(TokenFeatureGenerator) Loading features...
[orth, base, ctag, synonym, hypernym-1, hypernym-2, hypernym-3, top4hyper-1, top4hyper-2, top4hyper-3, class, case, number, gender, pattern, prefix-1, prefix-2, prefix-3, prefix-4, suffix-1, suffix-2, suffix-3, suffix-4, all_alphanumeric, all_digits, all_letters, all_upper, has_upper_case, has_lower_case, has_symbol, has_digit, starts_with_upper_case, starts_with_lower_case, starts_with_symbol, starts_with_digit, is_number, no_alphanumeric, no_letters, struct, length, dict_person_first_nam, dict_person_last_nam, dict_country_nam, dict_city_nam, dict_road_nam, dict_person_prefix, dict_person_noun, dict_person_suffix, dict_road_prefix, dict_country_prefix, dict_trigger_int_bloc, dict_trigger_ext_bloc, dict_trigger_int_country, dict_trigger_ext_country, dict_trigger_int_district, dict_trigger_ext_district, dict_trigger_int_geogName, dict_trigger_ext_geogName, dict_trigger_int_orgName, dict_trigger_ext_orgName, dict_trigger_int_persName, dict_trigger_ext_persName, dict_trigger_int_region, dict_trigger_ext_region, dict_trigger_int_settlement, dict_trigger_ext_settlement, agr1, parenthesis, quotation, nospace]
Annotations to evaluate: ^nam$
2016-10-25 15:56:59,686 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 2 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100504.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100504.ini
2016-10-25 15:56:59,999 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 3 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100513.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100513.ini
2016-10-25 15:57:00,025 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 4 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100526.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100526.ini
2016-10-25 15:57:00,059 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 5 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100529.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100529.ini
2016-10-25 15:57:00,180 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 6 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100534.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100534.ini
2016-10-25 15:57:00,191 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 7 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100536.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100536.ini
2016-10-25 15:57:00,295 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 8 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101163.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101163.ini
2016-10-25 15:57:00,304 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 9 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101171.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101171.ini
2016-10-25 15:57:00,336 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 10 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101175.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101175.ini
2016-10-25 15:57:00,423 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 11 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101179.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101179.ini
2016-10-25 15:57:00,459 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 12 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101182.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101182.ini
2016-10-25 15:57:00,539 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 13 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101185.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101185.ini
2016-10-25 15:57:00,551 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 14 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101191.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101191.ini
2016-10-25 15:57:00,620 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 15 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101199.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101199.ini
2016-10-25 15:57:00,634 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 16 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101200.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101200.ini
2016-10-25 15:57:00,710 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 17 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101205.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101205.ini
2016-10-25 15:57:00,728 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 18 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101209.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101209.ini
2016-10-25 15:57:00,738 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 19 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101215.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101215.ini
2016-10-25 15:57:00,803 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 20 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101224.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101224.ini
2016-10-25 15:57:00,866 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 21 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101228.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101228.ini
2016-10-25 15:57:00,900 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 22 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101230.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101230.ini
2016-10-25 15:57:00,914 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 23 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101237.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101237.ini
2016-10-25 15:57:00,947 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 24 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101243.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101243.ini
2016-10-25 15:57:00,975 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 25 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101245.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101245.ini
2016-10-25 15:57:00,996 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 26 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101250.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101250.ini
2016-10-25 15:57:01,043 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 27 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101252.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101252.ini
2016-10-25 15:57:01,055 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 28 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101254.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101254.ini
2016-10-25 15:57:01,067 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 29 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101258.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101258.ini
2016-10-25 15:57:01,133 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 30 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101264.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101264.ini
2016-10-25 15:57:01,198 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 31 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101269.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101269.ini
2016-10-25 15:57:01,207 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 32 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101277.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101277.ini
2016-10-25 15:57:01,214 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 33 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101278.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101278.ini
2016-10-25 15:57:01,248 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 34 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101290.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101290.ini
2016-10-25 15:57:01,269 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 35 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101296.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101296.ini
2016-10-25 15:57:01,292 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 36 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101298.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101298.ini
2016-10-25 15:57:01,318 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 37 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101299.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101299.ini
2016-10-25 15:57:01,331 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 38 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101312.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101312.ini
2016-10-25 15:57:01,339 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 39 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101314.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101314.ini
2016-10-25 15:57:01,348 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 40 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101327.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101327.ini
2016-10-25 15:57:01,362 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 41 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101328.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101328.ini
2016-10-25 15:57:01,372 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 42 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101329.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101329.ini
2016-10-25 15:57:01,413 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 43 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101330.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101330.ini
2016-10-25 15:57:01,460 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 44 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101333.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101333.ini
2016-10-25 15:57:01,497 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 45 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101341.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101341.ini
2016-10-25 15:57:01,522 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 46 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101345.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101345.ini
2016-10-25 15:57:01,532 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 47 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101346.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101346.ini
2016-10-25 15:57:01,545 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 48 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101347.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101347.ini
2016-10-25 15:57:01,550 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 49 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101348.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101348.ini
2016-10-25 15:57:01,558 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 50 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101353.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101353.ini
2016-10-25 15:57:01,625 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 51 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101355.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101355.ini
2016-10-25 15:57:01,686 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 52 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101358.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101358.ini
2016-10-25 15:57:01,708 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 53 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101362.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101362.ini
2016-10-25 15:57:01,778 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 54 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101366.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101366.ini
2016-10-25 15:57:01,826 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 55 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101367.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101367.ini
2016-10-25 15:57:01,831 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 56 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101369.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101369.ini
2016-10-25 15:57:01,897 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 57 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101370.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101370.ini
2016-10-25 15:57:01,903 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 58 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101382.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101382.ini
2016-10-25 15:57:01,967 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 59 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101387.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101387.ini
2016-10-25 15:57:01,994 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 60 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101394.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101394.ini
2016-10-25 15:57:02,024 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 61 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101400.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101400.ini
2016-10-25 15:57:02,035 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 62 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101401.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101401.ini
2016-10-25 15:57:02,043 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 63 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101403.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101403.ini
2016-10-25 15:57:02,050 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 64 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101407.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101407.ini
2016-10-25 15:57:02,098 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 65 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101417.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101417.ini
2016-10-25 15:57:02,102 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 66 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101418.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101418.ini
2016-10-25 15:57:02,110 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 67 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101420.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101420.ini
2016-10-25 15:57:02,124 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 68 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101424.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101424.ini
2016-10-25 15:57:02,132 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 69 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101426.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101426.ini
2016-10-25 15:57:02,182 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 70 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101427.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101427.ini
2016-10-25 15:57:02,212 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 71 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101432.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101432.ini
2016-10-25 15:57:02,229 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 72 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101441.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101441.ini
2016-10-25 15:57:02,244 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 73 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101445.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101445.ini
2016-10-25 15:57:02,297 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 74 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101450.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101450.ini
2016-10-25 15:57:02,317 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 75 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101451.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101451.ini
2016-10-25 15:57:02,335 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 76 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101455.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101455.ini
2016-10-25 15:57:02,353 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 77 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101459.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101459.ini
2016-10-25 15:57:02,359 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 78 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101463.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101463.ini
2016-10-25 15:57:02,421 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 79 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101468.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101468.ini
2016-10-25 15:57:02,432 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 80 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101477.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101477.ini
2016-10-25 15:57:02,446 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 81 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101478.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101478.ini
2016-10-25 15:57:02,460 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 82 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101483.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101483.ini
2016-10-25 15:57:02,473 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 83 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101490.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101490.ini
2016-10-25 15:57:02,496 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 84 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101493.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101493.ini
2016-10-25 15:57:02,507 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 85 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101494.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101494.ini
2016-10-25 15:57:02,513 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 86 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101501.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101501.ini
2016-10-25 15:57:02,519 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 87 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101503.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101503.ini
2016-10-25 15:57:02,544 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 88 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101504.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101504.ini
2016-10-25 15:57:02,567 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 89 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101505.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101505.ini
-> Setting up chunker: chunker_c1
(TokenFeatureGenerator) Loading features...
[orth, base, ctag, synonym, hypernym-1, hypernym-2, hypernym-3, top4hyper-1, top4hyper-2, top4hyper-3, class, case, number, gender, pattern, prefix-1, prefix-2, prefix-3, prefix-4, suffix-1, suffix-2, suffix-3, suffix-4, all_alphanumeric, all_digits, all_letters, all_upper, has_upper_case, has_lower_case, has_symbol, has_digit, starts_with_upper_case, starts_with_lower_case, starts_with_symbol, starts_with_digit, is_number, no_alphanumeric, no_letters, struct, length, dict_person_first_nam, dict_person_last_nam, dict_country_nam, dict_city_nam, dict_road_nam, dict_person_prefix, dict_person_noun, dict_person_suffix, dict_road_prefix, dict_country_prefix, dict_trigger_int_bloc, dict_trigger_ext_bloc, dict_trigger_int_country, dict_trigger_ext_country, dict_trigger_int_district, dict_trigger_ext_district, dict_trigger_int_geogName, dict_trigger_ext_geogName, dict_trigger_int_orgName, dict_trigger_ext_orgName, dict_trigger_int_persName, dict_trigger_ext_persName, dict_trigger_int_region, dict_trigger_ext_region, dict_trigger_int_settlement, dict_trigger_ext_settlement, agr1, parenthesis, quotation, nospace]
--> CRFPP Chunker deserialize from /home/czuk/nlp/eclipse/workspace_liner2/liner2_master/../models-workdir/liner2.5/liner25_model_ner_kpwr12/data/bins/model_crfpp_kpwr_names_train_tune_jrip.bin
(TemplateFactory) parsing template: /home/czuk/nlp/eclipse/workspace_liner2/liner2_master/../models-workdir/liner2.5/liner25_model_ner_kpwr12/ini/template-jrip.txt
(TemplateFactory) Adding feature:orth:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:orth:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:base:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:base:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:synonym:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:synonym:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:class:-1:0:1
(TemplateFactory) feature:class:-1:0:1
(TemplateFactory) Adding feature:case:0
(TemplateFactory) feature:case:0
(TemplateFactory) Adding feature:gender:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:gender:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:pattern:0
(TemplateFactory) feature:pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_first_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_first_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_last_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_last_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_country_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_country_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_city_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_city_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_road_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_road_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_noun:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_noun:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_suffix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_suffix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_road_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_road_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_country_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_country_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:base:-4/dict_person_first_nam:-3/dict_person_last_nam:-2/base:-1/dict_person_last_nam:0
(TemplateFactory) feature:base:-4/dict_person_first_nam:-3/dict_person_last_nam:-2/base:-1/dict_person_last_nam:0
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:agr1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:agr1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:nospace:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:nospace:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:parenthesis:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:parenthesis:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:quotation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:quotation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:length:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:length:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/agr1:-1/pattern:2/has_upper_case:-1/case:0/number:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/agr1:-1/pattern:2/has_upper_case:-1/case:0/number:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_digits:-1/all_upper:-2/length:1/nospace:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_digits:-1/all_upper:-2/length:1/nospace:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/ctag:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/ctag:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/has_upper_case:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/has_upper_case:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/agr1:1/pattern:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/agr1:1/pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/class:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/class:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/starts_with_digit:-2/starts_with_lower_case:1/case:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/starts_with_digit:-2/starts_with_lower_case:1/case:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/ctag:0/has_upper_case:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/ctag:0/has_upper_case:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:2/agr1:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:2/agr1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/ctag:0/suffix-1:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/ctag:0/suffix-1:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/all_upper:-2/all_alphanumeric:2/starts_with_lower_case:2/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/all_upper:-2/all_alphanumeric:2/starts_with_lower_case:2/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_digit:-2/has_lower_case:0/nospace:-1/nospace:-2/ctag:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_digit:-2/has_lower_case:0/nospace:-1/nospace:-2/ctag:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-1/all_alphanumeric:2/class:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-1/all_alphanumeric:2/class:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/all_letters:-1/ctag:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/all_letters:-1/ctag:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/length:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/length:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/starts_with_lower_case:1/orth:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/starts_with_lower_case:1/orth:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:-1/class:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:-1/class:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:1/parenthesis:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:1/parenthesis:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/orth:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/orth:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/pattern:1/agr1:1/gender:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/pattern:1/agr1:1/gender:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/has_upper_case:0/nospace:-2/pattern:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/has_upper_case:0/nospace:-2/pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_letters:1/orth:0/starts_with_lower_case:-2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_letters:1/orth:0/starts_with_lower_case:-2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/orth:0/nospace:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/orth:0/nospace:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/parenthesis:-2/class:-2/orth:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/parenthesis:-2/class:-2/orth:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2/has_upper_case:0/orth:-1/nospace:-2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2/has_upper_case:0/orth:-1/nospace:-2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/orth:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/orth:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/case:-1/case:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/case:-1/case:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/pattern:-1/ctag:-1/pattern:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/pattern:-1/ctag:-1/pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_lower_case:-1/all_letters:-1/parenthesis:-2/pattern:1/length:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_lower_case:-1/all_letters:-1/parenthesis:-2/pattern:1/length:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-1/starts_with_upper_case:0/class:-1/agr1:0/gender:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-1/starts_with_upper_case:0/class:-1/agr1:0/gender:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/class:-2/no_letters:0/length:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/class:-2/no_letters:0/length:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/agr1:-2/ctag:-2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/agr1:-2/ctag:-2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/case:-1/ctag:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/case:-1/ctag:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/ctag:-2/struct:-2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/ctag:-2/struct:-2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/quotation:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/quotation:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/pattern:0/length:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/pattern:0/length:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/length:-1/ctag:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/length:-1/ctag:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/gender:0/number:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/gender:0/number:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/orth:-1/class:-2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/orth:-1/class:-2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/class:0/gender:0/prefix-1:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/class:0/gender:0/prefix-1:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/class:0/starts_with_lower_case:1/struct:2/agr1:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/class:0/starts_with_lower_case:1/struct:2/agr1:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/class:0/parenthesis:2/ctag:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/class:0/parenthesis:2/ctag:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/has_digit:-2/gender:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/has_digit:-2/gender:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/suffix-2:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/suffix-2:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/pattern:1/length:2/nospace:1/case:0/ctag:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/pattern:1/length:2/nospace:1/case:0/ctag:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_digits:-2/has_upper_case:1/orth:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_digits:-2/has_upper_case:1/orth:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:0/nospace:2/gender:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:0/nospace:2/gender:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/agr1:1/has_lower_case:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/agr1:1/has_lower_case:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/nospace:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/nospace:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/pattern:2/suffix-1:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/pattern:2/suffix-1:-1
--> CRFPP Chunker deserialize done 
-> Setting up chunker: chunker_cp
--> Chunk propagation
2016-10-25 15:57:02,630 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 2 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100504.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100504.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1 from documents/00100504 from sent1

Text  : Park im . Tadeusza Rejtana w Łodzi
Tokens: 1___ 2_ 3 4_______ 5______ 6 7____

Chunks:
  TruePositive nam [1,5] = Park im . Tadeusza Rejtana
  TruePositive nam [7,7] = Łodzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #2 from documents/00100504 from sent2

Text  : Park im . Tadeusza Rejtana ( zwany także " Park Nowe Rokicie "  oraz ,  nieprawidłowo "  Parkiem Skrzywana "  )  -  mieści się w  Łodzi pomiędzy ulicą Piękną ,  Rejtana ,  Felsztyńskiego i  al .  Politechniki .
Tokens: 1___ 2_ 3 4_______ 5______ 6 7____ 8____ 9 10__ 11__ 12_____ 13 14__ 15 16___________ 17 18_____ 19_______ 20 21 22 23____ 24_ 25 26___ 27______ 28___ 29____ 30 31_____ 32 33____________ 34 35 36 37__________ 38

Chunks:
  TruePositive nam [1,5] = Park im . Tadeusza Rejtana
  TruePositive nam [10,12] = Park Nowe Rokicie
  TruePositive nam [18,19] = Parkiem Skrzywana
  TruePositive nam [26,26] = Łodzi
  TruePositive nam [29,29] = Piękną
  TruePositive nam [31,31] = Rejtana
  TruePositive nam [33,33] = Felsztyńskiego
  FalsePositive nam [37,37] = Politechniki
  FalseNegative nam [35,37] = al . Politechniki

(ChunkerEvaluator) Sentence #3 from documents/00100504 from sent3

Text  : Dawny cmentarz ewangelicko - augsburski .
Tokens: 1____ 2_______ 3__________ 4 5_________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #4 from documents/00100504 from sent4

Text  : Powierzchnia 7 , 0 ha .
Tokens: 1___________ 2 3 4 5_ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #5 from documents/00100504 from sent5

Text  : Park sprawia wrażenie mrocznego , gęste korony drzew i oplatający pnie i  konary bluszcz pospolity tworzą nieprzepuszczające światła sklepienie .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4________ 5 6____ 7_____ 8____ 9 10________ 11__ 12 13____ 14_____ 15_______ 16____ 17________________ 18_____ 19________ 20

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Park

(ChunkerEvaluator) Sentence #6 from documents/00100504 from sent6

Text  : Jeszcze na początku lat 80 . XX wieku był to cmentarz ewangelicko -  augsburski ,  którego pamiątką jest brama i  domek ogrodnika cmentarnego usytuowany przy wejściu od ul .  Felsztyńskiego .
Tokens: 1______ 2_ 3_______ 4__ 5_ 6 7_ 8____ 9__ 10 11______ 12_________ 13 14________ 15 16_____ 17______ 18__ 19___ 20 21___ 22_______ 23_________ 24________ 25__ 26_____ 27 28 29 30____________ 31

Chunks:
  TruePositive nam [30,30] = Felsztyńskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #7 from documents/00100504 from sent7

Text  : Cmentarz istniał tam od końca XIX wieku do lat 50 .  XX wieku .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4_ 5____ 6__ 7____ 8_ 9__ 10 11 12 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #8 from documents/00100504 from sent8

Text  : W 1983 roku został zlikwidowany a szczątki pochowanych tam osób ekshumowano i  przeniesiono na cmentarz przy ul .  Sopockiej ,  przeniesiono tam również najcenniejsze nagrobki .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5___________ 6 7_______ 8__________ 9__ 10__ 11_________ 12 13__________ 14 15______ 16__ 17 18 19_______ 20 21__________ 22_ 23_____ 24___________ 25______ 26

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Sopockiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #9 from documents/00100504 from sent9

Text  : Aż do początku 2005 roku , pośród drzew zobaczyć można było jeszcze fragmenty płyt nagrobnych i  ich elementów konstrukcyjnych .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4___ 5___ 6 7_____ 8____ 9_______ 10___ 11__ 12_____ 13_______ 14__ 15________ 16 17_ 18_______ 19_____________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #10 from documents/00100504 from sent10

Text  : W 2004 roku rozpoczęto przebudowę i porządkowanie parku .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_________ 5_________ 6 7____________ 8____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #11 from documents/00100504 from sent11

Text  : Powstały nowe alejki i odnowiono plac zabaw ( w parku znajduje się także boisko i  górka saneczkowa )  .
Tokens: 1_______ 2___ 3_____ 4 5________ 6___ 7____ 8 9 10___ 11______ 12_ 13___ 14____ 15 16___ 17________ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #12 from documents/00100504 from sent12

Text  : W pobliżu dawnej bramy głównej cmentarza usytuowane zostało lapidarium ,  w  którym zgromadzone zostały fragmenty nagrobków odnalezionych w  trakcie porządkowania terenu .
Tokens: 1 2______ 3_____ 4____ 5______ 6________ 7_________ 8______ 9_________ 10 11 12____ 13_________ 14_____ 15_______ 16_______ 17___________ 18 19_____ 20___________ 21____ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #13 from documents/00100504 from sent13

Text  : Z powodu braku środków nie odnowiono neogotyckiego domu ogrodnika (  wpisanego do rejestru zabytków )  ani bramy .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4______ 5__ 6________ 7____________ 8___ 9________ 10 11_______ 12 13______ 14______ 15 16_ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #14 from documents/00100504 from sent14

Text  : W parku rosną klon , wiązy , jesiony , lipy ,  dęby ,  brzozy ,  jednak na szczególną uwagę zasługuje oplatający drzewa i  pokrywający ziemię bluszcz pospolity .
Tokens: 1 2____ 3____ 4___ 5 6____ 7 8______ 9 10__ 11 12__ 13 14____ 15 16____ 17 18________ 19___ 20_______ 21________ 22____ 23 24_________ 25____ 26_____ 27_______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #15 from documents/00100504 from sent15

Text  : Decyzją Rady Miejskiej z 27 października 2004 r . dwadzieścia pięć kwitnących okazów bluszczu uznanych zostało za pomnik przyrody .
Tokens: 1______ 2___ 3________ 4 5_ 6___________ 7___ 8 9 10_________ 11__ 12________ 13____ 14______ 15______ 16_____ 17 18____ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Rady Miejskiej

2016-10-25 15:57:02,902 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 3 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100513.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100513.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #16 from documents/00100513 from sent1

Text  : Unteregg
Tokens: 1_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Unteregg

(ChunkerEvaluator) Sentence #17 from documents/00100513 from sent2

Text  : Unteregg – gmina w Niemczech , w Bawarii , w  rejencji Szwabia ,  w  powiecie Unterallgäu ,  w  Szwabii ,  we wspólnocie administracyjnej Dirlewang ,  około 10 km na południe od Mindelheim .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4 5________ 6 7 8______ 9 10 11______ 12_____ 13 14 15______ 16_________ 17 18 19_____ 20 21 22________ 23______________ 24_______ 25 26___ 27 28 29 30______ 31 32________ 33

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Unteregg
  TruePositive nam [5,5] = Niemczech
  TruePositive nam [8,8] = Bawarii
  TruePositive nam [12,12] = Szwabia
  TruePositive nam [16,16] = Unterallgäu
  TruePositive nam [19,19] = Szwabii
  TruePositive nam [24,24] = Dirlewang
  TruePositive nam [32,32] = Mindelheim

(ChunkerEvaluator) Sentence #18 from documents/00100513 from sent3

Text  : Polityka
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #19 from documents/00100513 from sent4

Text  : Wójtem gminy jest Marlene Preisinger , rada gminy składa się z  12 osób .
Tokens: 1_____ 2____ 3___ 4______ 5_________ 6 7___ 8____ 9_____ 10_ 11 12 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Marlene Preisinger

(ChunkerEvaluator) Sentence #20 from documents/00100513 from sent5

Text  : Związani z Unteregg
Tokens: 1_______ 2 3_______

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Unteregg

(ChunkerEvaluator) Sentence #21 from documents/00100513 from sent6

Text  : Johann Nepomuk Holzhey
Tokens: 1_____ 2______ 3______

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Johann Nepomuk Holzhey

(ChunkerEvaluator) Sentence #22 from documents/00100513 from sent7

Text  : Oświata
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #23 from documents/00100513 from sent8

Text  : W gminie znajdują się dwa przedszkola .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5__ 6__________ 7

Chunks:

2016-10-25 15:57:02,958 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 4 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100526.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100526.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #24 from documents/00100526 from sent1

Text  : Morski Korpus Kadecki
Tokens: 1_____ 2_____ 3______

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Morski Korpus Kadecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #25 from documents/00100526 from sent2

Text  : Morski Korpus Kadecki ( ros . Морской кадетский корпус им .  Петра Великого )  wyższa uczelnia morska w  Sankt Petersburgu .
Tokens: 1_____ 2_____ 3______ 4 5__ 6 7______ 8________ 9_____ 10 11 12___ 13______ 14 15____ 16______ 17____ 18 19___ 20_________ 21

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Morski Korpus Kadecki
  TruePositive nam [7,13] = Морской кадетский корпус им . Петра Великого
  TruePositive nam [19,20] = Sankt Petersburgu

(ChunkerEvaluator) Sentence #26 from documents/00100526 from sent3

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #27 from documents/00100526 from sent4

Text  : Założony w roku 1715 przez Piotra I , jako Akademia Morska lub Morska Akademia Gwardii .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4___ 5____ 6_____ 7 8 9___ 10______ 11____ 12_ 13____ 14______ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Piotra I
  TruePositive nam [10,11] = Akademia Morska
  TruePositive nam [13,15] = Morska Akademia Gwardii

(ChunkerEvaluator) Sentence #28 from documents/00100526 from sent5

Text  : Korpus Kadecki otwarty została w skonfiskowanym przez rząd pałacu Mienszykowów w  1732 .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4______ 5 6_____________ 7____ 8___ 9_____ 10__________ 11 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Korpus Kadecki
  TruePositive nam [10,10] = Mienszykowów

(ChunkerEvaluator) Sentence #29 from documents/00100526 from sent6

Text  : W 1762 uzyskał obecną nazwę .
Tokens: 1 2___ 3______ 4_____ 5____ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #30 from documents/00100526 from sent7

Text  : W 1771 przeniesiony do Kronsztadtu .
Tokens: 1 2___ 3___________ 4_ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Kronsztadtu

(ChunkerEvaluator) Sentence #31 from documents/00100526 from sent8

Text  : Zamknięty w roku 1922 .
Tokens: 1________ 2 3___ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #32 from documents/00100526 from sent9

Text  : Sławni absolwenci
Tokens: 1_____ 2_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #33 from documents/00100526 from sent10

Text  : Mamert Stankiewicz
Tokens: 1_____ 2__________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Mamert Stankiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #34 from documents/00100526 from sent11

Text  : Nikołaj Essen - rosyjski admirał
Tokens: 1______ 2____ 3 4_______ 5______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Nikołaj Essen

(ChunkerEvaluator) Sentence #35 from documents/00100526 from sent12

Text  : Nikołaj Putiłow - rosyjski przedsiębiorca
Tokens: 1______ 2______ 3 4_______ 5_____________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Nikołaj Putiłow

(ChunkerEvaluator) Sentence #36 from documents/00100526 from sent13

Text  : Robert Wiren - rosyjski admirał
Tokens: 1_____ 2____ 3 4_______ 5______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Robert Wiren

2016-10-25 15:57:03,056 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 5 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100529.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100529.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #37 from documents/00100529 from sent1

Text  : Culture.pl
Tokens: 1_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #38 from documents/00100529 from sent2

Text  : Culture.pl ( IPA : ) – portal internetowy poświęcony kulturze polskiej ,  stworzony i  wydawany przez Instytut Adama Mickiewicza .
Tokens: 1_________ 2 3__ 4 5 6 7_____ 8__________ 9_________ 10______ 11______ 12 13_______ 14 15______ 16___ 17______ 18___ 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Culture.pl
  TruePositive nam [17,19] = Instytut Adama Mickiewicza
  FalsePositive nam [3,3] = IPA

(ChunkerEvaluator) Sentence #39 from documents/00100529 from sent3

Text  : Głównym zadaniem portalu jest promowanie w świecie dokonań polskich twórców .
Tokens: 1______ 2_______ 3______ 4___ 5_________ 6 7______ 8______ 9_______ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #40 from documents/00100529 from sent4

Text  : Posiada numer ISSN 1734 - 0624 .
Tokens: 1______ 2____ 3___ 4___ 5 6___ 7

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = ISSN

(ChunkerEvaluator) Sentence #41 from documents/00100529 from sent5

Text  : Culture.pl jest bogatym kompendium wiedzy o kulturze polskiej , tworzonym przez specjalistów .
Tokens: 1_________ 2___ 3______ 4_________ 5_____ 6 7_______ 8_______ 9 10_______ 11___ 12__________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #42 from documents/00100529 from sent6

Text  : Zawiera rozmaite artykuły ( wydarzenia , biogramy , eseje ,  opisy instytucji i  in .  )  podzielone według dziedzin :  muzyka ,  sztuki wizualne ,  film ,  teatr i  literatura .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4 5_________ 6 7_______ 8 9____ 10 11___ 12________ 13 14 15 16 17________ 18____ 19______ 20 21____ 22 23____ 24______ 25 26__ 27 28___ 29 30________ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #43 from documents/00100529 from sent7

Text  : W bazie serwisu znajdują się m . in . biogramy 2500 twórców ,  tysiące artykułów na temat dzieł ,  prezentacje 700 instytucji kultury :  muzeów ,  galerii ,  filharmonii ,  teatrów i  uczelni artystycznych .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_______ 5__ 6 7 8_ 9 10______ 11__ 12_____ 13 14_____ 15_______ 16 17___ 18___ 19 20_________ 21_ 22________ 23_____ 24 25____ 26 27_____ 28 29_________ 30 31_____ 32 33_____ 34___________ 35

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #44 from documents/00100529 from sent8

Text  : Portal przynosi także informacje na temat bieżących wydarzeń kulturalnych w  kraju i  obecności kultury polskiej za granicą .
Tokens: 1_____ 2_______ 3____ 4_________ 5_ 6____ 7________ 8_______ 9___________ 10 11___ 12 13_______ 14_____ 15______ 16 17_____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #45 from documents/00100529 from sent9

Text  : Teksty publikowane są w dwóch wersjach językowych : polskiej i  angielskiej .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_ 4 5____ 6_______ 7_________ 8 9_______ 10 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #46 from documents/00100529 from sent10

Text  : Niektóre materiały dostępne są także po francusku , niemiecku ,  hiszpańsku i  rosyjsku .
Tokens: 1_______ 2________ 3_______ 4_ 5____ 6_ 7________ 8 9________ 10 11________ 12 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #47 from documents/00100529 from sent11

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #48 from documents/00100529 from sent12

Text  : Portal powstał w marcu 2001 roku .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4____ 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #49 from documents/00100529 from sent13

Text  : Jego koncepcję i strukturę opracował Andrzej Lubomirski ( redaktor naczelny w  latach 2001 -  2008 )  we współpracy z  Moniką Rencławowicz .
Tokens: 1___ 2________ 3 4________ 5________ 6______ 7_________ 8 9_______ 10______ 11 12____ 13__ 14 15__ 16 17 18________ 19 20____ 21__________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Andrzej Lubomirski
  TruePositive nam [20,21] = Moniką Rencławowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #50 from documents/00100529 from sent14

Text  : Od stycznia 2009 roku redaktorem naczelnym culture.pl jest Elżbieta Sawicka .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5_________ 6________ 7_________ 8___ 9_______ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = culture.pl
  TruePositive nam [9,10] = Elżbieta Sawicka

(ChunkerEvaluator) Sentence #51 from documents/00100529 from sent15

Text  : Obecna odsłona portalu , zaprojektowana przez Marka K . Zalejskiego ,  istnieje od listopada 2009 roku .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4 5_____________ 6____ 7____ 8 9 10_________ 11 12______ 13 14_______ 15__ 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam [7,10] = Marka K . Zalejskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #52 from documents/00100529 from sent16

Text  : Wraz z nowym wizerunkiem culture.pl znaczne rozbudowane zostały zasoby ilustracyjne ,  pojawiły się także materiały multimedialne -  filmy wideo ,  pliki audio i  galerie zdjęć .
Tokens: 1___ 2 3____ 4__________ 5_________ 6______ 7__________ 8______ 9_____ 10__________ 11 12______ 13_ 14___ 15_______ 16___________ 17 18___ 19___ 20 21___ 22___ 23 24_____ 25___ 26

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #53 from documents/00100529 from sent17

Text  : Od marca 2010 portal ma swoją stronę na Facebooku .
Tokens: 1_ 2____ 3___ 4_____ 5_ 6____ 7_____ 8_ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Facebooku

(ChunkerEvaluator) Sentence #54 from documents/00100529 from sent18

Text  : W rankingu najciekawszych serwisów internetowych poświęconym kulturze , opublikowanym w  miesięczniku Press w  kwietniu 2010 roku ,  portal culture.pl zajął pierwsze miejsce .
Tokens: 1 2_______ 3_____________ 4_______ 5____________ 6__________ 7_______ 8 9____________ 10 11__________ 12___ 13 14______ 15__ 16__ 17 18____ 19________ 20___ 21______ 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Press
  TruePositive nam [19,19] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #55 from documents/00100529 from sent19

Text  : Jury uznało go za " najbardziej znaczący , mistrzowski ,  aktualny i  kompetentny "  .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4_ 5 6__________ 7_______ 8 9__________ 10 11______ 12 13_________ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #56 from documents/00100529 from sent20

Text  : W maju 2010 portal udostępniał około 18 . 000 stron WWW i  17 .  000 ilustracji .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5__________ 6____ 7_ 8 9__ 10___ 11_ 12 13 14 15_ 16________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = WWW

(ChunkerEvaluator) Sentence #57 from documents/00100529 from sent21

Text  : Rocznie culture.pl notuje blisko 3 miliony wizyt .
Tokens: 1______ 2_________ 3_____ 4_____ 5 6______ 7____ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = culture.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #58 from documents/00100529 from sent22

Text  : Jest odwiedzany przez internautów ze 120 krajów .
Tokens: 1___ 2_________ 3____ 4__________ 5_ 6__ 7_____ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = internautów

2016-10-25 15:57:03,268 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 6 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100534.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100534.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #59 from documents/00100534 from sent1

Text  : Pale - Prača
Tokens: 1___ 2 3____

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Prača
  FalseNegative nam [1,3] = Pale - Prača

(ChunkerEvaluator) Sentence #60 from documents/00100534 from sent2

Text  : Pale - Prača - to jedna z trzech gmin w  Kantonie Bośnia Podrinje ,  w  Federacji Bośni i  Hercegowiny ,  w  Bośni i  Hercegowinie .
Tokens: 1___ 2 3____ 4 5_ 6____ 7 8_____ 9___ 10 11______ 12____ 13______ 14 15 16_______ 17___ 18 19_________ 20 21 22___ 23 24__________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Prača
  FalsePositive nam [11,13] = Kantonie Bośnia Podrinje
  FalsePositive nam [16,19] = Federacji Bośni i Hercegowiny
  FalsePositive nam [22,22] = Bośni
  FalsePositive nam [24,24] = Hercegowinie
  FalseNegative nam [1,3] = Pale - Prača
  FalseNegative nam [12,13] = Bośnia Podrinje
  FalseNegative nam [17,19] = Bośni i Hercegowiny
  FalseNegative nam [22,24] = Bośni i Hercegowinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #61 from documents/00100534 from sent3

Text  : Głównym miastem gminy jest Prača .
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4___ 5____ 6

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Prača

(ChunkerEvaluator) Sentence #62 from documents/00100534 from sent4

Text  : Demografia
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #63 from documents/00100534 from sent5

Text  : W 2005 roku gminę w 96 % zamieszkiwali Bośniacy .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____ 5 6_ 7 8____________ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Bośniacy

2016-10-25 15:57:03,300 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 7 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100536.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00100536.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #64 from documents/00100536 from sent1

Text  : Szczepionka pre - pandemiczna przeciw grypie
Tokens: 1__________ 2__ 3 4__________ 5______ 6_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #65 from documents/00100536 from sent2

Text  : Szczepionka prepandemiczna przeciw grypie – szczepionka nowej generacji przeciwko grypie ptasiej .
Tokens: 1__________ 2_____________ 3______ 4_____ 5 6__________ 7____ 8________ 9________ 10____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #66 from documents/00100536 from sent3

Text  : Jest przeznaczona do podawania osobom dorosłym ( 18 – 60 lat )  w  celu ochrony przed grypą ptasią ,  którą wywołuje szczep wirusa grypy A  oznaczony H5N1 .
Tokens: 1___ 2___________ 3_ 4________ 5_____ 6_______ 7 8_ 9 10 11_ 12 13 14__ 15_____ 16___ 17___ 18____ 19 20___ 21______ 22____ 23____ 24___ 25 26_______ 27__ 28

Chunks:
  TruePositive nam [27,27] = H5N1

(ChunkerEvaluator) Sentence #67 from documents/00100536 from sent4

Text  : Zawiera fragmenty inaktywowanego ( zabitego ) wirusa A ( H5N1 )  oraz system adiuwantowy .
Tokens: 1______ 2________ 3_____________ 4 5_______ 6 7_____ 8 9 10__ 11 12__ 13____ 14_________ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = H5N1
  FalseNegative nam [8,11] = A ( H5N1 )

(ChunkerEvaluator) Sentence #68 from documents/00100536 from sent5

Text  : Wirus ptasiej grypy H5N1 jest uważany przez WHO za odmianę wirusa ,  która może stać się przyczyną kolejnej pandemii ,  w  przypadku ,  gdyby doszło do jego mutacji i  przekształcenia w  szczep zaraźliwy dla człowieka .
Tokens: 1____ 2______ 3____ 4___ 5___ 6______ 7____ 8__ 9_ 10_____ 11____ 12 13___ 14__ 15__ 16_ 17_______ 18______ 19______ 20 21 22_______ 23 24___ 25____ 26 27__ 28_____ 29 30_____________ 31 32____ 33_______ 34_ 35_______ 36

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = H5N1
  TruePositive nam [8,8] = WHO

(ChunkerEvaluator) Sentence #69 from documents/00100536 from sent6

Text  : W związku z tym szczepionka jest przeznaczona do ewentualnych szczepień masowych .
Tokens: 1 2______ 3 4__ 5__________ 6___ 7___________ 8_ 9___________ 10_______ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #70 from documents/00100536 from sent7

Text  : Charakteryzuje się zdolnością wywoływania odporności krzyżowej oraz ochrony przed nowymi odmianami wirusa H5N1 .
Tokens: 1_____________ 2__ 3_________ 4__________ 5_________ 6________ 7___ 8______ 9____ 10____ 11_______ 12____ 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = H5N1

(ChunkerEvaluator) Sentence #71 from documents/00100536 from sent8

Text  : Została dopuszczona do obrotu 26 września 2008 na terenie wszystkich krajów UE decyzją Komitetu ds .  Produktów Leczniczych Stosowanych u  Ludzi (  CHMP )  po zapoznaniu się z  materiałami i  wynikami badań przedstawionymi przez producenta ,  jednocześnie zobowiązując go do monitorowania działań niepożądanych tak długo ,  jak szczepionka będzie znajdowała się w  obrocie .
Tokens: 1______ 2__________ 3_ 4_____ 5_ 6_______ 7___ 8_ 9______ 10________ 11____ 12 13_____ 14______ 15 16 17_______ 18_________ 19_________ 20 21___ 22 23__ 24 25 26________ 27_ 28 29_________ 30 31______ 32___ 33_____________ 34___ 35________ 36 37__________ 38__________ 39 40 41___________ 42_____ 43___________ 44_ 45___ 46 47_ 48_________ 49____ 50________ 51_ 52 53_____ 54

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = UE
  TruePositive nam [14,21] = Komitetu ds . Produktów Leczniczych Stosowanych u Ludzi
  TruePositive nam [23,23] = CHMP

(ChunkerEvaluator) Sentence #72 from documents/00100536 from sent9

Text  : Na rynku farmaceutycznym występuje pod nazwą Prepandrix ® i Pandemrix ®  .
Tokens: 1_ 2____ 3______________ 4________ 5__ 6____ 7_________ 8 9 10_______ 11 12

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Prepandrix
  FalsePositive nam [10,10] = Pandemrix
  FalseNegative nam [7,8] = Prepandrix ®
  FalseNegative nam [10,11] = Pandemrix ®

(ChunkerEvaluator) Sentence #73 from documents/00100536 from sent10

Text  : Producentem jest firma GSK Biologicals .
Tokens: 1__________ 2___ 3____ 4__ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = GSK Biologicals

(ChunkerEvaluator) Sentence #74 from documents/00100536 from sent11

Text  : Zastosowanie
Tokens: 1___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #75 from documents/00100536 from sent12

Text  : Szczepionkę prepandemiczną wykorzystuje się w dwóch celach :
Tokens: 1__________ 2_____________ 3___________ 4__ 5 6____ 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #76 from documents/00100536 from sent13

Text  : ochrony osób szczególnie narażonych na wirus ptasiej grypy , np .  pracowników ferm drobiarskich
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4_________ 5_ 6____ 7______ 8____ 9 10 11 12_________ 13__ 14__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #77 from documents/00100536 from sent14

Text  : profilaktycznej pre - immunizacji ludzi ( masowej lub tylko wybranych grup ,  np .  pracowników służby zdrowia )  ,  co może mieć ewentualnie pozytywne znaczenie ,  gdy wybuchnie pandemia
Tokens: 1______________ 2__ 3 4__________ 5____ 6 7______ 8__ 9____ 10_______ 11__ 12 13 14 15_________ 16____ 17_____ 18 19 20 21__ 22__ 23_________ 24_______ 25_______ 26 27_ 28_______ 29______

Chunks:
  FalsePositive nam [2,5] = pre - immunizacji ludzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #78 from documents/00100536 from sent15

Text  : Droga podania
Tokens: 1____ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #79 from documents/00100536 from sent16

Text  : Szczepionkę podaje się w postaci wstrzyknięcia w mięsień górnego ramienia ,  w  dwóch dawkach ,  w  odstępie 3  tygodni .
Tokens: 1__________ 2_____ 3__ 4 5______ 6____________ 7 8______ 9______ 10______ 11 12 13___ 14_____ 15 16 17______ 18 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #80 from documents/00100536 from sent17

Text  : Jest dostępna wyłącznie na receptę .
Tokens: 1___ 2_______ 3________ 4_ 5______ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #81 from documents/00100536 from sent18

Text  : Nie ma jeszcze danych dotyczących dawkowania szczepionki prepandemicznej u dzieci i  osób powyżej 60 .  roku życia .
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_____ 5__________ 6_________ 7__________ 8______________ 9 10____ 11 12__ 13_____ 14 15 16__ 17___ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #82 from documents/00100536 from sent19

Text  : Szczepionki prepandemicznej nie wolno pod żadnym pozorem podawać donaczyniowo lub śródskórnie .
Tokens: 1__________ 2______________ 3__ 4____ 5__ 6_____ 7______ 8______ 9___________ 10_ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #83 from documents/00100536 from sent20

Text  : Odpowiedź immunologiczna może nie wystąpić u wszystkich zaszczepionych osób ,  zaś u  pacjentów z  endogenną (  bez uchwytnej przyczyny zewnętrznej ,  wewnątrzpochodną )  lub jatrogenną (  wywołaną postępowaniem medycznym ,  np .  ubocznymi działaniami leków ,  zaniedbaniem ,  błędem lekarskim )  immunosupresją może być osłabiona ,  np .  w  przypadku leczenia immunosupresyjnego .
Tokens: 1________ 2_____________ 3___ 4__ 5_______ 6 7_________ 8_____________ 9___ 10 11_ 12 13_______ 14 15_______ 16 17_ 18_______ 19_______ 20_________ 21 22______________ 23 24_ 25________ 26 27______ 28___________ 29_______ 30 31 32 33_______ 34_________ 35___ 36 37__________ 38 39____ 40_______ 41 42____________ 43__ 44_ 45_______ 46 47 48 49 50_______ 51______ 52________________ 53

Chunks:

2016-10-25 15:57:03,491 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 8 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101163.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101163.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #84 from documents/00101163 from sent1

Text  : Kanie - Stacja
Tokens: 1____ 2 3_____

Chunks:
  FalseNegative nam [1,3] = Kanie - Stacja

(ChunkerEvaluator) Sentence #85 from documents/00101163 from sent2

Text  : Kanie - Stacja – wieś w Polsce położona w województwie lubelskim ,  w  powiecie chełmskim ,  w  gminie Rejowiec Fabryczny .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4 5___ 6 7_____ 8_______ 9 10__________ 11_______ 12 13 14______ 15_______ 16 17 18____ 19______ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Polsce
  TruePositive nam [11,11] = lubelskim
  TruePositive nam [15,15] = chełmskim
  TruePositive nam [19,20] = Rejowiec Fabryczny
  FalsePositive nam [3,3] = Stacja
  FalseNegative nam [1,3] = Kanie - Stacja

(ChunkerEvaluator) Sentence #86 from documents/00101163 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa chełmskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11_________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = chełmskiego

2016-10-25 15:57:03,511 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 9 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101171.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101171.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #87 from documents/00101171 from sent1

Text  : Osiedle Zielone
Tokens: 1______ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Osiedle Zielone

(ChunkerEvaluator) Sentence #88 from documents/00101171 from sent2

Text  : Osiedle Zielone ( do roku 1958 osiedle B - 2  )  –  osiedle w  Krakowie wchodzące w  skład Dzielnicy XVIII Nowa Huta ,  nie stanowiące jednostki pomocniczej niższego rzędu w  ramach dzielnicy .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5___ 6___ 7______ 8 9 10 11 12 13_____ 14 15______ 16_______ 17 18___ 19_______ 20___ 21__ 22__ 23 24_ 25________ 26_______ 27_________ 28______ 29___ 30 31____ 32_______ 33

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Osiedle Zielone
  TruePositive nam [8,10] = B - 2
  TruePositive nam [15,15] = Krakowie
  FalsePositive nam [19,19] = Dzielnicy
  FalsePositive nam [20,22] = XVIII Nowa Huta
  FalseNegative nam [21,22] = Nowa Huta

(ChunkerEvaluator) Sentence #89 from documents/00101171 from sent3

Text  : Znajduje się na północ od Placu Centralnego i ograniczone jest ulicami :  od zachodu Aleją Róż ,  od północy ul .  Mościckiego (  d  .  Demakowa )  ,  od wschodu ul .  Wojciechowskiego (  d  .  Leńskiego )  ,  od południa ul .  Żeromskiego .
Tokens: 1_______ 2__ 3_ 4_____ 5_ 6____ 7__________ 8 9__________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15___ 16_ 17 18 19_____ 20 21 22_________ 23 24 25 26______ 27 28 29 30_____ 31 32 33______________ 34 35 36 37_______ 38 39 40 41______ 42 43 44_________ 45

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Placu Centralnego
  TruePositive nam [15,16] = Aleją Róż
  TruePositive nam [22,22] = Mościckiego
  TruePositive nam [26,26] = Demakowa
  TruePositive nam [33,33] = Wojciechowskiego
  TruePositive nam [37,37] = Leńskiego
  TruePositive nam [44,44] = Żeromskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #90 from documents/00101171 from sent4

Text  : Na osiedlu , w bloku nr . 7 znajduje się Oddział w  Nowej Hucie Muzeum Archeologicznego .
Tokens: 1_ 2______ 3 4 5____ 6_ 7 8 9_______ 10_ 11_____ 12 13___ 14___ 15____ 16______________ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [11,11] = Oddział
  FalsePositive nam [13,14] = Nowej Hucie
  FalsePositive nam [15,16] = Muzeum Archeologicznego
  FalseNegative nam [11,16] = Oddział w Nowej Hucie Muzeum Archeologicznego

2016-10-25 15:57:03,565 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 10 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101175.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101175.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #91 from documents/00101175 from sent1

Text  : Partia Pracy od początku działała w ścisłym związku ze związkami zawodowymi .
Tokens: 1_____ 2____ 3_ 4_______ 5_______ 6 7______ 8______ 9_ 10_______ 11________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Partia Pracy

(ChunkerEvaluator) Sentence #92 from documents/00101175 from sent2

Text  : Statut przewiduje członkostwo indywidualne i zbiorowe ( do 1918 roku wyłączne )  .
Tokens: 1_____ 2_________ 3__________ 4___________ 5 6_______ 7 8_ 9___ 10__ 11______ 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #93 from documents/00101175 from sent3

Text  : Członkostwo indywidualne posiada ok . 300 000 osób , a  na zasadzie członkostwa zbiorowego do partii należy ok .  5  ,  3  mln osób .
Tokens: 1__________ 2___________ 3______ 4_ 5 6__ 7__ 8___ 9 10 11 12______ 13_________ 14________ 15 16____ 17____ 18 19 20 21 22 23_ 24__ 25

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #94 from documents/00101175 from sent4

Text  : Do Partii Pracy należy większość ze związków zawodowych zrzeszonych w  Kongresie Związków Zawodowych (  TUC )  ,  a  także wiele innych stowarzyszeń i  ugrupowań .
Tokens: 1_ 2_____ 3____ 4_____ 5________ 6_ 7_______ 8_________ 9__________ 10 11_______ 12______ 13________ 14 15_ 16 17 18 19___ 20___ 21____ 22__________ 23 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Partii Pracy
  TruePositive nam [11,13] = Kongresie Związków Zawodowych
  TruePositive nam [15,15] = TUC

(ChunkerEvaluator) Sentence #95 from documents/00101175 from sent5

Text  : W okresie międzywojennym Partia Pracy zaczęła zajmować pozycję Partii Liberalnej jako jednej z  dwu głównych partii .
Tokens: 1 2______ 3_____________ 4_____ 5____ 6______ 7_______ 8______ 9_____ 10________ 11__ 12____ 13 14_ 15______ 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Partia Pracy
  TruePositive nam [9,10] = Partii Liberalnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #96 from documents/00101175 from sent6

Text  : Już w wyborach w 1922 roku partia zajęła drugie miejsce ,  a  w  1924 ,  a  następnie w  latach 1929 -  1935 tworzyła rząd pod przewodnictwem Jamesa Ramsaya McDonalda –  początkowo mniejszościowy z  poparciem liberałów ,  a  następnie koalicyjny z  udziałem liberałów i  potem konserwatystów .
Tokens: 1__ 2 3_______ 4 5___ 6___ 7_____ 8_____ 9_____ 10_____ 11 12 13 14__ 15 16 17_______ 18 19____ 20__ 21 22__ 23______ 24__ 25_ 26____________ 27____ 28_____ 29_______ 30 31________ 32____________ 33 34_______ 35_______ 36 37 38_______ 39________ 40 41______ 42_______ 43 44___ 45____________ 46

Chunks:
  TruePositive nam [27,29] = Jamesa Ramsaya McDonalda

(ChunkerEvaluator) Sentence #97 from documents/00101175 from sent7

Text  : W 1945 roku laburzyści po raz pierwszy sformowali jednopartyjny rząd większościowy pod przewodnictwem Clementa Attlee ,  który wprowadził radykalne reformy gospodarcze nacjonalizując wiele gałęzi przemysłu ,  reorganizując system podatkowy ,  ubezpieczeń społecznych i  służbę zdrowia .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_________ 5_ 6__ 7_______ 8_________ 9____________ 10__ 11___________ 12_ 13____________ 14______ 15____ 16 17___ 18________ 19_______ 20_____ 21_________ 22____________ 23___ 24____ 25_______ 26 27___________ 28____ 29_______ 30 31_________ 32_________ 33 34____ 35_____ 36

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = Clementa Attlee
  FalseNegative nam [4,4] = laburzyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #98 from documents/00101175 from sent8

Text  : W latach 60 . ówczesny przywódca Partii Pracy – Hugh Gaitskell –  zreformował partię rezygnując z  radykalnych haseł socjalistycznych (  rethinking socialism )  i  ograniczając rolę związków zawodowych .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5_______ 6________ 7_____ 8____ 9 10__ 11_______ 12 13_________ 14____ 15________ 16 17_________ 18___ 19______________ 20 21________ 22_______ 23 24 25__________ 26__ 27______ 28________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Partii Pracy
  TruePositive nam [10,11] = Hugh Gaitskell

(ChunkerEvaluator) Sentence #99 from documents/00101175 from sent9

Text  : Laburzyści tworzyli jeszcze rząd w latach 1964 - 1970 i  1974 -  1976 (  premier Harold Wilson )  oraz 1976 -  1979 (  James Callaghan )  ,  po czym pozostawali w  opozycji przez 18 lat .
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4___ 5 6_____ 7___ 8 9___ 10 11__ 12 13__ 14 15_____ 16____ 17____ 18 19__ 20__ 21 22__ 23 24___ 25_______ 26 27 28 29__ 30_________ 31 32______ 33___ 34 35_ 36

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = Harold Wilson
  TruePositive nam [24,25] = James Callaghan
  FalseNegative nam [1,1] = Laburzyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #100 from documents/00101175 from sent10

Text  : Partia nie potrafiła podczas tego okresu sformułować odpowiednio atrakcyjnego programu alternatywnego wobec thatcheryzmu .
Tokens: 1_____ 2__ 3________ 4______ 5___ 6_____ 7__________ 8__________ 9___________ 10______ 11____________ 12___ 13__________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #101 from documents/00101175 from sent11

Text  : Na przełomie lat 70 . i 80 . nastąpił okres lewicowego radykalizmu ,  a  przywództwo Neila Kinnocka przywróciło tożsamość ideologiczną partii na tory centrolewicowe .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4_ 5 6 7_ 8 9_______ 10___ 11________ 12_________ 13 14 15_________ 16___ 17______ 18_________ 19_______ 20__________ 21____ 22 23__ 24____________ 25

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = Neila Kinnocka

(ChunkerEvaluator) Sentence #102 from documents/00101175 from sent12

Text  : Partia Pracy powróciła do władzy dopiero w 1997 r .  pod przewodnictwem Tony'ego Blaira ,  który dokonał zdecydowanej modernizacji partii w  kierunku tzw .  trzeciej drogi .
Tokens: 1_____ 2____ 3________ 4_ 5_____ 6______ 7 8___ 9 10 11_ 12____________ 13______ 14____ 15 16___ 17_____ 18__________ 19__________ 20____ 21 22______ 23_ 24 25______ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Partia Pracy
  TruePositive nam [13,14] = Tony'ego Blaira

(ChunkerEvaluator) Sentence #103 from documents/00101175 from sent13

Text  : Laburzyści w pełni zaakceptowali zasady wolnorynkowe , zmniejszyli uzależnienie od związków zawodowych ,  zapowiadali reformy ustrojowe (  autonomia dla Szkocji i  Walii –  zrealizowana od 1997 roku ,  zlikwidowanie dziedziczności w  Izbie Lordów –  1999 roku )  .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4____________ 5_____ 6___________ 7 8__________ 9___________ 10 11______ 12________ 13 14_________ 15_____ 16_______ 17 18_______ 19_ 20_____ 21 22___ 23 24__________ 25 26__ 27__ 28 29___________ 30____________ 31 32___ 33____ 34 35__ 36__ 37 38

Chunks:
  TruePositive nam [20,20] = Szkocji
  TruePositive nam [22,22] = Walii
  TruePositive nam [32,33] = Izbie Lordów
  FalseNegative nam [1,1] = Laburzyści

(ChunkerEvaluator) Sentence #104 from documents/00101175 from sent14

Text  : W 2001 roku Partia Pracy ponownie wygrała wybory uzyskując 40 ,  7  %  głosów ,  w  2005 zwyciężyła uzyskując 36 %  głosów .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5____ 6_______ 7______ 8_____ 9________ 10 11 12 13 14____ 15 16 17__ 18________ 19_______ 20 21 22____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Partia Pracy

(ChunkerEvaluator) Sentence #105 from documents/00101175 from sent15

Text  : W wyborach w 2010 przegrała z Partią Konserwatywną , uzyskując 29 %  głosów (  2  .  wynik )  i  258 mandatów w  Izbie Gmin .
Tokens: 1 2_______ 3 4___ 5________ 6 7_____ 8____________ 9 10_______ 11 12 13____ 14 15 16 17___ 18 19 20_ 21______ 22 23___ 24__ 25

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Partią Konserwatywną
  TruePositive nam [23,24] = Izbie Gmin

2016-10-25 15:57:03,744 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 11 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101179.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101179.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #106 from documents/00101179 from sent1

Text  : Aleja Unii Lubelskiej w Lublinie
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4 5_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Aleja Unii Lubelskiej
  TruePositive nam [5,5] = Lublinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #107 from documents/00101179 from sent2

Text  : Aleja Unii Lubelskiej w Lublinie - jedna z głównych ulic Lublina łącząca Rondo Romana Dmowskiego z  Rondem Lubelskiego Lipca '  80 ostatnio przebudowanego .
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4 5_______ 6 7____ 8 9_______ 10__ 11_____ 12_____ 13___ 14____ 15________ 16 17____ 18_________ 19___ 20 21 22______ 23____________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Aleja Unii Lubelskiej
  TruePositive nam [5,5] = Lublinie
  TruePositive nam [11,11] = Lublina
  TruePositive nam [13,15] = Rondo Romana Dmowskiego
  FalsePositive nam [17,19] = Rondem Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam [17,21] = Rondem Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #108 from documents/00101179 from sent3

Text  : Jest częścią drogi wojewódzkiej nr .
Tokens: 1___ 2______ 3____ 4___________ 5_ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #109 from documents/00101179 from sent4

Text  : Posiada dwie jezdnie i po trzy pasy w każdym kierunku .
Tokens: 1______ 2___ 3______ 4 5_ 6___ 7___ 8 9_____ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #110 from documents/00101179 from sent5

Text  : Jej długość to 1 , 6 km .
Tokens: 1__ 2______ 3_ 4 5 6 7_ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #111 from documents/00101179 from sent6

Text  : Pochodzenie nazwy
Tokens: 1__________ 2____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #112 from documents/00101179 from sent7

Text  : Nazwa pochodzi od związku między Królestwem Polskim i Wielkim Księstwem Litewskim tzw .  Unii Lubelskiej z  1569 r  .  podpisanej na Zamku w  Lublinie .
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4______ 5_____ 6_________ 7______ 8 9______ 10_______ 11_______ 12_ 13 14__ 15________ 16 17__ 18 19 20________ 21 22___ 23 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Królestwem Polskim
  TruePositive nam [22,22] = Zamku
  TruePositive nam [24,24] = Lublinie
  FalsePositive nam [9,15] = Wielkim Księstwem Litewskim tzw . Unii Lubelskiej
  FalseNegative nam [9,11] = Wielkim Księstwem Litewskim
  FalseNegative nam [14,15] = Unii Lubelskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #113 from documents/00101179 from sent8

Text  : Dawniej ulica miała nazwę " Aleja Władysława Gomułki " .
Tokens: 1______ 2____ 3____ 4____ 5 6____ 7_________ 8______ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = Aleja Władysława Gomułki

(ChunkerEvaluator) Sentence #114 from documents/00101179 from sent9

Text  : Linie komunikacyjne
Tokens: 1____ 2____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #115 from documents/00101179 from sent10

Text  : Ulicą kursują następujące linie MPK Lublin :
Tokens: 1____ 2______ 3__________ 4____ 5__ 6_____ 7

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = MPK Lublin

(ChunkerEvaluator) Sentence #116 from documents/00101179 from sent11

Text  : Autobusowe
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #117 from documents/00101179 from sent12

Text  : na całości ulicy : 16 , 23 , 29 .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4 5_ 6 7_ 8 9_ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #118 from documents/00101179 from sent13

Text  : na odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca ' 80 do ulicy Zamojskiej :  1  ,  6  ,  7  ,  9  ,  13 ,  17 ,  51 ,  55 .
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4____ 5__________ 6____ 7 8_ 9_ 10___ 11________ 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Zamojskiej
  FalsePositive nam [4,6] = Ronda Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam [4,8] = Ronda Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #119 from documents/00101179 from sent14

Text  : Trolejbusowe
Tokens: 1___________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #120 from documents/00101179 from sent15

Text  : na odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca ' 80 do ulicy Zamojskiej :  156 ,  160
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4____ 5__________ 6____ 7 8_ 9_ 10___ 11________ 12 13_ 14 15_

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Zamojskiej
  FalsePositive nam [4,6] = Ronda Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam [4,8] = Ronda Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #121 from documents/00101179 from sent16

Text  : Na całej długości ulicy w końcu lat osiemdziesiątych XX w  .  postawiono słupy trakcyjne z  latarniami .
Tokens: 1_ 2____ 3_______ 4____ 5 6____ 7__ 8_______________ 9_ 10 11 12________ 13___ 14_______ 15 16________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #122 from documents/00101179 from sent17

Text  : Jednak do tej pory są nie wykorzystane dla trolejbusów ,  jedynie na krótkim odcinku od Ronda Lubelskiego Lipca '  80 do Zamojskiej .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4___ 5_ 6__ 7___________ 8__ 9__________ 10 11_____ 12 13_____ 14_____ 15 16___ 17_________ 18___ 19 20 21 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = Zamojskiej
  FalsePositive nam [16,18] = Ronda Lubelskiego Lipca
  FalseNegative nam [16,20] = Ronda Lubelskiego Lipca ' 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #123 from documents/00101179 from sent18

Text  : Planowana jest budowa trakcji na całej długości ulicy i dalej w  stronę ulicy Podzamcze ,  Unickiej i  Szpitala Klinicznego przy ulicy Chodźki ,  gdzie istnieje obecna pętla trolejbusowa .
Tokens: 1________ 2___ 3_____ 4______ 5_ 6____ 7_______ 8____ 9 10___ 11 12____ 13___ 14_______ 15 16______ 17 18______ 19_________ 20__ 21___ 22_____ 23 24___ 25______ 26____ 27___ 28__________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Podzamcze
  TruePositive nam [16,16] = Unickiej
  TruePositive nam [18,19] = Szpitala Klinicznego
  TruePositive nam [22,22] = Chodźki

2016-10-25 15:57:03,861 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 12 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101182.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101182.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #124 from documents/00101182 from sent1

Text  : Francis Dickoh
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Francis Dickoh

(ChunkerEvaluator) Sentence #125 from documents/00101182 from sent2

Text  : Francis Dickoh ( ur . 13 grudnia 1982 w Kopenhadze )  –  ghański piłkarz występujący na pozycji obrońcy .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4_ 5 6_ 7______ 8___ 9 10________ 11 12 13_____ 14_____ 15_________ 16 17_____ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Francis Dickoh
  TruePositive nam [10,10] = Kopenhadze

(ChunkerEvaluator) Sentence #126 from documents/00101182 from sent3

Text  : Obecnie jest zawodnikiem klubu FC Utrecht .
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4____ 5_ 6______ 7

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = FC Utrecht

(ChunkerEvaluator) Sentence #127 from documents/00101182 from sent4

Text  : Kariera klubowa
Tokens: 1______ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #128 from documents/00101182 from sent5

Text  : Dickoh zawodową karierę rozpoczynał w klubie Boldklubben 1893 .
Tokens: 1_____ 2_______ 3______ 4__________ 5 6_____ 7__________ 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Boldklubben 1893
  FalseNegative nam [1,1] = Dickoh

(ChunkerEvaluator) Sentence #129 from documents/00101182 from sent6

Text  : W 2001 roku przeszedł do drugoligowego Farum BK .
Tokens: 1 2___ 3___ 4________ 5_ 6____________ 7____ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Farum BK

(ChunkerEvaluator) Sentence #130 from documents/00101182 from sent7

Text  : Od czasu debiutu pełnił tam rolę rezerwowego .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_____ 5__ 6___ 7__________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #131 from documents/00101182 from sent8

Text  : Już w pierwszym sezonie awansował z klubem do pierwszej ligi .
Tokens: 1__ 2 3________ 4______ 5________ 6 7_____ 8_ 9________ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #132 from documents/00101182 from sent9

Text  : W tych rozgrywkach zadebiutował 28 lipca 2002 w przegranym 0  :  2  meczu z  Aarhus GF .
Tokens: 1 2___ 3__________ 4___________ 5_ 6____ 7___ 8 9_________ 10 11 12 13___ 14 15____ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [15,16] = Aarhus GF

(ChunkerEvaluator) Sentence #133 from documents/00101182 from sent10

Text  : W sezonie 2002 / 2003 zajął z klubem 3 .  miejsce .
Tokens: 1 2______ 3___ 4 5___ 6____ 7 8_____ 9 10 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #134 from documents/00101182 from sent11

Text  : Przed rozpoczęciem następnego sezonu jego klub zmienił nazwę na FC Nordsjælland .
Tokens: 1____ 2___________ 3_________ 4_____ 5___ 6___ 7______ 8____ 9_ 10 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = FC Nordsjælland

(ChunkerEvaluator) Sentence #135 from documents/00101182 from sent12

Text  : Od początku tamtego sezonu Dickoh stał się podstawowym graczem swojego zespołu .
Tokens: 1_ 2_______ 3______ 4_____ 5_____ 6___ 7__ 8__________ 9______ 10_____ 11_____ 12

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Dickoh

(ChunkerEvaluator) Sentence #136 from documents/00101182 from sent13

Text  : 20 września 2003 w zremisowanym 1 : 1 meczu z  Esbjerg fB strzelił pierwszego gola w  trakcie gry w  pierwszej lidze duńskiej .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4 5___________ 6 7 8 9____ 10 11_____ 12 13______ 14________ 15__ 16 17_____ 18_ 19 20_______ 21___ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Esbjerg fB

(ChunkerEvaluator) Sentence #137 from documents/00101182 from sent14

Text  : W FC Nordsjælland grał sierpnia 2006 .
Tokens: 1 2_ 3___________ 4___ 5_______ 6___ 7

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = FC Nordsjælland

(ChunkerEvaluator) Sentence #138 from documents/00101182 from sent15

Text  : Wówczas odszedł z klubu .
Tokens: 1______ 2______ 3 4____ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #139 from documents/00101182 from sent16

Text  : Jego nową drużyną został holenderski FC Utrecht , do którego przeszedł za 40 tysięcy euro .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4_____ 5__________ 6_ 7______ 8 9_ 10_____ 11_______ 12 13 14_____ 15__ 16

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = FC Utrecht
  TruePositive nam [15,15] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #140 from documents/00101182 from sent17

Text  : W Eredivisie zadebiutował 26 sierpnia 2006 w zremisowanym 2 :  2  pojedynku ze Spartą Rotterdam .
Tokens: 1 2_________ 3___________ 4_ 5_______ 6___ 7 8___________ 9 10 11 12_______ 13 14____ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Eredivisie
  TruePositive nam [14,15] = Spartą Rotterdam

(ChunkerEvaluator) Sentence #141 from documents/00101182 from sent18

Text  : 18 marca 2007 w wygranym 2 : 0 spotkaniu z  Vitesse Arnhem zdobył pierwszą bramkę w  trakcie gry w  Eredivisie .
Tokens: 1_ 2____ 3___ 4 5_______ 6 7 8 9________ 10 11_____ 12____ 13____ 14______ 15____ 16 17_____ 18_ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Vitesse Arnhem
  TruePositive nam [20,20] = Eredivisie

(ChunkerEvaluator) Sentence #142 from documents/00101182 from sent19

Text  : W 2007 roku dotarł z klubem do trzeciej rundy Pucharu Intertoto ,  jednak jego klub przegrał tam swój mecz i  nie awansował do Pucharu UEFA .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5 6_____ 7_ 8_______ 9____ 10_____ 11_______ 12 13____ 14__ 15__ 16______ 17_ 18__ 19__ 20 21_ 22_______ 23 24_____ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Pucharu Intertoto
  TruePositive nam [24,25] = Pucharu UEFA

(ChunkerEvaluator) Sentence #143 from documents/00101182 from sent20

Text  : Kariera reprezentacyjna
Tokens: 1______ 2______________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #144 from documents/00101182 from sent21

Text  : Mimo iż Dickoh urodził się w Danii , jest reprezentantem Ghany ,  skąd pochodzą jego rodzice .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4______ 5__ 6 7____ 8 9___ 10____________ 11___ 12 13__ 14______ 15__ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Dickoh
  TruePositive nam [7,7] = Danii
  TruePositive nam [11,11] = Ghany

(ChunkerEvaluator) Sentence #145 from documents/00101182 from sent22

Text  : W reprezentacji Ghany zadebiutował 14 listopada 2005 w towarzyskim meczu z  Arabią Saudyjską .
Tokens: 1 2____________ 3____ 4___________ 5_ 6________ 7___ 8 9__________ 10___ 11 12____ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Ghany
  TruePositive nam [12,13] = Arabią Saudyjską

(ChunkerEvaluator) Sentence #146 from documents/00101182 from sent23

Text  : W 2006 roku był uczestnikiem Pucharu Narodów Afryki , z  którego jego reprezentacja odpadła po fazie grupowej .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__ 5___________ 6______ 7______ 8_____ 9 10 11_____ 12__ 13___________ 14_____ 15 16___ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = Pucharu Narodów Afryki

(ChunkerEvaluator) Sentence #147 from documents/00101182 from sent24

Text  : Obecnie Dickoh powoływany jest do kadry na mecze eliminacji Mistrzostw Świata 2010 .
Tokens: 1______ 2_____ 3_________ 4___ 5_ 6____ 7_ 8____ 9_________ 10________ 11____ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Dickoh
  TruePositive nam [10,12] = Mistrzostw Świata 2010

2016-10-25 15:57:05,782 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 13 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101185.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101185.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #148 from documents/00101185 from sent1

Text  : Gwardia Lublin
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Gwardia Lublin

(ChunkerEvaluator) Sentence #149 from documents/00101185 from sent2

Text  : Gwardia Lublin - nieistniejący obecnie milicyjny klub piłkarski z Lublina ,  który w  sezonach 1952 i  1953 występował w  II lidze (  obecnie I  liga )  ,  oraz w  Pucharze Polski w  sezonie 1952 .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4____________ 5______ 6________ 7___ 8________ 9 10_____ 11 12___ 13 14______ 15__ 16 17__ 18________ 19 20 21___ 22 23_____ 24 25__ 26 27 28__ 29 30______ 31____ 32 33_____ 34__ 35

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Gwardia Lublin
  TruePositive nam [10,10] = Lublina
  TruePositive nam [30,31] = Pucharze Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #150 from documents/00101185 from sent3

Text  : W II lidze klub rozegrał ogółem 44 mecze , zdobywając 33 punkty .
Tokens: 1 2_ 3____ 4___ 5_______ 6_____ 7_ 8____ 9 10________ 11 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #151 from documents/00101185 from sent4

Text  : Posiadał także sekcję lekkoatletyczną .
Tokens: 1_______ 2____ 3_____ 4______________ 5

Chunks:

2016-10-25 15:57:05,826 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 14 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101191.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101191.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #152 from documents/00101191 from sent1

Text  : Nauka czytania
Tokens: 1____ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #153 from documents/00101191 from sent2

Text  : Lingwistyka pomija w czytaniu kwestię zrozumienia tekstu , czego konsekwencją jest dobieranie takich tekstów do nauki czytania ,  aby cechowały się odpowiednimi własnościami fonetycznymi zawartych w  nich słów .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4_______ 5______ 6__________ 7_____ 8 9____ 10__________ 11__ 12________ 13____ 14_____ 15 16___ 17______ 18 19_ 20_______ 21_ 22__________ 23__________ 24__________ 25_______ 26 27__ 28__ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #154 from documents/00101191 from sent3

Text  : Wśród pedagogów opowiadających się za podejściem lingwistycznym przeważa pogląd ,  że podczas nauki czytania należy przede wszystkim eksponować technikę ,  nie wnikając w  treść ,  która wręcz rozprasza uwagę dziecka .
Tokens: 1____ 2________ 3_____________ 4__ 5_ 6_________ 7_____________ 8_______ 9_____ 10 11 12_____ 13___ 14______ 15____ 16____ 17_______ 18________ 19______ 20 21_ 22______ 23 24___ 25 26___ 27___ 28_______ 29___ 30_____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #155 from documents/00101191 from sent4

Text  : Można spotkać się tu m . in . ze stwierdzeniem ,  iż czytanie wymaga umiejętności rozpoznawania ,  różnicowania drobnych elementów pod względem kształtu ,  kierunku ,  eliminowania cech nieistotnych oraz przestrzegania poziomego kierunku czytania od lewej do prawej strony .
Tokens: 1____ 2______ 3__ 4_ 5 6 7_ 8 9_ 10___________ 11 12 13______ 14____ 15__________ 16___________ 17 18__________ 19______ 20_______ 21_ 22______ 23______ 24 25______ 26 27__________ 28__ 29__________ 30__ 31____________ 32_______ 33______ 34______ 35 36___ 37 38____ 39____ 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #156 from documents/00101191 from sent5

Text  : W polskiej literaturze przedmiotu podejście lingwistyczne prezentują m . in .  T  .  Poznańska (  1973 )  i  H  .  Meterowa (  1978 )  .
Tokens: 1 2_______ 3__________ 4_________ 5________ 6____________ 7_________ 8 9 10 11 12 13 14_______ 15 16__ 17 18 19 20 21______ 22 23__ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [12,14] = T . Poznańska
  TruePositive nam [19,21] = H . Meterowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #157 from documents/00101191 from sent6

Text  : Według Meterowej występują dwa podstawowe okresy podczas nabywania umiejętności czytania :
Tokens: 1_____ 2________ 3________ 4__ 5_________ 6_____ 7______ 8________ 9___________ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Meterowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #158 from documents/00101191 from sent7

Text  : okres wstępny – jest poświęcony wprowadzaniu kształconego dziecka w problematykę dźwiękowej budowy wyrazów ,
Tokens: 1____ 2______ 3 4___ 5_________ 6___________ 7___________ 8______ 9 10__________ 11________ 12____ 13_____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #159 from documents/00101191 from sent8

Text  : okres właściwy – rozpoczyna się od nauki liter , a  kończący wdrażaniem do płynnego czytania ze zrozumieniem .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4_________ 5__ 6_ 7____ 8____ 9 10 11______ 12________ 13 14______ 15______ 16 17__________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #160 from documents/00101191 from sent9

Text  : Czytanie a psychologia
Tokens: 1_______ 2 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #161 from documents/00101191 from sent10

Text  : Na zaawansowanych etapach kształcenia czytanie obejmuje nie tylko słowo pisane ,  ale również odczytywanie innych symbolicznych przedstawień ,  tak jak wykresy chemiczne ,  wzory matematyczne lub zapis nutowy
Tokens: 1_ 2_____________ 3______ 4__________ 5_______ 6_______ 7__ 8____ 9____ 10____ 11 12_ 13_____ 14__________ 15____ 16___________ 17__________ 18 19_ 20_ 21_____ 22_______ 23 24___ 25__________ 26_ 27___ 28____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #162 from documents/00101191 from sent11

Text  : Podejście psychologiczne kładzie większy nacisk na rozumienie odczytywanego tekstu .
Tokens: 1________ 2_____________ 3______ 4______ 5_____ 6_ 7_________ 8____________ 9_____ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #163 from documents/00101191 from sent12

Text  : Takie stanowisko zajmują m . in . M . A  .  Tinker i  McCullough ,  według których czytanie polega na rozpoznawaniu symboli (  drukowanych lub pisanych )  ,  stanowiących bodziec do aktualizowania znaczeń wbudowanych w  doświadczenie jednostki oraz do powstawania nowych znaczeń znanych już słów poprzez manipulowanie pojęciami już posiadanymi .
Tokens: 1____ 2_________ 3______ 4 5 6_ 7 8 9 10 11 12____ 13 14________ 15 16____ 17_____ 18______ 19____ 20 21___________ 22_____ 23 24_________ 25_ 26______ 27 28 29__________ 30_____ 31 32____________ 33_____ 34_________ 35 36___________ 37_______ 38__ 39 40_________ 41____ 42_____ 43_____ 44_ 45__ 46_____ 47___________ 48_______ 49_ 50_________ 51

Chunks:
  TruePositive nam [8,12] = M . A . Tinker
  TruePositive nam [14,14] = McCullough

(ChunkerEvaluator) Sentence #164 from documents/00101191 from sent13

Text  : Przedstawiciele tego podejścia przeciwstawiają się oddzielaniu techniki czytania od jego istoty oraz traktowaniu go w  okresie początkowej nauki czytania w  sposób mechaniczny .
Tokens: 1______________ 2___ 3________ 4______________ 5__ 6__________ 7_______ 8_______ 9_ 10__ 11____ 12__ 13_________ 14 15 16_____ 17_________ 18___ 19______ 20 21____ 22_________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #165 from documents/00101191 from sent14

Text  : Uważają podejście lingwistyczne za niewystarczające , z racji tego ,  że czytanie (  podobnie jak pisanie )  jest nie tylko zwykłą czynnością ,  ale należy do podstawowych środków komunikacji społecznej –  ułatwia proces porozumiewania się ludzi ze sobą nie tylko w  życiu bieżącym ,  ale także przekaz doświadczeń między pokoleniami dawnymi ,  obecnymi i  przyszłymi .
Tokens: 1______ 2________ 3____________ 4_ 5_______________ 6 7 8____ 9___ 10 11 12______ 13 14______ 15_ 16_____ 17 18__ 19_ 20___ 21____ 22________ 23 24_ 25____ 26 27__________ 28_____ 29_________ 30________ 31 32_____ 33____ 34____________ 35_ 36___ 37 38__ 39_ 40___ 41 42___ 43______ 44 45_ 46___ 47_____ 48_________ 49____ 50_________ 51_____ 52 53______ 54 55________ 56

Chunks:

2016-10-25 15:57:06,014 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 15 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101199.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101199.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #166 from documents/00101199 from sent1

Text  : Adriaan van der Hoop
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4___

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Adriaan van der Hoop

(ChunkerEvaluator) Sentence #167 from documents/00101199 from sent2

Text  : Adriaan van der Hoop , ur . 28 kwietnia 1778 w  Amsterdamie ,  zm .  17 marca 1854 ,  tamże –  holenderski bankier ,  polityk i  kolekcjoner dzieł sztuki .
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4___ 5 6_ 7 8_ 9_______ 10__ 11 12_________ 13 14 15 16 17___ 18__ 19 20___ 21 22_________ 23_____ 24 25_____ 26 27_________ 28___ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Adriaan van der Hoop
  TruePositive nam [12,12] = Amsterdamie

(ChunkerEvaluator) Sentence #168 from documents/00101199 from sent3

Text  : Pozostawił w spadku 250 obrazów , które trafiły do Rijksmuseum .
Tokens: 1_________ 2 3_____ 4__ 5______ 6 7____ 8______ 9_ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Rijksmuseum

(ChunkerEvaluator) Sentence #169 from documents/00101199 from sent4

Text  : Jego ojcem był prawnik , minister Joan Cornelis van der Hoop .
Tokens: 1___ 2____ 3__ 4______ 5 6_______ 7___ 8_______ 9__ 10_ 11__ 12

Chunks:
  TruePositive nam [7,11] = Joan Cornelis van der Hoop

2016-10-25 15:57:06,047 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 16 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101200.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101200.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #170 from documents/00101200 from sent1

Text  : Dyrekcja Zakładów Mechanicznych Plage i Laśkiewicz nie zrezygnowała jednak .
Tokens: 1_______ 2_______ 3____________ 4____ 5 6_________ 7__ 8___________ 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,4] = Dyrekcja Zakładów Mechanicznych Plage
  FalsePositive nam [6,6] = Laśkiewicz
  FalseNegative nam [1,6] = Dyrekcja Zakładów Mechanicznych Plage i Laśkiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #171 from documents/00101200 from sent2

Text  : Jeszcze w kwietniu 1930 roku zwróciła się do Kierownictwa Marynarki Wojennej z  oferta przebudowy samolotu Lublin R  -  VIII a  na wodnosamolot pływakowy .
Tokens: 1______ 2 3_______ 4___ 5___ 6_______ 7__ 8_ 9___________ 10_______ 11______ 12 13____ 14________ 15______ 16____ 17 18 19__ 20 21 22__________ 23_______ 24

Chunks:
  TruePositive nam [16,19] = Lublin R - VIII
  FalsePositive nam [9,11] = Kierownictwa Marynarki Wojennej
  FalseNegative nam [10,11] = Marynarki Wojennej

(ChunkerEvaluator) Sentence #172 from documents/00101200 from sent3

Text  : W 1931 Marynarka Wojenna po zapoznaniu się z ofertą zamówiła w  zakładach 4  wodnosamoloty .
Tokens: 1 2___ 3________ 4______ 5_ 6_________ 7__ 8 9_____ 10______ 11 12_______ 13 14___________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Marynarka Wojenna

(ChunkerEvaluator) Sentence #173 from documents/00101200 from sent4

Text  : Umowę podpisano 26 lutego 1932 roku .
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4_____ 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #174 from documents/00101200 from sent5

Text  : W 1932 roku zbudowano pierwszy z nich , wyposażony w  silnik Lorraine -  Dietrich .
Tokens: 1 2___ 3___ 4________ 5_______ 6 7___ 8 9_________ 10 11____ 12______ 13 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [12,14] = Lorraine - Dietrich

(ChunkerEvaluator) Sentence #175 from documents/00101200 from sent6

Text  : Nosił on oznaczenie R - VIII bis .
Tokens: 1____ 2_ 3_________ 4 5 6___ 7__ 8

Chunks:
  TruePositive nam [4,7] = R - VIII bis

(ChunkerEvaluator) Sentence #176 from documents/00101200 from sent7

Text  : Następne dwa , wyposażone w silnik Hispano - Suizo ,  nosiły oznaczenie R  -  VIII ter .
Tokens: 1_______ 2__ 3 4_________ 5 6_____ 7______ 8 9____ 10 11____ 12________ 13 14 15__ 16_ 17

Chunks:
  TruePositive nam [7,9] = Hispano - Suizo
  FalseNegative nam [13,16] = R - VIII ter

(ChunkerEvaluator) Sentence #177 from documents/00101200 from sent8

Text  : Czwarty został rozebrany na części zamienne .
Tokens: 1______ 2_____ 3________ 4_ 5_____ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #178 from documents/00101200 from sent9

Text  : Wodnosamoloty Lublin R - VIII czasami są również nazywane Lublin R  -  VIII hydro .
Tokens: 1____________ 2_____ 3 4 5___ 6______ 7_ 8______ 9_______ 10____ 11 12 13__ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam [10,14] = Lublin R - VIII hydro
  FalsePositive nam [2,2] = Lublin
  FalseNegative nam [2,5] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #179 from documents/00101200 from sent10

Text  : Z powodu rozpoczęcia budowy samolotów Lublin R - XIII ,  w  1932 roku zrezygnowano z  dalszego rozwoju tej konstrukcji .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4_____ 5________ 6_____ 7 8 9___ 10 11 12__ 13__ 14__________ 15 16______ 17_____ 18_ 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam [6,9] = Lublin R - XIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #180 from documents/00101200 from sent11

Text  : Łącznie z prototypami wyprodukowano 9 samolotów Lublin R - VIII wszystkich odmian .
Tokens: 1______ 2 3__________ 4____________ 5 6________ 7_____ 8 9 10__ 11________ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [7,10] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #181 from documents/00101200 from sent12

Text  : Użycie w lotnictwie polskim
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #182 from documents/00101200 from sent13

Text  : Samoloty Lublin R - VIII były budowane dla polskiego lotnictwa wojskowego oraz lotnictwa Marynarki Wojennej .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4 5___ 6___ 7_______ 8__ 9________ 10_______ 11________ 12__ 13_______ 14_______ 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = Lublin R - VIII
  TruePositive nam [14,15] = Marynarki Wojennej

(ChunkerEvaluator) Sentence #183 from documents/00101200 from sent14

Text  : W lotnictwie wojsk lądowych używano ich w zasadzie tylko do lotów ćwiczebnych .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4_______ 5______ 6__ 7 8_______ 9____ 10 11___ 12_________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #184 from documents/00101200 from sent15

Text  : Dwa samoloty w wersji pływakowej , użytkowane były przez Morski Dywizjon Lotniczy w  Pucku do roku 1938 .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_____ 5_________ 6 7_________ 8___ 9____ 10____ 11______ 12______ 13 14___ 15 16__ 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = Morski Dywizjon Lotniczy
  TruePositive nam [14,14] = Pucku

(ChunkerEvaluator) Sentence #185 from documents/00101200 from sent16

Text  : W Eskadrze Dalekiego Wywiadu stosowano je do zadań rozpoznawczych i  bombardowania .
Tokens: 1 2_______ 3________ 4______ 5________ 6_ 7_ 8____ 9_____________ 10 11___________ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [2,4] = Eskadrze Dalekiego Wywiadu

(ChunkerEvaluator) Sentence #186 from documents/00101200 from sent17

Text  : Następnie zostały przeniesione do eskadry szkolno - treningowej , gdzie przetrwały do 1939 roku .
Tokens: 1________ 2______ 3___________ 4_ 5______ 6______ 7 8__________ 9 10___ 11________ 12 13__ 14__ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #187 from documents/00101200 from sent18

Text  : Samoloty zostały zniszczone 8 września 1939 roku , przez lotnictwo niemieckie ,  w  rejonie Chałup na półwyspie Helskim .
Tokens: 1_______ 2______ 3_________ 4 5_______ 6___ 7___ 8 9____ 10_______ 11________ 12 13 14_____ 15____ 16 17_______ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Chałup
  FalsePositive nam [18,18] = Helskim
  FalseNegative nam [17,18] = półwyspie Helskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #188 from documents/00101200 from sent19

Text  : Samoloty Lublin R - VIII wykorzystywano także w sporcie lotniczym .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4 5___ 6_____________ 7____ 8 9______ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #189 from documents/00101200 from sent20

Text  : Prototyp R - VIII / 2 wziął udział , w  1928 roku ,  w  II Locie Małej Entanty i  Polski ,  uzyskując dobrą opinię .
Tokens: 1_______ 2 3 4___ 5 6 7____ 8_____ 9 10 11__ 12__ 13 14 15 16___ 17___ 18_____ 19 20____ 21 22_______ 23___ 24____ 25

Chunks:
  FalsePositive nam [15,18] = II Locie Małej Entanty
  FalsePositive nam [20,20] = Polski
  FalseNegative nam [2,6] = R - VIII / 2
  FalseNegative nam [15,20] = II Locie Małej Entanty i Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #190 from documents/00101200 from sent21

Text  : W 1930 roku , w kolejnym Locie Małej Entanty i  Polski ,  wzięły udział 3  samoloty R  -  VIII a  .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5 6_______ 7____ 8____ 9______ 10 11____ 12 13____ 14____ 15 16______ 17 18 19__ 20 21

Chunks:
  FalsePositive nam [7,9] = Locie Małej Entanty
  FalsePositive nam [11,11] = Polski
  FalseNegative nam [7,11] = Locie Małej Entanty i Polski
  FalseNegative nam [17,21] = R - VIII a .

(ChunkerEvaluator) Sentence #191 from documents/00101200 from sent22

Text  : Samolot pilotowany przez H . Skrzypińskiego zajął w nim 7  miejsce ,  a  drugi samolot pilotowany przez E  .  Wyrwickiego –  9  .
Tokens: 1______ 2_________ 3____ 4 5 6_____________ 7____ 8 9__ 10 11_____ 12 13 14___ 15_____ 16________ 17___ 18 19 20_________ 21 22 23

Chunks:
  TruePositive nam [4,6] = H . Skrzypińskiego
  TruePositive nam [18,20] = E . Wyrwickiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #192 from documents/00101200 from sent23

Text  : Opis konstrukcji
Tokens: 1___ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #193 from documents/00101200 from sent24

Text  : Samolot Lublin R - VIII był dwumiejscowym samolotem o konstrukcji mieszanej w  układzie dwupłata .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4 5___ 6__ 7____________ 8________ 9 10_________ 11_______ 12 13______ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = Lublin R - VIII

(ChunkerEvaluator) Sentence #194 from documents/00101200 from sent25

Text  : Kadłub drewniany o konstrukcji kratownicowej .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4__________ 5____________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #195 from documents/00101200 from sent26

Text  : Kadłub przy silnik kryty blachą duralową a dalej kryty sklejką .
Tokens: 1_____ 2___ 3_____ 4____ 5_____ 6_______ 7 8____ 9____ 10_____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #196 from documents/00101200 from sent27

Text  : Z przodu kadłuba znajdował się silnik rzędowy , za nim zbiornik paliwa z  urządzeniem do szybkiego jego opróżniania w  razie wybuchu pożaru .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4________ 5__ 6_____ 7______ 8 9_ 10_ 11______ 12____ 13 14_________ 15 16_______ 17__ 18_________ 19 20___ 21_____ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #197 from documents/00101200 from sent28

Text  : Za zbiornikiem paliwa znajdowała się odkryta kabina pilota osłonięta z  przodu wiatrochronem .
Tokens: 1_ 2__________ 3_____ 4_________ 5__ 6______ 7_____ 8_____ 9________ 10 11____ 12___________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #198 from documents/00101200 from sent29

Text  : Bezpośrednio za nią znajdowała się również odkryta kabina obserwatora wyposażona w  obrotnicę dla dwóch sprzężonych karabinów maszynowych .
Tokens: 1___________ 2_ 3__ 4_________ 5__ 6______ 7______ 8_____ 9__________ 10________ 11 12_______ 13_ 14___ 15_________ 16_______ 17_________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #199 from documents/00101200 from sent30

Text  : Na końcu kadłuba umieszczono drewniane usterzenie klasyczne kryte płótnem .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4__________ 5________ 6_________ 7________ 8____ 9______ 10

Chunks:

2016-10-25 15:57:06,224 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 17 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101205.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101205.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #200 from documents/00101205 from sent1

Text  : Polska Fundacja Upowszechniania Nauki
Tokens: 1_____ 2_______ 3______________ 4____

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Polska Fundacja Upowszechniania Nauki

(ChunkerEvaluator) Sentence #201 from documents/00101205 from sent2

Text  : Polska Fundacja Upowszechniania Nauki ( PFUN ) - polska organizacja pozarządowa powstała w  lipcu 1990 r  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3______________ 4____ 5 6___ 7 8 9_____ 10_________ 11_________ 12______ 13 14___ 15__ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Polska Fundacja Upowszechniania Nauki
  TruePositive nam [6,6] = PFUN

(ChunkerEvaluator) Sentence #202 from documents/00101205 from sent3

Text  : Podstawowym celem statutowym Fundacji jest upowszechnianie nauki polskiej w kraju i  za granicą oraz upowszechnianie nauki światowej w  Polsce .
Tokens: 1__________ 2____ 3_________ 4_______ 5___ 6______________ 7____ 8_______ 9 10___ 11 12 13_____ 14__ 15_____________ 16___ 17_______ 18 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Polsce
  FalsePositive nam [4,4] = Fundacji

(ChunkerEvaluator) Sentence #203 from documents/00101205 from sent4

Text  : Założycielami PFUN są :
Tokens: 1____________ 2___ 3_ 4

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = PFUN

(ChunkerEvaluator) Sentence #204 from documents/00101205 from sent5

Text  : Polska Akademia Nauk
Tokens: 1_____ 2_______ 3___

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Polska Akademia Nauk

(ChunkerEvaluator) Sentence #205 from documents/00101205 from sent6

Text  : Towarzystwo Popierania i Krzewienia Nauki
Tokens: 1__________ 2_________ 3 4_________ 5____

Chunks:
  TruePositive nam [1,5] = Towarzystwo Popierania i Krzewienia Nauki

(ChunkerEvaluator) Sentence #206 from documents/00101205 from sent7

Text  : Towarzystwo Wolnej Wszechnicy Polskiej
Tokens: 1__________ 2_____ 3_________ 4_______

Chunks:
  FalsePositive nam [2,4] = Wolnej Wszechnicy Polskiej
  FalseNegative nam [1,4] = Towarzystwo Wolnej Wszechnicy Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #207 from documents/00101205 from sent8

Text  : ORPAN
Tokens: 1____

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = ORPAN

(ChunkerEvaluator) Sentence #208 from documents/00101205 from sent9

Text  : Polskie Stowarzyszenie Filmu Naukowego .
Tokens: 1______ 2_____________ 3____ 4________ 5

Chunks:
  FalsePositive nam [2,4] = Stowarzyszenie Filmu Naukowego
  FalseNegative nam [1,4] = Polskie Stowarzyszenie Filmu Naukowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #209 from documents/00101205 from sent10

Text  : Działalność statutowa jest finansowana wpływami z organizowanych kursów językowych ,  działalności wydawniczej ,  importu i  dystrybucji czasopism naukowych i  innych nośników informacji naukowej .
Tokens: 1__________ 2________ 3___ 4__________ 5_______ 6 7_____________ 8_____ 9_________ 10 11__________ 12_________ 13 14_____ 15 16_________ 17_______ 18_______ 19 20____ 21______ 22________ 23______ 24

Chunks:

2016-10-25 15:57:06,264 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 18 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101209.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101209.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #210 from documents/00101209 from sent1

Text  : Marcin Koniusz
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Marcin Koniusz

(ChunkerEvaluator) Sentence #211 from documents/00101209 from sent2

Text  : Marcin Koniusz ( ur . 12 września 1983 w Sosnowcu )  -  polski szablista ,  wicemistrz Europy indywidualnie oraz w  drużynie (  czterokrotny medalista )  .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8___ 9 10______ 11 12 13____ 14_______ 15 16________ 17____ 18___________ 19__ 20 21______ 22 23__________ 24_______ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Marcin Koniusz
  TruePositive nam [10,10] = Sosnowcu
  TruePositive nam [17,17] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #212 from documents/00101209 from sent3

Text  : Podczas Igrzysk Olimpijskich w Pekinie po przegranej w 1 /  16 finału turnieju indywidualnego z  Niemcem Nicolasem Limbachem ,  został sklasyfikowany na 31 .  miejscu .
Tokens: 1______ 2______ 3___________ 4 5______ 6_ 7_________ 8 9 10 11 12____ 13______ 14____________ 15 16_____ 17_______ 18_______ 19 20____ 21____________ 22 23 24 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Igrzysk Olimpijskich
  TruePositive nam [5,5] = Pekinie
  FalsePositive nam [16,18] = Niemcem Nicolasem Limbachem
  FalseNegative nam [16,16] = Niemcem
  FalseNegative nam [17,18] = Nicolasem Limbachem

2016-10-25 15:57:06,287 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 19 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101215.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101215.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #213 from documents/00101215 from sent1

Text  : Lama ( religioznawstwo )
Tokens: 1___ 2 3______________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #214 from documents/00101215 from sent2

Text  : Lama ( tybetański བླ ་ མ ་ ; Wylie bla -  ma )  –  duchowny nauczyciel w  buddyzmie tybetańskim ,  a  także w  tybetańskiej religii Bon .
Tokens: 1___ 2 3_________ 4_ 5 6 7 8 9____ 10_ 11 12 13 14 15______ 16________ 17 18_______ 19_________ 20 21 22___ 23 24__________ 25_____ 26_ 27

Chunks:
  FalsePositive nam [26,26] = Bon

(ChunkerEvaluator) Sentence #215 from documents/00101215 from sent3

Text  : Odpowiednik indyjskiego określenia guru .
Tokens: 1__________ 2__________ 3_________ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #216 from documents/00101215 from sent4

Text  : Dosłowne znaczenie tybetańskiego słowa lama to " najwyższa matka "  ,  czyli istota mająca tyle miłości do wszystkich istot ,  co matka do swego jedynego dziecka .
Tokens: 1_______ 2________ 3____________ 4____ 5___ 6_ 7 8________ 9____ 10 11 12___ 13____ 14____ 15__ 16_____ 17 18________ 19___ 20 21 22___ 23 24___ 25______ 26_____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #217 from documents/00101215 from sent5

Text  : Według innego tłumaczenia lama oznacza " najwyższą zasadę " .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__________ 4___ 5______ 6 7________ 8_____ 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #218 from documents/00101215 from sent6

Text  : W buddyzmie tybetańskim istnieje sukcesja duchowych nauczycieli trwająca od historycznego Buddy aż do czasów obecnych zwana liniami duchowego przekazu .
Tokens: 1 2________ 3__________ 4_______ 5_______ 6________ 7__________ 8_______ 9_ 10___________ 11___ 12 13 14____ 15______ 16___ 17_____ 18_______ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Buddy

(ChunkerEvaluator) Sentence #219 from documents/00101215 from sent7

Text  : Nauczycielem zostawał ten , kto od swojego nauczyciela otrzymał przekaz buddyjskich nauk i  praktyk oraz je urzeczywistnił .
Tokens: 1___________ 2_______ 3__ 4 5__ 6_ 7______ 8__________ 9_______ 10_____ 11_________ 12__ 13 14_____ 15__ 16 17____________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #220 from documents/00101215 from sent8

Text  : Osiągnąwszy wysoki poziom rozwoju , na prośbę swojego mistrza sam stawał się lamą –  mógł prowadzić innych do oświecenia .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_____ 4______ 5 6_ 7_____ 8______ 9______ 10_ 11____ 12_ 13__ 14 15__ 16_______ 17____ 18 19________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #221 from documents/00101215 from sent9

Text  : W XIX wieku wielcy tybetańscy mistrzowie ruchu Rime – Dziamjang Czientse Łangpo i  Jamgon Kongtrul Lodrö Thaye –  rozwinęli intensywną metodę praktyki zwaną "  trzyletnim odosobnieniem "  .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_____ 5_________ 6_________ 7____ 8___ 9 10_______ 11______ 12____ 13 14____ 15______ 16___ 17___ 18 19_______ 20________ 21____ 22______ 23___ 24 25________ 26___________ 27 28

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Rime
  TruePositive nam [10,12] = Dziamjang Czientse Łangpo
  TruePositive nam [14,17] = Jamgon Kongtrul Lodrö Thaye

(ChunkerEvaluator) Sentence #222 from documents/00101215 from sent10

Text  : Była to skondensowana praktyka buddyjska trwająca trzy lata , trzy miesiące i  trzy dni ,  dzięki której uczeń w  tradycyjny sposób przyswajał główne nauki i  praktyki linii przekazu Three -  Year Retreat .
Tokens: 1___ 2_ 3____________ 4_______ 5________ 6_______ 7___ 8___ 9 10__ 11______ 12 13__ 14_ 15 16____ 17____ 18___ 19 20________ 21____ 22________ 23____ 24___ 25 26______ 27___ 28______ 29___ 30 31__ 32_____ 33

Chunks:
  FalsePositive nam [29,32] = Three - Year Retreat

(ChunkerEvaluator) Sentence #223 from documents/00101215 from sent11

Text  : Najczęściej nauczycielami zostawali mnisi , którzy ukończyli tę praktykę (  lub jej jednoroczną skróconą wersję )  i  osiągnęli dzięki temu odpowiedni poziom rozwoju .
Tokens: 1__________ 2____________ 3________ 4____ 5 6_____ 7________ 8_ 9_______ 10 11_ 12_ 13_________ 14______ 15____ 16 17 18_______ 19____ 20__ 21________ 22____ 23_____ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #224 from documents/00101215 from sent12

Text  : W innych przypadkach lamą zostawali ludzie świeccy i jogini ,  którzy podążali za wskazówkami swoich duchowych mistrzów niezależnie od klasztornych systemów ,  a  także rozpoznani reinkarnowani tulku .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4___ 5________ 6_____ 7______ 8 9_____ 10 11____ 12______ 13 14_________ 15____ 16_______ 17______ 18_________ 19 20__________ 21______ 22 23 24___ 25________ 26___________ 27___ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #225 from documents/00101215 from sent13

Text  : Lama jest szczególnie ważny w buddyzmie Wadżrajany – bez niego nie można uzyskać dostępu do najgłębszych nauk i  praktyk .
Tokens: 1___ 2___ 3__________ 4____ 5 6________ 7_________ 8 9__ 10___ 11_ 12___ 13_____ 14_____ 15 16__________ 17__ 18 19_____ 20

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Wadżrajany

(ChunkerEvaluator) Sentence #226 from documents/00101215 from sent14

Text  : Lama należy do tzw . trzech korzeni buddyzmu tybetańskiego (  dwa pozostałe to jidam i  strażnicy )  .
Tokens: 1___ 2_____ 3_ 4__ 5 6_____ 7______ 8_______ 9____________ 10 11_ 12_______ 13 14___ 15 16_______ 17 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #227 from documents/00101215 from sent15

Text  : W literaturze popularnej lamą nazywano zazwyczaj wszystkich mnichów lamaistycznych (  np .  Kojło ,  1983 )  .
Tokens: 1 2__________ 3_________ 4___ 5_______ 6________ 7_________ 8______ 9_____________ 10 11 12 13___ 14 15__ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Kojło

2016-10-25 15:57:06,421 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 20 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101224.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101224.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #228 from documents/00101224 from sent1

Text  : Józef Sare
Tokens: 1____ 2___

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Józef Sare

(ChunkerEvaluator) Sentence #229 from documents/00101224 from sent2

Text  : Józef Sare , także Saare , Sarre ( ur .  1  września 1850 w  Chorowicach ,  zm .  23 marca 1929 w  Krakowie )  –  architekt i  budowniczy polski ,  wieloletni drugi wiceprezydent miasta Krakowa (  od 1905 do końca życia )  ,  poseł na Sejm Krajowy (  wybierany w  1907 i  1913 )  .
Tokens: 1____ 2___ 3 4____ 5____ 6 7____ 8 9_ 10 11 12______ 13__ 14 15_________ 16 17 18 19 20___ 21__ 22 23______ 24 25 26_______ 27 28________ 29____ 30 31________ 32___ 33___________ 34____ 35_____ 36 37 38__ 39 40___ 41___ 42 43 44___ 45 46__ 47_____ 48 49_______ 50 51__ 52 53__ 54 55

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Józef Sare
  TruePositive nam [5,5] = Saare
  TruePositive nam [7,7] = Sarre
  TruePositive nam [15,15] = Chorowicach
  TruePositive nam [23,23] = Krakowie
  TruePositive nam [35,35] = Krakowa
  TruePositive nam [46,47] = Sejm Krajowy

(ChunkerEvaluator) Sentence #230 from documents/00101224 from sent3

Text  : Był synem żydowskiego budowniczego w Krakowie Salomona i Danieli z  Kleinbergerów .
Tokens: 1__ 2____ 3__________ 4___________ 5 6_______ 7_______ 8 9______ 10 11___________ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [6,7] = Krakowie Salomona
  FalsePositive nam [9,9] = Danieli
  FalsePositive nam [11,11] = Kleinbergerów
  FalseNegative nam [6,6] = Krakowie
  FalseNegative nam [7,7] = Salomona
  FalseNegative nam [9,11] = Danieli z Kleinbergerów

(ChunkerEvaluator) Sentence #231 from documents/00101224 from sent4

Text  : Studia architektoniczne odbył w Wiedniu .
Tokens: 1_____ 2_______________ 3____ 4 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Wiedniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #232 from documents/00101224 from sent5

Text  : W czasie I wojny światowej był członkiem Naczelnego Komitetu Narodowego .
Tokens: 1 2_____ 3 4____ 5________ 6__ 7________ 8_________ 9_______ 10________ 11

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = I wojny światowej
  TruePositive nam [8,10] = Naczelnego Komitetu Narodowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #233 from documents/00101224 from sent6

Text  : W październiku i listopadzie 1914 , w związku z ewakuacją miasta po wybuchu wojny ,  rezygnacją pierwszego wiceprezydenta Henryka Szarskiego i  czasową nieobecnością prezydenta Juliusza Leo ,  wykonywał obowiązki prezydenta Krakowa .
Tokens: 1 2___________ 3 4__________ 5___ 6 7 8______ 9 10_______ 11____ 12 13_____ 14___ 15 16________ 17________ 18____________ 19_____ 20________ 21 22_____ 23___________ 24________ 25______ 26_ 27 28_______ 29_______ 30________ 31_____ 32

Chunks:
  TruePositive nam [19,20] = Henryka Szarskiego
  TruePositive nam [25,26] = Juliusza Leo
  TruePositive nam [31,31] = Krakowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #234 from documents/00101224 from sent7

Text  : W kwietniu 1919 witał w Krakowie w imieniu miasta generała Józefa Hallera .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4____ 5 6_______ 7 8______ 9_____ 10______ 11____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Krakowie
  TruePositive nam [11,12] = Józefa Hallera

(ChunkerEvaluator) Sentence #235 from documents/00101224 from sent8

Text  : Wykonywał obowiązki prezydenta także po śmierci Jana Kantego Federowicza (  lipiec 1924 )  oraz po odwołaniu komisarza rządowego Witolda Ostrowskiego a  przed wyborem Karola Rollego (  czerwiec 1926 )  .
Tokens: 1________ 2________ 3_________ 4____ 5_ 6______ 7___ 8______ 9__________ 10 11____ 12__ 13 14__ 15 16_______ 17_______ 18_______ 19_____ 20__________ 21 22___ 23_____ 24____ 25_____ 26 27______ 28__ 29 30

Chunks:
  TruePositive nam [7,9] = Jana Kantego Federowicza
  TruePositive nam [19,20] = Witolda Ostrowskiego
  TruePositive nam [24,25] = Karola Rollego

(ChunkerEvaluator) Sentence #236 from documents/00101224 from sent9

Text  : W 1919 roku został członkiem Rady Naczelnej Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5________ 6___ 7________ 8___________ 9______ 10______ 11__________ 12__ 13______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [6,13] = Rady Naczelnej Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich
  FalseNegative nam [6,7] = Rady Naczelnej
  FalseNegative nam [8,13] = Zjednoczenia Polaków Wyznania Mojżeszowego Ziem Polskich

(ChunkerEvaluator) Sentence #237 from documents/00101224 from sent10

Text  : Zaprojektował wiele krakowskich budynków , m . in . Kliniki Chirurgicznej i  Okulistycznej oraz Kliniki Psychiatrycznej przy ul .  Kopernika ,  budynek I  Liceum im B  .  Nowodworskiego przy placu na Groblach ,  gimnazjum im .  Sobieskiego przy ul .  Sobieskiego i  Collegium Medicum przy ul .  Grzegórzeckiej .
Tokens: 1____________ 2____ 3__________ 4_______ 5 6 7 8_ 9 10_____ 11___________ 12 13___________ 14__ 15_____ 16_____________ 17__ 18 19 20_______ 21 22_____ 23 24____ 25 26 27 28____________ 29__ 30___ 31 32______ 33 34_______ 35 36 37_________ 38__ 39 40 41_________ 42 43_______ 44_____ 45__ 46 47 48____________ 49

Chunks:
  TruePositive nam [10,13] = Kliniki Chirurgicznej i Okulistycznej
  TruePositive nam [15,16] = Kliniki Psychiatrycznej
  TruePositive nam [20,20] = Kopernika
  TruePositive nam [23,28] = I Liceum im B . Nowodworskiego
  TruePositive nam [34,37] = gimnazjum im . Sobieskiego
  TruePositive nam [41,41] = Sobieskiego
  TruePositive nam [43,44] = Collegium Medicum
  TruePositive nam [48,48] = Grzegórzeckiej
  FalsePositive nam [32,32] = Groblach
  FalseNegative nam [30,32] = placu na Groblach

(ChunkerEvaluator) Sentence #238 from documents/00101224 from sent11

Text  : Z jego inicjatywy miasto kupiło Las Wolski , który przeznaczono na park publiczny .
Tokens: 1 2___ 3_________ 4_____ 5_____ 6__ 7_____ 8 9____ 10__________ 11 12__ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Las Wolski

(ChunkerEvaluator) Sentence #239 from documents/00101224 from sent12

Text  : Pochowany został na krakowskim nowym cmentarzu żydowskim przy ulicy Miodowej .
Tokens: 1________ 2_____ 3_ 4_________ 5____ 6________ 7________ 8___ 9____ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Miodowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #240 from documents/00101224 from sent13

Text  : Portret Sarego namalowany przez Jacka Malczewskiego znajduje się w Muzeum Narodowym ,  a  jedna z  krakowskich ulic nosi jego imię .
Tokens: 1______ 2_____ 3_________ 4____ 5____ 6____________ 7_______ 8__ 9 10____ 11_______ 12 13 14___ 15 16_________ 17__ 18__ 19__ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Jacka Malczewskiego
  TruePositive nam [10,11] = Muzeum Narodowym
  FalsePositive nam [1,2] = Portret Sarego
  FalseNegative nam [2,2] = Sarego

2016-10-25 15:57:06,549 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 21 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101228.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101228.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #241 from documents/00101228 from sent1

Text  : Szpic miniaturowy
Tokens: 1____ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #242 from documents/00101228 from sent2

Text  : Szpic miniaturowy ( Pomeranian ) - jedna z ras psów ,  należąca do grupy szpiców i  psów pierwotnych ,  zaklasyfikowana do sekcji szpiców europejskich .
Tokens: 1____ 2__________ 3 4_________ 5 6 7____ 8 9__ 10__ 11 12______ 13 14___ 15_____ 16 17__ 18_________ 19 20_____________ 21 22____ 23_____ 24__________ 25

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Pomeranian

(ChunkerEvaluator) Sentence #243 from documents/00101228 from sent3

Text  : Krótki rys historyczny
Tokens: 1_____ 2__ 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #244 from documents/00101228 from sent4

Text  : Jedna z teorii pochodzenia tej rasy mówi , że na południowo -  zachodnie wybrzeże Bałtyku Pomeraniany przybyły ze Skandynawii .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4__________ 5__ 6___ 7___ 8 9_ 10 11________ 12 13_______ 14______ 15_____ 16_________ 17______ 18 19_________ 20

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Skandynawii
  FalsePositive nam [15,16] = Bałtyku Pomeraniany
  FalseNegative nam [15,15] = Bałtyku

(ChunkerEvaluator) Sentence #245 from documents/00101228 from sent5

Text  : Nazwa rasy oznacza psa z Pomorza , na które psy te przywędrowały z  woźnicami .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4__ 5 6______ 7 8_ 9____ 10_ 11 12___________ 13 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Pomorza

(ChunkerEvaluator) Sentence #246 from documents/00101228 from sent6

Text  : Użytkowość
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #247 from documents/00101228 from sent7

Text  : Pies do towarzystwa .
Tokens: 1___ 2_ 3__________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #248 from documents/00101228 from sent8

Text  : Nadaje się dla domatora .
Tokens: 1_____ 2__ 3__ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #249 from documents/00101228 from sent9

Text  : Jest psem jednego pana , bardzo się przywiązuje , ale też często nie można nad nim zapanować .
Tokens: 1___ 2___ 3______ 4___ 5 6_____ 7__ 8__________ 9 10_ 11_ 12____ 13_ 14___ 15_ 16_ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #250 from documents/00101228 from sent10

Text  : Można z nim uprawiać psie sporty np . Agility ,  obedience ,  lub taniec z  psem .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_______ 5___ 6_____ 7_ 8 9______ 10 11_______ 12 13_ 14____ 15 16__ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [9,9] = Agility

(ChunkerEvaluator) Sentence #251 from documents/00101228 from sent11

Text  : Szata i umaszczenie
Tokens: 1____ 2 3__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #252 from documents/00101228 from sent12

Text  : Dopuszczalna jest szeroka gama typów umaszczenia ( od białego i  biało -  kremowego ,  po czarne )  .
Tokens: 1___________ 2___ 3______ 4___ 5____ 6__________ 7 8_ 9______ 10 11___ 12 13_______ 14 15 16____ 17 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #253 from documents/00101228 from sent13

Text  : Utrzymanie
Tokens: 1_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #254 from documents/00101228 from sent14

Text  : Wymaga regularnego trymowania oraz wyczesywania sierści .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_________ 4___ 5___________ 6______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #255 from documents/00101228 from sent15

Text  : Ciekawostki
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #256 from documents/00101228 from sent16

Text  : Jeden z dwóch psów Nicole Richie to szpic miniaturowy
Tokens: 1____ 2 3____ 4___ 5_____ 6_____ 7_ 8____ 9__________

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Nicole Richie

(ChunkerEvaluator) Sentence #257 from documents/00101228 from sent17

Text  : Dana Scully w serialu Z archiwum X ma pomeraniana o  imieniu "  Queequeg "
Tokens: 1___ 2_____ 3 4______ 5 6_______ 7 8_ 9__________ 10 11_____ 12 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Dana Scully
  TruePositive nam [5,7] = Z archiwum X
  FalsePositive nam [13,14] = Queequeg "
  FalseNegative nam [13,13] = Queequeg

(ChunkerEvaluator) Sentence #258 from documents/00101228 from sent18

Text  : London Tipton w serialu Nie ma to jak hotel ma suczkę Ivanę która jest szpicem miniaturowym
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5__ 6_ 7_ 8__ 9____ 10 11____ 12___ 13___ 14__ 15_____ 16__________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = London Tipton
  FalseNegative nam [5,9] = Nie ma to jak hotel
  FalseNegative nam [12,12] = Ivanę

2016-10-25 15:57:06,652 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 22 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101230.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101230.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #259 from documents/00101230 from sent1

Text  : Antonia ( imię )
Tokens: 1______ 2 3___ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Antonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #260 from documents/00101230 from sent2

Text  : Antonia - imię żeńskie pochodzenia łacińskiego , żeński odpowiednik imienia Antoni .
Tokens: 1______ 2 3___ 4______ 5__________ 6__________ 7 8_____ 9__________ 10_____ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Antonia
  TruePositive nam [11,11] = Antoni

(ChunkerEvaluator) Sentence #261 from documents/00101230 from sent3

Text  : W Polsce pojawiło się wcześniej niż imię Antonina , ale następnie zostało przez nie wyparte .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5________ 6__ 7___ 8_______ 9 10_ 11_______ 12_____ 13___ 14_ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Polsce
  TruePositive nam [8,8] = Antonina

(ChunkerEvaluator) Sentence #262 from documents/00101230 from sent4

Text  : W Kościele katolickim istnieją dwie patronki tego imienia .
Tokens: 1 2_______ 3_________ 4_______ 5___ 6_______ 7___ 8______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Kościele
  FalseNegative nam [2,3] = Kościele katolickim

(ChunkerEvaluator) Sentence #263 from documents/00101230 from sent5

Text  : Antonia imieniny obchodzi 28 lutego , 29 lutego , 29 kwietnia ,  4  maja i  17 maja .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4_ 5_____ 6 7_ 8_____ 9 10 11______ 12 13 14__ 15 16 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Antonia

2016-10-25 15:57:06,677 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 23 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101237.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101237.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #264 from documents/00101237 from sent1

Text  : George A . Olah
Tokens: 1_____ 2 3 4___

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = George A . Olah

(ChunkerEvaluator) Sentence #265 from documents/00101237 from sent2

Text  : George Andrew Olah ( György Oláh ) ( ur .  22 maja 1927 w  Budapeszcie )  -  amerykański chemik pochodzenia węgierskiego ,  laureat Nagrody Nobla .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4 5_____ 6___ 7 8 9_ 10 11 12__ 13__ 14 15_________ 16 17 18_________ 19____ 20_________ 21__________ 22 23_____ 24_____ 25___ 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = George Andrew Olah
  TruePositive nam [5,6] = György Oláh
  TruePositive nam [15,15] = Budapeszcie
  TruePositive nam [24,25] = Nagrody Nobla

(ChunkerEvaluator) Sentence #266 from documents/00101237 from sent3

Text  : Ukończył studia na Uniwersytecie Technologii i Ekonomii w Budapeszcie .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4____________ 5__________ 6 7_______ 8 9__________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [4,7] = Uniwersytecie Technologii i Ekonomii
  TruePositive nam [9,9] = Budapeszcie

(ChunkerEvaluator) Sentence #267 from documents/00101237 from sent4

Text  : Po upadku powstania węgierskiego w 1956 roku wyjechał do Wielkiej Brytanii ,  a  wkrótce potem do Kanady .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4___________ 5 6___ 7___ 8_______ 9_ 10______ 11______ 12 13 14_____ 15___ 16 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Wielkiej Brytanii
  TruePositive nam [17,17] = Kanady
  FalseNegative nam [3,4] = powstania węgierskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #268 from documents/00101237 from sent5

Text  : Tam podjął pracę w laboratorium badawczym firmy Dow Chemical w  Sarnii .
Tokens: 1__ 2_____ 3____ 4 5___________ 6________ 7____ 8__ 9_______ 10 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Dow Chemical
  TruePositive nam [11,11] = Sarnii

(ChunkerEvaluator) Sentence #269 from documents/00101237 from sent6

Text  : Prowadził badania stabilnych karbokationów , powstających w reakcji Friedla -  Craftsa .
Tokens: 1________ 2______ 3_________ 4____________ 5 6___________ 7 8______ 9______ 10 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [9,11] = Friedla - Craftsa
  FalseNegative nam [9,9] = Friedla
  FalseNegative nam [11,11] = Craftsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #270 from documents/00101237 from sent7

Text  : Aby uzyskać trwałe karbokationy Olah używał superkwasów o mocy miliard ,  a  nawet bilion razy większej od stężonego kwasu siarkowego .
Tokens: 1__ 2______ 3_____ 4___________ 5___ 6_____ 7__________ 8 9___ 10_____ 11 12 13___ 14____ 15__ 16______ 17 18_______ 19___ 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Olah

(ChunkerEvaluator) Sentence #271 from documents/00101237 from sent8

Text  : Wiosną 1964 przeniósł się do laboratorium w Framingham , a  następnie do Wayland .
Tokens: 1_____ 2___ 3________ 4__ 5_ 6___________ 7 8_________ 9 10 11_______ 12 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Framingham
  TruePositive nam [13,13] = Wayland

(ChunkerEvaluator) Sentence #272 from documents/00101237 from sent9

Text  : W 1965 roku powrócił do pracy akademickiej na Case Western Reserve University w  Cleveland ,  a  w  1977 przeniósł się na Uniwersytet Południowej Kalifornii .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_ 6____ 7___________ 8_ 9___ 10_____ 11_____ 12________ 13 14_______ 15 16 17 18__ 19_______ 20_ 21 22_________ 23_________ 24________ 25

Chunks:
  TruePositive nam [9,12] = Case Western Reserve University
  TruePositive nam [14,14] = Cleveland
  TruePositive nam [22,24] = Uniwersytet Południowej Kalifornii

(ChunkerEvaluator) Sentence #273 from documents/00101237 from sent10

Text  : W 1971 roku przyjął obywatelstwo amerykańskie .
Tokens: 1 2___ 3___ 4______ 5___________ 6___________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #274 from documents/00101237 from sent11

Text  : W 1994 otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii za wkład w  rozwój chemii karbokationów .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4______ 5____ 6 7_________ 8_____ 9_ 10___ 11 12____ 13____ 14___________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Nagrodę Nobla

(ChunkerEvaluator) Sentence #275 from documents/00101237 from sent12

Text  : Drugim obszarem zainteresowań naukowych było zastosowanie metanolu jako alternatywnego źródła energii .
Tokens: 1_____ 2_______ 3____________ 4________ 5___ 6___________ 7_______ 8___ 9_____________ 10____ 11_____ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #276 from documents/00101237 from sent13

Text  : Postulował wykorzystanie syntezy metanolu z metanu , a także z  wodoru i  dwutlenku węgla ,  a  następnie zastosowanie go m.in w  ogniwach paliwowych oraz w  produkcji węglowodorów .
Tokens: 1_________ 2____________ 3______ 4_______ 5 6_____ 7 8 9____ 10 11____ 12 13_______ 14___ 15 16 17_______ 18__________ 19 20__ 21 22______ 23________ 24__ 25 26_______ 27__________ 28

Chunks:

2016-10-25 15:57:06,772 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 24 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101243.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101243.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #277 from documents/00101243 from sent1

Text  : Pierogi ruskie
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #278 from documents/00101243 from sent2

Text  : Pierogi ruskie – popularny w Polsce i na Ukrainie typ pierogów ,  których nazwa wywodzi się od Rusi Czerwonej .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4________ 5 6_____ 7 8_ 9_______ 10_ 11______ 12 13_____ 14___ 15_____ 16_ 17 18__ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Polsce
  TruePositive nam [9,9] = Ukrainie
  TruePositive nam [18,19] = Rusi Czerwonej

(ChunkerEvaluator) Sentence #279 from documents/00101243 from sent3

Text  : Nie należy jej mylić , jak to często jest robione ,  z  Rosją ,  gdzie ten typ pierogów nie jest zbyt dobrze znany .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4____ 5 6__ 7_ 8_____ 9___ 10_____ 11 12 13___ 14 15___ 16_ 17_ 18______ 19_ 20__ 21__ 22____ 23___ 24

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Rosją

(ChunkerEvaluator) Sentence #280 from documents/00101243 from sent4

Text  : Ciasto przygotowuje się z mąki , wody i soli (  czasem także jaj )  ,  a  farsz z  masy twarogowo -  ziemniaczanej z  dodatkiem soli ,  pieprzu i  podsmażonej cebuli .
Tokens: 1_____ 2___________ 3__ 4 5___ 6 7___ 8 9___ 10 11____ 12___ 13_ 14 15 16 17___ 18 19__ 20_______ 21 22___________ 23 24_______ 25__ 26 27_____ 28 29_________ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #281 from documents/00101243 from sent5

Text  : Ciasto rozwałkowuje się do grubości około 2 mm , farsz oblepia się ciastem i  gotuje w  wodzie .
Tokens: 1_____ 2___________ 3__ 4_ 5_______ 6____ 7 8_ 9 10___ 11_____ 12_ 13_____ 14 15____ 16 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #282 from documents/00101243 from sent6

Text  : Potrawę podaje się ze skwarkami , smażoną cebulą lub śmietaną .
Tokens: 1______ 2_____ 3__ 4_ 5________ 6 7______ 8_____ 9__ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #283 from documents/00101243 from sent7

Text  : We Lwowie popularne było podawanie pierogów ruskich posypanych kminkiem .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4___ 5________ 6_______ 7______ 8_________ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Lwowie

(ChunkerEvaluator) Sentence #284 from documents/00101243 from sent8

Text  : Niektórzy smakosze szczególnie cenią pierogi ruskie gotowane , a następnie odsmażane .
Tokens: 1________ 2_______ 3__________ 4____ 5______ 6_____ 7_______ 8 9 10_______ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #285 from documents/00101243 from sent9

Text  : Jeszcze w XIX w . pod nazwą pierogi ruskie rozumiano pierogi pieczone ,  z  różnorodnym nadzieniem (  także z  mięsa ,  kapusty i  grzybów )  .
Tokens: 1______ 2 3__ 4 5 6__ 7____ 8______ 9_____ 10_______ 11_____ 12______ 13 14 15_________ 16________ 17 18___ 19 20___ 21 22_____ 23 24_____ 25 26

Chunks:

2016-10-25 15:57:06,860 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 25 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101245.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101245.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #286 from documents/00101245 from sent1

Text  : Wolne Państwo Irlandzkie
Tokens: 1____ 2______ 3_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Wolne Państwo Irlandzkie

(ChunkerEvaluator) Sentence #287 from documents/00101245 from sent2

Text  : Wolne Państwo Irlandzkie ( irl . Saorstát Éireann ) –  istniejące w  latach 1922 -  1937 niepodległe państwo obejmujące 26 z  32 hrabstw Irlandii ,  oddzielonych od Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii i  Irlandii .
Tokens: 1____ 2______ 3_________ 4 5__ 6 7_______ 8______ 9 10 11________ 12 13____ 14__ 15 16__ 17_________ 18_____ 19________ 20 21 22 23_____ 24______ 25 26__________ 27 28___________ 29_______ 30______ 31______ 32 33______ 34

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Wolne Państwo Irlandzkie
  TruePositive nam [7,8] = Saorstát Éireann
  TruePositive nam [24,24] = Irlandii
  FalsePositive nam [28,31] = Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii
  FalsePositive nam [33,33] = Irlandii
  FalseNegative nam [28,33] = Zjednoczonego Królestwa Wielkiej Brytanii i Irlandii

(ChunkerEvaluator) Sentence #288 from documents/00101245 from sent3

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #289 from documents/00101245 from sent4

Text  : Wolne Państwo Irlandzkie powstało w wyniku Traktatu podpisanego 6 grudnia 1921 w  Londynie przez przedstawicieli państwa brytyjskiego oraz Republiki Irlandzkiej (  Irish Republic ,  istniejąca w  latach 1919 -  1922 )  .
Tokens: 1____ 2______ 3_________ 4_______ 5 6_____ 7_______ 8__________ 9 10_____ 11__ 12 13______ 14___ 15_____________ 16_____ 17__________ 18__ 19_______ 20_________ 21 22___ 23______ 24 25________ 26 27____ 28__ 29 30__ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Wolne Państwo Irlandzkie
  TruePositive nam [13,13] = Londynie
  TruePositive nam [19,20] = Republiki Irlandzkiej
  TruePositive nam [22,23] = Irish Republic

(ChunkerEvaluator) Sentence #290 from documents/00101245 from sent5

Text  : Traktat wszedł w życie 6 grudnia 1922 .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4____ 5 6______ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #291 from documents/00101245 from sent6

Text  : Wolne Państwo uwolnione było spod kontroli Wielkiej Brytanii , ale pozostawało z  nią w  unii personalnej jako dominium .
Tokens: 1____ 2______ 3________ 4___ 5___ 6_______ 7_______ 8_______ 9 10_ 11_________ 12 13_ 14 15__ 16_________ 17__ 18______ 19

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Wielkiej Brytanii
  FalseNegative nam [1,2] = Wolne Państwo

(ChunkerEvaluator) Sentence #292 from documents/00101245 from sent7

Text  : W 1937 roku przemianowane na Irlandię .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____________ 5_ 6_______ 7

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Irlandię

(ChunkerEvaluator) Sentence #293 from documents/00101245 from sent8

Text  : W 1949 roku Irlandię oficjalnie przekształcono w republikę , co było równoznaczne z  zerwaniem wszelkiej ,  nawet formalnej zależności od władz brytyjskich .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_________ 6_____________ 7 8________ 9 10 11__ 12__________ 13 14_______ 15_______ 16 17___ 18_______ 19________ 20 21___ 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Irlandię

2016-10-25 15:57:06,923 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 26 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101250.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101250.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #294 from documents/00101250 from sent1

Text  : Janusz Rolicki
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Janusz Rolicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #295 from documents/00101250 from sent2

Text  : Janusz Andrzej Rolicki ( ur . 22 października 1938 w  Wilnie )  –  polski dziennikarz ,  były redaktor naczelny "  Trybuny "  (  1996 –  2001 )
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4 5_ 6 7_ 8___________ 9___ 10 11____ 12 13 14____ 15_________ 16 17__ 18______ 19______ 20 21_____ 22 23 24__ 25 26__ 27

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Janusz Andrzej Rolicki
  TruePositive nam [11,11] = Wilnie
  FalsePositive nam [21,22] = Trybuny "
  FalseNegative nam [21,21] = Trybuny

(ChunkerEvaluator) Sentence #296 from documents/00101250 from sent3

Text  : Życiorys
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #297 from documents/00101250 from sent4

Text  : Absolwent Wydziału Historii Uniwerystetu Warszawskiego z 1962 .
Tokens: 1________ 2_______ 3_______ 4___________ 5____________ 6 7___ 8

Chunks:
  FalsePositive nam [2,5] = Wydziału Historii Uniwerystetu Warszawskiego
  FalseNegative nam [2,3] = Wydziału Historii
  FalseNegative nam [4,5] = Uniwerystetu Warszawskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #298 from documents/00101250 from sent5

Text  : Pracował jako reporter tygodnika " Polityka " ( 1961 –  1967 )  ,  "  Kultury "  (  w  tym jako kierownik działu reportażu 1967 –  1972 i  zastępca redaktora naczelnego 1972 –  1973 )  .
Tokens: 1_______ 2___ 3_______ 4________ 5 6_______ 7 8 9___ 10 11__ 12 13 14 15_____ 16 17 18 19_ 20__ 21_______ 22____ 23_______ 24__ 25 26__ 27 28______ 29_______ 30________ 31__ 32 33__ 34 35

Chunks:
  FalsePositive nam [6,7] = Polityka "
  FalsePositive nam [15,16] = Kultury "
  FalseNegative nam [6,6] = Polityka
  FalseNegative nam [15,15] = Kultury

(ChunkerEvaluator) Sentence #299 from documents/00101250 from sent6

Text  : Był naczelnym redaktorem publicystyki kulturalnej Telewizji Polskiej ( 1974 –  1977 )  ,  dyrektorem programowym i  generalnym ds .  artystycznych (  1977 –  1980 )  .
Tokens: 1__ 2________ 3_________ 4___________ 5__________ 6________ 7_______ 8 9___ 10 11__ 12 13 14________ 15_________ 16 17________ 18 19 20___________ 21 22__ 23 24__ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Telewizji Polskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #300 from documents/00101250 from sent7

Text  : Współtworzył i występował jako prezenter programów telewizyjnych , tj .  Godzina szczerości ,  Sam na sam ,  Tylko w  niedzielę ,  XYZ .
Tokens: 1___________ 2 3_________ 4___ 5________ 6________ 7____________ 8 9_ 10 11_____ 12________ 13 14_ 15 16_ 17 18___ 19 20_______ 21 22_ 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = XYZ
  FalseNegative nam [11,12] = Godzina szczerości
  FalseNegative nam [14,16] = Sam na sam
  FalseNegative nam [18,20] = Tylko w niedzielę

(ChunkerEvaluator) Sentence #301 from documents/00101250 from sent8

Text  : W latach 1996 – 2001 pełnił funkcję redaktora naczelnego "  Trybuny "  ,  później związany m  .  in .  z  gazetą "  Fakt "  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_____ 7______ 8________ 9_________ 10 11_____ 12 13 14_____ 15______ 16 17 18 19 20 21____ 22 23__ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [23,23] = Fakt
  FalseNegative nam [11,11] = Trybuny

(ChunkerEvaluator) Sentence #302 from documents/00101250 from sent9

Text  : Należał do SDP w latach 1963 – 1982 ( był członkiem zarządu głównego w  okresie 1971 –  1974 )  ,  w  1976 wstąpił do ZLP .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4 5_____ 6___ 7 8___ 9 10_ 11_______ 12_____ 13______ 14 15_____ 16__ 17 18__ 19 20 21 22__ 23_____ 24 25_ 26

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = SDP
  TruePositive nam [25,25] = ZLP

(ChunkerEvaluator) Sentence #303 from documents/00101250 from sent10

Text  : Od 1970 do 1981 był członkiem PZPR .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4___ 5__ 6________ 7___ 8

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = PZPR

(ChunkerEvaluator) Sentence #304 from documents/00101250 from sent11

Text  : W 1997 bez powodzenia kandydował z listy SLD w wyborach parlamentarnych .
Tokens: 1 2___ 3__ 4_________ 5_________ 6 7____ 8__ 9 10______ 11_____________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = SLD

(ChunkerEvaluator) Sentence #305 from documents/00101250 from sent12

Text  : Od 1998 do 2002 sprawował mandat radnego sejmiku mazowieckiego I  kadencji .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4___ 5________ 6_____ 7______ 8______ 9____________ 10 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #306 from documents/00101250 from sent13

Text  : Jest autorem licznych zbiorów reportaży i wywiadów - rzek z  Edwardem Gierkiem .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4______ 5________ 6 7_______ 8 9___ 10 11______ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Edwardem Gierkiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #307 from documents/00101250 from sent14

Text  : Laureat krajowych nagród dziennikarskich ( w tym im . Juliana Bruna z  1966 oraz im .  Bolesława Prusa z  1976 )  .
Tokens: 1______ 2________ 3_____ 4______________ 5 6 7__ 8_ 9 10_____ 11___ 12 13__ 14__ 15 16 17_______ 18___ 19 20__ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Juliana Bruna
  TruePositive nam [17,18] = Bolesława Prusa

2016-10-25 15:57:07,031 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 27 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101252.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101252.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #308 from documents/00101252 from sent1

Text  : Tolmezzo
Tokens: 1_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Tolmezzo

(ChunkerEvaluator) Sentence #309 from documents/00101252 from sent2

Text  : Tolmezzo to miejscowość i gmina we Włoszech , w regionie Friuli -  Wenecja Julijska ,  w  prowincji Udine .
Tokens: 1_______ 2_ 3__________ 4 5____ 6_ 7_______ 8 9 10______ 11____ 12 13_____ 14______ 15 16 17_______ 18___ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Tolmezzo
  TruePositive nam [7,7] = Włoszech
  TruePositive nam [11,14] = Friuli - Wenecja Julijska
  TruePositive nam [18,18] = Udine

(ChunkerEvaluator) Sentence #310 from documents/00101252 from sent3

Text  : Wg danych na rok 2004 gminę zamieszkuje 10 609 osób ,  163 ,  2  os .  /  km² .
Tokens: 1_ 2_____ 3_ 4__ 5___ 6____ 7__________ 8_ 9__ 10__ 11 12_ 13 14 15 16 17 18_ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #311 from documents/00101252 from sent4

Text  : W miejscowości urodził się włoski skoczek narciarski , Andrea Morassi .
Tokens: 1 2___________ 3______ 4__ 5_____ 6______ 7_________ 8 9_____ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Andrea Morassi

2016-10-25 15:57:07,054 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 28 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101254.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101254.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #312 from documents/00101254 from sent1

Text  : Gondreville ( Loiret )
Tokens: 1__________ 2 3_____ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Gondreville
  TruePositive nam [3,3] = Loiret

(ChunkerEvaluator) Sentence #313 from documents/00101254 from sent2

Text  : Gondreville – miejscowość i gmina we Francji , w Regionie Centralnym ,  w  departamencie Loiret .
Tokens: 1__________ 2 3__________ 4 5____ 6_ 7______ 8 9 10______ 11________ 12 13 14___________ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Gondreville
  TruePositive nam [7,7] = Francji
  TruePositive nam [10,11] = Regionie Centralnym
  TruePositive nam [15,15] = Loiret

(ChunkerEvaluator) Sentence #314 from documents/00101254 from sent3

Text  : Według danych na rok 1990 gminę zamieszkiwały 344 osoby ,  a  gęstość zaludnienia wynosiła 43 osoby /  km² (  wśród 1842 gmin Centre ,  Gondreville plasuje się na 803 .  miejscu pod względem liczby ludności ,  natomiast pod względem powierzchni na miejscu 1242 .  )  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4__ 5___ 6____ 7____________ 8__ 9____ 10 11 12_____ 13_________ 14______ 15 16___ 17 18_ 19 20___ 21__ 22__ 23____ 24 25_________ 26_____ 27_ 28 29_ 30 31_____ 32_ 33______ 34____ 35______ 36 37_______ 38_ 39______ 40_________ 41 42_____ 43__ 44 45 46

Chunks:
  TruePositive nam [23,23] = Centre
  TruePositive nam [25,25] = Gondreville

2016-10-25 15:57:07,095 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 29 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101258.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101258.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #315 from documents/00101258 from sent1

Text  : Trasa Siekierkowska w Warszawie
Tokens: 1____ 2____________ 3 4________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Trasa Siekierkowska
  TruePositive nam [4,4] = Warszawie

(ChunkerEvaluator) Sentence #316 from documents/00101258 from sent2

Text  : Trasa Siekierkowska - droga mająca na celu odciążenie centrum Warszawy .
Tokens: 1____ 2____________ 3 4____ 5_____ 6_ 7___ 8_________ 9______ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Trasa Siekierkowska
  TruePositive nam [10,10] = Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #317 from documents/00101258 from sent3

Text  : Jest elementem Obwodnicy Etapowej Warszawy .
Tokens: 1___ 2________ 3________ 4_______ 5_______ 6

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Obwodnicy Etapowej Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #318 from documents/00101258 from sent4

Text  : Budowę Trasy Siekierkowskiej podzielono na 6 etapów , z których dotąd zrealizowano 5  .
Tokens: 1_____ 2____ 3______________ 4_________ 5_ 6 7_____ 8 9 10_____ 11___ 12__________ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Trasy Siekierkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #319 from documents/00101258 from sent5

Text  : Zakończenie budowy planowane było na początek 2006 .
Tokens: 1__________ 2_____ 3________ 4___ 5_ 6_______ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #320 from documents/00101258 from sent6

Text  : Budowa trasy została zakończona w czerwcu 2007 , zaś ukończenie węzła "  Marsa "  nastąpi prawdopodobnie w  2010 .
Tokens: 1_____ 2____ 3______ 4_________ 5 6______ 7___ 8 9__ 10________ 11___ 12 13___ 14 15_____ 16____________ 17 18__ 19

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Marsa

(ChunkerEvaluator) Sentence #321 from documents/00101258 from sent7

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #322 from documents/00101258 from sent8

Text  : Pierwsze wzmianki dotyczące budowy trasy łączącej Mokotów z Grochowem pojawiły się już na początku XX wieku -  w  1916 roku .
Tokens: 1_______ 2_______ 3________ 4_____ 5____ 6_______ 7______ 8 9________ 10______ 11_ 12_ 13 14______ 15 16___ 17 18 19__ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Mokotów
  TruePositive nam [9,9] = Grochowem

(ChunkerEvaluator) Sentence #323 from documents/00101258 from sent9

Text  : Jednak wszelkie zawirowania historyczne , wojny oraz brak pieniędzy ,  których na inwestycje komunikacyjne nigdy nie było w  Warszawie dość ,  spowodowały ,  że kolejne projekty pozostały jedynie na papierze jako historyczne dokumenty .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__________ 4__________ 5 6____ 7___ 8___ 9________ 10 11_____ 12 13________ 14___________ 15___ 16_ 17__ 18 19_______ 20__ 21 22_________ 23 24 25_____ 26______ 27_______ 28_____ 29 30______ 31__ 32_________ 33_______ 34

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Warszawie

(ChunkerEvaluator) Sentence #324 from documents/00101258 from sent10

Text  : Po zakończeniu wojny wiele lat trwało odbudowywanie miasta ze zniszczeń ,  nie myślano zatem o  nowej inwestycji .
Tokens: 1_ 2__________ 3____ 4____ 5__ 6_____ 7____________ 8_____ 9_ 10_______ 11 12_ 13_____ 14___ 15 16___ 17________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #325 from documents/00101258 from sent11

Text  : W latach 70 . władze zdecydowały się na budowę Trasy Łazienkowskiej ,  położonej bliżej centrum miasta ,  które pilnie wymagało rozładowania ruchu .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5_____ 6__________ 7__ 8_ 9_____ 10___ 11____________ 12 13_______ 14____ 15_____ 16____ 17 18___ 19____ 20______ 21__________ 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Trasy Łazienkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #326 from documents/00101258 from sent12

Text  : Jednak po zbudowaniu tak wielkiej dzielnicy jak Ursynów okazało się ,  że lepsza komunikacja tego rejonu miasta jest koniecznością .
Tokens: 1_____ 2_ 3_________ 4__ 5_______ 6________ 7__ 8______ 9______ 10_ 11 12 13____ 14_________ 15__ 16____ 17____ 18__ 19___________ 20

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Ursynów

(ChunkerEvaluator) Sentence #327 from documents/00101258 from sent13

Text  : Powróciła zatem w 1982 roku idea Trasy Siekierkowskiej .
Tokens: 1________ 2____ 3 4___ 5___ 6___ 7____ 8______________ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Trasy Siekierkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #328 from documents/00101258 from sent14

Text  : W tym właśnie roku projekt trasy przebiegającej przez środek Siekierek został wpisany do planu zagospodarowania przestrzennego tego obszaru .
Tokens: 1 2__ 3______ 4___ 5______ 6____ 7_____________ 8____ 9_____ 10_______ 11____ 12_____ 13 14___ 15______________ 16____________ 17__ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Siekierek

(ChunkerEvaluator) Sentence #329 from documents/00101258 from sent15

Text  : Wreszcie , 1 marca 2000 roku , został wmurowany kamień węgielny i  rozpoczęto budowę .
Tokens: 1_______ 2 3 4____ 5___ 6___ 7 8_____ 9________ 10____ 11______ 12 13________ 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #330 from documents/00101258 from sent16

Text  : Cel budowy
Tokens: 1__ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #331 from documents/00101258 from sent17

Text  : Budowa Mostu i Trasy Siekierkowskiej po zakończeniu całej inwestycji będzie arterią łączącą węzeł komunikacyjny u  zbiegu ulic Czerniakowskiej i  Witosa na Mokotowie ze skrzyżowaniem ulic Ostrobramskiej ,  Marsa i  Płowieckiej w  dzielnicy Wawer .
Tokens: 1_____ 2____ 3 4____ 5______________ 6_ 7__________ 8____ 9_________ 10____ 11_____ 12_____ 13___ 14___________ 15 16____ 17__ 18_____________ 19 20____ 21 22_______ 23 24___________ 25__ 26____________ 27 28___ 29 30_________ 31 32_______ 33___ 34

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Czerniakowskiej
  TruePositive nam [20,20] = Witosa
  TruePositive nam [22,22] = Mokotowie
  TruePositive nam [26,26] = Ostrobramskiej
  TruePositive nam [28,28] = Marsa
  TruePositive nam [30,30] = Płowieckiej
  TruePositive nam [33,33] = Wawer
  FalsePositive nam [1,5] = Budowa Mostu i Trasy Siekierkowskiej
  FalseNegative nam [4,5] = Trasy Siekierkowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #332 from documents/00101258 from sent18

Text  : Celem budowy Trasy jest odciążenie centrum Warszawy od ruchu kołowego ,  zwłaszcza dla komunikacji między Pragą Południe a  Mokotowem i  Ursynowem .
Tokens: 1____ 2_____ 3____ 4___ 5_________ 6______ 7_______ 8_ 9____ 10______ 11 12_______ 13_ 14_________ 15____ 16___ 17______ 18 19_______ 20 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Warszawy
  TruePositive nam [16,17] = Pragą Południe
  TruePositive nam [19,19] = Mokotowem
  TruePositive nam [21,21] = Ursynowem
  FalsePositive nam [3,3] = Trasy

(ChunkerEvaluator) Sentence #333 from documents/00101258 from sent19

Text  : Wybudowanie trasy spowoduje także odciążenie istniejących już mostów w Warszawie ,  a  w  szczególności Mostu Łazienkowskiego ,  który już teraz z  powodu dużego obciążenia ruchu wymaga przeprowadzenia remontu .
Tokens: 1__________ 2____ 3________ 4____ 5_________ 6___________ 7__ 8_____ 9 10_______ 11 12 13 14___________ 15___ 16_____________ 17 18___ 19_ 20___ 21 22____ 23____ 24________ 25___ 26____ 27_____________ 28_____ 29

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Warszawie
  TruePositive nam [15,16] = Mostu Łazienkowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #334 from documents/00101258 from sent20

Text  : Inwestycja przyniesie następujące korzyści :
Tokens: 1_________ 2_________ 3__________ 4_______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #335 from documents/00101258 from sent21

Text  : odciążenie centrum miasta od ruchu samochodowego ,
Tokens: 1_________ 2______ 3_____ 4_ 5____ 6____________ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #336 from documents/00101258 from sent22

Text  : poprawę warunków ruchowych w obszarze warszawskiego Węzła Transportowego , zmniejszenie czasu podróży ,  likwidację wąskich gardeł i  poprawę przepustowości ,
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4 5_______ 6____________ 7____ 8_____________ 9 10__________ 11___ 12_____ 13 14________ 15_____ 16____ 17 18_____ 19____________ 20

Chunks:
  FalsePositive nam [7,8] = Węzła Transportowego

(ChunkerEvaluator) Sentence #337 from documents/00101258 from sent23

Text  : rozwój prawobrzeżnych dzielnic Warszawy i gmin regionu Mazowsza ,
Tokens: 1_____ 2_____________ 3_______ 4_______ 5 6___ 7______ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Warszawy
  TruePositive nam [8,8] = Mazowsza

(ChunkerEvaluator) Sentence #338 from documents/00101258 from sent24

Text  : poprawę jakości życia mieszkańców poprzez podniesienie poziomu infrastruktury ,
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4__________ 5______ 6___________ 7______ 8_____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #339 from documents/00101258 from sent25

Text  : stworzenie warunków do aktywizacji gospodarczej terenów , w szczególności dla rozwoju małej przedsiębiorczości ,
Tokens: 1_________ 2_______ 3_ 4__________ 5___________ 6______ 7 8 9____________ 10_ 11_____ 12___ 13________________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #340 from documents/00101258 from sent26

Text  : wzrost dostępności terenu leżącego na południe od Trasy Siekierkowskiej (  m  .  in .  osiedle Las )  .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_____ 4_______ 5_ 6_______ 7_ 8____ 9______________ 10 11 12 13 14 15_____ 16_ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Trasy Siekierkowskiej
  TruePositive nam [16,16] = Las

(ChunkerEvaluator) Sentence #341 from documents/00101258 from sent27

Text  : Konstrukcja
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #342 from documents/00101258 from sent28

Text  : Po lewej stronie Wisły Trasa Siekierkowska przebiega na estakadach ,  miejscami tylko opiera się na ziemnych nasypach .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4____ 5____ 6____________ 7________ 8_ 9_________ 10 11_______ 12___ 13____ 14_ 15 16______ 17______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [4,6] = Wisły Trasa Siekierkowska
  FalseNegative nam [4,4] = Wisły
  FalseNegative nam [5,6] = Trasa Siekierkowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #343 from documents/00101258 from sent29

Text  : Trasa ma po 3 pasy ruchu w każdym kierunku ,  oraz kilka zatoczek i  bezkolizyjnych zjazdów .
Tokens: 1____ 2_ 3_ 4 5___ 6____ 7 8_____ 9_______ 10 11__ 12___ 13______ 14 15____________ 16_____ 17

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,282 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 30 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101264.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101264.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #344 from documents/00101264 from sent1

Text  : Podatek progresywny
Tokens: 1______ 2__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #345 from documents/00101264 from sent2

Text  : Podatek progresywny - jest metodą obliczania wymiaru podatku , w  myśl której wysokość należnego podatku rośnie szybciej niż proporcjonalnie w  stosunku do wielkości podstawy opodatkowania .
Tokens: 1______ 2__________ 3 4___ 5_____ 6_________ 7______ 8______ 9 10 11__ 12____ 13______ 14_______ 15_____ 16____ 17______ 18_ 19_____________ 20 21______ 22 23_______ 24______ 25___________ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #346 from documents/00101264 from sent3

Text  : Określenie to stosuje się najczęściej w odniesieniu do podatku dochodowego od osób fizycznych .
Tokens: 1_________ 2_ 3______ 4__ 5__________ 6 7__________ 8_ 9______ 10_________ 11 12__ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #347 from documents/00101264 from sent4

Text  : Przy progresywnym systemie opodatkowania stawka opodatkowania ( procent płaconego podatku )  rośnie wraz ze wzrostem dochodu podatnika .
Tokens: 1___ 2___________ 3_______ 4____________ 5_____ 6____________ 7 8______ 9________ 10_____ 11 12____ 13__ 14 15______ 16_____ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #348 from documents/00101264 from sent5

Text  : Oznacza to , że podatnik o wyższych dochodach będzie odprowadzał większą część swojego dochodu w  formie podatku ,  niż podatnik o  niższym dochodzie .
Tokens: 1______ 2_ 3 4_ 5_______ 6 7_______ 8________ 9_____ 10_________ 11_____ 12___ 13_____ 14_____ 15 16____ 17_____ 18 19_ 20______ 21 22_____ 23_______ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #349 from documents/00101264 from sent6

Text  : Stanowi to wyraźną różnicę w stosunku do podatku liniowego ,  gdzie każdy podatnik płaci taką samą część swoich dochodów w  formie podatku (  np .  19 %  )  .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4______ 5 6_______ 7_ 8______ 9________ 10 11___ 12___ 13______ 14___ 15__ 16__ 17___ 18____ 19______ 20 21____ 22_____ 23 24 25 26 27 28 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #350 from documents/00101264 from sent7

Text  : Niemal we wszystkich progresywnych skalach podatkowych efektywna stopa opodatkowania (  stosunek kwoty ostatecznie należnego podatku do wartości podstawy opodatkowania )  jest określana nominalnie dla pewnych przedziałów wartości podstawy .
Tokens: 1_____ 2_ 3_________ 4____________ 5______ 6__________ 7________ 8____ 9____________ 10 11______ 12___ 13_________ 14_______ 15_____ 16 17______ 18______ 19___________ 20 21__ 22_______ 23________ 24_ 25_____ 26_________ 27______ 28______ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #351 from documents/00101264 from sent8

Text  : Graniczne kwoty tych przedziałów nazywa się progami podatkowymi .
Tokens: 1________ 2____ 3___ 4__________ 5_____ 6__ 7______ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #352 from documents/00101264 from sent9

Text  : Jeżeli dochód podatnika w danym roku podatkowym przekroczy wartość któregoś progu dochodowego ,  to nadwyżka dochodu nad wartością progu podlega opodatkowaniu w  oparciu o  wyższą stawkę opodatkowania .
Tokens: 1_____ 2_____ 3________ 4 5____ 6___ 7_________ 8_________ 9______ 10______ 11___ 12_________ 13 14 15______ 16_____ 17_ 18_______ 19___ 20_____ 21___________ 22 23_____ 24 25____ 26____ 27___________ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #353 from documents/00101264 from sent10

Text  : Podatek w kolejnych przedziałach dochodowych jest obliczany jako suma podatku płaconego za górną kwotę graniczną niższego przedziału dochodowego (  według skali podatkowej )  oraz podatku od kwoty nadwyżki nad kwotę graniczną według stawki właściwego przedziału .
Tokens: 1______ 2 3________ 4___________ 5__________ 6___ 7________ 8___ 9___ 10_____ 11_______ 12 13___ 14___ 15_______ 16______ 17________ 18_________ 19 20____ 21___ 22________ 23 24__ 25_____ 26 27___ 28______ 29_ 30___ 31_______ 32____ 33____ 34________ 35________ 36

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #354 from documents/00101264 from sent11

Text  : Przykład
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #355 from documents/00101264 from sent12

Text  : Zakładamy , że skala podatkowa przewiduje dwa przedziały dochodowe (  a  więc jeden próg )  i  następujące przypisane do nich stawki opodatkowania :
Tokens: 1________ 2 3_ 4____ 5________ 6_________ 7__ 8_________ 9________ 10 11 12__ 13___ 14__ 15 16 17_________ 18________ 19 20__ 21____ 22___________ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #356 from documents/00101264 from sent13

Text  : 0 zł - 30 . 000 zł - opodatkowane stawką 20 %
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5 6__ 7_ 8 9___________ 10____ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = zł
  FalseNegative nam [2,2] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #357 from documents/00101264 from sent14

Text  : ponad 30 . 000 zł - opodatkowane stawką 50 %
Tokens: 1____ 2_ 3 4__ 5_ 6 7___________ 8_____ 9_ 10

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #358 from documents/00101264 from sent15

Text  : Podatnik A uzyskał w roku podatkowym dochód w wysokości 25 .  000 zł .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5___ 6_________ 7_____ 8 9________ 10 11 12_ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #359 from documents/00101264 from sent16

Text  : Całość jego dochodu mieści się w pierwszym przedziale dochodowym ,  zatem nie przekroczył on progu podatkowego .
Tokens: 1_____ 2___ 3______ 4_____ 5__ 6 7________ 8_________ 9_________ 10 11___ 12_ 13_________ 14 15___ 16_________ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #360 from documents/00101264 from sent17

Text  : Cały jego dochód zostanie opodatkowany stawką 20 % , zatem wymiar podatku (  należna kwota podatku )  wyniesie 5  .  000 zł .
Tokens: 1___ 2___ 3_____ 4_______ 5___________ 6_____ 7_ 8 9 10___ 11____ 12_____ 13 14_____ 15___ 16_____ 17 18______ 19 20 21_ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #361 from documents/00101264 from sent18

Text  : Podatnik B uzyskał w tym samym roku podatkowym dochód w  wysokości 40 .  000 zł .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5__ 6____ 7___ 8_________ 9_____ 10 11_______ 12 13 14_ 15 16

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #362 from documents/00101264 from sent19

Text  : Przekroczył on zatem próg podatkowy i w stosunku do niego będą zastosowane różne stawki opodatkowania .
Tokens: 1__________ 2_ 3____ 4___ 5________ 6 7 8_______ 9_ 10___ 11__ 12_________ 13___ 14____ 15___________ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #363 from documents/00101264 from sent20

Text  : 30 . 000 zł z jego dochodu zostanie opodatkowane stawką 20 %  ,  natomiast nadwyżka jego dochodu nad kwotą progu podatkowego zostanie opodatkowana stawką 50 %  .
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6___ 7______ 8_______ 9___________ 10____ 11 12 13 14_______ 15______ 16__ 17_____ 18_ 19___ 20___ 21_________ 22______ 23__________ 24____ 25 26 27

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #364 from documents/00101264 from sent21

Text  : 30 . 000 zł x 20 % = 6 .  000 zł
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6_ 7 8 9 10 11_ 12

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = zł
  TruePositive nam [12,12] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #365 from documents/00101264 from sent22

Text  : 10 . 000 zł x 50 % = 5 .  000 zł
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6_ 7 8 9 10 11_ 12

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = zł
  TruePositive nam [12,12] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #366 from documents/00101264 from sent23

Text  : Podatnik B zapłaci w sumie 11 . 000 zł podatku .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4 5____ 6_ 7 8__ 9_ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #367 from documents/00101264 from sent24

Text  : Część jego dochodu została opodatkowana mniejszą , a część większą stawką opodatkowania .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4______ 5___________ 6_______ 7 8 9____ 10_____ 11____ 12___________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #368 from documents/00101264 from sent25

Text  : Efektywna stawka opodatkowania wyniosła w tym przypadku 27 , 50 %  :
Tokens: 1________ 2_____ 3____________ 4_______ 5 6__ 7________ 8_ 9 10 11 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #369 from documents/00101264 from sent26

Text  : 11 . 000 zł / 40 . 000 zł =  27 ,  5  %
Tokens: 1_ 2 3__ 4_ 5 6_ 7 8__ 9_ 10 11 12 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = zł
  TruePositive nam [9,9] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #370 from documents/00101264 from sent27

Text  : Kwota wolna od podatku
Tokens: 1____ 2____ 3_ 4______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #371 from documents/00101264 from sent28

Text  : Przy progresywnej formie opodatkowania bardzo często mamy do czynienia z  kwotą wolną od podatku ,  która jest odliczana od podstawy opodatkowania .
Tokens: 1___ 2___________ 3_____ 4____________ 5_____ 6_____ 7___ 8_ 9________ 10 11___ 12___ 13 14_____ 15 16___ 17__ 18_______ 19 20______ 21___________ 22

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,471 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 31 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101269.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101269.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #372 from documents/00101269 from sent1

Text  : Kucerz
Tokens: 1_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Kucerz

(ChunkerEvaluator) Sentence #373 from documents/00101269 from sent2

Text  : Kucerz – wieś w Polsce położona w województwie kujawsko -  pomorskim ,  w  powiecie włocławskim ,  w  gminie Lubanie .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9_______ 10 11_______ 12 13 14______ 15_________ 16 17 18____ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Kucerz
  TruePositive nam [5,5] = Polsce
  TruePositive nam [9,11] = kujawsko - pomorskim
  TruePositive nam [15,15] = włocławskim
  TruePositive nam [19,19] = Lubanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #374 from documents/00101269 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa włocławskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11___________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = włocławskiego

2016-10-25 15:57:07,489 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 32 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101277.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101277.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #375 from documents/00101277 from sent1

Text  : Stara Wieś ( gmina Krośniewice )
Tokens: 1____ 2___ 3 4____ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Stara Wieś
  TruePositive nam [5,5] = Krośniewice

(ChunkerEvaluator) Sentence #376 from documents/00101277 from sent2

Text  : Stara Wieś – wieś w Polsce położona w województwie łódzkim ,  w  powiecie kutnowskim ,  w  gminie Krośniewice .
Tokens: 1____ 2___ 3 4___ 5 6_____ 7_______ 8 9___________ 10_____ 11 12 13______ 14________ 15 16 17____ 18_________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Stara Wieś
  TruePositive nam [6,6] = Polsce
  TruePositive nam [10,10] = łódzkim
  TruePositive nam [14,14] = kutnowskim
  TruePositive nam [18,18] = Krośniewice

(ChunkerEvaluator) Sentence #377 from documents/00101277 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa płockiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = płockiego

2016-10-25 15:57:07,506 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 33 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101278.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101278.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #378 from documents/00101278 from sent1

Text  : Geofity cebulkowe
Tokens: 1______ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #379 from documents/00101278 from sent2

Text  : Geofity cebulkowe – jedna z form życiowych roślin wieloletnich –  bylin .
Tokens: 1______ 2________ 3 4____ 5 6___ 7________ 8_____ 9___________ 10 11___ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #380 from documents/00101278 from sent3

Text  : Nazwa geofit pochodzi od greckich słów : ge ( γε )  =  ziemia ,  phyton =  roślina .
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4_ 5_______ 6___ 7 8_ 9 10 11 12 13____ 14 15____ 16 17_____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #381 from documents/00101278 from sent4

Text  : Geofity cebulkowe to rośliny , których pączki odnawiające znajdują się w  podziemnych cebulkach ,  w  nich też gromadzą się zapasy pokarmowe ,  niezbędne do przetrwania niesprzyjającego wegetacji roślin okresu zimowego lub suszy .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4______ 5 6______ 7_____ 8__________ 9_______ 10_ 11 12_________ 13_______ 14 15 16__ 17_ 18______ 19_ 20____ 21_______ 22 23_______ 24 25_________ 26______________ 27_______ 28____ 29____ 30______ 31_ 32___ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #382 from documents/00101278 from sent5

Text  : Geofity cebulkowe występują głównie w klimacie umiarkowanym .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4______ 5 6_______ 7___________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #383 from documents/00101278 from sent6

Text  : Na zimę u roślin tych obumiera cały nadziemny pęd ,  a  zimę przetrwa tylko znajdująca się pod ziemią cebulka .
Tokens: 1_ 2___ 3 4_____ 5___ 6_______ 7___ 8________ 9__ 10 11 12__ 13______ 14___ 15________ 16_ 17_ 18____ 19_____ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #384 from documents/00101278 from sent7

Text  : Na wiosnę , korzystając ze zgromadzonych w niej zapasów pokarmowych odradza się nowy pęd nadziemny .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4__________ 5_ 6____________ 7 8___ 9______ 10_________ 11_____ 12_ 13__ 14_ 15_______ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #385 from documents/00101278 from sent8

Text  : Do geofitów cebulkowych należą m . in . takie gatunki ,  jak :  lilia bulwkowata (  Lilium bulbiferum )  ,  mieczyk dachówkowaty (  Gladiolus imbricatus )  .
Tokens: 1_ 2_______ 3__________ 4_____ 5 6 7_ 8 9____ 10_____ 11 12_ 13 14___ 15________ 16 17____ 18________ 19 20 21_____ 22__________ 23 24_______ 25________ 26 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #386 from documents/00101278 from sent9

Text  : Wiele gatunków geofitów cebulkowych , jak np . złoć żółta (  Gagea lutea )  ,  to rośliny zakwitające wczesną wiosną w  lasach i  zaroślach nadrzecznych ,  jeszcze przed rozwinięciem liści przez drzewa .
Tokens: 1____ 2_______ 3_______ 4__________ 5 6__ 7_ 8 9___ 10___ 11 12___ 13___ 14 15 16 17_____ 18_________ 19_____ 20____ 21 22____ 23 24_______ 25__________ 26 27_____ 28___ 29__________ 30___ 31___ 32____ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #387 from documents/00101278 from sent10

Text  : Wykorzystując światło , którego potem zabraknie , gdy drzewa pokryją się liśćmi ,  rozwijają swoje kwiaty i  liście ,  by wytworzyć nasiona i  zgromadzić materiały zapasowe w  podziemnych cebulkach ,  zanim zostaną zacienione .
Tokens: 1____________ 2______ 3 4______ 5____ 6________ 7 8__ 9_____ 10_____ 11_ 12____ 13 14_______ 15___ 16____ 17 18____ 19 20 21_______ 22_____ 23 24________ 25_______ 26______ 27 28_________ 29_______ 30 31___ 32_____ 33________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #388 from documents/00101278 from sent11

Text  : Śnieżyczka przebiśnieg ( Galanthus nivalis ) zakwita masowo na łąkach i  polanach śródleśnych ,  a  szafran spiski (  Crocus scepusiensis )  ,  również będący geofitem cebulkowym ,  na tatrzańskich halach ,  zanim rozwinie się ich roślinność przesłaniająca im dostęp do światła .
Tokens: 1_________ 2__________ 3 4________ 5______ 6 7______ 8_____ 9_ 10____ 11 12______ 13_________ 14 15 16_____ 17____ 18 19____ 20__________ 21 22 23_____ 24____ 25______ 26________ 27 28 29__________ 30____ 31 32___ 33______ 34_ 35_ 36________ 37____________ 38 39____ 40 41_____ 42

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #389 from documents/00101278 from sent12

Text  : Ziemia nie zasłonięta roślinnością nagrzewa się od wiosennego słońca ,  a  ściółka chroni cebulki przed wiosennymi przymrozkami .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4___________ 5_______ 6__ 7_ 8_________ 9_____ 10 11 12_____ 13____ 14_____ 15___ 16________ 17__________ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #390 from documents/00101278 from sent13

Text  : Rośliny te często zakwitają nawet w śniegu .
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4________ 5____ 6 7_____ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #391 from documents/00101278 from sent14

Text  : Wiele geofitów cebulkowych uprawiane jest w ogrodach w licznych odmianach ,  jako rośliny ozdobne ,  tzw .  rośliny cebulkowe ,  np .  tulipan ,  lilia ,  mieczyk i  wiele innych .
Tokens: 1____ 2_______ 3__________ 4________ 5___ 6 7_______ 8 9_______ 10_______ 11 12__ 13_____ 14_____ 15 16_ 17 18_____ 19_______ 20 21 22 23_____ 24 25___ 26 27_____ 28 29___ 30____ 31

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #392 from documents/00101278 from sent15

Text  : Do geofitów cebulkowych należą też warzywa cebulowe , np .  czosnek ,  por ,  cebula .
Tokens: 1_ 2_______ 3__________ 4_____ 5__ 6______ 7_______ 8 9_ 10 11_____ 12 13_ 14 15____ 16

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,627 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 34 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101290.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101290.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #393 from documents/00101290 from sent1

Text  : One Step Closer ( utwór U2 )
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4 5____ 6_ 7

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = U2
  FalsePositive nam [2,3] = Step Closer
  FalseNegative nam [1,3] = One Step Closer

(ChunkerEvaluator) Sentence #394 from documents/00101290 from sent2

Text  : One Step Closer to piosenka rockowej grupy U2 , pochodząca z  jej wydanego w  2004 roku albumu ,  How to Dismantle an Atomic Bomb .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4_ 5_______ 6_______ 7____ 8_ 9 10________ 11 12_ 13______ 14 15__ 16__ 17____ 18 19_ 20 21_______ 22 23____ 24__ 25

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = U2
  FalsePositive nam [2,3] = Step Closer
  FalsePositive nam [19,19] = How
  FalsePositive nam [21,21] = Dismantle
  FalsePositive nam [23,24] = Atomic Bomb
  FalseNegative nam [1,3] = One Step Closer
  FalseNegative nam [19,24] = How to Dismantle an Atomic Bomb

(ChunkerEvaluator) Sentence #395 from documents/00101290 from sent3

Text  : Piosenka znalazła się na albumie wraz ze specjalnymi podziękowaniami dla Noela Gallaghera z  zespołu Oasis .
Tokens: 1_______ 2_______ 3__ 4_ 5______ 6___ 7_ 8__________ 9______________ 10_ 11___ 12________ 13 14_____ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Noela Gallaghera
  TruePositive nam [15,15] = Oasis
  FalsePositive nam [1,1] = Piosenka

(ChunkerEvaluator) Sentence #396 from documents/00101290 from sent4

Text  : Tytuł utworu wziął się z rozmowy Bono i Noela .
Tokens: 1____ 2_____ 3____ 4__ 5 6______ 7___ 8 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Bono
  TruePositive nam [9,9] = Noela

(ChunkerEvaluator) Sentence #397 from documents/00101290 from sent5

Text  : Bono rozmawiał z przyjacielem o swoim umierającym ojcu , Bobie Hewsonie .
Tokens: 1___ 2________ 3 4___________ 5 6____ 7__________ 8___ 9 10___ 11______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Bobie Hewsonie
  FalseNegative nam [1,1] = Bono

(ChunkerEvaluator) Sentence #398 from documents/00101290 from sent6

Text  : Spytał on wtedy Gallaghera : " Do you think he believes in God ?  "  (  "  Myślisz ,  że on wierzy w  Boga ?  "  )  ,  na co ten odpowiedział :  "  Well ,  he's one step closer to knowing .  "
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4_________ 5 6 7_ 8__ 9____ 10 11______ 12 13_ 14 15 16 17 18_____ 19 20 21 22____ 23 24__ 25 26 27 28 29 30 31_ 32__________ 33 34 35__ 36 37__ 38_ 39__ 40____ 41 42_____ 43 44

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Gallaghera
  TruePositive nam [24,24] = Boga
  FalsePositive nam [7,15] = Do you think he believes in God ? "
  FalsePositive nam [35,35] = Well
  FalseNegative nam [13,13] = God

(ChunkerEvaluator) Sentence #399 from documents/00101290 from sent7

Text  : ( " Cóż , jest krok bliżej , by się dowiedzieć /  przekonać .  "  )  .
Tokens: 1 2 3__ 4 5___ 6___ 7_____ 8 9_ 10_ 11________ 12 13_______ 14 15 16 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #400 from documents/00101290 from sent8

Text  : Piosenka nigdy nie została zagrana przez grupę na żywo .
Tokens: 1_______ 2____ 3__ 4______ 5______ 6____ 7____ 8_ 9___ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Piosenka

2016-10-25 15:57:07,688 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 35 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101296.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101296.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #401 from documents/00101296 from sent1

Text  : Dzwonek teatralny
Tokens: 1______ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #402 from documents/00101296 from sent2

Text  : Dzwonek teatralny to specjalny sygnał rozlegający się na terenie teatru i  oznaczający zwykle początek i  koniec antraktu .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4________ 5_____ 6__________ 7__ 8_ 9______ 10____ 11 12_________ 13____ 14______ 15 16____ 17______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #403 from documents/00101296 from sent3

Text  : Dawniej wydawany przez teatralnego woźnego przy pomocy małego ręcznego lub mechanicznego dzwonka ,  w  nowszych przy pomocy dzwonka elektrycznego ,  a  obecnie coraz częściej generowany w  sposób elektroniczny poprzez teatralny system nagłośnienia .
Tokens: 1______ 2_______ 3____ 4__________ 5______ 6___ 7_____ 8_____ 9_______ 10_ 11___________ 12_____ 13 14 15______ 16__ 17____ 18_____ 19___________ 20 21 22_____ 23___ 24______ 25________ 26 27____ 28___________ 29_____ 30_______ 31____ 32__________ 33

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #404 from documents/00101296 from sent4

Text  : W czasach współczesnych najczęściej stosowany jest system trzech dzwonków ,  przy czym ostatni dzwonek oznacza ,  że spóźnieni widzowie nie będą już wpuszczani na salę .
Tokens: 1 2______ 3____________ 4__________ 5________ 6___ 7_____ 8_____ 9_______ 10 11__ 12__ 13_____ 14_____ 15_____ 16 17 18_______ 19______ 20_ 21__ 22_ 23________ 24 25__ 26

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #405 from documents/00101296 from sent5

Text  : W mowie potocznej zwrot " to już ( jest )  ostatni dzwonek "  ma odniesienie właśnie do dzwonka teatralnego i  oznacza najpóźniejszy realny termin rozpoczęcia jakichś działań lub czynności (  np .  nauki )  ,  który jest jednak jeszcze wystarczający do tego aby podjęte przez daną osobę działania mogły doprowadzić (  w  założonym z  góry terminie )  do sukcesu (  np .  zdania trudnego egzaminu )  .
Tokens: 1 2____ 3________ 4____ 5 6_ 7__ 8 9___ 10 11_____ 12_____ 13 14 15_________ 16_____ 17 18_____ 19_________ 20 21_____ 22___________ 23____ 24____ 25_________ 26_____ 27_____ 28_ 29_______ 30 31 32 33___ 34 35 36___ 37__ 38____ 39_____ 40___________ 41 42__ 43_ 44_____ 45___ 46__ 47___ 48_______ 49___ 50_________ 51 52 53_______ 54 55__ 56______ 57 58 59_____ 60 61 62 63____ 64______ 65______ 66 67

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,753 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 36 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101298.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101298.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #406 from documents/00101298 from sent1

Text  : Katarzyna Załuska
Tokens: 1________ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Katarzyna Załuska

(ChunkerEvaluator) Sentence #407 from documents/00101298 from sent2

Text  : Katarzyna Załuska ( zm . 1703 ) – polska zakonnica ze zgromadzenia bernardynek ,  przełożona i  fundatorka klasztoru w  Przasnyszu .
Tokens: 1________ 2______ 3 4_ 5 6___ 7 8 9_____ 10_______ 11 12__________ 13_________ 14 15________ 16 17________ 18_______ 19 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Katarzyna Załuska
  TruePositive nam [20,20] = Przasnyszu
  FalseNegative nam [13,13] = bernardynek

(ChunkerEvaluator) Sentence #408 from documents/00101298 from sent3

Text  : Według Encyklopedii kościelnej siostra biskupa płockiego Andrzeja Chryzostoma Załuskiego .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_________ 4______ 5______ 6________ 7_______ 8__________ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [7,9] = Andrzeja Chryzostoma Załuskiego
  FalsePositive nam [2,2] = Encyklopedii
  FalseNegative nam [2,3] = Encyklopedii kościelnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #409 from documents/00101298 from sent4

Text  : W 1683 r . posłana z Warszawy do Przasnysza .
Tokens: 1 2___ 3 4 5______ 6 7_______ 8_ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Warszawy
  TruePositive nam [9,9] = Przasnysza

(ChunkerEvaluator) Sentence #410 from documents/00101298 from sent5

Text  : Tam w 1687 r . została obrana przełożoną ( uzyskała 3  głosy na 5  )  .
Tokens: 1__ 2 3___ 4 5 6______ 7_____ 8_________ 9 10______ 11 12___ 13 14 15 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #411 from documents/00101298 from sent6

Text  : Potem obierana była jeszcze trzykrotnie , a wyniki elekcji są dobrą ilustracją rozwoju wspólnoty w  Przasnyszu :  w  1691 r  .  uzyskała 11 głosów ,  w  1698 r  .
Tokens: 1____ 2_______ 3___ 4______ 5__________ 6 7 8_____ 9______ 10 11___ 12________ 13_____ 14_______ 15 16________ 17 18 19__ 20 21 22______ 23 24____ 25 26 27__ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Przasnyszu

(ChunkerEvaluator) Sentence #412 from documents/00101298 from sent7

Text  : - 11 głosów na 14 , w 1702 r .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4_ 5_ 6 7 8___ 9 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #413 from documents/00101298 from sent8

Text  : - 17 na 18 .
Tokens: 1 2_ 3_ 4_ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #414 from documents/00101298 from sent9

Text  : Zatwierdzenie elekcji z 1698 r . przyszło z Rzymu dopiero w  1701 r  .
Tokens: 1____________ 2______ 3 4___ 5 6 7_______ 8 9____ 10_____ 11 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Rzymu

(ChunkerEvaluator) Sentence #415 from documents/00101298 from sent10

Text  : Załuska pomnożyła włości zgromadzenia , odbudowała i ozdobiła kościół oraz klasztor (  konsekracja 1694 )  .
Tokens: 1______ 2________ 3_____ 4___________ 5 6_________ 7 8_______ 9______ 10__ 11______ 12 13_________ 14__ 15 16

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Załuska

(ChunkerEvaluator) Sentence #416 from documents/00101298 from sent11

Text  : Za to wszystko poprosiła w 1695 r . władze prowincji o  tytuł fundatorki .
Tokens: 1_ 2_ 3_______ 4________ 5 6___ 7 8 9_____ 10_______ 11 12___ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #417 from documents/00101298 from sent12

Text  : Odmówiono jej , twierdząc , że wszystko odbyło się wspólnym kosztem i  pracą .
Tokens: 1________ 2__ 3 4________ 5 6_ 7_______ 8_____ 9__ 10______ 11_____ 12 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #418 from documents/00101298 from sent13

Text  : Zapewne jej staraniem bernardynki w 1701 r . otrzymały prawo wrębu do lasów koronnych .
Tokens: 1______ 2__ 3________ 4__________ 5 6___ 7 8 9________ 10___ 11___ 12 13___ 14_______ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = bernardynki

(ChunkerEvaluator) Sentence #419 from documents/00101298 from sent14

Text  : Pośmiertnie zapisana jako fundatorka konwentu w Przasnyszu .
Tokens: 1__________ 2_______ 3___ 4_________ 5_______ 6 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Przasnyszu

2016-10-25 15:57:07,831 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 37 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101299.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101299.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #420 from documents/00101299 from sent1

Text  : Gergely Kulcsár
Tokens: 1______ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Gergely Kulcsár

(ChunkerEvaluator) Sentence #421 from documents/00101299 from sent2

Text  : Gergely Kulcsár ( ur . 10 marca 1934 w Nagyhalász )  -  węgierski lekkoatleta specjalizujący się w  rzucie oszczepem .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5 6_ 7____ 8___ 9 10________ 11 12 13_______ 14_________ 15____________ 16_ 17 18____ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Gergely Kulcsár
  TruePositive nam [10,10] = Nagyhalász

(ChunkerEvaluator) Sentence #422 from documents/00101299 from sent3

Text  : Trzykrotny medalista Igrzysk Olimpijskich ( Rzym 1960 , Tokio 1964 ,  meksyk 1968 )  .
Tokens: 1_________ 2________ 3______ 4___________ 5 6___ 7___ 8 9____ 10__ 11 12____ 13__ 14 15

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Igrzysk Olimpijskich
  TruePositive nam [6,6] = Rzym
  TruePositive nam [9,9] = Tokio
  FalseNegative nam [12,12] = meksyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #423 from documents/00101299 from sent4

Text  : Dwukrotnie zdobywał brązowe medale mistrzostw Europy ( Sztokholm 1958 i  Budapeszt 1966 )  .
Tokens: 1_________ 2_______ 3______ 4_____ 5_________ 6_____ 7 8________ 9___ 10 11_______ 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Sztokholm
  TruePositive nam [11,11] = Budapeszt
  FalsePositive nam [6,6] = Europy
  FalseNegative nam [5,6] = mistrzostw Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #424 from documents/00101299 from sent5

Text  : Kulcsár ma w dorobku również złoty medal Uniwersjady ( Sofia 1961 )  .
Tokens: 1______ 2_ 3 4______ 5______ 6____ 7____ 8__________ 9 10___ 11__ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Uniwersjady
  TruePositive nam [10,10] = Sofia
  FalseNegative nam [1,1] = Kulcsár

(ChunkerEvaluator) Sentence #425 from documents/00101299 from sent6

Text  : Rekord życiowy : 85 , 14 w 1971 .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7 8___ 9

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,872 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 38 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101312.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101312.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #426 from documents/00101312 from sent1

Text  : Newhall ( Iowa )
Tokens: 1______ 2 3___ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Newhall
  TruePositive nam [3,3] = Iowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #427 from documents/00101312 from sent2

Text  : Newhall – miasto w Stanach Zjednoczonych , w stanie Iowa ,  w  hrabstwie Benton .
Tokens: 1______ 2 3_____ 4 5______ 6____________ 7 8 9_____ 10__ 11 12 13_______ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Newhall
  TruePositive nam [5,6] = Stanach Zjednoczonych
  TruePositive nam [10,10] = Iowa
  TruePositive nam [14,14] = Benton

(ChunkerEvaluator) Sentence #428 from documents/00101312 from sent3

Text  : W 2000 roku liczyło 886 mieszkańców .
Tokens: 1 2___ 3___ 4______ 5__ 6__________ 7

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,887 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 39 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101314.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101314.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #429 from documents/00101314 from sent1

Text  : Steeple Morden
Tokens: 1______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Steeple Morden

(ChunkerEvaluator) Sentence #430 from documents/00101314 from sent2

Text  : Steeple Morden – wieś w Anglii , w hrabstwie Cambridgeshire ,  w  dystrykcie South Cambridgeshire .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4___ 5 6_____ 7 8 9________ 10____________ 11 12 13________ 14___ 15____________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Steeple Morden
  TruePositive nam [6,6] = Anglii
  TruePositive nam [10,10] = Cambridgeshire
  TruePositive nam [14,15] = South Cambridgeshire

(ChunkerEvaluator) Sentence #431 from documents/00101314 from sent3

Text  : Leży 24 km na południowy zachód od miasta Cambridge i  61 km na północ od Londynu .
Tokens: 1___ 2_ 3_ 4_ 5_________ 6_____ 7_ 8_____ 9________ 10 11 12 13 14____ 15 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Cambridge
  TruePositive nam [16,16] = Londynu

(ChunkerEvaluator) Sentence #432 from documents/00101314 from sent4

Text  : W 2001 miejscowość liczyła 963 mieszkańców .
Tokens: 1 2___ 3__________ 4______ 5__ 6__________ 7

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,906 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 40 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101327.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101327.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #433 from documents/00101327 from sent1

Text  : Cab Calloway
Tokens: 1__ 2_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Cab Calloway

(ChunkerEvaluator) Sentence #434 from documents/00101327 from sent2

Text  : Cab Calloway ( ur . 25 grudnia 1907 , zm .  18 listopada 1994 )  –  amerykański piosenkarz jazzowy .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_ 5 6_ 7______ 8___ 9 10 11 12 13_______ 14__ 15 16 17_________ 18________ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Cab Calloway

(ChunkerEvaluator) Sentence #435 from documents/00101327 from sent3

Text  : Jego orkiestra należała do najbardziej popularnych w latach 30 .  i  40 .
Tokens: 1___ 2________ 3_______ 4_ 5__________ 6__________ 7 8_____ 9_ 10 11 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #436 from documents/00101327 from sent4

Text  : Wystąpił w filmie " The Blues Brothers " w roli Curtisa ,  stróża w  sierocińcu ,  mentora braci Blues .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4 5__ 6____ 7_______ 8 9 10__ 11_____ 12 13____ 14 15________ 16 17_____ 18___ 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = The Blues Brothers
  TruePositive nam [11,11] = Curtisa
  TruePositive nam [19,19] = Blues

2016-10-25 15:57:07,932 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 41 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101328.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101328.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #437 from documents/00101328 from sent1

Text  : IFS Applications
Tokens: 1__ 2___________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = IFS Applications

(ChunkerEvaluator) Sentence #438 from documents/00101328 from sent2

Text  : IFS Applications – zestaw zintegrowanych rozwiązań informatycznych , na które składa się ponad 50 standardowych modułów ,  m  .  in .  finanse ,  dystrybucja ,  produkcja ,  remonty ,  zarządzanie zasobami ,  projektowanie .
Tokens: 1__ 2___________ 3 4_____ 5_____________ 6________ 7______________ 8 9_ 10___ 11____ 12_ 13___ 14 15___________ 16_____ 17 18 19 20 21 22_____ 23 24_________ 25 26_______ 27 28_____ 29 30_________ 31______ 32 33___________ 34

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = IFS Applications

(ChunkerEvaluator) Sentence #439 from documents/00101328 from sent3

Text  : Pozwala to na pełne dostosowanie rozwiązania do indywidualnych potrzeb użytkowników .
Tokens: 1______ 2_ 3_ 4____ 5___________ 6__________ 7_ 8_____________ 9______ 10__________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #440 from documents/00101328 from sent4

Text  : Oferowany jest na wszystkie platformy sprzętowe technologii Oracle z graficznym interfejsem użytkownika w  architekturze klient -  serwer .
Tokens: 1________ 2___ 3_ 4________ 5________ 6________ 7__________ 8_____ 9 10________ 11_________ 12_________ 13 14___________ 15____ 16 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Oracle

(ChunkerEvaluator) Sentence #441 from documents/00101328 from sent5

Text  : W Polsce ponad 100 wdrożeń .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4__ 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Polsce

2016-10-25 15:57:07,959 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 42 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101329.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101329.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #442 from documents/00101329 from sent1

Text  : Hamulec elektrodynamiczny
Tokens: 1______ 2________________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #443 from documents/00101329 from sent2

Text  : Hamulec elektrodynamiczny - hamulec wykorzystujący pracę prądnicową silników elektrycznych w  elektrowozach ,  tramwajach i  lokomotywach spalinowych z  przekładnią elektryczną .
Tokens: 1______ 2________________ 3 4______ 5_____________ 6____ 7_________ 8_______ 9____________ 10 11___________ 12 13________ 14 15__________ 16_________ 17 18_________ 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #444 from documents/00101329 from sent3

Text  : Zasada działania polega na przekształcaniu części energii kinetycznej poruszającego się pojazdu na energię elektryczną ,  która może być zwracana do sieci trakcyjnej ,  magazynowana (  hamowanie rekuperacyjne )  ,  albo wytracana na opornikach .
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4_ 5______________ 6_____ 7______ 8__________ 9____________ 10_ 11_____ 12 13_____ 14_________ 15 16___ 17__ 18_ 19______ 20 21___ 22________ 23 24__________ 25 26_______ 27___________ 28 29 30__ 31_______ 32 33________ 34

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #445 from documents/00101329 from sent4

Text  : Podstawową zaletą hamowania elektrodynamicznego jest oszczędność okładzin ciernych i powierzchni tocznych kół (  starszy tabor )  lub tarcz hamulcowych .
Tokens: 1_________ 2_____ 3________ 4__________________ 5___ 6__________ 7_______ 8_______ 9 10_________ 11______ 12_ 13 14_____ 15___ 16 17_ 18___ 19_________ 20

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #446 from documents/00101329 from sent5

Text  : Przy wykorzystaniu możliwości hamowania rekuperacyjnego można odzyskać część energii włożonej w  rozpędzanie pociągu .
Tokens: 1___ 2____________ 3_________ 4________ 5______________ 6____ 7_______ 8____ 9______ 10______ 11 12_________ 13_____ 14

Chunks:

2016-10-25 15:57:07,994 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 43 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101330.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101330.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #447 from documents/00101330 from sent1

Text  : Aleksiej Charczenko
Tokens: 1_______ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Aleksiej Charczenko

(ChunkerEvaluator) Sentence #448 from documents/00101330 from sent2

Text  : Aleksiej Charczenko – ( ur . 1 października 1985 )  –  rosyjski żużlowiec .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4 5_ 6 7 8___________ 9___ 10 11 12______ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Aleksiej Charczenko

(ChunkerEvaluator) Sentence #449 from documents/00101330 from sent3

Text  : Reprezentant rosyjskiej drużyny Wostok Władywostok .
Tokens: 1___________ 2_________ 3______ 4_____ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Wostok Władywostok

(ChunkerEvaluator) Sentence #450 from documents/00101330 from sent4

Text  : Jest synem żużlowca Grigorija Charczenki .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4________ 5_________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Grigorija Charczenki

(ChunkerEvaluator) Sentence #451 from documents/00101330 from sent5

Text  : W 2006 zdobył tytuł Indywidualnego Mistrza Rosji Juniorów .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4____ 5_____________ 6______ 7____ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam [5,8] = Indywidualnego Mistrza Rosji Juniorów

(ChunkerEvaluator) Sentence #452 from documents/00101330 from sent6

Text  : Liga polska
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #453 from documents/00101330 from sent7

Text  : W sezonie 2006 debiutuje w lidze polskiej w GTŻ Grudziądz .
Tokens: 1 2______ 3___ 4________ 5 6____ 7_______ 8 9__ 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = GTŻ Grudziądz

(ChunkerEvaluator) Sentence #454 from documents/00101330 from sent8

Text  : W barwach GTŻ wystąpił w 13 meczach , zdobywając 65 punktów i  10 bonusów ,  co dało mu średnią biegową 1  ,  27 pkt oraz średnią meczową 5  ,  77 pkt .
Tokens: 1 2______ 3__ 4_______ 5 6_ 7______ 8 9_________ 10 11_____ 12 13 14_____ 15 16 17__ 18 19_____ 20_____ 21 22 23 24_ 25__ 26_____ 27_____ 28 29 30 31_ 32

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = GTŻ

(ChunkerEvaluator) Sentence #455 from documents/00101330 from sent9

Text  : Aleksiej w sezonie 2007 reprezentował barwy TŻ Lublin .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4___ 5____________ 6____ 7_ 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = TŻ Lublin
  FalseNegative nam [1,1] = Aleksiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #456 from documents/00101330 from sent10

Text  : Był to jego debiutancki sezon w gronie seniorów .
Tokens: 1__ 2_ 3___ 4__________ 5____ 6 7_____ 8_______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #457 from documents/00101330 from sent11

Text  : Mimo podpisania kontraktu z lubelską drużyną , sympatyczny Aleksiej nie miał okazji pokazania się przed lubelską publicznością .
Tokens: 1___ 2_________ 3________ 4 5_______ 6______ 7 8__________ 9_______ 10_ 11__ 12____ 13_______ 14_ 15___ 16______ 17___________ 18

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Aleksiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #458 from documents/00101330 from sent12

Text  : W 2008 roku startuje jedynie 3 krotnie jako zawodnik Speedway Równe uzyskując średnią biegową 1  ,  286 pkt .  i  meczową 5  ,  33 pkt .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5______ 6 7______ 8___ 9_______ 10______ 11___ 12_______ 13_____ 14_____ 15 16 17_ 18_ 19 20 21_____ 22 23 24 25_ 26

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Speedway Równe

(ChunkerEvaluator) Sentence #459 from documents/00101330 from sent13

Text  : Obecnie Aleksiej reprezentuje barwy Speedway Polonii Piła , gdzie po rundzie zasadniczej (  11 meczów )  uzyskał średnią biegową 1  ,  920 pkt .  i  meczową 8  ,  00 pkt .
Tokens: 1______ 2_______ 3___________ 4____ 5_______ 6______ 7___ 8 9____ 10 11_____ 12_________ 13 14 15____ 16 17_____ 18_____ 19_____ 20 21 22_ 23_ 24 25 26_____ 27 28 29 30_ 31

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Aleksiej
  TruePositive nam [5,7] = Speedway Polonii Piła

(ChunkerEvaluator) Sentence #460 from documents/00101330 from sent14

Text  : Zawodnik szybko stał się ulubieńcem kibiców , którzy mają nadzieje ,  że zobaczą popularnego Aloszę w  nowym sezonie w  barwach pilskiego klubu .
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4__ 5_________ 6______ 7 8_____ 9___ 10______ 11 12 13_____ 14_________ 15____ 16 17___ 18_____ 19 20_____ 21_______ 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Aloszę

(ChunkerEvaluator) Sentence #461 from documents/00101330 from sent15

Text  : Dnia 13 stycznia 2010 roku Aleksiej przedłużył o kolejny rok kontrakt z  pilską Polonią .
Tokens: 1___ 2_ 3_______ 4___ 5___ 6_______ 7_________ 8 9______ 10_ 11______ 12 13____ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Aleksiej
  TruePositive nam [14,14] = Polonią

(ChunkerEvaluator) Sentence #462 from documents/00101330 from sent16

Text  : Będzie to jego drugi sezon spędzony w Pile .
Tokens: 1_____ 2_ 3___ 4____ 5____ 6_______ 7 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Pile

2016-10-25 15:57:08,078 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 44 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101333.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101333.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #463 from documents/00101333 from sent1

Text  : Plan Czteroletni ( Polska )
Tokens: 1___ 2__________ 3 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Plan Czteroletni
  TruePositive nam [4,4] = Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #464 from documents/00101333 from sent2

Text  : Plan Czteroletni - plan rozwoju gospodarczego , opracowany przez otoczenie wicepremiera i  ministra skarbu Eugeniusza Kwiatkowskiego .
Tokens: 1___ 2__________ 3 4___ 5______ 6____________ 7 8_________ 9____ 10_______ 11__________ 12 13______ 14____ 15________ 16____________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Plan Czteroletni
  TruePositive nam [15,16] = Eugeniusza Kwiatkowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #465 from documents/00101333 from sent3

Text  : Plan Czteroletni miał zapewnić wzrost eksportu , zmniejszenie bezrobocia ,  polepszenie zaopatrzenia dla wojska .
Tokens: 1___ 2__________ 3___ 4_______ 5_____ 6_______ 7 8___________ 9_________ 10 11_________ 12__________ 13_ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Plan Czteroletni

(ChunkerEvaluator) Sentence #466 from documents/00101333 from sent4

Text  : Najważniejszym założeniem była walka ze skutkami kryzysu , doprowadzenie do trwałego ożywienia gospodarczego w  II RP oraz uzyskanie niezależności gospodarczej przez państwo polskie .
Tokens: 1_____________ 2_________ 3___ 4____ 5_ 6_______ 7______ 8 9____________ 10 11______ 12_______ 13___________ 14 15 16 17__ 18_______ 19___________ 20__________ 21___ 22_____ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [15,16] = II RP

(ChunkerEvaluator) Sentence #467 from documents/00101333 from sent5

Text  : Realizacja Planu Czteroletniego rozpoczęła się w lipcu 1936 roku i  miała trwać do czerwca 1940 roku .
Tokens: 1_________ 2____ 3_____________ 4_________ 5__ 6 7____ 8___ 9___ 10 11___ 12___ 13 14_____ 15__ 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Planu Czteroletniego

(ChunkerEvaluator) Sentence #468 from documents/00101333 from sent6

Text  : Planowane wydatki na realizację Planu miały wynieść 1 , 8  miliarda ówczesnych złotych ,  a  osiągnęły 2  ,  4  miliarda .
Tokens: 1________ 2______ 3_ 4_________ 5____ 6____ 7______ 8 9 10 11______ 12________ 13_____ 14 15 16_______ 17 18 19 20______ 21

Chunks:
  FalsePositive nam [5,5] = Planu
  FalseNegative nam [13,13] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #469 from documents/00101333 from sent7

Text  : Państwowa propaganda podała , że Plan Czteroletni został wykonany w  3  lata ,  w  rzeczywistości jednak wykonany został w  ok .  80 %  ,  przy czym te 20 %  było niezbędne do tego by samodzielnie działało ok .  50 %  inwestycji .
Tokens: 1________ 2_________ 3_____ 4 5_ 6___ 7__________ 8_____ 9_______ 10 11 12__ 13 14 15____________ 16____ 17______ 18____ 19 20 21 22 23 24 25__ 26__ 27 28 29 30__ 31_______ 32 33__ 34 35__________ 36______ 37 38 39 40 41________ 42

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Plan Czteroletni

(ChunkerEvaluator) Sentence #470 from documents/00101333 from sent8

Text  : Równocześnie budowano osiedla mieszkalne dla robotników z całą własną infrastrukturą .
Tokens: 1___________ 2_______ 3______ 4_________ 5__ 6_________ 7 8___ 9_____ 10____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #471 from documents/00101333 from sent9

Text  : Skutkiem realizacji Planu było powstanie zakładów przemysłu zbrojeniowego , lotniczego ,  chemicznego ;  tworzono huty ,  walcownie ,  zakłady produkcji gumy i  kauczuku .
Tokens: 1_______ 2_________ 3____ 4___ 5________ 6_______ 7________ 8____________ 9 10________ 11 12_________ 13 14______ 15__ 16 17_______ 18 19_____ 20_______ 21__ 22 23______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Planu

(ChunkerEvaluator) Sentence #472 from documents/00101333 from sent10

Text  : Głównymi miejscami realizacji były COP i Gdynia oraz Warszawski Okręg Przemysłowy .
Tokens: 1_______ 2________ 3_________ 4___ 5__ 6 7_____ 8___ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = COP
  TruePositive nam [7,7] = Gdynia
  TruePositive nam [9,11] = Warszawski Okręg Przemysłowy

2016-10-25 15:57:08,156 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 45 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101341.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101341.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #473 from documents/00101341 from sent1

Text  : Kardynałek chiński
Tokens: 1_________ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #474 from documents/00101341 from sent2

Text  : Kardynałek chiński ( Tanichthys albonubes ) – słodkowodna ryba z  rodziny karpiowatych .
Tokens: 1_________ 2______ 3 4_________ 5________ 6 7 8__________ 9___ 10 11_____ 12__________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #475 from documents/00101341 from sent3

Text  : Często spotykana w akwariach .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4________ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #476 from documents/00101341 from sent4

Text  : ; Występowanie : Chiny ( Góry Południowochińskie ) oraz Wietnam .
Tokens: 1 2___________ 3 4____ 5 6___ 7_________________ 8 9___ 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Chiny
  TruePositive nam [6,7] = Góry Południowochińskie
  TruePositive nam [10,10] = Wietnam

(ChunkerEvaluator) Sentence #477 from documents/00101341 from sent5

Text  : ; Wielkość : 3 , 5 – 4 cm
Tokens: 1 2_______ 3 4 5 6 7 8 9_

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #478 from documents/00101341 from sent6

Text  : ; Wygląd : barwa brunatno - czerwona z pręgą żółtą ,  zielonkawą lub niebieską ,  płetwy czerwonawe ,  samczyk smuklejszy i  o  nieco większych płetwach od samiczki .
Tokens: 1 2_____ 3 4____ 5_______ 6 7_______ 8 9____ 10___ 11 12________ 13_ 14_______ 15 16____ 17________ 18 19_____ 20________ 21 22 23___ 24_______ 25______ 26 27______ 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #479 from documents/00101341 from sent7

Text  : Występuje też forma weloniasta wyhodowana w akwariach .
Tokens: 1________ 2__ 3____ 4_________ 5_________ 6 7________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #480 from documents/00101341 from sent8

Text  : ; Hodowla : ryba mało wymagająca , odporna na spadki temperatury nawet do 0  °  C  ,  optymalna temperatura 17 –  22 °  C  ,  akwarium średnie ,  pokarm :  zjada chętnie zarówna pokarm suchy ,  jak i  żywy .
Tokens: 1 2______ 3 4___ 5___ 6_________ 7 8______ 9_ 10____ 11_________ 12___ 13 14 15 16 17 18_______ 19_________ 20 21 22 23 24 25 26______ 27_____ 28 29____ 30 31___ 32_____ 33_____ 34____ 35___ 36 37_ 38 39__ 40

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #481 from documents/00101341 from sent9

Text  : Najlepiej czują się w stadzie powyżej 5 osobników .
Tokens: 1________ 2____ 3__ 4 5______ 6______ 7 8________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #482 from documents/00101341 from sent10

Text  : ; Rozmnażanie : na czas tarła umieścić samczyki i samiczki w  akwarium o  gęstych roślinach i  temperaturze lekko podwyższonej (  najlepiej 20 –  24 °  C  )  .
Tokens: 1 2__________ 3 4_ 5___ 6____ 7_______ 8_______ 9 10______ 11 12______ 13 14_____ 15_______ 16 17__________ 18___ 19__________ 20 21_______ 22 23 24 25 26 27 28

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #483 from documents/00101341 from sent11

Text  : Zaleca się odłowić ryby po tarle ponieważ zdarza się ,  że rodzice zjadają swoje potomstwo (  kanibalizm )  .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4___ 5_ 6____ 7_______ 8_____ 9__ 10 11 12_____ 13_____ 14___ 15_______ 16 17________ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #484 from documents/00101341 from sent12

Text  : Młode wylęgają się po ok . 2 – 3 dniach .
Tokens: 1____ 2_______ 3__ 4_ 5_ 6 7 8 9 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #485 from documents/00101341 from sent13

Text  : Karmić dobrze rozdrobnionym pokarmem .
Tokens: 1_____ 2_____ 3____________ 4_______ 5

Chunks:

2016-10-25 15:57:08,228 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 46 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101345.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101345.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #486 from documents/00101345 from sent1

Text  : Lipnica ( województwo łódzkie )
Tokens: 1______ 2 3__________ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Lipnica
  TruePositive nam [4,4] = łódzkie

(ChunkerEvaluator) Sentence #487 from documents/00101345 from sent2

Text  : Lipnica – wieś w Polsce położona w województwie łódzkim ,  w  powiecie poddębickim ,  w  gminie Poddębice .
Tokens: 1______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9______ 10 11 12______ 13_________ 14 15 16____ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Lipnica
  TruePositive nam [5,5] = Polsce
  TruePositive nam [9,9] = łódzkim
  TruePositive nam [13,13] = poddębickim
  TruePositive nam [17,17] = Poddębice

(ChunkerEvaluator) Sentence #488 from documents/00101345 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa sieradzkiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = sieradzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #489 from documents/00101345 from sent4

Text  : W XIX wieku do Lipnicy należały : Ewelinów i Ksawercin .
Tokens: 1 2__ 3____ 4_ 5______ 6_______ 7 8_______ 9 10_______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Lipnicy
  TruePositive nam [8,8] = Ewelinów
  TruePositive nam [10,10] = Ksawercin

(ChunkerEvaluator) Sentence #490 from documents/00101345 from sent5

Text  : Wschodni koniec wsi stanowi las , umiejscowionych jest tam ok .  20 działek letniskowych z  domkami .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__ 4______ 5__ 6 7______________ 8___ 9__ 10 11 12 13_____ 14__________ 15 16_____ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #491 from documents/00101345 from sent6

Text  : We wsi jest jeden sklep spożywczy .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4____ 5____ 6________ 7

Chunks:

2016-10-25 15:57:08,254 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 47 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101346.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101346.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #492 from documents/00101346 from sent1

Text  : Michałów ( województwo opolskie )
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4_______ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Michałów
  TruePositive nam [4,4] = opolskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #493 from documents/00101346 from sent2

Text  : Michałów ( niem . Michelau ) – wieś w Polsce położona w  województwie opolskim ,  w  powiecie brzeskim ,  w  gminie Olszanka .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_______ 6 7 8___ 9 10____ 11______ 12 13__________ 14______ 15 16 17______ 18______ 19 20 21____ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Michałów
  TruePositive nam [5,5] = Michelau
  TruePositive nam [10,10] = Polsce
  TruePositive nam [14,14] = opolskim
  TruePositive nam [18,18] = brzeskim
  TruePositive nam [22,22] = Olszanka

(ChunkerEvaluator) Sentence #494 from documents/00101346 from sent3

Text  : W roku 1933 wieś liczyła 843 , w roku 1939 było 778 mieszkańców .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___ 5______ 6__ 7 8 9___ 10__ 11__ 12_ 13_________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #495 from documents/00101346 from sent4

Text  : Obecnie wieś zamieszkana jest w większości przez Polaków , potomków dawnych repatriantów z  Kresów Wschodnich .
Tokens: 1______ 2___ 3__________ 4___ 5 6_________ 7____ 8______ 9 10______ 11_____ 12__________ 13 14____ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Polaków
  TruePositive nam [14,15] = Kresów Wschodnich

(ChunkerEvaluator) Sentence #496 from documents/00101346 from sent5

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do ówczesnego województwa opolskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10________ 11_________ 12________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = opolskiego

2016-10-25 15:57:08,281 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 48 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101347.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101347.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #497 from documents/00101347 from sent1

Text  : Mościska ( powiat garwoliński )
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4__________ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Mościska
  TruePositive nam [4,4] = garwoliński

(ChunkerEvaluator) Sentence #498 from documents/00101347 from sent2

Text  : Mościska – wieś w Polsce położona w województwie mazowieckim ,  w  powiecie garwolińskim ,  w  gminie Trojanów .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9__________ 10 11 12______ 13__________ 14 15 16____ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Mościska
  TruePositive nam [5,5] = Polsce
  TruePositive nam [9,9] = mazowieckim
  TruePositive nam [13,13] = garwolińskim
  TruePositive nam [17,17] = Trojanów

(ChunkerEvaluator) Sentence #499 from documents/00101347 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa siedleckiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = siedleckiego

2016-10-25 15:57:08,297 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 49 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101348.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101348.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #500 from documents/00101348 from sent1

Text  : Pogorzel ( powiat mławski )
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4______ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Pogorzel
  TruePositive nam [4,4] = mławski

(ChunkerEvaluator) Sentence #501 from documents/00101348 from sent2

Text  : Pogorzel – wieś w Polsce położona w województwie mazowieckim ,  w  powiecie mławskim ,  w  gminie Wieczfnia Kościelna .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9__________ 10 11 12______ 13______ 14 15 16____ 17_______ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Pogorzel
  TruePositive nam [5,5] = Polsce
  TruePositive nam [9,9] = mazowieckim
  TruePositive nam [13,13] = mławskim
  TruePositive nam [17,18] = Wieczfnia Kościelna

(ChunkerEvaluator) Sentence #502 from documents/00101348 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa ciechanowskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11_____________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = ciechanowskiego

2016-10-25 15:57:08,313 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 50 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101353.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101353.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #503 from documents/00101353 from sent1

Text  : Nowy Cmentarz Żydowski w Cieszynie
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4 5________

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Nowy Cmentarz Żydowski
  TruePositive nam [5,5] = Cieszynie

(ChunkerEvaluator) Sentence #504 from documents/00101353 from sent2

Text  : Nowy Cmentarz Żydowski przy ulicy Hażlaskiej w Cieszynie jest jedną z  dwóch (  obok Starego Cmentarza Żydowskiego )  izraelickich nekropolii w  mieście .
Tokens: 1___ 2_______ 3_______ 4___ 5____ 6_________ 7 8________ 9___ 10___ 11 12___ 13 14__ 15_____ 16_______ 17_________ 18 19__________ 20________ 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Nowy Cmentarz Żydowski
  TruePositive nam [6,6] = Hażlaskiej
  TruePositive nam [8,8] = Cieszynie
  TruePositive nam [15,17] = Starego Cmentarza Żydowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #505 from documents/00101353 from sent3

Text  : Historia
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #506 from documents/00101353 from sent4

Text  : Założenie cmentarza
Tokens: 1________ 2________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #507 from documents/00101353 from sent5

Text  : Powstanie cmentarza związane było z brakiem miejsc grzebalnych na starym kirkucie .
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4___ 5 6______ 7_____ 8__________ 9_ 10____ 11______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #508 from documents/00101353 from sent6

Text  : W 1898 gmina żydowska nabyła od Andrzeja Folwarcznego fragment gruntu położony powyżej starszej nekropolii i  wystąpiła do władz miasta o  pozwolenie na urządzenie nowego cmentarza ,  które uzyskała w  roku 1900 .
Tokens: 1 2___ 3____ 4_______ 5_____ 6_ 7_______ 8___________ 9_______ 10____ 11______ 12_____ 13______ 14________ 15 16_______ 17 18___ 19____ 20 21________ 22 23________ 24____ 25_______ 26 27___ 28______ 29 30__ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Andrzeja Folwarcznego

(ChunkerEvaluator) Sentence #509 from documents/00101353 from sent7

Text  : Protesty okolicznych mieszkańców spowodowały jednak wstrzymanie jego wykonania przez austro -  węgierskie Ministerstwo Spraw Wewnętrznych w  roku 1902 i  dopiero po odwołaniu się gminy do Naczelnego Sądu Administracyjnego w  Wiedniu władze cofnęły swe zastrzeżenia .
Tokens: 1_______ 2__________ 3__________ 4__________ 5_____ 6__________ 7___ 8________ 9____ 10____ 11 12________ 13__________ 14___ 15__________ 16 17__ 18__ 19 20_____ 21 22_______ 23_ 24___ 25 26________ 27__ 28_______________ 29 30_____ 31____ 32_____ 33_ 34__________ 35

Chunks:
  TruePositive nam [13,15] = Ministerstwo Spraw Wewnętrznych
  TruePositive nam [26,28] = Naczelnego Sądu Administracyjnego
  TruePositive nam [30,30] = Wiedniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #510 from documents/00101353 from sent8

Text  : W 1906 rozpoczęto budowę cmentarza , którą zakończono w połowie roku następnego .
Tokens: 1 2___ 3_________ 4_____ 5________ 6 7____ 8_________ 9 10_____ 11__ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #511 from documents/00101353 from sent9

Text  : Powstanie cmentarza związane jest z osobą prezesa gminy żydowskiej -  Jana Glesingera ,  który był także jedną z  pierwszych osób na nim pochowanych (  zmarł w  1909 ,  grobowiec jego rodziny zachował się do dziś )  .
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4___ 5 6____ 7______ 8____ 9_________ 10 11__ 12________ 13 14___ 15_ 16___ 17___ 18 19________ 20__ 21 22_ 23_________ 24 25___ 26 27__ 28 29_______ 30__ 31_____ 32______ 33_ 34 35__ 36 37

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Jana Glesingera

(ChunkerEvaluator) Sentence #512 from documents/00101353 from sent10

Text  : Plan cmentarza oraz domu przedpogrzebowego wykonał cieszyński budowniczy Alojzy Jedek ,  jednak ostatecznie przyjęto projekt domu przedpogrzebowego architekta Jakoba Gartnera z  Wiednia .
Tokens: 1___ 2________ 3___ 4___ 5________________ 6______ 7_________ 8_________ 9_____ 10___ 11 12____ 13_________ 14______ 15_____ 16__ 17_______________ 18________ 19____ 20______ 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Alojzy Jedek
  TruePositive nam [19,20] = Jakoba Gartnera
  TruePositive nam [22,22] = Wiednia

(ChunkerEvaluator) Sentence #513 from documents/00101353 from sent11

Text  : Dom przedpogrzebowy został wybudowany w centralnej części założenia cmentarnego ,  zaś na południowym krańcu zbudowano budynek kancelarii cmentarza oraz kostnicę .
Tokens: 1__ 2______________ 3_____ 4_________ 5 6_________ 7_____ 8________ 9__________ 10 11_ 12 13_________ 14____ 15_______ 16_____ 17________ 18_______ 19__ 20______ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #514 from documents/00101353 from sent12

Text  : Cmentarz o powierzchni 1 , 14 hektara ogrodzono , a  w  przedniej części wybudowano mur z  efektowną bramą ozdobioną gwiazdami Dawida .
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4 5 6_ 7______ 8________ 9 10 11 12_______ 13____ 14________ 15_ 16 17_______ 18___ 19_______ 20_______ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = Dawida

(ChunkerEvaluator) Sentence #515 from documents/00101353 from sent13

Text  : Tak przygotowany cmentarz otwarto 25 czerwca 1907 i od tej pory stał się główną nekropolią cieszyńskiej gminy wyznaniowej ,  choć sporadyczne pochówki odbywały się także na Starym Cmentarzu .
Tokens: 1__ 2___________ 3_______ 4______ 5_ 6______ 7___ 8 9_ 10_ 11__ 12__ 13_ 14____ 15________ 16__________ 17___ 18_________ 19 20__ 21_________ 22______ 23______ 24_ 25___ 26 27____ 28_______ 29

Chunks:
  TruePositive nam [27,28] = Starym Cmentarzu

(ChunkerEvaluator) Sentence #516 from documents/00101353 from sent14

Text  : W 1913 gmina dokupiła jeszcze kawałek przylegającego do parceli gruntu pod przyszłą rozbudowę cmentarza .
Tokens: 1 2___ 3____ 4_______ 5______ 6______ 7_____________ 8_ 9______ 10____ 11_ 12______ 13_______ 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #517 from documents/00101353 from sent15

Text  : Podczas II wojny światowej
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4________

Chunks:
  TruePositive nam [2,4] = II wojny światowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #518 from documents/00101353 from sent16

Text  : Na początku września 1939 cmentarz zostały zamknięty przez okupacyjne władze niemieckie ,  a  w  1941 skonfiskowany na rzecz III Rzeszy .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4___ 5_______ 6______ 7________ 8____ 9_________ 10____ 11________ 12 13 14 15__ 16___________ 17 18___ 19_ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam [19,20] = III Rzeszy

(ChunkerEvaluator) Sentence #519 from documents/00101353 from sent17

Text  : W marcu 1943 wydano zarządzenie o przekształceniu cmentarzy cieszyńskich w  parki ,  gdyż po "  przesiedleniu "  miejscowych Żydów nie będą już używane .
Tokens: 1 2____ 3___ 4_____ 5__________ 6 7______________ 8________ 9___________ 10 11___ 12 13__ 14 15 16___________ 17 18_________ 19___ 20_ 21__ 22_ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Żydów

(ChunkerEvaluator) Sentence #520 from documents/00101353 from sent18

Text  : Do końca wojny nic jednak w tej kwestii nie przedsięwzięto i  kirkut przetrwał okupację w  dobrym stanie .
Tokens: 1_ 2____ 3____ 4__ 5_____ 6 7__ 8______ 9__ 10____________ 11 12____ 13_______ 14______ 15 16____ 17____ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #521 from documents/00101353 from sent19

Text  : Po wojnie
Tokens: 1_ 2_____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #522 from documents/00101353 from sent20

Text  : Po wojnie cmentarzem opiekowała się Kongregacja Wyznania Mojżeszowego w Cieszynie ,  a  od 1966 Kongregacja w  Bielsku -  Białej .
Tokens: 1_ 2_____ 3_________ 4_________ 5__ 6__________ 7_______ 8___________ 9 10_______ 11 12 13 14__ 15_________ 16 17_____ 18 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = Kongregacja Wyznania Mojżeszowego
  TruePositive nam [10,10] = Cieszynie
  TruePositive nam [17,19] = Bielsku - Białej
  FalsePositive nam [15,15] = Kongregacja

(ChunkerEvaluator) Sentence #523 from documents/00101353 from sent21

Text  : Pochowano tu niewiele osób , a ostatni pochówek miał miejsce w  1961 roku (  Edward Weber )  .
Tokens: 1________ 2_ 3_______ 4___ 5 6 7______ 8_______ 9___ 10_____ 11 12__ 13__ 14 15____ 16___ 17 18

Chunks:
  TruePositive nam [15,16] = Edward Weber

(ChunkerEvaluator) Sentence #524 from documents/00101353 from sent22

Text  : Następowała szybka dewastacja cmentarza - liczne marmurowe i granitowe obeliski masowo rozkradano i  przerabiano na nowe chrześcijańskie nagrobki lub stosowano jako materiał budulcowy na okolicznych osiedlach .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_________ 4________ 5 6_____ 7________ 8 9________ 10______ 11____ 12________ 13 14_________ 15 16__ 17_____________ 18______ 19_ 20_______ 21__ 22______ 23_______ 24 25_________ 26_______ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #525 from documents/00101353 from sent23

Text  : W 1974 wojewoda katowicki wydał decyzję o zamknięciu cmentarza dla celów grzebalnych ,  a  w  1986 cmentarz został wpisany do rejestru zabytków .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4________ 5____ 6______ 7 8_________ 9________ 10_ 11___ 12_________ 13 14 15 16__ 17______ 18____ 19_____ 20 21______ 22______ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #526 from documents/00101353 from sent24

Text  : Po 1989 Gmina Wyznaniowa Żydowska w Bielsku - Białej usiłuje zachować czystość i  na bieżąco dokonywać niezbędnych napraw na terenie cmentarza .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4_________ 5_______ 6 7______ 8 9_____ 10_____ 11______ 12______ 13 14 15_____ 16_______ 17_________ 18____ 19 20_____ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Gmina Wyznaniowa Żydowska
  TruePositive nam [7,9] = Bielsku - Białej

(ChunkerEvaluator) Sentence #527 from documents/00101353 from sent25

Text  : W latach 1997 - 1999 ze środków Edwarda J .  Phillipsa -  amerykańskiego Żyda z  Minneapolis w  USA oraz Tadeusza J  .  Dordy -  ewangelika z  Cieszyna zamieszkałego w  Kalifornii uporządkowano teren cmentarza oraz wyremontowano bramę wejściową .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_ 7______ 8______ 9 10 11_______ 12 13____________ 14__ 15 16_________ 17 18_ 19__ 20______ 21 22 23___ 24 25________ 26 27______ 28___________ 29 30________ 31___________ 32___ 33_______ 34__ 35___________ 36___ 37_______ 38

Chunks:
  TruePositive nam [8,11] = Edwarda J . Phillipsa
  TruePositive nam [14,14] = Żyda
  TruePositive nam [16,16] = Minneapolis
  TruePositive nam [18,18] = USA
  TruePositive nam [20,23] = Tadeusza J . Dordy
  TruePositive nam [27,27] = Cieszyna
  TruePositive nam [30,30] = Kalifornii

(ChunkerEvaluator) Sentence #528 from documents/00101353 from sent26

Text  : Niestety dom pogrzebowy był w stanie uniemożliwiającym powrót do wyglądu pierwotnego ,  dlatego też pozostawiono tylko frontową ścianę budynku jako tzw .  "  trwałą ruinę "  .
Tokens: 1_______ 2__ 3_________ 4__ 5 6_____ 7________________ 8_____ 9_ 10_____ 11_________ 12 13_____ 14_ 15__________ 16___ 17______ 18____ 19_____ 20__ 21_ 22 23 24____ 25___ 26 27

Chunks:

2016-10-25 15:57:08,723 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 51 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101355.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101355.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #529 from documents/00101355 from sent1

Text  : Newgrange
Tokens: 1________

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Newgrange

(ChunkerEvaluator) Sentence #530 from documents/00101355 from sent2

Text  : Newgrange , irl . Dún Fhearghusa to jeden z największych grobów korytarzowych wzniesionych przez człowieka ,  należący do kompleksu zwanego Pałacem nad Boyne (  irl .  Brú na Bóinne )  ,  znajdującego się w  hrabstwie Meath w  Irlandii .
Tokens: 1________ 2 3__ 4 5__ 6_________ 7_ 8____ 9 10__________ 11____ 12___________ 13__________ 14___ 15_______ 16 17______ 18 19_______ 20_____ 21_____ 22_ 23___ 24 25_ 26 27_ 28 29____ 30 31 32__________ 33_ 34 35_______ 36___ 37 38______ 39

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Newgrange
  TruePositive nam [5,6] = Dún Fhearghusa
  TruePositive nam [21,23] = Pałacem nad Boyne
  TruePositive nam [36,36] = Meath
  TruePositive nam [38,38] = Irlandii
  FalsePositive nam [27,27] = Brú
  FalsePositive nam [29,29] = Bóinne
  FalseNegative nam [27,29] = Brú na Bóinne

(ChunkerEvaluator) Sentence #531 from documents/00101355 from sent3

Text  : Jest najbardziej znanym ze wszystkich irlandzkich prehistorycznych miejsc .
Tokens: 1___ 2__________ 3_____ 4_ 5_________ 6__________ 7_______________ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #532 from documents/00101355 from sent4

Text  : Datowanie radiowęglowe grobu określa czas budowy na ok . 3200 lat p  .  n  .  e  .  ,  czyli Newgrange jest ponad 600 lat starsze niż Wielka Piramida w  Gizie i  prawdopodobnie starsze niż Stonehenge .
Tokens: 1________ 2___________ 3____ 4______ 5___ 6_____ 7_ 8_ 9 10__ 11_ 12 13 14 15 16 17 18 19___ 20_______ 21__ 22___ 23_ 24_ 25_____ 26_ 27____ 28______ 29 30___ 31 32____________ 33_____ 34_ 35________ 36

Chunks:
  TruePositive nam [20,20] = Newgrange
  TruePositive nam [27,28] = Wielka Piramida
  TruePositive nam [30,30] = Gizie
  TruePositive nam [35,35] = Stonehenge

(ChunkerEvaluator) Sentence #533 from documents/00101355 from sent5

Text  : Około roku 860 zostało splądrowane przez duńskich najeźdźców .
Tokens: 1____ 2___ 3__ 4______ 5__________ 6____ 7_______ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #534 from documents/00101355 from sent6

Text  : Nasyp mogilny ma ok . 85 m średnicy i ok .  11 m  wysokości .
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4_ 5 6_ 7 8_______ 9 10 11 12 13 14_______ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #535 from documents/00101355 from sent7

Text  : Do środka prowadzi długi na 19 metrów korytarz wykopany pod kątem 135 °  i  prowadzący do komory pogrzebowej wybudowanej na planie krzyża .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4____ 5_ 6_ 7_____ 8_______ 9_______ 10_ 11___ 12_ 13 14 15________ 16 17____ 18_________ 19_________ 20 21____ 22____ 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #536 from documents/00101355 from sent8

Text  : Wewnątrz korytarza znajduje się 22 kamieni po lewej stronie i  21 po prawej .
Tokens: 1_______ 2________ 3_______ 4__ 5_ 6______ 7_ 8____ 9______ 10 11 12 13____ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #537 from documents/00101355 from sent9

Text  : Wysokość korytarza wzrasta od niespełna 1 , 5 m przy wejściu głównym do prawie dwukrotnie większej przy wejściu do komory .
Tokens: 1_______ 2________ 3______ 4_ 5________ 6 7 8 9 10__ 11_____ 12_____ 13 14____ 15________ 16______ 17__ 18_____ 19 20____ 21

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #538 from documents/00101355 from sent10

Text  : W wewnętrznej izbie o wymiarach 6 , 5 x 6  ,  2  metra znajdują się 3  wgłębienia ,  a  w  każdym stoi czara .
Tokens: 1 2__________ 3____ 4 5________ 6 7 8 9 10 11 12 13___ 14______ 15_ 16 17________ 18 19 20 21____ 22__ 23___ 24

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #539 from documents/00101355 from sent11

Text  : Poza grobami znajdują się tam również : 4 lampy ,  2  wisiorki ,  łuski ,  kościane dłuta oraz fragmenty ludzkich kości .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4__ 5__ 6______ 7 8 9____ 10 11 12______ 13 14___ 15 16______ 17___ 18__ 19_______ 20______ 21___ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #540 from documents/00101355 from sent12

Text  : Wnętrze kopca zbudowano z kamieni ( o masie co najmniej 200 000 t  )  przełożonych gliną i  muszlami wydobytymi z  rzeki Boyne .
Tokens: 1______ 2____ 3________ 4 5______ 6 7 8____ 9_ 10______ 11_ 12_ 13 14 15__________ 16___ 17 18______ 19________ 20 21___ 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = Boyne

(ChunkerEvaluator) Sentence #541 from documents/00101355 from sent13

Text  : Grobowiec z zewnątrz zabezpiecza obstawa z ustawionych dokoła 97 masywnych kamiennych bloków .
Tokens: 1________ 2 3_______ 4__________ 5______ 6 7__________ 8_____ 9_ 10_______ 11________ 12____ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #542 from documents/00101355 from sent14

Text  : Głaz przed wejściem pokryty jest pięknym ornamentem w postaci potrójnej spirali (  triskel )  .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4______ 5___ 6______ 7_________ 8 9______ 10_______ 11_____ 12 13_____ 14 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #543 from documents/00101355 from sent15

Text  : Chociaż grób ten zbudowano tysiące lat temu , to przez wieki nikt nie wiedział o  jego istnieniu .
Tokens: 1______ 2___ 3__ 4________ 5______ 6__ 7___ 8 9_ 10___ 11___ 12__ 13_ 14______ 15 16__ 17_______ 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #544 from documents/00101355 from sent16

Text  : Dopiero pod koniec XVII wieku ludzie szukający kamieni do budowy odkryli nasyp i  opisali jako jaskinię .
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4___ 5____ 6_____ 7________ 8______ 9_ 10____ 11_____ 12___ 13 14_____ 15__ 16______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #545 from documents/00101355 from sent17

Text  : W latach 1962 – 1975 przeprowadzono badania i zrekonstruowano nasyp pod nadzorem profesora Briana O'Kelly'ego z  Instytutu Archeologii z  College University ,  Cork (  teraz National University of Ireland ,  Cork )  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_____________ 7______ 8 9______________ 10___ 11_ 12______ 13_______ 14____ 15_________ 16 17_______ 18_________ 19 20_____ 21________ 22 23__ 24 25___ 26______ 27________ 28 29_____ 30 31__ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = Briana O'Kelly'ego
  TruePositive nam [17,18] = Instytutu Archeologii
  TruePositive nam [20,21] = College University
  TruePositive nam [23,23] = Cork
  TruePositive nam [26,29] = National University of Ireland
  TruePositive nam [31,31] = Cork

(ChunkerEvaluator) Sentence #546 from documents/00101355 from sent18

Text  : Profesor O'Kelly odkrył , iż grobowiec zbudowano w taki sposób ,  że podczas przesilenia zimowego o  8  :  58 promienie wschodzącego słońca biegną wzdłuż korytarza i  wpadają do komory ,  rozświetlając ją na około 15 min .
Tokens: 1_______ 2______ 3_____ 4 5_ 6________ 7________ 8 9___ 10____ 11 12 13_____ 14_________ 15______ 16 17 18 19 20_______ 21__________ 22____ 23____ 24____ 25_______ 26 27_____ 28 29____ 30 31___________ 32 33 34___ 35 36_ 37

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = O'Kelly

2016-10-25 15:57:08,862 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 52 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101358.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101358.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #547 from documents/00101358 from sent1

Text  : Osvaldo Ardiles
Tokens: 1______ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Osvaldo Ardiles

(ChunkerEvaluator) Sentence #548 from documents/00101358 from sent2

Text  : Osvaldo Ardiles ( ur . 3 sierpnia 1952 roku w  Córdobie w  Argentynie )  -  argentyński piłkarz .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5 6 7_______ 8___ 9___ 10 11______ 12 13________ 14 15 16_________ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Osvaldo Ardiles
  TruePositive nam [11,11] = Córdobie
  TruePositive nam [13,13] = Argentynie

(ChunkerEvaluator) Sentence #549 from documents/00101358 from sent3

Text  : Biografia
Tokens: 1________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #550 from documents/00101358 from sent4

Text  : W 1978 zdobył ze swoją drużyną narodową tytuł mistrza świata .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4_ 5____ 6______ 7_______ 8____ 9______ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #551 from documents/00101358 from sent5

Text  : Po mistrzostwach trafił do Anglii do Tottenhamu .
Tokens: 1_ 2____________ 3_____ 4_ 5_____ 6_ 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Anglii
  TruePositive nam [7,7] = Tottenhamu

(ChunkerEvaluator) Sentence #552 from documents/00101358 from sent6

Text  : Ardiles zakończył swoją karierę zawodniczą w 1991 jako grający trener Swindon Town .
Tokens: 1______ 2________ 3____ 4______ 5_________ 6 7___ 8___ 9______ 10____ 11_____ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Ardiles
  TruePositive nam [11,12] = Swindon Town

(ChunkerEvaluator) Sentence #553 from documents/00101358 from sent7

Text  : Potem był trenerem wielu drużyn między innymi w ligach Anglii ,  Japonii ,  Arabii Saudyjskiej czy Argentyny .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4____ 5_____ 6_____ 7_____ 8 9_____ 10____ 11 12_____ 13 14____ 15_________ 16_ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Anglii
  TruePositive nam [12,12] = Japonii
  TruePositive nam [14,15] = Arabii Saudyjskiej
  TruePositive nam [17,17] = Argentyny

(ChunkerEvaluator) Sentence #554 from documents/00101358 from sent8

Text  : Od roku 2003 wrócił do Japonii i trenuje Tokyo Verdy .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_____ 5_ 6______ 7 8______ 9____ 10___ 11

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Japonii
  TruePositive nam [9,10] = Tokyo Verdy

(ChunkerEvaluator) Sentence #555 from documents/00101358 from sent9

Text  : Osvaldo Ardiles grał 42 razy w argentyńskiej reprezentacji narodowej .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4_ 5___ 6 7____________ 8____________ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Osvaldo Ardiles

(ChunkerEvaluator) Sentence #556 from documents/00101358 from sent10

Text  : Filmografia
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #557 from documents/00101358 from sent11

Text  : Osvaldo Ardiles zagrał w filmie Johna Hustona Ucieczka do zwycięstwa (  1981 )  .
Tokens: 1______ 2______ 3_____ 4 5_____ 6____ 7______ 8_______ 9_ 10________ 11 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Osvaldo Ardiles
  FalsePositive nam [6,8] = Johna Hustona Ucieczka
  FalseNegative nam [6,7] = Johna Hustona
  FalseNegative nam [8,10] = Ucieczka do zwycięstwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #558 from documents/00101358 from sent12

Text  : Ciekawostki
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #559 from documents/00101358 from sent13

Text  : Jako nieliczny gracz z pola ( pomocnik ) w 1982 roku ,  na mistrzostwach świata występował z  numerem 1  na koszulce ,  który to normalnie przydzielany jest bramkarzowi .
Tokens: 1___ 2________ 3____ 4 5___ 6 7_______ 8 9 10__ 11__ 12 13 14___________ 15____ 16________ 17 18_____ 19 20 21______ 22 23___ 24 25_______ 26__________ 27__ 28_________ 29

Chunks:

2016-10-25 15:57:08,915 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 53 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101362.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101362.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #560 from documents/00101362 from sent1

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego

(ChunkerEvaluator) Sentence #561 from documents/00101362 from sent2

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego – grupa wyznaniowa wywodząca się z  Badaczy Pisma Świętego ,  powstała na skutek wewnętrznych podziałów wśród Badaczy ,  po śmierci Charlesa Taze Russella w  1916 r  .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5 6____ 7_________ 8________ 9__ 10 11_____ 12___ 13______ 14 15______ 16 17____ 18__________ 19_______ 20___ 21_____ 22 23 24_____ 25______ 26__ 27______ 28 29__ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam [11,13] = Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam [25,27] = Charlesa Taze Russella
  FalsePositive nam [21,21] = Badaczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #562 from documents/00101362 from sent3

Text  : Historia w Polsce
Tokens: 1_______ 2 3_____

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #563 from documents/00101362 from sent4

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego zostało zarejestrowane 20 maja 1913 roku na podstawie rozporządzenia Gubernatora Warszawy nr 2167 /  5  .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5______ 6_____________ 7_ 8___ 9___ 10__ 11 12_______ 13____________ 14_________ 15______ 16 17__ 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  FalsePositive nam [14,15] = Gubernatora Warszawy
  FalseNegative nam [15,15] = Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #564 from documents/00101362 from sent5

Text  : Rozporządzenie to zezwalało grupie badaczy spotykać się w mieszkaniu prywatnym Wincentego Kina .
Tokens: 1_____________ 2_ 3________ 4_____ 5______ 6_______ 7__ 8 9_________ 10_______ 11________ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Wincentego Kina

(ChunkerEvaluator) Sentence #565 from documents/00101362 from sent6

Text  : Była to jednak filia , oddział Międzynarodowego Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego ,  którego założycielem był Charles Taze Russell .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4____ 5 6______ 7_______________ 8_____________ 9______ 10___ 11______ 12 13_____ 14__________ 15_ 16_____ 17__ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [7,11] = Międzynarodowego Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam [16,18] = Charles Taze Russell

(ChunkerEvaluator) Sentence #566 from documents/00101362 from sent7

Text  : Wśród pierwszych przedstawicieli " Towarzystwa " na Polskę byli W  .  Kołomyjski i  Czesław Kasprzykowski .
Tokens: 1____ 2_________ 3______________ 4 5__________ 6 7_ 8_____ 9___ 10 11 12________ 13 14_____ 15___________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Polskę
  TruePositive nam [10,12] = W . Kołomyjski
  TruePositive nam [14,15] = Czesław Kasprzykowski
  FalseNegative nam [5,5] = Towarzystwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #567 from documents/00101362 from sent8

Text  : Po wizycie przedstawiciela z głównego biura w USA Wnorowskiego Kasprzykowski został usunięty z  "  Towarzystwa "  w  1925 r  .
Tokens: 1_ 2______ 3______________ 4 5_______ 6____ 7 8__ 9___________ 10___________ 11____ 12______ 13 14 15_________ 16 17 18__ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = USA
  FalsePositive nam [9,10] = Wnorowskiego Kasprzykowski
  FalsePositive nam [15,16] = Towarzystwa "
  FalseNegative nam [9,9] = Wnorowskiego
  FalseNegative nam [10,10] = Kasprzykowski
  FalseNegative nam [15,15] = Towarzystwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #568 from documents/00101362 from sent9

Text  : Czesław Kasprzykowski założył oddzielną grupę badaczy pod nazwą " Grupa II "  .
Tokens: 1______ 2____________ 3______ 4________ 5____ 6______ 7__ 8____ 9 10___ 11 12 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Czesław Kasprzykowski
  TruePositive nam [10,11] = Grupa II

(ChunkerEvaluator) Sentence #569 from documents/00101362 from sent10

Text  : W latach 1925 - 1935 nawiązał kontakt ze Świeckim Ruchem Misyjnym "  Epifania "  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_______ 7______ 8_ 9_______ 10____ 11______ 12 13______ 14 15

Chunks:
  FalsePositive nam [10,13] = Ruchem Misyjnym " Epifania
  FalseNegative nam [9,14] = Świeckim Ruchem Misyjnym " Epifania "

(ChunkerEvaluator) Sentence #570 from documents/00101362 from sent11

Text  : Po nieporozumieniach mających charakter finansowy i doktrynalny Kasprzykowski zerwał z  "  Epifanią "  i  założył oddzielną grupę nazywaną "  Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego "  .
Tokens: 1_ 2________________ 3_______ 4________ 5________ 6 7__________ 8____________ 9_____ 10 11 12______ 13 14 15_____ 16_______ 17___ 18______ 19 20____________ 21_____ 22___ 23______ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Kasprzykowski
  TruePositive nam [12,12] = Epifanią
  TruePositive nam [20,23] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego

(ChunkerEvaluator) Sentence #571 from documents/00101362 from sent12

Text  : Po II wojnie światowej nastąpiło uregulowanie stosunku prawnego na podstawie złożonego statutu w  1960 r  .  w  Urzędzie do Spraw Wyznań .
Tokens: 1_ 2_ 3_____ 4________ 5________ 6___________ 7_______ 8_______ 9_ 10_______ 11_______ 12_____ 13 14__ 15 16 17 18______ 19 20___ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [2,4] = II wojnie światowej
  TruePositive nam [18,21] = Urzędzie do Spraw Wyznań

(ChunkerEvaluator) Sentence #572 from documents/00101362 from sent13

Text  : Dnia 22 . 01 . 1990 Stowarzyszenie zostało zarejestrowane w  rejestrze :  "  Wyznania Religijne "  w  Ministerstwie Spraw Wewnętrznych i  Administracji Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i  Administracji .
Tokens: 1___ 2_ 3 4_ 5 6___ 7_____________ 8______ 9_____________ 10 11_______ 12 13 14______ 15_______ 16 17 18___________ 19___ 20__________ 21 22___________ 23__________ 24___ 25__________ 26 27___________ 28

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = Wyznania Religijne
  FalsePositive nam [1,7] = Dnia 22 . 01 . 1990 Stowarzyszenie
  FalsePositive nam [18,20] = Ministerstwie Spraw Wewnętrznych
  FalsePositive nam [22,27] = Administracji Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji
  FalseNegative nam [7,7] = Stowarzyszenie
  FalseNegative nam [18,22] = Ministerstwie Spraw Wewnętrznych i Administracji
  FalseNegative nam [23,27] = Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji

(ChunkerEvaluator) Sentence #573 from documents/00101362 from sent14

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego w Polsce wydawało w latach 1958 -  1990 czasopismo Świt Królestwa Bożego i  Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5 6_____ 7_______ 8 9_____ 10__ 11 12__ 13________ 14__ 15_______ 16____ 17 18____ 19_______ 20____ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego
  TruePositive nam [6,6] = Polsce
  FalsePositive nam [14,16] = Świt Królestwa Bożego
  FalsePositive nam [18,21] = Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa
  FalseNegative nam [14,21] = Świt Królestwa Bożego i Wtórej Obecności Jezusa Chrystusa

(ChunkerEvaluator) Sentence #574 from documents/00101362 from sent15

Text  : W roku 1990 zmieniono tytuł na Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego w  Polsce .
Tokens: 1 2___ 3___ 4________ 5____ 6_ 7_______ 8_____________ 9______ 10___ 11______ 12 13____ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [7,11] = Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego
  FalsePositive nam [13,13] = Polsce
  FalseNegative nam [7,13] = Biuletyn Stowarzyszenia Badaczy Pisma Świętego w Polsce

(ChunkerEvaluator) Sentence #575 from documents/00101362 from sent16

Text  : Po 1992 roku czasopismo to ma tytuł Nadzieja Królestwa i  jest dwumiesięcznikiem .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_________ 5_ 6_ 7____ 8_______ 9________ 10 11__ 12_______________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Nadzieja Królestwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #576 from documents/00101362 from sent17

Text  : Obecnie siedziba znajduje się na ul . Hetmańskiej 20 /  7  w  Bydgoszczy .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4__ 5_ 6_ 7 8__________ 9_ 10 11 12 13________ 14

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Hetmańskiej
  TruePositive nam [13,13] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #577 from documents/00101362 from sent18

Text  : Wierzenia
Tokens: 1________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #578 from documents/00101362 from sent19

Text  : Podstawą wiary Stowarzyszenia jest Pismo Święte – Biblia .
Tokens: 1_______ 2____ 3_____________ 4___ 5____ 6_____ 7 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Stowarzyszenia
  TruePositive nam [5,6] = Pismo Święte
  TruePositive nam [8,8] = Biblia

(ChunkerEvaluator) Sentence #579 from documents/00101362 from sent20

Text  : Członkowie Stowarzyszenia wierzą :
Tokens: 1_________ 2_____________ 3_____ 4

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Stowarzyszenia

(ChunkerEvaluator) Sentence #580 from documents/00101362 from sent21

Text  : w jednego Boga Wiekuistego , stworzyciela wszechrzeczy , któremu na imię jest Jehowa ;
Tokens: 1 2______ 3___ 4__________ 5 6___________ 7___________ 8 9______ 10 11__ 12__ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Boga Wiekuistego
  TruePositive nam [13,13] = Jehowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #581 from documents/00101362 from sent22

Text  : w Jezusa Chrystusa , który złożył swoje życie jako okup za Adama ,  a  w  nim za cały rodzaj ludzki ;
Tokens: 1 2_____ 3________ 4 5____ 6_____ 7____ 8____ 9___ 10__ 11 12___ 13 14 15 16_ 17 18__ 19____ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Jezusa Chrystusa
  TruePositive nam [12,12] = Adama

(ChunkerEvaluator) Sentence #582 from documents/00101362 from sent23

Text  : w moc Ducha Świętego , jako niewidzialną siłę dającą spłodzenie lub oświecenie ,  które jest nieodzowne w  przyjęciu Prawdy Bożej ;
Tokens: 1 2__ 3____ 4_______ 5 6___ 7___________ 8___ 9_____ 10________ 11_ 12________ 13 14___ 15__ 16________ 17 18_______ 19____ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Ducha Świętego
  FalsePositive nam [19,20] = Prawdy Bożej

(ChunkerEvaluator) Sentence #583 from documents/00101362 from sent24

Text  : że od 1874 r . Jezus jest obecny drugi raz na ziemi jako istota niewidzialna ;
Tokens: 1_ 2_ 3___ 4 5 6____ 7___ 8_____ 9____ 10_ 11 12___ 13__ 14____ 15__________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Jezus

(ChunkerEvaluator) Sentence #584 from documents/00101362 from sent25

Text  : w wybór Kościoła , w liczbie 144 000 osób powołanych ,  wypróbowanych na ziemi ;  mają oni stanowić Mistyczne Ciało ,  czyli Oblubienicę Chrystusową ,  osiągając naturę Boskiej ,  nieśmiertelnej natury ;
Tokens: 1 2____ 3_______ 4 5 6______ 7__ 8__ 9___ 10________ 11 12___________ 13 14___ 15 16__ 17_ 18______ 19_______ 20___ 21 22___ 23_________ 24_________ 25 26_______ 27____ 28_____ 29 30____________ 31____ 32

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Kościoła
  FalsePositive nam [19,20] = Mistyczne Ciało
  FalsePositive nam [23,24] = Oblubienicę Chrystusową
  FalsePositive nam [28,28] = Boskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #585 from documents/00101362 from sent26

Text  : w ustanowienie Królestwa Bożego na ziemi i restytucyjną metodę naprawiania rodzaju ludzkiego ,  bez względu na rasę ,  język lub narodowość .
Tokens: 1 2___________ 3________ 4_____ 5_ 6____ 7 8___________ 9_____ 10_________ 11_____ 12_______ 13 14_ 15_____ 16 17__ 18 19___ 20_ 21________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [3,4] = Królestwa Bożego

(ChunkerEvaluator) Sentence #586 from documents/00101362 from sent27

Text  : Struktura organizacyjna
Tokens: 1________ 2____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #587 from documents/00101362 from sent28

Text  : Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego nie posiada zwierzchniej władzy ustawodawczej ,  wykonawczej i  hierarchii duchownych .
Tokens: 1_____________ 2______ 3____ 4_______ 5__ 6______ 7___________ 8_____ 9____________ 10 11_________ 12 13________ 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Stowarzyszenie Badaczy Pisma Świętego

2016-10-25 15:57:09,086 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 54 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101366.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101366.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #588 from documents/00101366 from sent1

Text  : Plan Informatyzacji Państwa
Tokens: 1___ 2_____________ 3______

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Plan Informatyzacji Państwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #589 from documents/00101366 from sent2

Text  : Plan Informatyzacji Państwa , jest instrumentem planowania i koordynowania informatyzacji działalności podmiotów publicznych w  zakresie realizowanych przez te podmioty zadań publicznych .
Tokens: 1___ 2_____________ 3______ 4 5___ 6___________ 7_________ 8 9____________ 10____________ 11__________ 12_______ 13_________ 14 15______ 16___________ 17___ 18 19______ 20___ 21_________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Plan Informatyzacji Państwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #590 from documents/00101366 from sent3

Text  : Zasady ustanawiania Planu określa Ustawa z dnia 17 lutego 2005 r  .  o  informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne .
Tokens: 1_____ 2___________ 3____ 4______ 5_____ 6 7___ 8_ 9_____ 10__ 11 12 13 14____________ 15__________ 16_______ 17___________ 18_____ 19_______ 20

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Planu
  FalsePositive nam [5,5] = Ustawa
  FalseNegative nam [5,19] = Ustawa z dnia 17 lutego 2005 r . o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne

(ChunkerEvaluator) Sentence #591 from documents/00101366 from sent4

Text  : Plan ma na celu :
Tokens: 1___ 2_ 3_ 4___ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #592 from documents/00101366 from sent5

Text  : # określenie organizacyjnych i technologicznych instrumentów rozwoju społeczeństwa informacyjnego ;
Tokens: 1 2_________ 3______________ 4 5_______________ 6___________ 7______ 8____________ 9_____________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #593 from documents/00101366 from sent6

Text  : # koordynację realizowanych przez więcej niż jeden podmiot publiczny projektów informatycznych o  publicznym zastosowaniu ;
Tokens: 1 2__________ 3____________ 4____ 5_____ 6__ 7____ 8______ 9________ 10_______ 11_____________ 12 13________ 14__________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #594 from documents/00101366 from sent7

Text  : # modernizację oraz łączenie systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2___________ 3___ 4_______ 5_______ 6__________________ 7________ 8_ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #595 from documents/00101366 from sent8

Text  : # zapewnienie warunków bezpieczeństwa i zgodności działania systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2__________ 3_______ 4_____________ 5 6________ 7________ 8_______ 9__________________ 10_______ 11 12________ 13___ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #596 from documents/00101366 from sent9

Text  : # tworzenie warunków do rozwoju współpracy międzynarodowej w zakresie informatyzacji .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4_ 5______ 6_________ 7______________ 8 9_______ 10____________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #597 from documents/00101366 from sent10

Text  : Plan zawiera :
Tokens: 1___ 2______ 3

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #598 from documents/00101366 from sent11

Text  : # określenie priorytetów rozwoju systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2_________ 3__________ 4______ 5_______ 6__________________ 7________ 8_ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #599 from documents/00101366 from sent12

Text  : # zestawienie oraz charakterystykę ponadsektorowych i sektorowych projektów informatycznych służących realizacji priorytetów ,  o  których mowa wyżej ,  szacunkowe koszty realizacji tych projektów oraz wskazanie możliwych źródeł ich finansowania ;
Tokens: 1 2__________ 3___ 4______________ 5_______________ 6 7__________ 8________ 9______________ 10_______ 11________ 12_________ 13 14 15_____ 16__ 17___ 18 19________ 20____ 21________ 22__ 23_______ 24__ 25_______ 26_______ 27____ 28_ 29__________ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #600 from documents/00101366 from sent13

Text  : # program działań w zakresie rozwoju społeczeństwa informacyjnego ;
Tokens: 1 2______ 3______ 4 5_______ 6______ 7____________ 8_____________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #601 from documents/00101366 from sent14

Text  : # określenie zadań publicznych , które będą realizowane z wykorzystaniem drogi elektronicznej ,  oraz terminów rozpoczęcia ich realizacji .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4__________ 5 6____ 7___ 8__________ 9 10____________ 11___ 12____________ 13 14__ 15______ 16_________ 17_ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #602 from documents/00101366 from sent15

Text  : Plan ustanawia Rada Ministrów w drodze rozporządzenia , na wniosek ministra właściwego do spraw informatyzacji (  aktualnie ministerstwem właściwym ds .  informatyzacji jest Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i  Administracji )  ,  mając na uwadze :
Tokens: 1___ 2________ 3___ 4________ 5 6_____ 7_____________ 8 9_ 10_____ 11______ 12________ 13 14___ 15____________ 16 17_______ 18___________ 19_______ 20 21 22____________ 23__ 24__________ 25___ 26__________ 27 28___________ 29 30 31___ 32 33____ 34

Chunks:
  TruePositive nam [24,28] = Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji
  FalsePositive nam [1,4] = Plan ustanawia Rada Ministrów
  FalseNegative nam [3,4] = Rada Ministrów

(ChunkerEvaluator) Sentence #603 from documents/00101366 from sent16

Text  : # informacje o stanie systemów teleinformatycznych używanych do realizacji zadań publicznych ;
Tokens: 1 2_________ 3 4_____ 5_______ 6__________________ 7________ 8_ 9_________ 10___ 11_________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #604 from documents/00101366 from sent17

Text  : # informacje o podejmowanych przez podmioty publiczne działaniach służących rozwojowi społeczeństwa informacyjnego ;
Tokens: 1 2_________ 3 4____________ 5____ 6_______ 7________ 8__________ 9________ 10_______ 11___________ 12____________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #605 from documents/00101366 from sent18

Text  : # potrzeby w zakresie informatyzacji działalności podmiotów publicznych ;
Tokens: 1 2_______ 3 4_______ 5_____________ 6___________ 7________ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #606 from documents/00101366 from sent19

Text  : # możliwości finansowe państwa .
Tokens: 1 2_________ 3________ 4______ 5

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #607 from documents/00101366 from sent20

Text  : Opiniowanie projektu Plan Informatyzacji Państwa leży w zakresie kompetencji Rady Informatyzacji
Tokens: 1__________ 2_______ 3___ 4_____________ 5______ 6___ 7 8_______ 9__________ 10__ 11____________

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Plan Informatyzacji Państwa
  TruePositive nam [10,11] = Rady Informatyzacji

2016-10-25 15:57:09,184 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 55 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101367.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101367.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #608 from documents/00101367 from sent1

Text  : Rejon abzieliłowski
Tokens: 1____ 2____________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,2] = Rejon abzieliłowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #609 from documents/00101367 from sent2

Text  : Rejon abzieliłowski ( ros . Абзелиловский район ) - jeden z  54 rejonów w  Baszkirii .
Tokens: 1____ 2____________ 3 4__ 5 6____________ 7____ 8 9 10___ 11 12 13_____ 14 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Абзелиловский район
  TruePositive nam [15,15] = Baszkirii
  FalseNegative nam [1,2] = Rejon abzieliłowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #610 from documents/00101367 from sent3

Text  : Stolicą regionu jest Askarowo .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4_______ 5

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Askarowo

(ChunkerEvaluator) Sentence #611 from documents/00101367 from sent4

Text  : 100 % populacji to ludność wiejska , ponieważ w regionie nie ma żadnego miasta .
Tokens: 1__ 2 3________ 4_ 5______ 6______ 7 8_______ 9 10______ 11_ 12 13_____ 14____ 15

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,199 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 56 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101369.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101369.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #612 from documents/00101369 from sent1

Text  : Wayne Routledge
Tokens: 1____ 2________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Wayne Routledge

(ChunkerEvaluator) Sentence #613 from documents/00101369 from sent2

Text  : Wayne Routledge ( ur . 7 stycznia 1985 na przedmieściach Londynu )  -  angielski piłkarz ,  grający na pozycji skrzydłowego pomocnika .
Tokens: 1____ 2________ 3 4_ 5 6 7_______ 8___ 9_ 10____________ 11_____ 12 13 14_______ 15_____ 16 17_____ 18 19_____ 20__________ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Wayne Routledge
  TruePositive nam [11,11] = Londynu

(ChunkerEvaluator) Sentence #614 from documents/00101369 from sent3

Text  : Reprezentuje barwy Newcastle United .
Tokens: 1___________ 2____ 3________ 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Newcastle United

(ChunkerEvaluator) Sentence #615 from documents/00101369 from sent4

Text  : Swoją karierę rozpoczął w Crystal Palace i to w nim zadebiutował w  Premiership (  w  meczu z  Wolverhampton Wanderers we wrześniu 2002 ,  zdobył w  nim bramkę )  .
Tokens: 1____ 2______ 3________ 4 5______ 6_____ 7 8_ 9 10_ 11__________ 12 13_________ 14 15 16___ 17 18___________ 19_______ 20 21______ 22__ 23 24____ 25 26_ 27____ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Crystal Palace
  TruePositive nam [13,13] = Premiership
  TruePositive nam [18,19] = Wolverhampton Wanderers

(ChunkerEvaluator) Sentence #616 from documents/00101369 from sent5

Text  : Z klubu odszedł w roku 2005 .
Tokens: 1 2____ 3______ 4 5___ 6___ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #617 from documents/00101369 from sent6

Text  : Nie chciał przedłużyć kontraktu , ponieważ londyńska drużyna spadła do The Championship .
Tokens: 1__ 2_____ 3_________ 4________ 5 6_______ 7________ 8______ 9_____ 10 11_ 12__________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = The Championship

(ChunkerEvaluator) Sentence #618 from documents/00101369 from sent7

Text  : Młodym graczem drugiej linii zainteresował się Tottenham Hotspur i postanowił ściągnąć go przed nowym sezonem .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4____ 5____________ 6__ 7________ 8______ 9 10________ 11______ 12 13___ 14___ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Tottenham Hotspur

(ChunkerEvaluator) Sentence #619 from documents/00101369 from sent8

Text  : Kluby nie mogły się dogadać co do opłat za 20 -  latka ,  a  więc sprawę transferu skierowano do trybunału ,  gdzie ustalono ,  że "  Koguty "  zapłacą sumę początkową 1  .  25 milionów euro ,  a  w  zależności od liczby występów w  przyszłości -  kwota dojdzie do 2  milionów .
Tokens: 1____ 2__ 3____ 4__ 5______ 6_ 7_ 8____ 9_ 10 11 12___ 13 14 15__ 16____ 17_______ 18________ 19 20_______ 21 22___ 23______ 24 25 26 27____ 28 29_____ 30__ 31________ 32 33 34 35______ 36__ 37 38 39 40________ 41 42____ 43______ 44 45_________ 46 47___ 48_____ 49 50 51______ 52

Chunks:
  TruePositive nam [27,27] = Koguty
  TruePositive nam [36,36] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #620 from documents/00101369 from sent9

Text  : Jego kariera na stadionie White Hart Lane nie potoczyła się szczęśliwie ,  z  powodu serii kontuzji .
Tokens: 1___ 2______ 3_ 4________ 5____ 6___ 7___ 8__ 9________ 10_ 11_________ 12 13 14____ 15___ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = White Hart Lane

(ChunkerEvaluator) Sentence #621 from documents/00101369 from sent10

Text  : Rzadko był w pełni formy , nie mógł więc przebić się do pierwszej jedenastki ,  będąc dublerem dla takich zawodników jak :  Aaron Lennon ,  Andy Reid ,  czy Teemu Tainio .
Tokens: 1_____ 2__ 3 4____ 5____ 6 7__ 8___ 9___ 10_____ 11_ 12 13_______ 14________ 15 16___ 17______ 18_ 19____ 20________ 21_ 22 23___ 24____ 25 26__ 27__ 28 29_ 30___ 31____ 32

Chunks:
  TruePositive nam [23,24] = Aaron Lennon
  TruePositive nam [26,27] = Andy Reid
  TruePositive nam [30,31] = Teemu Tainio

(ChunkerEvaluator) Sentence #622 from documents/00101369 from sent11

Text  : Już po połowie sezonu został wypożyczony do Porsmouth , gdzie w  rundzie wiosennej wystąpił 13 razy w  meczach ligowych .
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_____ 5_____ 6__________ 7_ 8________ 9 10___ 11 12_____ 13_______ 14______ 15 16__ 17 18_____ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Porsmouth

(ChunkerEvaluator) Sentence #623 from documents/00101369 from sent12

Text  : Po zakończeniu półrocznej wizyty w " The Pompeys " powrócił do Tottenhamu i  znowu został wypożyczony ,  tym razem do Fulhamu .
Tokens: 1_ 2__________ 3_________ 4_____ 5 6 7__ 8______ 9 10______ 11 12________ 13 14___ 15____ 16_________ 17 18_ 19___ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = The Pompeys
  TruePositive nam [12,12] = Tottenhamu
  TruePositive nam [21,21] = Fulhamu

(ChunkerEvaluator) Sentence #624 from documents/00101369 from sent13

Text  : Sezon 2006 / 2007 spędził właśnie tam , a po nim powrócił do Tottenhamu .
Tokens: 1____ 2___ 3 4___ 5______ 6______ 7__ 8 9 10 11_ 12______ 13 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Tottenhamu

(ChunkerEvaluator) Sentence #625 from documents/00101369 from sent14

Text  : 30 stycznia 2008 podpisał kontrakt na kwotę 1 , 25 miliona funtów z  Aston Villą .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4_______ 5_______ 6_ 7____ 8 9 10 11_____ 12____ 13 14___ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = Aston Villą
  FalseNegative nam [12,12] = funtów

(ChunkerEvaluator) Sentence #626 from documents/00101369 from sent15

Text  : Zadebiutował tam 5 kwietnia w spotkaniu z Boltonem Wanderers .
Tokens: 1___________ 2__ 3 4_______ 5 6________ 7 8_______ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Boltonem Wanderers

(ChunkerEvaluator) Sentence #627 from documents/00101369 from sent16

Text  : Było to jego jedyne spotkanie w debiutanckim sezonie .
Tokens: 1___ 2_ 3___ 4_____ 5________ 6 7___________ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #628 from documents/00101369 from sent17

Text  : Później wystąpił jeszcze w jednym ligowym pojedynku , jednym pucharowym oraz czterema w  Pucharze UEFA i  jednym w  Pucharze Intertoto .
Tokens: 1______ 2_______ 3______ 4 5_____ 6______ 7________ 8 9_____ 10________ 11__ 12______ 13 14______ 15__ 16 17____ 18 19______ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = Pucharze UEFA
  TruePositive nam [19,20] = Pucharze Intertoto

(ChunkerEvaluator) Sentence #629 from documents/00101369 from sent18

Text  : W listopadzie 2008 roku został wypożyczony do Cardiff City .
Tokens: 1 2__________ 3___ 4___ 5_____ 6__________ 7_ 8______ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Cardiff City

(ChunkerEvaluator) Sentence #630 from documents/00101369 from sent19

Text  : Pierwszy występ w tej drużynie zaliczył 22 listopada , kiedy to zagrał w  ligowym pojedynku z  Plymouth Argyle .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4__ 5_______ 6_______ 7_ 8________ 9 10___ 11 12____ 13 14_____ 15_______ 16 17______ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [17,18] = Plymouth Argyle

(ChunkerEvaluator) Sentence #631 from documents/00101369 from sent20

Text  : Po dziewięciu meczach rozegranych w barwach Cardiff City Routledge 2  stycznia 2009 roku przeszedł do Queens Park Rangers .
Tokens: 1_ 2_________ 3______ 4__________ 5 6______ 7______ 8___ 9________ 10 11______ 12__ 13__ 14_______ 15 16____ 17__ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [16,18] = Queens Park Rangers
  FalsePositive nam [7,9] = Cardiff City Routledge
  FalseNegative nam [7,8] = Cardiff City
  FalseNegative nam [9,9] = Routledge

(ChunkerEvaluator) Sentence #632 from documents/00101369 from sent21

Text  : W styczniu 2010 roku dołączył do Newcastle United podpisując 3  ,  5  letni kontrakt z  klubem ,  kwoty transferu nie ujawniono .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4___ 5_______ 6_ 7________ 8_____ 9_________ 10 11 12 13___ 14______ 15 16____ 17 18___ 19_______ 20_ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Newcastle United

(ChunkerEvaluator) Sentence #633 from documents/00101369 from sent22

Text  : Pomocnik reprezentował Anglię jako zawodnik młodzieżówki - w różnych kategoriach wiekowych :  do lat 16 ,  do lat 19 i  do lat 21 .
Tokens: 1_______ 2____________ 3_____ 4___ 5_______ 6___________ 7 8 9______ 10_________ 11_______ 12 13 14_ 15 16 17 18_ 19 20 21 22_ 23 24

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Anglię

2016-10-25 15:57:09,342 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 57 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101370.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101370.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #634 from documents/00101370 from sent1

Text  : Hrabstwo Mono
Tokens: 1_______ 2___

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Mono

(ChunkerEvaluator) Sentence #635 from documents/00101370 from sent2

Text  : Hrabstwo Mono leży w amerykańskim stanie Kalifornia .
Tokens: 1_______ 2___ 3___ 4 5___________ 6_____ 7_________ 8

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Mono
  TruePositive nam [7,7] = Kalifornia

(ChunkerEvaluator) Sentence #636 from documents/00101370 from sent3

Text  : Jego stolicą jest Bridgeport .
Tokens: 1___ 2______ 3___ 4_________ 5

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Bridgeport

(ChunkerEvaluator) Sentence #637 from documents/00101370 from sent4

Text  : : Ludność - 12 853 osoby
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5__ 6____

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #638 from documents/00101370 from sent5

Text  : : Powierzchnia - 8 111 km²
Tokens: 1 2___________ 3 4 5__ 6__

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #639 from documents/00101370 from sent6

Text  : : : Ląd - 7 885 km²
Tokens: 1 2 3__ 4 5 6__ 7__

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Ląd

(ChunkerEvaluator) Sentence #640 from documents/00101370 from sent7

Text  : : : Woda - 226 km²
Tokens: 1 2 3___ 4 5__ 6__

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,357 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 58 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101382.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101382.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #641 from documents/00101382 from sent1

Text  : Bielawy ( Toruń )
Tokens: 1______ 2 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Bielawy
  TruePositive nam [3,3] = Toruń

(ChunkerEvaluator) Sentence #642 from documents/00101382 from sent2

Text  : Bielawy , dzielnica Torunia w jego wschodniej części , między Grębocinem na północy a  osiedlem Na Skarpie i  lasami na południu .
Tokens: 1______ 2 3________ 4______ 5 6___ 7_________ 8_____ 9 10____ 11________ 12 13_____ 14 15______ 16 17_____ 18 19____ 20 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Bielawy
  TruePositive nam [4,4] = Torunia
  TruePositive nam [11,11] = Grębocinem
  TruePositive nam [16,17] = Na Skarpie

(ChunkerEvaluator) Sentence #643 from documents/00101382 from sent3

Text  : W części wschodniej i południowej Las Bielawski , leśnictwo ,  płynie Struga Lubicka .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4 5__________ 6__ 7________ 8 9________ 10 11____ 12____ 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Las Bielawski
  TruePositive nam [12,13] = Struga Lubicka

(ChunkerEvaluator) Sentence #644 from documents/00101382 from sent4

Text  : Charakter osiedla
Tokens: 1________ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #645 from documents/00101382 from sent5

Text  : W latach 1934 - 195 ?
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5__ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #646 from documents/00101382 from sent6

Text  : istniała gmina Bielawy .
Tokens: 1_______ 2____ 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Bielawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #647 from documents/00101382 from sent7

Text  : Od zachodu graniczy z Rubinkowem , od północy z Grębocinem ,  od wschodu z  Abisynią i  Lubiczem Dolnym ,  od południa z  Kaszczorkiem i  osiedlem Na Skarpie .
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4 5_________ 6 7_ 8______ 9 10________ 11 12 13_____ 14 15______ 16 17______ 18____ 19 20 21______ 22 23__________ 24 25______ 26 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Rubinkowem
  TruePositive nam [10,10] = Grębocinem
  TruePositive nam [15,15] = Abisynią
  TruePositive nam [17,18] = Lubiczem Dolnym
  TruePositive nam [23,23] = Kaszczorkiem
  TruePositive nam [26,27] = Na Skarpie

(ChunkerEvaluator) Sentence #648 from documents/00101382 from sent8

Text  : Osiedle o przeważającej zabudowie jednorodzinnej , wraz z kościołem ,  pocztą ,  dwoma hotelami ,  dużym zespołem sklepów i  kilkunastoma mniejszymi .
Tokens: 1______ 2 3____________ 4________ 5_____________ 6 7___ 8 9________ 10 11____ 12 13___ 14______ 15 16___ 17______ 18_____ 19 20__________ 21________ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #649 from documents/00101382 from sent9

Text  : W mniejszym stopniu także pokryte lasami i terenami parkowymi .
Tokens: 1 2________ 3______ 4____ 5______ 6_____ 7 8_______ 9________ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #650 from documents/00101382 from sent10

Text  : Niewielką część osiedla ( od południa ) stanowi zespół kilku supermarketów ,  fabryka TZMO ,  Straż Pożarna oraz tereny działkowe .
Tokens: 1________ 2____ 3______ 4 5_ 6_______ 7 8______ 9_____ 10___ 11___________ 12 13_____ 14__ 15 16___ 17_____ 18__ 19____ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = TZMO
  TruePositive nam [16,17] = Straż Pożarna

(ChunkerEvaluator) Sentence #651 from documents/00101382 from sent11

Text  : Infrastruktura
Tokens: 1_____________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #652 from documents/00101382 from sent12

Text  : Osiedle posiada duże Toruńskie Centrum Handlowe BIELAWY .
Tokens: 1______ 2______ 3___ 4________ 5______ 6_______ 7______ 8

Chunks:
  TruePositive nam [4,7] = Toruńskie Centrum Handlowe BIELAWY

(ChunkerEvaluator) Sentence #653 from documents/00101382 from sent13

Text  : Na jego terenie znajduje się kilka supermarketów : Carrefour ,  Leroy Merlin ,  Jysk ,  apteka ,  placówki usługowe ,  galeria handlowa ,  restauracje ,  dwa hotele ,  dwie stacje benzynowe ,  3  salony samochodowe ,  wiele parkingów .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4_______ 5__ 6____ 7____________ 8 9________ 10 11___ 12____ 13 14__ 15 16____ 17 18______ 19______ 20 21_____ 22______ 23 24_________ 25 26_ 27____ 28 29__ 30____ 31_______ 32 33 34____ 35_________ 36 37___ 38_______ 39

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Carrefour
  TruePositive nam [11,12] = Leroy Merlin
  TruePositive nam [14,14] = Jysk

(ChunkerEvaluator) Sentence #654 from documents/00101382 from sent14

Text  : W środku osiedla w 2007 rozpoczyna się budowa nowoczesnej szkoły .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4 5___ 6_________ 7__ 8_____ 9__________ 10____ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #655 from documents/00101382 from sent15

Text  : W pobliżu ( na osiedlu Rubinkowo i na Skarpie )  znajduje się kilkanaście szkół ,  przedszkoli ,  gimnazjów ,  wiele basenów ,  sklepów ,  ośrodków zdrowia ,  3  stacje benzynowe .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5______ 6________ 7 8_ 9______ 10 11______ 12_ 13_________ 14___ 15 16_________ 17 18_______ 19 20___ 21_____ 22 23_____ 24 25______ 26_____ 27 28 29____ 30_______ 31

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Rubinkowo
  FalsePositive nam [9,9] = Skarpie
  FalseNegative nam [8,9] = na Skarpie

(ChunkerEvaluator) Sentence #656 from documents/00101382 from sent16

Text  : Komunikacja :
Tokens: 1__________ 2

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #657 from documents/00101382 from sent17

Text  : autobusowa - linie MZK , TKA i mniejszych przewoźników prywatnych .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4__ 5 6__ 7 8_________ 9___________ 10________ 11

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = MZK
  FalseNegative nam [6,6] = TKA

(ChunkerEvaluator) Sentence #658 from documents/00101382 from sent18

Text  : tramwajowa - linia tramwajowa nr 1 i 4 w południowej części ,  przy osiedlu Rubinkowo .
Tokens: 1_________ 2 3____ 4_________ 5_ 6 7 8 9 10_________ 11____ 12 13__ 14_____ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Rubinkowo

(ChunkerEvaluator) Sentence #659 from documents/00101382 from sent19

Text  : Planowane połączenie linii nr 2 ( Curie - Skłodowskiej )  z  linią 1  i  4  (  Olimpijska )  przez ulicę Olsztyńską oraz budowa obok Straży Pożarnej nowej zajezdni tramwajowej .
Tokens: 1________ 2_________ 3____ 4_ 5 6 7____ 8 9___________ 10 11 12___ 13 14 15 16 17________ 18 19___ 20___ 21________ 22__ 23____ 24__ 25____ 26______ 27___ 28______ 29_________ 30

Chunks:
  TruePositive nam [7,9] = Curie - Skłodowskiej
  TruePositive nam [17,17] = Olimpijska
  TruePositive nam [21,21] = Olsztyńską
  TruePositive nam [25,26] = Straży Pożarnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #660 from documents/00101382 from sent20

Text  : samochodowa : od północy i południa osiedle okalają dwie drogi krajowe ,  służące także komunikacji miejskiej .
Tokens: 1__________ 2 3_ 4______ 5 6_______ 7______ 8______ 9___ 10___ 11_____ 12 13_____ 14___ 15_________ 16_______ 17

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #661 from documents/00101382 from sent21

Text  : Łatwy dojazd do innych części Torunia .
Tokens: 1____ 2_____ 3_ 4_____ 5_____ 6______ 7

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Torunia

(ChunkerEvaluator) Sentence #662 from documents/00101382 from sent22

Text  : * droga krajowa nr 15 z kier .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_ 5_ 6 7___ 8

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = droga krajowa nr 15

(ChunkerEvaluator) Sentence #663 from documents/00101382 from sent23

Text  : Inowrocławia , Poznania , Wrocławia do Olsztyna
Tokens: 1___________ 2 3_______ 4 5________ 6_ 7_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Inowrocławia
  TruePositive nam [3,3] = Poznania
  TruePositive nam [5,5] = Wrocławia
  TruePositive nam [7,7] = Olsztyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #664 from documents/00101382 from sent24

Text  : * droga krajowa nr 80 z kier .
Tokens: 1 2____ 3______ 4_ 5_ 6 7___ 8

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = droga krajowa nr 80

(ChunkerEvaluator) Sentence #665 from documents/00101382 from sent25

Text  : Lubicza i Warszawy w kier .
Tokens: 1______ 2 3_______ 4 5___ 6

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Lubicza
  TruePositive nam [3,3] = Warszawy

(ChunkerEvaluator) Sentence #666 from documents/00101382 from sent26

Text  : Bydgoszczy
Tokens: 1_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #667 from documents/00101382 from sent27

Text  : * droga wojewódzka nr 654 - początek drogi w kier .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4_ 5__ 6 7_______ 8____ 9 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = droga wojewódzka nr 654

(ChunkerEvaluator) Sentence #668 from documents/00101382 from sent28

Text  : Złotorii , Grabowca i Silna
Tokens: 1_______ 2 3_______ 4 5____

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Złotorii
  TruePositive nam [3,3] = Grabowca
  TruePositive nam [5,5] = Silna

(ChunkerEvaluator) Sentence #669 from documents/00101382 from sent29

Text  : kolejowa : w północnej części stacja kolejowa PKP Toruń Grębocin .
Tokens: 1_______ 2 3 4________ 5_____ 6_____ 7_______ 8__ 9____ 10______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [8,10] = PKP Toruń Grębocin
  FalseNegative nam [8,8] = PKP
  FalseNegative nam [9,10] = Toruń Grębocin

(ChunkerEvaluator) Sentence #670 from documents/00101382 from sent30

Text  : autostradowa - we wschodniej części osiedla przebiega
Tokens: 1___________ 2 3_ 4_________ 5_____ 6______ 7________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #671 from documents/00101382 from sent31

Text  : * autostrada A1
Tokens: 1 2_________ 3_

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = A1

(ChunkerEvaluator) Sentence #672 from documents/00101382 from sent32

Text  : * węzeł drogowy Toruń - Lubicz ( bezkolizyjny ) -  -  -
Tokens: 1 2____ 3______ 4____ 5 6_____ 7 8___________ 9 10 11 12

Chunks:
  TruePositive nam [4,6] = Toruń - Lubicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #673 from documents/00101382 from sent33

Text  : Zabytki
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #674 from documents/00101382 from sent34

Text  : Przy Szosie Lubickiej , znajduje się zabytkowe założenie parkowe ,  zajmujące powierzchnię 3  ,  4  ha .
Tokens: 1___ 2_____ 3________ 4 5_______ 6__ 7________ 8________ 9______ 10 11_______ 12__________ 13 14 15 16 17

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Przy Szosie
  FalsePositive nam [3,3] = Lubickiej
  FalseNegative nam [2,3] = Szosie Lubickiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #675 from documents/00101382 from sent35

Text  : Wchodzi w skład dawnego zespołu dworsko - parkowego z końca XVIII wieku (  folwarku biskupów włocławskich )  .
Tokens: 1______ 2 3____ 4______ 5______ 6______ 7 8________ 9 10___ 11___ 12___ 13 14______ 15______ 16__________ 17 18

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #676 from documents/00101382 from sent36

Text  : Obecna jego forma przestrzenna ukształtowana została na przełomie XIX i  XX wieku .
Tokens: 1_____ 2___ 3____ 4___________ 5____________ 6______ 7_ 8________ 9__ 10 11 12___ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #677 from documents/00101382 from sent37

Text  : Ważnym elementem układu jest dwór , usytuowany na skraju parku ,  na terenie między parkiem a  ogrodami użytkowymi .
Tokens: 1_____ 2________ 3_____ 4___ 5___ 6 7_________ 8_ 9_____ 10___ 11 12 13_____ 14____ 15_____ 16 17______ 18________ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #678 from documents/00101382 from sent38

Text  : Z trudem można dziś odnaleźć dawny układ przestrzenny tego założenia ,  który zdążył porosnąć dziką roślinnością .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4___ 5_______ 6____ 7____ 8___________ 9___ 10_______ 11 12___ 13____ 14______ 15___ 16__________ 17

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,523 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 59 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101387.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101387.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #679 from documents/00101387 from sent1

Text  : Craig Wolanin
Tokens: 1____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Craig Wolanin

(ChunkerEvaluator) Sentence #680 from documents/00101387 from sent2

Text  : Craig Wolanin ( ur . 27 lipca 1967 roku w  Grosse Pointe w  stanie Michigan w  USA )  -  amerykański hokeista na lodzie .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7____ 8___ 9___ 10 11____ 12____ 13 14____ 15______ 16 17_ 18 19 20_________ 21______ 22 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Craig Wolanin
  TruePositive nam [11,12] = Grosse Pointe
  TruePositive nam [15,15] = Michigan
  TruePositive nam [17,17] = USA

(ChunkerEvaluator) Sentence #681 from documents/00101387 from sent3

Text  : Kariera zawodnicza
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #682 from documents/00101387 from sent4

Text  : W latach 1985 - 1998 występował w lidze NHL na pozycji obrońcy .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6_________ 7 8____ 9__ 10 11_____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #683 from documents/00101387 from sent5

Text  : Wybrany z numerem ( 3 ) w pierwszej rundzie draftu NHL w  1985 roku przez New Jersey Devils .
Tokens: 1______ 2 3______ 4 5 6 7 8________ 9______ 10____ 11_ 12 13__ 14__ 15___ 16_ 17____ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = NHL
  TruePositive nam [16,18] = New Jersey Devils

(ChunkerEvaluator) Sentence #684 from documents/00101387 from sent6

Text  : Grał w drużynach : New Jersey Devils , Quebec Nordiques ,  Colorado Avalanche ,  Tampa Bay Lightning oraz Toronto Maple Leafs .
Tokens: 1___ 2 3________ 4 5__ 6_____ 7_____ 8 9_____ 10_______ 11 12______ 13_______ 14 15___ 16_ 17_______ 18__ 19_____ 20___ 21___ 22

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = New Jersey Devils
  TruePositive nam [9,10] = Quebec Nordiques
  TruePositive nam [12,13] = Colorado Avalanche
  TruePositive nam [15,17] = Tampa Bay Lightning
  TruePositive nam [19,21] = Toronto Maple Leafs

(ChunkerEvaluator) Sentence #685 from documents/00101387 from sent7

Text  : W 1996 roku z drużyną Colorado Avalanche zdobył Puchar Stanleya .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5______ 6_______ 7________ 8_____ 9_____ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Colorado Avalanche
  TruePositive nam [9,10] = Puchar Stanleya

(ChunkerEvaluator) Sentence #686 from documents/00101387 from sent8

Text  : W sezonach zasadniczych NHL rozegrał łącznie 695 spotkań , w  których strzelił 40 bramek oraz zaliczył 133 asysty .
Tokens: 1 2_______ 3___________ 4__ 5_______ 6______ 7__ 8______ 9 10 11_____ 12______ 13 14____ 15__ 16______ 17_ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #687 from documents/00101387 from sent9

Text  : W klasyfikacji kanadyjskiej zdobył więc razem 173 punkty .
Tokens: 1 2___________ 3___________ 4_____ 5___ 6____ 7__ 8_____ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #688 from documents/00101387 from sent10

Text  : 894 minuty spędził na ławce kar .
Tokens: 1__ 2_____ 3______ 4_ 5____ 6__ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #689 from documents/00101387 from sent11

Text  : W play - offach NHL brał udział 4 - krotnie .
Tokens: 1 2___ 3 4_____ 5__ 6___ 7_____ 8 9 10_____ 11

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = NHL

(ChunkerEvaluator) Sentence #690 from documents/00101387 from sent12

Text  : Rozegrał w nich łącznie 35 spotkań , w których strzelił 4  bramki oraz zaliczył 6  asyst ,  co w  klasyfikacji kanadyjskiej daje razem -  10 punktów .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4______ 5_ 6______ 7 8 9______ 10______ 11 12____ 13__ 14______ 15 16___ 17 18 19 20__________ 21__________ 22__ 23___ 24 25 26_____ 27

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #691 from documents/00101387 from sent13

Text  : 67 minut spędził na ławce kar .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4_ 5____ 6__ 7

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,587 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 60 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101394.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101394.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #692 from documents/00101394 from sent1

Text  : Maciej Bartodziejski
Tokens: 1_____ 2____________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Maciej Bartodziejski

(ChunkerEvaluator) Sentence #693 from documents/00101394 from sent2

Text  : Maciej Bartodziejski ( ur . 15 października 1973 w Łodzi )  –  polski siatkarz .
Tokens: 1_____ 2____________ 3 4_ 5 6_ 7___________ 8___ 9 10___ 11 12 13____ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Maciej Bartodziejski
  TruePositive nam [10,10] = Łodzi

(ChunkerEvaluator) Sentence #694 from documents/00101394 from sent3

Text  : Jest graczem uniwersalnym .
Tokens: 1___ 2______ 3___________ 4

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #695 from documents/00101394 from sent4

Text  : Mierzy 189 cm i waży 88 kg .
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4 5___ 6_ 7_ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #696 from documents/00101394 from sent5

Text  : Karierę zawodniczą rozpoczynał w Resursie Łódź .
Tokens: 1______ 2_________ 3__________ 4 5_______ 6___ 7

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Resursie Łódź

(ChunkerEvaluator) Sentence #697 from documents/00101394 from sent6

Text  : Potem reprezentował barwy Bzury Ozorków i SPS Zduńska Wola .
Tokens: 1____ 2____________ 3____ 4____ 5______ 6 7__ 8______ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Bzury Ozorków
  TruePositive nam [7,9] = SPS Zduńska Wola

(ChunkerEvaluator) Sentence #698 from documents/00101394 from sent7

Text  : W sierpniu 1996 roku został zawodnikiem Skry Bełchatów .
Tokens: 1 2_______ 3___ 4___ 5_____ 6__________ 7___ 8________ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Skry Bełchatów

(ChunkerEvaluator) Sentence #699 from documents/00101394 from sent8

Text  : W wieku juniorskim reprezentował biało - czerwone barwy na arenie międzynarodowej .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4____________ 5____ 6 7_______ 8____ 9_ 10____ 11_____________ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #700 from documents/00101394 from sent9

Text  : Uczestniczył m . in . w Mistrzostwach Europy Juniorów w  Poznaniu w  1992 roku .
Tokens: 1___________ 2 3 4_ 5 6 7____________ 8_____ 9_______ 10 11______ 12 13__ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam [7,9] = Mistrzostwach Europy Juniorów
  TruePositive nam [11,11] = Poznaniu

(ChunkerEvaluator) Sentence #701 from documents/00101394 from sent10

Text  : W 1999 roku z bełchatowskim zespołem uzyskał promocję do Serii A  I  ligi ,  jednak po roku spadł z  nim do niższej klasy .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5____________ 6_______ 7______ 8_______ 9_ 10___ 11 12 13__ 14 15____ 16 17__ 18___ 19 20_ 21 22_____ 23___ 24

Chunks:
  FalsePositive nam [10,12] = Serii A I
  FalseNegative nam [10,11] = Serii A

(ChunkerEvaluator) Sentence #702 from documents/00101394 from sent11

Text  : Po rocznej grze na tym szczeblu z drużyną awansował do Polskiej Ligi Siatkówki ,  zdobywając w  sezonie 2001 /  2002 brązowy medal mistrzostw Polski .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4_ 5__ 6_______ 7 8______ 9________ 10 11______ 12__ 13_______ 14 15________ 16 17_____ 18__ 19 20__ 21_____ 22___ 23________ 24____ 25

Chunks:
  TruePositive nam [11,13] = Polskiej Ligi Siatkówki
  TruePositive nam [24,24] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #703 from documents/00101394 from sent12

Text  : W Skrze w najwyższej klasie ligowej występował do 2003 roku .
Tokens: 1 2____ 3 4_________ 5_____ 6______ 7_________ 8_ 9___ 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Skrze

(ChunkerEvaluator) Sentence #704 from documents/00101394 from sent13

Text  : Do sezonu 2008 / 2009 grał w zespole Siatkarz Wieluń grającym w  I  lidze ,  z  którym wywalczył awans do Polskiej Ligi Siatkówki .
Tokens: 1_ 2_____ 3___ 4 5___ 6___ 7 8______ 9_______ 10____ 11______ 12 13 14___ 15 16 17____ 18_______ 19___ 20 21______ 22__ 23_______ 24

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Siatkarz Wieluń
  TruePositive nam [21,23] = Polskiej Ligi Siatkówki

(ChunkerEvaluator) Sentence #705 from documents/00101394 from sent14

Text  : W maju 2009 roku związał się kontraktem ze Skrą Bełchatów ,  gdzie jest asystentem trenera Jacka Nawrockiego .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___ 5______ 6__ 7_________ 8_ 9___ 10_______ 11 12___ 13__ 14________ 15_____ 16___ 17_________ 18

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Skrą Bełchatów
  TruePositive nam [16,17] = Jacka Nawrockiego

2016-10-25 15:57:09,659 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 61 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101400.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101400.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #706 from documents/00101400 from sent1

Text  : USV Eschen / Mauren
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = USV Eschen / Mauren

(ChunkerEvaluator) Sentence #707 from documents/00101400 from sent2

Text  : FC Eschen / Mauren to klub piłkarski z Liechtensteinu ,  założony w  1963 roku .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_____ 5_ 6___ 7________ 8 9_____________ 10 11______ 12 13__ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Liechtensteinu
  FalsePositive nam [4,4] = Mauren
  FalseNegative nam [1,4] = FC Eschen / Mauren

(ChunkerEvaluator) Sentence #708 from documents/00101400 from sent3

Text  : Klub cztery razy zdobył Puchar Liechtensteinu ( ostatni raz w  1987 roku )  .
Tokens: 1___ 2_____ 3___ 4_____ 5_____ 6_____________ 7 8______ 9__ 10 11__ 12__ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Puchar Liechtensteinu

(ChunkerEvaluator) Sentence #709 from documents/00101400 from sent4

Text  : Podobnie jak pozostałe kluby z Liechtensteinu , mecze na co dzień rozgrywa w  sąsiedniej Szwajcarii ,  obecnie w  2  .
Tokens: 1_______ 2__ 3________ 4____ 5 6_____________ 7 8____ 9_ 10 11___ 12______ 13 14________ 15________ 16 17_____ 18 19 20

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Liechtensteinu
  TruePositive nam [15,15] = Szwajcarii

(ChunkerEvaluator) Sentence #710 from documents/00101400 from sent5

Text  : Lidze interregional ( 4 poziom rozgrywkowy w Szwajcarii ) .
Tokens: 1____ 2____________ 3 4 5_____ 6__________ 7 8_________ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Szwajcarii

2016-10-25 15:57:09,683 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 62 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101401.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101401.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #711 from documents/00101401 from sent1

Text  : John Yarmuth
Tokens: 1___ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = John Yarmuth

(ChunkerEvaluator) Sentence #712 from documents/00101401 from sent2

Text  : John Yarmuth ( ur . 4 listopada 1947 ) to polityk amerykański ,  członek Partii Demokratycznej .
Tokens: 1___ 2______ 3 4_ 5 6 7________ 8___ 9 10 11_____ 12_________ 13 14_____ 15____ 16____________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = John Yarmuth
  TruePositive nam [15,16] = Partii Demokratycznej

(ChunkerEvaluator) Sentence #713 from documents/00101401 from sent3

Text  : Od 2007 roku jest przedstawicielem trzeciego okręgu wyborczego w stanie Kentucky w  Izbie Reprezentantów Stanów Zjednoczonych .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4___ 5_______________ 6________ 7_____ 8_________ 9 10____ 11______ 12 13___ 14____________ 15____ 16___________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Kentucky
  TruePositive nam [13,14] = Izbie Reprezentantów
  TruePositive nam [15,16] = Stanów Zjednoczonych

2016-10-25 15:57:09,700 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 63 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101403.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101403.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #714 from documents/00101403 from sent1

Text  : Bulldog
Tokens: 1______

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Bulldog

(ChunkerEvaluator) Sentence #715 from documents/00101403 from sent2

Text  : Bulldog – południowoafrykański transporter opancerzony stworzony w celu zastąpienia przestarzałego pojazdu Buffel .
Tokens: 1______ 2 3___________________ 4__________ 5__________ 6________ 7 8___ 9__________ 10____________ 11_____ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Bulldog
  TruePositive nam [12,12] = Buffel

(ChunkerEvaluator) Sentence #716 from documents/00101403 from sent3

Text  : Bulldog bazował na podwoziu pojazdu SAMIL 20 , i podobnie jak w  transporterze Buffel ,  kierowca siedział w  specjalnej silniej opancerzonej kabinie .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4_______ 5______ 6____ 7_ 8 9 10______ 11_ 12 13___________ 14____ 15 16______ 17______ 18 19________ 20_____ 21__________ 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Bulldog
  TruePositive nam [14,14] = Buffel
  FalsePositive nam [6,6] = SAMIL
  FalseNegative nam [6,7] = SAMIL 20

(ChunkerEvaluator) Sentence #717 from documents/00101403 from sent4

Text  : Pojazd był używany przez obsługę naziemną baz Południowoafrykańskich Sił Powietrznych .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4____ 5______ 6_______ 7__ 8_____________________ 9__ 10__________ 11

Chunks:
  TruePositive nam [8,10] = Południowoafrykańskich Sił Powietrznych

2016-10-25 15:57:09,718 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 64 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101407.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101407.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #718 from documents/00101407 from sent1

Text  : Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska
Tokens: 1_____ 2 3________ 4______ 5____________

Chunks:
  FalsePositive nam [3,5] = Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalseNegative nam [1,5] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska

(ChunkerEvaluator) Sentence #719 from documents/00101407 from sent2

Text  : Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska przyznawana jest w kategoriach prasa ,  radio i  telewizja za najlepsze prace dziennikarskie ,  które w  obiektywny i  rzetelny sposób informują o  kraju sąsiada i  które zostały opublikowane –  ukazały się drukiem ,  zostały wyemitowane bądź udostępnione w  Internecie –  w  roku poprzedzającym przyznanie nagrody .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4______ 5____________ 6__________ 7___ 8 9__________ 10___ 11 12___ 13 14_______ 15 16_______ 17___ 18____________ 19 20___ 21 22________ 23 24______ 25____ 26_______ 27 28___ 29_____ 30 31___ 32_____ 33__________ 34 35_____ 36_ 37_____ 38 39_____ 40_________ 41__ 42__________ 43 44________ 45 46 47__ 48____________ 49________ 50_____ 51

Chunks:
  TruePositive nam [44,44] = Internecie
  FalsePositive nam [3,5] = Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  FalseNegative nam [1,5] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska

(ChunkerEvaluator) Sentence #720 from documents/00101407 from sent3

Text  : Wysokość nagrody w każdej kategorii wynosi 5 000 euro .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_____ 5________ 6_____ 7 8__ 9___ 10

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #721 from documents/00101407 from sent4

Text  : Niezależne jury wybiera najlepsze spośród zgłoszonych prac .
Tokens: 1_________ 2___ 3______ 4________ 5______ 6__________ 7___ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #722 from documents/00101407 from sent5

Text  : Prace zgłaszane do konkursu powinny przybliżać życie codzienne i problemy społeczne sąsiedniego kraju .
Tokens: 1____ 2________ 3_ 4_______ 5______ 6_________ 7____ 8________ 9 10______ 11_______ 12_________ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #723 from documents/00101407 from sent6

Text  : Powinny przyczyniać się do poszerzania wiedzy Polaków i Niemców o  sobie nawzajem ,  a  także pomagać zrozumieć politykę ,  zjawiska gospodarcze ,  osiągnięcia nauki i  kultury obu państw .
Tokens: 1______ 2__________ 3__ 4_ 5__________ 6_____ 7______ 8 9______ 10 11___ 12______ 13 14 15___ 16_____ 17_______ 18______ 19 20______ 21_________ 22 23_________ 24___ 25 26_____ 27_ 28____ 29

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Polaków
  TruePositive nam [9,9] = Niemców

(ChunkerEvaluator) Sentence #724 from documents/00101407 from sent7

Text  : Dla fundatorów nagrody ważne jest , aby poprzez poruszanie takich zagadnień wspierać integrację obu narodów w  Unii Europejskiej .
Tokens: 1__ 2_________ 3______ 4____ 5___ 6 7__ 8______ 9_________ 10____ 11_______ 12______ 13________ 14_ 15_____ 16 17__ 18__________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [17,18] = Unii Europejskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #725 from documents/00101407 from sent8

Text  : Po raz pierwszy Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska została przyznana w  1997 roku przez rzeczników rządów niemieckich krajów związkowych Brandenburgii ,  Meklemburgii -  Pomorza Przedniego i  Saksonii oraz rzeczników prasowych wojewodów :  zielonogórskiego ,  gorzowskiego ,  jeleniogórskiego i  szczecińskiego .
Tokens: 1_ 2__ 3_______ 4_____ 5 6________ 7______ 8____________ 9______ 10_______ 11 12__ 13__ 14___ 15________ 16____ 17_________ 18____ 19_________ 20___________ 21 22__________ 23 24_____ 25________ 26 27______ 28__ 29________ 30_______ 31_______ 32 33______________ 34 35__________ 36 37______________ 38 39____________ 40

Chunks:
  TruePositive nam [4,8] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  TruePositive nam [20,20] = Brandenburgii
  TruePositive nam [22,25] = Meklemburgii - Pomorza Przedniego
  TruePositive nam [27,27] = Saksonii

(ChunkerEvaluator) Sentence #726 from documents/00101407 from sent9

Text  : Od 1999 roku , tj . od chwili wejścia w  życie nowego podziału administracyjnego Polski ,  fundatorami nagrody po stronie polskiej są nowo utworzone województwa :  zachodniopomorskie ,  lubuskie i  dolnośląskie .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4 5_ 6 7_ 8_____ 9______ 10 11___ 12____ 13______ 14_______________ 15____ 16 17_________ 18_____ 19 20_____ 21______ 22 23__ 24_______ 25_________ 26 27________________ 28 29______ 30 31__________ 32

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Polski
  FalseNegative nam [27,27] = zachodniopomorskie
  FalseNegative nam [29,29] = lubuskie
  FalseNegative nam [31,31] = dolnośląskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #727 from documents/00101407 from sent10

Text  : Co roku jeden z regionów , na przemian w Polsce lub w  Niemczech ,  przejmuje obowiązki organizatora konkursu i  gospodarza uroczystości wręczenia nagrody .
Tokens: 1_ 2___ 3____ 4 5_______ 6 7_ 8_______ 9 10____ 11_ 12 13_______ 14 15_______ 16_______ 17__________ 18______ 19 20________ 21__________ 22_______ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Polsce
  TruePositive nam [13,13] = Niemczech

(ChunkerEvaluator) Sentence #728 from documents/00101407 from sent11

Text  : W 2010 roku rola ta przypadnie Saksonii .
Tokens: 1 2___ 3___ 4___ 5_ 6_________ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Saksonii

(ChunkerEvaluator) Sentence #729 from documents/00101407 from sent12

Text  : Od 2008 roku Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska ma dwóch nowych fundatorów :  Fundację Roberta Boscha i  Fundację Współpracy Polsko -  Niemieckiej .
Tokens: 1_ 2___ 3___ 4_____ 5 6________ 7______ 8____________ 9_ 10___ 11____ 12________ 13 14______ 15_____ 16____ 17 18______ 19________ 20____ 21 22_________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [4,8] = Polsko - Niemiecka Nagroda Dziennikarska
  TruePositive nam [14,16] = Fundację Roberta Boscha
  TruePositive nam [18,22] = Fundację Współpracy Polsko - Niemieckiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #730 from documents/00101407 from sent13

Text  : Konkurs o nagrodę dziennikarską został włączony w Polsko - Niemieckie Dni Mediów realizowane przez obie fundacje .
Tokens: 1______ 2 3______ 4____________ 5_____ 6_______ 7 8_____ 9 10________ 11_ 12____ 13_________ 14___ 15__ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam [8,12] = Polsko - Niemieckie Dni Mediów

(ChunkerEvaluator) Sentence #731 from documents/00101407 from sent14

Text  : Laureatami Polsko - Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej byli dotychczas m .  in .  Helga Hirsch ,  Włodzimierz Kalicki ,  Tomasz Sikora ,  Maria Zmarz -  Koczanowicz ,  Magdalena Grzebałkowska ,  Adam Soboczyński i  Włodzimierz Nowak .
Tokens: 1_________ 2_____ 3 4__________ 5______ 6______________ 7___ 8_________ 9 10 11 12 13___ 14____ 15 16_________ 17_____ 18 19____ 20____ 21 22___ 23___ 24 25_________ 26 27_______ 28___________ 29 30__ 31_________ 32 33_________ 34___ 35

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = Helga Hirsch
  TruePositive nam [16,17] = Włodzimierz Kalicki
  TruePositive nam [19,20] = Tomasz Sikora
  TruePositive nam [22,25] = Maria Zmarz - Koczanowicz
  TruePositive nam [27,28] = Magdalena Grzebałkowska
  TruePositive nam [30,31] = Adam Soboczyński
  TruePositive nam [33,34] = Włodzimierz Nowak
  FalsePositive nam [1,6] = Laureatami Polsko - Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej
  FalseNegative nam [2,6] = Polsko - Niemieckiej Nagrody Dziennikarskiej

2016-10-25 15:57:09,832 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 65 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101417.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101417.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #732 from documents/00101417 from sent1

Text  : Villach Hauptbahnhof
Tokens: 1______ 2___________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Villach Hauptbahnhof

(ChunkerEvaluator) Sentence #733 from documents/00101417 from sent2

Text  : Villach Hauptbahnhof – stacja kolejowa w Villach , w kraju związkowym Karyntia ,  w  Austrii .
Tokens: 1______ 2___________ 3 4_____ 5_______ 6 7______ 8 9 10___ 11________ 12______ 13 14 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Villach Hauptbahnhof
  TruePositive nam [7,7] = Villach
  TruePositive nam [12,12] = Karyntia
  TruePositive nam [15,15] = Austrii

(ChunkerEvaluator) Sentence #734 from documents/00101417 from sent3

Text  : Znajdują się tu 3 perony .
Tokens: 1_______ 2__ 3_ 4 5_____ 6

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,842 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 66 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101418.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101418.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #735 from documents/00101418 from sent1

Text  : Pluton łącznikowy nr 3
Tokens: 1_____ 2_________ 3_ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Pluton łącznikowy nr 3

(ChunkerEvaluator) Sentence #736 from documents/00101418 from sent2

Text  : Pluton Łącznikowy Nr 3 - jednostka Armii Kraków we wrześniu 1939 .
Tokens: 1_____ 2_________ 3_ 4 5 6________ 7____ 8_____ 9_ 10______ 11__ 12

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Armii Kraków
  FalsePositive nam [1,3] = Pluton Łącznikowy Nr
  FalseNegative nam [1,4] = Pluton Łącznikowy Nr 3

(ChunkerEvaluator) Sentence #737 from documents/00101418 from sent3

Text  : Dowódca : por . rez . pil . Piotr Dunin
Tokens: 1______ 2 3__ 4 5__ 6 7__ 8 9____ 10___

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Piotr Dunin

(ChunkerEvaluator) Sentence #738 from documents/00101418 from sent4

Text  : Miejsce stacjonowania : Rakowice
Tokens: 1______ 2____________ 3 4_______

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Rakowice

(ChunkerEvaluator) Sentence #739 from documents/00101418 from sent5

Text  : Wyposażenie : 3 samoloty RWD - 8
Tokens: 1__________ 2 3 4_______ 5__ 6 7

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = RWD - 8

(ChunkerEvaluator) Sentence #740 from documents/00101418 from sent6

Text  : Uwagi : nie dotarł na teren działania Armii .
Tokens: 1____ 2 3__ 4_____ 5_ 6____ 7________ 8____ 9

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Armii

2016-10-25 15:57:09,862 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 67 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101420.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101420.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #741 from documents/00101420 from sent1

Text  : Fotoliza wody
Tokens: 1_______ 2___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #742 from documents/00101420 from sent2

Text  : Fotoliza wody – rozpad wody pod wpływem światła ( fotodysocjacja )  na dwa elektrony (  ē  )  ,  dwa jony wodorowe (  protony )  i  połowę cząsteczki tlenu .
Tokens: 1_______ 2___ 3 4_____ 5___ 6__ 7______ 8______ 9 10____________ 11 12 13_ 14_______ 15 16 17 18 19_ 20__ 21______ 22 23_____ 24 25 26____ 27________ 28___ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #743 from documents/00101420 from sent3

Text  : Proces zachodzi w fazie jasnej fotosyntezy i jest źródłem protonów do syntezy NADPH .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4____ 5_____ 6__________ 7 8___ 9______ 10______ 11 12_____ 13___ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [13,13] = NADPH

(ChunkerEvaluator) Sentence #744 from documents/00101420 from sent4

Text  : : : H 2 O → 2H + + ½O 2  +  2ē
Tokens: 1 2 3 4 5 6 7_ 8 9 10 11 12 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #745 from documents/00101420 from sent5

Text  : Poprawny jest zapis także zwielokrotniony :
Tokens: 1_______ 2___ 3____ 4____ 5______________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #746 from documents/00101420 from sent6

Text  : : : 2H 2 O → 4H + + O  2  +  4ē
Tokens: 1 2 3_ 4 5 6 7_ 8 9 10 11 12 13

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,893 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 68 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101424.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101424.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #747 from documents/00101424 from sent1

Text  : Jesse Helms
Tokens: 1____ 2____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Jesse Helms

(ChunkerEvaluator) Sentence #748 from documents/00101424 from sent2

Text  : Jesse Helms ( 18 października 1921 - 4 lipca 2008 )  -  amerykański polityk ,  wieloletni senator Stanów Zjednoczonych ze stanu Karolina Północna z  ramienia Partii Republikańskiej .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_ 5___________ 6___ 7 8 9____ 10__ 11 12 13_________ 14_____ 15 16________ 17_____ 18____ 19___________ 20 21___ 22______ 23______ 24 25______ 26____ 27_____________ 28

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Jesse Helms
  TruePositive nam [18,19] = Stanów Zjednoczonych
  TruePositive nam [22,23] = Karolina Północna
  TruePositive nam [26,27] = Partii Republikańskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #749 from documents/00101424 from sent3

Text  : W senacie zasiadał w latach 1973 2003 .
Tokens: 1 2______ 3_______ 4 5_____ 6___ 7___ 8

Chunks:

2016-10-25 15:57:09,909 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 69 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101426.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101426.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #750 from documents/00101426 from sent1

Text  : Radoslav Zabavník
Tokens: 1_______ 2_______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Radoslav Zabavník

(ChunkerEvaluator) Sentence #751 from documents/00101426 from sent2

Text  : Radoslav Zabavník ( ur . 16 września 1980 w Koszycach )  ,  piłkarz słowacki grający na pozycji bocznego obrońcy .
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8___ 9 10_______ 11 12 13_____ 14______ 15_____ 16 17_____ 18______ 19_____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Radoslav Zabavník
  TruePositive nam [10,10] = Koszycach

(ChunkerEvaluator) Sentence #752 from documents/00101426 from sent3

Text  : Mierzy 180 cm wzrostu , waży 78 kg .
Tokens: 1_____ 2__ 3_ 4______ 5 6___ 7_ 8_ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #753 from documents/00101426 from sent4

Text  : Kariera klubowa
Tokens: 1______ 2______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #754 from documents/00101426 from sent5

Text  : Zabavník pochodzi z Koszyc .
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Zabavník
  TruePositive nam [4,4] = Koszyc

(ChunkerEvaluator) Sentence #755 from documents/00101426 from sent6

Text  : Karierę piłkarską rozpoczął w klubie 1 . FC Košice .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4 5_____ 6 7 8_ 9_____ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [8,9] = FC Košice
  FalseNegative nam [6,9] = 1 . FC Košice

(ChunkerEvaluator) Sentence #756 from documents/00101426 from sent7

Text  : W sezonie 1998 / 1999 zadebiutował w jego barwach w  pierwszej lidze słowackiej .
Tokens: 1 2______ 3___ 4 5___ 6___________ 7 8___ 9______ 10 11_______ 12___ 13________ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #757 from documents/00101426 from sent8

Text  : W pierwszych dwóch sezonach był rezerwowym , a już w  sezonie 2000 /  2001 zaczął występować w  pierwszym składzie klubu ,  a  w  2002 roku odszedł do MŠK Žilina .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4_______ 5__ 6_________ 7 8 9__ 10 11_____ 12__ 13 14__ 15____ 16________ 17 18_______ 19______ 20___ 21 22 23 24__ 25__ 26_____ 27 28_ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam [28,29] = MŠK Žilina

(ChunkerEvaluator) Sentence #758 from documents/00101426 from sent9

Text  : Graczem Žiliny był przez dwa sezony i wtedy też osiągnął największe sukcesy za czasów gry na Słowacji .
Tokens: 1______ 2_____ 3__ 4____ 5__ 6_____ 7 8____ 9__ 10______ 11________ 12_____ 13 14____ 15_ 16 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Žiliny
  TruePositive nam [17,17] = Słowacji

(ChunkerEvaluator) Sentence #759 from documents/00101426 from sent10

Text  : W 2002 i 2003 roku dwukrotnie z rzędu zdobywał z  nią mistrzostwo kraju .
Tokens: 1 2___ 3 4___ 5___ 6_________ 7 8____ 9_______ 10 11_ 12_________ 13___ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #760 from documents/00101426 from sent11

Text  : W 2004 roku Zabavník wyjechał z kraju i trafił na zasadzie wolnego transferu do bułgarskiego CSKA Sofia .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_______ 6 7____ 8 9_____ 10 11______ 12_____ 13_______ 14 15__________ 16__ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Zabavník
  TruePositive nam [16,17] = CSKA Sofia

(ChunkerEvaluator) Sentence #761 from documents/00101426 from sent12

Text  : Jako boczny obrońca zdobył przez półtora roku w rozgrywkach bułgarskiej Grupy A  7  goli .
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4_____ 5____ 6______ 7___ 8 9__________ 10_________ 11___ 12 13 14__ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [11,13] = Grupy A 7
  FalseNegative nam [11,12] = Grupy A

(ChunkerEvaluator) Sentence #762 from documents/00101426 from sent13

Text  : W 2005 roku został z CSKA mistrzem Bułgarii .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5 6___ 7_______ 8_______ 9

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = CSKA
  TruePositive nam [8,8] = Bułgarii

(ChunkerEvaluator) Sentence #763 from documents/00101426 from sent14

Text  : Na początku 2006 roku odszedł do czeskiej Sparty Praga .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5______ 6_ 7_______ 8_____ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Sparty Praga

(ChunkerEvaluator) Sentence #764 from documents/00101426 from sent15

Text  : W 2006 roku zdobył ze Spartą Puchar Czech , a  sukces ten powtórzył jeszcze dwukrotnie z  rzędu w  dwóch kolejnych sezonach .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5_ 6_____ 7_____ 8____ 9 10 11____ 12_ 13_______ 14_____ 15________ 16 17___ 18 19___ 20_______ 21______ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [6,8] = Spartą Puchar Czech
  FalseNegative nam [6,6] = Spartą
  FalseNegative nam [7,8] = Puchar Czech

(ChunkerEvaluator) Sentence #765 from documents/00101426 from sent16

Text  : W 2007 roku został też mistrzem Czech .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5__ 6_______ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Czech

(ChunkerEvaluator) Sentence #766 from documents/00101426 from sent17

Text  : Na początku 2008 roku Słowak został sprzedany do beniaminka rosyjskiej Premier Ligi ,  Tereka Grozny .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5_____ 6_____ 7________ 8_ 9_________ 10________ 11_____ 12__ 13 14____ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Słowak
  TruePositive nam [11,12] = Premier Ligi
  TruePositive nam [14,15] = Tereka Grozny

(ChunkerEvaluator) Sentence #767 from documents/00101426 from sent18

Text  : W niej zadebiutował 14 marca w przegranym 0 : 3  meczu z  Krylją Sowietow Samara .
Tokens: 1 2___ 3___________ 4_ 5____ 6 7_________ 8 9 10 11___ 12 13____ 14______ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [13,15] = Krylją Sowietow Samara

(ChunkerEvaluator) Sentence #768 from documents/00101426 from sent19

Text  : W Tereku grał przez 2 lata .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4____ 5 6___ 7

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Tereku

(ChunkerEvaluator) Sentence #769 from documents/00101426 from sent20

Text  : W 2010 roku Zabavník został piłkarzem FSV Mainz 05 .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_____ 6________ 7__ 8____ 9_ 10

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Zabavník
  FalsePositive nam [7,9] = FSV Mainz 05
  FalseNegative nam [7,8] = FSV Mainz

(ChunkerEvaluator) Sentence #770 from documents/00101426 from sent21

Text  : W Bundeslidze zadebiutował 7 lutego 2010 w wygranym 1 :  0  meczu z  Borussią Mönchengladbach .
Tokens: 1 2__________ 3___________ 4 5_____ 6___ 7 8_______ 9 10 11 12___ 13 14______ 15_____________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Bundeslidze
  TruePositive nam [14,15] = Borussią Mönchengladbach

(ChunkerEvaluator) Sentence #771 from documents/00101426 from sent22

Text  : Kariera reprezentacyjna
Tokens: 1______ 2______________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #772 from documents/00101426 from sent23

Text  : W reprezentacji Słowacji Zabavník zadebiutował 30 kwietnia 2003 roku w  zremisowanym 2  :  2  towarzyskim spotkaniu z  Grecją .
Tokens: 1 2____________ 3_______ 4_______ 5___________ 6_ 7_______ 8___ 9___ 10 11__________ 12 13 14 15_________ 16_______ 17 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Grecją
  FalsePositive nam [3,4] = Słowacji Zabavník
  FalseNegative nam [3,3] = Słowacji
  FalseNegative nam [4,4] = Zabavník

(ChunkerEvaluator) Sentence #773 from documents/00101426 from sent24

Text  : Od czasu debiutu stał się jednym z podstawowych graczy kadry narodowej .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4___ 5__ 6_____ 7 8___________ 9_____ 10___ 11_______ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #774 from documents/00101426 from sent25

Text  : W 2010 roku wziął udział w Mistrzostwach Świata w Piłce Nożnej 2010 .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____ 5_____ 6 7____________ 8_____ 9 10___ 11____ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [7,12] = Mistrzostwach Świata w Piłce Nożnej 2010

2016-10-25 15:57:10,024 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 70 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101427.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101427.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #775 from documents/00101427 from sent1

Text  : Katastrofa lotu China Northwest Airlines 2303
Tokens: 1_________ 2___ 3____ 4________ 5_______ 6___

Chunks:
  TruePositive nam [3,6] = China Northwest Airlines 2303

(ChunkerEvaluator) Sentence #776 from documents/00101427 from sent2

Text  : Katastrofa lotu China Northwest Airlines 2303 wydarzyła się 6 czerwca 1994 roku w  okolicach miasta Xi'an w  Chinach .
Tokens: 1_________ 2___ 3____ 4________ 5_______ 6___ 7________ 8__ 9 10_____ 11__ 12__ 13 14_______ 15____ 16___ 17 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [3,6] = China Northwest Airlines 2303
  TruePositive nam [16,16] = Xi'an
  TruePositive nam [18,18] = Chinach

(ChunkerEvaluator) Sentence #777 from documents/00101427 from sent3

Text  : Samolot Tupolev Tu - 154M ( nr rej . B  -  2610 )  ,  linii China Northwest Airlines (  lot nr 2303 )  rozbił się kilka minut po starcie z  lotniska .
Tokens: 1______ 2______ 3_ 4 5___ 6 7_ 8__ 9 10 11 12__ 13 14 15___ 16___ 17_______ 18______ 19 20_ 21 22__ 23 24____ 25_ 26___ 27___ 28 29_____ 30 31______ 32

Chunks:
  TruePositive nam [2,5] = Tupolev Tu - 154M
  TruePositive nam [16,18] = China Northwest Airlines
  FalsePositive nam [10,12] = B - 2610

(ChunkerEvaluator) Sentence #778 from documents/00101427 from sent4

Text  : W wyniku katastrofy zginęło 160 osób ( 146 pasażerów i  14 członków załogi )  -  wszyscy na pokładzie .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4______ 5__ 6___ 7 8__ 9________ 10 11 12______ 13____ 14 15 16_____ 17 18_______ 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #779 from documents/00101427 from sent5

Text  : Jest to największa katastrofa lotnicza w historii Chin .
Tokens: 1___ 2_ 3_________ 4_________ 5_______ 6 7_______ 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Chin

(ChunkerEvaluator) Sentence #780 from documents/00101427 from sent6

Text  : Tupolev odbywał lot krajowy z Xi'an do Kantonu .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4______ 5 6____ 7_ 8______ 9

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Tupolev
  TruePositive nam [6,6] = Xi'an
  TruePositive nam [8,8] = Kantonu

(ChunkerEvaluator) Sentence #781 from documents/00101427 from sent7

Text  : Maszyna rozbiła się 8 minut po starcie ( 10 minut według oficjalnego raportu )  ,  na polu ,  18 mil na południowy wschód od lotniska Xianyang Airport .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4 5____ 6_ 7______ 8 9_ 10___ 11____ 12_________ 13_____ 14 15 16 17__ 18 19 20_ 21 22________ 23____ 24 25______ 26______ 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [26,27] = Xianyang Airport
  FalsePositive nam [1,1] = Maszyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #782 from documents/00101427 from sent8

Text  : Według ustaleń przyczyną katastrofy było błędne działanie autopilota .
Tokens: 1_____ 2______ 3________ 4_________ 5___ 6_____ 7________ 8_________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #783 from documents/00101427 from sent9

Text  : Piloci nie zauważyli , że autopilot ma ustawiony zły kurs .
Tokens: 1_____ 2__ 3________ 4 5_ 6________ 7_ 8________ 9__ 10__ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #784 from documents/00101427 from sent10

Text  : Gdy kapitan zauważył , że maszyna schodzi z kursu ,  samolot zaczął się gwałtownie trząść ,  przez co sytuacja nie była już do opanowania i  doszło do katastrofy .
Tokens: 1__ 2______ 3_______ 4 5_ 6______ 7______ 8 9____ 10 11_____ 12____ 13_ 14________ 15____ 16 17___ 18 19______ 20_ 21__ 22_ 23 24________ 25 26____ 27 28________ 29

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #785 from documents/00101427 from sent11

Text  : Zły przegląd techniczny i nieodpowiednia praca mechanika to prawdopodobne przyczyny przebiegu katastrofy .
Tokens: 1__ 2_______ 3_________ 4 5_____________ 6____ 7________ 8_ 9____________ 10_______ 11_______ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #786 from documents/00101427 from sent12

Text  : Poprzedniego wieczoru , autopilot yaw - channel został błędnie podłączony do bank control ,  tudzież bank -  channel do yaw controls .
Tokens: 1___________ 2_______ 3 4________ 5__ 6 7______ 8_____ 9______ 10________ 11 12__ 13_____ 14 15_____ 16__ 17 18_____ 19 20_ 21______ 22

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #787 from documents/00101427 from sent13

Text  : W dodatku , te błędne naprawy nie były przeprowadzone w  poprawnym warsztacie do tego przystosowanym .
Tokens: 1 2______ 3 4_ 5_____ 6______ 7__ 8___ 9_____________ 10 11_______ 12________ 13 14__ 15____________ 16

Chunks:

2016-10-25 15:57:10,103 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 71 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101432.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101432.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #788 from documents/00101432 from sent1

Text  : Newman ( Australia )
Tokens: 1_____ 2 3________ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Newman
  TruePositive nam [3,3] = Australia

(ChunkerEvaluator) Sentence #789 from documents/00101432 from sent2

Text  : Newman - niewielkie miasteczko w stanie Australia Zachodnia , największe skupisko ludzkie w  hrabstwie East Pilbara i  zarazem jego ośrodek administracyjny .
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4_________ 5 6_____ 7________ 8________ 9 10________ 11______ 12_____ 13 14_______ 15__ 16_____ 17 18_____ 19__ 20_____ 21_____________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Newman
  TruePositive nam [7,8] = Australia Zachodnia
  TruePositive nam [15,16] = East Pilbara

(ChunkerEvaluator) Sentence #790 from documents/00101432 from sent3

Text  : Głównym zajęciem mieszkańców jest praca w górnictwie .
Tokens: 1______ 2_______ 3__________ 4___ 5____ 6 7_________ 8

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #791 from documents/00101432 from sent4

Text  : Powstało w latach 60 . XX wieku , po odkryciu w  okolicy żłóż rudy żelaza .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4_ 5 6_ 7____ 8 9_ 10______ 11 12_____ 13__ 14__ 15____ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #792 from documents/00101432 from sent5

Text  : Urobek jest transportowany na wybrzeże przy pomocy towarowej linii kolejowej łączącej Newman z  Port Hedland .
Tokens: 1_____ 2___ 3_____________ 4_ 5_______ 6___ 7_____ 8________ 9____ 10_______ 11______ 12____ 13 14__ 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Newman
  TruePositive nam [14,15] = Port Hedland
  FalsePositive nam [1,1] = Urobek

(ChunkerEvaluator) Sentence #793 from documents/00101432 from sent6

Text  : Jeżdżące nią pociągi składają się zwykle z bardzo wielu wagonów ,  a  ich łączna długość przekracza 2000 m  .
Tokens: 1_______ 2__ 3______ 4_______ 5__ 6_____ 7 8_____ 9____ 10_____ 11 12 13_ 14____ 15_____ 16________ 17__ 18 19

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #794 from documents/00101432 from sent7

Text  : W okolicach znajduje się także lotnisko .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4__ 5____ 6_______ 7

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #795 from documents/00101432 from sent8

Text  : Miasto bierze swą nazwę od A . W . Newmana ,  odkrywcy badającego te tereny pod koniec XIX wieku .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__ 4____ 5_ 6 7 8 9 10_____ 11 12______ 13________ 14 15____ 16_ 17____ 18_ 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam [6,10] = A . W . Newmana

2016-10-25 15:57:10,147 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 72 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101441.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101441.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #796 from documents/00101441 from sent1

Text  : Flaga Odessy
Tokens: 1____ 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Flaga Odessy
  FalseNegative nam [2,2] = Odessy

(ChunkerEvaluator) Sentence #797 from documents/00101441 from sent2

Text  : Flaga Odessy – jest to prostokątny płat tkaniny podzielony w  słup na 3  pasy jednakowej szerokości o  barwach ;  czerwonej ,  białej i  żółtej .
Tokens: 1____ 2_____ 3 4___ 5_ 6__________ 7___ 8______ 9_________ 10 11__ 12 13 14__ 15________ 16________ 17 18_____ 19 20_______ 21 22____ 23 24____ 25

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Flaga Odessy
  FalseNegative nam [2,2] = Odessy

(ChunkerEvaluator) Sentence #798 from documents/00101441 from sent3

Text  : Na białym ( środkowym ) tle flagi centralnie położony jest herb Odessy ,  który przedstawia na czerwonej tarczy herbowej umieszczonej w  złotym kartuszu ,  srebrną kotwicę o  czterech hakach .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4________ 5 6__ 7____ 8_________ 9_______ 10__ 11__ 12____ 13 14___ 15_________ 16 17_______ 18____ 19______ 20__________ 21 22____ 23______ 24 25_____ 26_____ 27 28______ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Odessy

(ChunkerEvaluator) Sentence #799 from documents/00101441 from sent4

Text  : Flaga i herb zostały przyjęte uchwałą Rady Miasta Odessy 29 czerwca 1999 roku .
Tokens: 1____ 2 3___ 4______ 5_______ 6______ 7___ 8_____ 9_____ 10 11_____ 12__ 13__ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Flaga
  FalsePositive nam [7,9] = Rady Miasta Odessy
  FalseNegative nam [7,8] = Rady Miasta
  FalseNegative nam [9,9] = Odessy

2016-10-25 15:57:10,176 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 73 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101445.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101445.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #800 from documents/00101445 from sent1

Text  : Eric Draper
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Eric Draper

(ChunkerEvaluator) Sentence #801 from documents/00101445 from sent2

Text  : Eric Draper - amerykański fotoreporter , w latach 2001 -  2009 pełnił funkcję dyrektora Biura Fotografii Białego Domu i  zarazem osobistego fotografa prezydenta George'a W  .  Busha .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4__________ 5___________ 6 7 8_____ 9___ 10 11__ 12____ 13_____ 14_______ 15___ 16________ 17_____ 18__ 19 20_____ 21________ 22_______ 23________ 24______ 25 26 27___ 28

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Eric Draper
  TruePositive nam [24,27] = George'a W . Busha
  FalsePositive nam [15,18] = Biura Fotografii Białego Domu
  FalseNegative nam [15,16] = Biura Fotografii
  FalseNegative nam [17,18] = Białego Domu

(ChunkerEvaluator) Sentence #802 from documents/00101445 from sent3

Text  : Draper jest absolwentem California State University , Long Beach .
Tokens: 1_____ 2___ 3__________ 4_________ 5____ 6_________ 7 8___ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Draper
  TruePositive nam [4,6] = California State University
  TruePositive nam [8,9] = Long Beach

(ChunkerEvaluator) Sentence #803 from documents/00101445 from sent4

Text  : Przez wiele lat pracował jako fotoreporter prasowy ( związany m  .  in .  z  The Seattle Times )  i  agencyjny .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4_______ 5___ 6___________ 7______ 8 9_______ 10 11 12 13 14 15_ 16_____ 17___ 18 19 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam [15,17] = The Seattle Times

(ChunkerEvaluator) Sentence #804 from documents/00101445 from sent5

Text  : Jako wysłannik Associated Press ( AP ) fotografował m .  in .  kampanię prezydencką w  1996 i  2000 roku ,  Mistrzostwa Świata w  Piłce Nożnej 1998 oraz Letnie Igrzyska Olimpijskie 2000 .
Tokens: 1___ 2________ 3_________ 4____ 5 6_ 7 8___________ 9 10 11 12 13______ 14_________ 15 16__ 17 18__ 19__ 20 21_________ 22____ 23 24___ 25____ 26__ 27__ 28____ 29______ 30_________ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Associated Press
  TruePositive nam [6,6] = AP
  FalsePositive nam [21,25] = Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej
  FalsePositive nam [28,28] = Letnie
  FalsePositive nam [29,31] = Igrzyska Olimpijskie 2000
  FalseNegative nam [21,26] = Mistrzostwa Świata w Piłce Nożnej 1998
  FalseNegative nam [28,31] = Letnie Igrzyska Olimpijskie 2000

(ChunkerEvaluator) Sentence #805 from documents/00101445 from sent6

Text  : Pracował także jako fotoreporter wojenny , odwiedzając Kosowo podczas konfliktu w  1999 roku .
Tokens: 1_______ 2____ 3___ 4___________ 5______ 6 7__________ 8_____ 9______ 10_______ 11 12__ 13__ 14

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Kosowo

(ChunkerEvaluator) Sentence #806 from documents/00101445 from sent7

Text  : Jest laureatem wielu nagród branżowych , m . in .  trzykrotnie otrzymywał doroczne wyróżnienie AP dla najlepszego pracującego dla tej agencji fotografa .
Tokens: 1___ 2________ 3____ 4_____ 5_________ 6 7 8 9_ 10 11_________ 12________ 13______ 14_________ 15 16_ 17_________ 18_________ 19_ 20_ 21_____ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = AP

(ChunkerEvaluator) Sentence #807 from documents/00101445 from sent8

Text  : Przez całą prezydenturę Busha juniora towarzyszył prezydentowi podczas wykonywania jego codziennych obowiązków ,  m  .  in .  w  większości podróży zagranicznych .
Tokens: 1____ 2___ 3___________ 4____ 5______ 6__________ 7___________ 8______ 9__________ 10__ 11_________ 12________ 13 14 15 16 17 18 19________ 20_____ 21___________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Busha
  FalseNegative nam [4,5] = Busha juniora

(ChunkerEvaluator) Sentence #808 from documents/00101445 from sent9

Text  : Oprócz samodzielnego wykonywania zdjęć , kierował także Biurem Fotografii ,  w  którego skład wchodziło oprócz niego troje fotografów i  troje fotoedytorów .
Tokens: 1_____ 2____________ 3__________ 4____ 5 6_______ 7____ 8_____ 9_________ 10 11 12_____ 13___ 14_______ 15____ 16___ 17___ 18________ 19 20___ 21__________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Biurem Fotografii

(ChunkerEvaluator) Sentence #809 from documents/00101445 from sent10

Text  : Wszystkie zdjęcia Drapera z okresu pracy w Białym Domu należą do domeny publicznej ,  jak wszystkie dzieła stworzone przez pracowników rządów federalnego USA w  czasie wykonywania obowiązków służbowych .
Tokens: 1________ 2______ 3______ 4 5_____ 6____ 7 8_____ 9___ 10____ 11 12____ 13________ 14 15_ 16_______ 17____ 18_______ 19___ 20_________ 21____ 22_________ 23_ 24 25____ 26_________ 27________ 28________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Drapera
  TruePositive nam [8,9] = Białym Domu
  TruePositive nam [23,23] = USA

2016-10-25 15:57:10,255 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 74 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101450.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101450.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #810 from documents/00101450 from sent1

Text  : Piotr Frąckiewicz
Tokens: 1____ 2__________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Piotr Frąckiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #811 from documents/00101450 from sent2

Text  : Piotr Frąckiewicz ( ur . 22 marca 1989 w Zielonej Górze )  –  polski lekkoatleta specjalizujący się w  rzucie oszczepem .
Tokens: 1____ 2__________ 3 4_ 5 6_ 7____ 8___ 9 10______ 11___ 12 13 14____ 15_________ 16____________ 17_ 18 19____ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Piotr Frąckiewicz
  TruePositive nam [10,11] = Zielonej Górze

(ChunkerEvaluator) Sentence #812 from documents/00101450 from sent3

Text  : W 2007 zajął 4 . miejsce w mistrzostwach Polski juniorów .
Tokens: 1 2___ 3____ 4 5 6______ 7 8____________ 9_____ 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #813 from documents/00101450 from sent4

Text  : W roku 2008 bez powodzenia startował w mistrzostwach świata juniorów .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__ 5_________ 6________ 7 8____________ 9_____ 10______ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #814 from documents/00101450 from sent5

Text  : Uczestnik młodzieżowych mistrzostw Europy ( 2009 ) - z wynikiem 70 ,  38 nie awansował do finału .
Tokens: 1________ 2____________ 3_________ 4_____ 5 6___ 7 8 9 10______ 11 12 13 14_ 15_______ 16 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #815 from documents/00101450 from sent6

Text  : Brązowy medalista mistrzostw Polski seniorów , które w 2009 roku odbyły się w  Bydgoszczy .
Tokens: 1______ 2________ 3_________ 4_____ 5_______ 6 7____ 8 9___ 10__ 11____ 12_ 13 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Polski
  TruePositive nam [14,14] = Bydgoszczy

(ChunkerEvaluator) Sentence #816 from documents/00101450 from sent7

Text  : Młodzieżowy Mistrz Polski z 2009 roku wynikiem 76 , 30 .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_____ 4 5___ 6___ 7_______ 8_ 9 10 11

Chunks:
  FalsePositive nam [1,3] = Młodzieżowy Mistrz Polski
  FalseNegative nam [3,3] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #817 from documents/00101450 from sent8

Text  : Startuje w barwach ZLKL-u Zielona Góra .
Tokens: 1_______ 2 3______ 4_____ 5______ 6___ 7

Chunks:
  TruePositive nam [4,6] = ZLKL-u Zielona Góra

(ChunkerEvaluator) Sentence #818 from documents/00101450 from sent9

Text  : Rekord życiowy : 78 , 02 ( 18 września 2009 ,  Kołobrzeg )  .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4_ 5 6_ 7 8_ 9_______ 10__ 11 12_______ 13 14

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Kołobrzeg

2016-10-25 15:57:10,298 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 75 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101451.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101451.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #819 from documents/00101451 from sent1

Text  : Priesnia ( rzeka )
Tokens: 1_______ 2 3____ 4

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #820 from documents/00101451 from sent2

Text  : Priesnia ( ros . Пресня ) – niewielka rzeka w  centrum w  Moskwy ,  lewy dopływ rzeki Moskwy .
Tokens: 1_______ 2 3__ 4 5_____ 6 7 8________ 9____ 10 11_____ 12 13____ 14 15__ 16____ 17___ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Пресня
  TruePositive nam [13,13] = Moskwy
  TruePositive nam [18,18] = Moskwy
  FalseNegative nam [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #821 from documents/00101451 from sent3

Text  : W XIX wieku była potocznie nazywana " Sikorką " .
Tokens: 1 2__ 3____ 4___ 5________ 6_______ 7 8______ 9 10

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Sikorką

(ChunkerEvaluator) Sentence #822 from documents/00101451 from sent4

Text  : Priesnia płynie na odcinku 4 , 5 km , obecnie w  pełni ujęta w  podziemny kolektor .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4______ 5 6 7 8_ 9 10_____ 11 12___ 13___ 14 15_______ 16______ 17

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #823 from documents/00101451 from sent5

Text  : Swój bieg rozpoczyna w rejonie moskiewskiego dworca Obywatelskiego , przepływa pod parkiem Piotrowskim i  uchodzi do rzeki Moskwy w  okolicy mostu Nowoarbatskiego .
Tokens: 1___ 2___ 3_________ 4 5______ 6____________ 7_____ 8_____________ 9 10_______ 11_ 12_____ 13_________ 14 15_____ 16 17___ 18____ 19 20_____ 21___ 22_____________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Moskwy
  FalsePositive nam [8,8] = Obywatelskiego
  FalsePositive nam [13,13] = Piotrowskim
  FalsePositive nam [22,22] = Nowoarbatskiego
  FalseNegative nam [7,8] = dworca Obywatelskiego
  FalseNegative nam [12,13] = parkiem Piotrowskim
  FalseNegative nam [21,22] = mostu Nowoarbatskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #824 from documents/00101451 from sent6

Text  : Priesnia zbiera po drodze wody strug Kabanko i Bubnej .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4_____ 5___ 6____ 7______ 8 9_____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Kabanko
  TruePositive nam [9,9] = Bubnej
  FalseNegative nam [1,1] = Priesnia

(ChunkerEvaluator) Sentence #825 from documents/00101451 from sent7

Text  : W dolnym biegu , w pobliżu Białego Domu , pozostałością po niej jest Garbaty most ,  łączący niegdyś centrum Moskwy z  przedmieściami .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4 5 6______ 7______ 8___ 9 10___________ 11 12__ 13__ 14_____ 15__ 16 17_____ 18_____ 19_____ 20____ 21 22____________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Białego Domu
  TruePositive nam [20,20] = Moskwy
  FalseNegative nam [14,15] = Garbaty most

(ChunkerEvaluator) Sentence #826 from documents/00101451 from sent8

Text  : Priesnienskie Stawy w moskiewskim zoo są pozostałością jej starorzecza .
Tokens: 1____________ 2____ 3 4__________ 5__ 6_ 7____________ 8__ 9__________ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Stawy
  FalseNegative nam [1,2] = Priesnienskie Stawy

2016-10-25 15:57:10,342 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 76 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101455.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101455.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #827 from documents/00101455 from sent1

Text  : Luigi Scala
Tokens: 1____ 2____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Luigi Scala

(ChunkerEvaluator) Sentence #828 from documents/00101455 from sent2

Text  : Luigi Scala ( ur . 25 stycznia 1979 r .  w  Vico Equense )  –  włoski wioślarz .
Tokens: 1____ 2____ 3 4_ 5 6_ 7_______ 8___ 9 10 11 12__ 13_____ 14 15 16____ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Luigi Scala
  TruePositive nam [12,13] = Vico Equense

(ChunkerEvaluator) Sentence #829 from documents/00101455 from sent3

Text  : Osiągnięcia
Tokens: 1__________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #830 from documents/00101455 from sent4

Text  : Mistrzostwa Świata – Lucerna 2001 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  4  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4______ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalsePositive nam [4,4] = Lucerna
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Lucerna 2001

(ChunkerEvaluator) Sentence #831 from documents/00101455 from sent5

Text  : Mistrzostwa Świata – Sewilla 2002 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4______ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalsePositive nam [4,4] = Sewilla
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Sewilla 2002

(ChunkerEvaluator) Sentence #832 from documents/00101455 from sent6

Text  : Mistrzostwa Świata – Mediolan 2003 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  5  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4_______ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalsePositive nam [4,4] = Mediolan
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Mediolan 2003

(ChunkerEvaluator) Sentence #833 from documents/00101455 from sent7

Text  : Mistrzostwa Świata – Gifu 2005 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4___ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Gifu 2005

(ChunkerEvaluator) Sentence #834 from documents/00101455 from sent8

Text  : Mistrzostwa Świata – Eton 2006 – ósemka ze sternikiem wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4___ 5___ 6 7_____ 8_ 9_________ 10__ 11_____ 12 13 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalsePositive nam [4,4] = Eton
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Eton 2006

(ChunkerEvaluator) Sentence #835 from documents/00101455 from sent9

Text  : Mistrzostwa Świata – Monachium 2007 – ósemka wagi lekkiej –  3  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4________ 5___ 6 7_____ 8___ 9______ 10 11 12_____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalsePositive nam [4,4] = Monachium
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Monachium 2007

(ChunkerEvaluator) Sentence #836 from documents/00101455 from sent10

Text  : Mistrzostwa Świata – Poznań 2009 – ósemka wagi lekkiej –  1  miejsce .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4_____ 5___ 6 7_____ 8___ 9______ 10 11 12_____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Mistrzostwa Świata
  FalsePositive nam [4,4] = Poznań
  FalseNegative nam [1,5] = Mistrzostwa Świata – Poznań 2009

2016-10-25 15:57:10,384 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 77 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101459.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101459.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #837 from documents/00101459 from sent1

Text  : Copernicus ( nagroda )
Tokens: 1_________ 2 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Copernicus

(ChunkerEvaluator) Sentence #838 from documents/00101459 from sent2

Text  : Polsko - Niemiecka Nagroda Naukowa Copernicus ( Copernicus Award )  -  nagroda naukowa przyznawana przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej i  Deutsche Forschungsgemeinschaft osobom ,  które mogą wykazać się wybitnym dorobkiem naukowym ,  wynikającym ze współpracy polsko -  niemieckiej .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4______ 5______ 6_________ 7 8_________ 9____ 10 11 12_____ 13_____ 14_________ 15___ 16______ 17 18___ 19___ 20______ 21 22______ 23____________________ 24____ 25 26___ 27__ 28_____ 29_ 30______ 31_______ 32______ 33 34_________ 35 36________ 37____ 38 39_________ 40

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Copernicus Award
  FalsePositive nam [3,6] = Niemiecka Nagroda Naukowa Copernicus
  FalsePositive nam [16,16] = Fundację
  FalsePositive nam [19,20] = Nauki Polskiej
  FalsePositive nam [22,24] = Deutsche Forschungsgemeinschaft osobom
  FalseNegative nam [1,6] = Polsko - Niemiecka Nagroda Naukowa Copernicus
  FalseNegative nam [16,20] = Fundację na rzecz Nauki Polskiej
  FalseNegative nam [22,23] = Deutsche Forschungsgemeinschaft

(ChunkerEvaluator) Sentence #839 from documents/00101459 from sent3

Text  : Laureaci
Tokens: 1_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #840 from documents/00101459 from sent4

Text  : 2006
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #841 from documents/00101459 from sent5

Text  : Barbara Malinowska
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Barbara Malinowska

(ChunkerEvaluator) Sentence #842 from documents/00101459 from sent6

Text  : Eberhard Schlicker
Tokens: 1_______ 2________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Eberhard Schlicker

(ChunkerEvaluator) Sentence #843 from documents/00101459 from sent7

Text  : 2008
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #844 from documents/00101459 from sent8

Text  : Andrzej Sobolewski
Tokens: 1______ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Andrzej Sobolewski

(ChunkerEvaluator) Sentence #845 from documents/00101459 from sent9

Text  : Wolfgang Domcke
Tokens: 1_______ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Wolfgang Domcke

(ChunkerEvaluator) Sentence #846 from documents/00101459 from sent10

Text  : 2010
Tokens: 1___

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #847 from documents/00101459 from sent11

Text  : Alfred Forchel
Tokens: 1_____ 2______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Alfred Forchel

(ChunkerEvaluator) Sentence #848 from documents/00101459 from sent12

Text  : Jan Misiewicz
Tokens: 1__ 2________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Jan Misiewicz

2016-10-25 15:57:10,408 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 78 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101463.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101463.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #849 from documents/00101463 from sent1

Text  : Ta pierwsza czołówka znana jest z zaawansowanych animacji , przystających na lata 80 a  kogut Milicji do dziś jest symbolem audycji .
Tokens: 1_ 2_______ 3_______ 4____ 5___ 6 7_____________ 8_______ 9 10___________ 11 12__ 13 14 15___ 16_____ 17 18__ 19__ 20______ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Milicji

(ChunkerEvaluator) Sentence #850 from documents/00101463 from sent2

Text  : Historia programu
Tokens: 1_______ 2_______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #851 from documents/00101463 from sent3

Text  : Pierwszy odcinek " Magazynu Kryminalnego 997 " wyemitowano w niedzielę ,  dnia 5  października 1986 roku i  od razu pierwsze emisje okazały się sukcesem ,  zyskały ogromną oglądalność ,  zaś co miesiąc kończyły zatrzymaniem kolejnych morderców (  po każdym programie napływały setki informacji od telewidzów pomocnych w  śledztwie )  .
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_______ 5___________ 6__ 7 8__________ 9 10_______ 11 12__ 13 14__________ 15__ 16__ 17 18 19__ 20______ 21____ 22_____ 23_ 24______ 25 26_____ 27_____ 28_________ 29 30_ 31 32_____ 33______ 34__________ 35_______ 36_______ 37 38 39____ 40_______ 41_______ 42___ 43________ 44 45________ 46_______ 47 48_______ 49 50

Chunks:
  TruePositive nam [4,6] = Magazynu Kryminalnego 997

(ChunkerEvaluator) Sentence #852 from documents/00101463 from sent4

Text  : W 1987 roku Jan Płócienniczak , pierwszy prowadzący program ,  otrzymał nagrodę Wiktora dla największej osobowośći telewizyjnej roku (  pierwszego w  historii dla TVP )  .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__ 5____________ 6 7_______ 8_________ 9______ 10 11______ 12_____ 13_____ 14_ 15_________ 16________ 17__________ 18__ 19 20________ 21 22______ 23_ 24_ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Jan Płócienniczak
  TruePositive nam [13,13] = Wiktora
  TruePositive nam [24,24] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #853 from documents/00101463 from sent5

Text  : Na przełomie lat 80 . i 90 . jednym z  bohaterów programu był znany francuski dziennikarz Bernard Margueritte który udaremnił napad na swój dom w  Zalesiu Górnym .
Tokens: 1_ 2________ 3__ 4_ 5 6 7_ 8 9_____ 10 11_______ 12______ 13_ 14___ 15_______ 16_________ 17_____ 18_________ 19___ 20_______ 21___ 22 23__ 24_ 25 26_____ 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [17,18] = Bernard Margueritte
  TruePositive nam [26,27] = Zalesiu Górnym

(ChunkerEvaluator) Sentence #854 from documents/00101463 from sent6

Text  : W połowie 1993 roku " Magazyn Kryminalny 997 " nie spodobał się Komendantowi Głównemu Policji Zenonowi Smolarkowi ,  stwierdził on że ta audycja jest "  instruktażem dla przyszłych bandytów i  morderców "  ,  program został zdjęty z  anteny ,  a  w  jego miejsce emitowano program Dajcie znak życia o  ludziach zaginionych .
Tokens: 1 2______ 3___ 4___ 5 6______ 7_________ 8__ 9 10_ 11______ 12_ 13__________ 14______ 15_____ 16______ 17________ 18 19________ 20 21 22 23_____ 24__ 25 26__________ 27_ 28________ 29______ 30 31_______ 32 33 34_____ 35____ 36____ 37 38____ 39 40 41 42__ 43_____ 44_______ 45_____ 46____ 47__ 48___ 49 50______ 51_________ 52

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = Magazyn Kryminalny 997
  TruePositive nam [16,17] = Zenonowi Smolarkowi
  FalsePositive nam [13,15] = Komendantowi Głównemu Policji
  FalseNegative nam [13,14] = Komendantowi Głównemu
  FalseNegative nam [15,15] = Policji
  FalseNegative nam [46,51] = Dajcie znak życia o ludziach zaginionych

(ChunkerEvaluator) Sentence #855 from documents/00101463 from sent7

Text  : Jednakże policja dość szybko wycofała się z absurdalnego zarzutu i  Magazyn Kryminalny 997 powrócił na ekrany telewizorów .
Tokens: 1_______ 2______ 3___ 4_____ 5_______ 6__ 7 8___________ 9______ 10 11_____ 12________ 13_ 14______ 15 16____ 17_________ 18

Chunks:
  TruePositive nam [11,13] = Magazyn Kryminalny 997

(ChunkerEvaluator) Sentence #856 from documents/00101463 from sent8

Text  : W 1995 roku prowadzącym został Michał Fajbusiewicz .
Tokens: 1 2___ 3___ 4__________ 5_____ 6_____ 7___________ 8

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Michał Fajbusiewicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #857 from documents/00101463 from sent9

Text  : 26 października 2000 roku Magazyn Kryminalny 997 pojawił się po raz 250 .
Tokens: 1_ 2___________ 3___ 4___ 5______ 6_________ 7__ 8______ 9__ 10 11_ 12_ 13

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = Magazyn Kryminalny 997

(ChunkerEvaluator) Sentence #858 from documents/00101463 from sent10

Text  : 8 listopada 2001 roku audycja pojawiła się po raz 300 .
Tokens: 1 2________ 3___ 4___ 5______ 6_______ 7__ 8_ 9__ 10_ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #859 from documents/00101463 from sent11

Text  : 6 października 2003 roku obchodzono kolejny jubileusz programu , tym razem wyemitowano odcinek nr 400 .
Tokens: 1 2___________ 3___ 4___ 5_________ 6______ 7________ 8_______ 9 10_ 11___ 12_________ 13_____ 14 15_ 16

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #860 from documents/00101463 from sent12

Text  : 26 września 2005 roku Magazyn Kryminalny 997 pojawił się po raz 500 na antenie TVP .
Tokens: 1_ 2_______ 3___ 4___ 5______ 6_________ 7__ 8______ 9__ 10 11_ 12_ 13 14_____ 15_ 16

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = Magazyn Kryminalny 997
  TruePositive nam [15,15] = TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #861 from documents/00101463 from sent13

Text  : W 2006 roku obchodzono 20 - lecie audycji .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_________ 5_ 6 7____ 8______ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #862 from documents/00101463 from sent14

Text  : 27 grudnia 2007 roku wyemitowano 600 . odcinek programu .
Tokens: 1_ 2______ 3___ 4___ 5__________ 6__ 7 8______ 9_______ 10

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #863 from documents/00101463 from sent15

Text  : Od 3 października 2009 do 9 stycznia 2010 program był emitowany w  TVP Info ,  w  każdą sobotę o  23 .  30 (  od 5  grudnia 2009 roku zmieniono porę emisji na godz .  21 .  00 )  .
Tokens: 1_ 2 3___________ 4___ 5_ 6 7_______ 8___ 9______ 10_ 11_______ 12 13_ 14__ 15 16 17___ 18____ 19 20 21 22 23 24 25 26_____ 27__ 28__ 29_______ 30__ 31____ 32 33__ 34 35 36 37 38 39

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = TVP Info

(ChunkerEvaluator) Sentence #864 from documents/00101463 from sent16

Text  : Od 4 marca 2010 roku program ponownie trafił do ramówki TVP 2  (  czwartki godz .  22 :  45 )  .
Tokens: 1_ 2 3____ 4___ 5___ 6______ 7_______ 8_____ 9_ 10_____ 11_ 12 13 14______ 15__ 16 17 18 19 20 21

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = TVP 2

(ChunkerEvaluator) Sentence #865 from documents/00101463 from sent17

Text  : Katastrofa śmigłowca w trakcie realizacji audycji
Tokens: 1_________ 2________ 3 4______ 5_________ 6______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #866 from documents/00101463 from sent18

Text  : W okolicach Cisnej w Bieszczadach , w dniu 10 stycznia 1991 rozbił się śmigłowiec Mi -  8T ze 103 .  Pułku Lotniczego Nadwiślańskich Jednostek Wojskowych Ministerstwa Spraw Wewnętrznych ,  biorący udział w  rekonstrukcji zdarzeń na potrzeby Magazynu Kryminalnego 997 .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4 5___________ 6 7 8___ 9_ 10______ 11__ 12____ 13_ 14________ 15 16 17 18 19_ 20 21___ 22________ 23____________ 24_______ 25________ 26__________ 27___ 28__________ 29 30_____ 31____ 32 33___________ 34_____ 35 36______ 37______ 38__________ 39_ 40

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Cisnej
  TruePositive nam [5,5] = Bieszczadach
  TruePositive nam [15,17] = Mi - 8T
  TruePositive nam [37,39] = Magazynu Kryminalnego 997
  FalsePositive nam [20,28] = . Pułku Lotniczego Nadwiślańskich Jednostek Wojskowych Ministerstwa Spraw Wewnętrznych
  FalseNegative nam [19,22] = 103 . Pułku Lotniczego
  FalseNegative nam [23,25] = Nadwiślańskich Jednostek Wojskowych
  FalseNegative nam [26,28] = Ministerstwa Spraw Wewnętrznych

(ChunkerEvaluator) Sentence #867 from documents/00101463 from sent19

Text  : W katastrofie zginęło 10 policjantów .
Tokens: 1 2__________ 3______ 4_ 5__________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #868 from documents/00101463 from sent20

Text  : Na miejscu katastrofy w 1992 ustawiono obelisk .
Tokens: 1_ 2______ 3_________ 4 5___ 6________ 7______ 8

Chunks:

2016-10-25 15:57:10,560 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 79 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101468.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101468.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #869 from documents/00101468 from sent1

Text  : Jonas Gunnarsson
Tokens: 1____ 2_________

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Jonas Gunnarsson

(ChunkerEvaluator) Sentence #870 from documents/00101468 from sent2

Text  : Jonas Gunnarsson ( ur . 8 września 1977 r .  )  –  szwedzki snowboardzista .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4_ 5 6 7_______ 8___ 9 10 11 12 13______ 14____________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Jonas Gunnarsson

(ChunkerEvaluator) Sentence #871 from documents/00101468 from sent3

Text  : Jego najlepszym wynikiem na mistrzostwach świata jest 11 miejsce w  halfpipe'ie na mistrzostwach w  San Candido .
Tokens: 1___ 2_________ 3_______ 4_ 5____________ 6_____ 7___ 8_ 9______ 10 11_________ 12 13___________ 14 15_ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam [15,16] = San Candido

(ChunkerEvaluator) Sentence #872 from documents/00101468 from sent4

Text  : Nie startował na igrzyskach olimpijskich .
Tokens: 1__ 2________ 3_ 4_________ 5___________ 6

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #873 from documents/00101468 from sent5

Text  : Najlepsze wyniki w Pucharze Świata osiągnął w sezonie 1996 /  1997 kiedy to zajął 9  miejsce w  klasyfikacji generalnej ,  a  w  klasyfikacji halfpipe'a zdobył małą kryształową kulę .
Tokens: 1________ 2_____ 3 4_______ 5_____ 6_______ 7 8______ 9___ 10 11__ 12___ 13 14___ 15 16_____ 17 18__________ 19________ 20 21 22 23__________ 24________ 25____ 26__ 27_________ 28__ 29

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Pucharze Świata
  FalsePositive nam [24,24] = halfpipe'a
  FalseNegative nam [26,28] = małą kryształową kulę

(ChunkerEvaluator) Sentence #874 from documents/00101468 from sent6

Text  : W 2003 r . zakończył karierę .
Tokens: 1 2___ 3 4 5________ 6______ 7

Chunks:

2016-10-25 15:57:10,589 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 80 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101477.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101477.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #875 from documents/00101477 from sent1

Text  : Osiek ( powiat oświęcimski )
Tokens: 1____ 2 3_____ 4__________ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Osiek
  TruePositive nam [4,4] = oświęcimski

(ChunkerEvaluator) Sentence #876 from documents/00101477 from sent2

Text  : Osiek – wieś w Polsce położona w województwie małopolskim ,  w  powiecie oświęcimskim ,  w  gminie Osiek .
Tokens: 1____ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9__________ 10 11 12______ 13__________ 14 15 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Osiek
  TruePositive nam [5,5] = Polsce
  TruePositive nam [9,9] = małopolskim
  TruePositive nam [13,13] = oświęcimskim
  TruePositive nam [17,17] = Osiek

(ChunkerEvaluator) Sentence #877 from documents/00101477 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość należała administracyjnie do województwa bielskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8_______________ 9_ 10_________ 11________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = bielskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #878 from documents/00101477 from sent4

Text  : Zabytki
Tokens: 1______

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #879 from documents/00101477 from sent5

Text  : W Osieku znajdują się pałacyk - dworek szlachecki oraz kościół drewniany z  XVI wieku ,  który nie jest używany jako obiekt kultu liturgicznego odkąd powstał tu w  XIX wieku murowany kościół w  stylu neogotyckim .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4__ 5______ 6 7_____ 8_________ 9___ 10_____ 11_______ 12 13_ 14___ 15 16___ 17_ 18__ 19_____ 20__ 21____ 22___ 23___________ 24___ 25_____ 26 27 28_ 29___ 30______ 31_____ 32 33___ 34_________ 35

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Osieku

(ChunkerEvaluator) Sentence #880 from documents/00101477 from sent6

Text  : W kościele znajdują się relikwie św . ojca Pio ,  kapucyna stygmatyka z  Pietrelciny .
Tokens: 1 2_______ 3_______ 4__ 5_______ 6_ 7 8___ 9__ 10 11______ 12________ 13 14_________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Pietrelciny
  FalsePositive nam [9,9] = Pio
  FalseNegative nam [6,9] = św . ojca Pio
  FalseNegative nam [11,11] = kapucyna

2016-10-25 15:57:10,624 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 81 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101478.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101478.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #881 from documents/00101478 from sent1

Text  : Jocelyn ( Ontario )
Tokens: 1______ 2 3______ 4

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Jocelyn
  TruePositive nam [3,3] = Ontario

(ChunkerEvaluator) Sentence #882 from documents/00101478 from sent2

Text  : Jocelyn to gmina ( ang . township ) w Kanadzie ,  w  prowincji Ontario ,  w  dystrykcie Algoma .
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4 5__ 6 7_______ 8 9 10______ 11 12 13_______ 14_____ 15 16 17________ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Jocelyn
  TruePositive nam [10,10] = Kanadzie
  TruePositive nam [14,14] = Ontario
  TruePositive nam [18,18] = Algoma

(ChunkerEvaluator) Sentence #883 from documents/00101478 from sent3

Text  : Powierzchnia Jocelyn to 132 , 53 km² .
Tokens: 1___________ 2______ 3_ 4__ 5 6_ 7__ 8

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Jocelyn

(ChunkerEvaluator) Sentence #884 from documents/00101478 from sent4

Text  : Według danych spisu powszechnego z roku 2001 Jocelyn liczy 298 mieszkańców (  2  ,  25 os .  /  km² )  .
Tokens: 1_____ 2_____ 3____ 4___________ 5 6___ 7___ 8______ 9____ 10_ 11_________ 12 13 14 15 16 17 18 19_ 20 21

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Jocelyn

2016-10-25 15:57:10,642 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 82 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101483.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101483.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #885 from documents/00101483 from sent1

Text  : Herb gminy Lututów
Tokens: 1___ 2____ 3______

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Lututów

(ChunkerEvaluator) Sentence #886 from documents/00101483 from sent2

Text  : Herb Lututowa to herb miejscowości i gminy Lututów w powiecie wieruszowskim w  województwie łódzkim .
Tokens: 1___ 2_______ 3_ 4___ 5___________ 6 7____ 8______ 9 10______ 11___________ 12 13__________ 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Lututowa
  TruePositive nam [8,8] = Lututów
  TruePositive nam [11,11] = wieruszowskim
  TruePositive nam [14,14] = łódzkim

(ChunkerEvaluator) Sentence #887 from documents/00101483 from sent3

Text  : Herb ten przedstawia niebieską tarczę herbową , na której znajduje się biały (  lub srebrny )  kozioł zwrócony głową w  prawo ,  z  żółtymi (  lub złotymi )  rogami .
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4________ 5_____ 6______ 7 8_ 9_____ 10______ 11_ 12___ 13 14_ 15_____ 16 17____ 18______ 19___ 20 21___ 22 23 24_____ 25 26_ 27_____ 28 29____ 30

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #888 from documents/00101483 from sent4

Text  : Kozioł jest symbolem Lututowa od przynajmniej 600 lat .
Tokens: 1_____ 2___ 3_______ 4_______ 5_ 6___________ 7__ 8__ 9

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Lututowa
  FalsePositive nam [1,1] = Kozioł

(ChunkerEvaluator) Sentence #889 from documents/00101483 from sent5

Text  : Najstarszą rzeczą , w której występuje on jako symbol miasta ,  to pieczęć Lututowa z  roku 1532 (  obecnie znajdująca się w  zbiorach Muzeum Narodowego w  Krakowie )  ,  na której znajdują się litery LVTOLTOV ,  a  pod nimi wizerunek kozła zwróconego w  lewo .
Tokens: 1_________ 2_____ 3 4 5_____ 6________ 7_ 8___ 9_____ 10____ 11 12 13_____ 14______ 15 16__ 17__ 18 19_____ 20________ 21_ 22 23______ 24____ 25________ 26 27______ 28 29 30 31____ 32______ 33_ 34____ 35______ 36 37 38_ 39__ 40_______ 41___ 42________ 43 44__ 45

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Lututowa
  TruePositive nam [24,25] = Muzeum Narodowego
  TruePositive nam [27,27] = Krakowie
  FalsePositive nam [35,35] = LVTOLTOV

2016-10-25 15:57:10,681 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 83 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101490.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101490.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #890 from documents/00101490 from sent1

Text  : Radu Vasile
Tokens: 1___ 2_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Radu Vasile

(ChunkerEvaluator) Sentence #891 from documents/00101490 from sent2

Text  : Radu Vasile ( ur . 10 października 1942 w Sybinie )  –  rumuński polityk ,  historyk i  poeta .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4_ 5 6_ 7___________ 8___ 9 10_____ 11 12 13______ 14_____ 15 16______ 17 18___ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Radu Vasile
  TruePositive nam [10,10] = Sybinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #892 from documents/00101490 from sent3

Text  : Publikuje swoje wiersze po pseudonimem Radu Mischiu .
Tokens: 1________ 2____ 3______ 4_ 5__________ 6___ 7______ 8

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Radu Mischiu

(ChunkerEvaluator) Sentence #893 from documents/00101490 from sent4

Text  : Początkowo członek Narodowej Partii Chłopów , zajmował stanowisko premiera Rumunii od 17 kwietnia 1998 do 13 grudnia 1999 .
Tokens: 1_________ 2______ 3________ 4_____ 5______ 6 7_______ 8_________ 9_______ 10_____ 11 12 13______ 14__ 15 16 17_____ 18__ 19

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Narodowej Partii Chłopów
  TruePositive nam [10,10] = Rumunii

(ChunkerEvaluator) Sentence #894 from documents/00101490 from sent5

Text  : W czasie jego rządu zmuszony był m . in .  do konfrontacji ze zbuntowanymi górnikami (  tzw .  okres Mineriad ,  luty 1999 )  .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4____ 5_______ 6__ 7 8 9_ 10 11 12__________ 13 14__________ 15_______ 16 17_ 18 19___ 20______ 21 22__ 23__ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [20,20] = Mineriad

(ChunkerEvaluator) Sentence #895 from documents/00101490 from sent6

Text  : Od 2000 do 2004 roku był senatorem z ramienia Partii Demokratycznej .
Tokens: 1_ 2___ 3_ 4___ 5___ 6__ 7________ 8 9_______ 10____ 11____________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Partii Demokratycznej

2016-10-25 15:57:10,718 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 84 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101493.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101493.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #896 from documents/00101493 from sent1

Text  : Andora w Konkursie Piosenki Eurowizji
Tokens: 1_____ 2 3________ 4_______ 5________

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Andora
  TruePositive nam [3,5] = Konkursie Piosenki Eurowizji

(ChunkerEvaluator) Sentence #897 from documents/00101493 from sent2

Text  : Andora brała udział w Eurowizji pięć razy , debiutując w  roku 2004 .
Tokens: 1_____ 2____ 3_____ 4 5________ 6___ 7___ 8 9_________ 10 11__ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Andora
  TruePositive nam [5,5] = Eurowizji

(ChunkerEvaluator) Sentence #898 from documents/00101493 from sent3

Text  : Stacje telewizyjne Andory nigdy nie pokazywały koncertu , aż do ostatniego roku .
Tokens: 1_____ 2__________ 3_____ 4____ 5__ 6_________ 7_______ 8 9_ 10 11________ 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Andory

(ChunkerEvaluator) Sentence #899 from documents/00101493 from sent4

Text  : Było to jednak dostępne jedynie na stacjach francuskich i hiszpańskich .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4_______ 5______ 6_ 7_______ 8__________ 9 10__________ 11

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #900 from documents/00101493 from sent5

Text  : Andora nigdy nie zakwalifikowała się do finału .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4______________ 5__ 6_ 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Andora

(ChunkerEvaluator) Sentence #901 from documents/00101493 from sent6

Text  : Jej największym osiągnieciem było 12 miejsce w półfinale w 2007 roku .
Tokens: 1__ 2__________ 3___________ 4___ 5_ 6______ 7 8________ 9 10__ 11__ 12

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #902 from documents/00101493 from sent7

Text  : Andora nie weszła nigdy do finału , dlatego nie otrzymała żadnych punktów .
Tokens: 1_____ 2__ 3_____ 4____ 5_ 6_____ 7 8______ 9__ 10_______ 11_____ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Andora

2016-10-25 15:57:10,750 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 85 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101494.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101494.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #903 from documents/00101494 from sent1

Text  : Dzwonowo ( województwo wielkopolskie )
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4____________ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Dzwonowo
  TruePositive nam [4,4] = wielkopolskie

(ChunkerEvaluator) Sentence #904 from documents/00101494 from sent2

Text  : Dzwonowo – wieś w Polsce położona w województwie wielkopolskim ,  w  powiecie wągrowieckim ,  w  gminie Skoki .
Tokens: 1_______ 2 3___ 4 5_____ 6_______ 7 8___________ 9____________ 10 11 12______ 13__________ 14 15 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Dzwonowo
  TruePositive nam [5,5] = Polsce
  TruePositive nam [9,9] = wielkopolskim
  TruePositive nam [13,13] = wągrowieckim
  TruePositive nam [17,17] = Skoki

(ChunkerEvaluator) Sentence #905 from documents/00101494 from sent3

Text  : Miejscowość wchodzi w skład sołectwa Niedźwiedziny .
Tokens: 1__________ 2______ 3 4____ 5_______ 6____________ 7

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Niedźwiedziny

(ChunkerEvaluator) Sentence #906 from documents/00101494 from sent4

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa poznańskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11__________ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = poznańskiego

2016-10-25 15:57:10,769 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 86 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101501.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101501.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #907 from documents/00101501 from sent1

Text  : Kamienna Góra ( powiat sztumski )
Tokens: 1_______ 2___ 3 4_____ 5_______ 6

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Kamienna Góra
  TruePositive nam [5,5] = sztumski

(ChunkerEvaluator) Sentence #908 from documents/00101501 from sent2

Text  : Kamienna Góra – osada w Polsce położona w województwie pomorskim ,  w  powiecie sztumskim ,  w  gminie Dzierzgoń .
Tokens: 1_______ 2___ 3 4____ 5 6_____ 7_______ 8 9___________ 10_______ 11 12 13______ 14_______ 15 16 17____ 18_______ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Kamienna Góra
  TruePositive nam [6,6] = Polsce
  TruePositive nam [10,10] = pomorskim
  TruePositive nam [14,14] = sztumskim
  TruePositive nam [18,18] = Dzierzgoń

(ChunkerEvaluator) Sentence #909 from documents/00101501 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość położona była w województwie elbląskim .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______ 8___ 9 10__________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = elbląskim

2016-10-25 15:57:10,785 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 87 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101503.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101503.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #910 from documents/00101503 from sent1

Text  : Zygmunt Hohenzollern ( arcybiskup magdeburski )
Tokens: 1______ 2___________ 3 4_________ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Zygmunt Hohenzollern

(ChunkerEvaluator) Sentence #911 from documents/00101503 from sent2

Text  : Zygmunt Hohenzollern ( ur . 2 grudnia 1538 w Berlinie ,  zm .  14 września 1566 )  -  arcybiskup Magdeburga od 1552 roku i  Halberstadt od 1557 roku .
Tokens: 1______ 2___________ 3 4_ 5 6 7______ 8___ 9 10______ 11 12 13 14 15______ 16__ 17 18 19________ 20________ 21 22__ 23__ 24 25_________ 26 27__ 28__ 29

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Zygmunt Hohenzollern
  TruePositive nam [10,10] = Berlinie
  TruePositive nam [20,20] = Magdeburga
  TruePositive nam [25,25] = Halberstadt

(ChunkerEvaluator) Sentence #912 from documents/00101503 from sent3

Text  : Był synem Joachima II , elektora brandenburskiego , i jego drugiej żony Jadwigi Jagiellonki ,  córki polskiego króla Zygmunta I  Starego .
Tokens: 1__ 2____ 3_______ 4_ 5 6_______ 7_______________ 8 9 10__ 11_____ 12__ 13_____ 14_________ 15 16___ 17_______ 18___ 19______ 20 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Joachima II
  TruePositive nam [13,14] = Jadwigi Jagiellonki
  TruePositive nam [19,21] = Zygmunta I Starego

(ChunkerEvaluator) Sentence #913 from documents/00101503 from sent4

Text  : 26 października 1552 roku został wybrany arcybiskupem Magdeburga ; jako taki był następcą swojego przyrodniego brata Fryderyka .
Tokens: 1_ 2___________ 3___ 4___ 5_____ 6______ 7___________ 8_________ 9 10__ 11__ 12_ 13______ 14_____ 15__________ 16___ 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Magdeburga
  TruePositive nam [17,17] = Fryderyka

(ChunkerEvaluator) Sentence #914 from documents/00101503 from sent5

Text  : W 1554 roku otrzymał od papieża Juliusza III zgodę na objęcia arcybiskupstwa w  tak młodym wieku .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_______ 5_ 6______ 7_______ 8__ 9____ 10 11_____ 12____________ 13 14_ 15____ 16___ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Juliusza
  FalseNegative nam [7,8] = Juliusza III

(ChunkerEvaluator) Sentence #915 from documents/00101503 from sent6

Text  : W 1557 roku został biskupem Halberstadt .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5_______ 6__________ 7

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Halberstadt

(ChunkerEvaluator) Sentence #916 from documents/00101503 from sent7

Text  : Jego wuj Zygmunt II August , król Polski i wielki książę litewski ,  rozważał możliwość powierzenia mu korony po swojej śmierci .
Tokens: 1___ 2__ 3______ 4_ 5_____ 6 7___ 8_____ 9 10____ 11____ 12______ 13 14______ 15_______ 16_________ 17 18____ 19 20____ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Zygmunt II August
  TruePositive nam [8,8] = Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #917 from documents/00101503 from sent8

Text  : Zygmunt Hohenzollern zmarł jednak przed swoim wujem , przez co osadzenie go na polskim tronie pozostało jedynie w  sferze planów .
Tokens: 1______ 2___________ 3____ 4_____ 5____ 6____ 7____ 8 9____ 10 11_______ 12 13 14_____ 15____ 16_______ 17_____ 18 19____ 20____ 21

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Zygmunt Hohenzollern

2016-10-25 15:57:10,846 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 88 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101504.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101504.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #918 from documents/00101504 from sent1

Text  : Uwodzenie
Tokens: 1________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #919 from documents/00101504 from sent2

Text  : Uwodzenie – zachowanie mające na celu przyciągnięcie partnera / partnerki bez użycia przemocy .
Tokens: 1________ 2 3_________ 4_____ 5_ 6___ 7_____________ 8_______ 9 10_______ 11_ 12____ 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #920 from documents/00101504 from sent3

Text  : Może ono doprowadzić do stosunku płciowego lub utworzenia związku partnerskiego ,  niekiedy zakończonego małżeństwem .
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4_ 5_______ 6________ 7__ 8_________ 9______ 10___________ 11 12______ 13__________ 14_________ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #921 from documents/00101504 from sent4

Text  : Uwodzenie nie jest przestępstwem , ale jest przez część osób uważane za czyn naganny moralnie (  zwłaszcza w  stosunku do małoletnich )  .
Tokens: 1________ 2__ 3___ 4____________ 5 6__ 7___ 8____ 9____ 10__ 11_____ 12 13__ 14_____ 15______ 16 17_______ 18 19______ 20 21_________ 22 23

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #922 from documents/00101504 from sent5

Text  : Taktyki uwodzenia są rozważane w nurcie psychologii ewolucyjnej .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4________ 5 6_____ 7__________ 8__________ 9

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #923 from documents/00101504 from sent6

Text  : W tym sensie pojęcie to może być używane także w  odniesieniu do zwierząt .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4______ 5_ 6___ 7__ 8______ 9____ 10 11_________ 12 13______ 14

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #924 from documents/00101504 from sent7

Text  : Szkolenia i serwisy o tematyce uwodzenia
Tokens: 1________ 2 3______ 4 5_______ 6________

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #925 from documents/00101504 from sent8

Text  : Wraz z rozwojem internetu powstały specjalne fora , na których mężczyźni wymieniają się spostrzeżeniami na temat uwodzenia kobiet ,  a  także miejsca ,  gdzie kobiety dzielą się sposobami na uwodzenie mężczyzn .
Tokens: 1___ 2 3_______ 4________ 5_______ 6________ 7___ 8 9_ 10_____ 11_______ 12________ 13_ 14_____________ 15 16___ 17_______ 18____ 19 20 21___ 22_____ 23 24___ 25_____ 26____ 27_ 28_______ 29 30_______ 31______ 32

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = internetu

(ChunkerEvaluator) Sentence #926 from documents/00101504 from sent9

Text  : Dla części ich uczestników porady w zakresie podrywania kobiet stały się sposobem na biznes .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4__________ 5_____ 6 7_______ 8_________ 9_____ 10___ 11_ 12______ 13 14____ 15

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #927 from documents/00101504 from sent10

Text  : Regularnie organizowane są płatne szkolenia , połączone z wykładami i  częścią praktyczną .
Tokens: 1_________ 2___________ 3_ 4_____ 5________ 6 7________ 8 9________ 10 11_____ 12________ 13

Chunks:

(ChunkerEvaluator) Sentence #928 from documents/00101504 from sent11

Text  : Średni koszt wejścia na szkolenie to 1200 zł .
Tokens: 1_____ 2____ 3______ 4_ 5________ 6_ 7___ 8_ 9

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = zł

(ChunkerEvaluator) Sentence #929 from documents/00101504 from sent12

Text  : Kursy wzbudzają często wiele kontrowersji wśród ich uczestników .
Tokens: 1____ 2________ 3_____ 4____ 5___________ 6____ 7__ 8__________ 9

Chunks:

2016-10-25 15:57:10,916 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 89 from 88: /nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101505.xml
/nlp/workdir/liner2/dspace/kpwr-1.2-disamb-rc1-names/documents/00101505.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #930 from documents/00101505 from sent1

Text  : Nowa Wieś ( powiat wągrowiecki )
Tokens: 1___ 2___ 3 4_____ 5__________ 6

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Nowa Wieś
  TruePositive nam [5,5] = wągrowiecki

(ChunkerEvaluator) Sentence #931 from documents/00101505 from sent2

Text  : Nowa Wieś – osada - integralna część miejscowości Rąbczyn w  Polsce położona w  województwie wielkopolskim ,  w  powiecie wągrowieckim ,  w  gminie Wągrowiec .
Tokens: 1___ 2___ 3 4____ 5 6_________ 7____ 8___________ 9______ 10 11____ 12______ 13 14__________ 15___________ 16 17 18______ 19__________ 20 21 22____ 23_______ 24

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Nowa Wieś
  TruePositive nam [9,9] = Rąbczyn
  TruePositive nam [11,11] = Polsce
  TruePositive nam [15,15] = wielkopolskim
  TruePositive nam [19,19] = wągrowieckim
  TruePositive nam [23,23] = Wągrowiec

(ChunkerEvaluator) Sentence #932 from documents/00101505 from sent3

Text  : W latach 1975 - 1998 miejscowość administracyjnie należała do województwa pilskiego .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4 5___ 6__________ 7_______________ 8_______ 9_ 10_________ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = pilskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #933 from documents/00101505 from sent4

Text  : Wioska położona na trasie Wągrowiec - Janowiec Wielkopolski , 4  kilometry od Wągrowca .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_ 4_____ 5________ 6 7_______ 8___________ 9 10 11_______ 12 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Wągrowiec
  TruePositive nam [7,8] = Janowiec Wielkopolski
  TruePositive nam [13,13] = Wągrowca

(ChunkerEvaluator) Sentence #934 from documents/00101505 from sent5

Text  : W Nowej Wsi znajduje się leśniczówka , oraz siedziba RSP Łaziska ,  wieś położona jest nad rzeką Wełną ,  w  lasach znajdują się poniemieckie zniszczone budynki ,  oraz poniemiecki cmentarz .
Tokens: 1 2____ 3__ 4_______ 5__ 6__________ 7 8___ 9_______ 10_ 11_____ 12 13__ 14______ 15__ 16_ 17___ 18___ 19 20 21____ 22______ 23_ 24__________ 25________ 26_____ 27 28__ 29_________ 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Nowej Wsi
  TruePositive nam [10,11] = RSP Łaziska
  TruePositive nam [18,18] = Wełną

======================================================================================
# Exact match evaluation -- annotation span and types evaluation
======================================================================================
        Annotation                     &      TP &      FP &      FN & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        nam                            &     955 &     161 &     166 &    85.57% &  85.19% &  85.38% \\
\hline
        *TOTAL*                        &     955 &     161 &     166 &    85.57% &  85.19% &  85.38% \\


======================================================================================
# Annotation span evaluation (annotation types are ignored)
======================================================================================
        Annotation                     &      TP &      FP &      FN & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        *TOTAL*                        &     955 &     161 &     166 &    85.57% &  85.19% &  85.38% \\


======================================================================================
# MUC match evaluation
======================================================================================
        Annotation                     &     COR &     ACT &     POS & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        nam                            &    2035 &     197 &     211 &    91.17% &  90.61% &  90.89% \\
\hline
        *TOTAL*                        &    2035 &     197 &     211 &    91.17% &  90.61% &  90.89% \\


====================================================
Processing time
====================================================
1) Model loading        : --h --m 00s (44599756ns) 
2) Data reading         : --h --m 02s (2216759598ns) 
3) Feature generation   : --h --m 01s (1407552335ns) 
4) Chunking             : --h --m 02s (2348467508ns) 
5) Evaluation           : --h --m 02s (2313543792ns) (not in total time)
----------------------------------------------------
## Total time             --h --m 06s (6017379197ns)
----------------------------------------------------
Tokens           :    14179
Text kB          :       86.27
Tokens  / second :     2356.34
Text kB / second :       14.34
----------------------------------------------------
