(TokenFeatureGenerator) Loading features...
[orth, base, ctag, synonym, hypernym-1, hypernym-2, hypernym-3, top4hyper-1, top4hyper-2, top4hyper-3, class, case, number, gender, pattern, prefix-1, prefix-2, prefix-3, prefix-4, suffix-1, suffix-2, suffix-3, suffix-4, all_alphanumeric, all_digits, all_letters, all_upper, has_upper_case, has_lower_case, has_symbol, has_digit, starts_with_upper_case, starts_with_lower_case, starts_with_symbol, starts_with_digit, is_number, no_alphanumeric, no_letters, struct, length, dict_person_first_nam, dict_person_last_nam, dict_country_nam, dict_city_nam, dict_road_nam, dict_person_prefix, dict_person_noun, dict_person_suffix, dict_road_prefix, dict_country_prefix, dict_trigger_int_bloc, dict_trigger_ext_bloc, dict_trigger_int_country, dict_trigger_ext_country, dict_trigger_int_district, dict_trigger_ext_district, dict_trigger_int_geogName, dict_trigger_ext_geogName, dict_trigger_int_orgName, dict_trigger_ext_orgName, dict_trigger_int_persName, dict_trigger_ext_persName, dict_trigger_int_region, dict_trigger_ext_region, dict_trigger_int_settlement, dict_trigger_ext_settlement, agr1, parenthesis, quotation, nospace]
Annotations to evaluate: ^nam_adj$ ^nam_eve$ ^nam_fac$ ^nam_liv$ ^nam_loc$ ^nam_org$ ^nam_oth$ ^nam_pro$
-> Setting up chunker: chunker_c1
(TokenFeatureGenerator) Loading features...
[orth, base, ctag, synonym, hypernym-1, hypernym-2, hypernym-3, top4hyper-1, top4hyper-2, top4hyper-3, class, case, number, gender, pattern, prefix-1, prefix-2, prefix-3, prefix-4, suffix-1, suffix-2, suffix-3, suffix-4, all_alphanumeric, all_digits, all_letters, all_upper, has_upper_case, has_lower_case, has_symbol, has_digit, starts_with_upper_case, starts_with_lower_case, starts_with_symbol, starts_with_digit, is_number, no_alphanumeric, no_letters, struct, length, dict_person_first_nam, dict_person_last_nam, dict_country_nam, dict_city_nam, dict_road_nam, dict_person_prefix, dict_person_noun, dict_person_suffix, dict_road_prefix, dict_country_prefix, dict_trigger_int_bloc, dict_trigger_ext_bloc, dict_trigger_int_country, dict_trigger_ext_country, dict_trigger_int_district, dict_trigger_ext_district, dict_trigger_int_geogName, dict_trigger_ext_geogName, dict_trigger_int_orgName, dict_trigger_ext_orgName, dict_trigger_int_persName, dict_trigger_ext_persName, dict_trigger_int_region, dict_trigger_ext_region, dict_trigger_int_settlement, dict_trigger_ext_settlement, agr1, parenthesis, quotation, nospace]
--> CRFPP Chunker train
--> Training on file=/home/czuk/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-top8/index_names_train_tune.list
(TemplateFactory) parsing template: /nlp/eclipse/workspace_liner2/models-workdir/liner2.5/liner25_model_ner_kpwr12/ini/template-ext.txt
(TemplateFactory) Adding feature:orth:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:orth:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:base:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:base:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:synonym:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:synonym:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:class:-1:0:1
(TemplateFactory) feature:class:-1:0:1
(TemplateFactory) Adding feature:case:0
(TemplateFactory) feature:case:0
(TemplateFactory) Adding feature:gender:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:gender:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:pattern:0
(TemplateFactory) feature:pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_first_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_first_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_last_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_last_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_country_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_country_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_city_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_city_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_road_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_road_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_noun:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_noun:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_suffix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_suffix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_road_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_road_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_country_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_country_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:base:-4/dict_person_first_nam:-3/dict_person_last_nam:-2/base:-1/dict_person_last_nam:0
(TemplateFactory) feature:base:-4/dict_person_first_nam:-3/dict_person_last_nam:-2/base:-1/dict_person_last_nam:0
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:agr1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:agr1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:nospace:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:nospace:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:parenthesis:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:parenthesis:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:quotation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:quotation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:length:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:length:-2:-1:0:1:2
Loading training data for CRF from document:documents/00099883.xml
STORE TRAINING DATA IN: /tmp/crf_iob6949989850548455404.txt
Loading training data for CRF from document:documents/00100499.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100500.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100501.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100502.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100503.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100505.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100506.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100507.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100508.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100509.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100510.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100511.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100512.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100514.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100515.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100516.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100517.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100518.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100519.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100520.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100521.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100522.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100523.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100524.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100525.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100527.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100528.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100530.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100531.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100532.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100533.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100535.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100537.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100538.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100539.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100540.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100541.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100542.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100543.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100598.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100599.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100600.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100601.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100607.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100608.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100609.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100610.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100611.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100612.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100615.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100617.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100618.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100622.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100623.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100624.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100628.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100629.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100630.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100631.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100632.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100633.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100634.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100636.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100637.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100638.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100639.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100640.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100641.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00100642.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101164.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101165.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101166.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101167.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101169.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101170.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101172.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101173.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101176.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101177.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101178.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101181.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101186.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101187.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101188.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101189.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101190.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101192.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101193.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101194.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101195.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101196.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101197.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101198.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101201.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101202.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101203.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101204.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101207.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101208.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101210.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101211.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101212.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101213.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101214.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101218.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101219.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101220.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101221.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101222.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101223.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101225.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101226.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101227.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101229.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101232.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101233.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101234.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101235.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101236.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101238.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101239.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101240.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101241.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101242.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101244.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101246.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101247.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101248.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101249.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101251.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101253.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101255.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101256.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101257.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101259.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101260.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101261.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101262.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101263.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101265.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101266.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101267.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101268.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101270.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101271.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101272.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101273.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101275.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101276.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101279.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101280.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101281.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101282.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101284.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101285.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101286.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101287.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101288.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101289.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101291.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101292.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101293.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101294.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101295.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101297.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101300.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101302.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101303.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101304.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101305.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101306.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101307.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101308.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101309.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101310.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101311.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101313.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101315.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101317.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101318.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101319.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101320.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101321.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101322.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101323.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101324.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101325.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101326.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101331.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101332.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101334.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101335.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101336.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101338.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101339.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101340.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101342.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101343.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101344.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101349.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101350.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101351.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101352.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101354.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101356.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101357.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101360.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101361.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101363.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101364.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101365.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101368.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101371.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101372.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101373.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101374.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101375.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101376.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101377.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101378.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101379.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101380.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101381.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101383.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101384.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101385.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101386.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101388.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101389.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101390.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101391.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101392.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101393.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101395.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101396.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101397.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101398.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101399.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101402.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101404.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101405.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101406.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101408.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101409.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101410.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101411.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101412.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101413.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101414.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101415.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101416.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101419.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101421.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101422.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101423.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101429.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101431.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101434.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101435.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101436.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101437.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101438.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101439.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101440.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101442.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101444.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101446.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101447.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101448.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101449.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101452.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101453.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101454.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101456.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101457.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101458.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101460.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101462.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101464.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101465.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101467.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101469.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101470.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101473.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101474.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101476.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101479.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101480.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101481.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101482.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101484.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101485.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101486.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101489.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101495.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101496.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101498.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101500.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101502.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101507.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101508.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101511.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101513.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101514.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101516.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101517.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101518.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101519.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101520.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101521.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101523.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101527.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101529.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101531.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101532.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101533.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101535.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101539.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101540.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101541.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101542.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101544.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101545.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101546.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101547.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101548.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101549.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101550.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101554.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101555.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101557.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101560.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101561.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101562.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101564.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101565.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101566.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101569.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101570.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101577.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101579.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101582.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101583.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101584.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101585.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101588.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101589.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101590.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101591.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101592.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101594.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101595.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101596.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101597.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101598.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101599.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101600.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101601.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101603.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101604.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101605.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101606.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101607.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101610.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101611.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101612.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101613.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101614.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101615.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101616.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101639.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101641.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101642.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101643.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101646.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101658.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101661.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101662.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101663.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101665.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101667.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101668.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101698.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101703.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101705.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101708.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101712.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101716.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101717.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101719.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101740.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101741.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101742.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101744.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101745.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101746.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101747.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101748.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101749.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101750.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101751.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101753.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101754.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101755.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101757.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101758.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101760.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101762.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101763.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101764.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101765.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101766.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101767.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101768.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101770.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101773.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101783.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101788.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101791.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101792.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101793.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101795.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101799.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101801.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101802.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101803.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101804.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101805.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101808.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101810.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101813.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101814.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101815.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101816.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101817.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101819.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101820.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101821.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101835.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101839.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101841.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101842.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101843.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101844.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101846.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101847.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101848.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101849.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101852.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101854.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101856.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101857.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101859.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101860.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101863.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101868.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101871.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101872.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101875.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101876.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101877.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101878.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101879.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101881.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101883.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101884.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101886.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101887.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101889.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101892.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101899.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101902.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101905.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101906.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101907.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101909.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101910.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101930.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101931.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101932.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101934.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101935.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101936.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101937.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101938.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101939.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101940.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101944.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101945.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101946.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101947.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101948.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101949.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101950.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101951.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101952.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101953.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101955.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101956.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101960.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101961.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101962.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101965.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101968.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101970.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101973.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101974.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00101975.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102003.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102008.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102016.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102017.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102018.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102021.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102022.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102023.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102024.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102026.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102028.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102029.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102030.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102032.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102033.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102035.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102036.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102040.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102043.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102044.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102045.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102046.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102049.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102053.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102054.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102055.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102057.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102058.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102059.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102061.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102063.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102064.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102065.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102066.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102067.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102068.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102069.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102070.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102071.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102073.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102075.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102076.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102077.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102078.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102081.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102082.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102087.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102088.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102095.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102097.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102100.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102102.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102105.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102106.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102109.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102111.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102112.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102113.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102115.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102118.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102119.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102120.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102121.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102123.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102124.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102125.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102126.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102127.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102128.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102131.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102133.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102134.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102136.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102140.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102141.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102149.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102150.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102152.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102154.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102155.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102156.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102158.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102159.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102160.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102161.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102166.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102212.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102213.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102216.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102217.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102218.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102221.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102222.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102223.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102224.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102225.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102226.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102227.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102228.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102229.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102230.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102232.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102235.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102236.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102237.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102243.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102246.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102251.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102253.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102254.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102256.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102259.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102260.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102262.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102263.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102264.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102270.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102272.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102273.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102274.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102276.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102283.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102285.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102297.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102304.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102310.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102314.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102340.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102348.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102353.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102354.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102355.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102356.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102358.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102360.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102361.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102362.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102363.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102369.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102373.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102375.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102376.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102377.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102381.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102385.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102386.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102389.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102390.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102392.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102393.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102394.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102395.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102397.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102399.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102401.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102402.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102403.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102404.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102406.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102408.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102409.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102412.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102416.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102417.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102418.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102419.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102422.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102423.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102425.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102427.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102428.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102429.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102431.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102432.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102434.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102435.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102437.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102438.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102439.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102440.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102442.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102443.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102444.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102445.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102446.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102448.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102449.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102450.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102451.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102452.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102453.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102457.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102459.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102461.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102463.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102472.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102476.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102477.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102478.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102479.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102481.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102482.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102483.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102485.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102486.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102487.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102489.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102494.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102496.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102498.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102499.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102500.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102502.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102503.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102504.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102506.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102507.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102509.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102510.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102512.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102600.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102602.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102603.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102604.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102606.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102607.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102608.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102609.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102665.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102666.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102667.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102668.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102669.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102670.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102672.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102674.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102675.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102676.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102677.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102678.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102679.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102680.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102681.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102682.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102684.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102685.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102686.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102687.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102689.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102690.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102691.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102693.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102694.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102695.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102696.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102697.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102698.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102699.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102700.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102701.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102702.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102703.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102705.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102706.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102707.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102708.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102710.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102711.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102712.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102713.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102715.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102716.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00102717.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103566.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103567.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103568.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103569.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103570.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103574.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103575.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103576.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103577.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103578.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103579.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103580.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103581.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103582.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103584.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103585.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103588.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103589.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103591.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103592.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103593.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103594.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103595.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103596.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103597.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103598.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103627.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103629.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103633.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103634.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103639.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103641.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103643.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103670.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103672.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103674.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103677.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103678.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103683.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103686.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103687.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103688.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103689.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103690.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103692.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103693.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103695.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103696.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103697.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103698.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103700.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103703.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103704.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103706.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103707.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103708.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103713.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103716.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103725.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103732.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103737.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103739.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103742.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103744.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103745.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103746.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103749.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103759.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103760.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103762.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103780.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103871.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103872.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103873.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103874.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103875.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103876.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103877.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103878.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103886.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103887.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103888.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103889.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103890.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103891.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103892.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103894.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103895.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103898.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103900.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103901.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103902.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103903.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103904.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103906.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103908.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103911.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103914.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103915.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103916.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103917.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103918.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103919.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103920.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103921.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103923.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103924.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103925.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103926.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103927.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103928.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103929.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103930.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103932.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103934.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103935.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103937.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103938.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103939.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103940.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103942.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103943.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103944.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103945.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103946.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103947.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103948.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103949.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103950.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103952.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103953.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103954.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103955.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103956.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103957.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103958.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00103959.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107240.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107241.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107242.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107243.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107244.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107245.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107246.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107248.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107249.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107250.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107252.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107253.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107255.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107256.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107258.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107259.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107260.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107261.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107263.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107264.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107266.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107269.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107271.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107272.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107273.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107274.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107275.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107279.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107280.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107281.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107282.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107283.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107284.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107287.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107288.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107291.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107292.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107293.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107295.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107296.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107297.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107300.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107302.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107303.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107304.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107305.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107306.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107307.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107308.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107309.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107311.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107312.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107313.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107314.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107315.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107317.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107318.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107319.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107320.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107321.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107322.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107323.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107325.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107326.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107327.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107328.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107329.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107330.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107332.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107333.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107334.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107335.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107336.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107337.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107339.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107340.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107341.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107342.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107345.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107346.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107347.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107348.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107349.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107350.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107351.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107352.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107353.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107354.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107356.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107357.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107358.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107359.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107360.xml
Loading training data for CRF from document:documents/00107362.xml
Training CRF classifer using features:
orth[-2]
orth[-1]
orth[0]
orth[1]
orth[2]
base[-2]
base[-1]
base[0]
base[1]
base[2]
synonym[-2]
synonym[-1]
synonym[0]
synonym[1]
synonym[2]
hypernym-1[-2]
hypernym-1[-1]
hypernym-1[0]
hypernym-1[1]
hypernym-1[2]
hypernym-2[-2]
hypernym-2[-1]
hypernym-2[0]
hypernym-2[1]
hypernym-2[2]
hypernym-3[-2]
hypernym-3[-1]
hypernym-3[0]
hypernym-3[1]
hypernym-3[2]
class[-1]
class[0]
class[1]
case[0]
gender[-2]
gender[-1]
gender[0]
gender[1]
gender[2]
pattern[0]
prefix-1[-2]
prefix-1[-1]
prefix-1[0]
prefix-1[1]
prefix-1[2]
prefix-3[-2]
prefix-3[-1]
prefix-3[0]
prefix-3[1]
prefix-3[2]
prefix-4[-2]
prefix-4[-1]
prefix-4[0]
prefix-4[1]
prefix-4[2]
suffix-1[-2]
suffix-1[-1]
suffix-1[0]
suffix-1[1]
suffix-1[2]
suffix-2[-2]
suffix-2[-1]
suffix-2[0]
suffix-2[1]
suffix-2[2]
suffix-3[-2]
suffix-3[-1]
suffix-3[0]
suffix-3[1]
suffix-3[2]
suffix-4[-2]
suffix-4[-1]
suffix-4[0]
suffix-4[1]
suffix-4[2]
starts_with_upper_case[-2]
starts_with_upper_case[-1]
starts_with_upper_case[0]
starts_with_upper_case[1]
starts_with_upper_case[2]
starts_with_lower_case[-2]
starts_with_lower_case[-1]
starts_with_lower_case[0]
starts_with_lower_case[1]
starts_with_lower_case[2]
starts_with_symbol[-2]
starts_with_symbol[-1]
starts_with_symbol[0]
starts_with_symbol[1]
starts_with_symbol[2]
starts_with_digit[-2]
starts_with_digit[-1]
starts_with_digit[0]
starts_with_digit[1]
starts_with_digit[2]
has_upper_case[-2]
has_upper_case[-1]
has_upper_case[0]
has_upper_case[1]
has_upper_case[2]
has_lower_case[-2]
has_lower_case[-1]
has_lower_case[0]
has_lower_case[1]
has_lower_case[2]
has_symbol[-2]
has_symbol[-1]
has_symbol[0]
has_symbol[1]
has_symbol[2]
has_digit[-2]
has_digit[-1]
has_digit[0]
has_digit[1]
has_digit[2]
dict_person_first_nam[-2]
dict_person_first_nam[-1]
dict_person_first_nam[0]
dict_person_first_nam[1]
dict_person_first_nam[2]
dict_person_last_nam[-2]
dict_person_last_nam[-1]
dict_person_last_nam[0]
dict_person_last_nam[1]
dict_person_last_nam[2]
dict_country_nam[-2]
dict_country_nam[-1]
dict_country_nam[0]
dict_country_nam[1]
dict_country_nam[2]
dict_city_nam[-2]
dict_city_nam[-1]
dict_city_nam[0]
dict_city_nam[1]
dict_city_nam[2]
dict_road_nam[-2]
dict_road_nam[-1]
dict_road_nam[0]
dict_road_nam[1]
dict_road_nam[2]
dict_person_prefix[-2]
dict_person_prefix[-1]
dict_person_prefix[0]
dict_person_prefix[1]
dict_person_prefix[2]
dict_person_noun[-2]
dict_person_noun[-1]
dict_person_noun[0]
dict_person_noun[1]
dict_person_noun[2]
dict_person_suffix[-2]
dict_person_suffix[-1]
dict_person_suffix[0]
dict_person_suffix[1]
dict_person_suffix[2]
dict_road_prefix[-2]
dict_road_prefix[-1]
dict_road_prefix[0]
dict_road_prefix[1]
dict_road_prefix[2]
dict_country_prefix[-2]
dict_country_prefix[-1]
dict_country_prefix[0]
dict_country_prefix[1]
dict_country_prefix[2]
base[-4]_dict_person_first_nam[-3]_dict_person_last_nam[-2]_base[-1]_dict_person_last_nam[0]
dict_trigger_int_bloc[-2]
dict_trigger_int_bloc[-1]
dict_trigger_int_bloc[0]
dict_trigger_int_bloc[1]
dict_trigger_int_bloc[2]
dict_trigger_ext_bloc[-2]
dict_trigger_ext_bloc[-1]
dict_trigger_ext_bloc[0]
dict_trigger_ext_bloc[1]
dict_trigger_ext_bloc[2]
dict_trigger_int_country[-2]
dict_trigger_int_country[-1]
dict_trigger_int_country[0]
dict_trigger_int_country[1]
dict_trigger_int_country[2]
dict_trigger_ext_country[-2]
dict_trigger_ext_country[-1]
dict_trigger_ext_country[0]
dict_trigger_ext_country[1]
dict_trigger_ext_country[2]
dict_trigger_int_district[-2]
dict_trigger_int_district[-1]
dict_trigger_int_district[0]
dict_trigger_int_district[1]
dict_trigger_int_district[2]
dict_trigger_ext_district[-2]
dict_trigger_ext_district[-1]
dict_trigger_ext_district[0]
dict_trigger_ext_district[1]
dict_trigger_ext_district[2]
dict_trigger_int_geogName[-2]
dict_trigger_int_geogName[-1]
dict_trigger_int_geogName[0]
dict_trigger_int_geogName[1]
dict_trigger_int_geogName[2]
dict_trigger_ext_geogName[-2]
dict_trigger_ext_geogName[-1]
dict_trigger_ext_geogName[0]
dict_trigger_ext_geogName[1]
dict_trigger_ext_geogName[2]
dict_trigger_int_orgName[-2]
dict_trigger_int_orgName[-1]
dict_trigger_int_orgName[0]
dict_trigger_int_orgName[1]
dict_trigger_int_orgName[2]
dict_trigger_ext_orgName[-2]
dict_trigger_ext_orgName[-1]
dict_trigger_ext_orgName[0]
dict_trigger_ext_orgName[1]
dict_trigger_ext_orgName[2]
dict_trigger_int_persName[-2]
dict_trigger_int_persName[-1]
dict_trigger_int_persName[0]
dict_trigger_int_persName[1]
dict_trigger_int_persName[2]
dict_trigger_ext_persName[-2]
dict_trigger_ext_persName[-1]
dict_trigger_ext_persName[0]
dict_trigger_ext_persName[1]
dict_trigger_ext_persName[2]
dict_trigger_int_region[-2]
dict_trigger_int_region[-1]
dict_trigger_int_region[0]
dict_trigger_int_region[1]
dict_trigger_int_region[2]
dict_trigger_ext_region[-2]
dict_trigger_ext_region[-1]
dict_trigger_ext_region[0]
dict_trigger_ext_region[1]
dict_trigger_ext_region[2]
dict_trigger_int_settlement[-2]
dict_trigger_int_settlement[-1]
dict_trigger_int_settlement[0]
dict_trigger_int_settlement[1]
dict_trigger_int_settlement[2]
dict_trigger_ext_settlement[-2]
dict_trigger_ext_settlement[-1]
dict_trigger_ext_settlement[0]
dict_trigger_ext_settlement[1]
dict_trigger_ext_settlement[2]
agr1[-2]
agr1[-1]
agr1[0]
agr1[1]
agr1[2]
nospace[-2]
nospace[-1]
nospace[0]
nospace[1]
nospace[2]
parenthesis[-2]
parenthesis[-1]
parenthesis[0]
parenthesis[1]
parenthesis[2]
quotation[-2]
quotation[-1]
quotation[0]
quotation[1]
quotation[2]
length[-2]
length[-1]
length[0]
length[1]
length[2]

CRF++: Yet Another CRF Tool Kit
Copyright (C) 2005-2012 Taku Kudo, All rights reserved.

reading training data: 100.. 200.. 300.. 400.. 500.. 600.. 700.. 800.. 900.. 1000.. 1100.. 1200.. 1300.. 1400.. 1500.. 1600.. 1700.. 1800.. 1900.. 2000.. 2100.. 2200.. 2300.. 2400.. 2500.. 2600.. 2700.. 2800.. 2900.. 3000.. 3100.. 3200.. 3300.. 3400.. 3500.. 3600.. 3700.. 3800.. 3900.. 4000.. 4100.. 4200.. 4300.. 4400.. 4500.. 4600.. 4700.. 4800.. 4900.. 5000.. 5100.. 5200.. 5300.. 5400.. 5500.. 5600.. 5700.. 5800.. 5900.. 6000.. 6100.. 6200.. 6300.. 6400.. 6500.. 6600.. 6700.. 6800.. 6900.. 7000.. 7100.. 7200.. 7300.. 7400.. 7500.. 7600.. 7700.. 7800.. 7900.. 8000.. 8100.. 8200.. 8300.. 8400.. 8500.. 8600.. 8700.. 8800.. 8900.. 9000.. 9100.. 9200.. 9300.. 9400.. 9500.. 9600.. 9700.. 9800.. 9900.. 10000.. 10100.. 10200.. 10300.. 10400.. 10500.. 10600.. 10700.. 10800.. 10900.. 11000.. 11100.. 11200.. 11300.. 11400.. 11500.. 11600.. 11700.. 11800.. 11900.. 12000.. 12100.. 12200.. 12300.. 12400.. 12500.. 12600.. 12700.. 12800.. 12900.. 13000.. 13100.. 13200.. 13300.. 13400.. 13500.. 13600.. 13700.. 13800.. 13900.. 14000.. 14100.. 14200.. 14300.. 14400.. 14500.. 14600.. 14700.. 14800.. 14900.. 15000.. 15100.. 15200.. 15300.. 15400.. 15500.. 15600.. 15700.. 15800.. 15900.. 16000.. 
Done!43.52 s

Number of sentences: 16046
Number of features:  4050267
Number of thread(s): 1
Freq:                5
eta:                 0.00010
C:                   1.00000
shrinking size:      20
iter=0 terr=0.99676 serr=1.00000 act=4050267 obj=730079.41378 diff=1.00000
iter=1 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=310110.70695 diff=0.57524
iter=2 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=276410.90321 diff=0.10867
iter=3 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=153585.42323 diff=0.44436
iter=4 terr=0.97941 serr=0.97638 act=4050267 obj=2101496.39478 diff=12.68292
iter=5 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=146384.83991 diff=0.93034
iter=6 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=144097.38776 diff=0.01563
iter=7 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=134957.57542 diff=0.06343
iter=8 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=128528.88046 diff=0.04763
iter=9 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=122561.38251 diff=0.04643
iter=10 terr=0.09878 serr=0.46323 act=4050267 obj=114057.03011 diff=0.06939
iter=11 terr=0.09853 serr=0.46323 act=4050267 obj=104718.61968 diff=0.08187
iter=12 terr=0.08554 serr=0.45762 act=4050267 obj=92923.25033 diff=0.11264
iter=13 terr=0.07884 serr=0.44017 act=4050267 obj=86874.05163 diff=0.06510
iter=14 terr=0.07629 serr=0.43818 act=4050267 obj=83630.14258 diff=0.03734
iter=15 terr=0.07415 serr=0.43157 act=4050267 obj=81748.19264 diff=0.02250
iter=16 terr=0.07371 serr=0.42976 act=4050267 obj=80271.30114 diff=0.01807
iter=17 terr=0.07285 serr=0.42440 act=4050267 obj=79041.82359 diff=0.01532
iter=18 terr=0.07037 serr=0.40621 act=4050267 obj=75524.91435 diff=0.04449
iter=19 terr=0.07264 serr=0.41082 act=4050267 obj=75279.38545 diff=0.00325
iter=20 terr=0.06799 serr=0.39337 act=4050267 obj=71758.35224 diff=0.04677
iter=21 terr=0.06677 serr=0.38795 act=4050267 obj=70615.44867 diff=0.01593
iter=22 terr=0.06549 serr=0.38041 act=4050267 obj=69160.67821 diff=0.02060
iter=23 terr=0.06506 serr=0.38147 act=4050267 obj=67591.74941 diff=0.02269
iter=24 terr=0.06490 serr=0.38078 act=4050267 obj=64982.09085 diff=0.03861
iter=25 terr=0.06442 serr=0.37573 act=4050267 obj=63194.52367 diff=0.02751
iter=26 terr=0.06465 serr=0.37779 act=4050267 obj=61690.01439 diff=0.02381
iter=27 terr=0.06372 serr=0.37156 act=4050267 obj=60890.99074 diff=0.01295
iter=28 terr=0.06392 serr=0.36925 act=4050267 obj=59538.61290 diff=0.02221
iter=29 terr=0.06194 serr=0.36470 act=4050267 obj=58748.19817 diff=0.01328
iter=30 terr=0.06262 serr=0.36688 act=4050267 obj=57589.91896 diff=0.01972
iter=31 terr=0.06262 serr=0.36707 act=4050267 obj=57141.82516 diff=0.00778
iter=32 terr=0.06266 serr=0.36738 act=4050267 obj=56350.87890 diff=0.01384
iter=33 terr=0.06189 serr=0.36564 act=4050267 obj=54842.92692 diff=0.02676
iter=34 terr=0.06067 serr=0.36370 act=4050267 obj=52562.13720 diff=0.04159
iter=35 terr=0.06434 serr=0.37050 act=4050267 obj=53232.18860 diff=0.01275
iter=36 terr=0.06074 serr=0.36364 act=4050267 obj=51132.34298 diff=0.03945
iter=37 terr=0.06278 serr=0.36221 act=4050267 obj=49941.62871 diff=0.02329
iter=38 terr=0.05799 serr=0.35479 act=4050267 obj=48106.22250 diff=0.03675
iter=39 terr=0.05706 serr=0.35174 act=4050267 obj=47306.09409 diff=0.01663
iter=40 terr=0.05656 serr=0.35112 act=4050267 obj=45441.25315 diff=0.03942
iter=41 terr=0.05457 serr=0.34233 act=4050267 obj=44168.96261 diff=0.02800
iter=42 terr=0.05435 serr=0.34002 act=4050267 obj=42838.80420 diff=0.03012
iter=43 terr=0.05369 serr=0.33585 act=4050267 obj=41739.60005 diff=0.02566
iter=44 terr=0.05385 serr=0.33466 act=4050267 obj=41117.98639 diff=0.01489
iter=45 terr=0.05287 serr=0.33005 act=4050267 obj=40450.06970 diff=0.01624
iter=46 terr=0.05126 serr=0.32101 act=4050267 obj=39337.29922 diff=0.02751
iter=47 terr=0.05083 serr=0.31996 act=4050267 obj=38479.13270 diff=0.02182
iter=48 terr=0.04941 serr=0.31341 act=4050267 obj=37162.58309 diff=0.03421
iter=49 terr=0.05115 serr=0.32058 act=4050267 obj=36783.36606 diff=0.01020
iter=50 terr=0.04908 serr=0.31410 act=4050267 obj=36082.47348 diff=0.01905
iter=51 terr=0.04847 serr=0.30917 act=4050267 obj=35255.25344 diff=0.02293
iter=52 terr=0.04868 serr=0.30961 act=4050267 obj=34970.14199 diff=0.00809
iter=53 terr=0.04839 serr=0.30737 act=4050267 obj=34659.61354 diff=0.00888
iter=54 terr=0.04843 serr=0.30500 act=4050267 obj=34173.67299 diff=0.01402
iter=55 terr=0.04693 serr=0.30251 act=4050267 obj=33522.69925 diff=0.01905
iter=56 terr=0.04863 serr=0.30051 act=4050267 obj=33079.37826 diff=0.01322
iter=57 terr=0.04554 serr=0.29634 act=4050267 obj=32666.06204 diff=0.01249
iter=58 terr=0.04538 serr=0.29634 act=4050267 obj=32462.00351 diff=0.00625
iter=59 terr=0.04524 serr=0.29559 act=4050267 obj=32241.71370 diff=0.00679
iter=60 terr=0.04509 serr=0.29428 act=4050267 obj=32049.47764 diff=0.00596
iter=61 terr=0.04483 serr=0.29160 act=4050267 obj=31622.37457 diff=0.01333
iter=62 terr=0.04482 serr=0.28911 act=4050267 obj=31107.06253 diff=0.01630
iter=63 terr=0.04446 serr=0.28817 act=4050267 obj=30947.71839 diff=0.00512
iter=64 terr=0.04332 serr=0.28412 act=4050267 obj=29924.78558 diff=0.03305
iter=65 terr=0.04316 serr=0.28344 act=4050267 obj=29657.48856 diff=0.00893
iter=66 terr=0.04370 serr=0.28630 act=4050267 obj=29655.84360 diff=0.00006
iter=67 terr=0.04310 serr=0.28344 act=4050267 obj=29355.91733 diff=0.01011
iter=68 terr=0.04249 serr=0.28275 act=4050267 obj=28977.73323 diff=0.01288
iter=69 terr=0.04199 serr=0.28175 act=4050267 obj=28636.82712 diff=0.01176
iter=70 terr=0.04111 serr=0.27814 act=4050267 obj=27784.65641 diff=0.02976
iter=71 terr=0.04167 serr=0.27882 act=4050267 obj=27691.35485 diff=0.00336
iter=72 terr=0.04035 serr=0.27172 act=4050267 obj=26725.38705 diff=0.03488
iter=73 terr=0.04006 serr=0.26748 act=4050267 obj=26372.77707 diff=0.01319
iter=74 terr=0.04013 serr=0.26524 act=4050267 obj=26120.49700 diff=0.00957
iter=75 terr=0.04009 serr=0.26274 act=4050267 obj=25766.68038 diff=0.01355
iter=76 terr=0.03993 serr=0.26106 act=4050267 obj=25517.05616 diff=0.00969
iter=77 terr=0.03965 serr=0.26100 act=4050267 obj=25211.81713 diff=0.01196
iter=78 terr=0.03972 serr=0.25869 act=4050267 obj=24863.08419 diff=0.01383
iter=79 terr=0.03890 serr=0.25932 act=4050267 obj=24596.87102 diff=0.01071
iter=80 terr=0.04013 serr=0.25882 act=4050267 obj=24367.82613 diff=0.00931
iter=81 terr=0.03858 serr=0.25988 act=4050267 obj=24158.24084 diff=0.00860
iter=82 terr=0.03813 serr=0.25869 act=4050267 obj=24096.80493 diff=0.00254
iter=83 terr=0.03775 serr=0.25788 act=4050267 obj=23853.92333 diff=0.01008
iter=84 terr=0.03642 serr=0.25433 act=4050267 obj=23427.90836 diff=0.01786
iter=85 terr=0.03706 serr=0.24710 act=4050267 obj=23736.70340 diff=0.01318
iter=86 terr=0.03602 serr=0.24928 act=4050267 obj=23191.86661 diff=0.02295
iter=87 terr=0.03558 serr=0.24679 act=4050267 obj=22916.35124 diff=0.01188
iter=88 terr=0.03559 serr=0.24592 act=4050267 obj=22687.98631 diff=0.00997
iter=89 terr=0.03505 serr=0.24455 act=4050267 obj=22399.12786 diff=0.01273
iter=90 terr=0.03515 serr=0.24424 act=4050267 obj=22285.29976 diff=0.00508
iter=91 terr=0.03523 serr=0.24180 act=4050267 obj=21879.92813 diff=0.01819
iter=92 terr=0.03547 serr=0.24075 act=4050267 obj=21619.98705 diff=0.01188
iter=93 terr=0.03452 serr=0.24112 act=4050267 obj=21356.40227 diff=0.01219
iter=94 terr=0.03443 serr=0.23925 act=4050267 obj=21227.44555 diff=0.00604
iter=95 terr=0.03415 serr=0.23638 act=4050267 obj=20894.54203 diff=0.01568
iter=96 terr=0.03360 serr=0.23289 act=4050267 obj=20528.52298 diff=0.01752
iter=97 terr=0.03929 serr=0.23183 act=4050267 obj=20639.91221 diff=0.00543
iter=98 terr=0.03383 serr=0.22822 act=4050267 obj=20249.92219 diff=0.01889
iter=99 terr=0.03248 serr=0.22635 act=4050267 obj=19939.23446 diff=0.01534
iter=100 terr=0.03237 serr=0.22498 act=4050267 obj=19798.52319 diff=0.00706
iter=101 terr=0.03196 serr=0.22342 act=4050267 obj=19535.83604 diff=0.01327
iter=102 terr=0.03111 serr=0.22168 act=4050267 obj=19356.39352 diff=0.00919
iter=103 terr=0.03098 serr=0.22149 act=4050267 obj=19069.45919 diff=0.01482
iter=104 terr=0.03052 serr=0.21719 act=4050267 obj=18746.77475 diff=0.01692
iter=105 terr=0.03220 serr=0.21924 act=4050267 obj=19101.87882 diff=0.01894
iter=106 terr=0.03051 serr=0.21619 act=4050267 obj=18661.99999 diff=0.02303
iter=107 terr=0.03044 serr=0.21494 act=4050267 obj=18546.55956 diff=0.00619
iter=108 terr=0.03009 serr=0.21339 act=4050267 obj=18462.88303 diff=0.00451
iter=109 terr=0.02990 serr=0.21357 act=4050267 obj=18343.69986 diff=0.00646
iter=110 terr=0.02943 serr=0.21052 act=4050267 obj=18210.98471 diff=0.00723
iter=111 terr=0.02855 serr=0.20896 act=4050267 obj=18000.72886 diff=0.01155
iter=112 terr=0.02805 serr=0.20504 act=4050267 obj=17712.19198 diff=0.01603
iter=113 terr=0.02763 serr=0.20155 act=4050267 obj=17312.28201 diff=0.02258
iter=114 terr=0.02813 serr=0.19737 act=4050267 obj=17249.94518 diff=0.00360
iter=115 terr=0.02711 serr=0.19837 act=4050267 obj=17116.30224 diff=0.00775
iter=116 terr=0.02708 serr=0.19700 act=4050267 obj=16940.05684 diff=0.01030
iter=117 terr=0.02648 serr=0.19450 act=4050267 obj=16641.25070 diff=0.01764
iter=118 terr=0.02614 serr=0.19394 act=4050267 obj=16391.15286 diff=0.01503
iter=119 terr=0.02573 serr=0.19263 act=4050267 obj=16106.99741 diff=0.01734
iter=120 terr=0.02548 serr=0.19008 act=4050267 obj=15924.61946 diff=0.01132
iter=121 terr=0.02551 serr=0.19008 act=4050267 obj=15820.64420 diff=0.00653
iter=122 terr=0.02488 serr=0.18696 act=4050267 obj=15657.31928 diff=0.01032
iter=123 terr=0.02493 serr=0.18684 act=4050267 obj=15552.80641 diff=0.00668
iter=124 terr=0.02486 serr=0.18665 act=4050267 obj=15498.92825 diff=0.00346
iter=125 terr=0.02425 serr=0.18260 act=4050267 obj=15154.90022 diff=0.02220
iter=126 terr=0.02493 serr=0.18509 act=4050267 obj=15120.27423 diff=0.00228
iter=127 terr=0.02424 serr=0.18272 act=4050267 obj=14781.31084 diff=0.02242
iter=128 terr=0.02384 serr=0.17998 act=4050267 obj=14651.80119 diff=0.00876
iter=129 terr=0.02334 serr=0.17724 act=4050267 obj=14510.17183 diff=0.00967
iter=130 terr=0.02359 serr=0.17275 act=4050267 obj=14478.82861 diff=0.00216
iter=131 terr=0.02305 serr=0.17381 act=4050267 obj=14351.74807 diff=0.00878
iter=132 terr=0.02277 serr=0.17188 act=4050267 obj=14167.22328 diff=0.01286
iter=133 terr=0.02284 serr=0.17088 act=4050267 obj=14010.51660 diff=0.01106
iter=134 terr=0.02279 serr=0.16939 act=4050267 obj=13891.47715 diff=0.00850
iter=135 terr=0.02255 serr=0.16783 act=4050267 obj=13770.05492 diff=0.00874
iter=136 terr=0.02255 serr=0.16702 act=4050267 obj=13639.80088 diff=0.00946
iter=137 terr=0.02236 serr=0.16627 act=4050267 obj=13511.87806 diff=0.00938
iter=138 terr=0.02213 serr=0.16795 act=4050267 obj=13422.07841 diff=0.00665
iter=139 terr=0.02184 serr=0.16702 act=4050267 obj=13344.63311 diff=0.00577
iter=140 terr=0.02127 serr=0.16490 act=4050267 obj=13197.46796 diff=0.01103
iter=141 terr=0.02103 serr=0.16353 act=4050267 obj=13081.97719 diff=0.00875
iter=142 terr=0.02164 serr=0.16203 act=4050267 obj=13005.30389 diff=0.00586
iter=143 terr=0.02051 serr=0.16029 act=4050267 obj=12770.78166 diff=0.01803
iter=144 terr=0.02053 serr=0.16029 act=4050267 obj=12732.97734 diff=0.00296
iter=145 terr=0.02027 serr=0.15730 act=4050267 obj=12632.38010 diff=0.00790
iter=146 terr=0.02049 serr=0.15798 act=4050267 obj=12557.19353 diff=0.00595
iter=147 terr=0.01999 serr=0.15568 act=4050267 obj=12424.64177 diff=0.01056
iter=148 terr=0.01978 serr=0.15480 act=4050267 obj=12329.93794 diff=0.00762
iter=149 terr=0.01955 serr=0.15568 act=4050267 obj=12225.75077 diff=0.00845
iter=150 terr=0.01980 serr=0.15605 act=4050267 obj=12135.74631 diff=0.00736
iter=151 terr=0.01916 serr=0.15443 act=4050267 obj=12030.11387 diff=0.00870
iter=152 terr=0.01876 serr=0.15300 act=4050267 obj=11933.07330 diff=0.00807
iter=153 terr=0.01877 serr=0.15163 act=4050267 obj=11852.58118 diff=0.00675
iter=154 terr=0.01865 serr=0.15088 act=4050267 obj=11822.30027 diff=0.00255
iter=155 terr=0.01820 serr=0.14845 act=4050267 obj=11684.42429 diff=0.01166
iter=156 terr=0.01818 serr=0.14789 act=4050267 obj=11634.83387 diff=0.00424
iter=157 terr=0.01799 serr=0.14602 act=4050267 obj=11511.63827 diff=0.01059
iter=158 terr=0.02141 serr=0.14770 act=4050267 obj=11862.43364 diff=0.03047
iter=159 terr=0.01783 serr=0.14440 act=4050267 obj=11434.25021 diff=0.03610
iter=160 terr=0.01738 serr=0.14315 act=4050267 obj=11329.26444 diff=0.00918
iter=161 terr=0.01742 serr=0.14303 act=4050267 obj=11238.84954 diff=0.00798
iter=162 terr=0.01705 serr=0.14091 act=4050267 obj=11141.04893 diff=0.00870
iter=163 terr=0.01720 serr=0.14147 act=4050267 obj=11024.26705 diff=0.01048
iter=164 terr=0.01684 serr=0.14022 act=4050267 obj=10906.76647 diff=0.01066
iter=165 terr=0.01642 serr=0.13817 act=4050267 obj=10806.16955 diff=0.00922
iter=166 terr=0.01610 serr=0.13598 act=4050267 obj=10687.28081 diff=0.01100
iter=167 terr=0.01581 serr=0.13424 act=4050267 obj=10545.50262 diff=0.01327
iter=168 terr=0.01538 serr=0.13206 act=4050267 obj=10396.76107 diff=0.01410
iter=169 terr=0.01964 serr=0.14627 act=4050267 obj=11178.71537 diff=0.07521
iter=170 terr=0.01600 serr=0.13399 act=4050267 obj=10348.61660 diff=0.07426
iter=171 terr=0.01590 serr=0.13312 act=4050267 obj=10264.46395 diff=0.00813
iter=172 terr=0.01527 serr=0.13038 act=4050267 obj=10111.21113 diff=0.01493
iter=173 terr=0.01503 serr=0.12919 act=4050267 obj=10010.17731 diff=0.00999
iter=174 terr=0.01472 serr=0.12819 act=4050267 obj=9962.29011 diff=0.00478
iter=175 terr=0.01420 serr=0.12389 act=4050267 obj=9774.46446 diff=0.01885
iter=176 terr=0.01424 serr=0.12377 act=4050267 obj=9644.18020 diff=0.01333
iter=177 terr=0.01373 serr=0.12009 act=4050267 obj=9508.94117 diff=0.01402
iter=178 terr=0.01335 serr=0.11910 act=4050267 obj=9432.21126 diff=0.00807
iter=179 terr=0.01319 serr=0.11816 act=4050267 obj=9393.22425 diff=0.00413
iter=180 terr=0.01345 serr=0.11853 act=4050267 obj=9300.63472 diff=0.00986
iter=181 terr=0.01307 serr=0.11754 act=4050267 obj=9207.10223 diff=0.01006
iter=182 terr=0.01267 serr=0.11479 act=4050267 obj=9066.74374 diff=0.01524
iter=183 terr=0.01244 serr=0.11299 act=4050267 obj=8977.94319 diff=0.00979
iter=184 terr=0.01225 serr=0.11112 act=4050267 obj=8902.67292 diff=0.00838
iter=185 terr=0.01213 serr=0.11025 act=4050267 obj=8830.06143 diff=0.00816
iter=186 terr=0.01184 serr=0.10819 act=4050267 obj=8786.43213 diff=0.00494
iter=187 terr=0.01135 serr=0.10551 act=4050267 obj=8667.86725 diff=0.01349
iter=188 terr=0.01122 serr=0.10320 act=4050267 obj=8540.08290 diff=0.01474
iter=189 terr=0.01089 serr=0.10295 act=4050267 obj=8430.04676 diff=0.01288
iter=190 terr=0.01094 serr=0.10302 act=4050267 obj=8359.29135 diff=0.00839
iter=191 terr=0.01094 serr=0.10214 act=4050267 obj=8329.25038 diff=0.00359
iter=192 terr=0.01096 serr=0.10214 act=4050267 obj=8288.87181 diff=0.00485
iter=193 terr=0.01051 serr=0.09915 act=4050267 obj=8191.52012 diff=0.01174
iter=194 terr=0.01028 serr=0.09753 act=4050267 obj=8120.56144 diff=0.00866
iter=195 terr=0.01023 serr=0.09672 act=4050267 obj=8061.23762 diff=0.00731
iter=196 terr=0.00995 serr=0.09591 act=4050267 obj=7951.06398 diff=0.01367
iter=197 terr=0.01021 serr=0.09647 act=4050267 obj=7955.86645 diff=0.00060
iter=198 terr=0.00990 serr=0.09529 act=4050267 obj=7884.09233 diff=0.00902
iter=199 terr=0.00966 serr=0.09473 act=4050267 obj=7814.86884 diff=0.00878
iter=200 terr=0.00953 serr=0.09392 act=4050267 obj=7755.15973 diff=0.00764
iter=201 terr=0.00950 serr=0.09161 act=4050267 obj=7686.28823 diff=0.00888
iter=202 terr=0.00939 serr=0.09142 act=4050267 obj=7636.46439 diff=0.00648
iter=203 terr=0.00923 serr=0.09055 act=4050267 obj=7595.22897 diff=0.00540
iter=204 terr=0.00911 serr=0.08949 act=4050267 obj=7562.37270 diff=0.00433
iter=205 terr=0.00914 serr=0.08931 act=4050267 obj=7520.15885 diff=0.00558
iter=206 terr=0.00889 serr=0.08688 act=4050267 obj=7441.69198 diff=0.01043
iter=207 terr=0.00937 serr=0.08700 act=4050267 obj=7424.42555 diff=0.00232
iter=208 terr=0.00883 serr=0.08538 act=4050267 obj=7346.19415 diff=0.01054
iter=209 terr=0.00875 serr=0.08538 act=4050267 obj=7318.14513 diff=0.00382
iter=210 terr=0.00862 serr=0.08451 act=4050267 obj=7285.12012 diff=0.00451
iter=211 terr=0.00837 serr=0.08401 act=4050267 obj=7214.82585 diff=0.00965
iter=212 terr=0.00919 serr=0.08594 act=4050267 obj=7452.14263 diff=0.03289
iter=213 terr=0.00823 serr=0.08264 act=4050267 obj=7169.10652 diff=0.03798
iter=214 terr=0.00803 serr=0.08133 act=4050267 obj=7080.11964 diff=0.01241
iter=215 terr=0.00806 serr=0.08127 act=4050267 obj=7016.46119 diff=0.00899
iter=216 terr=0.00804 serr=0.08052 act=4050267 obj=6956.58837 diff=0.00853
iter=217 terr=0.00768 serr=0.07846 act=4050267 obj=6896.88764 diff=0.00858
iter=218 terr=0.00770 serr=0.07728 act=4050267 obj=6837.37643 diff=0.00863
iter=219 terr=0.00751 serr=0.07653 act=4050267 obj=6808.00961 diff=0.00430
iter=220 terr=0.00710 serr=0.07497 act=4050267 obj=6747.63335 diff=0.00887
iter=221 terr=0.00687 serr=0.07354 act=4050267 obj=6690.06797 diff=0.00853
iter=222 terr=0.00686 serr=0.07410 act=4050267 obj=6606.40514 diff=0.01251
iter=223 terr=0.00681 serr=0.07248 act=4050267 obj=6544.10741 diff=0.00943
iter=224 terr=0.00761 serr=0.07435 act=4050267 obj=6578.89064 diff=0.00532
iter=225 terr=0.00676 serr=0.07248 act=4050267 obj=6515.91142 diff=0.00957
iter=226 terr=0.00674 serr=0.07192 act=4050267 obj=6497.65140 diff=0.00280
iter=227 terr=0.00669 serr=0.07061 act=4050267 obj=6431.13861 diff=0.01024
iter=228 terr=0.00652 serr=0.06868 act=4050267 obj=6371.66007 diff=0.00925
iter=229 terr=0.00670 serr=0.06992 act=4050267 obj=6338.18139 diff=0.00525
iter=230 terr=0.00667 serr=0.06992 act=4050267 obj=6316.14136 diff=0.00348
iter=231 terr=0.00632 serr=0.06756 act=4050267 obj=6269.74418 diff=0.00735
iter=232 terr=0.00640 serr=0.06824 act=4050267 obj=6231.69005 diff=0.00607
iter=233 terr=0.00629 serr=0.06756 act=4050267 obj=6199.32893 diff=0.00519
iter=234 terr=0.00591 serr=0.06438 act=4050267 obj=6093.74585 diff=0.01703
iter=235 terr=0.00580 serr=0.06425 act=4050267 obj=6047.40957 diff=0.00760
iter=236 terr=0.00565 serr=0.06245 act=4050267 obj=5990.34676 diff=0.00944
iter=237 terr=0.00624 serr=0.06164 act=4050267 obj=6176.17118 diff=0.03102
iter=238 terr=0.00551 serr=0.06083 act=4050267 obj=5936.84513 diff=0.03875
iter=239 terr=0.00539 serr=0.06008 act=4050267 obj=5842.70919 diff=0.01586
iter=240 terr=0.00536 serr=0.06051 act=4050267 obj=5824.30251 diff=0.00315
iter=241 terr=0.00537 serr=0.06051 act=4050267 obj=5806.36911 diff=0.00308
iter=242 terr=0.00515 serr=0.05808 act=4050267 obj=5741.47129 diff=0.01118
iter=243 terr=0.00498 serr=0.05709 act=4050267 obj=5691.93868 diff=0.00863
iter=244 terr=0.00487 serr=0.05634 act=4050267 obj=5657.46802 diff=0.00606
iter=245 terr=0.00485 serr=0.05515 act=4050267 obj=5616.06230 diff=0.00732
iter=246 terr=0.00480 serr=0.05503 act=4050267 obj=5577.66206 diff=0.00684
iter=247 terr=0.00473 serr=0.05403 act=4050267 obj=5548.81515 diff=0.00517
iter=248 terr=0.00457 serr=0.05266 act=4050267 obj=5511.75383 diff=0.00668
iter=249 terr=0.00451 serr=0.05204 act=4050267 obj=5484.06210 diff=0.00502
iter=250 terr=0.00434 serr=0.05067 act=4050267 obj=5439.90379 diff=0.00805
iter=251 terr=0.00447 serr=0.04936 act=4050267 obj=5385.92078 diff=0.00992
iter=252 terr=0.00446 serr=0.05067 act=4050267 obj=5341.15735 diff=0.00831
iter=253 terr=0.00425 serr=0.04923 act=4050267 obj=5309.32899 diff=0.00596
iter=254 terr=0.00420 serr=0.04886 act=4050267 obj=5278.55954 diff=0.00580
iter=255 terr=0.00407 serr=0.04799 act=4050267 obj=5236.91883 diff=0.00789
iter=256 terr=0.00399 serr=0.04718 act=4050267 obj=5194.10765 diff=0.00817
iter=257 terr=0.00397 serr=0.04630 act=4050267 obj=5153.46251 diff=0.00783
iter=258 terr=0.00380 serr=0.04475 act=4050267 obj=5126.50730 diff=0.00523
iter=259 terr=0.00369 serr=0.04238 act=4050267 obj=5097.06829 diff=0.00574
iter=260 terr=0.00336 serr=0.04076 act=4050267 obj=5042.41840 diff=0.01072
iter=261 terr=0.00328 serr=0.04045 act=4050267 obj=5018.08879 diff=0.00482
iter=262 terr=0.00326 serr=0.03970 act=4050267 obj=4974.85042 diff=0.00862
iter=263 terr=0.00324 serr=0.03920 act=4050267 obj=4985.61047 diff=0.00216
iter=264 terr=0.00314 serr=0.03826 act=4050267 obj=4951.23388 diff=0.00690
iter=265 terr=0.00310 serr=0.03826 act=4050267 obj=4929.15655 diff=0.00446
iter=266 terr=0.00301 serr=0.03745 act=4050267 obj=4888.91347 diff=0.00816
iter=267 terr=0.00286 serr=0.03646 act=4050267 obj=4859.31157 diff=0.00605
iter=268 terr=0.00368 serr=0.03895 act=4050267 obj=4904.86345 diff=0.00937
iter=269 terr=0.00296 serr=0.03658 act=4050267 obj=4841.30957 diff=0.01296
iter=270 terr=0.00283 serr=0.03527 act=4050267 obj=4805.32226 diff=0.00743
iter=271 terr=0.00274 serr=0.03465 act=4050267 obj=4781.66119 diff=0.00492
iter=272 terr=0.00266 serr=0.03409 act=4050267 obj=4750.18095 diff=0.00658
iter=273 terr=0.00275 serr=0.03284 act=4050267 obj=4759.38257 diff=0.00194
iter=274 terr=0.00264 serr=0.03328 act=4050267 obj=4732.89762 diff=0.00556
iter=275 terr=0.00260 serr=0.03253 act=4050267 obj=4702.73738 diff=0.00637
iter=276 terr=0.00260 serr=0.03166 act=4050267 obj=4657.73228 diff=0.00957
iter=277 terr=0.00250 serr=0.03010 act=4050267 obj=4630.30845 diff=0.00589
iter=278 terr=0.00288 serr=0.03010 act=4050267 obj=4664.88376 diff=0.00747
iter=279 terr=0.00250 serr=0.02954 act=4050267 obj=4617.11746 diff=0.01024
iter=280 terr=0.00239 serr=0.02836 act=4050267 obj=4597.39897 diff=0.00427
iter=281 terr=0.00222 serr=0.02742 act=4050267 obj=4563.42918 diff=0.00739
iter=282 terr=0.00218 serr=0.02698 act=4050267 obj=4538.37379 diff=0.00549
iter=283 terr=0.00228 serr=0.02798 act=4050267 obj=4528.43687 diff=0.00219
iter=284 terr=0.00216 serr=0.02730 act=4050267 obj=4503.47671 diff=0.00551
iter=285 terr=0.00221 serr=0.02761 act=4050267 obj=4490.36293 diff=0.00291
iter=286 terr=0.00218 serr=0.02717 act=4050267 obj=4474.19166 diff=0.00360
iter=287 terr=0.00214 serr=0.02642 act=4050267 obj=4452.78261 diff=0.00479
iter=288 terr=0.00251 serr=0.02773 act=4050267 obj=4479.05854 diff=0.00590
iter=289 terr=0.00216 serr=0.02642 act=4050267 obj=4441.70763 diff=0.00834
iter=290 terr=0.00205 serr=0.02530 act=4050267 obj=4420.99780 diff=0.00466
iter=291 terr=0.00187 serr=0.02437 act=4050267 obj=4400.22859 diff=0.00470
iter=292 terr=0.00182 serr=0.02374 act=4050267 obj=4379.57315 diff=0.00469
iter=293 terr=0.00176 serr=0.02318 act=4050267 obj=4351.11964 diff=0.00650
iter=294 terr=0.00193 serr=0.02412 act=4050267 obj=4352.25755 diff=0.00026
iter=295 terr=0.00179 serr=0.02331 act=4050267 obj=4336.18325 diff=0.00369
iter=296 terr=0.00176 serr=0.02293 act=4050267 obj=4321.33091 diff=0.00343
iter=297 terr=0.00164 serr=0.02150 act=4050267 obj=4295.14313 diff=0.00606
iter=298 terr=0.00180 serr=0.02025 act=4050267 obj=4336.48797 diff=0.00963
iter=299 terr=0.00159 serr=0.02100 act=4050267 obj=4284.03105 diff=0.01210
iter=300 terr=0.00158 serr=0.02075 act=4050267 obj=4268.88762 diff=0.00353
iter=301 terr=0.00157 serr=0.02088 act=4050267 obj=4250.12308 diff=0.00440
iter=302 terr=0.00157 serr=0.02057 act=4050267 obj=4221.12485 diff=0.00682
iter=303 terr=0.00202 serr=0.02387 act=4050267 obj=4331.70148 diff=0.02620
iter=304 terr=0.00153 serr=0.02013 act=4050267 obj=4205.87576 diff=0.02905
iter=305 terr=0.00150 serr=0.01988 act=4050267 obj=4186.72647 diff=0.00455
iter=306 terr=0.00145 serr=0.01913 act=4050267 obj=4164.98825 diff=0.00519
iter=307 terr=0.00137 serr=0.01814 act=4050267 obj=4149.27265 diff=0.00377
iter=308 terr=0.00136 serr=0.01757 act=4050267 obj=4137.95865 diff=0.00273
iter=309 terr=0.00130 serr=0.01726 act=4050267 obj=4129.20098 diff=0.00212
iter=310 terr=0.00130 serr=0.01708 act=4050267 obj=4117.17244 diff=0.00291
iter=311 terr=0.00128 serr=0.01602 act=4050267 obj=4105.25111 diff=0.00290
iter=312 terr=0.00133 serr=0.01652 act=4050267 obj=4087.20325 diff=0.00440
iter=313 terr=0.00122 serr=0.01595 act=4050267 obj=4069.14749 diff=0.00442
iter=314 terr=0.00118 serr=0.01602 act=4050267 obj=4054.30362 diff=0.00365
iter=315 terr=0.00111 serr=0.01521 act=4050267 obj=4028.98040 diff=0.00625
iter=316 terr=0.00116 serr=0.01533 act=4050267 obj=4022.48094 diff=0.00161
iter=317 terr=0.00109 serr=0.01477 act=4050267 obj=4010.70397 diff=0.00293
iter=318 terr=0.00107 serr=0.01471 act=4050267 obj=4006.12602 diff=0.00114
iter=319 terr=0.00107 serr=0.01465 act=4050267 obj=3997.89730 diff=0.00205
iter=320 terr=0.00103 serr=0.01408 act=4050267 obj=3988.89764 diff=0.00225
iter=321 terr=0.00105 serr=0.01415 act=4050267 obj=3978.59574 diff=0.00258
iter=322 terr=0.00101 serr=0.01365 act=4050267 obj=3962.29240 diff=0.00410
iter=323 terr=0.00101 serr=0.01340 act=4050267 obj=3952.13819 diff=0.00256
iter=324 terr=0.00098 serr=0.01303 act=4050267 obj=3946.54689 diff=0.00141
iter=325 terr=0.00098 serr=0.01296 act=4050267 obj=3937.42650 diff=0.00231
iter=326 terr=0.00091 serr=0.01246 act=4050267 obj=3932.82193 diff=0.00117
iter=327 terr=0.00095 serr=0.01284 act=4050267 obj=3921.52546 diff=0.00287
iter=328 terr=0.00097 serr=0.01303 act=4050267 obj=3912.10372 diff=0.00240
iter=329 terr=0.00090 serr=0.01284 act=4050267 obj=3904.20383 diff=0.00202
iter=330 terr=0.00087 serr=0.01240 act=4050267 obj=3893.39060 diff=0.00277
iter=331 terr=0.00089 serr=0.01215 act=4050267 obj=3918.24592 diff=0.00638
iter=332 terr=0.00086 serr=0.01228 act=4050267 obj=3887.41139 diff=0.00787
iter=333 terr=0.00087 serr=0.01203 act=4050267 obj=3877.80756 diff=0.00247
iter=334 terr=0.00086 serr=0.01184 act=4050267 obj=3873.99895 diff=0.00098
iter=335 terr=0.00080 serr=0.01140 act=4050267 obj=3866.65806 diff=0.00189
iter=336 terr=0.00084 serr=0.01153 act=4050267 obj=3856.87683 diff=0.00253
iter=337 terr=0.00082 serr=0.01122 act=4050267 obj=3842.84164 diff=0.00364
iter=338 terr=0.00081 serr=0.01103 act=4050267 obj=3832.56598 diff=0.00267
iter=339 terr=0.00079 serr=0.01059 act=4050267 obj=3817.36490 diff=0.00397
iter=340 terr=0.00087 serr=0.01109 act=4050267 obj=3857.38799 diff=0.01048
iter=341 terr=0.00076 serr=0.01028 act=4050267 obj=3810.54422 diff=0.01214
iter=342 terr=0.00073 serr=0.00966 act=4050267 obj=3799.18542 diff=0.00298
iter=343 terr=0.00072 serr=0.00960 act=4050267 obj=3793.26705 diff=0.00156
iter=344 terr=0.00072 serr=0.00966 act=4050267 obj=3788.72966 diff=0.00120
iter=345 terr=0.00071 serr=0.00960 act=4050267 obj=3785.28402 diff=0.00091
iter=346 terr=0.00069 serr=0.00941 act=4050267 obj=3772.69145 diff=0.00333
iter=347 terr=0.00061 serr=0.00866 act=4050267 obj=3759.35898 diff=0.00353
iter=348 terr=0.00061 serr=0.00829 act=4050267 obj=3756.02580 diff=0.00089
iter=349 terr=0.00059 serr=0.00810 act=4050267 obj=3745.01588 diff=0.00293
iter=350 terr=0.00062 serr=0.00823 act=4050267 obj=3740.97743 diff=0.00108
iter=351 terr=0.00061 serr=0.00810 act=4050267 obj=3737.67246 diff=0.00088
iter=352 terr=0.00062 serr=0.00829 act=4050267 obj=3734.66645 diff=0.00080
iter=353 terr=0.00062 serr=0.00829 act=4050267 obj=3733.00239 diff=0.00045
iter=354 terr=0.00063 serr=0.00854 act=4050267 obj=3729.26336 diff=0.00100
iter=355 terr=0.00061 serr=0.00841 act=4050267 obj=3722.79175 diff=0.00174
iter=356 terr=0.00061 serr=0.00848 act=4050267 obj=3712.43432 diff=0.00278
iter=357 terr=0.00058 serr=0.00835 act=4050267 obj=3698.37688 diff=0.00379
iter=358 terr=0.00071 serr=0.00848 act=4050267 obj=3712.49337 diff=0.00382
iter=359 terr=0.00058 serr=0.00841 act=4050267 obj=3693.80492 diff=0.00503
iter=360 terr=0.00055 serr=0.00798 act=4050267 obj=3688.49520 diff=0.00144
iter=361 terr=0.00053 serr=0.00773 act=4050267 obj=3681.40923 diff=0.00192
iter=362 terr=0.00050 serr=0.00729 act=4050267 obj=3675.65316 diff=0.00156
iter=363 terr=0.00049 serr=0.00704 act=4050267 obj=3669.45917 diff=0.00169
iter=364 terr=0.00047 serr=0.00679 act=4050267 obj=3662.28510 diff=0.00196
iter=365 terr=0.00050 serr=0.00679 act=4050267 obj=3654.96543 diff=0.00200
iter=366 terr=0.00049 serr=0.00692 act=4050267 obj=3650.66169 diff=0.00118
iter=367 terr=0.00049 serr=0.00704 act=4050267 obj=3646.25795 diff=0.00121
iter=368 terr=0.00048 serr=0.00692 act=4050267 obj=3643.61926 diff=0.00072
iter=369 terr=0.00049 serr=0.00698 act=4050267 obj=3640.82490 diff=0.00077
iter=370 terr=0.00047 serr=0.00667 act=4050267 obj=3634.54517 diff=0.00172
iter=371 terr=0.00046 serr=0.00654 act=4050267 obj=3636.18794 diff=0.00045
iter=372 terr=0.00049 serr=0.00654 act=4050267 obj=3630.54801 diff=0.00155
iter=373 terr=0.00048 serr=0.00636 act=4050267 obj=3625.22510 diff=0.00147
iter=374 terr=0.00043 serr=0.00617 act=4050267 obj=3621.00354 diff=0.00116
iter=375 terr=0.00042 serr=0.00592 act=4050267 obj=3619.30273 diff=0.00047
iter=376 terr=0.00042 serr=0.00586 act=4050267 obj=3617.38740 diff=0.00053
iter=377 terr=0.00042 serr=0.00592 act=4050267 obj=3615.70984 diff=0.00046
iter=378 terr=0.00042 serr=0.00592 act=4050267 obj=3613.27664 diff=0.00067
iter=379 terr=0.00040 serr=0.00573 act=4050267 obj=3608.42653 diff=0.00134
iter=380 terr=0.00039 serr=0.00555 act=4050267 obj=3606.45019 diff=0.00055
iter=381 terr=0.00039 serr=0.00548 act=4050267 obj=3597.59542 diff=0.00246
iter=382 terr=0.00039 serr=0.00548 act=4050267 obj=3595.03385 diff=0.00071
iter=383 terr=0.00038 serr=0.00530 act=4050267 obj=3592.07093 diff=0.00082
iter=384 terr=0.00038 serr=0.00480 act=4050267 obj=3588.95479 diff=0.00087
iter=385 terr=0.00035 serr=0.00492 act=4050267 obj=3586.34450 diff=0.00073
iter=386 terr=0.00036 serr=0.00511 act=4050267 obj=3584.99305 diff=0.00038
iter=387 terr=0.00036 serr=0.00499 act=4050267 obj=3583.85160 diff=0.00032
iter=388 terr=0.00036 serr=0.00499 act=4050267 obj=3580.27247 diff=0.00100
iter=389 terr=0.00036 serr=0.00499 act=4050267 obj=3575.65036 diff=0.00129
iter=390 terr=0.00035 serr=0.00499 act=4050267 obj=3568.66097 diff=0.00195
iter=391 terr=0.00052 serr=0.00449 act=4050267 obj=3575.94158 diff=0.00204
iter=392 terr=0.00033 serr=0.00461 act=4050267 obj=3565.05781 diff=0.00304
iter=393 terr=0.00032 serr=0.00442 act=4050267 obj=3560.88560 diff=0.00117
iter=394 terr=0.00032 serr=0.00442 act=4050267 obj=3559.13177 diff=0.00049
iter=395 terr=0.00031 serr=0.00430 act=4050267 obj=3557.65314 diff=0.00042
iter=396 terr=0.00033 serr=0.00411 act=4050267 obj=3553.83031 diff=0.00107
iter=397 terr=0.00033 serr=0.00405 act=4050267 obj=3550.06507 diff=0.00106
iter=398 terr=0.00030 serr=0.00411 act=4050267 obj=3546.40375 diff=0.00103
iter=399 terr=0.00032 serr=0.00449 act=4050267 obj=3545.38670 diff=0.00029
iter=400 terr=0.00032 serr=0.00442 act=4050267 obj=3541.31605 diff=0.00115
iter=401 terr=0.00032 serr=0.00442 act=4050267 obj=3540.02134 diff=0.00037
iter=402 terr=0.00031 serr=0.00424 act=4050267 obj=3536.10093 diff=0.00111
iter=403 terr=0.00030 serr=0.00411 act=4050267 obj=3530.62615 diff=0.00155
iter=404 terr=0.00029 serr=0.00393 act=4050267 obj=3528.42027 diff=0.00062
iter=405 terr=0.00029 serr=0.00399 act=4050267 obj=3524.69051 diff=0.00106
iter=406 terr=0.00029 serr=0.00405 act=4050267 obj=3523.29742 diff=0.00040
iter=407 terr=0.00028 serr=0.00374 act=4050267 obj=3520.93402 diff=0.00067
iter=408 terr=0.00028 serr=0.00374 act=4050267 obj=3518.31303 diff=0.00074
iter=409 terr=0.00027 serr=0.00368 act=4050267 obj=3515.30723 diff=0.00085
iter=410 terr=0.00028 serr=0.00374 act=4050267 obj=3513.26207 diff=0.00058
iter=411 terr=0.00028 serr=0.00386 act=4050267 obj=3509.58495 diff=0.00105
iter=412 terr=0.00028 serr=0.00386 act=4050267 obj=3506.90030 diff=0.00076
iter=413 terr=0.00028 serr=0.00386 act=4050267 obj=3501.86871 diff=0.00143
iter=414 terr=0.00029 serr=0.00405 act=4050267 obj=3496.99304 diff=0.00139
iter=415 terr=0.00029 serr=0.00399 act=4050267 obj=3495.33402 diff=0.00047
iter=416 terr=0.00028 serr=0.00386 act=4050267 obj=3491.11696 diff=0.00121
iter=417 terr=0.00029 serr=0.00399 act=4050267 obj=3487.51736 diff=0.00103
iter=418 terr=0.00028 serr=0.00374 act=4050267 obj=3485.47152 diff=0.00059
iter=419 terr=0.00027 serr=0.00368 act=4050267 obj=3482.53919 diff=0.00084
iter=420 terr=0.00028 serr=0.00386 act=4050267 obj=3480.58841 diff=0.00056
iter=421 terr=0.00027 serr=0.00368 act=4050267 obj=3477.69916 diff=0.00083
iter=422 terr=0.00023 serr=0.00343 act=4050267 obj=3475.97545 diff=0.00050
iter=423 terr=0.00022 serr=0.00330 act=4050267 obj=3473.02804 diff=0.00085
iter=424 terr=0.00022 serr=0.00330 act=4050267 obj=3469.35632 diff=0.00106
iter=425 terr=0.00022 serr=0.00330 act=4050267 obj=3464.55270 diff=0.00138
iter=426 terr=0.00022 serr=0.00337 act=4050267 obj=3462.34194 diff=0.00064
iter=427 terr=0.00021 serr=0.00324 act=4050267 obj=3461.09863 diff=0.00036
iter=428 terr=0.00020 serr=0.00305 act=4050267 obj=3459.01271 diff=0.00060
iter=429 terr=0.00019 serr=0.00293 act=4050267 obj=3474.30415 diff=0.00442
iter=430 terr=0.00021 serr=0.00312 act=4050267 obj=3457.70328 diff=0.00478
iter=431 terr=0.00019 serr=0.00293 act=4050267 obj=3454.49092 diff=0.00093
iter=432 terr=0.00019 serr=0.00280 act=4050267 obj=3450.98594 diff=0.00101
iter=433 terr=0.00019 serr=0.00243 act=4050267 obj=3450.74911 diff=0.00007
iter=434 terr=0.00020 serr=0.00249 act=4050267 obj=3447.71840 diff=0.00088
iter=435 terr=0.00020 serr=0.00249 act=4050267 obj=3443.12689 diff=0.00133
iter=436 terr=0.00020 serr=0.00256 act=4050267 obj=3437.29501 diff=0.00169
iter=437 terr=0.00017 serr=0.00256 act=4050267 obj=3432.53312 diff=0.00139
iter=438 terr=0.00019 serr=0.00249 act=4050267 obj=3427.24482 diff=0.00154
iter=439 terr=0.00024 serr=0.00305 act=4050267 obj=3433.13316 diff=0.00172
iter=440 terr=0.00017 serr=0.00256 act=4050267 obj=3423.87494 diff=0.00270
iter=441 terr=0.00021 serr=0.00268 act=4050267 obj=3419.56435 diff=0.00126
iter=442 terr=0.00024 serr=0.00280 act=4050267 obj=3415.69370 diff=0.00113
iter=443 terr=0.00023 serr=0.00249 act=4050267 obj=3412.73440 diff=0.00087
iter=444 terr=0.00018 serr=0.00224 act=4050267 obj=3408.35877 diff=0.00128
iter=445 terr=0.00018 serr=0.00218 act=4050267 obj=3405.00879 diff=0.00098
iter=446 terr=0.00015 serr=0.00218 act=4050267 obj=3402.07393 diff=0.00086
iter=447 terr=0.00015 serr=0.00218 act=4050267 obj=3397.99775 diff=0.00120
iter=448 terr=0.00017 serr=0.00218 act=4050267 obj=3395.71838 diff=0.00067
iter=449 terr=0.00017 serr=0.00212 act=4050267 obj=3392.44203 diff=0.00096
iter=450 terr=0.00015 serr=0.00193 act=4050267 obj=3389.48578 diff=0.00087
iter=451 terr=0.00016 serr=0.00199 act=4050267 obj=3386.77762 diff=0.00080
iter=452 terr=0.00017 serr=0.00199 act=4050267 obj=3384.82465 diff=0.00058
iter=453 terr=0.00013 serr=0.00193 act=4050267 obj=3382.55363 diff=0.00067
iter=454 terr=0.00017 serr=0.00199 act=4050267 obj=3376.63635 diff=0.00175
iter=455 terr=0.00017 serr=0.00199 act=4050267 obj=3372.41904 diff=0.00125
iter=456 terr=0.00016 serr=0.00181 act=4050267 obj=3368.95285 diff=0.00103
iter=457 terr=0.00016 serr=0.00181 act=4050267 obj=3366.71066 diff=0.00067
iter=458 terr=0.00014 serr=0.00162 act=4050267 obj=3365.15920 diff=0.00046
iter=459 terr=0.00014 serr=0.00162 act=4050267 obj=3363.52016 diff=0.00049
iter=460 terr=0.00014 serr=0.00162 act=4050267 obj=3361.09504 diff=0.00072
iter=461 terr=0.00014 serr=0.00162 act=4050267 obj=3358.75351 diff=0.00070
iter=462 terr=0.00014 serr=0.00162 act=4050267 obj=3353.25072 diff=0.00164
iter=463 terr=0.00014 serr=0.00150 act=4050267 obj=3353.95417 diff=0.00021
iter=464 terr=0.00014 serr=0.00150 act=4050267 obj=3350.94677 diff=0.00090
iter=465 terr=0.00010 serr=0.00143 act=4050267 obj=3347.94691 diff=0.00090
iter=466 terr=0.00014 serr=0.00156 act=4050267 obj=3348.16785 diff=0.00007
iter=467 terr=0.00010 serr=0.00150 act=4050267 obj=3346.88698 diff=0.00038
iter=468 terr=0.00011 serr=0.00156 act=4050267 obj=3345.44529 diff=0.00043
iter=469 terr=0.00010 serr=0.00150 act=4050267 obj=3343.68714 diff=0.00053
iter=470 terr=0.00011 serr=0.00156 act=4050267 obj=3340.00848 diff=0.00110
iter=471 terr=0.00015 serr=0.00174 act=4050267 obj=3335.92516 diff=0.00122
iter=472 terr=0.00014 serr=0.00162 act=4050267 obj=3332.07611 diff=0.00115
iter=473 terr=0.00014 serr=0.00156 act=4050267 obj=3330.04357 diff=0.00061
iter=474 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3333.40929 diff=0.00101
iter=475 terr=0.00013 serr=0.00143 act=4050267 obj=3328.75438 diff=0.00140
iter=476 terr=0.00012 serr=0.00125 act=4050267 obj=3327.58511 diff=0.00035
iter=477 terr=0.00012 serr=0.00131 act=4050267 obj=3325.64442 diff=0.00058
iter=478 terr=0.00012 serr=0.00125 act=4050267 obj=3321.84715 diff=0.00114
iter=479 terr=0.00012 serr=0.00125 act=4050267 obj=3318.53978 diff=0.00100
iter=480 terr=0.00013 serr=0.00150 act=4050267 obj=3332.48143 diff=0.00420
iter=481 terr=0.00012 serr=0.00131 act=4050267 obj=3316.96805 diff=0.00466
iter=482 terr=0.00012 serr=0.00131 act=4050267 obj=3313.34599 diff=0.00109
iter=483 terr=0.00009 serr=0.00125 act=4050267 obj=3311.17285 diff=0.00066
iter=484 terr=0.00013 serr=0.00150 act=4050267 obj=3309.85564 diff=0.00040
iter=485 terr=0.00013 serr=0.00143 act=4050267 obj=3308.13307 diff=0.00052
iter=486 terr=0.00009 serr=0.00137 act=4050267 obj=3306.61083 diff=0.00046
iter=487 terr=0.00009 serr=0.00137 act=4050267 obj=3305.14604 diff=0.00044
iter=488 terr=0.00012 serr=0.00137 act=4050267 obj=3302.44260 diff=0.00082
iter=489 terr=0.00014 serr=0.00156 act=4050267 obj=3304.51921 diff=0.00063
iter=490 terr=0.00012 serr=0.00137 act=4050267 obj=3301.01791 diff=0.00106
iter=491 terr=0.00013 serr=0.00143 act=4050267 obj=3298.18123 diff=0.00086
iter=492 terr=0.00013 serr=0.00143 act=4050267 obj=3295.56938 diff=0.00079
iter=493 terr=0.00014 serr=0.00150 act=4050267 obj=3293.08253 diff=0.00075
iter=494 terr=0.00013 serr=0.00143 act=4050267 obj=3293.85010 diff=0.00023
iter=495 terr=0.00014 serr=0.00150 act=4050267 obj=3291.38880 diff=0.00075
iter=496 terr=0.00014 serr=0.00150 act=4050267 obj=3289.19397 diff=0.00067
iter=497 terr=0.00012 serr=0.00137 act=4050267 obj=3287.19299 diff=0.00061
iter=498 terr=0.00012 serr=0.00137 act=4050267 obj=3286.11979 diff=0.00033
iter=499 terr=0.00012 serr=0.00131 act=4050267 obj=3283.15083 diff=0.00090
iter=500 terr=0.00011 serr=0.00118 act=4050267 obj=3281.41695 diff=0.00053
iter=501 terr=0.00011 serr=0.00118 act=4050267 obj=3277.30651 diff=0.00125
iter=502 terr=0.00008 serr=0.00118 act=4050267 obj=3275.98021 diff=0.00040
iter=503 terr=0.00008 serr=0.00118 act=4050267 obj=3275.19336 diff=0.00024
iter=504 terr=0.00008 serr=0.00112 act=4050267 obj=3274.27029 diff=0.00028
iter=505 terr=0.00008 serr=0.00112 act=4050267 obj=3273.18258 diff=0.00033
iter=506 terr=0.00011 serr=0.00118 act=4050267 obj=3271.91751 diff=0.00039
iter=507 terr=0.00011 serr=0.00118 act=4050267 obj=3269.39912 diff=0.00077
iter=508 terr=0.00012 serr=0.00131 act=4050267 obj=3270.89709 diff=0.00046
iter=509 terr=0.00008 serr=0.00118 act=4050267 obj=3267.51825 diff=0.00103
iter=510 terr=0.00009 serr=0.00125 act=4050267 obj=3265.05449 diff=0.00075
iter=511 terr=0.00008 serr=0.00118 act=4050267 obj=3263.61130 diff=0.00044
iter=512 terr=0.00009 serr=0.00125 act=4050267 obj=3262.50501 diff=0.00034
iter=513 terr=0.00008 serr=0.00118 act=4050267 obj=3261.13047 diff=0.00042
iter=514 terr=0.00008 serr=0.00112 act=4050267 obj=3260.08239 diff=0.00032
iter=515 terr=0.00007 serr=0.00106 act=4050267 obj=3259.49952 diff=0.00018
iter=516 terr=0.00010 serr=0.00100 act=4050267 obj=3258.05471 diff=0.00044
iter=517 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3257.15301 diff=0.00028
iter=518 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3255.94710 diff=0.00037
iter=519 terr=0.00007 serr=0.00093 act=4050267 obj=3254.93574 diff=0.00031
iter=520 terr=0.00008 serr=0.00112 act=4050267 obj=3254.14676 diff=0.00024
iter=521 terr=0.00008 serr=0.00118 act=4050267 obj=3253.34780 diff=0.00025
iter=522 terr=0.00011 serr=0.00118 act=4050267 obj=3251.90061 diff=0.00044
iter=523 terr=0.00012 serr=0.00125 act=4050267 obj=3250.86061 diff=0.00032
iter=524 terr=0.00011 serr=0.00118 act=4050267 obj=3247.71185 diff=0.00097
iter=525 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3250.23403 diff=0.00078
iter=526 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3246.33508 diff=0.00120
iter=527 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3243.96483 diff=0.00073
iter=528 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3242.68532 diff=0.00039
iter=529 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3241.86914 diff=0.00025
iter=530 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3241.36648 diff=0.00016
iter=531 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3240.21949 diff=0.00035
iter=532 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3238.79601 diff=0.00044
iter=533 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3237.61276 diff=0.00037
iter=534 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3236.43294 diff=0.00036
iter=535 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3235.46106 diff=0.00030
iter=536 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3234.23010 diff=0.00038
iter=537 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3232.03861 diff=0.00068
iter=538 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3231.33983 diff=0.00022
iter=539 terr=0.00011 serr=0.00112 act=4050267 obj=3229.96126 diff=0.00043
iter=540 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3229.08975 diff=0.00027
iter=541 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3228.30317 diff=0.00024
iter=542 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3227.47702 diff=0.00026
iter=543 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3224.69808 diff=0.00086
iter=544 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3223.04552 diff=0.00051
iter=545 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3222.04270 diff=0.00031
iter=546 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3220.19196 diff=0.00057
iter=547 terr=0.00007 serr=0.00106 act=4050267 obj=3219.19659 diff=0.00031
iter=548 terr=0.00007 serr=0.00106 act=4050267 obj=3217.47217 diff=0.00054
iter=549 terr=0.00010 serr=0.00106 act=4050267 obj=3217.16248 diff=0.00010
iter=550 terr=0.00007 serr=0.00100 act=4050267 obj=3216.87450 diff=0.00009
iter=551 terr=0.00007 serr=0.00106 act=4050267 obj=3216.59294 diff=0.00009

Done!13633.86 s

-> Setting up chunker: chunker_cp
--> Chunk propagation
CRF++ chunk: Park im. Tadeusza Rejtana w Łodzi
CRF++ chunk: Park im. Tadeusza Rejtana (zwany także "Park Nowe Rokicie" oraz, nieprawidłowo "Parkiem Skrzywana") - mieści się w Łodzi pomiędzy ulicą Piękną, Rejtana, Felsztyńskiego i al. Politechniki.
CRF++ chunk: Dawny cmentarz ewangelicko-augsburski.
CRF++ chunk: Powierzchnia 7,0 ha.
CRF++ chunk: Park sprawia wrażenie mrocznego, gęste korony drzew i oplatający pnie i konary bluszcz pospolity tworzą nieprzepuszczające światła sklepienie.
CRF++ chunk: Jeszcze na początku lat 80. XX wieku był to cmentarz ewangelicko-augsburski, którego pamiątką jest brama i domek ogrodnika cmentarnego usytuowany przy wejściu od ul. Felsztyńskiego.
CRF++ chunk: Cmentarz istniał tam od końca XIX wieku do lat 50. XX wieku.
CRF++ chunk: W 1983 roku został zlikwidowany a szczątki pochowanych tam osób ekshumowano i przeniesiono na cmentarz przy ul. Sopockiej, przeniesiono tam również najcenniejsze nagrobki.
CRF++ chunk: Aż do początku 2005 roku, pośród drzew zobaczyć można było jeszcze fragmenty płyt nagrobnych i ich elementów konstrukcyjnych.
CRF++ chunk: W 2004 roku rozpoczęto przebudowę i porządkowanie parku.
CRF++ chunk: Powstały nowe alejki i odnowiono plac zabaw (w parku znajduje się także boisko i górka saneczkowa).
CRF++ chunk: W pobliżu dawnej bramy głównej cmentarza usytuowane zostało lapidarium, w którym zgromadzone zostały fragmenty nagrobków odnalezionych w trakcie porządkowania terenu.
CRF++ chunk: Z powodu braku środków nie odnowiono neogotyckiego domu ogrodnika (wpisanego do rejestru zabytków) ani bramy.
CRF++ chunk: W parku rosną klon, wiązy, jesiony, lipy, dęby, brzozy, jednak na szczególną uwagę zasługuje oplatający drzewa i pokrywający ziemię bluszcz pospolity.
CRF++ chunk: Decyzją Rady Miejskiej z 27 października 2004 r. dwadzieścia pięć kwitnących okazów bluszczu uznanych zostało za pomnik przyrody.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1 from documents/00100504.xml from sent1

Text  : Park im . Tadeusza Rejtana w Łodzi
Tokens: 1___ 2_ 3 4_______ 5______ 6 7____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,5] = Park im . Tadeusza Rejtana
  TruePositive nam_loc [7,7] = Łodzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #2 from documents/00100504.xml from sent2

Text  : Park im . Tadeusza Rejtana ( zwany także " Park Nowe Rokicie "  oraz ,  nieprawidłowo "  Parkiem Skrzywana "  )  -  mieści się w  Łodzi pomiędzy ulicą Piękną ,  Rejtana ,  Felsztyńskiego i  al .  Politechniki .
Tokens: 1___ 2_ 3 4_______ 5______ 6 7____ 8____ 9 10__ 11__ 12_____ 13 14__ 15 16___________ 17 18_____ 19_______ 20 21 22 23____ 24_ 25 26___ 27______ 28___ 29____ 30 31_____ 32 33____________ 34 35 36 37__________ 38

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,5] = Park im . Tadeusza Rejtana
  TruePositive nam_fac [10,12] = Park Nowe Rokicie
  TruePositive nam_loc [26,26] = Łodzi
  TruePositive nam_fac [29,29] = Piękną
  TruePositive nam_fac [35,37] = al . Politechniki
  FalsePositive nam_pro [18,19] = Parkiem Skrzywana
  FalsePositive nam_liv [31,31] = Rejtana
  FalsePositive nam_liv [33,33] = Felsztyńskiego
  FalseNegative nam_fac [18,19] = Parkiem Skrzywana
  FalseNegative nam_fac [31,31] = Rejtana
  FalseNegative nam_fac [33,33] = Felsztyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3 from documents/00100504.xml from sent3

Text  : Dawny cmentarz ewangelicko - augsburski .
Tokens: 1____ 2_______ 3__________ 4 5_________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4 from documents/00100504.xml from sent4

Text  : Powierzchnia 7 , 0 ha .
Tokens: 1___________ 2 3 4 5_ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #5 from documents/00100504.xml from sent5

Text  : Park sprawia wrażenie mrocznego , gęste korony drzew i oplatający pnie i  konary bluszcz pospolity tworzą nieprzepuszczające światła sklepienie .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4________ 5 6____ 7_____ 8____ 9 10________ 11__ 12 13____ 14_____ 15_______ 16____ 17________________ 18_____ 19________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #6 from documents/00100504.xml from sent6

Text  : Jeszcze na początku lat 80 . XX wieku był to cmentarz ewangelicko -  augsburski ,  którego pamiątką jest brama i  domek ogrodnika cmentarnego usytuowany przy wejściu od ul .  Felsztyńskiego .
Tokens: 1______ 2_ 3_______ 4__ 5_ 6 7_ 8____ 9__ 10 11______ 12_________ 13 14________ 15 16_____ 17______ 18__ 19___ 20 21___ 22_______ 23_________ 24________ 25__ 26_____ 27 28 29 30____________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_fac [30,30] = Felsztyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #7 from documents/00100504.xml from sent7

Text  : Cmentarz istniał tam od końca XIX wieku do lat 50 .  XX wieku .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4_ 5____ 6__ 7____ 8_ 9__ 10 11 12 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #8 from documents/00100504.xml from sent8

Text  : W 1983 roku został zlikwidowany a szczątki pochowanych tam osób ekshumowano i  przeniesiono na cmentarz przy ul .  Sopockiej ,  przeniesiono tam również najcenniejsze nagrobki .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5___________ 6 7_______ 8__________ 9__ 10__ 11_________ 12 13__________ 14 15______ 16__ 17 18 19_______ 20 21__________ 22_ 23_____ 24___________ 25______ 26

Chunks:
  TruePositive nam_fac [19,19] = Sopockiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #9 from documents/00100504.xml from sent9

Text  : Aż do początku 2005 roku , pośród drzew zobaczyć można było jeszcze fragmenty płyt nagrobnych i  ich elementów konstrukcyjnych .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4___ 5___ 6 7_____ 8____ 9_______ 10___ 11__ 12_____ 13_______ 14__ 15________ 16 17_ 18_______ 19_____________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #10 from documents/00100504.xml from sent10

Text  : W 2004 roku rozpoczęto przebudowę i porządkowanie parku .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_________ 5_________ 6 7____________ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #11 from documents/00100504.xml from sent11

Text  : Powstały nowe alejki i odnowiono plac zabaw ( w parku znajduje się także boisko i  górka saneczkowa )  .
Tokens: 1_______ 2___ 3_____ 4 5________ 6___ 7____ 8 9 10___ 11______ 12_ 13___ 14____ 15 16___ 17________ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #12 from documents/00100504.xml from sent12

Text  : W pobliżu dawnej bramy głównej cmentarza usytuowane zostało lapidarium ,  w  którym zgromadzone zostały fragmenty nagrobków odnalezionych w  trakcie porządkowania terenu .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4____ 5______ 6________ 7_________ 8______ 9_________ 10 11 12____ 13_________ 14_____ 15_______ 16_______ 17___________ 18 19_____ 20___________ 21____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #13 from documents/00100504.xml from sent13

Text  : Z powodu braku środków nie odnowiono neogotyckiego domu ogrodnika (  wpisanego do rejestru zabytków )  ani bramy .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4______ 5__ 6________ 7____________ 8___ 9________ 10 11_______ 12 13______ 14______ 15 16_ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #14 from documents/00100504.xml from sent14

Text  : W parku rosną klon , wiązy , jesiony , lipy ,  dęby ,  brzozy ,  jednak na szczególną uwagę zasługuje oplatający drzewa i  pokrywający ziemię bluszcz pospolity .
Tokens: 1 2____ 3____ 4___ 5 6____ 7 8______ 9 10__ 11 12__ 13 14____ 15 16____ 17 18________ 19___ 20_______ 21________ 22____ 23 24_________ 25____ 26_____ 27_______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #15 from documents/00100504.xml from sent15

Text  : Decyzją Rady Miejskiej z 27 października 2004 r . dwadzieścia pięć kwitnących okazów bluszczu uznanych zostało za pomnik przyrody .
Tokens: 1______ 2___ 3________ 4 5_ 6___________ 7___ 8 9 10_________ 11__ 12________ 13____ 14______ 15______ 16_____ 17 18____ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Rady Miejskiej

CRF++ chunk: Unteregg
CRF++ chunk: Unteregg – gmina w Niemczech, w Bawarii, w rejencji Szwabia, w powiecie Unterallgäu, w Szwabii, we wspólnocie administracyjnej Dirlewang, około 10 km na południe od Mindelheim.
CRF++ chunk: Polityka
CRF++ chunk: Wójtem gminy jest Marlene Preisinger, rada gminy składa się z 12 osób.
CRF++ chunk: Związani z Unteregg
CRF++ chunk: Johann Nepomuk Holzhey
CRF++ chunk: Oświata
CRF++ chunk: W gminie znajdują się dwa przedszkola.
(ChunkerEvaluator) Sentence #16 from documents/00100513.xml from sent1

Text  : Unteregg
Tokens: 1_______

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Unteregg

(ChunkerEvaluator) Sentence #17 from documents/00100513.xml from sent2

Text  : Unteregg – gmina w Niemczech , w Bawarii , w  rejencji Szwabia ,  w  powiecie Unterallgäu ,  w  Szwabii ,  we wspólnocie administracyjnej Dirlewang ,  około 10 km na południe od Mindelheim .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4 5________ 6 7 8______ 9 10 11______ 12_____ 13 14 15______ 16_________ 17 18 19_____ 20 21 22________ 23______________ 24_______ 25 26___ 27 28 29 30______ 31 32________ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Unteregg
  TruePositive nam_loc [5,5] = Niemczech
  TruePositive nam_loc [8,8] = Bawarii
  TruePositive nam_loc [12,12] = Szwabia
  TruePositive nam_loc [16,16] = Unterallgäu
  TruePositive nam_loc [19,19] = Szwabii
  TruePositive nam_loc [24,24] = Dirlewang
  TruePositive nam_loc [32,32] = Mindelheim

(ChunkerEvaluator) Sentence #18 from documents/00100513.xml from sent3

Text  : Polityka
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #19 from documents/00100513.xml from sent4

Text  : Wójtem gminy jest Marlene Preisinger , rada gminy składa się z  12 osób .
Tokens: 1_____ 2____ 3___ 4______ 5_________ 6 7___ 8____ 9_____ 10_ 11 12 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Marlene Preisinger

(ChunkerEvaluator) Sentence #20 from documents/00100513.xml from sent5

Text  : Związani z Unteregg
Tokens: 1_______ 2 3_______

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = Unteregg
  FalseNegative nam_loc [3,3] = Unteregg

(ChunkerEvaluator) Sentence #21 from documents/00100513.xml from sent6

Text  : Johann Nepomuk Holzhey
Tokens: 1_____ 2______ 3______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = Johann Nepomuk Holzhey

(ChunkerEvaluator) Sentence #22 from documents/00100513.xml from sent7

Text  : Oświata
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #23 from documents/00100513.xml from sent8

Text  : W gminie znajdują się dwa przedszkola .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5__ 6__________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Morski Korpus Kadecki
CRF++ chunk: Morski Korpus Kadecki (ros. Морской кадетский корпус им. Петра Великого) wyższa uczelnia morska w Sankt Petersburgu.
CRF++ chunk: Historia
CRF++ chunk: Założony w roku 1715 przez Piotra I, jako Akademia Morska lub Morska Akademia Gwardii.
CRF++ chunk: Korpus Kadecki otwarty została w skonfiskowanym przez rząd pałacu Mienszykowów w 1732.
CRF++ chunk: W 1762 uzyskał obecną nazwę.
CRF++ chunk: W 1771 przeniesiony do Kronsztadtu.
CRF++ chunk: Zamknięty w roku 1922.
CRF++ chunk: Sławni absolwenci
CRF++ chunk: Mamert Stankiewicz
CRF++ chunk: Nikołaj Essen - rosyjski admirał
CRF++ chunk: Nikołaj Putiłow - rosyjski przedsiębiorca
CRF++ chunk: Robert Wiren - rosyjski admirał
(ChunkerEvaluator) Sentence #24 from documents/00100526.xml from sent1

Text  : Morski Korpus Kadecki
Tokens: 1_____ 2_____ 3______

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Morski Korpus Kadecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #25 from documents/00100526.xml from sent2

Text  : Morski Korpus Kadecki ( ros . Морской кадетский корпус им .  Петра Великого )  wyższa uczelnia morska w  Sankt Petersburgu .
Tokens: 1_____ 2_____ 3______ 4 5__ 6 7______ 8________ 9_____ 10 11 12___ 13______ 14 15____ 16______ 17____ 18 19___ 20_________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Morski Korpus Kadecki
  TruePositive nam_loc [19,20] = Sankt Petersburgu
  FalsePositive nam_org [12,13] = Петра Великого
  FalseNegative nam_org [7,13] = Морской кадетский корпус им . Петра Великого

(ChunkerEvaluator) Sentence #26 from documents/00100526.xml from sent3

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #27 from documents/00100526.xml from sent4

Text  : Założony w roku 1715 przez Piotra I , jako Akademia Morska lub Morska Akademia Gwardii .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4___ 5____ 6_____ 7 8 9___ 10______ 11____ 12_ 13____ 14______ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Piotra I
  TruePositive nam_org [10,11] = Akademia Morska
  TruePositive nam_org [13,15] = Morska Akademia Gwardii

(ChunkerEvaluator) Sentence #28 from documents/00100526.xml from sent5

Text  : Korpus Kadecki otwarty została w skonfiskowanym przez rząd pałacu Mienszykowów w  1732 .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4______ 5 6_____________ 7____ 8___ 9_____ 10__________ 11 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Korpus Kadecki
  TruePositive nam_org [10,10] = Mienszykowów

(ChunkerEvaluator) Sentence #29 from documents/00100526.xml from sent6

Text  : W 1762 uzyskał obecną nazwę .
Tokens: 1 2___ 3______ 4_____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #30 from documents/00100526.xml from sent7

Text  : W 1771 przeniesiony do Kronsztadtu .
Tokens: 1 2___ 3___________ 4_ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Kronsztadtu

(ChunkerEvaluator) Sentence #31 from documents/00100526.xml from sent8

Text  : Zamknięty w roku 1922 .
Tokens: 1________ 2 3___ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #32 from documents/00100526.xml from sent9

Text  : Sławni absolwenci
Tokens: 1_____ 2_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #33 from documents/00100526.xml from sent10

Text  : Mamert Stankiewicz
Tokens: 1_____ 2__________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Mamert Stankiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #34 from documents/00100526.xml from sent11

Text  : Nikołaj Essen - rosyjski admirał
Tokens: 1______ 2____ 3 4_______ 5______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Nikołaj Essen
  TruePositive nam_adj [4,4] = rosyjski

(ChunkerEvaluator) Sentence #35 from documents/00100526.xml from sent12

Text  : Nikołaj Putiłow - rosyjski przedsiębiorca
Tokens: 1______ 2______ 3 4_______ 5_____________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Nikołaj Putiłow
  TruePositive nam_adj [4,4] = rosyjski

(ChunkerEvaluator) Sentence #36 from documents/00100526.xml from sent13

Text  : Robert Wiren - rosyjski admirał
Tokens: 1_____ 2____ 3 4_______ 5______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Robert Wiren
  TruePositive nam_adj [4,4] = rosyjski

CRF++ chunk: Culture.pl
CRF++ chunk: Culture.pl (IPA: ) – portal internetowy poświęcony kulturze polskiej, stworzony i wydawany przez Instytut Adama Mickiewicza.
CRF++ chunk: Głównym zadaniem portalu jest promowanie w świecie dokonań polskich twórców.
CRF++ chunk: Posiada numer ISSN 1734-0624.
CRF++ chunk: Culture.pl jest bogatym kompendium wiedzy o kulturze polskiej, tworzonym przez specjalistów.
CRF++ chunk: Zawiera rozmaite artykuły (wydarzenia, biogramy, eseje, opisy instytucji i in.) podzielone według dziedzin: muzyka, sztuki wizualne, film, teatr i literatura.
CRF++ chunk: W bazie serwisu znajdują się m.in. biogramy 2500 twórców, tysiące artykułów na temat dzieł, prezentacje 700 instytucji kultury: muzeów, galerii, filharmonii, teatrów i uczelni artystycznych.
CRF++ chunk: Portal przynosi także informacje na temat bieżących wydarzeń kulturalnych w kraju i obecności kultury polskiej za granicą.
CRF++ chunk: Teksty publikowane są w dwóch wersjach językowych: polskiej i angielskiej.
CRF++ chunk: Niektóre materiały dostępne są także po francusku, niemiecku, hiszpańsku i rosyjsku.
CRF++ chunk: Historia
CRF++ chunk: Portal powstał w marcu 2001 roku.
CRF++ chunk: Jego koncepcję i strukturę opracował Andrzej Lubomirski (redaktor naczelny w latach 2001-2008) we współpracy z Moniką Rencławowicz.
CRF++ chunk: Od stycznia 2009 roku redaktorem naczelnym culture.pl jest Elżbieta Sawicka.
CRF++ chunk: Obecna odsłona portalu, zaprojektowana przez Marka K. Zalejskiego, istnieje od listopada 2009 roku.
CRF++ chunk: Wraz z nowym wizerunkiem culture.pl znaczne rozbudowane zostały zasoby ilustracyjne, pojawiły się także materiały multimedialne - filmy wideo, pliki audio i galerie zdjęć.
CRF++ chunk: Od marca 2010 portal ma swoją stronę na Facebooku.
CRF++ chunk: W rankingu najciekawszych serwisów internetowych poświęconym kulturze, opublikowanym w miesięczniku Press w kwietniu 2010 roku, portal culture.pl zajął pierwsze miejsce.
CRF++ chunk: Jury uznało go za "najbardziej znaczący, mistrzowski, aktualny i kompetentny".
CRF++ chunk: W maju 2010 portal udostępniał około 18.000 stron WWW i 17.000 ilustracji.
CRF++ chunk: Rocznie culture.pl notuje blisko 3 miliony wizyt.
CRF++ chunk: Jest odwiedzany przez internautów ze 120 krajów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #37 from documents/00100529.xml from sent1

Text  : Culture.pl
Tokens: 1_________

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [1,1] = Culture.pl
  FalseNegative nam_oth [1,1] = Culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #38 from documents/00100529.xml from sent2

Text  : Culture.pl ( IPA : ) – portal internetowy poświęcony kulturze polskiej ,  stworzony i  wydawany przez Instytut Adama Mickiewicza .
Tokens: 1_________ 2 3__ 4 5 6 7_____ 8__________ 9_________ 10______ 11______ 12 13_______ 14 15______ 16___ 17______ 18___ 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = polskiej
  FalsePositive nam_pro [1,1] = Culture.pl
  FalsePositive nam_org [17,17] = Instytut
  FalsePositive nam_liv [18,19] = Adama Mickiewicza
  FalseNegative nam_oth [1,1] = Culture.pl
  FalseNegative nam_org [17,19] = Instytut Adama Mickiewicza

(ChunkerEvaluator) Sentence #39 from documents/00100529.xml from sent3

Text  : Głównym zadaniem portalu jest promowanie w świecie dokonań polskich twórców .
Tokens: 1______ 2_______ 3______ 4___ 5_________ 6 7______ 8______ 9_______ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [9,9] = polskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #40 from documents/00100529.xml from sent4

Text  : Posiada numer ISSN 1734 - 0624 .
Tokens: 1______ 2____ 3___ 4___ 5 6___ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [3,6] = ISSN 1734 - 0624

(ChunkerEvaluator) Sentence #41 from documents/00100529.xml from sent5

Text  : Culture.pl jest bogatym kompendium wiedzy o kulturze polskiej , tworzonym przez specjalistów .
Tokens: 1_________ 2___ 3______ 4_________ 5_____ 6 7_______ 8_______ 9 10_______ 11___ 12__________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = polskiej
  FalsePositive nam_pro [1,1] = Culture.pl
  FalseNegative nam_oth [1,1] = Culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #42 from documents/00100529.xml from sent6

Text  : Zawiera rozmaite artykuły ( wydarzenia , biogramy , eseje ,  opisy instytucji i  in .  )  podzielone według dziedzin :  muzyka ,  sztuki wizualne ,  film ,  teatr i  literatura .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4 5_________ 6 7_______ 8 9____ 10 11___ 12________ 13 14 15 16 17________ 18____ 19______ 20 21____ 22 23____ 24______ 25 26__ 27 28___ 29 30________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #43 from documents/00100529.xml from sent7

Text  : W bazie serwisu znajdują się m . in . biogramy 2500 twórców ,  tysiące artykułów na temat dzieł ,  prezentacje 700 instytucji kultury :  muzeów ,  galerii ,  filharmonii ,  teatrów i  uczelni artystycznych .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_______ 5__ 6 7 8_ 9 10______ 11__ 12_____ 13 14_____ 15_______ 16 17___ 18___ 19 20_________ 21_ 22________ 23_____ 24 25____ 26 27_____ 28 29_________ 30 31_____ 32 33_____ 34___________ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #44 from documents/00100529.xml from sent8

Text  : Portal przynosi także informacje na temat bieżących wydarzeń kulturalnych w  kraju i  obecności kultury polskiej za granicą .
Tokens: 1_____ 2_______ 3____ 4_________ 5_ 6____ 7________ 8_______ 9___________ 10 11___ 12 13_______ 14_____ 15______ 16 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_adj [15,15] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #45 from documents/00100529.xml from sent9

Text  : Teksty publikowane są w dwóch wersjach językowych : polskiej i  angielskiej .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_ 4 5____ 6_______ 7_________ 8 9_______ 10 11_________ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [11,11] = angielskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #46 from documents/00100529.xml from sent10

Text  : Niektóre materiały dostępne są także po francusku , niemiecku ,  hiszpańsku i  rosyjsku .
Tokens: 1_______ 2________ 3_______ 4_ 5____ 6_ 7________ 8 9________ 10 11________ 12 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #47 from documents/00100529.xml from sent11

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #48 from documents/00100529.xml from sent12

Text  : Portal powstał w marcu 2001 roku .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4____ 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #49 from documents/00100529.xml from sent13

Text  : Jego koncepcję i strukturę opracował Andrzej Lubomirski ( redaktor naczelny w  latach 2001 -  2008 )  we współpracy z  Moniką Rencławowicz .
Tokens: 1___ 2________ 3 4________ 5________ 6______ 7_________ 8 9_______ 10______ 11 12____ 13__ 14 15__ 16 17 18________ 19 20____ 21__________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Andrzej Lubomirski
  TruePositive nam_liv [20,21] = Moniką Rencławowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #50 from documents/00100529.xml from sent14

Text  : Od stycznia 2009 roku redaktorem naczelnym culture.pl jest Elżbieta Sawicka .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5_________ 6________ 7_________ 8___ 9_______ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Elżbieta Sawicka
  FalsePositive nam_pro [7,7] = culture.pl
  FalseNegative nam_oth [7,7] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #51 from documents/00100529.xml from sent15

Text  : Obecna odsłona portalu , zaprojektowana przez Marka K . Zalejskiego ,  istnieje od listopada 2009 roku .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4 5_____________ 6____ 7____ 8 9 10_________ 11 12______ 13 14_______ 15__ 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,10] = Marka K . Zalejskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #52 from documents/00100529.xml from sent16

Text  : Wraz z nowym wizerunkiem culture.pl znaczne rozbudowane zostały zasoby ilustracyjne ,  pojawiły się także materiały multimedialne -  filmy wideo ,  pliki audio i  galerie zdjęć .
Tokens: 1___ 2 3____ 4__________ 5_________ 6______ 7__________ 8______ 9_____ 10__________ 11 12______ 13_ 14___ 15_______ 16___________ 17 18___ 19___ 20 21___ 22___ 23 24_____ 25___ 26

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [5,5] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #53 from documents/00100529.xml from sent17

Text  : Od marca 2010 portal ma swoją stronę na Facebooku .
Tokens: 1_ 2____ 3___ 4_____ 5_ 6____ 7_____ 8_ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,9] = Facebooku

(ChunkerEvaluator) Sentence #54 from documents/00100529.xml from sent18

Text  : W rankingu najciekawszych serwisów internetowych poświęconym kulturze , opublikowanym w  miesięczniku Press w  kwietniu 2010 roku ,  portal culture.pl zajął pierwsze miejsce .
Tokens: 1 2_______ 3_____________ 4_______ 5____________ 6__________ 7_______ 8 9____________ 10 11__________ 12___ 13 14______ 15__ 16__ 17 18____ 19________ 20___ 21______ 22_____ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [12,12] = Press
  FalsePositive nam_pro [19,19] = culture.pl
  FalseNegative nam_adj [5,5] = internetowych
  FalseNegative nam_pro [12,12] = Press
  FalseNegative nam_oth [19,19] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #55 from documents/00100529.xml from sent19

Text  : Jury uznało go za " najbardziej znaczący , mistrzowski ,  aktualny i  kompetentny "  .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4_ 5 6__________ 7_______ 8 9__________ 10 11______ 12 13_________ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #56 from documents/00100529.xml from sent20

Text  : W maju 2010 portal udostępniał około 18 . 000 stron WWW i  17 .  000 ilustracji .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5__________ 6____ 7_ 8 9__ 10___ 11_ 12 13 14 15_ 16________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_oth [11,11] = WWW

(ChunkerEvaluator) Sentence #57 from documents/00100529.xml from sent21

Text  : Rocznie culture.pl notuje blisko 3 miliony wizyt .
Tokens: 1______ 2_________ 3_____ 4_____ 5 6______ 7____ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [2,2] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #58 from documents/00100529.xml from sent22

Text  : Jest odwiedzany przez internautów ze 120 krajów .
Tokens: 1___ 2_________ 3____ 4__________ 5_ 6__ 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = internautów

CRF++ chunk: Pale-Prača
CRF++ chunk: Pale-Prača - to jedna z trzech gmin w Kantonie Bośnia Podrinje, w Federacji Bośni i Hercegowiny, w Bośni i Hercegowinie.
CRF++ chunk: Głównym miastem gminy jest Prača.
CRF++ chunk: Demografia
CRF++ chunk: W 2005 roku gminę w 96% zamieszkiwali Bośniacy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #59 from documents/00100534.xml from sent1

Text  : Pale - Prača
Tokens: 1___ 2 3____

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Prača
  FalseNegative nam_loc [1,3] = Pale - Prača

(ChunkerEvaluator) Sentence #60 from documents/00100534.xml from sent2

Text  : Pale - Prača - to jedna z trzech gmin w  Kantonie Bośnia Podrinje ,  w  Federacji Bośni i  Hercegowiny ,  w  Bośni i  Hercegowinie .
Tokens: 1___ 2 3____ 4 5_ 6____ 7 8_____ 9___ 10 11______ 12____ 13______ 14 15 16_______ 17___ 18 19_________ 20 21 22___ 23 24__________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,13] = Kantonie Bośnia Podrinje
  FalsePositive nam_loc [16,17] = Federacji Bośni
  FalsePositive nam_loc [19,19] = Hercegowiny
  FalsePositive nam_loc [22,22] = Bośni
  FalsePositive nam_loc [24,24] = Hercegowinie
  FalseNegative nam_loc [1,3] = Pale - Prača
  FalseNegative nam_loc [12,13] = Bośnia Podrinje
  FalseNegative nam_loc [17,19] = Bośni i Hercegowiny
  FalseNegative nam_loc [22,24] = Bośni i Hercegowinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #61 from documents/00100534.xml from sent3

Text  : Głównym miastem gminy jest Prača .
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4___ 5____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Prača

(ChunkerEvaluator) Sentence #62 from documents/00100534.xml from sent4

Text  : Demografia
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #63 from documents/00100534.xml from sent5

Text  : W 2005 roku gminę w 96 % zamieszkiwali Bośniacy .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____ 5 6_ 7 8____________ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,9] = Bośniacy

CRF++ chunk: Szczepionka pre-pandemiczna przeciw grypie
CRF++ chunk: Szczepionka prepandemiczna przeciw grypie – szczepionka nowej generacji przeciwko grypie ptasiej.
CRF++ chunk: Jest przeznaczona do podawania osobom dorosłym (18–60 lat) w celu ochrony przed grypą ptasią, którą wywołuje szczep wirusa grypy A oznaczony H5N1.
CRF++ chunk: Zawiera fragmenty inaktywowanego (zabitego) wirusa A(H5N1) oraz system adiuwantowy.
CRF++ chunk: Wirus ptasiej grypy H5N1 jest uważany przez WHO za odmianę wirusa, która może stać się przyczyną kolejnej pandemii, w przypadku, gdyby doszło do jego mutacji i przekształcenia w szczep zaraźliwy dla człowieka.
CRF++ chunk: W związku z tym szczepionka jest przeznaczona do ewentualnych szczepień masowych.
CRF++ chunk: Charakteryzuje się zdolnością wywoływania odporności krzyżowej oraz ochrony przed nowymi odmianami wirusa H5N1.
CRF++ chunk: Została dopuszczona do obrotu 26 września 2008 na terenie wszystkich krajów UE decyzją Komitetu ds. Produktów Leczniczych Stosowanych u Ludzi (CHMP) po zapoznaniu się z materiałami i wynikami badań przedstawionymi przez producenta, jednocześnie zobowiązując go do monitorowania działań niepożądanych tak długo, jak szczepionka będzie znajdowała się w obrocie.
CRF++ chunk: Na rynku farmaceutycznym występuje pod nazwą Prepandrix® i Pandemrix®.
CRF++ chunk: Producentem jest firma GSK Biologicals.
CRF++ chunk: Zastosowanie
CRF++ chunk: Szczepionkę prepandemiczną wykorzystuje się w dwóch celach:
CRF++ chunk: ochrony osób szczególnie narażonych na wirus ptasiej grypy, np. pracowników ferm drobiarskich
CRF++ chunk: profilaktycznej pre-immunizacji ludzi (masowej lub tylko wybranych grup, np. pracowników służby zdrowia), co może mieć ewentualnie pozytywne znaczenie, gdy wybuchnie pandemia
CRF++ chunk: Droga podania
CRF++ chunk: Szczepionkę podaje się w postaci wstrzyknięcia w mięsień górnego ramienia, w dwóch dawkach, w odstępie 3 tygodni.
CRF++ chunk: Jest dostępna wyłącznie na receptę.
CRF++ chunk: Nie ma jeszcze danych dotyczących dawkowania szczepionki prepandemicznej u dzieci i osób powyżej 60. roku życia.
CRF++ chunk: Szczepionki prepandemicznej nie wolno pod żadnym pozorem podawać donaczyniowo lub śródskórnie.
CRF++ chunk: Odpowiedź immunologiczna może nie wystąpić u wszystkich zaszczepionych osób, zaś u pacjentów z endogenną (bez uchwytnej przyczyny zewnętrznej, wewnątrzpochodną) lub jatrogenną (wywołaną postępowaniem medycznym, np. ubocznymi działaniami leków, zaniedbaniem, błędem lekarskim) immunosupresją może być osłabiona, np. w przypadku leczenia immunosupresyjnego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #64 from documents/00100536.xml from sent1

Text  : Szczepionka pre - pandemiczna przeciw grypie
Tokens: 1__________ 2__ 3 4__________ 5______ 6_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #65 from documents/00100536.xml from sent2

Text  : Szczepionka prepandemiczna przeciw grypie – szczepionka nowej generacji przeciwko grypie ptasiej .
Tokens: 1__________ 2_____________ 3______ 4_____ 5 6__________ 7____ 8________ 9________ 10____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #66 from documents/00100536.xml from sent3

Text  : Jest przeznaczona do podawania osobom dorosłym ( 18 – 60 lat )  w  celu ochrony przed grypą ptasią ,  którą wywołuje szczep wirusa grypy A  oznaczony H5N1 .
Tokens: 1___ 2___________ 3_ 4________ 5_____ 6_______ 7 8_ 9 10 11_ 12 13 14__ 15_____ 16___ 17___ 18____ 19 20___ 21______ 22____ 23____ 24___ 25 26_______ 27__ 28

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [25,27] = A oznaczony H5N1
  FalseNegative nam_oth [27,27] = H5N1

(ChunkerEvaluator) Sentence #67 from documents/00100536.xml from sent4

Text  : Zawiera fragmenty inaktywowanego ( zabitego ) wirusa A ( H5N1 )  oraz system adiuwantowy .
Tokens: 1______ 2________ 3_____________ 4 5_______ 6 7_____ 8 9 10__ 11 12__ 13____ 14_________ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [8,11] = A ( H5N1 )

(ChunkerEvaluator) Sentence #68 from documents/00100536.xml from sent5

Text  : Wirus ptasiej grypy H5N1 jest uważany przez WHO za odmianę wirusa ,  która może stać się przyczyną kolejnej pandemii ,  w  przypadku ,  gdyby doszło do jego mutacji i  przekształcenia w  szczep zaraźliwy dla człowieka .
Tokens: 1____ 2______ 3____ 4___ 5___ 6______ 7____ 8__ 9_ 10_____ 11____ 12 13___ 14__ 15__ 16_ 17_______ 18______ 19______ 20 21 22_______ 23 24___ 25____ 26 27__ 28_____ 29 30_____________ 31 32____ 33_______ 34_ 35_______ 36

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [4,4] = H5N1
  FalseNegative nam_oth [4,4] = H5N1
  FalseNegative nam_org [8,8] = WHO

(ChunkerEvaluator) Sentence #69 from documents/00100536.xml from sent6

Text  : W związku z tym szczepionka jest przeznaczona do ewentualnych szczepień masowych .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5__________ 6___ 7___________ 8_ 9___________ 10_______ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #70 from documents/00100536.xml from sent7

Text  : Charakteryzuje się zdolnością wywoływania odporności krzyżowej oraz ochrony przed nowymi odmianami wirusa H5N1 .
Tokens: 1_____________ 2__ 3_________ 4__________ 5_________ 6________ 7___ 8______ 9____ 10____ 11_______ 12____ 13__ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [13,13] = H5N1
  FalseNegative nam_oth [13,13] = H5N1

(ChunkerEvaluator) Sentence #71 from documents/00100536.xml from sent8

Text  : Została dopuszczona do obrotu 26 września 2008 na terenie wszystkich krajów UE decyzją Komitetu ds .  Produktów Leczniczych Stosowanych u  Ludzi (  CHMP )  po zapoznaniu się z  materiałami i  wynikami badań przedstawionymi przez producenta ,  jednocześnie zobowiązując go do monitorowania działań niepożądanych tak długo ,  jak szczepionka będzie znajdowała się w  obrocie .
Tokens: 1______ 2__________ 3_ 4_____ 5_ 6_______ 7___ 8_ 9______ 10________ 11____ 12 13_____ 14______ 15 16 17_______ 18_________ 19_________ 20 21___ 22 23__ 24 25 26________ 27_ 28 29_________ 30 31______ 32___ 33_____________ 34___ 35________ 36 37__________ 38__________ 39 40 41___________ 42_____ 43___________ 44_ 45___ 46 47_ 48_________ 49____ 50________ 51_ 52 53_____ 54

Chunks:
  TruePositive nam_org [12,12] = UE
  TruePositive nam_org [23,23] = CHMP
  FalsePositive nam_org [14,19] = Komitetu ds . Produktów Leczniczych Stosowanych
  FalsePositive nam_org [21,21] = Ludzi
  FalseNegative nam_org [14,21] = Komitetu ds . Produktów Leczniczych Stosowanych u Ludzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #72 from documents/00100536.xml from sent9

Text  : Na rynku farmaceutycznym występuje pod nazwą Prepandrix ® i Pandemrix ®  .
Tokens: 1_ 2____ 3______________ 4________ 5__ 6____ 7_________ 8 9 10_______ 11 12

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [7,7] = Prepandrix
  FalsePositive nam_liv [10,10] = Pandemrix
  FalseNegative nam_pro [7,8] = Prepandrix ®
  FalseNegative nam_pro [10,11] = Pandemrix ®

(ChunkerEvaluator) Sentence #73 from documents/00100536.xml from sent10

Text  : Producentem jest firma GSK Biologicals .
Tokens: 1__________ 2___ 3____ 4__ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = GSK Biologicals

(ChunkerEvaluator) Sentence #74 from documents/00100536.xml from sent11

Text  : Zastosowanie
Tokens: 1___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #75 from documents/00100536.xml from sent12

Text  : Szczepionkę prepandemiczną wykorzystuje się w dwóch celach :
Tokens: 1__________ 2_____________ 3___________ 4__ 5 6____ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #76 from documents/00100536.xml from sent13

Text  : ochrony osób szczególnie narażonych na wirus ptasiej grypy , np .  pracowników ferm drobiarskich
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4_________ 5_ 6____ 7______ 8____ 9 10 11 12_________ 13__ 14__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #77 from documents/00100536.xml from sent14

Text  : profilaktycznej pre - immunizacji ludzi ( masowej lub tylko wybranych grup ,  np .  pracowników służby zdrowia )  ,  co może mieć ewentualnie pozytywne znaczenie ,  gdy wybuchnie pandemia
Tokens: 1______________ 2__ 3 4__________ 5____ 6 7______ 8__ 9____ 10_______ 11__ 12 13 14 15_________ 16____ 17_____ 18 19 20 21__ 22__ 23_________ 24_______ 25_______ 26 27_ 28_______ 29______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #78 from documents/00100536.xml from sent15

Text  : Droga podania
Tokens: 1____ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #79 from documents/00100536.xml from sent16

Text  : Szczepionkę podaje się w postaci wstrzyknięcia w mięsień górnego ramienia ,  w  dwóch dawkach ,  w  odstępie 3  tygodni .
Tokens: 1__________ 2_____ 3__ 4 5______ 6____________ 7 8______ 9______ 10______ 11 12 13___ 14_____ 15 16 17______ 18 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #80 from documents/00100536.xml from sent17

Text  : Jest dostępna wyłącznie na receptę .
Tokens: 1___ 2_______ 3________ 4_ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #81 from documents/00100536.xml from sent18

Text  : Nie ma jeszcze danych dotyczących dawkowania szczepionki prepandemicznej u dzieci i  osób powyżej 60 .  roku życia .
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_____ 5__________ 6_________ 7__________ 8______________ 9 10____ 11 12__ 13_____ 14 15 16__ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #82 from documents/00100536.xml from sent19

Text  : Szczepionki prepandemicznej nie wolno pod żadnym pozorem podawać donaczyniowo lub śródskórnie .
Tokens: 1__________ 2______________ 3__ 4____ 5__ 6_____ 7______ 8______ 9___________ 10_ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #83 from documents/00100536.xml from sent20

Text  : Odpowiedź immunologiczna może nie wystąpić u wszystkich zaszczepionych osób ,  zaś u  pacjentów z  endogenną (  bez uchwytnej przyczyny zewnętrznej ,  wewnątrzpochodną )  lub jatrogenną (  wywołaną postępowaniem medycznym ,  np .  ubocznymi działaniami leków ,  zaniedbaniem ,  błędem lekarskim )  immunosupresją może być osłabiona ,  np .  w  przypadku leczenia immunosupresyjnego .
Tokens: 1________ 2_____________ 3___ 4__ 5_______ 6 7_________ 8_____________ 9___ 10 11_ 12 13_______ 14 15_______ 16 17_ 18_______ 19_______ 20_________ 21 22______________ 23 24_ 25________ 26 27______ 28___________ 29_______ 30 31 32 33_______ 34_________ 35___ 36 37__________ 38 39____ 40_______ 41 42____________ 43__ 44_ 45_______ 46 47 48 49 50_______ 51______ 52________________ 53

Chunks:

CRF++ chunk: Na finiszu obu kampanii wyborczych miały miejsce wydarzenia, które mocno wpłynęły na emocje wyborców: wybuchy bomb w pociągach w Madrycie, w wyniku których zginęło 191 osób, a ponad 1800 zostało rannych, oraz znalezienie 15 atrap bomb w Warszawie na Dworcu Centralnym i w metrze, co spowodowało sparaliżowanie na kilka godzin ruchu w Warszawie.
CRF++ chunk: Kampanie wyborcze zakończyły się różnie.
CRF++ chunk: W przypadku Hiszpanii, rząd konserwatywnego prawicowego premiera Jose Maria Aznara przegrał pięcioma punktami procentowymi z lewicową partią PSOE.
CRF++ chunk: W wyniku wyborów władzę objął José Luis Rodríguez Zapatero.
CRF++ chunk: Wybory prezydenckie wygrał ze znaczną przewagą ośmiu punktów procentowych Lech Kaczyński, choć w pierwszej turze jego kontrkandydat Donald Tusk był na prowadzeniu.
CRF++ chunk: Powszechnie uważa się, że przyczyną porażki Aznara było wprowadzenie w błąd opinii publicznej, co do autorstwa zamachów w Madrycie.
CRF++ chunk: Rząd Aznara starał się przekonać społeczeństwo hiszpańskie, że zamachów dokonała ETA, a nie „terroryści muzułmańscy z Al Kaidy”.
CRF++ chunk: Obarczenie winą ETA było wygodniejsze dla rządu prawicy ze względu na jej twardą postawę wobec baskijskich separatystów, zaś wskazówki obarczające winą islamskich terrorystów były bardziej na rękę opozycji socjalistycznej, która wzywała do wycofania wojsk hiszpańskich z Iraku.
CRF++ chunk: Nowy premier José Luis Rodríguez Zapatero poinformował prasę, że wszystkie dane o sposobie zarządzania kryzysem bombowym zostały usunięte z komputerów rządowych przed oddaniem władzy przez premiera Aznara.
CRF++ chunk: Wiele jednak wskazuje na to, że obie wersje – zarówno ta wskazująca na ETA, jak i ta wskazująca na Al Kaidę - były w równym stopniu kłamliwe i służyły politycznej rozgrywce pomiędzy lewicą, a prawicą.
CRF++ chunk: Ponad dwa lata po masakrze w Madrycie nadal nie wyjaśniono jakiego materiału wybuchowego użyto podczas zamachów, w jaki sposób ładunki wybuchowe zostały umieszczone w pociągu i kto był za to odpowiedzialny.
CRF++ chunk: Mówiono o różnych środkach wybuchowych: „dynamicie”, Goma 2 ECO, „tytadynie” (używanej przez ETA) i o C4 (używanym przez wojsko).
CRF++ chunk: Wszyscy oskarżeni ujęci w wyniku śledztwa zostali zwolnieni z braku dowodów.
CRF++ chunk: Suresh Kumar i Vinay Kohly zostali zwolnieni 24 marca 2004, a Mohammed Chaoui i Mohammed Bekkali zostali zwolnieni 17 czerwca 2004 r.
CRF++ chunk: Ponadto, nie istnieją żadne dowody oparte na badaniach DNA, które by łączyły jednego z głównych podejrzanych Jamala Zoughana z zamachami.
(ChunkerEvaluator) Sentence #84 from documents/00100619.xml from sent1

Text  : Na finiszu obu kampanii wyborczych miały miejsce wydarzenia , które mocno wpłynęły na emocje wyborców :  wybuchy bomb w  pociągach w  Madrycie ,  w  wyniku których zginęło 191 osób ,  a  ponad 1800 zostało rannych ,  oraz znalezienie 15 atrap bomb w  Warszawie na Dworcu Centralnym i  w  metrze ,  co spowodowało sparaliżowanie na kilka godzin ruchu w  Warszawie .
Tokens: 1_ 2______ 3__ 4_______ 5_________ 6____ 7______ 8_________ 9 10___ 11___ 12______ 13 14____ 15______ 16 17_____ 18__ 19 20_______ 21 22______ 23 24 25____ 26_____ 27_____ 28_ 29__ 30 31 32___ 33__ 34_____ 35_____ 36 37__ 38_________ 39 40___ 41__ 42 43_______ 44 45____ 46________ 47 48 49____ 50 51 52_________ 53____________ 54 55___ 56____ 57___ 58 59_______ 60

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Madrycie
  TruePositive nam_loc [43,43] = Warszawie
  TruePositive nam_fac [45,46] = Dworcu Centralnym
  TruePositive nam_loc [59,59] = Warszawie

(ChunkerEvaluator) Sentence #85 from documents/00100619.xml from sent2

Text  : Kampanie wyborcze zakończyły się różnie .
Tokens: 1_______ 2_______ 3_________ 4__ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #86 from documents/00100619.xml from sent3

Text  : W przypadku Hiszpanii , rząd konserwatywnego prawicowego premiera Jose Maria Aznara przegrał pięcioma punktami procentowymi z  lewicową partią PSOE .
Tokens: 1 2________ 3________ 4 5___ 6______________ 7__________ 8_______ 9___ 10___ 11____ 12______ 13______ 14______ 15__________ 16 17______ 18____ 19__ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Hiszpanii
  TruePositive nam_liv [9,11] = Jose Maria Aznara
  TruePositive nam_org [19,19] = PSOE

(ChunkerEvaluator) Sentence #87 from documents/00100619.xml from sent4

Text  : W wyniku wyborów władzę objął José Luis Rodríguez Zapatero .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4_____ 5____ 6___ 7___ 8________ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,9] = José Luis Rodríguez Zapatero

(ChunkerEvaluator) Sentence #88 from documents/00100619.xml from sent5

Text  : Wybory prezydenckie wygrał ze znaczną przewagą ośmiu punktów procentowych Lech Kaczyński ,  choć w  pierwszej turze jego kontrkandydat Donald Tusk był na prowadzeniu .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_____ 4_ 5______ 6_______ 7____ 8______ 9___________ 10__ 11_______ 12 13__ 14 15_______ 16___ 17__ 18___________ 19____ 20__ 21_ 22 23_________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = Lech Kaczyński
  TruePositive nam_liv [19,20] = Donald Tusk

(ChunkerEvaluator) Sentence #89 from documents/00100619.xml from sent6

Text  : Powszechnie uważa się , że przyczyną porażki Aznara było wprowadzenie w  błąd opinii publicznej ,  co do autorstwa zamachów w  Madrycie .
Tokens: 1__________ 2____ 3__ 4 5_ 6________ 7______ 8_____ 9___ 10__________ 11 12__ 13____ 14________ 15 16 17 18_______ 19______ 20 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Aznara
  TruePositive nam_loc [21,21] = Madrycie

(ChunkerEvaluator) Sentence #90 from documents/00100619.xml from sent7

Text  : Rząd Aznara starał się przekonać społeczeństwo hiszpańskie , że zamachów dokonała ETA ,  a  nie „  terroryści muzułmańscy z  Al Kaidy ”  .
Tokens: 1___ 2_____ 3_____ 4__ 5________ 6____________ 7__________ 8 9_ 10______ 11______ 12_ 13 14 15_ 16 17________ 18_________ 19 20 21___ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [12,12] = ETA
  FalsePositive nam_liv [20,21] = Al Kaidy
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Aznara
  FalseNegative nam_adj [7,7] = hiszpańskie
  FalseNegative nam_org [20,21] = Al Kaidy

(ChunkerEvaluator) Sentence #91 from documents/00100619.xml from sent8

Text  : Obarczenie winą ETA było wygodniejsze dla rządu prawicy ze względu na jej twardą postawę wobec baskijskich separatystów ,  zaś wskazówki obarczające winą islamskich terrorystów były bardziej na rękę opozycji socjalistycznej ,  która wzywała do wycofania wojsk hiszpańskich z  Iraku .
Tokens: 1_________ 2___ 3__ 4___ 5___________ 6__ 7____ 8______ 9_ 10_____ 11 12_ 13____ 14_____ 15___ 16_________ 17__________ 18 19_ 20_______ 21_________ 22__ 23________ 24_________ 25__ 26______ 27 28__ 29______ 30_____________ 31 32___ 33_____ 34 35_______ 36___ 37__________ 38 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = ETA
  TruePositive nam_adj [23,23] = islamskich
  TruePositive nam_adj [37,37] = hiszpańskich
  TruePositive nam_loc [39,39] = Iraku

(ChunkerEvaluator) Sentence #92 from documents/00100619.xml from sent9

Text  : Nowy premier José Luis Rodríguez Zapatero poinformował prasę , że wszystkie dane o  sposobie zarządzania kryzysem bombowym zostały usunięte z  komputerów rządowych przed oddaniem władzy przez premiera Aznara .
Tokens: 1___ 2______ 3___ 4___ 5________ 6_______ 7___________ 8____ 9 10 11_______ 12__ 13 14______ 15_________ 16______ 17______ 18_____ 19______ 20 21________ 22_______ 23___ 24______ 25____ 26___ 27______ 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,6] = José Luis Rodríguez Zapatero
  TruePositive nam_liv [28,28] = Aznara

(ChunkerEvaluator) Sentence #93 from documents/00100619.xml from sent10

Text  : Wiele jednak wskazuje na to , że obie wersje –  zarówno ta wskazująca na ETA ,  jak i  ta wskazująca na Al Kaidę -  były w  równym stopniu kłamliwe i  służyły politycznej rozgrywce pomiędzy lewicą ,  a  prawicą .
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4_ 5_ 6 7_ 8___ 9_____ 10 11_____ 12 13________ 14 15_ 16 17_ 18 19 20________ 21 22 23___ 24 25__ 26 27____ 28_____ 29______ 30 31_____ 32_________ 33_______ 34______ 35____ 36 37 38_____ 39

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,15] = ETA
  TruePositive nam_org [22,23] = Al Kaidę

(ChunkerEvaluator) Sentence #94 from documents/00100619.xml from sent11

Text  : Ponad dwa lata po masakrze w Madrycie nadal nie wyjaśniono jakiego materiału wybuchowego użyto podczas zamachów ,  w  jaki sposób ładunki wybuchowe zostały umieszczone w  pociągu i  kto był za to odpowiedzialny .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4_ 5_______ 6 7_______ 8____ 9__ 10________ 11_____ 12_______ 13_________ 14___ 15_____ 16______ 17 18 19__ 20____ 21_____ 22_______ 23_____ 24_________ 25 26_____ 27 28_ 29_ 30 31 32____________ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Madrycie

(ChunkerEvaluator) Sentence #95 from documents/00100619.xml from sent12

Text  : Mówiono o różnych środkach wybuchowych : „ dynamicie ” ,  Goma 2  ECO ,  „  tytadynie ”  (  używanej przez ETA )  i  o  C4 (  używanym przez wojsko )  .
Tokens: 1______ 2 3______ 4_______ 5__________ 6 7 8________ 9 10 11__ 12 13_ 14 15 16_______ 17 18 19______ 20___ 21_ 22 23 24 25 26 27______ 28___ 29____ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_org [21,21] = ETA
  FalsePositive nam_pro [11,13] = Goma 2 ECO
  FalsePositive nam_fac [25,25] = C4
  FalseNegative nam_oth [8,8] = dynamicie
  FalseNegative nam_oth [11,13] = Goma 2 ECO
  FalseNegative nam_oth [16,16] = tytadynie
  FalseNegative nam_oth [25,25] = C4

(ChunkerEvaluator) Sentence #96 from documents/00100619.xml from sent13

Text  : Wszyscy oskarżeni ujęci w wyniku śledztwa zostali zwolnieni z braku dowodów .
Tokens: 1______ 2________ 3____ 4 5_____ 6_______ 7______ 8________ 9 10___ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #97 from documents/00100619.xml from sent14

Text  : Suresh Kumar i Vinay Kohly zostali zwolnieni 24 marca 2004 ,  a  Mohammed Chaoui i  Mohammed Bekkali zostali zwolnieni 17 czerwca 2004 r  .
Tokens: 1_____ 2____ 3 4____ 5____ 6______ 7________ 8_ 9____ 10__ 11 12 13______ 14____ 15 16______ 17_____ 18_____ 19_______ 20 21_____ 22__ 23 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Suresh Kumar
  TruePositive nam_liv [4,5] = Vinay Kohly
  TruePositive nam_liv [13,14] = Mohammed Chaoui
  TruePositive nam_liv [16,17] = Mohammed Bekkali

(ChunkerEvaluator) Sentence #98 from documents/00100619.xml from sent15

Text  : Ponadto , nie istnieją żadne dowody oparte na badaniach DNA ,  które by łączyły jednego z  głównych podejrzanych Jamala Zoughana z  zamachami .
Tokens: 1______ 2 3__ 4_______ 5____ 6_____ 7_____ 8_ 9________ 10_ 11 12___ 13 14_____ 15_____ 16 17______ 18__________ 19____ 20______ 21 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_oth [10,10] = DNA
  TruePositive nam_liv [19,20] = Jamala Zoughana

CRF++ chunk: 7. maja zmarł nagle w Sandomierzu Piotr Madej, jeden z najciekawszych tłumaczy-anglistów średniego pokolenia.
CRF++ chunk: Urodzony w Dzierzkowicach na Ziemi Lubelskiej związał się po studiach z Nauczycielskim Kolegium Języków Obcych w Sandomierzu, gdzie z żoną, także tłumaczką, zamieszkał.
CRF++ chunk: Współpracował z Noir sur Blanc (m.in. " Płonąc w wodzie, tonąc w ogniu " Ch. Bukowskiego), Ulicą Wszystkich Świętych (" W cukrze arbuza " R. Brautigana, " Odczytywanie w głębi " M. Sonnenfelda) czy krakowską Miniaturą (przekład z ang. " Tao Te King " czy poezji japońskiej oraz własne wiersze i proza).
CRF++ chunk: W latach 90-tych XX w. współtwórca " Period Theatre ", sandomierskiej offowej sceny aglojęzycznej, z którą zrealizował 17 przedstawień.
(ChunkerEvaluator) Sentence #99 from documents/00100620.xml from sent1

Text  : 7 . maja zmarł nagle w Sandomierzu Piotr Madej ,  jeden z  najciekawszych tłumaczy -  anglistów średniego pokolenia .
Tokens: 1 2 3___ 4____ 5____ 6 7__________ 8____ 9____ 10 11___ 12 13____________ 14______ 15 16_______ 17_______ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Sandomierzu
  TruePositive nam_liv [8,9] = Piotr Madej

(ChunkerEvaluator) Sentence #100 from documents/00100620.xml from sent2

Text  : Urodzony w Dzierzkowicach na Ziemi Lubelskiej związał się po studiach z  Nauczycielskim Kolegium Języków Obcych w  Sandomierzu ,  gdzie z  żoną ,  także tłumaczką ,  zamieszkał .
Tokens: 1_______ 2 3_____________ 4_ 5____ 6_________ 7______ 8__ 9_ 10______ 11 12____________ 13______ 14_____ 15____ 16 17_________ 18 19___ 20 21__ 22 23___ 24_______ 25 26________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Dzierzkowicach
  TruePositive nam_loc [5,6] = Ziemi Lubelskiej
  TruePositive nam_org [12,15] = Nauczycielskim Kolegium Języków Obcych
  TruePositive nam_loc [17,17] = Sandomierzu

(ChunkerEvaluator) Sentence #101 from documents/00100620.xml from sent3

Text  : Współpracował z Noir sur Blanc ( m . in .  "  Płonąc w  wodzie ,  tonąc w  ogniu "  Ch .  Bukowskiego )  ,  Ulicą Wszystkich Świętych (  "  W  cukrze arbuza "  R  .  Brautigana ,  "  Odczytywanie w  głębi "  M  .  Sonnenfelda )  czy krakowską Miniaturą (  przekład z  ang .  "  Tao Te King "  czy poezji japońskiej oraz własne wiersze i  proza )  .
Tokens: 1____________ 2 3___ 4__ 5____ 6 7 8 9_ 10 11 12____ 13 14____ 15 16___ 17 18___ 19 20 21 22_________ 23 24 25___ 26________ 27______ 28 29 30 31____ 32____ 33 34 35 36________ 37 38 39__________ 40 41___ 42 43 44 45_________ 46 47_ 48_______ 49_______ 50 51______ 52 53_ 54 55 56_ 57 58__ 59 60_ 61____ 62________ 63__ 64____ 65_____ 66 67___ 68 69

Chunks:
  TruePositive nam_liv [34,36] = R . Brautigana
  TruePositive nam_liv [43,45] = M . Sonnenfelda
  TruePositive nam_pro [56,58] = Tao Te King
  FalsePositive nam_pro [3,5] = Noir sur Blanc
  FalsePositive nam_liv [20,20] = Ch
  FalsePositive nam_fac [22,22] = Bukowskiego
  FalsePositive nam_fac [26,27] = Wszystkich Świętych
  FalsePositive nam_fac [48,49] = krakowską Miniaturą
  FalseNegative nam_org [3,5] = Noir sur Blanc
  FalseNegative nam_pro [12,18] = Płonąc w wodzie , tonąc w ogniu
  FalseNegative nam_liv [20,22] = Ch . Bukowskiego
  FalseNegative nam_pro [25,27] = Ulicą Wszystkich Świętych
  FalseNegative nam_pro [30,32] = W cukrze arbuza
  FalseNegative nam_pro [39,41] = Odczytywanie w głębi
  FalseNegative nam_adj [48,48] = krakowską
  FalseNegative nam_org [49,49] = Miniaturą
  FalseNegative nam_adj [62,62] = japońskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #102 from documents/00100620.xml from sent4

Text  : W latach 90 - tych XX w . współtwórca "  Period Theatre "  ,  sandomierskiej offowej sceny aglojęzycznej ,  z  którą zrealizował 17 przedstawień .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5___ 6_ 7 8 9__________ 10 11____ 12_____ 13 14 15____________ 16_____ 17___ 18___________ 19 20 21___ 22_________ 23 24__________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [11,12] = Period Theatre
  FalseNegative nam_org [11,12] = Period Theatre
  FalseNegative nam_adj [15,15] = sandomierskiej

CRF++ chunk: " Różni specjaliści z dziedziny medycyny wieszczą, że pozostało mi do przeżycia od dwóch dni do dwóch miesięcy.
CRF++ chunk: Wszystko to czcze spekulacje, na które reaguję uśmiechem.
CRF++ chunk: Spoglądam w przyszłość bez zacietrzewionego optymizmu, ale i bez strachu.
CRF++ chunk: Wiem, że jedyne, co mogę w tej chwili zrobić, to przesłać Wam dowody swej miłości i zachęcić do tego, abyście utrzymywali świat w ruchu.
CRF++ chunk: Wybaczcie mi, proszę, moją lekkomyślność.
CRF++ chunk: Nie jestem w stanie traktować śmierci serio.
CRF++ chunk: Wydaje mi się niedorzeczna."
(ChunkerEvaluator) Sentence #103 from documents/00100621.xml from sent1

Text  : " Różni specjaliści z dziedziny medycyny wieszczą , że pozostało mi do przeżycia od dwóch dni do dwóch miesięcy .
Tokens: 1 2____ 3__________ 4 5________ 6_______ 7_______ 8 9_ 10_______ 11 12 13_______ 14 15___ 16_ 17 18___ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #104 from documents/00100621.xml from sent2

Text  : Wszystko to czcze spekulacje , na które reaguję uśmiechem .
Tokens: 1_______ 2_ 3____ 4_________ 5 6_ 7____ 8______ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #105 from documents/00100621.xml from sent3

Text  : Spoglądam w przyszłość bez zacietrzewionego optymizmu , ale i bez strachu .
Tokens: 1________ 2 3_________ 4__ 5_______________ 6________ 7 8__ 9 10_ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #106 from documents/00100621.xml from sent4

Text  : Wiem , że jedyne , co mogę w tej chwili zrobić ,  to przesłać Wam dowody swej miłości i  zachęcić do tego ,  aby ście utrzymywali świat w  ruchu .
Tokens: 1___ 2 3_ 4_____ 5 6_ 7___ 8 9__ 10____ 11____ 12 13 14______ 15_ 16____ 17__ 18_____ 19 20______ 21 22__ 23 24_ 25__ 26_________ 27___ 28 29___ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #107 from documents/00100621.xml from sent5

Text  : Wybaczcie mi , proszę , moją lekkomyślność .
Tokens: 1________ 2_ 3 4_____ 5 6___ 7____________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #108 from documents/00100621.xml from sent6

Text  : Nie jestem w stanie traktować śmierci serio .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_____ 5________ 6______ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #109 from documents/00100621.xml from sent7

Text  : Wydaje mi się niedorzeczna . "
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4___________ 5 6

Chunks:

CRF++ chunk: W dniach 20-21 września br. Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie, ul. Sokolnickiego 29, odbędą się MistrzostwaSzkół Okręgu Łódzkiego w Brydżu Sportowym.
CRF++ chunk: Celem rozgrywek jest popularyzacja brydża sportowego wśród młodzieży szkolnej i osób dorosłych, doskonalenie poziomu gry oraz wyłonienie Mistrzów Powiatu Zgierskiego w kategorii open i kategorii młodzieży szkolnej.
CRF++ chunk: Regulamin MISTRZOSTW SZKÓŁ OKRĘGU ŁÓDZKIEGO W BRYDŻU SPORTOWYM Organizator: Łódzki Związek Brydża Sportowego.
CRF++ chunk: Termin rozgrywek: 20-21.09.2008 r.
CRF++ chunk: Miejsce rozgrywek: Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie, ul. Sokolnickiego 29.
CRF++ chunk: Cel rozgrywek: Popularyzacja brydża sportowego wśród młodzieży szkolnej.
CRF++ chunk: Podniesienie i doskonalenie poziomu gry.
CRF++ chunk: Wyłonienie najlepszych szkół.
CRF++ chunk: Zakwaterowanie i wyżywienie (dla osób zrzeszonych w PZBS): Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie.
CRF++ chunk: Harmonogram rozgrywek: - 20.09.2008 r. godz. 10.00 – turniej par na impy, - 20.09.2008 r. godz. 15.00 – turniej par na maxy, - 20.09.2008 r. godz. 20.00 – turniej indywidualny, - 21.09.2008 r. godz. 9.00 – turniej teamów.
CRF++ chunk: 7.
CRF++ chunk: Zawodnicy: W zawodach mają prawo uczestniczyć uczniowie szkół podstawowych, gimnazjów i szkół średnich z terenu województwa łódzkiego.
CRF++ chunk: Punktacja długofalowa (PDF): Każda szkoła ma prawo wystawić dowolną liczbę zawodników.
CRF++ chunk: Do punktacji długofalowej liczą się wyniki najlepszych 4 zawodników każdej szkoły w każdym turnieju.
CRF++ chunk: Przepisy: W rozgrywkach stosowane będą przepisy międzynarodowego prawa brydżowego.
CRF++ chunk: W miejscu rozgrywek i zakwaterowania obowiązuje uczestników kulturalne zachowanie się oraz zakaz spożywania napojów alkoholowych i palenia tytoniu.
CRF++ chunk: Nagrody: Za zajęcie pierwszych trzech miejsc w punktacji długofalowej reprezentacja każdej szkoły otrzyma puchar i dyplom.
CRF++ chunk: Prezes Wojewódzkiego Związku Brydża Sportowego w Łodzi mgr inż. Włodzimierz Choinkowski
(ChunkerEvaluator) Sentence #110 from documents/00100626.xml from sent1

Text  : W dniach 20 - 21 września br . Ośrodek PINIA w  Sokolnikach Lesie ,  ul .  Sokolnickiego 29 ,  odbędą się MistrzostwaSzkół Okręgu Łódzkiego w  Brydżu Sportowym .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5_ 6_______ 7_ 8 9______ 10___ 11 12_________ 13___ 14 15 16 17___________ 18 19 20____ 21_ 22______________ 23____ 24_______ 25 26____ 27_______ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,13] = Sokolnikach Lesie
  TruePositive nam_fac [17,17] = Sokolnickiego
  TruePositive nam_eve [22,27] = MistrzostwaSzkół Okręgu Łódzkiego w Brydżu Sportowym
  FalsePositive nam_org [9,10] = Ośrodek PINIA
  FalseNegative nam_fac [10,10] = PINIA

(ChunkerEvaluator) Sentence #111 from documents/00100626.xml from sent2

Text  : Celem rozgrywek jest popularyzacja brydża sportowego wśród młodzieży szkolnej i  osób dorosłych ,  doskonalenie poziomu gry oraz wyłonienie Mistrzów Powiatu Zgierskiego w  kategorii open i  kategorii młodzieży szkolnej .
Tokens: 1____ 2________ 3___ 4____________ 5_____ 6_________ 7____ 8________ 9_______ 10 11__ 12_______ 13 14__________ 15_____ 16_ 17__ 18________ 19______ 20_____ 21_________ 22 23_______ 24__ 25 26_______ 27_______ 28______ 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [21,21] = Zgierskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #112 from documents/00100626.xml from sent3

Text  : Regulamin MISTRZOSTW SZKÓŁ OKRĘGU ŁÓDZKIEGO W BRYDŻU SPORTOWYM Organizator :  Łódzki Związek Brydża Sportowego .
Tokens: 1________ 2_________ 3____ 4_____ 5________ 6 7_____ 8________ 9__________ 10 11____ 12_____ 13____ 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,14] = Łódzki Związek Brydża Sportowego
  FalsePositive nam_eve [2,6] = MISTRZOSTW SZKÓŁ OKRĘGU ŁÓDZKIEGO W
  FalsePositive nam_org [7,9] = BRYDŻU SPORTOWYM Organizator
  FalseNegative nam_eve [2,8] = MISTRZOSTW SZKÓŁ OKRĘGU ŁÓDZKIEGO W BRYDŻU SPORTOWYM

(ChunkerEvaluator) Sentence #113 from documents/00100626.xml from sent4

Text  : Termin rozgrywek : 20 - 21 . 09 . 2008 r  .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4_ 5 6_ 7 8_ 9 10__ 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #114 from documents/00100626.xml from sent5

Text  : Miejsce rozgrywek : Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie , ul .  Sokolnickiego 29 .
Tokens: 1______ 2________ 3 4______ 5____ 6 7__________ 8____ 9 10 11 12___________ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Sokolnikach Lesie
  TruePositive nam_fac [12,12] = Sokolnickiego
  FalsePositive nam_org [4,5] = Ośrodek PINIA
  FalseNegative nam_fac [5,5] = PINIA

(ChunkerEvaluator) Sentence #115 from documents/00100626.xml from sent6

Text  : Cel rozgrywek : Popularyzacja brydża sportowego wśród młodzieży szkolnej .
Tokens: 1__ 2________ 3 4____________ 5_____ 6_________ 7____ 8________ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #116 from documents/00100626.xml from sent7

Text  : Podniesienie i doskonalenie poziomu gry .
Tokens: 1___________ 2 3___________ 4______ 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #117 from documents/00100626.xml from sent8

Text  : Wyłonienie najlepszych szkół .
Tokens: 1_________ 2__________ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #118 from documents/00100626.xml from sent9

Text  : Zakwaterowanie i wyżywienie ( dla osób zrzeszonych w PZBS )  :  Ośrodek PINIA w  Sokolnikach Lesie .
Tokens: 1_____________ 2 3_________ 4 5__ 6___ 7__________ 8 9___ 10 11 12_____ 13___ 14 15_________ 16___ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,9] = PZBS
  TruePositive nam_loc [15,16] = Sokolnikach Lesie
  FalsePositive nam_org [12,13] = Ośrodek PINIA
  FalseNegative nam_fac [13,13] = PINIA

(ChunkerEvaluator) Sentence #119 from documents/00100626.xml from sent10

Text  : Harmonogram rozgrywek : - 20 . 09 . 2008 r  .  godz .  10 .  00 –  turniej par na impy ,  -  20 .  09 .  2008 r  .  godz .  15 .  00 –  turniej par na maxy ,  -  20 .  09 .  2008 r  .  godz .  20 .  00 –  turniej indywidualny ,  -  21 .  09 .  2008 r  .  godz .  9  .  00 –  turniej teamów .
Tokens: 1__________ 2________ 3 4 5_ 6 7_ 8 9___ 10 11 12__ 13 14 15 16 17 18_____ 19_ 20 21__ 22 23 24 25 26 27 28__ 29 30 31__ 32 33 34 35 36 37_____ 38_ 39 40__ 41 42 43 44 45 46 47__ 48 49 50__ 51 52 53 54 55 56_____ 57__________ 58 59 60 61 62 63 64__ 65 66 67__ 68 69 70 71 72 73_____ 74____ 75

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #120 from documents/00100626.xml from sent11

Text  : 7 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #121 from documents/00100626.xml from sent12

Text  : Zawodnicy : W zawodach mają prawo uczestniczyć uczniowie szkół podstawowych ,  gimnazjów i  szkół średnich z  terenu województwa łódzkiego .
Tokens: 1________ 2 3 4_______ 5___ 6____ 7___________ 8________ 9____ 10__________ 11 12_______ 13 14___ 15______ 16 17____ 18_________ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [19,19] = łódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #122 from documents/00100626.xml from sent13

Text  : Punktacja długofalowa ( PDF ) : Każda szkoła ma prawo wystawić dowolną liczbę zawodników .
Tokens: 1________ 2__________ 3 4__ 5 6 7____ 8_____ 9_ 10___ 11______ 12_____ 13____ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #123 from documents/00100626.xml from sent14

Text  : Do punktacji długofalowej liczą się wyniki najlepszych 4 zawodników każdej szkoły w  każdym turnieju .
Tokens: 1_ 2________ 3___________ 4____ 5__ 6_____ 7__________ 8 9_________ 10____ 11____ 12 13____ 14______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #124 from documents/00100626.xml from sent15

Text  : Przepisy : W rozgrywkach stosowane będą przepisy międzynarodowego prawa brydżowego .
Tokens: 1_______ 2 3 4__________ 5________ 6___ 7_______ 8_______________ 9____ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #125 from documents/00100626.xml from sent16

Text  : W miejscu rozgrywek i zakwaterowania obowiązuje uczestników kulturalne zachowanie się oraz zakaz spożywania napojów alkoholowych i  palenia tytoniu .
Tokens: 1 2______ 3________ 4 5_____________ 6_________ 7__________ 8_________ 9_________ 10_ 11__ 12___ 13________ 14_____ 15__________ 16 17_____ 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #126 from documents/00100626.xml from sent17

Text  : Nagrody : Za zajęcie pierwszych trzech miejsc w punktacji długofalowej reprezentacja każdej szkoły otrzyma puchar i  dyplom .
Tokens: 1______ 2 3_ 4______ 5_________ 6_____ 7_____ 8 9________ 10__________ 11___________ 12____ 13____ 14_____ 15____ 16 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #127 from documents/00100626.xml from sent18

Text  : Prezes Wojewódzkiego Związku Brydża Sportowego w Łodzi mgr inż .  Włodzimierz Choinkowski
Tokens: 1_____ 2____________ 3______ 4_____ 5_________ 6 7____ 8__ 9__ 10 11_________ 12_________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Łodzi
  TruePositive nam_liv [11,12] = Włodzimierz Choinkowski
  FalsePositive nam_org [2,5] = Wojewódzkiego Związku Brydża Sportowego
  FalseNegative nam_org [1,5] = Prezes Wojewódzkiego Związku Brydża Sportowego

CRF++ chunk: Mistrzostwa Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i Młodzików w Brydżu Sportowym Redaktor: Michał Kowalski
CRF++ chunk: Wojewódzki Związek Brydża Sportowego Łodzi zaprasza do udziału w Mistrzostwach Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i Młodzików w Brydżu Sportowym.
CRF++ chunk: Mistrzostwa rozegrane zostaną w dniach 6-7.03.2010r.
CRF++ chunk: w Ośrodku PINIA w Sokolnikach Lesie, ul. Sokolnickiego 29.
CRF++ chunk: R E G U L A M I N MISTRZOSTW WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO JUNIORÓW MŁODSZYCH I MŁODZIKÓW W BRYDŻU SPORTOWYM Organizator: Wojewódzki Związek Brydża Sportowego Łodzi.
CRF++ chunk: Termin rozgrywek: 6-7.03.2010 r.
CRF++ chunk: Miejsce rozgrywek: Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie, ul. Sokolnickiego 29.
CRF++ chunk: Cel rozgrywek: Popularyzacja brydża sportowego wśród młodzieży szkolnej.
CRF++ chunk: Podniesienie i doskonalenie poziomu gry.
CRF++ chunk: Wyłonienie Mistrzów, Wicemistrzów i II Wicemistrzów Województwa w kategorii juniorów młodszych i młodzików.
CRF++ chunk: Zakwaterowanie i wyżywienie: Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie, ul. Sokolnickiego 29 Harmonogram rozgrywek: Będą rozgrywane równolegle dwa odrębne turnieje dla juniorów i młodzików: 6.03.2010 r. godz. 10.00 – turniej par na zapis maksymalny, 6.03.2010 r. godz. 15.00 – turniej par na impy, 6.03.2010 r. godz. 20.00 – turniej teamów, 7.03.2010 r. godz. 9.00 – turniej indywidualny.
CRF++ chunk: W zależności od liczby zawodników z przyczyn technicznych organizator może zmienić formę rozgrywek Zawodnicy: W zawodach mają prawo uczestniczyć juniorzy młodsi i młodzicy z terenu województwa łódzkiego.
CRF++ chunk: Organizator może dopuścić do udziału w zawodach osoby nie spełniające w/w wymagań wiekowych.
CRF++ chunk: Punktacja długofalowa (PDF): w turnieju teamów za ostatnie miejsce otrzymuje się 4 PDF, za każde wyższe o 4 więcej, w turnieju par za ostatnie miejsce 2 PDF, za każde wyższe o 2 więcej, w turnieju indywidualnym za ostatnie miejsce 1 PDF, za każde wyższe o 1 więcej.
CRF++ chunk: Przepisy: W rozgrywkach stosowane będą przepisy międzynarodowego prawa brydżowego.
CRF++ chunk: W rejonie rozgrywek i zakwaterowania obowiązuje uczestników kulturalne zachowanie się.
CRF++ chunk: Osoby niewłaściwie zachowujące się mogą być wykluczone z zawodów i usunięte z terenu rozgrywek.
CRF++ chunk: Nagrody: Za zajęcie pierwszych trzech miejsc w punktacji długofalowej w każdej kategorii wiekowej zawodnicy otrzymają medale i dyplomy, a za zajęcie miejsc IV – VI dyplomy.
CRF++ chunk: Dla młodzieży wyjeżdżającej z Łodzi w dn. 6.03.2010 r. o godz. 9.00 na ul. Bazarowej zostanie podstawiony wynajęty bus.
CRF++ chunk: Pozostałe osoby dojeżdżają we własnym zakresie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #128 from documents/00100627.xml from sent1

Text  : Mistrzostwa Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i Młodzików w Brydżu Sportowym Redaktor :  Michał Kowalski
Tokens: 1__________ 2__________ 3________ 4_______ 5________ 6 7________ 8 9_____ 10_______ 11______ 12 13____ 14______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,14] = Michał Kowalski
  FalsePositive nam_org [2,7] = Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i Młodzików
  FalsePositive nam_org [9,11] = Brydżu Sportowym Redaktor
  FalseNegative nam_eve [1,10] = Mistrzostwa Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i Młodzików w Brydżu Sportowym

(ChunkerEvaluator) Sentence #129 from documents/00100627.xml from sent2

Text  : Wojewódzki Związek Brydża Sportowego Łodzi zaprasza do udziału w Mistrzostwach Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i  Młodzików w  Brydżu Sportowym .
Tokens: 1_________ 2______ 3_____ 4_________ 5____ 6_______ 7_ 8______ 9 10___________ 11_________ 12_______ 13______ 14_______ 15 16_______ 17 18____ 19_______ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,5] = Wojewódzki Związek Brydża Sportowego Łodzi
  FalsePositive nam_eve [10,12] = Mistrzostwach Województwa Łódzkiego
  FalsePositive nam_org [13,16] = Juniorów Młodszych i Młodzików
  FalsePositive nam_org [18,19] = Brydżu Sportowym
  FalseNegative nam_org [1,4] = Wojewódzki Związek Brydża Sportowego
  FalseNegative nam_loc [5,5] = Łodzi
  FalseNegative nam_eve [10,19] = Mistrzostwach Województwa Łódzkiego Juniorów Młodszych i Młodzików w Brydżu Sportowym

(ChunkerEvaluator) Sentence #130 from documents/00100627.xml from sent3

Text  : Mistrzostwa rozegrane zostaną w dniach 6 - 7 . 03 .  2010r .
Tokens: 1__________ 2________ 3______ 4 5_____ 6 7 8 9 10 11 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #131 from documents/00100627.xml from sent4

Text  : w Ośrodku PINIA w Sokolnikach Lesie , ul . Sokolnickiego 29 .
Tokens: 1 2______ 3____ 4 5__________ 6____ 7 8_ 9 10___________ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,6] = Sokolnikach Lesie
  TruePositive nam_fac [10,10] = Sokolnickiego
  FalsePositive nam_org [2,3] = Ośrodku PINIA
  FalseNegative nam_fac [3,3] = PINIA

(ChunkerEvaluator) Sentence #132 from documents/00100627.xml from sent5

Text  : R E G U L A M I N MISTRZOSTW WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO JUNIORÓW MŁODSZYCH I  MŁODZIKÓW W  BRYDŻU SPORTOWYM Organizator :  Wojewódzki Związek Brydża Sportowego Łodzi .
Tokens: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10________ 11_________ 12_______ 13______ 14_______ 15 16_______ 17 18____ 19_______ 20_________ 21 22________ 23_____ 24____ 25________ 26___ 27

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,10] = E G U L A M I N MISTRZOSTW
  FalsePositive nam_org [11,16] = WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO JUNIORÓW MŁODSZYCH I MŁODZIKÓW
  FalsePositive nam_org [18,20] = BRYDŻU SPORTOWYM Organizator
  FalsePositive nam_org [22,26] = Wojewódzki Związek Brydża Sportowego Łodzi
  FalseNegative nam_eve [10,19] = MISTRZOSTW WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO JUNIORÓW MŁODSZYCH I MŁODZIKÓW W BRYDŻU SPORTOWYM
  FalseNegative nam_org [22,25] = Wojewódzki Związek Brydża Sportowego
  FalseNegative nam_loc [26,26] = Łodzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #133 from documents/00100627.xml from sent6

Text  : Termin rozgrywek : 6 - 7 . 03 . 2010 r  .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4 5 6 7 8_ 9 10__ 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #134 from documents/00100627.xml from sent7

Text  : Miejsce rozgrywek : Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie , ul .  Sokolnickiego 29 .
Tokens: 1______ 2________ 3 4______ 5____ 6 7__________ 8____ 9 10 11 12___________ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Sokolnikach Lesie
  TruePositive nam_fac [12,12] = Sokolnickiego
  FalsePositive nam_org [4,5] = Ośrodek PINIA
  FalseNegative nam_fac [5,5] = PINIA

(ChunkerEvaluator) Sentence #135 from documents/00100627.xml from sent8

Text  : Cel rozgrywek : Popularyzacja brydża sportowego wśród młodzieży szkolnej .
Tokens: 1__ 2________ 3 4____________ 5_____ 6_________ 7____ 8________ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #136 from documents/00100627.xml from sent9

Text  : Podniesienie i doskonalenie poziomu gry .
Tokens: 1___________ 2 3___________ 4______ 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #137 from documents/00100627.xml from sent10

Text  : Wyłonienie Mistrzów , Wicemistrzów i II Wicemistrzów Województwa w kategorii juniorów młodszych i  młodzików .
Tokens: 1_________ 2_______ 3 4___________ 5 6_ 7___________ 8__________ 9 10_______ 11______ 12_______ 13 14_______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,4] = Wicemistrzów

(ChunkerEvaluator) Sentence #138 from documents/00100627.xml from sent11

Text  : Zakwaterowanie i wyżywienie : Ośrodek PINIA w Sokolnikach Lesie ,  ul .  Sokolnickiego 29 Harmonogram rozgrywek :  Będą rozgrywane równolegle dwa odrębne turnieje dla juniorów i  młodzików :  6  .  03 .  2010 r  .  godz .  10 .  00 –  turniej par na zapis maksymalny ,  6  .  03 .  2010 r  .  godz .  15 .  00 –  turniej par na impy ,  6  .  03 .  2010 r  .  godz .  20 .  00 –  turniej teamów ,  7  .  03 .  2010 r  .  godz .  9  .  00 –  turniej indywidualny .
Tokens: 1_____________ 2 3_________ 4 5______ 6____ 7 8__________ 9____ 10 11 12 13___________ 14 15_________ 16_______ 17 18__ 19________ 20________ 21_ 22_____ 23______ 24_ 25______ 26 27_______ 28 29 30 31 32 33__ 34 35 36__ 37 38 39 40 41 42_____ 43_ 44 45___ 46________ 47 48 49 50 51 52__ 53 54 55__ 56 57 58 59 60 61_____ 62_ 63 64__ 65 66 67 68 69 70__ 71 72 73__ 74 75 76 77 78 79_____ 80____ 81 82 83 84 85 86__ 87 88 89__ 90 91 92 93 94 95_____ 96__________ 97

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,9] = Sokolnikach Lesie
  TruePositive nam_fac [13,13] = Sokolnickiego
  FalsePositive nam_org [5,6] = Ośrodek PINIA
  FalseNegative nam_fac [6,6] = PINIA

(ChunkerEvaluator) Sentence #139 from documents/00100627.xml from sent12

Text  : W zależności od liczby zawodników z przyczyn technicznych organizator może zmienić formę rozgrywek Zawodnicy :  W  zawodach mają prawo uczestniczyć juniorzy młodsi i  młodzicy z  terenu województwa łódzkiego .
Tokens: 1 2_________ 3_ 4_____ 5_________ 6 7_______ 8___________ 9__________ 10__ 11_____ 12___ 13_______ 14_______ 15 16 17______ 18__ 19___ 20__________ 21______ 22____ 23 24______ 25 26____ 27_________ 28_______ 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [28,28] = łódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #140 from documents/00100627.xml from sent13

Text  : Organizator może dopuścić do udziału w zawodach osoby nie spełniające w  /  w  wymagań wiekowych .
Tokens: 1__________ 2___ 3_______ 4_ 5______ 6 7_______ 8____ 9__ 10_________ 11 12 13 14_____ 15_______ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #141 from documents/00100627.xml from sent14

Text  : Punktacja długofalowa ( PDF ) : w turnieju teamów za ostatnie miejsce otrzymuje się 4  PDF ,  za każde wyższe o  4  więcej ,  w  turnieju par za ostatnie miejsce 2  PDF ,  za każde wyższe o  2  więcej ,  w  turnieju indywidualnym za ostatnie miejsce 1  PDF ,  za każde wyższe o  1  więcej .
Tokens: 1________ 2__________ 3 4__ 5 6 7 8_______ 9_____ 10 11______ 12_____ 13_______ 14_ 15 16_ 17 18 19___ 20____ 21 22 23____ 24 25 26______ 27_ 28 29______ 30_____ 31 32_ 33 34 35___ 36____ 37 38 39____ 40 41 42______ 43___________ 44 45______ 46_____ 47 48_ 49 50 51___ 52____ 53 54 55____ 56

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #142 from documents/00100627.xml from sent15

Text  : Przepisy : W rozgrywkach stosowane będą przepisy międzynarodowego prawa brydżowego .
Tokens: 1_______ 2 3 4__________ 5________ 6___ 7_______ 8_______________ 9____ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #143 from documents/00100627.xml from sent16

Text  : W rejonie rozgrywek i zakwaterowania obowiązuje uczestników kulturalne zachowanie się .
Tokens: 1 2______ 3________ 4 5_____________ 6_________ 7__________ 8_________ 9_________ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #144 from documents/00100627.xml from sent17

Text  : Osoby niewłaściwie zachowujące się mogą być wykluczone z zawodów i  usunięte z  terenu rozgrywek .
Tokens: 1____ 2___________ 3__________ 4__ 5___ 6__ 7_________ 8 9______ 10 11______ 12 13____ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #145 from documents/00100627.xml from sent18

Text  : Nagrody : Za zajęcie pierwszych trzech miejsc w punktacji długofalowej w  każdej kategorii wiekowej zawodnicy otrzymają medale i  dyplomy ,  a  za zajęcie miejsc IV –  VI dyplomy .
Tokens: 1______ 2 3_ 4______ 5_________ 6_____ 7_____ 8 9________ 10__________ 11 12____ 13_______ 14______ 15_______ 16_______ 17____ 18 19_____ 20 21 22 23_____ 24____ 25 26 27 28_____ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #146 from documents/00100627.xml from sent19

Text  : Dla młodzieży wyjeżdżającej z Łodzi w dn . 6 .  03 .  2010 r  .  o  godz .  9  .  00 na ul .  Bazarowej zostanie podstawiony wynajęty bus .
Tokens: 1__ 2________ 3____________ 4 5____ 6 7_ 8 9 10 11 12 13__ 14 15 16 17__ 18 19 20 21 22 23 24 25_______ 26______ 27_________ 28______ 29_ 30

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Łodzi
  TruePositive nam_fac [25,25] = Bazarowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #147 from documents/00100627.xml from sent20

Text  : Pozostałe osoby dojeżdżają we własnym zakresie .
Tokens: 1________ 2____ 3_________ 4_ 5______ 6_______ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Słowiańskie cmentarze znajdowały się na polach i w lasach, co miało swój początek w stosowanym już od czasu neolitu zwyczaju użyźniania ziemi popiołem.
CRF++ chunk: Groby z VI - VIII w. to w przeważającej mierze pochówki ciałopalne (prochy chowano do ziemi w tzw. popielnicach).
CRF++ chunk: Niekiedy prochy rozsypywano w miejscu spalenia ciała.
CRF++ chunk: Nad urną lub resztkami pogrzebowego stosu sypano też niekiedy kurhan.
CRF++ chunk: Czasem urnę stawiono na takim kurhanie albo na słupie wkopanym w kurhan.
CRF++ chunk: We wschodniej Słowiańszczyźnie istniały też wtedy pochówki szkieletowe, które od końca VII w. rozprzestrzeniły się również u Słowian Zachodnich (pochówki nakurhanowe).
CRF++ chunk: W tych grobach znajdujemy narzędzia, broń, ozdoby, naczynia oraz (w grobach dzieci) zabawki, czyli wszystko, co mogło być potrzebne na tamtym świecie.
CRF++ chunk: Stąd można wysnuć wniosek, że nie różnił się on tak bardzo od świata, w którym nasi przodkowie przebywali za życia.
CRF++ chunk: Na grobach zmarłych palono też ognie (żeby było im ciepło) i zostawiano dla nich pokarm.
CRF++ chunk: Przyjęcie chrześcijaństwa wpłynęło na zmianę obrządku, zaniechano palenia ciał zmarłych.
CRF++ chunk: Nadal jednak kulminację ceremonii pogrzebowej stanowiła trizna, zwana też strawą (to określenie w XVI w. zastąpiono zapożyczoną z łaciny " stypą ").
CRF++ chunk: Obrzęd strawy nie polegał wyłącznie na spożywaniu pokarmów; niekiedy, jak na przykład na Rusi - podobnie jak w starożytnym Rzymie - na cześć zmarłego urządzano gonitwy, zapasy, tańce.
CRF++ chunk: Głównie zwierzęta potrafiły spostrzec zbliżanie się śmierci - niespokojne zachowanie koni, zabłąkany czarny pies były niechybnymi zwiastunami śmierci.
CRF++ chunk: Za zwierzęta na stałe wpisane w sferę śmierci uznawano kruka, sowę, kreta.
CRF++ chunk: W Polsce, podobnie jak w całej Europie, istniał kiedyś piękny zwyczaj powiadamiania bydła i pszczół o śmierci gospodarza.
CRF++ chunk: Na Mazowszu stukano w tym celu kijem w ule, u Kaszubów nimi poruszano.
CRF++ chunk: W Wielkopolsce oznajmiano o śmierci drzewom w sadzie.
CRF++ chunk: Na Śląsku, gdy kondukt żałobny ruszał w drogę do kościoła, któryś z krewnych zmarłego biegł do stajni i wołał do bydła: Gospodarz już odchodzi!
CRF++ chunk: Potem pukał w drzewa owocowe i ule, mówiąc: Wynoszą już pana.
CRF++ chunk: W okresie zimowym po zebraniu plonów Słowianie popadali w zadumę i powracano pamięcią do tych którzy odeszli.
CRF++ chunk: Święto Zmarłych czyli dzień poświecony ich pamięci obchodzony był przez ludy Słowiańskie kilka razy w roku, przy czym najważniejsze przypadało pierwotnie w okresie kwietniowym.
CRF++ chunk: Kościół Katolicki został zmuszony zaakceptować święto jesienne, ustalając je na konkretnydzień - 2 listopada.
CRF++ chunk: Jeszcze w XIX wieku, zwłaszcza na wschodnich krańcach Polski, na pograniczu litewskim i białoruskim, dość powszechnie odprawiane były obrzędy ku czci zmarłych, zwane " Dziadami ".
CRF++ chunk: Uroczystość sięga czasów pogańskich i nazywała się kiedyś przypuszczalnie ucztą Kozła, w której przewodził Koźlarz, Guślarz poeta oraz kapłan.
CRF++ chunk: Wyobraźnia ludowa w tym dniu tak dalece ożywiała zmarłych, że stawiano na grobach nie tylko pieczywo, ale i kaszę, miód, jajka.
CRF++ chunk: Często urządzano na grobach ucztę, w której brali udział krewni zmarłego.
CRF++ chunk: Resztki potraw pozostawiano żebrakom.
CRF++ chunk: Drugim obok “karmienia dusz” akcentem tego święta było palenie ogni.
CRF++ chunk: Początkowo zapalano ogniska na rozstajnych drogach, aby wskazywały kierunek wędrującym duszom.
CRF++ chunk: Przy tych stosach zziębnięte dusze mogły się też ogrzać.
CRF++ chunk: Od XVI/XVII w. ogniska te zaczęto palić na cmentarzach - stąd dzisiejsze świeczki i znicze na mogiłach.
CRF++ chunk: W innych regionach “Dziady” odwiedzające swe rodzinne domy ugaszczano gorącym, parującym posiłkiem przy czym nie mogło przy stole zabraknąć miejsca dla żadnego z przodków.
CRF++ chunk: Gdy owa uczta odbywała się w domu, po powrocie z cmentarza; wieczorem gospodarz trzykrotnie obchodził chatę niosąc przed sobą bochenek chleba, a usadowiona w oknie gospodyni wypowiadała rytualne słowa: - Kto idzie?
CRF++ chunk: - Sam Bóg - odpowiadał gospodarz.
CRF++ chunk: - Co niesie?
CRF++ chunk: - Boski dar.
CRF++ chunk: Po tych formułkach gospodarz wchodził do izby, wraz z domownikami odmawiał modlitwę i wszyscy zasiadali do stołu.
CRF++ chunk: Kościół katolicki starał się wykorzenić te zwyczaje, ale w efekcie świętowano Dziady potajemnie w domach opuszczonych niedaleko cmentarzy.
CRF++ chunk: Zastawiano w nich uczty z różnego rodzaju dań, trunków, owoców i wywoływano dusze zmarłych, rzucając za każdym imieniem nieco jadła w ogień.
CRF++ chunk: Cel był tak poważny i święty, iż obrzędy te przemawiały bardzo głęboko do ludzkiej wyobraźni.
CRF++ chunk: Wierzono, że zmarli zwołani przychodzą, że posilają się jak niegdyś.
CRF++ chunk: Ta jedna, jedyna noc pozwala duchom stać się podobnymi do żywych.
CRF++ chunk: Zostawiano więc na noc otwarte furtki, uchylone drzwi do domu, aby duchy mogły bez najmniejszych przeszkód przekroczyć progi swych dawnych domostw.
(ChunkerEvaluator) Sentence #148 from documents/00100635.xml from sent1

Text  : Słowiańskie cmentarze znajdowały się na polach i w lasach ,  co miało swój początek w  stosowanym już od czasu neolitu zwyczaju użyźniania ziemi popiołem .
Tokens: 1__________ 2________ 3_________ 4__ 5_ 6_____ 7 8 9_____ 10 11 12___ 13__ 14______ 15 16________ 17_ 18 19___ 20_____ 21______ 22________ 23___ 24______ 25

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [1,1] = Słowiańskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #149 from documents/00100635.xml from sent2

Text  : Groby z VI - VIII w . to w przeważającej mierze pochówki ciałopalne (  prochy chowano do ziemi w  tzw .  popielnicach )  .
Tokens: 1____ 2 3_ 4 5___ 6 7 8_ 9 10___________ 11____ 12______ 13________ 14 15____ 16_____ 17 18___ 19 20_ 21 22__________ 23 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #150 from documents/00100635.xml from sent3

Text  : Niekiedy prochy rozsypywano w miejscu spalenia ciała .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__________ 4 5______ 6_______ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #151 from documents/00100635.xml from sent4

Text  : Nad urną lub resztkami pogrzebowego stosu sypano też niekiedy kurhan .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4________ 5___________ 6____ 7_____ 8__ 9_______ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #152 from documents/00100635.xml from sent5

Text  : Czasem urnę stawiono na takim kurhanie albo na słupie wkopanym w  kurhan .
Tokens: 1_____ 2___ 3_______ 4_ 5____ 6_______ 7___ 8_ 9_____ 10______ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #153 from documents/00100635.xml from sent6

Text  : We wschodniej Słowiańszczyźnie istniały też wtedy pochówki szkieletowe , które od końca VII w  .  rozprzestrzeniły się również u  Słowian Zachodnich (  pochówki nakurhanowe )  .
Tokens: 1_ 2_________ 3_______________ 4_______ 5__ 6____ 7_______ 8__________ 9 10___ 11 12___ 13_ 14 15 16______________ 17_ 18_____ 19 20_____ 21________ 22 23______ 24_________ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Słowiańszczyźnie
  TruePositive nam_org [20,21] = Słowian Zachodnich

(ChunkerEvaluator) Sentence #154 from documents/00100635.xml from sent7

Text  : W tych grobach znajdujemy narzędzia , broń , ozdoby ,  naczynia oraz (  w  grobach dzieci )  zabawki ,  czyli wszystko ,  co mogło być potrzebne na tamtym świecie .
Tokens: 1 2___ 3______ 4_________ 5________ 6 7___ 8 9_____ 10 11______ 12__ 13 14 15_____ 16____ 17 18_____ 19 20___ 21______ 22 23 24___ 25_ 26_______ 27 28____ 29_____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #155 from documents/00100635.xml from sent8

Text  : Stąd można wysnuć wniosek , że nie różnił się on tak bardzo od świata ,  w  którym nasi przodkowie przebywali za życia .
Tokens: 1___ 2____ 3_____ 4______ 5 6_ 7__ 8_____ 9__ 10 11_ 12____ 13 14____ 15 16 17____ 18__ 19________ 20________ 21 22___ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #156 from documents/00100635.xml from sent9

Text  : Na grobach zmarłych palono też ognie ( żeby było im ciepło )  i  zostawiano dla nich pokarm .
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4_____ 5__ 6____ 7 8___ 9___ 10 11____ 12 13 14________ 15_ 16__ 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #157 from documents/00100635.xml from sent10

Text  : Przyjęcie chrześcijaństwa wpłynęło na zmianę obrządku , zaniechano palenia ciał zmarłych .
Tokens: 1________ 2______________ 3_______ 4_ 5_____ 6_______ 7 8_________ 9______ 10__ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #158 from documents/00100635.xml from sent11

Text  : Nadal jednak kulminację ceremonii pogrzebowej stanowiła trizna , zwana też strawą (  to określenie w  XVI w  .  zastąpiono zapożyczoną z  łaciny "  stypą "  )  .
Tokens: 1____ 2_____ 3_________ 4________ 5__________ 6________ 7_____ 8 9____ 10_ 11____ 12 13 14________ 15 16_ 17 18 19________ 20_________ 21 22____ 23 24___ 25 26 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #159 from documents/00100635.xml from sent12

Text  : Obrzęd strawy nie polegał wyłącznie na spożywaniu pokarmów ; niekiedy ,  jak na przykład na Rusi -  podobnie jak w  starożytnym Rzymie -  na cześć zmarłego urządzano gonitwy ,  zapasy ,  tańce .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__ 4______ 5________ 6_ 7_________ 8_______ 9 10______ 11 12_ 13 14______ 15 16__ 17 18______ 19_ 20 21_________ 22____ 23 24 25___ 26______ 27_______ 28_____ 29 30____ 31 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Rusi
  TruePositive nam_loc [22,22] = Rzymie

(ChunkerEvaluator) Sentence #160 from documents/00100635.xml from sent13

Text  : Głównie zwierzęta potrafiły spostrzec zbliżanie się śmierci - niespokojne zachowanie koni ,  zabłąkany czarny pies były niechybnymi zwiastunami śmierci .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4________ 5________ 6__ 7______ 8 9__________ 10________ 11__ 12 13_______ 14____ 15__ 16__ 17_________ 18_________ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #161 from documents/00100635.xml from sent14

Text  : Za zwierzęta na stałe wpisane w sferę śmierci uznawano kruka ,  sowę ,  kreta .
Tokens: 1_ 2________ 3_ 4____ 5______ 6 7____ 8______ 9_______ 10___ 11 12__ 13 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #162 from documents/00100635.xml from sent15

Text  : W Polsce , podobnie jak w całej Europie , istniał kiedyś piękny zwyczaj powiadamiania bydła i  pszczół o  śmierci gospodarza .
Tokens: 1 2_____ 3 4_______ 5__ 6 7____ 8______ 9 10_____ 11____ 12____ 13_____ 14___________ 15___ 16 17_____ 18 19_____ 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polsce
  TruePositive nam_loc [8,8] = Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #163 from documents/00100635.xml from sent16

Text  : Na Mazowszu stukano w tym celu kijem w ule ,  u  Kaszubów nimi poruszano .
Tokens: 1_ 2_______ 3______ 4 5__ 6___ 7____ 8 9__ 10 11 12______ 13__ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Mazowszu
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Kaszubów
  FalseNegative nam_org [12,12] = Kaszubów

(ChunkerEvaluator) Sentence #164 from documents/00100635.xml from sent17

Text  : W Wielkopolsce oznajmiano o śmierci drzewom w sadzie .
Tokens: 1 2___________ 3_________ 4 5______ 6______ 7 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Wielkopolsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #165 from documents/00100635.xml from sent18

Text  : Na Śląsku , gdy kondukt żałobny ruszał w drogę do kościoła ,  któryś z  krewnych zmarłego biegł do stajni i  wołał do bydła :  Gospodarz już odchodzi !
Tokens: 1_ 2_____ 3 4__ 5______ 6______ 7_____ 8 9____ 10 11______ 12 13____ 14 15______ 16______ 17___ 18 19____ 20 21___ 22 23___ 24 25_______ 26_ 27______ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Śląsku
  FalsePositive nam_liv [25,25] = Gospodarz

(ChunkerEvaluator) Sentence #166 from documents/00100635.xml from sent19

Text  : Potem pukał w drzewa owocowe i ule , mówiąc :  Wynoszą już pana .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_____ 5______ 6 7__ 8 9_____ 10 11_____ 12_ 13__ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #167 from documents/00100635.xml from sent20

Text  : W okresie zimowym po zebraniu plonów Słowianie popadali w zadumę i  powracano pamięcią do tych którzy odeszli .
Tokens: 1 2______ 3______ 4_ 5_______ 6_____ 7________ 8_______ 9 10____ 11 12_______ 13______ 14 15__ 16____ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Słowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #168 from documents/00100635.xml from sent21

Text  : Święto Zmarłych czyli dzień poświecony ich pamięci obchodzony był przez ludy Słowiańskie kilka razy w  roku ,  przy czym najważniejsze przypadało pierwotnie w  okresie kwietniowym .
Tokens: 1_____ 2_______ 3____ 4____ 5_________ 6__ 7______ 8_________ 9__ 10___ 11__ 12_________ 13___ 14__ 15 16__ 17 18__ 19__ 20___________ 21________ 22________ 23 24_____ 25_________ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [12,12] = Słowiańskie
  FalseNegative nam_eve [1,2] = Święto Zmarłych
  FalseNegative nam_adj [12,12] = Słowiańskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #169 from documents/00100635.xml from sent22

Text  : Kościół Katolicki został zmuszony zaakceptować święto jesienne , ustalając je na konkretnydzień -  2  listopada .
Tokens: 1______ 2________ 3_____ 4_______ 5___________ 6_____ 7_______ 8 9________ 10 11 12____________ 13 14 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Kościół Katolicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #170 from documents/00100635.xml from sent23

Text  : Jeszcze w XIX wieku , zwłaszcza na wschodnich krańcach Polski ,  na pograniczu litewskim i  białoruskim ,  dość powszechnie odprawiane były obrzędy ku czci zmarłych ,  zwane "  Dziadami "  .
Tokens: 1______ 2 3__ 4____ 5 6________ 7_ 8_________ 9_______ 10____ 11 12 13________ 14_______ 15 16_________ 17 18__ 19_________ 20________ 21__ 22_____ 23 24__ 25______ 26 27___ 28 29______ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polski
  TruePositive nam_adj [16,16] = białoruskim
  FalseNegative nam_adj [14,14] = litewskim
  FalseNegative nam_eve [29,29] = Dziadami

(ChunkerEvaluator) Sentence #171 from documents/00100635.xml from sent24

Text  : Uroczystość sięga czasów pogańskich i nazywała się kiedyś przypuszczalnie ucztą Kozła ,  w  której przewodził Koźlarz ,  Guślarz poeta oraz kapłan .
Tokens: 1__________ 2____ 3_____ 4_________ 5 6_______ 7__ 8_____ 9______________ 10___ 11___ 12 13 14____ 15________ 16_____ 17 18_____ 19___ 20__ 21____ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Kozła
  FalsePositive nam_liv [16,16] = Koźlarz

(ChunkerEvaluator) Sentence #172 from documents/00100635.xml from sent25

Text  : Wyobraźnia ludowa w tym dniu tak dalece ożywiała zmarłych ,  że stawiano na grobach nie tylko pieczywo ,  ale i  kaszę ,  miód ,  jajka .
Tokens: 1_________ 2_____ 3 4__ 5___ 6__ 7_____ 8_______ 9_______ 10 11 12______ 13 14_____ 15_ 16___ 17______ 18 19_ 20 21___ 22 23__ 24 25___ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #173 from documents/00100635.xml from sent26

Text  : Często urządzano na grobach ucztę , w której brali udział krewni zmarłego .
Tokens: 1_____ 2________ 3_ 4______ 5____ 6 7 8_____ 9____ 10____ 11____ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #174 from documents/00100635.xml from sent27

Text  : Resztki potraw pozostawiano żebrakom .
Tokens: 1______ 2_____ 3___________ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #175 from documents/00100635.xml from sent28

Text  : Drugim obok “ karmienia dusz ” akcentem tego święta było palenie ogni .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4________ 5___ 6 7_______ 8___ 9_____ 10__ 11_____ 12__ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #176 from documents/00100635.xml from sent29

Text  : Początkowo zapalano ogniska na rozstajnych drogach , aby wskazywały kierunek wędrującym duszom .
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4_ 5__________ 6______ 7 8__ 9_________ 10______ 11________ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #177 from documents/00100635.xml from sent30

Text  : Przy tych stosach zziębnięte dusze mogły się też ogrzać .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4_________ 5____ 6____ 7__ 8__ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #178 from documents/00100635.xml from sent31

Text  : Od XVI / XVII w . ogniska te zaczęto palić na cmentarzach -  stąd dzisiejsze świeczki i  znicze na mogiłach .
Tokens: 1_ 2__ 3 4___ 5 6 7______ 8_ 9______ 10___ 11 12_________ 13 14__ 15________ 16______ 17 18____ 19 20______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #179 from documents/00100635.xml from sent32

Text  : W innych regionach “ Dziady ” odwiedzające swe rodzinne domy ugaszczano gorącym ,  parującym posiłkiem przy czym nie mogło przy stole zabraknąć miejsca dla żadnego z  przodków .
Tokens: 1 2_____ 3________ 4 5_____ 6 7___________ 8__ 9_______ 10__ 11________ 12_____ 13 14_______ 15_______ 16__ 17__ 18_ 19___ 20__ 21___ 22_______ 23_____ 24_ 25_____ 26 27______ 28

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [5,5] = Dziady
  FalseNegative nam_eve [5,5] = Dziady

(ChunkerEvaluator) Sentence #180 from documents/00100635.xml from sent33

Text  : Gdy owa uczta odbywała się w domu , po powrocie z  cmentarza ;  wieczorem gospodarz trzykrotnie obchodził chatę niosąc przed sobą bochenek chleba ,  a  usadowiona w  oknie gospodyni wypowiadała rytualne słowa :  -  Kto idzie ?
Tokens: 1__ 2__ 3____ 4_______ 5__ 6 7___ 8 9_ 10______ 11 12_______ 13 14_______ 15_______ 16_________ 17_______ 18___ 19____ 20___ 21__ 22______ 23____ 24 25 26________ 27 28___ 29_______ 30_________ 31______ 32___ 33 34 35_ 36___ 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #181 from documents/00100635.xml from sent34

Text  : - Sam Bóg - odpowiadał gospodarz .
Tokens: 1 2__ 3__ 4 5_________ 6________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #182 from documents/00100635.xml from sent35

Text  : - Co niesie ?
Tokens: 1 2_ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #183 from documents/00100635.xml from sent36

Text  : - Boski dar .
Tokens: 1 2____ 3__ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [2,2] = Boski

(ChunkerEvaluator) Sentence #184 from documents/00100635.xml from sent37

Text  : Po tych formułkach gospodarz wchodził do izby , wraz z  domownikami odmawiał modlitwę i  wszyscy zasiadali do stołu .
Tokens: 1_ 2___ 3_________ 4________ 5_______ 6_ 7___ 8 9___ 10 11_________ 12______ 13______ 14 15_____ 16_______ 17 18___ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #185 from documents/00100635.xml from sent38

Text  : Kościół katolicki starał się wykorzenić te zwyczaje , ale w  efekcie świętowano Dziady potajemnie w  domach opuszczonych niedaleko cmentarzy .
Tokens: 1______ 2________ 3_____ 4__ 5_________ 6_ 7_______ 8 9__ 10 11_____ 12________ 13____ 14________ 15 16____ 17__________ 18_______ 19_______ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Dziady
  FalseNegative nam_org [1,2] = Kościół katolicki
  FalseNegative nam_eve [13,13] = Dziady

(ChunkerEvaluator) Sentence #186 from documents/00100635.xml from sent39

Text  : Zastawiano w nich uczty z różnego rodzaju dań , trunków ,  owoców i  wywoływano dusze zmarłych ,  rzucając za każdym imieniem nieco jadła w  ogień .
Tokens: 1_________ 2 3___ 4____ 5 6______ 7______ 8__ 9 10_____ 11 12____ 13 14________ 15___ 16______ 17 18______ 19 20____ 21______ 22___ 23___ 24 25___ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #187 from documents/00100635.xml from sent40

Text  : Cel był tak poważny i święty , iż obrzędy te przemawiały bardzo głęboko do ludzkiej wyobraźni .
Tokens: 1__ 2__ 3__ 4______ 5 6_____ 7 8_ 9______ 10 11_________ 12____ 13_____ 14 15______ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #188 from documents/00100635.xml from sent41

Text  : Wierzono , że zmarli zwołani przychodzą , że posilają się jak niegdyś .
Tokens: 1_______ 2 3_ 4_____ 5______ 6_________ 7 8_ 9_______ 10_ 11_ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #189 from documents/00100635.xml from sent42

Text  : Ta jedna , jedyna noc pozwala duchom stać się podobnymi do żywych .
Tokens: 1_ 2____ 3 4_____ 5__ 6______ 7_____ 8___ 9__ 10_______ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #190 from documents/00100635.xml from sent43

Text  : Zostawiano więc na noc otwarte furtki , uchylone drzwi do domu ,  aby duchy mogły bez najmniejszych przeszkód przekroczyć progi swych dawnych domostw .
Tokens: 1_________ 2___ 3_ 4__ 5______ 6_____ 7 8_______ 9____ 10 11__ 12 13_ 14___ 15___ 16_ 17___________ 18_______ 19_________ 20___ 21___ 22_____ 23_____ 24

Chunks:

CRF++ chunk: Kanie-Stacja
CRF++ chunk: Kanie-Stacja – wieś w Polsce położona w województwie lubelskim, w powiecie chełmskim, w gminie Rejowiec Fabryczny.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa chełmskiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #191 from documents/00101163.xml from sent1

Text  : Kanie - Stacja
Tokens: 1____ 2 3_____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,3] = Kanie - Stacja

(ChunkerEvaluator) Sentence #192 from documents/00101163.xml from sent2

Text  : Kanie - Stacja – wieś w Polsce położona w województwie lubelskim ,  w  powiecie chełmskim ,  w  gminie Rejowiec Fabryczny .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4 5___ 6 7_____ 8_______ 9 10__________ 11_______ 12 13 14______ 15_______ 16 17 18____ 19______ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,3] = Kanie - Stacja
  TruePositive nam_loc [7,7] = Polsce
  TruePositive nam_loc [11,11] = lubelskim
  TruePositive nam_loc [15,15] = chełmskim
  TruePositive nam_loc [19,20] = Rejowiec Fabryczny

(ChunkerEvaluator) Sentence #193 from documents/00101163.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa chełmskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11_________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = chełmskiego

CRF++ chunk: Osiedle Zielone
CRF++ chunk: Osiedle Zielone (do roku 1958 osiedle B-2) – osiedle w Krakowie wchodzące w skład Dzielnicy XVIII Nowa Huta, nie stanowiące jednostki pomocniczej niższego rzędu w ramach dzielnicy.
CRF++ chunk: Znajduje się na północ od Placu Centralnego i ograniczone jest ulicami: od zachodu Aleją Róż, od północy ul. Mościckiego (d. Demakowa), od wschodu ul. Wojciechowskiego (d. Leńskiego), od południa ul. Żeromskiego.
CRF++ chunk: Na osiedlu, w bloku nr. 7 znajduje się Oddział w Nowej Hucie Muzeum Archeologicznego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #194 from documents/00101171.xml from sent1

Text  : Osiedle Zielone
Tokens: 1______ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Osiedle Zielone

(ChunkerEvaluator) Sentence #195 from documents/00101171.xml from sent2

Text  : Osiedle Zielone ( do roku 1958 osiedle B - 2  )  –  osiedle w  Krakowie wchodzące w  skład Dzielnicy XVIII Nowa Huta ,  nie stanowiące jednostki pomocniczej niższego rzędu w  ramach dzielnicy .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5___ 6___ 7______ 8 9 10 11 12 13_____ 14 15______ 16_______ 17 18___ 19_______ 20___ 21__ 22__ 23 24_ 25________ 26_______ 27_________ 28______ 29___ 30 31____ 32_______ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Osiedle Zielone
  TruePositive nam_loc [8,10] = B - 2
  TruePositive nam_loc [15,15] = Krakowie
  TruePositive nam_loc [21,22] = Nowa Huta
  FalsePositive nam_loc [19,19] = Dzielnicy

(ChunkerEvaluator) Sentence #196 from documents/00101171.xml from sent3

Text  : Znajduje się na północ od Placu Centralnego i ograniczone jest ulicami :  od zachodu Aleją Róż ,  od północy ul .  Mościckiego (  d  .  Demakowa )  ,  od wschodu ul .  Wojciechowskiego (  d  .  Leńskiego )  ,  od południa ul .  Żeromskiego .
Tokens: 1_______ 2__ 3_ 4_____ 5_ 6____ 7__________ 8 9__________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15___ 16_ 17 18 19_____ 20 21 22_________ 23 24 25 26______ 27 28 29 30_____ 31 32 33______________ 34 35 36 37_______ 38 39 40 41______ 42 43 44_________ 45

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,7] = Placu Centralnego
  TruePositive nam_fac [15,16] = Aleją Róż
  TruePositive nam_fac [22,22] = Mościckiego
  TruePositive nam_fac [33,33] = Wojciechowskiego
  TruePositive nam_fac [44,44] = Żeromskiego
  FalsePositive nam_loc [26,26] = Demakowa
  FalsePositive nam_liv [37,37] = Leńskiego
  FalseNegative nam_fac [26,26] = Demakowa
  FalseNegative nam_fac [37,37] = Leńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #197 from documents/00101171.xml from sent4

Text  : Na osiedlu , w bloku nr . 7 znajduje się Oddział w  Nowej Hucie Muzeum Archeologicznego .
Tokens: 1_ 2______ 3 4 5____ 6_ 7 8 9_______ 10_ 11_____ 12 13___ 14___ 15____ 16______________ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [11,11] = Oddział
  FalsePositive nam_fac [13,16] = Nowej Hucie Muzeum Archeologicznego
  FalseNegative nam_org [11,16] = Oddział w Nowej Hucie Muzeum Archeologicznego

CRF++ chunk: Partia Pracy od początku działała w ścisłym związku ze związkami zawodowymi.
CRF++ chunk: Statut przewiduje członkostwo indywidualne i zbiorowe (do 1918 roku wyłączne).
CRF++ chunk: Członkostwo indywidualne posiada ok. 300 000 osób, a na zasadzie członkostwa zbiorowego do partii należy ok. 5,3 mln osób.
CRF++ chunk: Do Partii Pracy należy większość ze związków zawodowych zrzeszonych w Kongresie Związków Zawodowych (TUC), a także wiele innych stowarzyszeń i ugrupowań.
CRF++ chunk: W okresie międzywojennym Partia Pracy zaczęła zajmować pozycję Partii Liberalnej jako jednej z dwu głównych partii.
CRF++ chunk: Już w wyborach w 1922 roku partia zajęła drugie miejsce, a w 1924, a następnie w latach 1929-1935 tworzyła rząd pod przewodnictwem Jamesa Ramsaya McDonalda – początkowo mniejszościowy z poparciem liberałów, a następnie koalicyjny z udziałem liberałów i potem konserwatystów.
CRF++ chunk: W 1945 roku laburzyści po raz pierwszy sformowali jednopartyjny rząd większościowy pod przewodnictwem Clementa Attlee, który wprowadził radykalne reformy gospodarcze nacjonalizując wiele gałęzi przemysłu, reorganizując system podatkowy, ubezpieczeń społecznych i służbę zdrowia.
CRF++ chunk: W latach 60. ówczesny przywódca Partii Pracy – Hugh Gaitskell – zreformował partię rezygnując z radykalnych haseł socjalistycznych (rethinking socialism) i ograniczając rolę związków zawodowych.
CRF++ chunk: Laburzyści tworzyli jeszcze rząd w latach 1964-1970 i 1974-1976 (premier Harold Wilson) oraz 1976-1979 (James Callaghan), po czym pozostawali w opozycji przez 18 lat.
CRF++ chunk: Partia nie potrafiła podczas tego okresu sformułować odpowiednio atrakcyjnego programu alternatywnego wobec thatcheryzmu.
CRF++ chunk: Na przełomie lat 70. i 80. nastąpił okres lewicowego radykalizmu, a przywództwo Neila Kinnocka przywróciło tożsamość ideologiczną partii na tory centrolewicowe.
CRF++ chunk: Partia Pracy powróciła do władzy dopiero w 1997 r. pod przewodnictwem Tony'ego Blaira, który dokonał zdecydowanej modernizacji partii w kierunku tzw. trzeciej drogi.
CRF++ chunk: Laburzyści w pełni zaakceptowali zasady wolnorynkowe, zmniejszyli uzależnienie od związków zawodowych, zapowiadali reformy ustrojowe (autonomia dla Szkocji i Walii – zrealizowana od 1997 roku, zlikwidowanie dziedziczności w Izbie Lordów – 1999 roku).
CRF++ chunk: W 2001 roku Partia Pracy ponownie wygrała wybory uzyskując 40,7% głosów, w 2005 zwyciężyła uzyskując 36% głosów.
CRF++ chunk: W wyborach w 2010 przegrała z Partią Konserwatywną, uzyskując 29% głosów (2. wynik) i 258 mandatów w Izbie Gmin.
(ChunkerEvaluator) Sentence #198 from documents/00101175.xml from sent1

Text  : Partia Pracy od początku działała w ścisłym związku ze związkami zawodowymi .
Tokens: 1_____ 2____ 3_ 4_______ 5_______ 6 7______ 8______ 9_ 10_______ 11________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Partia Pracy

(ChunkerEvaluator) Sentence #199 from documents/00101175.xml from sent2

Text  : Statut przewiduje członkostwo indywidualne i zbiorowe ( do 1918 roku wyłączne )  .
Tokens: 1_____ 2_________ 3__________ 4___________ 5 6_______ 7 8_ 9___ 10__ 11______ 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #200 from documents/00101175.xml from sent3

Text  : Członkostwo indywidualne posiada ok . 300 000 osób , a  na zasadzie członkostwa zbiorowego do partii należy ok .  5  ,  3  mln osób .
Tokens: 1__________ 2___________ 3______ 4_ 5 6__ 7__ 8___ 9 10 11 12______ 13_________ 14________ 15 16____ 17____ 18 19 20 21 22 23_ 24__ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #201 from documents/00101175.xml from sent4

Text  : Do Partii Pracy należy większość ze związków zawodowych zrzeszonych w  Kongresie Związków Zawodowych (  TUC )  ,  a  także wiele innych stowarzyszeń i  ugrupowań .
Tokens: 1_ 2_____ 3____ 4_____ 5________ 6_ 7_______ 8_________ 9__________ 10 11_______ 12______ 13________ 14 15_ 16 17 18 19___ 20___ 21____ 22__________ 23 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Partii Pracy
  TruePositive nam_org [11,13] = Kongresie Związków Zawodowych
  TruePositive nam_org [15,15] = TUC

(ChunkerEvaluator) Sentence #202 from documents/00101175.xml from sent5

Text  : W okresie międzywojennym Partia Pracy zaczęła zajmować pozycję Partii Liberalnej jako jednej z  dwu głównych partii .
Tokens: 1 2______ 3_____________ 4_____ 5____ 6______ 7_______ 8______ 9_____ 10________ 11__ 12____ 13 14_ 15______ 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Partia Pracy
  TruePositive nam_org [9,10] = Partii Liberalnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #203 from documents/00101175.xml from sent6

Text  : Już w wyborach w 1922 roku partia zajęła drugie miejsce ,  a  w  1924 ,  a  następnie w  latach 1929 -  1935 tworzyła rząd pod przewodnictwem Jamesa Ramsaya McDonalda –  początkowo mniejszościowy z  poparciem liberałów ,  a  następnie koalicyjny z  udziałem liberałów i  potem konserwatystów .
Tokens: 1__ 2 3_______ 4 5___ 6___ 7_____ 8_____ 9_____ 10_____ 11 12 13 14__ 15 16 17_______ 18 19____ 20__ 21 22__ 23______ 24__ 25_ 26____________ 27____ 28_____ 29_______ 30 31________ 32____________ 33 34_______ 35_______ 36 37 38_______ 39________ 40 41______ 42_______ 43 44___ 45____________ 46

Chunks:
  TruePositive nam_liv [27,29] = Jamesa Ramsaya McDonalda

(ChunkerEvaluator) Sentence #204 from documents/00101175.xml from sent7

Text  : W 1945 roku laburzyści po raz pierwszy sformowali jednopartyjny rząd większościowy pod przewodnictwem Clementa Attlee ,  który wprowadził radykalne reformy gospodarcze nacjonalizując wiele gałęzi przemysłu ,  reorganizując system podatkowy ,  ubezpieczeń społecznych i  służbę zdrowia .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_________ 5_ 6__ 7_______ 8_________ 9____________ 10__ 11___________ 12_ 13____________ 14______ 15____ 16 17___ 18________ 19_______ 20_____ 21_________ 22____________ 23___ 24____ 25_______ 26 27___________ 28____ 29_______ 30 31_________ 32_________ 33 34____ 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,15] = Clementa Attlee
  FalseNegative nam_org [4,4] = laburzyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #205 from documents/00101175.xml from sent8

Text  : W latach 60 . ówczesny przywódca Partii Pracy – Hugh Gaitskell –  zreformował partię rezygnując z  radykalnych haseł socjalistycznych (  rethinking socialism )  i  ograniczając rolę związków zawodowych .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5_______ 6________ 7_____ 8____ 9 10__ 11_______ 12 13_________ 14____ 15________ 16 17_________ 18___ 19______________ 20 21________ 22_______ 23 24 25__________ 26__ 27______ 28________ 29

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Partii Pracy
  TruePositive nam_liv [10,11] = Hugh Gaitskell

(ChunkerEvaluator) Sentence #206 from documents/00101175.xml from sent9

Text  : Laburzyści tworzyli jeszcze rząd w latach 1964 - 1970 i  1974 -  1976 (  premier Harold Wilson )  oraz 1976 -  1979 (  James Callaghan )  ,  po czym pozostawali w  opozycji przez 18 lat .
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4___ 5 6_____ 7___ 8 9___ 10 11__ 12 13__ 14 15_____ 16____ 17____ 18 19__ 20__ 21 22__ 23 24___ 25_______ 26 27 28 29__ 30_________ 31 32______ 33___ 34 35_ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,17] = Harold Wilson
  TruePositive nam_liv [24,25] = James Callaghan
  FalseNegative nam_org [1,1] = Laburzyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #207 from documents/00101175.xml from sent10

Text  : Partia nie potrafiła podczas tego okresu sformułować odpowiednio atrakcyjnego programu alternatywnego wobec thatcheryzmu .
Tokens: 1_____ 2__ 3________ 4______ 5___ 6_____ 7__________ 8__________ 9___________ 10______ 11____________ 12___ 13__________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #208 from documents/00101175.xml from sent11

Text  : Na przełomie lat 70 . i 80 . nastąpił okres lewicowego radykalizmu ,  a  przywództwo Neila Kinnocka przywróciło tożsamość ideologiczną partii na tory centrolewicowe .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4_ 5 6 7_ 8 9_______ 10___ 11________ 12_________ 13 14 15_________ 16___ 17______ 18_________ 19_______ 20__________ 21____ 22 23__ 24____________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,17] = Neila Kinnocka

(ChunkerEvaluator) Sentence #209 from documents/00101175.xml from sent12

Text  : Partia Pracy powróciła do władzy dopiero w 1997 r .  pod przewodnictwem Tony'ego Blaira ,  który dokonał zdecydowanej modernizacji partii w  kierunku tzw .  trzeciej drogi .
Tokens: 1_____ 2____ 3________ 4_ 5_____ 6______ 7 8___ 9 10 11_ 12____________ 13______ 14____ 15 16___ 17_____ 18__________ 19__________ 20____ 21 22______ 23_ 24 25______ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Partia Pracy
  TruePositive nam_liv [13,14] = Tony'ego Blaira

(ChunkerEvaluator) Sentence #210 from documents/00101175.xml from sent13

Text  : Laburzyści w pełni zaakceptowali zasady wolnorynkowe , zmniejszyli uzależnienie od związków zawodowych ,  zapowiadali reformy ustrojowe (  autonomia dla Szkocji i  Walii –  zrealizowana od 1997 roku ,  zlikwidowanie dziedziczności w  Izbie Lordów –  1999 roku )  .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4____________ 5_____ 6___________ 7 8__________ 9___________ 10 11______ 12________ 13 14_________ 15_____ 16_______ 17 18_______ 19_ 20_____ 21 22___ 23 24__________ 25 26__ 27__ 28 29___________ 30____________ 31 32___ 33____ 34 35__ 36__ 37 38

Chunks:
  TruePositive nam_loc [20,20] = Szkocji
  TruePositive nam_loc [22,22] = Walii
  TruePositive nam_org [32,33] = Izbie Lordów
  FalseNegative nam_org [1,1] = Laburzyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #211 from documents/00101175.xml from sent14

Text  : W 2001 roku Partia Pracy ponownie wygrała wybory uzyskując 40 ,  7  %  głosów ,  w  2005 zwyciężyła uzyskując 36 %  głosów .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5____ 6_______ 7______ 8_____ 9________ 10 11 12 13 14____ 15 16 17__ 18________ 19_______ 20 21 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Partia Pracy

(ChunkerEvaluator) Sentence #212 from documents/00101175.xml from sent15

Text  : W wyborach w 2010 przegrała z Partią Konserwatywną , uzyskując 29 %  głosów (  2  .  wynik )  i  258 mandatów w  Izbie Gmin .
Tokens: 1 2_______ 3 4___ 5________ 6 7_____ 8____________ 9 10_______ 11 12 13____ 14 15 16 17___ 18 19 20_ 21______ 22 23___ 24__ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Partią Konserwatywną
  TruePositive nam_org [23,24] = Izbie Gmin

CRF++ chunk: Aleja Unii Lubelskiej w Lublinie
CRF++ chunk: Aleja Unii Lubelskiej w Lublinie - jedna z głównych ulic Lublina łącząca Rondo Romana Dmowskiego z Rondem Lubelskiego Lipca '80 ostatnio przebudowanego.
CRF++ chunk: Jest częścią drogi wojewódzkiej nr .
CRF++ chunk: Posiada dwie jezdnie i po trzy pasy w każdym kierunku.
CRF++ chunk: Jej długość to 1,6 km.
CRF++ chunk: Pochodzenie nazwy
CRF++ chunk: Nazwa pochodzi od związku między Królestwem Polskim i Wielkim Księstwem Litewskim tzw. Unii Lubelskiej z 1569 r. podpisanej na Zamku w Lublinie.
CRF++ chunk: Dawniej ulica miała nazwę "Aleja Władysława Gomułki".
CRF++ chunk: Linie komunikacyjne
CRF++ chunk: Ulicą kursują następujące linie MPK Lublin:
CRF++ chunk: Autobusowe
CRF++ chunk: na całości ulicy: 16, 23, 29.
CRF++ chunk: na odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca '80 do ulicy Zamojskiej: 1, 6, 7, 9, 13, 17, 51, 55.
CRF++ chunk: Trolejbusowe
CRF++ chunk: na odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca '80 do ulicy Zamojskiej: 156, 160
CRF++ chunk: Na całej długości ulicy w końcu lat osiemdziesiątych XX w. postawiono słupy trakcyjne z latarniami.
CRF++ chunk: Jednak do tej pory są nie wykorzystane dla trolejbusów, jedynie na krótkim odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca '80 do Zamojskiej.
CRF++ chunk: Planowana jest budowa trakcji na całej długości ulicy i dalej w stronę ulicy Podzamcze, Unickiej i Szpitala Klinicznego przy ulicy Chodźki, gdzie istnieje obecna pętla trolejbusowa.
(ChunkerEvaluator) Sentence #213 from documents/00101179.xml from sent1

Text  : Aleja Unii Lubelskiej w Lublinie
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4 5_______

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,3] = Aleja Unii Lubelskiej
  TruePositive nam_loc [5,5] = Lublinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #214 from documents/00101179.xml from sent2

Text  : Aleja Unii Lubelskiej w Lublinie - jedna z głównych ulic Lublina łącząca Rondo Romana Dmowskiego z  Rondem Lubelskiego Lipca '  80 ostatnio przebudowanego .
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4 5_______ 6 7____ 8 9_______ 10__ 11_____ 12_____ 13___ 14____ 15________ 16 17____ 18_________ 19___ 20 21 22______ 23____________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,3] = Aleja Unii Lubelskiej
  TruePositive nam_loc [5,5] = Lublinie
  TruePositive nam_loc [11,11] = Lublina
  FalsePositive nam_fac [13,13] = Rondo
  FalsePositive nam_liv [14,15] = Romana Dmowskiego
  FalsePositive nam_fac [17,19] = Rondem Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam_fac [13,15] = Rondo Romana Dmowskiego
  FalseNegative nam_fac [17,21] = Rondem Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #215 from documents/00101179.xml from sent3

Text  : Jest częścią drogi wojewódzkiej nr .
Tokens: 1___ 2______ 3____ 4___________ 5_ 6

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [3,6] = drogi wojewódzkiej nr .

(ChunkerEvaluator) Sentence #216 from documents/00101179.xml from sent4

Text  : Posiada dwie jezdnie i po trzy pasy w każdym kierunku .
Tokens: 1______ 2___ 3______ 4 5_ 6___ 7___ 8 9_____ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #217 from documents/00101179.xml from sent5

Text  : Jej długość to 1 , 6 km .
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4 5 6 7_ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #218 from documents/00101179.xml from sent6

Text  : Pochodzenie nazwy
Tokens: 1__________ 2____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #219 from documents/00101179.xml from sent7

Text  : Nazwa pochodzi od związku między Królestwem Polskim i Wielkim Księstwem Litewskim tzw .  Unii Lubelskiej z  1569 r  .  podpisanej na Zamku w  Lublinie .
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4______ 5_____ 6_________ 7______ 8 9______ 10_______ 11_______ 12_ 13 14__ 15________ 16 17__ 18 19 20________ 21 22___ 23 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,7] = Królestwem Polskim
  TruePositive nam_loc [9,11] = Wielkim Księstwem Litewskim
  TruePositive nam_loc [24,24] = Lublinie
  FalsePositive nam_org [14,15] = Unii Lubelskiej
  FalsePositive nam_loc [22,22] = Zamku
  FalseNegative nam_pro [14,15] = Unii Lubelskiej
  FalseNegative nam_fac [22,22] = Zamku

(ChunkerEvaluator) Sentence #220 from documents/00101179.xml from sent8

Text  : Dawniej ulica miała nazwę " Aleja Władysława Gomułki " .
Tokens: 1______ 2____ 3____ 4____ 5 6____ 7_________ 8______ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,8] = Aleja Władysława Gomułki

(ChunkerEvaluator) Sentence #221 from documents/00101179.xml from sent9

Text  : Linie komunikacyjne
Tokens: 1____ 2____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #222 from documents/00101179.xml from sent10

Text  : Ulicą kursują następujące linie MPK Lublin :
Tokens: 1____ 2______ 3__________ 4____ 5__ 6_____ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,5] = MPK
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Lublin
  FalseNegative nam_org [5,6] = MPK Lublin

(ChunkerEvaluator) Sentence #223 from documents/00101179.xml from sent11

Text  : Autobusowe
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #224 from documents/00101179.xml from sent12

Text  : na całości ulicy : 16 , 23 , 29 .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4 5_ 6 7_ 8 9_ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #225 from documents/00101179.xml from sent13

Text  : na odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca ' 80 do ulicy Zamojskiej :  1  ,  6  ,  7  ,  9  ,  13 ,  17 ,  51 ,  55 .
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4____ 5__________ 6____ 7 8_ 9_ 10___ 11________ 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

Chunks:
  TruePositive nam_fac [11,11] = Zamojskiej
  FalsePositive nam_fac [4,6] = Ronda Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam_fac [4,8] = Ronda Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #226 from documents/00101179.xml from sent14

Text  : Trolejbusowe
Tokens: 1___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #227 from documents/00101179.xml from sent15

Text  : na odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca ' 80 do ulicy Zamojskiej :  156 ,  160
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4____ 5__________ 6____ 7 8_ 9_ 10___ 11________ 12 13_ 14 15_

Chunks:
  TruePositive nam_fac [11,11] = Zamojskiej
  FalsePositive nam_fac [4,6] = Ronda Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam_fac [4,8] = Ronda Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #228 from documents/00101179.xml from sent16

Text  : Na całej długości ulicy w końcu lat osiemdziesiątych XX w  .  postawiono słupy trakcyjne z  latarniami .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4____ 5 6____ 7__ 8_______________ 9_ 10 11 12________ 13___ 14_______ 15 16________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #229 from documents/00101179.xml from sent17

Text  : Jednak do tej pory są nie wykorzystane dla trolejbusów ,  jedynie na krótkim odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca '  80 do Zamojskiej .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4___ 5_ 6__ 7___________ 8__ 9__________ 10 11_____ 12 13_____ 14_____ 15 16___ 17_________ 18___ 19 20 21 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_fac [22,22] = Zamojskiej
  FalsePositive nam_fac [16,18] = Ronda Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam_fac [16,20] = Ronda Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #230 from documents/00101179.xml from sent18

Text  : Planowana jest budowa trakcji na całej długości ulicy i dalej w  stronę ulicy Podzamcze ,  Unickiej i  Szpitala Klinicznego przy ulicy Chodźki ,  gdzie istnieje obecna pętla trolejbusowa .
Tokens: 1________ 2___ 3_____ 4______ 5_ 6____ 7_______ 8____ 9 10___ 11 12____ 13___ 14_______ 15 16______ 17 18______ 19_________ 20__ 21___ 22_____ 23 24___ 25______ 26____ 27___ 28__________ 29

Chunks:
  TruePositive nam_fac [14,14] = Podzamcze
  TruePositive nam_fac [16,16] = Unickiej
  TruePositive nam_fac [18,19] = Szpitala Klinicznego
  TruePositive nam_fac [22,22] = Chodźki

CRF++ chunk: Francis Dickoh
CRF++ chunk: Francis Dickoh (ur. 13 grudnia 1982 w Kopenhadze) – ghański piłkarz występujący na pozycji obrońcy.
CRF++ chunk: Obecnie jest zawodnikiem klubu FC Utrecht.
CRF++ chunk: Kariera klubowa
CRF++ chunk: Dickoh zawodową karierę rozpoczynał w klubie Boldklubben 1893.
CRF++ chunk: W 2001 roku przeszedł do drugoligowego Farum BK.
CRF++ chunk: Od czasu debiutu pełnił tam rolę rezerwowego.
CRF++ chunk: Już w pierwszym sezonie awansował z klubem do pierwszej ligi.
CRF++ chunk: W tych rozgrywkach zadebiutował 28 lipca 2002 w przegranym 0:2 meczu z Aarhus GF.
CRF++ chunk: W sezonie 2002/2003 zajął z klubem 3. miejsce.
CRF++ chunk: Przed rozpoczęciem następnego sezonu jego klub zmienił nazwę na FC Nordsjælland.
CRF++ chunk: Od początku tamtego sezonu Dickoh stał się podstawowym graczem swojego zespołu.
CRF++ chunk: 20 września 2003 w zremisowanym 1:1 meczu z Esbjerg fB strzelił pierwszego gola w trakcie gry w pierwszej lidze duńskiej.
CRF++ chunk: W FC Nordsjælland grał sierpnia 2006.
CRF++ chunk: Wówczas odszedł z klubu.
CRF++ chunk: Jego nową drużyną został holenderski FC Utrecht, do którego przeszedł za 40 tysięcy euro.
CRF++ chunk: W Eredivisie zadebiutował 26 sierpnia 2006 w zremisowanym 2:2 pojedynku ze Spartą Rotterdam.
CRF++ chunk: 18 marca 2007 w wygranym 2:0 spotkaniu z Vitesse Arnhem zdobył pierwszą bramkę w trakcie gry w Eredivisie.
CRF++ chunk: W 2007 roku dotarł z klubem do trzeciej rundy Pucharu Intertoto, jednak jego klub przegrał tam swój mecz i nie awansował do Pucharu UEFA.
CRF++ chunk: Kariera reprezentacyjna
CRF++ chunk: Mimo iż Dickoh urodził się w Danii, jest reprezentantem Ghany, skąd pochodzą jego rodzice.
CRF++ chunk: W reprezentacji Ghany zadebiutował 14 listopada 2005 w towarzyskim meczu z Arabią Saudyjską.
CRF++ chunk: W 2006 roku był uczestnikiem Pucharu Narodów Afryki, z którego jego reprezentacja odpadła po fazie grupowej.
CRF++ chunk: Obecnie Dickoh powoływany jest do kadry na mecze eliminacji Mistrzostw Świata 2010.
(ChunkerEvaluator) Sentence #231 from documents/00101182.xml from sent1

Text  : Francis Dickoh
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Francis Dickoh

(ChunkerEvaluator) Sentence #232 from documents/00101182.xml from sent2

Text  : Francis Dickoh ( ur . 13 grudnia 1982 w Kopenhadze )  –  ghański piłkarz występujący na pozycji obrońcy .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4_ 5 6_ 7______ 8___ 9 10________ 11 12 13_____ 14_____ 15_________ 16 17_____ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Francis Dickoh
  TruePositive nam_loc [10,10] = Kopenhadze
  TruePositive nam_adj [13,13] = ghański

(ChunkerEvaluator) Sentence #233 from documents/00101182.xml from sent3

Text  : Obecnie jest zawodnikiem klubu FC Utrecht .
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4____ 5_ 6______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,6] = FC Utrecht

(ChunkerEvaluator) Sentence #234 from documents/00101182.xml from sent4

Text  : Kariera klubowa
Tokens: 1______ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #235 from documents/00101182.xml from sent5

Text  : Dickoh zawodową karierę rozpoczynał w klubie Boldklubben 1893 .
Tokens: 1_____ 2_______ 3______ 4__________ 5 6_____ 7__________ 8___ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Dickoh
  FalseNegative nam_org [7,8] = Boldklubben 1893

(ChunkerEvaluator) Sentence #236 from documents/00101182.xml from sent6

Text  : W 2001 roku przeszedł do drugoligowego Farum BK .
Tokens: 1 2___ 3___ 4________ 5_ 6____________ 7____ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Farum BK

(ChunkerEvaluator) Sentence #237 from documents/00101182.xml from sent7

Text  : Od czasu debiutu pełnił tam rolę rezerwowego .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_____ 5__ 6___ 7__________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #238 from documents/00101182.xml from sent8

Text  : Już w pierwszym sezonie awansował z klubem do pierwszej ligi .
Tokens: 1__ 2 3________ 4______ 5________ 6 7_____ 8_ 9________ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #239 from documents/00101182.xml from sent9

Text  : W tych rozgrywkach zadebiutował 28 lipca 2002 w przegranym 0  :  2  meczu z  Aarhus GF .
Tokens: 1 2___ 3__________ 4___________ 5_ 6____ 7___ 8 9_________ 10 11 12 13___ 14 15____ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,16] = Aarhus GF

(ChunkerEvaluator) Sentence #240 from documents/00101182.xml from sent10

Text  : W sezonie 2002 / 2003 zajął z klubem 3 .  miejsce .
Tokens: 1 2______ 3___ 4 5___ 6____ 7 8_____ 9 10 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #241 from documents/00101182.xml from sent11

Text  : Przed rozpoczęciem następnego sezonu jego klub zmienił nazwę na FC Nordsjælland .
Tokens: 1____ 2___________ 3_________ 4_____ 5___ 6___ 7______ 8____ 9_ 10 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = FC Nordsjælland

(ChunkerEvaluator) Sentence #242 from documents/00101182.xml from sent12

Text  : Od początku tamtego sezonu Dickoh stał się podstawowym graczem swojego zespołu .
Tokens: 1_ 2_______ 3______ 4_____ 5_____ 6___ 7__ 8__________ 9______ 10_____ 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,5] = Dickoh
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Dickoh

(ChunkerEvaluator) Sentence #243 from documents/00101182.xml from sent13

Text  : 20 września 2003 w zremisowanym 1 : 1 meczu z  Esbjerg fB strzelił pierwszego gola w  trakcie gry w  pierwszej lidze duńskiej .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4 5___________ 6 7 8 9____ 10 11_____ 12 13______ 14________ 15__ 16 17_____ 18_ 19 20_______ 21___ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,12] = Esbjerg fB
  TruePositive nam_adj [22,22] = duńskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #244 from documents/00101182.xml from sent14

Text  : W FC Nordsjælland grał sierpnia 2006 .
Tokens: 1 2_ 3___________ 4___ 5_______ 6___ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = FC Nordsjælland

(ChunkerEvaluator) Sentence #245 from documents/00101182.xml from sent15

Text  : Wówczas odszedł z klubu .
Tokens: 1______ 2______ 3 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #246 from documents/00101182.xml from sent16

Text  : Jego nową drużyną został holenderski FC Utrecht , do którego przeszedł za 40 tysięcy euro .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4_____ 5__________ 6_ 7______ 8 9_ 10_____ 11_______ 12 13 14_____ 15__ 16

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = holenderski
  TruePositive nam_org [6,7] = FC Utrecht
  TruePositive nam_oth [15,15] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #247 from documents/00101182.xml from sent17

Text  : W Eredivisie zadebiutował 26 sierpnia 2006 w zremisowanym 2 :  2  pojedynku ze Spartą Rotterdam .
Tokens: 1 2_________ 3___________ 4_ 5_______ 6___ 7 8___________ 9 10 11 12_______ 13 14____ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,15] = Spartą Rotterdam
  FalsePositive nam_org [2,2] = Eredivisie
  FalseNegative nam_eve [2,2] = Eredivisie

(ChunkerEvaluator) Sentence #248 from documents/00101182.xml from sent18

Text  : 18 marca 2007 w wygranym 2 : 0 spotkaniu z  Vitesse Arnhem zdobył pierwszą bramkę w  trakcie gry w  Eredivisie .
Tokens: 1_ 2____ 3___ 4 5_______ 6 7 8 9________ 10 11_____ 12____ 13____ 14______ 15____ 16 17_____ 18_ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,12] = Vitesse Arnhem
  FalsePositive nam_loc [20,20] = Eredivisie
  FalseNegative nam_eve [20,20] = Eredivisie

(ChunkerEvaluator) Sentence #249 from documents/00101182.xml from sent19

Text  : W 2007 roku dotarł z klubem do trzeciej rundy Pucharu Intertoto ,  jednak jego klub przegrał tam swój mecz i  nie awansował do Pucharu UEFA .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5 6_____ 7_ 8_______ 9____ 10_____ 11_______ 12 13____ 14__ 15__ 16______ 17_ 18__ 19__ 20 21_ 22_______ 23 24_____ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam_eve [10,11] = Pucharu Intertoto
  TruePositive nam_eve [24,25] = Pucharu UEFA

(ChunkerEvaluator) Sentence #250 from documents/00101182.xml from sent20

Text  : Kariera reprezentacyjna
Tokens: 1______ 2______________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #251 from documents/00101182.xml from sent21

Text  : Mimo iż Dickoh urodził się w Danii , jest reprezentantem Ghany ,  skąd pochodzą jego rodzice .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4______ 5__ 6 7____ 8 9___ 10____________ 11___ 12 13__ 14______ 15__ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Dickoh
  TruePositive nam_loc [7,7] = Danii
  TruePositive nam_loc [11,11] = Ghany

(ChunkerEvaluator) Sentence #252 from documents/00101182.xml from sent22

Text  : W reprezentacji Ghany zadebiutował 14 listopada 2005 w towarzyskim meczu z  Arabią Saudyjską .
Tokens: 1 2____________ 3____ 4___________ 5_ 6________ 7___ 8 9__________ 10___ 11 12____ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Ghany
  TruePositive nam_loc [12,13] = Arabią Saudyjską

(ChunkerEvaluator) Sentence #253 from documents/00101182.xml from sent23

Text  : W 2006 roku był uczestnikiem Pucharu Narodów Afryki , z  którego jego reprezentacja odpadła po fazie grupowej .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__ 5___________ 6______ 7______ 8_____ 9 10 11_____ 12__ 13___________ 14_____ 15 16___ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_eve [6,8] = Pucharu Narodów Afryki

(ChunkerEvaluator) Sentence #254 from documents/00101182.xml from sent24

Text  : Obecnie Dickoh powoływany jest do kadry na mecze eliminacji Mistrzostw Świata 2010 .
Tokens: 1______ 2_____ 3_________ 4___ 5_ 6____ 7_ 8____ 9_________ 10________ 11____ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Dickoh
  TruePositive nam_eve [10,12] = Mistrzostw Świata 2010

CRF++ chunk: Gwardia Lublin
CRF++ chunk: Gwardia Lublin - nieistniejący obecnie milicyjny klub piłkarski z Lublina, który w sezonach 1952 i 1953 występował w II lidze (obecnie I liga), oraz w Pucharze Polski w sezonie 1952.
CRF++ chunk: W II lidze klub rozegrał ogółem 44 mecze, zdobywając 33 punkty.
CRF++ chunk: Posiadał także sekcję lekkoatletyczną.
(ChunkerEvaluator) Sentence #255 from documents/00101185.xml from sent1

Text  : Gwardia Lublin
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Gwardia Lublin
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Lublin

(ChunkerEvaluator) Sentence #256 from documents/00101185.xml from sent2

Text  : Gwardia Lublin - nieistniejący obecnie milicyjny klub piłkarski z Lublina ,  który w  sezonach 1952 i  1953 występował w  II lidze (  obecnie I  liga )  ,  oraz w  Pucharze Polski w  sezonie 1952 .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4____________ 5______ 6________ 7___ 8________ 9 10_____ 11 12___ 13 14______ 15__ 16 17__ 18________ 19 20 21___ 22 23_____ 24 25__ 26 27 28__ 29 30______ 31____ 32 33_____ 34__ 35

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Gwardia Lublin
  TruePositive nam_loc [10,10] = Lublina
  TruePositive nam_eve [30,31] = Pucharze Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #257 from documents/00101185.xml from sent3

Text  : W II lidze klub rozegrał ogółem 44 mecze , zdobywając 33 punkty .
Tokens: 1 2_ 3____ 4___ 5_______ 6_____ 7_ 8____ 9 10________ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #258 from documents/00101185.xml from sent4

Text  : Posiadał także sekcję lekkoatletyczną .
Tokens: 1_______ 2____ 3_____ 4______________ 5

Chunks:

CRF++ chunk: Nauka czytania
CRF++ chunk: Lingwistyka pomija w czytaniu kwestię zrozumienia tekstu, czego konsekwencją jest dobieranie takich tekstów do nauki czytania, aby cechowały się odpowiednimi własnościami fonetycznymi zawartych w nich słów.
CRF++ chunk: Wśród pedagogów opowiadających się za podejściem lingwistycznym przeważa pogląd, że podczas nauki czytania należy przede wszystkim eksponować technikę, nie wnikając w treść, która wręcz rozprasza uwagę dziecka.
CRF++ chunk: Można spotkać się tu m.in. ze stwierdzeniem, iż czytanie wymaga umiejętności rozpoznawania, różnicowania drobnych elementów pod względem kształtu, kierunku, eliminowania cech nieistotnych oraz przestrzegania poziomego kierunku czytania od lewej do prawej strony.
CRF++ chunk: W polskiej literaturze przedmiotu podejście lingwistyczne prezentują m.in. T. Poznańska (1973) i H. Meterowa (1978) .
CRF++ chunk: Według Meterowej występują dwa podstawowe okresy podczas nabywania umiejętności czytania:
CRF++ chunk: okres wstępny – jest poświęcony wprowadzaniu kształconego dziecka w problematykę dźwiękowej budowy wyrazów,
CRF++ chunk: okres właściwy – rozpoczyna się od nauki liter, a kończący wdrażaniem do płynnego czytania ze zrozumieniem.
CRF++ chunk: Czytanie a psychologia
CRF++ chunk: Na zaawansowanych etapach kształcenia czytanie obejmuje nie tylko słowo pisane, ale również odczytywanie innych symbolicznych przedstawień, tak jak wykresy chemiczne, wzory matematyczne lub zapis nutowy
CRF++ chunk: Podejście psychologiczne kładzie większy nacisk na rozumienie odczytywanego tekstu.
CRF++ chunk: Takie stanowisko zajmują m.in. M. A. Tinker i McCullough, według których czytanie polega na rozpoznawaniu symboli (drukowanych lub pisanych), stanowiących bodziec do aktualizowania znaczeń wbudowanych w doświadczenie jednostki oraz do powstawania nowych znaczeń znanych już słów poprzez manipulowanie pojęciami już posiadanymi.
CRF++ chunk: Przedstawiciele tego podejścia przeciwstawiają się oddzielaniu techniki czytania od jego istoty oraz traktowaniu go w okresie początkowej nauki czytania w sposób mechaniczny.
CRF++ chunk: Uważają podejście lingwistyczne za niewystarczające, z racji tego, że czytanie (podobnie jak pisanie) jest nie tylko zwykłą czynnością, ale należy do podstawowych środków komunikacji społecznej – ułatwia proces porozumiewania się ludzi ze sobą nie tylko w życiu bieżącym, ale także przekaz doświadczeń między pokoleniami dawnymi, obecnymi i przyszłymi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #259 from documents/00101191.xml from sent1

Text  : Nauka czytania
Tokens: 1____ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #260 from documents/00101191.xml from sent2

Text  : Lingwistyka pomija w czytaniu kwestię zrozumienia tekstu , czego konsekwencją jest dobieranie takich tekstów do nauki czytania ,  aby cechowały się odpowiednimi własnościami fonetycznymi zawartych w  nich słów .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4_______ 5______ 6__________ 7_____ 8 9____ 10__________ 11__ 12________ 13____ 14_____ 15 16___ 17______ 18 19_ 20_______ 21_ 22__________ 23__________ 24__________ 25_______ 26 27__ 28__ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #261 from documents/00101191.xml from sent3

Text  : Wśród pedagogów opowiadających się za podejściem lingwistycznym przeważa pogląd ,  że podczas nauki czytania należy przede wszystkim eksponować technikę ,  nie wnikając w  treść ,  która wręcz rozprasza uwagę dziecka .
Tokens: 1____ 2________ 3_____________ 4__ 5_ 6_________ 7_____________ 8_______ 9_____ 10 11 12_____ 13___ 14______ 15____ 16____ 17_______ 18________ 19______ 20 21_ 22______ 23 24___ 25 26___ 27___ 28_______ 29___ 30_____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #262 from documents/00101191.xml from sent4

Text  : Można spotkać się tu m . in . ze stwierdzeniem ,  iż czytanie wymaga umiejętności rozpoznawania ,  różnicowania drobnych elementów pod względem kształtu ,  kierunku ,  eliminowania cech nieistotnych oraz przestrzegania poziomego kierunku czytania od lewej do prawej strony .
Tokens: 1____ 2______ 3__ 4_ 5 6 7_ 8 9_ 10___________ 11 12 13______ 14____ 15__________ 16___________ 17 18__________ 19______ 20_______ 21_ 22______ 23______ 24 25______ 26 27__________ 28__ 29__________ 30__ 31____________ 32_______ 33______ 34______ 35 36___ 37 38____ 39____ 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #263 from documents/00101191.xml from sent5

Text  : W polskiej literaturze przedmiotu podejście lingwistyczne prezentują m . in .  T  .  Poznańska (  1973 )  i  H  .  Meterowa (  1978 )  .
Tokens: 1 2_______ 3__________ 4_________ 5________ 6____________ 7_________ 8 9 10 11 12 13 14_______ 15 16__ 17 18 19 20 21______ 22 23__ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [19,21] = H . Meterowa
  FalsePositive nam_pro [12,14] = T . Poznańska
  FalseNegative nam_adj [2,2] = polskiej
  FalseNegative nam_liv [12,14] = T . Poznańska

(ChunkerEvaluator) Sentence #264 from documents/00101191.xml from sent6

Text  : Według Meterowej występują dwa podstawowe okresy podczas nabywania umiejętności czytania :
Tokens: 1_____ 2________ 3________ 4__ 5_________ 6_____ 7______ 8________ 9___________ 10______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,2] = Meterowej
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Meterowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #265 from documents/00101191.xml from sent7

Text  : okres wstępny – jest poświęcony wprowadzaniu kształconego dziecka w problematykę dźwiękowej budowy wyrazów ,
Tokens: 1____ 2______ 3 4___ 5_________ 6___________ 7___________ 8______ 9 10__________ 11________ 12____ 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #266 from documents/00101191.xml from sent8

Text  : okres właściwy – rozpoczyna się od nauki liter , a  kończący wdrażaniem do płynnego czytania ze zrozumieniem .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4_________ 5__ 6_ 7____ 8____ 9 10 11______ 12________ 13 14______ 15______ 16 17__________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #267 from documents/00101191.xml from sent9

Text  : Czytanie a psychologia
Tokens: 1_______ 2 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #268 from documents/00101191.xml from sent10

Text  : Na zaawansowanych etapach kształcenia czytanie obejmuje nie tylko słowo pisane ,  ale również odczytywanie innych symbolicznych przedstawień ,  tak jak wykresy chemiczne ,  wzory matematyczne lub zapis nutowy
Tokens: 1_ 2_____________ 3______ 4__________ 5_______ 6_______ 7__ 8____ 9____ 10____ 11 12_ 13_____ 14__________ 15____ 16___________ 17__________ 18 19_ 20_ 21_____ 22_______ 23 24___ 25__________ 26_ 27___ 28____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #269 from documents/00101191.xml from sent11

Text  : Podejście psychologiczne kładzie większy nacisk na rozumienie odczytywanego tekstu .
Tokens: 1________ 2_____________ 3______ 4______ 5_____ 6_ 7_________ 8____________ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #270 from documents/00101191.xml from sent12

Text  : Takie stanowisko zajmują m . in . M . A  .  Tinker i  McCullough ,  według których czytanie polega na rozpoznawaniu symboli (  drukowanych lub pisanych )  ,  stanowiących bodziec do aktualizowania znaczeń wbudowanych w  doświadczenie jednostki oraz do powstawania nowych znaczeń znanych już słów poprzez manipulowanie pojęciami już posiadanymi .
Tokens: 1____ 2_________ 3______ 4 5 6_ 7 8 9 10 11 12____ 13 14________ 15 16____ 17_____ 18______ 19____ 20 21___________ 22_____ 23 24_________ 25_ 26______ 27 28 29__________ 30_____ 31 32____________ 33_____ 34_________ 35 36___________ 37_______ 38__ 39 40_________ 41____ 42_____ 43_____ 44_ 45__ 46_____ 47___________ 48_______ 49_ 50_________ 51

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,12] = M . A . Tinker
  FalsePositive nam_pro [14,14] = McCullough
  FalseNegative nam_liv [14,14] = McCullough

(ChunkerEvaluator) Sentence #271 from documents/00101191.xml from sent13

Text  : Przedstawiciele tego podejścia przeciwstawiają się oddzielaniu techniki czytania od jego istoty oraz traktowaniu go w  okresie początkowej nauki czytania w  sposób mechaniczny .
Tokens: 1______________ 2___ 3________ 4______________ 5__ 6__________ 7_______ 8_______ 9_ 10__ 11____ 12__ 13_________ 14 15 16_____ 17_________ 18___ 19______ 20 21____ 22_________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #272 from documents/00101191.xml from sent14

Text  : Uważają podejście lingwistyczne za niewystarczające , z racji tego ,  że czytanie (  podobnie jak pisanie )  jest nie tylko zwykłą czynnością ,  ale należy do podstawowych środków komunikacji społecznej –  ułatwia proces porozumiewania się ludzi ze sobą nie tylko w  życiu bieżącym ,  ale także przekaz doświadczeń między pokoleniami dawnymi ,  obecnymi i  przyszłymi .
Tokens: 1______ 2________ 3____________ 4_ 5_______________ 6 7 8____ 9___ 10 11 12______ 13 14______ 15_ 16_____ 17 18__ 19_ 20___ 21____ 22________ 23 24_ 25____ 26 27__________ 28_____ 29_________ 30________ 31 32_____ 33____ 34____________ 35_ 36___ 37 38__ 39_ 40___ 41 42___ 43______ 44 45_ 46___ 47_____ 48_________ 49____ 50_________ 51_____ 52 53______ 54 55________ 56

Chunks:

CRF++ chunk: Adriaan van der Hoop
CRF++ chunk: Adriaan van der Hoop, ur. 28 kwietnia 1778 w Amsterdamie, zm. 17 marca 1854, tamże – holenderski bankier, polityk i kolekcjoner dzieł sztuki.
CRF++ chunk: Pozostawił w spadku 250 obrazów, które trafiły do Rijksmuseum.
CRF++ chunk: Jego ojcem był prawnik, minister Joan Cornelis van der Hoop.
(ChunkerEvaluator) Sentence #273 from documents/00101199.xml from sent1

Text  : Adriaan van der Hoop
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4___

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,4] = Adriaan van der Hoop

(ChunkerEvaluator) Sentence #274 from documents/00101199.xml from sent2

Text  : Adriaan van der Hoop , ur . 28 kwietnia 1778 w  Amsterdamie ,  zm .  17 marca 1854 ,  tamże –  holenderski bankier ,  polityk i  kolekcjoner dzieł sztuki .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4___ 5 6_ 7 8_ 9_______ 10__ 11 12_________ 13 14 15 16 17___ 18__ 19 20___ 21 22_________ 23_____ 24 25_____ 26 27_________ 28___ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,4] = Adriaan van der Hoop
  TruePositive nam_loc [12,12] = Amsterdamie
  TruePositive nam_adj [22,22] = holenderski

(ChunkerEvaluator) Sentence #275 from documents/00101199.xml from sent3

Text  : Pozostawił w spadku 250 obrazów , które trafiły do Rijksmuseum .
Tokens: 1_________ 2 3_____ 4__ 5______ 6 7____ 8______ 9_ 10_________ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [10,10] = Rijksmuseum
  FalseNegative nam_fac [10,10] = Rijksmuseum

(ChunkerEvaluator) Sentence #276 from documents/00101199.xml from sent4

Text  : Jego ojcem był prawnik , minister Joan Cornelis van der Hoop .
Tokens: 1___ 2____ 3__ 4______ 5 6_______ 7___ 8_______ 9__ 10_ 11__ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,11] = Joan Cornelis van der Hoop

CRF++ chunk: Dyrekcja Zakładów Mechanicznych Plage i Laśkiewicz nie zrezygnowała jednak.
CRF++ chunk: Jeszcze w kwietniu 1930 roku zwróciła się do Kierownictwa Marynarki Wojennej z oferta przebudowy samolotu Lublin R-VIII a na wodnosamolot pływakowy.
CRF++ chunk: W 1931 Marynarka Wojenna po zapoznaniu się z ofertą zamówiła w zakładach 4 wodnosamoloty.
CRF++ chunk: Umowę podpisano 26 lutego 1932 roku.
CRF++ chunk: W 1932 roku zbudowano pierwszy z nich, wyposażony w silnik Lorraine-Dietrich.
CRF++ chunk: Nosił on oznaczenie R-VIII bis.
CRF++ chunk: Następne dwa, wyposażone w silnik Hispano-Suizo, nosiły oznaczenie R-VIII ter.
CRF++ chunk: Czwarty został rozebrany na części zamienne.
CRF++ chunk: Wodnosamoloty Lublin R-VIII czasami są również nazywane Lublin R-VIII hydro.
CRF++ chunk: Z powodu rozpoczęcia budowy samolotów Lublin R-XIII, w 1932 roku zrezygnowano z dalszego rozwoju tej konstrukcji.
CRF++ chunk: Łącznie z prototypami wyprodukowano 9 samolotów Lublin R-VIII wszystkich odmian.
CRF++ chunk: Użycie w lotnictwie polskim
CRF++ chunk: Samoloty Lublin R-VIII były budowane dla polskiego lotnictwa wojskowego oraz lotnictwa Marynarki Wojennej.
CRF++ chunk: W lotnictwie wojsk lądowych używano ich w zasadzie tylko do lotów ćwiczebnych.
CRF++ chunk: Dwa samoloty w wersji pływakowej, użytkowane były przez Morski Dywizjon Lotniczy w Pucku do roku 1938.
CRF++ chunk: W Eskadrze Dalekiego Wywiadu stosowano je do zadań rozpoznawczych i bombardowania.
CRF++ chunk: Następnie zostały przeniesione do eskadry szkolno-treningowej, gdzie przetrwały do 1939 roku.
CRF++ chunk: Samoloty zostały zniszczone 8 września 1939 roku, przez lotnictwo niemieckie, w rejonie Chałup na półwyspie Helskim.
CRF++ chunk: Samoloty Lublin R-VIII wykorzystywano także w sporcie lotniczym.
CRF++ chunk: Prototyp R-VIII/2 wziął udział, w 1928 roku, w II Locie Małej Entanty i Polski, uzyskując dobrą opinię.
CRF++ chunk: W 1930 roku, w kolejnym Locie Małej Entanty i Polski, wzięły udział 3 samoloty R-VIII a.
CRF++ chunk: Samolot pilotowany przez H. Skrzypińskiego zajął w nim 7 miejsce, a drugi samolot pilotowany przez E. Wyrwickiego – 9.
CRF++ chunk: Opis konstrukcji
CRF++ chunk: Samolot Lublin R-VIII był dwumiejscowym samolotem o konstrukcji mieszanej w układzie dwupłata.
CRF++ chunk: Kadłub drewniany o konstrukcji kratownicowej.
CRF++ chunk: Kadłub przy silnik kryty blachą duralową a dalej kryty sklejką.
CRF++ chunk: Z przodu kadłuba znajdował się silnik rzędowy, za nim zbiornik paliwa z urządzeniem do szybkiego jego opróżniania w razie wybuchu pożaru.
CRF++ chunk: Za zbiornikiem paliwa znajdowała się odkryta kabina pilota osłonięta z przodu wiatrochronem.
CRF++ chunk: Bezpośrednio za nią znajdowała się również odkryta kabina obserwatora wyposażona w obrotnicę dla dwóch sprzężonych karabinów maszynowych.
CRF++ chunk: Na końcu kadłuba umieszczono drewniane usterzenie klasyczne kryte płótnem.
(ChunkerEvaluator) Sentence #277 from documents/00101200.xml from sent1

Text  : Dyrekcja Zakładów Mechanicznych Plage i Laśkiewicz nie zrezygnowała jednak .
Tokens: 1_______ 2_______ 3____________ 4____ 5 6_________ 7__ 8___________ 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,4] = Zakładów Mechanicznych Plage
  FalsePositive nam_pro [6,6] = Laśkiewicz
  FalseNegative nam_oth [1,6] = Dyrekcja Zakładów Mechanicznych Plage i Laśkiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #278 from documents/00101200.xml from sent2

Text  : Jeszcze w kwietniu 1930 roku zwróciła się do Kierownictwa Marynarki Wojennej z  oferta przebudowy samolotu Lublin R  -  VIII a  na wodnosamolot pływakowy .
Tokens: 1______ 2 3_______ 4___ 5___ 6_______ 7__ 8_ 9___________ 10_______ 11______ 12 13____ 14________ 15______ 16____ 17 18 19__ 20 21 22__________ 23_______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [9,11] = Kierownictwa Marynarki Wojennej
  FalsePositive nam_fac [16,19] = Lublin R - VIII
  FalseNegative nam_org [10,11] = Marynarki Wojennej
  FalseNegative nam_pro [16,19] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #279 from documents/00101200.xml from sent3

Text  : W 1931 Marynarka Wojenna po zapoznaniu się z ofertą zamówiła w  zakładach 4  wodnosamoloty .
Tokens: 1 2___ 3________ 4______ 5_ 6_________ 7__ 8 9_____ 10______ 11 12_______ 13 14___________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = Marynarka Wojenna

(ChunkerEvaluator) Sentence #280 from documents/00101200.xml from sent4

Text  : Umowę podpisano 26 lutego 1932 roku .
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4_____ 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #281 from documents/00101200.xml from sent5

Text  : W 1932 roku zbudowano pierwszy z nich , wyposażony w  silnik Lorraine -  Dietrich .
Tokens: 1 2___ 3___ 4________ 5_______ 6 7___ 8 9_________ 10 11____ 12______ 13 14______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [12,12] = Lorraine
  FalsePositive nam_liv [14,14] = Dietrich
  FalseNegative nam_pro [12,14] = Lorraine - Dietrich

(ChunkerEvaluator) Sentence #282 from documents/00101200.xml from sent6

Text  : Nosił on oznaczenie R - VIII bis .
Tokens: 1____ 2_ 3_________ 4 5 6___ 7__ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [4,7] = R - VIII bis

(ChunkerEvaluator) Sentence #283 from documents/00101200.xml from sent7

Text  : Następne dwa , wyposażone w silnik Hispano - Suizo ,  nosiły oznaczenie R  -  VIII ter .
Tokens: 1_______ 2__ 3 4_________ 5 6_____ 7______ 8 9____ 10 11____ 12________ 13 14 15__ 16_ 17

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,9] = Hispano - Suizo
  FalseNegative nam_oth [13,16] = R - VIII ter

(ChunkerEvaluator) Sentence #284 from documents/00101200.xml from sent8

Text  : Czwarty został rozebrany na części zamienne .
Tokens: 1______ 2_____ 3________ 4_ 5_____ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #285 from documents/00101200.xml from sent9

Text  : Wodnosamoloty Lublin R - VIII czasami są również nazywane Lublin R  -  VIII hydro .
Tokens: 1____________ 2_____ 3 4 5___ 6______ 7_ 8______ 9_______ 10____ 11 12 13__ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,14] = Lublin R - VIII hydro
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Lublin
  FalseNegative nam_pro [2,5] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #286 from documents/00101200.xml from sent10

Text  : Z powodu rozpoczęcia budowy samolotów Lublin R - XIII ,  w  1932 roku zrezygnowano z  dalszego rozwoju tej konstrukcji .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4_____ 5________ 6_____ 7 8 9___ 10 11 12__ 13__ 14__________ 15 16______ 17_____ 18_ 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,9] = Lublin R - XIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #287 from documents/00101200.xml from sent11

Text  : Łącznie z prototypami wyprodukowano 9 samolotów Lublin R - VIII wszystkich odmian .
Tokens: 1______ 2 3__________ 4____________ 5 6________ 7_____ 8 9 10__ 11________ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,10] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #288 from documents/00101200.xml from sent12

Text  : Użycie w lotnictwie polskim
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4______

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = polskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #289 from documents/00101200.xml from sent13

Text  : Samoloty Lublin R - VIII były budowane dla polskiego lotnictwa wojskowego oraz lotnictwa Marynarki Wojennej .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4 5___ 6___ 7_______ 8__ 9________ 10_______ 11________ 12__ 13_______ 14_______ 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,5] = Lublin R - VIII
  TruePositive nam_adj [9,9] = polskiego
  FalsePositive nam_fac [14,15] = Marynarki Wojennej
  FalseNegative nam_org [14,15] = Marynarki Wojennej

(ChunkerEvaluator) Sentence #290 from documents/00101200.xml from sent14

Text  : W lotnictwie wojsk lądowych używano ich w zasadzie tylko do lotów ćwiczebnych .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4_______ 5______ 6__ 7 8_______ 9____ 10 11___ 12_________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #291 from documents/00101200.xml from sent15

Text  : Dwa samoloty w wersji pływakowej , użytkowane były przez Morski Dywizjon Lotniczy w  Pucku do roku 1938 .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_____ 5_________ 6 7_________ 8___ 9____ 10____ 11______ 12______ 13 14___ 15 16__ 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,12] = Morski Dywizjon Lotniczy
  TruePositive nam_loc [14,14] = Pucku

(ChunkerEvaluator) Sentence #292 from documents/00101200.xml from sent16

Text  : W Eskadrze Dalekiego Wywiadu stosowano je do zadań rozpoznawczych i  bombardowania .
Tokens: 1 2_______ 3________ 4______ 5________ 6_ 7_ 8____ 9_____________ 10 11___________ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [2,4] = Eskadrze Dalekiego Wywiadu

(ChunkerEvaluator) Sentence #293 from documents/00101200.xml from sent17

Text  : Następnie zostały przeniesione do eskadry szkolno - treningowej , gdzie przetrwały do 1939 roku .
Tokens: 1________ 2______ 3___________ 4_ 5______ 6______ 7 8__________ 9 10___ 11________ 12 13__ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #294 from documents/00101200.xml from sent18

Text  : Samoloty zostały zniszczone 8 września 1939 roku , przez lotnictwo niemieckie ,  w  rejonie Chałup na półwyspie Helskim .
Tokens: 1_______ 2______ 3_________ 4 5_______ 6___ 7___ 8 9____ 10_______ 11________ 12 13 14_____ 15____ 16 17_______ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = niemieckie
  TruePositive nam_loc [15,15] = Chałup
  FalsePositive nam_loc [18,18] = Helskim
  FalseNegative nam_loc [17,18] = półwyspie Helskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #295 from documents/00101200.xml from sent19

Text  : Samoloty Lublin R - VIII wykorzystywano także w sporcie lotniczym .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4 5___ 6_____________ 7____ 8 9______ 10_______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [2,5] = Lublin R - VIII
  FalseNegative nam_pro [2,5] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #296 from documents/00101200.xml from sent20

Text  : Prototyp R - VIII / 2 wziął udział , w  1928 roku ,  w  II Locie Małej Entanty i  Polski ,  uzyskując dobrą opinię .
Tokens: 1_______ 2 3 4___ 5 6 7____ 8_____ 9 10 11__ 12__ 13 14 15 16___ 17___ 18_____ 19 20____ 21 22_______ 23___ 24____ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [15,18] = II Locie Małej Entanty
  FalsePositive nam_loc [20,20] = Polski
  FalseNegative nam_oth [2,6] = R - VIII / 2
  FalseNegative nam_eve [15,20] = II Locie Małej Entanty i Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #297 from documents/00101200.xml from sent21

Text  : W 1930 roku , w kolejnym Locie Małej Entanty i  Polski ,  wzięły udział 3  samoloty R  -  VIII a  .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5 6_______ 7____ 8____ 9______ 10 11____ 12 13____ 14____ 15 16______ 17 18 19__ 20 21

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [7,9] = Locie Małej Entanty
  FalsePositive nam_loc [11,11] = Polski
  FalsePositive nam_fac [17,19] = R - VIII
  FalseNegative nam_eve [7,11] = Locie Małej Entanty i Polski
  FalseNegative nam_oth [17,21] = R - VIII a .

(ChunkerEvaluator) Sentence #298 from documents/00101200.xml from sent22

Text  : Samolot pilotowany przez H . Skrzypińskiego zajął w nim 7  miejsce ,  a  drugi samolot pilotowany przez E  .  Wyrwickiego –  9  .
Tokens: 1______ 2_________ 3____ 4 5 6_____________ 7____ 8 9__ 10 11_____ 12 13 14___ 15_____ 16________ 17___ 18 19 20_________ 21 22 23

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,4] = H
  FalsePositive nam_liv [6,6] = Skrzypińskiego
  FalsePositive nam_liv [20,20] = Wyrwickiego
  FalseNegative nam_liv [4,6] = H . Skrzypińskiego
  FalseNegative nam_liv [18,20] = E . Wyrwickiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #299 from documents/00101200.xml from sent23

Text  : Opis konstrukcji
Tokens: 1___ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #300 from documents/00101200.xml from sent24

Text  : Samolot Lublin R - VIII był dwumiejscowym samolotem o konstrukcji mieszanej w  układzie dwupłata .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4 5___ 6__ 7____________ 8________ 9 10_________ 11_______ 12 13______ 14______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,5] = Lublin R - VIII
  FalseNegative nam_pro [2,5] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #301 from documents/00101200.xml from sent25

Text  : Kadłub drewniany o konstrukcji kratownicowej .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4__________ 5____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #302 from documents/00101200.xml from sent26

Text  : Kadłub przy silnik kryty blachą duralową a dalej kryty sklejką .
Tokens: 1_____ 2___ 3_____ 4____ 5_____ 6_______ 7 8____ 9____ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #303 from documents/00101200.xml from sent27

Text  : Z przodu kadłuba znajdował się silnik rzędowy , za nim zbiornik paliwa z  urządzeniem do szybkiego jego opróżniania w  razie wybuchu pożaru .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4________ 5__ 6_____ 7______ 8 9_ 10_ 11______ 12____ 13 14_________ 15 16_______ 17__ 18_________ 19 20___ 21_____ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #304 from documents/00101200.xml from sent28

Text  : Za zbiornikiem paliwa znajdowała się odkryta kabina pilota osłonięta z  przodu wiatrochronem .
Tokens: 1_ 2__________ 3_____ 4_________ 5__ 6______ 7_____ 8_____ 9________ 10 11____ 12___________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #305 from documents/00101200.xml from sent29

Text  : Bezpośrednio za nią znajdowała się również odkryta kabina obserwatora wyposażona w  obrotnicę dla dwóch sprzężonych karabinów maszynowych .
Tokens: 1___________ 2_ 3__ 4_________ 5__ 6______ 7______ 8_____ 9__________ 10________ 11 12_______ 13_ 14___ 15_________ 16_______ 17_________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #306 from documents/00101200.xml from sent30

Text  : Na końcu kadłuba umieszczono drewniane usterzenie klasyczne kryte płótnem .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4__________ 5________ 6_________ 7________ 8____ 9______ 10

Chunks:

CRF++ chunk: Polska Fundacja Upowszechniania Nauki
CRF++ chunk: Polska Fundacja Upowszechniania Nauki (PFUN) - polska organizacja pozarządowa powstała w lipcu 1990 r.
CRF++ chunk: Podstawowym celem statutowym Fundacji jest upowszechnianie nauki polskiej w kraju i za granicą oraz upowszechnianie nauki światowej w Polsce.
CRF++ chunk: Założycielami PFUN są:
CRF++ chunk: Polska Akademia Nauk
CRF++ chunk: Towarzystwo Popierania i Krzewienia Nauki
CRF++ chunk: Towarzystwo Wolnej Wszechnicy Polskiej
CRF++ chunk: ORPAN
CRF++ chunk: Polskie Stowarzyszenie Filmu Naukowego.
CRF++ chunk: Działalność statutowa jest finansowana wpływami z organizowanych kursów językowych, działalności wydawniczej, importu i dystrybucji czasopism naukowych i innych nośników informacji naukowej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #307 from documents/00101205.xml from sent1

Text  : Polska Fundacja Upowszechniania Nauki
Tokens: 1_____ 2_______ 3______________ 4____

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [1,1] = Polska
  FalsePositive nam_org [2,4] = Fundacja Upowszechniania Nauki
  FalseNegative nam_org [1,4] = Polska Fundacja Upowszechniania Nauki

(ChunkerEvaluator) Sentence #308 from documents/00101205.xml from sent2

Text  : Polska Fundacja Upowszechniania Nauki ( PFUN ) - polska organizacja pozarządowa powstała w  lipcu 1990 r  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3______________ 4____ 5 6___ 7 8 9_____ 10_________ 11_________ 12______ 13 14___ 15__ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = PFUN
  TruePositive nam_adj [9,9] = polska
  FalsePositive nam_adj [1,1] = Polska
  FalsePositive nam_org [2,4] = Fundacja Upowszechniania Nauki
  FalseNegative nam_org [1,4] = Polska Fundacja Upowszechniania Nauki

(ChunkerEvaluator) Sentence #309 from documents/00101205.xml from sent3

Text  : Podstawowym celem statutowym Fundacji jest upowszechnianie nauki polskiej w kraju i  za granicą oraz upowszechnianie nauki światowej w  Polsce .
Tokens: 1__________ 2____ 3_________ 4_______ 5___ 6______________ 7____ 8_______ 9 10___ 11 12 13_____ 14__ 15_____________ 16___ 17_______ 18 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [19,19] = Polsce
  FalsePositive nam_org [4,4] = Fundacji
  FalseNegative nam_adj [8,8] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #310 from documents/00101205.xml from sent4

Text  : Założycielami PFUN są :
Tokens: 1____________ 2___ 3_ 4

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = PFUN

(ChunkerEvaluator) Sentence #311 from documents/00101205.xml from sent5

Text  : Polska Akademia Nauk
Tokens: 1_____ 2_______ 3___

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Polska Akademia Nauk

(ChunkerEvaluator) Sentence #312 from documents/00101205.xml from sent6

Text  : Towarzystwo Popierania i Krzewienia Nauki
Tokens: 1__________ 2_________ 3 4_________ 5____

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,5] = Towarzystwo Popierania i Krzewienia Nauki

(ChunkerEvaluator) Sentence #313 from documents/00101205.xml from sent7

Text  : Towarzystwo Wolnej Wszechnicy Polskiej
Tokens: 1__________ 2_____ 3_________ 4_______

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Towarzystwo Wolnej Wszechnicy Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #314 from documents/00101205.xml from sent8

Text  : ORPAN
Tokens: 1____

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = ORPAN

(ChunkerEvaluator) Sentence #315 from documents/00101205.xml from sent9

Text  : Polskie Stowarzyszenie Filmu Naukowego .
Tokens: 1______ 2_____________ 3____ 4________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Polskie Stowarzyszenie Filmu Naukowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #316 from documents/00101205.xml from sent10

Text  : Działalność statutowa jest finansowana wpływami z organizowanych kursów językowych ,  działalności wydawniczej ,  importu i  dystrybucji czasopism naukowych i  innych nośników informacji naukowej .
Tokens: 1__________ 2________ 3___ 4__________ 5_______ 6 7_____________ 8_____ 9_________ 10 11__________ 12_________ 13 14_____ 15 16_________ 17_______ 18_______ 19 20____ 21______ 22________ 23______ 24

Chunks:

CRF++ chunk: Marcin Koniusz
CRF++ chunk: Marcin Koniusz (ur. 12 września 1983 w Sosnowcu) - polski szablista, wicemistrz Europy indywidualnie oraz w drużynie (czterokrotny medalista).
CRF++ chunk: Podczas Igrzysk Olimpijskich w Pekinie po przegranej w 1/16 finału turnieju indywidualnego z Niemcem Nicolasem Limbachem, został sklasyfikowany na 31. miejscu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #317 from documents/00101209.xml from sent1

Text  : Marcin Koniusz
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Marcin Koniusz

(ChunkerEvaluator) Sentence #318 from documents/00101209.xml from sent2

Text  : Marcin Koniusz ( ur . 12 września 1983 w Sosnowcu )  -  polski szablista ,  wicemistrz Europy indywidualnie oraz w  drużynie (  czterokrotny medalista )  .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8___ 9 10______ 11 12 13____ 14_______ 15 16________ 17____ 18___________ 19__ 20 21______ 22 23__________ 24_______ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Marcin Koniusz
  TruePositive nam_loc [10,10] = Sosnowcu
  TruePositive nam_adj [13,13] = polski
  TruePositive nam_loc [17,17] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #319 from documents/00101209.xml from sent3

Text  : Podczas Igrzysk Olimpijskich w Pekinie po przegranej w 1 /  16 finału turnieju indywidualnego z  Niemcem Nicolasem Limbachem ,  został sklasyfikowany na 31 .  miejscu .
Tokens: 1______ 2______ 3___________ 4 5______ 6_ 7_________ 8 9 10 11 12____ 13______ 14____________ 15 16_____ 17_______ 18_______ 19 20____ 21____________ 22 23 24 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_eve [2,3] = Igrzysk Olimpijskich
  TruePositive nam_loc [5,5] = Pekinie
  FalsePositive nam_liv [16,18] = Niemcem Nicolasem Limbachem
  FalseNegative nam_org [16,16] = Niemcem
  FalseNegative nam_liv [17,18] = Nicolasem Limbachem

CRF++ chunk: Lama (religioznawstwo)
CRF++ chunk: Lama (tybetański བླ་མ་; Wylie bla-ma) – duchowny nauczyciel w buddyzmie tybetańskim, a także w tybetańskiej religii Bon.
CRF++ chunk: Odpowiednik indyjskiego określenia guru.
CRF++ chunk: Dosłowne znaczenie tybetańskiego słowa lama to "najwyższa matka", czyli istota mająca tyle miłości do wszystkich istot, co matka do swego jedynego dziecka.
CRF++ chunk: Według innego tłumaczenia lama oznacza "najwyższą zasadę".
CRF++ chunk: W buddyzmie tybetańskim istnieje sukcesja duchowych nauczycieli trwająca od historycznego Buddy aż do czasów obecnych zwana liniami duchowego przekazu.
CRF++ chunk: Nauczycielem zostawał ten, kto od swojego nauczyciela otrzymał przekaz buddyjskich nauk i praktyk oraz je urzeczywistnił.
CRF++ chunk: Osiągnąwszy wysoki poziom rozwoju, na prośbę swojego mistrza sam stawał się lamą – mógł prowadzić innych do oświecenia.
CRF++ chunk: W XIX wieku wielcy tybetańscy mistrzowie ruchu Rime – Dziamjang Czientse Łangpo i Jamgon Kongtrul Lodrö Thaye – rozwinęli intensywną metodę praktyki zwaną "trzyletnim odosobnieniem".
CRF++ chunk: Była to skondensowana praktyka buddyjska trwająca trzy lata, trzy miesiące i trzy dni, dzięki której uczeń w tradycyjny sposób przyswajał główne nauki i praktyki linii przekazu Three-Year Retreat .
CRF++ chunk: Najczęściej nauczycielami zostawali mnisi, którzy ukończyli tę praktykę (lub jej jednoroczną skróconą wersję) i osiągnęli dzięki temu odpowiedni poziom rozwoju.
CRF++ chunk: W innych przypadkach lamą zostawali ludzie świeccy i jogini, którzy podążali za wskazówkami swoich duchowych mistrzów niezależnie od klasztornych systemów, a także rozpoznani reinkarnowani tulku.
CRF++ chunk: Lama jest szczególnie ważny w buddyzmie Wadżrajany – bez niego nie można uzyskać dostępu do najgłębszych nauk i praktyk.
CRF++ chunk: Lama należy do tzw. trzech korzeni buddyzmu tybetańskiego (dwa pozostałe to jidam i strażnicy).
CRF++ chunk: W literaturze popularnej lamą nazywano zazwyczaj wszystkich mnichów lamaistycznych (np. Kojło, 1983).
(ChunkerEvaluator) Sentence #320 from documents/00101215.xml from sent1

Text  : Lama ( religioznawstwo )
Tokens: 1___ 2 3______________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #321 from documents/00101215.xml from sent2

Text  : Lama ( tybetański བླ ་ མ ་ ; Wylie bla -  ma )  –  duchowny nauczyciel w  buddyzmie tybetańskim ,  a  także w  tybetańskiej religii Bon .
Tokens: 1___ 2 3_________ 4_ 5 6 7 8 9____ 10_ 11 12 13 14 15______ 16________ 17 18_______ 19_________ 20 21 22___ 23 24__________ 25_____ 26_ 27

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [26,26] = Bon

(ChunkerEvaluator) Sentence #322 from documents/00101215.xml from sent3

Text  : Odpowiednik indyjskiego określenia guru .
Tokens: 1__________ 2__________ 3_________ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #323 from documents/00101215.xml from sent4

Text  : Dosłowne znaczenie tybetańskiego słowa lama to " najwyższa matka "  ,  czyli istota mająca tyle miłości do wszystkich istot ,  co matka do swego jedynego dziecka .
Tokens: 1_______ 2________ 3____________ 4____ 5___ 6_ 7 8________ 9____ 10 11 12___ 13____ 14____ 15__ 16_____ 17 18________ 19___ 20 21 22___ 23 24___ 25______ 26_____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #324 from documents/00101215.xml from sent5

Text  : Według innego tłumaczenia lama oznacza " najwyższą zasadę " .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__________ 4___ 5______ 6 7________ 8_____ 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #325 from documents/00101215.xml from sent6

Text  : W buddyzmie tybetańskim istnieje sukcesja duchowych nauczycieli trwająca od historycznego Buddy aż do czasów obecnych zwana liniami duchowego przekazu .
Tokens: 1 2________ 3__________ 4_______ 5_______ 6________ 7__________ 8_______ 9_ 10___________ 11___ 12 13 14____ 15______ 16___ 17_____ 18_______ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Buddy

(ChunkerEvaluator) Sentence #326 from documents/00101215.xml from sent7

Text  : Nauczycielem zostawał ten , kto od swojego nauczyciela otrzymał przekaz buddyjskich nauk i  praktyk oraz je urzeczywistnił .
Tokens: 1___________ 2_______ 3__ 4 5__ 6_ 7______ 8__________ 9_______ 10_____ 11_________ 12__ 13 14_____ 15__ 16 17____________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #327 from documents/00101215.xml from sent8

Text  : Osiągnąwszy wysoki poziom rozwoju , na prośbę swojego mistrza sam stawał się lamą –  mógł prowadzić innych do oświecenia .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_____ 4______ 5 6_ 7_____ 8______ 9______ 10_ 11____ 12_ 13__ 14 15__ 16_______ 17____ 18 19________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #328 from documents/00101215.xml from sent9

Text  : W XIX wieku wielcy tybetańscy mistrzowie ruchu Rime – Dziamjang Czientse Łangpo i  Jamgon Kongtrul Lodrö Thaye –  rozwinęli intensywną metodę praktyki zwaną "  trzyletnim odosobnieniem "  .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_____ 5_________ 6_________ 7____ 8___ 9 10_______ 11______ 12____ 13 14____ 15______ 16___ 17___ 18 19_______ 20________ 21____ 22______ 23___ 24 25________ 26___________ 27 28

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,12] = ruchu Rime – Dziamjang Czientse Łangpo
  FalsePositive nam_pro [14,17] = Jamgon Kongtrul Lodrö Thaye
  FalseNegative nam_org [8,8] = Rime
  FalseNegative nam_liv [10,12] = Dziamjang Czientse Łangpo
  FalseNegative nam_liv [14,17] = Jamgon Kongtrul Lodrö Thaye

(ChunkerEvaluator) Sentence #329 from documents/00101215.xml from sent10

Text  : Była to skondensowana praktyka buddyjska trwająca trzy lata , trzy miesiące i  trzy dni ,  dzięki której uczeń w  tradycyjny sposób przyswajał główne nauki i  praktyki linii przekazu Three -  Year Retreat .
Tokens: 1___ 2_ 3____________ 4_______ 5________ 6_______ 7___ 8___ 9 10__ 11______ 12 13__ 14_ 15 16____ 17____ 18___ 19 20________ 21____ 22________ 23____ 24___ 25 26______ 27___ 28______ 29___ 30 31__ 32_____ 33

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [29,32] = Three - Year Retreat
  FalseNegative nam_adj [5,5] = buddyjska

(ChunkerEvaluator) Sentence #330 from documents/00101215.xml from sent11

Text  : Najczęściej nauczycielami zostawali mnisi , którzy ukończyli tę praktykę (  lub jej jednoroczną skróconą wersję )  i  osiągnęli dzięki temu odpowiedni poziom rozwoju .
Tokens: 1__________ 2____________ 3________ 4____ 5 6_____ 7________ 8_ 9_______ 10 11_ 12_ 13_________ 14______ 15____ 16 17 18_______ 19____ 20__ 21________ 22____ 23_____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #331 from documents/00101215.xml from sent12

Text  : W innych przypadkach lamą zostawali ludzie świeccy i jogini ,  którzy podążali za wskazówkami swoich duchowych mistrzów niezależnie od klasztornych systemów ,  a  także rozpoznani reinkarnowani tulku .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4___ 5________ 6_____ 7______ 8 9_____ 10 11____ 12______ 13 14_________ 15____ 16_______ 17______ 18_________ 19 20__________ 21______ 22 23 24___ 25________ 26___________ 27___ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #332 from documents/00101215.xml from sent13

Text  : Lama jest szczególnie ważny w buddyzmie Wadżrajany – bez niego nie można uzyskać dostępu do najgłębszych nauk i  praktyk .
Tokens: 1___ 2___ 3__________ 4____ 5 6________ 7_________ 8 9__ 10___ 11_ 12___ 13_____ 14_____ 15 16__________ 17__ 18 19_____ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [7,7] = Wadżrajany

(ChunkerEvaluator) Sentence #333 from documents/00101215.xml from sent14

Text  : Lama należy do tzw . trzech korzeni buddyzmu tybetańskiego (  dwa pozostałe to jidam i  strażnicy )  .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4__ 5 6_____ 7______ 8_______ 9____________ 10 11_ 12_______ 13 14___ 15 16_______ 17 18

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Lama

(ChunkerEvaluator) Sentence #334 from documents/00101215.xml from sent15

Text  : W literaturze popularnej lamą nazywano zazwyczaj wszystkich mnichów lamaistycznych (  np .  Kojło ,  1983 )  .
Tokens: 1 2__________ 3_________ 4___ 5_______ 6________ 7_________ 8______ 9_____________ 10 11 12 13___ 14 15__ 16 17

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Kojło
  FalseNegative nam_liv [13,13] = Kojło

CRF++ chunk: Józef Sare
CRF++ chunk: Józef Sare, także Saare, Sarre (ur. 1 września 1850 w Chorowicach, zm. 23 marca 1929 w Krakowie) – architekt i budowniczy polski, wieloletni drugi wiceprezydent miasta Krakowa (od 1905 do końca życia), poseł na Sejm Krajowy (wybierany w 1907 i 1913).
CRF++ chunk: Był synem żydowskiego budowniczego w Krakowie Salomona i Danieli z Kleinbergerów.
CRF++ chunk: Studia architektoniczne odbył w Wiedniu.
CRF++ chunk: W czasie I wojny światowej był członkiem Naczelnego Komitetu Narodowego.
CRF++ chunk: W październiku i listopadzie 1914, w związku z ewakuacją miasta po wybuchu wojny, rezygnacją pierwszego wiceprezydenta Henryka Szarskiego i czasową nieobecnością prezydenta Juliusza Leo, wykonywał obowiązki prezydenta Krakowa.
CRF++ chunk: W kwietniu 1919 witał w Krakowie w imieniu miasta generała Józefa Hallera.
CRF++ chunk: Wykonywał obowiązki prezydenta także po śmierci Jana Kantego Federowicza (lipiec 1924) oraz po odwołaniu komisarza rządowego Witolda Ostrowskiego a przed wyborem Karola Rollego (czerwiec 1926).
CRF++ chunk: W 1919 roku został członkiem Rady Naczelnej Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich.
CRF++ chunk: Zaprojektował wiele krakowskich budynków, m.in. Kliniki Chirurgicznej i Okulistycznej oraz Kliniki Psychiatrycznej przy ul. Kopernika, budynek I Liceum im B. Nowodworskiego przy placu na Groblach, gimnazjum im. Sobieskiego przy ul. Sobieskiego i Collegium Medicum przy ul. Grzegórzeckiej.
CRF++ chunk: Z jego inicjatywy miasto kupiło Las Wolski, który przeznaczono na park publiczny.
CRF++ chunk: Pochowany został na krakowskim nowym cmentarzu żydowskim przy ulicy Miodowej.
CRF++ chunk: Portret Sarego namalowany przez Jacka Malczewskiego znajduje się w Muzeum Narodowym, a jedna z krakowskich ulic nosi jego imię.
(ChunkerEvaluator) Sentence #335 from documents/00101224.xml from sent1

Text  : Józef Sare
Tokens: 1____ 2___

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Józef Sare

(ChunkerEvaluator) Sentence #336 from documents/00101224.xml from sent2

Text  : Józef Sare , także Saare , Sarre ( ur .  1  września 1850 w  Chorowicach ,  zm .  23 marca 1929 w  Krakowie )  –  architekt i  budowniczy polski ,  wieloletni drugi wiceprezydent miasta Krakowa (  od 1905 do końca życia )  ,  poseł na Sejm Krajowy (  wybierany w  1907 i  1913 )  .
Tokens: 1____ 2___ 3 4____ 5____ 6 7____ 8 9_ 10 11 12______ 13__ 14 15_________ 16 17 18 19 20___ 21__ 22 23______ 24 25 26_______ 27 28________ 29____ 30 31________ 32___ 33___________ 34____ 35_____ 36 37 38__ 39 40___ 41___ 42 43 44___ 45 46__ 47_____ 48 49_______ 50 51__ 52 53__ 54 55

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Józef Sare
  TruePositive nam_liv [7,7] = Sarre
  TruePositive nam_loc [15,15] = Chorowicach
  TruePositive nam_loc [23,23] = Krakowie
  TruePositive nam_adj [29,29] = polski
  TruePositive nam_loc [35,35] = Krakowa
  TruePositive nam_org [46,47] = Sejm Krajowy
  FalsePositive nam_org [5,5] = Saare
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Saare

(ChunkerEvaluator) Sentence #337 from documents/00101224.xml from sent3

Text  : Był synem żydowskiego budowniczego w Krakowie Salomona i Danieli z  Kleinbergerów .
Tokens: 1__ 2____ 3__________ 4___________ 5 6_______ 7_______ 8 9______ 10 11___________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = żydowskiego
  FalsePositive nam_loc [6,7] = Krakowie Salomona
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Danieli
  FalsePositive nam_loc [11,11] = Kleinbergerów
  FalseNegative nam_loc [6,6] = Krakowie
  FalseNegative nam_liv [7,7] = Salomona
  FalseNegative nam_liv [9,11] = Danieli z Kleinbergerów

(ChunkerEvaluator) Sentence #338 from documents/00101224.xml from sent4

Text  : Studia architektoniczne odbył w Wiedniu .
Tokens: 1_____ 2_______________ 3____ 4 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Wiedniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #339 from documents/00101224.xml from sent5

Text  : W czasie I wojny światowej był członkiem Naczelnego Komitetu Narodowego .
Tokens: 1 2_____ 3 4____ 5________ 6__ 7________ 8_________ 9_______ 10________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_eve [3,5] = I wojny światowej
  TruePositive nam_org [8,10] = Naczelnego Komitetu Narodowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #340 from documents/00101224.xml from sent6

Text  : W październiku i listopadzie 1914 , w związku z ewakuacją miasta po wybuchu wojny ,  rezygnacją pierwszego wiceprezydenta Henryka Szarskiego i  czasową nieobecnością prezydenta Juliusza Leo ,  wykonywał obowiązki prezydenta Krakowa .
Tokens: 1 2___________ 3 4__________ 5___ 6 7 8______ 9 10_______ 11____ 12 13_____ 14___ 15 16________ 17________ 18____________ 19_____ 20________ 21 22_____ 23___________ 24________ 25______ 26_ 27 28_______ 29_______ 30________ 31_____ 32

Chunks:
  TruePositive nam_liv [19,20] = Henryka Szarskiego
  TruePositive nam_liv [25,26] = Juliusza Leo
  TruePositive nam_loc [31,31] = Krakowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #341 from documents/00101224.xml from sent7

Text  : W kwietniu 1919 witał w Krakowie w imieniu miasta generała Józefa Hallera .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4____ 5 6_______ 7 8______ 9_____ 10______ 11____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Krakowie
  TruePositive nam_liv [11,12] = Józefa Hallera

(ChunkerEvaluator) Sentence #342 from documents/00101224.xml from sent8

Text  : Wykonywał obowiązki prezydenta także po śmierci Jana Kantego Federowicza (  lipiec 1924 )  oraz po odwołaniu komisarza rządowego Witolda Ostrowskiego a  przed wyborem Karola Rollego (  czerwiec 1926 )  .
Tokens: 1________ 2________ 3_________ 4____ 5_ 6______ 7___ 8______ 9__________ 10 11____ 12__ 13 14__ 15 16_______ 17_______ 18_______ 19_____ 20__________ 21 22___ 23_____ 24____ 25_____ 26 27______ 28__ 29 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,9] = Jana Kantego Federowicza
  TruePositive nam_liv [19,20] = Witolda Ostrowskiego
  TruePositive nam_liv [24,25] = Karola Rollego

(ChunkerEvaluator) Sentence #343 from documents/00101224.xml from sent9

Text  : W 1919 roku został członkiem Rady Naczelnej Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5________ 6___ 7________ 8___________ 9______ 10______ 11__________ 12__ 13______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [6,13] = Rady Naczelnej Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich
  FalseNegative nam_org [6,7] = Rady Naczelnej
  FalseNegative nam_org [8,13] = Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #344 from documents/00101224.xml from sent10

Text  : Zaprojektował wiele krakowskich budynków , m . in . Kliniki Chirurgicznej i  Okulistycznej oraz Kliniki Psychiatrycznej przy ul .  Kopernika ,  budynek I  Liceum im B  .  Nowodworskiego przy placu na Groblach ,  gimnazjum im .  Sobieskiego przy ul .  Sobieskiego i  Collegium Medicum przy ul .  Grzegórzeckiej .
Tokens: 1____________ 2____ 3__________ 4_______ 5 6 7 8_ 9 10_____ 11___________ 12 13___________ 14__ 15_____ 16_____________ 17__ 18 19 20_______ 21 22_____ 23 24____ 25 26 27 28____________ 29__ 30___ 31 32______ 33 34_______ 35 36 37_________ 38__ 39 40 41_________ 42 43_______ 44_____ 45__ 46 47 48____________ 49

Chunks:
  TruePositive nam_fac [20,20] = Kopernika
  TruePositive nam_org [23,28] = I Liceum im B . Nowodworskiego
  TruePositive nam_fac [41,41] = Sobieskiego
  TruePositive nam_fac [48,48] = Grzegórzeckiej
  FalsePositive nam_liv [10,11] = Kliniki Chirurgicznej
  FalsePositive nam_fac [13,13] = Okulistycznej
  FalsePositive nam_fac [15,16] = Kliniki Psychiatrycznej
  FalsePositive nam_fac [30,37] = placu na Groblach , gimnazjum im . Sobieskiego
  FalsePositive nam_fac [43,44] = Collegium Medicum
  FalseNegative nam_adj [3,3] = krakowskich
  FalseNegative nam_org [10,13] = Kliniki Chirurgicznej i Okulistycznej
  FalseNegative nam_org [15,16] = Kliniki Psychiatrycznej
  FalseNegative nam_fac [30,32] = placu na Groblach
  FalseNegative nam_org [34,37] = gimnazjum im . Sobieskiego
  FalseNegative nam_org [43,44] = Collegium Medicum

(ChunkerEvaluator) Sentence #345 from documents/00101224.xml from sent11

Text  : Z jego inicjatywy miasto kupiło Las Wolski , który przeznaczono na park publiczny .
Tokens: 1 2___ 3_________ 4_____ 5_____ 6__ 7_____ 8 9____ 10__________ 11 12__ 13_______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,7] = Las Wolski
  FalseNegative nam_fac [6,7] = Las Wolski

(ChunkerEvaluator) Sentence #346 from documents/00101224.xml from sent12

Text  : Pochowany został na krakowskim nowym cmentarzu żydowskim przy ulicy Miodowej .
Tokens: 1________ 2_____ 3_ 4_________ 5____ 6________ 7________ 8___ 9____ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = żydowskim
  TruePositive nam_fac [10,10] = Miodowej
  FalseNegative nam_adj [4,4] = krakowskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #347 from documents/00101224.xml from sent13

Text  : Portret Sarego namalowany przez Jacka Malczewskiego znajduje się w Muzeum Narodowym ,  a  jedna z  krakowskich ulic nosi jego imię .
Tokens: 1______ 2_____ 3_________ 4____ 5____ 6____________ 7_______ 8__ 9 10____ 11_______ 12 13 14___ 15 16_________ 17__ 18__ 19__ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Jacka Malczewskiego
  TruePositive nam_fac [10,11] = Muzeum Narodowym
  FalsePositive nam_org [1,2] = Portret Sarego
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Sarego
  FalseNegative nam_adj [16,16] = krakowskich

CRF++ chunk: Szpic miniaturowy
CRF++ chunk: Szpic miniaturowy (Pomeranian) - jedna z ras psów, należąca do grupy szpiców i psów pierwotnych, zaklasyfikowana do sekcji szpiców europejskich.
CRF++ chunk: Krótki rys historyczny
CRF++ chunk: Jedna z teorii pochodzenia tej rasy mówi, że na południowo-zachodnie wybrzeże Bałtyku Pomeraniany przybyły ze Skandynawii.
CRF++ chunk: Nazwa rasy oznacza psa z Pomorza, na które psy te przywędrowały z woźnicami.
CRF++ chunk: Użytkowość
CRF++ chunk: Pies do towarzystwa.
CRF++ chunk: Nadaje się dla domatora.
CRF++ chunk: Jest psem jednego pana, bardzo się przywiązuje, ale też często nie można nad nim zapanować.
CRF++ chunk: Można z nim uprawiać psie sporty np. Agility, obedience, lub taniec z psem.
CRF++ chunk: Szata i umaszczenie
CRF++ chunk: Dopuszczalna jest szeroka gama typów umaszczenia (od białego i biało-kremowego, po czarne).
CRF++ chunk: Utrzymanie
CRF++ chunk: Wymaga regularnego trymowania oraz wyczesywania sierści.
CRF++ chunk: Ciekawostki
CRF++ chunk: Jeden z dwóch psów Nicole Richie to szpic miniaturowy
CRF++ chunk: Dana Scully w serialu Z archiwum X ma pomeraniana o imieniu "Queequeg"
CRF++ chunk: London Tipton w serialu Nie ma to jak hotel ma suczkę Ivanę która jest szpicem miniaturowym
(ChunkerEvaluator) Sentence #348 from documents/00101228.xml from sent1

Text  : Szpic miniaturowy
Tokens: 1____ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #349 from documents/00101228.xml from sent2

Text  : Szpic miniaturowy ( Pomeranian ) - jedna z ras psów ,  należąca do grupy szpiców i  psów pierwotnych ,  zaklasyfikowana do sekcji szpiców europejskich .
Tokens: 1____ 2__________ 3 4_________ 5 6 7____ 8 9__ 10__ 11 12______ 13 14___ 15_____ 16 17__ 18_________ 19 20_____________ 21 22____ 23_____ 24__________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_adj [24,24] = europejskich
  FalsePositive nam_org [4,4] = Pomeranian

(ChunkerEvaluator) Sentence #350 from documents/00101228.xml from sent3

Text  : Krótki rys historyczny
Tokens: 1_____ 2__ 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #351 from documents/00101228.xml from sent4

Text  : Jedna z teorii pochodzenia tej rasy mówi , że na południowo -  zachodnie wybrzeże Bałtyku Pomeraniany przybyły ze Skandynawii .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4__________ 5__ 6___ 7___ 8 9_ 10 11________ 12 13_______ 14______ 15_____ 16_________ 17______ 18 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Bałtyku
  TruePositive nam_loc [19,19] = Skandynawii

(ChunkerEvaluator) Sentence #352 from documents/00101228.xml from sent5

Text  : Nazwa rasy oznacza psa z Pomorza , na które psy te przywędrowały z  woźnicami .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4__ 5 6______ 7 8_ 9____ 10_ 11 12___________ 13 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Pomorza

(ChunkerEvaluator) Sentence #353 from documents/00101228.xml from sent6

Text  : Użytkowość
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #354 from documents/00101228.xml from sent7

Text  : Pies do towarzystwa .
Tokens: 1___ 2_ 3__________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #355 from documents/00101228.xml from sent8

Text  : Nadaje się dla domatora .
Tokens: 1_____ 2__ 3__ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #356 from documents/00101228.xml from sent9

Text  : Jest psem jednego pana , bardzo się przywiązuje , ale też często nie można nad nim zapanować .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4___ 5 6_____ 7__ 8__________ 9 10_ 11_ 12____ 13_ 14___ 15_ 16_ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #357 from documents/00101228.xml from sent10

Text  : Można z nim uprawiać psie sporty np . Agility ,  obedience ,  lub taniec z  psem .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_______ 5___ 6_____ 7_ 8 9______ 10 11_______ 12 13_ 14____ 15 16__ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Agility

(ChunkerEvaluator) Sentence #358 from documents/00101228.xml from sent11

Text  : Szata i umaszczenie
Tokens: 1____ 2 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #359 from documents/00101228.xml from sent12

Text  : Dopuszczalna jest szeroka gama typów umaszczenia ( od białego i  biało -  kremowego ,  po czarne )  .
Tokens: 1___________ 2___ 3______ 4___ 5____ 6__________ 7 8_ 9______ 10 11___ 12 13_______ 14 15 16____ 17 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #360 from documents/00101228.xml from sent13

Text  : Utrzymanie
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #361 from documents/00101228.xml from sent14

Text  : Wymaga regularnego trymowania oraz wyczesywania sierści .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_________ 4___ 5___________ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #362 from documents/00101228.xml from sent15

Text  : Ciekawostki
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #363 from documents/00101228.xml from sent16

Text  : Jeden z dwóch psów Nicole Richie to szpic miniaturowy
Tokens: 1____ 2 3____ 4___ 5_____ 6_____ 7_ 8____ 9__________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Nicole Richie

(ChunkerEvaluator) Sentence #364 from documents/00101228.xml from sent17

Text  : Dana Scully w serialu Z archiwum X ma pomeraniana o  imieniu "  Queequeg "
Tokens: 1___ 2_____ 3 4______ 5 6_______ 7 8_ 9__________ 10 11_____ 12 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Dana Scully
  TruePositive nam_pro [5,7] = Z archiwum X
  FalsePositive nam_pro [13,13] = Queequeg
  FalseNegative nam_liv [13,13] = Queequeg

(ChunkerEvaluator) Sentence #365 from documents/00101228.xml from sent18

Text  : London Tipton w serialu Nie ma to jak hotel ma suczkę Ivanę która jest szpicem miniaturowym
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5__ 6_ 7_ 8__ 9____ 10 11____ 12___ 13___ 14__ 15_____ 16__________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = London Tipton
  FalseNegative nam_pro [5,9] = Nie ma to jak hotel
  FalseNegative nam_liv [12,12] = Ivanę

CRF++ chunk: Antonia (imię)
CRF++ chunk: Antonia - imię żeńskie pochodzenia łacińskiego, żeński odpowiednik imienia Antoni.
CRF++ chunk: W Polsce pojawiło się wcześniej niż imię Antonina, ale następnie zostało przez nie wyparte.
CRF++ chunk: W Kościele katolickim istnieją dwie patronki tego imienia.
CRF++ chunk: Antonia imieniny obchodzi 28 lutego, 29 lutego, 29 kwietnia, 4 maja i 17 maja.
(ChunkerEvaluator) Sentence #366 from documents/00101230.xml from sent1

Text  : Antonia ( imię )
Tokens: 1______ 2 3___ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Antonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #367 from documents/00101230.xml from sent2

Text  : Antonia - imię żeńskie pochodzenia łacińskiego , żeński odpowiednik imienia Antoni .
Tokens: 1______ 2 3___ 4______ 5__________ 6__________ 7 8_____ 9__________ 10_____ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Antonia
  TruePositive nam_liv [11,11] = Antoni

(ChunkerEvaluator) Sentence #368 from documents/00101230.xml from sent3

Text  : W Polsce pojawiło się wcześniej niż imię Antonina , ale następnie zostało przez nie wyparte .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5________ 6__ 7___ 8_______ 9 10_ 11_______ 12_____ 13___ 14_ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polsce
  TruePositive nam_liv [8,8] = Antonina

(ChunkerEvaluator) Sentence #369 from documents/00101230.xml from sent4

Text  : W Kościele katolickim istnieją dwie patronki tego imienia .
Tokens: 1 2_______ 3_________ 4_______ 5___ 6_______ 7___ 8______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,2] = Kościele
  FalseNegative nam_org [2,3] = Kościele katolickim

(ChunkerEvaluator) Sentence #370 from documents/00101230.xml from sent5

Text  : Antonia imieniny obchodzi 28 lutego , 29 lutego , 29 kwietnia ,  4  maja i  17 maja .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4_ 5_____ 6 7_ 8_____ 9 10 11______ 12 13 14__ 15 16 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Antonia

CRF++ chunk: George A. Olah
CRF++ chunk: George Andrew Olah (György Oláh) (ur. 22 maja 1927 w Budapeszcie) -amerykański chemik pochodzenia węgierskiego, laureat Nagrody Nobla.
CRF++ chunk: Ukończył studia na Uniwersytecie Technologii i Ekonomii w Budapeszcie.
CRF++ chunk: Po upadku powstania węgierskiego w 1956 roku wyjechał do Wielkiej Brytanii, a wkrótce potem do Kanady.
CRF++ chunk: Tam podjął pracę w laboratorium badawczym firmy Dow Chemical w Sarnii.
CRF++ chunk: Prowadził badania stabilnych karbokationów, powstających w reakcji Friedla-Craftsa.
CRF++ chunk: Aby uzyskać trwałe karbokationy Olah używał superkwasów o mocy miliard, a nawet bilion razy większej od stężonego kwasu siarkowego.
CRF++ chunk: Wiosną 1964 przeniósł się do laboratorium w Framingham, a następnie do Wayland.
CRF++ chunk: W 1965 roku powrócił do pracy akademickiej na Case Western Reserve University w Cleveland, a w 1977 przeniósł się na Uniwersytet Południowej Kalifornii.
CRF++ chunk: W 1971 roku przyjął obywatelstwo amerykańskie.
CRF++ chunk: W 1994 otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii za wkład w rozwój chemii karbokationów.
CRF++ chunk: Drugim obszarem zainteresowań naukowych było zastosowanie metanolu jako alternatywnego źródła energii.
CRF++ chunk: Postulował wykorzystanie syntezy metanolu z metanu, a także z wodoru i dwutlenku węgla, a następnie zastosowanie go m.in w ogniwach paliwowych oraz w produkcji węglowodorów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #371 from documents/00101237.xml from sent1

Text  : George A . Olah
Tokens: 1_____ 2 3 4___

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,4] = George A . Olah

(ChunkerEvaluator) Sentence #372 from documents/00101237.xml from sent2

Text  : George Andrew Olah ( György Oláh ) ( ur .  22 maja 1927 w  Budapeszcie )  -  amerykański chemik pochodzenia węgierskiego ,  laureat Nagrody Nobla .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4 5_____ 6___ 7 8 9_ 10 11 12__ 13__ 14 15_________ 16 17 18_________ 19____ 20_________ 21__________ 22 23_____ 24_____ 25___ 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = George Andrew Olah
  TruePositive nam_loc [15,15] = Budapeszcie
  TruePositive nam_adj [18,18] = amerykański
  TruePositive nam_adj [21,21] = węgierskiego
  TruePositive nam_pro [24,25] = Nagrody Nobla
  FalsePositive nam_org [5,6] = György Oláh
  FalseNegative nam_liv [5,6] = György Oláh

(ChunkerEvaluator) Sentence #373 from documents/00101237.xml from sent3

Text  : Ukończył studia na Uniwersytecie Technologii i Ekonomii w Budapeszcie .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4____________ 5__________ 6 7_______ 8 9__________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,7] = Uniwersytecie Technologii i Ekonomii
  TruePositive nam_loc [9,9] = Budapeszcie

(ChunkerEvaluator) Sentence #374 from documents/00101237.xml from sent4

Text  : Po upadku powstania węgierskiego w 1956 roku wyjechał do Wielkiej Brytanii ,  a  wkrótce potem do Kanady .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4___________ 5 6___ 7___ 8_______ 9_ 10______ 11______ 12 13 14_____ 15___ 16 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,11] = Wielkiej Brytanii
  TruePositive nam_loc [17,17] = Kanady
  FalsePositive nam_adj [4,4] = węgierskiego
  FalseNegative nam_eve [3,4] = powstania węgierskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #375 from documents/00101237.xml from sent5

Text  : Tam podjął pracę w laboratorium badawczym firmy Dow Chemical w  Sarnii .
Tokens: 1__ 2_____ 3____ 4 5___________ 6________ 7____ 8__ 9_______ 10 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,9] = Dow Chemical
  TruePositive nam_loc [11,11] = Sarnii

(ChunkerEvaluator) Sentence #376 from documents/00101237.xml from sent6

Text  : Prowadził badania stabilnych karbokationów , powstających w reakcji Friedla -  Craftsa .
Tokens: 1________ 2______ 3_________ 4____________ 5 6___________ 7 8______ 9______ 10 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [9,11] = Friedla - Craftsa
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Friedla
  FalseNegative nam_liv [11,11] = Craftsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #377 from documents/00101237.xml from sent7

Text  : Aby uzyskać trwałe karbokationy Olah używał superkwasów o mocy miliard ,  a  nawet bilion razy większej od stężonego kwasu siarkowego .
Tokens: 1__ 2______ 3_____ 4___________ 5___ 6_____ 7__________ 8 9___ 10_____ 11 12 13___ 14____ 15__ 16______ 17 18_______ 19___ 20________ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Olah

(ChunkerEvaluator) Sentence #378 from documents/00101237.xml from sent8

Text  : Wiosną 1964 przeniósł się do laboratorium w Framingham , a  następnie do Wayland .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4__ 5_ 6___________ 7 8_________ 9 10 11_______ 12 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Framingham
  TruePositive nam_loc [13,13] = Wayland

(ChunkerEvaluator) Sentence #379 from documents/00101237.xml from sent9

Text  : W 1965 roku powrócił do pracy akademickiej na Case Western Reserve University w  Cleveland ,  a  w  1977 przeniósł się na Uniwersytet Południowej Kalifornii .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_ 6____ 7___________ 8_ 9___ 10_____ 11_____ 12________ 13 14_______ 15 16 17 18__ 19_______ 20_ 21 22_________ 23_________ 24________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,12] = Case Western Reserve University
  TruePositive nam_loc [14,14] = Cleveland
  TruePositive nam_org [22,24] = Uniwersytet Południowej Kalifornii

(ChunkerEvaluator) Sentence #380 from documents/00101237.xml from sent10

Text  : W 1971 roku przyjął obywatelstwo amerykańskie .
Tokens: 1 2___ 3___ 4______ 5___________ 6___________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = amerykańskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #381 from documents/00101237.xml from sent11

Text  : W 1994 otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii za wkład w  rozwój chemii karbokationów .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4______ 5____ 6 7_________ 8_____ 9_ 10___ 11 12____ 13____ 14___________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Nagrodę Nobla

(ChunkerEvaluator) Sentence #382 from documents/00101237.xml from sent12

Text  : Drugim obszarem zainteresowań naukowych było zastosowanie metanolu jako alternatywnego źródła energii .
Tokens: 1_____ 2_______ 3____________ 4________ 5___ 6___________ 7_______ 8___ 9_____________ 10____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #383 from documents/00101237.xml from sent13

Text  : Postulował wykorzystanie syntezy metanolu z metanu , a także z  wodoru i  dwutlenku węgla ,  a  następnie zastosowanie go m.in w  ogniwach paliwowych oraz w  produkcji węglowodorów .
Tokens: 1_________ 2____________ 3______ 4_______ 5 6_____ 7 8 9____ 10 11____ 12 13_______ 14___ 15 16 17_______ 18__________ 19 20__ 21 22______ 23________ 24__ 25 26_______ 27__________ 28

Chunks:

CRF++ chunk: Pierogi ruskie
CRF++ chunk: Pierogi ruskie – popularny w Polsce i na Ukrainie typ pierogów, których nazwa wywodzi się od Rusi Czerwonej.
CRF++ chunk: Nie należy jej mylić, jak to często jest robione, z Rosją, gdzie ten typ pierogów nie jest zbyt dobrze znany.
CRF++ chunk: Ciasto przygotowuje się z mąki, wody i soli (czasem także jaj), a farsz z masy twarogowo-ziemniaczanej z dodatkiem soli, pieprzu i podsmażonej cebuli.
CRF++ chunk: Ciasto rozwałkowuje się do grubości około 2 mm, farsz oblepia się ciastem i gotuje w wodzie.
CRF++ chunk: Potrawę podaje się ze skwarkami, smażoną cebulą lub śmietaną.
CRF++ chunk: We Lwowie popularne było podawanie pierogów ruskich posypanych kminkiem.
CRF++ chunk: Niektórzy smakosze szczególnie cenią pierogi ruskie gotowane, a następnie odsmażane.
CRF++ chunk: Jeszcze w XIX w. pod nazwą pierogi ruskie rozumiano pierogi pieczone, z różnorodnym nadzieniem (także z mięsa, kapusty i grzybów).
(ChunkerEvaluator) Sentence #384 from documents/00101243.xml from sent1

Text  : Pierogi ruskie
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [2,2] = ruskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #385 from documents/00101243.xml from sent2

Text  : Pierogi ruskie – popularny w Polsce i na Ukrainie typ pierogów ,  których nazwa wywodzi się od Rusi Czerwonej .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4________ 5 6_____ 7 8_ 9_______ 10_ 11______ 12 13_____ 14___ 15_____ 16_ 17 18__ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = ruskie
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,9] = Ukrainie
  TruePositive nam_loc [18,19] = Rusi Czerwonej
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Pierogi

(ChunkerEvaluator) Sentence #386 from documents/00101243.xml from sent3

Text  : Nie należy jej mylić , jak to często jest robione ,  z  Rosją ,  gdzie ten typ pierogów nie jest zbyt dobrze znany .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4____ 5 6__ 7_ 8_____ 9___ 10_____ 11 12 13___ 14 15___ 16_ 17_ 18______ 19_ 20__ 21__ 22____ 23___ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Rosją

(ChunkerEvaluator) Sentence #387 from documents/00101243.xml from sent4

Text  : Ciasto przygotowuje się z mąki , wody i soli (  czasem także jaj )  ,  a  farsz z  masy twarogowo -  ziemniaczanej z  dodatkiem soli ,  pieprzu i  podsmażonej cebuli .
Tokens: 1_____ 2___________ 3__ 4 5___ 6 7___ 8 9___ 10 11____ 12___ 13_ 14 15 16 17___ 18 19__ 20_______ 21 22___________ 23 24_______ 25__ 26 27_____ 28 29_________ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #388 from documents/00101243.xml from sent5

Text  : Ciasto rozwałkowuje się do grubości około 2 mm , farsz oblepia się ciastem i  gotuje w  wodzie .
Tokens: 1_____ 2___________ 3__ 4_ 5_______ 6____ 7 8_ 9 10___ 11_____ 12_ 13_____ 14 15____ 16 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #389 from documents/00101243.xml from sent6

Text  : Potrawę podaje się ze skwarkami , smażoną cebulą lub śmietaną .
Tokens: 1______ 2_____ 3__ 4_ 5________ 6 7______ 8_____ 9__ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #390 from documents/00101243.xml from sent7

Text  : We Lwowie popularne było podawanie pierogów ruskich posypanych kminkiem .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4___ 5________ 6_______ 7______ 8_________ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Lwowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #391 from documents/00101243.xml from sent8

Text  : Niektórzy smakosze szczególnie cenią pierogi ruskie gotowane , a następnie odsmażane .
Tokens: 1________ 2_______ 3__________ 4____ 5______ 6_____ 7_______ 8 9 10_______ 11_______ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [6,6] = ruskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #392 from documents/00101243.xml from sent9

Text  : Jeszcze w XIX w . pod nazwą pierogi ruskie rozumiano pierogi pieczone ,  z  różnorodnym nadzieniem (  także z  mięsa ,  kapusty i  grzybów )  .
Tokens: 1______ 2 3__ 4 5 6__ 7____ 8______ 9_____ 10_______ 11_____ 12______ 13 14 15_________ 16________ 17 18___ 19 20___ 21 22_____ 23 24_____ 25 26

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [9,9] = ruskie

CRF++ chunk: Wolne Państwo Irlandzkie
CRF++ chunk: Wolne Państwo Irlandzkie (irl. Saorstát Éireann) – istniejące w latach 1922-1937 niepodległe państwo obejmujące 26 z 32 hrabstw Irlandii, oddzielonych od Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii i Irlandii.
CRF++ chunk: Historia
CRF++ chunk: Wolne Państwo Irlandzkie powstało w wyniku Traktatu podpisanego 6 grudnia 1921 w Londynie przez przedstawicieli państwa brytyjskiego oraz Republiki Irlandzkiej (Irish Republic, istniejąca w latach 1919-1922).
CRF++ chunk: Traktat wszedł w życie 6 grudnia 1922.
CRF++ chunk: Wolne Państwo uwolnione było spod kontroli Wielkiej Brytanii, ale pozostawało z nią w unii personalnej jako dominium.
CRF++ chunk: W 1937 roku przemianowane na Irlandię.
CRF++ chunk: W 1949 roku Irlandię oficjalnie przekształcono w republikę, co było równoznaczne z zerwaniem wszelkiej, nawet formalnej zależności od władz brytyjskich.
(ChunkerEvaluator) Sentence #393 from documents/00101245.xml from sent1

Text  : Wolne Państwo Irlandzkie
Tokens: 1____ 2______ 3_________

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Irlandzkie
  FalseNegative nam_loc [1,3] = Wolne Państwo Irlandzkie

(ChunkerEvaluator) Sentence #394 from documents/00101245.xml from sent2

Text  : Wolne Państwo Irlandzkie ( irl . Saorstát Éireann ) –  istniejące w  latach 1922 -  1937 niepodległe państwo obejmujące 26 z  32 hrabstw Irlandii ,  oddzielonych od Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii i  Irlandii .
Tokens: 1____ 2______ 3_________ 4 5__ 6 7_______ 8______ 9 10 11________ 12 13____ 14__ 15 16__ 17_________ 18_____ 19________ 20 21 22 23_____ 24______ 25 26__________ 27 28___________ 29_______ 30______ 31______ 32 33______ 34

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Saorstát Éireann
  TruePositive nam_loc [24,24] = Irlandii
  FalsePositive nam_loc [28,31] = Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii
  FalsePositive nam_loc [33,33] = Irlandii
  FalseNegative nam_loc [1,3] = Wolne Państwo Irlandzkie
  FalseNegative nam_loc [28,33] = Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii i Irlandii

(ChunkerEvaluator) Sentence #395 from documents/00101245.xml from sent3

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #396 from documents/00101245.xml from sent4

Text  : Wolne Państwo Irlandzkie powstało w wyniku Traktatu podpisanego 6 grudnia 1921 w  Londynie przez przedstawicieli państwa brytyjskiego oraz Republiki Irlandzkiej (  Irish Republic ,  istniejąca w  latach 1919 -  1922 )  .
Tokens: 1____ 2______ 3_________ 4_______ 5 6_____ 7_______ 8__________ 9 10_____ 11__ 12 13______ 14___ 15_____________ 16_____ 17__________ 18__ 19_______ 20_________ 21 22___ 23______ 24 25________ 26 27____ 28__ 29 30__ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Londynie
  TruePositive nam_loc [19,20] = Republiki Irlandzkiej
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Irlandzkie
  FalsePositive nam_fac [22,23] = Irish Republic
  FalseNegative nam_loc [1,3] = Wolne Państwo Irlandzkie
  FalseNegative nam_adj [17,17] = brytyjskiego
  FalseNegative nam_loc [22,23] = Irish Republic

(ChunkerEvaluator) Sentence #397 from documents/00101245.xml from sent5

Text  : Traktat wszedł w życie 6 grudnia 1922 .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4____ 5 6______ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #398 from documents/00101245.xml from sent6

Text  : Wolne Państwo uwolnione było spod kontroli Wielkiej Brytanii , ale pozostawało z  nią w  unii personalnej jako dominium .
Tokens: 1____ 2______ 3________ 4___ 5___ 6_______ 7_______ 8_______ 9 10_ 11_________ 12 13_ 14 15__ 16_________ 17__ 18______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Wielkiej Brytanii
  FalseNegative nam_loc [1,2] = Wolne Państwo

(ChunkerEvaluator) Sentence #399 from documents/00101245.xml from sent7

Text  : W 1937 roku przemianowane na Irlandię .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____________ 5_ 6_______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Irlandię

(ChunkerEvaluator) Sentence #400 from documents/00101245.xml from sent8

Text  : W 1949 roku Irlandię oficjalnie przekształcono w republikę , co było równoznaczne z  zerwaniem wszelkiej ,  nawet formalnej zależności od władz brytyjskich .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_________ 6_____________ 7 8________ 9 10 11__ 12__________ 13 14_______ 15_______ 16 17___ 18_______ 19________ 20 21___ 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Irlandię
  TruePositive nam_adj [22,22] = brytyjskich

CRF++ chunk: Janusz Rolicki
CRF++ chunk: Janusz Andrzej Rolicki (ur. 22 października 1938 w Wilnie) – polski dziennikarz, były redaktor naczelny "Trybuny" (1996–2001)
CRF++ chunk: Życiorys
CRF++ chunk: Absolwent Wydziału Historii Uniwerystetu Warszawskiego z 1962.
CRF++ chunk: Pracował jako reporter tygodnika "Polityka" (1961–1967), "Kultury" (w tym jako kierownik działu reportażu 1967–1972 i zastępca redaktora naczelnego 1972–1973).
CRF++ chunk: Był naczelnym redaktorem publicystyki kulturalnej Telewizji Polskiej (1974–1977), dyrektorem programowym i generalnym ds. artystycznych (1977–1980).
CRF++ chunk: Współtworzył i występował jako prezenter programów telewizyjnych, tj. Godzina szczerości, Sam na sam, Tylko w niedzielę, XYZ.
CRF++ chunk: W latach 1996–2001 pełnił funkcję redaktora naczelnego "Trybuny", później związany m.in. z gazetą "Fakt".
CRF++ chunk: Należał do SDP w latach 1963–1982 (był członkiem zarządu głównego w okresie 1971–1974), w 1976 wstąpił do ZLP.
CRF++ chunk: Od 1970 do 1981 był członkiem PZPR.
CRF++ chunk: W 1997 bez powodzenia kandydował z listy SLD w wyborach parlamentarnych.
CRF++ chunk: Od 1998 do 2002 sprawował mandat radnego sejmiku mazowieckiego I kadencji.
CRF++ chunk: Jest autorem licznych zbiorów reportaży i wywiadów-rzek z Edwardem Gierkiem.
CRF++ chunk: Laureat krajowych nagród dziennikarskich (w tym im. Juliana Bruna z 1966 oraz im. Bolesława Prusa z 1976) .
(ChunkerEvaluator) Sentence #401 from documents/00101250.xml from sent1

Text  : Janusz Rolicki
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Janusz Rolicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #402 from documents/00101250.xml from sent2

Text  : Janusz Andrzej Rolicki ( ur . 22 października 1938 w  Wilnie )  –  polski dziennikarz ,  były redaktor naczelny "  Trybuny "  (  1996 –  2001 )
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4 5_ 6 7_ 8___________ 9___ 10 11____ 12 13 14____ 15_________ 16 17__ 18______ 19______ 20 21_____ 22 23 24__ 25 26__ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = Janusz Andrzej Rolicki
  TruePositive nam_loc [11,11] = Wilnie
  TruePositive nam_adj [14,14] = polski
  TruePositive nam_pro [21,21] = Trybuny

(ChunkerEvaluator) Sentence #403 from documents/00101250.xml from sent3

Text  : Życiorys
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #404 from documents/00101250.xml from sent4

Text  : Absolwent Wydziału Historii Uniwerystetu Warszawskiego z 1962 .
Tokens: 1________ 2_______ 3_______ 4___________ 5____________ 6 7___ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,5] = Wydziału Historii Uniwerystetu Warszawskiego
  FalseNegative nam_org [2,3] = Wydziału Historii
  FalseNegative nam_org [4,5] = Uniwerystetu Warszawskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #405 from documents/00101250.xml from sent5

Text  : Pracował jako reporter tygodnika " Polityka " ( 1961 –  1967 )  ,  "  Kultury "  (  w  tym jako kierownik działu reportażu 1967 –  1972 i  zastępca redaktora naczelnego 1972 –  1973 )  .
Tokens: 1_______ 2___ 3_______ 4________ 5 6_______ 7 8 9___ 10 11__ 12 13 14 15_____ 16 17 18 19_ 20__ 21_______ 22____ 23_______ 24__ 25 26__ 27 28______ 29_______ 30________ 31__ 32 33__ 34 35

Chunks:
  TruePositive nam_pro [15,15] = Kultury
  FalseNegative nam_pro [6,6] = Polityka

(ChunkerEvaluator) Sentence #406 from documents/00101250.xml from sent6

Text  : Był naczelnym redaktorem publicystyki kulturalnej Telewizji Polskiej ( 1974 –  1977 )  ,  dyrektorem programowym i  generalnym ds .  artystycznych (  1977 –  1980 )  .
Tokens: 1__ 2________ 3_________ 4___________ 5__________ 6________ 7_______ 8 9___ 10 11__ 12 13 14________ 15_________ 16 17________ 18 19 20___________ 21 22__ 23 24__ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,7] = Telewizji Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #407 from documents/00101250.xml from sent7

Text  : Współtworzył i występował jako prezenter programów telewizyjnych , tj .  Godzina szczerości ,  Sam na sam ,  Tylko w  niedzielę ,  XYZ .
Tokens: 1___________ 2 3_________ 4___ 5________ 6________ 7____________ 8 9_ 10 11_____ 12________ 13 14_ 15 16_ 17 18___ 19 20_______ 21 22_ 23

Chunks:
  TruePositive nam_pro [22,22] = XYZ
  FalseNegative nam_pro [11,12] = Godzina szczerości
  FalseNegative nam_pro [14,16] = Sam na sam
  FalseNegative nam_pro [18,20] = Tylko w niedzielę

(ChunkerEvaluator) Sentence #408 from documents/00101250.xml from sent8

Text  : W latach 1996 – 2001 pełnił funkcję redaktora naczelnego "  Trybuny "  ,  później związany m  .  in .  z  gazetą "  Fakt "  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_____ 7______ 8________ 9_________ 10 11_____ 12 13 14_____ 15______ 16 17 18 19 20 21____ 22 23__ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,11] = Trybuny
  TruePositive nam_pro [23,23] = Fakt

(ChunkerEvaluator) Sentence #409 from documents/00101250.xml from sent9

Text  : Należał do SDP w latach 1963 – 1982 ( był członkiem zarządu głównego w  okresie 1971 –  1974 )  ,  w  1976 wstąpił do ZLP .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4 5_____ 6___ 7 8___ 9 10_ 11_______ 12_____ 13______ 14 15_____ 16__ 17 18__ 19 20 21 22__ 23_____ 24 25_ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = SDP
  TruePositive nam_org [25,25] = ZLP

(ChunkerEvaluator) Sentence #410 from documents/00101250.xml from sent10

Text  : Od 1970 do 1981 był członkiem PZPR .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4___ 5__ 6________ 7___ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = PZPR

(ChunkerEvaluator) Sentence #411 from documents/00101250.xml from sent11

Text  : W 1997 bez powodzenia kandydował z listy SLD w wyborach parlamentarnych .
Tokens: 1 2___ 3__ 4_________ 5_________ 6 7____ 8__ 9 10______ 11_____________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = SLD

(ChunkerEvaluator) Sentence #412 from documents/00101250.xml from sent12

Text  : Od 1998 do 2002 sprawował mandat radnego sejmiku mazowieckiego I  kadencji .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4___ 5________ 6_____ 7______ 8______ 9____________ 10 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #413 from documents/00101250.xml from sent13

Text  : Jest autorem licznych zbiorów reportaży i wywiadów - rzek z  Edwardem Gierkiem .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4______ 5________ 6 7_______ 8 9___ 10 11______ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,12] = Edwardem Gierkiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #414 from documents/00101250.xml from sent14

Text  : Laureat krajowych nagród dziennikarskich ( w tym im . Juliana Bruna z  1966 oraz im .  Bolesława Prusa z  1976 )  .
Tokens: 1______ 2________ 3_____ 4______________ 5 6 7__ 8_ 9 10_____ 11___ 12 13__ 14__ 15 16 17_______ 18___ 19 20__ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = Juliana Bruna
  TruePositive nam_liv [17,18] = Bolesława Prusa

CRF++ chunk: Tolmezzo
CRF++ chunk: Tolmezzo to miejscowość i gmina we Włoszech, w regionie Friuli-Wenecja Julijska, w prowincji Udine.
CRF++ chunk: Wg danych na rok 2004 gminę zamieszkuje 10 609 osób, 163,2 os./km².
CRF++ chunk: W miejscowości urodził się włoski skoczek narciarski, Andrea Morassi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #415 from documents/00101252.xml from sent1

Text  : Tolmezzo
Tokens: 1_______

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Tolmezzo

(ChunkerEvaluator) Sentence #416 from documents/00101252.xml from sent2

Text  : Tolmezzo to miejscowość i gmina we Włoszech , w regionie Friuli -  Wenecja Julijska ,  w  prowincji Udine .
Tokens: 1_______ 2_ 3__________ 4 5____ 6_ 7_______ 8 9 10______ 11____ 12 13_____ 14______ 15 16 17_______ 18___ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Tolmezzo
  TruePositive nam_loc [7,7] = Włoszech
  TruePositive nam_loc [11,14] = Friuli - Wenecja Julijska
  TruePositive nam_loc [18,18] = Udine

(ChunkerEvaluator) Sentence #417 from documents/00101252.xml from sent3

Text  : Wg danych na rok 2004 gminę zamieszkuje 10 609 osób ,  163 ,  2  os .  /  km² .
Tokens: 1_ 2_____ 3_ 4__ 5___ 6____ 7__________ 8_ 9__ 10__ 11 12_ 13 14 15 16 17 18_ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #418 from documents/00101252.xml from sent4

Text  : W miejscowości urodził się włoski skoczek narciarski , Andrea Morassi .
Tokens: 1 2___________ 3______ 4__ 5_____ 6______ 7_________ 8 9_____ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Andrea Morassi
  FalsePositive nam_adj [5,5] = włoski

CRF++ chunk: Gondreville (Loiret)
CRF++ chunk: Gondreville – miejscowość i gmina we Francji, w Regionie Centralnym, w departamencie Loiret.
CRF++ chunk: Według danych na rok 1990 gminę zamieszkiwały 344 osoby, a gęstość zaludnienia wynosiła 43 osoby/km² (wśród 1842 gmin Centre, Gondreville plasuje się na 803. miejscu pod względem liczby ludności, natomiast pod względem powierzchni na miejscu 1242.).
(ChunkerEvaluator) Sentence #419 from documents/00101254.xml from sent1

Text  : Gondreville ( Loiret )
Tokens: 1__________ 2 3_____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Loiret
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Gondreville

(ChunkerEvaluator) Sentence #420 from documents/00101254.xml from sent2

Text  : Gondreville – miejscowość i gmina we Francji , w Regionie Centralnym ,  w  departamencie Loiret .
Tokens: 1__________ 2 3__________ 4 5____ 6_ 7______ 8 9 10______ 11________ 12 13 14___________ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Gondreville
  TruePositive nam_loc [7,7] = Francji
  TruePositive nam_loc [15,15] = Loiret
  FalsePositive nam_fac [10,11] = Regionie Centralnym
  FalseNegative nam_loc [10,11] = Regionie Centralnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #421 from documents/00101254.xml from sent3

Text  : Według danych na rok 1990 gminę zamieszkiwały 344 osoby ,  a  gęstość zaludnienia wynosiła 43 osoby /  km² (  wśród 1842 gmin Centre ,  Gondreville plasuje się na 803 .  miejscu pod względem liczby ludności ,  natomiast pod względem powierzchni na miejscu 1242 .  )  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4__ 5___ 6____ 7____________ 8__ 9____ 10 11 12_____ 13_________ 14______ 15 16___ 17 18_ 19 20___ 21__ 22__ 23____ 24 25_________ 26_____ 27_ 28 29_ 30 31_____ 32_ 33______ 34____ 35______ 36 37_______ 38_ 39______ 40_________ 41 42_____ 43__ 44 45 46

Chunks:
  TruePositive nam_loc [23,23] = Centre
  FalseNegative nam_loc [25,25] = Gondreville

CRF++ chunk: Trasa Siekierkowska w Warszawie
CRF++ chunk: Trasa Siekierkowska - droga mająca na celu odciążenie centrum Warszawy.
CRF++ chunk: Jest elementem Obwodnicy Etapowej Warszawy.
CRF++ chunk: Budowę Trasy Siekierkowskiej podzielono na 6 etapów, z których dotąd zrealizowano 5.
CRF++ chunk: Zakończenie budowy planowane było na początek 2006.
CRF++ chunk: Budowa trasy została zakończona w czerwcu 2007, zaś ukończenie węzła "Marsa" nastąpi prawdopodobnie w 2010.
CRF++ chunk: Historia
CRF++ chunk: Pierwsze wzmianki dotyczące budowy trasy łączącej Mokotów z Grochowem pojawiły się już na początku XX wieku - w 1916 roku.
CRF++ chunk: Jednak wszelkie zawirowania historyczne, wojny oraz brak pieniędzy, których na inwestycje komunikacyjne nigdy nie było w Warszawie dość, spowodowały, że kolejne projekty pozostały jedynie na papierze jako historyczne dokumenty.
CRF++ chunk: Po zakończeniu wojny wiele lat trwało odbudowywanie miasta ze zniszczeń, nie myślano zatem o nowej inwestycji.
CRF++ chunk: W latach 70. władze zdecydowały się na budowę Trasy Łazienkowskiej, położonej bliżej centrum miasta, które pilnie wymagało rozładowania ruchu.
CRF++ chunk: Jednak po zbudowaniu tak wielkiej dzielnicy jak Ursynów okazało się, że lepsza komunikacja tego rejonu miasta jest koniecznością.
CRF++ chunk: Powróciła zatem w 1982 roku idea Trasy Siekierkowskiej.
CRF++ chunk: W tym właśnie roku projekt trasy przebiegającej przez środek Siekierek został wpisany do planu zagospodarowania przestrzennego tego obszaru.
CRF++ chunk: Wreszcie, 1 marca 2000 roku, został wmurowany kamień węgielny i rozpoczęto budowę.
CRF++ chunk: Cel budowy
CRF++ chunk: Budowa Mostu i Trasy Siekierkowskiej po zakończeniu całej inwestycji będzie arterią łączącą węzeł komunikacyjny u zbiegu ulic Czerniakowskiej i Witosa na Mokotowie ze skrzyżowaniem ulic Ostrobramskiej, Marsa i Płowieckiej w dzielnicy Wawer.
CRF++ chunk: Celem budowy Trasy jest odciążenie centrum Warszawy od ruchu kołowego, zwłaszcza dla komunikacji między Pragą Południe a Mokotowem i Ursynowem.
CRF++ chunk: Wybudowanie trasy spowoduje także odciążenie istniejących już mostów w Warszawie, a w szczególności Mostu Łazienkowskiego, który już teraz z powodu dużego obciążenia ruchu wymaga przeprowadzenia remontu.
CRF++ chunk: Inwestycja przyniesie następujące korzyści:
CRF++ chunk: odciążenie centrum miasta od ruchu samochodowego,
CRF++ chunk: poprawę warunków ruchowych w obszarze warszawskiego Węzła Transportowego, zmniejszenie czasu podróży, likwidację wąskich gardeł i poprawę przepustowości,
CRF++ chunk: rozwój prawobrzeżnych dzielnic Warszawy i gmin regionu Mazowsza,
CRF++ chunk: poprawę jakości życia mieszkańców poprzez podniesienie poziomu infrastruktury,
CRF++ chunk: stworzenie warunków do aktywizacji gospodarczej terenów, w szczególności dla rozwoju małej przedsiębiorczości,
CRF++ chunk: wzrost dostępności terenu leżącego na południe od Trasy Siekierkowskiej (m.in. osiedle Las).
CRF++ chunk: Konstrukcja
CRF++ chunk: Po lewej stronie Wisły Trasa Siekierkowska przebiega na estakadach, miejscami tylko opiera się na ziemnych nasypach.
CRF++ chunk: Trasa ma po 3 pasy ruchu w każdym kierunku, oraz kilka zatoczek i bezkolizyjnych zjazdów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #422 from documents/00101258.xml from sent1

Text  : Trasa Siekierkowska w Warszawie
Tokens: 1____ 2____________ 3 4________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Warszawie
  FalsePositive nam_org [1,2] = Trasa Siekierkowska
  FalseNegative nam_fac [1,2] = Trasa Siekierkowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #423 from documents/00101258.xml from sent2

Text  : Trasa Siekierkowska - droga mająca na celu odciążenie centrum Warszawy .
Tokens: 1____ 2____________ 3 4____ 5_____ 6_ 7___ 8_________ 9______ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Warszawy
  FalsePositive nam_org [1,2] = Trasa Siekierkowska
  FalsePositive nam_fac [2,2] = Siekierkowska
  FalseNegative nam_fac [1,2] = Trasa Siekierkowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #424 from documents/00101258.xml from sent3

Text  : Jest elementem Obwodnicy Etapowej Warszawy .
Tokens: 1___ 2________ 3________ 4_______ 5_______ 6

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [3,4] = Obwodnicy Etapowej
  FalsePositive nam_loc [5,5] = Warszawy
  FalseNegative nam_fac [3,5] = Obwodnicy Etapowej Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #425 from documents/00101258.xml from sent4

Text  : Budowę Trasy Siekierkowskiej podzielono na 6 etapów , z których dotąd zrealizowano 5  .
Tokens: 1_____ 2____ 3______________ 4_________ 5_ 6 7_____ 8 9 10_____ 11___ 12__________ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_fac [2,3] = Trasy Siekierkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #426 from documents/00101258.xml from sent5

Text  : Zakończenie budowy planowane było na początek 2006 .
Tokens: 1__________ 2_____ 3________ 4___ 5_ 6_______ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #427 from documents/00101258.xml from sent6

Text  : Budowa trasy została zakończona w czerwcu 2007 , zaś ukończenie węzła "  Marsa "  nastąpi prawdopodobnie w  2010 .
Tokens: 1_____ 2____ 3______ 4_________ 5 6______ 7___ 8 9__ 10________ 11___ 12 13___ 14 15_____ 16____________ 17 18__ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [13,13] = Marsa
  FalseNegative nam_fac [13,13] = Marsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #428 from documents/00101258.xml from sent7

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #429 from documents/00101258.xml from sent8

Text  : Pierwsze wzmianki dotyczące budowy trasy łączącej Mokotów z Grochowem pojawiły się już na początku XX wieku -  w  1916 roku .
Tokens: 1_______ 2_______ 3________ 4_____ 5____ 6_______ 7______ 8 9________ 10______ 11_ 12_ 13 14______ 15 16___ 17 18 19__ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Mokotów
  TruePositive nam_loc [9,9] = Grochowem

(ChunkerEvaluator) Sentence #430 from documents/00101258.xml from sent9

Text  : Jednak wszelkie zawirowania historyczne , wojny oraz brak pieniędzy ,  których na inwestycje komunikacyjne nigdy nie było w  Warszawie dość ,  spowodowały ,  że kolejne projekty pozostały jedynie na papierze jako historyczne dokumenty .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__________ 4__________ 5 6____ 7___ 8___ 9________ 10 11_____ 12 13________ 14___________ 15___ 16_ 17__ 18 19_______ 20__ 21 22_________ 23 24 25_____ 26______ 27_______ 28_____ 29 30______ 31__ 32_________ 33_______ 34

Chunks:
  TruePositive nam_loc [19,19] = Warszawie

(ChunkerEvaluator) Sentence #431 from documents/00101258.xml from sent10

Text  : Po zakończeniu wojny wiele lat trwało odbudowywanie miasta ze zniszczeń ,  nie myślano zatem o  nowej inwestycji .
Tokens: 1_ 2__________ 3____ 4____ 5__ 6_____ 7____________ 8_____ 9_ 10_______ 11 12_ 13_____ 14___ 15 16___ 17________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #432 from documents/00101258.xml from sent11

Text  : W latach 70 . władze zdecydowały się na budowę Trasy Łazienkowskiej ,  położonej bliżej centrum miasta ,  które pilnie wymagało rozładowania ruchu .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5_____ 6__________ 7__ 8_ 9_____ 10___ 11____________ 12 13_______ 14____ 15_____ 16____ 17 18___ 19____ 20______ 21__________ 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam_fac [10,11] = Trasy Łazienkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #433 from documents/00101258.xml from sent12

Text  : Jednak po zbudowaniu tak wielkiej dzielnicy jak Ursynów okazało się ,  że lepsza komunikacja tego rejonu miasta jest koniecznością .
Tokens: 1_____ 2_ 3_________ 4__ 5_______ 6________ 7__ 8______ 9______ 10_ 11 12 13____ 14_________ 15__ 16____ 17____ 18__ 19___________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Ursynów

(ChunkerEvaluator) Sentence #434 from documents/00101258.xml from sent13

Text  : Powróciła zatem w 1982 roku idea Trasy Siekierkowskiej .
Tokens: 1________ 2____ 3 4___ 5___ 6___ 7____ 8______________ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [7,8] = Trasy Siekierkowskiej
  FalseNegative nam_fac [7,8] = Trasy Siekierkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #435 from documents/00101258.xml from sent14

Text  : W tym właśnie roku projekt trasy przebiegającej przez środek Siekierek został wpisany do planu zagospodarowania przestrzennego tego obszaru .
Tokens: 1 2__ 3______ 4___ 5______ 6____ 7_____________ 8____ 9_____ 10_______ 11____ 12_____ 13 14___ 15______________ 16____________ 17__ 18_____ 19

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [10,10] = Siekierek

(ChunkerEvaluator) Sentence #436 from documents/00101258.xml from sent15

Text  : Wreszcie , 1 marca 2000 roku , został wmurowany kamień węgielny i  rozpoczęto budowę .
Tokens: 1_______ 2 3 4____ 5___ 6___ 7 8_____ 9________ 10____ 11______ 12 13________ 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #437 from documents/00101258.xml from sent16

Text  : Cel budowy
Tokens: 1__ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #438 from documents/00101258.xml from sent17

Text  : Budowa Mostu i Trasy Siekierkowskiej po zakończeniu całej inwestycji będzie arterią łączącą węzeł komunikacyjny u  zbiegu ulic Czerniakowskiej i  Witosa na Mokotowie ze skrzyżowaniem ulic Ostrobramskiej ,  Marsa i  Płowieckiej w  dzielnicy Wawer .
Tokens: 1_____ 2____ 3 4____ 5______________ 6_ 7__________ 8____ 9_________ 10____ 11_____ 12_____ 13___ 14___________ 15 16____ 17__ 18_____________ 19 20____ 21 22_______ 23 24___________ 25__ 26____________ 27 28___ 29 30_________ 31 32_______ 33___ 34

Chunks:
  TruePositive nam_fac [18,18] = Czerniakowskiej
  TruePositive nam_fac [20,20] = Witosa
  TruePositive nam_fac [26,26] = Ostrobramskiej
  TruePositive nam_fac [30,30] = Płowieckiej
  TruePositive nam_loc [33,33] = Wawer
  FalsePositive nam_fac [1,5] = Budowa Mostu i Trasy Siekierkowskiej
  FalsePositive nam_fac [22,22] = Mokotowie
  FalsePositive nam_liv [28,28] = Marsa
  FalseNegative nam_fac [4,5] = Trasy Siekierkowskiej
  FalseNegative nam_loc [22,22] = Mokotowie
  FalseNegative nam_fac [28,28] = Marsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #439 from documents/00101258.xml from sent18

Text  : Celem budowy Trasy jest odciążenie centrum Warszawy od ruchu kołowego ,  zwłaszcza dla komunikacji między Pragą Południe a  Mokotowem i  Ursynowem .
Tokens: 1____ 2_____ 3____ 4___ 5_________ 6______ 7_______ 8_ 9____ 10______ 11 12_______ 13_ 14_________ 15____ 16___ 17______ 18 19_______ 20 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Warszawy
  TruePositive nam_loc [19,19] = Mokotowem
  TruePositive nam_loc [21,21] = Ursynowem
  FalsePositive nam_org [16,17] = Pragą Południe
  FalseNegative nam_loc [16,17] = Pragą Południe

(ChunkerEvaluator) Sentence #440 from documents/00101258.xml from sent19

Text  : Wybudowanie trasy spowoduje także odciążenie istniejących już mostów w Warszawie ,  a  w  szczególności Mostu Łazienkowskiego ,  który już teraz z  powodu dużego obciążenia ruchu wymaga przeprowadzenia remontu .
Tokens: 1__________ 2____ 3________ 4____ 5_________ 6___________ 7__ 8_____ 9 10_______ 11 12 13 14___________ 15___ 16_____________ 17 18___ 19_ 20___ 21 22____ 23____ 24________ 25___ 26____ 27_____________ 28_____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Warszawie
  TruePositive nam_fac [15,16] = Mostu Łazienkowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #441 from documents/00101258.xml from sent20

Text  : Inwestycja przyniesie następujące korzyści :
Tokens: 1_________ 2_________ 3__________ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #442 from documents/00101258.xml from sent21

Text  : odciążenie centrum miasta od ruchu samochodowego ,
Tokens: 1_________ 2______ 3_____ 4_ 5____ 6____________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #443 from documents/00101258.xml from sent22

Text  : poprawę warunków ruchowych w obszarze warszawskiego Węzła Transportowego , zmniejszenie czasu podróży ,  likwidację wąskich gardeł i  poprawę przepustowości ,
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4 5_______ 6____________ 7____ 8_____________ 9 10__________ 11___ 12_____ 13 14________ 15_____ 16____ 17 18_____ 19____________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = warszawskiego
  FalsePositive nam_org [7,8] = Węzła Transportowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #444 from documents/00101258.xml from sent23

Text  : rozwój prawobrzeżnych dzielnic Warszawy i gmin regionu Mazowsza ,
Tokens: 1_____ 2_____________ 3_______ 4_______ 5 6___ 7______ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Warszawy
  TruePositive nam_loc [8,8] = Mazowsza

(ChunkerEvaluator) Sentence #445 from documents/00101258.xml from sent24

Text  : poprawę jakości życia mieszkańców poprzez podniesienie poziomu infrastruktury ,
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4__________ 5______ 6___________ 7______ 8_____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #446 from documents/00101258.xml from sent25

Text  : stworzenie warunków do aktywizacji gospodarczej terenów , w szczególności dla rozwoju małej przedsiębiorczości ,
Tokens: 1_________ 2_______ 3_ 4__________ 5___________ 6______ 7 8 9____________ 10_ 11_____ 12___ 13________________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #447 from documents/00101258.xml from sent26

Text  : wzrost dostępności terenu leżącego na południe od Trasy Siekierkowskiej (  m  .  in .  osiedle Las )  .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_____ 4_______ 5_ 6_______ 7_ 8____ 9______________ 10 11 12 13 14 15_____ 16_ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Las
  FalsePositive nam_loc [8,9] = Trasy Siekierkowskiej
  FalseNegative nam_fac [8,9] = Trasy Siekierkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #448 from documents/00101258.xml from sent27

Text  : Konstrukcja
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #449 from documents/00101258.xml from sent28

Text  : Po lewej stronie Wisły Trasa Siekierkowska przebiega na estakadach ,  miejscami tylko opiera się na ziemnych nasypach .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4____ 5____ 6____________ 7________ 8_ 9_________ 10 11_______ 12___ 13____ 14_ 15 16______ 17______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,6] = Wisły Trasa Siekierkowska
  FalseNegative nam_loc [4,4] = Wisły
  FalseNegative nam_fac [5,6] = Trasa Siekierkowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #450 from documents/00101258.xml from sent29

Text  : Trasa ma po 3 pasy ruchu w każdym kierunku ,  oraz kilka zatoczek i  bezkolizyjnych zjazdów .
Tokens: 1____ 2_ 3_ 4 5___ 6____ 7 8_____ 9_______ 10 11__ 12___ 13______ 14 15____________ 16_____ 17

Chunks:

CRF++ chunk: Podatek progresywny
CRF++ chunk: Podatek progresywny - jest metodą obliczania wymiaru podatku, w myśl której wysokość należnego podatku rośnie szybciej niż proporcjonalnie w stosunku do wielkości podstawy opodatkowania.
CRF++ chunk: Określenie to stosuje się najczęściej w odniesieniu do podatku dochodowego od osób fizycznych.
CRF++ chunk: Przy progresywnym systemie opodatkowania stawka opodatkowania (procent płaconego podatku) rośnie wraz ze wzrostem dochodu podatnika.
CRF++ chunk: Oznacza to, że podatnik o wyższych dochodach będzie odprowadzał większą część swojego dochodu w formie podatku, niż podatnik o niższym dochodzie.
CRF++ chunk: Stanowi to wyraźną różnicę w stosunku do podatku liniowego, gdzie każdy podatnik płaci taką samą część swoich dochodów w formie podatku (np. 19%).
CRF++ chunk: Niemal we wszystkich progresywnych skalach podatkowych efektywna stopa opodatkowania (stosunek kwoty ostatecznie należnego podatku do wartości podstawy opodatkowania) jest określana nominalnie dla pewnych przedziałów wartości podstawy.
CRF++ chunk: Graniczne kwoty tych przedziałów nazywa się progami podatkowymi.
CRF++ chunk: Jeżeli dochód podatnika w danym roku podatkowym przekroczy wartość któregoś progu dochodowego, to nadwyżka dochodu nad wartością progu podlega opodatkowaniu w oparciu o wyższą stawkę opodatkowania.
CRF++ chunk: Podatek w kolejnych przedziałach dochodowych jest obliczany jako suma podatku płaconego za górną kwotę graniczną niższego przedziału dochodowego (według skali podatkowej) oraz podatku od kwoty nadwyżki nad kwotę graniczną według stawki właściwego przedziału.
CRF++ chunk: Przykład
CRF++ chunk: Zakładamy, że skala podatkowa przewiduje dwa przedziały dochodowe (a więc jeden próg) i następujące przypisane do nich stawki opodatkowania:
CRF++ chunk: 0 zł - 30.000 zł - opodatkowane stawką 20%
CRF++ chunk: ponad 30.000 zł - opodatkowane stawką 50%
CRF++ chunk: Podatnik A uzyskał w roku podatkowym dochód w wysokości 25.000 zł.
CRF++ chunk: Całość jego dochodu mieści się w pierwszym przedziale dochodowym, zatem nie przekroczył on progu podatkowego.
CRF++ chunk: Cały jego dochód zostanie opodatkowany stawką 20%, zatem wymiar podatku (należna kwota podatku) wyniesie 5.000 zł.
CRF++ chunk: Podatnik B uzyskał w tym samym roku podatkowym dochód w wysokości 40.000 zł.
CRF++ chunk: Przekroczył on zatem próg podatkowy i w stosunku do niego będą zastosowane różne stawki opodatkowania.
CRF++ chunk: 30.000 zł z jego dochodu zostanie opodatkowane stawką 20%, natomiast nadwyżka jego dochodu nad kwotą progu podatkowego zostanie opodatkowana stawką 50%.
CRF++ chunk: 30.000 zł x 20% = 6.000 zł
CRF++ chunk: 10.000 zł x 50% = 5.000 zł
CRF++ chunk: Podatnik B zapłaci w sumie 11.000 zł podatku.
CRF++ chunk: Część jego dochodu została opodatkowana mniejszą, a część większą stawką opodatkowania.
CRF++ chunk: Efektywna stawka opodatkowania wyniosła w tym przypadku 27,50%:
CRF++ chunk: 11.000 zł / 40.000 zł = 27,5%
CRF++ chunk: Kwota wolna od podatku
CRF++ chunk: Przy progresywnej formie opodatkowania bardzo często mamy do czynienia z kwotą wolną od podatku, która jest odliczana od podstawy opodatkowania.
(ChunkerEvaluator) Sentence #451 from documents/00101264.xml from sent1

Text  : Podatek progresywny
Tokens: 1______ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #452 from documents/00101264.xml from sent2

Text  : Podatek progresywny - jest metodą obliczania wymiaru podatku , w  myśl której wysokość należnego podatku rośnie szybciej niż proporcjonalnie w  stosunku do wielkości podstawy opodatkowania .
Tokens: 1______ 2__________ 3 4___ 5_____ 6_________ 7______ 8______ 9 10 11__ 12____ 13______ 14_______ 15_____ 16____ 17______ 18_ 19_____________ 20 21______ 22 23_______ 24______ 25___________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #453 from documents/00101264.xml from sent3

Text  : Określenie to stosuje się najczęściej w odniesieniu do podatku dochodowego od osób fizycznych .
Tokens: 1_________ 2_ 3______ 4__ 5__________ 6 7__________ 8_ 9______ 10_________ 11 12__ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #454 from documents/00101264.xml from sent4

Text  : Przy progresywnym systemie opodatkowania stawka opodatkowania ( procent płaconego podatku )  rośnie wraz ze wzrostem dochodu podatnika .
Tokens: 1___ 2___________ 3_______ 4____________ 5_____ 6____________ 7 8______ 9________ 10_____ 11 12____ 13__ 14 15______ 16_____ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #455 from documents/00101264.xml from sent5

Text  : Oznacza to , że podatnik o wyższych dochodach będzie odprowadzał większą część swojego dochodu w  formie podatku ,  niż podatnik o  niższym dochodzie .
Tokens: 1______ 2_ 3 4_ 5_______ 6 7_______ 8________ 9_____ 10_________ 11_____ 12___ 13_____ 14_____ 15 16____ 17_____ 18 19_ 20______ 21 22_____ 23_______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #456 from documents/00101264.xml from sent6

Text  : Stanowi to wyraźną różnicę w stosunku do podatku liniowego ,  gdzie każdy podatnik płaci taką samą część swoich dochodów w  formie podatku (  np .  19 %  )  .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4______ 5 6_______ 7_ 8______ 9________ 10 11___ 12___ 13______ 14___ 15__ 16__ 17___ 18____ 19______ 20 21____ 22_____ 23 24 25 26 27 28 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #457 from documents/00101264.xml from sent7

Text  : Niemal we wszystkich progresywnych skalach podatkowych efektywna stopa opodatkowania (  stosunek kwoty ostatecznie należnego podatku do wartości podstawy opodatkowania )  jest określana nominalnie dla pewnych przedziałów wartości podstawy .
Tokens: 1_____ 2_ 3_________ 4____________ 5______ 6__________ 7________ 8____ 9____________ 10 11______ 12___ 13_________ 14_______ 15_____ 16 17______ 18______ 19___________ 20 21__ 22_______ 23________ 24_ 25_____ 26_________ 27______ 28______ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #458 from documents/00101264.xml from sent8

Text  : Graniczne kwoty tych przedziałów nazywa się progami podatkowymi .
Tokens: 1________ 2____ 3___ 4__________ 5_____ 6__ 7______ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #459 from documents/00101264.xml from sent9

Text  : Jeżeli dochód podatnika w danym roku podatkowym przekroczy wartość któregoś progu dochodowego ,  to nadwyżka dochodu nad wartością progu podlega opodatkowaniu w  oparciu o  wyższą stawkę opodatkowania .
Tokens: 1_____ 2_____ 3________ 4 5____ 6___ 7_________ 8_________ 9______ 10______ 11___ 12_________ 13 14 15______ 16_____ 17_ 18_______ 19___ 20_____ 21___________ 22 23_____ 24 25____ 26____ 27___________ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #460 from documents/00101264.xml from sent10

Text  : Podatek w kolejnych przedziałach dochodowych jest obliczany jako suma podatku płaconego za górną kwotę graniczną niższego przedziału dochodowego (  według skali podatkowej )  oraz podatku od kwoty nadwyżki nad kwotę graniczną według stawki właściwego przedziału .
Tokens: 1______ 2 3________ 4___________ 5__________ 6___ 7________ 8___ 9___ 10_____ 11_______ 12 13___ 14___ 15_______ 16______ 17________ 18_________ 19 20____ 21___ 22________ 23 24__ 25_____ 26 27___ 28______ 29_ 30___ 31_______ 32____ 33____ 34________ 35________ 36

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #461 from documents/00101264.xml from sent11

Text  : Przykład
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #462 from documents/00101264.xml from sent12

Text  : Zakładamy , że skala podatkowa przewiduje dwa przedziały dochodowe (  a  więc jeden próg )  i  następujące przypisane do nich stawki opodatkowania :
Tokens: 1________ 2 3_ 4____ 5________ 6_________ 7__ 8_________ 9________ 10 11 12__ 13___ 14__ 15 16 17_________ 18________ 19 20__ 21____ 22___________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #463 from documents/00101264.xml from sent13

Text  : 0 zł - 30 . 000 zł - opodatkowane stawką 20 %
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5 6__ 7_ 8 9___________ 10____ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam_oth [2,2] = zł
  TruePositive nam_oth [7,7] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #464 from documents/00101264.xml from sent14

Text  : ponad 30 . 000 zł - opodatkowane stawką 50 %
Tokens: 1____ 2_ 3 4__ 5_ 6 7___________ 8_____ 9_ 10

Chunks:
  TruePositive nam_oth [5,5] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #465 from documents/00101264.xml from sent15

Text  : Podatnik A uzyskał w roku podatkowym dochód w wysokości 25 .  000 zł .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5___ 6_________ 7_____ 8 9________ 10 11 12_ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_oth [13,13] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #466 from documents/00101264.xml from sent16

Text  : Całość jego dochodu mieści się w pierwszym przedziale dochodowym ,  zatem nie przekroczył on progu podatkowego .
Tokens: 1_____ 2___ 3______ 4_____ 5__ 6 7________ 8_________ 9_________ 10 11___ 12_ 13_________ 14 15___ 16_________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #467 from documents/00101264.xml from sent17

Text  : Cały jego dochód zostanie opodatkowany stawką 20 % , zatem wymiar podatku (  należna kwota podatku )  wyniesie 5  .  000 zł .
Tokens: 1___ 2___ 3_____ 4_______ 5___________ 6_____ 7_ 8 9 10___ 11____ 12_____ 13 14_____ 15___ 16_____ 17 18______ 19 20 21_ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_oth [22,22] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #468 from documents/00101264.xml from sent18

Text  : Podatnik B uzyskał w tym samym roku podatkowym dochód w  wysokości 40 .  000 zł .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5__ 6____ 7___ 8_________ 9_____ 10 11_______ 12 13 14_ 15 16

Chunks:
  TruePositive nam_oth [15,15] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #469 from documents/00101264.xml from sent19

Text  : Przekroczył on zatem próg podatkowy i w stosunku do niego będą zastosowane różne stawki opodatkowania .
Tokens: 1__________ 2_ 3____ 4___ 5________ 6 7 8_______ 9_ 10___ 11__ 12_________ 13___ 14____ 15___________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #470 from documents/00101264.xml from sent20

Text  : 30 . 000 zł z jego dochodu zostanie opodatkowane stawką 20 %  ,  natomiast nadwyżka jego dochodu nad kwotą progu podatkowego zostanie opodatkowana stawką 50 %  .
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6___ 7______ 8_______ 9___________ 10____ 11 12 13 14_______ 15______ 16__ 17_____ 18_ 19___ 20___ 21_________ 22______ 23__________ 24____ 25 26 27

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #471 from documents/00101264.xml from sent21

Text  : 30 . 000 zł x 20 % = 6 .  000 zł
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6_ 7 8 9 10 11_ 12

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = zł
  TruePositive nam_oth [12,12] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #472 from documents/00101264.xml from sent22

Text  : 10 . 000 zł x 50 % = 5 .  000 zł
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6_ 7 8 9 10 11_ 12

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = zł
  TruePositive nam_oth [12,12] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #473 from documents/00101264.xml from sent23

Text  : Podatnik B zapłaci w sumie 11 . 000 zł podatku .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5____ 6_ 7 8__ 9_ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_oth [9,9] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #474 from documents/00101264.xml from sent24

Text  : Część jego dochodu została opodatkowana mniejszą , a część większą stawką opodatkowania .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4______ 5___________ 6_______ 7 8 9____ 10_____ 11____ 12___________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #475 from documents/00101264.xml from sent25

Text  : Efektywna stawka opodatkowania wyniosła w tym przypadku 27 , 50 %  :
Tokens: 1________ 2_____ 3____________ 4_______ 5 6__ 7________ 8_ 9 10 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #476 from documents/00101264.xml from sent26

Text  : 11 . 000 zł / 40 . 000 zł =  27 ,  5  %
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6_ 7 8__ 9_ 10 11 12 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = zł
  TruePositive nam_oth [9,9] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #477 from documents/00101264.xml from sent27

Text  : Kwota wolna od podatku
Tokens: 1____ 2____ 3_ 4______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #478 from documents/00101264.xml from sent28

Text  : Przy progresywnej formie opodatkowania bardzo często mamy do czynienia z  kwotą wolną od podatku ,  która jest odliczana od podstawy opodatkowania .
Tokens: 1___ 2___________ 3_____ 4____________ 5_____ 6_____ 7___ 8_ 9________ 10 11___ 12___ 13 14_____ 15 16___ 17__ 18_______ 19 20______ 21___________ 22

Chunks:

CRF++ chunk: Kucerz
CRF++ chunk: Kucerz – wieś w Polsce położona w województwie kujawsko-pomorskim, w powiecie włocławskim, w gminie Lubanie.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa włocławskiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #479 from documents/00101269.xml from sent1

Text  : Kucerz
Tokens: 1_____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Kucerz

(ChunkerEvaluator) Sentence #480 from documents/00101269.xml from sent2

Text  : Kucerz – wieś w Polsce położona w województwie kujawsko -  pomorskim ,  w  powiecie włocławskim ,  w  gminie Lubanie .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9_______ 10 11_______ 12 13 14______ 15_________ 16 17 18____ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Kucerz
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,11] = kujawsko - pomorskim
  TruePositive nam_loc [15,15] = włocławskim
  TruePositive nam_loc [19,19] = Lubanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #481 from documents/00101269.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa włocławskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11___________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = włocławskiego

CRF++ chunk: Stara Wieś (gmina Krośniewice)
CRF++ chunk: Stara Wieś – wieś w Polsce położona w województwie łódzkim, w powiecie kutnowskim, w gminie Krośniewice.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa płockiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #482 from documents/00101277.xml from sent1

Text  : Stara Wieś ( gmina Krośniewice )
Tokens: 1____ 2___ 3 4____ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Stara Wieś
  TruePositive nam_loc [5,5] = Krośniewice

(ChunkerEvaluator) Sentence #483 from documents/00101277.xml from sent2

Text  : Stara Wieś – wieś w Polsce położona w województwie łódzkim ,  w  powiecie kutnowskim ,  w  gminie Krośniewice .
Tokens: 1____ 2___ 3 4___ 5 6_____ 7_______ 8 9___________ 10_____ 11 12 13______ 14________ 15 16 17____ 18_________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Stara Wieś
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polsce
  TruePositive nam_loc [10,10] = łódzkim
  TruePositive nam_loc [14,14] = kutnowskim
  TruePositive nam_loc [18,18] = Krośniewice

(ChunkerEvaluator) Sentence #484 from documents/00101277.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa płockiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = płockiego

CRF++ chunk: Geofity cebulkowe
CRF++ chunk: Geofity cebulkowe – jedna z form życiowych roślin wieloletnich– bylin.
CRF++ chunk: Nazwa geofit pochodzi od greckich słów: ge (γε) = ziemia, phyton = roślina.
CRF++ chunk: Geofity cebulkowe to rośliny, których pączki odnawiające znajdują się w podziemnych cebulkach, w nich też gromadzą się zapasy pokarmowe, niezbędne do przetrwania niesprzyjającego wegetacji roślin okresu zimowego lub suszy.
CRF++ chunk: Geofity cebulkowe występują głównie w klimacie umiarkowanym.
CRF++ chunk: Na zimę u roślin tych obumiera cały nadziemny pęd, a zimę przetrwa tylko znajdująca się pod ziemią cebulka.
CRF++ chunk: Na wiosnę, korzystając ze zgromadzonych w niej zapasów pokarmowych odradza się nowy pęd nadziemny.
CRF++ chunk: Do geofitów cebulkowych należą m.in. takie gatunki, jak: lilia bulwkowata (Lilium bulbiferum), mieczyk dachówkowaty (Gladiolus imbricatus).
CRF++ chunk: Wiele gatunków geofitów cebulkowych, jak np. złoć żółta (Gagea lutea), to rośliny zakwitające wczesną wiosną w lasach i zaroślach nadrzecznych, jeszcze przed rozwinięciem liści przez drzewa.
CRF++ chunk: Wykorzystując światło, którego potem zabraknie, gdy drzewa pokryją się liśćmi, rozwijają swoje kwiaty i liście, by wytworzyć nasiona i zgromadzić materiały zapasowe w podziemnych cebulkach, zanim zostaną zacienione.
CRF++ chunk: Śnieżyczka przebiśnieg (Galanthus nivalis) zakwita masowo na łąkach i polanach śródleśnych, a szafran spiski (Crocus scepusiensis), również będący geofitem cebulkowym, na tatrzańskich halach, zanim rozwinie się ich roślinność przesłaniająca im dostęp do światła.
CRF++ chunk: Ziemia nie zasłonięta roślinnością nagrzewa się od wiosennego słońca, a ściółka chroni cebulki przed wiosennymi przymrozkami.
CRF++ chunk: Rośliny te często zakwitają nawet w śniegu.
CRF++ chunk: Wiele geofitów cebulkowych uprawiane jest w ogrodach w licznych odmianach, jako rośliny ozdobne, tzw. rośliny cebulkowe, np. tulipan, lilia, mieczyk i wiele innych.
CRF++ chunk: Do geofitów cebulkowych należą też warzywa cebulowe, np. czosnek, por, cebula.
(ChunkerEvaluator) Sentence #485 from documents/00101278.xml from sent1

Text  : Geofity cebulkowe
Tokens: 1______ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #486 from documents/00101278.xml from sent2

Text  : Geofity cebulkowe – jedna z form życiowych roślin wieloletnich –  bylin .
Tokens: 1______ 2________ 3 4____ 5 6___ 7________ 8_____ 9___________ 10 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #487 from documents/00101278.xml from sent3

Text  : Nazwa geofit pochodzi od greckich słów : ge ( γε )  =  ziemia ,  phyton =  roślina .
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4_ 5_______ 6___ 7 8_ 9 10 11 12 13____ 14 15____ 16 17_____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #488 from documents/00101278.xml from sent4

Text  : Geofity cebulkowe to rośliny , których pączki odnawiające znajdują się w  podziemnych cebulkach ,  w  nich też gromadzą się zapasy pokarmowe ,  niezbędne do przetrwania niesprzyjającego wegetacji roślin okresu zimowego lub suszy .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4______ 5 6______ 7_____ 8__________ 9_______ 10_ 11 12_________ 13_______ 14 15 16__ 17_ 18______ 19_ 20____ 21_______ 22 23_______ 24 25_________ 26______________ 27_______ 28____ 29____ 30______ 31_ 32___ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #489 from documents/00101278.xml from sent5

Text  : Geofity cebulkowe występują głównie w klimacie umiarkowanym .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4______ 5 6_______ 7___________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #490 from documents/00101278.xml from sent6

Text  : Na zimę u roślin tych obumiera cały nadziemny pęd ,  a  zimę przetrwa tylko znajdująca się pod ziemią cebulka .
Tokens: 1_ 2___ 3 4_____ 5___ 6_______ 7___ 8________ 9__ 10 11 12__ 13______ 14___ 15________ 16_ 17_ 18____ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #491 from documents/00101278.xml from sent7

Text  : Na wiosnę , korzystając ze zgromadzonych w niej zapasów pokarmowych odradza się nowy pęd nadziemny .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4__________ 5_ 6____________ 7 8___ 9______ 10_________ 11_____ 12_ 13__ 14_ 15_______ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #492 from documents/00101278.xml from sent8

Text  : Do geofitów cebulkowych należą m . in . takie gatunki ,  jak :  lilia bulwkowata (  Lilium bulbiferum )  ,  mieczyk dachówkowaty (  Gladiolus imbricatus )  .
Tokens: 1_ 2_______ 3__________ 4_____ 5 6 7_ 8 9____ 10_____ 11 12_ 13 14___ 15________ 16 17____ 18________ 19 20 21_____ 22__________ 23 24_______ 25________ 26 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #493 from documents/00101278.xml from sent9

Text  : Wiele gatunków geofitów cebulkowych , jak np . złoć żółta (  Gagea lutea )  ,  to rośliny zakwitające wczesną wiosną w  lasach i  zaroślach nadrzecznych ,  jeszcze przed rozwinięciem liści przez drzewa .
Tokens: 1____ 2_______ 3_______ 4__________ 5 6__ 7_ 8 9___ 10___ 11 12___ 13___ 14 15 16 17_____ 18_________ 19_____ 20____ 21 22____ 23 24_______ 25__________ 26 27_____ 28___ 29__________ 30___ 31___ 32____ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #494 from documents/00101278.xml from sent10

Text  : Wykorzystując światło , którego potem zabraknie , gdy drzewa pokryją się liśćmi ,  rozwijają swoje kwiaty i  liście ,  by wytworzyć nasiona i  zgromadzić materiały zapasowe w  podziemnych cebulkach ,  zanim zostaną zacienione .
Tokens: 1____________ 2______ 3 4______ 5____ 6________ 7 8__ 9_____ 10_____ 11_ 12____ 13 14_______ 15___ 16____ 17 18____ 19 20 21_______ 22_____ 23 24________ 25_______ 26______ 27 28_________ 29_______ 30 31___ 32_____ 33________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #495 from documents/00101278.xml from sent11

Text  : Śnieżyczka przebiśnieg ( Galanthus nivalis ) zakwita masowo na łąkach i  polanach śródleśnych ,  a  szafran spiski (  Crocus scepusiensis )  ,  również będący geofitem cebulkowym ,  na tatrzańskich halach ,  zanim rozwinie się ich roślinność przesłaniająca im dostęp do światła .
Tokens: 1_________ 2__________ 3 4________ 5______ 6 7______ 8_____ 9_ 10____ 11 12______ 13_________ 14 15 16_____ 17____ 18 19____ 20__________ 21 22 23_____ 24____ 25______ 26________ 27 28 29__________ 30____ 31 32___ 33______ 34_ 35_ 36________ 37____________ 38 39____ 40 41_____ 42

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #496 from documents/00101278.xml from sent12

Text  : Ziemia nie zasłonięta roślinnością nagrzewa się od wiosennego słońca ,  a  ściółka chroni cebulki przed wiosennymi przymrozkami .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4___________ 5_______ 6__ 7_ 8_________ 9_____ 10 11 12_____ 13____ 14_____ 15___ 16________ 17__________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #497 from documents/00101278.xml from sent13

Text  : Rośliny te często zakwitają nawet w śniegu .
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4________ 5____ 6 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #498 from documents/00101278.xml from sent14

Text  : Wiele geofitów cebulkowych uprawiane jest w ogrodach w licznych odmianach ,  jako rośliny ozdobne ,  tzw .  rośliny cebulkowe ,  np .  tulipan ,  lilia ,  mieczyk i  wiele innych .
Tokens: 1____ 2_______ 3__________ 4________ 5___ 6 7_______ 8 9_______ 10_______ 11 12__ 13_____ 14_____ 15 16_ 17 18_____ 19_______ 20 21 22 23_____ 24 25___ 26 27_____ 28 29___ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #499 from documents/00101278.xml from sent15

Text  : Do geofitów cebulkowych należą też warzywa cebulowe , np .  czosnek ,  por ,  cebula .
Tokens: 1_ 2_______ 3__________ 4_____ 5__ 6______ 7_______ 8 9_ 10 11_____ 12 13_ 14 15____ 16

Chunks:

CRF++ chunk: One Step Closer (utwór U2)
CRF++ chunk: One Step Closer to piosenka rockowej grupy U2, pochodząca z jej wydanego w 2004 roku albumu, How to Dismantle an Atomic Bomb.
CRF++ chunk: Piosenka znalazła się na albumie wraz ze specjalnymi podziękowaniami dla Noela Gallaghera z zespołu Oasis.
CRF++ chunk: Tytuł utworu wziął się z rozmowy Bono i Noela.
CRF++ chunk: Bono rozmawiał z przyjacielem o swoim umierającym ojcu, Bobie Hewsonie.
CRF++ chunk: Spytał on wtedy Gallaghera: "Do you think he believes in God?" ("Myślisz, że on wierzy w Boga?"), na co ten odpowiedział: "Well, he's one step closer to knowing."
CRF++ chunk: ("Cóż, jest krok bliżej, by się dowiedzieć/przekonać.").
CRF++ chunk: Piosenka nigdy nie została zagrana przez grupę na żywo.
(ChunkerEvaluator) Sentence #500 from documents/00101290.xml from sent1

Text  : One Step Closer ( utwór U2 )
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4 5____ 6_ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,3] = Step Closer
  FalsePositive nam_pro [6,6] = U2
  FalseNegative nam_pro [1,3] = One Step Closer
  FalseNegative nam_org [6,6] = U2

(ChunkerEvaluator) Sentence #501 from documents/00101290.xml from sent2

Text  : One Step Closer to piosenka rockowej grupy U2 , pochodząca z  jej wydanego w  2004 roku albumu ,  How to Dismantle an Atomic Bomb .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4_ 5_______ 6_______ 7____ 8_ 9 10________ 11 12_ 13______ 14 15__ 16__ 17____ 18 19_ 20 21_______ 22 23____ 24__ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = U2
  FalsePositive nam_pro [2,3] = Step Closer
  FalsePositive nam_org [19,19] = How
  FalsePositive nam_loc [23,24] = Atomic Bomb
  FalseNegative nam_pro [1,3] = One Step Closer
  FalseNegative nam_pro [19,24] = How to Dismantle an Atomic Bomb

(ChunkerEvaluator) Sentence #502 from documents/00101290.xml from sent3

Text  : Piosenka znalazła się na albumie wraz ze specjalnymi podziękowaniami dla Noela Gallaghera z  zespołu Oasis .
Tokens: 1_______ 2_______ 3__ 4_ 5______ 6___ 7_ 8__________ 9______________ 10_ 11___ 12________ 13 14_____ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,12] = Noela Gallaghera
  TruePositive nam_org [15,15] = Oasis
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Piosenka

(ChunkerEvaluator) Sentence #503 from documents/00101290.xml from sent4

Text  : Tytuł utworu wziął się z rozmowy Bono i Noela .
Tokens: 1____ 2_____ 3____ 4__ 5 6______ 7___ 8 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Bono
  TruePositive nam_liv [9,9] = Noela

(ChunkerEvaluator) Sentence #504 from documents/00101290.xml from sent5

Text  : Bono rozmawiał z przyjacielem o swoim umierającym ojcu , Bobie Hewsonie .
Tokens: 1___ 2________ 3 4___________ 5 6____ 7__________ 8___ 9 10___ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = Bobie Hewsonie
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Bono

(ChunkerEvaluator) Sentence #505 from documents/00101290.xml from sent6

Text  : Spytał on wtedy Gallaghera : " Do you think he believes in God ?  "  (  "  Myślisz ,  że on wierzy w  Boga ?  "  )  ,  na co ten odpowiedział :  "  Well ,  he's one step closer to knowing .  "
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4_________ 5 6 7_ 8__ 9____ 10 11______ 12 13_ 14 15 16 17 18_____ 19 20 21 22____ 23 24__ 25 26 27 28 29 30 31_ 32__________ 33 34 35__ 36 37__ 38_ 39__ 40____ 41 42_____ 43 44

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Gallaghera
  TruePositive nam_liv [24,24] = Boga
  FalsePositive nam_pro [7,14] = Do you think he believes in God ?
  FalsePositive nam_liv [35,35] = Well
  FalseNegative nam_liv [13,13] = God

(ChunkerEvaluator) Sentence #506 from documents/00101290.xml from sent7

Text  : ( " Cóż , jest krok bliżej , by się dowiedzieć /  przekonać .  "  )  .
Tokens: 1 2 3__ 4 5___ 6___ 7_____ 8 9_ 10_ 11________ 12 13_______ 14 15 16 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #507 from documents/00101290.xml from sent8

Text  : Piosenka nigdy nie została zagrana przez grupę na żywo .
Tokens: 1_______ 2____ 3__ 4______ 5______ 6____ 7____ 8_ 9___ 10

Chunks:

CRF++ chunk: Dzwonek teatralny
CRF++ chunk: Dzwonek teatralny to specjalny sygnał rozlegający się na terenie teatru i oznaczający zwykle początek i koniec antraktu.
CRF++ chunk: Dawniej wydawany przez teatralnego woźnego przy pomocy małego ręcznego lub mechanicznego dzwonka, w nowszych przy pomocy dzwonka elektrycznego, a obecnie coraz częściej generowany w sposób elektroniczny poprzez teatralny system nagłośnienia.
CRF++ chunk: W czasach współczesnych najczęściej stosowany jest system trzech dzwonków, przy czym ostatni dzwonek oznacza, że spóźnieni widzowie nie będą już wpuszczani na salę.
CRF++ chunk: W mowie potocznej zwrot "to już (jest) ostatni dzwonek" ma odniesienie właśnie do dzwonka teatralnego i oznacza najpóźniejszy realny termin rozpoczęcia jakichś działań lub czynności (np. nauki), który jest jednak jeszcze wystarczający do tego aby podjęte przez daną osobę działania mogły doprowadzić (w założonym z góry terminie) do sukcesu (np. zdania trudnego egzaminu).
(ChunkerEvaluator) Sentence #508 from documents/00101296.xml from sent1

Text  : Dzwonek teatralny
Tokens: 1______ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #509 from documents/00101296.xml from sent2

Text  : Dzwonek teatralny to specjalny sygnał rozlegający się na terenie teatru i  oznaczający zwykle początek i  koniec antraktu .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4________ 5_____ 6__________ 7__ 8_ 9______ 10____ 11 12_________ 13____ 14______ 15 16____ 17______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #510 from documents/00101296.xml from sent3

Text  : Dawniej wydawany przez teatralnego woźnego przy pomocy małego ręcznego lub mechanicznego dzwonka ,  w  nowszych przy pomocy dzwonka elektrycznego ,  a  obecnie coraz częściej generowany w  sposób elektroniczny poprzez teatralny system nagłośnienia .
Tokens: 1______ 2_______ 3____ 4__________ 5______ 6___ 7_____ 8_____ 9_______ 10_ 11___________ 12_____ 13 14 15______ 16__ 17____ 18_____ 19___________ 20 21 22_____ 23___ 24______ 25________ 26 27____ 28___________ 29_____ 30_______ 31____ 32__________ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #511 from documents/00101296.xml from sent4

Text  : W czasach współczesnych najczęściej stosowany jest system trzech dzwonków ,  przy czym ostatni dzwonek oznacza ,  że spóźnieni widzowie nie będą już wpuszczani na salę .
Tokens: 1 2______ 3____________ 4__________ 5________ 6___ 7_____ 8_____ 9_______ 10 11__ 12__ 13_____ 14_____ 15_____ 16 17 18_______ 19______ 20_ 21__ 22_ 23________ 24 25__ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #512 from documents/00101296.xml from sent5

Text  : W mowie potocznej zwrot " to już ( jest )  ostatni dzwonek "  ma odniesienie właśnie do dzwonka teatralnego i  oznacza najpóźniejszy realny termin rozpoczęcia jakichś działań lub czynności (  np .  nauki )  ,  który jest jednak jeszcze wystarczający do tego aby podjęte przez daną osobę działania mogły doprowadzić (  w  założonym z  góry terminie )  do sukcesu (  np .  zdania trudnego egzaminu )  .
Tokens: 1 2____ 3________ 4____ 5 6_ 7__ 8 9___ 10 11_____ 12_____ 13 14 15_________ 16_____ 17 18_____ 19_________ 20 21_____ 22___________ 23____ 24____ 25_________ 26_____ 27_____ 28_ 29_______ 30 31 32 33___ 34 35 36___ 37__ 38____ 39_____ 40___________ 41 42__ 43_ 44_____ 45___ 46__ 47___ 48_______ 49___ 50_________ 51 52 53_______ 54 55__ 56______ 57 58 59_____ 60 61 62 63____ 64______ 65______ 66 67

Chunks:

CRF++ chunk: Katarzyna Załuska
CRF++ chunk: Katarzyna Załuska (zm. 1703) – polska zakonnica ze zgromadzenia bernardynek, przełożona i fundatorka klasztoru w Przasnyszu.
CRF++ chunk: Według Encyklopedii kościelnej siostra biskupa płockiego Andrzeja Chryzostoma Załuskiego.
CRF++ chunk: W 1683 r. posłana z Warszawy do Przasnysza.
CRF++ chunk: Tam w 1687 r. została obrana przełożoną (uzyskała 3 głosy na 5).
CRF++ chunk: Potem obierana była jeszcze trzykrotnie, a wyniki elekcji są dobrą ilustracją rozwoju wspólnoty w Przasnyszu: w 1691 r. uzyskała 11 głosów, w 1698 r.
CRF++ chunk: - 11 głosów na 14, w 1702 r.
CRF++ chunk: - 17 na 18 .
CRF++ chunk: Zatwierdzenie elekcji z 1698 r. przyszło z Rzymu dopiero w 1701 r.
CRF++ chunk: Załuska pomnożyła włości zgromadzenia, odbudowała i ozdobiła kościół oraz klasztor (konsekracja 1694 ).
CRF++ chunk: Za to wszystko poprosiła w 1695 r. władze prowincji o tytuł fundatorki.
CRF++ chunk: Odmówiono jej, twierdząc, że wszystko odbyło się wspólnym kosztem i pracą.
CRF++ chunk: Zapewne jej staraniem bernardynki w 1701 r. otrzymały prawo wrębu do lasów koronnych .
CRF++ chunk: Pośmiertnie zapisana jako fundatorka konwentu w Przasnyszu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #513 from documents/00101298.xml from sent1

Text  : Katarzyna Załuska
Tokens: 1________ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Katarzyna Załuska

(ChunkerEvaluator) Sentence #514 from documents/00101298.xml from sent2

Text  : Katarzyna Załuska ( zm . 1703 ) – polska zakonnica ze zgromadzenia bernardynek ,  przełożona i  fundatorka klasztoru w  Przasnyszu .
Tokens: 1________ 2______ 3 4_ 5 6___ 7 8 9_____ 10_______ 11 12__________ 13_________ 14 15________ 16 17________ 18_______ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Katarzyna Załuska
  TruePositive nam_adj [9,9] = polska
  TruePositive nam_loc [20,20] = Przasnyszu
  FalseNegative nam_org [13,13] = bernardynek

(ChunkerEvaluator) Sentence #515 from documents/00101298.xml from sent3

Text  : Według Encyklopedii kościelnej siostra biskupa płockiego Andrzeja Chryzostoma Załuskiego .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_________ 4______ 5______ 6________ 7_______ 8__________ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = płockiego
  TruePositive nam_liv [7,9] = Andrzeja Chryzostoma Załuskiego
  FalseNegative nam_pro [2,3] = Encyklopedii kościelnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #516 from documents/00101298.xml from sent4

Text  : W 1683 r . posłana z Warszawy do Przasnysza .
Tokens: 1 2___ 3 4 5______ 6 7_______ 8_ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Warszawy
  TruePositive nam_loc [9,9] = Przasnysza

(ChunkerEvaluator) Sentence #517 from documents/00101298.xml from sent5

Text  : Tam w 1687 r . została obrana przełożoną ( uzyskała 3  głosy na 5  )  .
Tokens: 1__ 2 3___ 4 5 6______ 7_____ 8_________ 9 10______ 11 12___ 13 14 15 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #518 from documents/00101298.xml from sent6

Text  : Potem obierana była jeszcze trzykrotnie , a wyniki elekcji są dobrą ilustracją rozwoju wspólnoty w  Przasnyszu :  w  1691 r  .  uzyskała 11 głosów ,  w  1698 r  .
Tokens: 1____ 2_______ 3___ 4______ 5__________ 6 7 8_____ 9______ 10 11___ 12________ 13_____ 14_______ 15 16________ 17 18 19__ 20 21 22______ 23 24____ 25 26 27__ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Przasnyszu

(ChunkerEvaluator) Sentence #519 from documents/00101298.xml from sent7

Text  : - 11 głosów na 14 , w 1702 r .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4_ 5_ 6 7 8___ 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #520 from documents/00101298.xml from sent8

Text  : - 17 na 18 .
Tokens: 1 2_ 3_ 4_ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #521 from documents/00101298.xml from sent9

Text  : Zatwierdzenie elekcji z 1698 r . przyszło z Rzymu dopiero w  1701 r  .
Tokens: 1____________ 2______ 3 4___ 5 6 7_______ 8 9____ 10_____ 11 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Rzymu

(ChunkerEvaluator) Sentence #522 from documents/00101298.xml from sent10

Text  : Załuska pomnożyła włości zgromadzenia , odbudowała i ozdobiła kościół oraz klasztor (  konsekracja 1694 )  .
Tokens: 1______ 2________ 3_____ 4___________ 5 6_________ 7 8_______ 9______ 10__ 11______ 12 13_________ 14__ 15 16

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Załuska

(ChunkerEvaluator) Sentence #523 from documents/00101298.xml from sent11

Text  : Za to wszystko poprosiła w 1695 r . władze prowincji o  tytuł fundatorki .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4________ 5 6___ 7 8 9_____ 10_______ 11 12___ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #524 from documents/00101298.xml from sent12

Text  : Odmówiono jej , twierdząc , że wszystko odbyło się wspólnym kosztem i  pracą .
Tokens: 1________ 2__ 3 4________ 5 6_ 7_______ 8_____ 9__ 10______ 11_____ 12 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #525 from documents/00101298.xml from sent13

Text  : Zapewne jej staraniem bernardynki w 1701 r . otrzymały prawo wrębu do lasów koronnych .
Tokens: 1______ 2__ 3________ 4__________ 5 6___ 7 8 9________ 10___ 11___ 12 13___ 14_______ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_org [4,4] = bernardynki

(ChunkerEvaluator) Sentence #526 from documents/00101298.xml from sent14

Text  : Pośmiertnie zapisana jako fundatorka konwentu w Przasnyszu .
Tokens: 1__________ 2_______ 3___ 4_________ 5_______ 6 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Przasnyszu

CRF++ chunk: Gergely Kulcsár
CRF++ chunk: Gergely Kulcsár (ur. 10 marca 1934 w Nagyhalász) - węgierski lekkoatleta specjalizujący się w rzucie oszczepem.
CRF++ chunk: Trzykrotny medalista Igrzysk Olimpijskich (Rzym 1960, Tokio 1964, meksyk 1968).
CRF++ chunk: Dwukrotnie zdobywał brązowe medale mistrzostw Europy (Sztokholm 1958 i Budapeszt 1966).
CRF++ chunk: Kulcsár ma w dorobku również złoty medal Uniwersjady (Sofia 1961).
CRF++ chunk: Rekord życiowy: 85,14 w 1971.
(ChunkerEvaluator) Sentence #527 from documents/00101299.xml from sent1

Text  : Gergely Kulcsár
Tokens: 1______ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Gergely Kulcsár

(ChunkerEvaluator) Sentence #528 from documents/00101299.xml from sent2

Text  : Gergely Kulcsár ( ur . 10 marca 1934 w Nagyhalász )  -  węgierski lekkoatleta specjalizujący się w  rzucie oszczepem .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5 6_ 7____ 8___ 9 10________ 11 12 13_______ 14_________ 15____________ 16_ 17 18____ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Gergely Kulcsár
  TruePositive nam_loc [10,10] = Nagyhalász
  TruePositive nam_adj [13,13] = węgierski

(ChunkerEvaluator) Sentence #529 from documents/00101299.xml from sent3

Text  : Trzykrotny medalista Igrzysk Olimpijskich ( Rzym 1960 , Tokio 1964 ,  meksyk 1968 )  .
Tokens: 1_________ 2________ 3______ 4___________ 5 6___ 7___ 8 9____ 10__ 11 12____ 13__ 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_eve [3,4] = Igrzysk Olimpijskich
  TruePositive nam_loc [6,6] = Rzym
  TruePositive nam_loc [9,9] = Tokio
  FalseNegative nam_loc [12,12] = meksyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #530 from documents/00101299.xml from sent4

Text  : Dwukrotnie zdobywał brązowe medale mistrzostw Europy ( Sztokholm 1958 i  Budapeszt 1966 )  .
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4_____ 5_________ 6_____ 7 8________ 9___ 10 11_______ 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Sztokholm
  TruePositive nam_loc [11,11] = Budapeszt
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Europy
  FalseNegative nam_eve [5,6] = mistrzostw Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #531 from documents/00101299.xml from sent5

Text  : Kulcsár ma w dorobku również złoty medal Uniwersjady ( Sofia 1961 )  .
Tokens: 1______ 2_ 3 4______ 5______ 6____ 7____ 8__________ 9 10___ 11__ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Kulcsár
  FalsePositive nam_org [8,8] = Uniwersjady
  FalseNegative nam_eve [8,8] = Uniwersjady
  FalseNegative nam_loc [10,10] = Sofia

(ChunkerEvaluator) Sentence #532 from documents/00101299.xml from sent6

Text  : Rekord życiowy : 85 , 14 w 1971 .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7 8___ 9

Chunks:

CRF++ chunk: Newhall (Iowa)
CRF++ chunk: Newhall – miasto w Stanach Zjednoczonych, w stanie Iowa, w hrabstwie Benton.
CRF++ chunk: W 2000 roku liczyło 886 mieszkańców.
(ChunkerEvaluator) Sentence #533 from documents/00101312.xml from sent1

Text  : Newhall ( Iowa )
Tokens: 1______ 2 3___ 4

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Iowa
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Newhall

(ChunkerEvaluator) Sentence #534 from documents/00101312.xml from sent2

Text  : Newhall – miasto w Stanach Zjednoczonych , w stanie Iowa ,  w  hrabstwie Benton .
Tokens: 1______ 2 3_____ 4 5______ 6____________ 7 8 9_____ 10__ 11 12 13_______ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Newhall
  TruePositive nam_loc [5,6] = Stanach Zjednoczonych
  TruePositive nam_loc [10,10] = Iowa
  TruePositive nam_loc [14,14] = Benton

(ChunkerEvaluator) Sentence #535 from documents/00101312.xml from sent3

Text  : W 2000 roku liczyło 886 mieszkańców .
Tokens: 1 2___ 3___ 4______ 5__ 6__________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Steeple Morden
CRF++ chunk: Steeple Morden – wieś w Anglii, w hrabstwie Cambridgeshire, w dystrykcie South Cambridgeshire.
CRF++ chunk: Leży 24 km na południowy zachód od miasta Cambridge i 61 km na północ od Londynu .
CRF++ chunk: W 2001 miejscowość liczyła 963 mieszkańców .
(ChunkerEvaluator) Sentence #536 from documents/00101314.xml from sent1

Text  : Steeple Morden
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,2] = Steeple Morden
  FalseNegative nam_loc [1,2] = Steeple Morden

(ChunkerEvaluator) Sentence #537 from documents/00101314.xml from sent2

Text  : Steeple Morden – wieś w Anglii , w hrabstwie Cambridgeshire ,  w  dystrykcie South Cambridgeshire .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4___ 5 6_____ 7 8 9________ 10____________ 11 12 13________ 14___ 15____________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Steeple Morden
  TruePositive nam_loc [6,6] = Anglii
  TruePositive nam_loc [10,10] = Cambridgeshire
  TruePositive nam_loc [14,15] = South Cambridgeshire

(ChunkerEvaluator) Sentence #538 from documents/00101314.xml from sent3

Text  : Leży 24 km na południowy zachód od miasta Cambridge i  61 km na północ od Londynu .
Tokens: 1___ 2_ 3_ 4_ 5_________ 6_____ 7_ 8_____ 9________ 10 11 12 13 14____ 15 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Cambridge
  TruePositive nam_loc [16,16] = Londynu

(ChunkerEvaluator) Sentence #539 from documents/00101314.xml from sent4

Text  : W 2001 miejscowość liczyła 963 mieszkańców .
Tokens: 1 2___ 3__________ 4______ 5__ 6__________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Cab Calloway
CRF++ chunk: Cab Calloway (ur. 25 grudnia 1907, zm. 18 listopada 1994) – amerykański piosenkarz jazzowy.
CRF++ chunk: Jego orkiestra należała do najbardziej popularnych w latach 30. i 40.
CRF++ chunk: Wystąpił w filmie "The Blues Brothers" w roli Curtisa, stróża w sierocińcu, mentora braci Blues.
(ChunkerEvaluator) Sentence #540 from documents/00101327.xml from sent1

Text  : Cab Calloway
Tokens: 1__ 2_______

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = Cab Calloway
  FalseNegative nam_liv [1,2] = Cab Calloway

(ChunkerEvaluator) Sentence #541 from documents/00101327.xml from sent2

Text  : Cab Calloway ( ur . 25 grudnia 1907 , zm .  18 listopada 1994 )  –  amerykański piosenkarz jazzowy .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5 6_ 7______ 8___ 9 10 11 12 13_______ 14__ 15 16 17_________ 18________ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Cab Calloway
  TruePositive nam_adj [17,17] = amerykański

(ChunkerEvaluator) Sentence #542 from documents/00101327.xml from sent3

Text  : Jego orkiestra należała do najbardziej popularnych w latach 30 .  i  40 .
Tokens: 1___ 2________ 3_______ 4_ 5__________ 6__________ 7 8_____ 9_ 10 11 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #543 from documents/00101327.xml from sent4

Text  : Wystąpił w filmie " The Blues Brothers " w roli Curtisa ,  stróża w  sierocińcu ,  mentora braci Blues .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4 5__ 6____ 7_______ 8 9 10__ 11_____ 12 13____ 14 15________ 16 17_____ 18___ 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,7] = The Blues Brothers
  TruePositive nam_liv [11,11] = Curtisa
  TruePositive nam_liv [19,19] = Blues

CRF++ chunk: IFS Applications
CRF++ chunk: IFS Applications – zestaw zintegrowanych rozwiązań informatycznych, na które składa się ponad 50 standardowych modułów, m.in. finanse, dystrybucja, produkcja, remonty, zarządzanie zasobami, projektowanie.
CRF++ chunk: Pozwala to na pełne dostosowanie rozwiązania do indywidualnych potrzeb użytkowników.
CRF++ chunk: Oferowany jest na wszystkie platformy sprzętowe technologii Oracle z graficznym interfejsem użytkownika w architekturze klient-serwer.
CRF++ chunk: W Polsce ponad 100 wdrożeń .
(ChunkerEvaluator) Sentence #544 from documents/00101328.xml from sent1

Text  : IFS Applications
Tokens: 1__ 2___________

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = IFS Applications
  FalseNegative nam_oth [1,2] = IFS Applications

(ChunkerEvaluator) Sentence #545 from documents/00101328.xml from sent2

Text  : IFS Applications – zestaw zintegrowanych rozwiązań informatycznych , na które składa się ponad 50 standardowych modułów ,  m  .  in .  finanse ,  dystrybucja ,  produkcja ,  remonty ,  zarządzanie zasobami ,  projektowanie .
Tokens: 1__ 2___________ 3 4_____ 5_____________ 6________ 7______________ 8 9_ 10___ 11____ 12_ 13___ 14 15___________ 16_____ 17 18 19 20 21 22_____ 23 24_________ 25 26_______ 27 28_____ 29 30_________ 31______ 32 33___________ 34

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = IFS Applications
  FalseNegative nam_oth [1,2] = IFS Applications

(ChunkerEvaluator) Sentence #546 from documents/00101328.xml from sent3

Text  : Pozwala to na pełne dostosowanie rozwiązania do indywidualnych potrzeb użytkowników .
Tokens: 1______ 2_ 3_ 4____ 5___________ 6__________ 7_ 8_____________ 9______ 10__________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #547 from documents/00101328.xml from sent4

Text  : Oferowany jest na wszystkie platformy sprzętowe technologii Oracle z graficznym interfejsem użytkownika w  architekturze klient -  serwer .
Tokens: 1________ 2___ 3_ 4________ 5________ 6________ 7__________ 8_____ 9 10________ 11_________ 12_________ 13 14___________ 15____ 16 17____ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,8] = Oracle
  FalseNegative nam_oth [8,8] = Oracle

(ChunkerEvaluator) Sentence #548 from documents/00101328.xml from sent5

Text  : W Polsce ponad 100 wdrożeń .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4__ 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polsce

CRF++ chunk: Hamulec elektrodynamiczny
CRF++ chunk: Hamulec elektrodynamiczny - hamulec wykorzystujący pracę prądnicową silników elektrycznych w elektrowozach, tramwajach i lokomotywach spalinowych z przekładnią elektryczną.
CRF++ chunk: Zasada działania polega na przekształcaniu części energii kinetycznej poruszającego się pojazdu na energię elektryczną, która może być zwracana do sieci trakcyjnej, magazynowana (hamowanie rekuperacyjne), albo wytracana na opornikach.
CRF++ chunk: Podstawową zaletą hamowania elektrodynamicznego jest oszczędność okładzin ciernych i powierzchni tocznych kół (starszy tabor) lub tarcz hamulcowych.
CRF++ chunk: Przy wykorzystaniu możliwości hamowania rekuperacyjnego można odzyskać część energii włożonej w rozpędzanie pociągu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #549 from documents/00101329.xml from sent1

Text  : Hamulec elektrodynamiczny
Tokens: 1______ 2________________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #550 from documents/00101329.xml from sent2

Text  : Hamulec elektrodynamiczny - hamulec wykorzystujący pracę prądnicową silników elektrycznych w  elektrowozach ,  tramwajach i  lokomotywach spalinowych z  przekładnią elektryczną .
Tokens: 1______ 2________________ 3 4______ 5_____________ 6____ 7_________ 8_______ 9____________ 10 11___________ 12 13________ 14 15__________ 16_________ 17 18_________ 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #551 from documents/00101329.xml from sent3

Text  : Zasada działania polega na przekształcaniu części energii kinetycznej poruszającego się pojazdu na energię elektryczną ,  która może być zwracana do sieci trakcyjnej ,  magazynowana (  hamowanie rekuperacyjne )  ,  albo wytracana na opornikach .
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4_ 5______________ 6_____ 7______ 8__________ 9____________ 10_ 11_____ 12 13_____ 14_________ 15 16___ 17__ 18_ 19______ 20 21___ 22________ 23 24__________ 25 26_______ 27___________ 28 29 30__ 31_______ 32 33________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #552 from documents/00101329.xml from sent4

Text  : Podstawową zaletą hamowania elektrodynamicznego jest oszczędność okładzin ciernych i powierzchni tocznych kół (  starszy tabor )  lub tarcz hamulcowych .
Tokens: 1_________ 2_____ 3________ 4__________________ 5___ 6__________ 7_______ 8_______ 9 10_________ 11______ 12_ 13 14_____ 15___ 16 17_ 18___ 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #553 from documents/00101329.xml from sent5

Text  : Przy wykorzystaniu możliwości hamowania rekuperacyjnego można odzyskać część energii włożonej w  rozpędzanie pociągu .
Tokens: 1___ 2____________ 3_________ 4________ 5______________ 6____ 7_______ 8____ 9______ 10______ 11 12_________ 13_____ 14

Chunks:

CRF++ chunk: Aleksiej Charczenko
CRF++ chunk: Aleksiej Charczenko – (ur. 1 października 1985) – rosyjski żużlowiec.
CRF++ chunk: Reprezentant rosyjskiej drużyny Wostok Władywostok.
CRF++ chunk: Jest synem żużlowca Grigorija Charczenki.
CRF++ chunk: W 2006 zdobył tytuł Indywidualnego Mistrza Rosji Juniorów.
CRF++ chunk: Liga polska
CRF++ chunk: W sezonie 2006 debiutuje w lidze polskiej w GTŻ Grudziądz.
CRF++ chunk: W barwach GTŻ wystąpił w 13 meczach, zdobywając 65 punktów i 10 bonusów, co dało mu średnią biegową 1,27 pkt oraz średnią meczową 5,77 pkt.
CRF++ chunk: Aleksiej w sezonie 2007 reprezentował barwy TŻ Lublin.
CRF++ chunk: Był to jego debiutancki sezon w gronie seniorów.
CRF++ chunk: Mimo podpisania kontraktu z lubelską drużyną, sympatyczny Aleksiej nie miał okazji pokazania się przed lubelską publicznością.
CRF++ chunk: W 2008 roku startuje jedynie 3 krotnie jako zawodnik Speedway Równe uzyskując średnią biegową 1,286 pkt. i meczową 5,33 pkt.
CRF++ chunk: Obecnie Aleksiej reprezentuje barwy Speedway Polonii Piła, gdzie po rundzie zasadniczej (11 meczów) uzyskał średnią biegową 1,920 pkt. i meczową 8,00 pkt.
CRF++ chunk: Zawodnik szybko stał się ulubieńcem kibiców, którzy mają nadzieje, że zobaczą popularnego Aloszę w nowym sezonie w barwach pilskiego klubu.
CRF++ chunk: Dnia 13 stycznia 2010 roku Aleksiej przedłużył o kolejny rok kontrakt z pilską Polonią.
CRF++ chunk: Będzie to jego drugi sezon spędzony w Pile.
(ChunkerEvaluator) Sentence #554 from documents/00101330.xml from sent1

Text  : Aleksiej Charczenko
Tokens: 1_______ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Aleksiej Charczenko

(ChunkerEvaluator) Sentence #555 from documents/00101330.xml from sent2

Text  : Aleksiej Charczenko – ( ur . 1 października 1985 )  –  rosyjski żużlowiec .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4 5_ 6 7 8___________ 9___ 10 11 12______ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Aleksiej Charczenko
  TruePositive nam_adj [12,12] = rosyjski

(ChunkerEvaluator) Sentence #556 from documents/00101330.xml from sent3

Text  : Reprezentant rosyjskiej drużyny Wostok Władywostok .
Tokens: 1___________ 2_________ 3______ 4_____ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Wostok Władywostok
  FalsePositive nam_adj [2,2] = rosyjskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #557 from documents/00101330.xml from sent4

Text  : Jest synem żużlowca Grigorija Charczenki .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4________ 5_________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Grigorija Charczenki

(ChunkerEvaluator) Sentence #558 from documents/00101330.xml from sent5

Text  : W 2006 zdobył tytuł Indywidualnego Mistrza Rosji Juniorów .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4____ 5_____________ 6______ 7____ 8_______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,8] = Indywidualnego Mistrza Rosji Juniorów
  FalseNegative nam_pro [5,8] = Indywidualnego Mistrza Rosji Juniorów

(ChunkerEvaluator) Sentence #559 from documents/00101330.xml from sent6

Text  : Liga polska
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [2,2] = polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #560 from documents/00101330.xml from sent7

Text  : W sezonie 2006 debiutuje w lidze polskiej w GTŻ Grudziądz .
Tokens: 1 2______ 3___ 4________ 5 6____ 7_______ 8 9__ 10_______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [7,7] = polskiej
  FalsePositive nam_org [9,9] = GTŻ
  FalsePositive nam_fac [9,10] = GTŻ Grudziądz
  FalseNegative nam_org [9,10] = GTŻ Grudziądz

(ChunkerEvaluator) Sentence #561 from documents/00101330.xml from sent8

Text  : W barwach GTŻ wystąpił w 13 meczach , zdobywając 65 punktów i  10 bonusów ,  co dało mu średnią biegową 1  ,  27 pkt oraz średnią meczową 5  ,  77 pkt .
Tokens: 1 2______ 3__ 4_______ 5 6_ 7______ 8 9_________ 10 11_____ 12 13 14_____ 15 16 17__ 18 19_____ 20_____ 21 22 23 24_ 25__ 26_____ 27_____ 28 29 30 31_ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = GTŻ

(ChunkerEvaluator) Sentence #562 from documents/00101330.xml from sent9

Text  : Aleksiej w sezonie 2007 reprezentował barwy TŻ Lublin .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4___ 5____________ 6____ 7_ 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = TŻ Lublin
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Aleksiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #563 from documents/00101330.xml from sent10

Text  : Był to jego debiutancki sezon w gronie seniorów .
Tokens: 1__ 2_ 3___ 4__________ 5____ 6 7_____ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #564 from documents/00101330.xml from sent11

Text  : Mimo podpisania kontraktu z lubelską drużyną , sympatyczny Aleksiej nie miał okazji pokazania się przed lubelską publicznością .
Tokens: 1___ 2_________ 3________ 4 5_______ 6______ 7 8__________ 9_______ 10_ 11__ 12____ 13_______ 14_ 15___ 16______ 17___________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Aleksiej
  FalseNegative nam_adj [5,5] = lubelską
  FalseNegative nam_adj [16,16] = lubelską

(ChunkerEvaluator) Sentence #565 from documents/00101330.xml from sent12

Text  : W 2008 roku startuje jedynie 3 krotnie jako zawodnik Speedway Równe uzyskując średnią biegową 1  ,  286 pkt .  i  meczową 5  ,  33 pkt .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5______ 6 7______ 8___ 9_______ 10______ 11___ 12_______ 13_____ 14_____ 15 16 17_ 18_ 19 20 21_____ 22 23 24 25_ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Speedway Równe

(ChunkerEvaluator) Sentence #566 from documents/00101330.xml from sent13

Text  : Obecnie Aleksiej reprezentuje barwy Speedway Polonii Piła , gdzie po rundzie zasadniczej (  11 meczów )  uzyskał średnią biegową 1  ,  920 pkt .  i  meczową 8  ,  00 pkt .
Tokens: 1______ 2_______ 3___________ 4____ 5_______ 6______ 7___ 8 9____ 10 11_____ 12_________ 13 14 15____ 16 17_____ 18_____ 19_____ 20 21 22_ 23_ 24 25 26_____ 27 28 29 30_ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Aleksiej
  TruePositive nam_org [5,7] = Speedway Polonii Piła

(ChunkerEvaluator) Sentence #567 from documents/00101330.xml from sent14

Text  : Zawodnik szybko stał się ulubieńcem kibiców , którzy mają nadzieje ,  że zobaczą popularnego Aloszę w  nowym sezonie w  barwach pilskiego klubu .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4__ 5_________ 6______ 7 8_____ 9___ 10______ 11 12 13_____ 14_________ 15____ 16 17___ 18_____ 19 20_____ 21_______ 22___ 23

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [15,15] = Aloszę
  FalseNegative nam_adj [21,21] = pilskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #568 from documents/00101330.xml from sent15

Text  : Dnia 13 stycznia 2010 roku Aleksiej przedłużył o kolejny rok kontrakt z  pilską Polonią .
Tokens: 1___ 2_ 3_______ 4___ 5___ 6_______ 7_________ 8 9______ 10_ 11______ 12 13____ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Aleksiej
  FalsePositive nam_pro [14,14] = Polonią
  FalseNegative nam_adj [13,13] = pilską
  FalseNegative nam_org [14,14] = Polonią

(ChunkerEvaluator) Sentence #569 from documents/00101330.xml from sent16

Text  : Będzie to jego drugi sezon spędzony w Pile .
Tokens: 1_____ 2_ 3___ 4____ 5____ 6_______ 7 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Pile

CRF++ chunk: Plan Czteroletni (Polska)
CRF++ chunk: Plan Czteroletni - plan rozwoju gospodarczego, opracowany przez otoczenie wicepremiera i ministra skarbu Eugeniusza Kwiatkowskiego.
CRF++ chunk: Plan Czteroletni miał zapewnić wzrost eksportu, zmniejszenie bezrobocia, polepszenie zaopatrzenia dla wojska.
CRF++ chunk: Najważniejszym założeniem była walka ze skutkami kryzysu, doprowadzenie do trwałego ożywienia gospodarczego w II RP oraz uzyskanie niezależności gospodarczej przez państwo polskie.
CRF++ chunk: Realizacja Planu Czteroletniego rozpoczęła się w lipcu 1936 roku i miała trwać do czerwca 1940 roku.
CRF++ chunk: Planowane wydatki na realizację Planu miały wynieść 1,8 miliarda ówczesnych złotych, a osiągnęły 2,4 miliarda.
CRF++ chunk: Państwowa propaganda podała, że Plan Czteroletni został wykonany w 3 lata, w rzeczywistości jednak wykonany został w ok. 80%, przy czym te 20% było niezbędne do tego by samodzielnie działało ok. 50% inwestycji .
CRF++ chunk: Równocześnie budowano osiedla mieszkalne dla robotników z całą własną infrastrukturą.
CRF++ chunk: Skutkiem realizacji Planu było powstanie zakładów przemysłu zbrojeniowego, lotniczego, chemicznego; tworzono huty, walcownie, zakłady produkcji gumy i kauczuku.
CRF++ chunk: Głównymi miejscami realizacji były COP i Gdynia oraz Warszawski Okręg Przemysłowy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #570 from documents/00101333.xml from sent1

Text  : Plan Czteroletni ( Polska )
Tokens: 1___ 2__________ 3 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Polska
  FalsePositive nam_org [1,2] = Plan Czteroletni
  FalseNegative nam_eve [1,2] = Plan Czteroletni

(ChunkerEvaluator) Sentence #571 from documents/00101333.xml from sent2

Text  : Plan Czteroletni - plan rozwoju gospodarczego , opracowany przez otoczenie wicepremiera i  ministra skarbu Eugeniusza Kwiatkowskiego .
Tokens: 1___ 2__________ 3 4___ 5______ 6____________ 7 8_________ 9____ 10_______ 11__________ 12 13______ 14____ 15________ 16____________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [15,16] = Eugeniusza Kwiatkowskiego
  FalsePositive nam_org [1,2] = Plan Czteroletni
  FalseNegative nam_eve [1,2] = Plan Czteroletni

(ChunkerEvaluator) Sentence #572 from documents/00101333.xml from sent3

Text  : Plan Czteroletni miał zapewnić wzrost eksportu , zmniejszenie bezrobocia ,  polepszenie zaopatrzenia dla wojska .
Tokens: 1___ 2__________ 3___ 4_______ 5_____ 6_______ 7 8___________ 9_________ 10 11_________ 12__________ 13_ 14____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = Plan Czteroletni
  FalseNegative nam_eve [1,2] = Plan Czteroletni

(ChunkerEvaluator) Sentence #573 from documents/00101333.xml from sent4

Text  : Najważniejszym założeniem była walka ze skutkami kryzysu , doprowadzenie do trwałego ożywienia gospodarczego w  II RP oraz uzyskanie niezależności gospodarczej przez państwo polskie .
Tokens: 1_____________ 2_________ 3___ 4____ 5_ 6_______ 7______ 8 9____________ 10 11______ 12_______ 13___________ 14 15 16 17__ 18_______ 19___________ 20__________ 21___ 22_____ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,16] = II RP
  FalsePositive nam_adj [23,23] = polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #574 from documents/00101333.xml from sent5

Text  : Realizacja Planu Czteroletniego rozpoczęła się w lipcu 1936 roku i  miała trwać do czerwca 1940 roku .
Tokens: 1_________ 2____ 3_____________ 4_________ 5__ 6 7____ 8___ 9___ 10 11___ 12___ 13 14_____ 15__ 16__ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,3] = Realizacja Planu Czteroletniego
  FalseNegative nam_eve [2,3] = Planu Czteroletniego

(ChunkerEvaluator) Sentence #575 from documents/00101333.xml from sent6

Text  : Planowane wydatki na realizację Planu miały wynieść 1 , 8  miliarda ówczesnych złotych ,  a  osiągnęły 2  ,  4  miliarda .
Tokens: 1________ 2______ 3_ 4_________ 5____ 6____ 7______ 8 9 10 11______ 12________ 13_____ 14 15 16_______ 17 18 19 20______ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [5,5] = Planu
  FalseNegative nam_oth [13,13] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #576 from documents/00101333.xml from sent7

Text  : Państwowa propaganda podała , że Plan Czteroletni został wykonany w  3  lata ,  w  rzeczywistości jednak wykonany został w  ok .  80 %  ,  przy czym te 20 %  było niezbędne do tego by samodzielnie działało ok .  50 %  inwestycji .
Tokens: 1________ 2_________ 3_____ 4 5_ 6___ 7__________ 8_____ 9_______ 10 11 12__ 13 14 15____________ 16____ 17______ 18____ 19 20 21 22 23 24 25__ 26__ 27 28 29 30__ 31_______ 32 33__ 34 35__________ 36______ 37 38 39 40 41________ 42

Chunks:
  FalsePositive nam_org [6,7] = Plan Czteroletni
  FalseNegative nam_eve [6,7] = Plan Czteroletni

(ChunkerEvaluator) Sentence #577 from documents/00101333.xml from sent8

Text  : Równocześnie budowano osiedla mieszkalne dla robotników z całą własną infrastrukturą .
Tokens: 1___________ 2_______ 3______ 4_________ 5__ 6_________ 7 8___ 9_____ 10____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #578 from documents/00101333.xml from sent9

Text  : Skutkiem realizacji Planu było powstanie zakładów przemysłu zbrojeniowego , lotniczego ,  chemicznego ;  tworzono huty ,  walcownie ,  zakłady produkcji gumy i  kauczuku .
Tokens: 1_______ 2_________ 3____ 4___ 5________ 6_______ 7________ 8____________ 9 10________ 11 12_________ 13 14______ 15__ 16 17_______ 18 19_____ 20_______ 21__ 22 23______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Planu

(ChunkerEvaluator) Sentence #579 from documents/00101333.xml from sent10

Text  : Głównymi miejscami realizacji były COP i Gdynia oraz Warszawski Okręg Przemysłowy .
Tokens: 1_______ 2________ 3_________ 4___ 5__ 6 7_____ 8___ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Gdynia
  TruePositive nam_loc [9,11] = Warszawski Okręg Przemysłowy
  FalsePositive nam_org [5,5] = COP
  FalseNegative nam_loc [5,5] = COP

CRF++ chunk: Kardynałek chiński
CRF++ chunk: Kardynałek chiński (Tanichthys albonubes) – słodkowodna ryba z rodziny karpiowatych.
CRF++ chunk: Często spotykana w akwariach.
CRF++ chunk: ; Występowanie : Chiny (Góry Południowochińskie) oraz Wietnam.
CRF++ chunk: ; Wielkość : 3,5–4 cm
CRF++ chunk: ; Wygląd : barwa brunatno-czerwona z pręgą żółtą, zielonkawą lub niebieską, płetwy czerwonawe, samczyk smuklejszy i o nieco większych płetwach od samiczki.
CRF++ chunk: Występuje też forma weloniasta wyhodowana w akwariach.
CRF++ chunk: ; Hodowla : ryba mało wymagająca, odporna na spadki temperatury nawet do 0 °C, optymalna temperatura 17–22 °C, akwarium średnie, pokarm: zjada chętnie zarówna pokarm suchy, jak i żywy.
CRF++ chunk: Najlepiej czują się w stadzie powyżej 5 osobników.
CRF++ chunk: ; Rozmnażanie : na czas tarła umieścić samczyki i samiczki w akwarium o gęstych roślinach i temperaturze lekko podwyższonej (najlepiej 20 – 24 °C).
CRF++ chunk: Zaleca się odłowić ryby po tarle ponieważ zdarza się, że rodzice zjadają swoje potomstwo (kanibalizm).
CRF++ chunk: Młode wylęgają się po ok. 2–3 dniach.
CRF++ chunk: Karmić dobrze rozdrobnionym pokarmem.
(ChunkerEvaluator) Sentence #580 from documents/00101341.xml from sent1

Text  : Kardynałek chiński
Tokens: 1_________ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = chiński

(ChunkerEvaluator) Sentence #581 from documents/00101341.xml from sent2

Text  : Kardynałek chiński ( Tanichthys albonubes ) – słodkowodna ryba z  rodziny karpiowatych .
Tokens: 1_________ 2______ 3 4_________ 5________ 6 7 8__________ 9___ 10 11_____ 12__________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = chiński

(ChunkerEvaluator) Sentence #582 from documents/00101341.xml from sent3

Text  : Często spotykana w akwariach .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #583 from documents/00101341.xml from sent4

Text  : ; Występowanie : Chiny ( Góry Południowochińskie ) oraz Wietnam .
Tokens: 1 2___________ 3 4____ 5 6___ 7_________________ 8 9___ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Chiny
  TruePositive nam_loc [6,7] = Góry Południowochińskie
  TruePositive nam_loc [10,10] = Wietnam

(ChunkerEvaluator) Sentence #584 from documents/00101341.xml from sent5

Text  : ; Wielkość : 3 , 5 – 4 cm
Tokens: 1 2_______ 3 4 5 6 7 8 9_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #585 from documents/00101341.xml from sent6

Text  : ; Wygląd : barwa brunatno - czerwona z pręgą żółtą ,  zielonkawą lub niebieską ,  płetwy czerwonawe ,  samczyk smuklejszy i  o  nieco większych płetwach od samiczki .
Tokens: 1 2_____ 3 4____ 5_______ 6 7_______ 8 9____ 10___ 11 12________ 13_ 14_______ 15 16____ 17________ 18 19_____ 20________ 21 22 23___ 24_______ 25______ 26 27______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #586 from documents/00101341.xml from sent7

Text  : Występuje też forma weloniasta wyhodowana w akwariach .
Tokens: 1________ 2__ 3____ 4_________ 5_________ 6 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #587 from documents/00101341.xml from sent8

Text  : ; Hodowla : ryba mało wymagająca , odporna na spadki temperatury nawet do 0  °  C  ,  optymalna temperatura 17 –  22 °  C  ,  akwarium średnie ,  pokarm :  zjada chętnie zarówna pokarm suchy ,  jak i  żywy .
Tokens: 1 2______ 3 4___ 5___ 6_________ 7 8______ 9_ 10____ 11_________ 12___ 13 14 15 16 17 18_______ 19_________ 20 21 22 23 24 25 26______ 27_____ 28 29____ 30 31___ 32_____ 33_____ 34____ 35___ 36 37_ 38 39__ 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #588 from documents/00101341.xml from sent9

Text  : Najlepiej czują się w stadzie powyżej 5 osobników .
Tokens: 1________ 2____ 3__ 4 5______ 6______ 7 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #589 from documents/00101341.xml from sent10

Text  : ; Rozmnażanie : na czas tarła umieścić samczyki i samiczki w  akwarium o  gęstych roślinach i  temperaturze lekko podwyższonej (  najlepiej 20 –  24 °  C  )  .
Tokens: 1 2__________ 3 4_ 5___ 6____ 7_______ 8_______ 9 10______ 11 12______ 13 14_____ 15_______ 16 17__________ 18___ 19__________ 20 21_______ 22 23 24 25 26 27 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #590 from documents/00101341.xml from sent11

Text  : Zaleca się odłowić ryby po tarle ponieważ zdarza się ,  że rodzice zjadają swoje potomstwo (  kanibalizm )  .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4___ 5_ 6____ 7_______ 8_____ 9__ 10 11 12_____ 13_____ 14___ 15_______ 16 17________ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #591 from documents/00101341.xml from sent12

Text  : Młode wylęgają się po ok . 2 – 3 dniach .
Tokens: 1____ 2_______ 3__ 4_ 5_ 6 7 8 9 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #592 from documents/00101341.xml from sent13

Text  : Karmić dobrze rozdrobnionym pokarmem .
Tokens: 1_____ 2_____ 3____________ 4_______ 5

Chunks:

CRF++ chunk: Lipnica (województwo łódzkie)
CRF++ chunk: Lipnica – wieś w Polsce położona w województwie łódzkim, w powiecie poddębickim, w gminie Poddębice.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa sieradzkiego.
CRF++ chunk: W XIX wieku do Lipnicy należały: Ewelinów i Ksawercin.
CRF++ chunk: Wschodni koniec wsi stanowi las, umiejscowionych jest tam ok. 20 działek letniskowych z domkami.
CRF++ chunk: We wsi jest jeden sklep spożywczy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #593 from documents/00101345.xml from sent1

Text  : Lipnica ( województwo łódzkie )
Tokens: 1______ 2 3__________ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Lipnica
  TruePositive nam_loc [4,4] = łódzkie

(ChunkerEvaluator) Sentence #594 from documents/00101345.xml from sent2

Text  : Lipnica – wieś w Polsce położona w województwie łódzkim ,  w  powiecie poddębickim ,  w  gminie Poddębice .
Tokens: 1______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9______ 10 11 12______ 13_________ 14 15 16____ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Lipnica
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,9] = łódzkim
  TruePositive nam_loc [13,13] = poddębickim
  TruePositive nam_loc [17,17] = Poddębice

(ChunkerEvaluator) Sentence #595 from documents/00101345.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa sieradzkiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = sieradzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #596 from documents/00101345.xml from sent4

Text  : W XIX wieku do Lipnicy należały : Ewelinów i Ksawercin .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_ 5______ 6_______ 7 8_______ 9 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Lipnicy
  TruePositive nam_loc [10,10] = Ksawercin
  FalsePositive nam_org [8,8] = Ewelinów
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Ewelinów

(ChunkerEvaluator) Sentence #597 from documents/00101345.xml from sent5

Text  : Wschodni koniec wsi stanowi las , umiejscowionych jest tam ok .  20 działek letniskowych z  domkami .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__ 4______ 5__ 6 7______________ 8___ 9__ 10 11 12 13_____ 14__________ 15 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #598 from documents/00101345.xml from sent6

Text  : We wsi jest jeden sklep spożywczy .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4____ 5____ 6________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Michałów (województwo opolskie)
CRF++ chunk: Michałów (niem. Michelau) – wieś w Polsce położona w województwie opolskim, w powiecie brzeskim, w gminie Olszanka.
CRF++ chunk: W roku 1933 wieś liczyła 843, w roku 1939 było 778 mieszkańców.
CRF++ chunk: Obecnie wieś zamieszkana jest w większości przez Polaków, potomków dawnych repatriantów z Kresów Wschodnich.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość administracyjnie należała do ówczesnego województwa opolskiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #599 from documents/00101346.xml from sent1

Text  : Michałów ( województwo opolskie )
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4_______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Michałów
  TruePositive nam_loc [4,4] = opolskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #600 from documents/00101346.xml from sent2

Text  : Michałów ( niem . Michelau ) – wieś w Polsce położona w  województwie opolskim ,  w  powiecie brzeskim ,  w  gminie Olszanka .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_______ 6 7 8___ 9 10____ 11______ 12 13__________ 14______ 15 16 17______ 18______ 19 20 21____ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Michałów
  TruePositive nam_loc [5,5] = Michelau
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polsce
  TruePositive nam_loc [14,14] = opolskim
  TruePositive nam_loc [18,18] = brzeskim
  TruePositive nam_loc [22,22] = Olszanka

(ChunkerEvaluator) Sentence #601 from documents/00101346.xml from sent3

Text  : W roku 1933 wieś liczyła 843 , w roku 1939 było 778 mieszkańców .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___ 5______ 6__ 7 8 9___ 10__ 11__ 12_ 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #602 from documents/00101346.xml from sent4

Text  : Obecnie wieś zamieszkana jest w większości przez Polaków , potomków dawnych repatriantów z  Kresów Wschodnich .
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4___ 5 6_________ 7____ 8______ 9 10______ 11_____ 12__________ 13 14____ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = Polaków
  TruePositive nam_loc [14,15] = Kresów Wschodnich

(ChunkerEvaluator) Sentence #603 from documents/00101346.xml from sent5

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do ówczesnego województwa opolskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10________ 11_________ 12________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = opolskiego

CRF++ chunk: Mościska (powiat garwoliński)
CRF++ chunk: Mościska – wieś w Polsce położona w województwie mazowieckim, w powiecie garwolińskim, w gminie Trojanów.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa siedleckiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #604 from documents/00101347.xml from sent1

Text  : Mościska ( powiat garwoliński )
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4__________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Mościska
  TruePositive nam_loc [4,4] = garwoliński

(ChunkerEvaluator) Sentence #605 from documents/00101347.xml from sent2

Text  : Mościska – wieś w Polsce położona w województwie mazowieckim ,  w  powiecie garwolińskim ,  w  gminie Trojanów .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9__________ 10 11 12______ 13__________ 14 15 16____ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Mościska
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,9] = mazowieckim
  TruePositive nam_loc [13,13] = garwolińskim
  TruePositive nam_loc [17,17] = Trojanów

(ChunkerEvaluator) Sentence #606 from documents/00101347.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa siedleckiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = siedleckiego

CRF++ chunk: Pogorzel (powiat mławski)
CRF++ chunk: Pogorzel – wieś w Polsce położona w województwie mazowieckim, w powiecie mławskim, w gminie Wieczfnia Kościelna.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa ciechanowskiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #607 from documents/00101348.xml from sent1

Text  : Pogorzel ( powiat mławski )
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Pogorzel
  TruePositive nam_loc [4,4] = mławski

(ChunkerEvaluator) Sentence #608 from documents/00101348.xml from sent2

Text  : Pogorzel – wieś w Polsce położona w województwie mazowieckim ,  w  powiecie mławskim ,  w  gminie Wieczfnia Kościelna .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9__________ 10 11 12______ 13______ 14 15 16____ 17_______ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Pogorzel
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,9] = mazowieckim
  TruePositive nam_loc [13,13] = mławskim
  TruePositive nam_loc [17,18] = Wieczfnia Kościelna

(ChunkerEvaluator) Sentence #609 from documents/00101348.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa ciechanowskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11_____________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = ciechanowskiego

CRF++ chunk: Nowy Cmentarz Żydowski w Cieszynie
CRF++ chunk: Nowy Cmentarz Żydowski przy ulicy Hażlaskiej w Cieszynie jest jedną z dwóch (obok Starego Cmentarza Żydowskiego) izraelickich nekropolii w mieście.
CRF++ chunk: Historia
CRF++ chunk: Założenie cmentarza
CRF++ chunk: Powstanie cmentarza związane było z brakiem miejsc grzebalnych na starym kirkucie.
CRF++ chunk: W 1898 gmina żydowska nabyła od Andrzeja Folwarcznego fragment gruntu położony powyżej starszej nekropolii i wystąpiła do władz miasta o pozwolenie na urządzenie nowego cmentarza, które uzyskała w roku 1900.
CRF++ chunk: Protesty okolicznych mieszkańców spowodowały jednak wstrzymanie jego wykonania przez austro-węgierskie Ministerstwo Spraw Wewnętrznych w roku 1902 i dopiero po odwołaniu się gminy do Naczelnego Sądu Administracyjnego w Wiedniu władze cofnęły swe zastrzeżenia.
CRF++ chunk: W 1906 rozpoczęto budowę cmentarza, którą zakończono w połowie roku następnego.
CRF++ chunk: Powstanie cmentarza związane jest z osobą prezesa gminy żydowskiej - Jana Glesingera, który był także jedną z pierwszych osób na nim pochowanych (zmarł w 1909, grobowiec jego rodziny zachował się do dziś).
CRF++ chunk: Plan cmentarza oraz domu przedpogrzebowego wykonał cieszyński budowniczy Alojzy Jedek, jednak ostatecznie przyjęto projekt domu przedpogrzebowego architekta Jakoba Gartnera z Wiednia.
CRF++ chunk: Dom przedpogrzebowy został wybudowany w centralnej części założenia cmentarnego, zaś na południowym krańcu zbudowano budynek kancelarii cmentarza oraz kostnicę.
CRF++ chunk: Cmentarz o powierzchni 1,14 hektara ogrodzono, a w przedniej części wybudowano mur z efektowną bramą ozdobioną gwiazdami Dawida.
CRF++ chunk: Tak przygotowany cmentarz otwarto 25 czerwca 1907 i od tej pory stał się główną nekropolią cieszyńskiej gminy wyznaniowej, choć sporadyczne pochówki odbywały się także na Starym Cmentarzu.
CRF++ chunk: W 1913 gmina dokupiła jeszcze kawałek przylegającego do parceli gruntu pod przyszłą rozbudowę cmentarza.
CRF++ chunk: Podczas II wojny światowej
CRF++ chunk: Na początku września 1939 cmentarz zostały zamknięty przez okupacyjne władze niemieckie, a w 1941 skonfiskowany na rzecz III Rzeszy.
CRF++ chunk: W marcu 1943 wydano zarządzenie o przekształceniu cmentarzy cieszyńskich w parki, gdyż po "przesiedleniu" miejscowych Żydów nie będą już używane.
CRF++ chunk: Do końca wojny nic jednak w tej kwestii nie przedsięwzięto i kirkut przetrwał okupację w dobrym stanie.
CRF++ chunk: Po wojnie
CRF++ chunk: Po wojnie cmentarzem opiekowała się Kongregacja Wyznania Mojżeszowego w Cieszynie, a od 1966 Kongregacja w Bielsku-Białej.
CRF++ chunk: Pochowano tu niewiele osób, a ostatni pochówek miał miejsce w 1961 roku (Edward Weber).
CRF++ chunk: Następowała szybka dewastacja cmentarza - liczne marmurowe i granitowe obeliski masowo rozkradano i przerabiano na nowe chrześcijańskie nagrobki lub stosowano jako materiał budulcowy na okolicznych osiedlach.
CRF++ chunk: W 1974 wojewoda katowicki wydał decyzję o zamknięciu cmentarza dla celów grzebalnych, a w 1986 cmentarz został wpisany do rejestru zabytków.
CRF++ chunk: Po 1989 Gmina Wyznaniowa Żydowska w Bielsku-Białej usiłuje zachować czystość i na bieżąco dokonywać niezbędnych napraw na terenie cmentarza.
CRF++ chunk: W latach 1997-1999 ze środków Edwarda J. Phillipsa - amerykańskiego Żyda z Minneapolis w USA oraz Tadeusza J. Dordy - ewangelika z Cieszyna zamieszkałego w Kalifornii uporządkowano teren cmentarza oraz wyremontowano bramę wejściową.
CRF++ chunk: Niestety dom pogrzebowy był w stanie uniemożliwiającym powrót do wyglądu pierwotnego, dlatego też pozostawiono tylko frontową ścianę budynku jako tzw. "trwałą ruinę".
(ChunkerEvaluator) Sentence #610 from documents/00101353.xml from sent1

Text  : Nowy Cmentarz Żydowski w Cieszynie
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4 5________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Cieszynie
  FalsePositive nam_eve [1,3] = Nowy Cmentarz Żydowski
  FalseNegative nam_fac [1,3] = Nowy Cmentarz Żydowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #611 from documents/00101353.xml from sent2

Text  : Nowy Cmentarz Żydowski przy ulicy Hażlaskiej w Cieszynie jest jedną z  dwóch (  obok Starego Cmentarza Żydowskiego )  izraelickich nekropolii w  mieście .
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4___ 5____ 6_________ 7 8________ 9___ 10___ 11 12___ 13 14__ 15_____ 16_______ 17_________ 18 19__________ 20________ 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,6] = Hażlaskiej
  TruePositive nam_loc [8,8] = Cieszynie
  TruePositive nam_fac [15,17] = Starego Cmentarza Żydowskiego
  FalsePositive nam_eve [1,3] = Nowy Cmentarz Żydowski
  FalsePositive nam_fac [2,3] = Cmentarz Żydowski
  FalseNegative nam_fac [1,3] = Nowy Cmentarz Żydowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #612 from documents/00101353.xml from sent3

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #613 from documents/00101353.xml from sent4

Text  : Założenie cmentarza
Tokens: 1________ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #614 from documents/00101353.xml from sent5

Text  : Powstanie cmentarza związane było z brakiem miejsc grzebalnych na starym kirkucie .
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4___ 5 6______ 7_____ 8__________ 9_ 10____ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #615 from documents/00101353.xml from sent6

Text  : W 1898 gmina żydowska nabyła od Andrzeja Folwarcznego fragment gruntu położony powyżej starszej nekropolii i  wystąpiła do władz miasta o  pozwolenie na urządzenie nowego cmentarza ,  które uzyskała w  roku 1900 .
Tokens: 1 2___ 3____ 4_______ 5_____ 6_ 7_______ 8___________ 9_______ 10____ 11______ 12_____ 13______ 14________ 15 16_______ 17 18___ 19____ 20 21________ 22 23________ 24____ 25_______ 26 27___ 28______ 29 30__ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Andrzeja Folwarcznego
  FalsePositive nam_adj [4,4] = żydowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #616 from documents/00101353.xml from sent7

Text  : Protesty okolicznych mieszkańców spowodowały jednak wstrzymanie jego wykonania przez austro -  węgierskie Ministerstwo Spraw Wewnętrznych w  roku 1902 i  dopiero po odwołaniu się gminy do Naczelnego Sądu Administracyjnego w  Wiedniu władze cofnęły swe zastrzeżenia .
Tokens: 1_______ 2__________ 3__________ 4__________ 5_____ 6__________ 7___ 8________ 9____ 10____ 11 12________ 13__________ 14___ 15__________ 16 17__ 18__ 19 20_____ 21 22_______ 23_ 24___ 25 26________ 27__ 28_______________ 29 30_____ 31____ 32_____ 33_ 34__________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,15] = Ministerstwo Spraw Wewnętrznych
  TruePositive nam_org [26,28] = Naczelnego Sądu Administracyjnego
  TruePositive nam_loc [30,30] = Wiedniu
  FalsePositive nam_adj [12,12] = węgierskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #617 from documents/00101353.xml from sent8

Text  : W 1906 rozpoczęto budowę cmentarza , którą zakończono w połowie roku następnego .
Tokens: 1 2___ 3_________ 4_____ 5________ 6 7____ 8_________ 9 10_____ 11__ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #618 from documents/00101353.xml from sent9

Text  : Powstanie cmentarza związane jest z osobą prezesa gminy żydowskiej -  Jana Glesingera ,  który był także jedną z  pierwszych osób na nim pochowanych (  zmarł w  1909 ,  grobowiec jego rodziny zachował się do dziś )  .
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4___ 5 6____ 7______ 8____ 9_________ 10 11__ 12________ 13 14___ 15_ 16___ 17___ 18 19________ 20__ 21 22_ 23_________ 24 25___ 26 27__ 28 29_______ 30__ 31_____ 32______ 33_ 34 35__ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_adj [9,9] = żydowskiej
  TruePositive nam_liv [11,12] = Jana Glesingera

(ChunkerEvaluator) Sentence #619 from documents/00101353.xml from sent10

Text  : Plan cmentarza oraz domu przedpogrzebowego wykonał cieszyński budowniczy Alojzy Jedek ,  jednak ostatecznie przyjęto projekt domu przedpogrzebowego architekta Jakoba Gartnera z  Wiednia .
Tokens: 1___ 2________ 3___ 4___ 5________________ 6______ 7_________ 8_________ 9_____ 10___ 11 12____ 13_________ 14______ 15_____ 16__ 17_______________ 18________ 19____ 20______ 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Alojzy Jedek
  TruePositive nam_liv [19,20] = Jakoba Gartnera
  TruePositive nam_loc [22,22] = Wiednia
  FalseNegative nam_adj [7,7] = cieszyński

(ChunkerEvaluator) Sentence #620 from documents/00101353.xml from sent11

Text  : Dom przedpogrzebowy został wybudowany w centralnej części założenia cmentarnego ,  zaś na południowym krańcu zbudowano budynek kancelarii cmentarza oraz kostnicę .
Tokens: 1__ 2______________ 3_____ 4_________ 5 6_________ 7_____ 8________ 9__________ 10 11_ 12 13_________ 14____ 15_______ 16_____ 17________ 18_______ 19__ 20______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #621 from documents/00101353.xml from sent12

Text  : Cmentarz o powierzchni 1 , 14 hektara ogrodzono , a  w  przedniej części wybudowano mur z  efektowną bramą ozdobioną gwiazdami Dawida .
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4 5 6_ 7______ 8________ 9 10 11 12_______ 13____ 14________ 15_ 16 17_______ 18___ 19_______ 20_______ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [21,21] = Dawida

(ChunkerEvaluator) Sentence #622 from documents/00101353.xml from sent13

Text  : Tak przygotowany cmentarz otwarto 25 czerwca 1907 i od tej pory stał się główną nekropolią cieszyńskiej gminy wyznaniowej ,  choć sporadyczne pochówki odbywały się także na Starym Cmentarzu .
Tokens: 1__ 2___________ 3_______ 4______ 5_ 6______ 7___ 8 9_ 10_ 11__ 12__ 13_ 14____ 15________ 16__________ 17___ 18_________ 19 20__ 21_________ 22______ 23______ 24_ 25___ 26 27____ 28_______ 29

Chunks:
  TruePositive nam_fac [27,28] = Starym Cmentarzu
  FalseNegative nam_adj [16,16] = cieszyńskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #623 from documents/00101353.xml from sent14

Text  : W 1913 gmina dokupiła jeszcze kawałek przylegającego do parceli gruntu pod przyszłą rozbudowę cmentarza .
Tokens: 1 2___ 3____ 4_______ 5______ 6______ 7_____________ 8_ 9______ 10____ 11_ 12______ 13_______ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #624 from documents/00101353.xml from sent15

Text  : Podczas II wojny światowej
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4________

Chunks:
  TruePositive nam_eve [2,4] = II wojny światowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #625 from documents/00101353.xml from sent16

Text  : Na początku września 1939 cmentarz zostały zamknięty przez okupacyjne władze niemieckie ,  a  w  1941 skonfiskowany na rzecz III Rzeszy .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4___ 5_______ 6______ 7________ 8____ 9_________ 10____ 11________ 12 13 14 15__ 16___________ 17 18___ 19_ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = niemieckie
  TruePositive nam_loc [19,20] = III Rzeszy

(ChunkerEvaluator) Sentence #626 from documents/00101353.xml from sent17

Text  : W marcu 1943 wydano zarządzenie o przekształceniu cmentarzy cieszyńskich w  parki ,  gdyż po "  przesiedleniu "  miejscowych Żydów nie będą już używane .
Tokens: 1 2____ 3___ 4_____ 5__________ 6 7______________ 8________ 9___________ 10 11___ 12 13__ 14 15 16___________ 17 18_________ 19___ 20_ 21__ 22_ 23_____ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [19,19] = Żydów
  FalseNegative nam_adj [9,9] = cieszyńskich
  FalseNegative nam_org [19,19] = Żydów

(ChunkerEvaluator) Sentence #627 from documents/00101353.xml from sent18

Text  : Do końca wojny nic jednak w tej kwestii nie przedsięwzięto i  kirkut przetrwał okupację w  dobrym stanie .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4__ 5_____ 6 7__ 8______ 9__ 10____________ 11 12____ 13_______ 14______ 15 16____ 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #628 from documents/00101353.xml from sent19

Text  : Po wojnie
Tokens: 1_ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #629 from documents/00101353.xml from sent20

Text  : Po wojnie cmentarzem opiekowała się Kongregacja Wyznania Mojżeszowego w Cieszynie ,  a  od 1966 Kongregacja w  Bielsku -  Białej .
Tokens: 1_ 2_____ 3_________ 4_________ 5__ 6__________ 7_______ 8___________ 9 10_______ 11 12 13 14__ 15_________ 16 17_____ 18 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,8] = Kongregacja Wyznania Mojżeszowego
  TruePositive nam_loc [10,10] = Cieszynie
  TruePositive nam_loc [17,19] = Bielsku - Białej

(ChunkerEvaluator) Sentence #630 from documents/00101353.xml from sent21

Text  : Pochowano tu niewiele osób , a ostatni pochówek miał miejsce w  1961 roku (  Edward Weber )  .
Tokens: 1________ 2_ 3_______ 4___ 5 6 7______ 8_______ 9___ 10_____ 11 12__ 13__ 14 15____ 16___ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [15,16] = Edward Weber

(ChunkerEvaluator) Sentence #631 from documents/00101353.xml from sent22

Text  : Następowała szybka dewastacja cmentarza - liczne marmurowe i granitowe obeliski masowo rozkradano i  przerabiano na nowe chrześcijańskie nagrobki lub stosowano jako materiał budulcowy na okolicznych osiedlach .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_________ 4________ 5 6_____ 7________ 8 9________ 10______ 11____ 12________ 13 14_________ 15 16__ 17_____________ 18______ 19_ 20_______ 21__ 22______ 23_______ 24 25_________ 26_______ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #632 from documents/00101353.xml from sent23

Text  : W 1974 wojewoda katowicki wydał decyzję o zamknięciu cmentarza dla celów grzebalnych ,  a  w  1986 cmentarz został wpisany do rejestru zabytków .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4________ 5____ 6______ 7 8_________ 9________ 10_ 11___ 12_________ 13 14 15 16__ 17______ 18____ 19_____ 20 21______ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = katowicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #633 from documents/00101353.xml from sent24

Text  : Po 1989 Gmina Wyznaniowa Żydowska w Bielsku - Białej usiłuje zachować czystość i  na bieżąco dokonywać niezbędnych napraw na terenie cmentarza .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4_________ 5_______ 6 7______ 8 9_____ 10_____ 11______ 12______ 13 14 15_____ 16_______ 17_________ 18____ 19 20_____ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,9] = Bielsku - Białej
  FalsePositive nam_loc [4,5] = Wyznaniowa Żydowska
  FalseNegative nam_org [3,5] = Gmina Wyznaniowa Żydowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #634 from documents/00101353.xml from sent25

Text  : W latach 1997 - 1999 ze środków Edwarda J .  Phillipsa -  amerykańskiego Żyda z  Minneapolis w  USA oraz Tadeusza J  .  Dordy -  ewangelika z  Cieszyna zamieszkałego w  Kalifornii uporządkowano teren cmentarza oraz wyremontowano bramę wejściową .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_ 7______ 8______ 9 10 11_______ 12 13____________ 14__ 15 16_________ 17 18_ 19__ 20______ 21 22 23___ 24 25________ 26 27______ 28___________ 29 30________ 31___________ 32___ 33_______ 34__ 35___________ 36___ 37_______ 38

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,11] = Edwarda J . Phillipsa
  TruePositive nam_adj [13,13] = amerykańskiego
  TruePositive nam_org [14,14] = Żyda
  TruePositive nam_loc [16,16] = Minneapolis
  TruePositive nam_loc [18,18] = USA
  TruePositive nam_liv [20,23] = Tadeusza J . Dordy
  TruePositive nam_loc [27,27] = Cieszyna
  TruePositive nam_loc [30,30] = Kalifornii

(ChunkerEvaluator) Sentence #635 from documents/00101353.xml from sent26

Text  : Niestety dom pogrzebowy był w stanie uniemożliwiającym powrót do wyglądu pierwotnego ,  dlatego też pozostawiono tylko frontową ścianę budynku jako tzw .  "  trwałą ruinę "  .
Tokens: 1_______ 2__ 3_________ 4__ 5 6_____ 7________________ 8_____ 9_ 10_____ 11_________ 12 13_____ 14_ 15__________ 16___ 17______ 18____ 19_____ 20__ 21_ 22 23 24____ 25___ 26 27

Chunks:

CRF++ chunk: Newgrange
CRF++ chunk: Newgrange, irl. Dún Fhearghusa to jeden z największych grobów korytarzowych wzniesionych przez człowieka, należący do kompleksu zwanego Pałacem nad Boyne (irl. Brú na Bóinne ), znajdującego się w hrabstwie Meath w Irlandii.
CRF++ chunk: Jest najbardziej znanym ze wszystkich irlandzkich prehistorycznych miejsc.
CRF++ chunk: Datowanie radiowęglowe grobu określa czas budowy na ok. 3200 lat p.n.e., czyli Newgrange jest ponad 600 lat starsze niż Wielka Piramida w Gizie i prawdopodobnie starsze niż Stonehenge.
CRF++ chunk: Około roku 860 zostało splądrowane przez duńskich najeźdźców.
CRF++ chunk: Nasyp mogilny ma ok. 85 m średnicy i ok. 11 m wysokości.
CRF++ chunk: Do środka prowadzi długi na 19 metrów korytarz wykopany pod kątem 135° i prowadzący do komory pogrzebowej wybudowanej na planie krzyża.
CRF++ chunk: Wewnątrz korytarza znajduje się 22 kamieni po lewej stronie i 21 po prawej.
CRF++ chunk: Wysokość korytarza wzrasta od niespełna 1,5 m przy wejściu głównym do prawie dwukrotnie większej przy wejściu do komory.
CRF++ chunk: W wewnętrznej izbie o wymiarach 6,5 x 6,2 metra znajdują się 3 wgłębienia, a w każdym stoi czara.
CRF++ chunk: Poza grobami znajdują się tam również: 4 lampy, 2 wisiorki, łuski, kościane dłuta oraz fragmenty ludzkich kości.
CRF++ chunk: Wnętrze kopca zbudowano z kamieni (o masie co najmniej 200 000 t) przełożonych gliną i muszlami wydobytymi z rzeki Boyne.
CRF++ chunk: Grobowiec z zewnątrz zabezpiecza obstawa z ustawionych dokoła 97 masywnych kamiennych bloków.
CRF++ chunk: Głaz przed wejściem pokryty jest pięknym ornamentem w postaci potrójnej spirali (triskel).
CRF++ chunk: Chociaż grób ten zbudowano tysiące lat temu, to przez wieki nikt nie wiedział o jego istnieniu.
CRF++ chunk: Dopiero pod koniec XVII wieku ludzie szukający kamieni do budowy odkryli nasyp i opisali jako jaskinię.
CRF++ chunk: W latach 1962 – 1975 przeprowadzono badania i zrekonstruowano nasyp pod nadzorem profesora Briana O'Kelly'ego z Instytutu Archeologii z College University, Cork (teraz National University of Ireland, Cork).
CRF++ chunk: Profesor O'Kelly odkrył, iż grobowiec zbudowano w taki sposób, że podczas przesilenia zimowego o 8:58 promienie wschodzącego słońca biegną wzdłuż korytarza i wpadają do komory, rozświetlając ją na około 15 min.
(ChunkerEvaluator) Sentence #636 from documents/00101355.xml from sent1

Text  : Newgrange
Tokens: 1________

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Newgrange
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Newgrange

(ChunkerEvaluator) Sentence #637 from documents/00101355.xml from sent2

Text  : Newgrange , irl . Dún Fhearghusa to jeden z największych grobów korytarzowych wzniesionych przez człowieka ,  należący do kompleksu zwanego Pałacem nad Boyne (  irl .  Brú na Bóinne )  ,  znajdującego się w  hrabstwie Meath w  Irlandii .
Tokens: 1________ 2 3__ 4 5__ 6_________ 7_ 8____ 9 10__________ 11____ 12___________ 13__________ 14___ 15_______ 16 17______ 18 19_______ 20_____ 21_____ 22_ 23___ 24 25_ 26 27_ 28 29____ 30 31 32__________ 33_ 34 35_______ 36___ 37 38______ 39

Chunks:
  TruePositive nam_loc [36,36] = Meath
  TruePositive nam_loc [38,38] = Irlandii
  FalsePositive nam_liv [5,6] = Dún Fhearghusa
  FalsePositive nam_loc [23,23] = Boyne
  FalsePositive nam_liv [27,27] = Brú
  FalsePositive nam_pro [29,29] = Bóinne
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Newgrange
  FalseNegative nam_fac [5,6] = Dún Fhearghusa
  FalseNegative nam_fac [21,23] = Pałacem nad Boyne
  FalseNegative nam_fac [27,29] = Brú na Bóinne

(ChunkerEvaluator) Sentence #638 from documents/00101355.xml from sent3

Text  : Jest najbardziej znanym ze wszystkich irlandzkich prehistorycznych miejsc .
Tokens: 1___ 2__________ 3_____ 4_ 5_________ 6__________ 7_______________ 8_____ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [6,6] = irlandzkich

(ChunkerEvaluator) Sentence #639 from documents/00101355.xml from sent4

Text  : Datowanie radiowęglowe grobu określa czas budowy na ok . 3200 lat p  .  n  .  e  .  ,  czyli Newgrange jest ponad 600 lat starsze niż Wielka Piramida w  Gizie i  prawdopodobnie starsze niż Stonehenge .
Tokens: 1________ 2___________ 3____ 4______ 5___ 6_____ 7_ 8_ 9 10__ 11_ 12 13 14 15 16 17 18 19___ 20_______ 21__ 22___ 23_ 24_ 25_____ 26_ 27____ 28______ 29 30___ 31 32____________ 33_____ 34_ 35________ 36

Chunks:
  TruePositive nam_fac [27,28] = Wielka Piramida
  TruePositive nam_loc [30,30] = Gizie
  FalsePositive nam_pro [20,20] = Newgrange
  FalsePositive nam_pro [35,35] = Stonehenge
  FalseNegative nam_fac [20,20] = Newgrange
  FalseNegative nam_fac [35,35] = Stonehenge

(ChunkerEvaluator) Sentence #640 from documents/00101355.xml from sent5

Text  : Około roku 860 zostało splądrowane przez duńskich najeźdźców .
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4______ 5__________ 6____ 7_______ 8_________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = duńskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #641 from documents/00101355.xml from sent6

Text  : Nasyp mogilny ma ok . 85 m średnicy i ok .  11 m  wysokości .
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4_ 5 6_ 7 8_______ 9 10 11 12 13 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #642 from documents/00101355.xml from sent7

Text  : Do środka prowadzi długi na 19 metrów korytarz wykopany pod kątem 135 °  i  prowadzący do komory pogrzebowej wybudowanej na planie krzyża .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4____ 5_ 6_ 7_____ 8_______ 9_______ 10_ 11___ 12_ 13 14 15________ 16 17____ 18_________ 19_________ 20 21____ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #643 from documents/00101355.xml from sent8

Text  : Wewnątrz korytarza znajduje się 22 kamieni po lewej stronie i  21 po prawej .
Tokens: 1_______ 2________ 3_______ 4__ 5_ 6______ 7_ 8____ 9______ 10 11 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #644 from documents/00101355.xml from sent9

Text  : Wysokość korytarza wzrasta od niespełna 1 , 5 m przy wejściu głównym do prawie dwukrotnie większej przy wejściu do komory .
Tokens: 1_______ 2________ 3______ 4_ 5________ 6 7 8 9 10__ 11_____ 12_____ 13 14____ 15________ 16______ 17__ 18_____ 19 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #645 from documents/00101355.xml from sent10

Text  : W wewnętrznej izbie o wymiarach 6 , 5 x 6  ,  2  metra znajdują się 3  wgłębienia ,  a  w  każdym stoi czara .
Tokens: 1 2__________ 3____ 4 5________ 6 7 8 9 10 11 12 13___ 14______ 15_ 16 17________ 18 19 20 21____ 22__ 23___ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #646 from documents/00101355.xml from sent11

Text  : Poza grobami znajdują się tam również : 4 lampy ,  2  wisiorki ,  łuski ,  kościane dłuta oraz fragmenty ludzkich kości .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4__ 5__ 6______ 7 8 9____ 10 11 12______ 13 14___ 15 16______ 17___ 18__ 19_______ 20______ 21___ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #647 from documents/00101355.xml from sent12

Text  : Wnętrze kopca zbudowano z kamieni ( o masie co najmniej 200 000 t  )  przełożonych gliną i  muszlami wydobytymi z  rzeki Boyne .
Tokens: 1______ 2____ 3________ 4 5______ 6 7 8____ 9_ 10______ 11_ 12_ 13 14 15__________ 16___ 17 18______ 19________ 20 21___ 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Boyne

(ChunkerEvaluator) Sentence #648 from documents/00101355.xml from sent13

Text  : Grobowiec z zewnątrz zabezpiecza obstawa z ustawionych dokoła 97 masywnych kamiennych bloków .
Tokens: 1________ 2 3_______ 4__________ 5______ 6 7__________ 8_____ 9_ 10_______ 11________ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #649 from documents/00101355.xml from sent14

Text  : Głaz przed wejściem pokryty jest pięknym ornamentem w postaci potrójnej spirali (  triskel )  .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4______ 5___ 6______ 7_________ 8 9______ 10_______ 11_____ 12 13_____ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #650 from documents/00101355.xml from sent15

Text  : Chociaż grób ten zbudowano tysiące lat temu , to przez wieki nikt nie wiedział o  jego istnieniu .
Tokens: 1______ 2___ 3__ 4________ 5______ 6__ 7___ 8 9_ 10___ 11___ 12__ 13_ 14______ 15 16__ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #651 from documents/00101355.xml from sent16

Text  : Dopiero pod koniec XVII wieku ludzie szukający kamieni do budowy odkryli nasyp i  opisali jako jaskinię .
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4___ 5____ 6_____ 7________ 8______ 9_ 10____ 11_____ 12___ 13 14_____ 15__ 16______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #652 from documents/00101355.xml from sent17

Text  : W latach 1962 – 1975 przeprowadzono badania i zrekonstruowano nasyp pod nadzorem profesora Briana O'Kelly'ego z  Instytutu Archeologii z  College University ,  Cork (  teraz National University of Ireland ,  Cork )  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_____________ 7______ 8 9______________ 10___ 11_ 12______ 13_______ 14____ 15_________ 16 17_______ 18_________ 19 20_____ 21________ 22 23__ 24 25___ 26______ 27________ 28 29_____ 30 31__ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,15] = Briana O'Kelly'ego
  TruePositive nam_org [17,18] = Instytutu Archeologii
  TruePositive nam_org [20,21] = College University
  TruePositive nam_loc [23,23] = Cork
  TruePositive nam_org [26,29] = National University of Ireland
  TruePositive nam_loc [31,31] = Cork

(ChunkerEvaluator) Sentence #653 from documents/00101355.xml from sent18

Text  : Profesor O'Kelly odkrył , iż grobowiec zbudowano w taki sposób ,  że podczas przesilenia zimowego o  8  :  58 promienie wschodzącego słońca biegną wzdłuż korytarza i  wpadają do komory ,  rozświetlając ją na około 15 min .
Tokens: 1_______ 2______ 3_____ 4 5_ 6________ 7________ 8 9___ 10____ 11 12 13_____ 14_________ 15______ 16 17 18 19 20_______ 21__________ 22____ 23____ 24____ 25_______ 26 27_____ 28 29____ 30 31___________ 32 33 34___ 35 36_ 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = O'Kelly

CRF++ chunk: Osvaldo Ardiles
CRF++ chunk: Osvaldo Ardiles (ur. 3 sierpnia 1952 roku w Córdobie w Argentynie) - argentyński piłkarz.
CRF++ chunk: Biografia
CRF++ chunk: W 1978 zdobył ze swoją drużyną narodową tytuł mistrza świata.
CRF++ chunk: Po mistrzostwach trafił do Anglii do Tottenhamu.
CRF++ chunk: Ardiles zakończył swoją karierę zawodniczą w 1991 jako grający trener Swindon Town.
CRF++ chunk: Potem był trenerem wielu drużyn między innymi w ligach Anglii, Japonii, Arabii Saudyjskiej czy Argentyny.
CRF++ chunk: Od roku 2003 wrócił do Japonii i trenuje Tokyo Verdy.
CRF++ chunk: Osvaldo Ardiles grał 42 razy w argentyńskiej reprezentacji narodowej.
CRF++ chunk: Filmografia
CRF++ chunk: Osvaldo Ardiles zagrał w filmie Johna Hustona Ucieczka do zwycięstwa (1981).
CRF++ chunk: Ciekawostki
CRF++ chunk: Jako nieliczny gracz z pola (pomocnik) w 1982 roku, na mistrzostwach świata występował z numerem 1 na koszulce, który to normalnie przydzielany jest bramkarzowi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #654 from documents/00101358.xml from sent1

Text  : Osvaldo Ardiles
Tokens: 1______ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Osvaldo Ardiles

(ChunkerEvaluator) Sentence #655 from documents/00101358.xml from sent2

Text  : Osvaldo Ardiles ( ur . 3 sierpnia 1952 roku w  Córdobie w  Argentynie )  -  argentyński piłkarz .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5 6 7_______ 8___ 9___ 10 11______ 12 13________ 14 15 16_________ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Osvaldo Ardiles
  TruePositive nam_loc [11,11] = Córdobie
  TruePositive nam_loc [13,13] = Argentynie
  TruePositive nam_adj [16,16] = argentyński

(ChunkerEvaluator) Sentence #656 from documents/00101358.xml from sent3

Text  : Biografia
Tokens: 1________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #657 from documents/00101358.xml from sent4

Text  : W 1978 zdobył ze swoją drużyną narodową tytuł mistrza świata .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4_ 5____ 6______ 7_______ 8____ 9______ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #658 from documents/00101358.xml from sent5

Text  : Po mistrzostwach trafił do Anglii do Tottenhamu .
Tokens: 1_ 2____________ 3_____ 4_ 5_____ 6_ 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Anglii
  TruePositive nam_loc [7,7] = Tottenhamu

(ChunkerEvaluator) Sentence #659 from documents/00101358.xml from sent6

Text  : Ardiles zakończył swoją karierę zawodniczą w 1991 jako grający trener Swindon Town .
Tokens: 1______ 2________ 3____ 4______ 5_________ 6 7___ 8___ 9______ 10____ 11_____ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Ardiles
  FalsePositive nam_liv [11,12] = Swindon Town
  FalseNegative nam_org [11,12] = Swindon Town

(ChunkerEvaluator) Sentence #660 from documents/00101358.xml from sent7

Text  : Potem był trenerem wielu drużyn między innymi w ligach Anglii ,  Japonii ,  Arabii Saudyjskiej czy Argentyny .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4____ 5_____ 6_____ 7_____ 8 9_____ 10____ 11 12_____ 13 14____ 15_________ 16_ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Anglii
  TruePositive nam_loc [12,12] = Japonii
  TruePositive nam_loc [14,15] = Arabii Saudyjskiej
  TruePositive nam_loc [17,17] = Argentyny

(ChunkerEvaluator) Sentence #661 from documents/00101358.xml from sent8

Text  : Od roku 2003 wrócił do Japonii i trenuje Tokyo Verdy .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_____ 5_ 6______ 7 8______ 9____ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Japonii
  FalsePositive nam_liv [9,10] = Tokyo Verdy
  FalseNegative nam_org [9,10] = Tokyo Verdy

(ChunkerEvaluator) Sentence #662 from documents/00101358.xml from sent9

Text  : Osvaldo Ardiles grał 42 razy w argentyńskiej reprezentacji narodowej .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4_ 5___ 6 7____________ 8____________ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Osvaldo Ardiles

(ChunkerEvaluator) Sentence #663 from documents/00101358.xml from sent10

Text  : Filmografia
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #664 from documents/00101358.xml from sent11

Text  : Osvaldo Ardiles zagrał w filmie Johna Hustona Ucieczka do zwycięstwa (  1981 )  .
Tokens: 1______ 2______ 3_____ 4 5_____ 6____ 7______ 8_______ 9_ 10________ 11 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Osvaldo Ardiles
  FalsePositive nam_liv [6,8] = Johna Hustona Ucieczka
  FalseNegative nam_liv [6,7] = Johna Hustona
  FalseNegative nam_pro [8,10] = Ucieczka do zwycięstwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #665 from documents/00101358.xml from sent12

Text  : Ciekawostki
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #666 from documents/00101358.xml from sent13

Text  : Jako nieliczny gracz z pola ( pomocnik ) w 1982 roku ,  na mistrzostwach świata występował z  numerem 1  na koszulce ,  który to normalnie przydzielany jest bramkarzowi .
Tokens: 1___ 2________ 3____ 4 5___ 6 7_______ 8 9 10__ 11__ 12 13 14___________ 15____ 16________ 17 18_____ 19 20 21______ 22 23___ 24 25_______ 26__________ 27__ 28_________ 29

Chunks:

CRF++ chunk: Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
CRF++ chunk: Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego – grupa wyznaniowa wywodząca się z Badaczy Pisma Świętego, powstała na skutek wewnętrznych podziałów wśród Badaczy, po śmierci Charlesa Taze Russella w 1916 r.
CRF++ chunk: Historia w Polsce
CRF++ chunk: Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego zostało zarejestrowane 20 maja 1913 roku na podstawie rozporządzenia Gubernatora Warszawy nr 2167/5.
CRF++ chunk: Rozporządzenie to zezwalało grupie badaczy spotykać się w mieszkaniu prywatnym Wincentego Kina.
CRF++ chunk: Była to jednak filia, oddział Międzynarodowego Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego, którego założycielem był Charles Taze Russell.
CRF++ chunk: Wśród pierwszych przedstawicieli "Towarzystwa" na Polskę byli W. Kołomyjski i Czesław Kasprzykowski.
CRF++ chunk: Po wizycie przedstawiciela z głównego biura w USA Wnorowskiego Kasprzykowski został usunięty z "Towarzystwa" w 1925 r.
CRF++ chunk: Czesław Kasprzykowski założył oddzielną grupę badaczy pod nazwą "Grupa II".
CRF++ chunk: W latach 1925-1935 nawiązał kontakt ze Świeckim Ruchem Misyjnym "Epifania".
CRF++ chunk: Po nieporozumieniach mających charakter finansowy i doktrynalny Kasprzykowski zerwał z "Epifanią" i założył oddzielną grupę nazywaną "Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego".
CRF++ chunk: Po II wojnie światowej nastąpiło uregulowanie stosunku prawnego na podstawie złożonego statutu w 1960 r. w Urzędzie do Spraw Wyznań.
CRF++ chunk: Dnia 22.01.1990 Stowarzyszenie zostało zarejestrowane w rejestrze: "Wyznania Religijne" w Ministerstwie Spraw Wewnętrznych i Administracji Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji .
CRF++ chunk: Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego w Polsce wydawało w latach 1958-1990 czasopismo Świt Królestwa Bożego i Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa.
CRF++ chunk: W roku 1990 zmieniono tytuł na Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego w Polsce.
CRF++ chunk: Po 1992 roku czasopismo to ma tytuł Nadzieja Królestwa i jest dwumiesięcznikiem.
CRF++ chunk: Obecnie siedziba znajduje się na ul. Hetmańskiej 20/7 w Bydgoszczy.
CRF++ chunk: Wierzenia
CRF++ chunk: Podstawą wiary Stowarzyszenia jest Pismo Święte – Biblia.
CRF++ chunk: Członkowie Stowarzyszenia wierzą:
CRF++ chunk: w jednego Boga Wiekuistego, stworzyciela wszechrzeczy, któremu na imię jest Jehowa;
CRF++ chunk: w Jezusa Chrystusa, który złożył swoje życie jako okup za Adama, a w nim za cały rodzaj ludzki;
CRF++ chunk: w moc Ducha Świętego, jako niewidzialną siłę dającą spłodzenie lub oświecenie, które jest nieodzowne w przyjęciu Prawdy Bożej;
CRF++ chunk: że od 1874 r. Jezus jest obecny drugi raz na ziemi jako istota niewidzialna;
CRF++ chunk: w wybór Kościoła, w liczbie 144 000 osób powołanych, wypróbowanych na ziemi; mają oni stanowić Mistyczne Ciało, czyli Oblubienicę Chrystusową, osiągając naturę Boskiej, nieśmiertelnej natury;
CRF++ chunk: w ustanowienie Królestwa Bożego na ziemi i restytucyjną metodę naprawiania rodzaju ludzkiego, bez względu na rasę, język lub narodowość.
CRF++ chunk: Struktura organizacyjna
CRF++ chunk: Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego nie posiada zwierzchniej władzy ustawodawczej, wykonawczej i hierarchii duchownych.
(ChunkerEvaluator) Sentence #667 from documents/00101362.xml from sent1

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego

(ChunkerEvaluator) Sentence #668 from documents/00101362.xml from sent2

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego – grupa wyznaniowa wywodząca się z  Badaczy Pisma Świętego ,  powstała na skutek wewnętrznych podziałów wśród Badaczy ,  po śmierci Charlesa Taze Russella w  1916 r  .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5 6____ 7_________ 8________ 9__ 10 11_____ 12___ 13______ 14 15______ 16 17____ 18__________ 19_______ 20___ 21_____ 22 23 24_____ 25______ 26__ 27______ 28 29__ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam_org [11,13] = Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam_liv [25,27] = Charlesa Taze Russella
  FalsePositive nam_org [21,21] = Badaczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #669 from documents/00101362.xml from sent3

Text  : Historia w Polsce
Tokens: 1_______ 2 3_____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #670 from documents/00101362.xml from sent4

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego zostało zarejestrowane 20 maja 1913 roku na podstawie rozporządzenia Gubernatora Warszawy nr 2167 /  5  .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5______ 6_____________ 7_ 8___ 9___ 10__ 11 12_______ 13____________ 14_________ 15______ 16 17__ 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  FalsePositive nam_org [14,15] = Gubernatora Warszawy
  FalseNegative nam_loc [15,15] = Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #671 from documents/00101362.xml from sent5

Text  : Rozporządzenie to zezwalało grupie badaczy spotykać się w mieszkaniu prywatnym Wincentego Kina .
Tokens: 1_____________ 2_ 3________ 4_____ 5______ 6_______ 7__ 8 9_________ 10_______ 11________ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,12] = Wincentego Kina

(ChunkerEvaluator) Sentence #672 from documents/00101362.xml from sent6

Text  : Była to jednak filia , oddział Międzynarodowego Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego ,  którego założycielem był Charles Taze Russell .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4____ 5 6______ 7_______________ 8_____________ 9______ 10___ 11______ 12 13_____ 14__________ 15_ 16_____ 17__ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,11] = Międzynarodowego Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam_liv [16,18] = Charles Taze Russell

(ChunkerEvaluator) Sentence #673 from documents/00101362.xml from sent7

Text  : Wśród pierwszych przedstawicieli " Towarzystwa " na Polskę byli W  .  Kołomyjski i  Czesław Kasprzykowski .
Tokens: 1____ 2_________ 3______________ 4 5__________ 6 7_ 8_____ 9___ 10 11 12________ 13 14_____ 15___________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Polskę
  TruePositive nam_liv [14,15] = Czesław Kasprzykowski
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Kołomyjski
  FalseNegative nam_org [5,5] = Towarzystwa
  FalseNegative nam_liv [10,12] = W . Kołomyjski

(ChunkerEvaluator) Sentence #674 from documents/00101362.xml from sent8

Text  : Po wizycie przedstawiciela z głównego biura w USA Wnorowskiego Kasprzykowski został usunięty z  "  Towarzystwa "  w  1925 r  .
Tokens: 1_ 2______ 3______________ 4 5_______ 6____ 7 8__ 9___________ 10___________ 11____ 12______ 13 14 15_________ 16 17 18__ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = USA
  FalsePositive nam_liv [9,10] = Wnorowskiego Kasprzykowski
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Wnorowskiego
  FalseNegative nam_liv [10,10] = Kasprzykowski
  FalseNegative nam_org [15,15] = Towarzystwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #675 from documents/00101362.xml from sent9

Text  : Czesław Kasprzykowski założył oddzielną grupę badaczy pod nazwą " Grupa II "  .
Tokens: 1______ 2____________ 3______ 4________ 5____ 6______ 7__ 8____ 9 10___ 11 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Czesław Kasprzykowski
  FalsePositive nam_pro [10,11] = Grupa II
  FalseNegative nam_org [10,11] = Grupa II

(ChunkerEvaluator) Sentence #676 from documents/00101362.xml from sent10

Text  : W latach 1925 - 1935 nawiązał kontakt ze Świeckim Ruchem Misyjnym "  Epifania "  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_______ 7______ 8_ 9_______ 10____ 11______ 12 13______ 14 15

Chunks:
  FalsePositive nam_org [10,14] = Ruchem Misyjnym " Epifania "
  FalseNegative nam_org [9,14] = Świeckim Ruchem Misyjnym " Epifania "

(ChunkerEvaluator) Sentence #677 from documents/00101362.xml from sent11

Text  : Po nieporozumieniach mających charakter finansowy i doktrynalny Kasprzykowski zerwał z  "  Epifanią "  i  założył oddzielną grupę nazywaną "  Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego "  .
Tokens: 1_ 2________________ 3_______ 4________ 5________ 6 7__________ 8____________ 9_____ 10 11 12______ 13 14 15_____ 16_______ 17___ 18______ 19 20____________ 21_____ 22___ 23______ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Kasprzykowski
  TruePositive nam_org [20,23] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  FalsePositive nam_pro [12,12] = Epifanią
  FalseNegative nam_org [12,12] = Epifanią

(ChunkerEvaluator) Sentence #678 from documents/00101362.xml from sent12

Text  : Po II wojnie światowej nastąpiło uregulowanie stosunku prawnego na podstawie złożonego statutu w  1960 r  .  w  Urzędzie do Spraw Wyznań .
Tokens: 1_ 2_ 3_____ 4________ 5________ 6___________ 7_______ 8_______ 9_ 10_______ 11_______ 12_____ 13 14__ 15 16 17 18______ 19 20___ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_eve [2,4] = II wojnie światowej
  TruePositive nam_org [18,21] = Urzędzie do Spraw Wyznań

(ChunkerEvaluator) Sentence #679 from documents/00101362.xml from sent13

Text  : Dnia 22 . 01 . 1990 Stowarzyszenie zostało zarejestrowane w  rejestrze :  "  Wyznania Religijne "  w  Ministerstwie Spraw Wewnętrznych i  Administracji Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i  Administracji .
Tokens: 1___ 2_ 3 4_ 5 6___ 7_____________ 8______ 9_____________ 10 11_______ 12 13 14______ 15_______ 16 17 18___________ 19___ 20__________ 21 22___________ 23__________ 24___ 25__________ 26 27___________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_pro [14,15] = Wyznania Religijne
  FalsePositive nam_org [18,20] = Ministerstwie Spraw Wewnętrznych
  FalsePositive nam_org [22,27] = Administracji Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji
  FalseNegative nam_org [7,7] = Stowarzyszenie
  FalseNegative nam_org [18,22] = Ministerstwie Spraw Wewnętrznych i Administracji
  FalseNegative nam_org [23,27] = Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji

(ChunkerEvaluator) Sentence #680 from documents/00101362.xml from sent14

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego w Polsce wydawało w latach 1958 -  1990 czasopismo Świt Królestwa Bożego i  Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5 6_____ 7_______ 8 9_____ 10__ 11 12__ 13________ 14__ 15_______ 16____ 17 18____ 19_______ 20____ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Polsce
  FalsePositive nam_loc [14,16] = Świt Królestwa Bożego
  FalsePositive nam_fac [18,21] = Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa
  FalseNegative nam_org [6,6] = Polsce
  FalseNegative nam_pro [14,21] = Świt Królestwa Bożego i Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #681 from documents/00101362.xml from sent15

Text  : W roku 1990 zmieniono tytuł na Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego w  Polsce .
Tokens: 1 2___ 3___ 4________ 5____ 6_ 7_______ 8_____________ 9______ 10___ 11______ 12 13____ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,11] = Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Polsce
  FalseNegative nam_pro [7,13] = Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego w Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #682 from documents/00101362.xml from sent16

Text  : Po 1992 roku czasopismo to ma tytuł Nadzieja Królestwa i  jest dwumiesięcznikiem .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_________ 5_ 6_ 7____ 8_______ 9________ 10 11__ 12_______________ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,9] = Nadzieja Królestwa
  FalseNegative nam_pro [8,9] = Nadzieja Królestwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #683 from documents/00101362.xml from sent17

Text  : Obecnie siedziba znajduje się na ul . Hetmańskiej 20 /  7  w  Bydgoszczy .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4__ 5_ 6_ 7 8__________ 9_ 10 11 12 13________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_fac [8,8] = Hetmańskiej
  TruePositive nam_loc [13,13] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #684 from documents/00101362.xml from sent18

Text  : Wierzenia
Tokens: 1________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #685 from documents/00101362.xml from sent19

Text  : Podstawą wiary Stowarzyszenia jest Pismo Święte – Biblia .
Tokens: 1_______ 2____ 3_____________ 4___ 5____ 6_____ 7 8_____ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [5,6] = Pismo Święte
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Biblia
  FalseNegative nam_org [3,3] = Stowarzyszenia
  FalseNegative nam_pro [5,6] = Pismo Święte
  FalseNegative nam_pro [8,8] = Biblia

(ChunkerEvaluator) Sentence #686 from documents/00101362.xml from sent20

Text  : Członkowie Stowarzyszenia wierzą :
Tokens: 1_________ 2_____________ 3_____ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,2] = Stowarzyszenia

(ChunkerEvaluator) Sentence #687 from documents/00101362.xml from sent21

Text  : w jednego Boga Wiekuistego , stworzyciela wszechrzeczy , któremu na imię jest Jehowa ;
Tokens: 1 2______ 3___ 4__________ 5 6___________ 7___________ 8 9______ 10 11__ 12__ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Boga Wiekuistego
  TruePositive nam_liv [13,13] = Jehowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #688 from documents/00101362.xml from sent22

Text  : w Jezusa Chrystusa , który złożył swoje życie jako okup za Adama ,  a  w  nim za cały rodzaj ludzki ;
Tokens: 1 2_____ 3________ 4 5____ 6_____ 7____ 8____ 9___ 10__ 11 12___ 13 14 15 16_ 17 18__ 19____ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Adama
  FalsePositive nam_fac [2,3] = Jezusa Chrystusa
  FalseNegative nam_liv [2,3] = Jezusa Chrystusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #689 from documents/00101362.xml from sent23

Text  : w moc Ducha Świętego , jako niewidzialną siłę dającą spłodzenie lub oświecenie ,  które jest nieodzowne w  przyjęciu Prawdy Bożej ;
Tokens: 1 2__ 3____ 4_______ 5 6___ 7___________ 8___ 9_____ 10________ 11_ 12________ 13 14___ 15__ 16________ 17 18_______ 19____ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Ducha Świętego
  FalsePositive nam_loc [19,20] = Prawdy Bożej
  FalseNegative nam_adj [20,20] = Bożej

(ChunkerEvaluator) Sentence #690 from documents/00101362.xml from sent24

Text  : że od 1874 r . Jezus jest obecny drugi raz na ziemi jako istota niewidzialna ;
Tokens: 1_ 2_ 3___ 4 5 6____ 7___ 8_____ 9____ 10_ 11 12___ 13__ 14____ 15__________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #691 from documents/00101362.xml from sent25

Text  : w wybór Kościoła , w liczbie 144 000 osób powołanych ,  wypróbowanych na ziemi ;  mają oni stanowić Mistyczne Ciało ,  czyli Oblubienicę Chrystusową ,  osiągając naturę Boskiej ,  nieśmiertelnej natury ;
Tokens: 1 2____ 3_______ 4 5 6______ 7__ 8__ 9___ 10________ 11 12___________ 13 14___ 15 16__ 17_ 18______ 19_______ 20___ 21 22___ 23_________ 24_________ 25 26_______ 27____ 28_____ 29 30____________ 31____ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Kościoła
  FalsePositive nam_eve [19,20] = Mistyczne Ciało
  FalsePositive nam_org [23,24] = Oblubienicę Chrystusową
  FalsePositive nam_fac [28,28] = Boskiej
  FalseNegative nam_adj [24,24] = Chrystusową
  FalseNegative nam_adj [28,28] = Boskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #692 from documents/00101362.xml from sent26

Text  : w ustanowienie Królestwa Bożego na ziemi i restytucyjną metodę naprawiania rodzaju ludzkiego ,  bez względu na rasę ,  język lub narodowość .
Tokens: 1 2___________ 3________ 4_____ 5_ 6____ 7 8___________ 9_____ 10_________ 11_____ 12_______ 13 14_ 15_____ 16 17__ 18 19___ 20_ 21________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,4] = Królestwa Bożego
  FalseNegative nam_adj [4,4] = Bożego

(ChunkerEvaluator) Sentence #693 from documents/00101362.xml from sent27

Text  : Struktura organizacyjna
Tokens: 1________ 2____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #694 from documents/00101362.xml from sent28

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego nie posiada zwierzchniej władzy ustawodawczej ,  wykonawczej i  hierarchii duchownych .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5__ 6______ 7___________ 8_____ 9____________ 10 11_________ 12 13________ 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego

CRF++ chunk: Plan Informatyzacji Państwa
CRF++ chunk: Plan Informatyzacji Państwa, jest instrumentem planowania i koordynowania informatyzacji działalności podmiotów publicznych w zakresie realizowanych przez te podmioty zadań publicznych.
CRF++ chunk: Zasady ustanawiania Planu określa Ustawa z dnia 17 lutego 2005 r. o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne.
CRF++ chunk: Plan ma na celu:
CRF++ chunk: # określenie organizacyjnych i technologicznych instrumentów rozwoju społeczeństwa informacyjnego;
CRF++ chunk: # koordynację realizowanych przez więcej niż jeden podmiot publiczny projektów informatycznych o publicznym zastosowaniu;
CRF++ chunk: # modernizację oraz łączenie systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych;
CRF++ chunk: # zapewnienie warunków bezpieczeństwa i zgodności działania systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych;
CRF++ chunk: # tworzenie warunków do rozwoju współpracy międzynarodowej w zakresie informatyzacji.
CRF++ chunk: Plan zawiera:
CRF++ chunk: # określenie priorytetów rozwoju systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych;
CRF++ chunk: # zestawienie oraz charakterystykę ponadsektorowych i sektorowych projektów informatycznych służących realizacji priorytetów, o których mowa wyżej, szacunkowe koszty realizacji tych projektów oraz wskazanie możliwych źródeł ich finansowania;
CRF++ chunk: # program działań w zakresie rozwoju społeczeństwa informacyjnego;
CRF++ chunk: # określenie zadań publicznych, które będą realizowane z wykorzystaniem drogi elektronicznej, oraz terminów rozpoczęcia ich realizacji.
CRF++ chunk: Plan ustanawia Rada Ministrów w drodze rozporządzenia, na wniosek ministra właściwego do spraw informatyzacji (aktualnie ministerstwem właściwym ds. informatyzacji jest Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji), mając na uwadze:
CRF++ chunk: # informacje o stanie systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych;
CRF++ chunk: # informacje o podejmowanych przez podmioty publiczne działaniach służących rozwojowi społeczeństwa informacyjnego;
CRF++ chunk: # potrzeby w zakresie informatyzacji działalności podmiotów publicznych;
CRF++ chunk: # możliwości finansowe państwa.
CRF++ chunk: Opiniowanie projektu Plan Informatyzacji Państwa leży w zakresie kompetencji Rady Informatyzacji
(ChunkerEvaluator) Sentence #695 from documents/00101366.xml from sent1

Text  : Plan Informatyzacji Państwa
Tokens: 1___ 2_____________ 3______

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,3] = Plan Informatyzacji Państwa
  FalseNegative nam_pro [1,3] = Plan Informatyzacji Państwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #696 from documents/00101366.xml from sent2

Text  : Plan Informatyzacji Państwa , jest instrumentem planowania i koordynowania informatyzacji działalności podmiotów publicznych w  zakresie realizowanych przez te podmioty zadań publicznych .
Tokens: 1___ 2_____________ 3______ 4 5___ 6___________ 7_________ 8 9____________ 10____________ 11__________ 12_______ 13_________ 14 15______ 16___________ 17___ 18 19______ 20___ 21_________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,3] = Plan Informatyzacji Państwa
  FalseNegative nam_pro [1,3] = Plan Informatyzacji Państwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #697 from documents/00101366.xml from sent3

Text  : Zasady ustanawiania Planu określa Ustawa z dnia 17 lutego 2005 r  .  o  informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne .
Tokens: 1_____ 2___________ 3____ 4______ 5_____ 6 7___ 8_ 9_____ 10__ 11 12 13 14____________ 15__________ 16_______ 17___________ 18_____ 19_______ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Planu
  FalseNegative nam_pro [5,19] = Ustawa z dnia 17 lutego 2005 r . o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne

(ChunkerEvaluator) Sentence #698 from documents/00101366.xml from sent4

Text  : Plan ma na celu :
Tokens: 1___ 2_ 3_ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #699 from documents/00101366.xml from sent5

Text  : # określenie organizacyjnych i technologicznych instrumentów rozwoju społeczeństwa informacyjnego ;
Tokens: 1 2_________ 3______________ 4 5_______________ 6___________ 7______ 8____________ 9_____________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #700 from documents/00101366.xml from sent6

Text  : # koordynację realizowanych przez więcej niż jeden podmiot publiczny projektów informatycznych o  publicznym zastosowaniu ;
Tokens: 1 2__________ 3____________ 4____ 5_____ 6__ 7____ 8______ 9________ 10_______ 11_____________ 12 13________ 14__________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #701 from documents/00101366.xml from sent7

Text  : # modernizację oraz łączenie systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2___________ 3___ 4_______ 5_______ 6__________________ 7________ 8_ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #702 from documents/00101366.xml from sent8

Text  : # zapewnienie warunków bezpieczeństwa i zgodności działania systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2__________ 3_______ 4_____________ 5 6________ 7________ 8_______ 9__________________ 10_______ 11 12________ 13___ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #703 from documents/00101366.xml from sent9

Text  : # tworzenie warunków do rozwoju współpracy międzynarodowej w zakresie informatyzacji .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4_ 5______ 6_________ 7______________ 8 9_______ 10____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #704 from documents/00101366.xml from sent10

Text  : Plan zawiera :
Tokens: 1___ 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #705 from documents/00101366.xml from sent11

Text  : # określenie priorytetów rozwoju systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2_________ 3__________ 4______ 5_______ 6__________________ 7________ 8_ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #706 from documents/00101366.xml from sent12

Text  : # zestawienie oraz charakterystykę ponadsektorowych i sektorowych projektów informatycznych służących realizacji priorytetów ,  o  których mowa wyżej ,  szacunkowe koszty realizacji tych projektów oraz wskazanie możliwych źródeł ich finansowania ;
Tokens: 1 2__________ 3___ 4______________ 5_______________ 6 7__________ 8________ 9______________ 10_______ 11________ 12_________ 13 14 15_____ 16__ 17___ 18 19________ 20____ 21________ 22__ 23_______ 24__ 25_______ 26_______ 27____ 28_ 29__________ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #707 from documents/00101366.xml from sent13

Text  : # program działań w zakresie rozwoju społeczeństwa informacyjnego ;
Tokens: 1 2______ 3______ 4 5_______ 6______ 7____________ 8_____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #708 from documents/00101366.xml from sent14

Text  : # określenie zadań publicznych , które będą realizowane z wykorzystaniem drogi elektronicznej ,  oraz terminów rozpoczęcia ich realizacji .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4__________ 5 6____ 7___ 8__________ 9 10____________ 11___ 12____________ 13 14__ 15______ 16_________ 17_ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #709 from documents/00101366.xml from sent15

Text  : Plan ustanawia Rada Ministrów w drodze rozporządzenia , na wniosek ministra właściwego do spraw informatyzacji (  aktualnie ministerstwem właściwym ds .  informatyzacji jest Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i  Administracji )  ,  mając na uwadze :
Tokens: 1___ 2________ 3___ 4________ 5 6_____ 7_____________ 8 9_ 10_____ 11______ 12________ 13 14___ 15____________ 16 17_______ 18___________ 19_______ 20 21 22____________ 23__ 24__________ 25___ 26__________ 27 28___________ 29 30 31___ 32 33____ 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = Rada Ministrów
  TruePositive nam_org [24,28] = Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji

(ChunkerEvaluator) Sentence #710 from documents/00101366.xml from sent16

Text  : # informacje o stanie systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2_________ 3 4_____ 5_______ 6__________________ 7________ 8_ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #711 from documents/00101366.xml from sent17

Text  : # informacje o podejmowanych przez podmioty publiczne działaniach służących rozwojowi społeczeństwa informacyjnego ;
Tokens: 1 2_________ 3 4____________ 5____ 6_______ 7________ 8__________ 9________ 10_______ 11___________ 12____________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #712 from documents/00101366.xml from sent18

Text  : # potrzeby w zakresie informatyzacji działalności podmiotów publicznych ;
Tokens: 1 2_______ 3 4_______ 5_____________ 6___________ 7________ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #713 from documents/00101366.xml from sent19

Text  : # możliwości finansowe państwa .
Tokens: 1 2_________ 3________ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #714 from documents/00101366.xml from sent20

Text  : Opiniowanie projektu Plan Informatyzacji Państwa leży w zakresie kompetencji Rady Informatyzacji
Tokens: 1__________ 2_______ 3___ 4_____________ 5______ 6___ 7 8_______ 9__________ 10__ 11____________

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Rady Informatyzacji
  FalsePositive nam_org [3,5] = Plan Informatyzacji Państwa
  FalseNegative nam_pro [3,5] = Plan Informatyzacji Państwa

CRF++ chunk: Rejon abzieliłowski
CRF++ chunk: Rejon abzieliłowski (ros. Абзелиловский район) - jeden z 54 rejonów w Baszkirii.
CRF++ chunk: Stolicą regionu jest Askarowo.
CRF++ chunk: 100% populacji to ludność wiejska, ponieważ w regionie nie ma żadnego miasta.
(ChunkerEvaluator) Sentence #715 from documents/00101367.xml from sent1

Text  : Rejon abzieliłowski
Tokens: 1____ 2____________

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,2] = Rejon abzieliłowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #716 from documents/00101367.xml from sent2

Text  : Rejon abzieliłowski ( ros . Абзелиловский район ) - jeden z  54 rejonów w  Baszkirii .
Tokens: 1____ 2____________ 3 4__ 5 6____________ 7____ 8 9 10___ 11 12 13_____ 14 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Baszkirii
  FalseNegative nam_loc [1,2] = Rejon abzieliłowski
  FalseNegative nam_loc [6,7] = Абзелиловский район

(ChunkerEvaluator) Sentence #717 from documents/00101367.xml from sent3

Text  : Stolicą regionu jest Askarowo .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4_______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Askarowo

(ChunkerEvaluator) Sentence #718 from documents/00101367.xml from sent4

Text  : 100 % populacji to ludność wiejska , ponieważ w regionie nie ma żadnego miasta .
Tokens: 1__ 2 3________ 4_ 5______ 6______ 7 8_______ 9 10______ 11_ 12 13_____ 14____ 15

Chunks:

CRF++ chunk: Wayne Routledge
CRF++ chunk: Wayne Routledge (ur. 7 stycznia 1985 na przedmieściach Londynu) - angielski piłkarz, grający na pozycji skrzydłowego pomocnika.
CRF++ chunk: Reprezentuje barwy Newcastle United.
CRF++ chunk: Swoją karierę rozpoczął w Crystal Palace i to w nim zadebiutował w Premiership (w meczu z Wolverhampton Wanderers we wrześniu 2002, zdobył w nim bramkę).
CRF++ chunk: Z klubu odszedł w roku 2005.
CRF++ chunk: Nie chciał przedłużyć kontraktu, ponieważ londyńska drużyna spadła do The Championship.
CRF++ chunk: Młodym graczem drugiej linii zainteresował się Tottenham Hotspur i postanowił ściągnąć go przed nowym sezonem.
CRF++ chunk: Kluby nie mogły się dogadać co do opłat za 20-latka, a więc sprawę transferu skierowano do trybunału, gdzie ustalono, że "Koguty" zapłacą sumę początkową 1.25 milionów euro, a w zależności od liczby występów w przyszłości - kwota dojdzie do 2 milionów.
CRF++ chunk: Jego kariera na stadionie White Hart Lane nie potoczyła się szczęśliwie, z powodu serii kontuzji.
CRF++ chunk: Rzadko był w pełni formy, nie mógł więc przebić się do pierwszej jedenastki, będąc dublerem dla takich zawodników jak: Aaron Lennon, Andy Reid, czy Teemu Tainio.
CRF++ chunk: Już po połowie sezonu został wypożyczony do Porsmouth, gdzie w rundzie wiosennej wystąpił 13 razy w meczach ligowych.
CRF++ chunk: Po zakończeniu półrocznej wizyty w "The Pompeys" powrócił do Tottenhamu i znowu został wypożyczony, tym razem do Fulhamu.
CRF++ chunk: Sezon 2006/2007 spędził właśnie tam, a po nim powrócił do Tottenhamu.
CRF++ chunk: 30 stycznia 2008 podpisał kontrakt na kwotę 1,25 miliona funtów z Aston Villą.
CRF++ chunk: Zadebiutował tam 5 kwietnia w spotkaniu z Boltonem Wanderers.
CRF++ chunk: Było to jego jedyne spotkanie w debiutanckim sezonie.
CRF++ chunk: Później wystąpił jeszcze w jednym ligowym pojedynku, jednym pucharowym oraz czterema w Pucharze UEFA i jednym w Pucharze Intertoto.
CRF++ chunk: W listopadzie 2008 roku został wypożyczony do Cardiff City.
CRF++ chunk: Pierwszy występ w tej drużynie zaliczył 22 listopada, kiedy to zagrał w ligowym pojedynku z Plymouth Argyle.
CRF++ chunk: Po dziewięciu meczach rozegranych w barwach Cardiff City Routledge 2 stycznia 2009 roku przeszedł do Queens Park Rangers.
CRF++ chunk: W styczniu 2010 roku dołączył do Newcastle United podpisując 3,5 letni kontrakt z klubem, kwoty transferu nie ujawniono .
CRF++ chunk: Pomocnik reprezentował Anglię jako zawodnik młodzieżówki - w różnych kategoriach wiekowych: do lat 16, do lat 19 i do lat 21.
(ChunkerEvaluator) Sentence #719 from documents/00101369.xml from sent1

Text  : Wayne Routledge
Tokens: 1____ 2________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Wayne Routledge

(ChunkerEvaluator) Sentence #720 from documents/00101369.xml from sent2

Text  : Wayne Routledge ( ur . 7 stycznia 1985 na przedmieściach Londynu )  -  angielski piłkarz ,  grający na pozycji skrzydłowego pomocnika .
Tokens: 1____ 2________ 3 4_ 5 6 7_______ 8___ 9_ 10____________ 11_____ 12 13 14_______ 15_____ 16 17_____ 18 19_____ 20__________ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Wayne Routledge
  TruePositive nam_loc [11,11] = Londynu
  TruePositive nam_adj [14,14] = angielski

(ChunkerEvaluator) Sentence #721 from documents/00101369.xml from sent3

Text  : Reprezentuje barwy Newcastle United .
Tokens: 1___________ 2____ 3________ 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = Newcastle United

(ChunkerEvaluator) Sentence #722 from documents/00101369.xml from sent4

Text  : Swoją karierę rozpoczął w Crystal Palace i to w nim zadebiutował w  Premiership (  w  meczu z  Wolverhampton Wanderers we wrześniu 2002 ,  zdobył w  nim bramkę )  .
Tokens: 1____ 2______ 3________ 4 5______ 6_____ 7 8_ 9 10_ 11__________ 12 13_________ 14 15 16___ 17 18___________ 19_______ 20 21______ 22__ 23 24____ 25 26_ 27____ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,6] = Crystal Palace
  TruePositive nam_org [18,19] = Wolverhampton Wanderers
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Premiership
  FalseNegative nam_eve [13,13] = Premiership

(ChunkerEvaluator) Sentence #723 from documents/00101369.xml from sent5

Text  : Z klubu odszedł w roku 2005 .
Tokens: 1 2____ 3______ 4 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #724 from documents/00101369.xml from sent6

Text  : Nie chciał przedłużyć kontraktu , ponieważ londyńska drużyna spadła do The Championship .
Tokens: 1__ 2_____ 3_________ 4________ 5 6_______ 7________ 8______ 9_____ 10 11_ 12__________ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [7,7] = londyńska
  FalseNegative nam_eve [11,12] = The Championship

(ChunkerEvaluator) Sentence #725 from documents/00101369.xml from sent7

Text  : Młodym graczem drugiej linii zainteresował się Tottenham Hotspur i postanowił ściągnąć go przed nowym sezonem .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4____ 5____________ 6__ 7________ 8______ 9 10________ 11______ 12 13___ 14___ 15_____ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [7,8] = Tottenham Hotspur
  FalseNegative nam_org [7,8] = Tottenham Hotspur

(ChunkerEvaluator) Sentence #726 from documents/00101369.xml from sent8

Text  : Kluby nie mogły się dogadać co do opłat za 20 -  latka ,  a  więc sprawę transferu skierowano do trybunału ,  gdzie ustalono ,  że "  Koguty "  zapłacą sumę początkową 1  .  25 milionów euro ,  a  w  zależności od liczby występów w  przyszłości -  kwota dojdzie do 2  milionów .
Tokens: 1____ 2__ 3____ 4__ 5______ 6_ 7_ 8____ 9_ 10 11 12___ 13 14 15__ 16____ 17_______ 18________ 19 20_______ 21 22___ 23______ 24 25 26 27____ 28 29_____ 30__ 31________ 32 33 34 35______ 36__ 37 38 39 40________ 41 42____ 43______ 44 45_________ 46 47___ 48_____ 49 50 51______ 52

Chunks:
  TruePositive nam_oth [36,36] = euro
  FalsePositive nam_pro [27,27] = Koguty
  FalseNegative nam_org [27,27] = Koguty

(ChunkerEvaluator) Sentence #727 from documents/00101369.xml from sent9

Text  : Jego kariera na stadionie White Hart Lane nie potoczyła się szczęśliwie ,  z  powodu serii kontuzji .
Tokens: 1___ 2______ 3_ 4________ 5____ 6___ 7___ 8__ 9________ 10_ 11_________ 12 13 14____ 15___ 16______ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [5,7] = White Hart Lane
  FalseNegative nam_fac [5,7] = White Hart Lane

(ChunkerEvaluator) Sentence #728 from documents/00101369.xml from sent10

Text  : Rzadko był w pełni formy , nie mógł więc przebić się do pierwszej jedenastki ,  będąc dublerem dla takich zawodników jak :  Aaron Lennon ,  Andy Reid ,  czy Teemu Tainio .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4____ 5____ 6 7__ 8___ 9___ 10_____ 11_ 12 13_______ 14________ 15 16___ 17______ 18_ 19____ 20________ 21_ 22 23___ 24____ 25 26__ 27__ 28 29_ 30___ 31____ 32

Chunks:
  TruePositive nam_liv [23,24] = Aaron Lennon
  TruePositive nam_liv [26,27] = Andy Reid
  TruePositive nam_liv [30,31] = Teemu Tainio

(ChunkerEvaluator) Sentence #729 from documents/00101369.xml from sent11

Text  : Już po połowie sezonu został wypożyczony do Porsmouth , gdzie w  rundzie wiosennej wystąpił 13 razy w  meczach ligowych .
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_____ 5_____ 6__________ 7_ 8________ 9 10___ 11 12_____ 13_______ 14______ 15 16__ 17 18_____ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Porsmouth

(ChunkerEvaluator) Sentence #730 from documents/00101369.xml from sent12

Text  : Po zakończeniu półrocznej wizyty w " The Pompeys " powrócił do Tottenhamu i  znowu został wypożyczony ,  tym razem do Fulhamu .
Tokens: 1_ 2__________ 3_________ 4_____ 5 6 7__ 8______ 9 10______ 11 12________ 13 14___ 15____ 16_________ 17 18_ 19___ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Tottenhamu
  FalsePositive nam_pro [7,8] = The Pompeys
  FalsePositive nam_org [21,21] = Fulhamu
  FalseNegative nam_org [7,8] = The Pompeys
  FalseNegative nam_loc [21,21] = Fulhamu

(ChunkerEvaluator) Sentence #731 from documents/00101369.xml from sent13

Text  : Sezon 2006 / 2007 spędził właśnie tam , a po nim powrócił do Tottenhamu .
Tokens: 1____ 2___ 3 4___ 5______ 6______ 7__ 8 9 10 11_ 12______ 13 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [14,14] = Tottenhamu

(ChunkerEvaluator) Sentence #732 from documents/00101369.xml from sent14

Text  : 30 stycznia 2008 podpisał kontrakt na kwotę 1 , 25 miliona funtów z  Aston Villą .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4_______ 5_______ 6_ 7____ 8 9 10 11_____ 12____ 13 14___ 15___ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [14,15] = Aston Villą
  FalseNegative nam_oth [12,12] = funtów
  FalseNegative nam_org [14,15] = Aston Villą

(ChunkerEvaluator) Sentence #733 from documents/00101369.xml from sent15

Text  : Zadebiutował tam 5 kwietnia w spotkaniu z Boltonem Wanderers .
Tokens: 1___________ 2__ 3 4_______ 5 6________ 7 8_______ 9________ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,9] = Boltonem Wanderers
  FalseNegative nam_org [8,9] = Boltonem Wanderers

(ChunkerEvaluator) Sentence #734 from documents/00101369.xml from sent16

Text  : Było to jego jedyne spotkanie w debiutanckim sezonie .
Tokens: 1___ 2_ 3___ 4_____ 5________ 6 7___________ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #735 from documents/00101369.xml from sent17

Text  : Później wystąpił jeszcze w jednym ligowym pojedynku , jednym pucharowym oraz czterema w  Pucharze UEFA i  jednym w  Pucharze Intertoto .
Tokens: 1______ 2_______ 3______ 4 5_____ 6______ 7________ 8 9_____ 10________ 11__ 12______ 13 14______ 15__ 16 17____ 18 19______ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_eve [14,15] = Pucharze UEFA
  TruePositive nam_eve [19,20] = Pucharze Intertoto

(ChunkerEvaluator) Sentence #736 from documents/00101369.xml from sent18

Text  : W listopadzie 2008 roku został wypożyczony do Cardiff City .
Tokens: 1 2__________ 3___ 4___ 5_____ 6__________ 7_ 8______ 9___ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [8,9] = Cardiff City
  FalseNegative nam_org [8,9] = Cardiff City

(ChunkerEvaluator) Sentence #737 from documents/00101369.xml from sent19

Text  : Pierwszy występ w tej drużynie zaliczył 22 listopada , kiedy to zagrał w  ligowym pojedynku z  Plymouth Argyle .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4__ 5_______ 6_______ 7_ 8________ 9 10___ 11 12____ 13 14_____ 15_______ 16 17______ 18____ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [17,18] = Plymouth Argyle
  FalseNegative nam_org [17,18] = Plymouth Argyle

(ChunkerEvaluator) Sentence #738 from documents/00101369.xml from sent20

Text  : Po dziewięciu meczach rozegranych w barwach Cardiff City Routledge 2  stycznia 2009 roku przeszedł do Queens Park Rangers .
Tokens: 1_ 2_________ 3______ 4__________ 5 6______ 7______ 8___ 9________ 10 11______ 12__ 13__ 14_______ 15 16____ 17__ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [16,18] = Queens Park Rangers
  FalsePositive nam_org [7,9] = Cardiff City Routledge
  FalseNegative nam_org [7,8] = Cardiff City
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Routledge

(ChunkerEvaluator) Sentence #739 from documents/00101369.xml from sent21

Text  : W styczniu 2010 roku dołączył do Newcastle United podpisując 3  ,  5  letni kontrakt z  klubem ,  kwoty transferu nie ujawniono .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4___ 5_______ 6_ 7________ 8_____ 9_________ 10 11 12 13___ 14______ 15 16____ 17 18___ 19_______ 20_ 21_______ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [7,8] = Newcastle United
  FalseNegative nam_org [7,8] = Newcastle United

(ChunkerEvaluator) Sentence #740 from documents/00101369.xml from sent22

Text  : Pomocnik reprezentował Anglię jako zawodnik młodzieżówki - w różnych kategoriach wiekowych :  do lat 16 ,  do lat 19 i  do lat 21 .
Tokens: 1_______ 2____________ 3_____ 4___ 5_______ 6___________ 7 8 9______ 10_________ 11_______ 12 13 14_ 15 16 17 18_ 19 20 21 22_ 23 24

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [3,3] = Anglię
  FalseNegative nam_loc [3,3] = Anglię

CRF++ chunk: Hrabstwo Mono
CRF++ chunk: Hrabstwo Mono leży w amerykańskim stanie Kalifornia.
CRF++ chunk: Jego stolicą jest Bridgeport.
CRF++ chunk: :Ludność - 12 853 osoby
CRF++ chunk: :Powierzchnia - 8 111 km²
CRF++ chunk: ::Ląd - 7 885 km²
CRF++ chunk: ::Woda - 226 km²
(ChunkerEvaluator) Sentence #741 from documents/00101370.xml from sent1

Text  : Hrabstwo Mono
Tokens: 1_______ 2___

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Mono

(ChunkerEvaluator) Sentence #742 from documents/00101370.xml from sent2

Text  : Hrabstwo Mono leży w amerykańskim stanie Kalifornia .
Tokens: 1_______ 2___ 3___ 4 5___________ 6_____ 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Mono
  TruePositive nam_adj [5,5] = amerykańskim
  TruePositive nam_loc [7,7] = Kalifornia

(ChunkerEvaluator) Sentence #743 from documents/00101370.xml from sent3

Text  : Jego stolicą jest Bridgeport .
Tokens: 1___ 2______ 3___ 4_________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Bridgeport

(ChunkerEvaluator) Sentence #744 from documents/00101370.xml from sent4

Text  : : Ludność - 12 853 osoby
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5__ 6____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #745 from documents/00101370.xml from sent5

Text  : : Powierzchnia - 8 111 km²
Tokens: 1 2___________ 3 4 5__ 6__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #746 from documents/00101370.xml from sent6

Text  : : : Ląd - 7 885 km²
Tokens: 1 2 3__ 4 5 6__ 7__

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Ląd

(ChunkerEvaluator) Sentence #747 from documents/00101370.xml from sent7

Text  : : : Woda - 226 km²
Tokens: 1 2 3___ 4 5__ 6__

Chunks:

CRF++ chunk: Bielawy (Toruń)
CRF++ chunk: Bielawy, dzielnica Torunia w jego wschodniej części, między Grębocinem na północy a osiedlem Na Skarpie i lasami na południu.
CRF++ chunk: W części wschodniej i południowej Las Bielawski, leśnictwo, płynie Struga Lubicka.
CRF++ chunk: Charakter osiedla
CRF++ chunk: W latach 1934-195?
CRF++ chunk: istniała gmina Bielawy.
CRF++ chunk: Od zachodu graniczy z Rubinkowem, od północy z Grębocinem, od wschodu z Abisynią i Lubiczem Dolnym, od południa z Kaszczorkiem i osiedlem Na Skarpie.
CRF++ chunk: Osiedle o przeważającej zabudowie jednorodzinnej, wraz z kościołem, pocztą, dwoma hotelami, dużym zespołem sklepów i kilkunastoma mniejszymi.
CRF++ chunk: W mniejszym stopniu także pokryte lasami i terenami parkowymi.
CRF++ chunk: Niewielką część osiedla (od południa) stanowi zespół kilku supermarketów, fabryka TZMO, Straż Pożarna oraz tereny działkowe.
CRF++ chunk: Infrastruktura
CRF++ chunk: Osiedle posiada duże Toruńskie Centrum Handlowe BIELAWY.
CRF++ chunk: Na jego terenie znajduje się kilka supermarketów: Carrefour, Leroy Merlin, Jysk, apteka, placówki usługowe, galeria handlowa, restauracje, dwa hotele, dwie stacje benzynowe, 3 salony samochodowe, wiele parkingów.
CRF++ chunk: W środku osiedla w 2007 rozpoczyna się budowa nowoczesnej szkoły.
CRF++ chunk: W pobliżu (na osiedlu Rubinkowo i na Skarpie) znajduje się kilkanaście szkół, przedszkoli, gimnazjów, wiele basenów, sklepów, ośrodków zdrowia, 3 stacje benzynowe.
CRF++ chunk: Komunikacja:
CRF++ chunk: autobusowa - linie MZK, TKA i mniejszych przewoźników prywatnych.
CRF++ chunk: tramwajowa - linia tramwajowa nr 1 i 4 w południowej części, przy osiedlu Rubinkowo.
CRF++ chunk: Planowane połączenie linii nr 2 (Curie-Skłodowskiej) z linią 1 i 4 (Olimpijska) przez ulicę Olsztyńską oraz budowa obok Straży Pożarnej nowej zajezdni tramwajowej.
CRF++ chunk: samochodowa: od północy i południa osiedle okalają dwie drogi krajowe, służące także komunikacji miejskiej.
CRF++ chunk: Łatwy dojazd do innych części Torunia.
CRF++ chunk: * droga krajowa nr 15 z kier.
CRF++ chunk: Inowrocławia, Poznania, Wrocławia do Olsztyna
CRF++ chunk: * droga krajowa nr 80 z kier.
CRF++ chunk: Lubicza i Warszawy w kier.
CRF++ chunk: Bydgoszczy
CRF++ chunk: * droga wojewódzka nr 654 - początek drogi w kier.
CRF++ chunk: Złotorii, Grabowca i Silna
CRF++ chunk: kolejowa: w północnej części stacja kolejowa PKP Toruń Grębocin.
CRF++ chunk: autostradowa - we wschodniej części osiedla przebiega
CRF++ chunk: * autostrada A1
CRF++ chunk: *węzeł drogowy Toruń-Lubicz (bezkolizyjny) - - -
CRF++ chunk: Zabytki
CRF++ chunk: Przy Szosie Lubickiej, znajduje się zabytkowe założenie parkowe, zajmujące powierzchnię 3,4 ha.
CRF++ chunk: Wchodzi w skład dawnego zespołu dworsko-parkowego z końca XVIII wieku (folwarku biskupów włocławskich).
CRF++ chunk: Obecna jego forma przestrzenna ukształtowana została na przełomie XIX i XX wieku.
CRF++ chunk: Ważnym elementem układu jest dwór, usytuowany na skraju parku, na terenie między parkiem a ogrodami użytkowymi.
CRF++ chunk: Z trudem można dziś odnaleźć dawny układ przestrzenny tego założenia, który zdążył porosnąć dziką roślinnością.
(ChunkerEvaluator) Sentence #748 from documents/00101382.xml from sent1

Text  : Bielawy ( Toruń )
Tokens: 1______ 2 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Bielawy
  TruePositive nam_loc [3,3] = Toruń

(ChunkerEvaluator) Sentence #749 from documents/00101382.xml from sent2

Text  : Bielawy , dzielnica Torunia w jego wschodniej części , między Grębocinem na północy a  osiedlem Na Skarpie i  lasami na południu .
Tokens: 1______ 2 3________ 4______ 5 6___ 7_________ 8_____ 9 10____ 11________ 12 13_____ 14 15______ 16 17_____ 18 19____ 20 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Bielawy
  TruePositive nam_loc [4,4] = Torunia
  TruePositive nam_loc [11,11] = Grębocinem
  TruePositive nam_loc [16,17] = Na Skarpie

(ChunkerEvaluator) Sentence #750 from documents/00101382.xml from sent3

Text  : W części wschodniej i południowej Las Bielawski , leśnictwo ,  płynie Struga Lubicka .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4 5__________ 6__ 7________ 8 9________ 10 11____ 12____ 13_____ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,7] = Las Bielawski
  FalsePositive nam_liv [12,13] = Struga Lubicka
  FalseNegative nam_fac [6,7] = Las Bielawski
  FalseNegative nam_loc [12,13] = Struga Lubicka

(ChunkerEvaluator) Sentence #751 from documents/00101382.xml from sent4

Text  : Charakter osiedla
Tokens: 1________ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #752 from documents/00101382.xml from sent5

Text  : W latach 1934 - 195 ?
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #753 from documents/00101382.xml from sent6

Text  : istniała gmina Bielawy .
Tokens: 1_______ 2____ 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Bielawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #754 from documents/00101382.xml from sent7

Text  : Od zachodu graniczy z Rubinkowem , od północy z Grębocinem ,  od wschodu z  Abisynią i  Lubiczem Dolnym ,  od południa z  Kaszczorkiem i  osiedlem Na Skarpie .
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4 5_________ 6 7_ 8______ 9 10________ 11 12 13_____ 14 15______ 16 17______ 18____ 19 20 21______ 22 23__________ 24 25______ 26 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Grębocinem
  TruePositive nam_loc [15,15] = Abisynią
  TruePositive nam_loc [17,18] = Lubiczem Dolnym
  TruePositive nam_loc [23,23] = Kaszczorkiem
  TruePositive nam_loc [26,27] = Na Skarpie
  FalsePositive nam_pro [5,5] = Rubinkowem
  FalseNegative nam_loc [5,5] = Rubinkowem

(ChunkerEvaluator) Sentence #755 from documents/00101382.xml from sent8

Text  : Osiedle o przeważającej zabudowie jednorodzinnej , wraz z kościołem ,  pocztą ,  dwoma hotelami ,  dużym zespołem sklepów i  kilkunastoma mniejszymi .
Tokens: 1______ 2 3____________ 4________ 5_____________ 6 7___ 8 9________ 10 11____ 12 13___ 14______ 15 16___ 17______ 18_____ 19 20__________ 21________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #756 from documents/00101382.xml from sent9

Text  : W mniejszym stopniu także pokryte lasami i terenami parkowymi .
Tokens: 1 2________ 3______ 4____ 5______ 6_____ 7 8_______ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #757 from documents/00101382.xml from sent10

Text  : Niewielką część osiedla ( od południa ) stanowi zespół kilku supermarketów ,  fabryka TZMO ,  Straż Pożarna oraz tereny działkowe .
Tokens: 1________ 2____ 3______ 4 5_ 6_______ 7 8______ 9_____ 10___ 11___________ 12 13_____ 14__ 15 16___ 17_____ 18__ 19____ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,14] = TZMO
  TruePositive nam_org [16,17] = Straż Pożarna

(ChunkerEvaluator) Sentence #758 from documents/00101382.xml from sent11

Text  : Infrastruktura
Tokens: 1_____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #759 from documents/00101382.xml from sent12

Text  : Osiedle posiada duże Toruńskie Centrum Handlowe BIELAWY .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4________ 5______ 6_______ 7______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Osiedle
  FalsePositive nam_org [4,7] = Toruńskie Centrum Handlowe BIELAWY
  FalseNegative nam_fac [4,7] = Toruńskie Centrum Handlowe BIELAWY

(ChunkerEvaluator) Sentence #760 from documents/00101382.xml from sent13

Text  : Na jego terenie znajduje się kilka supermarketów : Carrefour ,  Leroy Merlin ,  Jysk ,  apteka ,  placówki usługowe ,  galeria handlowa ,  restauracje ,  dwa hotele ,  dwie stacje benzynowe ,  3  salony samochodowe ,  wiele parkingów .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4_______ 5__ 6____ 7____________ 8 9________ 10 11___ 12____ 13 14__ 15 16____ 17 18______ 19______ 20 21_____ 22______ 23 24_________ 25 26_ 27____ 28 29__ 30____ 31_______ 32 33 34____ 35_________ 36 37___ 38_______ 39

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Carrefour
  FalsePositive nam_liv [11,12] = Leroy Merlin
  FalsePositive nam_liv [14,14] = Jysk
  FalseNegative nam_fac [9,9] = Carrefour
  FalseNegative nam_fac [11,12] = Leroy Merlin
  FalseNegative nam_fac [14,14] = Jysk

(ChunkerEvaluator) Sentence #761 from documents/00101382.xml from sent14

Text  : W środku osiedla w 2007 rozpoczyna się budowa nowoczesnej szkoły .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4 5___ 6_________ 7__ 8_____ 9__________ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #762 from documents/00101382.xml from sent15

Text  : W pobliżu ( na osiedlu Rubinkowo i na Skarpie )  znajduje się kilkanaście szkół ,  przedszkoli ,  gimnazjów ,  wiele basenów ,  sklepów ,  ośrodków zdrowia ,  3  stacje benzynowe .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5______ 6________ 7 8_ 9______ 10 11______ 12_ 13_________ 14___ 15 16_________ 17 18_______ 19 20___ 21_____ 22 23_____ 24 25______ 26_____ 27 28 29____ 30_______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Rubinkowo
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Skarpie
  FalseNegative nam_loc [8,9] = na Skarpie

(ChunkerEvaluator) Sentence #763 from documents/00101382.xml from sent16

Text  : Komunikacja :
Tokens: 1__________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #764 from documents/00101382.xml from sent17

Text  : autobusowa - linie MZK , TKA i mniejszych przewoźników prywatnych .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4__ 5 6__ 7 8_________ 9___________ 10________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = MZK
  FalseNegative nam_org [6,6] = TKA

(ChunkerEvaluator) Sentence #765 from documents/00101382.xml from sent18

Text  : tramwajowa - linia tramwajowa nr 1 i 4 w południowej części ,  przy osiedlu Rubinkowo .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4_________ 5_ 6 7 8 9 10_________ 11____ 12 13__ 14_____ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Rubinkowo

(ChunkerEvaluator) Sentence #766 from documents/00101382.xml from sent19

Text  : Planowane połączenie linii nr 2 ( Curie - Skłodowskiej )  z  linią 1  i  4  (  Olimpijska )  przez ulicę Olsztyńską oraz budowa obok Straży Pożarnej nowej zajezdni tramwajowej .
Tokens: 1________ 2_________ 3____ 4_ 5 6 7____ 8 9___________ 10 11 12___ 13 14 15 16 17________ 18 19___ 20___ 21________ 22__ 23____ 24__ 25____ 26______ 27___ 28______ 29_________ 30

Chunks:
  TruePositive nam_fac [17,17] = Olimpijska
  TruePositive nam_fac [21,21] = Olsztyńską
  FalsePositive nam_oth [4,5] = nr 2
  FalsePositive nam_fac [7,7] = Curie
  FalsePositive nam_fac [9,9] = Skłodowskiej
  FalsePositive nam_loc [25,26] = Straży Pożarnej
  FalseNegative nam_fac [7,9] = Curie - Skłodowskiej
  FalseNegative nam_fac [25,26] = Straży Pożarnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #767 from documents/00101382.xml from sent20

Text  : samochodowa : od północy i południa osiedle okalają dwie drogi krajowe ,  służące także komunikacji miejskiej .
Tokens: 1__________ 2 3_ 4______ 5 6_______ 7______ 8______ 9___ 10___ 11_____ 12 13_____ 14___ 15_________ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #768 from documents/00101382.xml from sent21

Text  : Łatwy dojazd do innych części Torunia .
Tokens: 1____ 2_____ 3_ 4_____ 5_____ 6______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Torunia

(ChunkerEvaluator) Sentence #769 from documents/00101382.xml from sent22

Text  : * droga krajowa nr 15 z kier .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_ 5_ 6 7___ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [2,5] = droga krajowa nr 15

(ChunkerEvaluator) Sentence #770 from documents/00101382.xml from sent23

Text  : Inowrocławia , Poznania , Wrocławia do Olsztyna
Tokens: 1___________ 2 3_______ 4 5________ 6_ 7_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Inowrocławia
  TruePositive nam_loc [3,3] = Poznania
  TruePositive nam_loc [5,5] = Wrocławia
  TruePositive nam_loc [7,7] = Olsztyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #771 from documents/00101382.xml from sent24

Text  : * droga krajowa nr 80 z kier .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_ 5_ 6 7___ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [2,5] = droga krajowa nr 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #772 from documents/00101382.xml from sent25

Text  : Lubicza i Warszawy w kier .
Tokens: 1______ 2 3_______ 4 5___ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Warszawy
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Lubicza

(ChunkerEvaluator) Sentence #773 from documents/00101382.xml from sent26

Text  : Bydgoszczy
Tokens: 1_________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #774 from documents/00101382.xml from sent27

Text  : * droga wojewódzka nr 654 - początek drogi w kier .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4_ 5__ 6 7_______ 8____ 9 10__ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [2,5] = droga wojewódzka nr 654

(ChunkerEvaluator) Sentence #775 from documents/00101382.xml from sent28

Text  : Złotorii , Grabowca i Silna
Tokens: 1_______ 2 3_______ 4 5____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Złotorii
  TruePositive nam_loc [3,3] = Grabowca
  FalsePositive nam_fac [5,5] = Silna
  FalseNegative nam_loc [5,5] = Silna

(ChunkerEvaluator) Sentence #776 from documents/00101382.xml from sent29

Text  : kolejowa : w północnej części stacja kolejowa PKP Toruń Grębocin .
Tokens: 1_______ 2 3 4________ 5_____ 6_____ 7_______ 8__ 9____ 10______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [8,10] = PKP Toruń Grębocin
  FalseNegative nam_org [8,8] = PKP
  FalseNegative nam_fac [9,10] = Toruń Grębocin

(ChunkerEvaluator) Sentence #777 from documents/00101382.xml from sent30

Text  : autostradowa - we wschodniej części osiedla przebiega
Tokens: 1___________ 2 3_ 4_________ 5_____ 6______ 7________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #778 from documents/00101382.xml from sent31

Text  : * autostrada A1
Tokens: 1 2_________ 3_

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,3] = A1

(ChunkerEvaluator) Sentence #779 from documents/00101382.xml from sent32

Text  : * węzeł drogowy Toruń - Lubicz ( bezkolizyjny ) -  -  -
Tokens: 1 2____ 3______ 4____ 5 6_____ 7 8___________ 9 10 11 12

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [4,6] = Toruń - Lubicz
  FalseNegative nam_fac [4,6] = Toruń - Lubicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #780 from documents/00101382.xml from sent33

Text  : Zabytki
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #781 from documents/00101382.xml from sent34

Text  : Przy Szosie Lubickiej , znajduje się zabytkowe założenie parkowe ,  zajmujące powierzchnię 3  ,  4  ha .
Tokens: 1___ 2_____ 3________ 4 5_______ 6__ 7________ 8________ 9______ 10 11_______ 12__________ 13 14 15 16 17

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [2,2] = Szosie
  FalsePositive nam_fac [3,3] = Lubickiej
  FalseNegative nam_fac [2,3] = Szosie Lubickiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #782 from documents/00101382.xml from sent35

Text  : Wchodzi w skład dawnego zespołu dworsko - parkowego z końca XVIII wieku (  folwarku biskupów włocławskich )  .
Tokens: 1______ 2 3____ 4______ 5______ 6______ 7 8________ 9 10___ 11___ 12___ 13 14______ 15______ 16__________ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_adj [16,16] = włocławskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #783 from documents/00101382.xml from sent36

Text  : Obecna jego forma przestrzenna ukształtowana została na przełomie XIX i  XX wieku .
Tokens: 1_____ 2___ 3____ 4___________ 5____________ 6______ 7_ 8________ 9__ 10 11 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #784 from documents/00101382.xml from sent37

Text  : Ważnym elementem układu jest dwór , usytuowany na skraju parku ,  na terenie między parkiem a  ogrodami użytkowymi .
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4___ 5___ 6 7_________ 8_ 9_____ 10___ 11 12 13_____ 14____ 15_____ 16 17______ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #785 from documents/00101382.xml from sent38

Text  : Z trudem można dziś odnaleźć dawny układ przestrzenny tego założenia ,  który zdążył porosnąć dziką roślinnością .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4___ 5_______ 6____ 7____ 8___________ 9___ 10_______ 11 12___ 13____ 14______ 15___ 16__________ 17

Chunks:

CRF++ chunk: Craig Wolanin
CRF++ chunk: Craig Wolanin (ur. 27 lipca 1967 roku w Grosse Pointe w stanie Michigan w USA) - amerykański hokeista na lodzie.
CRF++ chunk: Kariera zawodnicza
CRF++ chunk: W latach 1985 - 1998 występował w lidze NHL na pozycji obrońcy.
CRF++ chunk: Wybrany z numerem (3) w pierwszej rundzie draftu NHL w 1985 roku przez New Jersey Devils.
CRF++ chunk: Grał w drużynach: New Jersey Devils, Quebec Nordiques, Colorado Avalanche, Tampa Bay Lightning oraz Toronto Maple Leafs.
CRF++ chunk: W 1996 roku z drużyną Colorado Avalanche zdobył Puchar Stanleya.
CRF++ chunk: W sezonach zasadniczych NHL rozegrał łącznie 695 spotkań, w których strzelił 40 bramek oraz zaliczył 133 asysty.
CRF++ chunk: W klasyfikacji kanadyjskiej zdobył więc razem 173 punkty.
CRF++ chunk: 894 minuty spędził na ławce kar.
CRF++ chunk: W play-offach NHL brał udział 4-krotnie.
CRF++ chunk: Rozegrał w nich łącznie 35 spotkań, w których strzelił 4 bramki oraz zaliczył 6 asyst, co w klasyfikacji kanadyjskiej daje razem - 10 punktów.
CRF++ chunk: 67 minut spędził na ławce kar.
(ChunkerEvaluator) Sentence #786 from documents/00101387.xml from sent1

Text  : Craig Wolanin
Tokens: 1____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Craig Wolanin

(ChunkerEvaluator) Sentence #787 from documents/00101387.xml from sent2

Text  : Craig Wolanin ( ur . 27 lipca 1967 roku w  Grosse Pointe w  stanie Michigan w  USA )  -  amerykański hokeista na lodzie .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7____ 8___ 9___ 10 11____ 12____ 13 14____ 15______ 16 17_ 18 19 20_________ 21______ 22 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Craig Wolanin
  TruePositive nam_loc [15,15] = Michigan
  TruePositive nam_loc [17,17] = USA
  TruePositive nam_adj [20,20] = amerykański
  FalsePositive nam_org [11,12] = Grosse Pointe
  FalseNegative nam_loc [11,12] = Grosse Pointe

(ChunkerEvaluator) Sentence #788 from documents/00101387.xml from sent3

Text  : Kariera zawodnicza
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #789 from documents/00101387.xml from sent4

Text  : W latach 1985 - 1998 występował w lidze NHL na pozycji obrońcy .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_________ 7 8____ 9__ 10 11_____ 12_____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [9,9] = NHL
  FalseNegative nam_eve [9,9] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #790 from documents/00101387.xml from sent5

Text  : Wybrany z numerem ( 3 ) w pierwszej rundzie draftu NHL w  1985 roku przez New Jersey Devils .
Tokens: 1______ 2 3______ 4 5 6 7 8________ 9______ 10____ 11_ 12 13__ 14__ 15___ 16_ 17____ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [16,18] = New Jersey Devils
  FalsePositive nam_org [11,11] = NHL
  FalseNegative nam_eve [11,11] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #791 from documents/00101387.xml from sent6

Text  : Grał w drużynach : New Jersey Devils , Quebec Nordiques ,  Colorado Avalanche ,  Tampa Bay Lightning oraz Toronto Maple Leafs .
Tokens: 1___ 2 3________ 4 5__ 6_____ 7_____ 8 9_____ 10_______ 11 12______ 13_______ 14 15___ 16_ 17_______ 18__ 19_____ 20___ 21___ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,7] = New Jersey Devils
  TruePositive nam_org [12,13] = Colorado Avalanche
  FalsePositive nam_pro [9,10] = Quebec Nordiques
  FalsePositive nam_loc [15,17] = Tampa Bay Lightning
  FalsePositive nam_loc [19,21] = Toronto Maple Leafs
  FalseNegative nam_org [9,10] = Quebec Nordiques
  FalseNegative nam_org [15,17] = Tampa Bay Lightning
  FalseNegative nam_org [19,21] = Toronto Maple Leafs

(ChunkerEvaluator) Sentence #792 from documents/00101387.xml from sent7

Text  : W 1996 roku z drużyną Colorado Avalanche zdobył Puchar Stanleya .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5______ 6_______ 7________ 8_____ 9_____ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,7] = Colorado Avalanche
  TruePositive nam_eve [9,10] = Puchar Stanleya

(ChunkerEvaluator) Sentence #793 from documents/00101387.xml from sent8

Text  : W sezonach zasadniczych NHL rozegrał łącznie 695 spotkań , w  których strzelił 40 bramek oraz zaliczył 133 asysty .
Tokens: 1 2_______ 3___________ 4__ 5_______ 6______ 7__ 8______ 9 10 11_____ 12______ 13 14____ 15__ 16______ 17_ 18____ 19

Chunks:
  FalseNegative nam_eve [4,4] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #794 from documents/00101387.xml from sent9

Text  : W klasyfikacji kanadyjskiej zdobył więc razem 173 punkty .
Tokens: 1 2___________ 3___________ 4_____ 5___ 6____ 7__ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #795 from documents/00101387.xml from sent10

Text  : 894 minuty spędził na ławce kar .
Tokens: 1__ 2_____ 3______ 4_ 5____ 6__ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #796 from documents/00101387.xml from sent11

Text  : W play - offach NHL brał udział 4 - krotnie .
Tokens: 1 2___ 3 4_____ 5__ 6___ 7_____ 8 9 10_____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,5] = NHL
  FalseNegative nam_eve [5,5] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #797 from documents/00101387.xml from sent12

Text  : Rozegrał w nich łącznie 35 spotkań , w których strzelił 4  bramki oraz zaliczył 6  asyst ,  co w  klasyfikacji kanadyjskiej daje razem -  10 punktów .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4______ 5_ 6______ 7 8 9______ 10______ 11 12____ 13__ 14______ 15 16___ 17 18 19 20__________ 21__________ 22__ 23___ 24 25 26_____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #798 from documents/00101387.xml from sent13

Text  : 67 minut spędził na ławce kar .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_ 5____ 6__ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Maciej Bartodziejski
CRF++ chunk: Maciej Bartodziejski (ur. 15 października 1973 w Łodzi) – polski siatkarz.
CRF++ chunk: Jest graczem uniwersalnym.
CRF++ chunk: Mierzy 189 cm i waży 88 kg.
CRF++ chunk: Karierę zawodniczą rozpoczynał w Resursie Łódź.
CRF++ chunk: Potem reprezentował barwy Bzury Ozorków i SPS Zduńska Wola.
CRF++ chunk: W sierpniu 1996 roku został zawodnikiem Skry Bełchatów.
CRF++ chunk: W wieku juniorskim reprezentował biało-czerwone barwy na arenie międzynarodowej.
CRF++ chunk: Uczestniczył m.in. w Mistrzostwach Europy Juniorów w Poznaniu w 1992 roku.
CRF++ chunk: W 1999 roku z bełchatowskim zespołem uzyskał promocję do Serii A I ligi, jednak po roku spadł z nim do niższej klasy.
CRF++ chunk: Po rocznej grze na tym szczeblu z drużyną awansował do Polskiej Ligi Siatkówki, zdobywając w sezonie 2001/2002 brązowy medal mistrzostw Polski.
CRF++ chunk: W Skrze w najwyższej klasie ligowej występował do 2003 roku.
CRF++ chunk: Do sezonu 2008/2009 grał w zespole Siatkarz Wieluń grającym w I lidze, z którym wywalczył awans do Polskiej Ligi Siatkówki.
CRF++ chunk: W maju 2009 roku związał się kontraktem ze Skrą Bełchatów, gdzie jest asystentem trenera Jacka Nawrockiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #799 from documents/00101394.xml from sent1

Text  : Maciej Bartodziejski
Tokens: 1_____ 2____________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Maciej Bartodziejski

(ChunkerEvaluator) Sentence #800 from documents/00101394.xml from sent2

Text  : Maciej Bartodziejski ( ur . 15 października 1973 w Łodzi )  –  polski siatkarz .
Tokens: 1_____ 2____________ 3 4_ 5 6_ 7___________ 8___ 9 10___ 11 12 13____ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Maciej Bartodziejski
  TruePositive nam_loc [10,10] = Łodzi
  TruePositive nam_adj [13,13] = polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #801 from documents/00101394.xml from sent3

Text  : Jest graczem uniwersalnym .
Tokens: 1___ 2______ 3___________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #802 from documents/00101394.xml from sent4

Text  : Mierzy 189 cm i waży 88 kg .
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4 5___ 6_ 7_ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #803 from documents/00101394.xml from sent5

Text  : Karierę zawodniczą rozpoczynał w Resursie Łódź .
Tokens: 1______ 2_________ 3__________ 4 5_______ 6___ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,6] = Resursie Łódź

(ChunkerEvaluator) Sentence #804 from documents/00101394.xml from sent6

Text  : Potem reprezentował barwy Bzury Ozorków i SPS Zduńska Wola .
Tokens: 1____ 2____________ 3____ 4____ 5______ 6 7__ 8______ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Bzury Ozorków
  TruePositive nam_org [7,9] = SPS Zduńska Wola

(ChunkerEvaluator) Sentence #805 from documents/00101394.xml from sent7

Text  : W sierpniu 1996 roku został zawodnikiem Skry Bełchatów .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4___ 5_____ 6__________ 7___ 8________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Skry Bełchatów

(ChunkerEvaluator) Sentence #806 from documents/00101394.xml from sent8

Text  : W wieku juniorskim reprezentował biało - czerwone barwy na arenie międzynarodowej .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4____________ 5____ 6 7_______ 8____ 9_ 10____ 11_____________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #807 from documents/00101394.xml from sent9

Text  : Uczestniczył m . in . w Mistrzostwach Europy Juniorów w  Poznaniu w  1992 roku .
Tokens: 1___________ 2 3 4_ 5 6 7____________ 8_____ 9_______ 10 11______ 12 13__ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam_eve [7,9] = Mistrzostwach Europy Juniorów
  TruePositive nam_loc [11,11] = Poznaniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #808 from documents/00101394.xml from sent10

Text  : W 1999 roku z bełchatowskim zespołem uzyskał promocję do Serii A  I  ligi ,  jednak po roku spadł z  nim do niższej klasy .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5____________ 6_______ 7______ 8_______ 9_ 10___ 11 12 13__ 14 15____ 16 17__ 18___ 19 20_ 21 22_____ 23___ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [10,12] = Serii A I
  FalseNegative nam_eve [10,11] = Serii A

(ChunkerEvaluator) Sentence #809 from documents/00101394.xml from sent11

Text  : Po rocznej grze na tym szczeblu z drużyną awansował do Polskiej Ligi Siatkówki ,  zdobywając w  sezonie 2001 /  2002 brązowy medal mistrzostw Polski .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4_ 5__ 6_______ 7 8______ 9________ 10 11______ 12__ 13_______ 14 15________ 16 17_____ 18__ 19 20__ 21_____ 22___ 23________ 24____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [24,24] = Polski
  FalsePositive nam_org [11,13] = Polskiej Ligi Siatkówki
  FalseNegative nam_eve [11,13] = Polskiej Ligi Siatkówki

(ChunkerEvaluator) Sentence #810 from documents/00101394.xml from sent12

Text  : W Skrze w najwyższej klasie ligowej występował do 2003 roku .
Tokens: 1 2____ 3 4_________ 5_____ 6______ 7_________ 8_ 9___ 10__ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Skrze
  FalseNegative nam_org [2,2] = Skrze

(ChunkerEvaluator) Sentence #811 from documents/00101394.xml from sent13

Text  : Do sezonu 2008 / 2009 grał w zespole Siatkarz Wieluń grającym w  I  lidze ,  z  którym wywalczył awans do Polskiej Ligi Siatkówki .
Tokens: 1_ 2_____ 3___ 4 5___ 6___ 7 8______ 9_______ 10____ 11______ 12 13 14___ 15 16 17____ 18_______ 19___ 20 21______ 22__ 23_______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [10,10] = Wieluń
  FalsePositive nam_org [21,23] = Polskiej Ligi Siatkówki
  FalseNegative nam_org [9,10] = Siatkarz Wieluń
  FalseNegative nam_eve [21,23] = Polskiej Ligi Siatkówki

(ChunkerEvaluator) Sentence #812 from documents/00101394.xml from sent14

Text  : W maju 2009 roku związał się kontraktem ze Skrą Bełchatów ,  gdzie jest asystentem trenera Jacka Nawrockiego .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___ 5______ 6__ 7_________ 8_ 9___ 10_______ 11 12___ 13__ 14________ 15_____ 16___ 17_________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,10] = Skrą Bełchatów
  TruePositive nam_liv [16,17] = Jacka Nawrockiego

CRF++ chunk: USV Eschen/Mauren
CRF++ chunk: FC Eschen/Mauren to klub piłkarski z Liechtensteinu, założony w 1963 roku.
CRF++ chunk: Klub cztery razy zdobył Puchar Liechtensteinu (ostatni raz w 1987 roku).
CRF++ chunk: Podobnie jak pozostałe kluby z Liechtensteinu, mecze na co dzień rozgrywa w sąsiedniej Szwajcarii, obecnie w 2.
CRF++ chunk: Lidze interregional (4 poziom rozgrywkowy w Szwajcarii).
(ChunkerEvaluator) Sentence #813 from documents/00101400.xml from sent1

Text  : USV Eschen / Mauren
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,4] = USV Eschen / Mauren

(ChunkerEvaluator) Sentence #814 from documents/00101400.xml from sent2

Text  : FC Eschen / Mauren to klub piłkarski z Liechtensteinu ,  założony w  1963 roku .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_____ 5_ 6___ 7________ 8 9_____________ 10 11______ 12 13__ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Liechtensteinu
  FalseNegative nam_org [1,4] = FC Eschen / Mauren

(ChunkerEvaluator) Sentence #815 from documents/00101400.xml from sent3

Text  : Klub cztery razy zdobył Puchar Liechtensteinu ( ostatni raz w  1987 roku )  .
Tokens: 1___ 2_____ 3___ 4_____ 5_____ 6_____________ 7 8______ 9__ 10 11__ 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_eve [5,6] = Puchar Liechtensteinu

(ChunkerEvaluator) Sentence #816 from documents/00101400.xml from sent4

Text  : Podobnie jak pozostałe kluby z Liechtensteinu , mecze na co dzień rozgrywa w  sąsiedniej Szwajcarii ,  obecnie w  2  .
Tokens: 1_______ 2__ 3________ 4____ 5 6_____________ 7 8____ 9_ 10 11___ 12______ 13 14________ 15________ 16 17_____ 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Liechtensteinu
  TruePositive nam_loc [15,15] = Szwajcarii

(ChunkerEvaluator) Sentence #817 from documents/00101400.xml from sent5

Text  : Lidze interregional ( 4 poziom rozgrywkowy w Szwajcarii ) .
Tokens: 1____ 2____________ 3 4 5_____ 6__________ 7 8_________ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Szwajcarii

CRF++ chunk: John Yarmuth
CRF++ chunk: John Yarmuth (ur. 4 listopada 1947) to polityk amerykański, członek Partii Demokratycznej.
CRF++ chunk: Od 2007 roku jest przedstawicielem trzeciego okręgu wyborczego w stanie Kentucky w Izbie Reprezentantów Stanów Zjednoczonych.
(ChunkerEvaluator) Sentence #818 from documents/00101401.xml from sent1

Text  : John Yarmuth
Tokens: 1___ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = John Yarmuth

(ChunkerEvaluator) Sentence #819 from documents/00101401.xml from sent2

Text  : John Yarmuth ( ur . 4 listopada 1947 ) to polityk amerykański ,  członek Partii Demokratycznej .
Tokens: 1___ 2______ 3 4_ 5 6 7________ 8___ 9 10 11_____ 12_________ 13 14_____ 15____ 16____________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = John Yarmuth
  TruePositive nam_adj [12,12] = amerykański
  TruePositive nam_org [15,16] = Partii Demokratycznej

(ChunkerEvaluator) Sentence #820 from documents/00101401.xml from sent3

Text  : Od 2007 roku jest przedstawicielem trzeciego okręgu wyborczego w stanie Kentucky w  Izbie Reprezentantów Stanów Zjednoczonych .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4___ 5_______________ 6________ 7_____ 8_________ 9 10____ 11______ 12 13___ 14____________ 15____ 16___________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Kentucky
  TruePositive nam_org [13,14] = Izbie Reprezentantów
  TruePositive nam_loc [15,16] = Stanów Zjednoczonych

CRF++ chunk: Bulldog
CRF++ chunk: Bulldog – południowoafrykański transporter opancerzony stworzony w celu zastąpienia przestarzałego pojazdu Buffel.
CRF++ chunk: Bulldog bazował na podwoziu pojazdu SAMIL 20, i podobnie jak w transporterze Buffel, kierowca siedział w specjalnej silniej opancerzonej kabinie.
CRF++ chunk: Pojazd był używany przez obsługę naziemną baz Południowoafrykańskich Sił Powietrznych.
(ChunkerEvaluator) Sentence #821 from documents/00101403.xml from sent1

Text  : Bulldog
Tokens: 1______

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Bulldog
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Bulldog

(ChunkerEvaluator) Sentence #822 from documents/00101403.xml from sent2

Text  : Bulldog – południowoafrykański transporter opancerzony stworzony w celu zastąpienia przestarzałego pojazdu Buffel .
Tokens: 1______ 2 3___________________ 4__________ 5__________ 6________ 7 8___ 9__________ 10____________ 11_____ 12____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Bulldog
  FalsePositive nam_loc [12,12] = Buffel
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Bulldog
  FalseNegative nam_pro [12,12] = Buffel

(ChunkerEvaluator) Sentence #823 from documents/00101403.xml from sent3

Text  : Bulldog bazował na podwoziu pojazdu SAMIL 20 , i podobnie jak w  transporterze Buffel ,  kierowca siedział w  specjalnej silniej opancerzonej kabinie .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4_______ 5______ 6____ 7_ 8 9 10______ 11_ 12 13___________ 14____ 15 16______ 17______ 18 19________ 20_____ 21__________ 22_____ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [14,14] = Buffel
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Bulldog
  FalseNegative nam_pro [6,7] = SAMIL 20
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Buffel

(ChunkerEvaluator) Sentence #824 from documents/00101403.xml from sent4

Text  : Pojazd był używany przez obsługę naziemną baz Południowoafrykańskich Sił Powietrznych .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4____ 5______ 6_______ 7__ 8_____________________ 9__ 10__________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,10] = Południowoafrykańskich Sił Powietrznych

CRF++ chunk: Polsko-Niemiecka Nagroda Dziennikarska
CRF++ chunk: Polsko-Niemiecka Nagroda Dziennikarska przyznawana jest w kategoriach prasa, radio i telewizja za najlepsze prace dziennikarskie, które w obiektywny i rzetelny sposób informują o kraju sąsiada i które zostały opublikowane – ukazały się drukiem, zostały wyemitowane bądź udostępnione w Internecie – w roku poprzedzającym przyznanie nagrody.
CRF++ chunk: Wysokość nagrody w każdej kategorii wynosi 5 000 euro.
CRF++ chunk: Niezależne jury wybiera najlepsze spośród zgłoszonych prac.
CRF++ chunk: Prace zgłaszane do konkursu powinny przybliżać życie codzienne i problemy społeczne sąsiedniego kraju.
CRF++ chunk: Powinny przyczyniać się do poszerzania wiedzy Polaków i Niemców o sobie nawzajem, a także pomagać zrozumieć politykę, zjawiska gospodarcze, osiągnięcia nauki i kultury obu państw.
CRF++ chunk: Dla fundatorów nagrody ważne jest, aby poprzez poruszanie takich zagadnień wspierać integrację obu narodów w Unii Europejskiej.
CRF++ chunk: Po raz pierwszy Polsko-Niemiecka Nagroda Dziennikarska została przyznana w 1997 roku przez rzeczników rządów niemieckich krajów związkowych Brandenburgii, Meklemburgii-Pomorza Przedniego i Saksonii oraz rzeczników prasowych wojewodów: zielonogórskiego, gorzowskiego, jeleniogórskiego i szczecińskiego.
CRF++ chunk: Od 1999 roku, tj. od chwili wejścia w życie nowego podziału administracyjnego Polski, fundatorami nagrody po stronie polskiej są nowo utworzone województwa: zachodniopomorskie, lubuskie i dolnośląskie.
CRF++ chunk: Co roku jeden z regionów, na przemian w Polsce lub w Niemczech, przejmuje obowiązki organizatora konkursu i gospodarza uroczystości wręczenia nagrody.
CRF++ chunk: W 2010 roku rola ta przypadnie Saksonii.
CRF++ chunk: Od 2008 roku Polsko-Niemiecka Nagroda Dziennikarska ma dwóch nowych fundatorów: Fundację Roberta Boscha i Fundację Współpracy Polsko-Niemieckiej.
CRF++ chunk: Konkurs o nagrodę dziennikarską został włączony w Polsko-Niemieckie Dni Mediów realizowane przez obie fundacje.
CRF++ chunk: Laureatami Polsko-Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej byli dotychczas m.in. Helga Hirsch, Włodzimierz Kalicki, Tomasz Sikora, Maria Zmarz-Koczanowicz, Magdalena Grzebałkowska, Adam Soboczyński i Włodzimierz Nowak.
(ChunkerEvaluator) Sentence #825 from documents/00101407.xml from sent1

Text  : Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska
Tokens: 1_____ 2 3________ 4______ 5____________

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,5] = Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalseNegative nam_pro [1,5] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska

(ChunkerEvaluator) Sentence #826 from documents/00101407.xml from sent2

Text  : Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska przyznawana jest w kategoriach prasa ,  radio i  telewizja za najlepsze prace dziennikarskie ,  które w  obiektywny i  rzetelny sposób informują o  kraju sąsiada i  które zostały opublikowane –  ukazały się drukiem ,  zostały wyemitowane bądź udostępnione w  Internecie –  w  roku poprzedzającym przyznanie nagrody .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4______ 5____________ 6__________ 7___ 8 9__________ 10___ 11 12___ 13 14_______ 15 16_______ 17___ 18____________ 19 20___ 21 22________ 23 24______ 25____ 26_______ 27 28___ 29_____ 30 31___ 32_____ 33__________ 34 35_____ 36_ 37_____ 38 39_____ 40_________ 41__ 42__________ 43 44________ 45 46 47__ 48____________ 49________ 50_____ 51

Chunks:
  TruePositive nam_oth [44,44] = Internecie
  FalsePositive nam_org [3,5] = Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalseNegative nam_pro [1,5] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska

(ChunkerEvaluator) Sentence #827 from documents/00101407.xml from sent3

Text  : Wysokość nagrody w każdej kategorii wynosi 5 000 euro .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_____ 5________ 6_____ 7 8__ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam_oth [9,9] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #828 from documents/00101407.xml from sent4

Text  : Niezależne jury wybiera najlepsze spośród zgłoszonych prac .
Tokens: 1_________ 2___ 3______ 4________ 5______ 6__________ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #829 from documents/00101407.xml from sent5

Text  : Prace zgłaszane do konkursu powinny przybliżać życie codzienne i problemy społeczne sąsiedniego kraju .
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4_______ 5______ 6_________ 7____ 8________ 9 10______ 11_______ 12_________ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #830 from documents/00101407.xml from sent6

Text  : Powinny przyczyniać się do poszerzania wiedzy Polaków i Niemców o  sobie nawzajem ,  a  także pomagać zrozumieć politykę ,  zjawiska gospodarcze ,  osiągnięcia nauki i  kultury obu państw .
Tokens: 1______ 2__________ 3__ 4_ 5__________ 6_____ 7______ 8 9______ 10 11___ 12______ 13 14 15___ 16_____ 17_______ 18______ 19 20______ 21_________ 22 23_________ 24___ 25 26_____ 27_ 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Polaków
  TruePositive nam_org [9,9] = Niemców

(ChunkerEvaluator) Sentence #831 from documents/00101407.xml from sent7

Text  : Dla fundatorów nagrody ważne jest , aby poprzez poruszanie takich zagadnień wspierać integrację obu narodów w  Unii Europejskiej .
Tokens: 1__ 2_________ 3______ 4____ 5___ 6 7__ 8______ 9_________ 10____ 11_______ 12______ 13________ 14_ 15_____ 16 17__ 18__________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [17,18] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #832 from documents/00101407.xml from sent8

Text  : Po raz pierwszy Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska została przyznana w  1997 roku przez rzeczników rządów niemieckich krajów związkowych Brandenburgii ,  Meklemburgii -  Pomorza Przedniego i  Saksonii oraz rzeczników prasowych wojewodów :  zielonogórskiego ,  gorzowskiego ,  jeleniogórskiego i  szczecińskiego .
Tokens: 1_ 2__ 3_______ 4_____ 5 6________ 7______ 8____________ 9______ 10_______ 11 12__ 13__ 14___ 15________ 16____ 17_________ 18____ 19_________ 20___________ 21 22__________ 23 24_____ 25________ 26 27______ 28__ 29________ 30_______ 31_______ 32 33______________ 34 35__________ 36 37______________ 38 39____________ 40

Chunks:
  TruePositive nam_adj [17,17] = niemieckich
  TruePositive nam_loc [20,20] = Brandenburgii
  TruePositive nam_adj [35,35] = gorzowskiego
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Polsko
  FalsePositive nam_org [6,8] = Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalsePositive nam_org [22,27] = Meklemburgii - Pomorza Przedniego i Saksonii
  FalseNegative nam_pro [4,8] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalseNegative nam_loc [22,25] = Meklemburgii - Pomorza Przedniego
  FalseNegative nam_loc [27,27] = Saksonii
  FalseNegative nam_adj [33,33] = zielonogórskiego
  FalseNegative nam_adj [37,37] = jeleniogórskiego
  FalseNegative nam_adj [39,39] = szczecińskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #833 from documents/00101407.xml from sent9

Text  : Od 1999 roku , tj . od chwili wejścia w  życie nowego podziału administracyjnego Polski ,  fundatorami nagrody po stronie polskiej są nowo utworzone województwa :  zachodniopomorskie ,  lubuskie i  dolnośląskie .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4 5_ 6 7_ 8_____ 9______ 10 11___ 12____ 13______ 14_______________ 15____ 16 17_________ 18_____ 19 20_____ 21______ 22 23__ 24_______ 25_________ 26 27________________ 28 29______ 30 31__________ 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Polski
  TruePositive nam_adj [21,21] = polskiej
  FalseNegative nam_loc [27,27] = zachodniopomorskie
  FalseNegative nam_loc [29,29] = lubuskie
  FalseNegative nam_loc [31,31] = dolnośląskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #834 from documents/00101407.xml from sent10

Text  : Co roku jeden z regionów , na przemian w Polsce lub w  Niemczech ,  przejmuje obowiązki organizatora konkursu i  gospodarza uroczystości wręczenia nagrody .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4 5_______ 6 7_ 8_______ 9 10____ 11_ 12 13_______ 14 15_______ 16_______ 17__________ 18______ 19 20________ 21__________ 22_______ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polsce
  TruePositive nam_loc [13,13] = Niemczech

(ChunkerEvaluator) Sentence #835 from documents/00101407.xml from sent11

Text  : W 2010 roku rola ta przypadnie Saksonii .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___ 5_ 6_________ 7_______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [7,7] = Saksonii
  FalseNegative nam_loc [7,7] = Saksonii

(ChunkerEvaluator) Sentence #836 from documents/00101407.xml from sent12

Text  : Od 2008 roku Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska ma dwóch nowych fundatorów :  Fundację Roberta Boscha i  Fundację Współpracy Polsko -  Niemieckiej .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_____ 5 6________ 7______ 8____________ 9_ 10___ 11____ 12________ 13 14______ 15_____ 16____ 17 18______ 19________ 20____ 21 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [18,22] = Fundację Współpracy Polsko - Niemieckiej
  FalsePositive nam_loc [4,6] = Polsko - Niemiecka
  FalsePositive nam_org [6,8] = Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalsePositive nam_liv [15,16] = Roberta Boscha
  FalseNegative nam_pro [4,8] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalseNegative nam_org [14,16] = Fundację Roberta Boscha

(ChunkerEvaluator) Sentence #837 from documents/00101407.xml from sent13

Text  : Konkurs o nagrodę dziennikarską został włączony w Polsko - Niemieckie Dni Mediów realizowane przez obie fundacje .
Tokens: 1______ 2 3______ 4____________ 5_____ 6_______ 7 8_____ 9 10________ 11_ 12____ 13_________ 14___ 15__ 16______ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Polsko
  FalsePositive nam_eve [10,12] = Niemieckie Dni Mediów
  FalseNegative nam_eve [8,12] = Polsko - Niemieckie Dni Mediów

(ChunkerEvaluator) Sentence #838 from documents/00101407.xml from sent14

Text  : Laureatami Polsko - Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej byli dotychczas m .  in .  Helga Hirsch ,  Włodzimierz Kalicki ,  Tomasz Sikora ,  Maria Zmarz -  Koczanowicz ,  Magdalena Grzebałkowska ,  Adam Soboczyński i  Włodzimierz Nowak .
Tokens: 1_________ 2_____ 3 4__________ 5______ 6______________ 7___ 8_________ 9 10 11 12 13___ 14____ 15 16_________ 17_____ 18 19____ 20____ 21 22___ 23___ 24 25_________ 26 27_______ 28___________ 29 30__ 31_________ 32 33_________ 34___ 35

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,14] = Helga Hirsch
  TruePositive nam_liv [16,17] = Włodzimierz Kalicki
  TruePositive nam_liv [19,20] = Tomasz Sikora
  TruePositive nam_liv [22,25] = Maria Zmarz - Koczanowicz
  TruePositive nam_liv [27,28] = Magdalena Grzebałkowska
  TruePositive nam_liv [30,31] = Adam Soboczyński
  TruePositive nam_liv [33,34] = Włodzimierz Nowak
  FalsePositive nam_org [1,6] = Laureatami Polsko - Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej
  FalseNegative nam_pro [2,6] = Polsko - Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej

CRF++ chunk: Villach Hauptbahnhof
CRF++ chunk: Villach Hauptbahnhof – stacja kolejowa w Villach, w kraju związkowym Karyntia, w Austrii.
CRF++ chunk: Znajdują się tu 3 perony.
(ChunkerEvaluator) Sentence #839 from documents/00101417.xml from sent1

Text  : Villach Hauptbahnhof
Tokens: 1______ 2___________

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,2] = Villach Hauptbahnhof
  FalseNegative nam_fac [1,2] = Villach Hauptbahnhof

(ChunkerEvaluator) Sentence #840 from documents/00101417.xml from sent2

Text  : Villach Hauptbahnhof – stacja kolejowa w Villach , w kraju związkowym Karyntia ,  w  Austrii .
Tokens: 1______ 2___________ 3 4_____ 5_______ 6 7______ 8 9 10___ 11________ 12______ 13 14 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Villach
  TruePositive nam_loc [12,12] = Karyntia
  TruePositive nam_loc [15,15] = Austrii
  FalsePositive nam_loc [1,2] = Villach Hauptbahnhof
  FalseNegative nam_fac [1,2] = Villach Hauptbahnhof

(ChunkerEvaluator) Sentence #841 from documents/00101417.xml from sent3

Text  : Znajdują się tu 3 perony .
Tokens: 1_______ 2__ 3_ 4 5_____ 6

Chunks:

CRF++ chunk: Pluton łącznikowy nr 3
CRF++ chunk: Pluton Łącznikowy Nr 3 - jednostka Armii Kraków we wrześniu 1939.
CRF++ chunk: Dowódca: por. rez. pil. Piotr Dunin
CRF++ chunk: Miejsce stacjonowania: Rakowice
CRF++ chunk: Wyposażenie: 3 samoloty RWD-8
CRF++ chunk: Uwagi: nie dotarł na teren działania Armii.
(ChunkerEvaluator) Sentence #842 from documents/00101418.xml from sent1

Text  : Pluton łącznikowy nr 3
Tokens: 1_____ 2_________ 3_ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_org [1,4] = Pluton łącznikowy nr 3

(ChunkerEvaluator) Sentence #843 from documents/00101418.xml from sent2

Text  : Pluton Łącznikowy Nr 3 - jednostka Armii Kraków we wrześniu 1939 .
Tokens: 1_____ 2_________ 3_ 4 5 6________ 7____ 8_____ 9_ 10______ 11__ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,8] = Pluton Łącznikowy Nr 3 - jednostka Armii Kraków
  FalseNegative nam_org [1,4] = Pluton Łącznikowy Nr 3
  FalseNegative nam_org [7,8] = Armii Kraków

(ChunkerEvaluator) Sentence #844 from documents/00101418.xml from sent3

Text  : Dowódca : por . rez . pil . Piotr Dunin
Tokens: 1______ 2 3__ 4 5__ 6 7__ 8 9____ 10___

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Piotr Dunin

(ChunkerEvaluator) Sentence #845 from documents/00101418.xml from sent4

Text  : Miejsce stacjonowania : Rakowice
Tokens: 1______ 2____________ 3 4_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Rakowice

(ChunkerEvaluator) Sentence #846 from documents/00101418.xml from sent5

Text  : Wyposażenie : 3 samoloty RWD - 8
Tokens: 1__________ 2 3 4_______ 5__ 6 7

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,7] = RWD - 8

(ChunkerEvaluator) Sentence #847 from documents/00101418.xml from sent6

Text  : Uwagi : nie dotarł na teren działania Armii .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_____ 5_ 6____ 7________ 8____ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_org [8,8] = Armii

CRF++ chunk: Fotoliza wody
CRF++ chunk: Fotoliza wody – rozpad wody pod wpływem światła (fotodysocjacja) na dwa elektrony (ē), dwa jony wodorowe (protony) i połowę cząsteczki tlenu.
CRF++ chunk: Proces zachodzi w fazie jasnej fotosyntezy i jest źródłem protonów do syntezy NADPH.
CRF++ chunk: :: H 2 O → 2H + + ½O 2 + 2ē
CRF++ chunk: Poprawny jest zapis także zwielokrotniony:
CRF++ chunk: :: 2H 2 O → 4H + + O 2 + 4ē
(ChunkerEvaluator) Sentence #848 from documents/00101420.xml from sent1

Text  : Fotoliza wody
Tokens: 1_______ 2___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #849 from documents/00101420.xml from sent2

Text  : Fotoliza wody – rozpad wody pod wpływem światła ( fotodysocjacja )  na dwa elektrony (  ē  )  ,  dwa jony wodorowe (  protony )  i  połowę cząsteczki tlenu .
Tokens: 1_______ 2___ 3 4_____ 5___ 6__ 7______ 8______ 9 10____________ 11 12 13_ 14_______ 15 16 17 18 19_ 20__ 21______ 22 23_____ 24 25 26____ 27________ 28___ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #850 from documents/00101420.xml from sent3

Text  : Proces zachodzi w fazie jasnej fotosyntezy i jest źródłem protonów do syntezy NADPH .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4____ 5_____ 6__________ 7 8___ 9______ 10______ 11 12_____ 13___ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [13,13] = NADPH

(ChunkerEvaluator) Sentence #851 from documents/00101420.xml from sent4

Text  : : : H 2 O → 2H + + ½O 2  +  2ē
Tokens: 1 2 3 4 5 6 7_ 8 9 10 11 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #852 from documents/00101420.xml from sent5

Text  : Poprawny jest zapis także zwielokrotniony :
Tokens: 1_______ 2___ 3____ 4____ 5______________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #853 from documents/00101420.xml from sent6

Text  : : : 2H 2 O → 4H + + O  2  +  4ē
Tokens: 1 2 3_ 4 5 6 7_ 8 9 10 11 12 13

Chunks:

CRF++ chunk: Jesse Helms
CRF++ chunk: Jesse Helms (18 października 1921 - 4 lipca 2008) - amerykański polityk, wieloletni senator Stanów Zjednoczonych ze stanu Karolina Północna z ramienia Partii Republikańskiej.
CRF++ chunk: W senacie zasiadał w latach 1973 2003.
(ChunkerEvaluator) Sentence #854 from documents/00101424.xml from sent1

Text  : Jesse Helms
Tokens: 1____ 2____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jesse Helms

(ChunkerEvaluator) Sentence #855 from documents/00101424.xml from sent2

Text  : Jesse Helms ( 18 października 1921 - 4 lipca 2008 )  -  amerykański polityk ,  wieloletni senator Stanów Zjednoczonych ze stanu Karolina Północna z  ramienia Partii Republikańskiej .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_ 5___________ 6___ 7 8 9____ 10__ 11 12 13_________ 14_____ 15 16________ 17_____ 18____ 19___________ 20 21___ 22______ 23______ 24 25______ 26____ 27_____________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jesse Helms
  TruePositive nam_adj [13,13] = amerykański
  TruePositive nam_loc [18,19] = Stanów Zjednoczonych
  TruePositive nam_loc [22,23] = Karolina Północna
  TruePositive nam_org [26,27] = Partii Republikańskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #856 from documents/00101424.xml from sent3

Text  : W senacie zasiadał w latach 1973 2003 .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4 5_____ 6___ 7___ 8

Chunks:

CRF++ chunk: Radoslav Zabavník
CRF++ chunk: Radoslav Zabavník (ur. 16 września 1980 w Koszycach), piłkarz słowacki grający na pozycji bocznego obrońcy.
CRF++ chunk: Mierzy 180 cm wzrostu, waży 78 kg.
CRF++ chunk: Kariera klubowa
CRF++ chunk: Zabavník pochodzi z Koszyc.
CRF++ chunk: Karierę piłkarską rozpoczął w klubie 1. FC Košice.
CRF++ chunk: W sezonie 1998/1999 zadebiutował w jego barwach w pierwszej lidze słowackiej.
CRF++ chunk: W pierwszych dwóch sezonach był rezerwowym, a już w sezonie 2000/2001 zaczął występować w pierwszym składzie klubu, a w 2002 roku odszedł do MŠK Žilina.
CRF++ chunk: Graczem Žiliny był przez dwa sezony i wtedy też osiągnął największe sukcesy za czasów gry na Słowacji.
CRF++ chunk: W 2002 i 2003 roku dwukrotnie z rzędu zdobywał z nią mistrzostwo kraju.
CRF++ chunk: W 2004 roku Zabavník wyjechał z kraju i trafił na zasadzie wolnego transferu do bułgarskiego CSKA Sofia.
CRF++ chunk: Jako boczny obrońca zdobył przez półtora roku w rozgrywkach bułgarskiej Grupy A 7 goli.
CRF++ chunk: W 2005 roku został z CSKA mistrzem Bułgarii.
CRF++ chunk: Na początku 2006 roku odszedł do czeskiej Sparty Praga.
CRF++ chunk: W 2006 roku zdobył ze Spartą Puchar Czech, a sukces ten powtórzył jeszcze dwukrotnie z rzędu w dwóch kolejnych sezonach.
CRF++ chunk: W 2007 roku został też mistrzem Czech.
CRF++ chunk: Na początku 2008 roku Słowak został sprzedany do beniaminka rosyjskiej Premier Ligi, Tereka Grozny.
CRF++ chunk: W niej zadebiutował 14 marca w przegranym 0:3 meczu z Krylją Sowietow Samara.
CRF++ chunk: W Tereku grał przez 2 lata.
CRF++ chunk: W 2010 roku Zabavník został piłkarzem FSV Mainz 05.
CRF++ chunk: W Bundeslidze zadebiutował 7 lutego 2010 w wygranym 1:0 meczu z Borussią Mönchengladbach.
CRF++ chunk: Kariera reprezentacyjna
CRF++ chunk: W reprezentacji Słowacji Zabavník zadebiutował 30 kwietnia 2003 roku w zremisowanym 2:2 towarzyskim spotkaniu z Grecją.
CRF++ chunk: Od czasu debiutu stał się jednym z podstawowych graczy kadry narodowej.
CRF++ chunk: W 2010 roku wziął udział w Mistrzostwach Świata w Piłce Nożnej 2010.
(ChunkerEvaluator) Sentence #857 from documents/00101426.xml from sent1

Text  : Radoslav Zabavník
Tokens: 1_______ 2_______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Radoslav Zabavník

(ChunkerEvaluator) Sentence #858 from documents/00101426.xml from sent2

Text  : Radoslav Zabavník ( ur . 16 września 1980 w Koszycach )  ,  piłkarz słowacki grający na pozycji bocznego obrońcy .
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8___ 9 10_______ 11 12 13_____ 14______ 15_____ 16 17_____ 18______ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Radoslav Zabavník
  TruePositive nam_loc [10,10] = Koszycach
  FalseNegative nam_adj [14,14] = słowacki

(ChunkerEvaluator) Sentence #859 from documents/00101426.xml from sent3

Text  : Mierzy 180 cm wzrostu , waży 78 kg .
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4______ 5 6___ 7_ 8_ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #860 from documents/00101426.xml from sent4

Text  : Kariera klubowa
Tokens: 1______ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #861 from documents/00101426.xml from sent5

Text  : Zabavník pochodzi z Koszyc .
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Zabavník
  TruePositive nam_loc [4,4] = Koszyc

(ChunkerEvaluator) Sentence #862 from documents/00101426.xml from sent6

Text  : Karierę piłkarską rozpoczął w klubie 1 . FC Košice .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4 5_____ 6 7 8_ 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,9] = FC Košice
  FalseNegative nam_org [6,9] = 1 . FC Košice

(ChunkerEvaluator) Sentence #863 from documents/00101426.xml from sent7

Text  : W sezonie 1998 / 1999 zadebiutował w jego barwach w  pierwszej lidze słowackiej .
Tokens: 1 2______ 3___ 4 5___ 6___________ 7 8___ 9______ 10 11_______ 12___ 13________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_adj [13,13] = słowackiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #864 from documents/00101426.xml from sent8

Text  : W pierwszych dwóch sezonach był rezerwowym , a już w  sezonie 2000 /  2001 zaczął występować w  pierwszym składzie klubu ,  a  w  2002 roku odszedł do MŠK Žilina .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4_______ 5__ 6_________ 7 8 9__ 10 11_____ 12__ 13 14__ 15____ 16________ 17 18_______ 19______ 20___ 21 22 23 24__ 25__ 26_____ 27 28_ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_org [28,29] = MŠK Žilina

(ChunkerEvaluator) Sentence #865 from documents/00101426.xml from sent9

Text  : Graczem Žiliny był przez dwa sezony i wtedy też osiągnął największe sukcesy za czasów gry na Słowacji .
Tokens: 1______ 2_____ 3__ 4____ 5__ 6_____ 7 8____ 9__ 10______ 11________ 12_____ 13 14____ 15_ 16 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [17,17] = Słowacji
  FalsePositive nam_liv [1,2] = Graczem Žiliny
  FalseNegative nam_loc [2,2] = Žiliny

(ChunkerEvaluator) Sentence #866 from documents/00101426.xml from sent10

Text  : W 2002 i 2003 roku dwukrotnie z rzędu zdobywał z  nią mistrzostwo kraju .
Tokens: 1 2___ 3 4___ 5___ 6_________ 7 8____ 9_______ 10 11_ 12_________ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #867 from documents/00101426.xml from sent11

Text  : W 2004 roku Zabavník wyjechał z kraju i trafił na zasadzie wolnego transferu do bułgarskiego CSKA Sofia .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_______ 6 7____ 8 9_____ 10 11______ 12_____ 13_______ 14 15__________ 16__ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Zabavník
  TruePositive nam_org [16,17] = CSKA Sofia
  FalseNegative nam_adj [15,15] = bułgarskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #868 from documents/00101426.xml from sent12

Text  : Jako boczny obrońca zdobył przez półtora roku w rozgrywkach bułgarskiej Grupy A  7  goli .
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4_____ 5____ 6______ 7___ 8 9__________ 10_________ 11___ 12 13 14__ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,13] = Grupy A 7
  FalseNegative nam_adj [10,10] = bułgarskiej
  FalseNegative nam_eve [11,12] = Grupy A

(ChunkerEvaluator) Sentence #869 from documents/00101426.xml from sent13

Text  : W 2005 roku został z CSKA mistrzem Bułgarii .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5 6___ 7_______ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = CSKA
  TruePositive nam_loc [8,8] = Bułgarii

(ChunkerEvaluator) Sentence #870 from documents/00101426.xml from sent14

Text  : Na początku 2006 roku odszedł do czeskiej Sparty Praga .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5______ 6_ 7_______ 8_____ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = czeskiej
  TruePositive nam_org [8,9] = Sparty Praga

(ChunkerEvaluator) Sentence #871 from documents/00101426.xml from sent15

Text  : W 2006 roku zdobył ze Spartą Puchar Czech , a  sukces ten powtórzył jeszcze dwukrotnie z  rzędu w  dwóch kolejnych sezonach .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5_ 6_____ 7_____ 8____ 9 10 11____ 12_ 13_______ 14_____ 15________ 16 17___ 18 19___ 20_______ 21______ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [6,8] = Spartą Puchar Czech
  FalseNegative nam_org [6,6] = Spartą
  FalseNegative nam_eve [7,8] = Puchar Czech

(ChunkerEvaluator) Sentence #872 from documents/00101426.xml from sent16

Text  : W 2007 roku został też mistrzem Czech .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5__ 6_______ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Czech

(ChunkerEvaluator) Sentence #873 from documents/00101426.xml from sent17

Text  : Na początku 2008 roku Słowak został sprzedany do beniaminka rosyjskiej Premier Ligi ,  Tereka Grozny .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5_____ 6_____ 7________ 8_ 9_________ 10________ 11_____ 12__ 13 14____ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Słowak
  TruePositive nam_adj [10,10] = rosyjskiej
  TruePositive nam_org [14,15] = Tereka Grozny
  FalsePositive nam_org [11,12] = Premier Ligi
  FalseNegative nam_eve [11,12] = Premier Ligi

(ChunkerEvaluator) Sentence #874 from documents/00101426.xml from sent18

Text  : W niej zadebiutował 14 marca w przegranym 0 : 3  meczu z  Krylją Sowietow Samara .
Tokens: 1 2___ 3___________ 4_ 5____ 6 7_________ 8 9 10 11___ 12 13____ 14______ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,15] = Krylją Sowietow Samara

(ChunkerEvaluator) Sentence #875 from documents/00101426.xml from sent19

Text  : W Tereku grał przez 2 lata .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4____ 5 6___ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,2] = Tereku
  FalseNegative nam_org [2,2] = Tereku

(ChunkerEvaluator) Sentence #876 from documents/00101426.xml from sent20

Text  : W 2010 roku Zabavník został piłkarzem FSV Mainz 05 .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_____ 6________ 7__ 8____ 9_ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Zabavník
  TruePositive nam_org [7,8] = FSV Mainz

(ChunkerEvaluator) Sentence #877 from documents/00101426.xml from sent21

Text  : W Bundeslidze zadebiutował 7 lutego 2010 w wygranym 1 :  0  meczu z  Borussią Mönchengladbach .
Tokens: 1 2__________ 3___________ 4 5_____ 6___ 7 8_______ 9 10 11 12___ 13 14______ 15_____________ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,2] = Bundeslidze
  FalsePositive nam_loc [14,15] = Borussią Mönchengladbach
  FalseNegative nam_eve [2,2] = Bundeslidze
  FalseNegative nam_org [14,15] = Borussią Mönchengladbach

(ChunkerEvaluator) Sentence #878 from documents/00101426.xml from sent22

Text  : Kariera reprezentacyjna
Tokens: 1______ 2______________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #879 from documents/00101426.xml from sent23

Text  : W reprezentacji Słowacji Zabavník zadebiutował 30 kwietnia 2003 roku w  zremisowanym 2  :  2  towarzyskim spotkaniu z  Grecją .
Tokens: 1 2____________ 3_______ 4_______ 5___________ 6_ 7_______ 8___ 9___ 10 11__________ 12 13 14 15_________ 16_______ 17 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,18] = Grecją
  FalsePositive nam_loc [3,4] = Słowacji Zabavník
  FalseNegative nam_loc [3,3] = Słowacji
  FalseNegative nam_liv [4,4] = Zabavník

(ChunkerEvaluator) Sentence #880 from documents/00101426.xml from sent24

Text  : Od czasu debiutu stał się jednym z podstawowych graczy kadry narodowej .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4___ 5__ 6_____ 7 8___________ 9_____ 10___ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #881 from documents/00101426.xml from sent25

Text  : W 2010 roku wziął udział w Mistrzostwach Świata w Piłce Nożnej 2010 .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____ 5_____ 6 7____________ 8_____ 9 10___ 11____ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_eve [7,12] = Mistrzostwach Świata w Piłce Nożnej 2010

CRF++ chunk: Katastrofa lotu China Northwest Airlines 2303
CRF++ chunk: Katastrofa lotu China Northwest Airlines 2303 wydarzyła się 6 czerwca 1994 roku w okolicach miasta Xi'an w Chinach.
CRF++ chunk: Samolot Tupolev Tu-154M (nr rej. B-2610), linii China Northwest Airlines (lot nr 2303) rozbił się kilka minut po starcie z lotniska.
CRF++ chunk: W wyniku katastrofy zginęło 160 osób (146 pasażerów i 14 członków załogi) - wszyscy na pokładzie.
CRF++ chunk: Jest to największa katastrofa lotnicza w historii Chin.
CRF++ chunk: Tupolev odbywał lot krajowy z Xi'an do Kantonu.
CRF++ chunk: Maszyna rozbiła się 8 minut po starcie (10 minut według oficjalnego raportu), na polu, 18 mil na południowy wschód od lotniska Xianyang Airport.
CRF++ chunk: Według ustaleń przyczyną katastrofy było błędne działanie autopilota.
CRF++ chunk: Piloci nie zauważyli, że autopilot ma ustawiony zły kurs.
CRF++ chunk: Gdy kapitan zauważył, że maszyna schodzi z kursu, samolot zaczął się gwałtownie trząść, przez co sytuacja nie była już do opanowania i doszło do katastrofy.
CRF++ chunk: Zły przegląd techniczny i nieodpowiednia praca mechanika to prawdopodobne przyczyny przebiegu katastrofy.
CRF++ chunk: Poprzedniego wieczoru, autopilot yaw-channel został błędnie podłączony do bank control, tudzież bank-channel do yaw controls.
CRF++ chunk: W dodatku, te błędne naprawy nie były przeprowadzone w poprawnym warsztacie do tego przystosowanym.
(ChunkerEvaluator) Sentence #882 from documents/00101427.xml from sent1

Text  : Katastrofa lotu China Northwest Airlines 2303
Tokens: 1_________ 2___ 3____ 4________ 5_______ 6___

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [3,6] = China Northwest Airlines 2303
  FalseNegative nam_eve [3,6] = China Northwest Airlines 2303

(ChunkerEvaluator) Sentence #883 from documents/00101427.xml from sent2

Text  : Katastrofa lotu China Northwest Airlines 2303 wydarzyła się 6 czerwca 1994 roku w  okolicach miasta Xi'an w  Chinach .
Tokens: 1_________ 2___ 3____ 4________ 5_______ 6___ 7________ 8__ 9 10_____ 11__ 12__ 13 14_______ 15____ 16___ 17 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Xi'an
  TruePositive nam_loc [18,18] = Chinach
  FalsePositive nam_pro [3,5] = China Northwest Airlines
  FalseNegative nam_eve [3,6] = China Northwest Airlines 2303

(ChunkerEvaluator) Sentence #884 from documents/00101427.xml from sent3

Text  : Samolot Tupolev Tu - 154M ( nr rej . B  -  2610 )  ,  linii China Northwest Airlines (  lot nr 2303 )  rozbił się kilka minut po starcie z  lotniska .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4 5___ 6 7_ 8__ 9 10 11 12__ 13 14 15___ 16___ 17_______ 18______ 19 20_ 21 22__ 23 24____ 25_ 26___ 27___ 28 29_____ 30 31______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,5] = Tupolev Tu - 154M
  FalsePositive nam_pro [10,12] = B - 2610
  FalsePositive nam_fac [16,18] = China Northwest Airlines
  FalseNegative nam_org [16,18] = China Northwest Airlines

(ChunkerEvaluator) Sentence #885 from documents/00101427.xml from sent4

Text  : W wyniku katastrofy zginęło 160 osób ( 146 pasażerów i  14 członków załogi )  -  wszyscy na pokładzie .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4______ 5__ 6___ 7 8__ 9________ 10 11 12______ 13____ 14 15 16_____ 17 18_______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #886 from documents/00101427.xml from sent5

Text  : Jest to największa katastrofa lotnicza w historii Chin .
Tokens: 1___ 2_ 3_________ 4_________ 5_______ 6 7_______ 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Chin

(ChunkerEvaluator) Sentence #887 from documents/00101427.xml from sent6

Text  : Tupolev odbywał lot krajowy z Xi'an do Kantonu .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4______ 5 6____ 7_ 8______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Kantonu
  FalsePositive nam_pro [6,6] = Xi'an
  FalseNegative nam_org [1,1] = Tupolev
  FalseNegative nam_loc [6,6] = Xi'an

(ChunkerEvaluator) Sentence #888 from documents/00101427.xml from sent7

Text  : Maszyna rozbiła się 8 minut po starcie ( 10 minut według oficjalnego raportu )  ,  na polu ,  18 mil na południowy wschód od lotniska Xianyang Airport .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4 5____ 6_ 7______ 8 9_ 10___ 11____ 12_________ 13_____ 14 15 16 17__ 18 19 20_ 21 22________ 23____ 24 25______ 26______ 27_____ 28

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [26,27] = Xianyang Airport
  FalseNegative nam_fac [26,27] = Xianyang Airport

(ChunkerEvaluator) Sentence #889 from documents/00101427.xml from sent8

Text  : Według ustaleń przyczyną katastrofy było błędne działanie autopilota .
Tokens: 1_____ 2______ 3________ 4_________ 5___ 6_____ 7________ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #890 from documents/00101427.xml from sent9

Text  : Piloci nie zauważyli , że autopilot ma ustawiony zły kurs .
Tokens: 1_____ 2__ 3________ 4 5_ 6________ 7_ 8________ 9__ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #891 from documents/00101427.xml from sent10

Text  : Gdy kapitan zauważył , że maszyna schodzi z kursu ,  samolot zaczął się gwałtownie trząść ,  przez co sytuacja nie była już do opanowania i  doszło do katastrofy .
Tokens: 1__ 2______ 3_______ 4 5_ 6______ 7______ 8 9____ 10 11_____ 12____ 13_ 14________ 15____ 16 17___ 18 19______ 20_ 21__ 22_ 23 24________ 25 26____ 27 28________ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #892 from documents/00101427.xml from sent11

Text  : Zły przegląd techniczny i nieodpowiednia praca mechanika to prawdopodobne przyczyny przebiegu katastrofy .
Tokens: 1__ 2_______ 3_________ 4 5_____________ 6____ 7________ 8_ 9____________ 10_______ 11_______ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #893 from documents/00101427.xml from sent12

Text  : Poprzedniego wieczoru , autopilot yaw - channel został błędnie podłączony do bank control ,  tudzież bank -  channel do yaw controls .
Tokens: 1___________ 2_______ 3 4________ 5__ 6 7______ 8_____ 9______ 10________ 11 12__ 13_____ 14 15_____ 16__ 17 18_____ 19 20_ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #894 from documents/00101427.xml from sent13

Text  : W dodatku , te błędne naprawy nie były przeprowadzone w  poprawnym warsztacie do tego przystosowanym .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5_____ 6______ 7__ 8___ 9_____________ 10 11_______ 12________ 13 14__ 15____________ 16

Chunks:

CRF++ chunk: Newman (Australia)
CRF++ chunk: Newman - niewielkie miasteczko w stanie Australia Zachodnia, największe skupisko ludzkie w hrabstwie East Pilbara i zarazem jego ośrodek administracyjny.
CRF++ chunk: Głównym zajęciem mieszkańców jest praca w górnictwie.
CRF++ chunk: Powstało w latach 60. XX wieku, po odkryciu w okolicy żłóż rudy żelaza.
CRF++ chunk: Urobek jest transportowany na wybrzeże przy pomocy towarowej linii kolejowej łączącej Newman z Port Hedland.
CRF++ chunk: Jeżdżące nią pociągi składają się zwykle z bardzo wielu wagonów, a ich łączna długość przekracza 2000 m.
CRF++ chunk: W okolicach znajduje się także lotnisko.
CRF++ chunk: Miasto bierze swą nazwę od A.W. Newmana, odkrywcy badającego te tereny pod koniec XIX wieku.
(ChunkerEvaluator) Sentence #895 from documents/00101432.xml from sent1

Text  : Newman ( Australia )
Tokens: 1_____ 2 3________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Australia
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Newman
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Newman

(ChunkerEvaluator) Sentence #896 from documents/00101432.xml from sent2

Text  : Newman - niewielkie miasteczko w stanie Australia Zachodnia , największe skupisko ludzkie w  hrabstwie East Pilbara i  zarazem jego ośrodek administracyjny .
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4_________ 5 6_____ 7________ 8________ 9 10________ 11______ 12_____ 13 14_______ 15__ 16_____ 17 18_____ 19__ 20_____ 21_____________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Australia Zachodnia
  TruePositive nam_loc [15,16] = East Pilbara
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Newman
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Newman

(ChunkerEvaluator) Sentence #897 from documents/00101432.xml from sent3

Text  : Głównym zajęciem mieszkańców jest praca w górnictwie .
Tokens: 1______ 2_______ 3__________ 4___ 5____ 6 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #898 from documents/00101432.xml from sent4

Text  : Powstało w latach 60 . XX wieku , po odkryciu w  okolicy żłóż rudy żelaza .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4_ 5 6_ 7____ 8 9_ 10______ 11 12_____ 13__ 14__ 15____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #899 from documents/00101432.xml from sent5

Text  : Urobek jest transportowany na wybrzeże przy pomocy towarowej linii kolejowej łączącej Newman z  Port Hedland .
Tokens: 1_____ 2___ 3_____________ 4_ 5_______ 6___ 7_____ 8________ 9____ 10_______ 11______ 12____ 13 14__ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [14,15] = Port Hedland
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Newman
  FalseNegative nam_loc [12,12] = Newman

(ChunkerEvaluator) Sentence #900 from documents/00101432.xml from sent6

Text  : Jeżdżące nią pociągi składają się zwykle z bardzo wielu wagonów ,  a  ich łączna długość przekracza 2000 m  .
Tokens: 1_______ 2__ 3______ 4_______ 5__ 6_____ 7 8_____ 9____ 10_____ 11 12 13_ 14____ 15_____ 16________ 17__ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #901 from documents/00101432.xml from sent7

Text  : W okolicach znajduje się także lotnisko .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4__ 5____ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #902 from documents/00101432.xml from sent8

Text  : Miasto bierze swą nazwę od A . W . Newmana ,  odkrywcy badającego te tereny pod koniec XIX wieku .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__ 4____ 5_ 6 7 8 9 10_____ 11 12______ 13________ 14 15____ 16_ 17____ 18_ 19___ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [10,10] = Newmana
  FalseNegative nam_liv [6,10] = A . W . Newmana

CRF++ chunk: Flaga Odessy
CRF++ chunk: Flaga Odessy – jest to prostokątny płat tkaniny podzielony w słup na 3 pasy jednakowej szerokości o barwach; czerwonej, białej i żółtej.
CRF++ chunk: Na białym (środkowym) tle flagi centralnie położony jest herb Odessy, który przedstawia na czerwonej tarczy herbowej umieszczonej w złotym kartuszu, srebrną kotwicę o czterech hakach.
CRF++ chunk: Flaga i herb zostały przyjęte uchwałą Rady Miasta Odessy 29 czerwca 1999 roku.
(ChunkerEvaluator) Sentence #903 from documents/00101441.xml from sent1

Text  : Flaga Odessy
Tokens: 1____ 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,2] = Flaga Odessy
  FalseNegative nam_loc [2,2] = Odessy

(ChunkerEvaluator) Sentence #904 from documents/00101441.xml from sent2

Text  : Flaga Odessy – jest to prostokątny płat tkaniny podzielony w  słup na 3  pasy jednakowej szerokości o  barwach ;  czerwonej ,  białej i  żółtej .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4___ 5_ 6__________ 7___ 8______ 9_________ 10 11__ 12 13 14__ 15________ 16________ 17 18_____ 19 20_______ 21 22____ 23 24____ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,2] = Flaga Odessy
  FalseNegative nam_loc [2,2] = Odessy

(ChunkerEvaluator) Sentence #905 from documents/00101441.xml from sent3

Text  : Na białym ( środkowym ) tle flagi centralnie położony jest herb Odessy ,  który przedstawia na czerwonej tarczy herbowej umieszczonej w  złotym kartuszu ,  srebrną kotwicę o  czterech hakach .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4________ 5 6__ 7____ 8_________ 9_______ 10__ 11__ 12____ 13 14___ 15_________ 16 17_______ 18____ 19______ 20__________ 21 22____ 23______ 24 25_____ 26_____ 27 28______ 29____ 30

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [12,12] = Odessy

(ChunkerEvaluator) Sentence #906 from documents/00101441.xml from sent4

Text  : Flaga i herb zostały przyjęte uchwałą Rady Miasta Odessy 29 czerwca 1999 roku .
Tokens: 1____ 2 3___ 4______ 5_______ 6______ 7___ 8_____ 9_____ 10 11_____ 12__ 13__ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,9] = Rady Miasta Odessy
  FalseNegative nam_org [7,8] = Rady Miasta
  FalseNegative nam_loc [9,9] = Odessy

CRF++ chunk: Eric Draper
CRF++ chunk: Eric Draper - amerykański fotoreporter, w latach 2001-2009 pełnił funkcję dyrektora Biura Fotografii Białego Domu i zarazem osobistego fotografa prezydenta George'a W. Busha.
CRF++ chunk: Draper jest absolwentem California State University, Long Beach.
CRF++ chunk: Przez wiele lat pracował jako fotoreporter prasowy (związany m.in. z The Seattle Times) i agencyjny.
CRF++ chunk: Jako wysłannik Associated Press (AP) fotografował m.in. kampanię prezydencką w 1996 i 2000 roku, Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 1998 oraz Letnie Igrzyska Olimpijskie 2000.
CRF++ chunk: Pracował także jako fotoreporter wojenny, odwiedzając Kosowo podczas konfliktu w 1999 roku.
CRF++ chunk: Jest laureatem wielu nagród branżowych, m.in. trzykrotnie otrzymywał doroczne wyróżnienie AP dla najlepszego pracującego dla tej agencji fotografa.
CRF++ chunk: Przez całą prezydenturę Busha juniora towarzyszył prezydentowi podczas wykonywania jego codziennych obowiązków, m.in. w większości podróży zagranicznych.
CRF++ chunk: Oprócz samodzielnego wykonywania zdjęć, kierował także Biurem Fotografii, w którego skład wchodziło oprócz niego troje fotografów i troje fotoedytorów.
CRF++ chunk: Wszystkie zdjęcia Drapera z okresu pracy w Białym Domu należą do domeny publicznej, jak wszystkie dzieła stworzone przez pracowników rządów federalnego USA w czasie wykonywania obowiązków służbowych.
(ChunkerEvaluator) Sentence #907 from documents/00101445.xml from sent1

Text  : Eric Draper
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Eric Draper

(ChunkerEvaluator) Sentence #908 from documents/00101445.xml from sent2

Text  : Eric Draper - amerykański fotoreporter , w latach 2001 -  2009 pełnił funkcję dyrektora Biura Fotografii Białego Domu i  zarazem osobistego fotografa prezydenta George'a W  .  Busha .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__________ 5___________ 6 7 8_____ 9___ 10 11__ 12____ 13_____ 14_______ 15___ 16________ 17_____ 18__ 19 20_____ 21________ 22_______ 23________ 24______ 25 26 27___ 28

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Eric Draper
  TruePositive nam_adj [4,4] = amerykański
  TruePositive nam_liv [24,27] = George'a W . Busha
  FalsePositive nam_org [15,18] = Biura Fotografii Białego Domu
  FalseNegative nam_org [15,16] = Biura Fotografii
  FalseNegative nam_fac [17,18] = Białego Domu

(ChunkerEvaluator) Sentence #909 from documents/00101445.xml from sent3

Text  : Draper jest absolwentem California State University , Long Beach .
Tokens: 1_____ 2___ 3__________ 4_________ 5____ 6_________ 7 8___ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Draper
  TruePositive nam_org [4,6] = California State University
  TruePositive nam_loc [8,9] = Long Beach

(ChunkerEvaluator) Sentence #910 from documents/00101445.xml from sent4

Text  : Przez wiele lat pracował jako fotoreporter prasowy ( związany m  .  in .  z  The Seattle Times )  i  agencyjny .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4_______ 5___ 6___________ 7______ 8 9_______ 10 11 12 13 14 15_ 16_____ 17___ 18 19 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [15,17] = The Seattle Times

(ChunkerEvaluator) Sentence #911 from documents/00101445.xml from sent5

Text  : Jako wysłannik Associated Press ( AP ) fotografował m .  in .  kampanię prezydencką w  1996 i  2000 roku ,  Mistrzostwa Świata w  Piłce Nożnej 1998 oraz Letnie Igrzyska Olimpijskie 2000 .
Tokens: 1___ 2________ 3_________ 4____ 5 6_ 7 8___________ 9 10 11 12 13______ 14_________ 15 16__ 17 18__ 19__ 20 21_________ 22____ 23 24___ 25____ 26__ 27__ 28____ 29______ 30_________ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = AP
  TruePositive nam_eve [28,31] = Letnie Igrzyska Olimpijskie 2000
  FalsePositive nam_liv [3,4] = Associated Press
  FalsePositive nam_eve [21,25] = Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej
  FalseNegative nam_org [3,4] = Associated Press
  FalseNegative nam_eve [21,26] = Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 1998

(ChunkerEvaluator) Sentence #912 from documents/00101445.xml from sent6

Text  : Pracował także jako fotoreporter wojenny , odwiedzając Kosowo podczas konfliktu w  1999 roku .
Tokens: 1_______ 2____ 3___ 4___________ 5______ 6 7__________ 8_____ 9______ 10_______ 11 12__ 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Kosowo

(ChunkerEvaluator) Sentence #913 from documents/00101445.xml from sent7

Text  : Jest laureatem wielu nagród branżowych , m . in .  trzykrotnie otrzymywał doroczne wyróżnienie AP dla najlepszego pracującego dla tej agencji fotografa .
Tokens: 1___ 2________ 3____ 4_____ 5_________ 6 7 8 9_ 10 11_________ 12________ 13______ 14_________ 15 16_ 17_________ 18_________ 19_ 20_ 21_____ 22_______ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [15,15] = AP
  FalseNegative nam_org [15,15] = AP

(ChunkerEvaluator) Sentence #914 from documents/00101445.xml from sent8

Text  : Przez całą prezydenturę Busha juniora towarzyszył prezydentowi podczas wykonywania jego codziennych obowiązków ,  m  .  in .  w  większości podróży zagranicznych .
Tokens: 1____ 2___ 3___________ 4____ 5______ 6__________ 7___________ 8______ 9__________ 10__ 11_________ 12________ 13 14 15 16 17 18 19________ 20_____ 21___________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Busha
  FalseNegative nam_liv [4,5] = Busha juniora

(ChunkerEvaluator) Sentence #915 from documents/00101445.xml from sent9

Text  : Oprócz samodzielnego wykonywania zdjęć , kierował także Biurem Fotografii ,  w  którego skład wchodziło oprócz niego troje fotografów i  troje fotoedytorów .
Tokens: 1_____ 2____________ 3__________ 4____ 5 6_______ 7____ 8_____ 9_________ 10 11 12_____ 13___ 14_______ 15____ 16___ 17___ 18________ 19 20___ 21__________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,9] = Biurem Fotografii

(ChunkerEvaluator) Sentence #916 from documents/00101445.xml from sent10

Text  : Wszystkie zdjęcia Drapera z okresu pracy w Białym Domu należą do domeny publicznej ,  jak wszystkie dzieła stworzone przez pracowników rządów federalnego USA w  czasie wykonywania obowiązków służbowych .
Tokens: 1________ 2______ 3______ 4 5_____ 6____ 7 8_____ 9___ 10____ 11 12____ 13________ 14 15_ 16_______ 17____ 18_______ 19___ 20_________ 21____ 22_________ 23_ 24 25____ 26_________ 27________ 28________ 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [23,23] = USA
  FalsePositive nam_org [8,9] = Białym Domu
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Drapera
  FalseNegative nam_fac [8,9] = Białym Domu

CRF++ chunk: Piotr Frąckiewicz
CRF++ chunk: Piotr Frąckiewicz (ur. 22 marca 1989 w Zielonej Górze) – polski lekkoatleta specjalizujący się w rzucie oszczepem.
CRF++ chunk: W 2007 zajął 4. miejsce w mistrzostwach Polski juniorów.
CRF++ chunk: W roku 2008 bez powodzenia startował w mistrzostwach świata juniorów.
CRF++ chunk: Uczestnik młodzieżowych mistrzostw Europy (2009) - z wynikiem 70,38 nie awansował do finału.
CRF++ chunk: Brązowy medalista mistrzostw Polski seniorów, które w 2009 roku odbyły się w Bydgoszczy.
CRF++ chunk: Młodzieżowy Mistrz Polski z 2009 roku wynikiem 76,30 .
CRF++ chunk: Startuje w barwach ZLKL-u Zielona Góra.
CRF++ chunk: Rekord życiowy: 78,02 (18 września 2009, Kołobrzeg).
(ChunkerEvaluator) Sentence #917 from documents/00101450.xml from sent1

Text  : Piotr Frąckiewicz
Tokens: 1____ 2__________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Piotr Frąckiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #918 from documents/00101450.xml from sent2

Text  : Piotr Frąckiewicz ( ur . 22 marca 1989 w Zielonej Górze )  –  polski lekkoatleta specjalizujący się w  rzucie oszczepem .
Tokens: 1____ 2__________ 3 4_ 5 6_ 7____ 8___ 9 10______ 11___ 12 13 14____ 15_________ 16____________ 17_ 18 19____ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Piotr Frąckiewicz
  TruePositive nam_loc [10,11] = Zielonej Górze
  TruePositive nam_adj [14,14] = polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #919 from documents/00101450.xml from sent3

Text  : W 2007 zajął 4 . miejsce w mistrzostwach Polski juniorów .
Tokens: 1 2___ 3____ 4 5 6______ 7 8____________ 9_____ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #920 from documents/00101450.xml from sent4

Text  : W roku 2008 bez powodzenia startował w mistrzostwach świata juniorów .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__ 5_________ 6________ 7 8____________ 9_____ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #921 from documents/00101450.xml from sent5

Text  : Uczestnik młodzieżowych mistrzostw Europy ( 2009 ) - z wynikiem 70 ,  38 nie awansował do finału .
Tokens: 1________ 2____________ 3_________ 4_____ 5 6___ 7 8 9 10______ 11 12 13 14_ 15_______ 16 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #922 from documents/00101450.xml from sent6

Text  : Brązowy medalista mistrzostw Polski seniorów , które w 2009 roku odbyły się w  Bydgoszczy .
Tokens: 1______ 2________ 3_________ 4_____ 5_______ 6 7____ 8 9___ 10__ 11____ 12_ 13 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Polski
  TruePositive nam_loc [14,14] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #923 from documents/00101450.xml from sent7

Text  : Młodzieżowy Mistrz Polski z 2009 roku wynikiem 76 , 30 .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_____ 4 5___ 6___ 7_______ 8_ 9 10 11

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [1,3] = Młodzieżowy Mistrz Polski
  FalseNegative nam_loc [3,3] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #924 from documents/00101450.xml from sent8

Text  : Startuje w barwach ZLKL-u Zielona Góra .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4_____ 5______ 6___ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,4] = ZLKL-u
  FalsePositive nam_loc [5,6] = Zielona Góra
  FalseNegative nam_org [4,6] = ZLKL-u Zielona Góra

(ChunkerEvaluator) Sentence #925 from documents/00101450.xml from sent9

Text  : Rekord życiowy : 78 , 02 ( 18 września 2009 ,  Kołobrzeg )  .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7 8_ 9_______ 10__ 11 12_______ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Kołobrzeg

CRF++ chunk: Priesnia (rzeka)
CRF++ chunk: Priesnia (ros. Пресня) – niewielka rzeka w centrum w Moskwy, lewy dopływ rzeki Moskwy.
CRF++ chunk: W XIX wieku była potocznie nazywana "Sikorką".
CRF++ chunk: Priesnia płynie na odcinku 4,5 km, obecnie w pełni ujęta w podziemny kolektor.
CRF++ chunk: Swój bieg rozpoczyna w rejonie moskiewskiego dworca Obywatelskiego, przepływa pod parkiem Piotrowskim i uchodzi do rzeki Moskwy w okolicy mostu Nowoarbatskiego.
CRF++ chunk: Priesnia zbiera po drodze wody strug Kabanko i Bubnej.
CRF++ chunk: W dolnym biegu, w pobliżu Białego Domu, pozostałością po niej jest Garbaty most, łączący niegdyś centrum Moskwy z przedmieściami.
CRF++ chunk: Priesnienskie Stawy w moskiewskim zoo są pozostałością jej starorzecza.
(ChunkerEvaluator) Sentence #926 from documents/00101451.xml from sent1

Text  : Priesnia ( rzeka )
Tokens: 1_______ 2 3____ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #927 from documents/00101451.xml from sent2

Text  : Priesnia ( ros . Пресня ) – niewielka rzeka w  centrum w  Moskwy ,  lewy dopływ rzeki Moskwy .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4 5_____ 6 7 8________ 9____ 10 11_____ 12 13____ 14 15__ 16____ 17___ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Пресня
  TruePositive nam_loc [13,13] = Moskwy
  TruePositive nam_loc [18,18] = Moskwy
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #928 from documents/00101451.xml from sent3

Text  : W XIX wieku była potocznie nazywana " Sikorką " .
Tokens: 1 2__ 3____ 4___ 5________ 6_______ 7 8______ 9 10

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [8,8] = Sikorką
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Sikorką

(ChunkerEvaluator) Sentence #929 from documents/00101451.xml from sent4

Text  : Priesnia płynie na odcinku 4 , 5 km , obecnie w  pełni ujęta w  podziemny kolektor .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4______ 5 6 7 8_ 9 10_____ 11 12___ 13___ 14 15_______ 16______ 17

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #930 from documents/00101451.xml from sent5

Text  : Swój bieg rozpoczyna w rejonie moskiewskiego dworca Obywatelskiego , przepływa pod parkiem Piotrowskim i  uchodzi do rzeki Moskwy w  okolicy mostu Nowoarbatskiego .
Tokens: 1___ 2___ 3_________ 4 5______ 6____________ 7_____ 8_____________ 9 10_______ 11_ 12_____ 13_________ 14 15_____ 16 17___ 18____ 19 20_____ 21___ 22_____________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,18] = Moskwy
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Obywatelskiego
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Piotrowskim
  FalsePositive nam_loc [22,22] = Nowoarbatskiego
  FalseNegative nam_adj [6,6] = moskiewskiego
  FalseNegative nam_fac [7,8] = dworca Obywatelskiego
  FalseNegative nam_fac [12,13] = parkiem Piotrowskim
  FalseNegative nam_fac [21,22] = mostu Nowoarbatskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #931 from documents/00101451.xml from sent6

Text  : Priesnia zbiera po drodze wody strug Kabanko i Bubnej .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4_____ 5___ 6____ 7______ 8 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [7,7] = Kabanko
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Bubnej
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Priesnia
  FalseNegative nam_loc [7,7] = Kabanko
  FalseNegative nam_loc [9,9] = Bubnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #932 from documents/00101451.xml from sent7

Text  : W dolnym biegu , w pobliżu Białego Domu , pozostałością po niej jest Garbaty most ,  łączący niegdyś centrum Moskwy z  przedmieściami .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4 5 6______ 7______ 8___ 9 10___________ 11 12__ 13__ 14_____ 15__ 16 17_____ 18_____ 19_____ 20____ 21 22____________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_fac [7,8] = Białego Domu
  TruePositive nam_loc [20,20] = Moskwy
  FalseNegative nam_fac [14,15] = Garbaty most

(ChunkerEvaluator) Sentence #933 from documents/00101451.xml from sent8

Text  : Priesnienskie Stawy w moskiewskim zoo są pozostałością jej starorzecza .
Tokens: 1____________ 2____ 3 4__________ 5__ 6_ 7____________ 8__ 9__________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = moskiewskim
  FalsePositive nam_org [1,2] = Priesnienskie Stawy
  FalseNegative nam_loc [1,2] = Priesnienskie Stawy

CRF++ chunk: Luigi Scala
CRF++ chunk: Luigi Scala (ur. 25 stycznia 1979 r. w Vico Equense) – włoski wioślarz.
CRF++ chunk: Osiągnięcia
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Lucerna 2001 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej – 4 miejsce .
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Sewilla 2002 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej – 1 miejsce .
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Mediolan 2003 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej – 5 miejsce .
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Gifu 2005 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej – 1 miejsce .
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Eton 2006 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej – 1 miejsce .
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Monachium 2007 – ósemka wagi lekkiej – 3 miejsce .
CRF++ chunk: Mistrzostwa Świata – Poznań 2009 – ósemka wagi lekkiej – 1 miejsce .
(ChunkerEvaluator) Sentence #934 from documents/00101455.xml from sent1

Text  : Luigi Scala
Tokens: 1____ 2____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Luigi Scala

(ChunkerEvaluator) Sentence #935 from documents/00101455.xml from sent2

Text  : Luigi Scala ( ur . 25 stycznia 1979 r .  w  Vico Equense )  –  włoski wioślarz .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8___ 9 10 11 12__ 13_____ 14 15 16____ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Luigi Scala
  TruePositive nam_adj [16,16] = włoski
  FalsePositive nam_org [12,13] = Vico Equense
  FalseNegative nam_loc [12,13] = Vico Equense

(ChunkerEvaluator) Sentence #936 from documents/00101455.xml from sent3

Text  : Osiągnięcia
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #937 from documents/00101455.xml from sent4

Text  : Mistrzostwa Świata – Lucerna 2001 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  4  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4______ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Świata
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Lucerna
  FalseNegative nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Lucerna 2001

(ChunkerEvaluator) Sentence #938 from documents/00101455.xml from sent5

Text  : Mistrzostwa Świata – Sewilla 2002 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4______ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Sewilla
  FalseNegative nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Sewilla 2002

(ChunkerEvaluator) Sentence #939 from documents/00101455.xml from sent6

Text  : Mistrzostwa Świata – Mediolan 2003 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  5  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4_______ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Mediolan
  FalseNegative nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Mediolan 2003

(ChunkerEvaluator) Sentence #940 from documents/00101455.xml from sent7

Text  : Mistrzostwa Świata – Gifu 2005 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4___ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Gifu 2005

(ChunkerEvaluator) Sentence #941 from documents/00101455.xml from sent8

Text  : Mistrzostwa Świata – Eton 2006 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4___ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Eton 2006

(ChunkerEvaluator) Sentence #942 from documents/00101455.xml from sent9

Text  : Mistrzostwa Świata – Monachium 2007 – ósemka wagi lekkiej –  3  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4________ 5___ 6 7_____ 8___ 9______ 10 11 12_____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Świata
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Monachium
  FalseNegative nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Monachium 2007

(ChunkerEvaluator) Sentence #943 from documents/00101455.xml from sent10

Text  : Mistrzostwa Świata – Poznań 2009 – ósemka wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4_____ 5___ 6 7_____ 8___ 9______ 10 11 12_____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Poznań
  FalseNegative nam_eve [1,5] = Mistrzostwa Świata – Poznań 2009

CRF++ chunk: Copernicus (nagroda)
CRF++ chunk: Polsko-Niemiecka Nagroda Naukowa Copernicus (Copernicus Award) - nagroda naukowa przyznawana przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej i Deutsche Forschungsgemeinschaft osobom, które mogą wykazać się wybitnym dorobkiem naukowym, wynikającym ze współpracy polsko-niemieckiej.
CRF++ chunk: Laureaci
CRF++ chunk: 2006
CRF++ chunk: Barbara Malinowska
CRF++ chunk: Eberhard Schlicker
CRF++ chunk: 2008
CRF++ chunk: Andrzej Sobolewski
CRF++ chunk: Wolfgang Domcke
CRF++ chunk: 2010
CRF++ chunk: Alfred Forchel
CRF++ chunk: Jan Misiewicz
(ChunkerEvaluator) Sentence #944 from documents/00101459.xml from sent1

Text  : Copernicus ( nagroda )
Tokens: 1_________ 2 3______ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Copernicus

(ChunkerEvaluator) Sentence #945 from documents/00101459.xml from sent2

Text  : Polsko - Niemiecka Nagroda Naukowa Copernicus ( Copernicus Award )  -  nagroda naukowa przyznawana przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej i  Deutsche Forschungsgemeinschaft osobom ,  które mogą wykazać się wybitnym dorobkiem naukowym ,  wynikającym ze współpracy polsko -  niemieckiej .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4______ 5______ 6_________ 7 8_________ 9____ 10 11 12_____ 13_____ 14_________ 15___ 16______ 17 18___ 19___ 20______ 21 22______ 23____________________ 24____ 25 26___ 27__ 28_____ 29_ 30______ 31_______ 32______ 33 34_________ 35 36________ 37____ 38 39_________ 40

Chunks:
  TruePositive nam_org [16,20] = Fundację na rzecz Nauki Polskiej
  FalsePositive nam_loc [1,3] = Polsko - Niemiecka
  FalsePositive nam_org [8,9] = Copernicus Award
  FalsePositive nam_eve [22,24] = Deutsche Forschungsgemeinschaft osobom
  FalsePositive nam_adj [39,39] = niemieckiej
  FalseNegative nam_pro [1,6] = Polsko - Niemiecka Nagroda Naukowa Copernicus
  FalseNegative nam_pro [8,9] = Copernicus Award
  FalseNegative nam_org [22,23] = Deutsche Forschungsgemeinschaft
  FalseNegative nam_adj [37,39] = polsko - niemieckiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #946 from documents/00101459.xml from sent3

Text  : Laureaci
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #947 from documents/00101459.xml from sent4

Text  : 2006
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #948 from documents/00101459.xml from sent5

Text  : Barbara Malinowska
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Barbara Malinowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #949 from documents/00101459.xml from sent6

Text  : Eberhard Schlicker
Tokens: 1_______ 2________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Eberhard Schlicker

(ChunkerEvaluator) Sentence #950 from documents/00101459.xml from sent7

Text  : 2008
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #951 from documents/00101459.xml from sent8

Text  : Andrzej Sobolewski
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Andrzej Sobolewski

(ChunkerEvaluator) Sentence #952 from documents/00101459.xml from sent9

Text  : Wolfgang Domcke
Tokens: 1_______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Wolfgang Domcke

(ChunkerEvaluator) Sentence #953 from documents/00101459.xml from sent10

Text  : 2010
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #954 from documents/00101459.xml from sent11

Text  : Alfred Forchel
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Alfred Forchel

(ChunkerEvaluator) Sentence #955 from documents/00101459.xml from sent12

Text  : Jan Misiewicz
Tokens: 1__ 2________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jan Misiewicz

CRF++ chunk: Ta pierwsza czołówka znana jest z zaawansowanych animacji, przystających na lata 80 a kogut Milicji do dziś jest symbolem audycji.
CRF++ chunk: Historia programu
CRF++ chunk: Pierwszy odcinek "Magazynu Kryminalnego 997" wyemitowano w niedzielę, dnia 5 października 1986 roku i od razu pierwsze emisje okazały się sukcesem, zyskały ogromną oglądalność, zaś co miesiąc kończyły zatrzymaniem kolejnych morderców (po każdym programie napływały setki informacji od telewidzów pomocnych w śledztwie).
CRF++ chunk: W 1987 roku Jan Płócienniczak, pierwszy prowadzący program, otrzymał nagrodę Wiktora dla największej osobowośći telewizyjnej roku (pierwszego w historii dla TVP).
CRF++ chunk: Na przełomie lat 80. i 90. jednym z bohaterów programu był znany francuski dziennikarz Bernard Margueritte który udaremnił napad na swój dom w Zalesiu Górnym.
CRF++ chunk: W połowie 1993 roku "Magazyn Kryminalny 997" nie spodobał się Komendantowi Głównemu Policji Zenonowi Smolarkowi, stwierdził on że ta audycja jest "instruktażem dla przyszłych bandytów i morderców", program został zdjęty z anteny, a w jego miejsce emitowano program Dajcie znak życia o ludziach zaginionych.
CRF++ chunk: Jednakże policja dość szybko wycofała się z absurdalnego zarzutu i Magazyn Kryminalny 997 powrócił na ekrany telewizorów.
CRF++ chunk: W 1995 roku prowadzącym został Michał Fajbusiewicz.
CRF++ chunk: 26 października 2000 roku Magazyn Kryminalny 997 pojawił się po raz 250.
CRF++ chunk: 8 listopada 2001 roku audycja pojawiła się po raz 300.
CRF++ chunk: 6 października 2003 roku obchodzono kolejny jubileusz programu, tym razem wyemitowano odcinek nr 400.
CRF++ chunk: 26 września 2005 roku Magazyn Kryminalny 997 pojawił się po raz 500 na antenie TVP.
CRF++ chunk: W 2006 roku obchodzono 20-lecie audycji.
CRF++ chunk: 27 grudnia 2007 roku wyemitowano 600. odcinek programu.
CRF++ chunk: Od 3 października 2009 do 9 stycznia 2010 program był emitowany w TVP Info, w każdą sobotę o 23.30 (od 5 grudnia 2009 roku zmieniono porę emisji na godz. 21.00).
CRF++ chunk: Od 4 marca 2010 roku program ponownie trafił do ramówki TVP 2 (czwartki godz. 22:45).
CRF++ chunk: Katastrofa śmigłowca w trakcie realizacji audycji
CRF++ chunk: W okolicach Cisnej w Bieszczadach, w dniu 10 stycznia 1991 rozbił się śmigłowiec Mi-8T ze 103. Pułku Lotniczego Nadwiślańskich Jednostek Wojskowych Ministerstwa Spraw Wewnętrznych, biorący udział w rekonstrukcji zdarzeń na potrzeby Magazynu Kryminalnego 997.
CRF++ chunk: W katastrofie zginęło 10 policjantów.
CRF++ chunk: Na miejscu katastrofy w 1992 ustawiono obelisk.
(ChunkerEvaluator) Sentence #956 from documents/00101463.xml from sent1

Text  : Ta pierwsza czołówka znana jest z zaawansowanych animacji , przystających na lata 80 a  kogut Milicji do dziś jest symbolem audycji .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4____ 5___ 6 7_____________ 8_______ 9 10___________ 11 12__ 13 14 15___ 16_____ 17 18__ 19__ 20______ 21_____ 22

Chunks:
  FalseNegative nam_org [16,16] = Milicji

(ChunkerEvaluator) Sentence #957 from documents/00101463.xml from sent2

Text  : Historia programu
Tokens: 1_______ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #958 from documents/00101463.xml from sent3

Text  : Pierwszy odcinek " Magazynu Kryminalnego 997 " wyemitowano w niedzielę ,  dnia 5  października 1986 roku i  od razu pierwsze emisje okazały się sukcesem ,  zyskały ogromną oglądalność ,  zaś co miesiąc kończyły zatrzymaniem kolejnych morderców (  po każdym programie napływały setki informacji od telewidzów pomocnych w  śledztwie )  .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_______ 5___________ 6__ 7 8__________ 9 10_______ 11 12__ 13 14__________ 15__ 16__ 17 18 19__ 20______ 21____ 22_____ 23_ 24______ 25 26_____ 27_____ 28_________ 29 30_ 31 32_____ 33______ 34__________ 35_______ 36_______ 37 38 39____ 40_______ 41_______ 42___ 43________ 44 45________ 46_______ 47 48_______ 49 50

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,6] = Magazynu Kryminalnego 997

(ChunkerEvaluator) Sentence #959 from documents/00101463.xml from sent4

Text  : W 1987 roku Jan Płócienniczak , pierwszy prowadzący program ,  otrzymał nagrodę Wiktora dla największej osobowośći telewizyjnej roku (  pierwszego w  historii dla TVP )  .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__ 5____________ 6 7_______ 8_________ 9______ 10 11______ 12_____ 13_____ 14_ 15_________ 16________ 17__________ 18__ 19 20________ 21 22______ 23_ 24_ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Jan Płócienniczak
  TruePositive nam_pro [13,13] = Wiktora
  TruePositive nam_org [24,24] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #960 from documents/00101463.xml from sent5

Text  : Na przełomie lat 80 . i 90 . jednym z  bohaterów programu był znany francuski dziennikarz Bernard Margueritte który udaremnił napad na swój dom w  Zalesiu Górnym .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4_ 5 6 7_ 8 9_____ 10 11_______ 12______ 13_ 14___ 15_______ 16_________ 17_____ 18_________ 19___ 20_______ 21___ 22 23__ 24_ 25 26_____ 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_adj [15,15] = francuski
  TruePositive nam_liv [17,18] = Bernard Margueritte
  TruePositive nam_loc [26,27] = Zalesiu Górnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #961 from documents/00101463.xml from sent6

Text  : W połowie 1993 roku " Magazyn Kryminalny 997 " nie spodobał się Komendantowi Głównemu Policji Zenonowi Smolarkowi ,  stwierdził on że ta audycja jest "  instruktażem dla przyszłych bandytów i  morderców "  ,  program został zdjęty z  anteny ,  a  w  jego miejsce emitowano program Dajcie znak życia o  ludziach zaginionych .
Tokens: 1 2______ 3___ 4___ 5 6______ 7_________ 8__ 9 10_ 11______ 12_ 13__________ 14______ 15_____ 16______ 17________ 18 19________ 20 21 22 23_____ 24__ 25 26__________ 27_ 28________ 29______ 30 31_______ 32 33 34_____ 35____ 36____ 37 38____ 39 40 41 42__ 43_____ 44_______ 45_____ 46____ 47__ 48___ 49 50______ 51_________ 52

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,8] = Magazyn Kryminalny 997
  TruePositive nam_liv [16,17] = Zenonowi Smolarkowi
  FalseNegative nam_org [13,14] = Komendantowi Głównemu
  FalseNegative nam_org [15,15] = Policji
  FalseNegative nam_pro [46,51] = Dajcie znak życia o ludziach zaginionych

(ChunkerEvaluator) Sentence #962 from documents/00101463.xml from sent7

Text  : Jednakże policja dość szybko wycofała się z absurdalnego zarzutu i  Magazyn Kryminalny 997 powrócił na ekrany telewizorów .
Tokens: 1_______ 2______ 3___ 4_____ 5_______ 6__ 7 8___________ 9______ 10 11_____ 12________ 13_ 14______ 15 16____ 17_________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,13] = Magazyn Kryminalny 997

(ChunkerEvaluator) Sentence #963 from documents/00101463.xml from sent8

Text  : W 1995 roku prowadzącym został Michał Fajbusiewicz .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__________ 5_____ 6_____ 7___________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Michał Fajbusiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #964 from documents/00101463.xml from sent9

Text  : 26 października 2000 roku Magazyn Kryminalny 997 pojawił się po raz 250 .
Tokens: 1_ 2___________ 3___ 4___ 5______ 6_________ 7__ 8______ 9__ 10 11_ 12_ 13

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,7] = Magazyn Kryminalny 997

(ChunkerEvaluator) Sentence #965 from documents/00101463.xml from sent10

Text  : 8 listopada 2001 roku audycja pojawiła się po raz 300 .
Tokens: 1 2________ 3___ 4___ 5______ 6_______ 7__ 8_ 9__ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #966 from documents/00101463.xml from sent11

Text  : 6 października 2003 roku obchodzono kolejny jubileusz programu , tym razem wyemitowano odcinek nr 400 .
Tokens: 1 2___________ 3___ 4___ 5_________ 6______ 7________ 8_______ 9 10_ 11___ 12_________ 13_____ 14 15_ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #967 from documents/00101463.xml from sent12

Text  : 26 września 2005 roku Magazyn Kryminalny 997 pojawił się po raz 500 na antenie TVP .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5______ 6_________ 7__ 8______ 9__ 10 11_ 12_ 13 14_____ 15_ 16

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,7] = Magazyn Kryminalny 997
  TruePositive nam_org [15,15] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #968 from documents/00101463.xml from sent13

Text  : W 2006 roku obchodzono 20 - lecie audycji .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_________ 5_ 6 7____ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #969 from documents/00101463.xml from sent14

Text  : 27 grudnia 2007 roku wyemitowano 600 . odcinek programu .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4___ 5__________ 6__ 7 8______ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #970 from documents/00101463.xml from sent15

Text  : Od 3 października 2009 do 9 stycznia 2010 program był emitowany w  TVP Info ,  w  każdą sobotę o  23 .  30 (  od 5  grudnia 2009 roku zmieniono porę emisji na godz .  21 .  00 )  .
Tokens: 1_ 2 3___________ 4___ 5_ 6 7_______ 8___ 9______ 10_ 11_______ 12 13_ 14__ 15 16 17___ 18____ 19 20 21 22 23 24 25 26_____ 27__ 28__ 29_______ 30__ 31____ 32 33__ 34 35 36 37 38 39

Chunks:
  TruePositive nam_pro [13,14] = TVP Info
  FalsePositive nam_org [13,13] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #971 from documents/00101463.xml from sent16

Text  : Od 4 marca 2010 roku program ponownie trafił do ramówki TVP 2  (  czwartki godz .  22 :  45 )  .
Tokens: 1_ 2 3____ 4___ 5___ 6______ 7_______ 8_____ 9_ 10_____ 11_ 12 13 14______ 15__ 16 17 18 19 20 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,12] = TVP 2
  FalsePositive nam_org [11,11] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #972 from documents/00101463.xml from sent17

Text  : Katastrofa śmigłowca w trakcie realizacji audycji
Tokens: 1_________ 2________ 3 4______ 5_________ 6______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #973 from documents/00101463.xml from sent18

Text  : W okolicach Cisnej w Bieszczadach , w dniu 10 stycznia 1991 rozbił się śmigłowiec Mi -  8T ze 103 .  Pułku Lotniczego Nadwiślańskich Jednostek Wojskowych Ministerstwa Spraw Wewnętrznych ,  biorący udział w  rekonstrukcji zdarzeń na potrzeby Magazynu Kryminalnego 997 .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4 5___________ 6 7 8___ 9_ 10______ 11__ 12____ 13_ 14________ 15 16 17 18 19_ 20 21___ 22________ 23____________ 24_______ 25________ 26__________ 27___ 28__________ 29 30_____ 31____ 32 33___________ 34_____ 35 36______ 37______ 38__________ 39_ 40

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Cisnej
  TruePositive nam_loc [5,5] = Bieszczadach
  TruePositive nam_pro [15,17] = Mi - 8T
  TruePositive nam_org [26,28] = Ministerstwa Spraw Wewnętrznych
  TruePositive nam_pro [37,39] = Magazynu Kryminalnego 997
  FalsePositive nam_org [21,23] = Pułku Lotniczego Nadwiślańskich
  FalseNegative nam_org [19,22] = 103 . Pułku Lotniczego
  FalseNegative nam_org [23,25] = Nadwiślańskich Jednostek Wojskowych

(ChunkerEvaluator) Sentence #974 from documents/00101463.xml from sent19

Text  : W katastrofie zginęło 10 policjantów .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4_ 5__________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #975 from documents/00101463.xml from sent20

Text  : Na miejscu katastrofy w 1992 ustawiono obelisk .
Tokens: 1_ 2______ 3_________ 4 5___ 6________ 7______ 8

Chunks:

CRF++ chunk: Jonas Gunnarsson
CRF++ chunk: Jonas Gunnarsson (ur. 8 września 1977 r.) – szwedzki snowboardzista.
CRF++ chunk: Jego najlepszym wynikiem na mistrzostwach świata jest 11 miejsce w halfpipe'ie na mistrzostwach w San Candido.
CRF++ chunk: Nie startował na igrzyskach olimpijskich.
CRF++ chunk: Najlepsze wyniki w Pucharze Świata osiągnął w sezonie 1996/1997 kiedy to zajął 9 miejsce w klasyfikacji generalnej, a w klasyfikacji halfpipe'a zdobył małą kryształową kulę.
CRF++ chunk: W 2003 r. zakończył karierę.
(ChunkerEvaluator) Sentence #976 from documents/00101468.xml from sent1

Text  : Jonas Gunnarsson
Tokens: 1____ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jonas Gunnarsson

(ChunkerEvaluator) Sentence #977 from documents/00101468.xml from sent2

Text  : Jonas Gunnarsson ( ur . 8 września 1977 r .  )  –  szwedzki snowboardzista .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4_ 5 6 7_______ 8___ 9 10 11 12 13______ 14____________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jonas Gunnarsson
  TruePositive nam_adj [13,13] = szwedzki

(ChunkerEvaluator) Sentence #978 from documents/00101468.xml from sent3

Text  : Jego najlepszym wynikiem na mistrzostwach świata jest 11 miejsce w  halfpipe'ie na mistrzostwach w  San Candido .
Tokens: 1___ 2_________ 3_______ 4_ 5____________ 6_____ 7___ 8_ 9______ 10 11_________ 12 13___________ 14 15_ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,16] = San Candido

(ChunkerEvaluator) Sentence #979 from documents/00101468.xml from sent4

Text  : Nie startował na igrzyskach olimpijskich .
Tokens: 1__ 2________ 3_ 4_________ 5___________ 6

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [4,5] = igrzyskach olimpijskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #980 from documents/00101468.xml from sent5

Text  : Najlepsze wyniki w Pucharze Świata osiągnął w sezonie 1996 /  1997 kiedy to zajął 9  miejsce w  klasyfikacji generalnej ,  a  w  klasyfikacji halfpipe'a zdobył małą kryształową kulę .
Tokens: 1________ 2_____ 3 4_______ 5_____ 6_______ 7 8______ 9___ 10 11__ 12___ 13 14___ 15 16_____ 17 18__________ 19________ 20 21 22 23__________ 24________ 25____ 26__ 27_________ 28__ 29

Chunks:
  TruePositive nam_eve [4,5] = Pucharze Świata
  FalseNegative nam_pro [26,28] = małą kryształową kulę

(ChunkerEvaluator) Sentence #981 from documents/00101468.xml from sent6

Text  : W 2003 r . zakończył karierę .
Tokens: 1 2___ 3 4 5________ 6______ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Osiek (powiat oświęcimski)
CRF++ chunk: Osiek – wieś w Polsce położona w województwie małopolskim, w powiecie oświęcimskim, w gminie Osiek.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa bielskiego.
CRF++ chunk: Zabytki
CRF++ chunk: W Osieku znajdują się pałacyk-dworek szlachecki oraz kościół drewniany z XVI wieku, który nie jest używany jako obiekt kultu liturgicznego odkąd powstał tu w XIX wieku murowany kościół w stylu neogotyckim.
CRF++ chunk: W kościele znajdują się relikwie św. ojca Pio, kapucyna stygmatyka z Pietrelciny .
(ChunkerEvaluator) Sentence #982 from documents/00101477.xml from sent1

Text  : Osiek ( powiat oświęcimski )
Tokens: 1____ 2 3_____ 4__________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Osiek
  TruePositive nam_loc [4,4] = oświęcimski

(ChunkerEvaluator) Sentence #983 from documents/00101477.xml from sent2

Text  : Osiek – wieś w Polsce położona w województwie małopolskim ,  w  powiecie oświęcimskim ,  w  gminie Osiek .
Tokens: 1____ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9__________ 10 11 12______ 13__________ 14 15 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Osiek
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,9] = małopolskim
  TruePositive nam_loc [13,13] = oświęcimskim
  TruePositive nam_loc [17,17] = Osiek

(ChunkerEvaluator) Sentence #984 from documents/00101477.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa bielskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = bielskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #985 from documents/00101477.xml from sent4

Text  : Zabytki
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #986 from documents/00101477.xml from sent5

Text  : W Osieku znajdują się pałacyk - dworek szlachecki oraz kościół drewniany z  XVI wieku ,  który nie jest używany jako obiekt kultu liturgicznego odkąd powstał tu w  XIX wieku murowany kościół w  stylu neogotyckim .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5______ 6 7_____ 8_________ 9___ 10_____ 11_______ 12 13_ 14___ 15 16___ 17_ 18__ 19_____ 20__ 21____ 22___ 23___________ 24___ 25_____ 26 27 28_ 29___ 30______ 31_____ 32 33___ 34_________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Osieku

(ChunkerEvaluator) Sentence #987 from documents/00101477.xml from sent6

Text  : W kościele znajdują się relikwie św . ojca Pio ,  kapucyna stygmatyka z  Pietrelciny .
Tokens: 1 2_______ 3_______ 4__ 5_______ 6_ 7 8___ 9__ 10 11______ 12________ 13 14_________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [14,14] = Pietrelciny
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Pio
  FalseNegative nam_liv [6,9] = św . ojca Pio
  FalseNegative nam_org [11,11] = kapucyna

CRF++ chunk: Jocelyn (Ontario)
CRF++ chunk: Jocelyn to gmina (ang. township) w Kanadzie, w prowincji Ontario, w dystrykcie Algoma.
CRF++ chunk: Powierzchnia Jocelyn to 132,53 km².
CRF++ chunk: Według danych spisu powszechnego z roku 2001 Jocelyn liczy 298 mieszkańców (2,25 os./km²).
(ChunkerEvaluator) Sentence #988 from documents/00101478.xml from sent1

Text  : Jocelyn ( Ontario )
Tokens: 1______ 2 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Ontario
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Jocelyn

(ChunkerEvaluator) Sentence #989 from documents/00101478.xml from sent2

Text  : Jocelyn to gmina ( ang . township ) w Kanadzie ,  w  prowincji Ontario ,  w  dystrykcie Algoma .
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4 5__ 6 7_______ 8 9 10______ 11 12 13_______ 14_____ 15 16 17________ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Kanadzie
  TruePositive nam_loc [14,14] = Ontario
  TruePositive nam_loc [18,18] = Algoma
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Jocelyn
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Jocelyn

(ChunkerEvaluator) Sentence #990 from documents/00101478.xml from sent3

Text  : Powierzchnia Jocelyn to 132 , 53 km² .
Tokens: 1___________ 2______ 3_ 4__ 5 6_ 7__ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Jocelyn
  FalseNegative nam_loc [2,2] = Jocelyn

(ChunkerEvaluator) Sentence #991 from documents/00101478.xml from sent4

Text  : Według danych spisu powszechnego z roku 2001 Jocelyn liczy 298 mieszkańców (  2  ,  25 os .  /  km² )  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3____ 4___________ 5 6___ 7___ 8______ 9____ 10_ 11_________ 12 13 14 15 16 17 18 19_ 20 21

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,8] = Jocelyn
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Jocelyn

CRF++ chunk: Herb gminy Lututów
CRF++ chunk: Herb Lututowa to herb miejscowości i gminy Lututów w powiecie wieruszowskim w województwie łódzkim.
CRF++ chunk: Herb ten przedstawia niebieską tarczę herbową, na której znajduje się biały (lub srebrny) kozioł zwrócony głową w prawo, z żółtymi (lub złotymi) rogami.
CRF++ chunk: Kozioł jest symbolem Lututowa od przynajmniej 600 lat.
CRF++ chunk: Najstarszą rzeczą, w której występuje on jako symbol miasta, to pieczęć Lututowa z roku 1532 (obecnie znajdująca się w zbiorach Muzeum Narodowego w Krakowie), na której znajdują się litery LVTOLTOV, a pod nimi wizerunek kozła zwróconego w lewo.
(ChunkerEvaluator) Sentence #992 from documents/00101483.xml from sent1

Text  : Herb gminy Lututów
Tokens: 1___ 2____ 3______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Lututów

(ChunkerEvaluator) Sentence #993 from documents/00101483.xml from sent2

Text  : Herb Lututowa to herb miejscowości i gminy Lututów w powiecie wieruszowskim w  województwie łódzkim .
Tokens: 1___ 2_______ 3_ 4___ 5___________ 6 7____ 8______ 9 10______ 11___________ 12 13__________ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Lututowa
  TruePositive nam_loc [8,8] = Lututów
  TruePositive nam_loc [11,11] = wieruszowskim
  TruePositive nam_loc [14,14] = łódzkim

(ChunkerEvaluator) Sentence #994 from documents/00101483.xml from sent3

Text  : Herb ten przedstawia niebieską tarczę herbową , na której znajduje się biały (  lub srebrny )  kozioł zwrócony głową w  prawo ,  z  żółtymi (  lub złotymi )  rogami .
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4________ 5_____ 6______ 7 8_ 9_____ 10______ 11_ 12___ 13 14_ 15_____ 16 17____ 18______ 19___ 20 21___ 22 23 24_____ 25 26_ 27_____ 28 29____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #995 from documents/00101483.xml from sent4

Text  : Kozioł jest symbolem Lututowa od przynajmniej 600 lat .
Tokens: 1_____ 2___ 3_______ 4_______ 5_ 6___________ 7__ 8__ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Lututowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #996 from documents/00101483.xml from sent5

Text  : Najstarszą rzeczą , w której występuje on jako symbol miasta ,  to pieczęć Lututowa z  roku 1532 (  obecnie znajdująca się w  zbiorach Muzeum Narodowego w  Krakowie )  ,  na której znajdują się litery LVTOLTOV ,  a  pod nimi wizerunek kozła zwróconego w  lewo .
Tokens: 1_________ 2_____ 3 4 5_____ 6________ 7_ 8___ 9_____ 10____ 11 12 13_____ 14______ 15 16__ 17__ 18 19_____ 20________ 21_ 22 23______ 24____ 25________ 26 27______ 28 29 30 31____ 32______ 33_ 34____ 35______ 36 37 38_ 39__ 40_______ 41___ 42________ 43 44__ 45

Chunks:
  TruePositive nam_loc [14,14] = Lututowa
  TruePositive nam_loc [27,27] = Krakowie
  FalsePositive nam_fac [24,25] = Muzeum Narodowego
  FalsePositive nam_org [35,35] = LVTOLTOV
  FalseNegative nam_org [24,25] = Muzeum Narodowego

CRF++ chunk: Radu Vasile
CRF++ chunk: Radu Vasile (ur. 10 października 1942 w Sybinie) – rumuński polityk, historyk i poeta.
CRF++ chunk: Publikuje swoje wiersze po pseudonimem Radu Mischiu.
CRF++ chunk: Początkowo członek Narodowej Partii Chłopów, zajmował stanowisko premiera Rumunii od 17 kwietnia 1998 do 13 grudnia 1999.
CRF++ chunk: W czasie jego rządu zmuszony był m.in. do konfrontacji ze zbuntowanymi górnikami (tzw. okres Mineriad, luty 1999).
CRF++ chunk: Od 2000 do 2004 roku był senatorem z ramienia Partii Demokratycznej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #997 from documents/00101490.xml from sent1

Text  : Radu Vasile
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = Radu Vasile
  FalseNegative nam_liv [1,2] = Radu Vasile

(ChunkerEvaluator) Sentence #998 from documents/00101490.xml from sent2

Text  : Radu Vasile ( ur . 10 października 1942 w Sybinie )  –  rumuński polityk ,  historyk i  poeta .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4_ 5 6_ 7___________ 8___ 9 10_____ 11 12 13______ 14_____ 15 16______ 17 18___ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Sybinie
  TruePositive nam_adj [13,13] = rumuński
  FalsePositive nam_org [1,2] = Radu Vasile
  FalseNegative nam_liv [1,2] = Radu Vasile

(ChunkerEvaluator) Sentence #999 from documents/00101490.xml from sent3

Text  : Publikuje swoje wiersze po pseudonimem Radu Mischiu .
Tokens: 1________ 2____ 3______ 4_ 5__________ 6___ 7______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [6,7] = Radu Mischiu
  FalseNegative nam_liv [6,7] = Radu Mischiu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1000 from documents/00101490.xml from sent4

Text  : Początkowo członek Narodowej Partii Chłopów , zajmował stanowisko premiera Rumunii od 17 kwietnia 1998 do 13 grudnia 1999 .
Tokens: 1_________ 2______ 3________ 4_____ 5______ 6 7_______ 8_________ 9_______ 10_____ 11 12 13______ 14__ 15 16 17_____ 18__ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,5] = Narodowej Partii Chłopów
  TruePositive nam_loc [10,10] = Rumunii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1001 from documents/00101490.xml from sent5

Text  : W czasie jego rządu zmuszony był m . in .  do konfrontacji ze zbuntowanymi górnikami (  tzw .  okres Mineriad ,  luty 1999 )  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4____ 5_______ 6__ 7 8 9_ 10 11 12__________ 13 14__________ 15_______ 16 17_ 18 19___ 20______ 21 22__ 23__ 24 25

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [20,20] = Mineriad
  FalseNegative nam_eve [20,20] = Mineriad

(ChunkerEvaluator) Sentence #1002 from documents/00101490.xml from sent6

Text  : Od 2000 do 2004 roku był senatorem z ramienia Partii Demokratycznej .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4___ 5___ 6__ 7________ 8 9_______ 10____ 11____________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Partii Demokratycznej

CRF++ chunk: Andora w Konkursie Piosenki Eurowizji
CRF++ chunk: Andora brała udział w Eurowizji pięć razy, debiutując w roku 2004.
CRF++ chunk: Stacje telewizyjne Andory nigdy nie pokazywały koncertu, aż do ostatniego roku.
CRF++ chunk: Było to jednak dostępne jedynie na stacjach francuskich i hiszpańskich.
CRF++ chunk: Andora nigdy nie zakwalifikowała się do finału.
CRF++ chunk: Jej największym osiągnieciem było 12 miejsce w półfinale w 2007 roku.
CRF++ chunk: Andora nie weszła nigdy do finału, dlatego nie otrzymała żadnych punktów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1003 from documents/00101493.xml from sent1

Text  : Andora w Konkursie Piosenki Eurowizji
Tokens: 1_____ 2 3________ 4_______ 5________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Andora
  FalsePositive nam_org [3,5] = Konkursie Piosenki Eurowizji
  FalseNegative nam_eve [3,5] = Konkursie Piosenki Eurowizji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1004 from documents/00101493.xml from sent2

Text  : Andora brała udział w Eurowizji pięć razy , debiutując w  roku 2004 .
Tokens: 1_____ 2____ 3_____ 4 5________ 6___ 7___ 8 9_________ 10 11__ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Andora
  TruePositive nam_eve [5,5] = Eurowizji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1005 from documents/00101493.xml from sent3

Text  : Stacje telewizyjne Andory nigdy nie pokazywały koncertu , aż do ostatniego roku .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_____ 4____ 5__ 6_________ 7_______ 8 9_ 10 11________ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Andory

(ChunkerEvaluator) Sentence #1006 from documents/00101493.xml from sent4

Text  : Było to jednak dostępne jedynie na stacjach francuskich i hiszpańskich .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4_______ 5______ 6_ 7_______ 8__________ 9 10__________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = francuskich
  TruePositive nam_adj [10,10] = hiszpańskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #1007 from documents/00101493.xml from sent5

Text  : Andora nigdy nie zakwalifikowała się do finału .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4______________ 5__ 6_ 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Andora

(ChunkerEvaluator) Sentence #1008 from documents/00101493.xml from sent6

Text  : Jej największym osiągnieciem było 12 miejsce w półfinale w 2007 roku .
Tokens: 1__ 2__________ 3___________ 4___ 5_ 6______ 7 8________ 9 10__ 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1009 from documents/00101493.xml from sent7

Text  : Andora nie weszła nigdy do finału , dlatego nie otrzymała żadnych punktów .
Tokens: 1_____ 2__ 3_____ 4____ 5_ 6_____ 7 8______ 9__ 10_______ 11_____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Andora

CRF++ chunk: Dzwonowo (województwo wielkopolskie)
CRF++ chunk: Dzwonowo – wieś w Polsce położona w województwie wielkopolskim, w powiecie wągrowieckim, w gminie Skoki.
CRF++ chunk: Miejscowość wchodzi w skład sołectwa Niedźwiedziny.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa poznańskiego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1010 from documents/00101494.xml from sent1

Text  : Dzwonowo ( województwo wielkopolskie )
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4____________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Dzwonowo
  TruePositive nam_loc [4,4] = wielkopolskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1011 from documents/00101494.xml from sent2

Text  : Dzwonowo – wieś w Polsce położona w województwie wielkopolskim ,  w  powiecie wągrowieckim ,  w  gminie Skoki .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9____________ 10 11 12______ 13__________ 14 15 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Dzwonowo
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [9,9] = wielkopolskim
  TruePositive nam_loc [13,13] = wągrowieckim
  TruePositive nam_loc [17,17] = Skoki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1012 from documents/00101494.xml from sent3

Text  : Miejscowość wchodzi w skład sołectwa Niedźwiedziny .
Tokens: 1__________ 2______ 3 4____ 5_______ 6____________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Niedźwiedziny

(ChunkerEvaluator) Sentence #1013 from documents/00101494.xml from sent4

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa poznańskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = poznańskiego

CRF++ chunk: Kamienna Góra (powiat sztumski)
CRF++ chunk: Kamienna Góra – osada w Polsce położona w województwie pomorskim, w powiecie sztumskim, w gminie Dzierzgoń.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość położona była w województwie elbląskim.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1014 from documents/00101501.xml from sent1

Text  : Kamienna Góra ( powiat sztumski )
Tokens: 1_______ 2___ 3 4_____ 5_______ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Kamienna Góra
  TruePositive nam_loc [5,5] = sztumski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1015 from documents/00101501.xml from sent2

Text  : Kamienna Góra – osada w Polsce położona w województwie pomorskim ,  w  powiecie sztumskim ,  w  gminie Dzierzgoń .
Tokens: 1_______ 2___ 3 4____ 5 6_____ 7_______ 8 9___________ 10_______ 11 12 13______ 14_______ 15 16 17____ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Kamienna Góra
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polsce
  TruePositive nam_loc [10,10] = pomorskim
  TruePositive nam_loc [14,14] = sztumskim
  TruePositive nam_loc [18,18] = Dzierzgoń

(ChunkerEvaluator) Sentence #1016 from documents/00101501.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość położona była w województwie elbląskim .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8___ 9 10__________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = elbląskim

CRF++ chunk: Zygmunt Hohenzollern (arcybiskup magdeburski)
CRF++ chunk: Zygmunt Hohenzollern (ur. 2 grudnia 1538 w Berlinie, zm. 14 września 1566) - arcybiskup Magdeburga od 1552 roku i Halberstadt od 1557 roku.
CRF++ chunk: Był synem Joachima II, elektora brandenburskiego, i jego drugiej żony Jadwigi Jagiellonki, córki polskiego króla Zygmunta I Starego.
CRF++ chunk: 26 października 1552 roku został wybrany arcybiskupem Magdeburga; jako taki był następcą swojego przyrodniego brata Fryderyka.
CRF++ chunk: W 1554 roku otrzymał od papieża Juliusza III zgodę na objęcia arcybiskupstwa w tak młodym wieku.
CRF++ chunk: W 1557 roku został biskupem Halberstadt.
CRF++ chunk: Jego wuj Zygmunt II August, król Polski i wielki książę litewski, rozważał możliwość powierzenia mu korony po swojej śmierci.
CRF++ chunk: Zygmunt Hohenzollern zmarł jednak przed swoim wujem, przez co osadzenie go na polskim tronie pozostało jedynie w sferze planów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1017 from documents/00101503.xml from sent1

Text  : Zygmunt Hohenzollern ( arcybiskup magdeburski )
Tokens: 1______ 2___________ 3 4_________ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Zygmunt Hohenzollern
  TruePositive nam_adj [5,5] = magdeburski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1018 from documents/00101503.xml from sent2

Text  : Zygmunt Hohenzollern ( ur . 2 grudnia 1538 w Berlinie ,  zm .  14 września 1566 )  -  arcybiskup Magdeburga od 1552 roku i  Halberstadt od 1557 roku .
Tokens: 1______ 2___________ 3 4_ 5 6 7______ 8___ 9 10______ 11 12 13 14 15______ 16__ 17 18 19________ 20________ 21 22__ 23__ 24 25_________ 26 27__ 28__ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Zygmunt Hohenzollern
  TruePositive nam_loc [10,10] = Berlinie
  TruePositive nam_loc [20,20] = Magdeburga
  FalsePositive nam_org [25,25] = Halberstadt
  FalseNegative nam_loc [25,25] = Halberstadt

(ChunkerEvaluator) Sentence #1019 from documents/00101503.xml from sent3

Text  : Był synem Joachima II , elektora brandenburskiego , i jego drugiej żony Jadwigi Jagiellonki ,  córki polskiego króla Zygmunta I  Starego .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4_ 5 6_______ 7_______________ 8 9 10__ 11_____ 12__ 13_____ 14_________ 15 16___ 17_______ 18___ 19______ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Joachima II
  TruePositive nam_liv [13,14] = Jadwigi Jagiellonki
  TruePositive nam_adj [17,17] = polskiego
  TruePositive nam_liv [19,21] = Zygmunta I Starego
  FalseNegative nam_adj [7,7] = brandenburskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1020 from documents/00101503.xml from sent4

Text  : 26 października 1552 roku został wybrany arcybiskupem Magdeburga ; jako taki był następcą swojego przyrodniego brata Fryderyka .
Tokens: 1_ 2___________ 3___ 4___ 5_____ 6______ 7___________ 8_________ 9 10__ 11__ 12_ 13______ 14_____ 15__________ 16___ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Magdeburga
  TruePositive nam_liv [17,17] = Fryderyka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1021 from documents/00101503.xml from sent5

Text  : W 1554 roku otrzymał od papieża Juliusza III zgodę na objęcia arcybiskupstwa w  tak młodym wieku .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_ 6______ 7_______ 8__ 9____ 10 11_____ 12____________ 13 14_ 15____ 16___ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Juliusza III

(ChunkerEvaluator) Sentence #1022 from documents/00101503.xml from sent6

Text  : W 1557 roku został biskupem Halberstadt .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5_______ 6__________ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_org [6,6] = Halberstadt
  FalseNegative nam_loc [6,6] = Halberstadt

(ChunkerEvaluator) Sentence #1023 from documents/00101503.xml from sent7

Text  : Jego wuj Zygmunt II August , król Polski i wielki książę litewski ,  rozważał możliwość powierzenia mu korony po swojej śmierci .
Tokens: 1___ 2__ 3______ 4_ 5_____ 6 7___ 8_____ 9 10____ 11____ 12______ 13 14______ 15_______ 16_________ 17 18____ 19 20____ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,5] = Zygmunt II August
  TruePositive nam_loc [8,8] = Polski
  TruePositive nam_adj [12,12] = litewski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1024 from documents/00101503.xml from sent8

Text  : Zygmunt Hohenzollern zmarł jednak przed swoim wujem , przez co osadzenie go na polskim tronie pozostało jedynie w  sferze planów .
Tokens: 1______ 2___________ 3____ 4_____ 5____ 6____ 7____ 8 9____ 10 11_______ 12 13 14_____ 15____ 16_______ 17_____ 18 19____ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Zygmunt Hohenzollern
  TruePositive nam_adj [14,14] = polskim

CRF++ chunk: Uwodzenie
CRF++ chunk: Uwodzenie – zachowanie mające na celu przyciągnięcie partnera/partnerki bez użycia przemocy.
CRF++ chunk: Może ono doprowadzić do stosunku płciowego lub utworzenia związku partnerskiego, niekiedy zakończonego małżeństwem.
CRF++ chunk: Uwodzenie nie jest przestępstwem, ale jest przez część osób uważane za czyn naganny moralnie (zwłaszcza w stosunku do małoletnich).
CRF++ chunk: Taktyki uwodzenia są rozważane w nurcie psychologii ewolucyjnej.
CRF++ chunk: W tym sensie pojęcie to może być używane także w odniesieniu do zwierząt.
CRF++ chunk: Szkolenia i serwisy o tematyce uwodzenia
CRF++ chunk: Wraz z rozwojem internetu powstały specjalne fora, na których mężczyźni wymieniają się spostrzeżeniami na temat uwodzenia kobiet, a także miejsca, gdzie kobiety dzielą się sposobami na uwodzenie mężczyzn.
CRF++ chunk: Dla części ich uczestników porady w zakresie podrywania kobiet stały się sposobem na biznes.
CRF++ chunk: Regularnie organizowane są płatne szkolenia, połączone z wykładami i częścią praktyczną.
CRF++ chunk: Średni koszt wejścia na szkolenie to 1200 zł.
CRF++ chunk: Kursy wzbudzają często wiele kontrowersji wśród ich uczestników.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1025 from documents/00101504.xml from sent1

Text  : Uwodzenie
Tokens: 1________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1026 from documents/00101504.xml from sent2

Text  : Uwodzenie – zachowanie mające na celu przyciągnięcie partnera / partnerki bez użycia przemocy .
Tokens: 1________ 2 3_________ 4_____ 5_ 6___ 7_____________ 8_______ 9 10_______ 11_ 12____ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1027 from documents/00101504.xml from sent3

Text  : Może ono doprowadzić do stosunku płciowego lub utworzenia związku partnerskiego ,  niekiedy zakończonego małżeństwem .
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4_ 5_______ 6________ 7__ 8_________ 9______ 10___________ 11 12______ 13__________ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1028 from documents/00101504.xml from sent4

Text  : Uwodzenie nie jest przestępstwem , ale jest przez część osób uważane za czyn naganny moralnie (  zwłaszcza w  stosunku do małoletnich )  .
Tokens: 1________ 2__ 3___ 4____________ 5 6__ 7___ 8____ 9____ 10__ 11_____ 12 13__ 14_____ 15______ 16 17_______ 18 19______ 20 21_________ 22 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1029 from documents/00101504.xml from sent5

Text  : Taktyki uwodzenia są rozważane w nurcie psychologii ewolucyjnej .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4________ 5 6_____ 7__________ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1030 from documents/00101504.xml from sent6

Text  : W tym sensie pojęcie to może być używane także w  odniesieniu do zwierząt .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4______ 5_ 6___ 7__ 8______ 9____ 10 11_________ 12 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1031 from documents/00101504.xml from sent7

Text  : Szkolenia i serwisy o tematyce uwodzenia
Tokens: 1________ 2 3______ 4 5_______ 6________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1032 from documents/00101504.xml from sent8

Text  : Wraz z rozwojem internetu powstały specjalne fora , na których mężczyźni wymieniają się spostrzeżeniami na temat uwodzenia kobiet ,  a  także miejsca ,  gdzie kobiety dzielą się sposobami na uwodzenie mężczyzn .
Tokens: 1___ 2 3_______ 4________ 5_______ 6________ 7___ 8 9_ 10_____ 11_______ 12________ 13_ 14_____________ 15 16___ 17_______ 18____ 19 20 21___ 22_____ 23 24___ 25_____ 26____ 27_ 28_______ 29 30_______ 31______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = internetu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1033 from documents/00101504.xml from sent9

Text  : Dla części ich uczestników porady w zakresie podrywania kobiet stały się sposobem na biznes .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4__________ 5_____ 6 7_______ 8_________ 9_____ 10___ 11_ 12______ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1034 from documents/00101504.xml from sent10

Text  : Regularnie organizowane są płatne szkolenia , połączone z wykładami i  częścią praktyczną .
Tokens: 1_________ 2___________ 3_ 4_____ 5________ 6 7________ 8 9________ 10 11_____ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1035 from documents/00101504.xml from sent11

Text  : Średni koszt wejścia na szkolenie to 1200 zł .
Tokens: 1_____ 2____ 3______ 4_ 5________ 6_ 7___ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam_oth [8,8] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #1036 from documents/00101504.xml from sent12

Text  : Kursy wzbudzają często wiele kontrowersji wśród ich uczestników .
Tokens: 1____ 2________ 3_____ 4____ 5___________ 6____ 7__ 8__________ 9

Chunks:

CRF++ chunk: Nowa Wieś (powiat wągrowiecki)
CRF++ chunk: Nowa Wieś – osada- integralna część miejscowości Rąbczyn w Polsce położona w województwie wielkopolskim, w powiecie wągrowieckim, w gminie Wągrowiec.
CRF++ chunk: W latach 1975-1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa pilskiego.
CRF++ chunk: Wioska położona na trasie Wągrowiec - Janowiec Wielkopolski, 4 kilometry od Wągrowca.
CRF++ chunk: W Nowej Wsi znajduje się leśniczówka, oraz siedziba RSP Łaziska, wieś położona jest nad rzeką Wełną, w lasach znajdują się poniemieckie zniszczone budynki, oraz poniemiecki cmentarz.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1037 from documents/00101505.xml from sent1

Text  : Nowa Wieś ( powiat wągrowiecki )
Tokens: 1___ 2___ 3 4_____ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Nowa Wieś
  TruePositive nam_loc [5,5] = wągrowiecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1038 from documents/00101505.xml from sent2

Text  : Nowa Wieś – osada - integralna część miejscowości Rąbczyn w  Polsce położona w  województwie wielkopolskim ,  w  powiecie wągrowieckim ,  w  gminie Wągrowiec .
Tokens: 1___ 2___ 3 4____ 5 6_________ 7____ 8___________ 9______ 10 11____ 12______ 13 14__________ 15___________ 16 17 18______ 19__________ 20 21 22____ 23_______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = Nowa Wieś
  TruePositive nam_loc [9,9] = Rąbczyn
  TruePositive nam_loc [11,11] = Polsce
  TruePositive nam_loc [15,15] = wielkopolskim
  TruePositive nam_loc [19,19] = wągrowieckim
  TruePositive nam_loc [23,23] = Wągrowiec

(ChunkerEvaluator) Sentence #1039 from documents/00101505.xml from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa pilskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = pilskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1040 from documents/00101505.xml from sent4

Text  : Wioska położona na trasie Wągrowiec - Janowiec Wielkopolski , 4  kilometry od Wągrowca .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_ 4_____ 5________ 6 7_______ 8___________ 9 10 11_______ 12 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Wągrowiec
  TruePositive nam_loc [7,8] = Janowiec Wielkopolski
  TruePositive nam_loc [13,13] = Wągrowca

(ChunkerEvaluator) Sentence #1041 from documents/00101505.xml from sent5

Text  : W Nowej Wsi znajduje się leśniczówka , oraz siedziba RSP Łaziska ,  wieś położona jest nad rzeką Wełną ,  w  lasach znajdują się poniemieckie zniszczone budynki ,  oraz poniemiecki cmentarz .
Tokens: 1 2____ 3__ 4_______ 5__ 6__________ 7 8___ 9_______ 10_ 11_____ 12 13__ 14______ 15__ 16_ 17___ 18___ 19 20 21____ 22______ 23_ 24__________ 25________ 26_____ 27 28__ 29_________ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,3] = Nowej Wsi
  TruePositive nam_org [10,11] = RSP Łaziska
  TruePositive nam_loc [18,18] = Wełną

CRF++ chunk: W genach 80 mieszkańców Islandii genetycy znaleźli linię DNA mitochondrialnego, która występuje wyłącznie u rodowitych mieszkańców Ameryki i Azji Wschodniej.
CRF++ chunk: Hiszpańscy i islandzcy naukowcy myśleli początkowo, że jest to współczesna domieszka genetyczna związana z migracjami do Islandii mieszkańców Azji.
CRF++ chunk: Hiszpańscy i islandzcy naukowcy myśleli początkowo, że jest to współczesna domieszka genetyczna związana z migracjami do Islandii mieszkańców Azji.
CRF++ chunk: Jednak po przeanalizowaniu rodowodów czterech rodzin okazało się, że wszystkie w pierwszej połowie XVIII w. miały przodków w tym samym regionie Islandii.
CRF++ chunk: Badacze uważąją, że linia genetyczna (fachowo podklad haplogrupy) najpewniej pochodzi od jednej mieszkanki Ameryk i dostała się do Islandii w wyniku wikińskich rejsów do Ameryki Północnej.
CRF++ chunk: Tym samym linia genetyczna oznaczona symbolem C1e stała się kolejnym dowodem na to, że żeglarze ze Skandynawii wyprzedzili Kolumba o kilka stuleci.
CRF++ chunk: Jeśli hiszpańscy i islandzcy badacze mają rację, to ich odkrycie jest również najstarszym dowodem współżycia seksualnego mieszkańców Europy i Ameryki.
CRF++ chunk: Należy jednak ostrożnie podchodzić do tezy, którą pozwoliłem sobie umieścić w tytule.
CRF++ chunk: Po pierwsze owa Indianka niekoniecznie musiała być porwana, a po drugie geny naszej bohaterki mogły zmieszać się ze skandynawskimi w Ameryce, a do Europy sprowadziła je jedynie jej potomkini.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1042 from documents/00101506.xml from sent1

Text  : W genach 80 mieszkańców Islandii genetycy znaleźli linię DNA mitochondrialnego ,  która występuje wyłącznie u  rodowitych mieszkańców Ameryki i  Azji Wschodniej .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4__________ 5_______ 6_______ 7_______ 8____ 9__ 10_______________ 11 12___ 13_______ 14_______ 15 16________ 17_________ 18_____ 19 20__ 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Islandii
  TruePositive nam_oth [9,9] = DNA
  TruePositive nam_loc [18,18] = Ameryki
  TruePositive nam_loc [20,21] = Azji Wschodniej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1043 from documents/00101506.xml from sent2

Text  : Hiszpańscy i islandzcy naukowcy myśleli początkowo , że jest to współczesna domieszka genetyczna związana z  migracjami do Islandii mieszkańców Azji .
Tokens: 1_________ 2 3________ 4_______ 5______ 6_________ 7 8_ 9___ 10 11_________ 12_______ 13________ 14______ 15 16________ 17 18______ 19_________ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Hiszpańscy
  TruePositive nam_loc [18,18] = Islandii
  TruePositive nam_loc [20,20] = Azji
  FalseNegative nam_adj [3,3] = islandzcy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1044 from documents/00101506.xml from sent3

Text  : Hiszpańscy i islandzcy naukowcy myśleli początkowo , że jest to współczesna domieszka genetyczna związana z  migracjami do Islandii mieszkańców Azji .
Tokens: 1_________ 2 3________ 4_______ 5______ 6_________ 7 8_ 9___ 10 11_________ 12_______ 13________ 14______ 15 16________ 17 18______ 19_________ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Hiszpańscy
  TruePositive nam_loc [18,18] = Islandii
  TruePositive nam_loc [20,20] = Azji
  FalseNegative nam_adj [3,3] = islandzcy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1045 from documents/00101506.xml from sent4

Text  : Jednak po przeanalizowaniu rodowodów czterech rodzin okazało się , że wszystkie w  pierwszej połowie XVIII w  .  miały przodków w  tym samym regionie Islandii .
Tokens: 1_____ 2_ 3_______________ 4________ 5_______ 6_____ 7______ 8__ 9 10 11_______ 12 13_______ 14_____ 15___ 16 17 18___ 19______ 20 21_ 22___ 23______ 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [24,24] = Islandii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1046 from documents/00101506.xml from sent5

Text  : Badacze uważąją , że linia genetyczna ( fachowo podklad haplogrupy )  najpewniej pochodzi od jednej mieszkanki Ameryk i  dostała się do Islandii w  wyniku wikińskich rejsów do Ameryki Północnej .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5____ 6_________ 7 8______ 9______ 10________ 11 12________ 13______ 14 15____ 16________ 17____ 18 19_____ 20_ 21 22______ 23 24____ 25________ 26____ 27 28_____ 29_______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Islandii
  TruePositive nam_loc [28,29] = Ameryki Północnej
  FalsePositive nam_liv [17,17] = Ameryk
  FalseNegative nam_loc [17,17] = Ameryk

(ChunkerEvaluator) Sentence #1047 from documents/00101506.xml from sent6

Text  : Tym samym linia genetyczna oznaczona symbolem C1e stała się kolejnym dowodem na to ,  że żeglarze ze Skandynawii wyprzedzili Kolumba o  kilka stuleci .
Tokens: 1__ 2____ 3____ 4_________ 5________ 6_______ 7__ 8____ 9__ 10______ 11_____ 12 13 14 15 16______ 17 18_________ 19_________ 20_____ 21 22___ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,18] = Skandynawii
  TruePositive nam_liv [20,20] = Kolumba
  FalsePositive nam_pro [7,7] = C1e

(ChunkerEvaluator) Sentence #1048 from documents/00101506.xml from sent7

Text  : Jeśli hiszpańscy i islandzcy badacze mają rację , to ich odkrycie jest również najstarszym dowodem współżycia seksualnego mieszkańców Europy i  Ameryki .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4________ 5______ 6___ 7____ 8 9_ 10_ 11______ 12__ 13_____ 14_________ 15_____ 16________ 17_________ 18_________ 19____ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = islandzcy
  TruePositive nam_loc [19,19] = Europy
  TruePositive nam_loc [21,21] = Ameryki
  FalseNegative nam_adj [2,2] = hiszpańscy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1049 from documents/00101506.xml from sent8

Text  : Należy jednak ostrożnie podchodzić do tezy , którą pozwolił em sobie umieścić w  tytule .
Tokens: 1_____ 2_____ 3________ 4_________ 5_ 6___ 7 8____ 9_______ 10 11___ 12______ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1050 from documents/00101506.xml from sent9

Text  : Po pierwsze owa Indianka niekoniecznie musiała być porwana , a  po drugie geny naszej bohaterki mogły zmieszać się ze skandynawskimi w  Ameryce ,  a  do Europy sprowadziła je jedynie jej potomkini .
Tokens: 1_ 2_______ 3__ 4_______ 5____________ 6______ 7__ 8______ 9 10 11 12____ 13__ 14____ 15_______ 16___ 17______ 18_ 19 20____________ 21 22_____ 23 24 25 26____ 27_________ 28 29_____ 30_ 31_______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Ameryce
  TruePositive nam_loc [26,26] = Europy
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Indianka
  FalseNegative nam_org [4,4] = Indianka
  FalseNegative nam_adj [20,20] = skandynawskimi

CRF++ chunk: W latach 60 profesor Albert Bandura z Uniwersytetu Stanfordzkiego przeprowadził badanie, który dzisiaj znane jest jako „eksperyment lalki Bobo” (ang. Bobo doll experiment).
CRF++ chunk: Bandura był twórcą i propagatorem społecznej teorii uczenia się (ang. social learning theory).
CRF++ chunk: Uważał, że nowych zachowań uczymy się nie tylko za pomocą otrzymywanych nagród i kar, ale także dzięki obserwacji otaczającego nas środowiska.
CRF++ chunk: Jego klasyczny eksperyment z lat 60 nie tylko potwierdził założenia psychologa, ale także pozwolił lepiej zrozumieć mechanizm uczenia się agresji przez dzieci.
CRF++ chunk: W badaniu, które przeprowadził, udział wzięło 36 chłopców i dziewczynek w wieku od 3 do 5 lat.
CRF++ chunk: Każde z nich zostało losowo przydzielone do jednej z trzech grup.
CRF++ chunk: W pierwszej dzieci obserwowały dorosłą osobę, która zachowywała się agresywnie, w drugiej ta sama osoba powstrzymywała się od niewłaściwego zachowania, a trzecia posłużyła jako grupa kontrolna (brak modela).
CRF++ chunk: Okazało się, że dzieci oglądające agresywne zachowanie modela, istotnie częściej naśladowały go w zabawie z lalką Bobo (agresja fizyczna i słowna) niż dzieci z pozostałych grup.
CRF++ chunk: Dodatkowo agresywne reakcje dzieci kopiujących dorosłego, były mocniej rozhamowane – zwiększona ilość zachowań naśladowanych i znanych.
CRF++ chunk: Jeżeli chodzi o różnice płciowe, to chłopcy naśladowali fizyczną agresję częściej niż dziewczynki.
CRF++ chunk: W przypadku agresji werbalnej nie zaobserwowano już takich różnic.
CRF++ chunk: Eksperyment Bandury wykazał także, że zachowanie dorosłego mężczyzny miało większy wpływ na zwiększenie agresji u chłopców niż dziewczynek.
CRF++ chunk: Dziewczynki natomiast częściej naśladowały dorosłe kobiety w przypadku agresji werbalnej.
CRF++ chunk: Update: Jeden z naszych czytelników – Pan W – zwrócił uwagę na pewne niedociągnięcia metodologiczne opisywanego badania.
CRF++ chunk: Spieszę więc z wyjaśnieniami.
CRF++ chunk: Główny zarzut stawiany eksperymentowi Bandury dotyczy lalki “Bobo”.
CRF++ chunk: Krytycy uważają, że przez jej wygląd i zastosowanie, nie udało się rozdzielić agresji wynikającej z zabawy z agresją realną.
CRF++ chunk: Tym samym sugerują, że zaaranżowanej sytuacji brakowało realizmu.
CRF++ chunk: Niemniej trzeba przyznać, że model wpłynął na dzieci, które zachowywały się w określony i niewłaściwy sposób.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1051 from documents/00101509.xml from sent1

Text  : W latach 60 profesor Albert Bandura z Uniwersytetu Stanfordzkiego przeprowadził badanie ,  który dzisiaj znane jest jako „  eksperyment lalki Bobo ”  (  ang .  Bobo doll experiment )  .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4_______ 5_____ 6______ 7 8___________ 9_____________ 10___________ 11_____ 12 13___ 14_____ 15___ 16__ 17__ 18 19_________ 20___ 21__ 22 23 24_ 25 26__ 27__ 28________ 29 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Albert Bandura
  TruePositive nam_org [8,9] = Uniwersytetu Stanfordzkiego
  TruePositive nam_liv [21,21] = Bobo
  FalseNegative nam_liv [26,26] = Bobo

(ChunkerEvaluator) Sentence #1052 from documents/00101509.xml from sent2

Text  : Bandura był twórcą i propagatorem społecznej teorii uczenia się (  ang .  social learning theory )  .
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4 5___________ 6_________ 7_____ 8______ 9__ 10 11_ 12 13____ 14______ 15____ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bandura

(ChunkerEvaluator) Sentence #1053 from documents/00101509.xml from sent3

Text  : Uważał , że nowych zachowań uczymy się nie tylko za pomocą otrzymywanych nagród i  kar ,  ale także dzięki obserwacji otaczającego nas środowiska .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4_____ 5_______ 6_____ 7__ 8__ 9____ 10 11____ 12___________ 13____ 14 15_ 16 17_ 18___ 19____ 20________ 21__________ 22_ 23________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1054 from documents/00101509.xml from sent4

Text  : Jego klasyczny eksperyment z lat 60 nie tylko potwierdził założenia psychologa ,  ale także pozwolił lepiej zrozumieć mechanizm uczenia się agresji przez dzieci .
Tokens: 1___ 2________ 3__________ 4 5__ 6_ 7__ 8____ 9__________ 10_______ 11________ 12 13_ 14___ 15______ 16____ 17_______ 18_______ 19_____ 20_ 21_____ 22___ 23____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1055 from documents/00101509.xml from sent5

Text  : W badaniu , które przeprowadził , udział wzięło 36 chłopców i  dziewczynek w  wieku od 3  do 5  lat .
Tokens: 1 2______ 3 4____ 5____________ 6 7_____ 8_____ 9_ 10______ 11 12_________ 13 14___ 15 16 17 18 19_ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1056 from documents/00101509.xml from sent6

Text  : Każde z nich zostało losowo przydzielone do jednej z trzech grup .
Tokens: 1____ 2 3___ 4______ 5_____ 6___________ 7_ 8_____ 9 10____ 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1057 from documents/00101509.xml from sent7

Text  : W pierwszej dzieci obserwowały dorosłą osobę , która zachowywała się agresywnie ,  w  drugiej ta sama osoba powstrzymywała się od niewłaściwego zachowania ,  a  trzecia posłużyła jako grupa kontrolna (  brak modela )  .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4__________ 5______ 6____ 7 8____ 9__________ 10_ 11________ 12 13 14_____ 15 16__ 17___ 18____________ 19_ 20 21___________ 22________ 23 24 25_____ 26_______ 27__ 28___ 29_______ 30 31__ 32____ 33 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1058 from documents/00101509.xml from sent8

Text  : Okazało się , że dzieci oglądające agresywne zachowanie modela ,  istotnie częściej naśladowały go w  zabawie z  lalką Bobo (  agresja fizyczna i  słowna )  niż dzieci z  pozostałych grup .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5_____ 6_________ 7________ 8_________ 9_____ 10 11______ 12______ 13_________ 14 15 16_____ 17 18___ 19__ 20 21_____ 22______ 23 24____ 25 26_ 27____ 28 29_________ 30__ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [19,19] = Bobo

(ChunkerEvaluator) Sentence #1059 from documents/00101509.xml from sent9

Text  : Dodatkowo agresywne reakcje dzieci kopiujących dorosłego , były mocniej rozhamowane –  zwiększona ilość zachowań naśladowanych i  znanych .
Tokens: 1________ 2________ 3______ 4_____ 5__________ 6________ 7 8___ 9______ 10_________ 11 12________ 13___ 14______ 15___________ 16 17_____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1060 from documents/00101509.xml from sent10

Text  : Jeżeli chodzi o różnice płciowe , to chłopcy naśladowali fizyczną agresję częściej niż dziewczynki .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5______ 6 7_ 8______ 9__________ 10______ 11_____ 12______ 13_ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1061 from documents/00101509.xml from sent11

Text  : W przypadku agresji werbalnej nie zaobserwowano już takich różnic .
Tokens: 1 2________ 3______ 4________ 5__ 6____________ 7__ 8_____ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1062 from documents/00101509.xml from sent12

Text  : Eksperyment Bandury wykazał także , że zachowanie dorosłego mężczyzny miało większy wpływ na zwiększenie agresji u  chłopców niż dziewczynek .
Tokens: 1__________ 2______ 3______ 4____ 5 6_ 7_________ 8________ 9________ 10___ 11_____ 12___ 13 14_________ 15_____ 16 17______ 18_ 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Bandury

(ChunkerEvaluator) Sentence #1063 from documents/00101509.xml from sent13

Text  : Dziewczynki natomiast częściej naśladowały dorosłe kobiety w przypadku agresji werbalnej .
Tokens: 1__________ 2________ 3_______ 4__________ 5______ 6______ 7 8________ 9______ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1064 from documents/00101509.xml from sent14

Text  : Update : Jeden z naszych czytelników – Pan W –  zwrócił uwagę na pewne niedociągnięcia metodologiczne opisywanego badania .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4 5______ 6__________ 7 8__ 9 10 11_____ 12___ 13 14___ 15_____________ 16____________ 17_________ 18_____ 19

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [9,9] = W

(ChunkerEvaluator) Sentence #1065 from documents/00101509.xml from sent15

Text  : Spieszę więc z wyjaśnieniami .
Tokens: 1______ 2___ 3 4____________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1066 from documents/00101509.xml from sent16

Text  : Główny zarzut stawiany eksperymentowi Bandury dotyczy lalki “ Bobo ”  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_______ 4_____________ 5______ 6______ 7____ 8 9___ 10 11

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Bandury
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Bobo

(ChunkerEvaluator) Sentence #1067 from documents/00101509.xml from sent17

Text  : Krytycy uważają , że przez jej wygląd i zastosowanie ,  nie udało się rozdzielić agresji wynikającej z  zabawy z  agresją realną .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5____ 6__ 7_____ 8 9___________ 10 11_ 12___ 13_ 14________ 15_____ 16_________ 17 18____ 19 20_____ 21____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1068 from documents/00101509.xml from sent18

Text  : Tym samym sugerują , że zaaranżowanej sytuacji brakowało realizmu .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4 5_ 6____________ 7_______ 8________ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1069 from documents/00101509.xml from sent19

Text  : Niemniej trzeba przyznać , że model wpłynął na dzieci ,  które zachowywały się w  określony i  niewłaściwy sposób .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_______ 4 5_ 6____ 7______ 8_ 9_____ 10 11___ 12_________ 13_ 14 15_______ 16 17_________ 18____ 19

Chunks:

CRF++ chunk: Cokolwiek byś na to powiedział, nie wytrzymam tutaj dłużej.
CRF++ chunk: Cóż tu po mnie?
CRF++ chunk: Czas mi się tylko dłuży.
CRF++ chunk: Książę zachowuje się wobec mnie z całą uprzejmością, a mimo to nie czuję się na swoim miejscu.
CRF++ chunk: W gruncie rzeczy nie mamy ze sobą nic wspólnego.
CRF++ chunk: Jest on człowiekiem rozumnym, ale nie oryginalnym, i towarzystwo jego nie ma dla mnie większego uroku, jak przeczytanie dobrze napisanej książki.
CRF++ chunk: Zabawię tu jeszcze tydzień, a potem udam się znowu na tułaczkę.
CRF++ chunk: Najlepiej z wszystkiego szło mi tu jeszcze rysowanie.
CRF++ chunk: Książę odczuwa sztukę, a miałby jeszcze większe jej zrozumienie, gdyby nie to, że tkwi głęboko w szkaradnej erudycji i pospolitej terminologii.
CRF++ chunk: Czasem zgrzytam zębami, bo podczas gdy uniesiony zapałem, ukazuję mu cuda natury i sztuki, on sądząc, że się popisuję, wyjeżdża zaraz z jakimś urzędowym terminem technicznym.
CRF++ chunk: 16 czerwca
CRF++ chunk: Jestem zaprawdę jeno wędrowcem, pielgrzymem na tej ziemi!
CRF++ chunk: Czyż wy jesteście czymś więcej?
CRF++ chunk: 18 czerwca
CRF++ chunk: Powiem ci w zaufaniu, gdzie się udać zamierzam.
CRF++ chunk: Muszę się tu jeszcze zatrzymać przez dwa tygodnie.
CRF++ chunk: Potem, jak to sam w siebie wmówiłem, chcę zwiedzić kopalnie w .
CRF++ chunk: Ale to nieprawda, chcę być tylko bliżej Loty, oto cały sekret.
CRF++ chunk: Śmieję się z własnego serca, a czynię, co ono chce.
CRF++ chunk: 29 lipca
CRF++ chunk: Dobrze, już dobrze!...
CRF++ chunk: Ach, gdybym mógł zostać jej mężem!
CRF++ chunk: Boże, któryś mnie stworzył, za tę rozkosz cała reszta życia stałaby się jedną dziękczynną modlitwą do ciebie!
CRF++ chunk: Ale nie chcę dochodzić swych praw, przebacz mi więc łzy moje, przebacz mi daremne pragnienia!...
CRF++ chunk: Gdyby ona była żoną moją!...
CRF++ chunk: Gdybym mógł tę najcudniejszą pod słońcem istotę objąć w ramiona!...
CRF++ chunk: Całego mnie przenika, Wilhelmie, dreszcz, gdy pomyślę, że Albert obejmuje jej smukłą kibić.
CRF++ chunk: A przecież mogę powiedzieć..., czemuż bym nie miał tego powiedzieć.
CRF++ chunk: Wilhelmie..., ona byłaby ze mną szczęśliwszą, jak z nim!
CRF++ chunk: On nie jest w stanie odczuć pragnień takiego serca.
CRF++ chunk: Brak mu wrażliwości, mów co chcesz... serce jego niezdolne jest uderzać współmiernie, kiedy idzie... ach... o pewien na przykład ustęp ulubionej książki, podczas gdy moje i Loty serca rozumieją się tak doskonale; a tak samo w licznych innych chwilach, kiedy uczucia nasze ujawniać się zwykły w ocenie czynów osób trzecich.
CRF++ chunk: Wilhelmie drogi..., on mimo to kocha ją z całej duszy, a na cóż nie zasługuje miłość taka?...
CRF++ chunk: Pewien nieznośny człowiek przeszkodził mi.
CRF++ chunk: Łzy przestały płynąć.
CRF++ chunk: Nie wiem, co pisać.
CRF++ chunk: Bądź zdrów, mój drogi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1070 from documents/00101515.xml from sent1

Text  : Cokolwiek by ś na to powiedział , nie wytrzymam tutaj dłużej .
Tokens: 1________ 2_ 3 4_ 5_ 6_________ 7 8__ 9________ 10___ 11____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1071 from documents/00101515.xml from sent2

Text  : Cóż tu po mnie ?
Tokens: 1__ 2_ 3_ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1072 from documents/00101515.xml from sent3

Text  : Czas mi się tylko dłuży .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1073 from documents/00101515.xml from sent4

Text  : Książę zachowuje się wobec mnie z całą uprzejmością , a  mimo to nie czuję się na swoim miejscu .
Tokens: 1_____ 2________ 3__ 4____ 5___ 6 7___ 8___________ 9 10 11__ 12 13_ 14___ 15_ 16 17___ 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1074 from documents/00101515.xml from sent5

Text  : W gruncie rzeczy nie mamy ze sobą nic wspólnego .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4__ 5___ 6_ 7___ 8__ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1075 from documents/00101515.xml from sent6

Text  : Jest on człowiekiem rozumnym , ale nie oryginalnym , i  towarzystwo jego nie ma dla mnie większego uroku ,  jak przeczytanie dobrze napisanej książki .
Tokens: 1___ 2_ 3__________ 4_______ 5 6__ 7__ 8__________ 9 10 11_________ 12__ 13_ 14 15_ 16__ 17_______ 18___ 19 20_ 21__________ 22____ 23_______ 24_____ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1076 from documents/00101515.xml from sent7

Text  : Zabawię tu jeszcze tydzień , a potem udam się znowu na tułaczkę .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4______ 5 6 7____ 8___ 9__ 10___ 11 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1077 from documents/00101515.xml from sent8

Text  : Najlepiej z wszystkiego szło mi tu jeszcze rysowanie .
Tokens: 1________ 2 3__________ 4___ 5_ 6_ 7______ 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1078 from documents/00101515.xml from sent9

Text  : Książę odczuwa sztukę , a miał by jeszcze większe jej zrozumienie ,  gdyby nie to ,  że tkwi głęboko w  szkaradnej erudycji i  pospolitej terminologii .
Tokens: 1_____ 2______ 3_____ 4 5 6___ 7_ 8______ 9______ 10_ 11_________ 12 13___ 14_ 15 16 17 18__ 19_____ 20 21________ 22______ 23 24________ 25__________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1079 from documents/00101515.xml from sent10

Text  : Czasem zgrzytam zębami , bo podczas gdy uniesiony zapałem ,  ukazuję mu cuda natury i  sztuki ,  on sądząc ,  że się popisuję ,  wyjeżdża zaraz z  jakimś urzędowym terminem technicznym .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_____ 4 5_ 6______ 7__ 8________ 9______ 10 11_____ 12 13__ 14____ 15 16____ 17 18 19____ 20 21 22_ 23______ 24 25______ 26___ 27 28____ 29_______ 30______ 31_________ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1080 from documents/00101515.xml from sent11

Text  : 16 czerwca
Tokens: 1_ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1081 from documents/00101515.xml from sent12

Text  : Jestem zaprawdę jeno wędrowcem , pielgrzymem na tej ziemi !
Tokens: 1_____ 2_______ 3___ 4________ 5 6__________ 7_ 8__ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1082 from documents/00101515.xml from sent13

Text  : Czyż wy jesteście czymś więcej ?
Tokens: 1___ 2_ 3________ 4____ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1083 from documents/00101515.xml from sent14

Text  : 18 czerwca
Tokens: 1_ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1084 from documents/00101515.xml from sent15

Text  : Powiem ci w zaufaniu , gdzie się udać zamierzam .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4_______ 5 6____ 7__ 8___ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1085 from documents/00101515.xml from sent16

Text  : Muszę się tu jeszcze zatrzymać przez dwa tygodnie .
Tokens: 1____ 2__ 3_ 4______ 5________ 6____ 7__ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1086 from documents/00101515.xml from sent17

Text  : Potem , jak to sam w siebie wmówił em ,  chcę zwiedzić kopalnie w  .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_ 5__ 6 7_____ 8_____ 9_ 10 11__ 12______ 13______ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1087 from documents/00101515.xml from sent18

Text  : Ale to nieprawda , chcę być tylko bliżej Loty ,  oto cały sekret .
Tokens: 1__ 2_ 3________ 4 5___ 6__ 7____ 8_____ 9___ 10 11_ 12__ 13____ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Loty

(ChunkerEvaluator) Sentence #1088 from documents/00101515.xml from sent19

Text  : Śmieję się z własnego serca , a czynię , co ono chce .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4_______ 5____ 6 7 8_____ 9 10 11_ 12__ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1089 from documents/00101515.xml from sent20

Text  : 29 lipca
Tokens: 1_ 2____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1090 from documents/00101515.xml from sent21

Text  : Dobrze , już dobrze ! . . .
Tokens: 1_____ 2 3__ 4_____ 5 6 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1091 from documents/00101515.xml from sent22

Text  : Ach , gdyby m mógł zostać jej mężem !
Tokens: 1__ 2 3____ 4 5___ 6_____ 7__ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1092 from documents/00101515.xml from sent23

Text  : Boże , któryś mnie stworzył , za tę rozkosz cała reszta życia stała by się jedną dziękczynną modlitwą do ciebie !
Tokens: 1___ 2 3_____ 4___ 5_______ 6 7_ 8_ 9______ 10__ 11____ 12___ 13___ 14 15_ 16___ 17_________ 18______ 19 20____ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Boże

(ChunkerEvaluator) Sentence #1093 from documents/00101515.xml from sent24

Text  : Ale nie chcę dochodzić swych praw , przebacz mi więc łzy moje ,  przebacz mi daremne pragnienia !  .  .  .
Tokens: 1__ 2__ 3___ 4________ 5____ 6___ 7 8_______ 9_ 10__ 11_ 12__ 13 14______ 15 16_____ 17________ 18 19 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1094 from documents/00101515.xml from sent25

Text  : Gdyby ona była żoną moją ! . . .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4___ 5___ 6 7 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1095 from documents/00101515.xml from sent26

Text  : Gdyby m mógł tę najcudniejszą pod słońcem istotę objąć w  ramiona !  .  .  .
Tokens: 1____ 2 3___ 4_ 5____________ 6__ 7______ 8_____ 9____ 10 11_____ 12 13 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1096 from documents/00101515.xml from sent27

Text  : Całego mnie przenika , Wilhelmie , dreszcz , gdy pomyślę ,  że Albert obejmuje jej smukłą kibić .
Tokens: 1_____ 2___ 3_______ 4 5________ 6 7______ 8 9__ 10_____ 11 12 13____ 14______ 15_ 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Wilhelmie
  TruePositive nam_liv [13,13] = Albert

(ChunkerEvaluator) Sentence #1097 from documents/00101515.xml from sent28

Text  : A przecież mogę powiedzieć . . . , czemuż by m  nie miał tego powiedzieć .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4_________ 5 6 7 8 9_____ 10 11 12_ 13__ 14__ 15________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1098 from documents/00101515.xml from sent29

Text  : Wilhelmie . . . , ona była by ze mną szczęśliwszą ,  jak z  nim !
Tokens: 1________ 2 3 4 5 6__ 7___ 8_ 9_ 10_ 11__________ 12 13_ 14 15_ 16

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Wilhelmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1099 from documents/00101515.xml from sent30

Text  : On nie jest w stanie odczuć pragnień takiego serca .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4 5_____ 6_____ 7_______ 8______ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1100 from documents/00101515.xml from sent31

Text  : Brak mu wrażliwości , mów co chcesz . . .  serce jego niezdolne jest uderzać współmiernie ,  kiedy idzie .  .  .  ach .  .  .  o  pewien na przykład ustęp ulubionej książki ,  podczas gdy moje i  Loty serca rozumieją się tak doskonale ;  a  tak samo w  licznych innych chwilach ,  kiedy uczucia nasze ujawniać się zwykły w  ocenie czynów osób trzecich .
Tokens: 1___ 2_ 3__________ 4 5__ 6_ 7_____ 8 9 10 11___ 12__ 13_______ 14__ 15_____ 16__________ 17 18___ 19___ 20 21 22 23_ 24 25 26 27 28____ 29 30______ 31___ 32_______ 33_____ 34 35_____ 36_ 37__ 38 39__ 40___ 41_______ 42_ 43_ 44_______ 45 46 47_ 48__ 49 50______ 51____ 52______ 53 54___ 55_____ 56___ 57______ 58_ 59____ 60 61____ 62____ 63__ 64______ 65

Chunks:
  TruePositive nam_liv [39,39] = Loty

(ChunkerEvaluator) Sentence #1101 from documents/00101515.xml from sent32

Text  : Wilhelmie drogi . . . , on mimo to kocha ją z  całej duszy ,  a  na cóż nie zasługuje miłość taka ?  .  .  .
Tokens: 1________ 2____ 3 4 5 6 7_ 8___ 9_ 10___ 11 12 13___ 14___ 15 16 17 18_ 19_ 20_______ 21____ 22__ 23 24 25 26

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Wilhelmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1102 from documents/00101515.xml from sent33

Text  : Pewien nieznośny człowiek przeszkodził mi .
Tokens: 1_____ 2________ 3_______ 4___________ 5_ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1103 from documents/00101515.xml from sent34

Text  : Łzy przestały płynąć .
Tokens: 1__ 2________ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1104 from documents/00101515.xml from sent35

Text  : Nie wiem , co pisać .
Tokens: 1__ 2___ 3 4_ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1105 from documents/00101515.xml from sent36

Text  : Bądź zdrów , mój drogi .
Tokens: 1___ 2____ 3 4__ 5____ 6

Chunks:

CRF++ chunk: Natomiast aby edukacja zawodowa była rzeczywiście skuteczna i nowoczesna, potrzeba, jak niektórzy tu z państwa sceptycznie mówili, bardzo dużo czasu, to jest proces długofalowy.
CRF++ chunk: Powiem tak, podzielam w pełni opinię, że kształcenie ogólne we wszystkich szkołach kończących się maturą powinno być jednakowe, jeśli chodzi o standardy, i w sensie przedmiotów rozszerzonych, i uczenia rozumowania, właśnie pewnej elastyczności myślenia, itd.
CRF++ chunk: To jest nam szalenie potrzebne, jeśli chodzi o takie kompetencje na rynku pracy, bo ważne jest nie tylko kształcenie zawodowe, ale możliwość podjęcia studiów, itd.
CRF++ chunk: I przygotowany przez nas projekt zmian, ta korekta podstawy programowej kształcenia ogólnego już to uwzględnia, że we wszystkich szkołach kończących się maturą tak właśnie ma być, o czym pan poseł był uprzejmy mówić, że warto, żeby tak było.
CRF++ chunk: Kiedy na samym początku swojej pracy mówiłam, że przygotuję projekt podstawy programowej kształcenia ogólnego od przedszkola do matury i że daję sobie na to pół roku i że to będzie zrobione, to wszyscy mówili, że to jest niemożliwe, że to się nie da.
CRF++ chunk: Zresztą również mam wcześniejsze doświadczenie z pracy w różnych zespołach piszących podstawy programowe i wiem, że to było trudne, ale zawzięłam się i zrobiłam ten projekt w pół roku.
CRF++ chunk: On jest.
CRF++ chunk: I to samo powiedziałam na początku, że jeśli chodzi o kształcenie zawodowe, moja wiedza i doświadczenie – które, myślę, jednak mam z organizacji i takiej dobrej promocji kształcenia zawodowego, które miałam w mieście Gdańsku – mi mówią, że niestety w pół roku to się nie da.
CRF++ chunk: Powiedziałam sobie tak: daję sobie dwa lata, żeby powstał dobry projekt zmian, właśnie całościowy projekt pewnej wizji organizacyjno-programowej.
CRF++ chunk: Proszę państwa, kiedy pytają państwo o harmonogram, to właśnie to chciałam powtórzyć, że tak jak sobie dałam pół roku na podstawę programową kształcenia ogólnego, tak dałam sobie dwa lata na zamknięcie projektu kształcenia zawodowego.
CRF++ chunk: Mam nadzieję, że pewne konkrety – właśnie w efekcie prac zespołów eksperckich – będą już być może gotowe nawet przed końcem 2009 r.
CRF++ chunk: Na pewno nastąpi to w 2010 r., żebyśmy mieli jeszcze czas.
CRF++ chunk: Znowu jest tak, jak z podstawą programową kształcenia ogólnego.
CRF++ chunk: Jest zakończony projekt i mamy rok na przygotowanie dyrektorów szkół, nauczycieli na zaznajomienie się z tym wszystkim, na wdrażanie nowych rozwiązań.
CRF++ chunk: W szczególności będą również szkolenia związane z doradztwem zawodowym w gimnazjach.
CRF++ chunk: To chcemy zrobić w ciągu najbliższego roku.
CRF++ chunk: Jak zakończymy po dwóch latach pracy projekt dotyczący kształcenia zawodowego, znowu potrzeba będzie trochę czasu.
CRF++ chunk: Mam nadzieję, że może uda się to zrobić szybciej, ale i potrzeba będzie trochę czasu, właśnie na zaznajomienie z tym szkół, na wdrożenie pewnych zmian.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1106 from documents/00101522.xml from sent1

Text  : Natomiast aby edukacja zawodowa była rzeczywiście skuteczna i nowoczesna ,  potrzeba ,  jak niektórzy tu z  państwa sceptycznie mówili ,  bardzo dużo czasu ,  to jest proces długofalowy .
Tokens: 1________ 2__ 3_______ 4_______ 5___ 6___________ 7________ 8 9_________ 10 11______ 12 13_ 14_______ 15 16 17_____ 18_________ 19____ 20 21____ 22__ 23___ 24 25 26__ 27____ 28_________ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1107 from documents/00101522.xml from sent2

Text  : Powiem tak , podzielam w pełni opinię , że kształcenie ogólne we wszystkich szkołach kończących się maturą powinno być jednakowe ,  jeśli chodzi o  standardy ,  i  w  sensie przedmiotów rozszerzonych ,  i  uczenia rozumowania ,  właśnie pewnej elastyczności myślenia ,  itd .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4________ 5 6____ 7_____ 8 9_ 10_________ 11____ 12 13________ 14______ 15________ 16_ 17____ 18_____ 19_ 20_______ 21 22___ 23____ 24 25_______ 26 27 28 29____ 30_________ 31___________ 32 33 34_____ 35_________ 36 37_____ 38____ 39___________ 40______ 41 42_ 43

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1108 from documents/00101522.xml from sent3

Text  : To jest nam szalenie potrzebne , jeśli chodzi o takie kompetencje na rynku pracy ,  bo ważne jest nie tylko kształcenie zawodowe ,  ale możliwość podjęcia studiów ,  itd .
Tokens: 1_ 2___ 3__ 4_______ 5________ 6 7____ 8_____ 9 10___ 11_________ 12 13___ 14___ 15 16 17___ 18__ 19_ 20___ 21_________ 22______ 23 24_ 25_______ 26______ 27_____ 28 29_ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1109 from documents/00101522.xml from sent4

Text  : I przygotowany przez nas projekt zmian , ta korekta podstawy programowej kształcenia ogólnego już to uwzględnia ,  że we wszystkich szkołach kończących się maturą tak właśnie ma być ,  o  czym pan poseł był uprzejmy mówić ,  że warto ,  żeby tak było .
Tokens: 1 2___________ 3____ 4__ 5______ 6____ 7 8_ 9______ 10______ 11_________ 12_________ 13______ 14_ 15 16________ 17 18 19 20________ 21______ 22________ 23_ 24____ 25_ 26_____ 27 28_ 29 30 31__ 32_ 33___ 34_ 35______ 36___ 37 38 39___ 40 41__ 42_ 43__ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1110 from documents/00101522.xml from sent5

Text  : Kiedy na samym początku swojej pracy mówiła m , że przygotuję projekt podstawy programowej kształcenia ogólnego od przedszkola do matury i  że daję sobie na to pół roku i  że to będzie zrobione ,  to wszyscy mówili ,  że to jest niemożliwe ,  że to się nie da .
Tokens: 1____ 2_ 3____ 4_______ 5_____ 6____ 7_____ 8 9 10 11________ 12_____ 13______ 14_________ 15_________ 16______ 17 18_________ 19 20____ 21 22 23__ 24___ 25 26 27_ 28__ 29 30 31 32____ 33______ 34 35 36_____ 37____ 38 39 40 41__ 42________ 43 44 45 46_ 47_ 48 49

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1111 from documents/00101522.xml from sent6

Text  : Zresztą również mam wcześniejsze doświadczenie z pracy w różnych zespołach piszących podstawy programowe i  wiem ,  że to było trudne ,  ale zawzięła m  się i  zrobiła m  ten projekt w  pół roku .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4___________ 5____________ 6 7____ 8 9______ 10_______ 11_______ 12______ 13________ 14 15__ 16 17 18 19__ 20____ 21 22_ 23______ 24 25_ 26 27_____ 28 29_ 30_____ 31 32_ 33__ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1112 from documents/00101522.xml from sent7

Text  : On jest .
Tokens: 1_ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1113 from documents/00101522.xml from sent8

Text  : I to samo powiedziała m na początku , że jeśli chodzi o  kształcenie zawodowe ,  moja wiedza i  doświadczenie –  które ,  myślę ,  jednak mam z  organizacji i  takiej dobrej promocji kształcenia zawodowego ,  które miała m  w  mieście Gdańsku –  mi mówią ,  że niestety w  pół roku to się nie da .
Tokens: 1 2_ 3___ 4__________ 5 6_ 7_______ 8 9_ 10___ 11____ 12 13_________ 14______ 15 16__ 17____ 18 19___________ 20 21___ 22 23___ 24 25____ 26_ 27 28_________ 29 30____ 31____ 32______ 33_________ 34________ 35 36___ 37___ 38 39 40_____ 41_____ 42 43 44___ 45 46 47______ 48 49_ 50__ 51 52_ 53_ 54 55

Chunks:
  TruePositive nam_loc [41,41] = Gdańsku

(ChunkerEvaluator) Sentence #1114 from documents/00101522.xml from sent9

Text  : Powiedziała m sobie tak : daję sobie dwa lata ,  żeby powstał dobry projekt zmian ,  właśnie całościowy projekt pewnej wizji organizacyjno -  programowej .
Tokens: 1__________ 2 3____ 4__ 5 6___ 7____ 8__ 9___ 10 11__ 12_____ 13___ 14_____ 15___ 16 17_____ 18________ 19_____ 20____ 21___ 22___________ 23 24_________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1115 from documents/00101522.xml from sent10

Text  : Proszę państwa , kiedy pytają państwo o harmonogram , to właśnie to chciała m  powtórzyć ,  że tak jak sobie dała m  pół roku na podstawę programową kształcenia ogólnego ,  tak dała m  sobie dwa lata na zamknięcie projektu kształcenia zawodowego .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4____ 5_____ 6______ 7 8__________ 9 10 11_____ 12 13_____ 14 15_______ 16 17 18_ 19_ 20___ 21__ 22 23_ 24__ 25 26______ 27________ 28_________ 29______ 30 31_ 32__ 33 34___ 35_ 36__ 37 38________ 39______ 40_________ 41________ 42

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1116 from documents/00101522.xml from sent11

Text  : Mam nadzieję , że pewne konkrety – właśnie w efekcie prac zespołów eksperckich –  będą już być może gotowe nawet przed końcem 2009 r  .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5____ 6_______ 7 8______ 9 10_____ 11__ 12______ 13_________ 14 15__ 16_ 17_ 18__ 19____ 20___ 21___ 22____ 23__ 24 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1117 from documents/00101522.xml from sent12

Text  : Na pewno nastąpi to w 2010 r . , żeby śmy mieli jeszcze czas .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_ 5 6___ 7 8 9 10__ 11_ 12___ 13_____ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1118 from documents/00101522.xml from sent13

Text  : Znowu jest tak , jak z podstawą programową kształcenia ogólnego .
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4 5__ 6 7_______ 8_________ 9__________ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1119 from documents/00101522.xml from sent14

Text  : Jest zakończony projekt i mamy rok na przygotowanie dyrektorów szkół ,  nauczycieli na zaznajomienie się z  tym wszystkim ,  na wdrażanie nowych rozwiązań .
Tokens: 1___ 2_________ 3______ 4 5___ 6__ 7_ 8____________ 9_________ 10___ 11 12_________ 13 14___________ 15_ 16 17_ 18_______ 19 20 21_______ 22____ 23_______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1120 from documents/00101522.xml from sent15

Text  : W szczególności będą również szkolenia związane z doradztwem zawodowym w  gimnazjach .
Tokens: 1 2____________ 3___ 4______ 5________ 6_______ 7 8_________ 9________ 10 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1121 from documents/00101522.xml from sent16

Text  : To chcemy zrobić w ciągu najbliższego roku .
Tokens: 1_ 2_____ 3_____ 4 5____ 6___________ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1122 from documents/00101522.xml from sent17

Text  : Jak zakończymy po dwóch latach pracy projekt dotyczący kształcenia zawodowego ,  znowu potrzeba będzie trochę czasu .
Tokens: 1__ 2_________ 3_ 4____ 5_____ 6____ 7______ 8________ 9__________ 10________ 11 12___ 13______ 14____ 15____ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1123 from documents/00101522.xml from sent18

Text  : Mam nadzieję , że może uda się to zrobić szybciej ,  ale i  potrzeba będzie trochę czasu ,  właśnie na zaznajomienie z  tym szkół ,  na wdrożenie pewnych zmian .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5___ 6__ 7__ 8_ 9_____ 10______ 11 12_ 13 14______ 15____ 16____ 17___ 18 19_____ 20 21___________ 22 23_ 24___ 25 26 27_______ 28_____ 29___ 30

Chunks:

CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Trybunał Konstytucyjny wyrokiem z 9 września 2004 r. stwierdził m.in., że jedną z podstawowych przesłanek wypełnienia ustawowo określonej misji przez media publiczne są właściwe zasady ich funkcjonowania.
CRF++ chunk: Tymczasem spółki publicznej radiofonii i telewizji otrzymują coraz mniejsze środki finansowe, co zdecydowanie pogarsza sytuację finansowo-ekonomiczną nadawców publicznych, a szczególnie 18 spółek radiofonii publicznej.
CRF++ chunk: W spółkach tych następują obecnie drastyczne cięcia budżetowe, ze zwolnieniami pracowników włącznie.
CRF++ chunk: Załamanie poziomu inkasowanych wpływów abonamentowych nastąpiło w 2008 r. po zapowiedziach rządu ustawowego zwolnienia od opłat abonamentowych dużej grupy społecznej oraz całkowitego zniesienia opłat abonamentowych.
CRF++ chunk: Czy w związku z tym rząd koalicyjny PO–PSL czuje się odpowiedzialny (Dzwonek) za pogrążenie finansowe spółek publicznej radiofonii i telewizji?
CRF++ chunk: Czy rząd w obecnej sytuacji widzi możliwość naprawienia swoich nieodpowiedzialnych działań, które doprowadziły do zapaści finansowej mediów publicznych?
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu posłowi.
CRF++ chunk: Pani posłanka Gabriela Masłowska, Prawo i Sprawiedliwość.
CRF++ chunk: Poseł Gabriela Masłowska:
CRF++ chunk: Dziękuję, panie marszałku.
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Mam pytanie dotyczące zdarzenia, które miało miejsce przy okazji festiwalu w Sopocie w sierpniu br. Otóż kabaret, Grupa Rafała Kmity – Teleturniej Zawsze Dziewica, Kabareton Sopot Top Trendy 2009 był transmitowany przez Polsat.
CRF++ chunk: Sama nazwa, a także treść tego programu uraża uczucia religijne Polaków i jest skutkiem tego, że Krajowa Rada Radiofonii i Telewizji nie reaguje w dostatecznym stopniu na wszelkie przejawy i formy agresji kierowanej pod adresem nadawcy, którym jest Radio Maryja, i samego założyciela ojca dyrektora Tadeusza Rydzyka.
CRF++ chunk: W związku z tym (Dzwonek) mam pytanie: Czy wobec zaistniałej sytuacji Krajowa Rada Radiofonii i Telewizji może zainteresować się tym programem i podjąć kroki prawne, jeśli chodzi o ten kabaret, by wyegzekwować odpowiedzialność za obrażanie moich i wielu tysięcy katolików uczuć religijnych?
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: (Poseł Leszek Deptuła: Kabaret to kabaret.)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Dziękuję, pani poseł.
CRF++ chunk: Pan poseł Jarosław Rusiecki, Prawo i Sprawiedliwość.
CRF++ chunk: Poseł Jarosław Rusiecki:
CRF++ chunk: Dziękuję, panie marszałku.
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoki Sejmie!
CRF++ chunk: Ma rację pan poseł Sellin, mówiąc o tym, że wiele wystąpień tutaj przypomina kreacje teatralne.
CRF++ chunk: Myślę, że kreacja, którą przedstawił pan poseł Wenderlich, jest może dobra, ale jednowymiarowa.
CRF++ chunk: Ciągłe zestawianie np. audycji religijnych z programami młodzieżowymi jest tutaj zupełnie nieprawdziwe, bo te programy religijne również są dla młodzieży.
CRF++ chunk: Jeśli chodzi o zapowiedź pana posła Fedorowicza, że jego wystąpienie będzie ogniste, to niestety słabo odegrał tę rolę.
CRF++ chunk: Wykonanie jej było dość...
CRF++ chunk: (Poseł Jerzy Feliks Fedorowicz: Bardzo panu dziękuję za krytykę.)
(ChunkerEvaluator) Sentence #1124 from documents/00101524.xml from sent1

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1125 from documents/00101524.xml from sent2

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1126 from documents/00101524.xml from sent3

Text  : Trybunał Konstytucyjny wyrokiem z 9 września 2004 r . stwierdził m  .  in .  ,  że jedną z  podstawowych przesłanek wypełnienia ustawowo określonej misji przez media publiczne są właściwe zasady ich funkcjonowania .
Tokens: 1_______ 2____________ 3_______ 4 5 6_______ 7___ 8 9 10________ 11 12 13 14 15 16 17___ 18 19__________ 20________ 21_________ 22______ 23________ 24___ 25___ 26___ 27_______ 28 29______ 30____ 31_ 32____________ 33

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Trybunał Konstytucyjny

(ChunkerEvaluator) Sentence #1127 from documents/00101524.xml from sent4

Text  : Tymczasem spółki publicznej radiofonii i telewizji otrzymują coraz mniejsze środki finansowe ,  co zdecydowanie pogarsza sytuację finansowo -  ekonomiczną nadawców publicznych ,  a  szczególnie 18 spółek radiofonii publicznej .
Tokens: 1________ 2_____ 3_________ 4_________ 5 6________ 7________ 8____ 9_______ 10____ 11_______ 12 13 14__________ 15______ 16______ 17_______ 18 19_________ 20______ 21_________ 22 23 24_________ 25 26____ 27________ 28________ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1128 from documents/00101524.xml from sent5

Text  : W spółkach tych następują obecnie drastyczne cięcia budżetowe , ze zwolnieniami pracowników włącznie .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4________ 5______ 6_________ 7_____ 8________ 9 10 11__________ 12_________ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1129 from documents/00101524.xml from sent6

Text  : Załamanie poziomu inkasowanych wpływów abonamentowych nastąpiło w 2008 r .  po zapowiedziach rządu ustawowego zwolnienia od opłat abonamentowych dużej grupy społecznej oraz całkowitego zniesienia opłat abonamentowych .
Tokens: 1________ 2______ 3___________ 4______ 5_____________ 6________ 7 8___ 9 10 11 12___________ 13___ 14________ 15________ 16 17___ 18____________ 19___ 20___ 21________ 22__ 23_________ 24________ 25___ 26____________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1130 from documents/00101524.xml from sent7

Text  : Czy w związku z tym rząd koalicyjny PO – PSL czuje się odpowiedzialny (  Dzwonek )  za pogrążenie finansowe spółek publicznej radiofonii i  telewizji ?
Tokens: 1__ 2 3______ 4 5__ 6___ 7_________ 8_ 9 10_ 11___ 12_ 13____________ 14 15_____ 16 17 18________ 19_______ 20____ 21________ 22________ 23 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = PO
  TruePositive nam_org [10,10] = PSL

(ChunkerEvaluator) Sentence #1131 from documents/00101524.xml from sent8

Text  : Czy rząd w obecnej sytuacji widzi możliwość naprawienia swoich nieodpowiedzialnych działań ,  które doprowadziły do zapaści finansowej mediów publicznych ?
Tokens: 1__ 2___ 3 4______ 5_______ 6____ 7________ 8__________ 9_____ 10_________________ 11_____ 12 13___ 14__________ 15 16_____ 17________ 18____ 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1132 from documents/00101524.xml from sent9

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1133 from documents/00101524.xml from sent10

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1134 from documents/00101524.xml from sent11

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1135 from documents/00101524.xml from sent12

Text  : Dziękuję bardzo panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1136 from documents/00101524.xml from sent13

Text  : Pani posłanka Gabriela Masłowska , Prawo i Sprawiedliwość .
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4________ 5 6____ 7 8_____________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Gabriela Masłowska
  TruePositive nam_org [6,8] = Prawo i Sprawiedliwość

(ChunkerEvaluator) Sentence #1137 from documents/00101524.xml from sent14

Text  : Poseł Gabriela Masłowska :
Tokens: 1____ 2_______ 3________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Gabriela Masłowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1138 from documents/00101524.xml from sent15

Text  : Dziękuję , panie marszałku .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1139 from documents/00101524.xml from sent16

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1140 from documents/00101524.xml from sent17

Text  : Mam pytanie dotyczące zdarzenia , które miało miejsce przy okazji festiwalu w  Sopocie w  sierpniu br .  Otóż kabaret ,  Grupa Rafała Kmity –  Teleturniej Zawsze Dziewica ,  Kabareton Sopot Top Trendy 2009 był transmitowany przez Polsat .
Tokens: 1__ 2______ 3________ 4________ 5 6____ 7____ 8______ 9___ 10____ 11_______ 12 13_____ 14 15______ 16 17 18__ 19_____ 20 21___ 22____ 23___ 24 25_________ 26____ 27______ 28 29_______ 30___ 31_ 32____ 33__ 34_ 35___________ 36___ 37____ 38

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Sopocie
  TruePositive nam_pro [37,37] = Polsat
  FalsePositive nam_org [21,27] = Grupa Rafała Kmity – Teleturniej Zawsze Dziewica
  FalsePositive nam_org [29,30] = Kabareton Sopot
  FalsePositive nam_pro [31,32] = Top Trendy
  FalseNegative nam_org [21,23] = Grupa Rafała Kmity
  FalseNegative nam_eve [25,27] = Teleturniej Zawsze Dziewica
  FalseNegative nam_eve [29,32] = Kabareton Sopot Top Trendy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1141 from documents/00101524.xml from sent18

Text  : Sama nazwa , a także treść tego programu uraża uczucia religijne Polaków i  jest skutkiem tego ,  że Krajowa Rada Radiofonii i  Telewizji nie reaguje w  dostatecznym stopniu na wszelkie przejawy i  formy agresji kierowanej pod adresem nadawcy ,  którym jest Radio Maryja ,  i  samego założyciela ojca dyrektora Tadeusza Rydzyka .
Tokens: 1___ 2____ 3 4 5____ 6____ 7___ 8_______ 9____ 10_____ 11_______ 12_____ 13 14__ 15______ 16__ 17 18 19_____ 20__ 21________ 22 23_______ 24_ 25_____ 26 27__________ 28_____ 29 30______ 31______ 32 33___ 34_____ 35________ 36_ 37_____ 38_____ 39 40____ 41__ 42___ 43____ 44 45 46____ 47_________ 48__ 49_______ 50______ 51_____ 52

Chunks:
  TruePositive nam_org [12,12] = Polaków
  TruePositive nam_org [19,23] = Krajowa Rada Radiofonii i Telewizji
  TruePositive nam_pro [42,43] = Radio Maryja
  TruePositive nam_liv [50,51] = Tadeusza Rydzyka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1142 from documents/00101524.xml from sent19

Text  : W związku z tym ( Dzwonek ) mam pytanie :  Czy wobec zaistniałej sytuacji Krajowa Rada Radiofonii i  Telewizji może zainteresować się tym programem i  podjąć kroki prawne ,  jeśli chodzi o  ten kabaret ,  by wyegzekwować odpowiedzialność za obrażanie moich i  wielu tysięcy katolików uczuć religijnych ?
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5 6______ 7 8__ 9______ 10 11_ 12___ 13_________ 14______ 15_____ 16__ 17________ 18 19_______ 20__ 21___________ 22_ 23_ 24_______ 25 26____ 27___ 28____ 29 30___ 31____ 32 33_ 34_____ 35 36 37__________ 38______________ 39 40_______ 41___ 42 43___ 44_____ 45_______ 46___ 47_________ 48

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,19] = Krajowa Rada Radiofonii i Telewizji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1143 from documents/00101524.xml from sent20

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1144 from documents/00101524.xml from sent21

Text  : ( Poseł Leszek Deptuła : Kabaret to kabaret . )
Tokens: 1 2____ 3_____ 4______ 5 6______ 7_ 8______ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Leszek Deptuła

(ChunkerEvaluator) Sentence #1145 from documents/00101524.xml from sent22

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1146 from documents/00101524.xml from sent23

Text  : Dziękuję , pani poseł .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1147 from documents/00101524.xml from sent24

Text  : Pan poseł Jarosław Rusiecki , Prawo i Sprawiedliwość .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4_______ 5 6____ 7 8_____________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jarosław Rusiecki
  TruePositive nam_org [6,8] = Prawo i Sprawiedliwość

(ChunkerEvaluator) Sentence #1148 from documents/00101524.xml from sent25

Text  : Poseł Jarosław Rusiecki :
Tokens: 1____ 2_______ 3_______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jarosław Rusiecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1149 from documents/00101524.xml from sent26

Text  : Dziękuję , panie marszałku .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1150 from documents/00101524.xml from sent27

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1151 from documents/00101524.xml from sent28

Text  : Wysoki Sejmie !
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Sejmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1152 from documents/00101524.xml from sent29

Text  : Ma rację pan poseł Sellin , mówiąc o tym ,  że wiele wystąpień tutaj przypomina kreacje teatralne .
Tokens: 1_ 2____ 3__ 4____ 5_____ 6 7_____ 8 9__ 10 11 12___ 13_______ 14___ 15________ 16_____ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Sellin

(ChunkerEvaluator) Sentence #1153 from documents/00101524.xml from sent30

Text  : Myślę , że kreacja , którą przedstawił pan poseł Wenderlich ,  jest może dobra ,  ale jednowymiarowa .
Tokens: 1____ 2 3_ 4______ 5 6____ 7__________ 8__ 9____ 10________ 11 12__ 13__ 14___ 15 16_ 17____________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Wenderlich

(ChunkerEvaluator) Sentence #1154 from documents/00101524.xml from sent31

Text  : Ciągłe zestawianie np . audycji religijnych z programami młodzieżowymi jest tutaj zupełnie nieprawdziwe ,  bo te programy religijne również są dla młodzieży .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_ 4 5______ 6__________ 7 8_________ 9____________ 10__ 11___ 12______ 13__________ 14 15 16 17______ 18_______ 19_____ 20 21_ 22_______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1155 from documents/00101524.xml from sent32

Text  : Jeśli chodzi o zapowiedź pana posła Fedorowicza , że jego wystąpienie będzie ogniste ,  to niestety słabo odegrał tę rolę .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4________ 5___ 6____ 7__________ 8 9_ 10__ 11_________ 12____ 13_____ 14 15 16______ 17___ 18_____ 19 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Fedorowicza

(ChunkerEvaluator) Sentence #1156 from documents/00101524.xml from sent33

Text  : Wykonanie jej było dość . . .
Tokens: 1________ 2__ 3___ 4___ 5 6 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1157 from documents/00101524.xml from sent34

Text  : ( Poseł Jerzy Feliks Fedorowicz : Bardzo panu dziękuję za krytykę .  )
Tokens: 1 2____ 3____ 4_____ 5_________ 6 7_____ 8___ 9_______ 10 11_____ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,5] = Jerzy Feliks Fedorowicz

CRF++ chunk: Bardzo proszę o zabranie głosu pana posła Wojciecha Saługę, Platforma Obywatelska.
CRF++ chunk: Nie ma.
CRF++ chunk: Proszę o zabranie głosu pana posła Krzysztofa Gadowskiego, Platforma Obywatelska.
CRF++ chunk: (Głos z sali: Nie ma.)
CRF++ chunk: (Poseł Anna Paluch: Co za rejterada?)
CRF++ chunk: Proszę o zabranie głosu pana posła Edwarda Wojtasa, Polskie Stronnictwo Ludowe.
CRF++ chunk: (Głos z sali: Nie ma.)
CRF++ chunk: Proszę o zabranie głosu pana posła Artura Ostrowskiego, Lewica i Demokraci.
CRF++ chunk: Jeśli posłowie zgłoszą się później, oczywiście udzielę głosu.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Poseł Artur Ostrowski:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoki Sejmie!
CRF++ chunk: Moje pytania będą dotyczyć województwa łódzkiego.
CRF++ chunk: Od roku 2005 Piotrków Trybunalski czeka na decyzję w sprawie dofinansowania ze środków Funduszu Spójności modernizacji oczyszczalni ścieków.
CRF++ chunk: Przekładane są kolejne terminy, wydanie decyzji, rosną koszty tego przedsięwzięcia.
CRF++ chunk: Zaczynaliśmy od 120 mln, obecnie koszt wynosi już ponad 222 mln zł.
CRF++ chunk: I nie mówię o kosztach społecznych niezrealizowania tej bardzo ważnej inwestycji.
CRF++ chunk: Pytanie do pani minister: Kiedy zostanie podjęta decyzja o dofinansowaniu tego kluczowego dla województwa łódzkiego projektu?
CRF++ chunk: Następne pytanie: Jak długo gmina może czekać na podpisanie umowy finansowej z urzędem wojewódzkim?
CRF++ chunk: Jest taki projekt dotyczący e-urzędu w Piotrkowie Trybunalskim, który czeka już ponad 9 miesięcy – i nadal nic.
CRF++ chunk: Po wydaniu przez urząd marszałkowski decyzji o wyborze projektu projekt wpadł w taką urzędniczą czarną dziurę.
CRF++ chunk: Pytanie ostatnie: Czy pani minister potwierdza, że zmiana lokalizacji trasy S8 z bełchatowsko-piotrkowskiej na tzw. łódzką spowoduje utratę środków unijnych na budowę drogi z Wrocławia do Warszawy?
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Krzysztof Putra:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu posłowi.
CRF++ chunk: Bardzo proszę o zabranie głosu pana posła Tadeusza Arkita, Platforma Obywatelska.
CRF++ chunk: Poseł Tadeusz Arkit:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Szanowna Pani Minister!
CRF++ chunk: Wysoki Sejmie!
CRF++ chunk: Zanim zadam pani minister pytanie, pozwolę sobie zapytać niektórych poprzedników, ile razy udawalości państwo świętych Mikołajów, obiecując wszystkim, że dostaną pieniądze na każdy projekt, szczególnie zaś w okresie przed wyborami.
CRF++ chunk: Mam prawo zadawać takie pytania, gdyż do tej pory byłem burmistrzem małej gminy Libiąż i miałem przyjemność skutecznie realizować wiele inwestycji ze środków unijnych, począwszy od lokalnych w mojej gminie, a skończywszy na potężnej, jednej z największych w Małopolsce, dotacji unijnej z Funduszu Spójności na kanalizację, realizowanej aktualnie w tych gminach dla Międzygminnego Związku Chrzanowa, Lubiąża i Trzebini, któremu szefowałem.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1158 from documents/00101525.xml from sent1

Text  : Bardzo proszę o zabranie głosu pana posła Wojciecha Saługę ,  Platforma Obywatelska .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_______ 5____ 6___ 7____ 8________ 9_____ 10 11_______ 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Wojciecha Saługę
  TruePositive nam_org [11,12] = Platforma Obywatelska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1159 from documents/00101525.xml from sent2

Text  : Nie ma .
Tokens: 1__ 2_ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1160 from documents/00101525.xml from sent3

Text  : Proszę o zabranie głosu pana posła Krzysztofa Gadowskiego , Platforma Obywatelska .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4____ 5___ 6____ 7_________ 8__________ 9 10_______ 11_________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Krzysztofa Gadowskiego
  TruePositive nam_org [10,11] = Platforma Obywatelska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1161 from documents/00101525.xml from sent4

Text  : ( Głos z sali : Nie ma . )
Tokens: 1 2___ 3 4___ 5 6__ 7_ 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1162 from documents/00101525.xml from sent5

Text  : ( Poseł Anna Paluch : Co za rejterada ? )
Tokens: 1 2____ 3___ 4_____ 5 6_ 7_ 8________ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Anna Paluch

(ChunkerEvaluator) Sentence #1163 from documents/00101525.xml from sent6

Text  : Proszę o zabranie głosu pana posła Edwarda Wojtasa , Polskie Stronnictwo Ludowe .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4____ 5___ 6____ 7______ 8______ 9 10_____ 11_________ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Edwarda Wojtasa
  TruePositive nam_org [10,12] = Polskie Stronnictwo Ludowe

(ChunkerEvaluator) Sentence #1164 from documents/00101525.xml from sent7

Text  : ( Głos z sali : Nie ma . )
Tokens: 1 2___ 3 4___ 5 6__ 7_ 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1165 from documents/00101525.xml from sent8

Text  : Proszę o zabranie głosu pana posła Artura Ostrowskiego , Lewica i  Demokraci .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4____ 5___ 6____ 7_____ 8___________ 9 10____ 11 12_______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Artura Ostrowskiego
  TruePositive nam_org [10,12] = Lewica i Demokraci

(ChunkerEvaluator) Sentence #1166 from documents/00101525.xml from sent9

Text  : Jeśli posłowie zgłoszą się później , oczywiście udzielę głosu .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4__ 5______ 6 7_________ 8______ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1167 from documents/00101525.xml from sent10

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1168 from documents/00101525.xml from sent11

Text  : Poseł Artur Ostrowski :
Tokens: 1____ 2____ 3________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Artur Ostrowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1169 from documents/00101525.xml from sent12

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1170 from documents/00101525.xml from sent13

Text  : Wysoki Sejmie !
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Sejmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1171 from documents/00101525.xml from sent14

Text  : Moje pytania będą dotyczyć województwa łódzkiego .
Tokens: 1___ 2______ 3___ 4_______ 5__________ 6________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = łódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1172 from documents/00101525.xml from sent15

Text  : Od roku 2005 Piotrków Trybunalski czeka na decyzję w sprawie dofinansowania ze środków Funduszu Spójności modernizacji oczyszczalni ścieków .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_______ 5__________ 6____ 7_ 8______ 9 10_____ 11____________ 12 13_____ 14______ 15_______ 16__________ 17__________ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,5] = Piotrków Trybunalski
  TruePositive nam_org [14,15] = Funduszu Spójności

(ChunkerEvaluator) Sentence #1173 from documents/00101525.xml from sent16

Text  : Przekładane są kolejne terminy , wydanie decyzji , rosną koszty tego przedsięwzięcia .
Tokens: 1__________ 2_ 3______ 4______ 5 6______ 7______ 8 9____ 10____ 11__ 12_____________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1174 from documents/00101525.xml from sent17

Text  : Zaczynali śmy od 120 mln , obecnie koszt wynosi już ponad 222 mln zł .
Tokens: 1________ 2__ 3_ 4__ 5__ 6 7______ 8____ 9_____ 10_ 11___ 12_ 13_ 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_oth [14,14] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #1175 from documents/00101525.xml from sent18

Text  : I nie mówię o kosztach społecznych niezrealizowania tej bardzo ważnej inwestycji .
Tokens: 1 2__ 3____ 4 5_______ 6__________ 7_______________ 8__ 9_____ 10____ 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1176 from documents/00101525.xml from sent19

Text  : Pytanie do pani minister : Kiedy zostanie podjęta decyzja o  dofinansowaniu tego kluczowego dla województwa łódzkiego projektu ?
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4_______ 5 6____ 7_______ 8______ 9______ 10 11____________ 12__ 13________ 14_ 15_________ 16_______ 17______ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [16,16] = łódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1177 from documents/00101525.xml from sent20

Text  : Następne pytanie : Jak długo gmina może czekać na podpisanie umowy finansowej z  urzędem wojewódzkim ?
Tokens: 1_______ 2______ 3 4__ 5____ 6____ 7___ 8_____ 9_ 10________ 11___ 12________ 13 14_____ 15_________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1178 from documents/00101525.xml from sent21

Text  : Jest taki projekt dotyczący e - urzędu w Piotrkowie Trybunalskim ,  który czeka już ponad 9  miesięcy –  i  nadal nic .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4________ 5 6 7_____ 8 9_________ 10__________ 11 12___ 13___ 14_ 15___ 16 17______ 18 19 20___ 21_ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,10] = Piotrkowie Trybunalskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #1179 from documents/00101525.xml from sent22

Text  : Po wydaniu przez urząd marszałkowski decyzji o wyborze projektu projekt wpadł w  taką urzędniczą czarną dziurę .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4____ 5____________ 6______ 7 8______ 9_______ 10_____ 11___ 12 13__ 14________ 15____ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1180 from documents/00101525.xml from sent23

Text  : Pytanie ostatnie : Czy pani minister potwierdza , że zmiana lokalizacji trasy S8 z  bełchatowsko -  piotrkowskiej na tzw .  łódzką spowoduje utratę środków unijnych na budowę drogi z  Wrocławia do Warszawy ?
Tokens: 1______ 2_______ 3 4__ 5___ 6_______ 7_________ 8 9_ 10____ 11_________ 12___ 13 14 15__________ 16 17___________ 18 19_ 20 21____ 22_______ 23____ 24_____ 25______ 26 27____ 28___ 29 30_______ 31 32______ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [30,30] = Wrocławia
  TruePositive nam_loc [32,32] = Warszawy
  FalseNegative nam_fac [13,13] = S8
  FalseNegative nam_adj [21,21] = łódzką

(ChunkerEvaluator) Sentence #1181 from documents/00101525.xml from sent24

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1182 from documents/00101525.xml from sent25

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1183 from documents/00101525.xml from sent26

Text  : Wicemarszałek Krzysztof Putra :
Tokens: 1____________ 2________ 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Krzysztof Putra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1184 from documents/00101525.xml from sent27

Text  : Dziękuję bardzo panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1185 from documents/00101525.xml from sent28

Text  : Bardzo proszę o zabranie głosu pana posła Tadeusza Arkita ,  Platforma Obywatelska .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_______ 5____ 6___ 7____ 8_______ 9_____ 10 11_______ 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Tadeusza Arkita
  TruePositive nam_org [11,12] = Platforma Obywatelska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1186 from documents/00101525.xml from sent29

Text  : Poseł Tadeusz Arkit :
Tokens: 1____ 2______ 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Tadeusz Arkit

(ChunkerEvaluator) Sentence #1187 from documents/00101525.xml from sent30

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1188 from documents/00101525.xml from sent31

Text  : Szanowna Pani Minister !
Tokens: 1_______ 2___ 3_______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1189 from documents/00101525.xml from sent32

Text  : Wysoki Sejmie !
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Sejmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1190 from documents/00101525.xml from sent33

Text  : Zanim zadam pani minister pytanie , pozwolę sobie zapytać niektórych poprzedników ,  ile razy udawalości państwo świętych Mikołajów ,  obiecując wszystkim ,  że dostaną pieniądze na każdy projekt ,  szczególnie zaś w  okresie przed wyborami .
Tokens: 1____ 2____ 3___ 4_______ 5______ 6 7______ 8____ 9______ 10________ 11__________ 12 13_ 14__ 15________ 16_____ 17______ 18_______ 19 20_______ 21_______ 22 23 24_____ 25_______ 26 27___ 28_____ 29 30_________ 31_ 32 33_____ 34___ 35______ 36

Chunks:
  FalsePositive nam_org [18,18] = Mikołajów
  FalseNegative nam_oth [17,18] = świętych Mikołajów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1191 from documents/00101525.xml from sent34

Text  : Mam prawo zadawać takie pytania , gdyż do tej pory był em burmistrzem małej gminy Libiąż i  miałem przyjemność skutecznie realizować wiele inwestycji ze środków unijnych ,  począwszy od lokalnych w  mojej gminie ,  a  skończywszy na potężnej ,  jednej z  największych w  Małopolsce ,  dotacji unijnej z  Funduszu Spójności na kanalizację ,  realizowanej aktualnie w  tych gminach dla Międzygminnego Związku Chrzanowa ,  Lubiąża i  Trzebini ,  któremu szefował em .
Tokens: 1__ 2____ 3______ 4____ 5______ 6 7___ 8_ 9__ 10__ 11_ 12 13_________ 14___ 15___ 16____ 17 18____ 19_________ 20________ 21________ 22___ 23________ 24 25_____ 26______ 27 28_______ 29 30_______ 31 32___ 33____ 34 35 36_________ 37 38______ 39 40____ 41 42__________ 43 44________ 45 46_____ 47_____ 48 49______ 50_______ 51 52_________ 53 54__________ 55_______ 56 57__ 58_____ 59_ 60____________ 61_____ 62_______ 63 64_____ 65 66______ 67 68_____ 69______ 70 71

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Libiąż
  TruePositive nam_loc [44,44] = Małopolsce
  TruePositive nam_org [49,50] = Funduszu Spójności
  FalsePositive nam_adj [26,26] = unijnych
  FalsePositive nam_org [60,62] = Międzygminnego Związku Chrzanowa
  FalsePositive nam_loc [64,64] = Lubiąża
  FalsePositive nam_loc [66,66] = Trzebini
  FalseNegative nam_org [60,66] = Międzygminnego Związku Chrzanowa , Lubiąża i Trzebini

CRF++ chunk: Minister Sportu i Turystyki Mirosław Drzewiecki:
CRF++ chunk: Od razu odpowiadam na pierwsze pytanie.
CRF++ chunk: Żadnych wyjątków nie będzie.
CRF++ chunk: Procedury będą obowiązywały wszystkie podmioty jednakowo, bez względu na to, czy to będzie polska, czy zagraniczna firma.
CRF++ chunk: Nie będzie podziału na Azję, Wschód, Zachód, obojętne.
CRF++ chunk: Te same procedury będą dla wszystkich.
CRF++ chunk: To po pierwsze.
CRF++ chunk: Jeżeli chodzi o rachunek, to najkrócej powiem, że prosty rachunek jest następujący.
CRF++ chunk: Jeżeli tylko ten odcinek metra o długości 6,5 km, o którym mówimy, mający dochodzić do stadionu narodowego, udałoby się wybudować na przykład o 3 mld taniej, to w prostym rachunku jest to 3 mld więcej w budżecie państwa.
CRF++ chunk: I tu nie ma co dyskutować.
CRF++ chunk: Natomiast jeżeli chodzi o skutki, to są normalne gry.
CRF++ chunk: Dzisiaj gospodarka jest globalna, w związku z tym te wszystkie koszty, które ponoszą firmy tutaj prowadzące działalność, i tak są ponoszone w kraju.
CRF++ chunk: W związku z tym nawet gdyby w ramach kontraktów przywożono część pracowników ze sobą i tę usługę sprzedawano, to i tak to jest w określony sposób opodatkowane.
CRF++ chunk: Tak że tu nie ma żadnych wyjątków, nikt nie musi się czuć zagrożony, nikt nie będzie miał lepszych warunków niż pozostali uczestnicy tej gry.
CRF++ chunk: Dziękuję.
CRF++ chunk: Wicemarszałek Krzysztof Putra:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu ministrowi.
CRF++ chunk: Bardzo proszę o zadanie pytań pana posła Wojciecha Olejniczaka i pana posła Zbigniewa Matuszczaka, klub Lewica.
CRF++ chunk: Bardzo proszę.
CRF++ chunk: Poseł Zbigniew Matuszczak:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Panie Ministrze!
CRF++ chunk: Jak panu wiadomo, od ponad dwóch tygodni trwają protesty polskich sadowników.
CRF++ chunk: Protestują oni przeciwko niskim cenom skupu jabłek.
CRF++ chunk: Przetwórcy za 1 kg proponują im cenę 14 gr z dowozem do skupu.
CRF++ chunk: Kwota ta jest oczywiście śmieszna i, jak wszyscy wiemy, nie pokrywa kosztów samej robocizny.
CRF++ chunk: A przecież należy do tego kupić jeszcze paliwo, nawozy, środki ochrony roślin, a ludzie ci muszą przeżyć cały rok do następnych zbiorów.
CRF++ chunk: Dla większości z nich owoce to główne źródło utrzymania.
CRF++ chunk: Owoce ciągle leżą w sadach i gniją.
CRF++ chunk: Dwukrotnie z panem posłem Wojciechem Olejniczakiem spotykaliśmy się z protestującymi sadownikami.
CRF++ chunk: Zdesperowani i zrozpaczeni ludzie blokują wjazdy i wyjazdy z zakładów, często zasłaniając je własnym ciałem.
CRF++ chunk: W jednej i drugiej miejscowości, w Opolu Lubelskim i Zagłobie, utworzyli jabłkowe miasteczka, tak samo jak ponad roku temu białe miasteczka zorganizowały pielęgniarki.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1192 from documents/00101526.xml from sent1

Text  : Minister Sportu i Turystyki Mirosław Drzewiecki :
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4________ 5_______ 6_________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Mirosław Drzewiecki
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Turystyki
  FalseNegative nam_org [1,4] = Minister Sportu i Turystyki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1193 from documents/00101526.xml from sent2

Text  : Od razu odpowiadam na pierwsze pytanie .
Tokens: 1_ 2___ 3_________ 4_ 5_______ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1194 from documents/00101526.xml from sent3

Text  : Żadnych wyjątków nie będzie .
Tokens: 1______ 2_______ 3__ 4_____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1195 from documents/00101526.xml from sent4

Text  : Procedury będą obowiązywały wszystkie podmioty jednakowo , bez względu na to ,  czy to będzie polska ,  czy zagraniczna firma .
Tokens: 1________ 2___ 3___________ 4________ 5_______ 6________ 7 8__ 9______ 10 11 12 13_ 14 15____ 16____ 17 18_ 19_________ 20___ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [16,16] = polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1196 from documents/00101526.xml from sent5

Text  : Nie będzie podziału na Azję , Wschód , Zachód ,  obojętne .
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4_ 5___ 6 7_____ 8 9_____ 10 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Azję
  TruePositive nam_loc [7,7] = Wschód
  TruePositive nam_loc [9,9] = Zachód

(ChunkerEvaluator) Sentence #1197 from documents/00101526.xml from sent6

Text  : Te same procedury będą dla wszystkich .
Tokens: 1_ 2___ 3________ 4___ 5__ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1198 from documents/00101526.xml from sent7

Text  : To po pierwsze .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1199 from documents/00101526.xml from sent8

Text  : Jeżeli chodzi o rachunek , to najkrócej powiem , że prosty rachunek jest następujący .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_______ 5 6_ 7________ 8_____ 9 10 11____ 12______ 13__ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1200 from documents/00101526.xml from sent9

Text  : Jeżeli tylko ten odcinek metra o długości 6 , 5  km ,  o  którym mówimy ,  mający dochodzić do stadionu narodowego ,  udało by się wybudować na przykład o  3  mld taniej ,  to w  prostym rachunku jest to 3  mld więcej w  budżecie państwa .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4______ 5____ 6 7_______ 8 9 10 11 12 13 14____ 15____ 16 17____ 18_______ 19 20______ 21________ 22 23___ 24 25_ 26_______ 27 28______ 29 30 31_ 32____ 33 34 35 36_____ 37______ 38__ 39 40 41_ 42____ 43 44______ 45_____ 46

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1201 from documents/00101526.xml from sent10

Text  : I tu nie ma co dyskutować .
Tokens: 1 2_ 3__ 4_ 5_ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1202 from documents/00101526.xml from sent11

Text  : Natomiast jeżeli chodzi o skutki , to są normalne gry .
Tokens: 1________ 2_____ 3_____ 4 5_____ 6 7_ 8_ 9_______ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1203 from documents/00101526.xml from sent12

Text  : Dzisiaj gospodarka jest globalna , w związku z tym te wszystkie koszty ,  które ponoszą firmy tutaj prowadzące działalność ,  i  tak są ponoszone w  kraju .
Tokens: 1______ 2_________ 3___ 4_______ 5 6 7______ 8 9__ 10 11_______ 12____ 13 14___ 15_____ 16___ 17___ 18________ 19_________ 20 21 22_ 23 24_______ 25 26___ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1204 from documents/00101526.xml from sent13

Text  : W związku z tym nawet gdyby w ramach kontraktów przywożono część pracowników ze sobą i  tę usługę sprzedawano ,  to i  tak to jest w  określony sposób opodatkowane .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5____ 6____ 7 8_____ 9_________ 10________ 11___ 12_________ 13 14__ 15 16 17____ 18_________ 19 20 21 22_ 23 24__ 25 26_______ 27____ 28__________ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1205 from documents/00101526.xml from sent14

Text  : Tak że tu nie ma żadnych wyjątków , nikt nie musi się czuć zagrożony ,  nikt nie będzie miał lepszych warunków niż pozostali uczestnicy tej gry .
Tokens: 1__ 2_ 3_ 4__ 5_ 6______ 7_______ 8 9___ 10_ 11__ 12_ 13__ 14_______ 15 16__ 17_ 18____ 19__ 20______ 21______ 22_ 23_______ 24________ 25_ 26_ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1206 from documents/00101526.xml from sent15

Text  : Dziękuję .
Tokens: 1_______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1207 from documents/00101526.xml from sent16

Text  : Wicemarszałek Krzysztof Putra :
Tokens: 1____________ 2________ 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Krzysztof Putra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1208 from documents/00101526.xml from sent17

Text  : Dziękuję bardzo panu ministrowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1209 from documents/00101526.xml from sent18

Text  : Bardzo proszę o zadanie pytań pana posła Wojciecha Olejniczaka i  pana posła Zbigniewa Matuszczaka ,  klub Lewica .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5____ 6___ 7____ 8________ 9__________ 10 11__ 12___ 13_______ 14_________ 15 16__ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Wojciecha Olejniczaka
  TruePositive nam_liv [13,14] = Zbigniewa Matuszczaka
  TruePositive nam_org [17,17] = Lewica

(ChunkerEvaluator) Sentence #1210 from documents/00101526.xml from sent19

Text  : Bardzo proszę .
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1211 from documents/00101526.xml from sent20

Text  : Poseł Zbigniew Matuszczak :
Tokens: 1____ 2_______ 3_________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Zbigniew Matuszczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #1212 from documents/00101526.xml from sent21

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1213 from documents/00101526.xml from sent22

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1214 from documents/00101526.xml from sent23

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1215 from documents/00101526.xml from sent24

Text  : Panie Ministrze !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1216 from documents/00101526.xml from sent25

Text  : Jak panu wiadomo , od ponad dwóch tygodni trwają protesty polskich sadowników .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4 5_ 6____ 7____ 8______ 9_____ 10______ 11______ 12________ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [11,11] = polskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #1217 from documents/00101526.xml from sent26

Text  : Protestują oni przeciwko niskim cenom skupu jabłek .
Tokens: 1_________ 2__ 3________ 4_____ 5____ 6____ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1218 from documents/00101526.xml from sent27

Text  : Przetwórcy za 1 kg proponują im cenę 14 gr z  dowozem do skupu .
Tokens: 1_________ 2_ 3 4_ 5________ 6_ 7___ 8_ 9_ 10 11_____ 12 13___ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [9,9] = gr

(ChunkerEvaluator) Sentence #1219 from documents/00101526.xml from sent28

Text  : Kwota ta jest oczywiście śmieszna i , jak wszyscy wiemy ,  nie pokrywa kosztów samej robocizny .
Tokens: 1____ 2_ 3___ 4_________ 5_______ 6 7 8__ 9______ 10___ 11 12_ 13_____ 14_____ 15___ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1220 from documents/00101526.xml from sent29

Text  : A przecież należy do tego kupić jeszcze paliwo , nawozy ,  środki ochrony roślin ,  a  ludzie ci muszą przeżyć cały rok do następnych zbiorów .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4_ 5___ 6____ 7______ 8_____ 9 10____ 11 12____ 13_____ 14____ 15 16 17____ 18 19___ 20_____ 21__ 22_ 23 24________ 25_____ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1221 from documents/00101526.xml from sent30

Text  : Dla większości z nich owoce to główne źródło utrzymania .
Tokens: 1__ 2_________ 3 4___ 5____ 6_ 7_____ 8_____ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1222 from documents/00101526.xml from sent31

Text  : Owoce ciągle leżą w sadach i gniją .
Tokens: 1____ 2_____ 3___ 4 5_____ 6 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1223 from documents/00101526.xml from sent32

Text  : Dwukrotnie z panem posłem Wojciechem Olejniczakiem spotykali śmy się z  protestującymi sadownikami .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4_____ 5_________ 6____________ 7________ 8__ 9__ 10 11____________ 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Wojciechem Olejniczakiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #1224 from documents/00101526.xml from sent33

Text  : Zdesperowani i zrozpaczeni ludzie blokują wjazdy i wyjazdy z zakładów ,  często zasłaniając je własnym ciałem .
Tokens: 1___________ 2 3__________ 4_____ 5______ 6_____ 7 8______ 9 10______ 11 12____ 13_________ 14 15_____ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1225 from documents/00101526.xml from sent34

Text  : W jednej i drugiej miejscowości , w Opolu Lubelskim i  Zagłobie ,  utworzyli jabłkowe miasteczka ,  tak samo jak ponad roku temu białe miasteczka zorganizowały pielęgniarki .
Tokens: 1 2_____ 3 4______ 5___________ 6 7 8____ 9________ 10 11______ 12 13_______ 14______ 15________ 16 17_ 18__ 19_ 20___ 21__ 22__ 23___ 24________ 25___________ 26__________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,9] = Opolu Lubelskim
  TruePositive nam_loc [11,11] = Zagłobie

CRF++ chunk: Głos ma pan poseł Piotr Babinetz, Prawo i Sprawiedliwość.
CRF++ chunk: Poseł Piotr Babinetz:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoki Sejmie!
CRF++ chunk: Mam pytanie do obu panów posłów sprawozdawców.
CRF++ chunk: Ale najpierw w związku z przebiegiem dyskusji przypomnijmy krótko: Na przykład w końcu lat dziewięćdziesiątych w tej Izbie poseł Mariusz Kamiński z Ligi Republikańskiej prezentował projekt kompleksowej ustawy dekomunizacyjnej, niestety odrzucony w pierwszym czytaniu głosami między innymi postkomunistów i Unii Wolności.
CRF++ chunk: Co do SLD chcę powiedzieć, że w okresie okupacji komunistycznej Polskę, w myśl konstytucji kwietniowej, reprezentował pan prezydent i rząd polski na uchodźstwie, a nie zdrajcy z kierownictwa PZPR.
CRF++ chunk: (Oklaski) Wobec absurdalnej wypowiedzi przedstawicieli SLD trzeba przypomnieć istotę poruszanego dziś w Wysokiej Izbie – szkoda, że tak późno – fundamentalnego problemu.
CRF++ chunk: Funkcjonariusze Urzędu Bezpieczeństwa, Służby Bezpieczeństwa i innych komunistycznych służb oraz żołnierze Informacji Wojskowej i Wojskowych Służb Wewnętrznych – niestety, uwzględnieni tylko w projekcie PiS – oprócz tego, że dokonywali zbrodni na Polakach działających na rzecz niepodległości państwa polskiego, służyli de facto okupantowi, obcemu państwu – Związkowi Sowieckiemu.
CRF++ chunk: Takie działania to jest zdrada Rzeczypospolitej.
CRF++ chunk: I gdyby nie trudności polityczno-prawne, powinni oni otrzymywać zaopatrzenie emerytalne co najwyżej od państwa, które jest spadkobiercą Związku Sowieckiego.
CRF++ chunk: W związku z tym pytam panów posłów, przedstawicieli wnioskodawców, czy nie uważają, że wbrew insynuacjom przedstawicieli SLD przedstawione projekty są wyjątkowo łagodne i tylko w podstawowym stopniu – projekt PiS, jako bardziej kompleksowy, w większym zakresie – zaspokajają ludzką potrzebę elementarnej moralności i sprawiedliwości.
CRF++ chunk: (Dzwonek) Oddzielmy wreszcie katów od ofiar katów.
CRF++ chunk: I na koniec.
CRF++ chunk: Państwo posłowie z Platformy Obywatelskiej, choćby w imię szacunku dla wymienianych tu dziś pana marszałka Józefa Franczaka czy księdza Niedzielaka, uniknijmy widocznej tu dziś na tej sali radości postkomunistów, pracujmy nad oboma projektami.
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Jerzy Szmajdziński:
CRF++ chunk: Głos ma pan poseł Franciszek Jerzy Stefaniuk, Polskie Stronnictwo Ludowe.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1226 from documents/00101528.xml from sent1

Text  : Głos ma pan poseł Piotr Babinetz , Prawo i Sprawiedliwość .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4____ 5____ 6_______ 7 8____ 9 10____________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Piotr Babinetz
  TruePositive nam_org [8,10] = Prawo i Sprawiedliwość

(ChunkerEvaluator) Sentence #1227 from documents/00101528.xml from sent2

Text  : Poseł Piotr Babinetz :
Tokens: 1____ 2____ 3_______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Piotr Babinetz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1228 from documents/00101528.xml from sent3

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1229 from documents/00101528.xml from sent4

Text  : Wysoki Sejmie !
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Sejmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1230 from documents/00101528.xml from sent5

Text  : Mam pytanie do obu panów posłów sprawozdawców .
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4__ 5____ 6_____ 7____________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1231 from documents/00101528.xml from sent6

Text  : Ale najpierw w związku z przebiegiem dyskusji przypomnijmy krótko :  Na przykład w  końcu lat dziewięćdziesiątych w  tej Izbie poseł Mariusz Kamiński z  Ligi Republikańskiej prezentował projekt kompleksowej ustawy dekomunizacyjnej ,  niestety odrzucony w  pierwszym czytaniu głosami między innymi postkomunistów i  Unii Wolności .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4______ 5 6__________ 7_______ 8___________ 9_____ 10 11 12______ 13 14___ 15_ 16_________________ 17 18_ 19___ 20___ 21_____ 22______ 23 24__ 25_____________ 26_________ 27_____ 28__________ 29____ 30______________ 31 32______ 33_______ 34 35_______ 36______ 37_____ 38____ 39____ 40____________ 41 42__ 43______ 44

Chunks:
  TruePositive nam_liv [21,22] = Mariusz Kamiński
  TruePositive nam_org [24,25] = Ligi Republikańskiej
  TruePositive nam_org [42,43] = Unii Wolności

(ChunkerEvaluator) Sentence #1232 from documents/00101528.xml from sent7

Text  : Co do SLD chcę powiedzieć , że w okresie okupacji komunistycznej Polskę ,  w  myśl konstytucji kwietniowej ,  reprezentował pan prezydent i  rząd polski na uchodźstwie ,  a  nie zdrajcy z  kierownictwa PZPR .
Tokens: 1_ 2_ 3__ 4___ 5_________ 6 7_ 8 9______ 10______ 11____________ 12____ 13 14 15__ 16_________ 17_________ 18 19___________ 20_ 21_______ 22 23__ 24____ 25 26_________ 27 28 29_ 30_____ 31 32__________ 33__ 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = SLD
  TruePositive nam_loc [12,12] = Polskę
  TruePositive nam_org [33,33] = PZPR
  FalsePositive nam_adj [24,24] = polski
  FalseNegative nam_pro [16,17] = konstytucji kwietniowej
  FalseNegative nam_org [23,26] = rząd polski na uchodźstwie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1233 from documents/00101528.xml from sent8

Text  : ( Oklaski ) Wobec absurdalnej wypowiedzi przedstawicieli SLD trzeba przypomnieć istotę poruszanego dziś w  Wysokiej Izbie –  szkoda ,  że tak późno –  fundamentalnego problemu .
Tokens: 1 2______ 3 4____ 5__________ 6_________ 7______________ 8__ 9_____ 10_________ 11____ 12_________ 13__ 14 15______ 16___ 17 18____ 19 20 21_ 22___ 23 24_____________ 25______ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = SLD
  FalsePositive nam_loc [15,16] = Wysokiej Izbie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1234 from documents/00101528.xml from sent9

Text  : Funkcjonariusze Urzędu Bezpieczeństwa , Służby Bezpieczeństwa i innych komunistycznych służb oraz żołnierze Informacji Wojskowej i  Wojskowych Służb Wewnętrznych –  niestety ,  uwzględnieni tylko w  projekcie PiS –  oprócz tego ,  że dokonywali zbrodni na Polakach działających na rzecz niepodległości państwa polskiego ,  służyli de facto okupantowi ,  obcemu państwu –  Związkowi Sowieckiemu .
Tokens: 1______________ 2_____ 3_____________ 4 5_____ 6_____________ 7 8_____ 9______________ 10___ 11__ 12_______ 13________ 14_______ 15 16________ 17___ 18__________ 19 20______ 21 22__________ 23___ 24 25_______ 26_ 27 28____ 29__ 30 31 32________ 33_____ 34 35______ 36__________ 37 38___ 39____________ 40_____ 41_______ 42 43_____ 44 45___ 46________ 47 48____ 49_____ 50 51_______ 52_________ 53

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Urzędu Bezpieczeństwa
  TruePositive nam_org [5,6] = Służby Bezpieczeństwa
  TruePositive nam_org [26,26] = PiS
  TruePositive nam_adj [41,41] = polskiego
  TruePositive nam_loc [51,52] = Związkowi Sowieckiemu
  FalsePositive nam_org [13,18] = Informacji Wojskowej i Wojskowych Służb Wewnętrznych
  FalseNegative nam_org [13,14] = Informacji Wojskowej
  FalseNegative nam_org [16,18] = Wojskowych Służb Wewnętrznych
  FalseNegative nam_org [35,35] = Polakach

(ChunkerEvaluator) Sentence #1235 from documents/00101528.xml from sent10

Text  : Takie działania to jest zdrada Rzeczypospolitej .
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4___ 5_____ 6_______________ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [6,6] = Rzeczypospolitej
  FalseNegative nam_loc [6,6] = Rzeczypospolitej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1236 from documents/00101528.xml from sent11

Text  : I gdyby nie trudności polityczno - prawne , powinni oni otrzymywać zaopatrzenie emerytalne co najwyżej od państwa ,  które jest spadkobiercą Związku Sowieckiego .
Tokens: 1 2____ 3__ 4________ 5_________ 6 7_____ 8 9______ 10_ 11________ 12__________ 13________ 14 15______ 16 17_____ 18 19___ 20__ 21__________ 22_____ 23_________ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_org [22,23] = Związku Sowieckiego
  FalseNegative nam_loc [22,23] = Związku Sowieckiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1237 from documents/00101528.xml from sent12

Text  : W związku z tym pytam panów posłów , przedstawicieli wnioskodawców ,  czy nie uważają ,  że wbrew insynuacjom przedstawicieli SLD przedstawione projekty są wyjątkowo łagodne i  tylko w  podstawowym stopniu –  projekt PiS ,  jako bardziej kompleksowy ,  w  większym zakresie –  zaspokajają ludzką potrzebę elementarnej moralności i  sprawiedliwości .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5____ 6____ 7_____ 8 9______________ 10___________ 11 12_ 13_ 14_____ 15 16 17___ 18_________ 19_____________ 20_ 21___________ 22______ 23 24_______ 25_____ 26 27___ 28 29_________ 30_____ 31 32_____ 33_ 34 35__ 36______ 37_________ 38 39 40______ 41______ 42 43_________ 44____ 45______ 46__________ 47________ 48 49_____________ 50

Chunks:
  TruePositive nam_org [20,20] = SLD
  TruePositive nam_org [33,33] = PiS

(ChunkerEvaluator) Sentence #1238 from documents/00101528.xml from sent13

Text  : ( Dzwonek ) Oddzielmy wreszcie katów od ofiar katów .
Tokens: 1 2______ 3 4________ 5_______ 6____ 7_ 8____ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1239 from documents/00101528.xml from sent14

Text  : I na koniec .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1240 from documents/00101528.xml from sent15

Text  : Państwo posłowie z Platformy Obywatelskiej , choćby w imię szacunku dla wymienianych tu dziś pana marszałka Józefa Franczaka czy księdza Niedzielaka ,  uniknijmy widocznej tu dziś na tej sali radości postkomunistów ,  pracujmy nad oboma projektami .
Tokens: 1______ 2_______ 3 4________ 5____________ 6 7_____ 8 9___ 10______ 11_ 12__________ 13 14__ 15__ 16_______ 17____ 18_______ 19_ 20_____ 21_________ 22 23_______ 24_______ 25 26__ 27 28_ 29__ 30_____ 31____________ 32 33______ 34_ 35___ 36________ 37

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Platformy Obywatelskiej
  TruePositive nam_liv [17,18] = Józefa Franczaka
  TruePositive nam_liv [21,21] = Niedzielaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1241 from documents/00101528.xml from sent16

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1242 from documents/00101528.xml from sent17

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1243 from documents/00101528.xml from sent18

Text  : Wicemarszałek Jerzy Szmajdziński :
Tokens: 1____________ 2____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jerzy Szmajdziński

(ChunkerEvaluator) Sentence #1244 from documents/00101528.xml from sent19

Text  : Głos ma pan poseł Franciszek Jerzy Stefaniuk , Polskie Stronnictwo Ludowe .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4____ 5_________ 6____ 7________ 8 9______ 10_________ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,7] = Franciszek Jerzy Stefaniuk
  TruePositive nam_org [9,11] = Polskie Stronnictwo Ludowe

CRF++ chunk: Pomimo grożącego niebezpieczeństwa stał się inicjatorem obozowego ruchu oporu, potajemnie organizując wieczory patriotyczne oraz pomagając przeżyć najsłabszym więźniom.
CRF++ chunk: Po wyzwoleniu obozu przez wojska amerykańskie więźniowie francuscy przez Francuski Czerwony Krzyż zabrali Wacława Milkego do Francji, gdzie się leczył.
CRF++ chunk: Po dwóch miesiącach starał się o powrót do Polski.
CRF++ chunk: W Paryżu pracował w ośrodkach Polonii francuskiej jako instruktor kulturalno-oświatowy Związku Młodzieży „Grunwald”.
CRF++ chunk: Uczył środowiska polonijne polskich obrzędów ludowych, współpracował z harcerstwem.
CRF++ chunk: Był znanym działaczem wśród Polonii, szczególnie duży nacisk kładł na pogłębienie przyjaźni polsko-francuskiej.
CRF++ chunk: We wrześniu 1946 r. wrócił do Polski, do Płocka.
CRF++ chunk: Otrzymał pracę w samorządzie rzemiosła, gdzie przepracował 30 lat.
CRF++ chunk: Dzięki niemu wśród płockiego rzemiosła rozwinęło się życie kulturalno-oświatowe.
CRF++ chunk: W roku 1946 w Liceum Ogólnokształcącym im. Marszałka Stanisława Małachowskiego powołał do życia Harcerską Drużynę Artystyczną, z której wywodzi się Harcerski Zespół Pieśni i Tańca „Dzieci Płocka”.
CRF++ chunk: Pierwszym znaczącym sukcesem zespołu było zajęcie pierwszego miejsca na III Światowym Festiwalu Młodzieży i Studentów w Budapeszcie w roku 1949 oraz pierwsze miejsce na festiwalu w Berlinie w 1951 r.
CRF++ chunk: Zespół pod kierunkiem druha Wacława kilkanaście razy zdobywał czołowe miejsca na festiwalach i przeglądach krajowych oraz zagranicznych.
CRF++ chunk: Koncertował na największych scenach Europy.
CRF++ chunk: Dzięki zespołowi stworzonemu przez Wacława Milkego kultywowana jest tradycja folklorystyczna, będąca podstawowym warunkiem zachowania własnej kultury regionalnej oraz narodowej, a także jej trwania w świadomości młodych odbiorców.
CRF++ chunk: O skali i efektach pracy druha Milkego najlepiej świadczy fakt, iż zespół jest najstarszym dziecięcym zespołem folklorystycznym w Polsce, w którym na przestrzeni lat tańczyło i śpiewało ponad 6 tys. dzieci i młodzieży.
CRF++ chunk: Za swoją działalność Wacław Milke otrzymał wiele nagród i prestiżowych odznaczeń, między innymi Krzyż Komandorski z Gwiazdą Orderu Odrodzenia Polski, Krzyż Wielki Orderu Odrodzenia Polski, Złoty Krzyż Zasługi, srebrny medal „Za Zasługi dla Obronności Kraju”, odznakę „Zasłużony dla Kultury Polskiej”, medal „Za Zasługi dla Oświaty i Wychowania”, medal Gloria Artis, medal Komisji Edukacji Narodowej.
CRF++ chunk: Był również działaczem Towarzystwa Przyjaciół Dzieci – w 1977 r. otrzymał Order Uśmiechu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1245 from documents/00101530.xml from sent1

Text  : Pomimo grożącego niebezpieczeństwa stał się inicjatorem obozowego ruchu oporu ,  potajemnie organizując wieczory patriotyczne oraz pomagając przeżyć najsłabszym więźniom .
Tokens: 1_____ 2________ 3________________ 4___ 5__ 6__________ 7________ 8____ 9____ 10 11________ 12_________ 13______ 14__________ 15__ 16_______ 17_____ 18_________ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1246 from documents/00101530.xml from sent2

Text  : Po wyzwoleniu obozu przez wojska amerykańskie więźniowie francuscy przez Francuski Czerwony Krzyż zabrali Wacława Milkego do Francji ,  gdzie się leczył .
Tokens: 1_ 2_________ 3____ 4____ 5_____ 6___________ 7_________ 8________ 9____ 10_______ 11______ 12___ 13_____ 14_____ 15_____ 16 17_____ 18 19___ 20_ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = amerykańskie
  TruePositive nam_adj [8,8] = francuscy
  TruePositive nam_org [10,12] = Francuski Czerwony Krzyż
  TruePositive nam_liv [14,15] = Wacława Milkego
  TruePositive nam_loc [17,17] = Francji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1247 from documents/00101530.xml from sent3

Text  : Po dwóch miesiącach starał się o powrót do Polski .
Tokens: 1_ 2____ 3_________ 4_____ 5__ 6 7_____ 8_ 9_____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1248 from documents/00101530.xml from sent4

Text  : W Paryżu pracował w ośrodkach Polonii francuskiej jako instruktor kulturalno -  oświatowy Związku Młodzieży „  Grunwald ”  .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4 5________ 6______ 7__________ 8___ 9_________ 10________ 11 12_______ 13_____ 14_______ 15 16______ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Paryżu
  TruePositive nam_adj [7,7] = francuskiej
  FalsePositive nam_pro [9,16] = instruktor kulturalno - oświatowy Związku Młodzieży „ Grunwald
  FalseNegative nam_org [6,6] = Polonii
  FalseNegative nam_org [13,17] = Związku Młodzieży „ Grunwald ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #1249 from documents/00101530.xml from sent5

Text  : Uczył środowiska polonijne polskich obrzędów ludowych , współpracował z harcerstwem .
Tokens: 1____ 2_________ 3________ 4_______ 5_______ 6_______ 7 8____________ 9 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = polskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #1250 from documents/00101530.xml from sent6

Text  : Był znanym działaczem wśród Polonii , szczególnie duży nacisk kładł na pogłębienie przyjaźni polsko -  francuskiej .
Tokens: 1__ 2_____ 3_________ 4____ 5______ 6 7__________ 8___ 9_____ 10___ 11 12_________ 13_______ 14____ 15 16_________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Polonii
  FalsePositive nam_adj [16,16] = francuskiej
  FalseNegative nam_adj [14,16] = polsko - francuskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1251 from documents/00101530.xml from sent7

Text  : We wrześniu 1946 r . wrócił do Polski , do Płocka .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4 5 6_____ 7_ 8_____ 9 10 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Polski
  TruePositive nam_loc [11,11] = Płocka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1252 from documents/00101530.xml from sent8

Text  : Otrzymał pracę w samorządzie rzemiosła , gdzie przepracował 30 lat .
Tokens: 1_______ 2____ 3 4__________ 5________ 6 7____ 8___________ 9_ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1253 from documents/00101530.xml from sent9

Text  : Dzięki niemu wśród płockiego rzemiosła rozwinęło się życie kulturalno -  oświatowe .
Tokens: 1_____ 2____ 3____ 4________ 5________ 6________ 7__ 8____ 9_________ 10 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1254 from documents/00101530.xml from sent10

Text  : W roku 1946 w Liceum Ogólnokształcącym im . Marszałka Stanisława Małachowskiego powołał do życia Harcerską Drużynę Artystyczną ,  z  której wywodzi się Harcerski Zespół Pieśni i  Tańca „  Dzieci Płocka ”  .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5_____ 6________________ 7_ 8 9________ 10________ 11____________ 12_____ 13 14___ 15_______ 16_____ 17_________ 18 19 20____ 21_____ 22_ 23_______ 24____ 25____ 26 27___ 28 29____ 30____ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,11] = Liceum Ogólnokształcącym im . Marszałka Stanisława Małachowskiego
  TruePositive nam_org [15,17] = Harcerską Drużynę Artystyczną
  FalsePositive nam_pro [23,30] = Harcerski Zespół Pieśni i Tańca „ Dzieci Płocka
  FalseNegative nam_org [23,31] = Harcerski Zespół Pieśni i Tańca „ Dzieci Płocka ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #1255 from documents/00101530.xml from sent11

Text  : Pierwszym znaczącym sukcesem zespołu było zajęcie pierwszego miejsca na III Światowym Festiwalu Młodzieży i  Studentów w  Budapeszcie w  roku 1949 oraz pierwsze miejsce na festiwalu w  Berlinie w  1951 r  .
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4______ 5___ 6______ 7_________ 8______ 9_ 10_ 11_______ 12_______ 13_______ 14 15_______ 16 17_________ 18 19__ 20__ 21__ 22______ 23_____ 24 25_______ 26 27______ 28 29__ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_eve [10,15] = III Światowym Festiwalu Młodzieży i Studentów
  TruePositive nam_loc [17,17] = Budapeszcie
  TruePositive nam_loc [27,27] = Berlinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1256 from documents/00101530.xml from sent12

Text  : Zespół pod kierunkiem druha Wacława kilkanaście razy zdobywał czołowe miejsca na festiwalach i  przeglądach krajowych oraz zagranicznych .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4____ 5______ 6__________ 7___ 8_______ 9______ 10_____ 11 12_________ 13 14_________ 15_______ 16__ 17___________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Wacława

(ChunkerEvaluator) Sentence #1257 from documents/00101530.xml from sent13

Text  : Koncertował na największych scenach Europy .
Tokens: 1__________ 2_ 3___________ 4______ 5_____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1258 from documents/00101530.xml from sent14

Text  : Dzięki zespołowi stworzonemu przez Wacława Milkego kultywowana jest tradycja folklorystyczna ,  będąca podstawowym warunkiem zachowania własnej kultury regionalnej oraz narodowej ,  a  także jej trwania w  świadomości młodych odbiorców .
Tokens: 1_____ 2________ 3__________ 4____ 5______ 6______ 7__________ 8___ 9_______ 10_____________ 11 12____ 13_________ 14_______ 15________ 16_____ 17_____ 18_________ 19__ 20_______ 21 22 23___ 24_ 25_____ 26 27_________ 28_____ 29_______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Wacława Milkego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1259 from documents/00101530.xml from sent15

Text  : O skali i efektach pracy druha Milkego najlepiej świadczy fakt ,  iż zespół jest najstarszym dziecięcym zespołem folklorystycznym w  Polsce ,  w  którym na przestrzeni lat tańczyło i  śpiewało ponad 6  tys .  dzieci i  młodzieży .
Tokens: 1 2____ 3 4_______ 5____ 6____ 7______ 8________ 9_______ 10__ 11 12 13____ 14__ 15_________ 16________ 17______ 18______________ 19 20____ 21 22 23____ 24 25_________ 26_ 27______ 28 29______ 30___ 31 32_ 33 34____ 35 36_______ 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Milkego
  TruePositive nam_loc [20,20] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #1260 from documents/00101530.xml from sent16

Text  : Za swoją działalność Wacław Milke otrzymał wiele nagród i prestiżowych odznaczeń ,  między innymi Krzyż Komandorski z  Gwiazdą Orderu Odrodzenia Polski ,  Krzyż Wielki Orderu Odrodzenia Polski ,  Złoty Krzyż Zasługi ,  srebrny medal „  Za Zasługi dla Obronności Kraju ”  ,  odznakę „  Zasłużony dla Kultury Polskiej ”  ,  medal „  Za Zasługi dla Oświaty i  Wychowania ”  ,  medal Gloria Artis ,  medal Komisji Edukacji Narodowej .
Tokens: 1_ 2____ 3__________ 4_____ 5____ 6_______ 7____ 8_____ 9 10__________ 11_______ 12 13____ 14____ 15___ 16_________ 17 18_____ 19____ 20________ 21____ 22 23___ 24____ 25____ 26________ 27____ 28 29___ 30___ 31_____ 32 33_____ 34___ 35 36 37_____ 38_ 39________ 40___ 41 42 43_____ 44 45_______ 46_ 47_____ 48______ 49 50 51___ 52 53 54_____ 55_ 56_____ 57 58________ 59 60 61___ 62____ 63___ 64 65___ 66_____ 67______ 68_______ 69

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Wacław Milke
  TruePositive nam_pro [36,40] = Za Zasługi dla Obronności Kraju
  TruePositive nam_pro [45,48] = Zasłużony dla Kultury Polskiej
  FalsePositive nam_loc [15,16] = Krzyż Komandorski
  FalsePositive nam_pro [19,21] = Orderu Odrodzenia Polski
  FalsePositive nam_pro [25,31] = Orderu Odrodzenia Polski , Złoty Krzyż Zasługi
  FalsePositive nam_pro [53,56] = Za Zasługi dla Oświaty
  FalsePositive nam_pro [58,58] = Wychowania
  FalsePositive nam_liv [62,63] = Gloria Artis
  FalsePositive nam_org [66,68] = Komisji Edukacji Narodowej
  FalseNegative nam_pro [15,21] = Krzyż Komandorski z Gwiazdą Orderu Odrodzenia Polski
  FalseNegative nam_pro [23,27] = Krzyż Wielki Orderu Odrodzenia Polski
  FalseNegative nam_pro [29,31] = Złoty Krzyż Zasługi
  FalseNegative nam_pro [53,58] = Za Zasługi dla Oświaty i Wychowania
  FalseNegative nam_pro [62,63] = Gloria Artis
  FalseNegative nam_pro [65,68] = medal Komisji Edukacji Narodowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1261 from documents/00101530.xml from sent17

Text  : Był również działaczem Towarzystwa Przyjaciół Dzieci – w 1977 r  .  otrzymał Order Uśmiechu .
Tokens: 1__ 2______ 3_________ 4__________ 5_________ 6_____ 7 8 9___ 10 11 12______ 13___ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,6] = Towarzystwa Przyjaciół Dzieci
  TruePositive nam_pro [13,14] = Order Uśmiechu

CRF++ chunk: W związku z projektem Mature@EU odkrywam nowe rejony wiedzy – projekt skierowany jest bowiem do pracodawców, dla których osoby w sile wieku powinny stanowić ogromny potencjał rozwoju przedsiębiorstwa.
CRF++ chunk: Dla nich też jest portal Mature@EU, w którym znajdują się materiały kursowe – teksty, przykłady, linki i ćwiczenia, gotowe do wykorzystania, z tej tematyki.
CRF++ chunk: My zajmujemy się co prawda stroną “ucyfrowienia” ale trudno nie włączyć się w inne działania, skoro projekt wpisuje się w tak wiele inicjatyw dla pracowników 50+ w Polsce i jest naprawdę ciekawy.
CRF++ chunk: Jedną z nich jest seminarium “Zarządzanie wiekiem w teorii i praktyce” organizowane przez Akademię Rozwoju Filantropii.
CRF++ chunk: Celem spotkania jest przedstawienie korzyści z zatrudniania osób 50+, a także przekazanie kompleksowej i niezbędnej wiedzy z zakresu wybranych strategii i rozwiązań.
CRF++ chunk: Seminarium organizowane jest w ramach projektu “Zysk z dojrzałości” i odbędzie się 10 lutego w Krakowie (Hotel Chopin, sala konferencyjna Joanna, ul. Więcej informacji na stronie www.zysk50plus.pl Będzie o pozytywnych rozwiązaniach sprzyjających zatrudnianiu osób starszych, zarządzaniu różnorodnością w firmie, w tym wiekiem oraz planowanych zmianach regulacji prawnych w ramach programu rządowego „Solidarność pokoleń”.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1262 from documents/00101534.xml from sent1

Text  : W związku z projektem Mature @ EU odkrywam nowe rejony wiedzy –  projekt skierowany jest bowiem do pracodawców ,  dla których osoby w  sile wieku powinny stanowić ogromny potencjał rozwoju przedsiębiorstwa .
Tokens: 1 2______ 3 4________ 5_____ 6 7_ 8_______ 9___ 10____ 11____ 12 13_____ 14________ 15__ 16____ 17 18_________ 19 20_ 21_____ 22___ 23 24__ 25___ 26_____ 27______ 28_____ 29_______ 30_____ 31______________ 32

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,7] = Mature @ EU
  FalseNegative nam_eve [5,7] = Mature @ EU

(ChunkerEvaluator) Sentence #1263 from documents/00101534.xml from sent2

Text  : Dla nich też jest portal Mature @ EU , w  którym znajdują się materiały kursowe –  teksty ,  przykłady ,  linki i  ćwiczenia ,  gotowe do wykorzystania ,  z  tej tematyki .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4___ 5_____ 6_____ 7 8_ 9 10 11____ 12______ 13_ 14_______ 15_____ 16 17____ 18 19_______ 20 21___ 22 23_______ 24 25____ 26 27___________ 28 29 30_ 31______ 32

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [6,6] = Mature
  FalsePositive nam_org [8,8] = EU
  FalseNegative nam_pro [6,8] = Mature @ EU

(ChunkerEvaluator) Sentence #1264 from documents/00101534.xml from sent3

Text  : My zajmujemy się co prawda stroną “ ucyfrowienia ” ale trudno nie włączyć się w  inne działania ,  skoro projekt wpisuje się w  tak wiele inicjatyw dla pracowników 50 +  w  Polsce i  jest naprawdę ciekawy .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4_ 5_____ 6_____ 7 8___________ 9 10_ 11____ 12_ 13_____ 14_ 15 16__ 17_______ 18 19___ 20_____ 21_____ 22_ 23 24_ 25___ 26_______ 27_ 28_________ 29 30 31 32____ 33 34__ 35______ 36_____ 37

Chunks:
  TruePositive nam_loc [32,32] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #1265 from documents/00101534.xml from sent4

Text  : Jedną z nich jest seminarium “ Zarządzanie wiekiem w teorii i  praktyce ”  organizowane przez Akademię Rozwoju Filantropii .
Tokens: 1____ 2 3___ 4___ 5_________ 6 7__________ 8______ 9 10____ 11 12______ 13 14__________ 15___ 16______ 17_____ 18_________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [16,18] = Akademię Rozwoju Filantropii
  FalseNegative nam_eve [7,12] = Zarządzanie wiekiem w teorii i praktyce

(ChunkerEvaluator) Sentence #1266 from documents/00101534.xml from sent5

Text  : Celem spotkania jest przedstawienie korzyści z zatrudniania osób 50 +  ,  a  także przekazanie kompleksowej i  niezbędnej wiedzy z  zakresu wybranych strategii i  rozwiązań .
Tokens: 1____ 2________ 3___ 4_____________ 5_______ 6 7___________ 8___ 9_ 10 11 12 13___ 14_________ 15__________ 16 17________ 18____ 19 20_____ 21_______ 22_______ 23 24_______ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1267 from documents/00101534.xml from sent6

Text  : Seminarium organizowane jest w ramach projektu “ Zysk z dojrzałości ”  i  odbędzie się 10 lutego w  Krakowie (  Hotel Chopin ,  sala konferencyjna Joanna ,  ul .  Więcej informacji na stronie www.zysk50plus.pl Będzie o  pozytywnych rozwiązaniach sprzyjających zatrudnianiu osób starszych ,  zarządzaniu różnorodnością w  firmie ,  w  tym wiekiem oraz planowanych zmianach regulacji prawnych w  ramach programu rządowego „  Solidarność pokoleń ”  .
Tokens: 1_________ 2___________ 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___ 9 10_________ 11 12 13______ 14_ 15 16____ 17 18______ 19 20___ 21____ 22 23__ 24___________ 25____ 26 27 28 29____ 30________ 31 32_____ 33_______________ 34____ 35 36_________ 37___________ 38___________ 39__________ 40__ 41_______ 42 43_________ 44____________ 45 46____ 47 48 49_ 50_____ 51__ 52_________ 53______ 54_______ 55______ 56 57____ 58______ 59_______ 60 61_________ 62_____ 63 64

Chunks:
  TruePositive nam_eve [8,10] = Zysk z dojrzałości
  TruePositive nam_loc [18,18] = Krakowie
  TruePositive nam_oth [33,33] = www.zysk50plus.pl
  FalsePositive nam_liv [21,21] = Chopin
  FalsePositive nam_liv [25,25] = Joanna
  FalsePositive nam_fac [29,29] = Więcej
  FalseNegative nam_fac [21,21] = Chopin
  FalseNegative nam_fac [25,25] = Joanna
  FalseNegative nam_eve [61,62] = Solidarność pokoleń

CRF++ chunk: Henne Vogelsang poinformował o wydaniu systemu openSUSE 11.3 Milestone 3 .
CRF++ chunk: Wydanie to jest wydaniem poprawkowym i zawiera głównie aktualizacje i poprawki na znalezione błędy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1268 from documents/00101551.xml from sent1

Text  : Henne Vogelsang poinformował o wydaniu systemu openSUSE 11 . 3  Milestone 3  .
Tokens: 1____ 2________ 3___________ 4 5______ 6______ 7_______ 8_ 9 10 11_______ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Henne Vogelsang
  TruePositive nam_pro [7,12] = openSUSE 11 . 3 Milestone 3

(ChunkerEvaluator) Sentence #1269 from documents/00101551.xml from sent2

Text  : Wydanie to jest wydaniem poprawkowym i zawiera głównie aktualizacje i  poprawki na znalezione błędy .
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4_______ 5__________ 6 7______ 8______ 9___________ 10 11______ 12 13________ 14___ 15

Chunks:

CRF++ chunk: 7.
CRF++ chunk: Pomieniony Człowiek Góra w swoje godziny wolne będzie dopomagał rzemieślnikom naszym dźwigać niektóre wielkie kamienie dla dokończenia murów zamku i innych naszych budowli cesarskich.
CRF++ chunk: 8.
CRF++ chunk: Człowiek Góra winien jest w przeciągu dwóch księżyców złożyć dokładny opis rozmiarów naszego państwa, obliczony własnymi jego krokami.
CRF++ chunk: 9.
CRF++ chunk: Gdy wykona uroczystą przysięgę, że te wszystkie wyrażone art ykuły wspomniany Człowiek Góra zachowa, będzie miał na co dzień jedzenia i napoju tyle, ile by dla tysiąca siedmiuset dwudziestu czterech poddanych naszych mogło wystarczyć, i będzie miał wolny przystęp do naszej osoby cesarskiej, wraz z innymi znakami naszej dla niego łaski.
CRF++ chunk: Dan w pałacu naszym w Belfaborac dwunastego dnia, dziewięćdziesiątego pierwszego księżyca panowania naszego.
CRF++ chunk: Złożyłem przysięgę i podpisałem z wielką radością wszystkie art ykuły, chociaż niektóre z nich nie były dla mnie tak i zaszczytne, jak bym był sobie tego życzył, co sprawiła złość wielkiego admirała, Skyresha Bolgolama.
CRF++ chunk: Zdjęto ze mnie łańcuchy i wypuszczono na wolność.
CRF++ chunk: Cesarz uczynił mi honor, będąc sam przytomny ceremonii uwolnienia mego.
CRF++ chunk: Uczyniłem jak najgłębsze podziękowanie Jego Cesarskiej Mości, upadłszy mu do nóg, ale kazał mi wstać, i to w jak najgrzeczniejszych wyrazach.
CRF++ chunk: Obsypawszy mnie łaskawymi słowy, których tu me powtórzę, by nie popaść w pychę, dodał, że spodziewa się znaleźć we mnie pożytecznego sługę godnego wszystkich jego dobrodziejstw.
CRF++ chunk: Niech czytelnik będzie łaskaw zauważyć, że w ostatnim artykule aktu uwolnienia mojego obowiązał się Cesarz dać mi tyle żywności i napoju, ile by mogło wystarczyć dla tysiąca siedmiuset dwudziestu czterech Lillipucjanów.
CRF++ chunk: W niejaki czas potem spytałem się jednego dworzanina, poufnego mego przyjaciela, dlaczego taką ilość wyznaczono dla mnie żywności i napoju.
CRF++ chunk: Odpowiedział mi, iż ponieważ matematycy cesarscy — zmierzywszy wysokość ciała mego za pomocą kwadranta i policzywszy grubość — znaleźli moje proporcje w stosunku do nich jak dwanaście do jednego, wnieśli z podobieństwa swych ciał, że ja powinienem potrzebować żywności tysiąc siedemset dwadzieścia cztery razy więcej niż oni; skąd może czytelnik wnosić, jak dziwny jest narodu tego dowcip, jak mądra, przezorna i dokładna ekonomika ich wielkiego monarchy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1270 from documents/00101571.xml from sent1

Text  : 7 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1271 from documents/00101571.xml from sent2

Text  : Pomieniony Człowiek Góra w swoje godziny wolne będzie dopomagał rzemieślnikom naszym dźwigać niektóre wielkie kamienie dla dokończenia murów zamku i  innych naszych budowli cesarskich .
Tokens: 1_________ 2_______ 3___ 4 5____ 6______ 7____ 8_____ 9________ 10___________ 11____ 12_____ 13______ 14_____ 15______ 16_ 17_________ 18___ 19___ 20 21____ 22_____ 23_____ 24________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [2,3] = Człowiek Góra
  FalseNegative nam_liv [2,3] = Człowiek Góra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1272 from documents/00101571.xml from sent3

Text  : 8 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1273 from documents/00101571.xml from sent4

Text  : Człowiek Góra winien jest w przeciągu dwóch księżyców złożyć dokładny opis rozmiarów naszego państwa ,  obliczony własnymi jego krokami .
Tokens: 1_______ 2___ 3_____ 4___ 5 6________ 7____ 8________ 9_____ 10______ 11__ 12_______ 13_____ 14_____ 15 16_______ 17______ 18__ 19_____ 20

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,2] = Człowiek Góra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1274 from documents/00101571.xml from sent5

Text  : 9 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1275 from documents/00101571.xml from sent6

Text  : Gdy wykona uroczystą przysięgę , że te wszystkie wyrażone art ykuły wspomniany Człowiek Góra zachowa ,  będzie miał na co dzień jedzenia i  napoju tyle ,  ile by dla tysiąca siedmiuset dwudziestu czterech poddanych naszych mogło wystarczyć ,  i  będzie miał wolny przystęp do naszej osoby cesarskiej ,  wraz z  innymi znakami naszej dla niego łaski .
Tokens: 1__ 2_____ 3________ 4________ 5 6_ 7_ 8________ 9_______ 10_ 11___ 12________ 13______ 14__ 15_____ 16 17____ 18__ 19 20 21___ 22______ 23 24____ 25__ 26 27_ 28 29_ 30_____ 31________ 32________ 33______ 34_______ 35_____ 36___ 37________ 38 39 40____ 41__ 42___ 43______ 44 45____ 46___ 47________ 48 49__ 50 51____ 52_____ 53____ 54_ 55___ 56___ 57

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,14] = Człowiek Góra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1276 from documents/00101571.xml from sent7

Text  : Dan w pałacu naszym w Belfaborac dwunastego dnia , dziewięćdziesiątego pierwszego księżyca panowania naszego .
Tokens: 1__ 2 3_____ 4_____ 5 6_________ 7_________ 8___ 9 10_________________ 11________ 12______ 13_______ 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [6,14] = Belfaborac dwunastego dnia , dziewięćdziesiątego pierwszego księżyca panowania naszego
  FalseNegative nam_loc [6,6] = Belfaborac

(ChunkerEvaluator) Sentence #1277 from documents/00101571.xml from sent8

Text  : Złożył em przysięgę i podpisał em z wielką radością wszystkie art ykuły ,  chociaż niektóre z  nich nie były dla mnie tak i  zaszczytne ,  jak by m  był sobie tego życzył ,  co sprawiła złość wielkiego admirała ,  Skyresha Bolgolama .
Tokens: 1_____ 2_ 3________ 4 5_______ 6_ 7 8_____ 9_______ 10_______ 11_ 12___ 13 14_____ 15______ 16 17__ 18_ 19__ 20_ 21__ 22_ 23 24________ 25 26_ 27 28 29_ 30___ 31__ 32____ 33 34 35______ 36___ 37_______ 38______ 39 40______ 41_______ 42

Chunks:
  TruePositive nam_liv [40,41] = Skyresha Bolgolama

(ChunkerEvaluator) Sentence #1278 from documents/00101571.xml from sent9

Text  : Zdjęto ze mnie łańcuchy i wypuszczono na wolność .
Tokens: 1_____ 2_ 3___ 4_______ 5 6__________ 7_ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1279 from documents/00101571.xml from sent10

Text  : Cesarz uczynił mi honor , będąc sam przytomny ceremonii uwolnienia mego .
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4____ 5 6____ 7__ 8________ 9________ 10________ 11__ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Cesarz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1280 from documents/00101571.xml from sent11

Text  : Uczynił em jak najgłębsze podziękowanie Jego Cesarskiej Mości , upadłszy mu do nóg ,  ale kazał mi wstać ,  i  to w  jak najgrzeczniejszych wyrazach .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4_________ 5____________ 6___ 7_________ 8____ 9 10______ 11 12 13_ 14 15_ 16___ 17 18___ 19 20 21 22 23_ 24________________ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1281 from documents/00101571.xml from sent12

Text  : Obsypawszy mnie łaskawymi słowy , których tu me powtórzę ,  by nie popaść w  pychę ,  dodał ,  że spodziewa się znaleźć we mnie pożytecznego sługę godnego wszystkich jego dobrodziejstw .
Tokens: 1_________ 2___ 3________ 4____ 5 6______ 7_ 8_ 9_______ 10 11 12_ 13____ 14 15___ 16 17___ 18 19 20_______ 21_ 22_____ 23 24__ 25__________ 26___ 27_____ 28________ 29__ 30___________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1282 from documents/00101571.xml from sent13

Text  : Niech czytelnik będzie łaskaw zauważyć , że w ostatnim artykule aktu uwolnienia mojego obowiązał się Cesarz dać mi tyle żywności i  napoju ,  ile by mogło wystarczyć dla tysiąca siedmiuset dwudziestu czterech Lillipucjanów .
Tokens: 1____ 2________ 3_____ 4_____ 5_______ 6 7_ 8 9_______ 10______ 11__ 12________ 13____ 14_______ 15_ 16____ 17_ 18 19__ 20______ 21 22____ 23 24_ 25 26___ 27________ 28_ 29_____ 30________ 31________ 32______ 33___________ 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [33,33] = Lillipucjanów
  FalseNegative nam_liv [16,16] = Cesarz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1283 from documents/00101571.xml from sent14

Text  : W niejaki czas potem spytał em się jednego dworzanina ,  poufnego mego przyjaciela ,  dlaczego taką ilość wyznaczono dla mnie żywności i  napoju .
Tokens: 1 2______ 3___ 4____ 5_____ 6_ 7__ 8______ 9_________ 10 11______ 12__ 13_________ 14 15______ 16__ 17___ 18________ 19_ 20__ 21______ 22 23____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1284 from documents/00101571.xml from sent15

Text  : Odpowiedział mi , iż ponieważ matematycy cesarscy — zmierzywszy wysokość ciała mego za pomocą kwadranta i  policzywszy grubość —  znaleźli moje proporcje w  stosunku do nich jak dwanaście do jednego ,  wnieśli z  podobieństwa swych ciał ,  że ja powinien em potrzebować żywności tysiąc siedemset dwadzieścia cztery razy więcej niż oni ;  skąd może czytelnik wnosić ,  jak dziwny jest narodu tego dowcip ,  jak mądra ,  przezorna i  dokładna ekonomika ich wielkiego monarchy .
Tokens: 1___________ 2_ 3 4_ 5_______ 6_________ 7_______ 8 9__________ 10______ 11___ 12__ 13 14____ 15_______ 16 17_________ 18_____ 19 20______ 21__ 22_______ 23 24______ 25 26__ 27_ 28_______ 29 30_____ 31 32_____ 33 34__________ 35___ 36__ 37 38 39 40______ 41 42_________ 43______ 44____ 45_______ 46_________ 47____ 48__ 49____ 50_ 51_ 52 53__ 54__ 55_______ 56____ 57 58_ 59____ 60__ 61____ 62__ 63____ 64 65_ 66___ 67 68_______ 69 70______ 71_______ 72_ 73_______ 74______ 75

Chunks:

CRF++ chunk: Boją się, że jeśli ziemia ledwie uszła szczęśliwie pierwszej komecie, która ją niezawodnie mogła zniszczyć, nie ujdzie przed drugą, która ma się pokazać podług ich rachuby za lat trzydzieści i jeden, i w zbliżeniu swym do słońca przyjmie od niego gorącość dziesięć tysięcy razy większą niżeli rozpalone do czerwoności żelazo, a oddalając się od słońca rozpostrze płomienisty ogon sto tysięcy i czternaście mil mający, przez który gdyby ziemia przeszła nawet w odległości stu tysięcy mil od jądra, czyli ciała komety, zostanie spalona i obrócona w perzynę.
CRF++ chunk: Boją się jeszcze, żeby słońce, ustawicznie rozpraszając promienie swoje na wszystkie strony i nie mając znikąd zasilenia, nie wyniszczyło się na koniec i całej swej istoty nie utraciło, co oznaczałoby koniec życia na ziemi i innych planetach pobierających światło ze słońca.
CRF++ chunk: Oto są zwyczajne bojaźnie i strachy, które im spać nie dają i wszystkich ich uciech pozbawiają, a dlatego, skoro się tylko z rana z sobą spotkają, zaraz jedni od drugich dowiadują się o słońcu, jak się ma i w jakim stanie zaszło i wzeszło, oraz jakie są nadzieje uniknięcia zbliżającej się komety.
CRF++ chunk: W rozmowy takie wdają się z tym samym zapałem co chłopcy, którzy słuchają łapczywie okropnych opowiadań o duchach i potem boją się położyć do łóżka.
CRF++ chunk: Kobiety na tej wyspie są arcyżywe, za nic mają swoich mężów, a bardzo lubią cudzoziemców, których zawsze znaczna liczba przybywa na dwór z kontynentu dla załatwiania interesów własnych jako też różnych korporacji z miast stałego lądu.
CRF++ chunk: Lapucjanie nie poważają ich wcale, bo nie posiadają żadnych znamienitych zdolności umysłowych.
CRF++ chunk: Zwyczaj jest także, że damy znamienitsze obierają sobie gachów między cudzoziemcami, a co gorsza, że się z nimi bawią bez żadnej przeszkody, z wszelkim bezpieczeństwem, bo ich mężowie tak są zatopieni w swoich myślach geometrycznych, że się drudzy pieszczą z ich żonami w ich przytomności, a oni tego nie postrzegają, jeżeli tylko mają przed sobą papier i instrument w ręku, a budziciel z pęcherzem przypadkiem się oddali.
CRF++ chunk: Kobiety i panny bardzo są niekontente, że na tej wyspie jak na wygnaniu zostają, chociaż to jest miejsce najrozkoszniejsze na świecie i choć żyją tam w bogactwach i wspaniałości.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1285 from documents/00101572.xml from sent1

Text  : Boją się , że jeśli ziemia ledwie uszła szczęśliwie pierwszej komecie ,  która ją niezawodnie mogła zniszczyć ,  nie ujdzie przed drugą ,  która ma się pokazać podług ich rachuby za lat trzydzieści i  jeden ,  i  w  zbliżeniu swym do słońca przyjmie od niego gorącość dziesięć tysięcy razy większą niżeli rozpalone do czerwoności żelazo ,  a  oddalając się od słońca rozpostrze płomienisty ogon sto tysięcy i  czternaście mil mający ,  przez który gdyby ziemia przeszła nawet w  odległości stu tysięcy mil od jądra ,  czyli ciała komety ,  zostanie spalona i  obrócona w  perzynę .
Tokens: 1___ 2__ 3 4_ 5____ 6_____ 7_____ 8____ 9__________ 10_______ 11_____ 12 13___ 14 15_________ 16___ 17_______ 18 19_ 20____ 21___ 22___ 23 24___ 25 26_ 27_____ 28____ 29_ 30_____ 31 32_ 33_________ 34 35___ 36 37 38 39_______ 40__ 41 42____ 43______ 44 45___ 46______ 47______ 48_____ 49__ 50_____ 51____ 52_______ 53 54_________ 55____ 56 57 58_______ 59_ 60 61____ 62________ 63_________ 64__ 65_ 66_____ 67 68_________ 69_ 70____ 71 72___ 73___ 74___ 75____ 76______ 77___ 78 79________ 80_ 81_____ 82_ 83 84___ 85 86___ 87___ 88____ 89 90______ 91_____ 92 93______ 94 95_____ 96

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1286 from documents/00101572.xml from sent2

Text  : Boją się jeszcze , żeby słońce , ustawicznie rozpraszając promienie swoje na wszystkie strony i  nie mając znikąd zasilenia ,  nie wyniszczyło się na koniec i  całej swej istoty nie utraciło ,  co oznaczało by koniec życia na ziemi i  innych planetach pobierających światło ze słońca .
Tokens: 1___ 2__ 3______ 4 5___ 6_____ 7 8__________ 9___________ 10_______ 11___ 12 13_______ 14____ 15 16_ 17___ 18____ 19_______ 20 21_ 22_________ 23_ 24 25____ 26 27___ 28__ 29____ 30_ 31______ 32 33 34_______ 35 36____ 37___ 38 39___ 40 41____ 42_______ 43___________ 44_____ 45 46____ 47

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1287 from documents/00101572.xml from sent3

Text  : Oto są zwyczajne bojaźnie i strachy , które im spać nie dają i  wszystkich ich uciech pozbawiają ,  a  dlatego ,  skoro się tylko z  rana z  sobą spotkają ,  zaraz jedni od drugich dowiadują się o  słońcu ,  jak się ma i  w  jakim stanie zaszło i  wzeszło ,  oraz jakie są nadzieje uniknięcia zbliżającej się komety .
Tokens: 1__ 2_ 3________ 4_______ 5 6______ 7 8____ 9_ 10__ 11_ 12__ 13 14________ 15_ 16____ 17________ 18 19 20_____ 21 22___ 23_ 24___ 25 26__ 27 28__ 29______ 30 31___ 32___ 33 34_____ 35_______ 36_ 37 38____ 39 40_ 41_ 42 43 44 45___ 46____ 47____ 48 49_____ 50 51__ 52___ 53 54______ 55________ 56_________ 57_ 58____ 59

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1288 from documents/00101572.xml from sent4

Text  : W rozmowy takie wdają się z tym samym zapałem co chłopcy ,  którzy słuchają łapczywie okropnych opowiadań o  duchach i  potem boją się położyć do łóżka .
Tokens: 1 2______ 3____ 4____ 5__ 6 7__ 8____ 9______ 10 11_____ 12 13____ 14______ 15_______ 16_______ 17_______ 18 19_____ 20 21___ 22__ 23_ 24_____ 25 26___ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1289 from documents/00101572.xml from sent5

Text  : Kobiety na tej wyspie są arcyżywe , za nic mają swoich mężów ,  a  bardzo lubią cudzoziemców ,  których zawsze znaczna liczba przybywa na dwór z  kontynentu dla załatwiania interesów własnych jako też różnych korporacji z  miast stałego lądu .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4_____ 5_ 6_______ 7 8_ 9__ 10__ 11____ 12___ 13 14 15____ 16___ 17__________ 18 19_____ 20____ 21_____ 22____ 23______ 24 25__ 26 27________ 28_ 29_________ 30_______ 31______ 32__ 33_ 34_____ 35________ 36 37___ 38_____ 39__ 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1290 from documents/00101572.xml from sent6

Text  : Lapucjanie nie poważają ich wcale , bo nie posiadają żadnych znamienitych zdolności umysłowych .
Tokens: 1_________ 2__ 3_______ 4__ 5____ 6 7_ 8__ 9________ 10_____ 11__________ 12_______ 13________ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_org [1,1] = Lapucjanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1291 from documents/00101572.xml from sent7

Text  : Zwyczaj jest także , że damy znamienitsze obierają sobie gachów między cudzoziemcami ,  a  co gorsza ,  że się z  nimi bawią bez żadnej przeszkody ,  z  wszelkim bezpieczeństwem ,  bo ich mężowie tak są zatopieni w  swoich myślach geometrycznych ,  że się drudzy pieszczą z  ich żonami w  ich przytomności ,  a  oni tego nie postrzegają ,  jeżeli tylko mają przed sobą papier i  instrument w  ręku ,  a  budziciel z  pęcherzem przypadkiem się oddali .
Tokens: 1______ 2___ 3____ 4 5_ 6___ 7___________ 8_______ 9____ 10____ 11____ 12___________ 13 14 15 16____ 17 18 19_ 20 21__ 22___ 23_ 24____ 25________ 26 27 28______ 29_____________ 30 31 32_ 33_____ 34_ 35 36_______ 37 38____ 39_____ 40____________ 41 42 43_ 44____ 45______ 46 47_ 48____ 49 50_ 51__________ 52 53 54_ 55__ 56_ 57_________ 58 59____ 60___ 61__ 62___ 63__ 64____ 65 66________ 67 68__ 69 70 71_______ 72 73_______ 74_________ 75_ 76____ 77

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1292 from documents/00101572.xml from sent8

Text  : Kobiety i panny bardzo są niekontente , że na tej wyspie jak na wygnaniu zostają ,  chociaż to jest miejsce najrozkoszniejsze na świecie i  choć żyją tam w  bogactwach i  wspaniałości .
Tokens: 1______ 2 3____ 4_____ 5_ 6__________ 7 8_ 9_ 10_ 11____ 12_ 13 14______ 15_____ 16 17_____ 18 19__ 20_____ 21_______________ 22 23_____ 24 25__ 26__ 27_ 28 29________ 30 31__________ 32

Chunks:

CRF++ chunk: Don Pedro, któremu stan familii i interesów moich opowiedziałem, rzekł mi jednego dnia, że poczciwość i sumienie nakazują mi powrócić do mej ojczyzny i żyć z żoną i dziećmi.
CRF++ chunk: Powiadomił mnie, że jeden statek stał w porcie w pogotowiu wyjścia pod żagle i udania się do Anglii, obiecując dać mi wszystko, czego by mi tylko było potrzeba na podróż.
CRF++ chunk: Podawałem mu różne przyczyny, dla których nie chciałem nigdy powracać do mej ojczyzny i zamierzałem szukać bezludnej wyspy, gdzie bym mógł dokonać reszty mojego życia.
CRF++ chunk: Odpowiedział mi, iż wyspa, której bym chciał szukać, była czystym urojeniem i że wszędy znalazłbym ludzi, przeciwnie zaś, zostając u siebie, byłbym panem i mógłbym, jak by mi się podobało, żyć odludnie.
CRF++ chunk: Dałem się na koniec namówić, nie mogąc postąpić inaczej, a do t ego jużem się nieco oswoił.
CRF++ chunk: Opuściłem Lizbonę dwudziestego czwartego listopada i wsiadłem na statek kupiecki.
CRF++ chunk: Kto był jego kapitanem, nie chciałem się pytać.
CRF++ chunk: Don Pedro towarzyszył mi aż do portu i pożyczył dwadzieścia funtów szterlingów.
CRF++ chunk: Pożegnał się ze mną najprzyjaźniej i przy rozstaniu uściskał mnie, com znieść musiał bez okazania najmniejszego wstrętu.
CRF++ chunk: Nie miałem w tej podróży ani z kapitanem, ani z żadnymi podróżnymi obcowania, tłumacząc się słabością, którą zmyśliłem, aby móc zostawać w mojej kajucie.
CRF++ chunk: Piątego grudnia rzuciliśmy kotwicę na Dunach około dziewiątej z rana, a o trzeciej po południu przybyłem w dobrym zdrowiu do Redriff i udałem się do mego domu.
CRF++ chunk: Żona moja i dzieci zobaczywszy mnie okazały podziwienie i radość, myślały bowiem, żem umarł.
CRF++ chunk: Lecz muszę wyznać, iż widok ich napełnił mnie nienawiścią, odrazą i pogardą, tym bardziej gdym pomyślał o bliskim związku między nami.
CRF++ chunk: Lubo od czasu wygnania z kraju Houyhnhnmów przyzwyczaiłem się znosić widok Jahusów i nawet rozmawiałem z Don Pedrem de Mendez, jednak wyobraźnia moja i pamięć były ciągle przepełnione myślami wzniosłymi i cnotami przezacnych Houyhnhnmów, a wspomniawszy, że przez związek z samicą Jahu stałem się ojcem wielu takich zwierząt, przejęty zostałem wstydem, zmieszaniem i najmocniejszą odrazą.
CRF++ chunk: Gdym wszedł do mojego domu, uścisnęła mnie żona moja i dała mi pocałunek, ale będąc już dawno odzwyczajony od uściskań tak obrzydłego zwierza, wpadłem w zemdlenie, które przeszło godzinę trwało.
CRF++ chunk: Od mojego przybycia do Anglii już pięć lat upłynęło; w pierwszym roku nie mogłem cierpieć obecności żony mojej i dzieci, ich odór był mi nieznośny, mniej jeszcze mógłbym wytrzymać, gdyby ze mną przy jednym stole jadały.
CRF++ chunk: Do tej chwili nie wolno im tykać mojego chleba ani pić z mojej szklanki, nie pozwalam też nikomu z mojej familii dotykać mojej ręki.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1293 from documents/00101573.xml from sent1

Text  : Don Pedro , któremu stan familii i interesów moich opowiedział em ,  rzekł mi jednego dnia ,  że poczciwość i  sumienie nakazują mi powrócić do mej ojczyzny i  żyć z  żoną i  dziećmi .
Tokens: 1__ 2____ 3 4______ 5___ 6______ 7 8________ 9____ 10_________ 11 12 13___ 14 15_____ 16__ 17 18 19________ 20 21______ 22______ 23 24______ 25 26_ 27______ 28 29_ 30 31__ 32 33_____ 34

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,2] = Don Pedro
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Pedro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1294 from documents/00101573.xml from sent2

Text  : Powiadomił mnie , że jeden statek stał w porcie w  pogotowiu wyjścia pod żagle i  udania się do Anglii ,  obiecując dać mi wszystko ,  czego by mi tylko było potrzeba na podróż .
Tokens: 1_________ 2___ 3 4_ 5____ 6_____ 7___ 8 9_____ 10 11_______ 12_____ 13_ 14___ 15 16____ 17_ 18 19____ 20 21_______ 22_ 23 24______ 25 26___ 27 28 29___ 30__ 31______ 32 33____ 34

Chunks:
  TruePositive nam_loc [19,19] = Anglii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1295 from documents/00101573.xml from sent3

Text  : Podawał em mu różne przyczyny , dla których nie chciał em nigdy powracać do mej ojczyzny i  zamierzał em szukać bezludnej wyspy ,  gdzie by m  mógł dokonać reszty mojego życia .
Tokens: 1______ 2_ 3_ 4____ 5________ 6 7__ 8______ 9__ 10____ 11 12___ 13______ 14 15_ 16______ 17 18_______ 19 20____ 21_______ 22___ 23 24___ 25 26 27__ 28_____ 29____ 30____ 31___ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1296 from documents/00101573.xml from sent4

Text  : Odpowiedział mi , iż wyspa , której by m chciał szukać ,  była czystym urojeniem i  że wszędy znalazł by m  ludzi ,  przeciwnie zaś ,  zostając u  siebie ,  był by m  panem i  mógł by m  ,  jak by mi się podobało ,  żyć odludnie .
Tokens: 1___________ 2_ 3 4_ 5____ 6 7_____ 8_ 9 10____ 11____ 12 13__ 14_____ 15_______ 16 17 18____ 19_____ 20 21 22___ 23 24________ 25_ 26 27______ 28 29____ 30 31_ 32 33 34___ 35 36__ 37 38 39 40_ 41 42 43_ 44______ 45 46_ 47______ 48

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1297 from documents/00101573.xml from sent5

Text  : Dał em się na koniec namówić , nie mogąc postąpić inaczej ,  a  do t  ego jużem się nieco oswoił .
Tokens: 1__ 2_ 3__ 4_ 5_____ 6______ 7 8__ 9____ 10______ 11_____ 12 13 14 15 16_ 17___ 18_ 19___ 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1298 from documents/00101573.xml from sent6

Text  : Opuścił em Lizbonę dwudziestego czwartego listopada i wsiadł em na statek kupiecki .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4___________ 5________ 6________ 7 8_____ 9_ 10 11____ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Lizbonę

(ChunkerEvaluator) Sentence #1299 from documents/00101573.xml from sent7

Text  : Kto był jego kapitanem , nie chciał em się pytać .
Tokens: 1__ 2__ 3___ 4________ 5 6__ 7_____ 8_ 9__ 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1300 from documents/00101573.xml from sent8

Text  : Don Pedro towarzyszył mi aż do portu i pożyczył dwadzieścia funtów szterlingów .
Tokens: 1__ 2____ 3__________ 4_ 5_ 6_ 7____ 8 9_______ 10_________ 11____ 12_________ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,2] = Don Pedro
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Pedro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1301 from documents/00101573.xml from sent9

Text  : Pożegnał się ze mną najprzyjaźniej i przy rozstaniu uściskał mnie ,  com znieść musiał bez okazania najmniejszego wstrętu .
Tokens: 1_______ 2__ 3_ 4__ 5_____________ 6 7___ 8________ 9_______ 10__ 11 12_ 13____ 14____ 15_ 16______ 17___________ 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1302 from documents/00101573.xml from sent10

Text  : Nie miałem w tej podróży ani z kapitanem , ani z  żadnymi podróżnymi obcowania ,  tłumacząc się słabością ,  którą zmyślił em ,  aby móc zostawać w  mojej kajucie .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4__ 5______ 6__ 7 8________ 9 10_ 11 12_____ 13________ 14_______ 15 16_______ 17_ 18_______ 19 20___ 21_____ 22 23 24_ 25_ 26______ 27 28___ 29_____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1303 from documents/00101573.xml from sent11

Text  : Piątego grudnia rzucili śmy kotwicę na Dunach około dziewiątej z  rana ,  a  o  trzeciej po południu przybył em w  dobrym zdrowiu do Redriff i  udał em się do mego domu .
Tokens: 1______ 2______ 3______ 4__ 5______ 6_ 7_____ 8____ 9_________ 10 11__ 12 13 14 15______ 16 17______ 18_____ 19 20 21____ 22_____ 23 24_____ 25 26__ 27 28_ 29 30__ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Dunach
  TruePositive nam_loc [24,24] = Redriff

(ChunkerEvaluator) Sentence #1304 from documents/00101573.xml from sent12

Text  : Żona moja i dzieci zobaczywszy mnie okazały podziwienie i radość ,  myślały bowiem ,  żem umarł .
Tokens: 1___ 2___ 3 4_____ 5__________ 6___ 7______ 8__________ 9 10____ 11 12_____ 13____ 14 15_ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1305 from documents/00101573.xml from sent13

Text  : Lecz muszę wyznać , iż widok ich napełnił mnie nienawiścią ,  odrazą i  pogardą ,  tym bardziej gdym pomyślał o  bliskim związku między nami .
Tokens: 1___ 2____ 3_____ 4 5_ 6____ 7__ 8_______ 9___ 10_________ 11 12____ 13 14_____ 15 16_ 17______ 18__ 19______ 20 21_____ 22_____ 23____ 24__ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1306 from documents/00101573.xml from sent14

Text  : Lubo od czasu wygnania z kraju Houyhnhnmów przyzwyczaił em się znosić widok Jahusów i  nawet rozmawiał em z  Don Pedrem de Mendez ,  jednak wyobraźnia moja i  pamięć były ciągle przepełnione myślami wzniosłymi i  cnotami przezacnych Houyhnhnmów ,  a  wspomniawszy ,  że przez związek z  samicą Jahu stał em się ojcem wielu takich zwierząt ,  przejęty został em wstydem ,  zmieszaniem i  najmocniejszą odrazą .
Tokens: 1___ 2_ 3____ 4_______ 5 6____ 7__________ 8___________ 9_ 10_ 11____ 12___ 13_____ 14 15___ 16_______ 17 18 19_ 20____ 21 22____ 23 24____ 25________ 26__ 27 28____ 29__ 30____ 31__________ 32_____ 33________ 34 35_____ 36_________ 37_________ 38 39 40__________ 41 42 43___ 44_____ 45 46____ 47__ 48__ 49 50_ 51___ 52___ 53____ 54______ 55 56______ 57____ 58 59_____ 60 61_________ 62 63___________ 64____ 65

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Houyhnhnmów
  TruePositive nam_org [37,37] = Houyhnhnmów
  FalsePositive nam_liv [13,13] = Jahusów
  FalsePositive nam_liv [19,22] = Don Pedrem de Mendez
  FalsePositive nam_liv [47,47] = Jahu
  FalseNegative nam_org [13,13] = Jahusów
  FalseNegative nam_liv [20,22] = Pedrem de Mendez
  FalseNegative nam_org [47,47] = Jahu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1307 from documents/00101573.xml from sent15

Text  : Gdym wszedł do mojego domu , uścisnęła mnie żona moja i  dała mi pocałunek ,  ale będąc już dawno odzwyczajony od uściskań tak obrzydłego zwierza ,  wpadł em w  zemdlenie ,  które przeszło godzinę trwało .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4_____ 5___ 6 7________ 8___ 9___ 10__ 11 12__ 13 14_______ 15 16_ 17___ 18_ 19___ 20__________ 21 22______ 23_ 24________ 25_____ 26 27___ 28 29 30_______ 31 32___ 33______ 34_____ 35____ 36

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Gdym

(ChunkerEvaluator) Sentence #1308 from documents/00101573.xml from sent16

Text  : Od mojego przybycia do Anglii już pięć lat upłynęło ;  w  pierwszym roku nie mogł em cierpieć obecności żony mojej i  dzieci ,  ich odór był mi nieznośny ,  mniej jeszcze mógł by m  wytrzymać ,  gdyby ze mną przy jednym stole jadały .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4_ 5_____ 6__ 7___ 8__ 9_______ 10 11 12_______ 13__ 14_ 15__ 16 17______ 18_______ 19__ 20___ 21 22____ 23 24_ 25__ 26_ 27 28_______ 29 30___ 31_____ 32__ 33 34 35_______ 36 37___ 38 39_ 40__ 41____ 42___ 43____ 44

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Anglii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1309 from documents/00101573.xml from sent17

Text  : Do tej chwili nie wolno im tykać mojego chleba ani pić z  mojej szklanki ,  nie pozwalam też nikomu z  mojej familii dotykać mojej ręki .
Tokens: 1_ 2__ 3_____ 4__ 5____ 6_ 7____ 8_____ 9_____ 10_ 11_ 12 13___ 14______ 15 16_ 17______ 18_ 19____ 20 21___ 22_____ 23_____ 24___ 25__ 26

Chunks:

CRF++ chunk: Gdyby mnie krytycy Jahusów choć trochę interesowali, miałbym zupełną słuszność na wielu z nich się użalać, którzy na tyle byli bezczelni, żeby naprzód utrzymywać, że podróże moje są czystą bajką w mózgu moim wyległą, a potem nawet tak dalece zuchwałość swą posunęli, iż ośmielili się powiedzieć, że równie nie ma Houyhnhnmów i Jahusów, jak i mieszkańców Utopii.
CRF++ chunk: Wyznaję jednak, że co się tyczy narodów Lilliputów, Brobdingragu (tak powinno być napisane, a nie Brobdingnagu, jak to błędnie czytają) i Laputy, żaden z naszych Jahusów nie był na tyle śmiały, by je choćby w najmniejszą podać wątpliwość, jako też i wypadki, które o tych narodach przytoczyłem, tu bowiem prawda tak jest jasna, że przekonanie gwałtem za sobą pociąga.
CRF++ chunk: Ale czyż powieść moja o Houyhnhnmach i Jahusach mniej jest prawdziwa?
CRF++ chunk: Czyliż i w tym kraju nie ujrzysz tysięcy tych ostatnich, którzy tylko szwargotaniem i tym, że nie chodzą nago, różnią się od swych zwierzęcych braci w kraju Houyhnhnmów?
CRF++ chunk: Pisałem dla ich poprawy, nie dla ich pochwał.
CRF++ chunk: Jednogłośne pochwały całego ich rodu mniej by znaczyły u mnie niż rżenie dwóch wyrodków Houyhnhnmów w mej stajni trzymanych, ponieważ mimo całego ich zwyrodnienia uczę się ciągle od nich jakiejś cnoty wolnej od domieszki zła.
CRF++ chunk: Czyż śmieją mniemać te nędzne stworzenia, że się poniżę i bronić będę mej prawdomówności?
CRF++ chunk: Lubo i ja Jahu jestem, wiadomo jednak, że przez naukę i przykład mego znakomitego pana i nauczyciela w przeciągu dwóch lat (jak wyznać muszę, nie bez trudności) do tego doprowadziłem, że się pozbyłem tych piekielnych nałogów, które szczególnie w Europie w mym rodzaju są tok zakorzenione, to jest kłamania, chełpienia się, oszukiwania i dwuznacznego przemawiania.
CRF++ chunk: Mógłbym jeszcze więcej czynić żalów z tego powodu, lecz i Ciebie, i mnie nie chcę dłużej męczyć.
CRF++ chunk: Przyznaję, że od ostatniego mego powrotu, przez obcowanie z małą liczbą jednostek Twojego gatunku, a szczególnie z tymi z mej familii, z którymi związków unikać nie mogę, reszta tych złych zarodów mojej jahusowej natury znowu we mnie odżyła.
CRF++ chunk: Gdyby nie to, pewno bym tak niedorzecznego planu, jak chęć zreformowania rodzaju Jahusów w tym królestwie, nigdy nie był uczynił, lecz teraz odstępuję już na zawsze od tego urojenia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1310 from documents/00101574.xml from sent1

Text  : Gdyby mnie krytycy Jahusów choć trochę interesowali , miał by m  zupełną słuszność na wielu z  nich się użalać ,  którzy na tyle byli bezczelni ,  żeby naprzód utrzymywać ,  że podróże moje są czystą bajką w  mózgu moim wyległą ,  a  potem nawet tak dalece zuchwałość swą posunęli ,  iż ośmielili się powiedzieć ,  że równie nie ma Houyhnhnmów i  Jahusów ,  jak i  mieszkańców Utopii .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4______ 5___ 6_____ 7___________ 8 9___ 10 11 12_____ 13_______ 14 15___ 16 17__ 18_ 19____ 20 21____ 22 23__ 24__ 25_______ 26 27__ 28_____ 29________ 30 31 32_____ 33__ 34 35____ 36___ 37 38___ 39__ 40_____ 41 42 43___ 44___ 45_ 46____ 47________ 48_ 49______ 50 51 52_______ 53_ 54________ 55 56 57____ 58_ 59 60_________ 61 62_____ 63 64_ 65 66_________ 67____ 68

Chunks:
  TruePositive nam_loc [67,67] = Utopii
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Jahusów
  FalsePositive nam_pro [60,60] = Houyhnhnmów
  FalsePositive nam_liv [62,62] = Jahusów
  FalseNegative nam_org [4,4] = Jahusów
  FalseNegative nam_org [60,60] = Houyhnhnmów
  FalseNegative nam_org [62,62] = Jahusów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1311 from documents/00101574.xml from sent2

Text  : Wyznaję jednak , że co się tyczy narodów Lilliputów ,  Brobdingragu (  tak powinno być napisane ,  a  nie Brobdingnagu ,  jak to błędnie czytają )  i  Laputy ,  żaden z  naszych Jahusów nie był na tyle śmiały ,  by je choćby w  najmniejszą podać wątpliwość ,  jako też i  wypadki ,  które o  tych narodach przytoczył em ,  tu bowiem prawda tak jest jasna ,  że przekonanie gwałtem za sobą pociąga .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4_ 5_ 6__ 7____ 8______ 9_________ 10 11__________ 12 13_ 14_____ 15_ 16______ 17 18 19_ 20__________ 21 22_ 23 24_____ 25_____ 26 27 28____ 29 30___ 31 32_____ 33_____ 34_ 35_ 36 37__ 38____ 39 40 41 42____ 43 44_________ 45___ 46________ 47 48__ 49_ 50 51_____ 52 53___ 54 55__ 56______ 57________ 58 59 60 61____ 62____ 63_ 64__ 65___ 66 67 68_________ 69_____ 70 71__ 72_____ 73

Chunks:
  TruePositive nam_org [33,33] = Jahusów
  FalsePositive nam_pro [9,9] = Lilliputów
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Brobdingragu
  FalsePositive nam_pro [20,20] = Brobdingnagu
  FalsePositive nam_liv [28,28] = Laputy
  FalseNegative nam_org [9,9] = Lilliputów
  FalseNegative nam_org [11,11] = Brobdingragu
  FalseNegative nam_org [20,20] = Brobdingnagu
  FalseNegative nam_org [28,28] = Laputy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1312 from documents/00101574.xml from sent3

Text  : Ale czyż powieść moja o Houyhnhnmach i Jahusach mniej jest prawdziwa ?
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4___ 5 6___________ 7 8_______ 9____ 10__ 11_______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [6,6] = Houyhnhnmach
  FalsePositive nam_liv [8,8] = Jahusach
  FalseNegative nam_org [6,6] = Houyhnhnmach
  FalseNegative nam_org [8,8] = Jahusach

(ChunkerEvaluator) Sentence #1313 from documents/00101574.xml from sent4

Text  : Czyliż i w tym kraju nie ujrzysz tysięcy tych ostatnich ,  którzy tylko szwargotaniem i  tym ,  że nie chodzą nago ,  różnią się od swych zwierzęcych braci w  kraju Houyhnhnmów ?
Tokens: 1_____ 2 3 4__ 5____ 6__ 7______ 8______ 9___ 10_______ 11 12____ 13___ 14___________ 15 16_ 17 18 19_ 20____ 21__ 22 23____ 24_ 25 26___ 27_________ 28___ 29 30___ 31_________ 32

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [31,31] = Houyhnhnmów
  FalseNegative nam_org [31,31] = Houyhnhnmów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1314 from documents/00101574.xml from sent5

Text  : Pisał em dla ich poprawy , nie dla ich pochwał .
Tokens: 1____ 2_ 3__ 4__ 5______ 6 7__ 8__ 9__ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1315 from documents/00101574.xml from sent6

Text  : Jednogłośne pochwały całego ich rodu mniej by znaczyły u mnie niż rżenie dwóch wyrodków Houyhnhnmów w  mej stajni trzymanych ,  ponieważ mimo całego ich zwyrodnienia uczę się ciągle od nich jakiejś cnoty wolnej od domieszki zła .
Tokens: 1__________ 2_______ 3_____ 4__ 5___ 6____ 7_ 8_______ 9 10__ 11_ 12____ 13___ 14______ 15_________ 16 17_ 18____ 19________ 20 21______ 22__ 23____ 24_ 25__________ 26__ 27_ 28____ 29 30__ 31_____ 32___ 33____ 34 35_______ 36_ 37

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,15] = Houyhnhnmów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1316 from documents/00101574.xml from sent7

Text  : Czyż śmieją mniemać te nędzne stworzenia , że się poniżę i  bronić będę mej prawdomówności ?
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4_ 5_____ 6_________ 7 8_ 9__ 10____ 11 12____ 13__ 14_ 15____________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1317 from documents/00101574.xml from sent8

Text  : Lubo i ja Jahu jestem , wiadomo jednak , że przez naukę i  przykład mego znakomitego pana i  nauczyciela w  przeciągu dwóch lat (  jak wyznać muszę ,  nie bez trudności )  do tego doprowadził em ,  że się pozbył em tych piekielnych nałogów ,  które szczególnie w  Europie w  mym rodzaju są tok zakorzenione ,  to jest kłamania ,  chełpienia się ,  oszukiwania i  dwuznacznego przemawiania .
Tokens: 1___ 2 3_ 4___ 5_____ 6 7______ 8_____ 9 10 11___ 12___ 13 14______ 15__ 16_________ 17__ 18 19_________ 20 21_______ 22___ 23_ 24 25_ 26____ 27___ 28 29_ 30_ 31_______ 32 33 34__ 35_________ 36 37 38 39_ 40____ 41 42__ 43_________ 44_____ 45 46___ 47_________ 48 49_____ 50 51_ 52_____ 53 54_ 55__________ 56 57 58__ 59______ 60 61________ 62_ 63 64_________ 65 66__________ 67__________ 68

Chunks:
  TruePositive nam_loc [49,49] = Europie
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Jahu
  FalseNegative nam_org [4,4] = Jahu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1318 from documents/00101574.xml from sent9

Text  : Mógł by m jeszcze więcej czynić żalów z tego powodu ,  lecz i  Ciebie ,  i  mnie nie chcę dłużej męczyć .
Tokens: 1___ 2_ 3 4______ 5_____ 6_____ 7____ 8 9___ 10____ 11 12__ 13 14____ 15 16 17__ 18_ 19__ 20____ 21____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1319 from documents/00101574.xml from sent10

Text  : Przyznaję , że od ostatniego mego powrotu , przez obcowanie z  małą liczbą jednostek Twojego gatunku ,  a  szczególnie z  tymi z  mej familii ,  z  którymi związków unikać nie mogę ,  reszta tych złych zarodów mojej jahusowej natury znowu we mnie odżyła .
Tokens: 1________ 2 3_ 4_ 5_________ 6___ 7______ 8 9____ 10_______ 11 12__ 13____ 14_______ 15_____ 16_____ 17 18 19_________ 20 21__ 22 23_ 24_____ 25 26 27_____ 28______ 29____ 30_ 31__ 32 33____ 34__ 35___ 36_____ 37___ 38_______ 39____ 40___ 41 42__ 43____ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1320 from documents/00101574.xml from sent11

Text  : Gdyby nie to , pewno by m tak niedorzecznego planu ,  jak chęć zreformowania rodzaju Jahusów w  tym królestwie ,  nigdy nie był uczynił ,  lecz teraz odstępuję już na zawsze od tego urojenia .
Tokens: 1____ 2__ 3_ 4 5____ 6_ 7 8__ 9_____________ 10___ 11 12_ 13__ 14___________ 15_____ 16_____ 17 18_ 19________ 20 21___ 22_ 23_ 24_____ 25 26__ 27___ 28_______ 29_ 30 31____ 32 33__ 34______ 35

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [16,16] = Jahusów
  FalseNegative nam_org [16,16] = Jahusów

CRF++ chunk: Naczelnik ogłosiwszy rozkaz, chciał pójść dalej, gdy w tem Keraban zbliżył się do niego.
CRF++ chunk: – Tak więc, rzekł, nowy znów podatek dotknie przepływających Bosfor?
CRF++ chunk: – Taki jest rozkaz Muszyra.
CRF++ chunk: A postanowienie to kiedy wchodzi w wykonanie?
CRF++ chunk: – Od chwili ogłoszenia.
CRF++ chunk: – Więc jeźlibym, jak to mam zwyczaj codziennie, dziś wieczorem udał się do Skutari…
CRF++ chunk: – Zapłaci pan dziesięć parasów.
CRF++ chunk: – Tak pan sądzi?
CRF++ chunk: zapytał Keraban i skrzyżowawszy ręce na piersiach, popatrzył śmiało w oczy naczelnikowi policyi, mówiąc dalej głosem zdradzającym gniewne rozdrażnienie.
CRF++ chunk: Kaik mój oczekuje na mnie, a ponieważ zabieram z sobą przyjaciela Van Mitten’a, oraz mego i jego służącego…
CRF++ chunk: – Więc razem zapłacisz pan 40 parasów – ale cóż to dla niego znaczy?
CRF++ chunk: – Nie o to chodzi czy mi co znaczy zapłacić 40 parasów, czy choćby sto, tysiąc, czy sto tysięcy, czy pięćkroć.
CRF++ chunk: Dość że odpłynę i nie zapłacę.
CRF++ chunk: – Przykro mi że muszę sprzeciwić się panu Kerabanowi, ale powtarzam że nie dostaniesz się do Skutari, nie zapłaciwszy podatku.
CRF++ chunk: – Otóż dostanę się!
CRF++ chunk: krzyczał.
CRF++ chunk: – Nie!
CRF++ chunk: – Tak, mówię!
CRF++ chunk: – Przyjacielu Kerabanie… zaczął Van Mitten chcąc go odciągnąć.
CRF++ chunk: – Dajże mi pokój, odrzekł gniewnie.
CRF++ chunk: Podatek ten jest niesłuszny, któremu poddawać się nie należy!
CRF++ chunk: O!
CRF++ chunk: nigdy, przenigdy rząd Starych Turków nie byłby obciążał podatkiem kaików Bosforu.
CRF++ chunk: – Być może, ale rząd nowych Turków, potrzebując pieniędzy, nie waha się tego uczynić, odrzekł naczelnik policyi.
CRF++ chunk: – Zobaczymy!
CRF++ chunk: krzyknął Keraban.
CRF++ chunk: – Żołnierze!
CRF++ chunk: zawołał naczelnik policyi do towarzyszącej mu straży, rozkazuję wam czuwać nad wykonaniem nowego postanowienia.
CRF++ chunk: – Chodź, Van Mitten, zawołał Keraban, Nizibie, Brunonie, idźcie za nami!
CRF++ chunk: Lecz jak tylko zwrócił się ku zejściu do portu, żołnierze zagrodzili mu drogę i musiał się zatrzymać.
CRF++ chunk: – Z drogi!
CRF++ chunk: krzyknął; przez Allaha!
CRF++ chunk: przejdę i nie dam ani parasa.
CRF++ chunk: – Pójdziesz pan, ale do więzienia!
CRF++ chunk: i nie wyjdziesz z niego póki nie zapłacisz wysokiej kary pieniężnej!
CRF++ chunk: krzyknął zniecierpliwiony nareszcie naczelnik policyi.
CRF++ chunk: – Udam się do Skutari!
CRF++ chunk: wrzeszczał Keraban.
CRF++ chunk: – Nic z tego!
CRF++ chunk: bez zapłaty podatku nie przepłyniesz Bosforu, a do Skutari niepodobna dostać się inaczej…
(ChunkerEvaluator) Sentence #1321 from documents/00101575.xml from sent1

Text  : Naczelnik ogłosiwszy rozkaz , chciał pójść dalej , gdy w  tem Keraban zbliżył się do niego .
Tokens: 1________ 2_________ 3_____ 4 5_____ 6____ 7____ 8 9__ 10 11_ 12_____ 13_____ 14_ 15 16___ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1322 from documents/00101575.xml from sent2

Text  : – Tak więc , rzekł , nowy znów podatek dotknie przepływających Bosfor ?
Tokens: 1 2__ 3___ 4 5____ 6 7___ 8___ 9______ 10_____ 11_____________ 12____ 13

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [12,12] = Bosfor

(ChunkerEvaluator) Sentence #1323 from documents/00101575.xml from sent3

Text  : – Taki jest rozkaz Muszyra .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Muszyra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1324 from documents/00101575.xml from sent4

Text  : A postanowienie to kiedy wchodzi w wykonanie ?
Tokens: 1 2____________ 3_ 4____ 5______ 6 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1325 from documents/00101575.xml from sent5

Text  : – Od chwili ogłoszenia .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1326 from documents/00101575.xml from sent6

Text  : – Więc jeźlibym , jak to mam zwyczaj codziennie ,  dziś wieczorem udał się do Skutari …
Tokens: 1 2___ 3_______ 4 5__ 6_ 7__ 8______ 9_________ 10 11__ 12_______ 13__ 14_ 15 16_____ 17

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [16,16] = Skutari

(ChunkerEvaluator) Sentence #1327 from documents/00101575.xml from sent7

Text  : – Zapłaci pan dziesięć parasów .
Tokens: 1 2______ 3__ 4_______ 5______ 6

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [5,5] = parasów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1328 from documents/00101575.xml from sent8

Text  : – Tak pan sądzi ?
Tokens: 1 2__ 3__ 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1329 from documents/00101575.xml from sent9

Text  : zapytał Keraban i skrzyżowawszy ręce na piersiach , popatrzył śmiało w  oczy naczelnikowi policyi ,  mówiąc dalej głosem zdradzającym gniewne rozdrażnienie .
Tokens: 1______ 2______ 3 4____________ 5___ 6_ 7________ 8 9________ 10____ 11 12__ 13__________ 14_____ 15 16____ 17___ 18____ 19__________ 20_____ 21___________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1330 from documents/00101575.xml from sent10

Text  : Kaik mój oczekuje na mnie , a ponieważ zabieram z  sobą przyjaciela Van Mitten ’  a  ,  oraz mego i  jego służącego …
Tokens: 1___ 2__ 3_______ 4_ 5___ 6 7 8_______ 9_______ 10 11__ 12_________ 13_ 14____ 15 16 17 18__ 19__ 20 21__ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,16] = Van Mitten ’ a

(ChunkerEvaluator) Sentence #1331 from documents/00101575.xml from sent11

Text  : – Więc razem zapłacisz pan 40 parasów – ale cóż to dla niego znaczy ?
Tokens: 1 2___ 3____ 4________ 5__ 6_ 7______ 8 9__ 10_ 11 12_ 13___ 14____ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [7,7] = parasów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1332 from documents/00101575.xml from sent12

Text  : – Nie o to chodzi czy mi co znaczy zapłacić 40 parasów ,  czy choćby sto ,  tysiąc ,  czy sto tysięcy ,  czy pięćkroć .
Tokens: 1 2__ 3 4_ 5_____ 6__ 7_ 8_ 9_____ 10______ 11 12_____ 13 14_ 15____ 16_ 17 18____ 19 20_ 21_ 22_____ 23 24_ 25______ 26

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [12,12] = parasów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1333 from documents/00101575.xml from sent13

Text  : Dość że odpłynę i nie zapłacę .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4 5__ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1334 from documents/00101575.xml from sent14

Text  : – Przykro mi że muszę sprzeciwić się panu Kerabanowi ,  ale powtarzam że nie dostaniesz się do Skutari ,  nie zapłaciwszy podatku .
Tokens: 1 2______ 3_ 4_ 5____ 6_________ 7__ 8___ 9_________ 10 11_ 12_______ 13 14_ 15________ 16_ 17 18_____ 19 20_ 21_________ 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Kerabanowi
  FalsePositive nam_liv [18,18] = Skutari
  FalseNegative nam_loc [18,18] = Skutari

(ChunkerEvaluator) Sentence #1335 from documents/00101575.xml from sent15

Text  : – Otóż dostanę się !
Tokens: 1 2___ 3______ 4__ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1336 from documents/00101575.xml from sent16

Text  : krzyczał .
Tokens: 1_______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1337 from documents/00101575.xml from sent17

Text  : – Nie !
Tokens: 1 2__ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1338 from documents/00101575.xml from sent18

Text  : – Tak , mówię !
Tokens: 1 2__ 3 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1339 from documents/00101575.xml from sent19

Text  : – Przyjacielu Kerabanie … zaczął Van Mitten chcąc go odciągnąć .
Tokens: 1 2__________ 3________ 4 5_____ 6__ 7_____ 8____ 9_ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Kerabanie
  TruePositive nam_liv [6,7] = Van Mitten

(ChunkerEvaluator) Sentence #1340 from documents/00101575.xml from sent20

Text  : – Dajże mi pokój , odrzekł gniewnie .
Tokens: 1 2____ 3_ 4____ 5 6______ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1341 from documents/00101575.xml from sent21

Text  : Podatek ten jest niesłuszny , któremu poddawać się nie należy !
Tokens: 1______ 2__ 3___ 4_________ 5 6______ 7_______ 8__ 9__ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1342 from documents/00101575.xml from sent22

Text  : O !
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1343 from documents/00101575.xml from sent23

Text  : nigdy , przenigdy rząd Starych Turków nie był by obciążał podatkiem kaików Bosforu .
Tokens: 1____ 2 3________ 4___ 5______ 6_____ 7__ 8__ 9_ 10______ 11_______ 12____ 13_____ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Turków
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Bosforu
  FalseNegative nam_org [6,6] = Turków
  FalseNegative nam_oth [13,13] = Bosforu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1344 from documents/00101575.xml from sent24

Text  : – Być może , ale rząd nowych Turków , potrzebując pieniędzy ,  nie waha się tego uczynić ,  odrzekł naczelnik policyi .
Tokens: 1 2__ 3___ 4 5__ 6___ 7_____ 8_____ 9 10_________ 11_______ 12 13_ 14__ 15_ 16__ 17_____ 18 19_____ 20_______ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = Turków

(ChunkerEvaluator) Sentence #1345 from documents/00101575.xml from sent25

Text  : – Zobaczymy !
Tokens: 1 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1346 from documents/00101575.xml from sent26

Text  : krzyknął Keraban .
Tokens: 1_______ 2______ 3

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1347 from documents/00101575.xml from sent27

Text  : – Żołnierze !
Tokens: 1 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1348 from documents/00101575.xml from sent28

Text  : zawołał naczelnik policyi do towarzyszącej mu straży , rozkazuję wam czuwać nad wykonaniem nowego postanowienia .
Tokens: 1______ 2________ 3______ 4_ 5____________ 6_ 7_____ 8 9________ 10_ 11____ 12_ 13________ 14____ 15___________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1349 from documents/00101575.xml from sent29

Text  : – Chodź , Van Mitten , zawołał Keraban , Nizibie ,  Brunonie ,  idźcie za nami !
Tokens: 1 2____ 3 4__ 5_____ 6 7______ 8______ 9 10_____ 11 12______ 13 14____ 15 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Van Mitten
  TruePositive nam_liv [8,8] = Keraban
  TruePositive nam_liv [10,10] = Nizibie
  TruePositive nam_liv [12,12] = Brunonie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1350 from documents/00101575.xml from sent30

Text  : Lecz jak tylko zwrócił się ku zejściu do portu ,  żołnierze zagrodzili mu drogę i  musiał się zatrzymać .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4______ 5__ 6_ 7______ 8_ 9____ 10 11_______ 12________ 13 14___ 15 16____ 17_ 18_______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1351 from documents/00101575.xml from sent31

Text  : – Z drogi !
Tokens: 1 2 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1352 from documents/00101575.xml from sent32

Text  : krzyknął ; przez Allaha !
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Allaha

(ChunkerEvaluator) Sentence #1353 from documents/00101575.xml from sent33

Text  : przejdę i nie dam ani parasa .
Tokens: 1______ 2 3__ 4__ 5__ 6_____ 7

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [6,6] = parasa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1354 from documents/00101575.xml from sent34

Text  : – Pójdziesz pan , ale do więzienia !
Tokens: 1 2________ 3__ 4 5__ 6_ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1355 from documents/00101575.xml from sent35

Text  : i nie wyjdziesz z niego póki nie zapłacisz wysokiej kary pieniężnej !
Tokens: 1 2__ 3________ 4 5____ 6___ 7__ 8________ 9_______ 10__ 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1356 from documents/00101575.xml from sent36

Text  : krzyknął zniecierpliwiony nareszcie naczelnik policyi .
Tokens: 1_______ 2_______________ 3________ 4________ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1357 from documents/00101575.xml from sent37

Text  : – Udam się do Skutari !
Tokens: 1 2___ 3__ 4_ 5______ 6

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [5,5] = Skutari
  FalseNegative nam_loc [5,5] = Skutari

(ChunkerEvaluator) Sentence #1358 from documents/00101575.xml from sent38

Text  : wrzeszczał Keraban .
Tokens: 1_________ 2______ 3

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1359 from documents/00101575.xml from sent39

Text  : – Nic z tego !
Tokens: 1 2__ 3 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1360 from documents/00101575.xml from sent40

Text  : bez zapłaty podatku nie przepłyniesz Bosforu , a do Skutari niepodobna dostać się inaczej …
Tokens: 1__ 2______ 3______ 4__ 5___________ 6______ 7 8 9_ 10_____ 11________ 12____ 13_ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Skutari
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Bosforu
  FalseNegative nam_oth [6,6] = Bosforu

CRF++ chunk: – A ja, proszę pana, cieszyłem się że sobie odpocznę w Konstantynopolu, a tu znów nieprzewidziana podróż…
CRF++ chunk: – Nie jest to podróż, Brunonie, to tylko przyjaciel mój Keraban, inną niż zwykle drogą wraca do domu.
CRF++ chunk: Wytłomaczenie to nie uspokoiło jakoś Brunona; nie lubił zmieniać miejsca pobytu, a oto przez całe tygodnie a może i miesiące miał przebywać różne kraje których wcale nie był ciekawy poznać, i może narazić się na niewygody i niebezpieczeństwa, czego wcale nie pragnął.
CRF++ chunk: To też z płaczliwą miną przekładał panu aby zaniechał tej podróży, kończąc przerażającą przepowiednią:
CRF++ chunk: – Zobaczy pan że spotka go jakie nieszczęście!
CRF++ chunk: Brunon udał się do hotelu i za parę godzin powrócił z tragarzami, którzy na plecach przenieśli pakunki.
CRF++ chunk: Ustawiono je w dziedzińcu dla upakowania w powozie wytoczonym już z wozowni.
CRF++ chunk: Jednocześnie Keraban porządkował interesa, wydawał rozporządzenia, sprawdzał stan kasy, napisał kilka listów, i polecił zabrać znaczny zapas żywności, nie zapominając także o broni, aby być przygotowanymi na wszelki wypadek.
CRF++ chunk: Zamówione konie pocztowe miały być przyprowadzone równo ze świtem, godziny zaś oczekiwania do świtu, przeznaczano na wieczerzę i krótki odpoczynek, a gdy Keraban dał znak wstawania, wszyscy zerwali się i ubrali w jednej chwili.
CRF++ chunk: Powóz upakowany i zaprzężony oczekiwał na podróżnych.
CRF++ chunk: Keraban powtórzył niektóre rozporządzenia pracownikom kantoru i wskazał Van Mitten’owi otwarte drzwiczki powozu.
CRF++ chunk: Gdy ten zajął miejsce po lewej stronie, Keraban siadł po prawej, a Brunon i Nizib weszli do kabryoletu.
CRF++ chunk: – Ah!
CRF++ chunk: mój list!
CRF++ chunk: zawołał Keraban w chwili gdy już powóz miał ruszyć, i spuszczając szybę, skinął na jednego z podwładnych, rozkazując aby zaraz rano oddał go na pocztę.
CRF++ chunk: Był to list do kucharza, zawarty w tych słowach:
CRF++ chunk: – Obiad odłożony do mego powrotu – niech będzie wytworny i nieprzegotowany.
CRF++ chunk: Powóz ruszył; minął ulice przedmieścia, przebył Złoty-Róg mostem Sułtanki-Walidy, i wyjechał przez nową bramę, Jeni-Kapussi.
CRF++ chunk: Keraban puścił się w drogę, niech go Allach strzeże!
(ChunkerEvaluator) Sentence #1361 from documents/00101576.xml from sent1

Text  : – A ja , proszę pana , cieszył em się że sobie odpocznę w  Konstantynopolu ,  a  tu znów nieprzewidziana podróż …
Tokens: 1 2 3_ 4 5_____ 6___ 7 8______ 9_ 10_ 11 12___ 13______ 14 15_____________ 16 17 18 19__ 20_____________ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Konstantynopolu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1362 from documents/00101576.xml from sent2

Text  : – Nie jest to podróż , Brunonie , to tylko przyjaciel mój Keraban ,  inną niż zwykle drogą wraca do domu .
Tokens: 1 2__ 3___ 4_ 5_____ 6 7_______ 8 9_ 10___ 11________ 12_ 13_____ 14 15__ 16_ 17____ 18___ 19___ 20 21__ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Brunonie
  TruePositive nam_liv [13,13] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1363 from documents/00101576.xml from sent3

Text  : Wytłomaczenie to nie uspokoiło jakoś Brunona ; nie lubił zmieniać miejsca pobytu ,  a  oto przez całe tygodnie a  może i  miesiące miał przebywać różne kraje których wcale nie był ciekawy poznać ,  i  może narazić się na niewygody i  niebezpieczeństwa ,  czego wcale nie pragnął .
Tokens: 1____________ 2_ 3__ 4________ 5____ 6______ 7 8__ 9____ 10______ 11_____ 12____ 13 14 15_ 16___ 17__ 18______ 19 20__ 21 22______ 23__ 24_______ 25___ 26___ 27_____ 28___ 29_ 30_ 31_____ 32____ 33 34 35__ 36_____ 37_ 38 39_______ 40 41_______________ 42 43___ 44___ 45_ 46_____ 47

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Brunona

(ChunkerEvaluator) Sentence #1364 from documents/00101576.xml from sent4

Text  : To też z płaczliwą miną przekładał panu aby zaniechał tej podróży ,  kończąc przerażającą przepowiednią :
Tokens: 1_ 2__ 3 4________ 5___ 6_________ 7___ 8__ 9________ 10_ 11_____ 12 13_____ 14__________ 15___________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1365 from documents/00101576.xml from sent5

Text  : – Zobaczy pan że spotka go jakie nieszczęście !
Tokens: 1 2______ 3__ 4_ 5_____ 6_ 7____ 8___________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1366 from documents/00101576.xml from sent6

Text  : Brunon udał się do hotelu i za parę godzin powrócił z  tragarzami ,  którzy na plecach przenieśli pakunki .
Tokens: 1_____ 2___ 3__ 4_ 5_____ 6 7_ 8___ 9_____ 10______ 11 12________ 13 14____ 15 16_____ 17________ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Brunon

(ChunkerEvaluator) Sentence #1367 from documents/00101576.xml from sent7

Text  : Ustawiono je w dziedzińcu dla upakowania w powozie wytoczonym już z  wozowni .
Tokens: 1________ 2_ 3 4_________ 5__ 6_________ 7 8______ 9_________ 10_ 11 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1368 from documents/00101576.xml from sent8

Text  : Jednocześnie Keraban porządkował interesa , wydawał rozporządzenia , sprawdzał stan kasy ,  napisał kilka listów ,  i  polecił zabrać znaczny zapas żywności ,  nie zapominając także o  broni ,  aby być przygotowanymi na wszelki wypadek .
Tokens: 1___________ 2______ 3__________ 4_______ 5 6______ 7_____________ 8 9________ 10__ 11__ 12 13_____ 14___ 15____ 16 17 18_____ 19____ 20_____ 21___ 22______ 23 24_ 25_________ 26___ 27 28___ 29 30_ 31_ 32____________ 33 34_____ 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1369 from documents/00101576.xml from sent9

Text  : Zamówione konie pocztowe miały być przyprowadzone równo ze świtem ,  godziny zaś oczekiwania do świtu ,  przeznaczano na wieczerzę i  krótki odpoczynek ,  a  gdy Keraban dał znak wstawania ,  wszyscy zerwali się i  ubrali w  jednej chwili .
Tokens: 1________ 2____ 3_______ 4____ 5__ 6_____________ 7____ 8_ 9_____ 10 11_____ 12_ 13_________ 14 15___ 16 17__________ 18 19_______ 20 21____ 22________ 23 24 25_ 26_____ 27_ 28__ 29_______ 30 31_____ 32_____ 33_ 34 35____ 36 37____ 38____ 39

Chunks:
  TruePositive nam_liv [26,26] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1370 from documents/00101576.xml from sent10

Text  : Powóz upakowany i zaprzężony oczekiwał na podróżnych .
Tokens: 1____ 2________ 3 4_________ 5________ 6_ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1371 from documents/00101576.xml from sent11

Text  : Keraban powtórzył niektóre rozporządzenia pracownikom kantoru i wskazał Van Mitten ’  owi otwarte drzwiczki powozu .
Tokens: 1______ 2________ 3_______ 4_____________ 5__________ 6______ 7 8______ 9__ 10____ 11 12_ 13_____ 14_______ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Keraban
  TruePositive nam_liv [9,12] = Van Mitten ’ owi

(ChunkerEvaluator) Sentence #1372 from documents/00101576.xml from sent12

Text  : Gdy ten zajął miejsce po lewej stronie , Keraban siadł po prawej ,  a  Brunon i  Nizib weszli do kabryoletu .
Tokens: 1__ 2__ 3____ 4______ 5_ 6____ 7______ 8 9______ 10___ 11 12____ 13 14 15____ 16 17___ 18____ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Keraban
  TruePositive nam_liv [15,15] = Brunon
  TruePositive nam_liv [17,17] = Nizib

(ChunkerEvaluator) Sentence #1373 from documents/00101576.xml from sent13

Text  : – Ah !
Tokens: 1 2_ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1374 from documents/00101576.xml from sent14

Text  : mój list !
Tokens: 1__ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1375 from documents/00101576.xml from sent15

Text  : zawołał Keraban w chwili gdy już powóz miał ruszyć ,  i  spuszczając szybę ,  skinął na jednego z  podwładnych ,  rozkazując aby zaraz rano oddał go na pocztę .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_____ 5__ 6__ 7____ 8___ 9_____ 10 11 12_________ 13___ 14 15____ 16 17_____ 18 19_________ 20 21________ 22_ 23___ 24__ 25___ 26 27 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Keraban

(ChunkerEvaluator) Sentence #1376 from documents/00101576.xml from sent16

Text  : Był to list do kucharza , zawarty w tych słowach :
Tokens: 1__ 2_ 3___ 4_ 5_______ 6 7______ 8 9___ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1377 from documents/00101576.xml from sent17

Text  : – Obiad odłożony do mego powrotu – niech będzie wytworny i  nieprzegotowany .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4_ 5___ 6______ 7 8____ 9_____ 10______ 11 12_____________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1378 from documents/00101576.xml from sent18

Text  : Powóz ruszył ; minął ulice przedmieścia , przebył Złoty -  Róg mostem Sułtanki -  Walidy ,  i  wyjechał przez nową bramę ,  Jeni -  Kapussi .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4____ 5____ 6___________ 7 8______ 9____ 10 11_ 12____ 13______ 14 15____ 16 17 18______ 19___ 20__ 21___ 22 23__ 24 25_____ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [9,15] = Złoty - Róg mostem Sułtanki - Walidy
  FalsePositive nam_liv [23,25] = Jeni - Kapussi
  FalseNegative nam_loc [9,11] = Złoty - Róg
  FalseNegative nam_fac [12,15] = mostem Sułtanki - Walidy
  FalseNegative nam_fac [23,25] = Jeni - Kapussi

(ChunkerEvaluator) Sentence #1379 from documents/00101576.xml from sent19

Text  : Keraban puścił się w drogę , niech go Allach strzeże !
Tokens: 1______ 2_____ 3__ 4 5____ 6 7____ 8_ 9_____ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Keraban
  FalsePositive nam_pro [9,9] = Allach
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Allach

CRF++ chunk: Chciałabym jeszcze uzupełniająco odpowiedzieć na zadane wcześniej pytania dotyczące tego, czy rząd zadba o to, aby obchody odbyły się w miarę spokojnie i zagwarantuje odpowiednie środki bezpieczeństwa, tak by wszyscy uczestnicy tych obchodów, obojętnie, w jakim mieście się one odbędą, mieli zagwarantowane bezpieczeństwo.
CRF++ chunk: Mogę powiedzieć, że tak właśnie będzie.
CRF++ chunk: Podstawowym zadaniem powołanych do tego służb, w tym Policji, jest zapewnienie bezpieczeństwa wszystkim uczestnikom, zarówno tym, którzy przyjadą do nas jako goście razem z delegacjami młodzieży z różnych krajów środkowo-wschodniej Europy, jak i tym, którzy przyjdą jako zwykli obserwatorzy, bo ciągnie ich serce, gdyż chcą brać udział w tych uroczystościach.
CRF++ chunk: Jeżeli zaszłaby taka potrzeba, odpowiednie służby udzielą ochronę również protestującym związkowcom, ponieważ są do tego powołane.
CRF++ chunk: Nasza Policja nabyła olbrzymie doświadczenie w zakresie zabezpieczania imprez masowych.
CRF++ chunk: Przecież u nas odbywały się nie tylko takie imprezy, w których brało udział kilka tysięcy osób, ale takie, w których uczestniczyło kilka milionów, np. kiedy w Polsce bywał papież, nawet już po zamachu na niego dokonanym na pl. św. Piotra w Rzymie.
CRF++ chunk: Za każdym razem w takim przypadku jest powoływany specjalny sztab złożony z profesjonalistów, którzy zajmują się zabezpieczeniem.
CRF++ chunk: W tym przypadku w celu poprawienia bezpieczeństwa będą użyte wszystkie dostępne środki techniczne, nie tylko te stałe, dotyczące monitoringu.
CRF++ chunk: Mam nadzieję, że te wszystkie działania rządu, związkowców, wszystkich służb prewencji, służb miejskich i policji poskutkują tym, że będziemy mogli być dumni z naszego przekazu dla Europy, że reprezentanci innych krajów, jeśli o nich będą relacje, będą przedstawiani na tle dumnych ze swojej historii Polaków, tak żeby Europa w końcu dowiedziała się, że to u nas, w Polsce, ruszyła ta lawina, która zmiotła komunistyczny system z porządku publicznego Europy.
CRF++ chunk: Mam nadzieję, że te uroczystości będą przebiegały godnie, że nie będą miały miejsca jakiekolwiek przykre sytuacje, że nie usłyszymy, że polityka bierze górę i że w Gdańsku jesteśmy my, a w Krakowie – ZOMO.
CRF++ chunk: Bardzo dziękuję.
CRF++ chunk: (Oklaski)
(ChunkerEvaluator) Sentence #1380 from documents/00101578.xml from sent1

Text  : Chciała by m jeszcze uzupełniająco odpowiedzieć na zadane wcześniej pytania dotyczące tego ,  czy rząd zadba o  to ,  aby obchody odbyły się w  miarę spokojnie i  zagwarantuje odpowiednie środki bezpieczeństwa ,  tak by wszyscy uczestnicy tych obchodów ,  obojętnie ,  w  jakim mieście się one odbędą ,  mieli zagwarantowane bezpieczeństwo .
Tokens: 1______ 2_ 3 4______ 5____________ 6___________ 7_ 8_____ 9________ 10_____ 11_______ 12__ 13 14_ 15__ 16___ 17 18 19 20_ 21_____ 22____ 23_ 24 25___ 26_______ 27 28__________ 29_________ 30____ 31____________ 32 33_ 34 35_____ 36________ 37__ 38______ 39 40_______ 41 42 43___ 44_____ 45_ 46_ 47____ 48 49___ 50____________ 51____________ 52

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1381 from documents/00101578.xml from sent2

Text  : Mogę powiedzieć , że tak właśnie będzie .
Tokens: 1___ 2_________ 3 4_ 5__ 6______ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1382 from documents/00101578.xml from sent3

Text  : Podstawowym zadaniem powołanych do tego służb , w tym Policji ,  jest zapewnienie bezpieczeństwa wszystkim uczestnikom ,  zarówno tym ,  którzy przyjadą do nas jako goście razem z  delegacjami młodzieży z  różnych krajów środkowo -  wschodniej Europy ,  jak i  tym ,  którzy przyjdą jako zwykli obserwatorzy ,  bo ciągnie ich serce ,  gdyż chcą brać udział w  tych uroczystościach .
Tokens: 1__________ 2_______ 3_________ 4_ 5___ 6____ 7 8 9__ 10_____ 11 12__ 13_________ 14____________ 15_______ 16_________ 17 18_____ 19_ 20 21____ 22______ 23 24_ 25__ 26____ 27___ 28 29_________ 30_______ 31 32_____ 33____ 34______ 35 36________ 37____ 38 39_ 40 41_ 42 43____ 44_____ 45__ 46____ 47__________ 48 49 50_____ 51_ 52___ 53 54__ 55__ 56__ 57____ 58 59__ 60_____________ 61

Chunks:
  TruePositive nam_loc [37,37] = Europy
  FalseNegative nam_org [10,10] = Policji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1383 from documents/00101578.xml from sent4

Text  : Jeżeli zaszła by taka potrzeba , odpowiednie służby udzielą ochronę również protestującym związkowcom ,  ponieważ są do tego powołane .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4___ 5_______ 6 7__________ 8_____ 9______ 10_____ 11_____ 12___________ 13_________ 14 15______ 16 17 18__ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1384 from documents/00101578.xml from sent5

Text  : Nasza Policja nabyła olbrzymie doświadczenie w zakresie zabezpieczania imprez masowych .
Tokens: 1____ 2______ 3_____ 4________ 5____________ 6 7_______ 8_____________ 9_____ 10______ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,2] = Policja

(ChunkerEvaluator) Sentence #1385 from documents/00101578.xml from sent6

Text  : Przecież u nas odbywały się nie tylko takie imprezy ,  w  których brało udział kilka tysięcy osób ,  ale takie ,  w  których uczestniczyło kilka milionów ,  np .  kiedy w  Polsce bywał papież ,  nawet już po zamachu na niego dokonanym na pl .  św .  Piotra w  Rzymie .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4_______ 5__ 6__ 7____ 8____ 9______ 10 11 12_____ 13___ 14____ 15___ 16_____ 17__ 18 19_ 20___ 21 22 23_____ 24___________ 25___ 26______ 27 28 29 30___ 31 32____ 33___ 34____ 35 36___ 37_ 38 39_____ 40 41___ 42_______ 43 44 45 46 47 48____ 49 50____ 51

Chunks:
  TruePositive nam_loc [32,32] = Polsce
  TruePositive nam_fac [44,48] = pl . św . Piotra
  TruePositive nam_loc [50,50] = Rzymie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1386 from documents/00101578.xml from sent7

Text  : Za każdym razem w takim przypadku jest powoływany specjalny sztab złożony z  profesjonalistów ,  którzy zajmują się zabezpieczeniem .
Tokens: 1_ 2_____ 3____ 4 5____ 6________ 7___ 8_________ 9________ 10___ 11_____ 12 13______________ 14 15____ 16_____ 17_ 18_____________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1387 from documents/00101578.xml from sent8

Text  : W tym przypadku w celu poprawienia bezpieczeństwa będą użyte wszystkie dostępne środki techniczne ,  nie tylko te stałe ,  dotyczące monitoringu .
Tokens: 1 2__ 3________ 4 5___ 6__________ 7_____________ 8___ 9____ 10_______ 11______ 12____ 13________ 14 15_ 16___ 17 18___ 19 20_______ 21_________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1388 from documents/00101578.xml from sent9

Text  : Mam nadzieję , że te wszystkie działania rządu , związkowców ,  wszystkich służb prewencji ,  służb miejskich i  policji poskutkują tym ,  że będziemy mogli być dumni z  naszego przekazu dla Europy ,  że reprezentanci innych krajów ,  jeśli o  nich będą relacje ,  będą przedstawiani na tle dumnych ze swojej historii Polaków ,  tak żeby Europa w  końcu dowiedziała się ,  że to u  nas ,  w  Polsce ,  ruszyła ta lawina ,  która zmiotła komunistyczny system z  porządku publicznego Europy .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5_ 6________ 7________ 8____ 9 10_________ 11 12________ 13___ 14_______ 15 16___ 17_______ 18 19_____ 20________ 21_ 22 23 24______ 25___ 26_ 27___ 28 29_____ 30______ 31_ 32____ 33 34 35___________ 36____ 37____ 38 39___ 40 41__ 42__ 43_____ 44 45__ 46___________ 47 48_ 49_____ 50 51____ 52______ 53_____ 54 55_ 56__ 57____ 58 59___ 60_________ 61_ 62 63 64 65 66_ 67 68 69____ 70 71_____ 72 73____ 74 75___ 76_____ 77___________ 78____ 79 80______ 81_________ 82____ 83

Chunks:
  TruePositive nam_loc [32,32] = Europy
  TruePositive nam_org [53,53] = Polaków
  TruePositive nam_loc [57,57] = Europa
  TruePositive nam_loc [69,69] = Polsce
  TruePositive nam_loc [82,82] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1389 from documents/00101578.xml from sent10

Text  : Mam nadzieję , że te uroczystości będą przebiegały godnie ,  że nie będą miały miejsca jakiekolwiek przykre sytuacje ,  że nie usłyszymy ,  że polityka bierze górę i  że w  Gdańsku jesteśmy my ,  a  w  Krakowie –  ZOMO .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5_ 6___________ 7___ 8__________ 9_____ 10 11 12_ 13__ 14___ 15_____ 16__________ 17_____ 18______ 19 20 21_ 22_______ 23 24 25______ 26____ 27__ 28 29 30 31_____ 32______ 33 34 35 36 37______ 38 39__ 40

Chunks:
  TruePositive nam_loc [31,31] = Gdańsku
  TruePositive nam_loc [37,37] = Krakowie
  TruePositive nam_org [39,39] = ZOMO

(ChunkerEvaluator) Sentence #1390 from documents/00101578.xml from sent11

Text  : Bardzo dziękuję .
Tokens: 1_____ 2_______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1391 from documents/00101578.xml from sent12

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

CRF++ chunk: W związku z tym, że w czasie drugiego czytania zgłoszono do przedłożonego projektu ustawy poprawkę, proponuję, aby Sejm ponownie skierował ten projekt do Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka w celu przedstawienia sprawozdania.
CRF++ chunk: Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu, będę uważał, że Sejm propozycję przyjął.
CRF++ chunk: Sprzeciwu nie słyszę.
CRF++ chunk: Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 8. porządku dziennego: Sprawozdanie Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka o poselskim projekcie ustawy o zmianie ustawy o sejmowej komisji śledczej (druki nr 683 i 1360).
CRF++ chunk: Proszę o zabranie głosu sprawozdawcę komisji pana posła Roberta Węgrzyna.
CRF++ chunk: Bardzo proszę, panie pośle.
CRF++ chunk: Poseł Sprawozdawca Robert Węgrzyn:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Panie Ministrze!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Chciałbym przedstawić sprawozdanie Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka o poselskim projekcie ustawy o zmianie ustawy o sejmowej komisji śledczej, druk nr 683.
CRF++ chunk: Komisja sprawiedliwości powołała podkomisję, której przewodniczyłem i która w trakcie swojego procedowania i swoich prac powołała ekspertów zewnętrznych, jak również wnikliwie zapoznała się z oceną rządu, a także Biura Analiz Sejmowych dotyczącą tego projektu.
CRF++ chunk: Na dwukrotnym posiedzeniu tej komisji podkomisja stwierdziła, iż proponowany projekt ustawy wręcz ze stuprocentową pewnością będzie kolidował, będzie niezgodny, z konstytucją.
CRF++ chunk: To była pierwsza przesłanka.
CRF++ chunk: Druga przesłanka, która wynika z naczelnej roli zarówno Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka, jak i komisji śledczej, jest taka, że komisje te powinny chronić przed naruszeniem – a jest wysokie prawdopodobieństwo naruszenia – wolności i praw osób fizycznych oraz przedsiębiorców, jak również naruszeniem porządku publicznego, bezpieczeństwa lub ważnego interesu gospodarczego państwa.
CRF++ chunk: Otóż ten poselski projekt ustawy dotyczący komisji śledczej stwarza duże prawdopodobieństwo, że komisja śledcza w trakcie prac straciłaby kontrolę nad zeznaniami osób, które stawałyby przed tą komisją, a wiązałoby się to, w naszej ocenie, z tym, że mogłyby posypać się w niekontrolowanej ilości pozwy przeciwko państwu właśnie za naruszenie dóbr, o których wcześniej powiedziałem.
CRF++ chunk: W związku z powyższym zarówno podkomisja, jak i – w konsekwencji – Komisja Sprawiedliwości i Praw Człowieka negatywnie zaopiniowały poselski projekt ustawy o zmianie ustawy o sejmowej komisji śledczej.
CRF++ chunk: Komisja sprawiedliwości wnosi o jego odrzucenie.
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: Wicemarszałek Jarosław Kalinowski:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo, panie pośle.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1392 from documents/00101580.xml from sent1

Text  : W związku z tym , że w czasie drugiego czytania zgłoszono do przedłożonego projektu ustawy poprawkę ,  proponuję ,  aby Sejm ponownie skierował ten projekt do Komisji Sprawiedliwości i  Praw Człowieka w  celu przedstawienia sprawozdania .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5 6_ 7 8_____ 9_______ 10______ 11_______ 12 13___________ 14______ 15____ 16______ 17 18_______ 19 20_ 21__ 22______ 23_______ 24_ 25_____ 26 27_____ 28_____________ 29 30__ 31_______ 32 33__ 34____________ 35__________ 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [21,21] = Sejm
  TruePositive nam_org [27,31] = Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1393 from documents/00101580.xml from sent2

Text  : Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu , będę uważał , że Sejm propozycję przyjął .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4________ 5 6___ 7_____ 8 9_ 10__ 11________ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1394 from documents/00101580.xml from sent3

Text  : Sprzeciwu nie słyszę .
Tokens: 1________ 2__ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1395 from documents/00101580.xml from sent4

Text  : Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 8 . porządku dziennego : Sprawozdanie Komisji Sprawiedliwości i  Praw Człowieka o  poselskim projekcie ustawy o  zmianie ustawy o  sejmowej komisji śledczej (  druki nr 683 i  1360 )  .
Tokens: 1____________ 2_ 3___________ 4_____ 5 6 7_______ 8________ 9 10__________ 11_____ 12_____________ 13 14__ 15_______ 16 17_______ 18_______ 19____ 20 21_____ 22____ 23 24______ 25_____ 26______ 27 28___ 29 30_ 31 32__ 33 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,15] = Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka
  FalsePositive nam_pro [19,24] = ustawy o zmianie ustawy o sejmowej
  FalseNegative nam_pro [22,26] = ustawy o sejmowej komisji śledczej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1396 from documents/00101580.xml from sent5

Text  : Proszę o zabranie głosu sprawozdawcę komisji pana posła Roberta Węgrzyna .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4____ 5___________ 6______ 7___ 8____ 9______ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Roberta Węgrzyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #1397 from documents/00101580.xml from sent6

Text  : Bardzo proszę , panie pośle .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1398 from documents/00101580.xml from sent7

Text  : Poseł Sprawozdawca Robert Węgrzyn :
Tokens: 1____ 2___________ 3_____ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Robert Węgrzyn

(ChunkerEvaluator) Sentence #1399 from documents/00101580.xml from sent8

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1400 from documents/00101580.xml from sent9

Text  : Panie Ministrze !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1401 from documents/00101580.xml from sent10

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1402 from documents/00101580.xml from sent11

Text  : Chciał by m przedstawić sprawozdanie Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka o  poselskim projekcie ustawy o  zmianie ustawy o  sejmowej komisji śledczej ,  druk nr 683 .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4__________ 5___________ 6______ 7______________ 8 9___ 10_______ 11 12_______ 13_______ 14____ 15 16_____ 17____ 18 19______ 20_____ 21______ 22 23__ 24 25_ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,10] = Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka
  FalsePositive nam_pro [14,19] = ustawy o zmianie ustawy o sejmowej
  FalseNegative nam_pro [17,21] = ustawy o sejmowej komisji śledczej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1403 from documents/00101580.xml from sent12

Text  : Komisja sprawiedliwości powołała podkomisję , której przewodniczył em i która w  trakcie swojego procedowania i  swoich prac powołała ekspertów zewnętrznych ,  jak również wnikliwie zapoznała się z  oceną rządu ,  a  także Biura Analiz Sejmowych dotyczącą tego projektu .
Tokens: 1______ 2______________ 3_______ 4_________ 5 6_____ 7____________ 8_ 9 10___ 11 12_____ 13_____ 14__________ 15 16____ 17__ 18______ 19_______ 20__________ 21 22_ 23_____ 24_______ 25_______ 26_ 27 28___ 29___ 30 31 32___ 33___ 34____ 35_______ 36_______ 37__ 38______ 39

Chunks:
  TruePositive nam_org [33,35] = Biura Analiz Sejmowych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1404 from documents/00101580.xml from sent13

Text  : Na dwukrotnym posiedzeniu tej komisji podkomisja stwierdziła , iż proponowany projekt ustawy wręcz ze stuprocentową pewnością będzie kolidował ,  będzie niezgodny ,  z  konstytucją .
Tokens: 1_ 2_________ 3__________ 4__ 5______ 6_________ 7__________ 8 9_ 10_________ 11_____ 12____ 13___ 14 15___________ 16_______ 17____ 18_______ 19 20____ 21_______ 22 23 24_________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1405 from documents/00101580.xml from sent14

Text  : To była pierwsza przesłanka .
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1406 from documents/00101580.xml from sent15

Text  : Druga przesłanka , która wynika z naczelnej roli zarówno Komisji Sprawiedliwości i  Praw Człowieka ,  jak i  komisji śledczej ,  jest taka ,  że komisje te powinny chronić przed naruszeniem –  a  jest wysokie prawdopodobieństwo naruszenia –  wolności i  praw osób fizycznych oraz przedsiębiorców ,  jak również naruszeniem porządku publicznego ,  bezpieczeństwa lub ważnego interesu gospodarczego państwa .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4____ 5_____ 6 7________ 8___ 9______ 10_____ 11_____________ 12 13__ 14_______ 15 16_ 17 18_____ 19______ 20 21__ 22__ 23 24 25_____ 26 27_____ 28_____ 29___ 30_________ 31 32 33__ 34_____ 35________________ 36________ 37 38______ 39 40__ 41__ 42________ 43__ 44_____________ 45 46_ 47_____ 48_________ 49______ 50_________ 51 52____________ 53_ 54_____ 55______ 56___________ 57_____ 58

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,14] = Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1407 from documents/00101580.xml from sent16

Text  : Otóż ten poselski projekt ustawy dotyczący komisji śledczej stwarza duże prawdopodobieństwo ,  że komisja śledcza w  trakcie prac straciła by kontrolę nad zeznaniami osób ,  które stawały by przed tą komisją ,  a  wiązało by się to ,  w  naszej ocenie ,  z  tym ,  że mogły by posypać się w  niekontrolowanej ilości pozwy przeciwko państwu właśnie za naruszenie dóbr ,  o  których wcześniej powiedział em .
Tokens: 1___ 2__ 3_______ 4______ 5_____ 6________ 7______ 8_______ 9______ 10__ 11________________ 12 13 14_____ 15_____ 16 17_____ 18__ 19______ 20 21______ 22_ 23________ 24__ 25 26___ 27_____ 28 29___ 30 31_____ 32 33 34_____ 35 36_ 37 38 39 40____ 41____ 42 43 44_ 45 46 47___ 48 49_____ 50_ 51 52______________ 53____ 54___ 55_______ 56_____ 57_____ 58 59________ 60__ 61 62 63_____ 64_______ 65________ 66 67

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1408 from documents/00101580.xml from sent17

Text  : W związku z powyższym zarówno podkomisja , jak i –  w  konsekwencji –  Komisja Sprawiedliwości i  Praw Człowieka negatywnie zaopiniowały poselski projekt ustawy o  zmianie ustawy o  sejmowej komisji śledczej .
Tokens: 1 2______ 3 4________ 5______ 6_________ 7 8__ 9 10 11 12__________ 13 14_____ 15_____________ 16 17__ 18_______ 19________ 20__________ 21______ 22_____ 23____ 24 25_____ 26____ 27 28______ 29_____ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,18] = Komisja Sprawiedliwości i Praw Człowieka
  FalsePositive nam_pro [23,28] = ustawy o zmianie ustawy o sejmowej
  FalseNegative nam_pro [26,30] = ustawy o sejmowej komisji śledczej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1409 from documents/00101580.xml from sent18

Text  : Komisja sprawiedliwości wnosi o jego odrzucenie .
Tokens: 1______ 2______________ 3____ 4 5___ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1410 from documents/00101580.xml from sent19

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1411 from documents/00101580.xml from sent20

Text  : Wicemarszałek Jarosław Kalinowski :
Tokens: 1____________ 2_______ 3_________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jarosław Kalinowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1412 from documents/00101580.xml from sent21

Text  : Dziękuję bardzo , panie pośle .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4____ 5____ 6

Chunks:

CRF++ chunk: Odpowiadam na pytanie na temat konsultacji i efektów konsultacji.
CRF++ chunk: Rzeczywiście przedsiębiorcy i związki przedsiębiorców negatywnie zaopiniowały ten projekt, muszę jednak powiedzieć, że szereg szczegółowych przepisów zostało zmienionych po konsultacjach ze środowiskiem przedsiębiorców.
CRF++ chunk: Nie będę tutaj wymieniał tych przepisów szczegółowych, ale chciałbym zwrócić uwagę na koszty, ponieważ to była jedna ze spraw, która była poruszana w wielu wypowiedziach i w opiniach związków przedsiębiorców.
CRF++ chunk: Tak więc rzeczywiście to rozwiązanie będzie się wiązało z tym, że pewne koszty będą obciążały przedsiębiorców, lecz zakładamy zwiększenie wynagrodzenia, które otrzymują przedsiębiorcy za przekazywanie kwot podatków do urzędów skarbowych i, jak rozumiem, przynajmniej w części zrekompensuje to te zwiększone koszty.
CRF++ chunk: Czy urzędy skarbowe mogłyby rozliczać podatników?
CRF++ chunk: Panie pośle, myślę, że rzecz jasna można by myśleć o takim rozwiązaniu, ale na pewno nie od przyszłego roku, na pewno to również nie wpłynęłoby wprost na to, że rozliczenia by były prostsze, ponieważ żeby stosować ulgi, podatnik musiałby jednak te informacje do urzędu skarbowego dostarczyć, a więc tego efektu w postaci uniknięcia kontaktu z urzędem skarbowym byśmy nie mieli.
CRF++ chunk: Myślę, że na wszystkie pytania odpowiedziałem.
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Marszałek:
CRF++ chunk: Dziękuję.
CRF++ chunk: Przystępujemy do głosowania.
CRF++ chunk: Kto z pań i panów posłów jest za przyjęciem wniosku mniejszości, zechce podnieść rękę i nacisnąć przycisk.
CRF++ chunk: Kto jest przeciw?
CRF++ chunk: Kto się wstrzymał?
CRF++ chunk: W głosowaniu udział wzięło 403 posłów.
CRF++ chunk: Za oddano 212 głosów, przeciw – 186, 5 osób się wstrzymało.
CRF++ chunk: Stwierdzam, że Sejm wniosek mniejszości odrzucił.
CRF++ chunk: Przystępujemy do głosowania nad całością projektu ustawy.
CRF++ chunk: Do zadania pytania zgłosiła się jedna osoba.
CRF++ chunk: Zamykam listę.
CRF++ chunk: Pan poseł Adam Abramowicz.
CRF++ chunk: Jedna minuta na zadanie pytania.
CRF++ chunk: Poseł Adam Abramowicz:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Panie Ministrze…
CRF++ chunk: Marszałek:
CRF++ chunk: Przepraszam, panie pośle, moment.
CRF++ chunk: (Wicemarszałek Jerzy Szmajdziński: Sejm przyjął wniosek mniejszości, panie marszałku)
CRF++ chunk: Ma pan marszałek rację, wniosek został przyjęty.
CRF++ chunk: Proszę bardzo, panie pośle.
CRF++ chunk: Poseł Adam Abramowicz:
CRF++ chunk: Przedstawiając projekt tej ustawy, rząd chce być dobry dla części podatników, ale niestety cudzym kosztem, pomijając fakt, że wprowadzenie nowych przepisów wywoła tylko chaos, a niewiele pomoże podatnikom.
CRF++ chunk: Chciałbym zadać pytanie: Dlaczego rząd, przerzucając swoje obowiązki na przedsiębiorców, nie chce godziwie zapłacić za wykonaną przez nich na rzecz rządu pracę, proponując jako wynagrodzenie zupełnie symboliczne pieniądze?
CRF++ chunk: Bardzo proszę pana ministra o odpowiedź.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: (Poseł Elżbieta Radziszewska: Rząd nie rozlicza podatników.)
(ChunkerEvaluator) Sentence #1413 from documents/00101581.xml from sent1

Text  : Odpowiadam na pytanie na temat konsultacji i efektów konsultacji .
Tokens: 1_________ 2_ 3______ 4_ 5____ 6__________ 7 8______ 9__________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1414 from documents/00101581.xml from sent2

Text  : Rzeczywiście przedsiębiorcy i związki przedsiębiorców negatywnie zaopiniowały ten projekt ,  muszę jednak powiedzieć ,  że szereg szczegółowych przepisów zostało zmienionych po konsultacjach ze środowiskiem przedsiębiorców .
Tokens: 1___________ 2_____________ 3 4______ 5______________ 6_________ 7___________ 8__ 9______ 10 11___ 12____ 13________ 14 15 16____ 17___________ 18_______ 19_____ 20_________ 21 22___________ 23 24__________ 25_____________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1415 from documents/00101581.xml from sent3

Text  : Nie będę tutaj wymieniał tych przepisów szczegółowych , ale chciał by m  zwrócić uwagę na koszty ,  ponieważ to była jedna ze spraw ,  która była poruszana w  wielu wypowiedziach i  w  opiniach związków przedsiębiorców .
Tokens: 1__ 2___ 3____ 4________ 5___ 6________ 7____________ 8 9__ 10____ 11 12 13_____ 14___ 15 16____ 17 18______ 19 20__ 21___ 22 23___ 24 25___ 26__ 27_______ 28 29___ 30___________ 31 32 33______ 34______ 35_____________ 36

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1416 from documents/00101581.xml from sent4

Text  : Tak więc rzeczywiście to rozwiązanie będzie się wiązało z tym ,  że pewne koszty będą obciążały przedsiębiorców ,  lecz zakładamy zwiększenie wynagrodzenia ,  które otrzymują przedsiębiorcy za przekazywanie kwot podatków do urzędów skarbowych i  ,  jak rozumiem ,  przynajmniej w  części zrekompensuje to te zwiększone koszty .
Tokens: 1__ 2___ 3___________ 4_ 5__________ 6_____ 7__ 8______ 9 10_ 11 12 13___ 14____ 15__ 16_______ 17_____________ 18 19__ 20_______ 21_________ 22___________ 23 24___ 25_______ 26____________ 27 28___________ 29__ 30______ 31 32_____ 33________ 34 35 36_ 37______ 38 39__________ 40 41____ 42___________ 43 44 45________ 46____ 47

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1417 from documents/00101581.xml from sent5

Text  : Czy urzędy skarbowe mogły by rozliczać podatników ?
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4____ 5_ 6________ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1418 from documents/00101581.xml from sent6

Text  : Panie pośle , myślę , że rzecz jasna można by myśleć o  takim rozwiązaniu ,  ale na pewno nie od przyszłego roku ,  na pewno to również nie wpłynęło by wprost na to ,  że rozliczenia by były prostsze ,  ponieważ żeby stosować ulgi ,  podatnik musiał by jednak te informacje do urzędu skarbowego dostarczyć ,  a  więc tego efektu w  postaci uniknięcia kontaktu z  urzędem skarbowym by śmy nie mieli .
Tokens: 1____ 2____ 3 4____ 5 6_ 7____ 8____ 9____ 10 11____ 12 13___ 14_________ 15 16_ 17 18___ 19_ 20 21________ 22__ 23 24 25___ 26 27_____ 28_ 29______ 30 31____ 32 33 34 35 36_________ 37 38__ 39______ 40 41______ 42__ 43______ 44__ 45 46______ 47____ 48 49____ 50 51________ 52 53____ 54________ 55________ 56 57 58__ 59__ 60____ 61 62_____ 63________ 64______ 65 66_____ 67_______ 68 69_ 70_ 71___ 72

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1419 from documents/00101581.xml from sent7

Text  : Myślę , że na wszystkie pytania odpowiedział em .
Tokens: 1____ 2 3_ 4_ 5________ 6______ 7___________ 8_ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1420 from documents/00101581.xml from sent8

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1421 from documents/00101581.xml from sent9

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1422 from documents/00101581.xml from sent10

Text  : Marszałek :
Tokens: 1________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1423 from documents/00101581.xml from sent11

Text  : Dziękuję .
Tokens: 1_______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1424 from documents/00101581.xml from sent12

Text  : Przystępujemy do głosowania .
Tokens: 1____________ 2_ 3_________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1425 from documents/00101581.xml from sent13

Text  : Kto z pań i panów posłów jest za przyjęciem wniosku mniejszości ,  zechce podnieść rękę i  nacisnąć przycisk .
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5____ 6_____ 7___ 8_ 9_________ 10_____ 11_________ 12 13____ 14______ 15__ 16 17______ 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1426 from documents/00101581.xml from sent14

Text  : Kto jest przeciw ?
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1427 from documents/00101581.xml from sent15

Text  : Kto się wstrzymał ?
Tokens: 1__ 2__ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1428 from documents/00101581.xml from sent16

Text  : W głosowaniu udział wzięło 403 posłów .
Tokens: 1 2_________ 3_____ 4_____ 5__ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1429 from documents/00101581.xml from sent17

Text  : Za oddano 212 głosów , przeciw – 186 , 5  osób się wstrzymało .
Tokens: 1_ 2_____ 3__ 4_____ 5 6______ 7 8__ 9 10 11__ 12_ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1430 from documents/00101581.xml from sent18

Text  : Stwierdzam , że Sejm wniosek mniejszości odrzucił .
Tokens: 1_________ 2 3_ 4___ 5______ 6__________ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1431 from documents/00101581.xml from sent19

Text  : Przystępujemy do głosowania nad całością projektu ustawy .
Tokens: 1____________ 2_ 3_________ 4__ 5_______ 6_______ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1432 from documents/00101581.xml from sent20

Text  : Do zadania pytania zgłosiła się jedna osoba .
Tokens: 1_ 2______ 3______ 4_______ 5__ 6____ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1433 from documents/00101581.xml from sent21

Text  : Zamykam listę .
Tokens: 1______ 2____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1434 from documents/00101581.xml from sent22

Text  : Pan poseł Adam Abramowicz .
Tokens: 1__ 2____ 3___ 4_________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Adam Abramowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1435 from documents/00101581.xml from sent23

Text  : Jedna minuta na zadanie pytania .
Tokens: 1____ 2_____ 3_ 4______ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1436 from documents/00101581.xml from sent24

Text  : Poseł Adam Abramowicz :
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Adam Abramowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1437 from documents/00101581.xml from sent25

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1438 from documents/00101581.xml from sent26

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1439 from documents/00101581.xml from sent27

Text  : Panie Ministrze …
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1440 from documents/00101581.xml from sent28

Text  : Marszałek :
Tokens: 1________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1441 from documents/00101581.xml from sent29

Text  : Przepraszam , panie pośle , moment .
Tokens: 1__________ 2 3____ 4____ 5 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1442 from documents/00101581.xml from sent30

Text  : ( Wicemarszałek Jerzy Szmajdziński : Sejm przyjął wniosek mniejszości ,  panie marszałku )
Tokens: 1 2____________ 3____ 4___________ 5 6___ 7______ 8______ 9__________ 10 11___ 12_______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jerzy Szmajdziński
  TruePositive nam_org [6,6] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1443 from documents/00101581.xml from sent31

Text  : Ma pan marszałek rację , wniosek został przyjęty .
Tokens: 1_ 2__ 3________ 4____ 5 6______ 7_____ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1444 from documents/00101581.xml from sent32

Text  : Proszę bardzo , panie pośle .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1445 from documents/00101581.xml from sent33

Text  : Poseł Adam Abramowicz :
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Adam Abramowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1446 from documents/00101581.xml from sent34

Text  : Przedstawiając projekt tej ustawy , rząd chce być dobry dla części podatników ,  ale niestety cudzym kosztem ,  pomijając fakt ,  że wprowadzenie nowych przepisów wywoła tylko chaos ,  a  niewiele pomoże podatnikom .
Tokens: 1_____________ 2______ 3__ 4_____ 5 6___ 7___ 8__ 9____ 10_ 11____ 12________ 13 14_ 15______ 16____ 17_____ 18 19_______ 20__ 21 22 23__________ 24____ 25_______ 26____ 27___ 28___ 29 30 31______ 32____ 33________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1447 from documents/00101581.xml from sent35

Text  : Chciał by m zadać pytanie : Dlaczego rząd , przerzucając swoje obowiązki na przedsiębiorców ,  nie chce godziwie zapłacić za wykonaną przez nich na rzecz rządu pracę ,  proponując jako wynagrodzenie zupełnie symboliczne pieniądze ?
Tokens: 1_____ 2_ 3 4____ 5______ 6 7_______ 8___ 9 10__________ 11___ 12_______ 13 14_____________ 15 16_ 17__ 18______ 19______ 20 21______ 22___ 23__ 24 25___ 26___ 27___ 28 29________ 30__ 31___________ 32______ 33_________ 34_______ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1448 from documents/00101581.xml from sent36

Text  : Bardzo proszę pana ministra o odpowiedź .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4_______ 5 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1449 from documents/00101581.xml from sent37

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1450 from documents/00101581.xml from sent38

Text  : ( Poseł Elżbieta Radziszewska : Rząd nie rozlicza podatników .  )
Tokens: 1 2____ 3_______ 4___________ 5 6___ 7__ 8_______ 9_________ 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Elżbieta Radziszewska

CRF++ chunk: Stwierdzam, że Sejm wysłuchał sprawozdania z działalności Narodowego Banku Polskiego w 2007 roku przedstawionego przez pana prezesa Sławomira Skrzypka oraz przeprowadził dyskusję.
CRF++ chunk: Komisja proponuje, aby Sejm przyjął informację o poręczeniach i gwarancjach udzielonych w 2007 roku przez Skarb Państwa, niektóre osoby prawne oraz Bank Gospodarstwa Krajowego ze środków Krajowego Funduszu Poręczeń Kredytowych do wiadomości.
CRF++ chunk: Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu, będę uważał, że Sejm wniosek komisji przyjął.
CRF++ chunk: Sprzeciwu nie słyszę.
CRF++ chunk: Do głosowania nad projektem uchwały w przedmiocie absolutorium przystąpimy w bloku głosowań.
CRF++ chunk: Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 5. porządku dziennego: Sprawozdanie z działalności Najwyższej Izby Kontroli w 2007 roku (druk nr 644) wraz z opinią Komisji do Spraw Kontroli Państwowej (druk nr 739).
CRF++ chunk: Proszę o zabranie głosu prezesa Najwyższej Izby Kontroli pana Jacka Jezierskiego.
CRF++ chunk: Bardzo proszę, panie prezesie.
CRF++ chunk: Prezes Najwyższej Izby Kontroli Jacek Jezierski:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoki Sejmie!
CRF++ chunk: Misją Najwyższej Izby Kontroli jest dbałość o gospodarność i skuteczność w służbie publicznej dla Rzeczypospolitej Polskiej.
CRF++ chunk: Staramy się ją wypełniać sumiennie, roztropnie i według naszej najlepszej wiedzy.
CRF++ chunk: Stosownie do art. 204 ust. 2 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej mam zaszczyt przedstawić Wysokiemu Sejmowi sprawozdanie z działalności Najwyższej Izby Kontroli w 2007 r.
CRF++ chunk: W dokumencie tym zawarte są dane o podstawach prawnych działalności i strategii Najwyższej Izby Kontroli, współdziałaniu z Sejmem i jego organami, pracach Kolegium Najwyższej Izby Kontroli, metodyce konstruowania planu pracy i jego wykonaniu, strukturze organizacyjnej NIK, prowadzonej w izbie polityce kadrowej.
CRF++ chunk: W sprawozdaniu zamieszczono też informacje o wykonaniu budżetu izby, informatyzacji i współpracy międzynarodowej.
CRF++ chunk: Wykaz wniosków de lege ferenda, dołączony do tego opracowania w formie załącznika, zawiera propozycje zmian w treści ustaw i aktów wykonawczych.
CRF++ chunk: Jednak zdecydowanie najwięcej miejsca w sprawozdaniu poświęciliśmy działalności kontrolnej.
CRF++ chunk: Prowadzona była ona według planu pracy na rok 2007.
CRF++ chunk: Zgodnie z przyjętymi przez Kolegium Najwyższej Izby Kontroli priorytetami działalności kontrolnej na lata 2006–2008 nasi kontrolerzy poszukiwali odpowiedzi na pytania, czy państwo polskie jest oszczędne, gospodarne i przyjazne obywatelowi, a nade wszystko czy skutecznie wypełnia swoje zadania.
CRF++ chunk: Szczególną uwagę poświęciliśmy dziedzinom zagrożonym korupcją oraz tym, w których nieprawidłowości występują z dużą intensywnością.
CRF++ chunk: Analizowaliśmy też funkcjonowanie kontroli wewnętrznej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1451 from documents/00101586.xml from sent1

Text  : Stwierdzam , że Sejm wysłuchał sprawozdania z działalności Narodowego Banku Polskiego w  2007 roku przedstawionego przez pana prezesa Sławomira Skrzypka oraz przeprowadził dyskusję .
Tokens: 1_________ 2 3_ 4___ 5________ 6___________ 7 8___________ 9_________ 10___ 11_______ 12 13__ 14__ 15_____________ 16___ 17__ 18_____ 19_______ 20______ 21__ 22___________ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Sejm
  TruePositive nam_org [9,11] = Narodowego Banku Polskiego
  TruePositive nam_liv [19,20] = Sławomira Skrzypka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1452 from documents/00101586.xml from sent2

Text  : Komisja proponuje , aby Sejm przyjął informację o poręczeniach i  gwarancjach udzielonych w  2007 roku przez Skarb Państwa ,  niektóre osoby prawne oraz Bank Gospodarstwa Krajowego ze środków Krajowego Funduszu Poręczeń Kredytowych do wiadomości .
Tokens: 1______ 2________ 3 4__ 5___ 6______ 7_________ 8 9___________ 10 11_________ 12_________ 13 14__ 15__ 16___ 17___ 18_____ 19 20______ 21___ 22____ 23__ 24__ 25__________ 26_______ 27 28_____ 29_______ 30______ 31______ 32_________ 33 34________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Sejm
  TruePositive nam_org [17,18] = Skarb Państwa
  TruePositive nam_org [24,26] = Bank Gospodarstwa Krajowego
  TruePositive nam_org [29,32] = Krajowego Funduszu Poręczeń Kredytowych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1453 from documents/00101586.xml from sent3

Text  : Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu , będę uważał , że Sejm wniosek komisji przyjął .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4________ 5 6___ 7_____ 8 9_ 10__ 11_____ 12_____ 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1454 from documents/00101586.xml from sent4

Text  : Sprzeciwu nie słyszę .
Tokens: 1________ 2__ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1455 from documents/00101586.xml from sent5

Text  : Do głosowania nad projektem uchwały w przedmiocie absolutorium przystąpimy w  bloku głosowań .
Tokens: 1_ 2_________ 3__ 4________ 5______ 6 7__________ 8___________ 9__________ 10 11___ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1456 from documents/00101586.xml from sent6

Text  : Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 5 . porządku dziennego : Sprawozdanie z  działalności Najwyższej Izby Kontroli w  2007 roku (  druk nr 644 )  wraz z  opinią Komisji do Spraw Kontroli Państwowej (  druk nr 739 )  .
Tokens: 1____________ 2_ 3___________ 4_____ 5 6 7_______ 8________ 9 10__________ 11 12__________ 13________ 14__ 15______ 16 17__ 18__ 19 20__ 21 22_ 23 24__ 25 26____ 27_____ 28 29___ 30______ 31________ 32 33__ 34 35_ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,15] = Najwyższej Izby Kontroli
  TruePositive nam_org [27,31] = Komisji do Spraw Kontroli Państwowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1457 from documents/00101586.xml from sent7

Text  : Proszę o zabranie głosu prezesa Najwyższej Izby Kontroli pana Jacka Jezierskiego .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4____ 5______ 6_________ 7___ 8_______ 9___ 10___ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,8] = Najwyższej Izby Kontroli
  TruePositive nam_liv [10,11] = Jacka Jezierskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1458 from documents/00101586.xml from sent8

Text  : Bardzo proszę , panie prezesie .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4____ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1459 from documents/00101586.xml from sent9

Text  : Prezes Najwyższej Izby Kontroli Jacek Jezierski :
Tokens: 1_____ 2_________ 3___ 4_______ 5____ 6________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,4] = Najwyższej Izby Kontroli
  TruePositive nam_liv [5,6] = Jacek Jezierski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1460 from documents/00101586.xml from sent10

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1461 from documents/00101586.xml from sent11

Text  : Wysoki Sejmie !
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Sejmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1462 from documents/00101586.xml from sent12

Text  : Misją Najwyższej Izby Kontroli jest dbałość o gospodarność i skuteczność w  służbie publicznej dla Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1____ 2_________ 3___ 4_______ 5___ 6______ 7 8___________ 9 10_________ 11 12_____ 13________ 14_ 15______________ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,4] = Najwyższej Izby Kontroli
  TruePositive nam_loc [15,16] = Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1463 from documents/00101586.xml from sent13

Text  : Staramy się ją wypełniać sumiennie , roztropnie i według naszej najlepszej wiedzy .
Tokens: 1______ 2__ 3_ 4________ 5________ 6 7_________ 8 9_____ 10____ 11________ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1464 from documents/00101586.xml from sent14

Text  : Stosownie do art . 204 ust . 2 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej mam zaszczyt przedstawić Wysokiemu Sejmowi sprawozdanie z  działalności Najwyższej Izby Kontroli w  2007 r  .
Tokens: 1________ 2_ 3__ 4 5__ 6__ 7 8 9__________ 10______________ 11______ 12_ 13______ 14_________ 15_______ 16_____ 17__________ 18 19__________ 20________ 21__ 22______ 23 24__ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,11] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_org [20,22] = Najwyższej Izby Kontroli
  FalsePositive nam_org [15,16] = Wysokiemu Sejmowi
  FalseNegative nam_org [16,16] = Sejmowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #1465 from documents/00101586.xml from sent15

Text  : W dokumencie tym zawarte są dane o podstawach prawnych działalności i  strategii Najwyższej Izby Kontroli ,  współdziałaniu z  Sejmem i  jego organami ,  pracach Kolegium Najwyższej Izby Kontroli ,  metodyce konstruowania planu pracy i  jego wykonaniu ,  strukturze organizacyjnej NIK ,  prowadzonej w  izbie polityce kadrowej .
Tokens: 1 2_________ 3__ 4______ 5_ 6___ 7 8_________ 9_______ 10__________ 11 12_______ 13________ 14__ 15______ 16 17____________ 18 19____ 20 21__ 22______ 23 24_____ 25______ 26________ 27__ 28______ 29 30______ 31___________ 32___ 33___ 34 35__ 36_______ 37 38________ 39____________ 40_ 41 42_________ 43 44___ 45______ 46______ 47

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,15] = Najwyższej Izby Kontroli
  TruePositive nam_org [19,19] = Sejmem
  TruePositive nam_org [40,40] = NIK
  FalsePositive nam_org [25,28] = Kolegium Najwyższej Izby Kontroli
  FalseNegative nam_org [25,25] = Kolegium
  FalseNegative nam_org [26,28] = Najwyższej Izby Kontroli

(ChunkerEvaluator) Sentence #1466 from documents/00101586.xml from sent16

Text  : W sprawozdaniu zamieszczono też informacje o wykonaniu budżetu izby ,  informatyzacji i  współpracy międzynarodowej .
Tokens: 1 2___________ 3___________ 4__ 5_________ 6 7________ 8______ 9___ 10 11____________ 12 13________ 14_____________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1467 from documents/00101586.xml from sent17

Text  : Wykaz wniosków de lege ferenda , dołączony do tego opracowania w  formie załącznika ,  zawiera propozycje zmian w  treści ustaw i  aktów wykonawczych .
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4___ 5______ 6 7________ 8_ 9___ 10_________ 11 12____ 13________ 14 15_____ 16________ 17___ 18 19____ 20___ 21 22___ 23__________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1468 from documents/00101586.xml from sent18

Text  : Jednak zdecydowanie najwięcej miejsca w sprawozdaniu poświęcili śmy działalności kontrolnej .
Tokens: 1_____ 2___________ 3________ 4______ 5 6___________ 7_________ 8__ 9___________ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1469 from documents/00101586.xml from sent19

Text  : Prowadzona była ona według planu pracy na rok 2007 .
Tokens: 1_________ 2___ 3__ 4_____ 5____ 6____ 7_ 8__ 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1470 from documents/00101586.xml from sent20

Text  : Zgodnie z przyjętymi przez Kolegium Najwyższej Izby Kontroli priorytetami działalności kontrolnej na lata 2006 –  2008 nasi kontrolerzy poszukiwali odpowiedzi na pytania ,  czy państwo polskie jest oszczędne ,  gospodarne i  przyjazne obywatelowi ,  a  nade wszystko czy skutecznie wypełnia swoje zadania .
Tokens: 1______ 2 3_________ 4____ 5_______ 6_________ 7___ 8_______ 9___________ 10__________ 11________ 12 13__ 14__ 15 16__ 17__ 18_________ 19_________ 20________ 21 22_____ 23 24_ 25_____ 26_____ 27__ 28_______ 29 30________ 31 32_______ 33_________ 34 35 36__ 37______ 38_ 39________ 40______ 41___ 42_____ 43

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,8] = Kolegium Najwyższej Izby Kontroli
  FalseNegative nam_org [5,5] = Kolegium
  FalseNegative nam_org [6,8] = Najwyższej Izby Kontroli

(ChunkerEvaluator) Sentence #1471 from documents/00101586.xml from sent21

Text  : Szczególną uwagę poświęcili śmy dziedzinom zagrożonym korupcją oraz tym ,  w  których nieprawidłowości występują z  dużą intensywnością .
Tokens: 1_________ 2____ 3_________ 4__ 5_________ 6_________ 7_______ 8___ 9__ 10 11 12_____ 13______________ 14_______ 15 16__ 17____________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1472 from documents/00101586.xml from sent22

Text  : Analizowali śmy też funkcjonowanie kontroli wewnętrznej .
Tokens: 1__________ 2__ 3__ 4_____________ 5_______ 6__________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Posiedzenie Parlamentarnego Zespołu na rzecz Katolickiej Nauki Społecznej odbędzie się w dniu dzisiejszym o godz. 17 w sali klubowej nr 2 w nowym Domu Poselskim.
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: Wicemarszałek Jarosław Kalinowski:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: Właściwe komisje przedłożyły sprawozdania o stanowiskach Senatu w sprawie ustaw:
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy o podatku od czynności cywilnoprawnych,
CRF++ chunk: — o europejskim ugrupowaniu współpracy terytorialnej,
CRF++ chunk: — o zmianie niektórych ustaw w związku z wdrażaniem funduszy strukturalnych i Funduszu Spójności,
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy o drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw oraz
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy o świadczeniu usług drogą elektroniczną.
CRF++ chunk: Sprawozdania te zostały paniom i panom posłom doręczone odpowiednio w drukach nr 1267, 1290, 1291, 1259 i 1269.
CRF++ chunk: Na podstawie art. 95f regulaminu Sejmu marszałek Sejmu podjął decyzję o uzupełnieniu porządku dziennego o punkty obejmujące rozpatrzenie tych sprawozdań.
CRF++ chunk: Proponuję, aby Sejm w dyskusjach nad dodanymi punktami wysłuchał 3-minutowych oświadczeń w imieniu klubów i kół.
CRF++ chunk: Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu, będę uważał, że Sejm propozycję przyjął.
CRF++ chunk: Sprzeciwu nie słyszę.
CRF++ chunk: Właściwe komisje przedłożyły sprawozdania o stanowiskach Senatu w sprawie ustaw:
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych, ustawy o podatku dochodowym od osób prawnych oraz niektórych innych ustaw,
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy Prawo celne oraz ustawy Kodeks karny skarbowy,
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy Ordynacja podatkowa oraz niektórych innych ustaw,
CRF++ chunk: — o Komitecie Stabilności Finansowej, a także
CRF++ chunk: — o zmianie ustawy Prawo o ustroju sądów powszechnych oraz niektórych innych ustaw.
CRF++ chunk: Sprawozdania te zostały paniom i panom posłom doręczone odpowiednio w drukach nr 1264, 1263, 1266, 1262 i 1271.
CRF++ chunk: W związku z tym, po uzyskaniu jednolitej opinii Konwentu Seniorów, marszałek Sejmu podjął decyzję o uzupełnieniu porządku dziennego o punkty obejmujące rozpatrzenie tych sprawozdań.
CRF++ chunk: Proponuję, aby w tych przypadkach Sejm wyraził zgodę na zastosowanie art. 54 ust. 5 regulaminu Sejmu oraz aby wysłuchał 5-minutowych oświadczeń w imieniu klubów i kół w dyskusji nad sprawozdaniem zawartym w druku nr 1264 oraz 3-minutowych oświadczeń w imieniu klubów i kół w dyskusjach nad pozostałymi punktami.
CRF++ chunk: Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu, będę uważał, że Sejm propozycję przyjął.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1473 from documents/00101587.xml from sent1

Text  : Posiedzenie Parlamentarnego Zespołu na rzecz Katolickiej Nauki Społecznej odbędzie się w  dniu dzisiejszym o  godz .  17 w  sali klubowej nr 2  w  nowym Domu Poselskim .
Tokens: 1__________ 2______________ 3______ 4_ 5____ 6__________ 7____ 8_________ 9_______ 10_ 11 12__ 13_________ 14 15__ 16 17 18 19__ 20______ 21 22 23 24___ 25__ 26_______ 27

Chunks:
  FalsePositive nam_org [6,8] = Katolickiej Nauki Społecznej
  FalseNegative nam_org [2,8] = Parlamentarnego Zespołu na rzecz Katolickiej Nauki Społecznej
  FalseNegative nam_fac [25,26] = Domu Poselskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #1474 from documents/00101587.xml from sent2

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1475 from documents/00101587.xml from sent3

Text  : Wicemarszałek Jarosław Kalinowski :
Tokens: 1____________ 2_______ 3_________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jarosław Kalinowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1476 from documents/00101587.xml from sent4

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1477 from documents/00101587.xml from sent5

Text  : Właściwe komisje przedłożyły sprawozdania o stanowiskach Senatu w sprawie ustaw :
Tokens: 1_______ 2______ 3__________ 4___________ 5 6___________ 7_____ 8 9______ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Senatu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1478 from documents/00101587.xml from sent6

Text  : — o zmianie ustawy o podatku od czynności cywilnoprawnych ,
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5 6______ 7_ 8________ 9______________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1479 from documents/00101587.xml from sent7

Text  : — o europejskim ugrupowaniu współpracy terytorialnej ,
Tokens: 1 2 3__________ 4__________ 5_________ 6____________ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [3,3] = europejskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #1480 from documents/00101587.xml from sent8

Text  : — o zmianie niektórych ustaw w związku z wdrażaniem funduszy strukturalnych i  Funduszu Spójności ,
Tokens: 1 2 3______ 4_________ 5____ 6 7______ 8 9_________ 10______ 11____________ 12 13______ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,14] = Funduszu Spójności

(ChunkerEvaluator) Sentence #1481 from documents/00101587.xml from sent9

Text  : — o zmianie ustawy o drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw oraz
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5 6______ 7__________ 8___ 9_________ 10____ 11___ 12__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1482 from documents/00101587.xml from sent10

Text  : — o zmianie ustawy o świadczeniu usług drogą elektroniczną .
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5 6__________ 7____ 8____ 9____________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1483 from documents/00101587.xml from sent11

Text  : Sprawozdania te zostały paniom i panom posłom doręczone odpowiednio w  drukach nr 1267 ,  1290 ,  1291 ,  1259 i  1269 .
Tokens: 1___________ 2_ 3______ 4_____ 5 6____ 7_____ 8________ 9__________ 10 11_____ 12 13__ 14 15__ 16 17__ 18 19__ 20 21__ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1484 from documents/00101587.xml from sent12

Text  : Na podstawie art . 95f regulaminu Sejmu marszałek Sejmu podjął decyzję o  uzupełnieniu porządku dziennego o  punkty obejmujące rozpatrzenie tych sprawozdań .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4 5__ 6_________ 7____ 8________ 9____ 10____ 11_____ 12 13__________ 14______ 15_______ 16 17____ 18________ 19__________ 20__ 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Sejmu
  TruePositive nam_org [9,9] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1485 from documents/00101587.xml from sent13

Text  : Proponuję , aby Sejm w dyskusjach nad dodanymi punktami wysłuchał 3  -  minutowych oświadczeń w  imieniu klubów i  kół .
Tokens: 1________ 2 3__ 4___ 5 6_________ 7__ 8_______ 9_______ 10_______ 11 12 13________ 14________ 15 16_____ 17____ 18 19_ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1486 from documents/00101587.xml from sent14

Text  : Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu , będę uważał , że Sejm propozycję przyjął .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4________ 5 6___ 7_____ 8 9_ 10__ 11________ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1487 from documents/00101587.xml from sent15

Text  : Sprzeciwu nie słyszę .
Tokens: 1________ 2__ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1488 from documents/00101587.xml from sent16

Text  : Właściwe komisje przedłożyły sprawozdania o stanowiskach Senatu w sprawie ustaw :
Tokens: 1_______ 2______ 3__________ 4___________ 5 6___________ 7_____ 8 9______ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Senatu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1489 from documents/00101587.xml from sent17

Text  : — o zmianie ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych ,  ustawy o  podatku dochodowym od osób prawnych oraz niektórych innych ustaw ,
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5 6______ 7_________ 8_ 9___ 10________ 11 12____ 13 14_____ 15________ 16 17__ 18______ 19__ 20________ 21____ 22___ 23

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [4,10] = ustawy o podatku dochodowym od osób fizycznych
  FalseNegative nam_pro [12,18] = ustawy o podatku dochodowym od osób prawnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1490 from documents/00101587.xml from sent18

Text  : — o zmianie ustawy Prawo celne oraz ustawy Kodeks karny skarbowy ,
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5____ 6____ 7___ 8_____ 9_____ 10___ 11______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [5,6] = Prawo celne
  FalsePositive nam_pro [9,11] = Kodeks karny skarbowy
  FalseNegative nam_pro [4,6] = ustawy Prawo celne
  FalseNegative nam_pro [8,11] = ustawy Kodeks karny skarbowy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1491 from documents/00101587.xml from sent19

Text  : — o zmianie ustawy Ordynacja podatkowa oraz niektórych innych ustaw ,
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5________ 6________ 7___ 8_________ 9_____ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,6] = Ordynacja podatkowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1492 from documents/00101587.xml from sent20

Text  : — o Komitecie Stabilności Finansowej , a także
Tokens: 1 2 3________ 4__________ 5_________ 6 7 8____

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,5] = Komitecie Stabilności Finansowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1493 from documents/00101587.xml from sent21

Text  : — o zmianie ustawy Prawo o ustroju sądów powszechnych oraz niektórych innych ustaw .
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5____ 6 7______ 8____ 9___________ 10__ 11________ 12____ 13___ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [5,9] = Prawo o ustroju sądów powszechnych
  FalseNegative nam_pro [4,9] = ustawy Prawo o ustroju sądów powszechnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1494 from documents/00101587.xml from sent22

Text  : Sprawozdania te zostały paniom i panom posłom doręczone odpowiednio w  drukach nr 1264 ,  1263 ,  1266 ,  1262 i  1271 .
Tokens: 1___________ 2_ 3______ 4_____ 5 6____ 7_____ 8________ 9__________ 10 11_____ 12 13__ 14 15__ 16 17__ 18 19__ 20 21__ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1495 from documents/00101587.xml from sent23

Text  : W związku z tym , po uzyskaniu jednolitej opinii Konwentu Seniorów ,  marszałek Sejmu podjął decyzję o  uzupełnieniu porządku dziennego o  punkty obejmujące rozpatrzenie tych sprawozdań .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5 6_ 7________ 8_________ 9_____ 10______ 11______ 12 13_______ 14___ 15____ 16_____ 17 18__________ 19______ 20_______ 21 22____ 23________ 24__________ 25__ 26________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Konwentu Seniorów
  TruePositive nam_org [14,14] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1496 from documents/00101587.xml from sent24

Text  : Proponuję , aby w tych przypadkach Sejm wyraził zgodę na zastosowanie art .  54 ust .  5  regulaminu Sejmu oraz aby wysłuchał 5  -  minutowych oświadczeń w  imieniu klubów i  kół w  dyskusji nad sprawozdaniem zawartym w  druku nr 1264 oraz 3  -  minutowych oświadczeń w  imieniu klubów i  kół w  dyskusjach nad pozostałymi punktami .
Tokens: 1________ 2 3__ 4 5___ 6__________ 7___ 8______ 9____ 10 11__________ 12_ 13 14 15_ 16 17 18________ 19___ 20__ 21_ 22_______ 23 24 25________ 26________ 27 28_____ 29____ 30 31_ 32 33______ 34_ 35___________ 36______ 37 38___ 39 40__ 41__ 42 43 44________ 45________ 46 47_____ 48____ 49 50_ 51 52________ 53_ 54_________ 55______ 56

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Sejm
  TruePositive nam_org [19,19] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1497 from documents/00101587.xml from sent25

Text  : Jeżeli nie usłyszę sprzeciwu , będę uważał , że Sejm propozycję przyjął .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4________ 5 6___ 7_____ 8 9_ 10__ 11________ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Sejm

CRF++ chunk: Poseł Józef Rojek (Klub Parlamentarny Prawo i Sprawiedliwość)
CRF++ chunk: Pomimo ogromnych starań Platformie Obywatelskiej nie udało się pomniejszyć rzeczywistych rozmiarów afery hazardowej i zamaskować prawdziwych intencji jej sprawców.
CRF++ chunk: W ostatnich dniach media upowszechniły informacje, z których jednoznacznie wynika, że nieprawidłowości w branży hazardowej, notabene tolerowane przez urzędników i niektórych polityków, w rzeczywistości służyły tylko i wyłącznie bardzo szybkiemu bogaceniu się właścicieli automatów do gry.
CRF++ chunk: Uczestniczący jakiś czas temu w posiedzeniach Komisji Nadzwyczajnej „Przyjazne Państwo” pewien lekarz i przedsiębiorca, jak się niedawno okazało, najprawdopodobniej był autorem zapisu do nowelizacji ustawy o odpadach proponującego niszczenie odpadów szpitalnych także w autoklawach.
CRF++ chunk: Wprowadzenie forsowanej przez rząd i jednocześnie kwestionowanej przez wielu specjalistów tej alternatywnej metody likwidacji odpadów, jak ustaliła TVP Info, przyniosłoby korzyści, ale przede wszystkim wspomnianemu biznesmenowi, także właścicielowi zakładu utylizującego odpady szpitalne.
CRF++ chunk: Oto zaledwie dwa przykłady ostatnich działań rządzącej ekipy, które, jak widać, przede wszystkim miały umożliwić bogacenie się wąskim grupom interesu.
CRF++ chunk: Natomiast obecnie w resorcie sportu i turystyki trwają prace nad projektem ustawy popularnie zwanej prawem szlaku, która podobno ma w pełni umożliwić społeczeństwu korzystanie z turystyczno-sportowych walorów niektórych atrakcyjnych miejsc w naszym kraju.
CRF++ chunk: Jednak zdaniem specjalistów proponowane rozwiązania dają również prywatnym przedsiębiorcom prawo do realizowania inwestycji sportowo-turystycznych na szlaku, a tym samym do czerpania zysków z cudzej własności, i w rezultacie może to doprowadzić do faktycznych wywłaszczeń, których nie uzasadnia żaden społecznie użyteczny cel.
CRF++ chunk: W tej sytuacji zachodzi obawa, że mogłoby dochodzić do przejmowania przez inwestorów cudzych gruntów za małe pieniądze.
CRF++ chunk: Jak widać, tu również może chodzić o to, żeby bogaci stawali się jeszcze bogatsi.
CRF++ chunk: Jednak pomimo wszystko mam nadzieję, że przynajmniej w tej ostatniej sprawie w ministerstwie sportu szybko zapadną decyzje, które pozwolą góralom spać spokojnie i, jak napisał jeden z forumowiczów, zapobiegną kolejnej, tym razem szlakowo-narciarskiej, aferze.
CRF++ chunk: Oświadczenia poselskie
CRF++ chunk: Poseł Andrzej Szlachta (Klub Parlamentarny Prawo i Sprawiedliwość)
(ChunkerEvaluator) Sentence #1498 from documents/00101593.xml from sent1

Text  : Poseł Józef Rojek ( Klub Parlamentarny Prawo i Sprawiedliwość )
Tokens: 1____ 2____ 3____ 4 5___ 6____________ 7____ 8 9_____________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Józef Rojek
  TruePositive nam_org [7,9] = Prawo i Sprawiedliwość

(ChunkerEvaluator) Sentence #1499 from documents/00101593.xml from sent2

Text  : Pomimo ogromnych starań Platformie Obywatelskiej nie udało się pomniejszyć rzeczywistych rozmiarów afery hazardowej i  zamaskować prawdziwych intencji jej sprawców .
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4_________ 5____________ 6__ 7____ 8__ 9__________ 10___________ 11_______ 12___ 13________ 14 15________ 16_________ 17______ 18_ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Platformie Obywatelskiej
  FalseNegative nam_eve [12,13] = afery hazardowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1500 from documents/00101593.xml from sent3

Text  : W ostatnich dniach media upowszechniły informacje , z których jednoznacznie wynika ,  że nieprawidłowości w  branży hazardowej ,  notabene tolerowane przez urzędników i  niektórych polityków ,  w  rzeczywistości służyły tylko i  wyłącznie bardzo szybkiemu bogaceniu się właścicieli automatów do gry .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4____ 5____________ 6_________ 7 8 9______ 10___________ 11____ 12 13 14______________ 15 16____ 17________ 18 19______ 20________ 21___ 22________ 23 24________ 25_______ 26 27 28____________ 29_____ 30___ 31 32_______ 33____ 34_______ 35_______ 36_ 37_________ 38_______ 39 40_ 41

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1501 from documents/00101593.xml from sent4

Text  : Uczestniczący jakiś czas temu w posiedzeniach Komisji Nadzwyczajnej „ Przyjazne Państwo ”  pewien lekarz i  przedsiębiorca ,  jak się niedawno okazało ,  najprawdopodobniej był autorem zapisu do nowelizacji ustawy o  odpadach proponującego niszczenie odpadów szpitalnych także w  autoklawach .
Tokens: 1____________ 2____ 3___ 4___ 5 6____________ 7______ 8____________ 9 10_______ 11_____ 12 13____ 14____ 15 16____________ 17 18_ 19_ 20______ 21_____ 22 23________________ 24_ 25_____ 26____ 27 28_________ 29____ 30 31______ 32___________ 33________ 34_____ 35_________ 36___ 37 38_________ 39

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,11] = Komisji Nadzwyczajnej „ Przyjazne Państwo
  FalseNegative nam_org [7,12] = Komisji Nadzwyczajnej „ Przyjazne Państwo ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #1502 from documents/00101593.xml from sent5

Text  : Wprowadzenie forsowanej przez rząd i jednocześnie kwestionowanej przez wielu specjalistów tej alternatywnej metody likwidacji odpadów ,  jak ustaliła TVP Info ,  przyniosło by korzyści ,  ale przede wszystkim wspomnianemu biznesmenowi ,  także właścicielowi zakładu utylizującego odpady szpitalne .
Tokens: 1___________ 2_________ 3____ 4___ 5 6___________ 7_____________ 8____ 9____ 10__________ 11_ 12___________ 13____ 14________ 15_____ 16 17_ 18______ 19_ 20__ 21 22________ 23 24______ 25 26_ 27____ 28_______ 29__________ 30__________ 31 32___ 33___________ 34_____ 35___________ 36____ 37_______ 38

Chunks:
  TruePositive nam_pro [19,20] = TVP Info

(ChunkerEvaluator) Sentence #1503 from documents/00101593.xml from sent6

Text  : Oto zaledwie dwa przykłady ostatnich działań rządzącej ekipy , które ,  jak widać ,  przede wszystkim miały umożliwić bogacenie się wąskim grupom interesu .
Tokens: 1__ 2_______ 3__ 4________ 5________ 6______ 7________ 8____ 9 10___ 11 12_ 13___ 14 15____ 16_______ 17___ 18_______ 19_______ 20_ 21____ 22____ 23______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1504 from documents/00101593.xml from sent7

Text  : Natomiast obecnie w resorcie sportu i turystyki trwają prace nad projektem ustawy popularnie zwanej prawem szlaku ,  która podobno ma w  pełni umożliwić społeczeństwu korzystanie z  turystyczno -  sportowych walorów niektórych atrakcyjnych miejsc w  naszym kraju .
Tokens: 1________ 2______ 3 4_______ 5_____ 6 7________ 8_____ 9____ 10_ 11_______ 12____ 13________ 14____ 15____ 16____ 17 18___ 19_____ 20 21 22___ 23_______ 24___________ 25_________ 26 27_________ 28 29________ 30_____ 31________ 32__________ 33____ 34 35____ 36___ 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1505 from documents/00101593.xml from sent8

Text  : Jednak zdaniem specjalistów proponowane rozwiązania dają również prywatnym przedsiębiorcom prawo do realizowania inwestycji sportowo -  turystycznych na szlaku ,  a  tym samym do czerpania zysków z  cudzej własności ,  i  w  rezultacie może to doprowadzić do faktycznych wywłaszczeń ,  których nie uzasadnia żaden społecznie użyteczny cel .
Tokens: 1_____ 2______ 3___________ 4__________ 5__________ 6___ 7______ 8________ 9______________ 10___ 11 12__________ 13________ 14______ 15 16___________ 17 18____ 19 20 21_ 22___ 23 24_______ 25____ 26 27____ 28_______ 29 30 31 32________ 33__ 34 35_________ 36 37_________ 38_________ 39 40_____ 41_ 42_______ 43___ 44________ 45_______ 46_ 47

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1506 from documents/00101593.xml from sent9

Text  : W tej sytuacji zachodzi obawa , że mogło by dochodzić do przejmowania przez inwestorów cudzych gruntów za małe pieniądze .
Tokens: 1 2__ 3_______ 4_______ 5____ 6 7_ 8____ 9_ 10_______ 11 12__________ 13___ 14________ 15_____ 16_____ 17 18__ 19_______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1507 from documents/00101593.xml from sent10

Text  : Jak widać , tu również może chodzić o to ,  żeby bogaci stawali się jeszcze bogatsi .
Tokens: 1__ 2____ 3 4_ 5______ 6___ 7______ 8 9_ 10 11__ 12____ 13_____ 14_ 15_____ 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1508 from documents/00101593.xml from sent11

Text  : Jednak pomimo wszystko mam nadzieję , że przynajmniej w tej ostatniej sprawie w  ministerstwie sportu szybko zapadną decyzje ,  które pozwolą góralom spać spokojnie i  ,  jak napisał jeden z  forumowiczów ,  zapobiegną kolejnej ,  tym razem szlakowo -  narciarskiej ,  aferze .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_______ 4__ 5_______ 6 7_ 8___________ 9 10_ 11_______ 12_____ 13 14___________ 15____ 16____ 17_____ 18_____ 19 20___ 21_____ 22_____ 23__ 24_______ 25 26 27_ 28_____ 29___ 30 31__________ 32 33________ 34______ 35 36_ 37___ 38______ 39 40__________ 41 42____ 43

Chunks:
  FalseNegative nam_org [22,22] = góralom

(ChunkerEvaluator) Sentence #1509 from documents/00101593.xml from sent12

Text  : Oświadczenia poselskie
Tokens: 1___________ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1510 from documents/00101593.xml from sent13

Text  : Poseł Andrzej Szlachta ( Klub Parlamentarny Prawo i Sprawiedliwość )
Tokens: 1____ 2______ 3_______ 4 5___ 6____________ 7____ 8 9_____________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Andrzej Szlachta
  TruePositive nam_org [7,9] = Prawo i Sprawiedliwość

CRF++ chunk: Można domyślić się, że nigdy nie zdarzyła mi się sposobność okazania mojej odwagi i że szczęśliwie przybyliśmy do Alabajos, gdzie spotkaliśmy dwie karawany, równie liczne jak nasza.
CRF++ chunk: Zwierzęta stały przy żłobach, podróżni zaś mieścili się w przeciwnym kącie stajni, w kuchni, którą oddzielały od mułów dwa kamienne schody.
CRF++ chunk: Prawie wszystkie gospody w Hiszpanii były naówczas podobnie urządzone.
CRF++ chunk: Cały dom składał się z jednej długiej izby, której lepszą połowę zajmowały muły, skromniejszą zaś podróżni.
CRF++ chunk: Pomimo to wesołość była ogólna.
CRF++ chunk: Mulnik, czyszcząc zgrzebłem wierzchowce, smalił cholewki do gospodyni, która odpowiadała mu z żywością właściwą jej płci i profesji, dopóki gospodarz przynajmniej na chwilę powagą swoją nie przerwał tych zalecanek.
CRF++ chunk: Służące napełniały dom łoskotem kastanietów i tańcowały przy chrapliwej pieśni pasterza kóz.
CRF++ chunk: Podróżni zaznajamiali się nawzajem i zapraszali na wieczerzę, następnie wszyscy przysuwali się do ogniska, każdy rozpowiadał, kim był, skąd przybywał, i czasami dodawał całą historię swego życia.
CRF++ chunk: Dobre to były czasy.
CRF++ chunk: Dziś domy zajezdne są daleko wygodniejsze, ale zgiełkliwe i towarzyskie życie, jakie wówczas prowadzono w podróży, miało wdzięk, którego nie potrafię ci opisać.
CRF++ chunk: Powiem tylko, że tego dnia tak byłem szczęśliwy, iż postanowiłem przez całe życie podróżować i, jak widzisz, dotąd szczerze wypełniam moje postanowienie.
CRF++ chunk: Tymczasem pewna okoliczność jeszcze silniej utwierdziła mnie w tym zamiarze.
CRF++ chunk: Po wieczerzy, gdy wszyscy podróżni zebrali się koło ogniska i każdy z nich opowiedział coś o krajach, jakie przebywał, jeden z nich, który dotąd ani razu ust nie był otworzył, rzekł:
CRF++ chunk: - Wszystkie przygody doznane w waszych podróżach zasługują na uwagę i pamięć; co do mnie, byłbym rad, aby mi się nigdy nie zdarzyło nic gorszego, wszelako, zwiedzając Kalabrię, doznałem przygody tak zadziwiającej, nadzwyczajnej i zarazem strasznej, że dotąd nie mogę jej wymazać z pamięci.
CRF++ chunk: Wspomnienie to tak mnie tłoczy, zatruwa wszystkie moje przyjemności, że w istocie często dziwię się, jakim sposobem smutek ten nie pozbawia mnie rozumu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1511 from documents/00101608.xml from sent1

Text  : Można domyślić się , że nigdy nie zdarzyła mi się sposobność okazania mojej odwagi i  że szczęśliwie przybyli śmy do Alabajos ,  gdzie spotkali śmy dwie karawany ,  równie liczne jak nasza .
Tokens: 1____ 2_______ 3__ 4 5_ 6____ 7__ 8_______ 9_ 10_ 11________ 12______ 13___ 14____ 15 16 17_________ 18______ 19_ 20 21______ 22 23___ 24______ 25_ 26__ 27______ 28 29____ 30____ 31_ 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [21,21] = Alabajos

(ChunkerEvaluator) Sentence #1512 from documents/00101608.xml from sent2

Text  : Zwierzęta stały przy żłobach , podróżni zaś mieścili się w  przeciwnym kącie stajni ,  w  kuchni ,  którą oddzielały od mułów dwa kamienne schody .
Tokens: 1________ 2____ 3___ 4______ 5 6_______ 7__ 8_______ 9__ 10 11________ 12___ 13____ 14 15 16____ 17 18___ 19________ 20 21___ 22_ 23______ 24____ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1513 from documents/00101608.xml from sent3

Text  : Prawie wszystkie gospody w Hiszpanii były naówczas podobnie urządzone .
Tokens: 1_____ 2________ 3______ 4 5________ 6___ 7_______ 8_______ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Hiszpanii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1514 from documents/00101608.xml from sent4

Text  : Cały dom składał się z jednej długiej izby , której lepszą połowę zajmowały muły ,  skromniejszą zaś podróżni .
Tokens: 1___ 2__ 3______ 4__ 5 6_____ 7______ 8___ 9 10____ 11____ 12____ 13_______ 14__ 15 16__________ 17_ 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1515 from documents/00101608.xml from sent5

Text  : Pomimo to wesołość była ogólna .
Tokens: 1_____ 2_ 3_______ 4___ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1516 from documents/00101608.xml from sent6

Text  : Mulnik , czyszcząc zgrzebłem wierzchowce , smalił cholewki do gospodyni ,  która odpowiadała mu z  żywością właściwą jej płci i  profesji ,  dopóki gospodarz przynajmniej na chwilę powagą swoją nie przerwał tych zalecanek .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4________ 5__________ 6 7_____ 8_______ 9_ 10_______ 11 12___ 13_________ 14 15 16______ 17______ 18_ 19__ 20 21______ 22 23____ 24_______ 25__________ 26 27____ 28____ 29___ 30_ 31______ 32__ 33_______ 34

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Mulnik

(ChunkerEvaluator) Sentence #1517 from documents/00101608.xml from sent7

Text  : Służące napełniały dom łoskotem kastanietów i tańcowały przy chrapliwej pieśni pasterza kóz .
Tokens: 1______ 2_________ 3__ 4_______ 5__________ 6 7________ 8___ 9_________ 10____ 11______ 12_ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1518 from documents/00101608.xml from sent8

Text  : Podróżni zaznajamiali się nawzajem i zapraszali na wieczerzę , następnie wszyscy przysuwali się do ogniska ,  każdy rozpowiadał ,  kim był ,  skąd przybywał ,  i  czasami dodawał całą historię swego życia .
Tokens: 1_______ 2___________ 3__ 4_______ 5 6_________ 7_ 8________ 9 10_______ 11_____ 12________ 13_ 14 15_____ 16 17___ 18_________ 19 20_ 21_ 22 23__ 24_______ 25 26 27_____ 28_____ 29__ 30______ 31___ 32___ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1519 from documents/00101608.xml from sent9

Text  : Dobre to były czasy .
Tokens: 1____ 2_ 3___ 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1520 from documents/00101608.xml from sent10

Text  : Dziś domy zajezdne są daleko wygodniejsze , ale zgiełkliwe i  towarzyskie życie ,  jakie wówczas prowadzono w  podróży ,  miało wdzięk ,  którego nie potrafię ci opisać .
Tokens: 1___ 2___ 3_______ 4_ 5_____ 6___________ 7 8__ 9_________ 10 11_________ 12___ 13 14___ 15_____ 16________ 17 18_____ 19 20___ 21____ 22 23_____ 24_ 25______ 26 27____ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1521 from documents/00101608.xml from sent11

Text  : Powiem tylko , że tego dnia tak był em szczęśliwy ,  iż postanowił em przez całe życie podróżować i  ,  jak widzisz ,  dotąd szczerze wypełniam moje postanowienie .
Tokens: 1_____ 2____ 3 4_ 5___ 6___ 7__ 8__ 9_ 10________ 11 12 13________ 14 15___ 16__ 17___ 18________ 19 20 21_ 22_____ 23 24___ 25______ 26_______ 27__ 28___________ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1522 from documents/00101608.xml from sent12

Text  : Tymczasem pewna okoliczność jeszcze silniej utwierdziła mnie w tym zamiarze .
Tokens: 1________ 2____ 3__________ 4______ 5______ 6__________ 7___ 8 9__ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1523 from documents/00101608.xml from sent13

Text  : Po wieczerzy , gdy wszyscy podróżni zebrali się koło ogniska i  każdy z  nich opowiedział coś o  krajach ,  jakie przebywał ,  jeden z  nich ,  który dotąd ani razu ust nie był otworzył ,  rzekł :
Tokens: 1_ 2________ 3 4__ 5______ 6_______ 7______ 8__ 9___ 10_____ 11 12___ 13 14__ 15_________ 16_ 17 18_____ 19 20___ 21_______ 22 23___ 24 25__ 26 27___ 28___ 29_ 30__ 31_ 32_ 33_ 34______ 35 36___ 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1524 from documents/00101608.xml from sent14

Text  : - Wszystkie przygody doznane w waszych podróżach zasługują na uwagę i  pamięć ;  co do mnie ,  był by m  rad ,  aby mi się nigdy nie zdarzyło nic gorszego ,  wszelako ,  zwiedzając Kalabrię ,  doznał em przygody tak zadziwiającej ,  nadzwyczajnej i  zarazem strasznej ,  że dotąd nie mogę jej wymazać z  pamięci .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4______ 5 6______ 7________ 8________ 9_ 10___ 11 12____ 13 14 15 16__ 17 18_ 19 20 21_ 22 23_ 24 25_ 26___ 27_ 28______ 29_ 30______ 31 32______ 33 34________ 35______ 36 37____ 38 39______ 40_ 41___________ 42 43___________ 44 45_____ 46_______ 47 48 49___ 50_ 51__ 52_ 53_____ 54 55_____ 56

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [35,35] = Kalabrię
  FalseNegative nam_loc [35,35] = Kalabrię

(ChunkerEvaluator) Sentence #1525 from documents/00101608.xml from sent15

Text  : Wspomnienie to tak mnie tłoczy , zatruwa wszystkie moje przyjemności ,  że w  istocie często dziwię się ,  jakim sposobem smutek ten nie pozbawia mnie rozumu .
Tokens: 1__________ 2_ 3__ 4___ 5_____ 6 7______ 8________ 9___ 10__________ 11 12 13 14_____ 15____ 16____ 17_ 18 19___ 20______ 21____ 22_ 23_ 24______ 25__ 26____ 27

Chunks:

CRF++ chunk: Ojciec był przerażony, ale jedno ponętne wejrzenie panny Cimiento przywróciło mu odwagę, poszedł więc rozgościć się w nowym swoim mieszkaniu.
CRF++ chunk: Niedługo w nim sam zostawał: pani Cimiento przyszła do niego i powiedziała, że naradziwszy się z bratanicą, postanowiła oddać mu cuarto principal, to jest mieszkanie wychodzące na ulicę.
CRF++ chunk: Ojciec, który z upodobaniem liczył przechodniów lub dachówki pałacu księcia Alby, z ochotą przystał na zamianę.
CRF++ chunk: Proszono go tylko o pozwolenie zostawienia kolorowych atramentów na dawnym miejscu.
CRF++ chunk: Ojciec kiwnięciem wyraził swoją zgodę.
CRF++ chunk: Kociołki stały w środkowym pokoju; panna Cimiento przychodziła, wychodziła, brała farby, nie mówiąc ani słowa, tak że w całym domu panowało jak najgłębsze milczenie.
CRF++ chunk: Ojciec nigdy nie był równie szczęśliwy.
CRF++ chunk: Tak przeszło osiem dni.
CRF++ chunk: Dziewiątego Busqueros odwiedził mego ojca i rzekł mu:
CRF++ chunk: - Senor Avadoro, przychodzę donieść ci o pomyślnym spełnieniu życzeń, o których marzyłeś, ale których dotąd nie odważyłeś się wypowiedzieć.
CRF++ chunk: Wzruszyłeś serce panny Cimionto, otrzymasz jej rękę; ale musisz wprzódy podpisać ten papier, który ze sobą przynoszę, jeżeli chcesz, ażeby w niedzielę ogłoszono zapowiedzi.
CRF++ chunk: Ojciec, niesłychanie zdziwiony, chciał odpowiedzieć, ale Busqueros nie dał mu na to czasu i ciągnął dalej:
CRF++ chunk: - Senor Avadoro, przyszłe twoje małżeństwo dla nikogo nie jest tajemnicą.
CRF++ chunk: Cały Madryt o nim tylko mówi.
CRF++ chunk: Jeżeli masz zamiar je opóźnić, krewni panny Cimiento zbiorą się u mnie, a wtedy przyjdziesz i sam wyłożysz im powody zwłoki.
CRF++ chunk: Jest to postępowanie, którego żadnym sposobem nie możesz uniknąć.
CRF++ chunk: Ojciec osłupiał na myśl, że będzie musiał czynić wyjaśnienia przed całą rodziną, chciał coś powiedzieć, ale don Roque znowu mu przerwał i rzekł:
CRF++ chunk: - Rozumiem cię doskonale, chcesz upewnić się o twoim szczęściu z ust samej panny Cimiento.
CRF++ chunk: Oto i ona; zostawiam was samych.
CRF++ chunk: Panna Cimiento weszła cała zmieszana, nie śmiejąc podnieść oczu na mego ojca; wzięła kilka farb i zaczęła je mieszać w milczeniu.
CRF++ chunk: Bojaźliwość jej podniosła odwagę w don Filipie, utkwił w niej oczy i nic mógł ich oderwać.
CRF++ chunk: Tym razem zupełnie innym wzrokiem na nią patrzył.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1526 from documents/00101609.xml from sent1

Text  : Ojciec był przerażony , ale jedno ponętne wejrzenie panny Cimiento przywróciło mu odwagę ,  poszedł więc rozgościć się w  nowym swoim mieszkaniu .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4 5__ 6____ 7______ 8________ 9____ 10______ 11_________ 12 13____ 14 15_____ 16__ 17_______ 18_ 19 20___ 21___ 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Cimiento

(ChunkerEvaluator) Sentence #1527 from documents/00101609.xml from sent2

Text  : Niedługo w nim sam zostawał : pani Cimiento przyszła do niego i  powiedziała ,  że naradziwszy się z  bratanicą ,  postanowiła oddać mu cuarto principal ,  to jest mieszkanie wychodzące na ulicę .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4__ 5_______ 6 7___ 8_______ 9_______ 10 11___ 12 13_________ 14 15 16_________ 17_ 18 19_______ 20 21_________ 22___ 23 24____ 25_______ 26 27 28__ 29________ 30________ 31 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Cimiento

(ChunkerEvaluator) Sentence #1528 from documents/00101609.xml from sent3

Text  : Ojciec , który z upodobaniem liczył przechodniów lub dachówki pałacu księcia Alby ,  z  ochotą przystał na zamianę .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4 5__________ 6_____ 7___________ 8__ 9_______ 10____ 11_____ 12__ 13 14 15____ 16______ 17 18_____ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Alby
  FalseNegative nam_loc [12,12] = Alby

(ChunkerEvaluator) Sentence #1529 from documents/00101609.xml from sent4

Text  : Proszono go tylko o pozwolenie zostawienia kolorowych atramentów na dawnym miejscu .
Tokens: 1_______ 2_ 3____ 4 5_________ 6__________ 7_________ 8_________ 9_ 10____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1530 from documents/00101609.xml from sent5

Text  : Ojciec kiwnięciem wyraził swoją zgodę .
Tokens: 1_____ 2_________ 3______ 4____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1531 from documents/00101609.xml from sent6

Text  : Kociołki stały w środkowym pokoju ; panna Cimiento przychodziła ,  wychodziła ,  brała farby ,  nie mówiąc ani słowa ,  tak że w  całym domu panowało jak najgłębsze milczenie .
Tokens: 1_______ 2____ 3 4________ 5_____ 6 7____ 8_______ 9___________ 10 11________ 12 13___ 14___ 15 16_ 17____ 18_ 19___ 20 21_ 22 23 24___ 25__ 26______ 27_ 28________ 29_______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Cimiento
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Kociołki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1532 from documents/00101609.xml from sent7

Text  : Ojciec nigdy nie był równie szczęśliwy .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4__ 5_____ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1533 from documents/00101609.xml from sent8

Text  : Tak przeszło osiem dni .
Tokens: 1__ 2_______ 3____ 4__ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1534 from documents/00101609.xml from sent9

Text  : Dziewiątego Busqueros odwiedził mego ojca i rzekł mu :
Tokens: 1__________ 2________ 3________ 4___ 5___ 6 7____ 8_ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,2] = Dziewiątego Busqueros
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Busqueros

(ChunkerEvaluator) Sentence #1535 from documents/00101609.xml from sent10

Text  : - Senor Avadoro , przychodzę donieść ci o pomyślnym spełnieniu życzeń ,  o  których marzył eś ,  ale których dotąd nie odważył eś się wypowiedzieć .
Tokens: 1 2____ 3______ 4 5_________ 6______ 7_ 8 9________ 10________ 11____ 12 13 14_____ 15____ 16 17 18_ 19_____ 20___ 21_ 22_____ 23 24_ 25__________ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,3] = Senor Avadoro
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Avadoro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1536 from documents/00101609.xml from sent11

Text  : Wzruszył eś serce panny Cimionto , otrzymasz jej rękę ;  ale musisz wprzódy podpisać ten papier ,  który ze sobą przynoszę ,  jeżeli chcesz ,  ażeby w  niedzielę ogłoszono zapowiedzi .
Tokens: 1_______ 2_ 3____ 4____ 5_______ 6 7________ 8__ 9___ 10 11_ 12____ 13_____ 14______ 15_ 16____ 17 18___ 19 20__ 21_______ 22 23____ 24____ 25 26___ 27 28_______ 29_______ 30________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Cimionto

(ChunkerEvaluator) Sentence #1537 from documents/00101609.xml from sent12

Text  : Ojciec , niesłychanie zdziwiony , chciał odpowiedzieć , ale Busqueros nie dał mu na to czasu i  ciągnął dalej :
Tokens: 1_____ 2 3___________ 4________ 5 6_____ 7___________ 8 9__ 10_______ 11_ 12_ 13 14 15 16___ 17 18_____ 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Busqueros

(ChunkerEvaluator) Sentence #1538 from documents/00101609.xml from sent13

Text  : - Senor Avadoro , przyszłe twoje małżeństwo dla nikogo nie jest tajemnicą .
Tokens: 1 2____ 3______ 4 5_______ 6____ 7_________ 8__ 9_____ 10_ 11__ 12_______ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,3] = Senor Avadoro
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Avadoro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1539 from documents/00101609.xml from sent14

Text  : Cały Madryt o nim tylko mówi .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__ 5____ 6___ 7

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [2,2] = Madryt

(ChunkerEvaluator) Sentence #1540 from documents/00101609.xml from sent15

Text  : Jeżeli masz zamiar je opóźnić , krewni panny Cimiento zbiorą się u  mnie ,  a  wtedy przyjdziesz i  sam wyłożysz im powody zwłoki .
Tokens: 1_____ 2___ 3_____ 4_ 5______ 6 7_____ 8____ 9_______ 10____ 11_ 12 13__ 14 15 16___ 17_________ 18 19_ 20______ 21 22____ 23____ 24

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Cimiento

(ChunkerEvaluator) Sentence #1541 from documents/00101609.xml from sent16

Text  : Jest to postępowanie , którego żadnym sposobem nie możesz uniknąć .
Tokens: 1___ 2_ 3___________ 4 5______ 6_____ 7_______ 8__ 9_____ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1542 from documents/00101609.xml from sent17

Text  : Ojciec osłupiał na myśl , że będzie musiał czynić wyjaśnienia przed całą rodziną ,  chciał coś powiedzieć ,  ale don Roque znowu mu przerwał i  rzekł :
Tokens: 1_____ 2_______ 3_ 4___ 5 6_ 7_____ 8_____ 9_____ 10_________ 11___ 12__ 13_____ 14 15____ 16_ 17________ 18 19_ 20_ 21___ 22___ 23 24______ 25 26___ 27

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [20,21] = don Roque
  FalseNegative nam_liv [21,21] = Roque

(ChunkerEvaluator) Sentence #1543 from documents/00101609.xml from sent18

Text  : - Rozumiem cię doskonale , chcesz upewnić się o twoim szczęściu z  ust samej panny Cimiento .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4________ 5 6_____ 7______ 8__ 9 10___ 11_______ 12 13_ 14___ 15___ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,16] = Cimiento

(ChunkerEvaluator) Sentence #1544 from documents/00101609.xml from sent19

Text  : Oto i ona ; zostawiam was samych .
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5________ 6__ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1545 from documents/00101609.xml from sent20

Text  : Panna Cimiento weszła cała zmieszana , nie śmiejąc podnieść oczu na mego ojca ;  wzięła kilka farb i  zaczęła je mieszać w  milczeniu .
Tokens: 1____ 2_______ 3_____ 4___ 5________ 6 7__ 8______ 9_______ 10__ 11 12__ 13__ 14 15____ 16___ 17__ 18 19_____ 20 21_____ 22 23_______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,2] = Panna Cimiento
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Cimiento

(ChunkerEvaluator) Sentence #1546 from documents/00101609.xml from sent21

Text  : Bojaźliwość jej podniosła odwagę w don Filipie , utkwił w  niej oczy i  nic mógł ich oderwać .
Tokens: 1__________ 2__ 3________ 4_____ 5 6__ 7______ 8 9_____ 10 11__ 12__ 13 14_ 15__ 16_ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Filipie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1547 from documents/00101609.xml from sent22

Text  : Tym razem zupełnie innym wzrokiem na nią patrzył .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4____ 5_______ 6_ 7__ 8______ 9

Chunks:

CRF++ chunk: Przechodzimy do głosowania nad całością projektu apelu.
CRF++ chunk: Kto z koleżanek i kolegów posłów jest za przyjęciem w całości projektu apelu w sprawie kryteriów, jakie powinien spełniać kandydat na posła, w brzmieniu proponowanym przez Komisję II, wraz z przyjętymi poprawkami, zechce podnieść rękę i nacisnąć przycisk.
CRF++ chunk: Kto jest przeciw?
CRF++ chunk: Kto się wstrzymał?
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: W głosowaniu wzięło udział 432 posłów.
CRF++ chunk: Za głosowało 356 posłów, przeciw głosowało 47 posłów, wstrzymało się 29 posłów.
CRF++ chunk: Stwierdzam, że Sejm podjął apel w sprawie kryteriów, jakie powinien spełniać kandydat na posła.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 6. porządku dziennego: Przedstawiony przez Komisję III projekt apelu Sejmu Dzieci i Młodzieży w sprawie obecnej sytuacji polskiej oświaty.
CRF++ chunk: Proszę o zabranie głosu sprawozdawcę komisji poseł Karolinę Pankiewicz z Gimnazjum nr 29 z oddziałami dwujęzycznymi im. Charles’a de Gaulle’a w Poznaniu w celu przedstawienia projektu apelu przygotowanego przez Komisję III.
CRF++ chunk: Proszę bardzo.
CRF++ chunk: Poseł Sprawozdawca Karolina Pankiewicz:
CRF++ chunk: Panowie Marszałkowie!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: 17 maja obradowaliśmy w komisjach.
CRF++ chunk: Reprezentuję Komisję III.
CRF++ chunk: Łącząc siłę tych osób, ich poglądy...(Oklaski)
CRF++ chunk: Marszałek Sejmu Dzieci i Młodzieży Daniel Milewski:
CRF++ chunk: Proszę o spokój.
CRF++ chunk: Poseł Sprawozdawca Karolina Pankiewicz:
CRF++ chunk: …napisaliśmy projekt apelu, który właśnie odczytam.
CRF++ chunk: „Projekt Apelu Sejmu Dzieci i Młodzieży z dnia 1 czerwca 2008 r. w sprawie obecnej sytuacji polskiej oświaty.
CRF++ chunk: My, posłanki i posłowie XIV Sesji Sejmu Dzieci i Młodzieży, apelujemy do władz Rzeczypospolitej Polskiej o zwrócenie szczególnej uwagi na stan polskiej oświaty i przeprowadzenie należytych reform.
CRF++ chunk: Od stanu polskiej oświaty zależy przyszłość naszego kraju.
CRF++ chunk: Wszystkie wysoko rozwinięte kraje współczesnego świata swój progres zawdzięczają gruntownie wykształconemu społeczeństwu stanowiącemu główną podporę kraju.
CRF++ chunk: Aby Polska mogła sprostać wyzwaniom cywilizacyjnym przyszłości, a młodzi Polacy mieli możliwość rozwoju, niezbędne jest podnoszenie jakości kształcenia i wyrównywanie szans w dostępie do edukacji.
CRF++ chunk: Do uzdrowienia polskiej oświaty potrzeba wielu skoordynowanych działań.
CRF++ chunk: Reforma powinna zmierzać ku wykreowaniu społeczeństwa obywatelskiego, cechującego się otwartością na pozytywne zmiany, zaś głównym zadaniem nauczyciela powinno być wychowanie ucznia zgodnie z etycznymi regułami będącymi syntezą historii, wartości oraz tradycji.
CRF++ chunk: Szkoła powinna przygotowywać uczniów do mierzenia się z sytuacjami nieprzewidywalnymi, uczyć kreatywności i solidności, dawać wiedzę potrzebną młodemu człowiekowi do planowania swojej przyszłości.
CRF++ chunk: Niezbędne jest wzmacnianie osobowości uczniów, rozwijanie ich zdolności oraz korzystanie z najnowszych osiągnięć techniki i nauki, a także niwelowanie encyklopedyzmu przyczyniającego się do złego i źle postrzeganego modelu polskiego systemu oświaty.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1548 from documents/00101638.xml from sent1

Text  : Przechodzimy do głosowania nad całością projektu apelu .
Tokens: 1___________ 2_ 3_________ 4__ 5_______ 6_______ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1549 from documents/00101638.xml from sent2

Text  : Kto z koleżanek i kolegów posłów jest za przyjęciem w  całości projektu apelu w  sprawie kryteriów ,  jakie powinien spełniać kandydat na posła ,  w  brzmieniu proponowanym przez Komisję II ,  wraz z  przyjętymi poprawkami ,  zechce podnieść rękę i  nacisnąć przycisk .
Tokens: 1__ 2 3________ 4 5______ 6_____ 7___ 8_ 9_________ 10 11_____ 12______ 13___ 14 15_____ 16_______ 17 18___ 19______ 20______ 21______ 22 23___ 24 25 26_______ 27__________ 28___ 29_____ 30 31 32__ 33 34________ 35________ 36 37____ 38______ 39__ 40 41______ 42______ 43

Chunks:
  FalseNegative nam_org [29,30] = Komisję II

(ChunkerEvaluator) Sentence #1550 from documents/00101638.xml from sent3

Text  : Kto jest przeciw ?
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1551 from documents/00101638.xml from sent4

Text  : Kto się wstrzymał ?
Tokens: 1__ 2__ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1552 from documents/00101638.xml from sent5

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1553 from documents/00101638.xml from sent6

Text  : W głosowaniu wzięło udział 432 posłów .
Tokens: 1 2_________ 3_____ 4_____ 5__ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1554 from documents/00101638.xml from sent7

Text  : Za głosowało 356 posłów , przeciw głosowało 47 posłów ,  wstrzymało się 29 posłów .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4_____ 5 6______ 7________ 8_ 9_____ 10 11________ 12_ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1555 from documents/00101638.xml from sent8

Text  : Stwierdzam , że Sejm podjął apel w sprawie kryteriów ,  jakie powinien spełniać kandydat na posła .
Tokens: 1_________ 2 3_ 4___ 5_____ 6___ 7 8______ 9________ 10 11___ 12______ 13______ 14______ 15 16___ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #1556 from documents/00101638.xml from sent9

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1557 from documents/00101638.xml from sent10

Text  : Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 6 . porządku dziennego : Przedstawiony przez Komisję III projekt apelu Sejmu Dzieci i  Młodzieży w  sprawie obecnej sytuacji polskiej oświaty .
Tokens: 1____________ 2_ 3___________ 4_____ 5 6 7_______ 8________ 9 10___________ 11___ 12_____ 13_ 14_____ 15___ 16___ 17____ 18 19_______ 20 21_____ 22_____ 23______ 24______ 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_adj [24,24] = polskiej
  FalsePositive nam_org [16,19] = Sejmu Dzieci i Młodzieży
  FalseNegative nam_org [12,13] = Komisję III
  FalseNegative nam_eve [16,19] = Sejmu Dzieci i Młodzieży

(ChunkerEvaluator) Sentence #1558 from documents/00101638.xml from sent11

Text  : Proszę o zabranie głosu sprawozdawcę komisji poseł Karolinę Pankiewicz z  Gimnazjum nr 29 z  oddziałami dwujęzycznymi im .  Charles ’  a  de Gaulle ’  a  w  Poznaniu w  celu przedstawienia projektu apelu przygotowanego przez Komisję III .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4____ 5___________ 6______ 7____ 8_______ 9_________ 10 11_______ 12 13 14 15________ 16___________ 17 18 19_____ 20 21 22 23____ 24 25 26 27______ 28 29__ 30____________ 31______ 32___ 33____________ 34___ 35_____ 36_ 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Karolinę Pankiewicz
  TruePositive nam_loc [27,27] = Poznaniu
  FalsePositive nam_org [11,13] = Gimnazjum nr 29
  FalsePositive nam_liv [19,25] = Charles ’ a de Gaulle ’ a
  FalseNegative nam_org [11,25] = Gimnazjum nr 29 z oddziałami dwujęzycznymi im . Charles ’ a de Gaulle ’ a
  FalseNegative nam_org [35,36] = Komisję III

(ChunkerEvaluator) Sentence #1559 from documents/00101638.xml from sent12

Text  : Proszę bardzo .
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1560 from documents/00101638.xml from sent13

Text  : Poseł Sprawozdawca Karolina Pankiewicz :
Tokens: 1____ 2___________ 3_______ 4_________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Karolina Pankiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1561 from documents/00101638.xml from sent14

Text  : Panowie Marszałkowie !
Tokens: 1______ 2___________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1562 from documents/00101638.xml from sent15

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1563 from documents/00101638.xml from sent16

Text  : 17 maja obradowali śmy w komisjach .
Tokens: 1_ 2___ 3_________ 4__ 5 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1564 from documents/00101638.xml from sent17

Text  : Reprezentuję Komisję III .
Tokens: 1___________ 2______ 3__ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,3] = Komisję III

(ChunkerEvaluator) Sentence #1565 from documents/00101638.xml from sent18

Text  : Łącząc siłę tych osób , ich poglądy . . .  (  Oklaski )
Tokens: 1_____ 2___ 3___ 4___ 5 6__ 7______ 8 9 10 11 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1566 from documents/00101638.xml from sent19

Text  : Marszałek Sejmu Dzieci i Młodzieży Daniel Milewski :
Tokens: 1________ 2____ 3_____ 4 5________ 6_____ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Daniel Milewski
  FalsePositive nam_org [2,5] = Sejmu Dzieci i Młodzieży
  FalseNegative nam_eve [2,5] = Sejmu Dzieci i Młodzieży

(ChunkerEvaluator) Sentence #1567 from documents/00101638.xml from sent20

Text  : Proszę o spokój .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1568 from documents/00101638.xml from sent21

Text  : Poseł Sprawozdawca Karolina Pankiewicz :
Tokens: 1____ 2___________ 3_______ 4_________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Karolina Pankiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1569 from documents/00101638.xml from sent22

Text  : … napisali śmy projekt apelu , który właśnie odczytam .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4______ 5____ 6 7____ 8______ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1570 from documents/00101638.xml from sent23

Text  : „ Projekt Apelu Sejmu Dzieci i Młodzieży z dnia 1  czerwca 2008 r  .  w  sprawie obecnej sytuacji polskiej oświaty .
Tokens: 1 2______ 3____ 4____ 5_____ 6 7________ 8 9___ 10 11_____ 12__ 13 14 15 16_____ 17_____ 18______ 19______ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [19,19] = polskiej
  FalsePositive nam_org [3,7] = Apelu Sejmu Dzieci i Młodzieży
  FalseNegative nam_eve [4,7] = Sejmu Dzieci i Młodzieży

(ChunkerEvaluator) Sentence #1571 from documents/00101638.xml from sent24

Text  : My , posłanki i posłowie XIV Sesji Sejmu Dzieci i  Młodzieży ,  apelujemy do władz Rzeczypospolitej Polskiej o  zwrócenie szczególnej uwagi na stan polskiej oświaty i  przeprowadzenie należytych reform .
Tokens: 1_ 2 3_______ 4 5_______ 6__ 7____ 8____ 9_____ 10 11_______ 12 13_______ 14 15___ 16______________ 17______ 18 19_______ 20_________ 21___ 22 23__ 24______ 25_____ 26 27_____________ 28________ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,17] = Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_adj [24,24] = polskiej
  FalsePositive nam_org [6,11] = XIV Sesji Sejmu Dzieci i Młodzieży
  FalseNegative nam_eve [7,11] = Sesji Sejmu Dzieci i Młodzieży

(ChunkerEvaluator) Sentence #1572 from documents/00101638.xml from sent25

Text  : Od stanu polskiej oświaty zależy przyszłość naszego kraju .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4______ 5_____ 6_________ 7______ 8____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1573 from documents/00101638.xml from sent26

Text  : Wszystkie wysoko rozwinięte kraje współczesnego świata swój progres zawdzięczają gruntownie wykształconemu społeczeństwu stanowiącemu główną podporę kraju .
Tokens: 1________ 2_____ 3_________ 4____ 5____________ 6_____ 7___ 8______ 9___________ 10________ 11____________ 12___________ 13__________ 14____ 15_____ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1574 from documents/00101638.xml from sent27

Text  : Aby Polska mogła sprostać wyzwaniom cywilizacyjnym przyszłości , a młodzi Polacy mieli możliwość rozwoju ,  niezbędne jest podnoszenie jakości kształcenia i  wyrównywanie szans w  dostępie do edukacji .
Tokens: 1__ 2_____ 3____ 4_______ 5________ 6_____________ 7__________ 8 9 10____ 11____ 12___ 13_______ 14_____ 15 16_______ 17__ 18_________ 19_____ 20_________ 21 22__________ 23___ 24 25______ 26 27______ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polska
  TruePositive nam_org [11,11] = Polacy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1575 from documents/00101638.xml from sent28

Text  : Do uzdrowienia polskiej oświaty potrzeba wielu skoordynowanych działań .
Tokens: 1_ 2__________ 3_______ 4______ 5_______ 6____ 7______________ 8______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1576 from documents/00101638.xml from sent29

Text  : Reforma powinna zmierzać ku wykreowaniu społeczeństwa obywatelskiego , cechującego się otwartością na pozytywne zmiany ,  zaś głównym zadaniem nauczyciela powinno być wychowanie ucznia zgodnie z  etycznymi regułami będącymi syntezą historii ,  wartości oraz tradycji .
Tokens: 1______ 2______ 3_______ 4_ 5__________ 6____________ 7_____________ 8 9__________ 10_ 11_________ 12 13_______ 14____ 15 16_ 17_____ 18______ 19_________ 20_____ 21_ 22________ 23____ 24_____ 25 26_______ 27______ 28______ 29_____ 30______ 31 32______ 33__ 34______ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1577 from documents/00101638.xml from sent30

Text  : Szkoła powinna przygotowywać uczniów do mierzenia się z sytuacjami nieprzewidywalnymi ,  uczyć kreatywności i  solidności ,  dawać wiedzę potrzebną młodemu człowiekowi do planowania swojej przyszłości .
Tokens: 1_____ 2______ 3____________ 4______ 5_ 6________ 7__ 8 9_________ 10________________ 11 12___ 13__________ 14 15________ 16 17___ 18____ 19_______ 20_____ 21_________ 22 23________ 24____ 25_________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1578 from documents/00101638.xml from sent31

Text  : Niezbędne jest wzmacnianie osobowości uczniów , rozwijanie ich zdolności oraz korzystanie z  najnowszych osiągnięć techniki i  nauki ,  a  także niwelowanie encyklopedyzmu przyczyniającego się do złego i  źle postrzeganego modelu polskiego systemu oświaty .
Tokens: 1________ 2___ 3__________ 4_________ 5______ 6 7_________ 8__ 9________ 10__ 11_________ 12 13_________ 14_______ 15______ 16 17___ 18 19 20___ 21_________ 22____________ 23______________ 24_ 25 26___ 27 28_ 29___________ 30____ 31_______ 32_____ 33_____ 34

Chunks:
  TruePositive nam_adj [31,31] = polskiego

CRF++ chunk: W odpowiedzi na pytanie pana posła Mężydły, powiem, że częściowo tak.
CRF++ chunk: Oczywiście uregulowania prokonsumenckie znajdują się zarówno w pierwszej części, w części europejskiej, jak i znajdą się w drugiej, bo rząd przewiduje tego typu rozwiązania prawne w drugiej części nowelizacji Prawa telekomunikacyjnego.
CRF++ chunk: Z jednym z rozwiązań, które znajduje się w projekcie poselskim Prawa telekomunikacyjnego, polegającym m.in. na mediacji, trudno mi jest się zgodzić z tego względu, że – jak dobrze wiemy – w naszym systemie prawnym mediacja już ma miejsce i funkcjonuje bardzo sprawnie.
CRF++ chunk: Wystarczy chociażby zerknąć do przepisów Kodeksu postępowania administracyjnego czy też przepisów Kodeksu postępowania cywilnego.
CRF++ chunk: Zatem tworzenie kolejnych przepisów odnoszących się do mediacji wydaje mi się zbędne.
CRF++ chunk: Jeżeli chodzi o pytanie pana posła Tomczaka dotyczące definicji abonenta, to powiem, że tak, my świadomie nie regulujemy w przepisach nowelizacji odnoszącej się do części europejskiej definicji abonenta z tego względu, że czekamy na rozstrzygnięcie Europejskiego Trybunału Sprawiedliwości, który orzeknie, jak ta definicja ma wyglądać, co przez to pojęcie rozumieć.
CRF++ chunk: Panie pośle, wyobraźmy sobie taką sytuację.
CRF++ chunk: Moglibyśmy przyjąć taką definicję abonenta, zgodnie z którą pan, dzwoniąc z budki telefonicznej na mieście, też byłby abonentem.
CRF++ chunk: W tej sytuacji czekamy na rozstrzygnięcie Europejskiego Trybunału Sprawiedliwości w tym zakresie.
CRF++ chunk: Chciałbym sprostować pana wypowiedź.
CRF++ chunk: Ja nie używałem w swoich wypowiedziach opinii reprezentanta Telekomunikacji Polskiej.
CRF++ chunk: Proszę zwrócić uwagę, że ja w grudniu, w styczniu posiłkowałem się opinią zaprezentowaną przez prof. Stanisława Piątka, który – jak mi się wydaje – jest przedstawicielem nauki.
CRF++ chunk: (Poseł Antoni Mężydło: On był ekspertem telekomunikacji.)
CRF++ chunk: Ja przepraszam, panie pośle, ale trudno, żebym analizował, kto, kiedy i co obsługiwał, naprawdę.
CRF++ chunk: To już chyba Centralne Biuro Antykorupcyjne powinno się tym zająć.
CRF++ chunk: Wybaczą panowie.
CRF++ chunk: Jeżeli chodzi o kwestie związane z separacją funkcjonalną, to ja nie jestem tego przeciwnikiem.
CRF++ chunk: I te zapisy znajdą się w drugiej części nowelizacji Prawa telekomunikacyjnego.
CRF++ chunk: Chciałbym jeszcze dodać, że rząd, chociażby na ostatnim posiedzeniu Rady Europejskiej, poparł i podtrzymał swoje stanowisko w sprawie zapisów w zmianie dyrektyw telekomunikacyjnych dotyczących separacji funkcjonalnej.
CRF++ chunk: Ani ja, ani resort infrastruktury nie ma innego stanowiska w tym zakresie.
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Dziękuję panu ministrowi.
CRF++ chunk: Pan zabiera głos w imieniu wnioskodawców?
CRF++ chunk: (Poseł Jacek Tomczak: Chciałbym sprostować.)
CRF++ chunk: Tak, tak.
CRF++ chunk: To przy okazji.
CRF++ chunk: (Poseł Jacek Tomczak: Dobrze.)
CRF++ chunk: (Poseł Antoni Mężydło: Sprostowanie.)
CRF++ chunk: Sekundeczkę, panowie.
CRF++ chunk: To teraz pan poseł w trybie sprostowania, proszę bardzo, a za chwilę udzielę panu głosu i wtedy przy okazji może pan oczywiście sprostować.
CRF++ chunk: Proszę bardzo.
CRF++ chunk: Poseł Antoni Mężydło:
(ChunkerEvaluator) Sentence #1579 from documents/00101640.xml from sent1

Text  : W odpowiedzi na pytanie pana posła Mężydły , powiem ,  że częściowo tak .
Tokens: 1 2_________ 3_ 4______ 5___ 6____ 7______ 8 9_____ 10 11 12_______ 13_ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Mężydły

(ChunkerEvaluator) Sentence #1580 from documents/00101640.xml from sent2

Text  : Oczywiście uregulowania prokonsumenckie znajdują się zarówno w pierwszej części ,  w  części europejskiej ,  jak i  znajdą się w  drugiej ,  bo rząd przewiduje tego typu rozwiązania prawne w  drugiej części nowelizacji Prawa telekomunikacyjnego .
Tokens: 1_________ 2___________ 3______________ 4_______ 5__ 6______ 7 8________ 9_____ 10 11 12____ 13__________ 14 15_ 16 17____ 18_ 19 20_____ 21 22 23__ 24________ 25__ 26__ 27_________ 28____ 29 30_____ 31____ 32_________ 33___ 34_________________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_adj [13,13] = europejskiej
  TruePositive nam_pro [33,34] = Prawa telekomunikacyjnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1581 from documents/00101640.xml from sent3

Text  : Z jednym z rozwiązań , które znajduje się w projekcie poselskim Prawa telekomunikacyjnego ,  polegającym m  .  in .  na mediacji ,  trudno mi jest się zgodzić z  tego względu ,  że –  jak dobrze wiemy –  w  naszym systemie prawnym mediacja już ma miejsce i  funkcjonuje bardzo sprawnie .
Tokens: 1 2_____ 3 4________ 5 6____ 7_______ 8__ 9 10_______ 11_______ 12___ 13_________________ 14 15_________ 16 17 18 19 20 21______ 22 23____ 24 25__ 26_ 27_____ 28 29__ 30_____ 31 32 33 34_ 35____ 36___ 37 38 39____ 40______ 41_____ 42______ 43_ 44 45_____ 46 47_________ 48____ 49______ 50

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [12,13] = Prawa telekomunikacyjnego
  FalseNegative nam_pro [12,13] = Prawa telekomunikacyjnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1582 from documents/00101640.xml from sent4

Text  : Wystarczy chociażby zerknąć do przepisów Kodeksu postępowania administracyjnego czy też przepisów Kodeksu postępowania cywilnego .
Tokens: 1________ 2________ 3______ 4_ 5________ 6______ 7___________ 8________________ 9__ 10_ 11_______ 12_____ 13__________ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [12,14] = Kodeksu postępowania cywilnego
  FalsePositive nam_pro [6,7] = Kodeksu postępowania
  FalseNegative nam_pro [6,8] = Kodeksu postępowania administracyjnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1583 from documents/00101640.xml from sent5

Text  : Zatem tworzenie kolejnych przepisów odnoszących się do mediacji wydaje mi się zbędne .
Tokens: 1____ 2________ 3________ 4________ 5__________ 6__ 7_ 8_______ 9_____ 10 11_ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1584 from documents/00101640.xml from sent6

Text  : Jeżeli chodzi o pytanie pana posła Tomczaka dotyczące definicji abonenta ,  to powiem ,  że tak ,  my świadomie nie regulujemy w  przepisach nowelizacji odnoszącej się do części europejskiej definicji abonenta z  tego względu ,  że czekamy na rozstrzygnięcie Europejskiego Trybunału Sprawiedliwości ,  który orzeknie ,  jak ta definicja ma wyglądać ,  co przez to pojęcie rozumieć .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5___ 6____ 7_______ 8________ 9________ 10______ 11 12 13____ 14 15 16_ 17 18 19_______ 20_ 21________ 22 23________ 24_________ 25________ 26_ 27 28____ 29__________ 30_______ 31______ 32 33__ 34_____ 35 36 37_____ 38 39_____________ 40___________ 41_______ 42_____________ 43 44___ 45______ 46 47_ 48 49_______ 50 51______ 52 53 54___ 55 56_____ 57______ 58

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Tomczaka
  TruePositive nam_org [40,42] = Europejskiego Trybunału Sprawiedliwości
  FalsePositive nam_adj [29,29] = europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1585 from documents/00101640.xml from sent7

Text  : Panie pośle , wyobraźmy sobie taką sytuację .
Tokens: 1____ 2____ 3 4________ 5____ 6___ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1586 from documents/00101640.xml from sent8

Text  : Mogli by śmy przyjąć taką definicję abonenta , zgodnie z  którą pan ,  dzwoniąc z  budki telefonicznej na mieście ,  też był by abonentem .
Tokens: 1____ 2_ 3__ 4______ 5___ 6________ 7_______ 8 9______ 10 11___ 12_ 13 14______ 15 16___ 17___________ 18 19_____ 20 21_ 22_ 23 24_______ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1587 from documents/00101640.xml from sent9

Text  : W tej sytuacji czekamy na rozstrzygnięcie Europejskiego Trybunału Sprawiedliwości w  tym zakresie .
Tokens: 1 2__ 3_______ 4______ 5_ 6______________ 7____________ 8________ 9______________ 10 11_ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,9] = Europejskiego Trybunału Sprawiedliwości

(ChunkerEvaluator) Sentence #1588 from documents/00101640.xml from sent10

Text  : Chciał by m sprostować pana wypowiedź .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4_________ 5___ 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1589 from documents/00101640.xml from sent11

Text  : Ja nie używał em w swoich wypowiedziach opinii reprezentanta Telekomunikacji Polskiej .
Tokens: 1_ 2__ 3_____ 4_ 5 6_____ 7____________ 8_____ 9____________ 10_____________ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Telekomunikacji Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1590 from documents/00101640.xml from sent12

Text  : Proszę zwrócić uwagę , że ja w grudniu , w  styczniu posiłkował em się opinią zaprezentowaną przez prof .  Stanisława Piątka ,  który –  jak mi się wydaje –  jest przedstawicielem nauki .
Tokens: 1_____ 2______ 3____ 4 5_ 6_ 7 8______ 9 10 11______ 12________ 13 14_ 15____ 16____________ 17___ 18__ 19 20________ 21____ 22 23___ 24 25_ 26 27_ 28____ 29 30__ 31______________ 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [20,21] = Stanisława Piątka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1591 from documents/00101640.xml from sent13

Text  : ( Poseł Antoni Mężydło : On był ekspertem telekomunikacji .  )
Tokens: 1 2____ 3_____ 4______ 5 6_ 7__ 8________ 9______________ 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Antoni Mężydło

(ChunkerEvaluator) Sentence #1592 from documents/00101640.xml from sent14

Text  : Ja przepraszam , panie pośle , ale trudno , żeby m  analizował ,  kto ,  kiedy i  co obsługiwał ,  naprawdę .
Tokens: 1_ 2__________ 3 4____ 5____ 6 7__ 8_____ 9 10__ 11 12________ 13 14_ 15 16___ 17 18 19________ 20 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1593 from documents/00101640.xml from sent15

Text  : To już chyba Centralne Biuro Antykorupcyjne powinno się tym zająć .
Tokens: 1_ 2__ 3____ 4________ 5____ 6_____________ 7______ 8__ 9__ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,6] = Centralne Biuro Antykorupcyjne

(ChunkerEvaluator) Sentence #1594 from documents/00101640.xml from sent16

Text  : Wybaczą panowie .
Tokens: 1______ 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1595 from documents/00101640.xml from sent17

Text  : Jeżeli chodzi o kwestie związane z separacją funkcjonalną , to ja nie jestem tego przeciwnikiem .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5_______ 6 7________ 8___________ 9 10 11 12_ 13____ 14__ 15___________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1596 from documents/00101640.xml from sent18

Text  : I te zapisy znajdą się w drugiej części nowelizacji Prawa telekomunikacyjnego .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4_____ 5__ 6 7______ 8_____ 9__________ 10___ 11_________________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,11] = Prawa telekomunikacyjnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1597 from documents/00101640.xml from sent19

Text  : Chciał by m jeszcze dodać , że rząd , chociażby na ostatnim posiedzeniu Rady Europejskiej ,  poparł i  podtrzymał swoje stanowisko w  sprawie zapisów w  zmianie dyrektyw telekomunikacyjnych dotyczących separacji funkcjonalnej .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4______ 5____ 6 7_ 8___ 9 10_______ 11 12______ 13_________ 14__ 15__________ 16 17____ 18 19________ 20___ 21________ 22 23_____ 24_____ 25 26_____ 27______ 28_________________ 29_________ 30_______ 31___________ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,15] = Rady Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1598 from documents/00101640.xml from sent20

Text  : Ani ja , ani resort infrastruktury nie ma innego stanowiska w  tym zakresie .
Tokens: 1__ 2_ 3 4__ 5_____ 6_____________ 7__ 8_ 9_____ 10________ 11 12_ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1599 from documents/00101640.xml from sent21

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1600 from documents/00101640.xml from sent22

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1601 from documents/00101640.xml from sent23

Text  : Dziękuję panu ministrowi .
Tokens: 1_______ 2___ 3_________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1602 from documents/00101640.xml from sent24

Text  : Pan zabiera głos w imieniu wnioskodawców ?
Tokens: 1__ 2______ 3___ 4 5______ 6____________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1603 from documents/00101640.xml from sent25

Text  : ( Poseł Jacek Tomczak : Chciał by m sprostować .  )
Tokens: 1 2____ 3____ 4______ 5 6_____ 7_ 8 9_________ 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jacek Tomczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #1604 from documents/00101640.xml from sent26

Text  : Tak , tak .
Tokens: 1__ 2 3__ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1605 from documents/00101640.xml from sent27

Text  : To przy okazji .
Tokens: 1_ 2___ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1606 from documents/00101640.xml from sent28

Text  : ( Poseł Jacek Tomczak : Dobrze . )
Tokens: 1 2____ 3____ 4______ 5 6_____ 7 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jacek Tomczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #1607 from documents/00101640.xml from sent29

Text  : ( Poseł Antoni Mężydło : Sprostowanie . )
Tokens: 1 2____ 3_____ 4______ 5 6___________ 7 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Antoni Mężydło

(ChunkerEvaluator) Sentence #1608 from documents/00101640.xml from sent30

Text  : Sekundeczkę , panowie .
Tokens: 1__________ 2 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1609 from documents/00101640.xml from sent31

Text  : To teraz pan poseł w trybie sprostowania , proszę bardzo ,  a  za chwilę udzielę panu głosu i  wtedy przy okazji może pan oczywiście sprostować .
Tokens: 1_ 2____ 3__ 4____ 5 6_____ 7___________ 8 9_____ 10____ 11 12 13 14____ 15_____ 16__ 17___ 18 19___ 20__ 21____ 22__ 23_ 24________ 25________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1610 from documents/00101640.xml from sent32

Text  : Proszę bardzo .
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1611 from documents/00101640.xml from sent33

Text  : Poseł Antoni Mężydło :
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Antoni Mężydło

CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu posłowi.
CRF++ chunk: Pan poseł Stanisław Olas, Polskie Stronnictwo Ludowe.
CRF++ chunk: Poseł Stanisław Olas:
CRF++ chunk: Szanowny Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Panie Ministrze!
CRF++ chunk: Wysłuchaliśmy sprawozdania Komisji Nadzwyczajnej o rządowym projekcie ustawy Kodeks karny, ustawy Kodeks postępowania karnego, ustawy Kodeks karny wykonawczy oraz ustawy o Policji; o rządowym projekcie ustawy o zmianie ustawy Kodeks karny, ustawy Kodeks postępowania karnego, ustawy Kodeks karny wykonawczy, ustawy Kodeks karny skarbowy oraz niektórych innych ustaw; o poselskim projekcie ustawy o zmianie ustawy Kodeks postępowania karnego i poselskich projektach ustaw o zmianie ustawy Kodeks karny.
CRF++ chunk: Projekty wymienionych ustaw były przedmiotem wielokrotnych debat Komisji Nadzwyczajnej i Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka.
CRF++ chunk: Projekt dotyczy zaostrzenia m.in. odpowiedzialności karnej za przestępstwa przeciwko wolności seksualnej i obyczajności wobec osób poniżej piętnastego roku życia lub członków najbliższej rodziny.
CRF++ chunk: Przepisy te mają zwiększyć skuteczność działań podejmowanych w stosunku do sprawców tego typu przestępstw.
CRF++ chunk: W projekcie przewiduje się zmianę postępowania wobec osób ujętych na gorącym uczynku.
CRF++ chunk: Powyższe projekty były przedmiotem dyskusji w Klubie Poselskim Polskiego Stronnictwa Ludowego.
CRF++ chunk: Pragnę poinformować Wysoką Izbę, że stanowisko klubu Polskiego Stronnictwa Ludowego wobec tych projektów jest pozytywne.
CRF++ chunk: Dziękuję.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu posłowi.
CRF++ chunk: Przechodzimy do pytań.
CRF++ chunk: Zapisanych zostało sześć osób.
CRF++ chunk: Czy są jeszcze zgłoszenia?
CRF++ chunk: Nie ma.
CRF++ chunk: Tak?
CRF++ chunk: Nie, nie.
CRF++ chunk: Zamykam listę.
CRF++ chunk: Ustalam czas zadawania pytania na jedną minutę.
CRF++ chunk: Jako pierwszy zabierze głos pan poseł Mirosław Pawlak, Polskie Stronnictwo Ludowe.
CRF++ chunk: Poseł Mirosław Pawlak:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Panie ministrze, pierwsze pytanie kieruję właśnie do pana.
CRF++ chunk: Proszę o jednoznaczne i precyzyjne wyjaśnienie zagadnienia określonego w uzasadnieniu do projektu rządowego z druku nr 1394, str. 29.
CRF++ chunk: Jeżeli na podstawie okoliczności sprawy można przewidywać, że sąd nie orzeknie wobec oskarżonego kary izolacyjnej, to kto oprócz sądu może postawić taką prognozę i na jakiej podstawie?
CRF++ chunk: I pytanie do posłów wnioskodawców: Czy i na jakiej podstawie penalizowany będzie czyn dotyczący zamieszczania treści pornograficznych w ogólnodostępnej prasie oraz w dodatkach do gazet?
CRF++ chunk: Chodzi o dziennik „Super Express”, w którym umieszcza się opisy aktów, a nawet zdjęcia pornograficzne.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1612 from documents/00101644.xml from sent1

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1613 from documents/00101644.xml from sent2

Text  : Dziękuję bardzo panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1614 from documents/00101644.xml from sent3

Text  : Pan poseł Stanisław Olas , Polskie Stronnictwo Ludowe .
Tokens: 1__ 2____ 3________ 4___ 5 6______ 7__________ 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Stanisław Olas
  TruePositive nam_org [6,8] = Polskie Stronnictwo Ludowe

(ChunkerEvaluator) Sentence #1615 from documents/00101644.xml from sent4

Text  : Poseł Stanisław Olas :
Tokens: 1____ 2________ 3___ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stanisław Olas

(ChunkerEvaluator) Sentence #1616 from documents/00101644.xml from sent5

Text  : Szanowny Panie Marszałku !
Tokens: 1_______ 2____ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1617 from documents/00101644.xml from sent6

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1618 from documents/00101644.xml from sent7

Text  : Panie Ministrze !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1619 from documents/00101644.xml from sent8

Text  : Wysłuchali śmy sprawozdania Komisji Nadzwyczajnej o rządowym projekcie ustawy Kodeks karny ,  ustawy Kodeks postępowania karnego ,  ustawy Kodeks karny wykonawczy oraz ustawy o  Policji ;  o  rządowym projekcie ustawy o  zmianie ustawy Kodeks karny ,  ustawy Kodeks postępowania karnego ,  ustawy Kodeks karny wykonawczy ,  ustawy Kodeks karny skarbowy oraz niektórych innych ustaw ;  o  poselskim projekcie ustawy o  zmianie ustawy Kodeks postępowania karnego i  poselskich projektach ustaw o  zmianie ustawy Kodeks karny .
Tokens: 1_________ 2__ 3___________ 4______ 5____________ 6 7_______ 8________ 9_____ 10____ 11___ 12 13____ 14____ 15__________ 16_____ 17 18____ 19____ 20___ 21________ 22__ 23____ 24 25_____ 26 27 28______ 29_______ 30____ 31 32_____ 33____ 34____ 35___ 36 37____ 38____ 39__________ 40_____ 41 42____ 43____ 44___ 45________ 46 47____ 48____ 49___ 50______ 51__ 52________ 53____ 54___ 55 56 57_______ 58_______ 59____ 60 61_____ 62____ 63____ 64__________ 65_____ 66 67________ 68________ 69___ 70 71_____ 72____ 73____ 74___ 75

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Komisji Nadzwyczajnej
  TruePositive nam_pro [19,21] = Kodeks karny wykonawczy
  FalsePositive nam_pro [10,11] = Kodeks karny
  FalsePositive nam_pro [14,16] = Kodeks postępowania karnego
  FalsePositive nam_org [25,25] = Policji
  FalsePositive nam_pro [30,35] = ustawy o zmianie ustawy Kodeks karny
  FalsePositive nam_pro [38,40] = Kodeks postępowania karnego
  FalsePositive nam_pro [43,45] = Kodeks karny wykonawczy
  FalsePositive nam_pro [48,50] = Kodeks karny skarbowy
  FalsePositive nam_pro [59,74] = ustawy o zmianie ustawy Kodeks postępowania karnego i poselskich projektach ustaw o zmianie ustawy Kodeks karny
  FalseNegative nam_pro [9,11] = ustawy Kodeks karny
  FalseNegative nam_pro [13,16] = ustawy Kodeks postępowania karnego
  FalseNegative nam_pro [23,25] = ustawy o Policji
  FalseNegative nam_pro [30,54] = ustawy o zmianie ustawy Kodeks karny , ustawy Kodeks postępowania karnego , ustawy Kodeks karny wykonawczy , ustawy Kodeks karny skarbowy oraz niektórych innych ustaw
  FalseNegative nam_pro [59,65] = ustawy o zmianie ustawy Kodeks postępowania karnego
  FalseNegative nam_pro [69,74] = ustaw o zmianie ustawy Kodeks karny

(ChunkerEvaluator) Sentence #1620 from documents/00101644.xml from sent9

Text  : Projekty wymienionych ustaw były przedmiotem wielokrotnych debat Komisji Nadzwyczajnej i  Komisji Sprawiedliwości i  Praw Człowieka .
Tokens: 1_______ 2___________ 3____ 4___ 5__________ 6____________ 7____ 8______ 9____________ 10 11_____ 12_____________ 13 14__ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,9] = Komisji Nadzwyczajnej
  TruePositive nam_org [11,15] = Komisji Sprawiedliwości i Praw Człowieka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1621 from documents/00101644.xml from sent10

Text  : Projekt dotyczy zaostrzenia m . in . odpowiedzialności karnej za przestępstwa przeciwko wolności seksualnej i  obyczajności wobec osób poniżej piętnastego roku życia lub członków najbliższej rodziny .
Tokens: 1______ 2______ 3__________ 4 5 6_ 7 8________________ 9_____ 10 11__________ 12_______ 13______ 14________ 15 16__________ 17___ 18__ 19_____ 20_________ 21__ 22___ 23_ 24______ 25_________ 26_____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1622 from documents/00101644.xml from sent11

Text  : Przepisy te mają zwiększyć skuteczność działań podejmowanych w stosunku do sprawców tego typu przestępstw .
Tokens: 1_______ 2_ 3___ 4________ 5__________ 6______ 7____________ 8 9_______ 10 11______ 12__ 13__ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1623 from documents/00101644.xml from sent12

Text  : W projekcie przewiduje się zmianę postępowania wobec osób ujętych na gorącym uczynku .
Tokens: 1 2________ 3_________ 4__ 5_____ 6___________ 7____ 8___ 9______ 10 11_____ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1624 from documents/00101644.xml from sent13

Text  : Powyższe projekty były przedmiotem dyskusji w Klubie Poselskim Polskiego Stronnictwa Ludowego .
Tokens: 1_______ 2_______ 3___ 4__________ 5_______ 6 7_____ 8________ 9________ 10_________ 11______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,11] = Klubie Poselskim Polskiego Stronnictwa Ludowego
  FalseNegative nam_org [9,11] = Polskiego Stronnictwa Ludowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1625 from documents/00101644.xml from sent14

Text  : Pragnę poinformować Wysoką Izbę , że stanowisko klubu Polskiego Stronnictwa Ludowego wobec tych projektów jest pozytywne .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_____ 4___ 5 6_ 7_________ 8____ 9________ 10_________ 11______ 12___ 13__ 14_______ 15__ 16_______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,11] = Polskiego Stronnictwa Ludowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1626 from documents/00101644.xml from sent15

Text  : Dziękuję .
Tokens: 1_______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1627 from documents/00101644.xml from sent16

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1628 from documents/00101644.xml from sent17

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1629 from documents/00101644.xml from sent18

Text  : Dziękuję bardzo panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1630 from documents/00101644.xml from sent19

Text  : Przechodzimy do pytań .
Tokens: 1___________ 2_ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1631 from documents/00101644.xml from sent20

Text  : Zapisanych zostało sześć osób .
Tokens: 1_________ 2______ 3____ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1632 from documents/00101644.xml from sent21

Text  : Czy są jeszcze zgłoszenia ?
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1633 from documents/00101644.xml from sent22

Text  : Nie ma .
Tokens: 1__ 2_ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1634 from documents/00101644.xml from sent23

Text  : Tak ?
Tokens: 1__ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1635 from documents/00101644.xml from sent24

Text  : Nie , nie .
Tokens: 1__ 2 3__ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1636 from documents/00101644.xml from sent25

Text  : Zamykam listę .
Tokens: 1______ 2____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1637 from documents/00101644.xml from sent26

Text  : Ustalam czas zadawania pytania na jedną minutę .
Tokens: 1______ 2___ 3________ 4______ 5_ 6____ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1638 from documents/00101644.xml from sent27

Text  : Jako pierwszy zabierze głos pan poseł Mirosław Pawlak , Polskie Stronnictwo Ludowe .
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4___ 5__ 6____ 7_______ 8_____ 9 10_____ 11_________ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Mirosław Pawlak
  TruePositive nam_org [10,12] = Polskie Stronnictwo Ludowe

(ChunkerEvaluator) Sentence #1639 from documents/00101644.xml from sent28

Text  : Poseł Mirosław Pawlak :
Tokens: 1____ 2_______ 3_____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Mirosław Pawlak

(ChunkerEvaluator) Sentence #1640 from documents/00101644.xml from sent29

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1641 from documents/00101644.xml from sent30

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1642 from documents/00101644.xml from sent31

Text  : Panie ministrze , pierwsze pytanie kieruję właśnie do pana .
Tokens: 1____ 2________ 3 4_______ 5______ 6______ 7______ 8_ 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1643 from documents/00101644.xml from sent32

Text  : Proszę o jednoznaczne i precyzyjne wyjaśnienie zagadnienia określonego w uzasadnieniu do projektu rządowego z  druku nr 1394 ,  str .  29 .
Tokens: 1_____ 2 3___________ 4 5_________ 6__________ 7__________ 8__________ 9 10__________ 11 12______ 13_______ 14 15___ 16 17__ 18 19_ 20 21 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1644 from documents/00101644.xml from sent33

Text  : Jeżeli na podstawie okoliczności sprawy można przewidywać , że sąd nie orzeknie wobec oskarżonego kary izolacyjnej ,  to kto oprócz sądu może postawić taką prognozę i  na jakiej podstawie ?
Tokens: 1_____ 2_ 3________ 4___________ 5_____ 6____ 7__________ 8 9_ 10_ 11_ 12______ 13___ 14_________ 15__ 16_________ 17 18 19_ 20____ 21__ 22__ 23______ 24__ 25______ 26 27 28____ 29_______ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1645 from documents/00101644.xml from sent34

Text  : I pytanie do posłów wnioskodawców : Czy i na jakiej podstawie penalizowany będzie czyn dotyczący zamieszczania treści pornograficznych w  ogólnodostępnej prasie oraz w  dodatkach do gazet ?
Tokens: 1 2______ 3_ 4_____ 5____________ 6 7__ 8 9_ 10____ 11_______ 12__________ 13____ 14__ 15_______ 16___________ 17____ 18______________ 19 20_____________ 21____ 22__ 23 24_______ 25 26___ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1646 from documents/00101644.xml from sent35

Text  : Chodzi o dziennik „ Super Express ” , w którym umieszcza się opisy aktów ,  a  nawet zdjęcia pornograficzne .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4 5____ 6______ 7 8 9 10____ 11_______ 12_ 13___ 14___ 15 16 17___ 18_____ 19____________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,6] = Super Express

CRF++ chunk: Zmiany, które wprowadziliśmy, powodują większą demokratyzację działania systemu SKOK, dają dużo większą swobodę działalności tzw. SKOK-om parterowym, zwykłym spółdzielczym kasom oszczędnościowo-kredytowym.
CRF++ chunk: I to jest sukces, który zapewniamy tą ustawą.
CRF++ chunk: Ważne jest też to, że ta ustawa wprowadza obowiązkowy 5-procentowy wskaźnik wypłacalności, czyli o połowę niższy niż sugeruje ogólnoświatowa organizacja zrzeszająca unie kredytowe.
CRF++ chunk: Na wypełnienie tego warunku dzięki jednej z poprawek SKOK-i będą miały 18 miesięcy.
CRF++ chunk: Warto jednak szczegółowo spojrzeć na niektóre poprawki i powiedzieć o ich ważkości.
CRF++ chunk: Jakże ważną poprawką, tu należy się uderzyć we własną pierś, jest…
CRF++ chunk: (Dzwonek) Już, panie marszałku?
CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Trzy minuty.
CRF++ chunk: Trzy minuty, ale proszę kończyć.
CRF++ chunk: Poseł Jarosław Urbaniak:
CRF++ chunk: Dobrze.
CRF++ chunk: Chciałbym powiedzieć o tym, że rozszerzenie kompetencji prezesa Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów na członków SKOK to jest to, czego z pewnością każdy by sobie życzył, ale dopiero Senat zauważył, że do tej pory członkowie SKOK nie byli objęci taką ochroną.
CRF++ chunk: To dobrze, że Senat to zauważył i że wprowadza tę poprawkę.
CRF++ chunk: Czas już minął, toteż pozwolę sobie jeszcze zwrócić uwagę, raczej w aspekcie dyskusji, która przebiegała w mediach, od czasu kiedy ta ustawa trafiła z Sejmu do Senatu, na poprawkę nr 6, w związku z tym co niektórzy zarzucają, że ten obowiązkowy współczynnik wypłacalności jest nieosiągalny i że to będzie duży wysiłek dla SKOK.
CRF++ chunk: Poprawka nr 6 wprowadza trzecią możliwość osiągnięcia tego współczynnika poprzez to, że do funduszów własnych SKOK-i będą mogły zaliczyć także zobowiązania, co prawda za zgodą KNF, ale po to KNF jest w tym całym systemie, aby kontrolować prawidłowość działania.
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Klub Parlamentarny Platforma Obywatelska poprze wszystkie 28 poprawek zgłoszonych przez Senat Rzeczypospolitej.
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Stefan Niesiołowski:
CRF++ chunk: Dziękuję panu posłowi.
CRF++ chunk: Pan poseł Jarosław Stawiarski, Prawo i Sprawiedliwość.
CRF++ chunk: Poseł Jarosław Stawiarski:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Panie Ministrze!
CRF++ chunk: Mam zaszczyt w imieniu Klubu Parlamentarnego Prawo i Sprawiedliwość przedstawić stanowisko w sprawie uchwały Senatu dotyczącej ustawy o spółdzielczych kasach oszczędnościowo-kredytowych, druk nr 2442.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1647 from documents/00101645.xml from sent1

Text  : Zmiany , które wprowadzili śmy , powodują większą demokratyzację działania systemu SKOK ,  dają dużo większą swobodę działalności tzw .  SKOK-om parterowym ,  zwykłym spółdzielczym kasom oszczędnościowo -  kredytowym .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4__________ 5__ 6 7_______ 8______ 9_____________ 10_______ 11_____ 12__ 13 14__ 15__ 16_____ 17_____ 18__________ 19_ 20 21_____ 22________ 23 24_____ 25___________ 26___ 27_____________ 28 29________ 30

Chunks:
  FalseNegative nam_org [12,12] = SKOK
  FalseNegative nam_org [21,21] = SKOK-om

(ChunkerEvaluator) Sentence #1648 from documents/00101645.xml from sent2

Text  : I to jest sukces , który zapewniamy tą ustawą .
Tokens: 1 2_ 3___ 4_____ 5 6____ 7_________ 8_ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1649 from documents/00101645.xml from sent3

Text  : Ważne jest też to , że ta ustawa wprowadza obowiązkowy 5  -  procentowy wskaźnik wypłacalności ,  czyli o  połowę niższy niż sugeruje ogólnoświatowa organizacja zrzeszająca unie kredytowe .
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4_ 5 6_ 7_ 8_____ 9________ 10_________ 11 12 13________ 14______ 15___________ 16 17___ 18 19____ 20____ 21_ 22______ 23____________ 24_________ 25_________ 26__ 27_______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1650 from documents/00101645.xml from sent4

Text  : Na wypełnienie tego warunku dzięki jednej z poprawek SKOK-i będą miały 18 miesięcy .
Tokens: 1_ 2__________ 3___ 4______ 5_____ 6_____ 7 8_______ 9_____ 10__ 11___ 12 13______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [9,9] = SKOK-i
  FalseNegative nam_org [9,9] = SKOK-i

(ChunkerEvaluator) Sentence #1651 from documents/00101645.xml from sent5

Text  : Warto jednak szczegółowo spojrzeć na niektóre poprawki i powiedzieć o  ich ważkości .
Tokens: 1____ 2_____ 3__________ 4_______ 5_ 6_______ 7_______ 8 9_________ 10 11_ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1652 from documents/00101645.xml from sent6

Text  : Jakże ważną poprawką , tu należy się uderzyć we własną pierś ,  jest …
Tokens: 1____ 2____ 3_______ 4 5_ 6_____ 7__ 8______ 9_ 10____ 11___ 12 13__ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1653 from documents/00101645.xml from sent7

Text  : ( Dzwonek ) Już , panie marszałku ?
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5 6____ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1654 from documents/00101645.xml from sent8

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1655 from documents/00101645.xml from sent9

Text  : Trzy minuty .
Tokens: 1___ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1656 from documents/00101645.xml from sent10

Text  : Trzy minuty , ale proszę kończyć .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__ 5_____ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1657 from documents/00101645.xml from sent11

Text  : Poseł Jarosław Urbaniak :
Tokens: 1____ 2_______ 3_______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jarosław Urbaniak

(ChunkerEvaluator) Sentence #1658 from documents/00101645.xml from sent12

Text  : Dobrze .
Tokens: 1_____ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1659 from documents/00101645.xml from sent13

Text  : Chciał by m powiedzieć o tym , że rozszerzenie kompetencji prezesa Urzędu Ochrony Konkurencji i  Konsumentów na członków SKOK to jest to ,  czego z  pewnością każdy by sobie życzył ,  ale dopiero Senat zauważył ,  że do tej pory członkowie SKOK nie byli objęci taką ochroną .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4_________ 5 6__ 7 8_ 9___________ 10_________ 11_____ 12____ 13_____ 14_________ 15 16_________ 17 18______ 19__ 20 21__ 22 23 24___ 25 26_______ 27___ 28 29___ 30____ 31 32_ 33_____ 34___ 35______ 36 37 38 39_ 40__ 41________ 42__ 43_ 44__ 45____ 46__ 47_____ 48

Chunks:
  TruePositive nam_org [12,16] = Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów
  TruePositive nam_org [34,34] = Senat
  TruePositive nam_org [42,42] = SKOK
  FalsePositive nam_eve [19,19] = SKOK
  FalseNegative nam_org [19,19] = SKOK

(ChunkerEvaluator) Sentence #1660 from documents/00101645.xml from sent14

Text  : To dobrze , że Senat to zauważył i że wprowadza tę poprawkę .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_ 5____ 6_ 7_______ 8 9_ 10_______ 11 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Senat

(ChunkerEvaluator) Sentence #1661 from documents/00101645.xml from sent15

Text  : Czas już minął , toteż pozwolę sobie jeszcze zwrócić uwagę ,  raczej w  aspekcie dyskusji ,  która przebiegała w  mediach ,  od czasu kiedy ta ustawa trafiła z  Sejmu do Senatu ,  na poprawkę nr 6  ,  w  związku z  tym co niektórzy zarzucają ,  że ten obowiązkowy współczynnik wypłacalności jest nieosiągalny i  że to będzie duży wysiłek dla SKOK .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4 5____ 6______ 7____ 8______ 9______ 10___ 11 12____ 13 14______ 15______ 16 17___ 18_________ 19 20_____ 21 22 23___ 24___ 25 26____ 27_____ 28 29___ 30 31____ 32 33 34______ 35 36 37 38 39_____ 40 41_ 42 43_______ 44_______ 45 46 47_ 48_________ 49__________ 50___________ 51__ 52__________ 53 54 55 56____ 57__ 58_____ 59_ 60__ 61

Chunks:
  TruePositive nam_org [29,29] = Sejmu
  TruePositive nam_org [31,31] = Senatu
  TruePositive nam_org [60,60] = SKOK

(ChunkerEvaluator) Sentence #1662 from documents/00101645.xml from sent16

Text  : Poprawka nr 6 wprowadza trzecią możliwość osiągnięcia tego współczynnika poprzez to ,  że do funduszów własnych SKOK-i będą mogły zaliczyć także zobowiązania ,  co prawda za zgodą KNF ,  ale po to KNF jest w  tym całym systemie ,  aby kontrolować prawidłowość działania .
Tokens: 1_______ 2_ 3 4________ 5______ 6________ 7__________ 8___ 9____________ 10_____ 11 12 13 14 15_______ 16______ 17____ 18__ 19___ 20______ 21___ 22__________ 23 24 25____ 26 27___ 28_ 29 30_ 31 32 33_ 34__ 35 36_ 37___ 38______ 39 40_ 41_________ 42__________ 43_______ 44

Chunks:
  TruePositive nam_org [28,28] = KNF
  TruePositive nam_org [33,33] = KNF
  FalseNegative nam_org [17,17] = SKOK-i

(ChunkerEvaluator) Sentence #1663 from documents/00101645.xml from sent17

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1664 from documents/00101645.xml from sent18

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1665 from documents/00101645.xml from sent19

Text  : Klub Parlamentarny Platforma Obywatelska poprze wszystkie 28 poprawek zgłoszonych przez Senat Rzeczypospolitej .
Tokens: 1___ 2____________ 3________ 4__________ 5_____ 6________ 7_ 8_______ 9__________ 10___ 11___ 12______________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = Platforma Obywatelska
  TruePositive nam_org [11,12] = Senat Rzeczypospolitej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1666 from documents/00101645.xml from sent20

Text  : Dziękuję bardzo .
Tokens: 1_______ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1667 from documents/00101645.xml from sent21

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1668 from documents/00101645.xml from sent22

Text  : Wicemarszałek Stefan Niesiołowski :
Tokens: 1____________ 2_____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Stefan Niesiołowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1669 from documents/00101645.xml from sent23

Text  : Dziękuję panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2___ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1670 from documents/00101645.xml from sent24

Text  : Pan poseł Jarosław Stawiarski , Prawo i Sprawiedliwość .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4_________ 5 6____ 7 8_____________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jarosław Stawiarski
  TruePositive nam_org [6,8] = Prawo i Sprawiedliwość

(ChunkerEvaluator) Sentence #1671 from documents/00101645.xml from sent25

Text  : Poseł Jarosław Stawiarski :
Tokens: 1____ 2_______ 3_________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jarosław Stawiarski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1672 from documents/00101645.xml from sent26

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1673 from documents/00101645.xml from sent27

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1674 from documents/00101645.xml from sent28

Text  : Panie Ministrze !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1675 from documents/00101645.xml from sent29

Text  : Mam zaszczyt w imieniu Klubu Parlamentarnego Prawo i Sprawiedliwość przedstawić stanowisko w  sprawie uchwały Senatu dotyczącej ustawy o  spółdzielczych kasach oszczędnościowo -  kredytowych ,  druk nr 2442 .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4______ 5____ 6______________ 7____ 8 9_____________ 10_________ 11________ 12 13_____ 14_____ 15____ 16________ 17____ 18 19____________ 20____ 21_____________ 22 23_________ 24 25__ 26 27__ 28

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,9] = Prawo i Sprawiedliwość
  TruePositive nam_org [15,15] = Senatu
  FalseNegative nam_pro [17,23] = ustawy o spółdzielczych kasach oszczędnościowo - kredytowych

CRF++ chunk: Nie widzę.
CRF++ chunk: W takim razie zamykam listę.
CRF++ chunk: Jako pierwszy głos zabierze poseł Arkady Fiedler, Platforma Obywatelska.
CRF++ chunk: Bardzo proszę.
CRF++ chunk: Poseł Arkady Fiedler:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Już dość dawno temu miałem okazję obejrzeć biograficzny film poświęcony Tomaszowi Mannowi i jego bratu, którzy podczas drugiej wojny światowej przebywali w Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej.
CRF++ chunk: W tym filmie była taka scena, w której jeden z braci, nie pamiętam który, poważnie zachorował i trzeba było go zawieźć do nowojorskiego szpitala.
CRF++ chunk: Niewiele z filmu pamiętam, lecz tej sceny nie zapomnę.
CRF++ chunk: Samochód z ciężko chorym człowiekiem jeździł od szpitala do szpitala, ale żadna lecznica nie chciała go przyjąć z powodu jakichś proceduralnych przeszkód.
CRF++ chunk: Z jednej więc strony – obolały człowiek, potrzebujący pilnej pomocy szpitalnej, a z drugiej – bezduszna obojętność ludzi w białych kitlach solidarnie tworzących mur nie do przebicia, od którego beznadziejnie odbija się dramat jednostki pozostawionej samej sobie i całkowicie bezradnej.
CRF++ chunk: Pamiętam moje oburzenie spowodowane funkcjonowaniem tego amerykańskiego systemu opieki zdrowotnej, który gotów był traktować człowieka w tak bezlitosny i nieludzki sposób tylko dlatego, że ten wcześniej nie dopełnił odpowiednich formalności widocznie będących dla systemu czymś dużo ważniejszym niż realne cierpienie człowieka.
CRF++ chunk: Dla systemu człowiek niespełniający określonych wymogów biurokratyczno-prawnych był jak error w komputerze.
CRF++ chunk: Był błędem, pomyłką, swoistą niedoróbką, jaką należy bezwzględnie odrzucić.
CRF++ chunk: Owa scena w oglądanym przeze mnie filmie o braciach Mann obnażała pozbawiony humanizmu system, który uzbroiwszy się w immunologiczną barierę nieufności i niechęci, nie dopuszcza do siebie żadnego innego przypadku, jak tylko ten, który jest wpisany w sferę jego procedur, regulaminów i zarządzeń.
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Tragedia, jaka niedawno wydarzyła się w Kartuzach, dowodzi, że okrutna bezduszność pewnych systemów, w które zaplątują się losy niewinnych ludzi, może być zjawiskiem ponadczasowym i ponadkontynentalnym.
CRF++ chunk: Gdyby nie śmierć półrocznego dziecka, ofiary wadliwego systemu zdrowotnego, pozwoliłbym sobie na ponury żart, że jest świetnie, że wszystko jest OK, bo choć jeszcze nie staliśmy się Japonią czy Irlandią, to już na swój sposób jesteśmy Ameryką.
CRF++ chunk: W tym jednak przypadku zupełnie mi nie do śmiechu, bo kiedy umiera chore dziecko, niezbadane przez lekkomyślną lekarkę i nieprzyjęte do szpitala przez wyzbytą uczuć pielęgniarkę na dyżurze, znaczy to, że ludzie działający w systemie opieki zdrowotnej, w każdym razie niektórzy z nich, zostali wykolejeni przez ów zły system, który hoduje potwory.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1676 from documents/00101657.xml from sent1

Text  : Nie widzę .
Tokens: 1__ 2____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1677 from documents/00101657.xml from sent2

Text  : W takim razie zamykam listę .
Tokens: 1 2____ 3____ 4______ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1678 from documents/00101657.xml from sent3

Text  : Jako pierwszy głos zabierze poseł Arkady Fiedler , Platforma Obywatelska .
Tokens: 1___ 2_______ 3___ 4_______ 5____ 6_____ 7______ 8 9________ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Arkady Fiedler
  TruePositive nam_org [9,10] = Platforma Obywatelska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1679 from documents/00101657.xml from sent4

Text  : Bardzo proszę .
Tokens: 1_____ 2_____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1680 from documents/00101657.xml from sent5

Text  : Poseł Arkady Fiedler :
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Arkady Fiedler

(ChunkerEvaluator) Sentence #1681 from documents/00101657.xml from sent6

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1682 from documents/00101657.xml from sent7

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1683 from documents/00101657.xml from sent8

Text  : Już dość dawno temu miałem okazję obejrzeć biograficzny film poświęcony Tomaszowi Mannowi i  jego bratu ,  którzy podczas drugiej wojny światowej przebywali w  Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej .
Tokens: 1__ 2___ 3____ 4___ 5_____ 6_____ 7_______ 8___________ 9___ 10________ 11_______ 12_____ 13 14__ 15___ 16 17____ 18_____ 19_____ 20___ 21_______ 22________ 23 24_____ 25___________ 26_____ 27_______ 28

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,12] = Tomaszowi Mannowi
  TruePositive nam_eve [19,21] = drugiej wojny światowej
  TruePositive nam_loc [24,27] = Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1684 from documents/00101657.xml from sent9

Text  : W tym filmie była taka scena , w której jeden z  braci ,  nie pamiętam który ,  poważnie zachorował i  trzeba było go zawieźć do nowojorskiego szpitala .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4___ 5___ 6____ 7 8 9_____ 10___ 11 12___ 13 14_ 15______ 16___ 17 18______ 19________ 20 21____ 22__ 23 24_____ 25 26___________ 27______ 28

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [26,26] = nowojorskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1685 from documents/00101657.xml from sent10

Text  : Niewiele z filmu pamiętam , lecz tej sceny nie zapomnę .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_______ 5 6___ 7__ 8____ 9__ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1686 from documents/00101657.xml from sent11

Text  : Samochód z ciężko chorym człowiekiem jeździł od szpitala do szpitala ,  ale żadna lecznica nie chciała go przyjąć z  powodu jakichś proceduralnych przeszkód .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4_____ 5__________ 6______ 7_ 8_______ 9_ 10______ 11 12_ 13___ 14______ 15_ 16_____ 17 18_____ 19 20____ 21_____ 22____________ 23_______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1687 from documents/00101657.xml from sent12

Text  : Z jednej więc strony – obolały człowiek , potrzebujący pilnej pomocy szpitalnej ,  a  z  drugiej –  bezduszna obojętność ludzi w  białych kitlach solidarnie tworzących mur nie do przebicia ,  od którego beznadziejnie odbija się dramat jednostki pozostawionej samej sobie i  całkowicie bezradnej .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4_____ 5 6______ 7_______ 8 9___________ 10____ 11____ 12________ 13 14 15 16_____ 17 18_______ 19________ 20___ 21 22_____ 23_____ 24________ 25________ 26_ 27_ 28 29_______ 30 31 32_____ 33___________ 34____ 35_ 36____ 37_______ 38___________ 39___ 40___ 41 42________ 43_______ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1688 from documents/00101657.xml from sent13

Text  : Pamiętam moje oburzenie spowodowane funkcjonowaniem tego amerykańskiego systemu opieki zdrowotnej ,  który gotów był traktować człowieka w  tak bezlitosny i  nieludzki sposób tylko dlatego ,  że ten wcześniej nie dopełnił odpowiednich formalności widocznie będących dla systemu czymś dużo ważniejszym niż realne cierpienie człowieka .
Tokens: 1_______ 2___ 3________ 4__________ 5______________ 6___ 7_____________ 8______ 9_____ 10________ 11 12___ 13___ 14_ 15_______ 16_______ 17 18_ 19________ 20 21_______ 22____ 23___ 24_____ 25 26 27_ 28_______ 29_ 30______ 31__________ 32_________ 33_______ 34______ 35_ 36_____ 37___ 38__ 39_________ 40_ 41____ 42________ 43_______ 44

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = amerykańskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1689 from documents/00101657.xml from sent14

Text  : Dla systemu człowiek niespełniający określonych wymogów biurokratyczno - prawnych był jak error w  komputerze .
Tokens: 1__ 2______ 3_______ 4_____________ 5__________ 6______ 7_____________ 8 9_______ 10_ 11_ 12___ 13 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1690 from documents/00101657.xml from sent15

Text  : Był błędem , pomyłką , swoistą niedoróbką , jaką należy bezwzględnie odrzucić .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4______ 5 6______ 7_________ 8 9___ 10____ 11__________ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1691 from documents/00101657.xml from sent16

Text  : Owa scena w oglądanym przeze mnie filmie o braciach Mann obnażała pozbawiony humanizmu system ,  który uzbroiwszy się w  immunologiczną barierę nieufności i  niechęci ,  nie dopuszcza do siebie żadnego innego przypadku ,  jak tylko ten ,  który jest wpisany w  sferę jego procedur ,  regulaminów i  zarządzeń .
Tokens: 1__ 2____ 3 4________ 5_____ 6___ 7_____ 8 9_______ 10__ 11______ 12________ 13_______ 14____ 15 16___ 17________ 18_ 19 20____________ 21_____ 22________ 23 24______ 25 26_ 27_______ 28 29____ 30_____ 31____ 32_______ 33 34_ 35___ 36_ 37 38___ 39__ 40_____ 41 42___ 43__ 44______ 45 46_________ 47 48_______ 49

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Mann

(ChunkerEvaluator) Sentence #1692 from documents/00101657.xml from sent17

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1693 from documents/00101657.xml from sent18

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1694 from documents/00101657.xml from sent19

Text  : Tragedia , jaka niedawno wydarzyła się w Kartuzach , dowodzi ,  że okrutna bezduszność pewnych systemów ,  w  które zaplątują się losy niewinnych ludzi ,  może być zjawiskiem ponadczasowym i  ponadkontynentalnym .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4_______ 5________ 6__ 7 8________ 9 10_____ 11 12 13_____ 14_________ 15_____ 16______ 17 18 19___ 20_______ 21_ 22__ 23________ 24___ 25 26__ 27_ 28________ 29___________ 30 31_________________ 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Kartuzach

(ChunkerEvaluator) Sentence #1695 from documents/00101657.xml from sent20

Text  : Gdyby nie śmierć półrocznego dziecka , ofiary wadliwego systemu zdrowotnego ,  pozwolił by m  sobie na ponury żart ,  że jest świetnie ,  że wszystko jest OK ,  bo choć jeszcze nie stali śmy się Japonią czy Irlandią ,  to już na swój sposób jesteśmy Ameryką .
Tokens: 1____ 2__ 3_____ 4__________ 5______ 6 7_____ 8________ 9______ 10_________ 11 12______ 13 14 15___ 16 17____ 18__ 19 20 21__ 22______ 23 24 25______ 26__ 27 28 29 30__ 31_____ 32_ 33___ 34_ 35_ 36_____ 37_ 38______ 39 40 41_ 42 43__ 44____ 45______ 46_____ 47

Chunks:
  TruePositive nam_loc [36,36] = Japonią
  TruePositive nam_loc [38,38] = Irlandią
  TruePositive nam_loc [46,46] = Ameryką

(ChunkerEvaluator) Sentence #1696 from documents/00101657.xml from sent21

Text  : W tym jednak przypadku zupełnie mi nie do śmiechu ,  bo kiedy umiera chore dziecko ,  niezbadane przez lekkomyślną lekarkę i  nieprzyjęte do szpitala przez wyzbytą uczuć pielęgniarkę na dyżurze ,  znaczy to ,  że ludzie działający w  systemie opieki zdrowotnej ,  w  każdym razie niektórzy z  nich ,  zostali wykolejeni przez ów zły system ,  który hoduje potwory .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4________ 5_______ 6_ 7__ 8_ 9______ 10 11 12___ 13____ 14___ 15_____ 16 17________ 18___ 19_________ 20_____ 21 22_________ 23 24______ 25___ 26_____ 27___ 28__________ 29 30_____ 31 32____ 33 34 35 36____ 37________ 38 39______ 40____ 41________ 42 43 44____ 45___ 46_______ 47 48__ 49 50_____ 51________ 52___ 53 54_ 55____ 56 57___ 58____ 59_____ 60

Chunks:

CRF++ chunk: Szanowni państwo, bardzo często powtarzało się pytanie: Skąd wziąć pieniądze?
CRF++ chunk: Chcę wam tylko to przybliżyć.
CRF++ chunk: To wyście uchwalali budżet na tej sali.
CRF++ chunk: A ile jest na misje pokojowe i wojny - Irak, Afganistan?
CRF++ chunk: A czy nie mówimy dzisiaj, że trzeba zwracać majątki tym, których w kraju nie ma, a nie dać kilku złotych tym, którzy stracili zdrowie, zostając w tym kraju i pracując dla dobra tego kraju?
CRF++ chunk: (Oklaski) Nie akceptuję filozofii, która była prezentowana, że aby wziąć pieniądze na emerytury pomostowe, trzeba zabrać emerytom, trzeba zabrać z zasiłków i pomocy społecznej.
CRF++ chunk: Zwracam uwagę, że w naszym projekcie mówimy o uprawnieniach.
CRF++ chunk: Chodzi o to, by dać uprawnienia.
CRF++ chunk: Niczego innego ludzie nie potrzebują jak bezpieczeństwa.
CRF++ chunk: Mówiłem o tym, że tylko 50% nauczycieli, którzy mają uprawnienia, korzysta z tych uprawnień.
CRF++ chunk: Szanowni państwo, pochylcie się nad pedagogami i nauczycielami, którzy przygotowali nas wszystkich do pełnienia wielkich ról.
CRF++ chunk: To nie jest problem, który był kilkanaście lat temu.
CRF++ chunk: Nauczyciel był po liceum pedagogicznym i kiedy osiągał staż 30 lat, przechodził na emeryturę i była ta pięćdziesiątka.
CRF++ chunk: Dzisiaj nauczyciel jest po studiach.
CRF++ chunk: To jest co najmniej 25 lat i co najmniej 30 lat stażu; wiemy, jak to wszystko się sumuje.
CRF++ chunk: Poza tym duża grupa nauczycieli w większości chce pracować.
CRF++ chunk: Nie będę tu powtarzał różnych uzasadnień.
CRF++ chunk: Oni chcą pracować i będą pracować.
CRF++ chunk: Tylko nie nakazujmy im, że jak zdobędą już te uprawnienia, czyli osiągną określony wiek, to muszą przejść na emeryturę, bo inaczej wszystko stracą.
CRF++ chunk: Apeluję też do tych z państwa, którzy może niedokładnie wczytali się w uzasadnienie do ustawy.
CRF++ chunk: My nie chcemy, by młodzi ludzie, między innymi młodzi nauczyciele, przechodzili na emeryturę.
CRF++ chunk: Oni skorzystają z tego tylko w sytuacji krytycznej.
CRF++ chunk: Jeśli im zdrowie pozwoli, będą pracowali dla tego kraju.
CRF++ chunk: Oni nie wyjadą, jak młodzież - ok. 2 mln osób - za granicę, szukając tam szczęścia.
CRF++ chunk: Oni są przywiązani do tej ojczyzny, do tego kraju, do tego narodu.
CRF++ chunk: Trzeba tylko stworzyć warunki, by ci ludzie pracowali dalej.
CRF++ chunk: I, pani minister, wiele propozycji OPZZ także zgłosił, związek "Solidarność" zgłosił, forum zgłosiło.
CRF++ chunk: Oczywiście trzeba usiąść i coś zaproponować.
CRF++ chunk: W programie 50+ też w części to jest.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1697 from documents/00101659.xml from sent1

Text  : Szanowni państwo , bardzo często powtarzało się pytanie : Skąd wziąć pieniądze ?
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_____ 5_____ 6_________ 7__ 8______ 9 10__ 11___ 12_______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1698 from documents/00101659.xml from sent2

Text  : Chcę wam tylko to przybliżyć .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4_ 5_________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1699 from documents/00101659.xml from sent3

Text  : To wyście uchwalali budżet na tej sali .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4_____ 5_ 6__ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1700 from documents/00101659.xml from sent4

Text  : A ile jest na misje pokojowe i wojny - Irak ,  Afganistan ?
Tokens: 1 2__ 3___ 4_ 5____ 6_______ 7 8____ 9 10__ 11 12________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Irak
  TruePositive nam_loc [12,12] = Afganistan

(ChunkerEvaluator) Sentence #1701 from documents/00101659.xml from sent5

Text  : A czy nie mówimy dzisiaj , że trzeba zwracać majątki tym ,  których w  kraju nie ma ,  a  nie dać kilku złotych tym ,  którzy stracili zdrowie ,  zostając w  tym kraju i  pracując dla dobra tego kraju ?
Tokens: 1 2__ 3__ 4_____ 5______ 6 7_ 8_____ 9______ 10_____ 11_ 12 13_____ 14 15___ 16_ 17 18 19 20_ 21_ 22___ 23_____ 24_ 25 26____ 27______ 28_____ 29 30______ 31 32_ 33___ 34 35______ 36_ 37___ 38__ 39___ 40

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [23,23] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1702 from documents/00101659.xml from sent6

Text  : ( Oklaski ) Nie akceptuję filozofii , która była prezentowana ,  że aby wziąć pieniądze na emerytury pomostowe ,  trzeba zabrać emerytom ,  trzeba zabrać z  zasiłków i  pomocy społecznej .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5________ 6________ 7 8____ 9___ 10__________ 11 12 13_ 14___ 15_______ 16 17_______ 18_______ 19 20____ 21____ 22______ 23 24____ 25____ 26 27______ 28 29____ 30________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1703 from documents/00101659.xml from sent7

Text  : Zwracam uwagę , że w naszym projekcie mówimy o uprawnieniach .
Tokens: 1______ 2____ 3 4_ 5 6_____ 7________ 8_____ 9 10___________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1704 from documents/00101659.xml from sent8

Text  : Chodzi o to , by dać uprawnienia .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4 5_ 6__ 7__________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1705 from documents/00101659.xml from sent9

Text  : Niczego innego ludzie nie potrzebują jak bezpieczeństwa .
Tokens: 1______ 2_____ 3_____ 4__ 5_________ 6__ 7_____________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1706 from documents/00101659.xml from sent10

Text  : Mówił em o tym , że tylko 50 % nauczycieli ,  którzy mają uprawnienia ,  korzysta z  tych uprawnień .
Tokens: 1____ 2_ 3 4__ 5 6_ 7____ 8_ 9 10_________ 11 12____ 13__ 14_________ 15 16______ 17 18__ 19_______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1707 from documents/00101659.xml from sent11

Text  : Szanowni państwo , pochylcie się nad pedagogami i nauczycielami ,  którzy przygotowali nas wszystkich do pełnienia wielkich ról .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4________ 5__ 6__ 7_________ 8 9____________ 10 11____ 12__________ 13_ 14________ 15 16_______ 17______ 18_ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1708 from documents/00101659.xml from sent12

Text  : To nie jest problem , który był kilkanaście lat temu .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4______ 5 6____ 7__ 8__________ 9__ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1709 from documents/00101659.xml from sent13

Text  : Nauczyciel był po liceum pedagogicznym i kiedy osiągał staż 30 lat ,  przechodził na emeryturę i  była ta pięćdziesiątka .
Tokens: 1_________ 2__ 3_ 4_____ 5____________ 6 7____ 8______ 9___ 10 11_ 12 13_________ 14 15_______ 16 17__ 18 19____________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1710 from documents/00101659.xml from sent14

Text  : Dzisiaj nauczyciel jest po studiach .
Tokens: 1______ 2_________ 3___ 4_ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1711 from documents/00101659.xml from sent15

Text  : To jest co najmniej 25 lat i co najmniej 30 lat stażu ;  wiemy ,  jak to wszystko się sumuje .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4_______ 5_ 6__ 7 8_ 9_______ 10 11_ 12___ 13 14___ 15 16_ 17 18______ 19_ 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1712 from documents/00101659.xml from sent16

Text  : Poza tym duża grupa nauczycieli w większości chce pracować .
Tokens: 1___ 2__ 3___ 4____ 5__________ 6 7_________ 8___ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1713 from documents/00101659.xml from sent17

Text  : Nie będę tu powtarzał różnych uzasadnień .
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4________ 5______ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1714 from documents/00101659.xml from sent18

Text  : Oni chcą pracować i będą pracować .
Tokens: 1__ 2___ 3_______ 4 5___ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1715 from documents/00101659.xml from sent19

Text  : Tylko nie nakazujmy im , że jak zdobędą już te uprawnienia ,  czyli osiągną określony wiek ,  to muszą przejść na emeryturę ,  bo inaczej wszystko stracą .
Tokens: 1____ 2__ 3________ 4_ 5 6_ 7__ 8______ 9__ 10 11_________ 12 13___ 14_____ 15_______ 16__ 17 18 19___ 20_____ 21 22_______ 23 24 25_____ 26______ 27____ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1716 from documents/00101659.xml from sent20

Text  : Apeluję też do tych z państwa , którzy może niedokładnie wczytali się w  uzasadnienie do ustawy .
Tokens: 1______ 2__ 3_ 4___ 5 6______ 7 8_____ 9___ 10__________ 11______ 12_ 13 14__________ 15 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1717 from documents/00101659.xml from sent21

Text  : My nie chcemy , by młodzi ludzie , między innymi młodzi nauczyciele ,  przechodzili na emeryturę .
Tokens: 1_ 2__ 3_____ 4 5_ 6_____ 7_____ 8 9_____ 10____ 11____ 12_________ 13 14__________ 15 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1718 from documents/00101659.xml from sent22

Text  : Oni skorzystają z tego tylko w sytuacji krytycznej .
Tokens: 1__ 2__________ 3 4___ 5____ 6 7_______ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1719 from documents/00101659.xml from sent23

Text  : Jeśli im zdrowie pozwoli , będą pracowali dla tego kraju .
Tokens: 1____ 2_ 3______ 4______ 5 6___ 7________ 8__ 9___ 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1720 from documents/00101659.xml from sent24

Text  : Oni nie wyjadą , jak młodzież - ok . 2  mln osób -  za granicę ,  szukając tam szczęścia .
Tokens: 1__ 2__ 3_____ 4 5__ 6_______ 7 8_ 9 10 11_ 12__ 13 14 15_____ 16 17______ 18_ 19_______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1721 from documents/00101659.xml from sent25

Text  : Oni są przywiązani do tej ojczyzny , do tego kraju ,  do tego narodu .
Tokens: 1__ 2_ 3__________ 4_ 5__ 6_______ 7 8_ 9___ 10___ 11 12 13__ 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1722 from documents/00101659.xml from sent26

Text  : Trzeba tylko stworzyć warunki , by ci ludzie pracowali dalej .
Tokens: 1_____ 2____ 3_______ 4______ 5 6_ 7_ 8_____ 9________ 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1723 from documents/00101659.xml from sent27

Text  : I , pani minister , wiele propozycji OPZZ także zgłosił ,  związek "  Solidarność "  zgłosił ,  forum zgłosiło .
Tokens: 1 2 3___ 4_______ 5 6____ 7_________ 8___ 9____ 10_____ 11 12_____ 13 14_________ 15 16_____ 17 18___ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,14] = Solidarność
  FalseNegative nam_org [8,8] = OPZZ

(ChunkerEvaluator) Sentence #1724 from documents/00101659.xml from sent28

Text  : Oczywiście trzeba usiąść i coś zaproponować .
Tokens: 1_________ 2_____ 3_____ 4 5__ 6___________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1725 from documents/00101659.xml from sent29

Text  : W programie 50 + też w części to jest .
Tokens: 1 2________ 3_ 4 5__ 6 7_____ 8_ 9___ 10

Chunks:

CRF++ chunk: 30.
CRF++ chunk: Pierwsze czytanie poselskiego projektu ustawy o zmianie ustawy Kodeks spółek handlowych i ustawy o kosztach sądowych w sprawach cywilnych (druk nr 600).
CRF++ chunk: Bardzo proszę o zabranie głosu pana Łukasza Rędziniaka, podsekretarza stanu w Ministerstwie Sprawiedliwości, w celu przedstawienia uzasadnienia projektu ustawy zawartego w druku nr 524.
CRF++ chunk: Bardzo proszę, panie ministrze.
CRF++ chunk: Podsekretarz Stanu w Ministerstwie Sprawiedliwości Łukasz Rędziniak:
CRF++ chunk: Szanowny Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Przedłożony projekt ustawy o zmianie ustawy Kodeks spółek handlowych został przygotowany w Ministerstwie Gospodarki w ramach „Pakietu na rzecz przedsiębiorczości”.
CRF++ chunk: Projekt ten ma na celu uchwalenie regulacji ułatwiających prowadzenie działalności gospodarczej w Polsce, zwłaszcza podejmowanie i wykonywanie takiej działalności przez spółki z ograniczoną działalnością oraz spółki akcyjne, a ponadto powinien przyczynić się do aktywizacji przedsiębiorców i poprawy konkurencyjności polskiej gospodarki.
CRF++ chunk: Tak więc projekt ustawy przewiduje w szczególności: po pierwsze, zmianę dotychczasowego obowiązku przekształcania spółek cywilnych w spółki jawne w przekształcanie dobrowolne, niezależnie od wielkości osiąganych obrotów; po drugie, obniżenie minimalnych wysokości kapitału zakładowego dla spółki z ograniczoną odpowiedzialnością do kwoty 5 tys. zł i dla spółki akcyjnej – do kwoty 10 tys. zł; po trzecie, zastąpienie oświadczenia woli wspólnika lub akcjonariusza w spółce jednoosobowej w formie pisemnej, z podpisem notarialnie poświadczonym, przez oświadczenie w zwykłej formie pisemnej; po czwarte, skrócenie z 3 miesięcy do 1 miesiąca od daty ogłoszenia okresu pozwalającego na zwrot dopłat uiszczonych przez wspólników spółki z ograniczoną odpowiedzialnością, jeżeli dopłaty nie są wymagane na pokrycie straty wykazanej w sprawozdaniu finansowym; po piąte, złagodzenie o połowę kary grzywny przewidzianej wobec członków zarządu spółki kapitałowej lub też komplementariusza spółki komandytowo-akcyjnej, którzy dopuścili się naruszenia przepisów gwarantujących jawność danych o spółce; po szóste, stworzenie możliwości dostosowania wysokości kapitału zakładowego w spółkach kapitałowych do proponowanych obecnie wielkości minimalnych poprzez wyznaczenie dodatkowego terminu na wykonanie tego obowiązku.
CRF++ chunk: Ze względu na to, że do projektu ustawy załączono obszerne uzasadnienie, w którym przedstawiono wszystkie proponowane zmiany przepisów, w tym miejscu pozwolę sobie jedynie na dokładne omówienie najważniejszych zmian dokonywanych w obecnie obowiązującej ustawie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1726 from documents/00101660.xml from sent1

Text  : 30 .
Tokens: 1_ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1727 from documents/00101660.xml from sent2

Text  : Pierwsze czytanie poselskiego projektu ustawy o zmianie ustawy Kodeks spółek handlowych i  ustawy o  kosztach sądowych w  sprawach cywilnych (  druk nr 600 )  .
Tokens: 1_______ 2_______ 3__________ 4_______ 5_____ 6 7______ 8_____ 9_____ 10____ 11________ 12 13____ 14 15______ 16______ 17 18______ 19_______ 20 21__ 22 23_ 24 25

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [5,11] = ustawy o zmianie ustawy Kodeks spółek handlowych
  FalseNegative nam_pro [9,11] = Kodeks spółek handlowych
  FalseNegative nam_pro [13,19] = ustawy o kosztach sądowych w sprawach cywilnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1728 from documents/00101660.xml from sent3

Text  : Bardzo proszę o zabranie głosu pana Łukasza Rędziniaka , podsekretarza stanu w  Ministerstwie Sprawiedliwości ,  w  celu przedstawienia uzasadnienia projektu ustawy zawartego w  druku nr 524 .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_______ 5____ 6___ 7______ 8_________ 9 10___________ 11___ 12 13___________ 14_____________ 15 16 17__ 18____________ 19__________ 20______ 21____ 22_______ 23 24___ 25 26_ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Łukasza Rędziniaka
  TruePositive nam_org [13,14] = Ministerstwie Sprawiedliwości

(ChunkerEvaluator) Sentence #1729 from documents/00101660.xml from sent4

Text  : Bardzo proszę , panie ministrze .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4____ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1730 from documents/00101660.xml from sent5

Text  : Podsekretarz Stanu w Ministerstwie Sprawiedliwości Łukasz Rędziniak :
Tokens: 1___________ 2____ 3 4____________ 5______________ 6_____ 7________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Ministerstwie Sprawiedliwości
  TruePositive nam_liv [6,7] = Łukasz Rędziniak

(ChunkerEvaluator) Sentence #1731 from documents/00101660.xml from sent6

Text  : Szanowny Panie Marszałku !
Tokens: 1_______ 2____ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1732 from documents/00101660.xml from sent7

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1733 from documents/00101660.xml from sent8

Text  : Przedłożony projekt ustawy o zmianie ustawy Kodeks spółek handlowych został przygotowany w  Ministerstwie Gospodarki w  ramach „  Pakietu na rzecz przedsiębiorczości ”  .
Tokens: 1__________ 2______ 3_____ 4 5______ 6_____ 7_____ 8_____ 9_________ 10____ 11__________ 12 13___________ 14________ 15 16____ 17 18_____ 19 20___ 21________________ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,9] = ustawy o zmianie ustawy Kodeks spółek handlowych
  TruePositive nam_org [13,14] = Ministerstwie Gospodarki
  FalseNegative nam_pro [18,21] = Pakietu na rzecz przedsiębiorczości

(ChunkerEvaluator) Sentence #1734 from documents/00101660.xml from sent9

Text  : Projekt ten ma na celu uchwalenie regulacji ułatwiających prowadzenie działalności gospodarczej w  Polsce ,  zwłaszcza podejmowanie i  wykonywanie takiej działalności przez spółki z  ograniczoną działalnością oraz spółki akcyjne ,  a  ponadto powinien przyczynić się do aktywizacji przedsiębiorców i  poprawy konkurencyjności polskiej gospodarki .
Tokens: 1______ 2__ 3_ 4_ 5___ 6_________ 7________ 8____________ 9__________ 10__________ 11__________ 12 13____ 14 15_______ 16__________ 17 18_________ 19____ 20__________ 21___ 22____ 23 24_________ 25___________ 26__ 27____ 28_____ 29 30 31_____ 32______ 33________ 34_ 35 36_________ 37_____________ 38 39_____ 40______________ 41______ 42________ 43

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #1735 from documents/00101660.xml from sent10

Text  : Tak więc projekt ustawy przewiduje w szczególności : po pierwsze ,  zmianę dotychczasowego obowiązku przekształcania spółek cywilnych w  spółki jawne w  przekształcanie dobrowolne ,  niezależnie od wielkości osiąganych obrotów ;  po drugie ,  obniżenie minimalnych wysokości kapitału zakładowego dla spółki z  ograniczoną odpowiedzialnością do kwoty 5  tys .  zł i  dla spółki akcyjnej –  do kwoty 10 tys .  zł ;  po trzecie ,  zastąpienie oświadczenia woli wspólnika lub akcjonariusza w  spółce jednoosobowej w  formie pisemnej ,  z  podpisem notarialnie poświadczonym ,  przez oświadczenie w  zwykłej formie pisemnej ;  po czwarte ,  skrócenie z  3  miesięcy do 1  miesiąca od  daty ogłoszenia okresu pozwalającego na  zwrot dopłat uiszczonych przez wspólników spółki z   ograniczoną odpowiedzialnością ,   jeżeli dopłaty nie są  wymagane na  pokrycie straty wykazanej w   sprawozdaniu finansowym ;   po  piąte ,   złagodzenie o   połowę kary grzywny przewidzianej wobec członków zarządu spółki kapitałowej lub też komplementariusza spółki komandytowo -   akcyjnej ,   którzy dopuścili się naruszenia przepisów gwarantujących jawność danych o   spółce ;   po  szóste ,   stworzenie możliwości dostosowania wysokości kapitału zakładowego w   spółkach kapitałowych do  proponowanych obecnie wielkości minimalnych poprzez wyznaczenie dodatkowego terminu na  wykonanie tego obowiązku .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4_____ 5_________ 6 7____________ 8 9_ 10______ 11 12____ 13_____________ 14_______ 15_____________ 16____ 17_______ 18 19____ 20___ 21 22_____________ 23________ 24 25_________ 26 27_______ 28________ 29_____ 30 31 32____ 33 34_______ 35_________ 36_______ 37______ 38_________ 39_ 40____ 41 42_________ 43________________ 44 45___ 46 47_ 48 49 50 51_ 52____ 53______ 54 55 56___ 57 58_ 59 60 61 62 63_____ 64 65_________ 66__________ 67__ 68_______ 69_ 70___________ 71 72____ 73___________ 74 75____ 76______ 77 78 79______ 80_________ 81___________ 82 83___ 84__________ 85 86_____ 87____ 88______ 89 90 91_____ 92 93_______ 94 95 96______ 97 98 99______ 100 101_ 102_______ 103___ 104__________ 105 106__ 107___ 108________ 109__ 110_______ 111___ 112 113________ 114_______________ 115 116___ 117____ 118 119 120_____ 121 122_____ 123___ 124______ 125 126_________ 127_______ 128 129 130__ 131 132________ 133 134___ 135_ 136____ 137__________ 138__ 139_____ 140____ 141___ 142________ 143 144 145______________ 146___ 147________ 148 149_____ 150 151___ 152______ 153 154_______ 155______ 156___________ 157____ 158___ 159 160___ 161 162 163___ 164 165_______ 166_______ 167_________ 168______ 169_____ 170________ 171 172_____ 173_________ 174 175__________ 176____ 177______ 178________ 179____ 180________ 181________ 182____ 183 184______ 185_ 186______ 187

Chunks:
  TruePositive nam_oth [49,49] = zł
  TruePositive nam_oth [60,60] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #1736 from documents/00101660.xml from sent11

Text  : Ze względu na to , że do projektu ustawy załączono obszerne uzasadnienie ,  w  którym przedstawiono wszystkie proponowane zmiany przepisów ,  w  tym miejscu pozwolę sobie jedynie na dokładne omówienie najważniejszych zmian dokonywanych w  obecnie obowiązującej ustawie .
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4_ 5 6_ 7_ 8_______ 9_____ 10_______ 11______ 12__________ 13 14 15____ 16___________ 17_______ 18_________ 19____ 20_______ 21 22 23_ 24_____ 25_____ 26___ 27_____ 28 29______ 30_______ 31_____________ 32___ 33__________ 34 35_____ 36___________ 37_____ 38

Chunks:

CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Mam zaszczyt i przyjemność przedstawić stanowisko Klubu Poselskiego Polskiego Stronnictwa Ludowego do sprawozdania Komisji Samorządu Terytorialnego i Polityki Regionalnej o stanowisku Senatu w sprawie ustawy o zmianie niektórych ustaw w związku z wdrażaniem funduszy strukturalnych i Funduszu Spójności (druk nr 1248).
CRF++ chunk: Senat wniósł do ustawy 11 poprawek.
CRF++ chunk: Istotne zmiany wprowadzają poprawka 7. i poprawka 8.
CRF++ chunk: Poprawka 7. polega na dodaniu art. 20a w ustawie o zasadach prowadzenia polityki rozwoju.
CRF++ chunk: Określa ona warunki finansowania zadań własnych jednostek samorządu terytorialnego związanych z polityką rozwoju, które nie są objęte kontraktami wojewódzkimi i regionalnymi programami operacyjnymi.
CRF++ chunk: Natomiast poprawka 8. zobowiązuje ekspertów biorących udział w procedurze wyboru projektów, które otrzymują dofinansowanie, do składania oświadczeń potwierdzających ich bezstronność w tym postępowaniu.
CRF++ chunk: Dlatego też chciałbym oświadczyć w imieniu Klubu Poselskiego Polskiego Stronnictwa Ludowego, że będziemy za przyjęciem proponowanych przez Senat 11 poprawek oraz za całym tekstem ustawy.
CRF++ chunk: Bardzo dziękuję, panie marszałku.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Krzysztof Putra:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu posłowi.
CRF++ chunk: Lista posłów zapisanych do głosu została wyczerpana.
CRF++ chunk: Zamykam dyskusję.
CRF++ chunk: Do głosowania nad uchwałą Senatu przystąpimy w bloku głosowań.
CRF++ chunk: Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 39. porządku dziennego: Sprawozdanie Komisji Infrastruktury o stanowisku Senatu w sprawie ustawy o zmianie ustawy o drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw (druki nr 1249 i 1259).
CRF++ chunk: Bardzo proszę o zabranie głosu sprawozdawcę komisji pana posła Jacka Krupę.
CRF++ chunk: Poseł Sprawozdawca Jacek Krupa:
CRF++ chunk: Panie Marszałku!
CRF++ chunk: Wysoka Izbo!
CRF++ chunk: Wicemarszałek Krzysztof Putra:
CRF++ chunk: Przepraszam pana posła.
CRF++ chunk: Wysoka Izbo, po tym punkcie przystępujemy już do głosowań.
CRF++ chunk: Bardzo proszę o kontynuowanie.
CRF++ chunk: Poseł Sprawozdawca Jacek Krupa:
CRF++ chunk: Dziękuję, panie marszałku.
CRF++ chunk: Przedstawiam sprawozdanie Komisji Infrastruktury o stanowisku Senatu w sprawie ustawy o zmianie ustawy o drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw, tzw. ustawy winietowej.
CRF++ chunk: W dniu 30 października Senat wniósł do tej ustawy 14 poprawek.
CRF++ chunk: Większość z nich ma charakter legislacyjno-redakcyjny, poza poprawką 8., która rozszerza katalog instytucji uprawnionych do sprzedaży opłat drogowych, czyli winiet.
CRF++ chunk: Komisja rekomenduje Wysokiej Izbie przyjęcie wszystkich 14 poprawek.
CRF++ chunk: Bardzo dziękuję.
CRF++ chunk: (Oklaski)
CRF++ chunk: Wicemarszałek Krzysztof Putra:
CRF++ chunk: Dziękuję bardzo panu posłowi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1737 from documents/00101664.xml from sent1

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1738 from documents/00101664.xml from sent2

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1739 from documents/00101664.xml from sent3

Text  : Mam zaszczyt i przyjemność przedstawić stanowisko Klubu Poselskiego Polskiego Stronnictwa Ludowego do sprawozdania Komisji Samorządu Terytorialnego i  Polityki Regionalnej o  stanowisku Senatu w  sprawie ustawy o  zmianie niektórych ustaw w  związku z  wdrażaniem funduszy strukturalnych i  Funduszu Spójności (  druk nr 1248 )  .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4__________ 5__________ 6_________ 7____ 8__________ 9________ 10_________ 11______ 12 13__________ 14_____ 15_______ 16____________ 17 18______ 19_________ 20 21________ 22____ 23 24_____ 25____ 26 27_____ 28________ 29___ 30 31_____ 32 33________ 34______ 35____________ 36 37______ 38_______ 39 40__ 41 42__ 43 44

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,11] = Polskiego Stronnictwa Ludowego
  TruePositive nam_org [14,19] = Komisji Samorządu Terytorialnego i Polityki Regionalnej
  TruePositive nam_org [22,22] = Senatu
  FalsePositive nam_pro [25,27] = ustawy o zmianie
  FalsePositive nam_org [37,38] = Funduszu Spójności
  FalseNegative nam_pro [25,38] = ustawy o zmianie niektórych ustaw w związku z wdrażaniem funduszy strukturalnych i Funduszu Spójności

(ChunkerEvaluator) Sentence #1740 from documents/00101664.xml from sent4

Text  : Senat wniósł do ustawy 11 poprawek .
Tokens: 1____ 2_____ 3_ 4_____ 5_ 6_______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Senat

(ChunkerEvaluator) Sentence #1741 from documents/00101664.xml from sent5

Text  : Istotne zmiany wprowadzają poprawka 7 . i poprawka 8 .
Tokens: 1______ 2_____ 3__________ 4_______ 5 6 7 8_______ 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1742 from documents/00101664.xml from sent6

Text  : Poprawka 7 . polega na dodaniu art . 20a w  ustawie o  zasadach prowadzenia polityki rozwoju .
Tokens: 1_______ 2 3 4_____ 5_ 6______ 7__ 8 9__ 10 11_____ 12 13______ 14_________ 15______ 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1743 from documents/00101664.xml from sent7

Text  : Określa ona warunki finansowania zadań własnych jednostek samorządu terytorialnego związanych z  polityką rozwoju ,  które nie są objęte kontraktami wojewódzkimi i  regionalnymi programami operacyjnymi .
Tokens: 1______ 2__ 3______ 4___________ 5____ 6_______ 7________ 8________ 9_____________ 10________ 11 12______ 13_____ 14 15___ 16_ 17 18____ 19_________ 20__________ 21 22__________ 23________ 24__________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1744 from documents/00101664.xml from sent8

Text  : Natomiast poprawka 8 . zobowiązuje ekspertów biorących udział w procedurze wyboru projektów ,  które otrzymują dofinansowanie ,  do składania oświadczeń potwierdzających ich bezstronność w  tym postępowaniu .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4 5__________ 6________ 7________ 8_____ 9 10________ 11____ 12_______ 13 14___ 15_______ 16____________ 17 18 19_______ 20________ 21______________ 22_ 23__________ 24 25_ 26__________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1745 from documents/00101664.xml from sent9

Text  : Dlatego też chciał by m oświadczyć w imieniu Klubu Poselskiego Polskiego Stronnictwa Ludowego ,  że będziemy za przyjęciem proponowanych przez Senat 11 poprawek oraz za całym tekstem ustawy .
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4_ 5 6_________ 7 8______ 9____ 10_________ 11_______ 12_________ 13______ 14 15 16______ 17 18________ 19___________ 20___ 21___ 22 23______ 24__ 25 26___ 27_____ 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,13] = Polskiego Stronnictwa Ludowego
  TruePositive nam_org [21,21] = Senat

(ChunkerEvaluator) Sentence #1746 from documents/00101664.xml from sent10

Text  : Bardzo dziękuję , panie marszałku .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4____ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1747 from documents/00101664.xml from sent11

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1748 from documents/00101664.xml from sent12

Text  : Wicemarszałek Krzysztof Putra :
Tokens: 1____________ 2________ 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Krzysztof Putra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1749 from documents/00101664.xml from sent13

Text  : Dziękuję bardzo panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1750 from documents/00101664.xml from sent14

Text  : Lista posłów zapisanych do głosu została wyczerpana .
Tokens: 1____ 2_____ 3_________ 4_ 5____ 6______ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1751 from documents/00101664.xml from sent15

Text  : Zamykam dyskusję .
Tokens: 1______ 2_______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1752 from documents/00101664.xml from sent16

Text  : Do głosowania nad uchwałą Senatu przystąpimy w bloku głosowań .
Tokens: 1_ 2_________ 3__ 4______ 5_____ 6__________ 7 8____ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Senatu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1753 from documents/00101664.xml from sent17

Text  : Przystępujemy do rozpatrzenia punktu 39 . porządku dziennego : Sprawozdanie Komisji Infrastruktury o  stanowisku Senatu w  sprawie ustawy o  zmianie ustawy o  drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw (  druki nr 1249 i  1259 )  .
Tokens: 1____________ 2_ 3___________ 4_____ 5_ 6 7_______ 8________ 9 10__________ 11_____ 12____________ 13 14________ 15____ 16 17_____ 18____ 19 20_____ 21____ 22 23_____ 24_________ 25__ 26________ 27____ 28___ 29 30___ 31 32__ 33 34__ 35 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,12] = Komisji Infrastruktury
  TruePositive nam_org [15,15] = Senatu
  FalsePositive nam_pro [18,24] = ustawy o zmianie ustawy o drogach publicznych
  FalseNegative nam_pro [18,28] = ustawy o zmianie ustawy o drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw

(ChunkerEvaluator) Sentence #1754 from documents/00101664.xml from sent18

Text  : Bardzo proszę o zabranie głosu sprawozdawcę komisji pana posła Jacka Krupę .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_______ 5____ 6___________ 7______ 8___ 9____ 10___ 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = Jacka Krupę

(ChunkerEvaluator) Sentence #1755 from documents/00101664.xml from sent19

Text  : Poseł Sprawozdawca Jacek Krupa :
Tokens: 1____ 2___________ 3____ 4____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jacek Krupa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1756 from documents/00101664.xml from sent20

Text  : Panie Marszałku !
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1757 from documents/00101664.xml from sent21

Text  : Wysoka Izbo !
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1758 from documents/00101664.xml from sent22

Text  : Wicemarszałek Krzysztof Putra :
Tokens: 1____________ 2________ 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Krzysztof Putra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1759 from documents/00101664.xml from sent23

Text  : Przepraszam pana posła .
Tokens: 1__________ 2___ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1760 from documents/00101664.xml from sent24

Text  : Wysoka Izbo , po tym punkcie przystępujemy już do głosowań .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_ 5__ 6______ 7____________ 8__ 9_ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1761 from documents/00101664.xml from sent25

Text  : Bardzo proszę o kontynuowanie .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4____________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1762 from documents/00101664.xml from sent26

Text  : Poseł Sprawozdawca Jacek Krupa :
Tokens: 1____ 2___________ 3____ 4____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jacek Krupa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1763 from documents/00101664.xml from sent27

Text  : Dziękuję , panie marszałku .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1764 from documents/00101664.xml from sent28

Text  : Przedstawiam sprawozdanie Komisji Infrastruktury o stanowisku Senatu w sprawie ustawy o  zmianie ustawy o  drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw ,  tzw .  ustawy winietowej .
Tokens: 1___________ 2___________ 3______ 4_____________ 5 6_________ 7_____ 8 9______ 10____ 11 12_____ 13____ 14 15_____ 16_________ 17__ 18________ 19____ 20___ 21 22_ 23 24____ 25________ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Senatu
  FalsePositive nam_org [3,4] = Komisji Infrastruktury
  FalsePositive nam_pro [10,16] = ustawy o zmianie ustawy o drogach publicznych
  FalseNegative nam_pro [10,20] = ustawy o zmianie ustawy o drogach publicznych oraz niektórych innych ustaw
  FalseNegative nam_pro [24,25] = ustawy winietowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1765 from documents/00101664.xml from sent29

Text  : W dniu 30 października Senat wniósł do tej ustawy 14 poprawek .
Tokens: 1 2___ 3_ 4___________ 5____ 6_____ 7_ 8__ 9_____ 10 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Senat

(ChunkerEvaluator) Sentence #1766 from documents/00101664.xml from sent30

Text  : Większość z nich ma charakter legislacyjno - redakcyjny , poza poprawką 8  .  ,  która rozszerza katalog instytucji uprawnionych do sprzedaży opłat drogowych ,  czyli winiet .
Tokens: 1________ 2 3___ 4_ 5________ 6___________ 7 8_________ 9 10__ 11______ 12 13 14 15___ 16_______ 17_____ 18________ 19__________ 20 21_______ 22___ 23_______ 24 25___ 26____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1767 from documents/00101664.xml from sent31

Text  : Komisja rekomenduje Wysokiej Izbie przyjęcie wszystkich 14 poprawek .
Tokens: 1______ 2__________ 3_______ 4____ 5________ 6_________ 7_ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1768 from documents/00101664.xml from sent32

Text  : Bardzo dziękuję .
Tokens: 1_____ 2_______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1769 from documents/00101664.xml from sent33

Text  : ( Oklaski )
Tokens: 1 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1770 from documents/00101664.xml from sent34

Text  : Wicemarszałek Krzysztof Putra :
Tokens: 1____________ 2________ 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Krzysztof Putra

(ChunkerEvaluator) Sentence #1771 from documents/00101664.xml from sent35

Text  : Dziękuję bardzo panu posłowi .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4______ 5

Chunks:

CRF++ chunk: Nie mogę się zgodzić z uwagą, że te zapisy bardzo biurokratyzują strukturę.
CRF++ chunk: Staraliśmy się, aby zostało to w maksymalny sposób uproszczone, stąd wynikają takie terminy, chodzi o te 2 miesiące.
CRF++ chunk: Stało się tak właśnie po to, żeby w ciągu 2 miesięcy sołtys z wójtem i z urzędnikami doprecyzowali wszystko w ramach struktury gminy, tak żeby nie było w tej kwestii wątpliwości.
CRF++ chunk: Przecież to nie jest tak, że sołtysi wysyłają do wójta listy, a wójt odpowiada im także korespondencyjnie.
CRF++ chunk: Praktyka stosowana w gminach jest taka, że bezpośrednie kontakty są żywe i częste, w większości gmin sołtysi są zapraszani na sesje rad gmin i bardzo aktywnie zabiegają o sprawy swoich społeczności.
CRF++ chunk: Tak więc wydaje się, że taka regulacja jest biurokratyczna w jak najmniejszym stopniu, ale jednocześnie stosuje się do standardów zawartych w innych przepisach, które określają kwestię wykorzystania środków publicznych.
CRF++ chunk: Jeśli chodzi o sprawy rozliczeń, regulacji określonych w statutach, limitów oraz inne poruszane przez państwa kwestie, będzie to regulowane za pomocą odrębnych przepisów.
CRF++ chunk: Nie chcieliśmy, żeby ta ustawa zawierała jakieś specjalne regulacje związane z kontrolą, rozliczeniami właśnie dlatego, żeby nie nakładać na sołtysów jakichś dodatkowych obowiązków i zanadto nie biurokratyzować tej struktury.
CRF++ chunk: Chciałbym zwrócić uwagę na kwestię dotyczącą tego, na co można przeznaczyć te środki.
CRF++ chunk: Myślę, że zapisy, które zawarto w sprawozdaniu komisji, są zapisami właściwymi.
CRF++ chunk: Nie demonizowałbym kwestii strategii rozwoju gminy.
CRF++ chunk: W trakcie prac komisyjnych zwracałem uwagę na to, że te zapisy zostały wprowadzone, można tak powiedzieć, małymi literami, tak więc nie nakładają one obowiązku stworzenia nowych aktów prawnych, nie odnoszą się do ustawy o zasadach polityki rozwoju.
CRF++ chunk: Wskazują one wspólnotom sołeckim, sołtysom, że składając swoje wnioski, powinni podążać w tym określonym kierunku.
CRF++ chunk: Wydaje się, że kategoria zadań własnych gminy, dotycząca wszystkiego, co wiąże się z życiem mieszkańców, usługami publicznymi, jest dostatecznie pojemna, aby można było zmieścić tam kwestię wniosków.
CRF++ chunk: Wysuwano propozycje, żeby rozszerzyć kategorię związaną z poprawą życia mieszkańców i tam zawrzeć tę kwestię.
CRF++ chunk: W trakcie prac komisji wskazaliśmy, że wtedy mogłyby nasuwać się wątpliwości dotyczące tego, jak rozgraniczyć przedsięwzięcia celu publicznego od przedsięwzięć o charakterze prywatnym.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1772 from documents/00101666.xml from sent1

Text  : Nie mogę się zgodzić z uwagą , że te zapisy bardzo biurokratyzują strukturę .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4______ 5 6____ 7 8_ 9_ 10____ 11____ 12____________ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1773 from documents/00101666.xml from sent2

Text  : Starali śmy się , aby zostało to w maksymalny sposób uproszczone ,  stąd wynikają takie terminy ,  chodzi o  te 2  miesiące .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4 5__ 6______ 7_ 8 9_________ 10____ 11_________ 12 13__ 14______ 15___ 16_____ 17 18____ 19 20 21 22______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1774 from documents/00101666.xml from sent3

Text  : Stało się tak właśnie po to , żeby w ciągu 2  miesięcy sołtys z  wójtem i  z  urzędnikami doprecyzowali wszystko w  ramach struktury gminy ,  tak żeby nie było w  tej kwestii wątpliwości .
Tokens: 1____ 2__ 3__ 4______ 5_ 6_ 7 8___ 9 10___ 11 12______ 13____ 14 15____ 16 17 18_________ 19___________ 20______ 21 22____ 23_______ 24___ 25 26_ 27__ 28_ 29__ 30 31_ 32_____ 33_________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1775 from documents/00101666.xml from sent4

Text  : Przecież to nie jest tak , że sołtysi wysyłają do wójta listy ,  a  wójt odpowiada im także korespondencyjnie .
Tokens: 1_______ 2_ 3__ 4___ 5__ 6 7_ 8______ 9_______ 10 11___ 12___ 13 14 15__ 16_______ 17 18___ 19_______________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1776 from documents/00101666.xml from sent5

Text  : Praktyka stosowana w gminach jest taka , że bezpośrednie kontakty są żywe i  częste ,  w  większości gmin sołtysi są zapraszani na sesje rad gmin i  bardzo aktywnie zabiegają o  sprawy swoich społeczności .
Tokens: 1_______ 2________ 3 4______ 5___ 6___ 7 8_ 9___________ 10______ 11 12__ 13 14____ 15 16 17________ 18__ 19_____ 20 21________ 22 23___ 24_ 25__ 26 27____ 28______ 29_______ 30 31____ 32____ 33__________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1777 from documents/00101666.xml from sent6

Text  : Tak więc wydaje się , że taka regulacja jest biurokratyczna w  jak najmniejszym stopniu ,  ale jednocześnie stosuje się do standardów zawartych w  innych przepisach ,  które określają kwestię wykorzystania środków publicznych .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4__ 5 6_ 7___ 8________ 9___ 10____________ 11 12_ 13__________ 14_____ 15 16_ 17__________ 18_____ 19_ 20 21________ 22_______ 23 24____ 25________ 26 27___ 28_______ 29_____ 30___________ 31_____ 32_________ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1778 from documents/00101666.xml from sent7

Text  : Jeśli chodzi o sprawy rozliczeń , regulacji określonych w statutach ,  limitów oraz inne poruszane przez państwa kwestie ,  będzie to regulowane za pomocą odrębnych przepisów .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4_____ 5________ 6 7________ 8__________ 9 10_______ 11 12_____ 13__ 14__ 15_______ 16___ 17_____ 18_____ 19 20____ 21 22________ 23 24____ 25_______ 26_______ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1779 from documents/00101666.xml from sent8

Text  : Nie chcieli śmy , żeby ta ustawa zawierała jakieś specjalne regulacje związane z  kontrolą ,  rozliczeniami właśnie dlatego ,  żeby nie nakładać na sołtysów jakichś dodatkowych obowiązków i  zanadto nie biurokratyzować tej struktury .
Tokens: 1__ 2______ 3__ 4 5___ 6_ 7_____ 8________ 9_____ 10_______ 11_______ 12______ 13 14______ 15 16___________ 17_____ 18_____ 19 20__ 21_ 22______ 23 24______ 25_____ 26_________ 27________ 28 29_____ 30_ 31_____________ 32_ 33_______ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1780 from documents/00101666.xml from sent9

Text  : Chciał by m zwrócić uwagę na kwestię dotyczącą tego ,  na co można przeznaczyć te środki .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4______ 5____ 6_ 7______ 8________ 9___ 10 11 12 13___ 14_________ 15 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1781 from documents/00101666.xml from sent10

Text  : Myślę , że zapisy , które zawarto w sprawozdaniu komisji ,  są zapisami właściwymi .
Tokens: 1____ 2 3_ 4_____ 5 6____ 7______ 8 9___________ 10_____ 11 12 13______ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1782 from documents/00101666.xml from sent11

Text  : Nie demonizował by m kwestii strategii rozwoju gminy .
Tokens: 1__ 2__________ 3_ 4 5______ 6________ 7______ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1783 from documents/00101666.xml from sent12

Text  : W trakcie prac komisyjnych zwracał em uwagę na to ,  że te zapisy zostały wprowadzone ,  można tak powiedzieć ,  małymi literami ,  tak więc nie nakładają one obowiązku stworzenia nowych aktów prawnych ,  nie odnoszą się do ustawy o  zasadach polityki rozwoju .
Tokens: 1 2______ 3___ 4__________ 5______ 6_ 7____ 8_ 9_ 10 11 12 13____ 14_____ 15_________ 16 17___ 18_ 19________ 20 21____ 22______ 23 24_ 25__ 26_ 27_______ 28_ 29_______ 30________ 31____ 32___ 33______ 34 35_ 36_____ 37_ 38 39____ 40 41______ 42______ 43_____ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1784 from documents/00101666.xml from sent13

Text  : Wskazują one wspólnotom sołeckim , sołtysom , że składając swoje wnioski ,  powinni podążać w  tym określonym kierunku .
Tokens: 1_______ 2__ 3_________ 4_______ 5 6_______ 7 8_ 9________ 10___ 11_____ 12 13_____ 14_____ 15 16_ 17________ 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1785 from documents/00101666.xml from sent14

Text  : Wydaje się , że kategoria zadań własnych gminy , dotycząca wszystkiego ,  co wiąże się z  życiem mieszkańców ,  usługami publicznymi ,  jest dostatecznie pojemna ,  aby można było zmieścić tam kwestię wniosków .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4_ 5________ 6____ 7_______ 8____ 9 10_______ 11_________ 12 13 14___ 15_ 16 17____ 18_________ 19 20______ 21_________ 22 23__ 24__________ 25_____ 26 27_ 28___ 29__ 30______ 31_ 32_____ 33______ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1786 from documents/00101666.xml from sent15

Text  : Wysuwano propozycje , żeby rozszerzyć kategorię związaną z poprawą życia mieszkańców i  tam zawrzeć tę kwestię .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4___ 5_________ 6________ 7_______ 8 9______ 10___ 11_________ 12 13_ 14_____ 15 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1787 from documents/00101666.xml from sent16

Text  : W trakcie prac komisji wskazali śmy , że wtedy mogły by nasuwać się wątpliwości dotyczące tego ,  jak rozgraniczyć przedsięwzięcia celu publicznego od przedsięwzięć o  charakterze prywatnym .
Tokens: 1 2______ 3___ 4______ 5_______ 6__ 7 8_ 9____ 10___ 11 12_____ 13_ 14_________ 15_______ 16__ 17 18_ 19__________ 20_____________ 21__ 22_________ 23 24___________ 25 26_________ 27_______ 28

Chunks:

CRF++ chunk: W rzeczy samej, disneyowska interpretacja prozy Milne'a poraża intelektualną płycizną.
CRF++ chunk: Samo w sobie nie jest to niebezpieczne.
CRF++ chunk: Mozarta też można zagrać lepiej bądź gorzej.
CRF++ chunk: Niebezpieczne staje się dopiero wtedy, gdy taka interpretacja staje się jedyną dostępną.
CRF++ chunk: Po 7 latach Kubuś pojawi się na scenie ponownie: w lukrowanym, zglajszachtowanym, disneyowskim musicalu .
CRF++ chunk: Najtańsze bilety kosztują 80 złotych.
CRF++ chunk: Odbędą się tylko 3 spekatkle.
CRF++ chunk: Będzie to wielkie wydarzenie finansowe i marketingowe.
CRF++ chunk: Nie jest trudno robić wielkie wydarzenia mając monopol i nakładając knebel na twórczość niezależną.
CRF++ chunk: Tym razem jednak sukces może się okazać dla Disneya gorzki, bo wielbiciele teatru zorganizowali się w inicjatywę Indeks 73, która zamierza praktyki koncernu obnażyć i napiętnować.
CRF++ chunk: Od ulicznych manifestacji, przez piętnowanie cenzury twórczej w mediach, aż po pomoc prawną i lobbing polityczny wzywający do naprawy systemu praw autorskich.
CRF++ chunk: W Indeks 73 udział biorą m. in legendarny krytyk Roman Pawłowski i Helsińska Fundacja Praw Człowieka.
CRF++ chunk: W obronie Puchatka wytoczono ciężke działa.
CRF++ chunk: Mimo likwidacji Urzędu Kontroli Publikacji i Widowisk w 1989 roku, w Polsce nadal dochodzi do ograniczania swobód obywatelskich w zakresie wolności wyrażania poglądów i twórczości artystycznej.
CRF++ chunk: Zmieniła się forma: miejsce oficjalnej cenzury prewencyjnej zajęła nieoficjalna cenzura represyjna, posługująca się naciskiem ekonomicznym, prawnym lub administracyjnym do tłumienia, zatrzymywania lub eliminowania tych dzieł sztuki i wypowiedzi, które nie są zgodne z ideologią polityczną, normami obyczajowymi, doktrynami religijnymi bądź polityką korporacyjną - piszą twórcy Indeksu 73.
CRF++ chunk: Nazwa Indeks 73 pochodzi od numeru artykułu polskiej Konstytucji : Każdemu zapewnia się wolność twórczości artystycznej, badań naukowych oraz ogłaszania ich wyników, wolność nauczania, a także wolność korzystania z dóbr kultury .
CRF++ chunk: To nie tylko nasze prawo obywatelskie.
CRF++ chunk: Wolność korzystania z dóbr kultury jest także prawem człowieka, zapisanym w Powszechnej Deklaracji : Każdy człowiek ma prawo do swobodnego uczestniczenia w życiu kulturalnym swojej społeczności, do korzystania ze zdobyczy kultury, do uczestniczenia w postępie nauki i do korzystania z jej dobrodziejstw .
CRF++ chunk: Ostatnio prawnicy pani Aleksandry Iwanowskiej, posiadającej prawa do poezji księdza Twardowskiego, powiadomili młodzieżowy zespół muzyczny Ychtis o... zakazie śpiewania wierszy.
CRF++ chunk: Sprawa wywołała ostrą reakcję Arcybiskupa Życińskiego, przyjaciela poety, który w swoim czasie odmówił przyjęcia roli wykonawcy jego testamentu.
CRF++ chunk: - Nikt nie ma prawa zawłaszczać poezji ks. Twardowskiego, żądanie pieniędzy za wykonywanie jego utworów jest głęboko niemoralne i ubliża jego pamięci - powiedział KAI abp Józef Życiński .
CRF++ chunk: - Próba zawłaszczenia poezji ks. Jana jest przedsięwzięciem nieetycznym .
CRF++ chunk: Zdaniem Życińskiego niekomercyjne wykorzystanie utworów poety powinno być bezpłatne.
CRF++ chunk: Słuszna uwaga.
CRF++ chunk: Ale przecież problem nie dotyczy tylko poezji Twardowskiego.
CRF++ chunk: Czy biskup podpisałby się pod zdaniem, że w ogóle zawłaszczanie dóbr kultury jest nieetyczne?
CRF++ chunk: Czy zechciałby poprzeć inicjatywę wpisania Kubusia Puchatka na listę światowego dziedzictwa kultury [nie mogę znaleźć linka do tej inicjatywy, bardzo proszę o podesłanie jeśli ktoś zna], by uchronić go w ten sposób przed pazernością koncernów?
CRF++ chunk: Nie wiem.
CRF++ chunk: Podstawową zasadą prawa autorskiego jest monopol na wykorzystanie dzieła przysługujący aktualnym posiadaczom praw.
CRF++ chunk: Prawo dopuszcza jedynie wyjątki od tego monopolu.
CRF++ chunk: Ich repertuar jest dość bogaty, ale najwyraźniej nadal zakres tego monopolu jest zbyt szeroki, skoro działa w tak szkodliwy sposób na rozwój kultury.
CRF++ chunk: Można rozwiązać problem poprzez rozszerzenie zakresu wyjątków.
CRF++ chunk: Uznanie, że wykorzystanie niekomercyjne jest bezpłatne i nie wymaga zgody posiadaczy, byłoby bardzo skutecznym narzędziem obrony kultury przed próbami cenzury.
CRF++ chunk: Być może jednak warto jednak pójść krok dalej, i zastanowić się, czy słuszna jest zasada monopolu jako taka.
CRF++ chunk: Twórcy Indeksu 73 piszą: Polskie teatry powinny mieć prawo to korzystania z licencji na wystawianie utworów Milne'a na ogólnie przyjętych zasadach.
CRF++ chunk: Wielka literatura powinna być obecna na scenach w sposób stały i różnorodny.
CRF++ chunk: Leży to w interesie artystów i publiczności .
CRF++ chunk: Wykorzystanie komercyjne oczywiście byłoby płatne, bo nie chodzi tu o uniknięcie przez teatry opłat, tylko o wolność.
CRF++ chunk: Kto jest przeciw?
(ChunkerEvaluator) Sentence #1788 from documents/00101710.xml from sent1

Text  : W rzeczy samej , disneyowska interpretacja prozy Milne'a poraża intelektualną płycizną .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4 5__________ 6____________ 7____ 8______ 9_____ 10___________ 11______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [8,8] = Milne'a
  FalseNegative nam_adj [5,5] = disneyowska
  FalseNegative nam_liv [8,8] = Milne'a

(ChunkerEvaluator) Sentence #1789 from documents/00101710.xml from sent2

Text  : Samo w sobie nie jest to niebezpieczne .
Tokens: 1___ 2 3____ 4__ 5___ 6_ 7____________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1790 from documents/00101710.xml from sent3

Text  : Mozarta też można zagrać lepiej bądź gorzej .
Tokens: 1______ 2__ 3____ 4_____ 5_____ 6___ 7_____ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [1,1] = Mozarta
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Mozarta

(ChunkerEvaluator) Sentence #1791 from documents/00101710.xml from sent4

Text  : Niebezpieczne staje się dopiero wtedy , gdy taka interpretacja staje się jedyną dostępną .
Tokens: 1____________ 2____ 3__ 4______ 5____ 6 7__ 8___ 9____________ 10___ 11_ 12____ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1792 from documents/00101710.xml from sent5

Text  : Po 7 latach Kubuś pojawi się na scenie ponownie :  w  lukrowanym ,  zglajszachtowanym ,  disneyowskim musicalu .
Tokens: 1_ 2 3_____ 4____ 5_____ 6__ 7_ 8_____ 9_______ 10 11 12________ 13 14_______________ 15 16__________ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Kubuś
  FalseNegative nam_adj [16,16] = disneyowskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #1793 from documents/00101710.xml from sent6

Text  : Najtańsze bilety kosztują 80 złotych .
Tokens: 1________ 2_____ 3_______ 4_ 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam_oth [5,5] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1794 from documents/00101710.xml from sent7

Text  : Odbędą się tylko 3 spekatkle .
Tokens: 1_____ 2__ 3____ 4 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1795 from documents/00101710.xml from sent8

Text  : Będzie to wielkie wydarzenie finansowe i marketingowe .
Tokens: 1_____ 2_ 3______ 4_________ 5________ 6 7___________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1796 from documents/00101710.xml from sent9

Text  : Nie jest trudno robić wielkie wydarzenia mając monopol i nakładając knebel na twórczość niezależną .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4____ 5______ 6_________ 7____ 8______ 9 10________ 11____ 12 13_______ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1797 from documents/00101710.xml from sent10

Text  : Tym razem jednak sukces może się okazać dla Disneya gorzki ,  bo wielbiciele teatru zorganizowali się w  inicjatywę Indeks 73 ,  która zamierza praktyki koncernu obnażyć i  napiętnować .
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4_____ 5___ 6__ 7_____ 8__ 9______ 10____ 11 12 13_________ 14____ 15___________ 16_ 17 18________ 19____ 20 21 22___ 23______ 24______ 25______ 26_____ 27 28_________ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Disneya
  FalsePositive nam_pro [19,20] = Indeks 73
  FalseNegative nam_org [19,20] = Indeks 73

(ChunkerEvaluator) Sentence #1798 from documents/00101710.xml from sent11

Text  : Od ulicznych manifestacji , przez piętnowanie cenzury twórczej w mediach ,  aż po pomoc prawną i  lobbing polityczny wzywający do naprawy systemu praw autorskich .
Tokens: 1_ 2________ 3___________ 4 5____ 6__________ 7______ 8_______ 9 10_____ 11 12 13 14___ 15____ 16 17_____ 18________ 19_______ 20 21_____ 22_____ 23__ 24________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1799 from documents/00101710.xml from sent12

Text  : W Indeks 73 udział biorą m . in legendarny krytyk Roman Pawłowski i  Helsińska Fundacja Praw Człowieka .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4_____ 5____ 6 7 8_ 9_________ 10____ 11___ 12_______ 13 14_______ 15______ 16__ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,12] = Roman Pawłowski
  TruePositive nam_org [14,17] = Helsińska Fundacja Praw Człowieka
  FalseNegative nam_org [2,3] = Indeks 73

(ChunkerEvaluator) Sentence #1800 from documents/00101710.xml from sent13

Text  : W obronie Puchatka wytoczono ciężke działa .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4________ 5_____ 6_____ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Puchatka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1801 from documents/00101710.xml from sent14

Text  : Mimo likwidacji Urzędu Kontroli Publikacji i Widowisk w 1989 roku ,  w  Polsce nadal dochodzi do ograniczania swobód obywatelskich w  zakresie wolności wyrażania poglądów i  twórczości artystycznej .
Tokens: 1___ 2_________ 3_____ 4_______ 5_________ 6 7_______ 8 9___ 10__ 11 12 13____ 14___ 15______ 16 17__________ 18____ 19___________ 20 21______ 22______ 23_______ 24______ 25 26________ 27__________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,7] = Urzędu Kontroli Publikacji i Widowisk
  TruePositive nam_loc [13,13] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #1802 from documents/00101710.xml from sent15

Text  : Zmieniła się forma : miejsce oficjalnej cenzury prewencyjnej zajęła nieoficjalna cenzura represyjna ,  posługująca się naciskiem ekonomicznym ,  prawnym lub administracyjnym do tłumienia ,  zatrzymywania lub eliminowania tych dzieł sztuki i  wypowiedzi ,  które nie są zgodne z  ideologią polityczną ,  normami obyczajowymi ,  doktrynami religijnymi bądź polityką korporacyjną -  piszą twórcy Indeksu 73 .
Tokens: 1_______ 2__ 3____ 4 5______ 6_________ 7______ 8___________ 9_____ 10__________ 11_____ 12________ 13 14_________ 15_ 16_______ 17__________ 18 19_____ 20_ 21______________ 22 23_______ 24 25___________ 26_ 27__________ 28__ 29___ 30____ 31 32________ 33 34___ 35_ 36 37____ 38 39_______ 40________ 41 42_____ 43__________ 44 45________ 46_________ 47__ 48______ 49__________ 50 51___ 52____ 53_____ 54 55

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [53,54] = Indeksu 73
  FalseNegative nam_org [53,54] = Indeksu 73

(ChunkerEvaluator) Sentence #1803 from documents/00101710.xml from sent16

Text  : Nazwa Indeks 73 pochodzi od numeru artykułu polskiej Konstytucji :  Każdemu zapewnia się wolność twórczości artystycznej ,  badań naukowych oraz ogłaszania ich wyników ,  wolność nauczania ,  a  także wolność korzystania z  dóbr kultury .
Tokens: 1____ 2_____ 3_ 4_______ 5_ 6_____ 7_______ 8_______ 9__________ 10 11_____ 12______ 13_ 14_____ 15________ 16__________ 17 18___ 19_______ 20__ 21________ 22_ 23_____ 24 25_____ 26_______ 27 28 29___ 30_____ 31_________ 32 33__ 34_____ 35

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,3] = Indeks 73
  FalseNegative nam_adj [8,8] = polskiej
  FalseNegative nam_pro [9,9] = Konstytucji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1804 from documents/00101710.xml from sent17

Text  : To nie tylko nasze prawo obywatelskie .
Tokens: 1_ 2__ 3____ 4____ 5____ 6___________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1805 from documents/00101710.xml from sent18

Text  : Wolność korzystania z dóbr kultury jest także prawem człowieka ,  zapisanym w  Powszechnej Deklaracji :  Każdy człowiek ma prawo do swobodnego uczestniczenia w  życiu kulturalnym swojej społeczności ,  do korzystania ze zdobyczy kultury ,  do uczestniczenia w  postępie nauki i  do korzystania z  jej dobrodziejstw .
Tokens: 1______ 2__________ 3 4___ 5______ 6___ 7____ 8_____ 9________ 10 11_______ 12 13_________ 14________ 15 16___ 17______ 18 19___ 20 21________ 22____________ 23 24___ 25_________ 26____ 27__________ 28 29 30_________ 31 32______ 33_____ 34 35 36____________ 37 38______ 39___ 40 41 42_________ 43 44_ 45___________ 46

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [13,14] = Powszechnej Deklaracji
  FalseNegative nam_pro [13,14] = Powszechnej Deklaracji

(ChunkerEvaluator) Sentence #1806 from documents/00101710.xml from sent19

Text  : Ostatnio prawnicy pani Aleksandry Iwanowskiej , posiadającej prawa do poezji księdza Twardowskiego ,  powiadomili młodzieżowy zespół muzyczny Ychtis o  .  .  .  zakazie śpiewania wierszy .
Tokens: 1_______ 2_______ 3___ 4_________ 5__________ 6 7___________ 8____ 9_ 10____ 11_____ 12___________ 13 14_________ 15_________ 16____ 17______ 18____ 19 20 21 22 23_____ 24_______ 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Aleksandry Iwanowskiej
  TruePositive nam_liv [12,12] = Twardowskiego
  FalsePositive nam_liv [18,18] = Ychtis
  FalseNegative nam_org [18,18] = Ychtis

(ChunkerEvaluator) Sentence #1807 from documents/00101710.xml from sent20

Text  : Sprawa wywołała ostrą reakcję Arcybiskupa Życińskiego , przyjaciela poety ,  który w  swoim czasie odmówił przyjęcia roli wykonawcy jego testamentu .
Tokens: 1_____ 2_______ 3____ 4______ 5__________ 6__________ 7 8__________ 9____ 10 11___ 12 13___ 14____ 15_____ 16_______ 17__ 18_______ 19__ 20________ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [5,6] = Arcybiskupa Życińskiego
  FalseNegative nam_oth [5,5] = Arcybiskupa
  FalseNegative nam_liv [6,6] = Życińskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1808 from documents/00101710.xml from sent21

Text  : - Nikt nie ma prawa zawłaszczać poezji ks . Twardowskiego ,  żądanie pieniędzy za wykonywanie jego utworów jest głęboko niemoralne i  ubliża jego pamięci -  powiedział KAI abp Józef Życiński .
Tokens: 1 2___ 3__ 4_ 5____ 6__________ 7_____ 8_ 9 10___________ 11 12_____ 13_______ 14 15_________ 16__ 17_____ 18__ 19_____ 20________ 21 22____ 23__ 24_____ 25 26________ 27_ 28_ 29___ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Twardowskiego
  TruePositive nam_org [27,27] = KAI
  TruePositive nam_liv [29,30] = Józef Życiński

(ChunkerEvaluator) Sentence #1809 from documents/00101710.xml from sent22

Text  : - Próba zawłaszczenia poezji ks . Jana jest przedsięwzięciem nieetycznym .
Tokens: 1 2____ 3____________ 4_____ 5_ 6 7___ 8___ 9_______________ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Jana

(ChunkerEvaluator) Sentence #1810 from documents/00101710.xml from sent23

Text  : Zdaniem Życińskiego niekomercyjne wykorzystanie utworów poety powinno być bezpłatne .
Tokens: 1______ 2__________ 3____________ 4____________ 5______ 6____ 7______ 8__ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Życińskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1811 from documents/00101710.xml from sent24

Text  : Słuszna uwaga .
Tokens: 1______ 2____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1812 from documents/00101710.xml from sent25

Text  : Ale przecież problem nie dotyczy tylko poezji Twardowskiego .
Tokens: 1__ 2_______ 3______ 4__ 5______ 6____ 7_____ 8____________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Twardowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1813 from documents/00101710.xml from sent26

Text  : Czy biskup podpisał by się pod zdaniem , że w  ogóle zawłaszczanie dóbr kultury jest nieetyczne ?
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4_ 5__ 6__ 7______ 8 9_ 10 11___ 12___________ 13__ 14_____ 15__ 16________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1814 from documents/00101710.xml from sent27

Text  : Czy zechciał by poprzeć inicjatywę wpisania Kubusia Puchatka na listę światowego dziedzictwa kultury [  nie mogę znaleźć linka do tej inicjatywy ,  bardzo proszę o  podesłanie jeśli ktoś zna ]  ,  by uchronić go w  ten sposób przed pazernością koncernów ?
Tokens: 1__ 2_______ 3_ 4______ 5_________ 6_______ 7______ 8_______ 9_ 10___ 11________ 12_________ 13_____ 14 15_ 16__ 17_____ 18___ 19 20_ 21________ 22 23____ 24____ 25 26________ 27___ 28__ 29_ 30 31 32 33______ 34 35 36_ 37____ 38___ 39_________ 40_______ 41

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Kubusia Puchatka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1815 from documents/00101710.xml from sent28

Text  : Nie wiem .
Tokens: 1__ 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1816 from documents/00101710.xml from sent29

Text  : Podstawową zasadą prawa autorskiego jest monopol na wykorzystanie dzieła przysługujący aktualnym posiadaczom praw .
Tokens: 1_________ 2_____ 3____ 4__________ 5___ 6______ 7_ 8____________ 9_____ 10___________ 11_______ 12_________ 13__ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1817 from documents/00101710.xml from sent30

Text  : Prawo dopuszcza jedynie wyjątki od tego monopolu .
Tokens: 1____ 2________ 3______ 4______ 5_ 6___ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1818 from documents/00101710.xml from sent31

Text  : Ich repertuar jest dość bogaty , ale najwyraźniej nadal zakres tego monopolu jest zbyt szeroki ,  skoro działa w  tak szkodliwy sposób na rozwój kultury .
Tokens: 1__ 2________ 3___ 4___ 5_____ 6 7__ 8___________ 9____ 10____ 11__ 12______ 13__ 14__ 15_____ 16 17___ 18____ 19 20_ 21_______ 22____ 23 24____ 25_____ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1819 from documents/00101710.xml from sent32

Text  : Można rozwiązać problem poprzez rozszerzenie zakresu wyjątków .
Tokens: 1____ 2________ 3______ 4______ 5___________ 6______ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1820 from documents/00101710.xml from sent33

Text  : Uznanie , że wykorzystanie niekomercyjne jest bezpłatne i nie wymaga zgody posiadaczy ,  było by bardzo skutecznym narzędziem obrony kultury przed próbami cenzury .
Tokens: 1______ 2 3_ 4____________ 5____________ 6___ 7________ 8 9__ 10____ 11___ 12________ 13 14__ 15 16____ 17________ 18________ 19____ 20_____ 21___ 22_____ 23_____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1821 from documents/00101710.xml from sent34

Text  : Być może jednak warto jednak pójść krok dalej , i  zastanowić się ,  czy słuszna jest zasada monopolu jako taka .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4____ 5_____ 6____ 7___ 8____ 9 10 11________ 12_ 13 14_ 15_____ 16__ 17____ 18______ 19__ 20__ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1822 from documents/00101710.xml from sent35

Text  : Twórcy Indeksu 73 piszą : Polskie teatry powinny mieć prawo to korzystania z  licencji na wystawianie utworów Milne'a na ogólnie przyjętych zasadach .
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4____ 5 6______ 7_____ 8______ 9___ 10___ 11 12_________ 13 14______ 15 16_________ 17_____ 18_____ 19 20_____ 21________ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = Polskie
  FalsePositive nam_pro [1,2] = Twórcy Indeksu
  FalsePositive nam_pro [18,18] = Milne'a
  FalseNegative nam_org [2,3] = Indeksu 73
  FalseNegative nam_liv [18,18] = Milne'a

(ChunkerEvaluator) Sentence #1823 from documents/00101710.xml from sent36

Text  : Wielka literatura powinna być obecna na scenach w sposób stały i  różnorodny .
Tokens: 1_____ 2_________ 3______ 4__ 5_____ 6_ 7______ 8 9_____ 10___ 11 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1824 from documents/00101710.xml from sent37

Text  : Leży to w interesie artystów i publiczności .
Tokens: 1___ 2_ 3 4________ 5_______ 6 7___________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1825 from documents/00101710.xml from sent38

Text  : Wykorzystanie komercyjne oczywiście było by płatne , bo nie chodzi tu o  uniknięcie przez teatry opłat ,  tylko o  wolność .
Tokens: 1____________ 2_________ 3_________ 4___ 5_ 6_____ 7 8_ 9__ 10____ 11 12 13________ 14___ 15____ 16___ 17 18___ 19 20_____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1826 from documents/00101710.xml from sent39

Text  : Kto jest przeciw ?
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4

Chunks:

CRF++ chunk: Komentatorzy obserwujący polskie poletko Web 2.0 uważają, że jest ono całkowicie wtórne, oparte na kopiowaniu istniejących serwisów amerykańskich.
CRF++ chunk: Jednak pogoń za nowością też może prowadzić w ślepą uliczkę, serwis o świecie Web 2.0, donosi o nowym serwisie :
CRF++ chunk: Nie da się właściwie wytłumaczyć, czym jest ten serwis .
CRF++ chunk: W największym skrócie, to coś w rodzaju krzyżówki sieci społecznej, serwisu z zakładkami i czytnika RSS”.
CRF++ chunk: Zaciekawiony zajrzałem na stronę Ozmozr .
CRF++ chunk: “Budują swoją tożsamość onine.
CRF++ chunk: Swobodnie i otwarcie dziel się informacjami.
CRF++ chunk: Kondensuj i rozpraszaj swoje treści online.
CRF++ chunk: Pozwól, by twoja sieć społeczna filtrowała się dla ciebie poprzez zasoby online”.
CRF++ chunk: I szczerze mówiąc nie wiem, czemu ten serwis miałby służyć.
CRF++ chunk: Wniosek ogólniejszy dotyczy już nie Web 2.0, ale kultury cyfrowej.
CRF++ chunk: Wydaje się, że dzisiaj, w czasie kolejnego boomu internetowego, jednym z czynników napędzających jej rozwój jest szalona gorączka tworzenia najdziwniejszych serwisów .
CRF++ chunk: Fakt, przeżyliśmy już jedną za pierwszego bąbla - tylko że wtedy nie mówiło się tyle o angażowaniu użytkownika.
CRF++ chunk: Obecnie, ponieważ wszystko ma “ujarzmiać inteligencję kolektywną”, tworzy się nam kolejne, coraz bardziej dziwaczne piaskownice do zabawy.
CRF++ chunk: Mam nadzieję, że nadejdzie niedługo ruch upraszczania sieciowej infrastruktury kultury.
CRF++ chunk: Mam nawet kandydata na punkt startu - projekt SIMPLICITY Johna Maedy z MIT.
CRF++ chunk: Tak na marginesie - z działu “trend pod wpływem przypadku”, wszystkie te Ozmozr, Zoomr Zooomr i inne nie nazywałyby się tak, jak się dziś nazywają, gdyby domena flicker.com nie była zajęta i Flickr nie otrzymał nazwy bez “e” od działających w pośpiechu twórców.
CRF++ chunk: W nazwie Zooomr “o” są aż trzy - czyżby tylko dlatego, że domenę Zoomr ktoś wcześniej zajął?
(ChunkerEvaluator) Sentence #1827 from documents/00101715.xml from sent1

Text  : Komentatorzy obserwujący polskie poletko Web 2 . 0 uważają ,  że jest ono całkowicie wtórne ,  oparte na kopiowaniu istniejących serwisów amerykańskich .
Tokens: 1___________ 2__________ 3______ 4______ 5__ 6 7 8 9______ 10 11 12__ 13_ 14________ 15____ 16 17____ 18 19________ 20__________ 21______ 22___________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = polskie
  TruePositive nam_adj [22,22] = amerykańskich
  FalsePositive nam_oth [5,8] = Web 2 . 0
  FalseNegative nam_pro [5,8] = Web 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #1828 from documents/00101715.xml from sent2

Text  : Jednak pogoń za nowością też może prowadzić w ślepą uliczkę ,  serwis o  świecie Web 2  .  0  ,  donosi o  nowym serwisie :
Tokens: 1_____ 2____ 3_ 4_______ 5__ 6___ 7________ 8 9____ 10_____ 11 12____ 13 14_____ 15_ 16 17 18 19 20____ 21 22___ 23______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [15,18] = Web 2 . 0
  FalseNegative nam_pro [15,18] = Web 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #1829 from documents/00101715.xml from sent3

Text  : Nie da się właściwie wytłumaczyć , czym jest ten serwis .
Tokens: 1__ 2_ 3__ 4________ 5__________ 6 7___ 8___ 9__ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1830 from documents/00101715.xml from sent4

Text  : W największym skrócie , to coś w rodzaju krzyżówki sieci społecznej ,  serwisu z  zakładkami i  czytnika RSS ”  .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4 5_ 6__ 7 8______ 9________ 10___ 11________ 12 13_____ 14 15________ 16 17______ 18_ 19 20

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [18,18] = RSS

(ChunkerEvaluator) Sentence #1831 from documents/00101715.xml from sent5

Text  : Zaciekawiony zajrzał em na stronę Ozmozr .
Tokens: 1___________ 2______ 3_ 4_ 5_____ 6_____ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Ozmozr
  FalseNegative nam_oth [6,6] = Ozmozr

(ChunkerEvaluator) Sentence #1832 from documents/00101715.xml from sent6

Text  : “ Budują swoją tożsamość onine .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4________ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1833 from documents/00101715.xml from sent7

Text  : Swobodnie i otwarcie dziel się informacjami .
Tokens: 1________ 2 3_______ 4____ 5__ 6___________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1834 from documents/00101715.xml from sent8

Text  : Kondensuj i rozpraszaj swoje treści online .
Tokens: 1________ 2 3_________ 4____ 5_____ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1835 from documents/00101715.xml from sent9

Text  : Pozwól , by twoja sieć społeczna filtrowała się dla ciebie poprzez zasoby online ”  .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4____ 5___ 6________ 7_________ 8__ 9__ 10____ 11_____ 12____ 13____ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1836 from documents/00101715.xml from sent10

Text  : I szczerze mówiąc nie wiem , czemu ten serwis miał by służyć .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4__ 5___ 6 7____ 8__ 9_____ 10__ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1837 from documents/00101715.xml from sent11

Text  : Wniosek ogólniejszy dotyczy już nie Web 2 . 0 ,  ale kultury cyfrowej .
Tokens: 1______ 2__________ 3______ 4__ 5__ 6__ 7 8 9 10 11_ 12_____ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,9] = Web 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #1838 from documents/00101715.xml from sent12

Text  : Wydaje się , że dzisiaj , w czasie kolejnego boomu internetowego ,  jednym z  czynników napędzających jej rozwój jest szalona gorączka tworzenia najdziwniejszych serwisów .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4_ 5______ 6 7 8_____ 9________ 10___ 11___________ 12 13____ 14 15_______ 16___________ 17_ 18____ 19__ 20_____ 21______ 22_______ 23______________ 24______ 25

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [11,11] = internetowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1839 from documents/00101715.xml from sent13

Text  : Fakt , przeżyli śmy już jedną za pierwszego bąbla -  tylko że wtedy nie mówiło się tyle o  angażowaniu użytkownika .
Tokens: 1___ 2 3_______ 4__ 5__ 6____ 7_ 8_________ 9____ 10 11___ 12 13___ 14_ 15____ 16_ 17__ 18 19_________ 20_________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1840 from documents/00101715.xml from sent14

Text  : Obecnie , ponieważ wszystko ma “ ujarzmiać inteligencję kolektywną ”  ,  tworzy się nam kolejne ,  coraz bardziej dziwaczne piaskownice do zabawy .
Tokens: 1______ 2 3_______ 4_______ 5_ 6 7________ 8___________ 9_________ 10 11 12____ 13_ 14_ 15_____ 16 17___ 18______ 19_______ 20_________ 21 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1841 from documents/00101715.xml from sent15

Text  : Mam nadzieję , że nadejdzie niedługo ruch upraszczania sieciowej infrastruktury kultury .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5________ 6_______ 7___ 8___________ 9________ 10____________ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1842 from documents/00101715.xml from sent16

Text  : Mam nawet kandydata na punkt startu - projekt SIMPLICITY Johna Maedy z  MIT .
Tokens: 1__ 2____ 3________ 4_ 5____ 6_____ 7 8______ 9_________ 10___ 11___ 12 13_ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = Johna Maedy
  TruePositive nam_org [13,13] = MIT
  FalsePositive nam_org [9,9] = SIMPLICITY
  FalseNegative nam_eve [9,9] = SIMPLICITY

(ChunkerEvaluator) Sentence #1843 from documents/00101715.xml from sent17

Text  : Tak na marginesie - z działu “ trend pod wpływem przypadku ”  ,  wszystkie te Ozmozr ,  Zoomr Zooomr i  inne nie nazywały by się tak ,  jak się dziś nazywają ,  gdyby domena flicker.com nie była zajęta i  Flickr nie otrzymał nazwy bez “  e  ”  od działających w  pośpiechu twórców .
Tokens: 1__ 2_ 3_________ 4 5 6_____ 7 8____ 9__ 10_____ 11_______ 12 13 14_______ 15 16____ 17 18___ 19____ 20 21__ 22_ 23______ 24 25_ 26_ 27 28_ 29_ 30__ 31______ 32 33___ 34____ 35_________ 36_ 37__ 38____ 39 40____ 41_ 42______ 43___ 44_ 45 46 47 48 49__________ 50 51_______ 52_____ 53

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [18,19] = Zoomr Zooomr
  FalsePositive nam_pro [40,40] = Flickr
  FalseNegative nam_oth [16,16] = Ozmozr
  FalseNegative nam_oth [18,19] = Zoomr Zooomr
  FalseNegative nam_oth [35,35] = flicker.com
  FalseNegative nam_oth [40,40] = Flickr

(ChunkerEvaluator) Sentence #1844 from documents/00101715.xml from sent18

Text  : W nazwie Zooomr “ o ” są aż trzy -  czyżby tylko dlatego ,  że domenę Zoomr ktoś wcześniej zajął ?
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4 5 6 7_ 8_ 9___ 10 11____ 12___ 13_____ 14 15 16____ 17___ 18__ 19_______ 20___ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [17,17] = Zoomr

CRF++ chunk: W końcu wyszło, do czego potrzebne było Google Gears.
CRF++ chunk: Dorzucono kilka bardziej smakowitych kąsków i mamy wreszcie system operacyjny przeglądarkę Google Chrome.
CRF++ chunk: Niezależnie od tego, czy będzie to śmiertelny cios dla Windows czy dla Firefoksa, program jest kolejnym zwiastunem zmian w interfejsie graficznym.
CRF++ chunk: Po kilku minutach rzeczywiście da się odczuć szybkość wczytywania stron z JavaScriptem, a każda zakładka w oddzielnym procesie też brzmi nieźle (szczególnie pod Linuksem * , w którym Adobe Flash regularnie wywala przeglądarki - niestety wersji dla Linuksa na razie brak).
CRF++ chunk: Beznadziejnie na pierwszy rzut oka wyglądają zakładki (foldery?!), ale być może trzymanie zakładek w przeglądarce jest już niemodne.
CRF++ chunk: Swoją drogą integracji z del.icio.us też nie widać.
CRF++ chunk: Motywacje Google też są raczej jasne ( konwergencja , znowu) - gdy Chrome ustawimy jako domyślną przeglądarkę w Windows, nazwa " Internet " w menu start nabierze właściwego znaczenia...
CRF++ chunk: Chrome wygląda ładnie.
CRF++ chunk: W nowym Firefoksie jest AwesomeBar , podobny pasek adresu jest też w Chrome.
CRF++ chunk: Niby to nic wielkiego - użytkownicy Apple od dawna mają Spotlight (zresztą - to co w Windowsie nazywa się " Explorer ", na Maku od dawna nazywa się " Finder "), w Viście też jest nieśmiałe okienko wyszukiwania (choć prezentacja wyników w postaci nudnej listy), Google Desktop istnieje już długo, a w Linuksie głowa wręcz boli od przybytku ( Tracker , Beagle , Deskbar ), ale jedno jest pewne: rola pisania w interfejsie graficznym się zwiększa.
CRF++ chunk: Jeśli AwesomeBar jest za mało Awesome - można zainstalować Ubiquity .
CRF++ chunk: Jeśli tekstowa obsługa przeglądarki to za mało - na Maku jest Quicksilver , w Linuksie Gnome Do (w Windowsie na pewno też coś jest): piszesz i wybierasz z listy, program zapamiętuje zachowania użytkownika, czasem wystarczy kilka liter.
CRF++ chunk: Szukanie nie służy już tylko znalezieniu rzeczy, które gdzieś się zapodziały, szukanie zastępuje przeglądanie.
CRF++ chunk: Przecież przed pojawieniem się Google, internet był katalogowany, dopiero później został tak naprawdę zindeksowany.
CRF++ chunk: Być może to stara forma internetu była przyczyną porażki microsoftowego Active Desktop .
CRF++ chunk: W końcu kiepskie wykonanie, wymuszanie niestandardowych formatów i zasobożerność innym produktom MS nie zaszkodziły...
CRF++ chunk: Tymczasem teraz nasze dyski są już zindeksowane, czas wyrobić odpowiednie nawyki.
CRF++ chunk: A wtedy granica między online i offline zatrze się jeszcze bardziej.
CRF++ chunk: I kto na tym skorzysta?
CRF++ chunk: * Firma Google zapisuje Twój adres w celu przesyłania wiadomości dotyczących przeglądarki Google Chrome oraz inforlinuxji o aktualizacjach i wydaniu gotowej wersji.
CRF++ chunk: Podanie adresu oznacza wyrażenie zgody na otrzymywanie e-maili zawierających inforlinuxje tego typu.
CRF++ chunk: Google będzie przechowywać Twój adres e-mail przez pewien czas po wydaniu przeglądarki Google Chrome dla systemu Linux, a następnie go usunie.
CRF++ chunk: Więcej inforlinuxji na temat przechowywania danych użytkowników przez Google można znaleźć w zasadach ochrony prywatności.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1845 from documents/00101743.xml from sent1

Text  : W końcu wyszło , do czego potrzebne było Google Gears .
Tokens: 1 2____ 3_____ 4 5_ 6____ 7________ 8___ 9_____ 10___ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [9,10] = Google Gears
  FalseNegative nam_org [9,9] = Google
  FalseNegative nam_pro [10,10] = Gears

(ChunkerEvaluator) Sentence #1846 from documents/00101743.xml from sent2

Text  : Dorzucono kilka bardziej smakowitych kąsków i mamy wreszcie system operacyjny przeglądarkę Google Chrome .
Tokens: 1________ 2____ 3_______ 4__________ 5_____ 6 7___ 8_______ 9_____ 10________ 11__________ 12____ 13____ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [12,13] = Google Chrome
  FalseNegative nam_org [12,12] = Google
  FalseNegative nam_pro [13,13] = Chrome

(ChunkerEvaluator) Sentence #1847 from documents/00101743.xml from sent3

Text  : Niezależnie od tego , czy będzie to śmiertelny cios dla Windows czy dla Firefoksa ,  program jest kolejnym zwiastunem zmian w  interfejsie graficznym .
Tokens: 1__________ 2_ 3___ 4 5__ 6_____ 7_ 8_________ 9___ 10_ 11_____ 12_ 13_ 14_______ 15 16_____ 17__ 18______ 19________ 20___ 21 22_________ 23________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,11] = Windows
  TruePositive nam_pro [14,14] = Firefoksa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1848 from documents/00101743.xml from sent4

Text  : Po kilku minutach rzeczywiście da się odczuć szybkość wczytywania stron z  JavaScriptem ,  a  każda zakładka w  oddzielnym procesie też brzmi nieźle (  szczególnie pod Linuksem *  ,  w  którym Adobe Flash regularnie wywala przeglądarki -  niestety wersji dla Linuksa na razie brak )  .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4___________ 5_ 6__ 7_____ 8_______ 9__________ 10___ 11 12__________ 13 14 15___ 16______ 17 18________ 19______ 20_ 21___ 22____ 23 24_________ 25_ 26______ 27 28 29 30____ 31___ 32___ 33________ 34____ 35__________ 36 37______ 38____ 39_ 40_____ 41 42___ 43__ 44 45

Chunks:
  TruePositive nam_pro [26,26] = Linuksem
  TruePositive nam_pro [40,40] = Linuksa
  FalsePositive nam_liv [31,32] = Adobe Flash
  FalseNegative nam_oth [12,12] = JavaScriptem
  FalseNegative nam_pro [31,32] = Adobe Flash

(ChunkerEvaluator) Sentence #1849 from documents/00101743.xml from sent5

Text  : Beznadziejnie na pierwszy rzut oka wyglądają zakładki ( foldery ?  !  )  ,  ale być może trzymanie zakładek w  przeglądarce jest już niemodne .
Tokens: 1____________ 2_ 3_______ 4___ 5__ 6________ 7_______ 8 9______ 10 11 12 13 14_ 15_ 16__ 17_______ 18______ 19 20__________ 21__ 22_ 23______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1850 from documents/00101743.xml from sent6

Text  : Swoją drogą integracji z del.icio.us też nie widać .
Tokens: 1____ 2____ 3_________ 4 5__________ 6__ 7__ 8____ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [5,5] = del.icio.us

(ChunkerEvaluator) Sentence #1851 from documents/00101743.xml from sent7

Text  : Motywacje Google też są raczej jasne ( konwergencja , znowu )  -  gdy Chrome ustawimy jako domyślną przeglądarkę w  Windows ,  nazwa "  Internet "  w  menu start nabierze właściwego znaczenia .  .  .
Tokens: 1________ 2_____ 3__ 4_ 5_____ 6____ 7 8___________ 9 10___ 11 12 13_ 14____ 15______ 16__ 17______ 18__________ 19 20_____ 21 22___ 23 24______ 25 26 27__ 28___ 29______ 30________ 31_______ 32 33 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Google
  TruePositive nam_pro [20,20] = Windows
  FalsePositive nam_pro [24,24] = Internet
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Chrome
  FalseNegative nam_oth [24,24] = Internet

(ChunkerEvaluator) Sentence #1852 from documents/00101743.xml from sent8

Text  : Chrome wygląda ładnie .
Tokens: 1_____ 2______ 3_____ 4

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Chrome

(ChunkerEvaluator) Sentence #1853 from documents/00101743.xml from sent9

Text  : W nowym Firefoksie jest AwesomeBar , podobny pasek adresu jest też w  Chrome .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4___ 5_________ 6 7______ 8____ 9_____ 10__ 11_ 12 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Firefoksie
  TruePositive nam_pro [5,5] = AwesomeBar
  FalseNegative nam_pro [13,13] = Chrome

(ChunkerEvaluator) Sentence #1854 from documents/00101743.xml from sent10

Text  : Niby to nic wielkiego - użytkownicy Apple od dawna mają Spotlight (  zresztą -  to co w  Windowsie nazywa się "  Explorer "  ,  na Maku od dawna nazywa się "  Finder "  )  ,  w  Viście też jest nieśmiałe okienko wyszukiwania (  choć prezentacja wyników w  postaci nudnej listy )  ,  Google Desktop istnieje już długo ,  a  w  Linuksie głowa wręcz boli od przybytku (  Tracker ,  Beagle ,  Deskbar )  ,  ale jedno jest pewne :  rola pisania w  interfejsie graficznym się zwiększa .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4________ 5 6__________ 7____ 8_ 9____ 10__ 11_______ 12 13_____ 14 15 16 17 18_______ 19____ 20_ 21 22______ 23 24 25 26__ 27 28___ 29____ 30_ 31 32____ 33 34 35 36 37____ 38_ 39__ 40_______ 41_____ 42__________ 43 44__ 45_________ 46_____ 47 48_____ 49____ 50___ 51 52 53____ 54_____ 55______ 56_ 57___ 58 59 60 61______ 62___ 63___ 64__ 65 66_______ 67 68_____ 69 70____ 71 72_____ 73 74 75_ 76___ 77__ 78___ 79 80__ 81_____ 82 83_________ 84________ 85_ 86______ 87

Chunks:
  TruePositive nam_pro [18,18] = Windowsie
  TruePositive nam_pro [22,22] = Explorer
  TruePositive nam_pro [32,32] = Finder
  TruePositive nam_pro [61,61] = Linuksie
  TruePositive nam_pro [70,70] = Beagle
  FalsePositive nam_org [7,7] = Apple
  FalsePositive nam_loc [26,26] = Maku
  FalsePositive nam_loc [37,37] = Viście
  FalsePositive nam_pro [53,54] = Google Desktop
  FalsePositive nam_liv [72,72] = Deskbar
  FalseNegative nam_pro [7,7] = Apple
  FalseNegative nam_pro [11,11] = Spotlight
  FalseNegative nam_pro [26,26] = Maku
  FalseNegative nam_pro [37,37] = Viście
  FalseNegative nam_org [53,53] = Google
  FalseNegative nam_pro [54,54] = Desktop
  FalseNegative nam_pro [68,68] = Tracker
  FalseNegative nam_pro [72,72] = Deskbar

(ChunkerEvaluator) Sentence #1855 from documents/00101743.xml from sent11

Text  : Jeśli AwesomeBar jest za mało Awesome - można zainstalować Ubiquity .
Tokens: 1____ 2_________ 3___ 4_ 5___ 6______ 7 8____ 9___________ 10______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,2] = AwesomeBar
  FalseNegative nam_pro [2,2] = AwesomeBar
  FalseNegative nam_pro [6,6] = Awesome
  FalseNegative nam_pro [10,10] = Ubiquity

(ChunkerEvaluator) Sentence #1856 from documents/00101743.xml from sent12

Text  : Jeśli tekstowa obsługa przeglądarki to za mało - na Maku jest Quicksilver ,  w  Linuksie Gnome Do (  w  Windowsie na pewno też coś jest )  :  piszesz i  wybierasz z  listy ,  program zapamiętuje zachowania użytkownika ,  czasem wystarczy kilka liter .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4___________ 5_ 6_ 7___ 8 9_ 10__ 11__ 12_________ 13 14 15______ 16___ 17 18 19 20_______ 21 22___ 23_ 24_ 25__ 26 27 28_____ 29 30_______ 31 32___ 33 34_____ 35_________ 36________ 37_________ 38 39____ 40_______ 41___ 42___ 43

Chunks:
  TruePositive nam_pro [12,12] = Quicksilver
  FalsePositive nam_loc [10,10] = Maku
  FalsePositive nam_pro [15,17] = Linuksie Gnome Do
  FalsePositive nam_fac [20,20] = Windowsie
  FalseNegative nam_pro [10,10] = Maku
  FalseNegative nam_pro [15,15] = Linuksie
  FalseNegative nam_pro [16,16] = Gnome
  FalseNegative nam_pro [20,20] = Windowsie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1857 from documents/00101743.xml from sent13

Text  : Szukanie nie służy już tylko znalezieniu rzeczy , które gdzieś się zapodziały ,  szukanie zastępuje przeglądanie .
Tokens: 1_______ 2__ 3____ 4__ 5____ 6__________ 7_____ 8 9____ 10____ 11_ 12________ 13 14______ 15_______ 16__________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1858 from documents/00101743.xml from sent14

Text  : Przecież przed pojawieniem się Google , internet był katalogowany ,  dopiero później został tak naprawdę zindeksowany .
Tokens: 1_______ 2____ 3__________ 4__ 5_____ 6 7_______ 8__ 9___________ 10 11_____ 12_____ 13____ 14_ 15______ 16__________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_oth [7,7] = internet
  FalsePositive nam_org [5,5] = Google
  FalseNegative nam_pro [5,5] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #1859 from documents/00101743.xml from sent15

Text  : Być może to stara forma internetu była przyczyną porażki microsoftowego Active Desktop .
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4____ 5____ 6________ 7___ 8________ 9______ 10____________ 11____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_oth [6,6] = internetu
  TruePositive nam_pro [11,12] = Active Desktop

(ChunkerEvaluator) Sentence #1860 from documents/00101743.xml from sent16

Text  : W końcu kiepskie wykonanie , wymuszanie niestandardowych formatów i zasobożerność innym produktom MS nie zaszkodziły .  .  .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4________ 5 6_________ 7_______________ 8_______ 9 10___________ 11___ 12_______ 13 14_ 15_________ 16 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,13] = MS

(ChunkerEvaluator) Sentence #1861 from documents/00101743.xml from sent17

Text  : Tymczasem teraz nasze dyski są już zindeksowane , czas wyrobić odpowiednie nawyki .
Tokens: 1________ 2____ 3____ 4____ 5_ 6__ 7___________ 8 9___ 10_____ 11_________ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1862 from documents/00101743.xml from sent18

Text  : A wtedy granica między online i offline zatrze się jeszcze bardziej .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_____ 5_____ 6 7______ 8_____ 9__ 10_____ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1863 from documents/00101743.xml from sent19

Text  : I kto na tym skorzysta ?
Tokens: 1 2__ 3_ 4__ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1864 from documents/00101743.xml from sent20

Text  : * Firma Google zapisuje Twój adres w celu przesyłania wiadomości dotyczących przeglądarki Google Chrome oraz inforlinuxji o  aktualizacjach i  wydaniu gotowej wersji .
Tokens: 1 2____ 3_____ 4_______ 5___ 6____ 7 8___ 9__________ 10________ 11_________ 12__________ 13____ 14____ 15__ 16__________ 17 18____________ 19 20_____ 21_____ 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Google
  FalsePositive nam_pro [13,14] = Google Chrome
  FalseNegative nam_org [13,13] = Google
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Chrome

(ChunkerEvaluator) Sentence #1865 from documents/00101743.xml from sent21

Text  : Podanie adresu oznacza wyrażenie zgody na otrzymywanie e - maili zawierających inforlinuxje tego typu .
Tokens: 1______ 2_____ 3______ 4________ 5____ 6_ 7___________ 8 9 10___ 11___________ 12__________ 13__ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1866 from documents/00101743.xml from sent22

Text  : Google będzie przechowywać Twój adres e - mail przez pewien czas po wydaniu przeglądarki Google Chrome dla systemu Linux ,  a  następnie go usunie .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___________ 4___ 5____ 6 7 8___ 9____ 10____ 11__ 12 13_____ 14__________ 15____ 16____ 17_ 18_____ 19___ 20 21 22_______ 23 24____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Google
  FalsePositive nam_pro [15,19] = Google Chrome dla systemu Linux
  FalseNegative nam_org [15,15] = Google
  FalseNegative nam_pro [16,16] = Chrome
  FalseNegative nam_pro [19,19] = Linux

(ChunkerEvaluator) Sentence #1867 from documents/00101743.xml from sent23

Text  : Więcej inforlinuxji na temat przechowywania danych użytkowników przez Google można znaleźć w  zasadach ochrony prywatności .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_ 4____ 5_____________ 6_____ 7___________ 8____ 9_____ 10___ 11_____ 12 13______ 14_____ 15_________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,9] = Google

CRF++ chunk: Subiektywny przegląd kaw z mlekiem i rogalików.
CRF++ chunk: Rogalik spłaszczony przez toster, cukier z wierzchu lekko przypalony, w stylu crema catalana.
CRF++ chunk: Ciepły, podany ze sztućcami.
CRF++ chunk: Pocięty w paski.
CRF++ chunk: Rogalik pocięty w paski, na zimno.
CRF++ chunk: Podany ze sztućcami.
CRF++ chunk: Zjadany w centrum przed wyjazdem autobusu na plażę.
CRF++ chunk: Rogalik zwykły i wymiętoszony, do ręki w serwetce, kawa w szczycie długiej przerwy podana w plastikowym kubku.
CRF++ chunk: Ale za to cały zestaw za marne 1 euro.
CRF++ chunk: Stołówka uniwersytecka przerabia kawę i rogaliki w tempie kawiarni na dużym dworcu.
CRF++ chunk: Kawa z mlekiem ciepłym lub zimnym, cortado (mało mleka), cortado z mlekiem skondensowanym (ale naprawdę skondensowanym, cortado podaje się w małych szklaneczkach, na dnie gruba warstwa mleka, trzeba energicznie wymieszać), kawa (czyli solo, czyli espresso)...
CRF++ chunk: Wszystko po pięćdziesiąt centów.
CRF++ chunk: Inna uniwersytecka stołówka, 100 metrów dalej, ale ze stolikami na dworze.
CRF++ chunk: Ceny zupełnie inne - kawa z mlekiem i rogalik za 1,45 euro, różne ceny na różne rodzaje kaw.
CRF++ chunk: Ale siedzenie na słońcu, w grudniu - bezcenne.
CRF++ chunk: I jeszcze środek niedzieli - Alek Tarkowski zwrócił uwagę na przejmowanie przez banki przestrzeni publicznej w Warszawie.
CRF++ chunk: W niedzielę, około godziny 14 zachciało nam się wyjść na kawę, a dzielnica jest dopiero w budowie (ma łączyć wybudowany w szczerym polu uniwersytet oraz miasto).
CRF++ chunk: Na rondzie przy głównym wjeździe na teren uniwersytetu są dwa banki.
CRF++ chunk: Na ulicy, która będzie prowadzić do miasta, są jeszcze dwa, mimo że nie da się nią na razie jeździć.
CRF++ chunk: Ale kawę (bez rogalika) udało nam się znaleźć w jednym z dziewięciu barów, które znajdują się promieniu 500 metrów od mieszkania (większość była zamknięta, bo niedziela/sjesta, jeden nam się nie podobał itp.).
CRF++ chunk: Wszystkie budynki (z których znaczna część nie jest zamieszkana) mają przeznaczone miejsce na usługi/sklepy, więc można się spodziewać, że za rok będzie już można wybierać spośród 20 barów, rogalików na ciepło i na zimno, rogalików pociętych w paseczki...
(ChunkerEvaluator) Sentence #1868 from documents/00101756.xml from sent1

Text  : Subiektywny przegląd kaw z mlekiem i rogalików .
Tokens: 1__________ 2_______ 3__ 4 5______ 6 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1869 from documents/00101756.xml from sent2

Text  : Rogalik spłaszczony przez toster , cukier z wierzchu lekko przypalony ,  w  stylu crema catalana .
Tokens: 1______ 2__________ 3____ 4_____ 5 6_____ 7 8_______ 9____ 10________ 11 12 13___ 14___ 15______ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1870 from documents/00101756.xml from sent3

Text  : Ciepły , podany ze sztućcami .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4_ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1871 from documents/00101756.xml from sent4

Text  : Pocięty w paski .
Tokens: 1______ 2 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1872 from documents/00101756.xml from sent5

Text  : Rogalik pocięty w paski , na zimno .
Tokens: 1______ 2______ 3 4____ 5 6_ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1873 from documents/00101756.xml from sent6

Text  : Podany ze sztućcami .
Tokens: 1_____ 2_ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1874 from documents/00101756.xml from sent7

Text  : Zjadany w centrum przed wyjazdem autobusu na plażę .
Tokens: 1______ 2 3______ 4____ 5_______ 6_______ 7_ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1875 from documents/00101756.xml from sent8

Text  : Rogalik zwykły i wymiętoszony , do ręki w serwetce ,  kawa w  szczycie długiej przerwy podana w  plastikowym kubku .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4___________ 5 6_ 7___ 8 9_______ 10 11__ 12 13______ 14_____ 15_____ 16____ 17 18_________ 19___ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1876 from documents/00101756.xml from sent9

Text  : Ale za to cały zestaw za marne 1 euro .
Tokens: 1__ 2_ 3_ 4___ 5_____ 6_ 7____ 8 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam_oth [9,9] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1877 from documents/00101756.xml from sent10

Text  : Stołówka uniwersytecka przerabia kawę i rogaliki w tempie kawiarni na dużym dworcu .
Tokens: 1_______ 2____________ 3________ 4___ 5 6_______ 7 8_____ 9_______ 10 11___ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1878 from documents/00101756.xml from sent11

Text  : Kawa z mlekiem ciepłym lub zimnym , cortado ( mało mleka )  ,  cortado z  mlekiem skondensowanym (  ale naprawdę skondensowanym ,  cortado podaje się w  małych szklaneczkach ,  na dnie gruba warstwa mleka ,  trzeba energicznie wymieszać )  ,  kawa (  czyli solo ,  czyli espresso )  .  .  .
Tokens: 1___ 2 3______ 4______ 5__ 6_____ 7 8______ 9 10__ 11___ 12 13 14_____ 15 16_____ 17____________ 18 19_ 20______ 21____________ 22 23_____ 24____ 25_ 26 27____ 28___________ 29 30 31__ 32___ 33_____ 34___ 35 36____ 37_________ 38_______ 39 40 41__ 42 43___ 44__ 45 46___ 47______ 48 49 50 51

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1879 from documents/00101756.xml from sent12

Text  : Wszystko po pięćdziesiąt centów .
Tokens: 1_______ 2_ 3___________ 4_____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1880 from documents/00101756.xml from sent13

Text  : Inna uniwersytecka stołówka , 100 metrów dalej , ale ze stolikami na dworze .
Tokens: 1___ 2____________ 3_______ 4 5__ 6_____ 7____ 8 9__ 10 11_______ 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1881 from documents/00101756.xml from sent14

Text  : Ceny zupełnie inne - kawa z mlekiem i rogalik za 1  ,  45 euro ,  różne ceny na różne rodzaje kaw .
Tokens: 1___ 2_______ 3___ 4 5___ 6 7______ 8 9______ 10 11 12 13 14__ 15 16___ 17__ 18 19___ 20_____ 21_ 22

Chunks:
  TruePositive nam_oth [14,14] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1882 from documents/00101756.xml from sent15

Text  : Ale siedzenie na słońcu , w grudniu - bezcenne .
Tokens: 1__ 2________ 3_ 4_____ 5 6 7______ 8 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1883 from documents/00101756.xml from sent16

Text  : I jeszcze środek niedzieli - Alek Tarkowski zwrócił uwagę na przejmowanie przez banki przestrzeni publicznej w  Warszawie .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4________ 5 6___ 7________ 8______ 9____ 10 11__________ 12___ 13___ 14_________ 15________ 16 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Alek Tarkowski
  TruePositive nam_loc [17,17] = Warszawie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1884 from documents/00101756.xml from sent17

Text  : W niedzielę , około godziny 14 zachciało nam się wyjść na kawę ,  a  dzielnica jest dopiero w  budowie (  ma łączyć wybudowany w  szczerym polu uniwersytet oraz miasto )  .
Tokens: 1 2________ 3 4____ 5______ 6_ 7________ 8__ 9__ 10___ 11 12__ 13 14 15_______ 16__ 17_____ 18 19_____ 20 21 22____ 23________ 24 25______ 26__ 27_________ 28__ 29____ 30 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1885 from documents/00101756.xml from sent18

Text  : Na rondzie przy głównym wjeździe na teren uniwersytetu są dwa banki .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4______ 5_______ 6_ 7____ 8___________ 9_ 10_ 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1886 from documents/00101756.xml from sent19

Text  : Na ulicy , która będzie prowadzić do miasta , są jeszcze dwa ,  mimo że nie da się nią na razie jeździć .
Tokens: 1_ 2____ 3 4____ 5_____ 6________ 7_ 8_____ 9 10 11_____ 12_ 13 14__ 15 16_ 17 18_ 19_ 20 21___ 22_____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1887 from documents/00101756.xml from sent20

Text  : Ale kawę ( bez rogalika ) udało nam się znaleźć w  jednym z  dziewięciu barów ,  które znajdują się promieniu 500 metrów od mieszkania (  większość była zamknięta ,  bo niedziela /  sjesta ,  jeden nam się nie podobał itp .  )  .
Tokens: 1__ 2___ 3 4__ 5_______ 6 7____ 8__ 9__ 10_____ 11 12____ 13 14________ 15___ 16 17___ 18______ 19_ 20_______ 21_ 22____ 23 24________ 25 26_______ 27__ 28_______ 29 30 31_______ 32 33____ 34 35___ 36_ 37_ 38_ 39_____ 40_ 41 42 43

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1888 from documents/00101756.xml from sent21

Text  : Wszystkie budynki ( z których znaczna część nie jest zamieszkana )  mają przeznaczone miejsce na usługi /  sklepy ,  więc można się spodziewać ,  że za rok będzie już można wybierać spośród 20 barów ,  rogalików na ciepło i  na zimno ,  rogalików pociętych w  paseczki .  .  .
Tokens: 1________ 2______ 3 4 5______ 6______ 7____ 8__ 9___ 10_________ 11 12__ 13__________ 14_____ 15 16____ 17 18____ 19 20__ 21___ 22_ 23________ 24 25 26 27_ 28____ 29_ 30___ 31______ 32_____ 33 34___ 35 36_______ 37 38____ 39 40 41___ 42 43_______ 44_______ 45 46______ 47 48 49

Chunks:

CRF++ chunk: Koniec napisów .
CRF++ chunk: Już od dawna trwała walka z amatorami tworzącymi napisy do filmów, teraz skończył się czas polemik w gazecie, pora na salę sądową.
CRF++ chunk: Oczywiście to tylko jedno źródło napisów, ale " sprawa jest rozwojowa ".
CRF++ chunk: Łatwiej będzie zapewne nauczyć się angielskiego, niemieckiego, francuskiego, hiszpańskiego, włoskiego, japońskiego i czeskiego (na początek powinno wystarczyć) niż zmienić prawo autorskie.
CRF++ chunk: Tymczasem ze wszystkich ogniw " pirackiego " łańcucha tłumacze napisów są pewnie najmniej groźni, ale za to najłatwiejsi do wyśledzenia.
CRF++ chunk: I jak zabierze się napisy, na pewno spadnie liczba ściąganych i udostępnianych filmów.
CRF++ chunk: Na pewno.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1889 from documents/00101759.xml from sent1

Text  : Koniec napisów .
Tokens: 1_____ 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1890 from documents/00101759.xml from sent2

Text  : Już od dawna trwała walka z amatorami tworzącymi napisy do filmów ,  teraz skończył się czas polemik w  gazecie ,  pora na salę sądową .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4_____ 5____ 6 7________ 8_________ 9_____ 10 11____ 12 13___ 14______ 15_ 16__ 17_____ 18 19_____ 20 21__ 22 23__ 24____ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1891 from documents/00101759.xml from sent3

Text  : Oczywiście to tylko jedno źródło napisów , ale " sprawa jest rozwojowa "  .
Tokens: 1_________ 2_ 3____ 4____ 5_____ 6______ 7 8__ 9 10____ 11__ 12_______ 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1892 from documents/00101759.xml from sent4

Text  : Łatwiej będzie zapewne nauczyć się angielskiego , niemieckiego , francuskiego ,  hiszpańskiego ,  włoskiego ,  japońskiego i  czeskiego (  na początek powinno wystarczyć )  niż zmienić prawo autorskie .
Tokens: 1______ 2_____ 3______ 4______ 5__ 6___________ 7 8___________ 9 10__________ 11 12___________ 13 14_______ 15 16_________ 17 18_______ 19 20 21______ 22_____ 23________ 24 25_ 26_____ 27___ 28_______ 29

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = angielskiego
  TruePositive nam_adj [8,8] = niemieckiego
  TruePositive nam_adj [10,10] = francuskiego
  TruePositive nam_adj [12,12] = hiszpańskiego
  TruePositive nam_adj [14,14] = włoskiego
  TruePositive nam_adj [16,16] = japońskiego
  TruePositive nam_adj [18,18] = czeskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1893 from documents/00101759.xml from sent5

Text  : Tymczasem ze wszystkich ogniw " pirackiego " łańcucha tłumacze napisów są pewnie najmniej groźni ,  ale za to najłatwiejsi do wyśledzenia .
Tokens: 1________ 2_ 3_________ 4____ 5 6_________ 7 8_______ 9_______ 10_____ 11 12____ 13______ 14____ 15 16_ 17 18 19__________ 20 21_________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1894 from documents/00101759.xml from sent6

Text  : I jak zabierze się napisy , na pewno spadnie liczba ściąganych i  udostępnianych filmów .
Tokens: 1 2__ 3_______ 4__ 5_____ 6 7_ 8____ 9______ 10____ 11________ 12 13____________ 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1895 from documents/00101759.xml from sent7

Text  : Na pewno .
Tokens: 1_ 2____ 3

Chunks:

CRF++ chunk: W okolicy obowiązkowo jest grób Hamleta, wiatraki, a domy kryte są strzechą lub azbestem.
CRF++ chunk: Każdy nosi ze sobą termos, z prohibicją ma on jednak niewiele wspólnego, w środku jest kawa, bez której przeciętny Duńczyk nie przetrwałby nawet godziny.
CRF++ chunk: Kawa jest smolista, raczej przyzwoita i jak na polskie standardy raczej mocna, chociaż fani espresso mogą poczuć się obrażeni takim stwierdzeniem.
CRF++ chunk: Kawę podaje się przy każdej okazji, również w porze na kawę (o 15), do kawy są wówczas bułki z serem żółtym i marmoladą, ewentualnie ciasto.
CRF++ chunk: Mleka do kawy się nie dolewa, w końcu jest w serze.
CRF++ chunk: Ser to tylko jeden element deja vu, które napadło mnie w Danii, gdzie zacząłem czytać nazwy zgodnie z wymową holenderską.
CRF++ chunk: Kawa zresztą też podobna, wioski też jak z Might and Magic , szosy pełne opli astra i fordów focusów, nawet ziołowa wódka taka sama.
CRF++ chunk: I oczywiście ser z kminkiem.
CRF++ chunk: Goudse belegen met komijn był zawsze moim holenderskim faworytem, w Danii sery również występują w różnym stopniu dojrzałości, a dojrzały danbo ...
CRF++ chunk: Wystarczy uchylić lodówkę, żeby wiedzieć, że został jeszcze kawałek.
CRF++ chunk: Szkoda, że taki mały.
CRF++ chunk: W Danii trafiłem akurat na ekspresowe żniwa, cały lipiec padało, musieli nadrabiać.
CRF++ chunk: Patrząc na gigantyczne traktory i imperialne kombajny trudno zrozumieć duński dystans wobec Unii Europejskiej.
CRF++ chunk: Chociaż rozmawiałem z młodym rolnikiem, który ma dwadzieścia hektarów, biegle mówi po angielsku i na wakacje jeździ do Austrii na narty.
CRF++ chunk: Uprawia ziemię, bo lubi, uważa to za ciekawą pracę i nie ma nic do UE.
CRF++ chunk: Zresztą duńscy rolnicy, nie tylko młodzi, wyposażeni są w komputery i stałe łącza, na dodatek potrafią z nich korzystać.
CRF++ chunk: Mają swoje strony internetowe, wprawdzie na etapie 1.0, nikt mnie do facebooka nie zaprosił, ale sieciowe umiejętności są tam nieporównywalnie większe niż w Polsce.
CRF++ chunk: Poza tym Dania to spokojne wakacje (jeśli zignorujemy to, że nasz domek wakacyjny może być pokryty azbestem), byłem w szczycie sezonu, w weekend, pogoda momentami niezła, a plaże i deptaki niemal puste.
CRF++ chunk: We wszystkich wioskach osiedla domków letniskowych, kemping co dwa kilometry, ale znikąd nie dobiega basowe dudnienie, może byłem na zbyt głębokiej prowincji, a może rozrywkowi Niemcy, Duńczycy i Holendrzy jeżdżą raczej do Hiszpanii.
CRF++ chunk: Morza szum (w końcu byłem nad Bałtykiem), tłuste jedzenie - bo oprócz serów występuje sporo mięsa, kotletów mielonych w różnych postaciach, boczku w grubych plastrach, piwo, które niegdyś sprowadzało się do dwóch różnych marek (w tym tego w prawdopodobnie najlepszej butelce ), a teraz rzekomo co tydzień powstaje (wskrzesza się?) nowy lokalny browar, chociaż trzeba uważać, bo ceny lokalnych specjałów raczej nie dla nas, chyba że w przeliczeniu na procenty, bo wtedy niektórym piwom bliżej zdecydowanie do wina, a smak bynajmniej nie przypomina polskich " mocnych " i powiewające wszędzie, przed domami, za domami i obok domów, duńskie flagi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1896 from documents/00101761.xml from sent1

Text  : W okolicy obowiązkowo jest grób Hamleta , wiatraki , a  domy kryte są strzechą lub azbestem .
Tokens: 1 2______ 3__________ 4___ 5___ 6______ 7 8_______ 9 10 11__ 12___ 13 14______ 15_ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Hamleta

(ChunkerEvaluator) Sentence #1897 from documents/00101761.xml from sent2

Text  : Każdy nosi ze sobą termos , z prohibicją ma on jednak niewiele wspólnego ,  w  środku jest kawa ,  bez której przeciętny Duńczyk nie przetrwał by nawet godziny .
Tokens: 1____ 2___ 3_ 4___ 5_____ 6 7 8_________ 9_ 10 11____ 12______ 13_______ 14 15 16____ 17__ 18__ 19 20_ 21____ 22________ 23_____ 24_ 25_______ 26 27___ 28_____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [23,23] = Duńczyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #1898 from documents/00101761.xml from sent3

Text  : Kawa jest smolista , raczej przyzwoita i jak na polskie standardy raczej mocna ,  chociaż fani espresso mogą poczuć się obrażeni takim stwierdzeniem .
Tokens: 1___ 2___ 3_______ 4 5_____ 6_________ 7 8__ 9_ 10_____ 11_______ 12____ 13___ 14 15_____ 16__ 17______ 18__ 19____ 20_ 21______ 22___ 23___________ 24

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [10,10] = polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1899 from documents/00101761.xml from sent4

Text  : Kawę podaje się przy każdej okazji , również w porze na kawę (  o  15 )  ,  do kawy są wówczas bułki z  serem żółtym i  marmoladą ,  ewentualnie ciasto .
Tokens: 1___ 2_____ 3__ 4___ 5_____ 6_____ 7 8______ 9 10___ 11 12__ 13 14 15 16 17 18 19__ 20 21_____ 22___ 23 24___ 25____ 26 27_______ 28 29_________ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1900 from documents/00101761.xml from sent5

Text  : Mleka do kawy się nie dolewa , w końcu jest w  serze .
Tokens: 1____ 2_ 3___ 4__ 5__ 6_____ 7 8 9____ 10__ 11 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1901 from documents/00101761.xml from sent6

Text  : Ser to tylko jeden element deja vu , które napadło mnie w  Danii ,  gdzie zaczął em czytać nazwy zgodnie z  wymową holenderską .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4____ 5______ 6___ 7_ 8 9____ 10_____ 11__ 12 13___ 14 15___ 16____ 17 18____ 19___ 20_____ 21 22____ 23_________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Danii
  TruePositive nam_adj [23,23] = holenderską

(ChunkerEvaluator) Sentence #1902 from documents/00101761.xml from sent7

Text  : Kawa zresztą też podobna , wioski też jak z Might and Magic ,  szosy pełne opli astra i  fordów focusów ,  nawet ziołowa wódka taka sama .
Tokens: 1___ 2______ 3__ 4______ 5 6_____ 7__ 8__ 9 10___ 11_ 12___ 13 14___ 15___ 16__ 17___ 18 19____ 20_____ 21 22___ 23_____ 24___ 25__ 26__ 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,12] = Might and Magic
  FalseNegative nam_pro [17,17] = astra
  FalseNegative nam_pro [20,20] = focusów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1903 from documents/00101761.xml from sent8

Text  : I oczywiście ser z kminkiem .
Tokens: 1 2_________ 3__ 4 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1904 from documents/00101761.xml from sent9

Text  : Goudse belegen met komijn był zawsze moim holenderskim faworytem ,  w  Danii sery również występują w  różnym stopniu dojrzałości ,  a  dojrzały danbo .  .  .
Tokens: 1_____ 2______ 3__ 4_____ 5__ 6_____ 7___ 8___________ 9________ 10 11 12___ 13__ 14_____ 15_______ 16 17____ 18_____ 19_________ 20 21 22______ 23___ 24 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = holenderskim
  TruePositive nam_loc [12,12] = Danii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1905 from documents/00101761.xml from sent10

Text  : Wystarczy uchylić lodówkę , żeby wiedzieć , że został jeszcze kawałek .
Tokens: 1________ 2______ 3______ 4 5___ 6_______ 7 8_ 9_____ 10_____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1906 from documents/00101761.xml from sent11

Text  : Szkoda , że taki mały .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4___ 5___ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1907 from documents/00101761.xml from sent12

Text  : W Danii trafił em akurat na ekspresowe żniwa , cały lipiec padało ,  musieli nadrabiać .
Tokens: 1 2____ 3_____ 4_ 5_____ 6_ 7_________ 8____ 9 10__ 11____ 12____ 13 14_____ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Danii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1908 from documents/00101761.xml from sent13

Text  : Patrząc na gigantyczne traktory i imperialne kombajny trudno zrozumieć duński dystans wobec Unii Europejskiej .
Tokens: 1______ 2_ 3__________ 4_______ 5 6_________ 7_______ 8_____ 9________ 10____ 11_____ 12___ 13__ 14__________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,14] = Unii Europejskiej
  FalseNegative nam_adj [10,10] = duński

(ChunkerEvaluator) Sentence #1909 from documents/00101761.xml from sent14

Text  : Chociaż rozmawiał em z młodym rolnikiem , który ma dwadzieścia hektarów ,  biegle mówi po angielsku i  na wakacje jeździ do Austrii na narty .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4 5_____ 6________ 7 8____ 9_ 10_________ 11______ 12 13____ 14__ 15 16_______ 17 18 19_____ 20____ 21 22_____ 23 24___ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Austrii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1910 from documents/00101761.xml from sent15

Text  : Uprawia ziemię , bo lubi , uważa to za ciekawą pracę i  nie ma nic do UE .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4_ 5___ 6 7____ 8_ 9_ 10_____ 11___ 12 13_ 14 15_ 16 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [17,17] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #1911 from documents/00101761.xml from sent16

Text  : Zresztą duńscy rolnicy , nie tylko młodzi , wyposażeni są w  komputery i  stałe łącza ,  na dodatek potrafią z  nich korzystać .
Tokens: 1______ 2_____ 3______ 4 5__ 6____ 7_____ 8 9_________ 10 11 12_______ 13 14___ 15___ 16 17 18_____ 19______ 20 21__ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = duńscy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1912 from documents/00101761.xml from sent17

Text  : Mają swoje strony internetowe , wprawdzie na etapie 1 .  0  ,  nikt mnie do facebooka nie zaprosił ,  ale sieciowe umiejętności są tam nieporównywalnie większe niż w  Polsce .
Tokens: 1___ 2____ 3_____ 4__________ 5 6________ 7_ 8_____ 9 10 11 12 13__ 14__ 15 16_______ 17_ 18______ 19 20_ 21______ 22__________ 23 24_ 25______________ 26_____ 27_ 28 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = internetowe
  TruePositive nam_loc [29,29] = Polsce
  FalseNegative nam_oth [9,11] = 1 . 0
  FalseNegative nam_pro [16,16] = facebooka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1913 from documents/00101761.xml from sent18

Text  : Poza tym Dania to spokojne wakacje ( jeśli zignorujemy to ,  że nasz domek wakacyjny może być pokryty azbestem )  ,  był em w  szczycie sezonu ,  w  weekend ,  pogoda momentami niezła ,  a  plaże i  deptaki niemal puste .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4_ 5_______ 6______ 7 8____ 9__________ 10 11 12 13__ 14___ 15_______ 16__ 17_ 18_____ 19______ 20 21 22_ 23 24 25______ 26____ 27 28 29_____ 30 31____ 32_______ 33____ 34 35 36___ 37 38_____ 39____ 40___ 41

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Dania

(ChunkerEvaluator) Sentence #1914 from documents/00101761.xml from sent19

Text  : We wszystkich wioskach osiedla domków letniskowych , kemping co dwa kilometry ,  ale znikąd nie dobiega basowe dudnienie ,  może był em na zbyt głębokiej prowincji ,  a  może rozrywkowi Niemcy ,  Duńczycy i  Holendrzy jeżdżą raczej do Hiszpanii .
Tokens: 1_ 2_________ 3_______ 4______ 5_____ 6___________ 7 8______ 9_ 10_ 11_______ 12 13_ 14____ 15_ 16_____ 17____ 18_______ 19 20__ 21_ 22 23 24__ 25_______ 26_______ 27 28 29__ 30________ 31____ 32 33______ 34 35_______ 36____ 37____ 38 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam_org [31,31] = Niemcy
  TruePositive nam_org [33,33] = Duńczycy
  TruePositive nam_org [35,35] = Holendrzy
  TruePositive nam_loc [39,39] = Hiszpanii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1915 from documents/00101761.xml from sent20

Text  : Morza szum ( w końcu był em nad Bałtykiem )  ,  tłuste jedzenie -  bo oprócz serów występuje sporo mięsa ,  kotletów mielonych w  różnych postaciach ,  boczku w  grubych plastrach ,  piwo ,  które niegdyś sprowadzało się do dwóch różnych marek (  w  tym tego w  prawdopodobnie najlepszej butelce )  ,  a  teraz rzekomo co tydzień powstaje (  wskrzesza się ?  )  nowy lokalny browar ,  chociaż trzeba uważać ,  bo ceny lokalnych specjałów raczej nie dla nas ,  chyba że w  przeliczeniu na procenty ,  bo wtedy niektórym piwom bliżej zdecydowanie do wina ,  a  smak bynajmniej nie przypomina polskich "   mocnych "   i   powiewające wszędzie ,   przed domami ,   za  domami i   obok domów ,   duńskie flagi .
Tokens: 1____ 2___ 3 4 5____ 6__ 7_ 8__ 9________ 10 11 12____ 13______ 14 15 16____ 17___ 18_______ 19___ 20___ 21 22______ 23_______ 24 25_____ 26________ 27 28____ 29 30_____ 31_______ 32 33__ 34 35___ 36_____ 37_________ 38_ 39 40___ 41_____ 42___ 43 44 45_ 46__ 47 48____________ 49________ 50_____ 51 52 53 54___ 55_____ 56 57_____ 58______ 59 60_______ 61_ 62 63 64__ 65_____ 66____ 67 68_____ 69____ 70____ 71 72 73__ 74_______ 75_______ 76____ 77_ 78_ 79_ 80 81___ 82 83 84__________ 85 86______ 87 88 89___ 90_______ 91___ 92____ 93__________ 94 95__ 96 97 98__ 99________ 100 101_______ 102_____ 103 104____ 105 106 107________ 108_____ 109 110__ 111___ 112 113 114___ 115 116_ 117__ 118 119____ 120__ 121

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Bałtykiem
  FalseNegative nam_adj [102,102] = polskich
  FalseNegative nam_adj [119,119] = duńskie

CRF++ chunk: Czy piosenka to samochód?
CRF++ chunk: Problem, czy chronić informacje jak własność materialną nie jest nowy.
CRF++ chunk: Dla amerykańskiego prawnika, który przerabia ekonomiczną analizę prawa na studiach, to oczywistość.
CRF++ chunk: Polski prawnik na studiach miał może wprowadzenie do mikro i makro, więc przy odrobinie szczęścia odróżni inflację od elastyczności popytu.
CRF++ chunk: W związku z tym w Polsce można zawsze liczyć na to, że prawnik ZAiKSu powie , że przecież to oczywiste, że samochód i zdjęcie to jest dokładnie to samo.
CRF++ chunk: Bo przyszedł do niego zapłakany fotograf.
CRF++ chunk: Bo gdyby chciał wejść do czyjegoś samochodu, to musiałby zapytać o zgodę.
CRF++ chunk: Musiałby zapytać o zgodę właściciela?
CRF++ chunk: A dlaczego samochód ma właściciela?
CRF++ chunk: Dlaczego o zgodę, oprócz użytkownika, nie trzeba pytać więc producenta samochodu?
CRF++ chunk: Albo koproducentów, producenta klamki, tapicerki?
CRF++ chunk: Oczywiście, szybko można znaleźć wyjątki.
CRF++ chunk: Samochód wypożyczony albo samochód w leasingu być może jest bardziej podobny do utworu, którego licencję kupujemy.
CRF++ chunk: Jest jednak pewna zasadnicza różnica, jak powiedział Krzysztof Siewicz - nie ma zaczarowanego ołówka, którym możemy ten wypożyczony samochód sobie skopiować.
CRF++ chunk: Wciąż jeden samochód w tym samym czasie może pokonać jedną trasę, zmieści się w nim określona liczba osób.
CRF++ chunk: Dlaczego producenci nie chcieliby zmienić modelu sprzedaży samochodów?
CRF++ chunk: Może powinni zacząć lobbować za takim rozwiązaniem (oczywiście, jak już uda im się wylobbować ratunek przed kryzysem), bo przecież nie ma nic lepszego niż własność dla producenta i ustawowo ograniczone prawa nabywców.
CRF++ chunk: Dlaczego nie wprowadzić licencji na samochody zamiast własności?
CRF++ chunk: Albo licencji na wszystko?
CRF++ chunk: Niech tylko pierwotny twórca - stolarz, murarz, ślusarz będzie właścicielem, a użytkownik licencjobiorcą.
CRF++ chunk: A jeśli produkcja jest bardziej skomplikowana?
CRF++ chunk: Nic prostszego - można wprowadzić takie prawo, żeby współproducentom również przysługiwało wynagrodzenie .
CRF++ chunk: Jak tego pilnować?
CRF++ chunk: Czy na pewno nabywca krzesła nie korzysta z niego na imprezie publicznej?
CRF++ chunk: Może na imprezę przyszedł ktoś spoza kręgu towarzyskiego?
CRF++ chunk: Czy licencja obejmuje przewożenie autostopowiczów?
CRF++ chunk: Można powołać odpowiednią organizację, albo lepiej 1000 organizacji, które będą to sprawdzać i liczyć, a następnie rozdzielać należne tantiemy.
CRF++ chunk: Wtedy wszyscy wreszcie staniemy się rentierami.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1916 from documents/00101769.xml from sent1

Text  : Czy piosenka to samochód ?
Tokens: 1__ 2_______ 3_ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1917 from documents/00101769.xml from sent2

Text  : Problem , czy chronić informacje jak własność materialną nie jest nowy .
Tokens: 1______ 2 3__ 4______ 5_________ 6__ 7_______ 8_________ 9__ 10__ 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1918 from documents/00101769.xml from sent3

Text  : Dla amerykańskiego prawnika , który przerabia ekonomiczną analizę prawa na studiach ,  to oczywistość .
Tokens: 1__ 2_____________ 3_______ 4 5____ 6________ 7__________ 8______ 9____ 10 11______ 12 13 14_________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = amerykańskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1919 from documents/00101769.xml from sent4

Text  : Polski prawnik na studiach miał może wprowadzenie do mikro i  makro ,  więc przy odrobinie szczęścia odróżni inflację od elastyczności popytu .
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4_______ 5___ 6___ 7___________ 8_ 9____ 10 11___ 12 13__ 14__ 15_______ 16_______ 17_____ 18______ 19 20___________ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #1920 from documents/00101769.xml from sent5

Text  : W związku z tym w Polsce można zawsze liczyć na to ,  że prawnik ZAiKSu powie ,  że przecież to oczywiste ,  że samochód i  zdjęcie to jest dokładnie to samo .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5 6_____ 7____ 8_____ 9_____ 10 11 12 13 14_____ 15____ 16___ 17 18 19______ 20 21_______ 22 23 24______ 25 26_____ 27 28__ 29_______ 30 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polsce
  TruePositive nam_org [15,15] = ZAiKSu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1921 from documents/00101769.xml from sent6

Text  : Bo przyszedł do niego zapłakany fotograf .
Tokens: 1_ 2________ 3_ 4____ 5________ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1922 from documents/00101769.xml from sent7

Text  : Bo gdyby chciał wejść do czyjegoś samochodu , to musiał by zapytać o  zgodę .
Tokens: 1_ 2____ 3_____ 4____ 5_ 6_______ 7________ 8 9_ 10____ 11 12_____ 13 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1923 from documents/00101769.xml from sent8

Text  : Musiał by zapytać o zgodę właściciela ?
Tokens: 1_____ 2_ 3______ 4 5____ 6__________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1924 from documents/00101769.xml from sent9

Text  : A dlaczego samochód ma właściciela ?
Tokens: 1 2_______ 3_______ 4_ 5__________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1925 from documents/00101769.xml from sent10

Text  : Dlaczego o zgodę , oprócz użytkownika , nie trzeba pytać więc producenta samochodu ?
Tokens: 1_______ 2 3____ 4 5_____ 6__________ 7 8__ 9_____ 10___ 11__ 12________ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1926 from documents/00101769.xml from sent11

Text  : Albo koproducentów , producenta klamki , tapicerki ?
Tokens: 1___ 2____________ 3 4_________ 5_____ 6 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1927 from documents/00101769.xml from sent12

Text  : Oczywiście , szybko można znaleźć wyjątki .
Tokens: 1_________ 2 3_____ 4____ 5______ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1928 from documents/00101769.xml from sent13

Text  : Samochód wypożyczony albo samochód w leasingu być może jest bardziej podobny do utworu ,  którego licencję kupujemy .
Tokens: 1_______ 2__________ 3___ 4_______ 5 6_______ 7__ 8___ 9___ 10______ 11_____ 12 13____ 14 15_____ 16______ 17______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1929 from documents/00101769.xml from sent14

Text  : Jest jednak pewna zasadnicza różnica , jak powiedział Krzysztof Siewicz -  nie ma zaczarowanego ołówka ,  którym możemy ten wypożyczony samochód sobie skopiować .
Tokens: 1___ 2_____ 3____ 4_________ 5______ 6 7__ 8_________ 9________ 10_____ 11 12_ 13 14___________ 15____ 16 17____ 18____ 19_ 20_________ 21______ 22___ 23_______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Krzysztof Siewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #1930 from documents/00101769.xml from sent15

Text  : Wciąż jeden samochód w tym samym czasie może pokonać jedną trasę ,  zmieści się w  nim określona liczba osób .
Tokens: 1____ 2____ 3_______ 4 5__ 6____ 7_____ 8___ 9______ 10___ 11___ 12 13_____ 14_ 15 16_ 17_______ 18____ 19__ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1931 from documents/00101769.xml from sent16

Text  : Dlaczego producenci nie chcieli by zmienić modelu sprzedaży samochodów ?
Tokens: 1_______ 2_________ 3__ 4______ 5_ 6______ 7_____ 8________ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1932 from documents/00101769.xml from sent17

Text  : Może powinni zacząć lobbować za takim rozwiązaniem ( oczywiście ,  jak już uda im się wylobbować ratunek przed kryzysem )  ,  bo przecież nie ma nic lepszego niż własność dla producenta i  ustawowo ograniczone prawa nabywców .
Tokens: 1___ 2______ 3_____ 4_______ 5_ 6____ 7___________ 8 9_________ 10 11_ 12_ 13_ 14 15_ 16________ 17_____ 18___ 19______ 20 21 22 23______ 24_ 25 26_ 27______ 28_ 29______ 30_ 31________ 32 33______ 34_________ 35___ 36______ 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1933 from documents/00101769.xml from sent18

Text  : Dlaczego nie wprowadzić licencji na samochody zamiast własności ?
Tokens: 1_______ 2__ 3_________ 4_______ 5_ 6________ 7______ 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1934 from documents/00101769.xml from sent19

Text  : Albo licencji na wszystko ?
Tokens: 1___ 2_______ 3_ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1935 from documents/00101769.xml from sent20

Text  : Niech tylko pierwotny twórca - stolarz , murarz , ślusarz będzie właścicielem ,  a  użytkownik licencjobiorcą .
Tokens: 1____ 2____ 3________ 4_____ 5 6______ 7 8_____ 9 10_____ 11____ 12__________ 13 14 15________ 16____________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1936 from documents/00101769.xml from sent21

Text  : A jeśli produkcja jest bardziej skomplikowana ?
Tokens: 1 2____ 3________ 4___ 5_______ 6____________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1937 from documents/00101769.xml from sent22

Text  : Nic prostszego - można wprowadzić takie prawo , żeby współproducentom również przysługiwało wynagrodzenie .
Tokens: 1__ 2_________ 3 4____ 5_________ 6____ 7____ 8 9___ 10______________ 11_____ 12___________ 13___________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1938 from documents/00101769.xml from sent23

Text  : Jak tego pilnować ?
Tokens: 1__ 2___ 3_______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1939 from documents/00101769.xml from sent24

Text  : Czy na pewno nabywca krzesła nie korzysta z niego na imprezie publicznej ?
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4______ 5______ 6__ 7_______ 8 9____ 10 11______ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1940 from documents/00101769.xml from sent25

Text  : Może na imprezę przyszedł ktoś spoza kręgu towarzyskiego ?
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4________ 5___ 6____ 7____ 8____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1941 from documents/00101769.xml from sent26

Text  : Czy licencja obejmuje przewożenie autostopowiczów ?
Tokens: 1__ 2_______ 3_______ 4__________ 5______________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1942 from documents/00101769.xml from sent27

Text  : Można powołać odpowiednią organizację , albo lepiej 1000 organizacji ,  które będą to sprawdzać i  liczyć ,  a  następnie rozdzielać należne tantiemy .
Tokens: 1____ 2______ 3__________ 4__________ 5 6___ 7_____ 8___ 9__________ 10 11___ 12__ 13 14_______ 15 16____ 17 18 19_______ 20________ 21_____ 22______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1943 from documents/00101769.xml from sent28

Text  : Wtedy wszyscy wreszcie staniemy się rentierami .
Tokens: 1____ 2______ 3_______ 4_______ 5__ 6_________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Czeczenia, nazwa która często przewija się w gazetach i telewizji, szaremu obywatelowi mówi niewiele.
CRF++ chunk: Większość Polaków nawet nie wie gdzie ten kraj leży i dlaczego walczy z Rosją.
CRF++ chunk: Chciałbym choć trochę przybliżyć problematykę Kaukazu i napięć w tamtejszych republikach.
CRF++ chunk: Kiedy 11 marca 1985 roku Biuro Polityczne KC KPZR powierzyło obowiązki Sekretarza Generalnego KC PZPR Michaiłowi Gorbaczowowi nikt na Kaukazie nie zdawał sobie sprawy, że nadchodzi czas zmian.
CRF++ chunk: Gorbaczow starający się uratować gospodarkę a także odnowić zmurszały aparat partyjny wprowadził głasnost i pierestrojkę co jednak przyczyniło się do aktywizacji środowisk demokratycznych i wywołało falę separatyzmów i zadawnionych antagonizmów nie tylko na Kaukazie.
CRF++ chunk: Naród czeczeński, prześladowany za dążenie do niepodległości poczuł wiatr zmian w październiku 1987 roku, kiedy nieliczna grupa intelektualistów powołała przy Komsomole w Groznym – Stowarzyszenie „Kaukaz” mające początkowo formę forum dyskusyjnego.
CRF++ chunk: Powodem powstania i aktywizacji działaczy czeczeńskich było poparcie dla reform Gorbaczowa a także dążenie do wolności słowa, wyjaśnienia tragicznej historii narodu czeczeńskiego, odnowy kultur a także rozwiązania problemów narodowościowych w republice.
CRF++ chunk: W 1988 roku ukształtował się Związek Poparcia Pierestrojki, organizacja posiadająca nieformalne poparcie Moskwy ( stąd nazywani często „nieformałami” ) organizująca wiece w Groznym pod hasłem sprawiedliwości społecznej.
CRF++ chunk: Postępująca jednak radykalizacja stanowiska Związku zaniepokoiło Moskwę, która zakazała organizowania wieców.
CRF++ chunk: Wiece „nieformałow” stały się jednak stałym elementem życia publicznego Groznego, aktywizując stopniowo cały kraj.
CRF++ chunk: Późnym latem 1988 roku wraz z przekształceniem się Związku we Front Ludowy Cz-I ASRR pojawiły się żądania zmian we władzach republiki, co nastąpiło wiosną 1989 roku.
CRF++ chunk: I Sekretarzem został Doku Zawgajew, pierwszy Czeczen na tym stanowisku w historii co wywołało falę entuzjazmu.
CRF++ chunk: Wraz z wstąpieniem Zawgajewa na stanowisku Sekretarza nastąpiła liberalizacja życia republiki, która w lutym i marcu 1990 roku doprowadziła do wykształcenia się dwóch obozów: konserwatywno-internacjonalistycznego zdominowanego przez Rosjan i nurt partyjnych liberałów opowiadających się za pełną autonomią i możliwością wyjścia z ZSRR.
CRF++ chunk: Ogromną rolę w życiu Czeczenów odgrywa islam.
CRF++ chunk: Za rządów Zawgajewa udało się utworzyć Czeczeno-Inguski Muzułmański Zarząd Duchowny, którego zadaniem była odbudowa świadomości muzułmańskiej.
CRF++ chunk: W marcu 1990 r. odbyły się wybory deputowanych ludowych RFSRR i Cz-I ASRR.
CRF++ chunk: W Radzie znalazła się stosunkowo silna grupa opozycyjnych działaczy, którzy utworzyli frakcję pod nazwą Inicjatywa Demokratyczna.
CRF++ chunk: Przewodniczącym Rady został wybrany Zawgajew, co pozwoliło na kontynuowanie liberalizacji życia publicznego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1944 from documents/00101784.xml from sent1

Text  : Czeczenia , nazwa która często przewija się w gazetach i  telewizji ,  szaremu obywatelowi mówi niewiele .
Tokens: 1________ 2 3____ 4____ 5_____ 6_______ 7__ 8 9_______ 10 11_______ 12 13_____ 14_________ 15__ 16______ 17

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Czeczenia

(ChunkerEvaluator) Sentence #1945 from documents/00101784.xml from sent2

Text  : Większość Polaków nawet nie wie gdzie ten kraj leży i  dlaczego walczy z  Rosją .
Tokens: 1________ 2______ 3____ 4__ 5__ 6____ 7__ 8___ 9___ 10 11______ 12____ 13 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Polaków
  TruePositive nam_loc [14,14] = Rosją

(ChunkerEvaluator) Sentence #1946 from documents/00101784.xml from sent3

Text  : Chciał by m choć trochę przybliżyć problematykę Kaukazu i napięć w  tamtejszych republikach .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4___ 5_____ 6_________ 7___________ 8______ 9 10____ 11 12_________ 13_________ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,8] = Kaukazu
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Kaukazu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1947 from documents/00101784.xml from sent4

Text  : Kiedy 11 marca 1985 roku Biuro Polityczne KC KPZR powierzyło obowiązki Sekretarza Generalnego KC PZPR Michaiłowi Gorbaczowowi nikt na Kaukazie nie zdawał sobie sprawy ,  że nadchodzi czas zmian .
Tokens: 1____ 2_ 3____ 4___ 5___ 6____ 7_________ 8_ 9___ 10________ 11_______ 12________ 13_________ 14 15__ 16________ 17__________ 18__ 19 20______ 21_ 22____ 23___ 24____ 25 26 27_______ 28__ 29___ 30

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,9] = Biuro Polityczne KC KPZR
  TruePositive nam_loc [20,20] = Kaukazie
  FalsePositive nam_org [14,14] = KC
  FalsePositive nam_liv [15,17] = PZPR Michaiłowi Gorbaczowowi
  FalseNegative nam_org [12,15] = Sekretarza Generalnego KC PZPR
  FalseNegative nam_liv [16,17] = Michaiłowi Gorbaczowowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #1948 from documents/00101784.xml from sent5

Text  : Gorbaczow starający się uratować gospodarkę a także odnowić zmurszały aparat partyjny wprowadził głasnost i  pierestrojkę co jednak przyczyniło się do aktywizacji środowisk demokratycznych i  wywołało falę separatyzmów i  zadawnionych antagonizmów nie tylko na Kaukazie .
Tokens: 1________ 2________ 3__ 4_______ 5_________ 6 7____ 8______ 9________ 10____ 11______ 12________ 13______ 14 15__________ 16 17____ 18_________ 19_ 20 21_________ 22_______ 23_____________ 24 25______ 26__ 27__________ 28 29__________ 30__________ 31_ 32___ 33 34______ 35

Chunks:
  TruePositive nam_loc [34,34] = Kaukazie
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Gorbaczow
  FalseNegative nam_eve [13,13] = głasnost
  FalseNegative nam_eve [15,15] = pierestrojkę

(ChunkerEvaluator) Sentence #1949 from documents/00101784.xml from sent6

Text  : Naród czeczeński , prześladowany za dążenie do niepodległości poczuł wiatr zmian w  październiku 1987 roku ,  kiedy nieliczna grupa intelektualistów powołała przy Komsomole w  Groznym –  Stowarzyszenie „  Kaukaz ”  mające początkowo formę forum dyskusyjnego .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4____________ 5_ 6______ 7_ 8_____________ 9_____ 10___ 11___ 12 13__________ 14__ 15__ 16 17___ 18_______ 19___ 20______________ 21______ 22__ 23_______ 24 25_____ 26 27____________ 28 29____ 30 31____ 32________ 33___ 34___ 35__________ 36

Chunks:
  TruePositive nam_loc [25,25] = Groznym
  FalsePositive nam_fac [23,23] = Komsomole
  FalsePositive nam_org [27,29] = Stowarzyszenie „ Kaukaz
  FalseNegative nam_adj [2,2] = czeczeński
  FalseNegative nam_org [23,23] = Komsomole
  FalseNegative nam_org [27,30] = Stowarzyszenie „ Kaukaz ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #1950 from documents/00101784.xml from sent7

Text  : Powodem powstania i aktywizacji działaczy czeczeńskich było poparcie dla reform Gorbaczowa a  także dążenie do wolności słowa ,  wyjaśnienia tragicznej historii narodu czeczeńskiego ,  odnowy kultur a  także rozwiązania problemów narodowościowych w  republice .
Tokens: 1______ 2________ 3 4__________ 5________ 6___________ 7___ 8_______ 9__ 10____ 11________ 12 13___ 14_____ 15 16______ 17___ 18 19_________ 20________ 21______ 22____ 23___________ 24 25____ 26____ 27 28___ 29_________ 30_______ 31______________ 32 33_______ 34

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [11,11] = Gorbaczowa
  FalseNegative nam_liv [11,11] = Gorbaczowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1951 from documents/00101784.xml from sent8

Text  : W 1988 roku ukształtował się Związek Poparcia Pierestrojki , organizacja posiadająca nieformalne poparcie Moskwy (  stąd nazywani często „  nieformałami ”  )  organizująca wiece w  Groznym pod hasłem sprawiedliwości społecznej .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___________ 5__ 6______ 7_______ 8___________ 9 10_________ 11_________ 12_________ 13______ 14____ 15 16__ 17______ 18____ 19 20__________ 21 22 23__________ 24___ 25 26_____ 27_ 28____ 29_____________ 30________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,8] = Związek Poparcia Pierestrojki
  TruePositive nam_loc [14,14] = Moskwy
  TruePositive nam_loc [26,26] = Groznym
  FalseNegative nam_org [20,20] = nieformałami

(ChunkerEvaluator) Sentence #1952 from documents/00101784.xml from sent9

Text  : Postępująca jednak radykalizacja stanowiska Związku zaniepokoiło Moskwę , która zakazała organizowania wieców .
Tokens: 1__________ 2_____ 3____________ 4_________ 5______ 6___________ 7_____ 8 9____ 10______ 11___________ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Moskwę
  FalseNegative nam_org [5,5] = Związku

(ChunkerEvaluator) Sentence #1953 from documents/00101784.xml from sent10

Text  : Wiece „ nieformałow ” stały się jednak stałym elementem życia publicznego Groznego ,  aktywizując stopniowo cały kraj .
Tokens: 1____ 2 3__________ 4 5____ 6__ 7_____ 8_____ 9________ 10___ 11_________ 12______ 13 14_________ 15_______ 16__ 17__ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Groznego
  FalseNegative nam_org [3,3] = nieformałow
  FalseNegative nam_loc [12,12] = Groznego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1954 from documents/00101784.xml from sent11

Text  : Późnym latem 1988 roku wraz z przekształceniem się Związku we Front Ludowy Cz-I ASRR pojawiły się żądania zmian we władzach republiki ,  co nastąpiło wiosną 1989 roku .
Tokens: 1_____ 2____ 3___ 4___ 5___ 6 7_______________ 8__ 9______ 10 11___ 12____ 13__ 14__ 15______ 16_ 17_____ 18___ 19 20______ 21_______ 22 23 24_______ 25____ 26__ 27__ 28

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [11,14] = Front Ludowy Cz-I ASRR
  FalseNegative nam_org [9,9] = Związku
  FalseNegative nam_org [11,14] = Front Ludowy Cz-I ASRR

(ChunkerEvaluator) Sentence #1955 from documents/00101784.xml from sent12

Text  : I Sekretarzem został Doku Zawgajew , pierwszy Czeczen na tym stanowisku w  historii co wywołało falę entuzjazmu .
Tokens: 1 2__________ 3_____ 4___ 5_______ 6 7_______ 8______ 9_ 10_ 11________ 12 13______ 14 15______ 16__ 17________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Doku Zawgajew
  TruePositive nam_liv [8,8] = Czeczen

(ChunkerEvaluator) Sentence #1956 from documents/00101784.xml from sent13

Text  : Wraz z wstąpieniem Zawgajewa na stanowisku Sekretarza nastąpiła liberalizacja życia republiki ,  która w  lutym i  marcu 1990 roku doprowadziła do wykształcenia się dwóch obozów :  konserwatywno -  internacjonalistycznego zdominowanego przez Rosjan i  nurt partyjnych liberałów opowiadających się za pełną autonomią i  możliwością wyjścia z  ZSRR .
Tokens: 1___ 2 3__________ 4________ 5_ 6_________ 7_________ 8________ 9____________ 10___ 11_______ 12 13___ 14 15___ 16 17___ 18__ 19__ 20__________ 21 22___________ 23_ 24___ 25____ 26 27___________ 28 29_____________________ 30___________ 31___ 32____ 33 34__ 35________ 36_______ 37____________ 38_ 39 40___ 41_______ 42 43_________ 44_____ 45 46__ 47

Chunks:
  TruePositive nam_org [32,32] = Rosjan
  TruePositive nam_loc [46,46] = ZSRR
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Zawgajewa
  FalseNegative nam_liv [4,4] = Zawgajewa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1957 from documents/00101784.xml from sent14

Text  : Ogromną rolę w życiu Czeczenów odgrywa islam .
Tokens: 1______ 2___ 3 4____ 5________ 6______ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Czeczenów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1958 from documents/00101784.xml from sent15

Text  : Za rządów Zawgajewa udało się utworzyć Czeczeno - Inguski Muzułmański Zarząd Duchowny ,  którego zadaniem była odbudowa świadomości muzułmańskiej .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4____ 5__ 6_______ 7_______ 8 9______ 10_________ 11____ 12______ 13 14_____ 15______ 16__ 17______ 18_________ 19___________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Zawgajewa
  TruePositive nam_org [7,12] = Czeczeno - Inguski Muzułmański Zarząd Duchowny

(ChunkerEvaluator) Sentence #1959 from documents/00101784.xml from sent16

Text  : W marcu 1990 r . odbyły się wybory deputowanych ludowych RFSRR i  Cz-I ASRR .
Tokens: 1 2____ 3___ 4 5 6_____ 7__ 8_____ 9___________ 10______ 11___ 12 13__ 14__ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,11] = RFSRR
  FalsePositive nam_pro [13,14] = Cz-I ASRR
  FalseNegative nam_loc [11,11] = RFSRR
  FalseNegative nam_loc [13,14] = Cz-I ASRR

(ChunkerEvaluator) Sentence #1960 from documents/00101784.xml from sent17

Text  : W Radzie znalazła się stosunkowo silna grupa opozycyjnych działaczy ,  którzy utworzyli frakcję pod nazwą Inicjatywa Demokratyczna .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5_________ 6____ 7____ 8___________ 9________ 10 11____ 12_______ 13_____ 14_ 15___ 16________ 17___________ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Radzie
  FalsePositive nam_fac [16,17] = Inicjatywa Demokratyczna
  FalseNegative nam_org [2,2] = Radzie
  FalseNegative nam_org [16,17] = Inicjatywa Demokratyczna

(ChunkerEvaluator) Sentence #1961 from documents/00101784.xml from sent18

Text  : Przewodniczącym Rady został wybrany Zawgajew , co pozwoliło na kontynuowanie liberalizacji życia publicznego .
Tokens: 1______________ 2___ 3_____ 4______ 5_______ 6 7_ 8________ 9_ 10___________ 11___________ 12___ 13_________ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,5] = Zawgajew
  FalseNegative nam_oth [1,2] = Przewodniczącym Rady
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Zawgajew

CRF++ chunk: Choć zazwyczaj jestem bardzo ostrożna i nie klikam we wszystko co popadnie, tym razem nie zachowałam czujności rewolucyjnej – kliknęłam w URL z wiadomości odruchowo i bez zastanowienia.
CRF++ chunk: I tylko dzięki Firefoxowi nie weszłam na stronę, która usiłowała się otworzyć.
CRF++ chunk: Przeglądarka zidentyfikowała stronę jako niebezpieczną.
CRF++ chunk: Sprawdziłam dokładniej adres pod linkiem – ukryto w nim fragment – secure-myspace.com/redirect.htm?blog.myspace.com/ .
CRF++ chunk: Poza podejrzanym przekierowaniem autentyczny adres nie zawiera myślnika tylko kropkę (secure.myspace.com).
CRF++ chunk: Z ciekawości odwiedziłam kilka profili użytkowników MySpace i w wielu komentarzach znalazłam podobną wiadomość wysłaną z kont różnych użytkowników.
CRF++ chunk: Przypuszczam, że cała ta akcja działa na zasadzie łańcuszka (tak, jak wiele „robali” mailowych).
CRF++ chunk: Jeśli ktoś otworzy stronę podaną w linku hakerzy uzyskują dostęp do jego konta i z niego rozsyłają fałszywe komentarze do wszystkich przyjaciół.
CRF++ chunk: Moja wiedza na temat hakowania jest zerowa (i nie odczuwam potrzeby szkolenia się w tej dziedzinie) zatem być może się mylę.
CRF++ chunk: W każdym razie użytkownikom MySpace radzę bardzo uważać na to w co klikają (choć pewnie większość nie klika mechanicznie).
(ChunkerEvaluator) Sentence #1962 from documents/00101785.xml from sent1

Text  : Choć zazwyczaj jestem bardzo ostrożna i nie klikam we wszystko co popadnie ,  tym razem nie zachowała m  czujności rewolucyjnej –  kliknęła m  w  URL z  wiadomości odruchowo i  bez zastanowienia .
Tokens: 1___ 2________ 3_____ 4_____ 5_______ 6 7__ 8_____ 9_ 10______ 11 12______ 13 14_ 15___ 16_ 17_______ 18 19_______ 20__________ 21 22______ 23 24 25_ 26 27________ 28_______ 29 30_ 31___________ 32

Chunks:
  TruePositive nam_oth [25,25] = URL

(ChunkerEvaluator) Sentence #1963 from documents/00101785.xml from sent2

Text  : I tylko dzięki Firefoxowi nie weszła m na stronę ,  która usiłowała się otworzyć .
Tokens: 1 2____ 3_____ 4_________ 5__ 6_____ 7 8_ 9_____ 10 11___ 12_______ 13_ 14______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Firefoxowi
  FalseNegative nam_pro [4,4] = Firefoxowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #1964 from documents/00101785.xml from sent3

Text  : Przeglądarka zidentyfikowała stronę jako niebezpieczną .
Tokens: 1___________ 2______________ 3_____ 4___ 5____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1965 from documents/00101785.xml from sent4

Text  : Sprawdziła m dokładniej adres pod linkiem – ukryto w nim fragment –  secure-myspace.com/redirect.htm?blog.myspace.com/ .
Tokens: 1_________ 2 3_________ 4____ 5__ 6______ 7 8_____ 9 10_ 11______ 12 13_______________________________________________ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [13,13] = secure-myspace.com/redirect.htm?blog.myspace.com/

(ChunkerEvaluator) Sentence #1966 from documents/00101785.xml from sent5

Text  : Poza podejrzanym przekierowaniem autentyczny adres nie zawiera myślnika tylko kropkę (  secure.myspace.com )  .
Tokens: 1___ 2__________ 3______________ 4__________ 5____ 6__ 7______ 8_______ 9____ 10____ 11 12________________ 13 14

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [12,12] = secure.myspace.com

(ChunkerEvaluator) Sentence #1967 from documents/00101785.xml from sent6

Text  : Z ciekawości odwiedziła m kilka profili użytkowników MySpace i w  wielu komentarzach znalazła m  podobną wiadomość wysłaną z  kont różnych użytkowników .
Tokens: 1 2_________ 3_________ 4 5____ 6______ 7___________ 8______ 9 10 11___ 12__________ 13______ 14 15_____ 16_______ 17_____ 18 19__ 20_____ 21__________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_pro [8,8] = MySpace

(ChunkerEvaluator) Sentence #1968 from documents/00101785.xml from sent7

Text  : Przypuszczam , że cała ta akcja działa na zasadzie łańcuszka (  tak ,  jak wiele „  robali ”  mailowych )  .
Tokens: 1___________ 2 3_ 4___ 5_ 6____ 7_____ 8_ 9_______ 10_______ 11 12_ 13 14_ 15___ 16 17____ 18 19_______ 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1969 from documents/00101785.xml from sent8

Text  : Jeśli ktoś otworzy stronę podaną w linku hakerzy uzyskują dostęp do jego konta i  z  niego rozsyłają fałszywe komentarze do wszystkich przyjaciół .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4_____ 5_____ 6 7____ 8______ 9_______ 10____ 11 12__ 13___ 14 15 16___ 17_______ 18______ 19________ 20 21________ 22________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1970 from documents/00101785.xml from sent9

Text  : Moja wiedza na temat hakowania jest zerowa ( i nie odczuwam potrzeby szkolenia się w  tej dziedzinie )  zatem być może się mylę .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4____ 5________ 6___ 7_____ 8 9 10_ 11______ 12______ 13_______ 14_ 15 16_ 17________ 18 19___ 20_ 21__ 22_ 23__ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1971 from documents/00101785.xml from sent10

Text  : W każdym razie użytkownikom MySpace radzę bardzo uważać na to w  co klikają (  choć pewnie większość nie klika mechanicznie )  .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4___________ 5______ 6____ 7_____ 8_____ 9_ 10 11 12 13_____ 14 15__ 16____ 17_______ 18_ 19___ 20__________ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,5] = MySpace

CRF++ chunk: Jak tylko nauczę się obsługiwać mojego nowego laptopa, to na pewno coś napiszę.
CRF++ chunk: Jakaś złośliwa siła nieczysta (być może kosmiczna) popsuła mój stary komp i teraz ćwiczę sztukę trafiania w klawisze na klawiaturze innej niż ta, do której od lat przywykłam i do obsługiwania myszy-bez myszy, ufff, ciężka sprawa :(
CRF++ chunk: Również z chęcią przeczytam ten tekst.
CRF++ chunk: Zgadzam się w zupełności ze steinbockiem co do daru przekonywania Marii :) Swoją drogą, Mario, moja siostra również ma laptopa, ale korzysta ze " zwykłej " myszki podłączonej do niego.
CRF++ chunk: Skapitulowałam i podłączyłam mysz oraz starą klawiaturę.
CRF++ chunk: A więc wracam na stare śmieci i zaraz coś napiszę.
CRF++ chunk: Na początek będzie to recenzja książki Alice Miller, a w niej też znajdą się aluzje do naszych okupantów, bo całe zamieszanie z toksycznością w rodzinie to również ich sprawka.
CRF++ chunk: No, a na razie nie mogę wysłać tego komentarza, bo nad osiedlem rozpętała się wściekła burza z oberwaniem chmury i sieć padła :(
(ChunkerEvaluator) Sentence #1972 from documents/00101786.xml from sent1

Text  : Jak tylko nauczę się obsługiwać mojego nowego laptopa , to na pewno coś napiszę .
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4__ 5_________ 6_____ 7_____ 8______ 9 10 11 12___ 13_ 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1973 from documents/00101786.xml from sent2

Text  : Jakaś złośliwa siła nieczysta ( być może kosmiczna ) popsuła mój stary komp i  teraz ćwiczę sztukę trafiania w  klawisze na klawiaturze innej niż ta ,  do której od lat przywykła m  i  do obsługiwania myszy -  bez myszy ,  ufff ,  ciężka sprawa :  (
Tokens: 1____ 2_______ 3___ 4________ 5 6__ 7___ 8________ 9 10_____ 11_ 12___ 13__ 14 15___ 16____ 17____ 18_______ 19 20______ 21 22_________ 23___ 24_ 25 26 27 28____ 29 30_ 31_______ 32 33 34 35__________ 36___ 37 38_ 39___ 40 41__ 42 43____ 44____ 45 46

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1974 from documents/00101786.xml from sent3

Text  : Również z chęcią przeczytam ten tekst .
Tokens: 1______ 2 3_____ 4_________ 5__ 6____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1975 from documents/00101786.xml from sent4

Text  : Zgadzam się w zupełności ze steinbockiem co do daru przekonywania Marii :  )  Swoją drogą ,  Mario ,  moja siostra również ma laptopa ,  ale korzysta ze "  zwykłej "  myszki podłączonej do niego .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_________ 5_ 6___________ 7_ 8_ 9___ 10___________ 11___ 12 13 14___ 15___ 16 17___ 18 19__ 20_____ 21_____ 22 23_____ 24 25_ 26______ 27 28 29_____ 30 31____ 32_________ 33 34___ 35

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Marii
  TruePositive nam_liv [17,17] = Mario

(ChunkerEvaluator) Sentence #1976 from documents/00101786.xml from sent5

Text  : Skapitulowała m i podłączyła m mysz oraz starą klawiaturę .
Tokens: 1____________ 2 3 4_________ 5 6___ 7___ 8____ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1977 from documents/00101786.xml from sent6

Text  : A więc wracam na stare śmieci i zaraz coś napiszę .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4_ 5____ 6_____ 7 8____ 9__ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1978 from documents/00101786.xml from sent7

Text  : Na początek będzie to recenzja książki Alice Miller , a  w  niej też znajdą się aluzje do naszych okupantów ,  bo całe zamieszanie z  toksycznością w  rodzinie to również ich sprawka .
Tokens: 1_ 2_______ 3_____ 4_ 5_______ 6______ 7____ 8_____ 9 10 11 12__ 13_ 14____ 15_ 16____ 17 18_____ 19_______ 20 21 22__ 23_________ 24 25___________ 26 27______ 28 29_____ 30_ 31_____ 32

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Alice Miller

(ChunkerEvaluator) Sentence #1979 from documents/00101786.xml from sent8

Text  : No , a na razie nie mogę wysłać tego komentarza ,  bo nad osiedlem rozpętała się wściekła burza z  oberwaniem chmury i  sieć padła :  (
Tokens: 1_ 2 3 4_ 5____ 6__ 7___ 8_____ 9___ 10________ 11 12 13_ 14______ 15_______ 16_ 17______ 18___ 19 20________ 21____ 22 23__ 24___ 25 26

Chunks:

CRF++ chunk: Hiszpania: Policja aresztowała doradcę anty-kredytowego
CRF++ chunk: We wtorek, hiszpańska policja aresztowała anarchistę Enrica Durana, który pożyczył 492 tys. Euro z 39 banków i wydał pismo z praktycznymi poradami jak w pokojowy sposób wywłaszczać banki, pod tytułem: " Kryzys: Darmowe pismo aby przeżyć ekonomiczne turbulencje " .
CRF++ chunk: 33-letni Enric, którego media ochrzciły Enrica „Bankowym Robin Hoodem”, ukrywał się w Ameryce Południowej.
CRF++ chunk: Postanowił jednak wrócić do Hiszpanii.
CRF++ chunk: Aresztowanie nastąpiło tego samego dnia, w którym rozprowadzono w całej Hiszpanii tysiące egzemplarzy pisma „Damy radę” (" Podemos "), w którym znajdują się porady jak zaprzestać spłacania rat kredytów i uniknąć represji systemu kapitalistycznego.
CRF++ chunk: O swoim powrocie do Hiszpanii Enric powiedział: „Nie wróciłem, by stawić się na proces, czy żeby go unikać.
CRF++ chunk: To nie jest ważne.
CRF++ chunk: Wróciłem z profilaktycznego wygnania, aby włączyć się w ruch społeczny, który staje się coraz silniejszy”.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1980 from documents/00101796.xml from sent1

Text  : Hiszpania : Policja aresztowała doradcę anty - kredytowego
Tokens: 1________ 2 3______ 4__________ 5______ 6___ 7 8__________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Hiszpania

(ChunkerEvaluator) Sentence #1981 from documents/00101796.xml from sent2

Text  : We wtorek , hiszpańska policja aresztowała anarchistę Enrica Durana ,  który pożyczył 492 tys .  Euro z  39 banków i  wydał pismo z  praktycznymi poradami jak w  pokojowy sposób wywłaszczać banki ,  pod tytułem :  "  Kryzys :  Darmowe pismo aby przeżyć ekonomiczne turbulencje "  .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_________ 5______ 6__________ 7_________ 8_____ 9_____ 10 11___ 12______ 13_ 14_ 15 16__ 17 18 19____ 20 21___ 22___ 23 24__________ 25______ 26_ 27 28______ 29____ 30_________ 31___ 32 33_ 34_____ 35 36 37____ 38 39_____ 40___ 41_ 42_____ 43_________ 44_________ 45 46

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Enrica Durana
  TruePositive nam_oth [16,16] = Euro
  FalsePositive nam_adj [4,4] = hiszpańska
  FalseNegative nam_pro [37,44] = Kryzys : Darmowe pismo aby przeżyć ekonomiczne turbulencje

(ChunkerEvaluator) Sentence #1982 from documents/00101796.xml from sent3

Text  : 33 - letni Enric , którego media ochrzciły Enrica „  Bankowym Robin Hoodem ”  ,  ukrywał się w  Ameryce Południowej .
Tokens: 1_ 2 3____ 4____ 5 6______ 7____ 8________ 9_____ 10 11______ 12___ 13____ 14 15 16_____ 17_ 18 19_____ 20_________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Enric
  TruePositive nam_liv [9,9] = Enrica
  TruePositive nam_loc [19,20] = Ameryce Południowej
  FalsePositive nam_liv [11,13] = Bankowym Robin Hoodem
  FalseNegative nam_liv [12,13] = Robin Hoodem

(ChunkerEvaluator) Sentence #1983 from documents/00101796.xml from sent4

Text  : Postanowił jednak wrócić do Hiszpanii .
Tokens: 1_________ 2_____ 3_____ 4_ 5________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Hiszpanii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1984 from documents/00101796.xml from sent5

Text  : Aresztowanie nastąpiło tego samego dnia , w którym rozprowadzono w  całej Hiszpanii tysiące egzemplarzy pisma „  Damy radę ”  (  "  Podemos "  )  ,  w  którym znajdują się porady jak zaprzestać spłacania rat kredytów i  uniknąć represji systemu kapitalistycznego .
Tokens: 1___________ 2________ 3___ 4_____ 5___ 6 7 8_____ 9____________ 10 11___ 12_______ 13_____ 14_________ 15___ 16 17__ 18__ 19 20 21 22_____ 23 24 25 26 27____ 28______ 29_ 30____ 31_ 32________ 33_______ 34_ 35______ 36 37_____ 38______ 39_____ 40_______________ 41

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Hiszpanii
  TruePositive nam_pro [17,18] = Damy radę
  FalseNegative nam_pro [22,22] = Podemos

(ChunkerEvaluator) Sentence #1985 from documents/00101796.xml from sent6

Text  : O swoim powrocie do Hiszpanii Enric powiedział : „ Nie wrócił em ,  by stawić się na proces ,  czy żeby go unikać .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4_ 5________ 6____ 7_________ 8 9 10_ 11____ 12 13 14 15____ 16_ 17 18____ 19 20_ 21__ 22 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Hiszpanii
  TruePositive nam_liv [6,6] = Enric

(ChunkerEvaluator) Sentence #1986 from documents/00101796.xml from sent7

Text  : To nie jest ważne .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1987 from documents/00101796.xml from sent8

Text  : Wrócił em z profilaktycznego wygnania , aby włączyć się w  ruch społeczny ,  który staje się coraz silniejszy ”  .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4_______________ 5_______ 6 7__ 8______ 9__ 10 11__ 12_______ 13 14___ 15___ 16_ 17___ 18________ 19 20

Chunks:

CRF++ chunk: Mówiąc o dziedzictwie PRLu mówi się często o obciążeniu “komunistycznością”, a zapomina się o dziedzictwie “opozycyjności” w nas.
CRF++ chunk: Bycie w opozycji wyostrza i promuje osoby dobre w destrukcji, krytykowaniu i zerojedynkowym stawianiu sprawy na ostrzu noża.
CRF++ chunk: Mało więc wspiera cechy pomagające budować.
CRF++ chunk: Ma więc Pana tata rację.
CRF++ chunk: A może to jest sięgające zaborów krytykanctwo i uwielbienie narzekania?
CRF++ chunk: Czy to się przekłada na kulturę 2.0?
CRF++ chunk: Teoretycznie 2.0 powinno uczyć, ale nie musi.
CRF++ chunk: Czy nie jest bowiem tak, że dość mocno oddzielamy od siebie różne nasze role społeczne i “etyka” zachowania i pracy w nich może być troszkę różna?
CRF++ chunk: Jak w przykładzie z polskim robotnikiem, który w kraju pracuje wolno i nieefektywnie (opier… się) ale jak wyjedzie za granicę to jest bardzo dobrym pracownikiem…
(ChunkerEvaluator) Sentence #1988 from documents/00101807.xml from sent1

Text  : Mówiąc o dziedzictwie PRLu mówi się często o obciążeniu “  komunistycznością ”  ,  a  zapomina się o  dziedzictwie “  opozycyjności ”  w  nas .
Tokens: 1_____ 2 3___________ 4___ 5___ 6__ 7_____ 8 9_________ 10 11_______________ 12 13 14 15______ 16_ 17 18__________ 19 20___________ 21 22 23_ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [4,4] = PRLu
  FalseNegative nam_loc [4,4] = PRLu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1989 from documents/00101807.xml from sent2

Text  : Bycie w opozycji wyostrza i promuje osoby dobre w destrukcji ,  krytykowaniu i  zerojedynkowym stawianiu sprawy na ostrzu noża .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4_______ 5 6______ 7____ 8____ 9 10________ 11 12__________ 13 14____________ 15_______ 16____ 17 18____ 19__ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1990 from documents/00101807.xml from sent3

Text  : Mało więc wspiera cechy pomagające budować .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4____ 5_________ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1991 from documents/00101807.xml from sent4

Text  : Ma więc Pana tata rację .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4___ 5____ 6

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [3,3] = Pana

(ChunkerEvaluator) Sentence #1992 from documents/00101807.xml from sent5

Text  : A może to jest sięgające zaborów krytykanctwo i uwielbienie narzekania ?
Tokens: 1 2___ 3_ 4___ 5________ 6______ 7___________ 8 9__________ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1993 from documents/00101807.xml from sent6

Text  : Czy to się przekłada na kulturę 2 . 0 ?
Tokens: 1__ 2_ 3__ 4________ 5_ 6______ 7 8 9 10

Chunks:
  TruePositive nam_eve [6,9] = kulturę 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #1994 from documents/00101807.xml from sent7

Text  : Teoretycznie 2 . 0 powinno uczyć , ale nie musi .
Tokens: 1___________ 2 3 4 5______ 6____ 7 8__ 9__ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1995 from documents/00101807.xml from sent8

Text  : Czy nie jest bowiem tak , że dość mocno oddzielamy od siebie różne nasze role społeczne i  “  etyka ”  zachowania i  pracy w  nich może być troszkę różna ?
Tokens: 1__ 2__ 3___ 4_____ 5__ 6 7_ 8___ 9____ 10________ 11 12____ 13___ 14___ 15__ 16_______ 17 18 19___ 20 21________ 22 23___ 24 25__ 26__ 27_ 28_____ 29___ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #1996 from documents/00101807.xml from sent9

Text  : Jak w przykładzie z polskim robotnikiem , który w kraju pracuje wolno i  nieefektywnie (  opier …  się )  ale jak wyjedzie za granicę to jest bardzo dobrym pracownikiem …
Tokens: 1__ 2 3__________ 4 5______ 6__________ 7 8____ 9 10___ 11_____ 12___ 13 14___________ 15 16___ 17 18_ 19 20_ 21_ 22______ 23 24_____ 25 26__ 27____ 28____ 29__________ 30

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = polskim

CRF++ chunk: Do nich zapewne skierowana jest kolejna akcja Nine Inch Nails, zespołu, który konsekwentnie udostępnia swoją muzykę za darmo.
CRF++ chunk: Po płytach “Ghosts” i “Slip” z sieci legalnie można pobrać epkę “NIN/JA” z nagraniami NIN, Jane’s Addiction i Street Sweeper.
CRF++ chunk: Torrentowy tracker można, po podaniu adresu mailowego, ściągnąć z oficjalnej strony zespołu .
CRF++ chunk: Wykorzystanie sieci p2p ma uchronić zespół przed sytuacją, jaka zdarzyła się przy premierze “Ghosts”, kiedy to oficjalne serwery z plikami nie były w stanie obsłużyć wszystkich zainteresowanych fanów.
CRF++ chunk: Dla kolekcjonerów przygotowano “wypasione” edycje, a reszta - niech ściąga za darmo.
CRF++ chunk: Może potem przyjdą na koncert?
CRF++ chunk: Byłem przedwczoraj (służbowo, ale i z wielką przyjemnością) na występie kabaretu Ani Mru Mru.
CRF++ chunk: Największa sala widowiskowa w mieście była pełna po brzegi, mimo że bilety do najtańszych nie należały.
CRF++ chunk: I taka refleksja mnie naszła: Ani Mru Mru jest pełno nie tylko w TV, chyba wszystkie ich skecze są bezproblemowo dostępne w sieci, oczywiście nielegalnie.
CRF++ chunk: Mnóstwo tego jest, na wszystkich serwerach z filmami, w p2p.
CRF++ chunk: Przyjmując tok myślenia koncernów medialnych, to piractwo powinno zarżnąć twórców i sala powinna świecić pustkami, bo wszyscy już obejrzeli, ile razy chcieli.
CRF++ chunk: A chętnych jakoś nie brakowało: bilety skończyły się zaraz po rozpoczęciu sprzedaży, półtora miesiąca przed występem.
CRF++ chunk: Czyli coś z tym rozumowaniem jest nie tak.
CRF++ chunk: Jak na dłoni widać, że piracka obecność kabaretu w sieci (która zresztą niczym, dla widza, nie różni się od obecności w TV) nie stanowi żadnego uszczerbku, a raczej wręcz przeciwnie: jest darmową reklamą i napędza widownię.
CRF++ chunk: Co więcej, po występie schodziły również płyty DVD z występami kabaretu, mimo że przecież “można sobie za darmo ściągnąć”; choć tu oczywiście trudno powiedzieć, czy i jaki miało to wpływ na rozmiar sprzedaży.
CRF++ chunk: No i możliwość uzyskania autografów na pewno pomogła.
CRF++ chunk: Ala przy okazji za to można było kupić również DVD innych kabaretów, czyli taka “solidarność” powala z kolei na dodatkowe dochody.
(ChunkerEvaluator) Sentence #1997 from documents/00101809.xml from sent1

Text  : Do nich zapewne skierowana jest kolejna akcja Nine Inch Nails ,  zespołu ,  który konsekwentnie udostępnia swoją muzykę za darmo .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4_________ 5___ 6______ 7____ 8___ 9___ 10___ 11 12_____ 13 14___ 15___________ 16________ 17___ 18____ 19 20___ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,10] = Nine Inch Nails
  FalseNegative nam_org [8,10] = Nine Inch Nails

(ChunkerEvaluator) Sentence #1998 from documents/00101809.xml from sent2

Text  : Po płytach “ Ghosts ” i “ Slip ” z  sieci legalnie można pobrać epkę “  NIN /  JA ”  z  nagraniami NIN ,  Jane ’  s  Addiction i  Street Sweeper .
Tokens: 1_ 2______ 3 4_____ 5 6 7 8___ 9 10 11___ 12______ 13___ 14____ 15__ 16 17_ 18 19 20 21 22________ 23_ 24 25__ 26 27 28_______ 29 30____ 31_____ 32

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,4] = Ghosts
  TruePositive nam_pro [8,8] = Slip
  TruePositive nam_org [23,23] = NIN
  FalsePositive nam_org [17,17] = NIN
  FalsePositive nam_eve [17,19] = NIN / JA
  FalsePositive nam_liv [25,28] = Jane ’ s Addiction
  FalsePositive nam_liv [30,31] = Street Sweeper
  FalseNegative nam_pro [17,19] = NIN / JA
  FalseNegative nam_org [25,28] = Jane ’ s Addiction
  FalseNegative nam_org [30,31] = Street Sweeper

(ChunkerEvaluator) Sentence #1999 from documents/00101809.xml from sent3

Text  : Torrentowy tracker można , po podaniu adresu mailowego , ściągnąć z  oficjalnej strony zespołu .
Tokens: 1_________ 2______ 3____ 4 5_ 6______ 7_____ 8________ 9 10______ 11 12________ 13____ 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2000 from documents/00101809.xml from sent4

Text  : Wykorzystanie sieci p2p ma uchronić zespół przed sytuacją , jaka zdarzyła się przy premierze “  Ghosts ”  ,  kiedy to oficjalne serwery z  plikami nie były w  stanie obsłużyć wszystkich zainteresowanych fanów .
Tokens: 1____________ 2____ 3__ 4_ 5_______ 6_____ 7____ 8_______ 9 10__ 11______ 12_ 13__ 14_______ 15 16____ 17 18 19___ 20 21_______ 22_____ 23 24_____ 25_ 26__ 27 28____ 29______ 30________ 31______________ 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_pro [16,16] = Ghosts

(ChunkerEvaluator) Sentence #2001 from documents/00101809.xml from sent5

Text  : Dla kolekcjonerów przygotowano “ wypasione ” edycje , a reszta -  niech ściąga za darmo .
Tokens: 1__ 2____________ 3___________ 4 5________ 6 7_____ 8 9 10____ 11 12___ 13____ 14 15___ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2002 from documents/00101809.xml from sent6

Text  : Może potem przyjdą na koncert ?
Tokens: 1___ 2____ 3______ 4_ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2003 from documents/00101809.xml from sent7

Text  : Był em przedwczoraj ( służbowo , ale i z wielką przyjemnością )  na występie kabaretu Ani Mru Mru .
Tokens: 1__ 2_ 3___________ 4 5_______ 6 7__ 8 9 10____ 11___________ 12 13 14______ 15______ 16_ 17_ 18_ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [16,18] = Ani Mru Mru
  FalseNegative nam_org [16,18] = Ani Mru Mru

(ChunkerEvaluator) Sentence #2004 from documents/00101809.xml from sent8

Text  : Największa sala widowiskowa w mieście była pełna po brzegi ,  mimo że bilety do najtańszych nie należały .
Tokens: 1_________ 2___ 3__________ 4 5______ 6___ 7____ 8_ 9_____ 10 11__ 12 13____ 14 15_________ 16_ 17______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2005 from documents/00101809.xml from sent9

Text  : I taka refleksja mnie naszła : Ani Mru Mru jest pełno nie tylko w  TV ,  chyba wszystkie ich skecze są bezproblemowo dostępne w  sieci ,  oczywiście nielegalnie .
Tokens: 1 2___ 3________ 4___ 5_____ 6 7__ 8__ 9__ 10__ 11___ 12_ 13___ 14 15 16 17___ 18_______ 19_ 20____ 21 22___________ 23______ 24 25___ 26 27________ 28_________ 29

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [7,9] = Ani Mru Mru
  FalseNegative nam_org [7,9] = Ani Mru Mru

(ChunkerEvaluator) Sentence #2006 from documents/00101809.xml from sent10

Text  : Mnóstwo tego jest , na wszystkich serwerach z filmami ,  w  p2p .
Tokens: 1______ 2___ 3___ 4 5_ 6_________ 7________ 8 9______ 10 11 12_ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2007 from documents/00101809.xml from sent11

Text  : Przyjmując tok myślenia koncernów medialnych , to piractwo powinno zarżnąć twórców i  sala powinna świecić pustkami ,  bo wszyscy już obejrzeli ,  ile razy chcieli .
Tokens: 1_________ 2__ 3_______ 4________ 5_________ 6 7_ 8_______ 9______ 10_____ 11_____ 12 13__ 14_____ 15_____ 16______ 17 18 19_____ 20_ 21_______ 22 23_ 24__ 25_____ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2008 from documents/00101809.xml from sent12

Text  : A chętnych jakoś nie brakowało : bilety skończyły się zaraz po rozpoczęciu sprzedaży ,  półtora miesiąca przed występem .
Tokens: 1 2_______ 3____ 4__ 5________ 6 7_____ 8________ 9__ 10___ 11 12_________ 13_______ 14 15_____ 16______ 17___ 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2009 from documents/00101809.xml from sent13

Text  : Czyli coś z tym rozumowaniem jest nie tak .
Tokens: 1____ 2__ 3 4__ 5___________ 6___ 7__ 8__ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2010 from documents/00101809.xml from sent14

Text  : Jak na dłoni widać , że piracka obecność kabaretu w  sieci (  która zresztą niczym ,  dla widza ,  nie różni się od obecności w  TV )  nie stanowi żadnego uszczerbku ,  a  raczej wręcz przeciwnie :  jest darmową reklamą i  napędza widownię .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4____ 5 6_ 7______ 8_______ 9_______ 10 11___ 12 13___ 14_____ 15____ 16 17_ 18___ 19 20_ 21___ 22_ 23 24_______ 25 26 27 28_ 29_____ 30_____ 31________ 32 33 34____ 35___ 36________ 37 38__ 39_____ 40_____ 41 42_____ 43______ 44

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [26,26] = TV

(ChunkerEvaluator) Sentence #2011 from documents/00101809.xml from sent15

Text  : Co więcej , po występie schodziły również płyty DVD z  występami kabaretu ,  mimo że przecież “  można sobie za darmo ściągnąć ”  ;  choć tu oczywiście trudno powiedzieć ,  czy i  jaki miało to wpływ na rozmiar sprzedaży .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_ 5_______ 6________ 7______ 8____ 9__ 10 11_______ 12______ 13 14__ 15 16______ 17 18___ 19___ 20 21___ 22______ 23 24 25__ 26 27________ 28____ 29________ 30 31_ 32 33__ 34___ 35 36___ 37 38_____ 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam_oth [9,9] = DVD

(ChunkerEvaluator) Sentence #2012 from documents/00101809.xml from sent16

Text  : No i możliwość uzyskania autografów na pewno pomogła .
Tokens: 1_ 2 3________ 4________ 5_________ 6_ 7____ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2013 from documents/00101809.xml from sent17

Text  : Ala przy okazji za to można było kupić również DVD innych kabaretów ,  czyli taka “  solidarność ”  powala z  kolei na dodatkowe dochody .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4_ 5_ 6____ 7___ 8____ 9______ 10_ 11____ 12_______ 13 14___ 15__ 16 17_________ 18 19____ 20 21___ 22 23_______ 24_____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_oth [10,10] = DVD

CRF++ chunk: W związku z tym, że moja praca nad doktoratem zaczyna powoli wkraczać w decydującą fazę, zacząłem coraz więcej czytać.
CRF++ chunk: Coraz więcej książek o fanach.
CRF++ chunk: Książek sprowadzanych czasem za ciężkie pieniądze ze Stanów.
CRF++ chunk: Po kolei postaram się zaprezentować wszystkie pochłaniane przeze mnie dzieła.
CRF++ chunk: Czasami opisy będą bardziej, czasami mniej szczegółowe.
CRF++ chunk: Niektóre zbliżać się będą do recenzji, inne będą po prostu przekopiowaniem opisów.
CRF++ chunk: Tak też sprawa ma się z książką, którą prezentuję w tym poście.
CRF++ chunk: Chodzi o wydaną już dość dawno, bo w 1995 roku Science Fiction Audiences, w ktorej John Tulloch i Henry Jenkins snują fascynujące rozważania o publiczności fantastyki.
CRF++ chunk: Wszystko w oparciu o dwa teksty – brytyjski serial Doctor Who oraz amerykański klasyk – Star Trek.
CRF++ chunk: Wszystko również w konwencji paradygmatu oporu przeciwko medialnym producentom.
CRF++ chunk: Autorzy na niemal trzystu stronach starają się zaprzeczyć bierności odbiorców dwóch wymienionych serii, starają się pokazać różne strony aktywności, reinterpretowania, tworzenia znaczeń.
CRF++ chunk: W tej części książki, którą napisał John Tulloch, autor zajmuje się różną interpretacją oraz różnicami w odbiorze między różnymi grupami ludzi, wzorując się na głośnych badaniach Davida Morleya (The Nationwide Audience).
CRF++ chunk: Henry Jenkins natomiast stosuje charakterystyczne dla siebie, bardzie etnograficzne podejście.
CRF++ chunk: To tak w wielkim uogólnieniu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2014 from documents/00101818.xml from sent1

Text  : W związku z tym , że moja praca nad doktoratem zaczyna powoli wkraczać w  decydującą fazę ,  zaczął em coraz więcej czytać .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5 6_ 7___ 8____ 9__ 10________ 11_____ 12____ 13______ 14 15________ 16__ 17 18____ 19 20___ 21____ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2015 from documents/00101818.xml from sent2

Text  : Coraz więcej książek o fanach .
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2016 from documents/00101818.xml from sent3

Text  : Książek sprowadzanych czasem za ciężkie pieniądze ze Stanów .
Tokens: 1______ 2____________ 3_____ 4_ 5______ 6________ 7_ 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Stanów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2017 from documents/00101818.xml from sent4

Text  : Po kolei postaram się zaprezentować wszystkie pochłaniane przeze mnie dzieła .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4__ 5____________ 6________ 7__________ 8_____ 9___ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2018 from documents/00101818.xml from sent5

Text  : Czasami opisy będą bardziej , czasami mniej szczegółowe .
Tokens: 1______ 2____ 3___ 4_______ 5 6______ 7____ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2019 from documents/00101818.xml from sent6

Text  : Niektóre zbliżać się będą do recenzji , inne będą po prostu przekopiowaniem opisów .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4___ 5_ 6_______ 7 8___ 9___ 10 11____ 12_____________ 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2020 from documents/00101818.xml from sent7

Text  : Tak też sprawa ma się z książką , którą prezentuję w  tym poście .
Tokens: 1__ 2__ 3_____ 4_ 5__ 6 7______ 8 9____ 10________ 11 12_ 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2021 from documents/00101818.xml from sent8

Text  : Chodzi o wydaną już dość dawno , bo w 1995 roku Science Fiction Audiences ,  w  ktorej John Tulloch i  Henry Jenkins snują fascynujące rozważania o  publiczności fantastyki .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4__ 5___ 6____ 7 8_ 9 10__ 11__ 12_____ 13_____ 14_______ 15 16 17____ 18__ 19_____ 20 21___ 22_____ 23___ 24_________ 25________ 26 27__________ 28________ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [18,19] = John Tulloch
  TruePositive nam_liv [21,22] = Henry Jenkins
  FalsePositive nam_org [12,14] = Science Fiction Audiences
  FalseNegative nam_pro [12,14] = Science Fiction Audiences

(ChunkerEvaluator) Sentence #2022 from documents/00101818.xml from sent9

Text  : Wszystko w oparciu o dwa teksty – brytyjski serial Doctor Who oraz amerykański klasyk –  Star Trek .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5__ 6_____ 7 8________ 9_____ 10____ 11_ 12__ 13_________ 14____ 15 16__ 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,11] = Doctor Who
  TruePositive nam_adj [13,13] = amerykański
  FalsePositive nam_liv [16,17] = Star Trek
  FalseNegative nam_adj [8,8] = brytyjski
  FalseNegative nam_pro [16,17] = Star Trek

(ChunkerEvaluator) Sentence #2023 from documents/00101818.xml from sent10

Text  : Wszystko również w konwencji paradygmatu oporu przeciwko medialnym producentom .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4________ 5__________ 6____ 7________ 8________ 9__________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2024 from documents/00101818.xml from sent11

Text  : Autorzy na niemal trzystu stronach starają się zaprzeczyć bierności odbiorców dwóch wymienionych serii ,  starają się pokazać różne strony aktywności ,  reinterpretowania ,  tworzenia znaczeń .
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4______ 5_______ 6______ 7__ 8_________ 9________ 10_______ 11___ 12__________ 13___ 14 15_____ 16_ 17_____ 18___ 19____ 20________ 21 22_______________ 23 24_______ 25_____ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2025 from documents/00101818.xml from sent12

Text  : W tej części książki , którą napisał John Tulloch ,  autor zajmuje się różną interpretacją oraz różnicami w  odbiorze między różnymi grupami ludzi ,  wzorując się na głośnych badaniach Davida Morleya (  The Nationwide Audience )  .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4______ 5 6____ 7______ 8___ 9______ 10 11___ 12_____ 13_ 14___ 15___________ 16__ 17_______ 18 19______ 20____ 21_____ 22_____ 23___ 24 25______ 26_ 27 28______ 29_______ 30____ 31_____ 32 33_ 34________ 35______ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = John Tulloch
  TruePositive nam_liv [30,31] = Davida Morleya
  TruePositive nam_pro [33,35] = The Nationwide Audience

(ChunkerEvaluator) Sentence #2026 from documents/00101818.xml from sent13

Text  : Henry Jenkins natomiast stosuje charakterystyczne dla siebie , bardzie etnograficzne podejście .
Tokens: 1____ 2______ 3________ 4______ 5________________ 6__ 7_____ 8 9______ 10___________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Henry Jenkins

(ChunkerEvaluator) Sentence #2027 from documents/00101818.xml from sent14

Text  : To tak w wielkim uogólnieniu .
Tokens: 1_ 2__ 3 4______ 5__________ 6

Chunks:

CRF++ chunk: Są wyzwania, są zadania.
CRF++ chunk: I nagrody, oczywiście.
CRF++ chunk: Fundacja Nowe Media ogłosiła nowy konkurs dla gimnazjów i szkół ponadgimnazjalnych: PIRE – Priorytety Informacyjne Unii Europejskiej.
CRF++ chunk: Poznajcie cztery wyzwania UE i zróbcie cztery wydania qmama.
CRF++ chunk: Do wygrania - między innymi: laptop i rzutnik multimedialny.
CRF++ chunk: Warto już dziś zajrzeć na stronę konkursu i zgłosić udział zespołu w projekcie.
CRF++ chunk: Zdobądź informacje i przekaż je innym.
CRF++ chunk: Najpóźniej do 29 kwietnia 2011 należy przygotować i opublikować cztery wydania qmama – multimedialnej gazety poświęconej czterem najważniejszym obszarom aktywności Unii Europejskiej:
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: walka z ubóstwem i wykluczeniem społecznym,
CRF++ chunk: 2. wspieranie odnowy gospodarczej i aktywizacja nowych źródeł wzrostu,
CRF++ chunk: 3. działania w dziedzinie klimatu i energii,
CRF++ chunk: 4. traktat lizboński w służbie obywateli.
CRF++ chunk: Co trzy tygodnie w serwisie konkursowym publikowane będą teksty edukacyjne wprowadzające do każdego z czterech tematów.
CRF++ chunk: W serwisie konkursowym oraz profilach Fundacji Nowe Media w Facebooku regularnie pojawiać się będą także zagadki i wskazówki pomocne w realizacji zadań konkursowych.
CRF++ chunk: Rozstrzygnięcie rywalizacji nastąpi w pierwszej połowie maja.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2028 from documents/00101827.xml from sent1

Text  : Są wyzwania , są zadania .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4_ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2029 from documents/00101827.xml from sent2

Text  : I nagrody , oczywiście .
Tokens: 1 2______ 3 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2030 from documents/00101827.xml from sent3

Text  : Fundacja Nowe Media ogłosiła nowy konkurs dla gimnazjów i szkół ponadgimnazjalnych :  PIRE –  Priorytety Informacyjne Unii Europejskiej .
Tokens: 1_______ 2___ 3____ 4_______ 5___ 6______ 7__ 8________ 9 10___ 11________________ 12 13__ 14 15________ 16__________ 17__ 18__________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Fundacja Nowe Media
  FalsePositive nam_org [13,13] = PIRE
  FalsePositive nam_pro [15,18] = Priorytety Informacyjne Unii Europejskiej
  FalseNegative nam_eve [13,18] = PIRE – Priorytety Informacyjne Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2031 from documents/00101827.xml from sent4

Text  : Poznajcie cztery wyzwania UE i zróbcie cztery wydania qmama .
Tokens: 1________ 2_____ 3_______ 4_ 5 6______ 7_____ 8______ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = UE
  FalseNegative nam_pro [9,9] = qmama

(ChunkerEvaluator) Sentence #2032 from documents/00101827.xml from sent5

Text  : Do wygrania - między innymi : laptop i rzutnik multimedialny .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4_____ 5_____ 6 7_____ 8 9______ 10___________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2033 from documents/00101827.xml from sent6

Text  : Warto już dziś zajrzeć na stronę konkursu i zgłosić udział zespołu w  projekcie .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4______ 5_ 6_____ 7_______ 8 9______ 10____ 11_____ 12 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2034 from documents/00101827.xml from sent7

Text  : Zdobądź informacje i przekaż je innym .
Tokens: 1______ 2_________ 3 4______ 5_ 6____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2035 from documents/00101827.xml from sent8

Text  : Najpóźniej do 29 kwietnia 2011 należy przygotować i opublikować cztery wydania qmama –  multimedialnej gazety poświęconej czterem najważniejszym obszarom aktywności Unii Europejskiej :
Tokens: 1_________ 2_ 3_ 4_______ 5___ 6_____ 7__________ 8 9__________ 10____ 11_____ 12___ 13 14____________ 15____ 16_________ 17_____ 18____________ 19______ 20________ 21__ 22__________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [21,22] = Unii Europejskiej
  FalseNegative nam_pro [12,12] = qmama

(ChunkerEvaluator) Sentence #2036 from documents/00101827.xml from sent9

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2037 from documents/00101827.xml from sent10

Text  : walka z ubóstwem i wykluczeniem społecznym ,
Tokens: 1____ 2 3_______ 4 5___________ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2038 from documents/00101827.xml from sent11

Text  : 2 . wspieranie odnowy gospodarczej i aktywizacja nowych źródeł wzrostu ,
Tokens: 1 2 3_________ 4_____ 5___________ 6 7__________ 8_____ 9_____ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2039 from documents/00101827.xml from sent12

Text  : 3 . działania w dziedzinie klimatu i energii ,
Tokens: 1 2 3________ 4 5_________ 6______ 7 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2040 from documents/00101827.xml from sent13

Text  : 4 . traktat lizboński w służbie obywateli .
Tokens: 1 2 3______ 4________ 5 6______ 7________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = lizboński

(ChunkerEvaluator) Sentence #2041 from documents/00101827.xml from sent14

Text  : Co trzy tygodnie w serwisie konkursowym publikowane będą teksty edukacyjne wprowadzające do każdego z  czterech tematów .
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4 5_______ 6__________ 7__________ 8___ 9_____ 10________ 11___________ 12 13_____ 14 15______ 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2042 from documents/00101827.xml from sent15

Text  : W serwisie konkursowym oraz profilach Fundacji Nowe Media w Facebooku regularnie pojawiać się będą także zagadki i  wskazówki pomocne w  realizacji zadań konkursowych .
Tokens: 1 2_______ 3__________ 4___ 5________ 6_______ 7___ 8____ 9 10_______ 11________ 12______ 13_ 14__ 15___ 16_____ 17 18_______ 19_____ 20 21________ 22___ 23__________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,8] = Fundacji Nowe Media
  FalsePositive nam_org [10,10] = Facebooku
  FalseNegative nam_pro [10,10] = Facebooku

(ChunkerEvaluator) Sentence #2043 from documents/00101827.xml from sent16

Text  : Rozstrzygnięcie rywalizacji nastąpi w pierwszej połowie maja .
Tokens: 1______________ 2__________ 3______ 4 5________ 6______ 7___ 8

Chunks:

CRF++ chunk: - Już wkrótce zostanie zaprezentowana polska wersja wyszukiwarki Book Search.
CRF++ chunk: - zapowiada Jens Redmer, przedstawiciel Google na naszą strefę czasową.
CRF++ chunk: To doskonała wiadomość, bo niestety nasze rodzime rozwiązania (takie jak Polska Biblioteka Internetowa ) są z wielu powodów kompletną pomyłką.
CRF++ chunk: Z drugiej strony... z drugiej strony działania Google wydają się tyleż fascynujące, co niepokojące: czy nie za wiele władzy nad światem (informacji, ale to na jedno wychodzi ) oddajemy prywatnej, nastawionej tylko na zysk firmie?
(ChunkerEvaluator) Sentence #2044 from documents/00101836.xml from sent1

Text  : - Już wkrótce zostanie zaprezentowana polska wersja wyszukiwarki Book Search .
Tokens: 1 2__ 3______ 4_______ 5_____________ 6_____ 7_____ 8___________ 9___ 10____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [6,6] = polska
  FalsePositive nam_loc [9,10] = Book Search
  FalseNegative nam_pro [9,10] = Book Search

(ChunkerEvaluator) Sentence #2045 from documents/00101836.xml from sent2

Text  : - zapowiada Jens Redmer , przedstawiciel Google na naszą strefę czasową .
Tokens: 1 2________ 3___ 4_____ 5 6_____________ 7_____ 8_ 9____ 10____ 11_____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jens Redmer
  TruePositive nam_org [7,7] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #2046 from documents/00101836.xml from sent3

Text  : To doskonała wiadomość , bo niestety nasze rodzime rozwiązania (  takie jak Polska Biblioteka Internetowa )  są z  wielu powodów kompletną pomyłką .
Tokens: 1_ 2________ 3________ 4 5_ 6_______ 7____ 8______ 9__________ 10 11___ 12_ 13____ 14________ 15_________ 16 17 18 19___ 20_____ 21_______ 22_____ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [13,15] = Polska Biblioteka Internetowa
  FalseNegative nam_fac [13,15] = Polska Biblioteka Internetowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2047 from documents/00101836.xml from sent4

Text  : Z drugiej strony . . . z drugiej strony działania Google wydają się tyleż fascynujące ,  co niepokojące :  czy nie za wiele władzy nad światem (  informacji ,  ale to na jedno wychodzi )  oddajemy prywatnej ,  nastawionej tylko na zysk firmie ?
Tokens: 1 2______ 3_____ 4 5 6 7 8______ 9_____ 10_______ 11____ 12____ 13_ 14___ 15_________ 16 17 18_________ 19 20_ 21_ 22 23___ 24____ 25_ 26_____ 27 28________ 29 30_ 31 32 33___ 34______ 35 36______ 37_______ 38 39_________ 40___ 41 42__ 43____ 44

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,11] = Google

CRF++ chunk: Europejski oddział SPARC (Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition) we wsparciu szeregu dużych organizacji wspierających badania naukowe od dwóch tygodni zbierają podpisy pod petycją wzywającą Unię Europejską do zapewnienia publicznego dostępu do wyników badań finansowanych publicznie .
CRF++ chunk: Autorzy raportu stwierdzili, że odpowiednia dystrybucja i dostęp do wyników badań jest podstawą funkcjonowania tzw. European Research Area, będącego odpowiednikiem europejskiego wspólnego rynku - w sferze badań naukowych.
CRF++ chunk: Sygnatariusze petycji wzywają UE do zastosowania się do zaleceń raportu, a w szczególności do zapewnienia otwartego dostępu do wyników badań finansowanych z grantów europejskich.
CRF++ chunk: Zachęcam Was wszystkich serdecznie do podpisania się pod petycją.
CRF++ chunk: W języku angielskim istnieje wielce przydatny zwrot “no-brainer”, określający działanie tak oczywiste, że nie wymagające pracy mózgu.
CRF++ chunk: O ile w pewnych sferach otwarty model dystrybucji może budzić wątpliwości, to publiczny dostęp do wyników badań, które sami jako podatnicy sfinansowaliśmy, można wspierać bez zastanowienia.
CRF++ chunk: Choć oczywiście tych, którzy wolą podejmować decyzje w oparciu o solidną wiedzę odsyłam do wspomnianego powyżej raportu oraz rekomendacji European Research Advisory Board i European Research Council dotyczących otwartego dostępu (OA).
(ChunkerEvaluator) Sentence #2048 from documents/00101845.xml from sent1

Text  : Europejski oddział SPARC ( Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition )  we wsparciu szeregu dużych organizacji wspierających badania naukowe od dwóch tygodni zbierają podpisy pod petycją wzywającą Unię Europejską do zapewnienia publicznego dostępu do wyników badań finansowanych publicznie .
Tokens: 1_________ 2______ 3____ 4 5________ 6_________ 7__ 8_______ 9________ 10_______ 11 12 13______ 14_____ 15____ 16_________ 17___________ 18_____ 19_____ 20 21___ 22_____ 23______ 24_____ 25_ 26_____ 27_______ 28__ 29________ 30 31_________ 32_________ 33_____ 34 35_____ 36___ 37___________ 38________ 39

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Europejski
  TruePositive nam_org [3,3] = SPARC
  TruePositive nam_org [5,10] = Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition
  TruePositive nam_org [28,29] = Unię Europejską

(ChunkerEvaluator) Sentence #2049 from documents/00101845.xml from sent2

Text  : Autorzy raportu stwierdzili , że odpowiednia dystrybucja i dostęp do wyników badań jest podstawą funkcjonowania tzw .  European Research Area ,  będącego odpowiednikiem europejskiego wspólnego rynku -  w  sferze badań naukowych .
Tokens: 1______ 2______ 3__________ 4 5_ 6__________ 7__________ 8 9_____ 10 11_____ 12___ 13__ 14______ 15____________ 16_ 17 18______ 19______ 20__ 21 22______ 23____________ 24___________ 25_______ 26___ 27 28 29____ 30___ 31_______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [18,20] = European Research Area
  TruePositive nam_adj [24,24] = europejskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2050 from documents/00101845.xml from sent3

Text  : Sygnatariusze petycji wzywają UE do zastosowania się do zaleceń raportu ,  a  w  szczególności do zapewnienia otwartego dostępu do wyników badań finansowanych z  grantów europejskich .
Tokens: 1____________ 2______ 3______ 4_ 5_ 6___________ 7__ 8_ 9______ 10_____ 11 12 13 14___________ 15 16_________ 17_______ 18_____ 19 20_____ 21___ 22___________ 23 24_____ 25__________ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = UE
  TruePositive nam_adj [25,25] = europejskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #2051 from documents/00101845.xml from sent4

Text  : Zachęcam Was wszystkich serdecznie do podpisania się pod petycją .
Tokens: 1_______ 2__ 3_________ 4_________ 5_ 6_________ 7__ 8__ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2052 from documents/00101845.xml from sent5

Text  : W języku angielskim istnieje wielce przydatny zwrot “ no -  brainer ”  ,  określający działanie tak oczywiste ,  że nie wymagające pracy mózgu .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4_______ 5_____ 6________ 7____ 8 9_ 10 11_____ 12 13 14_________ 15_______ 16_ 17_______ 18 19 20_ 21________ 22___ 23___ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2053 from documents/00101845.xml from sent6

Text  : O ile w pewnych sferach otwarty model dystrybucji może budzić wątpliwości ,  to publiczny dostęp do wyników badań ,  które sami jako podatnicy sfinansowali śmy ,  można wspierać bez zastanowienia .
Tokens: 1 2__ 3 4______ 5______ 6______ 7____ 8__________ 9___ 10____ 11_________ 12 13 14_______ 15____ 16 17_____ 18___ 19 20___ 21__ 22__ 23_______ 24__________ 25_ 26 27___ 28______ 29_ 30___________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2054 from documents/00101845.xml from sent7

Text  : Choć oczywiście tych , którzy wolą podejmować decyzje w oparciu o  solidną wiedzę odsyłam do wspomnianego powyżej raportu oraz rekomendacji European Research Advisory Board i  European Research Council dotyczących otwartego dostępu (  OA )  .
Tokens: 1___ 2_________ 3___ 4 5_____ 6___ 7_________ 8______ 9 10_____ 11 12_____ 13____ 14_____ 15 16__________ 17_____ 18_____ 19__ 20__________ 21______ 22______ 23______ 24___ 25 26______ 27______ 28_____ 29_________ 30_______ 31_____ 32 33 34 35

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [21,24] = European Research Advisory Board
  FalsePositive nam_eve [26,28] = European Research Council
  FalsePositive nam_org [33,33] = OA
  FalseNegative nam_org [21,24] = European Research Advisory Board
  FalseNegative nam_org [26,28] = European Research Council

CRF++ chunk: Lawrence Lessig ogłosił podczas zjazdu iSummit, który właśnie zakończył się w Dubrovniku, że nie będzie już tak intensywnie działał na rzecz wolnej kultury.
CRF++ chunk: Na swoim blogu tłumaczy , że w chwili obecnej istotniejsza wydaje mu się walka z ogólną korupcją systemu politycznego.
CRF++ chunk: “W Stanach Zjednoczonych, wsłuchanie się w głos pieniądza jest jedynym sposobem ponownego wygrania wyborów.
CRF++ chunk: W ten sposób ekonomia wpływów nagina politykę oddalając ją od głosu rozsądku, a w stronę dolarów”.
CRF++ chunk: Więcej informacji na ten temat zamieściłem na blogu CC Polska .
CRF++ chunk: O sprawach wprost związanych z Creative Commons piszę na tamtym blogu - linkując stąd do najważniejszych wpisów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2055 from documents/00101850.xml from sent1

Text  : Lawrence Lessig ogłosił podczas zjazdu iSummit , który właśnie zakończył się w  Dubrovniku ,  że nie będzie już tak intensywnie działał na rzecz wolnej kultury .
Tokens: 1_______ 2_____ 3______ 4______ 5_____ 6______ 7 8____ 9______ 10_______ 11_ 12 13________ 14 15 16_ 17____ 18_ 19_ 20_________ 21_____ 22 23___ 24____ 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Lawrence Lessig
  TruePositive nam_eve [6,6] = iSummit
  FalsePositive nam_pro [13,13] = Dubrovniku
  FalseNegative nam_loc [13,13] = Dubrovniku

(ChunkerEvaluator) Sentence #2056 from documents/00101850.xml from sent2

Text  : Na swoim blogu tłumaczy , że w chwili obecnej istotniejsza wydaje mu się walka z  ogólną korupcją systemu politycznego .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4_______ 5 6_ 7 8_____ 9______ 10__________ 11____ 12 13_ 14___ 15 16____ 17______ 18_____ 19__________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2057 from documents/00101850.xml from sent3

Text  : “ W Stanach Zjednoczonych , wsłuchanie się w głos pieniądza jest jedynym sposobem ponownego wygrania wyborów .
Tokens: 1 2 3______ 4____________ 5 6_________ 7__ 8 9___ 10_______ 11__ 12_____ 13______ 14_______ 15______ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,4] = Stanach Zjednoczonych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2058 from documents/00101850.xml from sent4

Text  : W ten sposób ekonomia wpływów nagina politykę oddalając ją od głosu rozsądku ,  a  w  stronę dolarów ”  .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4_______ 5______ 6_____ 7_______ 8________ 9_ 10 11___ 12______ 13 14 15 16____ 17_____ 18 19

Chunks:
  TruePositive nam_oth [17,17] = dolarów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2059 from documents/00101850.xml from sent5

Text  : Więcej informacji na ten temat zamieścił em na blogu CC Polska .
Tokens: 1_____ 2_________ 3_ 4__ 5____ 6________ 7_ 8_ 9____ 10 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = CC Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #2060 from documents/00101850.xml from sent6

Text  : O sprawach wprost związanych z Creative Commons piszę na tamtym blogu -  linkując stąd do najważniejszych wpisów .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4_________ 5 6_______ 7______ 8____ 9_ 10____ 11___ 12 13______ 14__ 15 16_____________ 17____ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [1,7] = O sprawach wprost związanych z Creative Commons
  FalseNegative nam_org [6,7] = Creative Commons

CRF++ chunk: Konstrukcje dla kulturowej kornukopii - moje wystąpienie na TedxWarsaw
CRF++ chunk: W ostatni piątek miałem zaszczyt i przyjemność wystąpić na TedxWarsaw - pierwszym w Polsce spotkaniu typu tedx, poświęconym tematowi współpracy.
CRF++ chunk: Tedx to formuła globalnych spotkań opartych na formacie oryginalnego cyklu spotkań TED (związek taki sam jak “BrzydUli” z “Yo soy Betty, la fea” ).
CRF++ chunk: W trakcie warszawskiego spotkania około 20 osób opowiadało przez cały dzień ciekawe i inspirujące historie (w praktyce oczywiście jedne mniej, drugie bardziej).
CRF++ chunk: Trudno opisywać spotkanie nie mogąc się odnieść do nagrań wideo, których jeszcze w Sieci nie ma (kilka lat temu pewnie bym nie umiał sobie wyobrazić, że coś takiego napiszę!).
CRF++ chunk: Na razie wrzucam do sieci swoje slajdy, jako rodzaj trailera - “żywa” prezentacja powinna być dostępna wkrótce.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2061 from documents/00101851.xml from sent1

Text  : Konstrukcje dla kulturowej kornukopii - moje wystąpienie na TedxWarsaw
Tokens: 1__________ 2__ 3_________ 4_________ 5 6___ 7__________ 8_ 9_________

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [9,9] = TedxWarsaw
  FalseNegative nam_eve [9,9] = TedxWarsaw

(ChunkerEvaluator) Sentence #2062 from documents/00101851.xml from sent2

Text  : W ostatni piątek miałem zaszczyt i przyjemność wystąpić na TedxWarsaw -  pierwszym w  Polsce spotkaniu typu tedx ,  poświęconym tematowi współpracy .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4_____ 5_______ 6 7__________ 8_______ 9_ 10________ 11 12_______ 13 14____ 15_______ 16__ 17__ 18 19_________ 20______ 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [14,14] = Polsce
  FalsePositive nam_pro [10,10] = TedxWarsaw
  FalseNegative nam_eve [10,10] = TedxWarsaw

(ChunkerEvaluator) Sentence #2063 from documents/00101851.xml from sent3

Text  : Tedx to formuła globalnych spotkań opartych na formacie oryginalnego cyklu spotkań TED (  związek taki sam jak “  BrzydUli ”  z  “  Yo soy Betty ,  la fea ”  )  .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4_________ 5______ 6_______ 7_ 8_______ 9___________ 10___ 11_____ 12_ 13 14_____ 15__ 16_ 17_ 18 19______ 20 21 22 23 24_ 25___ 26 27 28_ 29 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [19,19] = BrzydUli
  FalsePositive nam_pro [12,12] = TED
  FalsePositive nam_pro [23,25] = Yo soy Betty
  FalseNegative nam_eve [1,1] = Tedx
  FalseNegative nam_eve [12,12] = TED
  FalseNegative nam_pro [23,28] = Yo soy Betty , la fea

(ChunkerEvaluator) Sentence #2064 from documents/00101851.xml from sent4

Text  : W trakcie warszawskiego spotkania około 20 osób opowiadało przez cały dzień ciekawe i  inspirujące historie (  w  praktyce oczywiście jedne mniej ,  drugie bardziej )  .
Tokens: 1 2______ 3____________ 4________ 5____ 6_ 7___ 8_________ 9____ 10__ 11___ 12_____ 13 14_________ 15______ 16 17 18______ 19________ 20___ 21___ 22 23____ 24______ 25 26

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [3,3] = warszawskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2065 from documents/00101851.xml from sent5

Text  : Trudno opisywać spotkanie nie mogąc się odnieść do nagrań wideo ,  których jeszcze w  Sieci nie ma (  kilka lat temu pewnie by m  nie umiał sobie wyobrazić ,  że coś takiego napiszę !  )  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3________ 4__ 5____ 6__ 7______ 8_ 9_____ 10___ 11 12_____ 13_____ 14 15___ 16_ 17 18 19___ 20_ 21__ 22____ 23 24 25_ 26___ 27___ 28_______ 29 30 31_ 32_____ 33_____ 34 35 36

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2066 from documents/00101851.xml from sent6

Text  : Na razie wrzucam do sieci swoje slajdy , jako rodzaj trailera -  “  żywa ”  prezentacja powinna być dostępna wkrótce .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_ 5____ 6____ 7_____ 8 9___ 10____ 11______ 12 13 14__ 15 16_________ 17_____ 18_ 19______ 20_____ 21

Chunks:

CRF++ chunk: Lawrence Lessig na swoim blogu opublikował długą krytykę książki Keena (o której w niedzielę pisał Mirek ) Poprzedza ją wstępem, w której zauważa kwestię paradoksalną: książka krytykujące niechlujność i ignorancję internetowej kultury partycypacyjnej sam popełnia liczne błędy - mimo weryfikacji i przefiltrowania jego tekstu przez szereg instytucji kultury “profesjonalnej”.
CRF++ chunk: “Uświadomiłem sobie, że Keen stworzył wielką auto-parodię naszego pokolenia.
CRF++ chunk: Jego książka nie jest krytyką Internetu.
CRF++ chunk: Niczym w artykule z “Nature” porównującym Wikipedię z Brittanicą , prawdziwym argumentem wynikającym z książki Keena jest stwierdzenie, że tradycyjne media i publikacje są równie kiepskie, co najgorsze publikacje sieciowe.
CRF++ chunk: Oto książka, która przeszła przez rygorystyczny proces publikacji we współczesnej Ameryce, a mimo to jest równie wiarygodna, co przeciętny wpis na blogu”.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2067 from documents/00101853.xml from sent1

Text  : Lawrence Lessig na swoim blogu opublikował długą krytykę książki Keena (  o  której w  niedzielę pisał Mirek )  Poprzedza ją wstępem ,  w  której zauważa kwestię paradoksalną :  książka krytykujące niechlujność i  ignorancję internetowej kultury partycypacyjnej sam popełnia liczne błędy -  mimo weryfikacji i  przefiltrowania jego tekstu przez szereg instytucji kultury “  profesjonalnej ”  .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4____ 5____ 6__________ 7____ 8______ 9______ 10___ 11 12 13____ 14 15_______ 16___ 17___ 18 19_______ 20 21_____ 22 23 24____ 25_____ 26_____ 27__________ 28 29_____ 30_________ 31__________ 32 33________ 34__________ 35_____ 36_____________ 37_ 38______ 39____ 40___ 41 42__ 43_________ 44 45_____________ 46__ 47____ 48___ 49____ 50________ 51_____ 52 53____________ 54 55

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Lawrence Lessig
  TruePositive nam_liv [10,10] = Keena
  TruePositive nam_liv [17,17] = Mirek
  FalsePositive nam_adj [34,34] = internetowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2068 from documents/00101853.xml from sent2

Text  : “ Uświadomił em sobie , że Keen stworzył wielką auto -  parodię naszego pokolenia .
Tokens: 1 2_________ 3_ 4____ 5 6_ 7___ 8_______ 9_____ 10__ 11 12_____ 13_____ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Keen

(ChunkerEvaluator) Sentence #2069 from documents/00101853.xml from sent3

Text  : Jego książka nie jest krytyką Internetu .
Tokens: 1___ 2______ 3__ 4___ 5______ 6________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_oth [6,6] = Internetu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2070 from documents/00101853.xml from sent4

Text  : Niczym w artykule z “ Nature ” porównującym Wikipedię z  Brittanicą ,  prawdziwym argumentem wynikającym z  książki Keena jest stwierdzenie ,  że tradycyjne media i  publikacje są równie kiepskie ,  co najgorsze publikacje sieciowe .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4 5 6_____ 7 8___________ 9________ 10 11________ 12 13________ 14________ 15_________ 16 17_____ 18___ 19__ 20__________ 21 22 23________ 24___ 25 26________ 27 28____ 29______ 30 31 32_______ 33________ 34______ 35

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,6] = Nature
  TruePositive nam_liv [18,18] = Keena
  FalsePositive nam_pro [9,11] = Wikipedię z Brittanicą
  FalseNegative nam_pro [9,9] = Wikipedię
  FalseNegative nam_pro [11,11] = Brittanicą

(ChunkerEvaluator) Sentence #2071 from documents/00101853.xml from sent5

Text  : Oto książka , która przeszła przez rygorystyczny proces publikacji we współczesnej Ameryce ,  a  mimo to jest równie wiarygodna ,  co przeciętny wpis na blogu ”  .
Tokens: 1__ 2______ 3 4____ 5_______ 6____ 7____________ 8_____ 9_________ 10 11__________ 12_____ 13 14 15__ 16 17__ 18____ 19________ 20 21 22________ 23__ 24 25___ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Ameryce

CRF++ chunk: Po bardzo zaciętym meczu z Wartą Działoszyn piłkarze Bzury zremisowali ten mecz 2:2.
CRF++ chunk: Dla piłkarzy Bzury był to trudny mecz.
CRF++ chunk: Ten remis był troche szczęsliwy dla naszych piłkarzy.
CRF++ chunk: Bramki dla nas trzelali w 28 min Herski Marcin i w 90+4 Podolski Dariusz.
CRF++ chunk: Pierwszy skład w Jakim Bzura wyszła i oceny piłkarzy: Fortecki 6- Kałuziński 4,Podolski 6, Suliński 4, Chmielecki 4- Olczyk 5, Śludkowski 6, Szpiegowski 5, Koziak 6- Herski 8, Janeczko 5.
CRF++ chunk: Na zmiane weszli Ziemniak 1 za Olczyka 5 Stankiewicz 3 za Janeczke 5 Bzura rozegrała chyba najsłabszy mecz w tym roku i trudno było wywalczyć remis.
CRF++ chunk: Gole dla Warty: Bielawski z karnego w 22min i Wróblewski z główki w 29 min.
CRF++ chunk: Zapraszam wszystkich w Niedziele o 11 na mecz z Ekologiem.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2072 from documents/00101867.xml from sent1

Text  : Po bardzo zaciętym meczu z Wartą Działoszyn piłkarze Bzury zremisowali ten mecz 2  :  2  .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4____ 5 6____ 7_________ 8_______ 9____ 10_________ 11_ 12__ 13 14 15 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,7] = Wartą Działoszyn
  TruePositive nam_org [9,9] = Bzury

(ChunkerEvaluator) Sentence #2073 from documents/00101867.xml from sent2

Text  : Dla piłkarzy Bzury był to trudny mecz .
Tokens: 1__ 2_______ 3____ 4__ 5_ 6_____ 7___ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Bzury

(ChunkerEvaluator) Sentence #2074 from documents/00101867.xml from sent3

Text  : Ten remis był troche szczęsliwy dla naszych piłkarzy .
Tokens: 1__ 2____ 3__ 4_____ 5_________ 6__ 7______ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2075 from documents/00101867.xml from sent4

Text  : Bramki dla nas trzelali w 28 min Herski Marcin i  w  90 +  4  Podolski Dariusz .
Tokens: 1_____ 2__ 3__ 4_______ 5 6_ 7__ 8_____ 9_____ 10 11 12 13 14 15______ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Herski Marcin
  TruePositive nam_liv [15,16] = Podolski Dariusz

(ChunkerEvaluator) Sentence #2076 from documents/00101867.xml from sent5

Text  : Pierwszy skład w Jakim Bzura wyszła i oceny piłkarzy :  Fortecki 6  -  Kałuziński 4  ,  Podolski 6  ,  Suliński 4  ,  Chmielecki 4  -  Olczyk 5  ,  Śludkowski 6  ,  Szpiegowski 5  ,  Koziak 6  -  Herski 8  ,  Janeczko 5  .
Tokens: 1_______ 2____ 3 4____ 5____ 6_____ 7 8____ 9_______ 10 11______ 12 13 14________ 15 16 17______ 18 19 20______ 21 22 23________ 24 25 26____ 27 28 29________ 30 31 32_________ 33 34 35____ 36 37 38____ 39 40 41______ 42 43

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Bzura
  FalsePositive nam_pro [11,18] = Fortecki 6 - Kałuziński 4 , Podolski 6
  FalsePositive nam_pro [20,21] = Suliński 4
  FalsePositive nam_pro [23,27] = Chmielecki 4 - Olczyk 5
  FalsePositive nam_pro [29,30] = Śludkowski 6
  FalsePositive nam_pro [32,33] = Szpiegowski 5
  FalsePositive nam_pro [35,36] = Koziak 6
  FalsePositive nam_pro [38,39] = Herski 8
  FalsePositive nam_pro [41,42] = Janeczko 5
  FalseNegative nam_liv [11,11] = Fortecki
  FalseNegative nam_liv [14,14] = Kałuziński
  FalseNegative nam_liv [17,17] = Podolski
  FalseNegative nam_liv [20,20] = Suliński
  FalseNegative nam_liv [23,23] = Chmielecki
  FalseNegative nam_liv [26,26] = Olczyk
  FalseNegative nam_liv [29,29] = Śludkowski
  FalseNegative nam_liv [32,32] = Szpiegowski
  FalseNegative nam_liv [35,35] = Koziak
  FalseNegative nam_liv [38,38] = Herski
  FalseNegative nam_liv [41,41] = Janeczko

(ChunkerEvaluator) Sentence #2077 from documents/00101867.xml from sent6

Text  : Na zmiane weszli Ziemniak 1 za Olczyka 5 Stankiewicz 3  za Janeczke 5  Bzura rozegrała chyba najsłabszy mecz w  tym roku i  trudno było wywalczyć remis .
Tokens: 1_ 2_____ 3_____ 4_______ 5 6_ 7______ 8 9__________ 10 11 12______ 13 14___ 15_______ 16___ 17________ 18__ 19 20_ 21__ 22 23____ 24__ 25_______ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Ziemniak
  TruePositive nam_org [14,14] = Bzura
  FalsePositive nam_pro [12,13] = Janeczke 5
  FalseNegative nam_liv [7,7] = Olczyka
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Stankiewicz
  FalseNegative nam_liv [12,12] = Janeczke

(ChunkerEvaluator) Sentence #2078 from documents/00101867.xml from sent7

Text  : Gole dla Warty : Bielawski z karnego w 22min i  Wróblewski z  główki w  29 min .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4 5________ 6 7______ 8 9____ 10 11________ 12 13____ 14 15 16_ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Wróblewski
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Warty
  FalsePositive nam_loc [5,5] = Bielawski
  FalseNegative nam_org [3,3] = Warty
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Bielawski

(ChunkerEvaluator) Sentence #2079 from documents/00101867.xml from sent8

Text  : Zapraszam wszystkich w Niedziele o 11 na mecz z Ekologiem .
Tokens: 1________ 2_________ 3 4________ 5 6_ 7_ 8___ 9 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Ekologiem

CRF++ chunk: Z mieszkania 23-letniego Marcina S., na drugim piętrze bloku przy ul. Piłsudskiego, pijani mężczyźni wyrzucili przez okno 11-litrową, pustą butlą gazową, na sprzątającego teren dozorcę.
CRF++ chunk: Na szczęście chybili.
CRF++ chunk: 51-letni dozorca Ryszard D. wezwał policję.
CRF++ chunk: Na widok radiowozu Marcin S. i jego koledzy zaczęli wyrzucać przez okno balkonowe talerze, fotel, puszki po piwie, a nawet antenę satelitarną.
CRF++ chunk: Potem zabarykadowali się w mieszkaniu, więc policjanci wezwali strażaków, by wyważyli drzwi.
CRF++ chunk: Zanim awanturników skuto kajdankami, Marcin S. kopnął policjanta w nogę, a jego koledzy obrzucili stróżów porządku obelgami.
CRF++ chunk: Awanturników zatrzymano.
CRF++ chunk: Za użycie siły wobec policjanta i narażenie przechodniów na utratę zdrowia lub życia grozi im do trzech lat więzienia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2080 from documents/00101869.xml from sent1

Text  : Z mieszkania 23 - letniego Marcina S . , na drugim piętrze bloku przy ul .  Piłsudskiego ,  pijani mężczyźni wyrzucili przez okno 11 -  litrową ,  pustą butlą gazową ,  na sprzątającego teren dozorcę .
Tokens: 1 2_________ 3_ 4 5_______ 6______ 7 8 9 10 11____ 12_____ 13___ 14__ 15 16 17__________ 18 19____ 20_______ 21_______ 22___ 23__ 24 25 26_____ 27 28___ 29___ 30____ 31 32 33___________ 34___ 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,8] = Marcina S .
  TruePositive nam_fac [17,17] = Piłsudskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2081 from documents/00101869.xml from sent2

Text  : Na szczęście chybili .
Tokens: 1_ 2________ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2082 from documents/00101869.xml from sent3

Text  : 51 - letni dozorca Ryszard D . wezwał policję .
Tokens: 1_ 2 3____ 4______ 5______ 6 7 8_____ 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,7] = Ryszard D .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2083 from documents/00101869.xml from sent4

Text  : Na widok radiowozu Marcin S . i jego koledzy zaczęli wyrzucać przez okno balkonowe talerze ,  fotel ,  puszki po piwie ,  a  nawet antenę satelitarną .
Tokens: 1_ 2____ 3________ 4_____ 5 6 7 8___ 9______ 10_____ 11______ 12___ 13__ 14_______ 15_____ 16 17___ 18 19____ 20 21___ 22 23 24___ 25____ 26_________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,6] = Marcin S .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2084 from documents/00101869.xml from sent5

Text  : Potem zabarykadowali się w mieszkaniu , więc policjanci wezwali strażaków ,  by wyważyli drzwi .
Tokens: 1____ 2_____________ 3__ 4 5_________ 6 7___ 8_________ 9______ 10_______ 11 12 13______ 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2085 from documents/00101869.xml from sent6

Text  : Zanim awanturników skuto kajdankami , Marcin S . kopnął policjanta w  nogę ,  a  jego koledzy obrzucili stróżów porządku obelgami .
Tokens: 1____ 2___________ 3____ 4_________ 5 6_____ 7 8 9_____ 10________ 11 12__ 13 14 15__ 16_____ 17_______ 18_____ 19______ 20______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,8] = Marcin S .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2086 from documents/00101869.xml from sent7

Text  : Awanturników zatrzymano .
Tokens: 1___________ 2_________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2087 from documents/00101869.xml from sent8

Text  : Za użycie siły wobec policjanta i narażenie przechodniów na utratę zdrowia lub życia grozi im do trzech lat więzienia .
Tokens: 1_ 2_____ 3___ 4____ 5_________ 6 7________ 8___________ 9_ 10____ 11_____ 12_ 13___ 14___ 15 16 17____ 18_ 19_______ 20

Chunks:

CRF++ chunk: Piłkarze Bzury Ozorków kolejny raz przegrali.
CRF++ chunk: Tym razem u siebie 3:0 z Sokołem Syguła Aleksandrów Łódzki.
CRF++ chunk: Gole dla gości strzelali: Walczak i Ostrowski a samobójczą bramkę strzelił Dariusz Podolski.
CRF++ chunk: Skład Bzury i oceny piłkarzy w skali 1-10.
CRF++ chunk: Niedomagała 6- Ciszewski 5, Kończarek 4, Podolski 4, Kałuziński 4- Chmielecki 4, Grzegorzewski 6, Szpiegowski 5, Koziak 5- Herski 6, Stankiewicz 4.
CRF++ chunk: Zmiany: Ziemniak 2 za Kończarka Szymczak 3 za Herskiego Natomiast drugi zespoł Bzury Ozorków o nazwie Has Wartkowice wygrał 2:1 z LZS Justynowem gole dla Hasa Karolak i Szymczak !
(ChunkerEvaluator) Sentence #2088 from documents/00101874.xml from sent1

Text  : Piłkarze Bzury Ozorków kolejny raz przegrali .
Tokens: 1_______ 2____ 3______ 4______ 5__ 6________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Bzury Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2089 from documents/00101874.xml from sent2

Text  : Tym razem u siebie 3 : 0 z Sokołem Syguła Aleksandrów Łódzki .
Tokens: 1__ 2____ 3 4_____ 5 6 7 8 9______ 10____ 11_________ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,12] = Sokołem Syguła Aleksandrów Łódzki

(ChunkerEvaluator) Sentence #2090 from documents/00101874.xml from sent3

Text  : Gole dla gości strzelali : Walczak i Ostrowski a samobójczą bramkę strzelił Dariusz Podolski .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4________ 5 6______ 7 8________ 9 10________ 11____ 12______ 13_____ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Walczak
  TruePositive nam_liv [8,8] = Ostrowski
  TruePositive nam_liv [13,14] = Dariusz Podolski

(ChunkerEvaluator) Sentence #2091 from documents/00101874.xml from sent4

Text  : Skład Bzury i oceny piłkarzy w skali 1 - 10 .
Tokens: 1____ 2____ 3 4____ 5_______ 6 7____ 8 9 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Bzury

(ChunkerEvaluator) Sentence #2092 from documents/00101874.xml from sent5

Text  : Niedomagała 6 - Ciszewski 5 , Kończarek 4 , Podolski 4  ,  Kałuziński 4  -  Chmielecki 4  ,  Grzegorzewski 6  ,  Szpiegowski 5  ,  Koziak 5  -  Herski 6  ,  Stankiewicz 4  .
Tokens: 1__________ 2 3 4________ 5 6 7________ 8 9 10______ 11 12 13________ 14 15 16________ 17 18 19___________ 20 21 22_________ 23 24 25____ 26 27 28____ 29 30 31_________ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Ciszewski
  FalsePositive nam_eve [7,17] = Kończarek 4 , Podolski 4 , Kałuziński 4 - Chmielecki 4
  FalsePositive nam_pro [19,20] = Grzegorzewski 6
  FalsePositive nam_pro [22,23] = Szpiegowski 5
  FalsePositive nam_pro [25,26] = Koziak 5
  FalsePositive nam_loc [28,28] = Herski
  FalsePositive nam_pro [31,32] = Stankiewicz 4
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Niedomagała
  FalseNegative nam_liv [7,7] = Kończarek
  FalseNegative nam_liv [10,10] = Podolski
  FalseNegative nam_liv [13,13] = Kałuziński
  FalseNegative nam_liv [16,16] = Chmielecki
  FalseNegative nam_liv [19,19] = Grzegorzewski
  FalseNegative nam_liv [22,22] = Szpiegowski
  FalseNegative nam_liv [25,25] = Koziak
  FalseNegative nam_liv [28,28] = Herski
  FalseNegative nam_liv [31,31] = Stankiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #2093 from documents/00101874.xml from sent6

Text  : Zmiany : Ziemniak 2 za Kończarka Szymczak 3 za Herskiego Natomiast drugi zespoł Bzury Ozorków o  nazwie Has Wartkowice wygrał 2  :  1  z  LZS Justynowem gole dla Hasa Karolak i  Szymczak !
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4 5_ 6________ 7_______ 8 9_ 10_______ 11_______ 12___ 13____ 14___ 15_____ 16 17____ 18_ 19________ 20____ 21 22 23 24 25_ 26________ 27__ 28_ 29__ 30_____ 31 32______ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Herskiego
  TruePositive nam_org [14,15] = Bzury Ozorków
  TruePositive nam_org [18,19] = Has Wartkowice
  TruePositive nam_liv [32,32] = Szymczak
  FalsePositive nam_liv [6,7] = Kończarka Szymczak
  FalsePositive nam_fac [25,26] = LZS Justynowem
  FalsePositive nam_liv [29,30] = Hasa Karolak
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Ziemniak
  FalseNegative nam_liv [6,6] = Kończarka
  FalseNegative nam_liv [7,7] = Szymczak
  FalseNegative nam_org [25,26] = LZS Justynowem
  FalseNegative nam_org [29,29] = Hasa
  FalseNegative nam_liv [30,30] = Karolak

CRF++ chunk: Maciolus zaprezentował bagusa Team Associated B44 - model, który wygrał w zeszłym roku mistrzostwa świata IFMAR.
CRF++ chunk: Model Maciolusa zasilanym był pakietem 4S z ogniw A123 podłączonym do regulatora Mamba Max.
CRF++ chunk: B44 prowadził się doskonale, naszym zdaniem lepiej niż jakikolwiek samochód, który do tej pory jeździł po tym torze.
CRF++ chunk: W przerwach na ładowanie A123 jeździliśmy spalinowym Lightningiem Stadium.
CRF++ chunk: Silnik chodził bez zarzutu, ale model dośc słabo skręcał, a co gorsza praktycznie nie miał tylnego hamulca.
CRF++ chunk: Jazda po ciasnym torze przy takich ustawieniach wyglądała chwilami komicznie.
CRF++ chunk: Za to skoki wychodziły doskonale!
CRF++ chunk: Rustler, nadal rozpaczliwie nerwowy i myszkujący od bandy do bandy, zakończył jazdę złamaniem serwo savera.
CRF++ chunk: Co ciekawe, był to saver ze spalinowego Monster GT 4.6, więc w lekkim elektryku powinien być niezniszczalny.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2094 from documents/00101882.xml from sent1

Text  : Maciolus zaprezentował bagusa Team Associated B44 - model , który wygrał w  zeszłym roku mistrzostwa świata IFMAR .
Tokens: 1_______ 2____________ 3_____ 4___ 5_________ 6__ 7 8____ 9 10___ 11____ 12 13_____ 14__ 15_________ 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = Team Associated
  TruePositive nam_pro [6,6] = B44
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Maciolus
  FalseNegative nam_org [17,17] = IFMAR

(ChunkerEvaluator) Sentence #2095 from documents/00101882.xml from sent2

Text  : Model Maciolusa zasilanym był pakietem 4S z ogniw A123 podłączonym do regulatora Mamba Max .
Tokens: 1____ 2________ 3________ 4__ 5_______ 6_ 7 8____ 9___ 10_________ 11 12________ 13___ 14_ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Maciolusa
  TruePositive nam_pro [13,14] = Mamba Max
  FalsePositive nam_pro [9,9] = A123

(ChunkerEvaluator) Sentence #2096 from documents/00101882.xml from sent3

Text  : B44 prowadził się doskonale , naszym zdaniem lepiej niż jakikolwiek samochód ,  który do tej pory jeździł po tym torze .
Tokens: 1__ 2________ 3__ 4________ 5 6_____ 7______ 8_____ 9__ 10_________ 11______ 12 13___ 14 15_ 16__ 17_____ 18 19_ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,1] = B44

(ChunkerEvaluator) Sentence #2097 from documents/00101882.xml from sent4

Text  : W przerwach na ładowanie A123 jeździli śmy spalinowym Lightningiem Stadium .
Tokens: 1 2________ 3_ 4________ 5___ 6_______ 7__ 8_________ 9___________ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,10] = Lightningiem Stadium
  FalsePositive nam_pro [5,5] = A123

(ChunkerEvaluator) Sentence #2098 from documents/00101882.xml from sent5

Text  : Silnik chodził bez zarzutu , ale model dośc słabo skręcał ,  a  co gorsza praktycznie nie miał tylnego hamulca .
Tokens: 1_____ 2______ 3__ 4______ 5 6__ 7____ 8___ 9____ 10_____ 11 12 13 14____ 15_________ 16_ 17__ 18_____ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2099 from documents/00101882.xml from sent6

Text  : Jazda po ciasnym torze przy takich ustawieniach wyglądała chwilami komicznie .
Tokens: 1____ 2_ 3______ 4____ 5___ 6_____ 7___________ 8________ 9_______ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2100 from documents/00101882.xml from sent7

Text  : Za to skoki wychodziły doskonale !
Tokens: 1_ 2_ 3____ 4_________ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2101 from documents/00101882.xml from sent8

Text  : Rustler , nadal rozpaczliwie nerwowy i myszkujący od bandy do bandy ,  zakończył jazdę złamaniem serwo savera .
Tokens: 1______ 2 3____ 4___________ 5______ 6 7_________ 8_ 9____ 10 11___ 12 13_______ 14___ 15_______ 16___ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,1] = Rustler

(ChunkerEvaluator) Sentence #2102 from documents/00101882.xml from sent9

Text  : Co ciekawe , był to saver ze spalinowego Monster GT 4  .  6  ,  więc w  lekkim elektryku powinien być niezniszczalny .
Tokens: 1_ 2______ 3 4__ 5_ 6____ 7_ 8__________ 9______ 10 11 12 13 14 15__ 16 17____ 18_______ 19______ 20_ 21____________ 22

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [9,13] = Monster GT 4 . 6

CRF++ chunk: Słowianie wierzyli w życie pośmiertne.
CRF++ chunk: Nie były to zapewne wierzenia bardzo rozwinięte, niemniej istniała w nich rzeka, przez którą dusze zmarłych albo są przewożone na łódkach, albo też muszą przejść po moście.
CRF++ chunk: Spotyka się także motyw opłaty za przewóz W związku z tym po śmierci każdej osoby przerzucano przez wodę kładkę.
CRF++ chunk: Po śmierci czuwano przy zmarłym, opłakiwano go, po czym wynoszono z domu w taki sposób, żeby zmylić mu drogę (np. przez okno), na wypadek, gdyby zechciał wrócić i straszyć domowników.
CRF++ chunk: Ciało zmarłego palono, aby dusza (nawia) szybciej dostała się w zaświaty (do krainy Nawii).
CRF++ chunk: Tam bóg Wołos (Weles) oceniał dusze według ich postępowania i dawał im albo szczęście, albo męki.
CRF++ chunk: Bardziej przyziemnym, a zarazem bardziej praktycznym powodem palenia zwłok mogła być wiara w to, że zmarli mogą wracać do świata żywych.
CRF++ chunk: Niekiedy przyjmują wtedy postać wampira.
CRF++ chunk: Dzięki wysysanej krwi ciało wampira się nie psuje.
CRF++ chunk: Jedynym sposobem na pozbycie się potwora jest odkopanie ciała i ucięcie głowy, którą potem należy położyć mu koło stóp (żeby nie mógł jej dosięgnąć) oraz przebić ciało kołkiem (najlepiej osinowym) lub gwoździem.
CRF++ chunk: Dodatkowym zabezpieczeniem było wrzucanie czegoś ostrego do urny z prochami, przyciskanie jej kamieniem lub obracanie do góry dnem.
CRF++ chunk: O paleniu zmarłych przez Słowian donosili chętnie wczesnośredniowieczni podróżnicy arabscy i europejscy, zaświadczając zarazem o samobójstwie (lub zabójstwie) i paleniu wdów.
CRF++ chunk: W Wielki Czwartek Słowianie palili stosy ku czci swoich zmarłych krewnych.
CRF++ chunk: Wierzono że dusze zmarłych się przy nich ogerzewają.
CRF++ chunk: Dostawiano też dlatych dusz posiłki, zostawiali wodę w naczyniach aby dusza mogła sie umyć.
CRF++ chunk: Na środek izby rozrzucano popiół aby zobaczyć czy zmarły rzeczywiście zrobił użytek z jedzenia i wody do obmycia.
CRF++ chunk: Do innych praktyk związanych z pogrzebem jest wyprowadzanie zmarłego głową do przodu z domu lub przez okno aby zapomniał drogi do domu nie niepokoił żyjących.
CRF++ chunk: Do wierzeń greckich nawiązuje zwyczaj wkładania do trumny zmarłego pieniądze za przeprawę przez rzekę do innego świata.
CRF++ chunk: W tym celu kładziono też kładkę na rzekę.
CRF++ chunk: Słowiańskie cmentarze znajdowały się na polach i w lasach, co miało swój początek w stosowanym już od czasu neolitu zwyczaju użyźniania ziemi popiołem.
CRF++ chunk: Groby z VI - VIII w. to w przeważającej mierze pochówki ciałopalne (prochy chowano do ziemi w tzw. popielnicach).
(ChunkerEvaluator) Sentence #2103 from documents/00101888.xml from sent1

Text  : Słowianie wierzyli w życie pośmiertne .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4____ 5_________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Słowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2104 from documents/00101888.xml from sent2

Text  : Nie były to zapewne wierzenia bardzo rozwinięte , niemniej istniała w  nich rzeka ,  przez którą dusze zmarłych albo są przewożone na łódkach ,  albo też muszą przejść po moście .
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4______ 5________ 6_____ 7_________ 8 9_______ 10______ 11 12__ 13___ 14 15___ 16___ 17___ 18______ 19__ 20 21________ 22 23_____ 24 25__ 26_ 27___ 28_____ 29 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2105 from documents/00101888.xml from sent3

Text  : Spotyka się także motyw opłaty za przewóz W związku z  tym po śmierci każdej osoby przerzucano przez wodę kładkę .
Tokens: 1______ 2__ 3____ 4____ 5_____ 6_ 7______ 8 9______ 10 11_ 12 13_____ 14____ 15___ 16_________ 17___ 18__ 19____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2106 from documents/00101888.xml from sent4

Text  : Po śmierci czuwano przy zmarłym , opłakiwano go , po czym wynoszono z  domu w  taki sposób ,  żeby zmylić mu drogę (  np .  przez okno )  ,  na wypadek ,  gdyby zechciał wrócić i  straszyć domowników .
Tokens: 1_ 2______ 3______ 4___ 5______ 6 7_________ 8_ 9 10 11__ 12_______ 13 14__ 15 16__ 17____ 18 19__ 20____ 21 22___ 23 24 25 26___ 27__ 28 29 30 31_____ 32 33___ 34______ 35____ 36 37______ 38________ 39

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2107 from documents/00101888.xml from sent5

Text  : Ciało zmarłego palono , aby dusza ( nawia ) szybciej dostała się w  zaświaty (  do krainy Nawii )  .
Tokens: 1____ 2_______ 3_____ 4 5__ 6____ 7 8____ 9 10______ 11_____ 12_ 13 14______ 15 16 17____ 18___ 19 20

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [18,18] = Nawii
  FalseNegative nam_loc [17,18] = krainy Nawii

(ChunkerEvaluator) Sentence #2108 from documents/00101888.xml from sent6

Text  : Tam bóg Wołos ( Weles ) oceniał dusze według ich postępowania i  dawał im albo szczęście ,  albo męki .
Tokens: 1__ 2__ 3____ 4 5____ 6 7______ 8____ 9_____ 10_ 11__________ 12 13___ 14 15__ 16_______ 17 18__ 19__ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Wołos
  TruePositive nam_liv [5,5] = Weles

(ChunkerEvaluator) Sentence #2109 from documents/00101888.xml from sent7

Text  : Bardziej przyziemnym , a zarazem bardziej praktycznym powodem palenia zwłok mogła być wiara w  to ,  że zmarli mogą wracać do świata żywych .
Tokens: 1_______ 2__________ 3 4 5______ 6_______ 7__________ 8______ 9______ 10___ 11___ 12_ 13___ 14 15 16 17 18____ 19__ 20____ 21 22____ 23____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2110 from documents/00101888.xml from sent8

Text  : Niekiedy przyjmują wtedy postać wampira .
Tokens: 1_______ 2________ 3____ 4_____ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2111 from documents/00101888.xml from sent9

Text  : Dzięki wysysanej krwi ciało wampira się nie psuje .
Tokens: 1_____ 2________ 3___ 4____ 5______ 6__ 7__ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2112 from documents/00101888.xml from sent10

Text  : Jedynym sposobem na pozbycie się potwora jest odkopanie ciała i  ucięcie głowy ,  którą potem należy położyć mu koło stóp (  żeby nie mógł jej dosięgnąć )  oraz przebić ciało kołkiem (  najlepiej osinowym )  lub gwoździem .
Tokens: 1______ 2_______ 3_ 4_______ 5__ 6______ 7___ 8________ 9____ 10 11_____ 12___ 13 14___ 15___ 16____ 17_____ 18 19__ 20__ 21 22__ 23_ 24__ 25_ 26_______ 27 28__ 29_____ 30___ 31_____ 32 33_______ 34______ 35 36_ 37_______ 38

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2113 from documents/00101888.xml from sent11

Text  : Dodatkowym zabezpieczeniem było wrzucanie czegoś ostrego do urny z prochami ,  przyciskanie jej kamieniem lub obracanie do góry dnem .
Tokens: 1_________ 2______________ 3___ 4________ 5_____ 6______ 7_ 8___ 9 10______ 11 12__________ 13_ 14_______ 15_ 16_______ 17 18__ 19__ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2114 from documents/00101888.xml from sent12

Text  : O paleniu zmarłych przez Słowian donosili chętnie wczesnośredniowieczni podróżnicy arabscy i  europejscy ,  zaświadczając zarazem o  samobójstwie (  lub zabójstwie )  i  paleniu wdów .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4____ 5______ 6_______ 7______ 8____________________ 9_________ 10_____ 11 12________ 13 14___________ 15_____ 16 17__________ 18 19_ 20________ 21 22 23_____ 24__ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Słowian
  TruePositive nam_adj [10,10] = arabscy
  TruePositive nam_adj [12,12] = europejscy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2115 from documents/00101888.xml from sent13

Text  : W Wielki Czwartek Słowianie palili stosy ku czci swoich zmarłych krewnych .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4________ 5_____ 6____ 7_ 8___ 9_____ 10______ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_eve [2,3] = Wielki Czwartek
  TruePositive nam_org [4,4] = Słowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2116 from documents/00101888.xml from sent14

Text  : Wierzono że dusze zmarłych się przy nich ogerzewają .
Tokens: 1_______ 2_ 3____ 4_______ 5__ 6___ 7___ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2117 from documents/00101888.xml from sent15

Text  : Dostawiano też dlatych dusz posiłki , zostawiali wodę w naczyniach aby dusza mogła sie umyć .
Tokens: 1_________ 2__ 3______ 4___ 5______ 6 7_________ 8___ 9 10________ 11_ 12___ 13___ 14_ 15__ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2118 from documents/00101888.xml from sent16

Text  : Na środek izby rozrzucano popiół aby zobaczyć czy zmarły rzeczywiście zrobił użytek z  jedzenia i  wody do obmycia .
Tokens: 1_ 2_____ 3___ 4_________ 5_____ 6__ 7_______ 8__ 9_____ 10__________ 11____ 12____ 13 14______ 15 16__ 17 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2119 from documents/00101888.xml from sent17

Text  : Do innych praktyk związanych z pogrzebem jest wyprowadzanie zmarłego głową do przodu z  domu lub przez okno aby zapomniał drogi do domu nie niepokoił żyjących .
Tokens: 1_ 2_____ 3______ 4_________ 5 6________ 7___ 8____________ 9_______ 10___ 11 12____ 13 14__ 15_ 16___ 17__ 18_ 19_______ 20___ 21 22__ 23_ 24_______ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2120 from documents/00101888.xml from sent18

Text  : Do wierzeń greckich nawiązuje zwyczaj wkładania do trumny zmarłego pieniądze za przeprawę przez rzekę do innego świata .
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4________ 5______ 6________ 7_ 8_____ 9_______ 10_______ 11 12_______ 13___ 14___ 15 16____ 17____ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [3,3] = greckich

(ChunkerEvaluator) Sentence #2121 from documents/00101888.xml from sent19

Text  : W tym celu kładziono też kładkę na rzekę .
Tokens: 1 2__ 3___ 4________ 5__ 6_____ 7_ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2122 from documents/00101888.xml from sent20

Text  : Słowiańskie cmentarze znajdowały się na polach i w lasach ,  co miało swój początek w  stosowanym już od czasu neolitu zwyczaju użyźniania ziemi popiołem .
Tokens: 1__________ 2________ 3_________ 4__ 5_ 6_____ 7 8 9_____ 10 11 12___ 13__ 14______ 15 16________ 17_ 18 19___ 20_____ 21______ 22________ 23___ 24______ 25

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [1,1] = Słowiańskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2123 from documents/00101888.xml from sent21

Text  : Groby z VI - VIII w . to w przeważającej mierze pochówki ciałopalne (  prochy chowano do ziemi w  tzw .  popielnicach )  .
Tokens: 1____ 2 3_ 4 5___ 6 7 8_ 9 10___________ 11____ 12______ 13________ 14 15____ 16_____ 17 18___ 19 20_ 21 22__________ 23 24

Chunks:

CRF++ chunk: Europa jest tym kontynentem, na którym występuje największy odsetek gruntów ornych – gruntów przeznaczonych pod uprawę.
CRF++ chunk: Ponad 30% powierzchni kontynentu charakteryzuje się tego typu użytkowanie ziemi.
CRF++ chunk: Oznacza to, że znaczne obszary mają dogodne warunki dla prowadzenia gospodarstw rolnych.
CRF++ chunk: Rozległe niziny na zachodzie, które znajdują się w strefie wpływów klimatu umiarkowanego ciepłego morskiego, niziny w południowej części (Padańska, Węgierska) sprzyjają uprawie zbóż – szczególnie pszenicy, buraków cukrowych, słoneczników.
CRF++ chunk: Długość okresu wegetacyjnego , która rozumiana jest jako liczba dni z średnią dobową temperaturą powyżej 5°C, trwa tu nawet ponad dziewięć miesięcy.
CRF++ chunk: Wyżynne obszary na wschodniej Europie pokrywają w znacznej części najżyźniejsze gleby świata – czarnoziemy.
CRF++ chunk: Pomimo wpływu klimatu kontynentalnego obszary te otrzymują wystarczające opady, aby można było bez przeszkód prowadzić gospodarkę rolną.
CRF++ chunk: Wyżyny i góry usytuowane na południu, położone są w obrębie korzystnego klimatu śródziemnomorskiego.
CRF++ chunk: Ich nasłonecznione stoki to bardzo korzystne tereny, słynące między innymi do uprawy winorośli.
CRF++ chunk: Jednakże obszar ten charakteryzuje się stosunkowo niewielką wydajnością.
CRF++ chunk: Wartości plonów – wielkości zbiorów z ha nie są duże.
CRF++ chunk: W Grecji i Hiszpanii nie przekraczają one 40dt/ha, a we Włoszech osiągają około 50dt/ha.
CRF++ chunk: Cechą wielu regionów rolniczych jest niedobór wilgoci.
CRF++ chunk: Konsekwencją górzystego ukształtowania powierzchni jest istnienie płytkich gleb.
CRF++ chunk: Dlatego też produkcja towarowa koncentruje się wokół upraw owoców cytrusowych, winogron, oliwek.
CRF++ chunk: Umiarkowany i śródziemnomorski klimat jest dogodny do prowadzenia hodowli.
CRF++ chunk: Ukształtowanie powierzchni i warunki glebowe nie stanowią także bariery na znacznych obszarach.
CRF++ chunk: Jednakże duża gęstość zaludnienia w obrębie pasa nizin, w zachodniej i środkowej części Europy sprawia, że pastwiska nie mogą zajmować znacznych powierzchni.
CRF++ chunk: Dogodnymi rejonami do prowadzenia wypasu na dużych powierzchniach są wyżyny Europy Wschodniej oraz rozległe terenu naturalnych łąk w Wielkiej Brytanii – głównie w Szkocji.
CRF++ chunk: W tym rejonie, a także na halach wysokogórskich w południowej i środkowej części kontynentu, prowadzona jest hodowla owiec.
CRF++ chunk: Oprócz terenów górskich, ograniczone możliwości rozwoju rolnictwa panują w północnych i północno-wschodnich regionach.
CRF++ chunk: Sytuacja ta dotyczy większości terytorium Półwyspu Skandynawskiego, dużej części Niziny Wschodnioeuropejskiej i Islandii.
CRF++ chunk: Jest to efekt niekorzystnych warunków klimatyczno-glebowych.
CRF++ chunk: Niewielka ilość energii słonecznej docierająca w te obszary skutkuje krótkim okresem wegetacyjnym.
CRF++ chunk: Dominują silnie zakwaszone, wykształcone na piaszczysto-żwirowym podłożu, nieżyzne gleby bielicowe.
CRF++ chunk: Ich cechą jest więc niska produktywność.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2124 from documents/00101897.xml from sent1

Text  : Europa jest tym kontynentem , na którym występuje największy odsetek gruntów ornych –  gruntów przeznaczonych pod uprawę .
Tokens: 1_____ 2___ 3__ 4__________ 5 6_ 7_____ 8________ 9_________ 10_____ 11_____ 12____ 13 14_____ 15____________ 16_ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Europa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2125 from documents/00101897.xml from sent2

Text  : Ponad 30 % powierzchni kontynentu charakteryzuje się tego typu użytkowanie ziemi .
Tokens: 1____ 2_ 3 4__________ 5_________ 6_____________ 7__ 8___ 9___ 10_________ 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2126 from documents/00101897.xml from sent3

Text  : Oznacza to , że znaczne obszary mają dogodne warunki dla prowadzenia gospodarstw rolnych .
Tokens: 1______ 2_ 3 4_ 5______ 6______ 7___ 8______ 9______ 10_ 11_________ 12_________ 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2127 from documents/00101897.xml from sent4

Text  : Rozległe niziny na zachodzie , które znajdują się w strefie wpływów klimatu umiarkowanego ciepłego morskiego ,  niziny w  południowej części (  Padańska ,  Węgierska )  sprzyjają uprawie zbóż –  szczególnie pszenicy ,  buraków cukrowych ,  słoneczników .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4________ 5 6____ 7_______ 8__ 9 10_____ 11_____ 12_____ 13___________ 14______ 15_______ 16 17____ 18 19_________ 20____ 21 22______ 23 24_______ 25 26_______ 27_____ 28__ 29 30_________ 31______ 32 33_____ 34_______ 35 36__________ 37

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Padańska
  FalsePositive nam_fac [24,24] = Węgierska
  FalseNegative nam_loc [24,24] = Węgierska

(ChunkerEvaluator) Sentence #2128 from documents/00101897.xml from sent5

Text  : Długość okresu wegetacyjnego , która rozumiana jest jako liczba dni z  średnią dobową temperaturą powyżej 5  °  C  ,  trwa tu nawet ponad dziewięć miesięcy .
Tokens: 1______ 2_____ 3____________ 4 5____ 6________ 7___ 8___ 9_____ 10_ 11 12_____ 13____ 14_________ 15_____ 16 17 18 19 20__ 21 22___ 23___ 24______ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2129 from documents/00101897.xml from sent6

Text  : Wyżynne obszary na wschodniej Europie pokrywają w znacznej części najżyźniejsze gleby świata –  czarnoziemy .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4_________ 5______ 6________ 7 8_______ 9_____ 10___________ 11___ 12____ 13 14_________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2130 from documents/00101897.xml from sent7

Text  : Pomimo wpływu klimatu kontynentalnego obszary te otrzymują wystarczające opady ,  aby można było bez przeszkód prowadzić gospodarkę rolną .
Tokens: 1_____ 2_____ 3______ 4______________ 5______ 6_ 7________ 8____________ 9____ 10 11_ 12___ 13__ 14_ 15_______ 16_______ 17________ 18___ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2131 from documents/00101897.xml from sent8

Text  : Wyżyny i góry usytuowane na południu , położone są w  obrębie korzystnego klimatu śródziemnomorskiego .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4_________ 5_ 6_______ 7 8_______ 9_ 10 11_____ 12_________ 13_____ 14_________________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2132 from documents/00101897.xml from sent9

Text  : Ich nasłonecznione stoki to bardzo korzystne tereny , słynące między innymi do uprawy winorośli .
Tokens: 1__ 2_____________ 3____ 4_ 5_____ 6________ 7_____ 8 9______ 10____ 11____ 12 13____ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2133 from documents/00101897.xml from sent10

Text  : Jednakże obszar ten charakteryzuje się stosunkowo niewielką wydajnością .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__ 4_____________ 5__ 6_________ 7________ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2134 from documents/00101897.xml from sent11

Text  : Wartości plonów – wielkości zbiorów z ha nie są duże .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4________ 5______ 6 7_ 8__ 9_ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2135 from documents/00101897.xml from sent12

Text  : W Grecji i Hiszpanii nie przekraczają one 40dt / ha ,  a  we Włoszech osiągają około 50dt /  ha .
Tokens: 1 2_____ 3 4________ 5__ 6___________ 7__ 8___ 9 10 11 12 13 14______ 15______ 16___ 17__ 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Grecji
  TruePositive nam_loc [4,4] = Hiszpanii
  TruePositive nam_loc [14,14] = Włoszech

(ChunkerEvaluator) Sentence #2136 from documents/00101897.xml from sent13

Text  : Cechą wielu regionów rolniczych jest niedobór wilgoci .
Tokens: 1____ 2____ 3_______ 4_________ 5___ 6_______ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2137 from documents/00101897.xml from sent14

Text  : Konsekwencją górzystego ukształtowania powierzchni jest istnienie płytkich gleb .
Tokens: 1___________ 2_________ 3_____________ 4__________ 5___ 6________ 7_______ 8___ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2138 from documents/00101897.xml from sent15

Text  : Dlatego też produkcja towarowa koncentruje się wokół upraw owoców cytrusowych ,  winogron ,  oliwek .
Tokens: 1______ 2__ 3________ 4_______ 5__________ 6__ 7____ 8____ 9_____ 10_________ 11 12______ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2139 from documents/00101897.xml from sent16

Text  : Umiarkowany i śródziemnomorski klimat jest dogodny do prowadzenia hodowli .
Tokens: 1__________ 2 3_______________ 4_____ 5___ 6______ 7_ 8__________ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2140 from documents/00101897.xml from sent17

Text  : Ukształtowanie powierzchni i warunki glebowe nie stanowią także bariery na znacznych obszarach .
Tokens: 1_____________ 2__________ 3 4______ 5______ 6__ 7_______ 8____ 9______ 10 11_______ 12_______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2141 from documents/00101897.xml from sent18

Text  : Jednakże duża gęstość zaludnienia w obrębie pasa nizin , w  zachodniej i  środkowej części Europy sprawia ,  że pastwiska nie mogą zajmować znacznych powierzchni .
Tokens: 1_______ 2___ 3______ 4__________ 5 6______ 7___ 8____ 9 10 11________ 12 13_______ 14____ 15____ 16_____ 17 18 19_______ 20_ 21__ 22______ 23_______ 24_________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2142 from documents/00101897.xml from sent19

Text  : Dogodnymi rejonami do prowadzenia wypasu na dużych powierzchniach są wyżyny Europy Wschodniej oraz rozległe terenu naturalnych łąk w  Wielkiej Brytanii –  głównie w  Szkocji .
Tokens: 1________ 2_______ 3_ 4__________ 5_____ 6_ 7_____ 8_____________ 9_ 10____ 11____ 12________ 13__ 14______ 15____ 16_________ 17_ 18 19______ 20______ 21 22_____ 23 24_____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,12] = Europy Wschodniej
  TruePositive nam_loc [19,20] = Wielkiej Brytanii
  TruePositive nam_loc [24,24] = Szkocji

(ChunkerEvaluator) Sentence #2143 from documents/00101897.xml from sent20

Text  : W tym rejonie , a także na halach wysokogórskich w  południowej i  środkowej części kontynentu ,  prowadzona jest hodowla owiec .
Tokens: 1 2__ 3______ 4 5 6____ 7_ 8_____ 9_____________ 10 11_________ 12 13_______ 14____ 15________ 16 17________ 18__ 19_____ 20___ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2144 from documents/00101897.xml from sent21

Text  : Oprócz terenów górskich , ograniczone możliwości rozwoju rolnictwa panują w  północnych i  północno -  wschodnich regionach .
Tokens: 1_____ 2______ 3_______ 4 5__________ 6_________ 7______ 8________ 9_____ 10 11________ 12 13______ 14 15________ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2145 from documents/00101897.xml from sent22

Text  : Sytuacja ta dotyczy większości terytorium Półwyspu Skandynawskiego , dużej części Niziny Wschodnioeuropejskiej i  Islandii .
Tokens: 1_______ 2_ 3______ 4_________ 5_________ 6_______ 7______________ 8 9____ 10____ 11____ 12___________________ 13 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,7] = Półwyspu Skandynawskiego
  TruePositive nam_loc [11,12] = Niziny Wschodnioeuropejskiej
  TruePositive nam_loc [14,14] = Islandii

(ChunkerEvaluator) Sentence #2146 from documents/00101897.xml from sent23

Text  : Jest to efekt niekorzystnych warunków klimatyczno - glebowych .
Tokens: 1___ 2_ 3____ 4_____________ 5_______ 6__________ 7 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2147 from documents/00101897.xml from sent24

Text  : Niewielka ilość energii słonecznej docierająca w te obszary skutkuje krótkim okresem wegetacyjnym .
Tokens: 1________ 2____ 3______ 4_________ 5__________ 6 7_ 8______ 9_______ 10_____ 11_____ 12__________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2148 from documents/00101897.xml from sent25

Text  : Dominują silnie zakwaszone , wykształcone na piaszczysto - żwirowym podłożu ,  nieżyzne gleby bielicowe .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_________ 4 5___________ 6_ 7__________ 8 9_______ 10_____ 11 12______ 13___ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2149 from documents/00101897.xml from sent26

Text  : Ich cechą jest więc niska produktywność .
Tokens: 1__ 2____ 3___ 4___ 5____ 6____________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Język opisu wymagań funkcjonalnych na system informatyczny
CRF++ chunk: Język naturalny – stosowany we wstępnym etapie prac, nie wymaga dodatkowej wiedzy, jednak może być niejednoznaczny.
CRF++ chunk: Język naturalny strukturalny – naturalny z ograniczonym słownictwem, narzuca strukturę opisu, wymusza większą jednoznaczność, wymaga znajomości ograniczeń tego języka.
CRF++ chunk: Tablice i formularze – przedstawienie wymagań w postaci tablic (formularzy), strukturalizuje informacje, wypełnianie tablic językiem naturalnym.
CRF++ chunk: Diagramy blokowe – uzupełniają formę specyfikacji wymagań, ułatwiają komunikację klient wykonawca, konieczność tworzenia legend, symboliki i semantyki.
CRF++ chunk: Diagramy kontekstowe i DPU – przedstawienie graficzne wymagań, pokazują powiązanie z otoczeniem, wymagają znajomości notacji.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2150 from documents/00101903.xml from sent1

Text  : Język opisu wymagań funkcjonalnych na system informatyczny
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4_____________ 5_ 6_____ 7____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2151 from documents/00101903.xml from sent2

Text  : Język naturalny – stosowany we wstępnym etapie prac , nie wymaga dodatkowej wiedzy ,  jednak może być niejednoznaczny .
Tokens: 1____ 2________ 3 4________ 5_ 6_______ 7_____ 8___ 9 10_ 11____ 12________ 13____ 14 15____ 16__ 17_ 18_____________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2152 from documents/00101903.xml from sent3

Text  : Język naturalny strukturalny – naturalny z ograniczonym słownictwem , narzuca strukturę opisu ,  wymusza większą jednoznaczność ,  wymaga znajomości ograniczeń tego języka .
Tokens: 1____ 2________ 3___________ 4 5________ 6 7___________ 8__________ 9 10_____ 11_______ 12___ 13 14_____ 15_____ 16____________ 17 18____ 19________ 20________ 21__ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2153 from documents/00101903.xml from sent4

Text  : Tablice i formularze – przedstawienie wymagań w postaci tablic (  formularzy )  ,  strukturalizuje informacje ,  wypełnianie tablic językiem naturalnym .
Tokens: 1______ 2 3_________ 4 5_____________ 6______ 7 8______ 9_____ 10 11________ 12 13 14_____________ 15________ 16 17_________ 18____ 19______ 20________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2154 from documents/00101903.xml from sent5

Text  : Diagramy blokowe – uzupełniają formę specyfikacji wymagań , ułatwiają komunikację klient wykonawca ,  konieczność tworzenia legend ,  symboliki i  semantyki .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4__________ 5____ 6___________ 7______ 8 9________ 10_________ 11____ 12_______ 13 14_________ 15_______ 16____ 17 18_______ 19 20_______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2155 from documents/00101903.xml from sent6

Text  : Diagramy kontekstowe i DPU – przedstawienie graficzne wymagań , pokazują powiązanie z  otoczeniem ,  wymagają znajomości notacji .
Tokens: 1_______ 2__________ 3 4__ 5 6_____________ 7________ 8______ 9 10______ 11________ 12 13________ 14 15______ 16________ 17_____ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,4] = DPU

CRF++ chunk: VerliHub jest serwerem protokołu Direct Connect działającym pod systemem operacyjnym opartym o jądro Linux, napisany w całości w C++.
CRF++ chunk: Spośród innych serwerów tego typu wyróżnia go duża wszechstronność: obsługa bazy MySQL, małe zużycie procesora i RAM'u, zabezpieczenia przed spamem, możliwość dodawania własnoręcznie napisanych botów oraz plugin'ów, które wielokrotnie podnoszą możliwości samego VerliHub'a.
CRF++ chunk: Instalację VerliHub'a przedstawię na przykładzie wersji verlihub-0.9.8d_RC1-1.
CRF++ chunk: Żeby zacząć przygodę z serwerem DC nie wystarczy jednak sam verlihub.
CRF++ chunk: Potrzebne jest także parę dodatkowych paczek, oto one:
CRF++ chunk: gcc w wersji >=3.2 MySQL (wersja 3.23 albo wyższa), biblioteka pcre (Perl-compatible regular expression library) GeoIP.
CRF++ chunk: Jeśli już będziemy mieli zainstalowane wszystkie wymagane składniki i ściągniętego verlihuba.
CRF++ chunk: Możemy przejść do właściwych działań.
CRF++ chunk: Kompilujemy i instalujemy.
CRF++ chunk: Gdy mamy już ściągniętego verlihuba, wykonujemy następujące czynności, w zależności od postaci początkowej huba.
CRF++ chunk: W przypadku gdy mamy archiwum .tar z kodem źródłowym, musimy owe archiwum rozpakować, a następnie skompilować i w końcu zainstalować.
CRF++ chunk: Wykonujemy to za pomocą poniższych komend:
CRF++ chunk: tar -zxvf verlihub-0.9.8d_RC1-1.tar.gz cd /root/verlihub-0.9.8d_RC1-1 ./configure make make install.
CRF++ chunk: Gdy posiadamy gotową paczkę RPM, sprawa jest prostsza, ponieważ wykonujemy tylko jedno polecenie:
CRF++ chunk: rpm –ivh verlihub-0.9.8d_RC1-1.i386.rpm
CRF++ chunk: W przypadku dystrybucji debianowych sprawa też przedstawia się prosto:
CRF++ chunk: apt-get install verlihub
CRF++ chunk: Zanim uruchomimy huba, najpierw trzeba przebrnąć przez skrypt konfiguracyjny.
CRF++ chunk: W katalogu, do którego rozpakowaliśmy huba znajdziemy katalog scripts .
CRF++ chunk: Przechodzimy do tego katalogu i uruchamiamy skrypt vh_install .
(ChunkerEvaluator) Sentence #2156 from documents/00101904.xml from sent1

Text  : VerliHub jest serwerem protokołu Direct Connect działającym pod systemem operacyjnym opartym o  jądro Linux ,  napisany w  całości w  C  +  +  .
Tokens: 1_______ 2___ 3_______ 4________ 5_____ 6______ 7__________ 8__ 9_______ 10_________ 11_____ 12 13___ 14___ 15 16______ 17 18_____ 19 20 21 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,6] = Direct Connect
  TruePositive nam_pro [14,14] = Linux
  FalseNegative nam_pro [1,1] = VerliHub
  FalseNegative nam_oth [20,22] = C + +

(ChunkerEvaluator) Sentence #2157 from documents/00101904.xml from sent2

Text  : Spośród innych serwerów tego typu wyróżnia go duża wszechstronność :  obsługa bazy MySQL ,  małe zużycie procesora i  RAM'u ,  zabezpieczenia przed spamem ,  możliwość dodawania własnoręcznie napisanych botów oraz plugin'ów ,  które wielokrotnie podnoszą możliwości samego VerliHub'a .
Tokens: 1______ 2_____ 3_______ 4___ 5___ 6_______ 7_ 8___ 9______________ 10 11_____ 12__ 13___ 14 15__ 16_____ 17_______ 18 19___ 20 21____________ 22___ 23____ 24 25_______ 26_______ 27___________ 28________ 29___ 30__ 31_______ 32 33___ 34__________ 35______ 36________ 37____ 38________ 39

Chunks:
  TruePositive nam_pro [13,13] = MySQL
  TruePositive nam_pro [38,38] = VerliHub'a
  FalsePositive nam_pro [19,19] = RAM'u
  FalsePositive nam_pro [31,31] = plugin'ów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2158 from documents/00101904.xml from sent3

Text  : Instalację VerliHub'a przedstawię na przykładzie wersji verlihub - 0 .  9  .  8d _  RC1 -  1  .
Tokens: 1_________ 2_________ 3__________ 4_ 5__________ 6_____ 7_______ 8 9 10 11 12 13 14 15_ 16 17 18

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [15,17] = RC1 - 1
  FalseNegative nam_pro [2,2] = VerliHub'a
  FalseNegative nam_pro [7,17] = verlihub - 0 . 9 . 8d _ RC1 - 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #2159 from documents/00101904.xml from sent4

Text  : Żeby zacząć przygodę z serwerem DC nie wystarczy jednak sam verlihub .
Tokens: 1___ 2_____ 3_______ 4 5_______ 6_ 7__ 8________ 9_____ 10_ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,6] = DC
  FalseNegative nam_pro [11,11] = verlihub

(ChunkerEvaluator) Sentence #2160 from documents/00101904.xml from sent5

Text  : Potrzebne jest także parę dodatkowych paczek , oto one :
Tokens: 1________ 2___ 3____ 4___ 5__________ 6_____ 7 8__ 9__ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2161 from documents/00101904.xml from sent6

Text  : gcc w wersji > = 3 . 2 MySQL (  wersja 3  .  23 albo wyższa )  ,  biblioteka pcre (  Perl -  compatible regular expression library )  GeoIP .
Tokens: 1__ 2 3_____ 4 5 6 7 8 9____ 10 11____ 12 13 14 15__ 16____ 17 18 19________ 20__ 21 22__ 23 24________ 25_____ 26________ 27_____ 28 29___ 30

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [8,9] = 2 MySQL
  FalsePositive nam_liv [22,22] = Perl
  FalseNegative nam_pro [1,1] = gcc
  FalseNegative nam_pro [9,9] = MySQL
  FalseNegative nam_pro [20,20] = pcre
  FalseNegative nam_oth [22,22] = Perl

(ChunkerEvaluator) Sentence #2162 from documents/00101904.xml from sent7

Text  : Jeśli już będziemy mieli zainstalowane wszystkie wymagane składniki i ściągniętego verlihuba .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4____ 5____________ 6________ 7_______ 8________ 9 10__________ 11_______ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [11,11] = verlihuba

(ChunkerEvaluator) Sentence #2163 from documents/00101904.xml from sent8

Text  : Możemy przejść do właściwych działań .
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4_________ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2164 from documents/00101904.xml from sent9

Text  : Kompilujemy i instalujemy .
Tokens: 1__________ 2 3__________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2165 from documents/00101904.xml from sent10

Text  : Gdy mamy już ściągniętego verlihuba , wykonujemy następujące czynności ,  w  zależności od postaci początkowej huba .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4___________ 5________ 6 7_________ 8__________ 9________ 10 11 12________ 13 14_____ 15_________ 16__ 17

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [5,5] = verlihuba
  FalseNegative nam_pro [16,16] = huba

(ChunkerEvaluator) Sentence #2166 from documents/00101904.xml from sent11

Text  : W przypadku gdy mamy archiwum . tar z kodem źródłowym ,  musimy owe archiwum rozpakować ,  a  następnie skompilować i  w  końcu zainstalować .
Tokens: 1 2________ 3__ 4___ 5_______ 6 7__ 8 9____ 10_______ 11 12____ 13_ 14______ 15________ 16 17 18_______ 19_________ 20 21 22___ 23__________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2167 from documents/00101904.xml from sent12

Text  : Wykonujemy to za pomocą poniższych komend :
Tokens: 1_________ 2_ 3_ 4_____ 5_________ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2168 from documents/00101904.xml from sent13

Text  : tar - zxvf verlihub - 0 . 9 . 8d _  RC1 -  1  .  tar .  gz cd /  root /  verlihub -  0  .  9  .  8d _  RC1 -  1  .  /  configure make make install .
Tokens: 1__ 2 3___ 4_______ 5 6 7 8 9 10 11 12_ 13 14 15 16_ 17 18 19 20 21__ 22 23______ 24 25 26 27 28 29 30 31_ 32 33 34 35 36_______ 37__ 38__ 39_____ 40

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [12,14] = RC1 - 1
  FalsePositive nam_fac [31,33] = RC1 - 1
  FalseNegative nam_pro [4,14] = verlihub - 0 . 9 . 8d _ RC1 - 1
  FalseNegative nam_pro [23,33] = verlihub - 0 . 9 . 8d _ RC1 - 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #2169 from documents/00101904.xml from sent14

Text  : Gdy posiadamy gotową paczkę RPM , sprawa jest prostsza ,  ponieważ wykonujemy tylko jedno polecenie :
Tokens: 1__ 2________ 3_____ 4_____ 5__ 6 7_____ 8___ 9_______ 10 11______ 12________ 13___ 14___ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,5] = RPM

(ChunkerEvaluator) Sentence #2170 from documents/00101904.xml from sent15

Text  : rpm – ivh verlihub - 0 . 9 . 8d _  RC1 -  1  .  i386 .  rpm
Tokens: 1__ 2 3__ 4_______ 5 6 7 8 9 10 11 12_ 13 14 15 16__ 17 18_

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [12,18] = RC1 - 1 . i386 . rpm
  FalseNegative nam_pro [4,14] = verlihub - 0 . 9 . 8d _ RC1 - 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #2171 from documents/00101904.xml from sent16

Text  : W przypadku dystrybucji debianowych sprawa też przedstawia się prosto :
Tokens: 1 2________ 3__________ 4__________ 5_____ 6__ 7__________ 8__ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2172 from documents/00101904.xml from sent17

Text  : apt - get install verlihub
Tokens: 1__ 2 3__ 4______ 5_______

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [5,5] = verlihub

(ChunkerEvaluator) Sentence #2173 from documents/00101904.xml from sent18

Text  : Zanim uruchomimy huba , najpierw trzeba przebrnąć przez skrypt konfiguracyjny .
Tokens: 1____ 2_________ 3___ 4 5_______ 6_____ 7________ 8____ 9_____ 10____________ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [3,3] = huba

(ChunkerEvaluator) Sentence #2174 from documents/00101904.xml from sent19

Text  : W katalogu , do którego rozpakowali śmy huba znajdziemy katalog scripts .
Tokens: 1 2_______ 3 4_ 5______ 6__________ 7__ 8___ 9_________ 10_____ 11_____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [8,8] = huba

(ChunkerEvaluator) Sentence #2175 from documents/00101904.xml from sent20

Text  : Przechodzimy do tego katalogu i uruchamiamy skrypt vh _ install .
Tokens: 1___________ 2_ 3___ 4_______ 5 6__________ 7_____ 8_ 9 10_____ 11

Chunks:

CRF++ chunk: Artykuł 1
CRF++ chunk: Grupa Ekspertów ds. Handlu Ludźmi
CRF++ chunk: Niniejszym ustanawia się „Grupę Ekspertów ds. Handlu Ludźmi”, zwaną dalej „grupą”.
CRF++ chunk: Artykuł 2
CRF++ chunk: Konsultacje
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Komisja może konsultować się z grupą w każdej sprawie odnoszącej się do handlu ludźmi.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Zadaniem grupy jest:
CRF++ chunk: a) ustanowienie współpracy pomiędzy państwami członkowskimi, innymi stronami określonymi w art. 3 ust. 2 lit. b) i Komisją w zakresie kwestii związanych z handlem ludźmi;
CRF++ chunk: b) wspieranie Komisji poprzez wydawanie opinii związanych z handlem ludźmi i zapewnienie spójnego podejścia w tej dziedzinie;
CRF++ chunk: c) wspieranie Komisji w ocenie rozwoju polityki w dziedzinie handlu ludźmi na poziomie krajowym, europejskim i międzynarodowym;
CRF++ chunk: d) wspieranie Komisji w wysiłkach na rzecz identyfikowania i definiowania możliwych istotnych środków i działań na poziomie europejskim i krajowym w ramach polityki dotyczącej zwalczania handlu ludźmi;
CRF++ chunk: e) Grupa ekspertów przekazuje Komisji na jej wniosek lub z własnej inicjatywy opinie lub sprawozdania, biorąc pod uwagę wprowadzanie w życie i dalszy rozwój na poziomie unijnym planu UE dotyczącego najlepszych wzorców, standardów i procedur zwalczania handlu ludźmi i zapobiegania mu, a także pokrewnych form wyzysku.
CRF++ chunk: Uwzględni ona również aspekt płci.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Przewodniczący grupy może doradzić Komisji skonsultowanie się z grupą w sprawie konkretnego zagadnienia.
CRF++ chunk: Artykuł 3
CRF++ chunk: Skład – powoływanie
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Grupa składa się z 21 członków.
CRF++ chunk: Zaproszenie do składania wniosków do członkostwa w grupie będzie publikowane w Dzienniku Urzędowym i na stronie internetowej Dyrekcji Generalnej ds. Sprawiedliwości, Wolności i Bezpieczeństwa.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Członkowie grupy ekspertów są powoływani spośród specjalistów posiadających wiedzę i doświadczenie w zwalczaniu handlu ludźmi, w tym handlu ludźmi do celów pracy.
CRF++ chunk: Członkowie wywodzą się z:
CRF++ chunk: a) administracji państw członkowskich UE (do jedenastu członków);
CRF++ chunk: b) organizacji międzyrządowych, międzynarodowych i pozarządowych działających na poziomie europejskim z udokumentowanym doświadczeniem i wiedzą fachową w dziedzinie zwalczania handlu ludźmi (do dziewięciu członków);
CRF++ chunk: c) partnerów społecznych i stowarzyszeń pracodawców działających na poziomie europejskim (do czterech członków);
CRF++ chunk: d) Europolu (jeden członek);
CRF++ chunk: e) członkami grupy mogą też zostać osoby z doświadczeniem wynikającym z prowadzenia badań naukowych na rzecz państwowych lub prywatnych uczelni lub instytutów w państwach członkowskich (do dwóch członków).
CRF++ chunk: 3. Przewodniczący grupy może doradzić Komisji skonsultowanie się z grupą w sprawie konkretnego zagadnienia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2176 from documents/00101933.xml from sent1

Text  : Artykuł 1
Tokens: 1______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2177 from documents/00101933.xml from sent2

Text  : Grupa Ekspertów ds . Handlu Ludźmi
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4 5_____ 6_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,6] = Grupa Ekspertów ds . Handlu Ludźmi

(ChunkerEvaluator) Sentence #2178 from documents/00101933.xml from sent3

Text  : Niniejszym ustanawia się „ Grupę Ekspertów ds . Handlu Ludźmi ”  ,  zwaną dalej „  grupą ”  .
Tokens: 1_________ 2________ 3__ 4 5____ 6________ 7_ 8 9_____ 10____ 11 12 13___ 14___ 15 16___ 17 18

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [5,10] = Grupę Ekspertów ds . Handlu Ludźmi
  FalseNegative nam_org [5,10] = Grupę Ekspertów ds . Handlu Ludźmi

(ChunkerEvaluator) Sentence #2179 from documents/00101933.xml from sent4

Text  : Artykuł 2
Tokens: 1______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2180 from documents/00101933.xml from sent5

Text  : Konsultacje
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2181 from documents/00101933.xml from sent6

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2182 from documents/00101933.xml from sent7

Text  : Komisja może konsultować się z grupą w każdej sprawie odnoszącej się do handlu ludźmi .
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4__ 5 6____ 7 8_____ 9______ 10________ 11_ 12 13____ 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2183 from documents/00101933.xml from sent8

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2184 from documents/00101933.xml from sent9

Text  : Zadaniem grupy jest :
Tokens: 1_______ 2____ 3___ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2185 from documents/00101933.xml from sent10

Text  : a ) ustanowienie współpracy pomiędzy państwami członkowskimi , innymi stronami określonymi w  art .  3  ust .  2  lit .  b  )  i  Komisją w  zakresie kwestii związanych z  handlem ludźmi ;
Tokens: 1 2 3___________ 4_________ 5_______ 6________ 7____________ 8 9_____ 10______ 11_________ 12 13_ 14 15 16_ 17 18 19_ 20 21 22 23 24_____ 25 26______ 27_____ 28________ 29 30_____ 31____ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2186 from documents/00101933.xml from sent11

Text  : b ) wspieranie Komisji poprzez wydawanie opinii związanych z handlem ludźmi i  zapewnienie spójnego podejścia w  tej dziedzinie ;
Tokens: 1 2 3_________ 4______ 5______ 6________ 7_____ 8_________ 9 10_____ 11____ 12 13_________ 14______ 15_______ 16 17_ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2187 from documents/00101933.xml from sent12

Text  : c ) wspieranie Komisji w ocenie rozwoju polityki w dziedzinie handlu ludźmi na poziomie krajowym ,  europejskim i  międzynarodowym ;
Tokens: 1 2 3_________ 4______ 5 6_____ 7______ 8_______ 9 10________ 11____ 12____ 13 14______ 15______ 16 17_________ 18 19_____________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [17,17] = europejskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2188 from documents/00101933.xml from sent13

Text  : d ) wspieranie Komisji w wysiłkach na rzecz identyfikowania i  definiowania możliwych istotnych środków i  działań na poziomie europejskim i  krajowym w  ramach polityki dotyczącej zwalczania handlu ludźmi ;
Tokens: 1 2 3_________ 4______ 5 6________ 7_ 8____ 9______________ 10 11__________ 12_______ 13_______ 14_____ 15 16_____ 17 18______ 19_________ 20 21______ 22 23____ 24______ 25________ 26________ 27____ 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_adj [19,19] = europejskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2189 from documents/00101933.xml from sent14

Text  : e ) Grupa ekspertów przekazuje Komisji na jej wniosek lub z  własnej inicjatywy opinie lub sprawozdania ,  biorąc pod uwagę wprowadzanie w  życie i  dalszy rozwój na poziomie unijnym planu UE dotyczącego najlepszych wzorców ,  standardów i  procedur zwalczania handlu ludźmi i  zapobiegania mu ,  a  także pokrewnych form wyzysku .
Tokens: 1 2 3____ 4________ 5_________ 6______ 7_ 8__ 9______ 10_ 11 12_____ 13________ 14____ 15_ 16__________ 17 18____ 19_ 20___ 21__________ 22 23___ 24 25____ 26____ 27 28______ 29_____ 30___ 31 32_________ 33_________ 34_____ 35 36________ 37 38______ 39________ 40____ 41____ 42 43__________ 44 45 46 47___ 48________ 49__ 50_____ 51

Chunks:
  TruePositive nam_org [31,31] = UE
  FalseNegative nam_adj [29,29] = unijnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #2190 from documents/00101933.xml from sent15

Text  : Uwzględni ona również aspekt płci .
Tokens: 1________ 2__ 3______ 4_____ 5___ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2191 from documents/00101933.xml from sent16

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2192 from documents/00101933.xml from sent17

Text  : Przewodniczący grupy może doradzić Komisji skonsultowanie się z grupą w  sprawie konkretnego zagadnienia .
Tokens: 1_____________ 2____ 3___ 4_______ 5______ 6_____________ 7__ 8 9____ 10 11_____ 12_________ 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2193 from documents/00101933.xml from sent18

Text  : Artykuł 3
Tokens: 1______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2194 from documents/00101933.xml from sent19

Text  : Skład – powoływanie
Tokens: 1____ 2 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2195 from documents/00101933.xml from sent20

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2196 from documents/00101933.xml from sent21

Text  : Grupa składa się z 21 członków .
Tokens: 1____ 2_____ 3__ 4 5_ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2197 from documents/00101933.xml from sent22

Text  : Zaproszenie do składania wniosków do członkostwa w grupie będzie publikowane w  Dzienniku Urzędowym i  na stronie internetowej Dyrekcji Generalnej ds .  Sprawiedliwości ,  Wolności i  Bezpieczeństwa .
Tokens: 1__________ 2_ 3________ 4_______ 5_ 6__________ 7 8_____ 9_____ 10_________ 11 12_______ 13_______ 14 15 16_____ 17__________ 18______ 19________ 20 21 22_____________ 23 24______ 25 26____________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [12,13] = Dzienniku Urzędowym
  FalsePositive nam_adj [17,17] = internetowej
  FalsePositive nam_org [18,22] = Dyrekcji Generalnej ds . Sprawiedliwości
  FalseNegative nam_org [18,26] = Dyrekcji Generalnej ds . Sprawiedliwości , Wolności i Bezpieczeństwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2198 from documents/00101933.xml from sent23

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2199 from documents/00101933.xml from sent24

Text  : Członkowie grupy ekspertów są powoływani spośród specjalistów posiadających wiedzę i  doświadczenie w  zwalczaniu handlu ludźmi ,  w  tym handlu ludźmi do celów pracy .
Tokens: 1_________ 2____ 3________ 4_ 5_________ 6______ 7___________ 8____________ 9_____ 10 11___________ 12 13________ 14____ 15____ 16 17 18_ 19____ 20____ 21 22___ 23___ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2200 from documents/00101933.xml from sent25

Text  : Członkowie wywodzą się z :
Tokens: 1_________ 2______ 3__ 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2201 from documents/00101933.xml from sent26

Text  : a ) administracji państw członkowskich UE ( do jedenastu członków )  ;
Tokens: 1 2 3____________ 4_____ 5____________ 6_ 7 8_ 9________ 10______ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #2202 from documents/00101933.xml from sent27

Text  : b ) organizacji międzyrządowych , międzynarodowych i pozarządowych działających na poziomie europejskim z  udokumentowanym doświadczeniem i  wiedzą fachową w  dziedzinie zwalczania handlu ludźmi (  do dziewięciu członków )  ;
Tokens: 1 2 3__________ 4______________ 5 6_______________ 7 8____________ 9___________ 10 11______ 12_________ 13 14_____________ 15____________ 16 17____ 18_____ 19 20________ 21________ 22____ 23____ 24 25 26________ 27______ 28 29

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [12,12] = europejskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2203 from documents/00101933.xml from sent28

Text  : c ) partnerów społecznych i stowarzyszeń pracodawców działających na poziomie europejskim (  do czterech członków )  ;
Tokens: 1 2 3________ 4__________ 5 6___________ 7__________ 8___________ 9_ 10______ 11_________ 12 13 14______ 15______ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = europejskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2204 from documents/00101933.xml from sent29

Text  : d ) Europolu ( jeden członek ) ;
Tokens: 1 2 3_______ 4 5____ 6______ 7 8

Chunks:
  FalseNegative nam_org [3,3] = Europolu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2205 from documents/00101933.xml from sent30

Text  : e ) członkami grupy mogą też zostać osoby z doświadczeniem wynikającym z  prowadzenia badań naukowych na rzecz państwowych lub prywatnych uczelni lub instytutów w  państwach członkowskich (  do dwóch członków )  .
Tokens: 1 2 3________ 4____ 5___ 6__ 7_____ 8____ 9 10____________ 11_________ 12 13_________ 14___ 15_______ 16 17___ 18_________ 19_ 20________ 21_____ 22_ 23________ 24 25_______ 26___________ 27 28 29___ 30______ 31 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2206 from documents/00101933.xml from sent31

Text  : 3 . Przewodniczący grupy może doradzić Komisji skonsultowanie się z  grupą w  sprawie konkretnego zagadnienia .
Tokens: 1 2 3_____________ 4____ 5___ 6_______ 7______ 8_____________ 9__ 10 11___ 12 13_____ 14_________ 15_________ 16

Chunks:

CRF++ chunk: Artykuł 9
CRF++ chunk: Umawiające się Strony będą sprzyjały rozwojowi bezpośrednich kontaktów i współpracy między szkołami wyższymi, ponadpodstawowymi i podstawowymi, instytucjami i organizacjami nauki, kultury i sztuki na podstawie istniejących między nimi umów i porozumień.
CRF++ chunk: Artykuł 10
CRF++ chunk: Umawiające się Strony będą sprzyjały rozwojowi nauczania języka ukraińskiego, literatury i ukrainistyki w uczelniach wyższych Rzeczypospolitej Polskiej oraz języka polskiego, literatury i polonistyki w uczelniach wyższych Ukrainy, jak również prowadzeniu badań naukowych w tych dziedzinach.
CRF++ chunk: Prowadzona też będzie wymiana wykładowców i lektorów zgodnie z zapotrzebowaniem obu Umawiających się Stron.
CRF++ chunk: Artykuł 11
CRF++ chunk: Umawiające się Strony będą kontynuować współpracę nad projektem umowy o wzajemnym uznawaniu i ekwiwalencji świadectw szkolnych, dyplomów ukończenia studiów wyższych i dyplomów o nadaniu stopni i tytułów naukowych.
CRF++ chunk: Artykuł 12
CRF++ chunk: Umawiające się Strony zobowiązują się zapewnić osobom należącym do mniejszości ukraińskiej zamieszkałej na terenie Rzeczypospolitej Polskiej i osobom należącym do mniejszości polskiej zamieszkałej na terenie Ukrainy warunki sprzyjające zachowaniu, rozwojowi i wyrażaniu ich tożsamości narodowej, religijnej, kulturowej i językowej, bez jakiejkolwiek dyskryminacji i na warunkach pełnej równości.
CRF++ chunk: Każda z Umawiających się Stron będzie na swoim terytorium państwowym wszechstronnie wspierać działalność towarzystw narodowo-kulturalnych wyżej wymienionych osób, zapewni możliwość uzyskiwania przez nie pomocy materialnej z ich etnicznej ojczyzny, a także będzie sprzyjać zachowaniu więzi kulturowych tych osób z rodakami zamieszkałymi na terytorium państwowym drugiej Strony.
CRF++ chunk: Artykuł 13
CRF++ chunk: Każda z Umawiających się Stron zapewni na swoim terytorium osobom wymienionym w artykule 12 niniejszej umowy możliwość nauczania ich języka ojczystego oraz nauki w tym języku, z uwzględnieniem historii i kultury ich etnicznej ojczyzny.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2207 from documents/00101941.xml from sent1

Text  : Artykuł 9
Tokens: 1______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2208 from documents/00101941.xml from sent2

Text  : Umawiające się Strony będą sprzyjały rozwojowi bezpośrednich kontaktów i współpracy między szkołami wyższymi ,  ponadpodstawowymi i  podstawowymi ,  instytucjami i  organizacjami nauki ,  kultury i  sztuki na podstawie istniejących między nimi umów i  porozumień .
Tokens: 1_________ 2__ 3_____ 4___ 5________ 6________ 7____________ 8________ 9 10________ 11____ 12______ 13______ 14 15_______________ 16 17__________ 18 19__________ 20 21___________ 22___ 23 24_____ 25 26____ 27 28_______ 29__________ 30____ 31__ 32__ 33 34________ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2209 from documents/00101941.xml from sent3

Text  : Artykuł 10
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2210 from documents/00101941.xml from sent4

Text  : Umawiające się Strony będą sprzyjały rozwojowi nauczania języka ukraińskiego ,  literatury i  ukrainistyki w  uczelniach wyższych Rzeczypospolitej Polskiej oraz języka polskiego ,  literatury i  polonistyki w  uczelniach wyższych Ukrainy ,  jak również prowadzeniu badań naukowych w  tych dziedzinach .
Tokens: 1_________ 2__ 3_____ 4___ 5________ 6________ 7________ 8_____ 9___________ 10 11________ 12 13__________ 14 15________ 16______ 17______________ 18______ 19__ 20____ 21_______ 22 23________ 24 25_________ 26 27________ 28______ 29_____ 30 31_ 32_____ 33_________ 34___ 35_______ 36 37__ 38_________ 39

Chunks:
  TruePositive nam_loc [17,18] = Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_loc [29,29] = Ukrainy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2211 from documents/00101941.xml from sent5

Text  : Prowadzona też będzie wymiana wykładowców i lektorów zgodnie z zapotrzebowaniem obu Umawiających się Stron .
Tokens: 1_________ 2__ 3_____ 4______ 5__________ 6 7_______ 8______ 9 10______________ 11_ 12__________ 13_ 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2212 from documents/00101941.xml from sent6

Text  : Artykuł 11
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2213 from documents/00101941.xml from sent7

Text  : Umawiające się Strony będą kontynuować współpracę nad projektem umowy o  wzajemnym uznawaniu i  ekwiwalencji świadectw szkolnych ,  dyplomów ukończenia studiów wyższych i  dyplomów o  nadaniu stopni i  tytułów naukowych .
Tokens: 1_________ 2__ 3_____ 4___ 5__________ 6_________ 7__ 8________ 9____ 10 11_______ 12_______ 13 14__________ 15_______ 16_______ 17 18______ 19________ 20_____ 21______ 22 23______ 24 25_____ 26____ 27 28_____ 29_______ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2214 from documents/00101941.xml from sent8

Text  : Artykuł 12
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2215 from documents/00101941.xml from sent9

Text  : Umawiające się Strony zobowiązują się zapewnić osobom należącym do mniejszości ukraińskiej zamieszkałej na terenie Rzeczypospolitej Polskiej i  osobom należącym do mniejszości polskiej zamieszkałej na terenie Ukrainy warunki sprzyjające zachowaniu ,  rozwojowi i  wyrażaniu ich tożsamości narodowej ,  religijnej ,  kulturowej i  językowej ,  bez jakiejkolwiek dyskryminacji i  na warunkach pełnej równości .
Tokens: 1_________ 2__ 3_____ 4__________ 5__ 6_______ 7_____ 8________ 9_ 10_________ 11_________ 12__________ 13 14_____ 15______________ 16______ 17 18____ 19_______ 20 21_________ 22______ 23__________ 24 25_____ 26_____ 27_____ 28_________ 29________ 30 31_______ 32 33_______ 34_ 35________ 36_______ 37 38________ 39 40________ 41 42_______ 43 44_ 45___________ 46___________ 47 48 49_______ 50____ 51______ 52

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,16] = Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_loc [26,26] = Ukrainy
  FalsePositive nam_adj [11,11] = ukraińskiej
  FalsePositive nam_adj [22,22] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2216 from documents/00101941.xml from sent10

Text  : Każda z Umawiających się Stron będzie na swoim terytorium państwowym wszechstronnie wspierać działalność towarzystw narodowo -  kulturalnych wyżej wymienionych osób ,  zapewni możliwość uzyskiwania przez nie pomocy materialnej z  ich etnicznej ojczyzny ,  a  także będzie sprzyjać zachowaniu więzi kulturowych tych osób z  rodakami zamieszkałymi na terytorium państwowym drugiej Strony .
Tokens: 1____ 2 3___________ 4__ 5____ 6_____ 7_ 8____ 9_________ 10________ 11____________ 12______ 13_________ 14________ 15______ 16 17__________ 18___ 19__________ 20__ 21 22_____ 23_______ 24_________ 25___ 26_ 27____ 28_________ 29 30_ 31_______ 32______ 33 34 35___ 36____ 37______ 38________ 39___ 40_________ 41__ 42__ 43 44______ 45___________ 46 47________ 48________ 49_____ 50____ 51

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2217 from documents/00101941.xml from sent11

Text  : Artykuł 13
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2218 from documents/00101941.xml from sent12

Text  : Każda z Umawiających się Stron zapewni na swoim terytorium osobom wymienionym w  artykule 12 niniejszej umowy możliwość nauczania ich języka ojczystego oraz nauki w  tym języku ,  z  uwzględnieniem historii i  kultury ich etnicznej ojczyzny .
Tokens: 1____ 2 3___________ 4__ 5____ 6______ 7_ 8____ 9_________ 10____ 11_________ 12 13______ 14 15________ 16___ 17_______ 18_______ 19_ 20____ 21________ 22__ 23___ 24 25_ 26____ 27 28 29____________ 30______ 31 32_____ 33_ 34_______ 35______ 36

Chunks:

CRF++ chunk: 2. a) Państwo wezwane może ustanowić dodatkowe warunki ograniczające wykorzystanie danych osobowych w danej sprawie, jeżeli wniosek o pomoc prawną nie mógłby być zrealizowany z powodu braku takich warunków.
CRF++ chunk: W przypadku ustanowienia dodatkowych warunków zgodnie z niniejszym ustępem, Państwo wezwane może zażądać od Państwa wzywającego udzielenia informacji na temat wykorzystania dowodów lub informacji.
CRF++ chunk: b) Ogólne ograniczenia odnośnie standardów prawnych Państwa wzywającego dotyczących przetwarzania danych nie mogą być nakładane przez Państwo wezwane jako warunek w oparciu o lit. a) udostępniania dowodów lub informacji.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Jeżeli po przekazaniu Państwu wzywającemu dowodów lub informacji, Państwo wezwane poweźmie wiadomość o istnieniu okoliczności mogących stanowić przyczynę ustanowienia dodatkowych warunków w danej sprawie, Państwo wezwane może konsultować się z Państwem wzywającym w celu określenia zakresu, w jakim owe dowody oraz informacje mają być chronione.
CRF++ chunk: 4.
CRF++ chunk: Organ Centralny Państwa wezwanego może żądać, aby była zachowana poufność informacji lub dowodów dostarczonych na podstawie niniejszej Umowy lub aby zostały wykorzystane zgodnie z warunkami ustanowionymi przez jego Organ Centralny.
CRF++ chunk: Jeżeli Państwo wzywające akceptuje informacje lub dowody z zastrzeżeniem takich warunków, Państwo wzywające dołoży wszelkich starań, aby warunki te były przestrzegane Zeznania lub dowody w Państwie wezwanym
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: W Państwie wezwanym osoba, od której żąda się zeznań lub dowodu na podstawie niniejszej Umowy, powinna być zmuszona, jeżeli jest to konieczne, do stawiennictwa i złożenia zeznań lub przedstawienia przedmiotów, łącznie z dokumentami, protokołami i dowodami rzeczowymi.
CRF++ chunk: Osoba składająca fałszywe zeznania, ustnie lub na piśmie, w wykonaniu wniosku, podlega ściganiu i ukaraniu w Państwie wezwanym, zgodnie z prawem karnym tego Państwa, bez względu na to, czy osoba ta podlega ściganiu i ukaraniu w Państwie wzywającym.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2219 from documents/00101942.xml from sent1

Text  : 2 . a ) Państwo wezwane może ustanowić dodatkowe warunki ograniczające wykorzystanie danych osobowych w  danej sprawie ,  jeżeli wniosek o  pomoc prawną nie mógł by być zrealizowany z  powodu braku takich warunków .
Tokens: 1 2 3 4 5______ 6______ 7___ 8________ 9________ 10_____ 11___________ 12___________ 13____ 14_______ 15 16___ 17_____ 18 19____ 20_____ 21 22___ 23____ 24_ 25__ 26 27_ 28__________ 29 30____ 31___ 32____ 33______ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2220 from documents/00101942.xml from sent2

Text  : W przypadku ustanowienia dodatkowych warunków zgodnie z niniejszym ustępem ,  Państwo wezwane może zażądać od Państwa wzywającego udzielenia informacji na temat wykorzystania dowodów lub informacji .
Tokens: 1 2________ 3___________ 4__________ 5_______ 6______ 7 8_________ 9______ 10 11_____ 12_____ 13__ 14_____ 15 16_____ 17_________ 18________ 19________ 20 21___ 22___________ 23_____ 24_ 25________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2221 from documents/00101942.xml from sent3

Text  : b ) Ogólne ograniczenia odnośnie standardów prawnych Państwa wzywającego dotyczących przetwarzania danych nie mogą być nakładane przez Państwo wezwane jako warunek w  oparciu o  lit .  a  )  udostępniania dowodów lub informacji .
Tokens: 1 2 3_____ 4___________ 5_______ 6_________ 7_______ 8______ 9__________ 10_________ 11___________ 12____ 13_ 14__ 15_ 16_______ 17___ 18_____ 19_____ 20__ 21_____ 22 23_____ 24 25_ 26 27 28 29___________ 30_____ 31_ 32________ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2222 from documents/00101942.xml from sent4

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2223 from documents/00101942.xml from sent5

Text  : Jeżeli po przekazaniu Państwu wzywającemu dowodów lub informacji , Państwo wezwane poweźmie wiadomość o  istnieniu okoliczności mogących stanowić przyczynę ustanowienia dodatkowych warunków w  danej sprawie ,  Państwo wezwane może konsultować się z  Państwem wzywającym w  celu określenia zakresu ,  w  jakim owe dowody oraz informacje mają być chronione .
Tokens: 1_____ 2_ 3__________ 4______ 5__________ 6______ 7__ 8_________ 9 10_____ 11_____ 12______ 13_______ 14 15_______ 16__________ 17______ 18______ 19_______ 20__________ 21_________ 22______ 23 24___ 25_____ 26 27_____ 28_____ 29__ 30_________ 31_ 32 33______ 34________ 35 36__ 37________ 38_____ 39 40 41___ 42_ 43____ 44__ 45________ 46__ 47_ 48_______ 49

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2224 from documents/00101942.xml from sent6

Text  : 4 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2225 from documents/00101942.xml from sent7

Text  : Organ Centralny Państwa wezwanego może żądać , aby była zachowana poufność informacji lub dowodów dostarczonych na podstawie niniejszej Umowy lub aby zostały wykorzystane zgodnie z  warunkami ustanowionymi przez jego Organ Centralny .
Tokens: 1____ 2________ 3______ 4________ 5___ 6____ 7 8__ 9___ 10_______ 11______ 12________ 13_ 14_____ 15___________ 16 17_______ 18________ 19___ 20_ 21_ 22_____ 23__________ 24_____ 25 26_______ 27___________ 28___ 29__ 30___ 31_______ 32

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = Organ Centralny
  FalsePositive nam_org [30,31] = Organ Centralny

(ChunkerEvaluator) Sentence #2226 from documents/00101942.xml from sent8

Text  : Jeżeli Państwo wzywające akceptuje informacje lub dowody z zastrzeżeniem takich warunków ,  Państwo wzywające dołoży wszelkich starań ,  aby warunki te były przestrzegane Zeznania lub dowody w  Państwie wezwanym
Tokens: 1_____ 2______ 3________ 4________ 5_________ 6__ 7_____ 8 9____________ 10____ 11______ 12 13_____ 14_______ 15____ 16_______ 17____ 18 19_ 20_____ 21 22__ 23___________ 24______ 25_ 26____ 27 28______ 29______

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [24,24] = Zeznania

(ChunkerEvaluator) Sentence #2227 from documents/00101942.xml from sent9

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2228 from documents/00101942.xml from sent10

Text  : W Państwie wezwanym osoba , od której żąda się zeznań lub dowodu na podstawie niniejszej Umowy ,  powinna być zmuszona ,  jeżeli jest to konieczne ,  do stawiennictwa i  złożenia zeznań lub przedstawienia przedmiotów ,  łącznie z  dokumentami ,  protokołami i  dowodami rzeczowymi .
Tokens: 1 2_______ 3_______ 4____ 5 6_ 7_____ 8___ 9__ 10____ 11_ 12____ 13 14_______ 15________ 16___ 17 18_____ 19_ 20______ 21 22____ 23__ 24 25_______ 26 27 28___________ 29 30______ 31____ 32_ 33____________ 34_________ 35 36_____ 37 38_________ 39 40_________ 41 42______ 43________ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2229 from documents/00101942.xml from sent11

Text  : Osoba składająca fałszywe zeznania , ustnie lub na piśmie ,  w  wykonaniu wniosku ,  podlega ściganiu i  ukaraniu w  Państwie wezwanym ,  zgodnie z  prawem karnym tego Państwa ,  bez względu na to ,  czy osoba ta podlega ściganiu i  ukaraniu w  Państwie wzywającym .
Tokens: 1____ 2_________ 3_______ 4_______ 5 6_____ 7__ 8_ 9_____ 10 11 12_______ 13_____ 14 15_____ 16______ 17 18______ 19 20______ 21______ 22 23_____ 24 25____ 26____ 27__ 28_____ 29 30_ 31_____ 32 33 34 35_ 36___ 37 38_____ 39______ 40 41______ 42 43______ 44________ 45

Chunks:

CRF++ chunk: 10) art. 9 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " Art. 9.
CRF++ chunk: Generalny Inspektor Ochrony Danych Osobowych w przypadku, o którym mowa w art. 34 ust. 4 rozporządzenia (WE) nr 1987/2006 Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 20 grudnia 2006 r. w sprawie utworzenia, funkcjonowania i użytkowania Systemu Informacyjnego Schengen drugiej generacji (SIS II) oraz w art. 49 ust. 4 decyzji Rady 2007/533/WSiSW z dnia 12 czerwca 2007 r. w sprawie utworzenia, funkcjonowania i użytkowania Systemu Informacyjnego Schengen drugiej generacji (SIS II), jest organem uprawnionym do przekazania sprawy Europejskiemu Inspektorowi Ochrony Danych, w celu podjęcia działań mediacyjnych.";
CRF++ chunk: 11) w art. 21 ust. 2 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " 2.
CRF++ chunk: Minister właściwy do spraw wewnętrznych określi, w drodze rozporządzenia, sposób wykorzystywania Krajowego Systemu Informatycznego (KSI) jako krajowego interfejsu Wizowego Systemu Informacyjnego, w tym sposób dokonywania wpisów danych VIS, a także wglądu do danych VIS, mając na względzie prawidłowe wykonanie przez Rzeczpospolitą Polską zobowiązań wynikających z udziału w Wizowym Systemie Informacyjnym.";
CRF++ chunk: 12) w art. 23 ust. 2 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " 2.
CRF++ chunk: W przypadku stwierdzenia przez organ, który dokonał wpisu danych SIS, że upłynął okres konieczny do osiągnięcia celów, dla których wpis został dokonany, lub jest brak podstaw prawnych do dalszego przechowywania tych danych SIS albo że nie upłynął okres konieczny do osiągnięcia celów, dla których dany wpis został dokonany, organ ten odpowiednio usuwa dane SIS albo przedłuża termin przechowywania danych SIS, zawiadamiając jednocześnie o tym fakcie centralny organ techniczny KSI.";
CRF++ chunk: 13) w art. 27 w ust. 1:
CRF++ chunk: a) pkt 7 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " 7) współpracy z jednostką krajową Europolu w zakresie udzielania zgody na dostęp Europejskiego Urzędu Policji (Europol) do danych VIS;",
CRF++ chunk: b) pkt 12 i 13 otrzymują brzmienie:
CRF++ chunk: " 12) zapobiegania wykorzystywaniu Krajowego Systemu Informatycznego (KSI) przez osoby nieuprawnione korzystające ze sprzętu do przekazywania danych;
CRF++ chunk: 13) zapewnienia możliwości późniejszej weryfikacji i stwierdzenia, które dane zostały wprowadzone poprzez Krajowy System Informatyczny (KSI) oraz kiedy i przez kogo zostały wykorzystane, a także w jakim zakresie zostały udostępnione;",
(ChunkerEvaluator) Sentence #2230 from documents/00101943.xml from sent1

Text  : 10 ) art . 9 otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1_ 2 3__ 4 5 6________ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2231 from documents/00101943.xml from sent2

Text  : " Art . 9 .
Tokens: 1 2__ 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2232 from documents/00101943.xml from sent3

Text  : Generalny Inspektor Ochrony Danych Osobowych w przypadku , o którym mowa w  art .  34 ust .  4  rozporządzenia (  WE )  nr 1987 /  2006 Parlamentu Europejskiego i  Rady z  dnia 20 grudnia 2006 r  .  w  sprawie utworzenia ,  funkcjonowania i  użytkowania Systemu Informacyjnego Schengen drugiej generacji (  SIS II )  oraz w  art .  49 ust .  4  decyzji Rady 2007 /  533 /  WSiSW z  dnia 12 czerwca 2007 r  .  w  sprawie utworzenia ,  funkcjonowania i  użytkowania Systemu Informacyjnego Schengen drugiej generacji (  SIS II )  ,  jest organem uprawnionym do przekazania sprawy Europejskiemu Inspektorowi Ochrony Danych ,   w   celu podjęcia działań mediacyjnych .   "   ;
Tokens: 1________ 2________ 3______ 4_____ 5________ 6 7________ 8 9 10____ 11__ 12 13_ 14 15 16_ 17 18 19____________ 20 21 22 23 24__ 25 26__ 27________ 28___________ 29 30__ 31 32__ 33 34_____ 35__ 36 37 38 39_____ 40________ 41 42____________ 43 44_________ 45_____ 46____________ 47______ 48_____ 49_______ 50 51_ 52 53 54__ 55 56_ 57 58 59_ 60 61 62_____ 63__ 64__ 65 66_ 67 68___ 69 70__ 71 72_____ 73__ 74 75 76 77_____ 78________ 79 80____________ 81 82_________ 83_____ 84____________ 85______ 86_____ 87_______ 88 89_ 90 91 92 93__ 94_____ 95_________ 96 97_________ 98____ 99___________ 100_________ 101____ 102___ 103 104 105_ 106_____ 107____ 108_________ 109 110 111

Chunks:
  TruePositive nam_org [21,21] = WE
  TruePositive nam_org [27,28] = Parlamentu Europejskiego
  TruePositive nam_org [99,102] = Europejskiemu Inspektorowi Ochrony Danych
  FalsePositive nam_org [2,5] = Inspektor Ochrony Danych Osobowych
  FalsePositive nam_org [51,51] = SIS
  FalsePositive nam_org [89,89] = SIS
  FalseNegative nam_org [1,5] = Generalny Inspektor Ochrony Danych Osobowych
  FalseNegative nam_fac [45,47] = Systemu Informacyjnego Schengen
  FalseNegative nam_fac [51,51] = SIS
  FalseNegative nam_fac [83,85] = Systemu Informacyjnego Schengen
  FalseNegative nam_fac [89,89] = SIS

(ChunkerEvaluator) Sentence #2233 from documents/00101943.xml from sent4

Text  : 11 ) w art . 21 ust . 2 otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1_ 2 3 4__ 5 6_ 7__ 8 9 10_______ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2234 from documents/00101943.xml from sent5

Text  : " 2 .
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2235 from documents/00101943.xml from sent6

Text  : Minister właściwy do spraw wewnętrznych określi , w drodze rozporządzenia ,  sposób wykorzystywania Krajowego Systemu Informatycznego (  KSI )  jako krajowego interfejsu Wizowego Systemu Informacyjnego ,  w  tym sposób dokonywania wpisów danych VIS ,  a  także wglądu do danych VIS ,  mając na względzie prawidłowe wykonanie przez Rzeczpospolitą Polską zobowiązań wynikających z  udziału w  Wizowym Systemie Informacyjnym .  "  ;
Tokens: 1_______ 2_______ 3_ 4____ 5___________ 6______ 7 8 9_____ 10____________ 11 12____ 13_____________ 14_______ 15_____ 16_____________ 17 18_ 19 20__ 21_______ 22________ 23______ 24_____ 25____________ 26 27 28_ 29____ 30_________ 31____ 32____ 33_ 34 35 36___ 37____ 38 39____ 40_ 41 42___ 43 44_______ 45________ 46_______ 47___ 48____________ 49____ 50________ 51__________ 52 53_____ 54 55_____ 56______ 57___________ 58 59 60

Chunks:
  TruePositive nam_loc [48,49] = Rzeczpospolitą Polską
  FalsePositive nam_org [14,16] = Krajowego Systemu Informatycznego
  FalsePositive nam_org [18,18] = KSI
  FalsePositive nam_org [33,33] = VIS
  FalsePositive nam_org [40,40] = VIS
  FalseNegative nam_fac [14,16] = Krajowego Systemu Informatycznego
  FalseNegative nam_fac [18,18] = KSI
  FalseNegative nam_fac [23,25] = Wizowego Systemu Informacyjnego
  FalseNegative nam_fac [33,33] = VIS
  FalseNegative nam_fac [40,40] = VIS
  FalseNegative nam_fac [55,57] = Wizowym Systemie Informacyjnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #2236 from documents/00101943.xml from sent7

Text  : 12 ) w art . 23 ust . 2 otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1_ 2 3 4__ 5 6_ 7__ 8 9 10_______ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2237 from documents/00101943.xml from sent8

Text  : " 2 .
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2238 from documents/00101943.xml from sent9

Text  : W przypadku stwierdzenia przez organ , który dokonał wpisu danych SIS ,  że upłynął okres konieczny do osiągnięcia celów ,  dla których wpis został dokonany ,  lub jest brak podstaw prawnych do dalszego przechowywania tych danych SIS albo że nie upłynął okres konieczny do osiągnięcia celów ,  dla których dany wpis został dokonany ,  organ ten odpowiednio usuwa dane SIS albo przedłuża termin przechowywania danych SIS ,  zawiadamiając jednocześnie o  tym fakcie centralny organ techniczny KSI .  "  ;
Tokens: 1 2________ 3___________ 4____ 5____ 6 7____ 8______ 9____ 10____ 11_ 12 13 14_____ 15___ 16_______ 17 18_________ 19___ 20 21_ 22_____ 23__ 24____ 25______ 26 27_ 28__ 29__ 30_____ 31______ 32 33______ 34____________ 35__ 36____ 37_ 38__ 39 40_ 41_____ 42___ 43_______ 44 45_________ 46___ 47 48_ 49_____ 50__ 51__ 52____ 53______ 54 55___ 56_ 57_________ 58___ 59__ 60_ 61__ 62_______ 63____ 64____________ 65____ 66_ 67 68___________ 69__________ 70 71_ 72____ 73_______ 74___ 75________ 76_ 77 78 79

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,11] = SIS
  FalsePositive nam_org [37,37] = SIS
  FalsePositive nam_org [60,60] = SIS
  FalsePositive nam_org [66,66] = SIS
  FalsePositive nam_org [76,76] = KSI
  FalseNegative nam_fac [11,11] = SIS
  FalseNegative nam_fac [37,37] = SIS
  FalseNegative nam_fac [60,60] = SIS
  FalseNegative nam_fac [66,66] = SIS
  FalseNegative nam_fac [76,76] = KSI

(ChunkerEvaluator) Sentence #2239 from documents/00101943.xml from sent10

Text  : 13 ) w art . 27 w ust . 1  :
Tokens: 1_ 2 3 4__ 5 6_ 7 8__ 9 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2240 from documents/00101943.xml from sent11

Text  : a ) pkt 7 otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1 2 3__ 4 5________ 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2241 from documents/00101943.xml from sent12

Text  : " 7 ) współpracy z jednostką krajową Europolu w zakresie udzielania zgody na dostęp Europejskiego Urzędu Policji (  Europol )  do danych VIS ;  "  ,
Tokens: 1 2 3 4_________ 5 6________ 7______ 8_______ 9 10______ 11________ 12___ 13 14____ 15___________ 16____ 17_____ 18 19_____ 20 21 22____ 23_ 24 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,17] = Europejskiego Urzędu Policji
  TruePositive nam_org [19,19] = Europol
  FalsePositive nam_org [23,23] = VIS
  FalseNegative nam_org [8,8] = Europolu
  FalseNegative nam_fac [23,23] = VIS

(ChunkerEvaluator) Sentence #2242 from documents/00101943.xml from sent13

Text  : b ) pkt 12 i 13 otrzymują brzmienie :
Tokens: 1 2 3__ 4_ 5 6_ 7________ 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2243 from documents/00101943.xml from sent14

Text  : " 12 ) zapobiegania wykorzystywaniu Krajowego Systemu Informatycznego ( KSI )  przez osoby nieuprawnione korzystające ze sprzętu do przekazywania danych ;
Tokens: 1 2_ 3 4___________ 5______________ 6________ 7______ 8______________ 9 10_ 11 12___ 13___ 14___________ 15__________ 16 17_____ 18 19___________ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,8] = Krajowego Systemu Informatycznego
  FalsePositive nam_org [10,10] = KSI
  FalseNegative nam_fac [10,10] = KSI

(ChunkerEvaluator) Sentence #2244 from documents/00101943.xml from sent15

Text  : 13 ) zapewnienia możliwości późniejszej weryfikacji i stwierdzenia , które dane zostały wprowadzone poprzez Krajowy System Informatyczny (  KSI )  oraz kiedy i  przez kogo zostały wykorzystane ,  a  także w  jakim zakresie zostały udostępnione ;  "  ,
Tokens: 1_ 2 3__________ 4_________ 5__________ 6__________ 7 8___________ 9 10___ 11__ 12_____ 13_________ 14_____ 15_____ 16____ 17___________ 18 19_ 20 21__ 22___ 23 24___ 25__ 26_____ 27__________ 28 29 30___ 31 32___ 33______ 34_____ 35__________ 36 37 38

Chunks:
  TruePositive nam_fac [15,17] = Krajowy System Informatyczny
  FalsePositive nam_org [19,19] = KSI
  FalseNegative nam_fac [19,19] = KSI

CRF++ chunk: " zamiast edukować użytkowników internetu, przyjęto strategię siania niepokoju i niszczenia konkurencji " - na pewno nie ma żadnych tekstów edukujących?
CRF++ chunk: To są insynuacje.
CRF++ chunk: " oczywiście, jak każda służba, giodo będzie chciało się wykazać " - rzeczywiście po ostatnich dwóch latach można odnieść wrażenie, że służby powołano wyłącznie w celu wykazywania się , ale gdzie te liczne przykłady nadużyć GIODO?
CRF++ chunk: " ogólne przekaz jest prosty:" - typowa łasica.
CRF++ chunk: " brakuje tylko płaczącego dziecka i mielibyśmy gazetową wersję programu redaktor jaworowicz " - jednak płaczącego dziecka brakuje.
CRF++ chunk: Sytuacji nie ratuje tu ani forma wypowiedzi (felieton), ani miejsce (blog).
CRF++ chunk: Jeśli oskarżasz kogoś o sianie zamętu, zbierasz burzę.
CRF++ chunk: Sam fakt, że nie wiesz, czy Agora rzeczywiście kazała swoim redaktorom napadać na Naszą Klasę w ramach nieczystej walki rynkowej, ale to sugerujesz, a potem na Twój autorytet powołuje się Dziennik, żeby rzeczywiście Agorze dokopać (co oczywiście nie było Twoim zamiarem, a Dziennik olał prawo, o dobrych obyczajach nie wspominając), jest czarnym PR, może rzeczywiście bardziej niż FUDem, ale metoda jest podobna.
CRF++ chunk: Informacje są negatywne, są ogólne i mają zdyskredytować konkretny podmiot w konkretnym przypadku.
CRF++ chunk: Masz oczywiście rację, że Wyborcza przesadziła, że wyszedł im FUD, nawet jeżeli wynikał z głupoty redaktorów, którzy o internecie nie wiedzą nic, a ochronie danych osobowych jeszcze mniej.
CRF++ chunk: Głupota ich nie usprawiedliwia.
CRF++ chunk: Kontrola zbiorów danych jest jednak najważniejszym zadaniem GIODO, do tego cały ten urząd został powołany.
CRF++ chunk: Odbędzie się nie dlatego, że Wyborcza napisała o przerażonej prawniczce, tylko Wyborcza napisała o przerażonej prawniczce (podkreślam ponownie, że głupio napisała), bo odbędzie się kontrola.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2245 from documents/00101972.xml from sent1

Text  : " zamiast edukować użytkowników internetu , przyjęto strategię siania niepokoju i  niszczenia konkurencji "  -  na pewno nie ma żadnych tekstów edukujących ?
Tokens: 1 2______ 3_______ 4___________ 5________ 6 7_______ 8________ 9_____ 10_______ 11 12________ 13_________ 14 15 16 17___ 18_ 19 20_____ 21_____ 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_oth [5,5] = internetu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2246 from documents/00101972.xml from sent2

Text  : To są insynuacje .
Tokens: 1_ 2_ 3_________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2247 from documents/00101972.xml from sent3

Text  : " oczywiście , jak każda służba , giodo będzie chciało się wykazać "  -  rzeczywiście po ostatnich dwóch latach można odnieść wrażenie ,  że służby powołano wyłącznie w  celu wykazywania się ,  ale gdzie te liczne przykłady nadużyć GIODO ?
Tokens: 1 2_________ 3 4__ 5____ 6_____ 7 8____ 9_____ 10_____ 11_ 12_____ 13 14 15__________ 16 17_______ 18___ 19____ 20___ 21_____ 22______ 23 24 25____ 26______ 27_______ 28 29__ 30_________ 31_ 32 33_ 34___ 35 36____ 37_______ 38_____ 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam_org [39,39] = GIODO
  FalseNegative nam_org [8,8] = giodo

(ChunkerEvaluator) Sentence #2248 from documents/00101972.xml from sent4

Text  : " ogólne przekaz jest prosty : " - typowa łasica .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4___ 5_____ 6 7 8 9_____ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2249 from documents/00101972.xml from sent5

Text  : " brakuje tylko płaczącego dziecka i mieli by śmy gazetową wersję programu redaktor jaworowicz "  -  jednak płaczącego dziecka brakuje .
Tokens: 1 2______ 3____ 4_________ 5______ 6 7____ 8_ 9__ 10______ 11____ 12______ 13______ 14________ 15 16 17____ 18________ 19_____ 20_____ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [14,14] = jaworowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #2250 from documents/00101972.xml from sent6

Text  : Sytuacji nie ratuje tu ani forma wypowiedzi ( felieton )  ,  ani miejsce (  blog )  .
Tokens: 1_______ 2__ 3_____ 4_ 5__ 6____ 7_________ 8 9_______ 10 11 12_ 13_____ 14 15__ 16 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2251 from documents/00101972.xml from sent7

Text  : Jeśli oskarżasz kogoś o sianie zamętu , zbierasz burzę .
Tokens: 1____ 2________ 3____ 4 5_____ 6_____ 7 8_______ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2252 from documents/00101972.xml from sent8

Text  : Sam fakt , że nie wiesz , czy Agora rzeczywiście kazała swoim redaktorom napadać na Naszą Klasę w  ramach nieczystej walki rynkowej ,  ale to sugerujesz ,  a  potem na Twój autorytet powołuje się Dziennik ,  żeby rzeczywiście Agorze dokopać (  co oczywiście nie było Twoim zamiarem ,  a  Dziennik olał prawo ,  o  dobrych obyczajach nie wspominając )  ,  jest czarnym PR ,  może rzeczywiście bardziej niż FUDem ,  ale metoda jest podobna .
Tokens: 1__ 2___ 3 4_ 5__ 6____ 7 8__ 9____ 10__________ 11____ 12___ 13________ 14_____ 15 16___ 17___ 18 19____ 20________ 21___ 22______ 23 24_ 25 26________ 27 28 29___ 30 31__ 32_______ 33______ 34_ 35______ 36 37__ 38__________ 39____ 40_____ 41 42 43________ 44_ 45__ 46___ 47______ 48 49 50______ 51__ 52___ 53 54 55_____ 56________ 57_ 58_________ 59 60 61__ 62_____ 63 64 65__ 66__________ 67______ 68_ 69___ 70 71_ 72____ 73__ 74_____ 75

Chunks:
  TruePositive nam_pro [16,17] = Naszą Klasę
  TruePositive nam_pro [35,35] = Dziennik
  TruePositive nam_pro [50,50] = Dziennik
  FalsePositive nam_pro [69,69] = FUDem
  FalseNegative nam_org [9,9] = Agora
  FalseNegative nam_org [39,39] = Agorze

(ChunkerEvaluator) Sentence #2253 from documents/00101972.xml from sent9

Text  : Informacje są negatywne , są ogólne i mają zdyskredytować konkretny podmiot w  konkretnym przypadku .
Tokens: 1_________ 2_ 3________ 4 5_ 6_____ 7 8___ 9_____________ 10_______ 11_____ 12 13________ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2254 from documents/00101972.xml from sent10

Text  : Masz oczywiście rację , że Wyborcza przesadziła , że wyszedł im FUD ,  nawet jeżeli wynikał z  głupoty redaktorów ,  którzy o  internecie nie wiedzą nic ,  a  ochronie danych osobowych jeszcze mniej .
Tokens: 1___ 2_________ 3____ 4 5_ 6_______ 7__________ 8 9_ 10_____ 11 12_ 13 14___ 15____ 16_____ 17 18_____ 19________ 20 21____ 22 23________ 24_ 25____ 26_ 27 28 29______ 30____ 31_______ 32_____ 33___ 34

Chunks:
  TruePositive nam_oth [23,23] = internecie
  FalsePositive nam_liv [6,6] = Wyborcza
  FalsePositive nam_org [12,12] = FUD
  FalseNegative nam_pro [6,6] = Wyborcza

(ChunkerEvaluator) Sentence #2255 from documents/00101972.xml from sent11

Text  : Głupota ich nie usprawiedliwia .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4_____________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2256 from documents/00101972.xml from sent12

Text  : Kontrola zbiorów danych jest jednak najważniejszym zadaniem GIODO , do tego cały ten urząd został powołany .
Tokens: 1_______ 2______ 3_____ 4___ 5_____ 6_____________ 7_______ 8____ 9 10 11__ 12__ 13_ 14___ 15____ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = GIODO

(ChunkerEvaluator) Sentence #2257 from documents/00101972.xml from sent13

Text  : Odbędzie się nie dlatego , że Wyborcza napisała o przerażonej prawniczce ,  tylko Wyborcza napisała o  przerażonej prawniczce (  podkreślam ponownie ,  że głupio napisała )  ,  bo odbędzie się kontrola .
Tokens: 1_______ 2__ 3__ 4______ 5 6_ 7_______ 8_______ 9 10_________ 11________ 12 13___ 14______ 15______ 16 17_________ 18________ 19 20________ 21______ 22 23 24____ 25______ 26 27 28 29______ 30_ 31______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,7] = Wyborcza
  FalsePositive nam_liv [14,14] = Wyborcza
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Wyborcza

CRF++ chunk: Od razu zaznaczę, że filmu nie widziałem i chyba nie planuję, bo jestem podatny na sugestie, a paleniu podziękowałem kilka lat temu.
CRF++ chunk: Nie interesuje mnie to, czy ludzie zaczynają palić wyłącznie w wyniku działania wolnej woli, presji otoczenia, spisku wielkich korporacji, reklam z sympatycznym wielbłądem czy nadmiaru wyścigów Formuły 1 obejrzanych w młodości.
CRF++ chunk: Załóżmy, że jest to ich wolny wybór.
CRF++ chunk: Palenie jednak produkuje znaczne negatywne efekty zewnętrzne - w postaci kosztów opieki zdrowotnej (efekt gapowicza - skoro wszyscy płacą tyle samo, to ja mogę pogorszyć swoje zdrowie bardziej od innych), śmieci i pogorszenia się samopoczucia osób niepalących - i w związku z tym wolność palacza wchodzi w konflikt z wolnością niepalacza.
CRF++ chunk: Przesuwanie tych granic jest takim samym zamachem na wolność palaczy, jak ustalenie ich na dotychczasowym poziomie było zamachem na wolność niepalaczy.
CRF++ chunk: Próby rozwiązania problemu efektów zewnętrznych obejmują działania z zakresu prawa (ustawowe zakazy), rynku (wysoka cena papierosów) i może architektury (o ile brak popielniczki może kogoś zniechęcić).
CRF++ chunk: A normy społeczne zakładają tolerancję (przypominam sobie taki fragment jakiegoś tekstu o savoir vivre, chyba nawet w poważnej gazecie, choć nie można wykluczyć, że zebrało mi się kiedyś na czytanie kolorowego opakowania do płyty DVD, brzmiący mniej więcej tak " jeśli Twoi goście palą, musisz niestety pozwolić im palić w salonie ").
CRF++ chunk: To już mniejsza tolerancja spotyka miłośników czosnku na śniadanie.
CRF++ chunk: O pierdzeniu przy stole nie wspominając.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2258 from documents/00101976.xml from sent1

Text  : Od razu zaznaczę , że filmu nie widział em i  chyba nie planuję ,  bo jestem podatny na sugestie ,  a  paleniu podziękował em kilka lat temu .
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4 5_ 6____ 7__ 8______ 9_ 10 11___ 12_ 13_____ 14 15 16____ 17_____ 18 19______ 20 21 22_____ 23_________ 24 25___ 26_ 27__ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2259 from documents/00101976.xml from sent2

Text  : Nie interesuje mnie to , czy ludzie zaczynają palić wyłącznie w  wyniku działania wolnej woli ,  presji otoczenia ,  spisku wielkich korporacji ,  reklam z  sympatycznym wielbłądem czy nadmiaru wyścigów Formuły 1  obejrzanych w  młodości .
Tokens: 1__ 2_________ 3___ 4_ 5 6__ 7_____ 8________ 9____ 10_______ 11 12____ 13_______ 14____ 15__ 16 17____ 18_______ 19 20____ 21______ 22________ 23 24____ 25 26__________ 27________ 28_ 29______ 30______ 31_____ 32 33_________ 34 35______ 36

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [31,32] = Formuły 1
  FalseNegative nam_eve [31,32] = Formuły 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #2260 from documents/00101976.xml from sent3

Text  : Załóżmy , że jest to ich wolny wybór .
Tokens: 1______ 2 3_ 4___ 5_ 6__ 7____ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2261 from documents/00101976.xml from sent4

Text  : Palenie jednak produkuje znaczne negatywne efekty zewnętrzne - w postaci kosztów opieki zdrowotnej (  efekt gapowicza -  skoro wszyscy płacą tyle samo ,  to ja mogę pogorszyć swoje zdrowie bardziej od innych )  ,  śmieci i  pogorszenia się samopoczucia osób niepalących -  i  w  związku z  tym wolność palacza wchodzi w  konflikt z  wolnością niepalacza .
Tokens: 1______ 2_____ 3________ 4______ 5________ 6_____ 7_________ 8 9 10_____ 11_____ 12____ 13________ 14 15___ 16_______ 17 18___ 19_____ 20___ 21__ 22__ 23 24 25 26__ 27_______ 28___ 29_____ 30______ 31 32____ 33 34 35____ 36 37_________ 38_ 39__________ 40__ 41_________ 42 43 44 45_____ 46 47_ 48_____ 49_____ 50_____ 51 52______ 53 54_______ 55________ 56

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2262 from documents/00101976.xml from sent5

Text  : Przesuwanie tych granic jest takim samym zamachem na wolność palaczy ,  jak ustalenie ich na dotychczasowym poziomie było zamachem na wolność niepalaczy .
Tokens: 1__________ 2___ 3_____ 4___ 5____ 6____ 7_______ 8_ 9______ 10_____ 11 12_ 13_______ 14_ 15 16____________ 17______ 18__ 19______ 20 21_____ 22________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2263 from documents/00101976.xml from sent6

Text  : Próby rozwiązania problemu efektów zewnętrznych obejmują działania z zakresu prawa (  ustawowe zakazy )  ,  rynku (  wysoka cena papierosów )  i  może architektury (  o  ile brak popielniczki może kogoś zniechęcić )  .
Tokens: 1____ 2__________ 3_______ 4______ 5___________ 6_______ 7________ 8 9______ 10___ 11 12______ 13____ 14 15 16___ 17 18____ 19__ 20________ 21 22 23__ 24__________ 25 26 27_ 28__ 29__________ 30__ 31___ 32________ 33 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2264 from documents/00101976.xml from sent7

Text  : A normy społeczne zakładają tolerancję ( przypominam sobie taki fragment jakiegoś tekstu o  savoir vivre ,  chyba nawet w  poważnej gazecie ,  choć nie można wykluczyć ,  że zebrało mi się kiedyś na czytanie kolorowego opakowania do płyty DVD ,  brzmiący mniej więcej tak "  jeśli Twoi goście palą ,  musisz niestety pozwolić im palić w  salonie "  )  .
Tokens: 1 2____ 3________ 4________ 5_________ 6 7__________ 8____ 9___ 10______ 11______ 12____ 13 14____ 15___ 16 17___ 18___ 19 20______ 21_____ 22 23__ 24_ 25___ 26_______ 27 28 29_____ 30 31_ 32____ 33 34______ 35________ 36________ 37 38___ 39_ 40 41______ 42___ 43____ 44_ 45 46___ 47__ 48____ 49__ 50 51____ 52______ 53______ 54 55___ 56 57_____ 58 59 60

Chunks:
  TruePositive nam_oth [39,39] = DVD

(ChunkerEvaluator) Sentence #2265 from documents/00101976.xml from sent8

Text  : To już mniejsza tolerancja spotyka miłośników czosnku na śniadanie .
Tokens: 1_ 2__ 3_______ 4_________ 5______ 6_________ 7______ 8_ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2266 from documents/00101976.xml from sent9

Text  : O pierdzeniu przy stole nie wspominając .
Tokens: 1 2_________ 3___ 4____ 5__ 6__________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Na szczęście Blogger umożliwia dodawanie wpisów zaplanowanych, czyli można dosłownie " pisać " o punkt 12.00 w Nowy Rok :o) Ja nie należę do ludzi którzy wszędzie biegają z komputerem albo komórką z internetem w środku, ale wystarczająco takich znam, więc przesyłam życzenia w ten sposób :) Mam nadzieję że będę mogła więcej blogować, ale patrząc na moje życie teraz to nie wiem w ogóle co, gdzie i w którąż stronę.
CRF++ chunk: Możliwe że się będziemy przeprowadzać i w ogóle nic nie wiadomo :p Ale co tam.
CRF++ chunk: Po to właśnie mam mój blog, aby mieć takie spokojne i całkiem prywatne i własne miejsce na świecie.
CRF++ chunk: Wszystko jedno gdzie nas los przerzuci..
(ChunkerEvaluator) Sentence #2267 from documents/00101979.xml from sent1

Text  : Na szczęście Blogger umożliwia dodawanie wpisów zaplanowanych , czyli można dosłownie "  pisać "  o  punkt 12 .  00 w  Nowy Rok :  o  )  Ja nie należę do ludzi którzy wszędzie biegają z  komputerem albo komórką z  internetem w  środku ,  ale wystarczająco takich znam ,  więc przesyłam życzenia w  ten sposób :  )  Mam nadzieję że będę mogła więcej blogować ,  ale patrząc na moje życie teraz to nie wiem w  ogóle co ,  gdzie i  w  którąż stronę .
Tokens: 1_ 2________ 3______ 4________ 5________ 6_____ 7____________ 8 9____ 10___ 11_______ 12 13___ 14 15 16___ 17 18 19 20 21__ 22_ 23 24 25 26 27_ 28____ 29 30___ 31____ 32______ 33_____ 34 35________ 36__ 37_____ 38 39________ 40 41____ 42 43_ 44___________ 45____ 46__ 47 48__ 49_______ 50______ 51 52_ 53____ 54 55 56_ 57______ 58 59__ 60___ 61____ 62______ 63 64_ 65_____ 66 67__ 68___ 69___ 70 71_ 72__ 73 74___ 75 76 77___ 78 79 80____ 81____ 82

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Blogger
  TruePositive nam_eve [21,22] = Nowy Rok
  TruePositive nam_oth [39,39] = internetem

(ChunkerEvaluator) Sentence #2268 from documents/00101979.xml from sent2

Text  : Możliwe że się będziemy przeprowadzać i w ogóle nic nie wiadomo :  p  Ale co tam .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4_______ 5____________ 6 7 8____ 9__ 10_ 11_____ 12 13 14_ 15 16_ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2269 from documents/00101979.xml from sent3

Text  : Po to właśnie mam mój blog , aby mieć takie spokojne i  całkiem prywatne i  własne miejsce na świecie .
Tokens: 1_ 2_ 3______ 4__ 5__ 6___ 7 8__ 9___ 10___ 11______ 12 13_____ 14______ 15 16____ 17_____ 18 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2270 from documents/00101979.xml from sent4

Text  : Wszystko jedno gdzie nas los przerzuci . .
Tokens: 1_______ 2____ 3____ 4__ 5__ 6________ 7 8

Chunks:

CRF++ chunk: Artykuły archiwalne, publikowane podczas pierwszych prób tworzenia Obiektywu.net.
CRF++ chunk: U progu ubóstwa
CRF++ chunk: Konserwatyzm jako postawa życiowa i ideowa
CRF++ chunk: Ludzkość wkroczyła w XXI wiek.
CRF++ chunk: Pełna obaw o przyszłość, ale ufna… nauczona tragicznością swej historii, ale wciąż jeszcze nie potrafiąca jednoznacznie się od niej odciąć…
CRF++ chunk: Ludzkość dążąca do równowagi…ludzkość, która choć poradziła sobie z większością reżimów politycznych wciąż jeszcze uwięziona w totalitaryzmie własnego zła i własnej ułomności nie może otwarcie pędzić ku pełnemu wyzwoleniu…
CRF++ chunk: W takich czasach po raz kolejny powraca pytanie o ideę, która pozwoliłaby lepiej ustosunkować się do rzeczywistości, po raz kolejny ścierają się postawy i światopoglądy dające ludziom, jeśli nie praktyczne, to choćby teoretyczne podstawy do określenia ich własnego miejsca na świecie…
CRF++ chunk: Człowiek, będąc w większości przypadków istotą rozumną, od zarania dziejów dążył do uproszczenia wszelkich czynności z jakimi borykał się podczas swojej egzystencji oraz do zwiększenia wydajności wykonywanej przez siebie pracy.
CRF++ chunk: Ten tok myślenia przez całe tysiąclecia owocował nowymi wynalazkami, wzrostem wydajności i opłacalności produkcji, oraz skróceniem czasu pracy.
CRF++ chunk: Ale to, co wydawało się błogosławieństwem dla rozwoju ludzkości, powoli zaczęło stawać się zmorą każdego zatrudnionego w fabryce robotnika i rzemieślnika.
CRF++ chunk: Wynalezienie pierwszego zdolnego do pracy parowego silnika tłokowego (W. Brytania, pocz. XVIII w.) przyspieszyło rozwój budowy maszyn produkcyjnych, a tym samym spowodowało zmniejszenie ilości etatów, wymaganych do wytworzenia produktu finalnego, jak też do prowadzenia i funkcjonowania przedsiębiorstw.
CRF++ chunk: Wynalezienie silnika spalinowego i elektrycznego tylko pogłębiło ten proces.
CRF++ chunk: Maszyny wygrywały z ludźmi walkę o zatrudnienie, gdyż pracowały bardziej niezawodnie, stale i z większą precyzją.
CRF++ chunk: Pojawiło się zatem na ogromną skalę zjawisko znane nam dziś jako bezrobocie, a razem z nim niepokoje społeczne (dające swój wyraz w niszczeniu maszyn) i nędza niższych warstw społecznych.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2271 from documents/00102007.xml from sent1

Text  : Artykuły archiwalne , publikowane podczas pierwszych prób tworzenia Obiektywu.net .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4__________ 5______ 6_________ 7___ 8________ 9____________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,9] = Obiektywu.net

(ChunkerEvaluator) Sentence #2272 from documents/00102007.xml from sent2

Text  : U progu ubóstwa
Tokens: 1 2____ 3______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2273 from documents/00102007.xml from sent3

Text  : Konserwatyzm jako postawa życiowa i ideowa
Tokens: 1___________ 2___ 3______ 4______ 5 6_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2274 from documents/00102007.xml from sent4

Text  : Ludzkość wkroczyła w XXI wiek .
Tokens: 1_______ 2________ 3 4__ 5___ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2275 from documents/00102007.xml from sent5

Text  : Pełna obaw o przyszłość , ale ufna … nauczona tragicznością swej historii ,  ale wciąż jeszcze nie potrafiąca jednoznacznie się od niej odciąć …
Tokens: 1____ 2___ 3 4_________ 5 6__ 7___ 8 9_______ 10___________ 11__ 12______ 13 14_ 15___ 16_____ 17_ 18________ 19___________ 20_ 21 22__ 23____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2276 from documents/00102007.xml from sent6

Text  : Ludzkość dążąca do równowagi … ludzkość , która choć poradziła sobie z  większością reżimów politycznych wciąż jeszcze uwięziona w  totalitaryzmie własnego zła i  własnej ułomności nie może otwarcie pędzić ku pełnemu wyzwoleniu …
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4________ 5 6_______ 7 8____ 9___ 10_______ 11___ 12 13_________ 14_____ 15__________ 16___ 17_____ 18_______ 19 20____________ 21______ 22_ 23 24_____ 25_______ 26_ 27__ 28______ 29____ 30 31_____ 32________ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2277 from documents/00102007.xml from sent7

Text  : W takich czasach po raz kolejny powraca pytanie o ideę ,  która pozwoliła by lepiej ustosunkować się do rzeczywistości ,  po raz kolejny ścierają się postawy i  światopoglądy dające ludziom ,  jeśli nie praktyczne ,  to choćby teoretyczne podstawy do określenia ich własnego miejsca na świecie …
Tokens: 1 2_____ 3______ 4_ 5__ 6______ 7______ 8______ 9 10__ 11 12___ 13_______ 14 15____ 16__________ 17_ 18 19____________ 20 21 22_ 23_____ 24______ 25_ 26_____ 27 28___________ 29____ 30_____ 31 32___ 33_ 34________ 35 36 37____ 38_________ 39______ 40 41________ 42_ 43______ 44_____ 45 46_____ 47

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2278 from documents/00102007.xml from sent8

Text  : Człowiek , będąc w większości przypadków istotą rozumną , od zarania dziejów dążył do uproszczenia wszelkich czynności z  jakimi borykał się podczas swojej egzystencji oraz do zwiększenia wydajności wykonywanej przez siebie pracy .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4 5_________ 6_________ 7_____ 8______ 9 10 11_____ 12_____ 13___ 14 15__________ 16_______ 17_______ 18 19____ 20_____ 21_ 22_____ 23____ 24_________ 25__ 26 27_________ 28________ 29_________ 30___ 31____ 32___ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2279 from documents/00102007.xml from sent9

Text  : Ten tok myślenia przez całe tysiąclecia owocował nowymi wynalazkami ,  wzrostem wydajności i  opłacalności produkcji ,  oraz skróceniem czasu pracy .
Tokens: 1__ 2__ 3_______ 4____ 5___ 6__________ 7_______ 8_____ 9__________ 10 11______ 12________ 13 14__________ 15_______ 16 17__ 18________ 19___ 20___ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2280 from documents/00102007.xml from sent10

Text  : Ale to , co wydawało się błogosławieństwem dla rozwoju ludzkości ,  powoli zaczęło stawać się zmorą każdego zatrudnionego w  fabryce robotnika i  rzemieślnika .
Tokens: 1__ 2_ 3 4_ 5_______ 6__ 7________________ 8__ 9______ 10_______ 11 12____ 13_____ 14____ 15_ 16___ 17_____ 18___________ 19 20_____ 21_______ 22 23__________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2281 from documents/00102007.xml from sent11

Text  : Wynalezienie pierwszego zdolnego do pracy parowego silnika tłokowego ( W  .  Brytania ,  pocz .  XVIII w  .  )  przyspieszyło rozwój budowy maszyn produkcyjnych ,  a  tym samym spowodowało zmniejszenie ilości etatów ,  wymaganych do wytworzenia produktu finalnego ,  jak też do prowadzenia i  funkcjonowania przedsiębiorstw .
Tokens: 1___________ 2_________ 3_______ 4_ 5____ 6_______ 7______ 8________ 9 10 11 12______ 13 14__ 15 16___ 17 18 19 20___________ 21____ 22____ 23____ 24___________ 25 26 27_ 28___ 29_________ 30__________ 31____ 32____ 33 34________ 35 36_________ 37______ 38_______ 39 40_ 41_ 42 43_________ 44 45____________ 46_____________ 47

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [10,12] = W . Brytania
  FalseNegative nam_loc [10,12] = W . Brytania

(ChunkerEvaluator) Sentence #2282 from documents/00102007.xml from sent12

Text  : Wynalezienie silnika spalinowego i elektrycznego tylko pogłębiło ten proces .
Tokens: 1___________ 2______ 3__________ 4 5____________ 6____ 7________ 8__ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2283 from documents/00102007.xml from sent13

Text  : Maszyny wygrywały z ludźmi walkę o zatrudnienie , gdyż pracowały bardziej niezawodnie ,  stale i  z  większą precyzją .
Tokens: 1______ 2________ 3 4_____ 5____ 6 7___________ 8 9___ 10_______ 11______ 12_________ 13 14___ 15 16 17_____ 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2284 from documents/00102007.xml from sent14

Text  : Pojawiło się zatem na ogromną skalę zjawisko znane nam dziś jako bezrobocie ,  a  razem z  nim niepokoje społeczne (  dające swój wyraz w  niszczeniu maszyn )  i  nędza niższych warstw społecznych .
Tokens: 1_______ 2__ 3____ 4_ 5______ 6____ 7_______ 8____ 9__ 10__ 11__ 12________ 13 14 15___ 16 17_ 18_______ 19_______ 20 21____ 22__ 23___ 24 25________ 26____ 27 28 29___ 30______ 31____ 32_________ 33

Chunks:

CRF++ chunk: Jakub z KOL rozwinął temat dwóch z postulatów KOL.
CRF++ chunk: Powiedział, że musi być sprawozdanie o wydatkach na mieszkalnictwo.
CRF++ chunk: Miasto nie daje konkretnych rozliczeń np. remontów i nie wiadomo na co poszły pieniądze przez tyle lat.
CRF++ chunk: On także powiedział, że ludzie powinni zając pustostany i mieć do tego prawo.
CRF++ chunk: Jako przykład wspominano miasta, gdzie miasto uznaje prawo do mieszkania w pustostanach dopóki nie pojawi się właściciel.
CRF++ chunk: Wiktor z KOL powiedział, że podwyżki czynszy są wprowadzane w czasie, kiedy wielu ludzi, szczególnie biednych, mają dodatkowe problemy finansowe z powodu kryzysu.
CRF++ chunk: Andrzej dodał, że jednym z postulatów WSL są darmowe porady prawne dla lokatorów.
CRF++ chunk: On także wyjaśnił, że jest mało specjalistów w tej dziedzinie.
CRF++ chunk: Piotr z kolei powiedział, że WSL uważa, że poziom zarobków przy kwalifikacji do mieszkań komunalnych są za niskie, że to powinno być 100% przeciętnych zarobków.
CRF++ chunk: Aktywiści WSL i KOL zapowiedzieli zaostrzenie protestów jeśli miasto nie poprawi swojej polityki.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2285 from documents/00102027.xml from sent1

Text  : Jakub z KOL rozwinął temat dwóch z postulatów KOL .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_______ 5____ 6____ 7 8_________ 9__ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Jakub
  TruePositive nam_org [3,3] = KOL
  TruePositive nam_org [9,9] = KOL

(ChunkerEvaluator) Sentence #2286 from documents/00102027.xml from sent2

Text  : Powiedział , że musi być sprawozdanie o wydatkach na mieszkalnictwo .
Tokens: 1_________ 2 3_ 4___ 5__ 6___________ 7 8________ 9_ 10____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2287 from documents/00102027.xml from sent3

Text  : Miasto nie daje konkretnych rozliczeń np . remontów i nie wiadomo na co poszły pieniądze przez tyle lat .
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4__________ 5________ 6_ 7 8_______ 9 10_ 11_____ 12 13 14____ 15_______ 16___ 17__ 18_ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2288 from documents/00102027.xml from sent4

Text  : On także powiedział , że ludzie powinni zając pustostany i  mieć do tego prawo .
Tokens: 1_ 2____ 3_________ 4 5_ 6_____ 7______ 8____ 9_________ 10 11__ 12 13__ 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2289 from documents/00102027.xml from sent5

Text  : Jako przykład wspominano miasta , gdzie miasto uznaje prawo do mieszkania w  pustostanach dopóki nie pojawi się właściciel .
Tokens: 1___ 2_______ 3_________ 4_____ 5 6____ 7_____ 8_____ 9____ 10 11________ 12 13__________ 14____ 15_ 16____ 17_ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2290 from documents/00102027.xml from sent6

Text  : Wiktor z KOL powiedział , że podwyżki czynszy są wprowadzane w  czasie ,  kiedy wielu ludzi ,  szczególnie biednych ,  mają dodatkowe problemy finansowe z  powodu kryzysu .
Tokens: 1_____ 2 3__ 4_________ 5 6_ 7_______ 8______ 9_ 10_________ 11 12____ 13 14___ 15___ 16___ 17 18_________ 19______ 20 21__ 22_______ 23______ 24_______ 25 26____ 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = KOL
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Wiktor

(ChunkerEvaluator) Sentence #2291 from documents/00102027.xml from sent7

Text  : Andrzej dodał , że jednym z postulatów WSL są darmowe porady prawne dla lokatorów .
Tokens: 1______ 2____ 3 4_ 5_____ 6 7_________ 8__ 9_ 10_____ 11____ 12____ 13_ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Andrzej
  FalsePositive nam_pro [8,8] = WSL
  FalseNegative nam_org [8,8] = WSL

(ChunkerEvaluator) Sentence #2292 from documents/00102027.xml from sent8

Text  : On także wyjaśnił , że jest mało specjalistów w tej dziedzinie .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4 5_ 6___ 7___ 8___________ 9 10_ 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2293 from documents/00102027.xml from sent9

Text  : Piotr z kolei powiedział , że WSL uważa , że poziom zarobków przy kwalifikacji do mieszkań komunalnych są za niskie ,  że to powinno być 100 %  przeciętnych zarobków .
Tokens: 1____ 2 3____ 4_________ 5 6_ 7__ 8____ 9 10 11____ 12______ 13__ 14__________ 15 16______ 17_________ 18 19 20____ 21 22 23 24_____ 25_ 26_ 27 28__________ 29______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Piotr
  FalsePositive nam_liv [7,7] = WSL
  FalseNegative nam_org [7,7] = WSL

(ChunkerEvaluator) Sentence #2294 from documents/00102027.xml from sent10

Text  : Aktywiści WSL i KOL zapowiedzieli zaostrzenie protestów jeśli miasto nie poprawi swojej polityki .
Tokens: 1________ 2__ 3 4__ 5____________ 6__________ 7________ 8____ 9_____ 10_ 11_____ 12____ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = WSL
  TruePositive nam_org [4,4] = KOL

CRF++ chunk: Redakcjom, które przejdą rekrutację Fundacja oferuje 6 bezpłatnych dwudniowych warsztatów (w sumie 66 godzin zegarowych zajęć).
CRF++ chunk: W miesiącu odbędzie się 1 warsztat (terminy do uzgodnienia - poza okresem ferii, egzaminów, wakacji i wszelkich przerw w nauce).
CRF++ chunk: Na zakończenie projektu szkoły i redakcje otrzymują certyfikat ukończenia szkoły MAM.
CRF++ chunk: Warsztaty obejmują zajęcia z komunikacji, pracy w grupie (redakcyjnej), wyszukiwania i analizy informacji oraz źródeł informacji, autoprezentacji, praktycznego pisania gatunków (m.in. news, reportaż, komentarz, wywiad), pracy z aparatem foto i komórką, z i przed kamerą, etyki dziennikarskiej i kwestii prawnych związanych z korzystaniem z Internetu, pracy z narzędziem – Qmam System.
CRF++ chunk: Co trzeba zrobić, aby wziąć udział w rekrutacji do Szkoły MAM?
CRF++ chunk: Zadania są trzy i dla Was - wszystkie proste.
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Przygotujcie tematyczny numer Qmama poświęcony jednemu z poniższych tematów:
CRF++ chunk: wolontariat i e-wolontariat w Waszej szkole, środowisku; młodzi o mediach – co Was w nich interesuje, co denerwuje; moje podwórko, środowisko – co warto zmienić; samorząd uczniowski – czy warto się angażować; Internet, nowe technologie a młodzież; tradycja i my – przywołajmy wspomnienia naszych dziadków i rodziców; moje miasto w Unii Europejskiej – jak się zmienia;
CRF++ chunk: Wykorzystajcie możliwości Qmama – zamieście teksty, filmy, zdjęcia!
CRF++ chunk: Preferowane będą materiały, które wychodzą poza szkolny schemat i dotykają Waszych środowisk lokalnych, rodzin, tego co Was otacza.
CRF++ chunk: Czekamy na ciekawe newsy i reportaże, ludzkie historie.
CRF++ chunk: UWAGA : Qmam musi mieć co najmniej 8 stron.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Gdy numer Qmama będzie opublikowany (warunek konieczny), wypełnijcie ankietę zgłoszeniową, którą znajdziecie poniżej i prześlijcie na adres: z dopiskiem: Szkoła MAM - rekrutacja
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Do ankiety dołączcie scenariusz kolejnego numeru Qmama – jak na redakcyjnym kolegium – zgłoście 5 najlepszych tematów i napiszcie, krótko w 3 zdaniach – dlaczego warto się nim zająć i co trzeba zrobić (np. z kim porozmawiać, dokąd pójść, co zobaczyć, gdzie szukać info), aby dobry temat zamienił się w dobry materiał dziennikarski.
CRF++ chunk: UWAGA : Nieprzekraczalny termin opublikowania Qmama, wysłania ankiety wraz ze scenariuszem Qmama na adres to 28 IX 2010, godz 23.59.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2295 from documents/00102031.xml from sent1

Text  : Redakcjom , które przejdą rekrutację Fundacja oferuje 6 bezpłatnych dwudniowych warsztatów (  w  sumie 66 godzin zegarowych zajęć )  .
Tokens: 1________ 2 3____ 4______ 5_________ 6_______ 7______ 8 9__________ 10_________ 11________ 12 13 14___ 15 16____ 17________ 18___ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = Fundacja

(ChunkerEvaluator) Sentence #2296 from documents/00102031.xml from sent2

Text  : W miesiącu odbędzie się 1 warsztat ( terminy do uzgodnienia -  poza okresem ferii ,  egzaminów ,  wakacji i  wszelkich przerw w  nauce )  .
Tokens: 1 2_______ 3_______ 4__ 5 6_______ 7 8______ 9_ 10_________ 11 12__ 13_____ 14___ 15 16_______ 17 18_____ 19 20_______ 21____ 22 23___ 24 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2297 from documents/00102031.xml from sent3

Text  : Na zakończenie projektu szkoły i redakcje otrzymują certyfikat ukończenia szkoły MAM .
Tokens: 1_ 2__________ 3_______ 4_____ 5 6_______ 7________ 8_________ 9_________ 10____ 11_ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_eve [11,11] = MAM

(ChunkerEvaluator) Sentence #2298 from documents/00102031.xml from sent4

Text  : Warsztaty obejmują zajęcia z komunikacji , pracy w grupie (  redakcyjnej )  ,  wyszukiwania i  analizy informacji oraz źródeł informacji ,  autoprezentacji ,  praktycznego pisania gatunków (  m  .  in .  news ,  reportaż ,  komentarz ,  wywiad )  ,  pracy z  aparatem foto i  komórką ,  z  i  przed kamerą ,  etyki dziennikarskiej i  kwestii prawnych związanych z  korzystaniem z  Internetu ,  pracy z  narzędziem –  Qmam System .
Tokens: 1________ 2_______ 3______ 4 5__________ 6 7____ 8 9_____ 10 11_________ 12 13 14__________ 15 16_____ 17________ 18__ 19____ 20________ 21 22_____________ 23 24__________ 25_____ 26______ 27 28 29 30 31 32__ 33 34______ 35 36_______ 37 38____ 39 40 41___ 42 43______ 44__ 45 46_____ 47 48 49 50___ 51____ 52 53___ 54_____________ 55 56_____ 57______ 58________ 59 60__________ 61 62_______ 63 64___ 65 66________ 67 68__ 69____ 70

Chunks:
  TruePositive nam_oth [62,62] = Internetu
  FalsePositive nam_fac [68,69] = Qmam System
  FalseNegative nam_pro [68,69] = Qmam System

(ChunkerEvaluator) Sentence #2299 from documents/00102031.xml from sent5

Text  : Co trzeba zrobić , aby wziąć udział w rekrutacji do Szkoły MAM ?
Tokens: 1_ 2_____ 3_____ 4 5__ 6____ 7_____ 8 9_________ 10 11____ 12_ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,12] = Szkoły MAM
  FalseNegative nam_eve [11,12] = Szkoły MAM

(ChunkerEvaluator) Sentence #2300 from documents/00102031.xml from sent6

Text  : Zadania są trzy i dla Was - wszystkie proste .
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4 5__ 6__ 7 8________ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2301 from documents/00102031.xml from sent7

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2302 from documents/00102031.xml from sent8

Text  : Przygotujcie tematyczny numer Qmama poświęcony jednemu z poniższych tematów :
Tokens: 1___________ 2_________ 3____ 4____ 5_________ 6______ 7 8_________ 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,4] = Qmama

(ChunkerEvaluator) Sentence #2303 from documents/00102031.xml from sent9

Text  : wolontariat i e - wolontariat w Waszej szkole , środowisku ;  młodzi o  mediach –  co Was w  nich interesuje ,  co denerwuje ;  moje podwórko ,  środowisko –  co warto zmienić ;  samorząd uczniowski –  czy warto się angażować ;  Internet ,  nowe technologie a  młodzież ;  tradycja i  my –  przywołajmy wspomnienia naszych dziadków i  rodziców ;  moje miasto w  Unii Europejskiej –  jak się zmienia ;
Tokens: 1__________ 2 3 4 5__________ 6 7_____ 8_____ 9 10________ 11 12____ 13 14_____ 15 16 17_ 18 19__ 20________ 21 22 23_______ 24 25__ 26______ 27 28________ 29 30 31___ 32_____ 33 34______ 35________ 36 37_ 38___ 39_ 40_______ 41 42______ 43 44__ 45_________ 46 47______ 48 49______ 50 51 52 53_________ 54_________ 55_____ 56______ 57 58______ 59 60__ 61____ 62 63__ 64__________ 65 66_ 67_ 68_____ 69

Chunks:
  TruePositive nam_oth [42,42] = Internet
  TruePositive nam_org [63,64] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2304 from documents/00102031.xml from sent10

Text  : Wykorzystajcie możliwości Qmama – zamieście teksty , filmy , zdjęcia !
Tokens: 1_____________ 2_________ 3____ 4 5________ 6_____ 7 8____ 9 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Qmama

(ChunkerEvaluator) Sentence #2305 from documents/00102031.xml from sent11

Text  : Preferowane będą materiały , które wychodzą poza szkolny schemat i  dotykają Waszych środowisk lokalnych ,  rodzin ,  tego co Was otacza .
Tokens: 1__________ 2___ 3________ 4 5____ 6_______ 7___ 8______ 9______ 10 11______ 12_____ 13_______ 14_______ 15 16____ 17 18__ 19 20_ 21____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2306 from documents/00102031.xml from sent12

Text  : Czekamy na ciekawe newsy i reportaże , ludzkie historie .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4____ 5 6________ 7 8______ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2307 from documents/00102031.xml from sent13

Text  : UWAGA : Qmam musi mieć co najmniej 8 stron .
Tokens: 1____ 2 3___ 4___ 5___ 6_ 7_______ 8 9____ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [3,3] = Qmam

(ChunkerEvaluator) Sentence #2308 from documents/00102031.xml from sent14

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2309 from documents/00102031.xml from sent15

Text  : Gdy numer Qmama będzie opublikowany ( warunek konieczny ) ,  wypełnijcie ankietę zgłoszeniową ,  którą znajdziecie poniżej i  prześlijcie na adres :  z  dopiskiem :  Szkoła MAM -  rekrutacja
Tokens: 1__ 2____ 3____ 4_____ 5___________ 6 7______ 8________ 9 10 11_________ 12_____ 13__________ 14 15___ 16_________ 17_____ 18 19_________ 20 21___ 22 23 24_______ 25 26____ 27_ 28 29________

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Qmama
  FalsePositive nam_pro [26,27] = Szkoła MAM
  FalseNegative nam_eve [26,27] = Szkoła MAM

(ChunkerEvaluator) Sentence #2310 from documents/00102031.xml from sent16

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2311 from documents/00102031.xml from sent17

Text  : Do ankiety dołączcie scenariusz kolejnego numeru Qmama – jak na redakcyjnym kolegium –  zgłoście 5  najlepszych tematów i  napiszcie ,  krótko w  3  zdaniach –  dlaczego warto się nim zająć i  co trzeba zrobić (  np .  z  kim porozmawiać ,  dokąd pójść ,  co zobaczyć ,  gdzie szukać info )  ,  aby dobry temat zamienił się w  dobry materiał dziennikarski .
Tokens: 1_ 2______ 3________ 4_________ 5________ 6_____ 7____ 8 9__ 10 11_________ 12______ 13 14______ 15 16_________ 17_____ 18 19_______ 20 21____ 22 23 24______ 25 26______ 27___ 28_ 29_ 30___ 31 32 33____ 34____ 35 36 37 38 39_ 40_________ 41 42___ 43___ 44 45 46______ 47 48___ 49____ 50__ 51 52 53_ 54___ 55___ 56______ 57_ 58 59___ 60______ 61___________ 62

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,7] = Qmama

(ChunkerEvaluator) Sentence #2312 from documents/00102031.xml from sent18

Text  : UWAGA : Nieprzekraczalny termin opublikowania Qmama , wysłania ankiety wraz ze scenariuszem Qmama na adres to 28 IX 2010 ,  godz 23 .  59 .
Tokens: 1____ 2 3_______________ 4_____ 5____________ 6____ 7 8_______ 9______ 10__ 11 12__________ 13___ 14 15___ 16 17 18 19__ 20 21__ 22 23 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,6] = Qmama
  TruePositive nam_pro [13,13] = Qmama

CRF++ chunk: Od szkoły podstawowej próbowała swoich sił w kółkach teatralnych, dziennikarskich, językowych.
CRF++ chunk: Później przyszło Radio Łódź i Lista Przebojów Adama Kołacińskiego, dzięki której poznała radio od podszewki.
CRF++ chunk: Zainteresowania humanistyczne nie przeszkodziły jej jednak w ukończeniu studiów ekonomicznych.
CRF++ chunk: Edyta Flis
CRF++ chunk: Koordynatorka projektu
CRF++ chunk: Od ponad dwóch lat zajmuje się organizacją imprez kulturalnych.
CRF++ chunk: Koordynowała dwie edycje Światowego Przeglądu Folkloru „Integracje” w Poznaniu.
CRF++ chunk: Z wykształcenia socjolog i menadżer kultury.
CRF++ chunk: W Fundacji Nowe Media odpowiedzialna za Internetowy Wirtualny Konkurs Chopinowski – Chopin Garage Band.
CRF++ chunk: W wolnych chwilach zajmuje się grafiką, maluje na szkle i jeździ na rowerze odkrywając nowe, interesujące miejsca.
CRF++ chunk: Marcin Grudzień
CRF++ chunk: Koordynator programu Młodzieżowej Akcji Multimedialnej
CRF++ chunk: Odpowiada za kontakt z animatorami, szkolenia dla uczniów i nauczycieli.
CRF++ chunk: Polubił Qmama od pierwszego wejrzenia, choć pamięta czasy, kiedy druk był górą.
CRF++ chunk: Wcześniej dziennikarz, redaktor, animator medialny z 12-letnim stażem.
CRF++ chunk: Doświadczenie w mediach i szkoleniach zdobywał w Stowarzyszeniu Młodych Dziennikarzy „Polis”.
CRF++ chunk: Pisał o integracji europejskiej w magazynie „Unia & Polska” i polityce międzynarodowej w dzienniku „Życie” oraz tygodniku „Ozon”.
CRF++ chunk: Ponadto redaktor działu ekonomicznego w „Dzienniku”, sekretarz redakcji w miesięczniku „Podróże”, twórca projektów z zakresu customer publishing, m.in. dla PKO BP i Ergo Hestii.
CRF++ chunk: Przeprowadził około 80 szkoleń medialnych dla uczniów, studentów, nauczycieli, dziennikarzy i PR-owców.
CRF++ chunk: Współautor podręcznika dla liderów warsztatów dziennikarskich.
CRF++ chunk: Michał Horbulewicz
CRF++ chunk: Koordynator ds. komunikacji projektu MAM, Redaktor portali projektu MAM
CRF++ chunk: W wolnych chwilach staje na skalistym klifie, podgryzanym przez pieniące się fale, a włos jego gęsty powiewa na wietrze, jak i sukno, którym się odział.
CRF++ chunk: W innych okolicznościach, decydując się twardo stąpać po ziemi, staje się mediofilem, moderatorem, bądź zaangażowanym obywatelem.
CRF++ chunk: Absolwent nauk politycznych na UW.
CRF++ chunk: Dziennikarsko dojrzewał na łamach " Pod Wiatr ", potem m.in. w Radio Plus Bydgoszcz i TVP Bydgoszcz oraz Monitorze Wiadomości w TVP1.
CRF++ chunk: W nieodległej przeszłości nauczyciel akademicki i szef działu mediów w agencji PR.
CRF++ chunk: Z Fundacją Nowe Media związany najpierw jako animator; przyjąwszy wcielenie Qmpla wsłuchuje się w głos młodych dziennikarzy - pomaga im w zmaganiach z weną i żywiołem zespołowej pracy; komunikuje, organizuje, redaguje.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2313 from documents/00102034.xml from sent1

Text  : Od szkoły podstawowej próbowała swoich sił w kółkach teatralnych ,  dziennikarskich ,  językowych .
Tokens: 1_ 2_____ 3__________ 4________ 5_____ 6__ 7 8______ 9__________ 10 11_____________ 12 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2314 from documents/00102034.xml from sent2

Text  : Później przyszło Radio Łódź i Lista Przebojów Adama Kołacińskiego ,  dzięki której poznała radio od podszewki .
Tokens: 1______ 2_______ 3____ 4___ 5 6____ 7________ 8____ 9____________ 10 11____ 12____ 13_____ 14___ 15 16_______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Adama Kołacińskiego
  FalsePositive nam_org [3,7] = Radio Łódź i Lista Przebojów
  FalseNegative nam_pro [3,4] = Radio Łódź
  FalseNegative nam_pro [6,7] = Lista Przebojów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2315 from documents/00102034.xml from sent3

Text  : Zainteresowania humanistyczne nie przeszkodziły jej jednak w ukończeniu studiów ekonomicznych .
Tokens: 1______________ 2____________ 3__ 4____________ 5__ 6_____ 7 8_________ 9______ 10___________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2316 from documents/00102034.xml from sent4

Text  : Edyta Flis
Tokens: 1____ 2___

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Edyta Flis

(ChunkerEvaluator) Sentence #2317 from documents/00102034.xml from sent5

Text  : Koordynatorka projektu
Tokens: 1____________ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2318 from documents/00102034.xml from sent6

Text  : Od ponad dwóch lat zajmuje się organizacją imprez kulturalnych .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4__ 5______ 6__ 7__________ 8_____ 9___________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2319 from documents/00102034.xml from sent7

Text  : Koordynowała dwie edycje Światowego Przeglądu Folkloru „ Integracje ” w  Poznaniu .
Tokens: 1___________ 2___ 3_____ 4_________ 5________ 6_______ 7 8_________ 9 10 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Poznaniu
  FalsePositive nam_eve [6,8] = Folkloru „ Integracje
  FalseNegative nam_eve [4,8] = Światowego Przeglądu Folkloru „ Integracje

(ChunkerEvaluator) Sentence #2320 from documents/00102034.xml from sent8

Text  : Z wykształcenia socjolog i menadżer kultury .
Tokens: 1 2____________ 3_______ 4 5_______ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2321 from documents/00102034.xml from sent9

Text  : W Fundacji Nowe Media odpowiedzialna za Internetowy Wirtualny Konkurs Chopinowski –  Chopin Garage Band .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4____ 5_____________ 6_ 7__________ 8________ 9______ 10_________ 11 12____ 13____ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,4] = Fundacji Nowe Media
  FalsePositive nam_eve [7,10] = Internetowy Wirtualny Konkurs Chopinowski
  FalsePositive nam_eve [12,14] = Chopin Garage Band
  FalseNegative nam_eve [7,14] = Internetowy Wirtualny Konkurs Chopinowski – Chopin Garage Band

(ChunkerEvaluator) Sentence #2322 from documents/00102034.xml from sent10

Text  : W wolnych chwilach zajmuje się grafiką , maluje na szkle i  jeździ na rowerze odkrywając nowe ,  interesujące miejsca .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4______ 5__ 6______ 7 8_____ 9_ 10___ 11 12____ 13 14_____ 15________ 16__ 17 18__________ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2323 from documents/00102034.xml from sent11

Text  : Marcin Grudzień
Tokens: 1_____ 2_______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Marcin Grudzień

(ChunkerEvaluator) Sentence #2324 from documents/00102034.xml from sent12

Text  : Koordynator programu Młodzieżowej Akcji Multimedialnej
Tokens: 1__________ 2_______ 3___________ 4____ 5_____________

Chunks:
  TruePositive nam_eve [3,5] = Młodzieżowej Akcji Multimedialnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2325 from documents/00102034.xml from sent13

Text  : Odpowiada za kontakt z animatorami , szkolenia dla uczniów i  nauczycieli .
Tokens: 1________ 2_ 3______ 4 5__________ 6 7________ 8__ 9______ 10 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2326 from documents/00102034.xml from sent14

Text  : Polubił Qmama od pierwszego wejrzenia , choć pamięta czasy ,  kiedy druk był górą .
Tokens: 1______ 2____ 3_ 4_________ 5________ 6 7___ 8______ 9____ 10 11___ 12__ 13_ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = Qmama

(ChunkerEvaluator) Sentence #2327 from documents/00102034.xml from sent15

Text  : Wcześniej dziennikarz , redaktor , animator medialny z 12 -  letnim stażem .
Tokens: 1________ 2__________ 3 4_______ 5 6_______ 7_______ 8 9_ 10 11____ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2328 from documents/00102034.xml from sent16

Text  : Doświadczenie w mediach i szkoleniach zdobywał w Stowarzyszeniu Młodych Dziennikarzy „  Polis ”  .
Tokens: 1____________ 2 3______ 4 5__________ 6_______ 7 8_____________ 9______ 10__________ 11 12___ 13 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,10] = Stowarzyszeniu Młodych Dziennikarzy
  FalsePositive nam_pro [12,12] = Polis
  FalseNegative nam_org [8,13] = Stowarzyszeniu Młodych Dziennikarzy „ Polis ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #2329 from documents/00102034.xml from sent17

Text  : Pisał o integracji europejskiej w magazynie „ Unia & Polska ”  i  polityce międzynarodowej w  dzienniku „  Życie ”  oraz tygodniku „  Ozon ”  .
Tokens: 1____ 2 3_________ 4___________ 5 6________ 7 8___ 9 10____ 11 12 13______ 14_____________ 15 16_______ 17 18___ 19 20__ 21_______ 22 23__ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_adj [4,4] = europejskiej
  TruePositive nam_pro [18,18] = Życie
  TruePositive nam_pro [23,23] = Ozon
  FalsePositive nam_org [8,10] = Unia & Polska
  FalseNegative nam_pro [8,10] = Unia & Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #2330 from documents/00102034.xml from sent18

Text  : Ponadto redaktor działu ekonomicznego w „ Dzienniku ” , sekretarz redakcji w  miesięczniku „  Podróże ”  ,  twórca projektów z  zakresu customer publishing ,  m  .  in .  dla PKO BP i  Ergo Hestii .
Tokens: 1______ 2_______ 3_____ 4____________ 5 6 7________ 8 9 10_______ 11______ 12 13__________ 14 15_____ 16 17 18____ 19_______ 20 21_____ 22______ 23________ 24 25 26 27 28 29_ 30_ 31 32 33__ 34____ 35

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,7] = Dzienniku
  TruePositive nam_pro [15,15] = Podróże
  FalsePositive nam_org [30,34] = PKO BP i Ergo Hestii
  FalseNegative nam_org [30,31] = PKO BP
  FalseNegative nam_org [33,34] = Ergo Hestii

(ChunkerEvaluator) Sentence #2331 from documents/00102034.xml from sent19

Text  : Przeprowadził około 80 szkoleń medialnych dla uczniów , studentów ,  nauczycieli ,  dziennikarzy i  PR-owców .
Tokens: 1____________ 2____ 3_ 4______ 5_________ 6__ 7______ 8 9________ 10 11_________ 12 13__________ 14 15______ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [15,15] = PR-owców

(ChunkerEvaluator) Sentence #2332 from documents/00102034.xml from sent20

Text  : Współautor podręcznika dla liderów warsztatów dziennikarskich .
Tokens: 1_________ 2__________ 3__ 4______ 5_________ 6______________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2333 from documents/00102034.xml from sent21

Text  : Michał Horbulewicz
Tokens: 1_____ 2__________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Michał Horbulewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #2334 from documents/00102034.xml from sent22

Text  : Koordynator ds . komunikacji projektu MAM , Redaktor portali projektu MAM
Tokens: 1__________ 2_ 3 4__________ 5_______ 6__ 7 8_______ 9______ 10______ 11_

Chunks:
  TruePositive nam_eve [6,6] = MAM
  TruePositive nam_eve [11,11] = MAM

(ChunkerEvaluator) Sentence #2335 from documents/00102034.xml from sent23

Text  : W wolnych chwilach staje na skalistym klifie , podgryzanym przez pieniące się fale ,  a  włos jego gęsty powiewa na wietrze ,  jak i  sukno ,  którym się odział .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4____ 5_ 6________ 7_____ 8 9__________ 10___ 11______ 12_ 13__ 14 15 16__ 17__ 18___ 19_____ 20 21_____ 22 23_ 24 25___ 26 27____ 28_ 29____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2336 from documents/00102034.xml from sent24

Text  : W innych okolicznościach , decydując się twardo stąpać po ziemi ,  staje się mediofilem ,  moderatorem ,  bądź zaangażowanym obywatelem .
Tokens: 1 2_____ 3______________ 4 5________ 6__ 7_____ 8_____ 9_ 10___ 11 12___ 13_ 14________ 15 16_________ 17 18__ 19___________ 20________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2337 from documents/00102034.xml from sent25

Text  : Absolwent nauk politycznych na UW .
Tokens: 1________ 2___ 3___________ 4_ 5_ 6

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = UW

(ChunkerEvaluator) Sentence #2338 from documents/00102034.xml from sent26

Text  : Dziennikarsko dojrzewał na łamach " Pod Wiatr " , potem m  .  in .  w  Radio Plus Bydgoszcz i  TVP Bydgoszcz oraz Monitorze Wiadomości w  TVP1 .
Tokens: 1____________ 2________ 3_ 4_____ 5 6__ 7____ 8 9 10___ 11 12 13 14 15 16___ 17__ 18_______ 19 20_ 21_______ 22__ 23_______ 24________ 25 26__ 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,7] = Pod Wiatr
  TruePositive nam_pro [16,18] = Radio Plus Bydgoszcz
  TruePositive nam_pro [26,26] = TVP1
  FalsePositive nam_pro [20,21] = TVP Bydgoszcz
  FalsePositive nam_loc [23,24] = Monitorze Wiadomości
  FalseNegative nam_org [20,21] = TVP Bydgoszcz
  FalseNegative nam_pro [23,24] = Monitorze Wiadomości

(ChunkerEvaluator) Sentence #2339 from documents/00102034.xml from sent27

Text  : W nieodległej przeszłości nauczyciel akademicki i szef działu mediów w  agencji PR .
Tokens: 1 2__________ 3__________ 4_________ 5_________ 6 7___ 8_____ 9_____ 10 11_____ 12 13

Chunks:
  FalsePositive nam_org [12,12] = PR

(ChunkerEvaluator) Sentence #2340 from documents/00102034.xml from sent28

Text  : Z Fundacją Nowe Media związany najpierw jako animator ; przyjąwszy wcielenie Qmpla wsłuchuje się w  głos młodych dziennikarzy -  pomaga im w  zmaganiach z  weną i  żywiołem zespołowej pracy ;  komunikuje ,  organizuje ,  redaguje .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4____ 5_______ 6_______ 7___ 8_______ 9 10________ 11_______ 12___ 13_______ 14_ 15 16__ 17_____ 18__________ 19 20____ 21 22 23________ 24 25__ 26 27______ 28________ 29___ 30 31________ 32 33________ 34 35______ 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,4] = Fundacją Nowe Media
  TruePositive nam_liv [12,12] = Qmpla

CRF++ chunk: Yochai Benkler w książce “Wealth of networks” dzieli wszelką produkcję dzieł niematerialnych na trzy kategorie w zależności od strategii producenta – strategię rynkową opartą na monopolu, strategię rynkową, ale nie opartą na monopolu, oraz strategię nierynkową i nie opartą na monopolu.
CRF++ chunk: Zwraca przy tym uwagę, że dziś wszystkie trzy mają swoje miejsce w przestrzeni społecznej.
CRF++ chunk: Topowy piosenkarz nagrywający hity działa według pierwszej z nich, jako że jego dochody uzależnione są od tantiem.
CRF++ chunk: Zespół disco polo grający na dyskotekach i weselach nie potrzebuje wyłączności, jako że popularne piosenki są tylko narzędziem do zdobywania zamówień na koncerty.
CRF++ chunk: Wreszcie garażowy zespół publikujący piosenki w sieci działa według trzeciej strategii – jego członkowie nie muszą zarabiać na swojej twórczości.
CRF++ chunk: Jest im ona potrzebna np. do zdobycia pozycji społecznej w grupie lub po prostu dla przyjemności.
CRF++ chunk: Wszystkie trzy strategie spotkamy we wszelkich dziedzinach produkcji dzieł niematerialnych.
CRF++ chunk: Podział Benklera robi się interesujący, gdy zdamy sobie sprawę, że nie tylko pojedynczy twórca wybiera spośród przedstawionych strategii.
CRF++ chunk: Czynią to także instytucje i całe sieci społeczne lub biznesowe.
CRF++ chunk: Przykładem sieci korzystającej z pierwszej strategii jest RCA – amerykański oligopol radiowy, który poprzez restrykcyjną politykę licencyjną wykluczył możliwość pojawienia się nowych konkurentów na rynku.
CRF++ chunk: Przykładem sieci drugiej strategii może być Philips – dzielił się swoimi patentami i know-how dotyczącym płyt audio CD, bo wiedział że poprzez popularyzację danej technologii osiągnie więcej, niż skazując się na funkcjonowanie w niszy.
CRF++ chunk: Wreszcie przykładem trzeciej sieci jest Wikipedia: internetowa encyklopedia która może być rozwijana przez każdego.
CRF++ chunk: Tradycyjne podejście do produkcji niematerialnej – której efektem będzie wiedza, kultura lub informacja w zależności od kontekstu – polega na stosowaniu tych samych procedur, co w przypadku produkcji dóbr materialnych.
CRF++ chunk: Wydawca zamawia u twórcy towar, na który istnieje zapotrzebowanie na rynku.
CRF++ chunk: Dzięki sztucznym monopolom (prawo autorskie, patenty) wydawca w modelu sprzedaży egzemplarzowej dystrybuuje kopie utworu.
CRF++ chunk: Uzyskiwane zyski umożliwiają zamawianie u twórców kolejnych dzieł.
CRF++ chunk: Ten model doskonale sprawdzał się w epoce jednokierunkowych massmediów, które wymuszały duże inwestycje i wymagały dużych, sprawnie działających organizacji.
CRF++ chunk: Z historycznych przyczyn konstrukcja prawa faworyzuje ten sposób myślenia o twórczości.
CRF++ chunk: Dziś sztuczne monopole ciągle dają wydawcom ogromną kontrolę nad sposobami wykorzystania i tworzenia idei.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2341 from documents/00102039.xml from sent1

Text  : Yochai Benkler w książce “ Wealth of networks ” dzieli wszelką produkcję dzieł niematerialnych na trzy kategorie w  zależności od strategii producenta –  strategię rynkową opartą na monopolu ,  strategię rynkową ,  ale nie opartą na monopolu ,  oraz strategię nierynkową i  nie opartą na monopolu .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4______ 5 6_____ 7_ 8_______ 9 10____ 11_____ 12_______ 13___ 14_____________ 15 16__ 17_______ 18 19________ 20 21_______ 22________ 23 24_______ 25_____ 26____ 27 28______ 29 30_______ 31_____ 32 33_ 34_ 35____ 36 37______ 38 39__ 40_______ 41________ 42 43_ 44____ 45 46______ 47

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Yochai Benkler
  TruePositive nam_pro [6,8] = Wealth of networks

(ChunkerEvaluator) Sentence #2342 from documents/00102039.xml from sent2

Text  : Zwraca przy tym uwagę , że dziś wszystkie trzy mają swoje miejsce w  przestrzeni społecznej .
Tokens: 1_____ 2___ 3__ 4____ 5 6_ 7___ 8________ 9___ 10__ 11___ 12_____ 13 14_________ 15________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2343 from documents/00102039.xml from sent3

Text  : Topowy piosenkarz nagrywający hity działa według pierwszej z nich ,  jako że jego dochody uzależnione są od tantiem .
Tokens: 1_____ 2_________ 3__________ 4___ 5_____ 6_____ 7________ 8 9___ 10 11__ 12 13__ 14_____ 15_________ 16 17 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2344 from documents/00102039.xml from sent4

Text  : Zespół disco polo grający na dyskotekach i weselach nie potrzebuje wyłączności ,  jako że popularne piosenki są tylko narzędziem do zdobywania zamówień na koncerty .
Tokens: 1_____ 2____ 3___ 4______ 5_ 6__________ 7 8_______ 9__ 10________ 11_________ 12 13__ 14 15_______ 16______ 17 18___ 19________ 20 21________ 22______ 23 24______ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2345 from documents/00102039.xml from sent5

Text  : Wreszcie garażowy zespół publikujący piosenki w sieci działa według trzeciej strategii –  jego członkowie nie muszą zarabiać na swojej twórczości .
Tokens: 1_______ 2_______ 3_____ 4__________ 5_______ 6 7____ 8_____ 9_____ 10______ 11_______ 12 13__ 14________ 15_ 16___ 17______ 18 19____ 20________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2346 from documents/00102039.xml from sent6

Text  : Jest im ona potrzebna np . do zdobycia pozycji społecznej w  grupie lub po prostu dla przyjemności .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4________ 5_ 6 7_ 8_______ 9______ 10________ 11 12____ 13_ 14 15____ 16_ 17__________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2347 from documents/00102039.xml from sent7

Text  : Wszystkie trzy strategie spotkamy we wszelkich dziedzinach produkcji dzieł niematerialnych .
Tokens: 1________ 2___ 3________ 4_______ 5_ 6________ 7__________ 8________ 9____ 10_____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2348 from documents/00102039.xml from sent8

Text  : Podział Benklera robi się interesujący , gdy zdamy sobie sprawę ,  że nie tylko pojedynczy twórca wybiera spośród przedstawionych strategii .
Tokens: 1______ 2_______ 3___ 4__ 5___________ 6 7__ 8____ 9____ 10____ 11 12 13_ 14___ 15________ 16____ 17_____ 18_____ 19_____________ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Benklera

(ChunkerEvaluator) Sentence #2349 from documents/00102039.xml from sent9

Text  : Czynią to także instytucje i całe sieci społeczne lub biznesowe .
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4_________ 5 6___ 7____ 8________ 9__ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2350 from documents/00102039.xml from sent10

Text  : Przykładem sieci korzystającej z pierwszej strategii jest RCA – amerykański oligopol radiowy ,  który poprzez restrykcyjną politykę licencyjną wykluczył możliwość pojawienia się nowych konkurentów na rynku .
Tokens: 1_________ 2____ 3____________ 4 5________ 6________ 7___ 8__ 9 10_________ 11______ 12_____ 13 14___ 15_____ 16__________ 17______ 18________ 19_______ 20_______ 21________ 22_ 23____ 24_________ 25 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [8,8] = RCA
  TruePositive nam_adj [10,10] = amerykański

(ChunkerEvaluator) Sentence #2351 from documents/00102039.xml from sent11

Text  : Przykładem sieci drugiej strategii może być Philips – dzielił się swoimi patentami i  know -  how dotyczącym płyt audio CD ,  bo wiedział że poprzez popularyzację danej technologii osiągnie więcej ,  niż skazując się na funkcjonowanie w  niszy .
Tokens: 1_________ 2____ 3______ 4________ 5___ 6__ 7______ 8 9______ 10_ 11____ 12_______ 13 14__ 15 16_ 17________ 18__ 19___ 20 21 22 23______ 24 25_____ 26___________ 27___ 28_________ 29______ 30____ 31 32_ 33______ 34_ 35 36____________ 37 38___ 39

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [7,7] = Philips
  FalsePositive nam_org [20,20] = CD
  FalseNegative nam_org [7,7] = Philips
  FalseNegative nam_oth [20,20] = CD

(ChunkerEvaluator) Sentence #2352 from documents/00102039.xml from sent12

Text  : Wreszcie przykładem trzeciej sieci jest Wikipedia : internetowa encyklopedia która może być rozwijana przez każdego .
Tokens: 1_______ 2_________ 3_______ 4____ 5___ 6________ 7 8__________ 9___________ 10___ 11__ 12_ 13_______ 14___ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,6] = Wikipedia
  FalseNegative nam_adj [8,8] = internetowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2353 from documents/00102039.xml from sent13

Text  : Tradycyjne podejście do produkcji niematerialnej – której efektem będzie wiedza ,  kultura lub informacja w  zależności od kontekstu –  polega na stosowaniu tych samych procedur ,  co w  przypadku produkcji dóbr materialnych .
Tokens: 1_________ 2________ 3_ 4________ 5_____________ 6 7_____ 8______ 9_____ 10____ 11 12_____ 13_ 14________ 15 16________ 17 18_______ 19 20____ 21 22________ 23__ 24____ 25______ 26 27 28 29_______ 30_______ 31__ 32__________ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2354 from documents/00102039.xml from sent14

Text  : Wydawca zamawia u twórcy towar , na który istnieje zapotrzebowanie na rynku .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_____ 5____ 6 7_ 8____ 9_______ 10_____________ 11 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2355 from documents/00102039.xml from sent15

Text  : Dzięki sztucznym monopolom ( prawo autorskie , patenty ) wydawca w  modelu sprzedaży egzemplarzowej dystrybuuje kopie utworu .
Tokens: 1_____ 2________ 3________ 4 5____ 6________ 7 8______ 9 10_____ 11 12____ 13_______ 14____________ 15_________ 16___ 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2356 from documents/00102039.xml from sent16

Text  : Uzyskiwane zyski umożliwiają zamawianie u twórców kolejnych dzieł .
Tokens: 1_________ 2____ 3__________ 4_________ 5 6______ 7________ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2357 from documents/00102039.xml from sent17

Text  : Ten model doskonale sprawdzał się w epoce jednokierunkowych massmediów ,  które wymuszały duże inwestycje i  wymagały dużych ,  sprawnie działających organizacji .
Tokens: 1__ 2____ 3________ 4________ 5__ 6 7____ 8________________ 9_________ 10 11___ 12_______ 13__ 14________ 15 16______ 17____ 18 19______ 20__________ 21_________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2358 from documents/00102039.xml from sent18

Text  : Z historycznych przyczyn konstrukcja prawa faworyzuje ten sposób myślenia o  twórczości .
Tokens: 1 2____________ 3_______ 4__________ 5____ 6_________ 7__ 8_____ 9_______ 10 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2359 from documents/00102039.xml from sent19

Text  : Dziś sztuczne monopole ciągle dają wydawcom ogromną kontrolę nad sposobami wykorzystania i  tworzenia idei .
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4_____ 5___ 6_______ 7______ 8_______ 9__ 10_______ 11___________ 12 13_______ 14__ 15

Chunks:

CRF++ chunk: Dziś Creative Commons obchodzi czwarte urodziny - przedsięwzięcie ruszyło dokładnie 16 grudnia 2002 w San Francisco.
CRF++ chunk: Wprawdzie zbiorowe odśpiewanie “happy birthday” - jak pamiętają słuchacze wykładu Lessiga w Krakowie w kwietniu 2005 - wciąż może być przestępstwem (gdyż jest to utwór chroniony amerykańskim prawem i jego publiczne wykonanie wiąże się z koniecznością płacenia tantiem), to zmieniło się wiele - i to nie tylko w Stanach Zjednoczonych.
CRF++ chunk: Nie ma też wątpliwości, że CC było jednym z najważniejszych impulsów dla idei “2.0″ (na marginesie - w wersji 2.0 niedawno książka Lessiga “Code”; więcej na wzmiankowanym już blogu lub polskiej stronie CC ).
CRF++ chunk: Z kolei w poniedziałek ogłoszone zostaną wyniki głosowanie na najlepsze blogi .
CRF++ chunk: W ciągu 8 dni internauci oddali ponad pół miliona głosów.
CRF++ chunk: Z najnowszego raportu Gartnera wynika, że w przyszłym roku blogosfera rozrośnie się do rekordowego rozmiaru 100 milionów blogów .
CRF++ chunk: Później już nie będzie tak spektakularnych wzrostów, bo już dziś liczba osób porzucających pisanie blogów rośnie niemal równie szybko, jak liczba samych sieciowych dzienników.
CRF++ chunk: Właśnie na porzucaniu sieciowej aktywności i krytyce bezsensownej czasem żonglerki cyframi skoncentrowany jest interesujący tekst Claya Shirky na blogu Corante.
CRF++ chunk: Jego bohaterem jest gra “Second Life”, której rzeczywiście wszędzie ostatnio pełno.
CRF++ chunk: Autor dowodzi, że nieco na wyrost.
CRF++ chunk: Zresztą do rozwijania społecznego kontekstu gier nie zawsze potrzeba trójwymiarowej grafiki i tysięcy współpracujących ze sobą graczy - doskonałym przykładem może być instalacja Arcade niemieckiej grupy Blinkenlights.
CRF++ chunk: Oddanie we władanie graczy fasad wielkich budynków w centrach miast uważam za genialny pomysł i coś w rodzaju czasowego odbicia przestrzeni publicznej władającemu nią dziś niepodzielnie biznesowi.
CRF++ chunk: Do dziś nie mogę odżałować, że nie udało się zorganizować polskiej odsłony w trakcie naszej konferencji - może kiedyś…
CRF++ chunk: Innym pomysłem był machinimowy warsztat dla młodych ludzi, którzy mieliby przygotować animacje w grze “The Movies” .
CRF++ chunk: Może jednak uda się uruchomić nową inicjatywę edukacyjną i jeszcze kiedyś “odgrzać” ideę warsztatów.
CRF++ chunk: A przy okazji - jeśli macie inne propozycje, chętnie przeczytamy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2360 from documents/00102041.xml from sent1

Text  : Dziś Creative Commons obchodzi czwarte urodziny - przedsięwzięcie ruszyło dokładnie 16 grudnia 2002 w  San Francisco .
Tokens: 1___ 2_______ 3______ 4_______ 5______ 6_______ 7 8______________ 9______ 10_______ 11 12_____ 13__ 14 15_ 16_______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,16] = San Francisco
  FalsePositive nam_oth [2,3] = Creative Commons
  FalseNegative nam_org [2,3] = Creative Commons

(ChunkerEvaluator) Sentence #2361 from documents/00102041.xml from sent2

Text  : Wprawdzie zbiorowe odśpiewanie “ happy birthday ” - jak pamiętają słuchacze wykładu Lessiga w  Krakowie w  kwietniu 2005 -  wciąż może być przestępstwem (  gdyż jest to utwór chroniony amerykańskim prawem i  jego publiczne wykonanie wiąże się z  koniecznością płacenia tantiem )  ,  to zmieniło się wiele -  i  to nie tylko w  Stanach Zjednoczonych .
Tokens: 1________ 2_______ 3__________ 4 5____ 6_______ 7 8 9__ 10_______ 11_______ 12_____ 13_____ 14 15______ 16 17______ 18__ 19 20___ 21__ 22_ 23___________ 24 25__ 26__ 27 28___ 29_______ 30__________ 31____ 32 33__ 34_______ 35_______ 36___ 37_ 38 39___________ 40______ 41_____ 42 43 44 45______ 46_ 47___ 48 49 50 51_ 52___ 53 54_____ 55___________ 56

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,13] = Lessiga
  TruePositive nam_loc [15,15] = Krakowie
  TruePositive nam_loc [54,55] = Stanach Zjednoczonych
  FalsePositive nam_adj [30,30] = amerykańskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2362 from documents/00102041.xml from sent3

Text  : Nie ma też wątpliwości , że CC było jednym z  najważniejszych impulsów dla idei “  2  .  0  ″  (  na marginesie -  w  wersji 2  .  0  niedawno książka Lessiga “  Code ”  ;  więcej na wzmiankowanym już blogu lub polskiej stronie CC )  .
Tokens: 1__ 2_ 3__ 4__________ 5 6_ 7_ 8___ 9_____ 10 11_____________ 12______ 13_ 14__ 15 16 17 18 19 20 21 22________ 23 24 25____ 26 27 28 29______ 30_____ 31_____ 32 33__ 34 35 36____ 37 38___________ 39_ 40___ 41_ 42______ 43_____ 44 45 46

Chunks:
  TruePositive nam_liv [31,31] = Lessiga
  TruePositive nam_pro [33,33] = Code
  FalsePositive nam_oth [7,7] = CC
  FalsePositive nam_oth [44,44] = CC
  FalseNegative nam_org [7,7] = CC
  FalseNegative nam_adj [42,42] = polskiej
  FalseNegative nam_org [44,44] = CC

(ChunkerEvaluator) Sentence #2363 from documents/00102041.xml from sent4

Text  : Z kolei w poniedziałek ogłoszone zostaną wyniki głosowanie na najlepsze blogi .
Tokens: 1 2____ 3 4___________ 5________ 6______ 7_____ 8_________ 9_ 10_______ 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2364 from documents/00102041.xml from sent5

Text  : W ciągu 8 dni internauci oddali ponad pół miliona głosów .
Tokens: 1 2____ 3 4__ 5_________ 6_____ 7____ 8__ 9______ 10____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = internauci

(ChunkerEvaluator) Sentence #2365 from documents/00102041.xml from sent6

Text  : Z najnowszego raportu Gartnera wynika , że w przyszłym roku blogosfera rozrośnie się do rekordowego rozmiaru 100 milionów blogów .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4_______ 5_____ 6 7_ 8 9________ 10__ 11________ 12_______ 13_ 14 15_________ 16______ 17_ 18______ 19____ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [4,4] = Gartnera
  FalseNegative nam_liv [4,4] = Gartnera

(ChunkerEvaluator) Sentence #2366 from documents/00102041.xml from sent7

Text  : Później już nie będzie tak spektakularnych wzrostów , bo już dziś liczba osób porzucających pisanie blogów rośnie niemal równie szybko ,  jak liczba samych sieciowych dzienników .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4_____ 5__ 6______________ 7_______ 8 9_ 10_ 11__ 12____ 13__ 14___________ 15_____ 16____ 17____ 18____ 19____ 20____ 21 22_ 23____ 24____ 25________ 26________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2367 from documents/00102041.xml from sent8

Text  : Właśnie na porzucaniu sieciowej aktywności i krytyce bezsensownej czasem żonglerki cyframi skoncentrowany jest interesujący tekst Claya Shirky na blogu Corante .
Tokens: 1______ 2_ 3_________ 4________ 5_________ 6 7______ 8___________ 9_____ 10_______ 11_____ 12____________ 13__ 14__________ 15___ 16___ 17____ 18 19___ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,17] = Claya Shirky
  TruePositive nam_pro [20,20] = Corante

(ChunkerEvaluator) Sentence #2368 from documents/00102041.xml from sent9

Text  : Jego bohaterem jest gra “ Second Life ” , której rzeczywiście wszędzie ostatnio pełno .
Tokens: 1___ 2________ 3___ 4__ 5 6_____ 7___ 8 9 10____ 11__________ 12______ 13______ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,7] = Second Life

(ChunkerEvaluator) Sentence #2369 from documents/00102041.xml from sent10

Text  : Autor dowodzi , że nieco na wyrost .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_ 5____ 6_ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2370 from documents/00102041.xml from sent11

Text  : Zresztą do rozwijania społecznego kontekstu gier nie zawsze potrzeba trójwymiarowej grafiki i  tysięcy współpracujących ze sobą graczy -  doskonałym przykładem może być instalacja Arcade niemieckiej grupy Blinkenlights .
Tokens: 1______ 2_ 3_________ 4__________ 5________ 6___ 7__ 8_____ 9_______ 10____________ 11_____ 12 13_____ 14______________ 15 16__ 17____ 18 19________ 20________ 21__ 22_ 23________ 24____ 25_________ 26___ 27___________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_adj [25,25] = niemieckiej
  TruePositive nam_org [27,27] = Blinkenlights
  FalsePositive nam_pro [24,24] = Arcade
  FalseNegative nam_eve [24,24] = Arcade

(ChunkerEvaluator) Sentence #2371 from documents/00102041.xml from sent12

Text  : Oddanie we władanie graczy fasad wielkich budynków w centrach miast uważam za genialny pomysł i  coś w  rodzaju czasowego odbicia przestrzeni publicznej władającemu nią dziś niepodzielnie biznesowi .
Tokens: 1______ 2_ 3_______ 4_____ 5____ 6_______ 7_______ 8 9_______ 10___ 11____ 12 13______ 14____ 15 16_ 17 18_____ 19_______ 20_____ 21_________ 22________ 23_________ 24_ 25__ 26___________ 27_______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2372 from documents/00102041.xml from sent13

Text  : Do dziś nie mogę odżałować , że nie udało się zorganizować polskiej odsłony w  trakcie naszej konferencji -  może kiedyś …
Tokens: 1_ 2___ 3__ 4___ 5________ 6 7_ 8__ 9____ 10_ 11__________ 12______ 13_____ 14 15_____ 16____ 17_________ 18 19__ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [12,12] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2373 from documents/00102041.xml from sent14

Text  : Innym pomysłem był machinimowy warsztat dla młodych ludzi , którzy mieli by przygotować animacje w  grze “  The Movies ”  .
Tokens: 1____ 2_______ 3__ 4__________ 5_______ 6__ 7______ 8____ 9 10____ 11___ 12 13_________ 14______ 15 16__ 17 18_ 19____ 20 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [18,19] = The Movies

(ChunkerEvaluator) Sentence #2374 from documents/00102041.xml from sent15

Text  : Może jednak uda się uruchomić nową inicjatywę edukacyjną i jeszcze kiedyś “  odgrzać ”  ideę warsztatów .
Tokens: 1___ 2_____ 3__ 4__ 5________ 6___ 7_________ 8_________ 9 10_____ 11____ 12 13_____ 14 15__ 16________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2375 from documents/00102041.xml from sent16

Text  : A przy okazji - jeśli macie inne propozycje , chętnie przeczytamy .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4 5____ 6____ 7___ 8_________ 9 10_____ 11_________ 12

Chunks:

CRF++ chunk: Śmiertelny wypadek na obwodnicy
CRF++ chunk: Przed godziną 17 na skrzyżowaniu krajowej drogi nr 1 oraz ul. Gębickiej doszło do zderzenia samochodu osobowego z ciężarówką.
CRF++ chunk: Jedna osoba zginęła.
CRF++ chunk: Uszkodzone samochody przez kilkadziesiąt minut uniemożliwiały przejazd w obu kierunkach obwodnicą Ozorkowa.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2376 from documents/00102047.xml from sent1

Text  : Śmiertelny wypadek na obwodnicy
Tokens: 1_________ 2______ 3_ 4________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2377 from documents/00102047.xml from sent2

Text  : Przed godziną 17 na skrzyżowaniu krajowej drogi nr 1 oraz ul .  Gębickiej doszło do zderzenia samochodu osobowego z  ciężarówką .
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4_ 5___________ 6_______ 7____ 8_ 9 10__ 11 12 13_______ 14____ 15 16_______ 17_______ 18_______ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_fac [13,13] = Gębickiej
  FalsePositive nam_fac [7,9] = drogi nr 1
  FalseNegative nam_fac [6,9] = krajowej drogi nr 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #2378 from documents/00102047.xml from sent3

Text  : Jedna osoba zginęła .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2379 from documents/00102047.xml from sent4

Text  : Uszkodzone samochody przez kilkadziesiąt minut uniemożliwiały przejazd w obu kierunkach obwodnicą Ozorkowa .
Tokens: 1_________ 2________ 3____ 4____________ 5____ 6_____________ 7_______ 8 9__ 10________ 11_______ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Ozorkowa

CRF++ chunk: Od piątku do niedzieli w Sokolnikach uszy puchną przy rynku i ul. Jagiellońskiej.
CRF++ chunk: Restauracje, bary piwne i kawiarnia walczą o gości głośną muzyką.
CRF++ chunk: Wójt wprawdzie walczy o ciszę nocną w weekendy, chociażby od godz. 23, ale nie znajduje posłuchu.
CRF++ chunk: - Rzadko bywam w Sokolnikach, ale po jednym z lipcowych weekendów u znajomych mam dosyć - opowiada Monika Pawlik z Łodzi.
CRF++ chunk: - Poszliśmy spać może o północy, a do czwartej nad ranem słyszałam hałasy dochodzące od ulicy Jagiellońskiej.
CRF++ chunk: Młodzież dostała klucze od taty i w piętnastkę okupowała barek w ogrodzie przed rezydencją.
CRF++ chunk: Muzykę mogliśmy ścierpieć, ale nie te dzikie wrzaski i przekleństwa.
CRF++ chunk: Rano pijana młodzież ścigała się autami i motocyklami na wąskich drogach między domami.
CRF++ chunk: Koszmar.
CRF++ chunk: A policji ani śladu.
CRF++ chunk: Drugie przekleństwo mieszkańców to oszołomiona piwem młodzież hałaśliwie wytaczająca się wieczorami z lokali.
CRF++ chunk: - Mamy tutaj właściciela kawiarni, który nie walczy o klienta za wszelką cenę i drewnem wygłuszył swój lokal - opowiada Mieczysław Szychowski, szef Rady Osiedla w Sokolnikach.
CRF++ chunk: - Drugi wyszedł z muzyką do ludzi przed lokal.
CRF++ chunk: A wiadomo: im słabszy zespół, tym więcej decybeli.
CRF++ chunk: Mamy wreszcie bar piwny, który w papierach jest otwarty do dwudziestej, a faktycznie do pierwszej w nocy.
CRF++ chunk: Na ulicach Sokolnik potrzebna jest w sezonie policja.
CRF++ chunk: Na razie mieszka tu generał policji, a w zaimprowizowanym komisariacie po strażakach dyżuruje dzielnicowy.
CRF++ chunk: Dwa razy w tygodniu.
CRF++ chunk: Stanowczo za rzadko.
CRF++ chunk: I nie zastąpi radiowozu z czterema barczystymi policjantami.
CRF++ chunk: Gdzie indziej nie jest lepiej.
CRF++ chunk: Michał Olejniczak z Łodzi często spaceruje po lesie między Justynowem a Zieloną Górą.
CRF++ chunk: Kiedyś dostępu do lasu broniły szlabany, a na ścieżkach można było spotkać strażników leśnych.
CRF++ chunk: Teraz na leśnych duktach ludzie uczą się jeździć albo skracają sobie drogę.
CRF++ chunk: Ostatnio zaatakował go bulterier spuszczony z kagańca.
CRF++ chunk: Psów bez należytej opieki jest w lesie za stanowczo za dużo.
CRF++ chunk: Z kolei Anna P. z Zofiówki opowiada, że letnicy najbardziej cierpią z powodu sklepu, w którym sprzedaje się piwo na miejscu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2380 from documents/00102048.xml from sent1

Text  : Od piątku do niedzieli w Sokolnikach uszy puchną przy rynku i  ul .  Jagiellońskiej .
Tokens: 1_ 2_____ 3_ 4________ 5 6__________ 7___ 8_____ 9___ 10___ 11 12 13 14____________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Sokolnikach
  TruePositive nam_fac [14,14] = Jagiellońskiej
  FalseNegative nam_fac [10,10] = rynku

(ChunkerEvaluator) Sentence #2381 from documents/00102048.xml from sent2

Text  : Restauracje , bary piwne i kawiarnia walczą o gości głośną muzyką .
Tokens: 1__________ 2 3___ 4____ 5 6________ 7_____ 8 9____ 10____ 11____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2382 from documents/00102048.xml from sent3

Text  : Wójt wprawdzie walczy o ciszę nocną w weekendy , chociażby od godz .  23 ,  ale nie znajduje posłuchu .
Tokens: 1___ 2________ 3_____ 4 5____ 6____ 7 8_______ 9 10_______ 11 12__ 13 14 15 16_ 17_ 18______ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2383 from documents/00102048.xml from sent4

Text  : - Rzadko bywam w Sokolnikach , ale po jednym z  lipcowych weekendów u  znajomych mam dosyć -  opowiada Monika Pawlik z  Łodzi .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4 5__________ 6 7__ 8_ 9_____ 10 11_______ 12_______ 13 14_______ 15_ 16___ 17 18______ 19____ 20____ 21 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Sokolnikach
  TruePositive nam_liv [19,20] = Monika Pawlik
  TruePositive nam_loc [22,22] = Łodzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #2384 from documents/00102048.xml from sent5

Text  : - Poszli śmy spać może o północy , a do czwartej nad ranem słyszała m  hałasy dochodzące od ulicy Jagiellońskiej .
Tokens: 1 2_____ 3__ 4___ 5___ 6 7______ 8 9 10 11______ 12_ 13___ 14______ 15 16____ 17________ 18 19___ 20____________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_fac [20,20] = Jagiellońskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2385 from documents/00102048.xml from sent6

Text  : Młodzież dostała klucze od taty i w piętnastkę okupowała barek w  ogrodzie przed rezydencją .
Tokens: 1_______ 2______ 3_____ 4_ 5___ 6 7 8_________ 9________ 10___ 11 12______ 13___ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2386 from documents/00102048.xml from sent7

Text  : Muzykę mogli śmy ścierpieć , ale nie te dzikie wrzaski i  przekleństwa .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4________ 5 6__ 7__ 8_ 9_____ 10_____ 11 12__________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2387 from documents/00102048.xml from sent8

Text  : Rano pijana młodzież ścigała się autami i motocyklami na wąskich drogach między domami .
Tokens: 1___ 2_____ 3_______ 4______ 5__ 6_____ 7 8__________ 9_ 10_____ 11_____ 12____ 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2388 from documents/00102048.xml from sent9

Text  : Koszmar .
Tokens: 1______ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2389 from documents/00102048.xml from sent10

Text  : A policji ani śladu .
Tokens: 1 2______ 3__ 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2390 from documents/00102048.xml from sent11

Text  : Drugie przekleństwo mieszkańców to oszołomiona piwem młodzież hałaśliwie wytaczająca się wieczorami z  lokali .
Tokens: 1_____ 2___________ 3__________ 4_ 5__________ 6____ 7_______ 8_________ 9__________ 10_ 11________ 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2391 from documents/00102048.xml from sent12

Text  : - Mamy tutaj właściciela kawiarni , który nie walczy o  klienta za wszelką cenę i  drewnem wygłuszył swój lokal -  opowiada Mieczysław Szychowski ,  szef Rady Osiedla w  Sokolnikach .
Tokens: 1 2___ 3____ 4__________ 5_______ 6 7____ 8__ 9_____ 10 11_____ 12 13_____ 14__ 15 16_____ 17_______ 18__ 19___ 20 21______ 22________ 23________ 24 25__ 26__ 27_____ 28 29_________ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [22,23] = Mieczysław Szychowski
  TruePositive nam_org [26,27] = Rady Osiedla
  TruePositive nam_loc [29,29] = Sokolnikach

(ChunkerEvaluator) Sentence #2392 from documents/00102048.xml from sent13

Text  : - Drugi wyszedł z muzyką do ludzi przed lokal .
Tokens: 1 2____ 3______ 4 5_____ 6_ 7____ 8____ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2393 from documents/00102048.xml from sent14

Text  : A wiadomo : im słabszy zespół , tym więcej decybeli .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5______ 6_____ 7 8__ 9_____ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2394 from documents/00102048.xml from sent15

Text  : Mamy wreszcie bar piwny , który w papierach jest otwarty do dwudziestej ,  a  faktycznie do pierwszej w  nocy .
Tokens: 1___ 2_______ 3__ 4____ 5 6____ 7 8________ 9___ 10_____ 11 12_________ 13 14 15________ 16 17_______ 18 19__ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2395 from documents/00102048.xml from sent16

Text  : Na ulicach Sokolnik potrzebna jest w sezonie policja .
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4________ 5___ 6 7______ 8______ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [3,3] = Sokolnik

(ChunkerEvaluator) Sentence #2396 from documents/00102048.xml from sent17

Text  : Na razie mieszka tu generał policji , a w zaimprowizowanym komisariacie po strażakach dyżuruje dzielnicowy .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_ 5______ 6______ 7 8 9 10______________ 11__________ 12 13________ 14______ 15_________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2397 from documents/00102048.xml from sent18

Text  : Dwa razy w tygodniu .
Tokens: 1__ 2___ 3 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2398 from documents/00102048.xml from sent19

Text  : Stanowczo za rzadko .
Tokens: 1________ 2_ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2399 from documents/00102048.xml from sent20

Text  : I nie zastąpi radiowozu z czterema barczystymi policjantami .
Tokens: 1 2__ 3______ 4________ 5 6_______ 7__________ 8___________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2400 from documents/00102048.xml from sent21

Text  : Gdzie indziej nie jest lepiej .
Tokens: 1____ 2______ 3__ 4___ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2401 from documents/00102048.xml from sent22

Text  : Michał Olejniczak z Łodzi często spaceruje po lesie między Justynowem a  Zieloną Górą .
Tokens: 1_____ 2_________ 3 4____ 5_____ 6________ 7_ 8____ 9_____ 10________ 11 12_____ 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Michał Olejniczak
  TruePositive nam_loc [4,4] = Łodzi
  TruePositive nam_loc [10,10] = Justynowem
  TruePositive nam_loc [12,13] = Zieloną Górą

(ChunkerEvaluator) Sentence #2402 from documents/00102048.xml from sent23

Text  : Kiedyś dostępu do lasu broniły szlabany , a na ścieżkach można było spotkać strażników leśnych .
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4___ 5______ 6_______ 7 8 9_ 10_______ 11___ 12__ 13_____ 14________ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2403 from documents/00102048.xml from sent24

Text  : Teraz na leśnych duktach ludzie uczą się jeździć albo skracają sobie drogę .
Tokens: 1____ 2_ 3______ 4______ 5_____ 6___ 7__ 8______ 9___ 10______ 11___ 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2404 from documents/00102048.xml from sent25

Text  : Ostatnio zaatakował go bulterier spuszczony z kagańca .
Tokens: 1_______ 2_________ 3_ 4________ 5_________ 6 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2405 from documents/00102048.xml from sent26

Text  : Psów bez należytej opieki jest w lesie za stanowczo za dużo .
Tokens: 1___ 2__ 3________ 4_____ 5___ 6 7____ 8_ 9________ 10 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2406 from documents/00102048.xml from sent27

Text  : Z kolei Anna P . z Zofiówki opowiada , że letnicy najbardziej cierpią z  powodu sklepu ,  w  którym sprzedaje się piwo na miejscu .
Tokens: 1 2____ 3___ 4 5 6 7_______ 8_______ 9 10 11_____ 12_________ 13_____ 14 15____ 16____ 17 18 19____ 20_______ 21_ 22__ 23 24_____ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [3,7] = Anna P . z Zofiówki
  FalseNegative nam_liv [3,5] = Anna P .
  FalseNegative nam_loc [7,7] = Zofiówki

CRF++ chunk: Co roku w najatrakcyjniejszych miejscowościach regionu łódzkiego powstaje kilkadziesiąt nowych domów.
CRF++ chunk: Najpopularniejsze są Grotniki, Sokolniki i Dobroń.
CRF++ chunk: Ci, którzy przenoszą się na wieś, uciekają od zgiełku miasta.
CRF++ chunk: Z roku na rok rośnie liczba wydawanych pozwoleń na budowę.
CRF++ chunk: W powiecie zgierskim najpopularniejsze są gminy Zgierz i Ozorków.
CRF++ chunk: W ubiegłym roku powstało tam łącznie 130 nowych domów, w tym już 60.
CRF++ chunk: Najczęściej nowych mieszkańców zyskują Sokolniki, Helenów, Katarzynów, Grotniki, Jedlicze i Rosanów.
CRF++ chunk: Przyciągają: cisza, bliskość lasów, piękne krajobrazy i spokój.
CRF++ chunk: Z nowych mieszkańców cieszą się władze gmin.
CRF++ chunk: - To dla nas promocja, no i zysk - mówi Władysław Sobolewski, wójt gminy Ozorków.
CRF++ chunk: - Mamy wpływy z podatków, miejscowości się rozwijają, powstają nowe miejsca pracy.
CRF++ chunk: Życie poza miastem nie jest jednak tanie.
CRF++ chunk: Wraz ze wzrostem zainteresowania, rosną ceny ziemi.
CRF++ chunk: Za atrakcyjne działki rolnicy żądają od 10 do 20 zł za metr kwadratowy.
CRF++ chunk: Na rynku wtórnym ceny są jeszcze wyższe.
CRF++ chunk: Za metr ziemi w Grotnikach czy Sokolnikach trzeba zapłacić 50 zł.
CRF++ chunk: Taniej jest w Rosanowie 25 – 30 zł .
CRF++ chunk: Budowlany boom przeżywają także miejscowości położone wokół Pabianic.
CRF++ chunk: W ostatnim roku w pabianickim starostwie powiatowym wydano blisko 100 decyzji na budowę domów jednorodzinnych i rezydencji.
CRF++ chunk: Andrzej Piasecki postanowił przeprowadzić się w okolice Chechła z Łodzi.
CRF++ chunk: Kupił 0,5-hektarową działkę.
CRF++ chunk: - Ziemia nie była droga, bo kupiłem ją od znajomego gospodarza.
CRF++ chunk: Zamierzam postawić tu jednokondygnacyjny, czteropokojowy dom - mówi .
CRF++ chunk: - Postęp prac zależy od domowego budżetu.
CRF++ chunk: Skorzystam również z bankowego kredytu.
CRF++ chunk: Budowlane działki kupowane i zasiedlane są również w Dłutowie, Hermanowie, Porszewicach czy Janowie.
CRF++ chunk: Wciąż trwa moda na Dobroń.
CRF++ chunk: Wiejskie rezydencje „napędzają” rynek materiałów budowlanych.
CRF++ chunk: Przy trasie Pabianice - Łask działa kilkanaście składów budowlanych.
CRF++ chunk: Oferują m.in.: siatki ogrodzeniowe, farby, cement i drewno.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2407 from documents/00102050.xml from sent1

Text  : Co roku w najatrakcyjniejszych miejscowościach regionu łódzkiego powstaje kilkadziesiąt nowych domów .
Tokens: 1_ 2___ 3 4___________________ 5______________ 6______ 7________ 8_______ 9____________ 10____ 11___ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,7] = regionu łódzkiego
  FalseNegative nam_adj [7,7] = łódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2408 from documents/00102050.xml from sent2

Text  : Najpopularniejsze są Grotniki , Sokolniki i Dobroń .
Tokens: 1________________ 2_ 3_______ 4 5________ 6 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Grotniki
  TruePositive nam_loc [5,5] = Sokolniki
  TruePositive nam_loc [7,7] = Dobroń

(ChunkerEvaluator) Sentence #2409 from documents/00102050.xml from sent3

Text  : Ci , którzy przenoszą się na wieś , uciekają od zgiełku miasta .
Tokens: 1_ 2 3_____ 4________ 5__ 6_ 7___ 8 9_______ 10 11_____ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2410 from documents/00102050.xml from sent4

Text  : Z roku na rok rośnie liczba wydawanych pozwoleń na budowę .
Tokens: 1 2___ 3_ 4__ 5_____ 6_____ 7_________ 8_______ 9_ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2411 from documents/00102050.xml from sent5

Text  : W powiecie zgierskim najpopularniejsze są gminy Zgierz i Ozorków .
Tokens: 1 2_______ 3________ 4________________ 5_ 6____ 7_____ 8 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = zgierskim
  TruePositive nam_loc [7,7] = Zgierz
  TruePositive nam_loc [9,9] = Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2412 from documents/00102050.xml from sent6

Text  : W ubiegłym roku powstało tam łącznie 130 nowych domów ,  w  tym już 60 .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4_______ 5__ 6______ 7__ 8_____ 9____ 10 11 12_ 13_ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2413 from documents/00102050.xml from sent7

Text  : Najczęściej nowych mieszkańców zyskują Sokolniki , Helenów , Katarzynów ,  Grotniki ,  Jedlicze i  Rosanów .
Tokens: 1__________ 2_____ 3__________ 4______ 5________ 6 7______ 8 9_________ 10 11______ 12 13______ 14 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Sokolniki
  TruePositive nam_loc [7,7] = Helenów
  TruePositive nam_loc [9,9] = Katarzynów
  TruePositive nam_loc [11,11] = Grotniki
  TruePositive nam_loc [13,13] = Jedlicze
  TruePositive nam_loc [15,15] = Rosanów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2414 from documents/00102050.xml from sent8

Text  : Przyciągają : cisza , bliskość lasów , piękne krajobrazy i  spokój .
Tokens: 1__________ 2 3____ 4 5_______ 6____ 7 8_____ 9_________ 10 11____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2415 from documents/00102050.xml from sent9

Text  : Z nowych mieszkańców cieszą się władze gmin .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4_____ 5__ 6_____ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2416 from documents/00102050.xml from sent10

Text  : - To dla nas promocja , no i zysk -  mówi Władysław Sobolewski ,  wójt gminy Ozorków .
Tokens: 1 2_ 3__ 4__ 5_______ 6 7_ 8 9___ 10 11__ 12_______ 13________ 14 15__ 16___ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,13] = Władysław Sobolewski
  TruePositive nam_loc [17,17] = Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2417 from documents/00102050.xml from sent11

Text  : - Mamy wpływy z podatków , miejscowości się rozwijają ,  powstają nowe miejsca pracy .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4 5_______ 6 7___________ 8__ 9________ 10 11______ 12__ 13_____ 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2418 from documents/00102050.xml from sent12

Text  : Życie poza miastem nie jest jednak tanie .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4__ 5___ 6_____ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2419 from documents/00102050.xml from sent13

Text  : Wraz ze wzrostem zainteresowania , rosną ceny ziemi .
Tokens: 1___ 2_ 3_______ 4______________ 5 6____ 7___ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2420 from documents/00102050.xml from sent14

Text  : Za atrakcyjne działki rolnicy żądają od 10 do 20 zł za metr kwadratowy .
Tokens: 1_ 2_________ 3______ 4______ 5_____ 6_ 7_ 8_ 9_ 10 11 12__ 13________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_oth [10,10] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #2421 from documents/00102050.xml from sent15

Text  : Na rynku wtórnym ceny są jeszcze wyższe .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4___ 5_ 6______ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2422 from documents/00102050.xml from sent16

Text  : Za metr ziemi w Grotnikach czy Sokolnikach trzeba zapłacić 50 zł .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4 5_________ 6__ 7__________ 8_____ 9_______ 10 11 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Grotnikach
  TruePositive nam_loc [7,7] = Sokolnikach
  TruePositive nam_oth [11,11] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #2423 from documents/00102050.xml from sent17

Text  : Taniej jest w Rosanowie 25 – 30 zł .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4________ 5_ 6 7_ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Rosanowie
  TruePositive nam_oth [8,8] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #2424 from documents/00102050.xml from sent18

Text  : Budowlany boom przeżywają także miejscowości położone wokół Pabianic .
Tokens: 1________ 2___ 3_________ 4____ 5___________ 6_______ 7____ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Pabianic

(ChunkerEvaluator) Sentence #2425 from documents/00102050.xml from sent19

Text  : W ostatnim roku w pabianickim starostwie powiatowym wydano blisko 100 decyzji na budowę domów jednorodzinnych i  rezydencji .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4 5__________ 6_________ 7_________ 8_____ 9_____ 10_ 11_____ 12 13____ 14___ 15_____________ 16 17________ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [5,5] = pabianickim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2426 from documents/00102050.xml from sent20

Text  : Andrzej Piasecki postanowił przeprowadzić się w okolice Chechła z Łodzi .
Tokens: 1______ 2_______ 3_________ 4____________ 5__ 6 7______ 8______ 9 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Andrzej Piasecki
  TruePositive nam_loc [8,8] = Chechła
  TruePositive nam_loc [10,10] = Łodzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #2427 from documents/00102050.xml from sent21

Text  : Kupił 0 , 5 - hektarową działkę .
Tokens: 1____ 2 3 4 5 6________ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2428 from documents/00102050.xml from sent22

Text  : - Ziemia nie była droga , bo kupił em ją od znajomego gospodarza .
Tokens: 1 2_____ 3__ 4___ 5____ 6 7_ 8____ 9_ 10 11 12_______ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2429 from documents/00102050.xml from sent23

Text  : Zamierzam postawić tu jednokondygnacyjny , czteropokojowy dom - mówi .
Tokens: 1________ 2_______ 3_ 4_________________ 5 6_____________ 7__ 8 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2430 from documents/00102050.xml from sent24

Text  : - Postęp prac zależy od domowego budżetu .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4_____ 5_ 6_______ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2431 from documents/00102050.xml from sent25

Text  : Skorzystam również z bankowego kredytu .
Tokens: 1_________ 2______ 3 4________ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2432 from documents/00102050.xml from sent26

Text  : Budowlane działki kupowane i zasiedlane są również w Dłutowie ,  Hermanowie ,  Porszewicach czy Janowie .
Tokens: 1________ 2______ 3_______ 4 5_________ 6_ 7______ 8 9_______ 10 11________ 12 13__________ 14_ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Dłutowie
  TruePositive nam_loc [11,11] = Hermanowie
  TruePositive nam_loc [13,13] = Porszewicach
  TruePositive nam_loc [15,15] = Janowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2433 from documents/00102050.xml from sent27

Text  : Wciąż trwa moda na Dobroń .
Tokens: 1____ 2___ 3___ 4_ 5_____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Dobroń

(ChunkerEvaluator) Sentence #2434 from documents/00102050.xml from sent28

Text  : Wiejskie rezydencje „ napędzają ” rynek materiałów budowlanych .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4________ 5 6____ 7_________ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2435 from documents/00102050.xml from sent29

Text  : Przy trasie Pabianice - Łask działa kilkanaście składów budowlanych .
Tokens: 1___ 2_____ 3________ 4 5___ 6_____ 7__________ 8______ 9__________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Pabianice
  TruePositive nam_loc [5,5] = Łask

(ChunkerEvaluator) Sentence #2436 from documents/00102050.xml from sent30

Text  : Oferują m . in . : siatki ogrodzeniowe , farby ,  cement i  drewno .
Tokens: 1______ 2 3 4_ 5 6 7_____ 8___________ 9 10___ 11 12____ 13 14____ 15

Chunks:

CRF++ chunk: XV MAM Forum Pismaków dobiegło końca, emocje opadły, a redakcje wracają w pociągach i autobusach do swoich miast i szkół.
CRF++ chunk: Dla wszystkich, którzy nie mogli być obecni w Wałbrzychu, przedstawiamy pierwsze relacje z największego ogólnopolskiego konkursu gazetek szkolnych.
CRF++ chunk: Wyniki konkursu gazetek szkolnych oraz wybrane teksty nagrodzone w kategorii indywidualnej możecie przeczytać w Qmamie MIG 13 z Publicznego Gimnazjum nr 13 w Wałbrzychu (w Zespole Szkół nr 2 - w którym odbywał się finał).
CRF++ chunk: Przed finałową galą już od kilku lat odbywają się również warsztaty dziennikarskie, których rezultatem w tym roku były aż 4 Qmamy - w tym, po raz pierwszy gazetki nauczycielskie.
CRF++ chunk: Dwie redakcje pod wodzą Moniki Toppich i Kamila Wiśniewskiego (młodych redaktorów pisma młodzieżowego Outro ) doprowadziły do powstania " 12 Godzin " i " The Qmax ".
CRF++ chunk: Nauczycielki i nauczyciele, opiekunowie przybyłych na finał redakcji opublikowali " Forum Świraków " i " Forum Książęce ".
CRF++ chunk: Zapraszamy wszystkich do lektury nagrodzonych gazet i tekstów oraz śledzenia strony Forum Pismaków , gdzie będą ukazywać się kolejne relacje.
CRF++ chunk: Polecamy także oglądanie telewizji szkolnej BreakTV , która relacjonowała na specjalnej stronie ostatnie trzy dni.
CRF++ chunk: Fundacja Nowe Media, będąca od zeszłego roku współorganizatorem Forum Pismaków, chciałaby bardzo serdecznie pogratulować wszystkim zwycięzcom tegorocznego Forum oraz wszystkim osobom, które wspierały organizację konkursu.
CRF++ chunk: Specjalne podziękowania należą się pani Elżbiecie Surze, inicjatorce i organizatorece Forum Pismaków od samego początku jego istnienia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2437 from documents/00102056.xml from sent1

Text  : XV MAM Forum Pismaków dobiegło końca , emocje opadły ,  a  redakcje wracają w  pociągach i  autobusach do swoich miast i  szkół .
Tokens: 1_ 2__ 3____ 4_______ 5_______ 6____ 7 8_____ 9_____ 10 11 12______ 13_____ 14 15_______ 16 17________ 18 19____ 20___ 21 22___ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [2,4] = MAM Forum Pismaków
  FalseNegative nam_eve [1,4] = XV MAM Forum Pismaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2438 from documents/00102056.xml from sent2

Text  : Dla wszystkich , którzy nie mogli być obecni w Wałbrzychu ,  przedstawiamy pierwsze relacje z  największego ogólnopolskiego konkursu gazetek szkolnych .
Tokens: 1__ 2_________ 3 4_____ 5__ 6____ 7__ 8_____ 9 10________ 11 12___________ 13______ 14_____ 15 16__________ 17_____________ 18______ 19_____ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Wałbrzychu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2439 from documents/00102056.xml from sent3

Text  : Wyniki konkursu gazetek szkolnych oraz wybrane teksty nagrodzone w kategorii indywidualnej możecie przeczytać w  Qmamie MIG 13 z  Publicznego Gimnazjum nr 13 w  Wałbrzychu (  w  Zespole Szkół nr 2  -  w  którym odbywał się finał )  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3______ 4________ 5___ 6______ 7_____ 8_________ 9 10_______ 11___________ 12_____ 13________ 14 15____ 16_ 17 18 19_________ 20_______ 21 22 23 24________ 25 26 27_____ 28___ 29 30 31 32 33____ 34_____ 35_ 36___ 37 38

Chunks:
  TruePositive nam_pro [15,17] = Qmamie MIG 13
  TruePositive nam_org [19,22] = Publicznego Gimnazjum nr 13
  TruePositive nam_loc [24,24] = Wałbrzychu
  TruePositive nam_org [27,30] = Zespole Szkół nr 2

(ChunkerEvaluator) Sentence #2440 from documents/00102056.xml from sent4

Text  : Przed finałową galą już od kilku lat odbywają się również warsztaty dziennikarskie ,  których rezultatem w  tym roku były aż 4  Qmamy -  w  tym ,  po raz pierwszy gazetki nauczycielskie .
Tokens: 1____ 2_______ 3___ 4__ 5_ 6____ 7__ 8_______ 9__ 10_____ 11_______ 12____________ 13 14_____ 15________ 16 17_ 18__ 19__ 20 21 22___ 23 24 25_ 26 27 28_ 29______ 30_____ 31____________ 32

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [22,22] = Qmamy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2441 from documents/00102056.xml from sent5

Text  : Dwie redakcje pod wodzą Moniki Toppich i Kamila Wiśniewskiego (  młodych redaktorów pisma młodzieżowego Outro )  doprowadziły do powstania "  12 Godzin "  i  "  The Qmax "  .
Tokens: 1___ 2_______ 3__ 4____ 5_____ 6______ 7 8_____ 9____________ 10 11_____ 12________ 13___ 14___________ 15___ 16 17__________ 18 19_______ 20 21 22____ 23 24 25 26_ 27__ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Moniki Toppich
  TruePositive nam_liv [8,9] = Kamila Wiśniewskiego
  TruePositive nam_pro [15,15] = Outro
  TruePositive nam_pro [26,27] = The Qmax
  FalsePositive nam_pro [22,22] = Godzin
  FalseNegative nam_pro [21,22] = 12 Godzin

(ChunkerEvaluator) Sentence #2442 from documents/00102056.xml from sent6

Text  : Nauczycielki i nauczyciele , opiekunowie przybyłych na finał redakcji opublikowali "  Forum Świraków "  i  "  Forum Książęce "  .
Tokens: 1___________ 2 3__________ 4 5__________ 6_________ 7_ 8____ 9_______ 10__________ 11 12___ 13______ 14 15 16 17___ 18______ 19 20

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [12,13] = Forum Świraków
  FalsePositive nam_eve [17,18] = Forum Książęce
  FalseNegative nam_pro [12,13] = Forum Świraków
  FalseNegative nam_pro [17,18] = Forum Książęce

(ChunkerEvaluator) Sentence #2443 from documents/00102056.xml from sent7

Text  : Zapraszamy wszystkich do lektury nagrodzonych gazet i tekstów oraz śledzenia strony Forum Pismaków ,  gdzie będą ukazywać się kolejne relacje .
Tokens: 1_________ 2_________ 3_ 4______ 5___________ 6____ 7 8______ 9___ 10_______ 11____ 12___ 13______ 14 15___ 16__ 17______ 18_ 19_____ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_eve [12,13] = Forum Pismaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2444 from documents/00102056.xml from sent8

Text  : Polecamy także oglądanie telewizji szkolnej BreakTV , która relacjonowała na specjalnej stronie ostatnie trzy dni .
Tokens: 1_______ 2____ 3________ 4________ 5_______ 6______ 7 8____ 9____________ 10 11________ 12_____ 13______ 14__ 15_ 16

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,6] = BreakTV

(ChunkerEvaluator) Sentence #2445 from documents/00102056.xml from sent9

Text  : Fundacja Nowe Media , będąca od zeszłego roku współorganizatorem Forum Pismaków ,  chciała by bardzo serdecznie pogratulować wszystkim zwycięzcom tegorocznego Forum oraz wszystkim osobom ,  które wspierały organizację konkursu .
Tokens: 1_______ 2___ 3____ 4 5_____ 6_ 7_______ 8___ 9_________________ 10___ 11______ 12 13_____ 14 15____ 16________ 17__________ 18_______ 19________ 20__________ 21___ 22__ 23_______ 24____ 25 26___ 27_______ 28_________ 29______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Fundacja Nowe Media
  TruePositive nam_eve [10,11] = Forum Pismaków
  TruePositive nam_eve [21,21] = Forum

(ChunkerEvaluator) Sentence #2446 from documents/00102056.xml from sent10

Text  : Specjalne podziękowania należą się pani Elżbiecie Surze , inicjatorce i  organizatorece Forum Pismaków od samego początku jego istnienia .
Tokens: 1________ 2____________ 3_____ 4__ 5___ 6________ 7____ 8 9__________ 10 11____________ 12___ 13______ 14 15____ 16______ 17__ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Elżbiecie Surze
  TruePositive nam_eve [12,13] = Forum Pismaków

CRF++ chunk: 5-8grudnia 2010 r. w miejscowości Sumy w Centrum Informacji Europejskiej odbył się cykl szkoleń „Wolontariat – droga do sukcesu.
CRF++ chunk: Zwiększenie potencjału Centrów Informacji Europejskiej.”
CRF++ chunk: Trzynastu przedstawicieli z różnych miast Ukrainy miało okazję spotkać się i omówić mechanizmy współpracy z wolontariuszami: zaangażowanie, wspieranie oraz rozwój.
CRF++ chunk: CIE zapewnia swobodny dostęp do informacji o Europie, Unii Europejskiej, aspektach współpracy między Ukrainą a UE w celu promowania europejskiej integracji Ukrainy.
CRF++ chunk: W części przedstawiającej działania międzynarodowych organizacji młodzieżowych przedstawiony został projekt Młodzieżowej Akcji Multimedialnej.
CRF++ chunk: Dyskutowano o przyszłości dziennikarstwa obywatelskiego oraz o możliwości współpracy sieci CIE z Fundacją Nowe Media, w celu promocji europejskich standardów pracy z młodzieżą.
CRF++ chunk: Planowane są kolejne warsztaty MAM na Ukrainie w 22 miastach oraz dwukierunkowe wsparcie informacyjne.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2447 from documents/00102062.xml from sent1

Text  : 5 - 8grudnia 2010 r . w miejscowości Sumy w  Centrum Informacji Europejskiej odbył się cykl szkoleń „  Wolontariat –  droga do sukcesu .
Tokens: 1 2 3_______ 4___ 5 6 7 8___________ 9___ 10 11_____ 12________ 13__________ 14___ 15_ 16__ 17_____ 18 19_________ 20 21___ 22 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Sumy
  TruePositive nam_org [11,13] = Centrum Informacji Europejskiej
  FalsePositive nam_pro [19,19] = Wolontariat
  FalseNegative nam_eve [19,23] = Wolontariat – droga do sukcesu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2448 from documents/00102062.xml from sent2

Text  : Zwiększenie potencjału Centrów Informacji Europejskiej . ”
Tokens: 1__________ 2_________ 3______ 4_________ 5___________ 6 7

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,5] = Centrów Informacji Europejskiej
  FalseNegative nam_eve [1,5] = Zwiększenie potencjału Centrów Informacji Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2449 from documents/00102062.xml from sent3

Text  : Trzynastu przedstawicieli z różnych miast Ukrainy miało okazję spotkać się i  omówić mechanizmy współpracy z  wolontariuszami :  zaangażowanie ,  wspieranie oraz rozwój .
Tokens: 1________ 2______________ 3 4______ 5____ 6______ 7____ 8_____ 9______ 10_ 11 12____ 13________ 14________ 15 16_____________ 17 18___________ 19 20________ 21__ 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Ukrainy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2450 from documents/00102062.xml from sent4

Text  : CIE zapewnia swobodny dostęp do informacji o Europie , Unii Europejskiej ,  aspektach współpracy między Ukrainą a  UE w  celu promowania europejskiej integracji Ukrainy .
Tokens: 1__ 2_______ 3_______ 4_____ 5_ 6_________ 7 8______ 9 10__ 11__________ 12 13_______ 14________ 15____ 16_____ 17 18 19 20__ 21________ 22__________ 23________ 24_____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Europie
  TruePositive nam_org [10,11] = Unii Europejskiej
  TruePositive nam_loc [16,16] = Ukrainą
  TruePositive nam_org [18,18] = UE
  TruePositive nam_loc [24,24] = Ukrainy
  FalsePositive nam_oth [1,1] = CIE
  FalsePositive nam_adj [22,22] = europejskiej
  FalseNegative nam_org [1,1] = CIE

(ChunkerEvaluator) Sentence #2451 from documents/00102062.xml from sent5

Text  : W części przedstawiającej działania międzynarodowych organizacji młodzieżowych przedstawiony został projekt Młodzieżowej Akcji Multimedialnej .
Tokens: 1 2_____ 3_______________ 4________ 5_______________ 6__________ 7____________ 8____________ 9_____ 10_____ 11__________ 12___ 13____________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_eve [11,13] = Młodzieżowej Akcji Multimedialnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2452 from documents/00102062.xml from sent6

Text  : Dyskutowano o przyszłości dziennikarstwa obywatelskiego oraz o możliwości współpracy sieci CIE z  Fundacją Nowe Media ,  w  celu promocji europejskich standardów pracy z  młodzieżą .
Tokens: 1__________ 2 3__________ 4_____________ 5_____________ 6___ 7 8_________ 9_________ 10___ 11_ 12 13______ 14__ 15___ 16 17 18__ 19______ 20__________ 21________ 22___ 23 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,15] = Fundacją Nowe Media
  FalsePositive nam_oth [11,11] = CIE
  FalsePositive nam_adj [20,20] = europejskich
  FalseNegative nam_org [11,11] = CIE

(ChunkerEvaluator) Sentence #2453 from documents/00102062.xml from sent7

Text  : Planowane są kolejne warsztaty MAM na Ukrainie w 22 miastach oraz dwukierunkowe wsparcie informacyjne .
Tokens: 1________ 2_ 3______ 4________ 5__ 6_ 7_______ 8 9_ 10______ 11__ 12___________ 13______ 14__________ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [5,7] = MAM na Ukrainie
  FalseNegative nam_eve [5,5] = MAM
  FalseNegative nam_loc [7,7] = Ukrainie

CRF++ chunk: Umieściłem na wiki CC PL surowe tłumaczenie filmu “Good Copy Bad Copy” (który pokazywaliśmy na wtorkowym spotkaniu z cyklu Kultura 2.0).
CRF++ chunk: Prosimy wszystkie osoby, które są zainteresowane jego wykorzystaniem o pomoc - do 20 listopada chcemy je oczyścić z błędów.
CRF++ chunk: Zapraszamy więc serdecznie do wprowadzenia korekty na wiki - jednocześnie prosimy o nie kopiowanie tekstu do innych miejsc w sieci, gdyż jest to wersja niedopracowana.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2454 from documents/00102074.xml from sent1

Text  : Umieścił em na wiki CC PL surowe tłumaczenie filmu “  Good Copy Bad Copy ”  (  który pokazywali śmy na wtorkowym spotkaniu z  cyklu Kultura 2  .  0  )  .
Tokens: 1_______ 2_ 3_ 4___ 5_ 6_ 7_____ 8__________ 9____ 10 11__ 12__ 13_ 14__ 15 16 17___ 18________ 19_ 20 21_______ 22_______ 23 24___ 25_____ 26 27 28 29 30

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,14] = Good Copy Bad Copy
  TruePositive nam_eve [25,28] = Kultura 2 . 0
  FalsePositive nam_org [5,5] = CC
  FalseNegative nam_oth [4,6] = wiki CC PL

(ChunkerEvaluator) Sentence #2455 from documents/00102074.xml from sent2

Text  : Prosimy wszystkie osoby , które są zainteresowane jego wykorzystaniem o  pomoc -  do 20 listopada chcemy je oczyścić z  błędów .
Tokens: 1______ 2________ 3____ 4 5____ 6_ 7_____________ 8___ 9_____________ 10 11___ 12 13 14 15_______ 16____ 17 18______ 19 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2456 from documents/00102074.xml from sent3

Text  : Zapraszamy więc serdecznie do wprowadzenia korekty na wiki - jednocześnie prosimy o  nie kopiowanie tekstu do innych miejsc w  sieci ,  gdyż jest to wersja niedopracowana .
Tokens: 1_________ 2___ 3_________ 4_ 5___________ 6______ 7_ 8___ 9 10__________ 11_____ 12 13_ 14________ 15____ 16 17____ 18____ 19 20___ 21 22__ 23__ 24 25____ 26____________ 27

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [8,8] = wiki

CRF++ chunk: Zespół Orchid gra alternatywny pop-rock z użyciem gitar, perkusji oraz mało skomplikowanego modułu klawiszowego.
CRF++ chunk: Jego członkowie są młodzi, a proporcje płciowe układają się 3:3.
CRF++ chunk: Jakiś czas temu korespondowałem z członkami zespołu nt. używania licencji CC - EPka zespołu jest swobodnie dostępna na licencji Creative Commons (CC BY NC ND) w serwisie Jamendo.
CRF++ chunk: Przy okazji posłuchałem ich piosenek, i bardzo mi się spodobały - szczególnie wyraźna lekkość, z jaką całość się dzieje.
CRF++ chunk: Co dla mnie oznacza pop w najlepszym tego słowa znaczeniu.
CRF++ chunk: Teraz zespół Orchid zakwalifikował się do finału festiwalu Vena , w którym nagrodą jest 100,000 złotych.
CRF++ chunk: Zachęcam wszystkich z Was do głosowania na zespół z conajmniej dwóch powodów: 1) muzyka jest b. dobra; oraz 2) warto wspierać artystów korzystających z licencji CC.
CRF++ chunk: Jedna z członkiń zespołu zapewnia, że
CRF++ chunk: “[...] taka wygrana byłaby dla nas otwarciem furtki do nagrania i wyprodukowania w pełni profesjonalnego długogrającego debiutu, w formule produkcyjnej, która odpowiadałaby naszym artystycznym ambicjom.
CRF++ chunk: Nie muszę chyba dodawać, że naszą ambicją NIE JEST bycie wyłowionym przez dużą wytwórnię, ale po prostu granie tego co kochamy i zademonstrowanie, że ‘w Polsce jednak można’”.
CRF++ chunk: Głosować można na stronie WWW festiwalu , klikając w utwór nr 101 (utwory zostały zanonimizowane, z bliżej nieznanych mi powodów), lub wysyłając SMSa na numer 7278 o treści VENA 101.
CRF++ chunk: Kto wie, może powstanie kolejna płyta z utworami dostępnymi również na licencjach CC?
(ChunkerEvaluator) Sentence #2457 from documents/00102079.xml from sent1

Text  : Zespół Orchid gra alternatywny pop - rock z użyciem gitar ,  perkusji oraz mało skomplikowanego modułu klawiszowego .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__ 4___________ 5__ 6 7___ 8 9______ 10___ 11 12______ 13__ 14__ 15_____________ 16____ 17__________ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,2] = Orchid

(ChunkerEvaluator) Sentence #2458 from documents/00102079.xml from sent2

Text  : Jego członkowie są młodzi , a proporcje płciowe układają się 3  :  3  .
Tokens: 1___ 2_________ 3_ 4_____ 5 6 7________ 8______ 9_______ 10_ 11 12 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2459 from documents/00102079.xml from sent3

Text  : Jakiś czas temu korespondował em z członkami zespołu nt .  używania licencji CC -  EPka zespołu jest swobodnie dostępna na licencji Creative Commons (  CC BY NC ND )  w  serwisie Jamendo .
Tokens: 1____ 2___ 3___ 4____________ 5_ 6 7________ 8______ 9_ 10 11______ 12______ 13 14 15__ 16_____ 17__ 18_______ 19______ 20 21______ 22______ 23_____ 24 25 26 27 28 29 30 31______ 32_____ 33

Chunks:
  TruePositive nam_oth [13,13] = CC
  TruePositive nam_oth [22,23] = Creative Commons
  TruePositive nam_oth [25,28] = CC BY NC ND
  TruePositive nam_pro [32,32] = Jamendo

(ChunkerEvaluator) Sentence #2460 from documents/00102079.xml from sent4

Text  : Przy okazji posłuchał em ich piosenek , i bardzo mi się spodobały -  szczególnie wyraźna lekkość ,  z  jaką całość się dzieje .
Tokens: 1___ 2_____ 3________ 4_ 5__ 6_______ 7 8 9_____ 10 11_ 12_______ 13 14_________ 15_____ 16_____ 17 18 19__ 20____ 21_ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2461 from documents/00102079.xml from sent5

Text  : Co dla mnie oznacza pop w najlepszym tego słowa znaczeniu .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4______ 5__ 6 7_________ 8___ 9____ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2462 from documents/00102079.xml from sent6

Text  : Teraz zespół Orchid zakwalifikował się do finału festiwalu Vena ,  w  którym nagrodą jest 100 ,  000 złotych .
Tokens: 1____ 2_____ 3_____ 4_____________ 5__ 6_ 7_____ 8________ 9___ 10 11 12____ 13_____ 14__ 15_ 16 17_ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Orchid
  TruePositive nam_oth [18,18] = złotych
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Vena
  FalseNegative nam_eve [9,9] = Vena

(ChunkerEvaluator) Sentence #2463 from documents/00102079.xml from sent7

Text  : Zachęcam wszystkich z Was do głosowania na zespół z conajmniej dwóch powodów :  1  )  muzyka jest b  .  dobra ;  oraz 2  )  warto wspierać artystów korzystających z  licencji CC .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4__ 5_ 6_________ 7_ 8_____ 9 10________ 11___ 12_____ 13 14 15 16____ 17__ 18 19 20___ 21 22__ 23 24 25___ 26______ 27______ 28____________ 29 30______ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam_oth [31,31] = CC

(ChunkerEvaluator) Sentence #2464 from documents/00102079.xml from sent8

Text  : Jedna z członkiń zespołu zapewnia , że
Tokens: 1____ 2 3_______ 4______ 5_______ 6 7_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2465 from documents/00102079.xml from sent9

Text  : “ [ . . . ] taka wygrana była by dla nas otwarciem furtki do nagrania i  wyprodukowania w  pełni profesjonalnego długogrającego debiutu ,  w  formule produkcyjnej ,  która odpowiadała by naszym artystycznym ambicjom .
Tokens: 1 2 3 4 5 6 7___ 8______ 9___ 10 11_ 12_ 13_______ 14____ 15 16______ 17 18____________ 19 20___ 21_____________ 22____________ 23_____ 24 25 26_____ 27__________ 28 29___ 30_________ 31 32____ 33__________ 34______ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2466 from documents/00102079.xml from sent10

Text  : Nie muszę chyba dodawać , że naszą ambicją NIE JEST bycie wyłowionym przez dużą wytwórnię ,  ale po prostu granie tego co kochamy i  zademonstrowanie ,  że ‘  w  Polsce jednak można ’  ”  .
Tokens: 1__ 2____ 3____ 4______ 5 6_ 7____ 8______ 9__ 10__ 11___ 12________ 13___ 14__ 15_______ 16 17_ 18 19____ 20____ 21__ 22 23_____ 24 25______________ 26 27 28 29 30____ 31____ 32___ 33 34 35

Chunks:
  TruePositive nam_loc [30,30] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #2467 from documents/00102079.xml from sent11

Text  : Głosować można na stronie WWW festiwalu , klikając w utwór nr 101 (  utwory zostały zanonimizowane ,  z  bliżej nieznanych mi powodów )  ,  lub wysyłając SMSa na numer 7278 o  treści VENA 101 .
Tokens: 1_______ 2____ 3_ 4______ 5__ 6________ 7 8_______ 9 10___ 11 12_ 13 14____ 15_____ 16____________ 17 18 19____ 20________ 21 22_____ 23 24 25_ 26_______ 27__ 28 29___ 30__ 31 32____ 33__ 34_ 35

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,5] = WWW
  FalsePositive nam_pro [33,34] = VENA 101
  FalseNegative nam_eve [33,33] = VENA

(ChunkerEvaluator) Sentence #2468 from documents/00102079.xml from sent12

Text  : Kto wie , może powstanie kolejna płyta z utworami dostępnymi również na licencjach CC ?
Tokens: 1__ 2__ 3 4___ 5________ 6______ 7____ 8 9_______ 10________ 11_____ 12 13________ 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_oth [14,14] = CC

CRF++ chunk: Ruszyła właśnie kampania społeczna na rzecz zebrania 100 000 podpisów pod obywatelską inicjatywą ustawodawczą na rzecz zmiany ustawy o ochronie przyrody.
CRF++ chunk: Celem jest wprowadzenie takich zmian, by samorządy nie mogły blokować rozwoju parków narodowych.
CRF++ chunk: Przede wszystkim chodzi o poszerzenie granic Białowieskiego Parku Narodowego, co skutecznie od lat blokują lokalne samorządy.
CRF++ chunk: Ale też o utworzenie nowych parków.
CRF++ chunk: Związki między “commons” cyfrowym a wspólną przyrodą są oczywiste - polecam artykuł Jamesa Boyle’a , który porównuje troskę o cyfrowe dobra wspólne z ruchem ekologicznym.
CRF++ chunk: Dlatego zachęcam Was wszystkich - jeśli troszczycie się o rozwój wolnej kultury, to poświęćcie chwilę na uwolnienie Puszczy Białowieskiej i innych parków narodowych.
CRF++ chunk: Formularze do zbierania podpisów można znaleźć na stronie Oddajcie parki narodowi lub Ty decydujesz .
(ChunkerEvaluator) Sentence #2469 from documents/00102080.xml from sent1

Text  : Ruszyła właśnie kampania społeczna na rzecz zebrania 100 000 podpisów pod obywatelską inicjatywą ustawodawczą na rzecz zmiany ustawy o  ochronie przyrody .
Tokens: 1______ 2______ 3_______ 4________ 5_ 6____ 7_______ 8__ 9__ 10______ 11_ 12_________ 13________ 14__________ 15 16___ 17____ 18____ 19 20______ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2470 from documents/00102080.xml from sent2

Text  : Celem jest wprowadzenie takich zmian , by samorządy nie mogły blokować rozwoju parków narodowych .
Tokens: 1____ 2___ 3___________ 4_____ 5____ 6 7_ 8________ 9__ 10___ 11______ 12_____ 13____ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2471 from documents/00102080.xml from sent3

Text  : Przede wszystkim chodzi o poszerzenie granic Białowieskiego Parku Narodowego ,  co skutecznie od lat blokują lokalne samorządy .
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4 5__________ 6_____ 7_____________ 8____ 9_________ 10 11 12________ 13 14_ 15_____ 16_____ 17_______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,9] = Białowieskiego Parku Narodowego
  FalseNegative nam_fac [7,9] = Białowieskiego Parku Narodowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2472 from documents/00102080.xml from sent4

Text  : Ale też o utworzenie nowych parków .
Tokens: 1__ 2__ 3 4_________ 5_____ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2473 from documents/00102080.xml from sent5

Text  : Związki między “ commons ” cyfrowym a wspólną przyrodą są oczywiste -  polecam artykuł Jamesa Boyle ’  a  ,  który porównuje troskę o  cyfrowe dobra wspólne z  ruchem ekologicznym .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4______ 5 6_______ 7 8______ 9_______ 10 11_______ 12 13_____ 14_____ 15____ 16___ 17 18 19 20___ 21_______ 22____ 23 24_____ 25___ 26_____ 27 28____ 29__________ 30

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [15,18] = Jamesa Boyle ’ a
  FalseNegative nam_oth [4,4] = commons
  FalseNegative nam_liv [15,16] = Jamesa Boyle

(ChunkerEvaluator) Sentence #2474 from documents/00102080.xml from sent6

Text  : Dlatego zachęcam Was wszystkich - jeśli troszczycie się o rozwój wolnej kultury ,  to poświęćcie chwilę na uwolnienie Puszczy Białowieskiej i  innych parków narodowych .
Tokens: 1______ 2_______ 3__ 4_________ 5 6____ 7__________ 8__ 9 10____ 11____ 12_____ 13 14 15________ 16____ 17 18________ 19_____ 20___________ 21 22____ 23____ 24________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_org [19,20] = Puszczy Białowieskiej
  FalseNegative nam_fac [19,20] = Puszczy Białowieskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2475 from documents/00102080.xml from sent7

Text  : Formularze do zbierania podpisów można znaleźć na stronie Oddajcie parki narodowi lub Ty decydujesz .
Tokens: 1_________ 2_ 3________ 4_______ 5____ 6______ 7_ 8______ 9_______ 10___ 11______ 12_ 13 14________ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [9,11] = Oddajcie parki narodowi
  FalseNegative nam_pro [13,14] = Ty decydujesz

CRF++ chunk: W programie:
CRF++ chunk: - rozstrzygnięcie II Regionalnego Konkursu Fotograficznego " Ozorków na starej fotografii " " pod honorowym patronatem Burmistrza Miasta Ozorkowa
CRF++ chunk: - montaż słowno-muzyczny pt. " Ozorków - moje miasto " w wykonaniu uczniów Szkoły Podstawowej nr 4 w Ozorkowie
CRF++ chunk: - słodki poczęstunek
CRF++ chunk: Zapraszamy!
(ChunkerEvaluator) Sentence #2476 from documents/00102084.xml from sent1

Text  : W programie :
Tokens: 1 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2477 from documents/00102084.xml from sent2

Text  : - rozstrzygnięcie II Regionalnego Konkursu Fotograficznego " Ozorków na starej fotografii "  "  pod honorowym patronatem Burmistrza Miasta Ozorkowa
Tokens: 1 2______________ 3_ 4___________ 5_______ 6______________ 7 8______ 9_ 10____ 11________ 12 13 14_ 15_______ 16________ 17________ 18____ 19______

Chunks:
  TruePositive nam_eve [3,11] = II Regionalnego Konkursu Fotograficznego " Ozorków na starej fotografii
  FalsePositive nam_org [17,18] = Burmistrza Miasta
  FalsePositive nam_loc [19,19] = Ozorkowa
  FalseNegative nam_oth [17,19] = Burmistrza Miasta Ozorkowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2478 from documents/00102084.xml from sent3

Text  : - montaż słowno - muzyczny pt . " Ozorków -  moje miasto "  w  wykonaniu uczniów Szkoły Podstawowej nr 4  w  Ozorkowie
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4 5_______ 6_ 7 8 9______ 10 11__ 12____ 13 14 15_______ 16_____ 17____ 18_________ 19 20 21 22_______

Chunks:
  TruePositive nam_org [17,20] = Szkoły Podstawowej nr 4
  TruePositive nam_loc [22,22] = Ozorkowie
  FalseNegative nam_pro [9,12] = Ozorków - moje miasto

(ChunkerEvaluator) Sentence #2479 from documents/00102084.xml from sent4

Text  : - słodki poczęstunek
Tokens: 1 2_____ 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2480 from documents/00102084.xml from sent5

Text  : Zapraszamy !
Tokens: 1_________ 2

Chunks:

CRF++ chunk: Sokół Syguła Aleksandrów - MKP Bzura 1:0 (0:0) Sokół Syguła Aleksandrów - MKP Bzura 1:0 (0:0)
CRF++ chunk: Zła passa zespołu MKP Bzura trwa nadal.
CRF++ chunk: W meczu wyjazdowym z Sokołem Aleksandrów przegrała 1:0.
CRF++ chunk: Mecz wzbudził bardzo duże zainteresowanie wśród licznie przybyłych kibiców.
CRF++ chunk: Z początku nic nie zapowiadało klęski naszej drużyny.
CRF++ chunk: Piłkarze MKP grali " z głową ".
CRF++ chunk: Po przerwie sytuacja znacznie się skomplikowała.
CRF++ chunk: Z powodu kontuzji boisko musiało opuścić dwóch wartościowych zawodników: Konczarek i Szczęsny.
CRF++ chunk: Taka kolej rzeczy znacznie ułatwiła grę piłkarzom Sokoła.
CRF++ chunk: W 60 minucie Aleksandrowianie obejmują prowadzenie 1:0 a to wystarcza, aby na swoje konto dopisali 3 punkty.
CRF++ chunk: Bzura zagrała: Fortecki, Ciszewski, Bulzacki, Kałuziński, Kończarek, Szczęsny, Szpiegowski, Chmielecki, Koziak, Koźlik, Ziemniak.
CRF++ chunk: Z powodu kontuzji zabrakło Śludkowskiego i Klimkiewicza
(ChunkerEvaluator) Sentence #2481 from documents/00102101.xml from sent1

Text  : Sokół Syguła Aleksandrów - MKP Bzura 1 : 0 (  0  :  0  )  Sokół Syguła Aleksandrów -  MKP Bzura 1  :  0  (  0  :  0  )
Tokens: 1____ 2_____ 3__________ 4 5__ 6____ 7 8 9 10 11 12 13 14 15___ 16____ 17_________ 18 19_ 20___ 21 22 23 24 25 26 27 28

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Sokół Syguła Aleksandrów
  TruePositive nam_org [5,6] = MKP Bzura
  TruePositive nam_org [15,17] = Sokół Syguła Aleksandrów
  TruePositive nam_org [19,20] = MKP Bzura

(ChunkerEvaluator) Sentence #2482 from documents/00102101.xml from sent2

Text  : Zła passa zespołu MKP Bzura trwa nadal .
Tokens: 1__ 2____ 3______ 4__ 5____ 6___ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = MKP Bzura

(ChunkerEvaluator) Sentence #2483 from documents/00102101.xml from sent3

Text  : W meczu wyjazdowym z Sokołem Aleksandrów przegrała 1 : 0  .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4 5______ 6__________ 7________ 8 9 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,6] = Sokołem Aleksandrów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2484 from documents/00102101.xml from sent4

Text  : Mecz wzbudził bardzo duże zainteresowanie wśród licznie przybyłych kibiców .
Tokens: 1___ 2_______ 3_____ 4___ 5______________ 6____ 7______ 8_________ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2485 from documents/00102101.xml from sent5

Text  : Z początku nic nie zapowiadało klęski naszej drużyny .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4__ 5__________ 6_____ 7_____ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2486 from documents/00102101.xml from sent6

Text  : Piłkarze MKP grali " z głową " .
Tokens: 1_______ 2__ 3____ 4 5 6____ 7 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = MKP

(ChunkerEvaluator) Sentence #2487 from documents/00102101.xml from sent7

Text  : Po przerwie sytuacja znacznie się skomplikowała .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4_______ 5__ 6____________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2488 from documents/00102101.xml from sent8

Text  : Z powodu kontuzji boisko musiało opuścić dwóch wartościowych zawodników :  Konczarek i  Szczęsny .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4_____ 5______ 6______ 7____ 8____________ 9_________ 10 11_______ 12 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Konczarek
  TruePositive nam_liv [13,13] = Szczęsny

(ChunkerEvaluator) Sentence #2489 from documents/00102101.xml from sent9

Text  : Taka kolej rzeczy znacznie ułatwiła grę piłkarzom Sokoła .
Tokens: 1___ 2____ 3_____ 4_______ 5_______ 6__ 7________ 8_____ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,8] = Sokoła
  FalseNegative nam_org [8,8] = Sokoła

(ChunkerEvaluator) Sentence #2490 from documents/00102101.xml from sent10

Text  : W 60 minucie Aleksandrowianie obejmują prowadzenie 1 : 0 a  to wystarcza ,  aby na swoje konto dopisali 3  punkty .
Tokens: 1 2_ 3______ 4_______________ 5_______ 6__________ 7 8 9 10 11 12_______ 13 14_ 15 16___ 17___ 18______ 19 20____ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_org [4,4] = Aleksandrowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2491 from documents/00102101.xml from sent11

Text  : Bzura zagrała : Fortecki , Ciszewski , Bulzacki , Kałuziński ,  Kończarek ,  Szczęsny ,  Szpiegowski ,  Chmielecki ,  Koziak ,  Koźlik ,  Ziemniak .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_______ 5 6________ 7 8_______ 9 10________ 11 12_______ 13 14______ 15 16_________ 17 18________ 19 20____ 21 22____ 23 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Bzura
  TruePositive nam_liv [4,4] = Fortecki
  TruePositive nam_liv [6,6] = Ciszewski
  TruePositive nam_liv [8,8] = Bulzacki
  TruePositive nam_liv [10,10] = Kałuziński
  TruePositive nam_liv [12,12] = Kończarek
  TruePositive nam_liv [14,14] = Szczęsny
  TruePositive nam_liv [16,16] = Szpiegowski
  TruePositive nam_liv [18,18] = Chmielecki
  TruePositive nam_liv [20,20] = Koziak
  TruePositive nam_liv [24,24] = Ziemniak
  FalsePositive nam_org [22,22] = Koźlik
  FalseNegative nam_liv [22,22] = Koźlik

(ChunkerEvaluator) Sentence #2492 from documents/00102101.xml from sent12

Text  : Z powodu kontuzji zabrakło Śludkowskiego i Klimkiewicza
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4_______ 5____________ 6 7___________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Śludkowskiego
  TruePositive nam_liv [7,7] = Klimkiewicza

CRF++ chunk: W minioną sobotę w okolicach Ozorkowa odbył się trzeci " Rajd Jesienny " zorganizowany przez Komisję Turystyki Pieszej Oddziału Zgierskiego PTTK.
CRF++ chunk: Kierownikiem Rajdu była wiceprzewodnicząca Komisji - Jadwiga Wilmańska, jej zastępcą Robert Starzyński.
CRF++ chunk: Rajd odbywał się na trzech trasach pieszych i jednej rowerowej.
CRF++ chunk: Pierwsza z nich, licząca 15 km prowadziła z Lućmierza, druga - 10 km wiodła z Grotnik, trzecia - dla najmłodszych - 6 km ze Słowika.
CRF++ chunk: Kolarze jechali na trasach dowolnych.
CRF++ chunk: W rajdzie wzięło udział 319 osób w 26 drużynach z Głowna, Ozorkowa, Łodzi Parzęczewa i Zgierza.
CRF++ chunk: Zwycięzcą została drużyna ze Szkoły Podstawowej nr 1 w Głownie, II miejsce zajęły dwie drużyny ze zgierskich Gimnazjów nr 1 i nr 3, miejsce trzecie zdobyła drużyna SLO im. Traugutta w Zgierzu.
CRF++ chunk: W organizacji Rajdu pomagali: zgierski PTTK, Starostwo Powiatowe, UMZ, TPZ, Oddział PTTK w Ozorkowie, Gimnazjum w Ozorkowie, głównym sponsorem był Bank Spółdzielczy w Ozorkowie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2493 from documents/00102103.xml from sent1

Text  : W minioną sobotę w okolicach Ozorkowa odbył się trzeci "  Rajd Jesienny "  zorganizowany przez Komisję Turystyki Pieszej Oddziału Zgierskiego PTTK .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4 5________ 6_______ 7____ 8__ 9_____ 10 11__ 12______ 13 14___________ 15___ 16_____ 17_______ 18_____ 19______ 20_________ 21__ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Ozorkowa
  TruePositive nam_org [16,21] = Komisję Turystyki Pieszej Oddziału Zgierskiego PTTK
  FalsePositive nam_pro [11,12] = Rajd Jesienny
  FalseNegative nam_eve [11,12] = Rajd Jesienny

(ChunkerEvaluator) Sentence #2494 from documents/00102103.xml from sent2

Text  : Kierownikiem Rajdu była wiceprzewodnicząca Komisji - Jadwiga Wilmańska , jej zastępcą Robert Starzyński .
Tokens: 1___________ 2____ 3___ 4_________________ 5______ 6 7______ 8________ 9 10_ 11______ 12____ 13________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Jadwiga Wilmańska
  TruePositive nam_liv [12,13] = Robert Starzyński
  FalsePositive nam_org [5,5] = Komisji
  FalseNegative nam_eve [2,2] = Rajdu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2495 from documents/00102103.xml from sent3

Text  : Rajd odbywał się na trzech trasach pieszych i jednej rowerowej .
Tokens: 1___ 2______ 3__ 4_ 5_____ 6______ 7_______ 8 9_____ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2496 from documents/00102103.xml from sent4

Text  : Pierwsza z nich , licząca 15 km prowadziła z Lućmierza ,  druga -  10 km wiodła z  Grotnik ,  trzecia -  dla najmłodszych -  6  km ze Słowika .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5______ 6_ 7_ 8_________ 9 10_______ 11 12___ 13 14 15 16____ 17 18_____ 19 20_____ 21 22_ 23__________ 24 25 26 27 28_____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,18] = Grotnik
  TruePositive nam_loc [28,28] = Słowika
  FalsePositive nam_pro [10,10] = Lućmierza
  FalseNegative nam_loc [10,10] = Lućmierza

(ChunkerEvaluator) Sentence #2497 from documents/00102103.xml from sent5

Text  : Kolarze jechali na trasach dowolnych .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4______ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2498 from documents/00102103.xml from sent6

Text  : W rajdzie wzięło udział 319 osób w 26 drużynach z  Głowna ,  Ozorkowa ,  Łodzi Parzęczewa i  Zgierza .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4_____ 5__ 6___ 7 8_ 9________ 10 11____ 12 13______ 14 15___ 16________ 17 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Głowna
  TruePositive nam_loc [13,13] = Ozorkowa
  TruePositive nam_loc [18,18] = Zgierza
  FalsePositive nam_loc [15,16] = Łodzi Parzęczewa
  FalseNegative nam_loc [15,15] = Łodzi
  FalseNegative nam_loc [16,16] = Parzęczewa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2499 from documents/00102103.xml from sent7

Text  : Zwycięzcą została drużyna ze Szkoły Podstawowej nr 1 w Głownie ,  II miejsce zajęły dwie drużyny ze zgierskich Gimnazjów nr 1  i  nr 3  ,  miejsce trzecie zdobyła drużyna SLO im .  Traugutta w  Zgierzu .
Tokens: 1________ 2______ 3______ 4_ 5_____ 6__________ 7_ 8 9 10_____ 11 12 13_____ 14____ 15__ 16_____ 17 18________ 19_______ 20 21 22 23 24 25 26_____ 27_____ 28_____ 29_____ 30_ 31 32 33_______ 34 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,8] = Szkoły Podstawowej nr 1
  TruePositive nam_loc [10,10] = Głownie
  TruePositive nam_org [30,33] = SLO im . Traugutta
  TruePositive nam_loc [35,35] = Zgierzu
  FalsePositive nam_org [18,21] = zgierskich Gimnazjów nr 1
  FalseNegative nam_adj [18,18] = zgierskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #2500 from documents/00102103.xml from sent8

Text  : W organizacji Rajdu pomagali : zgierski PTTK , Starostwo Powiatowe ,  UMZ ,  TPZ ,  Oddział PTTK w  Ozorkowie ,  Gimnazjum w  Ozorkowie ,  głównym sponsorem był Bank Spółdzielczy w  Ozorkowie .
Tokens: 1 2__________ 3____ 4_______ 5 6_______ 7___ 8 9________ 10_______ 11 12_ 13 14_ 15 16_____ 17__ 18 19_______ 20 21_______ 22 23_______ 24 25_____ 26_______ 27_ 28__ 29__________ 30 31_______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = PTTK
  TruePositive nam_org [9,10] = Starostwo Powiatowe
  TruePositive nam_org [12,12] = UMZ
  TruePositive nam_org [14,14] = TPZ
  TruePositive nam_org [17,17] = PTTK
  TruePositive nam_loc [19,19] = Ozorkowie
  TruePositive nam_org [21,21] = Gimnazjum
  TruePositive nam_loc [23,23] = Ozorkowie
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Rajdu
  FalsePositive nam_org [28,29] = Bank Spółdzielczy
  FalsePositive nam_loc [31,31] = Ozorkowie
  FalseNegative nam_adj [6,6] = zgierski
  FalseNegative nam_org [28,31] = Bank Spółdzielczy w Ozorkowie

CRF++ chunk: Jak wybrać model?
CRF++ chunk: Dla osób, które nie miały wcześniej styczności z samochodami RC, wybór pierwszego modelu jest bardzo trudny.
CRF++ chunk: Sprzedawcy zachwalają oferowane przez siebie modele jako najlepsze, dyskusje na forach modelarskich są niezrozumiałe, a trudno zadawać pytania, jeśli nawet nie wiadomo o co pytać.
CRF++ chunk: Dlatego w tym krótkim przewodniku chcielibyśmy pomóc wybrać i kupić model w czterech prostych krokach:
CRF++ chunk: Wskazówka: model czy zabawka?
CRF++ chunk: Osobom spoza społeczności modelarzy rozróżnienie model czy zabawka wydaje sie często zupełnie niezrozumiałe.
CRF++ chunk: W końcu na pierwszy rzut oka wszystkie te autka wyglądają jak zabawki.
CRF++ chunk: Wbrew pozorom rozróżnienie to jednak ma sens i należy przy wyborze samochodu zwrócić na to uwagę.
CRF++ chunk: Bez wdawania się w szczegóły możemy przyjąć, że zabawki RC nadają się doskonale dla dzieci w wieku do 5 lat.
CRF++ chunk: Dla osób starszych musimy już kupić model.
CRF++ chunk: Jak zatem odróżnić model od zabawki?
CRF++ chunk: Proponujemy bardzo prosty sposób - wystarczy sprawdzić, pytając sprzedawcy lub odwiedzając stronę internetową producenta, czy do danego samochodu dostępne są wszystkie części zamienne.
CRF++ chunk: Zaznaczamy, nie chodzi tu tylko o opony czy akumulator, lecz o absolutnie wszystkie części.
CRF++ chunk: Każdy element podwozia, każda ośka czy zębatka, powinny mieć swój numer katalogowy i być dostępne w sprzedaży.
CRF++ chunk: Jeśli tak jest, to mamy do czynienia z modelem, w przeciwnym razie z zabawką.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2501 from documents/00102108.xml from sent1

Text  : Jak wybrać model ?
Tokens: 1__ 2_____ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2502 from documents/00102108.xml from sent2

Text  : Dla osób , które nie miały wcześniej styczności z samochodami RC ,  wybór pierwszego modelu jest bardzo trudny .
Tokens: 1__ 2___ 3 4____ 5__ 6____ 7________ 8_________ 9 10_________ 11 12 13___ 14________ 15____ 16__ 17____ 18____ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,11] = RC

(ChunkerEvaluator) Sentence #2503 from documents/00102108.xml from sent3

Text  : Sprzedawcy zachwalają oferowane przez siebie modele jako najlepsze , dyskusje na forach modelarskich są niezrozumiałe ,  a  trudno zadawać pytania ,  jeśli nawet nie wiadomo o  co pytać .
Tokens: 1_________ 2_________ 3________ 4____ 5_____ 6_____ 7___ 8________ 9 10______ 11 12____ 13__________ 14 15___________ 16 17 18____ 19_____ 20_____ 21 22___ 23___ 24_ 25_____ 26 27 28___ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2504 from documents/00102108.xml from sent4

Text  : Dlatego w tym krótkim przewodniku chcieli by śmy pomóc wybrać i  kupić model w  czterech prostych krokach :
Tokens: 1______ 2 3__ 4______ 5__________ 6______ 7_ 8__ 9____ 10____ 11 12___ 13___ 14 15______ 16______ 17_____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2505 from documents/00102108.xml from sent5

Text  : Wskazówka : model czy zabawka ?
Tokens: 1________ 2 3____ 4__ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2506 from documents/00102108.xml from sent6

Text  : Osobom spoza społeczności modelarzy rozróżnienie model czy zabawka wydaje sie często zupełnie niezrozumiałe .
Tokens: 1_____ 2____ 3___________ 4________ 5___________ 6____ 7__ 8______ 9_____ 10_ 11____ 12______ 13___________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2507 from documents/00102108.xml from sent7

Text  : W końcu na pierwszy rzut oka wszystkie te autka wyglądają jak zabawki .
Tokens: 1 2____ 3_ 4_______ 5___ 6__ 7________ 8_ 9____ 10_______ 11_ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2508 from documents/00102108.xml from sent8

Text  : Wbrew pozorom rozróżnienie to jednak ma sens i należy przy wyborze samochodu zwrócić na to uwagę .
Tokens: 1____ 2______ 3___________ 4_ 5_____ 6_ 7___ 8 9_____ 10__ 11_____ 12_______ 13_____ 14 15 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2509 from documents/00102108.xml from sent9

Text  : Bez wdawania się w szczegóły możemy przyjąć , że zabawki RC nadają się doskonale dla dzieci w  wieku do 5  lat .
Tokens: 1__ 2_______ 3__ 4 5________ 6_____ 7______ 8 9_ 10_____ 11 12____ 13_ 14_______ 15_ 16____ 17 18___ 19 20 21_ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2510 from documents/00102108.xml from sent10

Text  : Dla osób starszych musimy już kupić model .
Tokens: 1__ 2___ 3________ 4_____ 5__ 6____ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2511 from documents/00102108.xml from sent11

Text  : Jak zatem odróżnić model od zabawki ?
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4____ 5_ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2512 from documents/00102108.xml from sent12

Text  : Proponujemy bardzo prosty sposób - wystarczy sprawdzić , pytając sprzedawcy lub odwiedzając stronę internetową producenta ,  czy do danego samochodu dostępne są wszystkie części zamienne .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_____ 4_____ 5 6________ 7________ 8 9______ 10________ 11_ 12_________ 13____ 14_________ 15________ 16 17_ 18 19____ 20_______ 21______ 22 23_______ 24____ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2513 from documents/00102108.xml from sent13

Text  : Zaznaczamy , nie chodzi tu tylko o opony czy akumulator ,  lecz o  absolutnie wszystkie części .
Tokens: 1_________ 2 3__ 4_____ 5_ 6____ 7 8____ 9__ 10________ 11 12__ 13 14________ 15_______ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2514 from documents/00102108.xml from sent14

Text  : Każdy element podwozia , każda ośka czy zębatka , powinny mieć swój numer katalogowy i  być dostępne w  sprzedaży .
Tokens: 1____ 2______ 3_______ 4 5____ 6___ 7__ 8______ 9 10_____ 11__ 12__ 13___ 14________ 15 16_ 17______ 18 19_______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2515 from documents/00102108.xml from sent15

Text  : Jeśli tak jest , to mamy do czynienia z modelem ,  w  przeciwnym razie z  zabawką .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4 5_ 6___ 7_ 8________ 9 10_____ 11 12 13________ 14___ 15 16_____ 17

Chunks:

CRF++ chunk: Zanim przystąpimy do rozkręcenia zasilacza przyjrzyjmy się wiązkom przewodów wychodzących z jego obudowy.
CRF++ chunk: Zasilacze ATX mają tę miłą cechę, że kolor danego przewodu jednoznacznie identyfikuje jego funkcję, bez względu na to do jakiej wtyczki przewód ten prowadzi.
CRF++ chunk: Przykładowo każdy przewód koloru czerwonego to zawsze +5V.
CRF++ chunk: Warto jednak upewnić się, że producent tak samo interpretuje kolory jak my.
CRF++ chunk: W tym celu zlokalizujmy wiązkę przewodów zakończonych wtyczką do płyty głównej: jest to największa wtyczka o 20 pinach w układzie 2 x 10.
CRF++ chunk: Pośrodku jednego z dłuższych boków wtyczki znajduje się plastikowy zaczep.
CRF++ chunk: Żeby móc przystąpić do identyfikacji przewodów musimy zlokalizować pin 1.
CRF++ chunk: Jeśli trzymamy wtyczkę otworami do siebie i zaczepem do góry, pin ten znajduje się w lewym dolnym rogu.
CRF++ chunk: Teraz porównujemy kolory przewodów wchodzących do poszczególnych pinów z tabelką poniżej.
CRF++ chunk: Uwaga: do pinu 11 wchodzą dwa przewody, nie jest to pomyłka.
CRF++ chunk: Mając już zidentyfikowane piny możemy przystąpić do rozkręcenia zasilacza.
CRF++ chunk: Upewniamy się, że nie jest on podpięty do prądu i wykręcamy śruby od pokrywy.
CRF++ chunk: Powinny się one znajdować w rogach zasilacza.
CRF++ chunk: Należy się upewnić, że wykręcamy śruby od pokrywy, a nie od wentylatora.
CRF++ chunk: Po odkręceniu czterech śrubek zdejmujemy pokrywę zasilacza – obejmuje ona dwa boki i górę.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2516 from documents/00102114.xml from sent1

Text  : Zanim przystąpimy do rozkręcenia zasilacza przyjrzyjmy się wiązkom przewodów wychodzących z  jego obudowy .
Tokens: 1____ 2__________ 3_ 4__________ 5________ 6__________ 7__ 8______ 9________ 10__________ 11 12__ 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2517 from documents/00102114.xml from sent2

Text  : Zasilacze ATX mają tę miłą cechę , że kolor danego przewodu jednoznacznie identyfikuje jego funkcję ,  bez względu na to do jakiej wtyczki przewód ten prowadzi .
Tokens: 1________ 2__ 3___ 4_ 5___ 6____ 7 8_ 9____ 10____ 11______ 12___________ 13__________ 14__ 15_____ 16 17_ 18_____ 19 20 21 22____ 23_____ 24_____ 25_ 26______ 27

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [2,2] = ATX

(ChunkerEvaluator) Sentence #2518 from documents/00102114.xml from sent3

Text  : Przykładowo każdy przewód koloru czerwonego to zawsze + 5V .
Tokens: 1__________ 2____ 3______ 4_____ 5_________ 6_ 7_____ 8 9_ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2519 from documents/00102114.xml from sent4

Text  : Warto jednak upewnić się , że producent tak samo interpretuje kolory jak my .
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4__ 5 6_ 7________ 8__ 9___ 10__________ 11____ 12_ 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2520 from documents/00102114.xml from sent5

Text  : W tym celu zlokalizujmy wiązkę przewodów zakończonych wtyczką do płyty głównej :  jest to największa wtyczka o  20 pinach w  układzie 2  x  10 .
Tokens: 1 2__ 3___ 4___________ 5_____ 6________ 7___________ 8______ 9_ 10___ 11_____ 12 13__ 14 15________ 16_____ 17 18 19____ 20 21______ 22 23 24 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2521 from documents/00102114.xml from sent6

Text  : Pośrodku jednego z dłuższych boków wtyczki znajduje się plastikowy zaczep .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4________ 5____ 6______ 7_______ 8__ 9_________ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2522 from documents/00102114.xml from sent7

Text  : Żeby móc przystąpić do identyfikacji przewodów musimy zlokalizować pin 1  .
Tokens: 1___ 2__ 3_________ 4_ 5____________ 6________ 7_____ 8___________ 9__ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2523 from documents/00102114.xml from sent8

Text  : Jeśli trzymamy wtyczkę otworami do siebie i zaczepem do góry ,  pin ten znajduje się w  lewym dolnym rogu .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4_______ 5_ 6_____ 7 8_______ 9_ 10__ 11 12_ 13_ 14______ 15_ 16 17___ 18____ 19__ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2524 from documents/00102114.xml from sent9

Text  : Teraz porównujemy kolory przewodów wchodzących do poszczególnych pinów z tabelką poniżej .
Tokens: 1____ 2__________ 3_____ 4________ 5__________ 6_ 7_____________ 8____ 9 10_____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2525 from documents/00102114.xml from sent10

Text  : Uwaga : do pinu 11 wchodzą dwa przewody , nie jest to pomyłka .
Tokens: 1____ 2 3_ 4___ 5_ 6______ 7__ 8_______ 9 10_ 11__ 12 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2526 from documents/00102114.xml from sent11

Text  : Mając już zidentyfikowane piny możemy przystąpić do rozkręcenia zasilacza .
Tokens: 1____ 2__ 3______________ 4___ 5_____ 6_________ 7_ 8__________ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2527 from documents/00102114.xml from sent12

Text  : Upewniamy się , że nie jest on podpięty do prądu i  wykręcamy śruby od pokrywy .
Tokens: 1________ 2__ 3 4_ 5__ 6___ 7_ 8_______ 9_ 10___ 11 12_______ 13___ 14 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2528 from documents/00102114.xml from sent13

Text  : Powinny się one znajdować w rogach zasilacza .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4________ 5 6_____ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2529 from documents/00102114.xml from sent14

Text  : Należy się upewnić , że wykręcamy śruby od pokrywy ,  a  nie od wentylatora .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4 5_ 6________ 7____ 8_ 9______ 10 11 12_ 13 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2530 from documents/00102114.xml from sent15

Text  : Po odkręceniu czterech śrubek zdejmujemy pokrywę zasilacza – obejmuje ona dwa boki i  górę .
Tokens: 1_ 2_________ 3_______ 4_____ 5_________ 6______ 7________ 8 9_______ 10_ 11_ 12__ 13 14__ 15

Chunks:

CRF++ chunk: Osprzęt
CRF++ chunk: Silnik i elektronika nie są częścią zestawu.
CRF++ chunk: W budowanym przez nas modelu wykorzystaliśmy następujące elementy:
CRF++ chunk: regulator Novak Rooster Crawler
CRF++ chunk: silnik Novak 55T
CRF++ chunk: serwo Hitec HS-985MG
CRF++ chunk: odbiornik Spektrum SR3001
CRF++ chunk: pakiet MaxAmps Li-Poly 2S 4000mAh
CRF++ chunk: [27 - 30] Serwo do układu kierowniczego zamontowaliśmy poprzez servo saver, jednak we wspinaczach do zastosowań zawodniczych należy zamiast savera użyć sztywnego orczyka.
CRF++ chunk: Regulator zamontowaliśmy na serwie skrętu.
CRF++ chunk: Przewody od regulatora przylutowaliśmy bezpośrednio do silnika.
CRF++ chunk: [31 - 33] Pakiet mocujemy w sposób przewidziany przez producenta, czyli rzepami do płytki pakietu.
CRF++ chunk: Odbiornik przykleiliśmy pod płytką pakietu
CRF++ chunk: [36] Pozostaje nam już pomalowanie, wycięcie oraz zamontowanie karoserii i model jest gotowy do testów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2531 from documents/00102116.xml from sent1

Text  : Osprzęt
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2532 from documents/00102116.xml from sent2

Text  : Silnik i elektronika nie są częścią zestawu .
Tokens: 1_____ 2 3__________ 4__ 5_ 6______ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2533 from documents/00102116.xml from sent3

Text  : W budowanym przez nas modelu wykorzystali śmy następujące elementy :
Tokens: 1 2________ 3____ 4__ 5_____ 6___________ 7__ 8__________ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2534 from documents/00102116.xml from sent4

Text  : regulator Novak Rooster Crawler
Tokens: 1________ 2____ 3______ 4______

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Novak
  TruePositive nam_pro [3,4] = Rooster Crawler

(ChunkerEvaluator) Sentence #2535 from documents/00102116.xml from sent5

Text  : silnik Novak 55T
Tokens: 1_____ 2____ 3__

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,3] = Novak 55T
  FalseNegative nam_org [2,2] = Novak
  FalseNegative nam_pro [3,3] = 55T

(ChunkerEvaluator) Sentence #2536 from documents/00102116.xml from sent6

Text  : serwo Hitec HS - 985MG
Tokens: 1____ 2____ 3_ 4 5____

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,5] = Hitec HS - 985MG
  FalseNegative nam_org [2,2] = Hitec
  FalseNegative nam_pro [3,5] = HS - 985MG

(ChunkerEvaluator) Sentence #2537 from documents/00102116.xml from sent7

Text  : odbiornik Spektrum SR3001
Tokens: 1________ 2_______ 3_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Spektrum
  TruePositive nam_pro [3,3] = SR3001

(ChunkerEvaluator) Sentence #2538 from documents/00102116.xml from sent8

Text  : pakiet MaxAmps Li - Poly 2S 4000mAh
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4 5___ 6_ 7______

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,7] = MaxAmps Li - Poly 2S 4000mAh
  FalseNegative nam_org [2,2] = MaxAmps
  FalseNegative nam_pro [3,7] = Li - Poly 2S 4000mAh

(ChunkerEvaluator) Sentence #2539 from documents/00102116.xml from sent9

Text  : [ 27 - 30 ] Serwo do układu kierowniczego zamontowali śmy poprzez servo saver ,  jednak we wspinaczach do zastosowań zawodniczych należy zamiast savera użyć sztywnego orczyka .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5 6____ 7_ 8_____ 9____________ 10_________ 11_ 12_____ 13___ 14___ 15 16____ 17 18_________ 19 20________ 21__________ 22____ 23_____ 24____ 25__ 26_______ 27_____ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2540 from documents/00102116.xml from sent10

Text  : Regulator zamontowali śmy na serwie skrętu .
Tokens: 1________ 2__________ 3__ 4_ 5_____ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2541 from documents/00102116.xml from sent11

Text  : Przewody od regulatora przylutowali śmy bezpośrednio do silnika .
Tokens: 1_______ 2_ 3_________ 4___________ 5__ 6___________ 7_ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2542 from documents/00102116.xml from sent12

Text  : [ 31 - 33 ] Pakiet mocujemy w sposób przewidziany przez producenta ,  czyli rzepami do płytki pakietu .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5 6_____ 7_______ 8 9_____ 10__________ 11___ 12________ 13 14___ 15_____ 16 17____ 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2543 from documents/00102116.xml from sent13

Text  : Odbiornik przykleili śmy pod płytką pakietu
Tokens: 1________ 2_________ 3__ 4__ 5_____ 6______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2544 from documents/00102116.xml from sent14

Text  : [ 36 ] Pozostaje nam już pomalowanie , wycięcie oraz zamontowanie karoserii i  model jest gotowy do testów .
Tokens: 1 2_ 3 4________ 5__ 6__ 7__________ 8 9_______ 10__ 11__________ 12_______ 13 14___ 15__ 16____ 17 18____ 19

Chunks:

CRF++ chunk: W upalne piątkowe popołudnie na spotkanie, oprócz stałej ekipy, przyjechali Paweł i Kuba.
CRF++ chunk: Paweł umilał nam jazdę ścigając nasze samochody helikopterem.
CRF++ chunk: Kuba, który przygotowuje się do finałów Mistrzostw Polski w klasie IC-8 Buggy, ścigał się swoim Xrayem XB8 z tragusami Bazyla i Adama.
CRF++ chunk: Pojedynki spalinówek były naprawdę spektakularne.
CRF++ chunk: Na torze po raz pierwszy gościliśmy Kamila, który jeździł kopią modelu RC18T wyprodukowaną przez chińską firmę Hengyu.
CRF++ chunk: Trzeba przyznac, że Kamil zdecydowanie nie oszczędzał modelu i jeździł nie tylko razem z elektrykami 1:10 ale także z modelami nitro 1:8, co często kończyło się przejechaniem cięzkiego tragusa po modelu Kamila.
CRF++ chunk: Zadziwiająco chiński mikrus znosił to traktowaie bardzo dzielnie.
CRF++ chunk: Ostatecznie wyeliminowało go z jazdy dopiero kompletne wytarcie zebatki atakującej.
CRF++ chunk: Poza modelem Kamila, elektryki reprezentowane były tradycyjnie przez Rustlery oraz Cyclone D4.
CRF++ chunk: Adam zaprezentował nową karoserię swojego Rustlera VXL.
CRF++ chunk: Jarek testował nowy zestaw bezszczotkowy w Rustlerze XL-1 - regulator Novak Havoc z silnikiem Novak 8.5.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2545 from documents/00102122.xml from sent1

Text  : W upalne piątkowe popołudnie na spotkanie , oprócz stałej ekipy ,  przyjechali Paweł i  Kuba .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4_________ 5_ 6________ 7 8_____ 9_____ 10___ 11 12_________ 13___ 14 15__ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,13] = Paweł
  FalsePositive nam_loc [15,15] = Kuba
  FalseNegative nam_liv [15,15] = Kuba

(ChunkerEvaluator) Sentence #2546 from documents/00102122.xml from sent2

Text  : Paweł umilał nam jazdę ścigając nasze samochody helikopterem .
Tokens: 1____ 2_____ 3__ 4____ 5_______ 6____ 7________ 8___________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Paweł

(ChunkerEvaluator) Sentence #2547 from documents/00102122.xml from sent3

Text  : Kuba , który przygotowuje się do finałów Mistrzostw Polski w  klasie IC -  8  Buggy ,  ścigał się swoim Xrayem XB8 z  tragusami Bazyla i  Adama .
Tokens: 1___ 2 3____ 4___________ 5__ 6_ 7______ 8_________ 9_____ 10 11____ 12 13 14 15___ 16 17____ 18_ 19___ 20____ 21_ 22 23_______ 24____ 25 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam_eve [8,9] = Mistrzostw Polski
  TruePositive nam_pro [20,21] = Xrayem XB8
  TruePositive nam_liv [24,24] = Bazyla
  TruePositive nam_liv [26,26] = Adama
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Kuba
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Kuba

(ChunkerEvaluator) Sentence #2548 from documents/00102122.xml from sent4

Text  : Pojedynki spalinówek były naprawdę spektakularne .
Tokens: 1________ 2_________ 3___ 4_______ 5____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2549 from documents/00102122.xml from sent5

Text  : Na torze po raz pierwszy gościli śmy Kamila , który jeździł kopią modelu RC18T wyprodukowaną przez chińską firmę Hengyu .
Tokens: 1_ 2____ 3_ 4__ 5_______ 6______ 7__ 8_____ 9 10___ 11_____ 12___ 13____ 14___ 15___________ 16___ 17_____ 18___ 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Kamila
  TruePositive nam_pro [14,14] = RC18T
  TruePositive nam_adj [17,17] = chińską
  TruePositive nam_org [19,19] = Hengyu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2550 from documents/00102122.xml from sent6

Text  : Trzeba przyznac , że Kamil zdecydowanie nie oszczędzał modelu i  jeździł nie tylko razem z  elektrykami 1  :  10 ale także z  modelami nitro 1  :  8  ,  co często kończyło się przejechaniem cięzkiego tragusa po modelu Kamila .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4_ 5____ 6___________ 7__ 8_________ 9_____ 10 11_____ 12_ 13___ 14___ 15 16_________ 17 18 19 20_ 21___ 22 23______ 24___ 25 26 27 28 29 30____ 31______ 32_ 33___________ 34_______ 35_____ 36 37____ 38____ 39

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Kamil
  TruePositive nam_liv [38,38] = Kamila

(ChunkerEvaluator) Sentence #2551 from documents/00102122.xml from sent7

Text  : Zadziwiająco chiński mikrus znosił to traktowaie bardzo dzielnie .
Tokens: 1___________ 2______ 3_____ 4_____ 5_ 6_________ 7_____ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = chiński

(ChunkerEvaluator) Sentence #2552 from documents/00102122.xml from sent8

Text  : Ostatecznie wyeliminowało go z jazdy dopiero kompletne wytarcie zebatki atakującej .
Tokens: 1__________ 2____________ 3_ 4 5____ 6______ 7________ 8_______ 9______ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2553 from documents/00102122.xml from sent9

Text  : Poza modelem Kamila , elektryki reprezentowane były tradycyjnie przez Rustlery oraz Cyclone D4 .
Tokens: 1___ 2______ 3_____ 4 5________ 6_____________ 7___ 8__________ 9____ 10______ 11__ 12_____ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Kamila
  TruePositive nam_pro [10,10] = Rustlery
  TruePositive nam_pro [12,13] = Cyclone D4

(ChunkerEvaluator) Sentence #2554 from documents/00102122.xml from sent10

Text  : Adam zaprezentował nową karoserię swojego Rustlera VXL .
Tokens: 1___ 2____________ 3___ 4________ 5______ 6_______ 7__ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Adam
  TruePositive nam_pro [6,7] = Rustlera VXL

(ChunkerEvaluator) Sentence #2555 from documents/00102122.xml from sent11

Text  : Jarek testował nowy zestaw bezszczotkowy w Rustlerze XL - 1  -  regulator Novak Havoc z  silnikiem Novak 8  .  5  .
Tokens: 1____ 2_______ 3___ 4_____ 5____________ 6 7________ 8_ 9 10 11 12_______ 13___ 14___ 15 16_______ 17___ 18 19 20 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,10] = Rustlerze XL - 1
  FalsePositive nam_org [13,13] = Novak
  FalsePositive nam_pro [14,14] = Havoc
  FalsePositive nam_pro [17,18] = Novak 8
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Jarek
  FalseNegative nam_pro [13,14] = Novak Havoc
  FalseNegative nam_pro [17,20] = Novak 8 . 5

CRF++ chunk: Krótkie spotkanie w piątkowe popołudnie zdominowały modele elektryczne, głównie za sprawą Maciolusa, który specjalizuje się w najnowszych rozwiązaniach w zakresie napędu elektrycznego.
CRF++ chunk: Oryginalne modele Maciolusa jak zawsze wzbudziły duże zainteresowanie, tym bardziej że ich konstruktor i właściciel znany jest z wyjątkowo bezkompromisowego (żeby nie powiedziec brutalnego) traktowania swoich samochodów.
CRF++ chunk: Tym razem mocno pokiereszował mocowanie dyferencjału w swoim bezszczotkowym Lightningu Stadium.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2556 from documents/00102129.xml from sent1

Text  : Krótkie spotkanie w piątkowe popołudnie zdominowały modele elektryczne , głównie za sprawą Maciolusa ,  który specjalizuje się w  najnowszych rozwiązaniach w  zakresie napędu elektrycznego .
Tokens: 1______ 2________ 3 4_______ 5_________ 6__________ 7_____ 8__________ 9 10_____ 11 12____ 13_______ 14 15___ 16__________ 17_ 18 19_________ 20___________ 21 22______ 23____ 24___________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,13] = Maciolusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2557 from documents/00102129.xml from sent2

Text  : Oryginalne modele Maciolusa jak zawsze wzbudziły duże zainteresowanie , tym bardziej że ich konstruktor i  właściciel znany jest z  wyjątkowo bezkompromisowego (  żeby nie powiedziec brutalnego )  traktowania swoich samochodów .
Tokens: 1_________ 2_____ 3________ 4__ 5_____ 6________ 7___ 8______________ 9 10_ 11______ 12 13_ 14_________ 15 16________ 17___ 18__ 19 20_______ 21_______________ 22 23__ 24_ 25________ 26________ 27 28_________ 29____ 30________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Maciolusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2558 from documents/00102129.xml from sent3

Text  : Tym razem mocno pokiereszował mocowanie dyferencjału w swoim bezszczotkowym Lightningu Stadium .
Tokens: 1__ 2____ 3____ 4____________ 5________ 6___________ 7 8____ 9_____________ 10________ 11_____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,11] = Lightningu Stadium

CRF++ chunk: Wizualizując otrzymanie dużej nagrody finansowej dochodzimy do wniosku, że takie wydarzenie istotnie zmieniłby nasze życie na lepsze i bylibyśmy szczęśliwi do końca życia.
CRF++ chunk: W oczach wyobraźni odbieramy walizkę pełną gotówki i jesteśmy pewni, że w rok po wygranej, będziemy szczęśliwsi niż przed losowaniem.
CRF++ chunk: Nic bardziej mylnego – w latach 70.tych Philip Brickman wraz z zespołem z Northwestern University rozesłał kwestionariusze do osób, które 12 miesięcy wcześniej wygrały spore sumy w loteriach losowych (od 50 tysięcy do miliona dolarów) oraz dla porównania, do osób, które rok wcześniej uległy wypadkom, w wyniku których zostały sparaliżowane.
CRF++ chunk: Kwestionariusze dotyczyły poziomu szczęścia przed, w chwilę po, oraz w rok po tych wydarzeniach.
CRF++ chunk: Wyniki doprowadziły do sformułowania tezy „kieratu szczęścia” – niezależnie od zdarzeń losowych i podejmowanych wysiłków, nasze szczęście pozostaje na tym samym poziomie.
CRF++ chunk: Ludzie przystosowują się zarówno do najbardziej ekscytujących jak i najbardziej traumatycznych wydarzeń.
CRF++ chunk: W dwanaście miesięcy po wypłacie wygranej lub po wypadku, który przykuwa na resztę życia do wózka, poziom szczęścia członków obu grup powrócił do poziomu sprzed tych wydarzeń.
CRF++ chunk: Czy mogę być szczęśliwszy?
CRF++ chunk: Jeśli szczęście jest cechą stosunkowo stałą i niezależną od dobrych lub złych wydarzeń w naszym życiu, to znaczy, że większość z nas będzie tak samo szczęśliwa jak jest teraz przez całe swoje przyszłe życie.
CRF++ chunk: Psycholodzy dowodzą, że wyjściowy poziom poczucia szczęścia ma przynajmniej częściowo korzenie genetyczne (aż do 50 procent dziedziczności).
CRF++ chunk: Bliźnięta jednojajowe są zazwyczaj tak samo marudne lub pogodne.
CRF++ chunk: Niezależnie od stawianych wyzwań, poziom odczuwanego szczęścia jest raczej stabilny w czasie całego życia.
CRF++ chunk: Pomimo genetycznego obciążenia marudnością lub pogodnością możemy oczywiście próbować wpływać na wyjściowy poziom zadowolenia ze swojego życia (szczególnie jeśli genetyka obciążyła nas ciężką odmianą marudności).
CRF++ chunk: Psycholodzy powoli odkrywają jakie aktywności trwale zwiększają wyjściowy poziom szczęścia.
CRF++ chunk: Ustaliliśmy już, że przeceniany wpływ na nasze zadowolenie z życia mają pieniądze, ale skuteczną metodą wydają się wszystkie aktywności powiązane z poczuciem przynależności do wspólnoty, takie jak: małżeństwo, budowanie sieci przyjaciół i znajomych czy wolontariat.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2559 from documents/00102132.xml from sent1

Text  : Wizualizując otrzymanie dużej nagrody finansowej dochodzimy do wniosku , że takie wydarzenie istotnie zmienił by nasze życie na lepsze i  byli by śmy szczęśliwi do końca życia .
Tokens: 1___________ 2_________ 3____ 4______ 5_________ 6_________ 7_ 8______ 9 10 11___ 12________ 13______ 14_____ 15 16___ 17___ 18 19____ 20 21__ 22 23_ 24________ 25 26___ 27___ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2560 from documents/00102132.xml from sent2

Text  : W oczach wyobraźni odbieramy walizkę pełną gotówki i jesteśmy pewni ,  że w  rok po wygranej ,  będziemy szczęśliwsi niż przed losowaniem .
Tokens: 1 2_____ 3________ 4________ 5______ 6____ 7______ 8 9_______ 10___ 11 12 13 14_ 15 16______ 17 18______ 19_________ 20_ 21___ 22________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2561 from documents/00102132.xml from sent3

Text  : Nic bardziej mylnego – w latach 70.tych Philip Brickman wraz z  zespołem z  Northwestern University rozesłał kwestionariusze do osób ,  które 12 miesięcy wcześniej wygrały spore sumy w  loteriach losowych (  od 50 tysięcy do miliona dolarów )  oraz dla porównania ,  do osób ,  które rok wcześniej uległy wypadkom ,  w  wyniku których zostały sparaliżowane .
Tokens: 1__ 2_______ 3______ 4 5 6_____ 7______ 8_____ 9_______ 10__ 11 12______ 13 14__________ 15________ 16______ 17_____________ 18 19__ 20 21___ 22 23______ 24_______ 25_____ 26___ 27__ 28 29_______ 30______ 31 32 33 34_____ 35 36_____ 37_____ 38 39__ 40_ 41________ 42 43 44__ 45 46___ 47_ 48_______ 49____ 50______ 51 52 53____ 54_____ 55_____ 56___________ 57

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Philip Brickman
  TruePositive nam_org [14,15] = Northwestern University
  TruePositive nam_oth [37,37] = dolarów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2562 from documents/00102132.xml from sent4

Text  : Kwestionariusze dotyczyły poziomu szczęścia przed , w chwilę po ,  oraz w  rok po tych wydarzeniach .
Tokens: 1______________ 2________ 3______ 4________ 5____ 6 7 8_____ 9_ 10 11__ 12 13_ 14 15__ 16__________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2563 from documents/00102132.xml from sent5

Text  : Wyniki doprowadziły do sformułowania tezy „ kieratu szczęścia ” –  niezależnie od zdarzeń losowych i  podejmowanych wysiłków ,  nasze szczęście pozostaje na tym samym poziomie .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_ 4____________ 5___ 6 7______ 8________ 9 10 11_________ 12 13_____ 14______ 15 16___________ 17______ 18 19___ 20_______ 21_______ 22 23_ 24___ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2564 from documents/00102132.xml from sent6

Text  : Ludzie przystosowują się zarówno do najbardziej ekscytujących jak i najbardziej traumatycznych wydarzeń .
Tokens: 1_____ 2____________ 3__ 4______ 5_ 6__________ 7____________ 8__ 9 10_________ 11____________ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2565 from documents/00102132.xml from sent7

Text  : W dwanaście miesięcy po wypłacie wygranej lub po wypadku ,  który przykuwa na resztę życia do wózka ,  poziom szczęścia członków obu grup powrócił do poziomu sprzed tych wydarzeń .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4_ 5_______ 6_______ 7__ 8_ 9______ 10 11___ 12______ 13 14____ 15___ 16 17___ 18 19____ 20_______ 21______ 22_ 23__ 24______ 25 26_____ 27____ 28__ 29______ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2566 from documents/00102132.xml from sent8

Text  : Czy mogę być szczęśliwszy ?
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4___________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2567 from documents/00102132.xml from sent9

Text  : Jeśli szczęście jest cechą stosunkowo stałą i niezależną od dobrych lub złych wydarzeń w  naszym życiu ,  to znaczy ,  że większość z  nas będzie tak samo szczęśliwa jak jest teraz przez całe swoje przyszłe życie .
Tokens: 1____ 2________ 3___ 4____ 5_________ 6____ 7 8_________ 9_ 10_____ 11_ 12___ 13______ 14 15____ 16___ 17 18 19____ 20 21 22_______ 23 24_ 25____ 26_ 27__ 28________ 29_ 30__ 31___ 32___ 33__ 34___ 35______ 36___ 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2568 from documents/00102132.xml from sent10

Text  : Psycholodzy dowodzą , że wyjściowy poziom poczucia szczęścia ma przynajmniej częściowo korzenie genetyczne (  aż do 50 procent dziedziczności )  .
Tokens: 1__________ 2______ 3 4_ 5________ 6_____ 7_______ 8________ 9_ 10__________ 11_______ 12______ 13________ 14 15 16 17 18_____ 19____________ 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2569 from documents/00102132.xml from sent11

Text  : Bliźnięta jednojajowe są zazwyczaj tak samo marudne lub pogodne .
Tokens: 1________ 2__________ 3_ 4________ 5__ 6___ 7______ 8__ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2570 from documents/00102132.xml from sent12

Text  : Niezależnie od stawianych wyzwań , poziom odczuwanego szczęścia jest raczej stabilny w  czasie całego życia .
Tokens: 1__________ 2_ 3_________ 4_____ 5 6_____ 7__________ 8________ 9___ 10____ 11______ 12 13____ 14____ 15___ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2571 from documents/00102132.xml from sent13

Text  : Pomimo genetycznego obciążenia marudnością lub pogodnością możemy oczywiście próbować wpływać na wyjściowy poziom zadowolenia ze swojego życia (  szczególnie jeśli genetyka obciążyła nas ciężką odmianą marudności )  .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_________ 4__________ 5__ 6__________ 7_____ 8_________ 9_______ 10_____ 11 12_______ 13____ 14_________ 15 16_____ 17___ 18 19_________ 20___ 21______ 22_______ 23_ 24____ 25_____ 26________ 27 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2572 from documents/00102132.xml from sent14

Text  : Psycholodzy powoli odkrywają jakie aktywności trwale zwiększają wyjściowy poziom szczęścia .
Tokens: 1__________ 2_____ 3________ 4____ 5_________ 6_____ 7_________ 8________ 9_____ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2573 from documents/00102132.xml from sent15

Text  : Ustalili śmy już , że przeceniany wpływ na nasze zadowolenie z  życia mają pieniądze ,  ale skuteczną metodą wydają się wszystkie aktywności powiązane z  poczuciem przynależności do wspólnoty ,  takie jak :  małżeństwo ,  budowanie sieci przyjaciół i  znajomych czy wolontariat .
Tokens: 1_______ 2__ 3__ 4 5_ 6__________ 7____ 8_ 9____ 10_________ 11 12___ 13__ 14_______ 15 16_ 17_______ 18____ 19____ 20_ 21_______ 22________ 23_______ 24 25_______ 26____________ 27 28_______ 29 30___ 31_ 32 33________ 34 35_______ 36___ 37________ 38 39_______ 40_ 41_________ 42

Chunks:

CRF++ chunk: Niedawno w życie weszła ustawa o zakazie palenia w miejscach publicznych.
CRF++ chunk: Na początku 2010 roku Centrum Badań Opinii Społecznej zapytało reprezentatywną próbę 1021 Polaków o ich postawy wobec palenia.
CRF++ chunk: Raport nie pozostawia złudzeń: wejście ustawy w życie, było jak najbardziej uzasadnione.
CRF++ chunk: Ilość palących Polaków nie jest mała i wynosi 30%.
CRF++ chunk: Oznacza to, że niebieskim dymkiem zaciąga się co trzeci obywatel naszego kraju.
CRF++ chunk: Wśród osób palących jest dwukrotnie więcej mężczyzn niż kobiet.
CRF++ chunk: Jeżeli chodzi o wiek, to najmniej palaczy jest w wieku od 18-24 lat oraz powyżej 65 roku życia.
CRF++ chunk: Najczęściej palą osoby z wykształceniem zawodowym, a najrzadziej respondenci posiadający najwyższe wykształcenie.
CRF++ chunk: Jeżeli chodzi o postawy wobec zakazu palenia, można powiedzieć, że Polacy jak w wielu innych sprawach, są podzieleni.
CRF++ chunk: 54% badanych osób jest negatywnie nastawiona do przebywania z osobami palącymi.
CRF++ chunk: Z drugiej strony 44% respondentów nie ma nic przeciwko.
CRF++ chunk: Niezależnie od postaw, większość respondentów (74%) popiera wprowadzenie zakazu palenia w miejscach publicznych, gdy 24% jest zdecydowanie przeciwna ograniczaniu wolności palaczy.
CRF++ chunk: Co ciekawa, w ostatnich dwóch latach, grupa ta nieznacznie się powiększyła, ubyło natomiast zwolenników zakazu.
CRF++ chunk: Co Polacy myślą o paleniu papierosów?
(ChunkerEvaluator) Sentence #2574 from documents/00102138.xml from sent1

Text  : Niedawno w życie weszła ustawa o zakazie palenia w miejscach publicznych .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_____ 5_____ 6 7______ 8______ 9 10_______ 11_________ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [5,11] = ustawa o zakazie palenia w miejscach publicznych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2575 from documents/00102138.xml from sent2

Text  : Na początku 2010 roku Centrum Badań Opinii Społecznej zapytało reprezentatywną próbę 1021 Polaków o  ich postawy wobec palenia .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5______ 6____ 7_____ 8_________ 9_______ 10_____________ 11___ 12__ 13_____ 14 15_ 16_____ 17___ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,8] = Centrum Badań Opinii Społecznej
  FalseNegative nam_org [13,13] = Polaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2576 from documents/00102138.xml from sent3

Text  : Raport nie pozostawia złudzeń : wejście ustawy w życie ,  było jak najbardziej uzasadnione .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4______ 5 6______ 7_____ 8 9____ 10 11__ 12_ 13_________ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2577 from documents/00102138.xml from sent4

Text  : Ilość palących Polaków nie jest mała i wynosi 30 %  .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4__ 5___ 6___ 7 8_____ 9_ 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Polaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2578 from documents/00102138.xml from sent5

Text  : Oznacza to , że niebieskim dymkiem zaciąga się co trzeci obywatel naszego kraju .
Tokens: 1______ 2_ 3 4_ 5_________ 6______ 7______ 8__ 9_ 10____ 11______ 12_____ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2579 from documents/00102138.xml from sent6

Text  : Wśród osób palących jest dwukrotnie więcej mężczyzn niż kobiet .
Tokens: 1____ 2___ 3_______ 4___ 5_________ 6_____ 7_______ 8__ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2580 from documents/00102138.xml from sent7

Text  : Jeżeli chodzi o wiek , to najmniej palaczy jest w  wieku od 18 -  24 lat oraz powyżej 65 roku życia .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4___ 5 6_ 7_______ 8______ 9___ 10 11___ 12 13 14 15 16_ 17__ 18_____ 19 20__ 21___ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2581 from documents/00102138.xml from sent8

Text  : Najczęściej palą osoby z wykształceniem zawodowym , a najrzadziej respondenci posiadający najwyższe wykształcenie .
Tokens: 1__________ 2___ 3____ 4 5_____________ 6________ 7 8 9__________ 10_________ 11_________ 12_______ 13___________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2582 from documents/00102138.xml from sent9

Text  : Jeżeli chodzi o postawy wobec zakazu palenia , można powiedzieć ,  że Polacy jak w  wielu innych sprawach ,  są podzieleni .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5____ 6_____ 7______ 8 9____ 10________ 11 12 13____ 14_ 15 16___ 17____ 18______ 19 20 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,13] = Polacy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2583 from documents/00102138.xml from sent10

Text  : 54 % badanych osób jest negatywnie nastawiona do przebywania z  osobami palącymi .
Tokens: 1_ 2 3_______ 4___ 5___ 6_________ 7_________ 8_ 9__________ 10 11_____ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2584 from documents/00102138.xml from sent11

Text  : Z drugiej strony 44 % respondentów nie ma nic przeciwko .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4_ 5 6___________ 7__ 8_ 9__ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2585 from documents/00102138.xml from sent12

Text  : Niezależnie od postaw , większość respondentów ( 74 % )  popiera wprowadzenie zakazu palenia w  miejscach publicznych ,  gdy 24 %  jest zdecydowanie przeciwna ograniczaniu wolności palaczy .
Tokens: 1__________ 2_ 3_____ 4 5________ 6___________ 7 8_ 9 10 11_____ 12__________ 13____ 14_____ 15 16_______ 17_________ 18 19_ 20 21 22__ 23__________ 24_______ 25__________ 26______ 27_____ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2586 from documents/00102138.xml from sent13

Text  : Co ciekawa , w ostatnich dwóch latach , grupa ta nieznacznie się powiększyła ,  ubyło natomiast zwolenników zakazu .
Tokens: 1_ 2______ 3 4 5________ 6____ 7_____ 8 9____ 10 11_________ 12_ 13_________ 14 15___ 16_______ 17_________ 18____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2587 from documents/00102138.xml from sent14

Text  : Co Polacy myślą o paleniu papierosów ?
Tokens: 1_ 2_____ 3____ 4 5______ 6_________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Polacy

CRF++ chunk: Przygotowywanie uczniów do wykorzystania wiedzy matematycznej do rozwiązywania problemów z zakresu różnych dziedzin kształcenia szkolnego oraz życia codziennego; budowanie modeli matematycznych dla konkretnych sytuacji.
CRF++ chunk: Przyswajanie przez uczniów języka matematyki; dostrzeganie oraz formułowanie, rozwiązywanie i dyskutowanie problemów.
CRF++ chunk: Kształtowanie umiejętności myślenia i jasnego formułowania wypowiedzi.
CRF++ chunk: Rozwijanie umiejętności uczniów w zakresie rozumienia tekstów sformułowanych w języku matematyki.
CRF++ chunk: Rozwijanie umiejętności opisywania w języku matematyki prostych sytuacji.
CRF++ chunk: Ułatwianie dostrzegania problemów i badania ich w konkretnych przypadkach, przez prowadzenie prostych rozumowań matematycznych.
CRF++ chunk: Treści nauczania
CRF++ chunk: Liczby wymierne i działania na nich, przykłady wykorzystania kalkulatora; porównywanie liczb wymiernych; procenty i ich zastosowania praktyczne; potęga o wykładniku całkowitym; własności potęgowania; pierwiastki i ich podstawowe własności.
CRF++ chunk: Przybliżenia dziesiętne liczb rzeczywistych; przykłady liczb niewymiernych.
CRF++ chunk: Zapisywanie wyrażeń algebraicznych oraz obliczanie ich wartości liczbowych; wzory skróconego mnożenia.
CRF++ chunk: Przykłady funkcji (również nieliczbowych i nieliniowych); odczytywanie własności funkcji z wykresu.
CRF++ chunk: Równanie liniowe z jedną niewiadomą, nierówność liniowa z jedną niewiadomą; układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi i jego interpretacja geometryczna.
CRF++ chunk: Zbieranie, porządkowanie i przedstawianie danych (tam gdzie to możliwe - z użyciem technologii informacyjnej).
CRF++ chunk: Proste doświadczenia losowe.
CRF++ chunk: Wielokąty, koło i okrąg; symetralna odcinka i dwusieczna kąta; kąt środkowy i kąt wpisany, cechy przystawania trójkątów, okrąg wpisany w trójkąt, okrąg opisany na trójkącie.
CRF++ chunk: Przykłady przekształceń geometrycznych.
CRF++ chunk: Obwód i pole wielokąta; pole koła i długość okręgu.
CRF++ chunk: Twierdzenia o związkach miarowych w figurach; twierdzenie Pitagorasa i jego zastosowania; figury podobne.
CRF++ chunk: Prostopadłość i równoległość w przestrzeni; graniastosłupy proste, ostrosłupy i bryły obrotowe (walec, stożek, kula); obliczanie pól powierzchni i objętości wielościanów oraz brył obrotowych.
CRF++ chunk: Przeprowadzanie nieskomplikowanych rozumowań matematycznych.
CRF++ chunk: Posługiwanie się własnościami liczb i działań oraz własnościami figur przy rozwiązywaniu zadań.
CRF++ chunk: Posługiwanie się kalkulatorem przy rozwiązywaniu typowych zadań.
CRF++ chunk: Dostrzeganie, wykorzystywanie i interpretowanie zależności funkcyjnych; interpretowanie związków wyrażonych za pomocą wzorów, wykresów, schematów, diagramów, tabel.
CRF++ chunk: Prezentowanie z użyciem języka matematyki wyników badania prostych zagadnień.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2588 from documents/00102148.xml from sent1

Text  : Przygotowywanie uczniów do wykorzystania wiedzy matematycznej do rozwiązywania problemów z  zakresu różnych dziedzin kształcenia szkolnego oraz życia codziennego ;  budowanie modeli matematycznych dla konkretnych sytuacji .
Tokens: 1______________ 2______ 3_ 4____________ 5_____ 6____________ 7_ 8____________ 9________ 10 11_____ 12_____ 13______ 14_________ 15_______ 16__ 17___ 18_________ 19 20_______ 21____ 22____________ 23_ 24_________ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2589 from documents/00102148.xml from sent2

Text  : Przyswajanie przez uczniów języka matematyki ; dostrzeganie oraz formułowanie ,  rozwiązywanie i  dyskutowanie problemów .
Tokens: 1___________ 2____ 3______ 4_____ 5_________ 6 7___________ 8___ 9___________ 10 11___________ 12 13__________ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2590 from documents/00102148.xml from sent3

Text  : Kształtowanie umiejętności myślenia i jasnego formułowania wypowiedzi .
Tokens: 1____________ 2___________ 3_______ 4 5______ 6___________ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2591 from documents/00102148.xml from sent4

Text  : Rozwijanie umiejętności uczniów w zakresie rozumienia tekstów sformułowanych w języku matematyki .
Tokens: 1_________ 2___________ 3______ 4 5_______ 6_________ 7______ 8_____________ 9 10____ 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2592 from documents/00102148.xml from sent5

Text  : Rozwijanie umiejętności opisywania w języku matematyki prostych sytuacji .
Tokens: 1_________ 2___________ 3_________ 4 5_____ 6_________ 7_______ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2593 from documents/00102148.xml from sent6

Text  : Ułatwianie dostrzegania problemów i badania ich w konkretnych przypadkach ,  przez prowadzenie prostych rozumowań matematycznych .
Tokens: 1_________ 2___________ 3________ 4 5______ 6__ 7 8__________ 9__________ 10 11___ 12_________ 13______ 14_______ 15____________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2594 from documents/00102148.xml from sent7

Text  : Treści nauczania
Tokens: 1_____ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2595 from documents/00102148.xml from sent8

Text  : Liczby wymierne i działania na nich , przykłady wykorzystania kalkulatora ;  porównywanie liczb wymiernych ;  procenty i  ich zastosowania praktyczne ;  potęga o  wykładniku całkowitym ;  własności potęgowania ;  pierwiastki i  ich podstawowe własności .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4________ 5_ 6___ 7 8________ 9____________ 10_________ 11 12__________ 13___ 14________ 15 16______ 17 18_ 19__________ 20________ 21 22____ 23 24________ 25________ 26 27_______ 28_________ 29 30_________ 31 32_ 33________ 34_______ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2596 from documents/00102148.xml from sent9

Text  : Przybliżenia dziesiętne liczb rzeczywistych ; przykłady liczb niewymiernych .
Tokens: 1___________ 2_________ 3____ 4____________ 5 6________ 7____ 8____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2597 from documents/00102148.xml from sent10

Text  : Zapisywanie wyrażeń algebraicznych oraz obliczanie ich wartości liczbowych ; wzory skróconego mnożenia .
Tokens: 1__________ 2______ 3_____________ 4___ 5_________ 6__ 7_______ 8_________ 9 10___ 11________ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2598 from documents/00102148.xml from sent11

Text  : Przykłady funkcji ( również nieliczbowych i nieliniowych ) ; odczytywanie własności funkcji z  wykresu .
Tokens: 1________ 2______ 3 4______ 5____________ 6 7___________ 8 9 10__________ 11_______ 12_____ 13 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2599 from documents/00102148.xml from sent12

Text  : Równanie liniowe z jedną niewiadomą , nierówność liniowa z jedną niewiadomą ;  układ równań liniowych z  dwiema niewiadomymi i  jego interpretacja geometryczna .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4____ 5_________ 6 7_________ 8______ 9 10___ 11________ 12 13___ 14____ 15_______ 16 17____ 18__________ 19 20__ 21___________ 22__________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2600 from documents/00102148.xml from sent13

Text  : Zbieranie , porządkowanie i przedstawianie danych ( tam gdzie to możliwe -  z  użyciem technologii informacyjnej )  .
Tokens: 1________ 2 3____________ 4 5_____________ 6_____ 7 8__ 9____ 10 11_____ 12 13 14_____ 15_________ 16___________ 17 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2601 from documents/00102148.xml from sent14

Text  : Proste doświadczenia losowe .
Tokens: 1_____ 2____________ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2602 from documents/00102148.xml from sent15

Text  : Wielokąty , koło i okrąg ; symetralna odcinka i dwusieczna kąta ;  kąt środkowy i  kąt wpisany ,  cechy przystawania trójkątów ,  okrąg wpisany w  trójkąt ,  okrąg opisany na trójkącie .
Tokens: 1________ 2 3___ 4 5____ 6 7_________ 8______ 9 10________ 11__ 12 13_ 14______ 15 16_ 17_____ 18 19___ 20__________ 21_______ 22 23___ 24_____ 25 26_____ 27 28___ 29_____ 30 31_______ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2603 from documents/00102148.xml from sent16

Text  : Przykłady przekształceń geometrycznych .
Tokens: 1________ 2____________ 3_____________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2604 from documents/00102148.xml from sent17

Text  : Obwód i pole wielokąta ; pole koła i długość okręgu .
Tokens: 1____ 2 3___ 4________ 5 6___ 7___ 8 9______ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2605 from documents/00102148.xml from sent18

Text  : Twierdzenia o związkach miarowych w figurach ; twierdzenie Pitagorasa i  jego zastosowania ;  figury podobne .
Tokens: 1__________ 2 3________ 4________ 5 6_______ 7 8__________ 9_________ 10 11__ 12__________ 13 14____ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Pitagorasa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2606 from documents/00102148.xml from sent19

Text  : Prostopadłość i równoległość w przestrzeni ; graniastosłupy proste , ostrosłupy i  bryły obrotowe (  walec ,  stożek ,  kula )  ;  obliczanie pól powierzchni i  objętości wielościanów oraz brył obrotowych .
Tokens: 1____________ 2 3___________ 4 5__________ 6 7_____________ 8_____ 9 10________ 11 12___ 13______ 14 15___ 16 17____ 18 19__ 20 21 22________ 23_ 24_________ 25 26_______ 27__________ 28__ 29__ 30________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2607 from documents/00102148.xml from sent20

Text  : Przeprowadzanie nieskomplikowanych rozumowań matematycznych .
Tokens: 1______________ 2_________________ 3________ 4_____________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2608 from documents/00102148.xml from sent21

Text  : Posługiwanie się własnościami liczb i działań oraz własnościami figur przy rozwiązywaniu zadań .
Tokens: 1___________ 2__ 3___________ 4____ 5 6______ 7___ 8___________ 9____ 10__ 11___________ 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2609 from documents/00102148.xml from sent22

Text  : Posługiwanie się kalkulatorem przy rozwiązywaniu typowych zadań .
Tokens: 1___________ 2__ 3___________ 4___ 5____________ 6_______ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2610 from documents/00102148.xml from sent23

Text  : Dostrzeganie , wykorzystywanie i interpretowanie zależności funkcyjnych ; interpretowanie związków wyrażonych za pomocą wzorów ,  wykresów ,  schematów ,  diagramów ,  tabel .
Tokens: 1___________ 2 3______________ 4 5______________ 6_________ 7__________ 8 9______________ 10______ 11________ 12 13____ 14____ 15 16______ 17 18_______ 19 20_______ 21 22___ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2611 from documents/00102148.xml from sent24

Text  : Prezentowanie z użyciem języka matematyki wyników badania prostych zagadnień .
Tokens: 1____________ 2 3______ 4_____ 5_________ 6______ 7______ 8_______ 9________ 10

Chunks:

CRF++ chunk: Typowy cykl rozkazowy w systemie o architekturze von Neumanna zaczyna się od pobrania rozkazu z pamięci i przesłania go do rejestru rozkazów (ang. instruetion register).
CRF++ chunk: Rozkaz jest następnie dekodowany i realizowany (może spowodować pobranie argumentów z pamięci i umieszczenie ich w innym rejestrze wewnętrznym).
CRF++ chunk: Po wykonaniu rozkazu na argumentachjego wynik można z powrotem przechować w pamięci.
CRF++ chunk: Zauważmy, że jednostka pamięci widzi tylko strumień adresów pamięci.
CRF++ chunk: Nie jest jej znany sposób, w jaki one powstały (licznik rozkazów, indeksowanie, modyfikacje pośrednie, adresy literalne itp.) ani czemu służą (rozkazy lub dane).
CRF++ chunk: Z uwagi na to możemy zaniedbać sposób generowania adresu pamięci przez program.
CRF++ chunk: Interesujemy się tylko ciągiem adresów pamięci wytwarzanych przez wykonywany program.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2612 from documents/00102153.xml from sent1

Text  : Typowy cykl rozkazowy w systemie o architekturze von Neumanna zaczyna się od pobrania rozkazu z  pamięci i  przesłania go do rejestru rozkazów (  ang .  instruetion register )  .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4 5_______ 6 7____________ 8__ 9_______ 10_____ 11_ 12 13______ 14_____ 15 16_____ 17 18________ 19 20 21______ 22______ 23 24_ 25 26_________ 27______ 28 29

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Neumanna
  FalseNegative nam_liv [8,9] = von Neumanna

(ChunkerEvaluator) Sentence #2613 from documents/00102153.xml from sent2

Text  : Rozkaz jest następnie dekodowany i realizowany ( może spowodować pobranie argumentów z  pamięci i  umieszczenie ich w  innym rejestrze wewnętrznym )  .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4_________ 5 6__________ 7 8___ 9_________ 10______ 11________ 12 13_____ 14 15__________ 16_ 17 18___ 19_______ 20_________ 21 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2614 from documents/00102153.xml from sent3

Text  : Po wykonaniu rozkazu na argumentachjego wynik można z powrotem przechować w  pamięci .
Tokens: 1_ 2________ 3______ 4_ 5______________ 6____ 7____ 8 9_______ 10________ 11 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2615 from documents/00102153.xml from sent4

Text  : Zauważmy , że jednostka pamięci widzi tylko strumień adresów pamięci .
Tokens: 1_______ 2 3_ 4________ 5______ 6____ 7____ 8_______ 9______ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2616 from documents/00102153.xml from sent5

Text  : Nie jest jej znany sposób , w jaki one powstały (  licznik rozkazów ,  indeksowanie ,  modyfikacje pośrednie ,  adresy literalne itp .  )  ani czemu służą (  rozkazy lub dane )  .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4____ 5_____ 6 7 8___ 9__ 10______ 11 12_____ 13______ 14 15__________ 16 17_________ 18_______ 19 20____ 21_______ 22_ 23 24 25_ 26___ 27___ 28 29_____ 30_ 31__ 32 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2617 from documents/00102153.xml from sent6

Text  : Z uwagi na to możemy zaniedbać sposób generowania adresu pamięci przez program .
Tokens: 1 2____ 3_ 4_ 5_____ 6________ 7_____ 8__________ 9_____ 10_____ 11___ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2618 from documents/00102153.xml from sent7

Text  : Interesujemy się tylko ciągiem adresów pamięci wytwarzanych przez wykonywany program .
Tokens: 1___________ 2__ 3____ 4______ 5______ 6______ 7___________ 8____ 9_________ 10_____ 11

Chunks:

CRF++ chunk: 2. ORGANIZACJA PRAC
CRF++ chunk: Podejmując pracę nad aktualizacją strategii opracowano harmonogram, zawierający działania związane z przebiegiem całego procesu.
CRF++ chunk: Proces zainicjował Prezydent Miasta Bydgoszczy, kierując za pośrednictwem regionalnych mediów apel do mieszkańców o aktywne włączenie się do prac nad przebudową strategii.
CRF++ chunk: Apel i stosowne informacje umieszczone zostały także na internetowych stronach Urzędu Miasta.
CRF++ chunk: Uspołecznienie procesu współtworzenia nowego dokumentu odbyło się poprzez rozesłanie ankiety w sprawie „Aktualizacji Strategii Rozwoju Miasta” do kilkuset osób, instytucji i organizacji.
CRF++ chunk: Oddzielna ankieta skierowana została do młodzieży bydgoskich szkół, która miała dzięki temu możliwość wypowiedzenia się na temat nurtujących ją problemów i przedstawienia propozycji ich rozwiązania.
CRF++ chunk: Odpowiedzi na pytania zawarte w ankietach były cennym materiałem przy formułowaniu misji, celów i działań strategicznych.
CRF++ chunk: Wnikliwie rozpoznano także obecny stan miasta i zachodzące w nim zmiany na przestrzeni lat 1994-2003.
CRF++ chunk: Dokonane to zostało w opracowanej „Diagnozie prospektywnej”, w której zawarto szereg danych statystycznych oraz analizę funkcjonowania poszczególnych sfer miasta.
CRF++ chunk: W materiale tym zidentyfikowano także słabe i mocne strony Bydgoszczy oraz przedstawiono analizę zewnętrznych i wewnętrznych uwarunkowań rozwoju (analiza SWOT).
CRF++ chunk: Opracowana „Diagnoza prospektywna” oraz wyniki ankiet przekazane zostały zespołowi roboczemu Społecznej Rady Konsultacyjnej ds. aktualizacji „Strategii Rozwoju Bydgoszczy do 2015 roku”.
CRF++ chunk: Społeczna Rada Konsultacyjna powołana została Zarządzeniem nr 195/04 Prezydenta Miasta Bydgoszczy z dnia 21 maja 2004 roku.
CRF++ chunk: W jej skład weszli przedstawiciele: Rady Miasta Bydgoszczy, jednostek gospodarczych, instytucji bezpieczeństwa publicznego, instytucji związanych ze sferą infrastrukturalną, placówek naukowobadawczych, organizacji biznesowych, sportowych, związków i stowarzyszeń.
CRF++ chunk: Przewodniczącą zespołu została Pani Lidia Wilniewczyc Zastępca Prezydenta Miasta.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2619 from documents/00102157.xml from sent1

Text  : 2 . ORGANIZACJA PRAC
Tokens: 1 2 3__________ 4___

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,4] = ORGANIZACJA PRAC

(ChunkerEvaluator) Sentence #2620 from documents/00102157.xml from sent2

Text  : Podejmując pracę nad aktualizacją strategii opracowano harmonogram , zawierający działania związane z  przebiegiem całego procesu .
Tokens: 1_________ 2____ 3__ 4___________ 5________ 6_________ 7__________ 8 9__________ 10_______ 11______ 12 13_________ 14____ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2621 from documents/00102157.xml from sent3

Text  : Proces zainicjował Prezydent Miasta Bydgoszczy , kierując za pośrednictwem regionalnych mediów apel do mieszkańców o  aktywne włączenie się do prac nad przebudową strategii .
Tokens: 1_____ 2__________ 3________ 4_____ 5_________ 6 7_______ 8_ 9____________ 10__________ 11____ 12__ 13 14_________ 15 16_____ 17_______ 18_ 19 20__ 21_ 22________ 23_______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,5] = Prezydent Miasta Bydgoszczy
  FalseNegative nam_oth [3,5] = Prezydent Miasta Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2622 from documents/00102157.xml from sent4

Text  : Apel i stosowne informacje umieszczone zostały także na internetowych stronach Urzędu Miasta .
Tokens: 1___ 2 3_______ 4_________ 5__________ 6______ 7____ 8_ 9____________ 10______ 11____ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,12] = Urzędu Miasta

(ChunkerEvaluator) Sentence #2623 from documents/00102157.xml from sent5

Text  : Uspołecznienie procesu współtworzenia nowego dokumentu odbyło się poprzez rozesłanie ankiety w  sprawie „  Aktualizacji Strategii Rozwoju Miasta ”  do kilkuset osób ,  instytucji i  organizacji .
Tokens: 1_____________ 2______ 3_____________ 4_____ 5________ 6_____ 7__ 8______ 9_________ 10_____ 11 12_____ 13 14__________ 15_______ 16_____ 17____ 18 19 20______ 21__ 22 23________ 24 25_________ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_org [14,17] = Aktualizacji Strategii Rozwoju Miasta
  FalseNegative nam_pro [14,17] = Aktualizacji Strategii Rozwoju Miasta

(ChunkerEvaluator) Sentence #2624 from documents/00102157.xml from sent6

Text  : Oddzielna ankieta skierowana została do młodzieży bydgoskich szkół , która miała dzięki temu możliwość wypowiedzenia się na temat nurtujących ją problemów i  przedstawienia propozycji ich rozwiązania .
Tokens: 1________ 2______ 3_________ 4______ 5_ 6________ 7_________ 8____ 9 10___ 11___ 12____ 13__ 14_______ 15___________ 16_ 17 18___ 19_________ 20 21_______ 22 23____________ 24________ 25_ 26_________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = bydgoskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #2625 from documents/00102157.xml from sent7

Text  : Odpowiedzi na pytania zawarte w ankietach były cennym materiałem przy formułowaniu misji ,  celów i  działań strategicznych .
Tokens: 1_________ 2_ 3______ 4______ 5 6________ 7___ 8_____ 9_________ 10__ 11__________ 12___ 13 14___ 15 16_____ 17____________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2626 from documents/00102157.xml from sent8

Text  : Wnikliwie rozpoznano także obecny stan miasta i zachodzące w nim zmiany na przestrzeni lat 1994 -  2003 .
Tokens: 1________ 2_________ 3____ 4_____ 5___ 6_____ 7 8_________ 9 10_ 11____ 12 13_________ 14_ 15__ 16 17__ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2627 from documents/00102157.xml from sent9

Text  : Dokonane to zostało w opracowanej „ Diagnozie prospektywnej ” ,  w  której zawarto szereg danych statystycznych oraz analizę funkcjonowania poszczególnych sfer miasta .
Tokens: 1_______ 2_ 3______ 4 5__________ 6 7________ 8____________ 9 10 11 12____ 13_____ 14____ 15____ 16____________ 17__ 18_____ 19____________ 20____________ 21__ 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,8] = Diagnozie prospektywnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2628 from documents/00102157.xml from sent10

Text  : W materiale tym zidentyfikowano także słabe i mocne strony Bydgoszczy oraz przedstawiono analizę zewnętrznych i  wewnętrznych uwarunkowań rozwoju (  analiza SWOT )  .
Tokens: 1 2________ 3__ 4______________ 5____ 6____ 7 8____ 9_____ 10________ 11__ 12___________ 13_____ 14__________ 15 16__________ 17_________ 18_____ 19 20_____ 21__ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Bydgoszczy
  FalsePositive nam_org [21,21] = SWOT

(ChunkerEvaluator) Sentence #2629 from documents/00102157.xml from sent11

Text  : Opracowana „ Diagnoza prospektywna ” oraz wyniki ankiet przekazane zostały zespołowi roboczemu Społecznej Rady Konsultacyjnej ds .  aktualizacji „  Strategii Rozwoju Bydgoszczy do 2015 roku ”  .
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4___________ 5 6___ 7_____ 8_____ 9_________ 10_____ 11_______ 12_______ 13________ 14__ 15____________ 16 17 18__________ 19 20_______ 21_____ 22________ 23 24__ 25__ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,4] = Diagnoza prospektywna
  FalsePositive nam_org [13,15] = Społecznej Rady Konsultacyjnej
  FalsePositive nam_eve [20,25] = Strategii Rozwoju Bydgoszczy do 2015 roku
  FalseNegative nam_org [13,26] = Społecznej Rady Konsultacyjnej ds . aktualizacji „ Strategii Rozwoju Bydgoszczy do 2015 roku ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #2630 from documents/00102157.xml from sent12

Text  : Społeczna Rada Konsultacyjna powołana została Zarządzeniem nr 195 / 04 Prezydenta Miasta Bydgoszczy z  dnia 21 maja 2004 roku .
Tokens: 1________ 2___ 3____________ 4_______ 5______ 6___________ 7_ 8__ 9 10 11________ 12____ 13________ 14 15__ 16 17__ 18__ 19__ 20

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,3] = Rada Konsultacyjna
  FalsePositive nam_liv [6,6] = Zarządzeniem
  FalsePositive nam_org [11,13] = Prezydenta Miasta Bydgoszczy
  FalseNegative nam_org [1,3] = Społeczna Rada Konsultacyjna
  FalseNegative nam_oth [11,13] = Prezydenta Miasta Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2631 from documents/00102157.xml from sent13

Text  : W jej skład weszli przedstawiciele : Rady Miasta Bydgoszczy ,  jednostek gospodarczych ,  instytucji bezpieczeństwa publicznego ,  instytucji związanych ze sferą infrastrukturalną ,  placówek naukowobadawczych ,  organizacji biznesowych ,  sportowych ,  związków i  stowarzyszeń .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_____ 5______________ 6 7___ 8_____ 9_________ 10 11_______ 12___________ 13 14________ 15____________ 16_________ 17 18________ 19________ 20 21___ 22_______________ 23 24______ 25_______________ 26 27_________ 28_________ 29 30________ 31 32______ 33 34__________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,9] = Rady Miasta Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2632 from documents/00102157.xml from sent14

Text  : Przewodniczącą zespołu została Pani Lidia Wilniewczyc Zastępca Prezydenta Miasta .
Tokens: 1_____________ 2______ 3______ 4___ 5____ 6__________ 7_______ 8_________ 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [5,9] = Lidia Wilniewczyc Zastępca Prezydenta Miasta
  FalseNegative nam_liv [5,6] = Lidia Wilniewczyc
  FalseNegative nam_oth [8,9] = Prezydenta Miasta

CRF++ chunk: Uchwała nr 160/2011 Rady Miejskiej w Radomiu z dnia 27.07.2011 roku w sprawie finansowania przez Gminę Miasta Radomia – miasto na prawach powiatu Programu Rewitalizacji Społecznej pn. „Rewitalizacja młodych ludzi – nasza przyszłość” w ramach Priorytetu I. Zatrudnienie i Integracja Społeczna, Działanie 1.2. Systemowe wsparcie instytucji pomocy społecznej, Program Operacyjny Kapitał Ludzki.
CRF++ chunk: Na podstawie art. 221 ust. 4 ustawy z dnia 27 sierpnia 2009 roku o finansach publicznych (Dz. U. z 2009 roku nr 157, poz. 1240 z późn. zm.) oraz art. 18 ust.2, pkt. 15 ustawy z dnia 8 marca 1990 roku o samorządzie gminnym (j.t. Dz.U. z 2001 roku nr 142, poz. 1591 z późn. zm.) Rada Miejska w Radomiu uchwala co następuje:
CRF++ chunk: § 1 W celu realizacji Programu Rewitalizacji Społecznej pn. „Rewitalizacja młodych ludzi – nasza przyszłość” Gmina Miasta Radomia – miasto na prawach powiatu udzieli podmiotowi niezaliczanemu do sektora finansów publicznych, który będzie Partnerem w realizacji przedmiotowego projektu, dotacji celowej z przeznaczeniem na jego realizację.
CRF++ chunk: § 2 Zasady przekazywania, rozliczania i kontroli udzielanej dotacji wynikającej z Programu Rewitalizacji Społecznej pn. „Rewitalizacja młodych ludzi – nasza przyszłość, określi umowa o dofinansowanie Partnera.
CRF++ chunk: § 3 Wykonanie uchwały powierza się Prezydentowi Miasta Radomia.
CRF++ chunk: § 4 Uchwała wchodzi w Życie z dniem podjęcia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2633 from documents/00102162.xml from sent1

Text  : Uchwała nr 160 / 2011 Rady Miejskiej w Radomiu z  dnia 27 .  07 .  2011 roku w  sprawie finansowania przez Gminę Miasta Radomia –  miasto na prawach powiatu Programu Rewitalizacji Społecznej pn .  „  Rewitalizacja młodych ludzi –  nasza przyszłość ”  w  ramach Priorytetu I  .  Zatrudnienie i  Integracja Społeczna ,  Działanie 1  .  2  .  Systemowe wsparcie instytucji pomocy społecznej ,  Program Operacyjny Kapitał Ludzki .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4 5___ 6___ 7________ 8 9______ 10 11__ 12 13 14 15 16__ 17__ 18 19_____ 20__________ 21___ 22___ 23____ 24_____ 25 26____ 27 28_____ 29_____ 30______ 31___________ 32________ 33 34 35 36___________ 37_____ 38___ 39 40___ 41________ 42 43 44____ 45________ 46 47 48__________ 49 50________ 51_______ 52 53_______ 54 55 56 57 58_______ 59______ 60________ 61____ 62________ 63 64_____ 65________ 66_____ 67____ 68

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,7] = Rady Miejskiej
  TruePositive nam_loc [9,9] = Radomiu
  TruePositive nam_eve [64,67] = Program Operacyjny Kapitał Ludzki
  FalsePositive nam_loc [22,23] = Gminę Miasta
  FalsePositive nam_loc [24,24] = Radomia
  FalsePositive nam_loc [30,30] = Programu
  FalsePositive nam_pro [45,48] = Priorytetu I . Zatrudnienie
  FalsePositive nam_org [50,51] = Integracja Społeczna
  FalsePositive nam_fac [53,53] = Działanie
  FalseNegative nam_loc [22,24] = Gminę Miasta Radomia
  FalseNegative nam_eve [30,42] = Programu Rewitalizacji Społecznej pn . „ Rewitalizacja młodych ludzi – nasza przyszłość ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #2634 from documents/00102162.xml from sent2

Text  : Na podstawie art . 221 ust . 4 ustawy z  dnia 27 sierpnia 2009 roku o  finansach publicznych (  Dz .  U  .  z  2009 roku nr 157 ,  poz .  1240 z  późn .  zm .  )  oraz art .  18 ust .  2  ,  pkt .  15 ustawy z  dnia 8  marca 1990 roku o  samorządzie gminnym (  j  .  t  .  Dz .  U  .  z  2001 roku nr 142 ,  poz .  1591 z  późn .  zm .  )  Rada Miejska w  Radomiu uchwala co następuje :
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4 5__ 6__ 7 8 9_____ 10 11__ 12 13______ 14__ 15__ 16 17_______ 18_________ 19 20 21 22 23 24 25__ 26__ 27 28_ 29 30_ 31 32__ 33 34__ 35 36 37 38 39__ 40_ 41 42 43_ 44 45 46 47_ 48 49 50____ 51 52__ 53 54___ 55__ 56__ 57 58_________ 59_____ 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70__ 71__ 72 73_ 74 75_ 76 77__ 78 79__ 80 81 82 83 84__ 85_____ 86 87_____ 88_____ 89 90_______ 91

Chunks:
  TruePositive nam_pro [20,23] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [65,68] = Dz . U .
  TruePositive nam_org [84,85] = Rada Miejska
  TruePositive nam_loc [87,87] = Radomiu
  FalseNegative nam_pro [9,18] = ustawy z dnia 27 sierpnia 2009 roku o finansach publicznych
  FalseNegative nam_pro [50,59] = ustawy z dnia 8 marca 1990 roku o samorządzie gminnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #2635 from documents/00102162.xml from sent3

Text  : § 1 W celu realizacji Programu Rewitalizacji Społecznej pn .  „  Rewitalizacja młodych ludzi –  nasza przyszłość ”  Gmina Miasta Radomia –  miasto na prawach powiatu udzieli podmiotowi niezaliczanemu do sektora finansów publicznych ,  który będzie Partnerem w  realizacji przedmiotowego projektu ,  dotacji celowej z  przeznaczeniem na jego realizację .
Tokens: 1 2 3 4___ 5_________ 6_______ 7____________ 8_________ 9_ 10 11 12___________ 13_____ 14___ 15 16___ 17________ 18 19___ 20____ 21_____ 22 23____ 24 25_____ 26_____ 27_____ 28________ 29____________ 30 31_____ 32______ 33_________ 34 35___ 36____ 37_______ 38 39________ 40____________ 41______ 42 43_____ 44_____ 45 46____________ 47 48__ 49________ 50

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [6,8] = Programu Rewitalizacji Społecznej
  FalsePositive nam_loc [19,20] = Gmina Miasta
  FalsePositive nam_loc [21,21] = Radomia
  FalseNegative nam_eve [6,18] = Programu Rewitalizacji Społecznej pn . „ Rewitalizacja młodych ludzi – nasza przyszłość ”
  FalseNegative nam_loc [19,21] = Gmina Miasta Radomia

(ChunkerEvaluator) Sentence #2636 from documents/00102162.xml from sent4

Text  : § 2 Zasady przekazywania , rozliczania i kontroli udzielanej dotacji wynikającej z  Programu Rewitalizacji Społecznej pn .  „  Rewitalizacja młodych ludzi –  nasza przyszłość ,  określi umowa o  dofinansowanie Partnera .
Tokens: 1 2 3_____ 4____________ 5 6__________ 7 8_______ 9_________ 10_____ 11_________ 12 13______ 14___________ 15________ 16 17 18 19___________ 20_____ 21___ 22 23___ 24________ 25 26_____ 27___ 28 29____________ 30______ 31

Chunks:
  FalsePositive nam_org [13,15] = Programu Rewitalizacji Społecznej
  FalsePositive nam_liv [30,30] = Partnera
  FalseNegative nam_eve [13,24] = Programu Rewitalizacji Społecznej pn . „ Rewitalizacja młodych ludzi – nasza przyszłość

(ChunkerEvaluator) Sentence #2637 from documents/00102162.xml from sent5

Text  : § 3 Wykonanie uchwały powierza się Prezydentowi Miasta Radomia .
Tokens: 1 2 3________ 4______ 5_______ 6__ 7___________ 8_____ 9______ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Radomia
  FalseNegative nam_oth [7,9] = Prezydentowi Miasta Radomia

(ChunkerEvaluator) Sentence #2638 from documents/00102162.xml from sent6

Text  : § 4 Uchwała wchodzi w Życie z dniem podjęcia .
Tokens: 1 2 3______ 4______ 5 6____ 7 8____ 9_______ 10

Chunks:

CRF++ chunk: Konsultacje społeczne opracowanego projektu „Programu ochrony powietrza dla czterech stref województwa zachodniopomorskiego (Aglomeracji Szczecińskiej, m.Koszalin, powiatu gryfińskiego oraz powiatu szczecineckiego) ze względu na stwierdzenie przekroczenia poziomu docelowego określonego dla benzo(a)pirenu”.
CRF++ chunk: W dniu 5 listopada 2009 r. rozpoczęły się konsultacje społeczne projektu „Programu ochrony powietrza dla czterech stref województwa zachodniopomorskiego (Aglomeracji Szczecińskiej, m.Koszalin, powiatu gryfińskiego oraz powiatu szczecineckiego) ze względu na stwierdzenie przekroczenia poziomu docelowego określonego dla benzo(a)pirenu” wraz z Prognozą oddziaływania na środowisko.
CRF++ chunk: Obowiązek określenia powyższych programów ochrony powietrza wynika z art. 91 ust 5 ustawy z dnia 27 kwietnia 2001 r.
CRF++ chunk: Prawo ochrony środowiska (Dz. U. z 2008 r., Nr 25, poz. 150).
CRF++ chunk: Programy określa się dla stref (strefa to aglomeracja o liczbie mieszkańców większej niż 250 tys. bądź obszar jednego lub więcej powiatów położonych na obszarze tego samego województwa niewchodzący w skład ww. aglomeracji), w której poziom choćby jednej substancji przekracza poziom dopuszczalny powiększony o margines tolerancji lub poziom docelowy.
CRF++ chunk: Głównym celem sporządzenia programu ochrony powietrza jest przywrócenie naruszonych standardów jakości powietrza, poprzez znalezienie skutecznych i możliwych do zrealizowania działań, których wdrożenie spowoduje obniżenie poziomu zanieczyszczeń co najmniej do poziomu docelowego.
CRF++ chunk: Przy czym działania te proponuje się i wdraża tam, gdzie jest to możliwe technicznie i uzasadnione ekonomicznie.
CRF++ chunk: Od 1 stycznia 2008 r., zgodnie z art. 91 ust 3 i 5 ustawy Prawo ochrony środowiska, programy ochrony powietrza w drodze uchwały określa sejmik województwa.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2639 from documents/00102163.xml from sent1

Text  : Konsultacje społeczne opracowanego projektu „ Programu ochrony powietrza dla czterech stref województwa zachodniopomorskiego (  Aglomeracji Szczecińskiej ,  m  .  Koszalin ,  powiatu gryfińskiego oraz powiatu szczecineckiego )  ze względu na stwierdzenie przekroczenia poziomu docelowego określonego dla benzo (  a  )  pirenu ”  .
Tokens: 1__________ 2________ 3___________ 4_______ 5 6_______ 7______ 8________ 9__ 10______ 11___ 12_________ 13__________________ 14 15_________ 16___________ 17 18 19 20______ 21 22_____ 23__________ 24__ 25_____ 26_____________ 27 28 29_____ 30 31__________ 32___________ 33_____ 34________ 35_________ 36_ 37___ 38 39 40 41____ 42 43

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [13,13] = zachodniopomorskiego
  FalsePositive nam_org [15,16] = Aglomeracji Szczecińskiej
  FalsePositive nam_loc [20,20] = Koszalin
  FalsePositive nam_loc [23,23] = gryfińskiego
  FalsePositive nam_loc [26,26] = szczecineckiego
  FalseNegative nam_eve [6,41] = Programu ochrony powietrza dla czterech stref województwa zachodniopomorskiego ( Aglomeracji Szczecińskiej , m . Koszalin , powiatu gryfińskiego oraz powiatu szczecineckiego ) ze względu na stwierdzenie przekroczenia poziomu docelowego określonego dla benzo ( a ) pirenu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2640 from documents/00102163.xml from sent2

Text  : W dniu 5 listopada 2009 r . rozpoczęły się konsultacje społeczne projektu „  Programu ochrony powietrza dla czterech stref województwa zachodniopomorskiego (  Aglomeracji Szczecińskiej ,  m  .  Koszalin ,  powiatu gryfińskiego oraz powiatu szczecineckiego )  ze względu na stwierdzenie przekroczenia poziomu docelowego określonego dla benzo (  a  )  pirenu ”  wraz z  Prognozą oddziaływania na środowisko .
Tokens: 1 2___ 3 4________ 5___ 6 7 8_________ 9__ 10_________ 11_______ 12______ 13 14______ 15_____ 16_______ 17_ 18______ 19___ 20_________ 21__________________ 22 23_________ 24___________ 25 26 27 28______ 29 30_____ 31__________ 32__ 33_____ 34_____________ 35 36 37_____ 38 39__________ 40___________ 41_____ 42________ 43_________ 44_ 45___ 46 47 48 49____ 50 51__ 52 53______ 54___________ 55 56________ 57

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [21,21] = zachodniopomorskiego
  FalsePositive nam_org [23,24] = Aglomeracji Szczecińskiej
  FalsePositive nam_loc [28,28] = Koszalin
  FalsePositive nam_loc [31,31] = gryfińskiego
  FalsePositive nam_loc [34,34] = szczecineckiego
  FalseNegative nam_eve [14,49] = Programu ochrony powietrza dla czterech stref województwa zachodniopomorskiego ( Aglomeracji Szczecińskiej , m . Koszalin , powiatu gryfińskiego oraz powiatu szczecineckiego ) ze względu na stwierdzenie przekroczenia poziomu docelowego określonego dla benzo ( a ) pirenu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2641 from documents/00102163.xml from sent3

Text  : Obowiązek określenia powyższych programów ochrony powietrza wynika z art .  91 ust 5  ustawy z  dnia 27 kwietnia 2001 r  .
Tokens: 1________ 2_________ 3_________ 4________ 5______ 6________ 7_____ 8 9__ 10 11 12_ 13 14____ 15 16__ 17 18______ 19__ 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2642 from documents/00102163.xml from sent4

Text  : Prawo ochrony środowiska ( Dz . U . z 2008 r  .  ,  Nr 25 ,  poz .  150 )  .
Tokens: 1____ 2______ 3_________ 4 5_ 6 7 8 9 10__ 11 12 13 14 15 16 17_ 18 19_ 20 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,3] = Prawo ochrony środowiska
  TruePositive nam_pro [5,8] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2643 from documents/00102163.xml from sent5

Text  : Programy określa się dla stref ( strefa to aglomeracja o  liczbie mieszkańców większej niż 250 tys .  bądź obszar jednego lub więcej powiatów położonych na obszarze tego samego województwa niewchodzący w  skład ww .  aglomeracji )  ,  w  której poziom choćby jednej substancji przekracza poziom dopuszczalny powiększony o  margines tolerancji lub poziom docelowy .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4__ 5____ 6 7_____ 8_ 9__________ 10 11_____ 12_________ 13______ 14_ 15_ 16_ 17 18__ 19____ 20_____ 21_ 22____ 23______ 24________ 25 26______ 27__ 28____ 29_________ 30__________ 31 32___ 33 34 35_________ 36 37 38 39____ 40____ 41____ 42____ 43________ 44________ 45____ 46__________ 47_________ 48 49______ 50________ 51_ 52____ 53______ 54

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2644 from documents/00102163.xml from sent6

Text  : Głównym celem sporządzenia programu ochrony powietrza jest przywrócenie naruszonych standardów jakości powietrza ,  poprzez znalezienie skutecznych i  możliwych do zrealizowania działań ,  których wdrożenie spowoduje obniżenie poziomu zanieczyszczeń co najmniej do poziomu docelowego .
Tokens: 1______ 2____ 3___________ 4_______ 5______ 6________ 7___ 8___________ 9__________ 10________ 11_____ 12_______ 13 14_____ 15_________ 16_________ 17 18_______ 19 20___________ 21_____ 22 23_____ 24_______ 25_______ 26_______ 27_____ 28____________ 29 30______ 31 32_____ 33________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2645 from documents/00102163.xml from sent7

Text  : Przy czym działania te proponuje się i wdraża tam ,  gdzie jest to możliwe technicznie i  uzasadnione ekonomicznie .
Tokens: 1___ 2___ 3________ 4_ 5________ 6__ 7 8_____ 9__ 10 11___ 12__ 13 14_____ 15_________ 16 17_________ 18__________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2646 from documents/00102163.xml from sent8

Text  : Od 1 stycznia 2008 r . , zgodnie z art .  91 ust 3  i  5  ustawy Prawo ochrony środowiska ,  programy ochrony powietrza w  drodze uchwały określa sejmik województwa .
Tokens: 1_ 2 3_______ 4___ 5 6 7 8______ 9 10_ 11 12 13_ 14 15 16 17____ 18___ 19_____ 20________ 21 22______ 23_____ 24_______ 25 26____ 27_____ 28_____ 29____ 30_________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [18,20] = Prawo ochrony środowiska

CRF++ chunk: Inwestycja: budowa studni nr 7 na terenie stacji uzdatniania wody - działce ew. nr 699 w obrębie 07-15 przy ul. Fabrycznej w Dzielnicy Wesoła m.st. Warszawy.
CRF++ chunk: Obwieszczenie
CRF++ chunk: Na podstawie art. 53 ust. 1 ustawy z dnia 27 marca 2003 r. o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym (Dz. U. Nr 80 poz. 717 z 2003 r. z późn. zm.) Prezydent m.st. Warszawy informuje, że:
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: W Wydziale Architektury i Budownictwa Urzędu m.st. Warszawy dla Dzielnicy Wesoła została wydana decyzja nr 87/2011 zmieniająca decyzję Prezydenta m.st. Warszawy Nr 7/2009 o ustaleniu lokalizacji inwestycji celu publicznego dla inwestycji polegającej na budowie zbiornika wody czystej oraz przewodów wodociągowych na terenie stacji uzdatniania wody - działce ew. nr 699 w obrębie 07-15, przy ul. Fabrycznej w Dzielnicy Wesoła m.st. Warszawy, uwzględniająca budowę studni nr 7 na w/w działce.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Każdy, kto wykaże interes prawny ma prawo złożenia odwołania od powyższej decyzji w Urzędzie m.st. Warszawy, Urząd dla Dzielnicy Wesoła, Wydział Architektury i Budownictwa, 05-075 Warszawa-Wesoła, ul. 1.Praskiego Pułku 33, pok. 206, w terminie 14 dni od daty ukazania się niniejszego obwieszczenia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2647 from documents/00102164.xml from sent1

Text  : Inwestycja : budowa studni nr 7 na terenie stacji uzdatniania wody -  działce ew .  nr 699 w  obrębie 07 -  15 przy ul .  Fabrycznej w  Dzielnicy Wesoła m  .  st .  Warszawy .
Tokens: 1_________ 2 3_____ 4_____ 5_ 6 7_ 8______ 9_____ 10_________ 11__ 12 13_____ 14 15 16 17_ 18 19_____ 20 21 22 23__ 24 25 26________ 27 28_______ 29____ 30 31 32 33 34______ 35

Chunks:
  TruePositive nam_fac [26,26] = Fabrycznej
  TruePositive nam_loc [34,34] = Warszawy
  FalsePositive nam_loc [28,28] = Dzielnicy
  FalseNegative nam_loc [29,29] = Wesoła

(ChunkerEvaluator) Sentence #2648 from documents/00102164.xml from sent2

Text  : Obwieszczenie
Tokens: 1____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2649 from documents/00102164.xml from sent3

Text  : Na podstawie art . 53 ust . 1 ustawy z  dnia 27 marca 2003 r  .  o  planowaniu i  zagospodarowaniu przestrzennym (  Dz .  U  .  Nr 80 poz .  717 z  2003 r  .  z  późn .  zm .  )  Prezydent m  .  st .  Warszawy informuje ,  że :
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4 5_ 6__ 7 8 9_____ 10 11__ 12 13___ 14__ 15 16 17 18________ 19 20______________ 21___________ 22 23 24 25 26 27 28 29_ 30 31_ 32 33__ 34 35 36 37__ 38 39 40 41 42_______ 43 44 45 46 47______ 48_______ 49 50 51

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,21] = ustawy z dnia 27 marca 2003 r . o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym
  TruePositive nam_pro [23,26] = Dz . U .
  FalsePositive nam_loc [47,47] = Warszawy
  FalseNegative nam_oth [42,47] = Prezydent m . st . Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2650 from documents/00102164.xml from sent4

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2651 from documents/00102164.xml from sent5

Text  : W Wydziale Architektury i Budownictwa Urzędu m . st .  Warszawy dla Dzielnicy Wesoła została wydana decyzja nr 87 /  2011 zmieniająca decyzję Prezydenta m  .  st .  Warszawy Nr 7  /  2009 o  ustaleniu lokalizacji inwestycji celu publicznego dla inwestycji polegającej na budowie zbiornika wody czystej oraz przewodów wodociągowych na terenie stacji uzdatniania wody -  działce ew .  nr 699 w  obrębie 07 -  15 ,  przy ul .  Fabrycznej w  Dzielnicy Wesoła m  .  st .  Warszawy ,  uwzględniająca budowę studni nr 7  na w  /  w  działce .
Tokens: 1 2_______ 3___________ 4 5__________ 6_____ 7 8 9_ 10 11______ 12_ 13_______ 14____ 15_____ 16____ 17_____ 18 19 20 21__ 22_________ 23_____ 24________ 25 26 27 28 29______ 30 31 32 33__ 34 35_______ 36_________ 37________ 38__ 39_________ 40_ 41________ 42_________ 43 44_____ 45_______ 46__ 47_____ 48__ 49_______ 50___________ 51 52_____ 53____ 54_________ 55__ 56 57_____ 58 59 60 61_ 62 63_____ 64 65 66 67 68__ 69 70 71________ 72 73_______ 74____ 75 76 77 78 79______ 80 81____________ 82____ 83____ 84 85 86 87 88 89 90_____ 91

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,14] = Wydziale Architektury i Budownictwa Urzędu m . st . Warszawy dla Dzielnicy Wesoła
  TruePositive nam_fac [71,71] = Fabrycznej
  TruePositive nam_loc [79,79] = Warszawy
  FalsePositive nam_loc [29,29] = Warszawy
  FalsePositive nam_loc [73,73] = Dzielnicy
  FalsePositive nam_fac [83,85] = studni nr 7
  FalseNegative nam_oth [24,29] = Prezydenta m . st . Warszawy
  FalseNegative nam_loc [74,74] = Wesoła

(ChunkerEvaluator) Sentence #2652 from documents/00102164.xml from sent6

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2653 from documents/00102164.xml from sent7

Text  : Każdy , kto wykaże interes prawny ma prawo złożenia odwołania od powyższej decyzji w  Urzędzie m  .  st .  Warszawy ,  Urząd dla Dzielnicy Wesoła ,  Wydział Architektury i  Budownictwa ,  05 -  075 Warszawa -  Wesoła ,  ul .  1  .  Praskiego Pułku 33 ,  pok .  206 ,  w  terminie 14 dni od daty ukazania się niniejszego obwieszczenia .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_____ 5______ 6_____ 7_ 8____ 9_______ 10_______ 11 12_______ 13_____ 14 15______ 16 17 18 19 20______ 21 22___ 23_ 24_______ 25____ 26 27_____ 28__________ 29 30_________ 31 32 33 34_ 35______ 36 37____ 38 39 40 41 42 43_______ 44___ 45 46 47_ 48 49_ 50 51 52______ 53 54_ 55 56__ 57______ 58_ 59_________ 60___________ 61

Chunks:
  TruePositive nam_org [22,25] = Urząd dla Dzielnicy Wesoła
  FalsePositive nam_loc [20,20] = Warszawy
  FalsePositive nam_org [27,28] = Wydział Architektury
  FalsePositive nam_loc [35,37] = Warszawa - Wesoła
  FalsePositive nam_org [43,45] = Praskiego Pułku 33
  FalseNegative nam_org [15,20] = Urzędzie m . st . Warszawy
  FalseNegative nam_org [27,30] = Wydział Architektury i Budownictwa
  FalseNegative nam_loc [35,35] = Warszawa
  FalseNegative nam_loc [37,37] = Wesoła
  FalseNegative nam_fac [41,44] = 1 . Praskiego Pułku

CRF++ chunk: WYMAGANE DOKUMENTY:
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Podanie o skrócenie terminu oczekiwania na zawarcie małżeństwa - złożone osobiście przed kierownikiem urzędu stanu cywilnego.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Do wglądu: dokumenty tożsamości wnioskodawców.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Dowód uiszczenia należnej opłaty skarbowej.
CRF++ chunk: OPŁATY: 39 zł – opłata skarbowa za wydanie zezwolenia.
CRF++ chunk: Zapłaty opłaty skarbowej należy dokonać przelewem na rachunek bankowy Urzędu m.st. Warszawy dla właściwej Dzielnicy lub bezpośrednio w kasie Dzielnicy, bądź u inkasenta według właściwości miejscowej dla załatwianej sprawy.
CRF++ chunk: Na stronie internetowej Urzędu m.st. Warszawy www.um.warszawa.pl w elektronicznym Wydziale Obsługi Mieszkańców znajduje się wykaz rachunków bankowych dla poszczególnych Dzielnic.
CRF++ chunk: MIEJSCE ZŁOŻENIA DOKUMENTU: Urząd Stanu Cywilnego m. st. Warszawy.
CRF++ chunk: JEDNOSTKA ODPOWIEDZIALNA: Urząd Stanu Cywilnego m. st. Warszawy.
CRF++ chunk: TERMIN ODPOWIEDZI: Niezwłocznie.
CRF++ chunk: TRYB ODWOŁAWCZY: Do sądu rejonowego właściwego ze względu na siedzibę urzędu stanu cywilnego, w terminie 14 dni od dnia doręczenia odmowy.
CRF++ chunk: UWAGI: Kierownik urzędu stanu cywilnego może zezwolić na zawarcie małżeństwa przed upływem miesięcznego terminu oczekiwania na ślub, jeżeli przemawiają za tym ważne względy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2654 from documents/00102165.xml from sent1

Text  : WYMAGANE DOKUMENTY :
Tokens: 1_______ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2655 from documents/00102165.xml from sent2

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2656 from documents/00102165.xml from sent3

Text  : Podanie o skrócenie terminu oczekiwania na zawarcie małżeństwa - złożone osobiście przed kierownikiem urzędu stanu cywilnego .
Tokens: 1______ 2 3________ 4______ 5__________ 6_ 7_______ 8_________ 9 10_____ 11_______ 12___ 13__________ 14____ 15___ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2657 from documents/00102165.xml from sent4

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2658 from documents/00102165.xml from sent5

Text  : Do wglądu : dokumenty tożsamości wnioskodawców .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4________ 5_________ 6____________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2659 from documents/00102165.xml from sent6

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2660 from documents/00102165.xml from sent7

Text  : Dowód uiszczenia należnej opłaty skarbowej .
Tokens: 1____ 2_________ 3_______ 4_____ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2661 from documents/00102165.xml from sent8

Text  : OPŁATY : 39 zł – opłata skarbowa za wydanie zezwolenia .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4_ 5 6_____ 7_______ 8_ 9______ 10________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #2662 from documents/00102165.xml from sent9

Text  : Zapłaty opłaty skarbowej należy dokonać przelewem na rachunek bankowy Urzędu m  .  st .  Warszawy dla właściwej Dzielnicy lub bezpośrednio w  kasie Dzielnicy ,  bądź u  inkasenta według właściwości miejscowej dla załatwianej sprawy .
Tokens: 1______ 2_____ 3________ 4_____ 5______ 6________ 7_ 8_______ 9______ 10____ 11 12 13 14 15______ 16_ 17_______ 18_______ 19_ 20__________ 21 22___ 23_______ 24 25__ 26 27_______ 28____ 29_________ 30________ 31_ 32_________ 33____ 34

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [15,15] = Warszawy
  FalsePositive nam_loc [18,18] = Dzielnicy
  FalsePositive nam_loc [23,23] = Dzielnicy
  FalseNegative nam_org [10,15] = Urzędu m . st . Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2663 from documents/00102165.xml from sent10

Text  : Na stronie internetowej Urzędu m . st . Warszawy www.um.warszawa.pl w  elektronicznym Wydziale Obsługi Mieszkańców znajduje się wykaz rachunków bankowych dla poszczególnych Dzielnic .
Tokens: 1_ 2______ 3___________ 4_____ 5 6 7_ 8 9_______ 10________________ 11 12____________ 13______ 14_____ 15_________ 16______ 17_ 18___ 19_______ 20_______ 21_ 22____________ 23______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Warszawy
  FalsePositive nam_pro [10,10] = www.um.warszawa.pl
  FalseNegative nam_org [4,9] = Urzędu m . st . Warszawy
  FalseNegative nam_oth [10,10] = www.um.warszawa.pl
  FalseNegative nam_org [13,15] = Wydziale Obsługi Mieszkańców

(ChunkerEvaluator) Sentence #2664 from documents/00102165.xml from sent11

Text  : MIEJSCE ZŁOŻENIA DOKUMENTU : Urząd Stanu Cywilnego m . st .  Warszawy .
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4 5____ 6____ 7________ 8 9 10 11 12______ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,3] = MIEJSCE ZŁOŻENIA DOKUMENTU
  FalsePositive nam_org [5,7] = Urząd Stanu Cywilnego
  FalsePositive nam_loc [12,12] = Warszawy
  FalseNegative nam_org [5,12] = Urząd Stanu Cywilnego m . st . Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2665 from documents/00102165.xml from sent12

Text  : JEDNOSTKA ODPOWIEDZIALNA : Urząd Stanu Cywilnego m . st .  Warszawy .
Tokens: 1________ 2_____________ 3 4____ 5____ 6________ 7 8 9_ 10 11______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = JEDNOSTKA ODPOWIEDZIALNA
  FalsePositive nam_org [4,6] = Urząd Stanu Cywilnego
  FalsePositive nam_loc [11,11] = Warszawy
  FalseNegative nam_org [4,11] = Urząd Stanu Cywilnego m . st . Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2666 from documents/00102165.xml from sent13

Text  : TERMIN ODPOWIEDZI : Niezwłocznie .
Tokens: 1_____ 2_________ 3 4___________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2667 from documents/00102165.xml from sent14

Text  : TRYB ODWOŁAWCZY : Do sądu rejonowego właściwego ze względu na siedzibę urzędu stanu cywilnego ,  w  terminie 14 dni od dnia doręczenia odmowy .
Tokens: 1___ 2_________ 3 4_ 5___ 6_________ 7_________ 8_ 9______ 10 11______ 12____ 13___ 14_______ 15 16 17______ 18 19_ 20 21__ 22________ 23____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2668 from documents/00102165.xml from sent15

Text  : UWAGI : Kierownik urzędu stanu cywilnego może zezwolić na zawarcie małżeństwa przed upływem miesięcznego terminu oczekiwania na ślub ,  jeżeli przemawiają za tym ważne względy .
Tokens: 1____ 2 3________ 4_____ 5____ 6________ 7___ 8_______ 9_ 10______ 11________ 12___ 13_____ 14__________ 15_____ 16_________ 17 18__ 19 20____ 21_________ 22 23_ 24___ 25_____ 26

Chunks:

CRF++ chunk: UZASADNIENIE do projektu uchwały
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Podstawa prawna uchwały.
CRF++ chunk: Zgodnie z art. 18 ust. 2 pkt 13 ustawy o samorządzie gminnym do wyłącznej właściwości rady gminy należy „podejmowanie uchwał w sprawach herbu gminy, nazw ulic i placów będących drogami publicznymi lub nazw dróg wewnętrznych w rozumieniu ustawy o drogach publicznych, a także wznoszenia pomników”.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Zamierzone cele uchwały.
CRF++ chunk: Nadanie placowi położonemu pomiędzy Domem Harcerza i ul. Stanisława Wyspiańskiego nazwy „Plac Korczakowców” na wniosek Pana Stanisława Rogulskiego – Dyrektora Zespołu Szkół Elektronicznych i Samochodowych, Pana Jerzego Zgodzińskiego – V–ce Przewodniczącego Polskiego Komitetu Korczakowskiego oraz Pana Leszka Kornosza – Komendanta Chorągwi Ziemi Lubuskiej Związku Harcerstwa Polskiego.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Określenie przewidywanych skutków proponowanych rozwiązań, m. in. społecznych, ekonomicznych, gospodarczych, organizacyjnych, prawnych.
CRF++ chunk: Pięćdziesiąt lat temu, w roku 1961, w ówczesnej Zasadniczej Szkole Zawodowej w Zielonej Górze powstała z inicjatywy nauczyciela tej szkoły - mgr Jerzego Zgodzińskiego 20 Drużyna Harcerska, która obrała sobie za patrona znakomitego pedagoga, lekarza i pisarza Janusza Korczaka.
CRF++ chunk: Na przestrzeni 50 – ciu lat swego nieprzerwanego istnienia, drużyna harcerska spod znaku zielonego sztandaru, rozrosła się do Szczepu Drużyn Harcerskich im. Janusza Korczaka, tworząc w mieście prężny ośrodek działalności wychowawczej, jak również społecznej i kulturalnej.
CRF++ chunk: Dzięki swoim dokonaniom – szczególnie w sferze upowszechniania i animacji kultury Korczakowcy stali się sławni nie tylko w lokalnym środowisku, ale także w kraju i za granicą.
CRF++ chunk: Wielokrotnie byli laureatami konkursów muzycznych, fotograficznych, filmowych, literackich i teatralnych.
CRF++ chunk: Wielu, spośród wychowanków dh hm Jerzego Zgodzińskiego, zostało w swoim dorosłym życiu artystami, dziennikarzami, literatami, pracownikami kultury, turystyki i sportu, ale także prezesami firm, managerami zarządzającymi dużymi organizacjami.
CRF++ chunk: Korzczakowcy są współzałożycielami wielkiego – obecnie już o zasięgu światowym – stowarzyszenia, wdrażającego do systemu wychowania dzieci i młodzieży idei pedagogicznych Janusza Korczaka, jakim jest polski Komitet Korczakowski.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2669 from documents/00102167.xml from sent1

Text  : UZASADNIENIE do projektu uchwały
Tokens: 1___________ 2_ 3_______ 4______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2670 from documents/00102167.xml from sent2

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2671 from documents/00102167.xml from sent3

Text  : Podstawa prawna uchwały .
Tokens: 1_______ 2_____ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2672 from documents/00102167.xml from sent4

Text  : Zgodnie z art . 18 ust . 2 pkt 13 ustawy o  samorządzie gminnym do wyłącznej właściwości rady gminy należy „  podejmowanie uchwał w  sprawach herbu gminy ,  nazw ulic i  placów będących drogami publicznymi lub nazw dróg wewnętrznych w  rozumieniu ustawy o  drogach publicznych ,  a  także wznoszenia pomników ”  .
Tokens: 1______ 2 3__ 4 5_ 6__ 7 8 9__ 10 11____ 12 13_________ 14_____ 15 16_______ 17_________ 18__ 19___ 20____ 21 22__________ 23____ 24 25______ 26___ 27___ 28 29__ 30__ 31 32____ 33______ 34_____ 35_________ 36_ 37__ 38__ 39__________ 40 41________ 42____ 43 44_____ 45_________ 46 47 48___ 49________ 50______ 51 52

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [11,14] = ustawy o samorządzie gminnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #2673 from documents/00102167.xml from sent5

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2674 from documents/00102167.xml from sent6

Text  : Zamierzone cele uchwały .
Tokens: 1_________ 2___ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2675 from documents/00102167.xml from sent7

Text  : Nadanie placowi położonemu pomiędzy Domem Harcerza i ul . Stanisława Wyspiańskiego nazwy „  Plac Korczakowców ”  na wniosek Pana Stanisława Rogulskiego –  Dyrektora Zespołu Szkół Elektronicznych i  Samochodowych ,  Pana Jerzego Zgodzińskiego –  V  –  ce Przewodniczącego Polskiego Komitetu Korczakowskiego oraz Pana Leszka Kornosza –  Komendanta Chorągwi Ziemi Lubuskiej Związku Harcerstwa Polskiego .
Tokens: 1______ 2______ 3_________ 4_______ 5____ 6_______ 7 8_ 9 10________ 11___________ 12___ 13 14__ 15__________ 16 17 18_____ 19__ 20________ 21_________ 22 23_______ 24_____ 25___ 26_____________ 27 28___________ 29 30__ 31_____ 32___________ 33 34 35 36 37______________ 38_______ 39______ 40_____________ 41__ 42__ 43____ 44______ 45 46________ 47______ 48___ 49_______ 50_____ 51________ 52_______ 53

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,6] = Domem Harcerza
  TruePositive nam_fac [14,15] = Plac Korczakowców
  TruePositive nam_liv [20,21] = Stanisława Rogulskiego
  TruePositive nam_liv [31,32] = Jerzego Zgodzińskiego
  TruePositive nam_org [38,40] = Polskiego Komitetu Korczakowskiego
  TruePositive nam_liv [43,44] = Leszka Kornosza
  FalsePositive nam_liv [10,11] = Stanisława Wyspiańskiego
  FalsePositive nam_org [24,26] = Zespołu Szkół Elektronicznych
  FalsePositive nam_org [28,28] = Samochodowych
  FalsePositive nam_liv [30,30] = Pana
  FalsePositive nam_liv [42,42] = Pana
  FalsePositive nam_org [47,52] = Chorągwi Ziemi Lubuskiej Związku Harcerstwa Polskiego
  FalseNegative nam_fac [10,11] = Stanisława Wyspiańskiego
  FalseNegative nam_org [24,28] = Zespołu Szkół Elektronicznych i Samochodowych
  FalseNegative nam_org [47,49] = Chorągwi Ziemi Lubuskiej
  FalseNegative nam_org [50,52] = Związku Harcerstwa Polskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2676 from documents/00102167.xml from sent8

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2677 from documents/00102167.xml from sent9

Text  : Określenie przewidywanych skutków proponowanych rozwiązań , m . in .  społecznych ,  ekonomicznych ,  gospodarczych ,  organizacyjnych ,  prawnych .
Tokens: 1_________ 2_____________ 3______ 4____________ 5________ 6 7 8 9_ 10 11_________ 12 13___________ 14 15___________ 16 17_____________ 18 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2678 from documents/00102167.xml from sent10

Text  : Pięćdziesiąt lat temu , w roku 1961 , w ówczesnej Zasadniczej Szkole Zawodowej w  Zielonej Górze powstała z  inicjatywy nauczyciela tej szkoły -  mgr Jerzego Zgodzińskiego 20 Drużyna Harcerska ,  która obrała sobie za patrona znakomitego pedagoga ,  lekarza i  pisarza Janusza Korczaka .
Tokens: 1___________ 2__ 3___ 4 5 6___ 7___ 8 9 10_______ 11_________ 12____ 13_______ 14 15______ 16___ 17______ 18 19________ 20_________ 21_ 22____ 23 24_ 25_____ 26___________ 27 28_____ 29_______ 30 31___ 32____ 33___ 34 35_____ 36_________ 37______ 38 39_____ 40 41_____ 42_____ 43______ 44

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,13] = Zasadniczej Szkole Zawodowej
  TruePositive nam_loc [15,16] = Zielonej Górze
  TruePositive nam_liv [25,26] = Jerzego Zgodzińskiego
  TruePositive nam_org [27,29] = 20 Drużyna Harcerska
  TruePositive nam_liv [42,43] = Janusza Korczaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #2679 from documents/00102167.xml from sent11

Text  : Na przestrzeni 50 – ciu lat swego nieprzerwanego istnienia ,  drużyna harcerska spod znaku zielonego sztandaru ,  rozrosła się do Szczepu Drużyn Harcerskich im .  Janusza Korczaka ,  tworząc w  mieście prężny ośrodek działalności wychowawczej ,  jak również społecznej i  kulturalnej .
Tokens: 1_ 2__________ 3_ 4 5__ 6__ 7____ 8_____________ 9________ 10 11_____ 12_______ 13__ 14___ 15_______ 16_______ 17 18______ 19_ 20 21_____ 22____ 23_________ 24 25 26_____ 27______ 28 29_____ 30 31_____ 32____ 33_____ 34__________ 35__________ 36 37_ 38_____ 39________ 40 41_________ 42

Chunks:
  FalsePositive nam_org [21,25] = Szczepu Drużyn Harcerskich im .
  FalsePositive nam_liv [26,27] = Janusza Korczaka
  FalseNegative nam_org [21,27] = Szczepu Drużyn Harcerskich im . Janusza Korczaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #2680 from documents/00102167.xml from sent12

Text  : Dzięki swoim dokonaniom – szczególnie w sferze upowszechniania i animacji kultury Korczakowcy stali się sławni nie tylko w  lokalnym środowisku ,  ale także w  kraju i  za granicą .
Tokens: 1_____ 2____ 3_________ 4 5__________ 6 7_____ 8______________ 9 10______ 11_____ 12_________ 13___ 14_ 15____ 16_ 17___ 18 19______ 20________ 21 22_ 23___ 24 25___ 26 27 28_____ 29

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Korczakowcy
  FalseNegative nam_org [12,12] = Korczakowcy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2681 from documents/00102167.xml from sent13

Text  : Wielokrotnie byli laureatami konkursów muzycznych , fotograficznych , filmowych ,  literackich i  teatralnych .
Tokens: 1___________ 2___ 3_________ 4________ 5_________ 6 7______________ 8 9________ 10 11_________ 12 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2682 from documents/00102167.xml from sent14

Text  : Wielu , spośród wychowanków dh hm Jerzego Zgodzińskiego , zostało w  swoim dorosłym życiu artystami ,  dziennikarzami ,  literatami ,  pracownikami kultury ,  turystyki i  sportu ,  ale także prezesami firm ,  managerami zarządzającymi dużymi organizacjami .
Tokens: 1____ 2 3______ 4__________ 5_ 6_ 7______ 8____________ 9 10_____ 11 12___ 13______ 14___ 15_______ 16 17____________ 18 19________ 20 21__________ 22_____ 23 24_______ 25 26____ 27 28_ 29___ 30_______ 31__ 32 33________ 34____________ 35____ 36___________ 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Jerzego Zgodzińskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2683 from documents/00102167.xml from sent15

Text  : Korzczakowcy są współzałożycielami wielkiego – obecnie już o zasięgu światowym –  stowarzyszenia ,  wdrażającego do systemu wychowania dzieci i  młodzieży idei pedagogicznych Janusza Korczaka ,  jakim jest polski Komitet Korczakowski .
Tokens: 1___________ 2_ 3_________________ 4________ 5 6______ 7__ 8 9______ 10_______ 11 12____________ 13 14__________ 15 16_____ 17________ 18____ 19 20_______ 21__ 22____________ 23_____ 24______ 25 26___ 27__ 28____ 29_____ 30__________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [23,24] = Janusza Korczaka
  TruePositive nam_org [29,30] = Komitet Korczakowski
  FalsePositive nam_adj [28,28] = polski
  FalseNegative nam_org [1,1] = Korzczakowcy

CRF++ chunk: Statki i zestawy, o których mowa w rozdziale 5, poddawane są próbie na wodzie płynącej lub stojącej w rejonie prób, aby wykazać, że są zdolne do zatrzymania się podczas ruchu z prądem wody, używając do tego celu wyłącznie własnego układu napędowego bez korzystania z kotwic.
CRF++ chunk: Zasadniczo próbę manewru zatrzymania przeprowadza się według schematu przedstawionego na rys. 1.
CRF++ chunk: Manewr rozpoczyna się, gdy statek płynie ze stałą prędkością możliwie jak najbardziej zbliżoną do wartości 13 km/h względem wody poprzez przesterowanie układu napędowego na pracę »wstecz« (punkt A na wykresie odpowiada komendzie »stop«), a kończy się, gdy statek przestaje się przemieszczać względem brzegu (punkt E: v = 0 względem brzegu; punkt D: = punkt E: v = 0 względem wody i względem brzegu, gdy manewr zatrzymania wykonywany jest na wodzie stojącej).
CRF++ chunk: Jeżeli manewr zatrzymania wykonywany jest na wodzie płynącej, odnotowuje się położenie i moment zatrzymania statku względem wody (statek porusza się z prędkością nurtu wody; punkt D: v = 0 względem wody).
CRF++ chunk: Zmierzone parametry zapisywane są w sprawozdaniu w sposób przedstawiony na wykresie w tabeli 1.
CRF++ chunk: Przed rozpoczęciem manewru zatrzymania w górnej części formularza wpisuje się dane, które nie ulegają zmianie.
CRF++ chunk: Średnia prędkość nurtu wody (vSTR ) toru wodnego określana jest, o ile to możliwe, na podstawie tabeli odczytów założonego wodowskazu lub na podstawie pomiaru przemieszczenia płynącego przedmiotu i zapisywana w sprawozdaniu.
CRF++ chunk: Zasadniczo dopuszcza się stosowanie mierników prędkości nurtu do określenia prędkości statku względem wody podczas manewru zatrzymania, jeżeli istnieje możliwość zarejestrowania ruchu statku oraz wymaganych danych zgodnie w opisaną powyżej procedurą.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Rejestracja zmierzonych danych oraz ich zapisywanie w sprawozdaniu (tabela 1)
CRF++ chunk: W przypadku manewru zatrzymania należy wyznaczyć przede wszystkim prędkość początkową statku względem wody.
CRF++ chunk: Można to zrobić na podstawie pomiaru czasu potrzebnego na pokonanie przez statek odległości między dwoma znakami znajdującymi się na lądzie.
CRF++ chunk: Jeżeli próbę przeprowadza się na wodzie płynącej, należy uwzględnić średnią prędkość nurtu wody.
CRF++ chunk: Manewr zatrzymania rozpoczyna się komendą »stop«A wydaną w momencie mijania znaku na lądzie.
CRF++ chunk: Minięcie znaku rejestruje się w chwili, gdy jest on prostopadły do osi statku i zapisuje w sprawozdaniu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2684 from documents/00102211.xml from sent1

Text  : Statki i zestawy , o których mowa w rozdziale 5  ,  poddawane są próbie na wodzie płynącej lub stojącej w  rejonie prób ,  aby wykazać ,  że są zdolne do zatrzymania się podczas ruchu z  prądem wody ,  używając do tego celu wyłącznie własnego układu napędowego bez korzystania z  kotwic .
Tokens: 1_____ 2 3______ 4 5 6______ 7___ 8 9________ 10 11 12_______ 13 14____ 15 16____ 17______ 18_ 19______ 20 21_____ 22__ 23 24_ 25_____ 26 27 28 29____ 30 31_________ 32_ 33_____ 34___ 35 36____ 37__ 38 39______ 40 41__ 42__ 43_______ 44______ 45____ 46________ 47_ 48_________ 49 50____ 51

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2685 from documents/00102211.xml from sent2

Text  : Zasadniczo próbę manewru zatrzymania przeprowadza się według schematu przedstawionego na rys .  1  .
Tokens: 1_________ 2____ 3______ 4__________ 5___________ 6__ 7_____ 8_______ 9______________ 10 11_ 12 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2686 from documents/00102211.xml from sent3

Text  : Manewr rozpoczyna się , gdy statek płynie ze stałą prędkością możliwie jak najbardziej zbliżoną do wartości 13 km /  h  względem wody poprzez przesterowanie układu napędowego na pracę »  wstecz «  (  punkt A  na wykresie odpowiada komendzie »  stop «  )  ,  a  kończy się ,  gdy statek przestaje się przemieszczać względem brzegu (  punkt E  :  v  =  0  względem brzegu ;  punkt D  :  =  punkt E  :  v  =  0  względem wody i  względem brzegu ,  gdy manewr zatrzymania wykonywany jest na wodzie stojącej )  .
Tokens: 1_____ 2_________ 3__ 4 5__ 6_____ 7_____ 8_ 9____ 10________ 11______ 12_ 13_________ 14______ 15 16______ 17 18 19 20 21______ 22__ 23_____ 24____________ 25____ 26________ 27 28___ 29 30____ 31 32 33___ 34 35 36______ 37_______ 38_______ 39 40__ 41 42 43 44 45____ 46_ 47 48_ 49____ 50_______ 51_ 52___________ 53______ 54____ 55 56___ 57 58 59 60 61 62______ 63____ 64 65___ 66 67 68 69___ 70 71 72 73 74 75______ 76__ 77 78______ 79____ 80 81_ 82____ 83_________ 84________ 85__ 86 87____ 88______ 89 90

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2687 from documents/00102211.xml from sent4

Text  : Jeżeli manewr zatrzymania wykonywany jest na wodzie płynącej , odnotowuje się położenie i  moment zatrzymania statku względem wody (  statek porusza się z  prędkością nurtu wody ;  punkt D  :  v  =  0  względem wody )  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__________ 4_________ 5___ 6_ 7_____ 8_______ 9 10________ 11_ 12_______ 13 14____ 15_________ 16____ 17______ 18__ 19 20____ 21_____ 22_ 23 24________ 25___ 26__ 27 28___ 29 30 31 32 33 34______ 35__ 36 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2688 from documents/00102211.xml from sent5

Text  : Zmierzone parametry zapisywane są w sprawozdaniu w sposób przedstawiony na wykresie w  tabeli 1  .
Tokens: 1________ 2________ 3_________ 4_ 5 6___________ 7 8_____ 9____________ 10 11______ 12 13____ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2689 from documents/00102211.xml from sent6

Text  : Przed rozpoczęciem manewru zatrzymania w górnej części formularza wpisuje się dane ,  które nie ulegają zmianie .
Tokens: 1____ 2___________ 3______ 4__________ 5 6_____ 7_____ 8_________ 9______ 10_ 11__ 12 13___ 14_ 15_____ 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2690 from documents/00102211.xml from sent7

Text  : Średnia prędkość nurtu wody ( vSTR ) toru wodnego określana jest ,  o  ile to możliwe ,  na podstawie tabeli odczytów założonego wodowskazu lub na podstawie pomiaru przemieszczenia płynącego przedmiotu i  zapisywana w  sprawozdaniu .
Tokens: 1______ 2_______ 3____ 4___ 5 6___ 7 8___ 9______ 10_______ 11__ 12 13 14_ 15 16_____ 17 18 19_______ 20____ 21______ 22________ 23________ 24_ 25 26_______ 27_____ 28_____________ 29_______ 30________ 31 32________ 33 34__________ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2691 from documents/00102211.xml from sent8

Text  : Zasadniczo dopuszcza się stosowanie mierników prędkości nurtu do określenia prędkości statku względem wody podczas manewru zatrzymania ,  jeżeli istnieje możliwość zarejestrowania ruchu statku oraz wymaganych danych zgodnie w  opisaną powyżej procedurą .
Tokens: 1_________ 2________ 3__ 4_________ 5________ 6________ 7____ 8_ 9_________ 10_______ 11____ 12______ 13__ 14_____ 15_____ 16_________ 17 18____ 19______ 20_______ 21_____________ 22___ 23____ 24__ 25________ 26____ 27_____ 28 29_____ 30_____ 31_______ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2692 from documents/00102211.xml from sent9

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2693 from documents/00102211.xml from sent10

Text  : Rejestracja zmierzonych danych oraz ich zapisywanie w sprawozdaniu ( tabela 1  )
Tokens: 1__________ 2__________ 3_____ 4___ 5__ 6__________ 7 8___________ 9 10____ 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2694 from documents/00102211.xml from sent11

Text  : W przypadku manewru zatrzymania należy wyznaczyć przede wszystkim prędkość początkową statku względem wody .
Tokens: 1 2________ 3______ 4__________ 5_____ 6________ 7_____ 8________ 9_______ 10________ 11____ 12______ 13__ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2695 from documents/00102211.xml from sent12

Text  : Można to zrobić na podstawie pomiaru czasu potrzebnego na pokonanie przez statek odległości między dwoma znakami znajdującymi się na lądzie .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4_ 5________ 6______ 7____ 8__________ 9_ 10_______ 11___ 12____ 13________ 14____ 15___ 16_____ 17__________ 18_ 19 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2696 from documents/00102211.xml from sent13

Text  : Jeżeli próbę przeprowadza się na wodzie płynącej , należy uwzględnić średnią prędkość nurtu wody .
Tokens: 1_____ 2____ 3___________ 4__ 5_ 6_____ 7_______ 8 9_____ 10________ 11_____ 12______ 13___ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2697 from documents/00102211.xml from sent14

Text  : Manewr zatrzymania rozpoczyna się komendą » stop « A wydaną w  momencie mijania znaku na lądzie .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_________ 4__ 5______ 6 7___ 8 9 10____ 11 12______ 13_____ 14___ 15 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2698 from documents/00102211.xml from sent15

Text  : Minięcie znaku rejestruje się w chwili , gdy jest on prostopadły do osi statku i  zapisuje w  sprawozdaniu .
Tokens: 1_______ 2____ 3_________ 4__ 5 6_____ 7 8__ 9___ 10 11_________ 12 13_ 14____ 15 16______ 17 18__________ 19

Chunks:

CRF++ chunk: (1)
CRF++ chunk: Do żywności o specjalnym przeznaczeniu żywieniowym można dodawać różne substancje odżywcze takie jak witaminy, związki nieorganiczne, aminokwasy i inne w celu zapewnienia zaspokojenia specjalnych potrzeb żywieniowych osób, dla których taka żywność jest przeznaczona i/lub w celu spełnienia wymogów prawnych ustanowionych w szczególnych dyrektywach, przyjętych na podstawie art. 4 ust. 1 dyrektywy 89/398/EWG.
CRF++ chunk: (2)
CRF++ chunk: Nie jest możliwe określenie substancji odżywczych jako osobnej grupy do celów niniejszej dyrektywy ani sporządzenie na tym etapie wyczerpującego wykazu wszystkich kategorii substancji odżywczych, które mogą być dodawane do żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego.
CRF++ chunk: (3)
CRF++ chunk: Asortyment żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego jest bardzo szeroki i różnorodny, a procesy technologiczne stosowane do ich produkcji zróżnicowane.
CRF++ chunk: Z tego powodu powinien być dostępny możliwie najszerszy wybór substancji, które można bezpiecznie stosować w produkcji żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego w odniesieniu do kategorii substancji odżywczych wymienionych w niniejszej dyrektywie.
CRF++ chunk: (4)
CRF++ chunk: Wyboru substancji powinno się dokonywać przede wszystkim na podstawie ich bezpieczeństwa, a następnie ich dostępności dla użytku przez ludzi oraz ich właściwości organoleptycznych i technologicznych.
CRF++ chunk: Włączenie substancji do wykazu substancji, które można stosować do produkcji żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego nie oznacza, że ich dodanie do takiej żywności jest konieczne czy pożądanie.
CRF++ chunk: (5)
CRF++ chunk: Jeżeli uznano za konieczne dodanie danej substancji odżywczej, fakt ten został ustalony w przepisach szczególnych odnośnych szczególnych dyrektyw wraz z odpowiednimi warunkami ilościowymi, gdzie właściwe.
CRF++ chunk: (6)
CRF++ chunk: W przypadku braku przepisów szczególnych lub w przypadku żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego nie objętych dyrektywami szczególnymi, należy stosować substancje odżywcze w celu wytworzenia produktów spełniających wymogi definicji takich produktów oraz spełniających specjalne potrzeby żywieniowe osób, dla których są przeznaczone.
CRF++ chunk: Omawiane produkty muszą również być bezpieczne podczas stosowania zgodnie z zaleceniami producenta.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2699 from documents/00102214.xml from sent1

Text  : ( 1 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2700 from documents/00102214.xml from sent2

Text  : Do żywności o specjalnym przeznaczeniu żywieniowym można dodawać różne substancje odżywcze takie jak witaminy ,  związki nieorganiczne ,  aminokwasy i  inne w  celu zapewnienia zaspokojenia specjalnych potrzeb żywieniowych osób ,  dla których taka żywność jest przeznaczona i  /  lub w  celu spełnienia wymogów prawnych ustanowionych w  szczególnych dyrektywach ,  przyjętych na podstawie art .  4  ust .  1  dyrektywy 89 /  398 /  EWG .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4_________ 5____________ 6__________ 7____ 8______ 9____ 10________ 11______ 12___ 13_ 14______ 15 16_____ 17___________ 18 19________ 20 21__ 22 23__ 24_________ 25__________ 26_________ 27_____ 28__________ 29__ 30 31_ 32_____ 33__ 34_____ 35__ 36__________ 37 38 39_ 40 41__ 42________ 43_____ 44______ 45___________ 46 47__________ 48_________ 49 50________ 51 52_______ 53_ 54 55 56_ 57 58 59_______ 60 61 62_ 63 64_ 65

Chunks:
  TruePositive nam_org [64,64] = EWG

(ChunkerEvaluator) Sentence #2701 from documents/00102214.xml from sent3

Text  : ( 2 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2702 from documents/00102214.xml from sent4

Text  : Nie jest możliwe określenie substancji odżywczych jako osobnej grupy do celów niniejszej dyrektywy ani sporządzenie na tym etapie wyczerpującego wykazu wszystkich kategorii substancji odżywczych ,  które mogą być dodawane do żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4_________ 5_________ 6_________ 7___ 8______ 9____ 10 11___ 12________ 13_______ 14_ 15__________ 16 17_ 18____ 19____________ 20____ 21________ 22_______ 23________ 24________ 25 26___ 27__ 28_ 29______ 30 31______ 32_________ 33___________ 34__________ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2703 from documents/00102214.xml from sent5

Text  : ( 3 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2704 from documents/00102214.xml from sent6

Text  : Asortyment żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego jest bardzo szeroki i różnorodny ,  a  procesy technologiczne stosowane do ich produkcji zróżnicowane .
Tokens: 1_________ 2_______ 3__________ 4____________ 5___________ 6___ 7_____ 8______ 9 10________ 11 12 13_____ 14____________ 15_______ 16 17_ 18_______ 19__________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2705 from documents/00102214.xml from sent7

Text  : Z tego powodu powinien być dostępny możliwie najszerszy wybór substancji ,  które można bezpiecznie stosować w  produkcji żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego w  odniesieniu do kategorii substancji odżywczych wymienionych w  niniejszej dyrektywie .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4_______ 5__ 6_______ 7_______ 8_________ 9____ 10________ 11 12___ 13___ 14_________ 15______ 16 17_______ 18______ 19_________ 20___________ 21__________ 22 23_________ 24 25_______ 26________ 27________ 28__________ 29 30________ 31________ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2706 from documents/00102214.xml from sent8

Text  : ( 4 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2707 from documents/00102214.xml from sent9

Text  : Wyboru substancji powinno się dokonywać przede wszystkim na podstawie ich bezpieczeństwa ,  a  następnie ich dostępności dla użytku przez ludzi oraz ich właściwości organoleptycznych i  technologicznych .
Tokens: 1_____ 2_________ 3______ 4__ 5________ 6_____ 7________ 8_ 9________ 10_ 11____________ 12 13 14_______ 15_ 16_________ 17_ 18____ 19___ 20___ 21__ 22_ 23_________ 24_______________ 25 26______________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2708 from documents/00102214.xml from sent10

Text  : Włączenie substancji do wykazu substancji , które można stosować do produkcji żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego nie oznacza ,  że ich dodanie do takiej żywności jest konieczne czy pożądanie .
Tokens: 1________ 2_________ 3_ 4_____ 5_________ 6 7____ 8____ 9_______ 10 11_______ 12______ 13_________ 14___________ 15__________ 16_ 17_____ 18 19 20_ 21_____ 22 23____ 24______ 25__ 26_______ 27_ 28_______ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2709 from documents/00102214.xml from sent11

Text  : ( 5 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2710 from documents/00102214.xml from sent12

Text  : Jeżeli uznano za konieczne dodanie danej substancji odżywczej , fakt ten został ustalony w  przepisach szczególnych odnośnych szczególnych dyrektyw wraz z  odpowiednimi warunkami ilościowymi ,  gdzie właściwe .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4________ 5______ 6____ 7_________ 8________ 9 10__ 11_ 12____ 13______ 14 15________ 16__________ 17_______ 18__________ 19______ 20__ 21 22__________ 23_______ 24_________ 25 26___ 27______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2711 from documents/00102214.xml from sent13

Text  : ( 6 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2712 from documents/00102214.xml from sent14

Text  : W przypadku braku przepisów szczególnych lub w przypadku żywności specjalnego przeznaczenia żywieniowego nie objętych dyrektywami szczególnymi ,  należy stosować substancje odżywcze w  celu wytworzenia produktów spełniających wymogi definicji takich produktów oraz spełniających specjalne potrzeby żywieniowe osób ,  dla których są przeznaczone .
Tokens: 1 2________ 3____ 4________ 5___________ 6__ 7 8________ 9_______ 10_________ 11___________ 12__________ 13_ 14______ 15_________ 16__________ 17 18____ 19______ 20________ 21______ 22 23__ 24_________ 25_______ 26___________ 27____ 28_______ 29____ 30_______ 31__ 32___________ 33_______ 34______ 35________ 36__ 37 38_ 39_____ 40 41__________ 42

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2713 from documents/00102214.xml from sent15

Text  : Omawiane produkty muszą również być bezpieczne podczas stosowania zgodnie z  zaleceniami producenta .
Tokens: 1_______ 2_______ 3____ 4______ 5__ 6_________ 7______ 8_________ 9______ 10 11_________ 12________ 13

Chunks:

CRF++ chunk: (1)
CRF++ chunk: Rozporządzenie (WE) nr 58/2003 upoważnia Komisję do ustanawiania agencji wykonawczych zgodnie ze statutem ogólnym określonym przez wyżej określone rozporządzenie oraz powierzania im niektórych zadań w zakresie zarządzania jednym lub wieloma programami wspólnotowymi; niniejsza decyzja nie narusza zakresu wyżej określonego rozporządzenia.
CRF++ chunk: (2)
CRF++ chunk: Upoważnienie Komisji do ustanawiania agencji wykonawczych ma na celu umożliwienie jej koncentracji na podstawowych działaniach i funkcjach, których nie można zlecić na zewnątrz bez utraty kontroli i ostatecznej odpowiedzialności za działania, którymi zarządzają agencje wykonawcze.
CRF++ chunk: (3)
CRF++ chunk: Zarządzanie niektórymi centralnymi aspektami wielu programów w dziedzinie edukacji, kultury i sektora audiowizualnego wymaga realizacji projektów technicznych, z którymi nie wiąże się podejmowanie decyzji natury politycznej, i wymaga dużego doświadczenia technicznego i finansowego przez cały czas trwania cyklu projektu.
CRF++ chunk: (4)
CRF++ chunk: Przekazanie agencji wykonawczej zadań związanych z realizacją programów może nastąpić przy założeniu jasnego podziału na etapy programowania projektu i podejmowania decyzji w sprawie finansowania, które powinny leżeć w gestii Komisji, z jednej strony, oraz na realizację projektów, która powinna zostać powierzona agencji wykonawczej, z drugiej strony.
CRF++ chunk: (5)
CRF++ chunk: Ustanowienie agencji wykonawczej nie zmienia faktu przekazania Komisji przez Radę zarządzania niektórymi etapami działań realizowanych w ramach poszczególnych programów ani faktu przekazania krajowym agencjom zadań w zakresie zarządzania określonymi programami.
CRF++ chunk: (6)
CRF++ chunk: Przeprowadzona w tym celu analiza kosztów i korzyści wykazała, że wykorzystanie agencji wykonawczej do zarządzania niektórymi centralnymi aspektami programów w dziedzinie edukacji, kultury i sektora audiowizualnego stanowi najkorzystniejszą z dostępnych opcji, zarówno z punktu widzenia finansowego, jak i pozafinansowego.
CRF++ chunk: (7)
CRF++ chunk: Środki przewidziane w niniejszej decyzji są zgodne z opinią Komitetu ds. Agencji Wykonawczych.
CRF++ chunk: (8)
CRF++ chunk: Rozporządzenie Komisji (WE) nr 1653/2004 z dnia 21 września 2004 r. określa typowe rozporządzenie finansowe dla agencji wykonawczych ustanowionych zgodnie z rozporządzeniem Rady (WE) nr 58/2003 ( 2 ),
(ChunkerEvaluator) Sentence #2714 from documents/00102215.xml from sent1

Text  : ( 1 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2715 from documents/00102215.xml from sent2

Text  : Rozporządzenie ( WE ) nr 58 / 2003 upoważnia Komisję do ustanawiania agencji wykonawczych zgodnie ze statutem ogólnym określonym przez wyżej określone rozporządzenie oraz powierzania im niektórych zadań w  zakresie zarządzania jednym lub wieloma programami wspólnotowymi ;  niniejsza decyzja nie narusza zakresu wyżej określonego rozporządzenia .
Tokens: 1_____________ 2 3_ 4 5_ 6_ 7 8___ 9________ 10_____ 11 12__________ 13_____ 14__________ 15_____ 16 17______ 18_____ 19________ 20___ 21___ 22_______ 23____________ 24__ 25_________ 26 27________ 28___ 29 30______ 31_________ 32____ 33_ 34_____ 35________ 36___________ 37 38_______ 39_____ 40_ 41_____ 42_____ 43___ 44_________ 45____________ 46

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = WE

(ChunkerEvaluator) Sentence #2716 from documents/00102215.xml from sent3

Text  : ( 2 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2717 from documents/00102215.xml from sent4

Text  : Upoważnienie Komisji do ustanawiania agencji wykonawczych ma na celu umożliwienie jej koncentracji na podstawowych działaniach i  funkcjach ,  których nie można zlecić na zewnątrz bez utraty kontroli i  ostatecznej odpowiedzialności za działania ,  którymi zarządzają agencje wykonawcze .
Tokens: 1___________ 2______ 3_ 4___________ 5______ 6___________ 7_ 8_ 9___ 10__________ 11_ 12__________ 13 14__________ 15_________ 16 17_______ 18 19_____ 20_ 21___ 22____ 23 24______ 25_ 26____ 27______ 28 29_________ 30_______________ 31 32_______ 33 34_____ 35________ 36_____ 37________ 38

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2718 from documents/00102215.xml from sent5

Text  : ( 3 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2719 from documents/00102215.xml from sent6

Text  : Zarządzanie niektórymi centralnymi aspektami wielu programów w dziedzinie edukacji ,  kultury i  sektora audiowizualnego wymaga realizacji projektów technicznych ,  z  którymi nie wiąże się podejmowanie decyzji natury politycznej ,  i  wymaga dużego doświadczenia technicznego i  finansowego przez cały czas trwania cyklu projektu .
Tokens: 1__________ 2_________ 3__________ 4________ 5____ 6________ 7 8_________ 9_______ 10 11_____ 12 13_____ 14_____________ 15____ 16________ 17_______ 18__________ 19 20 21_____ 22_ 23___ 24_ 25__________ 26_____ 27____ 28_________ 29 30 31____ 32____ 33___________ 34__________ 35 36_________ 37___ 38__ 39__ 40_____ 41___ 42______ 43

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2720 from documents/00102215.xml from sent7

Text  : ( 4 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2721 from documents/00102215.xml from sent8

Text  : Przekazanie agencji wykonawczej zadań związanych z realizacją programów może nastąpić przy założeniu jasnego podziału na etapy programowania projektu i  podejmowania decyzji w  sprawie finansowania ,  które powinny leżeć w  gestii Komisji ,  z  jednej strony ,  oraz na realizację projektów ,  która powinna zostać powierzona agencji wykonawczej ,  z  drugiej strony .
Tokens: 1__________ 2______ 3__________ 4____ 5_________ 6 7_________ 8________ 9___ 10______ 11__ 12_______ 13_____ 14______ 15 16___ 17___________ 18______ 19 20__________ 21_____ 22 23_____ 24__________ 25 26___ 27_____ 28___ 29 30____ 31_____ 32 33 34____ 35____ 36 37__ 38 39________ 40_______ 41 42___ 43_____ 44____ 45________ 46_____ 47_________ 48 49 50_____ 51____ 52

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2722 from documents/00102215.xml from sent9

Text  : ( 5 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2723 from documents/00102215.xml from sent10

Text  : Ustanowienie agencji wykonawczej nie zmienia faktu przekazania Komisji przez Radę zarządzania niektórymi etapami działań realizowanych w  ramach poszczególnych programów ani faktu przekazania krajowym agencjom zadań w  zakresie zarządzania określonymi programami .
Tokens: 1___________ 2______ 3__________ 4__ 5______ 6____ 7__________ 8______ 9____ 10__ 11_________ 12________ 13_____ 14_____ 15___________ 16 17____ 18____________ 19_______ 20_ 21___ 22_________ 23______ 24______ 25___ 26 27______ 28_________ 29_________ 30________ 31

Chunks:
  FalsePositive nam_org [10,10] = Radę

(ChunkerEvaluator) Sentence #2724 from documents/00102215.xml from sent11

Text  : ( 6 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2725 from documents/00102215.xml from sent12

Text  : Przeprowadzona w tym celu analiza kosztów i korzyści wykazała ,  że wykorzystanie agencji wykonawczej do zarządzania niektórymi centralnymi aspektami programów w  dziedzinie edukacji ,  kultury i  sektora audiowizualnego stanowi najkorzystniejszą z  dostępnych opcji ,  zarówno z  punktu widzenia finansowego ,  jak i  pozafinansowego .
Tokens: 1_____________ 2 3__ 4___ 5______ 6______ 7 8_______ 9_______ 10 11 12___________ 13_____ 14_________ 15 16_________ 17________ 18_________ 19_______ 20_______ 21 22________ 23______ 24 25_____ 26 27_____ 28_____________ 29_____ 30_______________ 31 32________ 33___ 34 35_____ 36 37____ 38______ 39_________ 40 41_ 42 43_____________ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2726 from documents/00102215.xml from sent13

Text  : ( 7 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2727 from documents/00102215.xml from sent14

Text  : Środki przewidziane w niniejszej decyzji są zgodne z opinią Komitetu ds .  Agencji Wykonawczych .
Tokens: 1_____ 2___________ 3 4_________ 5______ 6_ 7_____ 8 9_____ 10______ 11 12 13_____ 14__________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,14] = Komitetu ds . Agencji Wykonawczych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2728 from documents/00102215.xml from sent15

Text  : ( 8 )
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2729 from documents/00102215.xml from sent16

Text  : Rozporządzenie Komisji ( WE ) nr 1653 / 2004 z  dnia 21 września 2004 r  .  określa typowe rozporządzenie finansowe dla agencji wykonawczych ustanowionych zgodnie z  rozporządzeniem Rady (  WE )  nr 58 /  2003 (  2  )  ,
Tokens: 1_____________ 2______ 3 4_ 5 6_ 7___ 8 9___ 10 11__ 12 13______ 14__ 15 16 17_____ 18____ 19____________ 20_______ 21_ 22_____ 23__________ 24___________ 25_____ 26 27_____________ 28__ 29 30 31 32 33 34 35__ 36 37 38 39

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = WE
  FalsePositive nam_org [28,28] = Rady
  FalsePositive nam_org [30,30] = WE
  FalseNegative nam_org [28,31] = Rady ( WE )

CRF++ chunk: Dziennik Ustaw z 25 września 2009 Nr 159 poz. 1260
CRF++ chunk: ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI z dnia 25 sierpnia 2009 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie zawartości wniosku o udzielenie koncesji oraz szczegółowego trybu postępowania w sprawach udzielania i cofania koncesji na rozpowszechnianie i rozprowadzanie programów radiofonicznych i telewizyjnych
CRF++ chunk: Na podstawie art. 37 ust. 4 ustawy z dnia 29 grudnia 1992 r. o radiofonii i telewizji (Dz. U. z 2004 r. Nr 253, poz. 2531, z późn. zm. § 1.
CRF++ chunk: W rozporządzeniu Krajowej Rady Radiofonii i Telewizji z dnia 4 stycznia 2007 r. w sprawie zawartości wniosku o udzielenie koncesji oraz szczegółowego trybu postępowania w sprawach udzielania i cofania koncesji na rozpowszechnianie i rozprowadzanie programów radiofonicznych i telewizyjnych (Dz. U. Nr 5, poz. 41, z późn. zm. 2) ) wprowadza się następujące zmiany:
CRF++ chunk: 1) w § 5:
CRF++ chunk: a) w pkt 1 lit. a otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " a) w przypadku spółek handlowych - statut lub umowę spółki wraz z wszystkimi zmianami,",
CRF++ chunk: b) pkt 3 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " 3) w przypadku osób prawnych lub osobowych spółek handlowych - dane osobowe członków organu zarządzającego, nadzorczego i kontrolnego wraz z podaniem ich obywatelstwa i miejsca stałego zamieszkania;",
CRF++ chunk: c) pkt 4 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " 4) w przypadku spółek handlowych - dane dotyczące udziałowców, akcjonariuszy lub wspólników:
CRF++ chunk: a) listę udziałowców, akcjonariuszy lub wspólników ze wskazaniem wielkości posiadanych przez nich udziałów, akcji (wraz z rodzajem uprzywilejowania) lub wkładów,
CRF++ chunk: b) informację o posiadanych udziałach, akcjach lub wkładach w innych spółkach oraz członkostwie w organach innych spółek, lub o posiadanych udziałach w innych podmiotach gospodarczych,
(ChunkerEvaluator) Sentence #2730 from documents/00102219.xml from sent1

Text  : Dziennik Ustaw z 25 września 2009 Nr 159 poz .  1260
Tokens: 1_______ 2____ 3 4_ 5_______ 6___ 7_ 8__ 9__ 10 11__

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,2] = Dziennik Ustaw

(ChunkerEvaluator) Sentence #2731 from documents/00102219.xml from sent2

Text  : ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI z dnia 25 sierpnia 2009 r  .  zmieniające rozporządzenie w  sprawie zawartości wniosku o  udzielenie koncesji oraz szczegółowego trybu postępowania w  sprawach udzielania i  cofania koncesji na rozpowszechnianie i  rozprowadzanie programów radiofonicznych i  telewizyjnych
Tokens: 1_____________ 2_______ 3___ 4_________ 5 6________ 7 8___ 9_ 10______ 11__ 12 13 14_________ 15____________ 16 17_____ 18________ 19_____ 20 21________ 22______ 23__ 24___________ 25___ 26__________ 27 28______ 29________ 30 31_____ 32______ 33 34_______________ 35 36____________ 37_______ 38_____________ 39 40___________

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,6] = ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI
  FalseNegative nam_pro [1,6] = ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI

(ChunkerEvaluator) Sentence #2732 from documents/00102219.xml from sent3

Text  : Na podstawie art . 37 ust . 4 ustawy z  dnia 29 grudnia 1992 r  .  o  radiofonii i  telewizji (  Dz .  U  .  z  2004 r  .  Nr 253 ,  poz .  2531 ,  z  późn .  zm .  §  1  .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4 5_ 6__ 7 8 9_____ 10 11__ 12 13_____ 14__ 15 16 17 18________ 19 20_______ 21 22 23 24 25 26 27__ 28 29 30 31_ 32 33_ 34 35__ 36 37 38__ 39 40 41 42 43 44

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,20] = ustawy z dnia 29 grudnia 1992 r . o radiofonii i telewizji
  TruePositive nam_pro [22,25] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2733 from documents/00102219.xml from sent4

Text  : W rozporządzeniu Krajowej Rady Radiofonii i Telewizji z dnia 4  stycznia 2007 r  .  w  sprawie zawartości wniosku o  udzielenie koncesji oraz szczegółowego trybu postępowania w  sprawach udzielania i  cofania koncesji na rozpowszechnianie i  rozprowadzanie programów radiofonicznych i  telewizyjnych (  Dz .  U  .  Nr 5  ,  poz .  41 ,  z  późn .  zm .  2  )  )  wprowadza się następujące zmiany :
Tokens: 1 2_____________ 3_______ 4___ 5_________ 6 7________ 8 9___ 10 11______ 12__ 13 14 15 16_____ 17________ 18_____ 19 20________ 21______ 22__ 23___________ 24___ 25__________ 26 27______ 28________ 29 30_____ 31______ 32 33_______________ 34 35____________ 36_______ 37_____________ 38 39___________ 40 41 42 43 44 45 46 47 48_ 49 50 51 52 53__ 54 55 56 57 58 59 60_______ 61_ 62_________ 63____ 64

Chunks:
  TruePositive nam_pro [41,44] = Dz . U .
  FalsePositive nam_org [3,7] = Krajowej Rady Radiofonii i Telewizji
  FalseNegative nam_pro [2,39] = rozporządzeniu Krajowej Rady Radiofonii i Telewizji z dnia 4 stycznia 2007 r . w sprawie zawartości wniosku o udzielenie koncesji oraz szczegółowego trybu postępowania w sprawach udzielania i cofania koncesji na rozpowszechnianie i rozprowadzanie programów radiofonicznych i telewizyjnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2734 from documents/00102219.xml from sent5

Text  : 1 ) w § 5 :
Tokens: 1 2 3 4 5 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2735 from documents/00102219.xml from sent6

Text  : a ) w pkt 1 lit . a otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1 2 3 4__ 5 6__ 7 8 9________ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2736 from documents/00102219.xml from sent7

Text  : " a ) w przypadku spółek handlowych - statut lub umowę spółki wraz z  wszystkimi zmianami ,  "  ,
Tokens: 1 2 3 4 5________ 6_____ 7_________ 8 9_____ 10_ 11___ 12____ 13__ 14 15________ 16______ 17 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2737 from documents/00102219.xml from sent8

Text  : b ) pkt 3 otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1 2 3__ 4 5________ 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2738 from documents/00102219.xml from sent9

Text  : " 3 ) w przypadku osób prawnych lub osobowych spółek handlowych -  dane osobowe członków organu zarządzającego ,  nadzorczego i  kontrolnego wraz z  podaniem ich obywatelstwa i  miejsca stałego zamieszkania ;  "  ,
Tokens: 1 2 3 4 5________ 6___ 7_______ 8__ 9________ 10____ 11________ 12 13__ 14_____ 15______ 16____ 17____________ 18 19_________ 20 21_________ 22__ 23 24______ 25_ 26__________ 27 28_____ 29_____ 30__________ 31 32 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2739 from documents/00102219.xml from sent10

Text  : c ) pkt 4 otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1 2 3__ 4 5________ 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2740 from documents/00102219.xml from sent11

Text  : " 4 ) w przypadku spółek handlowych - dane dotyczące udziałowców ,  akcjonariuszy lub wspólników :
Tokens: 1 2 3 4 5________ 6_____ 7_________ 8 9___ 10_______ 11_________ 12 13___________ 14_ 15________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2741 from documents/00102219.xml from sent12

Text  : a ) listę udziałowców , akcjonariuszy lub wspólników ze wskazaniem wielkości posiadanych przez nich udziałów ,  akcji (  wraz z  rodzajem uprzywilejowania )  lub wkładów ,
Tokens: 1 2 3____ 4__________ 5 6____________ 7__ 8_________ 9_ 10________ 11_______ 12_________ 13___ 14__ 15______ 16 17___ 18 19__ 20 21______ 22______________ 23 24_ 25_____ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2742 from documents/00102219.xml from sent13

Text  : b ) informację o posiadanych udziałach , akcjach lub wkładach w  innych spółkach oraz członkostwie w  organach innych spółek ,  lub o  posiadanych udziałach w  innych podmiotach gospodarczych ,
Tokens: 1 2 3_________ 4 5__________ 6________ 7 8______ 9__ 10______ 11 12____ 13______ 14__ 15__________ 16 17______ 18____ 19____ 20 21_ 22 23_________ 24_______ 25 26____ 27________ 28___________ 29

Chunks:

CRF++ chunk: 2) w klasach V i VI sześcioletniej szkoły podstawowej, w przypadku realizacji ramowego planu nauczania, określonego w załącznikach nr 2, 11-13, 16-21, 24 i 25 do rozporządzenia, o którym mowa w pkt 1, oraz w klasie VIII dotychczasowej ośmioletniej szkoły podstawowej, jako zajęcia dodatkowe po 14 godzin, w tym po 5 godzin z podziałem na grupy dziewcząt i chłopców,
CRF++ chunk: 3) w każdej klasie gimnazjum, z godzin przewidzianych w ramowym planie nauczania na realizację zajęć edukacyjnych " Wiedza o społeczeństwie " po 14 godzin, w tym po 5 godzin z podziałem na grupy dziewcząt i chłopców,
CRF++ chunk: 4) w szkołach ponadpodstawowych, w przypadku realizacji ramowych planów nauczania, w których przewidziane są godziny do dyspozycji dyrektora, w ramach tych godzin, a w pozostałych przypadkach jako zajęcia dodatkowe po 10 godzin; w szczególnie uzasadnionych przypadkach, po uzgodnieniu z organem prowadzącym, zajęcia mogą być realizowane z podziałem na grupy dziewcząt i chłopców, - z zastrzeżeniem ust. 2.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: W szkołach, w których przepisy o ramowych planach nauczania w szkołach publicznych przewidują zajęcia edukacyjne " Przysposobienie do życia w rodzinie ", realizacja treści, o których mowa w § 1 ust. 1, odbywa się w ramach tych zajęć, w wymiarze określonym w tych przepisach.
CRF++ chunk: § 4. 1.
CRF++ chunk: Udział ucznia w zajęciach nie jest obowiązkowy.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Na udział w zajęciach uczniów niepełnoletnich zgodę w formie pisemnej wyrażają rodzice lub prawni opiekunowie, po spełnieniu przez szkołę warunków określonych w § 5 ust. 1.
CRF++ chunk: Po osiągnięciu pełnoletności o udziale w zajęciach decydują sami uczniowie, deklarując swój udział na piśmie.
CRF++ chunk: W przypadku uczniów pełnoletnich z upośledzeniem umysłowym w stopniu lekkim o udziale w zajęciach decydują rodzice lub prawni opiekunowie.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Zajęcia nie podlegają ocenie i nie wpływają na promocję ucznia do klasy programowo wyższej ani na ukończenie szkoły przez ucznia.
CRF++ chunk: 4.
CRF++ chunk: W przypadku udziału ucznia w zajęciach, fakt ten odnotowuje się na świadectwie szkolnym w części przeznaczonej na dodatkowe zajęcia edukacyjne wpisem " uczestniczył(a)".
CRF++ chunk: § 5. 1.
CRF++ chunk: W każdym roku szkolnym przed przystąpieniem do realizacji zajęć nauczyciel prowadzący zajęcia wraz z wychowawcą klasy przeprowadza co najmniej jedno spotkanie informacyjne z rodzicami uczniów niepełnoletnich oraz z uczniami pełnoletnimi.
CRF++ chunk: Nauczyciel jest obowiązany przedstawić pełną informację o celach i treściach realizowanego programu nauczania, podręcznikach szkolnych oraz środkach dydaktycznych.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2743 from documents/00102220.xml from sent1

Text  : 2 ) w klasach V i VI sześcioletniej szkoły podstawowej ,  w  przypadku realizacji ramowego planu nauczania ,  określonego w  załącznikach nr 2  ,  11 -  13 ,  16 -  21 ,  24 i  25 do rozporządzenia ,  o  którym mowa w  pkt 1  ,  oraz w  klasie VIII dotychczasowej ośmioletniej szkoły podstawowej ,  jako zajęcia dodatkowe po 14 godzin ,  w  tym po 5  godzin z  podziałem na grupy dziewcząt i  chłopców ,
Tokens: 1 2 3 4______ 5 6 7_ 8_____________ 9_____ 10_________ 11 12 13_______ 14________ 15______ 16___ 17_______ 18 19_________ 20 21__________ 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37____________ 38 39 40____ 41__ 42 43_ 44 45 46__ 47 48____ 49__ 50____________ 51__________ 52____ 53_________ 54 55__ 56_____ 57_______ 58 59 60____ 61 62 63_ 64 65 66____ 67 68_______ 69 70___ 71_______ 72 73______ 74

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2744 from documents/00102220.xml from sent2

Text  : 3 ) w każdej klasie gimnazjum , z godzin przewidzianych w  ramowym planie nauczania na realizację zajęć edukacyjnych "  Wiedza o  społeczeństwie "  po 14 godzin ,  w  tym po 5  godzin z  podziałem na grupy dziewcząt i  chłopców ,
Tokens: 1 2 3 4_____ 5_____ 6________ 7 8 9_____ 10____________ 11 12_____ 13____ 14_______ 15 16________ 17___ 18__________ 19 20____ 21 22____________ 23 24 25 26____ 27 28 29_ 30 31 32____ 33 34_______ 35 36___ 37_______ 38 39______ 40

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [20,22] = Wiedza o społeczeństwie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2745 from documents/00102220.xml from sent3

Text  : 4 ) w szkołach ponadpodstawowych , w przypadku realizacji ramowych planów nauczania ,  w  których przewidziane są godziny do dyspozycji dyrektora ,  w  ramach tych godzin ,  a  w  pozostałych przypadkach jako zajęcia dodatkowe po 10 godzin ;  w  szczególnie uzasadnionych przypadkach ,  po uzgodnieniu z  organem prowadzącym ,  zajęcia mogą być realizowane z  podziałem na grupy dziewcząt i  chłopców ,  -  z  zastrzeżeniem ust .  2  .
Tokens: 1 2 3 4_______ 5________________ 6 7 8________ 9_________ 10______ 11____ 12_______ 13 14 15_____ 16__________ 17 18_____ 19 20________ 21_______ 22 23 24____ 25__ 26____ 27 28 29 30_________ 31_________ 32__ 33_____ 34_______ 35 36 37____ 38 39 40_________ 41___________ 42_________ 43 44 45_________ 46 47_____ 48_________ 49 50_____ 51__ 52_ 53_________ 54 55_______ 56 57___ 58_______ 59 60______ 61 62 63 64___________ 65_ 66 67 68

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2746 from documents/00102220.xml from sent4

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2747 from documents/00102220.xml from sent5

Text  : W szkołach , w których przepisy o ramowych planach nauczania w  szkołach publicznych przewidują zajęcia edukacyjne "  Przysposobienie do życia w  rodzinie "  ,  realizacja treści ,  o  których mowa w  §  1  ust .  1  ,  odbywa się w  ramach tych zajęć ,  w  wymiarze określonym w  tych przepisach .
Tokens: 1 2_______ 3 4 5______ 6_______ 7 8_______ 9______ 10_______ 11 12______ 13_________ 14________ 15_____ 16________ 17 18_____________ 19 20___ 21 22______ 23 24 25________ 26____ 27 28 29_____ 30__ 31 32 33 34_ 35 36 37 38____ 39_ 40 41____ 42__ 43___ 44 45 46______ 47________ 48 49__ 50________ 51

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2748 from documents/00102220.xml from sent6

Text  : § 4 . 1 .
Tokens: 1 2 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2749 from documents/00102220.xml from sent7

Text  : Udział ucznia w zajęciach nie jest obowiązkowy .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4________ 5__ 6___ 7__________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2750 from documents/00102220.xml from sent8

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2751 from documents/00102220.xml from sent9

Text  : Na udział w zajęciach uczniów niepełnoletnich zgodę w formie pisemnej wyrażają rodzice lub prawni opiekunowie ,  po spełnieniu przez szkołę warunków określonych w  §  5  ust .  1  .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4________ 5______ 6______________ 7____ 8 9_____ 10______ 11______ 12_____ 13_ 14____ 15_________ 16 17 18________ 19___ 20____ 21______ 22_________ 23 24 25 26_ 27 28 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2752 from documents/00102220.xml from sent10

Text  : Po osiągnięciu pełnoletności o udziale w zajęciach decydują sami uczniowie ,  deklarując swój udział na piśmie .
Tokens: 1_ 2__________ 3____________ 4 5______ 6 7________ 8_______ 9___ 10_______ 11 12________ 13__ 14____ 15 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2753 from documents/00102220.xml from sent11

Text  : W przypadku uczniów pełnoletnich z upośledzeniem umysłowym w stopniu lekkim o  udziale w  zajęciach decydują rodzice lub prawni opiekunowie .
Tokens: 1 2________ 3______ 4___________ 5 6____________ 7________ 8 9______ 10____ 11 12_____ 13 14_______ 15______ 16_____ 17_ 18____ 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2754 from documents/00102220.xml from sent12

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2755 from documents/00102220.xml from sent13

Text  : Zajęcia nie podlegają ocenie i nie wpływają na promocję ucznia do klasy programowo wyższej ani na ukończenie szkoły przez ucznia .
Tokens: 1______ 2__ 3________ 4_____ 5 6__ 7_______ 8_ 9_______ 10____ 11 12___ 13________ 14_____ 15_ 16 17________ 18____ 19___ 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2756 from documents/00102220.xml from sent14

Text  : 4 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2757 from documents/00102220.xml from sent15

Text  : W przypadku udziału ucznia w zajęciach , fakt ten odnotowuje się na świadectwie szkolnym w  części przeznaczonej na dodatkowe zajęcia edukacyjne wpisem "  uczestniczył (  a  )  "  .
Tokens: 1 2________ 3______ 4_____ 5 6________ 7 8___ 9__ 10________ 11_ 12 13_________ 14______ 15 16____ 17___________ 18 19_______ 20_____ 21________ 22____ 23 24__________ 25 26 27 28 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2758 from documents/00102220.xml from sent16

Text  : § 5 . 1 .
Tokens: 1 2 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2759 from documents/00102220.xml from sent17

Text  : W każdym roku szkolnym przed przystąpieniem do realizacji zajęć nauczyciel prowadzący zajęcia wraz z  wychowawcą klasy przeprowadza co najmniej jedno spotkanie informacyjne z  rodzicami uczniów niepełnoletnich oraz z  uczniami pełnoletnimi .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4_______ 5____ 6_____________ 7_ 8_________ 9____ 10________ 11________ 12_____ 13__ 14 15________ 16___ 17__________ 18 19______ 20___ 21_______ 22__________ 23 24_______ 25_____ 26_____________ 27__ 28 29______ 30__________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2760 from documents/00102220.xml from sent18

Text  : Nauczyciel jest obowiązany przedstawić pełną informację o celach i treściach realizowanego programu nauczania ,  podręcznikach szkolnych oraz środkach dydaktycznych .
Tokens: 1_________ 2___ 3_________ 4__________ 5____ 6_________ 7 8_____ 9 10_______ 11___________ 12______ 13_______ 14 15___________ 16_______ 17__ 18______ 19___________ 20

Chunks:

CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: W razie konieczności szpital, w którym znajduje się szpitalny oddział ratunkowy, lub jednostka organizacyjna szpitala wyspecjalizowana w zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych niezbędnych dla ratownictwa medycznego zapewnia niezwłoczny transport sanitarny osoby w stanie nagłego zagrożenia zdrowotnego do najbliższego zakładu opieki zdrowotnej udzielającego świadczeń opieki zdrowotnej w odpowiednim zakresie.
CRF++ chunk: Art. 34.
CRF++ chunk: Minister właściwy do spraw zdrowia określi, w drodze rozporządzenia:
CRF++ chunk: 1) szczegółowe zadania szpitalnych oddziałów ratunkowych,
CRF++ chunk: 2) szczegółowe wymagania dotyczące lokalizacji szpitalnych oddziałów ratunkowych w strukturze szpitala oraz warunków technicznych,
CRF++ chunk: 3) minimalne wyposażenie, organizację oraz minimalne zasoby kadrowe szpitalnych oddziałów ratunkowych
CRF++ chunk: - uwzględniając konieczność zapewnienia osobom w stanie nagłego zagrożenia zdrowotnego odpowiednich świadczeń opieki zdrowotnej.
CRF++ chunk: Art. 35.
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Szpitalne oddziały ratunkowe oraz jednostki organizacyjne szpitali wyspecjalizowane w zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych niezbędnych dla ratownictwa medycznego mają obowiązek uzyskać potwierdzenie spełniania wymagań określonych przepisami, wydane przez jednostkę podległą ministrowi właściwemu do spraw zdrowia, właściwą w zakresie monitorowania jakości świadczeń zdrowotnych.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Brak potwierdzenia, o którym mowa w ust. 1, powoduje nieuwzględnienie w planie na rok następny szpitalnego oddziału ratunkowego lub jednostki organizacyjnej szpitala wyspecjalizowanej w zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych niezbędnych dla ratownictwa medycznego.
CRF++ chunk: Art. 36.
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Zespoły ratownictwa medycznego dzielą się na:
CRF++ chunk: 1) zespoły specjalistyczne, w skład których wchodzą co najmniej trzy osoby uprawnione do wykonywania medycznych czynności ratunkowych, w tym lekarz systemu oraz pielęgniarka systemu lub ratownik medyczny;
CRF++ chunk: 2) zespoły podstawowe, w skład których wchodzą co najmniej dwie osoby uprawnione do wykonywania medycznych czynności ratunkowych, w tym pielęgniarka systemu lub ratownik medyczny.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Zespół ratownictwa medycznego jest wyposażony w specjalistyczny środek transportu sanitarnego, spełniający cechy techniczne i jakościowe określone w Polskich Normach przenoszących europejskie normy zharmonizowane.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: W skład zespołów, o których mowa w ust. 1, wchodzi kierowca, w przypadku gdy żaden z członków zespołów ratownictwa medycznego nie posiada prawa jazdy kategorii B oraz nie spełnia warunków, o których mowa w art. 95a ust. 1 ustawy z dnia 20 czerwca 1997 r.
CRF++ chunk: - Prawo o ruchu drogowym (Dz. U. z 2005 r.
CRF++ chunk: Nr 108, poz. 908, z późn. zm.)
(ChunkerEvaluator) Sentence #2761 from documents/00102231.xml from sent1

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2762 from documents/00102231.xml from sent2

Text  : W razie konieczności szpital , w którym znajduje się szpitalny oddział ratunkowy ,  lub jednostka organizacyjna szpitala wyspecjalizowana w  zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych niezbędnych dla ratownictwa medycznego zapewnia niezwłoczny transport sanitarny osoby w  stanie nagłego zagrożenia zdrowotnego do najbliższego zakładu opieki zdrowotnej udzielającego świadczeń opieki zdrowotnej w  odpowiednim zakresie .
Tokens: 1 2____ 3___________ 4______ 5 6 7_____ 8_______ 9__ 10_______ 11_____ 12_______ 13 14_ 15_______ 16___________ 17______ 18______________ 19 20______ 21________ 22_______ 23_________ 24_________ 25_ 26_________ 27________ 28______ 29_________ 30_______ 31_______ 32___ 33 34____ 35_____ 36________ 37_________ 38 39__________ 40_____ 41____ 42________ 43___________ 44_______ 45____ 46________ 47 48_________ 49______ 50

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [36,46] = zagrożenia zdrowotnego do najbliższego zakładu opieki zdrowotnej udzielającego świadczeń opieki zdrowotnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2763 from documents/00102231.xml from sent3

Text  : Art . 34 .
Tokens: 1__ 2 3_ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2764 from documents/00102231.xml from sent4

Text  : Minister właściwy do spraw zdrowia określi , w drodze rozporządzenia :
Tokens: 1_______ 2_______ 3_ 4____ 5______ 6______ 7 8 9_____ 10____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2765 from documents/00102231.xml from sent5

Text  : 1 ) szczegółowe zadania szpitalnych oddziałów ratunkowych ,
Tokens: 1 2 3__________ 4______ 5__________ 6________ 7__________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2766 from documents/00102231.xml from sent6

Text  : 2 ) szczegółowe wymagania dotyczące lokalizacji szpitalnych oddziałów ratunkowych w  strukturze szpitala oraz warunków technicznych ,
Tokens: 1 2 3__________ 4________ 5________ 6__________ 7__________ 8________ 9__________ 10 11________ 12______ 13__ 14______ 15__________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2767 from documents/00102231.xml from sent7

Text  : 3 ) minimalne wyposażenie , organizację oraz minimalne zasoby kadrowe szpitalnych oddziałów ratunkowych
Tokens: 1 2 3________ 4__________ 5 6__________ 7___ 8________ 9_____ 10_____ 11_________ 12_______ 13_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2768 from documents/00102231.xml from sent8

Text  : - uwzględniając konieczność zapewnienia osobom w stanie nagłego zagrożenia zdrowotnego odpowiednich świadczeń opieki zdrowotnej .
Tokens: 1 2____________ 3__________ 4__________ 5_____ 6 7_____ 8______ 9_________ 10_________ 11__________ 12_______ 13____ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2769 from documents/00102231.xml from sent9

Text  : Art . 35 .
Tokens: 1__ 2 3_ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2770 from documents/00102231.xml from sent10

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2771 from documents/00102231.xml from sent11

Text  : Szpitalne oddziały ratunkowe oraz jednostki organizacyjne szpitali wyspecjalizowane w zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych niezbędnych dla ratownictwa medycznego mają obowiązek uzyskać potwierdzenie spełniania wymagań określonych przepisami ,  wydane przez jednostkę podległą ministrowi właściwemu do spraw zdrowia ,  właściwą w  zakresie monitorowania jakości świadczeń zdrowotnych .
Tokens: 1________ 2_______ 3________ 4___ 5________ 6____________ 7_______ 8_______________ 9 10______ 11________ 12_______ 13_________ 14_________ 15_ 16_________ 17________ 18__ 19_______ 20_____ 21___________ 22________ 23_____ 24_________ 25________ 26 27____ 28___ 29_______ 30______ 31________ 32________ 33 34___ 35_____ 36 37______ 38 39______ 40___________ 41_____ 42_______ 43_________ 44

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2772 from documents/00102231.xml from sent12

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2773 from documents/00102231.xml from sent13

Text  : Brak potwierdzenia , o którym mowa w ust . 1  ,  powoduje nieuwzględnienie w  planie na rok następny szpitalnego oddziału ratunkowego lub jednostki organizacyjnej szpitala wyspecjalizowanej w  zakresie udzielania świadczeń zdrowotnych niezbędnych dla ratownictwa medycznego .
Tokens: 1___ 2____________ 3 4 5_____ 6___ 7 8__ 9 10 11 12______ 13______________ 14 15____ 16 17_ 18______ 19_________ 20______ 21_________ 22_ 23_______ 24____________ 25______ 26_______________ 27 28______ 29________ 30_______ 31_________ 32_________ 33_ 34_________ 35________ 36

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2774 from documents/00102231.xml from sent14

Text  : Art . 36 .
Tokens: 1__ 2 3_ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2775 from documents/00102231.xml from sent15

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2776 from documents/00102231.xml from sent16

Text  : Zespoły ratownictwa medycznego dzielą się na :
Tokens: 1______ 2__________ 3_________ 4_____ 5__ 6_ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2777 from documents/00102231.xml from sent17

Text  : 1 ) zespoły specjalistyczne , w skład których wchodzą co najmniej trzy osoby uprawnione do wykonywania medycznych czynności ratunkowych ,  w  tym lekarz systemu oraz pielęgniarka systemu lub ratownik medyczny ;
Tokens: 1 2 3______ 4______________ 5 6 7____ 8______ 9______ 10 11______ 12__ 13___ 14________ 15 16_________ 17________ 18_______ 19_________ 20 21 22_ 23____ 24_____ 25__ 26__________ 27_____ 28_ 29______ 30______ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2778 from documents/00102231.xml from sent18

Text  : 2 ) zespoły podstawowe , w skład których wchodzą co najmniej dwie osoby uprawnione do wykonywania medycznych czynności ratunkowych ,  w  tym pielęgniarka systemu lub ratownik medyczny .
Tokens: 1 2 3______ 4_________ 5 6 7____ 8______ 9______ 10 11______ 12__ 13___ 14________ 15 16_________ 17________ 18_______ 19_________ 20 21 22_ 23__________ 24_____ 25_ 26______ 27______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2779 from documents/00102231.xml from sent19

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2780 from documents/00102231.xml from sent20

Text  : Zespół ratownictwa medycznego jest wyposażony w specjalistyczny środek transportu sanitarnego ,  spełniający cechy techniczne i  jakościowe określone w  Polskich Normach przenoszących europejskie normy zharmonizowane .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_________ 4___ 5_________ 6 7______________ 8_____ 9_________ 10_________ 11 12_________ 13___ 14________ 15 16________ 17_______ 18 19______ 20_____ 21___________ 22_________ 23___ 24____________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [19,19] = Polskich
  FalsePositive nam_adj [22,22] = europejskie
  FalseNegative nam_pro [19,20] = Polskich Normach

(ChunkerEvaluator) Sentence #2781 from documents/00102231.xml from sent21

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2782 from documents/00102231.xml from sent22

Text  : W skład zespołów , o których mowa w ust .  1  ,  wchodzi kierowca ,  w  przypadku gdy żaden z  członków zespołów ratownictwa medycznego nie posiada prawa jazdy kategorii B  oraz nie spełnia warunków ,  o  których mowa w  art .  95a ust .  1  ustawy z  dnia 20 czerwca 1997 r  .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4 5 6______ 7___ 8 9__ 10 11 12 13_____ 14______ 15 16 17_______ 18_ 19___ 20 21______ 22______ 23_________ 24________ 25_ 26_____ 27___ 28___ 29_______ 30 31__ 32_ 33_____ 34______ 35 36 37_____ 38__ 39 40_ 41 42_ 43_ 44 45 46____ 47 48__ 49 50_____ 51__ 52 53

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2783 from documents/00102231.xml from sent23

Text  : - Prawo o ruchu drogowym ( Dz . U .  z  2005 r  .
Tokens: 1 2____ 3 4____ 5_______ 6 7_ 8 9 10 11 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,5] = Prawo o ruchu drogowym
  TruePositive nam_pro [7,10] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2784 from documents/00102231.xml from sent24

Text  : Nr 108 , poz . 908 , z późn .  zm .  )
Tokens: 1_ 2__ 3 4__ 5 6__ 7 8 9___ 10 11 12 13

Chunks:

CRF++ chunk: 23) w art. 45 w pkt 1 wyrazy " numery NIP, REGON oraz ewentualnie PESEL " zastępuje się wyrazami " dane, o których mowa w art. 35 pkt 2,"; 24) w art. 46 w ust. 4:
CRF++ chunk: a) w pkt 1 wyrazy " numery NIP, REGON, PESEL lub inny numer identyfikacyjny, o którym mowa w art. 33 ust. 3 " zastępuje się wyrazami " dane, o których mowa w art. 35 pkt 2 ", b) po pkt 2 dodaje się pkt 2a w brzmieniu:
CRF++ chunk: " 2a) informacje o uprawnieniu płatnika składek do wypłaty zasiłków,"
CRF++ chunk: c) w pkt 9 na końcu dodaje się wyrazy " albo podpisem elektronicznym ";
CRF++ chunk: 25) w art. 47:
CRF++ chunk: a) w ust. 1: - w zdaniu wstępnym po wyrazach " za dany miesiąc " dodaje się wyrazy " , z zastrzeżeniem ust.1a ",
CRF++ chunk: - w pkt 1 wyrazy " do 12 dnia " zastępuje się wyrazami " do 10 dnia ", - pkt 2 otrzymuje brzmienie:
CRF++ chunk: " 2) do 5 dnia następnego miesiąca - dla jednostek budżetowych, zakładów budżetowych i gospodarstw pomocniczych w rozumieniu art. 18 ust. 1, art. 19 ust. 1 i art. 20 ust. 1 ustawy z dnia 26 listopada 1998 r. o finansach publicznych (Dz. U. Nr 155, poz. 1014 oraz z 1999 r. Nr 38, poz. 360, Nr 49, poz. 485, Nr 70, poz. 778 i Nr 110, poz. 1255), " b) po ust. 1 dodaje się ust. 1a w brzmieniu:
CRF++ chunk: " 1a.
CRF++ chunk: Twórcy i artyści przesyłają deklaracje rozliczeniowe i imienne raporty miesięczne oraz opłacają składki za okres wykonywania działalności twórczej lub artystycznej przed dniem wydania decyzji Komisji do Spraw Zaopatrzenia Emerytalnego Twórców w terminie opłacania składek za miesiąc, w którym otrzymali decyzję.", c) w ust. 4 skreśla się wyrazy " , przy użyciu dokumentów płatniczych określonych w art. 49 ust. 3 ",
CRF++ chunk: d) po ust. 4 dodaje się ust. 4a w brzmieniu: " 4a.
CRF++ chunk: Składki lub wpłaty, o których mowa w ust. 4, płatnik składek opłaca przy użyciu:
CRF++ chunk: 1) bankowych dokumentów płatniczych składanych za pośrednictwem banku według wzorów, o których mowa w art. 49 ust. 3, 2) dokumentu elektronicznego z programu informatycznego udostępnianego przez Zakład płatnikom składek lub wydruku z tego programu,
CRF++ chunk: 3) dokumentu elektronicznego z programu informatycznego udostępnianego płatnikom składek przez bank, 4) dokumentu w postaci uzgodnionej z instytucją obsługującą wpłaty składek na ubezpieczenia społeczne
CRF++ chunk: - zwanych dalej " dokumentami płatniczymi.",
CRF++ chunk: e) ust. 5 i 6 otrzymują brzmienie:
(ChunkerEvaluator) Sentence #2785 from documents/00102233.xml from sent1

Text  : 23 ) w art . 45 w pkt 1 wyrazy "  numery NIP ,  REGON oraz ewentualnie PESEL "  zastępuje się wyrazami "  dane ,  o  których mowa w  art .  35 pkt 2  ,  "  ;  24 )  w  art .  46 w  ust .  4  :
Tokens: 1_ 2 3 4__ 5 6_ 7 8__ 9 10____ 11 12____ 13_ 14 15___ 16__ 17_________ 18___ 19 20_______ 21_ 22______ 23 24__ 25 26 27_____ 28__ 29 30_ 31 32 33_ 34 35 36 37 38 39 40 41_ 42 43 44 45_ 46 47 48

Chunks:
  TruePositive nam_oth [18,18] = PESEL
  FalsePositive nam_org [13,13] = NIP
  FalsePositive nam_org [15,15] = REGON
  FalseNegative nam_oth [13,13] = NIP
  FalseNegative nam_oth [15,15] = REGON

(ChunkerEvaluator) Sentence #2786 from documents/00102233.xml from sent2

Text  : a ) w pkt 1 wyrazy " numery NIP ,  REGON ,  PESEL lub inny numer identyfikacyjny ,  o  którym mowa w  art .  33 ust .  3  "  zastępuje się wyrazami "  dane ,  o  których mowa w  art .  35 pkt 2  "  ,  b  )  po pkt 2  dodaje się pkt 2a w  brzmieniu :
Tokens: 1 2 3 4__ 5 6_____ 7 8_____ 9__ 10 11___ 12 13___ 14_ 15__ 16___ 17_____________ 18 19 20____ 21__ 22 23_ 24 25 26_ 27 28 29 30_______ 31_ 32______ 33 34__ 35 36 37_____ 38__ 39 40_ 41 42 43_ 44 45 46 47 48 49 50_ 51 52____ 53_ 54_ 55 56 57_______ 58

Chunks:
  TruePositive nam_oth [13,13] = PESEL
  FalsePositive nam_org [9,9] = NIP
  FalsePositive nam_org [11,11] = REGON
  FalseNegative nam_oth [9,9] = NIP
  FalseNegative nam_oth [11,11] = REGON

(ChunkerEvaluator) Sentence #2787 from documents/00102233.xml from sent3

Text  : " 2a ) informacje o uprawnieniu płatnika składek do wypłaty zasiłków ,  "
Tokens: 1 2_ 3 4_________ 5 6__________ 7_______ 8______ 9_ 10_____ 11______ 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2788 from documents/00102233.xml from sent4

Text  : c ) w pkt 9 na końcu dodaje się wyrazy "  albo podpisem elektronicznym "  ;
Tokens: 1 2 3 4__ 5 6_ 7____ 8_____ 9__ 10____ 11 12__ 13______ 14____________ 15 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2789 from documents/00102233.xml from sent5

Text  : 25 ) w art . 47 :
Tokens: 1_ 2 3 4__ 5 6_ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2790 from documents/00102233.xml from sent6

Text  : a ) w ust . 1 : - w zdaniu wstępnym po wyrazach "  za dany miesiąc "  dodaje się wyrazy "  ,  z  zastrzeżeniem ust .  1a "  ,
Tokens: 1 2 3 4__ 5 6 7 8 9 10____ 11______ 12 13______ 14 15 16__ 17_____ 18 19____ 20_ 21____ 22 23 24 25___________ 26_ 27 28 29 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2791 from documents/00102233.xml from sent7

Text  : - w pkt 1 wyrazy " do 12 dnia "  zastępuje się wyrazami "  do 10 dnia "  ,  -  pkt 2  otrzymuje brzmienie :
Tokens: 1 2 3__ 4 5_____ 6 7_ 8_ 9___ 10 11_______ 12_ 13______ 14 15 16 17__ 18 19 20 21_ 22 23_______ 24_______ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2792 from documents/00102233.xml from sent8

Text  : " 2 ) do 5 dnia następnego miesiąca - dla jednostek budżetowych ,  zakładów budżetowych i  gospodarstw pomocniczych w  rozumieniu art .  18 ust .  1  ,  art .  19 ust .  1  i  art .  20 ust .  1  ustawy z  dnia 26 listopada 1998 r  .  o  finansach publicznych (  Dz .  U  .  Nr 155 ,  poz .  1014 oraz z  1999 r  .  Nr 38 ,  poz .  360 ,  Nr 49 ,  poz .  485 ,  Nr 70 ,  poz .  778 i  Nr 110 ,  poz .  1255 )  ,  "  b  )  po  ust .   1   dodaje się ust .   1a  w   brzmieniu :
Tokens: 1 2 3 4_ 5 6___ 7_________ 8_______ 9 10_ 11_______ 12_________ 13 14______ 15_________ 16 17_________ 18__________ 19 20________ 21_ 22 23 24_ 25 26 27 28_ 29 30 31_ 32 33 34 35_ 36 37 38_ 39 40 41____ 42 43__ 44 45_______ 46__ 47 48 49 50_______ 51_________ 52 53 54 55 56 57 58_ 59 60_ 61 62__ 63__ 64 65__ 66 67 68 69 70 71_ 72 73_ 74 75 76 77 78_ 79 80_ 81 82 83 84 85_ 86 87_ 88 89 90_ 91 92_ 93 94__ 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104___ 105 106 107 108 109 110______ 111

Chunks:
  TruePositive nam_pro [41,51] = ustawy z dnia 26 listopada 1998 r . o finansach publicznych
  TruePositive nam_pro [53,56] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2793 from documents/00102233.xml from sent9

Text  : " 1a .
Tokens: 1 2_ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2794 from documents/00102233.xml from sent10

Text  : Twórcy i artyści przesyłają deklaracje rozliczeniowe i imienne raporty miesięczne oraz opłacają składki za okres wykonywania działalności twórczej lub artystycznej przed dniem wydania decyzji Komisji do Spraw Zaopatrzenia Emerytalnego Twórców w  terminie opłacania składek za miesiąc ,  w  którym otrzymali decyzję .  "  ,  c  )  w  ust .  4  skreśla się wyrazy "  ,  przy użyciu dokumentów płatniczych określonych w  art .  49 ust .  3  "  ,
Tokens: 1_____ 2 3______ 4_________ 5_________ 6____________ 7 8______ 9______ 10________ 11__ 12______ 13_____ 14 15___ 16_________ 17__________ 18______ 19_ 20__________ 21___ 22___ 23_____ 24_____ 25_____ 26 27___ 28__________ 29__________ 30_____ 31 32______ 33_______ 34_____ 35 36_____ 37 38 39____ 40_______ 41_____ 42 43 44 45 46 47 48_ 49 50 51_____ 52_ 53____ 54 55 56__ 57____ 58________ 59_________ 60_________ 61 62_ 63 64 65_ 66 67 68 69

Chunks:
  TruePositive nam_org [25,30] = Komisji do Spraw Zaopatrzenia Emerytalnego Twórców

(ChunkerEvaluator) Sentence #2795 from documents/00102233.xml from sent11

Text  : d ) po ust . 4 dodaje się ust .  4a w  brzmieniu :  "  4a .
Tokens: 1 2 3_ 4__ 5 6 7_____ 8__ 9__ 10 11 12 13_______ 14 15 16 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2796 from documents/00102233.xml from sent12

Text  : Składki lub wpłaty , o których mowa w ust .  4  ,  płatnik składek opłaca przy użyciu :
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4 5 6______ 7___ 8 9__ 10 11 12 13_____ 14_____ 15____ 16__ 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2797 from documents/00102233.xml from sent13

Text  : 1 ) bankowych dokumentów płatniczych składanych za pośrednictwem banku według wzorów ,  o  których mowa w  art .  49 ust .  3  ,  2  )  dokumentu elektronicznego z  programu informatycznego udostępnianego przez Zakład płatnikom składek lub wydruku z  tego programu ,
Tokens: 1 2 3________ 4_________ 5__________ 6_________ 7_ 8____________ 9____ 10____ 11____ 12 13 14_____ 15__ 16 17_ 18 19 20_ 21 22 23 24 25 26_______ 27_____________ 28 29______ 30_____________ 31____________ 32___ 33____ 34_______ 35_____ 36_ 37_____ 38 39__ 40______ 41

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2798 from documents/00102233.xml from sent14

Text  : 3 ) dokumentu elektronicznego z programu informatycznego udostępnianego płatnikom składek przez bank ,  4  )  dokumentu w  postaci uzgodnionej z  instytucją obsługującą wpłaty składek na ubezpieczenia społeczne
Tokens: 1 2 3________ 4______________ 5 6_______ 7______________ 8_____________ 9________ 10_____ 11___ 12__ 13 14 15 16_______ 17 18_____ 19_________ 20 21________ 22_________ 23____ 24_____ 25 26___________ 27_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2799 from documents/00102233.xml from sent15

Text  : - zwanych dalej " dokumentami płatniczymi . " ,
Tokens: 1 2______ 3____ 4 5__________ 6__________ 7 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2800 from documents/00102233.xml from sent16

Text  : e ) ust . 5 i 6 otrzymują brzmienie :
Tokens: 1 2 3__ 4 5 6 7 8________ 9________ 10

Chunks:

CRF++ chunk: Art. 48. Minister właściwy do spraw środowiska w porozumieniu z ministrem właściwym do spraw rolnictwa określi, w drodze rozporządzenia:
CRF++ chunk: 1) gatunki dziko występujących roślin:
CRF++ chunk: a) objętych ochroną ścisłą, z wyszczególnieniem gatunków wymagających ochrony czynnej,
CRF++ chunk: b) objętych ochroną częściową
CRF++ chunk: c) objętych ochroną częściową, które mogą być pozyskiwane, oraz sposoby ich pozyskiwania,
CRF++ chunk: d) wymagających ustalenia stref ochrony ich ostoi lub stanowisk,
CRF++ chunk: 2) zakazy właściwe dla poszczególnych gatunków lub grup gatunków roślin, wybrane spośród zakazów, o których mowa w art. 51 ust. 1, i odstępstwa od zakazów, wybrane spośród odstępstw, o których mowa w art. 51 ust. 2,
CRF++ chunk: 3) sposoby ochrony gatunków, w tym wielkość stref ochrony
CRF++ chunk: - kierując się potrzebą ochrony dziko występujących roślin, ich siedlisk, ostoi lub stanowisk oraz wymaganiami ekologicznymi, naukowymi i kulturowymi, a także biorąc pod uwagę obowiązujące w tym zakresie przepisy prawa Unii Europejskiej.
CRF++ chunk: Art. 49.
CRF++ chunk: Minister właściwy do spraw środowiska w porozumieniu z ministrem właściwym do spraw rolnictwa określi, w drodze rozporządzenia:
CRF++ chunk: 1) gatunki dziko występujących:
CRF++ chunk: a) zwierząt objętych ochroną ścisłą, z wyszczególnieniem gatunków wymagających ochrony czynnej,
CRF++ chunk: b) zwierząt objętych ochroną częściową,
CRF++ chunk: c) zwierząt objętych ochroną częściową, które mogą być pozyskiwane, oraz sposoby ich pozyskiwania,
CRF++ chunk: d) ptaków, które mogą być sprzedawane, transportowane i przetrzymywane w celach handlowych, jeżeli zostały legalnie upolowane,
CRF++ chunk: e) zwierząt wymagających ustalenia stref ochrony ostoi, miejsc rozrodu lub regularnego przebywania.
CRF++ chunk: 2) zakazy właściwe dla poszczególnych gatunków lub grup gatunków zwierząt, wybrane spośród zakazów, o których mowa w art. 52 ust. 1, i odstępstwa od zakazów, wybrane spośród odstępstw, o których mowa w art. 52 ust. 2,
CRF++ chunk: 3) sposoby ochrony gatunków, w tym wielkość stref ochrony
CRF++ chunk: - kierując się potrzebą ochrony dziko występujących zwierząt, ich siedlisk, ostoi lub stanowisk oraz wymaganiami ekologicznymi, naukowymi i kulturowymi, a także biorąc pod uwagę obowiązujące w tym zakresie przepisy prawa Unii Europejskiej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2801 from documents/00102234.xml from sent1

Text  : Art . 48 . Minister właściwy do spraw środowiska w  porozumieniu z  ministrem właściwym do spraw rolnictwa określi ,  w  drodze rozporządzenia :
Tokens: 1__ 2 3_ 4 5_______ 6_______ 7_ 8____ 9_________ 10 11__________ 12 13_______ 14_______ 15 16___ 17_______ 18_____ 19 20 21____ 22____________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2802 from documents/00102234.xml from sent2

Text  : 1 ) gatunki dziko występujących roślin :
Tokens: 1 2 3______ 4____ 5____________ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2803 from documents/00102234.xml from sent3

Text  : a ) objętych ochroną ścisłą , z wyszczególnieniem gatunków wymagających ochrony czynnej ,
Tokens: 1 2 3_______ 4______ 5_____ 6 7 8________________ 9_______ 10__________ 11_____ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2804 from documents/00102234.xml from sent4

Text  : b ) objętych ochroną częściową
Tokens: 1 2 3_______ 4______ 5________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2805 from documents/00102234.xml from sent5

Text  : c ) objętych ochroną częściową , które mogą być pozyskiwane ,  oraz sposoby ich pozyskiwania ,
Tokens: 1 2 3_______ 4______ 5________ 6 7____ 8___ 9__ 10_________ 11 12__ 13_____ 14_ 15__________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2806 from documents/00102234.xml from sent6

Text  : d ) wymagających ustalenia stref ochrony ich ostoi lub stanowisk ,
Tokens: 1 2 3___________ 4________ 5____ 6______ 7__ 8____ 9__ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2807 from documents/00102234.xml from sent7

Text  : 2 ) zakazy właściwe dla poszczególnych gatunków lub grup gatunków roślin ,  wybrane spośród zakazów ,  o  których mowa w  art .  51 ust .  1  ,  i  odstępstwa od zakazów ,  wybrane spośród odstępstw ,  o  których mowa w  art .  51 ust .  2  ,
Tokens: 1 2 3_____ 4_______ 5__ 6_____________ 7_______ 8__ 9___ 10______ 11____ 12 13_____ 14_____ 15_____ 16 17 18_____ 19__ 20 21_ 22 23 24_ 25 26 27 28 29________ 30 31_____ 32 33_____ 34_____ 35_______ 36 37 38_____ 39__ 40 41_ 42 43 44_ 45 46 47

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2808 from documents/00102234.xml from sent8

Text  : 3 ) sposoby ochrony gatunków , w tym wielkość stref ochrony
Tokens: 1 2 3______ 4______ 5_______ 6 7 8__ 9_______ 10___ 11_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2809 from documents/00102234.xml from sent9

Text  : - kierując się potrzebą ochrony dziko występujących roślin , ich siedlisk ,  ostoi lub stanowisk oraz wymaganiami ekologicznymi ,  naukowymi i  kulturowymi ,  a  także biorąc pod uwagę obowiązujące w  tym zakresie przepisy prawa Unii Europejskiej .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4_______ 5______ 6____ 7____________ 8_____ 9 10_ 11______ 12 13___ 14_ 15_______ 16__ 17_________ 18___________ 19 20_______ 21 22_________ 23 24 25___ 26____ 27_ 28___ 29__________ 30 31_ 32______ 33______ 34___ 35__ 36__________ 37

Chunks:
  TruePositive nam_org [35,36] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2810 from documents/00102234.xml from sent10

Text  : Art . 49 .
Tokens: 1__ 2 3_ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2811 from documents/00102234.xml from sent11

Text  : Minister właściwy do spraw środowiska w porozumieniu z ministrem właściwym do spraw rolnictwa określi ,  w  drodze rozporządzenia :
Tokens: 1_______ 2_______ 3_ 4____ 5_________ 6 7___________ 8 9________ 10_______ 11 12___ 13_______ 14_____ 15 16 17____ 18____________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2812 from documents/00102234.xml from sent12

Text  : 1 ) gatunki dziko występujących :
Tokens: 1 2 3______ 4____ 5____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2813 from documents/00102234.xml from sent13

Text  : a ) zwierząt objętych ochroną ścisłą , z wyszczególnieniem gatunków wymagających ochrony czynnej ,
Tokens: 1 2 3_______ 4_______ 5______ 6_____ 7 8 9________________ 10______ 11__________ 12_____ 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2814 from documents/00102234.xml from sent14

Text  : b ) zwierząt objętych ochroną częściową ,
Tokens: 1 2 3_______ 4_______ 5______ 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2815 from documents/00102234.xml from sent15

Text  : c ) zwierząt objętych ochroną częściową , które mogą być pozyskiwane ,  oraz sposoby ich pozyskiwania ,
Tokens: 1 2 3_______ 4_______ 5______ 6________ 7 8____ 9___ 10_ 11_________ 12 13__ 14_____ 15_ 16__________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2816 from documents/00102234.xml from sent16

Text  : d ) ptaków , które mogą być sprzedawane , transportowane i  przetrzymywane w  celach handlowych ,  jeżeli zostały legalnie upolowane ,
Tokens: 1 2 3_____ 4 5____ 6___ 7__ 8__________ 9 10____________ 11 12____________ 13 14____ 15________ 16 17____ 18_____ 19______ 20_______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2817 from documents/00102234.xml from sent17

Text  : e ) zwierząt wymagających ustalenia stref ochrony ostoi , miejsc rozrodu lub regularnego przebywania .
Tokens: 1 2 3_______ 4___________ 5________ 6____ 7______ 8____ 9 10____ 11_____ 12_ 13_________ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2818 from documents/00102234.xml from sent18

Text  : 2 ) zakazy właściwe dla poszczególnych gatunków lub grup gatunków zwierząt ,  wybrane spośród zakazów ,  o  których mowa w  art .  52 ust .  1  ,  i  odstępstwa od zakazów ,  wybrane spośród odstępstw ,  o  których mowa w  art .  52 ust .  2  ,
Tokens: 1 2 3_____ 4_______ 5__ 6_____________ 7_______ 8__ 9___ 10______ 11______ 12 13_____ 14_____ 15_____ 16 17 18_____ 19__ 20 21_ 22 23 24_ 25 26 27 28 29________ 30 31_____ 32 33_____ 34_____ 35_______ 36 37 38_____ 39__ 40 41_ 42 43 44_ 45 46 47

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2819 from documents/00102234.xml from sent19

Text  : 3 ) sposoby ochrony gatunków , w tym wielkość stref ochrony
Tokens: 1 2 3______ 4______ 5_______ 6 7 8__ 9_______ 10___ 11_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2820 from documents/00102234.xml from sent20

Text  : - kierując się potrzebą ochrony dziko występujących zwierząt , ich siedlisk ,  ostoi lub stanowisk oraz wymaganiami ekologicznymi ,  naukowymi i  kulturowymi ,  a  także biorąc pod uwagę obowiązujące w  tym zakresie przepisy prawa Unii Europejskiej .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4_______ 5______ 6____ 7____________ 8_______ 9 10_ 11______ 12 13___ 14_ 15_______ 16__ 17_________ 18___________ 19 20_______ 21 22_________ 23 24 25___ 26____ 27_ 28___ 29__________ 30 31_ 32______ 33______ 34___ 35__ 36__________ 37

Chunks:
  TruePositive nam_org [35,36] = Unii Europejskiej

CRF++ chunk: po rozpoznaniu, z udziałem Sejmu i Prokuratora Generalnego, na rozprawie w dniu 8 września 2005 r., pytania prawnego Sądu Okręgowego w Koszalinie o stwierdzenie: czy art. 91b ust. 2 pkt 2 ustawy z dnia 26 stycznia 1982 r.- Karta Nauczyciela (Dz. U. z 2003 r. Nr 118, poz. 1112) oraz art. 91b ust. 2 pkt 4 ustawy z dnia 26 stycznia 1982 r. - Karta Nauczyciela (Dz. U. z 2003 r.
CRF++ chunk: Nr 118, poz. 1112, ze zm.), w brzmieniu nadanym przez art. 1 pkt 34 lit. a ustawy z dnia 15 lipca 2004 r. o zmianie ustawy - Karta Nauczyciela oraz o zmianie niektórych innych ustaw (Dz. U. Nr 179, poz. 1845), w zakresie wyłączającym prawo nauczyciela zatrudnionego w placówce niepublicznej w wymiarze co najmniej 1/2 etatu obowiązującego wymiaru zajęć, z grupy nauczycieli uprawnionych do wcześniejszej emerytury bez względu na wiek, są zgodne z art. 2 w części wyrażającej zasadę sprawiedliwości społecznej i z art. 32 Konstytucji,
CRF++ chunk: Art. 91b ust. 2 pkt 2 ustawy z dnia 26 stycznia 1982 r. - Karta Nauczyciela (Dz. U. z 2003 r. Nr 118, poz. 1112, ze zm.), w brzmieniu obowiązującym do dnia wejścia w życie ustawy z dnia 15 lipca 2004 r. o zmianie ustawy - Karta Nauczyciela oraz o zmianie niektórych innych ustaw (Dz. U. Nr 179, poz. 1845), w zakresie, w jakim w związku z art. 1 ust. 2 pkt 2 lit. b wyłącza stosowanie art. 88 tej ustawy do nauczyciela zatrudnionego w placówce niepublicznej w wymiarze co najmniej 1/2 obowiązkowego wymiaru zajęć, oraz art. 91b ust. 2 pkt 4 ustawy z dnia 26 stycznia 1982 r. - Karta Nauczyciela (Dz. U. z 2003 r. Nr 118, poz. 1112, ze zm.), w brzmieniu nadanym przez art. 1 pkt 34 lit. a ustawy z dnia 15 lipca 2004 r. o zmianie ustawy - Karta Nauczyciela oraz o zmianie niektórych innych ustaw (Dz. U. Nr 179, poz. 1845), w zakresie, w jakim w związku z art. 1 ust. 2 pkt 2 lit. b wyłącza stosowanie art. 88 tej ustawy do nauczyciela zatrudnionego w placówce niepublicznej w wymiarze co najmniej 1/2 obowiązkowego wymiaru zajęć, są niezgodne z art. 32 ust. 1, a przez to z nakazem urzeczywistnienia zasad sprawiedliwości społecznej wyrażonym w art. 2 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2821 from documents/00102238.xml from sent1

Text  : po rozpoznaniu , z udziałem Sejmu i Prokuratora Generalnego ,  na rozprawie w  dniu 8  września 2005 r  .  ,  pytania prawnego Sądu Okręgowego w  Koszalinie o  stwierdzenie :  czy art .  91b ust .  2  pkt 2  ustawy z  dnia 26 stycznia 1982 r  .  -  Karta Nauczyciela (  Dz .  U  .  z  2003 r  .  Nr 118 ,  poz .  1112 )  oraz art .  91b ust .  2  pkt 4  ustawy z  dnia 26 stycznia 1982 r  .  -  Karta Nauczyciela (  Dz .  U  .  z  2003 r  .
Tokens: 1_ 2__________ 3 4 5_______ 6____ 7 8__________ 9__________ 10 11 12_______ 13 14__ 15 16______ 17__ 18 19 20 21_____ 22______ 23__ 24________ 25 26________ 27 28__________ 29 30_ 31_ 32 33_ 34_ 35 36 37_ 38 39____ 40 41__ 42 43______ 44__ 45 46 47 48___ 49_________ 50 51 52 53 54 55 56__ 57 58 59 60_ 61 62_ 63 64__ 65 66__ 67_ 68 69_ 70_ 71 72 73_ 74 75____ 76 77__ 78 79______ 80__ 81 82 83 84___ 85_________ 86 87 88 89 90 91 92__ 93 94

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = Sejmu
  TruePositive nam_org [8,9] = Prokuratora Generalnego
  TruePositive nam_org [23,24] = Sądu Okręgowego
  TruePositive nam_loc [26,26] = Koszalinie
  TruePositive nam_pro [51,54] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [84,85] = Karta Nauczyciela
  TruePositive nam_pro [87,90] = Dz . U .
  FalsePositive nam_pro [39,49] = ustawy z dnia 26 stycznia 1982 r . - Karta Nauczyciela
  FalseNegative nam_pro [48,49] = Karta Nauczyciela

(ChunkerEvaluator) Sentence #2822 from documents/00102238.xml from sent2

Text  : Nr 118 , poz . 1112 , ze zm .  )  ,  w  brzmieniu nadanym przez art .  1  pkt 34 lit .  a  ustawy z  dnia 15 lipca 2004 r  .  o  zmianie ustawy -  Karta Nauczyciela oraz o  zmianie niektórych innych ustaw (  Dz .  U  .  Nr 179 ,  poz .  1845 )  ,  w  zakresie wyłączającym prawo nauczyciela zatrudnionego w  placówce niepublicznej w  wymiarze co najmniej 1  /  2  etatu obowiązującego wymiaru zajęć ,  z  grupy nauczycieli uprawnionych do wcześniejszej emerytury bez względu na wiek ,  są zgodne z  art .  2  w  części wyrażającej zasadę sprawiedliwości społecznej i   z   art .   32  Konstytucji ,
Tokens: 1_ 2__ 3 4__ 5 6___ 7 8_ 9_ 10 11 12 13 14_______ 15_____ 16___ 17_ 18 19 20_ 21 22_ 23 24 25____ 26 27__ 28 29___ 30__ 31 32 33 34_____ 35____ 36 37___ 38_________ 39__ 40 41_____ 42________ 43____ 44___ 45 46 47 48 49 50 51_ 52 53_ 54 55__ 56 57 58 59______ 60__________ 61___ 62_________ 63___________ 64 65______ 66___________ 67 68______ 69 70______ 71 72 73 74___ 75____________ 76_____ 77___ 78 79 80___ 81_________ 82__________ 83 84___________ 85_______ 86_ 87_____ 88 89__ 90 91 92____ 93 94_ 95 96 97 98____ 99_________ 100___ 101____________ 102_______ 103 104 105 106 107 108________ 109

Chunks:
  TruePositive nam_pro [25,44] = ustawy z dnia 15 lipca 2004 r . o zmianie ustawy - Karta Nauczyciela oraz o zmianie niektórych innych ustaw
  TruePositive nam_pro [46,49] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2823 from documents/00102238.xml from sent3

Text  : Art . 91b ust . 2 pkt 2 ustawy z  dnia 26 stycznia 1982 r  .  -  Karta Nauczyciela (  Dz .  U  .  z  2003 r  .  Nr 118 ,  poz .  1112 ,  ze zm .  )  ,  w  brzmieniu obowiązującym do dnia wejścia w  życie ustawy z  dnia 15 lipca 2004 r  .  o  zmianie ustawy -  Karta Nauczyciela oraz o  zmianie niektórych innych ustaw (  Dz .  U  .  Nr 179 ,  poz .  1845 )  ,  w  zakresie ,  w  jakim w  związku z  art .  1  ust .  2  pkt 2  lit .  b   wyłącza stosowanie art .   88  tej ustawy do  nauczyciela zatrudnionego w   placówce niepublicznej w   wymiarze co  najmniej 1   /   2   obowiązkowego wymiaru zajęć ,   oraz art .   91b ust .   2   pkt 4   ustawy z   dnia 26  stycznia 1982 r   .   -   Karta Nauczyciela (   Dz  .   U   .   z   2003 r   .   Nr  118 ,   poz .   1112 ,   ze  zm  .   )   ,   w   brzmieniu nadanym przez art .   1   pkt 34  lit .   a   ustawy z   dnia 15  lipca 2004 r   .   o   zmianie ustawy -   Karta Nauczyciela oraz o   zmianie niektórych innych ustaw (   Dz  .   U   .   Nr  179 ,   poz .   1845 )   ,   w   zakresie ,   w   jakim w   związku z   art .   1   ust .   2   pkt 2   lit .   b   wyłącza stosowanie art .   88  tej ustawy do  nauczyciela zatrudnionego w   placówce niepublicznej w   wymiarze co  najmniej 1   /   2   obowiązkowego wymiaru zajęć ,   są  niezgodne z   art .   32  ust .   1   ,   a   przez to  z   nakazem urzeczywistnienia zasad sprawiedliwości społecznej wyrażonym w   art .   2   Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1__ 2 3__ 4__ 5 6 7__ 8 9_____ 10 11__ 12 13______ 14__ 15 16 17 18___ 19_________ 20 21 22 23 24 25 26__ 27 28 29 30_ 31 32_ 33 34__ 35 36 37 38 39 40 41 42_______ 43___________ 44 45__ 46_____ 47 48___ 49____ 50 51__ 52 53___ 54__ 55 56 57 58_____ 59____ 60 61___ 62_________ 63__ 64 65_____ 66________ 67____ 68___ 69 70 71 72 73 74 75_ 76 77_ 78 79__ 80 81 82 83______ 84 85 86___ 87 88_____ 89 90_ 91 92 93_ 94 95 96_ 97 98_ 99 100 101____ 102_______ 103 104 105 106 107___ 108 109________ 110__________ 111 112_____ 113__________ 114 115_____ 116 117_____ 118 119 120 121__________ 122____ 123__ 124 125_ 126 127 128 129 130 131 132 133 134___ 135 136_ 137 138_____ 139_ 140 141 142 143__ 144________ 145 146 147 148 149 150 151_ 152 153 154 155 156 157 158 159_ 160 161 162 163 164 165 166 167______ 168____ 169__ 170 171 172 173 174 175 176 177 178___ 179 180_ 181 182__ 183_ 184 185 186 187____ 188___ 189 190__ 191________ 192_ 193 194____ 195_______ 196___ 197__ 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208_ 209 210 211 212_____ 213 214 215__ 216 217____ 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230____ 231_______ 232 233 234 235 236___ 237 238________ 239__________ 240 241_____ 242__________ 243 244_____ 245 246_____ 247 248 249 250__________ 251____ 252__ 253 254 255______ 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265__ 266 267 268____ 269______________ 270__ 271____________ 272_______ 273______ 274 275 276 277 278________ 279_____________ 280_____ 281

Chunks:
  TruePositive nam_pro [18,19] = Karta Nauczyciela
  TruePositive nam_pro [21,24] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [49,68] = ustawy z dnia 15 lipca 2004 r . o zmianie ustawy - Karta Nauczyciela oraz o zmianie niektórych innych ustaw
  TruePositive nam_pro [70,73] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [143,144] = Karta Nauczyciela
  TruePositive nam_pro [146,149] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [178,197] = ustawy z dnia 15 lipca 2004 r . o zmianie ustawy - Karta Nauczyciela oraz o zmianie niektórych innych ustaw
  TruePositive nam_pro [199,202] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [278,280] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

CRF++ chunk: Krzysztof Kolasiński - sprawozdawca,
CRF++ chunk: Janusz Niemcewicz,
CRF++ chunk: Jadwiga Skórzewska-Łosiak,
CRF++ chunk: Jerzy Stępień,
CRF++ chunk: protokolant: Grażyna Szałygo,
CRF++ chunk: po rozpoznaniu na rozprawie w dniu 23 kwietnia 2002 r. sprawy z wniosku Rzecznika Praw Obywatelskich, z udziałem przedstawicieli uczestników postępowania: wnioskodawcy.
CRF++ chunk: Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej i Prokuratora Generalnego, o stwierdzenie, że:
CRF++ chunk: 1) art. 51 i art. 52 w związku z art. 90e ust. 1 i 6 ustawy z dnia 28 lipca 1990 r. o działalności ubezpieczeniowej (Dz. U. z 1996 r. Nr 11, poz. 62 z późn. zm.) nie określając charakteru prawnego Ubezpieczeniowego Funduszu Gwarancyjnego, a tym samym nie wskazując procedury (karnej, cywilnej czy administracyjnej) i nie stanowiąc jej w zaskarżonej ustawie, wedle której Fundusz nakłada na podmioty zobowiązane do zawarcia obowiązkowej umowy ubezpieczenia - opłaty karne za niezawarcie tej umowy, egzekwując ją własnym tytułem wykonawczym w trybie egzekucji administracyjnej, pozbawiając tym samym podmiot, na który została nałożona taka opłata karna, z możliwości korzystania z procesowe określonych środków odwoławczych przed wszczęciem postępowania egzekucyjnego - są niezgodne z art. 2, art. 7 i art. 78 Konstytucji RP, nie zapewniają bowiem należytych gwarancji proceduralnych,
CRF++ chunk: 2) art. 90e ust. 1 i 1a ustawy wskazanej w pkt 1 - nie dokonując zróżnicowania wysokości opłaty karnej wedle faktycznego zawinienia osoby zobowiązanej do zawarcia obowiązkowej umowy ubezpieczenia, przewidując taką samą opłatę karną dla podmiotów, które nie zawarły umowy, jak i dla podmiotów, które opóźniły się w zawarciu umowy choćby o 1 dzień - narusza zasadę sprawiedliwości społecznej, o której stanowi art. 2 Konstytucji RP,
CRF++ chunk: 1) art. 51 i art. 52 w związku z art. 90e ust. 1 i ust. 6 ustawy z dnia 28 lipca 1990 r. o działalności ubezpieczeniowej (Dz. U. z 1996 r. Nr 11, poz. 62, z 1997 r. Nr 43, poz. 272, Nr 88, poz. 554, Nr 107, poz. 685, Nr 121, poz. 770 i Nr 139. poz. 934, z 1998 r. Nr 155, poz. 1015, z 1999 r. Nr 49, poz. 483 i Nr 110, poz. 1255, z 2000 r. Nr 43, poz. 483, Nr 48, poz. 552, Nr 70, poz. 819 i Nr 116, poz. 1216 oraz z 2001 r. Nr 37, poz. 424) nie jest niezgodny z art. 2, art. 7 i art. 78 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej;
CRF++ chunk: 2) art. 90e ust. 1a ustawy wskazanej w pkt 1 nie jest niezgodny z art. 2 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2824 from documents/00102241.xml from sent1

Text  : Krzysztof Kolasiński - sprawozdawca ,
Tokens: 1________ 2_________ 3 4___________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Krzysztof Kolasiński

(ChunkerEvaluator) Sentence #2825 from documents/00102241.xml from sent2

Text  : Janusz Niemcewicz ,
Tokens: 1_____ 2_________ 3

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Janusz Niemcewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #2826 from documents/00102241.xml from sent3

Text  : Jadwiga Skórzewska - Łosiak ,
Tokens: 1______ 2_________ 3 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,4] = Jadwiga Skórzewska - Łosiak

(ChunkerEvaluator) Sentence #2827 from documents/00102241.xml from sent4

Text  : Jerzy Stępień ,
Tokens: 1____ 2______ 3

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jerzy Stępień

(ChunkerEvaluator) Sentence #2828 from documents/00102241.xml from sent5

Text  : protokolant : Grażyna Szałygo ,
Tokens: 1__________ 2 3______ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Grażyna Szałygo

(ChunkerEvaluator) Sentence #2829 from documents/00102241.xml from sent6

Text  : po rozpoznaniu na rozprawie w dniu 23 kwietnia 2002 r  .  sprawy z  wniosku Rzecznika Praw Obywatelskich ,  z  udziałem przedstawicieli uczestników postępowania :  wnioskodawcy .
Tokens: 1_ 2__________ 3_ 4________ 5 6___ 7_ 8_______ 9___ 10 11 12____ 13 14_____ 15_______ 16__ 17___________ 18 19 20______ 21_____________ 22_________ 23__________ 24 25__________ 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,17] = Rzecznika Praw Obywatelskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #2830 from documents/00102241.xml from sent7

Text  : Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej i Prokuratora Generalnego , o stwierdzenie ,  że :
Tokens: 1____ 2_______________ 3_______ 4 5__________ 6__________ 7 8 9___________ 10 11 12

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,6] = Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej i Prokuratora Generalnego
  FalseNegative nam_org [1,1] = Sejmu
  FalseNegative nam_loc [2,3] = Rzeczypospolitej Polskiej
  FalseNegative nam_org [5,6] = Prokuratora Generalnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2831 from documents/00102241.xml from sent8

Text  : 1 ) art . 51 i art . 52 w  związku z  art .  90e ust .  1  i  6  ustawy z  dnia 28 lipca 1990 r  .  o  działalności ubezpieczeniowej (  Dz .  U  .  z  1996 r  .  Nr 11 ,  poz .  62 z  późn .  zm .  )  nie określając charakteru prawnego Ubezpieczeniowego Funduszu Gwarancyjnego ,  a  tym samym nie wskazując procedury (  karnej ,  cywilnej czy administracyjnej )  i  nie stanowiąc jej w  zaskarżonej ustawie ,  wedle której Fundusz nakłada na podmioty zobowiązane do zawarcia obowiązkowej umowy ubezpieczenia -  opłaty karne za niezawarcie tej umowy ,   egzekwując ją  własnym tytułem wykonawczym w   trybie egzekucji administracyjnej ,   pozbawiając tym samym podmiot ,   na  który została nałożona taka opłata karna ,   z   możliwości korzystania z   procesowe określonych środków odwoławczych przed wszczęciem postępowania egzekucyjnego -   są  niezgodne z   art .   2   ,   art .   7   i   art .   78  Konstytucji RP  ,   nie zapewniają bowiem należytych gwarancji proceduralnych ,
Tokens: 1 2 3__ 4 5_ 6 7__ 8 9_ 10 11_____ 12 13_ 14 15_ 16_ 17 18 19 20 21____ 22 23__ 24 25___ 26__ 27 28 29 30__________ 31______________ 32 33 34 35 36 37 38__ 39 40 41 42 43 44_ 45 46 47 48__ 49 50 51 52 53_ 54________ 55________ 56______ 57_______________ 58______ 59___________ 60 61 62_ 63___ 64_ 65_______ 66_______ 67 68____ 69 70______ 71_ 72______________ 73 74 75_ 76_______ 77_ 78 79_________ 80_____ 81 82___ 83____ 84_____ 85_____ 86 87______ 88_________ 89 90______ 91__________ 92___ 93___________ 94 95____ 96___ 97 98_________ 99_ 100__ 101 102_______ 103 104____ 105____ 106________ 107 108___ 109______ 110_____________ 111 112________ 113 114__ 115____ 116 117 118__ 119____ 120_____ 121_ 122___ 123__ 124 125 126_______ 127________ 128 129______ 130________ 131____ 132_________ 133__ 134_______ 135_________ 136__________ 137 138 139______ 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152________ 153 154 155 156_______ 157___ 158_______ 159______ 160___________ 161

Chunks:
  TruePositive nam_pro [21,31] = ustawy z dnia 28 lipca 1990 r . o działalności ubezpieczeniowej
  TruePositive nam_pro [33,36] = Dz . U .
  TruePositive nam_org [57,59] = Ubezpieczeniowego Funduszu Gwarancyjnego
  TruePositive nam_org [84,84] = Fundusz
  TruePositive nam_pro [152,153] = Konstytucji RP

(ChunkerEvaluator) Sentence #2832 from documents/00102241.xml from sent9

Text  : 2 ) art . 90e ust . 1 i 1a ustawy wskazanej w  pkt 1  -  nie dokonując zróżnicowania wysokości opłaty karnej wedle faktycznego zawinienia osoby zobowiązanej do zawarcia obowiązkowej umowy ubezpieczenia ,  przewidując taką samą opłatę karną dla podmiotów ,  które nie zawarły umowy ,  jak i  dla podmiotów ,  które opóźniły się w  zawarciu umowy choćby o  1  dzień -  narusza zasadę sprawiedliwości społecznej ,  o  której stanowi art .  2  Konstytucji RP ,
Tokens: 1 2 3__ 4 5__ 6__ 7 8 9 10 11____ 12_______ 13 14_ 15 16 17_ 18_______ 19___________ 20_______ 21____ 22____ 23___ 24_________ 25________ 26___ 27__________ 28 29______ 30__________ 31___ 32___________ 33 34_________ 35__ 36__ 37____ 38___ 39_ 40_______ 41 42___ 43_ 44_____ 45___ 46 47_ 48 49_ 50_______ 51 52___ 53______ 54_ 55 56______ 57___ 58____ 59 60 61___ 62 63_____ 64____ 65_____________ 66________ 67 68 69____ 70_____ 71_ 72 73 74_________ 75 76

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [74,75] = Konstytucji RP
  FalseNegative nam_pro [74,75] = Konstytucji RP

(ChunkerEvaluator) Sentence #2833 from documents/00102241.xml from sent10

Text  : 1 ) art . 51 i art . 52 w  związku z  art .  90e ust .  1  i  ust .  6  ustawy z  dnia 28 lipca 1990 r  .  o  działalności ubezpieczeniowej (  Dz .  U  .  z  1996 r  .  Nr 11 ,  poz .  62 ,  z  1997 r  .  Nr 43 ,  poz .  272 ,  Nr 88 ,  poz .  554 ,  Nr 107 ,  poz .  685 ,  Nr 121 ,  poz .  770 i  Nr 139 .  poz .  934 ,  z  1998 r  .  Nr 155 ,  poz .  1015 ,  z   1999 r   .   Nr  49  ,   poz .   483 i   Nr  110 ,   poz .   1255 ,   z   2000 r   .   Nr  43  ,   poz .   483 ,   Nr  48  ,   poz .   552 ,   Nr  70  ,   poz .   819 i   Nr  116 ,   poz .   1216 oraz z   2001 r   .   Nr  37  ,   poz .   424 )   nie jest niezgodny z   art .   2   ,   art .   7   i   art .   78  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej ;
Tokens: 1 2 3__ 4 5_ 6 7__ 8 9_ 10 11_____ 12 13_ 14 15_ 16_ 17 18 19 20_ 21 22 23____ 24 25__ 26 27___ 28__ 29 30 31 32__________ 33______________ 34 35 36 37 38 39 40__ 41 42 43 44 45 46_ 47 48 49 50 51__ 52 53 54 55 56 57_ 58 59_ 60 61 62 63 64_ 65 66_ 67 68 69_ 70 71_ 72 73_ 74 75 76_ 77 78_ 79 80_ 81 82 83_ 84 85_ 86 87_ 88 89 90__ 91 92 93 94_ 95 96_ 97 98__ 99 100 101_ 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116_ 117 118 119_ 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148_ 149_ 150 151_ 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162_ 163______ 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176________ 177_____________ 178_____ 179

Chunks:
  TruePositive nam_pro [23,33] = ustawy z dnia 28 lipca 1990 r . o działalności ubezpieczeniowej
  TruePositive nam_pro [35,38] = Dz . U .
  TruePositive nam_pro [176,178] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2834 from documents/00102241.xml from sent11

Text  : 2 ) art . 90e ust . 1a ustawy wskazanej w  pkt 1  nie jest niezgodny z  art .  2  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1 2 3__ 4 5__ 6__ 7 8_ 9_____ 10_______ 11 12_ 13 14_ 15__ 16_______ 17 18_ 19 20 21_________ 22______________ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_pro [21,23] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

CRF++ chunk: 8.
CRF++ chunk: Art. 1079 Kodeksu cywilnego
CRF++ chunk: jest zgodny z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
CRF++ chunk: 9.
CRF++ chunk: Art. 1081 Kodeksu cywilnego
CRF++ chunk: jest zgodny z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
CRF++ chunk: 10.
CRF++ chunk: Art. 1082 Kodeksu cywilnego w brzmieniu nadanym przez ustawę z dnia 28 lipca 1990 r. o zmianie ustawy - Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 55, poz. 321)
CRF++ chunk: jest zgodny z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
CRF++ chunk: 11.
CRF++ chunk: Art. 1086 Kodeksu cywilnego
CRF++ chunk: - jest zgodny z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej,
CRF++ chunk: - nie jest niezgodny z art. 64 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
CRF++ chunk: 12.
CRF++ chunk: Art. 1087 Kodeksu cywilnego
CRF++ chunk: - jest zgodny z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w zakresie, w którym odnosi się do spadków otwartych przed dniem ogłoszenia niniejszego wyroku w Dzienniku Ustaw,
CRF++ chunk: - jest niezgodny z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w zakresie, w którym odnosi się do spadków otwartych od tego dnia,
CRF++ chunk: - nie jest niezgodny z art. 64 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej.
CRF++ chunk: 13.
CRF++ chunk: Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 12 grudnia 1990 r. w sprawie warunków dziedziczenia ustawowego gospodarstw rolnych (Dz. U. Nr 89, poz. 519)
CRF++ chunk: - nie jest niezgodne z art. 32 ust. 1, art. 37 i art. 64 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej i art. 1 Protokołu nr 1 do Konwencji o ochronie praw człowieka i podstawowych wolności (Dz. U. z 1995 r.
CRF++ chunk: Nr 36, poz. 175 i z 1998 r.
CRF++ chunk: Nr 147, poz. 962),
CRF++ chunk: - jest zgodne z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w zakresie, w którym odnosi się do spadków otwartych przed dniem ogłoszenia niniejszego wyroku w Dzienniku Ustaw,
CRF++ chunk: - jest niezgodne z art. 64 ust. 1 i 2 w związku z art. 21 ust. 1 i art. 31 ust. 3 Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w zakresie, w którym odnosi się do spadków otwartych od tego dnia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2835 from documents/00102244.xml from sent1

Text  : 8 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2836 from documents/00102244.xml from sent2

Text  : Art . 1079 Kodeksu cywilnego
Tokens: 1__ 2 3___ 4______ 5________

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Kodeksu cywilnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2837 from documents/00102244.xml from sent3

Text  : jest zgodny z art . 64 ust . 1 i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__ 5 6_ 7__ 8 9 10 11 12 13_____ 14 15_ 16 17 18_ 19 20 21 22_ 23 24 25_ 26 27 28_________ 29______________ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [28,30] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2838 from documents/00102244.xml from sent4

Text  : 9 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2839 from documents/00102244.xml from sent5

Text  : Art . 1081 Kodeksu cywilnego
Tokens: 1__ 2 3___ 4______ 5________

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Kodeksu cywilnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2840 from documents/00102244.xml from sent6

Text  : jest zgodny z art . 64 ust . 1 i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__ 5 6_ 7__ 8 9 10 11 12 13_____ 14 15_ 16 17 18_ 19 20 21 22_ 23 24 25_ 26 27 28_________ 29______________ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [28,30] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2841 from documents/00102244.xml from sent7

Text  : 10 .
Tokens: 1_ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2842 from documents/00102244.xml from sent8

Text  : Art . 1082 Kodeksu cywilnego w brzmieniu nadanym przez ustawę z  dnia 28 lipca 1990 r  .  o  zmianie ustawy -  Kodeks cywilny (  Dz .  U  .  Nr 55 ,  poz .  321 )
Tokens: 1__ 2 3___ 4______ 5________ 6 7________ 8______ 9____ 10____ 11 12__ 13 14___ 15__ 16 17 18 19_____ 20____ 21 22____ 23_____ 24 25 26 27 28 29 30 31 32_ 33 34_ 35

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Kodeksu cywilnego
  TruePositive nam_pro [10,23] = ustawę z dnia 28 lipca 1990 r . o zmianie ustawy - Kodeks cywilny
  TruePositive nam_pro [25,28] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2843 from documents/00102244.xml from sent9

Text  : jest zgodny z art . 64 ust . 1 i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__ 5 6_ 7__ 8 9 10 11 12 13_____ 14 15_ 16 17 18_ 19 20 21 22_ 23 24 25_ 26 27 28_________ 29______________ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [28,30] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2844 from documents/00102244.xml from sent10

Text  : 11 .
Tokens: 1_ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2845 from documents/00102244.xml from sent11

Text  : Art . 1086 Kodeksu cywilnego
Tokens: 1__ 2 3___ 4______ 5________

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Kodeksu cywilnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2846 from documents/00102244.xml from sent12

Text  : - jest zgodny z art . 64 ust . 1  i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej ,
Tokens: 1 2___ 3_____ 4 5__ 6 7_ 8__ 9 10 11 12 13 14_____ 15 16_ 17 18 19_ 20 21 22 23_ 24 25 26_ 27 28 29_________ 30______________ 31______ 32

Chunks:
  TruePositive nam_pro [29,31] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2847 from documents/00102244.xml from sent13

Text  : - nie jest niezgodny z art . 64 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1 2__ 3___ 4________ 5 6__ 7 8_ 9__ 10 11 12_________ 13______________ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [12,14] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2848 from documents/00102244.xml from sent14

Text  : 12 .
Tokens: 1_ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2849 from documents/00102244.xml from sent15

Text  : Art . 1087 Kodeksu cywilnego
Tokens: 1__ 2 3___ 4______ 5________

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Kodeksu cywilnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2850 from documents/00102244.xml from sent16

Text  : - jest zgodny z art . 64 ust . 1  i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w  zakresie ,  w  którym odnosi się do spadków otwartych przed dniem ogłoszenia niniejszego wyroku w  Dzienniku Ustaw ,
Tokens: 1 2___ 3_____ 4 5__ 6 7_ 8__ 9 10 11 12 13 14_____ 15 16_ 17 18 19_ 20 21 22 23_ 24 25 26_ 27 28 29_________ 30______________ 31______ 32 33______ 34 35 36____ 37____ 38_ 39 40_____ 41_______ 42___ 43___ 44________ 45_________ 46____ 47 48_______ 49___ 50

Chunks:
  TruePositive nam_pro [29,31] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_pro [48,49] = Dzienniku Ustaw

(ChunkerEvaluator) Sentence #2851 from documents/00102244.xml from sent17

Text  : - jest niezgodny z art . 64 ust . 1  i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w  zakresie ,  w  którym odnosi się do spadków otwartych od tego dnia ,
Tokens: 1 2___ 3________ 4 5__ 6 7_ 8__ 9 10 11 12 13 14_____ 15 16_ 17 18 19_ 20 21 22 23_ 24 25 26_ 27 28 29_________ 30______________ 31______ 32 33______ 34 35 36____ 37____ 38_ 39 40_____ 41_______ 42 43__ 44__ 45

Chunks:
  TruePositive nam_pro [29,31] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2852 from documents/00102244.xml from sent18

Text  : - nie jest niezgodny z art . 64 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej .
Tokens: 1 2__ 3___ 4________ 5 6__ 7 8_ 9__ 10 11 12_________ 13______________ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [12,14] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #2853 from documents/00102244.xml from sent19

Text  : 13 .
Tokens: 1_ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2854 from documents/00102244.xml from sent20

Text  : Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 12 grudnia 1990 r .  w  sprawie warunków dziedziczenia ustawowego gospodarstw rolnych (  Dz .  U  .  Nr 89 ,  poz .  519 )
Tokens: 1_____________ 2___ 3________ 4 5___ 6_ 7______ 8___ 9 10 11 12_____ 13______ 14___________ 15________ 16_________ 17_____ 18 19 20 21 22 23 24 25 26_ 27 28_ 29

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,17] = Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 12 grudnia 1990 r . w sprawie warunków dziedziczenia ustawowego gospodarstw rolnych
  TruePositive nam_pro [19,22] = Dz . U .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2855 from documents/00102244.xml from sent21

Text  : - nie jest niezgodne z art . 32 ust .  1  ,  art .  37 i  art .  64 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej i  art .  1  Protokołu nr 1  do Konwencji o  ochronie praw człowieka i  podstawowych wolności (  Dz .  U  .  z  1995 r  .
Tokens: 1 2__ 3___ 4________ 5 6__ 7 8_ 9__ 10 11 12 13_ 14 15 16 17_ 18 19 20_ 21 22 23_________ 24______________ 25______ 26 27_ 28 29 30_______ 31 32 33 34_______ 35 36______ 37__ 38_______ 39 40__________ 41______ 42 43 44 45 46 47 48__ 49 50

Chunks:
  TruePositive nam_pro [23,25] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_pro [43,46] = Dz . U .
  FalsePositive nam_pro [30,41] = Protokołu nr 1 do Konwencji o ochronie praw człowieka i podstawowych wolności
  FalseNegative nam_pro [34,41] = Konwencji o ochronie praw człowieka i podstawowych wolności

(ChunkerEvaluator) Sentence #2856 from documents/00102244.xml from sent22

Text  : Nr 36 , poz . 175 i z 1998 r  .
Tokens: 1_ 2_ 3 4__ 5 6__ 7 8 9___ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2857 from documents/00102244.xml from sent23

Text  : Nr 147 , poz . 962 ) ,
Tokens: 1_ 2__ 3 4__ 5 6__ 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2858 from documents/00102244.xml from sent24

Text  : - jest zgodne z art . 64 ust . 1  i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w  zakresie ,  w  którym odnosi się do spadków otwartych przed dniem ogłoszenia niniejszego wyroku w  Dzienniku Ustaw ,
Tokens: 1 2___ 3_____ 4 5__ 6 7_ 8__ 9 10 11 12 13 14_____ 15 16_ 17 18 19_ 20 21 22 23_ 24 25 26_ 27 28 29_________ 30______________ 31______ 32 33______ 34 35 36____ 37____ 38_ 39 40_____ 41_______ 42___ 43___ 44________ 45_________ 46____ 47 48_______ 49___ 50

Chunks:
  TruePositive nam_pro [29,31] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej
  TruePositive nam_pro [48,49] = Dzienniku Ustaw

(ChunkerEvaluator) Sentence #2859 from documents/00102244.xml from sent25

Text  : - jest niezgodne z art . 64 ust . 1  i  2  w  związku z  art .  21 ust .  1  i  art .  31 ust .  3  Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej w  zakresie ,  w  którym odnosi się do spadków otwartych od tego dnia .
Tokens: 1 2___ 3________ 4 5__ 6 7_ 8__ 9 10 11 12 13 14_____ 15 16_ 17 18 19_ 20 21 22 23_ 24 25 26_ 27 28 29_________ 30______________ 31______ 32 33______ 34 35 36____ 37____ 38_ 39 40_____ 41_______ 42 43__ 44__ 45

Chunks:
  TruePositive nam_pro [29,31] = Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej

CRF++ chunk: Ponieważ pierwsza przeglądarka internetowa stworzona przez Bernersa-Lee była jednocześnie edytorem stron, przypisuje się mu zapoczątkowanie web 2.0, wiki, blogów i w ogóle całego UGC .
CRF++ chunk: Wszystko zepsuli więc i opóźnili Marc Andreessen i Eric Bina, autorzy przeglądarki Mosaic, która skupiła się na przeglądaniu, a tworzenie kodu HTML pozostawiła innym przyczyniając się do erozji powagi zawodu informatyka, bo geekiem od HTML mógł zostać każdy.
CRF++ chunk: Gdyby użytkownik od początku miał możliwość jednym programem oglądać i tworzyć sieć, być może nie pojawiliby się specjaliści od siedmiu boleści, którzy nie dość, że uważają się za wielkich informatyków, to ich gust ogranicza się do niebieskiego tła, a w wersji 2.0 gradientu .
CRF++ chunk: Musiało minąć kilka lat, żeby znaleźli się śmiałkowie, którzy przezwyciężyli fobie i zaczęli używać przeglądarek nie tylko do przeglądania.
CRF++ chunk: Poszukiwanie jajka i kury pozostawiam jednak innym, choć zgadzam się, że Berners-Lee na pewno wyprzedził swoją epokę, a jego pomysł wciąż może się okazać bardziej przełomowy, niż nam się teraz wydaje.
CRF++ chunk: Z różnych notek o blogowaniu przy okazji tych urodzinowych i terminologicznych problemów zwrócił moją uwagę wpis Schwartza , który jest CEO Suna i podąża z duchem czasu i osiągnięciami.
CRF++ chunk: Prowadzi dziwny dziennik marketingowo-technologiczny, który jest ciekawy choćby z takiej przyczyny, że nie wiadomo, czy pan Schwartz wyciągnie Suna z tarapatów (na razie na to się zanosi) dzięki różnym modelom biznesowym związanym z wolnym oprogramowaniem, czy wręcz przeciwnie (wciąż jest to dość prawdopodobne).
CRF++ chunk: Otóż Schwartz został poproszony o skomentowanie przypadku innego CEO, który komentował pod pseudonimem.
CRF++ chunk: Schwartz został zakwalifikowany do kategorii blogujących CEO, chociaż nie chciał.
CRF++ chunk: Po co więc pisze tego swojego bloga (jak głosi oficjalna nazwa)?
CRF++ chunk: Czy każdy, kto coś regularnie pisze w internecie w tym samym miejscu będzie już blogerem?
CRF++ chunk: Czy osoba, która zawsze jako jedna z pierwszych sadzi obszerny komentarz na popularnej stronie bloguje, bo w sumie regularnie i w tym samym miejscu można ją znaleźć?
CRF++ chunk: Schwartz w ogóle chciałby usunąć termin " blogowanie ", a jeszcze niedawno chciał być " kropką w web 2.0 ".
CRF++ chunk: Ale jak przystało na człowieka z kucykiem i w krawacie, blogujący CEO jest pełen sprzeczności.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2860 from documents/00102249.xml from sent1

Text  : Ponieważ pierwsza przeglądarka internetowa stworzona przez Bernersa - Lee była jednocześnie edytorem stron ,  przypisuje się mu zapoczątkowanie web 2  .  0  ,  wiki ,  blogów i  w  ogóle całego UGC .
Tokens: 1_______ 2_______ 3___________ 4__________ 5________ 6____ 7_______ 8 9__ 10__ 11__________ 12______ 13___ 14 15________ 16_ 17 18_____________ 19_ 20 21 22 23 24__ 25 26____ 27 28 29___ 30____ 31_ 32

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [7,7] = Bernersa
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Lee
  FalsePositive nam_org [31,31] = UGC
  FalseNegative nam_adj [4,4] = internetowa
  FalseNegative nam_liv [7,9] = Bernersa - Lee
  FalseNegative nam_oth [19,22] = web 2 . 0
  FalseNegative nam_pro [24,24] = wiki
  FalseNegative nam_oth [31,31] = UGC

(ChunkerEvaluator) Sentence #2861 from documents/00102249.xml from sent2

Text  : Wszystko zepsuli więc i opóźnili Marc Andreessen i Eric Bina ,  autorzy przeglądarki Mosaic ,  która skupiła się na przeglądaniu ,  a  tworzenie kodu HTML pozostawiła innym przyczyniając się do erozji powagi zawodu informatyka ,  bo geekiem od HTML mógł zostać każdy .
Tokens: 1_______ 2______ 3___ 4 5_______ 6___ 7_________ 8 9___ 10__ 11 12_____ 13__________ 14____ 15 16___ 17_____ 18_ 19 20__________ 21 22 23_______ 24__ 25__ 26_________ 27___ 28___________ 29_ 30 31____ 32____ 33____ 34_________ 35 36 37_____ 38 39__ 40__ 41____ 42___ 43

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Marc Andreessen
  TruePositive nam_liv [9,10] = Eric Bina
  TruePositive nam_oth [25,25] = HTML
  TruePositive nam_oth [39,39] = HTML
  FalsePositive nam_liv [14,14] = Mosaic
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Mosaic

(ChunkerEvaluator) Sentence #2862 from documents/00102249.xml from sent3

Text  : Gdyby użytkownik od początku miał możliwość jednym programem oglądać i  tworzyć sieć ,  być może nie pojawili by się specjaliści od siedmiu boleści ,  którzy nie dość ,  że uważają się za wielkich informatyków ,  to ich gust ogranicza się do niebieskiego tła ,  a  w  wersji 2  .  0  gradientu .
Tokens: 1____ 2_________ 3_ 4_______ 5___ 6________ 7_____ 8________ 9______ 10 11_____ 12__ 13 14_ 15__ 16_ 17______ 18 19_ 20_________ 21 22_____ 23_____ 24 25____ 26_ 27__ 28 29 30_____ 31_ 32 33______ 34__________ 35 36 37_ 38__ 39_______ 40_ 41 42__________ 43_ 44 45 46 47____ 48 49 50 51_______ 52

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2863 from documents/00102249.xml from sent4

Text  : Musiało minąć kilka lat , żeby znaleźli się śmiałkowie ,  którzy przezwyciężyli fobie i  zaczęli używać przeglądarek nie tylko do przeglądania .
Tokens: 1______ 2____ 3____ 4__ 5 6___ 7_______ 8__ 9_________ 10 11____ 12____________ 13___ 14 15_____ 16____ 17__________ 18_ 19___ 20 21__________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2864 from documents/00102249.xml from sent5

Text  : Poszukiwanie jajka i kury pozostawiam jednak innym , choć zgadzam się ,  że Berners -  Lee na pewno wyprzedził swoją epokę ,  a  jego pomysł wciąż może się okazać bardziej przełomowy ,  niż nam się teraz wydaje .
Tokens: 1___________ 2____ 3 4___ 5__________ 6_____ 7____ 8 9___ 10_____ 11_ 12 13 14_____ 15 16_ 17 18___ 19________ 20___ 21___ 22 23 24__ 25____ 26___ 27__ 28_ 29____ 30______ 31________ 32 33_ 34_ 35_ 36___ 37____ 38

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,16] = Berners - Lee

(ChunkerEvaluator) Sentence #2865 from documents/00102249.xml from sent6

Text  : Z różnych notek o blogowaniu przy okazji tych urodzinowych i  terminologicznych problemów zwrócił moją uwagę wpis Schwartza ,  który jest CEO Suna i  podąża z  duchem czasu i  osiągnięciami .
Tokens: 1 2______ 3____ 4 5_________ 6___ 7_____ 8___ 9___________ 10 11_______________ 12_______ 13_____ 14__ 15___ 16__ 17_______ 18 19___ 20__ 21_ 22__ 23 24____ 25 26____ 27___ 28 29___________ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [17,17] = Schwartza
  FalsePositive nam_liv [21,22] = CEO Suna
  FalseNegative nam_org [22,22] = Suna

(ChunkerEvaluator) Sentence #2866 from documents/00102249.xml from sent7

Text  : Prowadzi dziwny dziennik marketingowo - technologiczny , który jest ciekawy choćby z  takiej przyczyny ,  że nie wiadomo ,  czy pan Schwartz wyciągnie Suna z  tarapatów (  na razie na to się zanosi )  dzięki różnym modelom biznesowym związanym z  wolnym oprogramowaniem ,  czy wręcz przeciwnie (  wciąż jest to dość prawdopodobne )  .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_______ 4___________ 5 6_____________ 7 8____ 9___ 10_____ 11____ 12 13____ 14_______ 15 16 17_ 18_____ 19 20_ 21_ 22______ 23_______ 24__ 25 26_______ 27 28 29___ 30 31 32_ 33____ 34 35____ 36____ 37_____ 38________ 39_______ 40 41____ 42_____________ 43 44_ 45___ 46________ 47 48___ 49__ 50 51__ 52___________ 53 54

Chunks:
  TruePositive nam_liv [22,22] = Schwartz
  FalsePositive nam_liv [24,24] = Suna
  FalseNegative nam_org [24,24] = Suna

(ChunkerEvaluator) Sentence #2867 from documents/00102249.xml from sent8

Text  : Otóż Schwartz został poproszony o skomentowanie przypadku innego CEO ,  który komentował pod pseudonimem .
Tokens: 1___ 2_______ 3_____ 4_________ 5 6____________ 7________ 8_____ 9__ 10 11___ 12________ 13_ 14_________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Schwartz
  FalsePositive nam_org [9,9] = CEO

(ChunkerEvaluator) Sentence #2868 from documents/00102249.xml from sent9

Text  : Schwartz został zakwalifikowany do kategorii blogujących CEO , chociaż nie chciał .
Tokens: 1_______ 2_____ 3______________ 4_ 5________ 6__________ 7__ 8 9______ 10_ 11____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Schwartz

(ChunkerEvaluator) Sentence #2869 from documents/00102249.xml from sent10

Text  : Po co więc pisze tego swojego bloga ( jak głosi oficjalna nazwa )  ?
Tokens: 1_ 2_ 3___ 4____ 5___ 6______ 7____ 8 9__ 10___ 11_______ 12___ 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2870 from documents/00102249.xml from sent11

Text  : Czy każdy , kto coś regularnie pisze w internecie w  tym samym miejscu będzie już blogerem ?
Tokens: 1__ 2____ 3 4__ 5__ 6_________ 7____ 8 9_________ 10 11_ 12___ 13_____ 14____ 15_ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_oth [9,9] = internecie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2871 from documents/00102249.xml from sent12

Text  : Czy osoba , która zawsze jako jedna z pierwszych sadzi obszerny komentarz na popularnej stronie bloguje ,  bo w  sumie regularnie i  w  tym samym miejscu można ją znaleźć ?
Tokens: 1__ 2____ 3 4____ 5_____ 6___ 7____ 8 9_________ 10___ 11______ 12_______ 13 14________ 15_____ 16_____ 17 18 19 20___ 21________ 22 23 24_ 25___ 26_____ 27___ 28 29_____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2872 from documents/00102249.xml from sent13

Text  : Schwartz w ogóle chciał by usunąć termin " blogowanie "  ,  a  jeszcze niedawno chciał być "  kropką w  web 2  .  0  "  .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_____ 5_ 6_____ 7_____ 8 9_________ 10 11 12 13_____ 14______ 15____ 16_ 17 18____ 19 20_ 21 22 23 24 25

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Schwartz
  FalseNegative nam_oth [20,23] = web 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #2873 from documents/00102249.xml from sent14

Text  : Ale jak przystało na człowieka z kucykiem i w krawacie ,  blogujący CEO jest pełen sprzeczności .
Tokens: 1__ 2__ 3________ 4_ 5________ 6 7_______ 8 9 10______ 11 12_______ 13_ 14__ 15___ 16__________ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [13,13] = CEO

CRF++ chunk: Wiosna wietrzna, ale w końcu biednemu wiatr w oczy.
CRF++ chunk: Biednemu, bo przecież tylko taki, co go nie stać na samochód, musi się zadowolić połową kółek i męczy się na rowerze.
CRF++ chunk: Wrocław jest miastem pozornie płaskim, ale wyjątkowo często mam wrażenie, że lepiej byłoby zainwestować w rower górski.
CRF++ chunk: Nawet jeśli pominąć klify krawężników i ograniczyć się tylko do ścieżek rowerowych i ulic, można odroczyć centrowanie kół zaledwie o kilka dni.
CRF++ chunk: Zrozumienie zamysłu miejskich planistów wytyczających szlaki dla rowerzystów nie jest łatwe.
CRF++ chunk: Szlaków wytyczają zresztą całkiem sporo, nie tylko przy remontowanych ulicach .
CRF++ chunk: Ale ponarzekać można, bo szczególnie w centrum ścieżki się nagle urywają i kluczą.
CRF++ chunk: W niektórych przypadkach trasy okrężne mogłyby mieć uzasadnienie turystyczne, w końcu rowerzysta to człowiek, któremu się nie śpieszy, a jeździ dla przyjemności.
CRF++ chunk: O ile synonimem przyjemności jest udział w wyścigu Paryż - Roubaix .
CRF++ chunk: Znajdzie się też czas na chwilę refleksji przy sygnalizatorze świetlnym, w końcu płynny ma być ruch samochodowy.
CRF++ chunk: Zbyt długie przerwy nie są jednak wskazane, podobnie jak wożenie ciężkich zakupów.
CRF++ chunk: Jeśli już są stojaki na rowery, to może chociaż ktoś wstawi do nich rower-reklamę i skutecznie ograniczy ilość miejsca.
CRF++ chunk: Można liczyć też na złomiarzy, zabiorą i po sprawie.
CRF++ chunk: Nie wiem, chyba ktoś ukradł - z ulgą w głosie na pytanie o stojak na rowery pod znanym i drogim sklepem spożywczym EPI odpowiada ochroniarz.
CRF++ chunk: Nic dziwnego, przez parking przewijają się tam codziennie wszystkie wrocławskie SUVy, kabriolety i dwumiejscowe coupé, jeszcze ktoś się od roweru czymś zarazi.
CRF++ chunk: Przykład z EPI bierze również znajdujące się po sąsiedzku centrum Arkady, które dość dobitnie sugeruje rowerzystom, że nie tędy droga.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2874 from documents/00102255.xml from sent1

Text  : Wiosna wietrzna , ale w końcu biednemu wiatr w oczy .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4__ 5 6____ 7_______ 8____ 9 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2875 from documents/00102255.xml from sent2

Text  : Biednemu , bo przecież tylko taki , co go nie stać na samochód ,  musi się zadowolić połową kółek i  męczy się na rowerze .
Tokens: 1_______ 2 3_ 4_______ 5____ 6___ 7 8_ 9_ 10_ 11__ 12 13______ 14 15__ 16_ 17_______ 18____ 19___ 20 21___ 22_ 23 24_____ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2876 from documents/00102255.xml from sent3

Text  : Wrocław jest miastem pozornie płaskim , ale wyjątkowo często mam wrażenie ,  że lepiej było by zainwestować w  rower górski .
Tokens: 1______ 2___ 3______ 4_______ 5______ 6 7__ 8________ 9_____ 10_ 11______ 12 13 14____ 15__ 16 17__________ 18 19___ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Wrocław

(ChunkerEvaluator) Sentence #2877 from documents/00102255.xml from sent4

Text  : Nawet jeśli pominąć klify krawężników i ograniczyć się tylko do ścieżek rowerowych i  ulic ,  można odroczyć centrowanie kół zaledwie o  kilka dni .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4____ 5__________ 6 7_________ 8__ 9____ 10 11_____ 12________ 13 14__ 15 16___ 17______ 18_________ 19_ 20______ 21 22___ 23_ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2878 from documents/00102255.xml from sent5

Text  : Zrozumienie zamysłu miejskich planistów wytyczających szlaki dla rowerzystów nie jest łatwe .
Tokens: 1__________ 2______ 3________ 4________ 5____________ 6_____ 7__ 8__________ 9__ 10__ 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2879 from documents/00102255.xml from sent6

Text  : Szlaków wytyczają zresztą całkiem sporo , nie tylko przy remontowanych ulicach .
Tokens: 1______ 2________ 3______ 4______ 5____ 6 7__ 8____ 9___ 10___________ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2880 from documents/00102255.xml from sent7

Text  : Ale ponarzekać można , bo szczególnie w centrum ścieżki się nagle urywają i  kluczą .
Tokens: 1__ 2_________ 3____ 4 5_ 6__________ 7 8______ 9______ 10_ 11___ 12_____ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2881 from documents/00102255.xml from sent8

Text  : W niektórych przypadkach trasy okrężne mogły by mieć uzasadnienie turystyczne ,  w  końcu rowerzysta to człowiek ,  któremu się nie śpieszy ,  a  jeździ dla przyjemności .
Tokens: 1 2_________ 3__________ 4____ 5______ 6____ 7_ 8___ 9___________ 10_________ 11 12 13___ 14________ 15 16______ 17 18_____ 19_ 20_ 21_____ 22 23 24____ 25_ 26__________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2882 from documents/00102255.xml from sent9

Text  : O ile synonimem przyjemności jest udział w wyścigu Paryż -  Roubaix .
Tokens: 1 2__ 3________ 4___________ 5___ 6_____ 7 8______ 9____ 10 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Paryż
  FalseNegative nam_eve [8,11] = wyścigu Paryż - Roubaix

(ChunkerEvaluator) Sentence #2883 from documents/00102255.xml from sent10

Text  : Znajdzie się też czas na chwilę refleksji przy sygnalizatorze świetlnym ,  w  końcu płynny ma być ruch samochodowy .
Tokens: 1_______ 2__ 3__ 4___ 5_ 6_____ 7________ 8___ 9_____________ 10_______ 11 12 13___ 14____ 15 16_ 17__ 18_________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2884 from documents/00102255.xml from sent11

Text  : Zbyt długie przerwy nie są jednak wskazane , podobnie jak wożenie ciężkich zakupów .
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4__ 5_ 6_____ 7_______ 8 9_______ 10_ 11_____ 12______ 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2885 from documents/00102255.xml from sent12

Text  : Jeśli już są stojaki na rowery , to może chociaż ktoś wstawi do nich rower -  reklamę i  skutecznie ograniczy ilość miejsca .
Tokens: 1____ 2__ 3_ 4______ 5_ 6_____ 7 8_ 9___ 10_____ 11__ 12____ 13 14__ 15___ 16 17_____ 18 19________ 20_______ 21___ 22_____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2886 from documents/00102255.xml from sent13

Text  : Można liczyć też na złomiarzy , zabiorą i po sprawie .
Tokens: 1____ 2_____ 3__ 4_ 5________ 6 7______ 8 9_ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2887 from documents/00102255.xml from sent14

Text  : Nie wiem , chyba ktoś ukradł - z ulgą w  głosie na pytanie o  stojak na rowery pod znanym i  drogim sklepem spożywczym EPI odpowiada ochroniarz .
Tokens: 1__ 2___ 3 4____ 5___ 6_____ 7 8 9___ 10 11____ 12 13_____ 14 15____ 16 17____ 18_ 19____ 20 21____ 22_____ 23________ 24_ 25_______ 26________ 27

Chunks:
  FalsePositive nam_org [24,24] = EPI
  FalseNegative nam_fac [24,24] = EPI

(ChunkerEvaluator) Sentence #2888 from documents/00102255.xml from sent15

Text  : Nic dziwnego , przez parking przewijają się tam codziennie wszystkie wrocławskie SUVy ,  kabriolety i  dwumiejscowe coupé ,  jeszcze ktoś się od roweru czymś zarazi .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4____ 5______ 6_________ 7__ 8__ 9_________ 10_______ 11_________ 12__ 13 14________ 15 16__________ 17___ 18 19_____ 20__ 21_ 22 23____ 24___ 25____ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [11,11] = wrocławskie
  FalsePositive nam_org [12,12] = SUVy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2889 from documents/00102255.xml from sent16

Text  : Przykład z EPI bierze również znajdujące się po sąsiedzku centrum Arkady ,  które dość dobitnie sugeruje rowerzystom ,  że nie tędy droga .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4_____ 5______ 6_________ 7__ 8_ 9________ 10_____ 11____ 12 13___ 14__ 15______ 16______ 17_________ 18 19 20_ 21__ 22___ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = EPI
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Arkady
  FalseNegative nam_fac [3,3] = EPI
  FalseNegative nam_fac [11,11] = Arkady

CRF++ chunk: Wydawało się, że OpenOffice.org ma dość pewną pozycję wśród bezpłatnych programów i dopóki przesiadka na pakiety biurowe w sieci nie stanie się realną alternatywą, nic mu nie zagrozi.
CRF++ chunk: Tymczasem jednak Sun i Google postanowiły OOo wbić nóż w plecy.
CRF++ chunk: Plecy OOo pokazał StarOffice już dawno.
CRF++ chunk: Oba programy to u podstaw dokładnie to samo - kod źródłowy udostępniony został przez Suna, który do OpenOffice dodaje kilka funkcji przydatnych w korporacji (np. głupie ludziki do prezentacji i wzory faksów/raportów) i sprzedaje wersję komercyjną jako StarOffice.
CRF++ chunk: Początkowo obie wersje istniały równolegle, ale w końcu OpenOffice zdystansował wersję komercyjną, która praktycznie przestała samodzielnie istnieć.
CRF++ chunk: Teraz jednak StarOffice ma drugą szansę - kilka tygodni temu do swojego pakietu oprogramowania dodał go Google.
CRF++ chunk: Firmy współpracują od dawna, ale mimo wszystko posunięcie dziwi.
CRF++ chunk: Być może Sun ogrywa ważną rolę w projektowaniu Google Phone i chciał coś w zamian?
CRF++ chunk: Mechanizm jest podobny do promocji Microsoftu, nawet licencja ma taki sam haczyk.
CRF++ chunk: Także zabrania korzystania z programu do celów komercyjnych, podkreśla też, że zabronione jest korzystanie w pracach komercyjnych z załączonych czcionek.
CRF++ chunk: Gratis dostaje się za to pasek wyszukiwania, oczywiście w Google.
CRF++ chunk: Być może ktoś do StarOffice się przyzwyczai (co nie jest trudne) i zechce wydać 70 dolarów na komercyjną licencję?
CRF++ chunk: Tu oczywiście porównanie z MS Office jednak zawodzi - komercyjna licencja na StarOffice kosztuje niewiele więcej niż promocyjny MS Office...
CRF++ chunk: Dlaczego jednak w Google Pack nie znalazł się OpenOffice?
CRF++ chunk: Być może obowiązuje jednak jakaś spiskowa teoria o porozumieniu między Google i Sunem, być może stanęła na przeszkodzie licencja, chociaż w przypadku udostępniania programu nawet GPL nie powinna być przeszkodą, tym bardziej, że ogólna umowa na Google Pack zawiera wyjątki dla Firefoksa (licencjonowanego w tym przypadku na MPL).
CRF++ chunk: Niezależnie jednak od przyczyn, dla OpenOffice.org to zła wiadomość.
CRF++ chunk: Pominięcie go przez Google rodzi podejrzenia, że bezpłatne ma wady .
CRF++ chunk: Najbardziej zainteresowani dojdą do tego, że chodzi o cliparty i dodatkową bazę danych, ale większości pozostanie przekonanie, że OpenOffice jest niedorobiony i dopiero komercyjna wersja działa dobrze.
CRF++ chunk: A jak komuś 70 dolarów przeszkadza, zawsze może skorzystać z Google Docs.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2890 from documents/00102265.xml from sent1

Text  : Wydawało się , że OpenOffice.org ma dość pewną pozycję wśród bezpłatnych programów i  dopóki przesiadka na pakiety biurowe w  sieci nie stanie się realną alternatywą ,  nic mu nie zagrozi .
Tokens: 1_______ 2__ 3 4_ 5_____________ 6_ 7___ 8____ 9______ 10___ 11_________ 12_______ 13 14____ 15________ 16 17_____ 18_____ 19 20___ 21_ 22____ 23_ 24____ 25_________ 26 27_ 28 29_ 30_____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,5] = OpenOffice.org

(ChunkerEvaluator) Sentence #2891 from documents/00102265.xml from sent2

Text  : Tymczasem jednak Sun i Google postanowiły OOo wbić nóż w  plecy .
Tokens: 1________ 2_____ 3__ 4 5_____ 6__________ 7__ 8___ 9__ 10 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Google
  FalsePositive nam_liv [3,3] = Sun
  FalsePositive nam_org [7,7] = OOo
  FalseNegative nam_org [3,3] = Sun
  FalseNegative nam_pro [7,7] = OOo

(ChunkerEvaluator) Sentence #2892 from documents/00102265.xml from sent3

Text  : Plecy OOo pokazał StarOffice już dawno .
Tokens: 1____ 2__ 3______ 4_________ 5__ 6____ 7

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,4] = StarOffice
  FalseNegative nam_pro [2,2] = OOo

(ChunkerEvaluator) Sentence #2893 from documents/00102265.xml from sent4

Text  : Oba programy to u podstaw dokładnie to samo - kod źródłowy udostępniony został przez Suna ,  który do OpenOffice dodaje kilka funkcji przydatnych w  korporacji (  np .  głupie ludziki do prezentacji i  wzory faksów /  raportów )  i  sprzedaje wersję komercyjną jako StarOffice .
Tokens: 1__ 2_______ 3_ 4 5______ 6________ 7_ 8___ 9 10_ 11______ 12__________ 13____ 14___ 15__ 16 17___ 18 19________ 20____ 21___ 22_____ 23_________ 24 25________ 26 27 28 29____ 30_____ 31 32_________ 33 34___ 35____ 36 37______ 38 39 40_______ 41____ 42________ 43__ 44________ 45

Chunks:
  TruePositive nam_pro [19,19] = OpenOffice
  TruePositive nam_pro [44,44] = StarOffice
  FalsePositive nam_liv [15,15] = Suna
  FalseNegative nam_org [15,15] = Suna

(ChunkerEvaluator) Sentence #2894 from documents/00102265.xml from sent5

Text  : Początkowo obie wersje istniały równolegle , ale w końcu OpenOffice zdystansował wersję komercyjną ,  która praktycznie przestała samodzielnie istnieć .
Tokens: 1_________ 2___ 3_____ 4_______ 5_________ 6 7__ 8 9____ 10________ 11__________ 12____ 13________ 14 15___ 16_________ 17_______ 18__________ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,10] = OpenOffice

(ChunkerEvaluator) Sentence #2895 from documents/00102265.xml from sent6

Text  : Teraz jednak StarOffice ma drugą szansę - kilka tygodni temu do swojego pakietu oprogramowania dodał go Google .
Tokens: 1____ 2_____ 3_________ 4_ 5____ 6_____ 7 8____ 9______ 10__ 11 12_____ 13_____ 14____________ 15___ 16 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = StarOffice
  TruePositive nam_org [17,17] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #2896 from documents/00102265.xml from sent7

Text  : Firmy współpracują od dawna , ale mimo wszystko posunięcie dziwi .
Tokens: 1____ 2___________ 3_ 4____ 5 6__ 7___ 8_______ 9_________ 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2897 from documents/00102265.xml from sent8

Text  : Być może Sun ogrywa ważną rolę w projektowaniu Google Phone i  chciał coś w  zamian ?
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4_____ 5____ 6___ 7 8____________ 9_____ 10___ 11 12____ 13_ 14 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,10] = Google Phone
  FalsePositive nam_pro [3,3] = Sun
  FalseNegative nam_org [3,3] = Sun

(ChunkerEvaluator) Sentence #2898 from documents/00102265.xml from sent9

Text  : Mechanizm jest podobny do promocji Microsoftu , nawet licencja ma taki sam haczyk .
Tokens: 1________ 2___ 3______ 4_ 5_______ 6_________ 7 8____ 9_______ 10 11__ 12_ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = Microsoftu

(ChunkerEvaluator) Sentence #2899 from documents/00102265.xml from sent10

Text  : Także zabrania korzystania z programu do celów komercyjnych , podkreśla też ,  że zabronione jest korzystanie w  pracach komercyjnych z  załączonych czcionek .
Tokens: 1____ 2_______ 3__________ 4 5_______ 6_ 7____ 8___________ 9 10_______ 11_ 12 13 14________ 15__ 16_________ 17 18_____ 19__________ 20 21_________ 22______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2900 from documents/00102265.xml from sent11

Text  : Gratis dostaje się za to pasek wyszukiwania , oczywiście w  Google .
Tokens: 1_____ 2______ 3__ 4_ 5_ 6____ 7___________ 8 9_________ 10 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,11] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #2901 from documents/00102265.xml from sent12

Text  : Być może ktoś do StarOffice się przyzwyczai ( co nie jest trudne )  i  zechce wydać 70 dolarów na komercyjną licencję ?
Tokens: 1__ 2___ 3___ 4_ 5_________ 6__ 7__________ 8 9_ 10_ 11__ 12____ 13 14 15____ 16___ 17 18_____ 19 20________ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_oth [18,18] = dolarów
  FalsePositive nam_org [5,5] = StarOffice
  FalseNegative nam_pro [5,5] = StarOffice

(ChunkerEvaluator) Sentence #2902 from documents/00102265.xml from sent13

Text  : Tu oczywiście porównanie z MS Office jednak zawodzi - komercyjna licencja na StarOffice kosztuje niewiele więcej niż promocyjny MS Office .  .  .
Tokens: 1_ 2_________ 3_________ 4 5_ 6_____ 7_____ 8______ 9 10________ 11______ 12 13________ 14______ 15______ 16____ 17_ 18________ 19 20____ 21 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_pro [13,13] = StarOffice
  FalsePositive nam_org [5,6] = MS Office
  FalsePositive nam_org [19,20] = MS Office
  FalseNegative nam_pro [5,6] = MS Office
  FalseNegative nam_pro [19,20] = MS Office

(ChunkerEvaluator) Sentence #2903 from documents/00102265.xml from sent14

Text  : Dlaczego jednak w Google Pack nie znalazł się OpenOffice ?
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4_____ 5___ 6__ 7______ 8__ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,9] = OpenOffice
  FalsePositive nam_org [4,4] = Google
  FalsePositive nam_pro [5,5] = Pack
  FalseNegative nam_pro [4,5] = Google Pack

(ChunkerEvaluator) Sentence #2904 from documents/00102265.xml from sent15

Text  : Być może obowiązuje jednak jakaś spiskowa teoria o porozumieniu między Google i  Sunem ,  być może stanęła na przeszkodzie licencja ,  chociaż w  przypadku udostępniania programu nawet GPL nie powinna być przeszkodą ,  tym bardziej ,  że ogólna umowa na Google Pack zawiera wyjątki dla Firefoksa (  licencjonowanego w  tym przypadku na MPL )  .
Tokens: 1__ 2___ 3_________ 4_____ 5____ 6_______ 7_____ 8 9___________ 10____ 11____ 12 13___ 14 15_ 16__ 17_____ 18 19__________ 20______ 21 22_____ 23 24_______ 25___________ 26______ 27___ 28_ 29_ 30_____ 31_ 32________ 33 34_ 35______ 36 37 38____ 39___ 40 41____ 42__ 43_____ 44_____ 45_ 46_______ 47 48______________ 49 50_ 51_______ 52 53_ 54 55

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,11] = Google
  TruePositive nam_oth [28,28] = GPL
  TruePositive nam_pro [46,46] = Firefoksa
  FalsePositive nam_liv [13,13] = Sunem
  FalsePositive nam_org [41,41] = Google
  FalsePositive nam_pro [42,42] = Pack
  FalsePositive nam_fac [53,53] = MPL
  FalseNegative nam_org [13,13] = Sunem
  FalseNegative nam_pro [41,42] = Google Pack
  FalseNegative nam_oth [53,53] = MPL

(ChunkerEvaluator) Sentence #2905 from documents/00102265.xml from sent16

Text  : Niezależnie jednak od przyczyn , dla OpenOffice.org to zła wiadomość .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_ 4_______ 5 6__ 7_____________ 8_ 9__ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,7] = OpenOffice.org

(ChunkerEvaluator) Sentence #2906 from documents/00102265.xml from sent17

Text  : Pominięcie go przez Google rodzi podejrzenia , że bezpłatne ma wady .
Tokens: 1_________ 2_ 3____ 4_____ 5____ 6__________ 7 8_ 9________ 10 11__ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #2907 from documents/00102265.xml from sent18

Text  : Najbardziej zainteresowani dojdą do tego , że chodzi o cliparty i  dodatkową bazę danych ,  ale większości pozostanie przekonanie ,  że OpenOffice jest niedorobiony i  dopiero komercyjna wersja działa dobrze .
Tokens: 1__________ 2_____________ 3____ 4_ 5___ 6 7_ 8_____ 9 10______ 11 12_______ 13__ 14____ 15 16_ 17________ 18________ 19_________ 20 21 22________ 23__ 24__________ 25 26_____ 27________ 28____ 29____ 30____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [22,22] = OpenOffice

(ChunkerEvaluator) Sentence #2908 from documents/00102265.xml from sent19

Text  : A jak komuś 70 dolarów przeszkadza , zawsze może skorzystać z  Google Docs .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_ 5______ 6__________ 7 8_____ 9___ 10________ 11 12____ 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam_oth [5,5] = dolarów
  TruePositive nam_pro [12,13] = Google Docs

CRF++ chunk: Kiedyś sprawa była prosta.
CRF++ chunk: Do tworzenia rzeczywiście komercyjnych treści niezbędne były inwestycje.
CRF++ chunk: Stacje graficzne, kamery, studia nagrań, o kanałach dystrybucyjnych nie wspominając.
CRF++ chunk: Twórczość bez inwestycji była jak najbardziej możliwa – ale albo pozostawała niszowa, albo w końcu przetwarzały ją i popularyzowały bogate koncerny.
CRF++ chunk: Zmiana w konducentów (prosumentów?) jednak postępuje – a firmy działające według starych modeli chcą się przed nią bronić.
CRF++ chunk: Jedno z narzędzi to DRM (nie będziesz nic uruchamiał na naszym urządzeniu ), które firmy muszą jednak stosować coraz ostrożniej ( GPLv3 ).
CRF++ chunk: Nie do wszystkiego jednak da się DRM zastosować.
CRF++ chunk: Jak dodać je do utworu, który użytkownik stworzył sam?
CRF++ chunk: Okazuje się to proste – wystarczy narzędzia dla użytkownika wydać na licencji niekomercyjnej.
CRF++ chunk: Jest niekomercyjny MS Office, więc właściwie co stoi na przeszkodzie, żeby pojawił się MS Windows do użytku prywatnego?
CRF++ chunk: A może nawet Adobe Photoshop dla amatorów?
CRF++ chunk: Obrabiasz zdjęcie z wakacji – w porządku.
CRF++ chunk: Tworzysz stronę internetową dla babci – nie ma sprawy.
CRF++ chunk: Robisz znaczek w ramach obywatelskiego protestu – płać za licencję.
CRF++ chunk: Użytkownik niekomercyjny, domowy, prywatny, niszowy, offowy, amator.
CRF++ chunk: Nie ma prawa działać na polu komercji ani kultury.
CRF++ chunk: Nie wiadomo jednak, co takie określenie znaczy (w kontekście kina pisze o tym Jacek Wojtaś).
CRF++ chunk: Z jednej strony przedstawia się użytek prywatny czy niekomercyjny jako bardziej szlachetny, bardziej moralny.
CRF++ chunk: Z drugiej niszowy czy amatorski jest zarzutem – twórczość amatorska jest przecież na dłuższą metę bezwartościowa (nie tylko w sensie finansowym) i być może szkodliwa.
CRF++ chunk: Czy Microsoft, Google i zapewne wiele innych korporacji ratują więc kulturę przed zalewem komercyjnej amatorszczyzny?
CRF++ chunk: Czy dzięki licencji dla zastosowań domowych więcej grafomanii pozostanie w szufladzie, filmiki na YouTube będą lepsze, a Steve Jobs będzie żył dostatniej?
CRF++ chunk: Odtwarzanie barier wejścia typowych dla epoki przedinternetowej zyskało bardzo nośne hasło – odcinania się od komercji i tworzenia na użytek prywatny.
CRF++ chunk: W końcu internet był początkowo siecią niekomercyjną, czyli dobrą, więc może licencje dla amatorów mają przywrócić tę sielankę?
CRF++ chunk: W końcu o prywatność w internecie walczymy, więc jak może nam szkodzić więcej prywatności?
CRF++ chunk: Może Komisja Europejska, zamiast ścigać Microsoft za Windows Media Playera (a powinna ścigać telewizję, choćby iTVP, która od lat unika udostępnienia materiałów w innych formatach, bezczelnie pisząc w odniesieniu do transmisji objętych DRM, że „jak dotąd prgramy te nie umieją sobie z nimi poradzić” [pisownia oryginalna]), powinna ścigać go za wykorzystywanie pozycji monopolistycznej do wydawania szkodliwych licencji?
(ChunkerEvaluator) Sentence #2909 from documents/00102267.xml from sent1

Text  : Kiedyś sprawa była prosta .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4_____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2910 from documents/00102267.xml from sent2

Text  : Do tworzenia rzeczywiście komercyjnych treści niezbędne były inwestycje .
Tokens: 1_ 2________ 3___________ 4___________ 5_____ 6________ 7___ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2911 from documents/00102267.xml from sent3

Text  : Stacje graficzne , kamery , studia nagrań , o kanałach dystrybucyjnych nie wspominając .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4_____ 5 6_____ 7_____ 8 9 10______ 11_____________ 12_ 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2912 from documents/00102267.xml from sent4

Text  : Twórczość bez inwestycji była jak najbardziej możliwa – ale albo pozostawała niszowa ,  albo w  końcu przetwarzały ją i  popularyzowały bogate koncerny .
Tokens: 1________ 2__ 3_________ 4___ 5__ 6__________ 7______ 8 9__ 10__ 11_________ 12_____ 13 14__ 15 16___ 17__________ 18 19 20____________ 21____ 22______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2913 from documents/00102267.xml from sent5

Text  : Zmiana w konducentów ( prosumentów ? ) jednak postępuje –  a  firmy działające według starych modeli chcą się przed nią bronić .
Tokens: 1_____ 2 3__________ 4 5__________ 6 7 8_____ 9________ 10 11 12___ 13________ 14____ 15_____ 16____ 17__ 18_ 19___ 20_ 21____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2914 from documents/00102267.xml from sent6

Text  : Jedno z narzędzi to DRM ( nie będziesz nic uruchamiał na naszym urządzeniu )  ,  które firmy muszą jednak stosować coraz ostrożniej (  GPLv3 )  .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4_ 5__ 6 7__ 8_______ 9__ 10________ 11 12____ 13________ 14 15 16___ 17___ 18___ 19____ 20______ 21___ 22________ 23 24___ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_oth [5,5] = DRM
  TruePositive nam_oth [24,24] = GPLv3

(ChunkerEvaluator) Sentence #2915 from documents/00102267.xml from sent7

Text  : Nie do wszystkiego jednak da się DRM zastosować .
Tokens: 1__ 2_ 3__________ 4_____ 5_ 6__ 7__ 8_________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_oth [7,7] = DRM

(ChunkerEvaluator) Sentence #2916 from documents/00102267.xml from sent8

Text  : Jak dodać je do utworu , który użytkownik stworzył sam ?
Tokens: 1__ 2____ 3_ 4_ 5_____ 6 7____ 8_________ 9_______ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2917 from documents/00102267.xml from sent9

Text  : Okazuje się to proste – wystarczy narzędzia dla użytkownika wydać na licencji niekomercyjnej .
Tokens: 1______ 2__ 3_ 4_____ 5 6________ 7________ 8__ 9__________ 10___ 11 12______ 13____________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2918 from documents/00102267.xml from sent10

Text  : Jest niekomercyjny MS Office , więc właściwie co stoi na przeszkodzie ,  żeby pojawił się MS Windows do użytku prywatnego ?
Tokens: 1___ 2____________ 3_ 4_____ 5 6___ 7________ 8_ 9___ 10 11__________ 12 13__ 14_____ 15_ 16 17_____ 18 19____ 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,4] = MS Office
  FalsePositive nam_org [16,16] = MS
  FalsePositive nam_pro [17,17] = Windows
  FalseNegative nam_fac [16,17] = MS Windows

(ChunkerEvaluator) Sentence #2919 from documents/00102267.xml from sent11

Text  : A może nawet Adobe Photoshop dla amatorów ?
Tokens: 1 2___ 3____ 4____ 5________ 6__ 7_______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,5] = Adobe Photoshop
  FalseNegative nam_pro [4,5] = Adobe Photoshop

(ChunkerEvaluator) Sentence #2920 from documents/00102267.xml from sent12

Text  : Obrabiasz zdjęcie z wakacji – w porządku .
Tokens: 1________ 2______ 3 4______ 5 6 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2921 from documents/00102267.xml from sent13

Text  : Tworzysz stronę internetową dla babci – nie ma sprawy .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__________ 4__ 5____ 6 7__ 8_ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2922 from documents/00102267.xml from sent14

Text  : Robisz znaczek w ramach obywatelskiego protestu – płać za licencję .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_____ 5_____________ 6_______ 7 8___ 9_ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2923 from documents/00102267.xml from sent15

Text  : Użytkownik niekomercyjny , domowy , prywatny , niszowy , offowy ,  amator .
Tokens: 1_________ 2____________ 3 4_____ 5 6_______ 7 8______ 9 10____ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2924 from documents/00102267.xml from sent16

Text  : Nie ma prawa działać na polu komercji ani kultury .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4______ 5_ 6___ 7_______ 8__ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2925 from documents/00102267.xml from sent17

Text  : Nie wiadomo jednak , co takie określenie znaczy ( w  kontekście kina pisze o  tym Jacek Wojtaś )  .
Tokens: 1__ 2______ 3_____ 4 5_ 6____ 7_________ 8_____ 9 10 11________ 12__ 13___ 14 15_ 16___ 17____ 18 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,17] = Jacek Wojtaś

(ChunkerEvaluator) Sentence #2926 from documents/00102267.xml from sent18

Text  : Z jednej strony przedstawia się użytek prywatny czy niekomercyjny jako bardziej szlachetny ,  bardziej moralny .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4__________ 5__ 6_____ 7_______ 8__ 9____________ 10__ 11______ 12________ 13 14______ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2927 from documents/00102267.xml from sent19

Text  : Z drugiej niszowy czy amatorski jest zarzutem – twórczość amatorska jest przecież na dłuższą metę bezwartościowa (  nie tylko w  sensie finansowym )  i  być może szkodliwa .
Tokens: 1 2______ 3______ 4__ 5________ 6___ 7_______ 8 9________ 10_______ 11__ 12______ 13 14_____ 15__ 16____________ 17 18_ 19___ 20 21____ 22________ 23 24 25_ 26__ 27_______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2928 from documents/00102267.xml from sent20

Text  : Czy Microsoft , Google i zapewne wiele innych korporacji ratują więc kulturę przed zalewem komercyjnej amatorszczyzny ?
Tokens: 1__ 2________ 3 4_____ 5 6______ 7____ 8_____ 9_________ 10____ 11__ 12_____ 13___ 14_____ 15_________ 16____________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Microsoft
  TruePositive nam_org [4,4] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #2929 from documents/00102267.xml from sent21

Text  : Czy dzięki licencji dla zastosowań domowych więcej grafomanii pozostanie w  szufladzie ,  filmiki na YouTube będą lepsze ,  a  Steve Jobs będzie żył dostatniej ?
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4__ 5_________ 6_______ 7_____ 8_________ 9_________ 10 11________ 12 13_____ 14 15_____ 16__ 17____ 18 19 20___ 21__ 22____ 23_ 24________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_pro [15,15] = YouTube
  TruePositive nam_liv [20,21] = Steve Jobs

(ChunkerEvaluator) Sentence #2930 from documents/00102267.xml from sent22

Text  : Odtwarzanie barier wejścia typowych dla epoki przedinternetowej zyskało bardzo nośne hasło –  odcinania się od komercji i  tworzenia na użytek prywatny .
Tokens: 1__________ 2_____ 3______ 4_______ 5__ 6____ 7________________ 8______ 9_____ 10___ 11___ 12 13_______ 14_ 15 16______ 17 18_______ 19 20____ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2931 from documents/00102267.xml from sent23

Text  : W końcu internet był początkowo siecią niekomercyjną , czyli dobrą ,  więc może licencje dla amatorów mają przywrócić tę sielankę ?
Tokens: 1 2____ 3_______ 4__ 5_________ 6_____ 7____________ 8 9____ 10___ 11 12__ 13__ 14______ 15_ 16______ 17__ 18________ 19 20______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_oth [3,3] = internet

(ChunkerEvaluator) Sentence #2932 from documents/00102267.xml from sent24

Text  : W końcu o prywatność w internecie walczymy , więc jak może nam szkodzić więcej prywatności ?
Tokens: 1 2____ 3 4_________ 5 6_________ 7_______ 8 9___ 10_ 11__ 12_ 13______ 14____ 15_________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_oth [6,6] = internecie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2933 from documents/00102267.xml from sent25

Text  : Może Komisja Europejska , zamiast ścigać Microsoft za Windows Media Playera (  a  powinna ścigać telewizję ,  choćby iTVP ,  która od lat unika udostępnienia materiałów w  innych formatach ,  bezczelnie pisząc w  odniesieniu do transmisji objętych DRM ,  że „  jak dotąd prgramy te nie umieją sobie z  nimi poradzić ”  [  pisownia oryginalna ]  )  ,  powinna ścigać go za wykorzystywanie pozycji monopolistycznej do wydawania szkodliwych licencji ?
Tokens: 1___ 2______ 3_________ 4 5______ 6_____ 7________ 8_ 9______ 10___ 11_____ 12 13 14_____ 15____ 16_______ 17 18____ 19__ 20 21___ 22 23_ 24___ 25___________ 26________ 27 28____ 29_______ 30 31________ 32____ 33 34_________ 35 36________ 37______ 38_ 39 40 41 42_ 43___ 44_____ 45 46_ 47____ 48___ 49 50__ 51______ 52 53 54______ 55________ 56 57 58 59_____ 60____ 61 62 63_____________ 64_____ 65______________ 66 67_______ 68_________ 69______ 70

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Komisja Europejska
  TruePositive nam_org [7,7] = Microsoft
  TruePositive nam_pro [9,11] = Windows Media Playera
  TruePositive nam_oth [38,38] = DRM
  FalsePositive nam_pro [19,19] = iTVP
  FalseNegative nam_org [19,19] = iTVP

CRF++ chunk: Gdyby tak było, to Bill Gates już dawno sprzedawałby hamburgery, które na zapleczu smażyłby Steve Jobs.
CRF++ chunk: Licencja nic wprawdzie nie kosztuje, ale firmy, na które liczy Red Hat, nie patrzą tylko na metkę.
CRF++ chunk: Rządzi TCO - suma wszystkich elementów, koszty licencji, szkoleń, przenoszenia danych.
CRF++ chunk: Z różnych badań wychodzą różne wyniki (zależne przede wszystkim od tego, kto badanie zamówił), jednak wolne oprogramowanie najczęściej traci na kosztach szkoleń i zmiany przyzwyczajeń użytkowników.
CRF++ chunk: Whitehurst mówi w wywiadzie o niezależności od jednego producenta, możliwości zmiany kodu, czyli serwuje tradycyjną porcję frazesów.
CRF++ chunk: Na poziomie wielkich klientów korporacyjnych zależność jest częściej współzależnością, a kod bywa dostępny.
CRF++ chunk: Znów, żeby dać się przekonać tym argumentom, nie trzeba czekać na kryzys.
CRF++ chunk: Gdzie więc ten optymizm?
CRF++ chunk: Chyba tam, gdzie Keen widzi źródło sukcesu produkcji partnerskiej w czasach dobrobytu.
CRF++ chunk: W braku szacunku dla ludzkiej pracy, który w kryzysie może przyjąć formę zwiększania obowiązków bez zwiększania wynagrodzenia.
CRF++ chunk: Trudno jest pracownika do czegokolwiek zmusić, jeśli może odejść i łatwo znaleźć inną pracę.
CRF++ chunk: Jeśli nie może, niech zostanie po godzinach i sam się uczy działania nowego programu, niech rozwiązuje problemy.
CRF++ chunk: A jak już się w pracy przyzwyczai, to może zdecyduje się zaoszczędzić kilka stów kupując nowy komputer?
CRF++ chunk: Już bez MS Office, a może bez MS Windows.
CRF++ chunk: Tak jak po stronie podaży produkcja partnerska straci część producentów, dla których koszt udziału w projektach wolnej kultury i wolnego oprogramowania się zwiększy, po stronie popytu zyska nowych.
CRF++ chunk: Pękniecie bańki internetowej lat 90 doprowadziło do porzucenia drogich, zastrzeżonych technologii serwerowych (komercyjny Unix + niestandardowy sprzęt) na rzecz zwykłego peceta z Linuksem i Apaczem (albo Windowsem, tu akurat ważniejszy jest pecet).
CRF++ chunk: Do czego kryzys doprowadzi teraz?
(ChunkerEvaluator) Sentence #2934 from documents/00102278.xml from sent1

Text  : Gdyby tak było , to Bill Gates już dawno sprzedawał by hamburgery ,  które na zapleczu smażył by Steve Jobs .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4 5_ 6___ 7____ 8__ 9____ 10________ 11 12________ 13 14___ 15 16______ 17____ 18 19___ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Bill Gates
  TruePositive nam_liv [19,20] = Steve Jobs

(ChunkerEvaluator) Sentence #2935 from documents/00102278.xml from sent2

Text  : Licencja nic wprawdzie nie kosztuje , ale firmy , na które liczy Red Hat ,  nie patrzą tylko na metkę .
Tokens: 1_______ 2__ 3________ 4__ 5_______ 6 7__ 8____ 9 10 11___ 12___ 13_ 14_ 15 16_ 17____ 18___ 19 20___ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [13,14] = Red Hat
  FalseNegative nam_org [13,14] = Red Hat

(ChunkerEvaluator) Sentence #2936 from documents/00102278.xml from sent3

Text  : Rządzi TCO - suma wszystkich elementów , koszty licencji ,  szkoleń ,  przenoszenia danych .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4___ 5_________ 6________ 7 8_____ 9_______ 10 11_____ 12 13__________ 14____ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [2,2] = TCO

(ChunkerEvaluator) Sentence #2937 from documents/00102278.xml from sent4

Text  : Z różnych badań wychodzą różne wyniki ( zależne przede wszystkim od tego ,  kto badanie zamówił )  ,  jednak wolne oprogramowanie najczęściej traci na kosztach szkoleń i  zmiany przyzwyczajeń użytkowników .
Tokens: 1 2______ 3____ 4_______ 5____ 6_____ 7 8______ 9_____ 10_______ 11 12__ 13 14_ 15_____ 16_____ 17 18 19____ 20___ 21____________ 22_________ 23___ 24 25______ 26_____ 27 28____ 29___________ 30__________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2938 from documents/00102278.xml from sent5

Text  : Whitehurst mówi w wywiadzie o niezależności od jednego producenta ,  możliwości zmiany kodu ,  czyli serwuje tradycyjną porcję frazesów .
Tokens: 1_________ 2___ 3 4________ 5 6____________ 7_ 8______ 9_________ 10 11________ 12____ 13__ 14 15___ 16_____ 17________ 18____ 19______ 20

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Whitehurst

(ChunkerEvaluator) Sentence #2939 from documents/00102278.xml from sent6

Text  : Na poziomie wielkich klientów korporacyjnych zależność jest częściej współzależnością ,  a  kod bywa dostępny .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4_______ 5_____________ 6________ 7___ 8_______ 9_______________ 10 11 12_ 13__ 14______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2940 from documents/00102278.xml from sent7

Text  : Znów , żeby dać się przekonać tym argumentom , nie trzeba czekać na kryzys .
Tokens: 1___ 2 3___ 4__ 5__ 6________ 7__ 8_________ 9 10_ 11____ 12____ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2941 from documents/00102278.xml from sent8

Text  : Gdzie więc ten optymizm ?
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2942 from documents/00102278.xml from sent9

Text  : Chyba tam , gdzie Keen widzi źródło sukcesu produkcji partnerskiej w  czasach dobrobytu .
Tokens: 1____ 2__ 3 4____ 5___ 6____ 7_____ 8______ 9________ 10__________ 11 12_____ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Keen

(ChunkerEvaluator) Sentence #2943 from documents/00102278.xml from sent10

Text  : W braku szacunku dla ludzkiej pracy , który w kryzysie może przyjąć formę zwiększania obowiązków bez zwiększania wynagrodzenia .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4__ 5_______ 6____ 7 8____ 9 10______ 11__ 12_____ 13___ 14_________ 15________ 16_ 17_________ 18___________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2944 from documents/00102278.xml from sent11

Text  : Trudno jest pracownika do czegokolwiek zmusić , jeśli może odejść i  łatwo znaleźć inną pracę .
Tokens: 1_____ 2___ 3_________ 4_ 5___________ 6_____ 7 8____ 9___ 10____ 11 12___ 13_____ 14__ 15___ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2945 from documents/00102278.xml from sent12

Text  : Jeśli nie może , niech zostanie po godzinach i sam się uczy działania nowego programu ,  niech rozwiązuje problemy .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4 5____ 6_______ 7_ 8________ 9 10_ 11_ 12__ 13_______ 14____ 15______ 16 17___ 18________ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2946 from documents/00102278.xml from sent13

Text  : A jak już się w pracy przyzwyczai , to może zdecyduje się zaoszczędzić kilka stów kupując nowy komputer ?
Tokens: 1 2__ 3__ 4__ 5 6____ 7__________ 8 9_ 10__ 11_______ 12_ 13__________ 14___ 15__ 16_____ 17__ 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2947 from documents/00102278.xml from sent14

Text  : Już bez MS Office , a może bez MS Windows .
Tokens: 1__ 2__ 3_ 4_____ 5 6 7___ 8__ 9_ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,4] = MS Office
  TruePositive nam_pro [9,10] = MS Windows

(ChunkerEvaluator) Sentence #2948 from documents/00102278.xml from sent15

Text  : Tak jak po stronie podaży produkcja partnerska straci część producentów ,  dla których koszt udziału w  projektach wolnej kultury i  wolnego oprogramowania się zwiększy ,  po stronie popytu zyska nowych .
Tokens: 1__ 2__ 3_ 4______ 5_____ 6________ 7_________ 8_____ 9____ 10_________ 11 12_ 13_____ 14___ 15_____ 16 17________ 18____ 19_____ 20 21_____ 22____________ 23_ 24______ 25 26 27_____ 28____ 29___ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2949 from documents/00102278.xml from sent16

Text  : Pękniecie bańki internetowej lat 90 doprowadziło do porzucenia drogich ,  zastrzeżonych technologii serwerowych (  komercyjny Unix +  niestandardowy sprzęt )  na rzecz zwykłego peceta z  Linuksem i  Apaczem (  albo Windowsem ,  tu akurat ważniejszy jest pecet )  .
Tokens: 1________ 2____ 3___________ 4__ 5_ 6___________ 7_ 8_________ 9______ 10 11___________ 12_________ 13_________ 14 15________ 16__ 17 18____________ 19____ 20 21 22___ 23______ 24____ 25 26______ 27 28_____ 29 30__ 31_______ 32 33 34____ 35________ 36__ 37___ 38 39

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [26,26] = Linuksem
  FalsePositive nam_liv [28,28] = Apaczem
  FalsePositive nam_pro [31,31] = Windowsem
  FalseNegative nam_fac [16,17] = Unix +
  FalseNegative nam_fac [26,26] = Linuksem
  FalseNegative nam_pro [28,28] = Apaczem
  FalseNegative nam_fac [31,31] = Windowsem

(ChunkerEvaluator) Sentence #2950 from documents/00102278.xml from sent17

Text  : Do czego kryzys doprowadzi teraz ?
Tokens: 1_ 2____ 3_____ 4_________ 5____ 6

Chunks:

CRF++ chunk: Nazywam się Rafał Próchniak .
CRF++ chunk: Kiedyś byłem motorniczym, dziennikarzem, tłumaczem i doktorantem.
CRF++ chunk: Teraz piszę bloga.
CRF++ chunk: Trzydzieści razy wygrałem regaty Sydney - Hobart , w tym raz wpław.
CRF++ chunk: W szkole podstawowej uczestniczyłem w olimpiadzie biologicznej, podczas której pobiłem rekord świata w biegu na 100 m motylkiem.
CRF++ chunk: Byłem ranny w bitwie pod Lepanto , a pod Waterloo uratowałem życie Napoleona , za co był mi dozgonnie wdzięczny.
CRF++ chunk: Mój doktorat jest podstawową atrakcją zawodów ciągników w północno-zachodnim Missouri (w kategorii powyżej 3 ton).
CRF++ chunk: W domu mam oryginalny trzonek siekiery Noego i ptaka dodo.
CRF++ chunk: Żyję głównie z tantiem za Love Me Do, Die Hard i Pana Tadeusza oraz opłat licencyjnych za kółko w iPodzie.
CRF++ chunk: Na śniadanie zjadam wiadro kawioru z bieługi i miętowy opłatek, a na podwieczorek czerwone berety.
CRF++ chunk: Lubię zwierzęta, oprócz ptaka dodo, który kruszeje w spiżarni już drugi tydzień, mam też wędkę i sztucer.
CRF++ chunk: Wędka i Sztucer to moje chomiki, których nie powstydziłby się sam Profesor Chaos .
CRF++ chunk: Jeżdżę często na wycieczki rowerowe , a moja ulubiona trasa prowadzi z Mont Ventoux do l'Alpe d'Huez i z powrotem.
CRF++ chunk: Gram na skrzypcach, puzonie i pianoli, potrafię wyrzucić jedynkę na dwóch kostkach rosołowych i wygrałem w go z Deep Blue.
CRF++ chunk: Wyciągnąłem kiedyś barona Munchhausena z bagna.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2951 from documents/00102291.xml from sent1

Text  : Nazywam się Rafał Próchniak .
Tokens: 1______ 2__ 3____ 4________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Rafał Próchniak

(ChunkerEvaluator) Sentence #2952 from documents/00102291.xml from sent2

Text  : Kiedyś był em motorniczym , dziennikarzem , tłumaczem i doktorantem .
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4__________ 5 6____________ 7 8________ 9 10_________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2953 from documents/00102291.xml from sent3

Text  : Teraz piszę bloga .
Tokens: 1____ 2____ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2954 from documents/00102291.xml from sent4

Text  : Trzydzieści razy wygrał em regaty Sydney - Hobart , w  tym raz wpław .
Tokens: 1__________ 2___ 3_____ 4_ 5_____ 6_____ 7 8_____ 9 10 11_ 12_ 13___ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_org [6,6] = Sydney
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Hobart
  FalseNegative nam_eve [5,8] = regaty Sydney - Hobart

(ChunkerEvaluator) Sentence #2955 from documents/00102291.xml from sent5

Text  : W szkole podstawowej uczestniczył em w olimpiadzie biologicznej , podczas której pobił em rekord świata w  biegu na 100 m  motylkiem .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4___________ 5_ 6 7__________ 8___________ 9 10_____ 11____ 12___ 13 14____ 15____ 16 17___ 18 19_ 20 21_______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2956 from documents/00102291.xml from sent6

Text  : Był em ranny w bitwie pod Lepanto , a pod Waterloo uratował em życie Napoleona ,  za co był mi dozgonnie wdzięczny .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4 5_____ 6__ 7______ 8 9 10_ 11______ 12______ 13 14___ 15_______ 16 17 18 19_ 20 21_______ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_eve [5,7] = bitwie pod Lepanto
  TruePositive nam_liv [15,15] = Napoleona
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Waterloo
  FalseNegative nam_eve [11,11] = Waterloo

(ChunkerEvaluator) Sentence #2957 from documents/00102291.xml from sent7

Text  : Mój doktorat jest podstawową atrakcją zawodów ciągników w północno -  zachodnim Missouri (  w  kategorii powyżej 3  ton )  .
Tokens: 1__ 2_______ 3___ 4_________ 5_______ 6______ 7________ 8 9_______ 10 11_______ 12______ 13 14 15_______ 16_____ 17 18_ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Missouri

(ChunkerEvaluator) Sentence #2958 from documents/00102291.xml from sent8

Text  : W domu mam oryginalny trzonek siekiery Noego i ptaka dodo .
Tokens: 1 2___ 3__ 4_________ 5______ 6_______ 7____ 8 9____ 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Noego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2959 from documents/00102291.xml from sent9

Text  : Żyję głównie z tantiem za Love Me Do , Die Hard i  Pana Tadeusza oraz opłat licencyjnych za kółko w  iPodzie .
Tokens: 1___ 2______ 3 4______ 5_ 6___ 7_ 8_ 9 10_ 11__ 12 13__ 14______ 15__ 16___ 17__________ 18 19___ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,8] = Love Me Do
  TruePositive nam_pro [21,21] = iPodzie
  FalsePositive nam_liv [10,11] = Die Hard
  FalsePositive nam_liv [13,14] = Pana Tadeusza
  FalseNegative nam_pro [10,11] = Die Hard
  FalseNegative nam_pro [13,14] = Pana Tadeusza

(ChunkerEvaluator) Sentence #2960 from documents/00102291.xml from sent10

Text  : Na śniadanie zjadam wiadro kawioru z bieługi i miętowy opłatek ,  a  na podwieczorek czerwone berety .
Tokens: 1_ 2________ 3_____ 4_____ 5______ 6 7______ 8 9______ 10_____ 11 12 13 14__________ 15______ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2961 from documents/00102291.xml from sent11

Text  : Lubię zwierzęta , oprócz ptaka dodo , który kruszeje w  spiżarni już drugi tydzień ,  mam też wędkę i  sztucer .
Tokens: 1____ 2________ 3 4_____ 5____ 6___ 7 8____ 9_______ 10 11______ 12_ 13___ 14_____ 15 16_ 17_ 18___ 19 20_____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2962 from documents/00102291.xml from sent12

Text  : Wędka i Sztucer to moje chomiki , których nie powstydził by się sam Profesor Chaos .
Tokens: 1____ 2 3______ 4_ 5___ 6______ 7 8______ 9__ 10________ 11 12_ 13_ 14______ 15___ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = Sztucer
  FalsePositive nam_pro [14,15] = Profesor Chaos
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Wędka
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Sztucer
  FalseNegative nam_liv [14,15] = Profesor Chaos

(ChunkerEvaluator) Sentence #2963 from documents/00102291.xml from sent13

Text  : Jeżdżę często na wycieczki rowerowe , a moja ulubiona trasa prowadzi z  Mont Ventoux do l'Alpe d'Huez i  z  powrotem .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4________ 5_______ 6 7 8___ 9_______ 10___ 11______ 12 13__ 14_____ 15 16____ 17____ 18 19 20______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,14] = Mont Ventoux
  FalsePositive nam_pro [16,17] = l'Alpe d'Huez
  FalseNegative nam_loc [16,17] = l'Alpe d'Huez

(ChunkerEvaluator) Sentence #2964 from documents/00102291.xml from sent14

Text  : Gram na skrzypcach , puzonie i pianoli , potrafię wyrzucić jedynkę na dwóch kostkach rosołowych i  wygrał em w  go z  Deep Blue .
Tokens: 1___ 2_ 3_________ 4 5______ 6 7______ 8 9_______ 10______ 11_____ 12 13___ 14______ 15________ 16 17____ 18 19 20 21 22__ 23__ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [22,23] = Deep Blue
  FalseNegative nam_oth [22,23] = Deep Blue

(ChunkerEvaluator) Sentence #2965 from documents/00102291.xml from sent15

Text  : Wyciągnął em kiedyś barona Munchhausena z bagna .
Tokens: 1________ 2_ 3_____ 4_____ 5___________ 6 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Munchhausena

CRF++ chunk: Bardzo dobre miejsce na przerwę, najcięższe rozważania teoretyczne za nami, za to najciekawsze i inspirujące rozdziały przed nami.
CRF++ chunk: " Bogactwo sieci " czeka nas wszystkich, chyba że prawo postanowi inaczej.
CRF++ chunk: Rozdziały 7-12.
CRF++ chunk: Rozdział 7 - Wolność polityczna - część 2; Powstanie usieciowionej sfery publicznej
CRF++ chunk: Przerażająca historia dla zwolenników głosowania przy pomocy maszyn elektronicznych.
CRF++ chunk: A także wady, zalety i rozkłady potęgowe blogosfery.
CRF++ chunk: Rozdział 8 - Wolność kultur - kultura plastyczna i krytyczna
CRF++ chunk: Cytaty z Habermasa są już pewną wskazówką, do czego może posunąć się Benkler w filozofowaniu.
CRF++ chunk: Ale miłośnicy lalek Barbie też znajdą tu coś dla siebie.
CRF++ chunk: I bardzo ważne rozważania o związkach znaków towarowych z kulturą.
CRF++ chunk: Rozdział 9 - Sprawiedliwość i rozwój
CRF++ chunk: To zdecydowanie mój ulubiony rozdział.
CRF++ chunk: Trochę teorii sprawiedliwości, przedstawionej w sposób bardziej czytelny, najwyraźniej Benkler jak kameleon przyjmuje styl aktualnie czytanego autora, a Rawls pisał jaśniej niż Habermas.
CRF++ chunk: W jaki sposób kraje rozwijające się mogą skorzystać z produkcji partnerskiej i co stoi na przeszkodzie?
CRF++ chunk: Przemysł biotechnologiczny i farmaceutyczny czekają na swojego Muhammada Yunusa.
CRF++ chunk: Rozdział 10 - Więzi społeczne - wspólne działanie w sieci
CRF++ chunk: Piwo i porno?
CRF++ chunk: Co jeszcze można robić w sieci i dlaczego społeczeństwo się jeszcze nie rozpadło?
CRF++ chunk: To przekonywanie przekonanych, ale, czyż nie lubimy, jak ktoś potwierdza nasze poglądy?
CRF++ chunk: Na dodatek w takiej grubej książce?
CRF++ chunk: Rozdział 11 - Bitwa o ekosystem instytucjonalny środowiska cyfrowego
CRF++ chunk: To zdecydowanie mój ulubiony rozdział.
CRF++ chunk: Szczególnie polecam miłośnikom horrorów, bardziej wrażliwi muszą liczyć się ze spaniem przy zapalonym świetle, żeby uniknąć koszmarnych snów o torrentach, środkach technicznych i ustawie Sonny'ego Bono.
CRF++ chunk: Rozdział 12 - Wnioski - o co chodzi w grze, jaką prowadzą prawo i polityka informacyjna
CRF++ chunk: Gdy nie wiadomo, o co chodzi, chodzi zapewne o pieniądze.
CRF++ chunk: Benkler stara się jednak pokazać, że jednak nie tylko.
CRF++ chunk: I moim zdaniem skutecznie.
CRF++ chunk: Warto się jednak przekonać samodzielnie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2966 from documents/00102301.xml from sent1

Text  : Bardzo dobre miejsce na przerwę , najcięższe rozważania teoretyczne za nami ,  za to najciekawsze i  inspirujące rozdziały przed nami .
Tokens: 1_____ 2____ 3______ 4_ 5______ 6 7_________ 8_________ 9__________ 10 11__ 12 13 14 15__________ 16 17_________ 18_______ 19___ 20__ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2967 from documents/00102301.xml from sent2

Text  : " Bogactwo sieci " czeka nas wszystkich , chyba że prawo postanowi inaczej .
Tokens: 1 2_______ 3____ 4 5____ 6__ 7_________ 8 9____ 10 11___ 12_______ 13_____ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,3] = Bogactwo sieci

(ChunkerEvaluator) Sentence #2968 from documents/00102301.xml from sent3

Text  : Rozdziały 7 - 12 .
Tokens: 1________ 2 3 4_ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2969 from documents/00102301.xml from sent4

Text  : Rozdział 7 - Wolność polityczna - część 2 ; Powstanie usieciowionej sfery publicznej
Tokens: 1_______ 2 3 4______ 5_________ 6 7____ 8 9 10_______ 11___________ 12___ 13________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2970 from documents/00102301.xml from sent5

Text  : Przerażająca historia dla zwolenników głosowania przy pomocy maszyn elektronicznych .
Tokens: 1___________ 2_______ 3__ 4__________ 5_________ 6___ 7_____ 8_____ 9______________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2971 from documents/00102301.xml from sent6

Text  : A także wady , zalety i rozkłady potęgowe blogosfery .
Tokens: 1 2____ 3___ 4 5_____ 6 7_______ 8_______ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2972 from documents/00102301.xml from sent7

Text  : Rozdział 8 - Wolność kultur - kultura plastyczna i krytyczna
Tokens: 1_______ 2 3 4______ 5_____ 6 7______ 8_________ 9 10_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2973 from documents/00102301.xml from sent8

Text  : Cytaty z Habermasa są już pewną wskazówką , do czego może posunąć się Benkler w  filozofowaniu .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4_ 5__ 6____ 7________ 8 9_ 10___ 11__ 12_____ 13_ 14_____ 15 16___________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,14] = Benkler
  FalsePositive nam_pro [3,3] = Habermasa
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Habermasa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2974 from documents/00102301.xml from sent9

Text  : Ale miłośnicy lalek Barbie też znajdą tu coś dla siebie .
Tokens: 1__ 2________ 3____ 4_____ 5__ 6_____ 7_ 8__ 9__ 10____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Barbie
  FalseNegative nam_pro [4,4] = Barbie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2975 from documents/00102301.xml from sent10

Text  : I bardzo ważne rozważania o związkach znaków towarowych z kulturą .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4_________ 5 6________ 7_____ 8_________ 9 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2976 from documents/00102301.xml from sent11

Text  : Rozdział 9 - Sprawiedliwość i rozwój
Tokens: 1_______ 2 3 4_____________ 5 6_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2977 from documents/00102301.xml from sent12

Text  : To zdecydowanie mój ulubiony rozdział .
Tokens: 1_ 2___________ 3__ 4_______ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2978 from documents/00102301.xml from sent13

Text  : Trochę teorii sprawiedliwości , przedstawionej w sposób bardziej czytelny ,  najwyraźniej Benkler jak kameleon przyjmuje styl aktualnie czytanego autora ,  a  Rawls pisał jaśniej niż Habermas .
Tokens: 1_____ 2_____ 3______________ 4 5_____________ 6 7_____ 8_______ 9_______ 10 11__________ 12_____ 13_ 14______ 15_______ 16__ 17_______ 18_______ 19____ 20 21 22___ 23___ 24_____ 25_ 26______ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Benkler
  TruePositive nam_liv [22,22] = Rawls
  TruePositive nam_liv [26,26] = Habermas

(ChunkerEvaluator) Sentence #2979 from documents/00102301.xml from sent14

Text  : W jaki sposób kraje rozwijające się mogą skorzystać z produkcji partnerskiej i  co stoi na przeszkodzie ?
Tokens: 1 2___ 3_____ 4____ 5__________ 6__ 7___ 8_________ 9 10_______ 11__________ 12 13 14__ 15 16__________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2980 from documents/00102301.xml from sent15

Text  : Przemysł biotechnologiczny i farmaceutyczny czekają na swojego Muhammada Yunusa .
Tokens: 1_______ 2________________ 3 4_____________ 5______ 6_ 7______ 8________ 9_____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Muhammada Yunusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2981 from documents/00102301.xml from sent16

Text  : Rozdział 10 - Więzi społeczne - wspólne działanie w sieci
Tokens: 1_______ 2_ 3 4____ 5________ 6 7______ 8________ 9 10___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2982 from documents/00102301.xml from sent17

Text  : Piwo i porno ?
Tokens: 1___ 2 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2983 from documents/00102301.xml from sent18

Text  : Co jeszcze można robić w sieci i dlaczego społeczeństwo się jeszcze nie rozpadło ?
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4____ 5 6____ 7 8_______ 9____________ 10_ 11_____ 12_ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2984 from documents/00102301.xml from sent19

Text  : To przekonywanie przekonanych , ale , czyż nie lubimy ,  jak ktoś potwierdza nasze poglądy ?
Tokens: 1_ 2____________ 3___________ 4 5__ 6 7___ 8__ 9_____ 10 11_ 12__ 13________ 14___ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2985 from documents/00102301.xml from sent20

Text  : Na dodatek w takiej grubej książce ?
Tokens: 1_ 2______ 3 4_____ 5_____ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2986 from documents/00102301.xml from sent21

Text  : Rozdział 11 - Bitwa o ekosystem instytucjonalny środowiska cyfrowego
Tokens: 1_______ 2_ 3 4____ 5 6________ 7______________ 8_________ 9________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2987 from documents/00102301.xml from sent22

Text  : To zdecydowanie mój ulubiony rozdział .
Tokens: 1_ 2___________ 3__ 4_______ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2988 from documents/00102301.xml from sent23

Text  : Szczególnie polecam miłośnikom horrorów , bardziej wrażliwi muszą liczyć się ze spaniem przy zapalonym świetle ,  żeby uniknąć koszmarnych snów o  torrentach ,  środkach technicznych i  ustawie Sonny'ego Bono .
Tokens: 1__________ 2______ 3_________ 4_______ 5 6_______ 7_______ 8____ 9_____ 10_ 11 12_____ 13__ 14_______ 15_____ 16 17__ 18_____ 19_________ 20__ 21 22________ 23 24______ 25__________ 26 27_____ 28_______ 29__ 30

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [28,29] = Sonny'ego Bono
  FalseNegative nam_liv [28,29] = Sonny'ego Bono

(ChunkerEvaluator) Sentence #2989 from documents/00102301.xml from sent24

Text  : Rozdział 12 - Wnioski - o co chodzi w grze ,  jaką prowadzą prawo i  polityka informacyjna
Tokens: 1_______ 2_ 3 4______ 5 6 7_ 8_____ 9 10__ 11 12__ 13______ 14___ 15 16______ 17__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2990 from documents/00102301.xml from sent25

Text  : Gdy nie wiadomo , o co chodzi , chodzi zapewne o  pieniądze .
Tokens: 1__ 2__ 3______ 4 5 6_ 7_____ 8 9_____ 10_____ 11 12_______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2991 from documents/00102301.xml from sent26

Text  : Benkler stara się jednak pokazać , że jednak nie tylko .
Tokens: 1______ 2____ 3__ 4_____ 5______ 6 7_ 8_____ 9__ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Benkler

(ChunkerEvaluator) Sentence #2992 from documents/00102301.xml from sent27

Text  : I moim zdaniem skutecznie .
Tokens: 1 2___ 3______ 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2993 from documents/00102301.xml from sent28

Text  : Warto się jednak przekonać samodzielnie .
Tokens: 1____ 2__ 3_____ 4________ 5___________ 6

Chunks:

CRF++ chunk: Jestem blogiem.
CRF++ chunk: Mój autor umieścił mnie w blogosferze, internecie, sieci Web, a być może nawet w sieci Web 2.0.
CRF++ chunk: Iluminował mnie w żywych kolorach, w stylu mistrzów z Webcreme , jednak postawił na schematyczność i prostotę, co raczej należy poczytać za zaletę, jeśli uznać, że nie należy naśladować Wenecjan .
CRF++ chunk: Odszedł jednak od kanonu mistrzów z Wordpressa i Bloggera , nie starał się nawet zbliżyć do stylu miniaturzystów Bloksa .
CRF++ chunk: Wszystko mu się pomieszało, linki są gdzieś schowane, nie wiadomo, ile jestem wart .
CRF++ chunk: Trochę uwiera mnie to, że jestem taki niemrawy, ale dumny jestem z tego, że powielam dobre, amerykańskie wzorce i zawieram notki o iPhone , Google i Facebooku , a nie zajmuję się nieczystą naszą-klasą.
CRF++ chunk: Autor jest oczywiście amatorem, a mimo to czasem wstępują w niego dżiny i występuje przeciwko Hodży Keenowi , choć powinien wiedzieć, że igranie z tymi sprawami może doprowadzić go z rozbitą czaszką na dno studni.
CRF++ chunk: Mój autor dobrze jednak wie, czym może skończyć się odejście od właściwych tematów, choć, żeby mu się w głowie nie poprzewracało, przytoczę pewną przypowieść.
(ChunkerEvaluator) Sentence #2994 from documents/00102302.xml from sent1

Text  : Jestem blogiem .
Tokens: 1_____ 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2995 from documents/00102302.xml from sent2

Text  : Mój autor umieścił mnie w blogosferze , internecie , sieci Web ,  a  być może nawet w  sieci Web 2  .  0  .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4___ 5 6__________ 7 8_________ 9 10___ 11_ 12 13 14_ 15__ 16___ 17 18___ 19_ 20 21 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_oth [8,8] = internecie
  TruePositive nam_oth [11,11] = Web
  TruePositive nam_oth [19,22] = Web 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #2996 from documents/00102302.xml from sent3

Text  : Iluminował mnie w żywych kolorach , w stylu mistrzów z  Webcreme ,  jednak postawił na schematyczność i  prostotę ,  co raczej należy poczytać za zaletę ,  jeśli uznać ,  że nie należy naśladować Wenecjan .
Tokens: 1_________ 2___ 3 4_____ 5_______ 6 7 8____ 9_______ 10 11______ 12 13____ 14______ 15 16____________ 17 18______ 19 20 21____ 22____ 23______ 24 25____ 26 27___ 28___ 29 30 31_ 32____ 33________ 34______ 35

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,11] = Webcreme
  TruePositive nam_org [34,34] = Wenecjan

(ChunkerEvaluator) Sentence #2997 from documents/00102302.xml from sent4

Text  : Odszedł jednak od kanonu mistrzów z Wordpressa i Bloggera ,  nie starał się nawet zbliżyć do stylu miniaturzystów Bloksa .
Tokens: 1______ 2_____ 3_ 4_____ 5_______ 6 7_________ 8 9_______ 10 11_ 12____ 13_ 14___ 15_____ 16 17___ 18____________ 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [19,19] = Bloksa
  FalsePositive nam_liv [9,9] = Bloggera
  FalseNegative nam_pro [7,7] = Wordpressa
  FalseNegative nam_pro [9,9] = Bloggera

(ChunkerEvaluator) Sentence #2998 from documents/00102302.xml from sent5

Text  : Wszystko mu się pomieszało , linki są gdzieś schowane ,  nie wiadomo ,  ile jestem wart .
Tokens: 1_______ 2_ 3__ 4_________ 5 6____ 7_ 8_____ 9_______ 10 11_ 12_____ 13 14_ 15____ 16__ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #2999 from documents/00102302.xml from sent6

Text  : Trochę uwiera mnie to , że jestem taki niemrawy ,  ale dumny jestem z  tego ,  że powielam dobre ,  amerykańskie wzorce i  zawieram notki o  iPhone ,  Google i  Facebooku ,  a  nie zajmuję się nieczystą naszą -  klasą .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4_ 5 6_ 7_____ 8___ 9_______ 10 11_ 12___ 13____ 14 15__ 16 17 18______ 19___ 20 21__________ 22____ 23 24______ 25___ 26 27____ 28 29____ 30 31_______ 32 33 34_ 35_____ 36_ 37_______ 38___ 39 40___ 41

Chunks:
  TruePositive nam_pro [27,27] = iPhone
  TruePositive nam_pro [31,31] = Facebooku
  FalsePositive nam_adj [21,21] = amerykańskie
  FalsePositive nam_org [29,29] = Google
  FalseNegative nam_pro [29,29] = Google
  FalseNegative nam_pro [38,40] = naszą - klasą

(ChunkerEvaluator) Sentence #3000 from documents/00102302.xml from sent7

Text  : Autor jest oczywiście amatorem , a mimo to czasem wstępują w  niego dżiny i  występuje przeciwko Hodży Keenowi ,  choć powinien wiedzieć ,  że igranie z  tymi sprawami może doprowadzić go z  rozbitą czaszką na dno studni .
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4_______ 5 6 7___ 8_ 9_____ 10______ 11 12___ 13___ 14 15_______ 16_______ 17___ 18_____ 19 20__ 21______ 22______ 23 24 25_____ 26 27__ 28______ 29__ 30_________ 31 32 33_____ 34_____ 35 36_ 37____ 38

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [17,17] = Hodży
  FalsePositive nam_liv [18,18] = Keenowi
  FalseNegative nam_liv [17,18] = Hodży Keenowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3001 from documents/00102302.xml from sent8

Text  : Mój autor dobrze jednak wie , czym może skończyć się odejście od właściwych tematów ,  choć ,  żeby mu się w  głowie nie poprzewracało ,  przytoczę pewną przypowieść .
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4_____ 5__ 6 7___ 8___ 9_______ 10_ 11______ 12 13________ 14_____ 15 16__ 17 18__ 19 20_ 21 22____ 23_ 24___________ 25 26_______ 27___ 28_________ 29

Chunks:

CRF++ chunk: Prace Olivera Williamsona o instytucjach to kanon ekonomii, na dodatek ekonomii mikro, która spokojnie i bez nadmiernych matematycznych sztuczek stara się wyjaśnić działanie firm (oczywiście między innymi).
CRF++ chunk: Nobel w sumie oczekiwany.
CRF++ chunk: Znacznie ciekawsze są prace Elinor Ostrom: także o instytucjach, ale jednak niekoniecznie ekonomicznych?
CRF++ chunk: Niekoniecznie kapitalizmu?
CRF++ chunk: Ostrom zajmuje się systemami praw własności w dość oderwanych systemach: na szwajcarskich pastwiskach, hiszpańskich (po-arabskich) systemach irygacyjnych, wspólnych łowiskach.
CRF++ chunk: Znajduje przykłady, że da się uzyskać układ instytucjonalny, w którym nie powstaje własność prywatna, a jednocześnie nie dochodzi do tragedii wspólnego pastwiska.
CRF++ chunk: Prace Ostrom były w dużym stopniu punktem wyjścia dla ekonomicznej analizy instytucji, które powstają w ramach tworzenia wolnego oprogramowania, funkcjonują w Wikipedii, w inicjatywach otwartego dostępu.
CRF++ chunk: To wszystko często wydaje się sprzeczne z kapitalizmem, sprzeczne z podstawowymi zasadami ekonomii - i o ile w przypadku przedmiotu badań Ostrom można było zignorować jakieś " zacofane " społeczności, okazało się, że w XXI wieku podobne zasady mogą działać w zupełnie innych środowiskach.
CRF++ chunk: Czy nagroda na to właśnie ma zwrócić uwagę?
CRF++ chunk: Kryzys rzekomo się kończy, ale czy ekonomiczne instytucje kapitalizmu pozostaną takie same?
(ChunkerEvaluator) Sentence #3002 from documents/00102312.xml from sent1

Text  : Prace Olivera Williamsona o instytucjach to kanon ekonomii , na dodatek ekonomii mikro ,  która spokojnie i  bez nadmiernych matematycznych sztuczek stara się wyjaśnić działanie firm (  oczywiście między innymi )  .
Tokens: 1____ 2______ 3__________ 4 5___________ 6_ 7____ 8_______ 9 10 11_____ 12______ 13___ 14 15___ 16_______ 17 18_ 19_________ 20____________ 21______ 22___ 23_ 24______ 25_______ 26__ 27 28________ 29____ 30____ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Olivera Williamsona

(ChunkerEvaluator) Sentence #3003 from documents/00102312.xml from sent2

Text  : Nobel w sumie oczekiwany .
Tokens: 1____ 2 3____ 4_________ 5

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Nobel

(ChunkerEvaluator) Sentence #3004 from documents/00102312.xml from sent3

Text  : Znacznie ciekawsze są prace Elinor Ostrom : także o instytucjach ,  ale jednak niekoniecznie ekonomicznych ?
Tokens: 1_______ 2________ 3_ 4____ 5_____ 6_____ 7 8____ 9 10__________ 11 12_ 13____ 14___________ 15___________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Elinor Ostrom

(ChunkerEvaluator) Sentence #3005 from documents/00102312.xml from sent4

Text  : Niekoniecznie kapitalizmu ?
Tokens: 1____________ 2__________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3006 from documents/00102312.xml from sent5

Text  : Ostrom zajmuje się systemami praw własności w dość oderwanych systemach :  na szwajcarskich pastwiskach ,  hiszpańskich (  po -  arabskich )  systemach irygacyjnych ,  wspólnych łowiskach .
Tokens: 1_____ 2______ 3__ 4________ 5___ 6________ 7 8___ 9_________ 10_______ 11 12 13___________ 14_________ 15 16__________ 17 18 19 20_______ 21 22_______ 23__________ 24 25_______ 26_______ 27

Chunks:
  TruePositive nam_adj [16,16] = hiszpańskich
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Ostrom
  FalseNegative nam_adj [13,13] = szwajcarskich
  FalseNegative nam_adj [20,20] = arabskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #3007 from documents/00102312.xml from sent6

Text  : Znajduje przykłady , że da się uzyskać układ instytucjonalny ,  w  którym nie powstaje własność prywatna ,  a  jednocześnie nie dochodzi do tragedii wspólnego pastwiska .
Tokens: 1_______ 2________ 3 4_ 5_ 6__ 7______ 8____ 9______________ 10 11 12____ 13_ 14______ 15______ 16______ 17 18 19__________ 20_ 21______ 22 23______ 24_______ 25_______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3008 from documents/00102312.xml from sent7

Text  : Prace Ostrom były w dużym stopniu punktem wyjścia dla ekonomicznej analizy instytucji ,  które powstają w  ramach tworzenia wolnego oprogramowania ,  funkcjonują w  Wikipedii ,  w  inicjatywach otwartego dostępu .
Tokens: 1____ 2_____ 3___ 4 5____ 6______ 7______ 8______ 9__ 10__________ 11_____ 12________ 13 14___ 15______ 16 17____ 18_______ 19_____ 20____________ 21 22_________ 23 24_______ 25 26 27__________ 28_______ 29_____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_pro [24,24] = Wikipedii
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Ostrom

(ChunkerEvaluator) Sentence #3009 from documents/00102312.xml from sent8

Text  : To wszystko często wydaje się sprzeczne z kapitalizmem , sprzeczne z  podstawowymi zasadami ekonomii -  i  o  ile w  przypadku przedmiotu badań Ostrom można było zignorować jakieś "  zacofane "  społeczności ,  okazało się ,  że w  XXI wieku podobne zasady mogą działać w  zupełnie innych środowiskach .
Tokens: 1_ 2_______ 3_____ 4_____ 5__ 6________ 7 8___________ 9 10_______ 11 12__________ 13______ 14______ 15 16 17 18_ 19 20_______ 21________ 22___ 23____ 24___ 25__ 26________ 27____ 28 29______ 30 31__________ 32 33_____ 34_ 35 36 37 38_ 39___ 40_____ 41____ 42__ 43_____ 44 45______ 46____ 47__________ 48

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [23,23] = Ostrom
  FalseNegative nam_liv [23,23] = Ostrom

(ChunkerEvaluator) Sentence #3010 from documents/00102312.xml from sent9

Text  : Czy nagroda na to właśnie ma zwrócić uwagę ?
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4_ 5______ 6_ 7______ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3011 from documents/00102312.xml from sent10

Text  : Kryzys rzekomo się kończy , ale czy ekonomiczne instytucje kapitalizmu pozostaną takie same ?
Tokens: 1_____ 2______ 3__ 4_____ 5 6__ 7__ 8__________ 9_________ 10_________ 11_______ 12___ 13__ 14

Chunks:

CRF++ chunk: Drażni mnie nowa moda reklamowa, która opanowała wiele stron internetowych.
CRF++ chunk: Banery postanowiły wyrwać się ze swoich ramek i witać gości dziwnymi formatami przesłaniającymi większość strony.
CRF++ chunk: Część takich reklam po chwili sama się chowa, inne trzeba własnoręcznie wysłać tam, gdzie ich miejsce.
CRF++ chunk: Bez względu na formę przywoływania reklam do porządku, wszystkie takie dziwolągi powodują, że mam ochotę natychmiast zwiać z odwiedzanej strony.
CRF++ chunk: Nigdy nie stosowałam wtyczek blokujących reklamy.
CRF++ chunk: Nie jestem przeciwniczką okraszania stron elementami reklamowymi – u siebie także to robię.
CRF++ chunk: Jednak im częściej potykam się o „puchnące” kampanie, tym większą mam ochotę pozbyć się wszelkich reklam ze stron.
CRF++ chunk: Czy takie „gadżety” przynoszą jakieś korzyści poza wkurzaniem internautów.
CRF++ chunk: A może tylko mnie irytują nachalne reklamy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3012 from documents/00102346.xml from sent1

Text  : Drażni mnie nowa moda reklamowa , która opanowała wiele stron internetowych .
Tokens: 1_____ 2___ 3___ 4___ 5________ 6 7____ 8________ 9____ 10___ 11___________ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [11,11] = internetowych

(ChunkerEvaluator) Sentence #3013 from documents/00102346.xml from sent2

Text  : Banery postanowiły wyrwać się ze swoich ramek i witać gości dziwnymi formatami przesłaniającymi większość strony .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_____ 4__ 5_ 6_____ 7____ 8 9____ 10___ 11______ 12_______ 13______________ 14_______ 15____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3014 from documents/00102346.xml from sent3

Text  : Część takich reklam po chwili sama się chowa , inne trzeba własnoręcznie wysłać tam ,  gdzie ich miejsce .
Tokens: 1____ 2_____ 3_____ 4_ 5_____ 6___ 7__ 8____ 9 10__ 11____ 12___________ 13____ 14_ 15 16___ 17_ 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3015 from documents/00102346.xml from sent4

Text  : Bez względu na formę przywoływania reklam do porządku , wszystkie takie dziwolągi powodują ,  że mam ochotę natychmiast zwiać z  odwiedzanej strony .
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4____ 5____________ 6_____ 7_ 8_______ 9 10_______ 11___ 12_______ 13______ 14 15 16_ 17____ 18_________ 19___ 20 21_________ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3016 from documents/00102346.xml from sent5

Text  : Nigdy nie stosowała m wtyczek blokujących reklamy .
Tokens: 1____ 2__ 3________ 4 5______ 6__________ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3017 from documents/00102346.xml from sent6

Text  : Nie jestem przeciwniczką okraszania stron elementami reklamowymi – u siebie także to robię .
Tokens: 1__ 2_____ 3____________ 4_________ 5____ 6_________ 7__________ 8 9 10____ 11___ 12 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3018 from documents/00102346.xml from sent7

Text  : Jednak im częściej potykam się o „ puchnące ” kampanie ,  tym większą mam ochotę pozbyć się wszelkich reklam ze stron .
Tokens: 1_____ 2_ 3_______ 4______ 5__ 6 7 8_______ 9 10______ 11 12_ 13_____ 14_ 15____ 16____ 17_ 18_______ 19____ 20 21___ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3019 from documents/00102346.xml from sent8

Text  : Czy takie „ gadżety ” przynoszą jakieś korzyści poza wkurzaniem internautów .
Tokens: 1__ 2____ 3 4______ 5 6________ 7_____ 8_______ 9___ 10________ 11_________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,11] = internautów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3020 from documents/00102346.xml from sent9

Text  : A może tylko mnie irytują nachalne reklamy .
Tokens: 1 2___ 3____ 4___ 5______ 6_______ 7______ 8

Chunks:

CRF++ chunk: Wiem, że niektórzy zaczną pieprzyć, że „prawda was wyzwoli”.
CRF++ chunk: To jest jednakże – w najgłębszym moim przekonaniu – slogan bez cienia sensu.
CRF++ chunk: Przestrzegam zresztą przed jego nadużywaniem; ci, w których teoretycznie jest wymierzony, wiedzą tyle, że przez nich ujawniona prawda może się bardzo nie spodobać dzisiejszym arrywistom.
CRF++ chunk: Którzy – w większości – sumienia mają sami tak zabrudzone, że…
CRF++ chunk: No, ale pora o tych tytułowych „dwóch”.
CRF++ chunk: Ci dwaj, to nie byle kto: minister Sikorski i reżyser Wajda; w wypadku tego drugiego można by zwalić na wiek i sklerozę, ale Sikorski?
CRF++ chunk: Obaj – w moim głębokim przekonaniu – zgłupieli doszczętnie : podjęli ponownie głośno, zdałoby się – kompletnie już pogrzebany temat zburzenia Pałacu Kultury.
CRF++ chunk: A czemu nie Zamku Królewskiego?
CRF++ chunk: Przecież w końcu to te wredne gierkowskie komuchy odbudowały go nie z miłości do monarchii, ale w celach jawnie propagandowych…
(ChunkerEvaluator) Sentence #3021 from documents/00102352.xml from sent1

Text  : Wiem , że niektórzy zaczną pieprzyć , że „ prawda was wyzwoli ”  .
Tokens: 1___ 2 3_ 4________ 5_____ 6_______ 7 8_ 9 10____ 11_ 12_____ 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3022 from documents/00102352.xml from sent2

Text  : To jest jednakże – w najgłębszym moim przekonaniu – slogan bez cienia sensu .
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4 5 6__________ 7___ 8__________ 9 10____ 11_ 12____ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3023 from documents/00102352.xml from sent3

Text  : Przestrzegam zresztą przed jego nadużywaniem ; ci , w których teoretycznie jest wymierzony ,  wiedzą tyle ,  że przez nich ujawniona prawda może się bardzo nie spodobać dzisiejszym arrywistom .
Tokens: 1___________ 2______ 3____ 4___ 5___________ 6 7_ 8 9 10_____ 11__________ 12__ 13________ 14 15____ 16__ 17 18 19___ 20__ 21_______ 22____ 23__ 24_ 25____ 26_ 27______ 28_________ 29________ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3024 from documents/00102352.xml from sent4

Text  : Którzy – w większości – sumienia mają sami tak zabrudzone ,  że …
Tokens: 1_____ 2 3 4_________ 5 6_______ 7___ 8___ 9__ 10________ 11 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3025 from documents/00102352.xml from sent5

Text  : No , ale pora o tych tytułowych „ dwóch ”  .
Tokens: 1_ 2 3__ 4___ 5 6___ 7_________ 8 9____ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3026 from documents/00102352.xml from sent6

Text  : Ci dwaj , to nie byle kto : minister Sikorski i  reżyser Wajda ;  w  wypadku tego drugiego można by zwalić na wiek i  sklerozę ,  ale Sikorski ?
Tokens: 1_ 2___ 3 4_ 5__ 6___ 7__ 8 9_______ 10______ 11 12_____ 13___ 14 15 16_____ 17__ 18______ 19___ 20 21____ 22 23__ 24 25______ 26 27_ 28______ 29

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Sikorski
  TruePositive nam_liv [13,13] = Wajda
  TruePositive nam_liv [28,28] = Sikorski

(ChunkerEvaluator) Sentence #3027 from documents/00102352.xml from sent7

Text  : Obaj – w moim głębokim przekonaniu – zgłupieli doszczętnie :  podjęli ponownie głośno ,  zdało by się –  kompletnie już pogrzebany temat zburzenia Pałacu Kultury .
Tokens: 1___ 2 3 4___ 5_______ 6__________ 7 8________ 9__________ 10 11_____ 12______ 13____ 14 15___ 16 17_ 18 19________ 20_ 21________ 22___ 23_______ 24____ 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_fac [24,25] = Pałacu Kultury

(ChunkerEvaluator) Sentence #3028 from documents/00102352.xml from sent8

Text  : A czemu nie Zamku Królewskiego ?
Tokens: 1 2____ 3__ 4____ 5___________ 6

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [4,5] = Zamku Królewskiego
  FalseNegative nam_fac [4,5] = Zamku Królewskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3029 from documents/00102352.xml from sent9

Text  : Przecież w końcu to te wredne gierkowskie komuchy odbudowały go nie z  miłości do monarchii ,  ale w  celach jawnie propagandowych …
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_ 5_ 6_____ 7__________ 8______ 9_________ 10 11_ 12 13_____ 14 15_______ 16 17_ 18 19____ 20____ 21____________ 22

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [7,7] = gierkowskie

CRF++ chunk: Nie jest też przypadkiem , że język Esperanto jest traktowany jako mieszanka językowa.
CRF++ chunk: Musi tu zostać też nadmienione, że Esperanto od 1887 r. rozwinęło się w dużej części spontanicznie.
CRF++ chunk: Interesującą analizę strachu przed Esperanto podaje Claude Piron w swym dziele: " Studium psychologii reakcji".
CRF++ chunk: Cytując: "Esperanto występuje jako język- intruz w świecie, gdzie każdemu narodowi przypisany jest język.
CRF++ chunk: Esperanto pokazuje że język nie musi być prezentem minionego wieku, lecz może powstać z czystej konwencji.
CRF++ chunk: Dla Esperanto kryterium poprawności jest niezgodne z jego autorytetem lecz z komunikatywnym działaniem.
CRF++ chunk: Z tym właśnie porusza Esperanto to, co leży głęboko i to, co zazwyczaj nie widzi światła dziennego.
CRF++ chunk: To co związane jest zazwyczaj z porządkiem klasyfikacji języków, irlandzki, niderlandzki, francuski, czy angielski nie znajdują się według wielu ludzi na tym samym poziomie.
CRF++ chunk: Gdy tylko ludzie mówiącymi różnymi językami sięgną po Esperanto, aby móc się między sobą komunikować, ranga ich języków narodowych straci na swym znaczeniu."
CRF++ chunk: Esperanto zarzucano także bycie eurocentrycznym.
CRF++ chunk: Dziwnym sposobem niektórzy z krytyków często kompromitują się, gdy określają angielski lub hiszpański jako język międzynarodowy.
CRF++ chunk: Krytyka ma jedno prawdziwe sedno: patrząc językowo-naukowo, Esperanto jest ukształtowane w wielu względach z języków indoeuropejskich.
CRF++ chunk: Esperanto wychodzi też z Europy wschodniej i utrzymuje dziś pewne europejskie ukształtowanie.
CRF++ chunk: Esperanto nie przyjęło jednak indoeuropejskich impulsów w ciągu swego rozwoju.
CRF++ chunk: Wielu, którzy uważają Esperanto za godne poparcia zrzeka się z przyczyn pragmatycznych uczenia tego języka.
CRF++ chunk: Wykorzystują natomiast swój cenny czas na uczenie się jednego z " wielkich " języków.
CRF++ chunk: Innych zwolenników Esperanto powstrzymuje bezsilność z powodu postawienia w dzisiejszym świecie języka angielskiego na pierwszym miejscu.
CRF++ chunk: Esperantystom zawsze w nauce tego języka towarzyszył idealizm.
CRF++ chunk: Istnieją także błędne informacje dotyczące języka Esperanto, które powodują że ludzie wierzą, że Esperanto jest zbawiennych środkiem przeciwko konfliktom i wojnom.
CRF++ chunk: Poza tym trafia się często na publicystów, którzy twierdzą że Esperanto nie żyje.
CRF++ chunk: Spekulacje na temat przyszłości języka Esperanto są zbyteczne.
CRF++ chunk: Powinno zostać podkreślone, że Esperanto istnieje, że Ruch Esperancki jest pod względem liczby członków stabilny i że esperanto znajduje żywe, praktyczne zastosowanie w świecie.
CRF++ chunk: Także pośród anarchistów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3030 from documents/00102359.xml from sent1

Text  : Nie jest też przypadkiem , że język Esperanto jest traktowany jako mieszanka językowa .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4__________ 5 6_ 7____ 8________ 9___ 10________ 11__ 12_______ 13______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [8,8] = Esperanto

(ChunkerEvaluator) Sentence #3031 from documents/00102359.xml from sent2

Text  : Musi tu zostać też nadmienione , że Esperanto od 1887 r  .  rozwinęło się w  dużej części spontanicznie .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4__ 5__________ 6 7_ 8________ 9_ 10__ 11 12 13_______ 14_ 15 16___ 17____ 18___________ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,8] = Esperanto

(ChunkerEvaluator) Sentence #3032 from documents/00102359.xml from sent3

Text  : Interesującą analizę strachu przed Esperanto podaje Claude Piron w swym dziele :  "  Studium psychologii reakcji "  .
Tokens: 1___________ 2______ 3______ 4____ 5________ 6_____ 7_____ 8____ 9 10__ 11____ 12 13 14_____ 15_________ 16_____ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Claude Piron
  FalsePositive nam_liv [5,5] = Esperanto
  FalseNegative nam_pro [14,16] = Studium psychologii reakcji

(ChunkerEvaluator) Sentence #3033 from documents/00102359.xml from sent4

Text  : Cytując : " Esperanto występuje jako język - intruz w  świecie ,  gdzie każdemu narodowi przypisany jest język .
Tokens: 1______ 2 3 4________ 5________ 6___ 7____ 8 9_____ 10 11_____ 12 13___ 14_____ 15______ 16________ 17__ 18___ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3034 from documents/00102359.xml from sent5

Text  : Esperanto pokazuje że język nie musi być prezentem minionego wieku ,  lecz może powstać z  czystej konwencji .
Tokens: 1________ 2_______ 3_ 4____ 5__ 6___ 7__ 8________ 9________ 10___ 11 12__ 13__ 14_____ 15 16_____ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3035 from documents/00102359.xml from sent6

Text  : Dla Esperanto kryterium poprawności jest niezgodne z jego autorytetem lecz z  komunikatywnym działaniem .
Tokens: 1__ 2________ 3________ 4__________ 5___ 6________ 7 8___ 9__________ 10__ 11 12____________ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3036 from documents/00102359.xml from sent7

Text  : Z tym właśnie porusza Esperanto to , co leży głęboko i  to ,  co zazwyczaj nie widzi światła dziennego .
Tokens: 1 2__ 3______ 4______ 5________ 6_ 7 8_ 9___ 10_____ 11 12 13 14 15_______ 16_ 17___ 18_____ 19_______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3037 from documents/00102359.xml from sent8

Text  : To co związane jest zazwyczaj z porządkiem klasyfikacji języków ,  irlandzki ,  niderlandzki ,  francuski ,  czy angielski nie znajdują się według wielu ludzi na tym samym poziomie .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4___ 5________ 6 7_________ 8___________ 9______ 10 11_______ 12 13__________ 14 15_______ 16 17_ 18_______ 19_ 20______ 21_ 22____ 23___ 24___ 25 26_ 27___ 28______ 29

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = irlandzki
  TruePositive nam_adj [15,15] = francuski
  FalseNegative nam_adj [13,13] = niderlandzki
  FalseNegative nam_adj [18,18] = angielski

(ChunkerEvaluator) Sentence #3038 from documents/00102359.xml from sent9

Text  : Gdy tylko ludzie mówiącymi różnymi językami sięgną po Esperanto ,  aby móc się między sobą komunikować ,  ranga ich języków narodowych straci na swym znaczeniu .  "
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4________ 5______ 6_______ 7_____ 8_ 9________ 10 11_ 12_ 13_ 14____ 15__ 16_________ 17 18___ 19_ 20_____ 21________ 22____ 23 24__ 25_______ 26 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3039 from documents/00102359.xml from sent10

Text  : Esperanto zarzucano także bycie eurocentrycznym .
Tokens: 1________ 2________ 3____ 4____ 5______________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3040 from documents/00102359.xml from sent11

Text  : Dziwnym sposobem niektórzy z krytyków często kompromitują się , gdy określają angielski lub hiszpański jako język międzynarodowy .
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4 5_______ 6_____ 7___________ 8__ 9 10_ 11_______ 12_______ 13_ 14________ 15__ 16___ 17____________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_adj [12,12] = angielski
  TruePositive nam_adj [14,14] = hiszpański

(ChunkerEvaluator) Sentence #3041 from documents/00102359.xml from sent12

Text  : Krytyka ma jedno prawdziwe sedno : patrząc językowo - naukowo ,  Esperanto jest ukształtowane w  wielu względach z  języków indoeuropejskich .
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4________ 5____ 6 7______ 8_______ 9 10_____ 11 12_______ 13__ 14___________ 15 16___ 17_______ 18 19_____ 20______________ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [20,20] = indoeuropejskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #3042 from documents/00102359.xml from sent13

Text  : Esperanto wychodzi też z Europy wschodniej i utrzymuje dziś pewne europejskie ukształtowanie .
Tokens: 1________ 2_______ 3__ 4 5_____ 6_________ 7 8________ 9___ 10___ 11_________ 12____________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,6] = Europy wschodniej
  TruePositive nam_adj [11,11] = europejskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3043 from documents/00102359.xml from sent14

Text  : Esperanto nie przyjęło jednak indoeuropejskich impulsów w ciągu swego rozwoju .
Tokens: 1________ 2__ 3_______ 4_____ 5_______________ 6_______ 7 8____ 9____ 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [5,5] = indoeuropejskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #3044 from documents/00102359.xml from sent15

Text  : Wielu , którzy uważają Esperanto za godne poparcia zrzeka się z  przyczyn pragmatycznych uczenia tego języka .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4______ 5________ 6_ 7____ 8_______ 9_____ 10_ 11 12______ 13____________ 14_____ 15__ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3045 from documents/00102359.xml from sent16

Text  : Wykorzystują natomiast swój cenny czas na uczenie się jednego z  "  wielkich "  języków .
Tokens: 1___________ 2________ 3___ 4____ 5___ 6_ 7______ 8__ 9______ 10 11 12______ 13 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3046 from documents/00102359.xml from sent17

Text  : Innych zwolenników Esperanto powstrzymuje bezsilność z powodu postawienia w dzisiejszym świecie języka angielskiego na pierwszym miejscu .
Tokens: 1_____ 2__________ 3________ 4___________ 5_________ 6 7_____ 8__________ 9 10_________ 11_____ 12____ 13__________ 14 15_______ 16_____ 17

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [13,13] = angielskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3047 from documents/00102359.xml from sent18

Text  : Esperantystom zawsze w nauce tego języka towarzyszył idealizm .
Tokens: 1____________ 2_____ 3 4____ 5___ 6_____ 7__________ 8_______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,1] = Esperantystom

(ChunkerEvaluator) Sentence #3048 from documents/00102359.xml from sent19

Text  : Istnieją także błędne informacje dotyczące języka Esperanto , które powodują że ludzie wierzą ,  że Esperanto jest zbawiennych środkiem przeciwko konfliktom i  wojnom .
Tokens: 1_______ 2____ 3_____ 4_________ 5________ 6_____ 7________ 8 9____ 10______ 11 12____ 13____ 14 15 16_______ 17__ 18_________ 19______ 20_______ 21________ 22 23____ 24

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,7] = Esperanto

(ChunkerEvaluator) Sentence #3049 from documents/00102359.xml from sent20

Text  : Poza tym trafia się często na publicystów , którzy twierdzą że Esperanto nie żyje .
Tokens: 1___ 2__ 3_____ 4__ 5_____ 6_ 7__________ 8 9_____ 10______ 11 12_______ 13_ 14__ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Esperanto

(ChunkerEvaluator) Sentence #3050 from documents/00102359.xml from sent21

Text  : Spekulacje na temat przyszłości języka Esperanto są zbyteczne .
Tokens: 1_________ 2_ 3____ 4__________ 5_____ 6________ 7_ 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3051 from documents/00102359.xml from sent22

Text  : Powinno zostać podkreślone , że Esperanto istnieje , że Ruch Esperancki jest pod względem liczby członków stabilny i  że esperanto znajduje żywe ,  praktyczne zastosowanie w  świecie .
Tokens: 1______ 2_____ 3__________ 4 5_ 6________ 7_______ 8 9_ 10__ 11________ 12__ 13_ 14______ 15____ 16______ 17______ 18 19 20_______ 21______ 22__ 23 24________ 25__________ 26 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Ruch Esperancki

(ChunkerEvaluator) Sentence #3052 from documents/00102359.xml from sent23

Text  : Także pośród anarchistów .
Tokens: 1____ 2_____ 3__________ 4

Chunks:

CRF++ chunk: Raz na pewien czas blogerów dopada sieciowa wersja “Chlebka papieskiego“.
CRF++ chunk: Chlebek papieski był zaczynem na ciasto, który należało rozmnożyć, podzielić na cztery, jedną część upiec, a pozostałe posłać dalej.
CRF++ chunk: Podobnie blogerzy stukają się czasem nieistniejącymi palcami: teraz Ty wymień pięć rzeczy o sobie, o których nikt raczej nie wie!
CRF++ chunk: itd.
CRF++ chunk: Podchodziłem do takich wpisów z lekkim zażenowaniem - lub może resentymentem, bo nikt mnie nigdy do tej zabawy nie zaprosił.
CRF++ chunk: Aż wreszcie natrafił się mem sieciowy, który całkiem mi się podoba, a w dodatku nie trzeba być do niego zaproszonym.
CRF++ chunk: Żeby było jeszcze ciekawiej, mem ten dorobił się własnego dnia międzynarodowego - Blog Day , 31 sierpnia.
CRF++ chunk: Który udało mi się przegapić!
CRF++ chunk: “Tego dnia każdy blogger ma za zadanie napisać wpis a w nim opisać 5 jego zdaniem najciekawszych blogów, które czytuje.
CRF++ chunk: Jednak niewielu polskich bloggerów zna i praktykuje ten zwyczaj”.
CRF++ chunk: Skoro zagadnienie dla każdego, to lepiej późno, niż wcale.
CRF++ chunk: A raczej warto, moim zdaniem dlatego, że sam dzięki blog dayowi odkryłem już jeden dobry blog (choć nie wiadomo właściwie, czy rasowemu blogerowi kolejny dobry blog jest do szczęścia potrzebny).
CRF++ chunk: Oto pięć “blogów” wartych uwagi (a które tylko dowodzą, że blog to może być wszystko):
CRF++ chunk: XKCD - komiks sieciowy, chyba w środę i sobotę, patykowe figurki i geekowy humor.
CRF++ chunk: Tematy przewodnie: romantyczność, sarkazm, matematyka i słowa.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Momus - notatki muzyka, myśliciela i zdaję się dandysa.
CRF++ chunk: Dużo o kulturze alternatywnej i dziwnej muzyce, sporo o Berlinie i Japonii.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Jeż węgierski - Węgry widziane oczami Polaka.
CRF++ chunk: Zazwyczaj nie czytam blogów opisujących, co dzieje się na ulicy autora - w tym wypadku robię to z przyjemnością.
CRF++ chunk: 4.
CRF++ chunk: Perturbacje - “kultura-polityka-media-cała reszta”.
CRF++ chunk: Takie powinny być blogi - o wszystkim co możliwe, a mimo to składające się w elegancką całość.
CRF++ chunk: Pisze go Jan Chipchase, który dla Nokii wykonuje badania etnograficzne użycia komórek na świecie.
CRF++ chunk: Jan robi świetne zdjęcia i - częściowo z ich pomocą - wyłapuje najdziwniejsze szczegóły związane z używaniem komórek i innych dynksów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3053 from documents/00102368.xml from sent1

Text  : Raz na pewien czas blogerów dopada sieciowa wersja “ Chlebka papieskiego “  .
Tokens: 1__ 2_ 3_____ 4___ 5_______ 6_____ 7_______ 8_____ 9 10_____ 11_________ 12 13

Chunks:
  FalseNegative nam_org [5,5] = blogerów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3054 from documents/00102368.xml from sent2

Text  : Chlebek papieski był zaczynem na ciasto , który należało rozmnożyć ,  podzielić na cztery ,  jedną część upiec ,  a  pozostałe posłać dalej .
Tokens: 1______ 2_______ 3__ 4_______ 5_ 6_____ 7 8____ 9_______ 10_______ 11 12_______ 13 14____ 15 16___ 17___ 18___ 19 20 21_______ 22____ 23___ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3055 from documents/00102368.xml from sent3

Text  : Podobnie blogerzy stukają się czasem nieistniejącymi palcami : teraz Ty wymień pięć rzeczy o  sobie ,  o  których nikt raczej nie wie !
Tokens: 1_______ 2_______ 3______ 4__ 5_____ 6______________ 7______ 8 9____ 10 11____ 12__ 13____ 14 15___ 16 17 18_____ 19__ 20____ 21_ 22_ 23

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,2] = blogerzy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3056 from documents/00102368.xml from sent4

Text  : itd .
Tokens: 1__ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3057 from documents/00102368.xml from sent5

Text  : Podchodził em do takich wpisów z lekkim zażenowaniem - lub może resentymentem ,  bo nikt mnie nigdy do tej zabawy nie zaprosił .
Tokens: 1_________ 2_ 3_ 4_____ 5_____ 6 7_____ 8___________ 9 10_ 11__ 12___________ 13 14 15__ 16__ 17___ 18 19_ 20____ 21_ 22______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3058 from documents/00102368.xml from sent6

Text  : Aż wreszcie natrafił się mem sieciowy , który całkiem mi się podoba ,  a  w  dodatku nie trzeba być do niego zaproszonym .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4__ 5__ 6_______ 7 8____ 9______ 10 11_ 12____ 13 14 15 16_____ 17_ 18____ 19_ 20 21___ 22_________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3059 from documents/00102368.xml from sent7

Text  : Żeby było jeszcze ciekawiej , mem ten dorobił się własnego dnia międzynarodowego -  Blog Day ,  31 sierpnia .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4________ 5 6__ 7__ 8______ 9__ 10______ 11__ 12______________ 13 14__ 15_ 16 17 18______ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [14,15] = Blog Day
  FalseNegative nam_eve [14,15] = Blog Day

(ChunkerEvaluator) Sentence #3060 from documents/00102368.xml from sent8

Text  : Który udało mi się przegapić !
Tokens: 1____ 2____ 3_ 4__ 5________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3061 from documents/00102368.xml from sent9

Text  : “ Tego dnia każdy blogger ma za zadanie napisać wpis a  w  nim opisać 5  jego zdaniem najciekawszych blogów ,  które czytuje .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____ 5______ 6_ 7_ 8______ 9______ 10__ 11 12 13_ 14____ 15 16__ 17_____ 18____________ 19____ 20 21___ 22_____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3062 from documents/00102368.xml from sent10

Text  : Jednak niewielu polskich bloggerów zna i praktykuje ten zwyczaj ”  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_______ 4________ 5__ 6 7_________ 8__ 9______ 10 11

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [3,3] = polskich
  FalseNegative nam_org [4,4] = bloggerów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3063 from documents/00102368.xml from sent11

Text  : Skoro zagadnienie dla każdego , to lepiej późno , niż wcale .
Tokens: 1____ 2__________ 3__ 4______ 5 6_ 7_____ 8____ 9 10_ 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3064 from documents/00102368.xml from sent12

Text  : A raczej warto , moim zdaniem dlatego , że sam dzięki blog dayowi odkrył em już jeden dobry blog (  choć nie wiadomo właściwie ,  czy rasowemu blogerowi kolejny dobry blog jest do szczęścia potrzebny )  .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4 5___ 6______ 7______ 8 9_ 10_ 11____ 12__ 13____ 14____ 15 16_ 17___ 18___ 19__ 20 21__ 22_ 23_____ 24_______ 25 26_ 27______ 28_______ 29_____ 30___ 31__ 32__ 33 34_______ 35_______ 36 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3065 from documents/00102368.xml from sent13

Text  : Oto pięć “ blogów ” wartych uwagi ( a które tylko dowodzą ,  że blog to może być wszystko )  :
Tokens: 1__ 2___ 3 4_____ 5 6______ 7____ 8 9 10___ 11___ 12_____ 13 14 15__ 16 17__ 18_ 19______ 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3066 from documents/00102368.xml from sent14

Text  : XKCD - komiks sieciowy , chyba w środę i sobotę ,  patykowe figurki i  geekowy humor .
Tokens: 1___ 2 3_____ 4_______ 5 6____ 7 8____ 9 10____ 11 12______ 13_____ 14 15_____ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3067 from documents/00102368.xml from sent15

Text  : Tematy przewodnie : romantyczność , sarkazm , matematyka i słowa .
Tokens: 1_____ 2_________ 3 4____________ 5 6______ 7 8_________ 9 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3068 from documents/00102368.xml from sent16

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3069 from documents/00102368.xml from sent17

Text  : Momus - notatki muzyka , myśliciela i zdaję się dandysa .
Tokens: 1____ 2 3______ 4_____ 5 6_________ 7 8____ 9__ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3070 from documents/00102368.xml from sent18

Text  : Dużo o kulturze alternatywnej i dziwnej muzyce , sporo o  Berlinie i  Japonii .
Tokens: 1___ 2 3_______ 4____________ 5 6______ 7_____ 8 9____ 10 11______ 12 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Berlinie
  TruePositive nam_loc [13,13] = Japonii

(ChunkerEvaluator) Sentence #3071 from documents/00102368.xml from sent19

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3072 from documents/00102368.xml from sent20

Text  : Jeż węgierski - Węgry widziane oczami Polaka .
Tokens: 1__ 2________ 3 4____ 5_______ 6_____ 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = węgierski
  TruePositive nam_loc [4,4] = Węgry
  TruePositive nam_liv [7,7] = Polaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3073 from documents/00102368.xml from sent21

Text  : Zazwyczaj nie czytam blogów opisujących , co dzieje się na ulicy autora -  w  tym wypadku robię to z  przyjemnością .
Tokens: 1________ 2__ 3_____ 4_____ 5__________ 6 7_ 8_____ 9__ 10 11___ 12____ 13 14 15_ 16_____ 17___ 18 19 20___________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3074 from documents/00102368.xml from sent22

Text  : 4 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3075 from documents/00102368.xml from sent23

Text  : Perturbacje - “ kultura - polityka - media - cała reszta ”  .
Tokens: 1__________ 2 3 4______ 5 6_______ 7 8____ 9 10__ 11____ 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3076 from documents/00102368.xml from sent24

Text  : Takie powinny być blogi - o wszystkim co możliwe ,  a  mimo to składające się w  elegancką całość .
Tokens: 1____ 2______ 3__ 4____ 5 6 7________ 8_ 9______ 10 11 12__ 13 14________ 15_ 16 17_______ 18____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3077 from documents/00102368.xml from sent25

Text  : Pisze go Jan Chipchase , który dla Nokii wykonuje badania etnograficzne użycia komórek na świecie .
Tokens: 1____ 2_ 3__ 4________ 5 6____ 7__ 8____ 9_______ 10_____ 11___________ 12____ 13_____ 14 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Jan Chipchase
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Nokii
  FalseNegative nam_org [8,8] = Nokii

(ChunkerEvaluator) Sentence #3078 from documents/00102368.xml from sent26

Text  : Jan robi świetne zdjęcia i - częściowo z ich pomocą -  wyłapuje najdziwniejsze szczegóły związane z  używaniem komórek i  innych dynksów .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4______ 5 6 7________ 8 9__ 10____ 11 12______ 13____________ 14_______ 15______ 16 17_______ 18_____ 19 20____ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Jan

CRF++ chunk: W Niemczech stworzono bazę danych o nazwie 0xdb , będącą katalogiem filmów zbudowanym w dużej mierze w oparciu o dane wyssane z serwisów p2p:
CRF++ chunk: Projekt jest ciekawy, bo sonduje granice dozwolonego użytku (w tym wypadku przede wszystkim prawa do cytowania) - dowodząc, że można w jego ramach zrobić całkiem dużo.
CRF++ chunk: Przypomina mi się projekt, o którym opowiadał kiedyś John Wilbanks z Science Commons: data miningu legalnie dostępnych streszczeń artykułów naukowych (których pełne wersje są zastrzeżone) w celu wysysania z nich przydatnych informacji / wiedzy.
CRF++ chunk: Jeszcze jedna, konkretna rzecz, którą robią twórcy 0xdb, jest warta uwagi - otóż wykorzystują oni podpisy do filmów jako dane pozwalające przeszukiwać pełnotekstowo treść produkcji.
CRF++ chunk: To klasyczny przykład na “użycie nieprzewidziane przez twórców” - jakich w internecie pełno.
CRF++ chunk: Tu mam wątpliwość, czy korzystanie z takich nieautoryzowanych list dialogowych jest legalne (a przynajmniej w jakim zakresie?).
CRF++ chunk: Jedno jest pewne - taka wyszukiwarka rzuca nowe światło na kwestię podpisów: nagle okazuje się, że piraccy tłumacze przy okazji wykonują cenną pracę archiwizacyjną.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3079 from documents/00102370.xml from sent1

Text  : W Niemczech stworzono bazę danych o nazwie 0xdb , będącą katalogiem filmów zbudowanym w  dużej mierze w  oparciu o  dane wyssane z  serwisów p2p :
Tokens: 1 2________ 3________ 4___ 5_____ 6 7_____ 8___ 9 10____ 11________ 12____ 13________ 14 15___ 16____ 17 18_____ 19 20__ 21_____ 22 23______ 24_ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Niemczech
  FalsePositive nam_pro [24,24] = p2p

(ChunkerEvaluator) Sentence #3080 from documents/00102370.xml from sent2

Text  : Projekt jest ciekawy , bo sonduje granice dozwolonego użytku (  w  tym wypadku przede wszystkim prawa do cytowania )  -  dowodząc ,  że można w  jego ramach zrobić całkiem dużo .
Tokens: 1______ 2___ 3______ 4 5_ 6______ 7______ 8__________ 9_____ 10 11 12_ 13_____ 14____ 15_______ 16___ 17 18_______ 19 20 21______ 22 23 24___ 25 26__ 27____ 28____ 29_____ 30__ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3081 from documents/00102370.xml from sent3

Text  : Przypomina mi się projekt , o którym opowiadał kiedyś John Wilbanks z  Science Commons :  data miningu legalnie dostępnych streszczeń artykułów naukowych (  których pełne wersje są zastrzeżone )  w  celu wysysania z  nich przydatnych informacji /  wiedzy .
Tokens: 1_________ 2_ 3__ 4______ 5 6 7_____ 8________ 9_____ 10__ 11______ 12 13_____ 14_____ 15 16__ 17_____ 18______ 19________ 20________ 21_______ 22_______ 23 24_____ 25___ 26____ 27 28_________ 29 30 31__ 32_______ 33 34__ 35_________ 36________ 37 38____ 39

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = John Wilbanks
  FalsePositive nam_pro [13,14] = Science Commons
  FalseNegative nam_org [13,14] = Science Commons

(ChunkerEvaluator) Sentence #3082 from documents/00102370.xml from sent4

Text  : Jeszcze jedna , konkretna rzecz , którą robią twórcy 0xdb ,  jest warta uwagi -  otóż wykorzystują oni podpisy do filmów jako dane pozwalające przeszukiwać pełnotekstowo treść produkcji .
Tokens: 1______ 2____ 3 4________ 5____ 6 7____ 8____ 9_____ 10__ 11 12__ 13___ 14___ 15 16__ 17__________ 18_ 19_____ 20 21____ 22__ 23__ 24_________ 25__________ 26___________ 27___ 28_______ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3083 from documents/00102370.xml from sent5

Text  : To klasyczny przykład na “ użycie nieprzewidziane przez twórców ”  -  jakich w  internecie pełno .
Tokens: 1_ 2________ 3_______ 4_ 5 6_____ 7______________ 8____ 9______ 10 11 12____ 13 14________ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_oth [14,14] = internecie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3084 from documents/00102370.xml from sent6

Text  : Tu mam wątpliwość , czy korzystanie z takich nieautoryzowanych list dialogowych jest legalne (  a  przynajmniej w  jakim zakresie ?  )  .
Tokens: 1_ 2__ 3_________ 4 5__ 6__________ 7 8_____ 9________________ 10__ 11_________ 12__ 13_____ 14 15 16__________ 17 18___ 19______ 20 21 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3085 from documents/00102370.xml from sent7

Text  : Jedno jest pewne - taka wyszukiwarka rzuca nowe światło na kwestię podpisów :  nagle okazuje się ,  że piraccy tłumacze przy okazji wykonują cenną pracę archiwizacyjną .
Tokens: 1____ 2___ 3____ 4 5___ 6___________ 7____ 8___ 9______ 10 11_____ 12______ 13 14___ 15_____ 16_ 17 18 19_____ 20______ 21__ 22____ 23______ 24___ 25___ 26____________ 27

Chunks:

CRF++ chunk: W Gazecie Wyborczej tekst o polskim bootlegowym wideo z koncertu U2 .
CRF++ chunk: Jest w tej historii wszystko to, co ekscytuje w nowej kulturze, na którą - najwyraźniej - wreszcie się otwieramy.
CRF++ chunk: W największym skrócie - polecam przeczytać cały artykuł - fani uczestniczący w lipcowym koncercie zespołu w Chorzowie zmówili się i wnieśli na stadion tkaniny, z których ułożyli wielką polską flagę w czasie gdy U2 wykonywało inspirowane Solidarnością “New Year’s Day”.
CRF++ chunk: A więc kooperacja oddolna na wielką skalę (inspirowana zapewne stadionowymi kartoniadami kibiców).
CRF++ chunk: Oraz poczucie, że można ulepszyć występ gwiazdy, dodając własny element do scenografii.
CRF++ chunk: Co ciekawe, podczas gdy fani pamiętali o kontekście powstania piosenki, Bono jak twierdzi zdążył już zapomnieć - nie było więc szans, by oficjalna scenografia uwzględniła wielką biało-czerwoną flagę rozpostartą na stadionie.
CRF++ chunk: Musiała robić wrażenie, skoro Bono wyznał:
CRF++ chunk: “Chciałem napić się wody, a kiedy się z powrotem odwróciłem, cały stadion, 80 tysięcy ludzi, zniknął pod biało-czerwoną flagą.
CRF++ chunk: Mimo zakazu fani wnieśli na stadion kilkanaście kamer wideo i nagrali materiał, na podstawie którego powstała rejestracja chorzowskiego koncertu (zespół na oficjalnym DVD wypuścił nagranie z Chicago).
CRF++ chunk: Po ośmiu miesiącach prowadzony przez krakowskiego licealistę projekt zaowocował dwugodzinnym materiałem z profesjonalnie zremasterowanym dźwiękiem.
CRF++ chunk: Przypomina mi się “Awesome; I Fuckin’ Shot That!”, nagranie koncertu Beastie Boys z Madison Square Garden nagrane przez 50 widzów, którzy otrzymali od zespołu kamery wideo z prośbą o nagranie koncertu z własnej perspektywy.
CRF++ chunk: Różnica oczywiście jest taka, że w tym wypadku zespół w niczym twórcom nie pomógł, a ci musieli na przykład wnosić kamery w majtkach (z powodu jakiegoś absurdalnego zakazu, który nie obowiązywał już podczas następnego koncertu, w Berlinie, gdzie tłumnie i jawnie koncert nagrywano).
CRF++ chunk: Film jest dostępny w sieci jako torrent , a informacja dotycząca warunków udostępniania jest odpowiednikiem licencji Creative Commons zezwalającej na niekomercyjne użycie (szkoda, że nie można takich treści udostępniać wprost na licencji CC…).
CRF++ chunk: Zamierzam film obejrzeć, by przekonać się, czy rzeczywiście - jak twierdzą ci, którzy już widzieli - film jest wysokiej klasy offową produkcją.
CRF++ chunk: Jeśli tak jest, to kolejny dowód na to, że fani tworzą świetne rzeczy mimo wyraźnych ograniczeń.
CRF++ chunk: W tym wypadku, na przykład, nie mogli zapewne filmować muzyków z bliska.
CRF++ chunk: Ale warto pamiętać o “Phantom Edit” , amatorskiej re-edycji “Mrocznego Widma”, która powstała bez zgody Lucasa i bez budżetu Lucasfilm, bez zaawansowanego sprzętu, dużego zespołu czy dodatkowych ujęć posiadanych przez wytwórnię.
CRF++ chunk: Mimo to ponowny montaż, sprowadzający się wyłącznie do wycinania i przestawiania scen, uważany jest za lepszy i wierniejszy duchowi oryginalnych Gwiezdnych Wojen niż film Lucasa.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3086 from documents/00102371.xml from sent1

Text  : W Gazecie Wyborczej tekst o polskim bootlegowym wideo z koncertu U2 .
Tokens: 1 2______ 3________ 4____ 5 6______ 7__________ 8____ 9 10______ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,3] = Gazecie Wyborczej
  TruePositive nam_org [11,11] = U2
  FalseNegative nam_adj [6,6] = polskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #3087 from documents/00102371.xml from sent2

Text  : Jest w tej historii wszystko to , co ekscytuje w  nowej kulturze ,  na którą -  najwyraźniej -  wreszcie się otwieramy .
Tokens: 1___ 2 3__ 4_______ 5_______ 6_ 7 8_ 9________ 10 11___ 12______ 13 14 15___ 16 17__________ 18 19______ 20_ 21_______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3088 from documents/00102371.xml from sent3

Text  : W największym skrócie - polecam przeczytać cały artykuł - fani uczestniczący w  lipcowym koncercie zespołu w  Chorzowie zmówili się i  wnieśli na stadion tkaniny ,  z  których ułożyli wielką polską flagę w  czasie gdy U2 wykonywało inspirowane Solidarnością “  New Year ’  s  Day ”  .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4 5______ 6_________ 7___ 8______ 9 10__ 11___________ 12 13______ 14_______ 15_____ 16 17_______ 18_____ 19_ 20 21_____ 22 23_____ 24_____ 25 26 27_____ 28_____ 29____ 30____ 31___ 32 33____ 34_ 35 36________ 37_________ 38___________ 39 40_ 41__ 42 43 44_ 45 46

Chunks:
  TruePositive nam_loc [17,17] = Chorzowie
  TruePositive nam_org [35,35] = U2
  TruePositive nam_pro [40,44] = New Year ’ s Day
  FalseNegative nam_adj [30,30] = polską
  FalseNegative nam_org [38,38] = Solidarnością

(ChunkerEvaluator) Sentence #3089 from documents/00102371.xml from sent4

Text  : A więc kooperacja oddolna na wielką skalę ( inspirowana zapewne stadionowymi kartoniadami kibiców )  .
Tokens: 1 2___ 3_________ 4______ 5_ 6_____ 7____ 8 9__________ 10_____ 11__________ 12__________ 13_____ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3090 from documents/00102371.xml from sent5

Text  : Oraz poczucie , że można ulepszyć występ gwiazdy , dodając własny element do scenografii .
Tokens: 1___ 2_______ 3 4_ 5____ 6_______ 7_____ 8______ 9 10_____ 11____ 12_____ 13 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3091 from documents/00102371.xml from sent6

Text  : Co ciekawe , podczas gdy fani pamiętali o kontekście powstania piosenki ,  Bono jak twierdzi zdążył już zapomnieć -  nie było więc szans ,  by oficjalna scenografia uwzględniła wielką biało -  czerwoną flagę rozpostartą na stadionie .
Tokens: 1_ 2______ 3 4______ 5__ 6___ 7________ 8 9_________ 10_______ 11______ 12 13__ 14_ 15______ 16____ 17_ 18_______ 19 20_ 21__ 22__ 23___ 24 25 26_______ 27_________ 28_________ 29____ 30___ 31 32______ 33___ 34_________ 35 36_______ 37

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Bono
  FalseNegative nam_liv [13,13] = Bono

(ChunkerEvaluator) Sentence #3092 from documents/00102371.xml from sent7

Text  : Musiała robić wrażenie , skoro Bono wyznał :
Tokens: 1______ 2____ 3_______ 4 5____ 6___ 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Bono

(ChunkerEvaluator) Sentence #3093 from documents/00102371.xml from sent8

Text  : “ Chciał em napić się wody , a kiedy się z  powrotem odwrócił em ,  cały stadion ,  80 tysięcy ludzi ,  zniknął pod biało -  czerwoną flagą .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4____ 5__ 6___ 7 8 9____ 10_ 11 12______ 13______ 14 15 16__ 17_____ 18 19 20_____ 21___ 22 23_____ 24_ 25___ 26 27______ 28___ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3094 from documents/00102371.xml from sent9

Text  : Mimo zakazu fani wnieśli na stadion kilkanaście kamer wideo i  nagrali materiał ,  na podstawie którego powstała rejestracja chorzowskiego koncertu (  zespół na oficjalnym DVD wypuścił nagranie z  Chicago )  .
Tokens: 1___ 2_____ 3___ 4______ 5_ 6______ 7__________ 8____ 9____ 10 11_____ 12______ 13 14 15_______ 16_____ 17______ 18_________ 19___________ 20______ 21 22____ 23 24________ 25_ 26______ 27______ 28 29_____ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_oth [25,25] = DVD
  TruePositive nam_loc [29,29] = Chicago
  FalseNegative nam_adj [19,19] = chorzowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3095 from documents/00102371.xml from sent10

Text  : Po ośmiu miesiącach prowadzony przez krakowskiego licealistę projekt zaowocował dwugodzinnym materiałem z  profesjonalnie zremasterowanym dźwiękiem .
Tokens: 1_ 2____ 3_________ 4_________ 5____ 6___________ 7_________ 8______ 9_________ 10__________ 11________ 12 13____________ 14_____________ 15_______ 16

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [6,6] = krakowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3096 from documents/00102371.xml from sent11

Text  : Przypomina mi się “ Awesome ; I Fuckin ’ Shot That !  ”  ,  nagranie koncertu Beastie Boys z  Madison Square Garden nagrane przez 50 widzów ,  którzy otrzymali od zespołu kamery wideo z  prośbą o  nagranie koncertu z  własnej perspektywy .
Tokens: 1_________ 2_ 3__ 4 5______ 6 7 8_____ 9 10__ 11__ 12 13 14 15______ 16______ 17_____ 18__ 19 20_____ 21____ 22____ 23_____ 24___ 25 26____ 27 28____ 29_______ 30 31_____ 32____ 33___ 34 35____ 36 37______ 38______ 39 40_____ 41_________ 42

Chunks:
  TruePositive nam_org [17,18] = Beastie Boys
  FalsePositive nam_liv [8,11] = Fuckin ’ Shot That
  FalsePositive nam_liv [20,22] = Madison Square Garden
  FalseNegative nam_pro [5,12] = Awesome ; I Fuckin ’ Shot That !
  FalseNegative nam_fac [20,22] = Madison Square Garden

(ChunkerEvaluator) Sentence #3097 from documents/00102371.xml from sent12

Text  : Różnica oczywiście jest taka , że w tym wypadku zespół w  niczym twórcom nie pomógł ,  a  ci musieli na przykład wnosić kamery w  majtkach (  z  powodu jakiegoś absurdalnego zakazu ,  który nie obowiązywał już podczas następnego koncertu ,  w  Berlinie ,  gdzie tłumnie i  jawnie koncert nagrywano )  .
Tokens: 1______ 2_________ 3___ 4___ 5 6_ 7 8__ 9______ 10____ 11 12____ 13_____ 14_ 15____ 16 17 18 19_____ 20 21______ 22____ 23____ 24 25______ 26 27 28____ 29______ 30__________ 31____ 32 33___ 34_ 35_________ 36_ 37_____ 38________ 39______ 40 41 42______ 43 44___ 45_____ 46 47____ 48_____ 49_______ 50 51

Chunks:
  TruePositive nam_loc [42,42] = Berlinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3098 from documents/00102371.xml from sent13

Text  : Film jest dostępny w sieci jako torrent , a informacja dotycząca warunków udostępniania jest odpowiednikiem licencji Creative Commons zezwalającej na niekomercyjne użycie (  szkoda ,  że nie można takich treści udostępniać wprost na licencji CC …  )  .
Tokens: 1___ 2___ 3_______ 4 5____ 6___ 7______ 8 9 10________ 11_______ 12______ 13___________ 14__ 15____________ 16______ 17______ 18_____ 19__________ 20 21___________ 22____ 23 24____ 25 26 27_ 28___ 29____ 30____ 31_________ 32____ 33 34______ 35 36 37 38

Chunks:
  TruePositive nam_oth [17,18] = Creative Commons
  TruePositive nam_oth [35,35] = CC

(ChunkerEvaluator) Sentence #3099 from documents/00102371.xml from sent14

Text  : Zamierzam film obejrzeć , by przekonać się , czy rzeczywiście -  jak twierdzą ci ,  którzy już widzieli -  film jest wysokiej klasy offową produkcją .
Tokens: 1________ 2___ 3_______ 4 5_ 6________ 7__ 8 9__ 10__________ 11 12_ 13______ 14 15 16____ 17_ 18______ 19 20__ 21__ 22______ 23___ 24____ 25_______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3100 from documents/00102371.xml from sent15

Text  : Jeśli tak jest , to kolejny dowód na to ,  że fani tworzą świetne rzeczy mimo wyraźnych ograniczeń .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4 5_ 6______ 7____ 8_ 9_ 10 11 12__ 13____ 14_____ 15____ 16__ 17_______ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3101 from documents/00102371.xml from sent16

Text  : W tym wypadku , na przykład , nie mogli zapewne filmować muzyków z  bliska .
Tokens: 1 2__ 3______ 4 5_ 6_______ 7 8__ 9____ 10_____ 11______ 12_____ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3102 from documents/00102371.xml from sent17

Text  : Ale warto pamiętać o “ Phantom Edit ” , amatorskiej re -  edycji “  Mrocznego Widma ”  ,  która powstała bez zgody Lucasa i  bez budżetu Lucasfilm ,  bez zaawansowanego sprzętu ,  dużego zespołu czy dodatkowych ujęć posiadanych przez wytwórnię .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4 5 6______ 7___ 8 9 10_________ 11 12 13____ 14 15_______ 16___ 17 18 19___ 20______ 21_ 22___ 23____ 24 25_ 26_____ 27_______ 28 29_ 30____________ 31_____ 32 33____ 34_____ 35_ 36_________ 37__ 38_________ 39___ 40_______ 41

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,7] = Phantom Edit
  TruePositive nam_liv [23,23] = Lucasa
  FalseNegative nam_pro [15,16] = Mrocznego Widma
  FalseNegative nam_org [27,27] = Lucasfilm

(ChunkerEvaluator) Sentence #3103 from documents/00102371.xml from sent18

Text  : Mimo to ponowny montaż , sprowadzający się wyłącznie do wycinania i  przestawiania scen ,  uważany jest za lepszy i  wierniejszy duchowi oryginalnych Gwiezdnych Wojen niż film Lucasa .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4_____ 5 6____________ 7__ 8________ 9_ 10_______ 11 12___________ 13__ 14 15_____ 16__ 17 18____ 19 20_________ 21_____ 22__________ 23________ 24___ 25_ 26__ 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_pro [23,24] = Gwiezdnych Wojen
  FalsePositive nam_pro [27,27] = Lucasa
  FalseNegative nam_liv [27,27] = Lucasa

CRF++ chunk: “Historia i media” piszą o archiwizacji cyfrowej - poruszaliśmy ten temat w trakcie grudniowej konferencji “Kultura 2.0″.
CRF++ chunk: Odniosłem wówczas wrażenie, że dla niektórych instytucji, których przedstawiciele byli wówczas obecni, temat właściwie nie istnieje.
CRF++ chunk: Z prostego powodu - kopia cyfrowa była ich zdaniem gorsza od oryginału, przez co za podstawowe zadanie uznawali oni archiwizację fizycznych / analogowych oryginałów.
CRF++ chunk: Są oczywiście w Polsce archiwiści “progresywni” - wiele bibliotek w Polsce pracuje nad bibliotekami cyfrowymi.
CRF++ chunk: Ale dużo gorzej jest z archiwizacją na przykład treści audiowizualnych (tu najważniejszą rolę powinni odegrać nadawcy publiczni).
CRF++ chunk: Z tego co wiem, treści są archiwizowane cyfrowo, ale na potrzeby własne owych instytucji - brak w Polsce inicjatyw na wzór holenderskiego projektu “ Images for the Future “.
CRF++ chunk: A tymczasem to właśnie taśmy filmowe i audio rozpadną się najprędzej w pył.
CRF++ chunk: Dobrze więc, że autorzy z “Media i historia” stwierdzają wprost:
CRF++ chunk: “pisanie o relacjach między historią a internetem to nie przykład myślenia w kategoriach fantastyki, ale opisywanie problemu, który z roku na rok stawać się będzie coraz bardziej istotny”.
CRF++ chunk: W tekście pojawia się wątek, który można by określić jako “archiwizacja powszechna” - Archive.org, Flickr, a przede wszystkim Google to wielkie archiwa naszej kultury, tworzone w sposób rozproszony, wspólnymi siłami.
CRF++ chunk: Warto tu też wspomnieć o prywatnych inicjatywach archiwizacyjnych - przy powszechnej dostępności skanerów, kamer wideo i odpowiedniego wolnego oprogramowania, każdy może dziś być archiwistą.
CRF++ chunk: Mikołaj pisze u nas w komentarzach o prowadzonym przez siebie projekcie Polish Air Force Operations Record Books 1940-1947 - internauci sami wzięli się za archiwizowanie dzienników bojowych polskich sił powietrznych w Anglii w czasie Drugiej Wojny Światowej.
CRF++ chunk: Warto przeczytać drugi komentarz, w którym Mikołaj pisze więcej o prowadzeniu takich projektów:
CRF++ chunk: “Takich inicjatyw mogłoby być znacznie więcej, ale obok braku funduszy głównym problemem są moim zdaniem przepisy, niewielkie zaufanie społeczne i zwyczaje.”
CRF++ chunk: “Przypuszczam, że przyszłością tego typu projektów naukowych są grupy wolontariuszy koordynowane i finansowane przez fachowców.
CRF++ chunk: W pewnym sensie jest to model podobny do Wikipedii, ale ograniczony do ściśle określonej tematyki oraz tworzony wyłącznie w oparciu o materiały źródłowe.”
(ChunkerEvaluator) Sentence #3104 from documents/00102378.xml from sent1

Text  : “ Historia i media ” piszą o archiwizacji cyfrowej -  poruszali śmy ten temat w  trakcie grudniowej konferencji “  Kultura 2  .  0  ″  .
Tokens: 1 2_______ 3 4____ 5 6____ 7 8___________ 9_______ 10 11_______ 12_ 13_ 14___ 15 16_____ 17________ 18_________ 19 20_____ 21 22 23 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_eve [20,23] = Kultura 2 . 0
  FalsePositive nam_eve [2,4] = Historia i media
  FalseNegative nam_pro [2,4] = Historia i media

(ChunkerEvaluator) Sentence #3105 from documents/00102378.xml from sent2

Text  : Odniosł em wówczas wrażenie , że dla niektórych instytucji ,  których przedstawiciele byli wówczas obecni ,  temat właściwie nie istnieje .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4_______ 5 6_ 7__ 8_________ 9_________ 10 11_____ 12_____________ 13__ 14_____ 15____ 16 17___ 18_______ 19_ 20______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3106 from documents/00102378.xml from sent3

Text  : Z prostego powodu - kopia cyfrowa była ich zdaniem gorsza od oryginału ,  przez co za podstawowe zadanie uznawali oni archiwizację fizycznych /  analogowych oryginałów .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4 5____ 6______ 7___ 8__ 9______ 10____ 11 12_______ 13 14___ 15 16 17________ 18_____ 19______ 20_ 21__________ 22________ 23 24_________ 25________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3107 from documents/00102378.xml from sent4

Text  : Są oczywiście w Polsce archiwiści “ progresywni ” - wiele bibliotek w  Polsce pracuje nad bibliotekami cyfrowymi .
Tokens: 1_ 2_________ 3 4_____ 5_________ 6 7__________ 8 9 10___ 11_______ 12 13____ 14_____ 15_ 16__________ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Polsce
  TruePositive nam_loc [13,13] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #3108 from documents/00102378.xml from sent5

Text  : Ale dużo gorzej jest z archiwizacją na przykład treści audiowizualnych (  tu najważniejszą rolę powinni odegrać nadawcy publiczni )  .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4___ 5 6___________ 7_ 8_______ 9_____ 10_____________ 11 12 13___________ 14__ 15_____ 16_____ 17_____ 18_______ 19 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3109 from documents/00102378.xml from sent6

Text  : Z tego co wiem , treści są archiwizowane cyfrowo ,  ale na potrzeby własne owych instytucji -  brak w  Polsce inicjatyw na wzór holenderskiego projektu “  Images for the Future “  .
Tokens: 1 2___ 3_ 4___ 5 6_____ 7_ 8____________ 9______ 10 11_ 12 13______ 14____ 15___ 16________ 17 18__ 19 20____ 21_______ 22 23__ 24____________ 25______ 26 27____ 28_ 29_ 30____ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam_loc [20,20] = Polsce
  FalsePositive nam_adj [24,24] = holenderskiego
  FalsePositive nam_pro [27,30] = Images for the Future
  FalseNegative nam_eve [27,30] = Images for the Future

(ChunkerEvaluator) Sentence #3110 from documents/00102378.xml from sent7

Text  : A tymczasem to właśnie taśmy filmowe i audio rozpadną się najprędzej w  pył .
Tokens: 1 2________ 3_ 4______ 5____ 6______ 7 8____ 9_______ 10_ 11________ 12 13_ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3111 from documents/00102378.xml from sent8

Text  : Dobrze więc , że autorzy z “ Media i historia ”  stwierdzają wprost :
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_ 5______ 6 7 8____ 9 10______ 11 12_________ 13____ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [8,10] = Media i historia

(ChunkerEvaluator) Sentence #3112 from documents/00102378.xml from sent9

Text  : “ pisanie o relacjach między historią a internetem to nie przykład myślenia w  kategoriach fantastyki ,  ale opisywanie problemu ,  który z  roku na rok stawać się będzie coraz bardziej istotny ”  .
Tokens: 1 2______ 3 4________ 5_____ 6_______ 7 8_________ 9_ 10_ 11______ 12______ 13 14_________ 15________ 16 17_ 18________ 19______ 20 21___ 22 23__ 24 25_ 26____ 27_ 28____ 29___ 30______ 31_____ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_oth [8,8] = internetem

(ChunkerEvaluator) Sentence #3113 from documents/00102378.xml from sent10

Text  : W tekście pojawia się wątek , który można by określić jako “  archiwizacja powszechna ”  -  Archive.org ,  Flickr ,  a  przede wszystkim Google to wielkie archiwa naszej kultury ,  tworzone w  sposób rozproszony ,  wspólnymi siłami .
Tokens: 1 2______ 3______ 4__ 5____ 6 7____ 8____ 9_ 10______ 11__ 12 13__________ 14________ 15 16 17_________ 18 19____ 20 21 22____ 23_______ 24____ 25 26_____ 27_____ 28____ 29_____ 30 31______ 32 33____ 34_________ 35 36_______ 37____ 38

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [17,17] = Archive.org
  FalsePositive nam_pro [19,19] = Flickr
  FalsePositive nam_org [24,24] = Google
  FalseNegative nam_pro [24,24] = Google

(ChunkerEvaluator) Sentence #3114 from documents/00102378.xml from sent11

Text  : Warto tu też wspomnieć o prywatnych inicjatywach archiwizacyjnych - przy powszechnej dostępności skanerów ,  kamer wideo i  odpowiedniego wolnego oprogramowania ,  każdy może dziś być archiwistą .
Tokens: 1____ 2_ 3__ 4________ 5 6_________ 7___________ 8_______________ 9 10__ 11_________ 12_________ 13______ 14 15___ 16___ 17 18___________ 19_____ 20____________ 21 22___ 23__ 24__ 25_ 26________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3115 from documents/00102378.xml from sent12

Text  : Mikołaj pisze u nas w komentarzach o prowadzonym przez siebie projekcie Polish Air Force Operations Record Books 1940 -  1947 -  internauci sami wzięli się za archiwizowanie dzienników bojowych polskich sił powietrznych w  Anglii w  czasie Drugiej Wojny Światowej .
Tokens: 1______ 2____ 3 4__ 5 6___________ 7 8__________ 9____ 10____ 11_______ 12____ 13_ 14___ 15________ 16____ 17___ 18__ 19 20__ 21 22________ 23__ 24____ 25_ 26 27____________ 28________ 29______ 30______ 31_ 32__________ 33 34____ 35 36____ 37_____ 38___ 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Mikołaj
  TruePositive nam_loc [34,34] = Anglii
  TruePositive nam_eve [37,39] = Drugiej Wojny Światowej
  FalsePositive nam_pro [12,20] = Polish Air Force Operations Record Books 1940 - 1947
  FalseNegative nam_eve [12,20] = Polish Air Force Operations Record Books 1940 - 1947
  FalseNegative nam_org [22,22] = internauci

(ChunkerEvaluator) Sentence #3116 from documents/00102378.xml from sent13

Text  : Warto przeczytać drugi komentarz , w którym Mikołaj pisze więcej o  prowadzeniu takich projektów :
Tokens: 1____ 2_________ 3____ 4________ 5 6 7_____ 8______ 9____ 10____ 11 12_________ 13____ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Mikołaj

(ChunkerEvaluator) Sentence #3117 from documents/00102378.xml from sent14

Text  : “ Takich inicjatyw mogło by być znacznie więcej , ale obok braku funduszy głównym problemem są moim zdaniem przepisy ,  niewielkie zaufanie społeczne i  zwyczaje .  ”
Tokens: 1 2_____ 3________ 4____ 5_ 6__ 7_______ 8_____ 9 10_ 11__ 12___ 13______ 14_____ 15_______ 16 17__ 18_____ 19______ 20 21________ 22______ 23_______ 24 25______ 26 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3118 from documents/00102378.xml from sent15

Text  : “ Przypuszczam , że przyszłością tego typu projektów naukowych są grupy wolontariuszy koordynowane i  finansowane przez fachowców .
Tokens: 1 2___________ 3 4_ 5___________ 6___ 7___ 8________ 9________ 10 11___ 12___________ 13__________ 14 15_________ 16___ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3119 from documents/00102378.xml from sent16

Text  : W pewnym sensie jest to model podobny do Wikipedii ,  ale ograniczony do ściśle określonej tematyki oraz tworzony wyłącznie w  oparciu o  materiały źródłowe .  ”
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4___ 5_ 6____ 7______ 8_ 9________ 10 11_ 12_________ 13 14____ 15________ 16______ 17__ 18______ 19_______ 20 21_____ 22 23_______ 24______ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,9] = Wikipedii

CRF++ chunk: Juniorzy Bzury jak na razie zajmują 1 miejsce w grupie " B " Juniora.
CRF++ chunk: MKS przegrał tylko na wyjeździe z UKS SMS Łódź, na który to mecz Juniorzy pojechali w 7 co było spowodowane chorobami pozostałych zawodników.
CRF++ chunk: Najważniejszy był mecz z KS "Wifama" Łódź, z którymi to Juniorzy walczą w każdej klasie rozgrywkowej o tytuł "Mistrza Województwa".
CRF++ chunk: Mecz zakończył się zwycięstwem gospodarzy co cieszy bo ostatnio z "Wifamą" podopieczni Grzegorza Pawłowskiego wygrali w finale Mistrzostw Młodzików, gdzie zajęli I miejsce a później zostali 4 drużyną w Polsce co było wielkim osiągnięciem młodych siatkarzy.
CRF++ chunk: Miejmy nadzieje że drugą rundę Juniorzy przejdą bez porażki i utrzymają pierwsze miejsce w tabeli.
CRF++ chunk: Wyniki tegorocznych rozgrywek Juniora.
CRF++ chunk: Drużynę prowadzi Pan Grzegorz Pawłowski.
CRF++ chunk: SPK Koluszki - MKS Bzura Ozorków 1:3 EKS Skra Bełchatów II - MKS Bzura Ozorków 1:3 SAS VIS 2007 Skierniewice - MKS Bzura Ozorków 0:3 MKS Bzura Ozorków - KS Warta Działoszyn 3:0 Siatkarz Wieluń - MKS Bzura Ozorków 0:3 UKS SMS Łódź - MKS Bzura Ozorków 3:0 MKS Bzura Ozorków - KS "Wifama" Łódź 3:2 MKS Bzura Ozorków - LUMKS "Kasztelan" Rozprza 3:0 Rozgrywający: Adrian Bartczak "Muki" Piotr Dośpiał "Piotruś" Artur Ancerowicz " Ancer" Atakujący: Damian Wdowiak "Wujo" Rafał Piasecki "Ufo" Przyjmujący: Mateusz Kowalski "Lewy" Jakub Majchrzak "Laska" Olaf Pisera "Olo" Dominik Gabrysiak "Kali" Środkowi: Mateusz Sobczak "Ciacho" Maciej Karolak "Koras" Damian Rybak "Ryba".
(ChunkerEvaluator) Sentence #3120 from documents/00102380.xml from sent1

Text  : Juniorzy Bzury jak na razie zajmują 1 miejsce w grupie "  B  "  Juniora .
Tokens: 1_______ 2____ 3__ 4_ 5____ 6______ 7 8______ 9 10____ 11 12 13 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Bzury

(ChunkerEvaluator) Sentence #3121 from documents/00102380.xml from sent2

Text  : MKS przegrał tylko na wyjeździe z UKS SMS Łódź ,  na który to mecz Juniorzy pojechali w  7  co było spowodowane chorobami pozostałych zawodników .
Tokens: 1__ 2_______ 3____ 4_ 5________ 6 7__ 8__ 9___ 10 11 12___ 13 14__ 15______ 16_______ 17 18 19 20__ 21_________ 22_______ 23_________ 24________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = MKS
  TruePositive nam_org [7,9] = UKS SMS Łódź
  FalsePositive nam_liv [15,15] = Juniorzy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3122 from documents/00102380.xml from sent3

Text  : Najważniejszy był mecz z KS " Wifama " Łódź ,  z  którymi to Juniorzy walczą w  każdej klasie rozgrywkowej o  tytuł "  Mistrza Województwa "  .
Tokens: 1____________ 2__ 3___ 4 5_ 6 7_____ 8 9___ 10 11 12_____ 13 14______ 15____ 16 17____ 18____ 19__________ 20 21___ 22 23_____ 24_________ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,9] = KS " Wifama " Łódź
  FalsePositive nam_pro [23,24] = Mistrza Województwa
  FalseNegative nam_eve [23,24] = Mistrza Województwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3123 from documents/00102380.xml from sent4

Text  : Mecz zakończył się zwycięstwem gospodarzy co cieszy bo ostatnio z  "  Wifamą "  podopieczni Grzegorza Pawłowskiego wygrali w  finale Mistrzostw Młodzików ,  gdzie zajęli I  miejsce a  później zostali 4  drużyną w  Polsce co było wielkim osiągnięciem młodych siatkarzy .
Tokens: 1___ 2________ 3__ 4__________ 5_________ 6_ 7_____ 8_ 9_______ 10 11 12____ 13 14_________ 15_______ 16__________ 17_____ 18 19____ 20________ 21_______ 22 23___ 24____ 25 26_____ 27 28_____ 29_____ 30 31_____ 32 33____ 34 35__ 36_____ 37__________ 38_____ 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam_liv [15,16] = Grzegorza Pawłowskiego
  TruePositive nam_eve [20,21] = Mistrzostw Młodzików
  TruePositive nam_loc [33,33] = Polsce
  FalsePositive nam_pro [12,12] = Wifamą
  FalseNegative nam_org [12,12] = Wifamą

(ChunkerEvaluator) Sentence #3124 from documents/00102380.xml from sent5

Text  : Miejmy nadzieje że drugą rundę Juniorzy przejdą bez porażki i  utrzymają pierwsze miejsce w  tabeli .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_ 4____ 5____ 6_______ 7______ 8__ 9______ 10 11_______ 12______ 13_____ 14 15____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3125 from documents/00102380.xml from sent6

Text  : Wyniki tegorocznych rozgrywek Juniora .
Tokens: 1_____ 2___________ 3________ 4______ 5

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Juniora

(ChunkerEvaluator) Sentence #3126 from documents/00102380.xml from sent7

Text  : Drużynę prowadzi Pan Grzegorz Pawłowski .
Tokens: 1______ 2_______ 3__ 4_______ 5________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Grzegorz Pawłowski
  FalsePositive nam_liv [3,3] = Pan

(ChunkerEvaluator) Sentence #3127 from documents/00102380.xml from sent8

Text  : SPK Koluszki - MKS Bzura Ozorków 1 : 3 EKS Skra Bełchatów II -  MKS Bzura Ozorków 1  :  3  SAS VIS 2007 Skierniewice -  MKS Bzura Ozorków 0  :  3  MKS Bzura Ozorków -  KS Warta Działoszyn 3  :  0  Siatkarz Wieluń -  MKS Bzura Ozorków 0  :  3  UKS SMS Łódź -  MKS Bzura Ozorków 3  :  0  MKS Bzura Ozorków -  KS "  Wifama "  Łódź 3  :  2  MKS Bzura Ozorków -  LUMKS "  Kasztelan "  Rozprza 3  :  0  Rozgrywający :  Adrian Bartczak "  Muki "  Piotr Dośpiał "  Piotruś "  Artur Ancerowicz "  Ancer "   Atakujący :   Damian Wdowiak "   Wujo "   Rafał Piasecki "   Ufo "   Przyjmujący :   Mateusz Kowalski "   Lewy "   Jakub Majchrzak "   Laska "   Olaf Pisera "   Olo "   Dominik Gabrysiak "   Kali "   Środkowi :   Mateusz Sobczak "   Ciacho "   Maciej Karolak "   Koras "   Damian Rybak "   Ryba "   .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4__ 5____ 6______ 7 8 9 10_ 11__ 12_______ 13 14 15_ 16___ 17_____ 18 19 20 21_ 22_ 23__ 24__________ 25 26_ 27___ 28_____ 29 30 31 32_ 33___ 34_____ 35 36 37___ 38________ 39 40 41 42______ 43____ 44 45_ 46___ 47_____ 48 49 50 51_ 52_ 53__ 54 55_ 56___ 57_____ 58 59 60 61_ 62___ 63_____ 64 65 66 67____ 68 69__ 70 71 72 73_ 74___ 75_____ 76 77___ 78 79_______ 80 81_____ 82 83 84 85__________ 86 87____ 88______ 89 90__ 91 92___ 93_____ 94 95_____ 96 97___ 98________ 99 100__ 101 102______ 103 104___ 105____ 106 107_ 108 109__ 110_____ 111 112 113 114________ 115 116____ 117_____ 118 119_ 120 121__ 122______ 123 124__ 125 126_ 127___ 128 129 130 131____ 132______ 133 134_ 135 136_____ 137 138____ 139____ 140 141___ 142 143___ 144____ 145 146__ 147 148___ 149__ 150 151_ 152 153

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = SPK Koluszki
  TruePositive nam_org [4,6] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [10,13] = EKS Skra Bełchatów II
  TruePositive nam_org [15,17] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [21,24] = SAS VIS 2007 Skierniewice
  TruePositive nam_org [26,28] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [32,34] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [36,38] = KS Warta Działoszyn
  TruePositive nam_org [45,47] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [51,53] = UKS SMS Łódź
  TruePositive nam_org [55,57] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [61,63] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [65,69] = KS " Wifama " Łódź
  TruePositive nam_org [73,75] = MKS Bzura Ozorków
  TruePositive nam_liv [87,88] = Adrian Bartczak
  TruePositive nam_liv [90,90] = Muki
  TruePositive nam_liv [97,98] = Artur Ancerowicz
  TruePositive nam_liv [104,105] = Damian Wdowiak
  TruePositive nam_liv [109,110] = Rafał Piasecki
  TruePositive nam_liv [138,139] = Mateusz Sobczak
  FalsePositive nam_org [77,79] = LUMKS " Kasztelan
  FalsePositive nam_loc [81,81] = Rozprza
  FalsePositive nam_liv [92,95] = Piotr Dośpiał " Piotruś
  FalsePositive nam_pro [100,100] = Ancer
  FalsePositive nam_org [107,107] = Wujo
  FalsePositive nam_pro [112,112] = Ufo
  FalsePositive nam_liv [116,119] = Mateusz Kowalski " Lewy
  FalsePositive nam_liv [121,124] = Jakub Majchrzak " Laska
  FalsePositive nam_liv [126,129] = Olaf Pisera " Olo
  FalsePositive nam_liv [131,136] = Dominik Gabrysiak " Kali " Środkowi
  FalsePositive nam_org [141,141] = Ciacho
  FalsePositive nam_liv [143,146] = Maciej Karolak " Koras
  FalsePositive nam_liv [148,151] = Damian Rybak " Ryba
  FalseNegative nam_org [42,43] = Siatkarz Wieluń
  FalseNegative nam_org [77,81] = LUMKS " Kasztelan " Rozprza
  FalseNegative nam_liv [92,93] = Piotr Dośpiał
  FalseNegative nam_liv [95,95] = Piotruś
  FalseNegative nam_liv [100,100] = Ancer
  FalseNegative nam_liv [107,107] = Wujo
  FalseNegative nam_liv [112,112] = Ufo
  FalseNegative nam_liv [116,117] = Mateusz Kowalski
  FalseNegative nam_liv [119,119] = Lewy
  FalseNegative nam_liv [121,122] = Jakub Majchrzak
  FalseNegative nam_liv [124,124] = Laska
  FalseNegative nam_liv [126,127] = Olaf Pisera
  FalseNegative nam_liv [129,129] = Olo
  FalseNegative nam_liv [131,132] = Dominik Gabrysiak
  FalseNegative nam_liv [134,134] = Kali
  FalseNegative nam_liv [141,141] = Ciacho
  FalseNegative nam_liv [143,144] = Maciej Karolak
  FalseNegative nam_liv [146,146] = Koras
  FalseNegative nam_liv [148,149] = Damian Rybak
  FalseNegative nam_liv [151,151] = Ryba

CRF++ chunk: Bzura Ozorków zremisowała 0:0 mecz w Pucharze Polski z Ekologiem Zduńska Wola w pierwszym meczu było 4:0 dla Ekologa.
CRF++ chunk: Fortecki - Ciszewski, Suliński, Olejniczak, Borkowski - Karolak, Szpiegowski, Chmielecki, Ziemniak - Banasiak, Koziak Michał.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3128 from documents/00102382.xml from sent1

Text  : Bzura Ozorków zremisowała 0 : 0 mecz w Pucharze Polski z  Ekologiem Zduńska Wola w  pierwszym meczu było 4  :  0  dla Ekologa .
Tokens: 1____ 2______ 3__________ 4 5 6 7___ 8 9_______ 10____ 11 12_______ 13_____ 14__ 15 16_______ 17___ 18__ 19 20 21 22_ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Bzura Ozorków
  TruePositive nam_eve [9,10] = Pucharze Polski
  TruePositive nam_org [12,14] = Ekologiem Zduńska Wola
  FalseNegative nam_org [23,23] = Ekologa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3129 from documents/00102382.xml from sent2

Text  : Fortecki - Ciszewski , Suliński , Olejniczak , Borkowski -  Karolak ,  Szpiegowski ,  Chmielecki ,  Ziemniak -  Banasiak ,  Koziak Michał .
Tokens: 1_______ 2 3________ 4 5_______ 6 7_________ 8 9________ 10 11_____ 12 13_________ 14 15________ 16 17______ 18 19______ 20 21____ 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Fortecki
  TruePositive nam_liv [3,3] = Ciszewski
  TruePositive nam_liv [5,5] = Suliński
  TruePositive nam_liv [7,7] = Olejniczak
  TruePositive nam_liv [9,9] = Borkowski
  TruePositive nam_liv [11,11] = Karolak
  TruePositive nam_liv [13,13] = Szpiegowski
  TruePositive nam_liv [15,15] = Chmielecki
  TruePositive nam_liv [17,17] = Ziemniak
  TruePositive nam_liv [19,19] = Banasiak
  TruePositive nam_liv [21,22] = Koziak Michał

CRF++ chunk: 19 maja 2006 w Szkole Podstawowej nr 4 z Oddziałami Integracyjnymi w Ozorkowie odbył się II Międzyszkolny Turniej Bezpieczeństwa w Ruchu Drogowym - "CZTERY RAZY BEZPIECZNIEJ" 2006.
CRF++ chunk: Wzięły w nim udział drużyny z zaproszonych szkół podstawowych wraz ze swoimi opiekunami.
CRF++ chunk: Turniej otworzyła dyrektor p. Małgorzata Gawęda, a nad całością sprawował nadzór Jarosław Fajfer.
CRF++ chunk: Etap pierwszy polegał na rozwiązaniu testu dotyczącego wiadomości BRD.
CRF++ chunk: Etap drugi dotyczył pierwszej pomocy i jazdy wśród znaków drogowych na terenie naszego Miasteczka Ruchu Drogowego.
CRF++ chunk: Etap trzeci - jazdy sprawnościowej.
CRF++ chunk: Turniej wygrała drużyna ze szkoły nr 5 w Ozorkowie pod kierunkiem p. Roberta Górzyńskiego, II miejsce - drużyna z Leśmierza pod opieką p. Arkadiusza Wyderkiwicza, III miejsce gospodarze pod opieką Jarosława Fajfera i IV miejsce - drużyna z Parzęczewa pod opieką p. Ewy Jędrachowicz.
CRF++ chunk: Każdy uczestnik otrzymał atrakcyjne nagrody i poczęstunek ufundowane przez: Urząd Miasta w Ozorkowie, Ozorkowskie Przedsiębiorstwo Komunalne, Wojewódzki Ośrodek Ruchu Drogowego w Łodzi, Cukiernię "Piotruś" - p. Edyty Graczyk i Masarnię p. Józefa Laszkiewicza.
CRF++ chunk: Sędziami byli nasi goście: p. Małgorzata Andrzejewska - Inspektor Oświaty z Urzędu Miasta w Ozorkowie, sierżant sztabowy Marzanna Boratyńska z Komendy Powiatowej Policji w Zgierzu, p. Jolanta Łuczak (nadzorująca pierwszą pomoc), p. Jerzy Lewandowski - Kierownik Oddziału Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego WORD Łódź, aspirant Jarosław Kasprowicz z Jednostki Ratownictwa Państwowej Straży Pożarnej w Ozorkowie.
CRF++ chunk: Fotografie: p. Krystyna Janczyk.
CRF++ chunk: Pomoc w przygotowaniach: p. Jan Sikora i p. Marek Andrzejczak.
CRF++ chunk: Mamy nadzieję na kontynuację w przyszłym roku i większą frekwencję szkół, wszak bezpieczeństwo naszych dzieci jest dobrem nas wszystkich!
(ChunkerEvaluator) Sentence #3130 from documents/00102383.xml from sent1

Text  : 19 maja 2006 w Szkole Podstawowej nr 4 z Oddziałami Integracyjnymi w  Ozorkowie odbył się II Międzyszkolny Turniej Bezpieczeństwa w  Ruchu Drogowym -  "  CZTERY RAZY BEZPIECZNIEJ "  2006 .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4 5_____ 6__________ 7_ 8 9 10________ 11____________ 12 13_______ 14___ 15_ 16 17___________ 18_____ 19____________ 20 21___ 22______ 23 24 25____ 26__ 27__________ 28 29__ 30

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Ozorkowie
  FalsePositive nam_org [5,11] = Szkole Podstawowej nr 4 z Oddziałami Integracyjnymi
  FalsePositive nam_eve [16,19] = II Międzyszkolny Turniej Bezpieczeństwa
  FalsePositive nam_org [21,22] = Ruchu Drogowym
  FalseNegative nam_org [5,8] = Szkole Podstawowej nr 4
  FalseNegative nam_eve [16,28] = II Międzyszkolny Turniej Bezpieczeństwa w Ruchu Drogowym - " CZTERY RAZY BEZPIECZNIEJ "

(ChunkerEvaluator) Sentence #3131 from documents/00102383.xml from sent2

Text  : Wzięły w nim udział drużyny z zaproszonych szkół podstawowych wraz ze swoimi opiekunami .
Tokens: 1_____ 2 3__ 4_____ 5______ 6 7___________ 8____ 9___________ 10__ 11 12____ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3132 from documents/00102383.xml from sent3

Text  : Turniej otworzyła dyrektor p . Małgorzata Gawęda , a nad całością sprawował nadzór Jarosław Fajfer .
Tokens: 1______ 2________ 3_______ 4 5 6_________ 7_____ 8 9 10_ 11______ 12_______ 13____ 14______ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Małgorzata Gawęda
  TruePositive nam_liv [14,15] = Jarosław Fajfer

(ChunkerEvaluator) Sentence #3133 from documents/00102383.xml from sent4

Text  : Etap pierwszy polegał na rozwiązaniu testu dotyczącego wiadomości BRD .
Tokens: 1___ 2_______ 3______ 4_ 5__________ 6____ 7__________ 8_________ 9__ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_oth [9,9] = BRD

(ChunkerEvaluator) Sentence #3134 from documents/00102383.xml from sent5

Text  : Etap drugi dotyczył pierwszej pomocy i jazdy wśród znaków drogowych na terenie naszego Miasteczka Ruchu Drogowego .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4________ 5_____ 6 7____ 8____ 9_____ 10_______ 11 12_____ 13_____ 14________ 15___ 16_______ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_org [14,16] = Miasteczka Ruchu Drogowego
  FalseNegative nam_fac [14,16] = Miasteczka Ruchu Drogowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3135 from documents/00102383.xml from sent6

Text  : Etap trzeci - jazdy sprawnościowej .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4____ 5_____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3136 from documents/00102383.xml from sent7

Text  : Turniej wygrała drużyna ze szkoły nr 5 w Ozorkowie pod kierunkiem p  .  Roberta Górzyńskiego ,  II miejsce -  drużyna z  Leśmierza pod opieką p  .  Arkadiusza Wyderkiwicza ,  III miejsce gospodarze pod opieką Jarosława Fajfera i  IV miejsce -  drużyna z  Parzęczewa pod opieką p  .  Ewy Jędrachowicz .
Tokens: 1______ 2______ 3______ 4_ 5_____ 6_ 7 8 9________ 10_ 11________ 12 13 14_____ 15__________ 16 17 18_____ 19 20_____ 21 22_______ 23_ 24____ 25 26 27________ 28__________ 29 30_ 31_____ 32________ 33_ 34____ 35_______ 36_____ 37 38 39_____ 40 41_____ 42 43________ 44_ 45____ 46 47 48_ 49__________ 50

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Ozorkowie
  TruePositive nam_liv [14,15] = Roberta Górzyńskiego
  TruePositive nam_loc [22,22] = Leśmierza
  TruePositive nam_liv [27,28] = Arkadiusza Wyderkiwicza
  TruePositive nam_liv [35,36] = Jarosława Fajfera
  TruePositive nam_loc [43,43] = Parzęczewa
  TruePositive nam_liv [48,49] = Ewy Jędrachowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #3137 from documents/00102383.xml from sent8

Text  : Każdy uczestnik otrzymał atrakcyjne nagrody i poczęstunek ufundowane przez :  Urząd Miasta w  Ozorkowie ,  Ozorkowskie Przedsiębiorstwo Komunalne ,  Wojewódzki Ośrodek Ruchu Drogowego w  Łodzi ,  Cukiernię "  Piotruś "  -  p  .  Edyty Graczyk i  Masarnię p  .  Józefa Laszkiewicza .
Tokens: 1____ 2________ 3_______ 4_________ 5______ 6 7__________ 8_________ 9____ 10 11___ 12____ 13 14_______ 15 16_________ 17______________ 18_______ 19 20________ 21_____ 22___ 23_______ 24 25___ 26 27_______ 28 29_____ 30 31 32 33 34___ 35_____ 36 37______ 38 39 40____ 41__________ 42

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,12] = Urząd Miasta
  TruePositive nam_loc [14,14] = Ozorkowie
  TruePositive nam_org [16,18] = Ozorkowskie Przedsiębiorstwo Komunalne
  TruePositive nam_org [20,23] = Wojewódzki Ośrodek Ruchu Drogowego
  TruePositive nam_loc [25,25] = Łodzi
  TruePositive nam_liv [34,35] = Edyty Graczyk
  TruePositive nam_liv [40,41] = Józefa Laszkiewicza
  FalsePositive nam_org [27,30] = Cukiernię " Piotruś "
  FalsePositive nam_liv [37,37] = Masarnię
  FalseNegative nam_liv [29,29] = Piotruś

(ChunkerEvaluator) Sentence #3138 from documents/00102383.xml from sent9

Text  : Sędziami byli nasi goście : p . Małgorzata Andrzejewska -  Inspektor Oświaty z  Urzędu Miasta w  Ozorkowie ,  sierżant sztabowy Marzanna Boratyńska z  Komendy Powiatowej Policji w  Zgierzu ,  p  .  Jolanta Łuczak (  nadzorująca pierwszą pomoc )  ,  p  .  Jerzy Lewandowski -  Kierownik Oddziału Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego WORD Łódź ,  aspirant Jarosław Kasprowicz z  Jednostki Ratownictwa Państwowej Straży Pożarnej w  Ozorkowie .
Tokens: 1_______ 2___ 3___ 4_____ 5 6 7 8_________ 9___________ 10 11_______ 12_____ 13 14____ 15____ 16 17_______ 18 19______ 20______ 21______ 22________ 23 24_____ 25________ 26_____ 27 28_____ 29 30 31 32_____ 33____ 34 35_________ 36______ 37___ 38 39 40 41 42___ 43_________ 44 45_______ 46______ 47____________ 48___ 49_______ 50__ 51__ 52 53______ 54______ 55________ 56 57_______ 58_________ 59________ 60____ 61______ 62 63_______ 64

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,9] = Małgorzata Andrzejewska
  TruePositive nam_loc [17,17] = Ozorkowie
  TruePositive nam_liv [21,22] = Marzanna Boratyńska
  TruePositive nam_org [24,26] = Komendy Powiatowej Policji
  TruePositive nam_loc [28,28] = Zgierzu
  TruePositive nam_liv [32,33] = Jolanta Łuczak
  TruePositive nam_liv [42,43] = Jerzy Lewandowski
  TruePositive nam_liv [54,55] = Jarosław Kasprowicz
  TruePositive nam_org [57,61] = Jednostki Ratownictwa Państwowej Straży Pożarnej
  TruePositive nam_loc [63,63] = Ozorkowie
  FalsePositive nam_org [14,15] = Urzędu Miasta
  FalsePositive nam_org [48,49] = Ruchu Drogowego
  FalsePositive nam_org [50,51] = WORD Łódź
  FalseNegative nam_org [11,15] = Inspektor Oświaty z Urzędu Miasta
  FalseNegative nam_org [45,51] = Kierownik Oddziału Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego WORD Łódź

(ChunkerEvaluator) Sentence #3139 from documents/00102383.xml from sent10

Text  : Fotografie : p . Krystyna Janczyk .
Tokens: 1_________ 2 3 4 5_______ 6______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Krystyna Janczyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #3140 from documents/00102383.xml from sent11

Text  : Pomoc w przygotowaniach : p . Jan Sikora i p  .  Marek Andrzejczak .
Tokens: 1____ 2 3______________ 4 5 6 7__ 8_____ 9 10 11 12___ 13_________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,8] = Jan Sikora
  TruePositive nam_liv [12,13] = Marek Andrzejczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #3141 from documents/00102383.xml from sent12

Text  : Mamy nadzieję na kontynuację w przyszłym roku i większą frekwencję szkół ,  wszak bezpieczeństwo naszych dzieci jest dobrem nas wszystkich !
Tokens: 1___ 2_______ 3_ 4__________ 5 6________ 7___ 8 9______ 10________ 11___ 12 13___ 14____________ 15_____ 16____ 17__ 18____ 19_ 20________ 21

Chunks:

CRF++ chunk: Czytelnikom życzę wszystkiego dobrego w nowym roku i śpieszę dodać, że sylwester przebiegał u mnie w popkulturowej atmosferze ;) Nie chodzi oczywiście o to, że sylwestrowa zabawa miała coś wspólnego ze studiowaniem książek, prowadzeniem wykładów, pisaniem artykułów czy czymś w tym stylu.
CRF++ chunk: Nic bardziej mylnego.
CRF++ chunk: Chodzi raczej o to, że wraz ze znajomymi zdarzyło mi się momentami prowadzić ciekawą, lekko „wypaczoną” poprzez spożycie alkoholu, dyskusję.
CRF++ chunk: Oczywiście muszę zaznaczyć, że alkohol nie był spożywany w ilościach mogących skutkować „pochorowaniem się” bądź powodujących poranną chęć wypicia całej butelki wody mineralnej.
CRF++ chunk: Spożywaliśmy z umiarem, umiar ten jednak prowadził do ciekawych rozmów ;) Ot choćby na temat współczesnych seriali telewizyjnych oraz ich zamierzchłych poprzedników.
CRF++ chunk: Mówiąc konkretniej, wszyscy (ośmieleni alkoholem ;)) z dużą swobodą przyznawali się do swoich przeszłych fascynacji takimi serialami jak na przykład Crime Story, Shaka Zulu czy polskim W labiryncie.
CRF++ chunk: Sposoby, w jaki argumentowali swoje racje, były bardzo różne ;) - obrazowali je nuceniem przewodnich motywów muzyki z danego serialu bądź też prezentowaniem gestów charakterystycznych dla bohaterów danych serii.
CRF++ chunk: Praktycznie wszyscy wymienili jakiś stary serial, który uważali za najlepszy.
CRF++ chunk: Serial wszechczasów taki, do którego to co leci teraz, nie może się nawet równać.
CRF++ chunk: Serial, który jest oznaką dawanych „złotych czasów”.
CRF++ chunk: Czasów, w których właściwie wszystko – muzyka, akcja, bohaterowie seriali mieli urok jakiego na próżno jest szukać w dzisiejszych produkcjach.
CRF++ chunk: Każdy opowiedział się za jakimś konkretnym serialem, który najbardziej przemawiał do jego wyobraźni.
CRF++ chunk: Głosy zwykle rozkładały się w zależności od płci.
CRF++ chunk: Kobiety optowały za opcją bardziej „soapy” – na przykład za serialem W labiryncie, mężczyźni skupiali się na produkcjach sensacyjnych bądź skupionych na akcji.
CRF++ chunk: Ja na przykład byłem gorącym rzecznikiem serialu Crime Story.
CRF++ chunk: W ciągu kliku dni po sylwestrze przyszła pewna refleksja.
CRF++ chunk: Czy ja rzeczywiście tak bardzo lubiłem Crime Story?
CRF++ chunk: Albo inaczej – czy jego obrona jako najwybitniejszego przedstawiciela seriali, które już dawno odeszły w siną dal i nie powrócą, opierała się nie tyle na faktycznych wartościach Crime Story, ale na moim wyidealizowanym obrazie owego serialu.
CRF++ chunk: Przyciśnięty do muru nie mógłbym tak naprawdę powiedzieć nic na temat fabuły (pamiętam ją jedynie w zarysie), gry aktorskiej, walorów estetycznych itp.
CRF++ chunk: Czy nie jest tak, że w głowach posiadamy obraz wyidealizowanego „złotego wieku” telewizyjnej rozrywki.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3142 from documents/00102387.xml from sent1

Text  : Czytelnikom życzę wszystkiego dobrego w nowym roku i śpieszę dodać ,  że sylwester przebiegał u  mnie w  popkulturowej atmosferze ;  )  Nie chodzi oczywiście o  to ,  że sylwestrowa zabawa miała coś wspólnego ze studiowaniem książek ,  prowadzeniem wykładów ,  pisaniem artykułów czy czymś w  tym stylu .
Tokens: 1__________ 2____ 3__________ 4______ 5 6____ 7___ 8 9______ 10___ 11 12 13_______ 14________ 15 16__ 17 18___________ 19________ 20 21 22_ 23____ 24________ 25 26 27 28 29_________ 30____ 31___ 32_ 33_______ 34 35__________ 36_____ 37 38__________ 39______ 40 41______ 42_______ 43_ 44___ 45 46_ 47___ 48

Chunks:
  FalseNegative nam_eve [6,7] = nowym roku
  FalseNegative nam_eve [13,13] = sylwester

(ChunkerEvaluator) Sentence #3143 from documents/00102387.xml from sent2

Text  : Nic bardziej mylnego .
Tokens: 1__ 2_______ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3144 from documents/00102387.xml from sent3

Text  : Chodzi raczej o to , że wraz ze znajomymi zdarzyło mi się momentami prowadzić ciekawą ,  lekko „  wypaczoną ”  poprzez spożycie alkoholu ,  dyskusję .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_ 5 6_ 7___ 8_ 9________ 10______ 11 12_ 13_______ 14_______ 15_____ 16 17___ 18 19_______ 20 21_____ 22______ 23______ 24 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3145 from documents/00102387.xml from sent4

Text  : Oczywiście muszę zaznaczyć , że alkohol nie był spożywany w  ilościach mogących skutkować „  pochorowaniem się ”  bądź powodujących poranną chęć wypicia całej butelki wody mineralnej .
Tokens: 1_________ 2____ 3________ 4 5_ 6______ 7__ 8__ 9________ 10 11_______ 12______ 13_______ 14 15___________ 16_ 17 18__ 19__________ 20_____ 21__ 22_____ 23___ 24_____ 25__ 26________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3146 from documents/00102387.xml from sent5

Text  : Spożywali śmy z umiarem , umiar ten jednak prowadził do ciekawych rozmów ;  )  Ot choćby na temat współczesnych seriali telewizyjnych oraz ich zamierzchłych poprzedników .
Tokens: 1________ 2__ 3 4______ 5 6____ 7__ 8_____ 9________ 10 11_______ 12____ 13 14 15 16____ 17 18___ 19___________ 20_____ 21___________ 22__ 23_ 24___________ 25__________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3147 from documents/00102387.xml from sent6

Text  : Mówiąc konkretniej , wszyscy ( ośmieleni alkoholem ; ) )  z  dużą swobodą przyznawali się do swoich przeszłych fascynacji takimi serialami jak na przykład Crime Story ,  Shaka Zulu czy polskim W  labiryncie .
Tokens: 1_____ 2__________ 3 4______ 5 6________ 7________ 8 9 10 11 12__ 13_____ 14_________ 15_ 16 17____ 18________ 19________ 20____ 21_______ 22_ 23 24______ 25___ 26___ 27 28___ 29__ 30_ 31_____ 32 33________ 34

Chunks:
  TruePositive nam_pro [25,26] = Crime Story
  FalsePositive nam_org [28,29] = Shaka Zulu
  FalseNegative nam_pro [28,29] = Shaka Zulu
  FalseNegative nam_adj [31,31] = polskim
  FalseNegative nam_pro [32,33] = W labiryncie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3148 from documents/00102387.xml from sent7

Text  : Sposoby , w jaki argumentowali swoje racje , były bardzo różne ;  )  -  obrazowali je nuceniem przewodnich motywów muzyki z  danego serialu bądź też prezentowaniem gestów charakterystycznych dla bohaterów danych serii .
Tokens: 1______ 2 3 4___ 5____________ 6____ 7____ 8 9___ 10____ 11___ 12 13 14 15________ 16 17______ 18_________ 19_____ 20____ 21 22____ 23_____ 24__ 25_ 26____________ 27____ 28_________________ 29_ 30_______ 31____ 32___ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3149 from documents/00102387.xml from sent8

Text  : Praktycznie wszyscy wymienili jakiś stary serial , który uważali za najlepszy .
Tokens: 1__________ 2______ 3________ 4____ 5____ 6_____ 7 8____ 9______ 10 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3150 from documents/00102387.xml from sent9

Text  : Serial wszechczasów taki , do którego to co leci teraz ,  nie może się nawet równać .
Tokens: 1_____ 2___________ 3___ 4 5_ 6______ 7_ 8_ 9___ 10___ 11 12_ 13__ 14_ 15___ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3151 from documents/00102387.xml from sent10

Text  : Serial , który jest oznaką dawanych „ złotych czasów ”  .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4___ 5_____ 6_______ 7 8______ 9_____ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3152 from documents/00102387.xml from sent11

Text  : Czasów , w których właściwie wszystko – muzyka , akcja ,  bohaterowie seriali mieli urok jakiego na próżno jest szukać w  dzisiejszych produkcjach .
Tokens: 1_____ 2 3 4______ 5________ 6_______ 7 8_____ 9 10___ 11 12_________ 13_____ 14___ 15__ 16_____ 17 18____ 19__ 20____ 21 22__________ 23_________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3153 from documents/00102387.xml from sent12

Text  : Każdy opowiedział się za jakimś konkretnym serialem , który najbardziej przemawiał do jego wyobraźni .
Tokens: 1____ 2__________ 3__ 4_ 5_____ 6_________ 7_______ 8 9____ 10_________ 11________ 12 13__ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3154 from documents/00102387.xml from sent13

Text  : Głosy zwykle rozkładały się w zależności od płci .
Tokens: 1____ 2_____ 3_________ 4__ 5 6_________ 7_ 8___ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3155 from documents/00102387.xml from sent14

Text  : Kobiety optowały za opcją bardziej „ soapy ” – na przykład za serialem W  labiryncie ,  mężczyźni skupiali się na produkcjach sensacyjnych bądź skupionych na akcji .
Tokens: 1______ 2_______ 3_ 4____ 5_______ 6 7____ 8 9 10 11______ 12 13______ 14 15________ 16 17_______ 18______ 19_ 20 21_________ 22__________ 23__ 24________ 25 26___ 27

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [14,15] = W labiryncie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3156 from documents/00102387.xml from sent15

Text  : Ja na przykład był em gorącym rzecznikiem serialu Crime Story .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4__ 5_ 6______ 7__________ 8______ 9____ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,10] = Crime Story

(ChunkerEvaluator) Sentence #3157 from documents/00102387.xml from sent16

Text  : W ciągu kliku dni po sylwestrze przyszła pewna refleksja .
Tokens: 1 2____ 3____ 4__ 5_ 6_________ 7_______ 8____ 9________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_eve [6,6] = sylwestrze

(ChunkerEvaluator) Sentence #3158 from documents/00102387.xml from sent17

Text  : Czy ja rzeczywiście tak bardzo lubił em Crime Story ?
Tokens: 1__ 2_ 3___________ 4__ 5_____ 6____ 7_ 8____ 9____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,9] = Crime Story
  FalseNegative nam_pro [8,9] = Crime Story

(ChunkerEvaluator) Sentence #3159 from documents/00102387.xml from sent18

Text  : Albo inaczej – czy jego obrona jako najwybitniejszego przedstawiciela seriali ,  które już dawno odeszły w  siną dal i  nie powrócą ,  opierała się nie tyle na faktycznych wartościach Crime Story ,  ale na moim wyidealizowanym obrazie owego serialu .
Tokens: 1___ 2______ 3 4__ 5___ 6_____ 7___ 8________________ 9______________ 10_____ 11 12___ 13_ 14___ 15_____ 16 17__ 18_ 19 20_ 21_____ 22 23______ 24_ 25_ 26__ 27 28_________ 29_________ 30___ 31___ 32 33_ 34 35__ 36_____________ 37_____ 38___ 39_____ 40

Chunks:
  FalsePositive nam_org [30,31] = Crime Story
  FalseNegative nam_pro [30,31] = Crime Story

(ChunkerEvaluator) Sentence #3160 from documents/00102387.xml from sent19

Text  : Przyciśnięty do muru nie mógł by m tak naprawdę powiedzieć nic na temat fabuły (  pamiętam ją jedynie w  zarysie )  ,  gry aktorskiej ,  walorów estetycznych itp .
Tokens: 1___________ 2_ 3___ 4__ 5___ 6_ 7 8__ 9_______ 10________ 11_ 12 13___ 14____ 15 16______ 17 18_____ 19 20_____ 21 22 23_ 24________ 25 26_____ 27__________ 28_ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3161 from documents/00102387.xml from sent20

Text  : Czy nie jest tak , że w głowach posiadamy obraz wyidealizowanego „  złotego wieku ”  telewizyjnej rozrywki .
Tokens: 1__ 2__ 3___ 4__ 5 6_ 7 8______ 9________ 10___ 11______________ 12 13_____ 14___ 15 16__________ 17______ 18

Chunks:

CRF++ chunk: Samochody Xmods są ciekawą propozycją balansującą na granicy między modelem i zabawką.
CRF++ chunk: Oryginalnie pomyślane były raczej jako zabawka z możliwością tuningu.
CRF++ chunk: Dzięki atrakcyjnemu wyglądowi, przystępnej cenie, ale przede wszystkim dzięki temu, że w USA trafiły do sieci sklepów Radio Shack, zyskały bardzo dużą popularność.
CRF++ chunk: To spowodowało, że na rynku zaczęło pojawiać się coraz więcej części tuningowych produkowanych przez inne firmy.
CRF++ chunk: Dziś oferta podzespołów do Xmodsów jest tak obszerna, że teoretycznie można przerobić to autko na prawdziwego ścigacza klasy 1:24.
CRF++ chunk: Xmods sprzedawany jest w postaci gotowej do jazdy.
CRF++ chunk: Do uruchomienia potrzeba czterech akumulatorków AAA do autka oraz baterii 9V do nadajnika.
CRF++ chunk: Model jest dostarczany ze zdjętymi kołami, karoserią i anteną.
CRF++ chunk: Wszystkie te elementy wraz z nadajnikiem spakowane są w walizeczkę, która wprawdzie prezentuje się bardzo ładnie, ale nie jest specjalnie wygodna do przenoszenia zmontowanego auta.
CRF++ chunk: Karoseria Xmodsa wykonana jest z twardego plastiku i ma budowę modularną.
CRF++ chunk: Elementy takie jak spoilery, zderzaki czy progi są przykręcane i można je wymieniać na inne.
CRF++ chunk: Do każdej wersji nadwozia można dokupić pakiet stylistyczny, pozwalających na zabawę w tuning wizualny.
CRF++ chunk: Xmods ma niezależne zawieszenie każdego koła i wyposażony jest w amortyzatory cierne.
CRF++ chunk: Napęd z ułożonego wzdłużnie silniczka przenoszony jest na tylne koła poprzez dyferencjał.
CRF++ chunk: Co ciekawe mimo że samochód ma napęd tylko na tylne koła, wyposażony jest w stalowy wałek napędowy biegnący aż do przednich kół.
CRF++ chunk: Wałek pozostaje bezużyteczny do momentu zamontowania sprzedawanej oddzielnie konwersji do napędu na cztery koła.
CRF++ chunk: Sterowanie Xmodsa jest całkowicie proporcjonalne.
CRF++ chunk: Model wyposażony jest w bieg wsteczny, którego włączenie wymaga dwukrotnego naciśnięcia cyngla. - dobre rozwiązanie, którego brakuje nawet niektórym regulatorom przeznaczonym dla modeli skali 1:10.
CRF++ chunk: Aparatura sterująca działa w oparciu o wymienne kwarce, pozwalające wykorzystać 6 kanałów w paśmie 27 Mhz.
CRF++ chunk: Nadajnik pistoletowy Xmodsa to bardzo wygodna i przemyślana konstrukcja.
CRF++ chunk: Za naciśnięciem jednego przycisku można go złożyć w celu bezpiecznego przetransportowania.
CRF++ chunk: Kierownicę można montować z obu stron, co powala na wygodne korzystanie z nadajnika osobom leworęcznym.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3162 from documents/00102391.xml from sent1

Text  : Samochody Xmods są ciekawą propozycją balansującą na granicy między modelem i  zabawką .
Tokens: 1________ 2____ 3_ 4______ 5_________ 6__________ 7_ 8______ 9_____ 10_____ 11 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = Xmods

(ChunkerEvaluator) Sentence #3163 from documents/00102391.xml from sent2

Text  : Oryginalnie pomyślane były raczej jako zabawka z możliwością tuningu .
Tokens: 1__________ 2________ 3___ 4_____ 5___ 6______ 7 8__________ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3164 from documents/00102391.xml from sent3

Text  : Dzięki atrakcyjnemu wyglądowi , przystępnej cenie , ale przede wszystkim dzięki temu ,  że w  USA trafiły do sieci sklepów Radio Shack ,  zyskały bardzo dużą popularność .
Tokens: 1_____ 2___________ 3________ 4 5__________ 6____ 7 8__ 9_____ 10_______ 11____ 12__ 13 14 15 16_ 17_____ 18 19___ 20_____ 21___ 22___ 23 24_____ 25____ 26__ 27_________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = USA
  FalsePositive nam_pro [21,22] = Radio Shack

(ChunkerEvaluator) Sentence #3165 from documents/00102391.xml from sent4

Text  : To spowodowało , że na rynku zaczęło pojawiać się coraz więcej części tuningowych produkowanych przez inne firmy .
Tokens: 1_ 2__________ 3 4_ 5_ 6____ 7______ 8_______ 9__ 10___ 11____ 12____ 13_________ 14___________ 15___ 16__ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3166 from documents/00102391.xml from sent5

Text  : Dziś oferta podzespołów do Xmodsów jest tak obszerna , że teoretycznie można przerobić to autko na prawdziwego ścigacza klasy 1  :  24 .
Tokens: 1___ 2_____ 3__________ 4_ 5______ 6___ 7__ 8_______ 9 10 11__________ 12___ 13_______ 14 15___ 16 17_________ 18______ 19___ 20 21 22 23

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,5] = Xmodsów
  FalseNegative nam_pro [5,5] = Xmodsów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3167 from documents/00102391.xml from sent6

Text  : Xmods sprzedawany jest w postaci gotowej do jazdy .
Tokens: 1____ 2__________ 3___ 4 5______ 6______ 7_ 8____ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Xmods

(ChunkerEvaluator) Sentence #3168 from documents/00102391.xml from sent7

Text  : Do uruchomienia potrzeba czterech akumulatorków AAA do autka oraz baterii 9V do nadajnika .
Tokens: 1_ 2___________ 3_______ 4_______ 5____________ 6__ 7_ 8____ 9___ 10_____ 11 12 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3169 from documents/00102391.xml from sent8

Text  : Model jest dostarczany ze zdjętymi kołami , karoserią i anteną .
Tokens: 1____ 2___ 3__________ 4_ 5_______ 6_____ 7 8________ 9 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3170 from documents/00102391.xml from sent9

Text  : Wszystkie te elementy wraz z nadajnikiem spakowane są w walizeczkę ,  która wprawdzie prezentuje się bardzo ładnie ,  ale nie jest specjalnie wygodna do przenoszenia zmontowanego auta .
Tokens: 1________ 2_ 3_______ 4___ 5 6__________ 7________ 8_ 9 10________ 11 12___ 13_______ 14________ 15_ 16____ 17____ 18 19_ 20_ 21__ 22________ 23_____ 24 25__________ 26__________ 27__ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3171 from documents/00102391.xml from sent10

Text  : Karoseria Xmodsa wykonana jest z twardego plastiku i ma budowę modularną .
Tokens: 1________ 2_____ 3_______ 4___ 5 6_______ 7_______ 8 9_ 10____ 11_______ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [2,2] = Xmodsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3172 from documents/00102391.xml from sent11

Text  : Elementy takie jak spoilery , zderzaki czy progi są przykręcane i  można je wymieniać na inne .
Tokens: 1_______ 2____ 3__ 4_______ 5 6_______ 7__ 8____ 9_ 10_________ 11 12___ 13 14_______ 15 16__ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3173 from documents/00102391.xml from sent12

Text  : Do każdej wersji nadwozia można dokupić pakiet stylistyczny , pozwalających na zabawę w  tuning wizualny .
Tokens: 1_ 2_____ 3_____ 4_______ 5____ 6______ 7_____ 8___________ 9 10___________ 11 12____ 13 14____ 15______ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3174 from documents/00102391.xml from sent13

Text  : Xmods ma niezależne zawieszenie każdego koła i wyposażony jest w  amortyzatory cierne .
Tokens: 1____ 2_ 3_________ 4__________ 5______ 6___ 7 8_________ 9___ 10 11__________ 12____ 13

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Xmods

(ChunkerEvaluator) Sentence #3175 from documents/00102391.xml from sent14

Text  : Napęd z ułożonego wzdłużnie silniczka przenoszony jest na tylne koła poprzez dyferencjał .
Tokens: 1____ 2 3________ 4________ 5________ 6__________ 7___ 8_ 9____ 10__ 11_____ 12_________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3176 from documents/00102391.xml from sent15

Text  : Co ciekawe mimo że samochód ma napęd tylko na tylne koła ,  wyposażony jest w  stalowy wałek napędowy biegnący aż do przednich kół .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4_ 5_______ 6_ 7____ 8____ 9_ 10___ 11__ 12 13________ 14__ 15 16_____ 17___ 18______ 19______ 20 21 22_______ 23_ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3177 from documents/00102391.xml from sent16

Text  : Wałek pozostaje bezużyteczny do momentu zamontowania sprzedawanej oddzielnie konwersji do napędu na cztery koła .
Tokens: 1____ 2________ 3___________ 4_ 5______ 6___________ 7___________ 8_________ 9________ 10 11____ 12 13____ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3178 from documents/00102391.xml from sent17

Text  : Sterowanie Xmodsa jest całkowicie proporcjonalne .
Tokens: 1_________ 2_____ 3___ 4_________ 5_____________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = Xmodsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3179 from documents/00102391.xml from sent18

Text  : Model wyposażony jest w bieg wsteczny , którego włączenie wymaga dwukrotnego naciśnięcia cyngla .  -  dobre rozwiązanie ,  którego brakuje nawet niektórym regulatorom przeznaczonym dla modeli skali 1  :  10 .
Tokens: 1____ 2_________ 3___ 4 5___ 6_______ 7 8______ 9________ 10____ 11_________ 12_________ 13____ 14 15 16___ 17_________ 18 19_____ 20_____ 21___ 22_______ 23_________ 24___________ 25_ 26____ 27___ 28 29 30 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3180 from documents/00102391.xml from sent19

Text  : Aparatura sterująca działa w oparciu o wymienne kwarce , pozwalające wykorzystać 6  kanałów w  paśmie 27 Mhz .
Tokens: 1________ 2________ 3_____ 4 5______ 6 7_______ 8_____ 9 10_________ 11_________ 12 13_____ 14 15____ 16 17_ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3181 from documents/00102391.xml from sent20

Text  : Nadajnik pistoletowy Xmodsa to bardzo wygodna i przemyślana konstrukcja .
Tokens: 1_______ 2__________ 3_____ 4_ 5_____ 6______ 7 8__________ 9__________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [3,3] = Xmodsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3182 from documents/00102391.xml from sent21

Text  : Za naciśnięciem jednego przycisku można go złożyć w celu bezpiecznego przetransportowania .
Tokens: 1_ 2___________ 3______ 4________ 5____ 6_ 7_____ 8 9___ 10__________ 11_________________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3183 from documents/00102391.xml from sent22

Text  : Kierownicę można montować z obu stron , co powala na wygodne korzystanie z  nadajnika osobom leworęcznym .
Tokens: 1_________ 2____ 3_______ 4 5__ 6____ 7 8_ 9_____ 10 11_____ 12_________ 13 14_______ 15____ 16_________ 17

Chunks:

CRF++ chunk: HPI E-Firestorm vs. Traxxas Rustler
CRF++ chunk: Trudno w to uwierzyć, ale E-Firestorm to pierwszy w historii firmy HPI elektryczny stadium truck 2WD.
CRF++ chunk: Dostępny jest w dwóch wersjach: z 15-zwojowym silnikiem Firebolt oraz z bezszczotkowym silnikiem Flux.
CRF++ chunk: Obydwie wersje sprzedawane są w postaci zestawów gotowych do jazdy (RTR).
CRF++ chunk: Dzięki uprzejmości Irka Dziwisa mieliśmy możliwość przetestować model E-Firestorm z silnikiem Firebolt.
CRF++ chunk: Oczywiście nie mogliśmy uniknąć porównania go z klasycznym reprezentantem gotowych do jazdy stadium trucków, czyli modelem Traxxas Rustler , również w wersjach z silnikiem szczotkowym .
CRF++ chunk: Mimo że daty wypuszczenia modeli na rynek dzieli ponad dziesięć lat, na pierwszy rzut oka widać spore podobieństwo.
CRF++ chunk: Projektanci z HPI oparli się na klasycznej, sprawdzonej konstrukcji elektrycznego trucka 2WD i nie próbowali wprowadzać na siłę żadnych rewolucyjnych rozwiązań.
CRF++ chunk: Naszym zdaniem była to bardzo dobra decyzja.
CRF++ chunk: Najbardziej rzucające się w oczy różnice między modelami to większy rozstaw przednich kół w modelu HPI oraz inna konstrukcja układu kierowniczego.
CRF++ chunk: W Rustlerze serwo skrętu ustawione jest wzdłużnie, w Firestormie jest ono montowane poprzecznie, podobnie jak w typowo zawodniczych truckach takich jak Losi XXX-T czy Associated T4.
CRF++ chunk: Przy bliższym porównaniu modeli widać jednak jasno, że E-Firestorm jest modelem nowszym i jego twórcy wyposażyli go w wiele rozwiązań znanych z topowych modeli klasy stadium truck.
CRF++ chunk: Stalowe półosie typu dogbone użyte przez HPI są znacznie nowocześniejszym rozwiązaniem niż teleskopowe, plastikowe półośki Rustlera.
CRF++ chunk: Zawieszenie Firestorma jest w pełni regulowane.
CRF++ chunk: Zamiast znanych z Rustlera plastikowych górnych wahaczy (camber links) w Firestormie zastosowano - zarówno z przodu jak i z tyłu - ich stalowe, regulowane odpowiedniki.
CRF++ chunk: Dodając do tego gwintowane amortyzatory, Firestorm pod względem możliwości regulacji zawieszenia zostawia Rustlera w tyle.
CRF++ chunk: Konstruktorzy z HPI bardzo poważnie potraktowali również temat wytrzymałości.
CRF++ chunk: Wszystkie zębatki w przekładni Firestorma są metalowe, co daje mu przewagę nad Rustlerem, którego słabym punktem jest plastikowy idler w przekładni.
CRF++ chunk: W zakresie dołączonej do zestawu RTR elektroniki i silnika nie ma wyraźnych różnic, jedynie w przypadku Rustlera w wersji XL-5 z 12-zwojowym silnikiem, należy uznać przewagę modelu firmy Traxxas.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3184 from documents/00102396.xml from sent1

Text  : HPI E - Firestorm vs . Traxxas Rustler
Tokens: 1__ 2 3 4________ 5_ 6 7______ 8______

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = HPI
  TruePositive nam_pro [2,4] = E - Firestorm
  TruePositive nam_org [7,7] = Traxxas
  TruePositive nam_pro [8,8] = Rustler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3185 from documents/00102396.xml from sent2

Text  : Trudno w to uwierzyć , ale E - Firestorm to pierwszy w  historii firmy HPI elektryczny stadium truck 2WD .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4_______ 5 6__ 7 8 9________ 10 11______ 12 13______ 14___ 15_ 16_________ 17_____ 18___ 19_ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,9] = E - Firestorm
  TruePositive nam_org [15,15] = HPI

(ChunkerEvaluator) Sentence #3186 from documents/00102396.xml from sent3

Text  : Dostępny jest w dwóch wersjach : z 15 - zwojowym silnikiem Firebolt oraz z  bezszczotkowym silnikiem Flux .
Tokens: 1_______ 2___ 3 4____ 5_______ 6 7 8_ 9 10______ 11_______ 12______ 13__ 14 15____________ 16_______ 17__ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [12,12] = Firebolt
  FalsePositive nam_pro [17,17] = Flux

(ChunkerEvaluator) Sentence #3187 from documents/00102396.xml from sent4

Text  : Obydwie wersje sprzedawane są w postaci zestawów gotowych do jazdy (  RTR )  .
Tokens: 1______ 2_____ 3__________ 4_ 5 6______ 7_______ 8_______ 9_ 10___ 11 12_ 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3188 from documents/00102396.xml from sent5

Text  : Dzięki uprzejmości Irka Dziwisa mieli śmy możliwość przetestować model E  -  Firestorm z  silnikiem Firebolt .
Tokens: 1_____ 2__________ 3___ 4______ 5____ 6__ 7________ 8___________ 9____ 10 11 12_______ 13 14_______ 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Irka Dziwisa
  TruePositive nam_pro [10,12] = E - Firestorm
  FalsePositive nam_pro [15,15] = Firebolt

(ChunkerEvaluator) Sentence #3189 from documents/00102396.xml from sent6

Text  : Oczywiście nie mogli śmy uniknąć porównania go z klasycznym reprezentantem gotowych do jazdy stadium trucków ,  czyli modelem Traxxas Rustler ,  również w  wersjach z  silnikiem szczotkowym .
Tokens: 1_________ 2__ 3____ 4__ 5______ 6_________ 7_ 8 9_________ 10____________ 11______ 12 13___ 14_____ 15_____ 16 17___ 18_____ 19_____ 20_____ 21 22_____ 23 24______ 25 26_______ 27_________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_org [19,19] = Traxxas
  TruePositive nam_pro [20,20] = Rustler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3190 from documents/00102396.xml from sent7

Text  : Mimo że daty wypuszczenia modeli na rynek dzieli ponad dziesięć lat ,  na pierwszy rzut oka widać spore podobieństwo .
Tokens: 1___ 2_ 3___ 4___________ 5_____ 6_ 7____ 8_____ 9____ 10______ 11_ 12 13 14______ 15__ 16_ 17___ 18___ 19__________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3191 from documents/00102396.xml from sent8

Text  : Projektanci z HPI oparli się na klasycznej , sprawdzonej konstrukcji elektrycznego trucka 2WD i  nie próbowali wprowadzać na siłę żadnych rewolucyjnych rozwiązań .
Tokens: 1__________ 2 3__ 4_____ 5__ 6_ 7_________ 8 9__________ 10_________ 11___________ 12____ 13_ 14 15_ 16_______ 17________ 18 19__ 20_____ 21___________ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = HPI

(ChunkerEvaluator) Sentence #3192 from documents/00102396.xml from sent9

Text  : Naszym zdaniem była to bardzo dobra decyzja .
Tokens: 1_____ 2______ 3___ 4_ 5_____ 6____ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3193 from documents/00102396.xml from sent10

Text  : Najbardziej rzucające się w oczy różnice między modelami to większy rozstaw przednich kół w  modelu HPI oraz inna konstrukcja układu kierowniczego .
Tokens: 1__________ 2________ 3__ 4 5___ 6______ 7_____ 8_______ 9_ 10_____ 11_____ 12_______ 13_ 14 15____ 16_ 17__ 18__ 19_________ 20____ 21___________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [16,16] = HPI
  FalseNegative nam_org [16,16] = HPI

(ChunkerEvaluator) Sentence #3194 from documents/00102396.xml from sent11

Text  : W Rustlerze serwo skrętu ustawione jest wzdłużnie , w Firestormie jest ono montowane poprzecznie ,  podobnie jak w  typowo zawodniczych truckach takich jak Losi XXX -  T  czy Associated T4 .
Tokens: 1 2________ 3____ 4_____ 5________ 6___ 7________ 8 9 10_________ 11__ 12_ 13_______ 14_________ 15 16______ 17_ 18 19____ 20__________ 21______ 22____ 23_ 24__ 25_ 26 27 28_ 29________ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = Rustlerze
  TruePositive nam_org [24,24] = Losi
  FalsePositive nam_loc [10,10] = Firestormie
  FalsePositive nam_pro [25,25] = XXX
  FalsePositive nam_pro [29,30] = Associated T4
  FalseNegative nam_pro [10,10] = Firestormie
  FalseNegative nam_pro [25,27] = XXX - T
  FalseNegative nam_org [29,29] = Associated
  FalseNegative nam_pro [30,30] = T4

(ChunkerEvaluator) Sentence #3195 from documents/00102396.xml from sent12

Text  : Przy bliższym porównaniu modeli widać jednak jasno , że E  -  Firestorm jest modelem nowszym i  jego twórcy wyposażyli go w  wiele rozwiązań znanych z  topowych modeli klasy stadium truck .
Tokens: 1___ 2_______ 3_________ 4_____ 5____ 6_____ 7____ 8 9_ 10 11 12_______ 13__ 14_____ 15_____ 16 17__ 18____ 19________ 20 21 22___ 23_______ 24_____ 25 26______ 27____ 28___ 29_____ 30___ 31

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [10,12] = E - Firestorm

(ChunkerEvaluator) Sentence #3196 from documents/00102396.xml from sent13

Text  : Stalowe półosie typu dogbone użyte przez HPI są znacznie nowocześniejszym rozwiązaniem niż teleskopowe ,  plastikowe półośki Rustlera .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4______ 5____ 6____ 7__ 8_ 9_______ 10______________ 11__________ 12_ 13_________ 14 15________ 16_____ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = HPI
  TruePositive nam_pro [17,17] = Rustlera

(ChunkerEvaluator) Sentence #3197 from documents/00102396.xml from sent14

Text  : Zawieszenie Firestorma jest w pełni regulowane .
Tokens: 1__________ 2_________ 3___ 4 5____ 6_________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = Firestorma

(ChunkerEvaluator) Sentence #3198 from documents/00102396.xml from sent15

Text  : Zamiast znanych z Rustlera plastikowych górnych wahaczy ( camber links )  w  Firestormie zastosowano -  zarówno z  przodu jak i  z  tyłu -  ich stalowe ,  regulowane odpowiedniki .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_______ 5___________ 6______ 7______ 8 9_____ 10___ 11 12 13_________ 14_________ 15 16_____ 17 18____ 19_ 20 21 22__ 23 24_ 25_____ 26 27________ 28__________ 29

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,4] = Rustlera
  TruePositive nam_pro [13,13] = Firestormie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3199 from documents/00102396.xml from sent16

Text  : Dodając do tego gwintowane amortyzatory , Firestorm pod względem możliwości regulacji zawieszenia zostawia Rustlera w  tyle .
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4_________ 5___________ 6 7________ 8__ 9_______ 10________ 11_______ 12_________ 13______ 14______ 15 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,7] = Firestorm
  TruePositive nam_pro [14,14] = Rustlera

(ChunkerEvaluator) Sentence #3200 from documents/00102396.xml from sent17

Text  : Konstruktorzy z HPI bardzo poważnie potraktowali również temat wytrzymałości .
Tokens: 1____________ 2 3__ 4_____ 5_______ 6___________ 7______ 8____ 9____________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = HPI

(ChunkerEvaluator) Sentence #3201 from documents/00102396.xml from sent18

Text  : Wszystkie zębatki w przekładni Firestorma są metalowe , co daje mu przewagę nad Rustlerem ,  którego słabym punktem jest plastikowy idler w  przekładni .
Tokens: 1________ 2______ 3 4_________ 5_________ 6_ 7_______ 8 9_ 10__ 11 12______ 13_ 14_______ 15 16_____ 17____ 18_____ 19__ 20________ 21___ 22 23________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,5] = Firestorma
  TruePositive nam_pro [14,14] = Rustlerem

(ChunkerEvaluator) Sentence #3202 from documents/00102396.xml from sent19

Text  : W zakresie dołączonej do zestawu RTR elektroniki i silnika nie ma wyraźnych różnic ,  jedynie w  przypadku Rustlera w  wersji XL -  5  z  12 -  zwojowym silnikiem ,  należy uznać przewagę modelu firmy Traxxas .
Tokens: 1 2_______ 3_________ 4_ 5______ 6__ 7__________ 8 9______ 10_ 11 12_______ 13____ 14 15_____ 16 17_______ 18______ 19 20____ 21 22 23 24 25 26 27______ 28_______ 29 30____ 31___ 32______ 33____ 34___ 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [35,35] = Traxxas
  FalsePositive nam_pro [18,23] = Rustlera w wersji XL - 5
  FalseNegative nam_pro [18,18] = Rustlera

CRF++ chunk: Wszystko jasne!
CRF++ chunk: Jury konkursu Globalnie - multimedialnie ogłasza listę Laureatów.
CRF++ chunk: Zdecydowano o przyznaniu trzech równorzędnych nagród redakcjom trzech qmamów: Szkoła bez granic, De facto, Czysty Las.
CRF++ chunk: Szkoła bez granic - Zespołu Szkół im. Piastów Śląskich w Łaziskach Górnych
CRF++ chunk: Qmam bardzo dobrze realizuje kategorię konkursową (międzykulturowa rzeczywistość), opisując zjawisko międzykulturowości na przykładzie szkoły, z której pochodzi redakcja - szkoła otrzymała certyfikat Szkoły Globalnej.
CRF++ chunk: Artykuły w nim zamieszczone świadczą o tym, że wiedzę na temat globalizacji uczniowie czerpią z codziennego życia - a nawet starają się edukować innych.
CRF++ chunk: Dużym plusem są opisane spotkania z obcokrajowcami, pokazujące przełamywanie uprzedzeń i pokonywanie różnic kulturowych.
CRF++ chunk: De facto - Zespołu Szkół Zawodowych nr 2 w Knurowie
CRF++ chunk: Qmam wpasowuje się w kategorię (międzykulturowa rzeczywistość) na kilku różnych płaszczyznach, obalając zarówno stereotypy środowiskowe, jak i poszukując elementów wielokulturowości w najbliższej okolicy.
CRF++ chunk: Duży plus za dotarcie do przedstawicieli innych kultur i wywiad z nimi - choć mógłby być bardziej wyczerpujący oraz sondę wśród lokalnej społeczności.
CRF++ chunk: Czysty Las - Gimnazjum w Słodkowie
CRF++ chunk: Oryginalna forma qmama łącząca fotografię z poezją w ciekawy sposób zwraca uwagę na bliski, lecz niedostrzegany na co dzień problem (ekologii).
CRF++ chunk: Gratulujemy!
CRF++ chunk: Wszystkim uczestnikom konkursu dziękujemy za udział.
CRF++ chunk: Z wyróżnionymi redakcjami skontaktujemy się telefonicznie i mailowo.
CRF++ chunk: A nagrody... są już w drodze :)
CRF++ chunk: Projekt jest współfinansowany w ramach programu polskiej pomocy zagranicznej Ministerstwa Spraw Zagranicznych RP.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3203 from documents/00102400.xml from sent1

Text  : Wszystko jasne !
Tokens: 1_______ 2____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3204 from documents/00102400.xml from sent2

Text  : Jury konkursu Globalnie - multimedialnie ogłasza listę Laureatów .
Tokens: 1___ 2_______ 3________ 4 5_____________ 6______ 7____ 8________ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,8] = Laureatów
  FalseNegative nam_eve [3,5] = Globalnie - multimedialnie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3205 from documents/00102400.xml from sent3

Text  : Zdecydowano o przyznaniu trzech równorzędnych nagród redakcjom trzech qmamów :  Szkoła bez granic ,  De facto ,  Czysty Las .
Tokens: 1__________ 2 3_________ 4_____ 5____________ 6_____ 7________ 8_____ 9_____ 10 11____ 12_ 13____ 14 15 16___ 17 18____ 19_ 20

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,13] = Szkoła bez granic
  FalsePositive nam_fac [18,19] = Czysty Las
  FalseNegative nam_pro [15,16] = De facto
  FalseNegative nam_pro [18,19] = Czysty Las

(ChunkerEvaluator) Sentence #3206 from documents/00102400.xml from sent4

Text  : Szkoła bez granic - Zespołu Szkół im . Piastów Śląskich w  Łaziskach Górnych
Tokens: 1_____ 2__ 3_____ 4 5______ 6____ 7_ 8 9______ 10______ 11 12_______ 13_____

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,3] = Szkoła bez granic
  TruePositive nam_org [5,10] = Zespołu Szkół im . Piastów Śląskich
  TruePositive nam_loc [12,13] = Łaziskach Górnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #3207 from documents/00102400.xml from sent5

Text  : Qmam bardzo dobrze realizuje kategorię konkursową ( międzykulturowa rzeczywistość )  ,  opisując zjawisko międzykulturowości na przykładzie szkoły ,  z  której pochodzi redakcja -  szkoła otrzymała certyfikat Szkoły Globalnej .
Tokens: 1___ 2_____ 3_____ 4________ 5________ 6_________ 7 8______________ 9____________ 10 11 12______ 13______ 14________________ 15 16_________ 17____ 18 19 20____ 21______ 22______ 23 24____ 25_______ 26________ 27____ 28_______ 29

Chunks:
  FalsePositive nam_org [27,28] = Szkoły Globalnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3208 from documents/00102400.xml from sent6

Text  : Artykuły w nim zamieszczone świadczą o tym , że wiedzę na temat globalizacji uczniowie czerpią z  codziennego życia -  a  nawet starają się edukować innych .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4___________ 5_______ 6 7__ 8 9_ 10____ 11 12___ 13__________ 14_______ 15_____ 16 17_________ 18___ 19 20 21___ 22_____ 23_ 24______ 25____ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3209 from documents/00102400.xml from sent7

Text  : Dużym plusem są opisane spotkania z obcokrajowcami , pokazujące przełamywanie uprzedzeń i  pokonywanie różnic kulturowych .
Tokens: 1____ 2_____ 3_ 4______ 5________ 6 7_____________ 8 9_________ 10___________ 11_______ 12 13_________ 14____ 15_________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3210 from documents/00102400.xml from sent8

Text  : De facto - Zespołu Szkół Zawodowych nr 2 w Knurowie
Tokens: 1_ 2____ 3 4______ 5____ 6_________ 7_ 8 9 10______

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,8] = Zespołu Szkół Zawodowych nr 2
  TruePositive nam_loc [10,10] = Knurowie
  FalseNegative nam_pro [1,2] = De facto

(ChunkerEvaluator) Sentence #3211 from documents/00102400.xml from sent9

Text  : Qmam wpasowuje się w kategorię ( międzykulturowa rzeczywistość ) na kilku różnych płaszczyznach ,  obalając zarówno stereotypy środowiskowe ,  jak i  poszukując elementów wielokulturowości w  najbliższej okolicy .
Tokens: 1___ 2________ 3__ 4 5________ 6 7______________ 8____________ 9 10 11___ 12_____ 13___________ 14 15______ 16_____ 17________ 18__________ 19 20_ 21 22________ 23_______ 24_______________ 25 26_________ 27_____ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3212 from documents/00102400.xml from sent10

Text  : Duży plus za dotarcie do przedstawicieli innych kultur i wywiad z  nimi -  choć mógł by być bardziej wyczerpujący oraz sondę wśród lokalnej społeczności .
Tokens: 1___ 2___ 3_ 4_______ 5_ 6______________ 7_____ 8_____ 9 10____ 11 12__ 13 14__ 15__ 16 17_ 18______ 19__________ 20__ 21___ 22___ 23______ 24__________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3213 from documents/00102400.xml from sent11

Text  : Czysty Las - Gimnazjum w Słodkowie
Tokens: 1_____ 2__ 3 4________ 5 6________

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Gimnazjum
  TruePositive nam_loc [6,6] = Słodkowie
  FalsePositive nam_fac [1,2] = Czysty Las
  FalseNegative nam_pro [1,2] = Czysty Las

(ChunkerEvaluator) Sentence #3214 from documents/00102400.xml from sent12

Text  : Oryginalna forma qmama łącząca fotografię z poezją w ciekawy sposób zwraca uwagę na bliski ,  lecz niedostrzegany na co dzień problem (  ekologii )  .
Tokens: 1_________ 2____ 3____ 4______ 5_________ 6 7_____ 8 9______ 10____ 11____ 12___ 13 14____ 15 16__ 17____________ 18 19 20___ 21_____ 22 23______ 24 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3215 from documents/00102400.xml from sent13

Text  : Gratulujemy !
Tokens: 1__________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3216 from documents/00102400.xml from sent14

Text  : Wszystkim uczestnikom konkursu dziękujemy za udział .
Tokens: 1________ 2__________ 3_______ 4_________ 5_ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3217 from documents/00102400.xml from sent15

Text  : Z wyróżnionymi redakcjami skontaktujemy się telefonicznie i mailowo .
Tokens: 1 2___________ 3_________ 4____________ 5__ 6____________ 7 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3218 from documents/00102400.xml from sent16

Text  : A nagrody . . . są już w drodze :  )
Tokens: 1 2______ 3 4 5 6_ 7__ 8 9_____ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3219 from documents/00102400.xml from sent17

Text  : Projekt jest współfinansowany w ramach programu polskiej pomocy zagranicznej Ministerstwa Spraw Zagranicznych RP .
Tokens: 1______ 2___ 3_______________ 4 5_____ 6_______ 7_______ 8_____ 9___________ 10__________ 11___ 12___________ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = polskiej
  TruePositive nam_org [10,13] = Ministerstwa Spraw Zagranicznych RP

CRF++ chunk: " Nasz Woodstock ma totalnie przerąbane w większości mediów.
CRF++ chunk: Dziennikarze traktują nas jak bandę oszołomów " - oburzał się chłopak z dredami.
CRF++ chunk: " Możesz to teraz sprostować.
CRF++ chunk: Siadaj i pisz do gazety " - powiedzieliśmy.
CRF++ chunk: Myślał, myślał i machnął fajny tekst.
CRF++ chunk: Opublikowaliśmy go i wiele innych w qmamie festiwalowym " Przystanek Woodstock ".
CRF++ chunk: Już od dziś w serwisie mam.media.pl.
CRF++ chunk: W qmamie zebraliśmy przemyślenia i opinie.
CRF++ chunk: Uczucia i ulotne wrażenia.
CRF++ chunk: To, co mogło umknąć w rozmowie, ma swój trwały ślad w e-gazecie o Woodstock.
CRF++ chunk: Dziś opublikowaliśmy pierwszy i jedyny numer " Przystanku Woodstock."
CRF++ chunk: To wydanie okolicznościowe, związane z imprezą, " na której powinien się znaleźć każdy wolny człowiek."
CRF++ chunk: Tak przynajmniej uważa jeden z uczestników tegorocznego festiwalu.
CRF++ chunk: Zachęcamy do poznania qmama, tym bardziej, że materiały do niego pochodzą wyłącznie od " woodstokowiczów ".
CRF++ chunk: Teksty może niedoskonałe dziennikarsko, filmiki podobnie - pod względem jakości obrazu i dźwięku.
CRF++ chunk: Ale są za to w pełni szczere i autentyczne.
CRF++ chunk: A o to nam przede wszystkim chodziło.
CRF++ chunk: Przystanek Woodstock - specjalne wydanie qmama animowanego przez Fundację Nowe Media.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3220 from documents/00102405.xml from sent1

Text  : " Nasz Woodstock ma totalnie przerąbane w większości mediów .
Tokens: 1 2___ 3________ 4_ 5_______ 6_________ 7 8_________ 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,3] = Nasz Woodstock
  FalseNegative nam_eve [3,3] = Woodstock

(ChunkerEvaluator) Sentence #3221 from documents/00102405.xml from sent2

Text  : Dziennikarze traktują nas jak bandę oszołomów " - oburzał się chłopak z  dredami .
Tokens: 1___________ 2_______ 3__ 4__ 5____ 6________ 7 8 9______ 10_ 11_____ 12 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3222 from documents/00102405.xml from sent3

Text  : " Możesz to teraz sprostować .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4____ 5_________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3223 from documents/00102405.xml from sent4

Text  : Siadaj i pisz do gazety " - powiedzieli śmy .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4_ 5_____ 6 7 8__________ 9__ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3224 from documents/00102405.xml from sent5

Text  : Myślał , myślał i machnął fajny tekst .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4 5______ 6____ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3225 from documents/00102405.xml from sent6

Text  : Opublikowali śmy go i wiele innych w qmamie festiwalowym "  Przystanek Woodstock "  .
Tokens: 1___________ 2__ 3_ 4 5____ 6_____ 7 8_____ 9___________ 10 11________ 12_______ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,12] = Przystanek Woodstock

(ChunkerEvaluator) Sentence #3226 from documents/00102405.xml from sent7

Text  : Już od dziś w serwisie mam . media . pl .
Tokens: 1__ 2_ 3___ 4 5_______ 6__ 7 8____ 9 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,10] = mam . media . pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #3227 from documents/00102405.xml from sent8

Text  : W qmamie zebrali śmy przemyślenia i opinie .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4__ 5___________ 6 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3228 from documents/00102405.xml from sent9

Text  : Uczucia i ulotne wrażenia .
Tokens: 1______ 2 3_____ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3229 from documents/00102405.xml from sent10

Text  : To , co mogło umknąć w rozmowie , ma swój trwały ślad w  e  -  gazecie o  Woodstock .
Tokens: 1_ 2 3_ 4____ 5_____ 6 7_______ 8 9_ 10__ 11____ 12__ 13 14 15 16_____ 17 18_______ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [18,18] = Woodstock
  FalseNegative nam_eve [18,18] = Woodstock

(ChunkerEvaluator) Sentence #3230 from documents/00102405.xml from sent11

Text  : Dziś opublikowali śmy pierwszy i jedyny numer " Przystanku Woodstock .  "
Tokens: 1___ 2___________ 3__ 4_______ 5 6_____ 7____ 8 9_________ 10_______ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [9,10] = Przystanku Woodstock

(ChunkerEvaluator) Sentence #3231 from documents/00102405.xml from sent12

Text  : To wydanie okolicznościowe , związane z imprezą , " na której powinien się znaleźć każdy wolny człowiek .  "
Tokens: 1_ 2______ 3______________ 4 5_______ 6 7______ 8 9 10 11____ 12______ 13_ 14_____ 15___ 16___ 17______ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3232 from documents/00102405.xml from sent13

Text  : Tak przynajmniej uważa jeden z uczestników tegorocznego festiwalu .
Tokens: 1__ 2___________ 3____ 4____ 5 6__________ 7___________ 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3233 from documents/00102405.xml from sent14

Text  : Zachęcamy do poznania qmama , tym bardziej , że materiały do niego pochodzą wyłącznie od "  woodstokowiczów "  .
Tokens: 1________ 2_ 3_______ 4____ 5 6__ 7_______ 8 9_ 10_______ 11 12___ 13______ 14_______ 15 16 17_____________ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3234 from documents/00102405.xml from sent15

Text  : Teksty może niedoskonałe dziennikarsko , filmiki podobnie - pod względem jakości obrazu i  dźwięku .
Tokens: 1_____ 2___ 3___________ 4____________ 5 6______ 7_______ 8 9__ 10______ 11_____ 12____ 13 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3235 from documents/00102405.xml from sent16

Text  : Ale są za to w pełni szczere i autentyczne .
Tokens: 1__ 2_ 3_ 4_ 5 6____ 7______ 8 9__________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3236 from documents/00102405.xml from sent17

Text  : A o to nam przede wszystkim chodziło .
Tokens: 1 2 3_ 4__ 5_____ 6________ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3237 from documents/00102405.xml from sent18

Text  : Przystanek Woodstock - specjalne wydanie qmama animowanego przez Fundację Nowe Media .
Tokens: 1_________ 2________ 3 4________ 5______ 6____ 7__________ 8____ 9_______ 10__ 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,2] = Przystanek Woodstock
  TruePositive nam_org [9,11] = Fundację Nowe Media
  FalsePositive nam_fac [2,2] = Woodstock

CRF++ chunk: Z okazji świąt Bożego Narodzenia pragniemy złożyć najserdeczniejsze życzenia.
CRF++ chunk: Naszym współpracownikom życzymy sił do realizowania projektów i misji Fundacji; partnerom - owocnej współpracy z Fundacją, nauczycielom - satysfakcji z wykonywanej pracy, uczniom - zapału i kreatywności.
CRF++ chunk: A przede wszystkim i każdemu - spokoju ducha i powodzenia w nadchodzącym Nowym Roku.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3238 from documents/00102407.xml from sent1

Text  : Z okazji świąt Bożego Narodzenia pragniemy złożyć najserdeczniejsze życzenia .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4_____ 5_________ 6________ 7_____ 8________________ 9_______ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [4,4] = Bożego
  FalseNegative nam_eve [4,5] = Bożego Narodzenia

(ChunkerEvaluator) Sentence #3239 from documents/00102407.xml from sent2

Text  : Naszym współpracownikom życzymy sił do realizowania projektów i misji Fundacji ;  partnerom -  owocnej współpracy z  Fundacją ,  nauczycielom -  satysfakcji z  wykonywanej pracy ,  uczniom -  zapału i  kreatywności .
Tokens: 1_____ 2_______________ 3______ 4__ 5_ 6___________ 7________ 8 9____ 10______ 11 12_______ 13 14_____ 15________ 16 17______ 18 19__________ 20 21_________ 22 23_________ 24___ 25 26_____ 27 28____ 29 30__________ 31

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Fundacji
  TruePositive nam_org [17,17] = Fundacją

(ChunkerEvaluator) Sentence #3240 from documents/00102407.xml from sent3

Text  : A przede wszystkim i każdemu - spokoju ducha i powodzenia w  nadchodzącym Nowym Roku .
Tokens: 1 2_____ 3________ 4 5______ 6 7______ 8____ 9 10________ 11 12__________ 13___ 14__ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [13,14] = Nowym Roku
  FalseNegative nam_eve [13,14] = Nowym Roku

CRF++ chunk: Premiera mojej książki w formie papierowej się opóźnia, ale od dziś można ją czytać na Wikiźródłach .
CRF++ chunk: Liryka i polityka.
CRF++ chunk: Miłej lektury.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3241 from documents/00102415.xml from sent1

Text  : Premiera mojej książki w formie papierowej się opóźnia , ale od dziś można ją czytać na Wikiźródłach .
Tokens: 1_______ 2____ 3______ 4 5_____ 6_________ 7__ 8______ 9 10_ 11 12__ 13___ 14 15____ 16 17__________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_pro [17,17] = Wikiźródłach

(ChunkerEvaluator) Sentence #3242 from documents/00102415.xml from sent2

Text  : Liryka i polityka .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3243 from documents/00102415.xml from sent3

Text  : Miłej lektury .
Tokens: 1____ 2______ 3

Chunks:

CRF++ chunk: W tym miesiącu nie odbędzie się spotkanie z cyklu “Kultura 2.0″, za co szczególnie przepraszamy osoby dopytujące się nas o termin i spodziewające się czegoś w najbliższy wtorek.
CRF++ chunk: Już teraz zapraszamy na spotkanie czerwcowe, które będzie podsumowaniem dotychczasowych spotkań - przed przerwą wakacyjną.
CRF++ chunk: Jak przystało na podsumowanie, chcemy poruszyć temat ogólny i podstawowy, czyli stan kultury i uczestnictwa w kulturze w Polsce.
CRF++ chunk: A w szczególności zastanowić się, jak funkcjonują dwa obiegi kultury: oficjalny i tradycyjny; oraz nowy, w dużej mierze niezależny, i funkcjonujący z pomocą nowych mediów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3244 from documents/00102420.xml from sent1

Text  : W tym miesiącu nie odbędzie się spotkanie z cyklu “  Kultura 2  .  0  ″  ,  za co szczególnie przepraszamy osoby dopytujące się nas o  termin i  spodziewające się czegoś w  najbliższy wtorek .
Tokens: 1 2__ 3_______ 4__ 5_______ 6__ 7________ 8 9____ 10 11_____ 12 13 14 15 16 17 18 19_________ 20__________ 21___ 22________ 23_ 24_ 25 26____ 27 28___________ 29_ 30____ 31 32________ 33____ 34

Chunks:
  TruePositive nam_eve [11,14] = Kultura 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #3245 from documents/00102420.xml from sent2

Text  : Już teraz zapraszamy na spotkanie czerwcowe , które będzie podsumowaniem dotychczasowych spotkań -  przed przerwą wakacyjną .
Tokens: 1__ 2____ 3_________ 4_ 5________ 6________ 7 8____ 9_____ 10___________ 11_____________ 12_____ 13 14___ 15_____ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3246 from documents/00102420.xml from sent3

Text  : Jak przystało na podsumowanie , chcemy poruszyć temat ogólny i  podstawowy ,  czyli stan kultury i  uczestnictwa w  kulturze w  Polsce .
Tokens: 1__ 2________ 3_ 4___________ 5 6_____ 7_______ 8____ 9_____ 10 11________ 12 13___ 14__ 15_____ 16 17__________ 18 19______ 20 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [21,21] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #3247 from documents/00102420.xml from sent4

Text  : A w szczególności zastanowić się , jak funkcjonują dwa obiegi kultury :  oficjalny i  tradycyjny ;  oraz nowy ,  w  dużej mierze niezależny ,  i  funkcjonujący z  pomocą nowych mediów .
Tokens: 1 2 3____________ 4_________ 5__ 6 7__ 8__________ 9__ 10____ 11_____ 12 13_______ 14 15________ 16 17__ 18__ 19 20 21___ 22____ 23________ 24 25 26___________ 27 28____ 29____ 30____ 31

Chunks:

CRF++ chunk: Pojutrze rozpoczyna się w Dubrovniku w Chorwacji iSummit, doroczny zjazd osób działających na rzecz wolnej kultury organizowany przez organizację iCommons .
CRF++ chunk: Do Dubrovnika zjeżdża się na trzy dni wiele fascynujących osób, których łączy idea commons .
CRF++ chunk: Postaram się relacjonować przebieg wydarzeń na blogu CC Polska - choć zapewne dopiero po powrocie.
CRF++ chunk: W międzyczasie zachęcam Was do odwiedzenia strony zjazdu lub do uczestnictwa w wirtualnej jego wersji w świecie Second Life (rejestracja w SL jest darmowa).
CRF++ chunk: Obrady będą też podobno transmitowane na żywo.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3248 from documents/00102421.xml from sent1

Text  : Pojutrze rozpoczyna się w Dubrovniku w Chorwacji iSummit , doroczny zjazd osób działających na rzecz wolnej kultury organizowany przez organizację iCommons .
Tokens: 1_______ 2_________ 3__ 4 5_________ 6 7________ 8______ 9 10______ 11___ 12__ 13__________ 14 15___ 16____ 17_____ 18__________ 19___ 20_________ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Dubrovniku
  TruePositive nam_loc [7,7] = Chorwacji
  FalseNegative nam_eve [8,8] = iSummit
  FalseNegative nam_org [21,21] = iCommons

(ChunkerEvaluator) Sentence #3249 from documents/00102421.xml from sent2

Text  : Do Dubrovnika zjeżdża się na trzy dni wiele fascynujących osób ,  których łączy idea commons .
Tokens: 1_ 2_________ 3______ 4__ 5_ 6___ 7__ 8____ 9____________ 10__ 11 12_____ 13___ 14__ 15_____ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Dubrovnika
  FalseNegative nam_loc [2,2] = Dubrovnika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3250 from documents/00102421.xml from sent3

Text  : Postaram się relacjonować przebieg wydarzeń na blogu CC Polska -  choć zapewne dopiero po powrocie .
Tokens: 1_______ 2__ 3___________ 4_______ 5_______ 6_ 7____ 8_ 9_____ 10 11__ 12_____ 13_____ 14 15______ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_org [8,9] = CC Polska
  FalseNegative nam_pro [8,9] = CC Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3251 from documents/00102421.xml from sent4

Text  : W międzyczasie zachęcam Was do odwiedzenia strony zjazdu lub do uczestnictwa w  wirtualnej jego wersji w  świecie Second Life (  rejestracja w  SL jest darmowa )  .
Tokens: 1 2___________ 3_______ 4__ 5_ 6__________ 7_____ 8_____ 9__ 10 11__________ 12 13________ 14__ 15____ 16 17_____ 18____ 19__ 20 21_________ 22 23 24__ 25_____ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [18,19] = Second Life
  TruePositive nam_pro [23,23] = SL

(ChunkerEvaluator) Sentence #3252 from documents/00102421.xml from sent5

Text  : Obrady będą też podobno transmitowane na żywo .
Tokens: 1_____ 2___ 3__ 4______ 5____________ 6_ 7___ 8

Chunks:

CRF++ chunk: Sejm dziś w nocy będzie głosował nad nowelizacją prawa autorskiego.
CRF++ chunk: Polecam teksty na ten temat Vagli i Jarosława Lipszyca - wynika z nich, że być może zostaną nagle wprowadzone np. opłaty za zagnieżdżanie klipów (pobieranych np. z serwisów takich jak Youtube).
CRF++ chunk: Jak wymienia Lipszyc, projekt najprawdopodobniej zakłada, że
CRF++ chunk: każdy korzystający z utworu audiowizualnego (np. poprzez zamieszczenie hotlinka do piosenki na youtube) ma obowiązek zapłacić za to organizacji zbiorowego zarządzania.
CRF++ chunk: artysta nie może się w żaden sposób zrzec tego wynagrodzenia, nawet sprzedaż praw autorskich nic tu nie zmienia.
CRF++ chunk: prawo będzie działać wstecz, bo głosowana dziś ustawa będzie obowiązywać od 6 czerwca
(ChunkerEvaluator) Sentence #3253 from documents/00102424.xml from sent1

Text  : Sejm dziś w nocy będzie głosował nad nowelizacją prawa autorskiego .
Tokens: 1___ 2___ 3 4___ 5_____ 6_______ 7__ 8__________ 9____ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #3254 from documents/00102424.xml from sent2

Text  : Polecam teksty na ten temat Vagli i Jarosława Lipszyca -  wynika z  nich ,  że być może zostaną nagle wprowadzone np .  opłaty za zagnieżdżanie klipów (  pobieranych np .  z  serwisów takich jak Youtube )  .
Tokens: 1______ 2_____ 3_ 4__ 5____ 6____ 7 8________ 9_______ 10 11____ 12 13__ 14 15 16_ 17__ 18_____ 19___ 20_________ 21 22 23____ 24 25___________ 26____ 27 28_________ 29 30 31 32______ 33____ 34_ 35_____ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Vagli
  TruePositive nam_liv [8,9] = Jarosława Lipszyca
  TruePositive nam_pro [35,35] = Youtube

(ChunkerEvaluator) Sentence #3255 from documents/00102424.xml from sent3

Text  : Jak wymienia Lipszyc , projekt najprawdopodobniej zakłada , że
Tokens: 1__ 2_______ 3______ 4 5______ 6_________________ 7______ 8 9_

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Lipszyc

(ChunkerEvaluator) Sentence #3256 from documents/00102424.xml from sent4

Text  : każdy korzystający z utworu audiowizualnego ( np . poprzez zamieszczenie hotlinka do piosenki na youtube )  ma obowiązek zapłacić za to organizacji zbiorowego zarządzania .
Tokens: 1____ 2___________ 3 4_____ 5______________ 6 7_ 8 9______ 10___________ 11______ 12 13______ 14 15_____ 16 17 18_______ 19______ 20 21 22_________ 23________ 24_________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_pro [15,15] = youtube

(ChunkerEvaluator) Sentence #3257 from documents/00102424.xml from sent5

Text  : artysta nie może się w żaden sposób zrzec tego wynagrodzenia ,  nawet sprzedaż praw autorskich nic tu nie zmienia .
Tokens: 1______ 2__ 3___ 4__ 5 6____ 7_____ 8____ 9___ 10___________ 11 12___ 13______ 14__ 15________ 16_ 17 18_ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3258 from documents/00102424.xml from sent6

Text  : prawo będzie działać wstecz , bo głosowana dziś ustawa będzie obowiązywać od 6  czerwca
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4_____ 5 6_ 7________ 8___ 9_____ 10____ 11_________ 12 13 14_____

Chunks:

CRF++ chunk: NYT publikuje artykuły klikalne
CRF++ chunk: Na stronach artykułów z New York Timesa , po kliknięciu dwukrotnie w dowolne słowo, pokazuje się jego definicja słownikowa lub wpis encyklopedyczny.
CRF++ chunk: Warto kolekcjonować takie przykłady na okazje, gdy ktoś powie, że email niczym się od listu nie różni, itp.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3259 from documents/00102426.xml from sent1

Text  : NYT publikuje artykuły klikalne
Tokens: 1__ 2________ 3_______ 4_______

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = NYT

(ChunkerEvaluator) Sentence #3260 from documents/00102426.xml from sent2

Text  : Na stronach artykułów z New York Timesa , po kliknięciu dwukrotnie w  dowolne słowo ,  pokazuje się jego definicja słownikowa lub wpis encyklopedyczny .
Tokens: 1_ 2_______ 3________ 4 5__ 6___ 7_____ 8 9_ 10________ 11________ 12 13_____ 14___ 15 16______ 17_ 18__ 19_______ 20________ 21_ 22__ 23_____________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,7] = New York Timesa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3261 from documents/00102426.xml from sent3

Text  : Warto kolekcjonować takie przykłady na okazje , gdy ktoś powie ,  że email niczym się od listu nie różni ,  itp .
Tokens: 1____ 2____________ 3____ 4________ 5_ 6_____ 7 8__ 9___ 10___ 11 12 13___ 14____ 15_ 16 17___ 18_ 19___ 20 21_ 22

Chunks:

CRF++ chunk: Na PanTuNieStał dowiedziałem się o projekcie myspace.ldz , czyli rewitalizacji starych gablot reklamowych na Piotrkowskiej i w okolicy poprzez prezentowanie w niej sztuki / dizajnu.
CRF++ chunk: - jedyne co mi przeszkadza, to nazwa .
CRF++ chunk: Skojarzenie gablot ze stronami Myspace’a jest zabawne, ale nazywanie wszystkiego po “internetowemu” zaczyna być dla mnie denerwujące.
CRF++ chunk: Dobrze, że przynajmniej jest kropka, a nie małpa.
CRF++ chunk: Na stronie jak na razie można znaleźć zdjęcia gablot “sprzed” - czekam na zdjęcia “po”.
CRF++ chunk: I na podobne realizacje w innych miastach.
CRF++ chunk: Na marginesie, tu widzę wyraźne granice działań artystycznych - w przypadku których powielenie pomysłu może zostać odebrane jako zamach na inicjatora projektu - tymczasem projekty “społeczne” z założenia są dużo bardziej otwarte.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3262 from documents/00102447.xml from sent1

Text  : Na PanTuNieStał dowiedział em się o projekcie myspace.ldz , czyli rewitalizacji starych gablot reklamowych na Piotrkowskiej i  w  okolicy poprzez prezentowanie w  niej sztuki /  dizajnu .
Tokens: 1_ 2___________ 3_________ 4_ 5__ 6 7________ 8__________ 9 10___ 11___________ 12_____ 13____ 14_________ 15 16___________ 17 18 19_____ 20_____ 21___________ 22 23__ 24____ 25 26_____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = PanTuNieStał
  TruePositive nam_fac [16,16] = Piotrkowskiej
  FalseNegative nam_eve [8,8] = myspace.ldz

(ChunkerEvaluator) Sentence #3263 from documents/00102447.xml from sent2

Text  : - jedyne co mi przeszkadza , to nazwa .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4_ 5__________ 6 7_ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3264 from documents/00102447.xml from sent3

Text  : Skojarzenie gablot ze stronami Myspace ’ a jest zabawne ,  ale nazywanie wszystkiego po “  internetowemu ”  zaczyna być dla mnie denerwujące .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_ 4_______ 5______ 6 7 8___ 9______ 10 11_ 12_______ 13_________ 14 15 16___________ 17 18_____ 19_ 20_ 21__ 22_________ 23

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [5,7] = Myspace ’ a
  FalseNegative nam_pro [5,5] = Myspace

(ChunkerEvaluator) Sentence #3265 from documents/00102447.xml from sent4

Text  : Dobrze , że przynajmniej jest kropka , a nie małpa .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4___________ 5___ 6_____ 7 8 9__ 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3266 from documents/00102447.xml from sent5

Text  : Na stronie jak na razie można znaleźć zdjęcia gablot “  sprzed ”  -  czekam na zdjęcia “  po ”  .
Tokens: 1_ 2______ 3__ 4_ 5____ 6____ 7______ 8______ 9_____ 10 11____ 12 13 14____ 15 16_____ 17 18 19 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3267 from documents/00102447.xml from sent6

Text  : I na podobne realizacje w innych miastach .
Tokens: 1 2_ 3______ 4_________ 5 6_____ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3268 from documents/00102447.xml from sent7

Text  : Na marginesie , tu widzę wyraźne granice działań artystycznych -  w  przypadku których powielenie pomysłu może zostać odebrane jako zamach na inicjatora projektu -  tymczasem projekty “  społeczne ”  z  założenia są dużo bardziej otwarte .
Tokens: 1_ 2_________ 3 4_ 5____ 6______ 7______ 8______ 9____________ 10 11 12_______ 13_____ 14________ 15_____ 16__ 17____ 18______ 19__ 20____ 21 22________ 23______ 24 25_______ 26______ 27 28_______ 29 30 31_______ 32 33__ 34______ 35_____ 36

Chunks:

CRF++ chunk: W Polsce ukazała się nowa książka Lawrence’a Lessiga, “Remiks.
CRF++ chunk: Aby sztuka i biznes rozkwitały w hybrydowej gospodarce”.
CRF++ chunk: Jest to już druga jego książka wydana przez Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne po “Wolnej kulturze”, która ukazała się 5 lat temu.
CRF++ chunk: Z tej okazji WAiP, we współpracy z SWPS oraz “Polityką” organizuje dyskusję nad książką, pod tytułem “Czy nasze dzieci są przestępcami?”.
CRF++ chunk: W dyskusji udział wezmą Wiesław Godzic (SWPS), Ewa Wójtowicz, (ASP w Poznaniu), Łukasz Gołębiewski (Biblioteka Analiz) oraz ja sam, jako przedstawiciel Creative Commons Polska.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3269 from documents/00102454.xml from sent1

Text  : W Polsce ukazała się nowa książka Lawrence ’ a Lessiga ,  “  Remiks .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4__ 5___ 6______ 7_______ 8 9 10_____ 11 12 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polsce
  TruePositive nam_liv [7,10] = Lawrence ’ a Lessiga
  FalseNegative nam_pro [13,13] = Remiks

(ChunkerEvaluator) Sentence #3270 from documents/00102454.xml from sent2

Text  : Aby sztuka i biznes rozkwitały w hybrydowej gospodarce ” .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_____ 5_________ 6 7_________ 8_________ 9 10

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,8] = Aby sztuka i biznes rozkwitały w hybrydowej gospodarce

(ChunkerEvaluator) Sentence #3271 from documents/00102454.xml from sent3

Text  : Jest to już druga jego książka wydana przez Wydawnictwa Akademickie i  Profesjonalne po “  Wolnej kulturze ”  ,  która ukazała się 5  lat temu .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4____ 5___ 6______ 7_____ 8____ 9__________ 10_________ 11 12___________ 13 14 15____ 16______ 17 18 19___ 20_____ 21_ 22 23_ 24__ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_org [9,10] = Wydawnictwa Akademickie
  FalseNegative nam_org [9,12] = Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne
  FalseNegative nam_pro [15,16] = Wolnej kulturze

(ChunkerEvaluator) Sentence #3272 from documents/00102454.xml from sent4

Text  : Z tej okazji WAiP , we współpracy z SWPS oraz “  Polityką ”  organizuje dyskusję nad książką ,  pod tytułem “  Czy nasze dzieci są przestępcami ?  ”  .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4___ 5 6_ 7_________ 8 9___ 10__ 11 12______ 13 14________ 15______ 16_ 17_____ 18 19_ 20_____ 21 22_ 23___ 24____ 25 26__________ 27 28 29

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = WAiP
  TruePositive nam_org [9,9] = SWPS
  TruePositive nam_pro [12,12] = Polityką
  FalseNegative nam_eve [22,26] = Czy nasze dzieci są przestępcami

(ChunkerEvaluator) Sentence #3273 from documents/00102454.xml from sent5

Text  : W dyskusji udział wezmą Wiesław Godzic ( SWPS ) ,  Ewa Wójtowicz ,  (  ASP w  Poznaniu )  ,  Łukasz Gołębiewski (  Biblioteka Analiz )  oraz ja sam ,  jako przedstawiciel Creative Commons Polska .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4____ 5______ 6_____ 7 8___ 9 10 11_ 12_______ 13 14 15_ 16 17______ 18 19 20____ 21_________ 22 23________ 24____ 25 26__ 27 28_ 29 30__ 31____________ 32______ 33_____ 34____ 35

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Wiesław Godzic
  TruePositive nam_org [8,8] = SWPS
  TruePositive nam_liv [11,12] = Ewa Wójtowicz
  TruePositive nam_org [15,15] = ASP
  TruePositive nam_loc [17,17] = Poznaniu
  TruePositive nam_liv [20,21] = Łukasz Gołębiewski
  TruePositive nam_org [23,24] = Biblioteka Analiz
  TruePositive nam_org [32,34] = Creative Commons Polska

CRF++ chunk: W dniu 15.09.2006 r. odbędzie się otwarcie warsztatów terapi zajęciowej w Ozorkowie, ul. Koścuszki 31.
CRF++ chunk: O godz. 13 odbędzie się na boisku sportowym na ul. Łęczyckiej piknik integracyjny.
CRF++ chunk: Serdecznie zapraszamy.
CRF++ chunk: W otwarciu WTZ wezmą udział władze miejskie i powiatowe.
CRF++ chunk: Zarząd Oddziału Łódzkiego PSLCnP.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3274 from documents/00102460.xml from sent1

Text  : W dniu 15 . 09 . 2006 r . odbędzie się otwarcie warsztatów terapi zajęciowej w  Ozorkowie ,  ul .  Koścuszki 31 .
Tokens: 1 2___ 3_ 4 5_ 6 7___ 8 9 10______ 11_ 12______ 13________ 14____ 15________ 16 17_______ 18 19 20 21_______ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [17,17] = Ozorkowie
  TruePositive nam_fac [21,21] = Koścuszki

(ChunkerEvaluator) Sentence #3275 from documents/00102460.xml from sent2

Text  : O godz . 13 odbędzie się na boisku sportowym na ul .  Łęczyckiej piknik integracyjny .
Tokens: 1 2___ 3 4_ 5_______ 6__ 7_ 8_____ 9________ 10 11 12 13________ 14____ 15__________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_fac [13,13] = Łęczyckiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3276 from documents/00102460.xml from sent3

Text  : Serdecznie zapraszamy .
Tokens: 1_________ 2_________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3277 from documents/00102460.xml from sent4

Text  : W otwarciu WTZ wezmą udział władze miejskie i powiatowe .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4____ 5_____ 6_____ 7_______ 8 9________ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = WTZ
  FalseNegative nam_eve [3,3] = WTZ

(ChunkerEvaluator) Sentence #3278 from documents/00102460.xml from sent5

Text  : Zarząd Oddziału Łódzkiego PSLCnP .
Tokens: 1_____ 2_______ 3________ 4_____ 5

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [2,4] = Oddziału Łódzkiego PSLCnP
  FalseNegative nam_org [1,3] = Zarząd Oddziału Łódzkiego
  FalseNegative nam_org [4,4] = PSLCnP

CRF++ chunk: W sobote 29 Września zainaugurują rozgrywki II Ligi Siatkówki Mężczyzn.
CRF++ chunk: W rozgrywkach drugiej grupy weźmie udział zespół Bzury Ozorków.
CRF++ chunk: Siatkarze z Ozorkowa do gry w drugiej lidze przygotowywali się od początku Sierpnia.
CRF++ chunk: Uczestniczyli w wielu ciężkich treningach i sparingach.
CRF++ chunk: W połowie Sierpnia uczestniczyli w obozie przygotowawczym w miejscowości Chodzież.
CRF++ chunk: Na dniach został rozegrany towarzyski turniej w Ozorkowie w którym Bzura wygrała wszystkie mecze kolejno z Czarnymi Rząśnia, Wartą Działoszyn i Wilgą Garwolin.
CRF++ chunk: Kadra Bzury Ozorków na sezon 2007/2008:
CRF++ chunk: Przyjmujący : Przemysław Antosiak, Przemysław Prawda, Adam Dębski, Piotr Janiak
CRF++ chunk: Środkowi : Krzysztof Domagała, Daniel Sęk, Kamil Wójcik, Mateusz Sobczak
CRF++ chunk: Atakujący : Marcin Sadecki
CRF++ chunk: Rozgrywający : Rafał Grabarczyk, Piotr Dośpiał
CRF++ chunk: Libero : Damian Sobczak
CRF++ chunk: Najbliższe mecze Bzury Ozorków:
CRF++ chunk: 29.09.2007 - SMS II Spała - Bzura Ozorków
CRF++ chunk: 06.10.2007 - Bzura Ozorków - Siatkarz Wieluń
CRF++ chunk: 17.10.2007 - Bzura Ozorków - Avia Świdnik
(ChunkerEvaluator) Sentence #3279 from documents/00102466.xml from sent1

Text  : W sobote 29 Września zainaugurują rozgrywki II Ligi Siatkówki Mężczyzn .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4_______ 5___________ 6________ 7_ 8___ 9________ 10______ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_eve [7,10] = II Ligi Siatkówki Mężczyzn

(ChunkerEvaluator) Sentence #3280 from documents/00102466.xml from sent2

Text  : W rozgrywkach drugiej grupy weźmie udział zespół Bzury Ozorków .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4____ 5_____ 6_____ 7_____ 8____ 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,9] = Bzury Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #3281 from documents/00102466.xml from sent3

Text  : Siatkarze z Ozorkowa do gry w drugiej lidze przygotowywali się od początku Sierpnia .
Tokens: 1________ 2 3_______ 4_ 5__ 6 7______ 8____ 9_____________ 10_ 11 12______ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Ozorkowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3282 from documents/00102466.xml from sent4

Text  : Uczestniczyli w wielu ciężkich treningach i sparingach .
Tokens: 1____________ 2 3____ 4_______ 5_________ 6 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3283 from documents/00102466.xml from sent5

Text  : W połowie Sierpnia uczestniczyli w obozie przygotowawczym w miejscowości Chodzież .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4____________ 5 6_____ 7______________ 8 9___________ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Chodzież
  FalsePositive nam_liv [3,3] = Sierpnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #3284 from documents/00102466.xml from sent6

Text  : Na dniach został rozegrany towarzyski turniej w Ozorkowie w którym Bzura wygrała wszystkie mecze kolejno z  Czarnymi Rząśnia ,  Wartą Działoszyn i  Wilgą Garwolin .
Tokens: 1_ 2_____ 3_____ 4________ 5_________ 6______ 7 8________ 9 10____ 11___ 12_____ 13_______ 14___ 15_____ 16 17______ 18_____ 19 20___ 21________ 22 23___ 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Ozorkowie
  TruePositive nam_org [11,11] = Bzura
  TruePositive nam_org [17,18] = Czarnymi Rząśnia
  FalsePositive nam_fac [20,21] = Wartą Działoszyn
  FalsePositive nam_fac [23,24] = Wilgą Garwolin
  FalseNegative nam_org [20,21] = Wartą Działoszyn
  FalseNegative nam_org [23,24] = Wilgą Garwolin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3285 from documents/00102466.xml from sent7

Text  : Kadra Bzury Ozorków na sezon 2007 / 2008 :
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4_ 5____ 6___ 7 8___ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,3] = Kadra Bzury Ozorków
  FalseNegative nam_org [2,3] = Bzury Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #3286 from documents/00102466.xml from sent8

Text  : Przyjmujący : Przemysław Antosiak , Przemysław Prawda , Adam Dębski ,  Piotr Janiak
Tokens: 1__________ 2 3_________ 4_______ 5 6_________ 7_____ 8 9___ 10____ 11 12___ 13____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Przemysław Antosiak
  TruePositive nam_liv [6,7] = Przemysław Prawda
  TruePositive nam_liv [9,10] = Adam Dębski
  TruePositive nam_liv [12,13] = Piotr Janiak

(ChunkerEvaluator) Sentence #3287 from documents/00102466.xml from sent9

Text  : Środkowi : Krzysztof Domagała , Daniel Sęk , Kamil Wójcik ,  Mateusz Sobczak
Tokens: 1_______ 2 3________ 4_______ 5 6_____ 7__ 8 9____ 10____ 11 12_____ 13_____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Krzysztof Domagała
  TruePositive nam_liv [6,7] = Daniel Sęk
  TruePositive nam_liv [9,10] = Kamil Wójcik
  TruePositive nam_liv [12,13] = Mateusz Sobczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #3288 from documents/00102466.xml from sent10

Text  : Atakujący : Marcin Sadecki
Tokens: 1________ 2 3_____ 4______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Marcin Sadecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #3289 from documents/00102466.xml from sent11

Text  : Rozgrywający : Rafał Grabarczyk , Piotr Dośpiał
Tokens: 1___________ 2 3____ 4_________ 5 6____ 7______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Rafał Grabarczyk
  TruePositive nam_liv [6,7] = Piotr Dośpiał

(ChunkerEvaluator) Sentence #3290 from documents/00102466.xml from sent12

Text  : Libero : Damian Sobczak
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Damian Sobczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #3291 from documents/00102466.xml from sent13

Text  : Najbliższe mecze Bzury Ozorków :
Tokens: 1_________ 2____ 3____ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = Bzury Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #3292 from documents/00102466.xml from sent14

Text  : 29 . 09 . 2007 - SMS II Spała -  Bzura Ozorków
Tokens: 1_ 2 3_ 4 5___ 6 7__ 8_ 9____ 10 11___ 12_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,9] = SMS II Spała
  TruePositive nam_org [11,12] = Bzura Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #3293 from documents/00102466.xml from sent15

Text  : 06 . 10 . 2007 - Bzura Ozorków - Siatkarz Wieluń
Tokens: 1_ 2 3_ 4 5___ 6 7____ 8______ 9 10______ 11____

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [10,11] = Siatkarz Wieluń

(ChunkerEvaluator) Sentence #3294 from documents/00102466.xml from sent16

Text  : 17 . 10 . 2007 - Bzura Ozorków - Avia Świdnik
Tokens: 1_ 2 3_ 4 5___ 6 7____ 8______ 9 10__ 11_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [10,11] = Avia Świdnik

CRF++ chunk: W ostatnim meczu w Ozorkowie rundy jesiennej piłkarze Bzury Ozorków wygrali 3:1.
CRF++ chunk: Bohaterem spotkania okazał się wychowanek Widzewa, na ca codzień grający w Halowej drużynie KP Owlex Łódz, Marcin Janeczko, obchodzący swoje imieniny.
CRF++ chunk: Strzelił dwie bramki.
CRF++ chunk: Na listę strzelców wpisał się także najlepszy strzelec drużyny mający już 8 bramek Łukasz Olczyk.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3295 from documents/00102480.xml from sent1

Text  : W ostatnim meczu w Ozorkowie rundy jesiennej piłkarze Bzury Ozorków wygrali 3  :  1  .
Tokens: 1 2_______ 3____ 4 5________ 6____ 7________ 8_______ 9____ 10_____ 11_____ 12 13 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Ozorkowie
  TruePositive nam_org [9,10] = Bzury Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #3296 from documents/00102480.xml from sent2

Text  : Bohaterem spotkania okazał się wychowanek Widzewa , na ca codzień grający w  Halowej drużynie KP Owlex Łódz ,  Marcin Janeczko ,  obchodzący swoje imieniny .
Tokens: 1________ 2________ 3_____ 4__ 5_________ 6______ 7 8_ 9_ 10_____ 11_____ 12 13_____ 14______ 15 16___ 17__ 18 19____ 20______ 21 22________ 23___ 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,17] = KP Owlex Łódz
  TruePositive nam_liv [19,20] = Marcin Janeczko
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Widzewa
  FalsePositive nam_adj [13,13] = Halowej
  FalseNegative nam_org [6,6] = Widzewa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3297 from documents/00102480.xml from sent3

Text  : Strzelił dwie bramki .
Tokens: 1_______ 2___ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3298 from documents/00102480.xml from sent4

Text  : Na listę strzelców wpisał się także najlepszy strzelec drużyny mający już 8  bramek Łukasz Olczyk .
Tokens: 1_ 2____ 3________ 4_____ 5__ 6____ 7________ 8_______ 9______ 10____ 11_ 12 13____ 14____ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,15] = Łukasz Olczyk

CRF++ chunk: Miejska Biblioteka Publiczna oraz Towarzystwo Przyjaciół Ozorkowa zaprasza na prelekcję pt. " Śladami noblistów polskich.
CRF++ chunk: Życie i twórczość H. Sienkiewicza i Wł. St. Reymonta z uwzględnieniem wątków ozorkowskich ".
CRF++ chunk: Spotkanie odbędzie się 11 października br. (środa) o godz. 17.00 w czytelni MBP przy ul. Listopadowej 6.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3299 from documents/00102490.xml from sent1

Text  : Miejska Biblioteka Publiczna oraz Towarzystwo Przyjaciół Ozorkowa zaprasza na prelekcję pt .  "  Śladami noblistów polskich .
Tokens: 1______ 2_________ 3________ 4___ 5__________ 6_________ 7_______ 8_______ 9_ 10_______ 11 12 13 14_____ 15_______ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,7] = Towarzystwo Przyjaciół Ozorkowa
  FalsePositive nam_org [1,3] = Miejska Biblioteka Publiczna
  FalsePositive nam_adj [16,16] = polskich
  FalseNegative nam_fac [1,3] = Miejska Biblioteka Publiczna
  FalseNegative nam_eve [14,16] = Śladami noblistów polskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #3300 from documents/00102490.xml from sent2

Text  : Życie i twórczość H . Sienkiewicza i Wł . St .  Reymonta z  uwzględnieniem wątków ozorkowskich "  .
Tokens: 1____ 2 3________ 4 5 6___________ 7 8_ 9 10 11 12______ 13 14____________ 15____ 16__________ 17 18

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,6] = H . Sienkiewicza
  FalsePositive nam_liv [8,12] = Wł . St . Reymonta
  FalsePositive nam_adj [16,16] = ozorkowskich
  FalseNegative nam_eve [1,16] = Życie i twórczość H . Sienkiewicza i Wł . St . Reymonta z uwzględnieniem wątków ozorkowskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #3301 from documents/00102490.xml from sent3

Text  : Spotkanie odbędzie się 11 października br . ( środa )  o  godz .  17 .  00 w  czytelni MBP przy ul .  Listopadowej 6  .
Tokens: 1________ 2_______ 3__ 4_ 5___________ 6_ 7 8 9____ 10 11 12__ 13 14 15 16 17 18______ 19_ 20__ 21 22 23__________ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_fac [19,19] = MBP
  TruePositive nam_fac [23,23] = Listopadowej

CRF++ chunk: Jeszcze w tym miesiącu Ozorków podpisze umowę z Politechniką Łódzką na przygotowanie dokumentacji wykorzystania energii geotermalnej do ogrzewania mieszkań - zapowiadają władze miasta.
CRF++ chunk: We wstępnych rozmowach PŁ zgodziła się współfinansować projekt przeznaczając na ten cel 60 tys. zł.
CRF++ chunk: Drugie tyle pieniędzy Ozorków chce pozyskać z Wojewódzkiego Funduszu Ochrony Środowiska, natomiast brakujące 30 tys. zł miasto wyłoży z własnego budżetu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3302 from documents/00102491.xml from sent1

Text  : Jeszcze w tym miesiącu Ozorków podpisze umowę z Politechniką Łódzką na przygotowanie dokumentacji wykorzystania energii geotermalnej do ogrzewania mieszkań -  zapowiadają władze miasta .
Tokens: 1______ 2 3__ 4_______ 5______ 6_______ 7____ 8 9___________ 10____ 11 12___________ 13__________ 14___________ 15_____ 16__________ 17 18________ 19______ 20 21_________ 22____ 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,10] = Politechniką Łódzką
  FalsePositive nam_pro [5,5] = Ozorków
  FalseNegative nam_loc [5,5] = Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #3303 from documents/00102491.xml from sent2

Text  : We wstępnych rozmowach PŁ zgodziła się współfinansować projekt przeznaczając na ten cel 60 tys .  zł .
Tokens: 1_ 2________ 3________ 4_ 5_______ 6__ 7______________ 8______ 9____________ 10 11_ 12_ 13 14_ 15 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = PŁ
  TruePositive nam_oth [16,16] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #3304 from documents/00102491.xml from sent3

Text  : Drugie tyle pieniędzy Ozorków chce pozyskać z Wojewódzkiego Funduszu Ochrony Środowiska ,  natomiast brakujące 30 tys .  zł miasto wyłoży z  własnego budżetu .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4______ 5___ 6_______ 7 8____________ 9_______ 10_____ 11________ 12 13_______ 14_______ 15 16_ 17 18 19____ 20____ 21 22______ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Ozorków
  TruePositive nam_org [8,11] = Wojewódzkiego Funduszu Ochrony Środowiska
  TruePositive nam_oth [18,18] = zł

CRF++ chunk: Miejski Ośrodek Kultury w Ozorkowie zaprasza dzieci w wieku 7 – 12 lat na WESOŁE WAKACJE W MIEŚCIE w terminie od 6 do 24 LIPCA 2009 Zajęcia w godzinach 9.00 – 16.00 W programie: - warsztaty plastyczne - zajęcia muzyczne - zajęcia ruchowe - spacery - projekcje bajek - wycieczki - wspólne czytanie.
CRF++ chunk: Zapewniamy fachową opiekę i jednodaniowy obiad oraz podwieczorek.
CRF++ chunk: Koszt 25 zł/ za tydzień.
CRF++ chunk: Półkolonie dofinansowane ze środków Urzędu Miejskiego w Ozorkowie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3305 from documents/00102492.xml from sent1

Text  : Miejski Ośrodek Kultury w Ozorkowie zaprasza dzieci w wieku 7  –  12 lat na WESOŁE WAKACJE W  MIEŚCIE w  terminie od 6  do 24 LIPCA 2009 Zajęcia w  godzinach 9  .  00 –  16 .  00 W  programie :  -  warsztaty plastyczne -  zajęcia muzyczne -  zajęcia ruchowe -  spacery -  projekcje bajek -  wycieczki -  wspólne czytanie .
Tokens: 1______ 2______ 3______ 4 5________ 6_______ 7_____ 8 9____ 10 11 12 13_ 14 15____ 16_____ 17 18_____ 19 20______ 21 22 23 24 25___ 26__ 27_____ 28 29_______ 30 31 32 33 34 35 36 37 38_______ 39 40 41_______ 42________ 43 44_____ 45______ 46 47_____ 48_____ 49 50_____ 51 52_______ 53___ 54 55_______ 56 57_____ 58______ 59

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Miejski Ośrodek Kultury
  TruePositive nam_loc [5,5] = Ozorkowie
  TruePositive nam_eve [15,18] = WESOŁE WAKACJE W MIEŚCIE

(ChunkerEvaluator) Sentence #3306 from documents/00102492.xml from sent2

Text  : Zapewniamy fachową opiekę i jednodaniowy obiad oraz podwieczorek .
Tokens: 1_________ 2______ 3_____ 4 5___________ 6____ 7___ 8___________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3307 from documents/00102492.xml from sent3

Text  : Koszt 25 zł / za tydzień .
Tokens: 1____ 2_ 3_ 4 5_ 6______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_oth [3,3] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #3308 from documents/00102492.xml from sent4

Text  : Półkolonie dofinansowane ze środków Urzędu Miejskiego w Ozorkowie .
Tokens: 1_________ 2____________ 3_ 4______ 5_____ 6_________ 7 8________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,6] = Urzędu Miejskiego
  TruePositive nam_loc [8,8] = Ozorkowie

CRF++ chunk: Do policyjnej izby zatrzymań w Zgierzu trafił 22-letni mieszkaniec Łodzi, który wraz z 15-latkiem z Pabianic skradł automat z zabawkami na monety.
CRF++ chunk: Do kradzieży doszło w poniedziałkowy wieczór przed sklepem w Ozorkowie.
CRF++ chunk: Poszkodowany rozpoznał złodziei.
CRF++ chunk: Nieletni został przekazy rodzicom.
CRF++ chunk: Właściciel wycenił automat na 1.500 zł.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3309 from documents/00102493.xml from sent1

Text  : Do policyjnej izby zatrzymań w Zgierzu trafił 22 - letni mieszkaniec Łodzi ,  który wraz z  15 -  latkiem z  Pabianic skradł automat z  zabawkami na monety .
Tokens: 1_ 2_________ 3___ 4________ 5 6______ 7_____ 8_ 9 10___ 11_________ 12___ 13 14___ 15__ 16 17 18 19_____ 20 21______ 22____ 23_____ 24 25_______ 26 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Zgierzu
  TruePositive nam_loc [12,12] = Łodzi
  TruePositive nam_loc [21,21] = Pabianic

(ChunkerEvaluator) Sentence #3310 from documents/00102493.xml from sent2

Text  : Do kradzieży doszło w poniedziałkowy wieczór przed sklepem w Ozorkowie .
Tokens: 1_ 2________ 3_____ 4 5_____________ 6______ 7____ 8______ 9 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Ozorkowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3311 from documents/00102493.xml from sent3

Text  : Poszkodowany rozpoznał złodziei .
Tokens: 1___________ 2________ 3_______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3312 from documents/00102493.xml from sent4

Text  : Nieletni został przekazy rodzicom .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_______ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3313 from documents/00102493.xml from sent5

Text  : Właściciel wycenił automat na 1 . 500 zł .
Tokens: 1_________ 2______ 3______ 4_ 5 6 7__ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam_oth [8,8] = zł

CRF++ chunk: Zgierz będzie gospodarzem II Mistrzostw Polski w Getbolu.
CRF++ chunk: Odbędą się w pierwszych dniach czerwca, podczas święta miasta.
CRF++ chunk: Na stadionie MOSiR zmierzą się wtedy najlepsze drużyny z kraju.
CRF++ chunk: Tym samym Zgierz zdystansował Opole i Szczecin, które też starały się o organizację mistrzostw.
CRF++ chunk: Getbol to nowa dyscyplina sportu, która w centralnej Polsce dopiero raczkuje.
CRF++ chunk: Przywędrowała tutaj ze Śląska Opolskiego.
CRF++ chunk: To taki minifutbol.
CRF++ chunk: Gra się jeden na jednego, używając klasycznej futbolówki.
CRF++ chunk: Boisko ma wymiary 12 na 18 metrów, a bramki – 40 na 65 centymetrów.
CRF++ chunk: Mecz trwa 2 razy po 10 minut.
CRF++ chunk: W powiecie zgierskim powstały już pierwsze kluby getbola – w Ozorkowie , Głownie i Zgierzu.
CRF++ chunk: Do gry rwą się też dziewczęta.
CRF++ chunk: Już zaplanowano, że w styczniu rozegrane zostaną turnieje z ich udziałem.
CRF++ chunk: Ale już 15 i 16 grudnia rozegrane natomiast zostaną Mistrzostwa Zgierza Szkół Podstawowych i Gimnazjalnych.
CRF++ chunk: W planach są też kwietniowe mistrzostwa powiatowe, a w maju wojewódzkie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3314 from documents/00102495.xml from sent1

Text  : Zgierz będzie gospodarzem II Mistrzostw Polski w Getbolu .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__________ 4_ 5_________ 6_____ 7 8______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [5,6] = Mistrzostw Polski
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Getbolu
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Zgierz
  FalseNegative nam_eve [4,8] = II Mistrzostw Polski w Getbolu

(ChunkerEvaluator) Sentence #3315 from documents/00102495.xml from sent2

Text  : Odbędą się w pierwszych dniach czerwca , podczas święta miasta .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4_________ 5_____ 6______ 7 8______ 9_____ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3316 from documents/00102495.xml from sent3

Text  : Na stadionie MOSiR zmierzą się wtedy najlepsze drużyny z kraju .
Tokens: 1_ 2________ 3____ 4______ 5__ 6____ 7________ 8______ 9 10___ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = MOSiR
  FalseNegative nam_fac [3,3] = MOSiR

(ChunkerEvaluator) Sentence #3317 from documents/00102495.xml from sent4

Text  : Tym samym Zgierz zdystansował Opole i Szczecin , które też starały się o  organizację mistrzostw .
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4___________ 5____ 6 7_______ 8 9____ 10_ 11_____ 12_ 13 14_________ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Opole
  TruePositive nam_loc [7,7] = Szczecin
  FalsePositive nam_org [3,3] = Zgierz
  FalseNegative nam_loc [3,3] = Zgierz

(ChunkerEvaluator) Sentence #3318 from documents/00102495.xml from sent5

Text  : Getbol to nowa dyscyplina sportu , która w centralnej Polsce dopiero raczkuje .
Tokens: 1_____ 2_ 3___ 4_________ 5_____ 6 7____ 8 9_________ 10____ 11_____ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #3319 from documents/00102495.xml from sent6

Text  : Przywędrowała tutaj ze Śląska Opolskiego .
Tokens: 1____________ 2____ 3_ 4_____ 5_________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,5] = Śląska Opolskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3320 from documents/00102495.xml from sent7

Text  : To taki minifutbol .
Tokens: 1_ 2___ 3_________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3321 from documents/00102495.xml from sent8

Text  : Gra się jeden na jednego , używając klasycznej futbolówki .
Tokens: 1__ 2__ 3____ 4_ 5______ 6 7_______ 8_________ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3322 from documents/00102495.xml from sent9

Text  : Boisko ma wymiary 12 na 18 metrów , a bramki –  40 na 65 centymetrów .
Tokens: 1_____ 2_ 3______ 4_ 5_ 6_ 7_____ 8 9 10____ 11 12 13 14 15_________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3323 from documents/00102495.xml from sent10

Text  : Mecz trwa 2 razy po 10 minut .
Tokens: 1___ 2___ 3 4___ 5_ 6_ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3324 from documents/00102495.xml from sent11

Text  : W powiecie zgierskim powstały już pierwsze kluby getbola – w  Ozorkowie ,  Głownie i  Zgierzu .
Tokens: 1 2_______ 3________ 4_______ 5__ 6_______ 7____ 8______ 9 10 11_______ 12 13_____ 14 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = zgierskim
  TruePositive nam_loc [11,11] = Ozorkowie
  TruePositive nam_loc [13,13] = Głownie
  TruePositive nam_loc [15,15] = Zgierzu

(ChunkerEvaluator) Sentence #3325 from documents/00102495.xml from sent12

Text  : Do gry rwą się też dziewczęta .
Tokens: 1_ 2__ 3__ 4__ 5__ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3326 from documents/00102495.xml from sent13

Text  : Już zaplanowano , że w styczniu rozegrane zostaną turnieje z  ich udziałem .
Tokens: 1__ 2__________ 3 4_ 5 6_______ 7________ 8______ 9_______ 10 11_ 12______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3327 from documents/00102495.xml from sent14

Text  : Ale już 15 i 16 grudnia rozegrane natomiast zostaną Mistrzostwa Zgierza Szkół Podstawowych i  Gimnazjalnych .
Tokens: 1__ 2__ 3_ 4 5_ 6______ 7________ 8________ 9______ 10_________ 11_____ 12___ 13__________ 14 15___________ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,15] = Zgierza Szkół Podstawowych i Gimnazjalnych
  FalseNegative nam_eve [10,15] = Mistrzostwa Zgierza Szkół Podstawowych i Gimnazjalnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #3328 from documents/00102495.xml from sent15

Text  : W planach są też kwietniowe mistrzostwa powiatowe , a w  maju wojewódzkie .
Tokens: 1 2______ 3_ 4__ 5_________ 6__________ 7________ 8 9 10 11__ 12_________ 13

Chunks:

CRF++ chunk: Koła do Rustlera
CRF++ chunk: Wymiary
CRF++ chunk: Felgi w modelu Traxxas Rustler mocowane są za pomocą sześciokątów o rozmiarze 12 mm.
CRF++ chunk: Średnica osi wynosi 5mm.
CRF++ chunk: Zewnętrzna średnica felg to standardowe 2.2”, dzięki czemu opony dla modelu można wybierać spośród szerokiej gamy produktów różnych producentów.
CRF++ chunk: Tylne i przednie felgi elektrycznego Rustlera różnią sie wewnętrznym offsetem – z tyłu jest on większy, czyli z tyłu ośki schowane są głębiej w feldze.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3329 from documents/00102501.xml from sent1

Text  : Koła do Rustlera
Tokens: 1___ 2_ 3_______

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Rustlera

(ChunkerEvaluator) Sentence #3330 from documents/00102501.xml from sent2

Text  : Wymiary
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3331 from documents/00102501.xml from sent3

Text  : Felgi w modelu Traxxas Rustler mocowane są za pomocą sześciokątów o  rozmiarze 12 mm .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4______ 5______ 6_______ 7_ 8_ 9_____ 10__________ 11 12_______ 13 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Traxxas
  TruePositive nam_pro [5,5] = Rustler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3332 from documents/00102501.xml from sent4

Text  : Średnica osi wynosi 5mm .
Tokens: 1_______ 2__ 3_____ 4__ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3333 from documents/00102501.xml from sent5

Text  : Zewnętrzna średnica felg to standardowe 2 . 2 ” ,  dzięki czemu opony dla modelu można wybierać spośród szerokiej gamy produktów różnych producentów .
Tokens: 1_________ 2_______ 3___ 4_ 5__________ 6 7 8 9 10 11____ 12___ 13___ 14_ 15____ 16___ 17______ 18_____ 19_______ 20__ 21_______ 22_____ 23_________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3334 from documents/00102501.xml from sent6

Text  : Tylne i przednie felgi elektrycznego Rustlera różnią sie wewnętrznym offsetem –  z  tyłu jest on większy ,  czyli z  tyłu ośki schowane są głębiej w  feldze .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4____ 5____________ 6_______ 7_____ 8__ 9__________ 10______ 11 12 13__ 14__ 15 16_____ 17 18___ 19 20__ 21__ 22______ 23 24_____ 25 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,6] = Rustlera

CRF++ chunk: Budowa modelu Axial AX10 Scorpion
CRF++ chunk: Rama
CRF++ chunk: [19 - 20] Do płyt bocznych przykręcamy słupki karoserii i przekładnię.
CRF++ chunk: Przekładnię przykręcamy śrubami AXA087 o długości 16 mm.
CRF++ chunk: Należy uważać, aby nie pomylić ich ze śrubami AXA088 o długości 20 mm.
CRF++ chunk: Te dłuższe śruby służą do przykręcenia drążków zawieszenia.
CRF++ chunk: Następnie składamy elementy wałów napędowych wychodzących z przekładni z odpowiadającymi im elementami wchodzącymi do dyferencjałów.
CRF++ chunk: Teraz przykręcamy drążki zawieszenia do płyt bocznych, wykorzystując 20-milimetrowe śruby
CRF++ chunk: [21] Montujemy do płyt bocznych elementy usztywniające (śruby wchodzące w aluminiowe drążki wkręcamy na kleju) oraz amortyzatory.
CRF++ chunk: W ten sposób, poprzez drążki zawieszenia, amortyzatory i wał napędowy, połączyliśmy centralną część modelu z tylnym i przednim mostem.
CRF++ chunk: [22] Na tylnym moście mocujemy półkę serwa oraz drążki regulujące zbieżność kół.
CRF++ chunk: Warto zwrócić uwagę, że konstrukcja tylnego mostu jest przystosowana do zamontowania układu kierowniczego, co pozwala na łatwą konwersję modelu na wszystkie koła skrętne (elementy potrzebne do takiej konwersji nie są częścią zestawu).
CRF++ chunk: [23 - 26] Na przednim moście mocujemy półkę serwa, wraz z mocowaniem serwa i układ kierowniczy oraz [34 -35] przykręcamy koła.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3335 from documents/00102505.xml from sent1

Text  : Budowa modelu Axial AX10 Scorpion
Tokens: 1_____ 2_____ 3____ 4___ 5_______

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,5] = Axial AX10 Scorpion

(ChunkerEvaluator) Sentence #3336 from documents/00102505.xml from sent2

Text  : Rama
Tokens: 1___

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Rama

(ChunkerEvaluator) Sentence #3337 from documents/00102505.xml from sent3

Text  : [ 19 - 20 ] Do płyt bocznych przykręcamy słupki karoserii i  przekładnię .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5 6_ 7___ 8_______ 9__________ 10____ 11_______ 12 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3338 from documents/00102505.xml from sent4

Text  : Przekładnię przykręcamy śrubami AXA087 o długości 16 mm .
Tokens: 1__________ 2__________ 3______ 4_____ 5 6_______ 7_ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam_oth [4,4] = AXA087

(ChunkerEvaluator) Sentence #3339 from documents/00102505.xml from sent5

Text  : Należy uważać , aby nie pomylić ich ze śrubami AXA088 o  długości 20 mm .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4__ 5__ 6______ 7__ 8_ 9______ 10____ 11 12______ 13 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_oth [10,10] = AXA088

(ChunkerEvaluator) Sentence #3340 from documents/00102505.xml from sent6

Text  : Te dłuższe śruby służą do przykręcenia drążków zawieszenia .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4____ 5_ 6___________ 7______ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3341 from documents/00102505.xml from sent7

Text  : Następnie składamy elementy wałów napędowych wychodzących z przekładni z odpowiadającymi im elementami wchodzącymi do dyferencjałów .
Tokens: 1________ 2_______ 3_______ 4____ 5_________ 6___________ 7 8_________ 9 10_____________ 11 12________ 13_________ 14 15___________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3342 from documents/00102505.xml from sent8

Text  : Teraz przykręcamy drążki zawieszenia do płyt bocznych , wykorzystując 20 -  milimetrowe śruby
Tokens: 1____ 2__________ 3_____ 4__________ 5_ 6___ 7_______ 8 9____________ 10 11 12_________ 13___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3343 from documents/00102505.xml from sent9

Text  : [ 21 ] Montujemy do płyt bocznych elementy usztywniające (  śruby wchodzące w  aluminiowe drążki wkręcamy na kleju )  oraz amortyzatory .
Tokens: 1 2_ 3 4________ 5_ 6___ 7_______ 8_______ 9____________ 10 11___ 12_______ 13 14________ 15____ 16______ 17 18___ 19 20__ 21__________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3344 from documents/00102505.xml from sent10

Text  : W ten sposób , poprzez drążki zawieszenia , amortyzatory i  wał napędowy ,  połączyli śmy centralną część modelu z  tylnym i  przednim mostem .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4 5______ 6_____ 7__________ 8 9___________ 10 11_ 12______ 13 14_______ 15_ 16_______ 17___ 18____ 19 20____ 21 22______ 23____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3345 from documents/00102505.xml from sent11

Text  : [ 22 ] Na tylnym moście mocujemy półkę serwa oraz drążki regulujące zbieżność kół .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5_____ 6_____ 7_______ 8____ 9____ 10__ 11____ 12________ 13_______ 14_ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3346 from documents/00102505.xml from sent12

Text  : Warto zwrócić uwagę , że konstrukcja tylnego mostu jest przystosowana do zamontowania układu kierowniczego ,  co pozwala na łatwą konwersję modelu na wszystkie koła skrętne (  elementy potrzebne do takiej konwersji nie są częścią zestawu )  .
Tokens: 1____ 2______ 3____ 4 5_ 6__________ 7______ 8____ 9___ 10___________ 11 12__________ 13____ 14___________ 15 16 17_____ 18 19___ 20_______ 21____ 22 23_______ 24__ 25_____ 26 27______ 28_______ 29 30____ 31_______ 32_ 33 34_____ 35_____ 36 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3347 from documents/00102505.xml from sent13

Text  : [ 23 - 26 ] Na przednim moście mocujemy półkę serwa ,  wraz z  mocowaniem serwa i  układ kierowniczy oraz [  34 -  35 ]  przykręcamy koła .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8_____ 9_______ 10___ 11___ 12 13__ 14 15________ 16___ 17 18___ 19_________ 20__ 21 22 23 24 25 26_________ 27__ 28

Chunks:

CRF++ chunk: W ramach promocji otwartego w krakowskim centrum M1 sklepu modelarskiego, firma R/C Modelsport zorganizowała otwarty pokaz modeli zdalnie sterowanych.
CRF++ chunk: W imprezie wzięli czynny udział krakowscy modelarze, w tym reprezentacja klubu RC Smoki .
CRF++ chunk: Warto podkreślić, że organizując ten pokaz firma R/C Modelsport postawiła na ogólną promocję modelarstwa RC, a nie tylko na prezentację własnej oferty.
CRF++ chunk: Dzięki temu widzowie mogli zapoznać się z całą gamą modeli zdalnie sterowanych.
CRF++ chunk: Jedną z atrakcji był model Hot Bodies Cyclone Hara Edition, którym Jacek Polaczek z RC Smoków startuje w Mistrzostwach Polski w klasie E-10TC 540.
CRF++ chunk: Ogromnych wrażeń dostarczył też Krzysztof Dzioboń z R/C Modelsport swoją brawurową jazdą terenowymi modelami firm Traxxas i Kyosho.
CRF++ chunk: Pokaz miał charakter luźnego i spontanicznego spotkania.
CRF++ chunk: Organizatorzy zapewnili uczestnikom dużą swobodę, ograniczając się jedynie do zapewnienia bezpieczeństwa publiczności.
CRF++ chunk: Dzięki otwartemu charakterowi imprezy, wspaniałej pogodzie i licznej frekwencji, było to bardzo udane rozpoczęcie sezonu 2008.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3348 from documents/00102508.xml from sent1

Text  : W ramach promocji otwartego w krakowskim centrum M1 sklepu modelarskiego ,  firma R  /  C  Modelsport zorganizowała otwarty pokaz modeli zdalnie sterowanych .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4________ 5 6_________ 7______ 8_ 9_____ 10___________ 11 12___ 13 14 15 16________ 17___________ 18_____ 19___ 20____ 21_____ 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,16] = R / C Modelsport
  FalsePositive nam_eve [8,10] = M1 sklepu modelarskiego
  FalseNegative nam_adj [6,6] = krakowskim
  FalseNegative nam_fac [8,8] = M1

(ChunkerEvaluator) Sentence #3349 from documents/00102508.xml from sent2

Text  : W imprezie wzięli czynny udział krakowscy modelarze , w tym reprezentacja klubu RC Smoki .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4_____ 5_____ 6________ 7________ 8 9 10_ 11___________ 12___ 13 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,14] = RC Smoki
  FalseNegative nam_adj [6,6] = krakowscy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3350 from documents/00102508.xml from sent3

Text  : Warto podkreślić , że organizując ten pokaz firma R /  C  Modelsport postawiła na ogólną promocję modelarstwa RC ,  a  nie tylko na prezentację własnej oferty .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4_ 5__________ 6__ 7____ 8____ 9 10 11 12________ 13_______ 14 15____ 16______ 17_________ 18 19 20 21_ 22___ 23 24_________ 25_____ 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,12] = R / C Modelsport

(ChunkerEvaluator) Sentence #3351 from documents/00102508.xml from sent4

Text  : Dzięki temu widzowie mogli zapoznać się z całą gamą modeli zdalnie sterowanych .
Tokens: 1_____ 2___ 3_______ 4____ 5_______ 6__ 7 8___ 9___ 10____ 11_____ 12_________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3352 from documents/00102508.xml from sent5

Text  : Jedną z atrakcji był model Hot Bodies Cyclone Hara Edition ,  którym Jacek Polaczek z  RC Smoków startuje w  Mistrzostwach Polski w  klasie E  -  10TC 540 .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4__ 5____ 6__ 7_____ 8______ 9___ 10_____ 11 12____ 13___ 14______ 15 16 17____ 18______ 19 20___________ 21____ 22 23____ 24 25 26__ 27_ 28

Chunks:
  TruePositive nam_pro [6,10] = Hot Bodies Cyclone Hara Edition
  TruePositive nam_liv [13,14] = Jacek Polaczek
  TruePositive nam_org [16,17] = RC Smoków
  TruePositive nam_eve [20,21] = Mistrzostwach Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #3353 from documents/00102508.xml from sent6

Text  : Ogromnych wrażeń dostarczył też Krzysztof Dzioboń z R / C  Modelsport swoją brawurową jazdą terenowymi modelami firm Traxxas i  Kyosho .
Tokens: 1________ 2_____ 3_________ 4__ 5________ 6______ 7 8 9 10 11________ 12___ 13_______ 14___ 15________ 16______ 17__ 18_____ 19 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Krzysztof Dzioboń
  TruePositive nam_org [18,18] = Traxxas
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Modelsport
  FalsePositive nam_org [20,20] = Kyosho
  FalseNegative nam_org [8,11] = R / C Modelsport
  FalseNegative nam_org [20,21] = Kyosho .

(ChunkerEvaluator) Sentence #3354 from documents/00102508.xml from sent7

Text  : Pokaz miał charakter luźnego i spontanicznego spotkania .
Tokens: 1____ 2___ 3________ 4______ 5 6_____________ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3355 from documents/00102508.xml from sent8

Text  : Organizatorzy zapewnili uczestnikom dużą swobodę , ograniczając się jedynie do zapewnienia bezpieczeństwa publiczności .
Tokens: 1____________ 2________ 3__________ 4___ 5______ 6 7___________ 8__ 9______ 10 11_________ 12____________ 13__________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3356 from documents/00102508.xml from sent9

Text  : Dzięki otwartemu charakterowi imprezy , wspaniałej pogodzie i licznej frekwencji ,  było to bardzo udane rozpoczęcie sezonu 2008 .
Tokens: 1_____ 2________ 3___________ 4______ 5 6_________ 7_______ 8 9______ 10________ 11 12__ 13 14____ 15___ 16_________ 17____ 18__ 19

Chunks:

CRF++ chunk: Ponieważ w zeszłym tygodniu Jarek rozbił obydwa swoje modele, tym razem musiał pożyczać model od Huberta.
CRF++ chunk: Niestety w tym tygodniu nie miał ani więcej szczęscia, ani tym bardziej umiejętności i już na początku spotkania niefortunny skok pożyczonym Rustlerem zakończył się złamaniem wahacza.
CRF++ chunk: Na szczęście na montaż w modelu czekały już tuningowe wahacze z oferty RPM, więc Rustler szybko powrócił na tor.
CRF++ chunk: Na spotkanie przyjechał po raz pierwszy w tym roku Andy z elektrycznym buggy Kyosho Lazer ZX-5.
CRF++ chunk: Ponieważ Adam miał swojego Hot Bodies Cyclone D4, mogliśmy podziwiać widowiskowe pojedynki bagusów 4WD.
CRF++ chunk: Modele spalinowe reprezentował jak zawsze Hubert swoim Jamminem CRT.5, Adam bagusem Hot Bodies Lightning oraz Dorota, która z pomocą Jarka pracowała nad dostrojeniem silnika w swojej Ofnie Hyper 7 po zmianie paliwa z Tornado na Byron Race.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3357 from documents/00102511.xml from sent1

Text  : Ponieważ w zeszłym tygodniu Jarek rozbił obydwa swoje modele ,  tym razem musiał pożyczać model od Huberta .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4_______ 5____ 6_____ 7_____ 8____ 9_____ 10 11_ 12___ 13____ 14______ 15___ 16 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Jarek
  TruePositive nam_liv [17,17] = Huberta

(ChunkerEvaluator) Sentence #3358 from documents/00102511.xml from sent2

Text  : Niestety w tym tygodniu nie miał ani więcej szczęscia ,  ani tym bardziej umiejętności i  już na początku spotkania niefortunny skok pożyczonym Rustlerem zakończył się złamaniem wahacza .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4_______ 5__ 6___ 7__ 8_____ 9________ 10 11_ 12_ 13______ 14__________ 15 16_ 17 18______ 19_______ 20_________ 21__ 22________ 23_______ 24_______ 25_ 26_______ 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_pro [23,23] = Rustlerem

(ChunkerEvaluator) Sentence #3359 from documents/00102511.xml from sent3

Text  : Na szczęście na montaż w modelu czekały już tuningowe wahacze z  oferty RPM ,  więc Rustler szybko powrócił na tor .
Tokens: 1_ 2________ 3_ 4_____ 5 6_____ 7______ 8__ 9________ 10_____ 11 12____ 13_ 14 15__ 16_____ 17____ 18______ 19 20_ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_org [13,13] = RPM
  FalsePositive nam_liv [16,16] = Rustler
  FalseNegative nam_pro [16,16] = Rustler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3360 from documents/00102511.xml from sent4

Text  : Na spotkanie przyjechał po raz pierwszy w tym roku Andy z  elektrycznym buggy Kyosho Lazer ZX -  5  .
Tokens: 1_ 2________ 3_________ 4_ 5__ 6_______ 7 8__ 9___ 10__ 11 12__________ 13___ 14____ 15___ 16 17 18 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Andy
  TruePositive nam_org [14,14] = Kyosho
  TruePositive nam_pro [15,18] = Lazer ZX - 5

(ChunkerEvaluator) Sentence #3361 from documents/00102511.xml from sent5

Text  : Ponieważ Adam miał swojego Hot Bodies Cyclone D4 , mogli śmy podziwiać widowiskowe pojedynki bagusów 4WD .
Tokens: 1_______ 2___ 3___ 4______ 5__ 6_____ 7______ 8_ 9 10___ 11_ 12_______ 13_________ 14_______ 15_____ 16_ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Adam
  TruePositive nam_pro [5,8] = Hot Bodies Cyclone D4

(ChunkerEvaluator) Sentence #3362 from documents/00102511.xml from sent6

Text  : Modele spalinowe reprezentował jak zawsze Hubert swoim Jamminem CRT .  5  ,  Adam bagusem Hot Bodies Lightning oraz Dorota ,  która z  pomocą Jarka pracowała nad dostrojeniem silnika w  swojej Ofnie Hyper 7  po zmianie paliwa z  Tornado na Byron Race .
Tokens: 1_____ 2________ 3____________ 4__ 5_____ 6_____ 7____ 8_______ 9__ 10 11 12 13__ 14_____ 15_ 16____ 17_______ 18__ 19____ 20 21___ 22 23____ 24___ 25_______ 26_ 27__________ 28_____ 29 30____ 31___ 32___ 33 34 35_____ 36____ 37 38_____ 39 40___ 41__ 42

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Hubert
  TruePositive nam_liv [13,13] = Adam
  TruePositive nam_pro [15,17] = Hot Bodies Lightning
  TruePositive nam_liv [19,19] = Dorota
  TruePositive nam_liv [24,24] = Jarka
  TruePositive nam_org [31,31] = Ofnie
  TruePositive nam_pro [32,33] = Hyper 7
  TruePositive nam_pro [40,41] = Byron Race
  FalsePositive nam_org [8,8] = Jamminem
  FalsePositive nam_pro [9,11] = CRT . 5
  FalsePositive nam_loc [38,38] = Tornado
  FalseNegative nam_pro [8,11] = Jamminem CRT . 5
  FalseNegative nam_pro [38,38] = Tornado

CRF++ chunk: Artykuł 32
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: O ile niniejszy Traktat nie stanowi inaczej, po 31 grudnia 2003 roku żadne dodatkowe zobowiązania finansowe nie zostaną podjęte w ramach programu Phare [5], programu Współpracy Transgranicznej Phare [6], funduszy przedakcesyjnych dla Cypru oraz Malty [7], programu ISPA [8] i programu SAPARD [9] na rzecz nowych Państw Członkowskich.
CRF++ chunk: Z dniem 1 stycznia 2004 roku nowe Państwa Członkowskie traktowane są tak samo jak obecne Państwa Członkowskie w odniesieniu do wydatków w ramach pierwszych trzech pozycji Perspektywy finansowej, w rozumieniu Porozumienia Międzyinstytucjonalnego z dnia 6 maja 1999 r.
CRF++ chunk: [10], z zastrzeżeniem poniższych indywidualnych szczegółowych rozwiązań i wyjątków lub jeżeli niniejszy Traktatu stanowi inaczej.
CRF++ chunk: Maksymalne wielkości dodatkowych środków dla pozycji 1, 2, 3 i 5 Perspektywy finansowej związanych z przystąpieniem są określone w załączniku XV.
CRF++ chunk: Jednakże, żadne zobowiązanie finansowe w ramach budżetu na rok 2004 dla jakiegokolwiek programu lub agencji nie może zostać podjęte przed dniem przystąpienia nowego Państwa Członkowskiego.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Ustępu 1 nie stosuje się do wydatków w ramach Europejskiego Funduszu Orientacji i Gwarancji Rolnej, Sekcji Gwarancji, zgodnie z artykułami 2 ustęp 1, 2 ustęp 2 i 3 ustęp 3 rozporządzenia Rady (WE) nr 1258/1999 w sprawie finansowania wspólnej polityki rolnej [11], kwalifikujących się do otrzymania finansowania wspólnotowego dopiero od dnia przystąpienia, zgodnie z artykułem 2 niniejszego Aktu.
CRF++ chunk: Jednakże ustęp 1 niniejszego artykułu stosuje się do wydatków na rzecz rozwoju obszarów wiejskich w ramach Europejskiego Funduszu Orientacji i Gwarancji Rolnej, Sekcji Gwarancji, zgodnie z artykułem 47a rozporządzenia Rady (WE) nr 1257/1999 w sprawie wsparcia rozwoju obszarów wiejskich z Europejskiego Funduszu Orientacji i Gwarancji Rolnej (EFOGR) oraz zmieniającego i uchylającego niektóre rozporządzenia [12], z zastrzeżeniem warunków wymienionych w zmianach do tego rozporządzenia w załączniku II do niniejszego Aktu.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Z zastrzeżeniem ostatniego zdania ustępu 1, od 1 stycznia 2004 roku nowe Państwa Członkowskie będą uczestniczyć w programach wspólnotowych i agencjach na takich samych warunkach i zasadach jak obecne Państwa Członkowskie, włącznie z finansowaniem z ogólnego budżetu Wspólnot Europejskich.
CRF++ chunk: Warunki i zasady wynikające z decyzji Rady Stowarzyszenia, umów i protokołów ustaleń między Wspólnotami Europejskimi i nowymi Państwami Członkowskimi dotyczące ich uczestnictwa w programach wspólnotowych i agencjach zastępuje się z mocą od 1 stycznia 2004 roku przepisami dotyczącymi działania odpowiednich programów i agencji.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3363 from documents/00102601.xml from sent1

Text  : Artykuł 32
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3364 from documents/00102601.xml from sent2

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3365 from documents/00102601.xml from sent3

Text  : O ile niniejszy Traktat nie stanowi inaczej , po 31 grudnia 2003 roku żadne dodatkowe zobowiązania finansowe nie zostaną podjęte w  ramach programu Phare [  5  ]  ,  programu Współpracy Transgranicznej Phare [  6  ]  ,  funduszy przedakcesyjnych dla Cypru oraz Malty [  7  ]  ,  programu ISPA [  8  ]  i  programu SAPARD [  9  ]  na rzecz nowych Państw Członkowskich .
Tokens: 1 2__ 3________ 4______ 5__ 6______ 7______ 8 9_ 10 11_____ 12__ 13__ 14___ 15_______ 16__________ 17_______ 18_ 19_____ 20_____ 21 22____ 23______ 24___ 25 26 27 28 29______ 30________ 31_____________ 32___ 33 34 35 36 37______ 38______________ 39_ 40___ 41__ 42___ 43 44 45 46 47______ 48__ 49 50 51 52 53______ 54____ 55 56 57 58 59___ 60____ 61____ 62___________ 63

Chunks:
  TruePositive nam_loc [40,40] = Cypru
  TruePositive nam_loc [42,42] = Malty
  FalsePositive nam_pro [24,24] = Phare
  FalsePositive nam_oth [54,54] = SAPARD
  FalseNegative nam_eve [24,24] = Phare
  FalseNegative nam_eve [30,32] = Współpracy Transgranicznej Phare
  FalseNegative nam_eve [48,48] = ISPA
  FalseNegative nam_eve [54,54] = SAPARD

(ChunkerEvaluator) Sentence #3366 from documents/00102601.xml from sent4

Text  : Z dniem 1 stycznia 2004 roku nowe Państwa Członkowskie traktowane są tak samo jak obecne Państwa Członkowskie w  odniesieniu do wydatków w  ramach pierwszych trzech pozycji Perspektywy finansowej ,  w  rozumieniu Porozumienia Międzyinstytucjonalnego z  dnia 6  maja 1999 r  .
Tokens: 1 2____ 3 4_______ 5___ 6___ 7___ 8______ 9___________ 10________ 11 12_ 13__ 14_ 15____ 16_____ 17__________ 18 19_________ 20 21______ 22 23____ 24________ 25____ 26_____ 27_________ 28________ 29 30 31________ 32__________ 33_____________________ 34 35__ 36 37__ 38__ 39 40

Chunks:
  FalsePositive nam_org [32,33] = Porozumienia Międzyinstytucjonalnego
  FalseNegative nam_pro [27,28] = Perspektywy finansowej
  FalseNegative nam_pro [32,33] = Porozumienia Międzyinstytucjonalnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3367 from documents/00102601.xml from sent5

Text  : [ 10 ] , z zastrzeżeniem poniższych indywidualnych szczegółowych rozwiązań i  wyjątków lub jeżeli niniejszy Traktatu stanowi inaczej .
Tokens: 1 2_ 3 4 5 6____________ 7_________ 8_____________ 9____________ 10_______ 11 12______ 13_ 14____ 15_______ 16______ 17_____ 18_____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3368 from documents/00102601.xml from sent6

Text  : Maksymalne wielkości dodatkowych środków dla pozycji 1 , 2 ,  3  i  5  Perspektywy finansowej związanych z  przystąpieniem są określone w  załączniku XV .
Tokens: 1_________ 2________ 3__________ 4______ 5__ 6______ 7 8 9 10 11 12 13 14_________ 15________ 16________ 17 18____________ 19 20_______ 21 22________ 23 24

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [14,15] = Perspektywy finansowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3369 from documents/00102601.xml from sent7

Text  : Jednakże , żadne zobowiązanie finansowe w ramach budżetu na rok 2004 dla jakiegokolwiek programu lub agencji nie może zostać podjęte przed dniem przystąpienia nowego Państwa Członkowskiego .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4___________ 5________ 6 7_____ 8______ 9_ 10_ 11__ 12_ 13____________ 14______ 15_ 16_____ 17_ 18__ 19____ 20_____ 21___ 22___ 23___________ 24____ 25_____ 26____________ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3370 from documents/00102601.xml from sent8

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3371 from documents/00102601.xml from sent9

Text  : Ustępu 1 nie stosuje się do wydatków w ramach Europejskiego Funduszu Orientacji i  Gwarancji Rolnej ,  Sekcji Gwarancji ,  zgodnie z  artykułami 2  ustęp 1  ,  2  ustęp 2  i  3  ustęp 3  rozporządzenia Rady (  WE )  nr 1258 /  1999 w  sprawie finansowania wspólnej polityki rolnej [  11 ]  ,  kwalifikujących się do otrzymania finansowania wspólnotowego dopiero od dnia przystąpienia ,  zgodnie z  artykułem 2  niniejszego Aktu .
Tokens: 1_____ 2 3__ 4______ 5__ 6_ 7_______ 8 9_____ 10___________ 11______ 12________ 13 14_______ 15____ 16 17____ 18_______ 19 20_____ 21 22________ 23 24___ 25 26 27 28___ 29 30 31 32___ 33 34____________ 35__ 36 37 38 39 40__ 41 42__ 43 44_____ 45__________ 46______ 47______ 48____ 49 50 51 52 53_____________ 54_ 55 56________ 57__________ 58___________ 59_____ 60 61__ 62___________ 63 64_____ 65 66_______ 67 68_________ 69__ 70

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,15] = Europejskiego Funduszu Orientacji i Gwarancji Rolnej
  TruePositive nam_org [17,18] = Sekcji Gwarancji
  TruePositive nam_org [37,37] = WE
  FalseNegative nam_org [35,35] = Rady

(ChunkerEvaluator) Sentence #3372 from documents/00102601.xml from sent10

Text  : Jednakże ustęp 1 niniejszego artykułu stosuje się do wydatków na rzecz rozwoju obszarów wiejskich w  ramach Europejskiego Funduszu Orientacji i  Gwarancji Rolnej ,  Sekcji Gwarancji ,  zgodnie z  artykułem 47a rozporządzenia Rady (  WE )  nr 1257 /  1999 w  sprawie wsparcia rozwoju obszarów wiejskich z  Europejskiego Funduszu Orientacji i  Gwarancji Rolnej (  EFOGR )  oraz zmieniającego i  uchylającego niektóre rozporządzenia [  12 ]  ,  z  zastrzeżeniem warunków wymienionych w  zmianach do tego rozporządzenia w  załączniku II do niniejszego Aktu .
Tokens: 1_______ 2____ 3 4__________ 5_______ 6______ 7__ 8_ 9_______ 10 11___ 12_____ 13______ 14_______ 15 16____ 17___________ 18______ 19________ 20 21_______ 22____ 23 24____ 25_______ 26 27_____ 28 29_______ 30_ 31____________ 32__ 33 34 35 36 37__ 38 39__ 40 41_____ 42______ 43_____ 44______ 45_______ 46 47___________ 48______ 49________ 50 51_______ 52____ 53 54___ 55 56__ 57___________ 58 59__________ 60______ 61____________ 62 63 64 65 66 67___________ 68______ 69__________ 70 71______ 72 73__ 74____________ 75 76________ 77 78 79_________ 80__ 81

Chunks:
  TruePositive nam_org [17,22] = Europejskiego Funduszu Orientacji i Gwarancji Rolnej
  TruePositive nam_org [24,25] = Sekcji Gwarancji
  TruePositive nam_org [34,34] = WE
  TruePositive nam_org [47,52] = Europejskiego Funduszu Orientacji i Gwarancji Rolnej
  TruePositive nam_org [54,54] = EFOGR
  FalseNegative nam_org [32,32] = Rady

(ChunkerEvaluator) Sentence #3373 from documents/00102601.xml from sent11

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3374 from documents/00102601.xml from sent12

Text  : Z zastrzeżeniem ostatniego zdania ustępu 1 , od 1 stycznia 2004 roku nowe Państwa Członkowskie będą uczestniczyć w  programach wspólnotowych i  agencjach na takich samych warunkach i  zasadach jak obecne Państwa Członkowskie ,  włącznie z  finansowaniem z  ogólnego budżetu Wspólnot Europejskich .
Tokens: 1 2____________ 3_________ 4_____ 5_____ 6 7 8_ 9 10______ 11__ 12__ 13__ 14_____ 15__________ 16__ 17__________ 18 19________ 20___________ 21 22_______ 23 24____ 25____ 26_______ 27 28______ 29_ 30____ 31_____ 32__________ 33 34______ 35 36___________ 37 38______ 39_____ 40______ 41__________ 42

Chunks:
  TruePositive nam_org [40,41] = Wspólnot Europejskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #3375 from documents/00102601.xml from sent13

Text  : Warunki i zasady wynikające z decyzji Rady Stowarzyszenia , umów i  protokołów ustaleń między Wspólnotami Europejskimi i  nowymi Państwami Członkowskimi dotyczące ich uczestnictwa w  programach wspólnotowych i  agencjach zastępuje się z  mocą od 1  stycznia 2004 roku przepisami dotyczącymi działania odpowiednich programów i  agencji .
Tokens: 1______ 2 3_____ 4_________ 5 6______ 7___ 8_____________ 9 10__ 11 12________ 13_____ 14____ 15_________ 16__________ 17 18____ 19_______ 20___________ 21_______ 22_ 23__________ 24 25________ 26___________ 27 28_______ 29_______ 30_ 31 32__ 33 34 35______ 36__ 37__ 38________ 39_________ 40_______ 41__________ 42_______ 43 44_____ 45

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,8] = Rady Stowarzyszenia
  TruePositive nam_org [15,16] = Wspólnotami Europejskimi

CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Główni pełnomocnicy graniczni i ich zastępcy, pełnomocnicy graniczni i ich zastępcy oraz pomocnicy pełnomocników granicznych w celu wykonywania swoich funkcji otrzymują pisemne pełnomocnictwa sporządzone w językach polskim i litewskim.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Pełnomocnictw udzielają:
CRF++ chunk: 1) prezes rady ministrów - dla głównego pełnomocnika granicznego i jego zastępców;
CRF++ chunk: 2) odpowiedni organ - dla pełnomocników granicznych i ich zastępców;
CRF++ chunk: 3) główny pełnomocnik graniczny - dla pomocników pełnomocników granicznych.
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Zastępcy głównego pełnomocnika granicznego i zastępcy pełnomocników granicznych mają w zakresie powierzonych im spraw takie same prawa i obowiązki jak pełnomocnicy, których są zastępcami.
CRF++ chunk: 4.
CRF++ chunk: Pomocnicy pełnomocników granicznych wykonują czynności zlecone im przez pełnomocników granicznych.
CRF++ chunk: 5.
CRF++ chunk: Główni pełnomocnicy graniczni opracują i przekażą sobie wzory pełnomocnictw, o których mowa w ustępie 1.
CRF++ chunk: Artykuł 14
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Do obowiązków głównych pełnomocników granicznych należą w szczególności:
CRF++ chunk: 1) zapewnienie bezpieczeństwa i porządku na polsko-litewskiej granicy państwowej poprzez ocenę problemów ochrony tej granicy i podejmowanie wspólnych przedsięwzięć wynikających z aktualnej potrzeby oraz koordynowanie działalności pełnomocników granicznych;
CRF++ chunk: 2) rozwiązywanie spraw kontroli ruchu granicznego oraz sprawnego funkcjonowania przejść granicznych, a także podejmowanie stosownych decyzji w tym zakresie;
CRF++ chunk: 3) rozpatrywanie i rozstrzyganie problemów związanych z ważnymi wydarzeniami na granicy państwowej, których rozwiązanie wykracza poza kompetencje pełnomocników granicznych;
CRF++ chunk: 4) przekazywanie do rozpatrzenia w drodze dyplomatycznej spraw, których nie mogli rozstrzygnąć;
CRF++ chunk: 5) ustalanie wzorów dokumentów stosowanych we współpracy pełnomocników granicznych.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Postanowienia ustępu 1 punktu 4 nie wykluczają możliwości przekazywania głównym pełnomocnikom granicznym do dalszego rozpatrzenia spraw, które były rozpatrywane w drodze dyplomatycznej.
CRF++ chunk: Artykuł 15
CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Do obowiązków pełnomocników granicznych w sferze ich służbowej odpowiedzialności należą w szczególności:
CRF++ chunk: 1) ocenianie stanu ochrony granicy państwowej oraz koordynowanie działań służb ochrony tej granicy;
CRF++ chunk: 2) organizowanie kontroli ruchu granicznego i zapewnienie sprawnego funkcjonowania przejść granicznych oraz współdziałanie w tym zakresie z innymi organami kontrolnymi działającymi w przejściach granicznych, a także przekazywanie głównym pełnomocnikom granicznym danych dotyczących problematyki tego ruchu;
CRF++ chunk: 3) rozpatrywanie i prowadzenie postępowań wyjaśniających oraz rozstrzyganie wszystkich zdarzeń, które zaszły na granicy państwowej, a w szczególności takich, jak:
CRF++ chunk: a) ostrzał przez granicę państwową i jego skutki;
CRF++ chunk: b) zabójstwo lub uszkodzenie ciała spowodowane działaniem przez granicę państwową;
(ChunkerEvaluator) Sentence #3376 from documents/00102605.xml from sent1

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3377 from documents/00102605.xml from sent2

Text  : Główni pełnomocnicy graniczni i ich zastępcy , pełnomocnicy graniczni i  ich zastępcy oraz pomocnicy pełnomocników granicznych w  celu wykonywania swoich funkcji otrzymują pisemne pełnomocnictwa sporządzone w  językach polskim i  litewskim .
Tokens: 1_____ 2___________ 3________ 4 5__ 6_______ 7 8___________ 9________ 10 11_ 12______ 13__ 14_______ 15___________ 16_________ 17 18__ 19_________ 20____ 21_____ 22_______ 23_____ 24____________ 25_________ 26 27______ 28_____ 29 30_______ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3378 from documents/00102605.xml from sent3

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3379 from documents/00102605.xml from sent4

Text  : Pełnomocnictw udzielają :
Tokens: 1____________ 2________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3380 from documents/00102605.xml from sent5

Text  : 1 ) prezes rady ministrów - dla głównego pełnomocnika granicznego i  jego zastępców ;
Tokens: 1 2 3_____ 4___ 5________ 6 7__ 8_______ 9___________ 10_________ 11 12__ 13_______ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_org [4,5] = rady ministrów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3381 from documents/00102605.xml from sent6

Text  : 2 ) odpowiedni organ - dla pełnomocników granicznych i ich zastępców ;
Tokens: 1 2 3_________ 4____ 5 6__ 7____________ 8__________ 9 10_ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3382 from documents/00102605.xml from sent7

Text  : 3 ) główny pełnomocnik graniczny - dla pomocników pełnomocników granicznych .
Tokens: 1 2 3_____ 4__________ 5________ 6 7__ 8_________ 9____________ 10_________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3383 from documents/00102605.xml from sent8

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3384 from documents/00102605.xml from sent9

Text  : Zastępcy głównego pełnomocnika granicznego i zastępcy pełnomocników granicznych mają w  zakresie powierzonych im spraw takie same prawa i  obowiązki jak pełnomocnicy ,  których są zastępcami .
Tokens: 1_______ 2_______ 3___________ 4__________ 5 6_______ 7____________ 8__________ 9___ 10 11______ 12__________ 13 14___ 15___ 16__ 17___ 18 19_______ 20_ 21__________ 22 23_____ 24 25________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3385 from documents/00102605.xml from sent10

Text  : 4 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3386 from documents/00102605.xml from sent11

Text  : Pomocnicy pełnomocników granicznych wykonują czynności zlecone im przez pełnomocników granicznych .
Tokens: 1________ 2____________ 3__________ 4_______ 5________ 6______ 7_ 8____ 9____________ 10_________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3387 from documents/00102605.xml from sent12

Text  : 5 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3388 from documents/00102605.xml from sent13

Text  : Główni pełnomocnicy graniczni opracują i przekażą sobie wzory pełnomocnictw ,  o  których mowa w  ustępie 1  .
Tokens: 1_____ 2___________ 3________ 4_______ 5 6_______ 7____ 8____ 9____________ 10 11 12_____ 13__ 14 15_____ 16 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3389 from documents/00102605.xml from sent14

Text  : Artykuł 14
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3390 from documents/00102605.xml from sent15

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3391 from documents/00102605.xml from sent16

Text  : Do obowiązków głównych pełnomocników granicznych należą w szczególności :
Tokens: 1_ 2_________ 3_______ 4____________ 5__________ 6_____ 7 8____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3392 from documents/00102605.xml from sent17

Text  : 1 ) zapewnienie bezpieczeństwa i porządku na polsko - litewskiej granicy państwowej poprzez ocenę problemów ochrony tej granicy i  podejmowanie wspólnych przedsięwzięć wynikających z  aktualnej potrzeby oraz koordynowanie działalności pełnomocników granicznych ;
Tokens: 1 2 3__________ 4_____________ 5 6_______ 7_ 8_____ 9 10________ 11_____ 12________ 13_____ 14___ 15_______ 16_____ 17_ 18_____ 19 20__________ 21_______ 22___________ 23__________ 24 25_______ 26______ 27__ 28___________ 29__________ 30___________ 31_________ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3393 from documents/00102605.xml from sent18

Text  : 2 ) rozwiązywanie spraw kontroli ruchu granicznego oraz sprawnego funkcjonowania przejść granicznych ,  a  także podejmowanie stosownych decyzji w  tym zakresie ;
Tokens: 1 2 3____________ 4____ 5_______ 6____ 7__________ 8___ 9________ 10____________ 11_____ 12_________ 13 14 15___ 16__________ 17________ 18_____ 19 20_ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3394 from documents/00102605.xml from sent19

Text  : 3 ) rozpatrywanie i rozstrzyganie problemów związanych z ważnymi wydarzeniami na granicy państwowej ,  których rozwiązanie wykracza poza kompetencje pełnomocników granicznych ;
Tokens: 1 2 3____________ 4 5____________ 6________ 7_________ 8 9______ 10__________ 11 12_____ 13________ 14 15_____ 16_________ 17______ 18__ 19_________ 20___________ 21_________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3395 from documents/00102605.xml from sent20

Text  : 4 ) przekazywanie do rozpatrzenia w drodze dyplomatycznej spraw ,  których nie mogli rozstrzygnąć ;
Tokens: 1 2 3____________ 4_ 5___________ 6 7_____ 8_____________ 9____ 10 11_____ 12_ 13___ 14__________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3396 from documents/00102605.xml from sent21

Text  : 5 ) ustalanie wzorów dokumentów stosowanych we współpracy pełnomocników granicznych .
Tokens: 1 2 3________ 4_____ 5_________ 6__________ 7_ 8_________ 9____________ 10_________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3397 from documents/00102605.xml from sent22

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3398 from documents/00102605.xml from sent23

Text  : Postanowienia ustępu 1 punktu 4 nie wykluczają możliwości przekazywania głównym pełnomocnikom granicznym do dalszego rozpatrzenia spraw ,  które były rozpatrywane w  drodze dyplomatycznej .
Tokens: 1____________ 2_____ 3 4_____ 5 6__ 7_________ 8_________ 9____________ 10_____ 11___________ 12________ 13 14______ 15__________ 16___ 17 18___ 19__ 20__________ 21 22____ 23____________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3399 from documents/00102605.xml from sent24

Text  : Artykuł 15
Tokens: 1______ 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3400 from documents/00102605.xml from sent25

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3401 from documents/00102605.xml from sent26

Text  : Do obowiązków pełnomocników granicznych w sferze ich służbowej odpowiedzialności należą w  szczególności :
Tokens: 1_ 2_________ 3____________ 4__________ 5 6_____ 7__ 8________ 9________________ 10____ 11 12___________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3402 from documents/00102605.xml from sent27

Text  : 1 ) ocenianie stanu ochrony granicy państwowej oraz koordynowanie działań służb ochrony tej granicy ;
Tokens: 1 2 3________ 4____ 5______ 6______ 7_________ 8___ 9____________ 10_____ 11___ 12_____ 13_ 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3403 from documents/00102605.xml from sent28

Text  : 2 ) organizowanie kontroli ruchu granicznego i zapewnienie sprawnego funkcjonowania przejść granicznych oraz współdziałanie w  tym zakresie z  innymi organami kontrolnymi działającymi w  przejściach granicznych ,  a  także przekazywanie głównym pełnomocnikom granicznym danych dotyczących problematyki tego ruchu ;
Tokens: 1 2 3____________ 4_______ 5____ 6__________ 7 8__________ 9________ 10____________ 11_____ 12_________ 13__ 14____________ 15 16_ 17______ 18 19____ 20______ 21_________ 22__________ 23 24_________ 25_________ 26 27 28___ 29___________ 30_____ 31___________ 32________ 33____ 34_________ 35__________ 36__ 37___ 38

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3404 from documents/00102605.xml from sent29

Text  : 3 ) rozpatrywanie i prowadzenie postępowań wyjaśniających oraz rozstrzyganie wszystkich zdarzeń ,  które zaszły na granicy państwowej ,  a  w  szczególności takich ,  jak :
Tokens: 1 2 3____________ 4 5__________ 6_________ 7_____________ 8___ 9____________ 10________ 11_____ 12 13___ 14____ 15 16_____ 17________ 18 19 20 21___________ 22____ 23 24_ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3405 from documents/00102605.xml from sent30

Text  : a ) ostrzał przez granicę państwową i jego skutki ;
Tokens: 1 2 3______ 4____ 5______ 6________ 7 8___ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3406 from documents/00102605.xml from sent31

Text  : b ) zabójstwo lub uszkodzenie ciała spowodowane działaniem przez granicę państwową ;
Tokens: 1 2 3________ 4__ 5__________ 6____ 7__________ 8_________ 9____ 10_____ 11_______ 12

Chunks:

CRF++ chunk: dzień dobry, xxx, w czym mogę pomóc?
CRF++ chunk: dzień dobry, proszę pana, chciałam się dowiedzieć FILLER z jakiego przystanku odjeżdża tramwaj numer dwadzieścia cztery, czy to jest z Placu Zawiszy w kierunku Okopowej?
CRF++ chunk: FILLER tak to jest ten przystanek
CRF++ chunk: FILLER ___
CRF++ chunk: tak Plac Zawiszy
CRF++ chunk: dziękuję bardzo
CRF++ chunk: proszę bardzo, do widzenia
(ChunkerEvaluator) Sentence #3407 from documents/00102671.xml from sent1

Text  : dzień dobry , xxx , w czym mogę pomóc ?
Tokens: 1____ 2____ 3 4__ 5 6 7___ 8___ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3408 from documents/00102671.xml from sent2

Text  : dzień dobry , proszę pana , chciała m się dowiedzieć FILLER z  jakiego przystanku odjeżdża tramwaj numer dwadzieścia cztery ,  czy to jest z  Placu Zawiszy w  kierunku Okopowej ?
Tokens: 1____ 2____ 3 4_____ 5___ 6 7______ 8 9__ 10________ 11____ 12 13_____ 14________ 15______ 16_____ 17___ 18_________ 19____ 20 21_ 22 23__ 24 25___ 26_____ 27 28______ 29______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_fac [25,26] = Placu Zawiszy
  TruePositive nam_fac [29,29] = Okopowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3409 from documents/00102671.xml from sent3

Text  : FILLER tak to jest ten przystanek
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4___ 5__ 6_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3410 from documents/00102671.xml from sent4

Text  : FILLER _ _ _
Tokens: 1_____ 2 3 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3411 from documents/00102671.xml from sent5

Text  : tak Plac Zawiszy
Tokens: 1__ 2___ 3______

Chunks:
  TruePositive nam_fac [2,3] = Plac Zawiszy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3412 from documents/00102671.xml from sent6

Text  : dziękuję bardzo
Tokens: 1_______ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3413 from documents/00102671.xml from sent7

Text  : proszę bardzo , do widzenia
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_ 5_______

Chunks:

CRF++ chunk: xxx, dzień dobry
CRF++ chunk: FILLER dzień dobry, proszę pana, chciałabym się dowiedzieć, czy ulicą Płochocińską to chodzą jakieś autobusy...
CRF++ chunk: Płochocińską?
CRF++ chunk: tak...
CRF++ chunk: to jest ulica od Modlińskiej odchodząca w prawo
CRF++ chunk: FILLER tak, można powiedzieć najdłuższą trasę po Płochocińskiej, to ma siedemset pięć
CRF++ chunk: czyli siedemset pięć tak?
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: skąd ono FILLER to ono, czy ono jest z pętli przy Żeraniu
CRF++ chunk: tak, tak z pętli Żerań F S O
CRF++ chunk: siedemset pięć
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: dobrze, dziękuję
CRF++ chunk: panu bardzo
CRF++ chunk: proszę bardzo
(ChunkerEvaluator) Sentence #3414 from documents/00102673.xml from sent1

Text  : xxx , dzień dobry
Tokens: 1__ 2 3____ 4____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3415 from documents/00102673.xml from sent2

Text  : FILLER dzień dobry , proszę pana , chciała by m  się dowiedzieć ,  czy ulicą Płochocińską to chodzą jakieś autobusy .  .  .
Tokens: 1_____ 2____ 3____ 4 5_____ 6___ 7 8______ 9_ 10 11_ 12________ 13 14_ 15___ 16__________ 17 18____ 19____ 20______ 21 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_fac [16,16] = Płochocińską

(ChunkerEvaluator) Sentence #3416 from documents/00102673.xml from sent3

Text  : Płochocińską ?
Tokens: 1___________ 2

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Płochocińską

(ChunkerEvaluator) Sentence #3417 from documents/00102673.xml from sent4

Text  : tak . . .
Tokens: 1__ 2 3 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3418 from documents/00102673.xml from sent5

Text  : to jest ulica od Modlińskiej odchodząca w prawo
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4_ 5__________ 6_________ 7 8____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,5] = Modlińskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3419 from documents/00102673.xml from sent6

Text  : FILLER tak , można powiedzieć najdłuższą trasę po Płochocińskiej ,  to ma siedemset pięć
Tokens: 1_____ 2__ 3 4____ 5_________ 6_________ 7____ 8_ 9_____________ 10 11 12 13_______ 14__

Chunks:
  TruePositive nam_fac [9,9] = Płochocińskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3420 from documents/00102673.xml from sent7

Text  : czyli siedemset pięć tak ?
Tokens: 1____ 2________ 3___ 4__ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3421 from documents/00102673.xml from sent8

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3422 from documents/00102673.xml from sent9

Text  : skąd ono FILLER to ono , czy ono jest z  pętli przy Żeraniu
Tokens: 1___ 2__ 3_____ 4_ 5__ 6 7__ 8__ 9___ 10 11___ 12__ 13_____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [13,13] = Żeraniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #3423 from documents/00102673.xml from sent10

Text  : tak , tak z pętli Żerań F S O
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5____ 6____ 7 8 9

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [6,9] = Żerań F S O
  FalseNegative nam_org [6,9] = Żerań F S O

(ChunkerEvaluator) Sentence #3424 from documents/00102673.xml from sent11

Text  : siedemset pięć
Tokens: 1________ 2___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3425 from documents/00102673.xml from sent12

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3426 from documents/00102673.xml from sent13

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3427 from documents/00102673.xml from sent14

Text  : dobrze , dziękuję
Tokens: 1_____ 2 3_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3428 from documents/00102673.xml from sent15

Text  : panu bardzo
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3429 from documents/00102673.xml from sent16

Text  : proszę bardzo
Tokens: 1_____ 2_____

Chunks:

CRF++ chunk: dzień dobry, przy telefonie xxx, słucham
CRF++ chunk: dzień dobry, chciałem zapytać FILLER...
CRF++ chunk: ___ autobus FILLER pętla sto dziewięćdziesiąt pięć
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: to jest przy jakim markecie?
CRF++ chunk: FILLER przepraszam przy jakiej stacji metra?
CRF++ chunk: FILLER to znaczy no FILLER wie pan FILLER niezupełnie przy stacji metra, jest między stacją FILLER metra Natolin i stacją metra Imielin
CRF++ chunk: między Natolin a Imielin
CRF++ chunk: tak, to jest przystanek, to znaczy pętla się nazywa Natolin Północny FILLER no i do stacji metra Natolin jest no jakieś FILLER czterysta, pięćset metrów, tak samo do Imielina też jest pięćset metrów
CRF++ chunk: tak, pośrodku między
CRF++ chunk: tak, pośrodku dokładnie
CRF++ chunk: między Natolin a Imielin, tak?
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: może pan
CRF++ chunk: ale, proszę pana, jeżeli pan chce połączyć FILLER sto dziewięćdziesiąt pięć z metrem FILLER to jest Metro Stokłosy obok Metra Stokłosy przejeżdża również sto dziewięćdziesiąt pięć już przy samej stacji
CRF++ chunk: FILLER zaraz nie, bo ja chcę pętlę
CRF++ chunk: pętlę
CRF++ chunk: pięć
CRF++ chunk: sto dziewięćdziąt pięć to Natolin Północny, to jest między Natolinem FILLER stacją metra Natolin a stacją metra Imielin
CRF++ chunk: dziękuję bardzo
CRF++ chunk: proszę
(ChunkerEvaluator) Sentence #3430 from documents/00102683.xml from sent1

Text  : dzień dobry , przy telefonie xxx , słucham
Tokens: 1____ 2____ 3 4___ 5________ 6__ 7 8______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3431 from documents/00102683.xml from sent2

Text  : dzień dobry , chciał em zapytać FILLER . . .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_____ 5_ 6______ 7_____ 8 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3432 from documents/00102683.xml from sent3

Text  : _ _ _ autobus FILLER pętla sto dziewięćdziesiąt pięć
Tokens: 1 2 3 4______ 5_____ 6____ 7__ 8_______________ 9___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3433 from documents/00102683.xml from sent4

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3434 from documents/00102683.xml from sent5

Text  : to jest przy jakim markecie ?
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4____ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3435 from documents/00102683.xml from sent6

Text  : FILLER przepraszam przy jakiej stacji metra ?
Tokens: 1_____ 2__________ 3___ 4_____ 5_____ 6____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3436 from documents/00102683.xml from sent7

Text  : FILLER to znaczy no FILLER wie pan FILLER niezupełnie przy stacji metra ,  jest między stacją FILLER metra Natolin i  stacją metra Imielin
Tokens: 1_____ 2_ 3_____ 4_ 5_____ 6__ 7__ 8_____ 9__________ 10__ 11____ 12___ 13 14__ 15____ 16____ 17____ 18___ 19_____ 20 21____ 22___ 23_____

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [19,19] = Natolin
  FalsePositive nam_loc [23,23] = Imielin
  FalseNegative nam_fac [19,19] = Natolin
  FalseNegative nam_fac [23,23] = Imielin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3437 from documents/00102683.xml from sent8

Text  : między Natolin a Imielin
Tokens: 1_____ 2______ 3 4______

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Natolin
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Imielin
  FalseNegative nam_fac [2,2] = Natolin
  FalseNegative nam_fac [4,4] = Imielin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3438 from documents/00102683.xml from sent9

Text  : tak , to jest przystanek , to znaczy pętla się nazywa Natolin Północny FILLER no i  do stacji metra Natolin jest no jakieś FILLER czterysta ,  pięćset metrów ,  tak samo do Imielina też jest pięćset metrów
Tokens: 1__ 2 3_ 4___ 5_________ 6 7_ 8_____ 9____ 10_ 11____ 12_____ 13______ 14____ 15 16 17 18____ 19___ 20_____ 21__ 22 23____ 24____ 25_______ 26 27_____ 28____ 29 30_ 31__ 32 33______ 34_ 35__ 36_____ 37____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [20,20] = Natolin
  FalsePositive nam_loc [12,13] = Natolin Północny
  FalsePositive nam_loc [33,33] = Imielina
  FalseNegative nam_fac [12,13] = Natolin Północny
  FalseNegative nam_fac [33,33] = Imielina

(ChunkerEvaluator) Sentence #3439 from documents/00102683.xml from sent10

Text  : tak , pośrodku między
Tokens: 1__ 2 3_______ 4_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3440 from documents/00102683.xml from sent11

Text  : tak , pośrodku dokładnie
Tokens: 1__ 2 3_______ 4________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3441 from documents/00102683.xml from sent12

Text  : między Natolin a Imielin , tak ?
Tokens: 1_____ 2______ 3 4______ 5 6__ 7

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Natolin
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Imielin
  FalseNegative nam_fac [2,2] = Natolin
  FalseNegative nam_fac [4,4] = Imielin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3442 from documents/00102683.xml from sent13

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3443 from documents/00102683.xml from sent14

Text  : może pan
Tokens: 1___ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3444 from documents/00102683.xml from sent15

Text  : ale , proszę pana , jeżeli pan chce połączyć FILLER sto dziewięćdziesiąt pięć z  metrem FILLER to jest Metro Stokłosy obok Metra Stokłosy przejeżdża również sto dziewięćdziesiąt pięć już przy samej stacji
Tokens: 1__ 2 3_____ 4___ 5 6_____ 7__ 8___ 9_______ 10____ 11_ 12______________ 13__ 14 15____ 16____ 17 18__ 19___ 20______ 21__ 22___ 23______ 24________ 25_____ 26_ 27______________ 28__ 29_ 30__ 31___ 32____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [19,20] = Metro Stokłosy
  TruePositive nam_fac [22,23] = Metra Stokłosy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3445 from documents/00102683.xml from sent16

Text  : FILLER zaraz nie , bo ja chcę pętlę
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4 5_ 6_ 7___ 8____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3446 from documents/00102683.xml from sent17

Text  : pętlę
Tokens: 1____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3447 from documents/00102683.xml from sent18

Text  : pięć
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3448 from documents/00102683.xml from sent19

Text  : sto dziewięćdziąt pięć to Natolin Północny , to jest między Natolinem FILLER stacją metra Natolin a  stacją metra Imielin
Tokens: 1__ 2____________ 3___ 4_ 5______ 6_______ 7 8_ 9___ 10____ 11_______ 12____ 13____ 14___ 15_____ 16 17____ 18___ 19_____

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [5,6] = Natolin Północny
  FalsePositive nam_loc [15,15] = Natolin
  FalsePositive nam_loc [19,19] = Imielin
  FalseNegative nam_fac [5,6] = Natolin Północny
  FalseNegative nam_fac [11,11] = Natolinem
  FalseNegative nam_fac [15,15] = Natolin
  FalseNegative nam_fac [19,19] = Imielin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3449 from documents/00102683.xml from sent20

Text  : dziękuję bardzo
Tokens: 1_______ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3450 from documents/00102683.xml from sent21

Text  : proszę
Tokens: 1_____

Chunks:

CRF++ chunk: dzień dobry, xxx, w czym mogę pomóc?
CRF++ chunk: dzień dobry, proszę pana, chciałam się zapytać FILLER jak dojechać z Raszyna na Ursynów na ulicę Pawlaczyka
CRF++ chunk: o to
CRF++ chunk: tak najprościej
CRF++ chunk: zobaczę, gdzie jest ta ulica
CRF++ chunk: ___gdzieś ona przecina, nie wiem Rosoła, Jana Rosoła coś takiego
CRF++ chunk: ja muszę to sprawdzić proszę pani
CRF++ chunk: FILLER FILLER wiem, że tutaj jakiś autobus siedemset piętnaście jeździ z Raszyna na Ursynów FILLER to nie wiem, czy on gdzieś tam blisko tej ulicy, czy nie...
CRF++ chunk: FILLER blisko to to nie jest, proszę pani, ale jeżeli chodzi o siedemset pięć...
CRF++ chunk: to ja bym pani tutaj doradził tak FILLER jakby pani wysiadła na przystanku z tego siedemset pięć...
CRF++ chunk: będzie jedna przesiadka, bo to jest od siedemset pięć jeszcze jakieś no on ładny kawałek drogi
CRF++ chunk: najwygodniej byłoby proszę pani...
CRF++ chunk: będzie pani siedemset piętnaście jechała...
CRF++ chunk: się przesiąść...
CRF++ chunk: na przystanku...
CRF++ chunk: z Centrum Onkologii
CRF++ chunk: musiałaby pani w FILLER sto dziewięćdziesiąt pięć wsiąść
CRF++ chunk: jadące w kierunku na Natolin Północny
CRF++ chunk: aha
CRF++ chunk: ta linia kończy i od pętli musiałaby pani dojść FILLER to jest w blokach jakoś, to trudno mi rozszyfrować jakoś tutaj FILLER jakiś sens w tych blokach, bo te numery są nie po kolei zupełnie
CRF++ chunk: no to jest tam
CRF++ chunk: sobie ___
CRF++ chunk: FILLER ale to już do dojścia będzie dwieście metrów wtedy
CRF++ chunk: ___
CRF++ chunk: dobrze
CRF++ chunk: czyli na pewno
CRF++ chunk: sto dziewięćdziesiąt pięć do końca do Natolina Północnego
CRF++ chunk: dobrze, dobrze, dziękuję bardzo
CRF++ chunk: proszę bardzo
CRF++ chunk: ___
CRF++ chunk: do usłyszenia
(ChunkerEvaluator) Sentence #3451 from documents/00102688.xml from sent1

Text  : dzień dobry , xxx , w czym mogę pomóc ?
Tokens: 1____ 2____ 3 4__ 5 6 7___ 8___ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3452 from documents/00102688.xml from sent2

Text  : dzień dobry , proszę pana , chciała m się zapytać FILLER jak dojechać z  Raszyna na Ursynów na ulicę Pawlaczyka
Tokens: 1____ 2____ 3 4_____ 5___ 6 7______ 8 9__ 10_____ 11____ 12_ 13______ 14 15_____ 16 17_____ 18 19___ 20________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Raszyna
  TruePositive nam_loc [17,17] = Ursynów
  TruePositive nam_fac [20,20] = Pawlaczyka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3453 from documents/00102688.xml from sent3

Text  : o to
Tokens: 1 2_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3454 from documents/00102688.xml from sent4

Text  : tak najprościej
Tokens: 1__ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3455 from documents/00102688.xml from sent5

Text  : zobaczę , gdzie jest ta ulica
Tokens: 1______ 2 3____ 4___ 5_ 6____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3456 from documents/00102688.xml from sent6

Text  : _ _ _ gdzieś ona przecina , nie wiem Rosoła ,  Jana Rosoła coś takiego
Tokens: 1 2 3 4_____ 5__ 6_______ 7 8__ 9___ 10____ 11 12__ 13____ 14_ 15_____

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [10,10] = Rosoła
  FalsePositive nam_liv [12,13] = Jana Rosoła
  FalseNegative nam_fac [10,10] = Rosoła
  FalseNegative nam_fac [12,13] = Jana Rosoła

(ChunkerEvaluator) Sentence #3457 from documents/00102688.xml from sent7

Text  : ja muszę to sprawdzić proszę pani
Tokens: 1_ 2____ 3_ 4________ 5_____ 6___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3458 from documents/00102688.xml from sent8

Text  : FILLER FILLER wiem , że tutaj jakiś autobus siedemset piętnaście jeździ z  Raszyna na Ursynów FILLER to nie wiem ,  czy on gdzieś tam blisko tej ulicy ,  czy nie .  .  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4 5_ 6____ 7____ 8______ 9________ 10________ 11____ 12 13_____ 14 15_____ 16____ 17 18_ 19__ 20 21_ 22 23____ 24_ 25____ 26_ 27___ 28 29_ 30_ 31 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Raszyna
  TruePositive nam_loc [15,15] = Ursynów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3459 from documents/00102688.xml from sent9

Text  : FILLER blisko to to nie jest , proszę pani ,  ale jeżeli chodzi o  siedemset pięć .  .  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4_ 5__ 6___ 7 8_____ 9___ 10 11_ 12____ 13____ 14 15_______ 16__ 17 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3460 from documents/00102688.xml from sent10

Text  : to ja by m pani tutaj doradził tak FILLER jakby pani wysiadła na przystanku z  tego siedemset pięć .  .  .
Tokens: 1_ 2_ 3_ 4 5___ 6____ 7_______ 8__ 9_____ 10___ 11__ 12______ 13 14________ 15 16__ 17_______ 18__ 19 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3461 from documents/00102688.xml from sent11

Text  : będzie jedna przesiadka , bo to jest od siedemset pięć jeszcze jakieś no on ładny kawałek drogi
Tokens: 1_____ 2____ 3_________ 4 5_ 6_ 7___ 8_ 9________ 10__ 11_____ 12____ 13 14 15___ 16_____ 17___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3462 from documents/00102688.xml from sent12

Text  : najwygodniej było by proszę pani . . .
Tokens: 1___________ 2___ 3_ 4_____ 5___ 6 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3463 from documents/00102688.xml from sent13

Text  : będzie pani siedemset piętnaście jechała . . .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4_________ 5______ 6 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3464 from documents/00102688.xml from sent14

Text  : się przesiąść . . .
Tokens: 1__ 2________ 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3465 from documents/00102688.xml from sent15

Text  : na przystanku . . .
Tokens: 1_ 2_________ 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3466 from documents/00102688.xml from sent16

Text  : z Centrum Onkologii
Tokens: 1 2______ 3________

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,3] = Centrum Onkologii
  FalseNegative nam_fac [2,3] = Centrum Onkologii

(ChunkerEvaluator) Sentence #3467 from documents/00102688.xml from sent17

Text  : musiała by pani w FILLER sto dziewięćdziesiąt pięć wsiąść
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4 5_____ 6__ 7_______________ 8___ 9_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3468 from documents/00102688.xml from sent18

Text  : jadące w kierunku na Natolin Północny
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4_ 5______ 6_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,6] = Natolin Północny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3469 from documents/00102688.xml from sent19

Text  : aha
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3470 from documents/00102688.xml from sent20

Text  : ta linia kończy i od pętli musiała by pani dojść FILLER to jest w  blokach jakoś ,  to trudno mi rozszyfrować jakoś tutaj FILLER jakiś sens w  tych blokach ,  bo te numery są nie po kolei zupełnie
Tokens: 1_ 2____ 3_____ 4 5_ 6____ 7______ 8_ 9___ 10___ 11____ 12 13__ 14 15_____ 16___ 17 18 19____ 20 21__________ 22___ 23___ 24____ 25___ 26__ 27 28__ 29_____ 30 31 32 33____ 34 35_ 36 37___ 38______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3471 from documents/00102688.xml from sent21

Text  : no to jest tam
Tokens: 1_ 2_ 3___ 4__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3472 from documents/00102688.xml from sent22

Text  : sobie _ _ _
Tokens: 1____ 2 3 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3473 from documents/00102688.xml from sent23

Text  : FILLER ale to już do dojścia będzie dwieście metrów wtedy
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4__ 5_ 6______ 7_____ 8_______ 9_____ 10___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3474 from documents/00102688.xml from sent24

Text  : _ _ _
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3475 from documents/00102688.xml from sent25

Text  : dobrze
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3476 from documents/00102688.xml from sent26

Text  : czyli na pewno
Tokens: 1____ 2_ 3____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3477 from documents/00102688.xml from sent27

Text  : sto dziewięćdziesiąt pięć do końca do Natolina Północnego
Tokens: 1__ 2_______________ 3___ 4_ 5____ 6_ 7_______ 8_________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Natolina Północnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3478 from documents/00102688.xml from sent28

Text  : dobrze , dobrze , dziękuję bardzo
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4 5_______ 6_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3479 from documents/00102688.xml from sent29

Text  : proszę bardzo
Tokens: 1_____ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3480 from documents/00102688.xml from sent30

Text  : _ _ _
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3481 from documents/00102688.xml from sent31

Text  : do usłyszenia
Tokens: 1_ 2_________

Chunks:

CRF++ chunk: xxx, dzień dobry
CRF++ chunk: FILLER dzień dobry panu FILLER proszę pana, chodzi mi o informację o korzystaniu z bezpłatnych przejazdów, kto może korzystać i czy trzeba mieć jakiś dokument
CRF++ chunk: proszę pani, sporo osób jest, które mogą korzystać, o jakąś konkretną pani chodzi?
CRF++ chunk: tak o o starszą osobę
CRF++ chunk: proszę panią, jak się skończy siedemdziesiąt lat, to można na dowód osobisty jeździć bezpłatnie
CRF++ chunk: tylko dowód osobisty
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: tak, dziękuję panu ba
CRF++ chunk: proszę bardzo
(ChunkerEvaluator) Sentence #3482 from documents/00102692.xml from sent1

Text  : xxx , dzień dobry
Tokens: 1__ 2 3____ 4____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3483 from documents/00102692.xml from sent2

Text  : FILLER dzień dobry panu FILLER proszę pana , chodzi mi o  informację o  korzystaniu z  bezpłatnych przejazdów ,  kto może korzystać i  czy trzeba mieć jakiś dokument
Tokens: 1_____ 2____ 3____ 4___ 5_____ 6_____ 7___ 8 9_____ 10 11 12________ 13 14_________ 15 16_________ 17________ 18 19_ 20__ 21_______ 22 23_ 24____ 25__ 26___ 27______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3484 from documents/00102692.xml from sent3

Text  : proszę pani , sporo osób jest , które mogą korzystać ,  o  jakąś konkretną pani chodzi ?
Tokens: 1_____ 2___ 3 4____ 5___ 6___ 7 8____ 9___ 10_______ 11 12 13___ 14_______ 15__ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3485 from documents/00102692.xml from sent4

Text  : tak o o starszą osobę
Tokens: 1__ 2 3 4______ 5____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3486 from documents/00102692.xml from sent5

Text  : proszę panią , jak się skończy siedemdziesiąt lat , to można na dowód osobisty jeździć bezpłatnie
Tokens: 1_____ 2____ 3 4__ 5__ 6______ 7_____________ 8__ 9 10 11___ 12 13___ 14______ 15_____ 16________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3487 from documents/00102692.xml from sent6

Text  : tylko dowód osobisty
Tokens: 1____ 2____ 3_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3488 from documents/00102692.xml from sent7

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3489 from documents/00102692.xml from sent8

Text  : tak , dziękuję panu ba
Tokens: 1__ 2 3_______ 4___ 5_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3490 from documents/00102692.xml from sent9

Text  : proszę bardzo
Tokens: 1_____ 2_____

Chunks:

CRF++ chunk: dobrze, to jeszcze mógłby pan sprawdzić mi sto czterdzieści trzy, o której tak mniej więcej w granicach godziny siedemnastej FILLER szesnastej czterdzieści pięć
CRF++ chunk: a wsiadałaby pani wtedy na przystanku
CRF++ chunk: Żółkiewskiego
CRF++ chunk: ale on nie ma przystanku Żółkiewskiego
CRF++ chunk: a gdzie on ma w tej chwili
CRF++ chunk: on w ogóle nie jedzie Grochowską
CRF++ chunk: a on jedzie FILLER
CRF++ chunk: on jedzie
CRF++ chunk: on
CRF++ chunk: tam dalej Ostrobramską?
CRF++ chunk: tak, tak, tak, tak
CRF++ chunk: dobrze, czyli od, od Ostrobramska róg, o Jezu ___ Połczyńska
CRF++ chunk: Płowiecka, róg
CRF++ chunk: Płowiecka, dobrze
CRF++ chunk: Płowiecka, czyli przystanek
CRF++ chunk: Płowiecka, ten na Ostrobramskiej już i to miałoby być po której po siedemnastej, tak?
CRF++ chunk: FILLER nie, nie, szesnasta czterdzieści
CRF++ chunk: pięć, że połączenia po prostu złapać
CRF++ chunk: aha, szesnas
CRF++ chunk: czterdzieści jeden, kolejny jest pięćdziesiąt sześć
CRF++ chunk: dobrze, to jest sto czterdzieści sześć pięćdziesiąt
CRF++ chunk: sto czterdzieści trzy
CRF++ chunk: dobrze, to jest sto czterdzieści trzy FILLER
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: wysiadam na Witosa i jakbym złapała połączenie ,to na którą jest?
CRF++ chunk: a zaraz zobaczę, ile on będzie jechał
CRF++ chunk: no właśnie FILLER
CRF++ chunk: do przystanku Aleja Witosa dwadzieścia minut ...
CRF++ chunk: no i stamtąd cztery autobusy, to na pewno zaraz coś będzie FILLER linia sto osiemdziesiąt ...
CRF++ chunk: ten jeździ co dwanaście minut, jest siedemnasta zero jeden
CRF++ chunk: trzynaście
CRF++ chunk: ile
CRF++ chunk: to jest przystanków mniej więcej do tego Best Malla?
CRF++ chunk: ja tam nie pamiętam jak
CRF++ chunk: proszę?
CRF++ chunk: to się na nie z Wincentego
CRF++ chunk: Świętego Bonifacego, tak do ___ musi pani przy wysiąść na przystanku Goraszewska FILLER jakby pani wsiadła w sto osiemdziesiąt, to jest raz dwa trzy przystanki i dla tych innych, zaraz sprawdzę, chyba tyle samo będzie, momencik ...
CRF++ chunk: FILLER w przypadku linii sto osiemdziesiąt siedem i sto osiemdziesiąt pięć FILLER to musi pani wysiąść albo przystanek Limanowskiego albo Klarysewska
CRF++ chunk: ___ bo ja piszę Limanowskiego
CRF++ chunk: lub Klarysewska
CRF++ chunk: aha
CRF++ chunk: od jednego do przodu od drugiego cofnąć się
CRF++ chunk: aha, Klarysewska, ile to minut mniej więcej
CRF++ chunk: proszę pani, to jest dwa trzy przystanki
CRF++ chunk: czyli do pięciu minut
CRF++ chunk: do do pięciu minut maksymalnie
CRF++ chunk: dobrze, dziękuję bardzo do widzenia
CRF++ chunk: proszę, do widzenia
CRF++ chunk: dziękuję wzajemnie
(ChunkerEvaluator) Sentence #3491 from documents/00102704.xml from sent1

Text  : dobrze , to jeszcze mógł by pan sprawdzić mi sto czterdzieści trzy ,  o  której tak mniej więcej w  granicach godziny siedemnastej FILLER szesnastej czterdzieści pięć
Tokens: 1_____ 2 3_ 4______ 5___ 6_ 7__ 8________ 9_ 10_ 11__________ 12__ 13 14 15____ 16_ 17___ 18____ 19 20_______ 21_____ 22__________ 23____ 24________ 25__________ 26__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3492 from documents/00102704.xml from sent2

Text  : a wsiadała by pani wtedy na przystanku
Tokens: 1 2_______ 3_ 4___ 5____ 6_ 7_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3493 from documents/00102704.xml from sent3

Text  : Żółkiewskiego
Tokens: 1____________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,1] = Żółkiewskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3494 from documents/00102704.xml from sent4

Text  : ale on nie ma przystanku Żółkiewskiego
Tokens: 1__ 2_ 3__ 4_ 5_________ 6____________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,6] = Żółkiewskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3495 from documents/00102704.xml from sent5

Text  : a gdzie on ma w tej chwili
Tokens: 1 2____ 3_ 4_ 5 6__ 7_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3496 from documents/00102704.xml from sent6

Text  : on w ogóle nie jedzie Grochowską
Tokens: 1_ 2 3____ 4__ 5_____ 6_________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,6] = Grochowską

(ChunkerEvaluator) Sentence #3497 from documents/00102704.xml from sent7

Text  : a on jedzie FILLER
Tokens: 1 2_ 3_____ 4_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3498 from documents/00102704.xml from sent8

Text  : on jedzie
Tokens: 1_ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3499 from documents/00102704.xml from sent9

Text  : on
Tokens: 1_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3500 from documents/00102704.xml from sent10

Text  : tam dalej Ostrobramską ?
Tokens: 1__ 2____ 3___________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,3] = Ostrobramską

(ChunkerEvaluator) Sentence #3501 from documents/00102704.xml from sent11

Text  : tak , tak , tak , tak
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5__ 6 7__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3502 from documents/00102704.xml from sent12

Text  : dobrze , czyli od , od Ostrobramska róg , o  Jezu _  _  _  Połczyńska
Tokens: 1_____ 2 3____ 4_ 5 6_ 7___________ 8__ 9 10 11__ 12 13 14 15________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [7,7] = Ostrobramska
  TruePositive nam_liv [11,11] = Jezu
  TruePositive nam_fac [15,15] = Połczyńska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3503 from documents/00102704.xml from sent13

Text  : Płowiecka , róg
Tokens: 1________ 2 3__

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Płowiecka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3504 from documents/00102704.xml from sent14

Text  : Płowiecka , dobrze
Tokens: 1________ 2 3_____

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Płowiecka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3505 from documents/00102704.xml from sent15

Text  : Płowiecka , czyli przystanek
Tokens: 1________ 2 3____ 4_________

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Płowiecka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3506 from documents/00102704.xml from sent16

Text  : Płowiecka , ten na Ostrobramskiej już i to miało by być po której po siedemnastej ,  tak ?
Tokens: 1________ 2 3__ 4_ 5_____________ 6__ 7 8_ 9____ 10 11_ 12 13____ 14 15__________ 16 17_ 18

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,5] = Ostrobramskiej
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Płowiecka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3507 from documents/00102704.xml from sent17

Text  : FILLER nie , nie , szesnasta czterdzieści
Tokens: 1_____ 2__ 3 4__ 5 6________ 7___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3508 from documents/00102704.xml from sent18

Text  : pięć , że połączenia po prostu złapać
Tokens: 1___ 2 3_ 4_________ 5_ 6_____ 7_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3509 from documents/00102704.xml from sent19

Text  : aha , szesnas
Tokens: 1__ 2 3______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3510 from documents/00102704.xml from sent20

Text  : czterdzieści jeden , kolejny jest pięćdziesiąt sześć
Tokens: 1___________ 2____ 3 4______ 5___ 6___________ 7____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3511 from documents/00102704.xml from sent21

Text  : dobrze , to jest sto czterdzieści sześć pięćdziesiąt
Tokens: 1_____ 2 3_ 4___ 5__ 6___________ 7____ 8___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3512 from documents/00102704.xml from sent22

Text  : sto czterdzieści trzy
Tokens: 1__ 2___________ 3___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3513 from documents/00102704.xml from sent23

Text  : dobrze , to jest sto czterdzieści trzy FILLER
Tokens: 1_____ 2 3_ 4___ 5__ 6___________ 7___ 8_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3514 from documents/00102704.xml from sent24

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3515 from documents/00102704.xml from sent25

Text  : wysiadam na Witosa i jakby m złapała połączenie , to na którą jest ?
Tokens: 1_______ 2_ 3_____ 4 5____ 6 7______ 8_________ 9 10 11 12___ 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,3] = Witosa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3516 from documents/00102704.xml from sent26

Text  : a zaraz zobaczę , ile on będzie jechał
Tokens: 1 2____ 3______ 4 5__ 6_ 7_____ 8_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3517 from documents/00102704.xml from sent27

Text  : no właśnie FILLER
Tokens: 1_ 2______ 3_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3518 from documents/00102704.xml from sent28

Text  : do przystanku Aleja Witosa dwadzieścia minut . . .
Tokens: 1_ 2_________ 3____ 4_____ 5__________ 6____ 7 8 9

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,4] = Aleja Witosa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3519 from documents/00102704.xml from sent29

Text  : no i stamtąd cztery autobusy , to na pewno zaraz coś będzie FILLER linia sto osiemdziesiąt .  .  .
Tokens: 1_ 2 3______ 4_____ 5_______ 6 7_ 8_ 9____ 10___ 11_ 12____ 13____ 14___ 15_ 16___________ 17 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3520 from documents/00102704.xml from sent30

Text  : ten jeździ co dwanaście minut , jest siedemnasta zero jeden
Tokens: 1__ 2_____ 3_ 4________ 5____ 6 7___ 8__________ 9___ 10___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3521 from documents/00102704.xml from sent31

Text  : trzynaście
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3522 from documents/00102704.xml from sent32

Text  : ile
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3523 from documents/00102704.xml from sent33

Text  : to jest przystanków mniej więcej do tego Best Malla ?
Tokens: 1_ 2___ 3__________ 4____ 5_____ 6_ 7___ 8___ 9____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,9] = Best Malla
  FalseNegative nam_fac [8,9] = Best Malla

(ChunkerEvaluator) Sentence #3524 from documents/00102704.xml from sent34

Text  : ja tam nie pamiętam jak
Tokens: 1_ 2__ 3__ 4_______ 5__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3525 from documents/00102704.xml from sent35

Text  : proszę ?
Tokens: 1_____ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3526 from documents/00102704.xml from sent36

Text  : to się na nie z Wincentego
Tokens: 1_ 2__ 3_ 4__ 5 6_________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,6] = Wincentego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3527 from documents/00102704.xml from sent37

Text  : Świętego Bonifacego , tak do _ _ _ musi pani przy wysiąść na przystanku Goraszewska FILLER jakby pani wsiadła w  sto osiemdziesiąt ,  to jest raz dwa trzy przystanki i  dla tych innych ,  zaraz sprawdzę ,  chyba tyle samo będzie ,  momencik .  .  .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4__ 5_ 6 7 8 9___ 10__ 11__ 12_____ 13 14________ 15_________ 16____ 17___ 18__ 19_____ 20 21_ 22___________ 23 24 25__ 26_ 27_ 28__ 29________ 30 31_ 32__ 33____ 34 35___ 36______ 37 38___ 39__ 40__ 41____ 42 43______ 44 45 46

Chunks:
  TruePositive nam_fac [15,15] = Goraszewska
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Bonifacego
  FalseNegative nam_fac [1,2] = Świętego Bonifacego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3528 from documents/00102704.xml from sent38

Text  : FILLER w przypadku linii sto osiemdziesiąt siedem i sto osiemdziesiąt pięć FILLER to musi pani wysiąść albo przystanek Limanowskiego albo Klarysewska
Tokens: 1_____ 2 3________ 4____ 5__ 6____________ 7_____ 8 9__ 10___________ 11__ 12____ 13 14__ 15__ 16_____ 17__ 18________ 19___________ 20__ 21_________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [19,19] = Limanowskiego
  TruePositive nam_fac [21,21] = Klarysewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3529 from documents/00102704.xml from sent39

Text  : _ _ _ bo ja piszę Limanowskiego
Tokens: 1 2 3 4_ 5_ 6____ 7____________

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [7,7] = Limanowskiego
  FalseNegative nam_fac [7,7] = Limanowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3530 from documents/00102704.xml from sent40

Text  : lub Klarysewska
Tokens: 1__ 2__________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [2,2] = Klarysewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3531 from documents/00102704.xml from sent41

Text  : aha
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3532 from documents/00102704.xml from sent42

Text  : od jednego do przodu od drugiego cofnąć się
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4_____ 5_ 6_______ 7_____ 8__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3533 from documents/00102704.xml from sent43

Text  : aha , Klarysewska , ile to minut mniej więcej
Tokens: 1__ 2 3__________ 4 5__ 6_ 7____ 8____ 9_____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,3] = Klarysewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3534 from documents/00102704.xml from sent44

Text  : proszę pani , to jest dwa trzy przystanki
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_ 5___ 6__ 7___ 8_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3535 from documents/00102704.xml from sent45

Text  : czyli do pięciu minut
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3536 from documents/00102704.xml from sent46

Text  : do do pięciu minut maksymalnie
Tokens: 1_ 2_ 3_____ 4____ 5__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3537 from documents/00102704.xml from sent47

Text  : dobrze , dziękuję bardzo do widzenia
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4_____ 5_ 6_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3538 from documents/00102704.xml from sent48

Text  : proszę , do widzenia
Tokens: 1_____ 2 3_ 4_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3539 from documents/00102704.xml from sent49

Text  : dziękuję wzajemnie
Tokens: 1_______ 2________

Chunks:

CRF++ chunk: następny dla linii sto trzydzieści, proszę pana, to byłby przystanek Kostrzewskiego, ale to już jest za Chełmską dopiero
CRF++ chunk: rozumiem, a dla sto siedemdziesiąt dwa?
CRF++ chunk: dla sto siedemdziesiąt dwa FILLER tak samo jest, bo on tutaj skręca w Sobieskiego
CRF++ chunk: tak samo jadą jadą ?
CRF++ chunk: tak od Dolnej tak samo jadą Sobieskiego już
CRF++ chunk: a rozumiem czyli przystanek Dolna tak ?
CRF++ chunk: Dolna tak i to jest na rogu Chełmskiej i Sobieskiego przystanek ...
CRF++ chunk: rozumiem bo tam potrzebuję tam nie wiem czy pan się orientuje Wytwórnia Filmów FILLER ___
CRF++ chunk: FILLER Fabularnych ?
CRF++ chunk: to proszę pana to wtedy kawałek trza byłoby podejść tutaj
CRF++ chunk: a jakieś jeszcze inne połączenie lepsze może?
CRF++ chunk: FILLER tam żeby pod sam ten dojechać
CRF++ chunk: tak, tak ja kiedyś jechałem jakimś autobusem
CRF++ chunk: proszę pana, to zapewne pan jechał sto dziewiętnaście bądź sto siedem autobusem
CRF++ chunk: a sto siedem pewnie
CRF++ chunk: sto siedem z Metra Racławicka wtedy by było
CRF++ chunk: a i sto siedem dojeżdżam
CRF++ chunk: dojeżdża tak do przystanku Zakrzewska i to byłby najbliżej
CRF++ chunk: przy samej Wytwórni
CRF++ chunk: ano właśnie tam
CRF++ chunk: tam
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: bo to Zakrzewska się nazywa
CRF++ chunk: Zakrzewska tak
CRF++ chunk: czyli sto siedem a, a, a oni
CRF++ chunk: ___ nie ma przystanku przy FILLER przy tym FILLER
CRF++ chunk: przy Polu Mokotowskim ?
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: zaraz, momencik, sprawdzę w trasówkę dobrze?
CRF++ chunk: dobrze poprosiłbym pana
CRF++ chunk: no, momencik ...
CRF++ chunk: proszę pana, tutaj jednak nie staje przy tym Metro Racławicka
CRF++ chunk: FILLER a następny jaki jest ?
CRF++ chunk: po Metrze Racławicka, proszę pana, to będzie przystanek Odyńca ...
CRF++ chunk: a Odyńca
CRF++ chunk: tak...
CRF++ chunk: no dobrze, to w takim razie FILLER a FILLER pan mi po powie ile czasu tam się jedzie?
CRF++ chunk: ...
CRF++ chunk: już sprawdzam, do przystanku Zakrzewska maksymalnie dwanaście minut
CRF++ chunk: dwanaście minut
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: proszę pana FILLER a tak żeby FILLER ...
CRF++ chunk: tak, po piętnastej trzydzieści jaki ___ autobus o której?
CRF++ chunk: proszę pana, piętnasta trzydzieści pięć
CRF++ chunk: piętnasta ___ chodzi o stację Metro
CRF++ chunk: Racławicka
CRF++ chunk: piętnasta trzydzieści pięć, a następny?
CRF++ chunk: piętnasta pięćdziesiąt pięć...
CRF++ chunk: piętnasta pięćdziesiąt pięć
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: a jeszcze jeden?
CRF++ chunk: szesnasta piętnaście później...
CRF++ chunk: dobrze...
CRF++ chunk: FILLER dobrze, to dziękuję panu
CRF++ chunk: proszę bardzo
(ChunkerEvaluator) Sentence #3540 from documents/00102709.xml from sent1

Text  : następny dla linii sto trzydzieści , proszę pana , to był by przystanek Kostrzewskiego ,  ale to już jest za Chełmską dopiero
Tokens: 1_______ 2__ 3____ 4__ 5__________ 6 7_____ 8___ 9 10 11_ 12 13________ 14____________ 15 16_ 17 18_ 19__ 20 21______ 22_____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [21,21] = Chełmską
  FalsePositive nam_liv [14,14] = Kostrzewskiego
  FalseNegative nam_fac [14,14] = Kostrzewskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3541 from documents/00102709.xml from sent2

Text  : rozumiem , a dla sto siedemdziesiąt dwa ?
Tokens: 1_______ 2 3 4__ 5__ 6_____________ 7__ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3542 from documents/00102709.xml from sent3

Text  : dla sto siedemdziesiąt dwa FILLER tak samo jest , bo on tutaj skręca w  Sobieskiego
Tokens: 1__ 2__ 3_____________ 4__ 5_____ 6__ 7___ 8___ 9 10 11 12___ 13____ 14 15_________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [15,15] = Sobieskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3543 from documents/00102709.xml from sent4

Text  : tak samo jadą jadą ?
Tokens: 1__ 2___ 3___ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3544 from documents/00102709.xml from sent5

Text  : tak od Dolnej tak samo jadą Sobieskiego już
Tokens: 1__ 2_ 3_____ 4__ 5___ 6___ 7__________ 8__

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,3] = Dolnej
  TruePositive nam_fac [7,7] = Sobieskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3545 from documents/00102709.xml from sent6

Text  : a rozumiem czyli przystanek Dolna tak ?
Tokens: 1 2_______ 3____ 4_________ 5____ 6__ 7

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,5] = Dolna

(ChunkerEvaluator) Sentence #3546 from documents/00102709.xml from sent7

Text  : Dolna tak i to jest na rogu Chełmskiej i Sobieskiego przystanek .  .  .
Tokens: 1____ 2__ 3 4_ 5___ 6_ 7___ 8_________ 9 10_________ 11________ 12 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_fac [8,8] = Chełmskiej
  TruePositive nam_fac [10,10] = Sobieskiego
  FalseNegative nam_fac [1,1] = Dolna

(ChunkerEvaluator) Sentence #3547 from documents/00102709.xml from sent8

Text  : rozumiem bo tam potrzebuję tam nie wiem czy pan się orientuje Wytwórnia Filmów FILLER _  _  _
Tokens: 1_______ 2_ 3__ 4_________ 5__ 6__ 7___ 8__ 9__ 10_ 11_______ 12_______ 13____ 14____ 15 16 17

Chunks:
  FalsePositive nam_org [12,13] = Wytwórnia Filmów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3548 from documents/00102709.xml from sent9

Text  : FILLER Fabularnych ?
Tokens: 1_____ 2__________ 3

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [2,2] = Fabularnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #3549 from documents/00102709.xml from sent10

Text  : to proszę pana to wtedy kawałek trza było by podejść tutaj
Tokens: 1_ 2_____ 3___ 4_ 5____ 6______ 7___ 8___ 9_ 10_____ 11___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3550 from documents/00102709.xml from sent11

Text  : a jakieś jeszcze inne połączenie lepsze może ?
Tokens: 1 2_____ 3______ 4___ 5_________ 6_____ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3551 from documents/00102709.xml from sent12

Text  : FILLER tam żeby pod sam ten dojechać
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4__ 5__ 6__ 7_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3552 from documents/00102709.xml from sent13

Text  : tak , tak ja kiedyś jechał em jakimś autobusem
Tokens: 1__ 2 3__ 4_ 5_____ 6_____ 7_ 8_____ 9________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3553 from documents/00102709.xml from sent14

Text  : proszę pana , to zapewne pan jechał sto dziewiętnaście bądź sto siedem autobusem
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_ 5______ 6__ 7_____ 8__ 9_____________ 10__ 11_ 12____ 13_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3554 from documents/00102709.xml from sent15

Text  : a sto siedem pewnie
Tokens: 1 2__ 3_____ 4_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3555 from documents/00102709.xml from sent16

Text  : sto siedem z Metra Racławicka wtedy by było
Tokens: 1__ 2_____ 3 4____ 5_________ 6____ 7_ 8___

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,5] = Metra Racławicka
  FalseNegative nam_fac [4,5] = Metra Racławicka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3556 from documents/00102709.xml from sent17

Text  : a i sto siedem dojeżdżam
Tokens: 1 2 3__ 4_____ 5________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3557 from documents/00102709.xml from sent18

Text  : dojeżdża tak do przystanku Zakrzewska i to był by najbliżej
Tokens: 1_______ 2__ 3_ 4_________ 5_________ 6 7_ 8__ 9_ 10_______

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,5] = Zakrzewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3558 from documents/00102709.xml from sent19

Text  : przy samej Wytwórni
Tokens: 1___ 2____ 3_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3559 from documents/00102709.xml from sent20

Text  : ano właśnie tam
Tokens: 1__ 2______ 3__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3560 from documents/00102709.xml from sent21

Text  : tam
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3561 from documents/00102709.xml from sent22

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3562 from documents/00102709.xml from sent23

Text  : bo to Zakrzewska się nazywa
Tokens: 1_ 2_ 3_________ 4__ 5_____

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [3,3] = Zakrzewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3563 from documents/00102709.xml from sent24

Text  : Zakrzewska tak
Tokens: 1_________ 2__

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,1] = Zakrzewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3564 from documents/00102709.xml from sent25

Text  : czyli sto siedem a , a , a oni
Tokens: 1____ 2__ 3_____ 4 5 6 7 8 9__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3565 from documents/00102709.xml from sent26

Text  : _ _ _ nie ma przystanku przy FILLER przy tym FILLER
Tokens: 1 2 3 4__ 5_ 6_________ 7___ 8_____ 9___ 10_ 11____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3566 from documents/00102709.xml from sent27

Text  : przy Polu Mokotowskim ?
Tokens: 1___ 2___ 3__________ 4

Chunks:
  TruePositive nam_fac [2,3] = Polu Mokotowskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #3567 from documents/00102709.xml from sent28

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3568 from documents/00102709.xml from sent29

Text  : zaraz , momencik , sprawdzę w trasówkę dobrze ?
Tokens: 1____ 2 3_______ 4 5_______ 6 7_______ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3569 from documents/00102709.xml from sent30

Text  : dobrze poprosił by m pana
Tokens: 1_____ 2_______ 3_ 4 5___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3570 from documents/00102709.xml from sent31

Text  : no , momencik . . .
Tokens: 1_ 2 3_______ 4 5 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3571 from documents/00102709.xml from sent32

Text  : proszę pana , tutaj jednak nie staje przy tym Metro Racławicka
Tokens: 1_____ 2___ 3 4____ 5_____ 6__ 7____ 8___ 9__ 10___ 11________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [10,11] = Metro Racławicka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3572 from documents/00102709.xml from sent33

Text  : FILLER a następny jaki jest ?
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4___ 5___ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3573 from documents/00102709.xml from sent34

Text  : po Metrze Racławicka , proszę pana , to będzie przystanek Odyńca .  .  .
Tokens: 1_ 2_____ 3_________ 4 5_____ 6___ 7 8_ 9_____ 10________ 11____ 12 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_fac [2,3] = Metrze Racławicka
  TruePositive nam_fac [11,11] = Odyńca

(ChunkerEvaluator) Sentence #3574 from documents/00102709.xml from sent35

Text  : a Odyńca
Tokens: 1 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [2,2] = Odyńca
  FalseNegative nam_fac [2,2] = Odyńca

(ChunkerEvaluator) Sentence #3575 from documents/00102709.xml from sent36

Text  : tak . . .
Tokens: 1__ 2 3 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3576 from documents/00102709.xml from sent37

Text  : no dobrze , to w takim razie FILLER a FILLER pan mi po powie ile czasu tam się jedzie ?
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_ 5 6____ 7____ 8_____ 9 10____ 11_ 12 13 14___ 15_ 16___ 17_ 18_ 19____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3577 from documents/00102709.xml from sent38

Text  : . . .
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3578 from documents/00102709.xml from sent39

Text  : już sprawdzam , do przystanku Zakrzewska maksymalnie dwanaście minut
Tokens: 1__ 2________ 3 4_ 5_________ 6_________ 7__________ 8________ 9____

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,6] = Zakrzewska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3579 from documents/00102709.xml from sent40

Text  : dwanaście minut
Tokens: 1________ 2____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3580 from documents/00102709.xml from sent41

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3581 from documents/00102709.xml from sent42

Text  : proszę pana FILLER a tak żeby FILLER . . .
Tokens: 1_____ 2___ 3_____ 4 5__ 6___ 7_____ 8 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3582 from documents/00102709.xml from sent43

Text  : tak , po piętnastej trzydzieści jaki _ _ _ autobus o  której ?
Tokens: 1__ 2 3_ 4_________ 5__________ 6___ 7 8 9 10_____ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3583 from documents/00102709.xml from sent44

Text  : proszę pana , piętnasta trzydzieści pięć
Tokens: 1_____ 2___ 3 4________ 5__________ 6___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3584 from documents/00102709.xml from sent45

Text  : piętnasta _ _ _ chodzi o stację Metro
Tokens: 1________ 2 3 4 5_____ 6 7_____ 8____

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [8,8] = Metro

(ChunkerEvaluator) Sentence #3585 from documents/00102709.xml from sent46

Text  : Racławicka
Tokens: 1_________

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [1,1] = Racławicka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3586 from documents/00102709.xml from sent47

Text  : piętnasta trzydzieści pięć , a następny ?
Tokens: 1________ 2__________ 3___ 4 5 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3587 from documents/00102709.xml from sent48

Text  : piętnasta pięćdziesiąt pięć . . .
Tokens: 1________ 2___________ 3___ 4 5 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3588 from documents/00102709.xml from sent49

Text  : piętnasta pięćdziesiąt pięć
Tokens: 1________ 2___________ 3___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3589 from documents/00102709.xml from sent50

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3590 from documents/00102709.xml from sent51

Text  : a jeszcze jeden ?
Tokens: 1 2______ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3591 from documents/00102709.xml from sent52

Text  : szesnasta piętnaście później . . .
Tokens: 1________ 2_________ 3______ 4 5 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3592 from documents/00102709.xml from sent53

Text  : dobrze . . .
Tokens: 1_____ 2 3 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3593 from documents/00102709.xml from sent54

Text  : FILLER dobrze , to dziękuję panu
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_ 5_______ 6___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3594 from documents/00102709.xml from sent55

Text  : proszę bardzo
Tokens: 1_____ 2_____

Chunks:

CRF++ chunk: dzień dobry, proszę pana, na Karolin tutaj ze Świętokrzyskiej to sto pięćdziesiąt pięć jedzie prawda?
CRF++ chunk: FILLER sto pięćdziesiąt pięć tylko chwileczkę, czy dzisiaj jest zmiana trasy FILLER tak, ze Świętokrzyskiej na Karolin może pani
CRF++ chunk: dobrze, czy mógłby pan mi dwa najbliższe podać?
CRF++ chunk: dobrze
CRF++ chunk: i powiedzieć, ile się jedzie do Fortu Wola, bo tam z Fortu Wola ja się potem chciałam na siedemset trzynaście przesiąść
CRF++ chunk: FILLER a pani będzie wsiadała tutaj przy metrze?
CRF++ chunk: czy
CRF++ chunk: FILLER przy Nowym Świecie
CRF++ chunk: przy Nowym Świecie FILLER dobrze FILLER do Fort Wola to jest około pół godziny przejazd
CRF++ chunk: FILLER odjazdy są dziesiąta trzydzieści siedem, jedenasta zero dwa najbliższe
CRF++ chunk: ___ a bo tak, bo jest dziesiąta, tak, bo się czas zmienił, jeszcze stary zegarek, dobrze, a potem siedem FILLER to czy jedenasta zero dwa
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: ___ powiedzmy FILLER jedenasta czterdzieści ___
CRF++ chunk: no mniej więcej...
CRF++ chunk: i stamtąd jest...
CRF++ chunk: ojej, jedenasta dwadzieścia albo dwunasta zero zero...
CRF++ chunk: czyli musiałaby pani tym wcześniejszym
CRF++ chunk: jechać
CRF++ chunk: a, a
CRF++ chunk: mógłby pan sprawdzić kombinację jakbym jechała na przykład FILLER co tam jedzie dwadzieścia FILLER nie dwadzieścia dwa nie jedzie
CRF++ chunk: dwadzieścia sześć od Bankowego
CRF++ chunk: FILLER a to nie ja, muszę mieć coś FILLER z Alej z Alej
CRF++ chunk: tam jest ósemka
CRF++ chunk: ósemka
CRF++ chunk: ósemka tak...
CRF++ chunk: FILLER to ósemka wyglądałoby tak...
CRF++ chunk: ósemka jedzie godzinę dziesiąta czterdzieści dwa albo FILLER jedenasta dwanaście
CRF++ chunk: to na to samo wychodzi
CRF++ chunk: FILLER no tak wygląda, że że jakby pani chciała zdążyć na ten dwunasta zero zero, no to można jechać jedenasta dwanaście i z oczekiwanie...
CRF++ chunk: FILLER albo dziesiąta
CRF++ chunk: ile jedzie ósemka?
CRF++ chunk: FILLER tam do Fortu Wola?
CRF++ chunk: przepraszam
CRF++ chunk: też też to jest w granicach pół godziny jazdy
CRF++ chunk: czyli na to samo wychodzi
CRF++ chunk: na to samo wychodzi
CRF++ chunk: dobrze, a teraz jeszcze powrotne z Bronisz gdzieś w okolicach FILLER czternastej
CRF++ chunk: dobrze
CRF++ chunk: wiedziała jak tam mam potem celować...
CRF++ chunk: czternasta jedenaście i pięćdziesiąt jeden...
CRF++ chunk: a wcześniejszy jeszcze na ___
CRF++ chunk: trzynasta trzydzieści jeden
CRF++ chunk: trzydzieści jeden, dobra, dziękuję bardzo
CRF++ chunk: dziękuję
CRF++ chunk: do widzenia
CRF++ chunk: do widzenia
(ChunkerEvaluator) Sentence #3595 from documents/00102714.xml from sent1

Text  : dzień dobry , proszę pana , na Karolin tutaj ze Świętokrzyskiej to sto pięćdziesiąt pięć jedzie prawda ?
Tokens: 1____ 2____ 3 4_____ 5___ 6 7_ 8______ 9____ 10 11_____________ 12 13_ 14__________ 15__ 16____ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_fac [11,11] = Świętokrzyskiej
  FalsePositive nam_fac [8,8] = Karolin
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Karolin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3596 from documents/00102714.xml from sent2

Text  : FILLER sto pięćdziesiąt pięć tylko chwileczkę , czy dzisiaj jest zmiana trasy FILLER tak ,  ze Świętokrzyskiej na Karolin może pani
Tokens: 1_____ 2__ 3___________ 4___ 5____ 6_________ 7 8__ 9______ 10__ 11____ 12___ 13____ 14_ 15 16 17_____________ 18 19_____ 20__ 21__

Chunks:
  TruePositive nam_fac [17,17] = Świętokrzyskiej
  TruePositive nam_loc [19,19] = Karolin

(ChunkerEvaluator) Sentence #3597 from documents/00102714.xml from sent3

Text  : dobrze , czy mógł by pan mi dwa najbliższe podać ?
Tokens: 1_____ 2 3__ 4___ 5_ 6__ 7_ 8__ 9_________ 10___ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3598 from documents/00102714.xml from sent4

Text  : dobrze
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3599 from documents/00102714.xml from sent5

Text  : i powiedzieć , ile się jedzie do Fortu Wola ,  bo tam z  Fortu Wola ja się potem chciała m  na siedemset trzynaście przesiąść
Tokens: 1 2_________ 3 4__ 5__ 6_____ 7_ 8____ 9___ 10 11 12_ 13 14___ 15__ 16 17_ 18___ 19_____ 20 21 22_______ 23________ 24_______

Chunks:
  TruePositive nam_fac [8,9] = Fortu Wola
  TruePositive nam_fac [14,15] = Fortu Wola

(ChunkerEvaluator) Sentence #3600 from documents/00102714.xml from sent6

Text  : FILLER a pani będzie wsiadała tutaj przy metrze ?
Tokens: 1_____ 2 3___ 4_____ 5_______ 6____ 7___ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3601 from documents/00102714.xml from sent7

Text  : czy
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3602 from documents/00102714.xml from sent8

Text  : FILLER przy Nowym Świecie
Tokens: 1_____ 2___ 3____ 4______

Chunks:
  TruePositive nam_fac [3,4] = Nowym Świecie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3603 from documents/00102714.xml from sent9

Text  : przy Nowym Świecie FILLER dobrze FILLER do Fort Wola to jest około pół godziny przejazd
Tokens: 1___ 2____ 3______ 4_____ 5_____ 6_____ 7_ 8___ 9___ 10 11__ 12___ 13_ 14_____ 15______

Chunks:
  TruePositive nam_fac [2,3] = Nowym Świecie
  TruePositive nam_fac [8,9] = Fort Wola

(ChunkerEvaluator) Sentence #3604 from documents/00102714.xml from sent10

Text  : FILLER odjazdy są dziesiąta trzydzieści siedem , jedenasta zero dwa najbliższe
Tokens: 1_____ 2______ 3_ 4________ 5__________ 6_____ 7 8________ 9___ 10_ 11________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3605 from documents/00102714.xml from sent11

Text  : _ _ _ a bo tak , bo jest dziesiąta ,  tak ,  bo się czas zmienił ,  jeszcze stary zegarek ,  dobrze ,  a  potem siedem FILLER to czy jedenasta zero dwa
Tokens: 1 2 3 4 5_ 6__ 7 8_ 9___ 10_______ 11 12_ 13 14 15_ 16__ 17_____ 18 19_____ 20___ 21_____ 22 23____ 24 25 26___ 27____ 28____ 29 30_ 31_______ 32__ 33_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3606 from documents/00102714.xml from sent12

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3607 from documents/00102714.xml from sent13

Text  : _ _ _ powiedzmy FILLER jedenasta czterdzieści _ _ _
Tokens: 1 2 3 4________ 5_____ 6________ 7___________ 8 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3608 from documents/00102714.xml from sent14

Text  : no mniej więcej . . .
Tokens: 1_ 2____ 3_____ 4 5 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3609 from documents/00102714.xml from sent15

Text  : i stamtąd jest . . .
Tokens: 1 2______ 3___ 4 5 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3610 from documents/00102714.xml from sent16

Text  : ojej , jedenasta dwadzieścia albo dwunasta zero zero . .  .
Tokens: 1___ 2 3________ 4__________ 5___ 6_______ 7___ 8___ 9 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3611 from documents/00102714.xml from sent17

Text  : czyli musiała by pani tym wcześniejszym
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4___ 5__ 6____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3612 from documents/00102714.xml from sent18

Text  : jechać
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3613 from documents/00102714.xml from sent19

Text  : a , a
Tokens: 1 2 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3614 from documents/00102714.xml from sent20

Text  : mógł by pan sprawdzić kombinację jakby m jechała na przykład FILLER co tam jedzie dwadzieścia FILLER nie dwadzieścia dwa nie jedzie
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4________ 5_________ 6____ 7 8______ 9_ 10______ 11____ 12 13_ 14____ 15_________ 16____ 17_ 18_________ 19_ 20_ 21____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3615 from documents/00102714.xml from sent21

Text  : dwadzieścia sześć od Bankowego
Tokens: 1__________ 2____ 3_ 4________

Chunks:
  TruePositive nam_fac [4,4] = Bankowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3616 from documents/00102714.xml from sent22

Text  : FILLER a to nie ja , muszę mieć coś FILLER z  Alej z  Alej
Tokens: 1_____ 2 3_ 4__ 5_ 6 7____ 8___ 9__ 10____ 11 12__ 13 14__

Chunks:
  TruePositive nam_fac [12,12] = Alej
  TruePositive nam_fac [14,14] = Alej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3617 from documents/00102714.xml from sent23

Text  : tam jest ósemka
Tokens: 1__ 2___ 3_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3618 from documents/00102714.xml from sent24

Text  : ósemka
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3619 from documents/00102714.xml from sent25

Text  : ósemka tak . . .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3620 from documents/00102714.xml from sent26

Text  : FILLER to ósemka wyglądało by tak . . .
Tokens: 1_____ 2_ 3_____ 4________ 5_ 6__ 7 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3621 from documents/00102714.xml from sent27

Text  : ósemka jedzie godzinę dziesiąta czterdzieści dwa albo FILLER jedenasta dwanaście
Tokens: 1_____ 2_____ 3______ 4________ 5___________ 6__ 7___ 8_____ 9________ 10_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3622 from documents/00102714.xml from sent28

Text  : to na to samo wychodzi
Tokens: 1_ 2_ 3_ 4___ 5_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3623 from documents/00102714.xml from sent29

Text  : FILLER no tak wygląda , że że jakby pani chciała zdążyć na ten dwunasta zero zero ,  no to można jechać jedenasta dwanaście i  z  oczekiwanie .  .  .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4______ 5 6_ 7_ 8____ 9___ 10_____ 11____ 12 13_ 14______ 15__ 16__ 17 18 19 20___ 21____ 22_______ 23_______ 24 25 26_________ 27 28 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3624 from documents/00102714.xml from sent30

Text  : FILLER albo dziesiąta
Tokens: 1_____ 2___ 3________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3625 from documents/00102714.xml from sent31

Text  : ile jedzie ósemka ?
Tokens: 1__ 2_____ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3626 from documents/00102714.xml from sent32

Text  : FILLER tam do Fortu Wola ?
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4____ 5___ 6

Chunks:
  TruePositive nam_fac [4,5] = Fortu Wola

(ChunkerEvaluator) Sentence #3627 from documents/00102714.xml from sent33

Text  : przepraszam
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3628 from documents/00102714.xml from sent34

Text  : też też to jest w granicach pół godziny jazdy
Tokens: 1__ 2__ 3_ 4___ 5 6________ 7__ 8______ 9____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3629 from documents/00102714.xml from sent35

Text  : czyli na to samo wychodzi
Tokens: 1____ 2_ 3_ 4___ 5_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3630 from documents/00102714.xml from sent36

Text  : na to samo wychodzi
Tokens: 1_ 2_ 3___ 4_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3631 from documents/00102714.xml from sent37

Text  : dobrze , a teraz jeszcze powrotne z Bronisz gdzieś w  okolicach FILLER czternastej
Tokens: 1_____ 2 3 4____ 5______ 6_______ 7 8______ 9_____ 10 11_______ 12____ 13_________

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,8] = Bronisz
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Bronisz

(ChunkerEvaluator) Sentence #3632 from documents/00102714.xml from sent38

Text  : dobrze
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3633 from documents/00102714.xml from sent39

Text  : wiedziała jak tam mam potem celować . . .
Tokens: 1________ 2__ 3__ 4__ 5____ 6______ 7 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3634 from documents/00102714.xml from sent40

Text  : czternasta jedenaście i pięćdziesiąt jeden . . .
Tokens: 1_________ 2_________ 3 4___________ 5____ 6 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3635 from documents/00102714.xml from sent41

Text  : a wcześniejszy jeszcze na _ _ _
Tokens: 1 2___________ 3______ 4_ 5 6 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3636 from documents/00102714.xml from sent42

Text  : trzynasta trzydzieści jeden
Tokens: 1________ 2__________ 3____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3637 from documents/00102714.xml from sent43

Text  : trzydzieści jeden , dobra , dziękuję bardzo
Tokens: 1__________ 2____ 3 4____ 5 6_______ 7_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3638 from documents/00102714.xml from sent44

Text  : dziękuję
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3639 from documents/00102714.xml from sent45

Text  : do widzenia
Tokens: 1_ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3640 from documents/00102714.xml from sent46

Text  : do widzenia
Tokens: 1_ 2_______

Chunks:

CRF++ chunk: dzień dobry, xxx, w czym mogę pomóc?
CRF++ chunk: dzień dobry panu, ja mam, proszę pana, takie pytanie
CRF++ chunk: tak, słucham
CRF++ chunk: mój syn jest studentem studiów dziennych, ale skończył dwadzieścia sześć lat, czy musi, należy jeszcze ___ FILLER może skorzystać z ulgi dla studentów jeśli chodzi o bilet FILLER miesięczny czy już nie
CRF++ chunk: to są studia magisterskie?
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: proszę pani, na podstawie ważnej legitymacji studenckiej
CRF++ chunk: tak
CRF++ chunk: ulga jest bez względu na wiek, w komunikacji miejskiej tutaj warszawskiej
CRF++ chunk: aha, rozumiem czyli bez względu na wiek, jeśli ma FILLER aktualną FILLER
CRF++ chunk: legitymację studencką
CRF++ chunk: tak, tak, tak
CRF++ chunk: te dwadzieścia sześć lat to kolei dotyczy
CRF++ chunk: aha, rozumiem, rozumiem
CRF++ chunk: rozumiem
CRF++ chunk: i, i, i
CRF++ chunk: ___ komunikacji pekaesowej, a jeżeli tu chodzi o naszą ___ komunikację miejską
CRF++ chunk: w Warszawie
CRF++ chunk: warszawską
CRF++ chunk: to to bez ___ bez względu na wiek, byle by była legitymacja ważna
CRF++ chunk: rozumiem, dziękuję serdecznie panu
CRF++ chunk: proszę bardzo
CRF++ chunk: do widzenia
CRF++ chunk: dziękuję, do usłyszenia
(ChunkerEvaluator) Sentence #3641 from documents/00102718.xml from sent1

Text  : dzień dobry , xxx , w czym mogę pomóc ?
Tokens: 1____ 2____ 3 4__ 5 6 7___ 8___ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3642 from documents/00102718.xml from sent2

Text  : dzień dobry panu , ja mam , proszę pana ,  takie pytanie
Tokens: 1____ 2____ 3___ 4 5_ 6__ 7 8_____ 9___ 10 11___ 12_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3643 from documents/00102718.xml from sent3

Text  : tak , słucham
Tokens: 1__ 2 3______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3644 from documents/00102718.xml from sent4

Text  : mój syn jest studentem studiów dziennych , ale skończył dwadzieścia sześć lat ,  czy musi ,  należy jeszcze _  _  _  FILLER może skorzystać z  ulgi dla studentów jeśli chodzi o  bilet FILLER miesięczny czy już nie
Tokens: 1__ 2__ 3___ 4________ 5______ 6________ 7 8__ 9_______ 10_________ 11___ 12_ 13 14_ 15__ 16 17____ 18_____ 19 20 21 22____ 23__ 24________ 25 26__ 27_ 28_______ 29___ 30____ 31 32___ 33____ 34________ 35_ 36_ 37_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3645 from documents/00102718.xml from sent5

Text  : to są studia magisterskie ?
Tokens: 1_ 2_ 3_____ 4___________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3646 from documents/00102718.xml from sent6

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3647 from documents/00102718.xml from sent7

Text  : proszę pani , na podstawie ważnej legitymacji studenckiej
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_ 5________ 6_____ 7__________ 8__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3648 from documents/00102718.xml from sent8

Text  : tak
Tokens: 1__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3649 from documents/00102718.xml from sent9

Text  : ulga jest bez względu na wiek , w komunikacji miejskiej tutaj warszawskiej
Tokens: 1___ 2___ 3__ 4______ 5_ 6___ 7 8 9__________ 10_______ 11___ 12__________

Chunks:
  TruePositive nam_adj [12,12] = warszawskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3650 from documents/00102718.xml from sent10

Text  : aha , rozumiem czyli bez względu na wiek , jeśli ma FILLER aktualną FILLER
Tokens: 1__ 2 3_______ 4____ 5__ 6______ 7_ 8___ 9 10___ 11 12____ 13______ 14____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3651 from documents/00102718.xml from sent11

Text  : legitymację studencką
Tokens: 1__________ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3652 from documents/00102718.xml from sent12

Text  : tak , tak , tak
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3653 from documents/00102718.xml from sent13

Text  : te dwadzieścia sześć lat to kolei dotyczy
Tokens: 1_ 2__________ 3____ 4__ 5_ 6____ 7______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3654 from documents/00102718.xml from sent14

Text  : aha , rozumiem , rozumiem
Tokens: 1__ 2 3_______ 4 5_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3655 from documents/00102718.xml from sent15

Text  : rozumiem
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3656 from documents/00102718.xml from sent16

Text  : i , i , i
Tokens: 1 2 3 4 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3657 from documents/00102718.xml from sent17

Text  : _ _ _ komunikacji pekaesowej , a jeżeli tu chodzi o  naszą _  _  _  komunikację miejską
Tokens: 1 2 3 4__________ 5_________ 6 7 8_____ 9_ 10____ 11 12___ 13 14 15 16_________ 17_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3658 from documents/00102718.xml from sent18

Text  : w Warszawie
Tokens: 1 2________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Warszawie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3659 from documents/00102718.xml from sent19

Text  : warszawską
Tokens: 1_________

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [1,1] = warszawską

(ChunkerEvaluator) Sentence #3660 from documents/00102718.xml from sent20

Text  : to to bez _ _ _ bez względu na wiek ,  byle by była legitymacja ważna
Tokens: 1_ 2_ 3__ 4 5 6 7__ 8______ 9_ 10__ 11 12__ 13 14__ 15_________ 16___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3661 from documents/00102718.xml from sent21

Text  : rozumiem , dziękuję serdecznie panu
Tokens: 1_______ 2 3_______ 4_________ 5___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3662 from documents/00102718.xml from sent22

Text  : proszę bardzo
Tokens: 1_____ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3663 from documents/00102718.xml from sent23

Text  : do widzenia
Tokens: 1_ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3664 from documents/00102718.xml from sent24

Text  : dziękuję , do usłyszenia
Tokens: 1_______ 2 3_ 4_________

Chunks:

CRF++ chunk: - Tato!
CRF++ chunk: Tato!
CRF++ chunk: – Dagny szeptała mu prosto do ucha – wstawaj, bo się spóźnimy!
CRF++ chunk: - Jeszcze chwilkę – mamrotał w poduszkę, ale Dagny była nieubłagana.
CRF++ chunk: - Tato!
CRF++ chunk: – Dagny pociągnęła za kołdrę, a na koniec połaskotała go w stopy - Koniec tego dobrego!
CRF++ chunk: Nieprzytomny Tadeusz Wysocki usiadł na łóżku i próbował pozbierać myśli.
CRF++ chunk: Niechętnie otworzył oczy i przyjrzał się córce.
CRF++ chunk: Stała przed nim, ubrana w kompletny strój jeździecki - na nogach miała bryczesy i sztylpy.
CRF++ chunk: Założyła kamizelkę i toczek, a w ręce trzymała bat, którym niecierpliwie postukiwała.
CRF++ chunk: - O rany, konie!
CRF++ chunk: – zerwał się gwałtownie, a kwadrans później jechali już pustymi ulicami.
CRF++ chunk: Dagny niecierpliwie zerkała na zegarek, nie chciała się spóźnić.
CRF++ chunk: Po kilku minutach skręcili w prawo i minęli tablicę informacyjną.
CRF++ chunk: Stadnina Koni „Hucuł”
CRF++ chunk: Kuce szetlandzkie
CRF++ chunk: Szkółka jeździecka
CRF++ chunk: - Uff, zdążyliśmy.
CRF++ chunk: Obiecuję, że w przyszłym tygodniu nie zaśpię!
CRF++ chunk: - Zobaczymy – odpowiedziała Daga i nie czekając na tatę, wysiadła z samochodu.
CRF++ chunk: Pierwsze kroki skierowała do boksu kucyka o imieniu Endi.
CRF++ chunk: Na nim zaczynała naukę jazdy konnej i jego pierwszego pokochała.
CRF++ chunk: Endi jest spokojny, posłuszny i świetnie nadaje się dla początkujących jeźdźców.
CRF++ chunk: Kucyk usłyszał kroki na korytarzu i wyjrzał z boksu, rżąc na powitanie.
CRF++ chunk: - Endi, mój kochany!
CRF++ chunk: - Dagny wtuliła nos w czarną grzywę ulubieńca i włożyła marchewkę do jego żłobu.
CRF++ chunk: 3
CRF++ chunk: - Masz w grzywie mnóstwo słomy - narzekała – muszę cię zaraz wyczyścić.
CRF++ chunk: Poszła do siodlarni po skrzynkę ze szczotkami.
CRF++ chunk: Pani Iga, instruktorka jazdy uśmiechnęła się na jej widok.
CRF++ chunk: - Dobrze, że już jesteś!
CRF++ chunk: Na ciebie zawsze można liczyć.
CRF++ chunk: Możesz przygotować Endiego?
CRF++ chunk: Zaraz przyjdzie dziewczynka na pierwszą lekcję.
CRF++ chunk: Daga pewnym krokiem weszła do boksu, założyła kantar, przypięła uwiąz i wyprowadziła kucyka na korytarz.
CRF++ chunk: Obok stanęła dziewczynka w stroju jeździeckim.
CRF++ chunk: - Pierwsza jazda?
CRF++ chunk: – zagadnęła ją przyjaźnie.
CRF++ chunk: – Mam na imię Daga, pomogę ci wyczyścić Endziora, zobaczysz, to nie jest trudne.
CRF++ chunk: Jak masz na imię?
CRF++ chunk: - Weronika.
CRF++ chunk: Dagny przywiązała uwiąz do metalowego kółka i podała Weronice szczotkę.
CRF++ chunk: - Wszystkie czynności przy kucu zaczynamy od lewej strony – tłumaczyła Daga– najpierw wyszczotkujemy sierść.
CRF++ chunk: Weronika z zapałem przeciągała szczotką po grzbiecie Endiego.
CRF++ chunk: - Teraz z drugiej strony?
CRF++ chunk: – Weronika próbowała wyminąć kucyka, ale Daga przytrzymała ją za ramię.
CRF++ chunk: - Podstawowa zasada przy koniach – bezpieczeństwo.
CRF++ chunk: Nigdy nie przechodzimy od strony zadu, mógłby się spłoszyć i kopnąć.
CRF++ chunk: Zawsze obchodzimy konia od strony łba.
CRF++ chunk: - Ty chyba wiesz wszystko o kucach – Weronika spojrzała z podziwem.
CRF++ chunk: - Ciągle dowiaduję się czegoś nowego – roześmiała się Daga.
CRF++ chunk: – Wyczyszczę kopyta i założę ochraniacze, a ty przeczesz palcami grzywę, żeby opadała na jedną stronę.
CRF++ chunk: Powyciągaj z niej słomę, kucyk musi wyglądać elegancko!
CRF++ chunk: Daga sprawnie założyła czaprak i siodło, lekko podpięła popręg.
CRF++ chunk: - Założę jeszcze ogłowie i gotowe!
CRF++ chunk: – podała wodze Weronice– możesz zaprowadzić Endiego na okólnik.
CRF++ chunk: Dziewczynka wzięła wodze do ręki i niepewnie stanęła przy kucyku.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3665 from documents/00103571.xml from sent1

Text  : - Tato !
Tokens: 1 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3666 from documents/00103571.xml from sent2

Text  : Tato !
Tokens: 1___ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3667 from documents/00103571.xml from sent3

Text  : – Dagny szeptała mu prosto do ucha – wstawaj ,  bo się spóźnimy !
Tokens: 1 2____ 3_______ 4_ 5_____ 6_ 7___ 8 9______ 10 11 12_ 13______ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Dagny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3668 from documents/00103571.xml from sent4

Text  : - Jeszcze chwilkę – mamrotał w poduszkę , ale Dagny była nieubłagana .
Tokens: 1 2______ 3______ 4 5_______ 6 7_______ 8 9__ 10___ 11__ 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Dagny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3669 from documents/00103571.xml from sent5

Text  : - Tato !
Tokens: 1 2___ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3670 from documents/00103571.xml from sent6

Text  : – Dagny pociągnęła za kołdrę , a na koniec połaskotała go w  stopy -  Koniec tego dobrego !
Tokens: 1 2____ 3_________ 4_ 5_____ 6 7 8_ 9_____ 10_________ 11 12 13___ 14 15____ 16__ 17_____ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Dagny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3671 from documents/00103571.xml from sent7

Text  : Nieprzytomny Tadeusz Wysocki usiadł na łóżku i próbował pozbierać myśli .
Tokens: 1___________ 2______ 3______ 4_____ 5_ 6____ 7 8_______ 9________ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Tadeusz Wysocki

(ChunkerEvaluator) Sentence #3672 from documents/00103571.xml from sent8

Text  : Niechętnie otworzył oczy i przyjrzał się córce .
Tokens: 1_________ 2_______ 3___ 4 5________ 6__ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3673 from documents/00103571.xml from sent9

Text  : Stała przed nim , ubrana w kompletny strój jeździecki -  na nogach miała bryczesy i  sztylpy .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4 5_____ 6 7________ 8____ 9_________ 10 11 12____ 13___ 14______ 15 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3674 from documents/00103571.xml from sent10

Text  : Założyła kamizelkę i toczek , a w ręce trzymała bat ,  którym niecierpliwie postukiwała .
Tokens: 1_______ 2________ 3 4_____ 5 6 7 8___ 9_______ 10_ 11 12____ 13___________ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3675 from documents/00103571.xml from sent11

Text  : - O rany , konie !
Tokens: 1 2 3___ 4 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3676 from documents/00103571.xml from sent12

Text  : – zerwał się gwałtownie , a kwadrans później jechali już pustymi ulicami .
Tokens: 1 2_____ 3__ 4_________ 5 6 7_______ 8______ 9______ 10_ 11_____ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3677 from documents/00103571.xml from sent13

Text  : Dagny niecierpliwie zerkała na zegarek , nie chciała się spóźnić .
Tokens: 1____ 2____________ 3______ 4_ 5______ 6 7__ 8______ 9__ 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Dagny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3678 from documents/00103571.xml from sent14

Text  : Po kilku minutach skręcili w prawo i minęli tablicę informacyjną .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4_______ 5 6____ 7 8_____ 9______ 10__________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3679 from documents/00103571.xml from sent15

Text  : Stadnina Koni „ Hucuł ”
Tokens: 1_______ 2___ 3 4____ 5

Chunks:
  FalsePositive nam_org [2,2] = Koni
  FalsePositive nam_pro [4,4] = Hucuł
  FalseNegative nam_org [1,5] = Stadnina Koni „ Hucuł ”

(ChunkerEvaluator) Sentence #3680 from documents/00103571.xml from sent16

Text  : Kuce szetlandzkie
Tokens: 1___ 2___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3681 from documents/00103571.xml from sent17

Text  : Szkółka jeździecka
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3682 from documents/00103571.xml from sent18

Text  : - Uff , zdążyli śmy .
Tokens: 1 2__ 3 4______ 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3683 from documents/00103571.xml from sent19

Text  : Obiecuję , że w przyszłym tygodniu nie zaśpię !
Tokens: 1_______ 2 3_ 4 5________ 6_______ 7__ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3684 from documents/00103571.xml from sent20

Text  : - Zobaczymy – odpowiedziała Daga i nie czekając na tatę ,  wysiadła z  samochodu .
Tokens: 1 2________ 3 4____________ 5___ 6 7__ 8_______ 9_ 10__ 11 12______ 13 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Daga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3685 from documents/00103571.xml from sent21

Text  : Pierwsze kroki skierowała do boksu kucyka o imieniu Endi .
Tokens: 1_______ 2____ 3_________ 4_ 5____ 6_____ 7 8______ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Endi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3686 from documents/00103571.xml from sent22

Text  : Na nim zaczynała naukę jazdy konnej i jego pierwszego pokochała .
Tokens: 1_ 2__ 3________ 4____ 5____ 6_____ 7 8___ 9_________ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3687 from documents/00103571.xml from sent23

Text  : Endi jest spokojny , posłuszny i świetnie nadaje się dla początkujących jeźdźców .
Tokens: 1___ 2___ 3_______ 4 5________ 6 7_______ 8_____ 9__ 10_ 11____________ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Endi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3688 from documents/00103571.xml from sent24

Text  : Kucyk usłyszał kroki na korytarzu i wyjrzał z boksu ,  rżąc na powitanie .
Tokens: 1____ 2_______ 3____ 4_ 5________ 6 7______ 8 9____ 10 11__ 12 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3689 from documents/00103571.xml from sent25

Text  : - Endi , mój kochany !
Tokens: 1 2___ 3 4__ 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Endi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3690 from documents/00103571.xml from sent26

Text  : - Dagny wtuliła nos w czarną grzywę ulubieńca i włożyła marchewkę do jego żłobu .
Tokens: 1 2____ 3______ 4__ 5 6_____ 7_____ 8________ 9 10_____ 11_______ 12 13__ 14___ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Dagny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3691 from documents/00103571.xml from sent27

Text  : 3
Tokens: 1

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3692 from documents/00103571.xml from sent28

Text  : - Masz w grzywie mnóstwo słomy - narzekała – muszę cię zaraz wyczyścić .
Tokens: 1 2___ 3 4______ 5______ 6____ 7 8________ 9 10___ 11_ 12___ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3693 from documents/00103571.xml from sent29

Text  : Poszła do siodlarni po skrzynkę ze szczotkami .
Tokens: 1_____ 2_ 3________ 4_ 5_______ 6_ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3694 from documents/00103571.xml from sent30

Text  : Pani Iga , instruktorka jazdy uśmiechnęła się na jej widok .
Tokens: 1___ 2__ 3 4___________ 5____ 6__________ 7__ 8_ 9__ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Iga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3695 from documents/00103571.xml from sent31

Text  : - Dobrze , że już jesteś !
Tokens: 1 2_____ 3 4_ 5__ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3696 from documents/00103571.xml from sent32

Text  : Na ciebie zawsze można liczyć .
Tokens: 1_ 2_____ 3_____ 4____ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3697 from documents/00103571.xml from sent33

Text  : Możesz przygotować Endiego ?
Tokens: 1_____ 2__________ 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Endiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3698 from documents/00103571.xml from sent34

Text  : Zaraz przyjdzie dziewczynka na pierwszą lekcję .
Tokens: 1____ 2________ 3__________ 4_ 5_______ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3699 from documents/00103571.xml from sent35

Text  : Daga pewnym krokiem weszła do boksu , założyła kantar ,  przypięła uwiąz i  wyprowadziła kucyka na korytarz .
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4_____ 5_ 6____ 7 8_______ 9_____ 10 11_______ 12___ 13 14__________ 15____ 16 17______ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Daga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3700 from documents/00103571.xml from sent36

Text  : Obok stanęła dziewczynka w stroju jeździeckim .
Tokens: 1___ 2______ 3__________ 4 5_____ 6__________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3701 from documents/00103571.xml from sent37

Text  : - Pierwsza jazda ?
Tokens: 1 2_______ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3702 from documents/00103571.xml from sent38

Text  : – zagadnęła ją przyjaźnie .
Tokens: 1 2________ 3_ 4_________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3703 from documents/00103571.xml from sent39

Text  : – Mam na imię Daga , pomogę ci wyczyścić Endziora ,  zobaczysz ,  to nie jest trudne .
Tokens: 1 2__ 3_ 4___ 5___ 6 7_____ 8_ 9________ 10______ 11 12_______ 13 14 15_ 16__ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Daga
  TruePositive nam_liv [10,10] = Endziora

(ChunkerEvaluator) Sentence #3704 from documents/00103571.xml from sent40

Text  : Jak masz na imię ?
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3705 from documents/00103571.xml from sent41

Text  : - Weronika .
Tokens: 1 2_______ 3

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Weronika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3706 from documents/00103571.xml from sent42

Text  : Dagny przywiązała uwiąz do metalowego kółka i podała Weronice szczotkę .
Tokens: 1____ 2__________ 3____ 4_ 5_________ 6____ 7 8_____ 9_______ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Weronice
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Dagny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3707 from documents/00103571.xml from sent43

Text  : - Wszystkie czynności przy kucu zaczynamy od lewej strony –  tłumaczyła Daga –  najpierw wyszczotkujemy sierść .
Tokens: 1 2________ 3________ 4___ 5___ 6________ 7_ 8____ 9_____ 10 11________ 12__ 13 14______ 15____________ 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Daga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3708 from documents/00103571.xml from sent44

Text  : Weronika z zapałem przeciągała szczotką po grzbiecie Endiego .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4__________ 5_______ 6_ 7________ 8______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Endiego
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Weronika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3709 from documents/00103571.xml from sent45

Text  : - Teraz z drugiej strony ?
Tokens: 1 2____ 3 4______ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3710 from documents/00103571.xml from sent46

Text  : – Weronika próbowała wyminąć kucyka , ale Daga przytrzymała ją za ramię .
Tokens: 1 2_______ 3________ 4______ 5_____ 6 7__ 8___ 9___________ 10 11 12___ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Daga
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Weronika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3711 from documents/00103571.xml from sent47

Text  : - Podstawowa zasada przy koniach – bezpieczeństwo .
Tokens: 1 2_________ 3_____ 4___ 5______ 6 7_____________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3712 from documents/00103571.xml from sent48

Text  : Nigdy nie przechodzimy od strony zadu , mógł by się spłoszyć i  kopnąć .
Tokens: 1____ 2__ 3___________ 4_ 5_____ 6___ 7 8___ 9_ 10_ 11______ 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3713 from documents/00103571.xml from sent49

Text  : Zawsze obchodzimy konia od strony łba .
Tokens: 1_____ 2_________ 3____ 4_ 5_____ 6__ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3714 from documents/00103571.xml from sent50

Text  : - Ty chyba wiesz wszystko o kucach – Weronika spojrzała z  podziwem .
Tokens: 1 2_ 3____ 4____ 5_______ 6 7_____ 8 9_______ 10_______ 11 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Weronika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3715 from documents/00103571.xml from sent51

Text  : - Ciągle dowiaduję się czegoś nowego – roześmiała się Daga .
Tokens: 1 2_____ 3________ 4__ 5_____ 6_____ 7 8_________ 9__ 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Daga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3716 from documents/00103571.xml from sent52

Text  : – Wyczyszczę kopyta i założę ochraniacze , a ty przeczesz palcami grzywę ,  żeby opadała na jedną stronę .
Tokens: 1 2_________ 3_____ 4 5_____ 6__________ 7 8 9_ 10_______ 11_____ 12____ 13 14__ 15_____ 16 17___ 18____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3717 from documents/00103571.xml from sent53

Text  : Powyciągaj z niej słomę , kucyk musi wyglądać elegancko !
Tokens: 1_________ 2 3___ 4____ 5 6____ 7___ 8_______ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3718 from documents/00103571.xml from sent54

Text  : Daga sprawnie założyła czaprak i siodło , lekko podpięła popręg .
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4______ 5 6_____ 7 8____ 9_______ 10____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Daga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3719 from documents/00103571.xml from sent55

Text  : - Założę jeszcze ogłowie i gotowe !
Tokens: 1 2_____ 3______ 4______ 5 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3720 from documents/00103571.xml from sent56

Text  : – podała wodze Weronice – możesz zaprowadzić Endiego na okólnik .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4_______ 5 6_____ 7__________ 8______ 9_ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Weronice
  TruePositive nam_liv [8,8] = Endiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3721 from documents/00103571.xml from sent57

Text  : Dziewczynka wzięła wodze do ręki i niepewnie stanęła przy kucyku .
Tokens: 1__________ 2_____ 3____ 4_ 5___ 6 7________ 8______ 9___ 10____ 11

Chunks:

CRF++ chunk: Szkoda byłoby stracić mieszkanie po ciotce Tonika, zwłaszcza, że lista oczekujących na przydział była długa.
CRF++ chunk: Czasy były niespokojne, budowa domu ryzykowna.
CRF++ chunk: Nie wiadomo było, co przyniesie przyszłość.
CRF++ chunk: Zresztą, Tonik będzie miał blisko na kopalnię, to też się liczyło.
CRF++ chunk: A Zofija, matka Anieli naciskała, żeby poszli na swoje:
CRF++ chunk: - Dzioucha, bydziesz paniom we własnej chaupie.
CRF++ chunk: Jeszcze mi podzienkujesz.
CRF++ chunk: Aniela nie była zadowolona.
CRF++ chunk: Wsiedli do autobusu, który zawiózł ich do miasteczka, w którym zawsze czuła się nieswojo.
CRF++ chunk: Wolałaby zostać na wsi, niż mieszkać przy hutach.
CRF++ chunk: Miała wrażenie, że wszyscy im się przyglądają – przechodnie i mieszkańcy – szczelnie ukryci za gęstymi firankami.
CRF++ chunk: Szli ulicą świętej Anny, wybrukowanej kocimi łbami.
CRF++ chunk: Tonik w ciepłych, wełnianych spodniach i grubej marynarce.
CRF++ chunk: Na głowę wcisnął czapkę.
CRF++ chunk: Aniela w tradycyjnym kaftanie i sutej spódnicy, z chustą owiniętą wokół głowy.
CRF++ chunk: Wzdłuż chodnika posadzono drzewka, zeschnięte liście opadały przy podmuchach porywistego wiatru.
CRF++ chunk: Budynki stały ciasno, jeden przy drugim.
CRF++ chunk: Czerwona cegła dawno już pociemniała, wchłonęła gęste opary wydobywające się z kominów.
CRF++ chunk: Jedynie jaskrawoczerwone framugi okien rozjaśniały ponury krajobraz.
CRF++ chunk: Nad dachami górowały szyby kopalni, w której pracowali mężczyźni z familoków.
CRF++ chunk: - Jo sie tu traca – Aniela pociągnęła nosem, - jak mom spamientać, jak byda mieszkoć?
CRF++ chunk: -Łostatni dom po prawej stronie – pocieszał ją Tonik, - spamientosz.
CRF++ chunk: Tonikowi u ciotki Wyni zawsze się podobało.
CRF++ chunk: Co prawda, mieszkanie nie było duże, ale świętej pamięci Wynia zawsze podkreślała, że życie w mieście jest łatwiejsze.
CRF++ chunk: Był pewien, że Aniela sama się o tym przekona.
CRF++ chunk: Żona bez przekonania stanęła przed bramą, czekając, aż Tonik otworzy ciężkie, drewniane drzwi.
CRF++ chunk: - Jo sobie nie wyobrażom mieszkać s łobcymi – powiedziała i weszli do środka.
CRF++ chunk: Na parterze znajdowały się trzy pary drzwi.
CRF++ chunk: Jedne, na końcu korytarza prowadziły na podwórko.
CRF++ chunk: Kolejnymi można było zejść do piwnicy.
CRF++ chunk: Za ostatnimi, zaraz obok schodów znajdowało się niewielkie mieszkanie.
CRF++ chunk: Nie zdążyli nawet porządnie zamknąć bramy, a już z mieszkania wychyliła się Geszlechtowa.
CRF++ chunk: Helena Geszlecht była bezdzietną wdową.
CRF++ chunk: Mieszkała samotnie, żyjąc z renty po mężu.
CRF++ chunk: Ubrana była porządnie, po chłopsku, w długą spódnicę i kaftan.
CRF++ chunk: Włosy nakryła chustką, a na spódnicy zawiązała fartuch do kostek.
CRF++ chunk: Z niechęcią spoglądała na obcych.
CRF++ chunk: - Ja wos pierwszy roz widza, a wszystkich tu znom.
CRF++ chunk: Ku komu wy idziecie?
CRF++ chunk: - Szczenść wom Boże – Tonik przywitał się grzecznie, - wyście mnie nie poznali, ja?
CRF++ chunk: Jo jest Tonik Ślosarczyk, a to moja żonka.
CRF++ chunk: Aniela.
CRF++ chunk: - Tonik?
CRF++ chunk: – spojrzała uważniej, - wyście som łod Wyni świentej pamienci?
CRF++ chunk: - Ja.
CRF++ chunk: Idemy mieszkanie łobejrzyć.
CRF++ chunk: Jo żech je dostoł.
CRF++ chunk: - Tela łobcych sie tu poniywyro –Helena wbiła wzrok w Anielę, - jo sie musza dawać pozór.
CRF++ chunk: I jak się znienacka pojawiła, tak nagle zniknęła w mieszkaniu.
CRF++ chunk: - Mówiłach, że nie chca z łobcymi mieszkoć!
CRF++ chunk: - Dyć to Helena Geszlechtowa, baba po starym Geszlechcie.
CRF++ chunk: Łona tak zawsze – roześmiał się Tonik.
CRF++ chunk: - Na mie to patrzała jak na przybłenda – zżymała się Aniela.
CRF++ chunk: Drewniane schody zaprowadziły ich na półpiętro, gdzie znajdowała się wspólna toaleta.
CRF++ chunk: Aniela skrzywiła się lekko, bo akurat jakieś dziecko wyszło na korytarz, podciągając spodnie.
CRF++ chunk: Mieszkanie po Wyni znajdowało się na pierwszym piętrze.
CRF++ chunk: Tonik wyciągnął z kieszeni klucze, a ze skórzanej teczki mosiężną tabliczkę z wygrawerowanym napisem:
CRF++ chunk: Aniela i Antoni Ślosarczyk
CRF++ chunk: i podał ją żonie.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3722 from documents/00103572.xml from sent1

Text  : Szkoda było by stracić mieszkanie po ciotce Tonika , zwłaszcza ,  że lista oczekujących na przydział była długa .
Tokens: 1_____ 2___ 3_ 4______ 5_________ 6_ 7_____ 8_____ 9 10_______ 11 12 13___ 14__________ 15 16_______ 17__ 18___ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Tonika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3723 from documents/00103572.xml from sent2

Text  : Czasy były niespokojne , budowa domu ryzykowna .
Tokens: 1____ 2___ 3__________ 4 5_____ 6___ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3724 from documents/00103572.xml from sent3

Text  : Nie wiadomo było , co przyniesie przyszłość .
Tokens: 1__ 2______ 3___ 4 5_ 6_________ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3725 from documents/00103572.xml from sent4

Text  : Zresztą , Tonik będzie miał blisko na kopalnię , to też się liczyło .
Tokens: 1______ 2 3____ 4_____ 5___ 6_____ 7_ 8_______ 9 10 11_ 12_ 13_____ 14

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3726 from documents/00103572.xml from sent5

Text  : A Zofija , matka Anieli naciskała , żeby poszli na swoje :
Tokens: 1 2_____ 3 4____ 5_____ 6________ 7 8___ 9_____ 10 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Zofija
  TruePositive nam_liv [5,5] = Anieli

(ChunkerEvaluator) Sentence #3727 from documents/00103572.xml from sent6

Text  : - Dzioucha , bydziesz paniom we własnej chaupie .
Tokens: 1 2_______ 3 4_______ 5_____ 6_ 7______ 8______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Dzioucha

(ChunkerEvaluator) Sentence #3728 from documents/00103572.xml from sent7

Text  : Jeszcze mi podzienkujesz .
Tokens: 1______ 2_ 3____________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3729 from documents/00103572.xml from sent8

Text  : Aniela nie była zadowolona .
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4_________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3730 from documents/00103572.xml from sent9

Text  : Wsiedli do autobusu , który zawiózł ich do miasteczka ,  w  którym zawsze czuła się nieswojo .
Tokens: 1______ 2_ 3_______ 4 5____ 6______ 7__ 8_ 9_________ 10 11 12____ 13____ 14___ 15_ 16______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3731 from documents/00103572.xml from sent10

Text  : Wolała by zostać na wsi , niż mieszkać przy hutach .
Tokens: 1_____ 2_ 3_____ 4_ 5__ 6 7__ 8_______ 9___ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3732 from documents/00103572.xml from sent11

Text  : Miała wrażenie , że wszyscy im się przyglądają – przechodnie i  mieszkańcy –  szczelnie ukryci za gęstymi firankami .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4_ 5______ 6_ 7__ 8__________ 9 10_________ 11 12________ 13 14_______ 15____ 16 17_____ 18_______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3733 from documents/00103572.xml from sent12

Text  : Szli ulicą świętej Anny , wybrukowanej kocimi łbami .
Tokens: 1___ 2____ 3______ 4___ 5 6___________ 7_____ 8____ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Anny
  FalseNegative nam_fac [3,4] = świętej Anny

(ChunkerEvaluator) Sentence #3734 from documents/00103572.xml from sent13

Text  : Tonik w ciepłych , wełnianych spodniach i grubej marynarce .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4 5_________ 6________ 7 8_____ 9________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3735 from documents/00103572.xml from sent14

Text  : Na głowę wcisnął czapkę .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3736 from documents/00103572.xml from sent15

Text  : Aniela w tradycyjnym kaftanie i sutej spódnicy , z chustą owiniętą wokół głowy .
Tokens: 1_____ 2 3__________ 4_______ 5 6____ 7_______ 8 9 10____ 11______ 12___ 13___ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3737 from documents/00103572.xml from sent16

Text  : Wzdłuż chodnika posadzono drzewka , zeschnięte liście opadały przy podmuchach porywistego wiatru .
Tokens: 1_____ 2_______ 3________ 4______ 5 6_________ 7_____ 8______ 9___ 10________ 11_________ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3738 from documents/00103572.xml from sent17

Text  : Budynki stały ciasno , jeden przy drugim .
Tokens: 1______ 2____ 3_____ 4 5____ 6___ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3739 from documents/00103572.xml from sent18

Text  : Czerwona cegła dawno już pociemniała , wchłonęła gęste opary wydobywające się z  kominów .
Tokens: 1_______ 2____ 3____ 4__ 5__________ 6 7________ 8____ 9____ 10__________ 11_ 12 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3740 from documents/00103572.xml from sent19

Text  : Jedynie jaskrawoczerwone framugi okien rozjaśniały ponury krajobraz .
Tokens: 1______ 2_______________ 3______ 4____ 5__________ 6_____ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3741 from documents/00103572.xml from sent20

Text  : Nad dachami górowały szyby kopalni , w której pracowali mężczyźni z  familoków .
Tokens: 1__ 2______ 3_______ 4____ 5______ 6 7 8_____ 9________ 10_______ 11 12_______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3742 from documents/00103572.xml from sent21

Text  : - Jo sie tu traca – Aniela pociągnęła nosem ,  -  jak mom spamientać ,  jak byda mieszkoć ?
Tokens: 1 2_ 3__ 4_ 5____ 6 7_____ 8_________ 9____ 10 11 12_ 13_ 14________ 15 16_ 17__ 18______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3743 from documents/00103572.xml from sent22

Text  : - Łostatni dom po prawej stronie – pocieszał ją Tonik ,  -  spamientosz .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4_ 5_____ 6______ 7 8________ 9_ 10___ 11 12 13_________ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [10,10] = Tonik
  FalseNegative nam_liv [10,10] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3744 from documents/00103572.xml from sent23

Text  : Tonikowi u ciotki Wyni zawsze się podobało .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4___ 5_____ 6__ 7_______ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Tonikowi
  FalseNegative nam_liv [4,4] = Wyni

(ChunkerEvaluator) Sentence #3745 from documents/00103572.xml from sent24

Text  : Co prawda , mieszkanie nie było duże , ale świętej pamięci Wynia zawsze podkreślała ,  że życie w  mieście jest łatwiejsze .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_________ 5__ 6___ 7___ 8 9__ 10_____ 11_____ 12___ 13____ 14_________ 15 16 17___ 18 19_____ 20__ 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Wynia

(ChunkerEvaluator) Sentence #3746 from documents/00103572.xml from sent25

Text  : Był pewien , że Aniela sama się o tym przekona .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_ 5_____ 6___ 7__ 8 9__ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3747 from documents/00103572.xml from sent26

Text  : Żona bez przekonania stanęła przed bramą , czekając , aż Tonik otworzy ciężkie ,  drewniane drzwi .
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4______ 5____ 6____ 7 8_______ 9 10 11___ 12_____ 13_____ 14 15_______ 16___ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [11,11] = Tonik
  FalseNegative nam_liv [11,11] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3748 from documents/00103572.xml from sent27

Text  : - Jo sobie nie wyobrażom mieszkać s łobcymi – powiedziała i  weszli do środka .
Tokens: 1 2_ 3____ 4__ 5________ 6_______ 7 8______ 9 10_________ 11 12____ 13 14____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Jo

(ChunkerEvaluator) Sentence #3749 from documents/00103572.xml from sent28

Text  : Na parterze znajdowały się trzy pary drzwi .
Tokens: 1_ 2_______ 3_________ 4__ 5___ 6___ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3750 from documents/00103572.xml from sent29

Text  : Jedne , na końcu korytarza prowadziły na podwórko .
Tokens: 1____ 2 3_ 4____ 5________ 6_________ 7_ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3751 from documents/00103572.xml from sent30

Text  : Kolejnymi można było zejść do piwnicy .
Tokens: 1________ 2____ 3___ 4____ 5_ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3752 from documents/00103572.xml from sent31

Text  : Za ostatnimi , zaraz obok schodów znajdowało się niewielkie mieszkanie .
Tokens: 1_ 2________ 3 4____ 5___ 6______ 7_________ 8__ 9_________ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3753 from documents/00103572.xml from sent32

Text  : Nie zdążyli nawet porządnie zamknąć bramy , a już z  mieszkania wychyliła się Geszlechtowa .
Tokens: 1__ 2______ 3____ 4________ 5______ 6____ 7 8 9__ 10 11________ 12_______ 13_ 14__________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,14] = Geszlechtowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3754 from documents/00103572.xml from sent33

Text  : Helena Geszlecht była bezdzietną wdową .
Tokens: 1_____ 2________ 3___ 4_________ 5____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Helena Geszlecht

(ChunkerEvaluator) Sentence #3755 from documents/00103572.xml from sent34

Text  : Mieszkała samotnie , żyjąc z renty po mężu .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4____ 5 6____ 7_ 8___ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3756 from documents/00103572.xml from sent35

Text  : Ubrana była porządnie , po chłopsku , w długą spódnicę i  kaftan .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4 5_ 6_______ 7 8 9____ 10______ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3757 from documents/00103572.xml from sent36

Text  : Włosy nakryła chustką , a na spódnicy zawiązała fartuch do kostek .
Tokens: 1____ 2______ 3______ 4 5 6_ 7_______ 8________ 9______ 10 11____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3758 from documents/00103572.xml from sent37

Text  : Z niechęcią spoglądała na obcych .
Tokens: 1 2________ 3_________ 4_ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3759 from documents/00103572.xml from sent38

Text  : - Ja wos pierwszy roz widza , a wszystkich tu znom .
Tokens: 1 2_ 3__ 4_______ 5__ 6____ 7 8 9_________ 10 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3760 from documents/00103572.xml from sent39

Text  : Ku komu wy idziecie ?
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3761 from documents/00103572.xml from sent40

Text  : - Szczenść wom Boże – Tonik przywitał się grzecznie ,  -  wyście mnie nie poznali ,  ja ?
Tokens: 1 2_______ 3__ 4___ 5 6____ 7________ 8__ 9________ 10 11 12____ 13__ 14_ 15_____ 16 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Boże
  FalseNegative nam_liv [6,6] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3762 from documents/00103572.xml from sent41

Text  : Jo jest Tonik Ślosarczyk , a to moja żonka .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4_________ 5 6 7_ 8___ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Tonik Ślosarczyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #3763 from documents/00103572.xml from sent42

Text  : Aniela .
Tokens: 1_____ 2

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3764 from documents/00103572.xml from sent43

Text  : - Tonik ?
Tokens: 1 2____ 3

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3765 from documents/00103572.xml from sent44

Text  : – spojrzała uważniej , - wyście som łod Wyni świentej pamienci ?
Tokens: 1 2________ 3_______ 4 5 6_____ 7__ 8__ 9___ 10______ 11______ 12

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Wyni

(ChunkerEvaluator) Sentence #3766 from documents/00103572.xml from sent45

Text  : - Ja .
Tokens: 1 2_ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3767 from documents/00103572.xml from sent46

Text  : Idemy mieszkanie łobejrzyć .
Tokens: 1____ 2_________ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3768 from documents/00103572.xml from sent47

Text  : Jo żech je dostoł .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4_____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3769 from documents/00103572.xml from sent48

Text  : - Tela łobcych sie tu poniywyro – Helena wbiła wzrok w  Anielę ,  -  jo sie musza dawać pozór .
Tokens: 1 2___ 3______ 4__ 5_ 6________ 7 8_____ 9____ 10___ 11 12____ 13 14 15 16_ 17___ 18___ 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Helena
  FalsePositive nam_loc [12,12] = Anielę
  FalseNegative nam_liv [12,12] = Anielę

(ChunkerEvaluator) Sentence #3770 from documents/00103572.xml from sent49

Text  : I jak się znienacka pojawiła , tak nagle zniknęła w  mieszkaniu .
Tokens: 1 2__ 3__ 4________ 5_______ 6 7__ 8____ 9_______ 10 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3771 from documents/00103572.xml from sent50

Text  : - Mówiłach , że nie chca z łobcymi mieszkoć !
Tokens: 1 2_______ 3 4_ 5__ 6___ 7 8______ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3772 from documents/00103572.xml from sent51

Text  : - Dyć to Helena Geszlechtowa , baba po starym Geszlechcie .
Tokens: 1 2__ 3_ 4_____ 5___________ 6 7___ 8_ 9_____ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Helena Geszlechtowa
  TruePositive nam_liv [10,10] = Geszlechcie
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Dyć

(ChunkerEvaluator) Sentence #3773 from documents/00103572.xml from sent52

Text  : Łona tak zawsze – roześmiał się Tonik .
Tokens: 1___ 2__ 3_____ 4 5________ 6__ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3774 from documents/00103572.xml from sent53

Text  : - Na mie to patrzała jak na przybłenda – zżymała się Aniela .
Tokens: 1 2_ 3__ 4_ 5_______ 6__ 7_ 8_________ 9 10_____ 11_ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3775 from documents/00103572.xml from sent54

Text  : Drewniane schody zaprowadziły ich na półpiętro , gdzie znajdowała się wspólna toaleta .
Tokens: 1________ 2_____ 3___________ 4__ 5_ 6________ 7 8____ 9_________ 10_ 11_____ 12_____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3776 from documents/00103572.xml from sent55

Text  : Aniela skrzywiła się lekko , bo akurat jakieś dziecko wyszło na korytarz ,  podciągając spodnie .
Tokens: 1_____ 2________ 3__ 4____ 5 6_ 7_____ 8_____ 9______ 10____ 11 12______ 13 14_________ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Aniela

(ChunkerEvaluator) Sentence #3777 from documents/00103572.xml from sent56

Text  : Mieszkanie po Wyni znajdowało się na pierwszym piętrze .
Tokens: 1_________ 2_ 3___ 4_________ 5__ 6_ 7________ 8______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Wyni

(ChunkerEvaluator) Sentence #3778 from documents/00103572.xml from sent57

Text  : Tonik wyciągnął z kieszeni klucze , a ze skórzanej teczki mosiężną tabliczkę z  wygrawerowanym napisem :
Tokens: 1____ 2________ 3 4_______ 5_____ 6 7 8_ 9________ 10____ 11______ 12_______ 13 14____________ 15_____ 16

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Tonik

(ChunkerEvaluator) Sentence #3779 from documents/00103572.xml from sent58

Text  : Aniela i Antoni Ślosarczyk
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4_________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Aniela
  TruePositive nam_liv [3,4] = Antoni Ślosarczyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #3780 from documents/00103572.xml from sent59

Text  : i podał ją żonie .
Tokens: 1 2____ 3_ 4____ 5

Chunks:

CRF++ chunk: To nasza ławka, można tak powiedzieć.
CRF++ chunk: Od pierwszej mszy tu siedzimy.
CRF++ chunk: Początkowo Ondricek wiercił się, namawiał, żebyśmy poszli bardziej do przodu albo usiedli z boku?
CRF++ chunk: Kręcił się, stawał bokiem, mocno wysuwał głowę do przodu.
CRF++ chunk: Żeby mi udowodnić, jak bardzo niewygodnie patrzy się na księdza przez kraty.
CRF++ chunk: A mnie w kościele duszno.
CRF++ chunk: W przedsionku jest trochę chłodniej, trochę wieje.
CRF++ chunk: Już widzę że Ondricek się wyłączył.
CRF++ chunk: Oczy rozmarzone, ręce zaplótł na brzuchu.
CRF++ chunk: Przestał się rozglądać, to znaczy, że nie słucha.
CRF++ chunk: Sprawdzę po Mszy, czy pamięta czytania.
CRF++ chunk: Nie będzie wiedział, spojrzy mi prosto w oczy i powie: „Mariczko moja, ja nic nie zrozumiałem, tak szybko mówili po polsku.
CRF++ chunk: Wiesz, że ja nie wszystko jeszcze rozumiem!”
CRF++ chunk: Za tydzień będzie to samo.
CRF++ chunk: Czaruje mnie mój Ondricek co niedzielę od tylu lat.
CRF++ chunk: Tyle czasu…
CRF++ chunk: Taki kawał życia.
CRF++ chunk: Zawsze tak samo.
CRF++ chunk: - Ondricku, spóźnimy się!
CRF++ chunk: -Nie, Mariko, już wychodzę.
CRF++ chunk: Mamy jeszcze czas.
CRF++ chunk: -Znów metro nam ucieknie.
CRF++ chunk: -Mariczko, zdążymy na pewno.
CRF++ chunk: Nie denerwuj się.
CRF++ chunk: Wychodzimy z domu.
CRF++ chunk: Już jest późno, a Ondricek jeszcze wraca się po parasol i sprawdza, czy na pewno wyłączył gaz.
CRF++ chunk: Idziemy na stację Luka.
CRF++ chunk: Musimy jeździć metrem, choć wolę autobus.
CRF++ chunk: W metrze Ondricek się ożywia.
CRF++ chunk: Spotyka znajomych, zagaduje obcych.
CRF++ chunk: Nie chce wysiąść.
CRF++ chunk: A w autobusie zawsze śpi.
CRF++ chunk: Po Mszy Ondricek zabiera mnie na obiad do gospody.
CRF++ chunk: W tygodniu nie jemy razem, a wieczorami wychodzi na piwo.
CRF++ chunk: Nie mogłam się przyzwyczaić.
CRF++ chunk: Tłumaczyłam: „Ondricku, przecież mamy tylko siebie.
CRF++ chunk: Jak możesz mnie dzień w dzień zostawiać?”
CRF++ chunk: Wzdychał głęboko, przytulał – i wychodził.
CRF++ chunk: W końcu zrozumiałam, taka jest jego czeska dusza, codziennie musi być zlana kuflem piwa, to jak kąpiel, jak oczyszczenie.
CRF++ chunk: Nie umie bez tego żyć.
CRF++ chunk: Na początku próbowałam go zmienić.
CRF++ chunk: Kupowałam mu piwo, robiłam gulasz – wszystko na nic.
CRF++ chunk: Wypijał, zjadł i tak poszedł.
CRF++ chunk: Przestałam z nim walczyć.
CRF++ chunk: Przyzwyczaiłam się do samotnych wieczorów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3781 from documents/00103573.xml from sent1

Text  : To nasza ławka , można tak powiedzieć .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4 5____ 6__ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3782 from documents/00103573.xml from sent2

Text  : Od pierwszej mszy tu siedzimy .
Tokens: 1_ 2________ 3___ 4_ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3783 from documents/00103573.xml from sent3

Text  : Początkowo Ondricek wiercił się , namawiał , żeby śmy poszli bardziej do przodu albo usiedli z  boku ?
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4__ 5 6_______ 7 8___ 9__ 10____ 11______ 12 13____ 14__ 15_____ 16 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Ondricek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3784 from documents/00103573.xml from sent4

Text  : Kręcił się , stawał bokiem , mocno wysuwał głowę do przodu .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4_____ 5_____ 6 7____ 8______ 9____ 10 11____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3785 from documents/00103573.xml from sent5

Text  : Żeby mi udowodnić , jak bardzo niewygodnie patrzy się na księdza przez kraty .
Tokens: 1___ 2_ 3________ 4 5__ 6_____ 7__________ 8_____ 9__ 10 11_____ 12___ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3786 from documents/00103573.xml from sent6

Text  : A mnie w kościele duszno .
Tokens: 1 2___ 3 4_______ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3787 from documents/00103573.xml from sent7

Text  : W przedsionku jest trochę chłodniej , trochę wieje .
Tokens: 1 2__________ 3___ 4_____ 5________ 6 7_____ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3788 from documents/00103573.xml from sent8

Text  : Już widzę że Ondricek się wyłączył .
Tokens: 1__ 2____ 3_ 4_______ 5__ 6_______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Ondricek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3789 from documents/00103573.xml from sent9

Text  : Oczy rozmarzone , ręce zaplótł na brzuchu .
Tokens: 1___ 2_________ 3 4___ 5______ 6_ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3790 from documents/00103573.xml from sent10

Text  : Przestał się rozglądać , to znaczy , że nie słucha .
Tokens: 1_______ 2__ 3________ 4 5_ 6_____ 7 8_ 9__ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3791 from documents/00103573.xml from sent11

Text  : Sprawdzę po Mszy , czy pamięta czytania .
Tokens: 1_______ 2_ 3___ 4 5__ 6______ 7_______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [3,3] = Mszy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3792 from documents/00103573.xml from sent12

Text  : Nie będzie wiedział , spojrzy mi prosto w oczy i  powie :  „  Mariczko moja ,  ja nic nie zrozumiał em ,  tak szybko mówili po polsku .
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4 5______ 6_ 7_____ 8 9___ 10 11___ 12 13 14______ 15__ 16 17 18_ 19_ 20_______ 21 22 23_ 24____ 25____ 26 27____ 28

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [14,14] = Mariczko

(ChunkerEvaluator) Sentence #3793 from documents/00103573.xml from sent13

Text  : Wiesz , że ja nie wszystko jeszcze rozumiem ! ”
Tokens: 1____ 2 3_ 4_ 5__ 6_______ 7______ 8_______ 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3794 from documents/00103573.xml from sent14

Text  : Za tydzień będzie to samo .
Tokens: 1_ 2______ 3_____ 4_ 5___ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3795 from documents/00103573.xml from sent15

Text  : Czaruje mnie mój Ondricek co niedzielę od tylu lat .
Tokens: 1______ 2___ 3__ 4_______ 5_ 6________ 7_ 8___ 9__ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Ondricek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3796 from documents/00103573.xml from sent16

Text  : Tyle czasu …
Tokens: 1___ 2____ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3797 from documents/00103573.xml from sent17

Text  : Taki kawał życia .
Tokens: 1___ 2____ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3798 from documents/00103573.xml from sent18

Text  : Zawsze tak samo .
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3799 from documents/00103573.xml from sent19

Text  : - Ondricku , spóźnimy się !
Tokens: 1 2_______ 3 4_______ 5__ 6

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [2,2] = Ondricku

(ChunkerEvaluator) Sentence #3800 from documents/00103573.xml from sent20

Text  : - Nie , Mariko , już wychodzę .
Tokens: 1 2__ 3 4_____ 5 6__ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Mariko

(ChunkerEvaluator) Sentence #3801 from documents/00103573.xml from sent21

Text  : Mamy jeszcze czas .
Tokens: 1___ 2______ 3___ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3802 from documents/00103573.xml from sent22

Text  : - Znów metro nam ucieknie .
Tokens: 1 2___ 3____ 4__ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3803 from documents/00103573.xml from sent23

Text  : - Mariczko , zdążymy na pewno .
Tokens: 1 2_______ 3 4______ 5_ 6____ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Mariczko

(ChunkerEvaluator) Sentence #3804 from documents/00103573.xml from sent24

Text  : Nie denerwuj się .
Tokens: 1__ 2_______ 3__ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3805 from documents/00103573.xml from sent25

Text  : Wychodzimy z domu .
Tokens: 1_________ 2 3___ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3806 from documents/00103573.xml from sent26

Text  : Już jest późno , a Ondricek jeszcze wraca się po parasol i  sprawdza ,  czy na pewno wyłączył gaz .
Tokens: 1__ 2___ 3____ 4 5 6_______ 7______ 8____ 9__ 10 11_____ 12 13______ 14 15_ 16 17___ 18______ 19_ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Ondricek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3807 from documents/00103573.xml from sent27

Text  : Idziemy na stację Luka .
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4___ 5

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [4,4] = Luka
  FalseNegative nam_fac [4,4] = Luka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3808 from documents/00103573.xml from sent28

Text  : Musimy jeździć metrem , choć wolę autobus .
Tokens: 1_____ 2______ 3_____ 4 5___ 6___ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3809 from documents/00103573.xml from sent29

Text  : W metrze Ondricek się ożywia .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5_____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Ondricek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3810 from documents/00103573.xml from sent30

Text  : Spotyka znajomych , zagaduje obcych .
Tokens: 1______ 2________ 3 4_______ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3811 from documents/00103573.xml from sent31

Text  : Nie chce wysiąść .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3812 from documents/00103573.xml from sent32

Text  : A w autobusie zawsze śpi .
Tokens: 1 2 3________ 4_____ 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3813 from documents/00103573.xml from sent33

Text  : Po Mszy Ondricek zabiera mnie na obiad do gospody .
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4______ 5___ 6_ 7____ 8_ 9______ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_fac [2,3] = Mszy Ondricek
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Ondricek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3814 from documents/00103573.xml from sent34

Text  : W tygodniu nie jemy razem , a wieczorami wychodzi na piwo .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4___ 5____ 6 7 8_________ 9_______ 10 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3815 from documents/00103573.xml from sent35

Text  : Nie mogła m się przyzwyczaić .
Tokens: 1__ 2____ 3 4__ 5___________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3816 from documents/00103573.xml from sent36

Text  : Tłumaczyła m : „ Ondricku , przecież mamy tylko siebie .
Tokens: 1_________ 2 3 4 5_______ 6 7_______ 8___ 9____ 10____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [5,5] = Ondricku
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Ondricku

(ChunkerEvaluator) Sentence #3817 from documents/00103573.xml from sent37

Text  : Jak możesz mnie dzień w dzień zostawiać ? ”
Tokens: 1__ 2_____ 3___ 4____ 5 6____ 7________ 8 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3818 from documents/00103573.xml from sent38

Text  : Wzdychał głęboko , przytulał – i wychodził .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4________ 5 6 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3819 from documents/00103573.xml from sent39

Text  : W końcu zrozumiała m , taka jest jego czeska dusza ,  codziennie musi być zlana kuflem piwa ,  to jak kąpiel ,  jak oczyszczenie .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4 5 6___ 7___ 8___ 9_____ 10___ 11 12________ 13__ 14_ 15___ 16____ 17__ 18 19 20_ 21____ 22 23_ 24__________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [9,9] = czeska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3820 from documents/00103573.xml from sent40

Text  : Nie umie bez tego żyć .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4___ 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3821 from documents/00103573.xml from sent41

Text  : Na początku próbowała m go zmienić .
Tokens: 1_ 2_______ 3________ 4 5_ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3822 from documents/00103573.xml from sent42

Text  : Kupowała m mu piwo , robiła m gulasz – wszystko na nic .
Tokens: 1_______ 2 3_ 4___ 5 6_____ 7 8_____ 9 10______ 11 12_ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3823 from documents/00103573.xml from sent43

Text  : Wypijał , zjadł i tak poszedł .
Tokens: 1______ 2 3____ 4 5__ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3824 from documents/00103573.xml from sent44

Text  : Przestała m z nim walczyć .
Tokens: 1________ 2 3 4__ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3825 from documents/00103573.xml from sent45

Text  : Przyzwyczaiła m się do samotnych wieczorów .
Tokens: 1____________ 2 3__ 4_ 5________ 6________ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Adamowi było wszystko jedno, czy jego szczątki zostaną złożone na cmentarzu, łące, czy pod przyszłą autostradą, supermarketem albo śmietniskiem.
CRF++ chunk: Nie miał bliskiej rodziny, której mógłby przekazać sugestię, jak miałby wyglądać jego pochówek.
CRF++ chunk: Po kolejnych wizytach w witomińskiej nekropolii coraz mocniej upewniał się, że o miejscu ostatecznego spoczynku powinien decydować wiatr, rozwiewający popiół z jakiegoś wzniesienia, a potem deszcz, z którym wsączy się w ziemię.
CRF++ chunk: Nie chciał skończyć jako truchło, które przykrywa się kosztowną kamienną płytą i obstawia świeczkami.
CRF++ chunk: Nawet jego samego bezwzględna siła tej tradycji zmusiła do wykonywania tych rytualnych obrzędów.
CRF++ chunk: Adam współczuł staruszkom, które ścierały z granitów deszczowe zacieki, zgarniały liście i grabiły ścieżki między grobami.
CRF++ chunk: Beznadziejną walkę z naturą prowadziły prawie wyłącznie kobiety.
CRF++ chunk: Były jak oddziały leciwych Spartanek, które sprzątają kurhany pod Termopilami, nie zdając sobie sprawy, że ślady po mogiłach poległych herosów i tak kiedyś na zawsze znikną.
CRF++ chunk: Mimo ich konsekwentnych wysiłków, przyroda powolutku i bezlitośnie zaprowadzała swój odwieczny porządek, nazywany przez człowieka chaosem z zemsty za to, że uparcie niszczy harmonię kształtów uformowanych jego ręką.
CRF++ chunk: Kruszejące lastryka, blednące napisy, zapadające się ławeczki, zarastały mchami wcześniej czy później.
CRF++ chunk: Marmur i granit, sprowadzone spod Kielc, z Włoch albo Chin, trzymały się trochę dłużej, ale i one w końcu matowiały i pękały.
CRF++ chunk: Także stal krzyży, barierek i płotków czas przeżuwał na placki rdzawego łajna.
CRF++ chunk: Walka o uwiecznienie geometrycznych figur, rozdzielanie różnych rodzajów materii, ozdabianie jej kolorami, wydawała się Adamowi naiwna i żałosna.
CRF++ chunk: Mimo to wzruszał się tym syzyfowym trudem.
CRF++ chunk: Sam też próbował kiedyś wtaczać kamień na górę.
CRF++ chunk: Zszedł schodkami w dół doliny.
CRF++ chunk: Chciał przedostać się na jej drugą stronę i wspiąć się na przeciwległe zbocze, ale musiał najpierw poczekać aż procesja rozmodlonych postaci wstanie z kolan i podąży do następnej stacji z pieśnią „Abba Ojcze” na ustach.
CRF++ chunk: Gdy przeraźliwie fałszująca kolumna wreszcie go minęła, na półprzeźroczystym materiale transparentu zamykającego pochód, zobaczył napis.
CRF++ chunk: Od tyłu wyglądał jak zbiór przypadkowych liter, ale udało mu się odszyfrowywać lustrzane odbicie tekstu, który radził i nakazywał
CRF++ chunk: - „Musicie być mocni mocą miłości, która jest potężniejsza niż śmierć.
CRF++ chunk: Jan Paweł II”.
CRF++ chunk: Wchodząc na coraz wyższe tarasy wzgórza Adam szukał w tym wezwaniu nadziei, ale zamiast niej, zobaczył tuż obok grobu ojca dwóch robotników demontujących starą, zaniedbaną kwaterę.
CRF++ chunk: Jakiś człowiek ufał, że spędzi w niej wieczność, ale przez brak przelewu na opłatę za pobyt na kolejne dwadzieścia lat, musiał już teraz oddać swoje miejsce komu innemu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3826 from documents/00103583.xml from sent1

Text  : Adamowi było wszystko jedno , czy jego szczątki zostaną złożone na cmentarzu ,  łące ,  czy pod przyszłą autostradą ,  supermarketem albo śmietniskiem .
Tokens: 1______ 2___ 3_______ 4____ 5 6__ 7___ 8_______ 9______ 10_____ 11 12_______ 13 14__ 15 16_ 17_ 18______ 19________ 20 21___________ 22__ 23__________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Adamowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3827 from documents/00103583.xml from sent2

Text  : Nie miał bliskiej rodziny , której mógł by przekazać sugestię ,  jak miał by wyglądać jego pochówek .
Tokens: 1__ 2___ 3_______ 4______ 5 6_____ 7___ 8_ 9________ 10______ 11 12_ 13__ 14 15______ 16__ 17______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3828 from documents/00103583.xml from sent3

Text  : Po kolejnych wizytach w witomińskiej nekropolii coraz mocniej upewniał się ,  że o  miejscu ostatecznego spoczynku powinien decydować wiatr ,  rozwiewający popiół z  jakiegoś wzniesienia ,  a  potem deszcz ,  z  którym wsączy się w  ziemię .
Tokens: 1_ 2________ 3_______ 4 5___________ 6_________ 7____ 8______ 9_______ 10_ 11 12 13 14_____ 15__________ 16_______ 17______ 18_______ 19___ 20 21__________ 22____ 23 24______ 25_________ 26 27 28___ 29____ 30 31 32____ 33____ 34_ 35 36____ 37

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [5,5] = witomińskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3829 from documents/00103583.xml from sent4

Text  : Nie chciał skończyć jako truchło , które przykrywa się kosztowną kamienną płytą i  obstawia świeczkami .
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4___ 5______ 6 7____ 8________ 9__ 10_______ 11______ 12___ 13 14______ 15________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3830 from documents/00103583.xml from sent5

Text  : Nawet jego samego bezwzględna siła tej tradycji zmusiła do wykonywania tych rytualnych obrzędów .
Tokens: 1____ 2___ 3_____ 4__________ 5___ 6__ 7_______ 8______ 9_ 10_________ 11__ 12________ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3831 from documents/00103583.xml from sent6

Text  : Adam współczuł staruszkom , które ścierały z granitów deszczowe zacieki ,  zgarniały liście i  grabiły ścieżki między grobami .
Tokens: 1___ 2________ 3_________ 4 5____ 6_______ 7 8_______ 9________ 10_____ 11 12_______ 13____ 14 15_____ 16_____ 17____ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Adam

(ChunkerEvaluator) Sentence #3832 from documents/00103583.xml from sent7

Text  : Beznadziejną walkę z naturą prowadziły prawie wyłącznie kobiety .
Tokens: 1___________ 2____ 3 4_____ 5_________ 6_____ 7________ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3833 from documents/00103583.xml from sent8

Text  : Były jak oddziały leciwych Spartanek , które sprzątają kurhany pod Termopilami ,  nie zdając sobie sprawy ,  że ślady po mogiłach poległych herosów i  tak kiedyś na zawsze znikną .
Tokens: 1___ 2__ 3_______ 4_______ 5________ 6 7____ 8________ 9______ 10_ 11_________ 12 13_ 14____ 15___ 16____ 17 18 19___ 20 21______ 22_______ 23_____ 24 25_ 26____ 27 28____ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Termopilami
  FalseNegative nam_org [5,5] = Spartanek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3834 from documents/00103583.xml from sent9

Text  : Mimo ich konsekwentnych wysiłków , przyroda powolutku i bezlitośnie zaprowadzała swój odwieczny porządek ,  nazywany przez człowieka chaosem z  zemsty za to ,  że uparcie niszczy harmonię kształtów uformowanych jego ręką .
Tokens: 1___ 2__ 3_____________ 4_______ 5 6_______ 7________ 8 9__________ 10__________ 11__ 12_______ 13______ 14 15______ 16___ 17_______ 18_____ 19 20____ 21 22 23 24 25_____ 26_____ 27______ 28_______ 29__________ 30__ 31__ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3835 from documents/00103583.xml from sent10

Text  : Kruszejące lastryka , blednące napisy , zapadające się ławeczki ,  zarastały mchami wcześniej czy później .
Tokens: 1_________ 2_______ 3 4_______ 5_____ 6 7_________ 8__ 9_______ 10 11_______ 12____ 13_______ 14_ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3836 from documents/00103583.xml from sent11

Text  : Marmur i granit , sprowadzone spod Kielc , z Włoch albo Chin ,  trzymały się trochę dłużej ,  ale i  one w  końcu matowiały i  pękały .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4 5__________ 6___ 7____ 8 9 10___ 11__ 12__ 13 14______ 15_ 16____ 17____ 18 19_ 20 21_ 22 23___ 24_______ 25 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Włoch
  TruePositive nam_loc [12,12] = Chin
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Marmur
  FalseNegative nam_loc [7,7] = Kielc

(ChunkerEvaluator) Sentence #3837 from documents/00103583.xml from sent12

Text  : Także stal krzyży , barierek i płotków czas przeżuwał na placki rdzawego łajna .
Tokens: 1____ 2___ 3_____ 4 5_______ 6 7______ 8___ 9________ 10 11____ 12______ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3838 from documents/00103583.xml from sent13

Text  : Walka o uwiecznienie geometrycznych figur , rozdzielanie różnych rodzajów materii ,  ozdabianie jej kolorami ,  wydawała się Adamowi naiwna i  żałosna .
Tokens: 1____ 2 3___________ 4_____________ 5____ 6 7___________ 8______ 9_______ 10_____ 11 12________ 13_ 14______ 15 16______ 17_ 18_____ 19____ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [18,18] = Adamowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3839 from documents/00103583.xml from sent14

Text  : Mimo to wzruszał się tym syzyfowym trudem .
Tokens: 1___ 2_ 3_______ 4__ 5__ 6________ 7_____ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [6,6] = syzyfowym

(ChunkerEvaluator) Sentence #3840 from documents/00103583.xml from sent15

Text  : Sam też próbował kiedyś wtaczać kamień na górę .
Tokens: 1__ 2__ 3_______ 4_____ 5______ 6_____ 7_ 8___ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3841 from documents/00103583.xml from sent16

Text  : Zszedł schodkami w dół doliny .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4__ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3842 from documents/00103583.xml from sent17

Text  : Chciał przedostać się na jej drugą stronę i wspiąć się na przeciwległe zbocze ,  ale musiał najpierw poczekać aż procesja rozmodlonych postaci wstanie z  kolan i  podąży do następnej stacji z  pieśnią „  Abba Ojcze ”  na ustach .
Tokens: 1_____ 2_________ 3__ 4_ 5__ 6____ 7_____ 8 9_____ 10_ 11 12__________ 13____ 14 15_ 16____ 17______ 18______ 19 20______ 21__________ 22_____ 23_____ 24 25___ 26 27____ 28 29_______ 30____ 31 32_____ 33 34__ 35___ 36 37 38____ 39

Chunks:
  TruePositive nam_pro [34,35] = Abba Ojcze

(ChunkerEvaluator) Sentence #3843 from documents/00103583.xml from sent18

Text  : Gdy przeraźliwie fałszująca kolumna wreszcie go minęła , na półprzeźroczystym materiale transparentu zamykającego pochód ,  zobaczył napis .
Tokens: 1__ 2___________ 3_________ 4______ 5_______ 6_ 7_____ 8 9_ 10_______________ 11_______ 12__________ 13__________ 14____ 15 16______ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3844 from documents/00103583.xml from sent19

Text  : Od tyłu wyglądał jak zbiór przypadkowych liter , ale udało mu się odszyfrowywać lustrzane odbicie tekstu ,  który radził i  nakazywał
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4__ 5____ 6____________ 7____ 8 9__ 10___ 11 12_ 13___________ 14_______ 15_____ 16____ 17 18___ 19____ 20 21_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3845 from documents/00103583.xml from sent20

Text  : - „ Musicie być mocni mocą miłości , która jest potężniejsza niż śmierć .
Tokens: 1 2 3______ 4__ 5____ 6___ 7______ 8 9____ 10__ 11__________ 12_ 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3846 from documents/00103583.xml from sent21

Text  : Jan Paweł II ” .
Tokens: 1__ 2____ 3_ 4 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = Jan Paweł II

(ChunkerEvaluator) Sentence #3847 from documents/00103583.xml from sent22

Text  : Wchodząc na coraz wyższe tarasy wzgórza Adam szukał w tym wezwaniu nadziei ,  ale zamiast niej ,  zobaczył tuż obok grobu ojca dwóch robotników demontujących starą ,  zaniedbaną kwaterę .
Tokens: 1_______ 2_ 3____ 4_____ 5_____ 6______ 7___ 8_____ 9 10_ 11______ 12_____ 13 14_ 15_____ 16__ 17 18______ 19_ 20__ 21___ 22__ 23___ 24________ 25___________ 26___ 27 28________ 29_____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Adam

(ChunkerEvaluator) Sentence #3848 from documents/00103583.xml from sent23

Text  : Jakiś człowiek ufał , że spędzi w niej wieczność ,  ale przez brak przelewu na opłatę za pobyt na kolejne dwadzieścia lat ,  musiał już teraz oddać swoje miejsce komu innemu .
Tokens: 1____ 2_______ 3___ 4 5_ 6_____ 7 8___ 9________ 10 11_ 12___ 13__ 14______ 15 16____ 17 18___ 19 20_____ 21_________ 22_ 23 24____ 25_ 26___ 27___ 28___ 29_____ 30__ 31____ 32

Chunks:

CRF++ chunk: Gdy tylko Paul odprowadził delegację, Lukas wyrzucił listę życzeń wuja Karola do śmietniczki i wrócił na brzeg basenu.
CRF++ chunk: Zamówił kilka dobrze schłodzonych puszek piwa i skoczył do wody.
CRF++ chunk: Kiedy wynurzył się, na brzegu stał Paul z nieprzyjemną informacją: zastępcja Wontaka oraz Bugajew czekali na przyjęcie.
CRF++ chunk: Rozpoczynała się nieformalna część urzędowania.
CRF++ chunk: Jako pierwszego kazał Lukas przyprowadzić Bugajewa.
CRF++ chunk: Po minucie szef bezpieczeństwa z teczką pełną dokumentów stał już na brzegu basenu, w szeregu z zamówionymi wcześniej piwami.
CRF++ chunk: Lukas, płynąc żabką wprost pod słońce, zaczynał odczuwać przyjemne zmęczenie.
CRF++ chunk: Nie chciało mu się wychodzić z wody.
CRF++ chunk: Podpłynął do Bugajewa.
CRF++ chunk: – Rozbieraj się, zreferujesz mi wszystko w wodzie – powiedział najzwyczajniej, jakby kazał mu usiąść w fotelu i zaraz krzyknął do Paula.
CRF++ chunk: – Poszukaj jakichś kąpielówek i zaprowadź go do szatni.
CRF++ chunk: Bugajew wciąż stał na brzegu, sądząc, że pada ofiarą kolejnego dowcipu szefa.
CRF++ chunk: Szkoda czasu nalegał Lukas.
CRF++ chunk: Nie ma sensu męczyć się w tym upale.
CRF++ chunk: Po pięciu minutach wielkie, zdeformowane ciało Bugajewa wpadło do wody jak ciężka boja.
CRF++ chunk: Kiedy wypłynął, zaczął szybko przebierać rękami, jakby nie miał pewności, czy zdoła utrzymać się na powierzchni, lecz wkrótce opanował nerwowość i przepłynął szerokość basenu w pięknym stylu.
CRF++ chunk: Drzemały w nim jeszcze ukryte siły z pierwszych lat służby, gdy jako wolno awansujący funkcjonariusz w dziale narkotyków często musiał w podejrzanych barach torować sobie drogę pięściami.
CRF++ chunk: Przytrzymał się krawędzi basenu, lekko dysząc.
CRF++ chunk: Po chwili odpoczynku rozpoczął:
CRF++ chunk: Wyciągając wnioski z ostatnich doświadczeń...
CRF++ chunk: N– Nie jesteśmy w wannie – przerwał mu Lukas.
CRF++ chunk: – W basenie trzeba się ruszać.
CRF++ chunk: Płyń wolno obok mnie i mów.
CRF++ chunk: Bugajew z przerażeniem w oczach oderwał się od brzegu.
CRF++ chunk: Wiosłując żabką, usiłował dotrzymać tempa Lukasowi, który położył się plecami na wodzie i niedbale machał nogami.
CRF++ chunk: Płynęli równo, dopóki Bugajew nie zaczął mówić.
CRF++ chunk: Po kilku zdaniach zakrztusił się wodą.
CRF++ chunk: Przynieś materac!
CRF++ chunk: krzyknął Lukas do kręcącego się w pobliżu Paula.
CRF++ chunk: Bugajew usadowiony bezpiecznie na dmuchanym krokodylu, machając wiosełkami, mógł wreszcie spokojnie zreferować projekty nowych ustaw.
CRF++ chunk: Bezpieczeństwo, przerażone nie gasnącą anarchią, wysunęło kilka projektów mających radykalnie zlikwidować przyczyny kryzysu.
CRF++ chunk: Bugajew zaproponował rozszerzenie listy przestępstw zagrożonych karą śmierci, wprowadzenie trybu doraźnego w sądownictwie, zniesienie wszelkich ograniczeń przy dokonywaniu rewizji i arasztowaniach, rozdanie broni palnej oddziałom ochotniczej policji.
CRF++ chunk: Podniecony wizją społeczeństwa wreszcie ujarzmionego i skarconego, szef bezpieczeństwa wiosłował coraz szybciej, zapominając o zmęczeniu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3849 from documents/00103586.xml from sent1

Text  : Gdy tylko Paul odprowadził delegację , Lukas wyrzucił listę życzeń wuja Karola do śmietniczki i  wrócił na brzeg basenu .
Tokens: 1__ 2____ 3___ 4__________ 5________ 6 7____ 8_______ 9____ 10____ 11__ 12____ 13 14_________ 15 16____ 17 18___ 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Paul
  TruePositive nam_liv [7,7] = Lukas
  TruePositive nam_liv [12,12] = Karola

(ChunkerEvaluator) Sentence #3850 from documents/00103586.xml from sent2

Text  : Zamówił kilka dobrze schłodzonych puszek piwa i skoczył do wody .
Tokens: 1______ 2____ 3_____ 4___________ 5_____ 6___ 7 8______ 9_ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3851 from documents/00103586.xml from sent3

Text  : Kiedy wynurzył się , na brzegu stał Paul z nieprzyjemną informacją :  zastępcja Wontaka oraz Bugajew czekali na przyjęcie .
Tokens: 1____ 2_______ 3__ 4 5_ 6_____ 7___ 8___ 9 10__________ 11________ 12 13_______ 14_____ 15__ 16_____ 17_____ 18 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Paul
  TruePositive nam_liv [14,14] = Wontaka
  TruePositive nam_liv [16,16] = Bugajew

(ChunkerEvaluator) Sentence #3852 from documents/00103586.xml from sent4

Text  : Rozpoczynała się nieformalna część urzędowania .
Tokens: 1___________ 2__ 3__________ 4____ 5__________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3853 from documents/00103586.xml from sent5

Text  : Jako pierwszego kazał Lukas przyprowadzić Bugajewa .
Tokens: 1___ 2_________ 3____ 4____ 5____________ 6_______ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Lukas
  TruePositive nam_liv [6,6] = Bugajewa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3854 from documents/00103586.xml from sent6

Text  : Po minucie szef bezpieczeństwa z teczką pełną dokumentów stał już na brzegu basenu ,  w  szeregu z  zamówionymi wcześniej piwami .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4_____________ 5 6_____ 7____ 8_________ 9___ 10_ 11 12____ 13____ 14 15 16_____ 17 18_________ 19_______ 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3855 from documents/00103586.xml from sent7

Text  : Lukas , płynąc żabką wprost pod słońce , zaczynał odczuwać przyjemne zmęczenie .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4____ 5_____ 6__ 7_____ 8 9_______ 10______ 11_______ 12_______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Lukas

(ChunkerEvaluator) Sentence #3856 from documents/00103586.xml from sent8

Text  : Nie chciało mu się wychodzić z wody .
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4__ 5________ 6 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3857 from documents/00103586.xml from sent9

Text  : Podpłynął do Bugajewa .
Tokens: 1________ 2_ 3_______ 4

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Bugajewa
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Bugajewa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3858 from documents/00103586.xml from sent10

Text  : – Rozbieraj się , zreferujesz mi wszystko w wodzie –  powiedział najzwyczajniej ,  jakby kazał mu usiąść w  fotelu i  zaraz krzyknął do Paula .
Tokens: 1 2________ 3__ 4 5__________ 6_ 7_______ 8 9_____ 10 11________ 12____________ 13 14___ 15___ 16 17____ 18 19____ 20 21___ 22______ 23 24___ 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [24,24] = Paula

(ChunkerEvaluator) Sentence #3859 from documents/00103586.xml from sent11

Text  : – Poszukaj jakichś kąpielówek i zaprowadź go do szatni .
Tokens: 1 2_______ 3______ 4_________ 5 6________ 7_ 8_ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3860 from documents/00103586.xml from sent12

Text  : Bugajew wciąż stał na brzegu , sądząc , że pada ofiarą kolejnego dowcipu szefa .
Tokens: 1______ 2____ 3___ 4_ 5_____ 6 7_____ 8 9_ 10__ 11____ 12_______ 13_____ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bugajew

(ChunkerEvaluator) Sentence #3861 from documents/00103586.xml from sent13

Text  : Szkoda czasu nalegał Lukas .
Tokens: 1_____ 2____ 3______ 4____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Lukas

(ChunkerEvaluator) Sentence #3862 from documents/00103586.xml from sent14

Text  : Nie ma sensu męczyć się w tym upale .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4_____ 5__ 6 7__ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3863 from documents/00103586.xml from sent15

Text  : Po pięciu minutach wielkie , zdeformowane ciało Bugajewa wpadło do wody jak ciężka boja .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4______ 5 6___________ 7____ 8_______ 9_____ 10 11__ 12_ 13____ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Bugajewa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3864 from documents/00103586.xml from sent16

Text  : Kiedy wypłynął , zaczął szybko przebierać rękami , jakby nie miał pewności ,  czy zdoła utrzymać się na powierzchni ,  lecz wkrótce opanował nerwowość i  przepłynął szerokość basenu w  pięknym stylu .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4_____ 5_____ 6_________ 7_____ 8 9____ 10_ 11__ 12______ 13 14_ 15___ 16______ 17_ 18 19_________ 20 21__ 22_____ 23______ 24_______ 25 26________ 27_______ 28____ 29 30_____ 31___ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3865 from documents/00103586.xml from sent17

Text  : Drzemały w nim jeszcze ukryte siły z pierwszych lat służby ,  gdy jako wolno awansujący funkcjonariusz w  dziale narkotyków często musiał w  podejrzanych barach torować sobie drogę pięściami .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4______ 5_____ 6___ 7 8_________ 9__ 10____ 11 12_ 13__ 14___ 15________ 16____________ 17 18____ 19________ 20____ 21____ 22 23__________ 24____ 25_____ 26___ 27___ 28_______ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3866 from documents/00103586.xml from sent18

Text  : Przytrzymał się krawędzi basenu , lekko dysząc .
Tokens: 1__________ 2__ 3_______ 4_____ 5 6____ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3867 from documents/00103586.xml from sent19

Text  : Po chwili odpoczynku rozpoczął :
Tokens: 1_ 2_____ 3_________ 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3868 from documents/00103586.xml from sent20

Text  : Wyciągając wnioski z ostatnich doświadczeń . . .
Tokens: 1_________ 2______ 3 4________ 5__________ 6 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3869 from documents/00103586.xml from sent21

Text  : N – Nie jesteśmy w wannie – przerwał mu Lukas .
Tokens: 1 2 3__ 4_______ 5 6_____ 7 8_______ 9_ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Lukas

(ChunkerEvaluator) Sentence #3870 from documents/00103586.xml from sent22

Text  : – W basenie trzeba się ruszać .
Tokens: 1 2 3______ 4_____ 5__ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3871 from documents/00103586.xml from sent23

Text  : Płyń wolno obok mnie i mów .
Tokens: 1___ 2____ 3___ 4___ 5 6__ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3872 from documents/00103586.xml from sent24

Text  : Bugajew z przerażeniem w oczach oderwał się od brzegu .
Tokens: 1______ 2 3___________ 4 5_____ 6______ 7__ 8_ 9_____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bugajew

(ChunkerEvaluator) Sentence #3873 from documents/00103586.xml from sent25

Text  : Wiosłując żabką , usiłował dotrzymać tempa Lukasowi , który położył się plecami na wodzie i  niedbale machał nogami .
Tokens: 1________ 2____ 3 4_______ 5________ 6____ 7_______ 8 9____ 10_____ 11_ 12_____ 13 14____ 15 16______ 17____ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Lukasowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #3874 from documents/00103586.xml from sent26

Text  : Płynęli równo , dopóki Bugajew nie zaczął mówić .
Tokens: 1______ 2____ 3 4_____ 5______ 6__ 7_____ 8____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Bugajew

(ChunkerEvaluator) Sentence #3875 from documents/00103586.xml from sent27

Text  : Po kilku zdaniach zakrztusił się wodą .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4_________ 5__ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3876 from documents/00103586.xml from sent28

Text  : Przynieś materac !
Tokens: 1_______ 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3877 from documents/00103586.xml from sent29

Text  : krzyknął Lukas do kręcącego się w pobliżu Paula .
Tokens: 1_______ 2____ 3_ 4________ 5__ 6 7______ 8____ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Lukas
  TruePositive nam_liv [8,8] = Paula

(ChunkerEvaluator) Sentence #3878 from documents/00103586.xml from sent30

Text  : Bugajew usadowiony bezpiecznie na dmuchanym krokodylu , machając wiosełkami ,  mógł wreszcie spokojnie zreferować projekty nowych ustaw .
Tokens: 1______ 2_________ 3__________ 4_ 5________ 6________ 7 8_______ 9_________ 10 11__ 12______ 13_______ 14________ 15______ 16____ 17___ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Bugajew

(ChunkerEvaluator) Sentence #3879 from documents/00103586.xml from sent31

Text  : Bezpieczeństwo , przerażone nie gasnącą anarchią , wysunęło kilka projektów mających radykalnie zlikwidować przyczyny kryzysu .
Tokens: 1_____________ 2 3_________ 4__ 5______ 6_______ 7 8_______ 9____ 10_______ 11______ 12________ 13_________ 14_______ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3880 from documents/00103586.xml from sent32

Text  : Bugajew zaproponował rozszerzenie listy przestępstw zagrożonych karą śmierci , wprowadzenie trybu doraźnego w  sądownictwie ,  zniesienie wszelkich ograniczeń przy dokonywaniu rewizji i  arasztowaniach ,  rozdanie broni palnej oddziałom ochotniczej policji .
Tokens: 1______ 2___________ 3___________ 4____ 5__________ 6__________ 7___ 8______ 9 10__________ 11___ 12_______ 13 14__________ 15 16________ 17_______ 18________ 19__ 20_________ 21_____ 22 23____________ 24 25______ 26___ 27____ 28_______ 29_________ 30_____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bugajew

(ChunkerEvaluator) Sentence #3881 from documents/00103586.xml from sent33

Text  : Podniecony wizją społeczeństwa wreszcie ujarzmionego i skarconego , szef bezpieczeństwa wiosłował coraz szybciej ,  zapominając o  zmęczeniu .
Tokens: 1_________ 2____ 3____________ 4_______ 5___________ 6 7_________ 8 9___ 10____________ 11_______ 12___ 13______ 14 15_________ 16 17_______ 18

Chunks:

CRF++ chunk: Pięć kawałków - Tyler otworzył jadłospis na wegetariańskiej stronie, gdzie oprócz spisu dań była też gruba, szara koperta - Zgodnie z umową.
CRF++ chunk: Jeszcze nie zawarliśmy żadnej umowy.
CRF++ chunk: Wydawało mi się, że już się dogadaliśmy.
CRF++ chunk: W jakiej sprawie?
CRF++ chunk: Kiedy ci powiem, będziesz musiał wziąć te pieniądze.
CRF++ chunk: Układ zaczynie obowiązywać - Tyler pociągnął łyczek rozwodnionej krwi.
CRF++ chunk: A jeśli nie spodoba mi się, to co usłyszę?
CRF++ chunk: Weźmiesz kopertę i zapomnisz o wszystkim.
CRF++ chunk: O każdym szczególe.
CRF++ chunk: Ale mam nadzieję, że ci się spodoba i zaczniemy współpracę.
CRF++ chunk: A jeżeli mi się nie spodoba i nie uda mi się zapomnieć?
CRF++ chunk: Uda się.
CRF++ chunk: I proszę cię, wyłącz nagrywanie.
CRF++ chunk: To nie jest wywiad dla gazety - Tyler uśmiechnął się ironicznie.
CRF++ chunk: Dałbyś dobry przykład, gdybyś wyłączył swoje nagrywanie - odchyliłem lekko mankiet koszuli i wymownie spojrzałem, najpierw na swój, a potem na jego zegarek.
CRF++ chunk: Uśmiechnęliśmy się do siebie.
CRF++ chunk: Spod rękawa koszuli Tylera wystawał ten sam Seiko XR14 za osiem 8200 dolarów, który nie tylko nagrywał, ale subtelną wibracją informował właściciela, że w promieniu trzech metrów ktoś inny robi to samo.
CRF++ chunk: Szefowie Tylera najwyraźniej chcieli, żebym o czymś napisał, albo wprost przeciwnie - nie dotykał jakiegoś tematu, a jednocześnie szykowali na mnie haka.
CRF++ chunk: Sprawa brzydko pachniała, ale w równym stopniu mnie to odpychało, co pociągało.
CRF++ chunk: Byłem dziennikarzem.
CRF++ chunk: Smród był kompasem, dzięki któremu łatwiej trafiałem do celu.
CRF++ chunk: Zgoda - Tyler zaczął manipulować przy swoim zegarku - Robię to pierwszy, żebyś mógł sprawdzić, że wyłączyłem.
CRF++ chunk: Powinienem udawać, że wchodzę z Tylerem w układ, a gdy na chwilę się zagapi - przegryźć mu tętnicę, wyssać z niej wszystkie informacje i złożyć z nich artykuł.
CRF++ chunk: Z drugiej jednak strony, miałem przed sobą całe trzy tygodnie urlopu, po raz pierwszy, od kiedy zacząłem pracę w Battery.
CRF++ chunk: Mogłem wszystko zepsuć, pakując się w sprawę, która pochłonie mnie na nie wiadomo jak długo.
CRF++ chunk: Rozmyśliłem się - powiedziałem zdecydowanie - Nie wchodzę w to.
CRF++ chunk: Jak wszyscy ekskluzywni dealerzy, Tyler najmniejszym gestem ani grymasem twarzy, nie dał po sobie poznać, jak bardzo jest zawiedziony.
CRF++ chunk: Powoli, jakby liczył, że jeszcze się rozmyślę, schował do kieszeni kopertę, wyjął portfel i dał kelnerowi znak, że chce zapłacić.
CRF++ chunk: Szkoda - powiedział z uśmiechem - Liczyliśmy na ciebie.
CRF++ chunk: Zamiast wstać i wyjść, gapiłem się jak Tyler wyjmuje studolarówkę i płaci za drinka.
CRF++ chunk: Coś kazało mi zostać jeszcze przez chwilę przy stoliku.
CRF++ chunk: Instynkt kazał mi zostać jeszcze przez chwilę przy stoliku, zaprzeczając obiegowemu poglądowi, że działa w interesie swojego właściciela.
CRF++ chunk: Mój okazał się wredny.
CRF++ chunk: Straciłem przez niego urlop.
CRF++ chunk: Gdy Tyler chował resztę z rachunku do portfela, nagle wypadła z niego wizytówka.
CRF++ chunk: Nie zdążyłem nic przeczytać, ale zauważyłem niebieskie logo, które gdzieś już przedtem widziałem.
CRF++ chunk: Tyler szybko zabrał wizytówkę i schował ją do przegródki portfela.
CRF++ chunk: Po nerwowym sposobie, w jaki to zrobił, domyśliłem się, że nie chce zostawić mi żadnego tropu.
CRF++ chunk: Tyler wstał, podał mi dłoń na pożegnanie i wyszedł bez słowa, a ja przypomniałem sobie, że identyczne niebieskie logo widziałem godzinę wcześniej w teatrze.
CRF++ chunk: Było na stojakach reklamowych w foyer.
CRF++ chunk: W czasie przerwy, krążąc bez sensu od ściany do ściany, mijałem je wiele razy.
CRF++ chunk: Oprócz symbolu graficznego były tam duże litery UGI oraz mały napis - Universal Global Investments, sponsor i promotor kultury.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3882 from documents/00103587.xml from sent1

Text  : Pięć kawałków - Tyler otworzył jadłospis na wegetariańskiej stronie ,  gdzie oprócz spisu dań była też gruba ,  szara koperta -  Zgodnie z  umową .
Tokens: 1___ 2_______ 3 4____ 5_______ 6________ 7_ 8______________ 9______ 10 11___ 12____ 13___ 14_ 15__ 16_ 17___ 18 19___ 20_____ 21 22_____ 23 24___ 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3883 from documents/00103587.xml from sent2

Text  : Jeszcze nie zawarli śmy żadnej umowy .
Tokens: 1______ 2__ 3______ 4__ 5_____ 6____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3884 from documents/00103587.xml from sent3

Text  : Wydawało mi się , że już się dogadali śmy .
Tokens: 1_______ 2_ 3__ 4 5_ 6__ 7__ 8_______ 9__ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3885 from documents/00103587.xml from sent4

Text  : W jakiej sprawie ?
Tokens: 1 2_____ 3______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3886 from documents/00103587.xml from sent5

Text  : Kiedy ci powiem , będziesz musiał wziąć te pieniądze .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4 5_______ 6_____ 7____ 8_ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3887 from documents/00103587.xml from sent6

Text  : Układ zaczynie obowiązywać - Tyler pociągnął łyczek rozwodnionej krwi .
Tokens: 1____ 2_______ 3__________ 4 5____ 6________ 7_____ 8___________ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3888 from documents/00103587.xml from sent7

Text  : A jeśli nie spodoba mi się , to co usłyszę ?
Tokens: 1 2____ 3__ 4______ 5_ 6__ 7 8_ 9_ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3889 from documents/00103587.xml from sent8

Text  : Weźmiesz kopertę i zapomnisz o wszystkim .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4________ 5 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3890 from documents/00103587.xml from sent9

Text  : O każdym szczególe .
Tokens: 1 2_____ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3891 from documents/00103587.xml from sent10

Text  : Ale mam nadzieję , że ci się spodoba i zaczniemy współpracę .
Tokens: 1__ 2__ 3_______ 4 5_ 6_ 7__ 8______ 9 10_______ 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3892 from documents/00103587.xml from sent11

Text  : A jeżeli mi się nie spodoba i nie uda mi się zapomnieć ?
Tokens: 1 2_____ 3_ 4__ 5__ 6______ 7 8__ 9__ 10 11_ 12_______ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3893 from documents/00103587.xml from sent12

Text  : Uda się .
Tokens: 1__ 2__ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3894 from documents/00103587.xml from sent13

Text  : I proszę cię , wyłącz nagrywanie .
Tokens: 1 2_____ 3__ 4 5_____ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3895 from documents/00103587.xml from sent14

Text  : To nie jest wywiad dla gazety - Tyler uśmiechnął się ironicznie .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4_____ 5__ 6_____ 7 8____ 9_________ 10_ 11________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3896 from documents/00103587.xml from sent15

Text  : Dał by ś dobry przykład , gdyby ś wyłączył swoje nagrywanie -  odchylił em lekko mankiet koszuli i  wymownie spojrzał em ,  najpierw na swój ,  a  potem na jego zegarek .
Tokens: 1__ 2_ 3 4____ 5_______ 6 7____ 8 9_______ 10___ 11________ 12 13______ 14 15___ 16_____ 17_____ 18 19______ 20______ 21 22 23______ 24 25__ 26 27 28___ 29 30__ 31_____ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3897 from documents/00103587.xml from sent16

Text  : Uśmiechnęli śmy się do siebie .
Tokens: 1__________ 2__ 3__ 4_ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3898 from documents/00103587.xml from sent17

Text  : Spod rękawa koszuli Tylera wystawał ten sam Seiko XR14 za osiem 8200 dolarów ,  który nie tylko nagrywał ,  ale subtelną wibracją informował właściciela ,  że w  promieniu trzech metrów ktoś inny robi to samo .
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4_____ 5_______ 6__ 7__ 8____ 9___ 10 11___ 12__ 13_____ 14 15___ 16_ 17___ 18______ 19 20_ 21______ 22______ 23________ 24_________ 25 26 27 28_______ 29____ 30____ 31__ 32__ 33__ 34 35__ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Tylera
  TruePositive nam_oth [13,13] = dolarów
  FalsePositive nam_org [8,8] = Seiko
  FalsePositive nam_pro [9,9] = XR14
  FalseNegative nam_pro [8,9] = Seiko XR14

(ChunkerEvaluator) Sentence #3899 from documents/00103587.xml from sent18

Text  : Szefowie Tylera najwyraźniej chcieli , żeby m o czymś napisał ,  albo wprost przeciwnie -  nie dotykał jakiegoś tematu ,  a  jednocześnie szykowali na mnie haka .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___________ 4______ 5 6___ 7 8 9____ 10_____ 11 12__ 13____ 14________ 15 16_ 17_____ 18______ 19____ 20 21 22__________ 23_______ 24 25__ 26__ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Tylera

(ChunkerEvaluator) Sentence #3900 from documents/00103587.xml from sent19

Text  : Sprawa brzydko pachniała , ale w równym stopniu mnie to odpychało ,  co pociągało .
Tokens: 1_____ 2______ 3________ 4 5__ 6 7_____ 8______ 9___ 10 11_______ 12 13 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3901 from documents/00103587.xml from sent20

Text  : Był em dziennikarzem .
Tokens: 1__ 2_ 3____________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3902 from documents/00103587.xml from sent21

Text  : Smród był kompasem , dzięki któremu łatwiej trafiał em do celu .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4 5_____ 6______ 7______ 8______ 9_ 10 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3903 from documents/00103587.xml from sent22

Text  : Zgoda - Tyler zaczął manipulować przy swoim zegarku - Robię to pierwszy ,  żeby ś  mógł sprawdzić ,  że wyłączył em .
Tokens: 1____ 2 3____ 4_____ 5__________ 6___ 7____ 8______ 9 10___ 11 12______ 13 14__ 15 16__ 17_______ 18 19 20______ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3904 from documents/00103587.xml from sent23

Text  : Powinien em udawać , że wchodzę z Tylerem w układ ,  a  gdy na chwilę się zagapi -  przegryźć mu tętnicę ,  wyssać z  niej wszystkie informacje i  złożyć z  nich artykuł .
Tokens: 1_______ 2_ 3_____ 4 5_ 6______ 7 8______ 9 10___ 11 12 13_ 14 15____ 16_ 17____ 18 19_______ 20 21_____ 22 23____ 24 25__ 26_______ 27________ 28 29____ 30 31__ 32_____ 33

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [8,8] = Tylerem
  FalseNegative nam_liv [8,8] = Tylerem

(ChunkerEvaluator) Sentence #3905 from documents/00103587.xml from sent24

Text  : Z drugiej jednak strony , miałem przed sobą całe trzy tygodnie urlopu ,  po raz pierwszy ,  od kiedy zaczął em pracę w  Battery .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4_____ 5 6_____ 7____ 8___ 9___ 10__ 11______ 12____ 13 14 15_ 16______ 17 18 19___ 20____ 21 22___ 23 24_____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [24,24] = Battery

(ChunkerEvaluator) Sentence #3906 from documents/00103587.xml from sent25

Text  : Mogł em wszystko zepsuć , pakując się w sprawę ,  która pochłonie mnie na nie wiadomo jak długo .
Tokens: 1___ 2_ 3_______ 4_____ 5 6______ 7__ 8 9_____ 10 11___ 12_______ 13__ 14 15_ 16_____ 17_ 18___ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3907 from documents/00103587.xml from sent26

Text  : Rozmyślił em się - powiedział em zdecydowanie - Nie wchodzę w  to .
Tokens: 1________ 2_ 3__ 4 5_________ 6_ 7___________ 8 9__ 10_____ 11 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3908 from documents/00103587.xml from sent27

Text  : Jak wszyscy ekskluzywni dealerzy , Tyler najmniejszym gestem ani grymasem twarzy ,  nie dał po sobie poznać ,  jak bardzo jest zawiedziony .
Tokens: 1__ 2______ 3__________ 4_______ 5 6____ 7___________ 8_____ 9__ 10______ 11____ 12 13_ 14_ 15 16___ 17____ 18 19_ 20____ 21__ 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3909 from documents/00103587.xml from sent28

Text  : Powoli , jakby liczył , że jeszcze się rozmyślę ,  schował do kieszeni kopertę ,  wyjął portfel i  dał kelnerowi znak ,  że chce zapłacić .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4_____ 5 6_ 7______ 8__ 9_______ 10 11_____ 12 13______ 14_____ 15 16___ 17_____ 18 19_ 20_______ 21__ 22 23 24__ 25______ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3910 from documents/00103587.xml from sent29

Text  : Szkoda - powiedział z uśmiechem - Liczyli śmy na ciebie .
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4 5________ 6 7______ 8__ 9_ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3911 from documents/00103587.xml from sent30

Text  : Zamiast wstać i wyjść , gapił em się jak Tyler wyjmuje studolarówkę i  płaci za drinka .
Tokens: 1______ 2____ 3 4____ 5 6____ 7_ 8__ 9__ 10___ 11_____ 12__________ 13 14___ 15 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3912 from documents/00103587.xml from sent31

Text  : Coś kazało mi zostać jeszcze przez chwilę przy stoliku .
Tokens: 1__ 2_____ 3_ 4_____ 5______ 6____ 7_____ 8___ 9______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3913 from documents/00103587.xml from sent32

Text  : Instynkt kazał mi zostać jeszcze przez chwilę przy stoliku ,  zaprzeczając obiegowemu poglądowi ,  że działa w  interesie swojego właściciela .
Tokens: 1_______ 2____ 3_ 4_____ 5______ 6____ 7_____ 8___ 9______ 10 11__________ 12________ 13_______ 14 15 16____ 17 18_______ 19_____ 20_________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3914 from documents/00103587.xml from sent33

Text  : Mój okazał się wredny .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4_____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3915 from documents/00103587.xml from sent34

Text  : Stracił em przez niego urlop .
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3916 from documents/00103587.xml from sent35

Text  : Gdy Tyler chował resztę z rachunku do portfela , nagle wypadła z  niego wizytówka .
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4_____ 5 6_______ 7_ 8_______ 9 10___ 11_____ 12 13___ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3917 from documents/00103587.xml from sent36

Text  : Nie zdążył em nic przeczytać , ale zauważył em niebieskie logo ,  które gdzieś już przedtem widział em .
Tokens: 1__ 2_____ 3_ 4__ 5_________ 6 7__ 8_______ 9_ 10________ 11__ 12 13___ 14____ 15_ 16______ 17_____ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3918 from documents/00103587.xml from sent37

Text  : Tyler szybko zabrał wizytówkę i schował ją do przegródki portfela .
Tokens: 1____ 2_____ 3_____ 4________ 5 6______ 7_ 8_ 9_________ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3919 from documents/00103587.xml from sent38

Text  : Po nerwowym sposobie , w jaki to zrobił , domyślił em się ,  że nie chce zostawić mi żadnego tropu .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4 5 6___ 7_ 8_____ 9 10______ 11 12_ 13 14 15_ 16__ 17______ 18 19_____ 20___ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3920 from documents/00103587.xml from sent39

Text  : Tyler wstał , podał mi dłoń na pożegnanie i wyszedł bez słowa ,  a  ja przypomniał em sobie ,  że identyczne niebieskie logo widział em godzinę wcześniej w  teatrze .
Tokens: 1____ 2____ 3 4____ 5_ 6___ 7_ 8_________ 9 10_____ 11_ 12___ 13 14 15 16_________ 17 18___ 19 20 21________ 22________ 23__ 24_____ 25 26_____ 27_______ 28 29_____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Tyler

(ChunkerEvaluator) Sentence #3921 from documents/00103587.xml from sent40

Text  : Było na stojakach reklamowych w foyer .
Tokens: 1___ 2_ 3________ 4__________ 5 6____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3922 from documents/00103587.xml from sent41

Text  : W czasie przerwy , krążąc bez sensu od ściany do ściany ,  mijał em je wiele razy .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4 5_____ 6__ 7____ 8_ 9_____ 10 11____ 12 13___ 14 15 16___ 17__ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3923 from documents/00103587.xml from sent42

Text  : Oprócz symbolu graficznego były tam duże litery UGI oraz mały napis -  Universal Global Investments ,  sponsor i  promotor kultury .
Tokens: 1_____ 2______ 3__________ 4___ 5__ 6___ 7_____ 8__ 9___ 10__ 11___ 12 13_______ 14____ 15_________ 16 17_____ 18 19______ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,15] = Universal Global Investments
  FalseNegative nam_org [8,8] = UGI

CRF++ chunk: Jakże trudno niekiedy o wenę twórczą!
CRF++ chunk: Taką, dzięki której i słowa w potoku żywej mowy o kunszcie retora świadczą, i wyrazy przelewane na papier czytelnik później z łatwością i łapczywością niejaką wzrokiem połyka.
CRF++ chunk: Czasami chciałoby się sięgnąć słonecznych promieni i ślizgiem Ikarowym pod niebiosa pofrunąć, ale zasłona chmur nieprzeniknionych stanowczo ideę tę wielką porzucić każe.
CRF++ chunk: A spragnione i młode umysły ambitnych uczniów domagają się, niczym pisklęta pokarmu w gnieździe, wciąż to nowych i coraz doskonalszych dzieł, dzięki którym otworzą się szerzej na wiedzę i wyposażone w odpowiednie narzędzia swój warsztat pracy otworzą.
CRF++ chunk: Gdzież zatem szukać inspiracji, gdzież ambrozji życiodajnej i nektaru, co boskiego ducha w ciało i rozum tchnie?
CRF++ chunk: Jakimi podążać ścieżkami, by nie zawieść się srodze, by na wyżyny wzlecieć i nauczycielem godnym szacunku się móc nazywać?
CRF++ chunk: Takie rozważania, siedząc pod rozłożystym dębem, snułem i chyba dość głośno a nieświadomie mówić w półświadomości musiałem, gdyż przysiadł się obok mnie nieznany mi i wcześniej niewidziany stary wędrowiec i rzekł:
CRF++ chunk: ‒ Mądrze myślisz, ale twe pytania pozostaną bez odpowiedzi, gdy ty sam ich szukać ponad wszystkie siły nie będziesz.
CRF++ chunk: Kiedyś i ja chciałem poznać całą prawdę o świecie.
CRF++ chunk: Chciałem zdobyć to, czego jeszcze nikt przede mną nie miał.
CRF++ chunk: Zebrałem wtedy niewielki swój dobytek, spakowałem do tego oto tobołka i ruszyłem przed siebie...
CRF++ chunk: Starzec urwał zdanie.
CRF++ chunk: Sprawiał wrażenie zmęczonego, a gdy ręką wskazywał na płócienny worek leżący u jego stóp, wyraźnie widziałem drżenie palców i dłoni.
CRF++ chunk: Po jego twarzy przebiegł wyraz bólu, a nad dolnymi powiekami pojawiły się malutkie, słone jeziorka.
CRF++ chunk: Co było przyczyną tego wzruszenia, wtedy jeszcze nie wiedziałem.
CRF++ chunk: Nie śmiałem jednak pytać.
CRF++ chunk: Podciągnąłem tylko nogi bliżej siebie, łydki otrzepałem z czarnej ziemi, strzepnąłem mrówkę pewnie kroczącą nie tam, gdzie nie powinna i ponownie spojrzałem na starca.
CRF++ chunk: Zakręcił właśnie metalową, powgniataną menażkę i ocierał usta ledwo widoczne spoza siwej brody.
CRF++ chunk: Po chwili westchnął i niskim, pełnym żalu głosem powiedział:
CRF++ chunk: ‒ Teraz jestem stary, sam widzisz.
CRF++ chunk: Dalej wędruję, choć odpowiedzi poszukiwać już nie muszę.
CRF++ chunk: Znalazłem ją przed latami.
CRF++ chunk: Wiesz, to dziwne, co człowieka musi spotkać, przez co musi przejść, aby zrozumiał pewne siły rządzące światem.
CRF++ chunk: Starzec wyraźnie odetchnął.
CRF++ chunk: Pomyślałem, że dawno z nikim nie rozmawiał, więc nie śmiałem mu przerywać, tylko przytakiwałem.
CRF++ chunk: Moje gesty musiały spotkać się z jego aprobatą, gdyż wyciągnął wskazujący palec prawej dłoni i, poruszając nim jakby nawijał na niego najdelikatniejszą nić, delikatnie się uśmiechnął.
CRF++ chunk: ‒ Gdy wyruszałem, byłem starszy od Ciebie, młody człowieku.
CRF++ chunk: I świat wyglądał inaczej, i ludzie byli inni.
CRF++ chunk: A ten dąb, pod którym teraz siedzimy…
CRF++ chunk: O, tych gałęzi tam, zobacz, tych na górze, nie było.
CRF++ chunk: Tak…
CRF++ chunk: Jakieś dwadzieścia lat temu…
CRF++ chunk: Dwadzieścia dwa, trzy…
CRF++ chunk: Tak, dwadzieścia trzy lata temu!
CRF++ chunk: – wyliczał starzec, marszcząc przy tym krzaczaste brwi.
CRF++ chunk: ‒ Dwadzieścia trzy lata temu usiadłem pod tym samym drzewem, tak, jak ty dzisiaj.
CRF++ chunk: I tak samo myślałem o wielkich ideach, mających zbawić ten świat.
CRF++ chunk: Chciałem być kimś w piramidzie społecznych zależności, stać na szczycie, mieć pod sobą tłum wiernych ludzi z ufnością czekających rozkazów, słuchających moich nauk, będących ucieleśnieniem ambitnych planów i założeń.
CRF++ chunk: Chciałem mieć w swoich rękach żywy, gotowy do uformowania materiał na kontynuatorów mojej osoby, a może, kto to wie, nie tylko kontynuatorów – ba, uczniów mnie przerastających!
(ChunkerEvaluator) Sentence #3924 from documents/00103590.xml from sent1

Text  : Jakże trudno niekiedy o wenę twórczą !
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4 5___ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3925 from documents/00103590.xml from sent2

Text  : Taką , dzięki której i słowa w potoku żywej mowy o  kunszcie retora świadczą ,  i  wyrazy przelewane na papier czytelnik później z  łatwością i  łapczywością niejaką wzrokiem połyka .
Tokens: 1___ 2 3_____ 4_____ 5 6____ 7 8_____ 9____ 10__ 11 12______ 13____ 14______ 15 16 17____ 18________ 19 20____ 21_______ 22_____ 23 24_______ 25 26__________ 27_____ 28______ 29____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3926 from documents/00103590.xml from sent3

Text  : Czasami chciało by się sięgnąć słonecznych promieni i ślizgiem Ikarowym pod niebiosa pofrunąć ,  ale zasłona chmur nieprzeniknionych stanowczo ideę tę wielką porzucić każe .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4__ 5______ 6__________ 7_______ 8 9_______ 10______ 11_ 12______ 13______ 14 15_ 16_____ 17___ 18_______________ 19_______ 20__ 21 22____ 23______ 24__ 25

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [10,10] = Ikarowym

(ChunkerEvaluator) Sentence #3927 from documents/00103590.xml from sent4

Text  : A spragnione i młode umysły ambitnych uczniów domagają się ,  niczym pisklęta pokarmu w  gnieździe ,  wciąż to nowych i  coraz doskonalszych dzieł ,  dzięki którym otworzą się szerzej na wiedzę i  wyposażone w  odpowiednie narzędzia swój warsztat pracy otworzą .
Tokens: 1 2_________ 3 4____ 5_____ 6________ 7______ 8_______ 9__ 10 11____ 12______ 13_____ 14 15_______ 16 17___ 18 19____ 20 21___ 22___________ 23___ 24 25____ 26____ 27_____ 28_ 29_____ 30 31____ 32 33________ 34 35_________ 36_______ 37__ 38______ 39___ 40_____ 41

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3928 from documents/00103590.xml from sent5

Text  : Gdzież zatem szukać inspiracji , gdzież ambrozji życiodajnej i nektaru ,  co boskiego ducha w  ciało i  rozum tchnie ?
Tokens: 1_____ 2____ 3_____ 4_________ 5 6_____ 7_______ 8__________ 9 10_____ 11 12 13______ 14___ 15 16___ 17 18___ 19____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3929 from documents/00103590.xml from sent6

Text  : Jakimi podążać ścieżkami , by nie zawieść się srodze ,  by na wyżyny wzlecieć i  nauczycielem godnym szacunku się móc nazywać ?
Tokens: 1_____ 2______ 3________ 4 5_ 6__ 7______ 8__ 9_____ 10 11 12 13____ 14______ 15 16__________ 17____ 18______ 19_ 20_ 21_____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3930 from documents/00103590.xml from sent7

Text  : Takie rozważania , siedząc pod rozłożystym dębem , snuł em i  chyba dość głośno a  nieświadomie mówić w  półświadomości musiałem ,  gdyż przysiadł się obok mnie nieznany mi i  wcześniej niewidziany stary wędrowiec i  rzekł :
Tokens: 1____ 2_________ 3 4______ 5__ 6__________ 7____ 8 9___ 10 11 12___ 13__ 14____ 15 16__________ 17___ 18 19____________ 20______ 21 22__ 23_______ 24_ 25__ 26__ 27______ 28 29 30_______ 31_________ 32___ 33_______ 34 35___ 36

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3931 from documents/00103590.xml from sent8

Text  : ‒ Mądrze myślisz , ale twe pytania pozostaną bez odpowiedzi ,  gdy ty sam ich szukać ponad wszystkie siły nie będziesz .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4 5__ 6__ 7______ 8________ 9__ 10________ 11 12_ 13 14_ 15_ 16____ 17___ 18_______ 19__ 20_ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3932 from documents/00103590.xml from sent9

Text  : Kiedyś i ja chciał em poznać całą prawdę o świecie .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4_____ 5_ 6_____ 7___ 8_____ 9 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3933 from documents/00103590.xml from sent10

Text  : Chciał em zdobyć to , czego jeszcze nikt przede mną nie miał .
Tokens: 1_____ 2_ 3_____ 4_ 5 6____ 7______ 8___ 9_____ 10_ 11_ 12__ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3934 from documents/00103590.xml from sent11

Text  : Zebrał em wtedy niewielki swój dobytek , spakował em do tego oto tobołka i  ruszył em przed siebie .  .  .
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4________ 5___ 6______ 7 8_______ 9_ 10 11__ 12_ 13_____ 14 15____ 16 17___ 18____ 19 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3935 from documents/00103590.xml from sent12

Text  : Starzec urwał zdanie .
Tokens: 1______ 2____ 3_____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3936 from documents/00103590.xml from sent13

Text  : Sprawiał wrażenie zmęczonego , a gdy ręką wskazywał na płócienny worek leżący u  jego stóp ,  wyraźnie widział em drżenie palców i  dłoni .
Tokens: 1_______ 2_______ 3_________ 4 5 6__ 7___ 8________ 9_ 10_______ 11___ 12____ 13 14__ 15__ 16 17______ 18_____ 19 20_____ 21____ 22 23___ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3937 from documents/00103590.xml from sent14

Text  : Po jego twarzy przebiegł wyraz bólu , a nad dolnymi powiekami pojawiły się malutkie ,  słone jeziorka .
Tokens: 1_ 2___ 3_____ 4________ 5____ 6___ 7 8 9__ 10_____ 11_______ 12______ 13_ 14______ 15 16___ 17______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3938 from documents/00103590.xml from sent15

Text  : Co było przyczyną tego wzruszenia , wtedy jeszcze nie wiedział em .
Tokens: 1_ 2___ 3________ 4___ 5_________ 6 7____ 8______ 9__ 10______ 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3939 from documents/00103590.xml from sent16

Text  : Nie śmiał em jednak pytać .
Tokens: 1__ 2____ 3_ 4_____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3940 from documents/00103590.xml from sent17

Text  : Podciągnął em tylko nogi bliżej siebie , łydki otrzepał em z  czarnej ziemi ,  strzepnął em mrówkę pewnie kroczącą nie tam ,  gdzie nie powinna i  ponownie spojrzał em na starca .
Tokens: 1_________ 2_ 3____ 4___ 5_____ 6_____ 7 8____ 9_______ 10 11 12_____ 13___ 14 15_______ 16 17____ 18____ 19______ 20_ 21_ 22 23___ 24_ 25_____ 26 27______ 28______ 29 30 31____ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3941 from documents/00103590.xml from sent18

Text  : Zakręcił właśnie metalową , powgniataną menażkę i ocierał usta ledwo widoczne spoza siwej brody .
Tokens: 1_______ 2______ 3_______ 4 5__________ 6______ 7 8______ 9___ 10___ 11______ 12___ 13___ 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3942 from documents/00103590.xml from sent19

Text  : Po chwili westchnął i niskim , pełnym żalu głosem powiedział :
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4 5_____ 6 7_____ 8___ 9_____ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3943 from documents/00103590.xml from sent20

Text  : ‒ Teraz jestem stary , sam widzisz .
Tokens: 1 2____ 3_____ 4____ 5 6__ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3944 from documents/00103590.xml from sent21

Text  : Dalej wędruję , choć odpowiedzi poszukiwać już nie muszę .
Tokens: 1____ 2______ 3 4___ 5_________ 6_________ 7__ 8__ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3945 from documents/00103590.xml from sent22

Text  : Znalazł em ją przed latami .
Tokens: 1______ 2_ 3_ 4____ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3946 from documents/00103590.xml from sent23

Text  : Wiesz , to dziwne , co człowieka musi spotkać ,  przez co musi przejść ,  aby zrozumiał pewne siły rządzące światem .
Tokens: 1____ 2 3_ 4_____ 5 6_ 7________ 8___ 9______ 10 11___ 12 13__ 14_____ 15 16_ 17_______ 18___ 19__ 20______ 21_____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3947 from documents/00103590.xml from sent24

Text  : Starzec wyraźnie odetchnął .
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3948 from documents/00103590.xml from sent25

Text  : Pomyślał em , że dawno z nikim nie rozmawiał ,  więc nie śmiał em mu przerywać ,  tylko przytakiwał em .
Tokens: 1_______ 2_ 3 4_ 5____ 6 7____ 8__ 9________ 10 11__ 12_ 13___ 14 15 16_______ 17 18___ 19_________ 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3949 from documents/00103590.xml from sent26

Text  : Moje gesty musiały spotkać się z jego aprobatą , gdyż wyciągnął wskazujący palec prawej dłoni i  ,  poruszając nim jakby nawijał na niego najdelikatniejszą nić ,  delikatnie się uśmiechnął .
Tokens: 1___ 2____ 3______ 4______ 5__ 6 7___ 8_______ 9 10__ 11_______ 12________ 13___ 14____ 15___ 16 17 18________ 19_ 20___ 21_____ 22 23___ 24_______________ 25_ 26 27________ 28_ 29________ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3950 from documents/00103590.xml from sent27

Text  : ‒ Gdy wyruszał em , był em starszy od Ciebie ,  młody człowieku .
Tokens: 1 2__ 3_______ 4_ 5 6__ 7_ 8______ 9_ 10____ 11 12___ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3951 from documents/00103590.xml from sent28

Text  : I świat wyglądał inaczej , i ludzie byli inni .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4______ 5 6 7_____ 8___ 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3952 from documents/00103590.xml from sent29

Text  : A ten dąb , pod którym teraz siedzimy …
Tokens: 1 2__ 3__ 4 5__ 6_____ 7____ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3953 from documents/00103590.xml from sent30

Text  : O , tych gałęzi tam , zobacz , tych na górze ,  nie było .
Tokens: 1 2 3___ 4_____ 5__ 6 7_____ 8 9___ 10 11___ 12 13_ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3954 from documents/00103590.xml from sent31

Text  : Tak …
Tokens: 1__ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3955 from documents/00103590.xml from sent32

Text  : Jakieś dwadzieścia lat temu …
Tokens: 1_____ 2__________ 3__ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3956 from documents/00103590.xml from sent33

Text  : Dwadzieścia dwa , trzy …
Tokens: 1__________ 2__ 3 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3957 from documents/00103590.xml from sent34

Text  : Tak , dwadzieścia trzy lata temu !
Tokens: 1__ 2 3__________ 4___ 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3958 from documents/00103590.xml from sent35

Text  : – wyliczał starzec , marszcząc przy tym krzaczaste brwi .
Tokens: 1 2_______ 3______ 4 5________ 6___ 7__ 8_________ 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3959 from documents/00103590.xml from sent36

Text  : ‒ Dwadzieścia trzy lata temu usiadł em pod tym samym drzewem ,  tak ,  jak ty dzisiaj .
Tokens: 1 2__________ 3___ 4___ 5___ 6_____ 7_ 8__ 9__ 10___ 11_____ 12 13_ 14 15_ 16 17_____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3960 from documents/00103590.xml from sent37

Text  : I tak samo myślał em o wielkich ideach , mających zbawić ten świat .
Tokens: 1 2__ 3___ 4_____ 5_ 6 7_______ 8_____ 9 10______ 11____ 12_ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3961 from documents/00103590.xml from sent38

Text  : Chciał em być kimś w piramidzie społecznych zależności , stać na szczycie ,  mieć pod sobą tłum wiernych ludzi z  ufnością czekających rozkazów ,  słuchających moich nauk ,  będących ucieleśnieniem ambitnych planów i  założeń .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4___ 5 6_________ 7__________ 8_________ 9 10__ 11 12______ 13 14__ 15_ 16__ 17__ 18______ 19___ 20 21______ 22_________ 23______ 24 25__________ 26___ 27__ 28 29______ 30____________ 31_______ 32____ 33 34_____ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3962 from documents/00103590.xml from sent39

Text  : Chciał em mieć w swoich rękach żywy , gotowy do uformowania materiał na kontynuatorów mojej osoby ,  a  może ,  kto to wie ,  nie tylko kontynuatorów –  ba ,  uczniów mnie przerastających !
Tokens: 1_____ 2_ 3___ 4 5_____ 6_____ 7___ 8 9_____ 10 11_________ 12______ 13 14___________ 15___ 16___ 17 18 19__ 20 21_ 22 23_ 24 25_ 26___ 27___________ 28 29 30 31_____ 32__ 33_____________ 34

Chunks:

CRF++ chunk: I tu przychodzą mu z pomocą logarytmy (a może bardziej algorytmy), choć guzików na pilocie za niego nie wcisną, że pozwolę sobie zażartować.
CRF++ chunk: A próbowaliście kiedyś tłumaczyć logarytmy komuś, kto nie ma zdolności do matematyki?
CRF++ chunk: Ja próbowałem, wygląda to mniej więcej tak (już miałem pewne doświadczenie pedagogiczne, więc było dla mnie jasne, że używanie terminów "podstawa logarytmu", "liczba logarytmowana" nie jest dobrym pomysłem):
CRF++ chunk: - Patrzysz na liczbę tu na dole, tak, tak, tą małą.
CRF++ chunk: - A czemu ona taka mała?
CRF++ chunk: - Nie wiem, tak ktoś dawno temu ustalił, można by oczywiście to inaczej zapisać, ale wszyscy tak zapisują.
CRF++ chunk: - A to log to co to jest?
CRF++ chunk: - To jest symbol działania, tak jak kropka w mnożeniu ale to nie jest istotne, nie myśl o tym.
CRF++ chunk: Dobra, mamy tą małą liczbę.
CRF++ chunk: Teraz patrzysz na tą większą z prawej.
CRF++ chunk: Musisz teraz odpowiedzieć na pytanie, do jakiej potęgi trzeba podnieść tą małą, żeby mieć tą dużą.
CRF++ chunk: - Yyyy... nie rozumiem.
CRF++ chunk: - Popatrz, ta mała, czyli 3, do czegoś daje nam 9, czyli tą dużą.
CRF++ chunk: No i do czego podnosimy 3, żeby mieć 9?
CRF++ chunk: - No do trzeciej (ewentualnie: yyy... do trzeciej?)
CRF++ chunk: - Nie, 3 do trzeciej to 27.
CRF++ chunk: To jest 3 x 3 x 3.
CRF++ chunk: A 3 do drugiej to jest 3 x 3, czyli 9.
CRF++ chunk: To niestety częsty błąd z tymi potęgami, musisz po prostu się skoncentrować.
CRF++ chunk: - No dobrze, czyli to małe do czegoś daje to duże?
CRF++ chunk: - No tak.
CRF++ chunk: I wytłumaczone.
CRF++ chunk: Jest szansa, że uczeń po kilku próbach zapamięta to do sprawdzianu, a może nawet do matury, jeżeli przyłoży się do powtórki, ale obawiam się, że ani dnia dłużej.
CRF++ chunk: Warto zauważyć, że mówimy o definicji logarytmu i na maturze podstawowej w tym roku pojawiła się tylko ona.
CRF++ chunk: Było to zadanie, o którym doc. Górniak mówi w tym artukule: "wymaga jedynie wiedzy encyklopedycznej - znajomości wzorów".
CRF++ chunk: Tyle, że doc. Górniak, znany z tego, że na Studium Talent zaraża licealistów swoją miłością do całek, nie wie najwyraźniej, jakim problemem dla wielu osób jest samo zrozumienie wzoru.
CRF++ chunk: Trzeba jednak przyznać, że zaskakująco stonowanie wypowiada się w tym artykule.
(ChunkerEvaluator) Sentence #3963 from documents/00103599.xml from sent1

Text  : I tu przychodzą mu z pomocą logarytmy ( a może bardziej algorytmy )  ,  choć guzików na pilocie za niego nie wcisną ,  że pozwolę sobie zażartować .
Tokens: 1 2_ 3_________ 4_ 5 6_____ 7________ 8 9 10__ 11______ 12_______ 13 14 15__ 16_____ 17 18_____ 19 20___ 21_ 22____ 23 24 25_____ 26___ 27________ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3964 from documents/00103599.xml from sent2

Text  : A próbowali ście kiedyś tłumaczyć logarytmy komuś , kto nie ma zdolności do matematyki ?
Tokens: 1 2________ 3___ 4_____ 5________ 6________ 7____ 8 9__ 10_ 11 12_______ 13 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3965 from documents/00103599.xml from sent3

Text  : Ja próbował em , wygląda to mniej więcej tak (  już miałem pewne doświadczenie pedagogiczne ,  więc było dla mnie jasne ,  że używanie terminów "  podstawa logarytmu "  ,  "  liczba logarytmowana "  nie jest dobrym pomysłem )  :
Tokens: 1_ 2_______ 3_ 4 5______ 6_ 7____ 8_____ 9__ 10 11_ 12____ 13___ 14___________ 15__________ 16 17__ 18__ 19_ 20__ 21___ 22 23 24______ 25______ 26 27______ 28_______ 29 30 31 32____ 33___________ 34 35_ 36__ 37____ 38______ 39 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3966 from documents/00103599.xml from sent4

Text  : - Patrzysz na liczbę tu na dole , tak ,  tak ,  tą małą .
Tokens: 1 2_______ 3_ 4_____ 5_ 6_ 7___ 8 9__ 10 11_ 12 13 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3967 from documents/00103599.xml from sent5

Text  : - A czemu ona taka mała ?
Tokens: 1 2 3____ 4__ 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3968 from documents/00103599.xml from sent6

Text  : - Nie wiem , tak ktoś dawno temu ustalił ,  można by oczywiście to inaczej zapisać ,  ale wszyscy tak zapisują .
Tokens: 1 2__ 3___ 4 5__ 6___ 7____ 8___ 9______ 10 11___ 12 13________ 14 15_____ 16_____ 17 18_ 19_____ 20_ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3969 from documents/00103599.xml from sent7

Text  : - A to log to co to jest ?
Tokens: 1 2 3_ 4__ 5_ 6_ 7_ 8___ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3970 from documents/00103599.xml from sent8

Text  : - To jest symbol działania , tak jak kropka w  mnożeniu ale to nie jest istotne ,  nie myśl o  tym .
Tokens: 1 2_ 3___ 4_____ 5________ 6 7__ 8__ 9_____ 10 11______ 12_ 13 14_ 15__ 16_____ 17 18_ 19__ 20 21_ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3971 from documents/00103599.xml from sent9

Text  : Dobra , mamy tą małą liczbę .
Tokens: 1____ 2 3___ 4_ 5___ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3972 from documents/00103599.xml from sent10

Text  : Teraz patrzysz na tą większą z prawej .
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4_ 5______ 6 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3973 from documents/00103599.xml from sent11

Text  : Musisz teraz odpowiedzieć na pytanie , do jakiej potęgi trzeba podnieść tą małą ,  żeby mieć tą dużą .
Tokens: 1_____ 2____ 3___________ 4_ 5______ 6 7_ 8_____ 9_____ 10____ 11______ 12 13__ 14 15__ 16__ 17 18__ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3974 from documents/00103599.xml from sent12

Text  : - Yyyy . . . nie rozumiem .
Tokens: 1 2___ 3 4 5 6__ 7_______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [2,2] = Yyyy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3975 from documents/00103599.xml from sent13

Text  : - Popatrz , ta mała , czyli 3 , do czegoś daje nam 9  ,  czyli tą dużą .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5___ 6 7____ 8 9 10 11____ 12__ 13_ 14 15 16___ 17 18__ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3976 from documents/00103599.xml from sent14

Text  : No i do czego podnosimy 3 , żeby mieć 9  ?
Tokens: 1_ 2 3_ 4____ 5________ 6 7 8___ 9___ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3977 from documents/00103599.xml from sent15

Text  : - No do trzeciej ( ewentualnie : yyy . .  .  do trzeciej ?  )
Tokens: 1 2_ 3_ 4_______ 5 6__________ 7 8__ 9 10 11 12 13______ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3978 from documents/00103599.xml from sent16

Text  : - Nie , 3 do trzeciej to 27 .
Tokens: 1 2__ 3 4 5_ 6_______ 7_ 8_ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3979 from documents/00103599.xml from sent17

Text  : To jest 3 x 3 x 3 .
Tokens: 1_ 2___ 3 4 5 6 7 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3980 from documents/00103599.xml from sent18

Text  : A 3 do drugiej to jest 3 x 3 ,  czyli 9  .
Tokens: 1 2 3_ 4______ 5_ 6___ 7 8 9 10 11___ 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3981 from documents/00103599.xml from sent19

Text  : To niestety częsty błąd z tymi potęgami , musisz po prostu się skoncentrować .
Tokens: 1_ 2_______ 3_____ 4___ 5 6___ 7_______ 8 9_____ 10 11____ 12_ 13___________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3982 from documents/00103599.xml from sent20

Text  : - No dobrze , czyli to małe do czegoś daje to duże ?
Tokens: 1 2_ 3_____ 4 5____ 6_ 7___ 8_ 9_____ 10__ 11 12__ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3983 from documents/00103599.xml from sent21

Text  : - No tak .
Tokens: 1 2_ 3__ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3984 from documents/00103599.xml from sent22

Text  : I wytłumaczone .
Tokens: 1 2___________ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3985 from documents/00103599.xml from sent23

Text  : Jest szansa , że uczeń po kilku próbach zapamięta to do sprawdzianu ,  a  może nawet do matury ,  jeżeli przyłoży się do powtórki ,  ale obawiam się ,  że ani dnia dłużej .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4_ 5____ 6_ 7____ 8______ 9________ 10 11 12_________ 13 14 15__ 16___ 17 18____ 19 20____ 21______ 22_ 23 24______ 25 26_ 27_____ 28_ 29 30 31_ 32__ 33____ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3986 from documents/00103599.xml from sent24

Text  : Warto zauważyć , że mówimy o definicji logarytmu i na maturze podstawowej w  tym roku pojawiła się tylko ona .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4_ 5_____ 6 7________ 8________ 9 10 11_____ 12_________ 13 14_ 15__ 16______ 17_ 18___ 19_ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3987 from documents/00103599.xml from sent25

Text  : Było to zadanie , o którym doc . Górniak mówi w  tym artukule :  "  wymaga jedynie wiedzy encyklopedycznej -  znajomości wzorów "  .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4 5 6_____ 7__ 8 9______ 10__ 11 12_ 13______ 14 15 16____ 17_____ 18____ 19______________ 20 21________ 22____ 23 24

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [9,9] = Górniak
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Górniak

(ChunkerEvaluator) Sentence #3988 from documents/00103599.xml from sent26

Text  : Tyle , że doc . Górniak , znany z tego ,  że na Studium Talent zaraża licealistów swoją miłością do całek ,  nie wie najwyraźniej ,  jakim problemem dla wielu osób jest samo zrozumienie wzoru .
Tokens: 1___ 2 3_ 4__ 5 6______ 7 8____ 9 10__ 11 12 13 14_____ 15____ 16____ 17_________ 18___ 19______ 20 21___ 22 23_ 24_ 25__________ 26 27___ 28_______ 29_ 30___ 31__ 32__ 33__ 34_________ 35___ 36

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Górniak
  FalseNegative nam_liv [6,6] = Górniak
  FalseNegative nam_org [14,15] = Studium Talent

(ChunkerEvaluator) Sentence #3989 from documents/00103599.xml from sent27

Text  : Trzeba jednak przyznać , że zaskakująco stonowanie wypowiada się w  tym artykule .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_______ 4 5_ 6__________ 7_________ 8________ 9__ 10 11_ 12______ 13

Chunks:

CRF++ chunk: Przed wspaniałą gotycką katedrą w Amiens we Francji, stoi posąg Jezusa Chrystusa otoczonego dwunastoma Apostołami.
CRF++ chunk: Rzeźbiarz pragnął przedstawić wielkie cnoty ale także wady uczniów Chrystusa.
CRF++ chunk: Na przykład św. Piotr został ukazany pod postacią uciekającego przed lampartem, niżej zaś jako jeździec dosiadający tego drapieżnika.
CRF++ chunk: W ten sposób artysta unaocznił tchórzostwo i odwagę św. Piotra.
CRF++ chunk: Z dzieła tego jasno widać, że to co jest słabością człowieka, może przeobrazić się w jego siłę; to przed czym uciekał może stać się rydwanem, na którym jedzie po zwycięstwo.
CRF++ chunk: U Boga nie ma rzeczy niemożliwych.
CRF++ chunk: Dzisiejsza Ewangelia, jest właśnie o tym jak słabość staje się siłą poprzez pokorę i cichość.
CRF++ chunk: Aby lepiej zrozumieć tajemnicę o królestwie Bożym.
CRF++ chunk: Jezus przytacza nam dzisiaj dwie przypowieści - o nasieniu zboża i ziarenku gorczycy.
CRF++ chunk: Korzystając z przypowieści, aby głosić naukę o Królestwie Bożym Jezus niczego nie ukrywa – wręcz przeciwnie – odkrywa głęboką prawdę o misterium Boga i Jego Królestwie.
CRF++ chunk: Wyjaśniając przypowieść o nasieniu zboża i ziarenku gorczycy Jezus podkreśla dość istotną różnicę pomiędzy skromnym początkiem a wprost nadzwyczajnymi wynikami osiąganymi w późniejszym czasie.
CRF++ chunk: Oto maleńkie ziarno – powiada Jezus – kryje w sobie energię pozwalającą na zamienienie się w olbrzymie drzewo.
CRF++ chunk: I podobnie jak ono, tak również rozrośnie się Królestwo Boże, choć wydaje się, że skazane jest na przegraną.
CRF++ chunk: Poprzez przypowieści o przeobrażeniu się ziarna w zboże lub w drzewo Jezus ukazuje wzrost Królestwa Bożego.
CRF++ chunk: To ziarno, które przecież jest Słowem Bożym, ma w sobie ogromną moc.
CRF++ chunk: Dzięki niej to, co najmniejsze na ziemi, w Królestwie niebieskim staje się największe.
CRF++ chunk: Jest to możliwe dlatego, że uczyniło się małym i zajęło ostatnie miejsce, a Bóg wywyższa pokornych.
CRF++ chunk: Bóg wybiera to co małe.
CRF++ chunk: Bóg wybiera to, co słabe po ludzku, by moc swoją okazać!
CRF++ chunk: Jezus także na swoich Apostołów wybrał zwyczajnych, prostych ludzi.
CRF++ chunk: Takich jak Piotr, który był rybakiem, a Chrystus pomimo jego słabości i zaparcia się Mistrza ustanowił go Głową Kościoła.
CRF++ chunk: Chesterton pisze o tym w następujący sposób: Kiedy Chrystus w symbolicznej chwili zakładał swoje wielkie stowarzyszenie to nie wybrał na kamień węgielny błyskotliwego Pawła, ani mistyka Jana, ale krętacza, snoba, tchórza słowem… człowieka.
CRF++ chunk: I na tej opoce zbudował swój Kościół a bramy piekielne go nie przemogły.
CRF++ chunk: Dlaczego Bóg tak właśnie czyni?
CRF++ chunk: Kiedy my potrzebujemy pomocy w jakimś zadaniu, kogoś do współpracy, to wybieramy człowieka, który naszym zdaniem jest najlepszy w danej dziedzinie.
CRF++ chunk: I myślimy, że Bóg powinien działać według naszej logiki.
CRF++ chunk: A Bóg czyni inaczej.
CRF++ chunk: I zdaje się, że jest taki przekorny, że im większe dzieło, tym lichsze narzędzie.
CRF++ chunk: Dlaczego tak czyni?
CRF++ chunk: Pismo Święte pokazuje nam, że po pierwsze, po to, aby było widoczne Jego działanie, że to Bóg czyni, a nie człowiek.
CRF++ chunk: Aby nikt nie miał wątpliwości i nie mógł Bożej interwencji wytłumaczyć w sposób naturalny.
CRF++ chunk: Możemy także powiedzieć, że nie ma pokolenia w którym by Kościół nie doświadczał w różnych miejscach świata bycia tylko małym ziarnem gorczycy.
CRF++ chunk: Słowo Boże obecne w historii wydaje się być skazane na porażkę.
CRF++ chunk: Nie zapominajmy jednak, że dla nas jest to czas sprzyjający do umocnienia naszej wiary w siłę i moc Chrystusa.
CRF++ chunk: Zapamiętajmy, że pomimo naszych słabości i wad, mocą Chrystusa możemy wszystko.
CRF++ chunk: Podsumowując.
CRF++ chunk: Pan Bóg nie omija nikogo.
CRF++ chunk: Każdego wybiera do jakiegoś zadania.
CRF++ chunk: Każdy jest powołany.
CRF++ chunk: Bo tak naprawdę przed Bogiem wszyscy jesteśmy mali, nędzni i słabi.
CRF++ chunk: Różnimy się tylko tym, że jedni to sobie uświadamiają i stają w prawdzie o sobie, a inni niestety żyją w iluzji swojej wielkości i mądrości.
CRF++ chunk: I wielkim miłosierdziem dla człowieka jest to, gdy Pan Bóg wyprowadzi go z takiej iluzji, pokaże mu jego nędzę i uświadomi, że bez Niego nic, naprawdę nic nie może uczynić.
CRF++ chunk: I wtedy, gdy człowiek zostanie ogołocony, gdy stanie taki mały, bezradny, oczekujący wszystkiego od Boga, to wtedy zdolny jest do odkrycia, tego, czego oczekuje od niego Bóg, tego do czego wybrał Go Bóg.
CRF++ chunk: Wtedy jest zdolny do pójścia za Jego głosem…
CRF++ chunk: Jezu cichy i pokornego serca, uczyń serce moje według serca Twego.
CRF++ chunk: Amen
(ChunkerEvaluator) Sentence #3990 from documents/00103637.xml from sent1

Text  : Przed wspaniałą gotycką katedrą w Amiens we Francji , stoi posąg Jezusa Chrystusa otoczonego dwunastoma Apostołami .
Tokens: 1____ 2________ 3______ 4______ 5 6_____ 7_ 8______ 9 10__ 11___ 12____ 13_______ 14________ 15________ 16________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Amiens
  TruePositive nam_loc [8,8] = Francji
  TruePositive nam_liv [12,13] = Jezusa Chrystusa
  FalseNegative nam_liv [16,16] = Apostołami

(ChunkerEvaluator) Sentence #3991 from documents/00103637.xml from sent2

Text  : Rzeźbiarz pragnął przedstawić wielkie cnoty ale także wady uczniów Chrystusa .
Tokens: 1________ 2______ 3__________ 4______ 5____ 6__ 7____ 8___ 9______ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Chrystusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #3992 from documents/00103637.xml from sent3

Text  : Na przykład św . Piotr został ukazany pod postacią uciekającego przed lampartem ,  niżej zaś jako jeździec dosiadający tego drapieżnika .
Tokens: 1_ 2_______ 3_ 4 5____ 6_____ 7______ 8__ 9_______ 10__________ 11___ 12_______ 13 14___ 15_ 16__ 17______ 18_________ 19__ 20_________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Piotr

(ChunkerEvaluator) Sentence #3993 from documents/00103637.xml from sent4

Text  : W ten sposób artysta unaocznił tchórzostwo i odwagę św .  Piotra .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4______ 5________ 6__________ 7 8_____ 9_ 10 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Piotra

(ChunkerEvaluator) Sentence #3994 from documents/00103637.xml from sent5

Text  : Z dzieła tego jasno widać , że to co jest słabością człowieka ,  może przeobrazić się w  jego siłę ;  to przed czym uciekał może stać się rydwanem ,  na którym jedzie po zwycięstwo .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4____ 5____ 6 7_ 8_ 9_ 10__ 11_______ 12_______ 13 14__ 15_________ 16_ 17 18__ 19__ 20 21 22___ 23__ 24_____ 25__ 26__ 27_ 28______ 29 30 31____ 32____ 33 34________ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #3995 from documents/00103637.xml from sent6

Text  : U Boga nie ma rzeczy niemożliwych .
Tokens: 1 2___ 3__ 4_ 5_____ 6___________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Boga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3996 from documents/00103637.xml from sent7

Text  : Dzisiejsza Ewangelia , jest właśnie o tym jak słabość staje się siłą poprzez pokorę i  cichość .
Tokens: 1_________ 2________ 3 4___ 5______ 6 7__ 8__ 9______ 10___ 11_ 12__ 13_____ 14____ 15 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = Ewangelia

(ChunkerEvaluator) Sentence #3997 from documents/00103637.xml from sent8

Text  : Aby lepiej zrozumieć tajemnicę o królestwie Bożym .
Tokens: 1__ 2_____ 3________ 4________ 5 6_________ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = Bożym

(ChunkerEvaluator) Sentence #3998 from documents/00103637.xml from sent9

Text  : Jezus przytacza nam dzisiaj dwie przypowieści - o nasieniu zboża i  ziarenku gorczycy .
Tokens: 1____ 2________ 3__ 4______ 5___ 6___________ 7 8 9_______ 10___ 11 12______ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #3999 from documents/00103637.xml from sent10

Text  : Korzystając z przypowieści , aby głosić naukę o Królestwie Bożym Jezus niczego nie ukrywa –  wręcz przeciwnie –  odkrywa głęboką prawdę o  misterium Boga i  Jego Królestwie .
Tokens: 1__________ 2 3___________ 4 5__ 6_____ 7____ 8 9_________ 10___ 11___ 12_____ 13_ 14____ 15 16___ 17________ 18 19_____ 20_____ 21____ 22 23_______ 24__ 25 26__ 27________ 28

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Jezus
  TruePositive nam_liv [24,24] = Boga
  FalsePositive nam_loc [9,10] = Królestwie Bożym
  FalsePositive nam_liv [26,27] = Jego Królestwie
  FalseNegative nam_adj [10,10] = Bożym

(ChunkerEvaluator) Sentence #4000 from documents/00103637.xml from sent11

Text  : Wyjaśniając przypowieść o nasieniu zboża i ziarenku gorczycy Jezus podkreśla dość istotną różnicę pomiędzy skromnym początkiem a  wprost nadzwyczajnymi wynikami osiąganymi w  późniejszym czasie .
Tokens: 1__________ 2__________ 3 4_______ 5____ 6 7_______ 8_______ 9____ 10_______ 11__ 12_____ 13_____ 14______ 15______ 16________ 17 18____ 19____________ 20______ 21________ 22 23_________ 24____ 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,9] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #4001 from documents/00103637.xml from sent12

Text  : Oto maleńkie ziarno – powiada Jezus – kryje w sobie energię pozwalającą na zamienienie się w  olbrzymie drzewo .
Tokens: 1__ 2_______ 3_____ 4 5______ 6____ 7 8____ 9 10___ 11_____ 12_________ 13 14_________ 15_ 16 17_______ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #4002 from documents/00103637.xml from sent13

Text  : I podobnie jak ono , tak również rozrośnie się Królestwo Boże ,  choć wydaje się ,  że skazane jest na przegraną .
Tokens: 1 2_______ 3__ 4__ 5 6__ 7______ 8________ 9__ 10_______ 11__ 12 13__ 14____ 15_ 16 17 18_____ 19__ 20 21_______ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [10,11] = Królestwo Boże
  FalseNegative nam_adj [11,11] = Boże

(ChunkerEvaluator) Sentence #4003 from documents/00103637.xml from sent14

Text  : Poprzez przypowieści o przeobrażeniu się ziarna w zboże lub w  drzewo Jezus ukazuje wzrost Królestwa Bożego .
Tokens: 1______ 2___________ 3 4____________ 5__ 6_____ 7 8____ 9__ 10 11____ 12___ 13_____ 14____ 15_______ 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Jezus
  FalsePositive nam_loc [15,16] = Królestwa Bożego
  FalseNegative nam_adj [16,16] = Bożego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4004 from documents/00103637.xml from sent15

Text  : To ziarno , które przecież jest Słowem Bożym , ma w  sobie ogromną moc .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4____ 5_______ 6___ 7_____ 8____ 9 10 11 12___ 13_____ 14_ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [7,8] = Słowem Bożym
  FalseNegative nam_adj [8,8] = Bożym

(ChunkerEvaluator) Sentence #4005 from documents/00103637.xml from sent16

Text  : Dzięki niej to , co najmniejsze na ziemi , w  Królestwie niebieskim staje się największe .
Tokens: 1_____ 2___ 3_ 4 5_ 6__________ 7_ 8____ 9 10 11________ 12________ 13___ 14_ 15________ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [11,12] = Królestwie niebieskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #4006 from documents/00103637.xml from sent17

Text  : Jest to możliwe dlatego , że uczyniło się małym i  zajęło ostatnie miejsce ,  a  Bóg wywyższa pokornych .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4______ 5 6_ 7_______ 8__ 9____ 10 11____ 12______ 13_____ 14 15 16_ 17______ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,16] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4007 from documents/00103637.xml from sent18

Text  : Bóg wybiera to co małe .
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4_ 5___ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4008 from documents/00103637.xml from sent19

Text  : Bóg wybiera to , co słabe po ludzku , by moc swoją okazać !
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4 5_ 6____ 7_ 8_____ 9 10 11_ 12___ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4009 from documents/00103637.xml from sent20

Text  : Jezus także na swoich Apostołów wybrał zwyczajnych , prostych ludzi .
Tokens: 1____ 2____ 3_ 4_____ 5________ 6_____ 7__________ 8 9_______ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Jezus
  FalsePositive nam_org [5,5] = Apostołów
  FalseNegative nam_liv [5,5] = Apostołów

(ChunkerEvaluator) Sentence #4010 from documents/00103637.xml from sent21

Text  : Takich jak Piotr , który był rybakiem , a Chrystus pomimo jego słabości i  zaparcia się Mistrza ustanowił go Głową Kościoła .
Tokens: 1_____ 2__ 3____ 4 5____ 6__ 7_______ 8 9 10______ 11____ 12__ 13______ 14 15______ 16_ 17_____ 18_______ 19 20___ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Piotr
  TruePositive nam_liv [10,10] = Chrystus
  TruePositive nam_liv [17,17] = Mistrza
  TruePositive nam_org [21,21] = Kościoła

(ChunkerEvaluator) Sentence #4011 from documents/00103637.xml from sent22

Text  : Chesterton pisze o tym w następujący sposób : Kiedy Chrystus w  symbolicznej chwili zakładał swoje wielkie stowarzyszenie to nie wybrał na kamień węgielny błyskotliwego Pawła ,  ani mistyka Jana ,  ale krętacza ,  snoba ,  tchórza słowem …  człowieka .
Tokens: 1_________ 2____ 3 4__ 5 6__________ 7_____ 8 9____ 10______ 11 12__________ 13____ 14______ 15___ 16_____ 17____________ 18 19_ 20____ 21 22____ 23______ 24___________ 25___ 26 27_ 28_____ 29__ 30 31_ 32______ 33 34___ 35 36_____ 37____ 38 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Chrystus
  TruePositive nam_liv [25,25] = Pawła
  TruePositive nam_liv [29,29] = Jana
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Chesterton

(ChunkerEvaluator) Sentence #4012 from documents/00103637.xml from sent23

Text  : I na tej opoce zbudował swój Kościół a bramy piekielne go nie przemogły .
Tokens: 1 2_ 3__ 4____ 5_______ 6___ 7______ 8 9____ 10_______ 11 12_ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Kościół

(ChunkerEvaluator) Sentence #4013 from documents/00103637.xml from sent24

Text  : Dlaczego Bóg tak właśnie czyni ?
Tokens: 1_______ 2__ 3__ 4______ 5____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4014 from documents/00103637.xml from sent25

Text  : Kiedy my potrzebujemy pomocy w jakimś zadaniu , kogoś do współpracy ,  to wybieramy człowieka ,  który naszym zdaniem jest najlepszy w  danej dziedzinie .
Tokens: 1____ 2_ 3___________ 4_____ 5 6_____ 7______ 8 9____ 10 11________ 12 13 14_______ 15_______ 16 17___ 18____ 19_____ 20__ 21_______ 22 23___ 24________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4015 from documents/00103637.xml from sent26

Text  : I myślimy , że Bóg powinien działać według naszej logiki .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5__ 6_______ 7______ 8_____ 9_____ 10____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4016 from documents/00103637.xml from sent27

Text  : A Bóg czyni inaczej .
Tokens: 1 2__ 3____ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4017 from documents/00103637.xml from sent28

Text  : I zdaje się , że jest taki przekorny , że im większe dzieło ,  tym lichsze narzędzie .
Tokens: 1 2____ 3__ 4 5_ 6___ 7___ 8_________ 9 10 11 12_____ 13____ 14 15_ 16_____ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4018 from documents/00103637.xml from sent29

Text  : Dlaczego tak czyni ?
Tokens: 1_______ 2__ 3____ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4019 from documents/00103637.xml from sent30

Text  : Pismo Święte pokazuje nam , że po pierwsze , po to ,  aby było widoczne Jego działanie ,  że to Bóg czyni ,  a  nie człowiek .
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4__ 5 6_ 7_ 8_______ 9 10 11 12 13_ 14__ 15______ 16__ 17_______ 18 19 20 21_ 22___ 23 24 25_ 26______ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [21,21] = Bóg
  FalseNegative nam_pro [1,2] = Pismo Święte

(ChunkerEvaluator) Sentence #4020 from documents/00103637.xml from sent31

Text  : Aby nikt nie miał wątpliwości i nie mógł Bożej interwencji wytłumaczyć w  sposób naturalny .
Tokens: 1__ 2___ 3__ 4___ 5__________ 6 7__ 8___ 9____ 10_________ 11_________ 12 13____ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_adj [9,9] = Bożej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4021 from documents/00103637.xml from sent32

Text  : Możemy także powiedzieć , że nie ma pokolenia w którym by Kościół nie doświadczał w  różnych miejscach świata bycia tylko małym ziarnem gorczycy .
Tokens: 1_____ 2____ 3_________ 4 5_ 6__ 7_ 8________ 9 10____ 11 12_____ 13_ 14_________ 15 16_____ 17_______ 18____ 19___ 20___ 21___ 22_____ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [12,12] = Kościół

(ChunkerEvaluator) Sentence #4022 from documents/00103637.xml from sent33

Text  : Słowo Boże obecne w historii wydaje się być skazane na porażkę .
Tokens: 1____ 2___ 3_____ 4 5_______ 6_____ 7__ 8__ 9______ 10 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = Słowo Boże
  FalseNegative nam_adj [2,2] = Boże

(ChunkerEvaluator) Sentence #4023 from documents/00103637.xml from sent34

Text  : Nie zapominajmy jednak , że dla nas jest to czas sprzyjający do umocnienia naszej wiary w  siłę i  moc Chrystusa .
Tokens: 1__ 2__________ 3_____ 4 5_ 6__ 7__ 8___ 9_ 10__ 11_________ 12 13________ 14____ 15___ 16 17__ 18 19_ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [20,20] = Chrystusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4024 from documents/00103637.xml from sent35

Text  : Zapamiętajmy , że pomimo naszych słabości i wad , mocą Chrystusa możemy wszystko .
Tokens: 1___________ 2 3_ 4_____ 5______ 6_______ 7 8__ 9 10__ 11_______ 12____ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Chrystusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4025 from documents/00103637.xml from sent36

Text  : Podsumowując .
Tokens: 1___________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4026 from documents/00103637.xml from sent37

Text  : Pan Bóg nie omija nikogo .
Tokens: 1__ 2__ 3__ 4____ 5_____ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4027 from documents/00103637.xml from sent38

Text  : Każdego wybiera do jakiegoś zadania .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4_______ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4028 from documents/00103637.xml from sent39

Text  : Każdy jest powołany .
Tokens: 1____ 2___ 3_______ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4029 from documents/00103637.xml from sent40

Text  : Bo tak naprawdę przed Bogiem wszyscy jesteśmy mali , nędzni i  słabi .
Tokens: 1_ 2__ 3_______ 4____ 5_____ 6______ 7_______ 8___ 9 10____ 11 12___ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,5] = Bogiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4030 from documents/00103637.xml from sent41

Text  : Różnimy się tylko tym , że jedni to sobie uświadamiają i  stają w  prawdzie o  sobie ,  a  inni niestety żyją w  iluzji swojej wielkości i  mądrości .
Tokens: 1______ 2__ 3____ 4__ 5 6_ 7____ 8_ 9____ 10__________ 11 12___ 13 14______ 15 16___ 17 18 19__ 20______ 21__ 22 23____ 24____ 25_______ 26 27______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4031 from documents/00103637.xml from sent42

Text  : I wielkim miłosierdziem dla człowieka jest to , gdy Pan Bóg wyprowadzi go z  takiej iluzji ,  pokaże mu jego nędzę i  uświadomi ,  że bez Niego nic ,  naprawdę nic nie może uczynić .
Tokens: 1 2______ 3____________ 4__ 5________ 6___ 7_ 8 9__ 10_ 11_ 12________ 13 14 15____ 16____ 17 18____ 19 20__ 21___ 22 23_______ 24 25 26_ 27___ 28_ 29 30______ 31_ 32_ 33__ 34_____ 35

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4032 from documents/00103637.xml from sent43

Text  : I wtedy , gdy człowiek zostanie ogołocony , gdy stanie taki mały ,  bezradny ,  oczekujący wszystkiego od Boga ,  to wtedy zdolny jest do odkrycia ,  tego ,  czego oczekuje od niego Bóg ,  tego do czego wybrał Go Bóg .
Tokens: 1 2____ 3 4__ 5_______ 6_______ 7________ 8 9__ 10____ 11__ 12__ 13 14______ 15 16________ 17_________ 18 19__ 20 21 22___ 23____ 24__ 25 26______ 27 28__ 29 30___ 31______ 32 33___ 34_ 35 36__ 37 38___ 39____ 40 41_ 42

Chunks:
  TruePositive nam_liv [19,19] = Boga
  TruePositive nam_liv [34,34] = Bóg
  TruePositive nam_liv [41,41] = Bóg

(ChunkerEvaluator) Sentence #4033 from documents/00103637.xml from sent44

Text  : Wtedy jest zdolny do pójścia za Jego głosem …
Tokens: 1____ 2___ 3_____ 4_ 5______ 6_ 7___ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4034 from documents/00103637.xml from sent45

Text  : Jezu cichy i pokornego serca , uczyń serce moje według serca Twego .
Tokens: 1___ 2____ 3 4________ 5____ 6 7____ 8____ 9___ 10____ 11___ 12___ 13

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Jezu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4035 from documents/00103637.xml from sent46

Text  : Amen
Tokens: 1___

Chunks:

CRF++ chunk: Słowo Boże zaprasza nas dzisiaj do jednego z miast leżącego nad Jordanem.
CRF++ chunk: We współczesnym Izraelu panuje przekonanie, że Jerycho jest najstarszym miastem świata.
CRF++ chunk: Orientalne miasta były budowane według pewnych wymogów.
CRF++ chunk: Jednym z nich były mury miejskie.
CRF++ chunk: W bramach takiego miasta toczyło się często jego całe życie: zebrania, wyroki sądowe, czytano obwieszczenia.
CRF++ chunk: Ulice były zazwyczaj bardzo kręte i wąskie.
CRF++ chunk: Wyruszmy więc na kręte ulice starożytnego Jerycha, aby spotkać tam ślepca Bartymeusza.
CRF++ chunk: Oto dzisiejszej niedzieli stajemy się świadkami cudu tak jak niegdyś Jerycho było świadkiem cudownego przywrócenia wzroku Bartymeusza.
CRF++ chunk: Cudom Jezusa zawsze towarzyszy zbawcze słowo.
CRF++ chunk: Jezus nigdy nie dokonuje cudów dla nich samych lecz maja one na celu potwierdzenie prawdziwości jego nauczania, prawdziwości głoszonego słowa.
CRF++ chunk: Cuda Jezusa realizują praktycznie Królestwo Boże zapowiadane w tym zbawczym słowie, zbawczym orędziu.
CRF++ chunk: Jezus wchodzi do Jerycha i napotyka ślepca Bartymeusza – syna Tymeusza.
CRF++ chunk: Bartymeusz był, żebrakiem.
CRF++ chunk: Gdy ten żebrak, ślepiec dowiedział się, że Jezus przechodzi zawołał – Jezusie Synu Dawida ulituj się nade mną.
CRF++ chunk: Wielu żydom ten tytuł kojarzył się z tytułem politycznym dlatego, że Dawid był Królem i ten krzyk mógł oznaczać mesjasza z którym wiązano polityczne nadzieje.
CRF++ chunk: Tymczasem krzyk Bartymeusza – Jezusie, Synu Dawida ulituj się nade mną – wyraża raczej najgłębsze przekonanie, że Jezus może mu przyjść z pomocą.
CRF++ chunk: Jest to krzyk nadziei ale i zarazem rozpaczy.
CRF++ chunk: Rozpaczy z powodu obecnej sytuacji i nadziei na zmianę tej sytuacji.
CRF++ chunk: Świadkom całego zdarzenia mogłoby się wydawać, że zwrot „miej litość” jest prośbą o jałmużnę.
CRF++ chunk: Bartymeusz w końcu był żebrakiem.
CRF++ chunk: Pytanie Jezusa co chcesz, abym ci uczynił rozwiewa te wątpliwości, że chodzi o potrzebę dużo większą, nie chodzi o zwykłą jałmużnę ale o przemianę całego dotychczasowego sposobu życia.
CRF++ chunk: Bartymeusz daje bardzo jasną odpowiedź: „Rabbuni, tzn. ''Mój Mistrzu'', abym przejrzał"
CRF++ chunk: Cuda Jezusa mają nie tyko charakter materialny i w tym wypadku chodziło nie tylko o przywrócenie wzroku.
CRF++ chunk: Zwrócić należy uwagę na następstwo uzdrowienia.
CRF++ chunk: Kiedy Jezus dokonał uzdrowienia – mówi ewangelista – Bartymeusz natychmiast przejrzał i szedł za nim.
CRF++ chunk: W przypadku Bartymeusza dosłownie spełniły się słowa Jezusa, który mówi: kto idzie za mną nie idzie w ciemności lecz będzie miał światło życia.
CRF++ chunk: Mesjasz miał według żydów przynosić oświecenie i właśnie to przynosi Jezus Bartymeuszowi.
CRF++ chunk: Przywraca mu wzrok nie tylko ten fizyczny ale również i duchowy.
CRF++ chunk: Po uzdrowieniu Bartymeusz idzie za Jezusem czyli staje się Jego uczniem.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4036 from documents/00103642.xml from sent1

Text  : Słowo Boże zaprasza nas dzisiaj do jednego z miast leżącego nad Jordanem .
Tokens: 1____ 2___ 3_______ 4__ 5______ 6_ 7______ 8 9____ 10______ 11_ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Jordanem
  FalsePositive nam_org [1,2] = Słowo Boże
  FalseNegative nam_adj [2,2] = Boże

(ChunkerEvaluator) Sentence #4037 from documents/00103642.xml from sent2

Text  : We współczesnym Izraelu panuje przekonanie , że Jerycho jest najstarszym miastem świata .
Tokens: 1_ 2___________ 3______ 4_____ 5__________ 6 7_ 8______ 9___ 10_________ 11_____ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Izraelu
  TruePositive nam_loc [8,8] = Jerycho

(ChunkerEvaluator) Sentence #4038 from documents/00103642.xml from sent3

Text  : Orientalne miasta były budowane według pewnych wymogów .
Tokens: 1_________ 2_____ 3___ 4_______ 5_____ 6______ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4039 from documents/00103642.xml from sent4

Text  : Jednym z nich były mury miejskie .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4___ 5___ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4040 from documents/00103642.xml from sent5

Text  : W bramach takiego miasta toczyło się często jego całe życie :  zebrania ,  wyroki sądowe ,  czytano obwieszczenia .
Tokens: 1 2______ 3______ 4_____ 5______ 6__ 7_____ 8___ 9___ 10___ 11 12______ 13 14____ 15____ 16 17_____ 18___________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4041 from documents/00103642.xml from sent6

Text  : Ulice były zazwyczaj bardzo kręte i wąskie .
Tokens: 1____ 2___ 3________ 4_____ 5____ 6 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4042 from documents/00103642.xml from sent7

Text  : Wyruszmy więc na kręte ulice starożytnego Jerycha , aby spotkać tam ślepca Bartymeusza .
Tokens: 1_______ 2___ 3_ 4____ 5____ 6___________ 7______ 8 9__ 10_____ 11_ 12____ 13_________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,13] = Bartymeusza
  FalseNegative nam_loc [7,7] = Jerycha

(ChunkerEvaluator) Sentence #4043 from documents/00103642.xml from sent8

Text  : Oto dzisiejszej niedzieli stajemy się świadkami cudu tak jak niegdyś Jerycho było świadkiem cudownego przywrócenia wzroku Bartymeusza .
Tokens: 1__ 2__________ 3________ 4______ 5__ 6________ 7___ 8__ 9__ 10_____ 11_____ 12__ 13_______ 14_______ 15__________ 16____ 17_________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [17,17] = Bartymeusza
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Jerycho
  FalseNegative nam_loc [11,11] = Jerycho

(ChunkerEvaluator) Sentence #4044 from documents/00103642.xml from sent9

Text  : Cudom Jezusa zawsze towarzyszy zbawcze słowo .
Tokens: 1____ 2_____ 3_____ 4_________ 5______ 6____ 7

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Jezusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4045 from documents/00103642.xml from sent10

Text  : Jezus nigdy nie dokonuje cudów dla nich samych lecz maja one na celu potwierdzenie prawdziwości jego nauczania ,  prawdziwości głoszonego słowa .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4_______ 5____ 6__ 7___ 8_____ 9___ 10__ 11_ 12 13__ 14___________ 15__________ 16__ 17_______ 18 19__________ 20________ 21___ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #4046 from documents/00103642.xml from sent11

Text  : Cuda Jezusa realizują praktycznie Królestwo Boże zapowiadane w tym zbawczym słowie ,  zbawczym orędziu .
Tokens: 1___ 2_____ 3________ 4__________ 5________ 6___ 7__________ 8 9__ 10______ 11____ 12 13______ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Jezusa
  FalsePositive nam_org [5,6] = Królestwo Boże
  FalseNegative nam_adj [6,6] = Boże

(ChunkerEvaluator) Sentence #4047 from documents/00103642.xml from sent12

Text  : Jezus wchodzi do Jerycha i napotyka ślepca Bartymeusza – syna Tymeusza .
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4______ 5 6_______ 7_____ 8__________ 9 10__ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Jezus
  TruePositive nam_liv [8,8] = Bartymeusza
  TruePositive nam_liv [11,11] = Tymeusza
  FalseNegative nam_loc [4,4] = Jerycha

(ChunkerEvaluator) Sentence #4048 from documents/00103642.xml from sent13

Text  : Bartymeusz był , żebrakiem .
Tokens: 1_________ 2__ 3 4________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bartymeusz

(ChunkerEvaluator) Sentence #4049 from documents/00103642.xml from sent14

Text  : Gdy ten żebrak , ślepiec dowiedział się , że Jezus przechodzi zawołał –  Jezusie Synu Dawida ulituj się nade mną .
Tokens: 1__ 2__ 3_____ 4 5______ 6_________ 7__ 8 9_ 10___ 11________ 12_____ 13 14_____ 15__ 16____ 17____ 18_ 19__ 20_ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Jezus
  TruePositive nam_liv [14,14] = Jezusie
  TruePositive nam_liv [16,16] = Dawida

(ChunkerEvaluator) Sentence #4050 from documents/00103642.xml from sent15

Text  : Wielu żydom ten tytuł kojarzył się z tytułem politycznym dlatego ,  że Dawid był Królem i  ten krzyk mógł oznaczać mesjasza z  którym wiązano polityczne nadzieje .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4____ 5_______ 6__ 7 8______ 9__________ 10_____ 11 12 13___ 14_ 15____ 16 17_ 18___ 19__ 20______ 21______ 22 23____ 24_____ 25________ 26______ 27

Chunks:
  TruePositive nam_liv [13,13] = Dawid
  TruePositive nam_liv [15,15] = Królem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4051 from documents/00103642.xml from sent16

Text  : Tymczasem krzyk Bartymeusza – Jezusie , Synu Dawida ulituj się nade mną –  wyraża raczej najgłębsze przekonanie ,  że Jezus może mu przyjść z  pomocą .
Tokens: 1________ 2____ 3__________ 4 5______ 6 7___ 8_____ 9_____ 10_ 11__ 12_ 13 14____ 15____ 16________ 17_________ 18 19 20___ 21__ 22 23_____ 24 25____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Bartymeusza
  TruePositive nam_liv [5,5] = Jezusie
  TruePositive nam_liv [8,8] = Dawida
  TruePositive nam_liv [20,20] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #4052 from documents/00103642.xml from sent17

Text  : Jest to krzyk nadziei ale i zarazem rozpaczy .
Tokens: 1___ 2_ 3____ 4______ 5__ 6 7______ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4053 from documents/00103642.xml from sent18

Text  : Rozpaczy z powodu obecnej sytuacji i nadziei na zmianę tej sytuacji .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4______ 5_______ 6 7______ 8_ 9_____ 10_ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4054 from documents/00103642.xml from sent19

Text  : Świadkom całego zdarzenia mogło by się wydawać , że zwrot „  miej litość ”  jest prośbą o  jałmużnę .
Tokens: 1_______ 2_____ 3________ 4____ 5_ 6__ 7______ 8 9_ 10___ 11 12__ 13____ 14 15__ 16____ 17 18______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4055 from documents/00103642.xml from sent20

Text  : Bartymeusz w końcu był żebrakiem .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4__ 5________ 6

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bartymeusz

(ChunkerEvaluator) Sentence #4056 from documents/00103642.xml from sent21

Text  : Pytanie Jezusa co chcesz , aby m ci uczynił rozwiewa te wątpliwości ,  że chodzi o  potrzebę dużo większą ,  nie chodzi o  zwykłą jałmużnę ale o  przemianę całego dotychczasowego sposobu życia .
Tokens: 1______ 2_____ 3_ 4_____ 5 6__ 7 8_ 9______ 10______ 11 12_________ 13 14 15____ 16 17______ 18__ 19_____ 20 21_ 22____ 23 24____ 25______ 26_ 27 28_______ 29____ 30_____________ 31_____ 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Jezusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4057 from documents/00103642.xml from sent22

Text  : Bartymeusz daje bardzo jasną odpowiedź : „ Rabbuni , tzn .  '  '  Mój Mistrzu '  '  ,  aby m  przejrzał "
Tokens: 1_________ 2___ 3_____ 4____ 5________ 6 7 8______ 9 10_ 11 12 13 14_ 15_____ 16 17 18 19_ 20 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Bartymeusz
  TruePositive nam_liv [8,8] = Rabbuni
  FalseNegative nam_liv [15,15] = Mistrzu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4058 from documents/00103642.xml from sent23

Text  : Cuda Jezusa mają nie tyko charakter materialny i w tym wypadku chodziło nie tylko o  przywrócenie wzroku .
Tokens: 1___ 2_____ 3___ 4__ 5___ 6________ 7_________ 8 9 10_ 11_____ 12______ 13_ 14___ 15 16__________ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Jezusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4059 from documents/00103642.xml from sent24

Text  : Zwrócić należy uwagę na następstwo uzdrowienia .
Tokens: 1______ 2_____ 3____ 4_ 5_________ 6__________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4060 from documents/00103642.xml from sent25

Text  : Kiedy Jezus dokonał uzdrowienia – mówi ewangelista – Bartymeusz natychmiast przejrzał i  szedł za nim .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4__________ 5 6___ 7__________ 8 9_________ 10_________ 11_______ 12 13___ 14 15_ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Jezus
  TruePositive nam_liv [9,9] = Bartymeusz

(ChunkerEvaluator) Sentence #4061 from documents/00103642.xml from sent26

Text  : W przypadku Bartymeusza dosłownie spełniły się słowa Jezusa , który mówi :  kto idzie za mną nie idzie w  ciemności lecz będzie miał światło życia .
Tokens: 1 2________ 3__________ 4________ 5_______ 6__ 7____ 8_____ 9 10___ 11__ 12 13_ 14___ 15 16_ 17_ 18___ 19 20_______ 21__ 22____ 23__ 24_____ 25___ 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Bartymeusza
  TruePositive nam_liv [8,8] = Jezusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4062 from documents/00103642.xml from sent27

Text  : Mesjasz miał według żydów przynosić oświecenie i właśnie to przynosi Jezus Bartymeuszowi .
Tokens: 1______ 2___ 3_____ 4____ 5________ 6_________ 7 8______ 9_ 10______ 11___ 12___________ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [11,12] = Jezus Bartymeuszowi
  FalseNegative nam_liv [11,11] = Jezus
  FalseNegative nam_liv [12,12] = Bartymeuszowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4063 from documents/00103642.xml from sent28

Text  : Przywraca mu wzrok nie tylko ten fizyczny ale również i  duchowy .
Tokens: 1________ 2_ 3____ 4__ 5____ 6__ 7_______ 8__ 9______ 10 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4064 from documents/00103642.xml from sent29

Text  : Po uzdrowieniu Bartymeusz idzie za Jezusem czyli staje się Jego uczniem .
Tokens: 1_ 2__________ 3_________ 4____ 5_ 6______ 7____ 8____ 9__ 10__ 11_____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Bartymeusz
  TruePositive nam_liv [6,6] = Jezusem

CRF++ chunk: "Polskie szumowiny won!"
CRF++ chunk: Irlandzcy anarchiści z Workers Solidarity Movement usunęli nacjonalistyczny napis wzdłuż kanału w jednej z dzielnic Dublina.
CRF++ chunk: Napis głosił: "Polskie szumowiny won!", anarchiści zamienili go na: "Rasistowskie szumowiny won!".
CRF++ chunk: - Jeśli hasła przepełnione nienawiścią pozostają nietknięte przez dłuższy czas, powstaje wrażenie, że nikogo to nie rusza, że ludzie się z tym zgadzają.
CRF++ chunk: To powoduje, że nacjonaliści i rasiści czują się pewniej, a imigranci zaś czują się izolowani.
CRF++ chunk: Dlatego wzywamy ludzi do brania spraw w swoje ręce i zamalowywania tych haseł, bądź zmieniania ich znaczenia.
CRF++ chunk: - mówi jeden z działaczy WSM.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4065 from documents/00103679.xml from sent1

Text  : " Polskie szumowiny won ! "
Tokens: 1 2______ 3________ 4__ 5 6

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = Polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4066 from documents/00103679.xml from sent2

Text  : Irlandzcy anarchiści z Workers Solidarity Movement usunęli nacjonalistyczny napis wzdłuż kanału w  jednej z  dzielnic Dublina .
Tokens: 1________ 2_________ 3 4______ 5_________ 6_______ 7______ 8_______________ 9____ 10____ 11____ 12 13____ 14 15______ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Dublina
  FalsePositive nam_liv [4,6] = Workers Solidarity Movement
  FalseNegative nam_adj [1,1] = Irlandzcy
  FalseNegative nam_org [4,6] = Workers Solidarity Movement

(ChunkerEvaluator) Sentence #4067 from documents/00103679.xml from sent3

Text  : Napis głosił : " Polskie szumowiny won ! " ,  anarchiści zamienili go na :  "  Rasistowskie szumowiny won !  "  .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4 5______ 6________ 7__ 8 9 10 11________ 12_______ 13 14 15 16 17__________ 18_______ 19_ 20 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = Polskie
  FalsePositive nam_adj [17,17] = Rasistowskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4068 from documents/00103679.xml from sent4

Text  : - Jeśli hasła przepełnione nienawiścią pozostają nietknięte przez dłuższy czas ,  powstaje wrażenie ,  że nikogo to nie rusza ,  że ludzie się z  tym zgadzają .
Tokens: 1 2____ 3____ 4___________ 5__________ 6________ 7_________ 8____ 9______ 10__ 11 12______ 13______ 14 15 16____ 17 18_ 19___ 20 21 22____ 23_ 24 25_ 26______ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4069 from documents/00103679.xml from sent5

Text  : To powoduje , że nacjonaliści i rasiści czują się pewniej ,  a  imigranci zaś czują się izolowani .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4_ 5___________ 6 7______ 8____ 9__ 10_____ 11 12 13_______ 14_ 15___ 16_ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4070 from documents/00103679.xml from sent6

Text  : Dlatego wzywamy ludzi do brania spraw w swoje ręce i  zamalowywania tych haseł ,  bądź zmieniania ich znaczenia .
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4_ 5_____ 6____ 7 8____ 9___ 10 11___________ 12__ 13___ 14 15__ 16________ 17_ 18_______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4071 from documents/00103679.xml from sent7

Text  : - mówi jeden z działaczy WSM .
Tokens: 1 2___ 3____ 4 5________ 6__ 7

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = WSM

CRF++ chunk: MAM jest największym projektem Fundacji Nowe Media.
CRF++ chunk: Jego adresatem jest młodzież szkolna (gimnazjalna i licealna) w wieku 13-19 lat oraz uczestnicy wszelkich grup (także nieformalnych) i stowarzyszeń, którzy chcą przygotowywać własną gazetę na zasadach obowiązujących w programie.
CRF++ chunk: Projekt prowadzony jest w Polsce, na Ukrainie i na Białorusi.
CRF++ chunk: Cele Projektu MAM:
CRF++ chunk: Przygotować młodzież do twórczego korzystania z mediów.
CRF++ chunk: Akcja ma za zadanie edukować zarówno do świadomego i krytycznego odbioru przekazu medialnego jak i kształcić umiejętności odpowiedzialnego tworzenia mediów.
CRF++ chunk: Wspierać w realizacji pierwszych projektów medialnych.
CRF++ chunk: Udostępnienie narzędzi multimedialnych oraz zasobów edukacyjnych ma pomóc młodym ludziom realizować pasję oraz doskonalić ich warsztat.
CRF++ chunk: Podnieść umiejętności społeczne młodzieży poprzez pracę w grupie, komunikację interpersonalną, autoprezentację i tworzenie warunków do włączenia się w lokalną działalność publiczną.
CRF++ chunk: Nauczyć postaw przestrzegania standardów etycznych działalności w mediach.
CRF++ chunk: Zasady komunikacji medialnej i etyki zawodowej są konsekwentnie prezentowane w każdym wymiarze projektu - edukacji wirtualnej i bezpośredniej, wspieraniu działań własnych młodzieży oraz współpracy z partnerami o równie wysokich standardach.
CRF++ chunk: Uczestnicy Młodzieżowej Akcji Multimedialnej mają możliwość bezpłatnego korzystania z:
CRF++ chunk: Portalu mam.media.pl – umożliwiającego założenie redakcj oraz korzystanie z wirtualnych narzędzi do tworzenia QMAMÓW, czyli gazetek szkolnych nowej generacji (e-gazetek).
CRF++ chunk: Strona usprawnia też kontakt między redakcjami oraz wymianę doświadczeń.
CRF++ chunk: Bezpłatnych warsztatów dziennikarskich dla uczniów - łączących zarówno wiedzę teoretyczną i ćwiczenia praktyczne, co daje każdemu możliwośd spróbowania swoich sił jako redaktor gazety.
CRF++ chunk: Młodzież ma okazję poznad zasady rządzące gatunkami dziennikarskimi i zaznajomić się z rolami poszczególnych członków redakcji.
CRF++ chunk: Druga częśd warsztatów zapoznaje młodych ludzi z pracą grupową, na przykładzie strony mam.media.pl.
CRF++ chunk: Fundacja organizuje również warsztatowe obozy wyjazdowe.
CRF++ chunk: Bezpłatnych warsztatów z edukacji medialnej dla nauczycieli - mają na celu aktywizację zawodową pedagogów w dziedzinie nauczania młodzieży za pomocą nowoczesnych technik multimedialnych.
CRF++ chunk: Przybliżają także tematykę funkcjonowania prawa autorskiego w internecie oraz sposoby korzystania z otwartych zasobów edukacyjnych.
CRF++ chunk: Drugim etapem szkolenia jest wspólna realizacja zajęd dla młodzieży przez nauczyciela i animatora z Fundacji.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4072 from documents/00103685.xml from sent1

Text  : MAM jest największym projektem Fundacji Nowe Media .
Tokens: 1__ 2___ 3__________ 4________ 5_______ 6___ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_eve [1,1] = MAM
  TruePositive nam_org [5,7] = Fundacji Nowe Media

(ChunkerEvaluator) Sentence #4073 from documents/00103685.xml from sent2

Text  : Jego adresatem jest młodzież szkolna ( gimnazjalna i licealna )  w  wieku 13 -  19 lat oraz uczestnicy wszelkich grup (  także nieformalnych )  i  stowarzyszeń ,  którzy chcą przygotowywać własną gazetę na zasadach obowiązujących w  programie .
Tokens: 1___ 2________ 3___ 4_______ 5______ 6 7__________ 8 9_______ 10 11 12___ 13 14 15 16_ 17__ 18________ 19_______ 20__ 21 22___ 23___________ 24 25 26__________ 27 28____ 29__ 30___________ 31____ 32____ 33 34______ 35____________ 36 37_______ 38

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4074 from documents/00103685.xml from sent3

Text  : Projekt prowadzony jest w Polsce , na Ukrainie i na Białorusi .
Tokens: 1______ 2_________ 3___ 4 5_____ 6 7_ 8_______ 9 10 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [8,8] = Ukrainie
  TruePositive nam_loc [11,11] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4075 from documents/00103685.xml from sent4

Text  : Cele Projektu MAM :
Tokens: 1___ 2_______ 3__ 4

Chunks:
  TruePositive nam_eve [3,3] = MAM

(ChunkerEvaluator) Sentence #4076 from documents/00103685.xml from sent5

Text  : Przygotować młodzież do twórczego korzystania z mediów .
Tokens: 1__________ 2_______ 3_ 4________ 5__________ 6 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4077 from documents/00103685.xml from sent6

Text  : Akcja ma za zadanie edukować zarówno do świadomego i krytycznego odbioru przekazu medialnego jak i  kształcić umiejętności odpowiedzialnego tworzenia mediów .
Tokens: 1____ 2_ 3_ 4______ 5_______ 6______ 7_ 8_________ 9 10_________ 11_____ 12______ 13________ 14_ 15 16_______ 17__________ 18______________ 19_______ 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4078 from documents/00103685.xml from sent7

Text  : Wspierać w realizacji pierwszych projektów medialnych .
Tokens: 1_______ 2 3_________ 4_________ 5________ 6_________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4079 from documents/00103685.xml from sent8

Text  : Udostępnienie narzędzi multimedialnych oraz zasobów edukacyjnych ma pomóc młodym ludziom realizować pasję oraz doskonalić ich warsztat .
Tokens: 1____________ 2_______ 3______________ 4___ 5______ 6___________ 7_ 8____ 9_____ 10_____ 11________ 12___ 13__ 14________ 15_ 16______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4080 from documents/00103685.xml from sent9

Text  : Podnieść umiejętności społeczne młodzieży poprzez pracę w grupie , komunikację interpersonalną ,  autoprezentację i  tworzenie warunków do włączenia się w  lokalną działalność publiczną .
Tokens: 1_______ 2___________ 3________ 4________ 5______ 6____ 7 8_____ 9 10_________ 11_____________ 12 13_____________ 14 15_______ 16______ 17 18_______ 19_ 20 21_____ 22_________ 23_______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4081 from documents/00103685.xml from sent10

Text  : Nauczyć postaw przestrzegania standardów etycznych działalności w mediach .
Tokens: 1______ 2_____ 3_____________ 4_________ 5________ 6___________ 7 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4082 from documents/00103685.xml from sent11

Text  : Zasady komunikacji medialnej i etyki zawodowej są konsekwentnie prezentowane w  każdym wymiarze projektu -  edukacji wirtualnej i  bezpośredniej ,  wspieraniu działań własnych młodzieży oraz współpracy z  partnerami o  równie wysokich standardach .
Tokens: 1_____ 2__________ 3________ 4 5____ 6________ 7_ 8____________ 9___________ 10 11____ 12______ 13______ 14 15______ 16________ 17 18___________ 19 20________ 21_____ 22______ 23_______ 24__ 25________ 26 27________ 28 29____ 30______ 31_________ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4083 from documents/00103685.xml from sent12

Text  : Uczestnicy Młodzieżowej Akcji Multimedialnej mają możliwość bezpłatnego korzystania z :
Tokens: 1_________ 2___________ 3____ 4_____________ 5___ 6________ 7__________ 8__________ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam_eve [2,4] = Młodzieżowej Akcji Multimedialnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4084 from documents/00103685.xml from sent13

Text  : Portalu mam.media.pl – umożliwiającego założenie redakcj oraz korzystanie z wirtualnych narzędzi do tworzenia QMAMÓW ,  czyli gazetek szkolnych nowej generacji (  e  -  gazetek )  .
Tokens: 1______ 2___________ 3 4______________ 5________ 6______ 7___ 8__________ 9 10_________ 11______ 12 13_______ 14____ 15 16___ 17_____ 18_______ 19___ 20_______ 21 22 23 24_____ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,2] = mam.media.pl
  FalsePositive nam_org [14,14] = QMAMÓW
  FalseNegative nam_pro [14,14] = QMAMÓW

(ChunkerEvaluator) Sentence #4085 from documents/00103685.xml from sent14

Text  : Strona usprawnia też kontakt między redakcjami oraz wymianę doświadczeń .
Tokens: 1_____ 2________ 3__ 4______ 5_____ 6_________ 7___ 8______ 9__________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4086 from documents/00103685.xml from sent15

Text  : Bezpłatnych warsztatów dziennikarskich dla uczniów - łączących zarówno wiedzę teoretyczną i  ćwiczenia praktyczne ,  co daje każdemu możliwośd spróbowania swoich sił jako redaktor gazety .
Tokens: 1__________ 2_________ 3______________ 4__ 5______ 6 7________ 8______ 9_____ 10_________ 11 12_______ 13________ 14 15 16__ 17_____ 18_______ 19_________ 20____ 21_ 22__ 23______ 24____ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4087 from documents/00103685.xml from sent16

Text  : Młodzież ma okazję poznad zasady rządzące gatunkami dziennikarskimi i zaznajomić się z  rolami poszczególnych członków redakcji .
Tokens: 1_______ 2_ 3_____ 4_____ 5_____ 6_______ 7________ 8______________ 9 10________ 11_ 12 13____ 14____________ 15______ 16______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4088 from documents/00103685.xml from sent17

Text  : Druga częśd warsztatów zapoznaje młodych ludzi z pracą grupową ,  na przykładzie strony mam .  media .  pl .
Tokens: 1____ 2____ 3_________ 4________ 5______ 6____ 7 8____ 9______ 10 11 12_________ 13____ 14_ 15 16___ 17 18 19

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [14,18] = mam . media . pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #4089 from documents/00103685.xml from sent18

Text  : Fundacja organizuje również warsztatowe obozy wyjazdowe .
Tokens: 1_______ 2_________ 3______ 4__________ 5____ 6________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4090 from documents/00103685.xml from sent19

Text  : Bezpłatnych warsztatów z edukacji medialnej dla nauczycieli - mają na celu aktywizację zawodową pedagogów w  dziedzinie nauczania młodzieży za pomocą nowoczesnych technik multimedialnych .
Tokens: 1__________ 2_________ 3 4_______ 5________ 6__ 7__________ 8 9___ 10 11__ 12_________ 13______ 14_______ 15 16________ 17_______ 18_______ 19 20____ 21__________ 22_____ 23_____________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4091 from documents/00103685.xml from sent20

Text  : Przybliżają także tematykę funkcjonowania prawa autorskiego w internecie oraz sposoby korzystania z  otwartych zasobów edukacyjnych .
Tokens: 1__________ 2____ 3_______ 4_____________ 5____ 6__________ 7 8_________ 9___ 10_____ 11_________ 12 13_______ 14_____ 15__________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_oth [8,8] = internecie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4092 from documents/00103685.xml from sent21

Text  : Drugim etapem szkolenia jest wspólna realizacja zajęd dla młodzieży przez nauczyciela i  animatora z  Fundacji .
Tokens: 1_____ 2_____ 3________ 4___ 5______ 6_________ 7____ 8__ 9________ 10___ 11_________ 12 13_______ 14 15______ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_org [15,15] = Fundacji

CRF++ chunk: Niemiecka Wikipedia nawiązała współpracę z niemieckim Archiwum Federalnym, które udostępniło na stronach Wikimedia Commons, na wolnej licencji, 100 000 zdjęć dokumentujących historię najnowszą tego kraju (a przy okazji także krajów sąsiednich).
CRF++ chunk: Rok temu archiwum udostępniło na własnych stronach kolekcję 113 000 zdjęć (stanowiącą wycinek wielomilionowych zbiorów), w niewielkim formacie i na zasadzie “pełne prawa zastrzeżone”.
CRF++ chunk: Współpraca z Wikipedią jest kolejnym krokiem w procesie otwierania zbiorów archiwum.
CRF++ chunk: Warto podkreślić, że w notce prasowej władze archiwum odwołują się nie tylko do jego ustawowej misji, ale także do Deklaracji Berlińskiej, będącej jednym z kluczowych dokumentów ruchu Open Access.
CRF++ chunk: Kolekcja Bundesarchiv na Wikimedia Commons powinna być wzorem dla wszelkich projektów archiwizacyjnych.
CRF++ chunk: Zdjęcia są swobodnie dostępne, dla każdego jest podany autor (którego autorstwo należy uznać wykorzystując zdjęcia) i przystępna informacja licencyjna.
CRF++ chunk: Zdjęcia nie są wprawdzie bardzo duże (dłuższy bok ma maksimum 800 pikseli), ale na potrzeby wykorzystania online wystarczą - archiwum sprzedaje kopie wysokiej rozdzielczości (w tym na potrzeby komercyjne).
CRF++ chunk: Co najważniejsze, archiwum zasiliło kolekcję publiczną, jaką jest Wikimedia Commons - zamiast pokazywać zdjęcia jedynie na własnej stronie.
CRF++ chunk: To także ważny wymiar otwartości kolekcji.
CRF++ chunk: Co najciekawsze, archiwum w niewielkim wycinku prezentuje historię Polski - z lat wojennych, gdy niemieccy fotografowie dokumentowali nasz kraj pod okupacją.
CRF++ chunk: Mamy więc sytuację paradoksalną: niemiecka instytucja udostępnia nam w sposób otwarty materiały dokumentujące ważne momenty w naszej historii.
CRF++ chunk: Mało imponująco, w porównaniu, wypada polskie Narodowe Archiwum Cyfrowe, w którym małe zdjęcia są opatrzone gigantycznym znakiem wodnym przesłaniającym detale.
CRF++ chunk: Mam wrażenie, że polskie instytucje pamięci jak na razie udostępniają treści publiczne dość nerwowo.
CRF++ chunk: Przykład niemiecki pokazuje, że nie jest konieczne stosowanie półśrodków.
CRF++ chunk: Pytanie więc brzmi, kto u nas zrobi to pierwszy?
CRF++ chunk: Narodowe Archiwum Cyfrowe, Stowarzyszenie Karta czy Muzeum Powstania Warszawskiego?
CRF++ chunk: Creative Commons Polska chętnie pomoże w kwestiach prawnych; jestem pewien, że Polscy Wikipedyści są chętni do współpracy.
CRF++ chunk: Niemcom zajęło to rok, myślę, że da się ten rekord pobić.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4093 from documents/00103691.xml from sent1

Text  : Niemiecka Wikipedia nawiązała współpracę z niemieckim Archiwum Federalnym , które udostępniło na stronach Wikimedia Commons ,  na wolnej licencji ,  100 000 zdjęć dokumentujących historię najnowszą tego kraju (  a  przy okazji także krajów sąsiednich )  .
Tokens: 1________ 2________ 3________ 4_________ 5 6_________ 7_______ 8_________ 9 10___ 11_________ 12 13______ 14_______ 15_____ 16 17 18____ 19______ 20 21_ 22_ 23___ 24_____________ 25______ 26_______ 27__ 28___ 29 30 31__ 32____ 33___ 34____ 35________ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Niemiecka
  TruePositive nam_pro [2,2] = Wikipedia
  TruePositive nam_adj [6,6] = niemieckim
  TruePositive nam_org [7,8] = Archiwum Federalnym
  TruePositive nam_pro [14,15] = Wikimedia Commons

(ChunkerEvaluator) Sentence #4094 from documents/00103691.xml from sent2

Text  : Rok temu archiwum udostępniło na własnych stronach kolekcję 113 000 zdjęć (  stanowiącą wycinek wielomilionowych zbiorów )  ,  w  niewielkim formacie i  na zasadzie “  pełne prawa zastrzeżone ”  .
Tokens: 1__ 2___ 3_______ 4__________ 5_ 6_______ 7_______ 8_______ 9__ 10_ 11___ 12 13________ 14_____ 15______________ 16_____ 17 18 19 20________ 21______ 22 23 24______ 25 26___ 27___ 28_________ 29 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4095 from documents/00103691.xml from sent3

Text  : Współpraca z Wikipedią jest kolejnym krokiem w procesie otwierania zbiorów archiwum .
Tokens: 1_________ 2 3________ 4___ 5_______ 6______ 7 8_______ 9_________ 10_____ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Wikipedią

(ChunkerEvaluator) Sentence #4096 from documents/00103691.xml from sent4

Text  : Warto podkreślić , że w notce prasowej władze archiwum odwołują się nie tylko do jego ustawowej misji ,  ale także do Deklaracji Berlińskiej ,  będącej jednym z  kluczowych dokumentów ruchu Open Access .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4_ 5 6____ 7_______ 8_____ 9_______ 10______ 11_ 12_ 13___ 14 15__ 16_______ 17___ 18 19_ 20___ 21 22________ 23_________ 24 25_____ 26____ 27 28________ 29________ 30___ 31__ 32____ 33

Chunks:
  FalsePositive nam_org [22,23] = Deklaracji Berlińskiej
  FalsePositive nam_eve [31,32] = Open Access
  FalseNegative nam_pro [22,23] = Deklaracji Berlińskiej
  FalseNegative nam_org [31,32] = Open Access

(ChunkerEvaluator) Sentence #4097 from documents/00103691.xml from sent5

Text  : Kolekcja Bundesarchiv na Wikimedia Commons powinna być wzorem dla wszelkich projektów archiwizacyjnych .
Tokens: 1_______ 2___________ 3_ 4________ 5______ 6______ 7__ 8_____ 9__ 10_______ 11_______ 12______________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,5] = Wikimedia Commons
  FalsePositive nam_org [1,2] = Kolekcja Bundesarchiv
  FalseNegative nam_org [2,2] = Bundesarchiv

(ChunkerEvaluator) Sentence #4098 from documents/00103691.xml from sent6

Text  : Zdjęcia są swobodnie dostępne , dla każdego jest podany autor (  którego autorstwo należy uznać wykorzystując zdjęcia )  i  przystępna informacja licencyjna .
Tokens: 1______ 2_ 3________ 4_______ 5 6__ 7______ 8___ 9_____ 10___ 11 12_____ 13_______ 14____ 15___ 16___________ 17_____ 18 19 20________ 21________ 22________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4099 from documents/00103691.xml from sent7

Text  : Zdjęcia nie są wprawdzie bardzo duże ( dłuższy bok ma maksimum 800 pikseli )  ,  ale na potrzeby wykorzystania online wystarczą -  archiwum sprzedaje kopie wysokiej rozdzielczości (  w  tym na potrzeby komercyjne )  .
Tokens: 1______ 2__ 3_ 4________ 5_____ 6___ 7 8______ 9__ 10 11______ 12_ 13_____ 14 15 16_ 17 18______ 19___________ 20____ 21_______ 22 23______ 24_______ 25___ 26______ 27____________ 28 29 30_ 31 32______ 33________ 34 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4100 from documents/00103691.xml from sent8

Text  : Co najważniejsze , archiwum zasiliło kolekcję publiczną , jaką jest Wikimedia Commons -  zamiast pokazywać zdjęcia jedynie na własnej stronie .
Tokens: 1_ 2____________ 3 4_______ 5_______ 6_______ 7________ 8 9___ 10__ 11_______ 12_____ 13 14_____ 15_______ 16_____ 17_____ 18 19_____ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,12] = Wikimedia Commons

(ChunkerEvaluator) Sentence #4101 from documents/00103691.xml from sent9

Text  : To także ważny wymiar otwartości kolekcji .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4_____ 5_________ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4102 from documents/00103691.xml from sent10

Text  : Co najciekawsze , archiwum w niewielkim wycinku prezentuje historię Polski -  z  lat wojennych ,  gdy niemieccy fotografowie dokumentowali nasz kraj pod okupacją .
Tokens: 1_ 2___________ 3 4_______ 5 6_________ 7______ 8_________ 9_______ 10____ 11 12 13_ 14_______ 15 16_ 17_______ 18__________ 19___________ 20__ 21__ 22_ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polski
  TruePositive nam_adj [17,17] = niemieccy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4103 from documents/00103691.xml from sent11

Text  : Mamy więc sytuację paradoksalną : niemiecka instytucja udostępnia nam w  sposób otwarty materiały dokumentujące ważne momenty w  naszej historii .
Tokens: 1___ 2___ 3_______ 4___________ 5 6________ 7_________ 8_________ 9__ 10 11____ 12_____ 13_______ 14___________ 15___ 16_____ 17 18____ 19______ 20

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [6,6] = niemiecka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4104 from documents/00103691.xml from sent12

Text  : Mało imponująco , w porównaniu , wypada polskie Narodowe Archiwum Cyfrowe ,  w  którym małe zdjęcia są opatrzone gigantycznym znakiem wodnym przesłaniającym detale .
Tokens: 1___ 2_________ 3 4 5_________ 6 7_____ 8______ 9_______ 10______ 11_____ 12 13 14____ 15__ 16_____ 17 18_______ 19__________ 20_____ 21____ 22_____________ 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = polskie
  TruePositive nam_org [9,11] = Narodowe Archiwum Cyfrowe

(ChunkerEvaluator) Sentence #4105 from documents/00103691.xml from sent13

Text  : Mam wrażenie , że polskie instytucje pamięci jak na razie udostępniają treści publiczne dość nerwowo .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5______ 6_________ 7______ 8__ 9_ 10___ 11__________ 12____ 13_______ 14__ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4106 from documents/00103691.xml from sent14

Text  : Przykład niemiecki pokazuje , że nie jest konieczne stosowanie półśrodków .
Tokens: 1_______ 2________ 3_______ 4 5_ 6__ 7___ 8________ 9_________ 10________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = niemiecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4107 from documents/00103691.xml from sent15

Text  : Pytanie więc brzmi , kto u nas zrobi to pierwszy ?
Tokens: 1______ 2___ 3____ 4 5__ 6 7__ 8____ 9_ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4108 from documents/00103691.xml from sent16

Text  : Narodowe Archiwum Cyfrowe , Stowarzyszenie Karta czy Muzeum Powstania Warszawskiego ?
Tokens: 1_______ 2_______ 3______ 4 5_____________ 6____ 7__ 8_____ 9________ 10___________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Narodowe Archiwum Cyfrowe
  TruePositive nam_org [5,6] = Stowarzyszenie Karta
  FalsePositive nam_org [8,10] = Muzeum Powstania Warszawskiego
  FalseNegative nam_fac [8,10] = Muzeum Powstania Warszawskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4109 from documents/00103691.xml from sent17

Text  : Creative Commons Polska chętnie pomoże w kwestiach prawnych ; jestem pewien ,  że Polscy Wikipedyści są chętni do współpracy .
Tokens: 1_______ 2______ 3_____ 4______ 5_____ 6 7________ 8_______ 9 10____ 11____ 12 13 14____ 15_________ 16 17____ 18 19________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Creative Commons Polska
  TruePositive nam_adj [14,14] = Polscy
  TruePositive nam_org [15,15] = Wikipedyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #4110 from documents/00103691.xml from sent18

Text  : Niemcom zajęło to rok , myślę , że da się ten rekord pobić .
Tokens: 1______ 2_____ 3_ 4__ 5 6____ 7 8_ 9_ 10_ 11_ 12____ 13___ 14

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Niemcom
  FalseNegative nam_org [1,1] = Niemcom

CRF++ chunk: MKS Bzura Ozorków - SMS II PZPS Spała 3:0
CRF++ chunk: Zwycięstwem Bzury zakończył się dzisiejszy mecz z SMS-em Spała.
CRF++ chunk: Potrzebne były do tego 3 sety wygrane do 22,23,19.
CRF++ chunk: Bzura: Sadecki, Grabarczyk, Sęk, Domagała, Grzelik, Wójcik- D. Sobczak (libero) oraz Dośpiał, Majchrzak, M. Sobczak
CRF++ chunk: Zdobyciem kompletu trzech punktów zakończył się mecz pomiędzy Bzura Ozorków a SMS II Spała.
CRF++ chunk: Mecz trwał niespełna 70 minut ale emocji nie brakowało.
CRF++ chunk: Początek spotkania był bardzo nie równy w wykonaniu gospodarzy.
CRF++ chunk: Przydarzały się proste błędy, dzięki czemu goście osiągnęli trzypunktową przewagę.
CRF++ chunk: Końcówka seta należała jednak do Bzury, najpierw doprowadzili do wyrównania po 21, a set zakończył się przegraną gości do 23.
CRF++ chunk: Drugi set miał podobny przebieg do pierwszego, początkowo lekka przewaga przyjezdnych by w końcówce ozorkowianie przechylili szale zwycięstwa seta na swoją korzyć.
CRF++ chunk: Mięli z pewnością na to wpływ kibice na trybunach, którzy przez całe spotkanie głośno dopingowali swoich ulubieńców, dodając im tym samym wsparcie i zagrzewali do walki o każdy punkt.
CRF++ chunk: Bardzo dobrze prezentował się Marcin Sadecki kończąc każdy atak.
CRF++ chunk: Swój udział miał również Daniel Sęk, który kapitalnie bronił w końcówkach setów.
CRF++ chunk: Trzecia odsłona miała zupełnie inny przebieg niż poprzednie.
CRF++ chunk: Od samego początku kilku punktowa przewagę uzyskali gospodarze i nie oddali jej do końca spotkania.
CRF++ chunk: Przewaga była na tyle wysoka, że trener Grzegorz Pawłowski dokonał prawie całkowitej zmiany w podstawowej szóstki i tak na rozegraniu za Rafała Grabarczyka wszedł Piotr Dośpiał, na pozycję atakującego za Marcina Sadeckiego wystąpił Jakub Majchrzak, zaś na środku za Kamila Wójcika do końca spotkania zagrał Mateusz Sobczak.
CRF++ chunk: W obronie niesamowicie radził sobie Daniel Sęk, podbijając wiele ważnych piłek.
CRF++ chunk: Set zakończył się do 19.
CRF++ chunk: Kolejne spotkanie już za dwa tygodnie.
CRF++ chunk: Tym razem do hali w Ozorkowie zawita Rosiek Syców.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4111 from documents/00103694.xml from sent1

Text  : MKS Bzura Ozorków - SMS II PZPS Spała 3 :  0
Tokens: 1__ 2____ 3______ 4 5__ 6_ 7___ 8____ 9 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = MKS Bzura Ozorków
  FalsePositive nam_org [5,5] = SMS
  FalseNegative nam_org [5,8] = SMS II PZPS Spała

(ChunkerEvaluator) Sentence #4112 from documents/00103694.xml from sent2

Text  : Zwycięstwem Bzury zakończył się dzisiejszy mecz z SMS-em Spała .
Tokens: 1__________ 2____ 3________ 4__ 5_________ 6___ 7 8_____ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Bzury
  TruePositive nam_org [8,9] = SMS-em Spała

(ChunkerEvaluator) Sentence #4113 from documents/00103694.xml from sent3

Text  : Potrzebne były do tego 3 sety wygrane do 22 ,  23 ,  19 .
Tokens: 1________ 2___ 3_ 4___ 5 6___ 7______ 8_ 9_ 10 11 12 13 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4114 from documents/00103694.xml from sent4

Text  : Bzura : Sadecki , Grabarczyk , Sęk , Domagała ,  Grzelik ,  Wójcik -  D  .  Sobczak (  libero )  oraz Dośpiał ,  Majchrzak ,  M  .  Sobczak
Tokens: 1____ 2 3______ 4 5_________ 6 7__ 8 9_______ 10 11_____ 12 13____ 14 15 16 17_____ 18 19____ 20 21__ 22_____ 23 24_______ 25 26 27 28_____

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Bzura
  TruePositive nam_liv [3,3] = Sadecki
  TruePositive nam_liv [5,5] = Grabarczyk
  TruePositive nam_liv [7,7] = Sęk
  TruePositive nam_liv [9,9] = Domagała
  TruePositive nam_liv [11,11] = Grzelik
  TruePositive nam_liv [15,17] = D . Sobczak
  TruePositive nam_liv [24,24] = Majchrzak
  TruePositive nam_liv [26,28] = M . Sobczak
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Wójcik
  FalseNegative nam_liv [13,13] = Wójcik
  FalseNegative nam_liv [22,22] = Dośpiał

(ChunkerEvaluator) Sentence #4115 from documents/00103694.xml from sent5

Text  : Zdobyciem kompletu trzech punktów zakończył się mecz pomiędzy Bzura Ozorków a  SMS II Spała .
Tokens: 1________ 2_______ 3_____ 4______ 5________ 6__ 7___ 8_______ 9____ 10_____ 11 12_ 13 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,10] = Bzura Ozorków
  TruePositive nam_org [12,14] = SMS II Spała

(ChunkerEvaluator) Sentence #4116 from documents/00103694.xml from sent6

Text  : Mecz trwał niespełna 70 minut ale emocji nie brakowało .
Tokens: 1___ 2____ 3________ 4_ 5____ 6__ 7_____ 8__ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4117 from documents/00103694.xml from sent7

Text  : Początek spotkania był bardzo nie równy w wykonaniu gospodarzy .
Tokens: 1_______ 2________ 3__ 4_____ 5__ 6____ 7 8________ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4118 from documents/00103694.xml from sent8

Text  : Przydarzały się proste błędy , dzięki czemu goście osiągnęli trzypunktową przewagę .
Tokens: 1__________ 2__ 3_____ 4____ 5 6_____ 7____ 8_____ 9________ 10__________ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4119 from documents/00103694.xml from sent9

Text  : Końcówka seta należała jednak do Bzury , najpierw doprowadzili do wyrównania po 21 ,  a  set zakończył się przegraną gości do 23 .
Tokens: 1_______ 2___ 3_______ 4_____ 5_ 6____ 7 8_______ 9___________ 10 11________ 12 13 14 15 16_ 17_______ 18_ 19_______ 20___ 21 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = Bzury

(ChunkerEvaluator) Sentence #4120 from documents/00103694.xml from sent10

Text  : Drugi set miał podobny przebieg do pierwszego , początkowo lekka przewaga przyjezdnych by w  końcówce ozorkowianie przechylili szale zwycięstwa seta na swoją korzyć .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4______ 5_______ 6_ 7_________ 8 9_________ 10___ 11______ 12__________ 13 14 15______ 16__________ 17_________ 18___ 19________ 20__ 21 22___ 23____ 24

Chunks:
  FalseNegative nam_org [16,16] = ozorkowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4121 from documents/00103694.xml from sent11

Text  : Mięli z pewnością na to wpływ kibice na trybunach ,  którzy przez całe spotkanie głośno dopingowali swoich ulubieńców ,  dodając im tym samym wsparcie i  zagrzewali do walki o  każdy punkt .
Tokens: 1____ 2 3________ 4_ 5_ 6____ 7_____ 8_ 9________ 10 11____ 12___ 13__ 14_______ 15____ 16_________ 17____ 18________ 19 20_____ 21 22_ 23___ 24______ 25 26________ 27 28___ 29 30___ 31___ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4122 from documents/00103694.xml from sent12

Text  : Bardzo dobrze prezentował się Marcin Sadecki kończąc każdy atak .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__________ 4__ 5_____ 6______ 7______ 8____ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Marcin Sadecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4123 from documents/00103694.xml from sent13

Text  : Swój udział miał również Daniel Sęk , który kapitalnie bronił w  końcówkach setów .
Tokens: 1___ 2_____ 3___ 4______ 5_____ 6__ 7 8____ 9_________ 10____ 11 12________ 13___ 14

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Daniel Sęk

(ChunkerEvaluator) Sentence #4124 from documents/00103694.xml from sent14

Text  : Trzecia odsłona miała zupełnie inny przebieg niż poprzednie .
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4_______ 5___ 6_______ 7__ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4125 from documents/00103694.xml from sent15

Text  : Od samego początku kilku punktowa przewagę uzyskali gospodarze i nie oddali jej do końca spotkania .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4____ 5_______ 6_______ 7_______ 8_________ 9 10_ 11____ 12_ 13 14___ 15_______ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4126 from documents/00103694.xml from sent16

Text  : Przewaga była na tyle wysoka , że trener Grzegorz Pawłowski dokonał prawie całkowitej zmiany w  podstawowej szóstki i  tak na rozegraniu za Rafała Grabarczyka wszedł Piotr Dośpiał ,  na pozycję atakującego za Marcina Sadeckiego wystąpił Jakub Majchrzak ,  zaś na środku za Kamila Wójcika do końca spotkania zagrał Mateusz Sobczak .
Tokens: 1_______ 2___ 3_ 4___ 5_____ 6 7_ 8_____ 9_______ 10_______ 11_____ 12____ 13________ 14____ 15 16_________ 17_____ 18 19_ 20 21________ 22 23____ 24_________ 25____ 26___ 27_____ 28 29 30_____ 31_________ 32 33_____ 34________ 35______ 36___ 37_______ 38 39_ 40 41____ 42 43____ 44_____ 45 46___ 47_______ 48____ 49_____ 50_____ 51

Chunks:
  TruePositive nam_liv [9,10] = Grzegorz Pawłowski
  TruePositive nam_liv [23,24] = Rafała Grabarczyka
  TruePositive nam_liv [26,27] = Piotr Dośpiał
  TruePositive nam_liv [33,34] = Marcina Sadeckiego
  TruePositive nam_liv [36,37] = Jakub Majchrzak
  TruePositive nam_liv [43,44] = Kamila Wójcika
  TruePositive nam_liv [49,50] = Mateusz Sobczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #4127 from documents/00103694.xml from sent17

Text  : W obronie niesamowicie radził sobie Daniel Sęk , podbijając wiele ważnych piłek .
Tokens: 1 2______ 3___________ 4_____ 5____ 6_____ 7__ 8 9_________ 10___ 11_____ 12___ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Daniel Sęk

(ChunkerEvaluator) Sentence #4128 from documents/00103694.xml from sent18

Text  : Set zakończył się do 19 .
Tokens: 1__ 2________ 3__ 4_ 5_ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4129 from documents/00103694.xml from sent19

Text  : Kolejne spotkanie już za dwa tygodnie .
Tokens: 1______ 2________ 3__ 4_ 5__ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4130 from documents/00103694.xml from sent20

Text  : Tym razem do hali w Ozorkowie zawita Rosiek Syców .
Tokens: 1__ 2____ 3_ 4___ 5 6________ 7_____ 8_____ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Ozorkowie
  TruePositive nam_org [8,9] = Rosiek Syców

CRF++ chunk: Kamil Kacprzak przenosi się do Kędzierzyna - Koźla
CRF++ chunk: Kamil Kacprzak po dwóch sezonach gry w Bydgoszczy zmienia barwy klubowe i przenosi się do Kędzierzyna - Koźla.
CRF++ chunk: Wychowanek Bzury Ozorków, w ubiegłym sezonie był szóstkowym graczem.
CRF++ chunk: W meczu z Jadarem doznał kontuzji i od tego momentu Delecta wpadła w "dołek".
CRF++ chunk: Dodatkowo walkower dla AZS Politechnika Warszawa za mecz z Resovią spowodował, że bydgoszczanie zajęli 10. miejsce w tabeli.
CRF++ chunk: W play out nie sprostali rywalowi ze stolicy, a Kacprzak nie odzyskał już formy.
CRF++ chunk: Klub, który rok temu wykupił jego kartę zawodniczą początkowo był zainteresowany jego pozostaniem w I-ligowym składzie, a przynajmniej tak wynikało z informacji, które docierały do mediów.
CRF++ chunk: Zawodnik rozmowy prowadził jednak przez swojego menadżera, szukał innych możliwości i w efekcie odchodzi z Bydgoszczy.
CRF++ chunk: - Daliśmy mu tak naprawdę wolną rękę - wyjaśnia Marek Kaźmierczak, dyrektor klubu.
CRF++ chunk: - Mamy w tej chwili 11 zawodników, nie musimy się spieszyć, jesteśmy też w komfortowej sytuacji, bo to siatkarze sami zgłaszają się, że chcą u nas grać.
CRF++ chunk: Na razie też nie zajmujemy się sprawą ewentualnego "wskoczenia" w miejsce Jadaru Radom czy Płomienia Sosnowiec do PlusLigi, bo te dwa kluby mają sporo czasu i z pewnością będą go jeszcze przeciągać.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4131 from documents/00103699.xml from sent1

Text  : Kamil Kacprzak przenosi się do Kędzierzyna - Koźla
Tokens: 1____ 2_______ 3_______ 4__ 5_ 6__________ 7 8____

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Kamil Kacprzak
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Kędzierzyna
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Koźla
  FalseNegative nam_loc [6,8] = Kędzierzyna - Koźla

(ChunkerEvaluator) Sentence #4132 from documents/00103699.xml from sent2

Text  : Kamil Kacprzak po dwóch sezonach gry w Bydgoszczy zmienia barwy klubowe i  przenosi się do Kędzierzyna -  Koźla .
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4____ 5_______ 6__ 7 8_________ 9______ 10___ 11_____ 12 13______ 14_ 15 16_________ 17 18___ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Kamil Kacprzak
  TruePositive nam_loc [8,8] = Bydgoszczy
  TruePositive nam_loc [16,18] = Kędzierzyna - Koźla

(ChunkerEvaluator) Sentence #4133 from documents/00103699.xml from sent3

Text  : Wychowanek Bzury Ozorków , w ubiegłym sezonie był szóstkowym graczem .
Tokens: 1_________ 2____ 3______ 4 5 6_______ 7______ 8__ 9_________ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Bzury Ozorków

(ChunkerEvaluator) Sentence #4134 from documents/00103699.xml from sent4

Text  : W meczu z Jadarem doznał kontuzji i od tego momentu Delecta wpadła w  "  dołek "  .
Tokens: 1 2____ 3 4______ 5_____ 6_______ 7 8_ 9___ 10_____ 11_____ 12____ 13 14 15___ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Jadarem
  FalsePositive nam_liv [11,11] = Delecta
  FalseNegative nam_org [11,11] = Delecta

(ChunkerEvaluator) Sentence #4135 from documents/00103699.xml from sent5

Text  : Dodatkowo walkower dla AZS Politechnika Warszawa za mecz z Resovią spowodował ,  że bydgoszczanie zajęli 10 .  miejsce w  tabeli .
Tokens: 1________ 2_______ 3__ 4__ 5___________ 6_______ 7_ 8___ 9 10_____ 11________ 12 13 14___________ 15____ 16 17 18_____ 19 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,6] = AZS Politechnika Warszawa
  TruePositive nam_org [10,10] = Resovią
  FalseNegative nam_org [14,14] = bydgoszczanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4136 from documents/00103699.xml from sent6

Text  : W play out nie sprostali rywalowi ze stolicy , a  Kacprzak nie odzyskał już formy .
Tokens: 1 2___ 3__ 4__ 5________ 6_______ 7_ 8______ 9 10 11______ 12_ 13______ 14_ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Kacprzak

(ChunkerEvaluator) Sentence #4137 from documents/00103699.xml from sent7

Text  : Klub , który rok temu wykupił jego kartę zawodniczą początkowo był zainteresowany jego pozostaniem w  I  -  ligowym składzie ,  a  przynajmniej tak wynikało z  informacji ,  które docierały do mediów .
Tokens: 1___ 2 3____ 4__ 5___ 6______ 7___ 8____ 9_________ 10________ 11_ 12____________ 13__ 14_________ 15 16 17 18_____ 19______ 20 21 22__________ 23_ 24______ 25 26________ 27 28___ 29_______ 30 31____ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4138 from documents/00103699.xml from sent8

Text  : Zawodnik rozmowy prowadził jednak przez swojego menadżera , szukał innych możliwości i  w  efekcie odchodzi z  Bydgoszczy .
Tokens: 1_______ 2______ 3________ 4_____ 5____ 6______ 7________ 8 9_____ 10____ 11________ 12 13 14_____ 15______ 16 17________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [17,17] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4139 from documents/00103699.xml from sent9

Text  : - Dali śmy mu tak naprawdę wolną rękę - wyjaśnia Marek Kaźmierczak ,  dyrektor klubu .
Tokens: 1 2___ 3__ 4_ 5__ 6_______ 7____ 8___ 9 10______ 11___ 12_________ 13 14______ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,12] = Marek Kaźmierczak

(ChunkerEvaluator) Sentence #4140 from documents/00103699.xml from sent10

Text  : - Mamy w tej chwili 11 zawodników , nie musimy się spieszyć ,  jesteśmy też w  komfortowej sytuacji ,  bo to siatkarze sami zgłaszają się ,  że chcą u  nas grać .
Tokens: 1 2___ 3 4__ 5_____ 6_ 7_________ 8 9__ 10____ 11_ 12______ 13 14______ 15_ 16 17_________ 18______ 19 20 21 22_______ 23__ 24_______ 25_ 26 27 28__ 29 30_ 31__ 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4141 from documents/00103699.xml from sent11

Text  : Na razie też nie zajmujemy się sprawą ewentualnego " wskoczenia "  w  miejsce Jadaru Radom czy Płomienia Sosnowiec do PlusLigi ,  bo te dwa kluby mają sporo czasu i  z  pewnością będą go jeszcze przeciągać .
Tokens: 1_ 2____ 3__ 4__ 5________ 6__ 7_____ 8___________ 9 10________ 11 12 13_____ 14____ 15___ 16_ 17_______ 18_______ 19 20______ 21 22 23 24_ 25___ 26__ 27___ 28___ 29 30 31_______ 32__ 33 34_____ 35________ 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,15] = Jadaru Radom
  TruePositive nam_org [17,18] = Płomienia Sosnowiec
  FalsePositive nam_org [20,20] = PlusLigi
  FalseNegative nam_eve [20,20] = PlusLigi

CRF++ chunk: Birma a internet
CRF++ chunk: Niezwykle interesujący tekst na temat presji, jaką podczas pokojowych manifestacji mnichów na działania rządzącej Birmą junty wywiera internet, zamieściło BBC.
CRF++ chunk: Bohaterką artykułu jest Myint Myint San, mieszkająca obecnie w Tajlandii uczestnczka zrywu w Birmie w roku 1988.
CRF++ chunk: San porównuje sytuację sprzed 19 lat do obecnych wydarzeń - fala protestów z roku 1988 została zignorowana przez światową opinię publiczną, choć śmierć poniosły wtedy 3 tysiące osób.
CRF++ chunk: Obecna rozprawa z domagającymi się demokratycznych zmian mnichami nie jest tak krwawa, jednak naciski na rządzących Birmą są nieporównanie silniejsze.
CRF++ chunk: San uważa, że dzieje się tak za sprawą internetu i telefonów komórkowych - podejmowane przez birmańskie władze próby ich blokowania są coraz bardziej efektywne, ale z kraju wciąż wyciekają informacje i zdjęcia.
CRF++ chunk: Niedawno czytałem nową książkę znakomitego szkockiego medioznawcy, Briana McNaira - Cultural Chaos.
CRF++ chunk: McNair koncentruje się w niej na rozwoju globalnej sfery publicznej (przyspieszonym przez wydarzenia 11 września) i podkreśla, że przy wszystkich swoich wadach, zglobalizowane media mają rewolucyjne znaczenie dla dokonujących się na świecie przemian.
CRF++ chunk: W tym środowisku to internet jest kluczowym łącznikiem, z którego korzystają inne środki przekazu.
CRF++ chunk: I choć globalnej sferze publicznej można zarzucić że jest chaotyczna, to nie ma wątpliwości, że i tak osłabia autorytaryzm.
CRF++ chunk: To co dzieje się w Birmie może być tego dowodem.
CRF++ chunk: Oczywiście mam świadomość, że w tym stwierdzeniu można dopatrzyć się szukania łatwego alibi - możemy poczuć się troszkę lepiej zakładając, że medium z którego korzystamy pomaga uczestnikom birmańskiego zrywu.
CRF++ chunk: Mam jednak nadzieję, że jest w tym choć trochę racji.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4142 from documents/00103730.xml from sent1

Text  : Birma a internet
Tokens: 1____ 2 3_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Birma
  TruePositive nam_oth [3,3] = internet

(ChunkerEvaluator) Sentence #4143 from documents/00103730.xml from sent2

Text  : Niezwykle interesujący tekst na temat presji , jaką podczas pokojowych manifestacji mnichów na działania rządzącej Birmą junty wywiera internet ,  zamieściło BBC .
Tokens: 1________ 2___________ 3____ 4_ 5____ 6_____ 7 8___ 9______ 10________ 11__________ 12_____ 13 14_______ 15_______ 16___ 17___ 18_____ 19______ 20 21________ 22_ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Birmą
  TruePositive nam_oth [19,19] = internet
  FalsePositive nam_pro [22,22] = BBC
  FalseNegative nam_org [22,22] = BBC

(ChunkerEvaluator) Sentence #4144 from documents/00103730.xml from sent3

Text  : Bohaterką artykułu jest Myint Myint San , mieszkająca obecnie w  Tajlandii uczestnczka zrywu w  Birmie w  roku 1988 .
Tokens: 1________ 2_______ 3___ 4____ 5____ 6__ 7 8__________ 9______ 10 11_______ 12_________ 13___ 14 15____ 16 17__ 18__ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Tajlandii
  TruePositive nam_loc [15,15] = Birmie
  FalsePositive nam_pro [4,6] = Myint Myint San
  FalseNegative nam_liv [4,6] = Myint Myint San

(ChunkerEvaluator) Sentence #4145 from documents/00103730.xml from sent4

Text  : San porównuje sytuację sprzed 19 lat do obecnych wydarzeń -  fala protestów z  roku 1988 została zignorowana przez światową opinię publiczną ,  choć śmierć poniosły wtedy 3  tysiące osób .
Tokens: 1__ 2________ 3_______ 4_____ 5_ 6__ 7_ 8_______ 9_______ 10 11__ 12_______ 13 14__ 15__ 16_____ 17_________ 18___ 19______ 20____ 21_______ 22 23__ 24____ 25______ 26___ 27 28_____ 29__ 30

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = San

(ChunkerEvaluator) Sentence #4146 from documents/00103730.xml from sent5

Text  : Obecna rozprawa z domagającymi się demokratycznych zmian mnichami nie jest tak krwawa ,  jednak naciski na rządzących Birmą są nieporównanie silniejsze .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4___________ 5__ 6______________ 7____ 8_______ 9__ 10__ 11_ 12____ 13 14____ 15_____ 16 17________ 18___ 19 20___________ 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,18] = Birmą

(ChunkerEvaluator) Sentence #4147 from documents/00103730.xml from sent6

Text  : San uważa , że dzieje się tak za sprawą internetu i  telefonów komórkowych -  podejmowane przez birmańskie władze próby ich blokowania są coraz bardziej efektywne ,  ale z  kraju wciąż wyciekają informacje i  zdjęcia .
Tokens: 1__ 2____ 3 4_ 5_____ 6__ 7__ 8_ 9_____ 10_______ 11 12_______ 13_________ 14 15_________ 16___ 17________ 18____ 19___ 20_ 21________ 22 23___ 24______ 25_______ 26 27_ 28 29___ 30___ 31_______ 32________ 33 34_____ 35

Chunks:
  TruePositive nam_oth [10,10] = internetu
  FalseNegative nam_liv [1,1] = San
  FalseNegative nam_adj [17,17] = birmańskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4148 from documents/00103730.xml from sent7

Text  : Niedawno czytał em nową książkę znakomitego szkockiego medioznawcy , Briana McNaira -  Cultural Chaos .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4___ 5______ 6__________ 7_________ 8__________ 9 10____ 11_____ 12 13______ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,11] = Briana McNaira
  FalsePositive nam_org [13,14] = Cultural Chaos
  FalseNegative nam_adj [7,7] = szkockiego
  FalseNegative nam_pro [13,14] = Cultural Chaos

(ChunkerEvaluator) Sentence #4149 from documents/00103730.xml from sent8

Text  : McNair koncentruje się w niej na rozwoju globalnej sfery publicznej (  przyspieszonym przez wydarzenia 11 września )  i  podkreśla ,  że przy wszystkich swoich wadach ,  zglobalizowane media mają rewolucyjne znaczenie dla dokonujących się na świecie przemian .
Tokens: 1_____ 2__________ 3__ 4 5___ 6_ 7______ 8________ 9____ 10________ 11 12____________ 13___ 14________ 15 16______ 17 18 19_______ 20 21 22__ 23________ 24____ 25____ 26 27____________ 28___ 29__ 30_________ 31_______ 32_ 33__________ 34_ 35 36_____ 37______ 38

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = McNair

(ChunkerEvaluator) Sentence #4150 from documents/00103730.xml from sent9

Text  : W tym środowisku to internet jest kluczowym łącznikiem , z  którego korzystają inne środki przekazu .
Tokens: 1 2__ 3_________ 4_ 5_______ 6___ 7________ 8_________ 9 10 11_____ 12________ 13__ 14____ 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_oth [5,5] = internet

(ChunkerEvaluator) Sentence #4151 from documents/00103730.xml from sent10

Text  : I choć globalnej sferze publicznej można zarzucić że jest chaotyczna ,  to nie ma wątpliwości ,  że i  tak osłabia autorytaryzm .
Tokens: 1 2___ 3________ 4_____ 5_________ 6____ 7_______ 8_ 9___ 10________ 11 12 13_ 14 15_________ 16 17 18 19_ 20_____ 21__________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4152 from documents/00103730.xml from sent11

Text  : To co dzieje się w Birmie może być tego dowodem .
Tokens: 1_ 2_ 3_____ 4__ 5 6_____ 7___ 8__ 9___ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Birmie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4153 from documents/00103730.xml from sent12

Text  : Oczywiście mam świadomość , że w tym stwierdzeniu można dopatrzyć się szukania łatwego alibi -  możemy poczuć się troszkę lepiej zakładając ,  że medium z  którego korzystamy pomaga uczestnikom birmańskiego zrywu .
Tokens: 1_________ 2__ 3_________ 4 5_ 6 7__ 8___________ 9____ 10_______ 11_ 12______ 13_____ 14___ 15 16____ 17____ 18_ 19_____ 20____ 21________ 22 23 24____ 25 26_____ 27________ 28____ 29_________ 30__________ 31___ 32

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [30,30] = birmańskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4154 from documents/00103730.xml from sent13

Text  : Mam jednak nadzieję , że jest w tym choć trochę racji .
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4 5_ 6___ 7 8__ 9___ 10____ 11___ 12

Chunks:

CRF++ chunk: Libre Graphics Meeting 2008 we Wrocławiu
CRF++ chunk: Wrocław będzie w maju gościł imprezę Libre Graphics Meeting 2008 - coroczne spotkanie członków społeczności związanych z wolnym oprogramowaniem multimedialnym.
CRF++ chunk: W spotkaniu uczestniczą koderzy takich programów jak Gimp, Inkscape , Scribus czy Blender.
CRF++ chunk: LGM we Wrocławiu to sprawa dość niesamowita - zazwyczaj tego rodzaju spotkania dzieją się “gdzieś daleko stąd” .
CRF++ chunk: To również dobra okazja do popularyzacji w Polsce wolnego oprogramowania.
CRF++ chunk: Do tego, spotkania twarzą w twarz są niezmiernie przydatne dla samych twórców oprogramowania - ludzi, którzy tworzą, często za darmo, narzędzia kreatywne dla nas wszystkich.
CRF++ chunk: Trwa właśnie zbiórka pieniędzy na dofinansowanie uczestnikom przylotu do Polski - o czym informuje Jon Philips, artysta i koder pracujący dla Creative Commons, również twórca Open Clipart Library.
CRF++ chunk: Organizatorzy zamierzają zebrać w dwa tygodnie $20,000.
CRF++ chunk: Wiem, że takie zbiórki nie są w Polsce zbyt przyjęte - ale jeśli używasz jakiegoś wolnego pakietu graficznego, to można w ten sposób “zapłacić” za niego / odwdzięczyć się twórcom (w zależności od tego, czy uznajesz wolne oprogramowanie za model biznesowy, czy za system wymiany darów).
CRF++ chunk: Można też spojrzeć inaczej: zagraniczni uczestnicy zapewne sporo nauczą polskich koderów biorących udział w LGM, którzy zapewne nie pojechaliby na takie spotkanie zagranicą.
CRF++ chunk: Wreszcie warto, żeby w Polsce odbywało się jak najwięcej imprez tego rodzaju.
CRF++ chunk: Warto więc wesprzeć LGM 2008 z wielu powodów.
CRF++ chunk: A wystarczy kilkadziesiąt osób, wpłacających po kilkadziesiąt złotych, by sfinansować przelot jednej osoby.
CRF++ chunk: Polecam też wszystkim zainteresowanym zgłaszać swój udział.
CRF++ chunk: Program spotkania jest ciągle ustalany, bardzo liczę, że będą tam nie tylko “wewnętrzne” spotkania światka koderów, ale także otwarte imprezy popularyzujące tematykę.
CRF++ chunk: (Na marginesie, Pledgie to ładna i wygodna platforma do prowadzenia tego rodzaju zbiórek, szczególnie przyjazna dla tych z kontem PayPal.
CRF++ chunk: Polecam.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4155 from documents/00103738.xml from sent1

Text  : Libre Graphics Meeting 2008 we Wrocławiu
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4___ 5_ 6________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Wrocławiu
  FalsePositive nam_pro [1,4] = Libre Graphics Meeting 2008
  FalseNegative nam_eve [1,4] = Libre Graphics Meeting 2008

(ChunkerEvaluator) Sentence #4156 from documents/00103738.xml from sent2

Text  : Wrocław będzie w maju gościł imprezę Libre Graphics Meeting 2008 -  coroczne spotkanie członków społeczności związanych z  wolnym oprogramowaniem multimedialnym .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4___ 5_____ 6______ 7____ 8_______ 9______ 10__ 11 12______ 13_______ 14______ 15__________ 16________ 17 18____ 19_____________ 20____________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Wrocław
  TruePositive nam_eve [7,10] = Libre Graphics Meeting 2008

(ChunkerEvaluator) Sentence #4157 from documents/00103738.xml from sent3

Text  : W spotkaniu uczestniczą koderzy takich programów jak Gimp , Inkscape ,  Scribus czy Blender .
Tokens: 1 2________ 3__________ 4______ 5_____ 6________ 7__ 8___ 9 10______ 11 12_____ 13_ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [8,8] = Gimp
  TruePositive nam_pro [12,12] = Scribus
  FalsePositive nam_liv [10,10] = Inkscape
  FalsePositive nam_liv [14,14] = Blender
  FalseNegative nam_pro [10,10] = Inkscape
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Blender

(ChunkerEvaluator) Sentence #4158 from documents/00103738.xml from sent4

Text  : LGM we Wrocławiu to sprawa dość niesamowita - zazwyczaj tego rodzaju spotkania dzieją się “  gdzieś daleko stąd ”  .
Tokens: 1__ 2_ 3________ 4_ 5_____ 6___ 7__________ 8 9________ 10__ 11_____ 12_______ 13____ 14_ 15 16____ 17____ 18__ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Wrocławiu
  FalsePositive nam_org [1,1] = LGM
  FalseNegative nam_eve [1,1] = LGM

(ChunkerEvaluator) Sentence #4159 from documents/00103738.xml from sent5

Text  : To również dobra okazja do popularyzacji w Polsce wolnego oprogramowania .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4_____ 5_ 6____________ 7 8_____ 9______ 10____________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4160 from documents/00103738.xml from sent6

Text  : Do tego , spotkania twarzą w twarz są niezmiernie przydatne dla samych twórców oprogramowania -  ludzi ,  którzy tworzą ,  często za darmo ,  narzędzia kreatywne dla nas wszystkich .
Tokens: 1_ 2___ 3 4________ 5_____ 6 7____ 8_ 9__________ 10_______ 11_ 12____ 13_____ 14____________ 15 16___ 17 18____ 19____ 20 21____ 22 23___ 24 25_______ 26_______ 27_ 28_ 29________ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4161 from documents/00103738.xml from sent7

Text  : Trwa właśnie zbiórka pieniędzy na dofinansowanie uczestnikom przylotu do Polski -  o  czym informuje Jon Philips ,  artysta i  koder pracujący dla Creative Commons ,  również twórca Open Clipart Library .
Tokens: 1___ 2______ 3______ 4________ 5_ 6_____________ 7__________ 8_______ 9_ 10____ 11 12 13__ 14_______ 15_ 16_____ 17 18_____ 19 20___ 21_______ 22_ 23______ 24_____ 25 26_____ 27____ 28__ 29_____ 30_____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polski
  TruePositive nam_liv [15,16] = Jon Philips
  FalsePositive nam_pro [23,24] = Creative Commons
  FalsePositive nam_eve [28,30] = Open Clipart Library
  FalseNegative nam_org [23,24] = Creative Commons

(ChunkerEvaluator) Sentence #4162 from documents/00103738.xml from sent8

Text  : Organizatorzy zamierzają zebrać w dwa tygodnie $ 20 , 000 .
Tokens: 1____________ 2_________ 3_____ 4 5__ 6_______ 7 8_ 9 10_ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [7,7] = $

(ChunkerEvaluator) Sentence #4163 from documents/00103738.xml from sent9

Text  : Wiem , że takie zbiórki nie są w Polsce zbyt przyjęte -  ale jeśli używasz jakiegoś wolnego pakietu graficznego ,  to można w  ten sposób “  zapłacić ”  za niego /  odwdzięczyć się twórcom (  w  zależności od tego ,  czy uznajesz wolne oprogramowanie za model biznesowy ,  czy za system wymiany darów )  .
Tokens: 1___ 2 3_ 4____ 5______ 6__ 7_ 8 9_____ 10__ 11______ 12 13_ 14___ 15_____ 16______ 17_____ 18_____ 19_________ 20 21 22___ 23 24_ 25____ 26 27______ 28 29 30___ 31 32_________ 33_ 34_____ 35 36 37________ 38 39__ 40 41_ 42______ 43___ 44____________ 45 46___ 47_______ 48 49_ 50 51____ 52_____ 53___ 54 55

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4164 from documents/00103738.xml from sent10

Text  : Można też spojrzeć inaczej : zagraniczni uczestnicy zapewne sporo nauczą polskich koderów biorących udział w  LGM ,  którzy zapewne nie pojechali by na takie spotkanie zagranicą .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4______ 5 6__________ 7_________ 8______ 9____ 10____ 11______ 12_____ 13_______ 14____ 15 16_ 17 18____ 19_____ 20_ 21_______ 22 23 24___ 25_______ 26_______ 27

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = polskich
  FalsePositive nam_org [16,16] = LGM
  FalseNegative nam_eve [16,16] = LGM

(ChunkerEvaluator) Sentence #4165 from documents/00103738.xml from sent11

Text  : Wreszcie warto , żeby w Polsce odbywało się jak najwięcej imprez tego rodzaju .
Tokens: 1_______ 2____ 3 4___ 5 6_____ 7_______ 8__ 9__ 10_______ 11____ 12__ 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4166 from documents/00103738.xml from sent12

Text  : Warto więc wesprzeć LGM 2008 z wielu powodów .
Tokens: 1____ 2___ 3_______ 4__ 5___ 6 7____ 8______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,4] = LGM
  FalseNegative nam_eve [4,5] = LGM 2008

(ChunkerEvaluator) Sentence #4167 from documents/00103738.xml from sent13

Text  : A wystarczy kilkadziesiąt osób , wpłacających po kilkadziesiąt złotych ,  by sfinansować przelot jednej osoby .
Tokens: 1 2________ 3____________ 4___ 5 6___________ 7_ 8____________ 9______ 10 11 12_________ 13_____ 14____ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_oth [9,9] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4168 from documents/00103738.xml from sent14

Text  : Polecam też wszystkim zainteresowanym zgłaszać swój udział .
Tokens: 1______ 2__ 3________ 4______________ 5_______ 6___ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4169 from documents/00103738.xml from sent15

Text  : Program spotkania jest ciągle ustalany , bardzo liczę , że będą tam nie tylko “  wewnętrzne ”  spotkania światka koderów ,  ale także otwarte imprezy popularyzujące tematykę .
Tokens: 1______ 2________ 3___ 4_____ 5_______ 6 7_____ 8____ 9 10 11__ 12_ 13_ 14___ 15 16________ 17 18_______ 19_____ 20_____ 21 22_ 23___ 24_____ 25_____ 26____________ 27______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4170 from documents/00103738.xml from sent16

Text  : ( Na marginesie , Pledgie to ładna i wygodna platforma do prowadzenia tego rodzaju zbiórek ,  szczególnie przyjazna dla tych z  kontem PayPal .
Tokens: 1 2_ 3_________ 4 5______ 6_ 7____ 8 9______ 10_______ 11 12_________ 13__ 14_____ 15_____ 16 17_________ 18_______ 19_ 20__ 21 22____ 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,5] = Pledgie
  TruePositive nam_pro [23,23] = PayPal

(ChunkerEvaluator) Sentence #4171 from documents/00103738.xml from sent17

Text  : Polecam .
Tokens: 1______ 2

Chunks:

CRF++ chunk: Ubuntu - System Za Darmo
CRF++ chunk: Serwis Ozorków.net przygotował dla swoich użytkowników DARMOWE płyty z oprogramowaniem Ubuntu.
CRF++ chunk: Można je otrzymać w Miejskiej Bibliotece Publicznej, przy ul. Listopadowej 6b.
CRF++ chunk: Opakowanie zawiera dwie płyty CD.
CRF++ chunk: Jedna instalacyjna, druga tzw. LIVE, która pozwala zapoznać się z systemem nie instalując go na dysku twardym komputera.
CRF++ chunk: Czerwone opakowanie zalecane jest dla komputerów na platformie Intel x86 (procesory Intela oraz AMD 32bit), natomiast żółte dla platform AMD64/EM64T (m.in. dla 64 bitowego procesora AMD).
(ChunkerEvaluator) Sentence #4172 from documents/00103747.xml from sent1

Text  : Ubuntu - System Za Darmo
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4_ 5____

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,1] = Ubuntu
  FalsePositive nam_org [3,5] = System Za Darmo

(ChunkerEvaluator) Sentence #4173 from documents/00103747.xml from sent2

Text  : Serwis Ozorków . net przygotował dla swoich użytkowników DARMOWE płyty z  oprogramowaniem Ubuntu .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4__ 5__________ 6__ 7_____ 8___________ 9______ 10___ 11 12_____________ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_pro [2,4] = Ozorków . net
  TruePositive nam_pro [13,13] = Ubuntu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4174 from documents/00103747.xml from sent3

Text  : Można je otrzymać w Miejskiej Bibliotece Publicznej , przy ul .  Listopadowej 6b .
Tokens: 1____ 2_ 3_______ 4 5________ 6_________ 7_________ 8 9___ 10 11 12__________ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,7] = Miejskiej Bibliotece Publicznej
  TruePositive nam_fac [12,12] = Listopadowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4175 from documents/00103747.xml from sent4

Text  : Opakowanie zawiera dwie płyty CD .
Tokens: 1_________ 2______ 3___ 4____ 5_ 6

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [5,5] = CD

(ChunkerEvaluator) Sentence #4176 from documents/00103747.xml from sent5

Text  : Jedna instalacyjna , druga tzw . LIVE , która pozwala zapoznać się z  systemem nie instalując go na dysku twardym komputera .
Tokens: 1____ 2___________ 3 4____ 5__ 6 7___ 8 9____ 10_____ 11______ 12_ 13 14______ 15_ 16________ 17 18 19___ 20_____ 21_______ 22

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,7] = LIVE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4177 from documents/00103747.xml from sent6

Text  : Czerwone opakowanie zalecane jest dla komputerów na platformie Intel x86 (  procesory Intela oraz AMD 32bit )  ,  natomiast żółte dla platform AMD64 /  EM64T (  m  .  in .  dla 64 bitowego procesora AMD )  .
Tokens: 1_______ 2_________ 3_______ 4___ 5__ 6_________ 7_ 8_________ 9____ 10_ 11 12_______ 13____ 14__ 15_ 16___ 17 18 19_______ 20___ 21_ 22______ 23___ 24 25___ 26 27 28 29 30 31_ 32 33______ 34_______ 35_ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,13] = Intela
  FalsePositive nam_pro [9,10] = Intel x86
  FalsePositive nam_org [15,15] = AMD
  FalsePositive nam_oth [25,25] = EM64T
  FalsePositive nam_org [35,35] = AMD
  FalseNegative nam_org [9,9] = Intel
  FalseNegative nam_oth [15,15] = AMD
  FalseNegative nam_oth [23,23] = AMD64
  FalseNegative nam_oth [35,35] = AMD

CRF++ chunk: MBP: WIELKANOCNE EKSPRESJE
CRF++ chunk: W dniach 23 marca - 3 kwietnia 2009 r w Miejskiej Bibliotece Publicznej w Ozorkowie swoje prace wystawią uczestnicy Warsztatów Terapii Zajęciowej, działających przy Polskim Stowarzyszeniu Ludzi Cierpiących na Padaczkę w Ozorkowie.
CRF++ chunk: Na wystawie znajdą się obrazy, tradycyjne koszyczki wielkanocne i karty świąteczne.
CRF++ chunk: Wystawie prac plastycznych towarzyszyć będzie wystawa książek.
CRF++ chunk: Ekspozycję można oglądać w godzinach otwarcia biblioteki.
CRF++ chunk: Zapraszamy!
(ChunkerEvaluator) Sentence #4178 from documents/00103748.xml from sent1

Text  : MBP : WIELKANOCNE EKSPRESJE
Tokens: 1__ 2 3__________ 4________

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,1] = MBP
  FalsePositive nam_org [3,4] = WIELKANOCNE EKSPRESJE
  FalseNegative nam_fac [1,1] = MBP
  FalseNegative nam_adj [3,3] = WIELKANOCNE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4179 from documents/00103748.xml from sent2

Text  : W dniach 23 marca - 3 kwietnia 2009 r w  Miejskiej Bibliotece Publicznej w  Ozorkowie swoje prace wystawią uczestnicy Warsztatów Terapii Zajęciowej ,  działających przy Polskim Stowarzyszeniu Ludzi Cierpiących na Padaczkę w  Ozorkowie .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4____ 5 6 7_______ 8___ 9 10 11_______ 12________ 13________ 14 15_______ 16___ 17___ 18______ 19________ 20________ 21_____ 22________ 23 24__________ 25__ 26_____ 27____________ 28___ 29_________ 30 31______ 32 33_______ 34

Chunks:
  TruePositive nam_fac [11,13] = Miejskiej Bibliotece Publicznej
  TruePositive nam_loc [15,15] = Ozorkowie
  TruePositive nam_loc [33,33] = Ozorkowie
  FalsePositive nam_eve [20,22] = Warsztatów Terapii Zajęciowej
  FalsePositive nam_org [26,29] = Polskim Stowarzyszeniu Ludzi Cierpiących
  FalsePositive nam_loc [31,31] = Padaczkę
  FalseNegative nam_org [20,22] = Warsztatów Terapii Zajęciowej
  FalseNegative nam_org [26,31] = Polskim Stowarzyszeniu Ludzi Cierpiących na Padaczkę

(ChunkerEvaluator) Sentence #4180 from documents/00103748.xml from sent3

Text  : Na wystawie znajdą się obrazy , tradycyjne koszyczki wielkanocne i  karty świąteczne .
Tokens: 1_ 2_______ 3_____ 4__ 5_____ 6 7_________ 8________ 9__________ 10 11___ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4181 from documents/00103748.xml from sent4

Text  : Wystawie prac plastycznych towarzyszyć będzie wystawa książek .
Tokens: 1_______ 2___ 3___________ 4__________ 5_____ 6______ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4182 from documents/00103748.xml from sent5

Text  : Ekspozycję można oglądać w godzinach otwarcia biblioteki .
Tokens: 1_________ 2____ 3______ 4 5________ 6_______ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4183 from documents/00103748.xml from sent6

Text  : Zapraszamy !
Tokens: 1_________ 2

Chunks:

CRF++ chunk: I RAJD ZIELONY "OZORKÓW" 2003
CRF++ chunk: Serdecznie zapraszamy wszystkich chętnych na I RAJD ZIELONY "OZORKÓW" 2003 organizowany przez MDK Ozorków i Fundację Ochrony Dorzecza Rzeki Bzury im. Jana Fryderyka Zacherta, który odbędzie się 10 maja br.
CRF++ chunk: Do wyboru będą trzy trasy: dwie piesze, jedna rowerowa.
CRF++ chunk: W ramach wpisowego (2zł), uczestnicy otrzymają: opis trasy, dyplom uczestnictwa dla drużyny, pamiątkowy znaczek, potwierdzenie punktów na OTP, kiełbasę i pieczywo na ognisko, gorącą herbatę, napój orzeżwiający, możliwość uczestnictwa w konkursach z nagrodami.
CRF++ chunk: Zgłoszenia i wszelkie informację uzyskać można w MDK Ozorków ul. Listopadowa 6B, bądź telefonicznie pod numerem 718-93-53 w godz. 8.00 - 15.00 i uiścić w tym przypadku wpisowe na punkcie startu.
CRF++ chunk: Opiekunowie grup nie wnoszą wpisowego.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4184 from documents/00103757.xml from sent1

Text  : I RAJD ZIELONY " OZORKÓW " 2003
Tokens: 1 2___ 3______ 4 5______ 6 7___

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [2,5] = RAJD ZIELONY " OZORKÓW
  FalseNegative nam_eve [1,7] = I RAJD ZIELONY " OZORKÓW " 2003

(ChunkerEvaluator) Sentence #4185 from documents/00103757.xml from sent2

Text  : Serdecznie zapraszamy wszystkich chętnych na I RAJD ZIELONY " OZORKÓW "  2003 organizowany przez MDK Ozorków i  Fundację Ochrony Dorzecza Rzeki Bzury im .  Jana Fryderyka Zacherta ,  który odbędzie się 10 maja br .
Tokens: 1_________ 2_________ 3_________ 4_______ 5_ 6 7___ 8______ 9 10_____ 11 12__ 13__________ 14___ 15_ 16_____ 17 18______ 19_____ 20______ 21___ 22___ 23 24 25__ 26_______ 27______ 28 29___ 30______ 31_ 32 33__ 34 35

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [6,10] = I RAJD ZIELONY " OZORKÓW
  FalsePositive nam_org [15,16] = MDK Ozorków
  FalsePositive nam_org [18,20] = Fundację Ochrony Dorzecza
  FalsePositive nam_liv [25,27] = Jana Fryderyka Zacherta
  FalseNegative nam_eve [6,12] = I RAJD ZIELONY " OZORKÓW " 2003
  FalseNegative nam_fac [15,16] = MDK Ozorków
  FalseNegative nam_org [18,27] = Fundację Ochrony Dorzecza Rzeki Bzury im . Jana Fryderyka Zacherta

(ChunkerEvaluator) Sentence #4186 from documents/00103757.xml from sent3

Text  : Do wyboru będą trzy trasy : dwie piesze , jedna rowerowa .
Tokens: 1_ 2_____ 3___ 4___ 5____ 6 7___ 8_____ 9 10___ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4187 from documents/00103757.xml from sent4

Text  : W ramach wpisowego ( 2zł ) , uczestnicy otrzymają :  opis trasy ,  dyplom uczestnictwa dla drużyny ,  pamiątkowy znaczek ,  potwierdzenie punktów na OTP ,  kiełbasę i  pieczywo na ognisko ,  gorącą herbatę ,  napój orzeżwiający ,  możliwość uczestnictwa w  konkursach z  nagrodami .
Tokens: 1 2_____ 3________ 4 5__ 6 7 8_________ 9________ 10 11__ 12___ 13 14____ 15__________ 16_ 17_____ 18 19________ 20_____ 21 22___________ 23_____ 24 25_ 26 27______ 28 29______ 30 31_____ 32 33____ 34_____ 35 36___ 37__________ 38 39_______ 40__________ 41 42________ 43 44_______ 45

Chunks:
  FalsePositive nam_org [25,25] = OTP

(ChunkerEvaluator) Sentence #4188 from documents/00103757.xml from sent5

Text  : Zgłoszenia i wszelkie informację uzyskać można w MDK Ozorków ul .  Listopadowa 6B ,  bądź telefonicznie pod numerem 718 -  93 -  53 w  godz .  8  .  00 -  15 .  00 i  uiścić w  tym przypadku wpisowe na punkcie startu .
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4_________ 5______ 6____ 7 8__ 9______ 10 11 12_________ 13 14 15__ 16___________ 17_ 18_____ 19_ 20 21 22 23 24 25__ 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35____ 36 37_ 38_______ 39_____ 40 41_____ 42____ 43

Chunks:
  TruePositive nam_fac [8,9] = MDK Ozorków
  TruePositive nam_fac [12,12] = Listopadowa
  FalsePositive nam_pro [18,23] = numerem 718 - 93 - 53

(ChunkerEvaluator) Sentence #4189 from documents/00103757.xml from sent6

Text  : Opiekunowie grup nie wnoszą wpisowego .
Tokens: 1__________ 2___ 3__ 4_____ 5________ 6

Chunks:

CRF++ chunk: WKS Wieluń - MKP Bzura 3:0 (2:0)
CRF++ chunk: W meczu z WKS Wieluń nasi piłkarze odnieśli porażkę 3:0.
CRF++ chunk: Mimo tego, iż spotkanie zakończyło się niepowodzeniem, Bzura zagrała zacięty i wyrównany mecz.
CRF++ chunk: Niestety około 70 minuty z powodu drugiej żółtej kartki boisko musieli opuścić: Śludkowski a następnie Koziak Marcin a to w znacznym stopniu ułatwiło zwycięztwo piłkarzom WKSu.
CRF++ chunk: Bzura zagrała: Fortecki, Ciszewski, Waliszewski, Kałuziński, Kołodziejski, Rosiecki, Śludkowski,. Chmielecki, Kaziak Marcin, Ziemniak, Szefer.
CRF++ chunk: Zmiany: w 46 minucie za Szefera - Koziak Michał, w 75 minucie za Kołodziejskiego – Szpiegowski.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4190 from documents/00103761.xml from sent1

Text  : WKS Wieluń - MKP Bzura 3 : 0 ( 2  :  0  )
Tokens: 1__ 2_____ 3 4__ 5____ 6 7 8 9 10 11 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = WKS Wieluń
  TruePositive nam_org [4,5] = MKP Bzura

(ChunkerEvaluator) Sentence #4191 from documents/00103761.xml from sent2

Text  : W meczu z WKS Wieluń nasi piłkarze odnieśli porażkę 3  :  0  .
Tokens: 1 2____ 3 4__ 5_____ 6___ 7_______ 8_______ 9______ 10 11 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,5] = WKS Wieluń

(ChunkerEvaluator) Sentence #4192 from documents/00103761.xml from sent3

Text  : Mimo tego , iż spotkanie zakończyło się niepowodzeniem , Bzura zagrała zacięty i  wyrównany mecz .
Tokens: 1___ 2___ 3 4_ 5________ 6_________ 7__ 8_____________ 9 10___ 11_____ 12_____ 13 14_______ 15__ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Bzura

(ChunkerEvaluator) Sentence #4193 from documents/00103761.xml from sent4

Text  : Niestety około 70 minuty z powodu drugiej żółtej kartki boisko musieli opuścić :  Śludkowski a  następnie Koziak Marcin a  to w  znacznym stopniu ułatwiło zwycięztwo piłkarzom WKSu .
Tokens: 1_______ 2____ 3_ 4_____ 5 6_____ 7______ 8_____ 9_____ 10____ 11_____ 12_____ 13 14________ 15 16_______ 17____ 18____ 19 20 21 22______ 23_____ 24______ 25________ 26_______ 27__ 28

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,14] = Śludkowski
  TruePositive nam_org [27,27] = WKSu
  FalsePositive nam_liv [17,18] = Koziak Marcin
  FalseNegative nam_liv [17,17] = Koziak
  FalseNegative nam_liv [18,18] = Marcin

(ChunkerEvaluator) Sentence #4194 from documents/00103761.xml from sent5

Text  : Bzura zagrała : Fortecki , Ciszewski , Waliszewski , Kałuziński ,  Kołodziejski ,  Rosiecki ,  Śludkowski ,  .  Chmielecki ,  Kaziak Marcin ,  Ziemniak ,  Szefer .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_______ 5 6________ 7 8__________ 9 10________ 11 12__________ 13 14______ 15 16________ 17 18 19________ 20 21____ 22____ 23 24______ 25 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Bzura
  TruePositive nam_liv [4,4] = Fortecki
  TruePositive nam_liv [6,6] = Ciszewski
  TruePositive nam_liv [8,8] = Waliszewski
  TruePositive nam_liv [10,10] = Kałuziński
  TruePositive nam_liv [12,12] = Kołodziejski
  TruePositive nam_liv [14,14] = Rosiecki
  TruePositive nam_liv [16,16] = Śludkowski
  TruePositive nam_liv [19,19] = Chmielecki
  TruePositive nam_liv [24,24] = Ziemniak
  TruePositive nam_liv [26,26] = Szefer
  FalsePositive nam_liv [21,22] = Kaziak Marcin
  FalseNegative nam_liv [21,21] = Kaziak
  FalseNegative nam_liv [22,22] = Marcin

(ChunkerEvaluator) Sentence #4195 from documents/00103761.xml from sent6

Text  : Zmiany : w 46 minucie za Szefera - Koziak Michał ,  w  75 minucie za Kołodziejskiego –  Szpiegowski .
Tokens: 1_____ 2 3 4_ 5______ 6_ 7______ 8 9_____ 10____ 11 12 13 14_____ 15 16_____________ 17 18_________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Szefera
  FalsePositive nam_liv [9,10] = Koziak Michał
  FalsePositive nam_loc [16,16] = Kołodziejskiego
  FalsePositive nam_adj [18,18] = Szpiegowski
  FalseNegative nam_liv [9,9] = Koziak
  FalseNegative nam_liv [10,10] = Michał
  FalseNegative nam_liv [16,16] = Kołodziejskiego
  FalseNegative nam_liv [18,18] = Szpiegowski

CRF++ chunk: Cel: strzelnica
CRF++ chunk: Zniszczona i niespełniająca wymogów bezpieczeństwa strzelnica w lasku komunalnym przy ul. Leśnej, może wkrótce znów tętnić życiem.
CRF++ chunk: O remoncie władze miasta rozmawiają z policją.
CRF++ chunk: Ze strzelnicy mogliby korzystać funkcjonariusze, jak i członkowie koła strzeleckiego LOK.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4196 from documents/00103763.xml from sent1

Text  : Cel : strzelnica
Tokens: 1__ 2 3_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4197 from documents/00103763.xml from sent2

Text  : Zniszczona i niespełniająca wymogów bezpieczeństwa strzelnica w lasku komunalnym przy ul .  Leśnej ,  może wkrótce znów tętnić życiem .
Tokens: 1_________ 2 3_____________ 4______ 5_____________ 6_________ 7 8____ 9_________ 10__ 11 12 13____ 14 15__ 16_____ 17__ 18____ 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_fac [13,13] = Leśnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4198 from documents/00103763.xml from sent3

Text  : O remoncie władze miasta rozmawiają z policją .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4_____ 5_________ 6 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4199 from documents/00103763.xml from sent4

Text  : Ze strzelnicy mogli by korzystać funkcjonariusze , jak i członkowie koła strzeleckiego LOK .
Tokens: 1_ 2_________ 3____ 4_ 5________ 6______________ 7 8__ 9 10________ 11__ 12___________ 13_ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,13] = LOK

CRF++ chunk: MBP: ŚLADAMI NOBLISTÓW POLSKICH
CRF++ chunk: Miejska Biblioteka Publiczna im. K.K. Baczyńskiego w Ozorkowie zaprasza na prelekcję z cyklu "Śladami noblistów polskich" pt. Życie i twórczość Wisławy Szymborskiej w 10 rocznicę otrzymania nagrody Nobla".
CRF++ chunk: Czytelnia przy ul. Listopadowej 6, 15 listopada 2006 r. godz. 17.00
(ChunkerEvaluator) Sentence #4200 from documents/00103765.xml from sent1

Text  : MBP : ŚLADAMI NOBLISTÓW POLSKICH
Tokens: 1__ 2 3______ 4________ 5_______

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,1] = MBP
  FalseNegative nam_fac [1,1] = MBP

(ChunkerEvaluator) Sentence #4201 from documents/00103765.xml from sent2

Text  : Miejska Biblioteka Publiczna im . K . K . Baczyńskiego w  Ozorkowie zaprasza na prelekcję z  cyklu "  Śladami noblistów polskich "  pt .  Życie i  twórczość Wisławy Szymborskiej w  10 rocznicę otrzymania nagrody Nobla "  .
Tokens: 1______ 2_________ 3________ 4_ 5 6 7 8 9 10__________ 11 12_______ 13______ 14 15_______ 16 17___ 18 19_____ 20_______ 21______ 22 23 24 25___ 26 27_______ 28_____ 29__________ 30 31 32______ 33________ 34_____ 35___ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam_fac [1,10] = Miejska Biblioteka Publiczna im . K . K . Baczyńskiego
  TruePositive nam_loc [12,12] = Ozorkowie
  FalsePositive nam_pro [19,21] = Śladami noblistów polskich
  FalsePositive nam_pro [25,25] = Życie
  FalsePositive nam_liv [28,29] = Wisławy Szymborskiej
  FalsePositive nam_pro [34,35] = nagrody Nobla
  FalseNegative nam_eve [19,21] = Śladami noblistów polskich
  FalseNegative nam_pro [25,35] = Życie i twórczość Wisławy Szymborskiej w 10 rocznicę otrzymania nagrody Nobla

(ChunkerEvaluator) Sentence #4202 from documents/00103765.xml from sent3

Text  : Czytelnia przy ul . Listopadowej 6 , 15 listopada 2006 r  .  godz .  17 .  00
Tokens: 1________ 2___ 3_ 4 5___________ 6 7 8_ 9________ 10__ 11 12 13__ 14 15 16 17

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,5] = Listopadowej

CRF++ chunk: Aleksander Kwaśniewski w Ozorkowie!
CRF++ chunk: Zapewne wszyscy juz o tym wiedza ale jutro do naszego miasta przyjezdza prezydent.
CRF++ chunk: Spotka sie z burmistrzem aby przeprowadzic rozmowy na temat budowy łodzkiej obwodnicy.
CRF++ chunk: PRIMA APRILIS!!!
(ChunkerEvaluator) Sentence #4203 from documents/00103766.xml from sent1

Text  : Aleksander Kwaśniewski w Ozorkowie !
Tokens: 1_________ 2__________ 3 4________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Aleksander Kwaśniewski
  TruePositive nam_loc [4,4] = Ozorkowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4204 from documents/00103766.xml from sent2

Text  : Zapewne wszyscy juz o tym wiedza ale jutro do naszego miasta przyjezdza prezydent .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4 5__ 6_____ 7__ 8____ 9_ 10_____ 11____ 12________ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4205 from documents/00103766.xml from sent3

Text  : Spotka sie z burmistrzem aby przeprowadzic rozmowy na temat budowy łodzkiej obwodnicy .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4__________ 5__ 6____________ 7______ 8_ 9____ 10____ 11______ 12_______ 13

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [11,11] = łodzkiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4206 from documents/00103766.xml from sent4

Text  : PRIMA APRILIS ! ! !
Tokens: 1____ 2______ 3 4 5

Chunks:

CRF++ chunk: Chiva (dosłownie kozica), która wspina się po górskich szlakach Andów, to obok słynnego Jeep’a Willis w Kolumbii symbol i środek transportu używany tradycyjnie w wysokich górach i specjalnie do nich dostosowany.
CRF++ chunk: Do chivy pakuje się nie tylko ludzi, ale również walizki, torby, worki, a nawet zwierzęta: prosiaki, kury, psy, itd.
CRF++ chunk: Chiva przystosowana jest bowiem do trudnych warunków drogowych, jest pojazdem bardzo mocnym, który ułatwia przewożenie ogromnych ilości produktów.
CRF++ chunk: Chiva, znana także jako bus escalera czyli autobus – drabina to drewniany i niezwykle kolorowy autobus, malowany głównie na żółto, niebiesko i czerwono, czyli w kolory kolumbijskiej flagi.
CRF++ chunk: Wnętrze takiej chivy wypełnione jest drewnianymi ławkami biegnącymi od okna do okna.
CRF++ chunk: Jeden bok autobusu zamknięty jest na stałe, a wejście znajduje się tylko z jednej strony.
CRF++ chunk: W tylniej części chivy umieszczona jest drewniana drabina, po której wchodzi się na dach pojazdu, który służy również jako platforma do ułożenia bagaży.
CRF++ chunk: Często na tym dachu przewożone są kury i inne zwierzęta, a także całe masy tobołków i paczek, a nawet co niektórzy pasażerowie, którzy nie zmieścili się w środku autobusu.
CRF++ chunk: Kulturową ciekawostką jest fakt, że często właściciele chivas nadają im przezwiska, które umieszczane są na kolorowych tabliczkach blisko wycieraczek.
CRF++ chunk: Imiona te są bardzo sympatyczne, np. “La andariega” (Podróżniczka), “La siempre fiel” (Zawsze wierna), itd.
CRF++ chunk: Od pewnego jednak czasu chiva to nie tylko andyjski autobus ale i ruchoma dyskoteka i jedna z ciekawszych atrakcji kolumbijskich miast, począwszy od Bogoty, przez Cali i Medellin, a skończywszy na romantycznej i kolonialnej Cartagenie.
CRF++ chunk: Chiva to objazdowa wycieczka po mieście, przemieszczający się bar, głośna muzyka na żywo i tańce do białego rana.
CRF++ chunk: Taka roztańczona i głośna chiva poruszająca się ulicami miasta to niezwykle popularna forma obchodzenia urodzin, rocznic, spotkań ze znajomymi, czy po prostu sobotniej nocy.
CRF++ chunk: I tak lokalny, kolorowy autobus mknący po górach z pakunkami na dachu, staje się turystyczną atrakcją kolumbijskich miast i nową formą odkrywania ich uroków w rytmie tropikalnej muzyki.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4207 from documents/00103893.xml from sent1

Text  : Chiva ( dosłownie kozica ) , która wspina się po górskich szlakach Andów ,  to obok słynnego Jeep ’  a  Willis w  Kolumbii symbol i  środek transportu używany tradycyjnie w  wysokich górach i  specjalnie do nich dostosowany .
Tokens: 1____ 2 3________ 4_____ 5 6 7____ 8_____ 9__ 10 11______ 12______ 13___ 14 15 16__ 17______ 18__ 19 20 21____ 22 23______ 24____ 25 26____ 27________ 28_____ 29_________ 30 31______ 32____ 33 34________ 35 36__ 37_________ 38

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Andów
  TruePositive nam_loc [23,23] = Kolumbii
  FalsePositive nam_liv [1,1] = Chiva
  FalsePositive nam_liv [18,21] = Jeep ’ a Willis
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Chiva
  FalseNegative nam_pro [18,21] = Jeep ’ a Willis

(ChunkerEvaluator) Sentence #4208 from documents/00103893.xml from sent2

Text  : Do chivy pakuje się nie tylko ludzi , ale również walizki ,  torby ,  worki ,  a  nawet zwierzęta :  prosiaki ,  kury ,  psy ,  itd .
Tokens: 1_ 2____ 3_____ 4__ 5__ 6____ 7____ 8 9__ 10_____ 11_____ 12 13___ 14 15___ 16 17 18___ 19_______ 20 21______ 22 23__ 24 25_ 26 27_ 28

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [2,2] = chivy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4209 from documents/00103893.xml from sent3

Text  : Chiva przystosowana jest bowiem do trudnych warunków drogowych , jest pojazdem bardzo mocnym ,  który ułatwia przewożenie ogromnych ilości produktów .
Tokens: 1____ 2____________ 3___ 4_____ 5_ 6_______ 7_______ 8________ 9 10__ 11______ 12____ 13____ 14 15___ 16_____ 17_________ 18_______ 19____ 20_______ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Chiva

(ChunkerEvaluator) Sentence #4210 from documents/00103893.xml from sent4

Text  : Chiva , znana także jako bus escalera czyli autobus –  drabina to drewniany i  niezwykle kolorowy autobus ,  malowany głównie na żółto ,  niebiesko i  czerwono ,  czyli w  kolory kolumbijskiej flagi .
Tokens: 1____ 2 3____ 4____ 5___ 6__ 7_______ 8____ 9______ 10 11_____ 12 13_______ 14 15_______ 16______ 17_____ 18 19______ 20_____ 21 22___ 23 24_______ 25 26______ 27 28___ 29 30____ 31___________ 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam_adj [31,31] = kolumbijskiej
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Chiva
  FalseNegative nam_pro [6,7] = bus escalera

(ChunkerEvaluator) Sentence #4211 from documents/00103893.xml from sent5

Text  : Wnętrze takiej chivy wypełnione jest drewnianymi ławkami biegnącymi od okna do okna .
Tokens: 1______ 2_____ 3____ 4_________ 5___ 6__________ 7______ 8_________ 9_ 10__ 11 12__ 13

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [3,3] = chivy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4212 from documents/00103893.xml from sent6

Text  : Jeden bok autobusu zamknięty jest na stałe , a wejście znajduje się tylko z  jednej strony .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4________ 5___ 6_ 7____ 8 9 10_____ 11______ 12_ 13___ 14 15____ 16____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4213 from documents/00103893.xml from sent7

Text  : W tylniej części chivy umieszczona jest drewniana drabina , po której wchodzi się na dach pojazdu ,  który służy również jako platforma do ułożenia bagaży .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4____ 5__________ 6___ 7________ 8______ 9 10 11____ 12_____ 13_ 14 15__ 16_____ 17 18___ 19___ 20_____ 21__ 22_______ 23 24______ 25____ 26

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [4,4] = chivy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4214 from documents/00103893.xml from sent8

Text  : Często na tym dachu przewożone są kury i inne zwierzęta ,  a  także całe masy tobołków i  paczek ,  a  nawet co niektórzy pasażerowie ,  którzy nie zmieścili się w  środku autobusu .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4____ 5_________ 6_ 7___ 8 9___ 10_______ 11 12 13___ 14__ 15__ 16______ 17 18____ 19 20 21___ 22 23_______ 24_________ 25 26____ 27_ 28_______ 29_ 30 31____ 32______ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4215 from documents/00103893.xml from sent9

Text  : Kulturową ciekawostką jest fakt , że często właściciele chivas nadają im przezwiska ,  które umieszczane są na kolorowych tabliczkach blisko wycieraczek .
Tokens: 1________ 2__________ 3___ 4___ 5 6_ 7_____ 8__________ 9_____ 10____ 11 12________ 13 14___ 15_________ 16 17 18________ 19_________ 20____ 21_________ 22

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [9,9] = chivas

(ChunkerEvaluator) Sentence #4216 from documents/00103893.xml from sent10

Text  : Imiona te są bardzo sympatyczne , np . “ La andariega ”  (  Podróżniczka )  ,  “  La siempre fiel ”  (  Zawsze wierna )  ,  itd .
Tokens: 1_____ 2_ 3_ 4_____ 5__________ 6 7_ 8 9 10 11_______ 12 13 14__________ 15 16 17 18 19_____ 20__ 21 22 23____ 24____ 25 26 27_ 28

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,11] = La andariega
  TruePositive nam_pro [18,20] = La siempre fiel
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Podróżniczka
  FalseNegative nam_pro [23,24] = Zawsze wierna

(ChunkerEvaluator) Sentence #4217 from documents/00103893.xml from sent11

Text  : Od pewnego jednak czasu chiva to nie tylko andyjski autobus ale i  ruchoma dyskoteka i  jedna z  ciekawszych atrakcji kolumbijskich miast ,  począwszy od Bogoty ,  przez Cali i  Medellin ,  a  skończywszy na romantycznej i  kolonialnej Cartagenie .
Tokens: 1_ 2______ 3_____ 4____ 5____ 6_ 7__ 8____ 9_______ 10_____ 11_ 12 13_____ 14_______ 15 16___ 17 18_________ 19______ 20___________ 21___ 22 23_______ 24 25____ 26 27___ 28__ 29 30______ 31 32 33_________ 34 35__________ 36 37_________ 38________ 39

Chunks:
  TruePositive nam_adj [9,9] = andyjski
  TruePositive nam_adj [20,20] = kolumbijskich
  TruePositive nam_loc [25,25] = Bogoty
  TruePositive nam_loc [28,28] = Cali
  TruePositive nam_loc [30,30] = Medellin
  TruePositive nam_loc [38,38] = Cartagenie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4218 from documents/00103893.xml from sent12

Text  : Chiva to objazdowa wycieczka po mieście , przemieszczający się bar ,  głośna muzyka na żywo i  tańce do białego rana .
Tokens: 1____ 2_ 3________ 4________ 5_ 6______ 7 8_______________ 9__ 10_ 11 12____ 13____ 14 15__ 16 17___ 18 19_____ 20__ 21

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = Chiva

(ChunkerEvaluator) Sentence #4219 from documents/00103893.xml from sent13

Text  : Taka roztańczona i głośna chiva poruszająca się ulicami miasta to niezwykle popularna forma obchodzenia urodzin ,  rocznic ,  spotkań ze znajomymi ,  czy po prostu sobotniej nocy .
Tokens: 1___ 2__________ 3 4_____ 5____ 6__________ 7__ 8______ 9_____ 10 11_______ 12_______ 13___ 14_________ 15_____ 16 17_____ 18 19_____ 20 21_______ 22 23_ 24 25____ 26_______ 27__ 28

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [5,5] = chiva

(ChunkerEvaluator) Sentence #4220 from documents/00103893.xml from sent14

Text  : I tak lokalny , kolorowy autobus mknący po górach z  pakunkami na dachu ,  staje się turystyczną atrakcją kolumbijskich miast i  nową formą odkrywania ich uroków w  rytmie tropikalnej muzyki .
Tokens: 1 2__ 3______ 4 5_______ 6______ 7_____ 8_ 9_____ 10 11_______ 12 13___ 14 15___ 16_ 17_________ 18______ 19___________ 20___ 21 22__ 23___ 24________ 25_ 26____ 27 28____ 29_________ 30____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_adj [19,19] = kolumbijskich

CRF++ chunk: Dzisiejszej nocy wzięliśmy udział w fantastycznym koncercie jazzowym, który odbył się w samym centrum kulturalno-historycznej Candelarii, położonym zaledwie dwieście metrów od naszego domu i znanym wśród tutejszych melomanów, jako Dom Schadzek.
CRF++ chunk: Już samo miejsce okazało się bardzo interesujące.
CRF++ chunk: Przy wejściu powitał nas cytat, wygrawerowany na ceramicznej płycie:
CRF++ chunk: “Wielki, ciemny fortepian wypełniał aniołami stary dom…”
CRF++ chunk: /Aurelio Arturo/
CRF++ chunk: Wewnątrz, wygaszone światła dodawały tajemniczej atmosfery.
CRF++ chunk: Na kwadratowym, zadaszonym patio, otoczonym balkonami, na które wychodziły liczne drzwi, znaleźliśmy kilka małych, drewnianych stoliczków.
CRF++ chunk: Na nich, w starych butelkach po rumie, świece.
CRF++ chunk: Wszystko - bardzo romantyczne.
CRF++ chunk: Z godzinnym spóźnieniem, do którego zdążyłam się już przywyczaić, pojawiła się ona, długo oczekiwana Claudia Gómez, kompozytor i wokalistka jazzowa, znana i ceniona w kręgach intelektualnych.
CRF++ chunk: Akompaniował jej kolumbijski mistrz saksofonu, prawdziwy muzyczny geniusz, Antonio Arnedo.
CRF++ chunk: W tle, kontrabas i wyciszona perkusja.
CRF++ chunk: Pijąc grzane wino z orzechami, zatopiliśmy się w indiańskich rytmach w jazzowej aranżacji z nowej płyty Claudii, “Majagua”.
CRF++ chunk: Niski głos tej wspaniałej wokalistki oczarował zgromadzonych, a oryginalne, kolumbijskie rytmy pozwoliły szybować myślom.
CRF++ chunk: Była to prawdziwa duchowa uczta.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4221 from documents/00103896.xml from sent1

Text  : Dzisiejszej nocy wzięli śmy udział w fantastycznym koncercie jazzowym ,  który odbył się w  samym centrum kulturalno -  historycznej Candelarii ,  położonym zaledwie dwieście metrów od naszego domu i  znanym wśród tutejszych melomanów ,  jako Dom Schadzek .
Tokens: 1__________ 2___ 3_____ 4__ 5_____ 6 7____________ 8________ 9_______ 10 11___ 12___ 13_ 14 15___ 16_____ 17________ 18 19__________ 20________ 21 22_______ 23______ 24______ 25____ 26 27_____ 28__ 29 30____ 31___ 32________ 33_______ 34 35__ 36_ 37______ 38

Chunks:
  TruePositive nam_loc [20,20] = Candelarii
  FalsePositive nam_pro [36,37] = Dom Schadzek
  FalseNegative nam_fac [36,37] = Dom Schadzek

(ChunkerEvaluator) Sentence #4222 from documents/00103896.xml from sent2

Text  : Już samo miejsce okazało się bardzo interesujące .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4______ 5__ 6_____ 7___________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4223 from documents/00103896.xml from sent3

Text  : Przy wejściu powitał nas cytat , wygrawerowany na ceramicznej płycie :
Tokens: 1___ 2______ 3______ 4__ 5____ 6 7____________ 8_ 9__________ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4224 from documents/00103896.xml from sent4

Text  : “ Wielki , ciemny fortepian wypełniał aniołami stary dom …  ”
Tokens: 1 2_____ 3 4_____ 5________ 6________ 7_______ 8____ 9__ 10 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4225 from documents/00103896.xml from sent5

Text  : / Aurelio Arturo /
Tokens: 1 2______ 3_____ 4

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Aurelio Arturo

(ChunkerEvaluator) Sentence #4226 from documents/00103896.xml from sent6

Text  : Wewnątrz , wygaszone światła dodawały tajemniczej atmosfery .
Tokens: 1_______ 2 3________ 4______ 5_______ 6__________ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4227 from documents/00103896.xml from sent7

Text  : Na kwadratowym , zadaszonym patio , otoczonym balkonami , na które wychodziły liczne drzwi ,  znaleźli śmy kilka małych ,  drewnianych stoliczków .
Tokens: 1_ 2__________ 3 4_________ 5____ 6 7________ 8________ 9 10 11___ 12________ 13____ 14___ 15 16______ 17_ 18___ 19____ 20 21_________ 22________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4228 from documents/00103896.xml from sent8

Text  : Na nich , w starych butelkach po rumie , świece .
Tokens: 1_ 2___ 3 4 5______ 6________ 7_ 8____ 9 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4229 from documents/00103896.xml from sent9

Text  : Wszystko - bardzo romantyczne .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4__________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4230 from documents/00103896.xml from sent10

Text  : Z godzinnym spóźnieniem , do którego zdążyła m się już przywyczaić ,  pojawiła się ona ,  długo oczekiwana Claudia Gómez ,  kompozytor i  wokalistka jazzowa ,  znana i  ceniona w  kręgach intelektualnych .
Tokens: 1 2________ 3__________ 4 5_ 6______ 7______ 8 9__ 10_ 11_________ 12 13______ 14_ 15_ 16 17___ 18________ 19_____ 20___ 21 22________ 23 24________ 25_____ 26 27___ 28 29_____ 30 31_____ 32_____________ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [19,20] = Claudia Gómez

(ChunkerEvaluator) Sentence #4231 from documents/00103896.xml from sent11

Text  : Akompaniował jej kolumbijski mistrz saksofonu , prawdziwy muzyczny geniusz ,  Antonio Arnedo .
Tokens: 1___________ 2__ 3__________ 4_____ 5________ 6 7________ 8_______ 9______ 10 11_____ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = kolumbijski
  TruePositive nam_liv [11,12] = Antonio Arnedo

(ChunkerEvaluator) Sentence #4232 from documents/00103896.xml from sent12

Text  : W tle , kontrabas i wyciszona perkusja .
Tokens: 1 2__ 3 4________ 5 6________ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4233 from documents/00103896.xml from sent13

Text  : Pijąc grzane wino z orzechami , zatopili śmy się w  indiańskich rytmach w  jazzowej aranżacji z  nowej płyty Claudii ,  “  Majagua ”  .
Tokens: 1____ 2_____ 3___ 4 5________ 6 7_______ 8__ 9__ 10 11_________ 12_____ 13 14______ 15_______ 16 17___ 18___ 19_____ 20 21 22_____ 23 24

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = indiańskich
  TruePositive nam_pro [22,22] = Majagua
  FalseNegative nam_liv [19,19] = Claudii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4234 from documents/00103896.xml from sent14

Text  : Niski głos tej wspaniałej wokalistki oczarował zgromadzonych , a oryginalne ,  kolumbijskie rytmy pozwoliły szybować myślom .
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4_________ 5_________ 6________ 7____________ 8 9 10________ 11 12__________ 13___ 14_______ 15______ 16____ 17

Chunks:
  FalsePositive nam_adj [12,12] = kolumbijskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4235 from documents/00103896.xml from sent15

Text  : Była to prawdziwa duchowa uczta .
Tokens: 1___ 2_ 3________ 4______ 5____ 6

Chunks:

CRF++ chunk: W tym samym czasie w głębokiej kopalni Juan zauważył dziwny błysk.
CRF++ chunk: Była to jakże poszukiwana przez niego żyła srebra.
CRF++ chunk: Kiedy tylko dobiegł na plac, aby opowiedzieć swej ukochanej o tym, co mu się przydarzyło, po raz drugi z drzewa spadać zaczęły w ogromnych ilościach białe kwiaty.
CRF++ chunk: Od tego momentu meksykańscy zakochani uważają, że ukrycie się w cieniu drzewa miłości przynosi im szczęście.
CRF++ chunk: Pewnego dnia jednak Oralia zmęczyła się taką sytuacją i podwójną miłością.
CRF++ chunk: Zaczęła porównywać obydwóch mężczyzn, z których każdy reprezentował dla niej odmienny świat i postanowiła wybrać jednego z nich.
CRF++ chunk: Usiadła sobie sama pod drzewem i zapłakała, nie wiedząc, co robić.
CRF++ chunk: Wówczas drzewo również zaczęło płakać, a jego łzy w kontakcie z rękoma Oralii zamieniły się w naręcza białych kwiatów.
CRF++ chunk: Dziewczyna odzyskała spokój i podjęła decyzję, iż mężczyzną jej życia będzie definitywnie ubogi górnik Juan.
CRF++ chunk: Następnego dnia Francuz przybył do domu Oralii z niespodziewaną wiadomością.
CRF++ chunk: Musiał wrócić do swojego kraju.
CRF++ chunk: Oralia, bardzo spokojna, zrozumiała natchmiast, że podjęła słuszną decyzję.
CRF++ chunk: W tym samym czasie w głębokiej kopalni Juan zauważył dziwny błysk.
CRF++ chunk: Była to jakże poszukiwana przez niego żyła srebra.
CRF++ chunk: Kiedy tylko dobiegł na plac, aby opowiedzieć swej ukochanej o tym, co mu się przydarzyło, po raz drugi z drzewa spadać zaczęły w ogromnych ilościach białe kwiaty.
CRF++ chunk: Od tego momentu meksykańscy zakochani uważają, że ukrycie się w cieniu drzewa miłości przynosi im szczęście.
CRF++ chunk: Tu – w Kolumbii również udało mi się znaleźć drzewo miłości, to samo które poznałam po raz pierwszy na Kubie kilka lat temu.
CRF++ chunk: Kolumbijskie drzewo miłości rośnie w wysokich Andach, które oddzielają Bogotę od regionu Valle del Cauca.
CRF++ chunk: Tam właśnie, wysoko w zielonych górach, co jakiś czas wyłania się czerwona plama.
CRF++ chunk: To jest właśnie tutejsze drzewo miłości – moje ulubione drzewo, które nie jest ani bardzo duże, ani wyjątkowo wysokie, ale które bardzo lubię, które jest wyjątkowe i zawsze zwraca moją uwagę, kiedy prowadzę samochód do Cali, pokonując Andy, po których jeździć nauczyłam się dopiero tutaj w Kolumbii.
CRF++ chunk: Mam do tego drzewa jakąś dziwną słabość, gdyż stanowi ono nieodłączny element tego kochanego, latynoamerykańskiego pejzażu, dodadając zielonemu tropikowi odrobiny pasji...
CRF++ chunk: Tej samej pasji, którą dane mi było odnaleźć w tym dalekim kraju.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4236 from documents/00103897.xml from sent1

Text  : W tym samym czasie w głębokiej kopalni Juan zauważył dziwny błysk .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_____ 5 6________ 7______ 8___ 9_______ 10____ 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Juan

(ChunkerEvaluator) Sentence #4237 from documents/00103897.xml from sent2

Text  : Była to jakże poszukiwana przez niego żyła srebra .
Tokens: 1___ 2_ 3____ 4__________ 5____ 6____ 7___ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4238 from documents/00103897.xml from sent3

Text  : Kiedy tylko dobiegł na plac , aby opowiedzieć swej ukochanej o  tym ,  co mu się przydarzyło ,  po raz drugi z  drzewa spadać zaczęły w  ogromnych ilościach białe kwiaty .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4_ 5___ 6 7__ 8__________ 9___ 10_______ 11 12_ 13 14 15 16_ 17_________ 18 19 20_ 21___ 22 23____ 24____ 25_____ 26 27_______ 28_______ 29___ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4239 from documents/00103897.xml from sent4

Text  : Od tego momentu meksykańscy zakochani uważają , że ukrycie się w  cieniu drzewa miłości przynosi im szczęście .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4__________ 5________ 6______ 7 8_ 9______ 10_ 11 12____ 13____ 14_____ 15______ 16 17_______ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [4,4] = meksykańscy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4240 from documents/00103897.xml from sent5

Text  : Pewnego dnia jednak Oralia zmęczyła się taką sytuacją i podwójną miłością .
Tokens: 1______ 2___ 3_____ 4_____ 5_______ 6__ 7___ 8_______ 9 10______ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,4] = Oralia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4241 from documents/00103897.xml from sent6

Text  : Zaczęła porównywać obydwóch mężczyzn , z których każdy reprezentował dla niej odmienny świat i  postanowiła wybrać jednego z  nich .
Tokens: 1______ 2_________ 3_______ 4_______ 5 6 7______ 8____ 9____________ 10_ 11__ 12______ 13___ 14 15_________ 16____ 17_____ 18 19__ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4242 from documents/00103897.xml from sent7

Text  : Usiadła sobie sama pod drzewem i zapłakała , nie wiedząc ,  co robić .
Tokens: 1______ 2____ 3___ 4__ 5______ 6 7________ 8 9__ 10_____ 11 12 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4243 from documents/00103897.xml from sent8

Text  : Wówczas drzewo również zaczęło płakać , a jego łzy w  kontakcie z  rękoma Oralii zamieniły się w  naręcza białych kwiatów .
Tokens: 1______ 2_____ 3______ 4______ 5_____ 6 7 8___ 9__ 10 11_______ 12 13____ 14____ 15_______ 16_ 17 18_____ 19_____ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,14] = Oralii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4244 from documents/00103897.xml from sent9

Text  : Dziewczyna odzyskała spokój i podjęła decyzję , iż mężczyzną jej życia będzie definitywnie ubogi górnik Juan .
Tokens: 1_________ 2________ 3_____ 4 5______ 6______ 7 8_ 9________ 10_ 11___ 12____ 13__________ 14___ 15____ 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,16] = Juan

(ChunkerEvaluator) Sentence #4245 from documents/00103897.xml from sent10

Text  : Następnego dnia Francuz przybył do domu Oralii z niespodziewaną wiadomością .
Tokens: 1_________ 2___ 3______ 4______ 5_ 6___ 7_____ 8 9_____________ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Francuz
  FalseNegative nam_liv [7,7] = Oralii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4246 from documents/00103897.xml from sent11

Text  : Musiał wrócić do swojego kraju .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4______ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4247 from documents/00103897.xml from sent12

Text  : Oralia , bardzo spokojna , zrozumiała natchmiast , że podjęła słuszną decyzję .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4_______ 5 6_________ 7_________ 8 9_ 10_____ 11_____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Oralia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4248 from documents/00103897.xml from sent13

Text  : W tym samym czasie w głębokiej kopalni Juan zauważył dziwny błysk .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_____ 5 6________ 7______ 8___ 9_______ 10____ 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Juan

(ChunkerEvaluator) Sentence #4249 from documents/00103897.xml from sent14

Text  : Była to jakże poszukiwana przez niego żyła srebra .
Tokens: 1___ 2_ 3____ 4__________ 5____ 6____ 7___ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4250 from documents/00103897.xml from sent15

Text  : Kiedy tylko dobiegł na plac , aby opowiedzieć swej ukochanej o  tym ,  co mu się przydarzyło ,  po raz drugi z  drzewa spadać zaczęły w  ogromnych ilościach białe kwiaty .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4_ 5___ 6 7__ 8__________ 9___ 10_______ 11 12_ 13 14 15 16_ 17_________ 18 19 20_ 21___ 22 23____ 24____ 25_____ 26 27_______ 28_______ 29___ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4251 from documents/00103897.xml from sent16

Text  : Od tego momentu meksykańscy zakochani uważają , że ukrycie się w  cieniu drzewa miłości przynosi im szczęście .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4__________ 5________ 6______ 7 8_ 9______ 10_ 11 12____ 13____ 14_____ 15______ 16 17_______ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [4,4] = meksykańscy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4252 from documents/00103897.xml from sent17

Text  : Tu – w Kolumbii również udało mi się znaleźć drzewo miłości ,  to samo które poznała m  po raz pierwszy na Kubie kilka lat temu .
Tokens: 1_ 2 3 4_______ 5______ 6____ 7_ 8__ 9______ 10____ 11_____ 12 13 14__ 15___ 16_____ 17 18 19_ 20______ 21 22___ 23___ 24_ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Kolumbii
  TruePositive nam_loc [22,22] = Kubie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4253 from documents/00103897.xml from sent18

Text  : Kolumbijskie drzewo miłości rośnie w wysokich Andach , które oddzielają Bogotę od regionu Valle del Cauca .
Tokens: 1___________ 2_____ 3______ 4_____ 5 6_______ 7_____ 8 9____ 10________ 11____ 12 13_____ 14___ 15_ 16___ 17

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Kolumbijskie
  TruePositive nam_loc [7,7] = Andach
  TruePositive nam_loc [11,11] = Bogotę
  TruePositive nam_loc [14,16] = Valle del Cauca

(ChunkerEvaluator) Sentence #4254 from documents/00103897.xml from sent19

Text  : Tam właśnie , wysoko w zielonych górach , co jakiś czas wyłania się czerwona plama .
Tokens: 1__ 2______ 3 4_____ 5 6________ 7_____ 8 9_ 10___ 11__ 12_____ 13_ 14______ 15___ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4255 from documents/00103897.xml from sent20

Text  : To jest właśnie tutejsze drzewo miłości – moje ulubione drzewo ,  które nie jest ani bardzo duże ,  ani wyjątkowo wysokie ,  ale które bardzo lubię ,  które jest wyjątkowe i  zawsze zwraca moją uwagę ,  kiedy prowadzę samochód do Cali ,  pokonując Andy ,  po których jeździć nauczyła m  się dopiero tutaj w  Kolumbii .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4_______ 5_____ 6______ 7 8___ 9_______ 10____ 11 12___ 13_ 14__ 15_ 16____ 17__ 18 19_ 20_______ 21_____ 22 23_ 24___ 25____ 26___ 27 28___ 29__ 30_______ 31 32____ 33____ 34__ 35___ 36 37___ 38______ 39______ 40 41__ 42 43_______ 44__ 45 46 47_____ 48_____ 49______ 50 51_ 52_____ 53___ 54 55______ 56

Chunks:
  TruePositive nam_loc [41,41] = Cali
  TruePositive nam_loc [55,55] = Kolumbii
  FalsePositive nam_liv [44,44] = Andy
  FalseNegative nam_loc [44,44] = Andy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4256 from documents/00103897.xml from sent21

Text  : Mam do tego drzewa jakąś dziwną słabość , gdyż stanowi ono nieodłączny element tego kochanego ,  latynoamerykańskiego pejzażu ,  dodadając zielonemu tropikowi odrobiny pasji .  .  .
Tokens: 1__ 2_ 3___ 4_____ 5____ 6_____ 7______ 8 9___ 10_____ 11_ 12_________ 13_____ 14__ 15_______ 16 17__________________ 18_____ 19 20_______ 21_______ 22_______ 23______ 24___ 25 26 27

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [17,17] = latynoamerykańskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4257 from documents/00103897.xml from sent22

Text  : Tej samej pasji , którą dane mi było odnaleźć w  tym dalekim kraju .
Tokens: 1__ 2____ 3____ 4 5____ 6___ 7_ 8___ 9_______ 10 11_ 12_____ 13___ 14

Chunks:

CRF++ chunk: Składniki:
CRF++ chunk: 2 litry miodu
CRF++ chunk: 5 kg miękkiej kukurydzy w ziarnach
CRF++ chunk: 20 litrów wody
CRF++ chunk: liście paproci
CRF++ chunk: Przygotowanie: Zmielić kukurydzę.
CRF++ chunk: Do masy dodać trochę miodu i wody, aby stała sią ona lekko wilgotna.
CRF++ chunk: Masę umieścić w glinianym naczyniu i pozostawić przez około 2 tygodnie do sfermentowania.
CRF++ chunk: Po upływie tego czasu, zmielić masę po raz kolejny i dodać do niej wody i miodu aż stanie się jednolita.
CRF++ chunk: Uformować z masy kulki i zrobić w nich dołki w formie krzyża.
CRF++ chunk: Dno i ściany glinianego naczynia wyłożyć liśćmi paproci i wypełnić garnek wodą, tak, aby nie poruszyć liści.
CRF++ chunk: Kulki kukurydziane gotować na małym ogniu przez 12 godzin, dodając do nich wody, jeśli to konieczne.
CRF++ chunk: Następnie przetrzeć je przez sitko, dodając przegotowanej wody i miodu.
CRF++ chunk: Przykryć naczynie, a płyn pozostawić do sfermentowania przez kolejnych 10 dni, dokładając codziennie trochę miodu i mieszając do jego rozpuszczenia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4258 from documents/00103899.xml from sent1

Text  : Składniki :
Tokens: 1________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4259 from documents/00103899.xml from sent2

Text  : 2 litry miodu
Tokens: 1 2____ 3____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4260 from documents/00103899.xml from sent3

Text  : 5 kg miękkiej kukurydzy w ziarnach
Tokens: 1 2_ 3_______ 4________ 5 6_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4261 from documents/00103899.xml from sent4

Text  : 20 litrów wody
Tokens: 1_ 2_____ 3___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4262 from documents/00103899.xml from sent5

Text  : liście paproci
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4263 from documents/00103899.xml from sent6

Text  : Przygotowanie : Zmielić kukurydzę .
Tokens: 1____________ 2 3______ 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4264 from documents/00103899.xml from sent7

Text  : Do masy dodać trochę miodu i wody , aby stała sią ona lekko wilgotna .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4_____ 5____ 6 7___ 8 9__ 10___ 11_ 12_ 13___ 14______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4265 from documents/00103899.xml from sent8

Text  : Masę umieścić w glinianym naczyniu i pozostawić przez około 2  tygodnie do sfermentowania .
Tokens: 1___ 2_______ 3 4________ 5_______ 6 7_________ 8____ 9____ 10 11______ 12 13____________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4266 from documents/00103899.xml from sent9

Text  : Po upływie tego czasu , zmielić masę po raz kolejny i  dodać do niej wody i  miodu aż stanie się jednolita .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4____ 5 6______ 7___ 8_ 9__ 10_____ 11 12___ 13 14__ 15__ 16 17___ 18 19____ 20_ 21_______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4267 from documents/00103899.xml from sent10

Text  : Uformować z masy kulki i zrobić w nich dołki w  formie krzyża .
Tokens: 1________ 2 3___ 4____ 5 6_____ 7 8___ 9____ 10 11____ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4268 from documents/00103899.xml from sent11

Text  : Dno i ściany glinianego naczynia wyłożyć liśćmi paproci i wypełnić garnek wodą ,  tak ,  aby nie poruszyć liści .
Tokens: 1__ 2 3_____ 4_________ 5_______ 6______ 7_____ 8______ 9 10______ 11____ 12__ 13 14_ 15 16_ 17_ 18______ 19___ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4269 from documents/00103899.xml from sent12

Text  : Kulki kukurydziane gotować na małym ogniu przez 12 godzin ,  dodając do nich wody ,  jeśli to konieczne .
Tokens: 1____ 2___________ 3______ 4_ 5____ 6____ 7____ 8_ 9_____ 10 11_____ 12 13__ 14__ 15 16___ 17 18_______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4270 from documents/00103899.xml from sent13

Text  : Następnie przetrzeć je przez sitko , dodając przegotowanej wody i  miodu .
Tokens: 1________ 2________ 3_ 4____ 5____ 6 7______ 8____________ 9___ 10 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4271 from documents/00103899.xml from sent14

Text  : Przykryć naczynie , a płyn pozostawić do sfermentowania przez kolejnych 10 dni ,  dokładając codziennie trochę miodu i  mieszając do jego rozpuszczenia .
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4 5___ 6_________ 7_ 8_____________ 9____ 10_______ 11 12_ 13 14________ 15________ 16____ 17___ 18 19_______ 20 21__ 22___________ 23

Chunks:

CRF++ chunk: Składniki:
CRF++ chunk: ½ kg białego sera
CRF++ chunk: 1 szklanka mąki
CRF++ chunk: 1 jajko
CRF++ chunk: 1 żółtko
CRF++ chunk: 1 łyżka cukru
CRF++ chunk: 1 łyżeczka proszku do pieczenia
CRF++ chunk: Mleko lub woda do zmiękczenia masy
CRF++ chunk: Olej do smażenia
CRF++ chunk: Przygotowanie:
CRF++ chunk: Zmielić ser.
CRF++ chunk: Dodać do niego mąkę, jajko, żółtko i cukier i dokładnie wymieszać.
CRF++ chunk: Powoli dodawać mleko lub wodę, aby zmiękczyć masę.
CRF++ chunk: Na głębokiej patelni podgrzać olej, aby pączki mogły swobodnie opadać na jej dno i wypływać na powierzchnię.
CRF++ chunk: Temperatura oleju jest bardzo ważna.
CRF++ chunk: Następnie uformować z ciasta małe kulki i wrzucić jedną do oleju.
CRF++ chunk: Jeśli pozostaje długo na spodzie, oznacza to, że olej jest za zimny.
CRF++ chunk: Jeśli natychmiast wypływa na powierzchnię – za gorący.
CRF++ chunk: Smażyć pączki w średniej temperaturze, aby powoli rosły.
CRF++ chunk: Wyjąć je z oleju i osuszyć.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4272 from documents/00103905.xml from sent1

Text  : Składniki :
Tokens: 1________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4273 from documents/00103905.xml from sent2

Text  : ½ kg białego sera
Tokens: 1 2_ 3______ 4___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4274 from documents/00103905.xml from sent3

Text  : 1 szklanka mąki
Tokens: 1 2_______ 3___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4275 from documents/00103905.xml from sent4

Text  : 1 jajko
Tokens: 1 2____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4276 from documents/00103905.xml from sent5

Text  : 1 żółtko
Tokens: 1 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4277 from documents/00103905.xml from sent6

Text  : 1 łyżka cukru
Tokens: 1 2____ 3____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4278 from documents/00103905.xml from sent7

Text  : 1 łyżeczka proszku do pieczenia
Tokens: 1 2_______ 3______ 4_ 5________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4279 from documents/00103905.xml from sent8

Text  : Mleko lub woda do zmiękczenia masy
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4_ 5__________ 6___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4280 from documents/00103905.xml from sent9

Text  : Olej do smażenia
Tokens: 1___ 2_ 3_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4281 from documents/00103905.xml from sent10

Text  : Przygotowanie :
Tokens: 1____________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4282 from documents/00103905.xml from sent11

Text  : Zmielić ser .
Tokens: 1______ 2__ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4283 from documents/00103905.xml from sent12

Text  : Dodać do niego mąkę , jajko , żółtko i cukier i  dokładnie wymieszać .
Tokens: 1____ 2_ 3____ 4___ 5 6____ 7 8_____ 9 10____ 11 12_______ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4284 from documents/00103905.xml from sent13

Text  : Powoli dodawać mleko lub wodę , aby zmiękczyć masę .
Tokens: 1_____ 2______ 3____ 4__ 5___ 6 7__ 8________ 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4285 from documents/00103905.xml from sent14

Text  : Na głębokiej patelni podgrzać olej , aby pączki mogły swobodnie opadać na jej dno i  wypływać na powierzchnię .
Tokens: 1_ 2________ 3______ 4_______ 5___ 6 7__ 8_____ 9____ 10_______ 11____ 12 13_ 14_ 15 16______ 17 18__________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4286 from documents/00103905.xml from sent15

Text  : Temperatura oleju jest bardzo ważna .
Tokens: 1__________ 2____ 3___ 4_____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4287 from documents/00103905.xml from sent16

Text  : Następnie uformować z ciasta małe kulki i wrzucić jedną do oleju .
Tokens: 1________ 2________ 3 4_____ 5___ 6____ 7 8______ 9____ 10 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4288 from documents/00103905.xml from sent17

Text  : Jeśli pozostaje długo na spodzie , oznacza to , że olej jest za zimny .
Tokens: 1____ 2________ 3____ 4_ 5______ 6 7______ 8_ 9 10 11__ 12__ 13 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4289 from documents/00103905.xml from sent18

Text  : Jeśli natychmiast wypływa na powierzchnię – za gorący .
Tokens: 1____ 2__________ 3______ 4_ 5___________ 6 7_ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4290 from documents/00103905.xml from sent19

Text  : Smażyć pączki w średniej temperaturze , aby powoli rosły .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_______ 5___________ 6 7__ 8_____ 9____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4291 from documents/00103905.xml from sent20

Text  : Wyjąć je z oleju i osuszyć .
Tokens: 1____ 2_ 3 4____ 5 6______ 7

Chunks:

CRF++ chunk: Najbardziej znanym karaibskim kurortem Kolumbii jest wyspa San Andrés, położona 720 km na północny-wschód od wybrzeży Kolumbii.
CRF++ chunk: Wyspa ta prócz rewelacyjnych warunków naturalnych jest strefą bezcłową, co jeszcze bardziej zwiększa jej atrakcyjność wśród turystów, pozwalając im przy okazji wakacji zaopatrzyć się w markowe perfumy i alkohole w rozsądnych cenach.
CRF++ chunk: San Andrés to luksusowe, eleganckie hotele, głośna muzyka, fantastyczne białe plaże, turystyczna infrastruktura, egzotyczna przyroda i doskonałe miejsce do wydawania pieniędzy i miłego spędzenia czasu.
CRF++ chunk: Providencia i mniejsza od niej Santa Catalina są miejscami o zupełnie innym charakterze, niezbyt turystycznymi, znacznie bardziej naturalnymi, spokojnymi, przyjaznymi i na pewno jeszcze nie skażonymi turystyką, gdyż nie latają tam wielkie samoloty jak w przypadku San Andrés, Cartageny czy Santa Marta, nie ma tam hoteli, a skorzy do pomocy wyspiarze traktują turystów jak własnych sąsiadów.
CRF++ chunk: Otóż na Providencję dotrzeć można na dwa sposoby: statkiem, który płynie z San Andrés trzy godziny albo małą awioneką.
CRF++ chunk: My wybrałyśmy wersją drugą, podobno wygodniejszą, krótszą, ale również bardziej stresującą.
CRF++ chunk: Przygoda rozpoczęła się w sobotni poranek w Bogocie, z której wspólnie z moją mamą poleciałyśmy na San Andrés dużym, rejsowym samolotem pełnym turystów w szortach i klapkach, którzy na San Andrés następnie pozostali.
CRF++ chunk: Po dwóch godzinach lotu, przesiadłyśmy się ekspresowo z wygodnego samolotu w nieiwelką, maksymalnie 20 -osobową avionetkę mało popularnej linii lotniczej, która posiadała dwa śmigła i dostawiane schodki, które wydawały się być oblepione sreberkiem czekolady.
CRF++ chunk: Awionetka była gorąca w środku i niezbyt stabilna.
CRF++ chunk: Po chwili, od tyłu, między pasażerami weszła do niej dwójka sympatycznych pilotów, którzy usiedli za sterami, gdyż w awionetce nie ma jako takiej kabiny pilotów.
CRF++ chunk: Zgrabnie i szybko oderwaliśmy się od ziemi i rozpoczęliśmy lot na stosunkowo niewielkiej wysokości nad Morzem Karaibskim przez jakieś 20-25 minut.
CRF++ chunk: Okna w kabinie pilotów, która nie jest niczym oddzielona od części pasażerkiej, były uchylone, upał był niemiłosierny, nie dano nam ani kamizelek ratunkowych, ani tym bardziej masek tlenowych na wszelki wypadek.
CRF++ chunk: Lot po prostu musi się udać.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4292 from documents/00103907.xml from sent1

Text  : Najbardziej znanym karaibskim kurortem Kolumbii jest wyspa San Andrés ,  położona 720 km na północny -  wschód od wybrzeży Kolumbii .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_________ 4_______ 5_______ 6___ 7____ 8__ 9_____ 10 11______ 12_ 13 14 15______ 16 17____ 18 19______ 20______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Kolumbii
  TruePositive nam_loc [8,9] = San Andrés
  TruePositive nam_loc [20,20] = Kolumbii
  FalseNegative nam_adj [3,3] = karaibskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #4293 from documents/00103907.xml from sent2

Text  : Wyspa ta prócz rewelacyjnych warunków naturalnych jest strefą bezcłową ,  co jeszcze bardziej zwiększa jej atrakcyjność wśród turystów ,  pozwalając im przy okazji wakacji zaopatrzyć się w  markowe perfumy i  alkohole w  rozsądnych cenach .
Tokens: 1____ 2_ 3____ 4____________ 5_______ 6__________ 7___ 8_____ 9_______ 10 11 12_____ 13______ 14______ 15_ 16__________ 17___ 18______ 19 20________ 21 22__ 23____ 24_____ 25________ 26_ 27 28_____ 29_____ 30 31______ 32 33________ 34____ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4294 from documents/00103907.xml from sent3

Text  : San Andrés to luksusowe , eleganckie hotele , głośna muzyka ,  fantastyczne białe plaże ,  turystyczna infrastruktura ,  egzotyczna przyroda i  doskonałe miejsce do wydawania pieniędzy i  miłego spędzenia czasu .
Tokens: 1__ 2_____ 3_ 4________ 5 6_________ 7_____ 8 9_____ 10____ 11 12__________ 13___ 14___ 15 16_________ 17____________ 18 19________ 20______ 21 22_______ 23_____ 24 25_______ 26_______ 27 28____ 29_______ 30___ 31

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,2] = San Andrés

(ChunkerEvaluator) Sentence #4295 from documents/00103907.xml from sent4

Text  : Providencia i mniejsza od niej Santa Catalina są miejscami o  zupełnie innym charakterze ,  niezbyt turystycznymi ,  znacznie bardziej naturalnymi ,  spokojnymi ,  przyjaznymi i  na pewno jeszcze nie skażonymi turystyką ,  gdyż nie latają tam wielkie samoloty jak w  przypadku San Andrés ,  Cartageny czy Santa Marta ,  nie ma tam hoteli ,  a  skorzy do pomocy wyspiarze traktują turystów jak własnych sąsiadów .
Tokens: 1__________ 2 3_______ 4_ 5___ 6____ 7_______ 8_ 9________ 10 11______ 12___ 13_________ 14 15_____ 16___________ 17 18______ 19______ 20_________ 21 22________ 23 24_________ 25 26 27___ 28_____ 29_ 30_______ 31_______ 32 33__ 34_ 35____ 36_ 37_____ 38______ 39_ 40 41_______ 42_ 43____ 44 45_______ 46_ 47___ 48___ 49 50_ 51 52_ 53____ 54 55 56____ 57 58____ 59_______ 60______ 61______ 62_ 63______ 64______ 65

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,7] = Santa Catalina
  TruePositive nam_loc [42,43] = San Andrés
  TruePositive nam_loc [45,45] = Cartageny
  TruePositive nam_loc [47,48] = Santa Marta
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Providencia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4296 from documents/00103907.xml from sent5

Text  : Otóż na Providencję dotrzeć można na dwa sposoby : statkiem ,  który płynie z  San Andrés trzy godziny albo małą awioneką .
Tokens: 1___ 2_ 3__________ 4______ 5____ 6_ 7__ 8______ 9 10______ 11 12___ 13____ 14 15_ 16____ 17__ 18_____ 19__ 20__ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Providencję
  TruePositive nam_loc [15,16] = San Andrés

(ChunkerEvaluator) Sentence #4297 from documents/00103907.xml from sent6

Text  : My wybrały śmy wersją drugą , podobno wygodniejszą , krótszą ,  ale również bardziej stresującą .
Tokens: 1_ 2______ 3__ 4_____ 5____ 6 7______ 8___________ 9 10_____ 11 12_ 13_____ 14______ 15________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4298 from documents/00103907.xml from sent7

Text  : Przygoda rozpoczęła się w sobotni poranek w Bogocie , z  której wspólnie z  moją mamą poleciały śmy na San Andrés dużym ,  rejsowym samolotem pełnym turystów w  szortach i  klapkach ,  którzy na San Andrés następnie pozostali .
Tokens: 1_______ 2_________ 3__ 4 5______ 6______ 7 8______ 9 10 11____ 12______ 13 14__ 15__ 16_______ 17_ 18 19_ 20____ 21___ 22 23______ 24_______ 25____ 26______ 27 28______ 29 30______ 31 32____ 33 34_ 35____ 36_______ 37_______ 38

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Bogocie
  TruePositive nam_loc [19,20] = San Andrés
  TruePositive nam_loc [34,35] = San Andrés

(ChunkerEvaluator) Sentence #4299 from documents/00103907.xml from sent8

Text  : Po dwóch godzinach lotu , przesiadły śmy się ekspresowo z  wygodnego samolotu w  nieiwelką ,  maksymalnie 20 -  osobową avionetkę mało popularnej linii lotniczej ,  która posiadała dwa śmigła i  dostawiane schodki ,  które wydawały się być oblepione sreberkiem czekolady .
Tokens: 1_ 2____ 3________ 4___ 5 6_________ 7__ 8__ 9_________ 10 11_______ 12______ 13 14_______ 15 16_________ 17 18 19_____ 20_______ 21__ 22________ 23___ 24_______ 25 26___ 27_______ 28_ 29____ 30 31________ 32_____ 33 34___ 35______ 36_ 37_ 38_______ 39________ 40_______ 41

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4300 from documents/00103907.xml from sent9

Text  : Awionetka była gorąca w środku i niezbyt stabilna .
Tokens: 1________ 2___ 3_____ 4 5_____ 6 7______ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4301 from documents/00103907.xml from sent10

Text  : Po chwili , od tyłu , między pasażerami weszła do niej dwójka sympatycznych pilotów ,  którzy usiedli za sterami ,  gdyż w  awionetce nie ma jako takiej kabiny pilotów .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_ 5___ 6 7_____ 8_________ 9_____ 10 11__ 12____ 13___________ 14_____ 15 16____ 17_____ 18 19_____ 20 21__ 22 23_______ 24_ 25 26__ 27____ 28____ 29_____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4302 from documents/00103907.xml from sent11

Text  : Zgrabnie i szybko oderwali śmy się od ziemi i rozpoczęli śmy lot na stosunkowo niewielkiej wysokości nad Morzem Karaibskim przez jakieś 20 -  25 minut .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4_______ 5__ 6__ 7_ 8____ 9 10________ 11_ 12_ 13 14________ 15_________ 16_______ 17_ 18____ 19________ 20___ 21____ 22 23 24 25___ 26

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,19] = Morzem Karaibskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #4303 from documents/00103907.xml from sent12

Text  : Okna w kabinie pilotów , która nie jest niczym oddzielona od części pasażerkiej ,  były uchylone ,  upał był niemiłosierny ,  nie dano nam ani kamizelek ratunkowych ,  ani tym bardziej masek tlenowych na wszelki wypadek .
Tokens: 1___ 2 3______ 4______ 5 6____ 7__ 8___ 9_____ 10________ 11 12____ 13_________ 14 15__ 16______ 17 18__ 19_ 20___________ 21 22_ 23__ 24_ 25_ 26_______ 27_________ 28 29_ 30_ 31______ 32___ 33_______ 34 35_____ 36_____ 37

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4304 from documents/00103907.xml from sent13

Text  : Lot po prostu musi się udać .
Tokens: 1__ 2_ 3_____ 4___ 5__ 6___ 7

Chunks:

CRF++ chunk: O różowym delfinie przebierającym się za atrakcyjnego mężczyznę w kapeluszu i uwodzącym indiańskie kobiety, pisałam już kiedyś w sekcji legendy.
CRF++ chunk: Być jednak świadkiem jego wesołych podskoków w Amazonce i towarzyszenia naszej łódce przez większość popołudnia w Puerto Nariño było dla mnie wydarzeniem niepowtarzalnym.
CRF++ chunk: Widok tego olbrzyma (różowe delfiny mają i 2,80 m długości) wyskakującego ponad wody Amazonki, sprawił, że przebywająca razem ze mną w Amazonii koleżanka z Kostaryki zaczęła autentycznie szlochać z radości.
CRF++ chunk: Jakieś dwie i pół godziny szybką łodzią od Leticii (kolumbijska Amazonia) znajduje się jezioro Tarapoto, w którym gromadzą się różowe i szare delfiny, które w spokojnych wodach jeziora uczą swoje maluchy pływania i polowania.
CRF++ chunk: W Amazonce, która posiada liczne prądy i przy podwyższonym poziomie wody potrafi być niebezpeczna, delfinki mogłyby sobie nie poradzić.
CRF++ chunk: Indianie są z reguły nieśmiali i dość zamnięci.
CRF++ chunk: Niechętnie nawiązują dialog, nie mając zaufania do nowych przybyszów.
CRF++ chunk: Tak było i w przypadku mojego przewodnika Leo, należącego do jednej ze społeczności indiańskich, mieszkającej niedaleko osady Macedonia.
CRF++ chunk: Aż do momentu, kiedy z wód Amazonki wynurzył się różowy delfin i jakby był to płatny spektakl, do których przyzwyczajony jest turysta w delfinariach, otworzył pyszczek.
CRF++ chunk: Leo stanął w łódce zdumiony i powiedział:
CRF++ chunk: „Mój dziadek, który był osobą niezwykle światłą, mówił mi jako dziecku, że jeśli różowy delfin wyjmie ponad powierzchnię rzeki swój pyszczek zamknięty, oznacza to złą energię lub złą wiadomość.
CRF++ chunk: Kiedy natomiast go otworzy, oznacza to, że jesteśmy otoczeni pozytywną energią i dobrymi osobami.”
CRF++ chunk: Od tego momentu forma, z jaką traktował mnie do tej pory ostrożny w kontaktach Leo zmieniła się diametralnie.
CRF++ chunk: Pod wpływem różowego delfina i znaku jaki ten dał Leo, mój indiański towarzysz pozwolił na bliższy kontakt z nim.
CRF++ chunk: Do tego stopnia, iż za miesiąc lecę do Amazonii ponownie.
CRF++ chunk: Tym razem jednak zatrzymam się w domu Leo, w jego rezerwacie, z jego rodziną.
CRF++ chunk: Wszystko to dzięki różowemu delfinowi z Amazonki.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4305 from documents/00103909.xml from sent1

Text  : O różowym delfinie przebierającym się za atrakcyjnego mężczyznę w kapeluszu i  uwodzącym indiańskie kobiety ,  pisała m  już kiedyś w  sekcji legendy .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4_____________ 5__ 6_ 7___________ 8________ 9 10_______ 11 12_______ 13________ 14_____ 15 16____ 17 18_ 19____ 20 21____ 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [13,13] = indiańskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4306 from documents/00103909.xml from sent2

Text  : Być jednak świadkiem jego wesołych podskoków w Amazonce i towarzyszenia naszej łódce przez większość popołudnia w  Puerto Nariño było dla mnie wydarzeniem niepowtarzalnym .
Tokens: 1__ 2_____ 3________ 4___ 5_______ 6________ 7 8_______ 9 10___________ 11____ 12___ 13___ 14_______ 15________ 16 17____ 18____ 19__ 20_ 21__ 22_________ 23_____________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Amazonce
  FalsePositive nam_eve [17,18] = Puerto Nariño
  FalseNegative nam_loc [17,18] = Puerto Nariño

(ChunkerEvaluator) Sentence #4307 from documents/00103909.xml from sent3

Text  : Widok tego olbrzyma ( różowe delfiny mają i 2 ,  80 m  długości )  wyskakującego ponad wody Amazonki ,  sprawił ,  że przebywająca razem ze mną w  Amazonii koleżanka z  Kostaryki zaczęła autentycznie szlochać z  radości .
Tokens: 1____ 2___ 3_______ 4 5_____ 6______ 7___ 8 9 10 11 12 13______ 14 15___________ 16___ 17__ 18______ 19 20_____ 21 22 23__________ 24___ 25 26_ 27 28______ 29_______ 30 31_______ 32_____ 33__________ 34______ 35 36_____ 37

Chunks:
  TruePositive nam_loc [28,28] = Amazonii
  TruePositive nam_loc [31,31] = Kostaryki
  FalsePositive nam_liv [18,18] = Amazonki
  FalseNegative nam_loc [18,18] = Amazonki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4308 from documents/00103909.xml from sent4

Text  : Jakieś dwie i pół godziny szybką łodzią od Leticii (  kolumbijska Amazonia )  znajduje się jezioro Tarapoto ,  w  którym gromadzą się różowe i  szare delfiny ,  które w  spokojnych wodach jeziora uczą swoje maluchy pływania i  polowania .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4__ 5______ 6_____ 7_____ 8_ 9______ 10 11_________ 12______ 13 14______ 15_ 16_____ 17______ 18 19 20____ 21______ 22_ 23____ 24 25___ 26_____ 27 28___ 29 30________ 31____ 32_____ 33__ 34___ 35_____ 36______ 37 38_______ 39

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Leticii
  TruePositive nam_adj [11,11] = kolumbijska
  TruePositive nam_loc [12,12] = Amazonia
  TruePositive nam_loc [17,17] = Tarapoto

(ChunkerEvaluator) Sentence #4309 from documents/00103909.xml from sent5

Text  : W Amazonce , która posiada liczne prądy i przy podwyższonym poziomie wody potrafi być niebezpeczna ,  delfinki mogły by sobie nie poradzić .
Tokens: 1 2_______ 3 4____ 5______ 6_____ 7____ 8 9___ 10__________ 11______ 12__ 13_____ 14_ 15__________ 16 17______ 18___ 19 20___ 21_ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Amazonce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4310 from documents/00103909.xml from sent6

Text  : Indianie są z reguły nieśmiali i dość zamnięci .
Tokens: 1_______ 2_ 3 4_____ 5________ 6 7___ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Indianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4311 from documents/00103909.xml from sent7

Text  : Niechętnie nawiązują dialog , nie mając zaufania do nowych przybyszów .
Tokens: 1_________ 2________ 3_____ 4 5__ 6____ 7_______ 8_ 9_____ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4312 from documents/00103909.xml from sent8

Text  : Tak było i w przypadku mojego przewodnika Leo , należącego do jednej ze społeczności indiańskich ,  mieszkającej niedaleko osady Macedonia .
Tokens: 1__ 2___ 3 4 5________ 6_____ 7__________ 8__ 9 10________ 11 12____ 13 14__________ 15_________ 16 17__________ 18_______ 19___ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Leo
  TruePositive nam_adj [15,15] = indiańskich
  TruePositive nam_loc [20,20] = Macedonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4313 from documents/00103909.xml from sent9

Text  : Aż do momentu , kiedy z wód Amazonki wynurzył się różowy delfin i  jakby był to płatny spektakl ,  do których przyzwyczajony jest turysta w  delfinariach ,  otworzył pyszczek .
Tokens: 1_ 2_ 3______ 4 5____ 6 7__ 8_______ 9_______ 10_ 11____ 12____ 13 14___ 15_ 16 17____ 18______ 19 20 21_____ 22____________ 23__ 24_____ 25 26__________ 27 28______ 29______ 30

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [8,8] = Amazonki
  FalseNegative nam_loc [8,8] = Amazonki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4314 from documents/00103909.xml from sent10

Text  : Leo stanął w łódce zdumiony i powiedział :
Tokens: 1__ 2_____ 3 4____ 5_______ 6 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Leo

(ChunkerEvaluator) Sentence #4315 from documents/00103909.xml from sent11

Text  : „ Mój dziadek , który był osobą niezwykle światłą ,  mówił mi jako dziecku ,  że jeśli różowy delfin wyjmie ponad powierzchnię rzeki swój pyszczek zamknięty ,  oznacza to złą energię lub złą wiadomość .
Tokens: 1 2__ 3______ 4 5____ 6__ 7____ 8________ 9______ 10 11___ 12 13__ 14_____ 15 16 17___ 18____ 19____ 20____ 21___ 22__________ 23___ 24__ 25______ 26_______ 27 28_____ 29 30_ 31_____ 32_ 33_ 34_______ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4316 from documents/00103909.xml from sent12

Text  : Kiedy natomiast go otworzy , oznacza to , że jesteśmy otoczeni pozytywną energią i  dobrymi osobami .  ”
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4______ 5 6______ 7_ 8 9_ 10______ 11______ 12_______ 13_____ 14 15_____ 16_____ 17 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4317 from documents/00103909.xml from sent13

Text  : Od tego momentu forma , z jaką traktował mnie do tej pory ostrożny w  kontaktach Leo zmieniła się diametralnie .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4____ 5 6 7___ 8________ 9___ 10 11_ 12__ 13______ 14 15________ 16_ 17______ 18_ 19__________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [16,16] = Leo

(ChunkerEvaluator) Sentence #4318 from documents/00103909.xml from sent14

Text  : Pod wpływem różowego delfina i znaku jaki ten dał Leo ,  mój indiański towarzysz pozwolił na bliższy kontakt z  nim .
Tokens: 1__ 2______ 3_______ 4______ 5 6____ 7___ 8__ 9__ 10_ 11 12_ 13_______ 14_______ 15______ 16 17_____ 18_____ 19 20_ 21

Chunks:
  TruePositive nam_liv [10,10] = Leo
  TruePositive nam_adj [13,13] = indiański

(ChunkerEvaluator) Sentence #4319 from documents/00103909.xml from sent15

Text  : Do tego stopnia , iż za miesiąc lecę do Amazonii ponownie .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4 5_ 6_ 7______ 8___ 9_ 10______ 11______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [10,10] = Amazonii
  FalseNegative nam_loc [10,10] = Amazonii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4320 from documents/00103909.xml from sent16

Text  : Tym razem jednak zatrzymam się w domu Leo , w  jego rezerwacie ,  z  jego rodziną .
Tokens: 1__ 2____ 3_____ 4________ 5__ 6 7___ 8__ 9 10 11__ 12________ 13 14 15__ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [8,8] = Leo

(ChunkerEvaluator) Sentence #4321 from documents/00103909.xml from sent17

Text  : Wszystko to dzięki różowemu delfinowi z Amazonki .
Tokens: 1_______ 2_ 3_____ 4_______ 5________ 6 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Amazonki

CRF++ chunk: Majowie wierzyli, że człowiek budzi się, kiedy jest naturalnie wypoczęty, dlatego też spali spokojnym snem i wstawali, kiedy organizm budził się w sposób naturalny.
CRF++ chunk: W ich opinii ludzkie ciało doskonale wie, co ma do zrobienia i ile odpoczynku potrzebuje, aby tę pracę potem wykonać.
CRF++ chunk: Po przebudzeniu, Majowie nie zrywali się natychmiast na nogi, tylko spokojnie szukali jakiegoś punktu na horyzoncie, na którym mogli się skoncentrować.
CRF++ chunk: Wpatrywali się przez chwilę w ten punkt, po to, aby nabrać równowagi i móc spokojnie podnieść się i zdrowo zacząć swój dzień.
CRF++ chunk: Dłuższe leżenie niż to konieczne dla organizmu również nie było wskazane.
CRF++ chunk: Kiedy oczy się otwierają, oznacza to, że sen był już wystarczający.
CRF++ chunk: Lenistwo i odpoczynek ponad miarę nie było wśród Majów praktykowane.
CRF++ chunk: Wstawanie dziś
CRF++ chunk: Zgodnie z tą filozofią, kiedy jesteśmy już wyspani i w naturalny sposób obudzeni, powinniśmy powoli usiąść na łóżku i znaleźć nieruszający się punkt.
CRF++ chunk: W naszym nowoczesnym świecie, może to być, na przykład, okno i to za nim widać - drzewo, dach sąsiedniego domu, roślinkę na balkonie...
CRF++ chunk: Następnie powinniśmy spuścić z łóżka jedną nogę i dopiero za chwilę - drugą, a nie zrywać się natychmiast z poduszki na dwie nogi.
CRF++ chunk: Nasz dzień powinien po takiej pobudce i powolnym wstaniu być doskonały.
CRF++ chunk: Jestem przekonana, że z takim podejściem, życie było znacznie bardziej komfortowe niż moje, a denerwujący dźwięk budzika obok mojego łóżka o godzinie 6:45, poranne oszukiwanie samej siebie (jeszcze tylko 5 minut i tak kilka razy) i zrywanie się w końcu jak szalona, żeby zdążyć wziąć prysznic, wysuszyć włosy, wypić kawę, spakować torbę (bo jak na prawdziwą kobietę przystało do każdego ubrania – inna teczka, a więc i codzienne przerzucanie całej jej zawartości) nie wypływa na najlepsze samopoczucie.
CRF++ chunk: Niestety czasy Majów minęły bezpowrotnie a nasza rzeczywistość pędzi jak szalona, podobnie jak wskazówki w moim budziku...
(ChunkerEvaluator) Sentence #4322 from documents/00103910.xml from sent1

Text  : Majowie wierzyli , że człowiek budzi się , kiedy jest naturalnie wypoczęty ,  dlatego też spali spokojnym snem i  wstawali ,  kiedy organizm budził się w  sposób naturalny .
Tokens: 1______ 2_______ 3 4_ 5_______ 6____ 7__ 8 9____ 10__ 11________ 12_______ 13 14_____ 15_ 16___ 17_______ 18__ 19 20______ 21 22___ 23______ 24____ 25_ 26 27____ 28_______ 29

Chunks:
  FalseNegative nam_org [1,1] = Majowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4323 from documents/00103910.xml from sent2

Text  : W ich opinii ludzkie ciało doskonale wie , co ma do zrobienia i  ile odpoczynku potrzebuje ,  aby tę pracę potem wykonać .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4______ 5____ 6________ 7__ 8 9_ 10 11 12_______ 13 14_ 15________ 16________ 17 18_ 19 20___ 21___ 22_____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4324 from documents/00103910.xml from sent3

Text  : Po przebudzeniu , Majowie nie zrywali się natychmiast na nogi ,  tylko spokojnie szukali jakiegoś punktu na horyzoncie ,  na którym mogli się skoncentrować .
Tokens: 1_ 2___________ 3 4______ 5__ 6______ 7__ 8__________ 9_ 10__ 11 12___ 13_______ 14_____ 15______ 16____ 17 18________ 19 20 21____ 22___ 23_ 24___________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Majowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4325 from documents/00103910.xml from sent4

Text  : Wpatrywali się przez chwilę w ten punkt , po to ,  aby nabrać równowagi i  móc spokojnie podnieść się i  zdrowo zacząć swój dzień .
Tokens: 1_________ 2__ 3____ 4_____ 5 6__ 7____ 8 9_ 10 11 12_ 13____ 14_______ 15 16_ 17_______ 18______ 19_ 20 21____ 22____ 23__ 24___ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4326 from documents/00103910.xml from sent5

Text  : Dłuższe leżenie niż to konieczne dla organizmu również nie było wskazane .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4_ 5________ 6__ 7________ 8______ 9__ 10__ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4327 from documents/00103910.xml from sent6

Text  : Kiedy oczy się otwierają , oznacza to , że sen był już wystarczający .
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4________ 5 6______ 7_ 8 9_ 10_ 11_ 12_ 13___________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4328 from documents/00103910.xml from sent7

Text  : Lenistwo i odpoczynek ponad miarę nie było wśród Majów praktykowane .
Tokens: 1_______ 2 3_________ 4____ 5____ 6__ 7___ 8____ 9____ 10__________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,9] = Majów

(ChunkerEvaluator) Sentence #4329 from documents/00103910.xml from sent8

Text  : Wstawanie dziś
Tokens: 1________ 2___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4330 from documents/00103910.xml from sent9

Text  : Zgodnie z tą filozofią , kiedy jesteśmy już wyspani i  w  naturalny sposób obudzeni ,  powinni śmy powoli usiąść na łóżku i  znaleźć nieruszający się punkt .
Tokens: 1______ 2 3_ 4________ 5 6____ 7_______ 8__ 9______ 10 11 12_______ 13____ 14______ 15 16_____ 17_ 18____ 19____ 20 21___ 22 23_____ 24__________ 25_ 26___ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4331 from documents/00103910.xml from sent10

Text  : W naszym nowoczesnym świecie , może to być , na przykład ,  okno i  to za nim widać -  drzewo ,  dach sąsiedniego domu ,  roślinkę na balkonie .  .  .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4______ 5 6___ 7_ 8__ 9 10 11______ 12 13__ 14 15 16 17_ 18___ 19 20____ 21 22__ 23_________ 24__ 25 26______ 27 28______ 29 30 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4332 from documents/00103910.xml from sent11

Text  : Następnie powinni śmy spuścić z łóżka jedną nogę i dopiero za chwilę -  drugą ,  a  nie zrywać się natychmiast z  poduszki na dwie nogi .
Tokens: 1________ 2______ 3__ 4______ 5 6____ 7____ 8___ 9 10_____ 11 12____ 13 14___ 15 16 17_ 18____ 19_ 20_________ 21 22______ 23 24__ 25__ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4333 from documents/00103910.xml from sent12

Text  : Nasz dzień powinien po takiej pobudce i powolnym wstaniu być doskonały .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4_ 5_____ 6______ 7 8_______ 9______ 10_ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4334 from documents/00103910.xml from sent13

Text  : Jestem przekonana , że z takim podejściem , życie było znacznie bardziej komfortowe niż moje ,  a  denerwujący dźwięk budzika obok mojego łóżka o  godzinie 6  :  45 ,  poranne oszukiwanie samej siebie (  jeszcze tylko 5  minut i  tak kilka razy )  i  zrywanie się w  końcu jak szalona ,  żeby zdążyć wziąć prysznic ,  wysuszyć włosy ,  wypić kawę ,  spakować torbę (  bo jak na prawdziwą kobietę przystało do każdego ubrania –  inna teczka ,  a  więc i  codzienne przerzucanie całej jej zawartości )  nie wypływa na najlepsze samopoczucie .
Tokens: 1_____ 2_________ 3 4_ 5 6____ 7_________ 8 9____ 10__ 11______ 12______ 13________ 14_ 15__ 16 17 18_________ 19____ 20_____ 21__ 22____ 23___ 24 25______ 26 27 28 29 30_____ 31_________ 32___ 33____ 34 35_____ 36___ 37 38___ 39 40_ 41___ 42__ 43 44 45______ 46_ 47 48___ 49_ 50_____ 51 52__ 53____ 54___ 55______ 56 57______ 58___ 59 60___ 61__ 62 63______ 64___ 65 66 67_ 68 69_______ 70_____ 71_______ 72 73_____ 74_____ 75 76__ 77____ 78 79 80__ 81 82_______ 83__________ 84___ 85_ 86________ 87 88_ 89_____ 90 91_______ 92__________ 93

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4335 from documents/00103910.xml from sent14

Text  : Niestety czasy Majów minęły bezpowrotnie a nasza rzeczywistość pędzi jak szalona ,  podobnie jak wskazówki w  moim budziku .  .  .
Tokens: 1_______ 2____ 3____ 4_____ 5___________ 6 7____ 8____________ 9____ 10_ 11_____ 12 13______ 14_ 15_______ 16 17__ 18_____ 19 20 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Majów

CRF++ chunk: Po burzliwych poszukiwaniach udało nam się znaleźć mieszkanie, które spełniało te wszystkie punkty.
CRF++ chunk: Mario, wychowany w tropikalnym Cali, gdzie w mieszkaniach instaluje się klimatyzatory i gdzie nigdy przenigdy nie zobaczymy Kolumbijczyka ułożonego na trawniku i opalającego się (częściej natomiast ludzi spacerujących z parasolami podczas słonecznego dnia, chroniąc się w ten sposób przed ostrym światłem i opaleniem), nie rozumiał tych moich potrzeb.
CRF++ chunk: On w Cali cieszył się, kiedy niebo zachodziło chmurami i kiedy na moment można było wyłączyć klimatyzację i wyjść na narożnik, bo tamtędy właśnie wiała charakterystyczna dla cali - bryza z nad Pacyfiku.
CRF++ chunk: Pierwszy raz, kiedy zdałam sobie sprawę, że moje, polskie podejście do światła, do którego Latynosi - szczęśliwcy są przyzwyczajeni i dla których jest ono normalką, pojawiło się podczas pierwszych miesięcy mojego pobytu w Kolumbii, kiedy to przy każdej nadarzającej się okazji kładłam się na trawniku w parku, podciągałam do kolan spodnie i wystawiałam buzię do słońca.
CRF++ chunk: Wielokrotnie znajomi Kolumbijczycy dziwili się temu zachowaniu, chowając się w cieniu i patrząc na mnie dziwnie.
CRF++ chunk: Do czasu kiedy para naszych najlepszych przyjaciół zamieszkała w Galicii - w Hiszpanii i po długiej i chłodnej zimie, kiedy w Santiago de Compostela wyszło pierwsze wiosenne słońce Diana napisała do mnie, że wreszcie rozumie moje leżenie na trawnikach.
CRF++ chunk: Okazało się, że w pierwszych dniach wiosny, dokładnie to samo robią mieszkańcy Galicji.
CRF++ chunk: W parkach i na klombach nie ma gdzie stanąć.
CRF++ chunk: I coś w tym szukaniu słońca i wygrzewaniu się jak jaszczurki jest.
CRF++ chunk: Kolumbijczycy mają to słońce na co dzień.
CRF++ chunk: Są do niego przyzwyczajeni i nie sprawia im różnicy pochmurne popołudnie.
CRF++ chunk: My - którzy tego słońca mamy tylko kilka miesięcy w roku, jesteśmy go spragnieni.
CRF++ chunk: Czujemy się lepiej, kiedy świeci, poprawia nam się nastrój, kiedy niebo jest niebieskie i nie straszne nam nawet czerwone, opalone buzie, przed którymi Kolumbijczycy uciekają.
CRF++ chunk: Mieszkańcy tropikalnych regionów wyśmiewają się nawet z Bogotańczyków i ich czerwonych policzków, kiedy ci, których skóra przyzwyczajona jest raczej do chłodnych, andyjskich wiatrów, spędzają wakacje na nizinie albo wybrzeżu.
CRF++ chunk: Czerwone policzki to symbol bycia "rolo", przyjeżdżającego z "lodówki" czyli Bogoty.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4336 from documents/00103912.xml from sent1

Text  : Po burzliwych poszukiwaniach udało nam się znaleźć mieszkanie , które spełniało te wszystkie punkty .
Tokens: 1_ 2_________ 3_____________ 4____ 5__ 6__ 7______ 8_________ 9 10___ 11_______ 12 13_______ 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4337 from documents/00103912.xml from sent2

Text  : Mario , wychowany w tropikalnym Cali , gdzie w mieszkaniach instaluje się klimatyzatory i  gdzie nigdy przenigdy nie zobaczymy Kolumbijczyka ułożonego na trawniku i  opalającego się (  częściej natomiast ludzi spacerujących z  parasolami podczas słonecznego dnia ,  chroniąc się w  ten sposób przed ostrym światłem i  opaleniem )  ,  nie rozumiał tych moich potrzeb .
Tokens: 1____ 2 3________ 4 5__________ 6___ 7 8____ 9 10__________ 11_______ 12_ 13___________ 14 15___ 16___ 17_______ 18_ 19_______ 20___________ 21_______ 22 23______ 24 25_________ 26_ 27 28______ 29_______ 30___ 31___________ 32 33________ 34_____ 35_________ 36__ 37 38______ 39_ 40 41_ 42____ 43___ 44____ 45______ 46 47_______ 48 49 50_ 51______ 52__ 53___ 54_____ 55

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Mario
  TruePositive nam_loc [6,6] = Cali
  TruePositive nam_liv [20,20] = Kolumbijczyka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4338 from documents/00103912.xml from sent3

Text  : On w Cali cieszył się , kiedy niebo zachodziło chmurami i  kiedy na moment można było wyłączyć klimatyzację i  wyjść na narożnik ,  bo tamtędy właśnie wiała charakterystyczna dla cali -  bryza z  nad Pacyfiku .
Tokens: 1_ 2 3___ 4______ 5__ 6 7____ 8____ 9_________ 10______ 11 12___ 13 14____ 15___ 16__ 17______ 18__________ 19 20___ 21 22______ 23 24 25_____ 26_____ 27___ 28_______________ 29_ 30__ 31 32___ 33 34_ 35______ 36

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Cali
  TruePositive nam_loc [35,35] = Pacyfiku
  FalseNegative nam_loc [30,30] = cali

(ChunkerEvaluator) Sentence #4339 from documents/00103912.xml from sent4

Text  : Pierwszy raz , kiedy zdała m sobie sprawę , że moje ,  polskie podejście do światła ,  do którego Latynosi -  szczęśliwcy są przyzwyczajeni i  dla których jest ono normalką ,  pojawiło się podczas pierwszych miesięcy mojego pobytu w  Kolumbii ,  kiedy to przy każdej nadarzającej się okazji kładła m  się na trawniku w  parku ,  podciągała m  do kolan spodnie i  wystawiała m  buzię do słońca .
Tokens: 1_______ 2__ 3 4____ 5____ 6 7____ 8_____ 9 10 11__ 12 13_____ 14_______ 15 16_____ 17 18 19_____ 20______ 21 22_________ 23 24____________ 25 26_ 27_____ 28__ 29_ 30______ 31 32______ 33_ 34_____ 35________ 36______ 37____ 38____ 39 40______ 41 42___ 43 44__ 45____ 46__________ 47_ 48____ 49____ 50 51_ 52 53______ 54 55___ 56 57________ 58 59 60___ 61_____ 62 63________ 64 65___ 66 67____ 68

Chunks:
  TruePositive nam_org [20,20] = Latynosi
  TruePositive nam_loc [40,40] = Kolumbii
  FalsePositive nam_adj [13,13] = polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4340 from documents/00103912.xml from sent5

Text  : Wielokrotnie znajomi Kolumbijczycy dziwili się temu zachowaniu , chowając się w  cieniu i  patrząc na mnie dziwnie .
Tokens: 1___________ 2______ 3____________ 4______ 5__ 6___ 7_________ 8 9_______ 10_ 11 12____ 13 14_____ 15 16__ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Kolumbijczycy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4341 from documents/00103912.xml from sent6

Text  : Do czasu kiedy para naszych najlepszych przyjaciół zamieszkała w Galicii -  w  Hiszpanii i  po długiej i  chłodnej zimie ,  kiedy w  Santiago de Compostela wyszło pierwsze wiosenne słońce Diana napisała do mnie ,  że wreszcie rozumie moje leżenie na trawnikach .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4___ 5______ 6__________ 7_________ 8__________ 9 10_____ 11 12 13_______ 14 15 16_____ 17 18______ 19___ 20 21___ 22 23______ 24 25________ 26____ 27______ 28______ 29____ 30___ 31______ 32 33__ 34 35 36______ 37_____ 38__ 39_____ 40 41________ 42

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Galicii
  TruePositive nam_loc [13,13] = Hiszpanii
  TruePositive nam_liv [30,30] = Diana
  FalsePositive nam_loc [23,23] = Santiago
  FalsePositive nam_loc [25,25] = Compostela
  FalseNegative nam_loc [23,25] = Santiago de Compostela

(ChunkerEvaluator) Sentence #4342 from documents/00103912.xml from sent7

Text  : Okazało się , że w pierwszych dniach wiosny , dokładnie to samo robią mieszkańcy Galicji .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5 6_________ 7_____ 8_____ 9 10_______ 11 12__ 13___ 14________ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = Galicji

(ChunkerEvaluator) Sentence #4343 from documents/00103912.xml from sent8

Text  : W parkach i na klombach nie ma gdzie stanąć .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5_______ 6__ 7_ 8____ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4344 from documents/00103912.xml from sent9

Text  : I coś w tym szukaniu słońca i wygrzewaniu się jak jaszczurki jest .
Tokens: 1 2__ 3 4__ 5_______ 6_____ 7 8__________ 9__ 10_ 11________ 12__ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4345 from documents/00103912.xml from sent10

Text  : Kolumbijczycy mają to słońce na co dzień .
Tokens: 1____________ 2___ 3_ 4_____ 5_ 6_ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Kolumbijczycy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4346 from documents/00103912.xml from sent11

Text  : Są do niego przyzwyczajeni i nie sprawia im różnicy pochmurne popołudnie .
Tokens: 1_ 2_ 3____ 4_____________ 5 6__ 7______ 8_ 9______ 10_______ 11________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4347 from documents/00103912.xml from sent12

Text  : My - którzy tego słońca mamy tylko kilka miesięcy w  roku ,  jesteśmy go spragnieni .
Tokens: 1_ 2 3_____ 4___ 5_____ 6___ 7____ 8____ 9_______ 10 11__ 12 13______ 14 15________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4348 from documents/00103912.xml from sent13

Text  : Czujemy się lepiej , kiedy świeci , poprawia nam się nastrój ,  kiedy niebo jest niebieskie i  nie straszne nam nawet czerwone ,  opalone buzie ,  przed którymi Kolumbijczycy uciekają .
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4 5____ 6_____ 7 8_______ 9__ 10_ 11_____ 12 13___ 14___ 15__ 16________ 17 18_ 19______ 20_ 21___ 22______ 23 24_____ 25___ 26 27___ 28_____ 29___________ 30______ 31

Chunks:
  FalsePositive nam_liv [29,29] = Kolumbijczycy
  FalseNegative nam_org [29,29] = Kolumbijczycy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4349 from documents/00103912.xml from sent14

Text  : Mieszkańcy tropikalnych regionów wyśmiewają się nawet z Bogotańczyków i ich czerwonych policzków ,  kiedy ci ,  których skóra przyzwyczajona jest raczej do chłodnych ,  andyjskich wiatrów ,  spędzają wakacje na nizinie albo wybrzeżu .
Tokens: 1_________ 2___________ 3_______ 4_________ 5__ 6____ 7 8____________ 9 10_ 11________ 12_______ 13 14___ 15 16 17_____ 18___ 19____________ 20__ 21____ 22 23_______ 24 25________ 26_____ 27 28______ 29_____ 30 31_____ 32__ 33______ 34

Chunks:
  TruePositive nam_adj [25,25] = andyjskich
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Bogotańczyków
  FalseNegative nam_liv [8,8] = Bogotańczyków

(ChunkerEvaluator) Sentence #4350 from documents/00103912.xml from sent15

Text  : Czerwone policzki to symbol bycia " rolo " , przyjeżdżającego z  "  lodówki "  czyli Bogoty .
Tokens: 1_______ 2_______ 3_ 4_____ 5____ 6 7___ 8 9 10______________ 11 12 13_____ 14 15___ 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = Bogoty

CRF++ chunk: Muzyka, o której mowa, to nic innego niż improwizacje pianistów kawiarnianych.
CRF++ chunk: Zdaję sobie sprawę, że jest ona grana gdziekolwiek tylko jest bar z fotepianem, ale chyba wyłącznie w naszej dzielnicy cieszy się ona tak wielką popularnością, jest grana w tylu miejscach - i ma własny konkurs jej właśnie poświęcony.
CRF++ chunk: Znaczenie tej muzyki uświadomiłem sobie dzięki temu konkursowi.
CRF++ chunk: W poniedziałek wielkanocny poszliśmy odwiedzić długo niewidzianych znajomych.
CRF++ chunk: Okazało się, że ostatni raz widzieliśmy się przed Bożym Narodzeniem i dostaliśmy od nich zaległy prezent: płytę "A Bárzongorista" z finału pierwszego konkursu dla pianistów kawiarnianych.
CRF++ chunk: Konkurs organizowany został właśnie po raz drugi.
CRF++ chunk: Do udziału zgłosiło się 100 (!) uczestników, do finału, który miał miejsce w hotelu Royal znajdującym się, rzecz jasna, w naszej dzielnicy, dotarło sześcioro z nich.
CRF++ chunk: Pięćsetosobowa sala była wyprzedana już dwa tygodnie przed koncertem finałowym a podobno trzy razy tyle biletów można było sprzedać.
CRF++ chunk: Chyba nie dziwi, że sprawa mnie zainteresowała.
CRF++ chunk: Tradycje tej muzyki w naszej dzielnicy sięgają końca dziewiętnastego wieku, kiedy to powstało tu dużo niezwykle popularnych kawiarni.
CRF++ chunk: W nich grywali giganci gatunku z Rezső Seressem na czele.
CRF++ chunk: Napisał one wiele światowych przebojów z najsłynniejszą z nich "Smutną niedzielą", która stała się nieformalnym hymnem samobójców wywołując falę prób samobójczych po wydaniu jej w 130 nagraniach płytowych w czterdziestu językach.
CRF++ chunk: Seress pomimo wielkiej ilości zaproszeń na koncerty zagranicę, m. in. do Carnegie Hall, nigdzie nie wyjeżdzał, podobno bał się kompromitacji jako że kiepsko grał na pianinie i nie potrafił czytać nut ...
CRF++ chunk: Przez całe życie nie opuszczał siódmej dzielnicy grając najpierw w Kulácsu a potem w Kispipie, gdzie do dzisiaj zresztą gra zawsze jakiś pianista.
CRF++ chunk: Cóż to jest za muzyka!
CRF++ chunk: Wszystko jest tu możliwe, jedynym kryterium jest, żeby publiczność rozpoznała dany motyw.
CRF++ chunk: Temat "Obladi Oblada" Beatlesów poprzedza więc fragment "Marsza tureckiego" Mozarta - by zaraz po nim znów się niezauważenie pojawić.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4351 from documents/00103922.xml from sent1

Text  : Muzyka , o której mowa , to nic innego niż improwizacje pianistów kawiarnianych .
Tokens: 1_____ 2 3 4_____ 5___ 6 7_ 8__ 9_____ 10_ 11__________ 12_______ 13___________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4352 from documents/00103922.xml from sent2

Text  : Zdaję sobie sprawę , że jest ona grana gdziekolwiek tylko jest bar z  fotepianem ,  ale chyba wyłącznie w  naszej dzielnicy cieszy się ona tak wielką popularnością ,  jest grana w  tylu miejscach -  i  ma własny konkurs jej właśnie poświęcony .
Tokens: 1____ 2____ 3_____ 4 5_ 6___ 7__ 8____ 9___________ 10___ 11__ 12_ 13 14________ 15 16_ 17___ 18_______ 19 20____ 21_______ 22____ 23_ 24_ 25_ 26____ 27___________ 28 29__ 30___ 31 32__ 33_______ 34 35 36 37____ 38_____ 39_ 40_____ 41________ 42

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4353 from documents/00103922.xml from sent3

Text  : Znaczenie tej muzyki uświadomił em sobie dzięki temu konkursowi .
Tokens: 1________ 2__ 3_____ 4_________ 5_ 6____ 7_____ 8___ 9_________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4354 from documents/00103922.xml from sent4

Text  : W poniedziałek wielkanocny poszli śmy odwiedzić długo niewidzianych znajomych .
Tokens: 1 2___________ 3__________ 4_____ 5__ 6________ 7____ 8____________ 9________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [3,3] = wielkanocny

(ChunkerEvaluator) Sentence #4355 from documents/00103922.xml from sent5

Text  : Okazało się , że ostatni raz widzieli śmy się przed Bożym Narodzeniem i  dostali śmy od nich zaległy prezent :  płytę "  A  Bárzongorista "  z  finału pierwszego konkursu dla pianistów kawiarnianych .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5______ 6__ 7_______ 8__ 9__ 10___ 11___ 12_________ 13 14_____ 15_ 16 17__ 18_____ 19_____ 20 21___ 22 23 24___________ 25 26 27____ 28________ 29______ 30_ 31_______ 32___________ 33

Chunks:
  TruePositive nam_pro [23,24] = A Bárzongorista
  FalsePositive nam_liv [11,12] = Bożym Narodzeniem
  FalseNegative nam_eve [11,12] = Bożym Narodzeniem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4356 from documents/00103922.xml from sent6

Text  : Konkurs organizowany został właśnie po raz drugi .
Tokens: 1______ 2___________ 3_____ 4______ 5_ 6__ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4357 from documents/00103922.xml from sent7

Text  : Do udziału zgłosiło się 100 ( ! ) uczestników ,  do finału ,  który miał miejsce w  hotelu Royal znajdującym się ,  rzecz jasna ,  w  naszej dzielnicy ,  dotarło sześcioro z  nich .
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4__ 5__ 6 7 8 9__________ 10 11 12____ 13 14___ 15__ 16_____ 17 18____ 19___ 20_________ 21_ 22 23___ 24___ 25 26 27____ 28_______ 29 30_____ 31_______ 32 33__ 34

Chunks:
  TruePositive nam_fac [19,19] = Royal

(ChunkerEvaluator) Sentence #4358 from documents/00103922.xml from sent8

Text  : Pięćsetosobowa sala była wyprzedana już dwa tygodnie przed koncertem finałowym a  podobno trzy razy tyle biletów można było sprzedać .
Tokens: 1_____________ 2___ 3___ 4_________ 5__ 6__ 7_______ 8____ 9________ 10_______ 11 12_____ 13__ 14__ 15__ 16_____ 17___ 18__ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4359 from documents/00103922.xml from sent9

Text  : Chyba nie dziwi , że sprawa mnie zainteresowała .
Tokens: 1____ 2__ 3____ 4 5_ 6_____ 7___ 8_____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4360 from documents/00103922.xml from sent10

Text  : Tradycje tej muzyki w naszej dzielnicy sięgają końca dziewiętnastego wieku ,  kiedy to powstało tu dużo niezwykle popularnych kawiarni .
Tokens: 1_______ 2__ 3_____ 4 5_____ 6________ 7______ 8____ 9______________ 10___ 11 12___ 13 14______ 15 16__ 17_______ 18_________ 19______ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4361 from documents/00103922.xml from sent11

Text  : W nich grywali giganci gatunku z Rezső Seressem na czele .
Tokens: 1 2___ 3______ 4______ 5______ 6 7____ 8_______ 9_ 10___ 11

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [7,8] = Rezső Seressem
  FalseNegative nam_liv [7,8] = Rezső Seressem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4362 from documents/00103922.xml from sent12

Text  : Napisał one wiele światowych przebojów z najsłynniejszą z nich "  Smutną niedzielą "  ,  która stała się nieformalnym hymnem samobójców wywołując falę prób samobójczych po wydaniu jej w  130 nagraniach płytowych w  czterdziestu językach .
Tokens: 1______ 2__ 3____ 4_________ 5________ 6 7_____________ 8 9___ 10 11____ 12_______ 13 14 15___ 16___ 17_ 18__________ 19____ 20________ 21_______ 22__ 23__ 24__________ 25 26_____ 27_ 28 29_ 30________ 31_______ 32 33__________ 34______ 35

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [11,12] = Smutną niedzielą

(ChunkerEvaluator) Sentence #4363 from documents/00103922.xml from sent13

Text  : Seress pomimo wielkiej ilości zaproszeń na koncerty zagranicę , m  .  in .  do Carnegie Hall ,  nigdzie nie wyjeżdzał ,  podobno bał się kompromitacji jako że kiepsko grał na pianinie i  nie potrafił czytać nut .  .  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_______ 4_____ 5________ 6_ 7_______ 8________ 9 10 11 12 13 14 15______ 16__ 17 18_____ 19_ 20_______ 21 22_____ 23_ 24_ 25___________ 26__ 27 28_____ 29__ 30 31______ 32 33_ 34______ 35____ 36_ 37 38 39

Chunks:
  FalsePositive nam_org [15,16] = Carnegie Hall
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Seress
  FalseNegative nam_fac [15,16] = Carnegie Hall

(ChunkerEvaluator) Sentence #4364 from documents/00103922.xml from sent14

Text  : Przez całe życie nie opuszczał siódmej dzielnicy grając najpierw w  Kulácsu a  potem w  Kispipie ,  gdzie do dzisiaj zresztą gra zawsze jakiś pianista .
Tokens: 1____ 2___ 3____ 4__ 5________ 6______ 7________ 8_____ 9_______ 10 11_____ 12 13___ 14 15______ 16 17___ 18 19_____ 20_____ 21_ 22____ 23___ 24______ 25

Chunks:
  FalsePositive nam_org [11,11] = Kulácsu
  FalsePositive nam_loc [15,15] = Kispipie
  FalseNegative nam_fac [11,11] = Kulácsu
  FalseNegative nam_fac [15,15] = Kispipie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4365 from documents/00103922.xml from sent15

Text  : Cóż to jest za muzyka !
Tokens: 1__ 2_ 3___ 4_ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4366 from documents/00103922.xml from sent16

Text  : Wszystko jest tu możliwe , jedynym kryterium jest , żeby publiczność rozpoznała dany motyw .
Tokens: 1_______ 2___ 3_ 4______ 5 6______ 7________ 8___ 9 10__ 11_________ 12________ 13__ 14___ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4367 from documents/00103922.xml from sent17

Text  : Temat " Obladi Oblada " Beatlesów poprzedza więc fragment "  Marsza tureckiego "  Mozarta -  by zaraz po nim znów się niezauważenie pojawić .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4_____ 5 6________ 7________ 8___ 9_______ 10 11____ 12________ 13 14_____ 15 16 17___ 18 19_ 20__ 21_ 22___________ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,4] = Obladi Oblada
  TruePositive nam_org [6,6] = Beatlesów
  TruePositive nam_pro [11,12] = Marsza tureckiego
  FalsePositive nam_fac [14,14] = Mozarta
  FalseNegative nam_liv [14,14] = Mozarta

CRF++ chunk: Jak słusznie zauważył Marceli Szpak w komentarzu do ostatniego wpisu, minął miesiąc bez notki.
CRF++ chunk: Jeden z naszych znajomych nazwał wręcz powrót po takiej przerwie „reaktywacją bloga”.
CRF++ chunk: Mirka i mnie tłumaczy nawał pracy, w połączeniu z kilkoma miłymi okolicznościami osobistymi, które razem zjadły nasz czas na blogowanie.
CRF++ chunk: Więc tym samym blog uważam za reaktywowany, postaramy się już nie znikać na tak długo.
CRF++ chunk: Pisanie notki po przerwie dziwnie przypomina rozpoczynanie bloga – co, na marginesie wydaje się być dla wielu osób chwilą trudną i wyjątkową („co by tu napisać?”).
CRF++ chunk: Przy całej efemeryczności i pospolitości tego medium lepiej chyba pisać pierwszy wpis tak, jak gdyby nigdy nic, gustownie pomijając kwestię uroczystej aktywacji.
CRF++ chunk: I tu w takim razie pojawia się pytanie – może ten przydługi wstęp jest zupełnie niepotrzebny, i notka powinna zacząć się tak:
CRF++ chunk: Podczas krótkiej przerwy od blogowania niepostrzeżenie miała miejsce druga rocznica powstania naszego bloga.
CRF++ chunk: Rocznica sama w sobie nie jest faktem wyjątkowym – choć druga jest już dowodem pewnej wytrwałości.
CRF++ chunk: (Swoją drogą, ciekawe jaki jest średni czas rozpadu bloga?)
CRF++ chunk: Wspominam o niej bo właśnie otrzymaliśmy coś w rodzaju prezentu – co zresztą było bezpośrednim impulsem do reaktywacji.
CRF++ chunk: Otóż Narodowe Centrum Kultury prowadzi właśnie ankietę dotyczącą zainteresowań osób z sektora kultury, która ma NCK pozwolić wybrać kierunek rozszerzania swojej oferty.
CRF++ chunk: Wśród dostępnych tematów, w dziale „Promowanie systemów IT w sektorze kultury, kultura i sztuka w Internecie”, pojawia się pozycja „Kultura 2.0″.
CRF++ chunk: Nie jest to pierwsze odwołanie do naszej koncepcji – w kilku publikacjach pojawiały się na przykład odwołania do naszego raportu.
CRF++ chunk: Jednak dla mnie jest coś wyjątkowego – i miłego – w tym, że NCK wymienia w ankiecie Kulturę 2.0, bez jakichkolwiek wyjaśnień, tak jakby był to naturalny element sektora kultury.
CRF++ chunk: Ankietę oczywiście warto wypełnić – zachęcam do wyrażania zainteresowania naszą tematyką.
CRF++ chunk: Co ciekawe, na samym końcu, w dziale „inne obszary”, pojawia się kamp!
(ChunkerEvaluator) Sentence #4368 from documents/00103931.xml from sent1

Text  : Jak słusznie zauważył Marceli Szpak w komentarzu do ostatniego wpisu ,  minął miesiąc bez notki .
Tokens: 1__ 2_______ 3_______ 4______ 5____ 6 7_________ 8_ 9_________ 10___ 11 12___ 13_____ 14_ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Marceli Szpak

(ChunkerEvaluator) Sentence #4369 from documents/00103931.xml from sent2

Text  : Jeden z naszych znajomych nazwał wręcz powrót po takiej przerwie „  reaktywacją bloga ”  .
Tokens: 1____ 2 3______ 4________ 5_____ 6____ 7_____ 8_ 9_____ 10______ 11 12_________ 13___ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4370 from documents/00103931.xml from sent3

Text  : Mirka i mnie tłumaczy nawał pracy , w połączeniu z  kilkoma miłymi okolicznościami osobistymi ,  które razem zjadły nasz czas na blogowanie .
Tokens: 1____ 2 3___ 4_______ 5____ 6____ 7 8 9_________ 10 11_____ 12____ 13_____________ 14________ 15 16___ 17___ 18____ 19__ 20__ 21 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Mirka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4371 from documents/00103931.xml from sent4

Text  : Więc tym samym blog uważam za reaktywowany , postaramy się już nie znikać na tak długo .
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4___ 5_____ 6_ 7___________ 8 9________ 10_ 11_ 12_ 13____ 14 15_ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4372 from documents/00103931.xml from sent5

Text  : Pisanie notki po przerwie dziwnie przypomina rozpoczynanie bloga – co ,  na marginesie wydaje się być dla wielu osób chwilą trudną i  wyjątkową (  „  co by tu napisać ?  ”  )  .
Tokens: 1______ 2____ 3_ 4_______ 5______ 6_________ 7____________ 8____ 9 10 11 12 13________ 14____ 15_ 16_ 17_ 18___ 19__ 20____ 21____ 22 23_______ 24 25 26 27 28 29_____ 30 31 32 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4373 from documents/00103931.xml from sent6

Text  : Przy całej efemeryczności i pospolitości tego medium lepiej chyba pisać pierwszy wpis tak ,  jak gdyby nigdy nic ,  gustownie pomijając kwestię uroczystej aktywacji .
Tokens: 1___ 2____ 3_____________ 4 5___________ 6___ 7_____ 8_____ 9____ 10___ 11______ 12__ 13_ 14 15_ 16___ 17___ 18_ 19 20_______ 21_______ 22_____ 23________ 24_______ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4374 from documents/00103931.xml from sent7

Text  : I tu w takim razie pojawia się pytanie – może ten przydługi wstęp jest zupełnie niepotrzebny ,  i  notka powinna zacząć się tak :
Tokens: 1 2_ 3 4____ 5____ 6______ 7__ 8______ 9 10__ 11_ 12_______ 13___ 14__ 15______ 16__________ 17 18 19___ 20_____ 21____ 22_ 23_ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4375 from documents/00103931.xml from sent8

Text  : Podczas krótkiej przerwy od blogowania niepostrzeżenie miała miejsce druga rocznica powstania naszego bloga .
Tokens: 1______ 2_______ 3______ 4_ 5_________ 6______________ 7____ 8______ 9____ 10______ 11_______ 12_____ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4376 from documents/00103931.xml from sent9

Text  : Rocznica sama w sobie nie jest faktem wyjątkowym – choć druga jest już dowodem pewnej wytrwałości .
Tokens: 1_______ 2___ 3 4____ 5__ 6___ 7_____ 8_________ 9 10__ 11___ 12__ 13_ 14_____ 15____ 16_________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4377 from documents/00103931.xml from sent10

Text  : ( Swoją drogą , ciekawe jaki jest średni czas rozpadu bloga ?  )
Tokens: 1 2____ 3____ 4 5______ 6___ 7___ 8_____ 9___ 10_____ 11___ 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4378 from documents/00103931.xml from sent11

Text  : Wspominam o niej bo właśnie otrzymali śmy coś w rodzaju prezentu –  co zresztą było bezpośrednim impulsem do reaktywacji .
Tokens: 1________ 2 3___ 4_ 5______ 6________ 7__ 8__ 9 10_____ 11______ 12 13 14_____ 15__ 16__________ 17______ 18 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4379 from documents/00103931.xml from sent12

Text  : Otóż Narodowe Centrum Kultury prowadzi właśnie ankietę dotyczącą zainteresowań osób z  sektora kultury ,  która ma NCK pozwolić wybrać kierunek rozszerzania swojej oferty .
Tokens: 1___ 2_______ 3______ 4______ 5_______ 6______ 7______ 8________ 9____________ 10__ 11 12_____ 13_____ 14 15___ 16 17_ 18______ 19____ 20______ 21__________ 22____ 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,4] = Narodowe Centrum Kultury
  TruePositive nam_org [17,17] = NCK

(ChunkerEvaluator) Sentence #4380 from documents/00103931.xml from sent13

Text  : Wśród dostępnych tematów , w dziale „ Promowanie systemów IT w  sektorze kultury ,  kultura i  sztuka w  Internecie ”  ,  pojawia się pozycja „  Kultura 2  .  0  ″  .
Tokens: 1____ 2_________ 3______ 4 5 6_____ 7 8_________ 9_______ 10 11 12______ 13_____ 14 15_____ 16 17____ 18 19________ 20 21 22_____ 23_ 24_____ 25 26_____ 27 28 29 30 31

Chunks:
  TruePositive nam_eve [26,29] = Kultura 2 . 0
  FalsePositive nam_oth [19,19] = Internecie
  FalseNegative nam_eve [8,19] = Promowanie systemów IT w sektorze kultury , kultura i sztuka w Internecie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4381 from documents/00103931.xml from sent14

Text  : Nie jest to pierwsze odwołanie do naszej koncepcji – w  kilku publikacjach pojawiały się na przykład odwołania do naszego raportu .
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4_______ 5________ 6_ 7_____ 8________ 9 10 11___ 12__________ 13_______ 14_ 15 16______ 17_______ 18 19_____ 20_____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4382 from documents/00103931.xml from sent15

Text  : Jednak dla mnie jest coś wyjątkowego – i miłego –  w  tym ,  że NCK wymienia w  ankiecie Kulturę 2  .  0  ,  bez jakichkolwiek wyjaśnień ,  tak jakby był to naturalny element sektora kultury .
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4___ 5__ 6__________ 7 8 9_____ 10 11 12_ 13 14 15_ 16______ 17 18______ 19_____ 20 21 22 23 24_ 25___________ 26_______ 27 28_ 29___ 30_ 31 32_______ 33_____ 34_____ 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,15] = NCK
  TruePositive nam_eve [19,22] = Kulturę 2 . 0

(ChunkerEvaluator) Sentence #4383 from documents/00103931.xml from sent16

Text  : Ankietę oczywiście warto wypełnić – zachęcam do wyrażania zainteresowania naszą tematyką .
Tokens: 1______ 2_________ 3____ 4_______ 5 6_______ 7_ 8________ 9______________ 10___ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4384 from documents/00103931.xml from sent17

Text  : Co ciekawe , na samym końcu , w dziale „  inne obszary ”  ,  pojawia się kamp !
Tokens: 1_ 2______ 3 4_ 5____ 6____ 7 8 9_____ 10 11__ 12_____ 13 14 15_____ 16_ 17__ 18

Chunks:

CRF++ chunk: W piątek 1 czerwca odbyła się zorganizowana przez Komisję Europejską oraz SGH debata „Co dalej z ACTA”.
CRF++ chunk: Inaczej niż się spodziewałem, ACTA nie była tylko pretekstem do dyskusji o szerszych reformach – jak to często ma miejsce w dyskusjach z ACTA w tytule (i słusznie, bo dyskutowanie o tym traktacie tak naprawdę ma sens w szerszym kontekście, innych podejmowanych lub nie zmian regulacji).
CRF++ chunk: Duża część dyskusji dotyczyła samej ACTA – głównym gościem był Pedro Velasco Martins, negocjator traktatu z ramienia UE, który we wprowadzającym wystąpieniu bronił słuszności traktatu i jego podpisania przez Europę (przedstawiając go jako dokument, który w Europie nie zmienia nic, a jest wyłącznie „batem” wprowadzającym europejski poziom ochrony własności intelektualnej w państwach trzecich).
CRF++ chunk: W czasie dyskusji zdarzyły się dwie warte odnotowania rzeczy.
CRF++ chunk: Po pierwsze, zamykając spotkanie Martins powiedział rzecz dla mnie szokującą: że odnośnie ACTA (i podobnych regulacji), Europa ma dwa wyjścia – albo stworzy mocne prawo chroniące europejską produkcję własności intelektualnej, albo w zamian będziemy mieli świetnie chronione prawa obywatelskie, długą i ciekawą dyskusję o regulacji świata cyfrowego i trochę śmiesznych mashupów na Youtube (cytuję z pamięci).
CRF++ chunk: Było dla mnie jeszcze przed spotkaniem jasne, że negocjator unijny pracujący w DG Trade będzie miał specyficzną perspektywę na ACTA – nie dość że głównie rynkową, to jeszcze uwzględniającą kwestie unijnego handlu zagranicznego.
CRF++ chunk: Martins wcześniej podkreślał, że Unia wchodzi w ACTA tak naprawdę nie po to, by siebie regulować, lecz by nałożyć poziom unijnych regulacji na państwa trzecie: partnerów handlowych obecnie nie chroniących własności intelektualnej.
CRF++ chunk: Ale końcowa wypowiedź jest dla mnie szokująca: bo sugeruje, że nie da się stworzyć zbalansowanego systemu jednocześnie wspierającego rynek i chroniącego prawa podstawowe.
CRF++ chunk: Oraz że kreatywność nie jest tak naprawdę „motorem” rynkowym, skoro zapewnia jedynie „śmieszny mashup na Youtube”.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4385 from documents/00103933.xml from sent1

Text  : W piątek 1 czerwca odbyła się zorganizowana przez Komisję Europejską oraz SGH debata „  Co dalej z  ACTA ”  .
Tokens: 1 2_____ 3 4______ 5_____ 6__ 7____________ 8____ 9______ 10________ 11__ 12_ 13____ 14 15 16___ 17 18__ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,10] = Komisję Europejską
  TruePositive nam_org [12,12] = SGH
  FalsePositive nam_pro [15,18] = Co dalej z ACTA
  FalseNegative nam_pro [18,18] = ACTA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4386 from documents/00103933.xml from sent2

Text  : Inaczej niż się spodziewał em , ACTA nie była tylko pretekstem do dyskusji o  szerszych reformach –  jak to często ma miejsce w  dyskusjach z  ACTA w  tytule (  i  słusznie ,  bo dyskutowanie o  tym traktacie tak naprawdę ma sens w  szerszym kontekście ,  innych podejmowanych lub nie zmian regulacji )  .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4_________ 5_ 6 7___ 8__ 9___ 10___ 11________ 12 13______ 14 15_______ 16_______ 17 18_ 19 20____ 21 22_____ 23 24________ 25 26__ 27 28____ 29 30 31______ 32 33 34__________ 35 36_ 37_______ 38_ 39______ 40 41__ 42 43______ 44________ 45 46____ 47___________ 48_ 49_ 50___ 51_______ 52 53

Chunks:
  FalsePositive nam_org [7,7] = ACTA
  FalsePositive nam_org [26,26] = ACTA
  FalseNegative nam_pro [7,7] = ACTA
  FalseNegative nam_pro [26,26] = ACTA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4387 from documents/00103933.xml from sent3

Text  : Duża część dyskusji dotyczyła samej ACTA – głównym gościem był Pedro Velasco Martins ,  negocjator traktatu z  ramienia UE ,  który we wprowadzającym wystąpieniu bronił słuszności traktatu i  jego podpisania przez Europę (  przedstawiając go jako dokument ,  który w  Europie nie zmienia nic ,  a  jest wyłącznie „  batem ”  wprowadzającym europejski poziom ochrony własności intelektualnej w  państwach trzecich )  .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4________ 5____ 6___ 7 8______ 9______ 10_ 11___ 12_____ 13_____ 14 15________ 16______ 17 18______ 19 20 21___ 22 23____________ 24_________ 25____ 26________ 27______ 28 29__ 30________ 31___ 32____ 33 34____________ 35 36__ 37______ 38 39___ 40 41_____ 42_ 43_____ 44_ 45 46 47__ 48_______ 49 50___ 51 52____________ 53________ 54____ 55_____ 56_______ 57____________ 58 59_______ 60______ 61 62

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,13] = Pedro Velasco Martins
  TruePositive nam_org [19,19] = UE
  TruePositive nam_loc [32,32] = Europę
  TruePositive nam_loc [41,41] = Europie
  FalsePositive nam_org [6,6] = ACTA
  FalsePositive nam_adj [53,53] = europejski
  FalseNegative nam_pro [6,6] = ACTA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4388 from documents/00103933.xml from sent4

Text  : W czasie dyskusji zdarzyły się dwie warte odnotowania rzeczy .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4_______ 5__ 6___ 7____ 8__________ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4389 from documents/00103933.xml from sent5

Text  : Po pierwsze , zamykając spotkanie Martins powiedział rzecz dla mnie szokującą :  że odnośnie ACTA (  i  podobnych regulacji )  ,  Europa ma dwa wyjścia –  albo stworzy mocne prawo chroniące europejską produkcję własności intelektualnej ,  albo w  zamian będziemy mieli świetnie chronione prawa obywatelskie ,  długą i  ciekawą dyskusję o  regulacji świata cyfrowego i  trochę śmiesznych mashupów na Youtube (  cytuję z  pamięci )  .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4________ 5________ 6______ 7_________ 8____ 9__ 10__ 11_______ 12 13 14______ 15__ 16 17 18_______ 19_______ 20 21 22____ 23 24_ 25_____ 26 27__ 28_____ 29___ 30___ 31_______ 32________ 33_______ 34_______ 35____________ 36 37__ 38 39____ 40______ 41___ 42______ 43_______ 44___ 45__________ 46 47___ 48 49_____ 50______ 51 52_______ 53____ 54_______ 55 56____ 57________ 58______ 59 60_____ 61 62____ 63 64_____ 65 66

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Martins
  TruePositive nam_loc [22,22] = Europa
  TruePositive nam_pro [60,60] = Youtube
  FalsePositive nam_org [15,15] = ACTA
  FalseNegative nam_pro [15,15] = ACTA
  FalseNegative nam_adj [32,32] = europejską

(ChunkerEvaluator) Sentence #4390 from documents/00103933.xml from sent6

Text  : Było dla mnie jeszcze przed spotkaniem jasne , że negocjator unijny pracujący w  DG Trade będzie miał specyficzną perspektywę na ACTA –  nie dość że głównie rynkową ,  to jeszcze uwzględniającą kwestie unijnego handlu zagranicznego .
Tokens: 1___ 2__ 3___ 4______ 5____ 6_________ 7____ 8 9_ 10________ 11____ 12_______ 13 14 15___ 16____ 17__ 18_________ 19_________ 20 21__ 22 23_ 24__ 25 26_____ 27_____ 28 29 30_____ 31____________ 32_____ 33______ 34____ 35___________ 36

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = unijny
  TruePositive nam_org [14,15] = DG Trade
  TruePositive nam_pro [21,21] = ACTA
  TruePositive nam_adj [33,33] = unijnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4391 from documents/00103933.xml from sent7

Text  : Martins wcześniej podkreślał , że Unia wchodzi w ACTA tak naprawdę nie po to ,  by siebie regulować ,  lecz by nałożyć poziom unijnych regulacji na państwa trzecie :  partnerów handlowych obecnie nie chroniących własności intelektualnej .
Tokens: 1______ 2________ 3_________ 4 5_ 6___ 7______ 8 9___ 10_ 11______ 12_ 13 14 15 16 17____ 18_______ 19 20__ 21 22_____ 23____ 24______ 25_______ 26 27_____ 28_____ 29 30_______ 31________ 32_____ 33_ 34_________ 35_______ 36____________ 37

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Martins
  TruePositive nam_org [6,6] = Unia
  FalseNegative nam_pro [9,9] = ACTA
  FalseNegative nam_adj [24,24] = unijnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4392 from documents/00103933.xml from sent8

Text  : Ale końcowa wypowiedź jest dla mnie szokująca : bo sugeruje ,  że nie da się stworzyć zbalansowanego systemu jednocześnie wspierającego rynek i  chroniącego prawa podstawowe .
Tokens: 1__ 2______ 3________ 4___ 5__ 6___ 7________ 8 9_ 10______ 11 12 13_ 14 15_ 16______ 17____________ 18_____ 19__________ 20___________ 21___ 22 23_________ 24___ 25________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4393 from documents/00103933.xml from sent9

Text  : Oraz że kreatywność nie jest tak naprawdę „ motorem ”  rynkowym ,  skoro zapewnia jedynie „  śmieszny mashup na Youtube ”  .
Tokens: 1___ 2_ 3__________ 4__ 5___ 6__ 7_______ 8 9______ 10 11______ 12 13___ 14______ 15_____ 16 17______ 18____ 19 20_____ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_pro [20,20] = Youtube

CRF++ chunk: I uświadomiłem sobie, że wśród tych na nowo artykułowanych zjawisk brak jednego: reformy systemu własności intelektualnej, w szczególności praw autorskich.
CRF++ chunk: Partia, która w wielu sferach rzeczywiście wprowadza do polityki nowe punkty widzenia, a nawet nowe tematy do politycznej agendy, w kwestii praw autorskich milczy.
CRF++ chunk: Nie chodzi mi przy tym o to, że to właśnie Ruch Palikota powinien postulować reformę systemu własności intelektualnej.
CRF++ chunk: Abtrahuję nawet od kształtu propozycji tej reformy.
CRF++ chunk: I do pewnego stopnia zadowoliłyby mnie nawet postulaty zaostrzenia systemu własności intelektualnej – dowolne stanowisko, które wprowadzałoby tę tematykę do debaty publicznej.
CRF++ chunk: Tuż obok, w Niemczech, tego rodzaju postulaty pojawiają się w polityce – za sprawą Partii Piratów (której jedyne tak naprawdę postulaty sprowadzają się do ochrony swobód i praw podstawowych związanych z korzystaniem z nowych technologii), która zdobyła 10% w wyborach do parlamentu berlińskiego i według sondaży ma szanse na podobny wynik w wyborach na poziomie federalnym.
CRF++ chunk: Tymczasem w Polsce żadna partia nie zidentyfikowała go jako kwestię kluczową dla swojego elektoratu.
CRF++ chunk: To już nie pierwszy raz, gdy kwestia praw autorskich okazuje się białą plamą w naszej zbiorowej, politycznej wyobraźni.
CRF++ chunk: Poprzednio miałem takie poczucie przy okazji reformy systemu nauki – w trakcie której omówiono chyba wszystkie kwestie związane z systemem nauki i szkolnictwa wyższego, poza reformą modeli komunikacji.
CRF++ chunk: Myślę, że w tym przypadku może to świadczyć o niskich kompetencjach partii odnośnie tego rodzaju „eksperckiej” tematyki.
CRF++ chunk: Temat oczywiście tylko pozornie jest niszowy – prawo autorskie oddziaływuje dzisiaj na miliony osób ściągających i wymieniających się treściami w Sieci – dla części z nich stanowisko w tych kwestiach byłoby na pewno decydującym powodem dla oddania na kogoś głosu.
CRF++ chunk: Marzyłoby mi się, żeby w kraju, w którym o śmierci Steve’a Jobsa gazety piszą na pierwszych stronach, kluczowe decyzje polityczne związane z jego wynalazkami były przedmiotem debaty politycznej.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4394 from documents/00103936.xml from sent1

Text  : I uświadomił em sobie , że wśród tych na nowo artykułowanych zjawisk brak jednego :  reformy systemu własności intelektualnej ,  w  szczególności praw autorskich .
Tokens: 1 2_________ 3_ 4____ 5 6_ 7____ 8___ 9_ 10__ 11____________ 12_____ 13__ 14_____ 15 16_____ 17_____ 18_______ 19____________ 20 21 22___________ 23__ 24________ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4395 from documents/00103936.xml from sent2

Text  : Partia , która w wielu sferach rzeczywiście wprowadza do polityki nowe punkty widzenia ,  a  nawet nowe tematy do politycznej agendy ,  w  kwestii praw autorskich milczy .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4 5____ 6______ 7___________ 8________ 9_ 10______ 11__ 12____ 13______ 14 15 16___ 17__ 18____ 19 20_________ 21____ 22 23 24_____ 25__ 26________ 27____ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4396 from documents/00103936.xml from sent3

Text  : Nie chodzi mi przy tym o to , że to właśnie Ruch Palikota powinien postulować reformę systemu własności intelektualnej .
Tokens: 1__ 2_____ 3_ 4___ 5__ 6 7_ 8 9_ 10 11_____ 12__ 13______ 14______ 15________ 16_____ 17_____ 18_______ 19____________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [12,13] = Ruch Palikota

(ChunkerEvaluator) Sentence #4397 from documents/00103936.xml from sent4

Text  : Abtrahuję nawet od kształtu propozycji tej reformy .
Tokens: 1________ 2____ 3_ 4_______ 5_________ 6__ 7______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4398 from documents/00103936.xml from sent5

Text  : I do pewnego stopnia zadowoliły by mnie nawet postulaty zaostrzenia systemu własności intelektualnej –  dowolne stanowisko ,  które wprowadzało by tę tematykę do debaty publicznej .
Tokens: 1 2_ 3______ 4______ 5_________ 6_ 7___ 8____ 9________ 10_________ 11_____ 12_______ 13____________ 14 15_____ 16________ 17 18___ 19_________ 20 21 22______ 23 24____ 25________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4399 from documents/00103936.xml from sent6

Text  : Tuż obok , w Niemczech , tego rodzaju postulaty pojawiają się w  polityce –  za sprawą Partii Piratów (  której jedyne tak naprawdę postulaty sprowadzają się do ochrony swobód i  praw podstawowych związanych z  korzystaniem z  nowych technologii )  ,  która zdobyła 10 %  w  wyborach do parlamentu berlińskiego i  według sondaży ma szanse na podobny wynik w  wyborach na poziomie federalnym .
Tokens: 1__ 2___ 3 4 5________ 6 7___ 8______ 9________ 10_______ 11_ 12 13______ 14 15 16____ 17____ 18_____ 19 20____ 21____ 22_ 23______ 24_______ 25_________ 26_ 27 28_____ 29____ 30 31__ 32__________ 33________ 34 35__________ 36 37____ 38_________ 39 40 41___ 42_____ 43 44 45 46______ 47 48________ 49__________ 50 51____ 52_____ 53 54____ 55 56_____ 57___ 58 59______ 60 61______ 62________ 63

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Niemczech
  TruePositive nam_org [17,18] = Partii Piratów
  FalseNegative nam_adj [49,49] = berlińskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4400 from documents/00103936.xml from sent7

Text  : Tymczasem w Polsce żadna partia nie zidentyfikowała go jako kwestię kluczową dla swojego elektoratu .
Tokens: 1________ 2 3_____ 4____ 5_____ 6__ 7______________ 8_ 9___ 10_____ 11______ 12_ 13_____ 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4401 from documents/00103936.xml from sent8

Text  : To już nie pierwszy raz , gdy kwestia praw autorskich okazuje się białą plamą w  naszej zbiorowej ,  politycznej wyobraźni .
Tokens: 1_ 2__ 3__ 4_______ 5__ 6 7__ 8______ 9___ 10________ 11_____ 12_ 13___ 14___ 15 16____ 17_______ 18 19_________ 20_______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4402 from documents/00103936.xml from sent9

Text  : Poprzednio miałem takie poczucie przy okazji reformy systemu nauki –  w  trakcie której omówiono chyba wszystkie kwestie związane z  systemem nauki i  szkolnictwa wyższego ,  poza reformą modeli komunikacji .
Tokens: 1_________ 2_____ 3____ 4_______ 5___ 6_____ 7______ 8______ 9____ 10 11 12_____ 13____ 14______ 15___ 16_______ 17_____ 18______ 19 20______ 21___ 22 23_________ 24______ 25 26__ 27_____ 28____ 29_________ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4403 from documents/00103936.xml from sent10

Text  : Myślę , że w tym przypadku może to świadczyć o  niskich kompetencjach partii odnośnie tego rodzaju „  eksperckiej ”  tematyki .
Tokens: 1____ 2 3_ 4 5__ 6________ 7___ 8_ 9________ 10 11_____ 12___________ 13____ 14______ 15__ 16_____ 17 18_________ 19 20______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4404 from documents/00103936.xml from sent11

Text  : Temat oczywiście tylko pozornie jest niszowy – prawo autorskie oddziaływuje dzisiaj na miliony osób ściągających i  wymieniających się treściami w  Sieci –  dla części z  nich stanowisko w  tych kwestiach było by na pewno decydującym powodem dla oddania na kogoś głosu .
Tokens: 1____ 2_________ 3____ 4_______ 5___ 6______ 7 8____ 9________ 10__________ 11_____ 12 13_____ 14__ 15__________ 16 17____________ 18_ 19_______ 20 21___ 22 23_ 24____ 25 26__ 27________ 28 29__ 30_______ 31__ 32 33 34___ 35_________ 36_____ 37_ 38_____ 39 40___ 41___ 42

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4405 from documents/00103936.xml from sent12

Text  : Marzyło by mi się , żeby w kraju , w  którym o  śmierci Steve ’  a  Jobsa gazety piszą na pierwszych stronach ,  kluczowe decyzje polityczne związane z  jego wynalazkami były przedmiotem debaty politycznej .
Tokens: 1______ 2_ 3_ 4__ 5 6___ 7 8____ 9 10 11____ 12 13_____ 14___ 15 16 17___ 18____ 19___ 20 21________ 22______ 23 24______ 25_____ 26________ 27______ 28 29__ 30_________ 31__ 32_________ 33____ 34_________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,17] = Steve ’ a Jobsa

CRF++ chunk: Wszyscy wiemy, że zostawiamy za sobą miliony elektronicznych śladów wtłaczanych i gromadzonych gdzieś w czeluściach setek tysięcy serwerowni na całym świecie.
CRF++ chunk: Wpisy na blogach i forach, twiterze, komentarze pod artykułami, zakupy w sklepach internetowych, upload zdjęć, udział w portalach społecznościowych to tylko ułamek z pozostawianych przez nas cyfrowych odcisków palców.
CRF++ chunk: Treść to nie wszystko.
CRF++ chunk: Nie mniej istotne czynniki to: częstotliwość używania poszczególnych mediów, ilość posiadanych znajomych – gęstość siatki interakcyjnej i systematyczność używania jej oraz (co pewnie wielu się nie spodoba?) zmiany naszej lokalizacji ustalane dzięki telefonom komórkowym.
CRF++ chunk: Świadomość gromadzenia przez ?operatorów?
CRF++ chunk: tego typu danych powszednieje.
CRF++ chunk: Ale czy zastanawialiśmy się, co będzie, gdy ktoś z tych danych wyprowadzi uniwersalne wzory na ludzkie zachowania?
CRF++ chunk: Watts i Salganik zmęczeni niemożnością przetestowania rosnącej liczby teorii socjologicznych stwierdzili, że najwyższa pora to zmienić, a technologia, która to umożliwia jest w zasięgu ręki (patrz wyżej).
CRF++ chunk: Stworzyli więc projekt www o nazwie Music Lab, który pokazał jak duży wpływ na nasze wybory mają inni ludzie.
CRF++ chunk: Wystarczyło grupie stosunkowo niezależnie oceniającej muzykę podsunąć sztucznie skonstruowane oceny, aby znacząco zmienić ich wynik.
CRF++ chunk: Niby nic niezwykłego, ale postać rzeczy zmienia fakt, że w eksperymencie wzięło udział ponad 14.000 osób!
CRF++ chunk: Badacze zaś zamiast użyć klasycznej nazwy grup badawczych woleli poszczególne elementy próby nazwać światami społecznymi.
CRF++ chunk: Z kolei Barábasi woli badać zachowania korzystając z danych pozatreściowych – takich jak współrzędne telefonu komórkowego.
CRF++ chunk: Można się pokusić o nowe rozumienie podziału nauk społecznych na jakościowe i ilościowe.
CRF++ chunk: Pojęcie eksploracji jakościowych odnosiłoby się do badań zawartości, jaki tworzą badani z pomocą nowych mediów (tak jak to robi Watts), zaś pojęcie badań ilościowych odnosiłoby się do przetwarzania wszystkich innych danych generowanych przez infrastrukturę (tak jak to robi).
CRF++ chunk: Nauki społeczne rozwijały badania empiryczne, ilościowe i jakościowe, gromadziły dane o ludzkich zachowaniach i interakcjach, aby weryfikować swe teorie, ale dochodziły do ustaleń raczej pewnych wzorców niż praw.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4406 from documents/00103941.xml from sent1

Text  : Wszyscy wiemy , że zostawiamy za sobą miliony elektronicznych śladów wtłaczanych i  gromadzonych gdzieś w  czeluściach setek tysięcy serwerowni na całym świecie .
Tokens: 1______ 2____ 3 4_ 5_________ 6_ 7___ 8______ 9______________ 10____ 11_________ 12 13__________ 14____ 15 16_________ 17___ 18_____ 19________ 20 21___ 22_____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4407 from documents/00103941.xml from sent2

Text  : Wpisy na blogach i forach , twiterze , komentarze pod artykułami ,  zakupy w  sklepach internetowych ,  upload zdjęć ,  udział w  portalach społecznościowych to tylko ułamek z  pozostawianych przez nas cyfrowych odcisków palców .
Tokens: 1____ 2_ 3______ 4 5_____ 6 7_______ 8 9_________ 10_ 11________ 12 13____ 14 15______ 16___________ 17 18____ 19___ 20 21____ 22 23_______ 24_______________ 25 26___ 27____ 28 29____________ 30___ 31_ 32_______ 33______ 34____ 35

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [7,7] = twiterze
  FalseNegative nam_adj [16,16] = internetowych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4408 from documents/00103941.xml from sent3

Text  : Treść to nie wszystko .
Tokens: 1____ 2_ 3__ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4409 from documents/00103941.xml from sent4

Text  : Nie mniej istotne czynniki to : częstotliwość używania poszczególnych mediów ,  ilość posiadanych znajomych –  gęstość siatki interakcyjnej i  systematyczność używania jej oraz (  co pewnie wielu się nie spodoba ?  )  zmiany naszej lokalizacji ustalane dzięki telefonom komórkowym .
Tokens: 1__ 2____ 3______ 4_______ 5_ 6 7____________ 8_______ 9_____________ 10____ 11 12___ 13_________ 14_______ 15 16_____ 17____ 18___________ 19 20_____________ 21______ 22_ 23__ 24 25 26____ 27___ 28_ 29_ 30_____ 31 32 33____ 34____ 35_________ 36______ 37____ 38_______ 39________ 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4410 from documents/00103941.xml from sent5

Text  : Świadomość gromadzenia przez ? operatorów ?
Tokens: 1_________ 2__________ 3____ 4 5_________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4411 from documents/00103941.xml from sent6

Text  : tego typu danych powszednieje .
Tokens: 1___ 2___ 3_____ 4___________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4412 from documents/00103941.xml from sent7

Text  : Ale czy zastanawiali śmy się , co będzie , gdy ktoś z  tych danych wyprowadzi uniwersalne wzory na ludzkie zachowania ?
Tokens: 1__ 2__ 3___________ 4__ 5__ 6 7_ 8_____ 9 10_ 11__ 12 13__ 14____ 15________ 16_________ 17___ 18 19_____ 20________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4413 from documents/00103941.xml from sent8

Text  : Watts i Salganik zmęczeni niemożnością przetestowania rosnącej liczby teorii socjologicznych stwierdzili ,  że najwyższa pora to zmienić ,  a  technologia ,  która to umożliwia jest w  zasięgu ręki (  patrz wyżej )  .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4_______ 5___________ 6_____________ 7_______ 8_____ 9_____ 10_____________ 11_________ 12 13 14_______ 15__ 16 17_____ 18 19 20_________ 21 22___ 23 24_______ 25__ 26 27_____ 28__ 29 30___ 31___ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Salganik
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Watts

(ChunkerEvaluator) Sentence #4414 from documents/00103941.xml from sent9

Text  : Stworzyli więc projekt www o nazwie Music Lab , który pokazał jak duży wpływ na nasze wybory mają inni ludzie .
Tokens: 1________ 2___ 3______ 4__ 5 6_____ 7____ 8__ 9 10___ 11_____ 12_ 13__ 14___ 15 16___ 17____ 18__ 19__ 20____ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_eve [7,8] = Music Lab
  FalseNegative nam_oth [4,4] = www
  FalseNegative nam_oth [7,8] = Music Lab

(ChunkerEvaluator) Sentence #4415 from documents/00103941.xml from sent10

Text  : Wystarczyło grupie stosunkowo niezależnie oceniającej muzykę podsunąć sztucznie skonstruowane oceny ,  aby znacząco zmienić ich wynik .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_________ 4__________ 5__________ 6_____ 7_______ 8________ 9____________ 10___ 11 12_ 13______ 14_____ 15_ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4416 from documents/00103941.xml from sent11

Text  : Niby nic niezwykłego , ale postać rzeczy zmienia fakt ,  że w  eksperymencie wzięło udział ponad 14 .  000 osób !
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4 5__ 6_____ 7_____ 8______ 9___ 10 11 12 13___________ 14____ 15____ 16___ 17 18 19_ 20__ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4417 from documents/00103941.xml from sent12

Text  : Badacze zaś zamiast użyć klasycznej nazwy grup badawczych woleli poszczególne elementy próby nazwać światami społecznymi .
Tokens: 1______ 2__ 3______ 4___ 5_________ 6____ 7___ 8_________ 9_____ 10__________ 11______ 12___ 13____ 14______ 15_________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4418 from documents/00103941.xml from sent13

Text  : Z kolei Barábasi woli badać zachowania korzystając z danych pozatreściowych –  takich jak współrzędne telefonu komórkowego .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4___ 5____ 6_________ 7__________ 8 9_____ 10_____________ 11 12____ 13_ 14_________ 15______ 16_________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Barábasi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4419 from documents/00103941.xml from sent14

Text  : Można się pokusić o nowe rozumienie podziału nauk społecznych na jakościowe i  ilościowe .
Tokens: 1____ 2__ 3______ 4 5___ 6_________ 7_______ 8___ 9__________ 10 11________ 12 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4420 from documents/00103941.xml from sent15

Text  : Pojęcie eksploracji jakościowych odnosiło by się do badań zawartości ,  jaki tworzą badani z  pomocą nowych mediów (  tak jak to robi Watts )  ,  zaś pojęcie badań ilościowych odnosiło by się do przetwarzania wszystkich innych danych generowanych przez infrastrukturę (  tak jak to robi )  .
Tokens: 1______ 2__________ 3___________ 4_______ 5_ 6__ 7_ 8____ 9_________ 10 11__ 12____ 13____ 14 15____ 16____ 17____ 18 19_ 20_ 21 22__ 23___ 24 25 26_ 27_____ 28___ 29_________ 30______ 31 32_ 33 34___________ 35________ 36____ 37____ 38__________ 39___ 40____________ 41 42_ 43_ 44 45__ 46 47

Chunks:
  TruePositive nam_liv [23,23] = Watts

(ChunkerEvaluator) Sentence #4421 from documents/00103941.xml from sent16

Text  : Nauki społeczne rozwijały badania empiryczne , ilościowe i jakościowe ,  gromadziły dane o  ludzkich zachowaniach i  interakcjach ,  aby weryfikować swe teorie ,  ale dochodziły do ustaleń raczej pewnych wzorców niż praw .
Tokens: 1____ 2________ 3________ 4______ 5_________ 6 7________ 8 9_________ 10 11________ 12__ 13 14______ 15__________ 16 17__________ 18 19_ 20_________ 21_ 22____ 23 24_ 25________ 26 27_____ 28____ 29_____ 30_____ 31_ 32__ 33

Chunks:

CRF++ chunk: Ritchie zmarł przed tygodniem.
CRF++ chunk: Był twórcą języka C, którego użył do stworzenia systemu Unix.
CRF++ chunk: Bez Uniksa systemy operacyjne wyglądałyby dziś zapewne inaczej.
CRF++ chunk: Z rodziny Unix wywodzi się zresztą także Mac OS.
CRF++ chunk: Ale listę technologicznych spadkobierców dzieci Ritchiego można ciągnąć w nieskończoność.
CRF++ chunk: Przeglądarki internetowe, serwery – większa część internetu i tego co w nim robimy możliwa jest dzięki pochodnym języka C. Programowanie obiektowe też.
CRF++ chunk: Wczoraj zmarł Friedrich Kittler – jeden z najbardziej przenikliwych, ale też drażniących i prowokacyjnych badaczy mediów.
CRF++ chunk: Wielki umysł, który w czasach, kiedy o mediach pisze niemal każdy, potrafił zająć się nimi w sposób oryginalny.
CRF++ chunk: I kompetentny – jak wiadomo, znał się na programowaniu i gardził interfejsem graficznym.
CRF++ chunk: Jestem pewien, że jego prace będą w kolejnych latach wywierać coraz silniejszy wpływ na rozwój studiów nad mediami.
CRF++ chunk: A wracając do Jobsa – którego śmierć, a raczej zamieszanie wokół niej pokazało, że celebrycki status przysługuje dziś także osobom z branży komputerowej.
CRF++ chunk: My z Alkiem też napisaliśmy o nim tekst do Dwutygodnika.
CRF++ chunk: Dla równowagi wobec wszechobecnych peanów, nieco uszczypliwy – choć sami pracujemy na Makach i nikt do ich zalet nie musi nas przekonywać.
CRF++ chunk: Ale dziś wydaje mi się, że najlepszą metaforą sukcesu Apple (a więc w dużej mierze i samego Jobsa) jest rysunek, który widziałem niedawno w „New Yorkerze”.
CRF++ chunk: Jest na nim kapsuła, która pojawia się w restauracji.
CRF++ chunk: Ze środka wyskakuje mężczyzna, krzyczący do osłupiałego klienta, przy którym stoi kelner: „Jestem tobą z przyszłości.
CRF++ chunk: Wróciłem, żeby cię ostrzec: nie zamawiaj małż.
CRF++ chunk: Sos jest trochę zbyt gęsty”.
CRF++ chunk: W pierwszej chwili wydaje się to idiotyczne.
CRF++ chunk: Wysoka technologia, o której fantazjowały pokolenia, wykorzystana po to, żeby uchronić człowieka przed czymś tak błahym, jak nie w pełni satysfakcjonujący posiłek.
CRF++ chunk: Ale w gruncie rzeczy przecież często chodzi o komfort przy takich właśnie detalach.
CRF++ chunk: A sos od Apple zawsze jest idealny.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4422 from documents/00103951.xml from sent1

Text  : Ritchie zmarł przed tygodniem .
Tokens: 1______ 2____ 3____ 4________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Ritchie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4423 from documents/00103951.xml from sent2

Text  : Był twórcą języka C , którego użył do stworzenia systemu Unix .
Tokens: 1__ 2_____ 3_____ 4 5 6______ 7___ 8_ 9_________ 10_____ 11__ 12

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,11] = Unix

(ChunkerEvaluator) Sentence #4424 from documents/00103951.xml from sent3

Text  : Bez Uniksa systemy operacyjne wyglądały by dziś zapewne inaczej .
Tokens: 1__ 2_____ 3______ 4_________ 5________ 6_ 7___ 8______ 9______ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [2,2] = Uniksa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4425 from documents/00103951.xml from sent4

Text  : Z rodziny Unix wywodzi się zresztą także Mac OS .
Tokens: 1 2______ 3___ 4______ 5__ 6______ 7____ 8__ 9_ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = Unix
  FalsePositive nam_liv [8,9] = Mac OS
  FalseNegative nam_pro [3,3] = Unix
  FalseNegative nam_pro [8,9] = Mac OS

(ChunkerEvaluator) Sentence #4426 from documents/00103951.xml from sent5

Text  : Ale listę technologicznych spadkobierców dzieci Ritchiego można ciągnąć w nieskończoność .
Tokens: 1__ 2____ 3_______________ 4____________ 5_____ 6________ 7____ 8______ 9 10____________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Ritchiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4427 from documents/00103951.xml from sent6

Text  : Przeglądarki internetowe , serwery – większa część internetu i tego co w  nim robimy możliwa jest dzięki pochodnym języka C  .  Programowanie obiektowe też .
Tokens: 1___________ 2__________ 3 4______ 5 6______ 7____ 8________ 9 10__ 11 12 13_ 14____ 15_____ 16__ 17____ 18_______ 19____ 20 21 22___________ 23_______ 24_ 25

Chunks:
  TruePositive nam_oth [8,8] = internetu
  FalseNegative nam_adj [2,2] = internetowe

(ChunkerEvaluator) Sentence #4428 from documents/00103951.xml from sent7

Text  : Wczoraj zmarł Friedrich Kittler – jeden z najbardziej przenikliwych ,  ale też drażniących i  prowokacyjnych badaczy mediów .
Tokens: 1______ 2____ 3________ 4______ 5 6____ 7 8__________ 9____________ 10 11_ 12_ 13_________ 14 15____________ 16_____ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Friedrich Kittler

(ChunkerEvaluator) Sentence #4429 from documents/00103951.xml from sent8

Text  : Wielki umysł , który w czasach , kiedy o mediach pisze niemal każdy ,  potrafił zająć się nimi w  sposób oryginalny .
Tokens: 1_____ 2____ 3 4____ 5 6______ 7 8____ 9 10_____ 11___ 12____ 13___ 14 15______ 16___ 17_ 18__ 19 20____ 21________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4430 from documents/00103951.xml from sent9

Text  : I kompetentny – jak wiadomo , znał się na programowaniu i  gardził interfejsem graficznym .
Tokens: 1 2__________ 3 4__ 5______ 6 7___ 8__ 9_ 10___________ 11 12_____ 13_________ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4431 from documents/00103951.xml from sent10

Text  : Jestem pewien , że jego prace będą w kolejnych latach wywierać coraz silniejszy wpływ na rozwój studiów nad mediami .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_ 5___ 6____ 7___ 8 9________ 10____ 11______ 12___ 13________ 14___ 15 16____ 17_____ 18_ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4432 from documents/00103951.xml from sent11

Text  : A wracając do Jobsa – którego śmierć , a raczej zamieszanie wokół niej pokazało ,  że celebrycki status przysługuje dziś także osobom z  branży komputerowej .
Tokens: 1 2_______ 3_ 4____ 5 6______ 7_____ 8 9 10____ 11_________ 12___ 13__ 14______ 15 16 17________ 18____ 19_________ 20__ 21___ 22____ 23 24____ 25__________ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [4,4] = Jobsa
  FalseNegative nam_liv [4,4] = Jobsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4433 from documents/00103951.xml from sent12

Text  : My z Alkiem też napisali śmy o nim tekst do Dwutygodnika .
Tokens: 1_ 2 3_____ 4__ 5_______ 6__ 7 8__ 9____ 10 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,3] = Alkiem
  TruePositive nam_pro [11,11] = Dwutygodnika

(ChunkerEvaluator) Sentence #4434 from documents/00103951.xml from sent13

Text  : Dla równowagi wobec wszechobecnych peanów , nieco uszczypliwy – choć sami pracujemy na Makach i  nikt do ich zalet nie musi nas przekonywać .
Tokens: 1__ 2________ 3____ 4_____________ 5_____ 6 7____ 8__________ 9 10__ 11__ 12_______ 13 14____ 15 16__ 17 18_ 19___ 20_ 21__ 22_ 23_________ 24

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [14,14] = Makach

(ChunkerEvaluator) Sentence #4435 from documents/00103951.xml from sent14

Text  : Ale dziś wydaje mi się , że najlepszą metaforą sukcesu Apple (  a  więc w  dużej mierze i  samego Jobsa )  jest rysunek ,  który widział em niedawno w  „  New Yorkerze ”  .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4_ 5__ 6 7_ 8________ 9_______ 10_____ 11___ 12 13 14__ 15 16___ 17____ 18 19____ 20___ 21 22__ 23_____ 24 25___ 26_____ 27 28______ 29 30 31_ 32______ 33 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [11,11] = Apple
  TruePositive nam_liv [20,20] = Jobsa
  TruePositive nam_pro [31,32] = New Yorkerze

(ChunkerEvaluator) Sentence #4436 from documents/00103951.xml from sent15

Text  : Jest na nim kapsuła , która pojawia się w restauracji .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4______ 5 6____ 7______ 8__ 9 10_________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4437 from documents/00103951.xml from sent16

Text  : Ze środka wyskakuje mężczyzna , krzyczący do osłupiałego klienta ,  przy którym stoi kelner :  „  Jestem tobą z  przyszłości .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4________ 5 6________ 7_ 8__________ 9______ 10 11__ 12____ 13__ 14____ 15 16 17____ 18__ 19 20_________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4438 from documents/00103951.xml from sent17

Text  : Wrócił em , żeby cię ostrzec : nie zamawiaj małż .
Tokens: 1_____ 2_ 3 4___ 5__ 6______ 7 8__ 9_______ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4439 from documents/00103951.xml from sent18

Text  : Sos jest trochę zbyt gęsty ” .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4___ 5____ 6 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4440 from documents/00103951.xml from sent19

Text  : W pierwszej chwili wydaje się to idiotyczne .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4_____ 5__ 6_ 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4441 from documents/00103951.xml from sent20

Text  : Wysoka technologia , o której fantazjowały pokolenia , wykorzystana po to ,  żeby uchronić człowieka przed czymś tak błahym ,  jak nie w  pełni satysfakcjonujący posiłek .
Tokens: 1_____ 2__________ 3 4 5_____ 6___________ 7________ 8 9___________ 10 11 12 13__ 14______ 15_______ 16___ 17___ 18_ 19____ 20 21_ 22_ 23 24___ 25_______________ 26_____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4442 from documents/00103951.xml from sent21

Text  : Ale w gruncie rzeczy przecież często chodzi o komfort przy takich właśnie detalach .
Tokens: 1__ 2 3______ 4_____ 5_______ 6_____ 7_____ 8 9______ 10__ 11____ 12_____ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4443 from documents/00103951.xml from sent22

Text  : A sos od Apple zawsze jest idealny .
Tokens: 1 2__ 3_ 4____ 5_____ 6___ 7______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Apple

CRF++ chunk: 1.
CRF++ chunk: Na początek – pomimo ewidentnych uproszczeń i tęsknoty za jednozdaniowymi hasłami (rozumiem, taka estetyka) – podoba mi się inicjatywa „Metra”.
CRF++ chunk: Dziennik – co trzeba podkreślić – dopuszcza w dyskusji różne głosy (na ich stronie możecie znaleźć dzisiejszy numer, w którym znajduje się m.in. rozmowa z Alkiem), nie tylko tradycyjnie rozumianych środowisk twórczych.
CRF++ chunk: Cieszy mnie też, że całą akcją zainteresowało się Ministerstwo Kultury (i DN) – czas pokaże, na ile to zainteresowanie realne, ale miło, że na Chłodnej pojawili się pracownicy ministerstwa, a minister Zdrojewski mówi „Metru” o konieczności zmiany prawa autorskiego, podkreślając równocześnie, że zmiany nie powinny polegać na zaostrzaniu prawa karnego.
CRF++ chunk: 2.
CRF++ chunk: Podobało mi się również, że uczestnicy spotkania w trakcie jego trwania zaczęli się przychylać do tezy, że nie chodzi o wsadzanie internautów do więzienia, a także wątek, do którego bardzo fajnie zapalił się Jurek Owsiak – że w szkołach i mediach powinno się więcej rozmawiać o prawie autorskim.
CRF++ chunk: Teraz to, co podobało mi się mniej – choć na swój sposób było ciekawe:
CRF++ chunk: 3.
CRF++ chunk: Nie podobała mi się wiara w magiczną moc prawa – Kazik opowiadał anegdotę o tym, że jako nastolatek próbował zwinąć winyl w londyńskim sklepie.
CRF++ chunk: Został złapany, przestraszył się i nigdy więcej niczego nie ukradł.
CRF++ chunk: Wniosek: straszmy młodych ludzi surowymi karami, to przestaną.
CRF++ chunk: Nie wierzę w to, nie ma też możliwości, by przy skali zjawiska straszyć sankcjami karnymi kogoś więcej, niż grupkę pechowców.
CRF++ chunk: Bliższa jest mi perspektywa Lawrence’a Lessiga, prezentowana choćby w jego najnowszej książce.
CRF++ chunk: Skoro nie da się egzekwować prawnych zakazów piractwa (10 lat batalii z piratami w USA pokazuje to aż zbyt dobrze), a efekt jest odwrotny od zamierzeń, bo kolejne pokolenie wzrasta w poczuciu, że łamanie prawa jest ok, to zdepenalizujmy ściąganie i pomyślmy nad rekompensatami dla twórców.
CRF++ chunk: Dodatkowy podatek, stała opłata – cokolwiek, co ma szansę działać, a nie po raz kolejny ośmieszy ustawodawców.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4444 from documents/00103960.xml from sent1

Text  : 1 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4445 from documents/00103960.xml from sent2

Text  : Na początek – pomimo ewidentnych uproszczeń i tęsknoty za jednozdaniowymi hasłami (  rozumiem ,  taka estetyka )  –  podoba mi się inicjatywa „  Metra ”  .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4_____ 5__________ 6_________ 7 8_______ 9_ 10_____________ 11_____ 12 13______ 14 15__ 16______ 17 18 19____ 20 21_ 22________ 23 24___ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_pro [24,24] = Metra

(ChunkerEvaluator) Sentence #4446 from documents/00103960.xml from sent3

Text  : Dziennik – co trzeba podkreślić – dopuszcza w dyskusji różne głosy (  na ich stronie możecie znaleźć dzisiejszy numer ,  w  którym znajduje się m  .  in .  rozmowa z  Alkiem )  ,  nie tylko tradycyjnie rozumianych środowisk twórczych .
Tokens: 1_______ 2 3_ 4_____ 5_________ 6 7________ 8 9_______ 10___ 11___ 12 13 14_ 15_____ 16_____ 17_____ 18________ 19___ 20 21 22____ 23______ 24_ 25 26 27 28 29_____ 30 31____ 32 33 34_ 35___ 36_________ 37_________ 38_______ 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam_liv [31,31] = Alkiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4447 from documents/00103960.xml from sent4

Text  : Cieszy mnie też , że całą akcją zainteresowało się Ministerstwo Kultury (  i  DN )  –  czas pokaże ,  na ile to zainteresowanie realne ,  ale miło ,  że na Chłodnej pojawili się pracownicy ministerstwa ,  a  minister Zdrojewski mówi „  Metru ”  o  konieczności zmiany prawa autorskiego ,  podkreślając równocześnie ,  że zmiany nie powinny polegać na zaostrzaniu prawa karnego .
Tokens: 1_____ 2___ 3__ 4 5_ 6___ 7____ 8_____________ 9__ 10__________ 11_____ 12 13 14 15 16 17__ 18____ 19 20 21_ 22 23_____________ 24____ 25 26_ 27__ 28 29 30 31______ 32______ 33_ 34________ 35__________ 36 37 38______ 39________ 40__ 41 42___ 43 44 45__________ 46____ 47___ 48_________ 49 50__________ 51__________ 52 53 54____ 55_ 56_____ 57_____ 58 59_________ 60___ 61_____ 62

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Ministerstwo Kultury
  TruePositive nam_fac [31,31] = Chłodnej
  TruePositive nam_liv [39,39] = Zdrojewski
  FalsePositive nam_loc [14,14] = DN
  FalseNegative nam_org [14,14] = DN
  FalseNegative nam_pro [42,42] = Metru

(ChunkerEvaluator) Sentence #4448 from documents/00103960.xml from sent5

Text  : 2 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4449 from documents/00103960.xml from sent6

Text  : Podobało mi się również , że uczestnicy spotkania w trakcie jego trwania zaczęli się przychylać do tezy ,  że nie chodzi o  wsadzanie internautów do więzienia ,  a  także wątek ,  do którego bardzo fajnie zapalił się Jurek Owsiak –  że w  szkołach i  mediach powinno się więcej rozmawiać o  prawie autorskim .
Tokens: 1_______ 2_ 3__ 4______ 5 6_ 7_________ 8________ 9 10_____ 11__ 12_____ 13_____ 14_ 15________ 16 17__ 18 19 20_ 21____ 22 23_______ 24_________ 25 26_______ 27 28 29___ 30___ 31 32 33_____ 34____ 35____ 36_____ 37_ 38___ 39____ 40 41 42 43______ 44 45_____ 46_____ 47_ 48____ 49_______ 50 51____ 52_______ 53

Chunks:
  TruePositive nam_liv [38,39] = Jurek Owsiak
  FalseNegative nam_org [24,24] = internautów

(ChunkerEvaluator) Sentence #4450 from documents/00103960.xml from sent7

Text  : Teraz to , co podobało mi się mniej – choć na swój sposób było ciekawe :
Tokens: 1____ 2_ 3 4_ 5_______ 6_ 7__ 8____ 9 10__ 11 12__ 13____ 14__ 15_____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4451 from documents/00103960.xml from sent8

Text  : 3 .
Tokens: 1 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4452 from documents/00103960.xml from sent9

Text  : Nie podobała mi się wiara w magiczną moc prawa –  Kazik opowiadał anegdotę o  tym ,  że jako nastolatek próbował zwinąć winyl w  londyńskim sklepie .
Tokens: 1__ 2_______ 3_ 4__ 5____ 6 7_______ 8__ 9____ 10 11___ 12_______ 13______ 14 15_ 16 17 18__ 19________ 20______ 21____ 22___ 23 24________ 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam_liv [11,11] = Kazik
  FalseNegative nam_adj [24,24] = londyńskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #4453 from documents/00103960.xml from sent10

Text  : Został złapany , przestraszył się i nigdy więcej niczego nie ukradł .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4___________ 5__ 6 7____ 8_____ 9______ 10_ 11____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4454 from documents/00103960.xml from sent11

Text  : Wniosek : straszmy młodych ludzi surowymi karami , to przestaną .
Tokens: 1______ 2 3_______ 4______ 5____ 6_______ 7_____ 8 9_ 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4455 from documents/00103960.xml from sent12

Text  : Nie wierzę w to , nie ma też możliwości ,  by przy skali zjawiska straszyć sankcjami karnymi kogoś więcej ,  niż grupkę pechowców .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_ 5 6__ 7_ 8__ 9_________ 10 11 12__ 13___ 14______ 15______ 16_______ 17_____ 18___ 19____ 20 21_ 22____ 23_______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4456 from documents/00103960.xml from sent13

Text  : Bliższa jest mi perspektywa Lawrence ’ a Lessiga , prezentowana choćby w  jego najnowszej książce .
Tokens: 1______ 2___ 3_ 4__________ 5_______ 6 7 8______ 9 10__________ 11____ 12 13__ 14________ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,8] = Lawrence ’ a Lessiga

(ChunkerEvaluator) Sentence #4457 from documents/00103960.xml from sent14

Text  : Skoro nie da się egzekwować prawnych zakazów piractwa ( 10 lat batalii z  piratami w  USA pokazuje to aż zbyt dobrze )  ,  a  efekt jest odwrotny od zamierzeń ,  bo kolejne pokolenie wzrasta w  poczuciu ,  że łamanie prawa jest ok ,  to zdepenalizujmy ściąganie i  pomyślmy nad rekompensatami dla twórców .
Tokens: 1____ 2__ 3_ 4__ 5_________ 6_______ 7______ 8_______ 9 10 11_ 12_____ 13 14______ 15 16_ 17______ 18 19 20__ 21____ 22 23 24 25___ 26__ 27______ 28 29_______ 30 31 32_____ 33_______ 34_____ 35 36______ 37 38 39_____ 40___ 41__ 42 43 44 45____________ 46_______ 47 48______ 49_ 50____________ 51_ 52_____ 53

Chunks:
  TruePositive nam_loc [16,16] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4458 from documents/00103960.xml from sent15

Text  : Dodatkowy podatek , stała opłata – cokolwiek , co ma szansę działać ,  a  nie po raz kolejny ośmieszy ustawodawców .
Tokens: 1________ 2______ 3 4____ 5_____ 6 7________ 8 9_ 10 11____ 12_____ 13 14 15_ 16 17_ 18_____ 19______ 20__________ 21

Chunks:

CRF++ chunk: 2005-07-07: Zamachy bombowe w Londynie paraliżują miasto
CRF++ chunk: W stolicy Wielkiej Brytanii doszło do serii zamachów terrorystycznych.
CRF++ chunk: Na terenie Londynu miały miejsce cztery wybuchy, w wyniku których londyńskie metro oraz publiczna komunikacja miejska zostały sparaliżowane.
CRF++ chunk: Policja poinformowała, że wybuchy miały miejsce w trzech pociągach oraz jednym autobusie.
CRF++ chunk: Według londyńskiej policji ponad 50 osób zginęło (to nie jest ostateczna liczba z powodu wielu trudności), 45 zostało poważnie rannych a 700 osób doznało mniejszych obrażeń.
CRF++ chunk: Metro pozostanie zamknięte do jutra, a komunikacja autobusowa powinna rozpocząć pracę w najbliższym czasie.
CRF++ chunk: Na teren miasta wkroczyła brytyjska armia, której zadaniem jest zapewnienie bezpieczeństwa.
CRF++ chunk: Wśród przyczyn zamachu wymienia się udział Wielkiej Brytanii w kampanii przeciwko terroryzmowi, udział wojsk w operacji wojennej na terenie Iraku, a także rozpoczynający się dzisiaj szczyt grupy G-8.
CRF++ chunk: Do zamachów przyznała się "Tajna Grupa Świętej Wojny Al-Kaidy w Europie".
CRF++ chunk: Ambasada Polski w Londynie poinformowała, że nie ma żadnych informacji o Polakach wśród ofiar.
CRF++ chunk: Miejsca wybuchów
CRF++ chunk: Przed południem miały miejsce cztery wybuchy.
CRF++ chunk: Trzy w tunelach w pobliżu stacji metra: Edgware Road pomiędzy Russell Square i King's Cross między Liverpool Station i Aldgate
CRF++ chunk: Czwarta eksplozja, w trakcie której zniszczony został autobus, miała miejsce nieopodal Tavistock Square.
CRF++ chunk: Niektóre media donosiły, że wybuchy miały miejsce także na stacjach Moorgate i Old Street.
CRF++ chunk: Niedługo po pierwszym wybuchu londyńska policja informowała o poważnej awarii zasilania elektrycznego, która miała być jego bezpośrednią przyczyną.
CRF++ chunk: Z powodu zagrożenia terrorystycznego, ewakuowano budynek londyńskiej giełdy surowcowej, a także wstrzymany został cały ruch kolejowy w Londynie.
CRF++ chunk: Dochodziło do paraliżu systemu telekomunikacyjnego na terenie całego miasta.
CRF++ chunk: Reakcje
CRF++ chunk: W sprawie zamachu zabrał głos burmistrz Londynu Ken Livingstone.
CRF++ chunk: Stwierdził on, iż atak terrorystyczna był "masowym morderstwem".
CRF++ chunk: Poza tym kierując swoje słowa do autorów zamachu powiedział, że nie uda się ziścić długofalowych ataków na wolne społeczeństwo.
CRF++ chunk: Bezwzględną pomoc dla Wielkiej Brytanii obiecał udzielić przewodniczący generalny Interpolu Jackie Selebi.
CRF++ chunk: Powiedział on, iż wszelkie sprawy dotyczące czwartkowego zamachu będą traktowane priorytetowo.
CRF++ chunk: Premier Wielkiej Brytanii Tony Blair poinformował w krótkim oświadczeniu, że w ciągu kilku godzin opuści szczyt G8 i wróci do Londynu.
CRF++ chunk: O godzinie 14:30 Blair odleciał wojskowym śmigłowcem do stolicy.
CRF++ chunk: Ataki potępili papież Benedykt XVI oraz uczestnicy szczytu G8.
CRF++ chunk: Papież Benedykt XVI wystosował list do Tony'ego Blaira, w którym zapewnił o bliskości z ofiarami.
CRF++ chunk: Przywódcy państw G8 wydali wspólne oświadczenie w którym udzielają całkowitego wsparcia ofiarom.
CRF++ chunk: Na wydarzenia w Londynie bardzo gwałtownie zareagowały rynki finansowe w całej Europie.
CRF++ chunk: Główne indeksy giełdowe notują duże spadki.
CRF++ chunk: O godzinie 12:00 londyński indeks FTSE tracił 2.85%, paryski CAC 40 -3.25%, frankfurcki DAX -3.05%, a warszawski WIG -1.99%.
CRF++ chunk: Duże spadki na giełdach odnotowały firmy ubezpieczeniowe, linie lotnicze oraz biura turystyczne.
CRF++ chunk: Na tragedię w Londynie minutą ciszy zareagował Parlament Europejski.
CRF++ chunk: Wyższa izba włoskiego parlamentu przerwała swoje obrady na znak solidarności z brytyjską stolicą.
CRF++ chunk: Hołd ofiarom oddał także minutą ciszy polski Sejm.
CRF++ chunk: Propozycję uczczenia pamięci ofiar złożył były marszałek Sejmu Maciej Płażyński.
CRF++ chunk: W Londynie została uruchomiona specjalna infolinia dla Polaków, którzy chcą uzyskać informacje o swoich bliskich.
CRF++ chunk: Jej numer telefonu to 0044 020 7386 3773.
CRF++ chunk: Źródła
CRF++ chunk: CNN
CRF++ chunk: TVN24
CRF++ chunk: Reuters
CRF++ chunk: RMF FM
CRF++ chunk: TVP1
CRF++ chunk: Zamach terrorystyczny w Londynie
(ChunkerEvaluator) Sentence #4459 from documents/00107247.xml from sent1

Text  : 2005-07-07 : Zamachy bombowe w Londynie paraliżują miasto
Tokens: 1_________ 2 3______ 4______ 5 6_______ 7_________ 8_____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Londynie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4460 from documents/00107247.xml from sent2

Text  : W stolicy Wielkiej Brytanii doszło do serii zamachów terrorystycznych .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4_______ 5_____ 6_ 7____ 8_______ 9_______________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,4] = Wielkiej Brytanii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4461 from documents/00107247.xml from sent3

Text  : Na terenie Londynu miały miejsce cztery wybuchy , w wyniku których londyńskie metro oraz publiczna komunikacja miejska zostały sparaliżowane .
Tokens: 1_ 2______ 3______ 4____ 5______ 6_____ 7______ 8 9 10____ 11_____ 12________ 13___ 14__ 15_______ 16_________ 17_____ 18_____ 19___________ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Londynu
  FalseNegative nam_adj [12,12] = londyńskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4462 from documents/00107247.xml from sent4

Text  : Policja poinformowała , że wybuchy miały miejsce w trzech pociągach oraz jednym autobusie .
Tokens: 1______ 2____________ 3 4_ 5______ 6____ 7______ 8 9_____ 10_______ 11__ 12____ 13_______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4463 from documents/00107247.xml from sent5

Text  : Według londyńskiej policji ponad 50 osób zginęło ( to nie jest ostateczna liczba z  powodu wielu trudności )  ,  45 zostało poważnie rannych a  700 osób doznało mniejszych obrażeń .
Tokens: 1_____ 2__________ 3______ 4____ 5_ 6___ 7______ 8 9_ 10_ 11__ 12________ 13____ 14 15____ 16___ 17_______ 18 19 20 21_____ 22______ 23_____ 24 25_ 26__ 27_____ 28________ 29_____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = londyńskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4464 from documents/00107247.xml from sent6

Text  : Metro pozostanie zamknięte do jutra , a komunikacja autobusowa powinna rozpocząć pracę w  najbliższym czasie .
Tokens: 1____ 2_________ 3________ 4_ 5____ 6 7 8__________ 9_________ 10_____ 11_______ 12___ 13 14_________ 15____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4465 from documents/00107247.xml from sent7

Text  : Na teren miasta wkroczyła brytyjska armia , której zadaniem jest zapewnienie bezpieczeństwa .
Tokens: 1_ 2____ 3_____ 4________ 5________ 6____ 7 8_____ 9_______ 10__ 11_________ 12____________ 13

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = brytyjska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4466 from documents/00107247.xml from sent8

Text  : Wśród przyczyn zamachu wymienia się udział Wielkiej Brytanii w kampanii przeciwko terroryzmowi ,  udział wojsk w  operacji wojennej na terenie Iraku ,  a  także rozpoczynający się dzisiaj szczyt grupy G  -  8  .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4_______ 5__ 6_____ 7_______ 8_______ 9 10______ 11_______ 12__________ 13 14____ 15___ 16 17______ 18______ 19 20_____ 21___ 22 23 24___ 25____________ 26_ 27_____ 28____ 29___ 30 31 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,8] = Wielkiej Brytanii
  TruePositive nam_loc [21,21] = Iraku
  FalseNegative nam_org [30,32] = G - 8

(ChunkerEvaluator) Sentence #4467 from documents/00107247.xml from sent9

Text  : Do zamachów przyznała się " Tajna Grupa Świętej Wojny Al -  Kaidy w  Europie "  .
Tokens: 1_ 2_______ 3________ 4__ 5 6____ 7____ 8______ 9____ 10 11 12___ 13 14_____ 15 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,12] = Tajna Grupa Świętej Wojny Al - Kaidy
  TruePositive nam_loc [14,14] = Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4468 from documents/00107247.xml from sent10

Text  : Ambasada Polski w Londynie poinformowała , że nie ma żadnych informacji o  Polakach wśród ofiar .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4_______ 5____________ 6 7_ 8__ 9_ 10_____ 11________ 12 13______ 14___ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,2] = Ambasada Polski
  TruePositive nam_loc [4,4] = Londynie
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Polakach
  FalseNegative nam_org [13,13] = Polakach

(ChunkerEvaluator) Sentence #4469 from documents/00107247.xml from sent11

Text  : Miejsca wybuchów
Tokens: 1______ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4470 from documents/00107247.xml from sent12

Text  : Przed południem miały miejsce cztery wybuchy .
Tokens: 1____ 2________ 3____ 4______ 5_____ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4471 from documents/00107247.xml from sent13

Text  : Trzy w tunelach w pobliżu stacji metra : Edgware Road pomiędzy Russell Square i  King's Cross między Liverpool Station i  Aldgate
Tokens: 1___ 2 3_______ 4 5______ 6_____ 7____ 8 9______ 10__ 11______ 12_____ 13____ 14 15____ 16___ 17____ 18_______ 19_____ 20 21_____

Chunks:
  FalsePositive nam_org [9,10] = Edgware Road
  FalsePositive nam_liv [12,13] = Russell Square
  FalsePositive nam_pro [15,16] = King's Cross
  FalsePositive nam_loc [18,19] = Liverpool Station
  FalsePositive nam_loc [21,21] = Aldgate
  FalseNegative nam_fac [9,10] = Edgware Road
  FalseNegative nam_fac [12,13] = Russell Square
  FalseNegative nam_fac [15,16] = King's Cross
  FalseNegative nam_fac [18,19] = Liverpool Station
  FalseNegative nam_fac [21,21] = Aldgate

(ChunkerEvaluator) Sentence #4472 from documents/00107247.xml from sent14

Text  : Czwarta eksplozja , w trakcie której zniszczony został autobus ,  miała miejsce nieopodal Tavistock Square .
Tokens: 1______ 2________ 3 4 5______ 6_____ 7_________ 8_____ 9______ 10 11___ 12_____ 13_______ 14_______ 15____ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [14,15] = Tavistock Square
  FalseNegative nam_fac [14,15] = Tavistock Square

(ChunkerEvaluator) Sentence #4473 from documents/00107247.xml from sent15

Text  : Niektóre media donosiły , że wybuchy miały miejsce także na stacjach Moorgate i  Old Street .
Tokens: 1_______ 2____ 3_______ 4 5_ 6______ 7____ 8______ 9____ 10 11______ 12______ 13 14_ 15____ 16

Chunks:
  FalsePositive nam_org [12,12] = Moorgate
  FalsePositive nam_loc [14,15] = Old Street
  FalseNegative nam_fac [12,12] = Moorgate
  FalseNegative nam_fac [14,15] = Old Street

(ChunkerEvaluator) Sentence #4474 from documents/00107247.xml from sent16

Text  : Niedługo po pierwszym wybuchu londyńska policja informowała o poważnej awarii zasilania elektrycznego ,  która miała być jego bezpośrednią przyczyną .
Tokens: 1_______ 2_ 3________ 4______ 5________ 6______ 7__________ 8 9_______ 10____ 11_______ 12___________ 13 14___ 15___ 16_ 17__ 18__________ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = londyńska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4475 from documents/00107247.xml from sent17

Text  : Z powodu zagrożenia terrorystycznego , ewakuowano budynek londyńskiej giełdy surowcowej ,  a  także wstrzymany został cały ruch kolejowy w  Londynie .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4_______________ 5 6_________ 7______ 8__________ 9_____ 10________ 11 12 13___ 14________ 15____ 16__ 17__ 18______ 19 20______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [20,20] = Londynie
  FalseNegative nam_adj [8,8] = londyńskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4476 from documents/00107247.xml from sent18

Text  : Dochodziło do paraliżu systemu telekomunikacyjnego na terenie całego miasta .
Tokens: 1_________ 2_ 3_______ 4______ 5__________________ 6_ 7______ 8_____ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4477 from documents/00107247.xml from sent19

Text  : Reakcje
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4478 from documents/00107247.xml from sent20

Text  : W sprawie zamachu zabrał głos burmistrz Londynu Ken Livingstone .
Tokens: 1 2______ 3______ 4_____ 5___ 6________ 7______ 8__ 9__________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Londynu
  TruePositive nam_liv [8,9] = Ken Livingstone

(ChunkerEvaluator) Sentence #4479 from documents/00107247.xml from sent21

Text  : Stwierdził on , iż atak terrorystyczna był " masowym morderstwem "  .
Tokens: 1_________ 2_ 3 4_ 5___ 6_____________ 7__ 8 9______ 10_________ 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4480 from documents/00107247.xml from sent22

Text  : Poza tym kierując swoje słowa do autorów zamachu powiedział ,  że nie uda się ziścić długofalowych ataków na wolne społeczeństwo .
Tokens: 1___ 2__ 3_______ 4____ 5____ 6_ 7______ 8______ 9_________ 10 11 12_ 13_ 14_ 15____ 16___________ 17____ 18 19___ 20___________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4481 from documents/00107247.xml from sent23

Text  : Bezwzględną pomoc dla Wielkiej Brytanii obiecał udzielić przewodniczący generalny Interpolu Jackie Selebi .
Tokens: 1__________ 2____ 3__ 4_______ 5_______ 6______ 7_______ 8_____________ 9________ 10_______ 11____ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,5] = Wielkiej Brytanii
  FalsePositive nam_org [10,12] = Interpolu Jackie Selebi
  FalseNegative nam_org [10,10] = Interpolu
  FalseNegative nam_liv [11,12] = Jackie Selebi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4482 from documents/00107247.xml from sent24

Text  : Powiedział on , iż wszelkie sprawy dotyczące czwartkowego zamachu będą traktowane priorytetowo .
Tokens: 1_________ 2_ 3 4_ 5_______ 6_____ 7________ 8___________ 9______ 10__ 11________ 12__________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4483 from documents/00107247.xml from sent25

Text  : Premier Wielkiej Brytanii Tony Blair poinformował w krótkim oświadczeniu ,  że w  ciągu kilku godzin opuści szczyt G8 i  wróci do Londynu .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4___ 5____ 6___________ 7 8______ 9___________ 10 11 12 13___ 14___ 15____ 16____ 17____ 18 19 20___ 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,3] = Wielkiej Brytanii
  TruePositive nam_liv [4,5] = Tony Blair
  TruePositive nam_loc [22,22] = Londynu
  FalsePositive nam_oth [18,18] = G8
  FalseNegative nam_org [18,18] = G8

(ChunkerEvaluator) Sentence #4484 from documents/00107247.xml from sent26

Text  : O godzinie 14 : 30 Blair odleciał wojskowym śmigłowcem do stolicy .
Tokens: 1 2_______ 3_ 4 5_ 6____ 7_______ 8________ 9_________ 10 11_____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Blair

(ChunkerEvaluator) Sentence #4485 from documents/00107247.xml from sent27

Text  : Ataki potępili papież Benedykt XVI oraz uczestnicy szczytu G8 .
Tokens: 1____ 2_______ 3_____ 4_______ 5__ 6___ 7_________ 8______ 9_ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Benedykt XVI
  FalsePositive nam_oth [9,9] = G8
  FalseNegative nam_org [9,9] = G8

(ChunkerEvaluator) Sentence #4486 from documents/00107247.xml from sent28

Text  : Papież Benedykt XVI wystosował list do Tony'ego Blaira , w  którym zapewnił o  bliskości z  ofiarami .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__ 4_________ 5___ 6_ 7_______ 8_____ 9 10 11____ 12______ 13 14_______ 15 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Benedykt XVI
  TruePositive nam_liv [7,8] = Tony'ego Blaira

(ChunkerEvaluator) Sentence #4487 from documents/00107247.xml from sent29

Text  : Przywódcy państw G8 wydali wspólne oświadczenie w którym udzielają całkowitego wsparcia ofiarom .
Tokens: 1________ 2_____ 3_ 4_____ 5______ 6___________ 7 8_____ 9________ 10_________ 11______ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = G8

(ChunkerEvaluator) Sentence #4488 from documents/00107247.xml from sent30

Text  : Na wydarzenia w Londynie bardzo gwałtownie zareagowały rynki finansowe w  całej Europie .
Tokens: 1_ 2_________ 3 4_______ 5_____ 6_________ 7__________ 8____ 9________ 10 11___ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Londynie
  TruePositive nam_loc [12,12] = Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4489 from documents/00107247.xml from sent31

Text  : Główne indeksy giełdowe notują duże spadki .
Tokens: 1_____ 2______ 3_______ 4_____ 5___ 6_____ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4490 from documents/00107247.xml from sent32

Text  : O godzinie 12 : 00 londyński indeks FTSE tracił 2  .  85 %  ,  paryski CAC 40 -  3  .  25 %  ,  frankfurcki DAX -  3  .  05 %  ,  a  warszawski WIG -  1  .  99 %  .
Tokens: 1 2_______ 3_ 4 5_ 6________ 7_____ 8___ 9_____ 10 11 12 13 14 15_____ 16_ 17 18 19 20 21 22 23 24_________ 25_ 26 27 28 29 30 31 32 33________ 34_ 35 36 37 38 39 40

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = londyński
  TruePositive nam_adj [24,24] = frankfurcki
  TruePositive nam_adj [33,33] = warszawski
  FalsePositive nam_org [8,8] = FTSE
  FalsePositive nam_org [16,16] = CAC
  FalsePositive nam_org [25,25] = DAX
  FalsePositive nam_org [34,34] = WIG
  FalseNegative nam_oth [8,8] = FTSE
  FalseNegative nam_adj [15,15] = paryski
  FalseNegative nam_oth [16,17] = CAC 40
  FalseNegative nam_oth [25,25] = DAX
  FalseNegative nam_oth [34,34] = WIG

(ChunkerEvaluator) Sentence #4491 from documents/00107247.xml from sent33

Text  : Duże spadki na giełdach odnotowały firmy ubezpieczeniowe , linie lotnicze oraz biura turystyczne .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4_______ 5_________ 6____ 7______________ 8 9____ 10______ 11__ 12___ 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4492 from documents/00107247.xml from sent34

Text  : Na tragedię w Londynie minutą ciszy zareagował Parlament Europejski .
Tokens: 1_ 2_______ 3 4_______ 5_____ 6____ 7_________ 8________ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Londynie
  TruePositive nam_org [8,9] = Parlament Europejski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4493 from documents/00107247.xml from sent35

Text  : Wyższa izba włoskiego parlamentu przerwała swoje obrady na znak solidarności z  brytyjską stolicą .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4_________ 5________ 6____ 7_____ 8_ 9___ 10__________ 11 12_______ 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = włoskiego
  FalseNegative nam_adj [12,12] = brytyjską

(ChunkerEvaluator) Sentence #4494 from documents/00107247.xml from sent36

Text  : Hołd ofiarom oddał także minutą ciszy polski Sejm .
Tokens: 1___ 2______ 3____ 4____ 5_____ 6____ 7_____ 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = polski
  TruePositive nam_org [8,8] = Sejm

(ChunkerEvaluator) Sentence #4495 from documents/00107247.xml from sent37

Text  : Propozycję uczczenia pamięci ofiar złożył były marszałek Sejmu Maciej Płażyński .
Tokens: 1_________ 2________ 3______ 4____ 5_____ 6___ 7________ 8____ 9_____ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = Sejmu
  TruePositive nam_liv [9,10] = Maciej Płażyński

(ChunkerEvaluator) Sentence #4496 from documents/00107247.xml from sent38

Text  : W Londynie została uruchomiona specjalna infolinia dla Polaków , którzy chcą uzyskać informacje o  swoich bliskich .
Tokens: 1 2_______ 3______ 4__________ 5________ 6________ 7__ 8______ 9 10____ 11__ 12_____ 13________ 14 15____ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Londynie
  TruePositive nam_org [8,8] = Polaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #4497 from documents/00107247.xml from sent39

Text  : Jej numer telefonu to 0044 020 7386 3773 .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4_ 5___ 6__ 7___ 8___ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4498 from documents/00107247.xml from sent40

Text  : Źródła
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4499 from documents/00107247.xml from sent41

Text  : CNN
Tokens: 1__

Chunks:
  FalseNegative nam_pro [1,1] = CNN

(ChunkerEvaluator) Sentence #4500 from documents/00107247.xml from sent42

Text  : TVN24
Tokens: 1____

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,1] = TVN24

(ChunkerEvaluator) Sentence #4501 from documents/00107247.xml from sent43

Text  : Reuters
Tokens: 1______

Chunks:
  FalseNegative nam_org [1,1] = Reuters

(ChunkerEvaluator) Sentence #4502 from documents/00107247.xml from sent44

Text  : RMF FM
Tokens: 1__ 2_

Chunks:
  FalsePositive nam_org [1,2] = RMF FM
  FalseNegative nam_pro [1,2] = RMF FM

(ChunkerEvaluator) Sentence #4503 from documents/00107247.xml from sent45

Text  : TVP1
Tokens: 1___

Chunks:
  TruePositive nam_pro [1,1] = TVP1

(ChunkerEvaluator) Sentence #4504 from documents/00107247.xml from sent46

Text  : Zamach terrorystyczny w Londynie
Tokens: 1_____ 2_____________ 3 4_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Londynie

CRF++ chunk: 2005-10-15: Rosja-USA: Nie ma porozumienia w sprawie Iranu
CRF++ chunk: Rozmowy amerykańskiej delegacji z rosyjskimi władzami potwierdziły jedynie różnicę zdań między Moskwą a Waszyngtonem w sprawie irańskiego programu atomowego.
CRF++ chunk: Amerykanie naciskają na Iran, by powrócił do rozmów na temat swojego programu z Unią Europejską.
CRF++ chunk: Jeszcze dziś w tej sprawieCondoleezza Rice ma spotkać się z Władimirem Putinem.
CRF++ chunk: Rosja, w przeciwieństwie do Stanów Zjednoczonych, uznaje prawo Teheranu do prowadzenia programów atomowych, w tym także wzbogacania uranu.
CRF++ chunk: Uważa też, że sprawa irańskiego programu atomowego winna być rozstrzygnięta przez Międzynarodową Agencję Energii Atomowej (MAEA) i jest przeciwna przekazaniu sprawy innym gremiom - powiedział szef rosyjskiej dyplomacji Siergiej Ławrow po spotkaniu z Rice.
CRF++ chunk: Sekretarz stanu USA, Condoleezza Rice, przyleciała w piątek wieczorem z Paryża do Moskwy - jej wizyta nie była wcześniej anonsowana.
CRF++ chunk: W sobotę jest też oczekiwana w Londynie.
CRF++ chunk: Wcześniej odwiedziła Kirgistan, Pakistan, Kazachstan i Tadżykistan.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4505 from documents/00107251.xml from sent1

Text  : 2005-10-15 : Rosja - USA : Nie ma porozumienia w  sprawie Iranu
Tokens: 1_________ 2 3____ 4 5__ 6 7__ 8_ 9___________ 10 11_____ 12___

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Rosja
  TruePositive nam_loc [5,5] = USA
  TruePositive nam_loc [12,12] = Iranu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4506 from documents/00107251.xml from sent2

Text  : Rozmowy amerykańskiej delegacji z rosyjskimi władzami potwierdziły jedynie różnicę zdań między Moskwą a  Waszyngtonem w  sprawie irańskiego programu atomowego .
Tokens: 1______ 2____________ 3________ 4 5_________ 6_______ 7___________ 8______ 9______ 10__ 11____ 12____ 13 14__________ 15 16_____ 17________ 18______ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = amerykańskiej
  TruePositive nam_adj [5,5] = rosyjskimi
  TruePositive nam_loc [12,12] = Moskwą
  TruePositive nam_loc [14,14] = Waszyngtonem
  TruePositive nam_adj [17,17] = irańskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4507 from documents/00107251.xml from sent3

Text  : Amerykanie naciskają na Iran , by powrócił do rozmów na temat swojego programu z  Unią Europejską .
Tokens: 1_________ 2________ 3_ 4___ 5 6_ 7_______ 8_ 9_____ 10 11___ 12_____ 13______ 14 15__ 16________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = Amerykanie
  TruePositive nam_loc [4,4] = Iran
  TruePositive nam_org [15,16] = Unią Europejską

(ChunkerEvaluator) Sentence #4508 from documents/00107251.xml from sent4

Text  : Jeszcze dziś w tej sprawieCondoleezza Rice ma spotkać się z  Władimirem Putinem .
Tokens: 1______ 2___ 3 4__ 5_________________ 6___ 7_ 8______ 9__ 10 11________ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Rice
  TruePositive nam_liv [11,12] = Władimirem Putinem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4509 from documents/00107251.xml from sent5

Text  : Rosja , w przeciwieństwie do Stanów Zjednoczonych , uznaje prawo Teheranu do prowadzenia programów atomowych ,  w  tym także wzbogacania uranu .
Tokens: 1____ 2 3 4______________ 5_ 6_____ 7____________ 8 9_____ 10___ 11______ 12 13_________ 14_______ 15_______ 16 17 18_ 19___ 20_________ 21___ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Rosja
  TruePositive nam_loc [6,7] = Stanów Zjednoczonych
  TruePositive nam_loc [11,11] = Teheranu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4510 from documents/00107251.xml from sent6

Text  : Uważa też , że sprawa irańskiego programu atomowego winna być rozstrzygnięta przez Międzynarodową Agencję Energii Atomowej (  MAEA )  i  jest przeciwna przekazaniu sprawy innym gremiom -  powiedział szef rosyjskiej dyplomacji Siergiej Ławrow po spotkaniu z  Rice .
Tokens: 1____ 2__ 3 4_ 5_____ 6_________ 7_______ 8________ 9____ 10_ 11____________ 12___ 13____________ 14_____ 15_____ 16______ 17 18__ 19 20 21__ 22_______ 23_________ 24____ 25___ 26_____ 27 28________ 29__ 30________ 31________ 32______ 33____ 34 35_______ 36 37__ 38

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = irańskiego
  TruePositive nam_org [13,16] = Międzynarodową Agencję Energii Atomowej
  TruePositive nam_org [18,18] = MAEA
  TruePositive nam_adj [30,30] = rosyjskiej
  TruePositive nam_liv [32,33] = Siergiej Ławrow
  TruePositive nam_liv [37,37] = Rice

(ChunkerEvaluator) Sentence #4511 from documents/00107251.xml from sent7

Text  : Sekretarz stanu USA , Condoleezza Rice , przyleciała w piątek wieczorem z  Paryża do Moskwy -  jej wizyta nie była wcześniej anonsowana .
Tokens: 1________ 2____ 3__ 4 5__________ 6___ 7 8__________ 9 10____ 11_______ 12 13____ 14 15____ 16 17_ 18____ 19_ 20__ 21_______ 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = USA
  TruePositive nam_liv [5,6] = Condoleezza Rice
  TruePositive nam_loc [13,13] = Paryża
  TruePositive nam_loc [15,15] = Moskwy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4512 from documents/00107251.xml from sent8

Text  : W sobotę jest też oczekiwana w Londynie .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4__ 5_________ 6 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Londynie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4513 from documents/00107251.xml from sent9

Text  : Wcześniej odwiedziła Kirgistan , Pakistan , Kazachstan i Tadżykistan .
Tokens: 1________ 2_________ 3________ 4 5_______ 6 7_________ 8 9__________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Kirgistan
  TruePositive nam_loc [5,5] = Pakistan
  TruePositive nam_loc [7,7] = Kazachstan
  TruePositive nam_loc [9,9] = Tadżykistan

CRF++ chunk: 2006-01-13: Mołdawia: Od dwóch tygodni Rosja nie dostarcza gazu
CRF++ chunk: Ukraina nie była jedynym państwem, której rosyjski Gazprom odciął gaz z powodu nie podpisania umowy na dostawy przez zbyt dużą podwyżkę cen.
CRF++ chunk: Do podobnej sytuacji doszło w Mołdawii, tu jednak dostaw gazu od 1 stycznia do dziś nie przywrócono.
CRF++ chunk: Gazprom domaga się od Mołdawii, aby ta kupowała gaz po wyższej o 100% cenie, czyli po 160$ za 100 metrów sześciennych.
CRF++ chunk: Władze Mołdawii są wciąż gotowe do podjęcia rozmów i czekają na wyznaczenie daty kolejnego spotkania.
CRF++ chunk: Wcześniej Gazprom kilkakrotnie odrzucił już mołdawskie propozycje.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4514 from documents/00107254.xml from sent1

Text  : 2006-01-13 : Mołdawia : Od dwóch tygodni Rosja nie dostarcza gazu
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4 5_ 6____ 7______ 8____ 9__ 10_______ 11__

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Mołdawia
  TruePositive nam_loc [8,8] = Rosja

(ChunkerEvaluator) Sentence #4515 from documents/00107254.xml from sent2

Text  : Ukraina nie była jedynym państwem , której rosyjski Gazprom odciął gaz z  powodu nie podpisania umowy na dostawy przez zbyt dużą podwyżkę cen .
Tokens: 1______ 2__ 3___ 4______ 5_______ 6 7_____ 8_______ 9______ 10____ 11_ 12 13____ 14_ 15________ 16___ 17 18_____ 19___ 20__ 21__ 22______ 23_ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Ukraina
  TruePositive nam_adj [8,8] = rosyjski
  TruePositive nam_org [9,9] = Gazprom

(ChunkerEvaluator) Sentence #4516 from documents/00107254.xml from sent3

Text  : Do podobnej sytuacji doszło w Mołdawii , tu jednak dostaw gazu od 1  stycznia do dziś nie przywrócono .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4_____ 5 6_______ 7 8_ 9_____ 10____ 11__ 12 13 14______ 15 16__ 17_ 18_________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Mołdawii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4517 from documents/00107254.xml from sent4

Text  : Gazprom domaga się od Mołdawii , aby ta kupowała gaz po wyższej o  100 %  cenie ,  czyli po 160 $  za 100 metrów sześciennych .
Tokens: 1______ 2_____ 3__ 4_ 5_______ 6 7__ 8_ 9_______ 10_ 11 12_____ 13 14_ 15 16___ 17 18___ 19 20_ 21 22 23_ 24____ 25__________ 26

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Mołdawii
  FalseNegative nam_org [1,1] = Gazprom
  FalseNegative nam_oth [21,21] = $

(ChunkerEvaluator) Sentence #4518 from documents/00107254.xml from sent5

Text  : Władze Mołdawii są wciąż gotowe do podjęcia rozmów i czekają na wyznaczenie daty kolejnego spotkania .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_ 4____ 5_____ 6_ 7_______ 8_____ 9 10_____ 11 12_________ 13__ 14_______ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Mołdawii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4519 from documents/00107254.xml from sent6

Text  : Wcześniej Gazprom kilkakrotnie odrzucił już mołdawskie propozycje .
Tokens: 1________ 2______ 3___________ 4_______ 5__ 6_________ 7_________ 8

Chunks:
  FalseNegative nam_org [2,2] = Gazprom
  FalseNegative nam_adj [6,6] = mołdawskie

CRF++ chunk: 2006-01-25: Sondaż CBOS: 51% Polaków źle ocenia pracę Sejmu
CRF++ chunk: W najnowszym sondażu przeprowadzonym przez CBOS ponad połowa Polaków (51%) źle ocenia pracę Sejmu.
CRF++ chunk: 26% ankietowanych ocenia ją dobrze, a 23% nie ma zdania.
CRF++ chunk: W porównaniu do grudnia sytuacja nie zmieniła się znacząco.
CRF++ chunk: Należy jednak zaznaczyć, że ankieta została przeprowadzona jeszcze przed kryzysem sejmowym z 11 i 12 stycznia.
CRF++ chunk: Negatywnie o Senacie wypowiedziało się 42% ankietowych, pozytywne opinie wystawiło 27%, a zdania w tej sprawie nie ma 31%.
CRF++ chunk: Autorzy sondażu porównali jego wyniki z tymi jakie uzyskał Sejm i Senat poprzedniej kadencji.
CRF++ chunk: Są one lepsze od tych przeprowadzanych w ostatnich miesiącach kadencji poprzedniego parlamentu, ale gorsze w porównaniu z początkiem jego działalności w 2001 roku.
CRF++ chunk: W badaniach CBOS sprawdzano także sympatię wobec prezydenta Lecha Kaczyńskiego.
CRF++ chunk: Jego działalność oceniło dobrze 39% ankietowanych.
CRF++ chunk: Obserwatorzy podkreślają, że to bardzo niski wynik.
CRF++ chunk: Poprzedni prezydent, Aleksander Kwaśniewski osiągał o wiele większe poparcie zarówno na początku, jak i na końcu swojej 10-letniej kadencji.
CRF++ chunk: Również Lech Wałęsa cieszył się większym poparciem (60%) na początku swoich rządów.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4520 from documents/00107257.xml from sent1

Text  : 2006-01-25 : Sondaż CBOS : 51 % Polaków źle ocenia pracę Sejmu
Tokens: 1_________ 2 3_____ 4___ 5 6_ 7 8______ 9__ 10____ 11___ 12___

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = CBOS
  TruePositive nam_org [8,8] = Polaków
  TruePositive nam_org [12,12] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4521 from documents/00107257.xml from sent2

Text  : W najnowszym sondażu przeprowadzonym przez CBOS ponad połowa Polaków (  51 %  )  źle ocenia pracę Sejmu .
Tokens: 1 2_________ 3______ 4______________ 5____ 6___ 7____ 8_____ 9______ 10 11 12 13 14_ 15____ 16___ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = CBOS
  TruePositive nam_org [9,9] = Polaków
  TruePositive nam_org [17,17] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4522 from documents/00107257.xml from sent3

Text  : 26 % ankietowanych ocenia ją dobrze , a 23 %  nie ma zdania .
Tokens: 1_ 2 3____________ 4_____ 5_ 6_____ 7 8 9_ 10 11_ 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4523 from documents/00107257.xml from sent4

Text  : W porównaniu do grudnia sytuacja nie zmieniła się znacząco .
Tokens: 1 2_________ 3_ 4______ 5_______ 6__ 7_______ 8__ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4524 from documents/00107257.xml from sent5

Text  : Należy jednak zaznaczyć , że ankieta została przeprowadzona jeszcze przed kryzysem sejmowym z  11 i  12 stycznia .
Tokens: 1_____ 2_____ 3________ 4 5_ 6______ 7______ 8_____________ 9______ 10___ 11______ 12______ 13 14 15 16 17______ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [12,12] = sejmowym

(ChunkerEvaluator) Sentence #4525 from documents/00107257.xml from sent6

Text  : Negatywnie o Senacie wypowiedziało się 42 % ankietowych , pozytywne opinie wystawiło 27 %  ,  a  zdania w  tej sprawie nie ma 31 %  .
Tokens: 1_________ 2 3______ 4____________ 5__ 6_ 7 8__________ 9 10_______ 11____ 12_______ 13 14 15 16 17____ 18 19_ 20_____ 21_ 22 23 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Senacie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4526 from documents/00107257.xml from sent7

Text  : Autorzy sondażu porównali jego wyniki z tymi jakie uzyskał Sejm i  Senat poprzedniej kadencji .
Tokens: 1______ 2______ 3________ 4___ 5_____ 6 7___ 8____ 9______ 10__ 11 12___ 13_________ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,10] = Sejm
  TruePositive nam_org [12,12] = Senat

(ChunkerEvaluator) Sentence #4527 from documents/00107257.xml from sent8

Text  : Są one lepsze od tych przeprowadzanych w ostatnich miesiącach kadencji poprzedniego parlamentu ,  ale gorsze w  porównaniu z  początkiem jego działalności w  2001 roku .
Tokens: 1_ 2__ 3_____ 4_ 5___ 6_______________ 7 8________ 9_________ 10______ 11__________ 12________ 13 14_ 15____ 16 17________ 18 19________ 20__ 21__________ 22 23__ 24__ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4528 from documents/00107257.xml from sent9

Text  : W badaniach CBOS sprawdzano także sympatię wobec prezydenta Lecha Kaczyńskiego .
Tokens: 1 2________ 3___ 4_________ 5____ 6_______ 7____ 8_________ 9____ 10__________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = CBOS
  TruePositive nam_liv [9,10] = Lecha Kaczyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4529 from documents/00107257.xml from sent10

Text  : Jego działalność oceniło dobrze 39 % ankietowanych .
Tokens: 1___ 2__________ 3______ 4_____ 5_ 6 7____________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4530 from documents/00107257.xml from sent11

Text  : Obserwatorzy podkreślają , że to bardzo niski wynik .
Tokens: 1___________ 2__________ 3 4_ 5_ 6_____ 7____ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4531 from documents/00107257.xml from sent12

Text  : Poprzedni prezydent , Aleksander Kwaśniewski osiągał o wiele większe poparcie zarówno na początku ,  jak i  na końcu swojej 10 -  letniej kadencji .
Tokens: 1________ 2________ 3 4_________ 5__________ 6______ 7 8____ 9______ 10______ 11_____ 12 13______ 14 15_ 16 17 18___ 19____ 20 21 22_____ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [4,5] = Aleksander Kwaśniewski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4532 from documents/00107257.xml from sent13

Text  : Również Lech Wałęsa cieszył się większym poparciem ( 60 %  )  na początku swoich rządów .
Tokens: 1______ 2___ 3_____ 4______ 5__ 6_______ 7________ 8 9_ 10 11 12 13______ 14____ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Lech Wałęsa

CRF++ chunk: 2006-05-31: CBOS: 49% Polaków źle ocenia działalność prezydenta
CRF++ chunk: Z najnowszego sondażu CBOS wynika, że działalność prezydenta Lecha Kaczyńskiego źle ocenia 49% badanych (bez zmian w porównaniu z kwietniem); dobrze - 32% (wzrost o 1 pkt proc.).
CRF++ chunk: Wśród 49% ankietowanych, którzy źle ocenili pracę głowy państwa, 23% ocenia ją zdecydowanie źle, a 26% raczej źle.
CRF++ chunk: 29% badanych ocenia raczej dobrze działalność prezydenta, a 3% - zdecydowanie dobrze.
CRF++ chunk: 19% nie ma zdania w tej sprawie.
CRF++ chunk: Według CBOS, na opinię o pracy prezydenta znaczący wpływ ma wykształcenie ankietowanych - im lepiej są wykształceni, tym gorzej oceniają działalność głowy państwa.
CRF++ chunk: Według CBOS, działalność Lecha Kaczyńskiego znacznie lepiej oceniają mieszkańcy wsi - wśród których pozytywne oceny nieznacznie przeważają nad negatywnymi, niż mieszkańcy miast, w większości mający złe zdanie na ten temat.
CRF++ chunk: Oceny urzędu prezydenta są ściśle związane z preferencjami partyjnymi badanych - wskazuje CBOS - elektoraty PiS i Samoobrony w zdecydowanej większości wystawiają mu dobre oceny; większość respondentów deklarujących głosowanie w ewentualnych wyborach na PO i SLD - wyraża opinie negatywne.
CRF++ chunk: Według CBOS, oceny pracy Sejmu są nadal bardzo złe, choć poprawiły się w porównaniu z kwietniem.
CRF++ chunk: W maju 16% ankietowanych przez CBOS wystawiło dobre oceny pracy Sejmu (w kwietniu - 12%).
CRF++ chunk: 69% źle ocenia działalność Sejmu (w kwietniu 76%).
CRF++ chunk: 15% nie ma zdania.
CRF++ chunk: CBOS podaje, że także oceny działalności Senatu poprawiły się w niewielkim stopniu.
CRF++ chunk: 19,7% pytanych uważa, że Senat pracuje dobrze (w kwietniu - 16%).
CRF++ chunk: 52,8% (tyle samo co w kwietniu) źle oceniło działalność Senatu.
CRF++ chunk: 27,5% nie ma zdania.
CRF++ chunk: CBOS przeprowadził badanie w dniach 12-15 maja, na liczącej 991 osób reprezentatywnej, losowej próbie dorosłych Polaków.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4533 from documents/00107262.xml from sent1

Text  : 2006-05-31 : CBOS : 49 % Polaków źle ocenia działalność prezydenta
Tokens: 1_________ 2 3___ 4 5_ 6 7______ 8__ 9_____ 10_________ 11________

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Polaków
  FalseNegative nam_org [3,3] = CBOS

(ChunkerEvaluator) Sentence #4534 from documents/00107262.xml from sent2

Text  : Z najnowszego sondażu CBOS wynika , że działalność prezydenta Lecha Kaczyńskiego źle ocenia 49 %  badanych (  bez zmian w  porównaniu z  kwietniem )  ;  dobrze -  32 %  (  wzrost o  1  pkt proc .  )  .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4___ 5_____ 6 7_ 8__________ 9_________ 10___ 11__________ 12_ 13____ 14 15 16______ 17 18_ 19___ 20 21________ 22 23_______ 24 25 26____ 27 28 29 30 31____ 32 33 34_ 35__ 36 37 38

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = CBOS
  TruePositive nam_liv [10,11] = Lecha Kaczyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4535 from documents/00107262.xml from sent3

Text  : Wśród 49 % ankietowanych , którzy źle ocenili pracę głowy państwa ,  23 %  ocenia ją zdecydowanie źle ,  a  26 %  raczej źle .
Tokens: 1____ 2_ 3 4____________ 5 6_____ 7__ 8______ 9____ 10___ 11_____ 12 13 14 15____ 16 17__________ 18_ 19 20 21 22 23____ 24_ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4536 from documents/00107262.xml from sent4

Text  : 29 % badanych ocenia raczej dobrze działalność prezydenta , a  3  %  -  zdecydowanie dobrze .
Tokens: 1_ 2 3_______ 4_____ 5_____ 6_____ 7__________ 8_________ 9 10 11 12 13 14__________ 15____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4537 from documents/00107262.xml from sent5

Text  : 19 % nie ma zdania w tej sprawie .
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5_____ 6 7__ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4538 from documents/00107262.xml from sent6

Text  : Według CBOS , na opinię o pracy prezydenta znaczący wpływ ma wykształcenie ankietowanych -  im lepiej są wykształceni ,  tym gorzej oceniają działalność głowy państwa .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_ 5_____ 6 7____ 8_________ 9_______ 10___ 11 12___________ 13___________ 14 15 16____ 17 18__________ 19 20_ 21____ 22______ 23_________ 24___ 25_____ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [2,2] = CBOS
  FalseNegative nam_org [2,2] = CBOS

(ChunkerEvaluator) Sentence #4539 from documents/00107262.xml from sent7

Text  : Według CBOS , działalność Lecha Kaczyńskiego znacznie lepiej oceniają mieszkańcy wsi -  wśród których pozytywne oceny nieznacznie przeważają nad negatywnymi ,  niż mieszkańcy miast ,  w  większości mający złe zdanie na ten temat .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4__________ 5____ 6___________ 7_______ 8_____ 9_______ 10________ 11_ 12 13___ 14_____ 15_______ 16___ 17_________ 18________ 19_ 20_________ 21 22_ 23________ 24___ 25 26 27________ 28____ 29_ 30____ 31 32_ 33___ 34

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Lecha Kaczyńskiego
  FalsePositive nam_pro [2,2] = CBOS
  FalseNegative nam_org [2,2] = CBOS

(ChunkerEvaluator) Sentence #4540 from documents/00107262.xml from sent8

Text  : Oceny urzędu prezydenta są ściśle związane z preferencjami partyjnymi badanych -  wskazuje CBOS -  elektoraty PiS i  Samoobrony w  zdecydowanej większości wystawiają mu dobre oceny ;  większość respondentów deklarujących głosowanie w  ewentualnych wyborach na PO i  SLD -  wyraża opinie negatywne .
Tokens: 1____ 2_____ 3_________ 4_ 5_____ 6_______ 7 8____________ 9_________ 10______ 11 12______ 13__ 14 15________ 16_ 17 18________ 19 20__________ 21________ 22________ 23 24___ 25___ 26 27_______ 28__________ 29___________ 30________ 31 32__________ 33______ 34 35 36 37_ 38 39____ 40____ 41_______ 42

Chunks:
  TruePositive nam_org [13,13] = CBOS
  TruePositive nam_org [16,16] = PiS
  TruePositive nam_org [18,18] = Samoobrony
  TruePositive nam_org [35,35] = PO
  TruePositive nam_org [37,37] = SLD

(ChunkerEvaluator) Sentence #4541 from documents/00107262.xml from sent9

Text  : Według CBOS , oceny pracy Sejmu są nadal bardzo złe ,  choć poprawiły się w  porównaniu z  kwietniem .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4____ 5____ 6____ 7_ 8____ 9_____ 10_ 11 12__ 13_______ 14_ 15 16________ 17 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = CBOS
  TruePositive nam_org [6,6] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4542 from documents/00107262.xml from sent10

Text  : W maju 16 % ankietowanych przez CBOS wystawiło dobre oceny pracy Sejmu (  w  kwietniu -  12 %  )  .
Tokens: 1 2___ 3_ 4 5____________ 6____ 7___ 8________ 9____ 10___ 11___ 12___ 13 14 15______ 16 17 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = CBOS
  TruePositive nam_org [12,12] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4543 from documents/00107262.xml from sent11

Text  : 69 % źle ocenia działalność Sejmu ( w kwietniu 76 %  )  .
Tokens: 1_ 2 3__ 4_____ 5__________ 6____ 7 8 9_______ 10 11 12 13

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4544 from documents/00107262.xml from sent12

Text  : 15 % nie ma zdania .
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4545 from documents/00107262.xml from sent13

Text  : CBOS podaje , że także oceny działalności Senatu poprawiły się w  niewielkim stopniu .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4_ 5____ 6____ 7___________ 8_____ 9________ 10_ 11 12________ 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = Senatu
  FalseNegative nam_org [1,1] = CBOS

(ChunkerEvaluator) Sentence #4546 from documents/00107262.xml from sent14

Text  : 19 , 7 % pytanych uważa , że Senat pracuje dobrze (  w  kwietniu -  16 %  )  .
Tokens: 1_ 2 3 4 5_______ 6____ 7 8_ 9____ 10_____ 11____ 12 13 14______ 15 16 17 18 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [9,9] = Senat

(ChunkerEvaluator) Sentence #4547 from documents/00107262.xml from sent15

Text  : 52 , 8 % ( tyle samo co w kwietniu )  źle oceniło działalność Senatu .
Tokens: 1_ 2 3 4 5 6___ 7___ 8_ 9 10______ 11 12_ 13_____ 14_________ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [15,15] = Senatu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4548 from documents/00107262.xml from sent16

Text  : 27 , 5 % nie ma zdania .
Tokens: 1_ 2 3 4 5__ 6_ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4549 from documents/00107262.xml from sent17

Text  : CBOS przeprowadził badanie w dniach 12 - 15 maja ,  na liczącej 991 osób reprezentatywnej ,  losowej próbie dorosłych Polaków .
Tokens: 1___ 2____________ 3______ 4 5_____ 6_ 7 8_ 9___ 10 11 12______ 13_ 14__ 15______________ 16 17_____ 18____ 19_______ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = CBOS
  TruePositive nam_org [20,20] = Polaków

CRF++ chunk: 2006-09-26: 300 000 haseł w polskojęzycznej Wikipedii
CRF++ chunk: Dzisiaj polska Wikipedia obchodzi swoje pięciolecie.
CRF++ chunk: Okazało się, że Wikipedyści przygotowujący artykuły przygotowali dla niej prezent z tej okazji.
CRF++ chunk: Dokładnie dziewięć minut po dokładnym pięcioleciu uruchomienia polskojęzycznej edycji Wikipedii, czyli o 18:37, stworzony został 300 000. artykuł opisujący krótko biografię koszykarza Dariusa Lukminasa.
CRF++ chunk: Dodatkowo nie tak dawno siostrzany projekt Wikipedii, Wikisłownik, świętował utworzenie pięćdziesięciotysięcznego hasła.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4550 from documents/00107265.xml from sent1

Text  : 2006-09-26 : 300 000 haseł w polskojęzycznej Wikipedii
Tokens: 1_________ 2 3__ 4__ 5____ 6 7______________ 8________

Chunks:
  TruePositive nam_pro [8,8] = Wikipedii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4551 from documents/00107265.xml from sent2

Text  : Dzisiaj polska Wikipedia obchodzi swoje pięciolecie .
Tokens: 1______ 2_____ 3________ 4_______ 5____ 6__________ 7

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = polska
  TruePositive nam_pro [3,3] = Wikipedia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4552 from documents/00107265.xml from sent3

Text  : Okazało się , że Wikipedyści przygotowujący artykuły przygotowali dla niej prezent z  tej okazji .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5__________ 6_____________ 7_______ 8___________ 9__ 10__ 11_____ 12 13_ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Wikipedyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #4553 from documents/00107265.xml from sent4

Text  : Dokładnie dziewięć minut po dokładnym pięcioleciu uruchomienia polskojęzycznej edycji Wikipedii ,  czyli o  18 :  37 ,  stworzony został 300 000 .  artykuł opisujący krótko biografię koszykarza Dariusa Lukminasa .
Tokens: 1________ 2_______ 3____ 4_ 5________ 6__________ 7___________ 8______________ 9_____ 10_______ 11 12___ 13 14 15 16 17 18_______ 19____ 20_ 21_ 22 23_____ 24_______ 25____ 26_______ 27________ 28_____ 29_______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,10] = Wikipedii
  TruePositive nam_liv [28,29] = Dariusa Lukminasa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4554 from documents/00107265.xml from sent5

Text  : Dodatkowo nie tak dawno siostrzany projekt Wikipedii , Wikisłownik ,  świętował utworzenie pięćdziesięciotysięcznego hasła .
Tokens: 1________ 2__ 3__ 4____ 5_________ 6______ 7________ 8 9__________ 10 11_______ 12________ 13_______________________ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,7] = Wikipedii
  TruePositive nam_pro [9,9] = Wikisłownik

CRF++ chunk: 2006-11-16: Listopad 2006: 51% Polaków źle ocenia prezydenta Kaczyńskiego
CRF++ chunk: Z sondażu przeprowadzonego przez CBOS w dniach 2-5 listopada na 979 osobach wynika, że 51% Polaków źle ocenia prezydenta Lecha Kaczyńskiego, zaś 31% respondentów ocenia prezydenta pozytywnie.
CRF++ chunk: Liczba osób zadowolonych z pracy prezydenta nie zmieniła się od października, o 7% spadła zaś liczba niezadowolonych.
CRF++ chunk: Z 12% do 18% zwiększyła się też liczba osób nie mających zdania o prezydenturze Kaczyńskiego.
CRF++ chunk: Pracę Sejmu źle ocenia aż 69% Polaków, zadowolonych z pracy Sejmu jest 17% ankietowanych.
CRF++ chunk: Z kolei pracę Senatu dobrze ocenia 24% badanych, a 45% uważa, że Senat pracuje źle.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4555 from documents/00107267.xml from sent1

Text  : 2006-11-16 : Listopad 2006 : 51 % Polaków źle ocenia prezydenta Kaczyńskiego
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4___ 5 6_ 7 8______ 9__ 10____ 11________ 12__________

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = Polaków
  TruePositive nam_liv [12,12] = Kaczyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4556 from documents/00107267.xml from sent2

Text  : Z sondażu przeprowadzonego przez CBOS w dniach 2 - 5  listopada na 979 osobach wynika ,  że 51 %  Polaków źle ocenia prezydenta Lecha Kaczyńskiego ,  zaś 31 %  respondentów ocenia prezydenta pozytywnie .
Tokens: 1 2______ 3_______________ 4____ 5___ 6 7_____ 8 9 10 11_______ 12 13_ 14_____ 15____ 16 17 18 19 20_____ 21_ 22____ 23________ 24___ 25__________ 26 27_ 28 29 30__________ 31____ 32________ 33________ 34

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = CBOS
  TruePositive nam_org [20,20] = Polaków
  TruePositive nam_liv [24,25] = Lecha Kaczyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4557 from documents/00107267.xml from sent3

Text  : Liczba osób zadowolonych z pracy prezydenta nie zmieniła się od października ,  o  7  %  spadła zaś liczba niezadowolonych .
Tokens: 1_____ 2___ 3___________ 4 5____ 6_________ 7__ 8_______ 9__ 10 11__________ 12 13 14 15 16____ 17_ 18____ 19_____________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4558 from documents/00107267.xml from sent4

Text  : Z 12 % do 18 % zwiększyła się też liczba osób nie mających zdania o  prezydenturze Kaczyńskiego .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5_ 6 7_________ 8__ 9__ 10____ 11__ 12_ 13______ 14____ 15 16___________ 17__________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [17,17] = Kaczyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4559 from documents/00107267.xml from sent5

Text  : Pracę Sejmu źle ocenia aż 69 % Polaków , zadowolonych z  pracy Sejmu jest 17 %  ankietowanych .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4_____ 5_ 6_ 7 8______ 9 10__________ 11 12___ 13___ 14__ 15 16 17___________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = Sejmu
  TruePositive nam_org [8,8] = Polaków
  TruePositive nam_org [13,13] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4560 from documents/00107267.xml from sent6

Text  : Z kolei pracę Senatu dobrze ocenia 24 % badanych ,  a  45 %  uważa ,  że Senat pracuje źle .
Tokens: 1 2____ 3____ 4_____ 5_____ 6_____ 7_ 8 9_______ 10 11 12 13 14___ 15 16 17___ 18_____ 19_ 20

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = Senatu
  TruePositive nam_org [17,17] = Senat

CRF++ chunk: 2006-11-24: Kaczyński: Rosja nie może nas tak traktować
CRF++ chunk: Premier Jarosław Kaczyński powiedział, że Rosja nie może prowadzić rozmów z Polską tak, jakbyśmy nie byli członkami Unii Europejskiej.
CRF++ chunk: Dodał, że nasi unijni partnerzy wiedzieli, że będziemy rozważali weto w sprawie negocjacji nowego porozumienia UE-Rosja.
CRF++ chunk: Premier podkreślił, że podczas dyskusji w Komisji Europejskiej na temat negocjacji UE-Rosja, "z jednej strony zabiegaliśmy o interwencję wobec Rosji.
CRF++ chunk: Z drugiej strony, mówiliśmy, że brak tej interwencji, brak rozwiązania tej sprawy może prowadzić do takiej decyzji (o wecie)".
CRF++ chunk: Polska wyrażenie zgody na rozpoczęcie negocjacji UE-Rosja uzależnia m.in. od zniesienia embarga na polskie mięso i produkty roślinne.
CRF++ chunk: Przypomnijmy, że w listopadzie ubiegłego roku Rosja nałożyła na polskie produkty mięsne i rolne embargo.
CRF++ chunk: W ostatni czwartek, 16 listopada ambasador Rosji przy UE powiedział, że Rosja jest gotowa znieść ten zakaz.
CRF++ chunk: Postawił jednak warunek – Moskwa wyśle do Polski swoich ekspertów, którzy mieliby potwierdzić ustalenia polskiej prokuratury, że kwestionowane przez Rosjan świadectwa weterynaryjne nie były fałszowane przez Polaków.
CRF++ chunk: Polska uzależnia wycofanie weta wobec unijnego mandatu na negocjacje nowej umowy z Rosją właśnie od "politycznego sygnału" Rosji w kwestii zmiany jej stanowiska do zeszłorocznego zakazu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4561 from documents/00107268.xml from sent1

Text  : 2006-11-24 : Kaczyński : Rosja nie może nas tak traktować
Tokens: 1_________ 2 3________ 4 5____ 6__ 7___ 8__ 9__ 10_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Rosja
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Kaczyński
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Kaczyński

(ChunkerEvaluator) Sentence #4562 from documents/00107268.xml from sent2

Text  : Premier Jarosław Kaczyński powiedział , że Rosja nie może prowadzić rozmów z  Polską tak ,  jakby śmy nie byli członkami Unii Europejskiej .
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4_________ 5 6_ 7____ 8__ 9___ 10_______ 11____ 12 13____ 14_ 15 16___ 17_ 18_ 19__ 20_______ 21__ 22__________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Jarosław Kaczyński
  TruePositive nam_loc [7,7] = Rosja
  TruePositive nam_loc [13,13] = Polską
  TruePositive nam_org [21,22] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4563 from documents/00107268.xml from sent3

Text  : Dodał , że nasi unijni partnerzy wiedzieli , że będziemy rozważali weto w  sprawie negocjacji nowego porozumienia UE -  Rosja .
Tokens: 1____ 2 3_ 4___ 5_____ 6________ 7________ 8 9_ 10______ 11_______ 12__ 13 14_____ 15________ 16____ 17__________ 18 19 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = unijni
  TruePositive nam_org [18,18] = UE
  TruePositive nam_loc [20,20] = Rosja

(ChunkerEvaluator) Sentence #4564 from documents/00107268.xml from sent4

Text  : Premier podkreślił , że podczas dyskusji w Komisji Europejskiej na temat negocjacji UE -  Rosja ,  "  z  jednej strony zabiegali śmy o  interwencję wobec Rosji .
Tokens: 1______ 2_________ 3 4_ 5______ 6_______ 7 8______ 9___________ 10 11___ 12________ 13 14 15___ 16 17 18 19____ 20____ 21_______ 22_ 23 24_________ 25___ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,9] = Komisji Europejskiej
  TruePositive nam_loc [15,15] = Rosja
  TruePositive nam_loc [26,26] = Rosji
  FalseNegative nam_org [13,13] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4565 from documents/00107268.xml from sent5

Text  : Z drugiej strony , mówili śmy , że brak tej interwencji ,  brak rozwiązania tej sprawy może prowadzić do takiej decyzji (  o  wecie )  "  .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4 5_____ 6__ 7 8_ 9___ 10_ 11_________ 12 13__ 14_________ 15_ 16____ 17__ 18_______ 19 20____ 21_____ 22 23 24___ 25 26 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4566 from documents/00107268.xml from sent6

Text  : Polska wyrażenie zgody na rozpoczęcie negocjacji UE - Rosja uzależnia m  .  in .  od zniesienia embarga na polskie mięso i  produkty roślinne .
Tokens: 1_____ 2________ 3____ 4_ 5__________ 6_________ 7_ 8 9____ 10_______ 11 12 13 14 15 16________ 17_____ 18 19_____ 20___ 21 22______ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = UE
  TruePositive nam_loc [9,9] = Rosja
  TruePositive nam_adj [19,19] = polskie
  FalsePositive nam_adj [1,1] = Polska
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4567 from documents/00107268.xml from sent7

Text  : Przypomnijmy , że w listopadzie ubiegłego roku Rosja nałożyła na polskie produkty mięsne i  rolne embargo .
Tokens: 1___________ 2 3_ 4 5__________ 6________ 7___ 8____ 9_______ 10 11_____ 12______ 13____ 14 15___ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Rosja
  TruePositive nam_adj [11,11] = polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4568 from documents/00107268.xml from sent8

Text  : W ostatni czwartek , 16 listopada ambasador Rosji przy UE powiedział ,  że Rosja jest gotowa znieść ten zakaz .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4 5_ 6________ 7________ 8____ 9___ 10 11________ 12 13 14___ 15__ 16____ 17____ 18_ 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Rosji
  TruePositive nam_org [10,10] = UE
  TruePositive nam_loc [14,14] = Rosja

(ChunkerEvaluator) Sentence #4569 from documents/00107268.xml from sent9

Text  : Postawił jednak warunek – Moskwa wyśle do Polski swoich ekspertów ,  którzy mieli by potwierdzić ustalenia polskiej prokuratury ,  że kwestionowane przez Rosjan świadectwa weterynaryjne nie były fałszowane przez Polaków .
Tokens: 1_______ 2_____ 3______ 4 5_____ 6____ 7_ 8_____ 9_____ 10_______ 11 12____ 13___ 14 15_________ 16_______ 17______ 18_________ 19 20 21___________ 22___ 23____ 24________ 25___________ 26_ 27__ 28________ 29___ 30_____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Moskwa
  TruePositive nam_loc [8,8] = Polski
  TruePositive nam_adj [17,17] = polskiej
  TruePositive nam_org [23,23] = Rosjan
  TruePositive nam_org [30,30] = Polaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #4570 from documents/00107268.xml from sent10

Text  : Polska uzależnia wycofanie weta wobec unijnego mandatu na negocjacje nowej umowy z  Rosją właśnie od "  politycznego sygnału "  Rosji w  kwestii zmiany jej stanowiska do zeszłorocznego zakazu .
Tokens: 1_____ 2________ 3________ 4___ 5____ 6_______ 7______ 8_ 9_________ 10___ 11___ 12 13___ 14_____ 15 16 17__________ 18_____ 19 20___ 21 22_____ 23____ 24_ 25________ 26 27____________ 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Polska
  TruePositive nam_adj [6,6] = unijnego
  TruePositive nam_loc [13,13] = Rosją
  TruePositive nam_loc [20,20] = Rosji

CRF++ chunk: 2006-11-29: Siatkówka: Polska pokonała zespół Sebii i Czarnogóry na MŚ w Japonii
CRF++ chunk: Reprezentacja Polski wygrała kolejne spotkanie na MŚ w Japonii.
CRF++ chunk: Tym razem polskiemu zespołowi uległa Serbia i Czarnogóra.
CRF++ chunk: Zwycięstwo przyszło Polakom łatwiej, niż się wcześniej spodziewano - nie oddali przeciwnikowi nawet seta.
CRF++ chunk: Choć pierwszy set był wyrównany, resztę spotkania zdominowała reprezentacja Polski.
CRF++ chunk: Najdłuższą serią było 5 punktów, które zostały zdobyte z rzędu przez nią w ostatnim secie.
CRF++ chunk: Polska na skutek dzisiejszego zwycięstwa zajęła pierwsze miejsce w tabeli E i jest jedyną niepokonaną drużyną na mistrzostwach.
CRF++ chunk: Serbia i Czarnogóra awansowała do półfinałów z drugiego miejsca.
CRF++ chunk: Mecze o miejsca 1-12 rozgrywane będą 2 i 3 grudnia 2006 roku.
CRF++ chunk: Reprezentacja Polski będzie walczyć o wejście do finałów z zespołem Bułgarii, Sebia i Czarnogóra natomiast stawi czoła Brazylii.
CRF++ chunk: Ostateczny wynik
CRF++ chunk: Polska 3:0 Serbia i Czarnogóra (28:26, 25:19, 25:19)
CRF++ chunk: Polska: Paweł Zagumny (1), Michał Winiarski (8), Daniel Pliński (4), Mariusz Wlazły (19), Łukasz Kadziewicz (6), Sebastian Świderski (10), Piotr Gacek (libero) oraz Wojciech Grzyb (3).
CRF++ chunk: Trener: Raul Lozano.
CRF++ chunk: Serbia i Czarnogóra: Nikola Grbić (3), Vladimir Grbić (2), Novica Bjelica (5), Andrija Gerić (7), Goran Vujević (9), Ivan Miljković (16), Marko Samardzić (libero) oraz Slobodan Boskan (4), Milos Nikić (1), Marko Podrascanin (3).
CRF++ chunk: Trener: Igor Kolaković.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4571 from documents/00107270.xml from sent1

Text  : 2006-11-29 : Siatkówka : Polska pokonała zespół Sebii i Czarnogóry na MŚ w  Japonii
Tokens: 1_________ 2 3________ 4 5_____ 6_______ 7_____ 8____ 9 10________ 11 12 13 14_____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polska
  TruePositive nam_eve [12,12] = MŚ
  TruePositive nam_loc [14,14] = Japonii
  FalsePositive nam_org [8,8] = Sebii
  FalsePositive nam_loc [10,10] = Czarnogóry
  FalseNegative nam_loc [8,10] = Sebii i Czarnogóry

(ChunkerEvaluator) Sentence #4572 from documents/00107270.xml from sent2

Text  : Reprezentacja Polski wygrała kolejne spotkanie na MŚ w Japonii .
Tokens: 1____________ 2_____ 3______ 4______ 5________ 6_ 7_ 8 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polski
  TruePositive nam_eve [7,7] = MŚ
  TruePositive nam_loc [9,9] = Japonii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4573 from documents/00107270.xml from sent3

Text  : Tym razem polskiemu zespołowi uległa Serbia i Czarnogóra .
Tokens: 1__ 2____ 3________ 4________ 5_____ 6_____ 7 8_________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,8] = Serbia i Czarnogóra
  FalseNegative nam_adj [3,3] = polskiemu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4574 from documents/00107270.xml from sent4

Text  : Zwycięstwo przyszło Polakom łatwiej , niż się wcześniej spodziewano -  nie oddali przeciwnikowi nawet seta .
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4______ 5 6__ 7__ 8________ 9__________ 10 11_ 12____ 13___________ 14___ 15__ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Polakom

(ChunkerEvaluator) Sentence #4575 from documents/00107270.xml from sent5

Text  : Choć pierwszy set był wyrównany , resztę spotkania zdominowała reprezentacja Polski .
Tokens: 1___ 2_______ 3__ 4__ 5________ 6 7_____ 8________ 9__________ 10___________ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4576 from documents/00107270.xml from sent6

Text  : Najdłuższą serią było 5 punktów , które zostały zdobyte z  rzędu przez nią w  ostatnim secie .
Tokens: 1_________ 2____ 3___ 4 5______ 6 7____ 8______ 9______ 10 11___ 12___ 13_ 14 15______ 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4577 from documents/00107270.xml from sent7

Text  : Polska na skutek dzisiejszego zwycięstwa zajęła pierwsze miejsce w tabeli E  i  jest jedyną niepokonaną drużyną na mistrzostwach .
Tokens: 1_____ 2_ 3_____ 4___________ 5_________ 6_____ 7_______ 8______ 9 10____ 11 12 13__ 14____ 15_________ 16_____ 17 18___________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4578 from documents/00107270.xml from sent8

Text  : Serbia i Czarnogóra awansowała do półfinałów z drugiego miejsca .
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4_________ 5_ 6_________ 7 8_______ 9______ 10

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Serbia
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Czarnogóra
  FalseNegative nam_loc [1,3] = Serbia i Czarnogóra

(ChunkerEvaluator) Sentence #4579 from documents/00107270.xml from sent9

Text  : Mecze o miejsca 1 - 12 rozgrywane będą 2 i  3  grudnia 2006 roku .
Tokens: 1____ 2 3______ 4 5 6_ 7_________ 8___ 9 10 11 12_____ 13__ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4580 from documents/00107270.xml from sent10

Text  : Reprezentacja Polski będzie walczyć o wejście do finałów z zespołem Bułgarii ,  Sebia i  Czarnogóra natomiast stawi czoła Brazylii .
Tokens: 1____________ 2_____ 3_____ 4______ 5 6______ 7_ 8______ 9 10______ 11______ 12 13___ 14 15________ 16_______ 17___ 18___ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polski
  TruePositive nam_loc [11,11] = Bułgarii
  TruePositive nam_loc [19,19] = Brazylii
  FalsePositive nam_loc [13,13] = Sebia
  FalsePositive nam_loc [15,15] = Czarnogóra
  FalseNegative nam_loc [13,15] = Sebia i Czarnogóra

(ChunkerEvaluator) Sentence #4581 from documents/00107270.xml from sent11

Text  : Ostateczny wynik
Tokens: 1_________ 2____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4582 from documents/00107270.xml from sent12

Text  : Polska 3 : 0 Serbia i Czarnogóra ( 28 :  26 ,  25 :  19 ,  25 :  19 )
Tokens: 1_____ 2 3 4 5_____ 6 7_________ 8 9_ 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Polska
  FalsePositive nam_loc [5,5] = Serbia
  FalsePositive nam_loc [7,7] = Czarnogóra
  FalseNegative nam_loc [5,7] = Serbia i Czarnogóra

(ChunkerEvaluator) Sentence #4583 from documents/00107270.xml from sent13

Text  : Polska : Paweł Zagumny ( 1 ) , Michał Winiarski (  8  )  ,  Daniel Pliński (  4  )  ,  Mariusz Wlazły (  19 )  ,  Łukasz Kadziewicz (  6  )  ,  Sebastian Świderski (  10 )  ,  Piotr Gacek (  libero )  oraz Wojciech Grzyb (  3  )  .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4______ 5 6 7 8 9_____ 10_______ 11 12 13 14 15____ 16_____ 17 18 19 20 21_____ 22____ 23 24 25 26 27____ 28________ 29 30 31 32 33_______ 34_______ 35 36 37 38 39___ 40___ 41 42____ 43 44__ 45______ 46___ 47 48 49 50

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Polska
  TruePositive nam_liv [3,4] = Paweł Zagumny
  TruePositive nam_liv [9,10] = Michał Winiarski
  TruePositive nam_liv [15,16] = Daniel Pliński
  TruePositive nam_liv [21,22] = Mariusz Wlazły
  TruePositive nam_liv [27,28] = Łukasz Kadziewicz
  TruePositive nam_liv [33,34] = Sebastian Świderski
  TruePositive nam_liv [39,40] = Piotr Gacek
  TruePositive nam_liv [45,46] = Wojciech Grzyb

(ChunkerEvaluator) Sentence #4584 from documents/00107270.xml from sent14

Text  : Trener : Raul Lozano .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Raul Lozano

(ChunkerEvaluator) Sentence #4585 from documents/00107270.xml from sent15

Text  : Serbia i Czarnogóra : Nikola Grbić ( 3 ) ,  Vladimir Grbić (  2  )  ,  Novica Bjelica (  5  )  ,  Andrija Gerić (  7  )  ,  Goran Vujević (  9  )  ,  Ivan Miljković (  16 )  ,  Marko Samardzić (  libero )  oraz Slobodan Boskan (  4  )  ,  Milos Nikić (  1  )  ,  Marko Podrascanin (  3  )  .
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4 5_____ 6____ 7 8 9 10 11______ 12___ 13 14 15 16 17____ 18_____ 19 20 21 22 23_____ 24___ 25 26 27 28 29___ 30_____ 31 32 33 34 35__ 36_______ 37 38 39 40 41___ 42_______ 43 44____ 45 46__ 47______ 48____ 49 50 51 52 53___ 54___ 55 56 57 58 59___ 60_________ 61 62 63 64

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,3] = Serbia i Czarnogóra
  TruePositive nam_liv [5,6] = Nikola Grbić
  TruePositive nam_liv [11,12] = Vladimir Grbić
  TruePositive nam_liv [23,24] = Andrija Gerić
  TruePositive nam_liv [29,30] = Goran Vujević
  TruePositive nam_liv [35,36] = Ivan Miljković
  TruePositive nam_liv [41,42] = Marko Samardzić
  TruePositive nam_liv [47,48] = Slobodan Boskan
  TruePositive nam_liv [53,54] = Milos Nikić
  TruePositive nam_liv [59,60] = Marko Podrascanin
  FalsePositive nam_pro [17,18] = Novica Bjelica
  FalseNegative nam_liv [17,18] = Novica Bjelica

(ChunkerEvaluator) Sentence #4586 from documents/00107270.xml from sent16

Text  : Trener : Igor Kolaković .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4________ 5

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Igor Kolaković

CRF++ chunk: 2007-05-21: Europejska akcja walki z nadwagą
CRF++ chunk: Według danych Komisji Europejskiej, w całej Unii Europejskiej na nadwagę cierpi około 100 milionów osób, w tym 27% mężczyzn i 38% kobiet.
CRF++ chunk: Szacuje się, że rocznie na otyłość zaczyna chorować 400 tysięcy dzieci.
CRF++ chunk: Do walki z tym problemem KE powołała kampanię promującą zdrowe żywienie.
CRF++ chunk: Mariann Fischer Boel (komisarz ds. rolnictwa w UE) na spotkaniu unijnych ministrów rolnictwa w niemieckiej Moguncji powiedziała dziennikarzom, że na akcję planuje przeznaczyć ok. 100 milionów euro.
CRF++ chunk: Głównym zadaniem kampanii będzie promowanie wśród dzieci i młodzieży jedzenia owoców i warzyw.
CRF++ chunk: Fundusze na akcję będą wpłacane w równych częściach przez wszystkie kraje Unii.
CRF++ chunk: Zobacz też
CRF++ chunk: Otyłość - poważny wydatek dla USA, 22 października 2006
CRF++ chunk: Wśród otyłych mężczyzn jest mniej samobójców, 17 marca 2007
CRF++ chunk: Najbardziej niebezpieczny dla zdrowia tłuszcz zgromadzony na brzuchu, 14 sierpnia 2007
CRF++ chunk: Współczesny styl życia przyczyną otyłości?, 23 października 2007
CRF++ chunk: Tłuste potrawy uzależniają?, 1 kwietnia 2010
(ChunkerEvaluator) Sentence #4587 from documents/00107276.xml from sent1

Text  : 2007-05-21 : Europejska akcja walki z nadwagą
Tokens: 1_________ 2 3_________ 4____ 5____ 6 7______

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = Europejska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4588 from documents/00107276.xml from sent2

Text  : Według danych Komisji Europejskiej , w całej Unii Europejskiej na nadwagę cierpi około 100 milionów osób ,  w  tym 27 %  mężczyzn i  38 %  kobiet .
Tokens: 1_____ 2_____ 3______ 4___________ 5 6 7____ 8___ 9___________ 10 11_____ 12____ 13___ 14_ 15______ 16__ 17 18 19_ 20 21 22______ 23 24 25 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = Komisji Europejskiej
  TruePositive nam_org [8,9] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4589 from documents/00107276.xml from sent3

Text  : Szacuje się , że rocznie na otyłość zaczyna chorować 400 tysięcy dzieci .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5______ 6_ 7______ 8______ 9_______ 10_ 11_____ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4590 from documents/00107276.xml from sent4

Text  : Do walki z tym problemem KE powołała kampanię promującą zdrowe żywienie .
Tokens: 1_ 2____ 3 4__ 5________ 6_ 7_______ 8_______ 9________ 10____ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = KE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4591 from documents/00107276.xml from sent5

Text  : Mariann Fischer Boel ( komisarz ds . rolnictwa w UE )  na spotkaniu unijnych ministrów rolnictwa w  niemieckiej Moguncji powiedziała dziennikarzom ,  że na akcję planuje przeznaczyć ok .  100 milionów euro .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4 5_______ 6_ 7 8________ 9 10 11 12 13_______ 14______ 15_______ 16_______ 17 18_________ 19______ 20_________ 21___________ 22 23 24 25___ 26_____ 27_________ 28 29 30_ 31______ 32__ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = Mariann Fischer Boel
  TruePositive nam_org [10,10] = UE
  TruePositive nam_adj [14,14] = unijnych
  TruePositive nam_adj [18,18] = niemieckiej
  TruePositive nam_loc [19,19] = Moguncji
  TruePositive nam_oth [32,32] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #4592 from documents/00107276.xml from sent6

Text  : Głównym zadaniem kampanii będzie promowanie wśród dzieci i młodzieży jedzenia owoców i  warzyw .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4_____ 5_________ 6____ 7_____ 8 9________ 10______ 11____ 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4593 from documents/00107276.xml from sent7

Text  : Fundusze na akcję będą wpłacane w równych częściach przez wszystkie kraje Unii .
Tokens: 1_______ 2_ 3____ 4___ 5_______ 6 7______ 8________ 9____ 10_______ 11___ 12__ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_org [12,12] = Unii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4594 from documents/00107276.xml from sent8

Text  : Zobacz też
Tokens: 1_____ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4595 from documents/00107276.xml from sent9

Text  : Otyłość - poważny wydatek dla USA , 22 października 2006
Tokens: 1______ 2 3______ 4______ 5__ 6__ 7 8_ 9___________ 10__

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4596 from documents/00107276.xml from sent10

Text  : Wśród otyłych mężczyzn jest mniej samobójców , 17 marca 2007
Tokens: 1____ 2______ 3_______ 4___ 5____ 6_________ 7 8_ 9____ 10__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4597 from documents/00107276.xml from sent11

Text  : Najbardziej niebezpieczny dla zdrowia tłuszcz zgromadzony na brzuchu , 14 sierpnia 2007
Tokens: 1__________ 2____________ 3__ 4______ 5______ 6__________ 7_ 8______ 9 10 11______ 12__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4598 from documents/00107276.xml from sent12

Text  : Współczesny styl życia przyczyną otyłości ? , 23 października 2007
Tokens: 1__________ 2___ 3____ 4________ 5_______ 6 7 8_ 9___________ 10__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4599 from documents/00107276.xml from sent13

Text  : Tłuste potrawy uzależniają ? , 1 kwietnia 2010
Tokens: 1_____ 2______ 3__________ 4 5 6 7_______ 8___

Chunks:

CRF++ chunk: 2007-05-21: Niemcy pomogą w sprawie embarga?
CRF++ chunk: Niemcy poszukują wyjścia z impasu w sprawie embarga Rosji na polskie mięso.
CRF++ chunk: Horst Seehofer - niemiecki minister rolnictwa, powiedział agencji dpa, że Polska jest gotowa zaakceptować rozwiązanie etapowe.
CRF++ chunk: Według niemieckiego ministra, w pierwszej kolejności należy rozwiązać problem żywych zwierząt, a potem samego mięsa.
CRF++ chunk: "Będziemy o tym rozmawiać z naszymi polskimi kolegami" powiedział Seehofer w trakcie trwania nieoficjalnego spotkania ministrów rolnictwa UE w Moguncji.
CRF++ chunk: Seehofer twierdzi, że pomocne będą rozmowy w cztery oczy.
CRF++ chunk: Agencja dpa przypomniała, że w trakcie piątkowego szczytu Unia Europejska - Rosja kanclerz Niemiec Angela Merkel podkreśliła, iż rosyjskie embargo na mięso z Polski jest sprawą europejską.
CRF++ chunk: Rosyjskie embargo na żywność z Polski wprowadzono jesienią 2005 roku.
CRF++ chunk: Moskwa zarzuciła wówczas polskiej stronie fałszowanie certyfikatów weterynaryjnych i fitosanitarnych.
CRF++ chunk: Pomimo usunięcia wszystkich uchybień w tej dziedzinie Rosja nie zniosła zakazu.
CRF++ chunk: Odpowiedzią Polski było zablokowanie w listopadzie ubiegłego roku negocjacji między UE a Rosją w sprawie nowej umowy dotyczącej partnerstwa i współpracy.
CRF++ chunk: W konsekwencji prowadzenie rozmów z Moskwą w sprawie zniesienia rosyjskiego embarga wzięła na siebie Komisja Europejska.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4600 from documents/00107277.xml from sent1

Text  : 2007-05-21 : Niemcy pomogą w sprawie embarga ?
Tokens: 1_________ 2 3_____ 4_____ 5 6______ 7______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Niemcy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4601 from documents/00107277.xml from sent2

Text  : Niemcy poszukują wyjścia z impasu w sprawie embarga Rosji na polskie mięso .
Tokens: 1_____ 2________ 3______ 4 5_____ 6 7______ 8______ 9____ 10 11_____ 12___ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Niemcy
  TruePositive nam_loc [9,9] = Rosji
  TruePositive nam_adj [11,11] = polskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4602 from documents/00107277.xml from sent3

Text  : Horst Seehofer - niemiecki minister rolnictwa , powiedział agencji dpa ,  że Polska jest gotowa zaakceptować rozwiązanie etapowe .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4________ 5_______ 6________ 7 8_________ 9______ 10_ 11 12 13____ 14__ 15____ 16__________ 17_________ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Horst Seehofer
  TruePositive nam_adj [4,4] = niemiecki
  TruePositive nam_loc [13,13] = Polska
  FalseNegative nam_org [10,10] = dpa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4603 from documents/00107277.xml from sent4

Text  : Według niemieckiego ministra , w pierwszej kolejności należy rozwiązać problem żywych zwierząt ,  a  potem samego mięsa .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_______ 4 5 6________ 7_________ 8_____ 9________ 10_____ 11____ 12______ 13 14 15___ 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = niemieckiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4604 from documents/00107277.xml from sent5

Text  : " Będziemy o tym rozmawiać z naszymi polskimi kolegami "  powiedział Seehofer w  trakcie trwania nieoficjalnego spotkania ministrów rolnictwa UE w  Moguncji .
Tokens: 1 2_______ 3 4__ 5________ 6 7______ 8_______ 9_______ 10 11________ 12______ 13 14_____ 15_____ 16____________ 17_______ 18_______ 19_______ 20 21 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = polskimi
  TruePositive nam_liv [12,12] = Seehofer
  TruePositive nam_org [20,20] = UE
  TruePositive nam_loc [22,22] = Moguncji

(ChunkerEvaluator) Sentence #4605 from documents/00107277.xml from sent6

Text  : Seehofer twierdzi , że pomocne będą rozmowy w cztery oczy .
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4_ 5______ 6___ 7______ 8 9_____ 10__ 11

Chunks:
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Seehofer

(ChunkerEvaluator) Sentence #4606 from documents/00107277.xml from sent7

Text  : Agencja dpa przypomniała , że w trakcie piątkowego szczytu Unia Europejska -  Rosja kanclerz Niemiec Angela Merkel podkreśliła ,  iż rosyjskie embargo na mięso z  Polski jest sprawą europejską .
Tokens: 1______ 2__ 3___________ 4 5_ 6 7______ 8_________ 9______ 10__ 11________ 12 13___ 14______ 15_____ 16____ 17____ 18_________ 19 20 21_______ 22_____ 23 24___ 25 26____ 27__ 28____ 29________ 30

Chunks:
  TruePositive nam_org [10,11] = Unia Europejska
  TruePositive nam_loc [13,13] = Rosja
  TruePositive nam_loc [15,15] = Niemiec
  TruePositive nam_liv [16,17] = Angela Merkel
  TruePositive nam_adj [21,21] = rosyjskie
  TruePositive nam_loc [26,26] = Polski
  TruePositive nam_adj [29,29] = europejską
  FalsePositive nam_org [1,2] = Agencja dpa
  FalseNegative nam_org [2,2] = dpa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4607 from documents/00107277.xml from sent8

Text  : Rosyjskie embargo na żywność z Polski wprowadzono jesienią 2005 roku .
Tokens: 1________ 2______ 3_ 4______ 5 6_____ 7__________ 8_______ 9___ 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Rosyjskie
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4608 from documents/00107277.xml from sent9

Text  : Moskwa zarzuciła wówczas polskiej stronie fałszowanie certyfikatów weterynaryjnych i fitosanitarnych .
Tokens: 1_____ 2________ 3______ 4_______ 5______ 6__________ 7___________ 8______________ 9 10_____________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Moskwa
  FalseNegative nam_adj [4,4] = polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4609 from documents/00107277.xml from sent10

Text  : Pomimo usunięcia wszystkich uchybień w tej dziedzinie Rosja nie zniosła zakazu .
Tokens: 1_____ 2________ 3_________ 4_______ 5 6__ 7_________ 8____ 9__ 10_____ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Rosja

(ChunkerEvaluator) Sentence #4610 from documents/00107277.xml from sent11

Text  : Odpowiedzią Polski było zablokowanie w listopadzie ubiegłego roku negocjacji między UE a  Rosją w  sprawie nowej umowy dotyczącej partnerstwa i  współpracy .
Tokens: 1__________ 2_____ 3___ 4___________ 5 6__________ 7________ 8___ 9_________ 10____ 11 12 13___ 14 15_____ 16___ 17___ 18________ 19_________ 20 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polski
  TruePositive nam_org [11,11] = UE
  TruePositive nam_loc [13,13] = Rosją

(ChunkerEvaluator) Sentence #4611 from documents/00107277.xml from sent12

Text  : W konsekwencji prowadzenie rozmów z Moskwą w sprawie zniesienia rosyjskiego embarga wzięła na siebie Komisja Europejska .
Tokens: 1 2___________ 3__________ 4_____ 5 6_____ 7 8______ 9_________ 10_________ 11_____ 12____ 13 14____ 15_____ 16________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_adj [10,10] = rosyjskiego
  TruePositive nam_org [15,16] = Komisja Europejska
  FalseNegative nam_loc [6,6] = Moskwą

CRF++ chunk: 2007-05-21: Rosja w sprawie polskiego mięsa
CRF++ chunk: "Należy szukać rozwiązania.
CRF++ chunk: Trzeba to robić, trzeba odpolitycznić te sprawy i rozwiązać problem profesjonalnie, życzliwie, w sposób partnerski, uwzględniając interesy naszych partnerów i naszych rolników" - powiedział Władimir Putin na spotkaniu z rządem.
CRF++ chunk: "Komisja Europejska z zadowoleniem powitała deklarację prezydenta Rosji Władimira Putina o zamiarze przyspieszenia dialogu z UE w sprawie embarga na polskie mięso, o ile przyczyni się to do szybkiego rozwiązania problemu" - powiedział rzecznik KE Philip Tod.
CRF++ chunk: Dodał także, że KE chce rozmów na poziomie technicznym tak szybko, jak jest to możliwe.
CRF++ chunk: Zaznaczył jednak, że choć KE traktuje sprawę jako priorytetową, to jeszcze żadna data nie została ustalona.
CRF++ chunk: W rosyjskiej prasie szczyt Rosja-Unia w Samarze opisywany jest jako zwycięstwo nowej Europy, a przede wszystkim Polski.
CRF++ chunk: Według „Wriemia Nowostiej” chcąc osiągnąć korzystne relacje z Unią, Moskwa będzie musiała zmienić strategię i zaniechać prób podzielenia UE.
CRF++ chunk: Jesienią 2005 roku Rosja wprowadziła embargo na żywność z Polski, pod zarzutem fałszowania certyfikatów weterynaryjnych i sanitarnych przez stronę polską.
CRF++ chunk: Pomimo szybkiej interwencji w tej sprawie i usunięcia uchybień, Rosja nie zniosła zakazu.
CRF++ chunk: Polską odpowiedzią na postępowanie Rosji było zablokowanie rozpoczęcia negocjacji między UE a Rosją w sprawie umowy o partnerstwie i współpracy.
CRF++ chunk: W skutek tego, prowadzenie rozmów o zniesienie embarga na polskie mięso wzięła na siebie Komisja Europejska.
CRF++ chunk: Zobacz też
CRF++ chunk: Szczyt Rosja – UE, 17 maja 2007
CRF++ chunk: Szczyt UE - Rosja bez przedstawicieli z Polski, 17 maja 2007
CRF++ chunk: Angela Merkel: Szczyt Unia – Rosja, 17 maja 2007
CRF++ chunk: Szczyt Rosja – UE: nie ma porozumienia w sprawie polskiego mięsa, 18 maja 2007
CRF++ chunk: Jose Manuel Barroso wspiera Polskę, 18 maja 2007
CRF++ chunk: Fotyga: embargo to „pewnego rodzaju wypowiedzenie wojny”, 18 maja 2007
(ChunkerEvaluator) Sentence #4612 from documents/00107278.xml from sent1

Text  : 2007-05-21 : Rosja w sprawie polskiego mięsa
Tokens: 1_________ 2 3____ 4 5______ 6________ 7____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Rosja
  TruePositive nam_adj [6,6] = polskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4613 from documents/00107278.xml from sent2

Text  : " Należy szukać rozwiązania .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4__________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4614 from documents/00107278.xml from sent3

Text  : Trzeba to robić , trzeba odpolitycznić te sprawy i rozwiązać problem profesjonalnie ,  życzliwie ,  w  sposób partnerski ,  uwzględniając interesy naszych partnerów i  naszych rolników "  -  powiedział Władimir Putin na spotkaniu z  rządem .
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4 5_____ 6____________ 7_ 8_____ 9 10_______ 11_____ 12____________ 13 14_______ 15 16 17____ 18________ 19 20___________ 21______ 22_____ 23_______ 24 25_____ 26______ 27 28 29________ 30______ 31___ 32 33_______ 34 35____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [30,31] = Władimir Putin

(ChunkerEvaluator) Sentence #4615 from documents/00107278.xml from sent4

Text  : " Komisja Europejska z zadowoleniem powitała deklarację prezydenta Rosji Władimira Putina o  zamiarze przyspieszenia dialogu z  UE w  sprawie embarga na polskie mięso ,  o  ile przyczyni się to do szybkiego rozwiązania problemu "  -  powiedział rzecznik KE Philip Tod .
Tokens: 1 2______ 3_________ 4 5___________ 6_______ 7_________ 8_________ 9____ 10_______ 11____ 12 13______ 14____________ 15_____ 16 17 18 19_____ 20_____ 21 22_____ 23___ 24 25 26_ 27_______ 28_ 29 30 31_______ 32_________ 33______ 34 35 36________ 37______ 38 39____ 40_ 41

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,3] = Komisja Europejska
  TruePositive nam_loc [9,9] = Rosji
  TruePositive nam_liv [10,11] = Władimira Putina
  TruePositive nam_org [17,17] = UE
  TruePositive nam_adj [22,22] = polskie
  TruePositive nam_org [38,38] = KE
  TruePositive nam_liv [39,40] = Philip Tod

(ChunkerEvaluator) Sentence #4616 from documents/00107278.xml from sent5

Text  : Dodał także , że KE chce rozmów na poziomie technicznym tak szybko ,  jak jest to możliwe .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_ 5_ 6___ 7_____ 8_ 9_______ 10_________ 11_ 12____ 13 14_ 15__ 16 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = KE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4617 from documents/00107278.xml from sent6

Text  : Zaznaczył jednak , że choć KE traktuje sprawę jako priorytetową ,  to jeszcze żadna data nie została ustalona .
Tokens: 1________ 2_____ 3 4_ 5___ 6_ 7_______ 8_____ 9___ 10__________ 11 12 13_____ 14___ 15__ 16_ 17_____ 18______ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = KE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4618 from documents/00107278.xml from sent7

Text  : W rosyjskiej prasie szczyt Rosja - Unia w Samarze opisywany jest jako zwycięstwo nowej Europy ,  a  przede wszystkim Polski .
Tokens: 1 2_________ 3_____ 4_____ 5____ 6 7___ 8 9______ 10_______ 11__ 12__ 13________ 14___ 15____ 16 17 18____ 19_______ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = rosyjskiej
  TruePositive nam_loc [5,5] = Rosja
  TruePositive nam_org [7,7] = Unia
  TruePositive nam_loc [9,9] = Samarze
  TruePositive nam_loc [15,15] = Europy
  TruePositive nam_loc [20,20] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4619 from documents/00107278.xml from sent8

Text  : Według „ Wriemia Nowostiej ” chcąc osiągnąć korzystne relacje z  Unią ,  Moskwa będzie musiała zmienić strategię i  zaniechać prób podzielenia UE .
Tokens: 1_____ 2 3______ 4________ 5 6____ 7_______ 8________ 9______ 10 11__ 12 13____ 14____ 15_____ 16_____ 17_______ 18 19_______ 20__ 21_________ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,4] = Wriemia Nowostiej
  TruePositive nam_org [11,11] = Unią
  TruePositive nam_loc [13,13] = Moskwa
  TruePositive nam_org [22,22] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4620 from documents/00107278.xml from sent9

Text  : Jesienią 2005 roku Rosja wprowadziła embargo na żywność z Polski ,  pod zarzutem fałszowania certyfikatów weterynaryjnych i  sanitarnych przez stronę polską .
Tokens: 1_______ 2___ 3___ 4____ 5__________ 6______ 7_ 8______ 9 10____ 11 12_ 13______ 14_________ 15__________ 16_____________ 17 18_________ 19___ 20____ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Rosja
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polski
  TruePositive nam_adj [21,21] = polską

(ChunkerEvaluator) Sentence #4621 from documents/00107278.xml from sent10

Text  : Pomimo szybkiej interwencji w tej sprawie i usunięcia uchybień ,  Rosja nie zniosła zakazu .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__________ 4 5__ 6______ 7 8________ 9_______ 10 11___ 12_ 13_____ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Rosja

(ChunkerEvaluator) Sentence #4622 from documents/00107278.xml from sent11

Text  : Polską odpowiedzią na postępowanie Rosji było zablokowanie rozpoczęcia negocjacji między UE a  Rosją w  sprawie umowy o  partnerstwie i  współpracy .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_ 4___________ 5____ 6___ 7___________ 8__________ 9_________ 10____ 11 12 13___ 14 15_____ 16___ 17 18__________ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Polską
  TruePositive nam_loc [5,5] = Rosji
  TruePositive nam_org [11,11] = UE
  TruePositive nam_loc [13,13] = Rosją

(ChunkerEvaluator) Sentence #4623 from documents/00107278.xml from sent12

Text  : W skutek tego , prowadzenie rozmów o zniesienie embarga na polskie mięso wzięła na siebie Komisja Europejska .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5__________ 6_____ 7 8_________ 9______ 10 11_____ 12___ 13____ 14 15____ 16_____ 17________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = polskie
  TruePositive nam_org [16,17] = Komisja Europejska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4624 from documents/00107278.xml from sent13

Text  : Zobacz też
Tokens: 1_____ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4625 from documents/00107278.xml from sent14

Text  : Szczyt Rosja – UE , 17 maja 2007
Tokens: 1_____ 2____ 3 4_ 5 6_ 7___ 8___

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Rosja
  TruePositive nam_org [4,4] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4626 from documents/00107278.xml from sent15

Text  : Szczyt UE - Rosja bez przedstawicieli z Polski , 17 maja 2007
Tokens: 1_____ 2_ 3 4____ 5__ 6______________ 7 8_____ 9 10 11__ 12__

Chunks:
  TruePositive nam_org [2,2] = UE
  TruePositive nam_loc [4,4] = Rosja
  TruePositive nam_loc [8,8] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4627 from documents/00107278.xml from sent16

Text  : Angela Merkel : Szczyt Unia – Rosja , 17 maja 2007
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_____ 5___ 6 7____ 8 9_ 10__ 11__

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Angela Merkel
  TruePositive nam_loc [7,7] = Rosja
  FalsePositive nam_org [4,5] = Szczyt Unia
  FalseNegative nam_org [5,5] = Unia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4628 from documents/00107278.xml from sent17

Text  : Szczyt Rosja – UE : nie ma porozumienia w sprawie polskiego mięsa ,  18 maja 2007
Tokens: 1_____ 2____ 3 4_ 5 6__ 7_ 8___________ 9 10_____ 11_______ 12___ 13 14 15__ 16__

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Rosja
  TruePositive nam_org [4,4] = UE
  TruePositive nam_adj [11,11] = polskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4629 from documents/00107278.xml from sent18

Text  : Jose Manuel Barroso wspiera Polskę , 18 maja 2007
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4______ 5_____ 6 7_ 8___ 9___

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = Jose Manuel Barroso
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polskę

(ChunkerEvaluator) Sentence #4630 from documents/00107278.xml from sent19

Text  : Fotyga : embargo to „ pewnego rodzaju wypowiedzenie wojny ”  ,  18 maja 2007
Tokens: 1_____ 2 3______ 4_ 5 6______ 7______ 8____________ 9____ 10 11 12 13__ 14__

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Fotyga

CRF++ chunk: 2007-07-01: Portugalia objęła przewodnictwo w UE
CRF++ chunk: Od 1 lipca przewodnictwo w Unii Europejskiej przejmie Portugalia.
CRF++ chunk: Na jej półroczną kadencję przewidziano przygotowanie nowego Traktatu.
CRF++ chunk: Portugalia przewodnictwo w UE przejmie od Niemiec.
CRF++ chunk: Na ostatnim szczycie określono dziedziny, które mają zostać poddane dyskusji.
CRF++ chunk: Z inicjatywy Polski do listy tematów, które zostaną poddane negocjacjom dopisano kwestię systemu głosowania w Radzie UE.
CRF++ chunk: Nowy Traktat zawiera zapis mówiący tym, że w najbliższej przyszłości będzie obowiązywał system nicejski.
CRF++ chunk: Minister Spraw Zagranicznych Anna Fotyga uważa, że podczas przewodnictwa Portugalii w UE należy się spodziewać intensywnych konsultacji, których celem będzie przygotowanie projektu traktatu konstytucyjnego.
CRF++ chunk: Na 23 lipca zaplanowano pierwsze spotkanie pod przewodnictwem Portugalii.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4631 from documents/00107285.xml from sent1

Text  : 2007-07-01 : Portugalia objęła przewodnictwo w UE
Tokens: 1_________ 2 3_________ 4_____ 5____________ 6 7_

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Portugalia
  TruePositive nam_org [7,7] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4632 from documents/00107285.xml from sent2

Text  : Od 1 lipca przewodnictwo w Unii Europejskiej przejmie Portugalia .
Tokens: 1_ 2 3____ 4____________ 5 6___ 7___________ 8_______ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,7] = Unii Europejskiej
  TruePositive nam_loc [9,9] = Portugalia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4633 from documents/00107285.xml from sent3

Text  : Na jej półroczną kadencję przewidziano przygotowanie nowego Traktatu .
Tokens: 1_ 2__ 3________ 4_______ 5___________ 6____________ 7_____ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4634 from documents/00107285.xml from sent4

Text  : Portugalia przewodnictwo w UE przejmie od Niemiec .
Tokens: 1_________ 2____________ 3 4_ 5_______ 6_ 7______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Portugalia
  TruePositive nam_org [4,4] = UE
  TruePositive nam_loc [7,7] = Niemiec

(ChunkerEvaluator) Sentence #4635 from documents/00107285.xml from sent5

Text  : Na ostatnim szczycie określono dziedziny , które mają zostać poddane dyskusji .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4________ 5________ 6 7____ 8___ 9_____ 10_____ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4636 from documents/00107285.xml from sent6

Text  : Z inicjatywy Polski do listy tematów , które zostaną poddane negocjacjom dopisano kwestię systemu głosowania w  Radzie UE .
Tokens: 1 2_________ 3_____ 4_ 5____ 6______ 7 8____ 9______ 10_____ 11_________ 12______ 13_____ 14_____ 15________ 16 17____ 18 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Polski
  TruePositive nam_org [17,17] = Radzie
  TruePositive nam_org [18,18] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4637 from documents/00107285.xml from sent7

Text  : Nowy Traktat zawiera zapis mówiący tym , że w najbliższej przyszłości będzie obowiązywał system nicejski .
Tokens: 1___ 2______ 3______ 4____ 5______ 6__ 7 8_ 9 10_________ 11_________ 12____ 13_________ 14____ 15______ 16

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [15,15] = nicejski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4638 from documents/00107285.xml from sent8

Text  : Minister Spraw Zagranicznych Anna Fotyga uważa , że podczas przewodnictwa Portugalii w  UE należy się spodziewać intensywnych konsultacji ,  których celem będzie przygotowanie projektu traktatu konstytucyjnego .
Tokens: 1_______ 2____ 3____________ 4___ 5_____ 6____ 7 8_ 9______ 10___________ 11________ 12 13 14____ 15_ 16________ 17__________ 18_________ 19 20_____ 21___ 22____ 23___________ 24______ 25______ 26_____________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_oth [1,3] = Minister Spraw Zagranicznych
  TruePositive nam_liv [4,5] = Anna Fotyga
  TruePositive nam_loc [11,11] = Portugalii
  TruePositive nam_org [13,13] = UE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4639 from documents/00107285.xml from sent9

Text  : Na 23 lipca zaplanowano pierwsze spotkanie pod przewodnictwem Portugalii .
Tokens: 1_ 2_ 3____ 4__________ 5_______ 6________ 7__ 8_____________ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Portugalii

CRF++ chunk: 2007-07-05: Praca w święta?
CRF++ chunk: Dziś w Sejmie odbyła się konferencja prasowa wiceprzewodniczącego Sejmowej Komisji Pracy - Stanisława Szweda (PiS).
CRF++ chunk: Konferencja dotyczyła ograniczeń pracy w dniach świątecznych.
CRF++ chunk: „W dniach świątecznych praca w placówkach handlowych będzie zakazana” - mówił Stanisław Szwed.
CRF++ chunk: Regulacja nie będzie obejmowała między innymi placówek kultury, oświaty, stacji benzynowych, aptek.
CRF++ chunk: Zmiana ta nie dotyczy również osób, które nie podlegają kodeksowi pracy, są jednoosobowym przedsiębiorstwem nie zatrudniającym żadnych pracowników.
CRF++ chunk: „Mamy nadzieję, że 1 listopada czyli w Dzień Wszystkich Świętych nowe rozwiązania będą już wprowadzone” - powiedział na zakończenie konferencji poseł Szwed.
CRF++ chunk: Zobacz też
CRF++ chunk: Zakaz handlu w 12 dni świątecznych, 6 lipca 2007
(ChunkerEvaluator) Sentence #4640 from documents/00107286.xml from sent1

Text  : 2007-07-05 : Praca w święta ?
Tokens: 1_________ 2 3____ 4 5_____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4641 from documents/00107286.xml from sent2

Text  : Dziś w Sejmie odbyła się konferencja prasowa wiceprzewodniczącego Sejmowej Komisji Pracy -  Stanisława Szweda (  PiS )  .
Tokens: 1___ 2 3_____ 4_____ 5__ 6__________ 7______ 8___________________ 9_______ 10_____ 11___ 12 13________ 14____ 15 16_ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Sejmie
  TruePositive nam_org [9,11] = Sejmowej Komisji Pracy
  TruePositive nam_liv [13,14] = Stanisława Szweda
  TruePositive nam_org [16,16] = PiS

(ChunkerEvaluator) Sentence #4642 from documents/00107286.xml from sent3

Text  : Konferencja dotyczyła ograniczeń pracy w dniach świątecznych .
Tokens: 1__________ 2________ 3_________ 4____ 5 6_____ 7___________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4643 from documents/00107286.xml from sent4

Text  : „ W dniach świątecznych praca w placówkach handlowych będzie zakazana ”  -  mówił Stanisław Szwed .
Tokens: 1 2 3_____ 4___________ 5____ 6 7_________ 8_________ 9_____ 10______ 11 12 13___ 14_______ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [14,15] = Stanisław Szwed

(ChunkerEvaluator) Sentence #4644 from documents/00107286.xml from sent5

Text  : Regulacja nie będzie obejmowała między innymi placówek kultury , oświaty ,  stacji benzynowych ,  aptek .
Tokens: 1________ 2__ 3_____ 4_________ 5_____ 6_____ 7_______ 8______ 9 10_____ 11 12____ 13_________ 14 15___ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4645 from documents/00107286.xml from sent6

Text  : Zmiana ta nie dotyczy również osób , które nie podlegają kodeksowi pracy ,  są jednoosobowym przedsiębiorstwem nie zatrudniającym żadnych pracowników .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4______ 5______ 6___ 7 8____ 9__ 10_______ 11_______ 12___ 13 14 15___________ 16_______________ 17_ 18____________ 19_____ 20_________ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4646 from documents/00107286.xml from sent7

Text  : „ Mamy nadzieję , że 1 listopada czyli w Dzień Wszystkich Świętych nowe rozwiązania będą już wprowadzone ”  -  powiedział na zakończenie konferencji poseł Szwed .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4 5_ 6 7________ 8____ 9 10___ 11________ 12______ 13__ 14_________ 15__ 16_ 17_________ 18 19 20________ 21 22_________ 23_________ 24___ 25___ 26

Chunks:
  TruePositive nam_eve [10,12] = Dzień Wszystkich Świętych
  TruePositive nam_liv [25,25] = Szwed

(ChunkerEvaluator) Sentence #4647 from documents/00107286.xml from sent8

Text  : Zobacz też
Tokens: 1_____ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4648 from documents/00107286.xml from sent9

Text  : Zakaz handlu w 12 dni świątecznych , 6 lipca 2007
Tokens: 1____ 2_____ 3 4_ 5__ 6___________ 7 8 9____ 10__

Chunks:

CRF++ chunk: 2007-08-26: Brazylia i Indie przeciwne formatowi Office Open XML
CRF++ chunk: Komitety techniczne odpowiedzialne za standaryzację Office Open XML z Indii i Brazylii ogłosiły w podobnym czasie swoje stanowisko.
CRF++ chunk: Oba odrzuciły proponowaną normę ISO.
CRF++ chunk: Avi Alkalay, członek komitetu technicznego przy brazyliskiej organizacji standaryzacyjnej ABNT opisał na swoim blogu powody wydania przez Brazylię negatywnej opinii o OOXML.
CRF++ chunk: Wśród głównych powodów znalazły się “promowanie złych praktyk” (binarne wstawki w XML), błędy, odwołania do własnościowych produktów oraz “powtórne wymyślanie koła” (nowe “standardy” definiowania dat, etc).
CRF++ chunk: Avi oskarża też organizację standaryzacyjną ECMA (która przyjęła OOXML jako standard) o uleganie wpływom Microsoftu, a także stwierdził, że jeśli jakikolwiek kraj zagłosuje za OOXML to znaczy że albo nie czytał dokumentacji albo podejmuje decyzję polityczną, a nie techniczną.
CRF++ chunk: Brazylia oprócz decyzji “NIE” dołączyła 63+2 komentarzy.
CRF++ chunk: W Indiach tylko przedstawiciele dwóch firm Infosys Technologies i CSI opowiadały się za zatwierdzeniem standardu Microsoftu.
CRF++ chunk: Reszta z 21-osobowego komitetu technicznego opowiadała się za odrzuceniem normy.
CRF++ chunk: Głosowanie nie było więc potrzebne i Indie prześlą do ISO, podobnie jak Brazylia werdykt “NIE, z komentarzami”.
CRF++ chunk: Z państw, który już wydały opinie, Chiny, RPA i Czechy są przeciwko OOXML, Stany Zjednoczone powstrzymały się od głosu, a Malezja, Dania i Szwajcaria głosują za.
CRF++ chunk: Z państw które jeszcze nie głosowały najprawdopodobniej w:Kanada, Iran, Japonia, Libia, Kuba, Nowa Zelandia i Wielka Brytania będą przeciw, a Belgia, Finlandia, Włochy, Hiszpania, Singapur, Francja i Australia powstrzymają się od głosu.
CRF++ chunk: W Polsce głosowanie odbędzie się 30 sierpnia.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4649 from documents/00107289.xml from sent1

Text  : 2007-08-26 : Brazylia i Indie przeciwne formatowi Office Open XML
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4 5____ 6________ 7________ 8_____ 9___ 10_

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Brazylia
  TruePositive nam_loc [5,5] = Indie
  FalsePositive nam_eve [8,10] = Office Open XML
  FalsePositive nam_oth [10,10] = XML
  FalseNegative nam_oth [8,10] = Office Open XML

(ChunkerEvaluator) Sentence #4650 from documents/00107289.xml from sent2

Text  : Komitety techniczne odpowiedzialne za standaryzację Office Open XML z Indii i  Brazylii ogłosiły w  podobnym czasie swoje stanowisko .
Tokens: 1_______ 2_________ 3_____________ 4_ 5____________ 6_____ 7___ 8__ 9 10___ 11 12______ 13______ 14 15______ 16____ 17___ 18________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Indii
  TruePositive nam_loc [12,12] = Brazylii
  FalsePositive nam_eve [6,8] = Office Open XML
  FalsePositive nam_oth [8,8] = XML
  FalseNegative nam_oth [6,8] = Office Open XML

(ChunkerEvaluator) Sentence #4651 from documents/00107289.xml from sent3

Text  : Oba odrzuciły proponowaną normę ISO .
Tokens: 1__ 2________ 3__________ 4____ 5__ 6

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = ISO

(ChunkerEvaluator) Sentence #4652 from documents/00107289.xml from sent4

Text  : Avi Alkalay , członek komitetu technicznego przy brazyliskiej organizacji standaryzacyjnej ABNT opisał na swoim blogu powody wydania przez Brazylię negatywnej opinii o  OOXML .
Tokens: 1__ 2______ 3 4______ 5_______ 6___________ 7___ 8___________ 9__________ 10______________ 11__ 12____ 13 14___ 15___ 16____ 17_____ 18___ 19______ 20________ 21____ 22 23___ 24

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Avi Alkalay
  TruePositive nam_org [11,11] = ABNT
  TruePositive nam_loc [19,19] = Brazylię
  TruePositive nam_oth [23,23] = OOXML
  FalseNegative nam_adj [8,8] = brazyliskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4653 from documents/00107289.xml from sent5

Text  : Wśród głównych powodów znalazły się “ promowanie złych praktyk ”  (  binarne wstawki w  XML )  ,  błędy ,  odwołania do własnościowych produktów oraz “  powtórne wymyślanie koła ”  (  nowe “  standardy ”  definiowania dat ,  etc )  .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4_______ 5__ 6 7_________ 8____ 9______ 10 11 12_____ 13_____ 14 15_ 16 17 18___ 19 20_______ 21 22____________ 23_______ 24__ 25 26______ 27________ 28__ 29 30 31__ 32 33_______ 34 35__________ 36_ 37 38_ 39 40

Chunks:
  TruePositive nam_oth [15,15] = XML

(ChunkerEvaluator) Sentence #4654 from documents/00107289.xml from sent6

Text  : Avi oskarża też organizację standaryzacyjną ECMA ( która przyjęła OOXML jako standard )  o  uleganie wpływom Microsoftu ,  a  także stwierdził ,  że jeśli jakikolwiek kraj zagłosuje za OOXML to znaczy że albo nie czytał dokumentacji albo podejmuje decyzję polityczną ,  a  nie techniczną .
Tokens: 1__ 2______ 3__ 4__________ 5______________ 6___ 7 8____ 9_______ 10___ 11__ 12______ 13 14 15______ 16_____ 17________ 18 19 20___ 21________ 22 23 24___ 25_________ 26__ 27_______ 28 29___ 30 31____ 32 33__ 34_ 35____ 36__________ 37__ 38_______ 39_____ 40________ 41 42 43_ 44________ 45

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,1] = Avi
  TruePositive nam_org [6,6] = ECMA
  TruePositive nam_org [17,17] = Microsoftu
  FalsePositive nam_org [10,10] = OOXML
  FalseNegative nam_oth [10,10] = OOXML
  FalseNegative nam_oth [29,29] = OOXML

(ChunkerEvaluator) Sentence #4655 from documents/00107289.xml from sent7

Text  : Brazylia oprócz decyzji “ NIE ” dołączyła 63 + 2  komentarzy .
Tokens: 1_______ 2_____ 3______ 4 5__ 6 7________ 8_ 9 10 11________ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Brazylia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4656 from documents/00107289.xml from sent8

Text  : W Indiach tylko przedstawiciele dwóch firm Infosys Technologies i CSI opowiadały się za zatwierdzeniem standardu Microsoftu .
Tokens: 1 2______ 3____ 4______________ 5____ 6___ 7______ 8___________ 9 10_ 11________ 12_ 13 14____________ 15_______ 16________ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Indiach
  TruePositive nam_org [7,8] = Infosys Technologies
  TruePositive nam_org [10,10] = CSI
  TruePositive nam_org [16,16] = Microsoftu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4657 from documents/00107289.xml from sent9

Text  : Reszta z 21 - osobowego komitetu technicznego opowiadała się za odrzuceniem normy .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4 5________ 6_______ 7___________ 8_________ 9__ 10 11_________ 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4658 from documents/00107289.xml from sent10

Text  : Głosowanie nie było więc potrzebne i Indie prześlą do ISO ,  podobnie jak Brazylia werdykt “  NIE ,  z  komentarzami ”  .
Tokens: 1_________ 2__ 3___ 4___ 5________ 6 7____ 8______ 9_ 10_ 11 12______ 13_ 14______ 15_____ 16 17_ 18 19 20__________ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Indie
  TruePositive nam_org [10,10] = ISO
  TruePositive nam_loc [14,14] = Brazylia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4659 from documents/00107289.xml from sent11

Text  : Z państw , który już wydały opinie , Chiny ,  RPA i  Czechy są przeciwko OOXML ,  Stany Zjednoczone powstrzymały się od głosu ,  a  Malezja ,  Dania i  Szwajcaria głosują za .
Tokens: 1 2_____ 3 4____ 5__ 6_____ 7_____ 8 9____ 10 11_ 12 13____ 14 15_______ 16___ 17 18___ 19_________ 20__________ 21_ 22 23___ 24 25 26_____ 27 28___ 29 30________ 31_____ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Chiny
  TruePositive nam_loc [11,11] = RPA
  TruePositive nam_loc [13,13] = Czechy
  TruePositive nam_loc [18,19] = Stany Zjednoczone
  TruePositive nam_loc [26,26] = Malezja
  TruePositive nam_loc [28,28] = Dania
  TruePositive nam_loc [30,30] = Szwajcaria
  FalsePositive nam_org [16,16] = OOXML
  FalseNegative nam_oth [16,16] = OOXML

(ChunkerEvaluator) Sentence #4660 from documents/00107289.xml from sent12

Text  : Z państw które jeszcze nie głosowały najprawdopodobniej w : Kanada ,  Iran ,  Japonia ,  Libia ,  Kuba ,  Nowa Zelandia i  Wielka Brytania będą przeciw ,  a  Belgia ,  Finlandia ,  Włochy ,  Hiszpania ,  Singapur ,  Francja i  Australia powstrzymają się od głosu .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4______ 5__ 6________ 7_________________ 8 9 10____ 11 12__ 13 14_____ 15 16___ 17 18__ 19 20__ 21______ 22 23____ 24______ 25__ 26_____ 27 28 29____ 30 31_______ 32 33____ 34 35_______ 36 37______ 38 39_____ 40 41_______ 42__________ 43_ 44 45___ 46

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Kanada
  TruePositive nam_loc [12,12] = Iran
  TruePositive nam_loc [14,14] = Japonia
  TruePositive nam_loc [16,16] = Libia
  TruePositive nam_loc [18,18] = Kuba
  TruePositive nam_loc [20,21] = Nowa Zelandia
  TruePositive nam_loc [23,24] = Wielka Brytania
  TruePositive nam_loc [29,29] = Belgia
  TruePositive nam_loc [31,31] = Finlandia
  TruePositive nam_loc [33,33] = Włochy
  TruePositive nam_loc [35,35] = Hiszpania
  TruePositive nam_loc [37,37] = Singapur
  TruePositive nam_loc [39,39] = Francja
  TruePositive nam_loc [41,41] = Australia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4661 from documents/00107289.xml from sent13

Text  : W Polsce głosowanie odbędzie się 30 sierpnia .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4_______ 5__ 6_ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polsce

CRF++ chunk: 2007-08-31: Po przesłuchaniach: Kaczmarek z zarzutem utrudniania śledztwa
CRF++ chunk: Po przesłuchaniu Janusza Kaczmarka, Jaromira Netzela i Konrada Kornatowskiego w sprawie przecieku z akcji CBA w ministerstwie rolnictwa, które zakończyło się w nocy, Kaczmarek usłyszał zarzut utrudniania śledztwa poprzez składanie fałszywych zeznań.
CRF++ chunk: Zarzuty wobec pozostałych zatrzymanych nie są znane.
CRF++ chunk: Około godziny 23:30 z gmachu prokuratury okręgowej w Warszawie pod eskortą wyprowadzono do samochodu Netzla.
CRF++ chunk: Po kilku minutach funkcjonariusze ABW w kominiarkach wyprowadzili do kolejnego służbowego samochodu Kaczmarka.
CRF++ chunk: Konrad Kornatowski wyszedł po godzinie 2:00 w nocy - podała „Rzeczpospolita”.
CRF++ chunk: Prokurator krajowy Dariusz Barski zapowiedział, że dziś ma być kontynuowane przesłuchanie prezesa PZU Jaromira Netzla i byłego szefa policji Konrada Kornatowskiego.
CRF++ chunk: Prokurator dodał, że Janusz Kaczmarek nie zeznawał.
CRF++ chunk: Dziś najprawdopodobniej okaże się, czy prokuratura wniesie do sądu o aresztowanie całej trójki, w sobotę rano mija bowiem 48-godzinny termin dopuszczalnego zatrzymania bez decyzji sądu.
CRF++ chunk: Lech Kaczyński oświadczył, że nie jest zaskoczony zatrzymaniem Janusza Kaczmarka.
CRF++ chunk: Powiedział również, że cała ta sprawa jest dla niego niemiła.
CRF++ chunk: "Człowiekiem, który wylansował Janusza Kaczmarka, byłem ja" - dodał Lech Kaczyński.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4662 from documents/00107290.xml from sent1

Text  : 2007-08-31 : Po przesłuchaniach : Kaczmarek z zarzutem utrudniania śledztwa
Tokens: 1_________ 2 3_ 4______________ 5 6________ 7 8_______ 9__________ 10______

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,6] = Kaczmarek

(ChunkerEvaluator) Sentence #4663 from documents/00107290.xml from sent2

Text  : Po przesłuchaniu Janusza Kaczmarka , Jaromira Netzela i Konrada Kornatowskiego w  sprawie przecieku z  akcji CBA w  ministerstwie rolnictwa ,  które zakończyło się w  nocy ,  Kaczmarek usłyszał zarzut utrudniania śledztwa poprzez składanie fałszywych zeznań .
Tokens: 1_ 2____________ 3______ 4________ 5 6_______ 7______ 8 9______ 10____________ 11 12_____ 13_______ 14 15___ 16_ 17 18___________ 19_______ 20 21___ 22________ 23_ 24 25__ 26 27_______ 28______ 29____ 30_________ 31______ 32_____ 33_______ 34________ 35____ 36

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Janusza Kaczmarka
  TruePositive nam_liv [6,7] = Jaromira Netzela
  TruePositive nam_liv [9,10] = Konrada Kornatowskiego
  TruePositive nam_org [16,16] = CBA
  TruePositive nam_liv [27,27] = Kaczmarek
  FalseNegative nam_org [18,19] = ministerstwie rolnictwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4664 from documents/00107290.xml from sent3

Text  : Zarzuty wobec pozostałych zatrzymanych nie są znane .
Tokens: 1______ 2____ 3__________ 4___________ 5__ 6_ 7____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4665 from documents/00107290.xml from sent4

Text  : Około godziny 23 : 30 z gmachu prokuratury okręgowej w  Warszawie pod eskortą wyprowadzono do samochodu Netzla .
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4 5_ 6 7_____ 8__________ 9________ 10 11_______ 12_ 13_____ 14__________ 15 16_______ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Warszawie
  TruePositive nam_liv [17,17] = Netzla

(ChunkerEvaluator) Sentence #4666 from documents/00107290.xml from sent5

Text  : Po kilku minutach funkcjonariusze ABW w kominiarkach wyprowadzili do kolejnego służbowego samochodu Kaczmarka .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4______________ 5__ 6 7___________ 8___________ 9_ 10_______ 11________ 12_______ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = ABW
  TruePositive nam_liv [13,13] = Kaczmarka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4667 from documents/00107290.xml from sent6

Text  : Konrad Kornatowski wyszedł po godzinie 2 : 00 w nocy -  podała „  Rzeczpospolita ”  .
Tokens: 1_____ 2__________ 3______ 4_ 5_______ 6 7 8_ 9 10__ 11 12____ 13 14____________ 15 16

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Konrad Kornatowski
  TruePositive nam_pro [14,14] = Rzeczpospolita

(ChunkerEvaluator) Sentence #4668 from documents/00107290.xml from sent7

Text  : Prokurator krajowy Dariusz Barski zapowiedział , że dziś ma być kontynuowane przesłuchanie prezesa PZU Jaromira Netzla i  byłego szefa policji Konrada Kornatowskiego .
Tokens: 1_________ 2______ 3______ 4_____ 5___________ 6 7_ 8___ 9_ 10_ 11__________ 12___________ 13_____ 14_ 15______ 16____ 17 18____ 19___ 20_____ 21_____ 22____________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Dariusz Barski
  TruePositive nam_org [14,14] = PZU
  TruePositive nam_liv [15,16] = Jaromira Netzla
  TruePositive nam_liv [21,22] = Konrada Kornatowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4669 from documents/00107290.xml from sent8

Text  : Prokurator dodał , że Janusz Kaczmarek nie zeznawał .
Tokens: 1_________ 2____ 3 4_ 5_____ 6________ 7__ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [5,6] = Janusz Kaczmarek

(ChunkerEvaluator) Sentence #4670 from documents/00107290.xml from sent9

Text  : Dziś najprawdopodobniej okaże się , czy prokuratura wniesie do sądu o  aresztowanie całej trójki ,  w  sobotę rano mija bowiem 48 -  godzinny termin dopuszczalnego zatrzymania bez decyzji sądu .
Tokens: 1___ 2_________________ 3____ 4__ 5 6__ 7__________ 8______ 9_ 10__ 11 12__________ 13___ 14____ 15 16 17____ 18__ 19__ 20____ 21 22 23______ 24____ 25____________ 26_________ 27_ 28_____ 29__ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4671 from documents/00107290.xml from sent10

Text  : Lech Kaczyński oświadczył , że nie jest zaskoczony zatrzymaniem Janusza Kaczmarka .
Tokens: 1___ 2________ 3_________ 4 5_ 6__ 7___ 8_________ 9___________ 10_____ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Lech Kaczyński
  TruePositive nam_liv [10,11] = Janusza Kaczmarka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4672 from documents/00107290.xml from sent11

Text  : Powiedział również , że cała ta sprawa jest dla niego niemiła .
Tokens: 1_________ 2______ 3 4_ 5___ 6_ 7_____ 8___ 9__ 10___ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4673 from documents/00107290.xml from sent12

Text  : " Człowiekiem , który wylansował Janusza Kaczmarka , był em ja "  -  dodał Lech Kaczyński .
Tokens: 1 2__________ 3 4____ 5_________ 6______ 7________ 8 9__ 10 11 12 13 14___ 15__ 16_______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Janusza Kaczmarka
  TruePositive nam_liv [15,16] = Lech Kaczyński

CRF++ chunk: 2007-09-18: ''Przebojowa noc'' w TVP 1 zyskuje nowych widzów
CRF++ chunk: Program rozrywkowy emitowany w TVP1 pt. Przebojowa noc zyskał na oglądalności 6%.
CRF++ chunk: Liczba widzów wzrosła z 1,6 mln do 1,7 mln.
CRF++ chunk: Radosław Brzózka, który współprowadził show z Januszem Józefowiczem, prawdopodobnie będzie brał dalej w nim udział.
CRF++ chunk: Brzózka jest także gospodarzem programu emitowanego w TVP1 pt. Teleexpress nocą.
CRF++ chunk: Ze względu na problemy zdrowotne Jarosław Kret nie poprowadził sobotniego wydania programu tak jak to planowała TVP.
CRF++ chunk: Zobacz też
CRF++ chunk: Czy Kammel poprowadzi „Przebojową noc” w TVP 1?, 13 września 2007
CRF++ chunk: TVP bez Tomasza Kammela, 14 września 2007
CRF++ chunk: Jarosław Kret poprowadzi „Przebojową noc” w TVP 1, 14 września 2007
(ChunkerEvaluator) Sentence #4674 from documents/00107294.xml from sent1

Text  : 2007-09-18 : ' ' Przebojowa noc ' ' w TVP 1  zyskuje nowych widzów
Tokens: 1_________ 2 3 4 5_________ 6__ 7 8 9 10_ 11 12_____ 13____ 14____

Chunks:
  TruePositive nam_pro [10,11] = TVP 1
  FalsePositive nam_org [10,10] = TVP
  FalseNegative nam_pro [5,6] = Przebojowa noc

(ChunkerEvaluator) Sentence #4675 from documents/00107294.xml from sent2

Text  : Program rozrywkowy emitowany w TVP1 pt . Przebojowa noc zyskał na oglądalności 6  %  .
Tokens: 1______ 2_________ 3________ 4 5___ 6_ 7 8_________ 9__ 10____ 11 12__________ 13 14 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [5,5] = TVP1
  TruePositive nam_pro [8,9] = Przebojowa noc

(ChunkerEvaluator) Sentence #4676 from documents/00107294.xml from sent3

Text  : Liczba widzów wzrosła z 1 , 6 mln do 1  ,  7  mln .
Tokens: 1_____ 2_____ 3______ 4 5 6 7 8__ 9_ 10 11 12 13_ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4677 from documents/00107294.xml from sent4

Text  : Radosław Brzózka , który współprowadził show z Januszem Józefowiczem ,  prawdopodobnie będzie brał dalej w  nim udział .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4____ 5_____________ 6___ 7 8_______ 9___________ 10 11____________ 12____ 13__ 14___ 15 16_ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Radosław Brzózka
  TruePositive nam_liv [8,9] = Januszem Józefowiczem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4678 from documents/00107294.xml from sent5

Text  : Brzózka jest także gospodarzem programu emitowanego w TVP1 pt .  Teleexpress nocą .
Tokens: 1______ 2___ 3____ 4__________ 5_______ 6__________ 7 8___ 9_ 10 11_________ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_pro [8,8] = TVP1
  TruePositive nam_pro [11,12] = Teleexpress nocą
  FalsePositive nam_loc [1,1] = Brzózka
  FalseNegative nam_liv [1,1] = Brzózka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4679 from documents/00107294.xml from sent6

Text  : Ze względu na problemy zdrowotne Jarosław Kret nie poprowadził sobotniego wydania programu tak jak to planowała TVP .
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4_______ 5________ 6_______ 7___ 8__ 9__________ 10________ 11_____ 12______ 13_ 14_ 15 16_______ 17_ 18

Chunks:
  TruePositive nam_liv [6,7] = Jarosław Kret
  TruePositive nam_org [17,17] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #4680 from documents/00107294.xml from sent7

Text  : Zobacz też
Tokens: 1_____ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4681 from documents/00107294.xml from sent8

Text  : Czy Kammel poprowadzi „ Przebojową noc ” w TVP 1  ?  ,  13 września 2007
Tokens: 1__ 2_____ 3_________ 4 5_________ 6__ 7 8 9__ 10 11 12 13 14______ 15__

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Kammel
  TruePositive nam_pro [5,6] = Przebojową noc
  TruePositive nam_pro [9,10] = TVP 1
  FalsePositive nam_org [9,9] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #4682 from documents/00107294.xml from sent9

Text  : TVP bez Tomasza Kammela , 14 września 2007
Tokens: 1__ 2__ 3______ 4______ 5 6_ 7_______ 8___

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = TVP
  TruePositive nam_liv [3,4] = Tomasza Kammela

(ChunkerEvaluator) Sentence #4683 from documents/00107294.xml from sent10

Text  : Jarosław Kret poprowadzi „ Przebojową noc ” w TVP 1  ,  14 września 2007
Tokens: 1_______ 2___ 3_________ 4 5_________ 6__ 7 8 9__ 10 11 12 13______ 14__

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Jarosław Kret
  TruePositive nam_pro [5,6] = Przebojową noc
  TruePositive nam_pro [9,10] = TVP 1
  FalsePositive nam_org [9,9] = TVP

CRF++ chunk: 2007-10-23: Współczesny styl życia przyczyną otyłości?
CRF++ chunk: Brytyjczycy są jednym z najbardziej otyłych narodów w Europie.
CRF++ chunk: 22% społeczeństwa cierpi tam na chorobliwą otyłość.
CRF++ chunk: W Wielkiej Brytanii patologiczne nagromadzenie tkanki tłuszczowej w organizmie jest przyczyną 30 tys. zgonów.
CRF++ chunk: W związku ze wzrostem liczby otyłych osób w Wielkiej Brytanii rząd zwołał panel ekspertów w tej sprawie.
CRF++ chunk: Naukowcy stwierdzili, że przyczyną otyłości poza brakiem ruchu i objadaniem się, jest współczesny styl życia.
CRF++ chunk: Doszli oni do wniosku, że jest to spowodowane tym, iż organizm człowieka nie zdążył przystosować się do zmian w otoczeniu.
CRF++ chunk: "W dawnych czasach gromadzenie zapasów żywności było niezbędne dla przetrwania, zaś obecnie wskutek łatwego dostępu do pokarmu, zmotoryzowanego transportu oraz urządzeń pozwalających na oszczędzanie energii otyłość staje się jednym z efektów współczesnego stylu życia" - stwierdził David King, doradca rządu brytyjskiego.
CRF++ chunk: Dodał, że dopiero za ok. 30 lat zjawisko otyłości zacznie się zmniejszać.
CRF++ chunk: "Jeszcze 500 pokoleń wstecz wszyscy spożywali jedynie naturalne, nieprzetworzone produkty wyhodowane w najbliższym otoczeniu.
CRF++ chunk: Dieta taka zawierała niewiele tłuszczów zwierzęcych, była bogata w chude mięso, wielonienasycone (omega-3) i jednonienasycone kwasy tłuszczowe, włókna , witaminy, minerały, przeciwutleniacze i inne korzystne substancje pochodzenia roślinnego.
CRF++ chunk: Badania historyków i antropologów wykazały, że myśliwi zbieracze byli ogólnie zdrowi, w dobrej kondycji fizycznej i rzadko chorowali na degeneracyjne choroby układu krążenia, dzisiaj bardzo częste.
CRF++ chunk: Dzisiaj większość z nas mieszka w uprzemysłowionych ośrodkach miejskich, prowadzi siedzący tryb życia i żywi się wysoko przetworzonymi produktami" - napisał na swojej stronie internetowej Polski Instytut Zdrowia.
CRF++ chunk: Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) alarmuje, że społeczne koszty otyłości są duże.
CRF++ chunk: W Europie do 6% wydatków na zdrowie przeznaczone jest na leczenie chorób spowodowanych otyłością.
CRF++ chunk: "W Europie otyłość osiągnęła rozmiary epidemii.
CRF++ chunk: W ciągu ostatnich dwóch dziesięcioleci częstość występowania otyłości potroiła się.
CRF++ chunk: Szacuje się, że jeśli nie zostaną podjęte żadne działania to w roku 2010 w Europejskim Regionie WHO około 150 milionów dorosłych (20% populacji) i 15 milionów dzieci i nastolatków (10% populacji) będzie otyłych.
CRF++ chunk: Obecnie, w większości krajów, 30% - 80% dorosłych ma nadwagę.
CRF++ chunk: Na podstawie dostępnych danych można stwierdzić, że liczba osób z nadwagą w poszczególnych krajach Regionu waha się od 28% mężczyzn w Uzbekistanie do 66% w Irlandii.
CRF++ chunk: Liczba stwierdzonych przypadków otyłości mieści się w przedziale pomiędzy 13% (Portugalia) a 23% (Finlandia).
CRF++ chunk: Problem ten w różnym stopniu dotyczy różnych państw, grup społecznych, kobiet i mężczyzn, jednak w niemalże wszystkich częściach Europy liczba osób otyłych wzrasta" - podała Światowa Organizacja Zdrowia.
CRF++ chunk: WHO zapowiedziała, że w Stanach Zjednoczonych w 2030 roku będzie 41% otyłych osób w społeczeństwie.
CRF++ chunk: Według badań TNS OBOP przeprowadzonych w 2006 roku w Polsce na otyłość cierpi ok. 20% społeczeństwa.
CRF++ chunk: W grupie wiekowej między 15 a 49 rokiem życia nadwagę miało 28% mężczyzn i 16% kobiet.
CRF++ chunk: Problem dotyczy również ok. 10-15% dzieci i młodzieży, u których od 1995 do 2005 roku częstość występowania otyłości wzrosła o ok. 4-6%.
CRF++ chunk: 80% otyłych dzieci nie pozbywa się nadwagi.
CRF++ chunk: Naukowcy dowodzą, że Polacy z powodu braku ruchu i otyłości w ciągu kilku najbliższych latach mogą doprowadzić do 740 tys. zawałów serca i 500 tys. udarów mózgu rocznie.
CRF++ chunk: Według prognoz w 2230 roku większość Polaków będzie otyła.
CRF++ chunk: Natomiast osoby z nadwagą, i najczęściej towarzyszącym temu nadciśnieniem oraz cukrzycą, są najbardziej narażone na choroby serca.
CRF++ chunk: Zobacz też
CRF++ chunk: Otyłość - poważny wydatek dla USA, 22 października 2006
CRF++ chunk: Wśród otyłych mężczyzn jest mniej samobójców, 17 marca 2007
CRF++ chunk: Europejska akcja walki z nadwagą, 21 maja 2007
CRF++ chunk: Najbardziej niebezpieczny dla zdrowia tłuszcz zgromadzony na brzuchu, 14 sierpnia 2007
CRF++ chunk: Tłuste potrawy uzależniają?, 1 kwietnia 2010
(ChunkerEvaluator) Sentence #4684 from documents/00107298.xml from sent1

Text  : 2007-10-23 : Współczesny styl życia przyczyną otyłości ?
Tokens: 1_________ 2 3__________ 4___ 5____ 6________ 7_______ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4685 from documents/00107298.xml from sent2

Text  : Brytyjczycy są jednym z najbardziej otyłych narodów w Europie .
Tokens: 1__________ 2_ 3_____ 4 5__________ 6______ 7______ 8 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Europie
  FalseNegative nam_org [1,1] = Brytyjczycy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4686 from documents/00107298.xml from sent3

Text  : 22 % społeczeństwa cierpi tam na chorobliwą otyłość .
Tokens: 1_ 2 3____________ 4_____ 5__ 6_ 7_________ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4687 from documents/00107298.xml from sent4

Text  : W Wielkiej Brytanii patologiczne nagromadzenie tkanki tłuszczowej w organizmie jest przyczyną 30 tys .  zgonów .
Tokens: 1 2_______ 3_______ 4___________ 5____________ 6_____ 7__________ 8 9_________ 10__ 11_______ 12 13_ 14 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,3] = Wielkiej Brytanii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4688 from documents/00107298.xml from sent5

Text  : W związku ze wzrostem liczby otyłych osób w Wielkiej Brytanii rząd zwołał panel ekspertów w  tej sprawie .
Tokens: 1 2______ 3_ 4_______ 5_____ 6______ 7___ 8 9_______ 10______ 11__ 12____ 13___ 14_______ 15 16_ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,10] = Wielkiej Brytanii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4689 from documents/00107298.xml from sent6

Text  : Naukowcy stwierdzili , że przyczyną otyłości poza brakiem ruchu i  objadaniem się ,  jest współczesny styl życia .
Tokens: 1_______ 2__________ 3 4_ 5________ 6_______ 7___ 8______ 9____ 10 11________ 12_ 13 14__ 15_________ 16__ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4690 from documents/00107298.xml from sent7

Text  : Doszli oni do wniosku , że jest to spowodowane tym ,  iż organizm człowieka nie zdążył przystosować się do zmian w  otoczeniu .
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4______ 5 6_ 7___ 8_ 9__________ 10_ 11 12 13______ 14_______ 15_ 16____ 17__________ 18_ 19 20___ 21 22_______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4691 from documents/00107298.xml from sent8

Text  : " W dawnych czasach gromadzenie zapasów żywności było niezbędne dla przetrwania ,  zaś obecnie wskutek łatwego dostępu do pokarmu ,  zmotoryzowanego transportu oraz urządzeń pozwalających na oszczędzanie energii otyłość staje się jednym z  efektów współczesnego stylu życia "  -  stwierdził David King ,  doradca rządu brytyjskiego .
Tokens: 1 2 3______ 4______ 5__________ 6______ 7_______ 8___ 9________ 10_ 11_________ 12 13_ 14_____ 15_____ 16_____ 17_____ 18 19_____ 20 21_____________ 22________ 23__ 24______ 25___________ 26 27__________ 28_____ 29_____ 30___ 31_ 32____ 33 34_____ 35___________ 36___ 37___ 38 39 40________ 41___ 42__ 43 44_____ 45___ 46__________ 47

Chunks:
  TruePositive nam_liv [41,42] = David King
  TruePositive nam_adj [46,46] = brytyjskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4692 from documents/00107298.xml from sent9

Text  : Dodał , że dopiero za ok . 30 lat zjawisko otyłości zacznie się zmniejszać .
Tokens: 1____ 2 3_ 4______ 5_ 6_ 7 8_ 9__ 10______ 11______ 12_____ 13_ 14________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4693 from documents/00107298.xml from sent10

Text  : " Jeszcze 500 pokoleń wstecz wszyscy spożywali jedynie naturalne ,  nieprzetworzone produkty wyhodowane w  najbliższym otoczeniu .
Tokens: 1 2______ 3__ 4______ 5_____ 6______ 7________ 8______ 9________ 10 11_____________ 12______ 13________ 14 15_________ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4694 from documents/00107298.xml from sent11

Text  : Dieta taka zawierała niewiele tłuszczów zwierzęcych , była bogata w  chude mięso ,  wielonienasycone (  omega -  3  )  i  jednonienasycone kwasy tłuszczowe ,  włókna ,  witaminy ,  minerały ,  przeciwutleniacze i  inne korzystne substancje pochodzenia roślinnego .
Tokens: 1____ 2___ 3________ 4_______ 5________ 6__________ 7 8___ 9_____ 10 11___ 12___ 13 14______________ 15 16___ 17 18 19 20 21______________ 22___ 23________ 24 25____ 26 27______ 28 29______ 30 31_______________ 32 33__ 34_______ 35________ 36_________ 37________ 38

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4695 from documents/00107298.xml from sent12

Text  : Badania historyków i antropologów wykazały , że myśliwi zbieracze byli ogólnie zdrowi ,  w  dobrej kondycji fizycznej i  rzadko chorowali na degeneracyjne choroby układu krążenia ,  dzisiaj bardzo częste .
Tokens: 1______ 2_________ 3 4___________ 5_______ 6 7_ 8______ 9________ 10__ 11_____ 12____ 13 14 15____ 16______ 17_______ 18 19____ 20_______ 21 22___________ 23_____ 24____ 25______ 26 27_____ 28____ 29____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4696 from documents/00107298.xml from sent13

Text  : Dzisiaj większość z nas mieszka w uprzemysłowionych ośrodkach miejskich ,  prowadzi siedzący tryb życia i  żywi się wysoko przetworzonymi produktami "  -  napisał na swojej stronie internetowej Polski Instytut Zdrowia .
Tokens: 1______ 2________ 3 4__ 5______ 6 7________________ 8________ 9________ 10 11______ 12______ 13__ 14___ 15 16__ 17_ 18____ 19____________ 20________ 21 22 23_____ 24 25____ 26_____ 27__________ 28____ 29______ 30_____ 31

Chunks:
  TruePositive nam_org [28,30] = Polski Instytut Zdrowia
  FalsePositive nam_adj [27,27] = internetowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4697 from documents/00107298.xml from sent14

Text  : Światowa Organizacja Zdrowia ( WHO ) alarmuje , że społeczne koszty otyłości są duże .
Tokens: 1_______ 2__________ 3______ 4 5__ 6 7_______ 8 9_ 10_______ 11____ 12______ 13 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,3] = Światowa Organizacja Zdrowia
  TruePositive nam_org [5,5] = WHO

(ChunkerEvaluator) Sentence #4698 from documents/00107298.xml from sent15

Text  : W Europie do 6 % wydatków na zdrowie przeznaczone jest na leczenie chorób spowodowanych otyłością .
Tokens: 1 2______ 3_ 4 5 6_______ 7_ 8______ 9___________ 10__ 11 12______ 13____ 14___________ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4699 from documents/00107298.xml from sent16

Text  : " W Europie otyłość osiągnęła rozmiary epidemii .
Tokens: 1 2 3______ 4______ 5________ 6_______ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4700 from documents/00107298.xml from sent17

Text  : W ciągu ostatnich dwóch dziesięcioleci częstość występowania otyłości potroiła się .
Tokens: 1 2____ 3________ 4____ 5_____________ 6_______ 7___________ 8_______ 9_______ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4701 from documents/00107298.xml from sent18

Text  : Szacuje się , że jeśli nie zostaną podjęte żadne działania to w  roku 2010 w  Europejskim Regionie WHO około 150 milionów dorosłych (  20 %  populacji )  i  15 milionów dzieci i  nastolatków (  10 %  populacji )  będzie otyłych .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5____ 6__ 7______ 8______ 9____ 10_______ 11 12 13__ 14__ 15 16_________ 17______ 18_ 19___ 20_ 21______ 22_______ 23 24 25 26_______ 27 28 29 30______ 31____ 32 33_________ 34 35 36 37_______ 38 39____ 40_____ 41

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [16,18] = Europejskim Regionie WHO
  FalsePositive nam_org [18,18] = WHO
  FalseNegative nam_org [16,18] = Europejskim Regionie WHO

(ChunkerEvaluator) Sentence #4702 from documents/00107298.xml from sent19

Text  : Obecnie , w większości krajów , 30 % - 80 %  dorosłych ma nadwagę .
Tokens: 1______ 2 3 4_________ 5_____ 6 7_ 8 9 10 11 12_______ 13 14_____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4703 from documents/00107298.xml from sent20

Text  : Na podstawie dostępnych danych można stwierdzić , że liczba osób z  nadwagą w  poszczególnych krajach Regionu waha się od 28 %  mężczyzn w  Uzbekistanie do 66 %  w  Irlandii .
Tokens: 1_ 2________ 3_________ 4_____ 5____ 6_________ 7 8_ 9_____ 10__ 11 12_____ 13 14____________ 15_____ 16_____ 17__ 18_ 19 20 21 22______ 23 24__________ 25 26 27 28 29______ 30

Chunks:
  TruePositive nam_loc [24,24] = Uzbekistanie
  TruePositive nam_loc [29,29] = Irlandii
  FalsePositive nam_loc [16,16] = Regionu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4704 from documents/00107298.xml from sent21

Text  : Liczba stwierdzonych przypadków otyłości mieści się w przedziale pomiędzy 13 %  (  Portugalia )  a  23 %  (  Finlandia )  .
Tokens: 1_____ 2____________ 3_________ 4_______ 5_____ 6__ 7 8_________ 9_______ 10 11 12 13________ 14 15 16 17 18 19_______ 20 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Portugalia
  TruePositive nam_loc [19,19] = Finlandia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4705 from documents/00107298.xml from sent22

Text  : Problem ten w różnym stopniu dotyczy różnych państw , grup społecznych ,  kobiet i  mężczyzn ,  jednak w  niemalże wszystkich częściach Europy liczba osób otyłych wzrasta "  -  podała Światowa Organizacja Zdrowia .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_____ 5______ 6______ 7______ 8_____ 9 10__ 11_________ 12 13____ 14 15______ 16 17____ 18 19______ 20________ 21_______ 22____ 23____ 24__ 25_____ 26_____ 27 28 29____ 30______ 31_________ 32_____ 33

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Europy
  TruePositive nam_org [30,32] = Światowa Organizacja Zdrowia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4706 from documents/00107298.xml from sent23

Text  : WHO zapowiedziała , że w Stanach Zjednoczonych w 2030 roku będzie 41 %  otyłych osób w  społeczeństwie .
Tokens: 1__ 2____________ 3 4_ 5 6______ 7____________ 8 9___ 10__ 11____ 12 13 14_____ 15__ 16 17____________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_org [1,1] = WHO
  TruePositive nam_loc [6,7] = Stanach Zjednoczonych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4707 from documents/00107298.xml from sent24

Text  : Według badań TNS OBOP przeprowadzonych w 2006 roku w Polsce na otyłość cierpi ok .  20 %  społeczeństwa .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4___ 5_______________ 6 7___ 8___ 9 10____ 11 12_____ 13____ 14 15 16 17 18___________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,4] = TNS OBOP
  TruePositive nam_loc [10,10] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4708 from documents/00107298.xml from sent25

Text  : W grupie wiekowej między 15 a 49 rokiem życia nadwagę miało 28 %  mężczyzn i  16 %  kobiet .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4_____ 5_ 6 7_ 8_____ 9____ 10_____ 11___ 12 13 14______ 15 16 17 18____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4709 from documents/00107298.xml from sent26

Text  : Problem dotyczy również ok . 10 - 15 % dzieci i  młodzieży ,  u  których od 1995 do 2005 roku częstość występowania otyłości wzrosła o  ok .  4  -  6  %  .
Tokens: 1______ 2______ 3______ 4_ 5 6_ 7 8_ 9 10____ 11 12_______ 13 14 15_____ 16 17__ 18 19__ 20__ 21______ 22__________ 23______ 24_____ 25 26 27 28 29 30 31 32

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4710 from documents/00107298.xml from sent27

Text  : 80 % otyłych dzieci nie pozbywa się nadwagi .
Tokens: 1_ 2 3______ 4_____ 5__ 6______ 7__ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4711 from documents/00107298.xml from sent28

Text  : Naukowcy dowodzą , że Polacy z powodu braku ruchu i  otyłości w  ciągu kilku najbliższych latach mogą doprowadzić do 740 tys .  zawałów serca i  500 tys .  udarów mózgu rocznie .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_ 5_____ 6 7_____ 8____ 9____ 10 11______ 12 13___ 14___ 15__________ 16____ 17__ 18_________ 19 20_ 21_ 22 23_____ 24___ 25 26_ 27_ 28 29____ 30___ 31_____ 32

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,5] = Polacy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4712 from documents/00107298.xml from sent29

Text  : Według prognoz w 2230 roku większość Polaków będzie otyła .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4___ 5___ 6________ 7______ 8_____ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = Polaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #4713 from documents/00107298.xml from sent30

Text  : Natomiast osoby z nadwagą , i najczęściej towarzyszącym temu nadciśnieniem oraz cukrzycą ,  są najbardziej narażone na choroby serca .
Tokens: 1________ 2____ 3 4______ 5 6 7__________ 8____________ 9___ 10___________ 11__ 12______ 13 14 15_________ 16______ 17 18_____ 19___ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4714 from documents/00107298.xml from sent31

Text  : Zobacz też
Tokens: 1_____ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4715 from documents/00107298.xml from sent32

Text  : Otyłość - poważny wydatek dla USA , 22 października 2006
Tokens: 1______ 2 3______ 4______ 5__ 6__ 7 8_ 9___________ 10__

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4716 from documents/00107298.xml from sent33

Text  : Wśród otyłych mężczyzn jest mniej samobójców , 17 marca 2007
Tokens: 1____ 2______ 3_______ 4___ 5____ 6_________ 7 8_ 9____ 10__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4717 from documents/00107298.xml from sent34

Text  : Europejska akcja walki z nadwagą , 21 maja 2007
Tokens: 1_________ 2____ 3____ 4 5______ 6 7_ 8___ 9___

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Europejska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4718 from documents/00107298.xml from sent35

Text  : Najbardziej niebezpieczny dla zdrowia tłuszcz zgromadzony na brzuchu , 14 sierpnia 2007
Tokens: 1__________ 2____________ 3__ 4______ 5______ 6__________ 7_ 8______ 9 10 11______ 12__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4719 from documents/00107298.xml from sent36

Text  : Tłuste potrawy uzależniają ? , 1 kwietnia 2010
Tokens: 1_____ 2______ 3__________ 4 5 6 7_______ 8___

Chunks:

CRF++ chunk: 2007-11-08: Rekordowa liczba amerykańskich żołnierzy poległych w Iraku
CRF++ chunk: 5 listopada, rok 2007 stał się rokiem, w którym najwięcej jak dotąd poległo amerykańskich żołnierzy w Iraku.
CRF++ chunk: Od początku roku w czasie pełnienia służby w tym kraju śmierć poniosło 855 żołnierzy.
CRF++ chunk: Do końca roku pozostały prawie dwa miesiące, a liczba ta jest już o 6 osób wyższa niż w - najkrwawszym jak dotąd - roku 2004.
CRF++ chunk: Tych sześciu wojskowych zginęło właśnie w poniedziałek, 5 listopada.
CRF++ chunk: Jak informuje CNN, czterech amerykanów zginęło w wyniku wybuchu miny-pułapki, a dwóch w czasie walk w prowincji Anbar i Salaheddin.
CRF++ chunk: Każdego roku na polu irackiego konfliktu ginie ponad osiemset osób.
CRF++ chunk: Rok 2005 przyniósł liczbę 846 zabitych, a 2006 – 822.
CRF++ chunk: Od początku operacji w Iraku zginęło co najmniej 3 858 amerykańskich wojskowych i pracowników Pentagonu.
CRF++ chunk: Doniesienia o kolejnych poległych na irackim froncie, z dnia na dzień zwiększają liczbę przeciwników obecności sił amerykańskich tym kraju.
CRF++ chunk: Za wycofaniem wojsk z Iraku jest około 70% mieszkańców Stanów Zjednoczonych, a pod koniec października w największych miastach USA odbyły się demonstracje, w których wzięło udział ponad 400 tys. obywateli.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4720 from documents/00107299.xml from sent1

Text  : 2007-11-08 : Rekordowa liczba amerykańskich żołnierzy poległych w Iraku
Tokens: 1_________ 2 3________ 4_____ 5____________ 6________ 7________ 8 9____

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = amerykańskich
  TruePositive nam_loc [9,9] = Iraku

(ChunkerEvaluator) Sentence #4721 from documents/00107299.xml from sent2

Text  : 5 listopada , rok 2007 stał się rokiem , w  którym najwięcej jak dotąd poległo amerykańskich żołnierzy w  Iraku .
Tokens: 1 2________ 3 4__ 5___ 6___ 7__ 8_____ 9 10 11____ 12_______ 13_ 14___ 15_____ 16___________ 17_______ 18 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam_adj [16,16] = amerykańskich
  TruePositive nam_loc [19,19] = Iraku

(ChunkerEvaluator) Sentence #4722 from documents/00107299.xml from sent3

Text  : Od początku roku w czasie pełnienia służby w tym kraju śmierć poniosło 855 żołnierzy .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4 5_____ 6________ 7_____ 8 9__ 10___ 11____ 12______ 13_ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4723 from documents/00107299.xml from sent4

Text  : Do końca roku pozostały prawie dwa miesiące , a liczba ta jest już o  6  osób wyższa niż w  -  najkrwawszym jak dotąd -  roku 2004 .
Tokens: 1_ 2____ 3___ 4________ 5_____ 6__ 7_______ 8 9 10____ 11 12__ 13_ 14 15 16__ 17____ 18_ 19 20 21__________ 22_ 23___ 24 25__ 26__ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4724 from documents/00107299.xml from sent5

Text  : Tych sześciu wojskowych zginęło właśnie w poniedziałek , 5 listopada .
Tokens: 1___ 2______ 3_________ 4______ 5______ 6 7___________ 8 9 10_______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4725 from documents/00107299.xml from sent6

Text  : Jak informuje CNN , czterech amerykanów zginęło w wyniku wybuchu miny -  pułapki ,  a  dwóch w  czasie walk w  prowincji Anbar i  Salaheddin .
Tokens: 1__ 2________ 3__ 4 5_______ 6_________ 7______ 8 9_____ 10_____ 11__ 12 13_____ 14 15 16___ 17 18____ 19__ 20 21_______ 22___ 23 24________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = CNN
  TruePositive nam_loc [22,22] = Anbar
  FalsePositive nam_liv [24,24] = Salaheddin
  FalseNegative nam_org [6,6] = amerykanów
  FalseNegative nam_loc [24,24] = Salaheddin

(ChunkerEvaluator) Sentence #4726 from documents/00107299.xml from sent7

Text  : Każdego roku na polu irackiego konfliktu ginie ponad osiemset osób .
Tokens: 1______ 2___ 3_ 4___ 5________ 6________ 7____ 8____ 9_______ 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam_adj [5,5] = irackiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4727 from documents/00107299.xml from sent8

Text  : Rok 2005 przyniósł liczbę 846 zabitych , a 2006 –  822 .
Tokens: 1__ 2___ 3________ 4_____ 5__ 6_______ 7 8 9___ 10 11_ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4728 from documents/00107299.xml from sent9

Text  : Od początku operacji w Iraku zginęło co najmniej 3 858 amerykańskich wojskowych i  pracowników Pentagonu .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4 5____ 6______ 7_ 8_______ 9 10_ 11___________ 12________ 13 14_________ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Iraku
  TruePositive nam_adj [11,11] = amerykańskich
  FalsePositive nam_loc [15,15] = Pentagonu
  FalseNegative nam_fac [15,15] = Pentagonu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4729 from documents/00107299.xml from sent10

Text  : Doniesienia o kolejnych poległych na irackim froncie , z dnia na dzień zwiększają liczbę przeciwników obecności sił amerykańskich tym kraju .
Tokens: 1__________ 2 3________ 4________ 5_ 6______ 7______ 8 9 10__ 11 12___ 13________ 14____ 15__________ 16_______ 17_ 18___________ 19_ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam_adj [6,6] = irackim
  TruePositive nam_adj [18,18] = amerykańskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #4730 from documents/00107299.xml from sent11

Text  : Za wycofaniem wojsk z Iraku jest około 70 % mieszkańców Stanów Zjednoczonych ,  a  pod koniec października w  największych miastach USA odbyły się demonstracje ,  w  których wzięło udział ponad 400 tys .  obywateli .
Tokens: 1_ 2_________ 3____ 4 5____ 6___ 7____ 8_ 9 10_________ 11____ 12___________ 13 14 15_ 16____ 17__________ 18 19__________ 20______ 21_ 22____ 23_ 24__________ 25 26 27_____ 28____ 29____ 30___ 31_ 32_ 33 34_______ 35

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Iraku
  TruePositive nam_loc [11,12] = Stanów Zjednoczonych
  TruePositive nam_loc [21,21] = USA

CRF++ chunk: 2007-12-04: Andrzej Pogorzelski zastępcą wiceprokuratora generalnego
CRF++ chunk: Były szef warszawskiej prokuratury okręgowej Andrzej Pogorzelski zastąpi Jerzego Engelkinga na stanowisku zastępcy prokuratora generalnego.
CRF++ chunk: Jak dowiedziała się PAP, w piątek minister sprawiedliwości Zbigniew Ćwiąkalski miał zwrócić się do premiera Donalda Tuska z prośbą o odwołanie Engelkinga i powołanie Pogorzelskiego na jego miejsce.
CRF++ chunk: Według "Newsweeka", prokurator krajowy Marek Staszak potwierdził już doniesienia PAP.
CRF++ chunk: Obecny zastępca prokuratora nie cieszy się zaufaniem swojego zwierzchnika.
CRF++ chunk: Gazeta Prawna podała, że "Ćwiąkalski miał liczyć na to, że Engelking odejdzie sam.
CRF++ chunk: Już po objęciu urzędu podkreślał, że stracił zaufanie do prokuratora, przypominając multimedialną konferencję prasową, w trakcie której Engelking udowadniał, że były szef MSWiA Janusz Kaczmarek spotkał się w hotelu Marriott z biznesmenem Ryszardem Krauze".
CRF++ chunk: Sprawą Engelkinga zajęła się Prokuratura Okręgowa Warszawa-Praga.
CRF++ chunk: Ma ona zbadać czy naruszył on ustawę o ochronie danych osobowych, gdy na wspomnianym spotkaniu ujawnił podsłuchy rozmów Kaczmarka, byłego szefa policji Konrada Kornatowskiego i Jaromira Netzla.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4731 from documents/00107301.xml from sent1

Text  : 2007-12-04 : Andrzej Pogorzelski zastępcą wiceprokuratora generalnego
Tokens: 1_________ 2 3______ 4__________ 5_______ 6______________ 7__________

Chunks:
  TruePositive nam_liv [3,4] = Andrzej Pogorzelski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4732 from documents/00107301.xml from sent2

Text  : Były szef warszawskiej prokuratury okręgowej Andrzej Pogorzelski zastąpi Jerzego Engelkinga na stanowisku zastępcy prokuratora generalnego .
Tokens: 1___ 2___ 3___________ 4__________ 5________ 6______ 7__________ 8______ 9______ 10________ 11 12________ 13______ 14_________ 15_________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = warszawskiej
  TruePositive nam_liv [6,7] = Andrzej Pogorzelski
  TruePositive nam_liv [9,10] = Jerzego Engelkinga

(ChunkerEvaluator) Sentence #4733 from documents/00107301.xml from sent3

Text  : Jak dowiedziała się PAP , w piątek minister sprawiedliwości Zbigniew Ćwiąkalski miał zwrócić się do premiera Donalda Tuska z  prośbą o  odwołanie Engelkinga i  powołanie Pogorzelskiego na jego miejsce .
Tokens: 1__ 2__________ 3__ 4__ 5 6 7_____ 8_______ 9______________ 10______ 11________ 12__ 13_____ 14_ 15 16______ 17_____ 18___ 19 20____ 21 22_______ 23________ 24 25_______ 26____________ 27 28__ 29_____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_org [4,4] = PAP
  TruePositive nam_liv [10,11] = Zbigniew Ćwiąkalski
  TruePositive nam_liv [17,18] = Donalda Tuska
  TruePositive nam_liv [23,23] = Engelkinga
  TruePositive nam_liv [26,26] = Pogorzelskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4734 from documents/00107301.xml from sent4

Text  : Według " Newsweeka " , prokurator krajowy Marek Staszak potwierdził już doniesienia PAP .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4 5 6_________ 7______ 8____ 9______ 10_________ 11_ 12_________ 13_ 14

Chunks:
  TruePositive nam_pro [3,3] = Newsweeka
  TruePositive nam_liv [8,9] = Marek Staszak
  TruePositive nam_org [13,13] = PAP

(ChunkerEvaluator) Sentence #4735 from documents/00107301.xml from sent5

Text  : Obecny zastępca prokuratora nie cieszy się zaufaniem swojego zwierzchnika .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__________ 4__ 5_____ 6__ 7________ 8______ 9___________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4736 from documents/00107301.xml from sent6

Text  : Gazeta Prawna podała , że " Ćwiąkalski miał liczyć na to ,  że Engelking odejdzie sam .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_____ 4 5_ 6 7_________ 8___ 9_____ 10 11 12 13 14_______ 15______ 16_ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [7,7] = Ćwiąkalski
  TruePositive nam_liv [14,14] = Engelking
  FalsePositive nam_org [1,2] = Gazeta Prawna
  FalseNegative nam_pro [1,2] = Gazeta Prawna

(ChunkerEvaluator) Sentence #4737 from documents/00107301.xml from sent7

Text  : Już po objęciu urzędu podkreślał , że stracił zaufanie do prokuratora ,  przypominając multimedialną konferencję prasową ,  w  trakcie której Engelking udowadniał ,  że były szef MSWiA Janusz Kaczmarek spotkał się w  hotelu Marriott z  biznesmenem Ryszardem Krauze "  .
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_____ 5_________ 6 7_ 8______ 9_______ 10 11_________ 12 13___________ 14___________ 15_________ 16_____ 17 18 19_____ 20____ 21_______ 22________ 23 24 25__ 26__ 27___ 28____ 29_______ 30_____ 31_ 32 33____ 34______ 35 36_________ 37_______ 38____ 39 40

Chunks:
  TruePositive nam_liv [21,21] = Engelking
  TruePositive nam_org [27,27] = MSWiA
  TruePositive nam_liv [28,29] = Janusz Kaczmarek
  TruePositive nam_liv [37,38] = Ryszardem Krauze
  FalsePositive nam_fac [34,34] = Marriott
  FalseNegative nam_org [34,34] = Marriott

(ChunkerEvaluator) Sentence #4738 from documents/00107301.xml from sent8

Text  : Sprawą Engelkinga zajęła się Prokuratura Okręgowa Warszawa - Praga .
Tokens: 1_____ 2_________ 3_____ 4__ 5__________ 6_______ 7_______ 8 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,2] = Engelkinga
  TruePositive nam_org [5,9] = Prokuratura Okręgowa Warszawa - Praga

(ChunkerEvaluator) Sentence #4739 from documents/00107301.xml from sent9

Text  : Ma ona zbadać czy naruszył on ustawę o ochronie danych osobowych ,  gdy na wspomnianym spotkaniu ujawnił podsłuchy rozmów Kaczmarka ,  byłego szefa policji Konrada Kornatowskiego i  Jaromira Netzla .
Tokens: 1_ 2__ 3_____ 4__ 5_______ 6_ 7_____ 8 9_______ 10____ 11_______ 12 13_ 14 15_________ 16_______ 17_____ 18_______ 19____ 20_______ 21 22____ 23___ 24_____ 25_____ 26____________ 27 28______ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam_liv [20,20] = Kaczmarka
  TruePositive nam_liv [25,26] = Konrada Kornatowskiego
  TruePositive nam_liv [28,29] = Jaromira Netzla

CRF++ chunk: 2008-09-14: Jak poprawić stosunki z Białorusią?
CRF++ chunk: W piątek, w atmosferze przypominającej raczej staropolską biesiadę aniżeli dyplomatyczne spotkanie, odbyły się rozmowy pomiędzy szefami dyplomacji Polski i Białorusi.
CRF++ chunk: Powolne ocieplenie na linii Unia Europejska – Białoruś stało się punktem wyjściowym dla dyplomatycznego spotkania szefów dyplomacji z Polski i Białorusi.
CRF++ chunk: W dworku Chruszczowa w Białowieży minister Radosław Sikorski spotkał się z szefem białoruskiego MSZ – Siarhiejem Martynauem.
CRF++ chunk: Głównym tematem spotkania były trudne stosunki UE – Białoruś oraz możliwości zbliżenia Białorusi zarówno do Polski, jak i do Europy.
CRF++ chunk: Szef polskiej dyplomacji wiele uwagi poświęcił zniesieniu wiz zarówno dla wysokich państwowych urzędników, jak i dla zwykłych obywateli Polski i Białorusi.
CRF++ chunk: – Przypomnę, że Polsce wcale nie zależało na wprowadzaniu wiz dla Białorusi.
CRF++ chunk: Byliśmy do tego przymuszeni wejściem do grupy Schengen – powiedział Sikorski.
CRF++ chunk: Dodał również, że Polska będzie się zastanawiać w jaki sposób obniżać cenę wiz i liberalizować zasady ich przyznawania, usprawniać prace konsulatów, a także jak szybko i pod jakimi warunkami możliwe będzie zniesienie zakazu wjazdu na teren państw UE dla urzędników i przedstawicieli władz Białorusi.
CRF++ chunk: – Polska chce podpisać z Białorusią umowę o małym ruchu granicznym, a nawet wnioskuje do Komisji Europejskiej, aby pas graniczny objęty umową – nie tylko z Białorusią, ale z Ukrainą i Rosją – zwiększyć z 30 do 50 km – mówił szef polskiego MSZ.
CRF++ chunk: Jak dodał, istnieje również szansa, że już w przyszłym roku popłyniemy kanałem augustowskim w jego części należącej do Białorusi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4740 from documents/00107310.xml from sent1

Text  : 2008-09-14 : Jak poprawić stosunki z Białorusią ?
Tokens: 1_________ 2 3__ 4_______ 5_______ 6 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Białorusią

(ChunkerEvaluator) Sentence #4741 from documents/00107310.xml from sent2

Text  : W piątek , w atmosferze przypominającej raczej staropolską biesiadę aniżeli dyplomatyczne spotkanie ,  odbyły się rozmowy pomiędzy szefami dyplomacji Polski i  Białorusi .
Tokens: 1 2_____ 3 4 5_________ 6______________ 7_____ 8__________ 9_______ 10_____ 11___________ 12_______ 13 14____ 15_ 16_____ 17______ 18_____ 19________ 20____ 21 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [20,20] = Polski
  TruePositive nam_loc [22,22] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4742 from documents/00107310.xml from sent3

Text  : Powolne ocieplenie na linii Unia Europejska – Białoruś stało się punktem wyjściowym dla dyplomatycznego spotkania szefów dyplomacji z  Polski i  Białorusi .
Tokens: 1______ 2_________ 3_ 4____ 5___ 6_________ 7 8_______ 9____ 10_ 11_____ 12________ 13_ 14_____________ 15_______ 16____ 17________ 18 19____ 20 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [5,6] = Unia Europejska
  TruePositive nam_loc [8,8] = Białoruś
  TruePositive nam_loc [19,19] = Polski
  TruePositive nam_loc [21,21] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4743 from documents/00107310.xml from sent4

Text  : W dworku Chruszczowa w Białowieży minister Radosław Sikorski spotkał się z  szefem białoruskiego MSZ –  Siarhiejem Martynauem .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4 5_________ 6_______ 7_______ 8_______ 9______ 10_ 11 12____ 13___________ 14_ 15 16________ 17________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Białowieży
  TruePositive nam_liv [7,8] = Radosław Sikorski
  TruePositive nam_adj [13,13] = białoruskiego
  TruePositive nam_org [14,14] = MSZ
  TruePositive nam_liv [16,17] = Siarhiejem Martynauem
  FalsePositive nam_loc [3,3] = Chruszczowa
  FalseNegative nam_liv [3,3] = Chruszczowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4744 from documents/00107310.xml from sent5

Text  : Głównym tematem spotkania były trudne stosunki UE – Białoruś oraz możliwości zbliżenia Białorusi zarówno do Polski ,  jak i  do Europy .
Tokens: 1______ 2______ 3________ 4___ 5_____ 6_______ 7_ 8 9_______ 10__ 11________ 12_______ 13_______ 14_____ 15 16____ 17 18_ 19 20 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [7,7] = UE
  TruePositive nam_loc [9,9] = Białoruś
  TruePositive nam_loc [13,13] = Białorusi
  TruePositive nam_loc [16,16] = Polski
  TruePositive nam_loc [21,21] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4745 from documents/00107310.xml from sent6

Text  : Szef polskiej dyplomacji wiele uwagi poświęcił zniesieniu wiz zarówno dla wysokich państwowych urzędników ,  jak i  dla zwykłych obywateli Polski i  Białorusi .
Tokens: 1___ 2_______ 3_________ 4____ 5____ 6________ 7_________ 8__ 9______ 10_ 11______ 12_________ 13________ 14 15_ 16 17_ 18______ 19_______ 20____ 21 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam_adj [2,2] = polskiej
  TruePositive nam_loc [20,20] = Polski
  TruePositive nam_loc [22,22] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4746 from documents/00107310.xml from sent7

Text  : – Przypomnę , że Polsce wcale nie zależało na wprowadzaniu wiz dla Białorusi .
Tokens: 1 2________ 3 4_ 5_____ 6____ 7__ 8_______ 9_ 10__________ 11_ 12_ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polsce
  TruePositive nam_loc [13,13] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4747 from documents/00107310.xml from sent8

Text  : Byli śmy do tego przymuszeni wejściem do grupy Schengen –  powiedział Sikorski .
Tokens: 1___ 2__ 3_ 4___ 5__________ 6_______ 7_ 8____ 9_______ 10 11________ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam_liv [12,12] = Sikorski
  FalsePositive nam_org [9,9] = Schengen
  FalseNegative nam_loc [9,9] = Schengen

(ChunkerEvaluator) Sentence #4748 from documents/00107310.xml from sent9

Text  : Dodał również , że Polska będzie się zastanawiać w jaki sposób obniżać cenę wiz i  liberalizować zasady ich przyznawania ,  usprawniać prace konsulatów ,  a  także jak szybko i  pod jakimi warunkami możliwe będzie zniesienie zakazu wjazdu na teren państw UE dla urzędników i  przedstawicieli władz Białorusi .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_ 5_____ 6_____ 7__ 8__________ 9 10__ 11____ 12_____ 13__ 14_ 15 16___________ 17____ 18_ 19__________ 20 21________ 22___ 23________ 24 25 26___ 27_ 28____ 29 30_ 31____ 32_______ 33_____ 34____ 35________ 36____ 37____ 38 39___ 40____ 41 42_ 43________ 44 45_____________ 46___ 47_______ 48

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Polska
  TruePositive nam_org [41,41] = UE
  TruePositive nam_loc [47,47] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4749 from documents/00107310.xml from sent10

Text  : – Polska chce podpisać z Białorusią umowę o małym ruchu granicznym ,  a  nawet wnioskuje do Komisji Europejskiej ,  aby pas graniczny objęty umową –  nie tylko z  Białorusią ,  ale z  Ukrainą i  Rosją –  zwiększyć z  30 do 50 km –  mówił szef polskiego MSZ .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4_______ 5 6_________ 7____ 8 9____ 10___ 11________ 12 13 14___ 15_______ 16 17_____ 18__________ 19 20_ 21_ 22_______ 23____ 24___ 25 26_ 27___ 28 29________ 30 31_ 32 33_____ 34 35___ 36 37_______ 38 39 40 41 42 43 44___ 45__ 46_______ 47_ 48

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Polska
  TruePositive nam_loc [6,6] = Białorusią
  TruePositive nam_org [17,18] = Komisji Europejskiej
  TruePositive nam_loc [29,29] = Białorusią
  TruePositive nam_loc [33,33] = Ukrainą
  TruePositive nam_loc [35,35] = Rosją
  TruePositive nam_adj [46,46] = polskiego
  TruePositive nam_org [47,47] = MSZ

(ChunkerEvaluator) Sentence #4750 from documents/00107310.xml from sent11

Text  : Jak dodał , istnieje również szansa , że już w  przyszłym roku popłyniemy kanałem augustowskim w  jego części należącej do Białorusi .
Tokens: 1__ 2____ 3 4_______ 5______ 6_____ 7 8_ 9__ 10 11_______ 12__ 13________ 14_____ 15__________ 16 17__ 18____ 19_______ 20 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [21,21] = Białorusi
  FalseNegative nam_fac [14,15] = kanałem augustowskim

CRF++ chunk: 2008-09-22: Białoruś: opozycja nie zbojkotuje wyborów
CRF++ chunk: Na Białorusi doszło do porozumienia w wyniku którego ugrupowania opozycyjne uniknęły rozłamu i uzgodniły, że nie będą bojkotować wyborów parlamentarnych, które odbędą się 28 września.
CRF++ chunk: – Nie ogłosiliśmy bojkotu i wycofania wszystkich naszych kandydatów tylko po to, żeby zebrać i zaprezentować dowody na fałszowanie wyników głosowania – powiedział przywódca Białoruskiego Frontu Narodowego (BNF) Lawon Barszczewski.
CRF++ chunk: Białoruski parlament liczy 110 miejsc.
CRF++ chunk: Na listach wyborczych znalazło się ok. 70 kandydatów opozycyjnych.
CRF++ chunk: Opozycja skarży się jednak, że nie dano jej dostępu do komisji wyborczych.
CRF++ chunk: Organizacja Bezpieczeństwa i Współpracy w Europie (OBWE) wysyła na te wybory setki obserwatorów.
CRF++ chunk: Prezydent Białorusi Aleksander Łukaszenko wyraził nadzieję, że wybory uwiarygodnią go w oczach Stanów Zjednoczonych i Unii Europejskiej.
CRF++ chunk: Waszyngton i Bruksela uważają je za test demokracji na Białorusi.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4751 from documents/00107316.xml from sent1

Text  : 2008-09-22 : Białoruś : opozycja nie zbojkotuje wyborów
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4 5_______ 6__ 7_________ 8______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Białoruś

(ChunkerEvaluator) Sentence #4752 from documents/00107316.xml from sent2

Text  : Na Białorusi doszło do porozumienia w wyniku którego ugrupowania opozycyjne uniknęły rozłamu i  uzgodniły ,  że nie będą bojkotować wyborów parlamentarnych ,  które odbędą się 28 września .
Tokens: 1_ 2________ 3_____ 4_ 5___________ 6 7_____ 8______ 9__________ 10________ 11______ 12_____ 13 14_______ 15 16 17_ 18__ 19________ 20_____ 21_____________ 22 23___ 24____ 25_ 26 27______ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Białorusi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4753 from documents/00107316.xml from sent3

Text  : – Nie ogłosili śmy bojkotu i wycofania wszystkich naszych kandydatów tylko po to ,  żeby zebrać i  zaprezentować dowody na fałszowanie wyników głosowania –  powiedział przywódca Białoruskiego Frontu Narodowego (  BNF )  Lawon Barszczewski .
Tokens: 1 2__ 3_______ 4__ 5______ 6 7________ 8_________ 9______ 10________ 11___ 12 13 14 15__ 16____ 17 18___________ 19____ 20 21_________ 22_____ 23________ 24 25________ 26_______ 27___________ 28____ 29________ 30 31_ 32 33___ 34__________ 35

Chunks:
  TruePositive nam_org [27,29] = Białoruskiego Frontu Narodowego
  TruePositive nam_org [31,31] = BNF
  TruePositive nam_liv [33,34] = Lawon Barszczewski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4754 from documents/00107316.xml from sent4

Text  : Białoruski parlament liczy 110 miejsc .
Tokens: 1_________ 2________ 3____ 4__ 5_____ 6

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [1,1] = Białoruski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4755 from documents/00107316.xml from sent5

Text  : Na listach wyborczych znalazło się ok . 70 kandydatów opozycyjnych .
Tokens: 1_ 2______ 3_________ 4_______ 5__ 6_ 7 8_ 9_________ 10__________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4756 from documents/00107316.xml from sent6

Text  : Opozycja skarży się jednak , że nie dano jej dostępu do komisji wyborczych .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__ 4_____ 5 6_ 7__ 8___ 9__ 10_____ 11 12_____ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4757 from documents/00107316.xml from sent7

Text  : Organizacja Bezpieczeństwa i Współpracy w Europie ( OBWE ) wysyła na te wybory setki obserwatorów .
Tokens: 1__________ 2_____________ 3 4_________ 5 6______ 7 8___ 9 10____ 11 12 13____ 14___ 15__________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_org [8,8] = OBWE
  FalsePositive nam_org [1,4] = Organizacja Bezpieczeństwa i Współpracy
  FalsePositive nam_loc [6,6] = Europie
  FalseNegative nam_org [1,6] = Organizacja Bezpieczeństwa i Współpracy w Europie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4758 from documents/00107316.xml from sent8

Text  : Prezydent Białorusi Aleksander Łukaszenko wyraził nadzieję , że wybory uwiarygodnią go w  oczach Stanów Zjednoczonych i  Unii Europejskiej .
Tokens: 1________ 2________ 3_________ 4_________ 5______ 6_______ 7 8_ 9_____ 10__________ 11 12 13____ 14____ 15___________ 16 17__ 18__________ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Białorusi
  TruePositive nam_liv [3,4] = Aleksander Łukaszenko
  TruePositive nam_loc [14,15] = Stanów Zjednoczonych
  TruePositive nam_org [17,18] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4759 from documents/00107316.xml from sent9

Text  : Waszyngton i Bruksela uważają je za test demokracji na Białorusi .
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4______ 5_ 6_ 7___ 8_________ 9_ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Waszyngton
  TruePositive nam_loc [3,3] = Bruksela
  TruePositive nam_loc [10,10] = Białorusi

CRF++ chunk: 2008-12-24: Nie będzie finału WOŚP we Wrocławiu?
CRF++ chunk: We Wrocławiu jest problem ze styczniowym finałem Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy.
CRF++ chunk: Sztab nie ma pieniędzy na zorganizowanie koncertu na rynku.
CRF++ chunk: Sponsorzy, którzy przez kilka ostatnich lat pomagali zorganizować wielkie granie, w tym roku stwierdzili, że z powodu kryzysu nie mają pieniędzy na wsparcie orkiestry.
CRF++ chunk: Organizator finału przyznał Polskiemu Radiu Wrocław, że pieniędzy zebrano zbyt mało.
CRF++ chunk: Trudno jednak powiedzieć ile zabrakło.
CRF++ chunk: Mirosław Klekot Walczak szacuje, że potrzebnych jest kilkadziesiąt tysięcy złotych, zaś obiecanych jest tylko około 20 tysięcy.
CRF++ chunk: Wielkiego koncertu nie będzie, zaplanowano natomiast happeningi - we wrocławskim aquaparku i w Klinice Hematologii dziecięcej.
CRF++ chunk: 11 stycznia we Wrocławiu pieniądze będzie zbierać dwa tysiące wolontariuszy.
CRF++ chunk: Zobacz też
CRF++ chunk: Kryzys finansowy odbija się na WOŚP, 22 grudnia 2008
(ChunkerEvaluator) Sentence #4760 from documents/00107324.xml from sent1

Text  : 2008-12-24 : Nie będzie finału WOŚP we Wrocławiu ?
Tokens: 1_________ 2 3__ 4_____ 5_____ 6___ 7_ 8________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = WOŚP
  TruePositive nam_loc [8,8] = Wrocławiu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4761 from documents/00107324.xml from sent2

Text  : We Wrocławiu jest problem ze styczniowym finałem Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy .
Tokens: 1_ 2________ 3___ 4______ 5_ 6__________ 7______ 8_______ 9________ 10_________ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Wrocławiu
  FalsePositive nam_eve [8,11] = Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy
  FalseNegative nam_org [8,11] = Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4762 from documents/00107324.xml from sent3

Text  : Sztab nie ma pieniędzy na zorganizowanie koncertu na rynku .
Tokens: 1____ 2__ 3_ 4________ 5_ 6_____________ 7_______ 8_ 9____ 10

Chunks:
  FalseNegative nam_fac [9,9] = rynku

(ChunkerEvaluator) Sentence #4763 from documents/00107324.xml from sent4

Text  : Sponsorzy , którzy przez kilka ostatnich lat pomagali zorganizować wielkie granie ,  w  tym roku stwierdzili ,  że z  powodu kryzysu nie mają pieniędzy na wsparcie orkiestry .
Tokens: 1________ 2 3_____ 4____ 5____ 6________ 7__ 8_______ 9___________ 10_____ 11____ 12 13 14_ 15__ 16_________ 17 18 19 20____ 21_____ 22_ 23__ 24_______ 25 26______ 27_______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4764 from documents/00107324.xml from sent5

Text  : Organizator finału przyznał Polskiemu Radiu Wrocław , że pieniędzy zebrano zbyt mało .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_______ 4________ 5____ 6______ 7 8_ 9________ 10_____ 11__ 12__ 13

Chunks:
  FalsePositive nam_org [4,6] = Polskiemu Radiu Wrocław
  FalseNegative nam_pro [4,6] = Polskiemu Radiu Wrocław

(ChunkerEvaluator) Sentence #4765 from documents/00107324.xml from sent6

Text  : Trudno jednak powiedzieć ile zabrakło .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_________ 4__ 5_______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4766 from documents/00107324.xml from sent7

Text  : Mirosław Klekot Walczak szacuje , że potrzebnych jest kilkadziesiąt tysięcy złotych ,  zaś obiecanych jest tylko około 20 tysięcy .
Tokens: 1_______ 2_____ 3______ 4______ 5 6_ 7__________ 8___ 9____________ 10_____ 11_____ 12 13_ 14________ 15__ 16___ 17___ 18 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,3] = Mirosław Klekot Walczak
  TruePositive nam_oth [11,11] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4767 from documents/00107324.xml from sent8

Text  : Wielkiego koncertu nie będzie , zaplanowano natomiast happeningi - we wrocławskim aquaparku i  w  Klinice Hematologii dziecięcej .
Tokens: 1________ 2_______ 3__ 4_____ 5 6__________ 7________ 8_________ 9 10 11_________ 12_______ 13 14 15_____ 16_________ 17________ 18

Chunks:
  TruePositive nam_adj [11,11] = wrocławskim
  FalsePositive nam_pro [15,17] = Klinice Hematologii dziecięcej
  FalseNegative nam_fac [15,17] = Klinice Hematologii dziecięcej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4768 from documents/00107324.xml from sent9

Text  : 11 stycznia we Wrocławiu pieniądze będzie zbierać dwa tysiące wolontariuszy .
Tokens: 1_ 2_______ 3_ 4________ 5________ 6_____ 7______ 8__ 9______ 10___________ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Wrocławiu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4769 from documents/00107324.xml from sent10

Text  : Zobacz też
Tokens: 1_____ 2__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4770 from documents/00107324.xml from sent11

Text  : Kryzys finansowy odbija się na WOŚP , 22 grudnia 2008
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4__ 5_ 6___ 7 8_ 9______ 10__

Chunks:
  TruePositive nam_org [6,6] = WOŚP

CRF++ chunk: 2009-03-03: Stany Zjednoczone zrezygnują z tarczy?
CRF++ chunk: Barack Obama w tajnym liście do rosyjskiego prezydenta zaoferował, że jego rząd zrezygnuje z umieszczenia tarczy antyrakietowej, o ile Rosja pomoże Stanom Zjednoczonym zapobiec uzbrojeniu Iranu w rakiety dalekiego zasięgu.
CRF++ chunk: Jak donosi "New York Times", list został wręczony trzy tygodnie temu w Moskwie przez wyższych przedstawicieli amerykańskiej administracji.
CRF++ chunk: Propozycja ma być przekonywującą zachętą dla Rosji w kwestii utworzenia wspólnego frontu przeciw Iranowi.
CRF++ chunk: Rosyjski rząd nie odpowiedział jeszcze na ofertę Obamy, ale zapowiedziano, że minister spraw zagranicznych Rosji Siergiej Ławrow będzie miał coś do przekazania na temat tarczy sekretarz stanu Hillary Clinton w czasie rozmowy zaplanowanej na piątek.
CRF++ chunk: „Zmartwiło to Polskę i Republikę Czeską, których przywódcy zainwestowali polityczny kapitał w podpisanie umów o współpracy w zakresie obrony rakietowej pomimo opozycji w kraju” – pisze "New York Times".
CRF++ chunk: Polska ma jednak otrzymać obronne rakiety krótkiego zasięgu Patriot, przewidziane osobną umową z USA, mimo ewentualnej rezygnacji USA z tarczy.
CRF++ chunk: Poinformował Radosław Sikorski w czasie wizyty w Waszyngtonie.
CRF++ chunk: Polski minister nazwał doniesienia prasowe „anonimowymi spekulacjami”
(ChunkerEvaluator) Sentence #4771 from documents/00107331.xml from sent1

Text  : 2009-03-03 : Stany Zjednoczone zrezygnują z tarczy ?
Tokens: 1_________ 2 3____ 4__________ 5_________ 6 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,4] = Stany Zjednoczone

(ChunkerEvaluator) Sentence #4772 from documents/00107331.xml from sent2

Text  : Barack Obama w tajnym liście do rosyjskiego prezydenta zaoferował ,  że jego rząd zrezygnuje z  umieszczenia tarczy antyrakietowej ,  o  ile Rosja pomoże Stanom Zjednoczonym zapobiec uzbrojeniu Iranu w  rakiety dalekiego zasięgu .
Tokens: 1_____ 2____ 3 4_____ 5_____ 6_ 7__________ 8_________ 9_________ 10 11 12__ 13__ 14________ 15 16__________ 17____ 18____________ 19 20 21_ 22___ 23____ 24____ 25__________ 26______ 27________ 28___ 29 30_____ 31_______ 32_____ 33

Chunks:
  TruePositive nam_liv [1,2] = Barack Obama
  TruePositive nam_adj [7,7] = rosyjskiego
  TruePositive nam_loc [22,22] = Rosja
  TruePositive nam_loc [24,25] = Stanom Zjednoczonym
  TruePositive nam_loc [28,28] = Iranu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4773 from documents/00107331.xml from sent3

Text  : Jak donosi " New York Times " , list został wręczony trzy tygodnie temu w  Moskwie przez wyższych przedstawicieli amerykańskiej administracji .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4__ 5___ 6____ 7 8 9___ 10____ 11______ 12__ 13______ 14__ 15 16_____ 17___ 18______ 19_____________ 20___________ 21___________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_pro [4,6] = New York Times
  TruePositive nam_loc [16,16] = Moskwie
  TruePositive nam_adj [20,20] = amerykańskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4774 from documents/00107331.xml from sent4

Text  : Propozycja ma być przekonywującą zachętą dla Rosji w kwestii utworzenia wspólnego frontu przeciw Iranowi .
Tokens: 1_________ 2_ 3__ 4_____________ 5______ 6__ 7____ 8 9______ 10________ 11_______ 12____ 13_____ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Rosji
  TruePositive nam_loc [14,14] = Iranowi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4775 from documents/00107331.xml from sent5

Text  : Rosyjski rząd nie odpowiedział jeszcze na ofertę Obamy , ale zapowiedziano ,  że minister spraw zagranicznych Rosji Siergiej Ławrow będzie miał coś do przekazania na temat tarczy sekretarz stanu Hillary Clinton w  czasie rozmowy zaplanowanej na piątek .
Tokens: 1_______ 2___ 3__ 4___________ 5______ 6_ 7_____ 8____ 9 10_ 11___________ 12 13 14______ 15___ 16___________ 17___ 18______ 19____ 20____ 21__ 22_ 23 24_________ 25 26___ 27____ 28_______ 29___ 30_____ 31_____ 32 33____ 34_____ 35__________ 36 37____ 38

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Rosyjski
  TruePositive nam_loc [17,17] = Rosji
  TruePositive nam_liv [18,19] = Siergiej Ławrow
  TruePositive nam_liv [30,31] = Hillary Clinton
  FalsePositive nam_pro [8,8] = Obamy
  FalseNegative nam_liv [8,8] = Obamy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4776 from documents/00107331.xml from sent6

Text  : „ Zmartwiło to Polskę i Republikę Czeską , których przywódcy zainwestowali polityczny kapitał w  podpisanie umów o  współpracy w  zakresie obrony rakietowej pomimo opozycji w  kraju ”  –  pisze "  New York Times "  .
Tokens: 1 2________ 3_ 4_____ 5 6________ 7_____ 8 9______ 10_______ 11___________ 12________ 13_____ 14 15________ 16__ 17 18________ 19 20______ 21____ 22________ 23____ 24______ 25 26___ 27 28 29___ 30 31_ 32__ 33___ 34 35

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Polskę
  TruePositive nam_loc [6,7] = Republikę Czeską
  TruePositive nam_pro [31,33] = New York Times

(ChunkerEvaluator) Sentence #4777 from documents/00107331.xml from sent7

Text  : Polska ma jednak otrzymać obronne rakiety krótkiego zasięgu Patriot ,  przewidziane osobną umową z  USA ,  mimo ewentualnej rezygnacji USA z  tarczy .
Tokens: 1_____ 2_ 3_____ 4_______ 5______ 6______ 7________ 8______ 9______ 10 11__________ 12____ 13___ 14 15_ 16 17__ 18_________ 19________ 20_ 21 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Polska
  TruePositive nam_loc [15,15] = USA
  TruePositive nam_loc [20,20] = USA
  FalseNegative nam_fac [9,9] = Patriot

(ChunkerEvaluator) Sentence #4778 from documents/00107331.xml from sent8

Text  : Poinformował Radosław Sikorski w czasie wizyty w Waszyngtonie .
Tokens: 1___________ 2_______ 3_______ 4 5_____ 6_____ 7 8___________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Radosław Sikorski
  TruePositive nam_loc [8,8] = Waszyngtonie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4779 from documents/00107331.xml from sent9

Text  : Polski minister nazwał doniesienia prasowe „ anonimowymi spekulacjami ”
Tokens: 1_____ 2_______ 3_____ 4__________ 5______ 6 7__________ 8___________ 9

Chunks:
  TruePositive nam_adj [1,1] = Polski

CRF++ chunk: 2009-05-01: Irak: w walkach zginęli kolejni Amerykanie
CRF++ chunk: W czwartek (30 IV) w irackiej prowincji Anbar zginęło trzech amerykańskich żołnierzy.
CRF++ chunk: Zabici to dwóch marines oraz marynarz amerykański biorący udział w walkach z rebeliantami.
CRF++ chunk: W kwietniu 2009 r. zginęło 18 amerykańskich żołnierzy - bilans minionego miesiąca jest największy w 2009 r.
CRF++ chunk: Do tej pory w Iraku zginęło 4 278 żołnierzy.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4780 from documents/00107338.xml from sent1

Text  : 2009-05-01 : Irak : w walkach zginęli kolejni Amerykanie
Tokens: 1_________ 2 3___ 4 5 6______ 7______ 8______ 9_________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Irak
  TruePositive nam_org [9,9] = Amerykanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4781 from documents/00107338.xml from sent2

Text  : W czwartek ( 30 IV ) w irackiej prowincji Anbar zginęło trzech amerykańskich żołnierzy .
Tokens: 1 2_______ 3 4_ 5_ 6 7 8_______ 9________ 10___ 11_____ 12____ 13___________ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = irackiej
  TruePositive nam_loc [10,10] = Anbar
  TruePositive nam_adj [13,13] = amerykańskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #4782 from documents/00107338.xml from sent3

Text  : Zabici to dwóch marines oraz marynarz amerykański biorący udział w  walkach z  rebeliantami .
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4______ 5___ 6_______ 7__________ 8______ 9_____ 10 11_____ 12 13__________ 14

Chunks:
  TruePositive nam_adj [7,7] = amerykański

(ChunkerEvaluator) Sentence #4783 from documents/00107338.xml from sent4

Text  : W kwietniu 2009 r . zginęło 18 amerykańskich żołnierzy -  bilans minionego miesiąca jest największy w  2009 r  .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4 5 6______ 7_ 8____________ 9________ 10 11____ 12_______ 13______ 14__ 15________ 16 17__ 18 19

Chunks:
  TruePositive nam_adj [8,8] = amerykańskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #4784 from documents/00107338.xml from sent5

Text  : Do tej pory w Iraku zginęło 4 278 żołnierzy .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4 5____ 6______ 7 8__ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Iraku

CRF++ chunk: 2009-07-09: 2 października odbędzie się powtórne referendum w Irlandii
CRF++ chunk: 2 października Irlandczycy ponownie będą mogli wyrazić swoje TAK lub NIE dla Traktatu Lizbońskiego.
CRF++ chunk: Od wyników referendum zależy dalszy los dokumentu.
CRF++ chunk: Pierwsze referendum, które odbyło się 12 czerwca 2008 roku przy frekwencji 53 procent, w wyniku odrzucenia przez niewielką większość (53,4 procent) głosujących, zablokowało dalszą drogę ratyfikacyjną Traktatu Lizbońskiego.
CRF++ chunk: Premier Brian Cowen apeluje: "Rekomenduję rządowi, byśmy zwrócili się do obywateli o ich aprobatę dla ratyfikacji Traktatu przez Irlandię".
CRF++ chunk: Wg sondaży traktat ma szansę uzyskać ratyfikację.
CRF++ chunk: Może tak się stać dzięki korzystnym dla Irlandii rezultatom czerwcowego szczytu Unii Europejskiej, podczas którego irlandzkiemu rządowi udało się wynegocjować takie gwarancje jak zachowanie przez Irlandię kontroli nad podatkami i zagadnieniami etycznymi.
CRF++ chunk: Ponadto za przyjęciem traktatu przemawia fakt, że zmagający się z kryzysem gospodarczym Irlandczycy dostrzegają korzyści wynikające z przynależności do UE.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4785 from documents/00107343.xml from sent1

Text  : 2009-07-09 : 2 października odbędzie się powtórne referendum w Irlandii
Tokens: 1_________ 2 3 4___________ 5_______ 6__ 7_______ 8_________ 9 10______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Irlandii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4786 from documents/00107343.xml from sent2

Text  : 2 października Irlandczycy ponownie będą mogli wyrazić swoje TAK lub NIE dla Traktatu Lizbońskiego .
Tokens: 1 2___________ 3__________ 4_______ 5___ 6____ 7______ 8____ 9__ 10_ 11_ 12_ 13______ 14__________ 15

Chunks:
  TruePositive nam_org [3,3] = Irlandczycy
  TruePositive nam_pro [13,14] = Traktatu Lizbońskiego
  FalsePositive nam_org [9,9] = TAK

(ChunkerEvaluator) Sentence #4787 from documents/00107343.xml from sent3

Text  : Od wyników referendum zależy dalszy los dokumentu .
Tokens: 1_ 2______ 3_________ 4_____ 5_____ 6__ 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4788 from documents/00107343.xml from sent4

Text  : Pierwsze referendum , które odbyło się 12 czerwca 2008 roku przy frekwencji 53 procent ,  w  wyniku odrzucenia przez niewielką większość (  53 ,  4  procent )  głosujących ,  zablokowało dalszą drogę ratyfikacyjną Traktatu Lizbońskiego .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4____ 5_____ 6__ 7_ 8______ 9___ 10__ 11__ 12________ 13 14_____ 15 16 17____ 18________ 19___ 20_______ 21_______ 22 23 24 25 26_____ 27 28_________ 29 30_________ 31____ 32___ 33___________ 34______ 35__________ 36

Chunks:
  TruePositive nam_pro [34,35] = Traktatu Lizbońskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4789 from documents/00107343.xml from sent5

Text  : Premier Brian Cowen apeluje : " Rekomenduję rządowi , by śmy zwrócili się do obywateli o  ich aprobatę dla ratyfikacji Traktatu przez Irlandię "  .
Tokens: 1______ 2____ 3____ 4______ 5 6 7__________ 8______ 9 10 11_ 12______ 13_ 14 15_______ 16 17_ 18______ 19_ 20_________ 21______ 22___ 23______ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Brian Cowen
  FalsePositive nam_pro [21,23] = Traktatu przez Irlandię
  FalseNegative nam_loc [23,23] = Irlandię

(ChunkerEvaluator) Sentence #4790 from documents/00107343.xml from sent6

Text  : Wg sondaży traktat ma szansę uzyskać ratyfikację .
Tokens: 1_ 2______ 3______ 4_ 5_____ 6______ 7__________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4791 from documents/00107343.xml from sent7

Text  : Może tak się stać dzięki korzystnym dla Irlandii rezultatom czerwcowego szczytu Unii Europejskiej ,  podczas którego irlandzkiemu rządowi udało się wynegocjować takie gwarancje jak zachowanie przez Irlandię kontroli nad podatkami i  zagadnieniami etycznymi .
Tokens: 1___ 2__ 3__ 4___ 5_____ 6_________ 7__ 8_______ 9_________ 10_________ 11_____ 12__ 13__________ 14 15_____ 16_____ 17__________ 18_____ 19___ 20_ 21__________ 22___ 23_______ 24_ 25________ 26___ 27______ 28______ 29_ 30_______ 31 32___________ 33_______ 34

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Irlandii
  TruePositive nam_org [12,13] = Unii Europejskiej
  TruePositive nam_loc [27,27] = Irlandię
  FalseNegative nam_adj [17,17] = irlandzkiemu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4792 from documents/00107343.xml from sent8

Text  : Ponadto za przyjęciem traktatu przemawia fakt , że zmagający się z  kryzysem gospodarczym Irlandczycy dostrzegają korzyści wynikające z  przynależności do UE .
Tokens: 1______ 2_ 3_________ 4_______ 5________ 6___ 7 8_ 9________ 10_ 11 12______ 13__________ 14_________ 15_________ 16______ 17________ 18 19____________ 20 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_org [14,14] = Irlandczycy
  TruePositive nam_org [21,21] = UE

CRF++ chunk: 2009-08-24: USA: za mało żołnierzy w Afganistanie
CRF++ chunk: Dowódcy wojsk amerykańskich w Afganistanie narzekają na niedobór żołnierzy.
CRF++ chunk: Mówią, iż z powodu niedostatecznych sił nie są w stanie realizować powierzonej im misji.
CRF++ chunk: Specjalny wysłannik administracji USA przebywał w Afganistanie przez weekend.
CRF++ chunk: Odwiedził cztery ośrodki dowodzenia wojskami USA w tym kraju.
CRF++ chunk: Stwierdził, iż mimo wysłania do Afganistanu dodatkowych 17tys. żołnierzy USA sytuacja na froncie nie zmieniła się na lepsze.
CRF++ chunk: Admirał Mike Mullen stwierdził, że sytuacja jest poważna i co więcej - nadal się pogarsza.
CRF++ chunk: Talibskie siły są coraz lepiej wyszkolone i wyposażone.
CRF++ chunk: Obecnie w Afganistanie przebywa ok. 57 tysięcy amerykańskich żołnierzy.
CRF++ chunk: Nie wiadomo jednak czy dowódcy czterech baz, w których przebywał specjalny wysłannik administracji USA, określili konkretnie, jakiego wparcia potrzebują.
CRF++ chunk: Raport generała McChrystala w sprawie sytuacji na froncie afgańskim i ewentualnych potrzeb armii zostanie opublikowany we wrześniu.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4793 from documents/00107344.xml from sent1

Text  : 2009-08-24 : USA : za mało żołnierzy w Afganistanie
Tokens: 1_________ 2 3__ 4 5_ 6___ 7________ 8 9___________

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = USA
  TruePositive nam_loc [9,9] = Afganistanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4794 from documents/00107344.xml from sent2

Text  : Dowódcy wojsk amerykańskich w Afganistanie narzekają na niedobór żołnierzy .
Tokens: 1______ 2____ 3____________ 4 5___________ 6________ 7_ 8_______ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam_adj [3,3] = amerykańskich
  TruePositive nam_loc [5,5] = Afganistanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4795 from documents/00107344.xml from sent3

Text  : Mówią , iż z powodu niedostatecznych sił nie są w  stanie realizować powierzonej im misji .
Tokens: 1____ 2 3_ 4 5_____ 6_______________ 7__ 8__ 9_ 10 11____ 12________ 13_________ 14 15___ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4796 from documents/00107344.xml from sent4

Text  : Specjalny wysłannik administracji USA przebywał w Afganistanie przez weekend .
Tokens: 1________ 2________ 3____________ 4__ 5________ 6 7___________ 8____ 9______ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = USA
  TruePositive nam_loc [7,7] = Afganistanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4797 from documents/00107344.xml from sent5

Text  : Odwiedził cztery ośrodki dowodzenia wojskami USA w tym kraju .
Tokens: 1________ 2_____ 3______ 4_________ 5_______ 6__ 7 8__ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4798 from documents/00107344.xml from sent6

Text  : Stwierdził , iż mimo wysłania do Afganistanu dodatkowych 17tys .  żołnierzy USA sytuacja na froncie nie zmieniła się na lepsze .
Tokens: 1_________ 2 3_ 4___ 5_______ 6_ 7__________ 8__________ 9____ 10 11_______ 12_ 13______ 14 15_____ 16_ 17______ 18_ 19 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Afganistanu
  TruePositive nam_loc [12,12] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4799 from documents/00107344.xml from sent7

Text  : Admirał Mike Mullen stwierdził , że sytuacja jest poważna i  co więcej -  nadal się pogarsza .
Tokens: 1______ 2___ 3_____ 4_________ 5 6_ 7_______ 8___ 9______ 10 11 12____ 13 14___ 15_ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam_liv [2,3] = Mike Mullen

(ChunkerEvaluator) Sentence #4800 from documents/00107344.xml from sent8

Text  : Talibskie siły są coraz lepiej wyszkolone i wyposażone .
Tokens: 1________ 2___ 3_ 4____ 5_____ 6_________ 7 8_________ 9

Chunks:
  FalseNegative nam_adj [1,1] = Talibskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4801 from documents/00107344.xml from sent9

Text  : Obecnie w Afganistanie przebywa ok . 57 tysięcy amerykańskich żołnierzy .
Tokens: 1______ 2 3___________ 4_______ 5_ 6 7_ 8______ 9____________ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Afganistanie
  TruePositive nam_adj [9,9] = amerykańskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #4802 from documents/00107344.xml from sent10

Text  : Nie wiadomo jednak czy dowódcy czterech baz , w których przebywał specjalny wysłannik administracji USA ,  określili konkretnie ,  jakiego wparcia potrzebują .
Tokens: 1__ 2______ 3_____ 4__ 5______ 6_______ 7__ 8 9 10_____ 11_______ 12_______ 13_______ 14___________ 15_ 16 17_______ 18________ 19 20_____ 21_____ 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [15,15] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4803 from documents/00107344.xml from sent11

Text  : Raport generała McChrystala w sprawie sytuacji na froncie afgańskim i  ewentualnych potrzeb armii zostanie opublikowany we wrześniu .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__________ 4 5______ 6_______ 7_ 8______ 9________ 10 11__________ 12_____ 13___ 14______ 15__________ 16 17______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam_org [3,3] = McChrystala
  FalseNegative nam_liv [3,3] = McChrystala
  FalseNegative nam_adj [9,9] = afgańskim

CRF++ chunk: 2010-05-20: Sytuacja powodziowa w Polsce 20 maja 2010
CRF++ chunk: Po podniesieniu się poziomu wód w górnych odcinkach Odry, Wisły i ich dopływów, fala powodziowa przenosi się w rejony środkowej Polski, szczególnie na Wiśle.
CRF++ chunk: Dodatkowo 20 maja mogą wystąpić silne burze w centralnej części Polski, a jedynie woj. podlaskie i część warmińsko-mazurskiego będą wolne od burz.
CRF++ chunk: We Wrocławiu przygotowywana jest ewakuacja mieszkańców kilku osiedli.
CRF++ chunk: Na dzień następny przygotowana jest kolejna specjalna strona: Sytuacja powodziowa w Polsce 21 maja 2010.
CRF++ chunk: Sytuacja powodziowa w zlewni Odry
CRF++ chunk: Bytom
CRF++ chunk: Nadal w Bytomiu podmytych jest kilka dróg.
CRF++ chunk: Mimo, iż miasto nie borykało się z wylewem żadnej większej rzeki to nieczynna jest Al. Jana Nowaka-Jeziorańskiego na drodze krajowej nr 88 (na wysokości CH Plejada) oraz ul. Celna (na wysokości byłych zakładów pracy) i ul. Szyb Zachodni.
CRF++ chunk: Opole
CRF++ chunk: W Turawie pojawiły się błędne informacje na temat niekontrolowanego zrzutu wody z turawskiego zbiornika - podawał je na swojej stronie internetowej wójt wsi.
CRF++ chunk: Przecieka wał w Groszowicach - woda zalała ulicę Augustyna, zaczęła wdzierać się do niektórych piwnic, ale jeszcze nie zalała samych domów.
CRF++ chunk: Mimo wczorajszych zapewnień władz miasta stan wody w Odrze nadal się podnosi i osiągnął w południe 799 centymetrów (hydrolodzy zapowiadali falę wysoką na maksymalnie 740 centymetrów).
CRF++ chunk: Sztab powodziowy zapewnia jednak, że wały są w stanie przyjąć nawet falę 10-metrową.
CRF++ chunk: Oława
CRF++ chunk: Po godzinie 18, poziom wody w Odrze wynosił 745 cm i był o 20 cm niższy niż w 1997, jednak sytuacja może ulec pogorszeniu.
CRF++ chunk: Wrocław
CRF++ chunk: Fala powodziowa na Odrze dotarła rano do Wrocławia i może przepływać aż do niedzieli 23 maja.
CRF++ chunk: O godzinie 6. rano w Trestnie, gdzie wpływa do Wrocławia, rzeka przekroczyła stan alarmowy o 25 cm i jej poziom wynosił 475 cm, o godzinie 14 przekroczyła stan alarmowy o 43 cm, a jej poziom wynosił 493 cm.
CRF++ chunk: Początkowo prognozowano, że kulminacyjna fala powodziowa dotrze do Wrocławia ok. godziny 13-14 w piątek 21 maja, jednak według danych IMGW opublikowanych ok. godziny 16:00, fala ta zacznie przepływać przez Wrocław w nocy z 21 (piątek) na 22 maja (sobota) ok. godziny 4:00.
CRF++ chunk: Szacuje się, że fala ociągnie wysokość 680 cm przy prędkości przepływu ok. 1900 – 2000 m³/s.
CRF++ chunk: Oznacza to, że woda powinna utrzymać się pomiędzy wałami przechodząc przez miasto.
CRF++ chunk: Podejmowane działania mające skutkować spłaszczeniem fali: zrzut wody na polder Lipki-Oława, zalanie polderu Blizanowice-Trestno, zalanie polderu Oławy.
CRF++ chunk: Osiedla Nowy Dom, Opatowice, Blizanowice, Trestno i Mokry Dwór zostaną odcięte przez wodę od reszty miasta.
CRF++ chunk: Z jednej strony zalana zostanie ul. Opatowicka, a z drugiej polder Blizanowice – Trestno.
CRF++ chunk: Mieszkańcom tych osiedli miasto proponuje ewakuację, zapewniając transport.
CRF++ chunk: W godzinach południowych zalane zostały Niskie Łąki, znajdujące się między Odrą a Oławą.
CRF++ chunk: Dodatkowo, jeśli nastąpi niekontrolowany przelew na kanale Odra-Widawa, zagrożone podtopieniem będą osiedla: Zgorzelisko, Zakrzów, a także okolice Swojczyc i Kowala.
CRF++ chunk: Mieszkańcy Kowala rozpoczęli już przygotowania, przenosząc dobytek z suteren, piwnic i parterów domów i kamienic do wyżej położonych pomieszczeń.
CRF++ chunk: Mimo, że woda ma szansę utrzymać się wewnątrz wałów, przesiąkaniem wałów podczas przepływania spłaszczonej fali zagrożone są osiedla: Opatowice i Zgorzelisko.
CRF++ chunk: Na wały zakładane są szandory, które spiętrzą wodę, a słabsze odcinki uszczelniane są folią.
CRF++ chunk: Przygotowano także przenośne zapory przeciwpowodziowe do zabezpieczenia części Kozanowa oraz gumowe zapory wypełnione wodą, którymi ma być chroniona wyspa Na Piasku.
CRF++ chunk: Trwają prace zabezpieczające wały na Osobowicach oraz u ujścia Widawy do Odry.
CRF++ chunk: Urząd miasta zdementował krążącą po mieście plotkę, że mają nastąpić długie przerwy w dostawie wody pitnej, w wyniku zalania terenów wodonośnych.
CRF++ chunk: Mieszkańcy Wrocławia pod wpływem tej informacji kupowali zapasy butelkowanej wody mineralnej, aż do wyczerpania zapasów w niektórych sklepach.
CRF++ chunk: Sytuacja w mieście się ustabilizowała.
CRF++ chunk: Otwarto kolejne drogi, które zostały podmyte przez wodę.
CRF++ chunk: Zamknięte są jeszcze ulice: Zielona, Basenowa/Wierzbowa oraz Kokota.
CRF++ chunk: W akcji przeciwpowodziowej na terenie miasta zużyto ok. 6000 worków z piaskiem, czyli ok. 200 ton piasku.
CRF++ chunk: Sytuacja powodziowa w zlewni Wisły
CRF++ chunk: Przed południem wystąpiły deszcze u ujścia Wieprzu do Wisły.
CRF++ chunk: Bieruń i Tychy
CRF++ chunk: Pod wodą znajdują się domy w Bieruniu.
CRF++ chunk: Wczoraj wieczorem przeciekały cały czas także wały na zbiorniku paprocańskim w Tychach.
CRF++ chunk: Mielec
CRF++ chunk: Zanotowano obniżenie poziomu w Wisłoce wody o 60 cm, gdzie o godzinie 10.00 dnia dzisiejszego wynosił 750 cm.
CRF++ chunk: Większy spływ wody jest ograniczony stanem wody na Wiśle.
CRF++ chunk: Na Wiśle zanotowano spadek poziomu wody o 90 cm w Karsach i w Szczucinie o 46 cm.
CRF++ chunk: O 9:00 w Szczucinie notowano poziom 936 cm.
CRF++ chunk: W jest zamknięta droga wojewódzka Jaślany-Szczucin w m. Gawłuszowice oraz Mielec – Szczucin od Otałęży.
CRF++ chunk: W godzinach popołudniowych na drogę wojewódzką nr 983 w Woli Mieleckiej w rejonie mostu na Wisłoce zaczęła przedostawać się woda na odcinku około 50 m.
CRF++ chunk: Miejsce zostało oznakowane i zabezpieczone.
CRF++ chunk: Nieprzejezdne były drogi powiatowe: Gliny Małe – Borowa – w międzywalu Brnia Starego na dł. ok. 500 m, Czermin – Ziempniów – rozlewisko w okolicy przerwanego wału, Wampierzów – Zabrnie, Wola Mielecka – Przecław – w miejscowości Książnice, Padew Narodowa – Kębłów – krótki odcinek ok. 150 m. w m. Padew Narodowa oraz odcinek na ul. Grunwaldzkiej dł. ok. 50 m.
CRF++ chunk: Do tej pory ewakuowano 563 osób tj. Ziempniów 63 gospodarstwa (250 os.), Zabrnie 95 gospodarstw (300 os.), Książnice 90 gospodarstw (12 os.)
CRF++ chunk: Gmina Padew Narodowa – przygotowano do ewakuacji przysiółek Wiry w m. Domacyny, 80 osób, zagrożenie z Babulówki.
CRF++ chunk: Gmina Czermin – Ziempniów zatopionych ponad 63 gospodarstw (5 domów w budowie); gmina Wadowice Górne – m. Zabrnie zatopionych około 300 osób, napływ wody powoduje podtopienia kolejnych, trwa ewakuacja ludności, ciągle odbywa się uszczelnianie prawego wału rzeki Breń, który co raz bardziej przesiąka i zagraża miejscowościom Kosówka, Wadowice Dolne i Wampierzów.
CRF++ chunk: Gmina Gawłuszowice – wzrasta zasięg podtopień oraz prowadzi się akcję uszczelniania wałów na rzece Stary Breń i Wiśle w m. Ostrówek i w m. Gawłuszowice – lewa strona Wisłoki, a także prawa Wisłoki i Wisły w m. Kliszów, Gawłuszowice i Wola Zdakowska.
CRF++ chunk: Gmina Borowa – prowadzone są działania uszczelniające wały na rzece Stary Breń i Wiśle, zapotrzebowanie na worki przeciw powodziowe i ludzi do pracy przy wałach.
CRF++ chunk: Gmina Przecław – w miejscowości Biały Bór nastąpiło gwałtowne wezbranie Kanału Trześniowskiego, na prośbę Burmistrza dostarczono worki przeciwpowodziowe z Powiatowego Magazynu Przeciwpowodziowego.
CRF++ chunk: Miejscowe podtopienia w pozostałych gminach w wyniku napływu wód gruntowych.
CRF++ chunk: Gmina Mielec – utrzymuje się woda w Książnicach, powoli stan wody opada, ewakuowana ludność przemieszcza się do swoich gospodarstw.
CRF++ chunk: Podtopionych jest jednak dalej 90 gospodarstw.
CRF++ chunk: Połaniec
CRF++ chunk: Wisła przerwała wał w Rybitwach pod Połańcem, woda kieruje się na stronę województwa świętokrzyskiego.
CRF++ chunk: Woda zalewa miejscowość Ruszcza.
CRF++ chunk: Bardzo poważnie zalana jest droga krajowa nr 79, która łączy Sandomierz z Krakowem.
CRF++ chunk: Wg danych Powiatowego Centrum Zarządzania Kryzysowego w Starostwie Powiatowym w Staszowie ewakuowano z terenu gmin: Łubnice, Osiek i Połaniec ponad 3465 osób (stan w czwartek 20.05 br. o godz. 15.10).
CRF++ chunk: Warszawa
CRF++ chunk: W Warszawie zaczął podnosić się poziom wody w Wiśle, zagrażając zalaniem niektórych terenów przy rzece.
(ChunkerEvaluator) Sentence #4804 from documents/00107355.xml from sent1

Text  : 2010-05-20 : Sytuacja powodziowa w Polsce 20 maja 2010
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4_________ 5 6_____ 7_ 8___ 9___

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4805 from documents/00107355.xml from sent2

Text  : Po podniesieniu się poziomu wód w górnych odcinkach Odry ,  Wisły i  ich dopływów ,  fala powodziowa przenosi się w  rejony środkowej Polski ,  szczególnie na Wiśle .
Tokens: 1_ 2___________ 3__ 4______ 5__ 6 7______ 8________ 9___ 10 11___ 12 13_ 14______ 15 16__ 17________ 18______ 19_ 20 21____ 22_______ 23____ 24 25_________ 26 27___ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Odry
  TruePositive nam_loc [11,11] = Wisły
  TruePositive nam_loc [23,23] = Polski
  TruePositive nam_loc [27,27] = Wiśle

(ChunkerEvaluator) Sentence #4806 from documents/00107355.xml from sent3

Text  : Dodatkowo 20 maja mogą wystąpić silne burze w centralnej części Polski ,  a  jedynie woj .  podlaskie i  część warmińsko -  mazurskiego będą wolne od burz .
Tokens: 1________ 2_ 3___ 4___ 5_______ 6____ 7____ 8 9_________ 10____ 11____ 12 13 14_____ 15_ 16 17_______ 18 19___ 20_______ 21 22_________ 23__ 24___ 25 26__ 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Polski
  TruePositive nam_loc [17,17] = podlaskie
  FalseNegative nam_loc [20,22] = warmińsko - mazurskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4807 from documents/00107355.xml from sent4

Text  : We Wrocławiu przygotowywana jest ewakuacja mieszkańców kilku osiedli .
Tokens: 1_ 2________ 3_____________ 4___ 5________ 6__________ 7____ 8______ 9

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Wrocławiu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4808 from documents/00107355.xml from sent5

Text  : Na dzień następny przygotowana jest kolejna specjalna strona : Sytuacja powodziowa w  Polsce 21 maja 2010 .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4___________ 5___ 6______ 7________ 8_____ 9 10______ 11________ 12 13____ 14 15__ 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [13,13] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4809 from documents/00107355.xml from sent6

Text  : Sytuacja powodziowa w zlewni Odry
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4_____ 5___

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Odry

(ChunkerEvaluator) Sentence #4810 from documents/00107355.xml from sent7

Text  : Bytom
Tokens: 1____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Bytom

(ChunkerEvaluator) Sentence #4811 from documents/00107355.xml from sent8

Text  : Nadal w Bytomiu podmytych jest kilka dróg .
Tokens: 1____ 2 3______ 4________ 5___ 6____ 7___ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [3,3] = Bytomiu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4812 from documents/00107355.xml from sent9

Text  : Mimo , iż miasto nie borykało się z wylewem żadnej większej rzeki to nieczynna jest Al .  Jana Nowaka -  Jeziorańskiego na drodze krajowej nr 88 (  na wysokości CH Plejada )  oraz ul .  Celna (  na wysokości byłych zakładów pracy )  i  ul .  Szyb Zachodni .
Tokens: 1___ 2 3_ 4_____ 5__ 6_______ 7__ 8 9______ 10____ 11______ 12___ 13 14_______ 15__ 16 17 18__ 19____ 20 21____________ 22 23____ 24______ 25 26 27 28 29_______ 30 31_____ 32 33__ 34 35 36___ 37 38 39_______ 40____ 41______ 42___ 43 44 45 46 47__ 48______ 49

Chunks:
  TruePositive nam_fac [16,21] = Al . Jana Nowaka - Jeziorańskiego
  TruePositive nam_fac [23,26] = drodze krajowej nr 88
  TruePositive nam_fac [36,36] = Celna
  TruePositive nam_fac [47,48] = Szyb Zachodni
  FalsePositive nam_org [30,31] = CH Plejada
  FalseNegative nam_fac [30,31] = CH Plejada

(ChunkerEvaluator) Sentence #4813 from documents/00107355.xml from sent10

Text  : Opole
Tokens: 1____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Opole

(ChunkerEvaluator) Sentence #4814 from documents/00107355.xml from sent11

Text  : W Turawie pojawiły się błędne informacje na temat niekontrolowanego zrzutu wody z  turawskiego zbiornika -  podawał je na swojej stronie internetowej wójt wsi .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4__ 5_____ 6_________ 7_ 8____ 9________________ 10____ 11__ 12 13_________ 14_______ 15 16_____ 17 18 19____ 20_____ 21__________ 22__ 23_ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Turawie
  TruePositive nam_adj [21,21] = internetowej
  FalseNegative nam_adj [13,13] = turawskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4815 from documents/00107355.xml from sent12

Text  : Przecieka wał w Groszowicach - woda zalała ulicę Augustyna ,  zaczęła wdzierać się do niektórych piwnic ,  ale jeszcze nie zalała samych domów .
Tokens: 1________ 2__ 3 4___________ 5 6___ 7_____ 8____ 9________ 10 11_____ 12______ 13_ 14 15________ 16____ 17 18_ 19_____ 20_ 21____ 22____ 23___ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Groszowicach
  TruePositive nam_fac [9,9] = Augustyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #4816 from documents/00107355.xml from sent13

Text  : Mimo wczorajszych zapewnień władz miasta stan wody w Odrze nadal się podnosi i  osiągnął w  południe 799 centymetrów (  hydrolodzy zapowiadali falę wysoką na maksymalnie 740 centymetrów )  .
Tokens: 1___ 2___________ 3________ 4____ 5_____ 6___ 7___ 8 9____ 10___ 11_ 12_____ 13 14______ 15 16______ 17_ 18_________ 19 20________ 21_________ 22__ 23____ 24 25_________ 26_ 27_________ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Odrze

(ChunkerEvaluator) Sentence #4817 from documents/00107355.xml from sent14

Text  : Sztab powodziowy zapewnia jednak , że wały są w stanie przyjąć nawet falę 10 -  metrową .
Tokens: 1____ 2_________ 3_______ 4_____ 5 6_ 7___ 8_ 9 10____ 11_____ 12___ 13__ 14 15 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4818 from documents/00107355.xml from sent15

Text  : Oława
Tokens: 1____

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Oława

(ChunkerEvaluator) Sentence #4819 from documents/00107355.xml from sent16

Text  : Po godzinie 18 , poziom wody w Odrze wynosił 745 cm i  był o  20 cm niższy niż w  1997 ,  jednak sytuacja może ulec pogorszeniu .
Tokens: 1_ 2_______ 3_ 4 5_____ 6___ 7 8____ 9______ 10_ 11 12 13_ 14 15 16 17____ 18_ 19 20__ 21 22____ 23______ 24__ 25__ 26_________ 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [8,8] = Odrze

(ChunkerEvaluator) Sentence #4820 from documents/00107355.xml from sent17

Text  : Wrocław
Tokens: 1______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Wrocław

(ChunkerEvaluator) Sentence #4821 from documents/00107355.xml from sent18

Text  : Fala powodziowa na Odrze dotarła rano do Wrocławia i może przepływać aż do niedzieli 23 maja .
Tokens: 1___ 2_________ 3_ 4____ 5______ 6___ 7_ 8________ 9 10__ 11________ 12 13 14_______ 15 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Odrze
  TruePositive nam_loc [8,8] = Wrocławia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4822 from documents/00107355.xml from sent19

Text  : O godzinie 6 . rano w Trestnie , gdzie wpływa do Wrocławia ,  rzeka przekroczyła stan alarmowy o  25 cm i  jej poziom wynosił 475 cm ,  o  godzinie 14 przekroczyła stan alarmowy o  43 cm ,  a  jej poziom wynosił 493 cm .
Tokens: 1 2_______ 3 4 5___ 6 7_______ 8 9____ 10____ 11 12_______ 13 14___ 15__________ 16__ 17______ 18 19 20 21 22_ 23____ 24_____ 25_ 26 27 28 29______ 30 31__________ 32__ 33______ 34 35 36 37 38 39_ 40____ 41_____ 42_ 43 44

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Trestnie
  TruePositive nam_loc [12,12] = Wrocławia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4823 from documents/00107355.xml from sent20

Text  : Początkowo prognozowano , że kulminacyjna fala powodziowa dotrze do Wrocławia ok .  godziny 13 -  14 w  piątek 21 maja ,  jednak według danych IMGW opublikowanych ok .  godziny 16 :  00 ,  fala ta zacznie przepływać przez Wrocław w  nocy z  21 (  piątek )  na 22 maja (  sobota )  ok .  godziny 4  :  00 .
Tokens: 1_________ 2___________ 3 4_ 5___________ 6___ 7_________ 8_____ 9_ 10_______ 11 12 13_____ 14 15 16 17 18____ 19 20__ 21 22____ 23____ 24____ 25__ 26____________ 27 28 29_____ 30 31 32 33 34__ 35 36_____ 37________ 38___ 39_____ 40 41__ 42 43 44 45____ 46 47 48 49__ 50 51____ 52 53 54 55_____ 56 57 58 59

Chunks:
  TruePositive nam_loc [10,10] = Wrocławia
  TruePositive nam_loc [39,39] = Wrocław
  FalseNegative nam_org [25,25] = IMGW

(ChunkerEvaluator) Sentence #4824 from documents/00107355.xml from sent21

Text  : Szacuje się , że fala ociągnie wysokość 680 cm przy prędkości przepływu ok .  1900 –  2000 m³ /  s  .
Tokens: 1______ 2__ 3 4_ 5___ 6_______ 7_______ 8__ 9_ 10__ 11_______ 12_______ 13 14 15__ 16 17__ 18 19 20 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4825 from documents/00107355.xml from sent22

Text  : Oznacza to , że woda powinna utrzymać się pomiędzy wałami przechodząc przez miasto .
Tokens: 1______ 2_ 3 4_ 5___ 6______ 7_______ 8__ 9_______ 10____ 11_________ 12___ 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4826 from documents/00107355.xml from sent23

Text  : Podejmowane działania mające skutkować spłaszczeniem fali : zrzut wody na polder Lipki -  Oława ,  zalanie polderu Blizanowice -  Trestno ,  zalanie polderu Oławy .
Tokens: 1__________ 2________ 3_____ 4________ 5____________ 6___ 7 8____ 9___ 10 11____ 12___ 13 14___ 15 16_____ 17_____ 18_________ 19 20_____ 21 22_____ 23_____ 24___ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Lipki
  TruePositive nam_loc [14,14] = Oława
  TruePositive nam_loc [18,18] = Blizanowice
  TruePositive nam_loc [20,20] = Trestno
  FalseNegative nam_loc [24,24] = Oławy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4827 from documents/00107355.xml from sent24

Text  : Osiedla Nowy Dom , Opatowice , Blizanowice , Trestno i  Mokry Dwór zostaną odcięte przez wodę od reszty miasta .
Tokens: 1______ 2___ 3__ 4 5________ 6 7__________ 8 9______ 10 11___ 12__ 13_____ 14_____ 15___ 16__ 17 18____ 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,3] = Nowy Dom
  TruePositive nam_loc [5,5] = Opatowice
  TruePositive nam_loc [7,7] = Blizanowice
  TruePositive nam_loc [9,9] = Trestno
  TruePositive nam_loc [11,12] = Mokry Dwór

(ChunkerEvaluator) Sentence #4828 from documents/00107355.xml from sent25

Text  : Z jednej strony zalana zostanie ul . Opatowicka , a  z  drugiej polder Blizanowice –  Trestno .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4_____ 5_______ 6_ 7 8_________ 9 10 11 12_____ 13____ 14_________ 15 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam_fac [8,8] = Opatowicka
  TruePositive nam_loc [14,14] = Blizanowice
  TruePositive nam_loc [16,16] = Trestno

(ChunkerEvaluator) Sentence #4829 from documents/00107355.xml from sent26

Text  : Mieszkańcom tych osiedli miasto proponuje ewakuację , zapewniając transport .
Tokens: 1__________ 2___ 3______ 4_____ 5________ 6________ 7 8__________ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4830 from documents/00107355.xml from sent27

Text  : W godzinach południowych zalane zostały Niskie Łąki , znajdujące się między Odrą a  Oławą .
Tokens: 1 2________ 3___________ 4_____ 5______ 6_____ 7___ 8 9_________ 10_ 11____ 12__ 13 14___ 15

Chunks:
  FalsePositive nam_loc [6,7] = Niskie Łąki
  FalsePositive nam_pro [12,14] = Odrą a Oławą
  FalseNegative nam_fac [6,7] = Niskie Łąki
  FalseNegative nam_loc [12,12] = Odrą
  FalseNegative nam_loc [14,14] = Oławą

(ChunkerEvaluator) Sentence #4831 from documents/00107355.xml from sent28

Text  : Dodatkowo , jeśli nastąpi niekontrolowany przelew na kanale Odra -  Widawa ,  zagrożone podtopieniem będą osiedla :  Zgorzelisko ,  Zakrzów ,  a  także okolice Swojczyc i  Kowala .
Tokens: 1________ 2 3____ 4______ 5______________ 6______ 7_ 8_____ 9___ 10 11____ 12 13_______ 14__________ 15__ 16_____ 17 18_________ 19 20_____ 21 22 23___ 24_____ 25______ 26 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam_loc [18,18] = Zgorzelisko
  TruePositive nam_loc [20,20] = Zakrzów
  TruePositive nam_loc [25,25] = Swojczyc
  FalsePositive nam_loc [9,11] = Odra - Widawa
  FalsePositive nam_liv [27,27] = Kowala
  FalseNegative nam_loc [9,9] = Odra
  FalseNegative nam_loc [11,11] = Widawa
  FalseNegative nam_loc [27,27] = Kowala

(ChunkerEvaluator) Sentence #4832 from documents/00107355.xml from sent29

Text  : Mieszkańcy Kowala rozpoczęli już przygotowania , przenosząc dobytek z suteren ,  piwnic i  parterów domów i  kamienic do wyżej położonych pomieszczeń .
Tokens: 1_________ 2_____ 3_________ 4__ 5____________ 6 7_________ 8______ 9 10_____ 11 12____ 13 14______ 15___ 16 17______ 18 19___ 20________ 21_________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Kowala

(ChunkerEvaluator) Sentence #4833 from documents/00107355.xml from sent30

Text  : Mimo , że woda ma szansę utrzymać się wewnątrz wałów ,  przesiąkaniem wałów podczas przepływania spłaszczonej fali zagrożone są osiedla :  Opatowice i  Zgorzelisko .
Tokens: 1___ 2 3_ 4___ 5_ 6_____ 7_______ 8__ 9_______ 10___ 11 12___________ 13___ 14_____ 15__________ 16__________ 17__ 18_______ 19 20_____ 21 22_______ 23 24_________ 25

Chunks:
  TruePositive nam_loc [22,22] = Opatowice
  TruePositive nam_loc [24,24] = Zgorzelisko

(ChunkerEvaluator) Sentence #4834 from documents/00107355.xml from sent31

Text  : Na wały zakładane są szandory , które spiętrzą wodę ,  a  słabsze odcinki uszczelniane są folią .
Tokens: 1_ 2___ 3________ 4_ 5_______ 6 7____ 8_______ 9___ 10 11 12_____ 13_____ 14__________ 15 16___ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4835 from documents/00107355.xml from sent32

Text  : Przygotowano także przenośne zapory przeciwpowodziowe do zabezpieczenia części Kozanowa oraz gumowe zapory wypełnione wodą ,  którymi ma być chroniona wyspa Na Piasku .
Tokens: 1___________ 2____ 3________ 4_____ 5________________ 6_ 7_____________ 8_____ 9_______ 10__ 11____ 12____ 13________ 14__ 15 16_____ 17 18_ 19_______ 20___ 21 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Kozanowa
  TruePositive nam_loc [21,22] = Na Piasku

(ChunkerEvaluator) Sentence #4836 from documents/00107355.xml from sent33

Text  : Trwają prace zabezpieczające wały na Osobowicach oraz u ujścia Widawy do Odry .
Tokens: 1_____ 2____ 3______________ 4___ 5_ 6__________ 7___ 8 9_____ 10____ 11 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Osobowicach
  TruePositive nam_loc [12,12] = Odry
  FalseNegative nam_loc [10,10] = Widawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4837 from documents/00107355.xml from sent34

Text  : Urząd miasta zdementował krążącą po mieście plotkę , że mają nastąpić długie przerwy w  dostawie wody pitnej ,  w  wyniku zalania terenów wodonośnych .
Tokens: 1____ 2_____ 3__________ 4______ 5_ 6______ 7_____ 8 9_ 10__ 11______ 12____ 13_____ 14 15______ 16__ 17____ 18 19 20____ 21_____ 22_____ 23_________ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4838 from documents/00107355.xml from sent35

Text  : Mieszkańcy Wrocławia pod wpływem tej informacji kupowali zapasy butelkowanej wody mineralnej ,  aż do wyczerpania zapasów w  niektórych sklepach .
Tokens: 1_________ 2________ 3__ 4______ 5__ 6_________ 7_______ 8_____ 9___________ 10__ 11________ 12 13 14 15_________ 16_____ 17 18________ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Wrocławia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4839 from documents/00107355.xml from sent36

Text  : Sytuacja w mieście się ustabilizowała .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4__ 5_____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4840 from documents/00107355.xml from sent37

Text  : Otwarto kolejne drogi , które zostały podmyte przez wodę .
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4 5____ 6______ 7______ 8____ 9___ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4841 from documents/00107355.xml from sent38

Text  : Zamknięte są jeszcze ulice : Zielona , Basenowa / Wierzbowa oraz Kokota .
Tokens: 1________ 2_ 3______ 4____ 5 6______ 7 8_______ 9 10_______ 11__ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_fac [6,6] = Zielona
  TruePositive nam_fac [12,12] = Kokota
  FalsePositive nam_loc [8,8] = Basenowa
  FalsePositive nam_loc [10,10] = Wierzbowa
  FalseNegative nam_fac [8,8] = Basenowa
  FalseNegative nam_fac [10,10] = Wierzbowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4842 from documents/00107355.xml from sent39

Text  : W akcji przeciwpowodziowej na terenie miasta zużyto ok . 6000 worków z  piaskiem ,  czyli ok .  200 ton piasku .
Tokens: 1 2____ 3_________________ 4_ 5______ 6_____ 7_____ 8_ 9 10__ 11____ 12 13______ 14 15___ 16 17 18_ 19_ 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4843 from documents/00107355.xml from sent40

Text  : Sytuacja powodziowa w zlewni Wisły
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4_____ 5____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Wisły

(ChunkerEvaluator) Sentence #4844 from documents/00107355.xml from sent41

Text  : Przed południem wystąpiły deszcze u ujścia Wieprzu do Wisły .
Tokens: 1____ 2________ 3________ 4______ 5 6_____ 7______ 8_ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Wieprzu
  TruePositive nam_loc [9,9] = Wisły

(ChunkerEvaluator) Sentence #4845 from documents/00107355.xml from sent42

Text  : Bieruń i Tychy
Tokens: 1_____ 2 3____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Bieruń
  TruePositive nam_loc [3,3] = Tychy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4846 from documents/00107355.xml from sent43

Text  : Pod wodą znajdują się domy w Bieruniu .
Tokens: 1__ 2___ 3_______ 4__ 5___ 6 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam_loc [7,7] = Bieruniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4847 from documents/00107355.xml from sent44

Text  : Wczoraj wieczorem przeciekały cały czas także wały na zbiorniku paprocańskim w  Tychach .
Tokens: 1______ 2________ 3__________ 4___ 5___ 6____ 7___ 8_ 9________ 10__________ 11 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam_loc [12,12] = Tychach
  FalseNegative nam_adj [10,10] = paprocańskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #4848 from documents/00107355.xml from sent45

Text  : Mielec
Tokens: 1_____

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Mielec

(ChunkerEvaluator) Sentence #4849 from documents/00107355.xml from sent46

Text  : Zanotowano obniżenie poziomu w Wisłoce wody o 60 cm ,  gdzie o  godzinie 10 .  00 dnia dzisiejszego wynosił 750 cm .
Tokens: 1_________ 2________ 3______ 4 5______ 6___ 7 8_ 9_ 10 11___ 12 13______ 14 15 16 17__ 18__________ 19_____ 20_ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [5,5] = Wisłoce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4850 from documents/00107355.xml from sent47

Text  : Większy spływ wody jest ograniczony stanem wody na Wiśle .
Tokens: 1______ 2____ 3___ 4___ 5__________ 6_____ 7___ 8_ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Wiśle

(ChunkerEvaluator) Sentence #4851 from documents/00107355.xml from sent48

Text  : Na Wiśle zanotowano spadek poziomu wody o 90 cm w  Karsach i  w  Szczucinie o  46 cm .
Tokens: 1_ 2____ 3_________ 4_____ 5______ 6___ 7 8_ 9_ 10 11_____ 12 13 14________ 15 16 17 18

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Wiśle
  TruePositive nam_loc [11,11] = Karsach
  TruePositive nam_loc [14,14] = Szczucinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4852 from documents/00107355.xml from sent49

Text  : O 9 : 00 w Szczucinie notowano poziom 936 cm .
Tokens: 1 2 3 4_ 5 6_________ 7_______ 8_____ 9__ 10 11

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Szczucinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4853 from documents/00107355.xml from sent50

Text  : W jest zamknięta droga wojewódzka Jaślany - Szczucin w m  .  Gawłuszowice oraz Mielec –  Szczucin od Otałęży .
Tokens: 1 2___ 3________ 4____ 5_________ 6______ 7 8_______ 9 10 11 12__________ 13__ 14____ 15 16______ 17 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,6] = Jaślany
  TruePositive nam_loc [8,8] = Szczucin
  TruePositive nam_loc [12,12] = Gawłuszowice
  TruePositive nam_loc [14,14] = Mielec
  TruePositive nam_loc [16,16] = Szczucin
  TruePositive nam_loc [18,18] = Otałęży

(ChunkerEvaluator) Sentence #4854 from documents/00107355.xml from sent51

Text  : W godzinach popołudniowych na drogę wojewódzką nr 983 w Woli Mieleckiej w  rejonie mostu na Wisłoce zaczęła przedostawać się woda na odcinku około 50 m  .
Tokens: 1 2________ 3_____________ 4_ 5____ 6_________ 7_ 8__ 9 10__ 11________ 12 13_____ 14___ 15 16_____ 17_____ 18__________ 19_ 20__ 21 22_____ 23___ 24 25 26

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,8] = drogę wojewódzką nr 983
  TruePositive nam_loc [10,11] = Woli Mieleckiej
  TruePositive nam_loc [16,16] = Wisłoce

(ChunkerEvaluator) Sentence #4855 from documents/00107355.xml from sent52

Text  : Miejsce zostało oznakowane i zabezpieczone .
Tokens: 1______ 2______ 3_________ 4 5____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4856 from documents/00107355.xml from sent53

Text  : Nieprzejezdne były drogi powiatowe : Gliny Małe – Borowa –  w  międzywalu Brnia Starego na dł .  ok .  500 m  ,  Czermin –  Ziempniów –  rozlewisko w  okolicy przerwanego wału ,  Wampierzów –  Zabrnie ,  Wola Mielecka –  Przecław –  w  miejscowości Książnice ,  Padew Narodowa –  Kębłów –  krótki odcinek ok .  150 m  .  w  m  .  Padew Narodowa oraz odcinek na ul .  Grunwaldzkiej dł .  ok .  50 m  .
Tokens: 1____________ 2___ 3____ 4________ 5 6____ 7___ 8 9_____ 10 11 12________ 13___ 14_____ 15 16 17 18 19 20_ 21 22 23_____ 24 25_______ 26 27________ 28 29_____ 30_________ 31__ 32 33________ 34 35_____ 36 37__ 38______ 39 40______ 41 42 43__________ 44_______ 45 46___ 47______ 48 49____ 50 51____ 52_____ 53 54 55_ 56 57 58 59 60 61___ 62______ 63__ 64_____ 65 66 67 68___________ 69 70 71 72 73 74 75

Chunks:
  TruePositive nam_loc [6,7] = Gliny Małe
  TruePositive nam_loc [9,9] = Borowa
  TruePositive nam_loc [13,14] = Brnia Starego
  TruePositive nam_loc [23,23] = Czermin
  TruePositive nam_loc [25,25] = Ziempniów
  TruePositive nam_loc [33,33] = Wampierzów
  TruePositive nam_loc [35,35] = Zabrnie
  TruePositive nam_loc [37,38] = Wola Mielecka
  TruePositive nam_loc [40,40] = Przecław
  TruePositive nam_loc [44,44] = Książnice
  TruePositive nam_loc [46,47] = Padew Narodowa
  TruePositive nam_loc [49,49] = Kębłów
  TruePositive nam_loc [61,62] = Padew Narodowa
  TruePositive nam_fac [68,68] = Grunwaldzkiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4857 from documents/00107355.xml from sent54

Text  : Do tej pory ewakuowano 563 osób tj . Ziempniów 63 gospodarstwa (  250 os .  )  ,  Zabrnie 95 gospodarstw (  300 os .  )  ,  Książnice 90 gospodarstw (  12 os .  )
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4_________ 5__ 6___ 7_ 8 9________ 10 11__________ 12 13_ 14 15 16 17 18_____ 19 20_________ 21 22_ 23 24 25 26 27_______ 28 29_________ 30 31 32 33 34

Chunks:
  TruePositive nam_loc [9,9] = Ziempniów
  TruePositive nam_loc [18,18] = Zabrnie
  TruePositive nam_loc [27,27] = Książnice

(ChunkerEvaluator) Sentence #4858 from documents/00107355.xml from sent55

Text  : Gmina Padew Narodowa – przygotowano do ewakuacji przysiółek Wiry w  m  .  Domacyny ,  80 osób ,  zagrożenie z  Babulówki .
Tokens: 1____ 2____ 3_______ 4 5___________ 6_ 7________ 8_________ 9___ 10 11 12 13______ 14 15 16__ 17 18________ 19 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,3] = Padew Narodowa
  TruePositive nam_loc [9,9] = Wiry
  TruePositive nam_loc [13,13] = Domacyny
  TruePositive nam_loc [20,20] = Babulówki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4859 from documents/00107355.xml from sent56

Text  : Gmina Czermin – Ziempniów zatopionych ponad 63 gospodarstw ( 5  domów w  budowie )  ;  gmina Wadowice Górne –  m  .  Zabrnie zatopionych około 300 osób ,  napływ wody powoduje podtopienia kolejnych ,  trwa ewakuacja ludności ,  ciągle odbywa się uszczelnianie prawego wału rzeki Breń ,  który co raz bardziej przesiąka i  zagraża miejscowościom Kosówka ,  Wadowice Dolne i  Wampierzów .
Tokens: 1____ 2______ 3 4________ 5__________ 6____ 7_ 8__________ 9 10 11___ 12 13_____ 14 15 16___ 17______ 18___ 19 20 21 22_____ 23_________ 24___ 25_ 26__ 27 28____ 29__ 30______ 31_________ 32_______ 33 34__ 35_______ 36______ 37 38____ 39____ 40_ 41___________ 42_____ 43__ 44___ 45__ 46 47___ 48 49_ 50______ 51_______ 52 53_____ 54____________ 55_____ 56 57______ 58___ 59 60________ 61

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Czermin
  TruePositive nam_loc [4,4] = Ziempniów
  TruePositive nam_loc [17,18] = Wadowice Górne
  TruePositive nam_loc [45,45] = Breń
  TruePositive nam_loc [55,55] = Kosówka
  TruePositive nam_loc [57,58] = Wadowice Dolne
  TruePositive nam_loc [60,60] = Wampierzów
  FalseNegative nam_loc [22,22] = Zabrnie

(ChunkerEvaluator) Sentence #4860 from documents/00107355.xml from sent57

Text  : Gmina Gawłuszowice – wzrasta zasięg podtopień oraz prowadzi się akcję uszczelniania wałów na rzece Stary Breń i  Wiśle w  m  .  Ostrówek i  w  m  .  Gawłuszowice –  lewa strona Wisłoki ,  a  także prawa Wisłoki i  Wisły w  m  .  Kliszów ,  Gawłuszowice i  Wola Zdakowska .
Tokens: 1____ 2___________ 3 4______ 5_____ 6________ 7___ 8_______ 9__ 10___ 11___________ 12___ 13 14___ 15___ 16__ 17 18___ 19 20 21 22______ 23 24 25 26 27__________ 28 29__ 30____ 31_____ 32 33 34___ 35___ 36_____ 37 38___ 39 40 41 42_____ 43 44__________ 45 46__ 47_______ 48

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Gawłuszowice
  TruePositive nam_loc [15,16] = Stary Breń
  TruePositive nam_loc [18,18] = Wiśle
  TruePositive nam_loc [22,22] = Ostrówek
  TruePositive nam_loc [27,27] = Gawłuszowice
  TruePositive nam_loc [31,31] = Wisłoki
  TruePositive nam_loc [36,36] = Wisłoki
  TruePositive nam_loc [38,38] = Wisły
  TruePositive nam_loc [42,42] = Kliszów
  TruePositive nam_loc [44,44] = Gawłuszowice
  TruePositive nam_loc [46,47] = Wola Zdakowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #4861 from documents/00107355.xml from sent58

Text  : Gmina Borowa – prowadzone są działania uszczelniające wały na rzece Stary Breń i  Wiśle ,  zapotrzebowanie na worki przeciw powodziowe i  ludzi do pracy przy wałach .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4_________ 5_ 6________ 7_____________ 8___ 9_ 10___ 11___ 12__ 13 14___ 15 16_____________ 17 18___ 19_____ 20________ 21 22___ 23 24___ 25__ 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Borowa
  TruePositive nam_loc [11,12] = Stary Breń
  TruePositive nam_loc [14,14] = Wiśle

(ChunkerEvaluator) Sentence #4862 from documents/00107355.xml from sent59

Text  : Gmina Przecław – w miejscowości Biały Bór nastąpiło gwałtowne wezbranie Kanału Trześniowskiego ,  na prośbę Burmistrza dostarczono worki przeciwpowodziowe z  Powiatowego Magazynu Przeciwpowodziowego .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4 5___________ 6____ 7__ 8________ 9________ 10_______ 11____ 12_____________ 13 14 15____ 16________ 17_________ 18___ 19_______________ 20 21_________ 22______ 23_________________ 24

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Przecław
  TruePositive nam_loc [6,7] = Biały Bór
  TruePositive nam_fac [21,23] = Powiatowego Magazynu Przeciwpowodziowego
  FalsePositive nam_org [11,12] = Kanału Trześniowskiego
  FalsePositive nam_liv [16,16] = Burmistrza
  FalseNegative nam_loc [11,12] = Kanału Trześniowskiego
  FalseNegative nam_oth [16,16] = Burmistrza

(ChunkerEvaluator) Sentence #4863 from documents/00107355.xml from sent60

Text  : Miejscowe podtopienia w pozostałych gminach w wyniku napływu wód gruntowych .
Tokens: 1________ 2__________ 3 4__________ 5______ 6 7_____ 8______ 9__ 10________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4864 from documents/00107355.xml from sent61

Text  : Gmina Mielec – utrzymuje się woda w Książnicach , powoli stan wody opada ,  ewakuowana ludność przemieszcza się do swoich gospodarstw .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4________ 5__ 6___ 7 8__________ 9 10____ 11__ 12__ 13___ 14 15________ 16_____ 17__________ 18_ 19 20____ 21_________ 22

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Mielec
  TruePositive nam_loc [8,8] = Książnicach

(ChunkerEvaluator) Sentence #4865 from documents/00107355.xml from sent62

Text  : Podtopionych jest jednak dalej 90 gospodarstw .
Tokens: 1___________ 2___ 3_____ 4____ 5_ 6__________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4866 from documents/00107355.xml from sent63

Text  : Połaniec
Tokens: 1_______

Chunks:
  FalseNegative nam_loc [1,1] = Połaniec

(ChunkerEvaluator) Sentence #4867 from documents/00107355.xml from sent64

Text  : Wisła przerwała wał w Rybitwach pod Połańcem , woda kieruje się na stronę województwa świętokrzyskiego .
Tokens: 1____ 2________ 3__ 4 5________ 6__ 7_______ 8 9___ 10_____ 11_ 12 13____ 14_________ 15______________ 16

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Wisła
  TruePositive nam_loc [5,5] = Rybitwach
  TruePositive nam_loc [7,7] = Połańcem
  TruePositive nam_loc [15,15] = świętokrzyskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4868 from documents/00107355.xml from sent65

Text  : Woda zalewa miejscowość Ruszcza .
Tokens: 1___ 2_____ 3__________ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam_loc [4,4] = Ruszcza

(ChunkerEvaluator) Sentence #4869 from documents/00107355.xml from sent66

Text  : Bardzo poważnie zalana jest droga krajowa nr 79 , która łączy Sandomierz z  Krakowem .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_____ 4___ 5____ 6______ 7_ 8_ 9 10___ 11___ 12________ 13 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_fac [5,8] = droga krajowa nr 79
  TruePositive nam_loc [14,14] = Krakowem
  FalsePositive nam_liv [12,12] = Sandomierz
  FalseNegative nam_loc [12,12] = Sandomierz

(ChunkerEvaluator) Sentence #4870 from documents/00107355.xml from sent67

Text  : Wg danych Powiatowego Centrum Zarządzania Kryzysowego w Starostwie Powiatowym w  Staszowie ewakuowano z  terenu gmin :  Łubnice ,  Osiek i  Połaniec ponad 3465 osób (  stan w  czwartek 20 .  05 br .  o  godz .  15 .  10 )  .
Tokens: 1_ 2_____ 3__________ 4______ 5__________ 6__________ 7 8_________ 9_________ 10 11_______ 12________ 13 14____ 15__ 16 17_____ 18 19___ 20 21______ 22___ 23__ 24__ 25 26__ 27 28______ 29 30 31 32 33 34 35__ 36 37 38 39 40 41

Chunks:
  TruePositive nam_loc [11,11] = Staszowie
  TruePositive nam_loc [17,17] = Łubnice
  TruePositive nam_loc [19,19] = Osiek
  TruePositive nam_loc [21,21] = Połaniec
  FalsePositive nam_org [3,6] = Powiatowego Centrum Zarządzania Kryzysowego
  FalsePositive nam_org [8,9] = Starostwie Powiatowym
  FalseNegative nam_org [3,9] = Powiatowego Centrum Zarządzania Kryzysowego w Starostwie Powiatowym

(ChunkerEvaluator) Sentence #4871 from documents/00107355.xml from sent68

Text  : Warszawa
Tokens: 1_______

Chunks:
  TruePositive nam_loc [1,1] = Warszawa

(ChunkerEvaluator) Sentence #4872 from documents/00107355.xml from sent69

Text  : W Warszawie zaczął podnosić się poziom wody w Wiśle ,  zagrażając zalaniem niektórych terenów przy rzece .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4_______ 5__ 6_____ 7___ 8 9____ 10 11________ 12______ 13________ 14_____ 15__ 16___ 17

Chunks:
  TruePositive nam_loc [2,2] = Warszawie
  TruePositive nam_loc [9,9] = Wiśle

CRF++ chunk: 2010-08-02: Ruszyły prace nad nowym interfejsem ładowania plików dla MediaWiki
CRF++ chunk: W drugiej połowie lipca powstawać zaczęła specjalna wiki, na której testowane będzie specjalne rozszerzenie dla MediaWiki: Upload wizard.
CRF++ chunk: Dzięki niemu sposób ładowania plików dla nowicjuszy ma być, zgodnie z założeniem projektu Usability Initiative znacznie łatwiejszy.
CRF++ chunk: Na stronie specjalnej wiki można już w tej chwili przetestować nowy interfejs ładowania plików.
CRF++ chunk: Przy użyciu testowanego formularza, przesyłanie plików ma składać się z 4 kroków:
CRF++ chunk: wybrania pliku z dysku i załadowania na serwer (w tym kroku można wybrać opcję przesłania kilku plików)
CRF++ chunk: wybrania autorstwa i licencji (bazowo wybierana jest przez automat jedna licencja, ale można dokonać zmiany)
CRF++ chunk: wybrania tytułu strony, dokonania opisu co zawiera plik i dodania kategorii (data do opisu pobierana jest z metadanych plików exif).
CRF++ chunk: W tym kroku można też dodać "inne" informacje do osobnego pola
CRF++ chunk: ostatnim krokiem jest skopiowanie wikikodu z linkiem do grafiki, który można użyć na stronach danej wiki.
CRF++ chunk: Testowa wiki tworzona jest w głównej mierze przez holenderskiego wikipedystę HenkvD.
CRF++ chunk: Rozszerzenie to może zostać zainstalowane w Wikimedia Commons, repozytorium plików dla projektów Wikimedia.
CRF++ chunk: Obecnie załadowano tam ponad 7 milionów plików.
CRF++ chunk: Aby móc wziąć udział w testowaniu nowego interfejsu, trzeba założyć własne konto, ponieważ strona ta nie obsługuje działającego w projektach Wikimedia konta uniwersalnego.
CRF++ chunk: Źródła
CRF++ chunk: Upload wizard na stronie Usability Initiative
CRF++ chunk: Strona główna wiki służącej do testowania nowego interfejsu
(ChunkerEvaluator) Sentence #4873 from documents/00107361.xml from sent1

Text  : 2010-08-02 : Ruszyły prace nad nowym interfejsem ładowania plików dla MediaWiki
Tokens: 1_________ 2 3______ 4____ 5__ 6____ 7__________ 8________ 9_____ 10_ 11_______

Chunks:
  TruePositive nam_pro [11,11] = MediaWiki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4874 from documents/00107361.xml from sent2

Text  : W drugiej połowie lipca powstawać zaczęła specjalna wiki , na której testowane będzie specjalne rozszerzenie dla MediaWiki :  Upload wizard .
Tokens: 1 2______ 3______ 4____ 5________ 6______ 7________ 8___ 9 10 11____ 12_______ 13____ 14_______ 15__________ 16_ 17_______ 18 19____ 20____ 21

Chunks:
  FalsePositive nam_org [17,17] = MediaWiki
  FalseNegative nam_oth [8,8] = wiki
  FalseNegative nam_pro [17,17] = MediaWiki
  FalseNegative nam_oth [19,20] = Upload wizard

(ChunkerEvaluator) Sentence #4875 from documents/00107361.xml from sent3

Text  : Dzięki niemu sposób ładowania plików dla nowicjuszy ma być ,  zgodnie z  założeniem projektu Usability Initiative znacznie łatwiejszy .
Tokens: 1_____ 2____ 3_____ 4________ 5_____ 6__ 7_________ 8_ 9__ 10 11_____ 12 13________ 14______ 15_______ 16________ 17______ 18________ 19

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [15,16] = Usability Initiative
  FalseNegative nam_eve [15,16] = Usability Initiative

(ChunkerEvaluator) Sentence #4876 from documents/00107361.xml from sent4

Text  : Na stronie specjalnej wiki można już w tej chwili przetestować nowy interfejs ładowania plików .
Tokens: 1_ 2______ 3_________ 4___ 5____ 6__ 7 8__ 9_____ 10__________ 11__ 12_______ 13_______ 14____ 15

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [4,4] = wiki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4877 from documents/00107361.xml from sent5

Text  : Przy użyciu testowanego formularza , przesyłanie plików ma składać się z  4  kroków :
Tokens: 1___ 2_____ 3__________ 4_________ 5 6__________ 7_____ 8_ 9______ 10_ 11 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4878 from documents/00107361.xml from sent6

Text  : wybrania pliku z dysku i załadowania na serwer ( w  tym kroku można wybrać opcję przesłania kilku plików )
Tokens: 1_______ 2____ 3 4____ 5 6__________ 7_ 8_____ 9 10 11_ 12___ 13___ 14____ 15___ 16________ 17___ 18____ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4879 from documents/00107361.xml from sent7

Text  : wybrania autorstwa i licencji ( bazowo wybierana jest przez automat jedna licencja ,  ale można dokonać zmiany )
Tokens: 1_______ 2________ 3 4_______ 5 6_____ 7________ 8___ 9____ 10_____ 11___ 12______ 13 14_ 15___ 16_____ 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4880 from documents/00107361.xml from sent8

Text  : wybrania tytułu strony , dokonania opisu co zawiera plik i  dodania kategorii (  data do opisu pobierana jest z  metadanych plików exif )  .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_____ 4 5________ 6____ 7_ 8______ 9___ 10 11_____ 12_______ 13 14__ 15 16___ 17_______ 18__ 19 20________ 21____ 22__ 23 24

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [22,22] = exif

(ChunkerEvaluator) Sentence #4881 from documents/00107361.xml from sent9

Text  : W tym kroku można też dodać " inne " informacje do osobnego pola
Tokens: 1 2__ 3____ 4____ 5__ 6____ 7 8___ 9 10________ 11 12______ 13__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4882 from documents/00107361.xml from sent10

Text  : ostatnim krokiem jest skopiowanie wikikodu z linkiem do grafiki ,  który można użyć na stronach danej wiki .
Tokens: 1_______ 2______ 3___ 4__________ 5_______ 6 7______ 8_ 9______ 10 11___ 12___ 13__ 14 15______ 16___ 17__ 18

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [5,5] = wikikodu
  FalseNegative nam_oth [17,17] = wiki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4883 from documents/00107361.xml from sent11

Text  : Testowa wiki tworzona jest w głównej mierze przez holenderskiego wikipedystę HenkvD .
Tokens: 1______ 2___ 3_______ 4___ 5 6______ 7_____ 8____ 9_____________ 10_________ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam_adj [9,9] = holenderskiego
  FalsePositive nam_oth [11,11] = HenkvD
  FalseNegative nam_oth [2,2] = wiki
  FalseNegative nam_org [10,10] = wikipedystę
  FalseNegative nam_liv [11,11] = HenkvD

(ChunkerEvaluator) Sentence #4884 from documents/00107361.xml from sent12

Text  : Rozszerzenie to może zostać zainstalowane w Wikimedia Commons , repozytorium plików dla projektów Wikimedia .
Tokens: 1___________ 2_ 3___ 4_____ 5____________ 6 7________ 8______ 9 10__________ 11____ 12_ 13_______ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam_pro [7,8] = Wikimedia Commons
  FalsePositive nam_pro [14,14] = Wikimedia
  FalseNegative nam_org [14,14] = Wikimedia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4885 from documents/00107361.xml from sent13

Text  : Obecnie załadowano tam ponad 7 milionów plików .
Tokens: 1______ 2_________ 3__ 4____ 5 6_______ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4886 from documents/00107361.xml from sent14

Text  : Aby móc wziąć udział w testowaniu nowego interfejsu , trzeba założyć własne konto ,  ponieważ strona ta nie obsługuje działającego w  projektach Wikimedia konta uniwersalnego .
Tokens: 1__ 2__ 3____ 4_____ 5 6_________ 7_____ 8_________ 9 10____ 11_____ 12____ 13___ 14 15______ 16____ 17 18_ 19_______ 20__________ 21 22________ 23_______ 24___ 25___________ 26

Chunks:
  FalsePositive nam_pro [23,25] = Wikimedia konta uniwersalnego
  FalseNegative nam_org [23,23] = Wikimedia

(ChunkerEvaluator) Sentence #4887 from documents/00107361.xml from sent15

Text  : Źródła
Tokens: 1_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4888 from documents/00107361.xml from sent16

Text  : Upload wizard na stronie Usability Initiative
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4______ 5________ 6_________

Chunks:
  FalsePositive nam_org [5,6] = Usability Initiative
  FalseNegative nam_oth [1,2] = Upload wizard
  FalseNegative nam_eve [5,6] = Usability Initiative

(ChunkerEvaluator) Sentence #4889 from documents/00107361.xml from sent17

Text  : Strona główna wiki służącej do testowania nowego interfejsu
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4_______ 5_ 6_________ 7_____ 8_________

Chunks:
  FalseNegative nam_oth [3,3] = wiki

======================================================================================
# Exact match evaluation -- annotation span and types evaluation
======================================================================================
        Annotation                     &      TP &      FP &      FN & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        nam_adj                        &     217 &      49 &     129 &    81.58% &  62.72% &  70.92% \\
        nam_eve                        &      58 &      44 &     123 &    56.86% &  32.04% &  40.99% \\
        nam_fac                        &     140 &      69 &     160 &    66.99% &  46.67% &  55.01% \\
        nam_liv                        &     863 &     207 &     217 &    80.65% &  79.91% &  80.28% \\
        nam_loc                        &    1077 &     221 &     152 &    82.97% &  87.63% &  85.24% \\
        nam_org                        &     686 &     329 &     312 &    67.59% &  68.74% &  68.16% \\
        nam_oth                        &      96 &      23 &     101 &    80.67% &  48.73% &  60.76% \\
        nam_pro                        &     313 &     216 &     270 &    59.17% &  53.69% &  56.29% \\
\hline
        *TOTAL*                        &    3450 &    1158 &    1464 &    74.87% &  70.21% &  72.46% \\


======================================================================================
# Annotation span evaluation (annotation types are ignored)
======================================================================================
        Annotation                     &      TP &      FP &      FN & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        *TOTAL*                        &    3977 &     631 &     937 &    86.31% &  80.93% &  83.53% \\


======================================================================================
# MUC match evaluation
======================================================================================
        Annotation                     &     COR &     ACT &     POS & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        nam_adj                        &     436 &      96 &     256 &    81.95% &  63.01% &  71.24% \\
        nam_eve                        &     131 &      73 &     232 &    64.22% &  36.09% &  46.21% \\
        nam_fac                        &     295 &     123 &     307 &    70.57% &  49.00% &  57.84% \\
        nam_liv                        &    1770 &     370 &     378 &    82.71% &  82.40% &  82.56% \\
        nam_loc                        &    2188 &     408 &     277 &    84.28% &  88.76% &  86.47% \\
        nam_org                        &    1446 &     584 &     545 &    71.23% &  72.63% &  71.92% \\
        nam_oth                        &     194 &      44 &     200 &    81.51% &  49.24% &  61.39% \\
        nam_pro                        &     678 &     380 &     488 &    64.08% &  58.15% &  60.97% \\
\hline
        *TOTAL*              & 7138 & 2078 & 2683 &    77.45% &  72.68% &  74.99%


====================================================
Processing time
====================================================
1) Model loading        : 03h 50m 28s 
2) Data reading         : --h --m 02s 
3) Feature generation   : --h --m 06s 
4) Chunking             : --h --m 13s 
5) Evaluation           : --h --m 10s (not in total time)
----------------------------------------------------
## Total time             03h 50m 51s
----------------------------------------------------
Tokens           :    83523
Text kB          :      504.38
Tokens  / second :        6.03
Text kB / second :        0.04
----------------------------------------------------
