(TokenFeatureGenerator) Loading features...
[orth, base, ctag, synonym, hypernym-1, hypernym-2, hypernym-3, top4hyper-1, top4hyper-2, top4hyper-3, class, case, number, gender, pattern, prefix-1, prefix-2, prefix-3, prefix-4, suffix-1, suffix-2, suffix-3, suffix-4, all_alphanumeric, all_digits, all_letters, all_upper, has_upper_case, has_lower_case, has_symbol, has_digit, starts_with_upper_case, starts_with_lower_case, starts_with_symbol, starts_with_digit, is_number, no_alphanumeric, no_letters, struct, length, dict_person_first_nam, dict_person_last_nam, dict_country_nam, dict_city_nam, dict_road_nam, dict_nation, dict_person_prefix, dict_person_noun, dict_person_suffix, dict_road_prefix, dict_country_prefix, dict_trigger_int_bloc, dict_trigger_ext_bloc, dict_trigger_int_country, dict_trigger_ext_country, dict_trigger_int_district, dict_trigger_ext_district, dict_trigger_int_geogName, dict_trigger_ext_geogName, dict_trigger_int_orgName, dict_trigger_ext_orgName, dict_trigger_int_persName, dict_trigger_ext_persName, dict_trigger_int_region, dict_trigger_ext_region, dict_trigger_int_settlement, dict_trigger_ext_settlement, agr1, parenthesis, quotation, nospace]
Annotations to evaluate: ^nam$
2016-11-02 16:03:56,329 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 1 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107428.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107428.ini
2016-11-02 16:03:56,644 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 2 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107564.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107564.ini
2016-11-02 16:03:56,908 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 3 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107567.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107567.ini
2016-11-02 16:03:56,947 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 4 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107568.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107568.ini
2016-11-02 16:03:56,979 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 5 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107571.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107571.ini
2016-11-02 16:03:59,588 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 6 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107572.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107572.ini
2016-11-02 16:03:59,640 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 7 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107573.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107573.ini
2016-11-02 16:03:59,695 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 8 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107574.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107574.ini
2016-11-02 16:03:59,714 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 9 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107577.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107577.ini
2016-11-02 16:03:59,763 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 10 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107578.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107578.ini
2016-11-02 16:03:59,810 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 11 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107583.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107583.ini
2016-11-02 16:03:59,835 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 12 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107584.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107584.ini
2016-11-02 16:03:59,873 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 13 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107585.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107585.ini
2016-11-02 16:04:00,049 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 14 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107588.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107588.ini
2016-11-02 16:04:00,119 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 15 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107590.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107590.ini
2016-11-02 16:04:00,145 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 16 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107591.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107591.ini
2016-11-02 16:04:00,195 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 17 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107592.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107592.ini
2016-11-02 16:04:00,248 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 18 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107594.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107594.ini
2016-11-02 16:04:00,308 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 19 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107596.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107596.ini
2016-11-02 16:04:00,349 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 20 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107598.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107598.ini
2016-11-02 16:04:00,389 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 21 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107601.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107601.ini
2016-11-02 16:04:00,405 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 22 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107603.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107603.ini
2016-11-02 16:04:00,431 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 23 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107606.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107606.ini
2016-11-02 16:04:00,459 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 24 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107607.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107607.ini
2016-11-02 16:04:00,547 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 25 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107609.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107609.ini
2016-11-02 16:04:00,615 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 26 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107610.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107610.ini
2016-11-02 16:04:00,633 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 27 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107612.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107612.ini
2016-11-02 16:04:00,657 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 28 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107614.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107614.ini
2016-11-02 16:04:00,672 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 29 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107617.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107617.ini
2016-11-02 16:04:00,728 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 30 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107619.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107619.ini
2016-11-02 16:04:00,770 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 31 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107626.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107626.ini
2016-11-02 16:04:00,869 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 32 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107627.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107627.ini
2016-11-02 16:04:00,903 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 33 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107628.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107628.ini
2016-11-02 16:04:00,943 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 34 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107632.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107632.ini
2016-11-02 16:04:00,965 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 35 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107635.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107635.ini
2016-11-02 16:04:00,999 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 36 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107637.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107637.ini
2016-11-02 16:04:01,020 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 37 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107638.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107638.ini
2016-11-02 16:04:01,038 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 38 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107639.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107639.ini
2016-11-02 16:04:01,048 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 39 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107641.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107641.ini
2016-11-02 16:04:01,068 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 40 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107644.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107644.ini
2016-11-02 16:04:01,087 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 41 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107645.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107645.ini
2016-11-02 16:04:01,140 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 42 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107647.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107647.ini
2016-11-02 16:04:01,217 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 43 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107649.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107649.ini
2016-11-02 16:04:01,240 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 44 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107651.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107651.ini
2016-11-02 16:04:01,251 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 45 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107652.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107652.ini
2016-11-02 16:04:01,260 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 46 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107657.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107657.ini
2016-11-02 16:04:01,276 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 47 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107661.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107661.ini
2016-11-02 16:04:01,346 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 48 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107662.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107662.ini
2016-11-02 16:04:01,379 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 49 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107663.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107663.ini
2016-11-02 16:04:01,404 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 50 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107664.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107664.ini
2016-11-02 16:04:01,436 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 51 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107668.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107668.ini
2016-11-02 16:04:01,471 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 52 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107669.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107669.ini
2016-11-02 16:04:01,498 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 53 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107671.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107671.ini
2016-11-02 16:04:01,524 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 54 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107673.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107673.ini
2016-11-02 16:04:01,535 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 55 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107674.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107674.ini
2016-11-02 16:04:01,563 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 56 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107677.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107677.ini
2016-11-02 16:04:01,581 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 57 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107678.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107678.ini
2016-11-02 16:04:01,612 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 58 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107680.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107680.ini
2016-11-02 16:04:01,631 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 59 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107684.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107684.ini
2016-11-02 16:04:01,651 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 60 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107685.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107685.ini
2016-11-02 16:04:01,718 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 61 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107687.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107687.ini
2016-11-02 16:04:01,751 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 62 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107689.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107689.ini
2016-11-02 16:04:01,826 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 63 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107691.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107691.ini
2016-11-02 16:04:01,840 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 64 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107693.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107693.ini
2016-11-02 16:04:01,935 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 65 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107695.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107695.ini
2016-11-02 16:04:01,975 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 66 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107696.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107696.ini
2016-11-02 16:04:01,994 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 67 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107697.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107697.ini
2016-11-02 16:04:02,060 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 68 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107700.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107700.ini
2016-11-02 16:04:02,089 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 69 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107702.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107702.ini
2016-11-02 16:04:02,167 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 70 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107708.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107708.ini
2016-11-02 16:04:02,224 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 71 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107709.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107709.ini
2016-11-02 16:04:02,246 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 72 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107710.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107710.ini
2016-11-02 16:04:02,263 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 73 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107713.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107713.ini
2016-11-02 16:04:02,286 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 74 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107714.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107714.ini
2016-11-02 16:04:02,328 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 75 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107716.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107716.ini
2016-11-02 16:04:02,386 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 76 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107722.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107722.ini
2016-11-02 16:04:02,410 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 77 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107723.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107723.ini
2016-11-02 16:04:02,441 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 78 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107724.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107724.ini
2016-11-02 16:04:02,463 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 79 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107725.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107725.ini
2016-11-02 16:04:02,471 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 80 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107726.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107726.ini
2016-11-02 16:04:02,535 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 81 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107729.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107729.ini
2016-11-02 16:04:02,605 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 82 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107732.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107732.ini
2016-11-02 16:04:02,629 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 83 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107733.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107733.ini
2016-11-02 16:04:02,652 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 84 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107734.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107734.ini
2016-11-02 16:04:02,750 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 85 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107738.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107738.ini
2016-11-02 16:04:02,761 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 86 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107739.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107739.ini
2016-11-02 16:04:02,813 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 87 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107741.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107741.ini
2016-11-02 16:04:02,858 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 88 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107744.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107744.ini
2016-11-02 16:04:02,907 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 89 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107745.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107745.ini
2016-11-02 16:04:02,928 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 90 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107747.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107747.ini
2016-11-02 16:04:02,950 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 91 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107752.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107752.ini
2016-11-02 16:04:02,979 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 92 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107753.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107753.ini
2016-11-02 16:04:02,996 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 93 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107754.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107754.ini
2016-11-02 16:04:03,016 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 94 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107755.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107755.ini
2016-11-02 16:04:03,085 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 95 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107756.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107756.ini
2016-11-02 16:04:03,098 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 96 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107757.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107757.ini
2016-11-02 16:04:04,266 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 97 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107758.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107758.ini
2016-11-02 16:04:04,286 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 98 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107761.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107761.ini
2016-11-02 16:04:04,320 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 99 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107762.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107762.ini
2016-11-02 16:04:04,335 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 100 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107764.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107764.ini
2016-11-02 16:04:04,394 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 101 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107766.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107766.ini
2016-11-02 16:04:04,417 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 102 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107770.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107770.ini
2016-11-02 16:04:04,429 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 103 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107774.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107774.ini
2016-11-02 16:04:04,447 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 104 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107776.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107776.ini
2016-11-02 16:04:04,507 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 105 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107777.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107777.ini
2016-11-02 16:04:04,526 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 106 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107779.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107779.ini
2016-11-02 16:04:04,547 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 107 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107782.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107782.ini
2016-11-02 16:04:04,561 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 108 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107784.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107784.ini
2016-11-02 16:04:04,640 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 109 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107788.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107788.ini
2016-11-02 16:04:04,651 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 110 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107789.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107789.ini
2016-11-02 16:04:04,662 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 111 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107792.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107792.ini
2016-11-02 16:04:04,681 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 112 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107794.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107794.ini
2016-11-02 16:04:04,692 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 113 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107795.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107795.ini
2016-11-02 16:04:04,771 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 114 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107797.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107797.ini
2016-11-02 16:04:04,818 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 115 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107798.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107798.ini
2016-11-02 16:04:04,840 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 116 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107799.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107799.ini
2016-11-02 16:04:04,897 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 117 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107804.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107804.ini
2016-11-02 16:04:04,933 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 118 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107806.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107806.ini
2016-11-02 16:04:04,966 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 119 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107809.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107809.ini
2016-11-02 16:04:04,983 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 120 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107811.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107811.ini
2016-11-02 16:04:05,047 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 121 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107813.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107813.ini
2016-11-02 16:04:05,071 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 122 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107814.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107814.ini
2016-11-02 16:04:05,085 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 123 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107815.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107815.ini
2016-11-02 16:04:05,106 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 124 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107818.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107818.ini
2016-11-02 16:04:05,170 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 125 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107820.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107820.ini
2016-11-02 16:04:05,241 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 126 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107822.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107822.ini
2016-11-02 16:04:05,308 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 127 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107823.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107823.ini
2016-11-02 16:04:05,371 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 128 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107829.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107829.ini
2016-11-02 16:04:05,380 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 129 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107830.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107830.ini
2016-11-02 16:04:05,431 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 130 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107833.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107833.ini
2016-11-02 16:04:05,456 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 131 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107834.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107834.ini
2016-11-02 16:04:05,486 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 132 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107835.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107835.ini
2016-11-02 16:04:05,504 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 133 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107836.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107836.ini
2016-11-02 16:04:05,512 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 134 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107837.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107837.ini
2016-11-02 16:04:05,532 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 135 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107838.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107838.ini
2016-11-02 16:04:05,562 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 136 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107840.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107840.ini
2016-11-02 16:04:05,582 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 137 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107843.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107843.ini
2016-11-02 16:04:05,594 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 138 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107844.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107844.ini
2016-11-02 16:04:05,610 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 139 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107846.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107846.ini
2016-11-02 16:04:05,639 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 140 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107856.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107856.ini
2016-11-02 16:04:05,704 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 141 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107857.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107857.ini
2016-11-02 16:04:05,718 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 142 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107858.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107858.ini
2016-11-02 16:04:05,730 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 143 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107861.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107861.ini
2016-11-02 16:04:05,740 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 144 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107865.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107865.ini
2016-11-02 16:04:05,759 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 145 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107869.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107869.ini
2016-11-02 16:04:05,770 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 146 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107875.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107875.ini
2016-11-02 16:04:05,779 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 147 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107876.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107876.ini
2016-11-02 16:04:05,798 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 148 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107884.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107884.ini
2016-11-02 16:04:05,818 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 149 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107887.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107887.ini
2016-11-02 16:04:05,830 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 150 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107888.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107888.ini
2016-11-02 16:04:05,911 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 151 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107889.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107889.ini
2016-11-02 16:04:06,021 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 152 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107890.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107890.ini
2016-11-02 16:04:06,048 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 153 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107893.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107893.ini
2016-11-02 16:04:06,063 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 154 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107897.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107897.ini
2016-11-02 16:04:06,109 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 155 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107899.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107899.ini
2016-11-02 16:04:06,157 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 156 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107901.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107901.ini
2016-11-02 16:04:06,181 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 157 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107902.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107902.ini
2016-11-02 16:04:06,194 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 158 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107903.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107903.ini
2016-11-02 16:04:06,209 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 159 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107904.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107904.ini
2016-11-02 16:04:06,228 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 160 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107905.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107905.ini
2016-11-02 16:04:06,259 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 161 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107910.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107910.ini
2016-11-02 16:04:06,311 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 162 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107911.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107911.ini
2016-11-02 16:04:06,316 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 163 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107912.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107912.ini
2016-11-02 16:04:06,373 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 164 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107914.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107914.ini
2016-11-02 16:04:06,436 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 165 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107916.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107916.ini
2016-11-02 16:04:06,471 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 166 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107917.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107917.ini
2016-11-02 16:04:06,479 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 167 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107924.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107924.ini
2016-11-02 16:04:06,530 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 168 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107930.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107930.ini
2016-11-02 16:04:06,560 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 169 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107933.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107933.ini
2016-11-02 16:04:06,729 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 170 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107934.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107934.ini
2016-11-02 16:04:06,862 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 171 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107935.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107935.ini
2016-11-02 16:04:06,900 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 172 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107937.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107937.ini
2016-11-02 16:04:06,975 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 173 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107940.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107940.ini
2016-11-02 16:04:07,002 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 174 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107942.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107942.ini
2016-11-02 16:04:07,029 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 175 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107944.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107944.ini
2016-11-02 16:04:07,057 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 176 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107945.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107945.ini
2016-11-02 16:04:07,089 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 177 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107948.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107948.ini
2016-11-02 16:04:07,139 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 178 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107949.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107949.ini
2016-11-02 16:04:07,179 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 179 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107951.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107951.ini
2016-11-02 16:04:07,217 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 180 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107952.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107952.ini
2016-11-02 16:04:07,237 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 181 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107953.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107953.ini
2016-11-02 16:04:07,270 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 182 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107954.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107954.ini
2016-11-02 16:04:07,296 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 183 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107956.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107956.ini
2016-11-02 16:04:07,312 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 184 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107958.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107958.ini
2016-11-02 16:04:07,346 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 185 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107962.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107962.ini
2016-11-02 16:04:07,375 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 186 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107964.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107964.ini
2016-11-02 16:04:07,391 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 187 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107965.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107965.ini
2016-11-02 16:04:07,416 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 188 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107967.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107967.ini
2016-11-02 16:04:07,437 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 189 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107970.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107970.ini
2016-11-02 16:04:07,449 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 190 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107971.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107971.ini
2016-11-02 16:04:07,470 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 191 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107973.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107973.ini
2016-11-02 16:04:07,487 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 192 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107975.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107975.ini
2016-11-02 16:04:07,516 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 193 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107976.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107976.ini
2016-11-02 16:04:07,522 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 194 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107977.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107977.ini
2016-11-02 16:04:07,569 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 195 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107981.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107981.ini
2016-11-02 16:04:07,608 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 196 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107983.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107983.ini
2016-11-02 16:04:07,641 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 197 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107984.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107984.ini
2016-11-02 16:04:07,676 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 198 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107988.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107988.ini
2016-11-02 16:04:07,694 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 199 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107994.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107994.ini
2016-11-02 16:04:07,736 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 200 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107998.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107998.ini
2016-11-02 16:04:07,765 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 201 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107999.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107999.ini
2016-11-02 16:04:07,779 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 202 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108000.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108000.ini
2016-11-02 16:04:07,912 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 203 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108001.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108001.ini
2016-11-02 16:04:07,924 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 204 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108004.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108004.ini
2016-11-02 16:04:07,966 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 205 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108005.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108005.ini
2016-11-02 16:04:07,987 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 206 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108064.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108064.ini
2016-11-02 16:04:08,011 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 207 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108065.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108065.ini
2016-11-02 16:04:08,021 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 208 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108070.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108070.ini
2016-11-02 16:04:08,086 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 209 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108072.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108072.ini
2016-11-02 16:04:08,123 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 210 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108073.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108073.ini
2016-11-02 16:04:08,162 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 211 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108074.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108074.ini
2016-11-02 16:04:08,195 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 212 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108075.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108075.ini
2016-11-02 16:04:08,210 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 213 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108077.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108077.ini
2016-11-02 16:04:08,245 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 214 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108079.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108079.ini
2016-11-02 16:04:08,264 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 215 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108081.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108081.ini
2016-11-02 16:04:08,376 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 216 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108082.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108082.ini
2016-11-02 16:04:08,446 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 217 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108084.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108084.ini
2016-11-02 16:04:08,470 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 218 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108085.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108085.ini
2016-11-02 16:04:08,495 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 219 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108086.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108086.ini
2016-11-02 16:04:08,609 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 220 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108088.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108088.ini
2016-11-02 16:04:08,689 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 221 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108094.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108094.ini
2016-11-02 16:04:08,719 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 222 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108095.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108095.ini
2016-11-02 16:04:08,774 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 223 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108097.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108097.ini
2016-11-02 16:04:08,839 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 224 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108098.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108098.ini
2016-11-02 16:04:08,899 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 225 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108100.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108100.ini
2016-11-02 16:04:08,952 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 226 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108101.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108101.ini
2016-11-02 16:04:08,989 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 227 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108102.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108102.ini
2016-11-02 16:04:09,019 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 228 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108107.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108107.ini
2016-11-02 16:04:09,044 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 229 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108109.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108109.ini
2016-11-02 16:04:09,141 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 230 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108110.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108110.ini
2016-11-02 16:04:09,295 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 231 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108111.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108111.ini
2016-11-02 16:04:09,334 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 232 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108112.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108112.ini
2016-11-02 16:04:09,382 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 233 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108113.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108113.ini
2016-11-02 16:04:09,396 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 234 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108117.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108117.ini
2016-11-02 16:04:09,416 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 235 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108121.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108121.ini
2016-11-02 16:04:09,432 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 236 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108123.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108123.ini
2016-11-02 16:04:09,470 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 237 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108125.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108125.ini
2016-11-02 16:04:09,537 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 238 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108126.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108126.ini
2016-11-02 16:04:09,567 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 239 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108127.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108127.ini
2016-11-02 16:04:09,591 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 240 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108130.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108130.ini
2016-11-02 16:04:09,608 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 241 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108131.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108131.ini
2016-11-02 16:04:09,639 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 242 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108132.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108132.ini
2016-11-02 16:04:09,655 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 243 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108135.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108135.ini
2016-11-02 16:04:09,729 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 244 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108136.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108136.ini
2016-11-02 16:04:09,745 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 245 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108137.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108137.ini
2016-11-02 16:04:09,767 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 246 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108138.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108138.ini
2016-11-02 16:04:09,781 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 247 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108139.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108139.ini
2016-11-02 16:04:09,815 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 248 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108141.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108141.ini
2016-11-02 16:04:09,864 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 249 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108142.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108142.ini
2016-11-02 16:04:09,970 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 250 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108146.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108146.ini
2016-11-02 16:04:09,991 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 251 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108150.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108150.ini
2016-11-02 16:04:10,073 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 252 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108151.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108151.ini
2016-11-02 16:04:10,094 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 253 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108152.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108152.ini
2016-11-02 16:04:10,142 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 254 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108153.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108153.ini
2016-11-02 16:04:10,164 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 255 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108154.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108154.ini
2016-11-02 16:04:10,180 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 256 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108156.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108156.ini
2016-11-02 16:04:10,206 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 257 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108158.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108158.ini
-> Setting up chunker: chunker_crfpp
(TokenFeatureGenerator) Loading features...
[orth, base, ctag, synonym, hypernym-1, hypernym-2, hypernym-3, top4hyper-1, top4hyper-2, top4hyper-3, class, case, number, gender, pattern, prefix-1, prefix-2, prefix-3, prefix-4, suffix-1, suffix-2, suffix-3, suffix-4, all_alphanumeric, all_digits, all_letters, all_upper, has_upper_case, has_lower_case, has_symbol, has_digit, starts_with_upper_case, starts_with_lower_case, starts_with_symbol, starts_with_digit, is_number, no_alphanumeric, no_letters, struct, length, dict_person_first_nam, dict_person_last_nam, dict_country_nam, dict_city_nam, dict_road_nam, dict_nation, dict_person_prefix, dict_person_noun, dict_person_suffix, dict_road_prefix, dict_country_prefix, dict_trigger_int_bloc, dict_trigger_ext_bloc, dict_trigger_int_country, dict_trigger_ext_country, dict_trigger_int_district, dict_trigger_ext_district, dict_trigger_int_geogName, dict_trigger_ext_geogName, dict_trigger_int_orgName, dict_trigger_ext_orgName, dict_trigger_int_persName, dict_trigger_ext_persName, dict_trigger_int_region, dict_trigger_ext_region, dict_trigger_int_settlement, dict_trigger_ext_settlement, agr1, parenthesis, quotation, nospace]
--> CRFPP Chunker deserialize from /home/czuk/nlp/eclipse/workspace_liner2/liner2_master/../models-workdir/liner2.5/liner25_model_ner_kpwr12/data/bins/model_crfpp_agora_names_train_jrip_newdict.bin
(TemplateFactory) parsing template: /home/czuk/nlp/eclipse/workspace_liner2/liner2_master/../models-workdir/liner2.5/liner25_model_ner_kpwr12/ini/template-jrip-newdict.txt
(TemplateFactory) Adding feature:orth:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:orth:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:base:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:base:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:synonym:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:synonym:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:hypernym-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:hypernym-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:class:-1:0:1
(TemplateFactory) feature:class:-1:0:1
(TemplateFactory) Adding feature:case:0
(TemplateFactory) feature:case:0
(TemplateFactory) Adding feature:gender:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:gender:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:pattern:0
(TemplateFactory) feature:pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:prefix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:prefix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-2:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-3:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:suffix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:suffix-4:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_lower_case:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_symbol:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:has_digit:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_first_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_first_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_last_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_last_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_country_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_country_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_city_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_city_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_road_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_road_nam:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_noun:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_noun:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_person_suffix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_person_suffix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_road_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_road_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_country_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_country_prefix:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:base:-4/dict_person_first_nam:-3/dict_person_last_nam:-2/base:-1/dict_person_last_nam:0
(TemplateFactory) feature:base:-4/dict_person_first_nam:-3/dict_person_last_nam:-2/base:-1/dict_person_last_nam:0
(TemplateFactory) Adding feature:dict_nation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_nation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_bloc:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_country:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_district:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_geogName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_orgName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_persName:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_region:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_int_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_int_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:dict_trigger_ext_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:dict_trigger_ext_settlement:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:agr1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:agr1:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:nospace:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:nospace:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:parenthesis:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:parenthesis:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:quotation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:quotation:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:length:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) feature:length:-2:-1:0:1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/agr1:-1/pattern:2/has_upper_case:-1/case:0/number:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/agr1:-1/pattern:2/has_upper_case:-1/case:0/number:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_digits:-1/all_upper:-2/length:1/nospace:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_digits:-1/all_upper:-2/length:1/nospace:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/ctag:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/ctag:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/has_upper_case:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/has_upper_case:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/agr1:1/pattern:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/agr1:1/pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/class:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/pattern:-1/pattern:-2/class:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/starts_with_digit:-2/starts_with_lower_case:1/case:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/all_upper:-1/starts_with_digit:-2/starts_with_lower_case:1/case:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/ctag:0/has_upper_case:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/ctag:0/has_upper_case:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:2/agr1:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:2/agr1:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/ctag:0/suffix-1:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/ctag:0/suffix-1:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/all_upper:-2/all_alphanumeric:2/starts_with_lower_case:2/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/all_upper:-2/all_alphanumeric:2/starts_with_lower_case:2/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_digit:-2/has_lower_case:0/nospace:-1/nospace:-2/ctag:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_digit:-2/has_lower_case:0/nospace:-1/nospace:-2/ctag:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-1/all_alphanumeric:2/class:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-1/all_alphanumeric:2/class:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/all_letters:-1/ctag:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/all_letters:-1/ctag:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/length:1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/length:1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/starts_with_lower_case:1/orth:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:-2/starts_with_lower_case:1/orth:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:-1/class:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:-1/class:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:1/parenthesis:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/pattern:1/parenthesis:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/orth:2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/orth:2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/pattern:1/agr1:1/gender:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/pattern:1/agr1:1/gender:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/has_upper_case:0/nospace:-2/pattern:0
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/has_upper_case:0/nospace:-2/pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_letters:1/orth:0/starts_with_lower_case:-2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_letters:1/orth:0/starts_with_lower_case:-2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/orth:0/nospace:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/orth:0/nospace:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/parenthesis:-2/class:-2/orth:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/parenthesis:-2/class:-2/orth:-1
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2/has_upper_case:0/orth:-1/nospace:-2
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2/has_upper_case:0/orth:-1/nospace:-2
(TemplateFactory) Adding feature:has_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/orth:-1
(TemplateFactory) feature:has_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/orth:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/case:-1/case:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/case:-1/case:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/pattern:-1/ctag:-1/pattern:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-1/has_upper_case:0/pattern:-1/ctag:-1/pattern:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_lower_case:-1/all_letters:-1/parenthesis:-2/pattern:1/length:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_lower_case:-1/all_letters:-1/parenthesis:-2/pattern:1/length:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:-1/starts_with_upper_case:0/class:-1/agr1:0/gender:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:-1/starts_with_upper_case:0/class:-1/agr1:0/gender:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/class:-2/no_letters:0/length:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/class:-2/no_letters:0/length:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/agr1:-2/ctag:-2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/agr1:-2/ctag:-2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/case:-1/ctag:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-1/parenthesis:-2/case:-1/ctag:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/ctag:-2/struct:-2
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/ctag:-2/struct:-2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/quotation:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/agr1:-2/quotation:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/pattern:0/length:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/pattern:0/length:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/length:-1/ctag:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:-2/starts_with_upper_case:0/length:-1/ctag:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/gender:0/number:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/gender:0/number:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/orth:-1/class:-2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/agr1:-1/orth:-1/class:-2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/class:0/gender:0/prefix-1:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/class:0/gender:0/prefix-1:0/all_alphanumeric:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/class:0/starts_with_lower_case:1/struct:2/agr1:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/class:0/starts_with_lower_case:1/struct:2/agr1:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/ctag:0/parenthesis:0/class:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/class:0/parenthesis:2/ctag:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/class:0/parenthesis:2/ctag:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/has_digit:-2/gender:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/dict_person_first_nam:-1/has_lower_case:2/has_digit:-2/gender:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/suffix-2:1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/case:0/suffix-2:1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/pattern:1/length:2/nospace:1/case:0/ctag:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:0/starts_with_lower_case:1/pattern:1/length:2/nospace:1/case:0/ctag:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_digits:-2/has_upper_case:1/orth:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/all_digits:-2/has_upper_case:1/orth:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:0/nospace:2/gender:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_lower_case:1/starts_with_upper_case:0/nospace:2/gender:-1
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/agr1:1/has_lower_case:2
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/agr1:1/has_lower_case:2
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/nospace:0
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/all_upper:-2/nospace:0
(TemplateFactory) Adding feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/pattern:2/suffix-1:-1
(TemplateFactory) feature:starts_with_upper_case:-1/starts_with_upper_case:0/pattern:2/suffix-1:-1
--> CRFPP Chunker deserialize done 
-> Setting up chunker: chunker_crfpp_fix
-> Setting up chunker: chunker_rule_title
-> Setting up chunker: chunker_rule_road
-> Setting up chunker: chunker_remove_nested
--> RemoveNested chunker
-> Setting up chunker: chunker_pipe
-> Setting up chunker: chunker_cp
--> Chunk propagation
2016-11-02 16:04:10,434 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 1 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107428.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107428.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5 from articles/00107428 from sent5

Text  : - Gdzie nie ma rzeczywistej konwergencji , czyli bardzo wyrównanego poziomu gospodarczego między strefą euro a  krajem aspirującym do wejścia do niej ,  nie ma co spieszyć się z  przyjmowaniem wspólnej waluty -  przekonywał Mateusz Morawiecki ,  prezes Banku Zachodniego WBK podczas krynickiego panelu o  wzlotach i  upadkach europejskich tygrysów .
Tokens: 1 2____ 3__ 4_ 5___________ 6___________ 7 8____ 9_____ 10_________ 11_____ 12___________ 13____ 14____ 15__ 16 17____ 18_________ 19 20_____ 21 22__ 23 24_ 25 26 27______ 28_ 29 30___________ 31______ 32____ 33 34_________ 35_____ 36________ 37 38____ 39___ 40_________ 41_ 42_____ 43_________ 44____ 45 46______ 47 48______ 49__________ 50______ 51

Chunks:
  TruePositive nam [35,36] = Mateusz Morawiecki (confidence=1.00)
  TruePositive nam [39,41] = Banku Zachodniego WBK (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,15] = strefą euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #7 from articles/00107428 from sent7

Text  : - To nie jest tak , że małe rozwijające się państwo po prostu korzysta w  strefie euro z  niższych stóp niż wymagała by kondycja tego kraju .
Tokens: 1 2_ 3__ 4___ 5__ 6 7_ 8___ 9__________ 10_ 11_____ 12 13____ 14______ 15 16_____ 17__ 18 19______ 20__ 21_ 22______ 23 24______ 25__ 26___ 27

Chunks:
  FalseNegative nam [16,17] = strefie euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #12 from articles/00107428 from sent12

Text  : - Przez 20 lat rozwijali śmy się dzięki euro .
Tokens: 1 2____ 3_ 4__ 5________ 6__ 7__ 8_____ 9___ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [9,9] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #21 from articles/00107428 from sent21

Text  : - Jeśli nie da się przeprowadzić dewaluacji swojej waluty -  kraje euro takiej możliwości nie miały -  to trzeba przeprowadzić dewaluację wewnętrzną ,  czyli obniżyć płace .
Tokens: 1 2____ 3__ 4_ 5__ 6____________ 7_________ 8_____ 9_____ 10 11___ 12__ 13____ 14________ 15_ 16___ 17 18 19____ 20___________ 21________ 22________ 23 24___ 25_____ 26___ 27

Chunks:
  FalseNegative nam [12,12] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #25 from articles/00107428 from sent25

Text  : - Rząd podjął decyzję o wielkich oszczędnościach .
Tokens: 1 2___ 3_____ 4______ 5 6_______ 7______________ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Rząd

2016-11-02 16:04:10,899 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 2 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107564.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107564.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #32 from articles/00107564 from sent2

Text  : Arkadiusz Piech i Maciej Jankowski z Ruchu Chorzów znaleźli się wśród 17 ligowców ,  którzy zostali powołani przez trenera Franciszka Smudę na towarzyski mecz z  Bośnią i  Hercegowiną .
Tokens: 1________ 2____ 3 4_____ 5________ 6 7____ 8______ 9_______ 10_ 11___ 12 13______ 14 15____ 16_____ 17______ 18___ 19_____ 20________ 21___ 22 23________ 24__ 25 26____ 27 28_________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Arkadiusz Piech (confidence=1.00)
  TruePositive nam [4,5] = Maciej Jankowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [7,8] = Ruchu Chorzów (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,21] = Franciszka Smudę (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,26] = Bośnią (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,28] = Hercegowiną (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [26,28] = Bośnią i Hercegowiną

2016-11-02 16:04:10,998 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 3 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107567.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107567.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #49 from articles/00107567 from sent2

Text  : W Gdyni Wielkim Kacku 134 osoby odebrały wczoraj klucze do mieszkań ,  które wybudowało Towarzystwo Budownictwa Społecznego Czynszówka
Tokens: 1 2____ 3______ 4____ 5__ 6____ 7_______ 8______ 9_____ 10 11______ 12 13___ 14________ 15_________ 16_________ 17_________ 18________

Chunks:
  TruePositive nam [15,18] = Towarzystwo Budownictwa Społecznego Czynszówka (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,4] = Gdyni Wielkim Kacku (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Gdyni
  FalseNegative nam [3,4] = Wielkim Kacku

2016-11-02 16:04:11,049 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 4 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107568.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107568.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #61 from articles/00107568 from sent4

Text  : Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej przekaże urzędom pracy na Podkarpaciu dodatkowe 2  mln 420 tys .  zł .
Tokens: 1___________ 2____ 3 4_______ 5_________ 6_______ 7______ 8____ 9_ 10_________ 11_______ 12 13_ 14_ 15_ 16 17 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Podkarpaciu (confidence=0.94)
  TruePositive nam [17,17] = zł (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Ministerstwo Pracy (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [4,5] = Polityki Społecznej (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [1,5] = Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej

2016-11-02 16:04:11,092 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 5 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107571.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107571.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #70 from articles/00107571 from sent5

Text  : Paweł Wroński : Oddali śmy na szczycie w Brukseli Polskę Angeli Merkel ?
Tokens: 1____ 2______ 3 4_____ 5__ 6_ 7_______ 8 9_______ 10____ 11____ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Paweł Wroński (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,12] = Angeli Merkel (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [9,10] = Brukseli Polskę (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = szczycie
  FalseNegative nam [9,9] = Brukseli
  FalseNegative nam [10,10] = Polskę

(ChunkerEvaluator) Sentence #77 from articles/00107571 from sent12

Text  : Przygotował em pole dla premiera Tuska , który wbrew próbom wykluczenia nas uzyskał na szczycie udział Polski w  kręgu decyzyjnym unii fiskalnej .
Tokens: 1__________ 2_ 3___ 4__ 5_______ 6____ 7 8____ 9____ 10____ 11_________ 12_ 13_____ 14 15______ 16____ 17____ 18 19___ 20________ 21__ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Tuska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,17] = Polski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [15,15] = szczycie
  FalseNegative nam [21,22] = unii fiskalnej

(ChunkerEvaluator) Sentence #83 from articles/00107571 from sent18

Text  : Z jego niedawnych wypowiedzi wynikało , że Wielka Brytania może zaakceptować zmiany traktatowe ,  jeśli będą dotyczyły wyłącznie krajów euro .
Tokens: 1 2___ 3_________ 4_________ 5_______ 6 7_ 8_____ 9_______ 10__ 11__________ 12____ 13________ 14 15___ 16__ 17_______ 18_______ 19____ 20__ 21

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Wielka Brytania (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [20,20] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #84 from articles/00107571 from sent19

Text  : Przewodniczący Rady Europejskiej zaproponował nawet rozwiązanie nietraktatowe , wiążące tylko państwa euro ,  i  nagle Wielka Brytania uznała ,  że jej to przeszkadza .
Tokens: 1_____________ 2___ 3___________ 4___________ 5____ 6__________ 7____________ 8 9______ 10___ 11_____ 12__ 13 14 15___ 16____ 17______ 18____ 19 20 21_ 22 23_________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Rady Europejskiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Wielka Brytania (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,12] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #87 from articles/00107571 from sent22

Text  : Zresztą brytyjska propozycja zapisów protokolarnych wpłynęła 24 godziny przed szczytem .
Tokens: 1______ 2________ 3_________ 4______ 5_____________ 6_______ 7_ 8______ 9____ 10______ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = szczytem

(ChunkerEvaluator) Sentence #99 from articles/00107571 from sent34

Text  : Traktaty będą dotyczyły zarządzania w strefie euro , w której nie jesteśmy .
Tokens: 1_______ 2___ 3________ 4__________ 5 6______ 7___ 8 9 10____ 11_ 12______ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [6,7] = strefie euro (confidence=0.95)

(ChunkerEvaluator) Sentence #102 from articles/00107571 from sent37

Text  : Politycy opozycji domagają się , by były ratyfikowane w trybie takim jak traktat lizboński ,  czyli większością dwóch trzecich głosów ,  zgodnie z  art .  90 konstytucji .
Tokens: 1_______ 2_______ 3_______ 4__ 5 6_ 7___ 8___________ 9 10____ 11___ 12_ 13_____ 14_______ 15 16___ 17_________ 18___ 19______ 20____ 21 22_____ 23 24_ 25 26 27_________ 28

Chunks:
  FalseNegative nam [13,14] = traktat lizboński

(ChunkerEvaluator) Sentence #106 from articles/00107571 from sent41

Text  : Deficyt zmniejszamy , aby spełnić kryteria wejścia do euro .
Tokens: 1______ 2__________ 3 4__ 5______ 6_______ 7______ 8_ 9___ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [9,9] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #113 from articles/00107571 from sent48

Text  : Polska też dysponuje elastyczną linią kredytową z MFW , dzięki czemu zapobiegamy takim atakom .
Tokens: 1_____ 2__ 3________ 4_________ 5____ 6________ 7 8__ 9 10____ 11___ 12_________ 13___ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = MFW (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Polska (confidence=0.98)

2016-11-02 16:04:11,352 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 6 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107572.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107572.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #137 from articles/00107572 from sent11

Text  : Co szóste dziecko po wykonaniu tzw . audiogramu skierowano do Kliniki Laryngologii w  Szpitalu im .  Mielęckiego w  Katowicach .
Tokens: 1_ 2_____ 3______ 4_ 5________ 6__ 7 8_________ 9_________ 10 11_____ 12__________ 13 14______ 15 16 17_________ 18 19________ 20

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Katowicach (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [11,12] = Kliniki Laryngologii (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,17] = Szpitalu im . Mielęckiego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,17] = Kliniki Laryngologii w Szpitalu im . Mielęckiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #147 from articles/00107572 from sent21

Text  : - Wszystkie dzieci słuchają teraz walkmanów .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4_______ 5____ 6________ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = walkmanów

2016-11-02 16:04:11,446 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 7 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107573.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107573.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #162 from articles/00107573 from sent6

Text  : L . najpierw napadł na Bank Spółdzielczy przy ul .  Cieszyńskiej w  Opolu .
Tokens: 1 2 3_______ 4_____ 5_ 6___ 7___________ 8___ 9_ 10 11__________ 12 13___ 14

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Bank Spółdzielczy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = Cieszyńskiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,13] = Opolu (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,2] = L .

(ChunkerEvaluator) Sentence #171 from articles/00107573 from sent15

Text  : Sąd nie dał temu wiary , tym bardziej że na broni znaleziono ślady biologiczne pasujące do DNA oskarżonego .
Tokens: 1__ 2__ 3__ 4___ 5____ 6 7__ 8_______ 9_ 10 11___ 12________ 13___ 14_________ 15______ 16 17_ 18_________ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [17,17] = DNA (confidence=0.80)

(ChunkerEvaluator) Sentence #172 from articles/00107573 from sent16

Text  : Za pięć napadów sąd wymierzył mu siedem lat więzienia ,  uwzględniając to ,  że L  .  jest recydywistą .
Tokens: 1_ 2___ 3______ 4__ 5________ 6_ 7_____ 8__ 9________ 10 11___________ 12 13 14 15 16 17__ 18_________ 19

Chunks:
  FalseNegative nam [15,16] = L .

(ChunkerEvaluator) Sentence #174 from articles/00107573 from sent18

Text  : L . odwołał się od wyroku .
Tokens: 1 2 3______ 4__ 5_ 6_____ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [1,2] = L .

2016-11-02 16:04:11,559 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 8 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107574.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107574.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #188 from articles/00107574 from sent2

Text  : Ukraina rozegra przed turniejem cztery mecze towarzyskie
Tokens: 1______ 2______ 3____ 4________ 5_____ 6____ 7__________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Ukraina

(ChunkerEvaluator) Sentence #192 from articles/00107574 from sent6

Text  : W opinii sztabu szkoleniowego ekipy współgospodarzy mistrzostw , mecz z  Norwegią będzie bardzo pożytecznym sprawdzianem ,  bowiem rywale prezentują podobny styl gry jak drużyny Szwecji i  Anglii .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4____________ 5____ 6______________ 7_________ 8 9___ 10 11______ 12____ 13____ 14_________ 15__________ 16 17____ 18____ 19________ 20_____ 21__ 22_ 23_ 24_____ 25_____ 26 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Norwegią (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Szwecji (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Anglii (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = mistrzostw

(ChunkerEvaluator) Sentence #195 from articles/00107574 from sent9

Text  : Dwa ostatnie mecze odbędą się w Austrii , gdzie ukraińska ekipa przebywać będzie na zgrupowaniu przed mistrzostwami
Tokens: 1__ 2_______ 3____ 4_____ 5__ 6 7______ 8 9____ 10_______ 11___ 12_______ 13____ 14 15_________ 16___ 17___________

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Austrii (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [17,17] = mistrzostwami

2016-11-02 16:04:11,602 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 9 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107577.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107577.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #199 from articles/00107577 from sent4

Text  : - Na obszarze działania Taurona Dystrybucji , znajduje się około 100 nadleśnictw :  33 na terenie RDLP we Wrocławiu ,  40 na terenie RDLP w  Katowicach ,  16 na terenie RDLP w  Krakowie oraz pojedyncze Nadleśnictwa na terenie działania RDLP w  Łodzi ,  Radomiu ,  Zielonej Górze i  Poznaniu .
Tokens: 1 2_ 3_______ 4________ 5______ 6__________ 7 8_______ 9__ 10___ 11_ 12_________ 13 14 15 16_____ 17__ 18 19_______ 20 21 22 23_____ 24__ 25 26________ 27 28 29 30_____ 31__ 32 33______ 34__ 35________ 36__________ 37 38_____ 39_______ 40__ 41 42___ 43 44_____ 45 46______ 47___ 48 49______ 50

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Taurona Dystrybucji (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,17] = RDLP (confidence=0.99)
  TruePositive nam [19,19] = Wrocławiu (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,24] = RDLP (confidence=0.98)
  TruePositive nam [26,26] = Katowicach (confidence=1.00)
  TruePositive nam [31,31] = RDLP (confidence=1.00)
  TruePositive nam [33,33] = Krakowie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [40,40] = RDLP (confidence=1.00)
  TruePositive nam [42,42] = Łodzi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [44,44] = Radomiu (confidence=1.00)
  TruePositive nam [46,47] = Zielonej Górze (confidence=1.00)
  TruePositive nam [49,49] = Poznaniu (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [36,36] = Nadleśnictwa (confidence=0.89)

(ChunkerEvaluator) Sentence #206 from articles/00107577 from sent11

Text  : Ustawa z dnia 17 grudnia 2010 r . o zmianie ustawy o  lasach oraz ustawy o  ochronie przyrody (  Dz .  U  .  z  2010 r  .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4_ 5______ 6___ 7 8 9 10_____ 11____ 12 13____ 14__ 15____ 16 17______ 18______ 19 20 21 22 23 24 25__ 26 27

Chunks:
  FalsePositive nam [20,22] = Dz . U (confidence=0.76)

(ChunkerEvaluator) Sentence #207 from articles/00107577 from sent12

Text  : Nr 34 , poz . 2572 ze zm . )  ,  która weszła w  życie w  marcu br .  wprowadziła podstawę prawną do odpłatnego ustanawiania przez nadleśniczych służebności przesyłu na rzecz przedsiębiorstw energetycznych ,  na nieruchomościach Skarbu Państwa będących w  zarządzie Lasów Państwowych -  art .  39 a  .
Tokens: 1_ 2_ 3 4__ 5 6___ 7_ 8_ 9 10 11 12___ 13____ 14 15___ 16 17___ 18 19 20_________ 21______ 22____ 23 24________ 25__________ 26___ 27___________ 28_________ 29______ 30 31___ 32_____________ 33____________ 34 35 36______________ 37____ 38_____ 39______ 40 41_______ 42___ 43_________ 44 45_ 46 47 48 49

Chunks:
  TruePositive nam [37,38] = Skarbu Państwa (confidence=0.82)
  TruePositive nam [42,43] = Lasów Państwowych (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [1,1] = Nr (confidence=0.70)

2016-11-02 16:04:11,841 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 10 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107578.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107578.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #229 from articles/00107578 from sent20

Text  : - Organizatorzy pomyśleli o wszystkim - żartowali bielszczanie .
Tokens: 1 2____________ 3________ 4 5________ 6 7________ 8___________ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = bielszczanie

2016-11-02 16:04:11,900 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 11 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107583.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107583.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #232 from articles/00107583 from sent3

Text  : Policjanci z Gogolina zostali powiadomieni o ataku na 34 -  letnią mieszkankę powiatu opolskiego .
Tokens: 1_________ 2 3_______ 4______ 5___________ 6 7____ 8_ 9_ 10 11____ 12________ 13_____ 14________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Gogolina (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,14] = opolskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #236 from articles/00107583 from sent7

Text  : 52 - letni - Jerzy M . z zupełnie niezrozumiałych powodów zaatakował ciężarną i  jej męża .
Tokens: 1_ 2 3____ 4 5____ 6 7 8 9_______ 10_____________ 11_____ 12________ 13______ 14 15_ 16__ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [5,6] = Jerzy M (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,7] = Jerzy M .

2016-11-02 16:04:11,947 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 12 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107584.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107584.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #255 from articles/00107584 from sent15

Text  : Na remonty w Łazienkach czekają też dwa najcenniejsze budynki :  Pałac na Wyspie i  Stara Pomarańczarnia .
Tokens: 1_ 2______ 3 4_________ 5______ 6__ 7__ 8____________ 9______ 10 11___ 12 13____ 14 15___ 16____________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Łazienkach (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Stara Pomarańczarnia (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [11,11] = Pałac (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [13,13] = Wyspie (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,13] = Pałac na Wyspie

(ChunkerEvaluator) Sentence #256 from articles/00107584 from sent16

Text  : Pieniądze przekaże Łazienkom Kancelaria Prezydenta RP , która zaoszczędzi w  swoim przyszłorocznym budżecie 7  mln zł .
Tokens: 1________ 2_______ 3________ 4_________ 5_________ 6_ 7 8____ 9__________ 10 11___ 12_____________ 13______ 14 15_ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = zł (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,6] = Łazienkom Kancelaria Prezydenta RP (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = Łazienkom
  FalseNegative nam [4,6] = Kancelaria Prezydenta RP

2016-11-02 16:04:12,015 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 13 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107585.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107585.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #258 from articles/00107585 from sent2

Text  : Rajdu Dakar
Tokens: 1____ 2____

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Dakar (confidence=0.91)
  FalseNegative nam [1,2] = Rajdu Dakar

(ChunkerEvaluator) Sentence #264 from articles/00107585 from sent8

Text  : Na trasie liczącej ponad 9 tys . kilometrów nie zabraknie polsko -  belgijskiej załogi Krzysztof Hołowczyc /  Jean -  Marc Fortin .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4____ 5 6__ 7 8_________ 9__ 10_______ 11____ 12 13_________ 14____ 15_______ 16_______ 17 18__ 19 20__ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [15,16] = Krzysztof Hołowczyc (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,18] = Jean (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,21] = Marc Fortin (confidence=0.58)
  FalseNegative nam [18,21] = Jean - Marc Fortin

(ChunkerEvaluator) Sentence #268 from articles/00107585 from sent12

Text  : Każdy , kto w Dakarze jedzie po raz pierwszy i  najczęściej tej próby nie kończy ,  później tego rajdu wręcz nienawidzi .
Tokens: 1____ 2 3__ 4 5______ 6_____ 7_ 8__ 9_______ 10 11_________ 12_ 13___ 14_ 15____ 16 17_____ 18__ 19___ 20___ 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Dakarze (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [19,19] = rajdu

(ChunkerEvaluator) Sentence #272 from articles/00107585 from sent16

Text  : Rajd to pewien narkotyk , uzależniający od wyprodukowanej adrenaliny czy od gigantycznego wysiłku .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4_______ 5 6____________ 7_ 8_____________ 9_________ 10_ 11 12___________ 13_____ 14

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Rajd

(ChunkerEvaluator) Sentence #275 from articles/00107585 from sent19

Text  : Ciągle posługuje się stwierdzeniem , które usłyszał em od Juhy Kankkunena [  fiński kierowca rajdowy ,  czterokrotny mistrz świata -  red .  ]
Tokens: 1_____ 2________ 3__ 4____________ 5 6____ 7_______ 8_ 9_ 10__ 11________ 12 13____ 14______ 15_____ 16 17__________ 18____ 19____ 20 21_ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Juhy Kankkunena (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [18,19] = mistrz świata

(ChunkerEvaluator) Sentence #299 from articles/00107585 from sent43

Text  : Pojedzie pan zupełnie nowym autem mini All4 racing przygotowanym przez fabryczny zespół X  -  raid .
Tokens: 1_______ 2__ 3_______ 4____ 5____ 6___ 7___ 8_____ 9____________ 10___ 11_______ 12____ 13 14 15__ 16

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = All4 (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,8] = mini All4 racing
  FalseNegative nam [13,15] = X - raid

(ChunkerEvaluator) Sentence #310 from articles/00107585 from sent54

Text  : Pozostawmy dane techniczne mini .
Tokens: 1_________ 2___ 3_________ 4___ 5

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = mini

(ChunkerEvaluator) Sentence #312 from articles/00107585 from sent56

Text  : - Jak by nie patrzeć , jest to kontynuacja projektu z  BMW X3 CC [  Hołek jechał nim w  poprzednim Dakarze -  red .  ]  .
Tokens: 1 2__ 3_ 4__ 5______ 6 7___ 8_ 9__________ 10______ 11 12_ 13 14 15 16___ 17____ 18_ 19 20________ 21_____ 22 23_ 24 25 26

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = BMW (confidence=0.99)
  TruePositive nam [13,14] = X3 CC (confidence=0.56)
  TruePositive nam [21,21] = Dakarze (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [16,16] = Hołek

(ChunkerEvaluator) Sentence #318 from articles/00107585 from sent62

Text  : Jakby śmy oglądali rywalizujące samochody WRC , to mini wstydu by nie przyniósł .
Tokens: 1____ 2__ 3_______ 4___________ 5________ 6__ 7 8_ 9___ 10____ 11 12_ 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = WRC (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [9,9] = mini

(ChunkerEvaluator) Sentence #322 from articles/00107585 from sent66

Text  : Przed laty rajdowe mistrzostwa świata zdominowały peugeoty 206 WRC ,  które należały do najmniejszych w  stawce .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4__________ 5_____ 6__________ 7_______ 8__ 9__ 10 11___ 12______ 13 14___________ 15 16____ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [9,9] = WRC (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [3,5] = rajdowe mistrzostwa świata
  FalseNegative nam [7,7] = peugeoty
  FalseNegative nam [8,9] = 206 WRC

(ChunkerEvaluator) Sentence #325 from articles/00107585 from sent69

Text  : My go nawet z przekąsem nazywamy „ monster mini ”  .
Tokens: 1_ 2_ 3____ 4 5________ 6_______ 7 8______ 9___ 10 11

Chunks:
  FalseNegative nam [8,9] = monster mini

(ChunkerEvaluator) Sentence #326 from articles/00107585 from sent70

Text  : Gdyby obok postawić mini nawet w wersji countryman [ największy model seryjny z  rodziny mini -  red .  ]  ,  to nasze auto będzie jednak sporo większe .
Tokens: 1____ 2___ 3_______ 4___ 5____ 6 7_____ 8_________ 9 10________ 11___ 12_____ 13 14_____ 15__ 16 17_ 18 19 20 21 22___ 23__ 24____ 25____ 26___ 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = countryman (confidence=0.71)
  FalseNegative nam [4,4] = mini

(ChunkerEvaluator) Sentence #350 from articles/00107585 from sent94

Text  : - silnik : 6 - cylindrowy diesel BMW ( 3000 cc )  z  podwójnym turbo ,  moc maks .  kW /  bhp 236 /  315 przy 4000 obr .  /  min ,  maks .  ,  moment obrotowy 700 Nm /  2100 obr .  /  min ;
Tokens: 1 2_____ 3 4 5 6_________ 7_____ 8__ 9 10__ 11 12 13 14_______ 15___ 16 17_ 18__ 19 20 21 22_ 23_ 24 25_ 26__ 27__ 28_ 29 30 31_ 32 33__ 34 35 36____ 37______ 38_ 39 40 41__ 42_ 43 44 45_ 46

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = BMW (confidence=0.60)
  FalsePositive nam [20,20] = kW (confidence=0.67)
  FalsePositive nam [39,39] = Nm (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = diesel

(ChunkerEvaluator) Sentence #351 from articles/00107585 from sent95

Text  : - właściwości jezdne : zawieszenie niezależne z podwójnymi wahaczami ,  6  -  tłoczkowe zaciski hamulcowe AP Racing ,  opony 235 /  85 R16 BF Goodrich ,  obręcze aluminiowe BBS ;
Tokens: 1 2__________ 3_____ 4 5__________ 6_________ 7 8_________ 9________ 10 11 12 13_______ 14_____ 15_______ 16 17____ 18 19___ 20_ 21 22 23_ 24 25______ 26 27_____ 28________ 29_ 30

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = AP Racing (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,29] = BBS (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [23,25] = R16 BF Goodrich (confidence=0.66)
  FalseNegative nam [23,23] = R16
  FalseNegative nam [24,25] = BF Goodrich

2016-11-02 16:04:12,360 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 14 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107588.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107588.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #355 from articles/00107588 from sent2

Text  : Filharmonia stawia na gości zza wschodniej granicy
Tokens: 1__________ 2_____ 3_ 4____ 5__ 6_________ 7______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Filharmonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #357 from articles/00107588 from sent4

Text  : Opera i Filharmonia chce jednak jeszcze bardziej otworzyć się na słuchaczy zza wschodniej granicy i  specjalnie dla nich przygotowała ulotki z  programem .
Tokens: 1____ 2 3__________ 4___ 5_____ 6______ 7_______ 8_______ 9__ 10 11_______ 12_ 13________ 14_____ 15 16________ 17_ 18__ 19__________ 20____ 21 22_______ 23

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Filharmonia (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,3] = Opera i Filharmonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #359 from articles/00107588 from sent6

Text  : Filharmonia dla wszystkich
Tokens: 1__________ 2__ 3_________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Filharmonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #361 from articles/00107588 from sent8

Text  : Opera i Filharmonia chce jednak jeszcze bardziej otworzyć się na słuchaczy zza wschodniej granicy i  specjalnie dla nich przygotowała ulotki z  programem .
Tokens: 1____ 2 3__________ 4___ 5_____ 6______ 7_______ 8_______ 9__ 10 11_______ 12_ 13________ 14_____ 15 16________ 17_ 18__ 19__________ 20____ 21 22_______ 23

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Filharmonia (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,3] = Opera i Filharmonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #368 from articles/00107588 from sent15

Text  : - Mamy nadzieję , że ten kalendarz pozwoli Państwu podążać za naszymi wydarzeniami ,  być naszym partnerem ,  zaszczycać nas i  artystów swoją obecnością -  mówi Roberto Skolmowski ,  szef Opery i  Filharmonii Podlaskiej .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4 5_ 6__ 7________ 8______ 9______ 10_____ 11 12_____ 13__________ 14 15_ 16____ 17_______ 18 19________ 20_ 21 22______ 23___ 24________ 25 26__ 27_____ 28________ 29 30__ 31___ 32 33_________ 34________ 35

Chunks:
  TruePositive nam [27,28] = Roberto Skolmowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = Państwu (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [31,31] = Opery (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [33,34] = Filharmonii Podlaskiej (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [31,34] = Opery i Filharmonii Podlaskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #373 from articles/00107588 from sent20

Text  : I tak w styczniu taką gwiazdą jest dyrygent Jerzy Maksymiuk (  poprowadzi koncert 27 stycznia )  ,  a  wydarzeniem miesiąca -  koncert familijny „  Adam Wajrak opowiada o  zwierzętach ”  .
Tokens: 1 2__ 3 4_______ 5___ 6______ 7___ 8_______ 9____ 10_______ 11 12________ 13_____ 14 15______ 16 17 18 19_________ 20______ 21 22_____ 23_______ 24 25__ 26____ 27______ 28 29_________ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Jerzy Maksymiuk (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [25,26] = Adam Wajrak (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [25,29] = Adam Wajrak opowiada o zwierzętach

(ChunkerEvaluator) Sentence #375 from articles/00107588 from sent22

Text  : Koncert połączony zostanie ze szczytnym celem - zbierane będą wówczas pieniądze na Akcent Zoo ,  czyli poprawę warunków zwierzaków w  białostockim zwierzyńcu .
Tokens: 1______ 2________ 3_______ 4_ 5________ 6____ 7 8_______ 9___ 10_____ 11_______ 12 13____ 14_ 15 16___ 17_____ 18______ 19________ 20 21__________ 22________ 23

Chunks:
  FalsePositive nam [13,13] = Akcent (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,14] = Akcent Zoo

2016-11-02 16:04:12,472 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 15 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107590.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107590.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #376 from articles/00107590 from sent1

Text  : Oświęcim : kobieta zginęła w pożarze
Tokens: 1_______ 2 3______ 4______ 5 6______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Oświęcim

2016-11-02 16:04:12,499 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 16 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107591.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107591.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #385 from articles/00107591 from sent3

Text  : Toruń wprowadza ograniczenie ruchu ciężarówek o masie ponad 18 ton ,  mimo że minister transportu ,  budownictwa i  gospodarki morskiej przedłużył do 11 lutego 2012 r  .  okres bezpłatnego korzystania z  odcinka A1 Nowe Marzy -  Czerniewice .
Tokens: 1____ 2________ 3___________ 4____ 5_________ 6 7____ 8____ 9_ 10_ 11 12__ 13 14______ 15________ 16 17_________ 18 19________ 20______ 21________ 22 23 24____ 25__ 26 27 28___ 29_________ 30_________ 31 32_____ 33 34__ 35___ 36 37_________ 38

Chunks:
  TruePositive nam [37,37] = Czerniewice (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [33,35] = A1 Nowe Marzy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Toruń
  FalseNegative nam [33,33] = A1
  FalseNegative nam [34,35] = Nowe Marzy

(ChunkerEvaluator) Sentence #387 from articles/00107591 from sent5

Text  : Decyzja władz Torunia o wprowadzeniu ograniczeń wynika z obaw ,  że gdy przejazd odcinkiem autostrady A1 -  Nowe Marzy k  .  Grudziądza -  Czerniewice k  .  Torunia -  będzie płatny ,  to część kierowców jadących tranzytem wybierze drogę przez miasto ,  a  wtedy dojdzie do paraliżu komunikacyjnego .
Tokens: 1______ 2____ 3______ 4 5___________ 6_________ 7_____ 8 9___ 10 11 12_ 13______ 14_______ 15________ 16 17 18__ 19___ 20 21 22________ 23 24_________ 25 26 27_____ 28 29____ 30____ 31 32 33___ 34_______ 35______ 36_______ 37______ 38___ 39___ 40____ 41 42 43___ 44_____ 45 46______ 47_____________ 48

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Torunia (confidence=0.99)
  TruePositive nam [18,19] = Nowe Marzy (confidence=0.89)
  TruePositive nam [22,22] = Grudziądza (confidence=0.99)
  TruePositive nam [27,27] = Torunia (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [16,16] = A1 (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [15,16] = autostrady A1
  FalseNegative nam [24,24] = Czerniewice

(ChunkerEvaluator) Sentence #388 from articles/00107591 from sent6

Text  : Po oddaniu do użytkowania odcinka A1 Nowe Marzy - Czerniewice (  14 października br .  )  ówczesny minister infrastruktury Cezary Grabarczyk ,  podobnie jak w  przypadku innych autostrad ,  zdecydował ,  że przez pierwszych 90 dni przejazd będzie bezpłatny .
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4__________ 5______ 6_ 7___ 8____ 9 10_________ 11 12 13__________ 14 15 16 17______ 18______ 19____________ 20____ 21________ 22 23______ 24_ 25 26_______ 27____ 28_______ 29 30________ 31 32 33___ 34________ 35 36_ 37______ 38____ 39_______ 40

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Czerniewice (confidence=0.94)
  TruePositive nam [20,21] = Cezary Grabarczyk (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,8] = A1 Nowe Marzy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,6] = A1
  FalseNegative nam [7,8] = Nowe Marzy

2016-11-02 16:04:12,599 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 17 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107592.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107592.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #399 from articles/00107592 from sent1

Text  : Indie wycieczka - planowanie podróży i informacje praktyczne
Tokens: 1____ 2________ 3 4_________ 5______ 6 7_________ 8_________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

(ChunkerEvaluator) Sentence #400 from articles/00107592 from sent2

Text  : Indie wycieczka .
Tokens: 1____ 2________ 3

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

(ChunkerEvaluator) Sentence #403 from articles/00107592 from sent5

Text  : Indie wycieczka - wyjazd
Tokens: 1____ 2________ 3 4_____

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

(ChunkerEvaluator) Sentence #407 from articles/00107592 from sent9

Text  : Od października do marca utrzymują się niskie temperatury , co sprzyja wyprawom na Półwysep Indyjski .
Tokens: 1_ 2___________ 3_ 4____ 5________ 6__ 7_____ 8__________ 9 10 11_____ 12______ 13 14______ 15______ 16

Chunks:
  FalsePositive nam [14,14] = Półwysep (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,15] = Półwysep Indyjski

(ChunkerEvaluator) Sentence #414 from articles/00107592 from sent16

Text  : Indie wycieczka - przylot
Tokens: 1____ 2________ 3 4______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

(ChunkerEvaluator) Sentence #418 from articles/00107592 from sent20

Text  : Indie wycieczka - odlot
Tokens: 1____ 2________ 3 4____

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

(ChunkerEvaluator) Sentence #423 from articles/00107592 from sent25

Text  : Indie wiza
Tokens: 1____ 2___

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

(ChunkerEvaluator) Sentence #431 from articles/00107592 from sent33

Text  : Indie szczepienia
Tokens: 1____ 2__________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Indie

2016-11-02 16:04:12,713 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 18 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107594.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107594.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #438 from articles/00107594 from sent3

Text  : Here , after my show trial and four and a  half months in a  cell ,  I  have discovered that there are no atheists in prison ,  either .
Tokens: 1___ 2 3____ 4_ 5___ 6____ 7__ 8___ 9__ 10 11__ 12____ 13 14 15__ 16 17 18__ 19________ 20__ 21___ 22_ 23 24______ 25 26____ 27 28____ 29

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Here (confidence=0.66)

(ChunkerEvaluator) Sentence #439 from articles/00107594 from sent4

Text  : When , despite unbearable pain , you are interrogated -  including in your cell -  for dozens of hours without a  break ,  and an authoritarian regime's entire system of coercion ,  including its media ,  is trying to discredit and destroy you once and for all ,  prayer becomes the only intimate ,  trusting ,  and reassuring conversation that one can have .
Tokens: 1___ 2 3______ 4_________ 5___ 6 7__ 8__ 9___________ 10 11_______ 12 13__ 14__ 15 16_ 17____ 18 19___ 20_____ 21 22___ 23 24_ 25 26___________ 27______ 28____ 29____ 30 31______ 32 33_______ 34_ 35___ 36 37 38____ 39 40_______ 41_ 42_____ 43_ 44__ 45_ 46_ 47_ 48 49____ 50_____ 51_ 52__ 53______ 54 55______ 56 57_ 58________ 59__________ 60__ 61_ 62_ 63__ 64

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = When (confidence=0.96)

(ChunkerEvaluator) Sentence #440 from articles/00107594 from sent5

Text  : God , one realizes , is one's only friend and only available family ,  because -  deprived even of access to a  trusted priest -  there is no one else in whom to confide one's worries and hopes .
Tokens: 1__ 2 3__ 4_______ 5 6_ 7____ 8___ 9_____ 10_ 11__ 12_______ 13____ 14 15_____ 16 17______ 18__ 19 20____ 21 22 23_____ 24____ 25 26___ 27 28 29_ 30__ 31 32__ 33 34_____ 35___ 36_____ 37_ 38___ 39

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = God

(ChunkerEvaluator) Sentence #444 from articles/00107594 from sent9

Text  : On the contrary , they are ignited by it :  your mind is set free from mundane concerns to ponder the inestimable and your place within it -  a  freedom of spirit that is a  truly unexpected gift this Christmas season .
Tokens: 1_ 2__ 3_______ 4 5___ 6__ 7______ 8_ 9_ 10 11__ 12__ 13 14_ 15__ 16__ 17_____ 18______ 19 20____ 21_ 22_________ 23_ 24__ 25___ 26____ 27 28 29 30_____ 31 32____ 33__ 34 35 36___ 37________ 38__ 39__ 40_______ 41____ 42

Chunks:
  FalsePositive nam [40,41] = Christmas season (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [40,40] = Christmas

(ChunkerEvaluator) Sentence #447 from articles/00107594 from sent12

Text  : One particular passage resonates with me as I contemplate Ukraine's plight .
Tokens: 1__ 2_________ 3______ 4________ 5___ 6_ 7_ 8 9__________ 10_______ 11____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = Ukraine's

(ChunkerEvaluator) Sentence #448 from articles/00107594 from sent13

Text  : As he awaited his approaching execution by the Nazis ,  Bonhoeffer wrote that ,  in prison ,  "  the godlessness of the world is not .  .  .  concealed but ,  rather ,  revealed ,  and is thus exposed to an unexpected light .  ”
Tokens: 1_ 2_ 3______ 4__ 5__________ 6________ 7_ 8__ 9____ 10 11________ 12___ 13__ 14 15 16____ 17 18 19_ 20_________ 21 22_ 23___ 24 25_ 26 27 28 29_______ 30_ 31 32____ 33 34______ 35 36_ 37 38__ 39_____ 40 41 42________ 43___ 44 45

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Bonhoeffer (confidence=0.77)
  FalsePositive nam [8,9] = the Nazis (confidence=0.36)

(ChunkerEvaluator) Sentence #450 from articles/00107594 from sent15

Text  : Its democratic posturing has been unmasked as cynical political theater ,  its claim to desire a  European future for Ukraine's people revealed to be a  lie ,  and the rapaciousness of its kleptocrats has been laid bare .
Tokens: 1__ 2_________ 3________ 4__ 5___ 6_______ 7_ 8______ 9________ 10_____ 11 12_ 13___ 14 15____ 16 17______ 18____ 19_ 20_______ 21____ 22______ 23 24 25 26_ 27 28_ 29_ 30___________ 31 32_ 33_________ 34_ 35__ 36__ 37__ 38

Chunks:
  TruePositive nam [20,20] = Ukraine's (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [17,17] = European (confidence=0.79)

(ChunkerEvaluator) Sentence #452 from articles/00107594 from sent17

Text  : More importantly , the suffering of Ukraine's people has also become more widely known ,  and we are no longer so alone in our plight .
Tokens: 1___ 2__________ 3 4__ 5________ 6_ 7________ 8_____ 9__ 10__ 11____ 12__ 13____ 14___ 15 16_ 17 18_ 19 20____ 21 22___ 23 24_ 25____ 26

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Ukraine's (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [1,1] = More (confidence=0.69)

(ChunkerEvaluator) Sentence #455 from articles/00107594 from sent20

Text  : Now our European friends can no longer deny the smug vileness of the regime with which they are forced to deal .
Tokens: 1__ 2__ 3_______ 4______ 5__ 6_ 7_____ 8___ 9__ 10__ 11______ 12 13_ 14____ 15__ 16___ 17__ 18_ 19____ 20 21__ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [1,3] = Now our European (confidence=0.81)

(ChunkerEvaluator) Sentence #457 from articles/00107594 from sent22

Text  : Ukrainians will be strong knowing that they are not alone in their fight .
Tokens: 1_________ 2___ 3_ 4_____ 5______ 6___ 7___ 8__ 9__ 10___ 11 12___ 13___ 14

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Ukrainians

(ChunkerEvaluator) Sentence #464 from articles/00107594 from sent29

Text  : This Christmas , I ask my family and friends everywhere not to worry about me .
Tokens: 1___ 2________ 3 4 5__ 6_ 7_____ 8__ 9______ 10________ 11_ 12 13___ 14___ 15 16

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = This Christmas (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Christmas

(ChunkerEvaluator) Sentence #467 from articles/00107594 from sent32

Text  : Christmas is meant to mark the possibility of a new beginning for all men and women .
Tokens: 1________ 2_ 3____ 4_ 5___ 6__ 7__________ 8_ 9 10_ 11_______ 12_ 13_ 14_ 15_ 16___ 17

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Christmas

(ChunkerEvaluator) Sentence #468 from articles/00107594 from sent33

Text  : As Bonhoeffer affirmed with his last words : " This is for me .  .  .  the beginning of life .  ”
Tokens: 1_ 2_________ 3_______ 4___ 5__ 6___ 7____ 8 9 10__ 11 12_ 13 14 15 16 17_ 18_______ 19 20__ 21 22

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = As Bonhoeffer (confidence=0.46)
  FalseNegative nam [2,2] = Bonhoeffer

2016-11-02 16:04:12,904 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 19 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107596.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107596.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #470 from articles/00107596 from sent2

Text  : Blisko 330 hektarów terenu na północ od ulicy 27 Lipca obejmuje plan zagospodarowania części osiedli Jaroszówka i  Wygoda ,  którym jeszcze w  styczniu zajmą się radni .
Tokens: 1_____ 2__ 3_______ 4_____ 5_ 6_____ 7_ 8____ 9_ 10___ 11______ 12__ 13______________ 14____ 15_____ 16________ 17 18____ 19 20____ 21_____ 22 23______ 24___ 25_ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Jaroszówka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = Wygoda (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [10,10] = Lipca (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [9,10] = 27 Lipca

(ChunkerEvaluator) Sentence #472 from articles/00107596 from sent4

Text  : Blisko 330 hektarów terenu na północ od ulicy 27 Lipca obejmuje plan zagospodarowania części osiedli Jaroszówka i  Wygoda ,  którym jeszcze w  styczniu zajmą się radni .
Tokens: 1_____ 2__ 3_______ 4_____ 5_ 6_____ 7_ 8____ 9_ 10___ 11______ 12__ 13______________ 14____ 15_____ 16________ 17 18____ 19 20____ 21_____ 22 23______ 24___ 25_ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Jaroszówka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = Wygoda (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [10,10] = Lipca (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [9,10] = 27 Lipca

(ChunkerEvaluator) Sentence #473 from articles/00107596 from sent5

Text  : Jak mówi Piotr Firsowisz , szef miejskich urbanistów , są to tzw .  tereny rozwojowe miasta ,  planowane głównie pod zabudowę mieszkaniową -  ciągną się od 27 Lipca aż po osiedle Wyżyny !
Tokens: 1__ 2___ 3____ 4________ 5 6___ 7________ 8_________ 9 10 11 12_ 13 14____ 15_______ 16____ 17 18_______ 19_____ 20_ 21______ 22__________ 23 24____ 25_ 26 27 28___ 29 30 31_____ 32____ 33

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Piotr Firsowisz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Wyżyny (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,28] = Lipca (confidence=0.76)
  FalseNegative nam [27,28] = 27 Lipca

(ChunkerEvaluator) Sentence #478 from articles/00107596 from sent10

Text  : Ulica dzieli obszar objęty planem , mniej więcej symetrycznie ,  w  połowie -  opowiada o  głównych założeniach urbanista .
Tokens: 1____ 2_____ 3_____ 4_____ 5_____ 6 7____ 8_____ 9___________ 10 11 12_____ 13 14______ 15 16______ 17_________ 18_______ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Ulica (confidence=0.77)

(ChunkerEvaluator) Sentence #479 from articles/00107596 from sent11

Text  : I tak - od strony ulicy 27 Lipca miała by się pojawić zabudowa wielorodzinna z  usługami .
Tokens: 1 2__ 3 4_ 5_____ 6____ 7_ 8____ 9____ 10 11_ 12_____ 13______ 14___________ 15 16______ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [8,8] = Lipca (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [7,8] = 27 Lipca

(ChunkerEvaluator) Sentence #488 from articles/00107596 from sent20

Text  : Firsowicz mówi , że kolejnym wyzwaniem jakie stoi przed urbanistami będzie rozplanowanie obszarów na południe od 27 Lipca -  dokładnie chodzi o  nietknięte dziś działki między 27 Lipca ,  Dolistowską ,  granicą miasta o  budowanym przedłużeniem ulicy Andersa ,  które sięgnie aż do Zaścianek .
Tokens: 1________ 2___ 3 4_ 5_______ 6________ 7____ 8___ 9____ 10_________ 11____ 12___________ 13______ 14 15______ 16 17 18___ 19 20_______ 21____ 22 23________ 24__ 25_____ 26____ 27 28___ 29 30_________ 31 32_____ 33____ 34 35_______ 36___________ 37___ 38_____ 39 40___ 41_____ 42 43 44_______ 45

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Firsowicz (confidence=0.71)
  TruePositive nam [30,30] = Dolistowską (confidence=1.00)
  TruePositive nam [38,38] = Andersa (confidence=1.00)
  TruePositive nam [44,44] = Zaścianek (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [18,18] = Lipca (confidence=0.65)
  FalsePositive nam [28,28] = Lipca (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [27,28] = 27 Lipca

2016-11-02 16:04:13,014 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 20 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107598.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107598.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #490 from articles/00107598 from sent1

Text  : Mundurowi na rzeszowskim Rynku .
Tokens: 1________ 2_ 3__________ 4____ 5

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Rynku (confidence=0.80)

(ChunkerEvaluator) Sentence #491 from articles/00107598 from sent2

Text  : Dla Orkiestry [ FOTO ]
Tokens: 1__ 2________ 3 4___ 5

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Dla Orkiestry (confidence=0.79)

(ChunkerEvaluator) Sentence #495 from articles/00107598 from sent6

Text  : Na takie i wiele innych pytań musieli cierpliwie odpowiadać strażacy ,  policjanci ,  pogranicznicy ,  celnicy ,  którzy w  południe przyjechali na rzeszowski Rynek swoimi wozami
Tokens: 1_ 2____ 3 4____ 5_____ 6____ 7______ 8_________ 9_________ 10______ 11 12________ 13 14___________ 15 16_____ 17 18____ 19 20______ 21_________ 22 23________ 24___ 25____ 26____

Chunks:
  FalsePositive nam [24,24] = Rynek (confidence=0.62)

(ChunkerEvaluator) Sentence #497 from articles/00107598 from sent8

Text  : Tu jest dla dzieci mnóstwo atrakcji - taką rozmowę podsłuchała m  w  południe na Rynku .
Tokens: 1_ 2___ 3__ 4_____ 5______ 6_______ 7 8___ 9______ 10_________ 11 12 13______ 14 15___ 16

Chunks:
  FalsePositive nam [15,15] = Rynku (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #499 from articles/00107598 from sent10

Text  : Bo rzeczywiście na Rynku sporo się działo .
Tokens: 1_ 2___________ 3_ 4____ 5____ 6__ 7_____ 8

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Rynku (confidence=0.83)

(ChunkerEvaluator) Sentence #505 from articles/00107598 from sent16

Text  : Razem z wyposażeniem to auto jest warte 1 , 5  mln zl -  mówi chorąży Anna Michalska z  Bieszczadzkiego Oddziału Straży Granicznej .
Tokens: 1____ 2 3___________ 4_ 5___ 6___ 7____ 8 9 10 11_ 12 13 14__ 15_____ 16__ 17_______ 18 19_____________ 20______ 21____ 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = Anna Michalska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,22] = Bieszczadzkiego Oddziału Straży Granicznej (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [12,12] = zl

(ChunkerEvaluator) Sentence #511 from articles/00107598 from sent22

Text  : - Elma szuka narkotyków - mówi jej przewodnik .
Tokens: 1 2___ 3____ 4_________ 5 6___ 7__ 8_________ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Elma

(ChunkerEvaluator) Sentence #512 from articles/00107598 from sent23

Text  : Co chwilę w kolejną rundę wokół Rynku ruszał quad ,  na którym pogranicznik woził kolejne dziecko .
Tokens: 1_ 2_____ 3 4______ 5____ 6____ 7____ 8_____ 9___ 10 11 12____ 13__________ 14___ 15_____ 16_____ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Rynku (confidence=0.97)

(ChunkerEvaluator) Sentence #520 from articles/00107598 from sent31

Text  : Na Rynku rozstawiły się także kramy z balonami , serduszkami i  jarmarcznymi gadżetami .
Tokens: 1_ 2____ 3_________ 4__ 5____ 6____ 7 8_______ 9 10_________ 11 12__________ 13_______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Rynku (confidence=0.86)

2016-11-02 16:04:13,109 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 21 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107601.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107601.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #523 from articles/00107601 from sent3

Text  : Specjalizuje się przede wszystkim w fotografii ślubnej , współtworzy WhiteSmoke Studio ,  jest laureatem konkursów organizowanych przez The Wedding Photojournalist Association ,  The Artistic Guild of the Wedding Photojournalist Association i  The International Society of Professional Wedding Photographers .
Tokens: 1___________ 2__ 3_____ 4________ 5 6_________ 7______ 8 9__________ 10________ 11____ 12 13__ 14_______ 15_______ 16____________ 17___ 18_ 19_____ 20_____________ 21_________ 22 23_ 24______ 25___ 26 27_ 28_____ 29_____________ 30_________ 31 32_ 33___________ 34_____ 35 36__________ 37_____ 38___________ 39

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = WhiteSmoke Studio (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,21] = The Wedding Photojournalist Association (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [23,25] = The Artistic Guild (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,30] = Wedding Photojournalist Association (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [32,34] = The International Society (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [36,38] = Professional Wedding Photographers (confidence=0.61)
  FalseNegative nam [23,30] = The Artistic Guild of the Wedding Photojournalist Association
  FalseNegative nam [32,38] = The International Society of Professional Wedding Photographers

2016-11-02 16:04:13,148 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 22 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107603.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107603.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #537 from articles/00107603 from sent9

Text  : A . P .
Tokens: 1 2 3 4

Chunks:
  FalseNegative nam [1,4] = A . P .

2016-11-02 16:04:13,172 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 23 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107606.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107606.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #539 from articles/00107606 from sent2

Text  : GIEŁDA - SPÓŁKI - KOMUNIKAT - MOSTALZAB
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4 5________ 6 7________

Chunks:
  FalsePositive nam [5,7] = KOMUNIKAT - MOSTALZAB (confidence=0.48)
  FalseNegative nam [7,7] = MOSTALZAB

(ChunkerEvaluator) Sentence #540 from articles/00107606 from sent3

Text  : Raport bieżący 131 / 2002 Zarząd Mostostal Zabrze - Holding S  .  A  .  (  Emitent )  informuje ,  że Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie Akcjonariuszy kontynuując w  dniu 31 października 2002 r  .  powołało w  skład Rady Nadzorczej następujące osoby :
Tokens: 1_____ 2______ 3__ 4 5___ 6_____ 7________ 8_____ 9 10_____ 11 12 13 14 15 16_____ 17 18_______ 19 20 21__________ 22___ 23__________ 24___________ 25_________ 26 27__ 28 29__________ 30__ 31 32 33______ 34 35___ 36__ 37________ 38_________ 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Emitent (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,24] = Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie Akcjonariuszy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [36,37] = Rady Nadzorczej (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,8] = Zarząd Mostostal Zabrze (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [10,14] = Holding S . A . (confidence=0.84)
  FalseNegative nam [6,14] = Zarząd Mostostal Zabrze - Holding S . A .

(ChunkerEvaluator) Sentence #541 from articles/00107606 from sent4

Text  : Członek RN Artur Nieradko 39 lat Wykształcenie : wyższe ekonomiczne absolwent SGPiS ,  Wydział Handlu Zagranicznego
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4_______ 5_ 6__ 7____________ 8 9_____ 10_________ 11_______ 12___ 13 14_____ 15____ 16___________

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = RN (confidence=0.65)
  TruePositive nam [3,4] = Artur Nieradko (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,12] = SGPiS (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,16] = Wydział Handlu Zagranicznego (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [7,7] = Wykształcenie (confidence=0.69)

(ChunkerEvaluator) Sentence #542 from articles/00107606 from sent5

Text  : Przebieg pracy zawodowej : 04 . 2002 - 09 .  2002 Bank Handlowy w  Warszawie S  .  A  .  ,  Dyrektor Zarządzający 03 .  1998 -  04 .  2002 Bank Handlowy w  Warszawie S  .  A  .  ,  początkowo Członek a  następnie Wiceprezes Zarządu 07 .  1997 -  02 .  1998 Bank Handlowy w  Warszawie S  .  A  .  ,  Dyrektor Centrum Operacji Kapitałowych -  V  Oddział Banku w  Warszawie (  Dom Maklerski )  10 .  1996 -  06 .  1997 Bank Handlowy w  Warszawie S  .  A  .  ,  Pełnomocnik Zarządu ds .  Prywatyzacji Banku ,  Dyrektor Biura 05  .   1992 -   10  .   1996 Bank Handlowy w   Warszawie S   .   A   .   ,   Zastępca Dyrektora ,   Departament Usług Agencyjnych 02  .   1990 -   05  .   1992 Ministerstwo Finansów ,   Zastępca Dyrektora ,   Departament Zagraniczny
Tokens: 1_______ 2____ 3________ 4 5_ 6 7___ 8 9_ 10 11__ 12__ 13______ 14 15_______ 16 17 18 19 20 21______ 22__________ 23 24 25__ 26 27 28 29__ 30__ 31______ 32 33_______ 34 35 36 37 38 39________ 40_____ 41 42_______ 43________ 44_____ 45 46 47__ 48 49 50 51__ 52__ 53______ 54 55_______ 56 57 58 59 60 61______ 62_____ 63______ 64__________ 65 66 67_____ 68___ 69 70_______ 71 72_ 73_______ 74 75 76 77__ 78 79 80 81__ 82__ 83______ 84 85_______ 86 87 88 89 90 91_________ 92_____ 93 94 95__________ 96___ 97 98______ 99___ 100 101 102_ 103 104 105 106_ 107_ 108_____ 109 110______ 111 112 113 114 115 116_____ 117______ 118 119________ 120__ 121________ 122 123 124_ 125 126 127 128_ 129_________ 130_____ 131 132_____ 133______ 134 135________ 136________

Chunks:
  TruePositive nam [62,64] = Centrum Operacji Kapitałowych (confidence=0.57)
  TruePositive nam [70,70] = Warszawie (confidence=0.99)
  TruePositive nam [72,73] = Dom Maklerski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [135,136] = Departament Zagraniczny (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,13] = Bank Handlowy (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [15,18] = Warszawie S . A (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [21,22] = Dyrektor Zarządzający (confidence=0.61)
  FalsePositive nam [30,31] = Bank Handlowy (confidence=0.65)
  FalsePositive nam [33,36] = Warszawie S . A (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [40,40] = Członek (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [52,53] = Bank Handlowy (confidence=0.60)
  FalsePositive nam [55,58] = Warszawie S . A (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [66,68] = V Oddział Banku (confidence=0.52)
  FalsePositive nam [82,83] = Bank Handlowy (confidence=0.63)
  FalsePositive nam [85,88] = Warszawie S . A (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [95,96] = Prywatyzacji Banku (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [98,108] = Dyrektor Biura 05 . 1992 - 10 . 1996 Bank Handlowy (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [110,113] = Warszawie S . A (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [116,117] = Zastępca Dyrektora (confidence=0.46)
  FalsePositive nam [119,130] = Departament Usług Agencyjnych 02 . 1990 - 05 . 1992 Ministerstwo Finansów (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [132,133] = Zastępca Dyrektora (confidence=0.42)
  FalseNegative nam [12,19] = Bank Handlowy w Warszawie S . A .
  FalseNegative nam [30,37] = Bank Handlowy w Warszawie S . A .
  FalseNegative nam [44,44] = Zarządu
  FalseNegative nam [52,59] = Bank Handlowy w Warszawie S . A .
  FalseNegative nam [68,68] = Banku
  FalseNegative nam [82,89] = Bank Handlowy w Warszawie S . A .
  FalseNegative nam [92,92] = Zarządu
  FalseNegative nam [96,96] = Banku
  FalseNegative nam [107,114] = Bank Handlowy w Warszawie S . A .
  FalseNegative nam [119,121] = Departament Usług Agencyjnych
  FalseNegative nam [129,130] = Ministerstwo Finansów

(ChunkerEvaluator) Sentence #543 from articles/00107606 from sent6

Text  : Pełnione funkcje w radach nadzorczych spółek : Przewodniczący Rady Nadzorczej 8  NFI Octava S  .  A  .  Przewodniczący Rady Nadzorczej Banku Rozwoju Cukrownictwa S  .  A  .  Wiceprzewodniczący Rady Nadzorczej PKO /  Handlowy PTE S  .  A  .  Członek Rady Nadzorczej Polimex -  Cekop S  .  A  .  Członek Rady Nadzorczej KPK Sp .  z  o  .  o  .  Członek Rady Dyrektorów NIF Fund PLC
Tokens: 1_______ 2______ 3 4_____ 5__________ 6_____ 7 8_____________ 9___ 10________ 11 12_ 13____ 14 15 16 17 18____________ 19__ 20________ 21___ 22_____ 23__________ 24 25 26 27 28________________ 29__ 30________ 31_ 32 33______ 34_ 35 36 37 38 39_____ 40__ 41________ 42_____ 43 44___ 45 46 47 48 49_____ 50__ 51________ 52_ 53 54 55 56 57 58 59 60_____ 61__ 62________ 63_ 64__ 65_

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Rady Nadzorczej (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [12,53] = NFI Octava S . A . Przewodniczący Rady Nadzorczej Banku Rozwoju Cukrownictwa S . A . Wiceprzewodniczący Rady Nadzorczej PKO / Handlowy PTE S . A . Członek Rady Nadzorczej Polimex - Cekop S . A . Członek Rady Nadzorczej KPK Sp (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [60,62] = Członek Rady Dyrektorów (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [63,65] = NIF Fund PLC (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [12,17] = NFI Octava S . A .
  FalseNegative nam [19,27] = Rady Nadzorczej Banku Rozwoju Cukrownictwa S . A .
  FalseNegative nam [29,38] = Rady Nadzorczej PKO / Handlowy PTE S . A .
  FalseNegative nam [40,48] = Rady Nadzorczej Polimex - Cekop S . A .
  FalseNegative nam [50,59] = Rady Nadzorczej KPK Sp . z o . o .
  FalseNegative nam [61,65] = Rady Dyrektorów NIF Fund PLC

(ChunkerEvaluator) Sentence #545 from articles/00107606 from sent8

Text  : Ponadto w dniu 31 października NWZA powołało w skład Rady Nadzorczej Emitenta Pana Pawła Gorczycę oraz Pana Krzysztofa Pernacha .
Tokens: 1______ 2 3___ 4_ 5___________ 6___ 7_______ 8 9____ 10__ 11________ 12______ 13__ 14___ 15______ 16__ 17__ 18________ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = NWZA (confidence=0.79)
  TruePositive nam [14,15] = Pawła Gorczycę (confidence=0.61)
  TruePositive nam [18,19] = Krzysztofa Pernacha (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [10,13] = Rady Nadzorczej Emitenta Pana (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,12] = Rady Nadzorczej Emitenta

2016-11-02 16:04:13,282 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 24 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107607.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107607.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #566 from articles/00107607 from sent20

Text  : Przyczyna pożaru Ściany zewnętrzne budynku zostały docieplone w 2007 roku .
Tokens: 1________ 2_____ 3_____ 4_________ 5______ 6______ 7_________ 8 9___ 10__ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Ściany (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #583 from articles/00107607 from sent37

Text  : Organizacja Brandfolkenes ( Duński Związek Straży Pożarnej ) zwraca przy tym uwagę na znaczenie poprawnego montażu materiałów izolacyjnych .
Tokens: 1__________ 2____________ 3 4_____ 5______ 6_____ 7_______ 8 9_____ 10__ 11_ 12___ 13 14_______ 15________ 16_____ 17________ 18__________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [4,7] = Duński Związek Straży Pożarnej (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [1,2] = Organizacja Brandfolkenes (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [2,2] = Brandfolkenes

2016-11-02 16:04:13,488 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 25 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107609.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107609.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #595 from articles/00107609 from sent2

Text  : Agnieszka Radwańska wystąpi w 1 / 8 finału wielkoszlemowego Australian Open na twardych kortach w  Melbourne Park (  z  pulą nagród 26 mln dol .  austral .  )  .
Tokens: 1________ 2________ 3______ 4 5 6 7 8_____ 9_______________ 10________ 11__ 12 13______ 14_____ 15 16_______ 17__ 18 19 20__ 21____ 22 23_ 24_ 25 26_____ 27 28 29

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Agnieszka Radwańska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [10,11] = Australian Open (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Melbourne Park (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [24,27] = dol . austral .

(ChunkerEvaluator) Sentence #599 from articles/00107609 from sent6

Text  : Natomiast krakowianka starała się ze spokojem rozstrzygać wymiany z kontry i  zmuszać rywalkę do biegania między narożnikami kortu ,  a  także do siatki ,  do zabójczych dropszotów .
Tokens: 1________ 2__________ 3______ 4__ 5_ 6_______ 7__________ 8______ 9 10____ 11 12_____ 13_____ 14 15______ 16____ 17_________ 18___ 19 20 21___ 22 23____ 24 25 26________ 27________ 28

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = krakowianka

(ChunkerEvaluator) Sentence #606 from articles/00107609 from sent13

Text  : Przewaga krakowianki w punktach wyniosła 32 - 19 .
Tokens: 1_______ 2__________ 3 4_______ 5_______ 6_ 7 8_ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = krakowianki

(ChunkerEvaluator) Sentence #613 from articles/00107609 from sent20

Text  : Przewaga w krakowianki w zdobytych punktach wyniosła 59 - 39
Tokens: 1_______ 2 3__________ 4 5________ 6_______ 7_______ 8_ 9 10

Chunks:
  FalseNegative nam [3,3] = krakowianki

(ChunkerEvaluator) Sentence #614 from articles/00107609 from sent21

Text  : Radwańska przez cały czas starała się zmieniać rytm , a  przede wszystkim grać niskie szybkie piłki ,  uniemożliwiające ataki przeciwniczce .
Tokens: 1________ 2____ 3___ 4___ 5______ 6__ 7_______ 8___ 9 10 11____ 12_______ 13__ 14____ 15_____ 16___ 17 18______________ 19___ 20___________ 21

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Radwańska

(ChunkerEvaluator) Sentence #621 from articles/00107609 from sent28

Text  : Wówczas na korcie ziemnym lepsza okazała się krakowianka 6 :  4  ,  6  :  1  .
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4______ 5_____ 6______ 7__ 8__________ 9 10 11 12 13 14 15 16

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = krakowianka

(ChunkerEvaluator) Sentence #622 from articles/00107609 from sent29

Text  : Awans do 1 / 8 finału w Australian Open dał jej premię w  wysokości 109 500 tysięcy dolarów australijskich .
Tokens: 1____ 2_ 3 4 5 6_____ 7 8_________ 9___ 10_ 11_ 12____ 13 14_______ 15_ 16_ 17_____ 18_____ 19____________ 20

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Australian Open (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [18,18] = dolarów

(ChunkerEvaluator) Sentence #624 from articles/00107609 from sent31

Text  : Musi tylko wygrać w niedzielę z Niemką Julią Goerges (  nr 22 .  )  .
Tokens: 1___ 2____ 3_____ 4 5________ 6 7_____ 8____ 9______ 10 11 12 13 14 15

Chunks:
  FalsePositive nam [7,9] = Niemką Julią Goerges (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = Niemką
  FalseNegative nam [8,9] = Julią Goerges

(ChunkerEvaluator) Sentence #626 from articles/00107609 from sent33

Text  : Radwańska startuje w Melbourne również w grze podwójnej , w  parze ze Słowaczką Danielą Hantuchovą .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4________ 5______ 6 7___ 8________ 9 10 11___ 12 13_______ 14_____ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Melbourne (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,15] = Słowaczką Danielą Hantuchovą (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [1,1] = Radwańska
  FalseNegative nam [13,13] = Słowaczką
  FalseNegative nam [14,15] = Danielą Hantuchovą

(ChunkerEvaluator) Sentence #627 from articles/00107609 from sent34

Text  : Duet rozstawiony z numerem ósmym zmierzy się w sobotę w  drugiej rundzie z  Austriaczką Tamirą Paszek i  Niemką Jasmin Woehr .
Tokens: 1___ 2__________ 3 4______ 5____ 6______ 7__ 8 9_____ 10 11_____ 12_____ 13 14_________ 15____ 16____ 17 18____ 19____ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Niemką (confidence=0.79)
  TruePositive nam [19,20] = Jasmin Woehr (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [14,16] = Austriaczką Tamirą Paszek (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,14] = Austriaczką
  FalseNegative nam [15,16] = Tamirą Paszek

2016-11-02 16:04:13,651 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 26 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107610.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107610.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #628 from articles/00107610 from sent1

Text  : Krzemowa dolina wśród mazurskich jezior ?
Tokens: 1_______ 2_____ 3____ 4_________ 5_____ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [1,2] = Krzemowa dolina

2016-11-02 16:04:13,693 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 27 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107612.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107612.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #641 from articles/00107612 from sent4

Text  : Spotkanie poprowadzi dominikanin o . Roman Bielecki redaktor naczelny miesięcznika „  W  drodze ”  .
Tokens: 1________ 2_________ 3__________ 4 5 6____ 7_______ 8_______ 9_______ 10__________ 11 12 13____ 14 15

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Roman Bielecki (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,13] = W drodze

2016-11-02 16:04:13,710 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 28 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107614.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107614.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #643 from articles/00107614 from sent2

Text  : Fani „ Tańca z gwiazdami ” i pary Urbańska -  Józefowicz nie mogą tego przegapić .
Tokens: 1___ 2 3____ 4 5________ 6 7 8___ 9_______ 10 11________ 12_ 13__ 14__ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Tańca z gwiazdami (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [9,11] = Urbańska - Józefowicz (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [9,9] = Urbańska
  FalseNegative nam [11,11] = Józefowicz

2016-11-02 16:04:13,746 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 29 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107617.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107617.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #654 from articles/00107617 from sent5

Text  : W pierwszej połowie sobotniego sparingu z nowych zagrał tylko Paweł Bocian ,  w  drugiej :  Rafał Kosiec ,  Kamil Bartosiewicz ,  Koreańczyk Kang Jung -  hun ,  Sebastian Olczak ,  Łukasz Tumicz ,  Michał Osiński i  Jakub Zabłocki .
Tokens: 1 2________ 3______ 4_________ 5_______ 6 7_____ 8_____ 9____ 10___ 11____ 12 13 14_____ 15 16___ 17____ 18 19___ 20__________ 21 22________ 23__ 24__ 25 26_ 27 28_______ 29____ 30 31____ 32____ 33 34____ 35_____ 36 37___ 38______ 39

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Paweł Bocian (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Rafał Kosiec (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Kamil Bartosiewicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,22] = Koreańczyk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,29] = Sebastian Olczak (confidence=1.00)
  TruePositive nam [31,32] = Łukasz Tumicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,35] = Michał Osiński (confidence=1.00)
  TruePositive nam [37,38] = Jakub Zabłocki (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [23,24] = Kang Jung (confidence=0.78)
  FalseNegative nam [23,26] = Kang Jung - hun

(ChunkerEvaluator) Sentence #657 from articles/00107617 from sent8

Text  : Zostaje przy al . Unii Amerykanin Janson Villagomez .
Tokens: 1______ 2___ 3_ 4 5___ 6_________ 7_____ 8_________ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Janson Villagomez (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [5,6] = Unii Amerykanin (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,5] = Unii
  FalseNegative nam [6,6] = Amerykanin

(ChunkerEvaluator) Sentence #680 from articles/00107617 from sent31

Text  : ŁKS - OKS 1945 OLSZTYN 1 : 0
Tokens: 1__ 2 3__ 4___ 5______ 6 7 8

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = ŁKS (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,3] = OKS (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [5,5] = OLSZTYN (confidence=0.60)
  FalseNegative nam [3,5] = OKS 1945 OLSZTYN

(ChunkerEvaluator) Sentence #681 from articles/00107617 from sent32

Text  : Gol : Saganowski ( 34 . )
Tokens: 1__ 2 3_________ 4 5_ 6 7

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Saganowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Gol (confidence=0.74)

(ChunkerEvaluator) Sentence #682 from articles/00107617 from sent33

Text  : ŁKS ( I połowa ) : Wyparło - Stefańczyk ,  Łabędzki ,  Klepczarek ,  Romańczuk -  Łobodziński ,  Kłus ,  Bocian ,  Pruchnik ,  A  .  Papikjan -  Saganowski ;  II połowa :  Wyparło (  65 .
Tokens: 1__ 2 3 4_____ 5 6 7______ 8 9_________ 10 11______ 12 13________ 14 15_______ 16 17_________ 18 19__ 20 21____ 22 23______ 24 25 26 27______ 28 29________ 30 31 32____ 33 34_____ 35 36 37

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = ŁKS (confidence=0.99)
  TruePositive nam [11,11] = Łabędzki (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,13] = Klepczarek (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,19] = Kłus (confidence=0.99)
  TruePositive nam [21,21] = Bocian (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,23] = Pruchnik (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = Stefańczyk (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [15,15] = Romańczuk (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [17,17] = Łobodziński (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [25,27] = A . Papikjan (confidence=0.75)
  FalsePositive nam [29,29] = Saganowski (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [7,9] = Wyparło - Stefańczyk
  FalseNegative nam [15,17] = Romańczuk - Łobodziński
  FalseNegative nam [25,29] = A . Papikjan - Saganowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #684 from articles/00107617 from sent35

Text  : Szczot ) , Kang Jung - hun , W .  Papikjan -  Zabłocki .
Tokens: 1_____ 2 3 4___ 5___ 6 7__ 8 9 10 11______ 12 13______ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [4,5] = Kang Jung (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,11] = W . Papikjan (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [13,13] = Zabłocki (confidence=0.73)
  FalseNegative nam [1,1] = Szczot
  FalseNegative nam [4,7] = Kang Jung - hun
  FalseNegative nam [9,13] = W . Papikjan - Zabłocki

2016-11-02 16:04:13,875 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 30 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107619.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107619.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #686 from articles/00107619 from sent2

Text  : REAS opublikował informację o sytuacji rynku nowych mieszkań w Polsce po IV kwartale 2011 r  .
Tokens: 1___ 2__________ 3_________ 4 5_______ 6____ 7_____ 8_______ 9 10____ 11 12 13______ 14__ 15 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = REAS (confidence=0.85)
  TruePositive nam [10,10] = Polsce (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = IV (confidence=0.91)

(ChunkerEvaluator) Sentence #688 from articles/00107619 from sent4

Text  : REAS opublikował informację o sytuacji rynku nowych mieszkań w Polsce po IV kwartale 2011 r  .
Tokens: 1___ 2__________ 3_________ 4 5_______ 6____ 7_____ 8_______ 9 10____ 11 12 13______ 14__ 15 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = REAS (confidence=0.85)
  TruePositive nam [10,10] = Polsce (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = IV (confidence=0.91)

(ChunkerEvaluator) Sentence #694 from articles/00107619 from sent10

Text  : Rząd musi zwiększyć dochody budżetu , a to oznacza w  warunkach wolniejszego wzrostu mniej pieniędzy w  kieszeniach obywateli ,  także tych ,  którzy chcieli by kupić nowe mieszkanie .
Tokens: 1___ 2___ 3________ 4______ 5______ 6 7 8_ 9______ 10 11_______ 12__________ 13_____ 14___ 15_______ 16 17_________ 18_______ 19 20___ 21__ 22 23____ 24_____ 25 26___ 27__ 28________ 29

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Rząd

(ChunkerEvaluator) Sentence #701 from articles/00107619 from sent17

Text  : Więcej informacji o sytuacji na rynku znajdą Państwo w publikacji "  Rynek Mieszkaniowy w  Polsce -  IV kw .  2011 "  dostępnej na www.reas.pl
Tokens: 1_____ 2_________ 3 4_______ 5_ 6____ 7_____ 8______ 9 10________ 11 12___ 13__________ 14 15____ 16 17 18 19 20__ 21 22_______ 23 24_________

Chunks:
  FalsePositive nam [8,8] = Państwo (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [12,13] = Rynek Mieszkaniowy (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [15,15] = Polsce (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,20] = Rynek Mieszkaniowy w Polsce - IV kw . 2011
  FalseNegative nam [24,24] = www.reas.pl

2016-11-02 16:04:13,985 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 31 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107626.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107626.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #708 from articles/00107626 from sent1

Text  : Grecja zmęczyła inwestorów , opadł zapał do kupowania akcji i  złotego
Tokens: 1_____ 2_______ 3_________ 4 5____ 6____ 7_ 8________ 9____ 10 11_____

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = złotego (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [1,1] = Grecja

(ChunkerEvaluator) Sentence #710 from articles/00107626 from sent3

Text  : Kurs złotego słabo zareagował na decyzję i komentarze RPP w  sprawie zmian stóp procentowych .
Tokens: 1___ 2______ 3____ 4_________ 5_ 6______ 7 8_________ 9__ 10 11_____ 12___ 13__ 14__________ 15

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = RPP (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [2,2] = złotego

(ChunkerEvaluator) Sentence #719 from articles/00107626 from sent12

Text  : Euro podrożało do 4 , 18 zł , a dolar do 3  ,  16 zł .
Tokens: 1___ 2________ 3_ 4 5 6_ 7_ 8 9 10___ 11 12 13 14 15 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Euro (confidence=0.78)
  TruePositive nam [7,7] = zł (confidence=0.92)
  TruePositive nam [15,15] = zł (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [10,10] = dolar

(ChunkerEvaluator) Sentence #725 from articles/00107626 from sent18

Text  : Złoty nieco odrabia straty - dolar potaniał do 3 ,  14 zł .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4_____ 5 6____ 7_______ 8_ 9 10 11 12 13

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = zł (confidence=0.79)
  FalseNegative nam [1,1] = Złoty
  FalseNegative nam [6,6] = dolar

(ChunkerEvaluator) Sentence #731 from articles/00107626 from sent24

Text  : Inwestorzy giełdowi nadal czekają z optymizmem , bo indeksy utrzymują się na plusach ,  ale na rynku walutowym złoty umiarkowanie słabnie .
Tokens: 1_________ 2_______ 3____ 4______ 5 6_________ 7 8_ 9______ 10_______ 11_ 12 13_____ 14 15_ 16 17___ 18_______ 19___ 20__________ 21_____ 22

Chunks:
  FalseNegative nam [19,19] = złoty

(ChunkerEvaluator) Sentence #732 from articles/00107626 from sent25

Text  : Euro podrożało do 4 . 18 zł , dolar do 3  ,  15 zł ,  a  frank kosztuje znowu nieco ponad 3  ,  45 zł .
Tokens: 1___ 2________ 3_ 4 5 6_ 7_ 8 9____ 10 11 12 13 14 15 16 17___ 18______ 19___ 20___ 21___ 22 23 24 25 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Euro (confidence=0.78)
  TruePositive nam [7,7] = zł (confidence=0.99)
  TruePositive nam [14,14] = zł (confidence=0.96)
  TruePositive nam [25,25] = zł (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [9,9] = dolar
  FalseNegative nam [17,17] = frank

(ChunkerEvaluator) Sentence #746 from articles/00107626 from sent39

Text  : Nasz indeks blue chipów zszedł minimalnie pod kreskę , co kontrastuje ze zwyżkami utrzymującymi się przeważnie w  Europie .
Tokens: 1___ 2_____ 3___ 4_____ 5_____ 6_________ 7__ 8_____ 9 10 11_________ 12 13______ 14___________ 15_ 16________ 17 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Europie (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,4] = blue chipów

(ChunkerEvaluator) Sentence #750 from articles/00107626 from sent43

Text  : Bank inwestycyjny Goldman Sachs podniósł cenę docelową dla Budimeksu z  90 do 93 zł i  rekomenduje „  neutralnie ”  .
Tokens: 1___ 2___________ 3______ 4____ 5_______ 6___ 7_______ 8__ 9________ 10 11 12 13 14 15 16_________ 17 18________ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Goldman Sachs (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = zł (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = Budimeksu (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #753 from articles/00107626 from sent46

Text  : Zmiana kursu eurodolara nadal oscyluje wokół zera , ale złoty zaczął lekko tracić .
Tokens: 1_____ 2____ 3_________ 4____ 5_______ 6____ 7___ 8 9__ 10___ 11____ 12___ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = złoty (confidence=0.70)
  FalseNegative nam [3,3] = eurodolara

(ChunkerEvaluator) Sentence #754 from articles/00107626 from sent47

Text  : Euro podrożało do 4 , 17 zł , dolar i  frank jeszcze są minimalnie słabsze niż we wtorek :  dolar kosztuje 3  ,  14 zł ,  frank -  3  ,  44 zł .
Tokens: 1___ 2________ 3_ 4 5 6_ 7_ 8 9____ 10 11___ 12_____ 13 14________ 15_____ 16_ 17 18____ 19 20___ 21______ 22 23 24 25 26 27___ 28 29 30 31 32 33

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Euro (confidence=0.78)
  TruePositive nam [7,7] = zł (confidence=0.98)
  TruePositive nam [25,25] = zł (confidence=0.99)
  TruePositive nam [32,32] = zł (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [9,9] = dolar
  FalseNegative nam [11,11] = frank
  FalseNegative nam [20,20] = dolar
  FalseNegative nam [27,27] = frank

(ChunkerEvaluator) Sentence #761 from articles/00107626 from sent54

Text  : Złoty lekko umacnia się do wszystkich walut przy stabilnym eurodolarze .
Tokens: 1____ 2____ 3______ 4__ 5_ 6_________ 7____ 8___ 9________ 10_________ 11

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Złoty (confidence=0.77)
  FalsePositive nam [9,10] = stabilnym eurodolarze (confidence=0.57)
  FalseNegative nam [10,10] = eurodolarze

(ChunkerEvaluator) Sentence #783 from articles/00107626 from sent76

Text  : Euro kosztuje 4 , 16 zł , dolar - 3  ,  13 zł ,  frank -  3  ,  43 zł .
Tokens: 1___ 2_______ 3 4 5_ 6_ 7 8____ 9 10 11 12 13 14 15___ 16 17 18 19 20 21

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Euro (confidence=0.71)
  TruePositive nam [6,6] = zł (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,13] = zł (confidence=0.98)
  TruePositive nam [20,20] = zł (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [8,8] = dolar
  FalseNegative nam [15,15] = frank

2016-11-02 16:04:14,396 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 32 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107627.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107627.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #802 from articles/00107627 from sent18

Text  : Nie chcemy dopuścić by po cichu zrobiono to za naszymi plecami -  mówi TOK FM Tomasz Marciniak -  współorganizator poznańskiego protestu .
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4_ 5_ 6____ 7_______ 8_ 9_ 10_____ 11_____ 12 13__ 14_ 15 16____ 17_______ 18 19______________ 20__________ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = Tomasz Marciniak (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [14,14] = TOK (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [15,15] = FM (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [14,15] = TOK FM

(ChunkerEvaluator) Sentence #804 from articles/00107627 from sent20

Text  : Na ewentualną odmowną decyzję czekamy do piątku , do godziny 14stej .
Tokens: 1_ 2_________ 3______ 4______ 5______ 6_ 7_____ 8 9_ 10_____ 11____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [11,11] = 14stej (confidence=0.53)

2016-11-02 16:04:14,492 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 33 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107628.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107628.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #812 from articles/00107628 from sent1

Text  : Sąd zdecydował : musicie przeprosić Kruczkowskiego
Tokens: 1__ 2_________ 3 4______ 5_________ 6_____________

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Kruczkowskiego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Sąd

(ChunkerEvaluator) Sentence #829 from articles/00107628 from sent18

Text  : - Sąd w Świdnicy jednoznacznie stwierdził , że Piotr Kruczkowski został prezydentem z  wyniku handlowania głosami -  powtarza Mirosław Lubiński ,  który już zapowiada ,  że od zasądzonego wyroku radni się odwołają .
Tokens: 1 2__ 3 4_______ 5____________ 6_________ 7 8_ 9____ 10_________ 11____ 12_________ 13 14____ 15_________ 16_____ 17 18______ 19______ 20______ 21 22___ 23_ 24_______ 25 26 27 28_________ 29____ 30___ 31_ 32______ 33

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Świdnicy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,10] = Piotr Kruczkowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Mirosław Lubiński (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Sąd

2016-11-02 16:04:14,582 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 34 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107632.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107632.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #832 from articles/00107632 from sent3

Text  : Zaprojektowała „ Centrum medycyny naturalnej i odnowy biologicznej w Gdyni na Polance Redłowskiej ”
Tokens: 1_____________ 2 3______ 4_______ 5_________ 6 7_____ 8___________ 9 10___ 11 12_____ 13_________ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = Gdyni (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,13] = Polance Redłowskiej (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,13] = Centrum medycyny naturalnej i odnowy biologicznej w Gdyni na Polance Redłowskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #833 from articles/00107632 from sent4

Text  : - Inspiracją mojej pracy dyplomowej był Peter Zumthar , który zaprojektował w  szwajcarskim Vals termy ,  za które otrzymał prestiżową nagrodę Pritzkera .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4____ 5_________ 6__ 7____ 8______ 9 10___ 11___________ 12 13__________ 14__ 15___ 16 17 18___ 19______ 20________ 21_____ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Peter Zumthar (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,22] = Pritzkera (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [14,14] = Vals

(ChunkerEvaluator) Sentence #839 from articles/00107632 from sent10

Text  : Promotorem jej dyplomu był dr inż . arch . Jacek Poplatek z  Katedry Służby Zdrowia na Wydziale Architektury PG .
Tokens: 1_________ 2__ 3______ 4__ 5_ 6__ 7 8___ 9 10___ 11______ 12 13_____ 14____ 15_____ 16 17______ 18__________ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Jacek Poplatek (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,15] = Katedry Służby Zdrowia (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [17,19] = Wydziale Architektury PG (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [17,18] = Wydziale Architektury
  FalseNegative nam [19,19] = PG

(ChunkerEvaluator) Sentence #847 from articles/00107632 from sent18

Text  : Ich wyboru dokonali kierownicy katedr - dodaje Jan Buczkowski ,  prodziekan ds .  twórczości na Wydziale Architektury PG .
Tokens: 1__ 2_____ 3_______ 4_________ 5_____ 6 7_____ 8__ 9_________ 10 11________ 12 13 14________ 15 16______ 17__________ 18 19

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Jan Buczkowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,18] = Wydziale Architektury PG (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [16,17] = Wydziale Architektury
  FalseNegative nam [18,18] = PG

2016-11-02 16:04:14,652 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 35 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107635.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107635.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #848 from articles/00107635 from sent1

Text  : PlusLiga siatkarzy - Delecta - Skra 0 : 3
Tokens: 1_______ 2________ 3 4______ 5 6___ 7 8 9

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = PlusLiga (confidence=0.92)
  TruePositive nam [4,4] = Delecta (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [6,6] = Skra

2016-11-02 16:04:14,745 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 36 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107637.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107637.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #875 from articles/00107637 from sent2

Text  : Łódzki atak rocka czeka nas w niedzielę , 19 lutego w  klubie 4  Róże dla Lucienne .
Tokens: 1_____ 2___ 3____ 4____ 5__ 6 7________ 8 9_ 10____ 11 12____ 13 14__ 15_ 16______ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [14,14] = Róże (confidence=0.79)
  FalsePositive nam [16,16] = Lucienne (confidence=0.91)
  FalseNegative nam [13,16] = 4 Róże dla Lucienne

(ChunkerEvaluator) Sentence #877 from articles/00107637 from sent4

Text  : Jakub , Łukasz , Krzysiek i Grzesiek : ta czwórka łodzian pomknęła na początku roku lokomotywą po polskich miastach .
Tokens: 1____ 2 3_____ 4 5_______ 6 7_______ 8 9_ 10_____ 11_____ 12______ 13 14______ 15__ 16________ 17 18______ 19______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Jakub (confidence=0.72)
  TruePositive nam [3,3] = Łukasz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [5,5] = Krzysiek (confidence=1.00)
  TruePositive nam [7,7] = Grzesiek (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [11,11] = łodzian

(ChunkerEvaluator) Sentence #878 from articles/00107637 from sent5

Text  : Chłopaki z Power of Trinity nie boją się niczego .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_ 5______ 6__ 7___ 8__ 9______ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Power (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [5,5] = Trinity (confidence=0.87)
  FalseNegative nam [3,5] = Power of Trinity

(ChunkerEvaluator) Sentence #881 from articles/00107637 from sent8

Text  : Kapelę można już było usłyszeć m . in . podczas Union of Rock w  Węgorzewie ,  Camerimage ,  Ostródy Reggae Festiwal czy Eski Rock Tour .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4___ 5_______ 6 7 8_ 9 10_____ 11___ 12 13__ 14 15________ 16 17________ 18 19_____ 20____ 21______ 22_ 23__ 24__ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Węgorzewie (confidence=0.93)
  TruePositive nam [17,17] = Camerimage (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,21] = Ostródy Reggae Festiwal (confidence=0.99)
  TruePositive nam [23,25] = Eski Rock Tour (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [11,11] = Union (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,13] = Rock (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [11,13] = Union of Rock

2016-11-02 16:04:14,797 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 37 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107638.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107638.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #886 from articles/00107638 from sent1

Text  : Reumatoidalne zapalenie stawów ( gościec przewlekle postępujący , RZS )
Tokens: 1____________ 2________ 3_____ 4 5______ 6_________ 7__________ 8 9__ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [9,9] = RZS (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #887 from articles/00107638 from sent2

Text  : RZS atakuje ludzi aktywnych zawodowo .
Tokens: 1__ 2______ 3____ 4________ 5_______ 6

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = RZS (confidence=0.71)

(ChunkerEvaluator) Sentence #893 from articles/00107638 from sent8

Text  : Przyczyn choroby upatruje się przede wszystkim w genach , chociaż niewykluczone jest ,  że RZS może być skutkiem ataku wirusa ,  urazów czy długotrwałego wysiłku fizycznego
Tokens: 1_______ 2______ 3_______ 4__ 5_____ 6________ 7 8_____ 9 10_____ 11___________ 12__ 13 14 15_ 16__ 17_ 18______ 19___ 20____ 21 22____ 23_ 24___________ 25_____ 26________

Chunks:
  FalsePositive nam [15,15] = RZS (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #894 from articles/00107638 from sent9

Text  : RZS jest chorobą przewlekłą , która niszczy stawy , narządy wewnętrzne ,  powoduje trwałe kalectwo i  przedwczesną śmierć .
Tokens: 1__ 2___ 3______ 4_________ 5 6____ 7______ 8____ 9 10_____ 11________ 12 13______ 14____ 15______ 16 17__________ 18____ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = RZS (confidence=0.80)

2016-11-02 16:04:14,850 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 38 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107639.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107639.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #906 from articles/00107639 from sent4

Text  : http://www.fotopolis.pl/
Tokens: 1_______________________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = http://www.fotopolis.pl/

2016-11-02 16:04:14,863 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 39 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107641.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107641.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #909 from articles/00107641 from sent3

Text  : Prezes Stowarzyszenia Filmowców Polskich Jacek Bromski ws . apelu premiera Donalda Tuska o  odrzucenie ACTA :
Tokens: 1_____ 2_____________ 3________ 4_______ 5____ 6______ 7_ 8 9____ 10______ 11_____ 12___ 13 14________ 15__ 16

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Donalda Tuska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = ACTA (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [2,6] = Stowarzyszenia Filmowców Polskich Jacek Bromski (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [2,4] = Stowarzyszenia Filmowców Polskich
  FalseNegative nam [5,6] = Jacek Bromski

(ChunkerEvaluator) Sentence #919 from articles/00107641 from sent13

Text  : Premier zdaje sobie z tego sprawę , mówiąc o przystosowaniu do XXI wieku .
Tokens: 1______ 2____ 3____ 4 5___ 6_____ 7 8_____ 9 10____________ 11 12_ 13___ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [12,12] = XXI (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #920 from articles/00107641 from sent14

Text  : Świat to wymusi , nawet gdyby Polska chciała być jak najbardziej liberalnym krajem .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4 5____ 6____ 7_____ 8______ 9__ 10_ 11_________ 12________ 13____ 14

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Polska (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Świat

(ChunkerEvaluator) Sentence #921 from articles/00107641 from sent15

Text  : Ja mam tylko nadzieję , że XXI wiek nie stanie się stuleciem ,  w  którym będzie przyzwolenie na to ,  by paserzy i  złodzieje bezkarnie działali w  internecie .
Tokens: 1_ 2__ 3____ 4_______ 5 6_ 7__ 8___ 9__ 10____ 11_ 12_______ 13 14 15____ 16____ 17__________ 18 19 20 21 22_____ 23 24_______ 25_______ 26______ 27 28________ 29

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = XXI (confidence=0.74)

2016-11-02 16:04:14,922 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 40 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107644.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107644.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #926 from articles/00107644 from sent2

Text  : Znany polski skrzypek , zapowiedział swój udział w jubileuszowej ,  dziesiątej edycji imprezy na wrocławskim Rynku .
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4 5___________ 6___ 7_____ 8 9____________ 10 11________ 12____ 13_____ 14 15_________ 16___ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [16,16] = Rynku (confidence=0.82)

(ChunkerEvaluator) Sentence #928 from articles/00107644 from sent4

Text  : Polski Rekord Guinnessa ustanowiono w 2009 r . , gdy na wrocławskim rynku zagrało "  Hey Joe "  Hendrixa 6346 gitarzystów ,  czyli ponad trzykrotnie więcej niż gdy
Tokens: 1_____ 2_____ 3________ 4__________ 5 6___ 7 8 9 10_ 11 12_________ 13___ 14_____ 15 16_ 17_ 18 19______ 20__ 21_________ 22 23___ 24___ 25_________ 26____ 27_ 28_

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Polski Rekord Guinnessa (confidence=0.99)
  TruePositive nam [16,17] = Hey Joe (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [19,19] = Hendrixa

(ChunkerEvaluator) Sentence #932 from articles/00107644 from sent8

Text  : Gwiazdami , które wezmą udział w biciu tegorocznego jubileuszowego rekordu ,  będą oprócz Jelonka zespół Europe ,  amerykański basista Marcus Miller oraz Tomek "  Lipa "  Lipnicki ,  współzałożyciel reaktywowanego w  2011 r  .  zespołu Illusion .
Tokens: 1________ 2 3____ 4____ 5_____ 6 7____ 8___________ 9_____________ 10_____ 11 12__ 13____ 14_____ 15____ 16____ 17 18_________ 19_____ 20____ 21____ 22__ 23___ 24 25__ 26 27______ 28 29_____________ 30____________ 31 32__ 33 34 35_____ 36______ 37

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Jelonka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Europe (confidence=0.98)
  TruePositive nam [20,21] = Marcus Miller (confidence=1.00)
  TruePositive nam [36,36] = Illusion (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [23,23] = Tomek (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [25,25] = Lipa (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [27,27] = Lipnicki (confidence=0.91)
  FalseNegative nam [23,27] = Tomek " Lipa " Lipnicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #935 from articles/00107644 from sent11

Text  : Organizatorzy przypominają , że udział w Gitarowym Rekordzie Guinnessa na wrocławskim Rynku jest bezpłatny .
Tokens: 1____________ 2___________ 3 4_ 5_____ 6 7________ 8________ 9________ 10 11_________ 12___ 13__ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [7,9] = Gitarowym Rekordzie Guinnessa (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = Rynku (confidence=0.62)

2016-11-02 16:04:14,982 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 41 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107645.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107645.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #939 from articles/00107645 from sent3

Text  : Władze Olsztyna chcą ukrócić bezprawne korzystanie z kart parkingowych wydawanych niepełnosprawnych przez zdrowych kierowców .
Tokens: 1_____ 2_______ 3___ 4______ 5________ 6__________ 7 8___ 9___________ 10________ 11_______________ 12___ 13______ 14_______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Olsztyna (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [1,2] = Władze Olsztyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #941 from articles/00107645 from sent5

Text  : Władze Olsztyna chcą utrudnić życie kierowcom podszywającym się pod niepełnosprawnych .
Tokens: 1_____ 2_______ 3___ 4_______ 5____ 6________ 7____________ 8__ 9__ 10_______________ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Olsztyna (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [1,2] = Władze Olsztyna

(ChunkerEvaluator) Sentence #945 from articles/00107645 from sent9

Text  : Wystarczy złożyć wniosek z kserokopią decyzji lekarza o stopniu niepełnosprawności ,  zdjęciem i  dowodem wpłaty na kilkadziesiąt złotych .
Tokens: 1________ 2_____ 3______ 4 5_________ 6______ 7______ 8 9______ 10________________ 11 12______ 13 14_____ 15____ 16 17___________ 18_____ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [18,18] = złotych (confidence=0.75)

2016-11-02 16:04:15,089 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 42 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107647.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107647.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #985 from articles/00107647 from sent20

Text  : Z nazwą zaczerpniętą z filmu z Marilyn Monroe ( "  Skłóceni z  życiem "  )  ,  fascynacją horrorami i  filmami science fiction ,  punkowym podejściem do muzyki i  do życia szybko osiągnęła kultowy status .
Tokens: 1 2____ 3___________ 4 5____ 6 7______ 8_____ 9 10 11______ 12 13____ 14 15 16 17________ 18_______ 19 20_____ 21_____ 22_____ 23 24______ 25________ 26 27____ 28 29 30___ 31____ 32_______ 33_____ 34____ 35

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Marilyn Monroe (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,13] = Skłóceni z życiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #986 from articles/00107647 from sent21

Text  : I równie szybko zainspirowała armię naśladowców , wiernych fanów ,  zespołów grających wyłącznie kompozycje Misfitsów i  gwiazd okazjonalnie sięgających po nagrania nowojorczyków od Guns '  n  '  Roses ,  przez The Lemonheads ,  Dropkick Murphys ,  po Metallikę -  To przyjemne uczucie ,  gdy ktoś w  ten sposób okazuje ci szacunek ,  ale tylko pod warunkiem ,  że ci ,  którzy nagrywają twoje kawałki ,  robią to dobrze .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4____________ 5____ 6__________ 7 8_______ 9____ 10 11______ 12_______ 13_______ 14________ 15_______ 16 17____ 18__________ 19_________ 20 21______ 22___________ 23 24__ 25 26 27 28___ 29 30___ 31_ 32________ 33 34______ 35_____ 36 37 38_______ 39 40 41_______ 42_____ 43 44_ 45__ 46 47_ 48____ 49_____ 50 51______ 52 53_ 54___ 55_ 56_______ 57 58 59 60 61____ 62_______ 63___ 64_____ 65 66___ 67 68____ 69

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Misfitsów (confidence=1.00)
  TruePositive nam [31,32] = The Lemonheads (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,35] = Dropkick Murphys (confidence=0.99)
  TruePositive nam [38,38] = Metallikę (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [24,24] = Guns (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [28,28] = Roses (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [22,22] = nowojorczyków
  FalseNegative nam [24,28] = Guns ' n ' Roses

(ChunkerEvaluator) Sentence #987 from articles/00107647 from sent22

Text  : Metallice całkiem nieźle wyszła wersja " Last Caress . .  .  "  ,  ale już "  Die ,  Die My Darling "  sknocili -  mówi Glenn Danzig ,  założyciel i  wokalista grupy w  jej najlepszym okresie ,  na przełomie lat 70 .  i  80 .
Tokens: 1________ 2______ 3_____ 4_____ 5_____ 6 7___ 8_____ 9 10 11 12 13 14_ 15_ 16 17_ 18 19_ 20 21_____ 22 23______ 24 25__ 26___ 27____ 28 29________ 30 31_______ 32___ 33 34_ 35________ 36_____ 37 38 39_______ 40_ 41 42 43 44 45

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Last Caress (confidence=1.00)
  TruePositive nam [26,27] = Glenn Danzig (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [17,17] = Die (confidence=0.83)
  FalsePositive nam [19,21] = Die My Darling (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Metallice
  FalseNegative nam [17,21] = Die , Die My Darling

(ChunkerEvaluator) Sentence #991 from articles/00107647 from sent26

Text  : Na scenie Only'emu towarzyszyły dwie legendy muzycznego undergroundu , gitarzysta Black Flag Dez Cadena oraz perkusista Marky Ramone .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4___________ 5___ 6______ 7_________ 8___________ 9 10________ 11___ 12__ 13_ 14____ 15__ 16________ 17___ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Only'emu (confidence=0.98)
  TruePositive nam [17,18] = Marky Ramone (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,14] = Black Flag Dez Cadena (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,12] = Black Flag
  FalseNegative nam [13,14] = Dez Cadena

(ChunkerEvaluator) Sentence #994 from articles/00107647 from sent29

Text  : Zanim jednak Misfits pojawią się na scenie , zagrają Juicehead ,  czyli amerykanie związani z  wytwórnią Only'ego ,  czyli Misfits Records oraz dwa zespoły z  Włoch ,  The Shiver i  Rhyme .
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4______ 5__ 6_ 7_____ 8 9______ 10_______ 11 12___ 13________ 14______ 15 16_______ 17______ 18 19___ 20_____ 21_____ 22__ 23_ 24_____ 25 26___ 27 28_ 29____ 30 31___ 32

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Misfits (confidence=0.95)
  TruePositive nam [10,10] = Juicehead (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,17] = Only'ego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,21] = Misfits Records (confidence=1.00)
  TruePositive nam [26,26] = Włoch (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,29] = The Shiver (confidence=1.00)
  TruePositive nam [31,31] = Rhyme (confidence=0.79)
  FalseNegative nam [13,13] = amerykanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1008 from articles/00107647 from sent43

Text  : I równie szybko zainspirowała armię naśladowców , wiernych fanów ,  zespołów grających wyłącznie kompozycje Misfitsów (  sprawdźcie koniecznie polską grupę 666 Aniołów !  )  i  gwiazd okazjonalnie sięgających po nagrania nowojorczyków od Guns '  n  '  Roses ,  przez The Lemonheads ,  Dropkick Murphys ,  po Metallikę -  To przyjemne uczucie ,  gdy ktoś w  ten sposób okazuje ci szacunek ,  ale tylko pod warunkiem ,  że ci ,  którzy nagrywają twoje kawałki ,  robią to dobrze .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4____________ 5____ 6__________ 7 8_______ 9____ 10 11______ 12_______ 13_______ 14________ 15_______ 16 17________ 18________ 19____ 20___ 21_ 22_____ 23 24 25 26____ 27__________ 28_________ 29 30______ 31___________ 32 33__ 34 35 36 37___ 38 39___ 40_ 41________ 42 43______ 44_____ 45 46 47_______ 48 49 50_______ 51_____ 52 53_ 54__ 55 56_ 57____ 58_____ 59 60______ 61 62_ 63___ 64_ 65_______ 66 67 68 69 70____ 71_______ 72___ 73_____ 74 75___ 76 77____ 78

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Misfitsów (confidence=0.99)
  TruePositive nam [40,41] = The Lemonheads (confidence=1.00)
  TruePositive nam [43,44] = Dropkick Murphys (confidence=0.99)
  TruePositive nam [47,47] = Metallikę (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [22,22] = Aniołów (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [33,33] = Guns (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [37,37] = Roses (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [21,22] = 666 Aniołów
  FalseNegative nam [33,37] = Guns ' n ' Roses

(ChunkerEvaluator) Sentence #1009 from articles/00107647 from sent44

Text  : Metallice całkiem nieźle wyszła wersja „ Last Caress „ ,  ale już „  Die ,  Die My Darling „  sknocili -  mówił w  rozmowie z  „  Gazetą ”  Glenn Danzig ,  założyciel i  wokalista grupy w  jej najlepszym okresie ,  na przełomie lat 70 .  i  80 .
Tokens: 1________ 2______ 3_____ 4_____ 5_____ 6 7___ 8_____ 9 10 11_ 12_ 13 14_ 15 16_ 17 18_____ 19 20______ 21 22___ 23 24______ 25 26 27____ 28 29___ 30____ 31 32________ 33 34_______ 35___ 36 37_ 38________ 39_____ 40 41 42_______ 43_ 44 45 46 47 48

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Last Caress (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Gazetą (confidence=0.99)
  TruePositive nam [29,30] = Glenn Danzig (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,14] = Die (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [16,18] = Die My Darling (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Metallice
  FalseNegative nam [14,18] = Die , Die My Darling

(ChunkerEvaluator) Sentence #1010 from articles/00107647 from sent45

Text  : Dziś Danzig skłócony z Onlym z powodzeniem gra we własnej grupie ,  niechętnie oddając Jerry'emu szyld Misfits .
Tokens: 1___ 2_____ 3_______ 4 5____ 6 7__________ 8__ 9_ 10_____ 11____ 12 13________ 14_____ 15_______ 16___ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Danzig (confidence=0.60)
  TruePositive nam [5,5] = Onlym (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Jerry'emu (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [17,17] = Misfits (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [17,18] = Misfits .

(ChunkerEvaluator) Sentence #1013 from articles/00107647 from sent48

Text  : Na scenie Only'emu towarzyszyły dwie legendy muzycznego undergroundu , gitarzysta Black Flag Dez Cadena oraz perkusista Marky Ramone .
Tokens: 1_ 2_____ 3_______ 4___________ 5___ 6______ 7_________ 8___________ 9 10________ 11___ 12__ 13_ 14____ 15__ 16________ 17___ 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Only'emu (confidence=0.98)
  TruePositive nam [17,18] = Marky Ramone (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,14] = Black Flag Dez Cadena (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,12] = Black Flag
  FalseNegative nam [13,14] = Dez Cadena

2016-11-02 16:04:15,331 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 43 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107649.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107649.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1022 from articles/00107649 from sent2

Text  : Mieszkańcy Nowej Huty postanowili przypomnieć Krzysztofowi Krzysztofowi i ZIKiT-owi ,  że zbliża się wiosna ,  a  więc i  „  pomnik ”  autorstwa krakowskiego artysty powinien wreszcie zniknąć z  al .  Róż .
Tokens: 1_________ 2____ 3___ 4__________ 5__________ 6___________ 7___________ 8 9________ 10 11 12____ 13_ 14____ 15 16 17__ 18 19 20____ 21 22_______ 23__________ 24_____ 25______ 26______ 27_____ 28 29 30 31_ 32

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Krzysztofowi Krzysztofowi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,9] = ZIKiT-owi (confidence=0.97)
  TruePositive nam [31,31] = Róż (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,3] = Mieszkańcy Nowej Huty (confidence=0.91)
  FalseNegative nam [2,3] = Nowej Huty

2016-11-02 16:04:15,392 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 44 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107651.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107651.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1032 from articles/00107651 from sent2

Text  : Bogna Jóźwiak ( OŚ AZS Poznań ) spisała się najlepiej z  reprezentantek Polski i  zajęła 12 .  miejsce w  zawodach Pucharu Świata szablistek w  Londynie .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_ 5__ 6_____ 7 8______ 9__ 10_______ 11 12____________ 13____ 14 15____ 16 17 18_____ 19 20______ 21_____ 22____ 23________ 24 25______ 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Bogna Jóźwiak (confidence=1.00)
  TruePositive nam [4,6] = OŚ AZS Poznań (confidence=0.99)
  TruePositive nam [13,13] = Polski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Londynie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [21,22] = Pucharu Świata (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [21,23] = Pucharu Świata szablistek

(ChunkerEvaluator) Sentence #1033 from articles/00107651 from sent3

Text  : Wygrała Greczynka Vassiliki Vougiouka , która w finale pokonała Rosjankę Zofię Wieliką 15 :  13 .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4________ 5 6____ 7 8_____ 9_______ 10______ 11___ 12_____ 13 14 15 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Greczynka (confidence=0.98)
  TruePositive nam [3,4] = Vassiliki Vougiouka (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [10,12] = Rosjankę Zofię Wieliką (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,10] = Rosjankę
  FalseNegative nam [11,12] = Zofię Wieliką

(ChunkerEvaluator) Sentence #1034 from articles/00107651 from sent4

Text  : Jóźwiak w walce o awans do ćwierćfinału przegrała z Chinką Xiaodong Chen 12 :  15 .
Tokens: 1______ 2 3____ 4 5____ 6_ 7___________ 8________ 9 10____ 11______ 12__ 13 14 15 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Jóźwiak (confidence=0.64)
  TruePositive nam [10,10] = Chinką (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,11] = Xiaodong (confidence=0.77)
  FalsePositive nam [12,12] = Chen (confidence=0.69)
  FalseNegative nam [11,12] = Xiaodong Chen

(ChunkerEvaluator) Sentence #1035 from articles/00107651 from sent5

Text  : Słabiej spisała się najwyżej notowana Polka w rankingu światowym -  na dziewiątej pozycji -  Aleksandra Socha (  AZS AWF Warszawa )  ,  która już w  pierwszej rundzie przegrała z  Koreanką Yu Jin Choi 14 :  15 i  zajęła 33 .  lokatę .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4_______ 5_______ 6____ 7 8_______ 9________ 10 11 12________ 13_____ 14 15________ 16___ 17 18_ 19_ 20______ 21 22 23___ 24_ 25 26_______ 27_____ 28_______ 29 30______ 31 32_ 33__ 34 35 36 37 38____ 39 40 41____ 42

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Polka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Aleksandra Socha (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,20] = AZS AWF Warszawa (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [30,33] = Koreanką Yu Jin Choi (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [30,30] = Koreanką
  FalseNegative nam [31,33] = Yu Jin Choi

(ChunkerEvaluator) Sentence #1036 from articles/00107651 from sent6

Text  : Przed zawodami w Londynie Azjatka plasowała się na 170 .  miejscu na liście FIE .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4_______ 5______ 6________ 7__ 8_ 9__ 10 11_____ 12 13____ 14_ 15

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = FIE (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [4,5] = Londynie Azjatka (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = Londynie
  FalseNegative nam [5,5] = Azjatka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1037 from articles/00107651 from sent7

Text  : W zawodach wystartowały jeszcze dwie poznanianki , obie reprezentujące OŚ AZS Poznań .
Tokens: 1 2_______ 3___________ 4______ 5___ 6__________ 7 8___ 9_____________ 10 11_ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = OŚ AZS Poznań (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [6,6] = poznanianki

2016-11-02 16:04:15,436 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 45 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107652.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107652.ini
2016-11-02 16:04:15,456 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 46 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107657.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107657.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1045 from articles/00107657 from sent1

Text  : Dwaj Australijczycy , którzy rozśmieszają cały świat
Tokens: 1___ 2_____________ 3 4_____ 5___________ 6___ 7____

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Dwaj Australijczycy (confidence=0.55)
  FalseNegative nam [2,2] = Australijczycy

2016-11-02 16:04:15,493 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 47 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107661.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107661.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1064 from articles/00107661 from sent10

Text  : Kosheen to trio założone w 1999 r . w Bristolu ,  jednym z  najważniejszych w  tym czasie centrów muzyki elektronicznej na świecie ,  przez producentów Substance'a i  Decodera oraz pochodzącą z  Walii wokalistkę Sian Evans .
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4_______ 5 6___ 7 8 9 10______ 11 12____ 13 14_____________ 15 16_ 17____ 18_____ 19____ 20____________ 21 22_____ 23 24___ 25_________ 26_________ 27 28______ 29__ 30________ 31 32___ 33________ 34__ 35___ 36

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Kosheen (confidence=0.96)
  TruePositive nam [10,10] = Bristolu (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Walii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,35] = Sian Evans (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,26] = Substance'a (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,28] = Decodera (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [26,28] = Substance'a i Decodera

(ChunkerEvaluator) Sentence #1068 from articles/00107661 from sent14

Text  : " Hide U " , " Catch " , "  Empty Skies "  czy "  Hungry "  inspirowały młodych artystów i  didżejów do łączenia breakbeatu i  drum'n'bassu z  rockową energią i  melodyjnym kobiecym głosem .
Tokens: 1 2___ 3 4 5 6 7____ 8 9 10 11___ 12___ 13 14_ 15 16____ 17 18_________ 19_____ 20______ 21 22______ 23 24______ 25________ 26 27__________ 28 29_____ 30_____ 31 32________ 33______ 34____ 35

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Hide U (confidence=0.59)
  TruePositive nam [11,12] = Empty Skies (confidence=0.97)
  TruePositive nam [16,16] = Hungry (confidence=0.57)
  FalseNegative nam [7,7] = Catch

(ChunkerEvaluator) Sentence #1069 from articles/00107661 from sent15

Text  : " Resist " i jego następca z 2003 r .
Tokens: 1 2_____ 3 4 5___ 6_______ 7 8___ 9 10

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Resist

(ChunkerEvaluator) Sentence #1070 from articles/00107661 from sent16

Text  : - " Kokopelli " - pokryły się na Wyspach złotem ,  w  kilku innych europejskich krajach także wspięły się na wysokie miejsca list sprzedaży .
Tokens: 1 2 3________ 4 5 6______ 7__ 8_ 9______ 10____ 11 12 13___ 14____ 15__________ 16_____ 17___ 18_____ 19_ 20 21_____ 22_____ 23__ 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Kokopelli (confidence=0.64)
  FalsePositive nam [9,9] = Wyspach (confidence=0.73)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1076 from articles/00107661 from sent22

Text  : Ten mieszkający dziś w Stanach Brytyjczyk założył w 1993 r  .  wytwórnię Kniteforce ,  której wydawnictwa cieszą się uznaniem miłośników breakbeatu ,  oldschoolu ,  hardcore'a ,  happy hardcore'a czy drum'n'bassu na całym świecie .
Tokens: 1__ 2__________ 3___ 4 5______ 6_________ 7______ 8 9___ 10 11 12_______ 13________ 14 15____ 16_________ 17____ 18_ 19______ 20________ 21________ 22 23________ 24 25________ 26 27___ 28________ 29_ 30__________ 31 32___ 33_____ 34

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Kniteforce (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [5,6] = Stanach Brytyjczyk (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,5] = Stanach
  FalseNegative nam [6,6] = Brytyjczyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #1078 from articles/00107661 from sent24

Text  : Skład wykonawców pierwszej imprezy pod hasłem " Beat Me "  (  następne są niewykluczone )  uzupełniają dobrze znani łodzianie .
Tokens: 1____ 2_________ 3________ 4______ 5__ 6_____ 7 8___ 9_ 10 11 12______ 13 14___________ 15 16_________ 17____ 18___ 19_______ 20

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Beat Me (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [19,19] = łodzianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1079 from articles/00107661 from sent25

Text  : Breakbeatowy duet Audiodealers tworzą producent i didżej ExWookie , jeden z  założycieli ekipy Sonic Trip ,  wokół której skupiała się łódzka i  polska scena drum'n'bassowa ,  oraz wokalistka Lollie .
Tokens: 1___________ 2___ 3___________ 4_____ 5________ 6 7_____ 8_______ 9 10___ 11 12_________ 13___ 14___ 15__ 16 17___ 18____ 19______ 20_ 21____ 22 23____ 24___ 25____________ 26 27__ 28________ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Audiodealers (confidence=0.93)
  TruePositive nam [8,8] = ExWookie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,15] = Sonic Trip (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,29] = Lollie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Breakbeatowy (confidence=0.62)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1084 from articles/00107661 from sent30

Text  : Bilety w przedsprzedaży kosztują 60 zł ( do kupienia w  Strefie Biletów ,  ul .  Piotrkowska 59 )  .
Tokens: 1_____ 2 3_____________ 4_______ 5_ 6_ 7 8_ 9_______ 10 11_____ 12_____ 13 14 15 16_________ 17 18 19

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = zł (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Piotrkowska (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Strefie Biletów (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1086 from articles/00107661 from sent32

Text  : Kosheen to trio założone w 1999 r . w Bristolu ,  jednym z  najważniejszych w  tym czasie centrów muzyki elektronicznej na świecie ,  przez producentów Substance'a i  Decodera oraz pochodzącą z  Walii wokalistkę Sian Evans .
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4_______ 5 6___ 7 8 9 10______ 11 12____ 13 14_____________ 15 16_ 17____ 18_____ 19____ 20____________ 21 22_____ 23 24___ 25_________ 26_________ 27 28______ 29__ 30________ 31 32___ 33________ 34__ 35___ 36

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Kosheen (confidence=0.96)
  TruePositive nam [10,10] = Bristolu (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Walii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,35] = Sian Evans (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,26] = Substance'a (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,28] = Decodera (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [26,28] = Substance'a i Decodera

(ChunkerEvaluator) Sentence #1092 from articles/00107661 from sent38

Text  : - „ Kokopelli ” - pokryły się na Wyspach złotem ,  w  kilku innych europejskich krajach także wspięły się na wysokie miejsca list sprzedaży .
Tokens: 1 2 3________ 4 5 6______ 7__ 8_ 9______ 10____ 11 12 13___ 14____ 15__________ 16_____ 17___ 18_____ 19_ 20 21_____ 22_____ 23__ 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Kokopelli (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [9,9] = Wyspach (confidence=0.73)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1098 from articles/00107661 from sent44

Text  : Breakbeatowy duet Audiodealers tworzą producent i didżej ExWookie , jeden z  założycieli ekipy Sonic Trip ,  wokół której skupiała się łódzka i  polska scena drum'n'bassowa ,  oraz wokalistka Lollie .
Tokens: 1___________ 2___ 3___________ 4_____ 5________ 6 7_____ 8_______ 9 10___ 11 12_________ 13___ 14___ 15__ 16 17___ 18____ 19______ 20_ 21____ 22 23____ 24___ 25____________ 26 27__ 28________ 29____ 30

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Audiodealers (confidence=0.93)
  TruePositive nam [8,8] = ExWookie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,15] = Sonic Trip (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,29] = Lollie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Breakbeatowy (confidence=0.62)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1103 from articles/00107661 from sent49

Text  : Bilety w przedsprzedaży kosztują 60 zł ( do kupienia w  Strefie Biletów ,  ul .  Piotrkowska 59 )  .
Tokens: 1_____ 2 3_____________ 4_______ 5_ 6_ 7 8_ 9_______ 10 11_____ 12_____ 13 14 15 16_________ 17 18 19

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = zł (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Piotrkowska (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Strefie Biletów (confidence=1.00)

2016-11-02 16:04:15,700 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 48 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107662.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107662.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1105 from articles/00107662 from sent1

Text  : Koszykarze blisko historycznego awansu do play - off
Tokens: 1_________ 2_____ 3____________ 4_____ 5_ 6___ 7 8__

Chunks:
  FalseNegative nam [6,8] = play - off

(ChunkerEvaluator) Sentence #1107 from articles/00107662 from sent3

Text  : Inter Parst AZS UWM odniósł 11 . wygraną w sezonie i  jest o  włos od zapewniania sobie udziału w  rundzie play -  off
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4__ 5______ 6_ 7 8______ 9 10_____ 11 12__ 13 14__ 15 16_________ 17___ 18_____ 19 20_____ 21__ 22 23_

Chunks:
  FalsePositive nam [2,4] = Parst AZS UWM (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [1,4] = Inter Parst AZS UWM
  FalseNegative nam [21,23] = play - off

(ChunkerEvaluator) Sentence #1111 from articles/00107662 from sent7

Text  : Jak więc to możliwe , że olsztynianie w listopadzie ubiegłego roku przegrali 75 :  83 właśnie z  Żyrardowianką ?
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4______ 5 6_ 7___________ 8 9__________ 10_______ 11__ 12_______ 13 14 15 16_____ 17 18___________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Żyrardowianką (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = olsztynianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1120 from articles/00107662 from sent16

Text  : Jeżeli bowiem Trefl II Sopot przegra , którykolwiek ze swoich ostatnich czterech meczów rundy zasadniczej ,  Inter Parts awansuje do rundy play -  off .
Tokens: 1_____ 2_____ 3____ 4_ 5____ 6______ 7 8___________ 9_ 10____ 11_______ 12______ 13____ 14___ 15_________ 16 17___ 18___ 19______ 20 21___ 22__ 23 24_ 25

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Trefl II Sopot (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Inter Parts (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [22,24] = play - off

(ChunkerEvaluator) Sentence #1122 from articles/00107662 from sent18

Text  : - Prawdę mówiąc wątpię by gdańszczanie mieli taką serię do końca rundy .
Tokens: 1 2_____ 3_____ 4_____ 5_ 6___________ 7____ 8___ 9____ 10 11___ 12___ 13

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = gdańszczanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1124 from articles/00107662 from sent20

Text  : Inter Parts AZS UWM udziału w play - off może więc być niemal pewny .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4__ 5______ 6 7___ 8 9__ 10__ 11__ 12_ 13____ 14___ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [2,4] = Parts AZS UWM (confidence=0.84)
  FalseNegative nam [1,4] = Inter Parts AZS UWM
  FalseNegative nam [7,9] = play - off

(ChunkerEvaluator) Sentence #1126 from articles/00107662 from sent22

Text  : Naszym cele jest zajęcie co najmniej siódmego miejsca by uniknąć na początku play -  offów meczów z  Pleszewem -  dodaje szkoleniowiec .
Tokens: 1_____ 2___ 3___ 4______ 5_ 6_______ 7_______ 8______ 9_ 10_____ 11 12______ 13__ 14 15___ 16____ 17 18_______ 19 20____ 21___________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Pleszewem (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,15] = play - offów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1127 from articles/00107662 from sent23

Text  : Przed olsztynianami jeszcze pojedynki z Żurawiem Gniewino ( 10 marca )  ,  Politechniką Poznań (  17 marca )  i  Astorią (  31 marca ,  wszystkie na wyjeździe )  .
Tokens: 1____ 2____________ 3______ 4________ 5 6_______ 7_______ 8 9_ 10___ 11 12 13__________ 14____ 15 16 17___ 18 19 20_____ 21 22 23___ 24 25_______ 26 27_______ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Żurawiem Gniewino (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,14] = Politechniką Poznań (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,20] = Astorią (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [2,2] = olsztynianami

(ChunkerEvaluator) Sentence #1128 from articles/00107662 from sent24

Text  : AZS Politechnika Poznań - TS Żuraw Gniewino 85 : 71 ,  KS Księżak Łowicz -  GKK Gorzów Wielkopolski 95 :  86 ,  Korsarz Gdańsk -  KK Świecie 84 :  89 ,  SMS PZKosz Władysławowo -  Open Florentyna Pleszew ,  Trefl II Sopot -  Astoria Bydgoszcz (  oba mecze przełożone na środę )  .
Tokens: 1__ 2___________ 3_____ 4 5_ 6____ 7_______ 8_ 9 10 11 12 13_____ 14____ 15 16_ 17____ 18__________ 19 20 21 22 23_____ 24____ 25 26 27_____ 28 29 30 31 32_ 33____ 34__________ 35 36__ 37________ 38_____ 39 40___ 41 42___ 43 44_____ 45_______ 46 47_ 48___ 49________ 50 51___ 52 53

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = AZS Politechnika Poznań (confidence=0.88)
  TruePositive nam [5,7] = TS Żuraw Gniewino (confidence=0.98)
  TruePositive nam [13,14] = Księżak Łowicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,18] = GKK Gorzów Wielkopolski (confidence=0.92)
  TruePositive nam [23,24] = Korsarz Gdańsk (confidence=0.99)
  TruePositive nam [26,27] = KK Świecie (confidence=0.99)
  TruePositive nam [33,34] = PZKosz Władysławowo (confidence=0.73)
  TruePositive nam [36,38] = Open Florentyna Pleszew (confidence=0.80)
  TruePositive nam [40,42] = Trefl II Sopot (confidence=1.00)
  TruePositive nam [44,45] = Astoria Bydgoszcz (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [32,32] = SMS (confidence=0.87)

2016-11-02 16:04:15,814 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 49 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107663.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107663.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1129 from articles/00107663 from sent1

Text  : Dla Wisły Can - Pack polska liga ważniejsza od Euroligi
Tokens: 1__ 2____ 3__ 4 5___ 6_____ 7___ 8_________ 9_ 10______

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Euroligi (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,5] = Wisły Can - Pack (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Wisły
  FalseNegative nam [3,5] = Can - Pack

(ChunkerEvaluator) Sentence #1130 from articles/00107663 from sent2

Text  : Po zdobyciu Pucharu Polski Wisła koncentruje się na obronie tytułu .
Tokens: 1_ 2_______ 3______ 4_____ 5____ 6__________ 7__ 8_ 9______ 10____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [3,5] = Pucharu Polski Wisła (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [3,4] = Pucharu Polski
  FalseNegative nam [5,5] = Wisła

(ChunkerEvaluator) Sentence #1131 from articles/00107663 from sent3

Text  : W Eurolidze krakowianki liczą na piąte miejsce
Tokens: 1 2________ 3__________ 4____ 5_ 6____ 7______

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Eurolidze (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [3,3] = krakowianki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1132 from articles/00107663 from sent4

Text  : Pod koniec marca wiślaczki polecą do Stambułu na turniej finałowy europejskich pucharów .
Tokens: 1__ 2_____ 3____ 4________ 5_____ 6_ 7_______ 8_ 9______ 10______ 11__________ 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Stambułu (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = wiślaczki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1136 from articles/00107663 from sent8

Text  : Do play - off powinny przystąpić jako lider , co w  finale da im atut własnego boiska .
Tokens: 1_ 2___ 3 4__ 5______ 6_________ 7___ 8____ 9 10 11 12____ 13 14 15__ 16______ 17____ 18

Chunks:
  FalseNegative nam [2,4] = play - off

(ChunkerEvaluator) Sentence #1141 from articles/00107663 from sent13

Text  : Gdynianki pokazały , że nie są bez szans w walce o  finał mistrzostw Polski .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4_ 5__ 6_ 7__ 8____ 9 10___ 11 12___ 13________ 14____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = mistrzostw Polski (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [1,1] = Gdynianki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1145 from articles/00107663 from sent17

Text  : - Bardzo możliwe , że to spotkanie nie będzie już o  niczym decydować ,  jeśli chodzi o  kolejność przed play -  off .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4 5_ 6_ 7________ 8__ 9_____ 10_ 11 12____ 13_______ 14 15___ 16____ 17 18_______ 19___ 20__ 21 22_ 23

Chunks:
  FalseNegative nam [20,22] = play - off

(ChunkerEvaluator) Sentence #1147 from articles/00107663 from sent19

Text  : - Najważniejszy cel to mistrzostwo .
Tokens: 1 2____________ 3__ 4_ 5__________ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = mistrzostwo

2016-11-02 16:04:15,886 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 50 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107664.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107664.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1155 from articles/00107664 from sent4

Text  : Spotkanie Polonii Warszawa z Rosą Radom nie doszło do skutku ze względu na ogłoszoną w  niedzielę przez prezydenta Bronisława Komorowskiego żałobę narodową .
Tokens: 1________ 2______ 3_______ 4 5___ 6____ 7__ 8_____ 9_ 10____ 11 12_____ 13 14_______ 15 16_______ 17___ 18________ 19________ 20___________ 21____ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Rosą Radom (confidence=0.99)
  TruePositive nam [19,20] = Bronisława Komorowskiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,3] = Spotkanie Polonii Warszawa (confidence=0.52)
  FalseNegative nam [2,3] = Polonii Warszawa

(ChunkerEvaluator) Sentence #1157 from articles/00107664 from sent6

Text  : Do stolicy radomianie wybierają się w roli faworytów .
Tokens: 1_ 2______ 3_________ 4________ 5__ 6 7___ 8________ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [3,3] = radomianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1166 from articles/00107664 from sent15

Text  : Gdyby tak się stało rywalem Rosy będzie silna drużyna Trefla Sopot ,  MKK MDK Kielce i  zespół z  tzw .  dziką kartą .
Tokens: 1____ 2__ 3__ 4____ 5______ 6___ 7_____ 8____ 9______ 10____ 11___ 12 13_ 14_ 15____ 16 17____ 18 19_ 20 21___ 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Rosy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [10,11] = Trefla Sopot (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,15] = MKK MDK Kielce (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,13] = MKK
  FalseNegative nam [14,15] = MDK Kielce

(ChunkerEvaluator) Sentence #1167 from articles/00107664 from sent16

Text  : Może to być m . in . Zastal Zielona Góra ,  bądź ŁKS Łódź .
Tokens: 1___ 2_ 3__ 4 5 6_ 7 8_____ 9______ 10__ 11 12__ 13_ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam [8,10] = Zastal Zielona Góra (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [13,13] = ŁKS (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,14] = Łódź (confidence=0.80)
  FalseNegative nam [13,14] = ŁKS Łódź

2016-11-02 16:04:15,958 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 51 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107668.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107668.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1170 from articles/00107668 from sent2

Text  : Dąbrowa Górnicza przystąpiła do realizacji projektu współpracy międzyregionalnej RE -  GREEN „  Polityki regionalne na rzecz zielonych budynków ”  w  ramach programu unijnego INTEREG IVC .
Tokens: 1______ 2_______ 3__________ 4_ 5_________ 6_______ 7_________ 8________________ 9_ 10 11___ 12 13______ 14________ 15 16___ 17_______ 18______ 19 20 21____ 22______ 23______ 24_____ 25_ 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Dąbrowa Górnicza (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,18] = Polityki regionalne na rzecz zielonych budynków (confidence=0.80)
  TruePositive nam [24,25] = INTEREG IVC (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = RE (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [9,11] = RE - GREEN

(ChunkerEvaluator) Sentence #1178 from articles/00107668 from sent10

Text  : W sieci jest już dostępna strona www.re-green.eu - na razie tylko w  wersji anglojęzycznej .
Tokens: 1 2____ 3___ 4__ 5_______ 6_____ 7______________ 8 9_ 10___ 11___ 12 13____ 14____________ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [7,7] = www.re-green.eu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1183 from articles/00107668 from sent15

Text  : źródło : UM Dąbrowa Górnicza
Tokens: 1_____ 2 3_ 4______ 5_______

Chunks:
  FalsePositive nam [3,5] = UM Dąbrowa Górnicza (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [3,3] = UM
  FalseNegative nam [4,5] = Dąbrowa Górnicza

2016-11-02 16:04:16,033 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 52 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107669.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107669.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1185 from articles/00107669 from sent2

Text  : Rodzina Tymoszenko spędzi z nią trzy dni w więzieniu
Tokens: 1______ 2_________ 3_____ 4 5__ 6___ 7__ 8 9________

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Rodzina Tymoszenko (confidence=0.55)
  FalseNegative nam [2,2] = Tymoszenko

2016-11-02 16:04:16,090 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 53 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107671.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107671.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1198 from articles/00107671 from sent1

Text  : Konką przez Białystok
Tokens: 1____ 2____ 3________

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Białystok (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [1,1] = Konką (confidence=0.78)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1199 from articles/00107671 from sent2

Text  : NA DWÓJKĘ
Tokens: 1_ 2_____

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = DWÓJKĘ (confidence=0.70)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1200 from articles/00107671 from sent3

Text  : Konka , ropucha i cennik
Tokens: 1____ 2 3______ 4 5_____

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Konka (confidence=0.96)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1203 from articles/00107671 from sent6

Text  : Za przejazd wagonem I klasy trzeba było zapłacić 5 kopiejek ,  za przejazd II klasą -  3  kopiejki .
Tokens: 1_ 2_______ 3______ 4 5____ 6_____ 7___ 8_______ 9 10______ 11 12 13______ 14 15___ 16 17 18______ 19

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = kopiejek
  FalseNegative nam [18,18] = kopiejki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1204 from articles/00107671 from sent7

Text  : Do zniżki upoważniona była tylko młodzież ucząca się - za przejazd w  obu klasach placiła 3  kopiejki (  nic dziwnego więc ,  że uczniacy oblepiali głównie wagony I  klasy ,  zawsze to większy komfort )  .
Tokens: 1_ 2_____ 3__________ 4___ 5____ 6_______ 7_____ 8__ 9 10 11______ 12 13_ 14_____ 15_____ 16 17______ 18 19_ 20______ 21__ 22 23 24______ 25_______ 26_____ 27____ 28 29___ 30 31____ 32 33_____ 34_____ 35 36

Chunks:
  FalseNegative nam [17,17] = kopiejki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1207 from articles/00107671 from sent10

Text  : Regulamin konki mówił : „ jeśli zdarzy się wypadek ,  spowodowany niewłaściwym utrzymaniem toru ,  lub nieuwagą obsługi ,  pasażerowi przysługiwało odszkodowanie w  wysokości 25 rubli ”  .
Tokens: 1________ 2____ 3____ 4 5 6____ 7_____ 8__ 9______ 10 11_________ 12__________ 13_________ 14__ 15 16_ 17______ 18_____ 19 20________ 21___________ 22___________ 23 24_______ 25 26___ 27 28

Chunks:
  FalseNegative nam [26,26] = rubli

(ChunkerEvaluator) Sentence #1209 from articles/00107671 from sent12

Text  : Konka nie była jedynym osiągnięciem technicznym ostatniej dekady XIX wieku w  Białymstoku .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4______ 5___________ 6__________ 7________ 8_____ 9__ 10___ 11 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Białymstoku (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Konka (confidence=0.94)

2016-11-02 16:04:16,167 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 54 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107673.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107673.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1220 from articles/00107673 from sent1

Text  : Głupota Piotra Klepczarka , wolny Vladimira Boljevicia i uderzenia Hesdey &  amp ;  apos ;  a  Suarta [  SKRÓT MECZU CRACOVII ]
Tokens: 1______ 2_____ 3_________ 4 5____ 6________ 7_________ 8 9________ 10____ 11 12_ 13 14__ 15 16 17____ 18 19___ 20___ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Piotra Klepczarka (confidence=0.99)
  TruePositive nam [6,7] = Vladimira Boljevicia (confidence=1.00)
  TruePositive nam [10,17] = Hesdey & amp ; apos ; a Suarta (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [21,21] = CRACOVII

(ChunkerEvaluator) Sentence #1221 from articles/00107673 from sent2

Text  : W pierwszym meczu pod wodzą Tomasza Kafarskiego krakowianie zremisowali z  ŁKS-em 2  :  2  ,  choć po pierwszej połowie przegrywali dwoma bramkami .
Tokens: 1 2________ 3____ 4__ 5____ 6______ 7__________ 8__________ 9__________ 10 11____ 12 13 14 15 16__ 17 18_______ 19_____ 20_________ 21___ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Tomasza Kafarskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = ŁKS-em (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,8] = krakowianie

2016-11-02 16:04:16,191 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 55 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107674.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107674.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1225 from articles/00107674 from sent1

Text  : Młoda Legia pokonała Młode Podbeskidzie
Tokens: 1____ 2____ 3_______ 4____ 5___________

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Młode Podbeskidzie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,2] = Legia (confidence=0.60)
  FalseNegative nam [1,2] = Młoda Legia

(ChunkerEvaluator) Sentence #1226 from articles/00107674 from sent2

Text  : Młodzi legioniści ograli rówieśników z Bielska - Białej 3 :  0  i  umocnili się na prowadzeniu w  tabeli Młodej Ekstraklasy .
Tokens: 1_____ 2_________ 3_____ 4__________ 5 6______ 7 8_____ 9 10 11 12 13______ 14_ 15 16_________ 17 18____ 19____ 20_________ 21

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = Bielska - Białej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Młodej Ekstraklasy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = legioniści

(ChunkerEvaluator) Sentence #1228 from articles/00107674 from sent4

Text  : Już do przerwy warszawiacy prowadzili dwiema bramkami .
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4__________ 5_________ 6_____ 7_______ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = warszawiacy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1231 from articles/00107674 from sent7

Text  : Gdy pierwsza połowa powoli dobiegała końca , legionistom drugi raz udało się skutecznie zaskoczyć rywali .
Tokens: 1__ 2_______ 3_____ 4_____ 5________ 6____ 7 8__________ 9____ 10_ 11___ 12_ 13________ 14_______ 15____ 16

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = legionistom

2016-11-02 16:04:16,251 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 56 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107677.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107677.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1252 from articles/00107677 from sent9

Text  : Iberia w związku z tymi strajkami musiała odwołać około 1400 lotów i  poniosła straty w  wysokości 36 mln euro .
Tokens: 1_____ 2 3______ 4 5___ 6________ 7______ 8______ 9____ 10__ 11___ 12 13______ 14____ 15 16_______ 17 18_ 19__ 20

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = euro (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [1,1] = Iberia

2016-11-02 16:04:16,292 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 57 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107678.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107678.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1253 from articles/00107678 from sent1

Text  : Józefinki na pięciolinii w Filharmonii Lubelskiej - 18 marca 2012 (  niedziela )  o  godz .  11
Tokens: 1________ 2_ 3__________ 4 5__________ 6_________ 7 8_ 9____ 10__ 11 12_______ 13 14 15__ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Filharmonii Lubelskiej (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,3] = Józefinki na pięciolinii

(ChunkerEvaluator) Sentence #1260 from articles/00107678 from sent8

Text  : O sympatię widzów zmagać się będą organy nazywane przez Mozarta królem instrumentów z  fortepianem ,  który od połowy XIX stulecia zyskał miano najbardziej popularnego instrumentu europejskiego i  tego imienia dzielnie broni do dziś ,  wkraczając nawet do muzyki rozrywkowej .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4_____ 5__ 6___ 7_____ 8_______ 9____ 10_____ 11____ 12__________ 13 14_________ 15 16___ 17 18____ 19_ 20______ 21____ 22___ 23_________ 24_________ 25_________ 26___________ 27 28__ 29_____ 30______ 31___ 32 33__ 34 35________ 36___ 37 38____ 39_________ 40

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Mozarta (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [19,19] = XIX (confidence=0.95)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1266 from articles/00107678 from sent14

Text  : Obok znanych artystów wystąpi także trzynastoletni lublinianin , Sebastian Kozub ,  który mimo młodego wieku jest już laureatem kilkunastu konkursów muzycznych ,  m  .  in .  w  Austrii ,  Czechach ,  Estonii ,  Chorwacji oraz na Ukrainie i  na Węgrzech .
Tokens: 1___ 2______ 3_______ 4______ 5____ 6_____________ 7__________ 8 9________ 10___ 11 12___ 13__ 14_____ 15___ 16__ 17_ 18_______ 19________ 20_______ 21________ 22 23 24 25 26 27 28_____ 29 30______ 31 32_____ 33 34_______ 35__ 36 37______ 38 39 40______ 41

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Sebastian Kozub (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,28] = Austrii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [30,30] = Czechach (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Estonii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,34] = Chorwacji (confidence=0.99)
  TruePositive nam [37,37] = Ukrainie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [40,40] = Węgrzech (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = lublinianin

2016-11-02 16:04:16,374 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 58 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107680.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107680.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1276 from articles/00107680 from sent8

Text  : Profil , w jakim mamy panią zarejestrować : BRAK !
Tokens: 1_____ 2 3 4____ 5___ 6____ 7____________ 8 9___ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [9,9] = BRAK (confidence=0.69)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1277 from articles/00107680 from sent9

Text  : Jejku , brak w krajowym systemie rejestracji bezrobotnych o profilu wykształcenia „  chemia /  farmacja ”  .
Tokens: 1____ 2 3___ 4 5_______ 6_______ 7__________ 8___________ 9 10_____ 11___________ 12 13____ 14 15______ 16 17

Chunks:
  FalsePositive nam [13,15] = chemia / farmacja (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [5,8] = krajowym systemie rejestracji bezrobotnych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1281 from articles/00107680 from sent13

Text  : Za kilka dni w urzędzie pracy mam wysłuchać wykładu o  aktywacji bezrobotnych absolwentów studiów ,  zapoznać się z  formą CV ,  listu motywacyjnego (  po 120 wysłanych ofertach chyba wiem ,  jak je pisać ?  )  .
Tokens: 1_ 2____ 3__ 4 5_______ 6____ 7__ 8________ 9______ 10 11_______ 12__________ 13_________ 14_____ 15 16______ 17_ 18 19___ 20 21 22___ 23___________ 24 25 26_ 27_______ 28______ 29___ 30__ 31 32_ 33 34___ 35 36 37

Chunks:
  FalsePositive nam [20,20] = CV (confidence=0.90)

2016-11-02 16:04:16,427 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 59 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107684.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107684.ini
2016-11-02 16:04:16,466 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 60 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107685.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107685.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1303 from articles/00107685 from sent2

Text  : Prezes NBP Marek Belka zgłosił kandydaturę Jana Krzysztofa Bieleckiego na stanowisko szefa Europejskiego Banku Odbudowy i  Rozwoju Wokół nominacji kandydatów panuje na razie ogromne zamieszanie
Tokens: 1_____ 2__ 3____ 4____ 5______ 6__________ 7___ 8_________ 9__________ 10 11________ 12___ 13___________ 14___ 15______ 16 17_____ 18___ 19_______ 20________ 21____ 22 23___ 24_____ 25_________

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = NBP (confidence=0.92)
  TruePositive nam [3,4] = Marek Belka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [7,9] = Jana Krzysztofa Bieleckiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,18] = Europejskiego Banku Odbudowy i Rozwoju Wokół (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,17] = Europejskiego Banku Odbudowy i Rozwoju

(ChunkerEvaluator) Sentence #1309 from articles/00107685 from sent8

Text  : Głosowanie Rady Gubernatorów w sprawie wyboru nowego prezesa odbędzie się 18 -  19 maja w  Londynie podczas dorocznego spotkania EBOiR .
Tokens: 1_________ 2___ 3___________ 4 5______ 6_____ 7_____ 8______ 9_______ 10_ 11 12 13 14__ 15 16______ 17_____ 18________ 19_______ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Londynie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,20] = EBOiR (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,3] = Głosowanie Rady Gubernatorów (confidence=0.60)
  FalseNegative nam [2,3] = Rady Gubernatorów

(ChunkerEvaluator) Sentence #1317 from articles/00107685 from sent16

Text  : „ Financial Times Deutschland ” donosi dziś także o zmianach na stanowisku szefa eurogrupy .
Tokens: 1 2________ 3____ 4__________ 5 6_____ 7___ 8____ 9 10______ 11 12________ 13___ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [2,4] = Financial Times Deutschland (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,14] = eurogrupy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1320 from articles/00107685 from sent19

Text  : „ FTD ” zaznacza , że możliwy wybór Niemca na stanowisko szefa eurogrupy nie podoba się Francji ,  bo oznaczał by jeszcze większy wpływ Berlina na strefę euro .
Tokens: 1 2__ 3 4_______ 5 6_ 7______ 8____ 9_____ 10 11________ 12___ 13_______ 14_ 15____ 16_ 17_____ 18 19 20______ 21 22_____ 23_____ 24___ 25_____ 26 27____ 28__ 29

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = FTD (confidence=0.85)
  TruePositive nam [9,9] = Niemca (confidence=0.95)
  TruePositive nam [17,17] = Francji (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Berlina (confidence=0.99)
  TruePositive nam [27,28] = strefę euro (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [13,13] = eurogrupy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1321 from articles/00107685 from sent20

Text  : Zdaniem „ Financial Times Deutschland ” , propozycję objęcia sterów eurogrupy odrzucili premier Włoch Mario Monti oraz premier Finlandii Jyrki Katainen .
Tokens: 1______ 2 3________ 4____ 5__________ 6 7 8_________ 9______ 10____ 11_______ 12_______ 13_____ 14___ 15___ 16___ 17__ 18_____ 19_______ 20___ 21______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Financial Times Deutschland (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = Włoch (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Mario Monti (confidence=0.99)
  TruePositive nam [19,19] = Finlandii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,21] = Jyrki Katainen (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [11,11] = eurogrupy

(ChunkerEvaluator) Sentence #1323 from articles/00107685 from sent22

Text  : Juncker , który jest jednocześnie premierem Luksemburga , stoi na czele eurogrupy od siedmiu lat .
Tokens: 1______ 2 3____ 4___ 5___________ 6________ 7__________ 8 9___ 10 11___ 12_______ 13 14_____ 15_ 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Juncker (confidence=0.80)
  TruePositive nam [7,7] = Luksemburga (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,12] = eurogrupy

2016-11-02 16:04:16,572 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 61 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107687.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107687.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1332 from articles/00107687 from sent9

Text  : Reuters zauważa , że do ataków doszło w dwa dni po rocznicy wybuchu antyreżimowych protestów w  Syrii ,  a  także w  czasie ,  gdy swą działalność miała rozpocząć połączona misja syryjskiego rządu ,  ONZ i  Organizacji Współpracy Islamskiej (  OIC )  ,  która ma ocenić potrzeby humanitarne w  syryjskich miastach ,  które ucierpiały podczas protestów .
Tokens: 1______ 2______ 3 4_ 5_ 6_____ 7_____ 8 9__ 10_ 11 12______ 13_____ 14____________ 15_______ 16 17___ 18 19 20___ 21 22____ 23 24_ 25_ 26_________ 27___ 28_______ 29_______ 30___ 31_________ 32___ 33 34_ 35 36_________ 37________ 38________ 39 40_ 41 42 43___ 44 45____ 46______ 47_________ 48 49________ 50______ 51 52___ 53________ 54_____ 55_______ 56

Chunks:
  TruePositive nam [17,17] = Syrii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,34] = ONZ (confidence=0.89)
  TruePositive nam [36,38] = Organizacji Współpracy Islamskiej (confidence=0.93)
  TruePositive nam [40,40] = OIC (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Reuters

2016-11-02 16:04:16,745 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 62 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107689.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107689.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1351 from articles/00107689 from sent10

Text  : W Lalce trwają próby przed prapremierą baśni E . T  .  A  .  Hoffmanna „  Tajemnicze dziecko ”  .
Tokens: 1 2____ 3_____ 4____ 5____ 6__________ 7____ 8 9 10 11 12 13 14_______ 15 16________ 17_____ 18 19

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Lalce (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [8,18] = E . T . A . Hoffmanna „ Tajemnicze dziecko ” (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,14] = E . T . A . Hoffmanna
  FalseNegative nam [16,17] = Tajemnicze dziecko

(ChunkerEvaluator) Sentence #1354 from articles/00107689 from sent13

Text  : - Na wzmiankę o tej baśni Hoffmanna natknęła m się w  książce francuskiego socjologa zajmującego się m  .  in .  filozofią dzieciństwa Pierre'a Peju „  Dziewczynka w  baśniowym lesie ”  .
Tokens: 1 2_ 3_______ 4 5__ 6____ 7________ 8_______ 9 10_ 11 12_____ 13__________ 14_______ 15_________ 16_ 17 18 19 20 21_______ 22_________ 23______ 24__ 25 26_________ 27 28_______ 29___ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Hoffmanna (confidence=0.76)
  TruePositive nam [23,24] = Pierre'a Peju (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,26] = Dziewczynka (confidence=0.71)
  FalseNegative nam [26,29] = Dziewczynka w baśniowym lesie

(ChunkerEvaluator) Sentence #1361 from articles/00107689 from sent20

Text  : Zaczęła m więc szukać literatury , w której te dwa światy zostaną skonfrontowane ,  i  „  Tajemnicze dziecko ”  znakomicie sobie z  tym radzi .
Tokens: 1______ 2 3___ 4_____ 5_________ 6 7 8_____ 9_ 10_ 11____ 12_____ 13____________ 14 15 16 17________ 18_____ 19 20________ 21___ 22 23_ 24___ 25

Chunks:
  FalseNegative nam [17,18] = Tajemnicze dziecko

(ChunkerEvaluator) Sentence #1363 from articles/00107689 from sent22

Text  : Przedstawienie reżyseruje Słowak Marian Pecko , dyrektor artystyczny Teatru Lalek na Rozdrożu w  Bańskiej Bystrzycy .
Tokens: 1_____________ 2_________ 3_____ 4_____ 5____ 6 7_______ 8__________ 9_____ 10___ 11 12______ 13 14______ 15_______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Słowak (confidence=1.00)
  TruePositive nam [4,5] = Marian Pecko (confidence=0.95)
  TruePositive nam [14,15] = Bańskiej Bystrzycy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,10] = Teatru Lalek (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = Rozdrożu (confidence=0.58)
  FalseNegative nam [9,12] = Teatru Lalek na Rozdrożu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1364 from articles/00107689 from sent23

Text  : Widzom Lalki znany chociażby z „ Opowieści wigilijnej ” ,  przed rokiem na Warszawskich Spotkaniach Teatralnych mogli śmy oglądać jego wielokrotnie nagradzaną „  Iwonę ,  książeczkę Burgunda ”  ,  którą wystawił w  opolskim Teatrze Lalki i  Aktora im .  Alojzego Smolki .
Tokens: 1_____ 2____ 3____ 4________ 5 6 7________ 8_________ 9 10 11___ 12____ 13 14__________ 15_________ 16_________ 17___ 18_ 19_____ 20__ 21__________ 22________ 23 24___ 25 26________ 27______ 28 29 30___ 31______ 32 33______ 34_____ 35___ 36 37____ 38 39 40______ 41____ 42

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Lalki (confidence=0.98)
  TruePositive nam [7,8] = Opowieści wigilijnej (confidence=0.93)
  TruePositive nam [24,27] = Iwonę , książeczkę Burgunda (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [14,14] = Warszawskich (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [34,37] = Teatrze Lalki i Aktora (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [40,41] = Alojzego Smolki (confidence=0.72)
  FalseNegative nam [14,16] = Warszawskich Spotkaniach Teatralnych
  FalseNegative nam [34,41] = Teatrze Lalki i Aktora im . Alojzego Smolki

(ChunkerEvaluator) Sentence #1376 from articles/00107689 from sent35

Text  : „ Tajemnicze dziecko ” to pierwsza premiera w Lalce w  tym sezonie .
Tokens: 1 2_________ 3______ 4 5_ 6_______ 7_______ 8 9____ 10 11_ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Lalce (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [2,3] = Tajemnicze dziecko

(ChunkerEvaluator) Sentence #1380 from articles/00107689 from sent39

Text  : W związku z Euro 2012 i planowaną budową strefy kibica na placu Defilad Teatr Lalka będzie grał w  swojej siedzibie tylko do 1  czerwca .
Tokens: 1 2______ 3 4___ 5___ 6 7________ 8_____ 9_____ 10____ 11 12___ 13_____ 14___ 15___ 16____ 17__ 18 19____ 20_______ 21___ 22 23 24_____ 25

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Euro 2012 (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,15] = Defilad Teatr Lalka (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [12,13] = placu Defilad
  FalseNegative nam [14,15] = Teatr Lalka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1381 from articles/00107689 from sent40

Text  : Potem swoje małoobsadowe przedstawienia - „ Tygryski ” , „  Daszeńkę ”  i  „  Q  -  Q  -  RY -  Q  ,  czyli Przyjaciół ze skrzyni ”  -  pokaże m  .  in .  w  Instytucie Teatralnym i  Bielańskim Ośrodku Kultury .
Tokens: 1____ 2____ 3___________ 4_____________ 5 6 7_______ 8 9 10 11______ 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23___ 24________ 25 26_____ 27 28 29____ 30 31 32 33 34 35________ 36________ 37 38________ 39_____ 40_____ 41

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Tygryski (confidence=0.99)
  TruePositive nam [11,11] = Daszeńkę (confidence=0.99)
  TruePositive nam [35,36] = Instytucie Teatralnym (confidence=1.00)
  TruePositive nam [38,40] = Bielańskim Ośrodku Kultury (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [15,21] = Q - Q - RY - Q (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [24,24] = Przyjaciół (confidence=0.71)
  FalseNegative nam [15,26] = Q - Q - RY - Q , czyli Przyjaciół ze skrzyni

(ChunkerEvaluator) Sentence #1383 from articles/00107689 from sent42

Text  : „ Tajemnicze dziecko ” na motywach baśni E . T  .  A  .  Hoffmanna „  Das fremde Kind ”  ,  scenariusz Emilia Hoffmanová ,  przekład z  języka słowackiego Joanna Goszczyńska ,  reżyseria Marian Pecko ,  scenografia Pavol Andraško ,  kostiumy i  lalki Eva Farkašová ,  muzyka Pavel Helebrand .
Tokens: 1 2_________ 3______ 4 5_ 6_______ 7____ 8 9 10 11 12 13 14_______ 15 16_ 17____ 18__ 19 20 21________ 22____ 23________ 24 25______ 26 27____ 28_________ 29____ 30_________ 31 32_______ 33____ 34___ 35 36_________ 37___ 38______ 39 40______ 41 42___ 43_ 44_______ 45 46____ 47___ 48_______ 49

Chunks:
  TruePositive nam [8,14] = E . T . A . Hoffmanna (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,18] = Das fremde Kind (confidence=0.98)
  TruePositive nam [22,23] = Emilia Hoffmanová (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,30] = Joanna Goszczyńska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [33,34] = Marian Pecko (confidence=1.00)
  TruePositive nam [37,38] = Pavol Andraško (confidence=1.00)
  TruePositive nam [43,44] = Eva Farkašová (confidence=1.00)
  TruePositive nam [47,48] = Pavel Helebrand (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,3] = Tajemnicze dziecko

(ChunkerEvaluator) Sentence #1384 from articles/00107689 from sent43

Text  : Na scenie : Monika Babula , Beata Duda - Perzyna ,  Grzegorz Feluś ,  Aneta Harasimczuk ,  Mariusz Laskowski ,  Wojciech Pałęcki ,  Piotr Tworek -  prapremiera w  Teatrze Lalka 24 marca
Tokens: 1_ 2_____ 3 4_____ 5_____ 6 7____ 8___ 9 10_____ 11 12______ 13___ 14 15___ 16_________ 17 18_____ 19_______ 20 21______ 22_____ 23 24___ 25____ 26 27_________ 28 29_____ 30___ 31 32___

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Monika Babula (confidence=1.00)
  TruePositive nam [7,10] = Beata Duda - Perzyna (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,13] = Grzegorz Feluś (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Aneta Harasimczuk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,19] = Mariusz Laskowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,22] = Wojciech Pałęcki (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,25] = Piotr Tworek (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [29,32] = Teatrze Lalka 24 marca (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [29,30] = Teatrze Lalka

2016-11-02 16:04:16,949 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 63 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107691.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107691.ini
2016-11-02 16:04:16,985 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 64 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107693.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107693.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1410 from articles/00107693 from sent17

Text  : Ponadprzeciętnie często - jak podaje CBOS - z uznaniem o  działalności prezydenta wypowiadają się zwolennicy PO i  PSL ,  a  także potencjalni wyborcy SLD ,  z  kolei najbardziej podzieleni i  jednocześnie krytyczni w  ocenach są sympatycy PiS .
Tokens: 1_______________ 2_____ 3 4__ 5_____ 6___ 7 8 9_______ 10 11__________ 12________ 13_________ 14_ 15________ 16 17 18_ 19 20 21___ 22_________ 23_____ 24_ 25 26 27___ 28_________ 29________ 30 31__________ 32_______ 33 34_____ 35 36_______ 37_ 38

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = CBOS (confidence=0.96)
  TruePositive nam [16,16] = PO (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = PSL (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,24] = SLD (confidence=1.00)
  TruePositive nam [37,37] = PiS (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Ponadprzeciętnie (confidence=0.82)

2016-11-02 16:04:17,085 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 65 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107695.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107695.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1432 from articles/00107695 from sent17

Text  : 20 marca pojawił się komunikat odnośnie sprzedaży wszystkich nieruchomości spółki znajdujących się przy ul .  Baranowickiej [  druga chłodnia tej spółki mieści się przy ul .  Poziomej 4  w  Białymstoku ]  .
Tokens: 1_ 2____ 3______ 4__ 5________ 6_______ 7________ 8_________ 9____________ 10____ 11__________ 12_ 13__ 14 15 16___________ 17 18___ 19______ 20_ 21____ 22____ 23_ 24__ 25 26 27______ 28 29 30_________ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = Baranowickiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [30,30] = Białymstoku (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [27,28] = Poziomej 4 (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [27,27] = Poziomej

2016-11-02 16:04:17,186 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 66 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107696.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107696.ini
2016-11-02 16:04:17,230 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 67 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107697.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107697.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1470 from articles/00107697 from sent7

Text  : Ta miejska utopia stała się rzeczywistością w ubiegłym roku ,  kiedy w  jeden wrześniowy dzień ,  za sprawą happeningu „  Park (  ing )  Day ”  część ulicy Krupniczej od skrzyżowania z  Loretańską aż do teatru Bagatela wyglądała jak w  cywilizowanym mieście Europy .
Tokens: 1_ 2______ 3_____ 4____ 5__ 6______________ 7 8_______ 9___ 10 11___ 12 13___ 14________ 15___ 16 17 18____ 19________ 20 21__ 22 23_ 24 25_ 26 27___ 28___ 29________ 30 31__________ 32 33________ 34 35 36____ 37______ 38_______ 39_ 40 41___________ 42_____ 43____ 44

Chunks:
  TruePositive nam [29,29] = Krupniczej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [33,33] = Loretańską (confidence=1.00)
  TruePositive nam [37,37] = Bagatela (confidence=1.00)
  TruePositive nam [43,43] = Europy (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [21,21] = Park (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [25,25] = Day (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [21,25] = Park ( ing ) Day

(ChunkerEvaluator) Sentence #1478 from articles/00107697 from sent15

Text  : - Krupnicza to bardzo piękna część Krakowa , pełna secesyjnych kamienic ,  ale nie widać tego na co dzień .
Tokens: 1 2________ 3_ 4_____ 5_____ 6____ 7______ 8 9____ 10_________ 11______ 12 13_ 14_ 15___ 16__ 17 18 19___ 20

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Krakowa (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Krupnicza

(ChunkerEvaluator) Sentence #1482 from articles/00107697 from sent19

Text  : Wszystko , czego potrzeba , to odrobina odwagi władz miasta ,  aby zrobić ten pierwszy krok -  mówi Monika Góralewska ,  która jeszcze niedawno współprowadziła przy Krupniczej trattorię Da Cesare ,  a  od miesiąca ma tam już własną restaurację Da Monika .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4_______ 5 6_ 7_______ 8_____ 9____ 10____ 11 12_ 13____ 14_ 15______ 16__ 17 18__ 19____ 20________ 21 22___ 23_____ 24______ 25_____________ 26__ 27________ 28_______ 29 30____ 31 32 33 34______ 35 36_ 37_ 38____ 39_________ 40 41____ 42

Chunks:
  TruePositive nam [19,20] = Monika Góralewska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [40,41] = Da Monika (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [27,30] = Krupniczej trattorię Da Cesare (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [27,27] = Krupniczej
  FalseNegative nam [29,30] = Da Cesare

(ChunkerEvaluator) Sentence #1485 from articles/00107697 from sent22

Text  : Cukiernia Michałka , azjatycka restauracja YellowDog , lokal z organiczną kuchnią Kama ,  lanch bar Dynia -  to popularne wśród młodych krakowian miejsca .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4________ 5__________ 6________ 7 8____ 9 10________ 11_____ 12__ 13 14___ 15_ 16___ 17 18 19_______ 20___ 21_____ 22_______ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Cukiernia Michałka (confidence=0.71)
  TruePositive nam [6,6] = YellowDog (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,12] = Kama (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Dynia (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [22,22] = krakowian

(ChunkerEvaluator) Sentence #1494 from articles/00107697 from sent31

Text  : W ten sposób piesi będą mieli pierwszeństwo przed samochodami ,  a  parkować będą mogli tam tylko mieszkańcy -  przekonuje Jan Szpil z  inicjatywy Kraków Miastem Rowerów ,  jeden z  koordynatorów akcji „  Projekt :  Nowa Krupnicza ”  .
Tokens: 1 2__ 3_____ 4____ 5___ 6____ 7____________ 8____ 9__________ 10 11 12______ 13__ 14___ 15_ 16___ 17________ 18 19________ 20_ 21___ 22 23________ 24____ 25_____ 26_____ 27 28___ 29 30___________ 31___ 32 33_____ 34 35__ 36_______ 37 38

Chunks:
  TruePositive nam [20,21] = Jan Szpil (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,26] = Kraków Miastem Rowerów (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [33,33] = Projekt (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [35,36] = Nowa Krupnicza (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [33,36] = Projekt : Nowa Krupnicza

(ChunkerEvaluator) Sentence #1496 from articles/00107697 from sent33

Text  : Pomysł „ wyciszenia ” ulicy popiera Olgierd Sęczek , przewodniczący Komisji Architektury i  Infrastruktury Komunalnej Dzielnicy I  Śródmieście .
Tokens: 1_____ 2 3_________ 4 5____ 6______ 7______ 8_____ 9 10____________ 11_____ 12__________ 13 14____________ 15________ 16_______ 17 18_________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Olgierd Sęczek (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Komisji Architektury (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,18] = Infrastruktury Komunalnej Dzielnicy I Śródmieście (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [11,18] = Komisji Architektury i Infrastruktury Komunalnej Dzielnicy I Śródmieście

(ChunkerEvaluator) Sentence #1501 from articles/00107697 from sent38

Text  : Tymczasem Zarząd Infrastruktury Komunalnej i Transportu na razie z uwagą śledzi rozwój zdarzeń i  czeka na informacje z  rady dzielnicy .
Tokens: 1________ 2_____ 3_____________ 4_________ 5 6_________ 7_ 8____ 9 10___ 11____ 12____ 13_____ 14 15___ 16 17________ 18 19__ 20_______ 21

Chunks:
  FalsePositive nam [2,4] = Zarząd Infrastruktury Komunalnej (confidence=0.76)
  FalsePositive nam [6,6] = Transportu (confidence=0.50)
  FalseNegative nam [2,6] = Zarząd Infrastruktury Komunalnej i Transportu

2016-11-02 16:04:17,388 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 68 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107700.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107700.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1510 from articles/00107700 from sent6

Text  : Cheney czekał na transplantację 20 miesięcy .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4_____________ 5_ 6_______ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Cheney

2016-11-02 16:04:17,426 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 69 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107702.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107702.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1522 from articles/00107702 from sent6

Text  : Daria Ryfka - Muszalska w miniony piątek poszła pod kościół św .  Floriana na osiedlu Bohaterów Monte Cassino .
Tokens: 1____ 2____ 3 4________ 5 6______ 7_____ 8_____ 9__ 10_____ 11 12 13______ 14 15_____ 16_______ 17___ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,4] = Daria Ryfka - Muszalska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,18] = Bohaterów Monte Cassino (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [13,13] = Floriana (confidence=0.61)
  FalseNegative nam [10,13] = kościół św . Floriana

(ChunkerEvaluator) Sentence #1527 from articles/00107702 from sent11

Text  : - Kościół już pustoszał , a my już razem z  dziećmi rozmawiały śmy przed drzwiami świątyni .
Tokens: 1 2______ 3__ 4________ 5 6 7_ 8__ 9____ 10 11_____ 12________ 13_ 14___ 15______ 16______ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Kościół (confidence=0.95)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1584 from articles/00107702 from sent68

Text  : Czerniak potwierdza .
Tokens: 1_______ 2_________ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Czerniak (confidence=0.88)

2016-11-02 16:04:17,593 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 70 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107708.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107708.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1592 from articles/00107708 from sent3

Text  : Współprowadzący w Esce Rock „ Poranny WF ” dziennikarz Michał Figurski usłyszał zarzut znieważenia Alvina Gajadhura ,  rzecznika prasowego Głównego Inspektoratu Transportu Drogowego .
Tokens: 1______________ 2 3___ 4___ 5 6______ 7_ 8 9__________ 10____ 11______ 12______ 13____ 14_________ 15____ 16_______ 17 18_______ 19_______ 20______ 21__________ 22________ 23_______ 24

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Michał Figurski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Alvina Gajadhura (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,23] = Głównego Inspektoratu Transportu Drogowego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,8] = Esce Rock „ Poranny WF ” (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,4] = Esce Rock
  FalseNegative nam [6,7] = Poranny WF

(ChunkerEvaluator) Sentence #1606 from articles/00107708 from sent17

Text  : Michał F . podtrzymuje , że zarzuty są bezpodstawne .
Tokens: 1_____ 2 3 4__________ 5 6_ 7______ 8_ 9___________ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Michał F (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,3] = Michał F .

(ChunkerEvaluator) Sentence #1608 from articles/00107708 from sent19

Text  : Z kolei specjalistka ds . PR w Grupie Radiowej Time Agnieszka Korotyńska zapowiedziała ,  że grupa nie ma zamiaru zdejmować z  anteny audycji Michała F  .  i  Kuby Wojewódzkiego .
Tokens: 1 2____ 3___________ 4_ 5 6_ 7 8_____ 9_______ 10__ 11_______ 12________ 13___________ 14 15 16___ 17_ 18 19_____ 20_______ 21 22____ 23_____ 24_____ 25 26 27 28__ 29___________ 30

Chunks:
  TruePositive nam [24,26] = Michała F . (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,29] = Kuby Wojewódzkiego (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [8,12] = Grupie Radiowej Time Agnieszka Korotyńska (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,10] = Grupie Radiowej Time
  FalseNegative nam [11,12] = Agnieszka Korotyńska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1612 from articles/00107708 from sent23

Text  : Michał F . usłyszał zarzut znieważenia podczas audycji w Eska Rock Alvina Gajadhura ,  ,  rzecznika prasowego GITD .
Tokens: 1_____ 2 3 4_______ 5_____ 6__________ 7______ 8______ 9 10__ 11__ 12____ 13_______ 14 15 16_______ 17_______ 18__ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,3] = Michał F . (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = GITD (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,13] = Eska Rock Alvina Gajadhura (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,11] = Eska Rock
  FalseNegative nam [12,13] = Alvina Gajadhura

(ChunkerEvaluator) Sentence #1614 from articles/00107708 from sent25

Text  : Współprowadzący w Esce Rock " Poranny WF " dziennikarz Michał F  .  usłyszał zarzut znieważenia Alvina Gajadhura ,  rzecznika prasowego Głównego Inspektoratu Transportu Drogowego .
Tokens: 1______________ 2 3___ 4___ 5 6______ 7_ 8 9__________ 10____ 11 12 13______ 14____ 15_________ 16____ 17_______ 18 19_______ 20_______ 21______ 22__________ 23________ 24_______ 25

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Esce Rock (confidence=0.99)
  TruePositive nam [10,12] = Michał F . (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Alvina Gajadhura (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,24] = Głównego Inspektoratu Transportu Drogowego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,7] = Poranny WF

(ChunkerEvaluator) Sentence #1617 from articles/00107708 from sent28

Text  : Informację o zarzutach dla F . i Wojewódzkiego podał serwis Press.pl ,  powołując się na serwis Stowarzyszenia Dziennikarzy Polskich (  SDP )  .
Tokens: 1_________ 2 3________ 4__ 5 6 7 8____________ 9____ 10____ 11______ 12 13_______ 14_ 15 16____ 17____________ 18__________ 19______ 20 21_ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Press.pl (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,19] = Stowarzyszenia Dziennikarzy Polskich (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = SDP (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [5,8] = F . i Wojewódzkiego (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [5,6] = F .
  FalseNegative nam [8,8] = Wojewódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #1618 from articles/00107708 from sent29

Text  : Sprawa dotyczy audycji wyemitowanej w Esce Rock 25 maja 2011 r  .  ,  w  której dziennikarze żartowali z  koloru skóry Alvina Gajadhura ,  rzecznika GITD .
Tokens: 1_____ 2______ 3______ 4___________ 5 6___ 7___ 8_ 9___ 10__ 11 12 13 14 15____ 16__________ 17_______ 18 19____ 20___ 21____ 22_______ 23 24_______ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [21,22] = Alvina Gajadhura (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = GITD (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [6,12] = Esce Rock 25 maja 2011 r . (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,7] = Esce Rock

(ChunkerEvaluator) Sentence #1639 from articles/00107708 from sent50

Text  : Michał F . podtrzymuje , że zarzuty są bezpodstawne .
Tokens: 1_____ 2 3 4__________ 5 6_ 7______ 8_ 9___________ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Michał F (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,3] = Michał F .

(ChunkerEvaluator) Sentence #1641 from articles/00107708 from sent52

Text  : Z kolei specjalistka ds . PR w Grupie Radiowej Time Agnieszka Korotyńska zapowiedziała ,  że grupa nie ma zamiaru zdejmować z  anteny audycji Michała F  .  i  Kuby Wojewódzkiego .
Tokens: 1 2____ 3___________ 4_ 5 6_ 7 8_____ 9_______ 10__ 11_______ 12________ 13___________ 14 15 16___ 17_ 18 19_____ 20_______ 21 22____ 23_____ 24_____ 25 26 27 28__ 29___________ 30

Chunks:
  TruePositive nam [24,26] = Michała F . (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,29] = Kuby Wojewódzkiego (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [8,12] = Grupie Radiowej Time Agnieszka Korotyńska (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,10] = Grupie Radiowej Time
  FalseNegative nam [11,12] = Agnieszka Korotyńska

2016-11-02 16:04:17,752 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 71 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107709.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107709.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1648 from articles/00107709 from sent7

Text  : Rosomak może np . zabezpieczać manifestacje , strajki i imprezy masowe .
Tokens: 1______ 2___ 3_ 4 5___________ 6___________ 7 8______ 9 10_____ 11____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Rosomak (confidence=0.58)

2016-11-02 16:04:17,786 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 72 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107710.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107710.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1662 from articles/00107710 from sent11

Text  : Trwa przebudowa starego terminalu , w którym będzie hala przylotów (  na parterze )  i  odlotów non -  Schengen (  I  piętro )  .
Tokens: 1___ 2_________ 3______ 4________ 5 6 7_____ 8_____ 9___ 10_______ 11 12 13______ 14 15 16_____ 17_ 18 19______ 20 21 22____ 23 24

Chunks:
  FalsePositive nam [19,19] = Schengen (confidence=0.64)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1663 from articles/00107710 from sent12

Text  : W T2 znajdą się natomiast wszystkie stanowiska check in oraz odloty do strefy Schengen .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4__ 5________ 6________ 7_________ 8____ 9_ 10__ 11____ 12 13____ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = T2 (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [14,14] = Schengen (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [13,14] = strefy Schengen

2016-11-02 16:04:17,828 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 73 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107713.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107713.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1669 from articles/00107713 from sent6

Text  : Wzmożony ruch również na Opolskiej w kierunku Nowohuckiej , a  także na Wielickiej od Nowosądeckiej ,  bardzo tłoczno na Bronowickiej i  Czarnowiejskiej ,  Zakopiańskiej i  na al .  Trzech Wieszczów .
Tokens: 1_______ 2___ 3______ 4_ 5________ 6 7_______ 8__________ 9 10 11___ 12 13________ 14 15___________ 16 17____ 18_____ 19 20__________ 21 22_____________ 23 24___________ 25 26 27 28 29____ 30_______ 31

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Opolskiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [8,8] = Nowohuckiej (confidence=0.94)
  TruePositive nam [13,13] = Wielickiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Nowosądeckiej (confidence=0.94)
  TruePositive nam [20,20] = Bronowickiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,22] = Czarnowiejskiej (confidence=0.95)
  TruePositive nam [29,30] = Trzech Wieszczów (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [24,24] = Zakopiańskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1670 from articles/00107713 from sent7

Text  : W regionie ciasno na krajowej „ czwórce ” .
Tokens: 1 2_______ 3_____ 4_ 5_______ 6 7______ 8 9

Chunks:
  FalseNegative nam [5,8] = krajowej „ czwórce ”

2016-11-02 16:04:17,885 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 74 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107714.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107714.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1694 from articles/00107714 from sent11

Text  : Odprawa zależy od okresu zatrudnienia w samorządzie , im dłuższy -  tym wyższa odprawa .
Tokens: 1______ 2_____ 3_ 4_____ 5___________ 6 7__________ 8 9_ 10_____ 11 12_ 13____ 14_____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Odprawa (confidence=0.67)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1710 from articles/00107714 from sent27

Text  : - Sprawy szczecinian będą załatwiane na tym samym dobrym poziomie -  odpowiadał Piotr Krzystek .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4___ 5_________ 6_ 7__ 8____ 9_____ 10______ 11 12________ 13___ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = Piotr Krzystek (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = szczecinian

2016-11-02 16:04:17,979 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 75 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107716.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107716.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1721 from articles/00107716 from sent6

Text  : W maju 2009 r . ówczesny wicepremier i szef MSWiA Sejmu Grzegorz Schetyna wytoczył Ziobrze proces o  ochronę dóbr osobistych za jego wypowiedź w  Radiu Maryja z  17 marca 2009 r  .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5 6_______ 7__________ 8 9___ 10___ 11___ 12______ 13______ 14______ 15_____ 16____ 17 18_____ 19__ 20________ 21 22__ 23_______ 24 25___ 26____ 27 28 29___ 30__ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam [12,13] = Grzegorz Schetyna (confidence=0.97)
  TruePositive nam [15,15] = Ziobrze (confidence=0.91)
  TruePositive nam [25,26] = Radiu Maryja (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,11] = MSWiA Sejmu (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [10,10] = MSWiA
  FalseNegative nam [11,11] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #1724 from articles/00107716 from sent9

Text  : Schetyna domagał się od Ziobry przeprosin , które miały by zostać opublikowane w  Radiu Maryja ,  Radiu Zet i  w  "  Gazecie Wyborczej "  oraz wpłaty 30 tys .  zł na Fundację Ewy Błaszczyk "  Akogo ?  "  .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4_ 5_____ 6_________ 7 8____ 9____ 10 11____ 12__________ 13 14___ 15____ 16 17___ 18_ 19 20 21 22_____ 23_______ 24 25__ 26____ 27 28_ 29 30 31 32______ 33_ 34_______ 35 36___ 37 38 39

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Ziobry (confidence=0.78)
  TruePositive nam [14,15] = Radiu Maryja (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Radiu Zet (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,23] = Gazecie Wyborczej (confidence=0.99)
  TruePositive nam [30,30] = zł (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [32,34] = Fundację Ewy Błaszczyk (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Schetyna
  FalseNegative nam [33,34] = Ewy Błaszczyk
  FalseNegative nam [36,37] = Akogo ?

(ChunkerEvaluator) Sentence #1727 from articles/00107716 from sent12

Text  : Zasądził także od niego 20 tys . zł na rzecz Fundacji Ewy Błaszczyk "  Akogo ?  "  i  2  tys .  zł kosztów dla powoda .
Tokens: 1_______ 2____ 3_ 4____ 5_ 6__ 7 8_ 9_ 10___ 11______ 12_ 13_______ 14 15___ 16 17 18 19 20_ 21 22 23_____ 24_ 25____ 26

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = zł (confidence=0.99)
  TruePositive nam [22,22] = zł (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [11,13] = Fundacji Ewy Błaszczyk (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [12,13] = Ewy Błaszczyk
  FalseNegative nam [15,16] = Akogo ?

2016-11-02 16:04:18,098 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 76 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107722.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107722.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1733 from articles/00107722 from sent2

Text  : Abp obmył nogi 12 mężczyznom .
Tokens: 1__ 2____ 3___ 4_ 5_________ 6

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Abp (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1744 from articles/00107722 from sent13

Text  : Wielki Piątek jest jedynym dniem w ciągu roku , gdy w  kościołach nie odprawia się mszy .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4______ 5____ 6 7____ 8___ 9 10_ 11 12________ 13_ 14______ 15_ 16__ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Piątek (confidence=0.68)
  FalseNegative nam [1,2] = Wielki Piątek

2016-11-02 16:04:18,150 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 77 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107723.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107723.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1748 from articles/00107723 from sent2

Text  : Jak tanio „ odbudować ” bramę bielską
Tokens: 1__ 2____ 3 4________ 5 6____ 7______

Chunks:
  FalseNegative nam [6,7] = bramę bielską

(ChunkerEvaluator) Sentence #1749 from articles/00107723 from sent3

Text  : Ciągle nie wiadomo , kiedy na płockiej starówce powstanie brama bielska .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4 5____ 6_ 7_______ 8_______ 9________ 10___ 11_____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [10,11] = brama bielska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1751 from articles/00107723 from sent5

Text  : O odtworzeniu bramy bielskiej mówi się od lat .
Tokens: 1 2__________ 3____ 4________ 5___ 6__ 7_ 8__ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [3,4] = bramy bielskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #1757 from articles/00107723 from sent11

Text  : Według Stanisława Płuciennika nikt nie wie , jak wyglądała oryginalna brama bielska .
Tokens: 1_____ 2_________ 3__________ 4___ 5__ 6__ 7 8__ 9________ 10________ 11___ 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Stanisława Płuciennika (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,12] = brama bielska

(ChunkerEvaluator) Sentence #1759 from articles/00107723 from sent13

Text  : Np . jako mały barbakan , taki jak w Krakowie .
Tokens: 1_ 2 3___ 4___ 5_______ 6 7___ 8__ 9 10______ 11

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Krakowie (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,5] = mały barbakan

(ChunkerEvaluator) Sentence #1760 from articles/00107723 from sent14

Text  : - W oczekiwaniu na odtworzenie bramy bielskiej proponował by m  coś znacznie prostszego -  dodaje historyk .
Tokens: 1 2 3__________ 4_ 5__________ 6____ 7________ 8_________ 9_ 10 11_ 12______ 13________ 14 15____ 16______ 17

Chunks:
  FalseNegative nam [6,7] = bramy bielskiej

2016-11-02 16:04:18,200 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 78 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107724.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107724.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1766 from articles/00107724 from sent5

Text  : Tarasiewicz w styczniu rozwiązał kontrakt z ŁKS Łódź i od tamtego momentu pozostawał bez pracy .
Tokens: 1__________ 2 3_______ 4________ 5_______ 6 7__ 8___ 9 10 11_____ 12_____ 13________ 14_ 15___ 16

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Tarasiewicz (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [7,7] = ŁKS (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,8] = Łódź (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [7,8] = ŁKS Łódź

(ChunkerEvaluator) Sentence #1778 from articles/00107724 from sent17

Text  : W efekcie po 24 kolejkach " Portowcy " spadli na drugie miejsce w  tabeli -  mają 44 punkty (  tak jak lider Termalica )  .
Tokens: 1 2______ 3_ 4_ 5________ 6 7_______ 8 9_____ 10 11____ 12_____ 13 14____ 15 16__ 17 18____ 19 20_ 21_ 22___ 23_______ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [23,23] = Termalica (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = Portowcy

2016-11-02 16:04:18,250 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 79 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107725.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107725.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1780 from articles/00107725 from sent2

Text  : According to the latest “ black list ” published by the Polish Confederation of Private Employers Lewiatan (  PKPP Lewiatan )  ,  Poland is still home to a  number of barriers to doing business .
Tokens: 1________ 2_ 3__ 4_____ 5 6____ 7___ 8 9________ 10 11_ 12____ 13___________ 14 15_____ 16_______ 17______ 18 19__ 20______ 21 22 23____ 24 25___ 26__ 27 28 29____ 30 31______ 32 33___ 34______ 35

Chunks:
  TruePositive nam [19,20] = PKPP Lewiatan (confidence=0.99)
  TruePositive nam [23,23] = Poland (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = According (confidence=0.72)
  FalsePositive nam [12,13] = Polish Confederation (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [15,17] = Private Employers Lewiatan (confidence=0.69)
  FalseNegative nam [12,17] = Polish Confederation of Private Employers Lewiatan

(ChunkerEvaluator) Sentence #1782 from articles/00107725 from sent4

Text  : This figure constitutes a significant increase on the 170 barriers that were listed in the 2008 edition .
Tokens: 1___ 2_____ 3__________ 4 5__________ 6_______ 7_ 8__ 9__ 10______ 11__ 12__ 13____ 14 15_ 16__ 17_____ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = This (confidence=0.84)

2016-11-02 16:04:18,282 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 80 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107726.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107726.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1788 from articles/00107726 from sent3

Text  : Zespoły nalegają , aby odwołać planowany za tydzień Grand Prix Bahrajnu ,  jedno z  najbardziej lukratywnych w  Formule 1  .
Tokens: 1______ 2_______ 3 4__ 5______ 6________ 7_ 8______ 9____ 10__ 11______ 12 13___ 14 15_________ 16__________ 17 18_____ 19 20

Chunks:
  TruePositive nam [9,11] = Grand Prix Bahrajnu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,18] = Formule (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [18,19] = Formule 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #1795 from articles/00107726 from sent10

Text  : Warto je przytoczyć , gdyż Formuła 1 to głównie Brytyjczycy ,  w  lwiej części właśnie oni organizują wyścigi ,  szefują ekipami z  wielomilionowymi budżetami ,  stanowią największą część zatrudnionych ,  a  większość zespołów ma swoje siedziby w  promieniu 200 mil od Londynu .
Tokens: 1____ 2_ 3_________ 4 5___ 6______ 7 8_ 9______ 10_________ 11 12 13___ 14____ 15_____ 16_ 17________ 18_____ 19 20_____ 21_____ 22 23______________ 24_______ 25 26______ 27________ 28___ 29___________ 30 31 32_______ 33______ 34 35___ 36______ 37 38_______ 39_ 40_ 41 42_____ 43

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Brytyjczycy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [42,42] = Londynu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,6] = Formuła (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [6,7] = Formuła 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #1811 from articles/00107726 from sent26

Text  : Formuła 1 podpisała bowiem z Bahrajnem umowę obowiązującą do 2016 roku ,  ale jest w  niej klauzula ,  która mówi ,  że gdy nie odbędą się dwa wyścigi z  rzędu ,  kontrakt przestaje obowiązywać .
Tokens: 1______ 2 3________ 4_____ 5 6________ 7____ 8___________ 9_ 10__ 11__ 12 13_ 14__ 15 16__ 17______ 18 19___ 20__ 21 22 23_ 24_ 25____ 26_ 27_ 28_____ 29 30___ 31 32______ 33_______ 34_________ 35

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Bahrajnem (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,2] = Formuła 1

(ChunkerEvaluator) Sentence #1816 from articles/00107726 from sent31

Text  : W ostatnich dniach przedstawiciele rządu prowadzili kampanię PR - ową ,  w  której demonstrantów przedstawiają jako ekstremistów lub nieświadome tłumy kierowane przez nieokreślonych kanapowych manipulatorów .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4______________ 5____ 6_________ 7_______ 8_ 9 10_ 11 12 13____ 14___________ 15___________ 16__ 17__________ 18_ 19_________ 20___ 21_______ 22___ 23____________ 24________ 25___________ 26

Chunks:
  FalsePositive nam [8,10] = PR - ową (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1822 from articles/00107726 from sent37

Text  : Formalnie należy ona do FIA , jednak federacja nie podejmie jej bez konsultacji z  zespołami i  z  szefem F1 Bernim Ecclestonem .
Tokens: 1________ 2_____ 3__ 4_ 5__ 6 7_____ 8________ 9__ 10______ 11_ 12_ 13_________ 14 15_______ 16 17 18____ 19 20____ 21_________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = FIA (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [19,21] = F1 Bernim Ecclestonem (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [19,19] = F1
  FalseNegative nam [20,21] = Bernim Ecclestonem

2016-11-02 16:04:18,456 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 81 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107729.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107729.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1841 from articles/00107729 from sent16

Text  : Co pokaże Ifo ?
Tokens: 1_ 2_____ 3__ 4

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Ifo (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1844 from articles/00107729 from sent19

Text  : Marcowe dane z Niemiec były bardzo niejednoznaczne – z jednej strony mieli śmy silny spadek PMI ,  z  drugiej wzrosty wskaźników ZEW oraz Ifo .
Tokens: 1______ 2___ 3 4______ 5___ 6_____ 7______________ 8 9 10____ 11____ 12___ 13_ 14___ 15____ 16_ 17 18 19_____ 20_____ 21________ 22_ 23__ 24_ 25

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Niemiec (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,16] = PMI (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [22,22] = ZEW (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [24,24] = Ifo (confidence=0.91)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1845 from articles/00107729 from sent20

Text  : Te dwa ostatnie poznamy już w tym tygodniu , podczas gdy na PMI trzeba będzie jeszcze poczekać .
Tokens: 1_ 2__ 3_______ 4______ 5__ 6 7__ 8_______ 9 10_____ 11_ 12 13_ 14____ 15____ 16_____ 17______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [13,13] = PMI (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1846 from articles/00107729 from sent21

Text  : Po publikacji marcowego Ifo pisali śmy o tym , iż podczas zwrotów koniunktury Ifo potrafi „  spóźnić się ”  w  relacji do PMI ,  dlatego spadek tego wskaźnika w  kwietniu były złym sygnałem (  sugerującym ,  iż to słaby PMI był bliżej rzeczywistości )  –  zarówno dla rynków akcji ,  jak i  dla euro
Tokens: 1_ 2_________ 3________ 4__ 5_____ 6__ 7 8__ 9 10 11_____ 12_____ 13_________ 14_ 15_____ 16 17_____ 18_ 19 20 21_____ 22 23_ 24 25_____ 26____ 27__ 28_______ 29 30______ 31__ 32__ 33______ 34 35_________ 36 37 38 39___ 40_ 41_ 42____ 43____________ 44 45 46_____ 47_ 48____ 49___ 50 51_ 52 53_ 54__

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Ifo (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,14] = Ifo (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [23,23] = PMI (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [40,40] = PMI (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [54,54] = euro (confidence=0.57)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1847 from articles/00107729 from sent22

Text  : Belka o inflacji i stopach
Tokens: 1____ 2 3_______ 4 5______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Belka

(ChunkerEvaluator) Sentence #1852 from articles/00107729 from sent27

Text  : EURUSD , D1 – ubiegły tydzień na parze EURUSD przebiegał pod znakiem walki o  przełamane wcześniej dolne ograniczenie kanału wzrostowego ,  który opisywał zachowanie pary przez większą część pierwszego kwartału .
Tokens: 1_____ 2 3_ 4 5______ 6______ 7_ 8____ 9_____ 10________ 11_ 12_____ 13___ 14 15________ 16_______ 17___ 18__________ 19____ 20_________ 21 22___ 23______ 24________ 25__ 26___ 27_____ 28___ 29________ 30______ 31

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = EURUSD (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [3,3] = D1 (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [9,9] = EURUSD (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1855 from articles/00107729 from sent30

Text  : Gdyby udało się te poziomy przełamać , potencjał spadkowy na parze EURUSD będzie znaczący
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4_ 5______ 6________ 7 8________ 9_______ 10 11___ 12____ 13____ 14______

Chunks:
  FalsePositive nam [12,12] = EURUSD (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1856 from articles/00107729 from sent31

Text  : Apple ( kontrakt ) , H4 – kilkukrotnie już sygnalizowali śmy ,  iż zachowanie notowań największej spółki na Wall Street może mieć znaczenie dla globalnych rynków akcji ;  w  piątek nastąpiło przełamanie dolnego ograniczenia bardzo agresywnego kanału wzrostowego ,  w  którym notowania pozostawały od początku roku (  rosnąc z  ok .  400 USD do ponad 640 USD !  )  ;  natomiast nienaruszonym wsparciem jest poziom 600 USD –  gdyby sprzedającym udało się go przełamać ,  spadki mogły by sięgnąć poziomu 548 USD
Tokens: 1____ 2 3_______ 4 5 6_ 7 8___________ 9__ 10___________ 11_ 12 13 14________ 15_____ 16_________ 17____ 18 19__ 20____ 21__ 22__ 23_______ 24_ 25________ 26____ 27___ 28 29 30____ 31_______ 32_________ 33_____ 34__________ 35____ 36_________ 37____ 38_________ 39 40 41____ 42_______ 43_________ 44 45______ 46__ 47 48____ 49 50 51 52_ 53_ 54 55___ 56_ 57_ 58 59 60 61_______ 62___________ 63_______ 64__ 65____ 66_ 67_ 68 69___ 70__________ 71___ 72_ 73 74_______ 75 76____ 77___ 78 79_____ 80_____ 81_ 82_

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Apple (confidence=0.98)
  TruePositive nam [6,6] = H4 (confidence=0.85)
  TruePositive nam [19,20] = Wall Street (confidence=1.00)
  TruePositive nam [53,53] = USD (confidence=0.97)
  TruePositive nam [57,57] = USD (confidence=0.97)
  TruePositive nam [67,67] = USD (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [82,82] = USD (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1857 from articles/00107729 from sent32

Text  : EURPLN , D1 – konsekwentnie wobec euro traci polski złoty –  mimo ,  iż notowania w  ubiegłym tygodniu cofnęły się spod górnego ograniczenia kanału wzrostowego ,  rynek nie miał siły na dojście do dolnego ograniczenia ;  pierwszym celem sprzedających złotego jest poziom 4  ,  24 –  wybicie górą z  opisanego kanału przyspieszyło by jego realizację
Tokens: 1_____ 2 3_ 4 5____________ 6____ 7___ 8____ 9_____ 10___ 11 12__ 13 14 15_______ 16 17______ 18______ 19_____ 20_ 21__ 22_____ 23__________ 24____ 25_________ 26 27___ 28_ 29__ 30__ 31 32_____ 33 34_____ 35__________ 36 37_______ 38___ 39___________ 40_____ 41__ 42____ 43 44 45 46 47_____ 48__ 49 50_______ 51____ 52___________ 53 54__ 55________

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = EURPLN (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [3,3] = D1 (confidence=0.86)
  FalsePositive nam [10,10] = złoty (confidence=0.51)
  FalsePositive nam [40,40] = złotego (confidence=0.85)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1858 from articles/00107729 from sent33

Text  : dr Przemysław Kwiecień Główny Ekonomista X - Trade Brokers Dom Maklerski S  .  A  .  Przemyslaw .  kwiecien @  xtb .  pl www.xtb.pl
Tokens: 1_ 2_________ 3_______ 4_____ 5_________ 6 7 8____ 9______ 10_ 11_______ 12 13 14 15 16________ 17 18______ 19 20_ 21 22 23________

Chunks:
  FalsePositive nam [2,23] = Przemysław Kwiecień Główny Ekonomista X - Trade Brokers Dom Maklerski S . A . Przemyslaw . kwiecien @ xtb . pl www.xtb.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,3] = Przemysław Kwiecień
  FalseNegative nam [4,5] = Główny Ekonomista
  FalseNegative nam [6,14] = X - Trade Brokers Dom Maklerski S . A
  FalseNegative nam [16,22] = Przemyslaw . kwiecien @ xtb . pl
  FalseNegative nam [23,23] = www.xtb.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #1860 from articles/00107729 from sent35

Text  : Nie stanowią one porady inwestycyjnej , ani rekomendacji w rozumieniu rozporządzenia Ministra Finansów z  dnia 19 października 2005 r  .
Tokens: 1__ 2_______ 3__ 4_____ 5____________ 6 7__ 8___________ 9 10________ 11____________ 12______ 13______ 14 15__ 16 17__________ 18__ 19 20

Chunks:
  FalsePositive nam [12,13] = Ministra Finansów (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1862 from articles/00107729 from sent37

Text  : Nr 206 , poz . 1715 ) w sprawie informacji stanowiących rekomendacje dotyczące instrumentów finansowych ,  ich emitentów lub wystawców .
Tokens: 1_ 2__ 3 4__ 5 6___ 7 8 9______ 10________ 11__________ 12__________ 13_______ 14__________ 15_________ 16 17_ 18_______ 19_ 20_______ 21

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Nr 206 (confidence=0.72)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1863 from articles/00107729 from sent38

Text  : Dom Maklerski X - Trade Brokers S . A .  nie ponosi odpowiedzialności za decyzje inwestycyjne podjęte na podstawie powyższych danych ,  ani za szkody poniesione w  ich wyniku .
Tokens: 1__ 2________ 3 4 5____ 6______ 7 8 9 10 11_ 12____ 13_______________ 14 15_____ 16__________ 17_____ 18 19_______ 20________ 21____ 22 23_ 24 25____ 26________ 27 28_ 29____ 30

Chunks:
  FalsePositive nam [1,10] = Dom Maklerski X - Trade Brokers S . A . (confidence=1.00)

2016-11-02 16:04:18,693 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 82 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107732.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107732.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1866 from articles/00107732 from sent2

Text  : Badali dzieła Leonarda da Vinci , teraz prześwietlają XV -  wieczny obraz z  kościoła św .  Jakuba
Tokens: 1_____ 2_____ 3_______ 4_ 5____ 6 7____ 8____________ 9_ 10 11_____ 12___ 13 14______ 15 16 17____

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Leonarda (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,5] = Vinci (confidence=0.55)
  FalsePositive nam [15,17] = św . Jakuba (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [3,5] = Leonarda da Vinci
  FalseNegative nam [14,17] = kościoła św . Jakuba

(ChunkerEvaluator) Sentence #1867 from articles/00107732 from sent3

Text  : ” Pasja ” jest prześwietlana tomografem optycznym skonstruowanym przez fizyków z  UMK .
Tokens: 1 2____ 3 4___ 5____________ 6_________ 7________ 8_____________ 9____ 10_____ 11 12_ 13

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = UMK (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Pasja

(ChunkerEvaluator) Sentence #1869 from articles/00107732 from sent5

Text  : Jak donosi dzisiejsza ” Gazeta Pomorska ” naukowcy właśnie wzięli na warsztat ”  Pasję ”  ,  XV -  wieczny obraz z  toruńskiego kościoła św .  Jakuba .
Tokens: 1__ 2_____ 3_________ 4 5_____ 6_______ 7 8_______ 9______ 10____ 11 12______ 13 14___ 15 16 17 18 19_____ 20___ 21 22_________ 23______ 24 25 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Gazeta Pomorska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = Pasję (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [24,26] = św . Jakuba (confidence=0.69)
  FalseNegative nam [23,26] = kościoła św . Jakuba

(ChunkerEvaluator) Sentence #1873 from articles/00107732 from sent9

Text  : Badania uczonych pozwolą skorygować defekty prac konserwatorskich dokonanych w XIX i  XX w  .
Tokens: 1______ 2_______ 3______ 4_________ 5______ 6___ 7_______________ 8_________ 9 10_ 11 12 13 14

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = XIX (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1875 from articles/00107732 from sent11

Text  : Toruńscy specjaliści przebadali już tomografem m . in . słynny ”  Sąd Ostateczny ”  Hansa Memlinga oraz ”  Pokłon trzech króli ”  ,  dzieło genialnego Leonarda da Vinci ,  znajdujące się we Florencji .
Tokens: 1_______ 2__________ 3_________ 4__ 5_________ 6 7 8_ 9 10____ 11 12_ 13________ 14 15___ 16______ 17__ 18 19____ 20____ 21___ 22 23 24____ 25________ 26______ 27 28___ 29 30________ 31_ 32 33_______ 34

Chunks:
  TruePositive nam [12,13] = Sąd Ostateczny (confidence=0.98)
  TruePositive nam [15,16] = Hansa Memlinga (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,21] = Pokłon trzech króli (confidence=0.99)
  TruePositive nam [33,33] = Florencji (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,26] = Leonarda (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,28] = Vinci (confidence=0.58)
  FalseNegative nam [26,28] = Leonarda da Vinci

2016-11-02 16:04:18,750 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 83 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107733.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107733.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1880 from articles/00107733 from sent5

Text  : W tyle za dwoma głównymi rywalami do fotela prezydenckiego uplasowała się ultraprawicowa szefowa Frontu Narodowego Marine Le Pen ,  na którą gotowych głosować jest 16 proc .  (  o  1  pkt proc .  mniej niż dwa dni wcześniej )  i  przedstawiciel radykalnej lewicy Jean -  Luc Melenchon z  14 ,  5  proc .  poparciem .
Tokens: 1 2___ 3_ 4____ 5_______ 6_______ 7_ 8_____ 9_____________ 10________ 11_ 12____________ 13_____ 14____ 15________ 16____ 17 18_ 19 20 21___ 22______ 23______ 24__ 25 26__ 27 28 29 30 31_ 32__ 33 34___ 35_ 36_ 37_ 38_______ 39 40 41____________ 42________ 43____ 44__ 45 46_ 47_______ 48 49 50 51 52__ 53 54_______ 55

Chunks:
  TruePositive nam [44,47] = Jean - Luc Melenchon (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,18] = Frontu Narodowego Marine Le Pen (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,15] = Frontu Narodowego
  FalseNegative nam [16,18] = Marine Le Pen

2016-11-02 16:04:18,811 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 84 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107734.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107734.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1912 from articles/00107734 from sent26

Text  : Pułkownik Klich postanowił , że do Smoleńska poleci z nim dwóch członków komisji :  były pilot specpułku ,  który latał na tupolewach Waldemar Targalski i  Bogdan Fydrych ,  inżynier ,  specjalista od ruchu lotniczego .
Tokens: 1________ 2____ 3_________ 4 5_ 6_ 7________ 8_____ 9 10_ 11___ 12______ 13_____ 14 15__ 16___ 17_______ 18 19___ 20___ 21 22________ 23______ 24_______ 25 26____ 27_____ 28 29______ 30 31_________ 32 33___ 34________ 35

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Smoleńska (confidence=0.99)
  TruePositive nam [23,24] = Waldemar Targalski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [26,27] = Bogdan Fydrych (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Pułkownik Klich (confidence=0.61)
  FalseNegative nam [2,2] = Klich
  FalseNegative nam [22,22] = tupolewach

(ChunkerEvaluator) Sentence #1919 from articles/00107734 from sent33

Text  : „ Kiedyś w sejfie mieli śmy kopertę z trzema tysiącami złotych .
Tokens: 1 2_____ 3 4_____ 5____ 6__ 7______ 8 9_____ 10_______ 11_____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [11,11] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #1925 from articles/00107734 from sent39

Text  : Idziemy do hotelu , a on mówi : > >  Słuchaj ,  głupia sprawa ,  mam puste konto ,  nie założył by ś  za mnie ?
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4 5 6_ 7___ 8 9 10 11_____ 12 13____ 14____ 15 16_ 17___ 18___ 19 20_ 21_____ 22 23 24 25__ 26

Chunks:
  FalsePositive nam [11,11] = Słuchaj (confidence=0.56)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1932 from articles/00107734 from sent46

Text  : „ Bo tupolew był wojskowy , a Grochowski to szef Inspektoratu Bezpieczeństwa Lotów w  MON-ie ”  -  wyjaśnia Edmund Klich i  dodaje ,  że Grochowski nie zdążył wtedy na pierwszy samolot ,  bo urzęduje w  Poznaniu .
Tokens: 1 2_ 3______ 4__ 5_______ 6 7 8_________ 9_ 10__ 11__________ 12____________ 13___ 14 15____ 16 17 18______ 19____ 20___ 21 22____ 23 24 25________ 26_ 27____ 28___ 29 30______ 31_____ 32 33 34______ 35 36______ 37

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Grochowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Edmund Klich (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Grochowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [36,36] = Poznaniu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,15] = Inspektoratu Bezpieczeństwa Lotów w MON-ie (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = tupolew
  FalseNegative nam [11,13] = Inspektoratu Bezpieczeństwa Lotów
  FalseNegative nam [15,15] = MON-ie

2016-11-02 16:04:19,166 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 85 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107738.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107738.ini
2016-11-02 16:04:19,190 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 86 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107739.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107739.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #1958 from articles/00107739 from sent2

Text  : PRINCETON - Over the past two years , financial markets have turned the spotlight on a  succession of countries -  Greece ,  Ireland ,  Portugal ,  Spain ,  and Italy -  turning each into the epicenter of a  seemingly perpetual European financial earthquake .
Tokens: 1________ 2 3___ 4__ 5___ 6__ 7____ 8 9________ 10_____ 11__ 12____ 13_ 14_______ 15 16 17________ 18 19_______ 20 21____ 22 23_____ 24 25______ 26 27___ 28 29_ 30___ 31 32_____ 33__ 34__ 35_ 36_______ 37 38 39_______ 40_______ 41______ 42_______ 43________ 44

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = Greece (confidence=0.91)
  TruePositive nam [23,23] = Ireland (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Portugal (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Spain (confidence=1.00)
  TruePositive nam [30,30] = Italy (confidence=0.59)
  FalsePositive nam [1,1] = PRINCETON (confidence=0.91)
  FalsePositive nam [3,3] = Over (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [41,43] = European financial earthquake (confidence=0.84)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1959 from articles/00107739 from sent3

Text  : But politicians always recognized that the heart of the European project was the relationship between France and Germany .
Tokens: 1__ 2__________ 3_____ 4_________ 5___ 6__ 7____ 8_ 9__ 10______ 11_____ 12_ 13_ 14__________ 15_____ 16____ 17_ 18_____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [16,16] = France (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [10,10] = European (confidence=0.80)
  FalseNegative nam [18,18] = Germany

(ChunkerEvaluator) Sentence #1961 from articles/00107739 from sent5

Text  : There is a falling - domino argument that suggests that the crises on Europe's periphery will have a  knock -  on effect on the Franco -  German core .
Tokens: 1____ 2_ 3 4______ 5 6_____ 7_______ 8___ 9_______ 10__ 11_ 12____ 13 14______ 15_______ 16__ 17__ 18 19___ 20 21 22____ 23 24_ 25____ 26 27____ 28__ 29

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Europe's (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [25,25] = Franco (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [27,28] = German core (confidence=0.51)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1963 from articles/00107739 from sent7

Text  : Indeed , now France's presidential election has politicized the link between peripheral dominos and Europe's French heart .
Tokens: 1_____ 2 3__ 4_______ 5___________ 6_______ 7__ 8__________ 9__ 10__ 11_____ 12________ 13_____ 14_ 15______ 16____ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Europe's (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [4,4] = France's (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [16,16] = French (confidence=0.47)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1964 from articles/00107739 from sent8

Text  : In his final campaign rally before the first round of the presidential election ,  Nicolas Sarkozy stood in front of a  banner proclaiming "  la France forte ,  ”  or strong France .
Tokens: 1_ 2__ 3____ 4_______ 5____ 6_____ 7__ 8____ 9____ 10 11_ 12__________ 13______ 14 15_____ 16_____ 17___ 18 19___ 20 21 22____ 23_________ 24 25 26____ 27___ 28 29 30 31____ 32____ 33

Chunks:
  TruePositive nam [15,16] = Nicolas Sarkozy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = France (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,27] = France forte (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [26,26] = France

(ChunkerEvaluator) Sentence #1965 from articles/00107739 from sent9

Text  : For much of his audience , Sarkozy's head obscured the "  e  ”  in France ,  so that the slogan looked more like "  franc fort ,  ”  or strong French franc -  which sounds like nothing if not "  Frankfurt ,  ”  the German financial center that is the seat of the European Central Bank .
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4__ 5_______ 6 7________ 8___ 9_______ 10_ 11 12 13 14 15____ 16 17 18__ 19_ 20____ 21____ 22__ 23__ 24 25___ 26__ 27 28 29 30____ 31____ 32___ 33 34___ 35____ 36__ 37_____ 38 39_ 40 41_______ 42 43 44_ 45____ 46_______ 47____ 48__ 49 50_ 51__ 52 53_ 54______ 55_____ 56__ 57

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Sarkozy's (confidence=0.91)
  TruePositive nam [15,15] = France (confidence=1.00)
  TruePositive nam [41,41] = Frankfurt (confidence=0.98)
  TruePositive nam [54,56] = European Central Bank (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [31,31] = French (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [45,45] = German (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [25,25] = franc
  FalseNegative nam [32,32] = franc

(ChunkerEvaluator) Sentence #1967 from articles/00107739 from sent11

Text  : Only reelecting the president could save a strong currency that guaranteed French wealth and incomes .
Tokens: 1___ 2_________ 3__ 4________ 5____ 6___ 7 8_____ 9_______ 10__ 11________ 12____ 13____ 14_ 15_____ 16

Chunks:
  FalsePositive nam [12,12] = French (confidence=0.96)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1968 from articles/00107739 from sent12

Text  : The left would trigger a currency collapse and a run on French securities that would bring the euro crisis from Greece ,  Spain ,  or Italy to the heart of the European process ,  France's relationship with Germany .
Tokens: 1__ 2___ 3____ 4______ 5 6_______ 7_______ 8__ 9 10_ 11 12____ 13________ 14__ 15___ 16___ 17_ 18__ 19____ 20__ 21____ 22 23___ 24 25 26___ 27 28_ 29___ 30 31_ 32______ 33_____ 34 35______ 36__________ 37__ 38_____ 39

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = Greece (confidence=0.80)
  TruePositive nam [23,23] = Spain (confidence=0.99)
  TruePositive nam [26,26] = Italy (confidence=0.82)
  TruePositive nam [35,35] = France's (confidence=0.91)
  TruePositive nam [38,38] = Germany (confidence=0.74)
  FalsePositive nam [12,12] = French (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [18,18] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1969 from articles/00107739 from sent13

Text  : The French presidential campaign has reopened an old theme of French politics .
Tokens: 1__ 2_____ 3___________ 4_______ 5__ 6_______ 7_ 8__ 9____ 10 11____ 12______ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = The French (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [11,11] = French (confidence=0.83)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1970 from articles/00107739 from sent14

Text  : Left - wing politicians see themselves as the victims of financial conspiracies .
Tokens: 1___ 2 3___ 4__________ 5__ 6_________ 7_ 8__ 9______ 10 11_______ 12__________ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Left (confidence=0.97)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1971 from articles/00107739 from sent15

Text  : In 1924 , a socialist and center - left coalition ,  the cartel des gauches ,  was met by a  flight of money and a  run on the franc ,  which the left believed was organized and facilitated by the Banque de France (  the central bank )  .
Tokens: 1_ 2___ 3 4 5________ 6__ 7_____ 8 9___ 10_______ 11 12_ 13____ 14_ 15_____ 16 17_ 18_ 19 20 21____ 22 23___ 24_ 25 26_ 27 28_ 29___ 30 31___ 32_ 33__ 34______ 35_ 36_______ 37_ 38_________ 39 40_ 41____ 42 43____ 44 45_ 46_____ 47__ 48 49

Chunks:
  FalsePositive nam [41,41] = Banque (confidence=0.64)
  FalsePositive nam [43,43] = France (confidence=0.87)
  FalseNegative nam [29,29] = franc
  FalseNegative nam [41,43] = Banque de France

(ChunkerEvaluator) Sentence #1972 from articles/00107739 from sent16

Text  : In 1936 , when communists allied with socialists in Léon Blum's Popular Front ,  and pushed through wage increases and reductions in working hours ,  another franc crisis erupted ,  and ,  within two years ,  the center right was back in power .
Tokens: 1_ 2___ 3 4___ 5_________ 6_____ 7___ 8_________ 9_ 10__ 11____ 12_____ 13___ 14 15_ 16____ 17_____ 18__ 19_______ 20_ 21________ 22 23_____ 24___ 25 26_____ 27___ 28____ 29_____ 30 31_ 32 33____ 34_ 35___ 36 37_ 38____ 39___ 40_ 41__ 42 43___ 44

Chunks:
  FalsePositive nam [10,13] = Léon Blum's Popular Front (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,11] = Léon Blum's
  FalseNegative nam [12,13] = Popular Front

(ChunkerEvaluator) Sentence #1975 from articles/00107739 from sent19

Text  : As President , for the next two years he ran an experiment in socialist economics ,  designed to woo communist supporters .
Tokens: 1_ 2________ 3 4__ 5__ 6___ 7__ 8____ 9_ 10_ 11 12________ 13 14_______ 15_______ 16 17______ 18 19_ 20_______ 21________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = As President (confidence=0.91)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1976 from articles/00107739 from sent20

Text  : Banks were nationalized and wages were raised , causing repeated runs on the franc .
Tokens: 1____ 2___ 3___________ 4__ 5____ 6___ 7_____ 8 9______ 10______ 11__ 12 13_ 14___ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [14,14] = franc

(ChunkerEvaluator) Sentence #1979 from articles/00107739 from sent23

Text  : As Finance Minister , the moderate and Europhile Jacques Delors executed the U  -  turn that brought France back to Europe and to the "  franc fort .  ”
Tokens: 1_ 2______ 3_______ 4 5__ 6_______ 7__ 8________ 9______ 10____ 11______ 12_ 13 14 15__ 16__ 17_____ 18____ 19__ 20 21____ 22_ 23 24_ 25 26___ 27__ 28 29

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = France (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = Europe (confidence=0.66)
  FalsePositive nam [2,3] = Finance Minister (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [8,10] = Europhile Jacques Delors (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [9,10] = Jacques Delors
  FalseNegative nam [26,26] = franc

(ChunkerEvaluator) Sentence #1981 from articles/00107739 from sent25

Text  : In 1981 , there was a European framework for currency stability ,  the European Monetary System ,  which Mitterrand regarded as the personal project of his right -  wing opponent ,  the incumbent President Valéry Giscard d'Estaing .
Tokens: 1_ 2___ 3 4____ 5__ 6 7_______ 8________ 9__ 10______ 11_______ 12 13_ 14______ 15______ 16____ 17 18___ 19________ 20______ 21 22_ 23______ 24_____ 25 26_ 27___ 28 29__ 30______ 31 32_ 33_______ 34_______ 35____ 36_____ 37_______ 38

Chunks:
  TruePositive nam [14,16] = European Monetary System (confidence=0.97)
  TruePositive nam [19,19] = Mitterrand (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,7] = European (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [34,37] = President Valéry Giscard d'Estaing (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [35,37] = Valéry Giscard d'Estaing

(ChunkerEvaluator) Sentence #1984 from articles/00107739 from sent28

Text  : In 2012 , rescuing the euro was personalized as a  tango between Sarkozy and German Chancellor Angela Merkel ,  a  duo derided as "  Merkozy .  ”
Tokens: 1_ 2___ 3 4_______ 5__ 6___ 7__ 8___________ 9_ 10 11___ 12_____ 13_____ 14_ 15____ 16________ 17____ 18____ 19 20 21_ 22_____ 23 24 25_____ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Sarkozy (confidence=0.91)
  FalsePositive nam [1,2] = In 2012 (confidence=0.67)
  FalsePositive nam [15,18] = German Chancellor Angela Merkel (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [25,26] = Merkozy . (confidence=0.91)
  FalseNegative nam [6,6] = euro
  FalseNegative nam [17,18] = Angela Merkel

(ChunkerEvaluator) Sentence #1987 from articles/00107739 from sent31

Text  : Both the far - left candidate , Jean - Luc Mélenchon ,  and the right -  wing populist ,  Marine Le Pen ,  have put anti -  German rhetoric at the center of their campaigns .
Tokens: 1___ 2__ 3__ 4 5___ 6________ 7 8___ 9 10_ 11_______ 12 13_ 14_ 15___ 16 17__ 18______ 19 20____ 21 22_ 23 24__ 25_ 26__ 27 28____ 29______ 30 31_ 32____ 33 34___ 35_______ 36

Chunks:
  TruePositive nam [8,11] = Jean - Luc Mélenchon (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,22] = Marine Le Pen (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Both (confidence=0.57)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1989 from articles/00107739 from sent33

Text  : He repeatedly contrasts the ECB's rigor and orthodoxy with the flexibility -  a  euphemism for willingness to print money -  of the British and American central banks .
Tokens: 1_ 2_________ 3________ 4__ 5____ 6____ 7__ 8________ 9___ 10_ 11_________ 12 13 14_______ 15_ 16_________ 17 18___ 19___ 20 21 22_ 23_____ 24_ 25______ 26_____ 27___ 28

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = ECB's (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [23,23] = British (confidence=0.79)
  FalsePositive nam [25,25] = American (confidence=0.88)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1990 from articles/00107739 from sent34

Text  : His case seems strengthened by the collapse of the Dutch government as a  result of the populist Geert Wilders '  objection to German -  imposed austerity ,  as well as by the strength of Le Pen's support in France .
Tokens: 1__ 2___ 3____ 4___________ 5_ 6__ 7_______ 8_ 9__ 10___ 11________ 12 13 14____ 15 16_ 17______ 18___ 19_____ 20 21_______ 22 23____ 24 25_____ 26_______ 27 28 29__ 30 31 32_ 33______ 34 35 36___ 37_____ 38 39____ 40

Chunks:
  TruePositive nam [18,19] = Geert Wilders (confidence=1.00)
  TruePositive nam [35,36] = Le Pen's (confidence=0.98)
  TruePositive nam [39,39] = France (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,10] = Dutch (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [23,23] = German (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1991 from articles/00107739 from sent35

Text  : Bringing France to Mitterrand's U - turn required a profound change in the European approach .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_ 4___________ 5 6 7___ 8_______ 9 10______ 11____ 12 13_ 14______ 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = France (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [1,1] = Bringing (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [14,15] = European approach (confidence=0.72)
  FalseNegative nam [4,4] = Mitterrand's

(ChunkerEvaluator) Sentence #1992 from articles/00107739 from sent36

Text  : The European Commission worried that the left under Mitterrand would reject the European Monetary System .
Tokens: 1__ 2_______ 3_________ 4______ 5___ 6__ 7___ 8____ 9_________ 10___ 11____ 12_ 13______ 14______ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Mitterrand (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,15] = European Monetary System (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [1,3] = The European Commission (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,3] = European Commission

(ChunkerEvaluator) Sentence #1993 from articles/00107739 from sent37

Text  : Something needed to be done in order to appeal to French socialists ,  and France needed to be given a  greater say over German monetary policy .
Tokens: 1________ 2_____ 3_ 4_ 5___ 6_ 7____ 8_ 9_____ 10 11____ 12________ 13 14_ 15____ 16____ 17 18 19___ 20 21_____ 22_ 23__ 24____ 25______ 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = France (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,11] = French (confidence=0.94)
  FalsePositive nam [24,24] = German (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #1994 from articles/00107739 from sent38

Text  : Germans , and particularly the powerful central bankers at the Frankfurt -  based Bundesbank ,  were appalled .
Tokens: 1______ 2 3__ 4___________ 5__ 6_______ 7______ 8______ 9_ 10_ 11_______ 12 13___ 14________ 15 16__ 17______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [11,14] = Frankfurt - based Bundesbank (confidence=0.70)
  FalseNegative nam [1,1] = Germans
  FalseNegative nam [14,14] = Bundesbank

(ChunkerEvaluator) Sentence #1997 from articles/00107739 from sent41

Text  : France's U - turn generated the set of arguments that would justify the creation of the euro .
Tokens: 1_______ 2 3 4___ 5________ 6__ 7__ 8_ 9________ 10__ 11___ 12_____ 13_ 14______ 15 16_ 17__ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = France's U (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [1,1] = France's
  FalseNegative nam [17,17] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #1998 from articles/00107739 from sent42

Text  : German - imposed austerity required some Europeanized mechanism to soften it ,  and to make it politically acceptable .
Tokens: 1_____ 2 3______ 4________ 5_______ 6___ 7___________ 8________ 9_ 10____ 11 12 13_ 14 15__ 16 17_________ 18________ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = German (confidence=0.86)
  FalsePositive nam [7,7] = Europeanized (confidence=0.67)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2000 from articles/00107739 from sent44

Text  : The 3 % - of - GDP cap on budget deficit ,  established somewhat arbitrarily in the 1990's ,  also originated from the traumas of the Mitterrand experiment .
Tokens: 1__ 2 3 4 5_ 6 7__ 8__ 9_ 10____ 11_____ 12 13_________ 14______ 15_________ 16 17_ 18____ 19 20__ 21________ 22__ 23_ 24_____ 25 26_ 27________ 28________ 29

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = The (confidence=0.69)
  FalsePositive nam [7,7] = GDP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [27,27] = Mitterrand (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2001 from articles/00107739 from sent45

Text  : Three percent of GDP was the figure that Delors calculated as the maximum deficit compatible with monetary stability in the circumstances of 1983 .
Tokens: 1____ 2______ 3_ 4__ 5__ 6__ 7_____ 8___ 9_____ 10________ 11 12_ 13_____ 14_____ 15________ 16__ 17______ 18_______ 19 20_ 21___________ 22 23__ 24

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Delors (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [4,4] = GDP (confidence=0.89)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2002 from articles/00107739 from sent46

Text  : It then simply hardened into a general European rule in the 1990's .
Tokens: 1_ 2___ 3_____ 4_______ 5___ 6 7______ 8_______ 9___ 10 11_ 12____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [8,12] = European rule in the 1990's (confidence=0.88)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2006 from articles/00107739 from sent50

Text  : www.project-syndicate.org
Tokens: 1________________________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = www.project-syndicate.org

2016-11-02 16:04:19,449 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 87 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107741.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107741.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2009 from articles/00107741 from sent3

Text  : Dodał , że najwyższe bezrobocie odnotowano w województwach : warmińsko -  mazurskim ,  zachodniopomorskim i  kujawsko -  pomorskim .
Tokens: 1____ 2 3_ 4________ 5_________ 6_________ 7 8____________ 9 10_______ 11 12_______ 13 14________________ 15 16______ 17 18_______ 19

Chunks:
  FalseNegative nam [10,12] = warmińsko - mazurskim
  FalseNegative nam [14,14] = zachodniopomorskim
  FalseNegative nam [16,18] = kujawsko - pomorskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2014 from articles/00107741 from sent8

Text  : Najwyższa stopa bezrobocia utrzymywała się nadal w województwach : warmińsko -  mazurskim (  21 ,  1  proc .  )  ,  zachodniopomorskim (  18 ,  5  proc .  )  ,  kujawsko -  pomorskim (  17 ,  8  proc .  )  ,  lubuskim i  podkarpackim (  po 16 ,  3  proc .  )  oraz świętokrzyskim (  16 ,  0  proc .  )  .
Tokens: 1________ 2____ 3_________ 4__________ 5__ 6____ 7 8____________ 9 10_______ 11 12_______ 13 14 15 16 17__ 18 19 20 21________________ 22 23 24 25 26__ 27 28 29 30______ 31 32_______ 33 34 35 36 37__ 38 39 40 41______ 42 43__________ 44 45 46 47 48 49__ 50 51 52__ 53____________ 54 55 56 57 58__ 59 60 61

Chunks:
  FalseNegative nam [10,12] = warmińsko - mazurskim
  FalseNegative nam [21,21] = zachodniopomorskim
  FalseNegative nam [30,32] = kujawsko - pomorskim
  FalseNegative nam [41,41] = lubuskim
  FalseNegative nam [43,43] = podkarpackim
  FalseNegative nam [53,53] = świętokrzyskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2015 from articles/00107741 from sent9

Text  : Najniższa stopa bezrobocia była w województwach : wielkopolskim ( 10 ,  0  proc .  )  ,  mazowieckim (  10 ,  6  proc .  )  ,  śląskim (  11 ,  0  proc .  )  i  małopolskim (  11 ,  3  proc .  )  .
Tokens: 1________ 2____ 3_________ 4___ 5 6____________ 7 8____________ 9 10 11 12 13__ 14 15 16 17_________ 18 19 20 21 22__ 23 24 25 26_____ 27 28 29 30 31__ 32 33 34 35_________ 36 37 38 39 40__ 41 42 43

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = wielkopolskim
  FalseNegative nam [17,17] = mazowieckim
  FalseNegative nam [26,26] = śląskim
  FalseNegative nam [35,35] = małopolskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2016 from articles/00107741 from sent10

Text  : W stosunku do lutego br . spadek liczby bezrobotnych odnotowano w  15 województwach ,  najbardziej znaczący w  :  podlaskim (  o  2  ,  4  proc .  )  ,  opolskim (  o  2  ,  3  proc .  )  ,  podkarpackim (  o  2  ,  1  proc .  )  oraz lubuskim i  świętokrzyskim (  po 2  ,  0  proc .  )  .
Tokens: 1 2_______ 3_ 4_____ 5_ 6 7_____ 8_____ 9___________ 10________ 11 12 13___________ 14 15_________ 16______ 17 18 19_______ 20 21 22 23 24 25__ 26 27 28 29______ 30 31 32 33 34 35__ 36 37 38 39__________ 40 41 42 43 44 45__ 46 47 48__ 49______ 50 51____________ 52 53 54 55 56 57__ 58 59 60

Chunks:
  FalseNegative nam [19,19] = podlaskim
  FalseNegative nam [29,29] = opolskim
  FalseNegative nam [39,39] = podkarpackim
  FalseNegative nam [49,49] = lubuskim
  FalseNegative nam [51,51] = świętokrzyskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2017 from articles/00107741 from sent11

Text  : W porównaniu z marcem 2011 r . bezrobocie zwiększyło się w  marcu br .  w  ośmiu województwach ,  najbardziej znaczący wzrost odnotowano w  województwach :  łódzkim (  o  4  ,  8  proc .  )  ,  małopolskim (  o  2  ,  4  proc .  )  ,  mazowieckim (  o  1  ,  8  proc .  )  ,  śląskim (  o  1  ,  7  proc .  )  ,  podkarpackim i  podlaskim (  po 0  ,  9  proc .  )  .
Tokens: 1 2_________ 3 4_____ 5___ 6 7 8_________ 9_________ 10_ 11 12___ 13 14 15 16___ 17___________ 18 19_________ 20______ 21____ 22________ 23 24___________ 25 26_____ 27 28 29 30 31 32__ 33 34 35 36_________ 37 38 39 40 41 42__ 43 44 45 46_________ 47 48 49 50 51 52__ 53 54 55 56_____ 57 58 59 60 61 62__ 63 64 65 66__________ 67 68_______ 69 70 71 72 73 74__ 75 76 77

Chunks:
  FalseNegative nam [26,26] = łódzkim
  FalseNegative nam [36,36] = małopolskim
  FalseNegative nam [46,46] = mazowieckim
  FalseNegative nam [56,56] = śląskim
  FalseNegative nam [66,66] = podkarpackim
  FalseNegative nam [68,68] = podlaskim

(ChunkerEvaluator) Sentence #2018 from articles/00107741 from sent12

Text  : Natomiast w siedmiu województwach liczba bezrobotnych spadła : w dolnośląskim (  o  3  ,  6  proc .  )  ,  zachodniopomorskim (  o  2  ,  7  proc .  )  ,  warmińsko -  mazurskim (  o  1  ,  6  proc .  )  ,  świętokrzyskim (  o  1  ,  4  proc .  )  ,  pomorskim (  o  0  ,  7  proc .  )  ,  kujawsko -  pomorskim (  o  0  ,  6  proc .  )  i  opolskim (  o  0  ,  1  proc .  )  .
Tokens: 1________ 2 3______ 4____________ 5_____ 6___________ 7_____ 8 9 10__________ 11 12 13 14 15 16__ 17 18 19 20________________ 21 22 23 24 25 26__ 27 28 29 30_______ 31 32_______ 33 34 35 36 37 38__ 39 40 41 42____________ 43 44 45 46 47 48__ 49 50 51 52_______ 53 54 55 56 57 58__ 59 60 61 62______ 63 64_______ 65 66 67 68 69 70__ 71 72 73 74______ 75 76 77 78 79 80__ 81 82 83

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = dolnośląskim
  FalseNegative nam [20,20] = zachodniopomorskim
  FalseNegative nam [30,32] = warmińsko - mazurskim
  FalseNegative nam [42,42] = świętokrzyskim
  FalseNegative nam [52,52] = pomorskim
  FalseNegative nam [62,64] = kujawsko - pomorskim
  FalseNegative nam [74,74] = opolskim

2016-11-02 16:04:19,596 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 88 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107744.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107744.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2028 from articles/00107744 from sent6

Text  : Gdynianie do miejsca dającego awans tracili wtedy osiem punktów ,  Bogdanka siedem .
Tokens: 1________ 2_ 3______ 4_______ 5____ 6______ 7____ 8____ 9______ 10 11______ 12____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Bogdanka (confidence=0.77)
  FalseNegative nam [1,1] = Gdynianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2031 from articles/00107744 from sent9

Text  : Arka wiosnę zaczęła znakomicie .
Tokens: 1___ 2_____ 3______ 4_________ 5

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Arka

(ChunkerEvaluator) Sentence #2052 from articles/00107744 from sent30

Text  : Wiosną Nildo nie gra więc już prawie wcale , wszedł tylko na niewiele ponad pół godziny we wspomnianym meczu z  Katowicami .
Tokens: 1_____ 2____ 3__ 4__ 5___ 6__ 7_____ 8____ 9 10____ 11___ 12 13______ 14___ 15_ 16_____ 17 18_________ 19___ 20 21________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = Katowicami (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Wiosną Nildo (confidence=0.73)
  FalseNegative nam [2,2] = Nildo

2016-11-02 16:04:19,721 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 89 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107745.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107745.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2058 from articles/00107745 from sent2

Text  : Lublinie ?
Tokens: 1_______ 2

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Lublinie

2016-11-02 16:04:19,775 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 90 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107747.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107747.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2076 from articles/00107747 from sent1

Text  : Dzień Dobry .
Tokens: 1____ 2____ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Dzień Dobry (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:19,834 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 91 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107752.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107752.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2101 from articles/00107752 from sent1

Text  : Samoobrona : projekt o referendach - do komisji ( krótka3 )
Tokens: 1_________ 2 3______ 4 5__________ 6 7_ 8______ 9 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Samoobrona

(ChunkerEvaluator) Sentence #2106 from articles/00107752 from sent6

Text  : " Samoobrona opowiada się za dużymi zmianami , ale na pewno nie będziemy projektu odrzucać ,  opowiadamy się za skierowaniem do komisji "  -  zapowiedział Lepper .
Tokens: 1 2_________ 3_______ 4__ 5_ 6_____ 7_______ 8 9__ 10 11___ 12_ 13______ 14______ 15______ 16 17________ 18_ 19 20__________ 21 22_____ 23 24 25__________ 26____ 27

Chunks:
  TruePositive nam [26,26] = Lepper (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Samoobrona

(ChunkerEvaluator) Sentence #2116 from articles/00107752 from sent16

Text  : Kazimierz Ujazdowski z Prawa i Sprawiedliwości powiedział , że jego ugrupowanie jest zdecydowanie za tym ,  by "  prawdziwe referendum było silną instytucją ustrojową Rzeczpospolitej "  .
Tokens: 1________ 2_________ 3 4____ 5 6______________ 7_________ 8 9_ 10__ 11_________ 12__ 13__________ 14 15_ 16 17 18 19_______ 20________ 21__ 22___ 23________ 24_______ 25_____________ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Kazimierz Ujazdowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Rzeczpospolitej (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [4,4] = Prawa (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [4,6] = Prawa i Sprawiedliwości

2016-11-02 16:04:19,895 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 92 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107753.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107753.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2118 from articles/00107753 from sent1

Text  : Wiceprezes Wisły oburzony : Jeśli Śląsk ma być mistrzem ,  niech sobie na to zasłuży
Tokens: 1_________ 2____ 3_______ 4 5____ 6____ 7_ 8__ 9_______ 10 11___ 12___ 13 14 15_____

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Wisły (confidence=0.91)
  FalsePositive nam [5,6] = Jeśli Śląsk (confidence=0.53)
  FalseNegative nam [6,6] = Śląsk

(ChunkerEvaluator) Sentence #2119 from articles/00107753 from sent2

Text  : PRZEGLĄD PRASY .
Tokens: 1_______ 2____ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = PRZEGLĄD PRASY (confidence=0.82)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2121 from articles/00107753 from sent4

Text  : Przed niedzielnym meczem Śląska z Wisłą nie cichną spekulacje ,  że krakowianie ten mecz mogą odpuścić .
Tokens: 1____ 2__________ 3_____ 4_____ 5 6____ 7__ 8_____ 9_________ 10 11 12_________ 13_ 14__ 15__ 16______ 17

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Śląska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [6,6] = Wisłą (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [12,12] = krakowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2123 from articles/00107753 from sent6

Text  : Zwycięstwo Śląska sprawiło by , że wrocławianie bez względu na pozostałe wyniki ,  zostali by mistrzem Polski .
Tokens: 1_________ 2_____ 3_______ 4_ 5 6_ 7___________ 8__ 9______ 10 11_______ 12____ 13 14_____ 15 16______ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Śląska (confidence=0.98)
  TruePositive nam [17,17] = Polski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,7] = wrocławianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2125 from articles/00107753 from sent8

Text  : Jednocześnie przekonuje , że krakowianie zrobią wszystko , żeby sezon zakończyć zwycięstwem .
Tokens: 1___________ 2_________ 3 4_ 5__________ 6_____ 7_______ 8 9___ 10___ 11_______ 12_________ 13

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = krakowianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2127 from articles/00107753 from sent10

Text  : Jeśli Śląsk ma być mistrzem , niech sobie na to zasłuży .
Tokens: 1____ 2____ 3_ 4__ 5_______ 6 7____ 8____ 9_ 10 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Jeśli Śląsk (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Śląsk

2016-11-02 16:04:19,946 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 93 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107754.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107754.ini
2016-11-02 16:04:19,993 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 94 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107755.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107755.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2151 from articles/00107755 from sent3

Text  : Fundacja Szansa dla Niewidomych od początku roku upomina się o  dostosowanie przejść dla pieszych w  Zielonej Górze .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__ 4__________ 5_ 6_______ 7___ 8______ 9__ 10 11__________ 12_____ 13_ 14______ 15 16______ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = Zielonej Górze (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Fundacja Szansa (confidence=0.89)
  FalsePositive nam [4,4] = Niewidomych (confidence=0.67)
  FalseNegative nam [2,4] = Szansa dla Niewidomych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2164 from articles/00107755 from sent16

Text  : Fundacja Szansa dla Niewidomych postanowiła ruszyć martwy temat przejść dla pieszych .
Tokens: 1_______ 2_____ 3__ 4__________ 5__________ 6_____ 7_____ 8____ 9______ 10_ 11______ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,4] = Fundacja Szansa dla Niewidomych (confidence=0.91)
  FalseNegative nam [2,4] = Szansa dla Niewidomych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2172 from articles/00107755 from sent24

Text  : Bobińska wystąpiła w styczniu na sesji rady miasta .
Tokens: 1_______ 2________ 3 4_______ 5_ 6____ 7___ 8_____ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Bobińska

(ChunkerEvaluator) Sentence #2199 from articles/00107755 from sent51

Text  : 15 maja Fundacja Szansa dla Niewidomych planuje otwarte spotkanie niewidomych i  słabowidzących z  urzędnikami .
Tokens: 1_ 2___ 3_______ 4_____ 5__ 6__________ 7______ 8______ 9________ 10_________ 11 12____________ 13 14_________ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [3,6] = Fundacja Szansa dla Niewidomych (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,6] = Szansa dla Niewidomych

(ChunkerEvaluator) Sentence #2204 from articles/00107755 from sent56

Text  : Piszcie swoje propozycje na adres agata . zralko @ zielona .  agora .  pl .
Tokens: 1______ 2____ 3_________ 4_ 5____ 6____ 7 8_____ 9 10_____ 11 12___ 13 14 15

Chunks:
  FalseNegative nam [6,14] = agata . zralko @ zielona . agora . pl

2016-11-02 16:04:20,147 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 95 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107756.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107756.ini
2016-11-02 16:04:20,150 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 96 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107757.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107757.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2210 from articles/00107757 from sent4

Text  : Agencja ratingowa Standard ' s , która w styczniu odebrała Francji najwyższą notę AAA ,  poinformowała w  poniedziałek ,  że zwycięstwo Francois Hollande'a w  wyborach prezydenckich we Francji nie miało "  natychmiastowego wpływu "  na rating tego kraju .
Tokens: 1______ 2________ 3_______ 4 5 6 7____ 8 9_______ 10______ 11_____ 12_______ 13__ 14_ 15 16___________ 17 18__________ 19 20 21________ 22______ 23________ 24 25______ 26___________ 27 28_____ 29_ 30___ 31 32______________ 33____ 34 35 36____ 37__ 38___ 39

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Francji (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,23] = Francois Hollande'a (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,28] = Francji (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,3] = Standard (confidence=0.66)
  FalsePositive nam [14,14] = AAA (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [3,5] = Standard ' s

(ChunkerEvaluator) Sentence #2211 from articles/00107757 from sent5

Text  : Nota Francji , obecnie AA + , pozostaje obciążona "  negatywną perspektywą "  ,  co oznacza ,  że szansa kolejnej obniżki w  2013 roku jest jak "  jeden do trzech "  -  pisze S  w  komunikacie .
Tokens: 1___ 2______ 3 4______ 5_ 6 7 8________ 9________ 10 11_______ 12_________ 13 14 15 16_____ 17 18 19____ 20______ 21_____ 22 23__ 24__ 25__ 26_ 27 28___ 29 30____ 31 32 33___ 34 35 36_________ 37

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Francji (confidence=0.53)
  TruePositive nam [34,34] = S (confidence=0.82)
  FalsePositive nam [5,5] = AA (confidence=0.95)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2212 from articles/00107757 from sent6

Text  : S to jedyna z trzech wielkich agencji ratingowych , która odebrała Francji najwyższą notę .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4 5_____ 6_______ 7______ 8__________ 9 10___ 11______ 12_____ 13_______ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Francji (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = S

2016-11-02 16:04:20,222 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 97 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107758.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107758.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2220 from articles/00107758 from sent2

Text  : We wtorek do siedziby PZPN wpłynęło wystąpienie pokontrolne z Ministerstwa Sportu i  Turystyki .
Tokens: 1_ 2_____ 3_ 4_______ 5___ 6_______ 7__________ 8__________ 9 10__________ 11____ 12 13_______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = PZPN (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [10,11] = Ministerstwa Sportu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,13] = Turystyki (confidence=0.82)
  FalseNegative nam [10,13] = Ministerstwa Sportu i Turystyki

2016-11-02 16:04:20,269 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 98 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107761.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107761.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2237 from articles/00107761 from sent9

Text  : Samsung wychodzi więc naprzeciw oczekiwaniom swoich konsumentów i do swojej oferty wprowadza okap wyspowy .
Tokens: 1______ 2_______ 3___ 4________ 5___________ 6_____ 7__________ 8 9_ 10____ 11____ 12_______ 13__ 14_____ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Samsung

(ChunkerEvaluator) Sentence #2238 from articles/00107761 from sent10

Text  : Model HDC9B90UX pozwoli szybko i skutecznie pozbyć się intensywnych zapachów i  oparów ,  a  także będzie atrakcyjnym elementem wyposażenia .
Tokens: 1____ 2________ 3______ 4_____ 5 6_________ 7_____ 8__ 9___________ 10______ 11 12____ 13 14 15___ 16____ 17_________ 18_______ 19_________ 20

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = HDC9B90UX

(ChunkerEvaluator) Sentence #2245 from articles/00107761 from sent17

Text  : Model HDC9B90UX został wyposażony w dotykowy panel i niebieski wyświetlacz LED ,  ułatwiające sterowanie urządzeniem .
Tokens: 1____ 2________ 3_____ 4_________ 5 6_______ 7____ 8 9________ 10_________ 11_ 12 13_________ 14________ 15_________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = LED (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Model HDC9B90UX (confidence=0.71)
  FalseNegative nam [2,2] = HDC9B90UX

(ChunkerEvaluator) Sentence #2248 from articles/00107761 from sent20

Text  : Na wysoką funkcjonalność modelu Samsung HDC9B90UX , wpływają specjalne węglowe i  aluminiowe filtry ,  które zatrzymują zanieczyszczenia i  tłuszcz i  pomagają utrzymać kuchnię w  czystości .
Tokens: 1_ 2_____ 3_____________ 4_____ 5______ 6________ 7 8_______ 9________ 10_____ 11 12________ 13____ 14 15___ 16________ 17______________ 18 19_____ 20 21______ 22______ 23_____ 24 25_______ 26

Chunks:
  FalsePositive nam [5,6] = Samsung HDC9B90UX (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,5] = Samsung
  FalseNegative nam [6,6] = HDC9B90UX

(ChunkerEvaluator) Sentence #2250 from articles/00107761 from sent22

Text  : Dodatkowo , funkcja Booster pozwala na natychmiastowe osiągnięcie maksymalnej wydajności działającego wyciągu .
Tokens: 1________ 2 3______ 4______ 5______ 6_ 7_____________ 8__________ 9__________ 10________ 11__________ 12_____ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Booster (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2251 from articles/00107761 from sent23

Text  : Ponadto opcja AirClean uruchamia okap automatycznie , co godzinę na 10 minut na minimalnej prędkości ,  dzięki czemu powietrze w  kuchni jest zawsze czyste i  świeże .
Tokens: 1______ 2____ 3_______ 4________ 5___ 6____________ 7 8_ 9______ 10 11 12___ 13 14________ 15_______ 16 17____ 18___ 19_______ 20 21____ 22__ 23____ 24____ 25 26____ 27

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = AirClean (confidence=1.00)

2016-11-02 16:04:20,360 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 99 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107762.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107762.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2254 from articles/00107762 from sent2

Text  : Niemieccy piłkarze oddadzą hołd ofiarom Holokaustu , odwiedzając przed pierwszym meczem mistrzostw Europy Muzeum Auschwitz -  Birkenau -  poinformował prezes federacji (  DFB )  Wolfgang Niersbach .
Tokens: 1________ 2_______ 3______ 4___ 5______ 6_________ 7 8__________ 9____ 10_______ 11____ 12________ 13____ 14____ 15_______ 16 17______ 18 19__________ 20____ 21_______ 22 23_ 24 25______ 26_______ 27

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Holokaustu (confidence=0.98)
  TruePositive nam [23,23] = DFB (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,26] = Wolfgang Niersbach (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,17] = mistrzostw Europy Muzeum Auschwitz - Birkenau (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [13,13] = Europy
  FalseNegative nam [14,17] = Muzeum Auschwitz - Birkenau

(ChunkerEvaluator) Sentence #2257 from articles/00107762 from sent5

Text  : Przed pierwszym spotkaniem grupowym delegacja , w której będą też gracze ,  pojedzie do byłego obozu koncentracyjnego w  Auschwitz -  powiedział Niersbach w  wywiadzie dla "  Sport Bildu "  .
Tokens: 1____ 2________ 3_________ 4_______ 5________ 6 7 8_____ 9___ 10_ 11____ 12 13______ 14 15____ 16___ 17______________ 18 19_______ 20 21________ 22_______ 23 24_______ 25_ 26 27___ 28___ 29 30

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Auschwitz (confidence=0.96)
  TruePositive nam [22,22] = Niersbach (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [27,28] = Sport Bildu

2016-11-02 16:04:20,402 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 100 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107764.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107764.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2262 from articles/00107764 from sent1

Text  : Grecja pogrąża Europę
Tokens: 1_____ 2______ 3_____

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Europę (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [1,1] = Grecja

(ChunkerEvaluator) Sentence #2271 from articles/00107764 from sent10

Text  : Krótko mówiąc - Dallara radzi , by europejscy podatnicy okazali się bardziej hojni dla Greków i  dla .  .  .  prywatnych banków ,  które Grecji pożyczały .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4______ 5____ 6 7_ 8_________ 9________ 10_____ 11_ 12______ 13___ 14_ 15____ 16 17_ 18 19 20 21________ 22____ 23 24___ 25____ 26_______ 27

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Greków (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Grecji (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [4,4] = Dallara

(ChunkerEvaluator) Sentence #2277 from articles/00107764 from sent16

Text  : 3 ) Kraje strefy euro zobowiążą się prowadzić bardziej zdyscyplinowana politykę finansową ,  zawierając tzw .  pakt fiskalny .
Tokens: 1 2 3____ 4_____ 5___ 6________ 7__ 8________ 9_______ 10_____________ 11______ 12_______ 13 14________ 15_ 16 17__ 18______ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [5,5] = euro (confidence=0.84)
  FalseNegative nam [4,5] = strefy euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #2283 from articles/00107764 from sent22

Text  : Europa jak nigdy jeszcze dotąd odczuwa brak spójnego przywództwa .
Tokens: 1_____ 2__ 3____ 4______ 5____ 6______ 7___ 8_______ 9__________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Europa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2297 from articles/00107764 from sent36

Text  : Drastyczną kurację finansów publicznych przeprowadziła sąsiadująca z Grecją Bułgaria ,  7  ,  5  -  milionowy kraj ,  znacznie biedniejszy od Grecji .
Tokens: 1_________ 2______ 3_______ 4__________ 5_____________ 6__________ 7 8_____ 9_______ 10 11 12 13 14 15_______ 16__ 17 18______ 19_________ 20 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = Grecji (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,9] = Grecją Bułgaria (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,8] = Grecją
  FalseNegative nam [9,9] = Bułgaria

(ChunkerEvaluator) Sentence #2302 from articles/00107764 from sent41

Text  : Grecja pogrąża Europę głównie dlatego , że jest w strefie euro i  europejscy politycy obawiają się ,  że opuszczenie strefy przez Grecję będzie początkiem jej rozpadu .
Tokens: 1_____ 2______ 3_____ 4______ 5______ 6 7_ 8___ 9 10_____ 11__ 12 13________ 14______ 15______ 16_ 17 18 19_________ 20____ 21___ 22____ 23____ 24________ 25_ 26_____ 27

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Europę (confidence=0.99)
  TruePositive nam [10,11] = strefie euro (confidence=0.94)
  TruePositive nam [22,22] = Grecję (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Grecja

2016-11-02 16:04:20,568 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 101 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107766.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107766.ini
2016-11-02 16:04:20,624 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 102 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107770.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107770.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2321 from articles/00107770 from sent3

Text  : Poznaniacy skarzą się na chaos na skrzyżowaniu Roosevelta i Dąbrowskiego ,  na którym nie działa sygnalizacja świetlna .
Tokens: 1_________ 2_____ 3__ 4_ 5____ 6_ 7___________ 8_________ 9 10__________ 11 12 13____ 14_ 15____ 16__________ 17______ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [8,10] = Roosevelta i Dąbrowskiego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Poznaniacy
  FalseNegative nam [8,8] = Roosevelta
  FalseNegative nam [10,10] = Dąbrowskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2326 from articles/00107770 from sent8

Text  : Sytuację na skrzyżowaniu na kilkanaście minut utrudniła awaria jednego z  tramwajów ,  który spowodował korek na zjeździe z  estakady Pestki w  Roosevelta .
Tokens: 1_______ 2_ 3___________ 4_ 5__________ 6____ 7________ 8_____ 9______ 10 11_______ 12 13___ 14________ 15___ 16 17______ 18 19______ 20____ 21 22________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = Roosevelta (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,20] = Pestki (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:20,656 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 103 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107774.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107774.ini
2016-11-02 16:04:20,692 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 104 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107776.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107776.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2348 from articles/00107776 from sent9

Text  : Jak podało belgradzkie radio B - 92 , Nikoliciowi sprzyjała niska frekwencja .
Tokens: 1__ 2_____ 3__________ 4____ 5 6 7_ 8 9__________ 10_______ 11___ 12________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Nikoliciowi (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [5,7] = B - 92

(ChunkerEvaluator) Sentence #2357 from articles/00107776 from sent18

Text  : Reuters i AFP przypominają , że prezydent elekt był blisko związany z  byłym prezydentem Serbii Slobodanem Miloszeviciem ,  którego ONZ-owski trybunał ds .  zbrodni wojennych w  byłej Jugosławii oskarżył o  wywołanie konfliktów wojennych w  Kosowie ,  Chorwacji oraz Bośni i  Hercegowinie .
Tokens: 1______ 2 3__ 4___________ 5 6_ 7________ 8____ 9__ 10____ 11______ 12 13___ 14_________ 15____ 16________ 17___________ 18 19_____ 20_______ 21______ 22 23 24_____ 25_______ 26 27___ 28________ 29______ 30 31_______ 32________ 33_______ 34 35_____ 36 37_______ 38__ 39___ 40 41__________ 42

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = AFP (confidence=0.71)
  TruePositive nam [15,15] = Serbii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Slobodanem Miloszeviciem (confidence=0.93)
  TruePositive nam [20,20] = ONZ-owski (confidence=0.93)
  TruePositive nam [28,28] = Jugosławii (confidence=0.99)
  TruePositive nam [35,35] = Kosowie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [37,37] = Chorwacji (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [39,39] = Bośni (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [41,41] = Hercegowinie (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Reuters
  FalseNegative nam [39,41] = Bośni i Hercegowinie

(ChunkerEvaluator) Sentence #2361 from articles/00107776 from sent22

Text  : Nikolić wystąpił z ugrupowania Szeszelja w 2008 roku i utworzył populistyczną Serbską Partię Postępową (  SNS )  ,  do której przeciągnął większość zwolenników SRS .
Tokens: 1______ 2_______ 3 4__________ 5________ 6 7___ 8___ 9 10______ 11___________ 12_____ 13____ 14_______ 15 16_ 17 18 19 20____ 21_________ 22_______ 23_________ 24_ 25

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Szeszelja (confidence=0.96)
  TruePositive nam [12,14] = Serbską Partię Postępową (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = SNS (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,24] = SRS (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Nikolić

(ChunkerEvaluator) Sentence #2364 from articles/00107776 from sent25

Text  : Koalicja Demokratów z socjalistami zyska więc większość parlamentarną .
Tokens: 1_______ 2_________ 3 4___________ 5____ 6___ 7________ 8____________ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Demokratów (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [1,2] = Koalicja Demokratów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2365 from articles/00107776 from sent26

Text  : Reuters przypomina , że serbska konstytucja daje większą władzę premierowi .
Tokens: 1______ 2_________ 3 4_ 5______ 6__________ 7___ 8______ 9_____ 10________ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Reuters

2016-11-02 16:04:20,847 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 105 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107777.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107777.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2378 from articles/00107777 from sent1

Text  : LM siatkarzy - Zaksa z & quot ; dziką kartą &  quot ;
Tokens: 1_ 2________ 3 4____ 5 6 7___ 8 9____ 10___ 11 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = LM (confidence=0.69)
  FalseNegative nam [4,4] = Zaksa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2382 from articles/00107777 from sent5

Text  : Wśród 28 drużyn klubowych , które zagrają w Lidze Mistrzów będą trze zespoły w  Polski -  mistrz PlusLigi sezonu 2011 /  2012 Asseco Resovia Rzeszów ,  zdobywca pucharu Polski PGE Skra Bełchatów oraz zakwalifikowana właśnie trzecia drużyna PlusLigi Zaksa .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4________ 5 6____ 7______ 8 9____ 10______ 11__ 12__ 13_____ 14 15____ 16 17____ 18______ 19____ 20__ 21 22__ 23____ 24_____ 25_____ 26 27______ 28_____ 29____ 30_ 31__ 32_______ 33__ 34_____________ 35_____ 36_____ 37_____ 38______ 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Lidze Mistrzów (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Polski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = PlusLigi (confidence=0.99)
  TruePositive nam [23,25] = Asseco Resovia Rzeszów (confidence=0.87)
  FalsePositive nam [29,32] = Polski PGE Skra Bełchatów (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [38,39] = PlusLigi Zaksa (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [29,29] = Polski
  FalseNegative nam [30,32] = PGE Skra Bełchatów
  FalseNegative nam [38,38] = PlusLigi
  FalseNegative nam [39,39] = Zaksa

2016-11-02 16:04:20,892 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 106 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107779.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107779.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2386 from articles/00107779 from sent1

Text  : Radomski tancerz mistrzem Polski juniorów w hip - hopie
Tokens: 1_______ 2______ 3_______ 4_____ 5_______ 6 7__ 8 9____

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Polski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,4] = mistrzem Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #2387 from articles/00107779 from sent2

Text  : Maks Wojtowicz tancerz radomskiej Fabryki Tańca IDOL został nowym Mistrzem Polski w  tańcu Hip -  Hop na 2012 rok w  kategorii juniorów
Tokens: 1___ 2________ 3______ 4_________ 5______ 6____ 7___ 8_____ 9____ 10______ 11____ 12 13___ 14_ 15 16_ 17 18__ 19_ 20 21_______ 22______

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Maks Wojtowicz (confidence=0.99)
  TruePositive nam [5,7] = Fabryki Tańca IDOL (confidence=1.00)
  TruePositive nam [10,11] = Mistrzem Polski (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [14,16] = Hip - Hop (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2388 from articles/00107779 from sent3

Text  : - Podczas rozgrywanych w ubiegły weekend w Szczecinie Krajowych Mistrzostw Polski ,  Maks nie dał szans swoim rywalom z  innych miast pokonał 20 solistów .
Tokens: 1 2______ 3___________ 4 5______ 6______ 7 8_________ 9________ 10________ 11____ 12 13__ 14_ 15_ 16___ 17___ 18_____ 19 20____ 21___ 22_____ 23 24______ 25

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Maks (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,11] = Szczecinie Krajowych Mistrzostw Polski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,8] = Szczecinie
  FalseNegative nam [9,11] = Krajowych Mistrzostw Polski

(ChunkerEvaluator) Sentence #2389 from articles/00107779 from sent4

Text  : Zdobywając złoty medal dostał kwalifikację do Kadry Narodowej na Mistrzostwa Europy i  Świata w  2012 roku .
Tokens: 1_________ 2____ 3____ 4_____ 5___________ 6_ 7____ 8________ 9_ 10_________ 11____ 12 13____ 14 15__ 16__ 17

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Kadry Narodowej (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,11] = Mistrzostwa Europy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,13] = Świata (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [10,13] = Mistrzostwa Europy i Świata

(ChunkerEvaluator) Sentence #2390 from articles/00107779 from sent5

Text  : Nie zawiodła również Jagoda Brzezińska - Spiczak na tych samych mistrzostwach zdobyła srebro w  kategorii solistek do 11 lat ,  brawurowo pokonując 61 uczestniczek !
Tokens: 1__ 2_______ 3______ 4_____ 5_________ 6 7______ 8_ 9___ 10____ 11___________ 12_____ 13____ 14 15_______ 16______ 17 18 19_ 20 21_______ 22_______ 23 24__________ 25

Chunks:
  TruePositive nam [4,7] = Jagoda Brzezińska - Spiczak (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,11] = mistrzostwach

(ChunkerEvaluator) Sentence #2392 from articles/00107779 from sent7

Text  : Jagodę również zobaczymy na tegorocznych Mistrzostwach Europy i Świata -  informuje Jakub Pankowski z  Fabryki Tańca IDOL .
Tokens: 1_____ 2______ 3________ 4_ 5___________ 6____________ 7_____ 8 9_____ 10 11_______ 12___ 13_______ 14 15_____ 16___ 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam [12,13] = Jakub Pankowski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,17] = Fabryki Tańca IDOL (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,7] = Mistrzostwach Europy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = Świata (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [1,1] = Jagodę
  FalseNegative nam [6,9] = Mistrzostwach Europy i Świata

(ChunkerEvaluator) Sentence #2393 from articles/00107779 from sent8

Text  : Kolejna tancerka radomskiej formacji , Nikola Pośnik , zdobyła w  mistrzostwach szóste miejsce .
Tokens: 1______ 2_______ 3_________ 4_______ 5 6_____ 7_____ 8 9______ 10 11___________ 12____ 13_____ 14

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Nikola Pośnik (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = radomskiej
  FalseNegative nam [11,11] = mistrzostwach

2016-11-02 16:04:20,955 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 107 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107782.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107782.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2399 from articles/00107782 from sent2

Text  : Zarząd gminy Warszawa Włochy odwołał wczoraj ze stanowiska kierownik Ośrodka Pomocy Społecznej Elżbietę Smolińską .
Tokens: 1_____ 2____ 3_______ 4_____ 5______ 6______ 7_ 8_________ 9________ 10_____ 11____ 12________ 13______ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = Ośrodka Pomocy Społecznej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,14] = Elżbietę Smolińską (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [3,4] = Warszawa Włochy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,2] = Zarząd gminy
  FalseNegative nam [3,3] = Warszawa
  FalseNegative nam [4,4] = Włochy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2401 from articles/00107782 from sent4

Text  : Zarząd gminy Warszawa Włochy odwołał wczoraj ze stanowiska kierownik Ośrodka Pomocy Społecznej Elżbietę Smolińską .
Tokens: 1_____ 2____ 3_______ 4_____ 5______ 6______ 7_ 8_________ 9________ 10_____ 11____ 12________ 13______ 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = Ośrodka Pomocy Społecznej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,14] = Elżbietę Smolińską (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [3,4] = Warszawa Włochy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,2] = Zarząd gminy
  FalseNegative nam [3,3] = Warszawa
  FalseNegative nam [4,4] = Włochy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2402 from articles/00107782 from sent5

Text  : Powodem odwołania były wyniki kontroli przeprowadzonej przez wydział spraw społecznych mazowieckiego urzędu wojewódzkiego .
Tokens: 1______ 2________ 3___ 4_____ 5_______ 6______________ 7____ 8______ 9____ 10_________ 11___________ 12____ 13___________ 14

Chunks:
  FalseNegative nam [8,10] = wydział spraw społecznych
  FalseNegative nam [11,13] = mazowieckiego urzędu wojewódzkiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #2403 from articles/00107782 from sent6

Text  : Wynika z nich m . in . , że Smolińska podpisywała decyzje administracyjne bez upoważnienia rady gminy .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4 5 6_ 7 8 9_ 10_______ 11_________ 12_____ 13_____________ 14_ 15__________ 16__ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Smolińska (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [16,17] = rady gminy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2406 from articles/00107782 from sent9

Text  : - Urząd wojewódzki wzywa panią Smolińską do oddania tej sumy .
Tokens: 1 2____ 3_________ 4____ 5____ 6________ 7_ 8______ 9__ 10__ 11

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Smolińską (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,3] = Urząd wojewódzki

(ChunkerEvaluator) Sentence #2407 from articles/00107782 from sent10

Text  : Sprawa zostanie skierowana do rzecznika dyscypliny finansów publicznych - powiedział Ryszard Hoffman z  urzędu gminy Warszawa Włochy .
Tokens: 1_____ 2_______ 3_________ 4_ 5________ 6_________ 7_______ 8__________ 9 10________ 11_____ 12_____ 13 14____ 15___ 16______ 17____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Ryszard Hoffman (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,17] = Warszawa Włochy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,15] = urzędu gminy
  FalseNegative nam [16,16] = Warszawa
  FalseNegative nam [17,17] = Włochy

2016-11-02 16:04:20,996 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 108 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107784.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107784.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2411 from articles/00107784 from sent3

Text  : W uroczystości wzięły udział reprezentacje Związku Harcerstwa Polskiego , Związku Harcerstwa Rzeczypospolitej ,  Związku Harcerstwa Polskiego poza granicami Kraju ,  Związku Harcerstwa Polskiego na Litwie ,  Republikańskiego Społecznego Zjednoczenia "  Harcerstwo "  (  Białoruś )  ,  Harcerstwa Polskiego na Ukrainie ,  Stowarzyszenia Harcerskiego i  Stowarzyszenia Harcerstwa Katolickiego "  Zawisza "  FSE .
Tokens: 1 2___________ 3_____ 4_____ 5____________ 6______ 7_________ 8________ 9 10_____ 11________ 12______________ 13 14_____ 15________ 16_______ 17__ 18_______ 19___ 20 21_____ 22________ 23_______ 24 25____ 26 27______________ 28_________ 29__________ 30 31________ 32 33 34______ 35 36 37________ 38_______ 39 40______ 41 42____________ 43__________ 44 45____________ 46________ 47__________ 48 49_____ 50 51_ 52

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = Związku Harcerstwa Polskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [10,12] = Związku Harcerstwa Rzeczypospolitej (confidence=0.97)
  TruePositive nam [14,16] = Związku Harcerstwa Polskiego (confidence=0.93)
  TruePositive nam [34,34] = Białoruś (confidence=1.00)
  TruePositive nam [42,43] = Stowarzyszenia Harcerskiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [19,19] = Kraju (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [21,23] = Związku Harcerstwa Polskiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [25,25] = Litwie (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [27,29] = Republikańskiego Społecznego Zjednoczenia (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [37,38] = Harcerstwa Polskiego (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [40,40] = Ukrainie (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [45,47] = Stowarzyszenia Harcerstwa Katolickiego (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [49,49] = Zawisza (confidence=0.77)
  FalseNegative nam [21,25] = Związku Harcerstwa Polskiego na Litwie
  FalseNegative nam [27,32] = Republikańskiego Społecznego Zjednoczenia " Harcerstwo "
  FalseNegative nam [37,40] = Harcerstwa Polskiego na Ukrainie
  FalseNegative nam [45,51] = Stowarzyszenia Harcerstwa Katolickiego " Zawisza " FSE

(ChunkerEvaluator) Sentence #2423 from articles/00107784 from sent15

Text  : W imieniu wszystkich organizacji harcerskich podziękowania prezydentowi złożyła przewodnicząca Związku Harcerstwa Polskiego poza granicami Kraju hm .
Tokens: 1 2______ 3_________ 4__________ 5__________ 6____________ 7___________ 8______ 9_____________ 10_____ 11________ 12_______ 13__ 14_______ 15___ 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = Związku Harcerstwa Polskiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [15,15] = Kraju (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2437 from articles/00107784 from sent29

Text  : W 1946 r . , gdy powstał Związek Harcerstwa Polskiego działający poza granicami Kraju ,  protektorat objął Prezydent na Uchodźstwie Stanisław Ostrowski .
Tokens: 1 2___ 3 4 5 6__ 7______ 8______ 9_________ 10_______ 11________ 12__ 13_______ 14___ 15 16_________ 17___ 18_______ 19 20_________ 21_______ 22_______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [8,10] = Związek Harcerstwa Polskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,22] = Stanisław Ostrowski (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [14,14] = Kraju (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,20] = Uchodźstwie (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:21,139 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 109 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107788.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107788.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2441 from articles/00107788 from sent2

Text  : GRUPA KĘTY SA
Tokens: 1____ 2___ 3_

Chunks:
  FalsePositive nam [2,3] = KĘTY SA (confidence=0.47)
  FalseNegative nam [1,3] = GRUPA KĘTY SA

(ChunkerEvaluator) Sentence #2444 from articles/00107788 from sent5

Text  : Zarząd Grupy KĘTY SA informuje , że po raz kolejny została przekroczona równowartość kwoty 500 000 Euro w  transakcjach z  podmiotami zależnymi ;  tj .  Metalplast -  Bielsko i  Alupol .
Tokens: 1_____ 2____ 3___ 4_ 5________ 6 7_ 8_ 9__ 10_____ 11_____ 12__________ 13__________ 14___ 15_ 16_ 17__ 18 19__________ 20 21________ 22_______ 23 24 25 26________ 27 28_____ 29 30____ 31

Chunks:
  TruePositive nam [17,17] = Euro (confidence=0.80)
  TruePositive nam [26,28] = Metalplast - Bielsko (confidence=1.00)
  TruePositive nam [30,30] = Alupol (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [2,4] = Grupy KĘTY SA (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [1,4] = Zarząd Grupy KĘTY SA

(ChunkerEvaluator) Sentence #2450 from articles/00107788 from sent11

Text  : RRM GPW § 4 ust . 1 pkt 8
Tokens: 1__ 2__ 3 4 5__ 6 7 8__ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = RRM GPW (confidence=0.80)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2451 from articles/00107788 from sent12

Text  : MESSAGE ( ENGLISH VERSION )
Tokens: 1______ 2 3______ 4______ 5

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = MESSAGE (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [3,4] = ENGLISH VERSION (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:21,172 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 110 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107789.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107789.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2453 from articles/00107789 from sent1

Text  : zgoda na zaliczenie do funduszy uzupełniających Banku środków pieniężnych pochodzących ze sprzedaży obligacji
Tokens: 1____ 2_ 3_________ 4_ 5_______ 6______________ 7____ 8______ 9__________ 10__________ 11 12_______ 13_______

Chunks:
  FalseNegative nam [7,7] = Banku

(ChunkerEvaluator) Sentence #2456 from articles/00107789 from sent4

Text  : KOMUNIKAT Nr 103 / 2001
Tokens: 1________ 2_ 3__ 4 5___

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Nr (confidence=0.61)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2457 from articles/00107789 from sent5

Text  : Zarząd BIG Bank GDAŃSKI S . A . w Warszawie (  "  Bank "  )  zawiadamia ,  iż w  dniu 12 grudnia 2001 r  .  otrzymał decyzję nr 242 /  01 Komisji Nadzoru Bankowego z  dnia 11 grudnia 2001 r  .  w  sprawie wyrażenia zgody na zaliczenie do funduszy uzupełniających Banku do dnia 31 grudnia 2006 r  .  ,  środków pieniężnych w  kwocie 275 .  000 .  000 zł ,  pochodzących ze sprzedaży obligacji wyemitowanych przez Bank i  nabytych przez spółkę zależną od Banku BBG Finance B  .  V  .  z  siedzibą w  Holandii .
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4______ 5 6 7 8 9 10_______ 11 12 13__ 14 15 16________ 17 18 19 20__ 21 22_____ 23__ 24 25 26______ 27_____ 28 29_ 30 31 32_____ 33_____ 34_______ 35 36__ 37 38_____ 39__ 40 41 42 43_____ 44_______ 45___ 46 47________ 48 49______ 50_____________ 51___ 52 53__ 54 55_____ 56__ 57 58 59 60_____ 61_________ 62 63____ 64_ 65 66_ 67 68_ 69 70 71__________ 72 73_______ 74_______ 75___________ 76___ 77__ 78 79______ 80___ 81____ 82_____ 83 84___ 85_ 86_____ 87 88 89 90 91 92______ 93 94______ 95

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Warszawie (confidence=0.95)
  TruePositive nam [32,34] = Komisji Nadzoru Bankowego (confidence=0.90)
  TruePositive nam [69,69] = zł (confidence=0.99)
  TruePositive nam [77,77] = Bank (confidence=0.99)
  TruePositive nam [84,90] = Banku BBG Finance B . V . (confidence=1.00)
  TruePositive nam [94,94] = Holandii (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,8] = BIG Bank GDAŃSKI S . A . (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [51,51] = Banku (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [1,8] = Zarząd BIG Bank GDAŃSKI S . A .
  FalseNegative nam [13,13] = Bank

(ChunkerEvaluator) Sentence #2459 from articles/00107789 from sent7

Text  : PPO , art . 81 ust . 1 pkt 2
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5_ 6__ 7 8 9__ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = PPO (confidence=0.76)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2460 from articles/00107789 from sent8

Text  : MESSAGE ( ENGLISH VERSION )
Tokens: 1______ 2 3______ 4______ 5

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = MESSAGE (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [3,4] = ENGLISH VERSION (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:21,316 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 111 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107792.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107792.ini
2016-11-02 16:04:21,351 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 112 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107794.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107794.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2469 from articles/00107794 from sent1

Text  : Lech Poznań wygrał turniej Adidasa .
Tokens: 1___ 2_____ 3_____ 4______ 5______ 6

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Lech Poznań (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,5] = Adidasa (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [4,5] = turniej Adidasa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2474 from articles/00107794 from sent6

Text  : Lechici zdominowali kategorię U - 11 .
Tokens: 1______ 2__________ 3________ 4 5 6_ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Lechici

(ChunkerEvaluator) Sentence #2475 from articles/00107794 from sent7

Text  : Kolejorz w meczu o pierwsze miejsce pokonał Polonię Środa Śląska .
Tokens: 1_______ 2 3____ 4 5_______ 6______ 7______ 8______ 9____ 10____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [8,8] = Polonię (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,10] = Środa Śląska (confidence=0.59)
  FalseNegative nam [1,1] = Kolejorz
  FalseNegative nam [8,10] = Polonię Środa Śląska

(ChunkerEvaluator) Sentence #2476 from articles/00107794 from sent8

Text  : Trzecia lokata przypadła ekipie SP 109 Warszawa .
Tokens: 1______ 2_____ 3________ 4_____ 5_ 6__ 7_______ 8

Chunks:
  FalsePositive nam [5,5] = SP (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [7,7] = Warszawa (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [5,7] = SP 109 Warszawa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2478 from articles/00107794 from sent10

Text  : Warciarz Marcin Borski został wybrany najlepszym bramkarzem turnieju w tej kategorii .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_____ 4_____ 5______ 6_________ 7_________ 8_______ 9 10_ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Marcin Borski (confidence=0.83)
  FalsePositive nam [1,1] = Warciarz (confidence=0.89)

2016-11-02 16:04:21,383 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 113 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107795.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107795.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2484 from articles/00107795 from sent5

Text  : Marsz odbył się pod hasłem " Po prostu równość "  .
Tokens: 1____ 2____ 3__ 4__ 5_____ 6 7_ 8_____ 9______ 10 11

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Marsz (confidence=0.79)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2487 from articles/00107795 from sent8

Text  : Parada wyruszyła z pl . Konstytucji i przeszła na Plac Teatralny ;  rozpoczęła się od odegrania Mazurka Dąbrowskiego .
Tokens: 1_____ 2________ 3 4_ 5 6__________ 7 8_______ 9_ 10__ 11_______ 12 13________ 14_ 15 16_______ 17_____ 18__________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Plac Teatralny (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Mazurka Dąbrowskiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,6] = Konstytucji (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [1,1] = Parada
  FalseNegative nam [4,6] = pl . Konstytucji

(ChunkerEvaluator) Sentence #2512 from articles/00107795 from sent33

Text  : Na transparentach widniały hasła : " Każdy Polak kulturalny dba o  przyrost naturalny "  ,  "  Za promocję eurosodomii i  HIV szczególne podziękowania dla pani Hanny Gronkiewicz -  Waltz i  innych równie szczerych katolików "  .
Tokens: 1_ 2_____________ 3_______ 4____ 5 6 7____ 8____ 9_________ 10_ 11 12______ 13_______ 14 15 16 17 18______ 19_________ 20 21_ 22________ 23___________ 24_ 25__ 26___ 27_________ 28 29___ 30 31____ 32____ 33_______ 34_______ 35 36

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Polak (confidence=0.83)
  TruePositive nam [26,29] = Hanny Gronkiewicz - Waltz (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [21,21] = HIV (confidence=0.88)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2515 from articles/00107795 from sent36

Text  : Po zakończeniu imprezy , rzecznik Parady Równości przedstawiający się jako Jej Perfekcyjność powiedział PAP ,  że jest zadowolony z  jej przebiegu .
Tokens: 1_ 2__________ 3______ 4 5_______ 6_____ 7_______ 8______________ 9__ 10__ 11_ 12___________ 13________ 14_ 15 16 17__ 18________ 19 20_ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Parady Równości (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = PAP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Jej Perfekcyjność (confidence=0.96)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2524 from articles/00107795 from sent45

Text  : Trasa Parady została zmieniona w porównaniu do pierwotnie zgłoszonej .
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4________ 5 6_________ 7_ 8_________ 9_________ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Trasa Parady (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Parady

2016-11-02 16:04:21,585 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 114 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107797.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107797.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2533 from articles/00107797 from sent1

Text  : Smart dalej stoi i reklamuje .
Tokens: 1____ 2____ 3___ 4 5________ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Smart

(ChunkerEvaluator) Sentence #2535 from articles/00107797 from sent3

Text  : Smart oklejony reklamą restauracji serwującej sushi jak stał , tak stoi .
Tokens: 1____ 2_______ 3______ 4__________ 5_________ 6____ 7__ 8___ 9 10_ 11__ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Smart

(ChunkerEvaluator) Sentence #2541 from articles/00107797 from sent9

Text  : Jak relacjonuje Janusz Wiaterek , komendant krakowskiej straży miejskiej ,  właścicielka smarta jest jednocześnie współwłaścicielką restauracji .
Tokens: 1__ 2__________ 3_____ 4_______ 5 6________ 7__________ 8_____ 9________ 10 11__________ 12____ 13__ 14__________ 15_______________ 16_________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Janusz Wiaterek (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,12] = smarta

(ChunkerEvaluator) Sentence #2547 from articles/00107797 from sent15

Text  : Właścicielka smarta otrzymała wezwanie do straży miejskiej .
Tokens: 1___________ 2_____ 3________ 4_______ 5_ 6_____ 7________ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = smarta

(ChunkerEvaluator) Sentence #2551 from articles/00107797 from sent19

Text  : Tymczasem nasi czytelnicy prześcigają się na forum „ Gazety ”  w  pomysłach na usunięcie smarta .
Tokens: 1________ 2___ 3_________ 4__________ 5__ 6_ 7____ 8 9_____ 10 11 12_______ 13 14_______ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Gazety (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [15,15] = smarta

(ChunkerEvaluator) Sentence #2555 from articles/00107797 from sent23

Text  : Kolejnych użytkowników forum fantazja ponosi jeszcze dalej : „ A  wystarczyło na dach smarta wysypać karmę dla gołębi ”  .
Tokens: 1________ 2___________ 3____ 4_______ 5_____ 6______ 7____ 8 9 10 11_________ 12 13__ 14____ 15_____ 16___ 17_ 18____ 19 20

Chunks:
  FalseNegative nam [14,14] = smarta

(ChunkerEvaluator) Sentence #2557 from articles/00107797 from sent25

Text  : Jestem daleki od namawiania kogokolwiek do niszczenia cudzej własności ,  ale nielegalnie zaparkowany smart przypomina mi problem ,  jaki sześć lat temu straż miejska i  policja miały ze starym fordem sierrą na brytyjskich numerach rejestracyjnych ,  szpecącym przez dłuższy czas ul .  Grodzką .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_ 4_________ 5__________ 6_ 7_________ 8_____ 9________ 10 11_ 12_________ 13_________ 14___ 15________ 16 17_____ 18 19__ 20___ 21_ 22__ 23___ 24_____ 25 26_____ 27___ 28 29____ 30____ 31____ 32 33_________ 34______ 35_____________ 36 37_______ 38___ 39_____ 40__ 41 42 43_____ 44

Chunks:
  TruePositive nam [43,43] = Grodzką (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [30,30] = fordem
  FalseNegative nam [31,31] = sierrą

2016-11-02 16:04:21,721 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 115 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107798.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107798.ini
2016-11-02 16:04:21,769 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 116 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107799.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107799.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2588 from articles/00107799 from sent5

Text  : Jednak w Gimnazjum nr 5 z Zespołu Szkół nr 9  przy ul .  Pawłowa wybory do samorządu zaangażowała się cała szkoła .
Tokens: 1_____ 2 3________ 4_ 5 6 7______ 8____ 9_ 10 11__ 12 13 14_____ 15____ 16 17_______ 18__________ 19_ 20__ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [7,10] = Zespołu Szkół nr 9 (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = Pawłowa (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,3] = Gimnazjum (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [3,5] = Gimnazjum nr 5

(ChunkerEvaluator) Sentence #2590 from articles/00107799 from sent7

Text  : Nad zdjęciem Janka Figla , kandydata klasy Ib , widniało pytanie :  "  Czy te oczy mogą kłamać ?  "  .
Tokens: 1__ 2_______ 3____ 4____ 5 6________ 7____ 8_ 9 10______ 11_____ 12 13 14_ 15 16__ 17__ 18____ 19 20 21

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Janka Figla (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,8] = Ib (confidence=0.91)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2592 from articles/00107799 from sent9

Text  : Monika Kubeczka z IIIa zapowiedziała , że będzie starać się o  otwarcie wszystkich toalet ,  gdyż "  wiele osób w  szkole ma chory pęcherz "  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4___ 5____________ 6 7_ 8_____ 9_____ 10_ 11 12______ 13________ 14____ 15 16__ 17 18___ 19__ 20 21____ 22 23___ 24_____ 25 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Monika Kubeczka (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [4,4] = IIIa (confidence=0.96)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2597 from articles/00107799 from sent14

Text  : - Chcę , aby regularnie zaczęła wychodzić szkolna gazetka -  powiedział nam Maciek Donajski z  IId .
Tokens: 1 2___ 3 4__ 5_________ 6______ 7________ 8______ 9______ 10 11________ 12_ 13____ 14______ 15 16_ 17

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = Maciek Donajski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,16] = IId (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2598 from articles/00107799 from sent15

Text  : - Założę szkolny radiowęzeł - zapowiadała z kolei Agnieszka Anklewicz z  IIIb .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4_________ 5 6__________ 7 8____ 9________ 10_______ 11 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Agnieszka Anklewicz (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = IIIb (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2622 from articles/00107799 from sent39

Text  : Olga Białobrzeska z IIId działa w samorządzie .
Tokens: 1___ 2___________ 3 4___ 5_____ 6 7__________ 8

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Olga Białobrzeska (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [4,4] = IIId (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2628 from articles/00107799 from sent45

Text  : Kolega Olgi z młodszej klasy - Marek Gulanowski - już w  podstawówce działał w  samorządzie .
Tokens: 1_____ 2___ 3 4_______ 5____ 6 7____ 8_________ 9 10_ 11 12_________ 13_____ 14 15_________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Marek Gulanowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Kolega Olgi (confidence=0.48)

2016-11-02 16:04:21,923 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 117 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107804.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107804.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2653 from articles/00107804 from sent20

Text  : W Charkowie Holendrzy grają z Danią .
Tokens: 1 2________ 3________ 4____ 5 6____ 7

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Danią (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,3] = Charkowie Holendrzy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Charkowie
  FalseNegative nam [3,3] = Holendrzy

2016-11-02 16:04:21,986 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 118 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107806.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107806.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2657 from articles/00107806 from sent4

Text  : - To nie są mistrzostwa świata , gdzie stracone punkty można odrobić w  spotkaniach ze słabszymi przeciwnikami .
Tokens: 1 2_ 3__ 4_ 5__________ 6_____ 7 8____ 9_______ 10____ 11___ 12_____ 13 14_________ 15 16_______ 17___________ 18

Chunks:
  FalseNegative nam [5,6] = mistrzostwa świata

(ChunkerEvaluator) Sentence #2658 from articles/00107806 from sent5

Text  : Losowanie sprawiło , że wszystkie spotkania będą kluczowe - mówi przed pierwszym meczem w  Euro 2012 Olieg Błochin ,  selekcjoner reprezentacji Ukrainy .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4_ 5________ 6________ 7___ 8_______ 9 10__ 11___ 12_______ 13____ 14 15__ 16__ 17___ 18_____ 19 20_________ 21___________ 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = Ukrainy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [15,18] = Euro 2012 Olieg Błochin (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [15,16] = Euro 2012
  FalseNegative nam [17,18] = Olieg Błochin

(ChunkerEvaluator) Sentence #2660 from articles/00107806 from sent7

Text  : Ukraińcy rozpoczną występy w mistrzostwach Europy od pojedynku ze Szwecją na Stadionie Olimpijskim w  Kijowie .
Tokens: 1_______ 2________ 3______ 4 5____________ 6_____ 7_ 8________ 9_ 10_____ 11 12_______ 13_________ 14 15_____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Szwecją (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,13] = Stadionie Olimpijskim (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Kijowie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,6] = Europy (confidence=0.68)
  FalseNegative nam [1,1] = Ukraińcy
  FalseNegative nam [5,6] = mistrzostwach Europy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2668 from articles/00107806 from sent15

Text  : Krzyki : „ Wygrywajcie mistrzostwa ! ” to głupota .
Tokens: 1_____ 2 3 4__________ 5__________ 6 7 8_ 9______ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = mistrzostwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2671 from articles/00107806 from sent18

Text  : Ukraińcy w ostatnim czasie mieli mnóstwo problemów , a największym było zatrucie dziesięciu zawodników .
Tokens: 1_______ 2 3_______ 4_____ 5____ 6______ 7________ 8 9 10_________ 11__ 12______ 13________ 14________ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Ukraińcy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2679 from articles/00107806 from sent26

Text  : - Nasi piłkarze mają też o co grać , bo premie mamy najwyższe spośród wszystkich drużyn występujących w  mistrzostwach [  w  sumie mogą zarobić 13 mln euro ]  -  opowiada .
Tokens: 1 2___ 3_______ 4___ 5__ 6 7_ 8___ 9 10 11____ 12__ 13_______ 14_____ 15________ 16____ 17___________ 18 19___________ 20 21 22___ 23__ 24_____ 25 26_ 27__ 28 29 30______ 31

Chunks:
  TruePositive nam [27,27] = euro (confidence=0.70)
  FalseNegative nam [19,19] = mistrzostwach

2016-11-02 16:04:22,075 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 119 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107809.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107809.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2681 from articles/00107809 from sent2

Text  : Tłumy torunian w biało - czerwonych barwach znowu opanują dziś strefę kibica na toruńskich Jordankach .
Tokens: 1____ 2_______ 3 4____ 5 6_________ 7______ 8____ 9______ 10__ 11____ 12____ 13 14________ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Jordankach (confidence=0.78)
  FalseNegative nam [2,2] = torunian

(ChunkerEvaluator) Sentence #2688 from articles/00107809 from sent9

Text  : Ale i tak mecze mistrzów świata i Europy Hiszpanów z  Włochami ,  czy Niemców z  Portugalczykami chciało zobaczyć na świeżym powietrzu ponad pół tysiąca osób .
Tokens: 1__ 2 3__ 4____ 5_______ 6_____ 7 8_____ 9________ 10 11______ 12 13_ 14_____ 15 16_____________ 17_____ 18______ 19 20_____ 21_______ 22___ 23_ 24_____ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Włochami (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = Niemców (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Portugalczykami (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,9] = Europy Hiszpanów (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [5,6] = mistrzów świata
  FalseNegative nam [8,8] = Europy
  FalseNegative nam [9,9] = Hiszpanów

(ChunkerEvaluator) Sentence #2690 from articles/00107809 from sent11

Text  : Policja nie odnotowała jak dotąd żadnych incydentów .
Tokens: 1______ 2__ 3_________ 4__ 5____ 6______ 7_________ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Policja

2016-11-02 16:04:22,122 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 120 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107811.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107811.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2691 from articles/00107811 from sent1

Text  : Folie optyczne 3M wykorzystane w terminalach komputerowych firmy HP
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4___________ 5 6__________ 7____________ 8____ 9_

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = HP (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [3,3] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2692 from articles/00107811 from sent2

Text  : Koncern 3M dostarcza najnowsze rozwiązania technologiczne największym firmom na świecie .
Tokens: 1______ 2_ 3________ 4________ 5__________ 6_____________ 7__________ 8_____ 9_ 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2695 from articles/00107811 from sent5

Text  : Koncern 3M dostarcza najnowsze rozwiązania technologiczne największym firmom na świecie .
Tokens: 1______ 2_ 3________ 4________ 5__________ 6_____________ 7__________ 8_____ 9_ 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2701 from articles/00107811 from sent11

Text  : Jednym z takich terminali jest nowy HP t410 All -  in -  One Smart Zero Client ,  którego pobór energii elektrycznej to tylko 13 watów .
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4________ 5___ 6___ 7_ 8___ 9__ 10 11 12 13_ 14___ 15__ 16____ 17 18_____ 19___ 20_____ 21__________ 22 23___ 24 25___ 26

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = HP (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [9,16] = All - in - One Smart Zero Client (confidence=0.89)
  FalseNegative nam [8,16] = t410 All - in - One Smart Zero Client

(ChunkerEvaluator) Sentence #2702 from articles/00107811 from sent12

Text  : Stało się to możliwe dzięki wyprodukowanej przez dział 3M Optical Systems specjalnej folii Dual Brightness Enhancement Film .
Tokens: 1____ 2__ 3_ 4______ 5_____ 6_____________ 7____ 8____ 9_ 10_____ 11_____ 12________ 13___ 14__ 15________ 16_________ 17__ 18

Chunks:
  TruePositive nam [14,17] = Dual Brightness Enhancement Film (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,11] = 3M Optical Systems (confidence=0.84)
  FalseNegative nam [9,9] = 3M
  FalseNegative nam [10,11] = Optical Systems

(ChunkerEvaluator) Sentence #2705 from articles/00107811 from sent15

Text  : Najważniejszą jest zasilanie terminala poprzez sieć komputerową w standardzie Power over Ethernet (  PoE )  ,  co daje administratorom pełną kontrolę nad poprawną pracą urządzeń ,  zaś użytkownikom odbiera jeden z  przewodów biegnących od ich biurka ,  zapewniając większą wygodę i  bezpieczeństwo .
Tokens: 1____________ 2___ 3________ 4________ 5______ 6___ 7__________ 8 9__________ 10___ 11__ 12______ 13 14_ 15 16 17 18__ 19_____________ 20___ 21______ 22_ 23______ 24___ 25______ 26 27_ 28__________ 29_____ 30___ 31 32_______ 33________ 34 35_ 36____ 37 38_________ 39_____ 40____ 41 42____________ 43

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = PoE (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,10] = Power (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [12,12] = Ethernet (confidence=0.57)
  FalseNegative nam [10,12] = Power over Ethernet

(ChunkerEvaluator) Sentence #2708 from articles/00107811 from sent18

Text  : Nasza współpraca z HP pozwoliła na opracowanie inteligentnego monitora ,  który może odbierać sygnał wideo oraz być zasilany tylko przy pomocy jednego kabla sieci komputerowej -  powiedziała Shannon Siefken ,  starszy inżynier w  dziale systemów optycznych firmy 3M -  To rozwiązanie jest modelowym przykładem współpracy i  wzajemnych inspiracji naukowców z  3M ,  którzy odpowiadając na bieżące potrzeby klientów -  sukcesywnie poszerzają zastosowanie folii optycznych .
Tokens: 1____ 2_________ 3 4_ 5________ 6_ 7__________ 8_____________ 9_______ 10 11___ 12__ 13______ 14____ 15___ 16__ 17_ 18______ 19___ 20__ 21____ 22_____ 23___ 24___ 25__________ 26 27_________ 28_____ 29_____ 30 31_____ 32______ 33 34____ 35______ 36________ 37___ 38 39 40 41_________ 42__ 43_______ 44________ 45________ 46 47________ 48________ 49_______ 50 51 52 53____ 54__________ 55 56_____ 57______ 58______ 59 60_________ 61________ 62__________ 63___ 64________ 65

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = HP (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,29] = Shannon Siefken (confidence=1.00)
  TruePositive nam [51,51] = 3M (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [38,38] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2710 from articles/00107811 from sent20

Text  : O 3M Poland
Tokens: 1 2_ 3_____

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Poland (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [2,3] = 3M Poland

(ChunkerEvaluator) Sentence #2711 from articles/00107811 from sent21

Text  : 3M Poland Sp . z o . o . jest filią koncernu Minnesota Mining and Manufacturing .
Tokens: 1_ 2_____ 3_ 4 5 6 7 8 9 10__ 11___ 12______ 13_______ 14____ 15_ 16___________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [13,16] = Minnesota Mining and Manufacturing (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,3] = Poland Sp (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,9] = 3M Poland Sp . z o . o .

(ChunkerEvaluator) Sentence #2713 from articles/00107811 from sent23

Text  : 3M w Polsce posiada 4 ośrodki produkcyjne oraz zatrudnia ponad 1600 pracowników .
Tokens: 1_ 2 3_____ 4______ 5 6______ 7__________ 8___ 9________ 10___ 11__ 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Polsce (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2715 from articles/00107811 from sent25

Text  : 3M Poland oferuje ponad 10 000 produktów z takich sektorów jak :  Ochrona zdrowia ,  Produkty biurowe i  konsumenckie ,  Bezpieczeństwo ,  ochrona i  zabezpieczenia ,  Reklama wizualna i  materiały odblaskowe ,  Przemysł i  transport ,  Energetyka i  telekomunikacja .
Tokens: 1_ 2_____ 3______ 4____ 5_ 6__ 7________ 8 9_____ 10______ 11_ 12 13_____ 14_____ 15 16______ 17_____ 18 19__________ 20 21____________ 22 23_____ 24 25____________ 26 27_____ 28______ 29 30_______ 31________ 32 33______ 34 35_______ 36 37________ 38 39_____________ 40

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Poland (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [21,21] = Bezpieczeństwo (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [33,33] = Przemysł (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [37,37] = Energetyka (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,2] = 3M Poland

(ChunkerEvaluator) Sentence #2716 from articles/00107811 from sent26

Text  : Dotychczasowe inwestycje 3M w Polsce wyniosły ok . 350 mln USD .
Tokens: 1____________ 2_________ 3_ 4 5_____ 6_______ 7_ 8 9__ 10_ 11_ 12

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Polsce (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = USD (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2717 from articles/00107811 from sent27

Text  : 3M Poland od ponad 20 lat wnosi wkład w rozwój polskiego biznesu i  gospodarki za co otrzymuje liczne nagrody i  wyróżnienia m  .  in .  tytuł „  Firmy XX -  lecia 1990 -  2010 ”  przyznany jej przez Polski Klub Biznesu ,  „  Business Superbrand 2010 ”  oraz tytuł Perły Polskiej Gospodarki 2011 .
Tokens: 1_ 2_____ 3_ 4____ 5_ 6__ 7____ 8____ 9 10____ 11_______ 12_____ 13 14________ 15 16 17_______ 18____ 19_____ 20 21_________ 22 23 24 25 26___ 27 28___ 29 30 31___ 32__ 33 34__ 35 36_______ 37_ 38___ 39____ 40__ 41_____ 42 43 44______ 45________ 46__ 47 48__ 49___ 50___ 51______ 52________ 53__ 54

Chunks:
  TruePositive nam [28,34] = Firmy XX - lecia 1990 - 2010 (confidence=0.98)
  TruePositive nam [39,41] = Polski Klub Biznesu (confidence=1.00)
  TruePositive nam [44,46] = Business Superbrand 2010 (confidence=1.00)
  TruePositive nam [50,53] = Perły Polskiej Gospodarki 2011 (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,2] = Poland (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [1,2] = 3M Poland

(ChunkerEvaluator) Sentence #2719 from articles/00107811 from sent29

Text  : O 3M
Tokens: 1 2_

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2720 from articles/00107811 from sent30

Text  : 3M przekształca nowe idee w tysiące pomysłowych produktów .
Tokens: 1_ 2___________ 3___ 4___ 5 6______ 7__________ 8________ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2722 from articles/00107811 from sent32

Text  : 3M to innowacyjna firma , która od początku swojego istnienia nieprzerwanie tworzy i  dostarcza nowe rozwiązania ułatwiające ludziom życie .
Tokens: 1_ 2_ 3__________ 4____ 5 6____ 7_ 8_______ 9______ 10_______ 11___________ 12____ 13 14_______ 15__ 16_________ 17_________ 18_____ 19___ 20

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2723 from articles/00107811 from sent33

Text  : 3M osiąga przychody w wysokości 30 mld USD , zatrudnia 84 000 osób na całym świecie i  działa w  ponad 65 krajach .
Tokens: 1_ 2_____ 3________ 4 5________ 6_ 7__ 8__ 9 10_______ 11 12_ 13__ 14 15___ 16_____ 17 18____ 19 20___ 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = USD (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = 3M

(ChunkerEvaluator) Sentence #2724 from articles/00107811 from sent34

Text  : Więcej informacji można znaleźć pod adresem www.3M.com albo w kanale @  3MNews na Twitterze .
Tokens: 1_____ 2_________ 3____ 4______ 5__ 6______ 7_________ 8___ 9 10____ 11 12____ 13 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Twitterze (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [7,7] = www.3M.com
  FalseNegative nam [11,12] = @ 3MNews

2016-11-02 16:04:22,300 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 121 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107813.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107813.ini
2016-11-02 16:04:22,321 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 122 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107814.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107814.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2732 from articles/00107814 from sent1

Text  : Kożuchowska ma farta : wygrała bilety na Euro
Tokens: 1__________ 2_ 3____ 4 5______ 6_____ 7_ 8___

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Euro (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Kożuchowska

2016-11-02 16:04:22,335 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 123 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107815.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107815.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2740 from articles/00107815 from sent3

Text  : Będzie możliwa dzięki środkom unijnym z Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich 2007 -  2013 .
Tokens: 1_____ 2______ 3_____ 4______ 5______ 6 7_______ 8______ 9_______ 10_______ 11__ 12 13__ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [7,10] = Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [7,13] = Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich 2007 - 2013

(ChunkerEvaluator) Sentence #2750 from articles/00107815 from sent13

Text  : Targowiska zostaną podzielone na sekcje tak , aby kupującym łatwiej było znaleźć potrzebne produkty .
Tokens: 1_________ 2______ 3_________ 4_ 5_____ 6__ 7 8__ 9________ 10_____ 11__ 12_____ 13_______ 14______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Targowiska (confidence=0.65)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2753 from articles/00107815 from sent16

Text  : Przebudowa targowiska w Gąbinie będzie kosztować prawie 2 , 7  mln zł ,  Samorząd otrzyma milion zł dofinansowania .
Tokens: 1_________ 2_________ 3 4______ 5_____ 6________ 7_____ 8 9 10 11_ 12 13 14______ 15_____ 16____ 17 18____________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Gąbinie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,12] = zł (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,17] = zł (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [14,14] = Samorząd (confidence=0.70)

2016-11-02 16:04:22,393 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 124 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107818.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107818.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2760 from articles/00107818 from sent5

Text  : Bonobo , czyli szympansy karłowate , podobnie jak dużo lepiej znane szympansy zwyczajne ,  to małpy człekokształtne .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4________ 5________ 6 7_______ 8__ 9___ 10____ 11___ 12_______ 13_______ 14 15 16___ 17_____________ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Bonobo (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2769 from articles/00107818 from sent14

Text  : Eden nad rzeką Kongo
Tokens: 1___ 2__ 3____ 4____

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Kongo (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [1,1] = Eden (confidence=0.74)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2789 from articles/00107818 from sent34

Text  : Inaczej mówiąc , niektóre fragmenty ludzkiego materiału genetycznego są wyraźnie bardziej podobne do genomu jednej z  dwóch małp :  1  ,  6  proc .  naszego materiału genetycznego jest bliższe DNA bonobo niż szympansa ,  a  1  ,  7  proc .  -  na odwrót .
Tokens: 1______ 2_____ 3 4_______ 5________ 6________ 7________ 8___________ 9_ 10______ 11______ 12_____ 13 14____ 15____ 16 17___ 18__ 19 20 21 22 23__ 24 25_____ 26_______ 27__________ 28__ 29_____ 30_ 31____ 32_ 33_______ 34 35 36 37 38 39__ 40 41 42 43____ 44

Chunks:
  FalsePositive nam [30,30] = DNA (confidence=0.97)

2016-11-02 16:04:22,564 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 125 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107820.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107820.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2830 from articles/00107820 from sent27

Text  : Wędrują pomiędzy miastami organizującymi mistrzostwa .
Tokens: 1______ 2_______ 3_______ 4_____________ 5__________ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = mistrzostwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2832 from articles/00107820 from sent29

Text  : - Tuż przed mistrzostwami nie mieli ście na Wyspach najlepszej prasy -  mówi Chana .
Tokens: 1 2__ 3____ 4____________ 5__ 6____ 7___ 8_ 9______ 10________ 11___ 12 13__ 14___ 15

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Wyspach (confidence=0.95)
  TruePositive nam [14,14] = Chana (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [4,4] = mistrzostwami

(ChunkerEvaluator) Sentence #2839 from articles/00107820 from sent36

Text  : Chana podkreśla też , że w Poznaniu podobało mu się bardziej niż w  Warszawie .
Tokens: 1____ 2________ 3__ 4 5_ 6 7_______ 8_______ 9_ 10_ 11______ 12_ 13 14_______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Poznaniu (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = Warszawie (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Chana

(ChunkerEvaluator) Sentence #2852 from articles/00107820 from sent49

Text  : Afryka to zupełnie inna część świata , inna kultura -  mówi .
Tokens: 1_____ 2_ 3_______ 4___ 5____ 6_____ 7 8___ 9______ 10 11__ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Afryka

(ChunkerEvaluator) Sentence #2859 from articles/00107820 from sent56

Text  : Wskazuje jedną rzecz , która wprawiła go w zdumienie :  -  Drogi !
Tokens: 1_______ 2____ 3____ 4 5____ 6_______ 7_ 8 9________ 10 11 12___ 13

Chunks:
  FalsePositive nam [12,12] = Drogi (confidence=0.63)

2016-11-02 16:04:22,749 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 126 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107822.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107822.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2892 from articles/00107822 from sent13

Text  : Cedzyński poinformował , że Ruch Palikota złożył w tej sprawie zawiadomienie do organów ścigania .
Tokens: 1________ 2___________ 3 4_ 5___ 6_______ 7_____ 8 9__ 10_____ 11___________ 12 13_____ 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Ruch Palikota (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Cedzyński

(ChunkerEvaluator) Sentence #2896 from articles/00107822 from sent17

Text  : Rzeczniczka MSP Magdalena Kobos poinformowała we wtorek PAP , że protest jednego ze związków zawodowych w  spółce Enea Operator w  żadnym stopniu nie groził wyłączeniami prądu .
Tokens: 1__________ 2__ 3________ 4____ 5____________ 6_ 7_____ 8__ 9 10 11_____ 12_____ 13 14______ 15________ 16 17____ 18__ 19______ 20 21____ 22_____ 23_ 24____ 25__________ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = PAP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,4] = MSP Magdalena Kobos (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [18,19] = Enea Operator (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = MSP
  FalseNegative nam [3,4] = Magdalena Kobos
  FalseNegative nam [18,18] = Enea

(ChunkerEvaluator) Sentence #2899 from articles/00107822 from sent20

Text  : Ministerstwo zleciło kontrolę poruszanych przez Pana posła kwestii radzie nadzorczej spółki .
Tokens: 1___________ 2______ 3_______ 4__________ 5____ 6___ 7____ 8______ 9_____ 10________ 11____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Ministerstwo

2016-11-02 16:04:22,905 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 127 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107823.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107823.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2923 from articles/00107823 from sent9

Text  : Jak dodała , ostrożniejsze obecnie prognozy wynikają także z weryfikacji oczekiwań związanych z  piłkarskimi mistrzostwami Euro 2012 .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4____________ 5______ 6_______ 7_______ 8____ 9 10_________ 11_______ 12________ 13 14_________ 15___________ 16__ 17__ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [16,17] = Euro 2012 (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [15,17] = mistrzostwami Euro 2012

(ChunkerEvaluator) Sentence #2927 from articles/00107823 from sent13

Text  : Okazało się jednak , że mistrzostwa jedynie zmniejszyły cięcia budżetów w  tej branży .
Tokens: 1______ 2__ 3_____ 4 5_ 6__________ 7______ 8__________ 9_____ 10______ 11 12_ 13____ 14

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = mistrzostwa

(ChunkerEvaluator) Sentence #2933 from articles/00107823 from sent19

Text  : Analitycy ZenithOptimedia wskazują , że już od kwietnia obserwują zmniejszony popyt na czas antenowy i  tłumaczą to obawami reklamodawców o  zbyt duże nasycenie reklamowe w  czasie piłkarskich mistrzostw .
Tokens: 1________ 2______________ 3_______ 4 5_ 6__ 7_ 8_______ 9________ 10_________ 11___ 12 13__ 14______ 15 16______ 17 18_____ 19___________ 20 21__ 22__ 23_______ 24_______ 25 26____ 27_________ 28________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = ZenithOptimedia (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [28,28] = mistrzostw

(ChunkerEvaluator) Sentence #2938 from articles/00107823 from sent24

Text  : Komentując te dane dyrektor mediów domu mediowego Starlink Maciej Ziomek zwrócił uwagę na wpływ świąt wielkanocnych :  przed rokiem były one pod koniec kwietnia i  to w  tym miesiącu została wtedy zaliczona znaczna część "  wielkanocnych "  wydatków reklamowych .
Tokens: 1_________ 2_ 3___ 4_______ 5_____ 6___ 7________ 8_______ 9_____ 10____ 11_____ 12___ 13 14___ 15___ 16___________ 17 18___ 19____ 20__ 21_ 22_ 23____ 24______ 25 26 27 28_ 29______ 30_____ 31___ 32_______ 33_____ 34___ 35 36___________ 37 38______ 39_________ 40

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Starlink (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,10] = Maciej Ziomek (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [15,16] = świąt wielkanocnych

2016-11-02 16:04:23,071 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 128 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107829.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107829.ini
2016-11-02 16:04:23,090 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 129 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107830.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107830.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2950 from articles/00107830 from sent1

Text  : Zbadali , jaka jest ulubiona książka warszawiaków
Tokens: 1______ 2 3___ 4___ 5_______ 6______ 7___________

Chunks:
  FalseNegative nam [7,7] = warszawiaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2951 from articles/00107830 from sent2

Text  : Powieść & quot ; Mistrz i Małgorzata & quot ;  Michaiła Bułhakowa zwyciężyła w  plebiscycie na ulubioną książkę mieszkańców Warszawy przeprowadzonym podczas majowego Kiermaszu Książki na Mariensztacie -  podali w  poniedziałek autorzy badania .
Tokens: 1______ 2 3___ 4 5_____ 6 7_________ 8 9___ 10 11______ 12_______ 13________ 14 15_________ 16 17______ 18_____ 19_________ 20______ 21_____________ 22_____ 23______ 24_______ 25_____ 26 27___________ 28 29____ 30 31__________ 32_____ 33_____ 34

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Michaiła Bułhakowa (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,20] = Warszawy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,25] = Kiermaszu Książki (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Mariensztacie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,5] = Mistrz (confidence=0.80)
  FalsePositive nam [7,7] = Małgorzata (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,7] = Mistrz i Małgorzata

(ChunkerEvaluator) Sentence #2952 from articles/00107830 from sent3

Text  : W czasie odbywającego się na Mariensztacie Kiermaszu Książki , największej w  mieście plenerowej imprezy poświęconej czytaniu ,  przeprowadzono plebiscyt na ulubioną książkę ,  w  którym wzięło udział kilkaset osób .
Tokens: 1 2_____ 3___________ 4__ 5_ 6____________ 7________ 8______ 9 10_________ 11 12_____ 13________ 14_____ 15_________ 16______ 17 18____________ 19_______ 20 21______ 22_____ 23 24 25____ 26____ 27____ 28______ 29__ 30

Chunks:
  FalsePositive nam [6,8] = Mariensztacie Kiermaszu Książki (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,6] = Mariensztacie
  FalseNegative nam [7,8] = Kiermaszu Książki

(ChunkerEvaluator) Sentence #2953 from articles/00107830 from sent4

Text  : Zwyciężył " Mistrz i Małgorzata " Michaiła Bułhakowa .
Tokens: 1________ 2 3_____ 4 5_________ 6 7_______ 8________ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Michaiła Bułhakowa (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,5] = Małgorzata (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,5] = Mistrz i Małgorzata

(ChunkerEvaluator) Sentence #2954 from articles/00107830 from sent5

Text  : Drugie miejsce zajął Carlos Ruis Zafon , hiszpański autor ,  którego powieść "  Cień wiatru "  przetłumaczono na 30 języków .
Tokens: 1_____ 2______ 3____ 4_____ 5___ 6____ 7 8_________ 9____ 10 11_____ 12_____ 13 14__ 15____ 16 17____________ 18 19 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam [4,6] = Carlos Ruis Zafon (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,15] = Cień wiatru

(ChunkerEvaluator) Sentence #2957 from articles/00107830 from sent8

Text  : Drugi najbardziej lubiany w Warszawie polski autor to Marek Nowakowski ,  uczestnicy plebiscytu często wskazywali jego najnowszą książkę "  Pióro .
Tokens: 1____ 2__________ 3______ 4 5________ 6_____ 7____ 8_ 9____ 10________ 11 12________ 13________ 14____ 15________ 16__ 17_______ 18_____ 19 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Warszawie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,10] = Marek Nowakowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,20] = Pióro (confidence=0.94)

(ChunkerEvaluator) Sentence #2959 from articles/00107830 from sent10

Text  : Dalej na liście literackich ulubieńców znaleźli się Joanna Chmielewska (  i  jej kryminały takie jak "  Studnie Przodków "  ,  "  Lesio "  i  "  Całe zdanie nieboszczyka "  )  ,  Leopold Tyrmand (  autor często wskazywanych przez warszawiaków "  Złego "  i  "  Dziennika "  )  oraz Olga Tokarczuk (  uczestnicy plebiscytu polubili napisane przez nią "  Podróż ludzi księgi "  czy "  Prawiek i  inne czasy "  )  .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4__________ 5_________ 6_______ 7__ 8_____ 9__________ 10 11 12_ 13_______ 14___ 15_ 16 17_____ 18______ 19 20 21 22___ 23 24 25 26__ 27____ 28__________ 29 30 31 32_____ 33_____ 34 35___ 36____ 37__________ 38___ 39__________ 40 41___ 42 43 44 45_______ 46 47 48__ 49__ 50_______ 51 52________ 53________ 54______ 55______ 56___ 57_ 58 59____ 60___ 61____ 62 63_ 64 65_____ 66 67__ 68___ 69 70 71

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Joanna Chmielewska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Studnie Przodków (confidence=0.73)
  TruePositive nam [22,22] = Lesio (confidence=0.93)
  TruePositive nam [32,33] = Leopold Tyrmand (confidence=1.00)
  TruePositive nam [41,41] = Złego (confidence=0.94)
  TruePositive nam [45,45] = Dziennika (confidence=0.59)
  TruePositive nam [49,50] = Olga Tokarczuk (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [26,28] = Całe zdanie nieboszczyka
  FalseNegative nam [39,39] = warszawiaków
  FalseNegative nam [59,61] = Podróż ludzi księgi
  FalseNegative nam [65,68] = Prawiek i inne czasy

(ChunkerEvaluator) Sentence #2961 from articles/00107830 from sent12

Text  : Inne zauważone przez czytelników książki dla najmłodszych , to m  .  in .  :  "  Franklin zaprasza misia "  Bourgeois Paulette'a i  Clarka Brenda ,  "  Nowe przygody Pana Samochodzika "  Zbigniewa Nienackiego czy "  Feliks ,  Net i  Nika "  Rafała Kosika .
Tokens: 1___ 2________ 3____ 4__________ 5______ 6__ 7___________ 8 9_ 10 11 12 13 14 15 16______ 17______ 18___ 19 20_______ 21________ 22 23____ 24____ 25 26 27__ 28______ 29__ 30__________ 31 32_______ 33_________ 34_ 35 36____ 37 38_ 39 40__ 41 42____ 43____ 44

Chunks:
  TruePositive nam [20,21] = Bourgeois Paulette'a (confidence=0.99)
  TruePositive nam [23,24] = Clarka Brenda (confidence=0.99)
  TruePositive nam [32,33] = Zbigniewa Nienackiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [42,43] = Rafała Kosika (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,16] = Franklin (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [36,36] = Feliks (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [38,38] = Net (confidence=0.86)
  FalsePositive nam [40,40] = Nika (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [16,18] = Franklin zaprasza misia
  FalseNegative nam [27,30] = Nowe przygody Pana Samochodzika
  FalseNegative nam [36,40] = Feliks , Net i Nika

(ChunkerEvaluator) Sentence #2964 from articles/00107830 from sent15

Text  : Największą półkę zajmą kryminały i powieści - to gatunki najczęściej wskazywane przez warszawiaków .
Tokens: 1_________ 2____ 3____ 4________ 5 6_______ 7 8_ 9______ 10_________ 11________ 12___ 13__________ 14

Chunks:
  FalseNegative nam [13,13] = warszawiaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2966 from articles/00107830 from sent17

Text  : " Bardzo budująca , ale i zaskakująca jest informacja ,  że Bułhakow został doceniony przez warszawiaków -  wszak nie jest to lektura prosta ,  lecz pełna odniesień kulturowych i  skomplikowanej metaforyki .
Tokens: 1 2_____ 3_______ 4 5__ 6 7__________ 8___ 9_________ 10 11 12______ 13____ 14_______ 15___ 16__________ 17 18___ 19_ 20__ 21 22_____ 23____ 24 25__ 26___ 27_______ 28_________ 29 30____________ 31________ 32

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Bułhakow (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [16,16] = warszawiaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2967 from articles/00107830 from sent18

Text  : Podobnie jest zresztą z + Książką + młodego pisarza -  Mikołaja Łozińskiego .
Tokens: 1_______ 2___ 3______ 4 5 6______ 7 8______ 9______ 10 11______ 12_________ 13

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Mikołaja Łozińskiego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,7] = + Książką +

(ChunkerEvaluator) Sentence #2972 from articles/00107830 from sent23

Text  : Natomiast Zafon to pisarz aspirujący do wysokiej kultury , ale znajdujący się na granicy z  kulturą popularną "  -  skomentowała wyniki plebiscytu Kinga Stanaszek -  Bryc z  wydziału polonistyki UW .
Tokens: 1________ 2____ 3_ 4_____ 5_________ 6_ 7_______ 8______ 9 10_ 11________ 12_ 13 14_____ 15 16_____ 17_______ 18 19 20__________ 21____ 22________ 23___ 24_______ 25 26__ 27 28______ 29_________ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Zafon (confidence=0.85)
  TruePositive nam [30,30] = UW (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [23,26] = Kinga Stanaszek - Bryc (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [24,26] = Stanaszek - Bryc
  FalseNegative nam [28,29] = wydziału polonistyki

(ChunkerEvaluator) Sentence #2973 from articles/00107830 from sent24

Text  : Głosowanie na ulubioną książkę warszawiaków po raz pierwszy towarzyszyło Warszawskiemu Kiermaszowi Książki ,  który odbył się 26 i  27 maja 2012 r  .
Tokens: 1_________ 2_ 3_______ 4______ 5___________ 6_ 7__ 8_______ 9___________ 10___________ 11_________ 12_____ 13 14___ 15___ 16_ 17 18 19 20__ 21__ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = Warszawskiemu Kiermaszowi Książki (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,5] = warszawiaków

(ChunkerEvaluator) Sentence #2975 from articles/00107830 from sent26

Text  : Organizatorami Kiermaszu byli Urząd Miasta st . Warszawy i Stołeczna Estrada we współpracy z  firmą Murator EXPO oraz Spółka Targi Książki .
Tokens: 1_____________ 2________ 3___ 4____ 5_____ 6_ 7 8_______ 9 10_______ 11_____ 12 13________ 14 15___ 16_____ 17__ 18__ 19____ 20___ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = Kiermaszu (confidence=0.97)
  TruePositive nam [10,11] = Stołeczna Estrada (confidence=0.99)
  TruePositive nam [16,17] = Murator EXPO (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,21] = Spółka Targi Książki (confidence=0.86)
  FalsePositive nam [4,8] = Urząd Miasta st . Warszawy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,5] = Urząd Miasta
  FalseNegative nam [8,8] = Warszawy

2016-11-02 16:04:23,260 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 130 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107833.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107833.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #2976 from articles/00107833 from sent1

Text  : Gawra - nowy sklep turystyczny w centrum .
Tokens: 1____ 2 3___ 4____ 5__________ 6 7______ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Gawra

(ChunkerEvaluator) Sentence #2995 from articles/00107833 from sent20

Text  : " > monika . kosz-koszewska @ bialystok . agora .  pl
Tokens: 1 2 3_____ 4 5_____________ 6 7________ 8 9____ 10 11

Chunks:
  FalseNegative nam [3,11] = monika . kosz-koszewska @ bialystok . agora . pl

2016-11-02 16:04:23,330 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 131 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107834.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107834.ini
2016-11-02 16:04:23,413 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 132 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107835.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107835.ini
2016-11-02 16:04:23,451 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 133 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107836.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107836.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3049 from articles/00107836 from sent4

Text  : Inwazja na Irak według ekspertów rozpocznie się na przełomie stycznia i  lutego ,  większość z  nich zgadza się ,  że skończy się w  ciągu trzech miesięcy .  (  PAP )  bjn /  ro /  raf /
Tokens: 1______ 2_ 3___ 4_____ 5________ 6_________ 7__ 8_ 9________ 10______ 11 12____ 13 14_______ 15 16__ 17____ 18_ 19 20 21_____ 22_ 23 24___ 25____ 26______ 27 28 29_ 30 31_ 32 33 34 35_ 36

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Irak (confidence=0.99)
  TruePositive nam [29,29] = PAP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [31,31] = bjn (confidence=0.97)

2016-11-02 16:04:23,475 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 134 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107837.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107837.ini
2016-11-02 16:04:23,517 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 135 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107838.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107838.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3069 from articles/00107838 from sent5

Text  : Zarząd Transportu Miejskiego pytany o dużą skalę zmian tłumaczy je przede wszystkim spadkiem liczby pasażerów w  sezonie urlopowym ,  ale nie tylko .
Tokens: 1_____ 2_________ 3_________ 4_____ 5 6___ 7____ 8____ 9_______ 10 11____ 12_______ 13______ 14____ 15_______ 16 17_____ 18_______ 19 20_ 21_ 22___ 23

Chunks:
  FalsePositive nam [2,3] = Transportu Miejskiego (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [1,3] = Zarząd Transportu Miejskiego

2016-11-02 16:04:23,736 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 136 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107840.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107840.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3087 from articles/00107840 from sent3

Text  : Według prognoz w 2020 roku ogólna wartość leków wytwarzanych przez chińską branżę farmaceutyczną powinna osiągnąć poziom 10 bln juanów (  około 5  ,  3  bln zł )  i  tym samym Chiny staną się drugim rynkiem leków na świecie -  podała agencja Xinhua .
Tokens: 1_____ 2______ 3 4___ 5___ 6_____ 7______ 8____ 9___________ 10___ 11_____ 12____ 13____________ 14_____ 15______ 16____ 17 18_ 19____ 20 21___ 22 23 24 25_ 26 27 28 29_ 30___ 31___ 32___ 33_ 34____ 35_____ 36___ 37 38_____ 39 40____ 41_____ 42____ 43

Chunks:
  TruePositive nam [26,26] = zł (confidence=0.96)
  TruePositive nam [31,31] = Chiny (confidence=1.00)
  TruePositive nam [42,42] = Xinhua (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [19,19] = juanów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3092 from articles/00107840 from sent8

Text  : Wicedyrektor Państwowej Komisji Rozwoju i Reform Ren Weiliang zapowiedział ,  że rząd chiński podejmie działania zmierzające do wsparcia rozwoju firm ,  które mają plany i  możliwości produkowania leków z  górnego segmentu .
Tokens: 1___________ 2_________ 3______ 4______ 5 6_____ 7__ 8_______ 9___________ 10 11 12__ 13_____ 14______ 15_______ 16_________ 17 18______ 19_____ 20__ 21 22___ 23__ 24___ 25 26________ 27__________ 28___ 29 30_____ 31______ 32

Chunks:
  FalsePositive nam [2,8] = Państwowej Komisji Rozwoju i Reform Ren Weiliang (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [2,4] = Państwowej Komisji Rozwoju
  FalseNegative nam [7,8] = Ren Weiliang

2016-11-02 16:04:23,794 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 137 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107843.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107843.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3098 from articles/00107843 from sent2

Text  : 15 grudnia , godz . 17 , Sala Nowa Centrum Kultury
Tokens: 1_ 2______ 3 4___ 5 6_ 7 8___ 9___ 10_____ 11_____

Chunks:
  FalsePositive nam [8,11] = Sala Nowa Centrum Kultury (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,11] = Centrum Kultury

(ChunkerEvaluator) Sentence #3099 from articles/00107843 from sent3

Text  : „ Ikona i muzyka cerkiewna ” to tytuł multimedialnej płyty CD ,  którą zostanie zaprezentowana w  niedzielę w  Sali Nowej Centrum Kultury przy ul .  Peowiaków 12 .
Tokens: 1 2____ 3 4_____ 5________ 6 7_ 8____ 9_____________ 10___ 11 12 13___ 14______ 15____________ 16 17_______ 18 19__ 20___ 21_____ 22_____ 23__ 24 25 26_______ 27 28

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = CD (confidence=1.00)
  TruePositive nam [26,26] = Peowiaków (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [19,22] = Sali Nowej Centrum Kultury (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,5] = Ikona i muzyka cerkiewna
  FalseNegative nam [21,22] = Centrum Kultury

(ChunkerEvaluator) Sentence #3100 from articles/00107843 from sent4

Text  : Poza tym zaplanowano koncert Scholi Grekokatolickiego Seminarium Duchownego w Lublinie ,  projekcję filmu dokumentalnego „  Bieszczadzkie Ikony ”  oraz konkurs wiedzy o  ikonie .
Tokens: 1___ 2__ 3__________ 4______ 5_____ 6________________ 7_________ 8_________ 9 10______ 11 12_______ 13___ 14____________ 15 16___________ 17___ 18 19__ 20_____ 21____ 22 23____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Lublinie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Bieszczadzkie Ikony (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,8] = Scholi Grekokatolickiego Seminarium Duchownego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,5] = Scholi
  FalseNegative nam [6,8] = Grekokatolickiego Seminarium Duchownego

2016-11-02 16:04:23,817 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 138 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107844.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107844.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3104 from articles/00107844 from sent3

Text  : Będą chcieli się dowiedzieć czy olsztynianie czują się bezpieczni .
Tokens: 1___ 2______ 3__ 4_________ 5__ 6___________ 7____ 8__ 9_________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = olsztynianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3107 from articles/00107844 from sent6

Text  : Wyposażeni w specjalne identyfikatory ankieterzy odwiedzać będą olsztynian w ich mieszkaniach .
Tokens: 1_________ 2 3________ 4_____________ 5_________ 6________ 7___ 8_________ 9 10_ 11__________ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = olsztynian

2016-11-02 16:04:23,856 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 139 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107846.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107846.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3119 from articles/00107846 from sent8

Text  : Tarnowski m . in . zaliczył asystę w meczu kontrolnym -  poinformował „  Gazetę ”  Dariusz Dźwigała .
Tokens: 1________ 2 3 4_ 5 6_______ 7_____ 8 9____ 10________ 11 12__________ 13 14____ 15 16_____ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Gazetę (confidence=0.99)
  TruePositive nam [16,17] = Dariusz Dźwigała (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Tarnowski

2016-11-02 16:04:23,926 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 140 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107856.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107856.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3146 from articles/00107856 from sent16

Text  : Zapytał em , czy po bojkocie aktorskim ze stanu wojennego nie przyszedł czas na kolejny bojkot ,  tym razem szmiry i  komercji .
Tokens: 1______ 2_ 3 4__ 5_ 6_______ 7________ 8_ 9____ 10_______ 11_ 12_______ 13__ 14 15_____ 16____ 17 18_ 19___ 20____ 21 22______ 23

Chunks:
  FalseNegative nam [9,10] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3164 from articles/00107856 from sent34

Text  : Kiedy czytam dzisiaj tamten wywiad , czuję się tak ,  jakby m  czytał manifest „  Teatr nie jest produktem /  widz nie jest klientem ”  .
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4_____ 5_____ 6 7____ 8__ 9__ 10 11___ 12 13____ 14______ 15 16___ 17_ 18__ 19_______ 20 21__ 22_ 23__ 24______ 25 26

Chunks:
  FalsePositive nam [16,16] = Teatr (confidence=0.77)

2016-11-02 16:04:24,055 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 141 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107857.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107857.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3170 from articles/00107857 from sent1

Text  : X Muza kusi filmem „ Prywatne życie Pippy Lee ”
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5 6_______ 7____ 8____ 9__ 10

Chunks:
  TruePositive nam [6,9] = Prywatne życie Pippy Lee (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,2] = Muza (confidence=0.61)
  FalseNegative nam [1,2] = X Muza

(ChunkerEvaluator) Sentence #3178 from articles/00107857 from sent9

Text  : Seans w środę , 25 lipca o godz . 19 w  zborze w  Letnicy .
Tokens: 1____ 2 3____ 4 5_ 6____ 7 8___ 9 10 11 12____ 13 14_____ 15

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Letnicy (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [12,12] = zborze

2016-11-02 16:04:24,089 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 142 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107858.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107858.ini
2016-11-02 16:04:24,118 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 143 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107861.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107861.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3192 from articles/00107861 from sent1

Text  : Zdzichy lubią Puchar Polski
Tokens: 1______ 2____ 3_____ 4_____

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Puchar Polski (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Zdzichy

2016-11-02 16:04:24,140 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 144 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107865.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107865.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3199 from articles/00107865 from sent2

Text  : - Akcja protestacyjna nauczycielskiej „ S ” jest nieunikniona -  poinformował Jan Kurasiewicz ,  przewodniczący zarządu regionu NSZZ „  Solidarność ”  Śląska Opolskiego .
Tokens: 1 2____ 3____________ 4______________ 5 6 7 8___ 9___________ 10 11__________ 12_ 13_________ 14 15____________ 16_____ 17_____ 18__ 19 20_________ 21 22____ 23________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [12,13] = Jan Kurasiewicz (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,21] = NSZZ „ Solidarność ” (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [22,23] = Śląska Opolskiego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,6] = S
  FalseNegative nam [18,23] = NSZZ „ Solidarność ” Śląska Opolskiego

2016-11-02 16:04:24,190 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 145 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107869.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107869.ini
2016-11-02 16:04:24,214 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 146 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107875.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107875.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3219 from articles/00107875 from sent4

Text  : Na Igrzyskach Olimpijskich Stany Zjednoczone pokonały Czechy 88 : 61 ,  a  jedną z  najlepszych zawodniczek była Tina Charles ,  koszykarka Wisły Can -  Pack .
Tokens: 1_ 2_________ 3___________ 4____ 5__________ 6_______ 7_____ 8_ 9 10 11 12 13___ 14 15_________ 16_________ 17__ 18__ 19_____ 20 21________ 22___ 23_ 24 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Czechy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,19] = Tina Charles (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,25] = Wisły Can - Pack (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,5] = Igrzyskach Olimpijskich Stany Zjednoczone (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,3] = Igrzyskach Olimpijskich
  FalseNegative nam [4,5] = Stany Zjednoczone

2016-11-02 16:04:24,241 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 147 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107876.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107876.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3231 from articles/00107876 from sent7

Text  : Na 49 - latka najechał 76 - letni kierowca opla vectra .
Tokens: 1_ 2_ 3 4____ 5_______ 6_ 7 8____ 9_______ 10__ 11____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = opla
  FalseNegative nam [11,11] = vectra

2016-11-02 16:04:24,264 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 148 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107884.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107884.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3237 from articles/00107884 from sent3

Text  : Na Extreme Day do Rzeszowa przyjechali fani deski , rolek i  BMX-ów z  całej Polski .
Tokens: 1_ 2______ 3__ 4_ 5_______ 6__________ 7___ 8____ 9 10___ 11 12____ 13 14___ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Extreme Day (confidence=1.00)
  TruePositive nam [5,5] = Rzeszowa (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Polski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = BMX-ów (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3246 from articles/00107884 from sent12

Text  : Na Extreme Day przyjechali fani skateboardingu , longboardu , BMX-ów i  rolek m  .  in .  z  Warszawy ,  Bielsko -  Białej ,  Krakowa i  Łodzi .
Tokens: 1_ 2______ 3__ 4__________ 5___ 6_____________ 7 8_________ 9 10____ 11 12___ 13 14 15 16 17 18______ 19 20_____ 21 22____ 23 24_____ 25 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Extreme Day (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = Warszawy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,22] = Bielsko - Białej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,24] = Krakowa (confidence=0.98)
  TruePositive nam [26,26] = Łodzi (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,10] = BMX-ów (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3252 from articles/00107884 from sent18

Text  : Dzisiaj odbył się też konkurs na najlepszy trik - na przeszkodzie i  w  basenie ,  a  wieczorem na X  -  Stage ,  czyli muzycznej części festiwalu ,  wystąpi :  O  .  S  .  T  .  R  .  ,  Kochan ,  Haem i  Zorak w  ramach trasy koncertowej Tabasco .
Tokens: 1______ 2____ 3__ 4__ 5______ 6_ 7________ 8___ 9 10 11__________ 12 13 14_____ 15 16 17_______ 18 19 20 21___ 22 23___ 24_______ 25____ 26_______ 27 28_____ 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39____ 40 41__ 42 43___ 44 45____ 46___ 47_________ 48_____ 49

Chunks:
  TruePositive nam [30,37] = O . S . T . R . (confidence=0.94)
  TruePositive nam [39,39] = Kochan (confidence=1.00)
  TruePositive nam [41,41] = Haem (confidence=0.98)
  TruePositive nam [43,43] = Zorak (confidence=0.79)
  TruePositive nam [48,48] = Tabasco (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [21,21] = Stage (confidence=0.77)
  FalseNegative nam [19,21] = X - Stage

2016-11-02 16:04:24,325 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 149 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107887.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107887.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3257 from articles/00107887 from sent3

Text  : Starannie zabezpieczony w odpowiednim kontenerze , satelita dotarł do Gujany Francuskiej w  ładowni samolotu transportowego Antonow 124 -  100 .
Tokens: 1________ 2____________ 3 4__________ 5_________ 6 7_______ 8_____ 9_ 10____ 11_________ 12 13_____ 14______ 15____________ 16_____ 17_ 18 19_ 20

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Gujany Francuskiej (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,16] = Antonow (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [16,19] = Antonow 124 - 100

(ChunkerEvaluator) Sentence #3261 from articles/00107887 from sent7

Text  : M.in . będzie można ustalić pozycję na powierzchni Ziemi bazując jedynie na sygnałach z  satelitów Galileo .
Tokens: 1___ 2 3_____ 4____ 5______ 6______ 7_ 8__________ 9____ 10_____ 11_____ 12 13_______ 14 15_______ 16_____ 17

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Ziemi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Galileo (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [1,1] = M.in (confidence=0.97)

2016-11-02 16:04:24,360 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 150 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107888.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107888.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3266 from articles/00107888 from sent2

Text  : Dyrektor częstochowskiego liceum im . Traugutta przez megafon wydał zakaz organizowania spotkania wigilijnego w  klasach ,  z  których uczniowie nie zapłacili na komitet rodzicielski -  twierdzą rodzice
Tokens: 1_______ 2_______________ 3_____ 4_ 5 6________ 7____ 8______ 9____ 10___ 11___________ 12_______ 13_________ 14 15_____ 16 17 18_____ 19_______ 20_ 21_______ 22 23_____ 24__________ 25 26______ 27_____

Chunks:
  FalsePositive nam [6,6] = Traugutta (confidence=0.75)
  FalseNegative nam [3,6] = liceum im . Traugutta

(ChunkerEvaluator) Sentence #3274 from articles/00107888 from sent10

Text  : Ale w piątek znów odezwali się rodzice uczniów : -  Syn chciał podzielić się opłatkiem z  kolegami ,  ale nie mógł tego zrobić ,  bo dyrekcja zakazała -  mówił oburzony rodzic .
Tokens: 1__ 2 3_____ 4___ 5_______ 6__ 7______ 8______ 9 10 11_ 12____ 13_______ 14_ 15_______ 16 17______ 18 19_ 20_ 21__ 22__ 23____ 24 25 26______ 27______ 28 29___ 30______ 31____ 32

Chunks:
  FalsePositive nam [11,11] = Syn (confidence=0.64)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3275 from articles/00107888 from sent11

Text  : Składka na komitet rodzicielski w II LO wynosi średnio 160 zł .
Tokens: 1______ 2_ 3______ 4___________ 5 6_ 7_ 8_____ 9______ 10_ 11 12

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = zł (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [7,7] = LO (confidence=0.47)
  FalseNegative nam [6,7] = II LO

2016-11-02 16:04:24,457 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 151 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107889.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107889.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3307 from articles/00107889 from sent15

Text  : Plichta ' uruchamia ' Komitet
Tokens: 1______ 2 3________ 4 5______

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Komitet (confidence=0.60)
  FalseNegative nam [1,1] = Plichta

(ChunkerEvaluator) Sentence #3309 from articles/00107889 from sent17

Text  : W spotkaniu Komitetu Stabilności Finansowej mają wziąć udział m .  in .  przedstawiciele KNF ,  NBP ,  minister sprawiedliwości i  RPO .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4__________ 5_________ 6___ 7____ 8_____ 9 10 11 12 13_____________ 14_ 15 16_ 17 18______ 19_____________ 20 21_ 22

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Komitetu Stabilności Finansowej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = KNF (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = NBP (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [21,21] = RPO (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3316 from articles/00107889 from sent24

Text  : Dodał , że w kontekście Amber Gold KRS był pytany ,  czy karane osoby mogą rejestrować firmy i  odpowiedział ,  że tego nie sprawdza .
Tokens: 1____ 2 3_ 4 5_________ 6____ 7___ 8__ 9__ 10____ 11 12_ 13____ 14___ 15__ 16_________ 17___ 18 19__________ 20 21 22__ 23_ 24______ 25

Chunks:
  FalsePositive nam [6,8] = Amber Gold KRS (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,7] = Amber Gold
  FalseNegative nam [8,8] = KRS

2016-11-02 16:04:24,719 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 152 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107890.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107890.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3373 from articles/00107890 from sent26

Text  : 19 . 45 - POLSKA B
Tokens: 1_ 2 3_ 4 5_____ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [5,6] = POLSKA B

(ChunkerEvaluator) Sentence #3374 from articles/00107890 from sent27

Text  : 21 . 00 - COCHISE
Tokens: 1_ 2 3_ 4 5______

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = COCHISE

2016-11-02 16:04:24,785 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 153 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107893.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107893.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3378 from articles/00107893 from sent3

Text  : Dobrze w zawodach spisał się radomianin Krystian Okrutny , który uzyskał awans do rozgrywek regionalnych .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4_____ 5__ 6_________ 7_______ 8______ 9 10___ 11_____ 12___ 13 14_______ 15__________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Krystian Okrutny (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,6] = radomianin

2016-11-02 16:04:24,834 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 154 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107897.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107897.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3398 from articles/00107897 from sent1

Text  : Deficyt obrotów bieżących wzrósł w XI do 740 mln USD (  opis )
Tokens: 1______ 2______ 3________ 4_____ 5 6_ 7_ 8__ 9__ 10_ 11 12__ 13

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = USD (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,6] = XI (confidence=0.92)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3399 from articles/00107897 from sent2

Text  : FINANSE - BILANS - NBP - MAKRO - OPIS -  WD
Tokens: 1______ 2 3_____ 4 5__ 6 7____ 8 9___ 10 11

Chunks:
  FalsePositive nam [1,11] = FINANSE - BILANS - NBP - MAKRO - OPIS - WD (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [5,5] = NBP

(ChunkerEvaluator) Sentence #3403 from articles/00107897 from sent6

Text  : Według Grzegorza Wójtowicza z Rady Polityki Pieniężnej , deficyt obrotów bieżących w  ujęciu dwunastomiesięcznym wzrósł po listopadzie do 3  ,  6  proc .  PKB ,  z  3  ,  5  proc .  po październiku .
Tokens: 1_____ 2________ 3_________ 4 5___ 6_______ 7_________ 8 9______ 10_____ 11_______ 12 13____ 14_________________ 15____ 16 17_________ 18 19 20 21 22__ 23 24_ 25 26 27 28 29 30__ 31 32 33__________ 34

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Grzegorza Wójtowicza (confidence=1.00)
  TruePositive nam [5,7] = Rady Polityki Pieniężnej (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [24,24] = PKB (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3408 from articles/00107897 from sent11

Text  : Eksport wyrażony w euro wyniósł w listopadzie 2002 roku 3  .  053 mln euro i  był o  6  ,  1  proc .  wyższy ,  niż w  listopadzie 2001 roku ,  a  import wyniósł w  listopadzie 2002 roku 4  .  077 mln euro i  był 3  ,  1  proc .  wyższy ,  niż w  tym samym miesiącu ubiegłego roku .
Tokens: 1______ 2_______ 3 4___ 5______ 6 7__________ 8___ 9___ 10 11 12_ 13_ 14__ 15 16_ 17 18 19 20 21__ 22 23____ 24 25_ 26 27_________ 28__ 29__ 30 31 32____ 33_____ 34 35_________ 36__ 37__ 38 39 40_ 41_ 42__ 43 44_ 45 46 47 48__ 49 50____ 51 52_ 53 54_ 55___ 56______ 57_______ 58__ 59

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = euro (confidence=0.97)
  TruePositive nam [42,42] = euro (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [4,4] = euro

2016-11-02 16:04:24,935 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 155 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107899.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107899.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3416 from articles/00107899 from sent2

Text  : Dzięki obniżkom stóp procentowych raty kredytów we frankach już spadają .
Tokens: 1_____ 2_______ 3___ 4___________ 5___ 6_______ 7_ 8_______ 9__ 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = frankach

(ChunkerEvaluator) Sentence #3419 from articles/00107899 from sent5

Text  : Dzięki obniżkom stóp procentowych raty kredytów we frankach już spadają .
Tokens: 1_____ 2_______ 3___ 4___________ 5___ 6_______ 7_ 8_______ 9__ 10_____ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = frankach

(ChunkerEvaluator) Sentence #3422 from articles/00107899 from sent8

Text  : Zgadzam się , kurs franka wzrósł , a banki dodają do niego spready ,  ale jednocześnie oprocentowanie kredytu spadło mi tak ,  że rata wróciła do poziomu z  czerwca .
Tokens: 1______ 2__ 3 4___ 5_____ 6_____ 7 8 9____ 10____ 11 12___ 13_____ 14 15_ 16__________ 17____________ 18_____ 19____ 20 21_ 22 23 24__ 25_____ 26 27_____ 28 29_____ 30

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = franka

(ChunkerEvaluator) Sentence #3424 from articles/00107899 from sent10

Text  : Rzeczywiście , obniżki stóp procentowych ( od października 3 -  miesięczny LIBOR spadł z  blisko 2  ,  8  do 0  ,  7  proc .  )  amortyzują rosnące ceny waluty i  wielu klientów już odczuło ich zbawienne skutki na własnych portfelach .
Tokens: 1___________ 2 3______ 4___ 5___________ 6 7_ 8___________ 9 10 11________ 12___ 13___ 14 15____ 16 17 18 19 20 21 22 23__ 24 25 26________ 27_____ 28__ 29____ 30 31___ 32______ 33_ 34_____ 35_ 36_______ 37____ 38 39______ 40________ 41

Chunks:
  FalsePositive nam [12,12] = LIBOR (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3429 from articles/00107899 from sent15

Text  : Dłużej będą musieli poczekać klienci Fortis Banku , ponieważ ich oprocentowanie jest uzależnione od stopy LIBOR 6  -  miesięczny ,  obniżki stóp odczują dopiero w  czerwcu .
Tokens: 1_____ 2___ 3______ 4_______ 5______ 6_____ 7____ 8 9_______ 10_ 11____________ 12__ 13_________ 14 15___ 16___ 17 18 19________ 20 21_____ 22__ 23_____ 24_____ 25 26_____ 27

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Fortis Banku (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [16,16] = LIBOR (confidence=0.72)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3434 from articles/00107899 from sent20

Text  : Pomimo spadku stóp ich raty rosną w ślad za drożejącym frankiem .
Tokens: 1_____ 2_____ 3___ 4__ 5___ 6____ 7 8___ 9_ 10________ 11______ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [11,11] = frankiem

(ChunkerEvaluator) Sentence #3436 from articles/00107899 from sent22

Text  : Dla nich samych drogi frank jest coraz większym ciężarem -  gospodarka ma w  tym roku skurczyć się o  0  ,  5  -  1  pkt proc .  ,  a  mocna waluta dodatkowo obniża atrakcyjność szwajcarskich towarów za granicą .
Tokens: 1__ 2___ 3_____ 4____ 5____ 6___ 7____ 8_______ 9_______ 10 11________ 12 13 14_ 15__ 16______ 17_ 18 19 20 21 22 23 24_ 25__ 26 27 28 29___ 30____ 31_______ 32____ 33__________ 34___________ 35_____ 36 37_____ 38

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = frank

(ChunkerEvaluator) Sentence #3437 from articles/00107899 from sent23

Text  : Dlatego Philipp Hildebrand , wiceprezes Narodowego Banku Szwajcarii , zapowiedział działania w  celu osłabienia franka .
Tokens: 1______ 2______ 3_________ 4 5_________ 6_________ 7____ 8_________ 9 10__________ 11_______ 12 13__ 14________ 15____ 16

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Philipp Hildebrand (confidence=1.00)
  TruePositive nam [6,8] = Narodowego Banku Szwajcarii (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [15,15] = franka

2016-11-02 16:04:25,053 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 156 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107901.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107901.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3442 from articles/00107901 from sent3

Text  : Polskie hokeistki na trawie przegrały z Belgią 0 : 3  (  0  :  2  )  w  meczu o  miejsca 5  -  8  młodzieżowych mistrzostw Europy (  do lat 21 )  w  holenderskim Den Bosch .
Tokens: 1______ 2________ 3_ 4_____ 5________ 6 7_____ 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17___ 18 19_____ 20 21 22 23___________ 24________ 25____ 26 27 28_ 29 30 31 32__________ 33_ 34___ 35

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Belgią (confidence=1.00)
  TruePositive nam [33,34] = Den Bosch (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [24,25] = mistrzostw Europy (confidence=0.84)
  FalseNegative nam [23,25] = młodzieżowych mistrzostw Europy

2016-11-02 16:04:25,089 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 157 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107902.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107902.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3450 from articles/00107902 from sent1

Text  : MPK w Łodzi .
Tokens: 1__ 2 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Łodzi (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = MPK

(ChunkerEvaluator) Sentence #3453 from articles/00107902 from sent4

Text  : MPK informuje , że 3 września powraca ” normalny ”  rozkład jazdy autobusów i  tramwajów
Tokens: 1__ 2________ 3 4_ 5 6_______ 7______ 8 9_______ 10 11_____ 12___ 13_______ 14 15_______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = MPK

(ChunkerEvaluator) Sentence #3454 from articles/00107902 from sent5

Text  : MPK Łódź
Tokens: 1__ 2___

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Łódź (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [1,2] = MPK Łódź

2016-11-02 16:04:25,114 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 158 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107903.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107903.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3468 from articles/00107903 from sent11

Text  : W 2001 roku krótko prowadził niemiecki Hannover 96 .
Tokens: 1 2___ 3___ 4_____ 5________ 6________ 7_______ 8_ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Hannover (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [7,8] = Hannover 96

2016-11-02 16:04:25,149 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 159 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107904.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107904.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3477 from articles/00107904 from sent8

Text  : Podobny list intencyjny - o współpracy przy poszukiwaniach i wydobyciu gazu niekonwencjonalnego -  PGE ,  Tauron ,  KGHM ,  Enea i  PGNiG podpisały w  kwietniu tego roku .
Tokens: 1______ 2___ 3_________ 4 5 6_________ 7___ 8_____________ 9 10_______ 11__ 12_________________ 13 14_ 15 16____ 17 18__ 19 20__ 21 22___ 23_______ 24 25______ 26__ 27__ 28

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = PGE (confidence=0.99)
  TruePositive nam [16,16] = Tauron (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = KGHM (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,22] = Enea i PGNiG (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [20,20] = Enea
  FalseNegative nam [22,22] = PGNiG

2016-11-02 16:04:25,201 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 160 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107905.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107905.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3483 from articles/00107905 from sent3

Text  : Ponad 12 mln zł unijnego dofinansowania otrzymają gminy z woj .  śląskiego na przebudowę ,  budowę ,  remont i  wyposażenie targowisk .
Tokens: 1____ 2_ 3__ 4_ 5_______ 6_____________ 7________ 8____ 9 10_ 11 12_______ 13 14________ 15 16____ 17 18____ 19 20_________ 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = zł (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [12,12] = śląskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3484 from articles/00107905 from sent4

Text  : Pomoc jest przeznaczona w ramach Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007 -  13 .
Tokens: 1____ 2___ 3___________ 4 5_____ 6_______ 7______ 8_______ 9________ 10 11__ 12__ 13 14 15

Chunks:
  FalsePositive nam [6,9] = Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [6,14] = Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007 - 13

(ChunkerEvaluator) Sentence #3486 from articles/00107905 from sent6

Text  : Jak podał urząd marszałkowski w Katowicach , w ramach naboru zostało złożonych 21 wniosków na łączną kwotę pomocy ponad 16 ,  5  mln zł .
Tokens: 1__ 2____ 3____ 4____________ 5 6_________ 7 8 9_____ 10____ 11_____ 12_______ 13 14______ 15 16____ 17___ 18____ 19___ 20 21 22 23_ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Katowicach (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,24] = zł (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,4] = urząd marszałkowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #3492 from articles/00107905 from sent12

Text  : Zgodnie z przyjętym przez zarząd woj . śląskiego regionalnym kryterium oceny ,  preferowane były projekty gmin ,  w  których użytki rolne stanowią powyżej 50 proc .  powierzchni ,  a  liczba mieszkańców przekracza tysiąc .
Tokens: 1______ 2 3________ 4____ 5_____ 6__ 7 8________ 9__________ 10_______ 11___ 12 13_________ 14__ 15______ 16__ 17 18 19_____ 20____ 21___ 22______ 23_____ 24 25__ 26 27_________ 28 29 30____ 31_________ 32________ 33____ 34

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = śląskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3497 from articles/00107905 from sent17

Text  : Dofinansowanie jest przyznawane w ramach działania " Podstawowe usługi dla gospodarki i  ludności wiejskiej -  w  zakresie budowy ,  przebudowy ,  remontu lub wyposażenia targowiska stałego "  .
Tokens: 1_____________ 2___ 3__________ 4 5_____ 6________ 7 8_________ 9_____ 10_ 11________ 12 13______ 14_______ 15 16 17______ 18____ 19 20________ 21 22_____ 23_ 24_________ 25________ 26_____ 27 28

Chunks:
  FalseNegative nam [8,26] = Podstawowe usługi dla gospodarki i ludności wiejskiej - w zakresie budowy , przebudowy , remontu lub wyposażenia targowiska stałego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3498 from articles/00107905 from sent18

Text  : Jest ono objęte Programem Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007 -  13 ,  współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rolnego na Rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich .  (  PAP )
Tokens: 1___ 2__ 3_____ 4________ 5______ 6_______ 7________ 8_ 9___ 10__ 11 12 13 14________________ 15 16_____ 17___________ 18______ 19_____ 20 21___ 22_____ 23______ 24_______ 25 26 27_ 28

Chunks:
  TruePositive nam [17,24] = Europejskiego Funduszu Rolnego na Rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = PAP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [4,7] = Programem Rozwoju Obszarów Wiejskich (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [4,12] = Programem Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2007 - 13

2016-11-02 16:04:25,292 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 161 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107910.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107910.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3499 from articles/00107910 from sent1

Text  : Piątek w Legii .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Legii (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Piątek (confidence=0.94)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3500 from articles/00107910 from sent2

Text  : Urban do Choto : Syn patrzy na ciebie
Tokens: 1____ 2_ 3____ 4 5__ 6_____ 7_ 8_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Urban (confidence=0.82)
  TruePositive nam [3,3] = Choto (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [5,5] = Syn (confidence=0.79)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3507 from articles/00107910 from sent9

Text  : Kiedy legioniści się rozgrzewali , Jan Urban wymieniał podania z  Lucjanem Brychczym ,  a  Jacek Magiera ustawiał sztuczny mur i  pachołki ,  które miały posłużyć w  kolejnym ćwiczeniu .
Tokens: 1____ 2_________ 3__ 4__________ 5 6__ 7____ 8________ 9______ 10 11______ 12_______ 13 14 15___ 16_____ 17______ 18______ 19_ 20 21______ 22 23___ 24___ 25______ 26 27______ 28_______ 29

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Jan Urban (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,12] = Lucjanem Brychczym (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Jacek Magiera (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = legioniści

(ChunkerEvaluator) Sentence #3510 from articles/00107910 from sent12

Text  : Po rozgrzewce legioniści ćwiczyli akcje kombinacyjne .
Tokens: 1_ 2_________ 3_________ 4_______ 5____ 6___________ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [3,3] = legioniści

(ChunkerEvaluator) Sentence #3515 from articles/00107910 from sent17

Text  : Legioniści przez dłuższy czas nie umieli pokonać bramkarzy .
Tokens: 1_________ 2____ 3______ 4___ 5__ 6_____ 7______ 8________ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Legioniści

(ChunkerEvaluator) Sentence #3527 from articles/00107910 from sent29

Text  : W sobotę legionistów czeka sparing z Mazurem Karczew , który uświetni obchody 70 -  lecia podwarszawskiego klubu .
Tokens: 1 2_____ 3__________ 4____ 5______ 6 7______ 8______ 9 10___ 11______ 12_____ 13 14 15___ 16______________ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Mazurem Karczew (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = legionistów

2016-11-02 16:04:25,395 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 162 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107911.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107911.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3533 from articles/00107911 from sent2

Text  : MŚ 2014 - tabela grupy F
Tokens: 1_ 2___ 3 4_____ 5____ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [1,2] = MŚ 2014

(ChunkerEvaluator) Sentence #3534 from articles/00107911 from sent3

Text  : Rosja wygrała u siebie z Irlandią Płn .
Tokens: 1____ 2______ 3 4_____ 5 6_______ 7__ 8

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Rosja (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [6,7] = Irlandią Płn (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,8] = Irlandią Płn .

(ChunkerEvaluator) Sentence #3535 from articles/00107911 from sent4

Text  : 1 : 0 , Portugalia pokonała na wyjeździe Luksemburg 2  :  1  ,  a  Azerbejdżan zremisował z  Izraelem 1  :  1  w  pierwszej kolejce grupy F  eliminacji piłkarskich mistrzostw świata .
Tokens: 1 2 3 4 5_________ 6_______ 7_ 8________ 9_________ 10 11 12 13 14 15_________ 16________ 17 18______ 19 20 21 22 23_______ 24_____ 25___ 26 27________ 28_________ 29________ 30____ 31

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Portugalia (confidence=0.78)
  TruePositive nam [9,9] = Luksemburg (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Azerbejdżan (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = Izraelem (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [29,30] = mistrzostw świata (confidence=0.68)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3536 from articles/00107911 from sent5

Text  : Rosja - Irlandia Płn .
Tokens: 1____ 2 3_______ 4__ 5

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Rosja (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [3,4] = Irlandia Płn (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,5] = Irlandia Płn .

2016-11-02 16:04:25,417 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 163 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107912.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107912.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3538 from articles/00107912 from sent1

Text  : Lubański o igrzyskach w Monachium : eskortowali nas żołnierze
Tokens: 1_______ 2 3_________ 4 5________ 6 7__________ 8__ 9________

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Monachium (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Lubański

(ChunkerEvaluator) Sentence #3547 from articles/00107912 from sent10

Text  : PAP : Zamach miał miejsce na dzień przed spotkaniem ze Związkiem Radzieckim .  .  .
Tokens: 1__ 2 3_____ 4___ 5______ 6_ 7____ 8____ 9_________ 10 11_______ 12________ 13 14 15

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = PAP (confidence=0.87)
  TruePositive nam [11,12] = Związkiem Radzieckim (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,3] = Zamach (confidence=0.97)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3587 from articles/00107912 from sent50

Text  : PAP : Jaki był wydźwięk waszego sukcesu w kraju ?
Tokens: 1__ 2 3___ 4__ 5_______ 6______ 7______ 8 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = PAP (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [3,3] = Jaki (confidence=0.97)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3595 from articles/00107912 from sent58

Text  : PAP : Igrzyska były wówczas zawodami amatorów .
Tokens: 1__ 2 3_______ 4___ 5______ 6_______ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = PAP (confidence=0.61)
  FalsePositive nam [3,3] = Igrzyska (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:25,571 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 164 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107914.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107914.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3603 from articles/00107914 from sent2

Text  : Pay - per - view , czyli nadawcy i właściciel praw zadowoleni
Tokens: 1__ 2 3__ 4 5___ 6 7____ 8______ 9 10________ 11__ 12________

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Pay (confidence=0.74)

2016-11-02 16:04:25,711 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 165 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107916.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107916.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3648 from articles/00107916 from sent9

Text  : Ponadto przeprowadzamy różne śledztwa muzyczne , np . gdzie i  kiedy powstała piosenka +  Wlazł kotek na płotek +  .
Tokens: 1______ 2_____________ 3____ 4_______ 5_______ 6 7_ 8 9____ 10 11___ 12______ 13______ 14 15___ 16___ 17 18____ 19 20

Chunks:
  FalseNegative nam [15,18] = Wlazł kotek na płotek

(ChunkerEvaluator) Sentence #3649 from articles/00107916 from sent10

Text  : Rozwiązujemy zawiłości wynikające z nieporozumień typu kto jest autorem pieśni +  Góralu czy ci nie żal +  .
Tokens: 1___________ 2________ 3_________ 4 5____________ 6___ 7__ 8___ 9______ 10____ 11 12____ 13_ 14 15_ 16_ 17 18

Chunks:
  FalseNegative nam [12,16] = Góralu czy ci nie żal

(ChunkerEvaluator) Sentence #3662 from articles/00107916 from sent23

Text  : W rozmowie z dziennikarzami dodał , że obecnie Biblioteka Jagiellońska digitalizuje głównie czasopisma XIX i  XX -  wieczne ,  ponieważ są one na papierze kwaśnym ,  ulegającym zniszczeniu .
Tokens: 1 2_______ 3 4_____________ 5____ 6 7_ 8______ 9_________ 10__________ 11__________ 12_____ 13________ 14_ 15 16 17 18_____ 19 20______ 21 22_ 23 24______ 25_____ 26 27________ 28_________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Biblioteka Jagiellońska (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,14] = XIX (confidence=0.98)

2016-11-02 16:04:25,810 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 166 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107917.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107917.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3666 from articles/00107917 from sent1

Text  : Białystok korkiem stoi .
Tokens: 1________ 2______ 3___ 4

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Białystok

(ChunkerEvaluator) Sentence #3670 from articles/00107917 from sent5

Text  : Jak donoszą nam Czytelnicy , ulica Legionowa stoi .
Tokens: 1__ 2______ 3__ 4_________ 5 6____ 7________ 8___ 9

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Legionowa (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [4,4] = Czytelnicy (confidence=0.93)

2016-11-02 16:04:25,830 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 167 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107924.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107924.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3679 from articles/00107924 from sent7

Text  : Dr Leszek Mellibruda tłumaczy : Pamięć zostaje na bardzo długo ,  ale to kwestia bardzo indywidualna .
Tokens: 1_ 2_____ 3_________ 4_______ 5 6_____ 7______ 8_ 9_____ 10___ 11 12_ 13 14_____ 15____ 16__________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [2,3] = Leszek Mellibruda (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [1,1] = Dr (confidence=0.95)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3689 from articles/00107924 from sent17

Text  : Amerykanie wybaczyli Billowi Clintonowi romans stosunkowo szybko .
Tokens: 1_________ 2________ 3______ 4_________ 5_____ 6_________ 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Billowi Clintonowi (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Amerykanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #3699 from articles/00107924 from sent27

Text  : - To pokazuje potęgę mediów - tłumaczy specjalista w rozmowie z  tokfm .  pl .  Media opisały sprawę ,  a  to pociągnęło za sobą kolejne komentarze .
Tokens: 1 2_ 3_______ 4_____ 5_____ 6 7_______ 8__________ 9 10______ 11 12___ 13 14 15 16___ 17_____ 18____ 19 20 21 22________ 23 24__ 25_____ 26________ 27

Chunks:
  FalsePositive nam [16,16] = Media (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [12,14] = tokfm . pl

2016-11-02 16:04:26,037 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 168 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107930.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107930.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3704 from articles/00107930 from sent3

Text  : - Zostało złożone w imieniu zarządu firmy - mówi Mieczysław Orzechowski ,  rzecznik Prokuratury Okręgowej w  Olsztynie .
Tokens: 1 2______ 3______ 4 5______ 6______ 7____ 8 9___ 10________ 11_________ 12 13______ 14_________ 15_______ 16 17_______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Mieczysław Orzechowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,15] = Prokuratury Okręgowej (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [17,17] = Olsztynie (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,17] = Prokuratury Okręgowej w Olsztynie

2016-11-02 16:04:26,107 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 169 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107933.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107933.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3719 from articles/00107933 from sent1

Text  : Produkują tablety , sprzedają Ray bany - największe firmy regionu
Tokens: 1________ 2______ 3 4________ 5__ 6___ 7 8_________ 9____ 10_____

Chunks:
  FalsePositive nam [5,5] = Ray (confidence=0.97)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3721 from articles/00107933 from sent3

Text  : REGION MOŻLIWOŚCI .
Tokens: 1_____ 2_________ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = REGION MOŻLIWOŚCI (confidence=0.59)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3734 from articles/00107933 from sent16

Text  : Wśród największych dolnośląskich firm są także polskie filie międzynarodowych gigantów -  polkowicki Volkswagen Motor Polska i  LG Electronics ,  który działa w  Biskupicach Podgórnych .
Tokens: 1____ 2___________ 3____________ 4___ 5_ 6____ 7______ 8____ 9_______________ 10______ 11 12________ 13________ 14___ 15____ 16 17 18_________ 19 20___ 21____ 22 23_________ 24________ 25

Chunks:
  TruePositive nam [17,18] = LG Electronics (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,24] = Biskupicach Podgórnych (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,14] = Volkswagen Motor (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [15,15] = Polska (confidence=0.60)
  FalseNegative nam [13,15] = Volkswagen Motor Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3735 from articles/00107933 from sent17

Text  : Kolejny w zestawieniu jest wrocławski holding IT - grupa AB .
Tokens: 1______ 2 3__________ 4___ 5_________ 6______ 7_ 8 9____ 10 11

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = IT (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [10,10] = AB (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [9,10] = grupa AB

(ChunkerEvaluator) Sentence #3738 from articles/00107933 from sent20

Text  : To m . in . autoryzowany dystrybutor komputerów Mac ,  iPadów ,  iPodów i  akcesoriów marki Apple .
Tokens: 1_ 2 3 4_ 5 6___________ 7__________ 8_________ 9__ 10 11____ 12 13____ 14 15________ 16___ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Mac (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = iPadów (confidence=0.76)
  TruePositive nam [17,17] = Apple (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [13,13] = iPodów

(ChunkerEvaluator) Sentence #3743 from articles/00107933 from sent25

Text  : AB stworzyła jeden z pierwszych serwisów internetowych do dystrybucji IT ,  a  sześć lat później weszła na giełdę .
Tokens: 1_ 2________ 3____ 4 5_________ 6_______ 7____________ 8_ 9__________ 10 11 12 13___ 14_ 15_____ 16____ 17 18____ 19

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = AB (confidence=0.75)
  FalsePositive nam [10,10] = IT (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3751 from articles/00107933 from sent33

Text  : Holding inwestuje też we własne marki , jak tusze i  tonery do drukarek TB Print ,  żarówki LED TB Energy czy wypuszczone niedawno na rynek tablety Triline .
Tokens: 1______ 2________ 3__ 4_ 5_____ 6____ 7 8__ 9____ 10 11____ 12 13______ 14 15___ 16 17_____ 18_ 19 20____ 21_ 22_________ 23______ 24 25___ 26_____ 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = TB Print (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Triline (confidence=0.94)
  FalsePositive nam [18,18] = LED (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [19,20] = TB Energy (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [18,20] = LED TB Energy

(ChunkerEvaluator) Sentence #3753 from articles/00107933 from sent35

Text  : W pierwszym półroczu tego roku grupa AB miała ponad 960 mln zł przychodów i  prawie 8  mln zł zysku netto .
Tokens: 1 2________ 3_______ 4___ 5___ 6____ 7_ 8____ 9____ 10_ 11_ 12 13________ 14 15____ 16 17_ 18 19___ 20___ 21

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = zł (confidence=0.99)
  TruePositive nam [18,18] = zł (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [7,7] = AB (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [6,7] = grupa AB

(ChunkerEvaluator) Sentence #3759 from articles/00107933 from sent41

Text  : Firma zrodziła się w 1990 r . , kiedy Grzegorz Dzik i  Józef Biegaj założyli spółkę jawną Impel J  .  Biegaj ,  G  .  Dzik .
Tokens: 1____ 2_______ 3__ 4 5___ 6 7 8 9____ 10______ 11__ 12 13___ 14____ 15______ 16____ 17___ 18___ 19 20 21____ 22 23 24 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Grzegorz Dzik (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,14] = Józef Biegaj (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,25] = G . Dzik (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,21] = Impel J . Biegaj (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [18,18] = Impel
  FalseNegative nam [19,21] = J . Biegaj

(ChunkerEvaluator) Sentence #3765 from articles/00107933 from sent47

Text  : W czasie Euro to właśnie należąca do grupy firma Impel Security Polska zabezpieczała wszystkie mecze rozegrane na Stadionie Narodowym w  Warszawie i  na Stadionie Miejskim we Wrocławiu .
Tokens: 1 2_____ 3___ 4_ 5______ 6_______ 7_ 8____ 9____ 10___ 11______ 12____ 13___________ 14_______ 15___ 16_______ 17 18_______ 19_______ 20 21_______ 22 23 24_______ 25______ 26 27_______ 28

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Euro (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,19] = Stadionie Narodowym (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = Warszawie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,25] = Stadionie Miejskim (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Wrocławiu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,11] = Impel Security (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,12] = Polska (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [10,12] = Impel Security Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #3792 from articles/00107933 from sent74

Text  : Ray bany od firmy z Wrocławia
Tokens: 1__ 2___ 3_ 4____ 5 6________

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Wrocławia (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Ray (confidence=0.79)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3794 from articles/00107933 from sent76

Text  : Salon Avenir Medical przy ul . Oławskiej był pierwszym salonem w  Polsce ,  który w  asortymencie miał wyłącznie produkty kontaktologiczne ,  czyli soczewki kontaktowe i  preparaty do ich pielęgnacji .
Tokens: 1____ 2_____ 3______ 4___ 5_ 6 7________ 8__ 9________ 10_____ 11 12____ 13 14___ 15 16__________ 17__ 18_______ 19______ 20______________ 21 22___ 23______ 24________ 25 26_______ 27 28_ 29_________ 30

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Oławskiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,12] = Polsce (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,3] = Salon Avenir Medical (confidence=0.78)
  FalseNegative nam [2,3] = Avenir Medical

(ChunkerEvaluator) Sentence #3796 from articles/00107933 from sent78

Text  : Znajdziemy je m . in . w Galerii Echo Kielce ,  Fashion House Outlet Centre w  Gdańsku ,  Galerii Mokotów ,  Wola Park ,  DH Renoma i  Toruń Plaza .
Tokens: 1_________ 2_ 3 4 5_ 6 7 8______ 9___ 10____ 11 12_____ 13___ 14____ 15____ 16 17_____ 18 19_____ 20_____ 21 22__ 23__ 24 25 26____ 27 28___ 29___ 30

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Echo Kielce (confidence=0.76)
  TruePositive nam [12,15] = Fashion House Outlet Centre (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,17] = Gdańsku (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Galerii Mokotów (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,23] = Wola Park (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,26] = DH Renoma (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,29] = Toruń Plaza (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,8] = Galerii (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3801 from articles/00107933 from sent83

Text  : Jej produkty możemy także kupować w sklepie internetowym twojesoczewki.com .
Tokens: 1__ 2_______ 3_____ 4____ 5______ 6 7______ 8___________ 9________________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [9,9] = twojesoczewki.com

(ChunkerEvaluator) Sentence #3806 from articles/00107933 from sent88

Text  : W programie bierze udział 11 największych wrocławskich firm : AB ,  Clarena (  firma kosmetyczna )  ,  Hasco -  Lek (  farmacja )  ,  Impel ,  Koelner (  branża budowlana )  ,  Kruk (  windykacja )  ,  REC Global (  inżynieria oprogramowania )  ,  Selena ,  Telforceone (  branża akcesoriów GSM )  ,  Toya (  elektronarzędzia i  narzędzia ręczne )  i  Xantus (  studio animacji )  .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4_____ 5_ 6___________ 7___________ 8___ 9 10 11 12_____ 13 14___ 15_________ 16 17 18___ 19 20_ 21 22______ 23 24 25___ 26 27_____ 28 29____ 30_______ 31 32 33__ 34 35________ 36 37 38_ 39____ 40 41________ 42____________ 43 44 45____ 46 47_________ 48 49____ 50________ 51_ 52 53 54__ 55 56______________ 57 58_______ 59____ 60 61 62____ 63 64____ 65______ 66 67

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = AB (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,12] = Clarena (confidence=0.88)
  TruePositive nam [18,20] = Hasco - Lek (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Impel (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Koelner (confidence=0.99)
  TruePositive nam [33,33] = Kruk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [38,39] = REC Global (confidence=1.00)
  TruePositive nam [45,45] = Selena (confidence=1.00)
  TruePositive nam [47,47] = Telforceone (confidence=0.95)
  TruePositive nam [54,54] = Toya (confidence=0.98)
  TruePositive nam [62,62] = Xantus (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [51,51] = GSM (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #3814 from articles/00107933 from sent96

Text  : Deklarację podpisali przedstawiciele województwa lubelskiego , łódzkiego , małopolskiego ,  mazowieckiego ,  pomorskiego i  zachodniopomorskiego oraz Gdańska ,  Katowic ,  Olsztyna ,  Poznania ,  Szczecina i  Rzeszowa .
Tokens: 1_________ 2________ 3______________ 4__________ 5__________ 6 7________ 8 9____________ 10 11___________ 12 13_________ 14 15__________________ 16__ 17_____ 18 19_____ 20 21______ 22 23______ 24 25_______ 26 27______ 28

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = lubelskiego (confidence=0.96)
  TruePositive nam [17,17] = Gdańska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,19] = Katowic (confidence=0.97)
  TruePositive nam [21,21] = Olsztyna (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,23] = Poznania (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = Szczecina (confidence=0.98)
  TruePositive nam [27,27] = Rzeszowa (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [7,7] = łódzkiego
  FalseNegative nam [9,9] = małopolskiego
  FalseNegative nam [11,11] = mazowieckiego
  FalseNegative nam [13,13] = pomorskiego
  FalseNegative nam [15,15] = zachodniopomorskiego

(ChunkerEvaluator) Sentence #3821 from articles/00107933 from sent103

Text  : - Nasi „ czempioni ” już teraz mają sporo ofert pracy ,  więc nasza akcja może im pomóc w  znalezieniu nowych pracowników -  mówi Ewa Kaucz .
Tokens: 1 2___ 3 4________ 5 6__ 7____ 8___ 9____ 10___ 11___ 12 13__ 14___ 15___ 16__ 17 18___ 19 20_________ 21____ 22_________ 23 24__ 25_ 26___ 27

Chunks:
  TruePositive nam [25,26] = Ewa Kaucz (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = czempioni

2016-11-02 16:04:26,547 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 170 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107934.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107934.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3838 from articles/00107934 from sent16

Text  : Teraz oprócz studniówek w liceach pojawiła się również moda na studniówki w  gimnazjach -  mówi Sławomir Szen ,  właściciel Party &  Media .
Tokens: 1____ 2_____ 3_________ 4 5______ 6_______ 7__ 8______ 9___ 10 11________ 12 13________ 14 15__ 16______ 17__ 18 19________ 20___ 21 22___ 23

Chunks:
  TruePositive nam [16,17] = Sławomir Szen (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,20] = Party (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [22,22] = Media (confidence=0.68)
  FalseNegative nam [20,22] = Party & Media

(ChunkerEvaluator) Sentence #3859 from articles/00107934 from sent37

Text  : Sprowadza się to do witania gości , zapowiadania dedykacji i  kolejnych piosenek -  mówi Sławomir Szen .
Tokens: 1________ 2__ 3_ 4_ 5______ 6____ 7 8___________ 9________ 10 11_______ 12______ 13 14__ 15______ 16__ 17

Chunks:
  FalsePositive nam [15,16] = Sławomir Szen (confidence=1.00)

2016-11-02 16:04:26,668 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 171 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107935.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107935.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3878 from articles/00107935 from sent14

Text  : Jak będzie pod uwagę brane są żaglowce : „ Pogoria ”  i  „  Fryderyk Chopin ”  -  ze względu na zdecydowane walory wychowawcze pracy na rejach przy wyborze preferowane są żaglowce rejowe .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4____ 5____ 6_ 7_______ 8 9 10_____ 11 12 13 14______ 15____ 16 17 18 19_____ 20 21_________ 22____ 23_________ 24___ 25 26____ 27__ 28_____ 29_________ 30 31______ 32____ 33

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = Pogoria (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [14,15] = Fryderyk Chopin (confidence=1.00)

2016-11-02 16:04:26,763 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 172 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107937.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107937.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3882 from articles/00107937 from sent3

Text  : Jagiellonia Białystok zajęła piąte miejsce w raporcie Ekstraklasa piłkarskiego biznesu ,  przygotowanym już po raz czwarty przez firmę doradczą Ernst &  amp ;  Young ,  we współpracy z  Ekstraklasą SA .
Tokens: 1__________ 2________ 3_____ 4____ 5______ 6 7_______ 8__________ 9___________ 10_____ 11 12___________ 13_ 14 15_ 16_____ 17___ 18___ 19______ 20___ 21 22_ 23 24___ 25 26 27________ 28 29_________ 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Jagiellonia Białystok (confidence=0.93)
  TruePositive nam [8,8] = Ekstraklasa (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [20,20] = Ernst (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [24,24] = Young (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [29,30] = Ekstraklasą SA (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [20,24] = Ernst & amp ; Young
  FalseNegative nam [29,31] = Ekstraklasą SA .

(ChunkerEvaluator) Sentence #3885 from articles/00107937 from sent6

Text  : Klub ze stolicy jest też najbardziej medialny w kraju i  to on wygrał biznesowy ranking polskich klubów opublikowany w  raporcie Ekstraklasa piłkarskiego biznesu ,  przygotowanym już po raz czwarty przez firmę doradczą Ernst &  Young ,  we współpracy z  Ekstraklasą SA .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4___ 5__ 6__________ 7_______ 8 9____ 10 11 12 13____ 14_______ 15_____ 16______ 17____ 18__________ 19 20______ 21_________ 22__________ 23_____ 24 25___________ 26_ 27 28_ 29_____ 30___ 31___ 32______ 33___ 34 35___ 36 37 38________ 39 40_________ 41 42

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = Ekstraklasa (confidence=0.92)
  TruePositive nam [40,41] = Ekstraklasą SA (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [33,33] = Ernst (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [35,35] = Young (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [33,35] = Ernst & Young

(ChunkerEvaluator) Sentence #3894 from articles/00107937 from sent15

Text  : Oznacza to , że wskaźnik dywersyfikacji przychodów Jagiellonii jest relatywnie słaby i  „  Żółto -  czerwoni ”  mocno opierają swoją działalność na decyzjach głównego sponsora .  ”
Tokens: 1______ 2_ 3 4_ 5_______ 6_____________ 7_________ 8__________ 9___ 10________ 11___ 12 13 14___ 15 16______ 17 18___ 19______ 20___ 21_________ 22 23_______ 24______ 25______ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Jagiellonii (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,16] = Żółto - czerwoni

(ChunkerEvaluator) Sentence #3898 from articles/00107937 from sent19

Text  : Jagiellonia w nowym zestawieniu spadła natomiast aż o sześć miejsc ,  w  porównaniu do raportu za sezon 2010 /  2011 ,  jeżeli chodzi o  medialność .
Tokens: 1__________ 2 3____ 4__________ 5_____ 6________ 7_ 8 9____ 10____ 11 12 13________ 14 15_____ 16 17___ 18__ 19 20__ 21 22____ 23____ 24 25________ 26

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Jagiellonia

(ChunkerEvaluator) Sentence #3899 from articles/00107937 from sent20

Text  : Twórcy raportu wyjaśniają , że punkty w tej części zestawienia to głównie zasługa wskaźnika liczby transmisji meczów Jagiellonii w  Canal +  jako meczów pierwszego wyboru (  10 spotkań i  siódmy wynik w  lidze )  .
Tokens: 1_____ 2______ 3_________ 4 5_ 6_____ 7 8__ 9_____ 10_________ 11 12_____ 13_____ 14_______ 15____ 16________ 17____ 18_________ 19 20___ 21 22__ 23____ 24________ 25____ 26 27 28_____ 29 30____ 31___ 32 33___ 34 35

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Jagiellonii (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [20,20] = Canal (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [20,21] = Canal +

(ChunkerEvaluator) Sentence #3900 from articles/00107937 from sent21

Text  : Czytamy „ ( . . . ) pod względem łącznej liczby widzów ,  którzy zasiedli przed telewizorami ,  aby oglądać w  Canal +  wszystkie mecze „  Jagi ”  ,  klub ten uplasował się dopiero na dziewiątej pozycji .  ”
Tokens: 1______ 2 3 4 5 6 7 8__ 9_______ 10_____ 11____ 12____ 13 14____ 15______ 16___ 17__________ 18 19_ 20_____ 21 22___ 23 24_______ 25___ 26 27__ 28 29 30__ 31_ 32_______ 33_ 34_____ 35 36________ 37_____ 38 39

Chunks:
  TruePositive nam [27,27] = Jagi (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [22,22] = Canal (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [22,23] = Canal +

(ChunkerEvaluator) Sentence #3905 from articles/00107937 from sent26

Text  : W części raportu dotyczącej Jagiellonii czytamy : „ Jaga wypada najlepiej pod względem frekwencji na stadionie oraz odsetka karnetów do pojemności stadionu -  odpowiednio trzecie i  drugie miejsce w  lidze .
Tokens: 1 2_____ 3______ 4_________ 5__________ 6______ 7 8 9___ 10____ 11_______ 12_ 13______ 14________ 15 16_______ 17__ 18_____ 19______ 20 21________ 22______ 23 24_________ 25_____ 26 27____ 28_____ 29 30___ 31

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Jagiellonii (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [9,9] = Jaga

(ChunkerEvaluator) Sentence #3907 from articles/00107937 from sent28

Text  : Jagiellonia nieźle wypada również pod względem nakładów finansowych poniesionych na zdobycie jednego punktu w  rozgrywkach piłkarskich w  ostatnim roku .
Tokens: 1__________ 2_____ 3_____ 4______ 5__ 6_______ 7_______ 8__________ 9___________ 10 11______ 12_____ 13____ 14 15_________ 16_________ 17 18______ 19__ 20

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Jagiellonia

2016-11-02 16:04:26,928 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 173 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107940.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107940.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3910 from articles/00107940 from sent2

Text  : Warsztaty & quot ; Oral History - Historia Mówiona &  quot ;  w  Gorzowie
Tokens: 1________ 2 3___ 4 5___ 6______ 7 8_______ 9______ 10 11__ 12 13 14______

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Gorzowie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,6] = Oral History (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,9] = Historia Mówiona (confidence=0.75)
  FalseNegative nam [5,9] = Oral History - Historia Mówiona

(ChunkerEvaluator) Sentence #3911 from articles/00107940 from sent3

Text  : Do udziału w warsztatach & quot ; Oral History -  Historia Mówiona &  quot ;  zachęca delegatura IPN w  Gorzowie Wielkopolskim .
Tokens: 1_ 2______ 3 4__________ 5 6___ 7 8___ 9______ 10 11______ 12_____ 13 14__ 15 16_____ 17________ 18_ 19 20______ 21___________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = IPN (confidence=0.99)
  TruePositive nam [20,21] = Gorzowie Wielkopolskim (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,9] = Oral History (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Historia Mówiona (confidence=0.75)
  FalseNegative nam [8,12] = Oral History - Historia Mówiona

(ChunkerEvaluator) Sentence #3918 from articles/00107940 from sent10

Text  : Odbędą się one 9 października w Wojewódzkiej i Miejskiej Bibliotece Publicznej w  Gorzowie .
Tokens: 1_____ 2__ 3__ 4 5___________ 6 7___________ 8 9________ 10________ 11________ 12 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Gorzowie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,7] = Wojewódzkiej (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [9,11] = Miejskiej Bibliotece Publicznej (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [7,11] = Wojewódzkiej i Miejskiej Bibliotece Publicznej

(ChunkerEvaluator) Sentence #3921 from articles/00107940 from sent13

Text  : Warsztaty mogą pomóc w realizacji lokalnych projektów edukacyjnych IPN np .  :  "  31 sierpnia `  82 po 30 latach -  przywróćmy pamięć miastu "  przygotowanego dla uczniów gorzowskich szkół oraz "  Lubuska mapa pamięci "  -  przygotowanego dla całego województwa ,  a  także projektów ogólnokrajowych ,  w  tym "  Kamienie Pamięci "  i  "  Opowiem ci o  wolnej Polsce -  spotkanie ze świadkiem historii "  .
Tokens: 1________ 2___ 3____ 4 5_________ 6________ 7________ 8___________ 9__ 10 11 12 13 14 15______ 16 17 18 19 20____ 21 22________ 23____ 24____ 25 26____________ 27_ 28_____ 29_________ 30___ 31__ 32 33_____ 34__ 35_____ 36 37 38____________ 39_ 40____ 41_________ 42 43 44___ 45_______ 46_____________ 47 48 49_ 50 51______ 52_____ 53 54 55 56_____ 57 58 59____ 60____ 61 62_______ 63 64_______ 65______ 66 67

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = IPN (confidence=0.65)
  TruePositive nam [51,52] = Kamienie Pamięci (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [60,60] = Polsce (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,24] = 31 sierpnia ` 82 po 30 latach - przywróćmy pamięć miastu
  FalseNegative nam [33,35] = Lubuska mapa pamięci
  FalseNegative nam [56,65] = Opowiem ci o wolnej Polsce - spotkanie ze świadkiem historii

2016-11-02 16:04:27,010 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 174 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107942.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107942.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3927 from articles/00107942 from sent6

Text  : Obrona nie była dla lublinian wystarczająco kłopotliwa i stąd nieoczekiwana porażka .
Tokens: 1_____ 2__ 3___ 4__ 5________ 6____________ 7_________ 8 9___ 10___________ 11_____ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = lublinian

(ChunkerEvaluator) Sentence #3931 from articles/00107942 from sent10

Text  : SKK bardzo dobrze prezentowało się w poprzednim sezonie , latem trener Tomasz Araszkiewicz zatrzymał najważniejszych graczy .
Tokens: 1__ 2_____ 3_____ 4___________ 5__ 6 7_________ 8______ 9 10___ 11____ 12____ 13__________ 14_______ 15_____________ 16____ 17

Chunks:
  TruePositive nam [12,13] = Tomasz Araszkiewicz (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = SKK

(ChunkerEvaluator) Sentence #3939 from articles/00107942 from sent18

Text  : Stal to brązowy medalista MP 2002 , przez wiele sezonów grająca w  elicie ,  ale podobnie jak Spójnia -  w  końcu uległa pod ciężarek kłopotów finansowych .
Tokens: 1___ 2_ 3______ 4________ 5_ 6___ 7 8____ 9____ 10_____ 11_____ 12 13____ 14 15_ 16______ 17_ 18_____ 19 20 21___ 22____ 23_ 24______ 25______ 26_________ 27

Chunks:
  TruePositive nam [18,18] = Spójnia (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [1,1] = Stal (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [5,5] = MP (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [5,6] = MP 2002

(ChunkerEvaluator) Sentence #3941 from articles/00107942 from sent20

Text  : Ostrów miał tylko II ligę , ale wykupując dziką kartę rozpoczęła się odbudowa prestiżu klubu .
Tokens: 1_____ 2___ 3____ 4_ 5___ 6 7__ 8________ 9____ 10___ 11________ 12_ 13______ 14______ 15___ 16

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Ostrów

2016-11-02 16:04:27,087 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 175 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107944.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107944.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3954 from articles/00107944 from sent11

Text  : Jednorazowa porada u takiego specjalisty kosztuje zwykle ponad sto złotych .
Tokens: 1__________ 2_____ 3 4______ 5__________ 6_______ 7_____ 8____ 9__ 10_____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = złotych (confidence=0.74)

2016-11-02 16:04:27,159 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 176 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107945.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107945.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #3971 from articles/00107945 from sent1

Text  : Koncert CeZika .
Tokens: 1______ 2_____ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Koncert CeZika (confidence=0.81)
  FalseNegative nam [2,2] = CeZika

(ChunkerEvaluator) Sentence #3976 from articles/00107945 from sent6

Text  : Klub Rura zaprasza na wieczór z nim w piątek 5  października .
Tokens: 1___ 2___ 3_______ 4_ 5______ 6 7__ 8 9_____ 10 11__________ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Klub Rura (confidence=0.54)
  FalseNegative nam [2,2] = Rura

2016-11-02 16:04:27,229 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 177 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107948.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107948.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4005 from articles/00107948 from sent14

Text  : Widzyk został pod koniec lutego 2002 roku pełnomocnikiem prezydenta Bielska -  Białej ds .  budowy dróg ekspresowych .
Tokens: 1_____ 2_____ 3__ 4_____ 5_____ 6___ 7___ 8_____________ 9_________ 10_____ 11 12____ 13 14 15____ 16__ 17__________ 18

Chunks:
  TruePositive nam [10,12] = Bielska - Białej (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Widzyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #4012 from articles/00107948 from sent21

Text  : Widzyk nie mieszka w Łodzi , do pracy będzie dojeżdżał z  Warszawy .
Tokens: 1_____ 2__ 3______ 4 5____ 6 7_ 8____ 9_____ 10_______ 11 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Łodzi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [12,12] = Warszawy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Widzyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #4017 from articles/00107948 from sent26

Text  : Gdy na stanowisko dyrektora Teatru Nowego forsowano kandydaturę Grzegorza Królikiewicza ,  jednym z  argumentów prezydenta był fakt ,  że jest łodzianinem .
Tokens: 1__ 2_ 3_________ 4________ 5_____ 6_____ 7________ 8__________ 9________ 10___________ 11 12____ 13 14________ 15________ 16_ 17__ 18 19 20__ 21_________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Teatru Nowego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,10] = Grzegorza Królikiewicza (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [21,21] = łodzianinem

2016-11-02 16:04:27,331 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 178 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107949.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107949.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4026 from articles/00107949 from sent4

Text  : W 1986 r . Major powołał do życia Pomarańczową Alternatywę i  rozszerzył działalność na serię niezwykłych happeningów organizowanych m  .  in .  z  okazji rocznicy rewolucji październikowej ,  Dnia Kobiet ,  Dnia Tajniaka czy Dnia Krasnoludka .
Tokens: 1 2___ 3 4 5____ 6______ 7_ 8____ 9___________ 10_________ 11 12________ 13_________ 14 15___ 16_________ 17_________ 18____________ 19 20 21 22 23 24____ 25______ 26_______ 27_____________ 28 29__ 30____ 31 32__ 33______ 34_ 35__ 36_________ 37

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Pomarańczową Alternatywę (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,30] = Dnia Kobiet (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,33] = Dnia Tajniaka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [35,36] = Dnia Krasnoludka (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,5] = Major (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [26,27] = rewolucji październikowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4039 from articles/00107949 from sent17

Text  : Przed zatrzymaniem ww . na Kuźniczej wraz z 2 .  kolegami niósł biały materac z  napisem i  elementami graficznymi ,  takimi jak „  Pershingom nie ,  podpaskom tak !  ”  .
Tokens: 1____ 2___________ 3_ 4 5_ 6________ 7___ 8 9 10 11______ 12___ 13___ 14_____ 15 16_____ 17 18________ 19_________ 20 21____ 22_ 23 24________ 25_ 26 27_______ 28_ 29 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Kuźniczej (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [24,24] = Pershingom (confidence=0.61)
  FalseNegative nam [24,28] = Pershingom nie , podpaskom tak

(ChunkerEvaluator) Sentence #4043 from articles/00107949 from sent21

Text  : Major wyjechał do Paryża .
Tokens: 1____ 2_______ 3_ 4_____ 5

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Paryża (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Major (confidence=0.78)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4045 from articles/00107949 from sent23

Text  : Do księgarń trafiły właśnie Fydrycha „ Żywoty mężów pomarańczowych ”  .
Tokens: 1_ 2_______ 3______ 4______ 5_______ 6 7_____ 8____ 9_____________ 10 11

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Fydrycha (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [7,9] = Żywoty mężów pomarańczowych

2016-11-02 16:04:27,412 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 179 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107951.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107951.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4047 from articles/00107951 from sent1

Text  : Egypt's New Old Government
Tokens: 1______ 2__ 3__ 4_________

Chunks:
  FalsePositive nam [1,4] = Egypt's New Old Government (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Egypt's

(ChunkerEvaluator) Sentence #4048 from articles/00107951 from sent2

Text  : CAIRO - Egypt's first - ever freely elected president ,  the Muslim Brotherhood's Mohamed Morsi ,  has appointed his first cabinet ,  and guess what ?
Tokens: 1____ 2 3______ 4____ 5 6___ 7_____ 8______ 9________ 10 11_ 12____ 13___________ 14_____ 15___ 16 17_ 18_______ 19_ 20___ 21_____ 22 23_ 24___ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = CAIRO (confidence=0.90)
  TruePositive nam [12,13] = Muslim Brotherhood's (confidence=0.96)
  TruePositive nam [14,15] = Mohamed Morsi (confidence=0.75)
  FalseNegative nam [3,3] = Egypt's

(ChunkerEvaluator) Sentence #4050 from articles/00107951 from sent4

Text  : Morsi's government clearly reflects the balance of power between the president and the Supreme Council of the Armed Forces (  SCAF )  .
Tokens: 1______ 2_________ 3______ 4_______ 5__ 6______ 7_ 8____ 9______ 10_ 11_______ 12_ 13_ 14_____ 15_____ 16 17_ 18___ 19____ 20 21__ 22 23

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Morsi's (confidence=0.91)
  TruePositive nam [21,21] = SCAF (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [14,15] = Supreme Council (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,19] = Armed Forces (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [14,19] = Supreme Council of the Armed Forces

(ChunkerEvaluator) Sentence #4052 from articles/00107951 from sent6

Text  : Thirty - five ministers were chosen by the new prime minister ,  Hisham Qandil ,  seven of whom (  including Qandil )  were ministers in the previous SCAF -  appointed government .
Tokens: 1_____ 2 3___ 4________ 5___ 6_____ 7_ 8__ 9__ 10___ 11______ 12 13____ 14____ 15 16___ 17 18__ 19 20_______ 21____ 22 23__ 24_______ 25 26_ 27______ 28__ 29 30_______ 31________ 32

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = Hisham Qandil (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = Qandil (confidence=0.93)
  TruePositive nam [28,28] = SCAF (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Thirty (confidence=0.67)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4053 from articles/00107951 from sent7

Text  : Five ministries - information , higher education , youth ,  labor ,  and housing -  were given to the Muslim Brothers '  Freedom and Justice Party (  FJP )  .
Tokens: 1___ 2_________ 3 4__________ 5 6_____ 7________ 8 9____ 10 11___ 12 13_ 14_____ 15 16__ 17___ 18 19_ 20____ 21______ 22 23_____ 24_ 25_____ 26___ 27 28_ 29 30

Chunks:
  TruePositive nam [20,21] = Muslim Brothers (confidence=1.00)
  TruePositive nam [28,28] = FJP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [23,23] = Freedom (confidence=0.62)
  FalsePositive nam [25,26] = Justice Party (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [23,26] = Freedom and Justice Party

(ChunkerEvaluator) Sentence #4054 from articles/00107951 from sent8

Text  : Other pro - revolution figures secured several cabinet portfolios as well :  education ,  legal and parliamentary affairs ,  industry and foreign trade ,  and most importantly ,  the justice ministry .
Tokens: 1____ 2__ 3 4_________ 5______ 6______ 7______ 8______ 9_________ 10 11__ 12 13_______ 14 15___ 16_ 17___________ 18_____ 19 20______ 21_ 22_____ 23___ 24 25_ 26__ 27_________ 28 29_ 30_____ 31______ 32

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Other (confidence=0.69)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4056 from articles/00107951 from sent10

Text  : Field Marshal ( and SCAF leader ) Hussein Tantawy retained his post as Defense Minister ,  and General Ahmed Gamal al -  Din was appointed to head the interior ministry ,  whose brutal behavior sparked the revolution .
Tokens: 1____ 2______ 3 4__ 5___ 6_____ 7 8______ 9______ 10______ 11_ 12__ 13 14_____ 15______ 16 17_ 18_____ 19___ 20___ 21 22 23_ 24_ 25_______ 26 27__ 28_ 29______ 30______ 31 32___ 33____ 34______ 35_____ 36_ 37________ 38

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = SCAF (confidence=0.80)
  TruePositive nam [8,9] = Hussein Tantawy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,2] = Marshal (confidence=0.89)
  FalsePositive nam [14,15] = Defense Minister (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,23] = General Ahmed Gamal al - Din (confidence=0.76)
  FalseNegative nam [19,23] = Ahmed Gamal al - Din

(ChunkerEvaluator) Sentence #4057 from articles/00107951 from sent11

Text  : Gamal al - Din's uncle , Abd al - Ahad Gamal al -  Din ,  was the ruling National Democratic Party's parliamentary majority leader during the 2000's .
Tokens: 1____ 2_ 3 4____ 5____ 6 7__ 8_ 9 10__ 11___ 12 13 14_ 15 16_ 17_ 18____ 19______ 20________ 21_____ 22___________ 23______ 24____ 25____ 26_ 27____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [19,21] = National Democratic Party's (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [1,5] = Gamal al - Din's uncle (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,14] = Ahad Gamal al - Din (confidence=0.73)
  FalseNegative nam [1,4] = Gamal al - Din's
  FalseNegative nam [7,14] = Abd al - Ahad Gamal al - Din

(ChunkerEvaluator) Sentence #4058 from articles/00107951 from sent12

Text  : His nephew was a hardliner during negotiations to release political prisoners ,  as well as during talks to end the street clashes of November 2011 .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4 5________ 6_____ 7___________ 8_ 9______ 10_______ 11_______ 12 13 14__ 15 16____ 17___ 18 19_ 20_ 21____ 22_____ 23 24______ 25__ 26

Chunks:
  FalsePositive nam [24,25] = November 2011 (confidence=0.83)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4059 from articles/00107951 from sent13

Text  : He was also a witness in the " Giza Officers Trial ,  ”  in which 17 policemen were accused of killing and injuring protesters in January 2011 .
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4 5______ 6_ 7__ 8 9___ 10______ 11___ 12 13 14 15___ 16 17_______ 18__ 19_____ 20 21_____ 22_ 23______ 24________ 25 26_____ 27__ 28

Chunks:
  TruePositive nam [9,11] = Giza Officers Trial (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [26,27] = January 2011 (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4060 from articles/00107951 from sent14

Text  : He defended the policemen , claiming that the victims had been killed in "  self -  defense .  ”
Tokens: 1_ 2_______ 3__ 4________ 5 6_______ 7___ 8__ 9______ 10_ 11__ 12____ 13 14 15__ 16 17_____ 18 19

Chunks:
  FalsePositive nam [15,18] = self - defense . (confidence=0.93)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4061 from articles/00107951 from sent15

Text  : Nonetheless , Ashraf al - Banna , a co -  founder of the reformist General Coalition for Police Officers (  GCPO )  ,  remains hopeful :  "  He was an effective deputy [  minister of interior ]  .  .  .  [  so ]  we expect some reforms .
Tokens: 1__________ 2 3_____ 4_ 5 6____ 7 8 9_ 10 11_____ 12 13_ 14_______ 15_____ 16_______ 17_ 18____ 19______ 20 21__ 22 23 24_____ 25_____ 26 27 28 29_ 30 31_______ 32____ 33 34______ 35 36______ 37 38 39 40 41 42 43 44 45____ 46__ 47_____ 48

Chunks:
  TruePositive nam [3,6] = Ashraf al - Banna (confidence=0.92)
  TruePositive nam [21,21] = GCPO (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [1,1] = Nonetheless (confidence=0.82)
  FalsePositive nam [15,16] = General Coalition (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [18,19] = Police Officers (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [15,19] = General Coalition for Police Officers

(ChunkerEvaluator) Sentence #4062 from articles/00107951 from sent16

Text  : The situation in the ministry is unsustainable . ”
Tokens: 1__ 2________ 3_ 4__ 5_______ 6_ 7____________ 8 9

Chunks:
  FalsePositive nam [6,8] = is unsustainable . (confidence=0.65)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4063 from articles/00107951 from sent17

Text  : But others , like the members of the more revolutionary Officers but Honorable Coalition ,  accuse Gamal al -  Din of being a  member of a  powerful anti -  reform faction in the ministry ,  dubbed "  al -  Adly's men ”  (  after former Interior Minister Habib al -  Adly )  .
Tokens: 1__ 2_____ 3 4___ 5__ 6______ 7_ 8__ 9___ 10___________ 11______ 12_ 13_______ 14_______ 15 16____ 17___ 18 19 20_ 21 22___ 23 24____ 25 26 27______ 28__ 29 30____ 31_____ 32 33_ 34______ 35 36____ 37 38 39 40____ 41_ 42 43 44___ 45____ 46______ 47______ 48___ 49 50 51__ 52 53

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = Honorable Coalition (confidence=0.97)
  TruePositive nam [17,20] = Gamal al - Din (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [11,11] = Officers (confidence=0.87)
  FalsePositive nam [38,41] = al - Adly's men (confidence=0.76)
  FalsePositive nam [46,51] = Interior Minister Habib al - Adly (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [40,40] = Adly's
  FalseNegative nam [48,51] = Habib al - Adly

(ChunkerEvaluator) Sentence #4064 from articles/00107951 from sent18

Text  : As for the pro - change forces , Minister of Information Salah Abd al -  Maqsud ,  a  leading figure in the Muslim Brothers '  media wing ,  will control a  sector that continues to attack the group and Morsi ,  even after his electoral victory .
Tokens: 1_ 2__ 3__ 4__ 5 6_____ 7_____ 8 9_______ 10 11_________ 12___ 13_ 14 15 16____ 17 18 19_____ 20____ 21 22_ 23____ 24______ 25 26___ 27__ 28 29__ 30_____ 31 32____ 33__ 34_______ 35 36____ 37_ 38___ 39_ 40___ 41 42__ 43___ 44_ 45_______ 46_____ 47

Chunks:
  TruePositive nam [23,24] = Muslim Brothers (confidence=1.00)
  TruePositive nam [40,40] = Morsi (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [9,9] = Minister (confidence=0.79)
  FalsePositive nam [11,16] = Information Salah Abd al - Maqsud (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,16] = Salah Abd al - Maqsud

(ChunkerEvaluator) Sentence #4065 from articles/00107951 from sent19

Text  : The new youth minister , Osama Yassin , another leading Muslim Brother ,  was the de facto "  security chief ”  in Tahrir Square during the 18 days that toppled former President Hosni Mubarak .
Tokens: 1__ 2__ 3____ 4_______ 5 6____ 7_____ 8 9______ 10_____ 11____ 12_____ 13 14_ 15_ 16 17___ 18 19______ 20___ 21 22 23____ 24____ 25____ 26_ 27 28__ 29__ 30_____ 31____ 32_______ 33___ 34_____ 35

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Osama Yassin (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,12] = Muslim Brother (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,24] = Tahrir Square (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [32,34] = President Hosni Mubarak (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [33,34] = Hosni Mubarak

(ChunkerEvaluator) Sentence #4066 from articles/00107951 from sent20

Text  : He belongs to the so - called " iron organization ,  ”  a  strong ,  committed faction led by Khairat al -  Shater ,  the Brotherhood's first deputy chairman (  deputy general guide )  .
Tokens: 1_ 2______ 3_ 4__ 5_ 6 7_____ 8 9___ 10__________ 11 12 13 14____ 15 16_______ 17_____ 18_ 19 20_____ 21 22 23____ 24 25_ 26___________ 27___ 28____ 29______ 30 31____ 32_____ 33___ 34 35

Chunks:
  TruePositive nam [20,23] = Khairat al - Shater (confidence=0.99)
  TruePositive nam [26,26] = Brotherhood's (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [9,10] = iron organization (confidence=0.52)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4067 from articles/00107951 from sent21

Text  : Likewise , higher education went to Mostafa Mossad , an FJP member who was in charge of the education portfolio during Morsi's campaign .
Tokens: 1_______ 2 3_____ 4________ 5___ 6_ 7______ 8_____ 9 10 11_ 12____ 13_ 14_ 15 16____ 17 18_ 19_______ 20_______ 21____ 22_____ 23______ 24

Chunks:
  TruePositive nam [7,8] = Mostafa Mossad (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = FJP (confidence=0.95)
  TruePositive nam [22,22] = Morsi's (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [1,1] = Likewise (confidence=0.88)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4069 from articles/00107951 from sent23

Text  : For the Brothers , of course , everything could change if the government is dissolved after the upcoming parliamentary election .
Tokens: 1__ 2__ 3_______ 4 5_ 6_____ 7 8_________ 9____ 10____ 11 12_ 13________ 14 15_______ 16___ 17_ 18______ 19___________ 20______ 21

Chunks:
  FalsePositive nam [1,3] = For the Brothers (confidence=0.75)
  FalseNegative nam [3,3] = Brothers

(ChunkerEvaluator) Sentence #4071 from articles/00107951 from sent25

Text  : Four other ministries went to pro - revolution and Islamist figures .
Tokens: 1___ 2____ 3_________ 4___ 5_ 6__ 7 8_________ 9__ 10______ 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Four (confidence=0.50)
  FalsePositive nam [10,10] = Islamist (confidence=0.61)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4072 from articles/00107951 from sent26

Text  : Mohamed Mahsoob , a leading figure in the moderate Islamist al -  Wasat Party who campaigned against the return of Mubarak -  era officials ,  became Minister of Legal and Parliamentary Affairs .
Tokens: 1______ 2______ 3 4 5______ 6_____ 7_ 8__ 9_______ 10______ 11 12 13___ 14___ 15_ 16________ 17_____ 18_ 19____ 20 21_____ 22 23_ 24_______ 25 26____ 27______ 28 29___ 30_ 31___________ 32_____ 33

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Mohamed Mahsoob (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = Mubarak (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [10,14] = Islamist al - Wasat Party (confidence=0.80)
  FalsePositive nam [27,27] = Minister (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [29,29] = Legal (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [31,32] = Parliamentary Affairs (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [11,14] = al - Wasat Party

(ChunkerEvaluator) Sentence #4073 from articles/00107951 from sent27

Text  : Hatem Saleh , the deputy chairman of the Civilization Party ,  which joined the Muslim Brotherhood's electoral coalition in the last parliamentary election ,  was named Minister of Industry and Foreign Trade .
Tokens: 1____ 2____ 3 4__ 5_____ 6_______ 7_ 8__ 9___________ 10___ 11 12___ 13____ 14_ 15____ 16___________ 17_______ 18_______ 19 20_ 21__ 22___________ 23______ 24 25_ 26___ 27______ 28 29______ 30_ 31_____ 32___ 33

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Hatem Saleh (confidence=0.99)
  TruePositive nam [9,10] = Civilization Party (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,16] = Muslim Brotherhood's (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [27,27] = Minister (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [29,29] = Industry (confidence=0.66)
  FalsePositive nam [31,32] = Foreign Trade (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4074 from articles/00107951 from sent28

Text  : The religious endowment ministry , which influences the country's main Islamic institution ,  al -  Azhar ,  went to another of the Brothers '  allies ,  Talaat Afifi ,  the deputy head of the Islamic Legal Body for Rights and Reform ,  which comprises more than a  hundred of Egypt's leading Islamist scholars and activists .
Tokens: 1__ 2________ 3________ 4_______ 5 6____ 7_________ 8__ 9________ 10__ 11_____ 12_________ 13 14 15 16___ 17 18__ 19 20_____ 21 22_ 23______ 24 25____ 26 27____ 28___ 29 30_ 31____ 32__ 33 34_ 35_____ 36___ 37__ 38_ 39____ 40_ 41____ 42 43___ 44_______ 45__ 46__ 47 48_____ 49 50_____ 51_____ 52______ 53______ 54_ 55_______ 56

Chunks:
  TruePositive nam [23,23] = Brothers (confidence=0.80)
  TruePositive nam [27,28] = Talaat Afifi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [50,50] = Egypt's (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [11,12] = Islamic institution (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [16,16] = Azhar (confidence=0.91)
  FalsePositive nam [35,37] = Islamic Legal Body (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [39,41] = Rights and Reform (confidence=0.56)
  FalseNegative nam [14,16] = al - Azhar
  FalseNegative nam [35,41] = Islamic Legal Body for Rights and Reform

(ChunkerEvaluator) Sentence #4076 from articles/00107951 from sent30

Text  : Mekki is a strong proponent of judicial independence , and was dubbed "  the revolution's representative ”  in Qandil's government .
Tokens: 1____ 2_ 3 4_____ 5________ 6_ 7_______ 8___________ 9 10_ 11_ 12____ 13 14_ 15__________ 16____________ 17 18 19______ 20________ 21

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Qandil's (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [1,1] = Mekki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4077 from articles/00107951 from sent31

Text  : Overall , only ten of the 35 ministries went to pro -  change forces ,  with the other ministers a  combination of old -  regime figures and technocrats without any publicly declared political affiliation .
Tokens: 1______ 2 3___ 4__ 5_ 6__ 7_ 8_________ 9___ 10 11_ 12 13____ 14____ 15 16__ 17_ 18___ 19_______ 20 21_________ 22 23_ 24 25____ 26_____ 27_ 28_________ 29_____ 30_ 31______ 32______ 33_______ 34_________ 35

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Overall (confidence=0.81)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4079 from articles/00107951 from sent33

Text  : All of these ministries represent low - cost , soft power :  official institutions that can enhance pro -  change forces '  capacity to mobilize ,  give them religious legitimacy ,  and remove the threat of judicial repression as they strengthen unofficial networks on the ground .
Tokens: 1__ 2_ 3____ 4_________ 5________ 6__ 7 8___ 9 10__ 11___ 12 13______ 14__________ 15__ 16_ 17_____ 18_ 19 20____ 21____ 22 23______ 24 25______ 26 27__ 28__ 29_______ 30________ 31 32_ 33____ 34_ 35____ 36 37______ 38________ 39 40__ 41________ 42________ 43______ 44 45_ 46____ 47

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = All (confidence=0.65)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4085 from articles/00107951 from sent39

Text  : Omar Ashour , Director of Middle East Graduate Studies ,  Institute of Arab and Islamic Studies ,  University of Exeter ,  and Visiting Fellow at the Brookings Doha Center ,  is the author of The De -  Radicalization of Jihadists :  Transforming Armed Islamist Movements and Security Sector Reform in Egypt :  Dilemmas and Challenges (  forthcoming )  .
Tokens: 1___ 2_____ 3 4_______ 5_ 6_____ 7___ 8_______ 9______ 10 11_______ 12 13__ 14_ 15_____ 16_____ 17 18________ 19 20____ 21 22_ 23______ 24____ 25 26_ 27_______ 28__ 29____ 30 31 32_ 33____ 34 35_ 36 37 38____________ 39 40_______ 41 42__________ 43___ 44______ 45_______ 46_ 47______ 48____ 49____ 50 51___ 52 53______ 54_ 55________ 56 57_________ 58 59

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Omar Ashour (confidence=0.99)
  TruePositive nam [6,9] = Middle East Graduate Studies (confidence=0.90)
  TruePositive nam [18,20] = University of Exeter (confidence=0.88)
  TruePositive nam [27,29] = Brookings Doha Center (confidence=0.91)
  FalsePositive nam [4,4] = Director (confidence=0.90)
  FalsePositive nam [11,11] = Institute (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [13,13] = Arab (confidence=0.94)
  FalsePositive nam [15,16] = Islamic Studies (confidence=0.81)
  FalsePositive nam [23,24] = Visiting Fellow (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [35,40] = The De - Radicalization of Jihadists (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [42,45] = Transforming Armed Islamist Movements (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [47,49] = Security Sector Reform (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [51,51] = Egypt (confidence=0.58)
  FalsePositive nam [53,55] = Dilemmas and Challenges (confidence=0.51)
  FalseNegative nam [11,16] = Institute of Arab and Islamic Studies
  FalseNegative nam [35,55] = The De - Radicalization of Jihadists : Transforming Armed Islamist Movements and Security Sector Reform in Egypt : Dilemmas and Challenges

(ChunkerEvaluator) Sentence #4087 from articles/00107951 from sent41

Text  : www.project-syndicate.org
Tokens: 1________________________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = www.project-syndicate.org

2016-11-02 16:04:27,672 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 180 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107952.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107952.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4090 from articles/00107952 from sent3

Text  : We wtorek otwarto oferty - poinformowała PAP Aneta Szreder -  Piernicka z  Zarządu Morskich Portów Szczecin i  Świnoujście (  ZMPSiŚ )  .
Tokens: 1_ 2_____ 3______ 4_____ 5 6____________ 7__ 8____ 9______ 10 11_______ 12 13_____ 14______ 15____ 16______ 17 18_________ 19 20____ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = PAP (confidence=1.00)
  TruePositive nam [8,11] = Aneta Szreder - Piernicka (confidence=0.99)
  TruePositive nam [20,20] = ZMPSiŚ (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [13,16] = Zarządu Morskich Portów Szczecin (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [18,18] = Świnoujście (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [13,18] = Zarządu Morskich Portów Szczecin i Świnoujście

(ChunkerEvaluator) Sentence #4100 from articles/00107952 from sent13

Text  : Prąd miał by być dostarczany w latach 2012 - 14 w  łącznej szacunkowej wielkości 220 ,  580 GWh .
Tokens: 1___ 2___ 3_ 4__ 5__________ 6 7_____ 8___ 9 10 11 12_____ 13_________ 14_______ 15_ 16 17_ 18_ 19

Chunks:
  FalsePositive nam [18,18] = GWh (confidence=0.69)

2016-11-02 16:04:27,727 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 181 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107953.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107953.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4111 from articles/00107953 from sent10

Text  : Profesorami belwederskimi zostali prof . Teodor Gotszalk , kierownik Zakładu Metrologii Miko -  i  Nanostruktur oraz prof .  Waldemar Rebizant ,  dziekan Wydziału Elektrycznego .
Tokens: 1__________ 2____________ 3______ 4___ 5 6_____ 7_______ 8 9________ 10_____ 11________ 12__ 13 14 15__________ 16__ 17__ 18 19______ 20______ 21 22_____ 23______ 24___________ 25

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Teodor Gotszalk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Waldemar Rebizant (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,24] = Wydziału Elektrycznego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,12] = Zakładu Metrologii Miko (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [15,15] = Nanostruktur (confidence=0.68)
  FalseNegative nam [10,15] = Zakładu Metrologii Miko - i Nanostruktur

(ChunkerEvaluator) Sentence #4114 from articles/00107953 from sent13

Text  : Profesorami belwederskimi zostali prof . Teodor Gotszalk , kierownik Zakładu Metrologii Miko -  i  Nanostruktur oraz prof .  Waldemar Rebizant ,  dziekan Wydziału Elektrycznego .
Tokens: 1__________ 2____________ 3______ 4___ 5 6_____ 7_______ 8 9________ 10_____ 11________ 12__ 13 14 15__________ 16__ 17__ 18 19______ 20______ 21 22_____ 23______ 24___________ 25

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Teodor Gotszalk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Waldemar Rebizant (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,24] = Wydziału Elektrycznego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,12] = Zakładu Metrologii Miko (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [15,15] = Nanostruktur (confidence=0.68)
  FalseNegative nam [10,15] = Zakładu Metrologii Miko - i Nanostruktur

2016-11-02 16:04:27,791 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 182 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107954.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107954.ini
2016-11-02 16:04:27,810 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 183 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107956.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107956.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4126 from articles/00107956 from sent3

Text  : Budzanowski wraz z szefem resortu finansów przedstawiają szczegóły planu rozwoju kraju ,  który zaprezentował w  piątek w  tzw .  drugim expose premier Donald Tusk .
Tokens: 1__________ 2___ 3 4_____ 5______ 6_______ 7____________ 8________ 9____ 10_____ 11___ 12 13___ 14___________ 15 16____ 17 18_ 19 20____ 21____ 22_____ 23____ 24__ 25

Chunks:
  TruePositive nam [23,24] = Donald Tusk (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Budzanowski

2016-11-02 16:04:27,854 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 184 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107958.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107958.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4147 from articles/00107958 from sent15

Text  : Finał konkursu odbędzie się 4 czerwca 2013 roku w historycznej Sali BHP Stoczni Gdańskiej .
Tokens: 1____ 2_______ 3_______ 4__ 5 6______ 7___ 8___ 9 10__________ 11__ 12_ 13_____ 14_______ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [11,14] = Sali BHP Stoczni Gdańskiej (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [11,12] = Sali BHP
  FalseNegative nam [13,14] = Stoczni Gdańskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4149 from articles/00107958 from sent17

Text  : Drużyna , która wygra olimpiadę , otrzyma atrakcyjne nagrody -  promesę indeksu na Wydział Nauk Społecznych Uniwersytetu Gdańskiego na kierunkach :  dziennikarstwo i  komunikacja społeczna ,  politologia oraz socjologia .
Tokens: 1______ 2 3____ 4____ 5________ 6 7______ 8_________ 9______ 10 11_____ 12_____ 13 14_____ 15__ 16_________ 17__________ 18________ 19 20________ 21 22____________ 23 24_________ 25_______ 26 27_________ 28__ 29________ 30

Chunks:
  FalsePositive nam [14,18] = Wydział Nauk Społecznych Uniwersytetu Gdańskiego (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4152 from articles/00107958 from sent20

Text  : Patronat nad przedsięwzięciem objęło Ministerstwo Edukacji Narodowej oraz Ministerstwo Nauki i  Szkolnictwa Wyższego .
Tokens: 1_______ 2__ 3_______________ 4_____ 5___________ 6_______ 7________ 8___ 9___________ 10___ 11 12_________ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [5,7] = Ministerstwo Edukacji Narodowej (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,10] = Ministerstwo Nauki (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,13] = Szkolnictwa Wyższego (confidence=0.64)
  FalseNegative nam [9,13] = Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4154 from articles/00107958 from sent22

Text  : Współorganizatorem konkursu jest Fundacja Centrum im . prof . Bronisława Geremka ,  a  partnerami Instytut Pamięci Narodowej ,  NSZZ „  Solidarność ”  oraz Uniwersytet Gdański .
Tokens: 1_________________ 2_______ 3___ 4_______ 5______ 6_ 7 8___ 9 10________ 11_____ 12 13 14________ 15______ 16_____ 17_______ 18 19__ 20 21_________ 22 23__ 24_________ 25_____ 26

Chunks:
  TruePositive nam [15,17] = Instytut Pamięci Narodowej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,25] = Uniwersytet Gdański (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [4,5] = Fundacja Centrum (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,11] = Bronisława Geremka (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [19,19] = NSZZ (confidence=0.93)
  FalsePositive nam [21,21] = Solidarność (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [4,11] = Fundacja Centrum im . prof . Bronisława Geremka
  FalseNegative nam [19,22] = NSZZ „ Solidarność ”

2016-11-02 16:04:28,068 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 185 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107962.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107962.ini
2016-11-02 16:04:28,139 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 186 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107964.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107964.ini
2016-11-02 16:04:28,171 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 187 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107965.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107965.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4184 from articles/00107965 from sent2

Text  : Władze zabroniły zrzucania ulotek na terytorium Korei Płn .
Tokens: 1_____ 2________ 3________ 4_____ 5_ 6_________ 7____ 8__ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [7,8] = Korei Płn (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,9] = Korei Płn .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4186 from articles/00107965 from sent4

Text  : Południowokoreańska policja poinformowała , że zmobilizowała w poniedziałek setki funkcjonariuszy ,  którzy mają zablokować drogi prowadzące na obszar graniczący z  Koreą Płn .
Tokens: 1__________________ 2______ 3____________ 4 5_ 6____________ 7 8___________ 9____ 10_____________ 11 12____ 13__ 14________ 15___ 16________ 17 18____ 19________ 20 21___ 22_ 23

Chunks:
  FalsePositive nam [21,22] = Koreą Płn (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [21,23] = Koreą Płn .

2016-11-02 16:04:28,234 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 188 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107967.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107967.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4204 from articles/00107967 from sent7

Text  : Legia też jest w gazie , ale to będzie dla niej bardzo ciężki mecz .
Tokens: 1____ 2__ 3___ 4 5____ 6 7__ 8_ 9_____ 10_ 11__ 12____ 13____ 14__ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Legia

2016-11-02 16:04:28,282 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 189 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107970.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107970.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4214 from articles/00107970 from sent4

Text  : Centrum Zarządzania Kryzysowego Wojewody Śląskiego już opublikowało ostrzeżenie w tej sprawie .
Tokens: 1______ 2__________ 3__________ 4_______ 5________ 6__ 7___________ 8__________ 9 10_ 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,5] = Centrum Zarządzania Kryzysowego Wojewody Śląskiego (confidence=0.71)
  FalseNegative nam [1,3] = Centrum Zarządzania Kryzysowego

2016-11-02 16:04:28,314 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 190 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107971.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107971.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4223 from articles/00107971 from sent2

Text  : Firma DP Poland plc , spółka matka DP Polska S  .  A  .  -  właściciela licencji Master Franchise Domino's Pizza na Polskę ,  ogłosiła swoje wyniki za pierwsze półrocze 2012 roku .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4__ 5 6_____ 7____ 8_ 9_____ 10 11 12 13 14 15_________ 16______ 17____ 18_______ 19______ 20___ 21 22____ 23 24______ 25___ 26____ 27 28______ 29______ 30__ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = Polskę (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [2,3] = DP Poland (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,8] = DP (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [9,13] = Polska S . A . (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [17,20] = Master Franchise Domino's Pizza (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,4] = DP Poland plc
  FalseNegative nam [8,13] = DP Polska S . A .
  FalseNegative nam [19,20] = Domino's Pizza

(ChunkerEvaluator) Sentence #4226 from articles/00107971 from sent5

Text  : Firma DP Poland plc , spółka matka DP Polska S  .  A  .  -  właściciela licencji Master Franchise Domino's Pizza na Polskę ,  ogłosiła swoje wyniki za pierwsze półrocze 2012 roku .
Tokens: 1____ 2_ 3_____ 4__ 5 6_____ 7____ 8_ 9_____ 10 11 12 13 14 15_________ 16______ 17____ 18_______ 19______ 20___ 21 22____ 23 24______ 25___ 26____ 27 28______ 29______ 30__ 31__ 32

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = Polskę (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [2,3] = DP Poland (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,8] = DP (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [9,13] = Polska S . A . (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [17,20] = Master Franchise Domino's Pizza (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,4] = DP Poland plc
  FalseNegative nam [8,13] = DP Polska S . A .
  FalseNegative nam [19,20] = Domino's Pizza

2016-11-02 16:04:28,370 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 191 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107973.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107973.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4241 from articles/00107973 from sent8

Text  : Rybicki , to nie tylko wielki talent piłkarski , ale także świetny tancerz breakdance .
Tokens: 1______ 2 3_ 4__ 5____ 6_____ 7_____ 8________ 9 10_ 11___ 12_____ 13_____ 14________ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Rybicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4243 from articles/00107973 from sent10

Text  : Zresztą sami oceńcie taneczne umiejętności widzewiaka ( to ten w  biało -  granatowej kurtce )  .
Tokens: 1______ 2___ 3______ 4_______ 5___________ 6_________ 7 8_ 9__ 10 11___ 12 13________ 14____ 15 16

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = widzewiaka

2016-11-02 16:04:28,403 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 192 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107975.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107975.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4244 from articles/00107975 from sent1

Text  : Tysiące za medal Klepackiej
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4_________

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Klepackiej (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4247 from articles/00107975 from sent4

Text  : Suma wpłat wyniosła 86 806 , 83 złotych , a  najwyższa wpłata to 40 tys .  zł od anonimowego darczyńcy .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4_ 5__ 6 7_ 8______ 9 10 11_______ 12____ 13 14 15_ 16 17 18 19_________ 20_______ 21

Chunks:
  TruePositive nam [17,17] = zł (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,8] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4252 from articles/00107975 from sent9

Text  : Trafi on do osoby , która wpłaciła 40 tysięcy złotych i  pragnie pozostać anonimowa .
Tokens: 1____ 2_ 3_ 4____ 5 6____ 7_______ 8_ 9______ 10_____ 11 12_____ 13______ 14_______ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4253 from articles/00107975 from sent10

Text  : W sumie Fundacja Matio otrzymała 75 wpłat na łączną kwotę 81 806 ,  83 złotych ,  a  dodatkowo 5  000 złotych zostało przekazane bezpośrednio Zuzi .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4____ 5________ 6_ 7____ 8_ 9_____ 10___ 11 12_ 13 14 15_____ 16 17 18_______ 19 20_ 21_____ 22_____ 23________ 24__________ 25__ 26

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Fundacja Matio (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = złotych (confidence=0.94)
  TruePositive nam [25,25] = Zuzi (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [15,15] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #4259 from articles/00107975 from sent16

Text  : Wszyscy jesteście wspaniali ! - podsumowała wyniki akcji Zofia Klepacka ,  która sprzedała swój najcenniejszy medal -  brąz zdobyty podczas igrzysk olimpijskich w  Londynie w  żeglarskiej klasie RS :  X  .
Tokens: 1______ 2________ 3________ 4 5 6__________ 7_____ 8____ 9____ 10______ 11 12___ 13_______ 14__ 15___________ 16___ 17 18__ 19_____ 20_____ 21_____ 22__________ 23 24______ 25 26_________ 27____ 28 29 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Zofia Klepacka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,24] = Londynie (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [28,28] = RS (confidence=0.61)
  FalseNegative nam [28,30] = RS : X

2016-11-02 16:04:28,482 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 193 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107976.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107976.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4262 from articles/00107976 from sent1

Text  : MinFin : Wyniki przetargu uzupełniającego obligacji DS1013
Tokens: 1_____ 2 3_____ 4________ 5______________ 6________ 7_____

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = MinFin (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,7] = DS1013 (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4263 from articles/00107976 from sent2

Text  : Departament Długu Publicznego Ministerstwa Finansów informuje , iż w dniu 16 stycznia 2003 r  .  odbył się ,  organizowany przez Narodowy Bank Polski ,  przetarg uzupełniający obligacji o  oprocentowaniu stałym i  terminie wykupu 24 października 2013 r  .
Tokens: 1__________ 2____ 3__________ 4___________ 5_______ 6________ 7 8_ 9 10__ 11 12______ 13__ 14 15 16___ 17_ 18 19__________ 20___ 21______ 22__ 23____ 24 25______ 26___________ 27_______ 28 29____________ 30____ 31 32______ 33____ 34 35__________ 36__ 37 38

Chunks:
  TruePositive nam [21,23] = Narodowy Bank Polski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,5] = Długu Publicznego Ministerstwa Finansów (confidence=0.86)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4264 from articles/00107976 from sent3

Text  : ( DS1013 ) .
Tokens: 1 2_____ 3 4

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = DS1013 (confidence=0.94)

2016-11-02 16:04:28,500 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 194 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107977.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107977.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4271 from articles/00107977 from sent6

Text  : Cztero - i sześciolatki były tam wykorzystywane seksualnie przez dziesięcioletnich chłopców z  grupy średniaków .
Tokens: 1_____ 2 3 4___________ 5___ 6__ 7_____________ 8_________ 9____ 10_______________ 11______ 12 13___ 14________ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Cztero (confidence=0.86)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4281 from articles/00107977 from sent16

Text  : - „ Branie do buzi ” i pobicie to zachowania z  tej samej kategorii przemocy -  mówi dr Aleksandra Robacha .
Tokens: 1 2 3_____ 4_ 5___ 6 7 8______ 9_ 10________ 11 12_ 13___ 14_______ 15______ 16 17__ 18 19________ 20_____ 21

Chunks:
  TruePositive nam [19,20] = Aleksandra Robacha (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,5] = Branie do buzi (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4288 from articles/00107977 from sent23

Text  : Dyr . Biederman przyznaje , że nigdy nie słyszała o  równie drastycznym przypadku :  -  Placówka jest źle prowadzona i  musi być jak najszybciej zreorganizowana .
Tokens: 1__ 2 3________ 4________ 5 6_ 7____ 8__ 9_______ 10 11____ 12_________ 13_______ 14 15 16______ 17__ 18_ 19________ 20 21__ 22_ 23_ 24_________ 25_____________ 26

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Biederman (confidence=0.73)
  FalsePositive nam [16,16] = Placówka (confidence=0.86)

2016-11-02 16:04:28,613 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 195 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107981.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107981.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4300 from articles/00107981 from sent1

Text  : Poszukiwany Adaś wrócił do mamy .
Tokens: 1__________ 2___ 3_____ 4_ 5___ 6

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Poszukiwany Adaś (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [2,2] = Adaś

(ChunkerEvaluator) Sentence #4320 from articles/00107981 from sent21

Text  : Adaś przebywa z rodziną w domu , ale jest pod opieką psychologów .
Tokens: 1___ 2_______ 3 4______ 5 6___ 7 8__ 9___ 10_ 11____ 12_________ 13

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Adaś

2016-11-02 16:04:28,692 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 196 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107983.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107983.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4326 from articles/00107983 from sent6

Text  : Rafał Wilk powiedział , że musiał spędzić kilka wieczorów ,  aby narysować swoją wizję św .  Mikołaja ,  ponieważ nie jest uzdolniony artystycznie .
Tokens: 1____ 2___ 3_________ 4 5_ 6_____ 7______ 8____ 9________ 10 11_ 12_______ 13___ 14___ 15 16 17______ 18 19______ 20_ 21__ 22________ 23__________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Rafał Wilk (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [17,17] = Mikołaja (confidence=0.51)
  FalseNegative nam [15,17] = św . Mikołaja

(ChunkerEvaluator) Sentence #4331 from articles/00107983 from sent11

Text  : " Republika " zorganizowała m . in . warsztaty malarskie ,  fotograficzne i  bębniarskie ;  wydała również tomik z  poezją osób niepełnosprawnych pt .  "  Słowa ,  dobrze ,  że jesteście "  .
Tokens: 1 2________ 3 4____________ 5 6 7_ 8 9________ 10_______ 11 12___________ 13 14_________ 15 16____ 17_____ 18___ 19 20____ 21__ 22_______________ 23 24 25 26___ 27 28____ 29 30 31_______ 32 33

Chunks:
  TruePositive nam [26,31] = Słowa , dobrze , że jesteście (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = Republika

(ChunkerEvaluator) Sentence #4338 from articles/00107983 from sent18

Text  : Kartki prezentowane są na stronie www.republikamarzen.org .
Tokens: 1_____ 2___________ 3_ 4_ 5______ 6______________________ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = www.republikamarzen.org

2016-11-02 16:04:28,783 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 197 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107984.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107984.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4343 from articles/00107984 from sent5

Text  : Mamy dla Was
Tokens: 1___ 2__ 3__

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = Was (confidence=0.94)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4348 from articles/00107984 from sent10

Text  : W tytule wiadomości prosimy wpisać „ Teatr ” , nie zapomnijcie podać swoich danych .
Tokens: 1 2_____ 3_________ 4______ 5_____ 6 7____ 8 9 10_ 11_________ 12___ 13____ 14____ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Teatr (confidence=0.93)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4358 from articles/00107984 from sent20

Text  : Przedsprzedaż biletów : Aqua Park , Biuro Obsługi Klienta Sopot ul .  Zamkowa Góra 3  -  5
Tokens: 1____________ 2______ 3 4___ 5___ 6 7____ 8______ 9______ 10___ 11 12 13_____ 14__ 15 16 17

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Aqua Park (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,14] = Zamkowa Góra (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,8] = Biuro Obsługi (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [9,9] = Klienta (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [7,9] = Biuro Obsługi Klienta
  FalseNegative nam [10,10] = Sopot

2016-11-02 16:04:28,834 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 198 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107988.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107988.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4373 from articles/00107988 from sent15

Text  : Dwudniowe Zaduszki Artystyczne zakończy wspólne jam session muzyków .
Tokens: 1________ 2_______ 3__________ 4_______ 5______ 6__ 7______ 8______ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [1,3] = Dwudniowe Zaduszki Artystyczne (confidence=0.55)
  FalseNegative nam [2,3] = Zaduszki Artystyczne

(ChunkerEvaluator) Sentence #4374 from articles/00107988 from sent16

Text  : Zaduszki odbywać się będą w klubie Kotłownia przy ul .  Zbożowej 4  w  Kielcach .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4___ 5 6_____ 7________ 8___ 9_ 10 11______ 12 13 14______ 15

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Kotłownia (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,14] = Kielcach (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [11,12] = Zbożowej 4 (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [11,11] = Zbożowej

2016-11-02 16:04:28,881 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 199 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107994.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107994.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4383 from articles/00107994 from sent8

Text  : A Bolt ?
Tokens: 1 2___ 3

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Bolt

(ChunkerEvaluator) Sentence #4385 from articles/00107994 from sent10

Text  : Japończycy są pod wielkim wrażeniem talentu Kiryu .
Tokens: 1_________ 2_ 3__ 4______ 5________ 6______ 7____ 8

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = Kiryu (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Japończycy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4386 from articles/00107994 from sent11

Text  : Młody lekkoatleta doczekał się już nawet przydomku „ Japoński Flash ”  .
Tokens: 1____ 2__________ 3_______ 4__ 5__ 6____ 7________ 8 9_______ 10___ 11 12

Chunks:
  FalsePositive nam [9,10] = Japoński Flash (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4408 from articles/00107994 from sent33

Text  : A Bolt ?
Tokens: 1 2___ 3

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Bolt

(ChunkerEvaluator) Sentence #4410 from articles/00107994 from sent35

Text  : Japończycy są pod wielkim wrażeniem talentu Kiryu .
Tokens: 1_________ 2_ 3__ 4______ 5________ 6______ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Kiryu (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Japończycy

2016-11-02 16:04:28,985 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 200 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107998.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107998.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4425 from articles/00107998 from sent8

Text  : W drugim meczu tej grupy Argentyńczyk Juan Martin Del Potro (  6  .  )  nie dał szans Serbowi Janko Tipsarevicowi (  8  .  )  zwyciężając 6  :  0  ,  6  :  4  .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4__ 5____ 6___________ 7___ 8_____ 9__ 10___ 11 12 13 14 15_ 16_ 17___ 18_____ 19___ 20___________ 21 22 23 24 25_________ 26 27 28 29 30 31 32 33

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Argentyńczyk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = Serbowi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Janko Tipsarevicowi (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [7,7] = Juan (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,10] = Martin Del Potro (confidence=0.57)
  FalseNegative nam [7,10] = Juan Martin Del Potro

(ChunkerEvaluator) Sentence #4429 from articles/00107998 from sent12

Text  : Natomiast Amerykanie Bob i Mike Bryanowie wygrali z Pakistańczykiem Aisamem -  Ul -  Haq Qureshim i  Holendrem Jeanem -  Julienem Rojerem również 7  :  5  ,  6  :  4  .
Tokens: 1________ 2_________ 3__ 4 5___ 6________ 7______ 8 9______________ 10_____ 11 12 13 14_ 15______ 16 17_______ 18____ 19 20______ 21_____ 22_____ 23 24 25 26 27 28 29 30

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Mike Bryanowie (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [2,3] = Amerykanie Bob (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,15] = Pakistańczykiem Aisamem - Ul - Haq Qureshim (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [17,21] = Holendrem Jeanem - Julienem Rojerem (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [2,2] = Amerykanie
  FalseNegative nam [3,3] = Bob
  FalseNegative nam [9,9] = Pakistańczykiem
  FalseNegative nam [10,15] = Aisamem - Ul - Haq Qureshim
  FalseNegative nam [17,17] = Holendrem
  FalseNegative nam [18,21] = Jeanem - Julienem Rojerem

(ChunkerEvaluator) Sentence #4430 from articles/00107998 from sent13

Text  : gra pojedyncza - grupa B Roger Federer ( Szwajcaria ,  2  )  -  David Ferrer (  Hiszpania ,  4  )  6  :  4  ,  7  :  6  (  7  -  5  )  Juan Martin Del Potro (  Argentyna ,  6  )  -  Janko Tipsarevic (  Serbia ,  8  )  6  :  0  ,  6  :  4
Tokens: 1__ 2_________ 3 4____ 5 6____ 7______ 8 9_________ 10 11 12 13 14___ 15____ 16 17_______ 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33__ 34____ 35_ 36___ 37 38_______ 39 40 41 42 43___ 44________ 45 46____ 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Roger Federer (confidence=0.97)
  TruePositive nam [9,9] = Szwajcaria (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,15] = David Ferrer (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,17] = Hiszpania (confidence=1.00)
  TruePositive nam [38,38] = Argentyna (confidence=1.00)
  TruePositive nam [43,44] = Janko Tipsarevic (confidence=1.00)
  TruePositive nam [46,46] = Serbia (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [33,33] = Juan (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [34,36] = Martin Del Potro (confidence=0.54)
  FalseNegative nam [33,36] = Juan Martin Del Potro

(ChunkerEvaluator) Sentence #4434 from articles/00107998 from sent17

Text  : Juan Martin Del Potro ( Argentyna ) 2 1 1  3  -  2  4  .
Tokens: 1___ 2_____ 3__ 4____ 5 6________ 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Argentyna (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,1] = Juan (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [2,4] = Martin Del Potro (confidence=0.70)
  FalseNegative nam [1,4] = Juan Martin Del Potro

2016-11-02 16:04:29,053 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 201 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107999.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00107999.ini
2016-11-02 16:04:29,085 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 202 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108000.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108000.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4457 from articles/00108000 from sent7

Text  : Cosinus to jedna z największych sieci szkół w Polsce ,  a  swoje placówki dydaktyczne posiada w  kilku miastach .
Tokens: 1______ 2_ 3____ 4 5___________ 6____ 7____ 8 9_____ 10 11 12___ 13______ 14_________ 15_____ 16 17___ 18______ 19

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Polsce (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Cosinus

2016-11-02 16:04:29,134 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 203 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108001.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108001.ini
2016-11-02 16:04:29,156 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 204 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108004.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108004.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4475 from articles/00108004 from sent1

Text  : Pentagon uciszy Navy Seals
Tokens: 1_______ 2_____ 3___ 4____

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Navy Seals (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Pentagon

(ChunkerEvaluator) Sentence #4477 from articles/00108004 from sent3

Text  : Wczoraj zapadł wyrok w sprawie siedmiu komandosów Navy Seals ,  którzy służyli jako doradcy podczas tworzenia nowej odsłony gry "  Medal of Honor :  Warfighter "  .
Tokens: 1______ 2_____ 3____ 4 5______ 6______ 7_________ 8___ 9____ 10 11____ 12_____ 13__ 14_____ 15_____ 16_______ 17___ 18_____ 19_ 20 21___ 22 23___ 24 25________ 26 27

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Navy Seals (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [21,23] = Medal of Honor (confidence=0.82)
  FalsePositive nam [25,25] = Warfighter (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [21,25] = Medal of Honor : Warfighter

(ChunkerEvaluator) Sentence #4482 from articles/00108004 from sent8

Text  : Cała siódemka to byli członkowie Team 6 .
Tokens: 1___ 2_______ 3_ 4___ 5_________ 6___ 7 8

Chunks:
  FalsePositive nam [6,6] = Team (confidence=0.90)
  FalseNegative nam [6,7] = Team 6

(ChunkerEvaluator) Sentence #4484 from articles/00108004 from sent10

Text  : Siedmiu skazanych dostało naganę , a ich pensje zostały czasowo zmniejszone za pracę nad "  Medal of Honor :  Warfighter "  bez zgody dowództwa i  prezentowanie unikalnego wyposażenia swojej jednostki .
Tokens: 1______ 2________ 3______ 4_____ 5 6 7__ 8_____ 9______ 10_____ 11_________ 12 13___ 14_ 15 16___ 17 18___ 19 20________ 21 22_ 23___ 24_______ 25 26___________ 27________ 28_________ 29____ 30_______ 31

Chunks:
  FalsePositive nam [18,18] = Honor (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [20,20] = Warfighter (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [16,20] = Medal of Honor : Warfighter

2016-11-02 16:04:29,237 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 205 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108005.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108005.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4497 from articles/00108005 from sent8

Text  : W podobnym występuje słynny bramkarz Chelsea Petr Cech .
Tokens: 1 2_______ 3________ 4_____ 5_______ 6______ 7___ 8___ 9

Chunks:
  FalsePositive nam [6,8] = Chelsea Petr Cech (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,6] = Chelsea
  FalseNegative nam [7,8] = Petr Cech

2016-11-02 16:04:29,282 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 206 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108064.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108064.ini
2016-11-02 16:04:29,314 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 207 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108065.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108065.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4520 from articles/00108065 from sent8

Text  : Informacje i rezerwacja biletów : tel . 087 615 08 03 .
Tokens: 1_________ 2 3_________ 4______ 5 6__ 7 8__ 9__ 10 11 12

Chunks:
  FalseNegative nam [8,11] = 087 615 08 03

2016-11-02 16:04:29,336 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 208 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108070.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108070.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4522 from articles/00108070 from sent2

Text  : Sąd skrócił wyrok
Tokens: 1__ 2______ 3____

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Sąd

(ChunkerEvaluator) Sentence #4523 from articles/00108070 from sent3

Text  : Sąd w Moskwie złagodził do 11 lat karę więzienia byłemu szefowi koncernu naftowego Jukos Michaiłowi Chodorkowskiemu i  jego partnerowi biznesowemu Płatonowi Lebiediewowi .
Tokens: 1__ 2 3______ 4________ 5_ 6_ 7__ 8___ 9________ 10____ 11_____ 12______ 13_______ 14___ 15________ 16_____________ 17 18__ 19________ 20_________ 21_______ 22__________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Moskwie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,22] = Płatonowi Lebiediewowi (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,16] = Jukos Michaiłowi Chodorkowskiemu (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Sąd
  FalseNegative nam [14,14] = Jukos
  FalseNegative nam [15,16] = Michaiłowi Chodorkowskiemu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4550 from articles/00108070 from sent30

Text  : Sąd uzasadnił swoją decyzję liberalizacją przepisów .
Tokens: 1__ 2________ 3____ 4______ 5____________ 6________ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Sąd

2016-11-02 16:04:29,464 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 209 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108072.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108072.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4557 from articles/00108072 from sent1

Text  : Beskidy .
Tokens: 1______ 2

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Beskidy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4558 from articles/00108072 from sent2

Text  : Góralska pasterka w Szczyrku i Żabnicy ; górska - na Dębowcu
Tokens: 1_______ 2_______ 3 4_______ 5 6______ 7 8_____ 9 10 11_____

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Szczyrku (confidence=1.00)
  TruePositive nam [6,6] = Żabnicy (confidence=0.95)
  TruePositive nam [11,11] = Dębowcu (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,2] = pasterka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4559 from articles/00108072 from sent3

Text  : Na góralskich pasterkach powitają wierni w Beskidach narodzenie Zbawiciela .
Tokens: 1_ 2_________ 3_________ 4_______ 5_____ 6 7________ 8_________ 9_________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Beskidach (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,9] = Zbawiciela (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [3,3] = pasterkach

(ChunkerEvaluator) Sentence #4562 from articles/00108072 from sent6

Text  : Góralska pasterka zostanie odprawiona w sanktuarium Pani Beskidów na Górce w  Szczyrku .
Tokens: 1_______ 2_______ 3_______ 4_________ 5 6__________ 7___ 8_______ 9_ 10___ 11 12______ 13

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Szczyrku (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [7,8] = Pani Beskidów (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [10,10] = Górce (confidence=0.70)
  FalseNegative nam [2,2] = pasterka
  FalseNegative nam [8,8] = Beskidów

(ChunkerEvaluator) Sentence #4574 from articles/00108072 from sent18

Text  : " Okarynki , fujrecki , skrzypki , dudy , basy ,  bydom grały Jezuskowi po syściutkie casy "  -  zaprosili organizatorzy .
Tokens: 1 2_______ 3 4_______ 5 6_______ 7 8___ 9 10__ 11 12___ 13___ 14_______ 15 16________ 17__ 18 19 20_______ 21___________ 22

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Jezuskowi (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,2] = Okarynki (confidence=0.78)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4575 from articles/00108072 from sent19

Text  : Pasterka odprawiona zostanie także w kaplicy akademickiej na górującej nad Bielskiem -  Białą górze Dębowiec .
Tokens: 1_______ 2_________ 3_______ 4____ 5 6______ 7___________ 8_ 9________ 10_ 11_______ 12 13___ 14___ 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [11,13] = Bielskiem - Białą (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Dębowiec (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [1,1] = Pasterka

(ChunkerEvaluator) Sentence #4579 from articles/00108072 from sent23

Text  : Pasterki w drewnianej kaplicy , położonej nieopodal schroniska , odprawiane są od kilkunastu lat .
Tokens: 1_______ 2 3_________ 4______ 5 6________ 7________ 8_________ 9 10________ 11 12 13________ 14_ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Pasterki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4580 from articles/00108072 from sent24

Text  : W Beskidach panuje odwilż .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4_____ 5

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Beskidach (confidence=0.93)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4581 from articles/00108072 from sent25

Text  : Temperatury są dodatnie , a wierni , którzy będą uczestniczyli w  pasterkach powinni pamiętać o  parasolach .
Tokens: 1__________ 2_ 3_______ 4 5 6_____ 7 8_____ 9___ 10___________ 11 12________ 13_____ 14______ 15 16________ 17

Chunks:
  FalseNegative nam [12,12] = pasterkach

2016-11-02 16:04:29,543 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 210 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108073.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108073.ini
2016-11-02 16:04:29,603 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 211 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108074.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108074.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4594 from articles/00108074 from sent1

Text  : Iran wpuści inspektorów , jeśli ustaną groźby
Tokens: 1___ 2_____ 3__________ 4 5____ 6_____ 7_____

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Iran

(ChunkerEvaluator) Sentence #4595 from articles/00108074 from sent2

Text  : Iran wpuści inspektorów do bazy wojskowej , która mogła być użyta do prac związanych z  produkcją broni atomowej ,  jeśli społeczność międzynarodowa zrezygnuje z  gróźb przeciw Teheranowi -  podał w  czwartek Reuters ,  powołując się na przedstawiciela irańskich władz .
Tokens: 1___ 2_____ 3__________ 4_ 5___ 6________ 7 8____ 9____ 10_ 11___ 12 13__ 14________ 15 16_______ 17___ 18______ 19 20___ 21_________ 22____________ 23________ 24 25___ 26_____ 27________ 28 29___ 30 31______ 32_____ 33 34_______ 35_ 36 37_____________ 38_______ 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam [27,27] = Teheranowi (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Reuters (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Iran

(ChunkerEvaluator) Sentence #4599 from articles/00108074 from sent6

Text  : Zdaniem zachodnich dyplomatów Iran w ciągu ostatniego roku przeprowadził w  Parczinie intensywne prace mające na celu wyczyszczenie wszelkich śladów wskazujących na nielegalną działalność ,  jednak szef MAEA Yukiya Amano uważa ,  że inspekcja wciąż mogła by się okazać "  pożyteczna "  .
Tokens: 1______ 2_________ 3_________ 4___ 5 6____ 7_________ 8___ 9____________ 10 11_______ 12________ 13___ 14____ 15 16__ 17___________ 18_______ 19____ 20__________ 21 22________ 23_________ 24 25____ 26__ 27__ 28____ 29___ 30___ 31 32 33_______ 34___ 35___ 36 37_ 38____ 39 40________ 41 42

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Iran (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = Parczinie (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [27,29] = MAEA Yukiya Amano (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [27,27] = MAEA
  FalseNegative nam [28,29] = Yukiya Amano

2016-11-02 16:04:29,672 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 212 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108075.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108075.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4607 from articles/00108075 from sent3

Text  : Dzięki tej inwestycji łatwiej będzie w przyszłości dostać się z  Siemianowic na Drogową Trasę Średnicową .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4______ 5_____ 6 7__________ 8_____ 9__ 10 11_________ 12 13_____ 14___ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Siemianowic (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [13,13] = Drogową (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,15] = Drogową Trasę Średnicową

(ChunkerEvaluator) Sentence #4610 from articles/00108075 from sent6

Text  : Dzięki tej inwestycji łatwiej będzie w przyszłości dostać się z  Siemianowic na Drogową Trasę Średnicową .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4______ 5_____ 6 7__________ 8_____ 9__ 10 11_________ 12 13_____ 14___ 15________ 16

Chunks:
  TruePositive nam [11,11] = Siemianowic (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [13,13] = Drogową (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,15] = Drogową Trasę Średnicową

(ChunkerEvaluator) Sentence #4611 from articles/00108075 from sent7

Text  : KATOWICE
Tokens: 1_______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = KATOWICE

(ChunkerEvaluator) Sentence #4614 from articles/00108075 from sent10

Text  : Dzięki tej inwestycji łatwiej będzie m . in . dostać się z  kierunku Siemianowic na Drogową Trasę Średnicową .
Tokens: 1_____ 2__ 3_________ 4______ 5_____ 6 7 8_ 9 10____ 11_ 12 13______ 14_________ 15 16_____ 17___ 18________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [14,14] = Siemianowic (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [16,16] = Drogową (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [16,18] = Drogową Trasę Średnicową

(ChunkerEvaluator) Sentence #4615 from articles/00108075 from sent11

Text  : Chodzi o odcinek drogi między ul . Bukową a Szpitalną ,  który jako ul .  Złota zostanie wydłużony do ul .  Bukowej .
Tokens: 1_____ 2 3______ 4____ 5_____ 6_ 7 8_____ 9 10_______ 11 12___ 13__ 14 15 16___ 17______ 18_______ 19 20 21 22_____ 23

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Bukową (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Złota (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,22] = Bukowej (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,10] = Szpitalną

(ChunkerEvaluator) Sentence #4618 from articles/00108075 from sent14

Text  : Purz
Tokens: 1___

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Purz (confidence=0.79)

2016-11-02 16:04:29,718 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 213 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108077.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108077.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4621 from articles/00108077 from sent2

Text  : Mursi przestrzega przed zamieszkami , popiera rewolucję w Syrii
Tokens: 1____ 2__________ 3____ 4__________ 5 6______ 7________ 8 9____

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Syrii (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Mursi

(ChunkerEvaluator) Sentence #4627 from articles/00108077 from sent8

Text  : " Przyjęta przez naród konstytucja gwarantuje wszystkim Egipcjanom równe prawa "  -  zapewniał w  sobotnim przemówieniu Mursi .
Tokens: 1 2_______ 3____ 4____ 5__________ 6_________ 7________ 8_________ 9____ 10___ 11 12 13_______ 14 15______ 16__________ 17___ 18

Chunks:
  TruePositive nam [17,17] = Mursi (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [8,8] = Egipcjanom

(ChunkerEvaluator) Sentence #4633 from articles/00108077 from sent14

Text  : Są wśród nich chrześcijanie , liberałowie i kobiety , a  także przedstawiciele Bractwa Muzułmańskiego oraz radykalnych islamistów .
Tokens: 1_ 2____ 3___ 4____________ 5 6__________ 7 8______ 9 10 11___ 12_____________ 13_____ 14____________ 15__ 16_________ 17________ 18

Chunks:
  TruePositive nam [13,14] = Bractwa Muzułmańskiego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [17,17] = islamistów

2016-11-02 16:04:29,799 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 214 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108079.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108079.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4635 from articles/00108079 from sent1

Text  : Philips miał rekordowy zysk , ale poniżej oczekiwań
Tokens: 1______ 2___ 3________ 4___ 5 6__ 7______ 8________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Philips

(ChunkerEvaluator) Sentence #4638 from articles/00108079 from sent4

Text  : Philips miał rekordowy zysk , ale poniżej oczekiwań
Tokens: 1______ 2___ 3________ 4___ 5 6__ 7______ 8________

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Philips

(ChunkerEvaluator) Sentence #4641 from articles/00108079 from sent7

Text  : Zysk netto Philipsa w roku 2000 wzrósł do 9 ,  6  mld euro (  8  ,  96 mld dol .  )  z  1  ,  8  mld w  roku poprzednim .
Tokens: 1___ 2____ 3_______ 4 5___ 6___ 7_____ 8_ 9 10 11 12_ 13__ 14 15 16 17 18_ 19_ 20 21 22 23 24 25 26_ 27 28__ 29________ 30

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Philipsa (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,13] = euro (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [19,19] = dol

(ChunkerEvaluator) Sentence #4647 from articles/00108079 from sent13

Text  : „ Co więcej , na rynku PC - ów i  rynkach pokrewnych oraz w  sektorze telekomunikacyjnym widać pewne oznaki czasowej nadpodaży ”  .
Tokens: 1 2_ 3_____ 4 5_ 6____ 7_ 8 9_ 10 11_____ 12________ 13__ 14 15______ 16________________ 17___ 18___ 19____ 20______ 21_______ 22 23

Chunks:
  FalsePositive nam [7,7] = PC (confidence=0.75)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4649 from articles/00108079 from sent15

Text  : Reuters , zum
Tokens: 1______ 2 3__

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Reuters

2016-11-02 16:04:29,856 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 215 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108081.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108081.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4650 from articles/00108081 from sent1

Text  : 30 lat temu Rada Państwa zawiesiła stan wojenny
Tokens: 1_ 2__ 3___ 4___ 5______ 6________ 7___ 8______

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Rada Państwa (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,8] = stan wojenny

(ChunkerEvaluator) Sentence #4652 from articles/00108081 from sent3

Text  : Rada Państwa PRL zawiesiła na terenie całego kraju stan wojenny ,  utrzymując jednak najważniejsze ograniczenia praw obywatelskich .
Tokens: 1___ 2______ 3__ 4________ 5_ 6______ 7_____ 8____ 9___ 10_____ 11 12________ 13____ 14___________ 15__________ 16__ 17___________ 18

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Rada Państwa (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,3] = PRL (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,3] = Rada Państwa PRL
  FalseNegative nam [9,10] = stan wojenny

(ChunkerEvaluator) Sentence #4653 from articles/00108081 from sent4

Text  : Kilka dni wcześniej zamknięto ośrodki internowania , zwalniając z nich wszystkich przetrzymywanych za wyjątkiem siedmiu członków władz NSZZ "  Solidarność "  ,  których aresztowano i  przeniesiono do więzienia z  zamiarem wytoczenia im procesu o  próbę obalenia PRL .
Tokens: 1____ 2__ 3________ 4________ 5______ 6___________ 7 8_________ 9 10__ 11________ 12______________ 13 14_______ 15_____ 16______ 17___ 18__ 19 20_________ 21 22 23_____ 24_________ 25 26__________ 27 28_______ 29 30______ 31________ 32 33_____ 34 35___ 36______ 37_ 38

Chunks:
  TruePositive nam [37,37] = PRL (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,18] = NSZZ (confidence=0.77)
  FalsePositive nam [20,20] = Solidarność (confidence=0.55)
  FalseNegative nam [18,21] = NSZZ " Solidarność "

(ChunkerEvaluator) Sentence #4654 from articles/00108081 from sent5

Text  : Decyzję o zawieszeniu stanu wojennego Rada Państwa uchwaliła 19 grudnia 1982 r  .
Tokens: 1______ 2 3__________ 4____ 5________ 6___ 7______ 8________ 9_ 10_____ 11__ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Rada Państwa (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,5] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4655 from articles/00108081 from sent6

Text  : Dzień wcześniej Sejm przyjął ustawę " O szczególnej regulacji prawnej w  okresie zawieszenia stanu wojennego "  ,  która utrzymywała najważniejsze ograniczenia praw obywatelskich .
Tokens: 1____ 2________ 3___ 4______ 5_____ 6 7 8__________ 9________ 10_____ 11 12_____ 13_________ 14___ 15_______ 16 17 18___ 19_________ 20___________ 21__________ 22__ 23___________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Sejm (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [14,15] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4656 from articles/00108081 from sent7

Text  : Zniesienie stanu wojennego władze komunistyczne zamierzały przeprowadzać etapami .
Tokens: 1_________ 2____ 3________ 4_____ 5____________ 6_________ 7____________ 8______ 9

Chunks:
  FalseNegative nam [2,3] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4662 from articles/00108081 from sent13

Text  : Gen . Wojciech Jaruzelski przedstawiając w swoim wystąpieniu trzy możliwe scenariusze działań -  tzn .  kontynuowanie stanu wojennego ,  jego zawieszenie lub zniesienie ,  stwierdził ,  że zdaniem Wojskowej Rady Ocalenia Narodowego zawieszenie stanu wojennego "  daje największe korzyści "  .
Tokens: 1__ 2 3_______ 4_________ 5_____________ 6 7____ 8__________ 9___ 10_____ 11_________ 12_____ 13 14_ 15 16___________ 17___ 18_______ 19 20__ 21_________ 22_ 23________ 24 25________ 26 27 28_____ 29_______ 30__ 31______ 32________ 33_________ 34___ 35_______ 36 37__ 38________ 39______ 40 41

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Wojciech Jaruzelski (confidence=0.93)
  TruePositive nam [29,32] = Wojskowej Rady Ocalenia Narodowego (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [17,18] = stanu wojennego
  FalseNegative nam [34,35] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4663 from articles/00108081 from sent14

Text  : I sekretarz KC zwracał uwagę na to , że "  przy przyjęciu odpowiednich aktów prawnych "  w  każdej chwili stan wojenny będzie można wznowić ,  a  "  bezpiecznik ten jest ważny ,  ponieważ przed nami stoją trudne problemy ,  związane między innymi z  trudną sytuacją żywnościową "  .
Tokens: 1 2________ 3_ 4______ 5____ 6_ 7_ 8 9_ 10 11__ 12_______ 13__________ 14___ 15______ 16 17 18____ 19____ 20__ 21_____ 22____ 23___ 24_____ 25 26 27 28_________ 29_ 30__ 31___ 32 33______ 34___ 35__ 36___ 37____ 38______ 39 40______ 41____ 42____ 43 44____ 45______ 46_________ 47 48

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = KC (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [20,21] = stan wojenny

(ChunkerEvaluator) Sentence #4669 from articles/00108081 from sent20

Text  : Gen . Siwicki w swoim wystąpieniu na posiedzeniu Biura Politycznego uznał ,  że obecna sytuacja polityczna nie pozwala na amnestię i  rozważać można jedynie prawo łaski wobec 500 -  700 osób ,  które popełniły "  czyny niegroźne "  ,  okazały skruchę i  zachowują się nienagannie .
Tokens: 1__ 2 3______ 4 5____ 6__________ 7_ 8__________ 9____ 10__________ 11___ 12 13 14____ 15______ 16________ 17_ 18_____ 19 20______ 21 22______ 23___ 24_____ 25___ 26___ 27___ 28_ 29 30_ 31__ 32 33___ 34_______ 35 36___ 37_______ 38 39 40_____ 41_____ 42 43_______ 44_ 45_________ 46

Chunks:
  TruePositive nam [9,10] = Biura Politycznego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,3] = Gen . Siwicki (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [3,3] = Siwicki

(ChunkerEvaluator) Sentence #4674 from articles/00108081 from sent25

Text  : Ustalenia z listopadowego spotkania Biura Politycznego stanowiły podstawę uchwalonej 18 grudnia 1982 r  .  ustawy "  O  szczególnej regulacji prawnej w  okresie zawieszenia stanu wojennego "  ,  która utrzymywała najważniejsze ograniczenia praw obywatelskich .
Tokens: 1________ 2 3____________ 4________ 5____ 6___________ 7________ 8_______ 9_________ 10 11_____ 12__ 13 14 15____ 16 17 18_________ 19_______ 20_____ 21 22_____ 23_________ 24___ 25_______ 26 27 28___ 29_________ 30___________ 31__________ 32__ 33___________ 34

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Biura Politycznego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [24,25] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4677 from articles/00108081 from sent28

Text  : Rada Państwa uchwaliła zawieszenie od 31 grudnia stanu wojennego .
Tokens: 1___ 2______ 3________ 4__________ 5_ 6_ 7______ 8____ 9________ 10

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Rada Państwa (confidence=0.87)
  FalseNegative nam [8,9] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4679 from articles/00108081 from sent30

Text  : W sumie w okresie stanu wojennego wydano 10 132 decyzje o  internowaniu w  stosunku do 9736 osób (  396 decyzji dotyczyło osób internowanych ponownie ,  po uprzednim zwolnieniu ich z  ośrodka odosobnienia )  .
Tokens: 1 2____ 3 4______ 5____ 6________ 7_____ 8_ 9__ 10_____ 11 12__________ 13 14______ 15 16__ 17__ 18 19_ 20_____ 21_______ 22__ 23___________ 24______ 25 26 27_______ 28________ 29_ 30 31_____ 32__________ 33 34

Chunks:
  FalseNegative nam [5,6] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4695 from articles/00108081 from sent46

Text  : Zwolniono wszystkich internowanych z wyjątkiem siedmiu członków władz NSZZ "  Solidarność "  :  Andrzeja Gwiazdy ,  Mariana Jurczyka ,  Jana Rulewskiego ,  Seweryna Jaworskiego ,  Karola Modzelewskiego ,  Grzegorza Palki i  Andrzeja Rozpłochowskiego .
Tokens: 1________ 2_________ 3____________ 4 5________ 6______ 7_______ 8____ 9___ 10 11_________ 12 13 14______ 15_____ 16 17_____ 18______ 19 20__ 21_________ 22 23______ 24_________ 25 26____ 27____________ 28 29_______ 30___ 31 32______ 33______________ 34

Chunks:
  TruePositive nam [14,15] = Andrzeja Gwiazdy (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Mariana Jurczyka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [20,21] = Jana Rulewskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,24] = Seweryna Jaworskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [26,27] = Karola Modzelewskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,30] = Grzegorza Palki (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,33] = Andrzeja Rozpłochowskiego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = NSZZ (confidence=0.76)
  FalsePositive nam [11,11] = Solidarność (confidence=0.72)
  FalseNegative nam [9,11] = NSZZ " Solidarność

(ChunkerEvaluator) Sentence #4699 from articles/00108081 from sent50

Text  : Po zawieszeniu stanu wojennego i likwidacji ośrodków internowania władze komunistyczne nadal przetrzymywały od kilkuset do ponad tysiąca osób ,  które skazane były za działalność w  zdelegalizowanej Solidarności ,  druk lub kolportaż podziemnych wydawnictw ,  a  czasem nawet za zbieranie składek na pomoc dla już uwięzionych .
Tokens: 1_ 2__________ 3____ 4________ 5 6_________ 7_______ 8___________ 9_____ 10___________ 11___ 12____________ 13 14______ 15 16___ 17_____ 18__ 19 20___ 21_____ 22__ 23 24_________ 25 26______________ 27__________ 28 29__ 30_ 31_______ 32_________ 33________ 34 35 36____ 37___ 38 39_______ 40_____ 41 42___ 43_ 44_ 45_________ 46

Chunks:
  TruePositive nam [27,27] = Solidarności (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [3,4] = stanu wojennego

(ChunkerEvaluator) Sentence #4702 from articles/00108081 from sent53

Text  : + W polu + kampania została ostatecznie wygrana 10 listopada ,  a  zawieszenie stanu wojennego było już tylko skonsumowaniem zwycięstwa .
Tokens: 1 2 3___ 4 5_______ 6______ 7__________ 8______ 9_ 10_______ 11 12 13_________ 14___ 15_______ 16__ 17_ 18___ 19____________ 20________ 21

Chunks:
  FalseNegative nam [14,15] = stanu wojennego

2016-11-02 16:04:30,303 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 216 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108082.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108082.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4707 from articles/00108082 from sent2

Text  : LIST DO REDAKCJI .
Tokens: 1___ 2_ 3_______ 4

Chunks:
  FalsePositive nam [3,3] = REDAKCJI (confidence=0.51)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4709 from articles/00108082 from sent4

Text  : Są oni zatrudnieni przez Zarząd Dróg , Komunikacji i Utrzymania Miasta (  ZDKiUM )  ,  mają jednolite mundury ,  charakterystyczne czapki ,  wyposażeni są w  czytniki biletów .
Tokens: 1_ 2__ 3__________ 4____ 5_____ 6___ 7 8__________ 9 10________ 11____ 12 13____ 14 15 16__ 17_______ 18_____ 19 20_______________ 21____ 22 23________ 24 25 26______ 27_____ 28

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = ZDKiUM (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,6] = Zarząd Dróg (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [8,8] = Komunikacji (confidence=0.83)
  FalsePositive nam [10,11] = Utrzymania Miasta (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [5,11] = Zarząd Dróg , Komunikacji i Utrzymania Miasta

(ChunkerEvaluator) Sentence #4723 from articles/00108082 from sent18

Text  : ZDKiUM na bieżąco analizuje wyniki programu .
Tokens: 1_____ 2_ 3______ 4________ 5_____ 6_______ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = ZDKiUM

2016-11-02 16:04:30,426 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 217 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108084.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108084.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4734 from articles/00108084 from sent3

Text  : W tym roku zamiast na plenerową imprezę sylwestrową bydgoski ratusz zaprosił mieszkańców do oglądania pokazu fajerwerków
Tokens: 1 2__ 3___ 4______ 5_ 6________ 7______ 8__________ 9_______ 10____ 11______ 12_________ 13 14_______ 15____ 16_________

Chunks:
  FalseNegative nam [8,8] = sylwestrową

2016-11-02 16:04:30,438 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 218 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108085.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108085.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4743 from articles/00108085 from sent7

Text  : Jak przyznał , inwestycja jest możliwa dzięki otrzymaniu unijnego dofinansowania z  Programu Operacyjnego "  Infrastruktura i  Środowisko "  .
Tokens: 1__ 2_______ 3 4_________ 5___ 6______ 7_____ 8_________ 9_______ 10____________ 11 12______ 13__________ 14 15____________ 16 17________ 18 19

Chunks:
  FalsePositive nam [12,13] = Programu Operacyjnego (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [15,15] = Infrastruktura (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [15,17] = Infrastruktura i Środowisko

2016-11-02 16:04:30,493 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 219 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108086.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108086.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4758 from articles/00108086 from sent5

Text  : Ukończył I LO w Gdańsku - to samo co Donald Tusk ,  Aleksander Hall czy Arkadiusz Rybicki .
Tokens: 1_______ 2 3_ 4 5______ 6 7_ 8___ 9_ 10____ 11__ 12 13________ 14__ 15_ 16_______ 17_____ 18

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Gdańsku (confidence=0.99)
  TruePositive nam [10,11] = Donald Tusk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,14] = Aleksander Hall (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,17] = Arkadiusz Rybicki (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,3] = LO (confidence=0.44)
  FalseNegative nam [2,3] = I LO

(ChunkerEvaluator) Sentence #4766 from articles/00108086 from sent13

Text  : Platformy nie było bez znaczenia .
Tokens: 1________ 2__ 3___ 4__ 5________ 6

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Platformy

(ChunkerEvaluator) Sentence #4785 from articles/00108086 from sent32

Text  : Król wymyślił , zrealizował , a o opinię mieszkańców nie zapytał .
Tokens: 1___ 2_______ 3 4__________ 5 6 7 8_____ 9__________ 10_ 11_____ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Król (confidence=0.67)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4792 from articles/00108086 from sent39

Text  : O „ rozwoju silników gospodarki ” i współtworzeniu „ Bursztynowej Doliny przedsiębiorczych ludzi ”  .
Tokens: 1 2 3______ 4_______ 5_________ 6 7 8_____________ 9 10__________ 11____ 12_______________ 13___ 14 15

Chunks:
  FalsePositive nam [10,13] = Bursztynowej Doliny przedsiębiorczych ludzi (confidence=1.00)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4798 from articles/00108086 from sent45

Text  : - Strategii na razie nie widać , jest PR -  ocenia Lidia Makowska .
Tokens: 1 2________ 3_ 4____ 5__ 6____ 7 8___ 9_ 10 11____ 12___ 13______ 14

Chunks:
  TruePositive nam [12,13] = Lidia Makowska (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [9,9] = PR (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4799 from articles/00108086 from sent46

Text  : - Zgoda , potrzeba nam właśnie przedsiębiorczych ludzi , którzy będą tu zarabiać i  wydawać .
Tokens: 1 2____ 3 4_______ 5__ 6______ 7________________ 8____ 9 10____ 11__ 12 13______ 14 15_____ 16

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Zgoda (confidence=0.86)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4801 from articles/00108086 from sent48

Text  : Adamowicz : - Gdy lata temu mówił em o Trasie Słowackiego ,  Sucharskiego ,  budowie tunelu pod Martwą Wisłą czy Euro ,  wielu się śmiało i  też mówiło o  PR .
Tokens: 1________ 2 3 4__ 5___ 6___ 7____ 8_ 9 10____ 11_________ 12 13__________ 14 15_____ 16____ 17_ 18____ 19___ 20_ 21__ 22 23___ 24_ 25____ 26 27_ 28____ 29 30 31

Chunks:
  TruePositive nam [1,1] = Adamowicz (confidence=0.80)
  TruePositive nam [10,11] = Trasie Słowackiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [13,13] = Sucharskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,19] = Martwą Wisłą (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = Euro (confidence=0.97)
  FalsePositive nam [30,30] = PR (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4803 from articles/00108086 from sent50

Text  : Mistrzostwa w piłce nożnej pokazały , że warto mieć ambicje .
Tokens: 1__________ 2 3____ 4_____ 5_______ 6 7_ 8____ 9___ 10_____ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Mistrzostwa (confidence=0.61)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4818 from articles/00108086 from sent65

Text  : - Ciągłe rządy doprowadzają do rutyny , okopywania się na swoich stanowiskach -  mówi prof .  Piotr Dominiuk ,  dziekan Wydziału Zarządzania i  Ekonomii Politechniki Gdańskiej .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4___________ 5_ 6_____ 7 8_________ 9__ 10 11____ 12__________ 13 14__ 15__ 16 17___ 18______ 19 20_____ 21______ 22_________ 23 24______ 25__________ 26_______ 27

Chunks:
  TruePositive nam [17,18] = Piotr Dominiuk (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [21,26] = Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [21,24] = Wydziału Zarządzania i Ekonomii
  FalseNegative nam [25,26] = Politechniki Gdańskiej

(ChunkerEvaluator) Sentence #4820 from articles/00108086 from sent67

Text  : Gdańsk w liczbach
Tokens: 1_____ 2 3_______

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Gdańsk

(ChunkerEvaluator) Sentence #4826 from articles/00108086 from sent73

Text  : Źródło : „ Informator o sytuacji społeczno - gospodarczej Gdańska za 2011 rok ”
Tokens: 1_____ 2 3 4_________ 5 6_______ 7________ 8 9___________ 10_____ 11 12__ 13_ 14

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = Gdańska (confidence=0.95)
  FalseNegative nam [4,13] = Informator o sytuacji społeczno - gospodarczej Gdańska za 2011 rok

2016-11-02 16:04:30,746 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 220 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108088.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108088.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4833 from articles/00108088 from sent7

Text  : Marszałek Sejmu Ewa Kopacz zapowiedziała w czwartek , że zwróci się do sejmowej komisji regulaminowej z  projektem nowelizacji ustawy o  wykonywaniu mandatu posła i  senatora ,  która umożliwi karanie parlamentarzystów za wykroczenia drogowe od razu po zdarzeniu .
Tokens: 1________ 2____ 3__ 4_____ 5____________ 6 7_______ 8 9_ 10____ 11_ 12 13______ 14_____ 15___________ 16 17_______ 18_________ 19____ 20 21_________ 22_____ 23___ 24 25______ 26 27___ 28______ 29_____ 30_______________ 31 32_________ 33_____ 34 35__ 36 37_______ 38

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Ewa Kopacz (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [1,2] = Marszałek Sejmu (confidence=0.81)
  FalseNegative nam [2,2] = Sejmu

(ChunkerEvaluator) Sentence #4836 from articles/00108088 from sent10

Text  : Jak podkreśliła , chciała by , aby zmiany dotyczyły nie tylko posłów i  senatorów ,  ale także innych osób chronionych immunitetem ,  np .  Rzecznika Praw Dziecka czy Głównego Inspektora Ochrony Danych Osobowych i  prokuratorów .
Tokens: 1__ 2__________ 3 4______ 5_ 6 7__ 8_____ 9________ 10_ 11___ 12____ 13 14_______ 15 16_ 17___ 18____ 19__ 20_________ 21_________ 22 23 24 25_______ 26__ 27_____ 28_ 29______ 30________ 31_____ 32____ 33_______ 34 35__________ 36

Chunks:
  FalsePositive nam [26,27] = Praw Dziecka (confidence=0.85)
  FalsePositive nam [29,33] = Głównego Inspektora Ochrony Danych Osobowych (confidence=0.66)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4853 from articles/00108088 from sent27

Text  : Propozycja ta to temat zastępczy , ma odwrócić uwagę od tego ,  że fotoradary stały się obecnie maszynką do zarabiania pieniędzy "  -  powiedział PAP Kraczkowski .
Tokens: 1_________ 2_ 3_ 4____ 5________ 6 7_ 8_______ 9____ 10 11__ 12 13 14________ 15___ 16_ 17_____ 18______ 19 20________ 21_______ 22 23 24________ 25_ 26_________ 27

Chunks:
  FalsePositive nam [25,26] = PAP Kraczkowski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [25,25] = PAP
  FalseNegative nam [26,26] = Kraczkowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #4854 from articles/00108088 from sent28

Text  : " Marszałek Kopacz i PO robią igrzyska .
Tokens: 1 2________ 3_____ 4 5_ 6____ 7_______ 8

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = PO (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,3] = Marszałek Kopacz (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = Kopacz

(ChunkerEvaluator) Sentence #4861 from articles/00108088 from sent35

Text  : Solidarna Polska opowiada się za całkowitym zniesieniem immunitetów nie tylko posłów ,  ale i  sędziów oraz prokuratorów "  -  powiedział PAP rzecznik klubu Solidarnej Polski Patryk Jaki .  (  PAP )
Tokens: 1________ 2_____ 3_______ 4__ 5_ 6_________ 7__________ 8__________ 9__ 10___ 11____ 12 13_ 14 15_____ 16__ 17__________ 18 19 20________ 21_ 22______ 23___ 24________ 25____ 26____ 27__ 28 29 30_ 31

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = PAP (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,25] = Solidarnej Polski (confidence=1.00)
  TruePositive nam [26,27] = Patryk Jaki (confidence=0.90)
  TruePositive nam [30,30] = PAP (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,2] = Polska (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,2] = Solidarna Polska

2016-11-02 16:04:30,930 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 221 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108094.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108094.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4867 from articles/00108094 from sent6

Text  : Tamtejsza policja zatrzymała mężczyznę bez dokumentów , który podał się za Aleksandra W  .  Jego tożsamość nie została na razie zweryfikowana .
Tokens: 1________ 2______ 3_________ 4________ 5__ 6_________ 7 8____ 9____ 10_ 11 12________ 13 14 15__ 16_______ 17_ 18_____ 19 20___ 21___________ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [12,15] = Aleksandra W . Jego (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,14] = Aleksandra W .

2016-11-02 16:04:30,994 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 222 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108095.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108095.ini
2016-11-02 16:04:31,120 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 223 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108097.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108097.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4908 from articles/00108097 from sent1

Text  : „ Kawał bandziora .
Tokens: 1 2____ 3________ 4

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = Kawał (confidence=0.61)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4909 from articles/00108097 from sent2

Text  : Taką miał opinię ” [ KIM BYŁ ANDRZEJ B .
Tokens: 1___ 2___ 3_____ 4 5 6__ 7__ 8______ 9 10

Chunks:
  FalsePositive nam [8,9] = ANDRZEJ B (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [8,10] = ANDRZEJ B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4910 from articles/00108097 from sent3

Text  : Z SANOKA ]
Tokens: 1 2_____ 3

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = SANOKA

(ChunkerEvaluator) Sentence #4911 from articles/00108097 from sent4

Text  : Kim był sprawca strzelaniny w Sanoku Andrzej B . ?
Tokens: 1__ 2__ 3______ 4__________ 5 6_____ 7______ 8 9 10

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Sanoku (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,7] = Andrzej (confidence=0.80)
  FalseNegative nam [7,9] = Andrzej B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4912 from articles/00108097 from sent5

Text  : „ Witamy w piekle ” , „ Boże chroń fanatyków ”  -  tak na Facebooku chwalił się kibolskimi zdjęciami ze stadionów .
Tokens: 1 2_____ 3 4_____ 5 6 7 8___ 9____ 10_______ 11 12 13_ 14 15_______ 16_____ 17_ 18________ 19_______ 20 21_______ 22

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Facebooku (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [8,10] = Boże chroń fanatyków (confidence=0.86)

(ChunkerEvaluator) Sentence #4925 from articles/00108097 from sent18

Text  : Dlaczego więc Krystian L . zginął ?
Tokens: 1_______ 2___ 3_______ 4 5 6_____ 7

Chunks:
  FalsePositive nam [3,4] = Krystian L (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,5] = Krystian L .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4927 from articles/00108097 from sent20

Text  : L . wiedział o czymś , czego się B .  bał .
Tokens: 1 2 3_______ 4 5____ 6 7____ 8__ 9 10 11_ 12

Chunks:
  FalseNegative nam [1,2] = L .
  FalseNegative nam [9,10] = B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4929 from articles/00108097 from sent22

Text  : B . liczył na to , że jak Krystiana wywiezie na wieś i  tam go zastrzeli ,  to uniknie odpowiedzialności karnej .
Tokens: 1 2 3_____ 4_ 5_ 6 7_ 8__ 9________ 10______ 11 12__ 13 14_ 15 16_______ 17 18 19_____ 20_______________ 21____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Krystiana (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,2] = B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4935 from articles/00108097 from sent28

Text  : Obecni sąsiedzi B . mówią o nim : „ Dobrze ubrany ,  widać było ,  że ma pieniądze ”  .
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4 5____ 6 7__ 8 9 10____ 11____ 12 13___ 14__ 15 16 17 18_______ 19 20

Chunks:
  FalseNegative nam [3,4] = B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4936 from articles/00108097 from sent29

Text  : - Jeździł dobrymi samochodami - mercedesem , bmw , ostatnio chyba miał forda .
Tokens: 1 2______ 3______ 4__________ 5 6_________ 7 8__ 9 10______ 11___ 12__ 13___ 14

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = mercedesem
  FalseNegative nam [8,8] = bmw
  FalseNegative nam [13,13] = forda

(ChunkerEvaluator) Sentence #4949 from articles/00108097 from sent42

Text  : Ostatni wpis na Facebooku Andrzeja B . , jaki znaleźli śmy ,  jest z  31 października ub .  r  .
Tokens: 1______ 2___ 3_ 4________ 5_______ 6 7 8 9___ 10______ 11_ 12 13__ 14 15 16__________ 17 18 19 20

Chunks:
  FalsePositive nam [4,7] = Facebooku Andrzeja B . (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = Facebooku
  FalseNegative nam [5,7] = Andrzeja B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4953 from articles/00108097 from sent46

Text  : Na innym są transparenty z napisami : „ Boże chroń fanatyków ”  i  „  Legia się w  tańcu nie pierdoli ”  .
Tokens: 1_ 2____ 3_ 4___________ 5 6_______ 7 8 9___ 10___ 11_______ 12 13 14 15___ 16_ 17 18___ 19_ 20______ 21 22

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Legia (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [9,11] = Boże chroń fanatyków (confidence=0.74)
  FalseNegative nam [9,9] = Boże

(ChunkerEvaluator) Sentence #4957 from articles/00108097 from sent50

Text  : Zawsze gdzieś w cieniu B . - opowiada listonoszka .
Tokens: 1_____ 2_____ 3 4_____ 5 6 7 8_______ 9__________ 10

Chunks:
  FalseNegative nam [5,6] = B .

(ChunkerEvaluator) Sentence #4967 from articles/00108097 from sent60

Text  : Ofiara klęczała .
Tokens: 1_____ 2_______ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Ofiara (confidence=0.71)

2016-11-02 16:04:31,304 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 224 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108098.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108098.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #4989 from articles/00108098 from sent18

Text  : Fani jazdy off - road powinni też odwiedzić plac Solny -  tam terenówki będą musiały pokonać m  .  in .  pochylnie i  huśtawki .
Tokens: 1___ 2____ 3__ 4 5___ 6______ 7__ 8________ 9___ 10___ 11 12_ 13_______ 14__ 15_____ 16_____ 17 18 19 20 21_______ 22 23______ 24

Chunks:
  FalsePositive nam [10,10] = Solny (confidence=0.88)
  FalseNegative nam [9,10] = plac Solny

(ChunkerEvaluator) Sentence #4993 from articles/00108098 from sent22

Text  : Orkiestrze pomagają też lekarze i fryzjerzy .
Tokens: 1_________ 2_______ 3__ 4______ 5 6________ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Orkiestrze

(ChunkerEvaluator) Sentence #4994 from articles/00108098 from sent23

Text  : Bezpłatne badania dzieci w ramach akcji „ Biała niedziela ”  organizuje Klinika Chirurgii i  Urologii Dziecięcej ,  Klinika Transplantacji Szpiku ,  Onkologii i  Hematologii ,  Wojewódzki Szpital Specjalistyczny przy ul .  Kamieńskiego oraz gabinety stomatologiczne Tarabuła .
Tokens: 1________ 2______ 3_____ 4 5_____ 6____ 7 8____ 9________ 10 11________ 12_____ 13_______ 14 15______ 16________ 17 18_____ 19____________ 20____ 21 22_______ 23 24_________ 25 26________ 27_____ 28_____________ 29__ 30 31 32__________ 33__ 34______ 35_____________ 36______ 37

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Biała niedziela (confidence=0.97)
  TruePositive nam [18,20] = Klinika Transplantacji Szpiku (confidence=0.99)
  TruePositive nam [26,28] = Wojewódzki Szpital Specjalistyczny (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Kamieńskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [36,36] = Tarabuła (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [12,13] = Klinika Chirurgii (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [15,16] = Urologii Dziecięcej (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [22,22] = Onkologii (confidence=0.94)
  FalsePositive nam [24,24] = Hematologii (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [12,16] = Klinika Chirurgii i Urologii Dziecięcej
  FalseNegative nam [22,24] = Onkologii i Hematologii

(ChunkerEvaluator) Sentence #4999 from articles/00108098 from sent28

Text  : Na aukcjach będzie można kupić m . in . dożywotni karnet wstępu do aquaparku ,  hełm rzecznika straży pożarnej ,  partię szachów z  wojewodą Markiem Skorupą ,  tablicę z  przejścia granicznego Polska -  Niemcy ,  którą usunięto kiedy Polska weszła do strefy Schengen ,  trzydniową wizytę w  Brukseli z  europosłem Piotrem Borysem ,  piłki z  podpisami zawodników Śląska Wrocław .
Tokens: 1_ 2_______ 3_____ 4____ 5____ 6 7 8_ 9 10_______ 11____ 12____ 13 14_______ 15 16__ 17_______ 18____ 19______ 20 21____ 22_____ 23 24______ 25_____ 26_____ 27 28_____ 29 30_______ 31_________ 32____ 33 34____ 35 36___ 37______ 38___ 39____ 40____ 41 42____ 43______ 44 45________ 46____ 47 48______ 49 50________ 51_____ 52_____ 53 54___ 55 56_______ 57________ 58____ 59_____ 60

Chunks:
  TruePositive nam [25,26] = Markiem Skorupą (confidence=1.00)
  TruePositive nam [32,32] = Polska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [34,34] = Niemcy (confidence=0.95)
  TruePositive nam [39,39] = Polska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [48,48] = Brukseli (confidence=1.00)
  TruePositive nam [51,52] = Piotrem Borysem (confidence=0.98)
  TruePositive nam [58,59] = Śląska Wrocław (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [43,43] = Schengen (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [42,43] = strefy Schengen

2016-11-02 16:04:31,459 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 225 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108100.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108100.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5028 from articles/00108100 from sent23

Text  : Podkoszowy miał też 10 zbiórek , ale podobnie jak pozostali gracze gospodarzy miał ogromne problemy ze skutecznością .
Tokens: 1_________ 2___ 3__ 4_ 5______ 6 7__ 8_______ 9__ 10_______ 11____ 12________ 13__ 14_____ 15______ 16 17___________ 18

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Podkoszowy

(ChunkerEvaluator) Sentence #5029 from articles/00108100 from sent24

Text  : Bulls , choć grali we własnej hali , trafili tylko 36 procent swoich rzutów ,  dali się zablokować aż 11 razy .
Tokens: 1____ 2 3___ 4____ 5_ 6______ 7___ 8 9______ 10___ 11 12_____ 13____ 14____ 15 16__ 17_ 18________ 19 20 21__ 22

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Bulls

2016-11-02 16:04:31,561 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 226 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108101.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108101.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5056 from articles/00108101 from sent22

Text  : Nadal kupić można jeszcze m . in . szachy z  autografem Kasparowa od europosła Zwiefki (  tydzień do końca )  ,  przejażdżkę porsche (  2  dni )  ,  oryginalny kask Polonii Bydgoszcz Speedway Żużel (  5  dni )  ,  dzień u  introligatora (  tydzień )  ,  wizytę w  placówce straży granicznej (  10 dni )  czy voucher na wynajęcie miejskiej łodzi Piast ,  ofiarowany przez prezydenta Bydgoszczy .
Tokens: 1____ 2____ 3____ 4______ 5 6 7_ 8 9_____ 10 11________ 12_______ 13 14_______ 15_____ 16 17_____ 18 19___ 20 21 22_________ 23_____ 24 25 26_ 27 28 29________ 30__ 31_____ 32_______ 33______ 34___ 35 36 37_ 38 39 40___ 41 42___________ 43 44_____ 45 46 47____ 48 49______ 50____ 51________ 52 53 54_ 55 56_ 57_____ 58 59_______ 60_______ 61___ 62___ 63 64________ 65___ 66________ 67________ 68

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Kasparowa (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Zwiefki (confidence=0.72)
  TruePositive nam [62,62] = Piast (confidence=1.00)
  TruePositive nam [67,67] = Bydgoszczy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [31,34] = Polonii Bydgoszcz Speedway Żużel (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [23,23] = porsche
  FalseNegative nam [31,32] = Polonii Bydgoszcz
  FalseNegative nam [33,34] = Speedway Żużel

(ChunkerEvaluator) Sentence #5057 from articles/00108101 from sent23

Text  : Licytować można pod adresem - aukcje . wosp . org .  pl .
Tokens: 1________ 2____ 3__ 4______ 5 6_____ 7 8___ 9 10_ 11 12 13

Chunks:
  FalseNegative nam [6,12] = aukcje . wosp . org . pl

2016-11-02 16:04:31,657 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 227 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108102.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108102.ini
2016-11-02 16:04:31,711 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 228 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108107.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108107.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5081 from articles/00108107 from sent3

Text  : Opolanie okazali się lepsi m . in . od młodzieżowych zespołów klubów z  ekstraklasy .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4____ 5 6 7_ 8 9_ 10___________ 11______ 12____ 13 14_________ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Opolanie

(ChunkerEvaluator) Sentence #5082 from articles/00108107 from sent4

Text  : Gwardia była jedynym reprezentantem Opolszczyzny wśród 20 startujących drużyn ,  a  mimo ,  iż przyszło jej walczyć z  całą koalicją śląskich klubów zaprezentowała się doskonale .
Tokens: 1______ 2___ 3______ 4_____________ 5___________ 6____ 7_ 8___________ 9_____ 10 11 12__ 13 14 15______ 16_ 17_____ 18 19__ 20______ 21______ 22____ 23____________ 24_ 25_______ 26

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Opolszczyzny (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [1,1] = Gwardia

(ChunkerEvaluator) Sentence #5083 from articles/00108107 from sent5

Text  : Nasi 10 - latkowie ( w turnieju startowały akademie piłkarskie z  rocznika 2003 i  młodsi )  z  ośmiu rozegranych spotkań wygrali cztery :  z  Zagłębiem Sosnowiec 2  :  1  ,  Śląskiem Wrocław 3  :  0  ,  Ruchem Chorzów 1  :  0  i  Polonią Środę Wielkopolska 1  :  0  ,  dwa zremisowali :  z  Widzewem Łódź 0  :  0  i  MKS-em Żory 3  :  3  i  dwa -  dopiero w  fazie finałowej zawodów -  przegrali .
Tokens: 1___ 2_ 3 4_______ 5 6 7_______ 8_________ 9_______ 10________ 11 12______ 13__ 14 15____ 16 17 18___ 19_________ 20_____ 21_____ 22____ 23 24 25_______ 26_______ 27 28 29 30 31______ 32_____ 33 34 35 36 37____ 38_____ 39 40 41 42 43_____ 44___ 45__________ 46 47 48 49 50_ 51_________ 52 53 54______ 55__ 56 57 58 59 60____ 61__ 62 63 64 65 66_ 67 68_____ 69 70___ 71_______ 72_____ 73 74_______ 75

Chunks:
  TruePositive nam [25,26] = Zagłębiem Sosnowiec (confidence=0.98)
  TruePositive nam [31,32] = Śląskiem Wrocław (confidence=0.99)
  TruePositive nam [37,38] = Ruchem Chorzów (confidence=1.00)
  TruePositive nam [43,45] = Polonią Środę Wielkopolska (confidence=0.99)
  TruePositive nam [54,55] = Widzewem Łódź (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [60,60] = MKS-em (confidence=0.92)
  FalsePositive nam [61,61] = Żory (confidence=0.54)
  FalseNegative nam [60,61] = MKS-em Żory

2016-11-02 16:04:31,785 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 229 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108109.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108109.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5091 from articles/00108109 from sent3

Text  : - Rząd stoi przed decyzją o przesunięciu okresu działalności specjalnych stref ekonomicznych z  2020 do 2026 roku .
Tokens: 1 2___ 3___ 4____ 5______ 6 7___________ 8_____ 9___________ 10_________ 11___ 12___________ 13 14__ 15 16__ 17__ 18

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Rząd

(ChunkerEvaluator) Sentence #5094 from articles/00108109 from sent6

Text  : Pawlaka nie ma , jest Rostowski . . .
Tokens: 1______ 2__ 3_ 4 5___ 6________ 7 8 9

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Rostowski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Pawlaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #5103 from articles/00108109 from sent15

Text  : Dopiero po tym czasie odbiera sobie pomoc publiczną , ale też równolegle w  związku z  jego działalnością płaci VAT ,  a  pracownicy PIT .
Tokens: 1______ 2_ 3__ 4_____ 5______ 6____ 7____ 8________ 9 10_ 11_ 12________ 13 14_____ 15 16__ 17___________ 18___ 19_ 20 21 22________ 23_ 24

Chunks:
  FalsePositive nam [19,19] = VAT (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [23,23] = PIT (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5114 from articles/00108109 from sent26

Text  : Minister Rostowski mówi , że strefy musza się zmienić .
Tokens: 1_______ 2________ 3___ 4 5_ 6_____ 7____ 8__ 9______ 10

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Minister Rostowski (confidence=0.93)
  FalseNegative nam [2,2] = Rostowski

(ChunkerEvaluator) Sentence #5155 from articles/00108109 from sent67

Text  : Stocznia upadła , nie pojawił się bogaty inwestor , który dźwignął by ją z  kolan .
Tokens: 1_______ 2_____ 3 4__ 5______ 6__ 7_____ 8_______ 9 10___ 11______ 12 13 14 15___ 16

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Stocznia

(ChunkerEvaluator) Sentence #5158 from articles/00108109 from sent70

Text  : Strefa pojawiła się tam , by stworzyć im dobre warunki do inwestowania .
Tokens: 1_____ 2_______ 3__ 4__ 5 6_ 7_______ 8_ 9____ 10_____ 11 12__________ 13

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Strefa

2016-11-02 16:04:32,031 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 230 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108110.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108110.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5175 from articles/00108110 from sent11

Text  : Trzeba jednak pamiętać , że pakiety oferowane przez operatorów są bogatsze -  ale trzeba za nie płacić od kilkunastu do kilkudziesięciu złotych miesięcznie -  niż naziemna telewizja cyfrowa ,  która jest darmowa .
Tokens: 1_____ 2_____ 3_______ 4 5_ 6______ 7________ 8____ 9_________ 10 11______ 12 13_ 14____ 15 16_ 17____ 18 19________ 20 21_____________ 22_____ 23_________ 24 25_ 26______ 27_______ 28_____ 29 30___ 31__ 32_____ 33

Chunks:
  FalsePositive nam [22,22] = złotych (confidence=0.75)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5177 from articles/00108110 from sent13

Text  : Pozostali ( czyli Ci , którzy korzystają z anten )  do odbioru telewizji cyfrowej muszą się przygotować ,  dobierając właściwy sprzęt .
Tokens: 1________ 2 3____ 4_ 5 6_____ 7_________ 8 9____ 10 11 12_____ 13_______ 14______ 15___ 16_ 17_________ 18 19________ 20______ 21____ 22

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Ci (confidence=0.92)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5182 from articles/00108110 from sent18

Text  : Musi mieć wbudowany tuner telewizyjny DVB - T ( to standard ,  w  jakim nadawana jest w  Polsce telewizja cyfrowa z  nadajników naziemnych )  i  określone parametry ,  czyli kodowanie MPEG -  4  dla obrazu i  EAC -  3  dla dźwięku .
Tokens: 1___ 2___ 3________ 4____ 5__________ 6__ 7 8 9 10 11______ 12 13 14___ 15______ 16__ 17 18____ 19_______ 20_____ 21 22________ 23________ 24 25 26_______ 27_______ 28 29___ 30_______ 31__ 32 33 34_ 35____ 36 37_ 38 39 40_ 41_____ 42

Chunks:
  TruePositive nam [6,8] = DVB - T (confidence=0.97)
  TruePositive nam [18,18] = Polsce (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [31,31] = MPEG (confidence=0.87)
  FalsePositive nam [37,37] = EAC (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [31,33] = MPEG - 4
  FalseNegative nam [37,39] = EAC - 3

(ChunkerEvaluator) Sentence #5190 from articles/00108110 from sent26

Text  : Jeśli mamy starszy telewizor , który nie spełnia standardów koniecznych do odbioru telewizji cyfrowej ,  a  nie chcemy kupować nowego odbiornika ,  musimy kupić dekoder naziemnej telewizji cyfrowej DVB -  T  zgodny (  tak jak w  przypadku nowego telewizora )  ze standardami MPEG -  4  dla obrazu i  EAC -  3  dla dźwięku .
Tokens: 1____ 2___ 3______ 4________ 5 6____ 7__ 8______ 9_________ 10_________ 11 12_____ 13_______ 14______ 15 16 17_ 18____ 19_____ 20____ 21________ 22 23____ 24___ 25_____ 26_______ 27_______ 28______ 29_ 30 31 32____ 33 34_ 35_ 36 37_______ 38____ 39________ 40 41 42_________ 43__ 44 45 46_ 47____ 48 49_ 50 51 52_ 53_____ 54

Chunks:
  FalsePositive nam [29,29] = DVB (confidence=0.94)
  FalsePositive nam [43,43] = MPEG (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [49,49] = EAC (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [29,31] = DVB - T
  FalseNegative nam [43,45] = MPEG - 4
  FalseNegative nam [49,51] = EAC - 3

(ChunkerEvaluator) Sentence #5191 from articles/00108110 from sent27

Text  : Niekiedy takie dekodery , zwane też tunerami , są również określane jako set -  top -  box lub w  skrócie STB .
Tokens: 1_______ 2____ 3_______ 4 5____ 6__ 7_______ 8 9_ 10_____ 11_______ 12__ 13_ 14 15_ 16 17_ 18_ 19 20_____ 21_ 22

Chunks:
  TruePositive nam [21,21] = STB (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [13,17] = set - top - box

(ChunkerEvaluator) Sentence #5218 from articles/00108110 from sent54

Text  : Do nich potrzebny będzie kabel przejściowy z gniazda SCART na cinch .
Tokens: 1_ 2___ 3________ 4_____ 5____ 6__________ 7 8______ 9____ 10 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = SCART (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [11,11] = cinch

(ChunkerEvaluator) Sentence #5219 from articles/00108110 from sent55

Text  : Możemy go kupić w sklepie RTV .
Tokens: 1_____ 2_ 3____ 4 5______ 6__ 7

Chunks:
  FalsePositive nam [6,6] = RTV (confidence=0.98)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5222 from articles/00108110 from sent58

Text  : Modulator PAL - AV jest dzisiaj trudno dostępny na rynku i  w  zwykłych sklepach ze sprzętem RTV ciężko będzie go kupić .
Tokens: 1________ 2__ 3 4_ 5___ 6______ 7_____ 8_______ 9_ 10___ 11 12 13______ 14______ 15 16______ 17_ 18____ 19____ 20 21___ 22

Chunks:
  TruePositive nam [17,17] = RTV (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [1,4] = Modulator PAL - AV (confidence=0.85)
  FalseNegative nam [2,4] = PAL - AV

(ChunkerEvaluator) Sentence #5243 from articles/00108110 from sent79

Text  : Kosztują około kilkudziesięciu złotych .
Tokens: 1_______ 2____ 3______________ 4______ 5

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #5253 from articles/00108110 from sent89

Text  : Michał Kanownik , dyrektor Związku Importerów i Producentów Sprzętu Elektrycznego i  Elektronicznego Branży RTV ,  radzi ,  na co uważać podczas kompletowana sprzętu potrzebnego do odbioru naziemnej telewizji cyfrowej :
Tokens: 1_____ 2_______ 3 4_______ 5______ 6_________ 7 8__________ 9______ 10___________ 11 12_____________ 13____ 14_ 15 16___ 17 18 19 20____ 21_____ 22__________ 23_____ 24_________ 25 26_____ 27_______ 28_______ 29______ 30

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Michał Kanownik (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,10] = Związku Importerów i Producentów Sprzętu Elektrycznego (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [12,14] = Elektronicznego Branży RTV (confidence=0.53)
  FalseNegative nam [5,14] = Związku Importerów i Producentów Sprzętu Elektrycznego i Elektronicznego Branży RTV

(ChunkerEvaluator) Sentence #5257 from articles/00108110 from sent93

Text  : Może się bowiem okazać , że nie działają one w  systemie MPEG -  4  ,  który u  nas jest wymagany ,  tylko w  systemie MPEG -  2  .
Tokens: 1___ 2__ 3_____ 4_____ 5 6_ 7__ 8_______ 9__ 10 11______ 12__ 13 14 15 16___ 17 18_ 19__ 20______ 21 22___ 23 24______ 25__ 26 27 28

Chunks:
  TruePositive nam [12,14] = MPEG - 4 (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [25,25] = MPEG (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [25,27] = MPEG - 2

(ChunkerEvaluator) Sentence #5264 from articles/00108110 from sent100

Text  : Należy też uważać , żeby ktoś nie sprzedał nam starszego dekodera obsługującego system obrazu MPEG -  2  .
Tokens: 1_____ 2__ 3_____ 4 5___ 6___ 7__ 8_______ 9__ 10_______ 11______ 12___________ 13____ 14____ 15__ 16 17 18

Chunks:
  FalsePositive nam [15,15] = MPEG (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [15,17] = MPEG - 2

2016-11-02 16:04:32,565 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 231 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108111.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108111.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5283 from articles/00108111 from sent7

Text  : - Jeśli spojrzeć na rynek układów do telefonów komórkowych wart jest dziesiątki miliardów dolarów .
Tokens: 1 2____ 3_______ 4_ 5____ 6______ 7_ 8________ 9__________ 10__ 11__ 12________ 13_______ 14_____ 15

Chunks:
  FalseNegative nam [14,14] = dolarów

2016-11-02 16:04:32,607 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 232 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108112.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108112.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5322 from articles/00108112 from sent34

Text  : godz . 15 Euroserwis - Zakłady Mięsne
Tokens: 1___ 2 3_ 4_________ 5 6______ 7_____

Chunks:
  FalsePositive nam [4,7] = Euroserwis - Zakłady Mięsne (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [4,4] = Euroserwis
  FalseNegative nam [6,7] = Zakłady Mięsne

(ChunkerEvaluator) Sentence #5324 from articles/00108112 from sent36

Text  : godz . 17 Vectra - Telekomunikacja
Tokens: 1___ 2 3_ 4_____ 5 6______________

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Vectra (confidence=0.74)
  FalseNegative nam [6,6] = Telekomunikacja

(ChunkerEvaluator) Sentence #5325 from articles/00108112 from sent37

Text  : godz . 18 Orlen Eltech - Orlen Ochrona
Tokens: 1___ 2 3_ 4____ 5_____ 6 7____ 8______

Chunks:
  FalsePositive nam [4,8] = Orlen Eltech - Orlen Ochrona (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,5] = Orlen Eltech
  FalseNegative nam [7,8] = Orlen Ochrona

(ChunkerEvaluator) Sentence #5326 from articles/00108112 from sent38

Text  : godz . 19 Orlen Remont - Kluge
Tokens: 1___ 2 3_ 4____ 5_____ 6 7____

Chunks:
  TruePositive nam [4,5] = Orlen Remont (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [7,7] = Kluge (confidence=0.81)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5329 from articles/00108112 from sent41

Text  : godz . 15 Dream Team - Zakłady Mięsne
Tokens: 1___ 2 3_ 4____ 5___ 6 7______ 8_____

Chunks:
  FalsePositive nam [4,8] = Dream Team - Zakłady Mięsne (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [4,5] = Dream Team
  FalseNegative nam [7,8] = Zakłady Mięsne

2016-11-02 16:04:32,696 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 233 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108113.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108113.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5338 from articles/00108113 from sent4

Text  : Polski Kanadyjczyk , a może kanadyjski Polak .
Tokens: 1_____ 2__________ 3 4 5___ 6_________ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Polak (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Polski Kanadyjczyk (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [2,2] = Kanadyjczyk

(ChunkerEvaluator) Sentence #5343 from articles/00108113 from sent9

Text  : Irlandka .
Tokens: 1_______ 2

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Irlandka

(ChunkerEvaluator) Sentence #5349 from articles/00108113 from sent15

Text  : Szkot mieszkający w Trójmieście ze swoją dziewczyną Renee Rozumilowicz (  Amerykanka polskiego pochodzenia )  .
Tokens: 1____ 2__________ 3 4__________ 5_ 6____ 7_________ 8____ 9___________ 10 11________ 12_______ 13_________ 14 15

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Trójmieście (confidence=1.00)
  TruePositive nam [8,9] = Renee Rozumilowicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = Amerykanka (confidence=0.83)
  FalseNegative nam [1,1] = Szkot

2016-11-02 16:04:32,731 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 234 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108117.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108117.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5352 from articles/00108117 from sent1

Text  : Krewni i znajomi Warmiaka
Tokens: 1_____ 2 3______ 4_______

Chunks:
  FalsePositive nam [4,4] = Warmiaka (confidence=1.00)

2016-11-02 16:04:32,776 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 235 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108121.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108121.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5371 from articles/00108121 from sent3

Text  : 50 - letni kierowca renault za pomocą łapówki chciał uniknąć odpowiedzialności za popełnione wykroczenie drogowe .
Tokens: 1_ 2 3____ 4_______ 5______ 6_ 7_____ 8______ 9_____ 10_____ 11_______________ 12 13________ 14_________ 15_____ 16

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = renault

(ChunkerEvaluator) Sentence #5374 from articles/00108121 from sent6

Text  : W poniedziałek około godziny 14 na drodze krajowej numer 61 niedaleko miejscowości Karwowo patrol ruchu drogowego zatrzymał do kontroli kierowcę renault .
Tokens: 1 2___________ 3____ 4______ 5_ 6_ 7_____ 8_______ 9____ 10 11_______ 12__________ 13_____ 14____ 15___ 16_______ 17_______ 18 19______ 20______ 21_____ 22

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Karwowo (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [21,21] = renault

2016-11-02 16:04:32,817 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 236 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108123.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108123.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5394 from articles/00108123 from sent14

Text  : Wcześniej podpisy za jej likwidacją zbierało Stowarzyszenie Tak dla Poznania .
Tokens: 1________ 2______ 3_ 4__ 5_________ 6_______ 7_____________ 8__ 9__ 10______ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [7,8] = Stowarzyszenie Tak (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [10,10] = Poznania (confidence=0.65)
  FalseNegative nam [8,10] = Tak dla Poznania

2016-11-02 16:04:32,917 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 237 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108125.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108125.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5421 from articles/00108125 from sent8

Text  : Czy to jedynie miasto zdeprawowanych policjantów z tytułowej „ drogówki ”  czy raczej stolica perwersyjnie uniwersalna ,  niechcianie prawdziwa ,  tyle że oglądana z  perspektywy śmietnika ,  zapitej speluny albo burdelu ?
Tokens: 1__ 2_ 3______ 4_____ 5_____________ 6__________ 7 8________ 9 10______ 11 12_ 13____ 14_____ 15__________ 16_________ 17 18_________ 19_______ 20 21__ 22 23______ 24 25_________ 26_______ 27 28_____ 29_____ 30__ 31_____ 32

Chunks:
  FalseNegative nam [10,10] = drogówki

(ChunkerEvaluator) Sentence #5422 from articles/00108125 from sent9

Text  : Gliniarze z „ drogówki ” robią dokładnie to , czego po gliniarzach z  „  drogówki ”  spodziewać się można -  biorą w  łapę ,  dają się ochoczo korumpować ,  żerują na ludzkiej naiwności (  w  końcu „  suszarka ”  może pokazać przekroczenie prędkości nawet wtedy ,  gdy go nie było )  i  głupocie .
Tokens: 1________ 2 3 4_______ 5 6____ 7________ 8_ 9 10___ 11 12_________ 13 14 15______ 16 17________ 18_ 19___ 20 21___ 22 23__ 24 25__ 26_ 27_____ 28________ 29 30____ 31 32______ 33_______ 34 35 36___ 37 38______ 39 40__ 41_____ 42___________ 43_______ 44___ 45___ 46 47_ 48 49_ 50__ 51 52 53______ 54

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = drogówki
  FalseNegative nam [15,15] = drogówki

(ChunkerEvaluator) Sentence #5427 from articles/00108125 from sent14

Text  : Żyjemy w kraju ludzi seksualnie niespełnionych i wygłodniałych , gotowych na niemal wszystko dla paruset złotych ,  lojalnych wobec siebie tylko do momentu ,  gdy na drodze lojalności stanie swój własny ,  egoistyczny interes .
Tokens: 1_____ 2 3____ 4____ 5_________ 6_____________ 7 8____________ 9 10______ 11 12____ 13______ 14_ 15_____ 16_____ 17 18_______ 19___ 20____ 21___ 22 23_____ 24 25_ 26 27____ 28________ 29____ 30__ 31____ 32 33_________ 34_____ 35

Chunks:
  FalseNegative nam [16,16] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #5446 from articles/00108125 from sent33

Text  : Polska 2013 .
Tokens: 1_____ 2___ 3

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Polska 2013 (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [1,1] = Polska

2016-11-02 16:04:33,107 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 238 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108126.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108126.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5451 from articles/00108126 from sent1

Text  : Za trzynastki samorządy grożą sądem
Tokens: 1_ 2_________ 3________ 4____ 5____

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = trzynastki

(ChunkerEvaluator) Sentence #5452 from articles/00108126 from sent2

Text  : Będziemy musieli wydać na trzynastki własne pieniądze .
Tokens: 1_______ 2______ 3____ 4_ 5_________ 6_____ 7________ 8

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = trzynastki

(ChunkerEvaluator) Sentence #5455 from articles/00108126 from sent5

Text  : Na posiedzeniu Komisji Wspólnej Rządu i Samorządu Terytorialnego samorządowcy po raz kolejny nie zaopiniowali przygotowanego przez Rządowe Centrum Legislacji projektu ustawy o  dodatkowym wynagrodzeniu rocznym dla pracowników jednostek sfery budżetowej .
Tokens: 1_ 2__________ 3______ 4_______ 5____ 6 7________ 8_____________ 9___________ 10 11_ 12_____ 13_ 14__________ 15____________ 16___ 17_____ 18_____ 19________ 20______ 21____ 22 23________ 24___________ 25_____ 26_ 27_________ 28_______ 29___ 30________ 31

Chunks:
  TruePositive nam [17,19] = Rządowe Centrum Legislacji (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [3,5] = Komisji Wspólnej Rządu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,8] = Samorządu Terytorialnego (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [3,8] = Komisji Wspólnej Rządu i Samorządu Terytorialnego

(ChunkerEvaluator) Sentence #5461 from articles/00108126 from sent11

Text  : Współprzewodniczący komisji Mariusz Poznański dodał , że samorządy będą musiały wydać na trzynastki własne pieniądze ,  ale oczekują na rozwiązania ,  które im te środki zwrócą w  przyszłości .
Tokens: 1__________________ 2______ 3______ 4________ 5____ 6 7_ 8________ 9___ 10_____ 11___ 12 13________ 14____ 15_______ 16 17_ 18______ 19 20_________ 21 22___ 23 24 25____ 26____ 27 28_________ 29

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Mariusz Poznański (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [13,13] = trzynastki

(ChunkerEvaluator) Sentence #5464 from articles/00108126 from sent14

Text  : Czytaj też : Trzynastka matkom się należy
Tokens: 1_____ 2__ 3 4_________ 5_____ 6__ 7_____

Chunks:
  FalseNegative nam [4,4] = Trzynastka

(ChunkerEvaluator) Sentence #5468 from articles/00108126 from sent18

Text  : W sprawie trzynastek wypowiedział się Trybunał Konstytucyjny .
Tokens: 1 2______ 3_________ 4___________ 5__ 6_______ 7____________ 8

Chunks:
  TruePositive nam [6,7] = Trybunał Konstytucyjny (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = trzynastek

(ChunkerEvaluator) Sentence #5469 from articles/00108126 from sent19

Text  : Sędziowie orzekli , że przepis odbierający prawo do trzynastki pracownicom korzystającym z  urlopów macierzyńskich i  zwolnień związanych z  rodzicielstwem ,  jest niezgodny z  konstytucją .
Tokens: 1________ 2______ 3 4_ 5______ 6__________ 7____ 8_ 9_________ 10_________ 11___________ 12 13_____ 14____________ 15 16______ 17________ 18 19____________ 20 21__ 22_______ 23 24_________ 25

Chunks:
  FalseNegative nam [9,9] = trzynastki

2016-11-02 16:04:33,185 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 239 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108127.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108127.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5476 from articles/00108127 from sent7

Text  : Fundacja zajmuje się m . in . publikacją w sieci dzieł ,  których okres ochrony praw autorskich już minął .
Tokens: 1_______ 2______ 3__ 4 5 6_ 7 8_________ 9 10___ 11___ 12 13_____ 14___ 15_____ 16__ 17________ 18_ 19___ 20

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Fundacja

2016-11-02 16:04:33,246 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 240 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108130.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108130.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5491 from articles/00108130 from sent2

Text  : Jednym z podstawowych problemów branży rybnej w skali makro jest dopuszczenie w  Polsce do nadmiernego rozwoju sieci handlowych -  powiedział serwisowi portalspożywczy .  pl Krzysztof Parfianowicz ,  właściciel firmy Polryb .
Tokens: 1_____ 2 3___________ 4________ 5_____ 6_____ 7 8____ 9____ 10__ 11__________ 12 13____ 14 15_________ 16_____ 17___ 18________ 19 20________ 21_______ 22_____________ 23 24 25_______ 26__________ 27 28________ 29___ 30____ 31

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Polsce (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,26] = Krzysztof Parfianowicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [30,30] = Polryb (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [22,24] = portalspożywczy . pl

2016-11-02 16:04:33,287 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 241 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108131.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108131.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5503 from articles/00108131 from sent6

Text  : Prezydent podpisał ustawę budżetową na 2013 rok - poinformowała Informacyjną Agencję Radiową Kancelaria Prezydenta .
Tokens: 1________ 2_______ 3_____ 4________ 5_ 6___ 7__ 8 9____________ 10__________ 11_____ 12_____ 13________ 14________ 15

Chunks:
  FalsePositive nam [10,14] = Informacyjną Agencję Radiową Kancelaria Prezydenta (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [10,12] = Informacyjną Agencję Radiową
  FalseNegative nam [13,14] = Kancelaria Prezydenta

2016-11-02 16:04:33,342 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 242 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108132.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108132.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5512 from articles/00108132 from sent3

Text  : Lotos zaznaczył , że termin i wysokość zmian cen na stacjach paliw jest niezależną decyzją ich właścicieli .
Tokens: 1____ 2________ 3 4_ 5_____ 6 7_______ 8____ 9__ 10 11______ 12___ 13__ 14________ 15_____ 16_ 17_________ 18

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Lotos

2016-11-02 16:04:33,359 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 243 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108135.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108135.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5527 from articles/00108135 from sent15

Text  : „ RZ ” ze Zdortem w Opiniach do nich nie należy ”  .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5______ 6 7_______ 8_ 9___ 10_ 11____ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = RZ (confidence=0.98)
  TruePositive nam [5,5] = Zdortem (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [7,7] = Opiniach (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5534 from articles/00108135 from sent22

Text  : Warzecha nie jest jedynym autorem „ URz ” , który ponownie nawiązał współpracę z  wydawnictwem Presspublica .
Tokens: 1_______ 2__ 3___ 4______ 5______ 6 7__ 8 9 10___ 11______ 12______ 13________ 14 15__________ 16__________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = URz (confidence=0.99)
  TruePositive nam [16,16] = Presspublica (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [1,1] = Warzecha

(ChunkerEvaluator) Sentence #5543 from articles/00108135 from sent31

Text  : Do " Rzeczpospolitej " wracają dziennikarze , którzy zerwali współpracę z  Presspublicą po tym ,  jak Paweł Lisicki został przez zarząd spółki zwolniony ze stanowiska redaktora naczelnego "  Uważam Rze "  .
Tokens: 1_ 2 3______________ 4 5______ 6___________ 7 8_____ 9______ 10________ 11 12__________ 13 14_ 15 16_ 17___ 18_____ 19____ 20___ 21____ 22____ 23_______ 24 25________ 26_______ 27________ 28 29____ 30_ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam [12,12] = Presspublicą (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Paweł Lisicki (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,30] = Uważam Rze (confidence=0.86)
  FalseNegative nam [3,3] = Rzeczpospolitej

(ChunkerEvaluator) Sentence #5552 from articles/00108135 from sent40

Text  : " RZ " ze Zdortem w Opiniach do nich nie należy .
Tokens: 1 2_ 3 4_ 5______ 6 7_______ 8_ 9___ 10_ 11____ 12

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = RZ (confidence=0.65)
  TruePositive nam [5,5] = Zdortem (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [7,7] = Opiniach (confidence=0.90)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5558 from articles/00108135 from sent46

Text  : Warzecha nie jest jedynym autorem " URz " , który ponownie nawiązał współpracę z  wydawnictwem Presspublica .
Tokens: 1_______ 2__ 3___ 4______ 5______ 6 7__ 8 9 10___ 11______ 12______ 13________ 14 15__________ 16__________ 17

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = URz (confidence=0.95)
  TruePositive nam [16,16] = Presspublica (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [1,1] = Warzecha

(ChunkerEvaluator) Sentence #5559 from articles/00108135 from sent47

Text  : Na łamy " Rzeczpospolitej " wrócił też Rafał Ziemkiewicz ,  który dwa miesiące temu deklarował w  tekście opublikowanym w  serwisie Salon24 :  (  .  .  .  )  nie zamierzam nigdy mieć nic wspólnego z  żadnym przedsięwzięciem ,  z  którym związany jest p  .  Grzegorz Hajdarowicz .
Tokens: 1_ 2___ 3 4______________ 5 6_____ 7__ 8____ 9__________ 10 11___ 12_ 13______ 14__ 15________ 16 17_____ 18___________ 19 20______ 21_____ 22 23 24 25 26 27 28_ 29_______ 30___ 31__ 32_ 33_______ 34 35____ 36______________ 37 38 39____ 40______ 41__ 42 43 44______ 45_________ 46

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Rafał Ziemkiewicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,21] = Salon24 (confidence=0.96)
  TruePositive nam [44,45] = Grzegorz Hajdarowicz (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = Rzeczpospolitej

2016-11-02 16:04:33,542 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 244 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108136.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108136.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5561 from articles/00108136 from sent1

Text  : Szczecińska zima 1940 i szczecinianie na kolorowym filmie [ WIDEO ]
Tokens: 1__________ 2___ 3___ 4 5____________ 6_ 7________ 8_____ 9 10___ 11

Chunks:
  FalseNegative nam [5,5] = szczecinianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #5566 from articles/00108136 from sent6

Text  : Film opublikowany został w serwisie youtube.com .
Tokens: 1___ 2___________ 3_____ 4 5_______ 6__________ 7

Chunks:
  FalseNegative nam [6,6] = youtube.com

(ChunkerEvaluator) Sentence #5567 from articles/00108136 from sent7

Text  : W poniedziałek po południu poinformował o nim na swoim profilu na Facebooku Portal Miłośników Dawnego Szczecina Sedina.pl
Tokens: 1 2___________ 3_ 4_______ 5___________ 6 7__ 8_ 9____ 10_____ 11 12_______ 13____ 14________ 15_____ 16_______ 17_______

Chunks:
  FalsePositive nam [12,17] = Facebooku Portal Miłośników Dawnego Szczecina Sedina.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [12,12] = Facebooku
  FalseNegative nam [13,16] = Portal Miłośników Dawnego Szczecina
  FalseNegative nam [17,17] = Sedina.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #5570 from articles/00108136 from sent10

Text  : Najpierw mamy więc kilka ujęć uśmiechniętych szczecinian przechadzających się po zaśnieżonym parku .
Tokens: 1_______ 2___ 3___ 4____ 5___ 6_____________ 7__________ 8_______________ 9__ 10 11_________ 12___ 13

Chunks:
  FalseNegative nam [7,7] = szczecinian

2016-11-02 16:04:33,583 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 245 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108137.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108137.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5577 from articles/00108137 from sent2

Text  : 2 TVP 19 : 00 Film biograficzny
Tokens: 1 2__ 3_ 4 5_ 6___ 7___________

Chunks:
  FalsePositive nam [2,2] = TVP (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,2] = 2 TVP

(ChunkerEvaluator) Sentence #5578 from articles/00108137 from sent3

Text  : W roku 1981 , wspólnie z synem Seanem Ferrerem ,  bawiła się jeszcze w  romantycznej komedii „  Wszyscy się śmiali ”  Petera Bogdanovicha .
Tokens: 1 2___ 3___ 4 5_______ 6 7____ 8_____ 9_______ 10 11____ 12_ 13_____ 14 15__________ 16_____ 17 18_____ 19_ 20____ 21 22____ 23__________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Seanem Ferrerem (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,23] = Petera Bogdanovicha (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,19] = Wszyscy się (confidence=0.81)
  FalseNegative nam [18,20] = Wszyscy się śmiali

(ChunkerEvaluator) Sentence #5580 from articles/00108137 from sent5

Text  : Romantyczna była też współczesna baśń „ Na zawsze ” Stevena Spielberga z  roku 1989 .
Tokens: 1__________ 2___ 3__ 4__________ 5___ 6 7_ 8_____ 9 10_____ 11________ 12 13__ 14__ 15

Chunks:
  TruePositive nam [10,11] = Stevena Spielberga (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,8] = Na zawsze

2016-11-02 16:04:33,640 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 246 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108138.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108138.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5593 from articles/00108138 from sent6

Text  : W studiu im . Romany Bobrowskiej Radia Kraków Gaba zagra dwa pierwsze koncerty w  ramach trasy "  Bye ,  Rabbit 2013 !  "  ,  która będzie pożegnaniem z  albumem "  Hat ,  Rabbit "  .
Tokens: 1 2_____ 3_ 4 5_____ 6__________ 7____ 8_____ 9___ 10___ 11_ 12______ 13______ 14 15____ 16___ 17 18_ 19 20____ 21__ 22 23 24 25___ 26____ 27_________ 28 29_____ 30 31_ 32 33____ 34 35

Chunks:
  TruePositive nam [31,33] = Hat , Rabbit (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,9] = Romany Bobrowskiej Radia Kraków Gaba (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [18,18] = Bye (confidence=0.94)
  FalseNegative nam [5,6] = Romany Bobrowskiej
  FalseNegative nam [7,8] = Radia Kraków
  FalseNegative nam [9,9] = Gaba
  FalseNegative nam [18,22] = Bye , Rabbit 2013 !

2016-11-02 16:04:33,680 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 247 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108139.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108139.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5598 from articles/00108139 from sent3

Text  : Wrocławianie po Fryderyki ?
Tokens: 1___________ 2_ 3________ 4

Chunks:
  TruePositive nam [3,3] = Fryderyki (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Wrocławianie

(ChunkerEvaluator) Sentence #5599 from articles/00108139 from sent4

Text  : Lech Janerka , poeta i rockman , dostał trzy nominacje -  jako autor tekstów ,  kompozytor i  za płytę „  Fiu fiu .  .  .  ”  (  w  kategorii „  Album roku -  muzyka alternatywna ”  )  .
Tokens: 1___ 2______ 3 4____ 5 6______ 7 8_____ 9___ 10_______ 11 12__ 13___ 14_____ 15 16________ 17 18 19___ 20 21_ 22_ 23 24 25 26 27 28 29_______ 30 31___ 32__ 33 34____ 35__________ 36 37 38

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Lech Janerka (confidence=1.00)
  TruePositive nam [21,25] = Fiu fiu . . . (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [31,35] = Album roku - muzyka alternatywna

(ChunkerEvaluator) Sentence #5602 from articles/00108139 from sent7

Text  : Nominację w kategorii „ Album roku - etno / folk ”  dostała płyta „  Alkimja ”  Justyny Steczkowskiej .
Tokens: 1________ 2 3________ 4 5____ 6___ 7 8___ 9 10__ 11 12_____ 13___ 14 15_____ 16 17_____ 18___________ 19

Chunks:
  TruePositive nam [15,15] = Alkimja (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = Justyny Steczkowskiej (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,10] = Album roku - etno / folk

(ChunkerEvaluator) Sentence #5603 from articles/00108139 from sent8

Text  : Teksty piosenek napisał wrocławianin Roman Kołakowski , tutaj nagrano znaczną część materiału z  udziałem wrocławskich artystów ,  m  .  in .  chóru Synagogi pod Białym Bocianem .
Tokens: 1_____ 2_______ 3______ 4___________ 5____ 6_________ 7 8____ 9______ 10_____ 11___ 12_______ 13 14______ 15__________ 16______ 17 18 19 20 21 22___ 23______ 24_ 25____ 26______ 27

Chunks:
  TruePositive nam [5,6] = Roman Kołakowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [23,23] = Synagogi (confidence=0.96)
  FalsePositive nam [25,26] = Białym Bocianem (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = wrocławianin
  FalseNegative nam [23,26] = Synagogi pod Białym Bocianem

(ChunkerEvaluator) Sentence #5606 from articles/00108139 from sent11

Text  : Szansę na nagrodę w kategorii „ Album roku - muzyka orkiestrowa ”  ma Wrocławska Orkiestra Kameralna „  Vratislavia ”  pod batutą wybitnego skrzypka Jana Staniendy .
Tokens: 1_____ 2_ 3______ 4 5________ 6 7____ 8___ 9 10____ 11_________ 12 13 14________ 15_______ 16_______ 17 18_________ 19 20_ 21____ 22_______ 23______ 24__ 25_______ 26

Chunks:
  TruePositive nam [14,16] = Wrocławska Orkiestra Kameralna (confidence=1.00)
  TruePositive nam [18,18] = Vratislavia (confidence=0.74)
  TruePositive nam [24,25] = Jana Staniendy (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [7,11] = Album roku - muzyka orkiestrowa

(ChunkerEvaluator) Sentence #5609 from articles/00108139 from sent14

Text  : Albumem roku w kategorii „ Heavy metal ” może zostać płyta „  Candra ”  zespołu Moonlight .
Tokens: 1______ 2___ 3 4________ 5 6____ 7____ 8 9___ 10____ 11___ 12 13____ 14 15_____ 16_______ 17

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = Candra (confidence=1.00)
  TruePositive nam [16,16] = Moonlight (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [6,7] = Heavy metal

(ChunkerEvaluator) Sentence #5613 from articles/00108139 from sent18

Text  : Nominację w kategorii „ Jazzowy muzyk roku ” dostał kontrabasista Darek Oleszkiewicz ,  wrocławianin z  urodzenia ,  od kilkunastu lat mieszkający w  Los Angeles ,  ale często koncertujący w  Polsce .
Tokens: 1________ 2 3________ 4 5______ 6____ 7___ 8 9_____ 10___________ 11___ 12__________ 13 14__________ 15 16_______ 17 18 19________ 20_ 21_________ 22 23_ 24_____ 25 26_ 27____ 28__________ 29 30____ 31

Chunks:
  TruePositive nam [11,12] = Darek Oleszkiewicz (confidence=1.00)
  TruePositive nam [23,24] = Los Angeles (confidence=1.00)
  TruePositive nam [30,30] = Polsce (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,7] = Jazzowy muzyk roku
  FalseNegative nam [14,14] = wrocławianin

(ChunkerEvaluator) Sentence #5617 from articles/00108139 from sent22

Text  : Krzysztof Jakowicz - „ Brahms - Koncert skrzypcowy - Krzysztof Jakowicz ”  .
Tokens: 1________ 2_______ 3 4 5_____ 6 7______ 8_________ 9 10_______ 11______ 12 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Krzysztof Jakowicz (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [5,5] = Brahms (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [10,11] = Krzysztof Jakowicz (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,11] = Brahms - Koncert skrzypcowy - Krzysztof Jakowicz

(ChunkerEvaluator) Sentence #5618 from articles/00108139 from sent23

Text  : Towarzyszącą Krzysztofowi Jakowiczowi Orkiestrą Polskiego Radia i Telewizji w Krakowie dyrygował profesor wrocławskiej Akademii Muzycznej i  były dyrektor Filharmonii Wrocławskiej -  Marek Pijarowski .
Tokens: 1___________ 2___________ 3__________ 4________ 5________ 6____ 7 8________ 9 10______ 11_______ 12______ 13__________ 14______ 15_______ 16 17__ 18______ 19_________ 20__________ 21 22___ 23________ 24

Chunks:
  TruePositive nam [10,10] = Krakowie (confidence=1.00)
  TruePositive nam [14,15] = Akademii Muzycznej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [19,20] = Filharmonii Wrocławskiej (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,23] = Marek Pijarowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [2,8] = Krzysztofowi Jakowiczowi Orkiestrą Polskiego Radia i Telewizji (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,3] = Krzysztofowi Jakowiczowi
  FalseNegative nam [4,8] = Orkiestrą Polskiego Radia i Telewizji

(ChunkerEvaluator) Sentence #5621 from articles/00108139 from sent26

Text  : Jednym z solistów jest wrocławianin , kontratenor Piotr Łykowski .
Tokens: 1_____ 2 3_______ 4___ 5___________ 6 7__________ 8____ 9_______ 10

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Piotr Łykowski (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [5,5] = wrocławianin

2016-11-02 16:04:33,787 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 248 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108141.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108141.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5636 from articles/00108141 from sent14

Text  : Synagoga Chewra Lomdej Misznajot w Oświęcimiu powstała na początku XX wieku .
Tokens: 1_______ 2_____ 3_____ 4________ 5 6_________ 7_______ 8_ 9_______ 10 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Oświęcimiu (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [1,4] = Synagoga Chewra Lomdej Misznajot (confidence=0.74)
  FalseNegative nam [2,4] = Chewra Lomdej Misznajot

(ChunkerEvaluator) Sentence #5639 from articles/00108141 from sent17

Text  : Jest to jedyna synagoga w Oświęcimiu ocalała z II wojny światowej .
Tokens: 1___ 2_ 3_____ 4_______ 5 6_________ 7______ 8 9_ 10___ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Oświęcimiu (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [9,11] = II wojny światowej

(ChunkerEvaluator) Sentence #5644 from articles/00108141 from sent22

Text  : Dom Klugerów został wzniesiony na przełomie XIX i XX wieku .
Tokens: 1__ 2_______ 3_____ 4_________ 5_ 6________ 7__ 8 9_ 10___ 11

Chunks:
  FalsePositive nam [1,2] = Dom Klugerów (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,7] = XIX (confidence=0.96)
  FalseNegative nam [2,2] = Klugerów

(ChunkerEvaluator) Sentence #5645 from articles/00108141 from sent23

Text  : Rodzina Klugerów mieszkała w Oświęcimiu przed wojną .
Tokens: 1______ 2_______ 3________ 4 5_________ 6____ 7____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Oświęcimiu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [1,2] = Rodzina Klugerów (confidence=0.65)
  FalseNegative nam [2,2] = Klugerów

(ChunkerEvaluator) Sentence #5654 from articles/00108141 from sent32

Text  : Po II wojnie światowej do Oświęcimia powróciło 186 Żydów .
Tokens: 1_ 2_ 3_____ 4________ 5_ 6_________ 7________ 8__ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Oświęcimia (confidence=1.00)
  TruePositive nam [9,9] = Żydów (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [2,4] = II wojnie światowej

2016-11-02 16:04:33,889 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 249 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108142.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108142.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5662 from articles/00108142 from sent8

Text  : Z roku na rok maleją bariery psychologiczne , które jeszcze do niedawna nakazywały dla ostrożności wybrać płatność za towar czy usługę przy odbiorze lub na poczcie ,  zamiast szybszego i  wygodnego przelewu internetowego -  mówi Artur Wojtczuk ,  dyrektor Linii biznesowej płatności internetowe
Tokens: 1 2___ 3_ 4__ 5_____ 6______ 7_____________ 8 9____ 10_____ 11 12______ 13________ 14_ 15_________ 16____ 17______ 18 19___ 20_ 21____ 22__ 23______ 24_ 25 26_____ 27 28_____ 29_______ 30 31_______ 32______ 33___________ 34 35__ 36___ 37______ 38 39______ 40___ 41________ 42_______ 43_________

Chunks:
  TruePositive nam [36,37] = Artur Wojtczuk (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [40,40] = Linii (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [40,43] = Linii biznesowej płatności internetowe

(ChunkerEvaluator) Sentence #5663 from articles/00108142 from sent9

Text  : w Krajowej Izbie Rozliczeniowej S . A . , który odpowiada m  .  in .  za rozwój systemu bezpośrednich płatności internetowych PayByNet .
Tokens: 1 2_______ 3____ 4_____________ 5 6 7 8 9 10___ 11_______ 12 13 14 15 16 17____ 18_____ 19___________ 20_______ 21___________ 22______ 23

Chunks:
  TruePositive nam [22,22] = PayByNet (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [2,7] = Krajowej Izbie Rozliczeniowej S . A (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [2,8] = Krajowej Izbie Rozliczeniowej S . A .

(ChunkerEvaluator) Sentence #5672 from articles/00108142 from sent18

Text  : - Wybierając hasło , osoby często kierują się tym ,  czy jest ono łatwe do zapamiętania lub na tyle krótkie ,  by z  łatwością można je było „  wstukać "  na klawiaturze telefonu -  mówi Jakub Wróbel ,  Starszy Menedżer w  Dziale Konsultingu Deloitte .
Tokens: 1 2_________ 3____ 4 5____ 6_____ 7______ 8__ 9__ 10 11_ 12__ 13_ 14___ 15 16__________ 17_ 18 19__ 20_____ 21 22 23 24_______ 25___ 26 27__ 28 29_____ 30 31 32_________ 33______ 34 35__ 36___ 37____ 38 39_____ 40______ 41 42____ 43_________ 44______ 45

Chunks:
  TruePositive nam [36,37] = Jakub Wróbel (confidence=1.00)
  TruePositive nam [42,44] = Dziale Konsultingu Deloitte (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [39,40] = Starszy Menedżer (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5690 from articles/00108142 from sent36

Text  : - Przed zatwierdzeniem płatności w sklepie internetowych warto sprawdzić czy transakcja odbywa się za pośrednictwem szyfrowanego połączenia -  przestrzega Artur Wojtczuk ,  dyrektor Linii biznesowej płatności internetowe w  KIR S  .  A  .  -  Na początku adresu witryny powinno widnieć „  https "  zamiast „  http "  ,  a  na dolnej belce przeglądarki powinien pojawić się symbol klucza lub kłódki .
Tokens: 1 2____ 3_____________ 4________ 5 6______ 7____________ 8____ 9________ 10_ 11________ 12____ 13_ 14 15___________ 16__________ 17________ 18 19_________ 20___ 21______ 22 23______ 24___ 25________ 26_______ 27_________ 28 29_ 30 31 32 33 34 35 36______ 37____ 38_____ 39_____ 40_____ 41 42___ 43 44_____ 45 46__ 47 48 49 50 51____ 52___ 53__________ 54______ 55_____ 56_ 57____ 58____ 59_ 60____ 61

Chunks:
  TruePositive nam [20,21] = Artur Wojtczuk (confidence=1.00)
  TruePositive nam [29,33] = KIR S . A . (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [24,24] = Linii (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [24,27] = Linii biznesowej płatności internetowe

2016-11-02 16:04:34,267 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 250 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108146.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108146.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5703 from articles/00108146 from sent1

Text  : Dwaliszwili podpisze kontrakt z Legią w piątek .
Tokens: 1__________ 2_______ 3_______ 4 5____ 6 7_____ 8

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = Legią (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Dwaliszwili

(ChunkerEvaluator) Sentence #5704 from articles/00108146 from sent2

Text  : Ma kosztować około pół mln euro
Tokens: 1_ 2________ 3____ 4__ 5__ 6___

Chunks:
  FalsePositive nam [6,6] = euro (confidence=0.99)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5710 from articles/00108146 from sent8

Text  : Nie więcej niż 200 tysięcy euro trafi do Polonii ,  natomiast reszta pójdzie na spłatę zadłużenia wobec piłkarza oraz na konto Józefa Wojciechowskiego ,  byłego właściciela Polonii ,  który zachował sobie prawo do części pieniędzy z  transferu Dwaliszwilego .
Tokens: 1__ 2_____ 3__ 4__ 5______ 6___ 7____ 8_ 9______ 10 11_______ 12____ 13_____ 14 15____ 16________ 17___ 18______ 19__ 20 21___ 22____ 23______________ 24 25____ 26_________ 27_____ 28 29___ 30______ 31___ 32___ 33 34____ 35_______ 36 37_______ 38___________ 39

Chunks:
  TruePositive nam [9,9] = Polonii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [22,23] = Józefa Wojciechowskiego (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Polonii (confidence=1.00)
  TruePositive nam [38,38] = Dwaliszwilego (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [6,6] = euro

(ChunkerEvaluator) Sentence #5712 from articles/00108146 from sent10

Text  : Warunki kontraktu z Dwaliszwilim Legia uzgodniła już jakiś czas temu ,  przeszkodą w  podpisaniu umowy były negocjacje z  Królem .
Tokens: 1______ 2________ 3 4___________ 5____ 6________ 7__ 8____ 9___ 10__ 11 12________ 13 14________ 15___ 16__ 17________ 18 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Królem (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [4,5] = Dwaliszwilim Legia (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = Dwaliszwilim
  FalseNegative nam [5,5] = Legia

2016-11-02 16:04:34,323 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 251 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108150.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108150.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5717 from articles/00108150 from sent1

Text  : Dziesiątki tysięcy złotych fundacji KidProtect.pl na prywatne wydatki szefa .
Tokens: 1_________ 2______ 3______ 4_______ 5____________ 6_ 7_______ 8______ 9____ 10

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #5722 from articles/00108150 from sent6

Text  : Magazyn ujawnia też ogromną skalę wydatków Śpiewaka za pomocą firmowej karty .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4______ 5____ 6_______ 7_______ 8_ 9_____ 10______ 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Śpiewaka (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [1,1] = Magazyn (confidence=0.85)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5725 from articles/00108150 from sent9

Text  : W piątek Jakub Śpiewak zapowiedział wycofanie się z kierowania fundacją KidProtect.pl i  z  życia publicznego -  "  Wprost "  ujawnia jego przewinienia .
Tokens: 1 2_____ 3____ 4______ 5___________ 6________ 7__ 8 9_________ 10______ 11___________ 12 13 14___ 15_________ 16 17 18____ 19 20_____ 21__ 22__________ 23

Chunks:
  TruePositive nam [3,4] = Jakub Śpiewak (confidence=1.00)
  TruePositive nam [11,11] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [18,18] = Wprost

(ChunkerEvaluator) Sentence #5729 from articles/00108150 from sent13

Text  : Magazyn ujawnia też ogromną skalę wydatków Śpiewaka za pomocą firmowej karty .
Tokens: 1______ 2______ 3__ 4______ 5____ 6_______ 7_______ 8_ 9_____ 10______ 11___ 12

Chunks:
  TruePositive nam [7,7] = Śpiewaka (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [1,1] = Magazyn (confidence=0.85)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5732 from articles/00108150 from sent16

Text  : Śpiewak przyznawał się , że nie umiał kierować tak dużą instytucją ,  jaką w  ciągu 11 lat od założenia stała się fundacja KidProtect.pl ,  a  także że wypłacał sobie pieniądze z  konta fundacji bez podpisania jakiejkolwiek umowy o  pracę .
Tokens: 1______ 2_________ 3__ 4 5_ 6__ 7____ 8_______ 9__ 10__ 11________ 12 13__ 14 15___ 16 17_ 18 19_______ 20___ 21_ 22______ 23___________ 24 25 26___ 27 28______ 29___ 30_______ 31 32___ 33______ 34_ 35________ 36___________ 37___ 38 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam [23,23] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Śpiewak

(ChunkerEvaluator) Sentence #5736 from articles/00108150 from sent20

Text  : Założyciel fundacji dodał , że taka sytuacja miała miejsce "  nie raz i  nie dwa "  ,  jednak jak doprecyzowuje "  Wprost "  ,  powołując się na wyciągi z  kont bankowych KidProtect.pl z  2011 roku ,  w  grę mogło wchodzić wykorzystanie na cele prywatne dziesiątek tysięcy złotych z  fundacyjnych pieniędzy .
Tokens: 1_________ 2_______ 3____ 4 5_ 6___ 7_______ 8____ 9______ 10 11_ 12_ 13 14_ 15_ 16 17 18____ 19_ 20___________ 21 22____ 23 24 25_______ 26_ 27 28_____ 29 30__ 31_______ 32___________ 33 34__ 35__ 36 37 38_ 39___ 40______ 41___________ 42 43__ 44______ 45________ 46_____ 47_____ 48 49__________ 50_______ 51

Chunks:
  TruePositive nam [32,32] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [22,22] = Wprost
  FalseNegative nam [47,47] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #5737 from articles/00108150 from sent21

Text  : Niemal 30 tys . zł z konta KidProtect.pl wydane zostało w  luksusowych sklepach odzieżowych ,  m  .  in .  Peek and Clopenburg ,  Van Graff i  Timberland .
Tokens: 1_____ 2_ 3__ 4 5_ 6 7____ 8____________ 9_____ 10_____ 11 12_________ 13______ 14_________ 15 16 17 18 19 20__ 21_ 22________ 23 24_ 25___ 26 27________ 28

Chunks:
  TruePositive nam [5,5] = zł (confidence=0.99)
  TruePositive nam [8,8] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  TruePositive nam [24,25] = Van Graff (confidence=1.00)
  TruePositive nam [27,27] = Timberland (confidence=0.87)
  FalsePositive nam [20,20] = Peek (confidence=0.84)
  FalsePositive nam [22,22] = Clopenburg (confidence=0.58)
  FalseNegative nam [20,22] = Peek and Clopenburg

(ChunkerEvaluator) Sentence #5744 from articles/00108150 from sent28

Text  : Jak podkreśla " Wprost " , powołując się na rozmowy z  pracownikami KidProtect.pl ,  pieniądze te nie były przeznaczane na opłacenie pracowników czy organizatorów szkoleń ,  bo takie płatności realizowane były za pomocą przelewów .
Tokens: 1__ 2________ 3 4_____ 5 6 7________ 8__ 9_ 10_____ 11 12__________ 13___________ 14 15_______ 16 17_ 18__ 19__________ 20 21_______ 22_________ 23_ 24___________ 25_____ 26 27 28___ 29_______ 30_________ 31__ 32 33____ 34_______ 35

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = Wprost

(ChunkerEvaluator) Sentence #5745 from articles/00108150 from sent29

Text  : Według Śpiewaka pieniądze te przeznaczane były na delegacje dla pracowników fundacji prowadzących szkolenia w  całym kraju .
Tokens: 1_____ 2_______ 3________ 4_ 5___________ 6___ 7_ 8________ 9__ 10_________ 11______ 12__________ 13_______ 14 15___ 16___ 17

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Śpiewaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #5746 from articles/00108150 from sent30

Text  : Fundacja KidProtect.pl nie rozliczyła się też z Ministerstwem Pracy i  Polityki Społecznej za akcję "  1  proc .  z  podatku "  za 2011 rok .
Tokens: 1_______ 2____________ 3__ 4_________ 5__ 6__ 7 8____________ 9____ 10 11______ 12________ 13 14___ 15 16 17__ 18 19 20_____ 21 22 23__ 24_ 25

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = KidProtect.pl (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [8,9] = Ministerstwem Pracy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Polityki Społecznej (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [8,12] = Ministerstwem Pracy i Polityki Społecznej

(ChunkerEvaluator) Sentence #5750 from articles/00108150 from sent34

Text  : Jak przyznaje Śpiewak na swoim blogu , KidProtect.pl jest obecnie zadłużone .
Tokens: 1__ 2________ 3______ 4_ 5____ 6____ 7 8____________ 9___ 10_____ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = Śpiewak

(ChunkerEvaluator) Sentence #5751 from articles/00108150 from sent35

Text  : Na zajętym przez ZUS na poczet długów koncie nie ma żadnych pieniędzy -  przyznaje "  Wprost "  ,  dodając ,  że śledztwo w  sprawie KidProtect.pl prowadzi prokuratura .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4__ 5_ 6_____ 7_____ 8_____ 9__ 10 11_____ 12_______ 13 14_______ 15 16____ 17 18 19_____ 20 21 22______ 23 24_____ 25___________ 26______ 27_________ 28

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = ZUS (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [16,16] = Wprost

(ChunkerEvaluator) Sentence #5752 from articles/00108150 from sent36

Text  : Śpiewak przyznawał się , że nie umiał kierować tak dużą instytucją ,  jaką w  ciągu 11 lat od założenia stała się fundacja KidProtect.pl ,  a  także że wypłacał sobie pieniądze z  konta fundacji bez podpisania jakiejkolwiek umowy o  pracę .
Tokens: 1______ 2_________ 3__ 4 5_ 6__ 7____ 8_______ 9__ 10__ 11________ 12 13__ 14 15___ 16 17_ 18 19_______ 20___ 21_ 22______ 23___________ 24 25 26___ 27 28______ 29___ 30_______ 31 32___ 33______ 34_ 35________ 36___________ 37___ 38 39___ 40

Chunks:
  TruePositive nam [23,23] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [1,1] = Śpiewak

(ChunkerEvaluator) Sentence #5756 from articles/00108150 from sent40

Text  : Założyciel fundacji dodał , że taka sytuacja miała miejsce „  nie raz i  nie dwa ”  ,  jednak jak doprecyzowuje „  Wprost ”  ,  powołując się na wyciągi z  kont bankowych KidProtect.pl z  2011 roku ,  w  grę mogło wchodzić wykorzystanie na cele prywatne dziesiątek tysięcy złotych z  fundacyjnych pieniędzy .
Tokens: 1_________ 2_______ 3____ 4 5_ 6___ 7_______ 8____ 9______ 10 11_ 12_ 13 14_ 15_ 16 17 18____ 19_ 20___________ 21 22____ 23 24 25_______ 26_ 27 28_____ 29 30__ 31_______ 32___________ 33 34__ 35__ 36 37 38_ 39___ 40______ 41___________ 42 43__ 44______ 45________ 46_____ 47_____ 48 49__________ 50_______ 51

Chunks:
  TruePositive nam [32,32] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [22,22] = Wprost
  FalseNegative nam [47,47] = złotych

(ChunkerEvaluator) Sentence #5764 from articles/00108150 from sent48

Text  : Jak podkreśla „ Wprost ” , powołując się na rozmowy z  pracownikami KidProtect.pl ,  pieniądze te nie były przeznaczane na opłacenie pracowników czy organizatorów szkoleń ,  bo takie płatności realizowane były za pomocą przelewów .
Tokens: 1__ 2________ 3 4_____ 5 6 7________ 8__ 9_ 10_____ 11 12__________ 13___________ 14 15_______ 16 17_ 18__ 19__________ 20 21_______ 22_________ 23_ 24___________ 25_____ 26 27 28___ 29_______ 30_________ 31__ 32 33____ 34_______ 35

Chunks:
  TruePositive nam [13,13] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [4,4] = Wprost

(ChunkerEvaluator) Sentence #5765 from articles/00108150 from sent49

Text  : Według Śpiewaka pieniądze te przeznaczane były na delegacje dla pracowników fundacji prowadzących szkolenia w  całym kraju .
Tokens: 1_____ 2_______ 3________ 4_ 5___________ 6___ 7_ 8________ 9__ 10_________ 11______ 12__________ 13_______ 14 15___ 16___ 17

Chunks:
  FalseNegative nam [2,2] = Śpiewaka

(ChunkerEvaluator) Sentence #5766 from articles/00108150 from sent50

Text  : Fundacja KidProtect.pl nie rozliczyła się też z Ministerstwem Pracy i  Polityki Społecznej za akcję „  1  proc .  z  podatku za 2011 rok ”  .
Tokens: 1_______ 2____________ 3__ 4_________ 5__ 6__ 7 8____________ 9____ 10 11______ 12________ 13 14___ 15 16 17__ 18 19 20_____ 21 22__ 23_ 24 25

Chunks:
  TruePositive nam [2,2] = KidProtect.pl (confidence=0.53)
  FalsePositive nam [8,9] = Ministerstwem Pracy (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [11,12] = Polityki Społecznej (confidence=0.92)
  FalseNegative nam [8,12] = Ministerstwem Pracy i Polityki Społecznej

(ChunkerEvaluator) Sentence #5770 from articles/00108150 from sent54

Text  : Jak przyznaje Śpiewak na swoim blogu , KidProtect.pl jest obecnie zadłużone .
Tokens: 1__ 2________ 3______ 4_ 5____ 6____ 7 8____________ 9___ 10_____ 11_______ 12

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = Śpiewak

(ChunkerEvaluator) Sentence #5771 from articles/00108150 from sent55

Text  : Na zajętym przez ZUS na poczet długów koncie nie ma żadnych pieniędzy -  przyznaje „  Wprost ”  ,  dodając ,  że śledztwo w  sprawie KidProtect.pl prowadzi prokuratura .
Tokens: 1_ 2______ 3____ 4__ 5_ 6_____ 7_____ 8_____ 9__ 10 11_____ 12_______ 13 14_______ 15 16____ 17 18 19_____ 20 21 22______ 23 24_____ 25___________ 26______ 27_________ 28

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = ZUS (confidence=1.00)
  TruePositive nam [25,25] = KidProtect.pl (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [16,16] = Wprost

2016-11-02 16:04:34,572 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 252 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108151.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108151.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5773 from articles/00108151 from sent2

Text  : Podczas przesłuchania Rafał N . i Bartłomiej K . mówili ,  że pili alkohol i  brali mefedron .
Tokens: 1______ 2____________ 3____ 4 5 6 7_________ 8 9 10____ 11 12 13__ 14_____ 15 16___ 17______ 18

Chunks:
  TruePositive nam [3,5] = Rafał N . (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [7,8] = Bartłomiej K (confidence=0.98)
  FalseNegative nam [7,9] = Bartłomiej K .

(ChunkerEvaluator) Sentence #5781 from articles/00108151 from sent10

Text  : Mefedron jest nielegalny , ale - jak mówią fachowcy -  na czarnym rynku pozostały ogromne ilości narkotyku ,  z  czasów ,  kiedy był stosowany w  dopalaczach .
Tokens: 1_______ 2___ 3_________ 4 5__ 6 7__ 8____ 9_______ 10 11 12_____ 13___ 14_______ 15_____ 16____ 17_______ 18 19 20____ 21 22___ 23_ 24_______ 25 26_________ 27

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = Mefedron (confidence=0.77)

(ChunkerEvaluator) Sentence #5783 from articles/00108151 from sent12

Text  : Jeden z nich - 20 - letni Rafał N .
Tokens: 1____ 2 3___ 4 5_ 6 7____ 8____ 9 10

Chunks:
  FalsePositive nam [8,9] = Rafał N (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [8,10] = Rafał N .

2016-11-02 16:04:34,623 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 253 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108152.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108152.ini
2016-11-02 16:04:34,722 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 254 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108153.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108153.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5816 from articles/00108153 from sent5

Text  : Relacja Z Czuba i na żywo w Sport.pl i w  aplikacji Sport.pl LIVE na Androida .
Tokens: 1______ 2 3____ 4 5_ 6___ 7 8_______ 9 10 11_______ 12______ 13__ 14 15______ 16

Chunks:
  TruePositive nam [8,8] = Sport.pl (confidence=1.00)
  TruePositive nam [15,15] = Androida (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [2,3] = Z Czuba (confidence=0.81)
  FalsePositive nam [12,13] = Sport.pl LIVE (confidence=1.00)
  FalseNegative nam [3,3] = Czuba
  FalseNegative nam [12,12] = Sport.pl

(ChunkerEvaluator) Sentence #5824 from articles/00108153 from sent13

Text  : Nie gra za dużo w Serie A , ale to świetny zawodnik ,  który stanie się ważnym graczem Milanu -  zapewnił środkowy obrońca .
Tokens: 1__ 2__ 3_ 4___ 5 6____ 7 8 9__ 10 11_____ 12______ 13 14___ 15____ 16_ 17____ 18_____ 19____ 20 21______ 22______ 23_____ 24

Chunks:
  TruePositive nam [19,19] = Milanu (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [6,7] = Serie A (confidence=0.99)

2016-11-02 16:04:34,770 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 255 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108154.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108154.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5831 from articles/00108154 from sent7

Text  : Agnieszka Radwańska pokonała Julię Putincewą 7 : 5 , 6  :  3  w  drugiej rundzie turnieju WTA Tour na twardych kortach w  Dubaju (  z  pulą nagród 2  mln dolarów )
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4____ 5________ 6 7 8 9 10 11 12 13 14_____ 15_____ 16______ 17_ 18__ 19 20______ 21_____ 22 23____ 24 25 26__ 27____ 28 29_ 30_____ 31

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Agnieszka Radwańska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [4,5] = Julię Putincewą (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = WTA Tour (confidence=0.98)
  TruePositive nam [23,23] = Dubaju (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [30,30] = dolarów

(ChunkerEvaluator) Sentence #5832 from articles/00108154 from sent8

Text  : Agnieszka Radwańska pokonała Julię Putincewą 7 : 5 , 6  :  3  w  drugiej rundzie turnieju WTA Tour na twardych kortach w  Dubaju (  z  pulą nagród 2  mln dolarów )  .
Tokens: 1________ 2________ 3_______ 4____ 5________ 6 7 8 9 10 11 12 13 14_____ 15_____ 16______ 17_ 18__ 19 20______ 21_____ 22 23____ 24 25 26__ 27____ 28 29_ 30_____ 31 32

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Agnieszka Radwańska (confidence=1.00)
  TruePositive nam [4,5] = Julię Putincewą (confidence=1.00)
  TruePositive nam [17,18] = WTA Tour (confidence=0.98)
  TruePositive nam [23,23] = Dubaju (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [30,30] = dolarów

(ChunkerEvaluator) Sentence #5834 from articles/00108154 from sent10

Text  : Krakowianka grała niefrasobliwie , popełniała mnóstwo niewymuszonych błędów i złych decyzji taktycznych .
Tokens: 1__________ 2____ 3_____________ 4 5_________ 6______ 7_____________ 8_____ 9 10___ 11_____ 12_________ 13

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Krakowianka

(ChunkerEvaluator) Sentence #5837 from articles/00108154 from sent13

Text  : Radwańska broni w Dubaju tytułu zdobytego przed rokiem .
Tokens: 1________ 2____ 3 4_____ 5_____ 6________ 7____ 8_____ 9

Chunks:
  TruePositive nam [4,4] = Dubaju (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [1,1] = Radwańska

2016-11-02 16:04:34,811 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 256 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108156.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108156.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5838 from articles/00108156 from sent1

Text  : Meow Meow , The Vocal Orchestra , Burgeois & amp ;  Maurice .
Tokens: 1___ 2___ 3 4__ 5____ 6________ 7 8_______ 9 10_ 11 12_____ 13

Chunks:
  TruePositive nam [1,2] = Meow Meow (confidence=1.00)
  TruePositive nam [4,6] = The Vocal Orchestra (confidence=0.98)
  FalsePositive nam [8,8] = Burgeois (confidence=0.88)
  FalsePositive nam [12,12] = Maurice (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [8,12] = Burgeois & amp ; Maurice

(ChunkerEvaluator) Sentence #5840 from articles/00108156 from sent3

Text  : Letni Fringe Festival powszechnie uważany jest za najważniejszy festiwal teatru alternatywnego .
Tokens: 1____ 2_____ 3_______ 4__________ 5______ 6___ 7_ 8____________ 9_______ 10____ 11____________ 12

Chunks:
  FalsePositive nam [2,3] = Fringe Festival (confidence=0.97)
  FalseNegative nam [1,3] = Letni Fringe Festival

(ChunkerEvaluator) Sentence #5849 from articles/00108156 from sent12

Text  : Ostatni na liście „ bywalców Fringe'u ” jest łamiący wszelkie tabu brytyjski duet Bourgeois &  Maurice ,  mistrzowie autoironii wychowani na absurdalnych klimatach Monty Pythona i  chętnie czerpiący z  ich dorobku w  swojej twórczości .
Tokens: 1______ 2_ 3_____ 4 5_______ 6_______ 7 8___ 9______ 10______ 11__ 12_______ 13__ 14_______ 15 16_____ 17 18________ 19________ 20_______ 21 22__________ 23_______ 24___ 25_____ 26 27_____ 28_______ 29 30_ 31_____ 32 33____ 34________ 35

Chunks:
  TruePositive nam [6,6] = Fringe'u (confidence=0.98)
  TruePositive nam [24,25] = Monty Pythona (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [14,14] = Bourgeois (confidence=0.95)
  FalsePositive nam [16,16] = Maurice (confidence=0.99)
  FalseNegative nam [14,16] = Bourgeois & Maurice

2016-11-02 16:04:34,878 [main] INFO  g419.corpus.io.reader.BatchReader - Reading 257 from 257: /nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108158.xml
/nlp/corpora/agora/agora-workdir/agora-1.2.1-names-disamb-names/articles/00108158.ini
(ChunkerEvaluator) Sentence #5853 from articles/00108158 from sent1

Text  : TNS Polska : 56 proc . pozytywnie o prezydencie ;  32 proc .  o  premierze
Tokens: 1__ 2_____ 3 4_ 5___ 6 7_________ 8 9__________ 10 11 12__ 13 14 15_______

Chunks:
  FalsePositive nam [1,1] = TNS (confidence=0.89)
  FalsePositive nam [2,2] = Polska (confidence=0.64)
  FalseNegative nam [1,2] = TNS Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #5854 from articles/00108158 from sent2

Text  : 56 proc . respondentów uważa , że Bronisław Komorowski dobrze wypełnia obowiązki prezydenta -  wynika z  sondażu TNS Polska .
Tokens: 1_ 2___ 3 4___________ 5____ 6 7_ 8________ 9_________ 10____ 11______ 12_______ 13________ 14 15____ 16 17_____ 18_ 19____ 20

Chunks:
  TruePositive nam [8,9] = Bronisław Komorowski (confidence=1.00)
  FalsePositive nam [18,18] = TNS (confidence=0.99)
  FalsePositive nam [19,19] = Polska (confidence=0.58)
  FalseNegative nam [18,19] = TNS Polska

(ChunkerEvaluator) Sentence #5871 from articles/00108158 from sent19

Text  : Polaków , z czego zaledwie 1 proc . wypowiada się w  sposób zdecydowanie dobry
Tokens: 1______ 2 3 4____ 5_______ 6 7___ 8 9________ 10_ 11 12____ 13__________ 14___

Chunks:
  FalseNegative nam [1,1] = Polaków

======================================================================================
# Exact match evaluation -- annotation span and types evaluation
======================================================================================
        Annotation                     &      TP &      FP &      FN & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        nam                            &    5650 &     777 &     972 &    87.91% &  85.32% &  86.60% \\
\hline
        *TOTAL*                        &    5650 &     777 &     972 &    87.91% &  85.32% &  86.60% \\


======================================================================================
# Annotation span evaluation (annotation types are ignored)
======================================================================================
        Annotation                     &      TP &      FP &      FN & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        *TOTAL*                        &    5650 &     777 &     972 &    87.91% &  85.32% &  86.60% \\


======================================================================================
# MUC match evaluation
======================================================================================
        Annotation                     &     COR &     ACT &     POS & Precision & Recall  & F$_1$   \\
\hline
        nam                            &   11798 &    1056 &    1472 &    91.78% &  88.91% &  90.32% \\
\hline
        *TOTAL*                        &   11798 &    1056 &    1472 &    91.78% &  88.91% &  90.32% \\


====================================================
Processing time
====================================================
1) Model loading        : --h --m 00s (187014465ns) 
2) Data reading         : --h --m 00s (875732587ns) 
3) Feature generation   : --h --m 07s (7724150770ns) 
4) Chunking             : --h --m 13s (13045245881ns) 
5) Evaluation           : --h --m 02s (2863747501ns) (not in total time)
----------------------------------------------------
## Total time             --h --m 21s (21832143703ns)
----------------------------------------------------
Tokens           :    98467
Text kB          :      591.35
Tokens  / second :     4510.18
Text kB / second :       27.09
----------------------------------------------------
